У цій статті
dropdown icon
Огляд
    Увімкніть допомогу в реальному часі для Webex Contact Center
    Необхідні умови
    Хто може скористатися цією функцією
    Переваги
    Як працює допомога в реальному часі
    Рекомендації щодо використання
    Як увімкнути допомогу в реальному часі
dropdown icon
Створюйте та керуйте AI Assistant навичками
    Створення AI Assistant навичок
dropdown icon
Зв'язати навички AI Assistant з чергами
    Фактично черги посилань
    Зв'язок навичок ШІ з чергами
dropdown icon
Тестуйте та моніторіть продуктивність Real-Time Assist
    Попередній огляд AI Assistant навички
    dropdown icon
    Використання Analyzer для моніторингу продуктивності
      Аналітик, наданий звітом Real-Time Assist
    dropdown icon
    Використання AI Studio для аудиту та налагодження
      Сесії Tab
      Історія Tab
dropdown icon
Стратегії впровадження навичок AI Assistant
    Розуміння AI Assistant навичок
    Найкращі практики призначення навичок AI Assistant в черги
    Розробка AI Assistant навичок для конкретних випадків використання
    Ключові аспекти проєктування для кейсів використання
dropdown icon
Найкращі практики для оптимізації навичок AI Assistant
    dropdown icon
    Інструкції з написання навичок AI Assistant
      Надайте інструкції AI Assistant так само, як ви робите своїм Агентам
      Визначте роль і тон
      Віддзеркалюйте свої стандартні процедури контакт-центру та розподіляйте завдання
      Референсні дії
      Включайте емпатію, дотримання, сигнали ескалації та обмеження
      План на помилки та збереження контексту
      Тримайте це сфокусованим, практичним і використовуйте приклади
    Тестування та ітерації
dropdown icon
Термінологія та концепції ШІ у Webex Contact Center
    Термінологія ШІ

Cisco AI Assistant для Webex Contact Center: Посібник адміністратора з налаштування Real-Time Assist

list-menuУ цій статті
list-menuНадіслати відгук?

Робочий процес розгортання для пропонованих відповідей

Ця стаття надає адміністраторам робочий процес для розгортання та оптимізації функції запропонованих відповідей у Webex Contact Center. Запропоновані відповіді надають агентам вказівки в режимі реального часу на основі штучного інтелекту для покращення взаємодії з клієнтами та операційної ефективності. Ця функція використовує навички AI Assistant, визначені та керовані в Webex AI Studio, щоб аналізувати стенограми розмов і пропонувати контекстуально релевантні відповіді або дії агентам.

Як адміністратор, ви несете відповідальність за налаштування, налаштування та підтримку цієї функції. Ця стаття слугує центральною навігаційною точкою, у якій описано наскрізний процес розгортання та керування, а також наведено посилання на детальні статті для кожного кроку. Дотримання цього робочого процесу забезпечує успішне та оптимізоване впровадження функції у вашій організації.

Реалізація запропонованих відповідей передбачає логічну послідовність кроків, від початкової активації до поточної оптимізації. Процес поділяється на чотири основні фази:

Крок 1: Активація функції — Увімкнення

Почніть з активації функції запропонованих відповідей у Control Hub і переконайтеся, що всі попередні умови виконані. Цей базовий крок необхідний для подальшої конфігурації, і включає в себе наступні заходи:

  • Увімкніть пропоновані відповіді в Control Hub.
  • Перевірте вимоги до ліцензування.
  • Переконайтеся, що допоміжні послуги, такі як транскрипції в реальному часі, готові.

Довідкова стаття: Увімкніть запропоновані відповіді для вашого Webex Contact Center

Крок 2: Визначення інтелекту штучного інтелекту — Формування навичок AI Assistant

Створюйте інтелект штучного інтелекту, який забезпечує запропоновані відповіді, використовуючи Webex AI Studio. Цей етап передбачає виконання наступних заходів:

  • Створюйте нові навички AI Assistant в Webex AI Studio.

  • Визначте цілі для кожної навички.

  • Пов'язуйте навички з відповідними базами знань.

  • Налаштуйте конкретні дії для кожної навички.

Довідкові статті:

  1. Створюйте навички AI Assistant та керуйте ними

  2. Налаштуйте дії для навичок AI Assistant

Крок 3: Розгортання — підключення розвідувальних даних до операцій

Інтегруйте налаштовані навички AI Assistant у середовище вашого живого контакт-центру, призначивши їх конкретним чергам. Цей етап включає в себе наступну діяльність:

  • Призначте навички AI Assistant чергам.

Довідкова стаття: Посилання AI Assistant навички до черг

Крок 4: Моніторинг та оптимізація — забезпечення продуктивності та постійного вдосконалення

Після розгортання перевіряйте функціональність, контролюйте продуктивність і ітеративно вдосконалюйте конфігурації для максимальної ефективності. Цей етап передбачає виконання наступних заходів:

  • Перевірте відповіді AI Assistant за допомогою функцій попереднього перегляду.

  • Проаналізуйте вплив на ефективність роботи агента.

  • Використовуйте дані сеансу для аудиту та налагодження.

Довідкова стаття: Тестуйте та контролюйте продуктивність запропонованих відповідей

Розгортання – це ітеративний процес. Регулярно відстежуйте ефективність запропонованих відповідей і використовуйте статистику моніторингу та оптимізації, щоб коригувати свої навички та дії AI Assistant. Цей цикл безперервного вдосконалення допомагає гарантувати, що функція залишається узгодженою з мінливими потребами клієнтів і експлуатаційними вимогами.

Увімкніть запропоновані відповіді для вашого Webex Contact Center

У цій статті пояснюється, як адміністратори контакт-центру можуть увімкнути функцію пропонованих відповідей для агентів і керувати нею, допомагаючи підвищити ефективність комунікації, продуктивність операторів і задоволеність клієнтів.

Пропоновані відповіді – це функція AI Assistant в режимі реального часу в Webex Contact Center, яка підвищує продуктивність агента та задоволеність клієнтів. Ця функція використовує передовий штучний інтелект (ШІ) для надання контекстного керівництва агентам-людям під час взаємодії з клієнтами в реальному часі, підтримуючи як голосові, так і цифрові канали. Запропоновані відповіді мають на меті трансформувати досвід агента, пропонуючи своєчасні, актуальні пропозиції щодо того, що сказати та які дії вжити безпосередньо в межах Agent Desktop. Ця проактивна допомога оптимізує робочі процеси, скорочує час реагування та забезпечує стабільне та високоякісне надання послуг.

Як адміністратор Webex Contact Center, ви можете ввімкнути функцію пропонованих відповідей і керувати нею для своєї організації. Цей процес передбачає забезпечення відповідності вашої системи необхідним передумовам і активацію функції в Control Hub. Після ввімкнення ви можете налаштувати навички AI Assistant, щоб адаптувати пропозиції, надані вашим агентам.

Хто може скористатися цією функцією

Запропоновані відповіді є корисними для наступних зацікавлених сторін:

  • Агенти: отримуйте вигоду від контекстних пропозицій у реальному часі, зменшуючи зусилля, необхідні для пошуку інформації, і підвищуючи точність відповідей.

  • Адміністратори: керуйте та налаштовуйте запропоновані параметри відповідей на рівні організації та черги, створюйте та оптимізуйте навички AI Assistant, тестуйте та налагоджуйте конфігурації, контролюйте продуктивність та постійно оптимізуйте функцію для свого контакт-центру.

Переваги

Впровадження запропонованих відповідей дає значні переваги у вашому контакт-центрі:

  • Підвищена ефективність оператора: агенти витрачають менше часу на пошук інформації або консультації з колегами, що призводить до швидшого вирішення рішень та підвищення продуктивності.

  • Скорочення часу демонтажу: миттєві та точні пропозиції допомагають операторам швидше вирішувати запити, що безпосередньо впливає на середній час обробки (AHT).

  • Стабільний клієнтський досвід: Гарантує, що всі агенти, незалежно від досвіду, надають точну та послідовну інформацію, покращуючи загальний досвід клієнтів.

  • Скорочення обсягу роботи після дзвінка: оператори можуть виконувати необхідні дії та документацію під час взаємодії, мінімізуючи завдання після дзвінка.

  • Покращене вирішення проблем під час першого контакту: завдяки негайному доступу до відповідної інформації та дій агенти краще підготовлені для вирішення проблем клієнтів під час першого контакту.

  • Скоротіть час адаптації нових співробітників: нові агенти швидше набувають впевненості та майстерності завдяки керівництву штучного інтелекту в режимі реального часу.

  • Масштабованість: підтримує ваш зростаючий контакт-центр, дозволяючи агентам ефективніше обробляти великі обсяги взаємодій.

  • Двоканальні можливості: підтримує як голосові дзвінки, так і цифрову взаємодію, надаючи пропозиції в режимі реального часу, незалежно від того, чи взаємодіють агенти з клієнтами за допомогою телефонних дзвінків або цифрових каналів, таких як чат або електронна пошта.

Як працюють запропоновані відповіді

Запропоновані відповіді легко інтегруються в роботу вашого контакт-центру за допомогою наступного високорівневого потоку:

  1. Взаємодія починається: клієнт ініціює голосову або цифрову взаємодію, яка спрямовується до оператора через налаштовану чергу.

  2. Транскрипція в реальному часі: для голосової взаємодії розмова транскрибується в режимі реального часу. Для цифрової взаємодії фіксується текст. Для отримання додаткової інформації перегляньте статтю Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів .

  3. Агент отримує пропозиції: агент може натиснути кнопку «Отримати пропозиції » на своєму робочому столі або пропозиції можуть з'являтися заздалегідь залежно від контексту розмови.

  4. AI Assistant процеси розвитку навичок: навичка AI Assistant, пов'язана з конкретною чергою та спирається на її базу знань та визначені дії, аналізує розмову в реальному часі (стенограма для голосу, текст для цифрового).

  5. Генерація пропозицій: навичка AI Assistant генерує релевантні текстові пропозиції для відповідей або пропонує дії на основі запиту клієнта.

  6. Відгуки та дії агента: Агент розглядає пропозиції та вирішує використовувати їх як є, змінювати їх або виконувати запропоновані дії.

  7. Постійна підтримка: пропозиції продовжують надаватися протягом усієї взаємодії, адаптуючись до розвитку розмови.

Рекомендації по використанню

Функція запропонованих відповідей вимагає ретельного управління, щоб забезпечити етичне використання та покращити комунікацію. Як адміністратор, ви несете відповідальність за інформування агентів про активацію цієї функції та її характер на основі штучного інтелекту. Переконайтеся, що відгук інтерфейсу користувача перевірено на різних пристроях для узгодженої роботи.

Для отримання більш детальної інформації про правила використання та конфіденційність зверніться до Відповідей та Пропонованих відповідей агента - Примітка щодо прозорості AI.

Необхідні умови

Перш ніж увімкнути запропоновані відповіді, переконайтеся, що ваша організація Webex Contact Center відповідає таким вимогам:

  • Webex Contact Center Flex 4.0: Ваш контакт-центр повинен працювати на платформі Flex 4.0.

  • AI Assistant артикул додатка: ваша організація повинна була придбати артикул додатка A-FLEX-AI-ASST. Це право надає доступ до всіх функцій AI Assistant, включаючи запропоновані відповіді. Щоб отримати інформацію про керування підпискою та її використанням, зверніться до Документації з використання та виставлення рахунків.

  • Розгалуження медіа для голосової взаємодії: для голосової взаємодії в Flow Designer має бути ввімкнено розгалуження медіа для відповідних черг. Дивіться статтю Увімкнення потокового передавання медіа для певних черг.

  • Webex Connect увімкнено: Якщо ви плануєте налаштовувати та використовувати дії, запропоновані штучним інтелектом, які включають зовнішню системну інтеграцію та потоки виконання, Webex Connect має бути ввімкнено та налаштовано для вашої організації.

  • Необхідні дозволи користувача: ви повинні мати необхідні привілеї контролю доступу на основі ролей (RBAC) для доступу та зміни налаштувань контакт-центру в Control Hub. Зокрема, ваша роль повинна включати доступ до функції AI Assistant - Пропоновані відповіді. Для отримання додаткової інформації дивіться статтю Керування профілями користувачів у Webex Contact Center .

Як увімкнути запропоновані відповіді

Дотримуйтесь цих кроків, щоб активувати функцію запропонованих відповідей для вашого Webex Contact Center:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до# AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

Увімкніть опцію Пропоновані відповіді, щоб увімкнути цю функцію на рівні організації.

4

Натисніть Призначити навички AI Assistant та виберіть навичку штучного інтелекту, яку ви хочете призначити своїй черзі. Додайте одну або кілька черг до вибраної навички та збережіть зміни. Ці навички визначають, який тип пропозицій агенти отримуватимуть у кожній черзі.

Якщо конкретної навички AI Assistant, яку ви хочете призначити, ще немає в списку, або для першого налаштування, де навички не були створені, натисніть Керувати навичками AI Assistant, щоб створити нову навичку в Webex AI Studio. Створивши навичку, поверніться на цей екран і завершіть процес завдання. Для отримання додаткової інформації про призначення навичок чергам, зверніться до статті Посилання AI Assistant навички до черг.

Створюйте та керуйте навичками AI Assistant

Навички AI Assistant є основними компонентами, які забезпечують функцію запропонованих відповідей у Webex Contact Center. Ці інтелектуальні конфігурації визначають, як AI Assistant надає вказівки в режимі реального часу людським агентам. Як адміністратор, ви використовуєте Webex AI Studio для створення, налаштування та управління цими навичками, адаптуючи їх до конкретних потреб черг і типів взаємодії вашого контакт-центру.

Ця стаття допоможе вам отримати доступ до Webex AI Studio, зрозуміти її середовище, а також детальний процес створення та управління навичками AI Assistant.

Доступ до Webex AI Studio

Щоб отримати доступ до Webex AI Studio, дотримуйтесь інструкцій:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть посилання Керування навичками AI Assistant. Інформаційна панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab в Webex AI Studio.

Розуміння Webex AI Studio

Студія штучного інтелекту Webex надає спеціальні інформаційні панелі для управління навичками AI Assistant та агентами штучного інтелекту.

  • Якщо у вашій організації використовуються лише запропоновані відповіді, приладна дошка навичок AI Assistant відображається за замовчуванням.
  • Якщо ваша організація також використовує AI Agents, доступні інформаційні панелі AI Assistant skills та AI Agents, що дозволяє за потреби перемикатися між ними.

Розуміння AI Assistant навичок Dashboard

Інформаційна панель навичок AI Assistant слугує вашим центральним вузлом для всебічного керування всіма навичками AI Assistant, налаштованими на запропоновані відповіді. Він надає огляд ваших наявних навичок і швидкий доступ до різних функцій управління.

Дисплей на приладовій панелі

На приладній дошці навички AI Assistant відображаються у вигляді карток або рядків у вигляді списку. Кожен запис містить ключові деталі для швидкого ознайомлення:

  • Назва навички: описова назва, яку ви призначили вмінню AI Assistant.
  • Черги: кількість черг, з якими наразі пов'язана навичка.
  • Мета асистента: Короткий опис мети навички.
  • Остання зміна: дата й час останнього оновлення навички.
  • Востаннє змінено: користувач, який востаннє змінював навичку.
  • Дата створення: дата створення навички.
  • Створено: користувач, який створив навичку.

Дії на дашборді

На головній інформаційній панелі ви можете виконувати такі дії, щоб ефективно керувати своїми навичками AI Assistant:

  • Створіть нову навичку AI Assistant: Натисніть + Створіть навички , щоб почати налаштовувати нову навичку AI Assistant з нуля.
  • Імпортувати навичку AI Assistant: використовуйте Імпортувати навички , щоб завантажити навички AI Assistant у форматі JSON. Це дозволяє швидко додати попередньо налаштовані навички або відновити резервні копії із зовнішніх джерел.
  • Пошук і фільтр: використовуйте панель пошуку, щоб швидко знаходити навички за назвою, пов'язаною чергою або датою останньої зміни.
  • Попередній перегляд: відкрийте віджет попереднього перегляду навички, щоб перевірити її відповіді в змодельованому середовищі.

Індивідуальне управління навичками

Для кожної окремої навички AI Assistant, зазначеної на інформаційній панелі, ви можете отримати доступ до додаткових параметрів керування:

  • Змінити налаштування навички: натисніть на назву або картку будь-якої навички, щоб відкрити сторінку конфігурації та змінити налаштування, включно з профілем, базою знань та діями.
  • Швидкі дії: доступ до швидких дій для певної навички, натиснувши значок трьох крапок (три крапки), щоб виконати такі завдання, як:
    • PIN: PIN навичку у верхній частині інформаційної панелі для швидкого доступу.
    • Копіювати маркер доступу: копіюйте маркер доступу навички для безперешкодної інтеграції, автентифікації та тестування в зовнішніх програмах або середовищах розробки.
    • Експорт: експортуйте відомості про навичку (у форматі JSON) у локальну папку для резервного копіювання або передачі.
    • Видалити: назавжди видалити навичку AI Assistant.

Якщо ви спробуєте видалити навичку, пов'язану з однією або кількома чергами, з'явиться повідомлення з підтвердженням, яке інформує вас про те, що навичка використовується. Ви повинні підтвердити, перш ніж продовжити. У разі підтвердження Control Hub отримує сповіщення про видалення.

Створення навичок AI Assistant

Дотримуйтесь цих кроків, щоб налаштувати навичку AI Assistant, яка надаватиме відповідні пропозиції вашим агентам:

1

На інформаційній панелі AI Assistant навичок натисніть + Створити навички.

2

Виберіть Почати з нуля та натисніть Далі .

3

Введіть чітку описову назву в полі «Назва навички».

Поле «Системний ідентифікатор », яке однозначно ідентифікує навичку, заповнюється автоматично на основі її назви.

4

Надайте стислий гол у полі «Ворота ».

Приклад: «Ви корисний і ввічливий помічник, який допомагає агентам відповідати на запити щодо втраченого багажу і рекомендувати необхідні дії».

Практичні поради наведено в розділі Визначення цілі .

5

Натисніть Create (Створити).

6

На екрані Configuration Skill за замовчуванням вибрано Profile Tab. У текстовому полі « Інструкції » надайте детальні покрокові вказівки щодо поведінки ШІ та генерації реакції.

Щоб ознайомитися з найкращими практиками, зверніться до розділу Інструкції з виготовлення.
7

Перейдіть до розділу Знання Tab щоб вибрати відповідну базу знань. Ця навичка використовує це джерело для генерації пропозицій. Якщо потрібної бази знань немає, натисніть + Додати новий. Після його створення ви повернетеся до панелі конфігурації навичок.

  • Кожна навичка може бути пов'язана лише з однією базою знань.
  • Як навички AI Assistant, так і AI Agents можуть використовувати одну й ту саму базу знань.

Кращі практики по організації бази знань можна знайти в розділі Структурування баз знань.

8

Перейдіть до розділу Дії Tab щоб увімкнути, вимкнути, відредагувати або видалити дії. Ви також можете створювати нові дії, натиснувши + Нова дія.

Дії дозволяють навичкам штучного інтелекту пропонувати або виконувати конкретні завдання (наприклад, створювати кейси, отримувати інформацію, надсилати електронні листи або виконувати інтеграції), а також пропонувати інформацію, яку можна використовувати для відповіді клієнтам.

Якщо ви не підключаєтеся до бази знань, додайте хоча б одну дію.

Практичні поради наведено в розділі Визначення дій .

Детальні інструкції можна знайти у статті Налаштування дій для навичок AI Assistant.

9

Коли всі обов'язкові поля будуть заповнені, натисніть Зберегти зміни.

Перш ніж публікувати навичку, перевірте її поведінку за допомогою кнопки «Попередній перегляд ». Це дає змогу перевірити актуальність і точність пропозицій.

Для отримання детальної інформації зверніться до розділу Попередній перегляд відповідей на навички AI Assistant.

10

Натисніть «Опублікувати », щоб завершити вміння.

Примітка щодо двигуна штучного інтелекту: модель штучного інтелекту, яка використовується для цієї функції, — це GPT-4o-mini для забезпечення оптимальної продуктивності та надійності.

Що далі

Після створення та налаштування ваших навичок AI Assistant перейдіть до наступних кроків у розгортанні пропонованих відповідей для вашого контакт-центру:

Після того, як ваші навички будуть призначені, а дії налаштовані (якщо потрібно), продовжуйте тестувати та контролювати функцію запропонованих відповідей, щоб забезпечити оптимальну продуктивність оператора та взаємодію з клієнтами. Щоб отримати вказівки щодо моніторингу та постійного вдосконалення, зверніться до статті Ефективність тестування та пропонованих відповідей на моніторинг.

Налаштуйте дії для AI Assistant навичок

Дії є основною здатністю Webex AI Studio, що дозволяє AI Assistant не тільки пропонувати відповіді, але й рекомендувати або виконувати конкретні завдання. Ці завдання можуть виконуватися в середовищі Webex Contact Center або через інтеграцію із зовнішніми системами. Як адміністратор, ви визначаєте ці дії в Webex AI Studio, вказуючи їх мету, тригери, необхідну інформацію про користувача та методи виконання.

У цій статті детально описано процес налаштування дій для ваших навичок AI Assistant, включаючи визначення типів дій, вказівку введених користувачем даних і налаштування режимів виконання для підвищення ефективності роботи оператора та клієнтського досвіду.

Розуміння типів дій та режимів виконання

Тип дії Опис Використання Взаємодія з агентами
Модерований режим Вимагає перевірки агентом і явного схвалення перед виконанням. Дії з високими ставками, чутливі до даних або коли потрібне введення чи перевірка агента. Агент перевіряє зібрану інформацію, може змінити її, а потім натискає Схвалити , щоб продовжити.
Режим без модерації Виконує автономно, без втручання агента. Рутинні завдання з низьким рівнем ризику або повторювані завдання, де не потрібно вводити дані або перевіряти агента. Агент отримує оновлення статусу в режимі реального часу та підтвердження про завершення акції.

Необхідні умови

Перш ніж налаштовувати дії для навичок AI Assistant, переконайтеся в наступному:

  • Webex Доступ до AI Studio: Ви повинні мати права адміністратора, щоб отримати доступ до платформи Webex AI Studio.
  • Існуюча навичка AI Assistant: Навичка вже має бути створена в Webex AI Studio. Дії налаштовуються як компоненти навички штучного інтелекту.

Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Налаштуйте дії для навичок AI Assistant

Щоб додати та налаштувати нову дію для навички, виконайте такі дії:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть посилання Керувати навичками AI Assistant. Інформаційна панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab в Webex AI Studio.

4

Виберіть навичку, для якої потрібно налаштувати дії.

5

Перейдіть до Дії Tab та натисніть + Нова дія.

Ви можете налаштувати максимум 10 дій для вміння.

6

На сторінці Додати нову дію вкажіть такі відомості:

  • Назва дії: введіть чітку, лаконічну та описову назву дії. Це ім'я відображається для агентів. Максимальна довжина – 75 буквено-цифрових символів.

    Приклади: "Отримати відомості про рейс", "Створити кейс", "Запланувати зворотний дзвінок".

  • Опис дії: Надайте коротке пояснення мети дії. Це допомагає агентам зрозуміти його функцію. Максимальна довжина – 1024 символи.

    Приклад: "Ця дія використовуватиме PNR клієнта та отримуватиме деталі рейсу."

  • Обсяг дії: виберіть, як дія взаємодіє з даними та виконанням.
    • Заповнення слотів: дія зосереджена на зборі конкретної інформації (слотів) з розмови, без зовнішнього системного виконання. Потім агенти можуть скопіювати та вставити цю інформацію в будь-яку сторонню систему для виконання дії.
    • Заповнення слотів і виконання: дія збирає інформацію, а потім використовує її для взаємодії із зовнішніми системами або робочими процесами.
  • Заповнення слота>Сутності введення (введення користувача) : визначте інформацію, яка потрібна навичкі штучного інтелекту від клієнтів або інших систем для виконання дії.
    • Якщо вибрано Заповнення слота, відображається лише розділ Сутності введення.
    • Якщо вибрано Slot-fill та fulfillment , відображаються обидва розділи Input entities та Webex Connect Flow Builder Fulfillment .

      Конфігурація: додайте сутності вводу у форматі таблиці або за допомогою редактора JSON.

      • Формат таблиці: натисніть + Нова сутність введення та вкажіть ім'я сутності, тип (приклад, Рядок, Номер, Користувацький список/Вибір, Регулярний вираз, Дата, Час, Телефон, Електронна пошта, Цифра), опис та приклади. Позначте сутність як обов'язкову, якщо це обов'язково .

        Розуміння типів об'єктів вводу: При визначенні сутності введення ви вибираєте тип, який визначає тип даних, які очікує зібрати навичка AI Assistant. Ось розбивка доступних типів:

        • Рядок: для введення довільного тексту, наприклад імені клієнта або загального запиту.
        • Число: для числового введення, наприклад кількості або віку.
        • Користувацький список/варіанти: для попередньо визначених параметрів, які можна вибрати, де ви надаєте список прийнятних значень (наприклад, "Маленький", "Середній", "Великий" для розміру).
        • Регулярний вираз: для користувацьких правил перевірки для певних шаблонів введення, які гарантують, що дані відповідають певному формату (наприклад, конкретний формат ідентифікатора продукту).
        • Дата: для збирання інформації про дату, яка часто відображається за допомогою засобу вибору дати в інтерфейсі агента.
        • Час: для збору інформації про час, часто представлений за допомогою засобу вибору часу в інтерфейсі агента.
        • Телефон: для телефонних номерів із вбудованою перевіркою для поширених форматів телефонних номерів.
        • Електронна пошта: для адрес електронної пошти з вбудованою перевіркою для стандартних форматів електронної пошти.

        Цифра: для фіксованої кількості числових символів (приклад, 4-значний PIN).

        Налаштування режиму виконання замовлень:

        • Встановіть обов'язковий перегляд агента для кожної вхідної сутності. Цей параметр визначає, чи потрібно агенту переглянути або змінити вхідні дані перед виконанням дії. Цей параметр безпосередньо визначає, чи діятиме дія в режимі Модерований або Немодерований: якщо встановлено значення Так, дія виконується в режимі Модерація (вимагає перевірки та схвалення агентом).
        • Якщо встановлено значення Ні, дія виконується автоматично в режимі Без модерації.
      • Редактор JSON: натисніть Використовувати JSON , щоб визначити схему вхідних параметрів у форматі JSON. Для отримання додаткової інформації про структуру схеми JSON дивіться Огляд JSON Schema.
  • Webex Connect Виконання Flow Builder: визначає робочий процес для виконання дії після її спрацьовування. Детальні інструкції щодо налаштування потоків виконання в Webex Connect для навичок AI Assistant можна знайти в статті Налаштування потоків виконання для дій AI Agent Actions .
    • Виберіть службу: виберіть потрібну службу, налаштовану в робочій області клієнта Webex Connect. Webex AI Studio може отримати доступ лише до сервісів та потоків, налаштованих у робочому просторі на рівні клієнта.
    • Виберіть ланцюжок: виберіть потрібний потік, налаштований у робочій області клієнта Webex Connect.
7

Натисніть Додати , щоб зберегти нову дію для навички ШІ.

8

Налаштувавши дію, натисніть «Опублікувати » на сторінці конфігурації навички ШІ, щоб зробити навичку живою та застосувати зміни.

Ретельно налаштовуючи дії, ви дозволяєте своєму AI Assistant надавати динамічні, дієві вказівки, значно розширюючи можливості агента та покращуючи загальну ефективність взаємодії з клієнтами.

Посилання AI Assistant навички на черги

Переваги

Прив'язка навичок штучного інтелекту до черг дає кілька переваг для роботи контакт-центру:

  • Цільові пропозиції: Агенти отримують контекстуально релевантні пропозиції, адаптовані до конкретного типу взаємодій, що обробляються кожною чергою.

  • Оптимізована продуктивність: ресурси обробки штучного інтелекту використовуються ефективно шляхом активації правильної навички штучного інтелекту лише тоді, коли взаємодії проходять через пов'язані з ним черги, мінімізуючи непотрібну обробку.

  • Масштабованість: Дозволяє керувати різноманітним спектром запитів клієнтів у кількох чергах, кожна з яких підтримується спеціалізованими навичками штучного інтелекту, що сприяє організаційному зростанню та адаптації.

  • Підвищена ефективність оператора: контекстно-залежні пропозиції допомагають агентам реагувати швидше та точніше, скорочуючи час обробки та підвищуючи продуктивність.

Експлуатаційні примітки та обмеження

Дотримуйтесь цих приміток і міркувань для ефективного зв'язку навичок штучного інтелекту з чергами:

  • Одна черга, одна навичка штучного інтелекту: одна черга може бути пов'язана з однією навичкою ШІ за раз, щоб запобігти суперечливим пропозиціям щодо однієї й тієї ж взаємодії.

  • Одна навичка штучного інтелекту, кілька черг: одна навичка штучного інтелекту може бути пов'язана з кількома чергами, що корисно, якщо кілька черг обробляють схожі типи запитів.

  • Потокове передавання медіа для голосових каналів: Для голосової взаємодії потокове медіа має бути ввімкнено для всіх черг, пов'язаних із навичками штучного інтелекту. Потокове мультимедіа дублює аудіопотік, забезпечуючи транскрипцію в режимі реального часу, що важливо для навички штучного інтелекту для створення пропозицій. Докладнішу інформацію дивіться в статті Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів.

  • Наслідки видалення черг: Якщо ви спробуєте скасувати призначення черги від навички штучного інтелекту, з'явиться повідомлення з підтвердженням, особливо якщо це може вплинути на активні дзвінки.

  • Пакетне скасування: Якщо навичка штучного інтелекту пов'язана з більш ніж 50 чергами, вам може знадобитися скасувати їх призначення пакетами через системні обмеження.

  • Видалення навичок штучного інтелекту: навичка ШІ не може бути видалена, поки вона все ще пов'язана з будь-якими чергами. Скасуйте призначення всіх черг перед видаленням навички.

Необхідні умови

Перш ніж пов'язувати навички штучного інтелекту з чергами, переконайтеся, що виконуються такі вимоги:

  • Пропоновані відповіді ввімкнено: переконайтеся, що ввімкнено перемикач Пропоновані відповіді . Щоб отримати вказівки, зверніться до розділу Увімкнути пропоновані відповіді для Webex Contact Center.

  • AI Assistant додатковий артикул: Ваша організація повинна була придбати додатковий артикул AI Assistant (a-flex-ai-asst) за Webex Contact Center.

  • Webex Доступ до AI Studio: Ви повинні мати права адміністратора, щоб отримати доступ до платформи Webex AI Studio.

  • Налаштована навичка штучного інтелекту: Принаймні одна навичка штучного інтелекту має бути створена, налаштована та опублікована в Webex AI Studio. Для отримання додаткової інформації дивіться статтю Створення та керування навичками AI Assistant.

  • Налаштовані черги: Цільові черги повинні бути налаштовані у вашому Webex Contact Center. Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Створення черг та налаштування шаблонів маршрутизації .

Зв'язок навичок штучного інтелекту з чергами

Щоб гарантувати, що агенти отримують точні пропозиції з урахуванням контексту, зв'яжіть свої навички штучного інтелекту з відповідними чергами наступним чином:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

В області навігації перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть Призначити навички AI Assistant, щоб вибрати навички штучного інтелекту та черги, які потрібно зв'язати.

4

Виберіть навичку штучного інтелекту та знайдіть розділ «Призначені черги », який відображає черги, пов'язані з цією навичкою.

5

Натисніть Додати черги.

6

На екрані «Вибір черг» використовуйте рядок пошуку, щоб знайти конкретні черги за назвою.

7

Установіть прапорці поруч із чергами, які ви хочете пов'язати з цією навичкою штучного інтелекту.

Одночасно можна вибрати до 50 черг. Щоб зв'язати додаткові черги, повторіть цей процес.

8

Натисніть «Зберегти », щоб призначити вибрані черги навичкі «Штучний інтелект».

Тестуйте та відстежуйте продуктивність запропонованих відповідей

Після налаштування запропонованих відповідей та налаштування ваших навичок AI Assistant дуже важливо перевірити їхню ефективність та постійно контролювати їхню продуктивність. Цей проактивний підхід гарантує, що AI Assistant надає точні та релевантні пропозиції, що призводить до підвищення ефективності роботи агентів та підвищення задоволеності клієнтів. Webex Contact Center надає комплексні інструменти в рамках Webex AI Studio та Analyzer для ретельного тестування та постійного моніторингу.

Ця стаття проведе вас через процеси попереднього перегляду відповідей на навички AI Assistant, моніторингу їхнього впливу за допомогою показників продуктивності, а також використання вкладок «Сеанси» та «Історія » для аудиту та налагодження.

Необхідні умови

Перш ніж тестувати та контролювати ефективність запропонованих відповідей, переконайтеся в наступному:

  • Артикул додатка AI Assistant: Ваша організація повинна була придбати додатковий артикул AI Assistant (a-flex-ai-asst) для Webex Contact Center.
  • Webex Доступ до AI Studio: Ви повинні мати необхідні права адміністратора, щоб отримати доступ до платформи Webex AI Studio.
  • Налаштована навичка AI Assistant: Навичка AI Assistant має бути створена, налаштована та опублікована в Webex AI Studio з відповідними базами знань, інструкціями та діями.

    Для отримання додаткової інформації зверніться до статей Створення та керування навичками AI Assistant та Налаштування дій для навичок AI Assistant .

  • Пов'язана навичка AI Assistant з чергами: Навичка AI Assistant, яка надає запропоновані відповіді, має бути пов'язана з відповідними чергами.

    Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Посилання AI Assistant навички до черг.

  • Увімкнено транскрипцію в реальному часі (для голосу): Для голосової взаємодії транскрипція в реальному часі має бути ввімкнена для відповідних черг. Це важливо для того, щоб AI Assistant обробляв усні розмови та генерував пропозиції.

    Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів .

Попередній перегляд навички AI Assistant

Перш ніж розгорнути навичку AI Assistant для живих агентів, ви можете перевірити її поведінку в симульованому середовищі в Webex AI Studio. Це дає змогу перевірити актуальність і точність пропозицій. Дотримуйтесь наведених нижче кроків:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть посилання Керувати навичками AI Assistant. Інформаційна панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab в Webex AI Studio.

