Благодарим вас за обратную связь.

Компоненты движка искусственного интеллекта

Основные компоненты актуальны для агентов искусственного интеллекта, написанных по сценарию, но их функция немного отличается:

• Понимание естественного языка (NLU): компонент NLU сопоставляет вводимые пользователем данные с намерениями , определенными в скрипте. Он учитывает вклад клиента в фреймворк.
• Управление диалогами: этот компонент управляет ходом разговора в соответствии со сценарием. Это гарантирует, что агент следует заданным путям и дает правильные ответы на основе установленных намерений и контекста.
• Получение ответов: этот компонент предоставляет ответы, настроенные в сценарии.

Для голосовых взаимодействий в дополнение к упомянутым выше компонентам движок искусственного интеллекта также включает ASR (автоматическое распознавание речи) и TTS (преобразование текста в речь).

Как выбрать правильный движок

• Webex AI Pro 2.0 (со Swiftmatch)

  Это наш новейший генеративный движок Natural Language Understanding (NLU) на базе искусственного интеллекта для агентов искусственного интеллекта, написанных по сценарию. Он использует передовые алгоритмы машинного обучения для интерпретации вводимых пользователем данных и точной классификации намерений. Изучая различные языковые паттерны, созданные LLM, движок обеспечивает высокую точность понимания того, чего хочет достичь пользователь, даже если фразировка или выбор слов различаются.

  Ключевые преимущества

  • Улучшенное распознавание намерений: возможность распознавать широкий спектр пользовательских запросов, включая невидимые выборки или варианты ввода, что позволяет более точно классифицировать намерения.

  • Адаптивное обучение: модель эффективно обобщает однотипные высказывания, что снижает необходимость в исчерпывающих примерах, приводимых вручную.

  Требования к конфигурации и ограничения

  • Каждое намерение должно содержать не менее 10 репрезентативных высказываний, чтобы придать модели достаточное языковое разнообразие для точного изучения.

  • Четкое и содержательное описание намерений очень важно, так как оно помогает системе различать тесно связанные намерения и обеспечивать стабильную эффективность классификации.

  • Недостаточные или неоднозначные обучающие данные могут снизить точность классификации, особенно в случае намерений с совпадающими языковыми паттернами.

• Webex AI Pro 1.0 (со Swiftmatch)

  Этот движок искусственного интеллекта идеально подходит для разработки агентов искусственного интеллекта, которые управляют различными пользовательскими выражениями, точно сопоставляя вводимые данные с заранее заданными намерениями, обеспечивая согласованное и надежное взаимодействие в различных сценариях. Это полезно для:

  • Обработка небольшого набора обучающих данных: если в наборе обучающих данных на каждое намерение приходится менее 10 высказываний, этот движок больше подходит.
  • Многоязычные агенты, написанные по сценарию. Это хороший выбор для создания агентов , обрабатывающих разговоры на нескольких языках.
  • Агенты, написанные по сценарию, с некоторой степенью «умного сопоставления»: хотя ответы и написаны по сценарию, этот движок искусственного интеллекта создает естественные ощущения, так как вводимые пользователем данные сопоставляются с наиболее близкими намерениями, даже если их формулировка неточна.

  Преимущества: помогает с вариациями ввода, лучше — с небольшими наборами обучающих данных, имеет многоязычную поддержку, поддерживает интеллектуальное сопоставление.

  Ограничения: Swiftmatch обладает отличными способностями к пониманию естественного языка . Однако если ваш скрипт требует гибкости при сопоставлении вводимых пользователем данных с намерениями, что позволяет варьировать формулировки, SwiftMatch, возможно, потребуется дополнительная настройка данных с использованием разнообразных обучающих данных. Он разработан для точного и строгого сопоставления, что может затруднить обработку вариантов.