- Početak
- /
- Članak
Hvala na povratnim informacijama.
Vodič za administraciju za Webex veštačku inteligenciju agenta
U ovom članku
Povratne informacije?Ovaj članak opisuje pregled Webex studija sa veštačkom inteligencijom agentom i njegove mogućnosti, podešavanje konfiguracije agenta sa veštačkom inteligencijom, integraciju VI agenata sa glasom i digitalne kanale i izveštaje sa veštačkom inteligencijom agentom.
Počnite sa Webex AI Agent< / h2>
Webex AI Agent je sofisticirana platforma koja je dizajnirana da kreira, upravlja i primenjuje automatizovane AI agente kako bi ispunila potrebe za korisničkim uslugama i podrškom. Koristeći veštačku inteligenciju, AI agenti pružaju automatizovanu pomoć klijentima pre nego što stupe u interakciju sa ljudskim agentima. Ovi agenti podržavaju glasovne interakcije sa intonacijom, razumevanjem jezika i kontekstualnom svesnošću u razgovorima. Takođe, AI agenti besprekorno i informativno upravljaju interakcijama digitalnih kanala putem teksta i online chat-a. Kupci imaju koristi od iskustva poput concierge-a, dobijaju pomoć sa pitanjima, pronalaženje informacija i minimiziranje vremena čekanja.
Mogućnosti Webex AI Agent
- Tačni i pravovremeni odgovori - Pruža precizne odgovore na upite kupaca u realnom vremenu.
- Inteligentno izvršavanje zadataka – izvršava zadatke na osnovu zahteva ili unosa korisnika.
Ključne prednosti za preduzeća
-
Poboljšano korisničko iskustvo – pruža iskustvo razgovora u realnom vremenu za klijente.
-
Personalizovane interakcije—Prilagođava odgovore individualnim potrebama i preferencijama kupaca.
-
Skalabilnost i efikasnost—Obrađuje veliki obim interakcija sa klijentima bez potrebe za dodatnim ljudskim agentima, što dovodi do poboljšanog zadovoljstva i smanjenih operativnih troškova.
Razumeti tipove i primere AI agenta
Sledeća tabela pruža uvid u tipove AI agenata i njihove mogućnosti:
| AI Tip agenta | Cilj | Mogućnost | Opis | Kako postaviti? |
|---|---|---|---|---|
|
Autonomni |
Autonomni AI agenti su dizajnirani da rade nezavisno, donoseći odluke i obavljajući zadatke bez direktne ljudske intervencije. |
Izvršite akcije |
Donosite informisane odluke na osnovu dostupnih informacija i unapred definisanih pravila. Automatizujte ponavljajuće ili dugotrajne zadatke. |
|
|
Odgovorite na pitanja |
Autonomni agenti mogu pristupiti i koristiti spremište znanja kako bi pružili informativne i tačne odgovore na upite korisnika. |
Autonomni AI agenti za odgovaranje na pitanja | ||
|
Skriptovane |
Skriptovani AI agenti su programirani da prate unapred definisani skup pravila i uputstava. |
Izvršite akcije |
Skriptovani agenti mogu obavljati određene zadatke koji su jasno definisani i strukturirani. |
Skriptovani AI agenti za obavljanje radnji |
|
Odgovorite na pitanja |
Skriptovani agenti mogu da odgovore na pitanja zasnovana na korpusu obuke koji je kreirao korisnik, što je zbirka primera i odgovora. |
Skriptovani AI agenti za odgovaranje na pitanja |
Primeri
I autonomni i skriptovani AI agenti mogu se primeniti na različite slučajeve upotrebe, u zavisnosti od specifičnih zahteva i željenih mogućnosti. Neki primeri uključuju:
-
Služba za korisnike - I autonomni i skriptovani agenti mogu se koristiti za pružanje korisničke podrške, a autonomni agenti nude veću fleksibilnost i razumevanje prirodnog jezika.
-
Virtuelni asistenti - Autonomni agenti su pogodni za uloge virtuelnih asistenta, jer mogu da se bave različitim zadacima i pružaju personalizovanije interakcije.
-
Analiza podataka - Autonomni agenti se mogu koristiti za analizu velikih skupova podataka i izvlačenje dragocenih uvida.
-
Automatizacija procesa - I autonomni i skriptovani agenti mogu se koristiti za automatizaciju ponavljajućih zadataka, poboljšanje efikasnosti i smanjenje grešaka.
-
Upravljanje znanjem—Autonomni agenti se mogu koristiti za kreiranje i upravljanje spremištima znanja, čineći informacije lako dostupnim korisnicima.
Izbor između autonomnih i skriptovanih AI agenata zavisi od složenosti zadataka, potrebnog nivoa autonomije i dostupnosti podataka o obuci.
Preduslovi
-
Ako ste postojeći Webex klijent Kontakt Centra, uverite se da ispunjavate sledeće preduslove:
-
Webex Kontakt centar 2.0 stanar.
-
Webex Connect je obezbeđen za vašeg klijenta.
-
Glasovna medijska platforma je medijska platforma sledeće generacije.
-
-
Ako nemate stanara Webex Contact Center-a, kontaktirajte svog partnera da biste pokrenuli probni period Webex Contact Center sa medijskom platformom sledeće generacije.
-
Administratori mogu zatražiti sandbok za programere Webex Contact Center da isprobaju AI agente.
Omogućavanje funkcija
Ova funkcija je trenutno u beta verziji. Korisnici se mogu prijaviti za ovu funkciju na Webex Beta Portalu popunjavanjem ankete o učešću za AI agente.
-
Trenutno je u Beta fazi dostupna samo skriptovana funkcionalnost AI agenta.
-
Autonomni agenti su dostupni samo za odabir kupaca. Zahtevi se mogu izvršiti putem vašeg CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) ili putem e-pošte ask-ccai@cisco.com. Nakon odobrenja, autonomni agenti će biti dostupni pored skriptovanih agenata za vašeg stanara.
Pristupite Webex AI agentu
Da biste kreirali svoje AI agente, morate se prijaviti na aplikaciju Webex AI Agent. Ovo se može uraditi na sledeće načine:
Prijavite se sa kontrolnog čvorišta
- Prijavite se na Control Hub koristeći URL https://admin.webex.com.
- Iz odeljka Usluge u oknu za navigaciju izaberite Kontakt centar.
- U brzim vezama u desnom oknu idite na Kontakt centar paket sekcija.
- KlikniteWebex AI Agent za pristup aplikaciji.
Sistem unakrsno pokreće aplikaciju Webex AI Agent na drugoj kartici pretraživača i automatski ćete biti prijavljeni u aplikaciju.
Prijavite se sa Webex Connect
Da biste pristupili aplikaciji Webex AI Agent, trebalo bi da imate pristup Webex Connect-u.
- Prijavite se na aplikaciju Webex Connect koristeći URL adresu stanara koji je predviđen za vaše preduzeće i akreditive.
Podrazumevano, stranica Usluge se pojavljuje kao početna stranica.
- Iz menija App Trai levog okna za navigaciju kliknite na Webex AI Agent da biste pristupili aplikaciji.
Sistem unakrsno pokreće aplikaciju Webex AI Agent na drugoj kartici pretraživača i automatski ćete biti prijavljeni u aplikaciju.
Raspored matične stranice
Dobrodošli na platformu Webex AI Agent. Kada se prijavite, početna stranica prikazuje sledeći izgled:
-
Traka za navigaciju
Traka za navigaciju koja se pojavljuje na levoj strani omogućava pristup sledećim menijima:
- Kontrolna tabla – Prikazuje listu AI agenata kojima korisnik ima pristup, kao što je odobrio administrator preduzeća.
- Znanje—Prikazuje centralno spremište znanja ili bazu znanja, koja služi kao mozak za autonomne AI agente da odgovore na upite kupaca.
- Izveštaji—Liste unapred izgrađenih izveštaja AI agenata različitih tipova. Možete generisati ili zakazati izveštaje u skladu sa vašim poslovnim potrebama.
- Pomoć—Obezbeđuje pristup korisničkom vodiču za Webex AI agenta u Webex centru za pomoć.
-
Korisnički profil
Meni korisničkog profila vam omogućava da vidite informacije o profilu i odjavite se iz aplikacije.
Stranica Enterprise Profile sadrži informacije o stanaru AI Agent-a, dostupnim samo administratorima sa potpunim administratorskim pristupom.
-
Kartica Pregled sadrži sledeće informacije:
- Identifikatori preduzeća – Uključuje Webex Org ID, CPaaS Org ID, ID pretplate za preduzeće. Ovo je dostupno za preduzeća sa integracijom Webex Contact Center za odgovarajućeg Webex Connect klijenta.
- Podešavanja profila – sadrži naziv preduzeća, jedinstveno ime preduzeća i URL adresu logotipa.
- Globalna podešavanja agenta – Omogućava izbor podrazumevanog agenta za glasovni kanal za rukovanje rezervnim scenarijima.
- Sažetak zadržavanja podataka – Pruža sažetak perioda zadržavanja podataka za ovo preduzeće.
-
Na kartici Teammates možete pregledati i upravljati listom saigrača koji imaju pristup aplikaciji. Svakom korisniku je dodeljena uloga, koja određuje radnje koje mogu da obavljaju na osnovu dodeljenih dozvola.
-
Upoznajte svoju kontrolnu tablu
Na kontrolnoj tabli, AI agenti su predstavljeni karticama koje prikazuju osnovne informacije, uključujući ime AI agenta, poslednje ažurirano, poslednji put ažurirano i motor koji se koristi za obuku agenta.
Zadaci na AI Agent kartici
Pređite mišem preko kartice AI agenta da biste videli sledeće opcije:
- Pregled – kliknite na Pregled da biste otvorili vidžet za pregled AI Agenta.
- Ikona elipse – Kliknite na ovu ikonu da biste izvršili sledeće zadatke:
-
Kopiraj vezu za pregled – kopirajte vezu za pregled da biste je nalepili u novu karticu i pregledali AI agenta na vidžetu za ćaskanje.
-
Kopiraj pristupni token—Kopirajte pristupni token AI agenta za pozivanje agenta putem API-ja.
-
Izvoz—Izvezite detalje AI agenta (u JSON formatu) u lokalnu fasciklu.
-
Izbriši—Trajno izbrišite AI agenta iz sistema.
-
Pin – Pin AI agenta na prvu poziciju na kontrolnoj tabli, ili otpni da biste ga vratili na prethodnu poziciju.
-
Kreirajte novog AI agenta
Možete kreirati novog AI agenta koristeći + Kreiraj agenta opciju u gornjem desnom uglu kontrolne table. Možete izabrati da koristite unapred definisani šablon ili kreirate agenta od nule.
Da biste znali kako kreirati skriptovane i autonomne AI agente, pogledajte sledeće odeljke:
Uvoz unapred izgrađenog AI agenta
Možete uvesti unapred izgrađenog AI agenta u JSON formatu sa liste dostupnih AI agenata. Prvo, uverite se da ste izvezli AI agenta u JSON formatu u lokalnu fasciklu. Pratite ove korake da biste ga uvezli:
- Kliknite na dugme Uvoz agenta.
- Kliknite na dugme Otpremi da otpremite datoteku AI Agent (u JSON formatu) izvezenu sa platforme.
- U polje Ime agenta unesite ime AI agenta.
- (Opciono) U ID sistema, uredite jedinstveni identifikator koji je generisao sistem.
- Kliknite na Uvoz.
Vaš AI agent je sada uspešno uvezen na platformu Webex AI Agent i dostupan je na kontrolnoj tabli.
Pretraga ključnih reči
Platforma pruža robusne mogućnosti pretraživanja koje će vam pomoći da lako pronađete i upravljate AI agentima. Možete izvršiti pretragu ključnih reči koristeći ime agenta. Unesite ime agenta ili deo imena u traku za pretragu. Sistem prikazuje listu AI agenata koji odgovaraju vašim kriterijumima pretrage.
Filtriraj po tipu agenta
Pored pretrage ključnih reči, rezultate pretrage možete precizirati filtriranjem na osnovu vrste AI agenta. Izaberite jedan od filtera tipa agenta sa padajuće liste - Skriptovano, Autonomno i Sve.
Upravljanje bazom znanja< / h2>
Baza znanja je centralno spremište informacija za autonomne AI agente velikog jezičkog modela (LLM). Autonomni AI agenti koriste napredne AI i tehnologije mašinskog učenja kako bi razumeli, obradili i generisali ljudski tekst. Ovi AI agenti treniraju na ogromnim količinama podataka, omogućavajući im da pruže detaljne i kontekstualno relevantne odgovore. Baze znanja čuvaju podatke neophodne za funkcionisanje autonomnih AI agenata.
Da biste pristupili bazi znanja:
- Prijavite se na platformu Webex AI Agent.
- Na kontrolnoj tabli, kliknite na ikonu Znanje na levom oknu za navigaciju. Pojavljuje se stranica Baze znanja.
- Možete pronaći bazu znanja na osnovu sledećih kriterijuma:
- Naziv baze znanja
- Vrsta baze znanja
- Baze znanja ažurirane između određenih datuma
- Baze znanja kreirane između određenih datuma
- Kliknite na dugme Reset all da biste resetovali kriterijume pretrage.
- Takođe možete kreirati novu bazu znanja. Da biste kreirali novu bazu znanja, pogledajte Kreiranje baze znanja za AI agente.
Kreirajte bazu znanja za AI agente
| 1 |
Na kontrolnoj tabli, kliknite na ikonu Znanje na levom oknu za navigaciju. |
| 2 |
Na stranici Baze znanja, kliknite na + Kreiraj bazu znanja dugme u gornjem desnom uglu. |
| 3 |
Na stranici Kreiraj bazu znanja, unesite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na Kreiraj. Sistem stvara bazu znanja sa navedenim imenom. |
| 5 |
Na kartici Fajlovi : |
| 6 |
Na kartici Dokumenti : |
| 7 |
Idite na karticu Informacije . Možete da vidite i pratite detalje datoteka koje ste otpremili i dokumenata koje ste kreirali. Kliknite na ikonu Uredi da biste uredili datoteke baze znanja. Izmenite ime fajla, ako je potrebno. Takođe možete izbrisati postojeće datoteke i dodati nove datoteke.
Kliknite na ikonu Delete da biste u potpunosti izbrisali bazu znanja.
|
Šta uraditi sledeće
Konfigurišite bazu znanja za autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja.
Podesite autonomne AI agente< / h2>
Autonomni AI agenti rade nezavisno bez direktne ljudske intervencije. Ovi agenti koriste napredne algoritme i tehnike mašinskog učenja za analizu podataka, učenje iz svog okruženja i prilagođavanje svojih akcija kako bi postigli određene ciljeve. Ovaj odeljak opisuje dve osnovne mogućnosti autonomnog AI agenta.
Autonomni AI agent za obavljanje zadataka
Autonomni AI agenti mogu obavljati različite zadatke, uključujući:
-
Obrada prirodnog jezika (NLP) – Razumeti i reagovati na ljudski jezik na prirodan i konverzacijski način.
-
Donošenje odluka – Donosite informisane izbore na osnovu dostupnih informacija i unapred definisanih pravila.
-
Automatizacija – Automatizujte ponavljajuće ili dugotrajne zadatke.
Kreirajte autonomni AI agent za obavljanje radnji
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kliknite na dugme Start od nule.
Takođe možete odabrati unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Filtrirajte tip AI agenta kao autonomni. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Sledeće. |
| 5 |
U Koju vrstu agenta gradite sekcija, kliknite na dugme Autonomous. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta, kliknite na dugme Izvrši akcije. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Autonomni AI agent za obavljanje radnji je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta |
Šta uraditi sledeće
Ažurirajte profil za autonomnog AI agenta.
Ažurirajte profil autonomnog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomnog AI agenta za obavljanje radnji.
| 1 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 2 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na dugme Objavi da bi AI Agent uživo. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte potrebne radnje AI agentu.
Dodajte akcije u Autonomous AI Agent
Autonomni AI agenti za obavljanje radnji dizajnirani su da shvate namere korisnika i postupaju u skladu s tim. Na primer, u restoranu postoji potreba za automatizacijom unosa hrane na mreži. Da biste izvršili zadatak, možete kreirati autonomni AI agent koji obavlja sledeće radnje:
-
Nabavite potrebne informacije od kupca.
-
Prenesite informacije na željeni tok.
Autonomni AI agent za obavljanje radnji radi na sledećim gradivnim blokovima:
-
Akcija—Funkcionalnost koja omogućava AI agentu da se poveže sa spoljnim sistemima za obavljanje složenih zadataka.
-
Entitet ili slot—Predstavlja korak u ispunjavanju namere korisnika. Popunjavanje slotova podrazumeva postavljanje konkretnih pitanja kupcu kako bi ispunio nameru kupca na osnovu izjava. To je okidač za AI agenta da počne da izvodi akciju. Definišite ulazne entitete kao deo popunjavanja slotova.
-
Ispunjenje—Određuje kako AI agent završava akciju. Kao deo ispunjenja, definišite izlazne entitete za autonomnog AI agenta da generiše odgovor u određenom formatu. Sistem šalje izlazne entitete u tok da nastavi sa akcijom i uspešno završi zadatak.
| 1 |
Na kartici Akcija kliknite + Nova akcija. |
| 2 |
Na stranici Dodaj novu akciju , navedite sledeće detalje: |
Šta uraditi sledeće
Možete konfigurisati slotove ili možete konfigurisati slotove i definisati ispunjenje u zavisnosti od izabranog obima akcije.
Konfigurišite popunjavanje slotova
Popunjavanje slotova uključuje dodavanje potrebnih ulaznih entiteta za AI motor. U odeljku za popunjavanje slotova na stranici Akcije , dodajte ulazne entitete:
-
Možete dodati entitete jedan po jedan u formatu tabele.
-
Takođe možete koristiti JSON datoteku i definisati entitete. Pogledajte Obilazak JSON šeme za detalje.
Dodajte ulazne entitete u formatu tabele
| 1 |
Da biste dodali ulazni entitet, kliknite + Novi ulazni entitet. |
| 2 |
Na stranici Dodavanje novog ulaznog entiteta , navedite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali ulazni entitet. Možete dodati onoliko ulaznih entiteta koliko vam je potrebno. |
| 4 |
Koristite opciju Kontrole da izvršite sledeće radnje na entitetu: |
Dodajte entitete pomoću JSON editora
Možete dodati ulazne entitete i izlazne entitete pomoću JSON editora. U prikazu JSON editora, entiteti moraju biti definisani u strukturiranom JSON formatu.
Za više informacija, pogledajte Obilazak JSON Schema.
Struktura ulaznih parametara
Ulazni parametri moraju da se pridržavaju sledeće strukture:
-
type—Tip podataka objekta parametara. Ovo je uvek 'objekat' da označi da su parametri strukturirani kao objekat.
properties—Objekat gde svaki ključ predstavlja parametar i pripadaju mu metapodaci.
required—Niz nizova koji navode imena parametara koji su obavezni.
Osobine Objekat
Svaki ključ u objektu properties predstavlja ulazni entitet / parametar i sadrži drugi objekat sa metapodacima o tom parametru. Metapodaci uvek treba da sadrže sledeće ključne reči:
-
type—Tip podataka parametra. Dozvoljeni tipovi su:
-
string — Tekstualni podaci.
-
ceo broj—Numerički podaci bez decimala.
-
broj—Numerički podaci koji mogu da sadrže decimale.
-
boolean — Istinite/lažne vrednosti.
-
array—Spisak stavki, od kojih su sve obično istog tipa.
-
object—Složena struktura podataka sa ugnežđenim svojstvima.
-
-
description—Kratko objašnjenje onoga što entitet predstavlja. Ovo pomaže AI motoru da razume svrhu i upotrebu parametra. Za bolju tačnost preporučuje se opis koji je koncizan, kao i u skladu sa uputstvima agenta i opisom akcije.
-
Validacija se sprovodi od strane platforme samo za 'tip'. 'Opis' se ne primenjuje za sve entitete, ali se preporučuje da se doda. Druge korisne ključne reči za metapodatke entiteta su:
-
enum—Polje enuma navodi moguće vrednosti za parametar. Ovo je korisno za parametre koji bi trebalo da prihvate samo ograničen skup vrednosti. Programeri mogu definisati prilagođene liste vrednosti koje parametar treba da prihvati da bi koristio ovo.
- pattern—Polje pattern se koristi sa tipovima stringova da bi se odredio regularni izraz koji string mora da odgovara. Ovo je posebno korisno za proveru određenih formata, kao što su brojevi telefona, poštanski brojevi ili prilagođeni identifikatori.
-
primeri—Polje primeri pruža jedan ili više primera validnih vrednosti za parametar. Ovo pomaže AI motoru da shvati kakve se podatke očekuju i može biti posebno korisno za potrebe tumačenja i validacije.
-
Postoje i druge ključne reči koje mogu učiniti definiciju entiteta preciznijom i robusnijom. Za više informacija, pogledajte Obilazak JSON Schema.
Primer
Sledeći primer uključuje različite vrste entiteta i ključnih reči:
{ "tipe": "objekat", "properties": { "username": { "tipe": "string", "description": "Jedinstveno korisničko ime za nalog.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "lozinka": { "tipe": "string", "description": "Lozinka za nalog.", "minLength": 8, "format": "lozinka" }, "email": { "tipe": "string", "description": "Adresa e-pošte za nalog.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Datum rođenja korisnika.", "examples": ["mm/dd/gggg"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Da li korisnik želi da prima biltene.", "default": true }, "notifications": { "tipe": "string", "description": "Preferirani način obaveštavanja.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista uloga dodeljenih korisniku.", "items": { "tipe": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } }, "potreban": ["korisničko ime", "lozinka", "e-mail"] } Ovaj primer uključuje sledeće entitete:
- username—Tip niza sa ograničenjem minimalne i maksimalne dužine.
- password—Tip stringa sa minimalnom dužinom i specifičnim formatom (lozinka označava da treba da se rukuje bezbedno).
- e-mail – Tip niza sa regeks obrascem kako bi se osiguralo da je to važeća adresa e-pošte.
- datum rođenja—Tip niza sa primerima za propisivanje formata datuma.
- preferences—Object type with nested properties (newsletter and notifications), including the boolean with a default value and a string with specific allowed values (enum).
- roles—Tip niza gde je svaka stavka string ograničen na određene vrednosti (enum).
Korisničko ime, lozinka i e-pošta su obavezni kao što je definisano "potrebnim" nizom.
U ovom primeru, entiteti imaju opisna imena, jasne opise i prate konzistentnu strukturu i konvenciju imenovanja. Pratite ove najbolje prakse da biste stvorili dobro definisane entitete koji je lako za AI motor da tumači i sprovodi.
Definišite ispunjenje
| 1 |
Definišite detalje ispunjenja za implementaciju AI agenta u kontakt centru. Navedite sledeće detalje: |
| 2 |
Konfigurišite izlazne entitete tako da AI agent generiše rezultat u formatu koji je razumljiv toku. |
| 3 |
Da biste dodali izlazni entitet, kliknite + Novi izlazni entitet. U Dodajte novi izlazni entitet ekranu, navedite sledeće detalje: Takođe možete koristiti JSON datoteku da biste dodali izlazne entitete. Za više informacija, pogledajte Dodavanje entiteta pomoću JSON editora . |
| 4 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali izlazni entitet. Možete dodati onoliko izlaznih entiteta koliko vam je potrebno. |
| 5 |
Koristite opciju Kontrole da izvršite sledeće radnje na entitetu: |
| 6 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dovršili konfiguraciju. |
Šta uraditi sledeće
Kliknite na dugme Pregled da biste pregledali AI agenta. Za više informacija pogledajte Pregled vašeg autonomnog AI agenta. Kliknite na dugme Objavi da bi AI Agent uživo.
Nakon što konfigurišete AI agent:
- Da biste videli performanse AI agenta, pogledajte Pogledaj performanse autonomnog AI agenta koristeći Analitiku.
- Da biste videli detalje sesija i istorije, pogledajte Pregled autonomnih sesija i istorije AI agenta.
Autonomni AI agenti za odgovaranje na pitanja
Autonomni agenti mogu pristupiti i koristiti spremište znanja kako bi pružili informativne i tačne odgovore na upite korisnika. Ova mogućnost je korisna u scenarijima u kojima agent treba:
-
Pružite korisničku podršku – odgovorite na često postavljana pitanja, rešavajte probleme i vodite kupce kroz procese.
-
Ponudite tehničku pomoć—Pružite stručne savete o određenim temama ili domenima.
Kreirajte autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja
Pre nego što počnete
Osigurati da stvori bazu znanja. Za više informacija, pogledajte Upravljanje bazama znanja.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kliknite na dugme Start od nule. Takođe možete odabrati unapred definisani predložak da biste brzo kreirali svoj AI agent. Možete filtrirati tip AI agenta kao autonomni. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Sledeće. |
| 5 |
U Koju vrstu agenta gradite sekcija, kliknite na dugme Autonomous. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta, kliknite na dugme Odgovori na pitanja. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta. |
Šta uraditi sledeće
Ažurirajte profil za autonomnog AI agenta.
Ažurirajte profil autonomnog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 2 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da bi AI agent uživo. |
Šta uraditi sledeće
Konfigurišite bazu znanja za AI agenta.
Konfigurišite bazu znanja
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Na stranici Kontrolna tabla izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 2 |
Idite na karticu Baza znanja. |
| 3 |
Izaberite potrebnu bazu znanja sa padajuće liste. |
| 4 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da bi AI agent uživo. |
Šta uraditi sledeće
Kliknite na dugme Pregled da biste pregledali AI agenta. Za više informacija pogledajte Pregled vašeg autonomnog AI agenta.
Nakon što konfigurišete AI agent:
- Da biste videli performanse AI agenta, pogledajte Pogledaj performanse autonomnog AI agenta koristeći Analitiku.
- Da biste videli detalje sesija i istorije, pogledajte Pregled autonomnih sesija i istorije AI agenta.
Pogledajte sesiju i istoriju autonomnog AI agenta
Možete da vidite detalje sesije i istorije svakog od autonomnih AI agenta koje ste kreirali. Stranica Sesije prikazuje detalje sesija uspostavljenih sa kontomatorima. Stranica Istorija vam omogućava da vidite detalje o promenama konfiguracije koje se vrše na AI agentu.
Sesije
Stranica Sesije pruža sveobuhvatan zapis o svim interakcijama između AI agenata i korisnika. Da biste prešli na stranicu Sesije :
- Na kontrolnoj tabli kliknite na Autonomni AI agent za koji želite da vidite detalje sesije.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Sesije.
Pojavljuje se stranica Sesije . Svaka sesija se prikazuje kao zapis koji sadrži sve poruke sesije. Ove informacije su korisne za reviziju, analizu i poboljšanje AI agenta.
Tabela sesija prikazuje listu svih sesija / soba kreiranih za tog AI agenta. Tabela se paginira ako ima više redova nego što se može smjestiti na jednom ekranu. Bilo koje polje u tabeli može se sortirati ili filtrirati pomoću sekcije Poboljšaj rezultate na levoj strani. Polja koja su prisutna predstavljaju sledeće informacije o bilo kojoj određenoj sesiji:
-
ID sesije—Jedinstveni ID sobe ili ID sesije za razgovor.
- Consumer Id - ID potrošača koji je stupio u interakciju sa AI agentom.
-
Kanali—Kanal na kojem se interakcija odvijala.
-
Ažurirano u—Vreme zatvaranja sobe.
-
Metapodaci o sobi—Sadrži dodatne informacije o sobi.
-
Označite potrebna polja za potvrdu:
- Sakrij testne sesije – Da biste sakrili testne sesije i prikazali samo listu sesija uživo.
- Primopredaja agenta se dogodila - da bi se filtrirale sesije koje se predaju agentu. Ako se desi primopredaja agenta, prikazuje se ikona slušalica koja ukazuje na primopredaju ćaskanja ljudskom agentu.
- Došlo je do greške—Za filtriranje sesija u kojima je došlo do greške.
- Downvoted—Za filtriranje preglasanih sesija.
Kliknite na red u tabeli sesija za detaljan prikaz te sesije. Ikona zaključavanja označava da je sesija zaključana i da je potrebno dešifrovati. Morate imati dozvolu za dešifrovanje sesije. Ako je omogućen prekidač za dešifrovanje pristupa , možete pristupiti bilo kojoj sesiji pomoću dugmeta Decrypt content . Međutim, ova funkcionalnost je primenljiva samo kada je napredna zaštita podataka postavljena na true ili omogućena za zakupca.
Istorija
Stranica Istorija vam omogućava da vidite detalje o promenama konfiguracije koje se vrše na AI agentu. Da biste videli istoriju određenog agenta:
- Na kontrolnoj tabli kliknite na Autonomni AI agent za koji želite da vidite istoriju.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Istorija.
Stranica Istorija se pojavljuje sa sledećim karticama:
- Evidencije revizije – Kliknite na karticu Dnevnik revizije da biste videli promene napravljene u AI agentima.
- Istorija modela—Kliknite na karticu Istorija modela da biste videli različite verzije autonomnog AI agenta za izvođenje radnji.
Evidencije revizije
Kartica Dnevnik revizije prati promene napravljene u autonomnom AI agentu. Možete da vidite detalje promena za proteklih 35 dana. Kartica Dnevnik revizije prikazuje sledeće detalje :
Korisnici sa ulogama administratora ili AI agenta mogu pristupiti samo kartici Dnevnik revizije . Korisnici sa prilagođenim ulogama koje imaju dozvolu "Get Audit Log" takođe mogu da vide dnevnike revizije.
- Ažurirano na—Podaci i vreme promene.
- Ažurirano od—Ime korisnika koji je uključio promenu.
- Polje – Specifični deo AI agenta u kome je napravljena promena.
- Opis—Dodatne informacije o promeni.
Možete tražiti specifičan dnevnik revizije koristeći Ažurirano od, Polje i Opis opcije pretrage . Možete sortirati dnevnike na osnovu Ažurirano u i Ažurirano po poljima.
Istorija modela
Kartica Istorija modela dostupna je samo za autonomnog AI agenta za obavljanje radnji.
Kad god objavite Autonomous AI Agent za obavljanje radnji, verzija Autonomous AI agenta se čuva i dostupna je na kartici Istorija modela. Možete pogledati različite verzije AI agenta na kartici Istorija modela.
- Opis modela—Kratak opis verzije AI agenta.
- AI Engine—AI motor koji se koristi za tu verziju AI agenta.
- Ažurirano na—Datum i vreme kada je verzija kreirana.
- Akcije—Omogućava vam da izvršite sledeće radnje na AI agentu
- Load – Sve promene na AI agentu su izgubljene. Morate ponovo izvršiti konfiguraciju.
- Izvoz—Koristi se za izvoz AI agenta.
Pregledajte svoj autonomni AI agent
Možete pregledati autonomne AI agente u vreme kreiranja AI agenta, tokom uređivanja i nakon raspoređivanja agenta. Pregled možete pokrenuti iz:
- AI Agent Dashboard—Kada pređete preko AI Agent kartice, opcija Pregled za taj AI Agent postaje vidljiva. Kliknite da biste pokrenuli pregled AI Agenta.
- AI Agent zaglavlje— Kliknite na AI Agent karticu da biste otvorili. Dugme Pregled je uvek vidljivo u odeljku zaglavlja.
- Minimizirani vidžet – Nakon što se pokrene pregled, a zatim minimizira, u donjem desnom uglu stranice kreira se vidžet za glavu za ćaskanje i može se koristiti za jednostavno ponovno pokretanje režima pregleda.
Webex AI Agent takođe pruža opciju pregleda koja se može deliti. Kliknite na meni u gornjem desnom uglu i izaberite opciju Kopiraj vezu za pregled. Link za pregled može se podeliti sa testerima ili potrošačima AI Agent-a.
Vidžet za pregled platforme
Vidžet za pregled se otvara u donjem desnom delu ekrana. Korisnici mogu da obezbede iskaz (ili niz iskaza) za koje treba proveriti odgovor AI agenta. Ova funkcionalnost omogućava programeru da osigura da AI agent reaguje kako se očekuje.
Vidžet za pregled može biti maksimiziran. Na raspolaganju su i druge korisne funkcije, kao što su pružanje informacija o potrošačima i pokretanje više prostorija za testiranje AI agenta.
Shareable pregled vidžet
Dodatak za pregled koji se može deliti omogućava programerima AI Agent-a da dele svoj AI Agent sa zainteresovanim stranama i potrošačima na prezentabilan način bez potrebe za razvojem prilagođenog korisničkog interfejsa za pojavljivanje AI Agent-a. Po defaultu, kopirana veza za pregled prikazuje AI Agent sa kućištem telefona. Programeri mogu da urade brzo prilagođavanje promenom određenih parametara u linku za pregled. Dva glavna prilagođavanja su:
- Widget color—Dodavanjem parametra brandColor na vezu. Korisnici mogu definisati jednostavne boje koristeći imena boja ili koristiti heksadecimalni kod boja.
-
Kućište telefona—Promenom vrednosti parametra phoneCasing u linku. Ovo je podrazumevano postavljeno na tačno i može se onemogućiti tako što će biti lažno.
Primer veze za pregled sa ovim parametrima:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<unesite heksadecimalnu vrednost boje u formatu '_XXXX'>.
Pregled zasnovan na glasu
Autonomni AI Agent za odgovaranje na pitanja podržava pregled zasnovan na glasu. Da biste omogućili ovu opciju:
- Izaberite AI agenta sa kontrolne table.
- Idite na .
- Iz padajuće liste AI Engine izaberite Vega.
- Kliknite na dugme Sačuvaj promene.
Dugme Pregled se ažurira ikonom mikrofona za pregled zasnovan na glasu. Kliknite na dugme Pregled . Pojavljuje se vidžet za pregled glasa:
Korisnik mora da omogući pristup mikrofonu da bi koristio ovu funkcionalnost.
Vidžet za pregled glasa pruža sledeće funkcije za korisnike:
- Start dugme za pokretanje pregleda.
- Transkript uživo - Kada je pregled glasa u toku, živi transkript razgovora se prikazuje u vidžetu.
- Završite poziv da biste završili razgovor.
- Isključite zvuk za isključivanje.
Pregledajte performanse autonomnog AI agenta koristeći Analitiku
Odeljak AI Agent Analitics pruža grafički prikaz ključnih metrika za procenu performansi i efikasnosti AI agenta. Da biste generisali analitiku autonomnog AI agenta:
- Izaberite AI agenta sa kontrolne table.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Analitika. Pregled performansi AI agenta pojavljuje se u tabelarnom formatu i grafičkom prikazu.
Prvi odeljak prikazuje sledeće statistike o sesijama i porukama za AI agenta.
- Ukupno sesija i sesija kojima upravlja AI agent bez ljudske intervencije.
- Ukupno primopredaje agenata, što je broj sesija predanih ljudskim agentima.
- Dnevne prosečne sesije
- Ukupno poruka (ljudske i AI agentske poruke) i koliko je tih poruka došlo od korisnika.
- Prosečne dnevne poruke
Drugi odeljak prikazuje statistiku o korisnicima. Pruža broj ukupnih korisnika i informacije o prosečnim sesijama po korisniku i dnevnim prosečnim korisnicima.
Treći odeljak prikazuje odgovore AI agenta i primopredaje agenata
Podesite skriptovani AI agent< / h2>
Ovaj odeljak opisuje kako da podesite i upravljate skriptovanim AI agentima na Webex AI Agent platformi, tako da oni pružaju tačne odgovore na upite korisnika i efikasno obavljaju automatizovane zadatke.
Scripted AI Agent za obavljanje zadataka
Skriptovani AI agent povećava mogućnosti izgradnje agenta bez koda Webex AI Agent platforme. Scripted AI Agent omogućava razgovore sa više okreta gde može da dobije relevantne podatke od kupaca za obavljanje određenih zadataka. Ovo uključuje:
-
Pokrenite jednostavne komande – Pratite uputstva da biste dovršili unapred definisane akcije.
-
Obrada podataka – Manipulišite i transformišite podatke u skladu sa određenim pravilima.
-
Interakcija sa drugim sistemima - Komunicirajte i kontrolišite druga rešenja.
Kreirajte skriptovani AI agent za obavljanje radnji
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI Agent kreirajte novog AI agenta od nule. Takođe možete odabrati unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Možete filtrirati tip AI agenta kao Scripted. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na dugme Start od nule , a zatim Sledeći. |
| 5 |
U Koju vrstu agenta gradite? , kliknite na dugme Skriptovano. |
| 6 |
U Koja je glavna funkcija vašeg agenta? , kliknite na dugme Izvršite akcije. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta. |
Šta uraditi sledeće
Nakon što kreirate AI agenta, možete kreirati entitete, dodati namere i definisati odgovore.
Ažurirajte profil skriptovanog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI Agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici Kontrolna tabla izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na dugme Sačuvaj izmene da biste sačuvali podešavanja. |
Upravljanje entitetima
Entiteti su gradivni blokovi razgovora. Oni su osnovni elementi koje AI agenti izvlače iz korisničkih izjava. Oni predstavljaju određene informacije, kao što su nazivi proizvoda, datumi, količine ili bilo koja druga značajna grupa reči. Efikasnom identifikacijom i izvlačenjem entiteta, AI agenti mogu bolje razumeti nameru korisnika i pružiti preciznije i relevantnije odgovore.
Tipovi entiteta
Webex AI Agents nudi 11 unapred izgrađenih tipova entiteta za snimanje različitih tipova korisničkih podataka. Takođe možete kreirati bilo koji od sledećih prilagođenih entiteta.
Prilagođeni entiteti
Ovi entiteti se mogu konfigurisati i omogućavaju programerima da uhvate informacije specifične za slučaj upotrebe. Oni se koriste za stvari koje nisu pokrivene sistemskim entitetima.
-
Prilagođena lista – definisati liste očekivanih nizova za snimanje specifičnih tačaka podataka koje nisu pokrivene unapred izgrađenim entitetima. Možete dodati više sinonima za svaki niz. Na primer, prilagođeni entitet veličine pice.
-
Regex—koristite regularne izraze za identifikaciju specifičnih obrazaca i izdvajanje odgovarajućih podataka. Na primer, regeks telefonskog broja (na primer,
123-123-8789). -
Cifre - snimaju numeričke ulaze fiksne dužine sa visokom preciznošću, posebno u glasovnim interakcijama. U neglasovnim interakcijama, koristi se kao alternativa tipovima entiteta Custom i Regek. Na primer, da biste otkrili petocifreni broj računa, mora se definisati dužina od pet.
-
Alfanumerički—snimanje kombinacije slova i brojeva, obezbeđujući precizno prepoznavanje i za glasovne i za neglasovne unose.
-
Slobodna forma – snimanje fleksibilnih tačaka podataka koje je teško definisati ili potvrditi.
-
Lokacija na mapi (WhatsApp) – izdvojite podatke o lokaciji koje delite na WhatsApp kanalu.
Sistemski entiteti
| Ime entiteta | Opis | Primer unosa | Primer izlaza |
|---|---|---|---|
| Datum | Parses datume na prirodnom jeziku u standardnom formatu datuma | "Jul sledeće godine" | 01/07/2020 |
| Vreme | Analizira vreme na prirodnom jeziku u standardnom formatu vremena | 5 uveče | 17:00 |
| E-pošta | Otkriva adrese e-pošte | Pišite mi na info@cisco.com | info@cisco.com |
| Broj telefona | Otkriva zajednički broj telefona | Pozovite me na 9876543210 | 9876543210 |
| Monetarne jedinice | Parses valuta i iznos | Želim 20$ | 20$ |
| Redni | Otkriva redni broj | Četvrti od deset ljudi | 4. |
| Kardinal | Otkriva kardinalni broj | Četvrti od deset ljudi | 10 |
| Geolokacija | Otkriva geografske lokacije (gradovi, zemlje itd) | Otišao sam na kupanje u Temzi u Londonu u Velikoj Britaniji | London, Velika Britanija |
| Imena osoba | Otkriva uobičajena imena | Bill Gates iz Microsofta | Bil Gejts |
| Količina | Identifikuje merenja, kao težine ili udaljenosti | Udaljeni smo 5km od Pariza | 5km |
| Трајање: | Identifikuje vremenske periode | 1 nedelja odmora | 1 nedelja |
Kreirani entiteti mogu se uređivati sa kartice entiteta. Povezivanje entiteta sa namerom označava vaše izjave sa otkrivenim entitetima dok ih dodajete.
Uloge entiteta
Kada entitet treba da se prikupi više puta u okviru jedne namere, uloge entiteta postaju od suštinskog značaja. Dodeljivanjem različitih uloga istom entitetu, možete voditi AI agenta u tačnijem razumevanju i obradi korisničkog unosa.
Na primer, da rezervišete let sa prelaiover, možete kreirati entitet aerodroma sa tri uloge: poreklo, odredište i odmor. Označavanjem izjava o obuci sa ovim ulogama, AI Agent može naučiti očekivane obrasce i neprimetno rukovati složenim zahtevima za rezervaciju.
Uloge entiteta su podržane samo za Mindmeld (prilagođeni i sistemski entiteti) i Rasa (samo prilagođeni entiteti), administratori moraju da potvrde Uloge entiteta pod naprednim podešavanjima dijaloga selektora NLU motora.
Administratori ne mogu da se prebace sa RASA ili Mindmeld na Swiftmatch dok su uloge entiteta u upotrebi. Uloge moraju biti uklonjene iz namera da bi se onemogućile uloge entiteta iz naprednih postavki NLU motora. Možete kreirati entitet sa entitetskim ulogama.
Kreirajte entitet sa entitetskim ulogama
Pre nego što počnete
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na skriptovani AI agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci kliknite na karticu Entiteti . |
| 5 |
Kliknite na dugme Kreiraj entitet. |
| 6 |
U prozoru Kreiraj entitet navedite sledeća polja: |
| 7 |
Omogućite automatsko predlaženje vrednosti slota za automatsko dovršavanje i pružite alternativne predloge za ovaj entitet tokom razgovora. Polje Uloge se prikazuje prilikom kreiranja prilagođenog entiteta samo ako su uloge entiteta omogućene u odeljku Napredna podešavanja u prozoru za obuku motora za RASA i Mindmeld NLU motore. |
| 8 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Možete koristiti Izmeni i Obriši opcije u koloni Akcije za izvođenje povezanih akcija.
|
Šta uraditi sledeće
Nakon što kreirate entitet, možete povezati uloge sa entitetom.
Povežite uloge sa entitetom
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci izaberite nameru da povežete entitete i uloge entiteta. Podrazumevano, kartica Namera je prikazana.
|
| 5 |
U odeljku Slotovi kliknite na dugme Link entitet. |
| 6 |
Izaberite ulogu entiteta za ime entiteta. |
| 7 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Možete dodeliti uloge entitetu za prikupljanje istog entiteta dva puta za nameru. |
Razumevanje prirodnog jezika (NLU) Motor
Skriptovani AI agenti koriste razumevanje prirodnog jezika (NLU) sa mašinskim učenjem kako bi identifikovali nameru kupca. Sledeći NLU motori tumače unose kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch - Brz, lagan motor koji podržava više jezika.
- RASA - Vodeći konverzacijski AI okvir otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) - Nudi napredne konverzacijske tokove i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci od Sviftmatch-a da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebace NLU motore na Scripted AI Agents' Articles i Training kartice za procenu performansi. Promena motora ažurira algoritam AI Agent-a, što zahteva prekvalifikaciju za precizno zaključivanje na osnovu novog modela. Razlike u performansama mogu se analizirati korišćenjem rezultata sličnosti u sesijama i testiranju jednim klikom.
Programeri takođe mogu testirati i prilagoditi rezultate praga u odeljku "Primopredaja i zaključivanje" nakon prebacivanja motora. Za RASA, rezultati praga imaju tendenciju da budu obrnuto proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namera (100+) obično imaju niže rezervne rezultate u postavkama zaključivanja.
Promenite motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI Agent koji želite da promenite motor za obuku.
- Za Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članci. Pojavljuje se stranica Baza znanja.
- Za skriptovane AI agente za obavljanje zadataka: Kliknite na dugme Obuka. Pojavljuje se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Podešavanja pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena treninga motora .
Po defaultu, NLU motor je postavljen na Sviftmatch za novostvorene AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obuku AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- Bilten
- Mindmeld (Beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Zaključak :
- Rezultat ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor – Minimalno poverenje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, ispod kojeg će biti prikazan rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora kako bi se jasno prikazao najbolji meč ispod kojeg je prikazan šablon delimičnog podudaranja
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Ukloni zaustavne reči — 'Zaustavne reči' su funkcijske reči koje uspostavljaju gramatičke odnose između ostalih reči unutar rečenice, ali same po sebi nemaju leksičko značenje. Kada uklonite zaustavne reči kao što su članci (a, an, the, i tako dalje), zamenice (on, ona, i tako dalje,) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu da se fokusiraju na reči koje definišu značenje tekstualnog upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja 'zaustavne reči' iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Proširite kontrakcije - Engleske kontrakcije u podacima o obuci mogu se proširiti na originalni oblik zajedno sa terminima u dolaznom potrošačkom upitu radi veće preciznosti. Primer: 'nemoj' se proširuje na 'nemoj'. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u zaključivanju – Biblioteka za korekciju teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopise u tekstu pre zaključivanja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je izabrano polje za potvrdu Provera pravopisa u zaključivanju.
- Ukloni specijalne znakove—Specijalni znakovi su ne-alfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Vi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, specijalni znakovi u upitu potrošača se uklanjaju da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Uloge entiteta – Prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u zaključivanju – Entitetske vrednosti u podacima za obuku i zaključivanje su zamenjene ID-ovima entiteta. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Prioritet popunjavanja slotova - Popunjavanje slotova je prioritet u odnosu na otkrivanje namera.
- Rezultati sačuvani po poruci—Broj članaka za koje će izračunati rezultati pouzdanosti AI Agent-a biti prikazani pod informacijama o transakcijama u sesijama.
Broj rezultata koji se prikazuju u odeljku Algoritam na ekranu Sesije sada je ograničen na 5. Najbolji n rezultata (1 = <n = <5) dostupni su u izveštajima o transkriptu poruka skriptovanih AI agenata i u odeljku "Rezultati algoritma" na kartici Informacije o transakciji u sesijama.
- Proširenje oblika reči—Proširite podatke o obuci sa oblicima reči kao što su množina, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Sviftmatch.
- Sinonimi — Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima o obuci se automatski generišu kako bi precizno prepoznali upit potrošača. Na primer, za reč bašta, sistem generisao sinonime može biti dvorište, dvorište, i tako dalje. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Oblici reči—Oblici reči mogu postojati u različitim oblicima kao što su množina, prilozi, pridevi ili glagoli. Na primer, za reč "stvaranje", oblici reči mogu biti kreirani, kreirani, kreatorski, kreativni, itd. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se da daju odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu postaviti različite rezultate praga za različite NLU motore kako bi odredili najniži rezultat koji je prihvatljiv za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na dugme Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpusu AI agenta.
- Kliknite na dugme Voz. Kada se AI agent obuči sa odabranim mehanizmom za obuku, status baze znanja se menja iz sačuvanog u obučeni .
Možete trenirati AI agenta sa RASA i Mindmeld samo ako svi članci imaju najmanje dva iskaza.
Trening
Kada se kreiraju svi željeni članci, možete trenirati AI Agent i učiniti ga živim da ga testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpusom, kliknite na dugme Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeni. Kliknite na ikonu Reload pored Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete kliknuti na Make Live da biste obučeni korpus učinili živim i testirali ga u Webex AI Agent deljivom pregledu ili na spoljnim kanalima na kojima je AI Agent raspoređen.
Vektorski model
Sada možete da izaberete svoje željene vektorske modele kao deo naprednih postavki motora u Sviftmatch NLU motoru. Izbor je moguć između dve opcije – Nivo iskaza vs vektori nivoa članka. U našem kontinuiranom nastojanju da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članaka za razliku od starijeg modela korišćenja vektora nivoa iskaza i pronašli vektore nivoa članaka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da će vektori na nivou članka biti nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente i za višejezične AI agente na nivou članaka će biti podržani samo kada je višejezični model Polimatch.
