Двигун штучного інтелекту є важливим компонентом, який керує роботою агента штучного інтелекту. Він обробляє введені користувачем дані — текст і голос, розуміє наміри користувача та генерує відповідні відповіді.
Адміністратори можуть вибрати механізм штучного інтелекту, який найкраще відповідає тому, як вони хочуть, щоб поводилися їхні сценарні агенти штучного інтелекту.
Компоненти двигуна штучного інтелекту
Основні компоненти актуальні для сценарійних агентів штучного інтелекту, але їхня функція дещо відрізняється:
- Розуміння природної мови (NLU): Компонент NLU зіставляє вхідні дані клієнта з намірами, визначеними в їхньому скрипті. Він розпізнає внесок клієнта в рамках фреймворку.
- Управління діалогом: Цей компонент керує перебігом розмови відповідно до сценарію. Це гарантує, що агент слідує визначеними шляхами та надає правильні відповіді на основі розпізнаного наміру та контексту.
- Отримання відповіді: Цей компонент надає відповіді, налаштовані у скрипті.
Для голосової взаємодії, окрім згаданих вище компонентів, механізм штучного інтелекту також включає ASR (автоматичне розпізнавання мовлення) та TTS (перетворення тексту в мовлення).
Як вибрати правильний двигун
- Webex AI Pro 2.0 (зі Swiftmatch)
Це наш найновіший генеративний механізм розуміння природної мови (NLU) на базі штучного інтелекту для сценарних агентів штучного інтелекту. Він використовує передові алгоритми машинного навчання для інтерпретації введених користувачем даних та точної класифікації намірів. Навчаючись на різноманітних лінгвістичних шаблонах, згенерованих LLM, рушій забезпечує високу точність розуміння того, чого хоче досягти користувач, навіть коли фразування чи вибір слів відрізняються.
Ключові переваги
-
Покращене розпізнавання намірів: Здатний розуміти широкий спектр запитів користувачів, включаючи невидимі зразки або варіації введених даних, що дозволяє точніше класифікувати наміри.
- Адаптивне навчання: Модель ефективно узагальнює подібні висловлювання, зменшуючи потребу у вичерпних ручних прикладах.
Вимоги до конфігурації & обмеження
-
Кожен намір повинен містити щонайменше 10 репрезентативних висловлювань, щоб забезпечити модель достатньою лінгвістичною різноманітністю для точного навчання.
-
Чіткий та змістовний опис наміру є важливим, оскільки він допомагає системі розрізняти тісно пов'язані наміри та підтримувати стабільну ефективність класифікації.
-
Недостатні або неоднозначні навчальні дані можуть знизити точність класифікації, особливо для намірів із перекриваючимися мовними шаблонами.
-
- Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch)
Цей механізм штучного інтелекту ідеально підходить для розробки агентів штучного інтелекту, які керують різноманітними виразами користувачів, точно зіставляючи вхідні дані з попередньо визначеними намірами, забезпечуючи послідовну та надійну взаємодію в різних сценаріях. Це корисно для:
- Обробка меншого набору навчальних даних: Якщо навчальний набір даних містить менше 10 висловлювань на кожен намір, цей механізм є більш підходящим.
- Багатомовні сценарні агенти: Це гарний вибір для створення агентів, які обробляють розмови кількома мовами.
- Скриптовані агенти з певним рівнем "розумного зіставлення": Хоча відповіді написані за допомогою сценаріїв, цей механізм штучного інтелекту пропонує природне відчуття, зіставляючи введені користувачем дані з найближчим наміром, навіть якщо формулювання неточне.
Переваги: Допомагає з варіаціями вхідних даних, краще працює з меншими наборами навчальних даних, має багатомовну підтримку, підтримує інтелектуальне зіставлення.
Обмеження. Swiftmatch вирізняється сильним розумінням природної мови. Однак, якщо ваш скрипт вимагає гнучкості у зіставленні введених користувачем даних з намірами — з урахуванням варіацій у формулюванні — Swiftmatch може потребувати додаткового налаштування даних з різноманітними навчальними даними. Він розроблений для точного та жорсткого підлаштування, що може ускладнити керування різними варіантами.
Двигун штучного інтелекту поєднує технологію мовлення (ASR/TTS), Великі мовні моделі (LLM), інтелектуальні захисні огорожі та майстерно розроблені системні підказки об'єднані в один варіант вибору в AI Agent Studio.
Під час створення нового ШІ-агента ви можете вибрати один із кількох механізмів ШІ, адаптованих до їхніх унікальних потреб.
Автономний агент штучного інтелекту наразі пропонує такі варіанти вибору механізму штучного інтелекту:
- Webex AI Pro 1.0: Універсальний механізм, ідеальний для більшості випадків використання контакт-центрів, з підтримкою глобальних мов та взаємодією, подібною до людської. Щоб переглянути список підтримуваних мов і голосів, див. статтю Підтримувані мови та голоси.
- Webex AI Pro-US 1.0: Локалізовано та точно налаштовано з урахуванням регіональних акцентів, що пропонує покращений досвід та дотримання нормативних вимог для клієнтів у США. Доступно лише англійською мовою.
- Webex AI Pro-Europe 1.0: Локалізовано та точно налаштовано з урахуванням регіональних акцентів, що пропонує покращений досвід та відповідність нормативним вимогам для європейських клієнтів. Доступно лише англійською мовою.
Компоненти двигуна штучного інтелекту
-
Модель великої мови: Наділяє ШІ-агента його розширеним інтелектом, що дозволяє йому розуміти складні запити, генерувати узгоджені відповіді, виконувати дії або відповідати з бази знань.
-
Огородження: Забезпечує відповідальну взаємодію зі штучним інтелектом, встановлюючи чіткі межі, запобігаючи появі неналежного контенту та підтримуючи безпеку бренду.
-
Перетворення мовлення на текст (ASR/STT): Перетворює розмовну мову на текст, дозволяючи агентам штучного інтелекту розуміти людське мовлення.
-
Перетворення тексту на мовлення (TTS): Перетворює текст на природну, людську мову, завдяки чому агент штучного інтелекту спілкується чітко та захопливо.
-
Модель проміжного реагування: Забезпечує миттєві відповіді на запити користувачів у режимі реального часу, створюючи високочутливий та гнучкий користувацький досвід.
-
Модель прогнозування поворотів: Розумно передбачає, коли користувач закінчить говорити, сприяючи природному перебігу розмови.
-
Модель автономного генератора запитів: Перетворює неконтекстуальні, неповні або розмовні вхідні дані (наприклад, «процентна ставка») на повні, самостійні запити (наприклад, «Яка процентна ставка за іпотечними кредитами?»), що дозволяє точніше отримувати дані та генерувати відповіді.
Як вибрати правильний двигун
- Підтримка мов : Webex AI Pro-US 1.0 та Webex AI Pro-Europe 1.0 підтримують лише англійську мову, тоді як Webex AI Pro 1.0 підтримує англійську. + різні інші мови в бета-версії.
- Географічні обмеження: Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів зі США. Webex AI Pro-Europe 1.0 доступний лише для клієнтів з ЄС. Webex AI Pro 1.0 доступний у всьому світі.
- Голосовий досвід: Webex AI Pro-US 1.0 та Webex AI Pro-Europe 1.0 пропонують покращений розмовний досвід, подібний до людського, але обмежені меншою кількістю голосів, тоді як Webex AI Pro 1.0 пропонує широкий спектр голосів для взаємодії, подібної до людської, з різними акцентами.