Kunder kan interagera med AI-agenter på det språk de föredrar i olika digitala kanaler och röstkanaler. Webex AI Agent Studio stöder flera språk, vilket gör att AI-agenterna kan förstå kundindata och svara på samma språk.

Du kan skapa och konfigurera en AI-agent på önskat språk och med önskad röst och göra en som standard, baserat på kraven.

Webex AI Agent Studio stöder Polymatch och Language Encoder flerspråkiga modeller för träning av skriptade AI-agenter. Dessa modeller är tillgängliga som en del av Swiftmatch AI-motorns inställningar.

• För en AI-agent som tränats med Polymatch skapas en distinkt modell för varje språk och läggs till i AI-agenten. AI-motorn utför inferens baserat på språket i kundfrågan.

• Language Encoder-modellen fungerar bäst för träningsdata om långa yttranden, medan Polymatch gör samma sak för korta yttranden.

• Vilka språk som stöds av Polymatch och Language Encoder skiljer sig åt. Mer information finns i följande tabell.

Noggrannheten hos en AI-agent som tränats med Swiftmatch- och mindmeld-modeller beror på olika funktioner som är involverade i träningen av AI-agenten och inferensen av inkommande användarmeddelanden. De viktigaste funktionerna som avgör om ett språk stöds och dess noggrannhet är:

• Text (stöd för språket och skriptet det är skrivet i)

• Kontextuell stavningskontroll (om stavfel i data eller användarfråga kan korrigeras)

• Ordformer (hanterar olika former och synonymer för ord som finns i träningsdata)