Možete proveriti informacije o vektorskom modelu koji je bio prisutan u vreme zaključivanja u odeljku sa drugim informacijama sesije .
Upravljajte namerama
Namera je osnovna komponenta Webex AI Agent platforme koja omogućava AI agentima da efikasno razumeju i odgovore na vaš unos. Predstavlja određeni zadatak ili akciju koju želite da postignete tokom razgovora. AI Agent programeri definišu sve namere koje odgovaraju zadacima koje želite da izvršite. Tačnost klasifikacije namera direktno utiče na sposobnost AI agenta da pruži relevantne i korisne odgovore. Klasifikacija namera je proces identifikacije namere na osnovu vašeg unosa, omogućavajući AI agentu da odgovori na smislen i kontekstualno relevantan način.
Namere sistema
- Podrazumevana rezervna namera - Mogućnosti AI agenta su inherentno ograničene namerama koje su dizajnirane da prepoznaju i odgovore na njih. Iako preduzeće ne može da predvidi svako moguće pitanje koje biste mogli postaviti, podrazumevana rezervna namera može pomoći da razgovori budu na pravom putu.
Implementacijom podrazumevane rezervne namere, programeri AI Agent-a mogu osigurati da AI Agent graciozno obrađuje neočekivane ili van opsega upite, preusmeravajući razgovor nazad na poznate namere.
Programeri AI agenta ne moraju da dodaju specifične izjave rezervnoj nameri. Agent može biti obučen da automatski pokrene rezervnu nameru kada naiđe na poznata pitanja izvan opsega koja bi inače mogla biti pogrešno kategorisana u druge namere.
Na primer, u bankarskom AI agentu, korisnici mogu pokušati da se raspitaju o kreditima. Ako AI agent nije konfigurisan za rukovanje upitima vezanim za kredit, ovi upiti se mogu ugraditi kao fraze za obuku u okviru podrazumevane rezervne namere. Kada korisnik upita o kreditima u bilo kom trenutku u razgovoru, AI Agent prepoznaje upit kao da spada izvan svojih definisanih namera i pokreće rezervni odgovor. Ovo obezbeđuje prikladniji odgovor.
Rezervna namera ne bi trebalo da ima nikakve slotove povezane sa njom.
Rezervna namera mora da koristi podrazumevani rezervni šablonski ključ za svoj odgovor.
- Pomoć—Ova namera je dizajnirana da odgovori na upite korisnika o mogućnostima AI agenta. Kada korisnici nisu sigurni šta mogu da postignu ili naiđu na poteškoće tokom razgovora, oni često traže pomoć tražeći
pomoć.Podrazumevano, odgovor za nameru pomoći je mapiran na
ključ šablona porukepomoći. Međutim, programeri AI Agent-a mogu prilagoditi odgovor ili promeniti pridruženi ključ šablona kako bi pružili više prilagođenih i informativnih uputstava.Preporučuje se da se prenesu mogućnosti AI agenta na visokom nivou, pružajući korisnicima jasno razumevanje šta mogu da urade sledeće.
- Razgovarajte sa agentom - Ova namera omogućava korisnicima da zatraže pomoć od ljudskog agenta u bilo kojoj fazi njihove interakcije sa AI agentom. Kada se ova namera aktivira, sistem automatski pokreće prenos na ljudskog agenta. Podrazumevani šablon odgovora za ovu nameru je
primopredajaagenta. Iako ne postoje ograničenja korisničkog interfejsa za promenu ključa šablona odgovora, njegova promena neće uticati na ishod ljudske primopredaje.
Namere za mali razgovor
Svi novostvoreni AI agenti uključuju četiri unapred definisane namere za mali razgovor za rukovanje uobičajenim korisničkim pozdravima, izrazima zahvalnosti, negativnim povratnim informacijama i oproštajima:
- Pozdravi
- Hvala
- AI agent nije bio od pomoći
- Doviđenja
Kreirajte nameru
Pre nego što počnete
Pre kreiranja namere, preporučuje se da kreirate entitete za povezivanje sa namerom. Entiteti su dužni da završe zadatak. Za više informacija, pogledajte kreiranje entiteta.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici Kontrolna tabla izaberite zadatak. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka iz levog okna. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci kliknite na dugme Create Intent. |
| 5 |
U prozoru Kreiraj nameru , navedite sledeće detalje: |
| 6 |
Označite polje za potvrdu Obavezno , ako je entitet obavezan. |
| 7 |
Unesite broj ponovnih pokušaja dozvoljenih za ovaj slot kada je pogrešno popunjen od strane potrošača. Po defaultu, broj je postavljen na tri. |
| 8 |
Izaberite ključ šablona sa padajuće liste. |
| 9 |
U odeljku Odgovor unesite ključ predloška konačnog odgovora koji će se vratiti korisnicima po završetku namere. |
| 10 |
Omogućite prekidač Reset slotova nakon završetka da biste resetovali vrednosti slota prikupljene u razgovoru kada se namera završi. Ako je ovaj prekidač onemogućen, slot zadržava stare vrednosti i prikazuje isti odgovor.
|
| 11 |
Omogućite Ažurirajte vrednosti slota prekidač da biste ažurirali vrednost slota tokom razgovora sa potrošačem. Poslednja vrednost popunjena u slotu smatra AI Agent za obradu podataka. Ako je ova funkcija omogućena, vrednosti za popunjene slotove se ažuriraju kad god korisnici daju nove informacije za isti tip slota.
|
| 12 |
Omogućite Pružite sugestije za slotove prekidač da biste pružili sugestije za popunjavanje slotova i alternativne vrednosti slotova u konačnom odgovoru, na osnovu unosa korisnika. |
| 13 |
Omogućite prekidač Završi razgovor da biste zatvorili sesiju nakon ove namere. Povezivanje i glasovni tokovi mogu koristiti ovo za zatvaranje razgovora sa potrošačima.
|
| 14 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Kliknite na Treniraj u gornjem desnom uglu kartice Obuka da biste odrazili sve promene u namerama i entitetima.
Za obuku Rasa ili Mindmeld NLU motora, potrebne su najmanje dve varijante obuke (iskazi) po nameri. Takođe, svaki slot mora imati najmanje dve napomene. Ako ovi zahtevi nisu ispunjeni, dugme Voz je onemogućeno. Ikona upozorenja se pojavljuje pored pogođene namere da ukaže na problem. Međutim, podrazumevana rezervna namera je izuzeta od ovih zahteva. |
Šta uraditi sledeće
Nakon što se stvori namera, potrebne su neke informacije da bi se ispunila namera. Povezani entiteti diktiraju kako se ove informacije dobijaju iz korisničkih izjava. Za više informacija, pogledajte Povežite entitete sa namerom.
Povežite entitete sa namerom
Pre nego što počnete
Preporučuje se da se entiteti kreiraju i povežu pre dodavanja iskaza. Ovaj automatski označava entitete dok se dodaju iskazi.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci izaberite nameru da povežete entitete i uloge entiteta. Podrazumevano, kartica Namera je prikazana.
|
| 5 |
U odeljku Slotovi kliknite na dugme Link entitet. Povezani entiteti se pojavljuju u odeljku Slotovi.
|
| 6 |
Izaberite ulogu entiteta za ime entiteta. |
| 7 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Kada je entitet označen kao potreban, dodatne opcije konfiguracije postaju dostupne. Možete odrediti maksimalni broj puta AI agent može zatražiti nestali entitet pre nego što eskalira ili pruži rezervni odgovor. Možete definisati ključ šablona koji će se aktivirati ako traženi entitet nije obezbeđen u određenom broju ponavljanja.
Kada AI agent identifikuje nameru i prikupi sve potrebne podatke (slotove), on odgovara koristeći poruku povezanu sa konačnim ključem šablona konfigurisanim za tu nameru. Da biste započeli novi razgovor ili rukovali naknadnim namerama bez prenošenja prethodnih podataka, prekidač Reset Slots After Completion mora biti omogućen. Ova postavka briše sve priznate entitete iz istorije razgovora, obezbeđujući novi početak za svaku novu interakciju. |
Generišite podatke o obuci
Morate ručno dodati podatke o obuci njihovim namerama kako bi AI agent radio sa razumnom tačnošću. Podaci o obuci sastoje se od različitih načina na koje možete pozvati istu nameru. Možete dodati najmanje 15-20 varijanti za svaku nameru da biste poboljšali njenu tačnost. Ručno kreiranje ovog korpusa obuke može biti zamorno i dugotrajno. Možete dodati samo nekoliko varijanti, ili dodati samo ključne reči kao varijante umesto smislenih rečenica. Ovo se može izbeći generisanjem podataka o obuci kako biste dopunili postojeće.
Da biste generisali podatke o obuci, sledite sledeće korake:
- Unesite ime namere i primer izgovora.
- Kliknite na dugme Generiraj.
- Navedite kratak opis namere da vodite AI.
- Navedite željeni broj varijanti i nivo kreativnosti za predloge generisane AI.
- Generisanje više varijanti odjednom može uticati na kvalitet. Preporučujemo maksimalno 20 varijanti po generaciji.
- Niža postavka kreativnosti može proizvesti manje različite varijante.
- Proces generisanja može potrajati nekoliko sekundi, u zavisnosti od broja traženih varijanti.
- Ikona munje razlikuje varijante generisane AI od korisničkih podataka o obuci.
Razumevanje prirodnog jezika (NLU) Motor
Skriptovani AI agenti koriste razumevanje prirodnog jezika (NLU) sa mašinskim učenjem kako bi identifikovali nameru kupca. Sledeći NLU motori tumače unose kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch - Brz, lagan motor koji podržava više jezika.
- RASA - Vodeći konverzacijski AI okvir otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) - Nudi napredne konverzacijske tokove i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci od Sviftmatch-a da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebace NLU motore na Scripted AI Agents' Articles i Training kartice za procenu performansi. Promena motora ažurira algoritam AI Agent-a, što zahteva prekvalifikaciju za precizno zaključivanje na osnovu novog modela. Razlike u performansama mogu se analizirati korišćenjem rezultata sličnosti u sesijama i testiranju jednim klikom.
Programeri takođe mogu testirati i prilagoditi rezultate praga u odeljku "Primopredaja i zaključivanje" nakon prebacivanja motora. Za RASA, rezultati praga imaju tendenciju da budu obrnuto proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namera (100+) obično imaju niže rezervne rezultate u postavkama zaključivanja.
Promenite motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI Agent koji želite da promenite motor za obuku.
- Za Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članci. Pojavljuje se stranica Baza znanja.
- Za skriptovane AI agente za obavljanje zadataka: Kliknite na dugme Obuka. Pojavljuje se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Podešavanja pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena treninga motora .
Po defaultu, NLU motor je postavljen na Sviftmatch za novostvorene AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obuku AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- Bilten
- Mindmeld (Beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Zaključak :
- Rezultat ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor – Minimalno poverenje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, ispod kojeg će biti prikazan rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora kako bi se jasno prikazao najbolji meč ispod kojeg je prikazan šablon delimičnog podudaranja
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Ukloni zaustavne reči — 'Zaustavne reči' su funkcijske reči koje uspostavljaju gramatičke odnose između ostalih reči unutar rečenice, ali same po sebi nemaju leksičko značenje. Kada uklonite zaustavne reči kao što su članci (a, an, the, i tako dalje), zamenice (on, ona, i tako dalje,) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu da se fokusiraju na reči koje definišu značenje tekstualnog upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja 'zaustavne reči' iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Proširite kontrakcije - Engleske kontrakcije u podacima o obuci mogu se proširiti na originalni oblik zajedno sa terminima u dolaznom potrošačkom upitu radi veće preciznosti. Primer: 'nemoj' se proširuje na 'nemoj'. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u zaključivanju – Biblioteka za korekciju teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopise u tekstu pre zaključivanja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je izabrano polje za potvrdu Provera pravopisa u zaključivanju.
- Ukloni specijalne znakove—Specijalni znakovi su ne-alfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Vi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, specijalni znakovi u upitu potrošača se uklanjaju da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Uloge entiteta – Prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u zaključivanju – Entitetske vrednosti u podacima za obuku i zaključivanje su zamenjene ID-ovima entiteta. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Prioritet popunjavanja slotova - Popunjavanje slotova je prioritet u odnosu na otkrivanje namera.
- Rezultati sačuvani po poruci—Broj članaka za koje će izračunati rezultati pouzdanosti AI Agent-a biti prikazani pod informacijama o transakcijama u sesijama.
Broj rezultata koji se prikazuju u odeljku Algoritam na ekranu Sesije sada je ograničen na 5. Najbolji n rezultata (1 = <n = <5) dostupni su u izveštajima o transkriptu poruka skriptovanih AI agenata i u odeljku "Rezultati algoritma" na kartici Informacije o transakciji u sesijama.
- Proširenje oblika reči—Proširite podatke o obuci sa oblicima reči kao što su množina, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Sviftmatch.
- Sinonimi — Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima o obuci se automatski generišu kako bi precizno prepoznali upit potrošača. Na primer, za reč bašta, sistem generisao sinonime može biti dvorište, dvorište, i tako dalje. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Oblici reči—Oblici reči mogu postojati u različitim oblicima kao što su množina, prilozi, pridevi ili glagoli. Na primer, za reč "stvaranje", oblici reči mogu biti kreirani, kreirani, kreatorski, kreativni, itd. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se da daju odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu postaviti različite rezultate praga za različite NLU motore kako bi odredili najniži rezultat koji je prihvatljiv za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na dugme Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpusu AI agenta.
- Kliknite na dugme Voz. Kada se AI agent obuči sa odabranim mehanizmom za obuku, status baze znanja se menja iz sačuvanog u obučeni .
Možete trenirati AI agenta sa RASA i Mindmeld samo ako svi članci imaju najmanje dva iskaza.
Trening
Kada se kreiraju svi željeni članci, možete trenirati AI Agent i učiniti ga živim da ga testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpusom, kliknite na dugme Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeni. Kliknite na ikonu Reload pored Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete kliknuti na Make Live da biste obučeni korpus učinili živim i testirali ga u Webex AI Agent deljivom pregledu ili na spoljnim kanalima na kojima je AI Agent raspoređen.
Vektorski model
Sada možete da izaberete svoje željene vektorske modele kao deo naprednih postavki motora u Sviftmatch NLU motoru. Izbor je moguć između dve opcije – Nivo iskaza vs vektori nivoa članka. U našem kontinuiranom nastojanju da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članaka za razliku od starijeg modela korišćenja vektora nivoa iskaza i pronašli vektore nivoa članaka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da će vektori na nivou članka biti nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente i za višejezične AI agente na nivou članaka će biti podržani samo kada je višejezični model Polimatch.
Možete proveriti informacije o vektorskom modelu koji je bio prisutan u vreme zaključivanja u odeljku sa drugim informacijama sesije .
Označavanje generisanih varijanti
Da bi se osigurala odgovorna upotreba AI, programeri mogu označiti izlaze generisane AI za pregled. Ovo omogućava identifikaciju i sprečavanje bilo kakvog štetnog ili pristrasnog sadržaja. Da biste označili izlaze generisane AI-om:
- Pronađite opciju označavanja: Opcija označavanja je dostupna za svaki generisani iskaz.
- Pružite povratne informacije: Prilikom označavanja izlaza, programeri mogu dodati komentare i navesti razlog za označavanje.
Ova funkcija je u početku dostupna sa mesečnim ograničenjem korišćenja od 500 generisanja operacija. Da bi se prilagodili rastućim potrebama, programeri mogu kontaktirati svoje vlasnike računa kako bi zatražili povećanje ovog ograničenja.
Kreirajte višejezičnu nameru i entitet
Možete kreirati podatke o obuci na više jezika. Za svaki jezik konfigurisan za vaš AI agent, morate definisati izjave koje odražavaju željene interakcije. Dok slotovi ostaju konzistentni na svim jezicima, tasteri šablona jedinstveno identifikuju odgovore na svakom jeziku.
Ne podržavaju svi jezici sve tipove entiteta. Za više informacija o listi tipova entiteta koje svaki jezik podržava, pogledajte tabelu Jezici stihovi entiteta podržani u Podržani jezici za skriptovane AI agente.
Upravljajte odgovorima
Odgovori su poruke koje vaš AI agent šalje klijentima kao odgovor na njihove upite ili namere. Možete kreirati odgovore koji uključuju:
- Tekst—Obične tekstualne poruke za direktnu komunikaciju.
- Kod – Ugrađeni kod za dinamički sadržaj ili akcije.
- Multimedija—Slike, audio ili video elementi za poboljšanje korisničkog iskustva.
Odgovori imaju dve glavne komponente:
- Šabloni – unapred definisane strukture odgovora koje su mapirane na određene namere.
- Radni tokovi—Logika koja određuje koji šablon da se koristi na osnovu identifikovane namere.
Šabloni za Agent Handover, Help, Fallback, i Dobrodošli su unapred konfigurisani i poruka odgovora se može promeniti iz odgovarajućih šablona.
Tipovi odgovora
Sekcija Response Designer pokriva različite vrste odgovora i kako se oni mogu konfigurisati.
Kartica Radni tokovi se koristi za rukovanje asinhronim odgovorima dok poziva eksterni API koji odgovara na asinhroni način. Radni tokovi moraju biti kodirani u pithonu.
Zamena promenljive
Zamena varijabli vam omogućava da koristite dinamičke varijable kao deo šablona odgovora. Sve standardne varijable (ili entiteti) u sesiji, zajedno sa onima koje programer AI Agent može postaviti unutar objekta slobodnog oblika kao što je polje za skladištenje podataka, mogu se koristiti u šablonima odgovora putem ove funkcije. Promenljive su predstavljene korišćenjem ove sintakse: ${variable_name}. Na primer, koristeći vrednost entiteta koji se zove apptdate uses ${entities.apptdate} ili ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Odgovori se mogu personalizovati korišćenjem varijabli dobijenih sa kanala ili prikupljenih od potrošača tokom razgovora. Funkcija automatskog kompletiranja prikazuje sintaksu promenljivih u tekstualnoj oblasti kada počnete da kucate ${. Odabirom potrebnog predloga automatski se popunjava područje sa promenljivom i naglašava takvu promenljivu.
Konfigurišite odgovore koristeći Response Designer
Dizajner odgovora nudi user-friendli interfejs za kreiranje odgovora bez potrebe za opsežnim znanjem kodiranja. Na raspolaganju su dva tipa odgovora:
- Uslovni odgovori: Za neprogramere, ova opcija omogućava jednostavnu konstrukciju odgovora koje AI agent isporučuje klijentima.
- Isječci koda: Za programere koji koriste Pithon, ova opcija pruža fleksibilnost za konfigurisanje odgovora pomoću koda.
Dizajner odgovora Webex AI Agent dizajniran je da osigura da je korisničko iskustvo prilagođeno određenom kanalu sa kojim AI agent komunicira.
Šabloni odgovora
- Tekst—Ovo su jednostavni tekstualni odgovori. Da bi poboljšao korisničko iskustvo, dizajner odgovora dozvoljava više tekstualnih polja unutar jednog odgovora, omogućavajući vam da razbijete dugačke poruke u sekcije kojima se može upravljati. Svako polje za tekst može sadržavati različite opcije odgovora. Tokom razgovora, jedna od ovih opcija je nasumično odabrana i prikazana korisniku, obezbeđujući dinamičnu i zanimljivu interakciju.
Da biste održali dinamično i zanimljivo korisničko iskustvo, možete dodati više opcija odgovora na svoje šablone. Kada se aktivira šablon sa više opcija, jedan od njih se nasumično bira i prikazuje korisniku. Ovu funkciju možete omogućiti klikom na dugme + Dodaj varijantu koje se nalazi na dnu vašeg odgovora.
Prilikom čuvanja odgovora, programeri vide upozorenje koje ukazuje na broj grešaka koje treba ispraviti. Polja sa greškama će biti označena crvenom bojom. Korišćenjem strelica za navigaciju, programeri mogu lako locirati i popraviti ove greške u bilo kom kanalu ili formatu odgovora. Ako birač liste ili vrtuljak sadrži više kartica, tačkasta navigacija vam omogućava da se krećete kroz kartice sa greškama. Za jednu karticu, odgovarajuća tačka postaje crvena da signalizira grešku.
- Brzi odgovor—Tekstualni odgovori mogu biti upareni sa dugmadima, koja mogu biti zasnovana na tekstu ili URL linkovima. Tekstualni tasteri zahtevaju naslov i korisni teret, koji se šalje botu kada se klikne. URL tasteri preusmeravaju korisnike na određenu veb stranicu.
Kada je upit korisnika dvosmislen, delimično podudaranje omogućava botu da predloži relevantne članke ili namere kao opcije. Ova funkcija je dostupna za veb i Facebook interakcije.
Dodavanje brzih odgovora URL-a
Dugmad za brzi odgovor URL-a u fiksnim i uslovnim odgovorima omogućavaju vam da kreirate dugmad koja preusmeravaju korisnike na vašu veb lokaciju za dodatne informacije ili akcije kao što je popunjavanje obrazaca. Kada se klikne, ovi tasteri otvaraju navedenu URL adresu na novoj kartici u istom prozoru pretraživača bez slanja bilo kakvih podataka nazad botu.
Da biste dodali URL brzi odgovor u uslovnom ili fiksnom odgovoru:
- Izaberite članak ili ključ šablona za koji želite da konfigurišete URL brzi odgovor.
- Kliknite + Dodaj brzi odgovor. Pojavljuje se pop-up prozor Tip dugmeta.
- Izaberite tip dugmeta kao URL na veb kanalu.
- Navedite naslov za dugme i URL na koji potrošač mora biti preusmeren nakon klika na dugme.
- Kliknite Gotovo da biste dodali URL brzi odgovor.
Dugmad tipa URL se takođe mogu konfigurisati putem dinamičkog tipa odgovora, gde se ovi tasteri konfigurišu pomoću isječaka pithon koda. Ovi tasteri su podržani u pregledu platforme Webex AI Agent i pregledu koji se može deliti. Trenutno ih ne podržava IMIchat-ov Live chat vidžet ili drugi kanali trećih strana.
- Vrtuljak - Bogati odgovori mogu uključivati jednu karticu ili više kartica raspoređenih u obliku vrtuljka. Svaka kartica zahteva naslov i može da sadrži sliku, opis, i do tri dugmeta.
Dugmad za brzi odgovor unutar šablona Carousel mogu se konfigurisati sa tekstualnim ili URL vezama. Klikom na dugme URL će preusmeriti korisnika na navedenu veb lokaciju. Klikom na dugme za brzi odgovor zasnovano na tekstu šalje se konfigurisani korisni teret botu, pokrećući odgovarajući odgovor.
- Slika—Multimedijalni predložak gde korisnici mogu da konfigurišu slike obezbeđivanjem URL-ova.
- Video – Renderuje video zapise u pregledu na osnovu konfigurisanog URL-a video zapisa.
- Code—Može se koristiti za pisanje Python koda za pozivanje API-ja ili izvršavanje druge logike.
Isječci koda
Uslovni odgovori, sa svojim opsežnim karakteristikama i različitim šablonima, mogu efikasno da odgovore na većinu potreba AI agenta. Međutim, za složene slučajeve korišćenja koji se ne mogu u potpunosti realizovati putem uslovnih odgovora ili za programere koji preferiraju kodiranje, dostupan je tip odgovora Code Snippet.
Code Snippets vam omogućavaju da konfigurišete odgovore koristeći Pithon kod. Ovaj pristup vam omogućava da kreirate sve vrste odgovora, uključujući brze odgovore, tekst, vrtuljke, slike, audio, video i datoteke, u okviru šablona odgovora ili članka.
Kod funkcije definisan u šablonu Isječak koda može se koristiti za podešavanje promenljivih koje se zatim koriste u drugim šablonima. Važno je napomenuti da kod funkcije ne može direktno vratiti odgovore kada se koristi u okviru uslovnih odgovora.
Validacija isječka koda – Platforma proverava samo greške u sintaksi unutar isječka koda koji konfigurišete. Međutim, bilo kakve greške u samom sadržaju odgovora mogu izazvati probleme za korisnike koji komuniciraju sa botom na konfigurisanom kanalu. Na primer, urednik vas neće sprečiti da dodate odgovor "birača vremena" za veb kanal, ali to rezultira greškama ako upit korisnika pokrene taj određeni odgovor.
Ako odlučite da ne konfigurišete jedinstveni odgovor za različite kanale, Veb odgovor će se smatrati podrazumevanim odgovorom i biće poslat krajnjem korisniku. Lista šablona podržanih na Veb kanalu su:
- Tekst—Jednostavna tekstualna poruka koja može imati više varijanti. Ova konfigurisana poruka se prikazuje na osnovu upita.
- Brzi odgovor—Šablon koji sadrži tekst i dugmad koja se mogu kliknuti.
- Karusel - Kolekcija karata, pri čemu svaka kartica ima naslov, URL slike i opis.
- Image—Šablon za konfigurisanje slika obezbeđivanjem URL-ova.
- Video—Šablon za konfigurisanje video zapisa pružanjem URL-a video zapisa. Video možete reprodukovati klikom ili dodirom na sliku.
- File—Šablon za konfigurisanje pdf fajla obezbeđivanjem URL-a za pristup datoteci.
- Audio—Šablon za konfigurisanje audio fajla obezbeđivanjem audio URL-a. Takođe prikazuje trajanje audio poruke na izlazu.
Konfigurišite postavke upravljanja
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte jezike u Scripted AI Agent.
Dodajte jezik skriptovanom AI agentu
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na |
| 2 |
Kliknite + Dodaj jezike da biste dodali nove jezike i izaberite jezike sa padajuće liste. |
| 3 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali jezik. |
| 4 |
Omogućite prekidač pod Akcija da biste omogućili jezik. |
| 5 |
Kada dodate jezik, možete podesiti jezik kao podrazumevani. Zadržite pokazivač miša preko jezika kliknite na dugme Učini podrazumevanim. Ne možete izbrisati ili onemogućiti podrazumevani jezik. Takođe, ako promenite postojeći podrazumevani jezik, to može uticati na članke, kuriranje, testiranje i pregled iskustava AI agenta. |
| 6 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene. |
Konfigurišite postavke primopredaje
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj izmene da biste sačuvali postavke primopredaje. |
Šta uraditi sledeće
Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja
Skriptovani AI agenti su agenti vođeni znanjem čija se baza znanja sastoji od korpusa pitanja i odgovora. Skriptovani AI agent može pružiti odgovore na osnovu korpusa obuke koji je kreirao korisnik, što je zbirka primera i odgovora. Ova mogućnost je korisna u scenarijima u kojima:
- Potrebno je specifično znanje - agent treba da odgovori na pitanja unutar unapred definisanog domena.
- Doslednost je važna - agent mora da obezbedi konzistentne odgovore na slične upite.
- Potrebna je ograničena fleksibilnost - odgovori agenta su ograničeni informacijama u korpusu obuke.
Kreirajte Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kliknite na dugme Start od nule. Takođe možete odabrati unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Možete filtrirati tip AI agenta kao Scripted. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Sledeće. |
| 5 |
U Odeljku Koju vrstu agenta gradite , kliknite na dugme Skriptovano. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta, kliknite na dugme Odgovori na pitanja. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta. |
Šta uraditi sledeće
Kreirajte entitet sa entitetskim ulogama za AI agenta.
Ažurirajte profil skriptovanog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI Agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici Kontrolna tabla izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na dugme Sačuvaj izmene da biste sačuvali podešavanja. |
Upravljanje člancima
Članci iz suštine skriptovanih AI agenata. Članak je kombinacija pitanja, njegovih varijacija i odgovora na ovo pitanje. Svaki članak ima podrazumevano pitanje koje služi kao identifikator za taj članak u sesijama, kuraciji i drugim mestima u AI agentu. Svi članci konfigurisani u AI agentu zajedno čine bazu znanja ili korpus agenta. Sistem upoređuje vaš upit sa ovom bazom znanja i prikazuje odgovor sa najvišim nivoom pouzdanosti kao odgovor od agenta.
Rasa i Mindmeld NLU motori zahtevaju najmanje dve varijante obuke (iskaze) da bi članak bio deo obučenog modela korpusa. U skriptovanom AI Agent-u za odgovaranje na pitanja, ako je izabran Rasa ili Mindmeld NLU motor i ako članak ima manje od dve varijacije, dugmad Train i Save i Train nisu dostupni. Kada postavite pokazivač na ove nedostupne dugmad, prikazuje se poruka za rešavanje problema pre treninga. Tu je i ikona upozorenja koja odgovara članku sa problemima. Problemi se rešavaju dodavanjem više od dve varijante za članak. Kada se problemi reše , Voz i Sačuvaj i Voz dugmad. su dostupni. su dostupni. Imati dve varijante nije primenljivo za podrazumevane članke – delimična poruka o podudaranju, rezervna poruka i poruka dobrodošlice.
Možete klasifikovati članke u kategorije po svom izboru i svi nekategorizirani članci su klasifikovani kao neraspoređeni. Postoje četiri podrazumevana članka koja su dostupna za svakog AI agenta, od trenutka stvaranja. To su:
- Poruka dobrodošlice— Ovo sadrži prvu poruku kad god započne razgovor između kupca i AI agenta.
- Rezervna poruka— AI Agent prikazuje ovu poruku kada agent nije u stanju da razume pitanje korisnika.
- Delimično podudaranje— Kada AI agent prepozna više članaka sa malom razlikom u rezultatima (kao što je postavljeno u podešavanjima Handover i Inferences ), agent prikazuje ovu poruku o podudaranju zajedno sa odgovarajućim člancima kao opcije. Takođe možete konfigurisati tekstualni odgovor koji će biti prikazan zajedno sa ovim opcijama.
- Šta možete da uradite?— Možete konfigurisati mogućnosti AI agenta. AI Agent prikazuje ovo kad god krajnji korisnici dovode u pitanje mogućnosti AI Agent-a.
Pored ovih, podrazumevani članak Razgovarajte sa agentom se dodaje ako su omogućene postavke primopredaje agenta iz postavki primopredaje i zaključivanja .
Svi novi AI agenti takođe imaju četiri članka Smalltalk-a koji se bave korisničkim iskazima za:
- Pozdravi
- Hvala
- AI Agent nije bio od pomoći
-
Doviđenja
Ovi članci i odgovori su podrazumevano dostupni u bazi znanja AI Agent prilikom kreiranja novog AI agenta. Takođe možete da izmenite ili uklonite ove.
Dodajte članke preko korisničkog interfejsa i podrazumevani odgovor
Članak je kombinacija pitanja, njegovih varijacija i odgovora na ovo pitanje. Upit svakog potrošača se upoređuje sa ovim člancima (baza znanja), a odgovor koji vraća najviši nivo poverenja prikazuje se korisniku kao odgovor AI agenta. Da biste dodali članke:
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici AI Agents Dashboard izaberite AI Agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na Settings Kreiraj novi članak. |
| 4 |
Dodajte podrazumevane varijante. |
| 5 |
Izaberite bilo koji od ovih podrazumevanih odgovora za članak. Moguće vrednosti:
Za više informacija pogledajte Konfigurišite odgovore koristeći Response Designer sekcija. |
| 6 |
Kliknite na dugme Sačuvaj i voz. |
Uvoz iz kataloga
| 1 |
Mnogo u Webex AI Agent platformi |
| 2 |
Na stranici AI Agents Dashboard izaberite AI Agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na tri elipses. |
| 4 |
Kliknite na dugme Uvoz iz kataloga. |
| 5 |
Izaberite kategorije članaka koji moraju biti dodani agentu. |
| 6 |
Kliknite na Završeno. |
Ekstrakt FAK sa linka
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici AI Agents Dashboard izaberite AI Agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na tri elipse. |
| 4 |
Kliknite na Ekstrakt FAK sa linka. |
| 5 |
Dajte URL adresu za mesto gde su hostovana FAK i kliknite na dugme Ekstrakt. |
| 6 |
Kliknite na Uvoz. |
Uvoz iz datoteke
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici AI Agents Dashboard izaberite AI Agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na tri elipses. |
| 4 |
Kliknite na dugme Uvoz iz datoteke i izaberiteCSVda uvezete članke iz csv datoteke. Ako uvozite članke iz datoteke u JSON formatu, izaberite JSON. |
| 5 |
Kliknite na dugme Pregledaj i izaberite datoteku koja sadrži sve dodatke. Kliknite na dugme Preuzmi uzorak da biste videli format u kojem članci moraju biti navedeni. |
| 6 |
Kliknite na Uvoz. |
Dodaj prilagođene sinonime
Mnogi slučajevi upotrebe AI Agent-a imaju tendenciju da uključuju reči i fraze koje možda nisu deo standardnog engleskog rečnika ili su specifične za poslovni kontekst. Na primer, želite da AI Agent prepozna Android aplikaciju, iOS aplikaciju i tako dalje. AI agent mora da uključi ove uslove i njihove varijacije u izjavama za obuku za sve povezane članke, što dovodi do suvišnog unosa podataka.
Da biste prevazišli ovaj problem viška, možete koristiti prilagođene sinonime unutar skriptovanog AI agenta za odgovaranje na pitanja. Sinonimi svake korenske reči se automatski zamenjuju korenom rečju u vreme izvođenja od strane platforme.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici AI Agents Dashboard izaberite AI Agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na tri elipse. |
| 4 |
Kliknite na dugme Prilagođeni sinonimi. |
| 5 |
Kliknite na novu korensku reč. |
| 6 |
Konfigurišite vrednost korena reči i njene sinonime i kliknite na dugme Sačuvaj. |
| 7 |
Ponovo obučite AI agenta nakon dodavanja sinonima. Takođe možete izvoziti sinonime (u .CSV formatu datoteke) u lokalnu fasciklu i uvesti datoteku nazad na platformu. |
Razumevanje prirodnog jezika (NLU) Motor
Skriptovani AI agenti koriste razumevanje prirodnog jezika (NLU) sa mašinskim učenjem kako bi identifikovali nameru kupca. Sledeći NLU motori tumače unose kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch - Brz, lagan motor koji podržava više jezika.
- RASA - Vodeći konverzacijski AI okvir otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) - Nudi napredne konverzacijske tokove i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci od Sviftmatch-a da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebace NLU motore na Scripted AI Agents' Articles i Training kartice za procenu performansi. Promena motora ažurira algoritam AI Agent-a, što zahteva prekvalifikaciju za precizno zaključivanje na osnovu novog modela. Razlike u performansama mogu se analizirati korišćenjem rezultata sličnosti u sesijama i testiranju jednim klikom.
Programeri takođe mogu testirati i prilagoditi rezultate praga u odeljku "Primopredaja i zaključivanje" nakon prebacivanja motora. Za RASA, rezultati praga imaju tendenciju da budu obrnuto proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namera (100+) obično imaju niže rezervne rezultate u postavkama zaključivanja.
Promenite motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI Agent koji želite da promenite motor za obuku.
- Za Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članci. Pojavljuje se stranica Baza znanja.
- Za skriptovane AI agente za obavljanje zadataka: Kliknite na dugme Obuka. Pojavljuje se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Podešavanja pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena treninga motora .
Po defaultu, NLU motor je postavljen na Sviftmatch za novostvorene AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obuku AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- Bilten
- Mindmeld (Beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Zaključak :
- Rezultat ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor – Minimalno poverenje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, ispod kojeg će biti prikazan rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora kako bi se jasno prikazao najbolji meč ispod kojeg je prikazan šablon delimičnog podudaranja
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Ukloni zaustavne reči — 'Zaustavne reči' su funkcijske reči koje uspostavljaju gramatičke odnose između ostalih reči unutar rečenice, ali same po sebi nemaju leksičko značenje. Kada uklonite zaustavne reči kao što su članci (a, an, the, i tako dalje), zamenice (on, ona, i tako dalje,) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu da se fokusiraju na reči koje definišu značenje tekstualnog upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja 'zaustavne reči' iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Proširite kontrakcije - Engleske kontrakcije u podacima o obuci mogu se proširiti na originalni oblik zajedno sa terminima u dolaznom potrošačkom upitu radi veće preciznosti. Primer: 'nemoj' se proširuje na 'nemoj'. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u zaključivanju – Biblioteka za korekciju teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopise u tekstu pre zaključivanja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je izabrano polje za potvrdu Provera pravopisa u zaključivanju.
- Ukloni specijalne znakove—Specijalni znakovi su ne-alfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Vi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, specijalni znakovi u upitu potrošača se uklanjaju da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Uloge entiteta – Prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u zaključivanju – Entitetske vrednosti u podacima za obuku i zaključivanje su zamenjene ID-ovima entiteta. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Prioritet popunjavanja slotova - Popunjavanje slotova je prioritet u odnosu na otkrivanje namera.
- Rezultati sačuvani po poruci—Broj članaka za koje će izračunati rezultati pouzdanosti AI Agent-a biti prikazani pod informacijama o transakcijama u sesijama.
Broj rezultata koji se prikazuju u odeljku Algoritam na ekranu Sesije sada je ograničen na 5. Najbolji n rezultata (1 = <n = <5) dostupni su u izveštajima o transkriptu poruka skriptovanih AI agenata i u odeljku "Rezultati algoritma" na kartici Informacije o transakciji u sesijama.
- Proširenje oblika reči—Proširite podatke o obuci sa oblicima reči kao što su množina, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Sviftmatch.
- Sinonimi — Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima o obuci se automatski generišu kako bi precizno prepoznali upit potrošača. Na primer, za reč bašta, sistem generisao sinonime može biti dvorište, dvorište, i tako dalje. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Oblici reči—Oblici reči mogu postojati u različitim oblicima kao što su množina, prilozi, pridevi ili glagoli. Na primer, za reč "stvaranje", oblici reči mogu biti kreirani, kreirani, kreatorski, kreativni, itd. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se da daju odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu postaviti različite rezultate praga za različite NLU motore kako bi odredili najniži rezultat koji je prihvatljiv za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na dugme Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpusu AI agenta.
- Kliknite na dugme Voz. Kada se AI agent obuči sa odabranim mehanizmom za obuku, status baze znanja se menja iz sačuvanog u obučeni .
Možete trenirati AI agenta sa RASA i Mindmeld samo ako svi članci imaju najmanje dva iskaza.
Trening
Kada se kreiraju svi željeni članci, možete trenirati AI Agent i učiniti ga živim da ga testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpusom, kliknite na dugme Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeni. Kliknite na ikonu Reload pored Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete kliknuti na Make Live da biste obučeni korpus učinili živim i testirali ga u Webex AI Agent deljivom pregledu ili na spoljnim kanalima na kojima je AI Agent raspoređen.
Vektorski model
Sada možete da izaberete svoje željene vektorske modele kao deo naprednih postavki motora u Sviftmatch NLU motoru. Izbor je moguć između dve opcije – Nivo iskaza vs vektori nivoa članka. U našem kontinuiranom nastojanju da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članaka za razliku od starijeg modela korišćenja vektora nivoa iskaza i pronašli vektore nivoa članaka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da će vektori na nivou članka biti nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente i za višejezične AI agente na nivou članaka će biti podržani samo kada je višejezični model Polimatch.
Možete proveriti informacije o vektorskom modelu koji je bio prisutan u vreme zaključivanja u odeljku sa drugim informacijama sesije .
Konfigurišite postavke upravljanja
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte jezike u Scripted AI Agent.
Dodajte jezik skriptovanom AI agentu
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na |
| 2 |
Kliknite + Dodaj jezike da biste dodali nove jezike i izaberite jezike sa padajuće liste. |
| 3 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali jezik. |
| 4 |
Omogućite prekidač pod Akcija da biste omogućili jezik. |
| 5 |
Kada dodate jezik, možete podesiti jezik kao podrazumevani. Zadržite pokazivač miša preko jezika kliknite na dugme Učini podrazumevanim. Ne možete izbrisati ili onemogućiti podrazumevani jezik. Takođe, ako promenite postojeći podrazumevani jezik, to može uticati na članke, kuriranje, testiranje i pregled iskustava AI agenta. |
| 6 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene. |
Konfigurišite postavke primopredaje
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj izmene da biste sačuvali postavke primopredaje. |
Šta uraditi sledeće
Pregledajte svog skriptovanog AI agenta
Webex AI Agent vam omogućava da pregledate svoje AI agente dok ga razvijate, pa čak i nakon završetka razvoja. Na ovaj način možete testirati funkcionisanje AI agenata i utvrditi da li se generišu željeni odgovori koji odgovaraju odgovarajućim ulaznim upitima. Možete pregledati svoj skriptovani AI Agent koristeći sledeće načine.
- Kontrolna tabla AI agenta - Zadržite pokazivač miša preko kartice AI agenta da biste videli opciju Pregled za tog AI agenta. Kliknite Pregled da biste pokrenuli vidžet za pregled AI Agenta.
- AI Agent zaglavlje—Nakon ulaska u režim uređivanja za bilo koji AI Agent klikom na AI Agent karticu ili dugme Edit na AI Agent kartici, Pregled opcija je uvek vidljiva u odeljku zaglavlja.
- Minimizirani vidžet – Nakon što se pokrene pregled, a zatim minimizira, u donjem desnom uglu stranice kreira se vidžet za glavu za ćaskanje, što vam omogućava da lako ponovo pokrenete režim pregleda.
Pored toga, možete kopirati vezu za pregled koja se može deliti iz AI agenta. Na kartici AI Agent kliknite na ikonu Elipse u gornjem desnom uglu i kliknite na dugme Kopiraj vezu za pregled. Ova veza se može deliti sa drugim korisnicima AI Agent-a.
Vidžet za pregled platforme
Vidžet za pregled se pojavljuje u donjem desnom uglu ekrana. Možete da obezbedite izjave (ili niz izjava) da biste videli kako AI agent reaguje, osiguravajući da radi kako se očekuje. Pregled AI agenta podržava više jezika i može automatski otkriti jezik izjava kako bi odgovorio u skladu s tim. Takođe možete ručno da izaberete jezik u pregledu tako što ćete kliknuti na selektor jezika i izabrati sa liste dostupnih opcija.
Vidžet za pregled može biti maksimiziran za bolji pogled. Dodatne korisne funkcije uključuju pružanje informacija potrošačima i pokretanje više prostorija za temeljno testiranje AI agenta.
Shareable pregled vidžet
Dodatak za pregled koji se može deliti omogućava programerima AI Agent-a da dele svoj AI Agent sa zainteresovanim stranama i potrošačima na prezentabilan način bez potrebe za razvojem prilagođenog korisničkog interfejsa za pojavljivanje AI Agent-a. Po defaultu, kopirana veza za pregled prikazuje AI Agent sa kućištem telefona. Programeri mogu da urade brzo prilagođavanje promenom određenih parametara u linku za pregled. Dva glavna prilagođavanja su:
- Widget color—Dodavanjem
parametra brandColorna vezu. Korisnici mogu definisati jednostavne boje koristeći imena boja ili koristiti heksadecimalni kod boja. -
Kućište telefona—Promenom vrednosti parametra
phoneCasingu linku. Ovo je podrazumevano postavljeno natačnoi može se onemogućiti tako što ćete ga učiniti lažnimPrimer veze za pregled sa ovim parametrima:
?botunique_name=<vašbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<vašenterprise_unique_name>&root =.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Zajedničke sekcije za upravljanje za Scripted AI Agent
Sledeći odeljci se pojavljuju na levom panelu stranice za konfiguraciju AI Agenta:
Trening
Kako se AI agenti razvijaju i postaju složeniji, promene u njihovoj logici ili razumevanju prirodnog jezika (NLU) ponekad mogu imati neželjene posledice. Da bi se osigurale optimalne performanse i identifikovali potencijalni problemi, platforma AI Agent nudi pogodan okvir za testiranje botova jednim klikom. Možeš:
- Jednostavno kreirajte i izvršite sveobuhvatan skup testnih slučajeva.
- Definišite test poruke i očekivane odgovore za različite scenarije.
- Simulirajte složene interakcije kreiranjem testnih slučajeva sa više poruka.
Definišite testove
Testove možete definisati prateći sledeće korake:
- Prijavite se na platformu AI Agent.
- Na kontrolnoj tabli kliknite na Scripted AI Agent koji ste kreirali.
- Kliknite na dugme Testiranje u levom oknu. Podrazumevano se pojavljuje kartica Testcases .
- Izaberite testni slučaj i kliknite na dugme Izvrši izabrane testove.
Svaki red u tabeli predstavlja testni slučaj koji ima sledeće parametre:
| Parametar | Opis |
|---|---|
| Poruka | Uzorak poruke koja predstavlja vrste upita i izjava koje možete očekivati da korisnici pošalju vašem AI agentu. |
| Očekivani jezik | Jezik na kojem se očekuje da korisnici komuniciraju sa AI agentom. |
| Očekivani članak | Navedite članak koji treba da bude prikazan kao odgovor na određenu korisničku poruku. Da bismo vam pomogli u pronalaženju najrelevantnijeg članka, ova kolona sadrži funkciju Smart auto-kompletiranja. Dok kucate, sistem će predložiti podudaranje članaka na osnovu do sada unesenog teksta. |
| Resetuj prethodni kontekst | Kliknite na polje za potvrdu u ovoj koloni da biste izolovali testne slučajeve i osigurali da se izvršavaju nezavisno od bilo kog postojećeg konteksta AI agenta. Kada je omogućeno, svaki test slučaj se simulira u novoj sesiji, sprečavajući bilo kakve smetnje iz prethodnih interakcija ili sačuvanih podataka. |
| Uključite parcijalne utakmice | Omogućite ovaj prekidač da biste uključili testne slučajeve sa očekivanim člancima koji se samo delimično podudaraju sa stvarnim odgovorom koji se smatra uspešnim. |
| Uvoz iz CSV-a | Uvezite testne slučajeve iz datoteke odvojene zarezom (CSV). U ovom slučaju, svi postojeći testni slučajevi će biti prepisani. |
| Izvoz u CSV | Izvozite testne slučajeve u datoteku razdvojenu zarezom (CSV). |
| Test povratni pozivi | Omogućite ovaj prekidač za simulaciju dolaznih povratnih poziva i testiranje ponašanja toka bez potrebe za stvarnim dolaznim pozivima. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
| Povratni poziv u toku | Kliknite na polje za potvrdu u ovoj koloni da biste označili da namera mora da pokrene povratni poziv. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
| Očekivani šablon za povratni poziv | Navedite ključ šablona koji mora biti aktiviran kada dođe do povratnog poziva. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
| Timeout za povratni poziv (i) | Maksimalno vreme (u sekundama) AI agent čeka odgovor na povratni poziv pre nego što povratni poziv smatra vremenom. Trenutno se primenjuje tajm-aut od 20 sekundi. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
Izvršite testove
Na kartici Izvršenje kliknite na dugme Izvrši izabrane testove da biste pokrenuli sekvencijalno izvršenje svih izabranih testnih slučajeva.
Takođe možete izvršiti testne slučajeve sa kartice Testcases .
.Da biste videli testne slučajeve sa specifičnim ishodima, kliknite na željeni rezultat (na primer, Prošlo , Prošlo sa delimičnim podudaranjem , Nije uspelo , Na čekanju ) u zbirnoj traci. Ovo će filtrirati listu testnih slučajeva da prikaže samo one koji odgovaraju izabranom rezultatu.
ID sesije povezan sa svakim testnim slučajem prikazan je u rezultatima. To vam omogućava da brzo unakrsno upućivanje testnih slučajeva i pregled detalja transakcije. Da biste to uradili, izaberite opciju Detalji transakcije u koloni Akcije .
Istorija izvršenja
Na kartici Istorija pristupite svim izvršenim testnim slučajevima.
- Kliknite na ikonu Dovnload iz kolone Akcije da biste izvezli izvršene testne podatke kao CSV datoteku za offline analizu ili izveštavanje.
- Pregledajte specifične postavke motora i algoritma koji se koriste za svako izvršenje testnog slučaja. Ove informacije pomažu programerima da optimiziraju performanse AI agenta.
- Da biste videli napredne postavke konfiguracije algoritma koje se koriste za određeni motor za obuku, kliknite na ikonu Info pored imena motora za obuku. Ovo će pružiti uvid u parametre i postavke koje su uticale na ponašanje AI agenta tokom testiranja.
