Geri bildiriminiz için teşekkürler.

Bir AI motorunun bileşenleri

Temel bileşenler, komut dosyası oluşturulmuş AI ajanları ile ilgilidir, ancak işlevleri biraz farklıdır:

• Doğal Dil Anlama (NLU): NLU bileşeni, müşteri girdilerini komut dosyalarında tanım lanan amaçlarla eşler. Müşterinin girdilerini çer çeve içinde tanır.
• Diyalog Yönetimi: Bu bileşen, konuşma akışını senar yoya göre yönetir. Temsilcinin tanımlanan yolları takip etmesini sağlar ve tanınan amaç ve bağlama dayalı olarak doğru yanıtları sağlar.
• Yanıt Alma: Bu bileşen, komut dosyasında yapılandırılan yanıtları sunar .

Ses tabanlı etkileşimler için, yukarıda belirtilen bileşenlere ek olarak, AI motoru ayrıca ASR (Otomatik Konuşma Tanıma) ve TTS (Metinden Konuşmaya) içerir.

Doğru motor nasıl seçilir

• Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile)

  Bu, komut dosyası oluşturulan AI ajanları için en yeni üretken yapay zeka destekli Doğal Dil Anlama (NLU) motorumuzdur. Kullanıcı girdilerini yorum lamak ve amaçları doğru bir şekilde sınıflandırmak için gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarından yararlanır . LLM tarafından oluşturulan çeşitli dil kalıplarından öğrenerek, motor, ifadeler veya kelime seçimi değiştiğinde bile kullanıcının neyi başarmak istediğini anlam ada yüksek hassasiyet sağlar.

  Temel Faydalar

  • Geliştirilmiş amaç tanıma: Görünmeyen örnekler veya girdi varyasyonları da dahil olmak üzere çok çeşitli kullanıcı sorgularını anlayabilir ve daha doğru niyet sınıflandırmasını sağlar.

  • U@@ yarlanabilir öğrenme: Model, benzer ifadeler arasında etkili bir şekilde genelleme yapar ve kapsamlı manuel örneklere olan ihtiyacı azaltır.

  Yapılandırma gereksinimleri ve sınırlamaları

  • Her amaç, modele doğru öğrenme için yeterli dilsel çeşitlilik sağlamak için en az 10 temsili ifade içermelidir.

  • Sistemin yakından ilişkili amaçları ayırt etmesine ve tutarlı sınıflandır ma performansını sürdürmesine yardımcı olduğu için açık ve anlamlı bir amaç açıklaması esastır.

  • Yetersiz veya belirsiz eğitim verileri, özellikle örtüşen dil kalıplarına sahip amaçlar için sınıflandırma doğruluğunu azaltabilir.

• Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile)

  Bu yapay zeka motoru, girdileri önceden tanımlanmış amaç larla doğru bir şekilde eşlerken çeşitli kullanıcı ifadelerini yöneten yapay zeka aracıları geliştirmek için idealdir ve çeşitli senaryolarda tutarlı ve güvenilir etkileşimler sağlar. Şunlar için kullanışlıdır:

  • Daha küçük eğitim veri kü mesini kullanma: Eğitim veri kümesinde niyet başına 10 'dan az ifade varsa, bu motor daha uygundur.
  • Çok dilli komut yazılı aracılar: Bu, konuşmaları birden çok dilde iş leyen aracılar oluşturmak için iyi bir seçimdir.
  • Bir düzeyde “akıllı eşleştirme” ile senaryo yazılmış aracılar: Yanıt lar komut dosyası yazılırken, bu AI motoru, kullanıcı girdisini en yakın amaçla eşleştirerek doğal bir his sunar, ifade tam olmasa bile.

  Avantajları: Giriş varyasyonlarına yardımcı olur, daha küçük eğitim veri kümelerinde daha iyi, çok dilli desteğe sahiptir, akıllı eşleştirmeyi destekler.

  Sınırlamalar: Swiftmatch, güçlü doğal dil anlama yeteneklerinde mükemmeldir. ancak, komut dosyanız kullanıcı girişini amaçlarla eşleştirme esnekliği gerektiriyorsa - ifadede varyasyonlara izin veriyorsa - SwiftMatch, çeşitli eğitim verileriyle ekstra veri yapılandırmasına ihtiyaç duyabilir. Hassas ve sert eşleştirme için tasarlanmıştır, bu da kullanım varyasyonlarını daha zor hale getirebilir.