Tack för din feedback.

Komponenter i en AI-motor

Kärnkomponenterna är relevanta för skriptade AI-agenter, men deras funktion är något annorlunda:

• Natural Language Understanding (NLU): NLU-komponenten mappar kundinmatning till de avsikter som definieras i deras skript. Det känner igen kundens input inom ramen.
• Dialoghantering: Denna komponent hanterar flödet av konversationen enligt skriptet. Det säkerställer att agenten följer de definierade sökvägarna och ger rätt svar baserat på den erkända avsikten och sammanhanget.
• Svarshämtning: Den här komponenten levererar de svar som konfigurerats i skriptet.

För röstbaserade interaktioner, förutom de komponenter som nämns ovan, inkluderar AI-motorn också ASR (Automatic Speech Recognition) och TTS (Text-to-Speech).

Hur man väljer rätt motor

• Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)

  Detta är vår senaste generativa AI-drivna NLU-motor ( Natural Language Understanding) för skriptbaserade AI-agenter. Den utnyttjar avancerade maskininlärningsalgoritmer för att tolka användaringångar och korrekt klassificera avsikter . Genom att lära av olika LLM-genererade språkliga mönster levererar motorn hög precision för att förstå vad användaren vill uppnå, även när frasering eller ordval varierar.

  Viktiga fördelar

  • Förbättrad avsiktsigenkänning: Kan förstå ett brett spektrum av användar frågor, inklusive osynliga prover eller inmatningsvariationer, vilket möjliggör mer exakt avsiktsklassificering.

  • Adaptivt lärande: Modellen generaliserar effektivt över liknande yttranden, vilket minskar behovet av uttömmande manuella exempel.

  Konfigurationskrav och begränsningar

  • Varje avsikt måste innehålla minst 10 representativa yttranden för att ge modellen tillräcklig språklig mångfald för korrekt inlärning.

  • En tydlig och meningsfull avsiktsbeskrivning är avgörande, eftersom det hjälper systemet att differentiera närbesläktade avsikter och upprätthålla konsekvent klassificeringspre standa.

  • Otillräckliga eller tvetydiga träningsdata kan minska klassificeringsnoggrannheten, särskilt för avsikter med överlappande språkmönster.

• Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)

  Denna AI-motor är idealisk för att utveckla AI- agenter som hanterar olika användaruttryck samtidigt som de exakt kartlägger ingångar till fördefinierade avsikter, vilket säkerställer konsekventa och pålitliga interaktioner i olika scenarier. Det är användbart för:

  • Hantering av mindre träningsdatauppsättning: Om träningsdatauppsättningen har färre än 10 yttranden per avsikt är den här motorn lämpligare.
  • Flerspråkiga skriptagenter: Det här är ett bra val för att skapa agenter som hanterar konversationer på flera språk.
  • Skriptagenter med en viss nivå av ”smart matchning”: Medan svaren är skriptade, denna AI-motor ger en naturlig känsla genom att matcha användarinmatning till närmaste avsikt, även om fraseringen inte är exakt.

  Fördelar: Hjäl per till med inmatningsvariationer, bättre med mindre tränings datamängder, har flerspråkigt stöd, stöder smart matchning.

  Begränsningar: Swiftmatch utmärker sig i sina starka naturliga språk förståelseförmågor. i alla fall, om ditt skript kräver flexibilitet för att matcha användar inmatning till avsikter - vilket möjliggör variationer i frasering - kan SwiftMatch behöva extra datakonfiguration med olika träningsdata. Den är utformad för exakt och styv matchning, vilket kan göra hanteringsvariationer mer utmanande.