Sesije
Odeljak Sesije pruža sveobuhvatan zapis o svim interakcijama između AI agenata i kupaca. Svaka sesija uključuje detaljnu istoriju razmenjenih poruka. Možete izvoziti podatke sesije kao CSV datoteku za offline analizu i reviziju. Ove podatke možete koristiti za ispitivanje poruka i konteksta određenih sesija kako biste stekli uvid u interakcije korisnika i identifikovali oblasti za poboljšanje, poboljšali odgovore AI agenta i poboljšali ukupno korisničko iskustvo.
Može da obradi velike skupove podataka prikazivanjem rezultata na stranicama. Možete koristiti Poboljšaj rezultate odeljak za filtriranje i sortiranje sesija na osnovu različitih kriterijuma. Svaki red u tabeli prikazuje bitne detalje sesije, uključujući:
- Kanali—Kanal na kojem se interakcija dogodila (na primer, ćaskanje, glas).
- ID sesije—Jedinstveni identifikator za sesiju.
- ID potrošača — Jedinstveni identifikator korisnika.
- Poruke—Broj poruka razmenjenih tokom sesije.
- Ažurirano u—Vreme kada je sesija bila zatvorena.
- Metapodaci—Dodatne informacije o sesiji.
- Sakrij testne sesije – Označite ovo polje za potvrdu da biste sakrili testne sesije i prikazali samo listu sesija uživo.
- Primopredaja agenta se dogodila – Označite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije koje su predate agentu. Ako se desi primopredaja agenta, prikazuje se ikona slušalica koja ukazuje na predaju ćaskanja ljudskom agentu.
- Došlo je do greške—Označite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije u kojima je došlo do greške.
- Downvoted—Izaberite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije koje su preglasane.
Kliknite na red da biste pristupili detaljnom prikazu određene sesije. Koristite polja za potvrdu da biste filtrirali sesije na osnovu primopredaje agenta, grešaka i negativnih glasova. Dešifrovanje sesija zahteva dozvolu na nivou korisnika i napredne postavke zaštite podataka. Kliknite na dugme Decrypt content da biste videli detalje sesije.
Detalji sesije određene sesije u Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja
Prikaz detalja sesije u skriptovanom AI agentu za odgovaranje na pitanja pruža sveobuhvatan pregled specifične interakcije između korisnika i AI agenta.
Odeljak Poruke :
- Prikazuje sve poruke poslate od strane korisnika tokom sesije.
- Prikazuje odgovarajuće odgovore generisane od strane AI agenta.
- Predstavlja hronološki redosled poruka, pružajući kontekst za interakciju.
Kartica Informacije o transakciji:
- Navodi članke koji su identifikovani kao relevantni za upit kupca, uključujući i tačne podudaranja i delimična podudaranja.
- Prikazuje rezultate sličnosti povezane sa svakim identifikovanim člankom, ukazujući na stepen relevantnosti.
- Predstavlja rezultate osnovnih algoritama koji se koriste za obradu upita kupca i identifikaciju relevantnih članaka.
- Prikazuje broj rezultata algoritma u zavisnosti od podešavanja konfigurisanih na kartici Primopredaja i zaključivanje .
Odeljak Ostale informacije u prikazu Detalji sesije pruža dodatni kontekst i detalje o određenoj interakciji. Evo pregleda prikazanih informacija:
- Obrađeni upit—Prikazuje unapred obrađenu verziju unosa klijenta nakon što je obrađen od strane AI Agent-ovog prirodnog jezika (NLU) gasovoda.
- Primopredaja agenta – Označava da li je došlo do primopredaje agenta tokom sesije. Označite polje za potvrdu Primopredaja agenta po pravilima ako je primopredaja agenta pokrenuta određenim pravilima.
- Tip odgovora – Određuje vrstu odgovora koji generiše AI agent, kao što je isječak koda ili uslovni odgovor.
- Uslov odgovora—Označava specifično stanje ili pravilo koje je pokrenulo odgovor AI agenta.
- NLU Engine—Identifikuje NLU motor koji se koristi za obradu upita klijenta (na primer, RASA, Switchmatch ili Mindmeld).
- Threshold Scores—Prikazuje minimalni rezultat praga i delimičnu razliku u rezultatu podudaranja konfigurisan u podešavanjima Handover i Inference . Ove vrednosti određuju kada se upit smatra van opsega ili zahteva intervenciju agenta.
- Advanced Logs—Obezbeđuje listu dnevnika za otklanjanje grešaka povezanih sa određenim ID-om transakcije. Napredni dnevnici se obično zadržavaju 180 dana.
Detalji sesije određene sesije u Scripted AI Agent za izvođenje radnji
Kartica Transaction Info u Scripted AI Agent za obavljanje radnji pruža detaljan slom određene interakcije, kategorizujući informacije u četiri sekcije:
Namere identifikovane sekcije:
- Prikazuje namere koje su identifikovane za upit kupca.
- Označava nivo pouzdanosti povezan sa svakom identifikovanom namerom.
- Navodi slotove koji su povezani sa identifikovanom namerom. Kliknite na slot da biste videli dodatne informacije o njegovoj vrednosti i kako je izvučen iz upita korisnika.
Odeljak Identifikovani entiteti navodi entitete koji su izvučeni iz poruke kupca i povezani su sa aktivnom namerom potrošača. Ovi entiteti predstavljaju ključne informacije koje je bot identifikovao u korisnikovom upitu.
Odeljak Rezultati algoritma pruža uvid u osnovne procese koji su doveli do odgovora AI agenta. Evo pregleda prikazanih informacija:
- Lista namera—Prikazuje identifikovane namere i njihove odgovarajuće rezultate sličnosti.
- Entitetska lista – Prikazuje entitete koji su izdvojeni iz korisnikove poruke.
Ostale informacije prikazuje:
- Primopredaja agenta – Označava da li je došlo do primopredaje agenta tokom sesije. Označite polje za potvrdu Primopredaja agenta po pravilima ako je primopredaja agenta pokrenuta određenim pravilima.
- Template Key—Označava ključ šablona povezan sa namerom koja je pokrenula odgovor AI agenta.
- Tip odgovora—Označava vrstu odgovora koji generiše AI agent, kao što je isječak koda ili uslovni odgovor.
- Uslov odgovora—Označava specifično stanje ili pravilo koje je pokrenulo odgovor AI agenta.
- NLU Engine—Identifikuje NLU motor koji se koristi za obradu upita klijenta (na primer, RASA, Switchmatch ili Mindmeld).
- Threshold Scores—Prikazuje minimalni rezultat praga i delimičnu razliku u rezultatu podudaranja konfigurisan u podešavanjima Handover i Inference . Ove vrednosti određuju kada se upit smatra van opsega ili zahteva intervenciju agenta.
- Advanced Logs—Obezbeđuje listu dnevnika za otklanjanje grešaka povezanih sa određenim ID-om transakcije. Napredni dnevnici se obično zadržavaju 180 dana.
Takođe možete preuzeti i pregledati informacije o transakciji u JSON formatu koristeći opciju preuzimanja.
Kartica Metapodaci prikazuje:
- NLP metapodaci - Pregledajte korake pre obrade koji se primenjuju na unos kupca na kartici NLP .
- Datastore i FinalDF — Pristupite podacima koji se odnose na sesiju na karticama, Datastore i FinalDF za pametne botove.
- Funkcionalnost pretrage – Koristite ugrađenu traku za pretragu da biste brzo pronašli određene izjave u razgovoru.
Istorija
Kad god dodate ili modifikujete članke, namere ili entitete, neophodno je da prekvalifikujete svog skriptovanog AI agenta kako biste bili sigurni da je ažuran. Nakon svakog treninga, temeljno testirajte svoj AI Agent da biste proverili njegovu tačnost i efikasnost.
Stranica Istorija vam omogućava da:
- Pogledaj istoriju obuke – Pratite kada je korpus obučen i izvršene promene.
- Uporedite motore za obuku - Pregledajte motore za obuku koji se koriste za različite iteracije i njihovo odgovarajuće trajanje obuke.
- Praćenje promena—Praćenje promena podešavanja, članaka, odgovora, NLP-a i kuriranja.
- Vrati se na prethodne verzije—Lako vrati na stariji skup obuke ako je potrebno.
Odeljak Istorija pruža praktične alate za upravljanje člancima baze znanja:
- Aktivirajte članke - Učinite prethodno neaktivne članke živim da biste ih uključili u odgovore AI agenta.
- Edit Articles—Create a new version of an existing article while keeping the original for reference.
- Pregled performansi—Procenite performanse AI agenta sa specifičnom bazom znanja koristeći funkciju Pregled .
- Download Articles—Izvezite svoje članke iz baze znanja kao CSV datoteku za offline analizu ili referencu. Ova opcija je dostupna za Scripted AI Agent samo za odgovaranje na pitanja.
Evidencije revizije
Odeljak Dnevnik revizije pruža detaljan zapis o izmenama napravljenim na vašem Scripted AI Agent u proteklih 35 dana. Da biste pristupili evidencijama revizije:
- Idite na kontrolnu tablu i kliknite na AI agenta koji ste kreirali.
- Kliknite na karticu Istorija da biste videli istoriju AI agenta.
- Kliknite na karticu Dnevnik revizije da biste videli detaljan dnevnik promena:
- Ažurirano u—Datum i vreme kada je izmena napravljena.
- Ažurirano od strane — Korisnik koji je napravio promenu.
- Polje — Odeljak bota gde je došlo do izmene (na primer, Settings, Articles, Responses).
- Opis—Dodatni detalji o promeni.
-
Koristite Ažurirano
iPoljepretrageopcije da brzo pronađete specifične stavke dnevnika revizije. -
Kartica Istorija modela prikazuje maksimalno 10 korpusa za svakog AI agenta.
Kustos
Poruke se dodaju u konzolu za kuriranje na osnovu sledećih kriterijuma:
- Rezervne poruke—Kada AI agent ne razume korisnikovu poruku i pokrene rezervnu nameru.
- Podrazumevana rezervna namera — Ako je ovaj prekidač omogućen, poruke koje aktiviraju podrazumevanu rezervnu nameru će biti poslate na konzolu za kuriranje.
Ovaj kriterijum se primenjuje samo za Scripted AI agenta za izvođenje radnji.
- Poruke koje su preglasale - poruke koje su korisnici preglasali tokom pregleda AI Agenta.
- Primopredaja agenta—Poruke koje rezultiraju primopredajom ljudskog agenta zbog konfigurisanih pravila.
- Iz sesije – poruke koje su korisnici označili kao da ne primaju željeni odgovor iz podataka o sesiji ili sobi.
- Nisko poverenje – poruke sa ocenom pouzdanosti koja spada u određeni prag niskog poverenja.
- Delimično podudaranje - Poruke u kojima AI agent nije mogao definitivno da identifikuje ispravnu nameru ili odgovor.
Rešavanje problema
Kartica Problemi pruža centralizovanu lokaciju za pregled i adresiranje poruka koje su označene za kuriranje. Možete da uradite sledeće:
- Izaberite da rešite ili ignorišete probleme na osnovu njihove ozbiljnosti i relevantnosti.
- Ispitajte originalni korisnički izgovor, odgovor AI agenta i sve priložene medije.
Pristup za dešifrovanje je odobren na nivou korisnika i zahteva naprednu zaštitu podataka da bude omogućena u pozadini.
Da biste rešili problem, možete:
-
Link to an existing article—Da biste povezali problem sa postojećim člankom, izaberite opciju Link i potražite željeni članak.
-
Kreiraj novi članak—Koristite opciju Dodaj u novi članak da biste kreirali novi članak direktno iz konzole za uređivanje.
-
Ignorišite probleme—Rešite ili ignorišite probleme da biste ih uklonili iz konzole za uređivanje.
- Povezivanje sa podrazumevanim člancima (poruka dobrodošlice, rezervna poruka, delimično poklapanje) nije dozvoljeno.
- Za skriptovanog AI agenta za izvođenje radnji, izaberite odgovarajuću nameru sa padajuće liste i označite sve relevantne entitete.
- Nakon što napravite izmene, prekvalifikujte svog AI agenta kako biste osigurali da se novo znanje odražava u njegovim odgovorima.
- Rešite ili ignorišite više problema istovremeno radi efikasnog upravljanja.
Rešeno kartica pruža sveobuhvatan pregled svih pitanja koja su rešena. Možete da vidite rezime svakog rešenog problema, uključujući i da li je problem povezan sa postojećim člankom, korišćen za kreiranje novog članka/namere ili ignorisan. Ako naiđete na neželjene odgovore koji nisu automatski zarobljeni postojećim pravilima, možete ručno dodati određene izjave u konzolu za kuriranje.
Da biste dodali pitanja iz sesija:
- Identifikujte iskaz – Pronađite iskaz koji je izazvao netačan odgovor.
- Proveri status kuriranja – Ako problem već nije u konzoli za kuriranje,
prikazuje se prekidač Statuskuriranja. - Toggle the Flag—Enable
the Curation Statustoggle to add the statementance to the Curation Console for review and resolution.
Ako je problem već prisutan u konzoli za uređivanje, izgled prekidača se menja u skladu s tim, kako bi se ukazalo na njegov status.
Pogledajte svoje performanse Scripted AI koristeći Analitiku
Odeljak Analitika pruža grafički prikaz ključnih metrika za procenu performansi i efikasnosti AI agenta. Ključne metrike su podeljene u četiri sekcije predstavljene kao kartice. To su: pregled, odgovori, obuka i kuracija.
Prilikom posete analitičkom ekranu, programeri mogu da izaberu AI agenta za koga žele da vide analitiku. Oni takođe mogu da prilagode prikaz analitike tako što će izabrati kanal za koji žele da vide podatke, zajedno sa vremenskim opsegom i granularnošću podataka. Po defaultu, analitički podaci za poslednji mesec prikazani su za sve kanale sa dnevnom granularnošću (svaki dan je tačka na k-osi na grafikonima).
Pregled
Pregled sadrži ključne metrike i grafikone koji programerima pružaju snimak ukupne upotrebe i performansi AI Agent-a.
- Izaberite AI agenta sa Dashboard strana.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Analitika. Pregled performansi AI agenta pojavljuje se u tabelarnom formatu i grafičkom prikazu.
Sesije i poruke
Prvi odeljak u pregledu prikazuje sledeće statistike o sesijama i porukama za AI agenta:
- Ukupno sesija i sesija kojima upravlja AI agent bez ljudske intervencije.
- Ukupno primopredaje agenata, što je broj sesija predanih ljudskim agentima.
- Dnevne prosečne sesije
- Ukupno poruka (ljudske i AI agentske poruke) i koliko je tih poruka došlo od korisnika.
- Prosečne dnevne poruke
Nakon toga sledi grafički prikaz sesija (složena kolona koja predstavlja sesije kojima upravlja AI Agent i sesije koje predaju) i ukupni odgovori koje šalje AI Agent.
Korisnici
Drugi odeljak u pregledu sadrži statistiku o korisnicima za AI Agent. Pruža broj ukupnih korisnika i informacije o prosečnim sesijama po korisniku i dnevnim prosečnim korisnicima. Nakon toga slijedi grafikon koji prikazuje nove i povratne korisnike za svaku jedinicu u zavisnosti od odabrane granularnosti.
Performanse
Treći odeljak pruža statistiku o odgovorima AI Agent-a korisnicima. Ovde se mogu videti ukupni odgovori koje je poslao AI Agent i podele između odgovora gde je AI Agent:
- Identifikovana namera korisnika.
- Odgovorio je rezervnom porukom.
- Odgovorio sa delimičnim porukom meča.
- Obavestio korisnika o primopredaji agenta.
Isto je agregirano u tortnom grafikonu, a grafikon površine pruža informacije na osnovu odabrane granularnosti.
Trening
Odeljak za obuku predstavlja "zdravlje" korpusa AI agenta. Preporučuje se da programeri konfigurišu KSNUMKS + izjave za obuku za svaku nameru / članak u svojim AI agentima. U ovom odeljku, svi članci / namere u korpusu su prikazani kao pojedinačni pravougaonici gde je boja i relativna veličina svakog pravougaonika indikativna za podatke o obuci koje članak / namera sadrži. Što je bliža namera bela, to je više podataka o obuci potrebno za poboljšanje tačnosti vašeg AI agenta.
Odgovore
Ovaj odeljak daje programerima detaljan pogled na ono što korisnici pitaju i koliko često to pitaju. Pruža grafički prikaz najpopularnijih članaka za AI agente za odgovaranje na pitanja i šablone odgovora za AI agente za obavljanje radnji.
Kustos
Pruža vizuelni rezime o tome koliko se problema sa kuriranjem pojavljuje svakog dana i koliko ih su rešili programeri AI Agent-a.
Integrišite AI agente< / h2>
Ovaj odeljak objašnjava kako integrisati AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima za upravljanje razgovorima sa klijentima.
Integrišite AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima
Jednom kada kreirate i konfigurišete svoje AI agente na platformi Webex AI Agent, sledeći korak je da ih integrišete sa glasovnim i digitalnim kanalima. Ova integracija omogućava AI agentima da se bave i glasovnim i digitalnim razgovorima sa vašim klijentima, pružajući besprekorno i interaktivno korisničko iskustvo.
Za više informacija pogledajte članak Integrišite AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima.
Upravljanje AI Agent Reports< / h2>
Ovaj odeljak opisuje pregled izveštaja AI agenata, tipova izveštaja, kreiranja izveštaja AI agenta i načina isporuke izveštaja.
Razumeti izveštaje AI agenta
Funkcija izveštaja vam omogućava da generišete ili rasporedite (generišete periodično) specifične izveštaje iz dostupnih tipova izveštaja i primate ih preko dostupnih načina isporuke. Ovi izveštaji mogu pružiti dragocene informacije o ponašanju korisnika, upotrebi, angažmanu, performansama proizvoda i tako dalje. Željene informacije možete dostaviti na njihovu e-poštu, SFTP putanju ili S3 kantu. Možete da izaberete vrstu izveštaja sa liste unapred izgrađenih izveštaja, a takođe i da izaberete da li želite da generišete jednokratni izveštaj odmah ili u redovnim intervalima.
Kada pristupite meniju Izveštaji iz levog okna za navigaciju, pojavljuju se sledeće kartice:
-
Konfigurisati - Ova kartica navodi sve izveštaje koji su trenutno aktivni i generisani periodično. Sledeći detalji su dostupni za listu izveštaja:
- Aktivno – da li je korisnik i dalje pretplaćen na izveštaj.
- AI Agent—Ime AI agenta povezanog sa izveštajem.
- Tip izveštaja – Unapred napravljeni tip izveštaja na koji ste se pretplatili.
- Učestalost—Interval u kojem primate izveštaj.
- Poslednji izveštaj Generisan—Poslednji izveštaj koji je poslat.
- Sledeći zakazani datum – Sledeći datum kada će izveštaj biti poslan.
-
Istorija—Ova kartica navodi sve istorijske informacije o izveštajima poslatim do danas. Kliknite na bilo koji izveštaj na ovoj stranici da biste uredili konfiguraciju izveštaja.
Možete da kliknete na ikonu Preuzmi ispod kolone Akcije da biste preuzeli ove istorijske izveštaje.
Izveštaji na zahtev koji se pojavljuju na kartici Istorija dostupni su za preuzimanje tek nakon završetka generisanja izveštaja.
Kreirajte izveštaj AI agenta
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Kliknite na dugme Izveštaji sa leve trake za navigaciju. |
| 3 |
Kliknite + Novi izveštaj. |
| 4 |
Navedite sledeće informacije za kreiranje i konfigurisanje izveštaja: |
Tipovi izveštaja AI agenta
Možete izabrati sa liste unapred izgrađenih izveštaja na osnovu izabranog tipa AI agenta. Ovaj odeljak pokriva ove tipove izveštaja, listove uključene u svaki izveštaj i kolone dostupne u svakom listu.
AI Agent za odgovaranje na pitanja tip izveštaja
Postoje tri različita tipa izveštaja dostupna za AI Agent za odgovaranje na pitanja u aplikaciji. Koristeći različite tipove izveštaja, možete se koristiti za razumevanje rezimea korišćenja AI Agent-a, ponašanja, onoga što korisnici pitaju i kako AI Agent odgovara na upite. Takođe možete da vidite poruke koje su završile kao pitanja u kuriranju.
Ponašanje i rezime upotrebeOvaj odeljak prikazuje sažetak AI agenta sa učestalošću kojom se pozivaju članci i kategorije. Sažetak, kategorije i informacije o člancima možete pogledati na posebnoj kartici u izveštajima:
| Polje | Opis |
|---|---|
| AI Ime agenta | Ime AI agenta. |
| Ukupno razgovora | Ukupan broj razgovora / sesija kojima upravlja AI agent. |
| Razgovori sa najmanje jednim korisnikom poruke | Razgovori ili sesije u kojima su korisnici dali najmanje jedan ulaz. |
|
Ukupno ljudskih poruka | Poruke koje krajnji korisnici šalju AI agentu. |
| Ukupno AI Agent odgovori | Ukupno poruka koje AI agent šalje krajnjim korisnicima. |
| Ukupno parcijalnih utakmica | Slučajevi u kojima je postojala neka dvosmislenost u vezi sa korisnikovom porukom i AI agent je odgovorio sa više namera kao opcije. |
| Razgovori poslati agentu | Ukupni razgovori predani ljudskom agentu. |
| Ukupno glasova | Ukupni odgovori AI agenata koje su kupci izglasali. |
| Ukupno negativnih glasova |
Ukupni odgovori AI agenta koji su preglasani od strane kupaca. |
| Polje | Opis |
|---|---|
| Naziv kategorije | Naziv kategorije kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Razgovori za kategoriju | Broj razgovora ili sesija u kojima je otkriven članak koji pripada ovoj kategoriji. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je otkriven članak koji pripada ovoj kategoriji. |
| Ukupno glasova | Broj puta odgovor iz ove kategorije je preglasan. |
| Ukupno negativnih glasova |
Broj puta odgovor iz ove kategorije je preglasan. |
| Polje | Opis |
|---|---|
| Naziv članka | Naziv članka (podrazumevana varijanta) koji je konfigurisan u AI agentu. |
| Kategorija članka | Kategorija kojoj pripada ova namera. |
| Razgovori za članak | Broj razgovora ili sesija u kojima je otkriven ovaj članak. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je ovaj članak otkriven. |
| Ukupno glasova | Koliko puta je odgovor na ovaj članak bio izglasan. |
| Ukupno negativnih glasova |
Koliko puta je odgovor na ovaj članak preglasan. |
Prikazuje razgovor između AI agenta i kupca zajedno sa rezultatom sličnosti. U izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika na AI agentu. |
| Vrsta poruke | Poruka AI agenta ili ljudska poruka. |
| Tekst poruke | Sadržaj poruke. |
| Članak | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Kategorija | Namera koju je otkrio AI agent za poruku kupca. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparen član 1 | Namera koju je otkrio izabrani NLU motor. |
| Član 1 rezultat | Rezultat za otkrivenu nameru. |
| Povratne informacije | Povratne informacije korisnika ako je poruka preglasana ili preglasana. |
| Komentar za povratnu informaciju |
Komentari koje su ostavili korisnici prilikom preglasavanja poruke. |
Prikazuje poruke koje su završile u kuriranju kao probleme iz različitih razloga. U izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju korisnika. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika na AI agentu. |
| Ljudska poruka | Sadržaj ljudske poruke. |
| AI Agent poruka | Sadržaj poruke AI agent je odgovorio. |
| Razlog problema | Razlog zbog kojeg je ova poruka završila u kustosu. |
| Članak | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Kategorija | Namera otkrivena od strane AI agenta za poruku korisnika. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparen član 1 | Namera otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Član 1 rezultat |
Rezultat za otkrivenu nameru. |
AI Agent za obavljanje zadataka tip izveštaja
Postoje tri različita tipa izveštaja dostupna za AI Agent za obavljanje zadataka u aplikaciji AI Agent builder. Kao programer AI Agenta, možete kreirati različite tipove izveštaja. Oni se mogu koristiti za razumevanje rezimea korišćenja AI agenta, ponašanja AI agenta, šta korisnici pitaju i kako AI agent odgovara na upite. Takođe možete da vidite poruke koje su završile kao pitanja u kuriranju.
Prikazuje rezime razgovora zajedno sa namerama i ključevima šablona koji se pokreću. Kartica rezime prikazuje sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| AI Ime agenta | Ime AI agenta. |
| Ukupno razgovora | Ukupni razgovori ili sesije kojima upravlja AI agent. |
| Razgovori sa najmanje jednim korisnikom poruke | Razgovori ili sesije u kojima su korisnici dali najmanje jedan ulaz. |
|
Ukupno ljudskih poruka |
Poruke koje krajnji korisnici šalju AI agentu. |
| Ukupno AI Agent odgovori | Ukupno poruka koje AI agent šalje krajnjim korisnicima. |
| Ukupno parcijalnih utakmica | Slučajevi u kojima je postojala neka dvosmislenost u vezi sa korisnikovom porukom i AI agent je odgovorio sa više namera kao opcije. |
| Razgovori poslati agentu | Ukupan broj razgovora predat ljudskom agentu |
| Ukupno glasova | Ukupni odgovori AI agenata koje su korisnici preglasali. |
| Ukupno negativnih glasova |
Ukupni odgovori AI agenta koje su korisnici preglasali. |
Takođe možete da vidite detalje namere na kartici Namere u tabeli:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime namere | Ime namere kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Razgovori za nameru | Broj razgovora ili sesija u kojima je ova namera pozvana. |
| Ukupno prizivanja | Koliko puta je ova namera pozvana. |
| Ukupno završenih | Koliko puta su prikupljeni svi slotovi i ova namera je završena. |
| Ukupno glasova | Ukupni odgovori za to su izglasani za svaku nameru. |
| Ukupno negativnih glasova |
Ukupan broj odgovora za to je preglasan za svaku nameru. |
Izveštaj takođe sadrži detalje šablona na visokom nivou, kao što su:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime ključa šablona | Ime šablona kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Namera ključa šablona | Namere gde se koristi ovaj ključ šablona. |
| Razgovori za ključ šablona | Koliko puta je ovaj ključ šablona poslat kao odgovor. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je ovaj ključ šablona poslat kao odgovor. |
| Ukupno glasova | Koliko puta je odgovor za ovaj šablon bio izglasan. |
| Ukupno negativnih glasova |
Koliko puta je odgovor za ovaj šablon bio preglasan. |
Prikazuje razgovor klijenta sa AI agentom zajedno sa rezultatima sličnosti. U izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju korisnika. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika u aplikaciji. |
| Vrsta poruke | AI agent poruka ili ljudska poruka. |
| Tekst poruke | Sadržaj poruke. |
| Ključ šablona | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Namera | Namera otkrivena od strane AI agenta za poruku kupca. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparena namera 1 | Namera otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Namera 1 rezultat | Rezultat za otkrivenu nameru. |
| Povratne informacije | Povratne informacije korisnika ako je poruka preglasana ili preglasana. |
| Komentar za povratnu informaciju |
Komentari koje su ostavili korisnici prilikom preglasavanja poruke. |
Prikazuje poruke koje su završile u kuriranju kao probleme iz različitih razloga. Ovaj izveštaj je relevantan samo za skriptovane AI agente. U ovom izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju kupca. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika u aplikaciji. |
| Ljudska poruka | Sadržaj ljudske poruke. |
| AI Agent poruka | Sadržaj poruke AI agent je odgovorio. |
| Razlog problema | Razlog zbog kojeg je ova poruka završila u kustosu. |
| Ključ šablona | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Namera | Namera otkrivena od strane AI agenta za poruku korisnika. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparena namera 1 | Namera otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Namera 1 rezultat |
Rezultat za otkrivenu nameru. |
Načini isporuke izveštaja AI agenta
U današnjem svetu zasnovanom na podacima, efikasna i sigurna isporuka izveštaja AI Agent je ključna za informisano donošenje odluka i operativnu izvrsnost. Da bismo zadovoljili različite organizacione potrebe, nudimo više načina isporuke za izveštaje AI Agenta, obezbeđujući fleksibilnost, pouzdanost i sigurnost. Opcije isporuke uključuju Secure File Transfer Protocol (SFTP), e-poštu i Amazon SKSNUMKS Bucket. Svaki režim je dizajniran da zadovolji različite zahteve, bilo da se radi o potrebi za visokom sigurnošću, lakoćom pristupa ili skalabilnim rešenjima za skladištenje. Ovaj dokument opisuje karakteristike i prednosti svakog načina isporuke, pomažući vam da izaberete najbolju opciju za vaše specifične potrebe.
SFTP
|
Polje |
Opis |
|---|---|
| Push izveštaje na sigurnu lokaciju kao što je planirano |
Uključite ovo da biste gurnuli izveštaje na sigurnu lokaciju u zakazano vreme. Možete samo da obezbedite sledeće detalje tako što ćete omogućiti ovaj prekidač. |
| IP adresa | IP adresa sistema. |
| Korisničko ime | Korisničko ime za pristup izveštajima. |
| Lozinka | Lozinka za pristup izveštajima. |
| Privatni ključ | Privatni ključ za pristup datotekama. |
| Putanja za otpremanje |
Put gde su fajlovi usmereni u sistemu. |
E-adresa
| Polje | Opis |
|---|---|
| Raspored e-pošte za više primalaca, odvojeno sa tačkom i zarezom (;) | Uključite ovo da biste dodali primaoce. |
| Primaoci |
Adresa e-pošte svih primalaca koji moraju da primaju izveštaje u određeno vreme i učestalost. |
S3 Kašika
| Polje | Opis |
|---|---|
| Otpremite izveštaje u SKSNUMKS kantu po rasporedu |
Uključite ovo da bi SKSNUMKS polja bila dostupna i usmerite izveštaje na konfigurisanu SKSNUMKS kantu. |
| AVS ID pristupnog ključa | ID pristupnog ključa za pristup AVS uslugama i resursima. |
| AVS tajni pristupni ključ | Tajni pristupni ključ za pristup AVS uslugama i resursima. |
| Ime kašike | Ime kante na koju je izveštaj usmeren. |
| Ime fascikle |
Ime foldera koji je kreiran u S3 kanti. |
Razumeti AI usklađenost< / h2>
Ovaj odeljak vam pomaže da razumete AI razvoj, privatnost podataka, sigurnost i sigurnost
AI razvoj, privatnost podataka, sigurnost i sigurnost
Svaka AI funkcija u Cisco-u prolazi kroz procenu uticaja AI u odnosu na naše principe odgovorne AI i pridržava se odgovornog AI okvira, pored postojećih procesa bezbednosti, privatnosti i ljudskih prava po dizajnu.
Privatnost i bezbednostCisco ne zadržava ulazne podatke o klijentima nakon procesa zaključivanja, a provajder modela treće strane, Microsoft, ne pristupa, nadgleda ili čuva Cisco podatke o klijentima. Za više detalja o politikama zadržavanja podataka specifičnim za funkcije, pogledajte Cisco Trust Portal.
Sledi lista AI transparentnosti beleške za sve AI funkcije:
Izvori podataka za obuku i evaluacijuCisco-ov provajder modela treće strane, Microsoft, predstavlja da neće koristiti korisnički sadržaj za poboljšanje Azure OpenAI modela i da ne čuva ili zadržava Cisco korisničke podatke u Azure infrastrukturi.
Bezbednost i etička razmatranjaSve generativne AI funkcije su sklone greškama, tako da Cisco daje prioritet sigurnosti sadržaja za AI funkcije tako što se odlučuje za filtriranje sadržaja, koje pruža Azure OpenAI.
Evaluacija modela i performanseCisco daje prioritet performansama i tačnosti AI Assistant-a uključivanjem ljudi u pregled, testiranje i osiguranje kvaliteta osnovnog modela.
Počnite sa Webex AI Agent< / h2>
Webex AI Agent je sofisticirana platforma koja je dizajnirana da kreira, upravlja i primenjuje automatizovane AI agente kako bi ispunila potrebe za korisničkim uslugama i podrškom. Koristeći veštačku inteligenciju, AI agenti pružaju automatizovanu pomoć klijentima pre nego što stupe u interakciju sa ljudskim agentima. Ovi agenti podržavaju glasovne interakcije sa intonacijom, razumevanjem jezika i kontekstualnom svesnošću u razgovorima. Takođe, AI agenti besprekorno i informativno upravljaju interakcijama digitalnih kanala putem teksta i online chat-a. Kupci imaju koristi od iskustva poput concierge-a, dobijaju pomoć sa pitanjima, pronalaženje informacija i minimiziranje vremena čekanja.
Mogućnosti Webex AI Agent
- Tačni i pravovremeni odgovori - Pruža precizne odgovore na upite kupaca u realnom vremenu.
- Inteligentno izvršavanje zadataka – izvršava zadatke na osnovu zahteva ili unosa korisnika.
Ključne prednosti za preduzeća
-
Poboljšano korisničko iskustvo – pruža iskustvo razgovora u realnom vremenu za klijente.
-
Personalizovane interakcije—Prilagođava odgovore individualnim potrebama i preferencijama kupaca.
-
Skalabilnost i efikasnost—Obrađuje veliki obim interakcija sa klijentima bez potrebe za dodatnim ljudskim agentima, što dovodi do poboljšanog zadovoljstva i smanjenih operativnih troškova.
Razumeti tipove i primere AI agenta
Sledeća tabela pruža uvid u tipove AI agenata i njihove mogućnosti:
| AI Tip agenta | Cilj | Mogućnost | Opis | Kako postaviti? |
|---|---|---|---|---|
|
Autonomni |
Autonomni AI agenti su dizajnirani da rade nezavisno, donoseći odluke i obavljajući zadatke bez direktne ljudske intervencije. |
Izvršite akcije |
Donosite informisane odluke na osnovu dostupnih informacija i unapred definisanih pravila. Automatizujte ponavljajuće ili dugotrajne zadatke. |
|
|
Odgovorite na pitanja |
Autonomni agenti mogu pristupiti i koristiti spremište znanja kako bi pružili informativne i tačne odgovore na upite korisnika. |
Autonomni AI agenti za odgovaranje na pitanja | ||
|
Skriptovane |
Skriptovani AI agenti su programirani da prate unapred definisani skup pravila i uputstava. |
Izvršite akcije |
Skriptovani agenti mogu obavljati određene zadatke koji su jasno definisani i strukturirani. |
Skriptovani AI agenti za obavljanje radnji |
|
Odgovorite na pitanja |
Skriptovani agenti mogu da odgovore na pitanja zasnovana na korpusu obuke koji je kreirao korisnik, što je zbirka primera i odgovora. |
Skriptovani AI agenti za odgovaranje na pitanja |
Primeri
I autonomni i skriptovani AI agenti mogu se primeniti na različite slučajeve upotrebe, u zavisnosti od specifičnih zahteva i željenih mogućnosti. Neki primeri uključuju:
-
Služba za korisnike - I autonomni i skriptovani agenti mogu se koristiti za pružanje korisničke podrške, a autonomni agenti nude veću fleksibilnost i razumevanje prirodnog jezika.
-
Virtuelni asistenti - Autonomni agenti su pogodni za uloge virtuelnih asistenta, jer mogu da se bave različitim zadacima i pružaju personalizovanije interakcije.
-
Analiza podataka - Autonomni agenti se mogu koristiti za analizu velikih skupova podataka i izvlačenje dragocenih uvida.
-
Automatizacija procesa - I autonomni i skriptovani agenti mogu se koristiti za automatizaciju ponavljajućih zadataka, poboljšanje efikasnosti i smanjenje grešaka.
-
Upravljanje znanjem—Autonomni agenti se mogu koristiti za kreiranje i upravljanje spremištima znanja, čineći informacije lako dostupnim korisnicima.
Izbor između autonomnih i skriptovanih AI agenata zavisi od složenosti zadataka, potrebnog nivoa autonomije i dostupnosti podataka o obuci.
Preduslovi
-
Ako ste postojeći Webex klijent Kontakt Centra, uverite se da ispunjavate sledeće preduslove:
-
Webex Kontakt centar 2.0 stanar.
-
Webex Connect je obezbeđen za vašeg klijenta.
-
Glasovna medijska platforma je medijska platforma sledeće generacije.
-
-
Ako nemate stanara Webex Contact Center-a, kontaktirajte svog partnera da biste pokrenuli probni period Webex Contact Center sa medijskom platformom sledeće generacije.
-
Administratori mogu zatražiti sandbok za programere Webex Contact Center da isprobaju AI agente.
Omogućavanje funkcija
Ova funkcija je trenutno u beta verziji. Korisnici se mogu prijaviti za ovu funkciju na Webex Beta Portalu popunjavanjem ankete o učešću za AI agente.
-
Trenutno je u Beta fazi dostupna samo skriptovana funkcionalnost AI agenta.
-
Autonomni agenti su dostupni samo za odabir kupaca. Zahtevi se mogu izvršiti putem vašeg CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) ili putem e-pošte ask-ccai@cisco.com. Nakon odobrenja, autonomni agenti će biti dostupni pored skriptovanih agenata za vašeg stanara.
Pristupite Webex AI agentu
Da biste kreirali svoje AI agente, morate se prijaviti na aplikaciju Webex AI Agent. Ovo se može uraditi na sledeće načine:
Prijavite se sa kontrolnog čvorišta
- Prijavite se na Control Hub koristeći URL https://admin.webex.com.
- Iz odeljka Usluge u oknu za navigaciju izaberite Kontakt centar.
- U brzim vezama u desnom oknu idite na Kontakt centar paket sekcija.
- KlikniteWebex AI Agent za pristup aplikaciji.
Sistem unakrsno pokreće aplikaciju Webex AI Agent na drugoj kartici pretraživača i automatski ćete biti prijavljeni u aplikaciju.
Prijavite se sa Webex Connect
Da biste pristupili aplikaciji Webex AI Agent, trebalo bi da imate pristup Webex Connect-u.
- Prijavite se na aplikaciju Webex Connect koristeći URL adresu stanara koji je predviđen za vaše preduzeće i akreditive.
Podrazumevano, stranica Usluge se pojavljuje kao početna stranica.
- Iz menija App Trai levog okna za navigaciju kliknite na Webex AI Agent da biste pristupili aplikaciji.
Sistem unakrsno pokreće aplikaciju Webex AI Agent na drugoj kartici pretraživača i automatski ćete biti prijavljeni u aplikaciju.
Raspored matične stranice
Dobrodošli na platformu Webex AI Agent. Kada se prijavite, početna stranica prikazuje sledeći izgled:
-
Traka za navigaciju
Traka za navigaciju koja se pojavljuje na levoj strani omogućava pristup sledećim menijima:
- Kontrolna tabla – Prikazuje listu AI agenata kojima korisnik ima pristup, kao što je odobrio administrator preduzeća.
- Znanje—Prikazuje centralno spremište znanja ili bazu znanja, koja služi kao mozak za autonomne AI agente da odgovore na upite kupaca.
- Izveštaji—Liste unapred izgrađenih izveštaja AI agenata različitih tipova. Možete generisati ili zakazati izveštaje u skladu sa vašim poslovnim potrebama.
- Pomoć—Obezbeđuje pristup korisničkom vodiču za Webex AI agenta u Webex centru za pomoć.
-
Korisnički profil
Meni korisničkog profila vam omogućava da vidite informacije o profilu i odjavite se iz aplikacije.
Stranica Enterprise Profile sadrži informacije o stanaru AI Agent-a, dostupnim samo administratorima sa potpunim administratorskim pristupom.
-
Kartica Pregled sadrži sledeće informacije:
- Identifikatori preduzeća – Uključuje Webex Org ID, CPaaS Org ID, ID pretplate za preduzeće. Ovo je dostupno za preduzeća sa integracijom Webex Contact Center za odgovarajućeg Webex Connect klijenta.
- Podešavanja profila – sadrži naziv preduzeća, jedinstveno ime preduzeća i URL adresu logotipa.
- Globalna podešavanja agenta – Omogućava izbor podrazumevanog agenta za glasovni kanal za rukovanje rezervnim scenarijima.
- Sažetak zadržavanja podataka – Pruža sažetak perioda zadržavanja podataka za ovo preduzeće.
-
Na kartici Teammates možete pregledati i upravljati listom saigrača koji imaju pristup aplikaciji. Svakom korisniku je dodeljena uloga, koja određuje radnje koje mogu da obavljaju na osnovu dodeljenih dozvola.
-
Upoznajte svoju kontrolnu tablu
Na kontrolnoj tabli, AI agenti su predstavljeni karticama koje prikazuju osnovne informacije, uključujući ime AI agenta, poslednje ažurirano, poslednji put ažurirano i motor koji se koristi za obuku agenta.
Zadaci na AI Agent kartici
Pređite mišem preko kartice AI agenta da biste videli sledeće opcije:
- Pregled – kliknite na Pregled da biste otvorili vidžet za pregled AI Agenta.
- Ikona elipse – Kliknite na ovu ikonu da biste izvršili sledeće zadatke:
-
Kopiraj vezu za pregled – kopirajte vezu za pregled da biste je nalepili u novu karticu i pregledali AI agenta na vidžetu za ćaskanje.
-
Kopiraj pristupni token—Kopirajte pristupni token AI agenta za pozivanje agenta putem API-ja.
-
Izvoz—Izvezite detalje AI agenta (u JSON formatu) u lokalnu fasciklu.
-
Izbriši—Trajno izbrišite AI agenta iz sistema.
-
Pin – Pin AI agenta na prvu poziciju na kontrolnoj tabli, ili otpni da biste ga vratili na prethodnu poziciju.
-
Kreirajte novog AI agenta
Možete kreirati novog AI agenta koristeći + Kreiraj agenta opciju u gornjem desnom uglu kontrolne table. Možete izabrati da koristite unapred definisani šablon ili kreirate agenta od nule.
Da biste znali kako kreirati skriptovane i autonomne AI agente, pogledajte sledeće odeljke:
Uvoz unapred izgrađenog AI agenta
Možete uvesti unapred izgrađenog AI agenta u JSON formatu sa liste dostupnih AI agenata. Prvo, uverite se da ste izvezli AI agenta u JSON formatu u lokalnu fasciklu. Pratite ove korake da biste ga uvezli:
- Kliknite na dugme Uvoz agenta.
- Kliknite na dugme Otpremi da otpremite datoteku AI Agent (u JSON formatu) izvezenu sa platforme.
- U polje Ime agenta unesite ime AI agenta.
- (Opciono) U ID sistema, uredite jedinstveni identifikator koji je generisao sistem.
- Kliknite na Uvoz.
Vaš AI agent je sada uspešno uvezen na platformu Webex AI Agent i dostupan je na kontrolnoj tabli.
Pretraga ključnih reči
Platforma pruža robusne mogućnosti pretraživanja koje će vam pomoći da lako pronađete i upravljate AI agentima. Možete izvršiti pretragu ključnih reči koristeći ime agenta. Unesite ime agenta ili deo imena u traku za pretragu. Sistem prikazuje listu AI agenata koji odgovaraju vašim kriterijumima pretrage.
Filtriraj po tipu agenta
Pored pretrage ključnih reči, rezultate pretrage možete precizirati filtriranjem na osnovu vrste AI agenta. Izaberite jedan od filtera tipa agenta sa padajuće liste - Skriptovano, Autonomno i Sve.
Upravljanje bazom znanja< / h2>
Baza znanja je centralno spremište informacija za autonomne AI agente velikog jezičkog modela (LLM). Autonomni AI agenti koriste napredne AI i tehnologije mašinskog učenja kako bi razumeli, obradili i generisali ljudski tekst. Ovi AI agenti treniraju na ogromnim količinama podataka, omogućavajući im da pruže detaljne i kontekstualno relevantne odgovore. Baze znanja čuvaju podatke neophodne za funkcionisanje autonomnih AI agenata.
Da biste pristupili bazi znanja:
- Prijavite se na platformu Webex AI Agent.
- Na kontrolnoj tabli, kliknite na ikonu Znanje na levom oknu za navigaciju. Pojavljuje se stranica Baze znanja.
- Možete pronaći bazu znanja na osnovu sledećih kriterijuma:
- Naziv baze znanja
- Vrsta baze znanja
- Baze znanja ažurirane između određenih datuma
- Baze znanja kreirane između određenih datuma
- Kliknite na dugme Reset all da biste resetovali kriterijume pretrage.
- Takođe možete kreirati novu bazu znanja. Da biste kreirali novu bazu znanja, pogledajte Kreiranje baze znanja za AI agente.
Kreirajte bazu znanja za AI agente
| 1 |
Na kontrolnoj tabli, kliknite na ikonu Znanje na levom oknu za navigaciju. |
| 2 |
Na stranici Baze znanja, kliknite na + Kreiraj bazu znanja dugme u gornjem desnom uglu. |
| 3 |
Na stranici Kreiraj bazu znanja, unesite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na Kreiraj. Sistem stvara bazu znanja sa navedenim imenom. |
| 5 |
Na kartici Fajlovi : |
| 6 |
Na kartici Dokumenti : |
| 7 |
Idite na karticu Informacije . Možete da vidite i pratite detalje datoteka koje ste otpremili i dokumenata koje ste kreirali. Kliknite na ikonu Uredi da biste uredili datoteke baze znanja. Izmenite ime fajla, ako je potrebno. Takođe možete izbrisati postojeće datoteke i dodati nove datoteke.
Kliknite na ikonu Delete da biste u potpunosti izbrisali bazu znanja.
|
Šta uraditi sledeće
Konfigurišite bazu znanja za autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja.
Podesite autonomne AI agente< / h2>
Autonomni AI agenti rade nezavisno bez direktne ljudske intervencije. Ovi agenti koriste napredne algoritme i tehnike mašinskog učenja za analizu podataka, učenje iz svog okruženja i prilagođavanje svojih akcija kako bi postigli određene ciljeve. Ovaj odeljak opisuje dve osnovne mogućnosti autonomnog AI agenta.
Autonomni AI agent za obavljanje zadataka
Autonomni AI agenti mogu obavljati različite zadatke, uključujući:
-
Obrada prirodnog jezika (NLP) – Razumeti i reagovati na ljudski jezik na prirodan i konverzacijski način.
-
Donošenje odluka – Donosite informisane izbore na osnovu dostupnih informacija i unapred definisanih pravila.
-
Automatizacija – Automatizujte ponavljajuće ili dugotrajne zadatke.
Kreirajte autonomni AI agent za obavljanje radnji
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kliknite na dugme Start od nule.
Takođe možete odabrati unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Filtrirajte tip AI agenta kao autonomni. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Sledeće. |
| 5 |
U Koju vrstu agenta gradite sekcija, kliknite na dugme Autonomous. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta, kliknite na dugme Izvrši akcije. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Autonomni AI agent za obavljanje radnji je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta |
Šta uraditi sledeće
Ažurirajte profil za autonomnog AI agenta.
Ažurirajte profil autonomnog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomnog AI agenta za obavljanje radnji.
| 1 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 2 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na dugme Objavi da bi AI Agent uživo. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte potrebne radnje AI agentu.
Dodajte akcije u Autonomous AI Agent
Autonomni AI agenti za obavljanje radnji dizajnirani su da shvate namere korisnika i postupaju u skladu s tim. Na primer, u restoranu postoji potreba za automatizacijom unosa hrane na mreži. Da biste izvršili zadatak, možete kreirati autonomni AI agent koji obavlja sledeće radnje:
-
Nabavite potrebne informacije od kupca.
-
Prenesite informacije na željeni tok.
Autonomni AI agent za obavljanje radnji radi na sledećim gradivnim blokovima:
-
Akcija—Funkcionalnost koja omogućava AI agentu da se poveže sa spoljnim sistemima za obavljanje složenih zadataka.
-
Entitet ili slot—Predstavlja korak u ispunjavanju namere korisnika. Popunjavanje slotova podrazumeva postavljanje konkretnih pitanja kupcu kako bi ispunio nameru kupca na osnovu izjava. To je okidač za AI agenta da počne da izvodi akciju. Definišite ulazne entitete kao deo popunjavanja slotova.
