Sestavni deli motorja AI

Ključne komponente so pomembne za skriptirane agente AI, vendar je njihova funkcija nekoliko drugačna:

• Razumevanje naravnega jezika (NLU): komponenta NLU preslika vnose strank v namene, določene v njihovem skriptu. Prepozna prispevek stranke v okviru.
• Upravljanje dialoga: Ta komponenta upravlja potek pogovora v skladu s skriptom. Zagotavlja, da agent sledi določenim potem in zagotavlja pravilne odgovore na podlagi prepoznanega namena in konteksta.
• Pridobivanje odgovorov:Ta komponenta zagotavlja odgovore, konfigurirane v skriptu.

Za glasovne interakcije motor AI poleg zgoraj omenjenih komponent vključuje tudi ASR (samodejno prepoznavanje govora) in TTS (pretvorbo besedila v govor).

Kako izbrati pravi motor

• Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatchom)

  To je naš najnovejši generativni mehanizem za razumevanje naravnega jezika (NLU), ki ga poganja umetna inteligenca, za skriptirane agente umetne inteligence. Uporablja napredne algoritme strojnega učenja za interpretacijo uporabniških vnosov in natančno razvrščanje namenov. Z učenjem iz različnih jezikovnih vzorcev, ki jih ustvari LLM, motor zagotavlja visoko natančnost pri razumevanju, kaj želi uporabnik doseči, tudi če se fraziranje ali izbira besed razlikuje.

  Ključne prednosti

  • Izboljšano prepoznavanje namena: zmožnost razumevanja širokega nabora uporabniških poizvedb, vključno z nevidnimi vzorci ali različicami vnosa, kar omogoča natančnejšo razvrstitev namena.

  • Prilagodljivo učenje: Model učinkovito posplošuje podobne izjave, kar zmanjšuje potrebo po izčrpnih ročnih primerih.

  Zahteve in omejitve konfiguracije

  • Vsak namen mora vsebovati vsaj 10 reprezentativnih izjav, da se modelu zagotovi zadostna jezikovna raznolikost za natančno učenje.

  • Jasen in smiseln opis namena je bistvenega pomena, saj sistemu pomaga razlikovati med tesno povezanimi nameni in ohranjati dosledno učinkovitost razvrščanja.

  • Nezadostni ali dvoumni podatki o treningu lahko zmanjšajo natančnost razvrstitve, zlasti za namene s prekrivajočimi se jezikovnimi vzorci.

• Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatchom)

  Ta mehanizem AI je idealen za razvoj agentov umetne inteligence, ki upravljajo različne uporabniške izraze, hkrati pa natančno preslikajo vhode v vnaprej določene namene, kar zagotavlja dosledno in zanesljivo interakcijo v različnih scenarijih. Uporaben je za:

  • Ravnanje z manjšim naborom podatkov o vadbi: če ima nabor podatkov o vadbi manj kot 10 izjav na namen, je ta motor primernejši.
  • Večjezični skriptni agenti: To je dobra izbira za ustvarjanje posrednikov, ki obravnavajo pogovore v več jezikih.
  • Skriptni agenti z določeno stopnjo »pametnega ujemanja«: Medtem ko so odgovori skriptirani, ta mehanizem AI ponuja naraven občutek, saj vnos uporabnika ujema z najbližjim namenom, tudi če izraz ni natančen.

  Prednosti: Pomaga pri vhodnih različicah, bolje pri manjših naborih podatkov o usposabljanju, ima večjezično podporo, podpira pametno ujemanje.

  Omejitve: Swiftmatch se odlikuje po močnih sposobnostih razumevanja naravnega jezika. Če pa vaš skript zahteva prilagodljivost pri ujemanju uporabniških vnosov z nameni – kar omogoča razlike v izrazih – bo Swiftmatch morda potreboval dodatno konfiguracijo podatkov z različnimi podatki o vadbi. Zasnovan je za natančno in togo ujemanje, zaradi česar so lahko razlike v upravljanju bolj zahtevne.

• Webex AI Pro 1.0 (z MindMeldom)

  Ta mehanizem AI je zelo primeren za skriptirane agente s kompleksnimi, večstopenjskimi pogovornimi tokovi. Uporaben je za:

  • Ravnanje s srednjim naborom podatkov o treningu: če ima nabor podatkov o vadbi manj kot 20 izjav na namen, je ta motor primernejši.
  • Zapleteni skriptni poteki dela: Če skript vključuje več korakov, pogojev ali logike razvejevanja, lahko MindMeld upravlja te zapletene poteke.
  • Večjezični skriptni agenti: MindMeld podpira več jezikov.
  • Izvaja klasifikacijo vlog in entitet: izboljša razumevanje vnosa uporabnikov s prepoznavanjem delov stavkov in pomembnih podrobnosti, izboljša natančnost in ustreznost odgovorov.

  Prednosti: Dobro za zapletene skriptne tokove, dobro za srednje podatkovne nize in ima večjezično podporo, natančnejšo od RASA, preprosto in učinkovito izbiro za klasifikacijo osnovnega namena.

  Omejitve: MindMeld lahko obvladuje zapletene tokove znotraj obstoječih omejitev platforme, vendar je primeren za strukturirane pogovore. Če skript zahteva zelo prilagodljivo in dinamično upravljanje dialoga s tokovi pogovorov, ki se lahko bistveno spremenijo glede na vnos stranke, je odvisnost MindMelda od vnaprej določenih tokov morda omejena. Manj primeren je za pogovore v prosti obliki in nepredvidljive pogovore, tudi v skriptnem okolju.