Děkujeme za vaši zpětnou vazbu.

Součásti enginu umělé inteligence

Základní komponenty jsou relevantní pro skriptované agenty umělé inteligence, ale jejich funkce se mírně liší:

• Porozumění přirozenému jazyku (NLU): Komponenta NLU mapuje vstup zákazníka na záměry definované v jeho skriptu. Rozpoznává vstup zákazníka v rámci daného rámce.
• Řízení dialogu: Tato komponenta řídí průběh konverzace podle scénáře. Zajišťuje, aby agent sledoval definované cesty a poskytoval správné odpovědi na základě rozpoznaného záměru a kontextu.
• Získání odpovědi: Tato komponenta doručí odpovědi nakonfigurované ve skriptu.

Pro hlasové interakce zahrnuje engine umělé inteligence kromě výše zmíněných komponent také ASR (Automatic Speech Recognition - automatické rozpoznávání řeči) a TTS (Text-to-Speech - převod textu na řeč).

Jak vybrat správný motor

• Webex AI Pro 2.0 (s technologií Swiftmatch)

  Toto je náš nejnovější generativní engine pro porozumění přirozenému jazyku (NLU) s umělou inteligencí pro skriptované agenty umělé inteligence. Využívá pokročilé algoritmy strojového učení k interpretaci uživatelských vstupů a přesné klasifikaci záměrů. Díky učení se z různých jazykových vzorů generovaných LLM poskytuje engine vysokou přesnost v pochopení toho, čeho chce uživatel dosáhnout, a to i v případě, že se fráze nebo volba slov liší.

  Klíčové výhody

  • Vylepšené rozpoznávání záměru: Schopný porozumět široké škále uživatelských dotazů, včetně neviditelných vzorků nebo variant vstupů, což umožňuje přesnější klasifikaci záměru.

  • Adaptivní učení: Model efektivně zobecňuje na podobné výroky, čímž snižuje potřebu vyčerpávajících manuálních příkladů.

  Konfigurační požadavky & omezení

  • Každý záměr musí obsahovat alespoň 10 reprezentativních výroků, aby model měl dostatečnou jazykovou rozmanitost pro přesné učení.

  • Jasný a smysluplný popis záměru je nezbytný, protože pomáhá systému rozlišovat úzce související záměry a udržovat konzistentní klasifikační výkon.

  • Nedostatečná nebo nejednoznačná trénovací data mohou snížit přesnost klasifikace, zejména u záměrů s překrývajícími se jazykovými vzory.

• Webex AI Pro 1.0 (s technologií Swiftmatch)

  Tento engine umělé inteligence je ideální pro vývoj agentů umělé inteligence, kteří spravují rozmanité uživatelské výrazy a zároveň přesně mapují vstupy na předdefinované záměry, čímž zajišťují konzistentní a spolehlivé interakce v různých scénářích. Je to užitečné pro:

  • Zpracování menší trénovací datové sady: Pokud trénovací datová sada obsahuje méně než 10 projevů na záměr, je tento engine vhodnější.
  • Vícejazyční skriptovaní agenti: Toto je dobrá volba pro vytváření agentů, kteří zpracovávají konverzace ve více jazycích.
  • Skriptovaní agenti s určitou úrovní „inteligentního párování“: Přestože jsou odpovědi skriptované, tento engine s umělou inteligencí nabízí přirozený pocit tím, že přizpůsobuje uživatelský vstup nejbližšímu záměru, i když fráze není přesná.

  Výhody: Pomáhá s variacemi vstupů, lepší s menšími trénovacími datovými sadami, má vícejazyčnou podporu, podporuje inteligentní párování.

  Omezení: Swiftmatch vyniká svými silnými schopnostmi porozumění přirozenému jazyku. Pokud však váš skript vyžaduje flexibilitu v porovnávání uživatelského vstupu se záměry – s možností variant formulace – může Swiftmatch vyžadovat dodatečnou konfiguraci dat s různými trénovacími daty. Je navržen pro přesné a pevné přizpůsobení, což může ztížit různé manipulační podmínky.