-
Ispunjenje—Određuje kako AI agent završava akciju. Kao deo ispunjenja, definišite izlazne entitete za autonomnog AI agenta da generiše odgovor u određenom formatu. Sistem šalje izlazne entitete u tok da nastavi sa akcijom i uspešno završi zadatak.
| 1 |
Na kartici Akcija kliknite + Nova akcija. |
| 2 |
Na stranici Dodaj novu akciju , navedite sledeće detalje: |
Šta uraditi sledeće
Možete konfigurisati slotove ili možete konfigurisati slotove i definisati ispunjenje u zavisnosti od izabranog obima akcije.
Konfigurišite popunjavanje slotova
Popunjavanje slotova uključuje dodavanje potrebnih ulaznih entiteta za AI motor. U odeljku za popunjavanje slotova na stranici Akcije , dodajte ulazne entitete:
-
Možete dodati entitete jedan po jedan u formatu tabele.
-
Takođe možete koristiti JSON datoteku i definisati entitete. Pogledajte Obilazak JSON šeme za detalje.
Dodajte ulazne entitete u formatu tabele
| 1 |
Da biste dodali ulazni entitet, kliknite + Novi ulazni entitet. |
| 2 |
Na stranici Dodavanje novog ulaznog entiteta , navedite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali ulazni entitet. Možete dodati onoliko ulaznih entiteta koliko vam je potrebno. |
| 4 |
Koristite opciju Kontrole da izvršite sledeće radnje na entitetu: |
Dodajte entitete pomoću JSON editora
Možete dodati ulazne entitete i izlazne entitete pomoću JSON editora. U prikazu JSON editora, entiteti moraju biti definisani u strukturiranom JSON formatu.
Za više informacija, pogledajte Obilazak JSON Schema.
Struktura ulaznih parametara
Ulazni parametri moraju da se pridržavaju sledeće strukture:
-
type—Tip podataka objekta parametara. Ovo je uvek 'objekat' da označi da su parametri strukturirani kao objekat.
properties—Objekat gde svaki ključ predstavlja parametar i pripadaju mu metapodaci.
required—Niz nizova koji navode imena parametara koji su obavezni.
Osobine Objekat
Svaki ključ u objektu properties predstavlja ulazni entitet / parametar i sadrži drugi objekat sa metapodacima o tom parametru. Metapodaci uvek treba da sadrže sledeće ključne reči:
-
type—Tip podataka parametra. Dozvoljeni tipovi su:
-
string — Tekstualni podaci.
-
ceo broj—Numerički podaci bez decimala.
-
broj—Numerički podaci koji mogu da sadrže decimale.
-
boolean — Istinite/lažne vrednosti.
-
array—Spisak stavki, od kojih su sve obično istog tipa.
-
object—Složena struktura podataka sa ugnežđenim svojstvima.
-
-
description—Kratko objašnjenje onoga što entitet predstavlja. Ovo pomaže AI motoru da razume svrhu i upotrebu parametra. Za bolju tačnost preporučuje se opis koji je koncizan, kao i u skladu sa uputstvima agenta i opisom akcije.
-
Validacija se sprovodi od strane platforme samo za 'tip'. 'Opis' se ne primenjuje za sve entitete, ali se preporučuje da se doda. Druge korisne ključne reči za metapodatke entiteta su:
-
enum—Polje enuma navodi moguće vrednosti za parametar. Ovo je korisno za parametre koji bi trebalo da prihvate samo ograničen skup vrednosti. Programeri mogu definisati prilagođene liste vrednosti koje parametar treba da prihvati da bi koristio ovo.
- pattern—Polje pattern se koristi sa tipovima stringova da bi se odredio regularni izraz koji string mora da odgovara. Ovo je posebno korisno za proveru određenih formata, kao što su brojevi telefona, poštanski brojevi ili prilagođeni identifikatori.
-
primeri—Polje primeri pruža jedan ili više primera validnih vrednosti za parametar. Ovo pomaže AI motoru da shvati kakve se podatke očekuju i može biti posebno korisno za potrebe tumačenja i validacije.
-
Postoje i druge ključne reči koje mogu učiniti definiciju entiteta preciznijom i robusnijom. Za više informacija, pogledajte Obilazak JSON Schema.
Primer
Sledeći primer uključuje različite vrste entiteta i ključnih reči:
{ "tipe": "objekat", "properties": { "username": { "tipe": "string", "description": "Jedinstveno korisničko ime za nalog.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "lozinka": { "tipe": "string", "description": "Lozinka za nalog.", "minLength": 8, "format": "lozinka" }, "email": { "tipe": "string", "description": "Adresa e-pošte za nalog.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Datum rođenja korisnika.", "examples": ["mm/dd/gggg"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Da li korisnik želi da prima biltene.", "default": true }, "notifications": { "tipe": "string", "description": "Preferirani način obaveštavanja.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista uloga dodeljenih korisniku.", "items": { "tipe": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } }, "potreban": ["korisničko ime", "lozinka", "e-mail"] } Ovaj primer uključuje sledeće entitete:
- username—Tip niza sa ograničenjem minimalne i maksimalne dužine.
- password—Tip stringa sa minimalnom dužinom i specifičnim formatom (lozinka označava da treba da se rukuje bezbedno).
- e-mail – Tip niza sa regeks obrascem kako bi se osiguralo da je to važeća adresa e-pošte.
- datum rođenja—Tip niza sa primerima za propisivanje formata datuma.
- preferences—Object type with nested properties (newsletter and notifications), including the boolean with a default value and a string with specific allowed values (enum).
- roles—Tip niza gde je svaka stavka string ograničen na određene vrednosti (enum).
Korisničko ime, lozinka i e-pošta su obavezni kao što je definisano "potrebnim" nizom.
U ovom primeru, entiteti imaju opisna imena, jasne opise i prate konzistentnu strukturu i konvenciju imenovanja. Pratite ove najbolje prakse da biste stvorili dobro definisane entitete koji je lako za AI motor da tumači i sprovodi.
Definišite ispunjenje
| 1 |
Definišite detalje ispunjenja za implementaciju AI agenta u kontakt centru. Navedite sledeće detalje: |
| 2 |
Konfigurišite izlazne entitete tako da AI agent generiše rezultat u formatu koji je razumljiv toku. |
| 3 |
Da biste dodali izlazni entitet, kliknite + Novi izlazni entitet. U Dodajte novi izlazni entitet ekranu, navedite sledeće detalje: Takođe možete koristiti JSON datoteku da biste dodali izlazne entitete. Za više informacija, pogledajte Dodavanje entiteta pomoću JSON editora . |
| 4 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali izlazni entitet. Možete dodati onoliko izlaznih entiteta koliko vam je potrebno. |
| 5 |
Koristite opciju Kontrole da izvršite sledeće radnje na entitetu: |
| 6 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dovršili konfiguraciju. |
Šta uraditi sledeće
Kliknite na dugme Pregled da biste pregledali AI agenta. Za više informacija pogledajte Pregled vašeg autonomnog AI agenta. Kliknite na dugme Objavi da bi AI Agent uživo.
Nakon što konfigurišete AI agent:
- Da biste videli performanse AI agenta, pogledajte Pogledaj performanse autonomnog AI agenta koristeći Analitiku.
- Da biste videli detalje sesija i istorije, pogledajte Pregled autonomnih sesija i istorije AI agenta.
Autonomni AI agenti za odgovaranje na pitanja
Autonomni agenti mogu pristupiti i koristiti spremište znanja kako bi pružili informativne i tačne odgovore na upite korisnika. Ova mogućnost je korisna u scenarijima u kojima agent treba:
-
Pružite korisničku podršku – odgovorite na često postavljana pitanja, rešavajte probleme i vodite kupce kroz procese.
-
Ponudite tehničku pomoć—Pružite stručne savete o određenim temama ili domenima.
Kreirajte autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja
Pre nego što počnete
Osigurati da stvori bazu znanja. Za više informacija, pogledajte Upravljanje bazama znanja.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kliknite na dugme Start od nule. Takođe možete odabrati unapred definisani predložak da biste brzo kreirali svoj AI agent. Možete filtrirati tip AI agenta kao autonomni. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Sledeće. |
| 5 |
U Koju vrstu agenta gradite sekcija, kliknite na dugme Autonomous. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta, kliknite na dugme Odgovori na pitanja. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta. |
Šta uraditi sledeće
Ažurirajte profil za autonomnog AI agenta.
Ažurirajte profil autonomnog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 2 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da bi AI agent uživo. |
Šta uraditi sledeće
Konfigurišite bazu znanja za AI agenta.
Konfigurišite bazu znanja
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Na stranici Kontrolna tabla izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 2 |
Idite na karticu Baza znanja. |
| 3 |
Izaberite potrebnu bazu znanja sa padajuće liste. |
| 4 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da bi AI agent uživo. |
Šta uraditi sledeće
Kliknite na dugme Pregled da biste pregledali AI agenta. Za više informacija pogledajte Pregled vašeg autonomnog AI agenta.
Nakon što konfigurišete AI agent:
- Da biste videli performanse AI agenta, pogledajte Pogledaj performanse autonomnog AI agenta koristeći Analitiku.
- Da biste videli detalje sesija i istorije, pogledajte Pregled autonomnih sesija i istorije AI agenta.
Pogledajte sesiju i istoriju autonomnog AI agenta
Možete da vidite detalje sesije i istorije svakog od autonomnih AI agenta koje ste kreirali. Stranica Sesije prikazuje detalje sesija uspostavljenih sa kontomatorima. Stranica Istorija vam omogućava da vidite detalje o promenama konfiguracije koje se vrše na AI agentu.
Sesije
Stranica Sesije pruža sveobuhvatan zapis o svim interakcijama između AI agenata i korisnika. Da biste prešli na stranicu Sesije :
- Na kontrolnoj tabli kliknite na Autonomni AI agent za koji želite da vidite detalje sesije.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Sesije.
Pojavljuje se stranica Sesije . Svaka sesija se prikazuje kao zapis koji sadrži sve poruke sesije. Ove informacije su korisne za reviziju, analizu i poboljšanje AI agenta.
Tabela sesija prikazuje listu svih sesija / soba kreiranih za tog AI agenta. Tabela se paginira ako ima više redova nego što se može smjestiti na jednom ekranu. Bilo koje polje u tabeli može se sortirati ili filtrirati pomoću sekcije Poboljšaj rezultate na levoj strani. Polja koja su prisutna predstavljaju sledeće informacije o bilo kojoj određenoj sesiji:
-
ID sesije—Jedinstveni ID sobe ili ID sesije za razgovor.
- Consumer Id - ID potrošača koji je stupio u interakciju sa AI agentom.
-
Kanali—Kanal na kojem se interakcija odvijala.
-
Ažurirano u—Vreme zatvaranja sobe.
-
Metapodaci o sobi—Sadrži dodatne informacije o sobi.
-
Označite potrebna polja za potvrdu:
- Sakrij testne sesije – Da biste sakrili testne sesije i prikazali samo listu sesija uživo.
- Primopredaja agenta se dogodila - da bi se filtrirale sesije koje se predaju agentu. Ako se desi primopredaja agenta, prikazuje se ikona slušalica koja ukazuje na primopredaju ćaskanja ljudskom agentu.
- Došlo je do greške—Za filtriranje sesija u kojima je došlo do greške.
- Downvoted—Za filtriranje preglasanih sesija.
Kliknite na red u tabeli sesija za detaljan prikaz te sesije. Ikona zaključavanja označava da je sesija zaključana i da je potrebno dešifrovati. Morate imati dozvolu za dešifrovanje sesije. Ako je omogućen prekidač za dešifrovanje pristupa , možete pristupiti bilo kojoj sesiji pomoću dugmeta Decrypt content . Međutim, ova funkcionalnost je primenljiva samo kada je napredna zaštita podataka postavljena na true ili omogućena za zakupca.
Istorija
Stranica Istorija vam omogućava da vidite detalje o promenama konfiguracije koje se vrše na AI agentu. Da biste videli istoriju određenog agenta:
- Na kontrolnoj tabli kliknite na Autonomni AI agent za koji želite da vidite istoriju.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Istorija.
Stranica Istorija se pojavljuje sa sledećim karticama:
- Evidencije revizije – Kliknite na karticu Dnevnik revizije da biste videli promene napravljene u AI agentima.
- Istorija modela—Kliknite na karticu Istorija modela da biste videli različite verzije autonomnog AI agenta za izvođenje radnji.
Evidencije revizije
Kartica Dnevnik revizije prati promene napravljene u autonomnom AI agentu. Možete da vidite detalje promena za proteklih 35 dana. Kartica Dnevnik revizije prikazuje sledeće detalje :
Korisnici sa ulogama administratora ili AI agenta mogu pristupiti samo kartici Dnevnik revizije . Korisnici sa prilagođenim ulogama koje imaju dozvolu "Get Audit Log" takođe mogu da vide dnevnike revizije.
- Ažurirano na—Podaci i vreme promene.
- Ažurirano od—Ime korisnika koji je uključio promenu.
- Polje – Specifični deo AI agenta u kome je napravljena promena.
- Opis—Dodatne informacije o promeni.
Možete tražiti specifičan dnevnik revizije koristeći Ažurirano od, Polje i Opis opcije pretrage . Možete sortirati dnevnike na osnovu Ažurirano u i Ažurirano po poljima.
Istorija modela
Kartica Istorija modela dostupna je samo za autonomnog AI agenta za obavljanje radnji.
Kad god objavite Autonomous AI Agent za obavljanje radnji, verzija Autonomous AI agenta se čuva i dostupna je na kartici Istorija modela. Možete pogledati različite verzije AI agenta na kartici Istorija modela.
- Opis modela—Kratak opis verzije AI agenta.
- AI Engine—AI motor koji se koristi za tu verziju AI agenta.
- Ažurirano na—Datum i vreme kada je verzija kreirana.
- Akcije—Omogućava vam da izvršite sledeće radnje na AI agentu
- Load – Sve promene na AI agentu su izgubljene. Morate ponovo izvršiti konfiguraciju.
- Izvoz—Koristi se za izvoz AI agenta.
Pregledajte svoj autonomni AI agent
Možete pregledati autonomne AI agente u vreme kreiranja AI agenta, tokom uređivanja i nakon raspoređivanja agenta. Pregled možete pokrenuti iz:
- AI Agent Dashboard—Kada pređete preko AI Agent kartice, opcija Pregled za taj AI Agent postaje vidljiva. Kliknite da biste pokrenuli pregled AI Agenta.
- AI Agent zaglavlje— Kliknite na AI Agent karticu da biste otvorili. Dugme Pregled je uvek vidljivo u odeljku zaglavlja.
- Minimizirani vidžet – Nakon što se pokrene pregled, a zatim minimizira, u donjem desnom uglu stranice kreira se vidžet za glavu za ćaskanje i može se koristiti za jednostavno ponovno pokretanje režima pregleda.
Webex AI Agent takođe pruža opciju pregleda koja se može deliti. Kliknite na meni u gornjem desnom uglu i izaberite opciju Kopiraj vezu za pregled. Link za pregled može se podeliti sa testerima ili potrošačima AI Agent-a.
Vidžet za pregled platforme
Vidžet za pregled se otvara u donjem desnom delu ekrana. Korisnici mogu da obezbede iskaz (ili niz iskaza) za koje treba proveriti odgovor AI agenta. Ova funkcionalnost omogućava programeru da osigura da AI agent reaguje kako se očekuje.
Vidžet za pregled može biti maksimiziran. Na raspolaganju su i druge korisne funkcije, kao što su pružanje informacija o potrošačima i pokretanje više prostorija za testiranje AI agenta.
Shareable pregled vidžet
Dodatak za pregled koji se može deliti omogućava programerima AI Agent-a da dele svoj AI Agent sa zainteresovanim stranama i potrošačima na prezentabilan način bez potrebe za razvojem prilagođenog korisničkog interfejsa za pojavljivanje AI Agent-a. Po defaultu, kopirana veza za pregled prikazuje AI Agent sa kućištem telefona. Programeri mogu da urade brzo prilagođavanje promenom određenih parametara u linku za pregled. Dva glavna prilagođavanja su:
- Widget color—Dodavanjem parametra brandColor na vezu. Korisnici mogu definisati jednostavne boje koristeći imena boja ili koristiti heksadecimalni kod boja.
-
Kućište telefona—Promenom vrednosti parametra phoneCasing u linku. Ovo je podrazumevano postavljeno na tačno i može se onemogućiti tako što će biti lažno.
Primer veze za pregled sa ovim parametrima:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<unesite heksadecimalnu vrednost boje u formatu '_XXXX'>.
Pregled zasnovan na glasu
Autonomni AI Agent za odgovaranje na pitanja podržava pregled zasnovan na glasu. Da biste omogućili ovu opciju:
- Izaberite AI agenta sa kontrolne table.
- Idite na .
- Iz padajuće liste AI Engine izaberite Vega.
- Kliknite na dugme Sačuvaj promene.
Dugme Pregled se ažurira ikonom mikrofona za pregled zasnovan na glasu. Kliknite na dugme Pregled . Pojavljuje se vidžet za pregled glasa:
Korisnik mora da omogući pristup mikrofonu da bi koristio ovu funkcionalnost.
Vidžet za pregled glasa pruža sledeće funkcije za korisnike:
- Start dugme za pokretanje pregleda.
- Transkript uživo - Kada je pregled glasa u toku, živi transkript razgovora se prikazuje u vidžetu.
- Završite poziv da biste završili razgovor.
- Isključite zvuk za isključivanje.
Pregledajte performanse autonomnog AI agenta koristeći Analitiku
Odeljak AI Agent Analitics pruža grafički prikaz ključnih metrika za procenu performansi i efikasnosti AI agenta. Da biste generisali analitiku autonomnog AI agenta:
- Izaberite AI agenta sa kontrolne table.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Analitika. Pregled performansi AI agenta pojavljuje se u tabelarnom formatu i grafičkom prikazu.
Prvi odeljak prikazuje sledeće statistike o sesijama i porukama za AI agenta.
- Ukupno sesija i sesija kojima upravlja AI agent bez ljudske intervencije.
- Ukupno primopredaje agenata, što je broj sesija predanih ljudskim agentima.
- Dnevne prosečne sesije
- Ukupno poruka (ljudske i AI agentske poruke) i koliko je tih poruka došlo od korisnika.
- Prosečne dnevne poruke
Drugi odeljak prikazuje statistiku o korisnicima. Pruža broj ukupnih korisnika i informacije o prosečnim sesijama po korisniku i dnevnim prosečnim korisnicima.
Treći odeljak prikazuje odgovore AI agenta i primopredaje agenata
Podesite skriptovani AI agent< / h2>
Ovaj odeljak opisuje kako da podesite i upravljate skriptovanim AI agentima na Webex AI Agent platformi, tako da oni pružaju tačne odgovore na upite korisnika i efikasno obavljaju automatizovane zadatke.
Scripted AI Agent za obavljanje zadataka
Skriptovani AI agent povećava mogućnosti izgradnje agenta bez koda Webex AI Agent platforme. Scripted AI Agent omogućava razgovore sa više okreta gde može da dobije relevantne podatke od kupaca za obavljanje određenih zadataka. Ovo uključuje:
-
Pokrenite jednostavne komande – Pratite uputstva da biste dovršili unapred definisane akcije.
-
Obrada podataka – Manipulišite i transformišite podatke u skladu sa određenim pravilima.
-
Interakcija sa drugim sistemima - Komunicirajte i kontrolišite druga rešenja.
Kreirajte skriptovani AI agent za obavljanje radnji
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI Agent kreirajte novog AI agenta od nule. Takođe možete odabrati unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Možete filtrirati tip AI agenta kao Scripted. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na dugme Start od nule , a zatim Sledeći. |
| 5 |
U Koju vrstu agenta gradite? , kliknite na dugme Skriptovano. |
| 6 |
U Koja je glavna funkcija vašeg agenta? , kliknite na dugme Izvršite akcije. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta. |
Šta uraditi sledeće
Nakon što kreirate AI agenta, možete kreirati entitete, dodati namere i definisati odgovore.
Ažurirajte profil skriptovanog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI Agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici Kontrolna tabla izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na dugme Sačuvaj izmene da biste sačuvali podešavanja. |
Upravljanje entitetima
Entiteti su gradivni blokovi razgovora. Oni su osnovni elementi koje AI agenti izvlače iz korisničkih izjava. Oni predstavljaju određene informacije, kao što su nazivi proizvoda, datumi, količine ili bilo koja druga značajna grupa reči. Efikasnom identifikacijom i izvlačenjem entiteta, AI agenti mogu bolje razumeti nameru korisnika i pružiti preciznije i relevantnije odgovore.
Tipovi entiteta
Webex AI Agents nudi 11 unapred izgrađenih tipova entiteta za snimanje različitih tipova korisničkih podataka. Takođe možete kreirati bilo koji od sledećih prilagođenih entiteta.
Prilagođeni entiteti
Ovi entiteti se mogu konfigurisati i omogućavaju programerima da uhvate informacije specifične za slučaj upotrebe. Oni se koriste za stvari koje nisu pokrivene sistemskim entitetima.
-
Prilagođena lista – definisati liste očekivanih nizova za snimanje specifičnih tačaka podataka koje nisu pokrivene unapred izgrađenim entitetima. Možete dodati više sinonima za svaki niz. Na primer, prilagođeni entitet veličine pice.
-
Regex—koristite regularne izraze za identifikaciju specifičnih obrazaca i izdvajanje odgovarajućih podataka. Na primer, regeks telefonskog broja (na primer,
123-123-8789). -
Cifre - snimaju numeričke ulaze fiksne dužine sa visokom preciznošću, posebno u glasovnim interakcijama. U neglasovnim interakcijama, koristi se kao alternativa tipovima entiteta Custom i Regek. Na primer, da biste otkrili petocifreni broj računa, mora se definisati dužina od pet.
-
Alfanumerički—snimanje kombinacije slova i brojeva, obezbeđujući precizno prepoznavanje i za glasovne i za neglasovne unose.
-
Slobodna forma – snimanje fleksibilnih tačaka podataka koje je teško definisati ili potvrditi.
-
Lokacija na mapi (WhatsApp) – izdvojite podatke o lokaciji koje delite na WhatsApp kanalu.
Sistemski entiteti
| Ime entiteta | Opis | Primer unosa | Primer izlaza |
|---|---|---|---|
| Datum | Parses datume na prirodnom jeziku u standardnom formatu datuma | "Jul sledeće godine" | 01/07/2020 |
| Vreme | Analizira vreme na prirodnom jeziku u standardnom formatu vremena | 5 uveče | 17:00 |
| E-pošta | Otkriva adrese e-pošte | Pišite mi na info@cisco.com | info@cisco.com |
| Broj telefona | Otkriva zajednički broj telefona | Pozovite me na 9876543210 | 9876543210 |
| Monetarne jedinice | Parses valuta i iznos | Želim 20$ | 20$ |
| Redni | Otkriva redni broj | Četvrti od deset ljudi | 4. |
| Kardinal | Otkriva kardinalni broj | Četvrti od deset ljudi | 10 |
| Geolokacija | Otkriva geografske lokacije (gradovi, zemlje itd) | Otišao sam na kupanje u Temzi u Londonu u Velikoj Britaniji | London, Velika Britanija |
| Imena osoba | Otkriva uobičajena imena | Bill Gates iz Microsofta | Bil Gejts |
| Količina | Identifikuje merenja, kao težine ili udaljenosti | Udaljeni smo 5km od Pariza | 5km |
| Трајање: | Identifikuje vremenske periode | 1 nedelja odmora | 1 nedelja |
Kreirani entiteti mogu se uređivati sa kartice entiteta. Povezivanje entiteta sa namerom označava vaše izjave sa otkrivenim entitetima dok ih dodajete.
Uloge entiteta
Kada entitet treba da se prikupi više puta u okviru jedne namere, uloge entiteta postaju od suštinskog značaja. Dodeljivanjem različitih uloga istom entitetu, možete voditi AI agenta u tačnijem razumevanju i obradi korisničkog unosa.
Na primer, da rezervišete let sa prelaiover, možete kreirati entitet aerodroma sa tri uloge: poreklo, odredište i odmor. Označavanjem izjava o obuci sa ovim ulogama, AI Agent može naučiti očekivane obrasce i neprimetno rukovati složenim zahtevima za rezervaciju.
Uloge entiteta su podržane samo za Mindmeld (prilagođeni i sistemski entiteti) i Rasa (samo prilagođeni entiteti), administratori moraju da potvrde Uloge entiteta pod naprednim podešavanjima dijaloga selektora NLU motora.
Administratori ne mogu da se prebace sa RASA ili Mindmeld na Swiftmatch dok su uloge entiteta u upotrebi. Uloge moraju biti uklonjene iz namera da bi se onemogućile uloge entiteta iz naprednih postavki NLU motora. Možete kreirati entitet sa entitetskim ulogama.
Kreirajte entitet sa entitetskim ulogama
Pre nego što počnete
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na skriptovani AI agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci kliknite na karticu Entiteti . |
| 5 |
Kliknite na dugme Kreiraj entitet. |
| 6 |
U prozoru Kreiraj entitet navedite sledeća polja: |
| 7 |
Omogućite automatsko predlaženje vrednosti slota za automatsko dovršavanje i pružite alternativne predloge za ovaj entitet tokom razgovora. Polje Uloge se prikazuje prilikom kreiranja prilagođenog entiteta samo ako su uloge entiteta omogućene u odeljku Napredna podešavanja u prozoru za obuku motora za RASA i Mindmeld NLU motore. |
| 8 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Možete koristiti Izmeni i Obriši opcije u koloni Akcije za izvođenje povezanih akcija.
|
Šta uraditi sledeće
Nakon što kreirate entitet, možete povezati uloge sa entitetom.
Povežite uloge sa entitetom
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci izaberite nameru da povežete entitete i uloge entiteta. Podrazumevano, kartica Namera je prikazana.
|
| 5 |
U odeljku Slotovi kliknite na dugme Link entitet. |
| 6 |
Izaberite ulogu entiteta za ime entiteta. |
| 7 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Možete dodeliti uloge entitetu za prikupljanje istog entiteta dva puta za nameru. |
Razumevanje prirodnog jezika (NLU) Motor
Skriptovani AI agenti koriste razumevanje prirodnog jezika (NLU) sa mašinskim učenjem kako bi identifikovali nameru kupca. Sledeći NLU motori tumače unose kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch - Brz, lagan motor koji podržava više jezika.
- RASA - Vodeći konverzacijski AI okvir otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) - Nudi napredne konverzacijske tokove i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci od Sviftmatch-a da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebace NLU motore na Scripted AI Agents' Articles i Training kartice za procenu performansi. Promena motora ažurira algoritam AI Agent-a, što zahteva prekvalifikaciju za precizno zaključivanje na osnovu novog modela. Razlike u performansama mogu se analizirati korišćenjem rezultata sličnosti u sesijama i testiranju jednim klikom.
Programeri takođe mogu testirati i prilagoditi rezultate praga u odeljku "Primopredaja i zaključivanje" nakon prebacivanja motora. Za RASA, rezultati praga imaju tendenciju da budu obrnuto proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namera (100+) obično imaju niže rezervne rezultate u postavkama zaključivanja.
Promenite motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI Agent koji želite da promenite motor za obuku.
- Za Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članci. Pojavljuje se stranica Baza znanja.
- Za skriptovane AI agente za obavljanje zadataka: Kliknite na dugme Obuka. Pojavljuje se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Podešavanja pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena treninga motora .
Po defaultu, NLU motor je postavljen na Sviftmatch za novostvorene AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obuku AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- Bilten
- Mindmeld (Beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Zaključak :
- Rezultat ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor – Minimalno poverenje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, ispod kojeg će biti prikazan rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora kako bi se jasno prikazao najbolji meč ispod kojeg je prikazan šablon delimičnog podudaranja
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Ukloni zaustavne reči — 'Zaustavne reči' su funkcijske reči koje uspostavljaju gramatičke odnose između ostalih reči unutar rečenice, ali same po sebi nemaju leksičko značenje. Kada uklonite zaustavne reči kao što su članci (a, an, the, i tako dalje), zamenice (on, ona, i tako dalje,) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu da se fokusiraju na reči koje definišu značenje tekstualnog upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja 'zaustavne reči' iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Proširite kontrakcije - Engleske kontrakcije u podacima o obuci mogu se proširiti na originalni oblik zajedno sa terminima u dolaznom potrošačkom upitu radi veće preciznosti. Primer: 'nemoj' se proširuje na 'nemoj'. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u zaključivanju – Biblioteka za korekciju teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopise u tekstu pre zaključivanja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je izabrano polje za potvrdu Provera pravopisa u zaključivanju.
- Ukloni specijalne znakove—Specijalni znakovi su ne-alfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Vi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, specijalni znakovi u upitu potrošača se uklanjaju da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Uloge entiteta – Prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u zaključivanju – Entitetske vrednosti u podacima za obuku i zaključivanje su zamenjene ID-ovima entiteta. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Prioritet popunjavanja slotova - Popunjavanje slotova je prioritet u odnosu na otkrivanje namera.
- Rezultati sačuvani po poruci—Broj članaka za koje će izračunati rezultati pouzdanosti AI Agent-a biti prikazani pod informacijama o transakcijama u sesijama.
Broj rezultata koji se prikazuju u odeljku Algoritam na ekranu Sesije sada je ograničen na 5. Najbolji n rezultata (1 = <n = <5) dostupni su u izveštajima o transkriptu poruka skriptovanih AI agenata i u odeljku "Rezultati algoritma" na kartici Informacije o transakciji u sesijama.
- Proširenje oblika reči—Proširite podatke o obuci sa oblicima reči kao što su množina, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Sviftmatch.
- Sinonimi — Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima o obuci se automatski generišu kako bi precizno prepoznali upit potrošača. Na primer, za reč bašta, sistem generisao sinonime može biti dvorište, dvorište, i tako dalje. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Oblici reči—Oblici reči mogu postojati u različitim oblicima kao što su množina, prilozi, pridevi ili glagoli. Na primer, za reč "stvaranje", oblici reči mogu biti kreirani, kreirani, kreatorski, kreativni, itd. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se da daju odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu postaviti različite rezultate praga za različite NLU motore kako bi odredili najniži rezultat koji je prihvatljiv za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na dugme Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpusu AI agenta.
- Kliknite na dugme Voz. Kada se AI agent obuči sa odabranim mehanizmom za obuku, status baze znanja se menja iz sačuvanog u obučeni .
Možete trenirati AI agenta sa RASA i Mindmeld samo ako svi članci imaju najmanje dva iskaza.
Trening
Kada se kreiraju svi željeni članci, možete trenirati AI Agent i učiniti ga živim da ga testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpusom, kliknite na dugme Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeni. Kliknite na ikonu Reload pored Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete kliknuti na Make Live da biste obučeni korpus učinili živim i testirali ga u Webex AI Agent deljivom pregledu ili na spoljnim kanalima na kojima je AI Agent raspoređen.
Vektorski model
Sada možete da izaberete svoje željene vektorske modele kao deo naprednih postavki motora u Sviftmatch NLU motoru. Izbor je moguć između dve opcije – Nivo iskaza vs vektori nivoa članka. U našem kontinuiranom nastojanju da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članaka za razliku od starijeg modela korišćenja vektora nivoa iskaza i pronašli vektore nivoa članaka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da će vektori na nivou članka biti nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente i za višejezične AI agente na nivou članaka će biti podržani samo kada je višejezični model Polimatch.
Možete proveriti informacije o vektorskom modelu koji je bio prisutan u vreme zaključivanja u odeljku sa drugim informacijama sesije .
Upravljajte namerama
Namera je osnovna komponenta Webex AI Agent platforme koja omogućava AI agentima da efikasno razumeju i odgovore na vaš unos. Predstavlja određeni zadatak ili akciju koju želite da postignete tokom razgovora. AI Agent programeri definišu sve namere koje odgovaraju zadacima koje želite da izvršite. Tačnost klasifikacije namera direktno utiče na sposobnost AI agenta da pruži relevantne i korisne odgovore. Klasifikacija namera je proces identifikacije namere na osnovu vašeg unosa, omogućavajući AI agentu da odgovori na smislen i kontekstualno relevantan način.
Namere sistema
- Podrazumevana rezervna namera - Mogućnosti AI agenta su inherentno ograničene namerama koje su dizajnirane da prepoznaju i odgovore na njih. Iako preduzeće ne može da predvidi svako moguće pitanje koje biste mogli postaviti, podrazumevana rezervna namera može pomoći da razgovori budu na pravom putu.
Implementacijom podrazumevane rezervne namere, programeri AI Agent-a mogu osigurati da AI Agent graciozno obrađuje neočekivane ili van opsega upite, preusmeravajući razgovor nazad na poznate namere.
Programeri AI agenta ne moraju da dodaju specifične izjave rezervnoj nameri. Agent može biti obučen da automatski pokrene rezervnu nameru kada naiđe na poznata pitanja izvan opsega koja bi inače mogla biti pogrešno kategorisana u druge namere.
Na primer, u bankarskom AI agentu, korisnici mogu pokušati da se raspitaju o kreditima. Ako AI agent nije konfigurisan za rukovanje upitima vezanim za kredit, ovi upiti se mogu ugraditi kao fraze za obuku u okviru podrazumevane rezervne namere. Kada korisnik upita o kreditima u bilo kom trenutku u razgovoru, AI Agent prepoznaje upit kao da spada izvan svojih definisanih namera i pokreće rezervni odgovor. Ovo obezbeđuje prikladniji odgovor.
Rezervna namera ne bi trebalo da ima nikakve slotove povezane sa njom.
Rezervna namera mora da koristi podrazumevani rezervni šablonski ključ za svoj odgovor.
- Pomoć—Ova namera je dizajnirana da odgovori na upite korisnika o mogućnostima AI agenta. Kada korisnici nisu sigurni šta mogu da postignu ili naiđu na poteškoće tokom razgovora, oni često traže pomoć tražeći
pomoć.Podrazumevano, odgovor za nameru pomoći je mapiran na
ključ šablona porukepomoći. Međutim, programeri AI Agent-a mogu prilagoditi odgovor ili promeniti pridruženi ključ šablona kako bi pružili više prilagođenih i informativnih uputstava.Preporučuje se da se prenesu mogućnosti AI agenta na visokom nivou, pružajući korisnicima jasno razumevanje šta mogu da urade sledeće.
- Razgovarajte sa agentom - Ova namera omogućava korisnicima da zatraže pomoć od ljudskog agenta u bilo kojoj fazi njihove interakcije sa AI agentom. Kada se ova namera aktivira, sistem automatski pokreće prenos na ljudskog agenta. Podrazumevani šablon odgovora za ovu nameru je
primopredajaagenta. Iako ne postoje ograničenja korisničkog interfejsa za promenu ključa šablona odgovora, njegova promena neće uticati na ishod ljudske primopredaje.
Namere za mali razgovor
Svi novostvoreni AI agenti uključuju četiri unapred definisane namere za mali razgovor za rukovanje uobičajenim korisničkim pozdravima, izrazima zahvalnosti, negativnim povratnim informacijama i oproštajima:
- Pozdravi
- Hvala
- AI agent nije bio od pomoći
- Doviđenja
Kreirajte nameru
Pre nego što počnete
Pre kreiranja namere, preporučuje se da kreirate entitete za povezivanje sa namerom. Entiteti su dužni da završe zadatak. Za više informacija, pogledajte kreiranje entiteta.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici Kontrolna tabla izaberite zadatak. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka iz levog okna. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci kliknite na dugme Create Intent. |
| 5 |
U prozoru Kreiraj nameru , navedite sledeće detalje: |
| 6 |
Označite polje za potvrdu Obavezno , ako je entitet obavezan. |
| 7 |
Unesite broj ponovnih pokušaja dozvoljenih za ovaj slot kada je pogrešno popunjen od strane potrošača. Po defaultu, broj je postavljen na tri. |
| 8 |
Izaberite ključ šablona sa padajuće liste. |
| 9 |
U odeljku Odgovor unesite ključ predloška konačnog odgovora koji će se vratiti korisnicima po završetku namere. |
| 10 |
Omogućite prekidač Reset slotova nakon završetka da biste resetovali vrednosti slota prikupljene u razgovoru kada se namera završi. Ako je ovaj prekidač onemogućen, slot zadržava stare vrednosti i prikazuje isti odgovor.
|
| 11 |
Omogućite Ažurirajte vrednosti slota prekidač da biste ažurirali vrednost slota tokom razgovora sa potrošačem. Poslednja vrednost popunjena u slotu smatra AI Agent za obradu podataka. Ako je ova funkcija omogućena, vrednosti za popunjene slotove se ažuriraju kad god korisnici daju nove informacije za isti tip slota.
|
| 12 |
Omogućite Pružite sugestije za slotove prekidač da biste pružili sugestije za popunjavanje slotova i alternativne vrednosti slotova u konačnom odgovoru, na osnovu unosa korisnika. |
| 13 |
Omogućite prekidač Završi razgovor da biste zatvorili sesiju nakon ove namere. Povezivanje i glasovni tokovi mogu koristiti ovo za zatvaranje razgovora sa potrošačima.
|
| 14 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Kliknite na Treniraj u gornjem desnom uglu kartice Obuka da biste odrazili sve promene u namerama i entitetima.
Za obuku Rasa ili Mindmeld NLU motora, potrebne su najmanje dve varijante obuke (iskazi) po nameri. Takođe, svaki slot mora imati najmanje dve napomene. Ako ovi zahtevi nisu ispunjeni, dugme Voz je onemogućeno. Ikona upozorenja se pojavljuje pored pogođene namere da ukaže na problem. Međutim, podrazumevana rezervna namera je izuzeta od ovih zahteva. |
Šta uraditi sledeće
Nakon što se stvori namera, potrebne su neke informacije da bi se ispunila namera. Povezani entiteti diktiraju kako se ove informacije dobijaju iz korisničkih izjava. Za više informacija, pogledajte Povežite entitete sa namerom.
Povežite entitete sa namerom
Pre nego što počnete
Preporučuje se da se entiteti kreiraju i povežu pre dodavanja iskaza. Ovaj automatski označava entitete dok se dodaju iskazi.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci izaberite nameru da povežete entitete i uloge entiteta. Podrazumevano, kartica Namera je prikazana.
|
| 5 |
U odeljku Slotovi kliknite na dugme Link entitet. Povezani entiteti se pojavljuju u odeljku Slotovi.
|
| 6 |
Izaberite ulogu entiteta za ime entiteta. |
| 7 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Kada je entitet označen kao potreban, dodatne opcije konfiguracije postaju dostupne. Možete odrediti maksimalni broj puta AI agent može zatražiti nestali entitet pre nego što eskalira ili pruži rezervni odgovor. Možete definisati ključ šablona koji će se aktivirati ako traženi entitet nije obezbeđen u određenom broju ponavljanja.
Kada AI agent identifikuje nameru i prikupi sve potrebne podatke (slotove), on odgovara koristeći poruku povezanu sa konačnim ključem šablona konfigurisanim za tu nameru. Da biste započeli novi razgovor ili rukovali naknadnim namerama bez prenošenja prethodnih podataka, prekidač Reset Slots After Completion mora biti omogućen. Ova postavka briše sve priznate entitete iz istorije razgovora, obezbeđujući novi početak za svaku novu interakciju. |
Generišite podatke o obuci
Morate ručno dodati podatke o obuci njihovim namerama kako bi AI agent radio sa razumnom tačnošću. Podaci o obuci sastoje se od različitih načina na koje možete pozvati istu nameru. Možete dodati najmanje 15-20 varijanti za svaku nameru da biste poboljšali njenu tačnost. Ručno kreiranje ovog korpusa obuke može biti zamorno i dugotrajno. Možete dodati samo nekoliko varijanti, ili dodati samo ključne reči kao varijante umesto smislenih rečenica. Ovo se može izbeći generisanjem podataka o obuci kako biste dopunili postojeće.
Da biste generisali podatke o obuci, sledite sledeće korake:
- Unesite ime namere i primer izgovora.
- Kliknite na dugme Generiraj.
- Navedite kratak opis namere da vodite AI.
- Navedite željeni broj varijanti i nivo kreativnosti za predloge generisane AI.
- Generisanje više varijanti odjednom može uticati na kvalitet. Preporučujemo maksimalno 20 varijanti po generaciji.
- Niža postavka kreativnosti može proizvesti manje različite varijante.
- Proces generisanja može potrajati nekoliko sekundi, u zavisnosti od broja traženih varijanti.
- Ikona munje razlikuje varijante generisane AI od korisničkih podataka o obuci.
Razumevanje prirodnog jezika (NLU) Motor
Skriptovani AI agenti koriste razumevanje prirodnog jezika (NLU) sa mašinskim učenjem kako bi identifikovali nameru kupca. Sledeći NLU motori tumače unose kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch - Brz, lagan motor koji podržava više jezika.
- RASA - Vodeći konverzacijski AI okvir otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) - Nudi napredne konverzacijske tokove i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci od Sviftmatch-a da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebace NLU motore na Scripted AI Agents' Articles i Training kartice za procenu performansi. Promena motora ažurira algoritam AI Agent-a, što zahteva prekvalifikaciju za precizno zaključivanje na osnovu novog modela. Razlike u performansama mogu se analizirati korišćenjem rezultata sličnosti u sesijama i testiranju jednim klikom.
Programeri takođe mogu testirati i prilagoditi rezultate praga u odeljku "Primopredaja i zaključivanje" nakon prebacivanja motora. Za RASA, rezultati praga imaju tendenciju da budu obrnuto proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namera (100+) obično imaju niže rezervne rezultate u postavkama zaključivanja.
Promenite motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI Agent koji želite da promenite motor za obuku.
- Za Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članci. Pojavljuje se stranica Baza znanja.
- Za skriptovane AI agente za obavljanje zadataka: Kliknite na dugme Obuka. Pojavljuje se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Podešavanja pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena treninga motora .
Po defaultu, NLU motor je postavljen na Sviftmatch za novostvorene AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obuku AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- Bilten
- Mindmeld (Beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Zaključak :
- Rezultat ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor – Minimalno poverenje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, ispod kojeg će biti prikazan rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora kako bi se jasno prikazao najbolji meč ispod kojeg je prikazan šablon delimičnog podudaranja
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Ukloni zaustavne reči — 'Zaustavne reči' su funkcijske reči koje uspostavljaju gramatičke odnose između ostalih reči unutar rečenice, ali same po sebi nemaju leksičko značenje. Kada uklonite zaustavne reči kao što su članci (a, an, the, i tako dalje), zamenice (on, ona, i tako dalje,) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu da se fokusiraju na reči koje definišu značenje tekstualnog upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja 'zaustavne reči' iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Proširite kontrakcije - Engleske kontrakcije u podacima o obuci mogu se proširiti na originalni oblik zajedno sa terminima u dolaznom potrošačkom upitu radi veće preciznosti. Primer: 'nemoj' se proširuje na 'nemoj'. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u zaključivanju – Biblioteka za korekciju teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopise u tekstu pre zaključivanja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je izabrano polje za potvrdu Provera pravopisa u zaključivanju.
- Ukloni specijalne znakove—Specijalni znakovi su ne-alfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Vi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, specijalni znakovi u upitu potrošača se uklanjaju da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Uloge entiteta – Prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u zaključivanju – Entitetske vrednosti u podacima za obuku i zaključivanje su zamenjene ID-ovima entiteta. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Prioritet popunjavanja slotova - Popunjavanje slotova je prioritet u odnosu na otkrivanje namera.
- Rezultati sačuvani po poruci—Broj članaka za koje će izračunati rezultati pouzdanosti AI Agent-a biti prikazani pod informacijama o transakcijama u sesijama.
Broj rezultata koji se prikazuju u odeljku Algoritam na ekranu Sesije sada je ograničen na 5. Najbolji n rezultata (1 = <n = <5) dostupni su u izveštajima o transkriptu poruka skriptovanih AI agenata i u odeljku "Rezultati algoritma" na kartici Informacije o transakciji u sesijama.
- Proširenje oblika reči—Proširite podatke o obuci sa oblicima reči kao što su množina, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Sviftmatch.
- Sinonimi — Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima o obuci se automatski generišu kako bi precizno prepoznali upit potrošača. Na primer, za reč bašta, sistem generisao sinonime može biti dvorište, dvorište, i tako dalje. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Oblici reči—Oblici reči mogu postojati u različitim oblicima kao što su množina, prilozi, pridevi ili glagoli. Na primer, za reč "stvaranje", oblici reči mogu biti kreirani, kreirani, kreatorski, kreativni, itd. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se da daju odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu postaviti različite rezultate praga za različite NLU motore kako bi odredili najniži rezultat koji je prihvatljiv za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na dugme Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpusu AI agenta.
- Kliknite na dugme Voz. Kada se AI agent obuči sa odabranim mehanizmom za obuku, status baze znanja se menja iz sačuvanog u obučeni .
Možete trenirati AI agenta sa RASA i Mindmeld samo ako svi članci imaju najmanje dva iskaza.
Trening
Kada se kreiraju svi željeni članci, možete trenirati AI Agent i učiniti ga živim da ga testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpusom, kliknite na dugme Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeni. Kliknite na ikonu Reload pored Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete kliknuti na Make Live da biste obučeni korpus učinili živim i testirali ga u Webex AI Agent deljivom pregledu ili na spoljnim kanalima na kojima je AI Agent raspoređen.
Vektorski model
Sada možete da izaberete svoje željene vektorske modele kao deo naprednih postavki motora u Sviftmatch NLU motoru. Izbor je moguć između dve opcije – Nivo iskaza vs vektori nivoa članka. U našem kontinuiranom nastojanju da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članaka za razliku od starijeg modela korišćenja vektora nivoa iskaza i pronašli vektore nivoa članaka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da će vektori na nivou članka biti nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente i za višejezične AI agente na nivou članaka će biti podržani samo kada je višejezični model Polimatch.
Možete proveriti informacije o vektorskom modelu koji je bio prisutan u vreme zaključivanja u odeljku sa drugim informacijama sesije .
Označavanje generisanih varijanti
Da bi se osigurala odgovorna upotreba AI, programeri mogu označiti izlaze generisane AI za pregled. Ovo omogućava identifikaciju i sprečavanje bilo kakvog štetnog ili pristrasnog sadržaja. Da biste označili izlaze generisane AI-om:
- Pronađite opciju označavanja: Opcija označavanja je dostupna za svaki generisani iskaz.
- Pružite povratne informacije: Prilikom označavanja izlaza, programeri mogu dodati komentare i navesti razlog za označavanje.
Ova funkcija je u početku dostupna sa mesečnim ograničenjem korišćenja od 500 generisanja operacija. Da bi se prilagodili rastućim potrebama, programeri mogu kontaktirati svoje vlasnike računa kako bi zatražili povećanje ovog ograničenja.
Kreirajte višejezičnu nameru i entitet
Možete kreirati podatke o obuci na više jezika. Za svaki jezik konfigurisan za vaš AI agent, morate definisati izjave koje odražavaju željene interakcije. Dok slotovi ostaju konzistentni na svim jezicima, tasteri šablona jedinstveno identifikuju odgovore na svakom jeziku.
Ne podržavaju svi jezici sve tipove entiteta. Za više informacija o listi tipova entiteta koje svaki jezik podržava, pogledajte tabelu Jezici stihovi entiteta podržani u Podržani jezici za skriptovane AI agente.
Upravljajte odgovorima
Odgovori su poruke koje vaš AI agent šalje klijentima kao odgovor na njihove upite ili namere. Možete kreirati odgovore koji uključuju:
- Tekst—Obične tekstualne poruke za direktnu komunikaciju.
- Kod – Ugrađeni kod za dinamički sadržaj ili akcije.
- Multimedija—Slike, audio ili video elementi za poboljšanje korisničkog iskustva.
Odgovori imaju dve glavne komponente:
- Šabloni – unapred definisane strukture odgovora koje su mapirane na određene namere.
- Radni tokovi—Logika koja određuje koji šablon da se koristi na osnovu identifikovane namere.
Šabloni za Agent Handover, Help, Fallback, i Dobrodošli su unapred konfigurisani i poruka odgovora se može promeniti iz odgovarajućih šablona.
Tipovi odgovora
Sekcija Response Designer pokriva različite vrste odgovora i kako se oni mogu konfigurisati.