4

На інформаційній панелі навичок AI Assistant натисніть на конкретну навичку AI Assistant, яку ви хочете протестувати. Відкриється сторінка налаштувань.

5

Натисніть кнопку Попередній перегляд .

Попередній перегляд у режимі чату: Попередній перегляд у Webex AI Studio дозволяє імітувати взаємодію в чаті. Ви можете взяти на себе роль клієнта, вводити запити та спостерігати, як навичка AI Assistant генерує пропозиції, так само, як їх бачив би людський агент.

Примітка для тестування голосового каналу: Для детального попереднього перегляду того, як пропозиції відображаються та функціонують під час голосової взаємодії в реальному часі, вам потрібно переключитися на # Agent Desktop та протестувати функцію в сценарії реального дзвінка. Для цього потрібна транскрипція в реальному часі, щоб бути активною під час дзвінка.

Використання аналізатора для моніторингу продуктивності

Функція запропонованих відповідей є частиною AI Assistant. Ви можете переглядати звіти AI Assistant та KPI в Analyzer, щоб відстежувати використання та ефективність.

Для отримання додаткової інформації зверніться до звітів AI Assistant у статті Analyzer .

Статистика звіту із запропонованими відповідями

Цей звіт містить статистику про реальний вплив запропонованих відповідей на продуктивність агентів і задоволеність клієнтів, допомагаючи збирати відгуки для постійного вдосконалення та вимірювати ефективність функції. Звіт пропонує уявлення про такі ключові сфери:

  • Показники використання: Відстежуйте, як часто агенти використовують кнопку «Отримати пропозиції », кількість пропозицій, що пропонуються за взаємодію, і швидкість впровадження функції.
  • Вплив на KPI: Відстежуйте зміни в середньому часі обробки (AHT), консультаціях/переказах, задоволеності клієнтів (CSAT)/автоматичному CSAT та резолюції першого контакту (FCR) для взаємодій, де використовувалися запропоновані відповіді.
  • Виконання дій: Відстежуйте кількість виконаних дій без модерації та модерації та показники їх успішності.
  • KPI транскрипції в реальному часі: Для голосової взаємодії перехресне посилання на продуктивність запропонованих відповідей зі звітом KPI транскрипції в реальному часі, щоб переконатися, що базова служба транскрипції працює оптимально. Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів .

Використання AI Studio для аудиту та налагодження

Окрім Configuration Tab, Webex AI Studio надає дві вкладки для аудиту та налагодження ваших AI Assistant skills: Sessions та History.

Заняття Tab

Сесії Tab надають детальний запис кожної взаємодії, де навичка AI Assistant використовувалася для запропонованих відповідей. Його можна використовувати для аудиту, налагодження та постійного покращення продуктивності навичок AI Assistant у живих взаємодіях. Щоб ефективно використовувати інсайти з цього Tab, виконайте наступні дії:

  1. Перегляд та фільтрація взаємодій:На сторінці "Сеанси" відображається список усіх взаємодій, де AI Assistant навички надали пропозиції:
      • Пошук: за допомогою рядка пошуку можна знаходити конкретні взаємодії за ідентифікатором сеансу контакту, ідентифікатором споживача або ідентифікатором взаємодії.
      • Фільтр: застосовуйте фільтри, щоб звузити список за допомогою:
        • Дата контакту: взаємодія протягом певного проміжку часу.
        • Агенти, команди, черги: взаємодії, які обробляються конкретним персоналом або спрямовуються через певні черги.
        • Типи каналів: голосова або цифрова взаємодія.
        • Запропоновані/виконані дії: взаємодії, в яких були запропоновані або виконані конкретні дії.
        • Сталися помилки: щоб відфільтрувати сеанси, під час яких сталася помилка.
        • Сховати тестові сеанси: щоб виключити тестові сеанси з представлення даних.
        • Відбулася передача агента: щоб фільтрувати сеанси, під час яких відбулася передача агента.
        • Проголосували проти: щоб відфільтрувати сеанси, за які агенти проголосували.
        • Позначені взаємодії (якщо їх впроваджено): взаємодії, позначені агентами-людьми для перевірки.
  2. Детальний перегляд взаємодії: Натисніть на будь-яку взаємодію у списку, щоб переглянути повну інформацію:
    • Транскрипція взаємодії: повна розмова між агентом-людиною та клієнтом, що забезпечується функцією транскрипції в реальному часі.
    • AI Assistant використовується навичка: Визначає, яка навичка AI Assistant надала пропозиції щодо цієї взаємодії.
    • Список пропозицій: Показує всі пропозиції, надані людині-агенту, пов'язані з конкретним запитом клієнта, який їх викликав.
    • Джерело пропозицій: Відображає найпопулярніші статті, поширені запитання або розділи з бази знань, які були використані для створення пропозицій. Це дозволяє переконатися в достовірності та актуальності інформації.
    • Запропоновані та виконані дії: надає детальну інформацію про те, які дії були запропоновані та чи були вони виконані (у немодерованому або модерованому режимі).
    • Модифікації агента: Якщо людина-агент відредагував будь-які поля в модерованій дії перед подачею, ці зміни записуються.
    • Додатковий контекст: Будь-яка додаткова інформація, надана людським агентом для уточнення пропозицій, є видимою.
    • Метадані: Включають ідентифікатор сеансу контакту, ідентифікатор/ім'я агента-людини, ідентифікатор/ім'я команди, ідентифікатор/ім'я черги, дату/час контакту та тип каналу.

Історія Tab

Історія Tab надає запис про зміни конфігурації та версії ваших навичок AI Assistant. Хоча він не є безпосередньо інструментом моніторингу продуктивності для живої взаємодії, він має вирішальне значення для розуміння того, чому продуктивність могла змінитися через оновлення конфігурації.

  • Історія версій: відстежує різні опубліковані версії вашої навички AI Assistant, дозволяючи вам повернутися до попередніх конфігурацій, якщо це необхідно.
  • Журнали змін: надає детальний журнал модифікацій, внесених до налаштувань навички AI Assistant, включно з тим, хто вніс зміни, коли та що було змінено. Це важливо для аудиту та налагодження проблем, пов'язаних із конфігурацією.

Стратегії розгортання навичок AI Assistant

Навички AI Assistant – це потужні інструменти в рамках функції «Пропоновані відповіді», розроблені для підвищення продуктивності ваших агентів-людей шляхом надання контекстних вказівок у режимі реального часу. Термін "навичка" широко використовується в Webex Contact Center для опису навичок людини-агента. Щоб ефективно використовувати навички AI Assistant, дуже важливо розуміти їхню відмінну природу та те, як стратегічно використовувати їх, щоб доповнити вашу людську робочу силу.

Ця стаття містить стратегічні рекомендації для адміністраторів щодо ефективного використання навичок AI Assistant. Він уточнює ключову термінологію, пропонує найкращі практики зв'язування навичок із чергами в різних сценаріях і надає уявлення про навички проектування для конкретних випадків використання.

Розуміння навичок AI Assistant

У Webex Contact Center термін "навичка" може стосуватися різних понять. Щоб ефективно використовувати запропоновані відповіді, важливо розуміти, що таке навичка AI Assistant і чим вона відрізняється від інших усталених термінологій:

  • AI Assistant навичка: налаштовувана сутність у AI Studio, яка керує людським агентом, надаючи пропозиції (інформацію) в режимі реального часу та дії під час взаємодії з клієнтами. Він діє як інтелектуальний помічник для ваших агентів.

    • Ключова мета: Допомагати людським агентам у режимі реального часу, надаючи контекстуальні пропозиції та дії.

  • Навичка людського агента (або навичка агента): відноситься до навичок або атрибутів людського агента (наприклад, вільне володіння мовою, знання продукту, технічна експертиза). Вони використовуються системою маршрутизації, щоб зіставити взаємодію з клієнтами з найбільш кваліфікованим агентом-людиною.

    • Ключова мета: Спрямувати взаємодію з клієнтами до найбільш підходящого агента-людини на основі його можливостей.

  • AI Agent: автономна сутність, також налаштована в AI Studio, яка безпосередньо взаємодіє з клієнтами (наприклад, чат-бот або віртуальний агент у IVR). Агенти штучного інтелекту обробляють взаємодії самостійно, перш ніж потенційно перетворитися на агента-людину.

    • Ключова мета: Автономно керувати взаємодією з клієнтами без втручання людини.

Ключова відмінність: навичка AI Assistant допомагає людині-агенту. Навичка «Людина-агент» описує здібності людського агента. Агент зі штучним інтелектом взаємодіє з клієнтом.

Для більш детального визначення цих та інших концепцій штучного інтелекту зверніться до термінології та понять AI у статті Webex Contact Center .

Найкращі практики призначення навичок AI Assistant чергам

AI Assistant навички призначаються чергам, гарантуючи, що агенти, які обробляють взаємодії з цієї черги, отримують відповідні пропозиції. Хоча процедурні кроки для зв'язування висвітлено у статті Посилання AI Assistant навички до черг, ось стратегічні найкращі практики для прийняття рішення про те, яку навичку призначити до якої черги:

  • Одна черга, одна навичка AI Assistant: одна черга може бути пов'язана лише з однією навичкою AI Assistant одночасно. Це забезпечує послідовне та цілеспрямоване керівництво для агентів, які обробляють взаємодії з цієї черги.

  • Спеціалізація «Черга»:

    • Вузькоспеціалізовані черги: для черг, які обробляють дуже конкретні теми (наприклад, "Черга запитів щодо виставлення рахунків", "Технічна підтримка - Продукт X") призначте вузькоспеціалізовану навичку AI Assistant, розроблену саме для цієї теми (приклад, "Навичка помічника з виставлення рахунків", "Навичка підтримки продукту X"). Це дає глибокі, актуальні вказівки.

    • Черги загального призначення: для ширших черг, які обробляють ширший спектр поширених запитів (наприклад, "Загальна служба підтримки клієнтів"), призначте навичку AI Assistant загального призначення, яка охоплює поширені запитання та загальні завдання агентів.

  • Сценарій: Черги з кількома навичками людського агента:

    • Навіть якщо в одній черзі працюють агенти-люди з різноманітними навичками людського агента (наприклад, "Англійська підтримка", "Іспанська підтримка", "Технічна підтримка"), навичка AI Assistant, призначена цій черзі, повинна бути розроблена для підтримки загальної мети цієї черги. Навичка AI Assistant надає пропозиції на основі контексту розмови та функції черги, не обов'язково відображаючи конкретний набір навичок окремого людського агента.

    • Найкраща практика: Розробіть навичку AI Assistant так, щоб вона була достатньо широкою, щоб допомогти будь-якому агенту-людині впоратися з взаємодією в цій черзі, незалежно від його індивідуальних людських навичок. Підтримка мови для навички AI Assistant має відповідати мовам, які обробляються в черзі.

Проектування навичок AI Assistant для конкретних випадків використання

Розробка ефективної навички AI Assistant включає в себе більше, ніж просто конфігурацію; Вона вимагає стратегічного мислення щодо конкретного оперативного сценарію, який вона підтримуватиме. Цей розділ містить вказівки щодо того, як підійти до проектування ваших навичок AI Assistant для поширених випадків використання.

Детальні кроки щодо створення та керування навичками AI Assistant наведено у статті Створення та керування навичками AI Assistant. Найкращі практики щодо створення інструкцій, структурування баз знань та визначення дій можна знайти у статті Найкращі практики оптимізації навичок AI Assistant .

  • Приклад використання підтримки продукту:

    • Мета: Допомогти агентам надавати кроки з усунення несправностей, специфікації продукту та інформацію про гарантію на конкретні продукти.

    • Вміст бази знань: детальні інструкції до продукту, поширені запитання, поширені способи усунення несправностей, гарантійна політика.

    • Дії: пропозиція «Отримати характеристики продукту», «Ініціювати процес усунення несправностей», «Перевірити статус гарантії».

    • Фокус інструкцій: керуйте штучним інтелектом для визначення назв продуктів, симптомів і надання покрокових рішень або відповідних посилань на документацію агенту.

  • Приклад використання запиту на продаж:

    • Мета: допомогти агентам надавати точні характеристики продукту, ціни та кваліфікувати потенційних клієнтів.

    • Контент бази знань: Каталоги товарів, цінові листи, порівняння функцій, критерії кваліфікації лідів.

    • Дії: пропозиція "Надати ціни", "Перевірити наявність на складі", "Створити потенційного клієнта".

    • Фокус інструкцій: спрямовуйте штучний інтелект для виявлення потреб клієнтів, інтересу до продукту та пропонування агенту відповідних матеріалів для продажу або наступних кроків.

  • Приклад використання виставлення рахунків і керування обліковим записом:

    • Мета: допомагати агентам керувати процесами оплати, оновленням облікових записів і поширеним вирішенням суперечок.

    • Контент бази знань: політика виставлення рахунків, способи оплати, процедури оновлення облікового запису, способи вирішення спорів.

    • Дії: пропозиція "Обробити платіж", "Оновити дані облікового запису", "Ініціювати суперечку щодо платежів".

    • Фокус інструкцій: Керуйте штучним інтелектом, щоб визначити номери рахунків, деталі транзакції та запропонувати агенту відповідні процедури чи дії.

Ключові міркування щодо дизайну для випадків використання

  • Визначення обсягу: Чітко визначте, що навичка AI Assistant буде охоплювати, а що ні. Уникайте занадто широкого вміння, оскільки це може послабити його ефективність.

  • Узгодження бази знань: переконайтеся, що база знань, пов'язана з навичкою, багата точною, актуальною та орієнтованою на агентів інформацією, специфічною для визначеного обсягу навички.

  • Інтеграція дій: визначте ключові дії, які дійсно можуть автоматизувати або оптимізувати завдання агента в цьому випадку використання. Віддавайте перевагу діям, які зменшують зусилля ручної роботи або забезпечують дотримання.

  • Нюанс інструкції: Адаптуйте інструкції до конкретних потреб агентів, які займаються цим випадком використання. Розгляньте їхній типовий робочий процес та інформацію, яка їм найбільше потрібна.

Стратегічно розгортаючи та розробляючи свої навички AI Assistant, ви можете максимізувати їх вплив на ефективність роботи агента та задоволеність клієнтів у вашому Webex Contact Center.

Найкращі практики оптимізації навичок AI Assistant

Навички AI Assistant є інтелектуальним ядром функції запропонованих відповідей у Webex Contact Center. На відміну від агентів штучного інтелекту, які взаємодіють безпосередньо з клієнтами, навички AI Assistant призначені для розширення можливостей і керівництва вашими агентами-людьми в режимі реального часу. Оптимізація цих навичок передбачає ретельне опрацювання їхніх цілей, інструкцій, структури бази знань та визначень дій для забезпечення точних, актуальних і дієвих пропозицій.

У цій статті наведено найкращі практики для адміністраторів для створення високоефективних навичок роботи зі штучним інтелектом, зосереджуючись на стратегічному дизайні та якості контенту. Детальні кроки щодо створення та керування навичками штучного інтелекту, визначення дій та зв'язування їх із чергами можна знайти у відповідних статтях адміністратора.

Практичні поради

Визначення мети

Мета визначає мету вашої навички роботи зі штучним інтелектом. Це заява високого рівня, яка керує поведінкою штучного інтелекту та роз'яснює його роль у допомозі людському агенту.

  • Зосередьтеся на допомозі агенту: чітко сформулюйте, як штучний інтелект допоможе людині-агенту. Мета завжди повинна відображати роль штучного інтелекту як інструменту підтримки для агента, а не як безпосереднього суб'єкта, що працює з клієнтом.

Приклад: «Ви чуйний і ввічливий помічник, який допоможе агентам відповісти на запити щодо втраченого багажу і порекомендує необхідні дії».

  • Дотримуйтесь стислості та орієнтації на дії: коротка, чітка мета допомагає штучному інтелекту утримувати фокус.
  • Узгоджуйте свої навички з навичками: переконайтеся, що мета є реалістичною та досяжною на основі вмісту Бази знань та дій, визначених для цієї навички.

Детальні кроки щодо встановлення мети можна знайти в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Інструкція по виготовленню

Інструкції містять детальні вказівки щодо того, як обробляти інформацію та генерувати пропозиції. Цей розділ відрізняє вашу навичку AI Assistant від AI агента, оскільки ці інструкції призначені для штучного інтелекту, щоб допомогти агенту.

  • Визначте персону навички (як помічника агента): Чітко сформулюйте роль та досвід навички як помічника людського агента.

Приклад: "Ви експерт AI Assistant для агентів, які обробляють запити щодо виставлення рахунків. Ваша роль полягає в аналізі розмов з клієнтами та наданні агентам найбільш релевантної інформації та дій для вирішення питань із виставленням рахунків».

  • Окресліть завдання та потік рішень: розбийте загальне завдання на конкретні, послідовні кроки з точки зору штучного інтелекту. Допоможіть штучному інтелекту зрозуміти, на що звертати увагу в розмові та який тип пропозиції чи дії надати.

Приклад: «Спочатку вислухайте основну проблему клієнта щодо його втраченого багажу. Потім, якщо вам потрібна детальна інформація про рейс, запропонуйте агенту скористатися дією «Отримати деталі рейсу». Якщо потрібно подати претензію, запропонуйте агенту скористатися дією «Створити заяву про втрату багажу».

  • Вкажіть форматування пропозиції: Проінструктуйте штучний інтелект щодо чіткого та лаконічного представлення інформації для агента.

Приклад: «Пропозиції повинні бути представлені чіткими, маркованими пунктами для зручності читання. У пропозиціях дій має бути чітко зазначено назву дії та її мету для агента».

  • Чітке посилання на дії: коли ШІ має запропонувати дію, явно посилайтеся на налаштовану назву дії.

Приклад: "Якщо клієнт згадує про "шахрайське стягнення", запропонуйте агенту скористатися дією <Ініціювати розслідування шахрайства>".

  • Плануйте обробку помилок і запасних варіантів: Проінструктуйте штучний інтелект, як реагувати, коли він не може надати впевнену або актуальну пропозицію.

Приклад: «Якщо ви не можете надати впевнену пропозицію щодо поточного контексту агента, повідомте про це агента, заявивши: «Немає відповідної пропозиції. Будь ласка, зверніться до бази знань або проконсультуйтеся з керівником».

  • Додайте захисні огорожі (обсяг допомоги): нагадайте штучному інтелекту залишатися в межах визначеного обсягу.

Приклад: «Ваші пропозиції завжди повинні бути зосереджені на допомозі агенту у взаємодії з клієнтом. Не намагайтеся відповідати на запитання, які не виставляються платежами, або безпосередньо взаємодіяти з клієнтом."

Детальні кроки щодо надання інструкцій можна знайти в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Структурування баз знань

База знань – це фактична основа для ваших навичок роботи зі штучним інтелектом. Його організація повинна надавати пріоритет інформації, яка допомагає агенту реагувати або діяти ефективно.

  • Контент, орієнтований на агентів: надавайте перевагу інформації, яку агентам часто потрібно пояснювати, усувати проблеми або діяти відповідно до неї. Зосередьтеся на контенті, який безпосередньо корисний для робочого процесу агента.

Приклад: "Стаття "Політика відшкодування" включає не лише текст політики, але й поширені запитання клієнтів і практичні кроки для обробки відшкодування."

  • Логічно організовуйте контент: використовуйте категорії в базі знань для групування інформації. Це допомагає як штучному інтелекту, так і агентам ефективно орієнтуватися та покращує релевантність пропозицій.
  • Забезпечте точність і послідовність: переконайтеся, що вся інформація точна та актуальна. Уникайте конфліктного або застарілого контенту.
  • Оптимізуйте якість документів:
    • Зрозумілість: Використовуйте просту мову.
    • Лаконічність: Будьте прямими; Штучний інтелект та агенти потребують швидких відповідей.
    • Структура: використовуйте заголовки, підзаголовки, маркери та нумеровані списки для зручності читання та допомоги штучному інтелекту у вилученні ключової інформації.
    • Розмір файлу: розгляньте можливість розбиття дуже великих документів на менші документи, що відповідають темі, щоб покращити швидкість пошуку та актуальність.
  • Регулярний перегляд і оновлення: постійно перевіряйте вміст бази знань, щоб переконатися, що він залишається актуальним і точним. Оновлюйте інформацію щоразу, коли змінюються політики, продукти або процеси.

Детальні кроки щодо зв'язування бази знань із навичкою можна знайти в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Визначення дій

Дії визначають конкретні завдання, які навичка штучного інтелекту може запропонувати або виконати. Під час налаштування дій враховуйте їх представлення агенту та їхній вплив на робочий процес.

  • Чітко визначте цілі дії: Назва дії та опис дії мають бути чіткими, лаконічними та одразу зрозумілими агенту.

Приклад: Назва дії: "Отримати статус замовлення"; Опис дії: "Ця дія отримає поточний статус замовлення клієнта, використовуючи його ідентифікатор замовлення."

  • Мінімізуйте складність: робіть окремі дії простими та цілеспрямованими. Розбийте складні, багатоступінчасті процеси на менші, чіткі дії.
  • Точно описуйте введені користувачем дані: для кожного вхідного сигналу користувача (слота) надайте чіткий опис, щоб допомогти штучному інтелекту точно визначити та зібрати необхідну інформацію.
  • Виберіть відповідний режим виконання: Ознайомте агентів з відмінностями між режимами виконання:
    • Режим без модерації: для рутинних дій з низьким рівнем ризику, які не вимагають перевірки агентом (наприклад, запис простої деталі взаємодії). Забезпечте надійну обробку помилок.
    • Режим модерації: для дій, які вимагають перевірки, введення або схвалення агентом (наприклад, надсилання форми, підтвердження конфіденційних даних). Це розширює можливості агента і забезпечує точність.

Для отримання детальної інформації агенти можуть звернутися до статті «Розуміння та керування діями , запропонованими штучним інтелектом».

  • Дизайн для робочого процесу агента: Розгляньте, як дія буде відображатися в # Agent Desktop. Використовуйте конфігурацію «Макет картки» для впливу на подання інформації.

Детальні кроки щодо налаштування дій можна знайти у статті Налаштування дій для навичок AI Assistant.

Тестування та ітерація

Створення та оптимізація ефективних навичок роботи зі штучним інтелектом – це ітеративний процес. Безперервне тестування та вдосконалення мають важливе значення для забезпечення постійної точності та актуальності.

  • Регулярно тестуйте та переглядайте: використовуйте функцію попереднього перегляду в AI Studio, щоб імітувати взаємодію та перевіряти, чи ваша навичка генерує точні та релевантні пропозиції та дії.
  • Відстежуйте дані про продуктивність: використовуйте Analyzer для показників продуктивності та історію сеансів у AI Studio для детального аудиту та налагодження взаємодій. Ці дані мають вирішальне значення для визначення областей для уточнення.
  • Уточнення на основі відгуків: Звертайте пильну увагу на відгуки агентів щодо пропозицій та дій. Використовуйте цей відгук, а також статистику з аналізу історії сеансу, щоб уточнити ціль вашої навички, інструкції, вміст бази знань і визначення дій. Це гарантує, що ваші навички штучного інтелекту залишаються ефективними та адаптуються до мінливих потреб агентів і роботи контакт-центру.

Детальні кроки щодо тестування та моніторингу наведено в статті Ефективність пропонованих відповідей на тестування та моніторинг.

AI термінологія та поняття в Webex Contact Center

Щоб ефективно використовувати можливості штучного інтелекту в Webex Contact Center, важливо розуміти ключову термінологію та те, як різні компоненти штучного інтелекту взаємодіють. Ця стаття містить глосарій основних концепцій штучного інтелекту, які допоможуть вам орієнтуватися та використовувати інтелектуальні функції, призначені для покращення взаємодії з клієнтами та операційної ефективності.

Термінологія штучного інтелекту

  • AI Assistant: Можливості штучного інтелекту в рамках Webex Contact Center призначені для підвищення продуктивності агента. Такі функції, як стенограми в реальному часі, пропоновані відповіді, зведення, створені штучним інтелектом, автоматизовані оздоровчі перерви, автоматичний CSAT та тематична аналітика, є основними компонентами AI Assistant.

  • AI Assistant навички:Настроювані сутності, створені та керовані в AI Studio, які забезпечують функцію запропонованих відповідей. Ці навички допомагають агентам у режимі реального часу, надаючи контекстуальні пропозиції та дії, слугуючи розумними провідниками.

  • Агенти штучного інтелекту: На відміну від навичок AI Assistant, агенти штучного інтелекту самостійно обробляють взаємодію з клієнтами (голосову або цифрову) без негайного втручання людини. Вони можуть відповідати на поширені запитання (FAQ), обробляти рутинні запити або направляти клієнтів, часто виступаючи першою точкою контакту, перш ніж перейти до агента-людини. Для отримання додаткової інформації зверніться до# Webex AI Agent.

  • AI Studio: центральна платформа в Webex Contact Center, де адміністратори створюють, керують і налаштовують як навички AI Assistant (для допомоги агентам), так і AI Agents (для автономної взаємодії). Залежно від увімкнених функцій вашої організації, ви можете бачити одну або обидві інформаційні панелі в AI Studio.

  • База знань (KB): централізоване сховище інформації (наприклад, поширених запитань, статей та документів), яке AI Assistant skills та AI Agents використовують для створення точних та контекстуально релевантних відповідей.

  • Дії: Попередньо визначені завдання або робочі процеси, які навичка AI Assistant може запропонувати агенту або виконати від його імені (з оглядом агента або без нього). Для агентів штучного інтелекту дії – це завдання, які вони виконують автономно.

  • Режими виконання: Визначте, як навичка AI Assistant виконує дії:

    • Модерований режим: навичка AI Assistant збирає інформацію для дії та представляє її агенту для ознайомлення та явного затвердження перед виконанням.

    • Режим без модерації: дія виконується незалежно за допомогою навички AI Assistant, не вимагаючи втручання або схвалення агента.

Робочий процес розгортання для пропонованих відповідей

Ця стаття надає адміністраторам робочий процес для розгортання та оптимізації функції запропонованих відповідей у Webex Contact Center. Запропоновані відповіді надають агентам вказівки в режимі реального часу на основі штучного інтелекту для покращення взаємодії з клієнтами та операційної ефективності. Ця функція використовує навички AI Assistant, визначені та керовані в Webex AI Studio, щоб аналізувати стенограми розмов і пропонувати контекстуально релевантні відповіді або дії агентам.

Як адміністратор, ви несете відповідальність за налаштування, налаштування та підтримку цієї функції. Ця стаття слугує центральною навігаційною точкою, у якій описано наскрізний процес розгортання та керування, а також наведено посилання на детальні статті для кожного кроку. Дотримання цього робочого процесу забезпечує успішне та оптимізоване впровадження функції у вашій організації.

Реалізація запропонованих відповідей передбачає логічну послідовність кроків, від початкової активації до поточної оптимізації. Процес поділяється на чотири основні фази:

Крок 1: Активація функції — Увімкнення

Почніть з активації функції запропонованих відповідей у Control Hub і переконайтеся, що всі попередні умови виконані. Цей базовий крок необхідний для подальшої конфігурації, і включає в себе наступні заходи:

  • Увімкніть пропоновані відповіді в Control Hub.
  • Перевірте вимоги до ліцензування.
  • Переконайтеся, що допоміжні послуги, такі як транскрипції в реальному часі, готові.

Довідкова стаття: Увімкніть запропоновані відповіді для вашого Webex Contact Center

Крок 2: Визначення інтелекту штучного інтелекту — Формування навичок AI Assistant

Створюйте інтелект штучного інтелекту, який забезпечує запропоновані відповіді, використовуючи Webex AI Studio. Цей етап передбачає виконання наступних заходів:

  • Створюйте нові навички AI Assistant в Webex AI Studio.

  • Визначте цілі для кожної навички.

  • Пов'язуйте навички з відповідними базами знань.

  • Налаштуйте конкретні дії для кожної навички.

Довідкові статті:

  1. Створюйте навички AI Assistant та керуйте ними

  2. Налаштуйте дії для навичок AI Assistant

Крок 3: Розгортання — підключення розвідувальних даних до операцій

Інтегруйте налаштовані навички AI Assistant у середовище вашого живого контакт-центру, призначивши їх конкретним чергам. Цей етап включає в себе наступну діяльність:

  • Призначте навички AI Assistant чергам.

Довідкова стаття: Посилання AI Assistant навички до черг

Крок 4: Моніторинг та оптимізація — забезпечення продуктивності та постійного вдосконалення

Після розгортання перевіряйте функціональність, контролюйте продуктивність і ітеративно вдосконалюйте конфігурації для максимальної ефективності. Цей етап передбачає виконання наступних заходів:

  • Перевірте відповіді AI Assistant за допомогою функцій попереднього перегляду.

  • Проаналізуйте вплив на ефективність роботи агента.

  • Використовуйте дані сеансу для аудиту та налагодження.

Довідкова стаття: Тестуйте та контролюйте продуктивність запропонованих відповідей

Розгортання – це ітеративний процес. Регулярно відстежуйте ефективність запропонованих відповідей і використовуйте статистику моніторингу та оптимізації, щоб коригувати свої навички та дії AI Assistant. Цей цикл безперервного вдосконалення допомагає гарантувати, що функція залишається узгодженою з мінливими потребами клієнтів і експлуатаційними вимогами.

Увімкніть запропоновані відповіді для вашого Webex Contact Center

У цій статті пояснюється, як адміністратори контакт-центру можуть увімкнути функцію пропонованих відповідей для агентів і керувати нею, допомагаючи підвищити ефективність комунікації, продуктивність операторів і задоволеність клієнтів.

Пропоновані відповіді – це функція AI Assistant в режимі реального часу в Webex Contact Center, яка підвищує продуктивність агента та задоволеність клієнтів. Ця функція використовує передовий штучний інтелект (ШІ) для надання контекстного керівництва агентам-людям під час взаємодії з клієнтами в реальному часі, підтримуючи як голосові, так і цифрові канали. Запропоновані відповіді мають на меті трансформувати досвід агента, пропонуючи своєчасні, актуальні пропозиції щодо того, що сказати та які дії вжити безпосередньо в межах Agent Desktop. Ця проактивна допомога оптимізує робочі процеси, скорочує час реагування та забезпечує стабільне та високоякісне надання послуг.

Як адміністратор Webex Contact Center, ви можете ввімкнути функцію пропонованих відповідей і керувати нею для своєї організації. Цей процес передбачає забезпечення відповідності вашої системи необхідним передумовам і активацію функції в Control Hub. Після ввімкнення ви можете налаштувати навички AI Assistant, щоб адаптувати пропозиції, надані вашим агентам.

Хто може скористатися цією функцією

Запропоновані відповіді є корисними для наступних зацікавлених сторін:

  • Агенти: отримуйте вигоду від контекстних пропозицій у реальному часі, зменшуючи зусилля, необхідні для пошуку інформації, і підвищуючи точність відповідей.

  • Адміністратори: керуйте та налаштовуйте запропоновані параметри відповідей на рівні організації та черги, створюйте та оптимізуйте навички AI Assistant, тестуйте та налагоджуйте конфігурації, контролюйте продуктивність та постійно оптимізуйте функцію для свого контакт-центру.

Переваги

Впровадження запропонованих відповідей дає значні переваги у вашому контакт-центрі:

  • Підвищена ефективність оператора: агенти витрачають менше часу на пошук інформації або консультації з колегами, що призводить до швидшого вирішення рішень та підвищення продуктивності.

  • Скорочення часу демонтажу: миттєві та точні пропозиції допомагають операторам швидше вирішувати запити, що безпосередньо впливає на середній час обробки (AHT).

  • Стабільний клієнтський досвід: Гарантує, що всі агенти, незалежно від досвіду, надають точну та послідовну інформацію, покращуючи загальний досвід клієнтів.

  • Скорочення обсягу роботи після дзвінка: оператори можуть виконувати необхідні дії та документацію під час взаємодії, мінімізуючи завдання після дзвінка.

  • Покращене вирішення проблем під час першого контакту: завдяки негайному доступу до відповідної інформації та дій агенти краще підготовлені для вирішення проблем клієнтів під час першого контакту.

  • Скоротіть час адаптації нових співробітників: нові агенти швидше набувають впевненості та майстерності завдяки керівництву штучного інтелекту в режимі реального часу.

  • Масштабованість: підтримує ваш зростаючий контакт-центр, дозволяючи агентам ефективніше обробляти великі обсяги взаємодій.

  • Двоканальні можливості: підтримує як голосові дзвінки, так і цифрову взаємодію, надаючи пропозиції в режимі реального часу, незалежно від того, чи взаємодіють агенти з клієнтами за допомогою телефонних дзвінків або цифрових каналів, таких як чат або електронна пошта.

Як працюють запропоновані відповіді

Запропоновані відповіді легко інтегруються в роботу вашого контакт-центру за допомогою наступного високорівневого потоку:

  1. Взаємодія починається: клієнт ініціює голосову або цифрову взаємодію, яка спрямовується до оператора через налаштовану чергу.

  2. Транскрипція в реальному часі: для голосової взаємодії розмова транскрибується в режимі реального часу. Для цифрової взаємодії фіксується текст. Для отримання додаткової інформації перегляньте статтю Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів .

  3. Агент отримує пропозиції: агент може натиснути кнопку «Отримати пропозиції » на своєму робочому столі або пропозиції можуть з'являтися заздалегідь залежно від контексту розмови.

  4. AI Assistant процеси розвитку навичок: навичка AI Assistant, пов'язана з конкретною чергою та спирається на її базу знань та визначені дії, аналізує розмову в реальному часі (стенограма для голосу, текст для цифрового).

  5. Генерація пропозицій: навичка AI Assistant генерує релевантні текстові пропозиції для відповідей або пропонує дії на основі запиту клієнта.

  6. Відгуки та дії агента: Агент розглядає пропозиції та вирішує використовувати їх як є, змінювати їх або виконувати запропоновані дії.

  7. Постійна підтримка: пропозиції продовжують надаватися протягом усієї взаємодії, адаптуючись до розвитку розмови.

Рекомендації по використанню

Функція запропонованих відповідей вимагає ретельного управління, щоб забезпечити етичне використання та покращити комунікацію. Як адміністратор, ви несете відповідальність за інформування агентів про активацію цієї функції та її характер на основі штучного інтелекту. Переконайтеся, що відгук інтерфейсу користувача перевірено на різних пристроях для узгодженої роботи.

