Ďakujeme za vašu spätnú väzbu.

Komponenty AI enginu

Základné komponenty sú relevantné pre skriptovaných agentov umelej inteligencie, ale ich funkcia je mierne odlišná:

• Porozumenie prirodzenému jazyku (NLU): Komponent NLU mapuje vstup zákazníka na zámery definované v jeho skripte. Uznáva vstup zákazníka v rámci rámca.
• Riadenie dialógu: Táto súčasť riadi priebeh konverzácie podľa scenára. Zabezpečuje, aby agent sledoval definované cesty a poskytoval správne odpovede na základe rozpoznaného zámeru a kontextu.
• Získanie odpovede: Táto súčasť poskytuje odpovede nakonfigurované v skripte.

Pre hlasové interakcie okrem vyššie uvedených komponentov obsahuje engine umelej inteligencie aj ASR (Automatické rozpoznávanie reči) a TTS (Prevod textu na reč).

Ako si vybrať správny motor

• Webex AI Pro 2.0 (s funkciou Swiftmatch)

  Toto je náš najnovší generatívny engine pre porozumenie prirodzenému jazyku (NLU) s umelou inteligenciou pre skriptovaných agentov umelej inteligencie. Využíva pokročilé algoritmy strojového učenia na interpretáciu používateľských vstupov a presnú klasifikáciu zámerov. Vďaka učeniu sa z rôznych jazykových vzorcov generovaných LLM poskytuje engine vysokú presnosť v pochopení toho, čo chce používateľ dosiahnuť, a to aj v prípade, že sa frázovanie alebo výber slov líšia.

  Kľúčové výhody

  • Vylepšené rozpoznávanie zámeru: Schopný porozumieť širokej škále používateľských dopytov vrátane neviditeľných vzoriek alebo variácií vstupov, čo umožňuje presnejšiu klasifikáciu zámeru.

  • Adaptívne učenie: Model efektívne zovšeobecňuje na podobné výroky, čím znižuje potrebu vyčerpávajúcich manuálnych príkladov.

  Konfiguračné požiadavky & obmedzenia

  • Každý zámer musí obsahovať aspoň 10 reprezentatívnych výrokov, aby model poskytol dostatočnú jazykovú rozmanitosť pre presné učenie.

  • Jasný a zmysluplný popis zámeru je nevyhnutný, pretože pomáha systému rozlišovať úzko súvisiace zámery a udržiavať konzistentný výkon klasifikácie.

  • Nedostatočné alebo nejednoznačné trénovacie údaje môžu znížiť presnosť klasifikácie, najmä pre zámery s prekrývajúcimi sa jazykovými vzormi.

• Webex AI Pro 1.0 (s funkciou Swiftmatch)

  Tento engine umelej inteligencie je ideálny na vývoj agentov umelej inteligencie, ktorí spravujú rôzne výrazy používateľov a zároveň presne mapujú vstupy na vopred definované zámery, čím zabezpečujú konzistentné a spoľahlivé interakcie v rôznych scenároch. Je to užitočné pre:

  • Spracovanie menšej trénovacej množiny údajov: Ak má trénovací súbor údajov menej ako 10 výrokov na zámer, tento engine je vhodnejší.
  • Viacjazyční skriptovaní agenti: Toto je dobrá voľba na vytváranie agentov, ktorí spracovávajú konverzácie vo viacerých jazykoch.
  • Skriptovaní agenti s určitou úrovňou „inteligentného párovania“: Hoci sú odpovede skriptované, tento engine s umelou inteligenciou ponúka prirodzený pocit tým, že priraďuje vstup používateľa k najbližšiemu zámeru, aj keď fráza nie je presná.

  Výhody: Pomáha s variáciami vstupov, lepší s menšími súbormi trénovacích údajov, má viacjazyčnú podporu, podporuje inteligentné porovnávanie.

  Obmedzenia: Swiftmatch vyniká svojou silnou schopnosťou porozumieť prirodzenému jazyku. Ak však váš skript vyžaduje flexibilitu pri porovnávaní vstupov používateľa so zámermi – čo umožňuje variácie vo formulácii – Swiftmatch môže vyžadovať dodatočnú konfiguráciu údajov s rôznymi trénovacími údajmi. Je navrhnutý pre presné a pevné prispôsobenie, čo môže sťažiť variácie pri manipulácii.