Kartica Radni tokovi se koristi za rukovanje asinhronim odgovorima dok poziva eksterni API koji odgovara na asinhroni način. Radni tokovi moraju biti kodirani u pithonu.
Zamena promenljive
Zamena varijabli vam omogućava da koristite dinamičke varijable kao deo šablona odgovora. Sve standardne varijable (ili entiteti) u sesiji, zajedno sa onima koje programer AI Agent može postaviti unutar objekta slobodnog oblika kao što je polje za skladištenje podataka, mogu se koristiti u šablonima odgovora putem ove funkcije. Promenljive su predstavljene korišćenjem ove sintakse: ${variable_name}. Na primer, koristeći vrednost entiteta koji se zove apptdate uses ${entities.apptdate} ili ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Odgovori se mogu personalizovati korišćenjem varijabli dobijenih sa kanala ili prikupljenih od potrošača tokom razgovora. Funkcija automatskog kompletiranja prikazuje sintaksu promenljivih u tekstualnoj oblasti kada počnete da kucate ${. Odabirom potrebnog predloga automatski se popunjava područje sa promenljivom i naglašava takvu promenljivu.
Konfigurišite odgovore koristeći Response Designer
Dizajner odgovora nudi user-friendli interfejs za kreiranje odgovora bez potrebe za opsežnim znanjem kodiranja. Na raspolaganju su dva tipa odgovora:
- Uslovni odgovori: Za neprogramere, ova opcija omogućava jednostavnu konstrukciju odgovora koje AI agent isporučuje klijentima.
- Isječci koda: Za programere koji koriste Pithon, ova opcija pruža fleksibilnost za konfigurisanje odgovora pomoću koda.
Dizajner odgovora Webex AI Agent dizajniran je da osigura da je korisničko iskustvo prilagođeno određenom kanalu sa kojim AI agent komunicira.
Šabloni odgovora
- Tekst—Ovo su jednostavni tekstualni odgovori. Da bi poboljšao korisničko iskustvo, dizajner odgovora dozvoljava više tekstualnih polja unutar jednog odgovora, omogućavajući vam da razbijete dugačke poruke u sekcije kojima se može upravljati. Svako polje za tekst može sadržavati različite opcije odgovora. Tokom razgovora, jedna od ovih opcija je nasumično odabrana i prikazana korisniku, obezbeđujući dinamičnu i zanimljivu interakciju.
Da biste održali dinamično i zanimljivo korisničko iskustvo, možete dodati više opcija odgovora na svoje šablone. Kada se aktivira šablon sa više opcija, jedan od njih se nasumično bira i prikazuje korisniku. Ovu funkciju možete omogućiti klikom na dugme + Dodaj varijantu koje se nalazi na dnu vašeg odgovora.
Prilikom čuvanja odgovora, programeri vide upozorenje koje ukazuje na broj grešaka koje treba ispraviti. Polja sa greškama će biti označena crvenom bojom. Korišćenjem strelica za navigaciju, programeri mogu lako locirati i popraviti ove greške u bilo kom kanalu ili formatu odgovora. Ako birač liste ili vrtuljak sadrži više kartica, tačkasta navigacija vam omogućava da se krećete kroz kartice sa greškama. Za jednu karticu, odgovarajuća tačka postaje crvena da signalizira grešku.
- Brzi odgovor—Tekstualni odgovori mogu biti upareni sa dugmadima, koja mogu biti zasnovana na tekstu ili URL linkovima. Tekstualni tasteri zahtevaju naslov i korisni teret, koji se šalje botu kada se klikne. URL tasteri preusmeravaju korisnike na određenu veb stranicu.
Kada je upit korisnika dvosmislen, delimično podudaranje omogućava botu da predloži relevantne članke ili namere kao opcije. Ova funkcija je dostupna za veb i Facebook interakcije.
Dodavanje brzih odgovora URL-a
Dugmad za brzi odgovor URL-a u fiksnim i uslovnim odgovorima omogućavaju vam da kreirate dugmad koja preusmeravaju korisnike na vašu veb lokaciju za dodatne informacije ili akcije kao što je popunjavanje obrazaca. Kada se klikne, ovi tasteri otvaraju navedenu URL adresu na novoj kartici u istom prozoru pretraživača bez slanja bilo kakvih podataka nazad botu.
Da biste dodali URL brzi odgovor u uslovnom ili fiksnom odgovoru:
- Izaberite članak ili ključ šablona za koji želite da konfigurišete URL brzi odgovor.
- Kliknite + Dodaj brzi odgovor. Pojavljuje se pop-up prozor Tip dugmeta.
- Izaberite tip dugmeta kao URL na veb kanalu.
- Navedite naslov za dugme i URL na koji potrošač mora biti preusmeren nakon klika na dugme.
- Kliknite Gotovo da biste dodali URL brzi odgovor.
Dugmad tipa URL se takođe mogu konfigurisati putem dinamičkog tipa odgovora, gde se ovi tasteri konfigurišu pomoću isječaka pithon koda. Ovi tasteri su podržani u pregledu platforme Webex AI Agent i pregledu koji se može deliti. Trenutno ih ne podržava IMIchat-ov Live chat vidžet ili drugi kanali trećih strana.
- Vrtuljak - Bogati odgovori mogu uključivati jednu karticu ili više kartica raspoređenih u obliku vrtuljka. Svaka kartica zahteva naslov i može da sadrži sliku, opis, i do tri dugmeta.
Dugmad za brzi odgovor unutar šablona Carousel mogu se konfigurisati sa tekstualnim ili URL vezama. Klikom na dugme URL će preusmeriti korisnika na navedenu veb lokaciju. Klikom na dugme za brzi odgovor zasnovano na tekstu šalje se konfigurisani korisni teret botu, pokrećući odgovarajući odgovor.
- Slika—Multimedijalni predložak gde korisnici mogu da konfigurišu slike obezbeđivanjem URL-ova.
- Video – Renderuje video zapise u pregledu na osnovu konfigurisanog URL-a video zapisa.
- Code—Može se koristiti za pisanje Python koda za pozivanje API-ja ili izvršavanje druge logike.
Isječci koda
Uslovni odgovori, sa svojim opsežnim karakteristikama i različitim šablonima, mogu efikasno da odgovore na većinu potreba AI agenta. Međutim, za složene slučajeve korišćenja koji se ne mogu u potpunosti realizovati putem uslovnih odgovora ili za programere koji preferiraju kodiranje, dostupan je tip odgovora Code Snippet.
Code Snippets vam omogućavaju da konfigurišete odgovore koristeći Pithon kod. Ovaj pristup vam omogućava da kreirate sve vrste odgovora, uključujući brze odgovore, tekst, vrtuljke, slike, audio, video i datoteke, u okviru šablona odgovora ili članka.
Kod funkcije definisan u šablonu Isječak koda može se koristiti za podešavanje promenljivih koje se zatim koriste u drugim šablonima. Važno je napomenuti da kod funkcije ne može direktno vratiti odgovore kada se koristi u okviru uslovnih odgovora.
Validacija isječka koda – Platforma proverava samo greške u sintaksi unutar isječka koda koji konfigurišete. Međutim, bilo kakve greške u samom sadržaju odgovora mogu izazvati probleme za korisnike koji komuniciraju sa botom na konfigurisanom kanalu. Na primer, urednik vas neće sprečiti da dodate odgovor "birača vremena" za veb kanal, ali to rezultira greškama ako upit korisnika pokrene taj određeni odgovor.
Ako odlučite da ne konfigurišete jedinstveni odgovor za različite kanale, Veb odgovor će se smatrati podrazumevanim odgovorom i biće poslat krajnjem korisniku. Lista šablona podržanih na Veb kanalu su:
- Tekst—Jednostavna tekstualna poruka koja može imati više varijanti. Ova konfigurisana poruka se prikazuje na osnovu upita.
- Brzi odgovor—Šablon koji sadrži tekst i dugmad koja se mogu kliknuti.
- Karusel - Kolekcija karata, pri čemu svaka kartica ima naslov, URL slike i opis.
- Image—Šablon za konfigurisanje slika obezbeđivanjem URL-ova.
- Video—Šablon za konfigurisanje video zapisa pružanjem URL-a video zapisa. Video možete reprodukovati klikom ili dodirom na sliku.
- File—Šablon za konfigurisanje pdf fajla obezbeđivanjem URL-a za pristup datoteci.
- Audio—Šablon za konfigurisanje audio fajla obezbeđivanjem audio URL-a. Takođe prikazuje trajanje audio poruke na izlazu.
Konfigurišite postavke upravljanja
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte jezike u Scripted AI Agent.
Dodajte jezik skriptovanom AI agentu
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na |
| 2 |
Kliknite + Dodaj jezike da biste dodali nove jezike i izaberite jezike sa padajuće liste. |
| 3 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali jezik. |
| 4 |
Omogućite prekidač pod Akcija da biste omogućili jezik. |
| 5 |
Kada dodate jezik, možete podesiti jezik kao podrazumevani. Zadržite pokazivač miša preko jezika kliknite na dugme Učini podrazumevanim. Ne možete izbrisati ili onemogućiti podrazumevani jezik. Takođe, ako promenite postojeći podrazumevani jezik, to može uticati na članke, kuriranje, testiranje i pregled iskustava AI agenta. |
| 6 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene. |
Konfigurišite postavke primopredaje
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj izmene da biste sačuvali postavke primopredaje. |
Šta uraditi sledeće
Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja
Skriptovani AI agenti su agenti vođeni znanjem čija se baza znanja sastoji od korpusa pitanja i odgovora. Skriptovani AI agent može pružiti odgovore na osnovu korpusa obuke koji je kreirao korisnik, što je zbirka primera i odgovora. Ova mogućnost je korisna u scenarijima u kojima:
- Potrebno je specifično znanje - agent treba da odgovori na pitanja unutar unapred definisanog domena.
- Doslednost je važna - agent mora da obezbedi konzistentne odgovore na slične upite.
- Potrebna je ograničena fleksibilnost - odgovori agenta su ograničeni informacijama u korpusu obuke.
Kreirajte Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kliknite na dugme Start od nule. Takođe možete odabrati unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Možete filtrirati tip AI agenta kao Scripted. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Sledeće. |
| 5 |
U Odeljku Koju vrstu agenta gradite , kliknite na dugme Skriptovano. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta, kliknite na dugme Odgovori na pitanja. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta. |
Šta uraditi sledeće
Kreirajte entitet sa entitetskim ulogama za AI agenta.
Ažurirajte profil skriptovanog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI Agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici Kontrolna tabla izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na dugme Sačuvaj izmene da biste sačuvali podešavanja. |
Upravljanje člancima
Članci iz suštine skriptovanih AI agenata. Članak je kombinacija pitanja, njegovih varijacija i odgovora na ovo pitanje. Svaki članak ima podrazumevano pitanje koje služi kao identifikator za taj članak u sesijama, kuraciji i drugim mestima u AI agentu. Svi članci konfigurisani u AI agentu zajedno čine bazu znanja ili korpus agenta. Sistem upoređuje vaš upit sa ovom bazom znanja i prikazuje odgovor sa najvišim nivoom pouzdanosti kao odgovor od agenta.
Rasa i Mindmeld NLU motori zahtevaju najmanje dve varijante obuke (iskaze) da bi članak bio deo obučenog modela korpusa. U skriptovanom AI Agent-u za odgovaranje na pitanja, ako je izabran Rasa ili Mindmeld NLU motor i ako članak ima manje od dve varijacije, dugmad Train i Save i Train nisu dostupni. Kada postavite pokazivač na ove nedostupne dugmad, prikazuje se poruka za rešavanje problema pre treninga. Tu je i ikona upozorenja koja odgovara članku sa problemima. Problemi se rešavaju dodavanjem više od dve varijante za članak. Kada se problemi reše , Voz i Sačuvaj i Voz dugmad. su dostupni. su dostupni. Imati dve varijante nije primenljivo za podrazumevane članke – delimična poruka o podudaranju, rezervna poruka i poruka dobrodošlice.
Možete klasifikovati članke u kategorije po svom izboru i svi nekategorizirani članci su klasifikovani kao neraspoređeni. Postoje četiri podrazumevana članka koja su dostupna za svakog AI agenta, od trenutka stvaranja. To su:
- Poruka dobrodošlice— Ovo sadrži prvu poruku kad god započne razgovor između kupca i AI agenta.
- Rezervna poruka— AI Agent prikazuje ovu poruku kada agent nije u stanju da razume pitanje korisnika.
- Delimično podudaranje— Kada AI agent prepozna više članaka sa malom razlikom u rezultatima (kao što je postavljeno u podešavanjima Handover i Inferences ), agent prikazuje ovu poruku o podudaranju zajedno sa odgovarajućim člancima kao opcije. Takođe možete konfigurisati tekstualni odgovor koji će biti prikazan zajedno sa ovim opcijama.
- Šta možete da uradite?— Možete konfigurisati mogućnosti AI agenta. AI Agent prikazuje ovo kad god krajnji korisnici dovode u pitanje mogućnosti AI Agent-a.
Pored ovih, podrazumevani članak Razgovarajte sa agentom se dodaje ako su omogućene postavke primopredaje agenta iz postavki primopredaje i zaključivanja .
Svi novi AI agenti takođe imaju četiri članka Smalltalk-a koji se bave korisničkim iskazima za:
- Pozdravi
- Hvala
- AI Agent nije bio od pomoći
-
Doviđenja
Ovi članci i odgovori su podrazumevano dostupni u bazi znanja AI Agent prilikom kreiranja novog AI agenta. Takođe možete da izmenite ili uklonite ove.
Dodajte članke preko korisničkog interfejsa i podrazumevani odgovor
Članak je kombinacija pitanja, njegovih varijacija i odgovora na ovo pitanje. Upit svakog potrošača se upoređuje sa ovim člancima (baza znanja), a odgovor koji vraća najviši nivo poverenja prikazuje se korisniku kao odgovor AI agenta. Da biste dodali članke:
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici AI Agents Dashboard izaberite AI Agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na Settings Kreiraj novi članak. |
| 4 |
Dodajte podrazumevane varijante. |
| 5 |
Izaberite bilo koji od ovih podrazumevanih odgovora za članak. Moguće vrednosti:
Za više informacija pogledajte Konfigurišite odgovore koristeći Response Designer sekcija. |
| 6 |
Kliknite na dugme Sačuvaj i voz. |
Uvoz iz kataloga
| 1 |
Mnogo u Webex AI Agent platformi |
| 2 |
Na stranici AI Agents Dashboard izaberite AI Agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na tri elipses. |
| 4 |
Kliknite na dugme Uvoz iz kataloga. |
| 5 |
Izaberite kategorije članaka koji moraju biti dodani agentu. |
| 6 |
Kliknite na Završeno. |
Ekstrakt FAK sa linka
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici AI Agents Dashboard izaberite AI Agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na tri elipse. |
| 4 |
Kliknite na Ekstrakt FAK sa linka. |
| 5 |
Dajte URL adresu za mesto gde su hostovana FAK i kliknite na dugme Ekstrakt. |
| 6 |
Kliknite na Uvoz. |
Uvoz iz datoteke
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici AI Agents Dashboard izaberite AI Agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na tri elipses. |
| 4 |
Kliknite na dugme Uvoz iz datoteke i izaberiteCSVda uvezete članke iz csv datoteke. Ako uvozite članke iz datoteke u JSON formatu, izaberite JSON. |
| 5 |
Kliknite na dugme Pregledaj i izaberite datoteku koja sadrži sve dodatke. Kliknite na dugme Preuzmi uzorak da biste videli format u kojem članci moraju biti navedeni. |
| 6 |
Kliknite na Uvoz. |
Dodaj prilagođene sinonime
Mnogi slučajevi upotrebe AI Agent-a imaju tendenciju da uključuju reči i fraze koje možda nisu deo standardnog engleskog rečnika ili su specifične za poslovni kontekst. Na primer, želite da AI Agent prepozna Android aplikaciju, iOS aplikaciju i tako dalje. AI agent mora da uključi ove uslove i njihove varijacije u izjavama za obuku za sve povezane članke, što dovodi do suvišnog unosa podataka.
Da biste prevazišli ovaj problem viška, možete koristiti prilagođene sinonime unutar skriptovanog AI agenta za odgovaranje na pitanja. Sinonimi svake korenske reči se automatski zamenjuju korenom rečju u vreme izvođenja od strane platforme.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Na stranici AI Agents Dashboard izaberite AI Agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na tri elipse. |
| 4 |
Kliknite na dugme Prilagođeni sinonimi. |
| 5 |
Kliknite na novu korensku reč. |
| 6 |
Konfigurišite vrednost korena reči i njene sinonime i kliknite na dugme Sačuvaj. |
| 7 |
Ponovo obučite AI agenta nakon dodavanja sinonima. Takođe možete izvoziti sinonime (u .CSV formatu datoteke) u lokalnu fasciklu i uvesti datoteku nazad na platformu. |
Razumevanje prirodnog jezika (NLU) Motor
Skriptovani AI agenti koriste razumevanje prirodnog jezika (NLU) sa mašinskim učenjem kako bi identifikovali nameru kupca. Sledeći NLU motori tumače unose kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch - Brz, lagan motor koji podržava više jezika.
- RASA - Vodeći konverzacijski AI okvir otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) - Nudi napredne konverzacijske tokove i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci od Sviftmatch-a da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebace NLU motore na Scripted AI Agents' Articles i Training kartice za procenu performansi. Promena motora ažurira algoritam AI Agent-a, što zahteva prekvalifikaciju za precizno zaključivanje na osnovu novog modela. Razlike u performansama mogu se analizirati korišćenjem rezultata sličnosti u sesijama i testiranju jednim klikom.
Programeri takođe mogu testirati i prilagoditi rezultate praga u odeljku "Primopredaja i zaključivanje" nakon prebacivanja motora. Za RASA, rezultati praga imaju tendenciju da budu obrnuto proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namera (100+) obično imaju niže rezervne rezultate u postavkama zaključivanja.
Promenite motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI Agent koji želite da promenite motor za obuku.
- Za Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članci. Pojavljuje se stranica Baza znanja.
- Za skriptovane AI agente za obavljanje zadataka: Kliknite na dugme Obuka. Pojavljuje se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Podešavanja pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena treninga motora .
Po defaultu, NLU motor je postavljen na Sviftmatch za novostvorene AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obuku AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- Bilten
- Mindmeld (Beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Zaključak :
- Rezultat ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor – Minimalno poverenje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, ispod kojeg će biti prikazan rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora kako bi se jasno prikazao najbolji meč ispod kojeg je prikazan šablon delimičnog podudaranja
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Ukloni zaustavne reči — 'Zaustavne reči' su funkcijske reči koje uspostavljaju gramatičke odnose između ostalih reči unutar rečenice, ali same po sebi nemaju leksičko značenje. Kada uklonite zaustavne reči kao što su članci (a, an, the, i tako dalje), zamenice (on, ona, i tako dalje,) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu da se fokusiraju na reči koje definišu značenje tekstualnog upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja 'zaustavne reči' iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Proširite kontrakcije - Engleske kontrakcije u podacima o obuci mogu se proširiti na originalni oblik zajedno sa terminima u dolaznom potrošačkom upitu radi veće preciznosti. Primer: 'nemoj' se proširuje na 'nemoj'. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u zaključivanju – Biblioteka za korekciju teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopise u tekstu pre zaključivanja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je izabrano polje za potvrdu Provera pravopisa u zaključivanju.
- Ukloni specijalne znakove—Specijalni znakovi su ne-alfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Vi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, specijalni znakovi u upitu potrošača se uklanjaju da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Uloge entiteta – Prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u zaključivanju – Entitetske vrednosti u podacima za obuku i zaključivanje su zamenjene ID-ovima entiteta. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Prioritet popunjavanja slotova - Popunjavanje slotova je prioritet u odnosu na otkrivanje namera.
- Rezultati sačuvani po poruci—Broj članaka za koje će izračunati rezultati pouzdanosti AI Agent-a biti prikazani pod informacijama o transakcijama u sesijama.
Broj rezultata koji se prikazuju u odeljku Algoritam na ekranu Sesije sada je ograničen na 5. Najbolji n rezultata (1 = <n = <5) dostupni su u izveštajima o transkriptu poruka skriptovanih AI agenata i u odeljku "Rezultati algoritma" na kartici Informacije o transakciji u sesijama.
- Proširenje oblika reči—Proširite podatke o obuci sa oblicima reči kao što su množina, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Sviftmatch.
- Sinonimi — Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima o obuci se automatski generišu kako bi precizno prepoznali upit potrošača. Na primer, za reč bašta, sistem generisao sinonime može biti dvorište, dvorište, i tako dalje. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Oblici reči—Oblici reči mogu postojati u različitim oblicima kao što su množina, prilozi, pridevi ili glagoli. Na primer, za reč "stvaranje", oblici reči mogu biti kreirani, kreirani, kreatorski, kreativni, itd. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se da daju odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu postaviti različite rezultate praga za različite NLU motore kako bi odredili najniži rezultat koji je prihvatljiv za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na dugme Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpusu AI agenta.
- Kliknite na dugme Voz. Kada se AI agent obuči sa odabranim mehanizmom za obuku, status baze znanja se menja iz sačuvanog u obučeni .
Možete trenirati AI agenta sa RASA i Mindmeld samo ako svi članci imaju najmanje dva iskaza.
Trening
Kada se kreiraju svi željeni članci, možete trenirati AI Agent i učiniti ga živim da ga testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpusom, kliknite na dugme Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeni. Kliknite na ikonu Reload pored Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete kliknuti na Make Live da biste obučeni korpus učinili živim i testirali ga u Webex AI Agent deljivom pregledu ili na spoljnim kanalima na kojima je AI Agent raspoređen.
Vektorski model
Sada možete da izaberete svoje željene vektorske modele kao deo naprednih postavki motora u Sviftmatch NLU motoru. Izbor je moguć između dve opcije – Nivo iskaza vs vektori nivoa članka. U našem kontinuiranom nastojanju da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članaka za razliku od starijeg modela korišćenja vektora nivoa iskaza i pronašli vektore nivoa članaka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da će vektori na nivou članka biti nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente i za višejezične AI agente na nivou članaka će biti podržani samo kada je višejezični model Polimatch.
Možete proveriti informacije o vektorskom modelu koji je bio prisutan u vreme zaključivanja u odeljku sa drugim informacijama sesije .
Konfigurišite postavke upravljanja
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte jezike u Scripted AI Agent.
Dodajte jezik skriptovanom AI agentu
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na |
| 2 |
Kliknite + Dodaj jezike da biste dodali nove jezike i izaberite jezike sa padajuće liste. |
| 3 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali jezik. |
| 4 |
Omogućite prekidač pod Akcija da biste omogućili jezik. |
| 5 |
Kada dodate jezik, možete podesiti jezik kao podrazumevani. Zadržite pokazivač miša preko jezika kliknite na dugme Učini podrazumevanim. Ne možete izbrisati ili onemogućiti podrazumevani jezik. Takođe, ako promenite postojeći podrazumevani jezik, to može uticati na članke, kuriranje, testiranje i pregled iskustava AI agenta. |
| 6 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene. |
Konfigurišite postavke primopredaje
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj izmene da biste sačuvali postavke primopredaje. |
Šta uraditi sledeće
Pregledajte svog skriptovanog AI agenta
Webex AI Agent vam omogućava da pregledate svoje AI agente dok ga razvijate, pa čak i nakon završetka razvoja. Na ovaj način možete testirati funkcionisanje AI agenata i utvrditi da li se generišu željeni odgovori koji odgovaraju odgovarajućim ulaznim upitima. Možete pregledati svoj skriptovani AI Agent koristeći sledeće načine.
- Kontrolna tabla AI agenta - Zadržite pokazivač miša preko kartice AI agenta da biste videli opciju Pregled za tog AI agenta. Kliknite Pregled da biste pokrenuli vidžet za pregled AI Agenta.
- AI Agent zaglavlje—Nakon ulaska u režim uređivanja za bilo koji AI Agent klikom na AI Agent karticu ili dugme Edit na AI Agent kartici, Pregled opcija je uvek vidljiva u odeljku zaglavlja.
- Minimizirani vidžet – Nakon što se pokrene pregled, a zatim minimizira, u donjem desnom uglu stranice kreira se vidžet za glavu za ćaskanje, što vam omogućava da lako ponovo pokrenete režim pregleda.
Pored toga, možete kopirati vezu za pregled koja se može deliti iz AI agenta. Na kartici AI Agent kliknite na ikonu Elipse u gornjem desnom uglu i kliknite na dugme Kopiraj vezu za pregled. Ova veza se može deliti sa drugim korisnicima AI Agent-a.
Vidžet za pregled platforme
Vidžet za pregled se pojavljuje u donjem desnom uglu ekrana. Možete da obezbedite izjave (ili niz izjava) da biste videli kako AI agent reaguje, osiguravajući da radi kako se očekuje. Pregled AI agenta podržava više jezika i može automatski otkriti jezik izjava kako bi odgovorio u skladu s tim. Takođe možete ručno da izaberete jezik u pregledu tako što ćete kliknuti na selektor jezika i izabrati sa liste dostupnih opcija.
Vidžet za pregled može biti maksimiziran za bolji pogled. Dodatne korisne funkcije uključuju pružanje informacija potrošačima i pokretanje više prostorija za temeljno testiranje AI agenta.
Shareable pregled vidžet
Dodatak za pregled koji se može deliti omogućava programerima AI Agent-a da dele svoj AI Agent sa zainteresovanim stranama i potrošačima na prezentabilan način bez potrebe za razvojem prilagođenog korisničkog interfejsa za pojavljivanje AI Agent-a. Po defaultu, kopirana veza za pregled prikazuje AI Agent sa kućištem telefona. Programeri mogu da urade brzo prilagođavanje promenom određenih parametara u linku za pregled. Dva glavna prilagođavanja su:
- Widget color—Dodavanjem
parametra brandColorna vezu. Korisnici mogu definisati jednostavne boje koristeći imena boja ili koristiti heksadecimalni kod boja. -
Kućište telefona—Promenom vrednosti parametra
phoneCasingu linku. Ovo je podrazumevano postavljeno natačnoi može se onemogućiti tako što ćete ga učiniti lažnimPrimer veze za pregled sa ovim parametrima:
?botunique_name=<vašbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<vašenterprise_unique_name>&root =.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Zajedničke sekcije za upravljanje za Scripted AI Agent
Sledeći odeljci se pojavljuju na levom panelu stranice za konfiguraciju AI Agenta:
Trening
Kako se AI agenti razvijaju i postaju složeniji, promene u njihovoj logici ili razumevanju prirodnog jezika (NLU) ponekad mogu imati neželjene posledice. Da bi se osigurale optimalne performanse i identifikovali potencijalni problemi, platforma AI Agent nudi pogodan okvir za testiranje botova jednim klikom. Možeš:
- Jednostavno kreirajte i izvršite sveobuhvatan skup testnih slučajeva.
- Definišite test poruke i očekivane odgovore za različite scenarije.
- Simulirajte složene interakcije kreiranjem testnih slučajeva sa više poruka.
Definišite testove
Testove možete definisati prateći sledeće korake:
- Prijavite se na platformu AI Agent.
- Na kontrolnoj tabli kliknite na Scripted AI Agent koji ste kreirali.
- Kliknite na dugme Testiranje u levom oknu. Podrazumevano se pojavljuje kartica Testcases .
- Izaberite testni slučaj i kliknite na dugme Izvrši izabrane testove.
Svaki red u tabeli predstavlja testni slučaj koji ima sledeće parametre:
| Parametar | Opis |
|---|---|
| Poruka | Uzorak poruke koja predstavlja vrste upita i izjava koje možete očekivati da korisnici pošalju vašem AI agentu. |
| Očekivani jezik | Jezik na kojem se očekuje da korisnici komuniciraju sa AI agentom. |
| Očekivani članak | Navedite članak koji treba da bude prikazan kao odgovor na određenu korisničku poruku. Da bismo vam pomogli u pronalaženju najrelevantnijeg članka, ova kolona sadrži funkciju Smart auto-kompletiranja. Dok kucate, sistem će predložiti podudaranje članaka na osnovu do sada unesenog teksta. |
| Resetuj prethodni kontekst | Kliknite na polje za potvrdu u ovoj koloni da biste izolovali testne slučajeve i osigurali da se izvršavaju nezavisno od bilo kog postojećeg konteksta AI agenta. Kada je omogućeno, svaki test slučaj se simulira u novoj sesiji, sprečavajući bilo kakve smetnje iz prethodnih interakcija ili sačuvanih podataka. |
| Uključite parcijalne utakmice | Omogućite ovaj prekidač da biste uključili testne slučajeve sa očekivanim člancima koji se samo delimično podudaraju sa stvarnim odgovorom koji se smatra uspešnim. |
| Uvoz iz CSV-a | Uvezite testne slučajeve iz datoteke odvojene zarezom (CSV). U ovom slučaju, svi postojeći testni slučajevi će biti prepisani. |
| Izvoz u CSV | Izvozite testne slučajeve u datoteku razdvojenu zarezom (CSV). |
| Test povratni pozivi | Omogućite ovaj prekidač za simulaciju dolaznih povratnih poziva i testiranje ponašanja toka bez potrebe za stvarnim dolaznim pozivima. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
| Povratni poziv u toku | Kliknite na polje za potvrdu u ovoj koloni da biste označili da namera mora da pokrene povratni poziv. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
| Očekivani šablon za povratni poziv | Navedite ključ šablona koji mora biti aktiviran kada dođe do povratnog poziva. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
| Timeout za povratni poziv (i) | Maksimalno vreme (u sekundama) AI agent čeka odgovor na povratni poziv pre nego što povratni poziv smatra vremenom. Trenutno se primenjuje tajm-aut od 20 sekundi. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
Izvršite testove
Na kartici Izvršenje kliknite na dugme Izvrši izabrane testove da biste pokrenuli sekvencijalno izvršenje svih izabranih testnih slučajeva.
Takođe možete izvršiti testne slučajeve sa kartice Testcases .
.Da biste videli testne slučajeve sa specifičnim ishodima, kliknite na željeni rezultat (na primer, Prošlo , Prošlo sa delimičnim podudaranjem , Nije uspelo , Na čekanju ) u zbirnoj traci. Ovo će filtrirati listu testnih slučajeva da prikaže samo one koji odgovaraju izabranom rezultatu.
ID sesije povezan sa svakim testnim slučajem prikazan je u rezultatima. To vam omogućava da brzo unakrsno upućivanje testnih slučajeva i pregled detalja transakcije. Da biste to uradili, izaberite opciju Detalji transakcije u koloni Akcije .
Istorija izvršenja
Na kartici Istorija pristupite svim izvršenim testnim slučajevima.
- Kliknite na ikonu Dovnload iz kolone Akcije da biste izvezli izvršene testne podatke kao CSV datoteku za offline analizu ili izveštavanje.
- Pregledajte specifične postavke motora i algoritma koji se koriste za svako izvršenje testnog slučaja. Ove informacije pomažu programerima da optimiziraju performanse AI agenta.
- Da biste videli napredne postavke konfiguracije algoritma koje se koriste za određeni motor za obuku, kliknite na ikonu Info pored imena motora za obuku. Ovo će pružiti uvid u parametre i postavke koje su uticale na ponašanje AI agenta tokom testiranja.
Sesije
Odeljak Sesije pruža sveobuhvatan zapis o svim interakcijama između AI agenata i kupaca. Svaka sesija uključuje detaljnu istoriju razmenjenih poruka. Možete izvoziti podatke sesije kao CSV datoteku za offline analizu i reviziju. Ove podatke možete koristiti za ispitivanje poruka i konteksta određenih sesija kako biste stekli uvid u interakcije korisnika i identifikovali oblasti za poboljšanje, poboljšali odgovore AI agenta i poboljšali ukupno korisničko iskustvo.
Može da obradi velike skupove podataka prikazivanjem rezultata na stranicama. Možete koristiti Poboljšaj rezultate odeljak za filtriranje i sortiranje sesija na osnovu različitih kriterijuma. Svaki red u tabeli prikazuje bitne detalje sesije, uključujući:
- Kanali—Kanal na kojem se interakcija dogodila (na primer, ćaskanje, glas).
- ID sesije—Jedinstveni identifikator za sesiju.
- ID potrošača — Jedinstveni identifikator korisnika.
- Poruke—Broj poruka razmenjenih tokom sesije.
- Ažurirano u—Vreme kada je sesija bila zatvorena.
- Metapodaci—Dodatne informacije o sesiji.
- Sakrij testne sesije – Označite ovo polje za potvrdu da biste sakrili testne sesije i prikazali samo listu sesija uživo.
- Primopredaja agenta se dogodila – Označite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije koje su predate agentu. Ako se desi primopredaja agenta, prikazuje se ikona slušalica koja ukazuje na predaju ćaskanja ljudskom agentu.
- Došlo je do greške—Označite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije u kojima je došlo do greške.
- Downvoted—Izaberite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije koje su preglasane.
Kliknite na red da biste pristupili detaljnom prikazu određene sesije. Koristite polja za potvrdu da biste filtrirali sesije na osnovu primopredaje agenta, grešaka i negativnih glasova. Dešifrovanje sesija zahteva dozvolu na nivou korisnika i napredne postavke zaštite podataka. Kliknite na dugme Decrypt content da biste videli detalje sesije.
Detalji sesije određene sesije u Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja
Prikaz detalja sesije u skriptovanom AI agentu za odgovaranje na pitanja pruža sveobuhvatan pregled specifične interakcije između korisnika i AI agenta.
Odeljak Poruke :
- Prikazuje sve poruke poslate od strane korisnika tokom sesije.
- Prikazuje odgovarajuće odgovore generisane od strane AI agenta.
- Predstavlja hronološki redosled poruka, pružajući kontekst za interakciju.
Kartica Informacije o transakciji:
- Navodi članke koji su identifikovani kao relevantni za upit kupca, uključujući i tačne podudaranja i delimična podudaranja.
- Prikazuje rezultate sličnosti povezane sa svakim identifikovanim člankom, ukazujući na stepen relevantnosti.
- Predstavlja rezultate osnovnih algoritama koji se koriste za obradu upita kupca i identifikaciju relevantnih članaka.
- Prikazuje broj rezultata algoritma u zavisnosti od podešavanja konfigurisanih na kartici Primopredaja i zaključivanje .
Odeljak Ostale informacije u prikazu Detalji sesije pruža dodatni kontekst i detalje o određenoj interakciji. Evo pregleda prikazanih informacija:
- Obrađeni upit—Prikazuje unapred obrađenu verziju unosa klijenta nakon što je obrađen od strane AI Agent-ovog prirodnog jezika (NLU) gasovoda.
- Primopredaja agenta – Označava da li je došlo do primopredaje agenta tokom sesije. Označite polje za potvrdu Primopredaja agenta po pravilima ako je primopredaja agenta pokrenuta određenim pravilima.
- Tip odgovora – Određuje vrstu odgovora koji generiše AI agent, kao što je isječak koda ili uslovni odgovor.
- Uslov odgovora—Označava specifično stanje ili pravilo koje je pokrenulo odgovor AI agenta.
- NLU Engine—Identifikuje NLU motor koji se koristi za obradu upita klijenta (na primer, RASA, Switchmatch ili Mindmeld).
- Threshold Scores—Prikazuje minimalni rezultat praga i delimičnu razliku u rezultatu podudaranja konfigurisan u podešavanjima Handover i Inference . Ove vrednosti određuju kada se upit smatra van opsega ili zahteva intervenciju agenta.
- Advanced Logs—Obezbeđuje listu dnevnika za otklanjanje grešaka povezanih sa određenim ID-om transakcije. Napredni dnevnici se obično zadržavaju 180 dana.
Detalji sesije određene sesije u Scripted AI Agent za izvođenje radnji
Kartica Transaction Info u Scripted AI Agent za obavljanje radnji pruža detaljan slom određene interakcije, kategorizujući informacije u četiri sekcije:
Namere identifikovane sekcije:
- Prikazuje namere koje su identifikovane za upit kupca.
- Označava nivo pouzdanosti povezan sa svakom identifikovanom namerom.
- Navodi slotove koji su povezani sa identifikovanom namerom. Kliknite na slot da biste videli dodatne informacije o njegovoj vrednosti i kako je izvučen iz upita korisnika.
Odeljak Identifikovani entiteti navodi entitete koji su izvučeni iz poruke kupca i povezani su sa aktivnom namerom potrošača. Ovi entiteti predstavljaju ključne informacije koje je bot identifikovao u korisnikovom upitu.
Odeljak Rezultati algoritma pruža uvid u osnovne procese koji su doveli do odgovora AI agenta. Evo pregleda prikazanih informacija:
- Lista namera—Prikazuje identifikovane namere i njihove odgovarajuće rezultate sličnosti.
- Entitetska lista – Prikazuje entitete koji su izdvojeni iz korisnikove poruke.
Ostale informacije prikazuje:
- Primopredaja agenta – Označava da li je došlo do primopredaje agenta tokom sesije. Označite polje za potvrdu Primopredaja agenta po pravilima ako je primopredaja agenta pokrenuta određenim pravilima.
- Template Key—Označava ključ šablona povezan sa namerom koja je pokrenula odgovor AI agenta.
- Tip odgovora—Označava vrstu odgovora koji generiše AI agent, kao što je isječak koda ili uslovni odgovor.
- Uslov odgovora—Označava specifično stanje ili pravilo koje je pokrenulo odgovor AI agenta.
- NLU Engine—Identifikuje NLU motor koji se koristi za obradu upita klijenta (na primer, RASA, Switchmatch ili Mindmeld).
- Threshold Scores—Prikazuje minimalni rezultat praga i delimičnu razliku u rezultatu podudaranja konfigurisan u podešavanjima Handover i Inference . Ove vrednosti određuju kada se upit smatra van opsega ili zahteva intervenciju agenta.
- Advanced Logs—Obezbeđuje listu dnevnika za otklanjanje grešaka povezanih sa određenim ID-om transakcije. Napredni dnevnici se obično zadržavaju 180 dana.
Takođe možete preuzeti i pregledati informacije o transakciji u JSON formatu koristeći opciju preuzimanja.
Kartica Metapodaci prikazuje:
- NLP metapodaci - Pregledajte korake pre obrade koji se primenjuju na unos kupca na kartici NLP .
- Datastore i FinalDF — Pristupite podacima koji se odnose na sesiju na karticama, Datastore i FinalDF za pametne botove.
- Funkcionalnost pretrage – Koristite ugrađenu traku za pretragu da biste brzo pronašli određene izjave u razgovoru.
Istorija
Kad god dodate ili modifikujete članke, namere ili entitete, neophodno je da prekvalifikujete svog skriptovanog AI agenta kako biste bili sigurni da je ažuran. Nakon svakog treninga, temeljno testirajte svoj AI Agent da biste proverili njegovu tačnost i efikasnost.
Stranica Istorija vam omogućava da:
- Pogledaj istoriju obuke – Pratite kada je korpus obučen i izvršene promene.
- Uporedite motore za obuku - Pregledajte motore za obuku koji se koriste za različite iteracije i njihovo odgovarajuće trajanje obuke.
- Praćenje promena—Praćenje promena podešavanja, članaka, odgovora, NLP-a i kuriranja.
- Vrati se na prethodne verzije—Lako vrati na stariji skup obuke ako je potrebno.
Odeljak Istorija pruža praktične alate za upravljanje člancima baze znanja:
- Aktivirajte članke - Učinite prethodno neaktivne članke živim da biste ih uključili u odgovore AI agenta.
- Edit Articles—Create a new version of an existing article while keeping the original for reference.
- Pregled performansi—Procenite performanse AI agenta sa specifičnom bazom znanja koristeći funkciju Pregled .
- Download Articles—Izvezite svoje članke iz baze znanja kao CSV datoteku za offline analizu ili referencu. Ova opcija je dostupna za Scripted AI Agent samo za odgovaranje na pitanja.
Evidencije revizije
Odeljak Dnevnik revizije pruža detaljan zapis o izmenama napravljenim na vašem Scripted AI Agent u proteklih 35 dana. Da biste pristupili evidencijama revizije:
- Idite na kontrolnu tablu i kliknite na AI agenta koji ste kreirali.
- Kliknite na karticu Istorija da biste videli istoriju AI agenta.
- Kliknite na karticu Dnevnik revizije da biste videli detaljan dnevnik promena:
- Ažurirano u—Datum i vreme kada je izmena napravljena.
- Ažurirano od strane — Korisnik koji je napravio promenu.
- Polje — Odeljak bota gde je došlo do izmene (na primer, Settings, Articles, Responses).
- Opis—Dodatni detalji o promeni.
-
Koristite Ažurirano
iPoljepretrageopcije da brzo pronađete specifične stavke dnevnika revizije. -
Kartica Istorija modela prikazuje maksimalno 10 korpusa za svakog AI agenta.
Kustos
Poruke se dodaju u konzolu za kuriranje na osnovu sledećih kriterijuma:
- Rezervne poruke—Kada AI agent ne razume korisnikovu poruku i pokrene rezervnu nameru.
- Podrazumevana rezervna namera — Ako je ovaj prekidač omogućen, poruke koje aktiviraju podrazumevanu rezervnu nameru će biti poslate na konzolu za kuriranje.
Ovaj kriterijum se primenjuje samo za Scripted AI agenta za izvođenje radnji.
- Poruke koje su preglasale - poruke koje su korisnici preglasali tokom pregleda AI Agenta.
- Primopredaja agenta—Poruke koje rezultiraju primopredajom ljudskog agenta zbog konfigurisanih pravila.
- Iz sesije – poruke koje su korisnici označili kao da ne primaju željeni odgovor iz podataka o sesiji ili sobi.
- Nisko poverenje – poruke sa ocenom pouzdanosti koja spada u određeni prag niskog poverenja.
- Delimično podudaranje - Poruke u kojima AI agent nije mogao definitivno da identifikuje ispravnu nameru ili odgovor.
Rešavanje problema
Kartica Problemi pruža centralizovanu lokaciju za pregled i adresiranje poruka koje su označene za kuriranje. Možete da uradite sledeće:
- Izaberite da rešite ili ignorišete probleme na osnovu njihove ozbiljnosti i relevantnosti.
- Ispitajte originalni korisnički izgovor, odgovor AI agenta i sve priložene medije.
Pristup za dešifrovanje je odobren na nivou korisnika i zahteva naprednu zaštitu podataka da bude omogućena u pozadini.
Da biste rešili problem, možete:
-
Link to an existing article—Da biste povezali problem sa postojećim člankom, izaberite opciju Link i potražite željeni članak.
-
Kreiraj novi članak—Koristite opciju Dodaj u novi članak da biste kreirali novi članak direktno iz konzole za uređivanje.
-
Ignorišite probleme—Rešite ili ignorišite probleme da biste ih uklonili iz konzole za uređivanje.
- Povezivanje sa podrazumevanim člancima (poruka dobrodošlice, rezervna poruka, delimično poklapanje) nije dozvoljeno.
- Za skriptovanog AI agenta za izvođenje radnji, izaberite odgovarajuću nameru sa padajuće liste i označite sve relevantne entitete.
- Nakon što napravite izmene, prekvalifikujte svog AI agenta kako biste osigurali da se novo znanje odražava u njegovim odgovorima.
- Rešite ili ignorišite više problema istovremeno radi efikasnog upravljanja.
Rešeno kartica pruža sveobuhvatan pregled svih pitanja koja su rešena. Možete da vidite rezime svakog rešenog problema, uključujući i da li je problem povezan sa postojećim člankom, korišćen za kreiranje novog članka/namere ili ignorisan. Ako naiđete na neželjene odgovore koji nisu automatski zarobljeni postojećim pravilima, možete ručno dodati određene izjave u konzolu za kuriranje.
Da biste dodali pitanja iz sesija:
- Identifikujte iskaz – Pronađite iskaz koji je izazvao netačan odgovor.
- Proveri status kuriranja – Ako problem već nije u konzoli za kuriranje,
prikazuje se prekidač Statuskuriranja. - Toggle the Flag—Enable
the Curation Statustoggle to add the statementance to the Curation Console for review and resolution.
Ako je problem već prisutan u konzoli za uređivanje, izgled prekidača se menja u skladu s tim, kako bi se ukazalo na njegov status.
Pogledajte svoje performanse Scripted AI koristeći Analitiku
Odeljak Analitika pruža grafički prikaz ključnih metrika za procenu performansi i efikasnosti AI agenta. Ključne metrike su podeljene u četiri sekcije predstavljene kao kartice. To su: pregled, odgovori, obuka i kuracija.
Prilikom posete analitičkom ekranu, programeri mogu da izaberu AI agenta za koga žele da vide analitiku. Oni takođe mogu da prilagode prikaz analitike tako što će izabrati kanal za koji žele da vide podatke, zajedno sa vremenskim opsegom i granularnošću podataka. Po defaultu, analitički podaci za poslednji mesec prikazani su za sve kanale sa dnevnom granularnošću (svaki dan je tačka na k-osi na grafikonima).
Pregled
Pregled sadrži ključne metrike i grafikone koji programerima pružaju snimak ukupne upotrebe i performansi AI Agent-a.
- Izaberite AI agenta sa Dashboard strana.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Analitika. Pregled performansi AI agenta pojavljuje se u tabelarnom formatu i grafičkom prikazu.
Sesije i poruke
Prvi odeljak u pregledu prikazuje sledeće statistike o sesijama i porukama za AI agenta:
- Ukupno sesija i sesija kojima upravlja AI agent bez ljudske intervencije.
- Ukupno primopredaje agenata, što je broj sesija predanih ljudskim agentima.
- Dnevne prosečne sesije
- Ukupno poruka (ljudske i AI agentske poruke) i koliko je tih poruka došlo od korisnika.
- Prosečne dnevne poruke
Nakon toga sledi grafički prikaz sesija (složena kolona koja predstavlja sesije kojima upravlja AI Agent i sesije koje predaju) i ukupni odgovori koje šalje AI Agent.
Korisnici
Drugi odeljak u pregledu sadrži statistiku o korisnicima za AI Agent. Pruža broj ukupnih korisnika i informacije o prosečnim sesijama po korisniku i dnevnim prosečnim korisnicima. Nakon toga slijedi grafikon koji prikazuje nove i povratne korisnike za svaku jedinicu u zavisnosti od odabrane granularnosti.
Performanse
Treći odeljak pruža statistiku o odgovorima AI Agent-a korisnicima. Ovde se mogu videti ukupni odgovori koje je poslao AI Agent i podele između odgovora gde je AI Agent:
- Identifikovana namera korisnika.
- Odgovorio je rezervnom porukom.
- Odgovorio sa delimičnim porukom meča.
- Obavestio korisnika o primopredaji agenta.
Isto je agregirano u tortnom grafikonu, a grafikon površine pruža informacije na osnovu odabrane granularnosti.
Trening
Odeljak za obuku predstavlja "zdravlje" korpusa AI agenta. Preporučuje se da programeri konfigurišu KSNUMKS + izjave za obuku za svaku nameru / članak u svojim AI agentima. U ovom odeljku, svi članci / namere u korpusu su prikazani kao pojedinačni pravougaonici gde je boja i relativna veličina svakog pravougaonika indikativna za podatke o obuci koje članak / namera sadrži. Što je bliža namera bela, to je više podataka o obuci potrebno za poboljšanje tačnosti vašeg AI agenta.
Odgovore
Ovaj odeljak daje programerima detaljan pogled na ono što korisnici pitaju i koliko često to pitaju. Pruža grafički prikaz najpopularnijih članaka za AI agente za odgovaranje na pitanja i šablone odgovora za AI agente za obavljanje radnji.
Kustos
Pruža vizuelni rezime o tome koliko se problema sa kuriranjem pojavljuje svakog dana i koliko ih su rešili programeri AI Agent-a.
Integrišite AI agente< / h2>
Ovaj odeljak objašnjava kako integrisati AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima za upravljanje razgovorima sa klijentima.
Integrišite AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima
Jednom kada kreirate i konfigurišete svoje AI agente na platformi Webex AI Agent, sledeći korak je da ih integrišete sa glasovnim i digitalnim kanalima. Ova integracija omogućava AI agentima da se bave i glasovnim i digitalnim razgovorima sa vašim klijentima, pružajući besprekorno i interaktivno korisničko iskustvo.