Для отримання більш детальної інформації про правила використання та конфіденційність зверніться до Відповідей та Пропонованих відповідей агента - Примітка щодо прозорості AI.

Необхідні умови

Перш ніж увімкнути запропоновані відповіді, переконайтеся, що ваша організація Webex Contact Center відповідає таким вимогам:

  • Webex Contact Center Flex 4.0: Ваш контакт-центр повинен працювати на платформі Flex 4.0.

  • AI Assistant артикул додатка: ваша організація повинна була придбати артикул додатка A-FLEX-AI-ASST. Це право надає доступ до всіх функцій AI Assistant, включаючи запропоновані відповіді. Щоб отримати інформацію про керування підпискою та її використанням, зверніться до Документації з використання та виставлення рахунків.

  • Розгалуження медіа для голосової взаємодії: для голосової взаємодії в Flow Designer має бути ввімкнено розгалуження медіа для відповідних черг. Дивіться статтю Увімкнення потокового передавання медіа для певних черг.

  • Webex Connect увімкнено: Якщо ви плануєте налаштовувати та використовувати дії, запропоновані штучним інтелектом, які включають зовнішню системну інтеграцію та потоки виконання, Webex Connect має бути ввімкнено та налаштовано для вашої організації.

  • Необхідні дозволи користувача: ви повинні мати необхідні привілеї контролю доступу на основі ролей (RBAC) для доступу та зміни налаштувань контакт-центру в Control Hub. Зокрема, ваша роль повинна включати доступ до функції AI Assistant - Пропоновані відповіді. Для отримання додаткової інформації дивіться статтю Керування профілями користувачів у Webex Contact Center .

Як увімкнути запропоновані відповіді

Дотримуйтесь цих кроків, щоб активувати функцію запропонованих відповідей для вашого Webex Contact Center:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до# AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

Увімкніть опцію Пропоновані відповіді, щоб увімкнути цю функцію на рівні організації.

4

Натисніть Призначити навички AI Assistant та виберіть навичку штучного інтелекту, яку ви хочете призначити своїй черзі. Додайте одну або кілька черг до вибраної навички та збережіть зміни. Ці навички визначають, який тип пропозицій агенти отримуватимуть у кожній черзі.

Якщо конкретної навички AI Assistant, яку ви хочете призначити, ще немає в списку, або для першого налаштування, де навички не були створені, натисніть Керувати навичками AI Assistant, щоб створити нову навичку в Webex AI Studio. Створивши навичку, поверніться на цей екран і завершіть процес завдання. Для отримання додаткової інформації про призначення навичок чергам, зверніться до статті Посилання AI Assistant навички до черг.

Створюйте та керуйте навичками AI Assistant

Навички AI Assistant є основними компонентами, які забезпечують функцію запропонованих відповідей у Webex Contact Center. Ці інтелектуальні конфігурації визначають, як AI Assistant надає вказівки в режимі реального часу людським агентам. Як адміністратор, ви використовуєте Webex AI Studio для створення, налаштування та управління цими навичками, адаптуючи їх до конкретних потреб черг і типів взаємодії вашого контакт-центру.

Ця стаття допоможе вам отримати доступ до Webex AI Studio, зрозуміти її середовище, а також детальний процес створення та управління навичками AI Assistant.

Доступ до Webex AI Studio

Щоб отримати доступ до Webex AI Studio, дотримуйтесь інструкцій:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть посилання Керування навичками AI Assistant. Інформаційна панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab в Webex AI Studio.

Розуміння Webex AI Studio

Студія штучного інтелекту Webex надає спеціальні інформаційні панелі для управління навичками AI Assistant та агентами штучного інтелекту.

  • Якщо у вашій організації використовуються лише запропоновані відповіді, приладна дошка навичок AI Assistant відображається за замовчуванням.
  • Якщо ваша організація також використовує AI Agents, доступні інформаційні панелі AI Assistant skills та AI Agents, що дозволяє за потреби перемикатися між ними.

Розуміння AI Assistant навичок Dashboard

Інформаційна панель навичок AI Assistant слугує вашим центральним вузлом для всебічного керування всіма навичками AI Assistant, налаштованими на запропоновані відповіді. Він надає огляд ваших наявних навичок і швидкий доступ до різних функцій управління.

Дисплей на приладовій панелі

На приладній дошці навички AI Assistant відображаються у вигляді карток або рядків у вигляді списку. Кожен запис містить ключові деталі для швидкого ознайомлення:

  • Назва навички: описова назва, яку ви призначили вмінню AI Assistant.
  • Черги: кількість черг, з якими наразі пов'язана навичка.
  • Мета асистента: Короткий опис мети навички.
  • Остання зміна: дата й час останнього оновлення навички.
  • Востаннє змінено: користувач, який востаннє змінював навичку.
  • Дата створення: дата створення навички.
  • Створено: користувач, який створив навичку.

Дії на дашборді

На головній інформаційній панелі ви можете виконувати такі дії, щоб ефективно керувати своїми навичками AI Assistant:

  • Створіть нову навичку AI Assistant: Натисніть + Створіть навички , щоб почати налаштовувати нову навичку AI Assistant з нуля.
  • Імпортувати навичку AI Assistant: використовуйте Імпортувати навички , щоб завантажити навички AI Assistant у форматі JSON. Це дозволяє швидко додати попередньо налаштовані навички або відновити резервні копії із зовнішніх джерел.
  • Пошук і фільтр: використовуйте панель пошуку, щоб швидко знаходити навички за назвою, пов'язаною чергою або датою останньої зміни.
  • Попередній перегляд: відкрийте віджет попереднього перегляду навички, щоб перевірити її відповіді в змодельованому середовищі.

Індивідуальне управління навичками

Для кожної окремої навички AI Assistant, зазначеної на інформаційній панелі, ви можете отримати доступ до додаткових параметрів керування:

  • Змінити налаштування навички: натисніть на назву або картку будь-якої навички, щоб відкрити сторінку конфігурації та змінити налаштування, включно з профілем, базою знань та діями.
  • Швидкі дії: доступ до швидких дій для певної навички, натиснувши значок трьох крапок (три крапки), щоб виконати такі завдання, як:
    • PIN: PIN навичку у верхній частині інформаційної панелі для швидкого доступу.
    • Копіювати маркер доступу: копіюйте маркер доступу навички для безперешкодної інтеграції, автентифікації та тестування в зовнішніх програмах або середовищах розробки.
    • Експорт: експортуйте відомості про навичку (у форматі JSON) у локальну папку для резервного копіювання або передачі.
    • Видалити: назавжди видалити навичку AI Assistant.

Якщо ви спробуєте видалити навичку, пов'язану з однією або кількома чергами, з'явиться повідомлення з підтвердженням, яке інформує вас про те, що навичка використовується. Ви повинні підтвердити, перш ніж продовжити. У разі підтвердження Control Hub отримує сповіщення про видалення.

Створення навичок AI Assistant

Дотримуйтесь цих кроків, щоб налаштувати навичку AI Assistant, яка надаватиме відповідні пропозиції вашим агентам:

1

На інформаційній панелі AI Assistant навичок натисніть + Створити навички.

2

Виберіть Почати з нуля та натисніть Далі .

3

Введіть чітку описову назву в полі «Назва навички».

Поле «Системний ідентифікатор », яке однозначно ідентифікує навичку, заповнюється автоматично на основі її назви.

4

Надайте стислий гол у полі «Ворота ».

Приклад: «Ви корисний і ввічливий помічник, який допомагає агентам відповідати на запити щодо втраченого багажу і рекомендувати необхідні дії».

Практичні поради наведено в розділі Визначення цілі .

5

Натисніть Create (Створити).

6

На екрані Configuration Skill за замовчуванням вибрано Profile Tab. У текстовому полі « Інструкції » надайте детальні покрокові вказівки щодо поведінки ШІ та генерації реакції.

Щоб ознайомитися з найкращими практиками, зверніться до розділу Інструкції з виготовлення.
7

Перейдіть до розділу Знання Tab щоб вибрати відповідну базу знань. Ця навичка використовує це джерело для генерації пропозицій. Якщо потрібної бази знань немає, натисніть + Додати новий. Після його створення ви повернетеся до панелі конфігурації навичок.

  • Кожна навичка може бути пов'язана лише з однією базою знань.
  • Як навички AI Assistant, так і AI Agents можуть використовувати одну й ту саму базу знань.

Кращі практики по організації бази знань можна знайти в розділі Структурування баз знань.

8

Перейдіть до розділу Дії Tab щоб увімкнути, вимкнути, відредагувати або видалити дії. Ви також можете створювати нові дії, натиснувши + Нова дія.

Дії дозволяють навичкам штучного інтелекту пропонувати або виконувати конкретні завдання (наприклад, створювати кейси, отримувати інформацію, надсилати електронні листи або виконувати інтеграції), а також пропонувати інформацію, яку можна використовувати для відповіді клієнтам.

Якщо ви не підключаєтеся до бази знань, додайте хоча б одну дію.

Практичні поради наведено в розділі Визначення дій .

Детальні інструкції можна знайти у статті Налаштування дій для навичок AI Assistant.

9

Коли всі обов'язкові поля будуть заповнені, натисніть Зберегти зміни.

Перш ніж публікувати навичку, перевірте її поведінку за допомогою кнопки «Попередній перегляд ». Це дає змогу перевірити актуальність і точність пропозицій.

Для отримання детальної інформації зверніться до розділу Попередній перегляд відповідей на навички AI Assistant.

10

Натисніть «Опублікувати », щоб завершити вміння.

Примітка щодо двигуна штучного інтелекту: модель штучного інтелекту, яка використовується для цієї функції, — це GPT-4o-mini для забезпечення оптимальної продуктивності та надійності.

Що далі

Після створення та налаштування ваших навичок AI Assistant перейдіть до наступних кроків у розгортанні пропонованих відповідей для вашого контакт-центру:

Після того, як ваші навички будуть призначені, а дії налаштовані (якщо потрібно), продовжуйте тестувати та контролювати функцію запропонованих відповідей, щоб забезпечити оптимальну продуктивність оператора та взаємодію з клієнтами. Щоб отримати вказівки щодо моніторингу та постійного вдосконалення, зверніться до статті Ефективність тестування та пропонованих відповідей на моніторинг.

Налаштуйте дії для AI Assistant навичок

Дії є основною здатністю Webex AI Studio, що дозволяє AI Assistant не тільки пропонувати відповіді, але й рекомендувати або виконувати конкретні завдання. Ці завдання можуть виконуватися в середовищі Webex Contact Center або через інтеграцію із зовнішніми системами. Як адміністратор, ви визначаєте ці дії в Webex AI Studio, вказуючи їх мету, тригери, необхідну інформацію про користувача та методи виконання.

У цій статті детально описано процес налаштування дій для ваших навичок AI Assistant, включаючи визначення типів дій, вказівку введених користувачем даних і налаштування режимів виконання для підвищення ефективності роботи оператора та клієнтського досвіду.

Розуміння типів дій та режимів виконання

Тип дії Опис Використання Взаємодія з агентами
Модерований режим Вимагає перевірки агентом і явного схвалення перед виконанням. Дії з високими ставками, чутливі до даних або коли потрібне введення чи перевірка агента. Агент перевіряє зібрану інформацію, може змінити її, а потім натискає Схвалити , щоб продовжити.
Режим без модерації Виконує автономно, без втручання агента. Рутинні завдання з низьким рівнем ризику або повторювані завдання, де не потрібно вводити дані або перевіряти агента. Агент отримує оновлення статусу в режимі реального часу та підтвердження про завершення акції.

Необхідні умови

Перш ніж налаштовувати дії для навичок AI Assistant, переконайтеся в наступному:

  • Webex Доступ до AI Studio: Ви повинні мати права адміністратора, щоб отримати доступ до платформи Webex AI Studio.
  • Існуюча навичка AI Assistant: Навичка вже має бути створена в Webex AI Studio. Дії налаштовуються як компоненти навички штучного інтелекту.

Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Налаштуйте дії для навичок AI Assistant

Щоб додати та налаштувати нову дію для навички, виконайте такі дії:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть посилання Керувати навичками AI Assistant. Інформаційна панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab в Webex AI Studio.

4

Виберіть навичку, для якої потрібно налаштувати дії.

5

Перейдіть до Дії Tab та натисніть + Нова дія.

Ви можете налаштувати максимум 10 дій для вміння.

6

На сторінці Додати нову дію вкажіть такі відомості:

  • Назва дії: введіть чітку, лаконічну та описову назву дії. Це ім'я відображається для агентів. Максимальна довжина – 75 буквено-цифрових символів.

    Приклади: "Отримати відомості про рейс", "Створити кейс", "Запланувати зворотний дзвінок".

  • Опис дії: Надайте коротке пояснення мети дії. Це допомагає агентам зрозуміти його функцію. Максимальна довжина – 1024 символи.

    Приклад: "Ця дія використовуватиме PNR клієнта та отримуватиме деталі рейсу."

  • Обсяг дії: виберіть, як дія взаємодіє з даними та виконанням.
    • Заповнення слотів: дія зосереджена на зборі конкретної інформації (слотів) з розмови, без зовнішнього системного виконання. Потім агенти можуть скопіювати та вставити цю інформацію в будь-яку сторонню систему для виконання дії.
    • Заповнення слотів і виконання: дія збирає інформацію, а потім використовує її для взаємодії із зовнішніми системами або робочими процесами.
  • Заповнення слота>Сутності введення (введення користувача) : визначте інформацію, яка потрібна навичкі штучного інтелекту від клієнтів або інших систем для виконання дії.
    • Якщо вибрано Заповнення слота, відображається лише розділ Сутності введення.
    • Якщо вибрано Slot-fill та fulfillment , відображаються обидва розділи Input entities та Webex Connect Flow Builder Fulfillment .

      Конфігурація: додайте сутності вводу у форматі таблиці або за допомогою редактора JSON.

      • Формат таблиці: натисніть + Нова сутність введення та вкажіть ім'я сутності, тип (приклад, Рядок, Номер, Користувацький список/Вибір, Регулярний вираз, Дата, Час, Телефон, Електронна пошта, Цифра), опис та приклади. Позначте сутність як обов'язкову, якщо це обов'язково .

        Розуміння типів об'єктів вводу: При визначенні сутності введення ви вибираєте тип, який визначає тип даних, які очікує зібрати навичка AI Assistant. Ось розбивка доступних типів:

        • Рядок: для введення довільного тексту, наприклад імені клієнта або загального запиту.
        • Число: для числового введення, наприклад кількості або віку.
        • Користувацький список/варіанти: для попередньо визначених параметрів, які можна вибрати, де ви надаєте список прийнятних значень (наприклад, "Маленький", "Середній", "Великий" для розміру).
        • Регулярний вираз: для користувацьких правил перевірки для певних шаблонів введення, які гарантують, що дані відповідають певному формату (наприклад, конкретний формат ідентифікатора продукту).
        • Дата: для збирання інформації про дату, яка часто відображається за допомогою засобу вибору дати в інтерфейсі агента.
        • Час: для збору інформації про час, часто представлений за допомогою засобу вибору часу в інтерфейсі агента.
        • Телефон: для телефонних номерів із вбудованою перевіркою для поширених форматів телефонних номерів.
        • Електронна пошта: для адрес електронної пошти з вбудованою перевіркою для стандартних форматів електронної пошти.

        Цифра: для фіксованої кількості числових символів (приклад, 4-значний PIN).

        Налаштування режиму виконання замовлень:

        • Встановіть обов'язковий перегляд агента для кожної вхідної сутності. Цей параметр визначає, чи потрібно агенту переглянути або змінити вхідні дані перед виконанням дії. Цей параметр безпосередньо визначає, чи діятиме дія в режимі Модерований або Немодерований: якщо встановлено значення Так, дія виконується в режимі Модерація (вимагає перевірки та схвалення агентом).
        • Якщо встановлено значення Ні, дія виконується автоматично в режимі Без модерації.
      • Редактор JSON: натисніть Використовувати JSON , щоб визначити схему вхідних параметрів у форматі JSON. Для отримання додаткової інформації про структуру схеми JSON дивіться Огляд JSON Schema.
  • Webex Connect Виконання Flow Builder: визначає робочий процес для виконання дії після її спрацьовування. Детальні інструкції щодо налаштування потоків виконання в Webex Connect для навичок AI Assistant можна знайти в статті Налаштування потоків виконання для дій AI Agent Actions .
    • Виберіть службу: виберіть потрібну службу, налаштовану в робочій області клієнта Webex Connect. Webex AI Studio може отримати доступ лише до сервісів та потоків, налаштованих у робочому просторі на рівні клієнта.
    • Виберіть ланцюжок: виберіть потрібний потік, налаштований у робочій області клієнта Webex Connect.
7

Натисніть Додати , щоб зберегти нову дію для навички ШІ.

8

Налаштувавши дію, натисніть «Опублікувати » на сторінці конфігурації навички ШІ, щоб зробити навичку живою та застосувати зміни.

Ретельно налаштовуючи дії, ви дозволяєте своєму AI Assistant надавати динамічні, дієві вказівки, значно розширюючи можливості агента та покращуючи загальну ефективність взаємодії з клієнтами.

Посилання AI Assistant навички на черги

Переваги

Прив'язка навичок штучного інтелекту до черг дає кілька переваг для роботи контакт-центру:

  • Цільові пропозиції: Агенти отримують контекстуально релевантні пропозиції, адаптовані до конкретного типу взаємодій, що обробляються кожною чергою.

  • Оптимізована продуктивність: ресурси обробки штучного інтелекту використовуються ефективно шляхом активації правильної навички штучного інтелекту лише тоді, коли взаємодії проходять через пов'язані з ним черги, мінімізуючи непотрібну обробку.

  • Масштабованість: Дозволяє керувати різноманітним спектром запитів клієнтів у кількох чергах, кожна з яких підтримується спеціалізованими навичками штучного інтелекту, що сприяє організаційному зростанню та адаптації.

  • Підвищена ефективність оператора: контекстно-залежні пропозиції допомагають агентам реагувати швидше та точніше, скорочуючи час обробки та підвищуючи продуктивність.

Експлуатаційні примітки та обмеження

Дотримуйтесь цих приміток і міркувань для ефективного зв'язку навичок штучного інтелекту з чергами:

  • Одна черга, одна навичка штучного інтелекту: одна черга може бути пов'язана з однією навичкою ШІ за раз, щоб запобігти суперечливим пропозиціям щодо однієї й тієї ж взаємодії.

  • Одна навичка штучного інтелекту, кілька черг: одна навичка штучного інтелекту може бути пов'язана з кількома чергами, що корисно, якщо кілька черг обробляють схожі типи запитів.

  • Потокове передавання медіа для голосових каналів: Для голосової взаємодії потокове медіа має бути ввімкнено для всіх черг, пов'язаних із навичками штучного інтелекту. Потокове мультимедіа дублює аудіопотік, забезпечуючи транскрипцію в режимі реального часу, що важливо для навички штучного інтелекту для створення пропозицій. Докладнішу інформацію дивіться в статті Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів.

  • Наслідки видалення черг: Якщо ви спробуєте скасувати призначення черги від навички штучного інтелекту, з'явиться повідомлення з підтвердженням, особливо якщо це може вплинути на активні дзвінки.

  • Пакетне скасування: Якщо навичка штучного інтелекту пов'язана з більш ніж 50 чергами, вам може знадобитися скасувати їх призначення пакетами через системні обмеження.

  • Видалення навичок штучного інтелекту: навичка ШІ не може бути видалена, поки вона все ще пов'язана з будь-якими чергами. Скасуйте призначення всіх черг перед видаленням навички.

Необхідні умови

Перш ніж пов'язувати навички штучного інтелекту з чергами, переконайтеся, що виконуються такі вимоги:

  • Пропоновані відповіді ввімкнено: переконайтеся, що ввімкнено перемикач Пропоновані відповіді . Щоб отримати вказівки, зверніться до розділу Увімкнути пропоновані відповіді для Webex Contact Center.

  • AI Assistant додатковий артикул: Ваша організація повинна була придбати додатковий артикул AI Assistant (a-flex-ai-asst) за Webex Contact Center.

  • Webex Доступ до AI Studio: Ви повинні мати права адміністратора, щоб отримати доступ до платформи Webex AI Studio.

  • Налаштована навичка штучного інтелекту: Принаймні одна навичка штучного інтелекту має бути створена, налаштована та опублікована в Webex AI Studio. Для отримання додаткової інформації дивіться статтю Створення та керування навичками AI Assistant.

  • Налаштовані черги: Цільові черги повинні бути налаштовані у вашому Webex Contact Center. Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Створення черг та налаштування шаблонів маршрутизації .

Зв'язок навичок штучного інтелекту з чергами

Щоб гарантувати, що агенти отримують точні пропозиції з урахуванням контексту, зв'яжіть свої навички штучного інтелекту з відповідними чергами наступним чином:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

В області навігації перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть Призначити навички AI Assistant, щоб вибрати навички штучного інтелекту та черги, які потрібно зв'язати.

4

Виберіть навичку штучного інтелекту та знайдіть розділ «Призначені черги », який відображає черги, пов'язані з цією навичкою.

5

Натисніть Додати черги.

6

На екрані «Вибір черг» використовуйте рядок пошуку, щоб знайти конкретні черги за назвою.

7

Установіть прапорці поруч із чергами, які ви хочете пов'язати з цією навичкою штучного інтелекту.

Одночасно можна вибрати до 50 черг. Щоб зв'язати додаткові черги, повторіть цей процес.

8

Натисніть «Зберегти », щоб призначити вибрані черги навичкі «Штучний інтелект».

Тестуйте та відстежуйте продуктивність запропонованих відповідей

Після налаштування запропонованих відповідей та налаштування ваших навичок AI Assistant дуже важливо перевірити їхню ефективність та постійно контролювати їхню продуктивність. Цей проактивний підхід гарантує, що AI Assistant надає точні та релевантні пропозиції, що призводить до підвищення ефективності роботи агентів та підвищення задоволеності клієнтів. Webex Contact Center надає комплексні інструменти в рамках Webex AI Studio та Analyzer для ретельного тестування та постійного моніторингу.

Ця стаття проведе вас через процеси попереднього перегляду відповідей на навички AI Assistant, моніторингу їхнього впливу за допомогою показників продуктивності, а також використання вкладок «Сеанси» та «Історія » для аудиту та налагодження.

Необхідні умови

Перш ніж тестувати та контролювати ефективність запропонованих відповідей, переконайтеся в наступному:

  • Артикул додатка AI Assistant: Ваша організація повинна була придбати додатковий артикул AI Assistant (a-flex-ai-asst) для Webex Contact Center.
  • Webex Доступ до AI Studio: Ви повинні мати необхідні права адміністратора, щоб отримати доступ до платформи Webex AI Studio.
  • Налаштована навичка AI Assistant: Навичка AI Assistant має бути створена, налаштована та опублікована в Webex AI Studio з відповідними базами знань, інструкціями та діями.

    Для отримання додаткової інформації зверніться до статей Створення та керування навичками AI Assistant та Налаштування дій для навичок AI Assistant .

  • Пов'язана навичка AI Assistant з чергами: Навичка AI Assistant, яка надає запропоновані відповіді, має бути пов'язана з відповідними чергами.

    Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Посилання AI Assistant навички до черг.

  • Увімкнено транскрипцію в реальному часі (для голосу): Для голосової взаємодії транскрипція в реальному часі має бути ввімкнена для відповідних черг. Це важливо для того, щоб AI Assistant обробляв усні розмови та генерував пропозиції.

    Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів .

Попередній перегляд навички AI Assistant

Перш ніж розгорнути навичку AI Assistant для живих агентів, ви можете перевірити її поведінку в симульованому середовищі в Webex AI Studio. Це дає змогу перевірити актуальність і точність пропозицій. Дотримуйтесь наведених нижче кроків:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть посилання Керувати навичками AI Assistant. Інформаційна панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab в Webex AI Studio.

4

На інформаційній панелі навичок AI Assistant натисніть на конкретну навичку AI Assistant, яку ви хочете протестувати. Відкриється сторінка налаштувань.

5

Натисніть кнопку Попередній перегляд .

Попередній перегляд у режимі чату: Попередній перегляд у Webex AI Studio дозволяє імітувати взаємодію в чаті. Ви можете взяти на себе роль клієнта, вводити запити та спостерігати, як навичка AI Assistant генерує пропозиції, так само, як їх бачив би людський агент.

Примітка для тестування голосового каналу: Для детального попереднього перегляду того, як пропозиції відображаються та функціонують під час голосової взаємодії в реальному часі, вам потрібно переключитися на # Agent Desktop та протестувати функцію в сценарії реального дзвінка. Для цього потрібна транскрипція в реальному часі, щоб бути активною під час дзвінка.

Використання аналізатора для моніторингу продуктивності

Функція запропонованих відповідей є частиною AI Assistant. Ви можете переглядати звіти AI Assistant та KPI в Analyzer, щоб відстежувати використання та ефективність.

Для отримання додаткової інформації зверніться до звітів AI Assistant у статті Analyzer .

Статистика звіту із запропонованими відповідями

Цей звіт містить статистику про реальний вплив запропонованих відповідей на продуктивність агентів і задоволеність клієнтів, допомагаючи збирати відгуки для постійного вдосконалення та вимірювати ефективність функції. Звіт пропонує уявлення про такі ключові сфери:

  • Показники використання: Відстежуйте, як часто агенти використовують кнопку «Отримати пропозиції », кількість пропозицій, що пропонуються за взаємодію, і швидкість впровадження функції.
  • Вплив на KPI: Відстежуйте зміни в середньому часі обробки (AHT), консультаціях/переказах, задоволеності клієнтів (CSAT)/автоматичному CSAT та резолюції першого контакту (FCR) для взаємодій, де використовувалися запропоновані відповіді.
  • Виконання дій: Відстежуйте кількість виконаних дій без модерації та модерації та показники їх успішності.
  • KPI транскрипції в реальному часі: Для голосової взаємодії перехресне посилання на продуктивність запропонованих відповідей зі звітом KPI транскрипції в реальному часі, щоб переконатися, що базова служба транскрипції працює оптимально. Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів .

Використання AI Studio для аудиту та налагодження

Окрім Configuration Tab, Webex AI Studio надає дві вкладки для аудиту та налагодження ваших AI Assistant skills: Sessions та History.

Заняття Tab

Сесії Tab надають детальний запис кожної взаємодії, де навичка AI Assistant використовувалася для запропонованих відповідей. Його можна використовувати для аудиту, налагодження та постійного покращення продуктивності навичок AI Assistant у живих взаємодіях. Щоб ефективно використовувати інсайти з цього Tab, виконайте наступні дії:

  1. Перегляд та фільтрація взаємодій:На сторінці "Сеанси" відображається список усіх взаємодій, де AI Assistant навички надали пропозиції:
      • Пошук: за допомогою рядка пошуку можна знаходити конкретні взаємодії за ідентифікатором сеансу контакту, ідентифікатором споживача або ідентифікатором взаємодії.
      • Фільтр: застосовуйте фільтри, щоб звузити список за допомогою:
        • Дата контакту: взаємодія протягом певного проміжку часу.
        • Агенти, команди, черги: взаємодії, які обробляються конкретним персоналом або спрямовуються через певні черги.
        • Типи каналів: голосова або цифрова взаємодія.
        • Запропоновані/виконані дії: взаємодії, в яких були запропоновані або виконані конкретні дії.
        • Сталися помилки: щоб відфільтрувати сеанси, під час яких сталася помилка.
        • Сховати тестові сеанси: щоб виключити тестові сеанси з представлення даних.
        • Відбулася передача агента: щоб фільтрувати сеанси, під час яких відбулася передача агента.
        • Проголосували проти: щоб відфільтрувати сеанси, за які агенти проголосували.
        • Позначені взаємодії (якщо їх впроваджено): взаємодії, позначені агентами-людьми для перевірки.
  2. Детальний перегляд взаємодії: Натисніть на будь-яку взаємодію у списку, щоб переглянути повну інформацію:
    • Транскрипція взаємодії: повна розмова між агентом-людиною та клієнтом, що забезпечується функцією транскрипції в реальному часі.
    • AI Assistant використовується навичка: Визначає, яка навичка AI Assistant надала пропозиції щодо цієї взаємодії.
    • Список пропозицій: Показує всі пропозиції, надані людині-агенту, пов'язані з конкретним запитом клієнта, який їх викликав.
    • Джерело пропозицій: Відображає найпопулярніші статті, поширені запитання або розділи з бази знань, які були використані для створення пропозицій. Це дозволяє переконатися в достовірності та актуальності інформації.
    • Запропоновані та виконані дії: надає детальну інформацію про те, які дії були запропоновані та чи були вони виконані (у немодерованому або модерованому режимі).
    • Модифікації агента: Якщо людина-агент відредагував будь-які поля в модерованій дії перед подачею, ці зміни записуються.
    • Додатковий контекст: Будь-яка додаткова інформація, надана людським агентом для уточнення пропозицій, є видимою.
    • Метадані: Включають ідентифікатор сеансу контакту, ідентифікатор/ім'я агента-людини, ідентифікатор/ім'я команди, ідентифікатор/ім'я черги, дату/час контакту та тип каналу.

Історія Tab

Історія Tab надає запис про зміни конфігурації та версії ваших навичок AI Assistant. Хоча він не є безпосередньо інструментом моніторингу продуктивності для живої взаємодії, він має вирішальне значення для розуміння того, чому продуктивність могла змінитися через оновлення конфігурації.

  • Історія версій: відстежує різні опубліковані версії вашої навички AI Assistant, дозволяючи вам повернутися до попередніх конфігурацій, якщо це необхідно.
  • Журнали змін: надає детальний журнал модифікацій, внесених до налаштувань навички AI Assistant, включно з тим, хто вніс зміни, коли та що було змінено. Це важливо для аудиту та налагодження проблем, пов'язаних із конфігурацією.

Стратегії розгортання навичок AI Assistant

Навички AI Assistant – це потужні інструменти в рамках функції «Пропоновані відповіді», розроблені для підвищення продуктивності ваших агентів-людей шляхом надання контекстних вказівок у режимі реального часу. Термін "навичка" широко використовується в Webex Contact Center для опису навичок людини-агента. Щоб ефективно використовувати навички AI Assistant, дуже важливо розуміти їхню відмінну природу та те, як стратегічно використовувати їх, щоб доповнити вашу людську робочу силу.

Ця стаття містить стратегічні рекомендації для адміністраторів щодо ефективного використання навичок AI Assistant. Він уточнює ключову термінологію, пропонує найкращі практики зв'язування навичок із чергами в різних сценаріях і надає уявлення про навички проектування для конкретних випадків використання.

Розуміння навичок AI Assistant

У Webex Contact Center термін "навичка" може стосуватися різних понять. Щоб ефективно використовувати запропоновані відповіді, важливо розуміти, що таке навичка AI Assistant і чим вона відрізняється від інших усталених термінологій:

  • AI Assistant навичка: налаштовувана сутність у AI Studio, яка керує людським агентом, надаючи пропозиції (інформацію) в режимі реального часу та дії під час взаємодії з клієнтами. Він діє як інтелектуальний помічник для ваших агентів.

    • Ключова мета: Допомагати людським агентам у режимі реального часу, надаючи контекстуальні пропозиції та дії.

  • Навичка людського агента (або навичка агента): відноситься до навичок або атрибутів людського агента (наприклад, вільне володіння мовою, знання продукту, технічна експертиза). Вони використовуються системою маршрутизації, щоб зіставити взаємодію з клієнтами з найбільш кваліфікованим агентом-людиною.

    • Ключова мета: Спрямувати взаємодію з клієнтами до найбільш підходящого агента-людини на основі його можливостей.

  • AI Agent: автономна сутність, також налаштована в AI Studio, яка безпосередньо взаємодіє з клієнтами (наприклад, чат-бот або віртуальний агент у IVR). Агенти штучного інтелекту обробляють взаємодії самостійно, перш ніж потенційно перетворитися на агента-людину.

    • Ключова мета: Автономно керувати взаємодією з клієнтами без втручання людини.

Ключова відмінність: навичка AI Assistant допомагає людині-агенту. Навичка «Людина-агент» описує здібності людського агента. Агент зі штучним інтелектом взаємодіє з клієнтом.

Для більш детального визначення цих та інших концепцій штучного інтелекту зверніться до термінології та понять AI у статті Webex Contact Center .

Найкращі практики призначення навичок AI Assistant чергам

AI Assistant навички призначаються чергам, гарантуючи, що агенти, які обробляють взаємодії з цієї черги, отримують відповідні пропозиції. Хоча процедурні кроки для зв'язування висвітлено у статті Посилання AI Assistant навички до черг, ось стратегічні найкращі практики для прийняття рішення про те, яку навичку призначити до якої черги:

  • Одна черга, одна навичка AI Assistant: одна черга може бути пов'язана лише з однією навичкою AI Assistant одночасно. Це забезпечує послідовне та цілеспрямоване керівництво для агентів, які обробляють взаємодії з цієї черги.

  • Спеціалізація «Черга»:

    • Вузькоспеціалізовані черги: для черг, які обробляють дуже конкретні теми (наприклад, "Черга запитів щодо виставлення рахунків", "Технічна підтримка - Продукт X") призначте вузькоспеціалізовану навичку AI Assistant, розроблену саме для цієї теми (приклад, "Навичка помічника з виставлення рахунків", "Навичка підтримки продукту X"). Це дає глибокі, актуальні вказівки.

    • Черги загального призначення: для ширших черг, які обробляють ширший спектр поширених запитів (наприклад, "Загальна служба підтримки клієнтів"), призначте навичку AI Assistant загального призначення, яка охоплює поширені запитання та загальні завдання агентів.

  • Сценарій: Черги з кількома навичками людського агента:

    • Навіть якщо в одній черзі працюють агенти-люди з різноманітними навичками людського агента (наприклад, "Англійська підтримка", "Іспанська підтримка", "Технічна підтримка"), навичка AI Assistant, призначена цій черзі, повинна бути розроблена для підтримки загальної мети цієї черги. Навичка AI Assistant надає пропозиції на основі контексту розмови та функції черги, не обов'язково відображаючи конкретний набір навичок окремого людського агента.

