Hartelijk dank voor uw feedback

Onderdelen van een AI-motor

De kerncomponenten zijn relevant voor AI-agenten met scripts, maar hun functie is iets anders:

• Natural Language Understanding (NLU): De NLU-component koppelt de input van klanten aan de bedoelingen die in hun script zijn gedefinieerd. Het erkent de inbreng van de klant binnen het kader.
• Dialoogbeheer: dit onderdeel beheert het verloop van het gesprek volgens het script. Het zorgt ervoor dat de agent de gedefinieerde paden volgt en de juiste antwoorden geeft op basis van de erkende intentie en context.
• Response Retrieval: Dit onderdeel levert de antwoorden die in het script zijn geconfigureerd.

Voor spraakgebaseerde interacties bevat de AI-engine, naast de hierboven genoemde componenten, ook ASR (Automatic Speech Recognition) en TTS (Text-to-Speech).

Hoe kiest u de juiste motor

• Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)

  Dit is onze nieuwste generatieve AI-engine voor Natural Language Understanding (NLU) voor AI-agenten met scripts. Het maakt gebruik van geavanceerde algoritmen voor machine learning om gebruikersinvoer te interpreteren en intenties nauwkeurig te classificeren . Door te leren van verschillende taalpatronen die door LLM zijn gegenereerd, zorgt de engine voor een zeer nauwkeurig inzicht in wat de gebruiker wil bereiken, zelfs als de frasering of woordkeuze varieert.

  Belangrijkste voordelen

  • Verbeterde intentieherkenning: in staat om een breed scala aan gebruikersvragen te begrijpen, waaronder ongeziene voorbeelden of invoervariaties, waardoor een nauwkeurigere classificatie van de intentie mogelijk is.

  • Adaptief leren: het model generaliseert effectief over soortgelijke uitingen, waardoor er minder uitgebreide handmatige voorbeelden nodig zijn.

  Configuratievereisten en beperkingen

  • Elke intentie moet minstens 10 representatieve uitingen bevatten om het model voldoende taaldiversiteit te geven om nauwkeurig te kunnen leren.

  • Een duidelijke en zinvolle beschrijving van de intentie is essentieel, omdat dit het systeem helpt om nauw verwante bedoelingen te onderscheiden en consistente classificatieprestaties te handhaven.

  • Onvoldoende of dubbelzinnige trainingsgegevens kunnen de nauwkeurigheid van de classificatie verminderen, vooral voor intenties met overlappende taalpatronen.

• Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)

  Deze AI-engine is ideaal voor de ontwikkeling van AI-agenten die verschillende gebruikersuitdrukkingen beheren en tegelijkertijd de invoer nauwkeurig in kaart brengen met vooraf gedefinieerde bedoelingen, zodat consistente en betrouwbare interacties in verschillende scenario's worden gegarandeerd. Het is nuttig voor:

  • Omgaan met kleinere trainingsdatasets: Als de trainingsgegevensset minder dan 10 uitingen per intentie bevat, is deze engine geschikter.
  • Agents met een meertalig script: Dit is een goede keuze voor het creëren van agenten die gesprekken in meerdere talen afhandelen.
  • Agenten met een script die een zekere mate van „slimme matching” hebben: hoewel de antwoorden geschreven zijn, biedt deze AI-engine een natuurlijk gevoel door de invoer van de gebruiker af te stemmen op de meest nauwkeurige bedoeling, zelfs als de formulering niet exact is.

  Voordelen: Helpt bij invoervariaties, beter bij kleinere trainingsgegevenssets, biedt meertalige ondersteuning, ondersteunt slimme matching.

  Beperkingen: Swiftmatch blinkt uit in het begrijpen van natuurlijke taal . Als uw script echter flexibiliteit vereist bij het afstemmen van gebruikersinvoer op de intenties (waarbij variaties in de formulering mogelijk zijn), heeft SwiftMatch mogelijk extra gegevensconfiguratie nodig met diverse trainingsgegevens. Het is ontworpen voor nauwkeurige en strakke aanpassingen , wat de hanteringsvariaties uitdagender kan maken.