Za više informacija pogledajte članak Integrišite AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima.
Upravljanje AI Agent Reports< / h2>
Ovaj odeljak opisuje pregled izveštaja AI agenata, tipova izveštaja, kreiranja izveštaja AI agenta i načina isporuke izveštaja.
Razumeti izveštaje AI agenta
Funkcija izveštaja vam omogućava da generišete ili rasporedite (generišete periodično) specifične izveštaje iz dostupnih tipova izveštaja i primate ih preko dostupnih načina isporuke. Ovi izveštaji mogu pružiti dragocene informacije o ponašanju korisnika, upotrebi, angažmanu, performansama proizvoda i tako dalje. Željene informacije možete dostaviti na njihovu e-poštu, SFTP putanju ili S3 kantu. Možete da izaberete vrstu izveštaja sa liste unapred izgrađenih izveštaja, a takođe i da izaberete da li želite da generišete jednokratni izveštaj odmah ili u redovnim intervalima.
Kada pristupite meniju Izveštaji iz levog okna za navigaciju, pojavljuju se sledeće kartice:
-
Konfigurisati - Ova kartica navodi sve izveštaje koji su trenutno aktivni i generisani periodično. Sledeći detalji su dostupni za listu izveštaja:
- Aktivno – da li je korisnik i dalje pretplaćen na izveštaj.
- AI Agent—Ime AI agenta povezanog sa izveštajem.
- Tip izveštaja – Unapred napravljeni tip izveštaja na koji ste se pretplatili.
- Učestalost—Interval u kojem primate izveštaj.
- Poslednji izveštaj Generisan—Poslednji izveštaj koji je poslat.
- Sledeći zakazani datum – Sledeći datum kada će izveštaj biti poslan.
-
Istorija—Ova kartica navodi sve istorijske informacije o izveštajima poslatim do danas. Kliknite na bilo koji izveštaj na ovoj stranici da biste uredili konfiguraciju izveštaja.
Možete da kliknete na ikonu Preuzmi ispod kolone Akcije da biste preuzeli ove istorijske izveštaje.
Izveštaji na zahtev koji se pojavljuju na kartici Istorija dostupni su za preuzimanje tek nakon završetka generisanja izveštaja.
Kreirajte izveštaj AI agenta
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent. |
| 2 |
Kliknite na dugme Izveštaji sa leve trake za navigaciju. |
| 3 |
Kliknite + Novi izveštaj. |
| 4 |
Navedite sledeće informacije za kreiranje i konfigurisanje izveštaja: |
Tipovi izveštaja AI agenta
Možete izabrati sa liste unapred izgrađenih izveštaja na osnovu izabranog tipa AI agenta. Ovaj odeljak pokriva ove tipove izveštaja, listove uključene u svaki izveštaj i kolone dostupne u svakom listu.
AI Agent za odgovaranje na pitanja tip izveštaja
Postoje tri različita tipa izveštaja dostupna za AI Agent za odgovaranje na pitanja u aplikaciji. Koristeći različite tipove izveštaja, možete se koristiti za razumevanje rezimea korišćenja AI Agent-a, ponašanja, onoga što korisnici pitaju i kako AI Agent odgovara na upite. Takođe možete da vidite poruke koje su završile kao pitanja u kuriranju.
Ponašanje i rezime upotrebeOvaj odeljak prikazuje sažetak AI agenta sa učestalošću kojom se pozivaju članci i kategorije. Sažetak, kategorije i informacije o člancima možete pogledati na posebnoj kartici u izveštajima:
| Polje | Opis |
|---|---|
| AI Ime agenta | Ime AI agenta. |
| Ukupno razgovora | Ukupan broj razgovora / sesija kojima upravlja AI agent. |
| Razgovori sa najmanje jednim korisnikom poruke | Razgovori ili sesije u kojima su korisnici dali najmanje jedan ulaz. |
|
Ukupno ljudskih poruka | Poruke koje krajnji korisnici šalju AI agentu. |
| Ukupno AI Agent odgovori | Ukupno poruka koje AI agent šalje krajnjim korisnicima. |
| Ukupno parcijalnih utakmica | Slučajevi u kojima je postojala neka dvosmislenost u vezi sa korisnikovom porukom i AI agent je odgovorio sa više namera kao opcije. |
| Razgovori poslati agentu | Ukupni razgovori predani ljudskom agentu. |
| Ukupno glasova | Ukupni odgovori AI agenata koje su kupci izglasali. |
| Ukupno negativnih glasova |
Ukupni odgovori AI agenta koji su preglasani od strane kupaca. |
| Polje | Opis |
|---|---|
| Naziv kategorije | Naziv kategorije kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Razgovori za kategoriju | Broj razgovora ili sesija u kojima je otkriven članak koji pripada ovoj kategoriji. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je otkriven članak koji pripada ovoj kategoriji. |
| Ukupno glasova | Broj puta odgovor iz ove kategorije je preglasan. |
| Ukupno negativnih glasova |
Broj puta odgovor iz ove kategorije je preglasan. |
| Polje | Opis |
|---|---|
| Naziv članka | Naziv članka (podrazumevana varijanta) koji je konfigurisan u AI agentu. |
| Kategorija članka | Kategorija kojoj pripada ova namera. |
| Razgovori za članak | Broj razgovora ili sesija u kojima je otkriven ovaj članak. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je ovaj članak otkriven. |
| Ukupno glasova | Koliko puta je odgovor na ovaj članak bio izglasan. |
| Ukupno negativnih glasova |
Koliko puta je odgovor na ovaj članak preglasan. |
Prikazuje razgovor između AI agenta i kupca zajedno sa rezultatom sličnosti. U izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika na AI agentu. |
| Vrsta poruke | Poruka AI agenta ili ljudska poruka. |
| Tekst poruke | Sadržaj poruke. |
| Članak | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Kategorija | Namera koju je otkrio AI agent za poruku kupca. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparen član 1 | Namera koju je otkrio izabrani NLU motor. |
| Član 1 rezultat | Rezultat za otkrivenu nameru. |
| Povratne informacije | Povratne informacije korisnika ako je poruka preglasana ili preglasana. |
| Komentar za povratnu informaciju |
Komentari koje su ostavili korisnici prilikom preglasavanja poruke. |
Prikazuje poruke koje su završile u kuriranju kao probleme iz različitih razloga. U izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju korisnika. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika na AI agentu. |
| Ljudska poruka | Sadržaj ljudske poruke. |
| AI Agent poruka | Sadržaj poruke AI agent je odgovorio. |
| Razlog problema | Razlog zbog kojeg je ova poruka završila u kustosu. |
| Članak | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Kategorija | Namera otkrivena od strane AI agenta za poruku korisnika. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparen član 1 | Namera otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Član 1 rezultat |
Rezultat za otkrivenu nameru. |
AI Agent za obavljanje zadataka tip izveštaja
Postoje tri različita tipa izveštaja dostupna za AI Agent za obavljanje zadataka u aplikaciji AI Agent builder. Kao programer AI Agenta, možete kreirati različite tipove izveštaja. Oni se mogu koristiti za razumevanje rezimea korišćenja AI agenta, ponašanja AI agenta, šta korisnici pitaju i kako AI agent odgovara na upite. Takođe možete da vidite poruke koje su završile kao pitanja u kuriranju.
Prikazuje rezime razgovora zajedno sa namerama i ključevima šablona koji se pokreću. Kartica rezime prikazuje sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| AI Ime agenta | Ime AI agenta. |
| Ukupno razgovora | Ukupni razgovori ili sesije kojima upravlja AI agent. |
| Razgovori sa najmanje jednim korisnikom poruke | Razgovori ili sesije u kojima su korisnici dali najmanje jedan ulaz. |
|
Ukupno ljudskih poruka |
Poruke koje krajnji korisnici šalju AI agentu. |
| Ukupno AI Agent odgovori | Ukupno poruka koje AI agent šalje krajnjim korisnicima. |
| Ukupno parcijalnih utakmica | Slučajevi u kojima je postojala neka dvosmislenost u vezi sa korisnikovom porukom i AI agent je odgovorio sa više namera kao opcije. |
| Razgovori poslati agentu | Ukupan broj razgovora predat ljudskom agentu |
| Ukupno glasova | Ukupni odgovori AI agenata koje su korisnici preglasali. |
| Ukupno negativnih glasova |
Ukupni odgovori AI agenta koje su korisnici preglasali. |
Takođe možete da vidite detalje namere na kartici Namere u tabeli:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime namere | Ime namere kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Razgovori za nameru | Broj razgovora ili sesija u kojima je ova namera pozvana. |
| Ukupno prizivanja | Koliko puta je ova namera pozvana. |
| Ukupno završenih | Koliko puta su prikupljeni svi slotovi i ova namera je završena. |
| Ukupno glasova | Ukupni odgovori za to su izglasani za svaku nameru. |
| Ukupno negativnih glasova |
Ukupan broj odgovora za to je preglasan za svaku nameru. |
Izveštaj takođe sadrži detalje šablona na visokom nivou, kao što su:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime ključa šablona | Ime šablona kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Namera ključa šablona | Namere gde se koristi ovaj ključ šablona. |
| Razgovori za ključ šablona | Koliko puta je ovaj ključ šablona poslat kao odgovor. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je ovaj ključ šablona poslat kao odgovor. |
| Ukupno glasova | Koliko puta je odgovor za ovaj šablon bio izglasan. |
| Ukupno negativnih glasova |
Koliko puta je odgovor za ovaj šablon bio preglasan. |
Prikazuje razgovor klijenta sa AI agentom zajedno sa rezultatima sličnosti. U izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju korisnika. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika u aplikaciji. |
| Vrsta poruke | AI agent poruka ili ljudska poruka. |
| Tekst poruke | Sadržaj poruke. |
| Ključ šablona | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Namera | Namera otkrivena od strane AI agenta za poruku kupca. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparena namera 1 | Namera otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Namera 1 rezultat | Rezultat za otkrivenu nameru. |
| Povratne informacije | Povratne informacije korisnika ako je poruka preglasana ili preglasana. |
| Komentar za povratnu informaciju |
Komentari koje su ostavili korisnici prilikom preglasavanja poruke. |
Prikazuje poruke koje su završile u kuriranju kao probleme iz različitih razloga. Ovaj izveštaj je relevantan samo za skriptovane AI agente. U ovom izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju kupca. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika u aplikaciji. |
| Ljudska poruka | Sadržaj ljudske poruke. |
| AI Agent poruka | Sadržaj poruke AI agent je odgovorio. |
| Razlog problema | Razlog zbog kojeg je ova poruka završila u kustosu. |
| Ključ šablona | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Namera | Namera otkrivena od strane AI agenta za poruku korisnika. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparena namera 1 | Namera otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Namera 1 rezultat |
Rezultat za otkrivenu nameru. |
Načini isporuke izveštaja AI agenta
U današnjem svetu zasnovanom na podacima, efikasna i sigurna isporuka izveštaja AI Agent je ključna za informisano donošenje odluka i operativnu izvrsnost. Da bismo zadovoljili različite organizacione potrebe, nudimo više načina isporuke za izveštaje AI Agenta, obezbeđujući fleksibilnost, pouzdanost i sigurnost. Opcije isporuke uključuju Secure File Transfer Protocol (SFTP), e-poštu i Amazon SKSNUMKS Bucket. Svaki režim je dizajniran da zadovolji različite zahteve, bilo da se radi o potrebi za visokom sigurnošću, lakoćom pristupa ili skalabilnim rešenjima za skladištenje. Ovaj dokument opisuje karakteristike i prednosti svakog načina isporuke, pomažući vam da izaberete najbolju opciju za vaše specifične potrebe.
SFTP
|
Polje |
Opis |
|---|---|
| Push izveštaje na sigurnu lokaciju kao što je planirano |
Uključite ovo da biste gurnuli izveštaje na sigurnu lokaciju u zakazano vreme. Možete samo da obezbedite sledeće detalje tako što ćete omogućiti ovaj prekidač. |
| IP adresa | IP adresa sistema. |
| Korisničko ime | Korisničko ime za pristup izveštajima. |
| Lozinka | Lozinka za pristup izveštajima. |
| Privatni ključ | Privatni ključ za pristup datotekama. |
| Putanja za otpremanje |
Put gde su fajlovi usmereni u sistemu. |
E-adresa
| Polje | Opis |
|---|---|
| Raspored e-pošte za više primalaca, odvojeno sa tačkom i zarezom (;) | Uključite ovo da biste dodali primaoce. |
| Primaoci |
Adresa e-pošte svih primalaca koji moraju da primaju izveštaje u određeno vreme i učestalost. |
S3 Kašika
| Polje | Opis |
|---|---|
| Otpremite izveštaje u SKSNUMKS kantu po rasporedu |
Uključite ovo da bi SKSNUMKS polja bila dostupna i usmerite izveštaje na konfigurisanu SKSNUMKS kantu. |
| AVS ID pristupnog ključa | ID pristupnog ključa za pristup AVS uslugama i resursima. |
| AVS tajni pristupni ključ | Tajni pristupni ključ za pristup AVS uslugama i resursima. |
| Ime kašike | Ime kante na koju je izveštaj usmeren. |
| Ime fascikle |
Ime foldera koji je kreiran u S3 kanti. |
Razumeti AI usklađenost< / h2>
Ovaj odeljak vam pomaže da razumete AI razvoj, privatnost podataka, sigurnost i sigurnost
AI razvoj, privatnost podataka, sigurnost i sigurnost
Svaka AI funkcija u Cisco-u prolazi kroz procenu uticaja AI u odnosu na naše principe odgovorne AI i pridržava se odgovornog AI okvira, pored postojećih procesa bezbednosti, privatnosti i ljudskih prava po dizajnu.
Privatnost i bezbednostCisco ne zadržava ulazne podatke o klijentima nakon procesa zaključivanja, a provajder modela treće strane, Microsoft, ne pristupa, nadgleda ili čuva Cisco podatke o klijentima. Za više detalja o politikama zadržavanja podataka specifičnim za funkcije, pogledajte Cisco Trust Portal.
Sledi lista AI transparentnosti beleške za sve AI funkcije:
Izvori podataka za obuku i evaluacijuCisco-ov provajder modela treće strane, Microsoft, predstavlja da neće koristiti korisnički sadržaj za poboljšanje Azure OpenAI modela i da ne čuva ili zadržava Cisco korisničke podatke u Azure infrastrukturi.
Bezbednost i etička razmatranjaSve generativne AI funkcije su sklone greškama, tako da Cisco daje prioritet sigurnosti sadržaja za AI funkcije tako što se odlučuje za filtriranje sadržaja, koje pruža Azure OpenAI.
Evaluacija modela i performanseCisco daje prioritet performansama i tačnosti AI Assistant-a uključivanjem ljudi u pregled, testiranje i osiguranje kvaliteta osnovnog modela.
Počnite sa Webex AI Agent Studio< / h2>
Webex AI Agent Studio je sofisticirana platforma koja je dizajnirana da kreira, upravlja i primenjuje automatizovane AI agente kako bi ispunila potrebe za korisničkim uslugama i podrškom. Koristeći veštačku inteligenciju, AI agenti pružaju automatizovanu pomoć klijentima pre nego što stupe u interakciju sa ljudskim agentima. Ovi agenti podržavaju glasovne interakcije sa intonacijom, razumevanjem jezika i kontekstualnom svesnošću u razgovorima. Takođe, AI agenti besprekorno i informativno upravljaju interakcijama digitalnih kanala putem teksta i online chat-a. Kupci imaju koristi od iskustva poput concierge-a, dobijaju pomoć sa pitanjima, pronalaženje informacija i minimiziranje vremena čekanja.
Mogućnosti Webex AI Agent Studio
- Tačni i pravovremeni odgovori - Pruža precizne odgovore na upite kupaca u realnom vremenu.
- Inteligentno izvršavanje zadataka – izvršava zadatke na osnovu zahteva ili unosa korisnika.
Ključne prednosti za preduzeća
-
Poboljšano korisničko iskustvo – pruža iskustvo razgovora u realnom vremenu za klijente.
-
Personalizovane interakcije—Prilagođava odgovore individualnim potrebama i preferencijama kupaca.
-
Skalabilnost i efikasnost—Obrađuje veliki obim interakcija sa klijentima bez potrebe za dodatnim ljudskim agentima, što dovodi do poboljšanog zadovoljstva i smanjenih operativnih troškova.
Razumeti tipove i primere AI agenta
Sledeća tabela pruža uvid u tipove AI agenata i njihove mogućnosti:
| AI Tip agenta | Cilj | Mogućnost | Opis | Kako postaviti? |
|---|---|---|---|---|
|
Autonomni |
Autonomni AI agenti su dizajnirani da rade nezavisno, donoseći odluke i obavljajući zadatke bez direktne ljudske intervencije. |
Izvršite akcije |
Donosite informisane odluke na osnovu dostupnih informacija i unapred definisanih pravila. Automatizujte ponavljajuće ili dugotrajne zadatke. |
|
|
Odgovorite na pitanja |
Autonomni agenti mogu pristupiti i koristiti spremište znanja kako bi pružili informativne i tačne odgovore na upite korisnika. |
Autonomni AI agenti za odgovaranje na pitanja | ||
|
Skriptovane |
Skriptovani AI agenti su programirani da prate unapred definisani skup pravila i uputstava. |
Izvršite akcije |
Skriptovani agenti mogu obavljati određene zadatke koji su jasno definisani i strukturirani. |
Skriptovani AI agenti za obavljanje radnji |
|
Odgovorite na pitanja |
Skriptovani agenti mogu da odgovore na pitanja zasnovana na korpusu obuke koji je kreirao korisnik, što je zbirka primera i odgovora. |
Skriptovani AI agenti za odgovaranje na pitanja |
Primeri
I autonomni i skriptovani AI agenti mogu se primeniti na različite slučajeve upotrebe, u zavisnosti od specifičnih zahteva i željenih mogućnosti. Neki primeri uključuju:
-
Služba za korisnike - I autonomni i skriptovani agenti mogu se koristiti za pružanje korisničke podrške, a autonomni agenti nude veću fleksibilnost i razumevanje prirodnog jezika.
-
Virtuelni asistenti - Autonomni agenti su pogodni za uloge virtuelnih asistenta, jer mogu da se bave različitim zadacima i pružaju personalizovanije interakcije.
-
Analiza podataka - Autonomni agenti se mogu koristiti za analizu velikih skupova podataka i izvlačenje dragocenih uvida.
-
Automatizacija procesa - I autonomni i skriptovani agenti mogu se koristiti za automatizaciju ponavljajućih zadataka, poboljšanje efikasnosti i smanjenje grešaka.
-
Upravljanje znanjem—Autonomni agenti se mogu koristiti za kreiranje i upravljanje spremištima znanja, čineći informacije lako dostupnim korisnicima.
Izbor između autonomnih i skriptovanih AI agenata zavisi od složenosti zadataka, potrebnog nivoa autonomije i dostupnosti podataka o obuci.
Preduslovi
-
Ako ste postojeći Webex klijent Kontakt Centra, uverite se da ispunjavate sledeće preduslove:
-
Webex Kontakt centar 2.0 stanar.
-
Webex Connect je obezbeđen za vašeg klijenta.
-
Glasovna medijska platforma je medijska platforma sledeće generacije.
-
-
Ako nemate stanara Webex Contact Center-a, kontaktirajte svog partnera da biste pokrenuli probni period Webex Contact Center sa medijskom platformom sledeće generacije.
-
Administratori mogu zatražiti sandbok za programere Webex Contact Center da isprobaju AI agente.
Omogućavanje funkcija
Ova funkcija je trenutno u beta verziji. Korisnici se mogu prijaviti za ovu funkciju na Webex Beta Portalu popunjavanjem ankete o učešću za AI agente.
-
Trenutno je u beta fazi dostupna samo skriptovana funkcionalnost AI agenta.
-
Autonomni agenti su dostupni samo za odabir kupaca. Zahtevi se mogu izvršiti putem vašeg CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) ili putem e-pošte ask-ccai@cisco.com. Nakon odobrenja, autonomni agenti će biti dostupni pored skriptovanih agenata za vašeg stanara.
Pristupite Webex AI Agent Studio
Da biste kreirali svoje AI agente, morate se prijaviti na aplikaciju Webex AI Agent Studio. Ovo se može uraditi na sledeće načine:
Prijavite se sa kontrolnog čvorišta
- Prijavite se na Control Hub koristeći URL https://admin.webex.com.
- Iz odeljka Usluge u oknu za navigaciju izaberite Kontakt centar.
- U brzim vezama u desnom oknu idite na Kontakt centar paket sekcija.
- KlikniteWebex AI Agent Studio za pristup aplikaciji.
Sistem unakrsno pokreće aplikaciju Webex AI Agent Studio na drugoj kartici pretraživača i automatski ćete biti prijavljeni u aplikaciju.
Prijavite se sa Webex Connect
Da biste pristupili aplikaciji Webex AI Agent Studio, trebalo bi da imate pristup Webex Connect-u.
- Prijavite se na aplikaciju Webex Connect koristeći URL adresu stanara koji je predviđen za vaše preduzeće i akreditive.
Podrazumevano, stranica Usluge se pojavljuje kao početna stranica.
- Iz menija App Trai levog okna za navigaciju kliknite Webex AI Agent Studio da biste pristupili aplikaciji.
Sistem unakrsno pokreće aplikaciju Webex AI Agent Studio na drugoj kartici pretraživača i automatski ćete biti prijavljeni u aplikaciju.
Raspored matične stranice
Dobrodošli u aplikaciju Webex AI Agent Studio. Kada se prijavite, početna stranica prikazuje sledeći izgled:
-
Traka za navigaciju
Traka za navigaciju koja se pojavljuje na levoj strani omogućava pristup sledećim menijima:
- Kontrolna tabla – Prikazuje listu AI agenata kojima korisnik ima pristup, kao što je odobrio administrator preduzeća.
- Znanje—Prikazuje centralno spremište znanja ili bazu znanja, koja služi kao mozak za autonomne AI agente da odgovore na upite kupaca.
- Izveštaji—Liste unapred izgrađenih izveštaja AI agenata različitih tipova. Možete generisati ili zakazati izveštaje u skladu sa vašim poslovnim potrebama.
- Pomoć—Obezbeđuje pristup korisničkom vodiču Webex AI Agent Studio u Webex centru za pomoć.
-
Korisnički profil
Meni korisničkog profila vam omogućava da vidite informacije o profilu i odjavite se iz aplikacije.
Stranica Enterprise Profile sadrži informacije o klijentu AI agenta, dostupnim samo administratorima sa punim administratorskim pristupom.
-
Kartica Pregled sadrži sledeće informacije:
- Identifikatori preduzeća – Uključuje Webex Org ID, CPaaS Org ID, ID pretplate za preduzeće. Ovo je dostupno za preduzeća sa integracijom Webex Contact Center za odgovarajućeg Webex Connect klijenta.
- Podešavanja profila – sadrži naziv preduzeća, jedinstveno ime preduzeća i URL adresu logotipa.
- Globalna podešavanja agenta – Omogućava izbor podrazumevanog agenta za glasovni kanal za rukovanje rezervnim scenarijima.
- Sažetak zadržavanja podataka – Pruža sažetak perioda zadržavanja podataka za ovo preduzeće.
-
Na kartici Teammates možete pregledati i upravljati listom saigrača koji imaju pristup aplikaciji. Svakom korisniku je dodeljena uloga, koja određuje radnje koje mogu da obavljaju na osnovu dodeljenih dozvola.
-
Upoznajte svoju kontrolnu tablu
Na kontrolnoj tabli, AI agenti su predstavljeni karticama koje prikazuju osnovne informacije, uključujući ime AI agenta, poslednje ažurirano, poslednji put ažurirano i motor koji se koristi za obuku agenta.
Zadaci na AI Agent kartici
Pređite mišem preko kartice AI agenta da biste videli sledeće opcije:
- Pregled – Kliknite na Pregled da biste otvorili vidžet za pregled AI agenta.
- Ikona elipse – Kliknite na ovu ikonu da biste izvršili sledeće zadatke:
-
Kopiraj vezu za pregled – kopirajte vezu za pregled da biste je nalepili u novu karticu i pregledali AI agenta na vidžetu za ćaskanje.
-
Kopiraj pristupni token—Kopirajte pristupni token AI agenta za pozivanje agenta putem API-ja.
-
Izvoz—Izvezite detalje AI agenta (u JSON formatu) u lokalnu fasciklu.
-
Izbriši—Trajno izbrišite AI agenta iz sistema.
-
Pin – Pin AI agenta na prvu poziciju na kontrolnoj tabli, ili otpni da biste ga vratili na prethodnu poziciju.
-
Kreirajte novog AI agenta
Možete kreirati novog AI agenta koristeći + Kreiraj agenta opciju u gornjem desnom uglu kontrolne table. Možete izabrati da koristite unapred definisani šablon ili kreirate agenta od nule.
Da biste znali kako da kreirate skriptovane i autonomne AI agente, pogledajte sledeće odeljke:
Uvoz unapred izgrađenog AI agenta
Možete uvesti unapred izgrađenog AI agenta u JSON formatu sa liste dostupnih AI agenata. Prvo, uverite se da ste izvezli AI agenta u JSON formatu u lokalnu fasciklu. Pratite ove korake da biste ga uvezli:
- Kliknite na dugme Uvoz agenta.
- Kliknite na dugme Otpremi da biste otpremili datoteku AI agenta (u JSON formatu) izvezenu sa platforme.
- U polje Ime agenta unesite ime AI agenta.
- (Opciono) U ID sistema, uredite jedinstveni identifikator koji je generisao sistem.
- Kliknite na Uvoz.
Vaš AI agent je sada uspešno uvezen na platformu Webex AI Agent Studio i dostupan je na kontrolnoj tabli.
Pretraga ključnih reči
Platforma pruža robusne mogućnosti pretraživanja koje će vam pomoći da lako pronađete i upravljate AI agentima. Možete izvršiti pretragu ključnih reči koristeći ime agenta. Unesite ime agenta ili deo imena u traku za pretragu. Sistem prikazuje listu AI agenata koji odgovaraju vašim kriterijumima pretrage.
Filtriraj po tipu agenta
Pored pretrage ključnih reči, rezultate pretrage možete precizirati filtriranjem na osnovu vrste AI agenta. Izaberite jedan od filtera tipa agenta sa padajuće liste - Skriptovano, Autonomno i Sve.
Upravljanje bazom znanja< / h2>
Baza znanja je centralno spremište informacija za autonomne AI agente velikog jezičkog modela (LLM). Autonomni AI agenti koriste napredne AI i tehnologije mašinskog učenja kako bi razumeli, obradili i generisali ljudski tekst. Ovi AI agenti treniraju na ogromnim količinama podataka, omogućavajući im da pruže detaljne i kontekstualno relevantne odgovore. Baze znanja čuvaju podatke neophodne za funkcionisanje autonomnih AI agenata.
Da biste pristupili bazi znanja:
- Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio.
- Na kontrolnoj tabli, kliknite na ikonu Znanje na levom oknu za navigaciju. Pojavljuje se stranica baze znanja.
- Možete pronaći bazu znanja na osnovu sledećih kriterijuma:
- Naziv baze znanja
- Vrsta baze znanja
- Baze znanja ažurirane između određenih datuma
- Baze znanja kreirane između određenih datuma
Kliknite na dugme Reset all da biste resetovali kriterijume pretrage.
- Takođe možete kreirati novu bazu znanja. Da biste kreirali novu bazu znanja, pogledajte Kreiranje baze znanja za AI Agent.
Kreirajte bazu znanja za AI Agent
| 1 |
Na kontrolnoj tabli, kliknite na ikonu Znanje na levom oknu za navigaciju. |
| 2 |
Na stranici Baze znanja, kliknite + Kreiraj bazu znanja u gornjem desnom uglu. |
| 3 |
Na stranici Kreiraj bazu znanja, unesite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na Kreiraj. Sistem stvara bazu znanja sa navedenim imenom. |
| 5 |
Na kartici Fajlovi : |
| 6 |
Na kartici Dokumenti : |
| 7 |
Idite na karticu Informacije da biste videli i pratili detalje datoteka koje ste otpremili i dokumenata koje ste kreirali.
|
Šta uraditi sledeće
Konfigurišite bazu znanja za autonomnog AI agenta za odgovaranje na pitanja.
Podesite autonomne AI agente< / h2>
Autonomni AI agenti rade nezavisno bez direktne ljudske intervencije. Ovi agenti koriste napredne algoritme i tehnike mašinskog učenja za analizu podataka, učenje iz svog okruženja i prilagođavanje svojih akcija kako bi postigli određene ciljeve. Ovaj odeljak opisuje dve osnovne mogućnosti autonomnog AI agenta.
Autonomni AI agent za obavljanje zadataka
Autonomni AI agenti mogu obavljati različite zadatke, uključujući:
-
Obrada prirodnog jezika (NLP) – Razumeti i reagovati na ljudski jezik na prirodan i konverzacijski način.
-
Donošenje odluka – Donosite informisane izbore na osnovu dostupnih informacija i unapred definisanih pravila.
-
Automatizacija – Automatizujte ponavljajuće ili dugotrajne zadatke.
Ovaj odeljak sadrži sledeće postavke konfiguracije:
Kreirajte autonomni AI agent za obavljanje radnji
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kliknite na dugme Start od nule.
Takođe možete da izaberete unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Filtrirajte tip AI agenta kao autonomni. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Sledeće. |
| 5 |
U Koju vrstu agenta gradite sekcija, kliknite na dugme Autonomous. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta, kliknite na dugme Izvrši akcije. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Sada ste uspešno kreirali autonomnog AI agenta za obavljanje radnji koji je sada dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete uvesti unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta |
Šta uraditi sledeće
Ažurirajte profil za autonomnog AI agenta.
Ažurirajte profil autonomnog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomnog AI agenta za obavljanje radnji.
| 1 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 2 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na dugme Objavi da bi AI Agent uživo. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte potrebne radnje AI agentu.
Dodajte akcije u Autonomous AI Agent
Autonomni AI agenti za obavljanje radnji dizajnirani su da shvate namere korisnika i postupaju u skladu s tim. Na primer, u restoranu postoji potreba za automatizacijom unosa hrane na mreži. Da biste izvršili zadatak, možete kreirati autonomni AI agent koji obavlja sledeće radnje:
-
Nabavite potrebne informacije od kupca.
-
Prenesite informacije na željeni tok.
Autonomni AI agent za obavljanje radnji radi na sledećim gradivnim blokovima:
-
Akcija—Funkcionalnost koja omogućava AI agentu da se poveže sa spoljnim sistemima za obavljanje složenih zadataka.
-
Entitet ili slot—Predstavlja korak u ispunjavanju namere korisnika. Popunjavanje slotova podrazumeva postavljanje konkretnih pitanja kupcu kako bi ispunio nameru kupca na osnovu izjava. To je okidač za AI agenta da počne da izvodi akciju. Definišite ulazne entitete kao deo popunjavanja slotova.
-
Ispunjenje—Određuje kako AI agent završava akciju. Kao deo ispunjenja, definišite izlazne entitete za autonomnog AI agenta da generiše odgovor u određenom formatu. Sistem šalje izlazne entitete u tok da nastavi sa akcijom i uspešno završi zadatak.
| 1 |
Na kartici Akcija kliknite + Nova akcija. |
| 2 |
Na stranici Dodaj novu akciju , navedite sledeće detalje: |
Šta uraditi sledeće
Možete konfigurisati slotove ili možete konfigurisati slotove i definisati ispunjenje u zavisnosti od izabranog obima akcije.
Konfigurišite popunjavanje slotova
Popunjavanje slotova uključuje dodavanje potrebnih ulaznih entiteta za AI motor. U odeljku za popunjavanje slotova na stranici Akcije , dodajte ulazne entitete:
-
Možete dodati entitete jedan po jedan u formatu tabele.
-
Takođe možete koristiti JSON datoteku i definisati entitete. Pogledajte Obilazak JSON šeme za detalje.
Dodajte ulazne entitete u formatu tabele
| 1 |
Da biste dodali ulazni entitet, kliknite + Novi ulazni entitet. |
| 2 |
Na stranici Dodavanje novog ulaznog entiteta , navedite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali ulazni entitet. Možete dodati onoliko ulaznih entiteta koliko vam je potrebno. |
| 4 |
Koristite opciju Kontrole da izvršite sledeće radnje na entitetu: |
Dodajte entitete pomoću JSON editora
Možete dodati ulazne entitete i izlazne entitete pomoću JSON editora. U prikazu JSON editora, entiteti moraju biti definisani u strukturiranom JSON formatu.
Za više informacija, pogledajte Obilazak JSON Schema.
Struktura ulaznih parametara
Ulazni parametri moraju da se pridržavaju sledeće strukture:
-
type—Tip podataka objekta parametara. Ovo je uvek 'objekat' da označi da su parametri strukturirani kao objekat.
properties—Objekat gde svaki ključ predstavlja parametar i pripadaju mu metapodaci.
required—Niz nizova koji navode imena parametara koji su obavezni.
Osobine Objekat
Svaki ključ u objektu properties predstavlja ulazni entitet / parametar i sadrži drugi objekat sa metapodacima o tom parametru. Metapodaci uvek treba da sadrže sledeće ključne reči:
-
type—Tip podataka parametra. Dozvoljeni tipovi su:
-
string — Tekstualni podaci.
-
ceo broj—Numerički podaci bez decimala.
-
broj—Numerički podaci koji mogu da sadrže decimale.
-
boolean — Istinite/lažne vrednosti.
-
array—Spisak stavki, od kojih su sve obično istog tipa.
-
object—Složena struktura podataka sa ugnežđenim svojstvima.
-
-
description—Kratko objašnjenje onoga što entitet predstavlja. Ovo pomaže AI motoru da razume svrhu i upotrebu parametra. Za bolju tačnost preporučuje se opis koji je koncizan, kao i u skladu sa uputstvima agenta i opisom akcije.
-
Validacija se sprovodi od strane platforme samo za 'tip'. 'Opis' se ne primenjuje za sve entitete, ali se preporučuje da se doda. Druge korisne ključne reči za metapodatke entiteta su:
-
enum—Polje enuma navodi moguće vrednosti za parametar. Ovo je korisno za parametre koji bi trebalo da prihvate samo ograničen skup vrednosti. Programeri mogu definisati prilagođene liste vrednosti koje parametar treba da prihvati da bi koristio ovo.
- pattern—Polje pattern se koristi sa tipovima stringova da bi se odredio regularni izraz koji string mora da odgovara. Ovo je posebno korisno za proveru određenih formata, kao što su brojevi telefona, poštanski brojevi ili prilagođeni identifikatori.
-
primeri—Polje primeri pruža jedan ili više primera validnih vrednosti za parametar. Ovo pomaže AI motoru da shvati kakve se podatke očekuju i može biti posebno korisno za potrebe tumačenja i validacije.
-
Postoje i druge ključne reči koje mogu učiniti definiciju entiteta preciznijom i robusnijom. Za više informacija, pogledajte Obilazak JSON Schema.
Primer
Sledeći primer uključuje različite vrste entiteta i ključnih reči:
{ "tipe": "objekat", "properties": { "username": { "tipe": "string", "description": "Jedinstveno korisničko ime za nalog.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "lozinka": { "tipe": "string", "description": "Lozinka za nalog.", "minLength": 8, "format": "lozinka" }, "email": { "tipe": "string", "description": "Adresa e-pošte za nalog.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Datum rođenja korisnika.", "examples": ["mm/dd/gggg"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Da li korisnik želi da prima biltene.", "default": true }, "notifications": { "tipe": "string", "description": "Preferirani način obaveštavanja.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista uloga dodeljenih korisniku.", "items": { "tipe": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } }, "potreban": ["korisničko ime", "lozinka", "e-mail"] } Ovaj primer uključuje sledeće entitete:
- username—Tip niza sa ograničenjem minimalne i maksimalne dužine.
- password—Tip stringa sa minimalnom dužinom i specifičnim formatom (lozinka označava da treba da se rukuje bezbedno).
- e-mail – Tip niza sa regeks obrascem kako bi se osiguralo da je to važeća adresa e-pošte.
- datum rođenja—Tip niza sa primerima za propisivanje formata datuma.
- preferences—Object type with nested properties (newsletter and notifications), including the boolean with a default value and a string with specific allowed values (enum).
- roles—Tip niza gde je svaka stavka string ograničen na određene vrednosti (enum).
Korisničko ime, lozinka i e-pošta su obavezni kao što je definisano "potrebnim" nizom.
U ovom primeru, entiteti imaju opisna imena, jasne opise i prate konzistentnu strukturu i konvenciju imenovanja. Pratite ove najbolje prakse da biste stvorili dobro definisane entitete koji je lako za AI motor da tumači i sprovodi.
Definišite ispunjenje
| 1 |
Definišite detalje ispunjenja za implementaciju AI agenta u kontakt centru. Navedite sledeće detalje: |
| 2 |
Konfigurišite izlazne entitete tako da AI agent generiše rezultat u formatu koji je razumljiv toku. |
| 3 |
Da biste dodali izlazni entitet, kliknite + Novi izlazni entitet. U Dodajte novi izlazni entitet ekranu, navedite sledeće detalje: Takođe možete koristiti JSON datoteku da biste dodali izlazne entitete. Za više informacija, pogledajte Dodavanje entiteta pomoću JSON editora . |
| 4 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali izlazni entitet. Možete dodati onoliko izlaznih entiteta koliko vam je potrebno. |
| 5 |
Koristite opciju Kontrole da izvršite sledeće radnje na entitetu: |
| 6 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dovršili konfiguraciju. |
Šta uraditi sledeće
Kliknite na dugme Pregled da biste pregledali AI agenta. Za više informacija pogledajte Pregled vašeg autonomnog AI agenta. Kliknite na dugme Objavi da bi AI Agent uživo.
Nakon što konfigurišete AI agent:
- Da biste videli performanse AI agenta, pogledajte Pogledaj performanse autonomnog AI agenta koristeći Analitiku.
- Da biste videli detalje sesija i istorije, pogledajte Pregled autonomnih sesija i istorije AI agenta.
Autonomni AI agenti za odgovaranje na pitanja
Autonomni agenti mogu pristupiti i koristiti spremište znanja kako bi pružili informativne i tačne odgovore na upite korisnika. Ova mogućnost je korisna u scenarijima u kojima agent treba:
-
Pružite korisničku podršku – odgovorite na često postavljana pitanja, rešavajte probleme i vodite kupce kroz procese.
-
Ponudite tehničku pomoć—Pružite stručne savete o određenim temama ili domenima.
Ovaj odeljak sadrži sledeće postavke konfiguracije:
Kreirajte autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja
Pre nego što počnete
Osigurati da stvori bazu znanja. Za više informacija, pogledajte Upravljanje bazama znanja.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kliknite na dugme Start od nule. Takođe možete odabrati unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Možete filtrirati tip AI agenta kao autonomni. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Sledeće. |
| 5 |
U Koju vrstu agenta gradite sekcija, kliknite na dugme Autonomous. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta, kliknite na dugme Odgovori na pitanja. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta. |
Šta uraditi sledeće
Ažurirajte profil za autonomnog AI agenta.
Ažurirajte profil autonomnog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 2 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da bi AI agent uživo. |
Šta uraditi sledeće
Konfigurišite bazu znanja za AI agenta.
Konfigurišite bazu znanja
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Na stranici Kontrolna tabla izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 2 |
Idite na karticu Baza znanja. |
| 3 |
Izaberite potrebnu bazu znanja sa padajuće liste. |
| 4 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da bi AI agent uživo. |
Šta uraditi sledeće
Kliknite na dugme Pregled da biste pregledali AI agenta. Za više informacija pogledajte Pregled vašeg autonomnog AI agenta.
Nakon što konfigurišete AI agent:
- Da biste videli performanse AI agenta, pogledajte Pogledaj performanse autonomnog AI agenta koristeći Analitiku.
- Da biste videli detalje sesija i istorije, pogledajte Pregled autonomnih sesija i istorije AI agenta.
Pogledajte sesiju i istoriju autonomnog AI agenta
Možete da vidite detalje sesije i istorije svakog od autonomnih AI agenta koje ste kreirali. Stranica Sesije prikazuje detalje sesija uspostavljenih sa kontomatorima. Stranica Istorija vam omogućava da vidite detalje o promenama konfiguracije koje se vrše na AI agentu.
Sesije
Stranica Sesije pruža sveobuhvatan zapis o svim interakcijama između AI agenata i korisnika. Da biste prešli na stranicu Sesije :
- Na kontrolnoj tabli kliknite na Autonomni AI agent za koji želite da vidite detalje sesije.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Sesije.
Pojavljuje se stranica Sesije . Svaka sesija se prikazuje kao zapis koji sadrži sve poruke sesije. Ove informacije su korisne za reviziju, analizu i poboljšanje AI agenta.
Tabela sesija prikazuje listu svih sesija / soba kreiranih za tog AI agenta. Tabela se paginira ako ima više redova nego što se može smjestiti na jednom ekranu. Bilo koje polje u tabeli može se sortirati ili filtrirati pomoću sekcije Poboljšaj rezultate na levoj strani. Polja koja su prisutna predstavljaju sledeće informacije o bilo kojoj određenoj sesiji:
-
ID sesije—Jedinstveni ID sobe ili ID sesije za razgovor.
- Consumer Id - ID potrošača koji je stupio u interakciju sa AI agentom.
-
Kanali—Kanal na kojem se interakcija odvijala.
-
Ažurirano u—Vreme zatvaranja sobe.
-
Metapodaci o sobi—Sadrži dodatne informacije o sobi.
-
Označite potrebna polja za potvrdu:
- Sakrij testne sesije – Da biste sakrili testne sesije i prikazali samo listu sesija uživo.
- Primopredaja agenta se dogodila - da bi se filtrirale sesije koje se predaju agentu. Ako se desi primopredaja agenta, prikazuje se ikona slušalica koja ukazuje na primopredaju ćaskanja ljudskom agentu.
- Došlo je do greške—Za filtriranje sesija u kojima je došlo do greške.
- Downvoted—Za filtriranje preglasanih sesija.
Kliknite na red u tabeli sesija za detaljan prikaz te sesije. Ikona zaključavanja označava da je sesija zaključana i da je potrebno dešifrovati. Morate imati dozvolu za dešifrovanje sesije. Ako je omogućen prekidač za dešifrovanje pristupa , možete pristupiti bilo kojoj sesiji pomoću dugmeta Decrypt content . Međutim, ova funkcionalnost je primenljiva samo kada je napredna zaštita podataka postavljena na true ili omogućena za zakupca.
Istorija
Stranica Istorija vam omogućava da vidite detalje o promenama konfiguracije koje se vrše na AI agentu. Da biste videli istoriju određenog agenta:
- Na kontrolnoj tabli kliknite na Autonomni AI agent za koji želite da vidite istoriju.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Istorija.
Stranica Istorija se pojavljuje sa sledećim karticama:
- Evidencije revizije – Kliknite na karticu Dnevnik revizije da biste videli promene napravljene u AI agentima.
- Istorija modela—Kliknite na karticu Istorija modela da biste videli različite verzije autonomnog AI agenta za izvođenje radnji.
Evidencije revizije
Kartica Dnevnik revizije prati promene napravljene u autonomnom AI agentu. Možete da vidite detalje promena za proteklih 35 dana. Kartica Dnevnik revizije prikazuje sledeće detalje :
Korisnici sa ulogama administratora ili AI agenta mogu pristupiti samo kartici Dnevnik revizije . Korisnici sa prilagođenim ulogama koje imaju dozvolu "Get Audit Log" takođe mogu da vide dnevnike revizije.
- Ažurirano na—Podaci i vreme promene.
- Ažurirano od—Ime korisnika koji je uključio promenu.
- Polje – Specifični deo AI agenta u kome je napravljena promena.
- Opis—Dodatne informacije o promeni.
Možete tražiti specifičan dnevnik revizije koristeći Ažurirano od, Polje i Opis opcije pretrage . Možete sortirati dnevnike na osnovu Ažurirano u i Ažurirano po poljima.
Istorija modela
Kartica Istorija modela dostupna je samo za autonomnog AI agenta za obavljanje radnji.
Kad god objavite Autonomous AI Agent za obavljanje radnji, verzija Autonomous AI agenta se čuva i dostupna je na kartici Istorija modela. Možete pogledati različite verzije AI agenta na kartici Istorija modela.
- Opis modela—Kratak opis verzije AI agenta.
- AI Engine—AI motor koji se koristi za tu verziju AI agenta.
- Ažurirano na—Datum i vreme kada je verzija kreirana.
- Akcije—Omogućava vam da izvršite sledeće radnje na AI agentu
- Load – Sve promene na AI agentu su izgubljene. Morate ponovo izvršiti konfiguraciju.
- Izvoz—Koristi se za izvoz AI agenta.
Pregledajte svoj autonomni AI agent
Možete pregledati autonomne AI agente u vreme kreiranja AI agenta, tokom uređivanja i nakon raspoređivanja agenta. Pregled možete otvoriti iz:
- AI Agent Dashboard—Kada pređete preko AI Agent kartice, opcija Pregled za tog AI agenta postaje vidljiva. Kliknite da biste otvorili pregled AI agenta.
- AI Agent zaglavlje— Kliknite na AI Agent karticu da biste otvorili AI agenta. Pregled opcija je uvek vidljiva u odeljku zaglavlja.
- Minimizirani vidžet – Nakon što se pokrene i minimizira pregled, u donjem desnom uglu stranice pojavljuje se vidžet za glavu za ćaskanje. Ovu opciju možete koristiti da biste lako ponovo otvorili režim pregleda.
Webex AI Agent Studio takođe pruža opciju pregleda koja se može deliti. Kliknite na meni u gornjem desnom uglu i izaberite opciju Kopiraj vezu za pregled. Vezu za pregled možete podeliti sa drugim korisnicima, kao što su testeri ili potrošači AI agenta.
Vidžet za pregled platforme
Vidžet za pregled se pojavljuje u donjem desnom delu ekrana. Možete da obezbedite izjave (ili niz izjava) da biste proverili odgovore AI agenta i osigurali da ispravno funkcioniše.
Takođe, možete minimizirati vidžet za pregled, pružiti informacije o potrošačima i pokrenuti više prostorija za testiranje AI agenta.
Shareable pregled vidžet
Dodatak za pregled koji se može deliti omogućava vam da delite AI agenta sa zainteresovanim stranama i potrošačima na prezentabilan način bez potrebe za razvojem prilagođenog korisničkog interfejsa za pojavljivanje AI agenta. Po defaultu, kopirana veza za pregled prikazuje AI agenta sa kućištem telefona. Možete da uradite neke brze prilagođavanje promenom određenih parametara u pregledu linka. Vidžet možete prilagoditi na sledeći način:
- Boja vidžeta – dodavanjem parametra brandColor na vezu. Možete definisati jednostavne boje koristeći imena boja ili koristiti heksadecimalni kod boja.
-
Kućište telefona—Promenom vrednosti parametra phoneCasing u linku. Ovo je podrazumevano postavljeno na tačno i može se onemogućiti tako što će biti lažno.
Primer veze za pregled sa ovim parametrima:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<unesite heksadecimalnu vrednost boje u formatu '_XXXX'>.
Pregled zasnovan na glasu
Autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja podržava pregled zasnovan na glasu. Da biste omogućili ovu opciju:
- Idite na kontrolnu tablu i izaberite AI agenta.
- Idite na .
- Iz padajuće liste AI Engine izaberite Vega.
- Kliknite na dugme Sačuvaj promene.
Opcija Pregled se ažurira ikonom mikrofona za pregled zasnovan na glasu. Kliknite na dugme Pregled. Pojavljuje se vidžet za pregled glasa.
Morate omogućiti pristup mikrofonu da biste koristili ovu funkciju.
Možete da vidite sledeće opcije u vidžetu za pregled glasa:
- Start dugme za pokretanje pregleda.
- Živi transkript razgovora prikazuje se u vidžetu kada je u toku pregled glasa.