    • Найкраща практика: Розробіть навичку AI Assistant так, щоб вона була достатньо широкою, щоб допомогти будь-якому агенту-людині впоратися з взаємодією в цій черзі, незалежно від його індивідуальних людських навичок. Підтримка мови для навички AI Assistant має відповідати мовам, які обробляються в черзі.

Проектування навичок AI Assistant для конкретних випадків використання

Розробка ефективної навички AI Assistant включає в себе більше, ніж просто конфігурацію; Вона вимагає стратегічного мислення щодо конкретного оперативного сценарію, який вона підтримуватиме. Цей розділ містить вказівки щодо того, як підійти до проектування ваших навичок AI Assistant для поширених випадків використання.

Детальні кроки щодо створення та керування навичками AI Assistant наведено у статті Створення та керування навичками AI Assistant. Найкращі практики щодо створення інструкцій, структурування баз знань та визначення дій можна знайти у статті Найкращі практики оптимізації навичок AI Assistant .

  • Приклад використання підтримки продукту:

    • Мета: Допомогти агентам надавати кроки з усунення несправностей, специфікації продукту та інформацію про гарантію на конкретні продукти.

    • Вміст бази знань: детальні інструкції до продукту, поширені запитання, поширені способи усунення несправностей, гарантійна політика.

    • Дії: пропозиція «Отримати характеристики продукту», «Ініціювати процес усунення несправностей», «Перевірити статус гарантії».

    • Фокус інструкцій: керуйте штучним інтелектом для визначення назв продуктів, симптомів і надання покрокових рішень або відповідних посилань на документацію агенту.

  • Приклад використання запиту на продаж:

    • Мета: допомогти агентам надавати точні характеристики продукту, ціни та кваліфікувати потенційних клієнтів.

    • Контент бази знань: Каталоги товарів, цінові листи, порівняння функцій, критерії кваліфікації лідів.

    • Дії: пропозиція "Надати ціни", "Перевірити наявність на складі", "Створити потенційного клієнта".

    • Фокус інструкцій: спрямовуйте штучний інтелект для виявлення потреб клієнтів, інтересу до продукту та пропонування агенту відповідних матеріалів для продажу або наступних кроків.

  • Приклад використання виставлення рахунків і керування обліковим записом:

    • Мета: допомагати агентам керувати процесами оплати, оновленням облікових записів і поширеним вирішенням суперечок.

    • Контент бази знань: політика виставлення рахунків, способи оплати, процедури оновлення облікового запису, способи вирішення спорів.

    • Дії: пропозиція "Обробити платіж", "Оновити дані облікового запису", "Ініціювати суперечку щодо платежів".

    • Фокус інструкцій: Керуйте штучним інтелектом, щоб визначити номери рахунків, деталі транзакції та запропонувати агенту відповідні процедури чи дії.

Ключові міркування щодо дизайну для випадків використання

  • Визначення обсягу: Чітко визначте, що навичка AI Assistant буде охоплювати, а що ні. Уникайте занадто широкого вміння, оскільки це може послабити його ефективність.

  • Узгодження бази знань: переконайтеся, що база знань, пов'язана з навичкою, багата точною, актуальною та орієнтованою на агентів інформацією, специфічною для визначеного обсягу навички.

  • Інтеграція дій: визначте ключові дії, які дійсно можуть автоматизувати або оптимізувати завдання агента в цьому випадку використання. Віддавайте перевагу діям, які зменшують зусилля ручної роботи або забезпечують дотримання.

  • Нюанс інструкції: Адаптуйте інструкції до конкретних потреб агентів, які займаються цим випадком використання. Розгляньте їхній типовий робочий процес та інформацію, яка їм найбільше потрібна.

Стратегічно розгортаючи та розробляючи свої навички AI Assistant, ви можете максимізувати їх вплив на ефективність роботи агента та задоволеність клієнтів у вашому Webex Contact Center.

Найкращі практики оптимізації навичок AI Assistant

Навички AI Assistant є інтелектуальним ядром функції запропонованих відповідей у Webex Contact Center. На відміну від агентів штучного інтелекту, які взаємодіють безпосередньо з клієнтами, навички AI Assistant призначені для розширення можливостей і керівництва вашими агентами-людьми в режимі реального часу. Оптимізація цих навичок передбачає ретельне опрацювання їхніх цілей, інструкцій, структури бази знань та визначень дій для забезпечення точних, актуальних і дієвих пропозицій.

У цій статті наведено найкращі практики для адміністраторів для створення високоефективних навичок роботи зі штучним інтелектом, зосереджуючись на стратегічному дизайні та якості контенту. Детальні кроки щодо створення та керування навичками штучного інтелекту, визначення дій та зв'язування їх із чергами можна знайти у відповідних статтях адміністратора.

Практичні поради

Визначення мети

Мета визначає мету вашої навички роботи зі штучним інтелектом. Це заява високого рівня, яка керує поведінкою штучного інтелекту та роз'яснює його роль у допомозі людському агенту.

  • Зосередьтеся на допомозі агенту: чітко сформулюйте, як штучний інтелект допоможе людині-агенту. Мета завжди повинна відображати роль штучного інтелекту як інструменту підтримки для агента, а не як безпосереднього суб'єкта, що працює з клієнтом.

Приклад: «Ви чуйний і ввічливий помічник, який допоможе агентам відповісти на запити щодо втраченого багажу і порекомендує необхідні дії».

  • Дотримуйтесь стислості та орієнтації на дії: коротка, чітка мета допомагає штучному інтелекту утримувати фокус.
  • Узгоджуйте свої навички з навичками: переконайтеся, що мета є реалістичною та досяжною на основі вмісту Бази знань та дій, визначених для цієї навички.

Детальні кроки щодо встановлення мети можна знайти в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Інструкція по виготовленню

Інструкції містять детальні вказівки щодо того, як обробляти інформацію та генерувати пропозиції. Цей розділ відрізняє вашу навичку AI Assistant від AI агента, оскільки ці інструкції призначені для штучного інтелекту, щоб допомогти агенту.

  • Визначте персону навички (як помічника агента): Чітко сформулюйте роль та досвід навички як помічника людського агента.

Приклад: "Ви експерт AI Assistant для агентів, які обробляють запити щодо виставлення рахунків. Ваша роль полягає в аналізі розмов з клієнтами та наданні агентам найбільш релевантної інформації та дій для вирішення питань із виставленням рахунків».

  • Окресліть завдання та потік рішень: розбийте загальне завдання на конкретні, послідовні кроки з точки зору штучного інтелекту. Допоможіть штучному інтелекту зрозуміти, на що звертати увагу в розмові та який тип пропозиції чи дії надати.

Приклад: «Спочатку вислухайте основну проблему клієнта щодо його втраченого багажу. Потім, якщо вам потрібна детальна інформація про рейс, запропонуйте агенту скористатися дією «Отримати деталі рейсу». Якщо потрібно подати претензію, запропонуйте агенту скористатися дією «Створити заяву про втрату багажу».

  • Вкажіть форматування пропозиції: Проінструктуйте штучний інтелект щодо чіткого та лаконічного представлення інформації для агента.

Приклад: «Пропозиції повинні бути представлені чіткими, маркованими пунктами для зручності читання. У пропозиціях дій має бути чітко зазначено назву дії та її мету для агента».

  • Чітке посилання на дії: коли ШІ має запропонувати дію, явно посилайтеся на налаштовану назву дії.

Приклад: "Якщо клієнт згадує про "шахрайське стягнення", запропонуйте агенту скористатися дією <Ініціювати розслідування шахрайства>".

  • Плануйте обробку помилок і запасних варіантів: Проінструктуйте штучний інтелект, як реагувати, коли він не може надати впевнену або актуальну пропозицію.

Приклад: «Якщо ви не можете надати впевнену пропозицію щодо поточного контексту агента, повідомте про це агента, заявивши: «Немає відповідної пропозиції. Будь ласка, зверніться до бази знань або проконсультуйтеся з керівником».

  • Додайте захисні огорожі (обсяг допомоги): нагадайте штучному інтелекту залишатися в межах визначеного обсягу.

Приклад: «Ваші пропозиції завжди повинні бути зосереджені на допомозі агенту у взаємодії з клієнтом. Не намагайтеся відповідати на запитання, які не виставляються платежами, або безпосередньо взаємодіяти з клієнтом."

Детальні кроки щодо надання інструкцій можна знайти в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Структурування баз знань

База знань – це фактична основа для ваших навичок роботи зі штучним інтелектом. Його організація повинна надавати пріоритет інформації, яка допомагає агенту реагувати або діяти ефективно.

  • Контент, орієнтований на агентів: надавайте перевагу інформації, яку агентам часто потрібно пояснювати, усувати проблеми або діяти відповідно до неї. Зосередьтеся на контенті, який безпосередньо корисний для робочого процесу агента.

Приклад: "Стаття "Політика відшкодування" включає не лише текст політики, але й поширені запитання клієнтів і практичні кроки для обробки відшкодування."

  • Логічно організовуйте контент: використовуйте категорії в базі знань для групування інформації. Це допомагає як штучному інтелекту, так і агентам ефективно орієнтуватися та покращує релевантність пропозицій.
  • Забезпечте точність і послідовність: переконайтеся, що вся інформація точна та актуальна. Уникайте конфліктного або застарілого контенту.
  • Оптимізуйте якість документів:
    • Зрозумілість: Використовуйте просту мову.
    • Лаконічність: Будьте прямими; Штучний інтелект та агенти потребують швидких відповідей.
    • Структура: використовуйте заголовки, підзаголовки, маркери та нумеровані списки для зручності читання та допомоги штучному інтелекту у вилученні ключової інформації.
    • Розмір файлу: розгляньте можливість розбиття дуже великих документів на менші документи, що відповідають темі, щоб покращити швидкість пошуку та актуальність.
  • Регулярний перегляд і оновлення: постійно перевіряйте вміст бази знань, щоб переконатися, що він залишається актуальним і точним. Оновлюйте інформацію щоразу, коли змінюються політики, продукти або процеси.

Детальні кроки щодо зв'язування бази знань із навичкою можна знайти в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Визначення дій

Дії визначають конкретні завдання, які навичка штучного інтелекту може запропонувати або виконати. Під час налаштування дій враховуйте їх представлення агенту та їхній вплив на робочий процес.

  • Чітко визначте цілі дії: Назва дії та опис дії мають бути чіткими, лаконічними та одразу зрозумілими агенту.

Приклад: Назва дії: "Отримати статус замовлення"; Опис дії: "Ця дія отримає поточний статус замовлення клієнта, використовуючи його ідентифікатор замовлення."

  • Мінімізуйте складність: робіть окремі дії простими та цілеспрямованими. Розбийте складні, багатоступінчасті процеси на менші, чіткі дії.
  • Точно описуйте введені користувачем дані: для кожного вхідного сигналу користувача (слота) надайте чіткий опис, щоб допомогти штучному інтелекту точно визначити та зібрати необхідну інформацію.
  • Виберіть відповідний режим виконання: Ознайомте агентів з відмінностями між режимами виконання:
    • Режим без модерації: для рутинних дій з низьким рівнем ризику, які не вимагають перевірки агентом (наприклад, запис простої деталі взаємодії). Забезпечте надійну обробку помилок.
    • Режим модерації: для дій, які вимагають перевірки, введення або схвалення агентом (наприклад, надсилання форми, підтвердження конфіденційних даних). Це розширює можливості агента і забезпечує точність.

Для отримання детальної інформації агенти можуть звернутися до статті «Розуміння та керування діями , запропонованими штучним інтелектом».

  • Дизайн для робочого процесу агента: Розгляньте, як дія буде відображатися в # Agent Desktop. Використовуйте конфігурацію «Макет картки» для впливу на подання інформації.

Детальні кроки щодо налаштування дій можна знайти у статті Налаштування дій для навичок AI Assistant.

Тестування та ітерація

Створення та оптимізація ефективних навичок роботи зі штучним інтелектом – це ітеративний процес. Безперервне тестування та вдосконалення мають важливе значення для забезпечення постійної точності та актуальності.

  • Регулярно тестуйте та переглядайте: використовуйте функцію попереднього перегляду в AI Studio, щоб імітувати взаємодію та перевіряти, чи ваша навичка генерує точні та релевантні пропозиції та дії.
  • Відстежуйте дані про продуктивність: використовуйте Analyzer для показників продуктивності та історію сеансів у AI Studio для детального аудиту та налагодження взаємодій. Ці дані мають вирішальне значення для визначення областей для уточнення.
  • Уточнення на основі відгуків: Звертайте пильну увагу на відгуки агентів щодо пропозицій та дій. Використовуйте цей відгук, а також статистику з аналізу історії сеансу, щоб уточнити ціль вашої навички, інструкції, вміст бази знань і визначення дій. Це гарантує, що ваші навички штучного інтелекту залишаються ефективними та адаптуються до мінливих потреб агентів і роботи контакт-центру.

Детальні кроки щодо тестування та моніторингу наведено в статті Ефективність пропонованих відповідей на тестування та моніторинг.

AI термінологія та поняття в Webex Contact Center

Щоб ефективно використовувати можливості штучного інтелекту в Webex Contact Center, важливо розуміти ключову термінологію та те, як різні компоненти штучного інтелекту взаємодіють. Ця стаття містить глосарій основних концепцій штучного інтелекту, які допоможуть вам орієнтуватися та використовувати інтелектуальні функції, призначені для покращення взаємодії з клієнтами та операційної ефективності.

Термінологія штучного інтелекту

  • AI Assistant: Можливості штучного інтелекту в рамках Webex Contact Center призначені для підвищення продуктивності агента. Такі функції, як стенограми в реальному часі, пропоновані відповіді, зведення, створені штучним інтелектом, автоматизовані оздоровчі перерви, автоматичний CSAT та тематична аналітика, є основними компонентами AI Assistant.

  • AI Assistant навички:Настроювані сутності, створені та керовані в AI Studio, які забезпечують функцію запропонованих відповідей. Ці навички допомагають агентам у режимі реального часу, надаючи контекстуальні пропозиції та дії, слугуючи розумними провідниками.

  • Агенти штучного інтелекту: На відміну від навичок AI Assistant, агенти штучного інтелекту самостійно обробляють взаємодію з клієнтами (голосову або цифрову) без негайного втручання людини. Вони можуть відповідати на поширені запитання (FAQ), обробляти рутинні запити або направляти клієнтів, часто виступаючи першою точкою контакту, перш ніж перейти до агента-людини. Для отримання додаткової інформації зверніться до# Webex AI Agent.

  • AI Studio: центральна платформа в Webex Contact Center, де адміністратори створюють, керують і налаштовують як навички AI Assistant (для допомоги агентам), так і AI Agents (для автономної взаємодії). Залежно від увімкнених функцій вашої організації, ви можете бачити одну або обидві інформаційні панелі в AI Studio.

  • База знань (KB): централізоване сховище інформації (наприклад, поширених запитань, статей та документів), яке AI Assistant skills та AI Agents використовують для створення точних та контекстуально релевантних відповідей.

  • Дії: Попередньо визначені завдання або робочі процеси, які навичка AI Assistant може запропонувати агенту або виконати від його імені (з оглядом агента або без нього). Для агентів штучного інтелекту дії – це завдання, які вони виконують автономно.

  • Режими виконання: Визначте, як навичка AI Assistant виконує дії:

    • Модерований режим: навичка AI Assistant збирає інформацію для дії та представляє її агенту для ознайомлення та явного затвердження перед виконанням.

    • Режим без модерації: дія виконується незалежно за допомогою навички AI Assistant, не вимагаючи втручання або схвалення агента.

Робочий процес розгортання для пропонованих відповідей

Ця стаття надає адміністраторам робочий процес для розгортання та оптимізації функції запропонованих відповідей у Webex Contact Center. Запропоновані відповіді надають агентам вказівки в режимі реального часу на основі штучного інтелекту для покращення взаємодії з клієнтами та операційної ефективності. Ця функція використовує навички AI Assistant, визначені та керовані в Webex AI Studio, для аналізу стенограм розмов і надання контекстуально релевантних відповідей або дій агентам.

Як адміністратор, ви несете відповідальність за налаштування, налаштування та підтримку цієї функції. Ця стаття слугує центральною навігаційною точкою, у якій описано наскрізний процес розгортання та керування, а також наведено посилання на детальні статті для кожного кроку. Дотримання цього робочого процесу забезпечує успішне та оптимізоване впровадження функції у вашій організації.

Реалізація запропонованих відповідей передбачає логічну послідовність кроків, від початкової активації до поточної оптимізації. Процес поділяється на чотири основні фази:

Крок 1: Активація функції — Увімкнення

Почніть з активації функції запропонованих відповідей у Control Hub і переконайтеся, що всі попередні умови виконані. Цей базовий крок необхідний для подальшої конфігурації, і включає в себе наступні заходи:

  • Увімкніть пропоновані відповіді в Control Hub.
  • Перевірте вимоги до ліцензування.
  • Переконайтеся, що допоміжні послуги, такі як транскрипції в реальному часі, готові.

Довідкова стаття: Увімкніть запропоновані відповіді для вашого Webex Contact Center

Крок 2: Визначення інтелекту штучного інтелекту — Формування навичок AI Assistant

Створюйте інтелектуальний інтелект штучного інтелекту, який забезпечує запропоновані відповіді, використовуючи Webex AI Studio. Цей етап передбачає виконання наступних заходів:

  • Створюйте нові навички AI Assistant в Webex AI Studio.

  • Визначте цілі для кожної навички.

  • Пов'язуйте навички з відповідними базами знань.

  • Налаштуйте конкретні дії для кожної навички.

Довідкові статті:

  1. Створюйте навички AI Assistant та керуйте ними

  2. Налаштування дій для навичок AI Assistant

Крок 3: Розгортання — підключення розвідувальних даних до операцій

Інтегруйте налаштовані навички AI Assistant у середовище вашого живого контакт-центру, призначивши їх конкретним чергам. Цей етап включає в себе наступну діяльність:

  • Призначте навички AI Assistant чергам.

Довідкова стаття: Посилання AI Assistant навички на черги

Крок 4: Моніторинг та оптимізація — забезпечення продуктивності та постійного вдосконалення

Після розгортання перевіряйте функціональність, контролюйте продуктивність і ітеративно вдосконалюйте конфігурації для максимальної ефективності. Цей етап передбачає виконання наступних заходів:

  • Перевірте відповіді AI Assistant за допомогою функцій попереднього перегляду.

  • Проаналізуйте вплив на ефективність роботи агента.

  • Використовуйте дані сеансу для аудиту та налагодження.

Довідкова стаття: Тестуйте та контролюйте продуктивність запропонованих відповідей

Розгортання – це ітеративний процес. Регулярно відстежуйте ефективність запропонованих відповідей і використовуйте статистику моніторингу та оптимізації, щоб коригувати свої навички та дії AI Assistant. Цей цикл безперервного вдосконалення допомагає гарантувати, що функція залишається узгодженою з мінливими потребами клієнтів і експлуатаційними вимогами.

Увімкніть запропоновані відповіді для вашого Webex Contact Center

У цій статті пояснюється, як адміністратори контакт-центру можуть увімкнути функцію пропонованих відповідей для агентів і керувати нею, допомагаючи підвищити ефективність комунікації, продуктивність операторів і задоволеність клієнтів.

Пропоновані відповіді – це функція AI Assistant в режимі реального часу в Webex Contact Center, яка підвищує продуктивність агента та задоволеність клієнтів. Ця функція використовує передовий штучний інтелект (ШІ) для надання контекстного керівництва агентам-людям під час взаємодії з клієнтами в реальному часі, підтримуючи як голосові, так і цифрові канали. Запропоновані відповіді мають на меті трансформувати досвід агента, пропонуючи своєчасні, релевантні пропозиції щодо того, що сказати та які дії вжити безпосередньо в межах Agent Desktop. Ця проактивна допомога оптимізує робочі процеси, скорочує час реагування та забезпечує стабільне та високоякісне надання послуг.

Як адміністратор Webex Contact Center ви можете ввімкнути функцію пропонованих відповідей і керувати нею для своєї організації. Цей процес передбачає забезпечення відповідності вашої системи необхідним передумовам і активацію функції в Control Hub. Після включення ви можете налаштувати навички AI Assistant, щоб адаптувати пропозиції, надані вашим агентам.

Хто може скористатися цією функцією

Запропоновані відповіді є корисними для наступних зацікавлених сторін:

  • Агенти: отримуйте вигоду від контекстних пропозицій у реальному часі, зменшуючи зусилля, необхідні для пошуку інформації, і підвищуючи точність відповідей.

  • Адміністратори: керуйте та налаштовуйте запропоновані параметри відповідей на рівні організації та черги, створюйте та оптимізуйте навички AI Assistant, тестуйте та налагоджуйте конфігурації, контролюйте продуктивність та постійно оптимізуйте функцію для свого контакт-центру.

Переваги

Впровадження запропонованих відповідей дає значні переваги у вашому контакт-центрі:

  • Підвищена ефективність оператора: агенти витрачають менше часу на пошук інформації або консультації з колегами, що призводить до швидшого вирішення рішень та підвищення продуктивності.

  • Скорочення часу демонтажу: миттєві та точні пропозиції допомагають операторам швидше вирішувати запити, що безпосередньо впливає на середній час обробки (AHT).

  • Стабільний клієнтський досвід: Гарантує, що всі агенти, незалежно від досвіду, надають точну та послідовну інформацію, покращуючи загальний досвід клієнтів.

  • Скорочення обсягу роботи після дзвінка: оператори можуть виконувати необхідні дії та документацію під час взаємодії, мінімізуючи завдання після дзвінка.

  • Покращене вирішення проблем під час першого контакту: завдяки негайному доступу до відповідної інформації та дій агенти краще підготовлені для вирішення проблем клієнтів під час першого контакту.

  • Скоротіть час адаптації нових співробітників: нові агенти швидше набувають впевненості та майстерності завдяки керівництву штучного інтелекту в режимі реального часу.

  • Масштабованість: підтримує ваш зростаючий контакт-центр, дозволяючи агентам ефективніше обробляти великі обсяги взаємодій.

  • Двоканальні можливості: підтримує як голосові дзвінки, так і цифрову взаємодію, надаючи пропозиції в режимі реального часу, незалежно від того, чи взаємодіють агенти з клієнтами за допомогою телефонних дзвінків або цифрових каналів, таких як чат або електронна пошта.

Як працюють запропоновані відповіді

Запропоновані відповіді легко інтегруються в роботу вашого контакт-центру за допомогою наступного високорівневого потоку:

  1. Взаємодія починається: клієнт ініціює голосову або цифрову взаємодію, яка спрямовується до оператора через налаштовану чергу.

  2. Транскрипція в реальному часі: для голосової взаємодії розмова транскрибується в режимі реального часу. Для цифрової взаємодії фіксується текст. Для отримання додаткової інформації перегляньте статтю Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів .

  3. Агент отримує пропозиції: агент може натиснути кнопку «Отримати пропозиції » на своєму робочому столі або пропозиції можуть з'являтися заздалегідь залежно від контексту розмови.

  4. AI Assistant процеси розвитку навичок: навичка AI Assistant, пов'язана з конкретною чергою та спирається на її базу знань та визначені дії, аналізує розмову в реальному часі (стенограма для голосу, текст для цифрового).

  5. Генерація пропозицій: навичка AI Assistant генерує релевантні текстові пропозиції для відповідей або пропонує дії на основі запиту клієнта.

  6. Відгуки та дії агента: Агент розглядає пропозиції та вирішує використовувати їх як є, змінювати їх або виконувати запропоновані дії.

  7. Постійна підтримка: пропозиції продовжують надаватися протягом усієї взаємодії, адаптуючись до розвитку розмови.

Рекомендації по використанню

Функція запропонованих відповідей вимагає ретельного управління, щоб забезпечити етичне використання та покращити комунікацію. Як адміністратор, ви несете відповідальність за інформування агентів про активацію цієї функції та її характер на основі штучного інтелекту. Переконайтеся, що відгук інтерфейсу користувача перевірено на різних пристроях для узгодженої роботи.

Для отримання більш детальної інформації про правила використання та конфіденційність зверніться до Відповідей та Пропонованих відповідей агента - Примітка щодо прозорості AI.

Необхідні умови

Перш ніж увімкнути запропоновані відповіді, переконайтеся, що ваша організація Webex Contact Center відповідає таким вимогам:

  • Webex Contact Center Flex 3.0: Ваш контакт-центр повинен працювати на платформі Flex 3.0.

  • AI Assistant артикул додатка: ваша організація повинна придбати артикул додатка A-FLEX-AI-ASST. Це право надає доступ до всіх функцій AI Assistant, включаючи запропоновані відповіді. Щоб отримати інформацію про керування підпискою та її використанням, зверніться до Документації з використання та виставлення рахунків.

  • Розгалуження медіа для голосової взаємодії: для голосової взаємодії в Flow Designer має бути ввімкнено розгалуження медіа для відповідних черг. Дивіться статтю Увімкнення потокового передавання медіа для певних черг.

  • Webex Connect увімкнено: Якщо ви плануєте налаштовувати та використовувати дії, запропоновані штучним інтелектом, які включають зовнішню системну інтеграцію та потоки виконання, Webex Connect має бути включено та налаштовано для вашої організації.

  • Необхідні дозволи користувача: ви повинні мати необхідні привілеї контролю доступу на основі ролей (RBAC) для доступу та зміни налаштувань контакт-центру в Control Hub. Зокрема, ваша роль повинна включати доступ до функції AI Assistant - Suggested Responses. Для отримання додаткової інформації дивіться статтю Керування профілями користувачів у Webex Contact Center .

Як увімкнути запропоновані відповіді

Дотримуйтесь цих кроків, щоб активувати функцію пропонованих відповідей для вашого Webex Contact Center:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

Увімкніть опцію Пропоновані відповіді, щоб увімкнути цю функцію на рівні організації.

4

Натисніть Призначити навички AI Assistant та виберіть навичку штучного інтелекту, яку ви хочете призначити своїй черзі. Додайте одну або кілька черг до вибраної навички та збережіть зміни. Ці навички визначають, який тип пропозицій агенти отримуватимуть у кожній черзі.

Якщо конкретної навички AI Assistant, яку ви хочете призначити, ще немає в списку, або для першого налаштування, де не було створено жодних навичок, натисніть Керувати навичками AI Assistant, щоб створити нову навичку в Webex AI Studio. Створивши навичку, поверніться на цей екран і завершіть процес завдання. Для отримання додаткової інформації про призначення навичок чергам, зверніться до статті Посилання AI Assistant навички на черги .

Створюйте та керуйте навичками AI Assistant

Навички AI Assistant є основними компонентами, які забезпечують функцію запропонованих відповідей у Webex Contact Center. Ці інтелектуальні конфігурації визначають, як AI Assistant надає вказівки в режимі реального часу людським агентам. Як адміністратор, ви використовуєте Webex AI Studio для створення, налаштування та управління цими навичками, адаптуючи їх до конкретних потреб черг і типів взаємодії вашого контакт-центру.

Ця стаття допоможе вам отримати доступ до Webex AI Studio, зрозуміти її оточення, а також детальний процес створення та управління навичками AI Assistant.

Доступ до Webex AI Studio

Щоб отримати доступ до Webex AI Studio, дотримуйтесь інструкцій:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть посилання Керувати навичками AI Assistant. Інформаційна панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab в Webex AI Studio.

Розуміння Webex AI Studio

Студія штучного інтелекту Webex надає спеціальні інформаційні панелі для управління навичками AI Assistant та агентами штучного інтелекту.

  • Якщо у вашій організації використовуються лише запропоновані відповіді, за замовчуванням відображається панель навичок AI Assistant.
  • Якщо ваша організація також використовує AI Agents, доступні інформаційні панелі AI Assistant skills та AI Agents, що дозволяє перемикатися між ними за потреби.

Розуміння AI Assistant навичок Дашборд

Інформаційна панель навичок AI Assistant слугує вашим центральним вузлом для всебічного керування всіма навичками AI Assistant, налаштованими на запропоновані відповіді. Він надає огляд ваших наявних навичок і швидкий доступ до різних функцій управління.

Дисплей на приладовій панелі

На інформаційній панелі навички AI Assistant представлені у вигляді карток або рядків у вигляді списку. Кожен запис містить ключові деталі для швидкого ознайомлення:

  • Назва навички: описова назва, яку ви призначили вмінню AI Assistant.
  • Черги: кількість черг, з якими наразі пов'язана навичка.
  • Мета асистента: Короткий опис мети навички.
  • Остання зміна: дата й час останнього оновлення навички.
  • Востаннє змінено: користувач, який востаннє змінював навичку.
  • Дата створення: дата створення навички.
  • Створено: користувач, який створив навичку.

Дії на дашборді

На головній інформаційній панелі ви можете виконувати такі дії, щоб ефективно керувати своїми навичками AI Assistant:

  • Створіть нову навичку AI Assistant: Натисніть + Створіть навички , щоб почати налаштовувати нову навичку AI Assistant з нуля.
  • Імпортувати навичку AI Assistant: використовуйте Імпортувати навички , щоб завантажити навички AI Assistant у форматі JSON. Це дозволяє швидко додати попередньо налаштовані навички або відновити резервні копії із зовнішніх джерел.
  • Пошук і фільтр: використовуйте панель пошуку, щоб швидко знаходити навички за назвою, пов'язаною чергою або датою останньої зміни.
  • Попередній перегляд: відкрийте віджет попереднього перегляду навички, щоб перевірити її відповіді в змодельованому середовищі.

Індивідуальне управління навичками

Для кожної окремої навички AI Assistant, зазначеної на інформаційній панелі, ви можете отримати доступ до додаткових параметрів керування:

  • Змінити налаштування навички: натисніть на назву або картку будь-якої навички, щоб відкрити сторінку конфігурації та змінити налаштування, включно з профілем, базою знань та діями.
  • Швидкі дії: доступ до швидких дій для певної навички, натиснувши значок трьох крапок (три крапки), щоб виконати такі завдання, як:
    • PIN: PIN навичку у верхній частині інформаційної панелі для швидкого доступу.
    • Копіювати маркер доступу: копіюйте маркер доступу навички для безперешкодної інтеграції, автентифікації та тестування в зовнішніх програмах або середовищах розробки.
    • Експорт: експортуйте відомості про навичку (у форматі JSON) у локальну папку для резервного копіювання або передачі.
    • Видалити: назавжди видалити навичку AI Assistant.

Якщо ви спробуєте видалити навичку, пов'язану з однією або кількома чергами, з'явиться повідомлення з підтвердженням, яке інформує вас про те, що навичка використовується. Ви повинні підтвердити, перш ніж продовжити. У разі підтвердження Control Hub отримує сповіщення про видалення.

Створення навичок AI Assistant

Дотримуйтесь цих кроків, щоб налаштувати навичку AI Assistant, яка надаватиме відповідні пропозиції вашим агентам:

1

На інформаційній панелі AI Assistant навичок натисніть + Створити навички.

2

Виберіть Почати з нуля та натисніть Далі .

3

Введіть чітку описову назву в полі «Назва навички».

Поле «Системний ідентифікатор », яке однозначно ідентифікує навичку, заповнюється автоматично на основі її назви.

4

Надайте стислий гол у полі «Ворота ».

Приклад: «Ви корисний і ввічливий помічник, який допомагає агентам відповідати на запити щодо втраченого багажу і рекомендувати необхідні дії».

Практичні поради наведено в розділі Визначення цілі .

5

Натисніть Create (Створити).

6

На екрані Configuration Skill за замовчуванням вибрано Profile Tab. У текстовому полі « Інструкції » надайте детальні покрокові вказівки щодо поведінки ШІ та генерації реакції.

Щоб ознайомитися з найкращими практиками, зверніться до розділу Інструкції з виготовлення.
7

Перейдіть до розділу Знання Tab щоб вибрати відповідну базу знань. Ця навичка використовує це джерело для генерації пропозицій. Якщо потрібної бази знань немає, натисніть + Додати новий. Після його створення ви повернетеся до панелі конфігурації навичок.

  • Кожна навичка може бути пов'язана лише з однією базою знань.
  • Як навички AI Assistant, так і AI Agents можуть використовувати одну й ту саму базу знань.

Кращі практики по організації бази знань можна знайти в розділі Структурування баз знань.

8

Перейдіть до розділу Дії Tab щоб увімкнути, вимкнути, відредагувати або видалити дії. Ви також можете створювати нові дії, натиснувши + Нова дія.

Дії дозволяють навичкам штучного інтелекту пропонувати або виконувати конкретні завдання (наприклад, створювати кейси, отримувати інформацію, надсилати електронні листи або виконувати інтеграції), а також пропонувати інформацію, яку можна використовувати для відповіді клієнтам.

Якщо ви не підключаєтеся до бази знань, додайте хоча б одну дію.

Практичні поради наведено в розділі Визначення дій .

Детальні інструкції можна знайти у статті Налаштування дій для навичок AI Assistant.

9

Коли всі обов'язкові поля будуть заповнені, натисніть Зберегти зміни.

Перш ніж публікувати навичку, перевірте її поведінку за допомогою кнопки «Попередній перегляд ». Це дає змогу перевірити актуальність і точність пропозицій.

Для отримання детальної інформації зверніться до розділу Попередній перегляд відповідей на навички AI Assistant.

10

Натисніть «Опублікувати », щоб завершити вміння.

Примітка щодо двигуна штучного інтелекту: модель штучного інтелекту, яка використовується для цієї функції, — це GPT-4o-mini для забезпечення оптимальної продуктивності та надійності.

Що далі

Після створення та налаштування ваших навичок AI Assistant перейдіть до наступних кроків у розгортанні пропонованих відповідей для вашого контакт-центру:

Після того, як ваші навички будуть призначені, а дії налаштовані (якщо потрібно), продовжуйте тестувати та контролювати функцію запропонованих відповідей, щоб забезпечити оптимальну продуктивність оператора та взаємодію з клієнтами. Щоб отримати вказівки щодо моніторингу та постійного вдосконалення, зверніться до статті Ефективність тестування та пропонованих відповідей на моніторинг.

Налаштуйте дії для AI Assistant skills

Дії є основною здатністю Webex AI Studio, що дозволяє AI Assistant не тільки пропонувати відповіді, але й рекомендувати або виконувати конкретні завдання. Ці завдання можуть виконуватися в середовищі Webex Contact Center або через інтеграцію із зовнішніми системами. Як адміністратор, ви визначаєте ці дії в Webex AI Studio, вказуючи їх мету, тригери, необхідну інформацію про користувача та методи виконання.

