Dziękujemy za opinię.

Komponenty silnika AI

Główne komponenty są istotne dla agentów sztucznej inteligencji opartych na skryptach, ale ich funkcja jest nieco inna:

• Rozumienie języka naturalnego (NLU): Komponent NLU mapuje dane wejściowe klienta na intencje zdefiniowane w jego skrypcie. Rozpoznaje dane wejściowe klienta w ramach struktury.
• Zarządzanie dialogiem: Ten komponent zarządza przebiegiem rozmowy zgodnie ze skryptem. Zapewnia, że agent podąża zdefiniowanymi ścieżkami i udziela prawidłowych odpowiedzi na podstawie rozpoznanego zamiaru i kontekstu.
• Pobieranie odpowiedzi: Ten komponent dostarcza odpowiedzi skonfigurowane w skrypcie.

W przypadku interakcji głosowych, oprócz komponentów wymienionych powyżej, silnik sztucznej inteligencji obejmuje również ASR (automatyczne rozpoznawanie mowy) i TTS (zamienianie tekstu na mowę).

Jak wybrać odpowiedni silnik

• Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch)

  To nasz najnowszy generatywny silnik Natural Language Understanding (NLU) oparty na sztucznej inteligencji, przeznaczony dla skryptowych agentów AI. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego do interpretowania danych wprowadzanych przez użytkownika i dokładnej klasyfikacji jego intencji. Ucząc się na podstawie zróżnicowanych wzorców językowych generowanych przez LLM, silnik zapewnia wysoką precyzję w rozumieniu tego, co użytkownik chce osiągnąć, nawet gdy frazeologia lub dobór słów ulegają zmianom.

  Kluczowe korzyści

  • Ulepszone rozpoznawanie intencji: Możliwość zrozumienia szerokiego zakresu zapytań użytkowników, w tym niewidzianych próbek lub wariantów danych wejściowych, co pozwala na dokładniejszą klasyfikację intencji.

  • Uczenie adaptacyjne: Model ten można skutecznie uogólniać na podobne wypowiedzi, redukując potrzebę wyczerpujących przykładów ręcznych.

  Wymagania konfiguracyjne & ograniczenia

  • Każda intencja musi obejmować co najmniej 10 reprezentatywnych wypowiedzi, aby zapewnić modelowi wystarczającą różnorodność językową, umożliwiającą prawidłową naukę.

  • Jasny i zrozumiały opis intencji jest niezwykle istotny, gdyż pomaga systemowi odróżniać ściśle powiązane intencje i zachować spójną wydajność klasyfikacji.

  • Niewystarczające lub niejednoznaczne dane szkoleniowe mogą obniżyć dokładność klasyfikacji, zwłaszcza w przypadku intencji z nakładającymi się wzorcami językowymi.

• Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch)

  Ten silnik AI doskonale nadaje się do tworzenia agentów AI, którzy potrafią zarządzać różnymi wyrażeniami użytkowników, a jednocześnie dokładnie mapować dane wejściowe na zdefiniowane wcześniej intencje. Zapewnia to spójne i niezawodne interakcje w różnych scenariuszach. Przydaje się do:

  • Obsługa mniejszego zestawu danych treningowych: Jeśli zbiór danych szkoleniowych zawiera mniej niż 10 wypowiedzi na intencję, ten silnik jest bardziej odpowiedni.
  • Wielojęzyczni agenci skryptowi: To dobry wybór, jeśli chcesz tworzyć agentów, którzy będą obsługiwać rozmowy w wielu językach.
  • Agenci skryptowi z pewnym poziomem „inteligentnego dopasowywania”: Choć odpowiedzi są oparte na skryptach, ten silnik sztucznej inteligencji zapewnia naturalne odczucia, dopasowując wprowadzane przez użytkownika dane do najbliższego zamiaru, nawet jeśli sformułowanie nie jest dokładne.

  Korzyści: Pomaga w modyfikowaniu danych wejściowych, lepiej sprawdza się w przypadku mniejszych zestawów danych szkoleniowych, obsługuje wiele języków, obsługuje inteligentne dopasowywanie.

  Ograniczenia: Swiftmatch wyróżnia się doskonałym rozumieniem języka naturalnego. Jeśli jednak Twój skrypt wymaga elastyczności w dopasowywaniu danych wprowadzanych przez użytkownika do intencji — umożliwiając zróżnicowanie fraz — Swiftmatch może wymagać dodatkowej konfiguracji danych z wykorzystaniem zróżnicowanych danych treningowych. Zaprojektowano go z myślą o precyzyjnym i sztywnym dopasowaniu, co może sprawiać, że różne warianty obsługi staną się większym wyzwaniem.