- Završite poziv da biste završili razgovor.
- Isključite zvuk za isključivanje.
Pregledajte performanse autonomnog AI agenta koristeći Analitiku
Odeljak AI Agent Analitics pruža grafički prikaz ključnih metrika za procenu performansi i efikasnosti AI agenta. Da biste generisali analitiku autonomnog AI agenta:
- Izaberite AI agenta sa kontrolne table.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Analitika. Pregled performansi AI agenta pojavljuje se u tabelarnom formatu i grafičkom prikazu.
Prvi odeljak prikazuje sledeće statistike o sesijama i porukama za AI agenta.
- Ukupno sesija i sesija kojima upravlja AI agent bez ljudske intervencije.
- Ukupno primopredaje agenata, što je broj sesija predanih ljudskim agentima.
- Dnevne prosečne sesije
- Ukupno poruka (ljudske i AI agentske poruke) i koliko je tih poruka došlo od korisnika.
- Prosečne dnevne poruke
Drugi odeljak prikazuje statistiku o korisnicima. Pruža broj ukupnih korisnika i informacije o prosečnim sesijama po korisniku i dnevnim prosečnim korisnicima.
Treći odeljak prikazuje odgovore AI agenta i primopredaje agenata
Podesite skriptovani AI agent< / h2>
Ovaj odeljak opisuje kako da podesite i upravljate skriptovanim AI agentima na Webex AI Agent Studio platformi, tako da oni pružaju tačne odgovore na upite korisnika i efikasno obavljaju automatizovane zadatke.
Scripted AI Agent za obavljanje zadataka
Skriptovani AI agent povećava mogućnosti izgradnje agenta bez koda Webex AI Agent Studio platforme. Skriptovani AI agent omogućava razgovore sa više okreta gde može da dobije relevantne podatke od kupaca za obavljanje određenih zadataka. Ovo uključuje:
-
Pokrenite jednostavne komande – Pratite uputstva da biste dovršili unapred definisane akcije.
-
Obrada podataka – Manipulišite i transformišite podatke u skladu sa određenim pravilima.
-
Interakcija sa drugim sistemima - Komunicirajte i kontrolišite druga rešenja.
Ovaj odeljak sadrži sledeće postavke konfiguracije:
Kreirajte skriptovani AI agent za obavljanje radnji
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kreirajte novog AI agenta od nule. Takođe možete odabrati unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Možete filtrirati tip AI agenta kao Scripted. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na dugme Start od nule , a zatim Sledeći. |
| 5 |
U Koju vrstu agenta gradite? , kliknite na dugme Skriptovano. |
| 6 |
U Koja je glavna funkcija vašeg agenta? , kliknite na dugme Izvršite akcije. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Skriptovani AI agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta. |
Šta uraditi sledeće
Ažurirajte profil skriptovanog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Upravljanje entitetima
Entiteti su gradivni blokovi razgovora. Oni su bitni elementi koje AI agent izvlači iz korisničkih izjava. Oni predstavljaju određene informacije, kao što su nazivi proizvoda, datumi, količine ili bilo koja druga značajna grupa reči. Efikasnom identifikacijom i izvlačenjem entiteta, AI agent može bolje razumeti nameru korisnika i pružiti preciznije i relevantnije odgovore.
Tipovi entiteta
Webex AI Agent Studio nudi 11 unapred izgrađenih tipova entiteta za snimanje različitih tipova korisničkih podataka. Takođe možete kreirati bilo koji od sledećih prilagođenih entiteta.
Prilagođeni entiteti
Ovi entiteti se mogu konfigurisati i omogućavaju programerima da uhvate informacije specifične za slučaj upotrebe.
-
Prilagođena lista – definisati liste očekivanih nizova za snimanje specifičnih tačaka podataka koje nisu pokrivene unapred izgrađenim entitetima. Možete dodati više sinonima za svaki niz. Na primer, prilagođeni entitet veličine pice.
-
Regex—koristite regularne izraze za identifikaciju specifičnih obrazaca i izdvajanje odgovarajućih podataka. Na primer, regeks telefonskog broja (na primer,
123-123-8789). -
Cifre - snimaju numeričke ulaze fiksne dužine sa visokom preciznošću, posebno u glasovnim interakcijama. U neglasovnim interakcijama, koristi se kao alternativa tipovima entiteta Custom i Regek. Na primer, da biste otkrili petocifreni broj računa, mora se definisati dužina od pet.
-
Alfanumerički—snimanje kombinacije slova i brojeva, obezbeđujući precizno prepoznavanje i za glasovne i za neglasovne unose.
-
Slobodna forma – snimanje fleksibilnih tačaka podataka koje je teško definisati ili potvrditi.
-
Lokacija na mapi (WhatsApp) – izdvojite podatke o lokaciji koje delite na WhatsApp kanalu.
Sistemski entiteti
| Ime entiteta | Opis | Primer unosa | Primer izlaza |
|---|---|---|---|
| Datum | Parses datume na prirodnom jeziku u standardnom formatu datuma | "Jul sledeće godine" | 01/07/2020 |
| Vreme | Analizira vreme na prirodnom jeziku u standardnom formatu vremena | 5 uveče | 17:00 |
| E-pošta | Otkriva adrese e-pošte | Pišite mi na info@cisco.com | info@cisco.com |
| Broj telefona | Otkriva zajednički broj telefona | Pozovite me na 9876543210 | 9876543210 |
| Monetarne jedinice | Parses valuta i iznos | Želim 20$ | 20$ |
| Redni | Otkriva redni broj | Četvrti od deset ljudi | 4. |
| Kardinal | Otkriva kardinalni broj | Četvrti od deset ljudi | 10 |
| Geolokacija | Otkriva geografske lokacije (gradovi, zemlje itd) | Otišao sam na kupanje u Temzi u Londonu u Velikoj Britaniji | London, Velika Britanija |
| Imena osoba | Otkriva uobičajena imena | Bill Gates iz Microsofta | Bil Gejts |
| Količina | Identifikuje merenja, kao težine ili udaljenosti | Udaljeni smo 5km od Pariza | 5km |
| Трајање: | Identifikuje vremenske periode | 1 nedelja odmora | 1 nedelja |
Kreirani entiteti mogu se uređivati sa kartice entiteta. Povezivanje entiteta sa namerom označava vaše izjave sa otkrivenim entitetima dok ih dodajete.
Entitetske uloge
Kada entitet treba da se prikupi više puta u okviru jedne namere, uloge entiteta postaju od suštinskog značaja. Dodeljivanjem različitih uloga istom entitetu, možete voditi AI agenta u tačnijem razumevanju i obradi korisničkog unosa.
Na primer, da rezervišete let sa prelaiover, možete kreirati entitet aerodroma sa tri uloge: poreklo, odredište i odmor. Označavanjem izjava o obuci sa ovim ulogama, AI Agent može naučiti očekivane obrasce i neprimetno rukovati složenim zahtevima za rezervaciju.
Uloge entiteta su podržane samo za Mindmeld (prilagođeni i sistemski entiteti) i Rasa (samo prilagođeni entiteti), administratori moraju da potvrde Uloge entiteta pod naprednim podešavanjima dijaloga selektora NLU motora.
Administratori ne mogu da se prebace sa RASA ili Mindmeld na Sviftmatch dok su uloge entiteta u upotrebi. Uloge moraju biti uklonjene iz namera da bi se onemogućile uloge entiteta iz naprednih postavki NLU motora. Možete kreirati entitet sa entitetskim ulogama.
Kreirajte entitet sa entitetskim ulogama
Pre nego što počnete
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na skriptovani AI agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci kliknite na karticu Entiteti . |
| 5 |
Kliknite na dugme Kreiraj entitet. |
| 6 |
U prozoru Kreiraj entitet navedite sledeća polja: |
| 7 |
Omogućite automatsko predlaženje vrednosti slota za automatsko dovršavanje i pružite alternativne predloge za ovaj entitet tokom razgovora. Polje Uloge se prikazuje prilikom kreiranja prilagođenog entiteta samo ako su uloge entiteta omogućene u odeljku Napredna podešavanja u prozoru za obuku motora za RASA i Mindmeld NLU motore. |
| 8 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Možete koristiti Izmeni i Obriši opcije u koloni Akcije za izvođenje povezanih akcija.
|
Šta uraditi sledeće
Nakon što kreirate entitet, možete povezati uloge sa entitetom.
Povežite uloge sa entitetom
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci izaberite nameru da povežete entitete i uloge entiteta. Podrazumevano, kartica Namera se pojavljuje.
|
| 5 |
U odeljku Slotovi kliknite na dugme Link entitet. |
| 6 |
Izaberite ulogu entiteta za ime entiteta. |
| 7 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Možete dodeliti uloge entitetu za prikupljanje istog entiteta dva puta za nameru. |
Razumevanje prirodnog jezika (NLU) motor
Skriptovani AI agenti koriste razumevanje prirodnog jezika (NLU) sa mašinskim učenjem kako bi identifikovali nameru kupca. Sledeći NLU motori tumače unose kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch - Brz, lagan motor koji podržava više jezika.
- RASA - Vodeći konverzacijski AI okvir otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) - Nudi napredne konverzacijske tokove i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci od Sviftmatch-a da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebacuju NLU motore na Scripted AI agenti 'Članci i kartice obuke za procenu performansi. Promena motora ažurira algoritam AI agenta, što je potrebno prekvalifikaciju za tačan zaključak zasnovan na novom modelu. Možete analizirati razlike u performansama koristeći rezultate sličnosti u sesijama i testiranje jednim klikom.
Programeri takođe mogu testirati i prilagoditi rezultate praga u odeljku "Primopredaja i zaključivanje" nakon prebacivanja motora. Za RASA, rezultati praga imaju tendenciju da budu obrnuto proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namera (100+) obično imaju niže rezervne rezultate u postavkama zaključivanja.
Promenite motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI agenta koji želite da promenite motor za obuku.
- Za Scripted AI agenta za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članci. Pojavljuje se stranica Baza znanja.
- Za skriptovane AI agente za obavljanje zadataka: Kliknite na dugme Obuka. Pojavljuje se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Podešavanja pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena treninga motora .
Po defaultu, NLU motor je postavljen na Sviftmatch za novostvorene AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obuku AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- Bilten
- Mindmeld (Beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Zaključak :
- Rezultat ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor – Minimalno pouzdanje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora kako bi se jasno prikazao najbolji meč ispod kojeg je prikazan šablon delimičnog meča.
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Ukloni zaustavne reči — 'Zaustavne reči' su funkcijske reči koje uspostavljaju gramatičke odnose između ostalih reči unutar rečenice, ali same po sebi nemaju leksičko značenje. Kada uklonite zaustavne reči kao što su članci (a, an, the, i tako dalje), zamenice (on, ona, i tako dalje) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu da se fokusiraju na reči koje definišu značenje tekstualnog upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja 'zaustavne reči' iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Proširite kontrakcije - Engleske kontrakcije u podacima o obuci mogu se proširiti na originalni oblik zajedno sa terminima u dolaznom potrošačkom upitu radi veće preciznosti. Primer: 'nemoj' se proširuje na 'nemoj'. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u zaključivanju – Biblioteka za korekciju teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopise u tekstu pre zaključivanja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je omogućeno polje za proveru pravopisa u zaključivanju .
- Ukloni specijalne znakove—Specijalni znakovi su ne-alfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Vi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, specijalni znakovi u upitu potrošača se uklanjaju da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Uloge entiteta – Prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u zaključivanju – Entitetske vrednosti u podacima za obuku i zaključivanje su zamenjene ID-ovima entiteta. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Prioritet popunjavanja slotova - Popunjavanje slotova je prioritet u odnosu na otkrivanje namera.
- Rezultati sačuvani po poruci—Broj članaka za koje će izračunati rezultati pouzdanosti AI agenta biti prikazani pod informacijama o transakcijama u sesijama.
Broj rezultata koji se prikazuju u odeljku Algoritam na ekranu Sesije sada je ograničen na 5. Najbolji n rezultata (1 = <n = <5) dostupni su u izveštajima o transkriptu poruka Scripted AI agenata i u odeljku "Rezultati algoritma" na kartici Informacije o transakciji u sesijama.
- Proširenje oblika reči—Proširite podatke o obuci sa oblicima reči kao što su množina, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Sviftmatch.
- Sinonimi — Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima o obuci se automatski generišu kako bi precizno prepoznali upit potrošača. Na primer, za reč bašta, sistem generisao sinonime može biti dvorište, dvorište, i tako dalje. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Oblici reči—Oblici reči mogu postojati u različitim oblicima kao što su množina, prilozi, pridevi ili glagoli. Na primer, za reč "stvaranje", oblici reči mogu biti kreirani, kreirani, kreatorski, kreativni, itd. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se da daju odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu postaviti različite rezultate praga za različite NLU motore kako bi odredili najniži rezultat koji je prihvatljiv za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na dugme Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpusu AI agenta.
- Kliknite na dugme Voz. Kada je AI agent obučen sa izabranim mehanizmom za obuku, status baze znanja se menja iz sačuvanog u obučeni.
AI agenta možete trenirati pomoću RASA i Mindmeld samo ako svi članci imaju najmanje dva iskaza.
Trening
Nakon što kreirate sve članke, možete trenirati AI agenta i učiniti ga živim da ga testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpusom, kliknite na Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeni. Kliknite na ikonu Reload pored Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete kliknuti na Make Live da biste obučeni korpus učinili živim i testirali ga u pregledu koji se može deliti ili na spoljnim kanalima na kojima je raspoređen AI agent.
Vektorski model
Sada možete da izaberete svoje željene vektorske modele kao deo naprednih postavki motora u Sviftmatch NLU motoru. Izbor je moguć između dve opcije – Nivo iskaza u odnosu na vektore na nivou članka. U našim stalnim naporima da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članka umesto starijeg modela koji je koristio vektore na nivou iskaza. Otkrili smo da vektori na nivou članka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da su vektori na nivou članka nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente. Za višejezične AI agente podudaranja nivoa članaka je podržana samo kada je višejezični model Polimatch.
Možete proveriti informacije o vektorskom modelu koji je dostupan u vreme zaključivanja u odeljku sa drugim informacijama sesije .
Upravljajte namerama
Namera je osnovna komponenta Webex AI Agent Studio platforme koja omogućava AI agentu da efikasno razume i odgovori na vaš unos. Predstavlja određeni zadatak ili akciju koju želite da postignete tokom razgovora. Možete definisati sve namere koje odgovaraju zadacima koje želite da izvršite. Tačnost klasifikacije namera direktno utiče na sposobnost AI agenta da pruži relevantne i korisne odgovore. Klasifikacija namera je proces identifikovanja namere na osnovu vašeg unosa, omogućavajući AI agentu da odgovori na smislen i kontekstualno relevantan način.
Namere sistema
- Podrazumevana rezervna namera - Mogućnosti AI agenta su inherentno ograničene namerama koje su dizajnirane da prepoznaju i odgovore na njih. Iako preduzeće ne može da predvidi svako moguće pitanje koje biste mogli postaviti, podrazumevana rezervna namera može pomoći da razgovori budu na pravom putu.
Implementacijom podrazumevane rezervne namere, programeri AI agenata mogu osigurati da AI agent graciozno obrađuje neočekivane ili van opsega upite, preusmeravajući razgovor nazad na poznate namere.
Programeri AI agenta ne moraju da dodaju specifične izjave rezervnoj nameri. Agent može biti obučen da automatski pokrene rezervnu nameru kada naiđe na poznata pitanja izvan opsega koja bi inače mogla biti pogrešno kategorisana u druge namere.
Na primer, u bankarskom AI agentu, klijenti mogu pokušati da se raspitaju o kreditima. Ako AI agent nije konfigurisan za rukovanje upitima vezanim za kredit, ovi upiti se mogu ugraditi kao fraze za obuku u okviru podrazumevane rezervne namere. Kada kupac upita o kreditima u bilo kom trenutku u razgovoru, AI agent prepoznaje upit kao da pada izvan svojih definisanih namera i pokreće rezervni odgovor. Ovo obezbeđuje prikladniji odgovor.
Rezervna namera ne bi trebalo da ima nikakve slotove povezane sa njom.
Rezervna namera mora da koristi podrazumevani rezervni šablonski ključ za svoj odgovor.
- Pomoć—Ova namera je dizajnirana da odgovori na upite kupaca o mogućnostima AI agenta. Kada kupci nisu sigurni šta mogu da postignu ili naiđu na poteškoće tokom razgovora, oni često traže pomoć tražeći
pomoć.Podrazumevano, odgovor za nameru pomoći je mapiran na
ključ šablona porukepomoći. Međutim, programeri AI agenta mogu prilagoditi odgovor ili promeniti pridruženi ključ šablona kako bi pružili više prilagođenih i informativnih uputstava.Preporučuje se da se prenesu mogućnosti AI agenta na visokom nivou, pružajući korisnicima jasno razumevanje šta mogu da urade sledeće.
- Razgovarajte sa agentom - Ova namera omogućava korisnicima da zatraže pomoć od ljudskog agenta u bilo kojoj fazi njihove interakcije sa AI agentom. Kada se ova namera pozove, sistem automatski inicira prenos na ljudskog agenta. Podrazumevani šablon odgovora za ovu nameru je
primopredajaagenta. Iako ne postoje ograničenja korisničkog interfejsa za promenu ključa šablona odgovora, njegova promena neće uticati na ishod ljudske primopredaje.
Namere za mali razgovor
Svi novostvoreni AI agenti uključuju četiri unapred definisane namere za razgovor sa zajedničkim pozdravima kupaca, izrazima zahvalnosti, negativnim povratnim informacijama i oproštajima:
- Pozdravi
- Hvala
- AI agent nije bio od pomoći
- Doviđenja
Kreirajte nameru
Pre nego što počnete
Pre kreiranja namere, uverite se da kreirate entitete za povezivanje sa namerom. Za više informacija, pogledajte Kreirajte entitet sa entitetskim ulogama.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka iz levog okna. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci kliknite na dugme Create Intent. |
| 5 |
U prozoru Kreiraj nameru , navedite sledeće detalje: |
| 6 |
Označite polje Obavezno ako je entitet obavezan. |
| 7 |
Unesite broj ponovnih pokušaja dozvoljenih za ovaj slot. Po defaultu, broj je postavljen na tri. |
| 8 |
Izaberite ključ šablona sa padajuće liste. |
| 9 |
U odeljku Odgovor unesite ključ predloška konačnog odgovora koji će se vratiti korisnicima po završetku namere. |
| 10 |
Omogućite prekidač Reset slotova nakon završetka da biste resetovali vrednosti slota prikupljene u razgovoru kada se namera završi. Ako je ovaj prekidač u onemogućenom statusu, slot zadržava stare vrednosti i prikazuje isti odgovor.
|
| 11 |
Omogućite Ažurirajte vrednosti slota prekidač da biste ažurirali vrednost slota tokom razgovora sa potrošačem. AI agent smatra da je poslednja vrednost popunjena u slotu za obradu podataka. Ako je omogućeno, vrednosti za popunjene slotove se ažuriraju kad god korisnici daju nove informacije za isti tip slota.
|
| 12 |
Omogućite Pružite sugestije za slotove prekidač da biste pružili sugestije za popunjavanje slotova i alternativne vrednosti slotova u konačnom odgovoru, na osnovu unosa korisnika. |
| 13 |
Omogućite prekidač Završi razgovor da biste zatvorili sesiju nakon ove namere. Webex Connect i glasovni tokovi mogu koristiti ovo za zatvaranje razgovora sa potrošačima.
|
| 14 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Kliknite na Treniraj u gornjem desnom uglu kartice Obuka da biste odrazili sve promene u namerama i entitetima.
Za obuku Rasa ili Mindmeld NLU motora, potrebne su najmanje dve varijante obuke (iskazi) po nameri. Takođe, svaki slot mora imati najmanje dve napomene. Ako ovi zahtevi nisu ispunjeni, dugme Voz je onemogućeno. Ikona upozorenja se pojavljuje pored pogođene namere da ukaže na problem. Međutim, podrazumevana rezervna namera je izuzeta od ovih zahteva. |
Šta uraditi sledeće
Nakon što se stvori namera, potrebne su neke informacije da bi se ispunila namera. Povezani entiteti diktiraju kako se ove informacije dobijaju iz korisničkih izjava. Za više informacija, pogledajte Povežite entitete sa namerom.
Povežite entitete sa namerom
Pre nego što počnete
Uverite se da kreirate entitete i povežete ih pre dodavanja izjava. Ovaj automatski označava entitete dok se dodaju iskazi.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci izaberite nameru da povežete entitete i uloge entiteta. Podrazumevano, kartica Namera se pojavljuje.
|
| 5 |
U odeljku Slotovi kliknite na dugme Link entitet. Povezani entiteti se pojavljuju u odeljku Slotovi.
|
| 6 |
Izaberite ulogu entiteta za ime entiteta. |
| 7 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Kada je entitet označen kao potreban, dodatne opcije konfiguracije postaju dostupne. Možete odrediti maksimalni broj puta AI agent može zatražiti nestali entitet pre nego što eskalira ili pruži rezervni odgovor. Možete definisati ključ šablona koji će se pozvati ako potreban entitet nije obezbeđen u okviru navedenog broja ponavljanja.
Kada AI agent identifikuje nameru i prikupi sve potrebne podatke (slotove), on odgovara koristeći poruku povezanu sa konačnim ključem šablona konfigurisanim za tu nameru. Da biste započeli novi razgovor ili rukovali naknadnim namerama bez prenošenja prethodnih podataka, potrebno je da omogućite prekidač za resetovanje slotova nakon završetka . Ova postavka briše sve priznate entitete iz istorije razgovora, obezbeđujući novi početak za svaku novu interakciju. |
Generišite podatke o obuci
Morate ručno dodati podatke o obuci njihovim namerama kako bi AI agent radio sa razumnom tačnošću. Podaci o obuci sastoje se od različitih načina na koje možete pozvati istu nameru. Možete dodati najmanje 15-20 varijanti za svaku nameru da biste poboljšali njenu tačnost. Ručno kreiranje ovog korpusa obuke može biti zamorno i dugotrajno. Možete dodati samo nekoliko varijanti, ili dodati samo ključne reči kao varijante umesto smislenih rečenica. Ovo se može izbeći generisanjem podataka o obuci kako biste dopunili postojeće.
Da biste generisali podatke o obuci, sledite sledeće korake:
- Unesite ime namere i primer izgovora.
- Kliknite na dugme Generiraj.
- Navedite kratak opis namere da vodite AI.
- Navedite željeni broj varijanti i nivo kreativnosti za predloge generisane AI.
- Generisanje više varijanti odjednom može uticati na kvalitet. Preporučujemo maksimalno 20 varijanti po generaciji.
- Niža postavka kreativnosti može proizvesti manje različite varijante.
- Proces generisanja može potrajati nekoliko sekundi, u zavisnosti od broja traženih varijanti.
- Ikona munje razlikuje varijante generisane AI od korisničkih podataka o obuci.
Razumevanje prirodnog jezika (NLU) motor
Skriptovani AI agenti koriste razumevanje prirodnog jezika (NLU) sa mašinskim učenjem kako bi identifikovali nameru kupca. Sledeći NLU motori tumače unose kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch - Brz, lagan motor koji podržava više jezika.
- RASA - Vodeći konverzacijski AI okvir otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) - Nudi napredne konverzacijske tokove i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci od Sviftmatch-a da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebacuju NLU motore na Scripted AI agenti 'Članci i kartice obuke za procenu performansi. Promena motora ažurira algoritam AI agenta, što je potrebno prekvalifikaciju za tačan zaključak zasnovan na novom modelu. Možete analizirati razlike u performansama koristeći rezultate sličnosti u sesijama i testiranje jednim klikom.
Programeri takođe mogu testirati i prilagoditi rezultate praga u odeljku "Primopredaja i zaključivanje" nakon prebacivanja motora. Za RASA, rezultati praga imaju tendenciju da budu obrnuto proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namera (100+) obično imaju niže rezervne rezultate u postavkama zaključivanja.
Promenite motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI agenta koji želite da promenite motor za obuku.
- Za Scripted AI agenta za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članci. Pojavljuje se stranica Baza znanja.
- Za skriptovane AI agente za obavljanje zadataka: Kliknite na dugme Obuka. Pojavljuje se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Podešavanja pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena treninga motora .
Po defaultu, NLU motor je postavljen na Sviftmatch za novostvorene AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obuku AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- Bilten
- Mindmeld (Beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Zaključak :
- Rezultat ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor – Minimalno pouzdanje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora kako bi se jasno prikazao najbolji meč ispod kojeg je prikazan šablon delimičnog meča.
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Ukloni zaustavne reči — 'Zaustavne reči' su funkcijske reči koje uspostavljaju gramatičke odnose između ostalih reči unutar rečenice, ali same po sebi nemaju leksičko značenje. Kada uklonite zaustavne reči kao što su članci (a, an, the, i tako dalje), zamenice (on, ona, i tako dalje) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu da se fokusiraju na reči koje definišu značenje tekstualnog upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja 'zaustavne reči' iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Proširite kontrakcije - Engleske kontrakcije u podacima o obuci mogu se proširiti na originalni oblik zajedno sa terminima u dolaznom potrošačkom upitu radi veće preciznosti. Primer: 'nemoj' se proširuje na 'nemoj'. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u zaključivanju – Biblioteka za korekciju teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopise u tekstu pre zaključivanja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je omogućeno polje za proveru pravopisa u zaključivanju .
- Ukloni specijalne znakove—Specijalni znakovi su ne-alfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Vi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, specijalni znakovi u upitu potrošača se uklanjaju da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Uloge entiteta – Prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u zaključivanju – Entitetske vrednosti u podacima za obuku i zaključivanje su zamenjene ID-ovima entiteta. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Prioritet popunjavanja slotova - Popunjavanje slotova je prioritet u odnosu na otkrivanje namera.
- Rezultati sačuvani po poruci—Broj članaka za koje će izračunati rezultati pouzdanosti AI agenta biti prikazani pod informacijama o transakcijama u sesijama.
Broj rezultata koji se prikazuju u odeljku Algoritam na ekranu Sesije sada je ograničen na 5. Najbolji n rezultata (1 = <n = <5) dostupni su u izveštajima o transkriptu poruka Scripted AI agenata i u odeljku "Rezultati algoritma" na kartici Informacije o transakciji u sesijama.
- Proširenje oblika reči—Proširite podatke o obuci sa oblicima reči kao što su množina, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Sviftmatch.
- Sinonimi — Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima o obuci se automatski generišu kako bi precizno prepoznali upit potrošača. Na primer, za reč bašta, sistem generisao sinonime može biti dvorište, dvorište, i tako dalje. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Oblici reči—Oblici reči mogu postojati u različitim oblicima kao što su množina, prilozi, pridevi ili glagoli. Na primer, za reč "stvaranje", oblici reči mogu biti kreirani, kreirani, kreatorski, kreativni, itd. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se da daju odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu postaviti različite rezultate praga za različite NLU motore kako bi odredili najniži rezultat koji je prihvatljiv za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na dugme Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpusu AI agenta.
- Kliknite na dugme Voz. Kada je AI agent obučen sa izabranim mehanizmom za obuku, status baze znanja se menja iz sačuvanog u obučeni.
AI agenta možete trenirati pomoću RASA i Mindmeld samo ako svi članci imaju najmanje dva iskaza.
Trening
Nakon što kreirate sve članke, možete trenirati AI agenta i učiniti ga živim da ga testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpusom, kliknite na Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeni. Kliknite na ikonu Reload pored Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete kliknuti na Make Live da biste obučeni korpus učinili živim i testirali ga u pregledu koji se može deliti ili na spoljnim kanalima na kojima je raspoređen AI agent.
Vektorski model
Sada možete da izaberete svoje željene vektorske modele kao deo naprednih postavki motora u Sviftmatch NLU motoru. Izbor je moguć između dve opcije – Nivo iskaza u odnosu na vektore na nivou članka. U našim stalnim naporima da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članka umesto starijeg modela koji je koristio vektore na nivou iskaza. Otkrili smo da vektori na nivou članka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da su vektori na nivou članka nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente. Za višejezične AI agente podudaranja nivoa članaka je podržana samo kada je višejezični model Polimatch.
Možete proveriti informacije o vektorskom modelu koji je dostupan u vreme zaključivanja u odeljku sa drugim informacijama sesije .
Označavanje generisanih varijanti
Da bi se osigurala odgovorna upotreba AI, programeri mogu označiti izlaze generisane AI za pregled. Ovo omogućava identifikaciju i sprečavanje bilo kakvog štetnog ili pristrasnog sadržaja. Da biste označili izlaze generisane AI-om:
- Pronađite opciju označavanja: Opcija označavanja je dostupna za svaki generisani iskaz.
- Pružite povratne informacije: Prilikom označavanja izlaza, programeri mogu dodati komentare i navesti razlog za označavanje.
Ova funkcija je u početku dostupna sa mesečnim ograničenjem korišćenja od 500 generisanja operacija. Da bi se prilagodili rastućim potrebama, programeri mogu kontaktirati svoje vlasnike računa kako bi zatražili povećanje ovog ograničenja.
Kreirajte višejezičnu nameru i entitet
Možete kreirati podatke o obuci na više jezika. Za svaki jezik konfigurisan za vaš AI agent, morate definisati izjave koje odražavaju željene interakcije. Dok slotovi ostaju konzistentni na svim jezicima, tasteri šablona jedinstveno identifikuju odgovore na svakom jeziku.
Ne podržavaju svi jezici sve tipove entiteta. Za više informacija o listi tipova entiteta koje svaki jezik podržava, pogledajte tabelu Jezici stihovi entiteta podržani u Podržani jezici za skriptovane AI agente.
Upravljajte odgovorima
Odgovori su poruke koje vaš AI agent šalje klijentima kao odgovor na njihove upite ili namere. Možete kreirati odgovore koji uključuju:
- Tekst—Obične tekstualne poruke za direktnu komunikaciju.
- Kod – Ugrađeni kod za dinamički sadržaj ili akcije.
- Multimedija—Slike, audio ili video elementi za poboljšanje korisničkog iskustva.
Odgovori imaju dve glavne komponente:
- Šabloni – unapred definisane strukture odgovora koje su mapirane na određene namere.
- Radni tokovi—Logika koja određuje koji šablon da se koristi na osnovu identifikovane namere.
Šabloni za Agent Handover, Help, Fallback, i Dobrodošli su unapred konfigurisani i poruka odgovora se može promeniti iz odgovarajućih šablona.
Tipovi odgovora
Sekcija Response Designer pokriva različite vrste odgovora i kako se oni mogu konfigurisati.
Kartica Radni tokovi se koristi za rukovanje asinhronim odgovorima dok poziva eksterni API koji odgovara na asinhroni način. Radni tokovi moraju biti kodirani u pithonu.
Zamena promenljive
Zamena varijabli vam omogućava da koristite dinamičke varijable kao deo šablona odgovora. Sve standardne varijable (ili entiteti) u sesiji, zajedno sa onima koje programer AI Agent može postaviti unutar objekta slobodnog oblika kao što je polje za skladištenje podataka, mogu se koristiti u šablonima odgovora putem ove funkcije. Promenljive su predstavljene korišćenjem ove sintakse: ${variable_name}. Na primer, koristeći vrednost entiteta koji se zove apptdate uses ${entities.apptdate} ili ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Odgovori se mogu personalizovati korišćenjem varijabli dobijenih sa kanala ili prikupljenih od potrošača tokom razgovora. Funkcija automatskog kompletiranja prikazuje sintaksu promenljivih u tekstualnoj oblasti kada počnete da kucate ${. Odabirom potrebnog predloga automatski se popunjava područje sa promenljivom i naglašava takvu promenljivu.
Konfigurišite odgovore koristeći dizajner odgovora
Dizajner odgovora nudi user-friendli interfejs za kreiranje odgovora bez potrebe za opsežnim znanjem kodiranja. Na raspolaganju su dva tipa odgovora:
- Uslovni odgovori: Za neprogramere, ova opcija omogućava jednostavnu izgradnju odgovora koje AI agent isporučuje klijentima.
- Isječci koda: Za programere koji koriste Pithon, ova opcija pruža fleksibilnost za konfigurisanje odgovora pomoću koda.
Dizajner odgovora je dizajniran da osigura da korisničko iskustvo zadovoljava određeni kanal sa kojim AI agent komunicira.
Šabloni odgovora
- Tekst—Ovo su jednostavni tekstualni odgovori. Da bi poboljšao korisničko iskustvo, dizajner odgovora dozvoljava više tekstualnih polja unutar jednog odgovora, omogućavajući vam da razbijete dugačke poruke u sekcije kojima se može upravljati. Svako polje za tekst može sadržavati različite opcije odgovora. Tokom razgovora, jedna od ovih opcija je nasumično odabrana i prikazana korisniku, obezbeđujući dinamičnu i zanimljivu interakciju.
Da biste održali dinamično i zanimljivo korisničko iskustvo, možete dodati više opcija odgovora na svoje šablone. Kada se aktivira šablon sa više opcija, jedna od njih je nasumično odabrana i prikazana korisniku. Ovu funkciju možete omogućiti klikom na dugme + Dodaj varijantu koje se nalazi na dnu vašeg odgovora.
Kada čuvate odgovore, možda ćete videti upozorenje koje ukazuje na broj grešaka koje treba ispraviti. Polja sa greškama će biti označena crvenom bojom. Korišćenjem strelica za navigaciju, programeri mogu lako locirati i popraviti ove greške u bilo kom kanalu ili formatu odgovora. Ako birač liste ili vrtuljak sadrži više kartica, tačkasta navigacija vam omogućava da se krećete kroz kartice sa greškama. Za jednu karticu, odgovarajuća tačka postaje crvena da signalizira grešku.
- Brzi odgovor—Tekstualni odgovori mogu biti upareni sa dugmadima, koja mogu biti zasnovana na tekstu ili URL linkovima. Tekstualni tasteri zahtevaju naslov i korisni teret, koji se šalje botu kada se klikne. URL tasteri preusmeravaju korisnike na određenu veb stranicu.
Kada je upit kupca dvosmislen, delimično podudaranje omogućava botu da predloži relevantne članke ili namere kao opcije. Ova funkcija je dostupna za veb i Facebook interakcije.
Dodavanje brzih odgovora URL-a
Dugmad za brzi odgovor URL-a u fiksnim i uslovnim odgovorima omogućavaju vam da kreirate dugmad koja preusmeravaju korisnike na vašu veb lokaciju za dodatne informacije ili akcije kao što je popunjavanje obrazaca. Kada se klikne, ovi tasteri otvaraju navedenu URL adresu na novoj kartici u istom prozoru pretraživača bez slanja bilo kakvih podataka nazad botu.
Da biste dodali URL brzi odgovor u uslovnom ili fiksnom odgovoru:
- Izaberite članak ili ključ šablona za koji želite da konfigurišete URL brzi odgovor.
- Kliknite + Dodaj brz odgovor. Pojavljuje se pop-up prozor tipa dugmeta.
- Izaberite tip dugmeta kao URL na veb kanalu.
- Navedite naslov za dugme i URL na koji potrošač mora biti preusmeren nakon klika na dugme.
- Kliknite Gotovo da biste dodali URL brzi odgovor.
Dugmad tipa URL se takođe mogu konfigurisati putem dinamičkog tipa odgovora, gde se ovi tasteri konfigurišu pomoću isječaka pithon koda. Ovi tasteri su podržani u pregledu i deljenju pregleda sekcija. Trenutno ih ne podržava IMIchat-ov Live chat vidžet ili drugi kanali trećih strana.
- Vrtuljak - Bogati odgovori mogu uključivati jednu karticu ili više kartica raspoređenih u obliku vrtuljka. Svaka kartica zahteva naslov i može da sadrži sliku, opis, i do tri dugmeta.
Dugmad za brzi odgovor unutar šablona Carousel mogu se konfigurisati sa tekstualnim ili URL vezama. Klikom na dugme URL će preusmeriti korisnika na navedenu veb lokaciju. Klikom na dugme za brzi odgovor zasnovano na tekstu šalje se konfigurisani korisni teret botu, pokrećući odgovarajući odgovor.
- Slika—Multimedijalni predložak gde korisnici mogu da konfigurišu slike obezbeđivanjem URL-ova.
- Video – Renderuje video zapise u pregledu na osnovu konfigurisanog URL-a video zapisa.
- Code—Može se koristiti za pisanje Python koda za pozivanje API-ja ili izvršavanje druge logike.
Isječci koda
Uslovni odgovori, sa svojim opsežnim karakteristikama i različitim šablonima, mogu efikasno da odgovore na većinu potreba AI agenata. Međutim, za složene slučajeve korišćenja koji se ne mogu u potpunosti realizovati putem uslovnih odgovora ili za programere koji preferiraju kodiranje, dostupan je tip odgovora Code Snippet.
Code Snippets vam omogućavaju da konfigurišete odgovore koristeći Pithon kod. Ovaj pristup vam omogućava da kreirate sve vrste odgovora, uključujući brze odgovore, tekst, vrtuljke, slike, audio, video i datoteke, u okviru šablona odgovora ili članka.
Kod funkcije definisan u šablonu Isječak koda može se koristiti za podešavanje promenljivih koje se zatim koriste u drugim šablonima. Važno je napomenuti da kod funkcije ne može direktno vratiti odgovore kada se koristi u okviru uslovnih odgovora.
Validacija isječka koda – Platforma proverava samo greške u sintaksi unutar isječka koda koji konfigurišete. Međutim, bilo kakve greške u samom sadržaju odgovora mogu izazvati probleme za korisnike koji komuniciraju sa botom na konfigurisanom kanalu. Na primer, urednik vas neće sprečiti da dodate odgovor "birača vremena" za veb kanal, ali to rezultira greškama ako upit korisnika pokrene taj određeni odgovor.
Ako ne konfigurišete jedinstveni odgovor za različite kanale, veb odgovor se uzima kao podrazumevani odgovor i isti se šalje kupcu. Lista šablona podržanih na veb kanalu su:
- Tekst—Jednostavna tekstualna poruka koja može imati više varijanti. Ova konfigurisana poruka se prikazuje na osnovu upita.
- Brzi odgovor—Šablon koji sadrži tekst i dugmad koja se mogu kliknuti.
- Karusel - Kolekcija karata, pri čemu svaka kartica ima naslov, URL slike i opis.
- Image—Šablon za konfigurisanje slika obezbeđivanjem URL-ova.
- Video—Šablon za konfigurisanje video zapisa pružanjem URL-a video zapisa. Video možete reprodukovati klikom ili dodirom na sliku.
- File—Šablon za konfigurisanje pdf fajla obezbeđivanjem URL-a za pristup datoteci.
- Audio—Šablon za konfigurisanje audio fajla obezbeđivanjem audio URL-a. Takođe prikazuje trajanje audio poruke na izlazu.
Konfigurišite postavke upravljanja
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte jezike u Scripted AI Agent.
Dodajte jezik skriptovanom AI agentu
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na |
| 2 |
Kliknite + Dodaj jezike da biste dodali nove jezike i izaberite jezike sa padajuće liste. |
| 3 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali jezik. |
| 4 |
Omogućite prekidač pod Akcija da biste omogućili jezik. |
| 5 |
Kada dodate jezik, možete podesiti jezik kao podrazumevani. Zadržite pokazivač miša preko jezika kliknite na dugme Učini podrazumevanim. Ne možete izbrisati ili onemogućiti podrazumevani jezik. Takođe, ako promenite postojeći podrazumevani jezik, to može uticati na članke, kuriranje, testiranje i pregled iskustava AI agenta. |
| 6 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene. |
Konfigurišite postavke primopredaje
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj izmene da biste sačuvali postavke primopredaje. |
Šta uraditi sledeće
Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja
Skriptovani AI agenti su agenti vođeni znanjem čija se baza znanja sastoji od korpusa pitanja i odgovora. Skriptovani AI agent može pružiti odgovore na osnovu korpusa obuke koji je kreirao korisnik, što je zbirka primera i odgovora. Ova mogućnost je korisna u scenarijima u kojima:
- Potrebno je specifično znanje - agent treba da odgovori na pitanja unutar unapred definisanog domena.
- Doslednost je važna - agent mora da obezbedi konzistentne odgovore na slične upite.
- Potrebna je ograničena fleksibilnost - odgovori agenta su ograničeni informacijama u korpusu obuke.
Ovaj odeljak sadrži sledeće postavke konfiguracije:
Kreirajte Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kliknite na dugme Start od nule. Takođe možete da izaberete unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Možete filtrirati tip AI agenta kao Scripted. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Sledeće. |
| 5 |
U Odeljku Koju vrstu agenta gradite , kliknite na dugme Skriptovano. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta, kliknite na dugme Odgovori na pitanja. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Skriptovani AI agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli.
Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete uvesti unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte članke u AI agenta.
Ažurirajte profil skriptovanog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Upravljanje člancima
Članci su važan deo skriptovanih AI agenata. Članak je kombinacija pitanja, njegovih varijacija i odgovora na ovo pitanje. Svaki članak ima podrazumevano pitanje koje ga identifikuje. Svi članci zajedno čine bazu znanja ili korpus AI agenta. Kada vaš klijent nešto pita, sistem proverava svoju bazu znanja i daje vam najbolji odgovor koji pronađe.
Rasa i Mindmeld NLU motori zahtevaju najmanje dve varijante obuke (iskaze) da bi članak bio deo obučenog modela korpusa. Tasteri Train and Save i Train ostaju nedostupni u skriptovanom AI agentu za odgovaranje na pitanja, ako izaberete Rasa ili Mindmeld NLU motor i ako članak ima manje od dve varijacije. Kada postavite pokazivač na ove nedostupne dugmad, sistem prikazuje poruku u kojoj se traži da rešite probleme pre treninga. Takođe, sistem prikazuje ikonu upozorenja koja odgovara članku sa problemima. Probleme možete rešiti dodavanjem više od dve varijante za članak. Voz i Sačuvaj i Voz dugmad dobiti na raspolaganju kada se reše problemi. Imati dve varijante nije primenljivo za podrazumevane članke – delimična poruka o podudaranju, rezervna poruka i poruka dobrodošlice.
Možete klasifikovati članke u kategorije po svom izboru i svi nekategorizovani članci ostaju klasifikovani kao nedodeljeni. Od trenutka kreiranja članaka, postoje četiri podrazumevana članka koja su dostupna za svakog AI agenta. Slede sledeće:
- Poruka dobrodošlice— Ovo sadrži prvu poruku kad god započne razgovor između kupca i AI agenta.
- Rezervna poruka— AI Agent prikazuje ovu poruku kada agent nije u stanju da razume pitanje korisnika.
- Delimično podudaranje— Kada AI agent prepozna više članaka sa malom razlikom u rezultatima (kao što je postavljeno u podešavanjima Handover i Inferences ), agent prikazuje ovu poruku o podudaranju zajedno sa odgovarajućim člancima kao opcije. Takođe možete konfigurisati tekstualni odgovor koji će biti prikazan zajedno sa ovim opcijama.
- Šta možete da uradite?— Možete konfigurisati mogućnosti AI agenta. AI Agent prikazuje ovo kad god krajnji korisnici dovode u pitanje mogućnosti AI Agent-a.
Pored ovih, podrazumevani članak Razgovarajte sa agentom se dodaje ako su omogućene postavke primopredaje agenta iz postavki primopredaje i zaključivanja .
Svi novi AI agenti takođe imaju četiri članka Smalltalk-a koji se bave korisničkim iskazima za:
- Pozdravi
- Hvala
- AI Agent nije bio od pomoći
-
Doviđenja
Ovi članci i odgovori su podrazumevano dostupni u bazi znanja AI Agent prilikom kreiranja novog AI agenta. Takođe možete da izmenite ili uklonite ove.
Dodajte članke preko korisničkog interfejsa i podrazumevani odgovor
Članak je kombinacija pitanja, njegovih varijacija i odgovora na ovo pitanje. Upit svakog potrošača se upoređuje sa ovim člancima (baza znanja), a odgovor koji vraća najviši nivo poverenja prikazuje se korisniku kao odgovor AI agenta. Da biste dodali članke:
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na Settings novi članak. |
| 4 |
Dodajte podrazumevane varijante. |
| 5 |
Izaberite bilo koji od ovih podrazumevanih odgovora za članak. Moguće vrednosti:
Za više informacija pogledajte Konfigurišite odgovore koristeći Response Designer sekcija. |
| 6 |
Kliknite na dugme Sačuvaj i voz. |
Uvoz iz kataloga
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na ikonu Elipse . |
| 4 |
Kliknite na dugme Uvoz iz kataloga. |
| 5 |
Izaberite kategorije članaka koji će biti dodani agentu. |
| 6 |
Kliknite na Završeno. |
Ekstrakt FAK sa linka
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na ikonu elipse. |
| 4 |
Kliknite na Ekstrakt FAK sa linka. |
| 5 |
Navedite URL adresu na kojoj se nalaze često postavljana pitanja i kliknite na dugme Ekstrakt. |
| 6 |
Kliknite na Uvoz. |
Uvoz iz datoteke
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na ikonu Elipsa . |
| 4 |
Kliknite na dugme Uvoz iz datoteke i izaberiteCSV da uvezete članke iz CSV datoteke. Ako uvozite članke iz datoteke u JSON formatu, izaberite JSON. |
| 5 |
Kliknite na dugme Pregledaj i izaberite datoteku koja sadrži sve članke. Kliknite na dugme Preuzmi uzorak da biste videli format u kojem članci moraju biti navedeni. |
| 6 |
Kliknite na Uvoz. |
Dodajte prilagođene sinonime
Mnogi slučajevi upotrebe AI agenata imaju tendenciju da uključuju reči i fraze koje možda nisu deo standardnog engleskog rečnika ili su specifične za poslovni kontekst. Na primer, želite da AI agent prepozna Android aplikaciju, iOS aplikaciju i tako dalje. AI agent mora da uključi ove termine i njihove varijacije u izjavama za obuku za sve srodne članke, što dovodi do suvišnog unosa podataka.
Da biste prevazišli ovaj problem viška, možete koristiti prilagođene sinonime unutar skriptovanog AI agenta za odgovaranje na pitanja. Sinonimi svake korenske reči se automatski zamenjuju korenom rečju u vreme izvođenja od strane platforme.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na ikonu Elipse. |
| 4 |
Kliknite na dugme Prilagođeni sinonimi. |
| 5 |
Kliknite na novu korensku reč. |
| 6 |
Konfigurišite vrednost korena reči i njene sinonime i kliknite na dugme Sačuvaj. |
| 7 |
Ponovo obučite AI agenta nakon dodavanja sinonima. Takođe možete izvoziti sinonime (u .CSV formatu datoteke) u lokalnu fasciklu i uvesti datoteku nazad na platformu. |
Razumevanje prirodnog jezika (NLU) motor
Skriptovani AI agenti koriste razumevanje prirodnog jezika (NLU) sa mašinskim učenjem kako bi identifikovali nameru kupca. Sledeći NLU motori tumače unose kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch - Brz, lagan motor koji podržava više jezika.
- RASA - Vodeći konverzacijski AI okvir otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) - Nudi napredne konverzacijske tokove i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci od Sviftmatch-a da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebacuju NLU motore na Scripted AI agenti 'Članci i kartice obuke za procenu performansi. Promena motora ažurira algoritam AI agenta, što je potrebno prekvalifikaciju za tačan zaključak zasnovan na novom modelu. Možete analizirati razlike u performansama koristeći rezultate sličnosti u sesijama i testiranje jednim klikom.
Programeri takođe mogu testirati i prilagoditi rezultate praga u odeljku "Primopredaja i zaključivanje" nakon prebacivanja motora. Za RASA, rezultati praga imaju tendenciju da budu obrnuto proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namera (100+) obično imaju niže rezervne rezultate u postavkama zaključivanja.
Promenite motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI agenta koji želite da promenite motor za obuku.
- Za Scripted AI agenta za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članci. Pojavljuje se stranica Baza znanja.
- Za skriptovane AI agente za obavljanje zadataka: Kliknite na dugme Obuka. Pojavljuje se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Podešavanja pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena treninga motora .