У цій статті детально описано процес налаштування дій для ваших навичок AI Assistant, включаючи визначення типів дій, визначення введених користувачем даних і налаштування режимів виконання для підвищення ефективності роботи агента та клієнтського досвіду.

Розуміння типів дій та режимів виконання

Тип дії Опис Використання Взаємодія з агентами
Модерований режим Вимагає перевірки агентом і явного схвалення перед виконанням. Дії з високими ставками, чутливі до даних або коли потрібне введення чи перевірка агента. Агент перевіряє зібрану інформацію, може змінити її, а потім натискає Схвалити , щоб продовжити.
Режим без модерації Виконує автономно, без втручання агента. Рутинні завдання з низьким рівнем ризику або повторювані завдання, де не потрібно вводити дані або перевіряти агента. Агент отримує оновлення статусу в режимі реального часу та підтвердження про завершення акції.

Необхідні умови

Перш ніж налаштовувати дії для навичок AI Assistant, переконайтеся в наступному:

  • Webex Доступ до AI Studio: Ви повинні мати права адміністратора, щоб отримати доступ до платформи Webex AI Studio.
  • Існуюча навичка AI Assistant: Навичка вже має бути створена в Webex AI Studio. Дії налаштовуються як компоненти навички штучного інтелекту.

Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Налаштуйте дії для навичок AI Assistant

Щоб додати та налаштувати нову дію для навички, виконайте такі дії:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть посилання Керувати навичками AI Assistant. Інформаційна панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab в Webex AI Studio.

4

Виберіть навичку, для якої потрібно налаштувати дії.

5

Перейдіть до розділу Дії Tab та натисніть + Нова дія.

Ви можете налаштувати максимум 10 дій для вміння.

6

На сторінці Додати нову дію вкажіть такі відомості:

  • Назва дії: введіть чітку, лаконічну та описову назву дії. Це ім'я відображається для агентів. Максимальна довжина – 75 буквено-цифрових символів.

    Приклади: "Отримати відомості про рейс", "Створити кейс", "Запланувати зворотний дзвінок".

  • Опис дії: Надайте коротке пояснення мети дії. Це допомагає агентам зрозуміти його функцію. Максимальна довжина – 1024 символи.

    Приклад: "Ця дія використовуватиме PNR клієнта та отримуватиме деталі рейсу."

  • Обсяг дії: виберіть, як дія взаємодіє з даними та виконанням.
    • Заповнення слотів: дія зосереджена на зборі конкретної інформації (слотів) з розмови, без зовнішнього системного виконання. Потім агенти можуть скопіювати та вставити цю інформацію в будь-яку сторонню систему для виконання дії.
    • Заповнення слотів і виконання: дія збирає інформацію, а потім використовує її для взаємодії із зовнішніми системами або робочими процесами.
  • Заповнення слота>Сутності введення (введення користувача) : визначте інформацію, яка потрібна навичкі штучного інтелекту від клієнтів або інших систем для виконання дії.
    • Якщо вибрано Заповнення слота, відображається лише розділ Сутності введення.
    • Якщо вибрано Заповнення слота та виконання , відображаються обидва розділи Input entity та Webex Connect Flow Builder Fulfillment .

      Конфігурація: додайте сутності вводу у форматі таблиці або за допомогою редактора JSON.

      • Формат таблиці: натисніть + Нова сутність введення та вкажіть ім'я сутності, тип (приклад, Рядок, Номер, Користувацький список/Вибір, Регулярний вираз, Дата, Час, Телефон, Електронна пошта, Цифра), опис та приклади. Позначте сутність як обов'язкову, якщо це обов'язково .

        Розуміння типів об'єктів вводу: При визначенні сутності введення ви вибираєте тип, який визначає тип даних, які очікує зібрати навичка AI Assistant. Ось розбивка доступних типів:

        • Рядок: для введення довільного тексту, наприклад імені клієнта або загального запиту.
        • Число: для числового введення, наприклад кількості або віку.
        • Користувацький список/варіанти: для попередньо визначених параметрів, які можна вибрати, де ви надаєте список прийнятних значень (наприклад, "Маленький", "Середній", "Великий" для розміру).
        • Регулярний вираз: для користувацьких правил перевірки для певних шаблонів введення, які гарантують, що дані відповідають певному формату (наприклад, конкретний формат ідентифікатора продукту).
        • Дата: для збирання інформації про дату, яка часто відображається за допомогою засобу вибору дати в інтерфейсі агента.
        • Час: для збору інформації про час, часто представлений за допомогою засобу вибору часу в інтерфейсі агента.
        • Телефон: для телефонних номерів із вбудованою перевіркою для поширених форматів телефонних номерів.
        • Електронна пошта: для адрес електронної пошти з вбудованою перевіркою для стандартних форматів електронної пошти.

        Цифра: для фіксованої кількості числових символів (наприклад, 4-значний символ PIN).

        Налаштування режиму виконання замовлень:

        • Встановіть обов'язковий перегляд агента для кожної вхідної сутності. Цей параметр визначає, чи потрібно агенту переглянути або змінити вхідні дані перед виконанням дії. Цей параметр безпосередньо визначає, чи діятиме дія в режимі Модерований або Немодерований: якщо встановлено значення Так, дія виконується в режимі Модерація (вимагає перевірки та схвалення агентом).
        • Якщо встановлено значення Ні, дія виконується автоматично в режимі Без модерації.
      • Редактор JSON: натисніть Використовувати JSON , щоб визначити схему вхідних параметрів у форматі JSON. Для отримання додаткової інформації про структуру схеми JSON дивіться Огляд JSON Schema.
  • Webex Connect Виконання Flow Builder: визначає робочий процес для виконання дії після її спрацьовування. Детальні інструкції щодо налаштування потоків виконання в Webex Connect для навичок AI Assistant дивіться у статті Налаштування потоків виконання для дій AI Agent.
    • Виберіть службу: виберіть потрібну послугу, налаштовану в робочій області клієнта Webex Connect. Webex AI Studio може отримати доступ лише до сервісів та потоків, налаштованих у робочому просторі на рівні клієнта.
    • Виберіть ланцюжок: виберіть потрібний потік, налаштований у робочій області клієнта Webex Connect.
7

Натисніть Додати , щоб зберегти нову дію для навички ШІ.

8

Налаштувавши дію, натисніть «Опублікувати » на сторінці конфігурації навички ШІ, щоб зробити навичку живою та застосувати зміни.

Ретельно налаштовуючи дії, ви дозволяєте своєму AI Assistant надавати динамічні, дієві вказівки, значно розширюючи можливості агента та покращуючи загальну ефективність взаємодії з клієнтами.

Посилання AI Assistant навички на черги

Переваги

Прив'язка навичок штучного інтелекту до черг дає кілька переваг для роботи контакт-центру:

  • Цільові пропозиції: Агенти отримують контекстуально релевантні пропозиції, адаптовані до конкретного типу взаємодій, що обробляються кожною чергою.

  • Оптимізована продуктивність: ресурси обробки штучного інтелекту використовуються ефективно шляхом активації правильної навички штучного інтелекту лише тоді, коли взаємодії проходять через пов'язані з ним черги, мінімізуючи непотрібну обробку.

  • Масштабованість: Дозволяє керувати різноманітним спектром запитів клієнтів у кількох чергах, кожна з яких підтримується спеціалізованими навичками штучного інтелекту, що сприяє організаційному зростанню та адаптації.

  • Підвищена ефективність оператора: контекстно-залежні пропозиції допомагають агентам реагувати швидше та точніше, скорочуючи час обробки та підвищуючи продуктивність.

Експлуатаційні примітки та обмеження

Дотримуйтесь цих приміток і міркувань для ефективного зв'язку навичок штучного інтелекту з чергами:

  • Одна черга, одна навичка штучного інтелекту: одна черга може бути пов'язана з однією навичкою ШІ за раз, щоб запобігти суперечливим пропозиціям щодо однієї й тієї ж взаємодії.

  • Одна навичка штучного інтелекту, кілька черг: одна навичка штучного інтелекту може бути пов'язана з кількома чергами, що корисно, якщо кілька черг обробляють схожі типи запитів.

  • Потокове передавання медіа для голосових каналів: Для голосової взаємодії потокове медіа має бути ввімкнено для всіх черг, пов'язаних із навичками штучного інтелекту. Потокове мультимедіа дублює аудіопотік, забезпечуючи транскрипцію в режимі реального часу, що важливо для навички штучного інтелекту для створення пропозицій. Докладнішу інформацію дивіться в статті Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів.

  • Наслідки видалення черг: Якщо ви спробуєте скасувати призначення черги від навички штучного інтелекту, з'явиться повідомлення з підтвердженням, особливо якщо це може вплинути на активні дзвінки.

  • Пакетне скасування: Якщо навичка штучного інтелекту пов'язана з більш ніж 50 чергами, вам може знадобитися скасувати їх призначення пакетами через системні обмеження.

  • Видалення навичок штучного інтелекту: навичка ШІ не може бути видалена, поки вона все ще пов'язана з будь-якими чергами. Скасуйте призначення всіх черг перед видаленням навички.

Необхідні умови

Перш ніж пов'язувати навички штучного інтелекту з чергами, переконайтеся, що виконуються такі вимоги:

  • Пропоновані відповіді ввімкнено: переконайтеся, що ввімкнено перемикач Пропоновані відповіді . Щоб отримати вказівки, зверніться до розділу Увімкнути запропоновані відповіді для Webex Contact Center.

  • AI Assistant додатковий SKU: Ваша організація повинна була придбати додатковий артикул AI Assistant (a-flex-ai-asst) для Webex Contact Center.

  • Webex Доступ до AI Studio: Ви повинні мати права адміністратора, щоб отримати доступ до платформи Webex AI Studio.

  • Налаштована навичка штучного інтелекту: Принаймні одна навичка штучного інтелекту має бути створена, налаштована та опублікована в Webex AI Studio. Докладнішу інформацію дивіться в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

  • Налаштовані черги: Цільові черги повинні бути налаштовані у вашому Webex Contact Center. Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Створення черг та налаштування шаблонів маршрутизації .

Зв'язок навичок штучного інтелекту з чергами

Щоб гарантувати, що агенти отримують точні пропозиції з урахуванням контексту, зв'яжіть свої навички штучного інтелекту з відповідними чергами наступним чином:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

В області навігації перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть Призначити навички AI Assistant, щоб вибрати навички штучного інтелекту та черги, які потрібно зв'язати.

4

Виберіть навичку штучного інтелекту та знайдіть розділ «Призначені черги », який відображає черги, пов'язані з цією навичкою.

5

Натисніть Додати черги.

6

На екрані «Вибір черг» використовуйте рядок пошуку, щоб знайти конкретні черги за назвою.

7

Установіть прапорці поруч із чергами, які ви хочете пов'язати з цією навичкою штучного інтелекту.

Одночасно можна вибрати до 50 черг. Щоб зв'язати додаткові черги, повторіть цей процес.

8

Натисніть «Зберегти », щоб призначити вибрані черги навичкі «Штучний інтелект».

Тестуйте та відстежуйте продуктивність запропонованих відповідей

Після налаштування запропонованих відповідей та налаштування ваших навичок AI Assistant дуже важливо перевірити їхню ефективність та постійно контролювати їхню продуктивність. Цей проактивний підхід гарантує, що AI Assistant надає точні та релевантні пропозиції, що призводить до підвищення ефективності роботи агентів та підвищення задоволеності клієнтів. Webex Contact Center надає комплексні інструменти в рамках Webex AI Studio та Analyzer для ретельного тестування та постійного моніторингу.

Ця стаття проведе вас через процеси попереднього перегляду відповідей на навички AI Assistant, моніторингу їхнього впливу за допомогою показників продуктивності, а також використання вкладок «Сеанси» та «Історія » для аудиту та налагодження.

Необхідні умови

Перш ніж тестувати та контролювати ефективність запропонованих відповідей, переконайтеся в наступному:

  • Артикул додатка AI Assistant: Ваша організація повинна була придбати додатковий артикул AI Assistant (a-flex-ai-asst) для Webex Contact Center.
  • Webex Доступ до AI Studio: Ви повинні мати необхідні права адміністратора, щоб отримати доступ до платформи Webex AI Studio.
  • Налаштована навичка AI Assistant: Навичка AI Assistant має бути створена, налаштована та опублікована в Webex AI Studio з відповідними базами знань, інструкціями та діями.

    Для отримання додаткової інформації зверніться до статей Створення та керування навичками AI Assistant та Налаштування дій для навичок AI Assistant.

  • Пов'язана навичка AI Assistant з чергами: Навичка AI Assistant, яка надає запропоновані відповіді, має бути пов'язана з відповідними чергами.

    Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Посилання AI Assistant навички до черг.

  • Увімкнено транскрипцію в реальному часі (для голосу): Для голосової взаємодії транскрипція в реальному часі має бути ввімкнена для відповідних черг. Це важливо для того, щоб AI Assistant обробляв усні розмови та генерував пропозиції.

    Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів .

Попередній перегляд навички AI Assistant

Перш ніж розгортати навичку AI Assistant для живих агентів, ви можете перевірити її поведінку в симульованому середовищі в Webex AI Studio. Це дає змогу перевірити актуальність і точність пропозицій. Дотримуйтесь наведених нижче кроків:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть посилання Керувати навичками AI Assistant. Інформаційна панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab в Webex AI Studio.

4

На інформаційній панелі навичок AI Assistant натисніть на конкретну навичку AI Assistant, яку ви хочете перевірити. Відкриється сторінка налаштувань.

5

Натисніть кнопку Попередній перегляд .

Попередній перегляд у режимі чату: Попередній перегляд у Webex AI Studio дозволяє імітувати взаємодію в чаті. Ви можете взяти на себе роль клієнта, вводити запити та спостерігати, як навичка AI Assistant генерує пропозиції, так само, як їх бачив би людський агент.

Примітка для тестування голосового каналу: Для детального попереднього перегляду того, як пропозиції відображаються та функціонують під час голосової взаємодії в реальному часі, вам потрібно переключитися на # Agent Desktop та протестувати функцію в сценарії реального дзвінка. Для цього потрібна транскрипція в реальному часі, щоб бути активною під час дзвінка.

Використання аналізатора для моніторингу продуктивності

Функція запропонованих відповідей є частиною AI Assistant. Ви можете переглядати звіти AI Assistant та KPI в Analyzer, щоб відстежувати використання та ефективність.

Для отримання додаткової інформації зверніться до звітів AI Assistant у статті Analyzer .

Статистика звіту із запропонованими відповідями

Цей звіт містить статистику про реальний вплив запропонованих відповідей на продуктивність агентів і задоволеність клієнтів, допомагаючи збирати відгуки для постійного вдосконалення та вимірювати ефективність функції. Звіт пропонує уявлення про такі ключові сфери:

  • Показники використання: Відстежуйте, як часто агенти використовують кнопку «Отримати пропозиції », кількість пропозицій, що пропонуються за взаємодію, і швидкість впровадження функції.
  • Вплив на KPI: Відстежуйте зміни в середньому часі обробки (AHT), консультаціях/переказах, задоволеності клієнтів (CSAT)/автоматичному CSAT та резолюції першого контакту (FCR) для взаємодій, де використовувалися запропоновані відповіді.
  • Виконання дій: Відстежуйте кількість виконаних дій без модерації та модерації та показники їх успішності.
  • KPI транскрипції в реальному часі: Для голосової взаємодії перехресне посилання на продуктивність запропонованих відповідей зі звітом KPI транскрипції в реальному часі, щоб переконатися, що базова служба транскрипції працює оптимально. Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів .

Використання AI Studio для аудиту та налагодження

Окрім Configuration Tab, Webex AI Studio надає дві вкладки для аудиту та налагодження ваших AI Assistant skills: Sessions та History.

Заняття Tab

Сесії Tab надають детальний запис кожної взаємодії, де навичка AI Assistant використовувалася для запропонованих відповідей. Його можна використовувати для аудиту, налагодження та постійного вдосконалення продуктивності навичок AI Assistant у живих взаємодіях. Щоб ефективно використовувати інсайти з цього Tab, виконайте наступні дії:

  1. Перегляд та фільтрація взаємодій:На сторінці "Сеанси" відображається список усіх взаємодій, де AI Assistant навички надали пропозиції:
      • Пошук: за допомогою рядка пошуку можна знаходити конкретні взаємодії за ідентифікатором сеансу контакту, ідентифікатором споживача або ідентифікатором взаємодії.
      • Фільтр: застосовуйте фільтри, щоб звузити список за допомогою:
        • Дата контакту: взаємодія протягом певного проміжку часу.
        • Агенти, команди, черги: взаємодії, які обробляються конкретним персоналом або спрямовуються через певні черги.
        • Типи каналів: голосова або цифрова взаємодія.
        • Запропоновані/виконані дії: взаємодії, в яких були запропоновані або виконані конкретні дії.
        • Сталися помилки: щоб відфільтрувати сеанси, під час яких сталася помилка.
        • Сховати тестові сеанси: щоб виключити тестові сеанси з представлення даних.
        • Відбулася передача агента: щоб фільтрувати сеанси, під час яких відбулася передача агента.
        • Проголосували проти: щоб відфільтрувати сеанси, за які агенти проголосували.
        • Позначені взаємодії (якщо їх впроваджено): взаємодії, позначені агентами-людьми для перевірки.
  2. Детальний перегляд взаємодії: Натисніть на будь-яку взаємодію у списку, щоб переглянути повну інформацію:
    • Транскрипція взаємодії: повна розмова між агентом-людиною та клієнтом, що забезпечується функцією транскрипції в реальному часі.
    • AI Assistant використана навичка: Визначає, яка навичка AI Assistant надала пропозиції щодо цієї взаємодії.
    • Список пропозицій: Показує всі пропозиції, надані людині-агенту, пов'язані з конкретним запитом клієнта, який їх викликав.
    • Джерело пропозицій: Відображає найпопулярніші статті, поширені запитання або розділи з бази знань, які були використані для створення пропозицій. Це дозволяє переконатися в достовірності та актуальності інформації.
    • Запропоновані та виконані дії: надає детальну інформацію про те, які дії були запропоновані та чи були вони виконані (у немодерованому або модерованому режимі).
    • Модифікації агента: Якщо людина-агент відредагував будь-які поля в модерованій дії перед подачею, ці зміни записуються.
    • Додатковий контекст: Будь-яка додаткова інформація, надана людським агентом для уточнення пропозицій, є видимою.
    • Метадані: Включають ідентифікатор сеансу контакту, ідентифікатор/ім'я агента-людини, ідентифікатор/ім'я команди, ідентифікатор/ім'я черги, дату/час контакту та тип каналу.

Історія Tab

Історія Tab надає запис про зміни конфігурації та версії ваших навичок AI Assistant. Хоча він не є безпосередньо інструментом моніторингу продуктивності для живої взаємодії, він має вирішальне значення для розуміння того, чому продуктивність могла змінитися через оновлення конфігурації.

  • Історія версій: відстежує різні опубліковані версії вашої навички AI Assistant, дозволяючи вам повернутися до попередніх конфігурацій, якщо це необхідно.
  • Журнали змін: надає детальний журнал модифікацій, внесених до налаштувань навички AI Assistant, включно з тим, хто вніс зміни, коли та що було змінено. Це важливо для аудиту та налагодження проблем, пов'язаних із конфігурацією.

Стратегії розгортання навичок AI Assistant

Навички AI Assistant – це потужні інструменти в рамках функції пропонованих відповідей, призначені для підвищення продуктивності ваших агентів-людей шляхом надання контекстних вказівок у режимі реального часу. Термін "навичка" широко використовується в Webex Contact Center для опису навичок людини-агента. Щоб ефективно використовувати навички AI Assistant, важливо розуміти їхню особливу природу та те, як стратегічно використовувати їх, щоб доповнити вашу людську робочу силу.

Ця стаття містить стратегічні рекомендації для адміністраторів щодо ефективного використання навичок AI Assistant. Він уточнює ключову термінологію, пропонує найкращі практики зв'язування навичок із чергами в різних сценаріях і надає уявлення про навички проектування для конкретних випадків використання.

Розуміння навичок AI Assistant

У Webex Contact Center термін "навичка" може стосуватися різних понять. Щоб ефективно використовувати запропоновані відповіді, важливо розуміти, що таке навичка AI Assistant і чим вона відрізняється від інших усталених термінологій:

  • AI Assistant навичка: Налаштовувана сутність у AI Studio, яка керує людським агентом, надаючи пропозиції (інформацію) у реальному часі та дії під час взаємодії з клієнтами. Він діє як інтелектуальний помічник для ваших агентів.

    • Ключова мета: Допомагати людським агентам у режимі реального часу, надаючи контекстуальні пропозиції та дії.

  • Навичка людського агента (або навичка агента): відноситься до навичок або атрибутів людського агента (наприклад, вільне володіння мовою, знання продукту, технічна експертиза). Вони використовуються системою маршрутизації, щоб зіставити взаємодію з клієнтами з найбільш кваліфікованим агентом-людиною.

    • Ключова мета: Спрямувати взаємодію з клієнтами до найбільш підходящого агента-людини на основі його можливостей.

  • AI Agent: автономна сутність, також налаштована в AI Studio, яка безпосередньо взаємодіє з клієнтами (наприклад, чат-бот або віртуальний агент у IVR). Агенти штучного інтелекту обробляють взаємодії самостійно, перш ніж потенційно перетворитися на агента-людину.

    • Ключова мета: Автономно керувати взаємодією з клієнтами без втручання людини.

Ключова відмінність: навичка AI Assistant допомагає людині-агенту. Навичка «Людина-агент» описує здібності людського агента. Агент зі штучним інтелектом взаємодіє з клієнтом.

Для більш детального визначення цих та інших концепцій штучного інтелекту зверніться до термінології та понять AI у статті Webex Contact Center .

Найкращі практики призначення навичок AI Assistant чергам

AI Assistant навички призначаються чергам, гарантуючи, що оператори, які обробляють взаємодії з цієї черги, отримують відповідні пропозиції. У той час як процедурні кроки для зв'язування висвітлені в статті Посилання AI Assistant навички до черг, ось стратегічні найкращі практики для прийняття рішення про те, яку навичку призначити якій черзі:

  • Одна черга, одна навичка AI Assistant: одна черга може бути пов'язана лише з однією навичкою AI Assistant одночасно. Це забезпечує послідовне та цілеспрямоване керівництво для агентів, які обробляють взаємодії з цієї черги.

  • Спеціалізація «Черга»:

    • Вузькоспеціалізовані черги: для черг, які обробляють дуже конкретні теми (наприклад, "Черга запитів щодо виставлення рахунків", "Технічна підтримка - Продукт X") призначте вузькоспеціалізовану навичку AI Assistant, розроблену саме для цієї теми (приклад, "Навичка помічника з виставлення рахунків", "Навичка підтримки продукту X"). Це дає глибокі, актуальні вказівки.

    • Черги загального призначення: для ширших черг, які обробляють ширший спектр поширених запитів (наприклад, "Загальна служба підтримки клієнтів"), призначте навичку AI Assistant загального призначення, яка охоплює поширені запитання та загальні завдання агента.

  • Сценарій: Черги з кількома навичками людського агента:

    • Навіть якщо в одній черзі працюють агенти-люди з різноманітними навичками людського агента (наприклад, "Англійська підтримка", "Іспанська підтримка", "Технічна підтримка"), навичка AI Assistant, призначена цій черзі, повинна бути розроблена для підтримки загальної мети цієї черги. Навичка AI Assistant надає пропозиції на основі контексту розмови та функції черги, не обов'язково відображаючи конкретний набір навичок окремого агента-людини.

    • Найкраща практика: Розробіть навичку AI Assistant так, щоб вона була достатньо широкою, щоб допомогти будь-якому агенту-людині впоратися з взаємодією в цій черзі, незалежно від його індивідуальних людських навичок. Підтримка мови для навички AI Assistant має відповідати мовам, які обробляються в черзі.

Навички проектування AI Assistant для конкретних випадків використання

Розробка ефективної навички AI Assistant включає в себе більше, ніж просто конфігурацію; Вона вимагає стратегічного мислення щодо конкретного оперативного сценарію, який вона підтримуватиме. Цей розділ містить вказівки щодо того, як підійти до дизайну ваших навичок AI Assistant для поширених випадків використання.

Детальні кроки щодо створення та керування навичками AI Assistant наведено у статті Створення та керування навичками AI Assistant. Найкращі практики щодо створення інструкцій, структурування баз знань та визначення дій можна знайти у статті Найкращі практики оптимізації навичок AI Assistant .

  • Приклад використання підтримки продукту:

    • Мета: Допомогти агентам надавати кроки з усунення несправностей, специфікації продукту та інформацію про гарантію на конкретні продукти.

    • Вміст бази знань: детальні інструкції до продукту, поширені запитання, поширені способи усунення несправностей, гарантійна політика.

    • Дії: пропозиція «Отримати характеристики продукту», «Ініціювати процес усунення несправностей», «Перевірити статус гарантії».

    • Фокус інструкцій: керуйте штучним інтелектом для визначення назв продуктів, симптомів і надання покрокових рішень або відповідних посилань на документацію агенту.

  • Приклад використання запиту на продаж:

    • Мета: допомогти агентам надавати точні характеристики продукту, ціни та кваліфікувати потенційних клієнтів.

    • Контент бази знань: Каталоги товарів, цінові листи, порівняння функцій, критерії кваліфікації лідів.

    • Дії: пропозиція "Надати ціни", "Перевірити наявність на складі", "Створити потенційного клієнта".

    • Фокус інструкцій: спрямовуйте штучний інтелект для виявлення потреб клієнтів, інтересу до продукту та пропонування агенту відповідних матеріалів для продажу або наступних кроків.

  • Приклад використання виставлення рахунків і керування обліковим записом:

    • Мета: допомагати агентам керувати процесами оплати, оновленням облікових записів і поширеним вирішенням суперечок.

    • Контент бази знань: політика виставлення рахунків, способи оплати, процедури оновлення облікового запису, способи вирішення спорів.

    • Дії: пропозиція "Обробити платіж", "Оновити дані облікового запису", "Ініціювати суперечку щодо платежів".

    • Фокус інструкцій: Керуйте штучним інтелектом, щоб визначити номери рахунків, деталі транзакції та запропонувати агенту відповідні процедури чи дії.

Ключові міркування щодо дизайну для випадків використання

  • Визначення обсягу: Чітко визначте, що навичка AI Assistant буде охоплювати, а що ні. Уникайте занадто широкого вміння, оскільки це може послабити його ефективність.

  • Узгодження бази знань: переконайтеся, що база знань, пов'язана з навичкою, багата точною, актуальною та орієнтованою на агентів інформацією, специфічною для визначеного обсягу навички.

  • Інтеграція дій: визначте ключові дії, які дійсно можуть автоматизувати або оптимізувати завдання агента в цьому випадку використання. Віддавайте перевагу діям, які зменшують зусилля ручної роботи або забезпечують дотримання.

  • Нюанс інструкції: Адаптуйте інструкції до конкретних потреб агентів, які займаються цим випадком використання. Розгляньте їхній типовий робочий процес та інформацію, яка їм найбільше потрібна.

Стратегічно розгортаючи та розробляючи свої навички AI Assistant, ви можете максимізувати їх вплив на ефективність роботи агента та задоволеність клієнтів у вашому Webex Contact Center.

Найкращі практики оптимізації навичок AI Assistant

Навички AI Assistant є інтелектуальним ядром функції запропонованих відповідей у Webex Contact Center. На відміну від агентів штучного інтелекту, які взаємодіють безпосередньо з клієнтами, навички AI Assistant призначені для розширення можливостей і керівництва вашими агентами-людьми в режимі реального часу. Оптимізація цих навичок передбачає ретельне опрацювання їхніх цілей, інструкцій, структури бази знань та визначень дій для забезпечення точних, актуальних і дієвих пропозицій.

У цій статті наведено найкращі практики для адміністраторів для створення високоефективних навичок роботи зі штучним інтелектом, зосереджуючись на стратегічному дизайні та якості контенту. Детальні кроки щодо створення та керування навичками штучного інтелекту, визначення дій та зв'язування їх із чергами можна знайти у відповідних статтях адміністратора.

Практичні поради

Визначення мети

Мета визначає мету вашої навички роботи зі штучним інтелектом. Це заява високого рівня, яка керує поведінкою штучного інтелекту та роз'яснює його роль у допомозі людському агенту.

  • Зосередьтеся на допомозі агенту: чітко сформулюйте, як штучний інтелект допоможе людині-агенту. Мета завжди повинна відображати роль штучного інтелекту як інструменту підтримки для агента, а не як безпосереднього суб'єкта, що працює з клієнтом.

Приклад: «Ви чуйний і ввічливий помічник, який допоможе агентам відповісти на запити щодо втраченого багажу і порекомендує необхідні дії».

  • Дотримуйтесь стислості та орієнтації на дії: коротка, чітка мета допомагає штучному інтелекту утримувати фокус.
  • Узгоджуйте свої навички з навичками: переконайтеся, що мета є реалістичною та досяжною на основі вмісту Бази знань та дій, визначених для цієї навички.

Детальні кроки щодо встановлення мети можна знайти в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Інструкція по виготовленню

Інструкції містять детальні вказівки щодо того, як обробляти інформацію та генерувати пропозиції. Цей розділ відрізняє вашу навичку AI Assistant від AI агента, оскільки ці інструкції призначені для штучного інтелекту, щоб допомогти агенту.

  • Визначте персону навички (як помічника агента): Чітко сформулюйте роль та досвід навички як помічника людського агента.

Приклад: "Ви експерт AI Assistant для агентів, які обробляють запити щодо виставлення рахунків. Ваша роль полягає в аналізі розмов з клієнтами та наданні агентам найбільш релевантної інформації та дій для вирішення питань із виставленням рахунків».

  • Окресліть завдання та потік рішень: розбийте загальне завдання на конкретні, послідовні кроки з точки зору штучного інтелекту. Допоможіть штучному інтелекту зрозуміти, на що звертати увагу в розмові та який тип пропозиції чи дії надати.

Приклад: «Спочатку вислухайте основну проблему клієнта щодо його втраченого багажу. Потім, якщо вам потрібна детальна інформація про рейс, запропонуйте агенту скористатися дією «Отримати деталі рейсу». Якщо потрібно подати претензію, запропонуйте агенту скористатися дією «Створити заяву про втрату багажу».

  • Вкажіть форматування пропозиції: Проінструктуйте штучний інтелект щодо чіткого та лаконічного представлення інформації для агента.

Приклад: «Пропозиції повинні бути представлені чіткими, маркованими пунктами для зручності читання. У пропозиціях дій має бути чітко зазначено назву дії та її мету для агента».

  • Чітке посилання на дії: коли ШІ має запропонувати дію, явно посилайтеся на налаштовану назву дії.

Приклад: "Якщо клієнт згадує про "шахрайське стягнення", запропонуйте агенту скористатися дією <Ініціювати розслідування шахрайства>".

  • Плануйте обробку помилок і запасних варіантів: Проінструктуйте штучний інтелект, як реагувати, коли він не може надати впевнену або актуальну пропозицію.

Приклад: «Якщо ви не можете надати впевнену пропозицію щодо поточного контексту агента, повідомте про це агента, заявивши: «Немає відповідної пропозиції. Будь ласка, зверніться до бази знань або проконсультуйтеся з керівником».

  • Додайте захисні огорожі (обсяг допомоги): нагадайте штучному інтелекту залишатися в межах визначеного обсягу.

Приклад: «Ваші пропозиції завжди повинні бути зосереджені на допомозі агенту у взаємодії з клієнтом. Не намагайтеся відповідати на запитання, які не виставляються платежами, або безпосередньо взаємодіяти з клієнтом."

Детальні кроки щодо надання інструкцій можна знайти в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Структурування баз знань

База знань – це фактична основа для ваших навичок роботи зі штучним інтелектом. Його організація повинна надавати пріоритет інформації, яка допомагає агенту реагувати або діяти ефективно.

  • Контент, орієнтований на агентів: надавайте перевагу інформації, яку агентам часто потрібно пояснювати, усувати проблеми або діяти відповідно до неї. Зосередьтеся на контенті, який безпосередньо корисний для робочого процесу агента.

Приклад: "Стаття "Політика відшкодування" включає не лише текст політики, але й поширені запитання клієнтів і практичні кроки для обробки відшкодування."

  • Логічно організовуйте контент: використовуйте категорії в базі знань для групування інформації. Це допомагає як штучному інтелекту, так і агентам ефективно орієнтуватися та покращує релевантність пропозицій.
  • Забезпечте точність і послідовність: переконайтеся, що вся інформація точна та актуальна. Уникайте конфліктного або застарілого контенту.
  • Оптимізуйте якість документів:
    • Зрозумілість: Використовуйте просту мову.
    • Лаконічність: Будьте прямими; Штучний інтелект та агенти потребують швидких відповідей.
    • Структура: використовуйте заголовки, підзаголовки, маркери та нумеровані списки для зручності читання та допомоги штучному інтелекту у вилученні ключової інформації.
    • Розмір файлу: розгляньте можливість розбиття дуже великих документів на менші документи, що відповідають темі, щоб покращити швидкість пошуку та актуальність.
  • Регулярний перегляд і оновлення: постійно перевіряйте вміст бази знань, щоб переконатися, що він залишається актуальним і точним. Оновлюйте інформацію щоразу, коли змінюються політики, продукти або процеси.

Детальні кроки щодо зв'язування бази знань із навичкою можна знайти в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Визначення дій

Дії визначають конкретні завдання, які навичка штучного інтелекту може запропонувати або виконати. Під час налаштування дій враховуйте їх представлення агенту та їхній вплив на робочий процес.

  • Чітко визначте цілі дії: Назва дії та опис дії мають бути чіткими, лаконічними та одразу зрозумілими агенту.

Приклад: Назва дії: "Отримати статус замовлення"; Опис дії: "Ця дія отримає поточний статус замовлення клієнта, використовуючи його ідентифікатор замовлення."

