Zákazníci mohou komunikovat s agenty AI ve svém preferovaném jazyce napříč různými digitálními a hlasovými kanály. Webex AI Agent Studio podporuje více jazyků, což agentům AI umožňuje porozumět vstupům zákazníků a reagovat ve stejném jazyce.

Agenta AI můžete vytvořit a nakonfigurovat v požadovaném jazyce a hlasu a nastavit ho jako výchozího na základě požadavků.

Webex AI Agent Studio podporuje Vícejazyčné modely Polymatch a Language Encoder pro trénování skriptovaných agentů AI. Tyto modely jsou k dispozici jako součást nastavení modulu Swiftmatch AI.

• Pro agenta AI vyškoleného pomocí Polymatch se pro každý jazyk vytvoří odlišný model a přidá se do agenta AI. Modul AI provádí odvození na základě jazyka dotazu zákazníka.

• Model kodéru jazyka funguje nejlépe pro trénování dat na dlouhých promluvách, zatímco Polymatch dělá totéž pro krátké promluvy.

• Jazyky podporované Polymatch a Language Encoder se liší. Další informace naleznete v následující tabulce.

Přesnost agenta AI vyškoleného pomocí modelů Swiftmatch a mindmeld závisí na různých funkcích, které se podílejí na trénování agenta AI a odvození příchozích uživatelských zpráv. Klíčové funkce, které rozhodují o tom, zda je jazyk podporován, a o jeho přesnosti, jsou:

• Text (podpora jazyka a skriptu, ve kterém je napsán)

• Kontextová kontrola pravopisu (pokud lze opravit pravopisné chyby v datech nebo uživatelském dotazu)

• Slovní tvary (zpracování různých tvarů a synonym pro slova přítomná v trénovacích datech)