Takk for tilbakemeldingen.

Komponenter av en AI-motor

Kjernekomponentene er relevante for skriptede AI-agenter, men deres funksjon er litt annerledes:

• Naturlig språkforståelse (NLU): NLU-komponenten kartlegger kundeinnspill til hensiktene som er definert i skriptet deres. Den anerkjenner kundens innspill innenfor rammen.
• Dialogstyring: Denne komponenten styrer flyten av samtalen i henhold til skriptet. Det sikrer at agenten følger de definerte banene og gir de riktige svarene basert på den anerkjente intensjonen og konteksten.
• Responshenting: Denne komponenten leverer svarene som er konfigurert i skriptet.

For stemmebaserte interaksjoner, i tillegg til komponentene nevnt ovenfor, inkluderer AI-motoren også ASR (Automatic Speech Recognition) og TTS (Text-to-Speech).

Hvordan velge riktig motor

• Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)

  Dette er vår nyeste generative AI-drevne NLU-motor ( Natural Language Understanding) for skriptbaserte AI-agenter. Den utnytter avan serte maskinlæringsalgoritmer for å tolke brukerinnganger og nøyaktig klassifisere hensikter . Ved å lære av ulike LLM-genererte språklige mønstre, leverer motoren høy presisjon i å forstå hva brukeren ønsker å oppnå, selv når frasering eller ordvalg varierer.

  Viktige fordeler

  • Forbedret intensjonsgjenkjenning: Kan forstå et bredt spekter av bruker spørsmål, inkludert usynlige prøver eller inngangsvariasjoner, noe som muliggjør mer nøyaktig intensjonsklassifisering.

  • Adaptiv læring: Modellen generaliserer effektivt på tvers av lignende ytringer , og reduserer behovet for uttømmende manuelle eksempler.

  Konfigurasjonskrav og begrensninger

  • Hver intensjon må inneholde minst 10 representative ytringer for å gi modellen nok språklig mangfold for nøyaktig læring.

  • En klar og meningsfull intensjonsbeskrivelse er viktig, da det hjelper systemet med å skille nært beslektede hensikter og opprettholde konsistent klassifiseringsy telse.

  • Utilstrekkelig eller tvetydig treningsdata kan redusere klassifiseringsnøyaktigheten, spesielt for hensikter med overlappende språkmønstre.

• Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)

  Denne AI-motoren er ideell for å utvikle AI- agenter som administrerer forskjellige brukeruttrykk mens de nøyaktig kartlegger innganger til forhåndsdefinerte hensikter, og sikrer konsistente og pålitelige interaksjoner på tvers av forskjellige scenarier. Det er nyttig for:

  • Håndtering av mindre treningsdatas ett: Hvis treningsdatasettet har færre enn 10 ytringer per intensjon, er denne motoren mer egnet.
  • Flerspråklige skriptagenter: Dette er et godt valg for å lage agenter som håndterer samtaler på flere språk.
  • Skriptagenter med et visst nivå av «smart matching»: Mens svarene er skriptet, gir denne AI-motoren en naturlig følelse ved å matche brukerinnspill til nærmeste hensikt, selv om fraseringen ikke er nøyaktig.

  Fordeler: Hjelper med inngangsvariasjoner, bedre med mindre treningsdatasett, har flerspråklig støtte, støtter smart matching.

  Begrensninger: Swiftmatch utmerker seg i sine sterke naturlige språk forståelsesevner. derimot, hvis skriptet ditt krever fleksibilitet i å matche bruker inndata til hensikter - noe som tillater variasjoner i frasering - kan SwiftMatch trenge ekstra datakonfigurasjon med forskjellige treningsdata. Den er designet for presis og stiv tilpasning, noe som kan gjøre håndteringsvariasjoner mer utfordrende.