  • Мінімізуйте складність: робіть окремі дії простими та цілеспрямованими. Розбийте складні, багатоступінчасті процеси на менші, чіткі дії.
  • Точно описуйте введені користувачем дані: для кожного вхідного сигналу користувача (слота) надайте чіткий опис, щоб допомогти штучному інтелекту точно визначити та зібрати необхідну інформацію.
  • Виберіть відповідний режим виконання: Ознайомте агентів з відмінностями між режимами виконання:
    • Режим без модерації: для рутинних дій з низьким рівнем ризику, які не вимагають перевірки агентом (наприклад, запис простої деталі взаємодії). Забезпечте надійну обробку помилок.
    • Режим модерації: для дій, які вимагають перевірки, введення або схвалення агентом (наприклад, надсилання форми, підтвердження конфіденційних даних). Це розширює можливості агента і забезпечує точність.

Для отримання детальної інформації агенти можуть звернутися до статті «Розуміння та керування діями , запропонованими штучним інтелектом».

  • Дизайн для робочого процесу агента: Розгляньте, як дія буде відображатися в # Agent Desktop. Використовуйте конфігурацію «Макет картки» для впливу на подання інформації.

Детальні кроки щодо налаштування дій можна знайти у статті Налаштування дій для навичок AI Assistant.

Тестування та ітерація

Створення та оптимізація ефективних навичок роботи зі штучним інтелектом – це ітеративний процес. Безперервне тестування та вдосконалення мають важливе значення для забезпечення постійної точності та актуальності.

  • Регулярно тестуйте та переглядайте: використовуйте функцію попереднього перегляду в AI Studio, щоб імітувати взаємодію та перевіряти, чи ваша навичка генерує точні та релевантні пропозиції та дії.
  • Відстежуйте дані про продуктивність: використовуйте Analyzer для показників продуктивності та історію сеансів у AI Studio для детального аудиту та налагодження взаємодій. Ці дані мають вирішальне значення для визначення областей для уточнення.
  • Уточнення на основі відгуків: Звертайте пильну увагу на відгуки агентів щодо пропозицій та дій. Використовуйте цей відгук, а також статистику з аналізу історії сеансу, щоб уточнити ціль вашої навички, інструкції, вміст бази знань і визначення дій. Це гарантує, що ваші навички штучного інтелекту залишаються ефективними та адаптуються до мінливих потреб агентів і роботи контакт-центру.

Детальні кроки щодо тестування та моніторингу наведено в статті Ефективність пропонованих відповідей на тестування та моніторинг.

Термінологія та поняття

AI в Webex Contact Center

Щоб ефективно використовувати можливості штучного інтелекту в Webex Contact Center, важливо розуміти ключову термінологію та те, як різні компоненти штучного інтелекту взаємодіють. Ця стаття містить глосарій основних концепцій штучного інтелекту, які допоможуть вам орієнтуватися та використовувати інтелектуальні функції, призначені для покращення взаємодії з клієнтами та операційної ефективності.

Термінологія штучного інтелекту

  • AI Assistant: Можливості штучного інтелекту в Webex Contact Center призначені для підвищення продуктивності агентів. Такі функції, як стенограми в реальному часі, пропоновані відповіді, зведення, створені штучним інтелектом, автоматизовані оздоровчі перерви, автоматичний CSAT та аналітика тем, є основними компонентами AI Assistant.

  • AI Assistant навички:Настроювані сутності, створені та керовані в AI Studio, які забезпечують функцію запропонованих відповідей. Ці навички допомагають агентам у режимі реального часу, надаючи контекстуальні пропозиції та дії, слугуючи розумними провідниками.

  • Агенти штучного інтелекту: На відміну від навичок AI Assistant, агенти штучного інтелекту самостійно обробляють взаємодію з клієнтами (голосову або цифрову) без негайного втручання людини. Вони можуть відповідати на поширені запитання (FAQ), обробляти рутинні запити або направляти клієнтів, часто виступаючи першою точкою контакту, перш ніж перейти до агента-людини. Для отримання додаткової інформації зверніться до# Webex AI Agent.

  • AI Studio: центральна платформа в Webex Contact Center, де адміністратори створюють, керують та налаштовують як навички AI Assistant (для допомоги агентам), так і AI Agents (для автономної взаємодії). Залежно від увімкнених функцій вашої організації, ви можете бачити одну або обидві інформаційні панелі в AI Studio.

  • База знань (KB): централізоване сховище інформації (наприклад, поширених запитань, статей та документів), яку AI Assistant skills та AI Agents використовують для створення точних та контекстуально релевантних відповідей.

  • Дії: Попередньо визначені завдання або робочі процеси, які навичка AI Assistant може запропонувати агенту або виконати від його імені (з оглядом агента або без нього). Для агентів штучного інтелекту дії – це завдання, які вони виконують автономно.

  • Режими виконання: Визначте, як навичка AI Assistant виконує дії:

    • Модерований режим: навичка AI Assistant збирає інформацію для дії та представляє її агенту для перегляду та явного затвердження перед виконанням.

    • Режим без модерації: дія виконується незалежно за допомогою навички AI Assistant, не вимагаючи втручання агента або схвалення.

Робочий процес розгортання для пропонованих відповідей

Ця стаття надає адміністраторам робочий процес для розгортання та оптимізації функції запропонованих відповідей у Webex Contact Center. Запропоновані відповіді надають агентам вказівки в режимі реального часу на основі штучного інтелекту для покращення взаємодії з клієнтами та операційної ефективності. Ця функція використовує навички AI Assistant, визначені та керовані в Webex AI Studio, для аналізу стенограм розмов і надання контекстуально релевантних відповідей або дій агентам.

Як адміністратор, ви несете відповідальність за налаштування, налаштування та підтримку цієї функції. Ця стаття слугує центральною навігаційною точкою, у якій описано наскрізний процес розгортання та керування, а також наведено посилання на детальні статті для кожного кроку. Дотримання цього робочого процесу забезпечує успішне та оптимізоване впровадження функції у вашій організації.

Реалізація запропонованих відповідей передбачає логічну послідовність кроків, від початкової активації до поточної оптимізації. Процес поділяється на чотири основні фази:

Крок 1: Активація функції — Увімкнення

Почніть з активації функції запропонованих відповідей у Control Hub і переконайтеся, що всі попередні умови виконані. Цей базовий крок необхідний для подальшої конфігурації, і включає в себе наступні заходи:

  • Увімкніть пропоновані відповіді в Control Hub.
  • Перевірте вимоги до ліцензування.
  • Переконайтеся, що допоміжні послуги, такі як транскрипції в реальному часі, готові.

Довідкова стаття: Увімкніть запропоновані відповіді для вашого Webex Contact Center

Крок 2: Визначення інтелекту штучного інтелекту — Формування навичок AI Assistant

Створюйте інтелектуальний інтелект штучного інтелекту, який забезпечує запропоновані відповіді, використовуючи Webex AI Studio. Цей етап передбачає виконання наступних заходів:

  • Створюйте нові навички AI Assistant в Webex AI Studio.

  • Визначте цілі для кожної навички.

  • Пов'язуйте навички з відповідними базами знань.

  • Налаштуйте конкретні дії для кожної навички.

Довідкові статті:

  1. Створюйте навички AI Assistant та керуйте ними

  2. Налаштування дій для навичок AI Assistant

Крок 3: Розгортання — підключення розвідувальних даних до операцій

Інтегруйте налаштовані навички AI Assistant у середовище вашого живого контакт-центру, призначивши їх конкретним чергам. Цей етап включає в себе наступну діяльність:

  • Призначте навички AI Assistant чергам.

Довідкова стаття: Посилання AI Assistant навички на черги

Крок 4: Моніторинг та оптимізація — забезпечення продуктивності та постійного вдосконалення

Після розгортання перевіряйте функціональність, контролюйте продуктивність і ітеративно вдосконалюйте конфігурації для максимальної ефективності. Цей етап передбачає виконання наступних заходів:

  • Перевірте відповіді AI Assistant за допомогою функцій попереднього перегляду.

  • Проаналізуйте вплив на ефективність роботи агента.

  • Використовуйте дані сеансу для аудиту та налагодження.

Довідкова стаття: Тестуйте та контролюйте продуктивність запропонованих відповідей

Розгортання – це ітеративний процес. Регулярно відстежуйте ефективність запропонованих відповідей і використовуйте статистику моніторингу та оптимізації, щоб коригувати свої навички та дії AI Assistant. Цей цикл безперервного вдосконалення допомагає гарантувати, що функція залишається узгодженою з мінливими потребами клієнтів і експлуатаційними вимогами.

Увімкніть запропоновані відповіді для вашого Webex Contact Center

У цій статті пояснюється, як адміністратори контакт-центру можуть увімкнути функцію «Пропоновані відповіді» для операторів і керувати нею, допомагаючи підвищити ефективність комунікації, продуктивність операторів і задоволеність клієнтів.

Suggested Responses – це функція AI Assistant в режимі реального часу в Webex Contact Center, яка підвищує продуктивність агентів і задоволеність клієнтів. Ця функція використовує передовий штучний інтелект (ШІ) для надання контекстного керівництва агентам-людям під час вхідної та вихідної голосової взаємодії, а також вхідної цифрової взаємодії з клієнтами, підтримуючи як голосові, так і цифрові канали. Suggested Responses має на меті трансформувати досвід агента, пропонуючи своєчасні, релевантні пропозиції щодо того, що сказати та які дії вжити безпосередньо в межах Agent Desktop. Ця проактивна допомога оптимізує робочі процеси, скорочує час реагування та забезпечує стабільне та високоякісне надання послуг.

Як адміністратор Webex Contact Center ви можете ввімкнути функцію пропонованих відповідей і керувати нею для своєї організації. Цей процес передбачає забезпечення відповідності вашої системи необхідним передумовам і активацію функції в Control Hub. Після включення ви можете налаштувати навички AI Assistant, щоб адаптувати пропозиції, надані вашим агентам.

Хто може скористатися цією функцією

Запропоновані відповіді є корисними для наступних зацікавлених сторін:

  • Агенти: отримуйте вигоду від контекстних пропозицій у реальному часі, зменшуючи зусилля, необхідні для пошуку інформації, і підвищуючи точність відповідей.

  • Адміністратори: керуйте та налаштовуйте запропоновані параметри відповідей на рівні організації та черги, створюйте та оптимізуйте навички AI Assistant, тестуйте та налагоджуйте конфігурації, контролюйте продуктивність та постійно оптимізуйте функцію для свого контакт-центру.

Переваги

Впровадження запропонованих відповідей дає значні переваги у вашому контакт-центрі:

  • Підвищена ефективність оператора: агенти витрачають менше часу на пошук інформації або консультації з колегами, що призводить до швидшого вирішення рішень та підвищення продуктивності.

  • Скорочення часу демонтажу: миттєві та точні пропозиції допомагають операторам швидше вирішувати запити, що безпосередньо впливає на середній час обробки (AHT).

  • Стабільний клієнтський досвід: Гарантує, що всі агенти, незалежно від досвіду, надають точну та послідовну інформацію, покращуючи загальний досвід клієнтів.

  • Скорочення обсягу роботи після дзвінка: оператори можуть виконувати необхідні дії та документацію під час взаємодії, мінімізуючи завдання після дзвінка.

  • Покращене вирішення проблем під час першого контакту: завдяки негайному доступу до відповідної інформації та дій агенти краще підготовлені для вирішення проблем клієнтів під час першого контакту.

  • Скоротіть час адаптації нових співробітників: нові агенти швидше набувають впевненості та майстерності завдяки керівництву штучного інтелекту в режимі реального часу.

  • Масштабованість: підтримує ваш зростаючий контакт-центр, дозволяючи агентам ефективніше обробляти великі обсяги взаємодій.

  • Двоканальні можливості: Двоканальні можливості: підтримує як вхідні, так і вихідні голосові дзвінки, а також вхідну цифрову взаємодію, надаючи пропозиції в режимі реального часу, чи взаємодіють агенти з клієнтами за допомогою телефонних дзвінків або цифрових каналів, таких як чат або електронна пошта.

Як працюють запропоновані відповіді

Запропоновані відповіді легко інтегруються в роботу вашого контакт-центру за допомогою наступного високорівневого потоку:

  1. Початок взаємодії: клієнт ініціює голосову або цифрову взаємодію, яка спрямовується до оператора через налаштовану чергу, або агент ініціює вихідну голосову взаємодію.

  2. Транскрипція в реальному часі: для голосової взаємодії розмова транскрибується в режимі реального часу. Для цифрової взаємодії фіксується текст. Для отримання додаткової інформації перегляньте статтю Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів .

  3. Агент отримує пропозиції: агент може натиснути кнопку «Отримати пропозиції » на своєму робочому столі або пропозиції можуть з'являтися заздалегідь залежно від контексту розмови.

  4. AI Assistant процеси розвитку навичок: навичка AI Assistant, пов'язана з конкретною чергою та спирається на її базу знань та визначені дії, аналізує розмову в реальному часі (стенограма для голосу, текст для цифрового).

  5. Генерація пропозицій: навичка AI Assistant генерує релевантні текстові пропозиції для відповідей або пропонує дії на основі запиту клієнта.

  6. Відгуки та дії агента: Агент розглядає пропозиції та вирішує використовувати їх як є, змінювати їх або виконувати запропоновані дії.

  7. Постійна підтримка: пропозиції продовжують надаватися протягом усієї взаємодії, адаптуючись до розвитку розмови.

Рекомендації по використанню

Функція запропонованих відповідей вимагає ретельного управління, щоб забезпечити етичне використання та покращити комунікацію. Як адміністратор, ви несете відповідальність за інформування агентів про активацію цієї функції та її характер на основі штучного інтелекту. Переконайтеся, що відгук інтерфейсу користувача перевірено на різних пристроях для узгодженої роботи.

Для отримання більш детальної інформації про правила використання та конфіденційність зверніться до Відповідей та Пропонованих відповідей агента - Примітка щодо прозорості AI.

Необхідні умови

Перш ніж увімкнути запропоновані відповіді, переконайтеся, що ваша організація Webex Contact Center відповідає таким вимогам:

  • Webex Contact Center Flex 3.0: Ваш контакт-центр повинен працювати на платформі Flex 3.0.

  • AI Assistant артикул додатка: ваша організація повинна придбати артикул додатка A-FLEX-AI-ASST. Це право надає доступ до всіх функцій AI Assistant, включаючи запропоновані відповіді. Щоб отримати інформацію про керування підпискою та її використанням, зверніться до Документації з використання та виставлення рахунків.

  • Розгалуження медіа для голосової взаємодії: для голосової взаємодії в Flow Designer має бути ввімкнено розгалуження медіа для відповідних черг. Дивіться статтю Увімкнення потокового передавання медіа для певних черг.

  • Webex Connect увімкнено: Якщо ви плануєте налаштовувати та використовувати дії, запропоновані штучним інтелектом, які включають зовнішню системну інтеграцію та потоки виконання, Webex Connect має бути включено та налаштовано для вашої організації.

  • Необхідні дозволи користувача: ви повинні мати необхідні привілеї контролю доступу на основі ролей (RBAC) для доступу та зміни налаштувань контакт-центру в Control Hub. Зокрема, ваша роль повинна включати доступ до функції AI Assistant - Suggested Responses. Для отримання додаткової інформації дивіться статтю Керування профілями користувачів у Webex Contact Center .

Як увімкнути запропоновані відповіді

Дотримуйтесь цих кроків, щоб активувати функцію пропонованих відповідей для вашого Webex Contact Center:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

Увімкніть опцію Пропоновані відповіді, щоб увімкнути цю функцію на рівні організації.

4

Натисніть Призначити навички AI Assistant та виберіть навичку штучного інтелекту, яку ви хочете призначити своїй черзі. Додайте одну або кілька черг до вибраної навички та збережіть зміни. Ці навички визначають, який тип пропозицій агенти отримуватимуть у кожній черзі.

Якщо конкретної навички AI Assistant, яку ви хочете призначити, ще немає в списку, або для першого налаштування, де не було створено жодних навичок, натисніть Керувати навичками AI Assistant, щоб створити нову навичку в Webex AI Studio. Створивши навичку, поверніться на цей екран і завершіть процес завдання. Для отримання додаткової інформації про призначення навичок чергам, зверніться до статті Посилання AI Assistant навички на черги .

Створюйте та керуйте навичками AI Assistant

Навички AI Assistant є основними компонентами, які забезпечують функцію запропонованих відповідей у Webex Contact Center. Ці інтелектуальні конфігурації визначають, як AI Assistant надає вказівки в режимі реального часу людським агентам. Як адміністратор, ви використовуєте Webex AI Studio для створення, налаштування та управління цими навичками, адаптуючи їх до конкретних потреб черг і типів взаємодії вашого контакт-центру.

Ця стаття допоможе вам отримати доступ до Webex AI Studio, зрозуміти її оточення, а також детальний процес створення та управління навичками AI Assistant.

Доступ до Webex AI Studio

Щоб отримати доступ до Webex AI Studio, дотримуйтесь інструкцій:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть посилання Керувати навичками AI Assistant. Інформаційна панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab в Webex AI Studio.

Розуміння Webex AI Studio

Студія штучного інтелекту Webex надає спеціальні інформаційні панелі для управління навичками AI Assistant та агентами штучного інтелекту.

  • Якщо у вашій організації використовуються лише запропоновані відповіді, за замовчуванням відображається панель навичок AI Assistant.
  • Якщо ваша організація також використовує AI Agents, доступні інформаційні панелі AI Assistant skills та AI Agents, що дозволяє перемикатися між ними за потреби.

Розуміння AI Assistant навичок Дашборд

Інформаційна панель навичок AI Assistant слугує вашим центральним вузлом для всебічного керування всіма навичками AI Assistant, налаштованими на запропоновані відповіді. Він надає огляд ваших наявних навичок і швидкий доступ до різних функцій управління.

Дисплей на приладовій панелі

На інформаційній панелі навички AI Assistant представлені у вигляді карток або рядків у вигляді списку. Кожен запис містить ключові деталі для швидкого ознайомлення:

  • Назва навички: описова назва, яку ви призначили вмінню AI Assistant.
  • Черги: кількість черг, з якими наразі пов'язана навичка.
  • Мета асистента: Короткий опис мети навички.
  • Остання зміна: дата й час останнього оновлення навички.
  • Востаннє змінено: користувач, який востаннє змінював навичку.
  • Дата створення: дата створення навички.
  • Створено: користувач, який створив навичку.

Дії на дашборді

На головній інформаційній панелі ви можете виконувати такі дії, щоб ефективно керувати своїми навичками AI Assistant:

  • Створіть нову навичку AI Assistant: Натисніть + Створіть навички , щоб почати налаштовувати нову навичку AI Assistant з нуля.
  • Імпортувати навичку AI Assistant: використовуйте Імпортувати навички , щоб завантажити навички AI Assistant у форматі JSON. Це дозволяє швидко додати попередньо налаштовані навички або відновити резервні копії із зовнішніх джерел.
  • Пошук і фільтр: використовуйте панель пошуку, щоб швидко знаходити навички за назвою, пов'язаною чергою або датою останньої зміни.
  • Попередній перегляд: відкрийте віджет попереднього перегляду навички, щоб перевірити її відповіді в змодельованому середовищі.

Індивідуальне управління навичками

Для кожної окремої навички AI Assistant, зазначеної на інформаційній панелі, ви можете отримати доступ до додаткових параметрів керування:

  • Змінити налаштування навички: натисніть на назву або картку будь-якої навички, щоб відкрити сторінку конфігурації та змінити налаштування, включно з профілем, базою знань та діями.
  • Швидкі дії: доступ до швидких дій для певної навички, натиснувши значок трьох крапок (три крапки), щоб виконати такі завдання, як:
    • PIN: PIN навичку у верхній частині інформаційної панелі для швидкого доступу.
    • Копіювати маркер доступу: копіюйте маркер доступу навички для безперешкодної інтеграції, автентифікації та тестування в зовнішніх програмах або середовищах розробки.
    • Експорт: експортуйте відомості про навичку (у форматі JSON) у локальну папку для резервного копіювання або передачі.
    • Видалити: назавжди видалити навичку AI Assistant.

Якщо ви спробуєте видалити навичку, пов'язану з однією або кількома чергами, з'явиться повідомлення з підтвердженням, яке інформує вас про те, що навичка використовується. Ви повинні підтвердити, перш ніж продовжити. У разі підтвердження Control Hub отримує сповіщення про видалення.

Створення навичок AI Assistant

Дотримуйтесь цих кроків, щоб налаштувати навичку AI Assistant, яка надаватиме відповідні пропозиції вашим агентам:

1

На інформаційній панелі AI Assistant навичок натисніть + Створити навички.

2

Виберіть Почати з нуля та натисніть Далі .

3

Введіть чітку описову назву в полі «Назва навички».

Поле «Системний ідентифікатор », яке однозначно ідентифікує навичку, заповнюється автоматично на основі її назви.

4

Надайте стислий гол у полі «Ворота ».

Приклад: «Ви корисний і ввічливий помічник, який допомагає агентам відповідати на запити щодо втраченого багажу і рекомендувати необхідні дії».

Практичні поради наведено в розділі Визначення цілі .

5

Натисніть Create (Створити).

6

На екрані Configuration Skill за замовчуванням вибрано Profile Tab. У текстовому полі « Інструкції » надайте детальні покрокові вказівки щодо поведінки ШІ та генерації реакції.

Щоб ознайомитися з найкращими практиками, зверніться до розділу Інструкції з виготовлення.
7

Перейдіть до розділу Знання Tab щоб вибрати відповідну базу знань. Ця навичка використовує це джерело для генерації пропозицій. Якщо потрібної бази знань немає, натисніть + Додати новий. Після його створення ви повернетеся до панелі конфігурації навичок.

  • Кожна навичка може бути пов'язана лише з однією базою знань.
  • Як навички AI Assistant, так і AI Agents можуть використовувати одну й ту саму базу знань.

Кращі практики по організації бази знань можна знайти в розділі Структурування баз знань.

8

Перейдіть до розділу Дії Tab щоб увімкнути, вимкнути, відредагувати або видалити дії. Ви також можете створювати нові дії, натиснувши + Нова дія.

Дії дозволяють навичкам штучного інтелекту пропонувати або виконувати конкретні завдання (наприклад, створювати кейси, отримувати інформацію, надсилати електронні листи або виконувати інтеграції), а також пропонувати інформацію, яку можна використовувати для відповіді клієнтам.

Якщо ви не підключаєтеся до бази знань, додайте хоча б одну дію.

Практичні поради наведено в розділі Визначення дій .

Детальні інструкції можна знайти у статті Налаштування дій для навичок AI Assistant.

9

Коли всі обов'язкові поля будуть заповнені, натисніть Зберегти зміни.

Перш ніж публікувати навичку, перевірте її поведінку за допомогою кнопки «Попередній перегляд ». Це дає змогу перевірити актуальність і точність пропозицій.

Для отримання детальної інформації зверніться до розділу Попередній перегляд відповідей на навички AI Assistant.

10

Натисніть «Опублікувати », щоб завершити вміння.

Примітка щодо двигуна штучного інтелекту: модель штучного інтелекту, яка використовується для цієї функції, — це GPT-4o-mini для забезпечення оптимальної продуктивності та надійності.

Що далі?

Після створення та налаштування ваших навичок AI Assistant перейдіть до наступних кроків у розгортанні пропонованих відповідей для вашого контакт-центру:

Після того, як ваші навички будуть призначені, а дії налаштовані (якщо потрібно), продовжуйте тестувати та контролювати функцію запропонованих відповідей, щоб забезпечити оптимальну продуктивність оператора та взаємодію з клієнтами. Щоб отримати вказівки щодо моніторингу та постійного вдосконалення, зверніться до статті Ефективність тестування та пропонованих відповідей на моніторинг.

Посилання AI Assistant навички на черги

Переваги

Прив'язка навичок штучного інтелекту до черг дає кілька переваг для роботи контакт-центру:

  • Цільові пропозиції: Цільові пропозиції: Агенти отримують контекстуально релевантні пропозиції, адаптовані до конкретного типу вхідних або вихідних взаємодій, які обробляються кожною чергою.

  • Оптимізована продуктивність: ресурси обробки штучного інтелекту використовуються ефективно шляхом активації правильної навички штучного інтелекту лише тоді, коли взаємодії проходять через пов'язані з ним черги, мінімізуючи непотрібну обробку.

  • Масштабованість: Дозволяє керувати різноманітним спектром запитів клієнтів у кількох чергах, кожна з яких підтримується спеціалізованими навичками штучного інтелекту, що сприяє організаційному зростанню та адаптації.

  • Підвищена ефективність оператора: контекстно-залежні пропозиції допомагають агентам реагувати швидше та точніше, скорочуючи час обробки та підвищуючи продуктивність.

Експлуатаційні примітки та обмеження

Дотримуйтесь цих приміток і міркувань для ефективного зв'язку навичок штучного інтелекту з чергами:

  • Одна черга, одна навичка штучного інтелекту: одна черга може бути пов'язана з однією навичкою ШІ за раз, щоб запобігти суперечливим пропозиціям щодо однієї й тієї ж взаємодії.

  • Одна навичка штучного інтелекту, кілька черг: одна навичка штучного інтелекту може бути пов'язана з кількома чергами, що корисно, якщо кілька черг обробляють схожі типи запитів.

  • Потокове передавання медіа для голосових каналів: Для голосової взаємодії потокове медіа має бути ввімкнено для всіх черг, пов'язаних із навичками штучного інтелекту. Потокове мультимедіа дублює аудіопотік, забезпечуючи транскрипцію в режимі реального часу, що важливо для навички штучного інтелекту для створення пропозицій. Докладнішу інформацію дивіться в статті Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів.

  • Наслідки видалення черг: Якщо ви спробуєте скасувати призначення черги від навички штучного інтелекту, з'явиться повідомлення з підтвердженням, особливо якщо це може вплинути на активні дзвінки.

  • Пакетне скасування: Якщо навичка штучного інтелекту пов'язана з більш ніж 50 чергами, вам може знадобитися скасувати їх призначення пакетами через системні обмеження.

  • Видалення навичок штучного інтелекту: навичка ШІ не може бути видалена, поки вона все ще пов'язана з будь-якими чергами. Скасуйте призначення всіх черг перед видаленням навички.

Необхідні умови

Перш ніж пов'язувати навички штучного інтелекту з чергами, переконайтеся, що виконуються такі вимоги:

  • Пропоновані відповіді ввімкнено: переконайтеся, що ввімкнено перемикач Пропоновані відповіді . Щоб отримати вказівки, зверніться до розділу Увімкнути запропоновані відповіді для Webex Contact Center.

  • AI Assistant додатковий SKU: Ваша організація повинна була придбати додатковий артикул AI Assistant (a-flex-ai-asst) для Webex Contact Center.

  • Webex Доступ до AI Studio: Ви повинні мати права адміністратора, щоб отримати доступ до платформи Webex AI Studio.

  • Налаштована навичка штучного інтелекту: Принаймні одна навичка штучного інтелекту має бути створена, налаштована та опублікована в Webex AI Studio. Докладнішу інформацію дивіться в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

  • Налаштовані черги: Цільові черги повинні бути налаштовані у вашому Webex Contact Center. Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Створення черг та налаштування шаблонів маршрутизації .

Зв'язок навичок штучного інтелекту з чергами

Щоб гарантувати, що агенти отримують точні пропозиції з урахуванням контексту, зв'яжіть свої навички штучного інтелекту з відповідними чергами наступним чином:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

В області навігації перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть Призначити навички AI Assistant, щоб вибрати навички штучного інтелекту та черги, які потрібно зв'язати.

4

Виберіть навичку штучного інтелекту та знайдіть розділ «Призначені черги », який відображає черги, пов'язані з цією навичкою.

5

Натисніть Додати черги.

6

На екрані «Вибір черг» використовуйте рядок пошуку, щоб знайти конкретні черги за назвою.

7

Установіть прапорці поруч із чергами, які ви хочете пов'язати з цією навичкою штучного інтелекту.

Одночасно можна вибрати до 50 черг. Щоб зв'язати додаткові черги, повторіть цей процес.

8

Натисніть «Зберегти », щоб призначити вибрані черги навичкі «Штучний інтелект».

Тестуйте та відстежуйте продуктивність запропонованих відповідей

Після налаштування запропонованих відповідей та налаштування ваших навичок AI Assistant дуже важливо перевірити їхню ефективність та постійно контролювати їхню продуктивність. Цей проактивний підхід гарантує, що AI Assistant надає точні та релевантні пропозиції, що призводить до підвищення ефективності роботи агентів та підвищення задоволеності клієнтів. Webex Contact Center надає комплексні інструменти в рамках Webex AI Studio та Analyzer для ретельного тестування та постійного моніторингу.

Ця стаття проведе вас через процеси попереднього перегляду відповідей на навички AI Assistant, моніторингу їхнього впливу за допомогою показників продуктивності, а також використання вкладок «Сеанси» та «Історія » для аудиту та налагодження.

Необхідні умови

Перш ніж тестувати та контролювати ефективність запропонованих відповідей, переконайтеся в наступному:

  • Артикул додатка AI Assistant: Ваша організація повинна була придбати додатковий артикул AI Assistant (a-flex-ai-asst) для Webex Contact Center.
  • Webex Доступ до AI Studio: Ви повинні мати необхідні права адміністратора, щоб отримати доступ до платформи Webex AI Studio.
  • Налаштована навичка AI Assistant: Навичка AI Assistant має бути створена, налаштована та опублікована в Webex AI Studio з відповідними базами знань, інструкціями та діями.

    Для отримання додаткової інформації зверніться до статей Створення та керування навичками AI Assistant та Налаштування дій для навичок AI Assistant.

  • Пов'язана навичка AI Assistant з чергами: Навичка AI Assistant, яка надає запропоновані відповіді, має бути пов'язана з відповідними чергами.

    Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Посилання AI Assistant навички до черг.

  • Увімкнено транскрипцію в реальному часі (для голосу): Для голосової взаємодії транскрипція в реальному часі має бути ввімкнена для відповідних черг. Це важливо для того, щоб AI Assistant обробляв усні розмови та генерував пропозиції.

    Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів .

Попередній перегляд навички AI Assistant

Перш ніж розгортати навичку AI Assistant для живих агентів, ви можете перевірити її поведінку в симульованому середовищі в Webex AI Studio. Це дає змогу перевірити актуальність і точність пропозицій. Дотримуйтесь наведених нижче кроків:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть до AI Assistant у розділі Досвід роботи з робочим столом на панелі навігації.

3

У розділі Пропоновані відповіді натисніть посилання Керувати навичками AI Assistant. Інформаційна панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab в Webex AI Studio.

4

На інформаційній панелі навичок AI Assistant натисніть на конкретну навичку AI Assistant, яку ви хочете перевірити. Відкриється сторінка налаштувань.

5

Натисніть кнопку Попередній перегляд .

Попередній перегляд у режимі чату: Попередній перегляд у Webex AI Studio дозволяє імітувати взаємодію в чаті. Ви можете взяти на себе роль клієнта, вводити запити та спостерігати, як навичка AI Assistant генерує пропозиції, так само, як їх бачив би людський агент.

Примітка для тестування голосового каналу: Для детального попереднього перегляду того, як пропозиції відображаються та функціонують під час голосової взаємодії в реальному часі, вам потрібно переключитися на # Agent Desktop та протестувати функцію в сценарії реального дзвінка. Для цього потрібна транскрипція в реальному часі, щоб бути активною під час дзвінка.

Використання аналізатора для моніторингу продуктивності

Функція запропонованих відповідей є частиною AI Assistant. Ви можете переглядати звіти AI Assistant та KPI в Analyzer, щоб відстежувати використання та ефективність.

Для отримання додаткової інформації зверніться до звітів AI Assistant у статті Analyzer .

Статистика звіту із запропонованими відповідями

Цей звіт містить статистику про реальний вплив запропонованих відповідей на продуктивність агентів і задоволеність клієнтів, допомагаючи збирати відгуки для постійного вдосконалення та вимірювати ефективність функції. Звіт пропонує уявлення про такі ключові сфери:

  • Показники використання: Відстежуйте, як часто агенти використовують кнопку «Отримати пропозиції », кількість пропозицій, що пропонуються за взаємодію, і швидкість впровадження функції.
  • Вплив на KPI: Відстежуйте зміни в середньому часі обробки (AHT), консультаціях/переказах, задоволеності клієнтів (CSAT)/автоматичному CSAT та резолюції першого контакту (FCR) для взаємодій, де використовувалися запропоновані відповіді.
  • Виконання дій: Відстежуйте кількість виконаних дій без модерації та модерації та показники їх успішності.
  • KPI транскрипції в реальному часі: Для голосової взаємодії перехресне посилання на продуктивність запропонованих відповідей зі звітом KPI транскрипції в реальному часі, щоб переконатися, що базова служба транскрипції працює оптимально. Для отримання додаткової інформації зверніться до статті Увімкнення транскрипцій у реальному часі для агентів .

Використання AI Studio для аудиту та налагодження

Окрім Configuration Tab, Webex AI Studio надає дві вкладки для аудиту та налагодження ваших AI Assistant skills: Sessions та History.

