Kiitos palautteestasi.

Tekoälymoottorin komponentit

Ydinkomponentit ovat merkityksellisiä skriptatuille tekoälyagenteille, mutta niiden toiminta on hieman erilainen:

• Luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU): NLU-komponentti yhdistää asiakkaan syötteen heidän skriptissään määriteltyihin tarkoituksiin. Se tunnistaa asiakkaan panoksen viitekehyksen sisällä.
• Dialogin hallinta: Tämä komponentti hallitsee keskustelun kulkua skriptin mukaisesti. Se varmistaa, että agentti seuraa määriteltyjä polkuja ja antaa oikeat vastaukset tunnistetun tarkoituksen ja kontekstin perusteella.
• Vastauksen haku: Tämä komponentti toimittaa skriptissä määritetyt vastaukset.

Äänipohjaisia vuorovaikutuksia varten tekoälymoottori sisältää edellä mainittujen komponenttien lisäksi myös ASR:n (automaattinen puheentunnistus) ja TTS:n (tekstistä puheeksi).

Kuinka valita oikea moottori

• Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatchin kanssa)

  Tämä on uusin generatiivinen tekoälypohjainen luonnollisen kielen ymmärtämisen (NLU) moottorimme skriptatuille tekoälyagenteille. Se hyödyntää edistyneitä koneoppimisalgoritmeja käyttäjän syötteiden tulkitsemiseen ja aikeiden tarkkaan luokitteluun. Oppimalla LLM:n tuottamista erilaisista kielimalleista moottori ymmärtää käyttäjän tavoitteet erittäin tarkasti, vaikka sanavalinnat tai sanat vaihtelisivatkin.

  Keskeiset edut

  • Parannettu aikomuksen tunnistus: Pystyy ymmärtämään laajan valikoiman käyttäjien kyselyitä, mukaan lukien näkemättömiä esimerkkejä tai syötteiden vaihteluita, mikä mahdollistaa tarkemman tarkoitusten luokittelun.

  • Adaptiivinen oppiminen: Malli yleistyy tehokkaasti samankaltaisten lausumien välillä, mikä vähentää kattavien manuaalisten esimerkkien tarvetta.

  Konfiguraatiovaatimukset & rajoitukset

  • Jokaisen aikomuksen on sisällettävä vähintään 10 edustavaa lausumaa, jotta mallilla on riittävästi kielellistä monimuotoisuutta tarkkaa oppimista varten.

  • Selkeä ja mielekäs tarkoituskuvaus on olennainen, koska se auttaa järjestelmää erottamaan läheisesti toisiinsa liittyvät tarkoitusperät ja ylläpitämään yhdenmukaista luokittelusuorituskykyä.

  • Riittämättömät tai epäselvät harjoitustiedot voivat heikentää luokittelun tarkkuutta, erityisesti päällekkäisiä kielimalleja sisältävien tarkoitusten osalta.

• Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatchin kanssa)

  Tämä tekoälymoottori sopii erinomaisesti sellaisten tekoälyagenttien kehittämiseen, jotka hallitsevat erilaisia käyttäjän ilmaisuja ja samalla kartoittavat syötteet tarkasti ennalta määriteltyihin tarkoituksiin varmistaen yhdenmukaisen ja luotettavan vuorovaikutuksen eri tilanteissa. Se on hyödyllinen:

  • Pienempien harjoitusdatajoukkojen käsittely: Jos harjoitusdatajoukossa on alle 10 lausumaa tarkoitusta kohden, tämä moottori sopii paremmin.
  • Monikieliset komentosarjoilla varustetut agentit: Tämä on hyvä valinta sellaisten agenttien luomiseen, jotka käsittelevät keskusteluja useilla kielillä.
  • Skriptatut agentit, joilla on jonkinasteinen "älykäs yhteensovitus": Vaikka vastaukset ovat käsikirjoitettuja, tämä tekoälymoottori tarjoaa luonnollisen tuntuman sovittamalla käyttäjän syötteen lähimpään tarkoitukseen, vaikka sanamuodot eivät olisikaan täysin tarkkoja.

  Edut: Auttaa syötevaihteluiden kanssa, parempi pienempien harjoitusdatajoukkojen kanssa, tukee monikielisyyttä, tukee älykästä yhteensovittamista.

  Rajoitukset: Swiftmatch erottuu edukseen vahvan luonnollisen kielen ymmärtämiskykynsä ansiosta. Jos skriptisi kuitenkin vaatii joustavuutta käyttäjän syötteen ja tarkoitusten yhteensovittamisessa – mikä mahdollistaa fraseerausten vaihtelut – Swiftmatch saattaa tarvita ylimääräistä datakonfiguraatiota erilaisten harjoitustietojen kanssa. Se on suunniteltu tarkkaa ja jäykkää sovitusta varten, mikä voi tehdä käsittelyvaihteluista haastavampia.