Geri bildiriminiz için teşekkürler.

Yapay zeka motorunun bileşenleri

Temel bileşenler, senaryo tabanlı yapay zeka ajanları için de geçerlidir, ancak işlevleri biraz farklıdır:

• Doğal Dil Anlama (NLU): NLU bileşeni, müşteri girdilerini komut dosyalarında tanımlanan amaçlarla eşleştirir. Müşterinin girdilerini çerçeve dahilinde tanır.
• Diyalog Yönetimi: Bu bileşen, senaryoya göre konuşmanın akışını yönetir. Bu, ajanın tanımlanmış yolları izlemesini ve tanınan niyet ve bağlama göre doğru yanıtları vermesini sağlar.
• Yanıt Alma: Bu bileşen, komut dosyasında yapılandırılan yanıtları iletir.

Ses tabanlı etkileşimler için, yukarıda belirtilen bileşenlere ek olarak, yapay zeka motoru ayrıca ASR (Otomatik Konuşma Tanıma) ve TTS (Metinden Sese) özelliklerini de içerir.

Doğru motor nasıl seçilir?

• Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile birlikte)

  Bu, senaryo tabanlı yapay zeka ajanları için geliştirdiğimiz en yeni, üretken yapay zeka destekli Doğal Dil Anlama (NLU) motorumuzdur. Gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarından yararlanarak kullanıcı girdilerini yorumlar ve niyetleri doğru bir şekilde sınıflandırır. Çeşitli LLM tarafından oluşturulan dilsel kalıplardan öğrenerek, motor, ifade biçimi veya kelime seçimi değişse bile, kullanıcının neyi başarmak istediğini anlamada yüksek hassasiyet sunar.

  Başlıca Faydalar

  • Niyet tanıma geliştirildi: Daha önce görülmemiş örnekler veya girdi varyasyonları da dahil olmak üzere çok çeşitli kullanıcı sorgularını anlayabilen ve böylece daha doğru niyet sınıflandırması sağlayan bir özellik.

  • Uyarlanabilir öğrenme: Model, benzer ifadeler arasında etkili bir şekilde genelleme yaparak, kapsamlı manuel örneklere duyulan ihtiyacı azaltır.

  Yapılandırma gereksinimleri & sınırlamalar

  • Modelin doğru öğrenme için yeterli dilsel çeşitliliğe sahip olması için her bir niyet en az 10 temsili ifade içermelidir.

  • Açık ve anlamlı bir niyet açıklaması şarttır, çünkü bu, sistemin birbirine yakın niyetleri ayırt etmesine ve tutarlı sınıflandırma performansı sağlamasına yardımcı olur.

  • Yetersiz veya belirsiz eğitim verileri, özellikle örtüşen dil kalıplarına sahip niyetler için sınıflandırma doğruluğunu azaltabilir.

• Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile birlikte)

  Bu yapay zeka motoru, çeşitli kullanıcı ifadelerini yönetirken girdileri önceden tanımlanmış amaçlara doğru bir şekilde eşleştiren ve farklı senaryolarda tutarlı ve güvenilir etkileşimler sağlayan yapay zeka ajanları geliştirmek için idealdir. Şunlar için faydalıdır:

  • Daha küçük eğitim veri setinin işlenmesi: Eğitim veri setinde her niyet için 10'dan az ifade varsa, bu motor daha uygundur.
  • Çok dilli senaryo tabanlı ajanlar: Bu, birden fazla dilde konuşmaları yönetebilen ajanlar oluşturmak için iyi bir seçimdir.
  • "Akıllı eşleştirme" özelliğine sahip, önceden programlanmış aracı sistemler: Yanıtlar önceden belirlenmiş olsa da, bu yapay zeka motoru, ifade tam olarak aynı olmasa bile, kullanıcı girdisini en yakın niyetle eşleştirerek doğal bir his sunuyor.

  Faydalar: Giriş varyasyonlarıyla başa çıkmaya yardımcı olur, daha küçük eğitim veri kümeleriyle daha iyi sonuç verir, çok dilli desteğe sahiptir, akıllı eşleştirmeyi destekler.

  Sınırlamalar: Swiftmatch, güçlü doğal dil anlama yetenekleriyle öne çıkıyor. Ancak, eğer betiğiniz kullanıcı girdisini amaçlarla eşleştirmede esneklik gerektiriyorsa (ifadelerdeki farklılıklara izin vermek gibi), Swiftmatch'in çeşitli eğitim verileriyle ek veri yapılandırmasına ihtiyacı olabilir. Hassas ve katı eşleştirme için tasarlanmıştır, bu da işlem varyasyonlarını daha zorlu hale getirebilir.