Заняття Tab

Сесії Tab надають детальний запис кожної взаємодії, де навичка AI Assistant використовувалася для запропонованих відповідей. Його можна використовувати для аудиту, налагодження та постійного вдосконалення продуктивності навичок AI Assistant у живих взаємодіях. Щоб ефективно використовувати інсайти з цього Tab, виконайте наступні дії:

  1. Перегляд та фільтрація взаємодій:На сторінці "Сеанси" відображається список усіх взаємодій, де AI Assistant навички надали пропозиції:
      • Пошук: за допомогою рядка пошуку можна знаходити конкретні взаємодії за ідентифікатором сеансу контакту, ідентифікатором споживача або ідентифікатором взаємодії.
      • Фільтр: застосовуйте фільтри, щоб звузити список за допомогою:
        • Дата контакту: взаємодія протягом певного проміжку часу.
        • Агенти, команди, черги: взаємодії, які обробляються конкретним персоналом або спрямовуються через певні черги.
        • Типи каналів: голосова або цифрова взаємодія.
        • Запропоновані/виконані дії: взаємодії, в яких були запропоновані або виконані конкретні дії.
        • Сталися помилки: щоб відфільтрувати сеанси, під час яких сталася помилка.
        • Сховати тестові сеанси: щоб виключити тестові сеанси з представлення даних.
        • Відбулася передача агента: щоб фільтрувати сеанси, під час яких відбулася передача агента.
        • Проголосували проти: щоб відфільтрувати сеанси, за які агенти проголосували.
        • Позначені взаємодії (якщо їх впроваджено): взаємодії, позначені агентами-людьми для перевірки.
  2. Детальний перегляд взаємодії: Натисніть на будь-яку взаємодію у списку, щоб переглянути повну інформацію:
    • Транскрипція взаємодії: повна розмова між агентом-людиною та клієнтом, що забезпечується функцією транскрипції в реальному часі.
    • AI Assistant використана навичка: Визначає, яка навичка AI Assistant надала пропозиції щодо цієї взаємодії.
    • Список пропозицій: Показує всі пропозиції, надані людині-агенту, пов'язані з конкретним запитом клієнта, який їх викликав.
    • Джерело пропозицій: Відображає найпопулярніші статті, поширені запитання або розділи з бази знань, які були використані для створення пропозицій. Це дозволяє переконатися в достовірності та актуальності інформації.
    • Запропоновані та виконані дії: надає детальну інформацію про те, які дії були запропоновані та чи були вони виконані (у немодерованому або модерованому режимі).
    • Модифікації агента: Якщо людина-агент відредагував будь-які поля в модерованій дії перед подачею, ці зміни записуються.
    • Додатковий контекст: Будь-яка додаткова інформація, надана людським агентом для уточнення пропозицій, є видимою.
    • Метадані: Включають ідентифікатор сеансу контакту, ідентифікатор/ім'я агента-людини, ідентифікатор/ім'я команди, ідентифікатор/ім'я черги, дату/час контакту та тип каналу.

Історія Tab

Історія Tab надає запис про зміни конфігурації та версії ваших навичок AI Assistant. Хоча він не є безпосередньо інструментом моніторингу продуктивності для живої взаємодії, він має вирішальне значення для розуміння того, чому продуктивність могла змінитися через оновлення конфігурації.

  • Історія версій: відстежує різні опубліковані версії вашої навички AI Assistant, дозволяючи вам повернутися до попередніх конфігурацій, якщо це необхідно.
  • Журнали змін: надає детальний журнал модифікацій, внесених до налаштувань навички AI Assistant, включно з тим, хто вніс зміни, коли та що було змінено. Це важливо для аудиту та налагодження проблем, пов'язаних із конфігурацією.

Стратегії розгортання AI Assistant навичок

Навички AI Assistant – це потужні інструменти в рамках функції пропонованих відповідей, призначені для підвищення продуктивності ваших агентів-людей шляхом надання контекстних вказівок у режимі реального часу. Термін "навичка" широко використовується в Webex Contact Center для опису навичок людини-агента. Щоб ефективно використовувати навички AI Assistant, важливо розуміти їхню особливу природу та те, як стратегічно використовувати їх, щоб доповнити вашу людську робочу силу.

Ця стаття містить стратегічні рекомендації для адміністраторів щодо ефективного використання навичок AI Assistant. Він уточнює ключову термінологію, пропонує найкращі практики зв'язування навичок із чергами в різних сценаріях і надає уявлення про навички проектування для конкретних випадків використання.

Розуміння навичок AI Assistant

У Webex Contact Center термін "навичка" може стосуватися різних понять. Щоб ефективно використовувати запропоновані відповіді, важливо розуміти, що таке навичка AI Assistant і чим вона відрізняється від інших усталених термінологій:

  • AI Assistant навичка: Налаштовувана сутність у AI Studio, яка керує людським агентом, надаючи пропозиції (інформацію) у реальному часі та дії під час взаємодії з клієнтами. Він діє як інтелектуальний помічник для ваших агентів.

    • Ключова мета: Допомагати людським агентам у режимі реального часу, надаючи контекстуальні пропозиції та дії.

  • Навичка людського агента (або навичка агента): відноситься до навичок або атрибутів людського агента (наприклад, вільне володіння мовою, знання продукту, технічна експертиза). Вони використовуються системою маршрутизації, щоб зіставити взаємодію з клієнтами з найбільш кваліфікованим агентом-людиною.

    • Ключова мета: Спрямувати взаємодію з клієнтами до найбільш підходящого агента-людини на основі його можливостей.

  • AI Agent: автономна сутність, також налаштована в AI Studio, яка безпосередньо взаємодіє з клієнтами (наприклад, чат-бот або віртуальний агент у IVR). Агенти штучного інтелекту обробляють взаємодії самостійно, перш ніж потенційно перетворитися на агента-людину.

    • Ключова мета: Автономно керувати взаємодією з клієнтами без втручання людини.

Ключова відмінність: навичка AI Assistant допомагає людині-агенту. Навичка «Людина-агент» описує здібності людського агента. Агент зі штучним інтелектом взаємодіє з клієнтом.

Для більш детального визначення цих та інших концепцій штучного інтелекту зверніться до термінології та понять AI у статті Webex Contact Center .

Найкращі практики призначення навичок AI Assistant чергам

AI Assistant навички призначаються чергам, гарантуючи, що оператори, які обробляють взаємодії з цієї черги, отримують відповідні пропозиції. У той час як процедурні кроки для зв'язування висвітлені в статті Посилання AI Assistant навички до черг, ось стратегічні найкращі практики для прийняття рішення про те, яку навичку призначити якій черзі:

  • Одна черга, одна навичка AI Assistant: одна черга може бути пов'язана лише з однією навичкою AI Assistant одночасно. Це забезпечує послідовне та цілеспрямоване керівництво для агентів, які обробляють взаємодії з цієї черги.

  • Спеціалізація «Черга»:

    • Вузькоспеціалізовані черги: для черг, які обробляють дуже конкретні теми (наприклад, "Черга запитів щодо виставлення рахунків", "Технічна підтримка - Продукт X") призначте вузькоспеціалізовану навичку AI Assistant, розроблену саме для цієї теми (приклад, "Навичка помічника з виставлення рахунків", "Навичка підтримки продукту X"). Це дає глибокі, актуальні вказівки.

    • Черги загального призначення: для ширших черг, які обробляють ширший спектр поширених запитів (наприклад, "Загальна служба підтримки клієнтів"), призначте навичку AI Assistant загального призначення, яка охоплює поширені запитання та загальні завдання агента.

  • Сценарій: Черги з кількома навичками людського агента:

    • Навіть якщо в одній черзі працюють агенти-люди з різноманітними навичками людського агента (наприклад, "Англійська підтримка", "Іспанська підтримка", "Технічна підтримка"), навичка AI Assistant, призначена цій черзі, повинна бути розроблена для підтримки загальної мети цієї черги. Навичка AI Assistant надає пропозиції на основі контексту розмови та функції черги, не обов'язково відображаючи конкретний набір навичок окремого агента-людини.

    • Найкраща практика: Розробіть навичку AI Assistant так, щоб вона була достатньо широкою, щоб допомогти будь-якому агенту-людині впоратися з взаємодією в цій черзі, незалежно від його індивідуальних людських навичок. Підтримка мови для навички AI Assistant має відповідати мовам, які обробляються в черзі.

Навички проектування AI Assistant для конкретних випадків використання

Розробка ефективної навички AI Assistant включає в себе більше, ніж просто конфігурацію; Вона вимагає стратегічного мислення щодо конкретного оперативного сценарію, який вона підтримуватиме. Цей розділ містить вказівки щодо того, як підійти до дизайну ваших навичок AI Assistant для поширених випадків використання.

Детальні кроки щодо створення та керування навичками AI Assistant наведено у статті Створення та керування навичками AI Assistant. Найкращі практики щодо створення інструкцій, структурування баз знань та визначення дій можна знайти у статті Найкращі практики оптимізації навичок AI Assistant .

  • Приклад використання підтримки продукту:

    • Мета: Допомогти агентам надавати кроки з усунення несправностей, специфікації продукту та інформацію про гарантію на конкретні продукти.

    • Вміст бази знань: детальні інструкції до продукту, поширені запитання, поширені способи усунення несправностей, гарантійна політика.

    • Дії: пропозиція «Отримати характеристики продукту», «Ініціювати процес усунення несправностей», «Перевірити статус гарантії».

    • Фокус інструкцій: керуйте штучним інтелектом для визначення назв продуктів, симптомів і надання покрокових рішень або відповідних посилань на документацію агенту.

  • Приклад використання запиту на продаж:

    • Мета: допомогти агентам надавати точні характеристики продукту, ціни та кваліфікувати потенційних клієнтів.

    • Контент бази знань: Каталоги товарів, цінові листи, порівняння функцій, критерії кваліфікації лідів.

    • Дії: пропозиція "Надати ціни", "Перевірити наявність на складі", "Створити потенційного клієнта".

    • Фокус інструкцій: спрямовуйте штучний інтелект для виявлення потреб клієнтів, інтересу до продукту та пропонування агенту відповідних матеріалів для продажу або наступних кроків.

  • Приклад використання виставлення рахунків і керування обліковим записом:

    • Мета: допомагати агентам керувати процесами оплати, оновленням облікових записів і поширеним вирішенням суперечок.

    • Контент бази знань: політика виставлення рахунків, способи оплати, процедури оновлення облікового запису, способи вирішення спорів.

    • Дії: пропозиція "Обробити платіж", "Оновити дані облікового запису", "Ініціювати суперечку щодо платежів".

    • Фокус інструкцій: Керуйте штучним інтелектом, щоб визначити номери рахунків, деталі транзакції та запропонувати агенту відповідні процедури чи дії.

Ключові міркування щодо дизайну для випадків використання

  • Визначення обсягу: Чітко визначте, що навичка AI Assistant буде охоплювати, а що ні. Уникайте занадто широкого вміння, оскільки це може послабити його ефективність.

  • Узгодження бази знань: переконайтеся, що база знань, пов'язана з навичкою, багата точною, актуальною та орієнтованою на агентів інформацією, специфічною для визначеного обсягу навички.

  • Інтеграція дій: визначте ключові дії, які дійсно можуть автоматизувати або оптимізувати завдання агента в цьому випадку використання. Віддавайте перевагу діям, які зменшують зусилля ручної роботи або забезпечують дотримання.

  • Нюанс інструкції: Адаптуйте інструкції до конкретних потреб агентів, які займаються цим випадком використання. Розгляньте їхній типовий робочий процес та інформацію, яка їм найбільше потрібна.

Стратегічно розгортаючи та розробляючи свої навички AI Assistant, ви можете максимізувати їх вплив на ефективність роботи агента та задоволеність клієнтів у вашому Webex Contact Center.

Найкращі практики оптимізації навичок AI Assistant

Навички AI Assistant є інтелектуальним ядром функції запропонованих відповідей у Webex Contact Center. На відміну від агентів штучного інтелекту, які взаємодіють безпосередньо з клієнтами, навички AI Assistant призначені для розширення можливостей і керівництва вашими агентами-людьми в режимі реального часу. Оптимізація цих навичок передбачає ретельне опрацювання їхніх цілей, інструкцій, структури бази знань та визначень дій для забезпечення точних, актуальних і дієвих пропозицій.

У цій статті наведено найкращі практики для адміністраторів для створення високоефективних навичок роботи зі штучним інтелектом, зосереджуючись на стратегічному дизайні та якості контенту. Детальні кроки щодо створення та керування навичками штучного інтелекту, визначення дій та зв'язування їх із чергами можна знайти у відповідних статтях адміністратора.

Практичні поради

Визначення мети

Мета визначає мету вашої навички роботи зі штучним інтелектом. Це заява високого рівня, яка керує поведінкою штучного інтелекту та роз'яснює його роль у допомозі людському агенту.

  • Зосередьтеся на допомозі агенту: чітко сформулюйте, як штучний інтелект допоможе людині-агенту. Мета завжди повинна відображати роль штучного інтелекту як інструменту підтримки для агента, а не як безпосереднього суб'єкта, що працює з клієнтом.

Приклад: «Ви чуйний і ввічливий помічник, який допоможе агентам відповісти на запити щодо втраченого багажу і порекомендує необхідні дії».

  • Дотримуйтесь стислості та орієнтації на дії: коротка, чітка мета допомагає штучному інтелекту утримувати фокус.
  • Узгоджуйте свої навички з навичками: переконайтеся, що мета є реалістичною та досяжною на основі вмісту Бази знань та дій, визначених для цієї навички.

Детальні кроки щодо встановлення мети можна знайти в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Інструкція по виготовленню

Інструкції містять детальні вказівки щодо того, як обробляти інформацію та генерувати пропозиції. Цей розділ відрізняє вашу навичку AI Assistant від AI агента, оскільки ці інструкції призначені для штучного інтелекту, щоб допомогти агенту.

  • Визначте персону навички (як помічника агента): Чітко сформулюйте роль та досвід навички як помічника людського агента.

Приклад: "Ви експерт AI Assistant для агентів, які обробляють запити щодо виставлення рахунків. Ваша роль полягає в аналізі розмов з клієнтами та наданні агентам найбільш релевантної інформації та дій для вирішення питань із виставленням рахунків».

  • Окресліть завдання та потік рішень: розбийте загальне завдання на конкретні, послідовні кроки з точки зору штучного інтелекту. Допоможіть штучному інтелекту зрозуміти, на що звертати увагу в розмові та який тип пропозиції чи дії надати.

Приклад: «Спочатку вислухайте основну проблему клієнта щодо його втраченого багажу. Потім, якщо вам потрібна детальна інформація про рейс, запропонуйте агенту скористатися дією «Отримати деталі рейсу». Якщо потрібно подати претензію, запропонуйте агенту скористатися дією «Створити заяву про втрату багажу».

  • Вкажіть форматування пропозиції: Проінструктуйте штучний інтелект щодо чіткого та лаконічного представлення інформації для агента.

Приклад: «Пропозиції повинні бути представлені чіткими, маркованими пунктами для зручності читання. У пропозиціях дій має бути чітко зазначено назву дії та її мету для агента».

  • Чітке посилання на дії: коли ШІ має запропонувати дію, явно посилайтеся на налаштовану назву дії.

Приклад: "Якщо клієнт згадує про "шахрайське стягнення", запропонуйте агенту скористатися дією <Ініціювати розслідування шахрайства>".

  • Плануйте обробку помилок і запасних варіантів: Проінструктуйте штучний інтелект, як реагувати, коли він не може надати впевнену або актуальну пропозицію.

Приклад: «Якщо ви не можете надати впевнену пропозицію щодо поточного контексту агента, повідомте про це агента, заявивши: «Немає відповідної пропозиції. Будь ласка, зверніться до бази знань або проконсультуйтеся з керівником».

  • Додайте захисні огорожі (обсяг допомоги): нагадайте штучному інтелекту залишатися в межах визначеного обсягу.

Приклад: «Ваші пропозиції завжди повинні бути зосереджені на допомозі агенту у взаємодії з клієнтом. Не намагайтеся відповідати на запитання, які не виставляються платежами, або безпосередньо взаємодіяти з клієнтом."

Детальні кроки щодо надання інструкцій можна знайти в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Структурування баз знань

База знань – це фактична основа для ваших навичок роботи зі штучним інтелектом. Його організація повинна надавати пріоритет інформації, яка допомагає агенту реагувати або діяти ефективно.

  • Контент, орієнтований на агентів: надавайте перевагу інформації, яку агентам часто потрібно пояснювати, усувати проблеми або діяти відповідно до неї. Зосередьтеся на контенті, який безпосередньо корисний для робочого процесу агента.

Приклад: "Стаття "Політика відшкодування" включає не лише текст політики, але й поширені запитання клієнтів і практичні кроки для обробки відшкодування."

  • Логічно організовуйте контент: використовуйте категорії в базі знань для групування інформації. Це допомагає як штучному інтелекту, так і агентам ефективно орієнтуватися та покращує релевантність пропозицій.
  • Забезпечте точність і послідовність: переконайтеся, що вся інформація точна та актуальна. Уникайте конфліктного або застарілого контенту.
  • Оптимізуйте якість документів:
    • Зрозумілість: Використовуйте просту мову.
    • Лаконічність: Будьте прямими; Штучний інтелект та агенти потребують швидких відповідей.
    • Структура: використовуйте заголовки, підзаголовки, маркери та нумеровані списки для зручності читання та допомоги штучному інтелекту у вилученні ключової інформації.
    • Розмір файлу: розгляньте можливість розбиття дуже великих документів на менші документи, що відповідають темі, щоб покращити швидкість пошуку та актуальність.
  • Регулярний перегляд і оновлення: постійно перевіряйте вміст бази знань, щоб переконатися, що він залишається актуальним і точним. Оновлюйте інформацію щоразу, коли змінюються політики, продукти або процеси.

Детальні кроки щодо зв'язування бази знань із навичкою можна знайти в статті Створення та керування навичками AI Assistant.

Визначення дій

Дії визначають конкретні завдання, які навичка штучного інтелекту може запропонувати або виконати. Під час налаштування дій враховуйте їх представлення агенту та їхній вплив на робочий процес.

  • Чітко визначте цілі дії: Назва дії та опис дії мають бути чіткими, лаконічними та одразу зрозумілими агенту.

Приклад: Назва дії: "Отримати статус замовлення"; Опис дії: "Ця дія отримає поточний статус замовлення клієнта, використовуючи його ідентифікатор замовлення."

  • Мінімізуйте складність: робіть окремі дії простими та цілеспрямованими. Розбийте складні, багатоступінчасті процеси на менші, чіткі дії.
  • Точно описуйте введені користувачем дані: для кожного вхідного сигналу користувача (слота) надайте чіткий опис, щоб допомогти штучному інтелекту точно визначити та зібрати необхідну інформацію.
  • Виберіть відповідний режим виконання: Ознайомте агентів з відмінностями між режимами виконання:
    • Режим без модерації: для рутинних дій з низьким рівнем ризику, які не вимагають перевірки агентом (наприклад, запис простої деталі взаємодії). Забезпечте надійну обробку помилок.
    • Режим модерації: для дій, які вимагають перевірки, введення або схвалення агентом (наприклад, надсилання форми, підтвердження конфіденційних даних). Це розширює можливості агента і забезпечує точність.

Для отримання детальної інформації агенти можуть звернутися до статті «Розуміння та керування діями , запропонованими штучним інтелектом».

  • Дизайн для робочого процесу агента: Розгляньте, як дія буде відображатися в # Agent Desktop. Використовуйте конфігурацію «Макет картки» для впливу на подання інформації.

Детальні кроки щодо налаштування дій можна знайти у статті Налаштування дій для навичок AI Assistant.

Тестування та ітерація

Створення та оптимізація ефективних навичок роботи зі штучним інтелектом – це ітеративний процес. Безперервне тестування та вдосконалення мають важливе значення для забезпечення постійної точності та актуальності.

  • Регулярно тестуйте та переглядайте: використовуйте функцію попереднього перегляду в AI Studio, щоб імітувати взаємодію та перевіряти, чи ваша навичка генерує точні та релевантні пропозиції та дії.
  • Відстежуйте дані про продуктивність: використовуйте Analyzer для показників продуктивності та історію сеансів у AI Studio для детального аудиту та налагодження взаємодій. Ці дані мають вирішальне значення для визначення областей для уточнення.
  • Уточнення на основі відгуків: Звертайте пильну увагу на відгуки агентів щодо пропозицій та дій. Використовуйте цей відгук, а також статистику з аналізу історії сеансу, щоб уточнити ціль вашої навички, інструкції, вміст бази знань і визначення дій. Це гарантує, що ваші навички штучного інтелекту залишаються ефективними та адаптуються до мінливих потреб агентів і роботи контакт-центру.

Детальні кроки щодо тестування та моніторингу наведено в статті Ефективність пропонованих відповідей на тестування та моніторинг.

Термінологія та поняття

AI в Webex Contact Center

Щоб ефективно використовувати можливості штучного інтелекту в Webex Contact Center, важливо розуміти ключову термінологію та те, як різні компоненти штучного інтелекту взаємодіють. Ця стаття містить глосарій основних концепцій штучного інтелекту, які допоможуть вам орієнтуватися та використовувати інтелектуальні функції, призначені для покращення взаємодії з клієнтами та операційної ефективності.

Термінологія штучного інтелекту

  • AI Assistant: Можливості штучного інтелекту в Webex Contact Center призначені для підвищення продуктивності агентів. Такі функції, як стенограми в реальному часі, пропоновані відповіді, зведення, створені штучним інтелектом, автоматизовані оздоровчі перерви, автоматичний CSAT та аналітика тем, є основними компонентами AI Assistant.

  • AI Assistant навички:Настроювані сутності, створені та керовані в AI Studio, які забезпечують функцію запропонованих відповідей. Ці навички допомагають агентам у режимі реального часу, надаючи контекстуальні пропозиції та дії, слугуючи розумними провідниками.

  • Агенти штучного інтелекту: На відміну від навичок AI Assistant, агенти штучного інтелекту самостійно обробляють взаємодію з клієнтами (голосову або цифрову) без негайного втручання людини. Вони можуть відповідати на поширені запитання (FAQ), обробляти рутинні запити або направляти клієнтів, часто виступаючи першою точкою контакту, перш ніж перейти до агента-людини. Для отримання додаткової інформації зверніться до# Webex AI Agent.

  • AI Studio: центральна платформа в Webex Contact Center, де адміністратори створюють, керують та налаштовують як навички AI Assistant (для допомоги агентам), так і AI Agents (для автономної взаємодії). Залежно від увімкнених функцій вашої організації, ви можете бачити одну або обидві інформаційні панелі в AI Studio.

  • База знань (KB): централізоване сховище інформації (наприклад, поширених запитань, статей та документів), яку AI Assistant skills та AI Agents використовують для створення точних та контекстуально релевантних відповідей.

  • Дії: Попередньо визначені завдання або робочі процеси, які навичка AI Assistant може запропонувати агенту або виконати від його імені (з оглядом агента або без нього). Для агентів штучного інтелекту дії – це завдання, які вони виконують автономно.

  • Режими виконання: Визначте, як навичка AI Assistant виконує дії:

    • Модерований режим: навичка AI Assistant збирає інформацію для дії та представляє її агенту для перегляду та явного затвердження перед виконанням.

    • Режим без модерації: дія виконується незалежно за допомогою навички AI Assistant, не вимагаючи втручання агента або схвалення.

огляд

Real-Time Assist — це функція Cisco AI Assistant, створена для підтримки агентів під час живих взаємодій із клієнтами шляхом постійного розуміння контексту розмови, виявлення намірів клієнта та миттєвого надання релевантних рекомендацій. Вона керує агентами в реальному часі, пропонуючи, що сказати чи зробити, допомагаючи орієнтуватися у складних процедурах і навіть автоматично запускаючи робочі процеси. Real-Time Assist підвищує точність, скорочує час обробки та забезпечує послідовний, якісний клієнтський досвід на кожному живому каналі, виступаючи як реального часу AI Assistant для агента.

Увімкніть допомогу в реальному часі для Webex Contact Center

Адміністратори можуть увімкнути та керувати функцією Real-Time Assist для агентів, що допомагає підвищити ефективність комунікації, продуктивність агентів і задоволеність клієнтів.

В реальному часі допомога — це функція AI Assistant у Webex Contact Center, яка підвищує продуктивність агентів і задоволеність клієнтів. Ця функція використовує передовий штучний інтелект (ШІ) для надання контекстуальних вказівок людським агентам як під час вхідних, так і вихідних голосових взаємодій та вхідних цифрових взаємодій з клієнтами, підтримуючи як голосові, так і цифрові канали. Real-Time Assist має на меті трансформувати досвід агента, пропонуючи своєчасні, релевантні поради щодо того, що сказати і які дії вжити безпосередньо в Agent Desktop. Ця проактивна підтримка оптимізує робочі процеси, скорочує час реагування та забезпечує стабільне, якісне надання послуг.

Як адміністратор Webex Contact Center, ви можете увімкнути та керувати функцією допомоги в реальному часі для вашої організації. Цей процес передбачає забезпечення відповідності системі необхідним вимогам і активації функції в Control Hub. Після увімкнення ви можете налаштувати навички AI Assistant для адаптації пропозицій для ваших агентів.

Необхідні умови

Перед тим, як увімкнути Real-Time Assist, переконайтеся, що ваша організація Webex Contact Center відповідає таким вимогам:

  • Webex Contact Center Flex 3.0: Ваш контакт-центр має працювати на платформі Flex 3.0.

  • AI Assistant доповнення SKU: Ваша організація, мабуть, придбала додатковий SKU A-FLEX-AI-ASST. Ця пільга надає доступ до всіх функцій AI Assistant, включно з Assist-у в реальному часі. Для отримання інформації про управління підпискою та використанням зверніться до Документації про використання та білінг.

  • Медіа-форкування для голосових взаємодій: Для голосових взаємодій медіа-форкування має бути увімкнене в Flow Designer для відповідних черг. Дивіться статтю «Включення потокового потоку медіа» для конкретних черг.

  • Webex Connect увімкнено: Увімкніть Webex Connect для створення дій і автоматизації робочих процесів.

  • Необхідні права користувача: Ви повинні мати необхідні права Role-Based Access Control (RBAC) для доступу та зміни налаштувань контакт-центру в Control Hub. Зокрема, ваша роль має включати доступ до Real-Time Assist. Детальніше дивіться у статті «Керування профілями користувачів» у статті Webex Contact Center .

Хто може скористатися цією функцією

Допомога в реальному часі корисна для наступних зацікавлених сторін:

  • Агенти: Отримайте користь від контекстуальних пропозицій у реальному часі, зменшуючи зусилля для пошуку інформації та підвищуючи точність відповіді.

  • Адміністратори: Керують і налаштовують налаштування Real-Time Assist на рівні організації та черги, створюють і оптимізують навички AI Assistant, тестують і налагоджують конфігурації, контролюють продуктивність і постійно оптимізують функцію для свого контакт-центру.

Переваги

Впровадження Real-Time Assist приносить значні переваги у вашому контакт-центрі:

  • Підвищення ефективності агентів: агенти витрачають менше часу на пошук інформації або консультування з колегами, що призводить до швидших рішень і підвищення продуктивності.

  • Скорочення часу обробки: Миттєві, точні рекомендації допомагають агентам швидше вирішувати запити, що безпосередньо впливає на середній час обробки (AHT).

  • Послідовний клієнтський досвід: гарантує, що всі агенти, незалежно від досвіду, надають точну та послідовну інформацію, покращуючи загальний досвід клієнта.

  • Зменшення роботи після виклику: агенти можуть виконувати необхідні дії та документувати під час взаємодії, мінімізуючи завдання після виклику.

  • Покращене вирішення першого контакту: Завдяки миттєвому доступу до релевантної інформації та дій агенти краще підготовлені до вирішення проблем клієнтів одразу після першого контакту.

  • Скоротіть час адаптації нових співробітників: нові агенти швидше набувають впевненості та майстерності завдяки рекомендаціям ШІ в реальному часі.

  • Масштабованість: підтримує зростаючий контакт-центр, дозволяючи агентам ефективніше обробляти більші обсяги взаємодій.

  • Можливість двоканального зв'язку: підтримує як вхідні, так і вихідні голосові дзвінки, а також цифрові вхідні взаємодії, надаючи рекомендації в реальному часі, незалежно від того, чи працюють агенти з клієнтами через телефонні дзвінки, або цифрові канали, такі як чат чи електронна пошта.

Як працює допомога в реальному часі

Real-Time Assist безшовно інтегрується в роботу вашого контакт-центру через наступний високорівневий потік:

  1. Починається взаємодія: Клієнт ініціює голосову або цифрову взаємодію, яка маршрутизується до агента через налаштовану чергу, або агент ініціює вихідну голосову взаємодію.

  2. Транскрипція в реальному часі: Для голосових взаємодій розмова транскрибується в режимі реального часу. Для цифрових взаємодій захоплюється текст.

  3. Агент отримує пропозиції:

    Щоб запросити підтримку, агенти повинні відкрити AI Assistant і натиснути «Отримати допомогу».

    Агенти можуть обрати «Отримати допомогу » будь-коли на початку дзвінка або під час розмови, коли їм потрібна допомога.

    Після натискання «Отримати допомогу» AI Assistant може продовжувати надавати поради та рекомендації протягом решти дзвінка.

    Якщо агенти вирішують активувати Get Assistance посеред дзвінка, AI Assistant використовує повний контекст дзвінка, включаючи інформацію з початку, щоб генерувати релевантні пропозиції.

    Агенти можуть мінімізувати панель AI Assistant у будь-який момент і відкрити її за потреби, не втрачаючи доступу до постійної допомоги.

    Коли ви вмикаєте сповіщення, ви отримуєте сповіщення щоразу, коли з'являються нові пропозиції з AI Assistant. Адміністраторам рекомендується радити агентам залишати увімкненими сповіщення для максимізації переваг керівництва в реальному часі.

  4. AI Assistant процеси навичок: Навичка AI Assistant, пов'язана з конкретною чергою та працює на основі бази знань і визначених дій, аналізує розмову в реальному часі (транскрипт для голосу, текст для цифрового).

  5. Згенеровані пропозиції: навичка AI Assistant генерує релевантні текстові пропозиції для відповідей або пропонує дії на основі запиту клієнта.

  6. Агент переглядає та виконує рішення: агент переглядає пропозиції і вирішує використовувати їх як є, змінювати або виконувати запропоновані дії.

  7. Постійна підтримка: Пропозиції продовжують надходити протягом спілкування, адаптуючись до розвитку розмови.

Рекомендації щодо використання

Функція Real-Time Assist вимагає ретельного управління для забезпечення етичного використання та покращення комунікації. Як адміністратор, ви несете відповідальність за інформування агентів про можливість функції та її штучний інтелект.

Для детальнішої інформації про правила використання та конфіденційність звертайтеся до Примітки щодо прозорості ШІ.

Як увімкнути допомогу в реальному часі

Дотримуйтесь цих кроків, щоб активувати функцію Real-Time Assist для вашого Webex Contact Center:

1

Увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть у AI Assistant у розділі Desktop Experience у панелі навігації.

3

Увімкніть Real-Time Assist , щоб увімкнути цю функцію на рівні організації.

4

Натисніть Assign AI Assistant skills і виберіть AI-навичку, яку хочете призначити у свою чергу. Додайте одну або кілька черг до вибраної навички і збережіть свої зміни. Ці навички визначають, який тип пропозицій агенти отримуватимуть у кожній черзі.

Якщо конкретна навичка AI Assistant, яку ви хочете призначити, ще не вказана, або для першої налаштувань, де не створено навичок, натисніть Створити та керувати навичками AI Assistant, щоб створити нову навку в Webex AI Studio. Після створення навички поверніться на цей екран і завершіть процес виконання завдання. Для отримання додаткової інформації про призначення навичок чергам дивіться статтю Посилання AI Assistant навички до черг .

Webex Contact Center може надавати агентам рекомендації на базі ШІ в реальному часі для покращення розмов із клієнтами та підвищення ефективності. Ця функція використовує навички AI Assistant — створені та керовані в Webex AI Studio — для аналізу стенограм розмов і надання корисних відповідей чи дій агентам.

Як адміністратор, ви будете налаштовувати, налаштовувати та підтримувати цю функцію. Ця стаття проведе вас через весь процес і містить посилання на детальні статті для кожного кроку. Дотримання цих кроків допоможе вам успішно впровадити та оптимізувати Real-Time Assist у вашій організації.

Щоб впровадити AI Assist, дотримуйтесь наступних кроків:

  1. Активуйте функцію в Webex Contact Center — Почніть з активації функції Real-Time Assist у Control Hub і переконайтеся, що всі вимоги виконані. Цей базовий крок необхідний для подальшої конфігурації і включає такі дії:

    • Увімкніть допомогу в режимі реального часу в Control Hub.
    • Перевірте вимоги до ліцензування.
    • Переконайтеся, що допоміжні послуги, такі як транскрипції в реальному часі, готові.

    Для отримання додаткової інформації дивіться у розділі Enable Real-Time Assist для вашого Webex Contact Center.

  2. Визначте та керуйте AI Assistant навичками — Створіть штучний інтелект, який живить Real-Time Assist, використовуючи Webex AI Studio. Цей крок включає такі дії:

    • Створюйте нові навички AI Assistant у Webex AI Studio.

    • Визначте цілі для кожної навички.

    • Зв'язуйте навички з відповідними базами знань.

    • Налаштуйте конкретні дії для кожної навички.

    Для отримання додаткової інформації дивіться у розділах Створення та управління AI Assistant навичками та Налаштування дій для AI Assistant навичок.

  3. Налаштуйте AI Assistant навички в черги — інтегруйте налаштовані навички AI Assistant у ваш живий контакт-центр, призначаючи їх у конкретні черги. Цей крок передбачає наступну діяльність:

    • Призначайте навички AI Assistant чергам — щоб Real-Time Assist надавала релевантні та своєчасні рекомендації, потрібно точно пов'язати навички AI Assistant з відповідними чергами у вашому Webex Contact Center. Це гарантує, що коли людський агент обробляє вхідну або вихідну взаємодію з клієнтом із певної черги, система точно знає, яка навичка ШІ має надавати поради залежно від типу запиту клієнта, який обробляє ця черга.

    Для отримання додаткової інформації про ефективне зв'язування черг див. Ефективно посилання черг.

  4. Моніторинг і оптимізація допоміжних засобів у реальному часі — після розгортання перевіряйте функціональність, моніторіть продуктивність і ітеративно вдосконалюйте свої конфігурації для максимальної ефективності. Цей крок включає такі дії:

    • Перевірте AI Assistant відповіді за допомогою функцій попереднього перегляду.

    • Аналізуйте вплив на ефективність агентів.

    • Використовуйте дані сесії для аудиту та налагодження.

    Для отримання додаткової інформації дивіться розділ «Тестувати та моніторити продуктивність Assist-у в реальному часі».

    Розгортання — це ітеративний процес. Регулярно відстежуйте роботу Real-Time Assist і використовуйте інсайти з моніторингу та оптимізації для коригування своїх AI Assistant навичок і дій. Цей цикл безперервного вдосконалення допомагає забезпечити узгодження функції з змінними потребами клієнтів та операційними вимогами.

Створювати та керувати AI Assistant навичками

AI Assistant навички — це основні компоненти, які живлять функцію Реального Часу Допомоги в Webex Contact Center. Ці інтелектуальні конфігурації визначають, як AI Assistant забезпечує керівництво людським агентам у реальному часі. Як адміністратор, ви використовуєте Webex AI Studio для створення, налаштування та управління цими навичками, адаптуючи їх до конкретних потреб черг і типів взаємодії вашого контакт-центру.

