Hvala za povratne informacije.

Komponente motorja umetne inteligence

Osnovne komponente so pomembne za skriptne agente umetne inteligence, vendar je njihova funkcija nekoliko drugačna:

• Razumevanje naravnega jezika (NLU): Komponenta NLU preslika vnos strank v namere, definirane v njihovem skriptu. Prepozna vnos stranke znotraj okvira.
• Upravljanje dialoga: Ta komponenta upravlja potek pogovora v skladu s scenarijem. Zagotavlja, da agent sledi določenim potem in zagotavlja pravilne odgovore na podlagi prepoznanega namena in konteksta.
• Pridobivanje odgovora: Ta komponenta dostavi odgovore, konfigurirane v skriptu.

Za glasovne interakcije poleg zgoraj omenjenih komponent mehanizem umetne inteligence vključuje tudi ASR (samodejno prepoznavanje govora) in TTS (pretvorba besedila v govor).

Kako izbrati pravi motor

• Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatchom)

  To je naš najnovejši generativni mehanizem za razumevanje naravnega jezika (NLU) z umetno inteligenco za skriptne agente umetne inteligence. Uporablja napredne algoritme strojnega učenja za interpretacijo uporabniških vnosov in natančno razvrščanje namenov. Z učenjem iz različnih jezikovnih vzorcev, ki jih generira LLM, mehanizem zagotavlja visoko natančnost pri razumevanju, kaj želi uporabnik doseči, tudi če se fraziranje ali izbira besed razlikuje.

  Ključne prednosti

  • Izboljšano prepoznavanje namere: Sposoben razumeti širok nabor uporabniških poizvedb, vključno z nevidnimi vzorci ali različicami vnosa, kar omogoča natančnejšo klasifikacijo namenov.

  • Prilagodljivo učenje: Model učinkovito posplošuje na podobne izjave, kar zmanjšuje potrebo po izčrpnih ročnih primerih.

  Zahteve za konfiguracijo & omejitve

  • Vsak namen mora vključevati vsaj 10 reprezentativnih izjav, da se modelu zagotovi dovolj jezikovne raznolikosti za natančno učenje.

  • Jasen in smiseln opis namena je bistvenega pomena, saj pomaga sistemu razlikovati med tesno povezanimi nameni in ohranjati dosledno učinkovitost klasifikacije.

  • Nezadostni ali dvoumni učni podatki lahko zmanjšajo natančnost klasifikacije, zlasti pri namenih s prekrivajočimi se jezikovnimi vzorci.

• Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatchom)

  Ta mehanizem umetne inteligence je idealen za razvoj agentov umetne inteligence, ki upravljajo različne uporabniške izraze, hkrati pa natančno preslikajo vhode v vnaprej določene namere, kar zagotavlja dosledne in zanesljive interakcije v različnih scenarijih. Uporabno je za:

  • Obdelava manjšega nabora učnih podatkov: Če ima nabor učnih podatkov manj kot 10 izjav na namen, je ta mehanizem primernejši.
  • Večjezični skriptni agenti: To je dobra izbira za ustvarjanje agentov, ki obravnavajo pogovore v več jezikih.
  • Skriptirani agenti z določeno stopnjo "pametnega ujemanja": Čeprav so odgovori skriptirani, ta mehanizem umetne inteligence ponuja naraven občutek, saj uporabnikov vnos uskladi z najbližjim namenom, tudi če besedna zveza ni natančna.

  Prednosti: Pomaga pri variacijah vnosa, boljši z manjšimi nabori podatkov za učenje, ima večjezično podporo, podpira pametno ujemanje.

  Omejitve: Swiftmatch blesti v svojih močnih sposobnostih razumevanja naravnega jezika. Če pa vaš skript zahteva prilagodljivost pri ujemanju uporabniškega vnosa z nameni – kar omogoča različne formulacije – bo Swiftmatch morda potreboval dodatno konfiguracijo podatkov z različnimi učnimi podatki. Zasnovan je za natančno in togo ujemanje, zaradi česar je lahko upravljanje z različnimi elementi zahtevnejše.