Цей розділ допоможе вам отримати доступ до Webex AI Studio, зрозуміти її середовище та детальний процес створення та управління навичками AI Assistant.

Доступ до Webex AI Studio

Щоб отримати доступ до Webex AI Studio, дотримуйтесь цих інструкцій—

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть у AI Assistant у розділі Desktop Experience у панелі навігації.

3

У розділі «Допомога в реальному часі» натисніть посилання «Керувати навичками AI Assistant». Панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab у Webex AI Studio. Альтернативно, ви також можете отримати доступ до Webex AI Studio за допомогою Quick Links.

Розуміння Webex AI Studio

Студія Webex AI надає спеціалізовані панелі керування навичками AI Assistant та AI-агентами.

  • Якщо ваша організація використовує лише Real-Time Assist, за замовчуванням відображається панель навичок AI Assistant.
  • Якщо ваша організація також використовує AI-агентів, доступні як дашборди AI Assistant skills, так і AI Agents, що дозволяє перемикатися між ними за потреби.

Розуміння Dashboard навичок AI Assistant

Панель навичок AI Assistant слугує вашим центральним центром для комплексного управління всіма навичками AI Assistant, налаштованими для Real-Time Assist. Він надає огляд ваших наявних навичок і швидкий доступ до різних управлінських функцій.

Дисплей на панелі приладів

На панелі керування навички AI Assistant відображаються у вигляді карток або рядків у вигляді списку. Кожен запис містить ключові деталі для швидкого ознайомлення:

  • Назва навички: Описова назва, яку ви призначили навички AI Assistant.
  • Черги: Кількість черг, з якими навичка наразі пов'язана.
  • Мета асистента: Короткий опис призначення навички.
  • Останнє оновлення: Дата і час останнього оновлення навички.
  • Останнє модифіковано: користувач, який востаннє змінював навичку.
  • Дата створення: Дата створення навички.
  • Створено: користувач, який створив навичку.

Дії панелі керування

З головної панелі керування ви можете виконувати такі дії для ефективного керування своїми AI Assistant навичками:

  • Створіть нову навку AI Assistant: Клікни + Створіть навички , щоб почати налаштовувати нову навички AI Assistant з нуля.
  • Імпорт AI Assistant навички: Використовуйте навички імпорту для завантаження AI Assistant навичок у форматі JSON. Це дозволяє швидко додавати попередньо налаштовані навички або відновлювати резервні копії з зовнішніх джерел.
  • Пошук і фільтрація: Використовуйте рядок пошуку, щоб швидко знаходити навички за іменем, пов'язаною чергою або датою останньої зміни.
  • Попередній перегляд: Відкрийте віджет попереднього перегляду навички, щоб протестувати її відповіді в симульованому середовища.

Управління індивідуальними навичками

Для кожної окремої навички AI Assistant, зазначеної на панелі, ви можете отримати доступ до додаткових опцій управління:

  • Змінити налаштування навичок: Натисніть на ім'я або картку будь-якої навички, щоб відкрити сторінку конфігурації та змінити налаштування, включаючи профіль, базу знань і дії.
  • Швидкі дії: Отримайте доступ до швидких дій для конкретної навички, натиснувши на іконку крап'я (три крапки), щоб виконати такі завдання, як:
    • PIN: PIN навичку на верхню частину панелі керування для швидкого доступу.
    • Copy Access Token: Скопіюйте токен доступу навички для безшовної інтеграції, автентифікації та тестування у зовнішніх додатках або середовищах розробки.
    • Експорт: Експортуйте деталі навички (у форматі JSON) у локальну папку для резервного копіювання або передачі.
    • Видалити: Назавжди видалити навички AI Assistant.

Якщо ви намагаєтеся видалити навичку, пов'язану з однією або кількома чергами, з'являється повідомлення підтвердження про те, що навичка використовується. Ви повинні підтвердити це перед тим, як продовжити. Якщо підтверджено, Control Hub отримує повідомлення про видалення.

Створення AI Assistant навичок

Дотримуйтесь цих кроків, щоб налаштувати AI Assistant навичку, яка надає релевантні рекомендації вашим агентам:

1

На панелі AI Assistant навичок натисніть + Створити навички.

2

Виберіть «Почати з нуля » і натисніть «Далі».

3

Введіть чітке, описове ім'я у поле Skill name.

Поле System ID , яке унікально ідентифікує навичку, автоматично заповнюється на основі назви Skill.

4

Задайте чіткий результат у полі воріт . Для отримання додаткової інформації про цілі навичок письма дивіться у розділі «Дотримуйтесь цих інструкцій».

Приклад: «Ви — корисний і ввічливий асистент, який допомагає агентам відповідати на запитання щодо загубленого багажу та рекомендувати необхідні дії.» Детальніше дивіться у розділі Інструкції з написання навичок AI Assistant.

5

Натисніть Create (Створити).

6

На екрані налаштування навичок за замовчуванням вибрано Profile Tab. У текстовому полі «Інструкції » надайте детальні, покрокові вказівки щодо поведінки та генерації реакції ШІ.

7

Перейдіть до Knowledge Tab, щоб обрати релевантну базу знань. Навичка використовує це джерело для генерації пропозицій. Якщо відповідної бази знань немає, натисніть + Add new. Після створення ви повернетеся до панелі конфігурації навичок.

  • Кожна навичка може бути пов'язана лише з однією базою знань.
8

Перейдіть до Actions Tab, щоб увімкнути, вимкнути, відредагувати або видалити дії. Ви також можете створювати нові дії, натиснувши на + Нову дію.

Дії дозволяють навичкам ШІ пропонувати або виконувати конкретні завдання (такі як створення кейсів, отримання інформації, надсилання електронних листів або інтеграції), а також пропонувати інформацію, яку можна використати для відповіді клієнтам.

Якщо ви не підключаєтеся до бази знань, додайте хоча б одну дію.

Детальні інструкції дивіться статтю про налаштування дій для AI Assistant навичок .

9

Коли всі необхідні поля заповнені, натисніть «Зберегти зміни».

Перед публікацією навички перевірте її поведінку за допомогою кнопки Попереднього перегляду . Це дозволяє перевірити релевантність і точність пропозицій.

Детальну інформацію дивіться у розділі відповідей на навички у Прев'юсі AI Assistant .

10

Натисніть «Опублікувати », щоб завершити навичку.

Що далі?

Після створення та налаштування ваших навичок AI Assistant переходьте до наступних кроків у впровадженні Real-Time Assist для вашого контакт-центру:

Після того, як ваші навички призначені та дії налаштовані (за потреби), продовжуйте тестувати та моніторити функцію Real-Time Assist, щоб забезпечити оптимальну роботу агентів і досвід клієнтів.

Зв'язати навички AI Assistant з чергами

Фактично черги посилань

Дотримуйтесь цих нотаток і міркувань для ефективного зв'язку навичок ШІ з чергами:

  • Одна черга, одна навичка ШІ: Одна черга може бути пов'язана лише з однією навичкою ШІ. Якщо навичка AI Assistant має підтримувати агента з кількох тем, ми рекомендуємо пов'язати всі релевантні бази знань (KB) і визначити необхідні дії в межах навичок.

  • Одна навичка ШІ — кілька черг: Одна навичка ШІ може бути пов'язана з кількома чергами, що корисно, якщо кілька черг обробляють схожі запити.

  • Медіапоток для голосових каналів: Для голосових взаємодій медіапоток має бути увімкнений для всіх черг, пов'язаних із навичками ШІ. Детальніше дивіться у розділі Увімкнути транскрипти в реальному часі для агентів.

  • Вплив видалення черг: Якщо ви намагаєтеся зняти чергу з AI-навички, з'явиться підтверджувальне повідомлення, особливо якщо активні дзвінки можуть бути вплинуті.

  • Пакетне розписування: Якщо навичка ШІ пов'язана з більш ніж 50 чергами, можливо, доведеться скасувати їх пакетами через обмеження системи.

  • Видалення навичок ШІ: Навичка ШІ не може бути видалена, поки вона ще пов'язана з будь-якими чергами. Зніміть усі черги перед видаленням навичок.

Зв'язок навичок ШІ з чергами

Щоб агенти отримували точні, контекстуальні пропозиції, пов'яжіть свої навички ШІ з відповідними чергами наступним чином:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

У навігаційній панелі перейдіть до: AI Assistant у розділі Desktop Experience.

3

У розділі Real-Time Assist натисніть Assign AI Assistant skills , щоб вибрати навички ШІ та черги, які хочете прив'язати.

4

Виберіть навичку ШІ та знайдіть розділ «Призначені черги», де відображаються черги, що наразі пов'язані з цією навичкою.

5

Натисніть «Додати черги».

6

На екрані «Вибрати черги » використовуйте рядок пошуку, щоб знайти конкретні черги за назвою.

7

Виберіть галочки поруч із чергами, які хочете пов'язати з цією навичкою ШІ.

Ви можете вибрати до 50 черг одночасно. Щоб зв'язати додаткові черги, повторіть цей процес.

8

Натисніть «Зберегти », щоб призначити вибрані черги навички, створеному штучним інтелектом.

Тестувати та моніторити роботу Real-Time Assist

Після налаштування Real-Time Assist і налаштування ваших навичок AI Assistant важливо перевіряти їхню ефективність і постійно контролювати їхню ефективність. Такий проактивний підхід гарантує, що AI Assistant надає точні та релевантні рекомендації, що веде до підвищення ефективності агентів і підвищення задоволеності клієнтів. Webex Contact Center надає комплексні інструменти в Webex AI Studio та Analyzer для ретельного тестування та постійного моніторингу.

Попередній перегляд AI Assistant навички

Перед тим, як розгорнути навик AI Assistant для живих агентів, ви можете протестувати її поведінку у змодельованому середовищі в Webex AI Studio. Це дозволяє перевірити релевантність і точність пропозицій. Дотримуйтесь наступних кроків:

1

увійдіть у Control Hub і перейдіть до Services > Contact Center.

2

Перейдіть у AI Assistant у розділі Desktop Experience у панелі навігації.

3

У розділі «Допомога в реальному часі» натисніть посилання «Керувати навичками AI Assistant». Панель навичок AI Assistant відкривається в новому браузері Tab у Webex AI Studio.

4

У панелі AI Assistant навичок натисніть на конкретну навик AI Assistant, яку хочете протестувати. Це відкриє сторінку конфігурації.

5

Натисніть кнопку «Попередній перегляд ».

Попередній перегляд чату: Попередній перегляд у Webex AI Studio дозволяє симулювати чат-взаємодію. Ви можете взяти на себе роль клієнта, писати запити і спостерігати, як навичка AI Assistant генерує пропозиції, так само, як це бачив би людський агент.

Примітка щодо тестування голосових каналів: Для детального перегляду того, як пропозиції виглядають і функціонують під час живих голосових взаємодій, потрібно переключитися на Agent Desktop і протестувати функцію в реальному дзвінку. Це вимагає активності транскрипції в реальному часі під час дзвінка.

Використання Analyzer для моніторингу продуктивності

Використовуючи Real-Time Assist, ви можете переглядати звіти AI Assistant та KPI в Analyzer для моніторингу використання та ефективності.

Для отримання додаткової інформації дивіться статті # AI Assistant у статті Analyzer .

Аналітик, наданий звітом Real-Time Assist

Цей звіт надає уявлення про реальний вплив Real-Time Assist на ефективність агентів і задоволеність клієнтів, допомагаючи збирати відгуки для постійного вдосконалення та вимірювати ефективність функції. Звіт пропонує уявлення про такі ключові напрямки:

  • Метрики використання: Відстежуйте, як часто агенти використовують кнопку «Отримати пропозиції », кількість пропозицій за одну взаємодію та рівень впровадження функції.
  • Вплив на KPI: Моніторити зміни середнього часу обробки (AHT), консультації/передачі, задоволеності клієнтів (CSAT)/автоматичного CSAT та вирішення першого контакту (FCR) для взаємодій, де використовувалася допомога в реальному часі.
  • Виконання дії: Відстежуйте кількість виконаних немодерованих і модерованих дій та їхні показники успішності.
  • KPI транскрипції в реальному часі: Для голосових взаємодій порівняйте продуктивність Real-Time Assist зі звітом KPI транскрипції в реальному часі, щоб переконатися, що базовий сервіс транскрипції працює оптимально.

Використання AI Studio для аудиту та налагодження

Окрім Configuration Tab, Webex AI Studio має дві вкладки для аудиту та налагодження ваших AI Assistant навичок: Сесії та Історія.

Сесії Tab

Sessions Tab надає детальний запис кожної взаємодії, де навичка AI Assistant була використана для допомоги в реальному часі. Його можна використовувати для аудиту, налагодження та постійного покращення ефективності AI Assistant навичок у живих взаємодіях. Щоб ефективно використати інсайти з цього Tab, виконайте наступні дії:

  1. Переглянути та відфільтрувати взаємодії: Сторінка сесій показує список усіх взаємодій, де AI Assistant навички надали свої поради:
      • Пошук: Використовуйте рядок пошуку, щоб знайти конкретні взаємодії за контактною сесією ID, споживачем ID або взаємодією ID.
      • Фільтр: Застосуйте фільтри, щоб звузити список так:
        • Дата контакту: Взаємодії в певному часовому проміжку.
        • Агенти, команди, черги: взаємодії, які обробляють конкретні співробітники або проходять через певні черги.
        • Типи каналів: голосові або цифрові взаємодії.
        • Запропоновані або виконані дії: Взаємодії, коли були запропоновані або виконані конкретні дії.
        • Виникли помилки: Для фільтрації сесій, у яких сталася помилка.
        • Приховати тестові сесії: щоб виключити тестові сесії з вашого поля зору.
        • Відбулася передача агента: Для фільтрації сесій, де відбувалася передача агента.
        • Мінусують: Фільтрувати сесії, які отримали мінуси від агентів.
        • Позначені взаємодії (якщо реалізовані): Взаємодії, позначені людськими агентами для перегляду.
  2. Детальний перегляд взаємодії: Натисніть на будь-яку взаємодію у списку, щоб переглянути повні деталі:
    • Транскрипт взаємодії: Повна розмова між людським агентом і клієнтом, надана функцією транскрипцій у реальному часі.
    • AI Assistant навичка використана: Визначає, яка AI Assistant навичка дала поради для цієї взаємодії.
    • Список пропозицій: Показує всі пропозиції, надані людському агенту, пов'язані з конкретним запитом клієнта, який їх викликав.
    • Джерело пропозицій: Відображає найпопулярніші статті, FAQ або розділи з бази знань, які використовувалися для генерації пропозицій. Це дозволяє перевірити точність і релевантність інформації.
    • Запропоновані та виконані дії: Надає деталі про те, які дії були запропоновані і чи були вони виконані (у режимі без модерації або модерації).
    • Модифікації агента: Якщо людський агент відредагував будь-яке поле в модерованій дії перед подачею, ці зміни фіксуються.
    • Додатковий контекст: Будь-яка додаткова інформація, надана людським агентом для уточнення пропозицій, є видимою.
    • Метадані: включає контактну сесію ID, людського агента ID/name, команду ID/name, чергу ID/name, дату/час контакту та тип каналу.

Історія Tab

Історія Tab містить запис змін у конфігурації та версій ваших навичок AI Assistant. Хоча він не є безпосередньо інструментом моніторингу продуктивності для живих взаємодій, він є ключовим для розуміння того, чому продуктивність могла змінитися через оновлення конфігурації.

  • Історія версій: Відстежує різні опубліковані версії вашої навички AI Assistant, дозволяючи повертатися до попередніх конфігурацій, якщо потрібно.
  • Журнали змін: Надає детальний журнал змін, внесених у налаштування навички AI Assistant, включно з тим, хто зробив зміну, коли та що було змінено. Це необхідно для аудиту та налагодження конфігураційних питань.

стратегії розгортання AI Assistant навичок

AI Assistant навички — це потужні інструменти функції Real-Time Assist, створені для покращення продуктивності ваших людських агентів шляхом надання контекстуальних рекомендацій у реальному часі. Термін «навичка» широко використовується у Webex Contact Center для опису навичок роботи людських агентів. Щоб ефективно використовувати навички AI Assistant, важливо розуміти їх унікальну природу та стратегічно використовувати їх для доповнення вашого людського Workforce.

Ця стаття надає стратегічні рекомендації адміністраторам щодо ефективного впровадження навичок AI Assistant. Він уточнює ключову термінологію, пропонує найкращі практики зв'язування навичок із чергами в різних сценаріях та надає інсайти щодо розробки навичок для конкретних випадків використання.

Розуміння AI Assistant навичок

У Webex Contact Center термін «навичка» може стосуватися різних понять. Щоб ефективно впровадити Real-Time Assist, важливо розуміти, що таке навичка AI Assistant і чим вона відрізняється від інших усталених термінів:

  • AI Assistant навичка: Налаштовувана сутність у AI Studio, яка керує людським агентом, надаючи рекомендації (інформацію) та дії під час взаємодії з клієнтами в реальному часі. Він виступає розумним помічником для ваших агентів.

    • Ключова мета: допомагати людським агентам у реальному часі, надаючи контекстуальні пропозиції та дії.

  • Навичка людського агента (або навичка агента): Стосується навичок або характеристик людського агента (наприклад, володіння мовою, знання продукту, технічна експертиза). Вони використовуються системою маршрутизації для узгодження взаємодії з клієнтами з найбільш кваліфікованим людським агентом.

    • Ключова мета: направляти взаємодію з клієнтами до найбільш відповідного людського агента на основі його можливостей.

  • AI Agent: автономна сутність, також налаштована в AI Studio, яка безпосередньо взаємодіє з клієнтами (наприклад, чат-бот або віртуальний агент у IVR). Агенти ШІ самостійно обробляють взаємодії, перш ніж потенційно перейти до людського агента.

    • Ключова мета: автономно обробляти взаємодію з клієнтами без втручання людини.

Ключова відмінність: навичка AI Assistant допомагає людському агенту. Навичка Людського агента описує здатність людського агента. Агент ШІ взаємодіє з клієнтом.

Для більш детальних визначень цих та інших концепцій ШІ зверніться до термінології та концепцій ШІ у статті Webex Contact Center .

Найкращі практики призначення навичок AI Assistant в черги

AI Assistant навички призначаються чергам, забезпечуючи, що агенти, які обробляють взаємодії з цієї черги, отримують релевантні пропозиції. Хоча процедурні кроки для посилання охоплені в статті Link AI Assistant skills to queues , ось стратегічні найкращі практики для вибору, яку навку призначити до якої черги:

  • Одна черга, одна навичка AI Assistant: Одна черга може бути пов'язана лише з однією навкою AI Assistant одночасно. Це забезпечує послідовне та сфокусоване керівництво для агентів, які обробляють взаємодії з цієї черги.

  • Спеціалізація черги:

    • Високоспеціалізовані черги: Для черг, що охоплюють дуже специфічні теми (наприклад, «Черга білінгу», «Технічна підтримка — продукт X»), призначте спеціалізовану навик AI Assistant, розроблену саме для цієї теми (наприклад, «Навичка асистента білінгу», «Навичка підтримки продукту X»). Це дає глибокі, релевантні рекомендації.

    • Черги загального призначення: Для ширших черг, що обробляють ширший спектр поширених запитів (наприклад, «Загальне обслуговування клієнтів»), призначте універсальну навку AI Assistant, яка охоплює поширені запитання та типові завдання агента.

  • Сценарій: Черги з кількома людськими агентськими навичками:

    • Навіть якщо одна черга складається з людських агентів із різноманітними навичками людського агента (наприклад, «Англійська підтримка», «Іспанська підтримка», «Технічна підтримка»), навичка AI Assistant, призначена цій черзі, має бути розроблена для підтримки загальної мети цієї черги. Навичка AI Assistant надає пропозиції на основі контексту розмови та функції черги, не обов'язково відображаючи конкретний набір навичок окремого людського агента.

    • Найкраща практика: Спроєктуйте навички AI Assistant достатньо широким, щоб допомогти будь-якому людському агенту впоратися з взаємодією в цій черзі, незалежно від індивідуальних людських навичок. Підтримка мов для навички AI Assistant має відповідати мовам, які обробляє черга.

Розробка AI Assistant навичок для конкретних випадків використання

Створення ефективної навички AI Assistant вимагає не лише конфігурації; Це вимагає стратегічного мислення щодо конкретного операційного сценарію, який вона підтримуватиме. У цьому розділі наведено рекомендації щодо того, як підходити до проєктування ваших навичок AI Assistant для поширених випадків використання.

Детальні кроки щодо створення та управління навичками AI Assistant зверніться до статті «Створіть і керуйте AI Assistant навичками ». Для найкращих практик щодо створення інструкцій, структурування баз знань і визначення дій зверніться до статті «Найкращі практики оптимізації навичок AI Assistant».

  • Випадок використання підтримки продукту:

    • Мета: Допомагати агентам у наданні кроків усунення несправностей, специфікації продукту та гарантійної інформації для конкретних продуктів.

    • Зміст бази: Детальні інструкції до продукту, поширені запитання, поширені процеси усунення несправностей, політики гарантії.

    • Дії: Пропозиція «Отримати характеристики продукту», «Розпочати процес усунення несправностей», «Перевірити статус гарантії».

    • Інструкції зосереджені: Допомагайте ШІ ідентифікувати назви продуктів, симптоми та надавати покрокові рішення або відповідні посилання на документацію для агента.

  • Випадок використання запиту про продажі:

    • Мета: допомогти агентам надавати точні характеристики продукту, ціни та кваліфікувати ліди.

    • Контент для базової інформації: каталоги продуктів, цінові листи, порівняння функцій, критерії кваліфікації лідів.

    • Дії: Пропозиція «Надати ціноутворення», «Перевірити доступність запасів», «Створити лід».

    • Інструкції зосереджені: Направляйте ШІ для визначення потреб клієнтів, інтересу до продукту та пропозиції агенту щодо релевантних продажних матеріалів або наступних кроків.

  • Випадок використання білінгу та управління рахунками:

    • Мета: допомагати агентам у вирішенні платіжних процесів, оновлення рахунків та поширених вирішення спорів.

    • Зміст базової інформації: політика виставлення рахунків, способи оплати, процедури оновлення рахунку, процеси вирішення спорів.

    • Дії: Пропозиція «Обробити оплату», «Оновити дані рахунку», «Ініціювати оскарження білінгу».

    • Інструкції зосереджені: Керуйте ШІ для ідентифікації номерів рахунків, деталей транзакцій та пропозиції агенту щодо відповідних процедур чи дій.

Ключові аспекти проєктування для кейсів використання

  • Визначення сфери діяльності: чітко визначте, що навичка AI Assistant охоплюватиме, а що ні. Уникайте надто широкої навичок, бо це може знизити її ефективність.

  • Узгодження Бази знань: Переконайтеся, що База знань, пов'язана з навичкою, багата точною, релевантною та орієнтованою на агента інформацією, специфічною для визначеного обсягу навичок.

  • Інтеграція дій: Визначити ключові дії, які справді можуть автоматизувати або оптимізувати завдання агента в межах цього випадку. Пріоритезуйте дії, що зменшують ручну роботу або забезпечують дотримання.

  • Нюанси інструкцій: Адаптуйте інструкції до конкретних потреб агентів, які працюють з цим випадком використання. Врахуйте їхній типовий робочий процес і інформацію, яка їм найбільше потрібна.

Стратегічно впроваджуючи та розробляючи свої навички AI Assistant, ви можете максимально підвищити їхній вплив на ефективність агентів і задоволеність клієнтів у вашому Webex Contact Center.

Найкращі практики для оптимізації навичок AI Assistant

AI Assistant навички — це інтелектуальне ядро Real-Time Assist у Webex Contact Center. На відміну від агентів ШІ, які безпосередньо взаємодіють із клієнтами, навички AI Assistant створені для того, щоб надавати вам можливості та керувати людськими агентами в реальному часі. Оптимізація цих навичок передбачає ретельне формулювання їхніх цілей, інструкцій, структури бази знань і визначень дій, щоб забезпечити точні, релевантні та практичні пропозиції.

У цьому розділі наведено найкращі практики для адміністраторів для створення високоефективних навичок ШІ, зосереджуючись на стратегічному дизайні та якості контенту. Детальні кроки щодо створення та управління навичками ШІ, визначення дій і пов'язування їх із чергами звертайтеся до відповідних статей адміністратора.

Інструкції з написання навичок AI Assistant

Ці рекомендації допомагають організаціям розробляти короткі, ефективні набори інструкцій, які вдосконалюють поведінку AI Assistant, що використовується для керівництва агентами служби підтримки під час живих взаємодій.

AI Assistant вже створений для розуміння того, як використовувати знання організації та визначені дії, дотримуватися контенту, який вона поширює, і безпечно взаємодіяти — ваш набір інструкцій допоможе вдосконалити його поведінку відповідно до тону, процесів і стандартів обслуговування клієнтів вашої організації.

Надайте інструкції AI Assistant так само, як ви робите своїм агентам

Пишіть інструкції так, ніби ви навчаєте нового співробітника контакт-центру. Будьте чіткими, директивними та розмовними — уникайте технічної чи абстрактної мови запитів. Тримайте все просто і лаконічно.

Приклади:

  • "Наставляйте агентів завжди починати розмову з емпатією.
  • "Порадьте агенту завжди залишатися спокійним і професійним, навіть коли маєте справу з складними клієнтами. Підкреслюйте, що вони не повинні відповідати взаємністю на будь-яку негативну чи зловживальну поведінку».
  • "Проведіть агента через питання для дослідження, щоб зрозуміти проблему"

Для найкращих результатів використовуйте markdown (заголовки, впорядковані/невпорядковані списки) у своїх інструкціях.

Визначте роль і тон

Вкажіть, як AI Assistant має поводитися відповідно до культури вашої організації.

  • Роль: Опишіть мету AI Assistant (наприклад, «Спрямовувати наших агентів у реальному часі з точними, відповідними політикам пропозиціями щодо банківських продуктів»).
  • Тон: Визначте голос бренду (наприклад, «Професійний, заспокійливий і впевнений»). Це допоможе формувати відповіді для цифрових взаємодій.

Віддзеркалюйте свої стандартні процедури контакт-центру та розподіляйте завдання

Пишіть набір інструкцій, використовуючи той самий потік рішень, який ви навчаєте агентів. Розбийте загальні завдання на конкретні, послідовні кроки. Якщо є кілька тем, ви можете розділити інструкції за кожною темою. Це допомагає AI Assistant відображати ваші точні процедури обслуговування.

Приклади:

  • «Якщо клієнт запитує про повернення товару, підсумуйте офіційну політику повернення з бази знань.»
  • "Якщо клієнт висловлює розчарування, спочатку визнайте емоцію, а потім поділіться відповідною інформацією про політику."

Приклад розбору: «Спочатку підтвердіть номер рахунку клієнта. Потім опишіть їхню проблему.»

Референсні дії

Чітко навчіть використовувати зовнішні дії на різних етапах. Переконайтеся, що згадані дії увімкнені в Actions Tab, щоб уникнути несподіваної поведінки.

Приклад: «Використовуйте дату транзакції, ім'я продавця та суму транзакції для \[Case_creation\].

Включайте емпатію, дотримання, сигнали ескалації та обмеження

Зміцніть стандарти вашої організації щодо тону та відповідності. Надайте AI Assistant надавати пропозиції лише в контексті мети.

Приклади:

  • Емпатія — «Завжди визнавайте занепокоєння або емоцію клієнта перед тим, як надавати фактичну інформацію.»
  • Відповідність вимогам — «Ніколи не розкривайте персональні дані клієнта, платіжні дані або деталі політики, що стосуються лише внутрішньої системи.»
  • Ескалація — «Якщо не впевнені, накажіть агенту передати ескалацію до керівника або дотримуватися внутрішньої стандартної процедури ескалації.»
  • Приклад із Guardrail — «Обмежуйте розмову ціллю і не приймайте жодних непов'язаних запитань.»

План на помилки та збереження контексту

Передбачте потенційні проблеми та надайте чіткі інструкції, як AI Assistant має направляти агента для їх вирішення.

  • Невдачі дій — Надайте рекомендації щодо вирішення питань, якщо інтегрована дія не зазнає успіху. Наприклад, накажіть агенту відкрити справу в Salesforce, якщо автоматична дія не спрацювала.

Тримайте це сфокусованим, практичним і використовуйте приклади

Обмежте набір інструкцій до 10-15 чітких правил. Кожне правило має описувати одну поведінку, написану простою мовою. Зосередьтеся на тому, що унікальне для вашої організації (тон бренду, винятки або спеціалізовані процедури).

Щоб підвищити точність, додавайте приклади там, де потрібно, включаючи зразки розмов. Ви також можете додати їх до своїх баз знань. Нижче наведено зразок набору інструкцій.

  1. Відкривайте з емпатією та очікуваннями:
    1. Інструктуйте АГЕНТА спокійним тоном визнати занепокоєння клієнта. Приклад: «Я розумію, що ви телефонуєте щодо звинувачення, яке не впізнаєте, і я точно можу допомогти.»
    2. Зверніться до AGENT, щоб коротко пояснити процес: перевірити, перевірити, захистити, задокументувати.
    3. Нагадайте агенту: використовуйте емпатію, ефективність, освіту, розширення можливостей.
  2. Обов'язкова перевірка особи:
    1. Інструктуйте АГЕНТА, що він ПОВИНЕН підтвердити особу принаймні двома затвердженими методами перед обговоренням деталей рахунку.
    2. Порадьте AGENT зазначити, що верифікація — це для захисту клієнта. Підсумуйте ключові тези.
    3. Використовуйте номер рахунку, номер телефону або дату народження до \[Verify_Customer\].
  3. Перевірте та захистіть акаунт:
    1. Прямий АГЕНТ для збору деталей: торговець, дата, сума для кожної спірної транзакції; Документуйте все.
    2. Використовуйте дату транзакції, ім'я продавця та суму транзакції для \[Case_creation\].
  4. Покажіть АГЕНТУ, як сканувати схеми шахрайства.
  5. Підкреслюйте: НЕГАЙНО блокуйте скомпрометовану картку, щойно підозрюють/підтверджуються шахрайство.
  6. Розв'язання та подальші дії:
    1. Наставляйте AGENT чітко повідомляти наступні кроки для вирішення проблеми.
    2. Накажіть АГЕНТУ надати номер справи.
    3. Напрямь AGENT до регуляторних термінів штату. Приклад: «Згідно з федеральними правилами, наше розслідування може тривати до 45 днів; Тимчасовий кредит буде видано протягом 10 робочих днів.»
  7. Деескалація (Засмучені клієнти): Наказати АГЕНТУ застосувати L.A.S.T. Моделюй — слухай, визнай/вибачайся, розв'язуй/захищай, дякуй. Проведіть агента через цей процес.

AI Assistant зразок інструкції

Тестування та ітерації

Створення та оптимізація ефективних навичок ШІ — це ітеративний процес. Постійне тестування та вдосконалення є необхідними для забезпечення постійної точності та актуальності.

  • Регулярно тестуйте та переглядайте попередній перегляд: використовуйте функцію попереднього перегляду в AI Studio, щоб імітувати взаємодії та перевіряти, чи ваша навичка генерує точні та релевантні поради та дії.
  • Моніторинг даних продуктивності: Використовуйте Analyzer для метрик продуктивності та історії сесій у AI Studio для детального аудиту та налагодження взаємодій. Ці дані є ключовими для визначення областей для вдосконалення.
  • Вдосконалюйте відгуки на основі зворотного зв'язку: уважно слухайте відгуки агентів щодо пропозицій і дій. Використовуйте цей зворотний зв'язок разом із аналітикою історії сесій, щоб удосконалити ціль вашої навички, інструкції, зміст бази знань і визначення дій. Це гарантує, що ваші навички роботи з AI залишаються ефективними та адаптуються до змінних потреб агентів і роботи контакт-центру.

AI термінологія та концепції в Webex Contact Center

Щоб ефективно використовувати можливості ШІ в Webex Contact Center, важливо розуміти ключову термінологію та взаємодію різних компонентів ШІ. Ця стаття містить глосарій основних концепцій ШІ, що допомагає вам орієнтуватися та використовувати інтелектуальні функції, спрямовані на покращення взаємодії з клієнтами та операційної ефективності.

Термінологія ШІ

  • AI Assistant: Можливості штучного інтелекту в Webex Contact Center створені для підвищення ефективності агентів. Такі функції, як транскрипти в реальному часі, запропоновані відповіді, підсумки, створені ШІ, автоматизовані перерви на оздоровлення, автоматичний CSAT та аналітика тем — це основні компоненти AI Assistant.

  • AI Assistant навички: Налаштовувані сутності, створені та керовані в AI Studio, які підтримують функцію запропонованих відповідей. Ці навички допомагають агентам у реальному часі, надаючи контекстуючі поради та дії, виступаючи розумними провідниками.

  • AI-агенти: На відміну від AI Assistant навичок, AI-агенти самостійно обробляють взаємодію з клієнтами (голосовими або цифровими) без негайного втручання людини. Вони можуть відповідати на поширені запитання (FAQ), обробляти рутинні запити або направляти клієнтів, часто виступаючи першою точкою контакту перед ескалацією до людського агента. Для отримання додаткової інформації зверніться до AI AgentWebex.

  • AI Studio: Центральна платформа в Webex Contact Center, де адміністратори створюють, керують і налаштовують як AI Assistant навички (для допомоги агентам), так і AI-агентів (для автономної взаємодії). Залежно від функцій вашої організації, ви можете побачити одну або обидві панелі керування в AI Studio.

  • База знань (KB): Централізоване сховище інформації (наприклад, FAQ, статті та документи), яке AI Assistant навички та AI-агенти використовують для генерації точних і контекстно релевантних відповідей.

  • Дії: Заздалегідь визначені завдання або робочі процеси, які навичка AI Assistant може запропонувати агенту або виконати від імені агента (з оглядом агента або без нього). Для агентів ШІ дії — це завдання, які вони виконують автономно.

  • Режими виконання: Визначте, як навичка AI Assistant виконує дії:

    • Модерований режим: навичка AI Assistant збирає інформацію для дії та подає її агенту для перегляду та явного затвердження перед виконанням.

    • Режим без модерації: Дія виконується незалежно навичкою AI Assistant, без потреби втручання чи схвалення агента.

Чи була ця стаття корисною?
Чи була ця стаття корисною?