Po defaultu, NLU motor je postavljen na Sviftmatch za novostvorene AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obuku AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- Bilten
- Mindmeld (Beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Zaključak :
- Rezultat ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor – Minimalno pouzdanje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora kako bi se jasno prikazao najbolji meč ispod kojeg je prikazan šablon delimičnog meča.
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Ukloni zaustavne reči — 'Zaustavne reči' su funkcijske reči koje uspostavljaju gramatičke odnose između ostalih reči unutar rečenice, ali same po sebi nemaju leksičko značenje. Kada uklonite zaustavne reči kao što su članci (a, an, the, i tako dalje), zamenice (on, ona, i tako dalje) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu da se fokusiraju na reči koje definišu značenje tekstualnog upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja 'zaustavne reči' iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Proširite kontrakcije - Engleske kontrakcije u podacima o obuci mogu se proširiti na originalni oblik zajedno sa terminima u dolaznom potrošačkom upitu radi veće preciznosti. Primer: 'nemoj' se proširuje na 'nemoj'. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u zaključivanju – Biblioteka za korekciju teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopise u tekstu pre zaključivanja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je omogućeno polje za proveru pravopisa u zaključivanju .
- Ukloni specijalne znakove—Specijalni znakovi su ne-alfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Vi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, specijalni znakovi u upitu potrošača se uklanjaju da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Uloge entiteta – Prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u zaključivanju – Entitetske vrednosti u podacima za obuku i zaključivanje su zamenjene ID-ovima entiteta. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Prioritet popunjavanja slotova - Popunjavanje slotova je prioritet u odnosu na otkrivanje namera.
- Rezultati sačuvani po poruci—Broj članaka za koje će izračunati rezultati pouzdanosti AI agenta biti prikazani pod informacijama o transakcijama u sesijama.
Broj rezultata koji se prikazuju u odeljku Algoritam na ekranu Sesije sada je ograničen na 5. Najbolji n rezultata (1 = <n = <5) dostupni su u izveštajima o transkriptu poruka Scripted AI agenata i u odeljku "Rezultati algoritma" na kartici Informacije o transakciji u sesijama.
- Proširenje oblika reči—Proširite podatke o obuci sa oblicima reči kao što su množina, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Sviftmatch.
- Sinonimi — Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima o obuci se automatski generišu kako bi precizno prepoznali upit potrošača. Na primer, za reč bašta, sistem generisao sinonime može biti dvorište, dvorište, i tako dalje. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Oblici reči—Oblici reči mogu postojati u različitim oblicima kao što su množina, prilozi, pridevi ili glagoli. Na primer, za reč "stvaranje", oblici reči mogu biti kreirani, kreirani, kreatorski, kreativni, itd. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se da daju odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu postaviti različite rezultate praga za različite NLU motore kako bi odredili najniži rezultat koji je prihvatljiv za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na dugme Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpusu AI agenta.
- Kliknite na dugme Voz. Kada je AI agent obučen sa izabranim mehanizmom za obuku, status baze znanja se menja iz sačuvanog u obučeni.
AI agenta možete trenirati pomoću RASA i Mindmeld samo ako svi članci imaju najmanje dva iskaza.
Trening
Nakon što kreirate sve članke, možete trenirati AI agenta i učiniti ga živim da ga testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpusom, kliknite na Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeni. Kliknite na ikonu Reload pored Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete kliknuti na Make Live da biste obučeni korpus učinili živim i testirali ga u pregledu koji se može deliti ili na spoljnim kanalima na kojima je raspoređen AI agent.
Vektorski model
Sada možete da izaberete svoje željene vektorske modele kao deo naprednih postavki motora u Sviftmatch NLU motoru. Izbor je moguć između dve opcije – Nivo iskaza u odnosu na vektore na nivou članka. U našim stalnim naporima da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članka umesto starijeg modela koji je koristio vektore na nivou iskaza. Otkrili smo da vektori na nivou članka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da su vektori na nivou članka nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente. Za višejezične AI agente podudaranja nivoa članaka je podržana samo kada je višejezični model Polimatch.
Možete proveriti informacije o vektorskom modelu koji je dostupan u vreme zaključivanja u odeljku sa drugim informacijama sesije .
Konfigurišite postavke upravljanja
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte jezike u Scripted AI Agent.
Dodajte jezik skriptovanom AI agentu
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na |
| 2 |
Kliknite + Dodaj jezike da biste dodali nove jezike i izaberite jezike sa padajuće liste. |
| 3 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali jezik. |
| 4 |
Omogućite prekidač pod Akcija da biste omogućili jezik. |
| 5 |
Kada dodate jezik, možete podesiti jezik kao podrazumevani. Zadržite pokazivač miša preko jezika kliknite na dugme Učini podrazumevanim. Ne možete izbrisati ili onemogućiti podrazumevani jezik. Takođe, ako promenite postojeći podrazumevani jezik, to može uticati na članke, kuriranje, testiranje i pregled iskustava AI agenta. |
| 6 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene. |
Konfigurišite postavke primopredaje
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj izmene da biste sačuvali postavke primopredaje. |
Šta uraditi sledeće
Pregledajte svog skriptovanog AI agenta
Webex AI Agent Studio vam omogućava da pregledate svoje AI agente dok ga razvijate, pa čak i nakon završetka razvoja. Na ovaj način možete testirati funkcionisanje AI agenata i utvrditi da li se generišu željeni odgovori koji odgovaraju odgovarajućim ulaznim upitima. Možete pregledati svoj skriptovani AI agent koristeći sledeće načine.
- Kontrolna tabla AI agenta – Zadržite pokazivač miša preko kartice AI agenta da biste videli opciju Pregled za tog AI agenta. Kliknite Pregled da biste otvorili vidžet za pregled AI Agenta.
- AI Agent zaglavlje—Nakon ulaska u režim uređivanja za bilo koji AI Agent klikom na AI Agent karticu ili dugme Edit na AI Agent kartici, Pregled opcija je uvek vidljiva u odeljku zaglavlja.
- Minimizirani vidžet – Nakon što se pokrene pregled, a zatim minimizira, u donjem desnom uglu stranice kreira se vidžet za glavu za ćaskanje, što vam omogućava da lako ponovo otvorite režim pregleda.
Pored toga, možete kopirati vezu za pregled koja se može deliti iz AI agenta. Na kartici AI Agent kliknite na ikonu Elipse u gornjem desnom uglu i kliknite na dugme Kopiraj vezu za pregled. Ovu vezu možete podeliti sa drugim korisnicima AI agenta.
Vidžet za pregled platforme
Vidžet za pregled se pojavljuje u donjem desnom uglu ekrana. Možete da obezbedite izjave (ili niz izjava) da biste videli kako AI agent reaguje, osiguravajući da radi kako se očekuje. Pregled AI agenta podržava više jezika i može automatski detektovati jezik izjava kako bi odgovorio u skladu s tim. Takođe možete ručno da izaberete jezik u pregledu tako što ćete kliknuti na selektor jezika i izabrati sa liste dostupnih opcija.
Možete maksimizirati vidžet za pregled za bolji prikaz. Takođe, možete pružiti informacije o potrošačima i pokrenuti više prostorija kako biste temeljno testirali AI agenta.
Shareable pregled vidžet
Dodatak za pregled koji se može deliti omogućava vam da delite AI agenta sa zainteresovanim stranama i potrošačima na prezentabilan način bez potrebe za razvojem prilagođenog korisničkog interfejsa za pojavljivanje AI agenta. Po defaultu, kopirana veza za pregled prikazuje AI agenta sa kućištem telefona. Možete da uradite neke brze prilagođavanje promenom određenih parametara u pregledu linka. Dva glavna prilagođavanja su:
- Widget color—Dodavanjem parametra
brandColorna vezu. Možete definisati jednostavne boje koristeći imena boja ili koristiti heksadecimalni kod boja. -
Kućište telefona—Promenom vrednosti parametra
phoneCasingu linku. Ovo je podrazumevano postavljeno natačnoi može se onemogućiti tako što ćete ga učiniti lažnimPrimer veze za pregled sa ovim parametrima:
?botunique_name=<vašbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<vašenterprise_unique_name>&root =.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Zajedničke sekcije za upravljanje za Scripted AI Agent
Sledeći odeljci se pojavljuju na levom panelu stranice za konfiguraciju AI Agenta:
Trening
Kako se AI agenti razvijaju i postaju složeniji, promene u njihovoj logici ili razumevanju prirodnog jezika (NLU) ponekad mogu imati neželjene posledice. Da bi se osigurale optimalne performanse i identifikovali potencijalni problemi, platforma AI agenta nudi pogodan okvir za testiranje botova jednim klikom. Možeš:
- Jednostavno kreirajte i pokrenite sveobuhvatan skup testnih slučajeva.
- Definišite test poruke i očekivane odgovore za različite scenarije.
- Simulirajte složene interakcije kreiranjem testnih slučajeva sa više poruka.
Definišite testove
Testove možete definisati koristeći sledeće korake:
- Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio.
- Na kontrolnoj tabli kliknite na skriptovani AI agent koji ste kreirali.
- Kliknite na dugme Testiranje u levom oknu. Podrazumevano se pojavljuje kartica Testcases .
- Izaberite testni slučaj i kliknite na dugme Izvrši izabrane testove.
Svaki red u tabeli predstavlja testni slučaj koji ima sledeće parametre:
| Parametar | Opis |
|---|---|
| Poruka | Uzorak poruke koja predstavlja vrste upita i izjava koje možete očekivati od korisnika da pošalju vašem AI agentu. |
| Očekivani jezik | Jezik na kojem se od korisnika očekuje da komuniciraju sa AI agentom. |
| Očekivani članak | Navedite članak koji će biti prikazan kao odgovor na određenu korisničku poruku. Da bismo vam pomogli u pronalaženju najrelevantnijeg članka, ova kolona sadrži funkciju Smart auto-kompletiranja. Dok ulazite, sistem predlaže podudaranje članaka na osnovu do sada unesenog teksta. |
| Resetuj prethodni kontekst | Kliknite na polje za potvrdu u ovoj koloni da biste izolovali testne slučajeve i osigurali da se pokreću nezavisno od bilo kog postojećeg konteksta AI agenta. Kada je omogućeno, svaki test slučaj se simulira u novoj sesiji, sprečavajući bilo kakve smetnje iz prethodnih interakcija ili sačuvanih podataka. |
| Uključite parcijalne utakmice | Omogućite ovaj prekidač da biste smatrali da su testni slučajevi uspešni čak i ako očekivani članci samo delimično odgovaraju stvarnom odgovoru. |
| Uvoz iz CSV-a | Uvezite testne slučajeve iz datoteke razdvojene zarezom (CSV). U ovom slučaju, svi postojeći testni slučajevi su prepisani. |
| Izvoz u CSV | Izvozite testne slučajeve u datoteku razdvojenu zarezom (CSV). |
| Test povratni pozivi | Omogućite ovaj prekidač za simulaciju dolaznih povratnih poziva i testiranje ponašanja toka bez potrebe za stvarnim dolaznim pozivima. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
| Povratni poziv u toku | Kliknite na polje za potvrdu u ovoj koloni da biste označili da namera mora da pokrene povratni poziv. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
| Očekivani šablon za povratni poziv | Navedite ključ šablona za aktiviranje kada dođe do povratnog poziva. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
| Timeout za povratni poziv (i) | Maksimalna količina vremena (u sekundama) AI agent čeka odgovor na povratni poziv pre nego što povratni poziv smatra vremenskim ograničenjem. Dozvoljen je maksimalni tajm-aut od 20 sekundi. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
Izvršite testove
Na kartici Izvršenje kliknite na dugme Izvrši izabrane testove da biste pokrenuli sekvencijalno izvršenje svih izabranih testnih slučajeva.
Takođe možete izvršiti testne slučajeve sa kartice Test slučajevi .
.Da biste videli testne slučajeve sa specifičnim ishodima, kliknite na željeni rezultat (na primer, Prošlo , Prošlo sa delimičnim podudaranjem , Nije uspelo , Na čekanju ) u zbirnoj traci. Ovo filtrira listu testnih slučajeva da prikaže samo one koji odgovaraju izabranom rezultatu.
ID sesije povezan sa svakim testnim slučajem prikazan je u rezultatima. To vam omogućava da brzo unakrsno upućivanje testnih slučajeva i pregled detalja transakcije. Da biste to uradili, izaberite opciju Detalji transakcije u koloni Akcije .
Istorija izvršenja
Na kartici Istorija pristupite svim izvršenim testnim slučajevima.
- Kliknite na ikonu Dovnload iz kolone Akcije da biste izvezli izvršene testne podatke kao CSV datoteku za offline analizu ili izveštavanje.
- Pregledajte specifične postavke motora i algoritma koji se koriste za svako izvršenje testnog slučaja. Ove informacije pomažu programerima da optimiziraju performanse AI agenta.
- Da biste videli napredne postavke konfiguracije algoritma koje se koriste za određeni motor za obuku, kliknite na ikonu Info pored imena motora za obuku. Ovo pruža uvid u parametre i postavke koje su uticale na ponašanje AI agenta tokom testiranja.
Sesije
Odeljak Sesije pruža sveobuhvatan zapis o svim interakcijama između AI agenata i kupaca. Svaka sesija uključuje detaljnu istoriju razmenjenih poruka. Možete izvoziti podatke sesije kao CSV datoteku za offline analizu i reviziju. Ove podatke možete koristiti za ispitivanje poruka i konteksta određenih sesija kako biste stekli uvid u interakcije korisnika i identifikovali oblasti za poboljšanje, poboljšali odgovore AI agenta i poboljšali ukupno korisničko iskustvo.
Može da obradi velike skupove podataka prikazivanjem rezultata na stranicama. Možete koristiti Poboljšaj rezultate odeljak za filtriranje i sortiranje sesija na osnovu različitih kriterijuma. Svaki red u tabeli prikazuje bitne detalje sesije, uključujući:
- Kanali—Kanal na kojem se interakcija dogodila (na primer, ćaskanje, glas).
- ID sesije—Jedinstveni identifikator za sesiju.
- ID potrošača — Jedinstveni identifikator korisnika.
- Poruke—Broj poruka razmenjenih tokom sesije.
- Ažurirano u—Vreme kada je sesija bila zatvorena.
- Metapodaci—Dodatne informacije o sesiji.
- Sakrij testne sesije – Označite ovo polje za potvrdu da biste sakrili testne sesije i prikazali samo listu sesija uživo.
- Primopredaja agenta se dogodila – Označite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije koje su predate agentu. Ako se desi primopredaja agenta, prikazuje se ikona slušalica koja ukazuje na predaju ćaskanja ljudskom agentu.
- Došlo je do greške—Označite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije u kojima je došlo do greške.
- Downvoted—Izaberite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije koje su preglasane.
Kliknite na red da biste pristupili detaljnom prikazu određene sesije. Koristite polja za potvrdu da biste filtrirali sesije na osnovu primopredaje agenta, grešaka i negativnih glasova. Dešifrovanje sesija zahteva dozvolu na nivou korisnika i napredne postavke zaštite podataka. Kliknite na dugme Decrypt content da biste videli detalje sesije.
Detalji sesije određene sesije u Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja
Prikaz detalja sesije u skriptovanom AI agentu za odgovaranje na pitanja pruža sveobuhvatan pregled specifične interakcije između korisnika i AI agenta.
Odeljak Poruke :
- Prikazuje sve poruke poslate od strane korisnika tokom sesije.
- Prikazuje odgovarajuće odgovore generisane od strane AI agenta.
- Predstavlja hronološki redosled poruka, pružajući kontekst za interakciju.
Kartica Informacije o transakciji:
- Navodi članke koji su identifikovani kao relevantni za upit kupca, uključujući i tačne podudaranja i delimična podudaranja.
- Prikazuje rezultate sličnosti povezane sa svakim identifikovanim člankom, ukazujući na stepen relevantnosti.
- Predstavlja rezultate osnovnih algoritama koji se koriste za obradu upita kupca i identifikaciju relevantnih članaka.
- Prikazuje broj rezultata algoritma u zavisnosti od podešavanja konfigurisanih na kartici Primopredaja i zaključivanje .
Odeljak Ostale informacije u prikazu Detalji sesije pruža dodatni kontekst i detalje o određenoj interakciji. Evo pregleda prikazanih informacija:
- Obrađeni upit—Prikazuje unapred obrađenu verziju unosa klijenta nakon što je obrađen od strane AI Agent-ovog prirodnog jezika (NLU) gasovoda.
- Primopredaja agenta – Označava da li je došlo do primopredaje agenta tokom sesije. Označite polje za potvrdu Primopredaja agenta po pravilima ako je primopredaja agenta pokrenuta određenim pravilima.
- Tip odgovora – Određuje vrstu odgovora koji generiše AI agent, kao što je isječak koda ili uslovni odgovor.
- Uslov odgovora—Označava specifično stanje ili pravilo koje je pokrenulo odgovor AI agenta.
- NLU Engine—Identifikuje NLU motor koji se koristi za obradu upita klijenta (na primer, RASA, Switchmatch ili Mindmeld).
- Threshold Scores—Prikazuje minimalni rezultat praga i delimičnu razliku u rezultatu podudaranja konfigurisan u podešavanjima Handover i Inference . Ove vrednosti određuju kada se upit smatra van opsega ili zahteva intervenciju agenta.
- Advanced Logs—Obezbeđuje listu dnevnika za otklanjanje grešaka povezanih sa određenim ID-om transakcije. Napredni dnevnici se obično zadržavaju 180 dana.
Detalji sesije određene sesije u Scripted AI Agent za izvođenje radnji
Kartica Transaction Info u Scripted AI Agent za obavljanje radnji pruža detaljan slom određene interakcije, kategorizujući informacije u četiri sekcije:
Namere identifikovane sekcije:
- Prikazuje namere koje su identifikovane za upit kupca.
- Označava nivo pouzdanosti povezan sa svakom identifikovanom namerom.
- Navodi slotove koji su povezani sa identifikovanom namerom. Kliknite na slot da biste videli dodatne informacije o njegovoj vrednosti i kako je izvučen iz upita korisnika.
Odeljak Identifikovani entiteti navodi entitete koji su izvučeni iz poruke kupca i povezani su sa aktivnom namerom potrošača. Ovi entiteti predstavljaju ključne informacije koje je bot identifikovao u korisnikovom upitu.
Odeljak Rezultati algoritma pruža uvid u osnovne procese koji su doveli do odgovora AI agenta. Evo pregleda prikazanih informacija:
- Lista namera—Prikazuje identifikovane namere i njihove odgovarajuće rezultate sličnosti.
- Entitetska lista – Prikazuje entitete koji su izdvojeni iz korisnikove poruke.
Ostale informacije prikazuje:
- Primopredaja agenta – Označava da li je došlo do primopredaje agenta tokom sesije. Označite polje za potvrdu Primopredaja agenta po pravilima ako je primopredaja agenta pokrenuta određenim pravilima.
- Template Key—Označava ključ šablona povezan sa namerom koja je pokrenula odgovor AI agenta.
- Tip odgovora—Označava vrstu odgovora koji generiše AI agent, kao što je isječak koda ili uslovni odgovor.
- Uslov odgovora—Označava specifično stanje ili pravilo koje je pokrenulo odgovor AI agenta.
- NLU Engine—Identifikuje NLU motor koji se koristi za obradu upita klijenta (na primer, RASA, Switchmatch ili Mindmeld).
- Threshold Scores—Prikazuje minimalni rezultat praga i delimičnu razliku u rezultatu podudaranja konfigurisan u podešavanjima Handover i Inference . Ove vrednosti određuju kada se upit smatra van opsega ili zahteva intervenciju agenta.
- Advanced Logs—Obezbeđuje listu dnevnika za otklanjanje grešaka povezanih sa određenim ID-om transakcije. Napredni dnevnici se obično zadržavaju 180 dana.
Takođe možete preuzeti i pregledati informacije o transakciji u JSON formatu koristeći opciju preuzimanja.
Kartica Metapodaci prikazuje:
- NLP metapodaci - Pregledajte korake pre obrade koji se primenjuju na unos kupca na kartici NLP .
- Datastore i FinalDF — Pristupite podacima koji se odnose na sesiju na karticama, Datastore i FinalDF za pametne botove.
- Funkcionalnost pretrage – Koristite ugrađenu traku za pretragu da biste brzo pronašli određene izjave u razgovoru.
Istorija
Kad god dodate ili modifikujete članke, namere ili entitete, neophodno je da prekvalifikujete svog skriptovanog AI agenta kako biste bili sigurni da je ažuran. Nakon svakog treninga, temeljno testirajte svoj AI Agent da biste proverili njegovu tačnost i efikasnost.
Stranica Istorija vam omogućava da:
- Pogledaj istoriju obuke – Pratite kada je korpus obučen i izvršene promene.
- Uporedite motore za obuku - Pregledajte motore za obuku koji se koriste za različite iteracije i njihovo odgovarajuće trajanje obuke.
- Praćenje promena—Praćenje promena podešavanja, članaka, odgovora, NLP-a i kuriranja.
- Vrati se na prethodne verzije—Lako vrati na stariji skup obuke ako je potrebno.
Odeljak Istorija pruža praktične alate za upravljanje člancima baze znanja:
- Aktivirajte članke - Učinite prethodno neaktivne članke živim da biste ih uključili u odgovore AI agenta.
- Edit Articles—Create a new version of an existing article while keeping the original for reference.
- Pregled performansi—Procenite performanse AI agenta sa specifičnom bazom znanja koristeći funkciju Pregled .
- Download Articles—Izvezite svoje članke iz baze znanja kao CSV datoteku za offline analizu ili referencu. Ova opcija je dostupna za Scripted AI Agent samo za odgovaranje na pitanja.
Evidencije revizije
Odeljak Dnevnik revizije pruža detaljan zapis o izmenama napravljenim na vašem Scripted AI Agent u proteklih 35 dana. Da biste pristupili evidencijama revizije:
- Idite na kontrolnu tablu i kliknite na AI agenta koji ste kreirali.
- Kliknite na karticu Istorija da biste videli istoriju AI agenta.
- Kliknite na karticu Dnevnik revizije da biste videli detaljan dnevnik promena:
- Ažurirano u—Datum i vreme kada je izmena napravljena.
- Ažurirano od strane — Korisnik koji je napravio promenu.
- Polje — Odeljak bota gde je došlo do izmene (na primer, Settings, Articles, Responses).
- Opis—Dodatni detalji o promeni.
-
Koristite Ažurirano
iPoljepretrageopcije da brzo pronađete specifične stavke dnevnika revizije. -
Kartica Istorija modela prikazuje maksimalno 10 korpusa za svakog AI agenta.
Kustos
Poruke se dodaju u konzolu za kuriranje na osnovu sledećih kriterijuma:
- Rezervne poruke—Kada AI agent ne razume korisnikovu poruku i pokrene rezervnu nameru.
- Podrazumevana rezervna namera — Ako je ovaj prekidač omogućen, poruke koje aktiviraju podrazumevanu rezervnu nameru će biti poslate na konzolu za kuriranje.
Ovaj kriterijum se primenjuje samo za Scripted AI agenta za izvođenje radnji.
- Poruke koje su preglasale - poruke koje su korisnici preglasali tokom pregleda AI Agenta.
- Primopredaja agenta—Poruke koje rezultiraju primopredajom ljudskog agenta zbog konfigurisanih pravila.
- Iz sesije – poruke koje su korisnici označili kao da ne primaju željeni odgovor iz podataka o sesiji ili sobi.
- Nisko poverenje – poruke sa ocenom pouzdanosti koja spada u određeni prag niskog poverenja.
- Delimično podudaranje - Poruke u kojima AI agent nije mogao definitivno da identifikuje ispravnu nameru ili odgovor.
Rešavanje problema
Kartica Problemi pruža centralizovanu lokaciju za pregled i adresiranje poruka koje su označene za kuriranje. Možete da uradite sledeće:
- Izaberite da rešite ili ignorišete probleme na osnovu njihove ozbiljnosti i relevantnosti.
- Ispitajte originalni korisnički izgovor, odgovor AI agenta i sve priložene medije.
Pristup za dešifrovanje je odobren na nivou korisnika i zahteva naprednu zaštitu podataka da bude omogućena u pozadini.
Da biste rešili problem, možete:
-
Link to an existing article—Da biste povezali problem sa postojećim člankom, izaberite opciju Link i potražite željeni članak.
-
Kreiraj novi članak—Koristite opciju Dodaj u novi članak da biste kreirali novi članak direktno iz konzole za uređivanje.
-
Ignorišite probleme—Rešite ili ignorišite probleme da biste ih uklonili iz konzole za uređivanje.
- Povezivanje sa podrazumevanim člancima (poruka dobrodošlice, rezervna poruka, delimično poklapanje) nije dozvoljeno.
- Za skriptovanog AI agenta za izvođenje radnji, izaberite odgovarajuću nameru sa padajuće liste i označite sve relevantne entitete.
- Nakon što napravite izmene, prekvalifikujte svog AI agenta kako biste osigurali da se novo znanje odražava u njegovim odgovorima.
- Rešite ili ignorišite više problema istovremeno radi efikasnog upravljanja.
Rešeno kartica pruža sveobuhvatan pregled svih pitanja koja su rešena. Možete da vidite rezime svakog rešenog problema, uključujući i da li je problem povezan sa postojećim člankom, korišćen za kreiranje novog članka/namere ili ignorisan. Ako naiđete na neželjene odgovore koji nisu automatski zarobljeni postojećim pravilima, možete ručno dodati određene izjave u konzolu za kuriranje.
Da biste dodali pitanja iz sesija:
- Identifikujte iskaz – Pronađite iskaz koji je izazvao netačan odgovor.
- Proveri status kuriranja – Ako problem već nije u konzoli za kuriranje,
prikazuje se prekidač Statuskuriranja. - Toggle the Flag—Enable
the Curation Statustoggle to add the statementance to the Curation Console for review and resolution.
Ako je problem već prisutan u konzoli za uređivanje, izgled prekidača se menja u skladu s tim, kako bi se ukazalo na njegov status.
Pogledajte svoje performanse Scripted AI koristeći Analitiku
Odeljak Analitika pruža grafički prikaz ključnih metrika za procenu performansi i efikasnosti AI agenta. Ključne metrike su podeljene u četiri sekcije predstavljene kao kartice. To su: pregled, odgovori, obuka i kuracija.
Prilikom posete analitičkom ekranu, programeri mogu da izaberu AI agenta za koga žele da vide analitiku. Oni takođe mogu da prilagode prikaz analitike tako što će izabrati kanal za koji žele da vide podatke, zajedno sa vremenskim opsegom i granularnošću podataka. Po defaultu, analitički podaci za poslednji mesec prikazani su za sve kanale sa dnevnom granularnošću (svaki dan je tačka na k-osi na grafikonima).
Pregled
Pregled sadrži ključne metrike i grafikone koji programerima pružaju snimak ukupne upotrebe i performansi AI agenata.
- Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Analitika. Pregled performansi AI agenta pojavljuje se u tabelarnom formatu i grafičkom prikazu.
Sesije i poruke
Prvi odeljak u pregledu prikazuje sledeće statistike o sesijama i porukama za AI agenta:
- Ukupno sesije i sesije kojima upravlja AI agent bez ljudske intervencije.
- Ukupno primopredaje agenata, što je broj sesija predatih ljudskim agentima.
- Dnevne prosečne sesije
- Ukupno poruka (ljudske i AI agentske poruke) i koliko je tih poruka došlo od korisnika.
- Prosečne dnevne poruke
Nakon toga sledi grafički prikaz sesija (složena kolona koja predstavlja sesije kojima upravlja AI agent i sesije koje predaje) i ukupni odgovori koje šalje AI agent.
Korisnici
Drugi odeljak u pregledu sadrži statistiku o korisnicima za AI Agent. Pruža broj ukupnih korisnika i informacije o prosečnim sesijama po korisniku i dnevnim prosečnim korisnicima. Nakon toga slijedi grafikon koji prikazuje nove i povratne korisnike za svaku jedinicu u zavisnosti od odabrane granularnosti.
Performanse
Treći odeljak pruža statistiku o odgovorima tbe AI agenta korisnicima. Ovde se mogu videti ukupni odgovori koje je poslao AI agent i podela između odgovora gde je AI agent:
- Identifikovana namera korisnika.
- Odgovorio je rezervnom porukom.
- Odgovorio sa delimičnim porukom meča.
- Obavestio korisnika o primopredaji agenta.
Isto je agregirano u tortnom grafikonu, a grafikon površine pruža informacije na osnovu odabrane granularnosti.
Trening
Odeljak za obuku predstavlja "zdravlje" korpusa AI agenta. Preporučuje se da programeri konfigurišu KSNUMKS + izjave za obuku za svaku nameru / članak u svojim AI agentima. U ovom odeljku, svi članci / namere u korpusu su prikazani kao pojedinačni pravougaonici gde je boja i relativna veličina svakog pravougaonika indikativna za podatke o obuci koje članak / namera sadrži. Što je bliža namera bela, to je više podataka o obuci potrebno za poboljšanje tačnosti vašeg AI agenta.
Odgovore
Ovaj odeljak daje programerima detaljan pogled na ono što korisnici pitaju i koliko često to pitaju. Pruža grafički prikaz najpopularnijih članaka za AI agente za odgovaranje na pitanja i šablone odgovora za AI agente za obavljanje radnji.
Kustos
Ovaj odeljak pruža vizuelni pregled koliko se problema sa kuriranjem pojavljuje svaki dan i koliko ih je rešeno od strane AI agenata.
Integrišite AI agente< / h2>
Ovaj odeljak objašnjava kako integrisati AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima za upravljanje razgovorima sa klijentima.
Integrišite AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima
Jednom kada kreirate i konfigurišete svoje AI agente na platformi Webex AI Agent Studio, sledeći korak je da ih integrišete sa glasovnim i digitalnim kanalima. Ova integracija omogućava AI agentima da se bave i glasovnim i digitalnim razgovorima sa vašim klijentima, pružajući besprekorno i interaktivno korisničko iskustvo.
Za više informacija pogledajte članak Integrišite AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima.
Upravljanje AI Agent Reports< / h2>
Ovaj odeljak opisuje pregled izveštaja AI agenata, tipova izveštaja, kreiranja izveštaja AI agenta i načina isporuke izveštaja.
Razumeti izveštaje AI agenta
Funkcija izveštaja vam omogućava da generišete ili rasporedite (generišete periodično) specifične izveštaje iz dostupnih tipova izveštaja i primate ih preko dostupnih načina isporuke. Ovi izveštaji mogu pružiti dragocene informacije o ponašanju korisnika, upotrebi, angažmanu, performansama proizvoda i tako dalje. Željene informacije možete dostaviti na njihovu e-poštu, SFTP putanju ili S3 kantu. Možete da izaberete vrstu izveštaja sa liste unapred izgrađenih izveštaja, a takođe i da izaberete da li želite da generišete jednokratni izveštaj odmah ili u redovnim intervalima.
Kada pristupite meniju Izveštaji iz levog okna za navigaciju, pojavljuju se sledeće kartice:
-
Konfigurisati - Ova kartica navodi sve izveštaje koji su trenutno aktivni i generisani periodično. Sledeći detalji su dostupni za listu izveštaja:
- Aktivno – da li je korisnik i dalje pretplaćen na izveštaj.
- AI Agent—Ime AI agenta povezanog sa izveštajem.
- Tip izveštaja – Unapred napravljeni tip izveštaja na koji ste se pretplatili.
- Učestalost—Interval u kojem primate izveštaj.
- Poslednji izveštaj Generisan—Poslednji izveštaj koji je poslat.
- Sledeći zakazani datum – Sledeći datum kada će izveštaj biti poslan.
-
Istorija—Ova kartica navodi sve istorijske informacije o izveštajima poslatim do danas. Kliknite na bilo koji izveštaj na ovoj stranici da biste uredili konfiguraciju izveštaja.
Možete da kliknete na ikonu Preuzmi ispod kolone Akcije da biste preuzeli ove istorijske izveštaje.
Izveštaji na zahtev koji se pojavljuju na kartici Istorija dostupni su za preuzimanje tek nakon završetka generisanja izveštaja.
Kreirajte izveštaj AI agenta
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Kliknite na dugme Izveštaji sa leve trake za navigaciju. |
| 3 |
Kliknite + Novi izveštaj. |
| 4 |
Navedite sledeće informacije za kreiranje i konfigurisanje izveštaja: |
Tipovi izveštaja AI agenta
Možete izabrati sa liste unapred izgrađenih izveštaja na osnovu izabranog tipa AI agenta. Ovaj odeljak pokriva ove tipove izveštaja, listove uključene u svaki izveštaj i kolone dostupne u svakom listu.
AI Agent za odgovaranje na pitanja tip izveštaja
Postoje tri različita tipa izveštaja dostupna za AI Agent za odgovaranje na pitanja u aplikaciji. Koristeći različite tipove izveštaja, možete se koristiti za razumevanje rezimea korišćenja AI Agent-a, ponašanja, onoga što korisnici pitaju i kako AI Agent odgovara na upite. Takođe možete da vidite poruke koje su završile kao pitanja u kuriranju.
Ponašanje i rezime upotrebeOvaj odeljak prikazuje sažetak AI agenta sa učestalošću kojom se pozivaju članci i kategorije. Sažetak, kategorije i informacije o člancima možete pogledati na posebnoj kartici u izveštajima:
| Polje | Opis |
|---|---|
| AI Ime agenta | Ime AI agenta. |
| Ukupno razgovora | Ukupan broj razgovora / sesija kojima upravlja AI agent. |
| Razgovori sa najmanje jednim korisnikom poruke | Razgovori ili sesije u kojima su korisnici dali najmanje jedan ulaz. |
|
Ukupno ljudskih poruka | Poruke koje krajnji korisnici šalju AI agentu. |
| Ukupno AI Agent odgovori | Ukupno poruka koje AI agent šalje krajnjim korisnicima. |
| Ukupno parcijalnih utakmica | Slučajevi u kojima je postojala neka dvosmislenost u vezi sa korisnikovom porukom i AI agent je odgovorio sa više namera kao opcije. |
| Razgovori poslati agentu | Ukupni razgovori predani ljudskom agentu. |
| Ukupno glasova | Ukupni odgovori AI agenata koje su kupci izglasali. |
| Ukupno negativnih glasova |
Ukupni odgovori AI agenta koji su preglasani od strane kupaca. |
| Polje | Opis |
|---|---|
| Naziv kategorije | Naziv kategorije kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Razgovori za kategoriju | Broj razgovora ili sesija u kojima je otkriven članak koji pripada ovoj kategoriji. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je otkriven članak koji pripada ovoj kategoriji. |
| Ukupno glasova | Broj puta odgovor iz ove kategorije je preglasan. |
| Ukupno negativnih glasova |
Broj puta odgovor iz ove kategorije je preglasan. |
| Polje | Opis |
|---|---|
| Naziv članka | Naziv članka (podrazumevana varijanta) koji je konfigurisan u AI agentu. |
| Kategorija članka | Kategorija kojoj pripada ova namera. |
| Razgovori za članak | Broj razgovora ili sesija u kojima je otkriven ovaj članak. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je ovaj članak otkriven. |
| Ukupno glasova | Koliko puta je odgovor na ovaj članak bio izglasan. |
| Ukupno negativnih glasova |
Koliko puta je odgovor na ovaj članak preglasan. |
Prikazuje razgovor između AI agenta i kupca zajedno sa rezultatom sličnosti. U izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika na AI agentu. |
| Vrsta poruke | Poruka AI agenta ili ljudska poruka. |
| Tekst poruke | Sadržaj poruke. |
| Članak | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Kategorija | Namera koju je otkrio AI agent za poruku kupca. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparen član 1 | Namera koju je otkrio izabrani NLU motor. |
| Član 1 rezultat | Rezultat za otkrivenu nameru. |
| Povratne informacije | Povratne informacije korisnika ako je poruka preglasana ili preglasana. |
| Komentar za povratnu informaciju |
Komentari koje su ostavili korisnici prilikom preglasavanja poruke. |
Prikazuje poruke koje su završile u kuriranju kao probleme iz različitih razloga. U izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju korisnika. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika na AI agentu. |
| Ljudska poruka | Sadržaj ljudske poruke. |
| AI Agent poruka | Sadržaj poruke AI agent je odgovorio. |
| Razlog problema | Razlog zbog kojeg je ova poruka završila u kustosu. |
| Članak | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Kategorija | Namera otkrivena od strane AI agenta za poruku korisnika. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparen član 1 | Namera otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Član 1 rezultat |
Rezultat za otkrivenu nameru. |
AI Agent za obavljanje zadataka tip izveštaja
Postoje tri različita tipa izveštaja dostupna za AI Agent za obavljanje zadataka u aplikaciji AI Agent builder. Kao programer AI Agenta, možete kreirati različite tipove izveštaja. Oni se mogu koristiti za razumevanje rezimea korišćenja AI agenta, ponašanja AI agenta, šta korisnici pitaju i kako AI agent odgovara na upite. Takođe možete da vidite poruke koje su završile kao pitanja u kuriranju.
Prikazuje rezime razgovora zajedno sa namerama i ključevima šablona koji se pokreću. Kartica rezime prikazuje sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| AI Ime agenta | Ime AI agenta. |
| Ukupno razgovora | Ukupni razgovori ili sesije kojima upravlja AI agent. |
| Razgovori sa najmanje jednim korisnikom poruke | Razgovori ili sesije u kojima su korisnici dali najmanje jedan ulaz. |
|
Ukupno ljudskih poruka |
Poruke koje krajnji korisnici šalju AI agentu. |
| Ukupno AI Agent odgovori | Ukupno poruka koje AI agent šalje krajnjim korisnicima. |
| Ukupno parcijalnih utakmica | Slučajevi u kojima je postojala neka dvosmislenost u vezi sa korisnikovom porukom i AI agent je odgovorio sa više namera kao opcije. |
| Razgovori poslati agentu | Ukupan broj razgovora predat ljudskom agentu |
| Ukupno glasova | Ukupni odgovori AI agenata koje su korisnici preglasali. |
| Ukupno negativnih glasova |
Ukupni odgovori AI agenta koje su korisnici preglasali. |
Takođe možete da vidite detalje namere na kartici Namere u tabeli:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime namere | Ime namere kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Razgovori za nameru | Broj razgovora ili sesija u kojima je ova namera pozvana. |
| Ukupno prizivanja | Koliko puta je ova namera pozvana. |
| Ukupno završenih | Koliko puta su prikupljeni svi slotovi i ova namera je završena. |
| Ukupno glasova | Ukupni odgovori za to su izglasani za svaku nameru. |
| Ukupno negativnih glasova |
Ukupan broj odgovora za to je preglasan za svaku nameru. |
Izveštaj takođe sadrži detalje šablona na visokom nivou, kao što su:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime ključa šablona | Ime šablona kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Namera ključa šablona | Namere gde se koristi ovaj ključ šablona. |
| Razgovori za ključ šablona | Koliko puta je ovaj ključ šablona poslat kao odgovor. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je ovaj ključ šablona poslat kao odgovor. |
| Ukupno glasova | Koliko puta je odgovor za ovaj šablon bio izglasan. |
| Ukupno negativnih glasova |
Koliko puta je odgovor za ovaj šablon bio preglasan. |
Prikazuje razgovor klijenta sa AI agentom zajedno sa rezultatima sličnosti. U izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju korisnika. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika u aplikaciji. |
| Vrsta poruke | AI agent poruka ili ljudska poruka. |
| Tekst poruke | Sadržaj poruke. |
| Ključ šablona | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Namera | Namera otkrivena od strane AI agenta za poruku kupca. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparena namera 1 | Namera otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Namera 1 rezultat | Rezultat za otkrivenu nameru. |
| Povratne informacije | Povratne informacije korisnika ako je poruka preglasana ili preglasana. |
| Komentar za povratnu informaciju |
Komentari koje su ostavili korisnici prilikom preglasavanja poruke. |
Prikazuje poruke koje su završile u kuriranju kao probleme iz različitih razloga. Ovaj izveštaj je relevantan samo za skriptovane AI agente. U ovom izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju kupca. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika u aplikaciji. |
| Ljudska poruka | Sadržaj ljudske poruke. |
| AI Agent poruka | Sadržaj poruke AI agent je odgovorio. |
| Razlog problema | Razlog zbog kojeg je ova poruka završila u kustosu. |
| Ključ šablona | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Namera | Namera otkrivena od strane AI agenta za poruku korisnika. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparena namera 1 | Namera otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Namera 1 rezultat |
Rezultat za otkrivenu nameru. |
Načini isporuke izveštaja AI agenta
U današnjem svetu zasnovanom na podacima, efikasna i sigurna isporuka izveštaja AI Agent je ključna za informisano donošenje odluka i operativnu izvrsnost. Da bismo zadovoljili različite organizacione potrebe, nudimo više načina isporuke za izveštaje AI Agenta, obezbeđujući fleksibilnost, pouzdanost i sigurnost. Opcije isporuke uključuju Secure File Transfer Protocol (SFTP), e-poštu i Amazon SKSNUMKS Bucket. Svaki režim je dizajniran da zadovolji različite zahteve, bilo da se radi o potrebi za visokom sigurnošću, lakoćom pristupa ili skalabilnim rešenjima za skladištenje. Ovaj dokument opisuje karakteristike i prednosti svakog načina isporuke, pomažući vam da izaberete najbolju opciju za vaše specifične potrebe.
SFTP
|
Polje |
Opis |
|---|---|
| Push izveštaje na sigurnu lokaciju kao što je planirano |
Uključite ovo da biste gurnuli izveštaje na sigurnu lokaciju u zakazano vreme. Možete samo da obezbedite sledeće detalje tako što ćete omogućiti ovaj prekidač. |
| IP adresa | IP adresa sistema. |
| Korisničko ime | Korisničko ime za pristup izveštajima. |
| Lozinka | Lozinka za pristup izveštajima. |
| Privatni ključ | Privatni ključ za pristup datotekama. |
| Putanja za otpremanje |
Put gde su fajlovi usmereni u sistemu. |
E-adresa
| Polje | Opis |
|---|---|
| Raspored e-pošte za više primalaca, odvojeno sa tačkom i zarezom (;) | Uključite ovo da biste dodali primaoce. |
| Primaoci |
Adresa e-pošte svih primalaca koji moraju da primaju izveštaje u određeno vreme i učestalost. |
S3 Kašika
| Polje | Opis |
|---|---|
| Otpremite izveštaje u SKSNUMKS kantu po rasporedu |
Uključite ovo da bi SKSNUMKS polja bila dostupna i usmerite izveštaje na konfigurisanu SKSNUMKS kantu. |
| AVS ID pristupnog ključa | ID pristupnog ključa za pristup AVS uslugama i resursima. |
| AVS tajni pristupni ključ | Tajni pristupni ključ za pristup AVS uslugama i resursima. |
| Ime kašike | Ime kante na koju je izveštaj usmeren. |
| Ime fascikle |
Ime foldera koji je kreiran u S3 kanti. |
Razumeti AI usklađenost< / h2>
Ovaj odeljak vam pomaže da razumete AI razvoj, privatnost podataka, sigurnost i sigurnost
AI razvoj, privatnost podataka, sigurnost i sigurnost
Svaka AI funkcija u Cisco-u prolazi kroz procenu uticaja AI u odnosu na naše principe odgovorne AI i pridržava se odgovornog AI okvira, pored postojećih procesa bezbednosti, privatnosti i ljudskih prava po dizajnu.
Privatnost i bezbednostCisco ne zadržava ulazne podatke o klijentima nakon procesa zaključivanja, a provajder modela treće strane, Microsoft, ne pristupa, nadgleda ili čuva Cisco podatke o klijentima. Za više detalja o politikama zadržavanja podataka specifičnim za funkcije, pogledajte Cisco Trust Portal.
Sledi lista AI transparentnosti beleške za sve AI funkcije:
Izvori podataka za obuku i evaluacijuCisco-ov provajder modela treće strane, Microsoft, predstavlja da neće koristiti korisnički sadržaj za poboljšanje Azure OpenAI modela i da ne čuva ili zadržava Cisco korisničke podatke u Azure infrastrukturi.
Bezbednost i etička razmatranjaSve generativne AI funkcije su sklone greškama, tako da Cisco daje prioritet sigurnosti sadržaja za AI funkcije tako što se odlučuje za filtriranje sadržaja, koje pruža Azure OpenAI.
Evaluacija modela i performanseCisco daje prioritet performansama i tačnosti AI Assistant-a uključivanjem ljudi u pregled, testiranje i osiguranje kvaliteta osnovnog modela.
Počnite sa Webex AI Agent Studio< / h2>
Webex AI Agent Studio je sofisticirana platforma koja je dizajnirana da kreira, upravlja i primenjuje automatizovane AI agente kako bi ispunila potrebe za korisničkim uslugama i podrškom. Koristeći veštačku inteligenciju, AI agenti pružaju automatizovanu pomoć klijentima pre nego što stupe u interakciju sa ljudskim agentima. Ovi agenti podržavaju glasovne interakcije sa intonacijom, razumevanjem jezika i kontekstualnom svesnošću u razgovorima. Takođe, AI agenti besprekorno i informativno upravljaju interakcijama digitalnih kanala putem teksta i online chat-a. Kupci imaju koristi od iskustva poput concierge-a, dobijaju pomoć sa pitanjima, pronalaženje informacija i minimiziranje vremena čekanja.
Mogućnosti Webex AI Agent Studio
- Tačni i pravovremeni odgovori - Pruža precizne odgovore na upite kupaca u realnom vremenu.
- Inteligentno izvršavanje zadataka – izvršava zadatke na osnovu zahteva ili unosa korisnika.
Ključne prednosti za preduzeća
-
Poboljšano korisničko iskustvo – pruža iskustvo razgovora u realnom vremenu za klijente.
-
Personalizovane interakcije—Prilagođava odgovore individualnim potrebama i preferencijama kupaca.
-
Skalabilnost i efikasnost—Obrađuje veliki obim interakcija sa klijentima bez potrebe za dodatnim ljudskim agentima, što dovodi do poboljšanog zadovoljstva i smanjenih operativnih troškova.
Razumeti tipove i primere AI agenta
Sledeća tabela pruža uvid u tipove AI agenata i njihove mogućnosti:
| AI Tip agenta | Cilj | Mogućnost | Opis | Kako postaviti? |
|---|---|---|---|---|
|
Autonomni |
Autonomni AI agenti su dizajnirani da rade nezavisno, donoseći odluke i obavljajući zadatke bez direktne ljudske intervencije. |
Izvršite akcije |
Donosite informisane odluke na osnovu dostupnih informacija i unapred definisanih pravila. Automatizujte ponavljajuće ili dugotrajne zadatke. |
|
|
Odgovorite na pitanja |
Autonomni agenti mogu pristupiti i koristiti spremište znanja kako bi pružili informativne i tačne odgovore na upite korisnika. |
Autonomni AI agenti za odgovaranje na pitanja | ||
|
Skriptovane |
Skriptovani AI agenti su programirani da prate unapred definisani skup pravila i uputstava. |
Izvršite akcije |
Skriptovani agenti mogu obavljati određene zadatke koji su jasno definisani i strukturirani. |
Skriptovani AI agenti za obavljanje radnji |
|
Odgovorite na pitanja |
Skriptovani agenti mogu da odgovore na pitanja zasnovana na korpusu obuke koji je kreirao korisnik, što je zbirka primera i odgovora. |
Skriptovani AI agenti za odgovaranje na pitanja |
Primeri
I autonomni i skriptovani AI agenti mogu se primeniti na različite slučajeve upotrebe, u zavisnosti od specifičnih zahteva i željenih mogućnosti. Neki primeri uključuju:
-
Služba za korisnike - I autonomni i skriptovani agenti mogu se koristiti za pružanje korisničke podrške, a autonomni agenti nude veću fleksibilnost i razumevanje prirodnog jezika.
-
Virtuelni asistenti - Autonomni agenti su pogodni za uloge virtuelnih asistenta, jer mogu da se bave različitim zadacima i pružaju personalizovanije interakcije.
-
Analiza podataka - Autonomni agenti se mogu koristiti za analizu velikih skupova podataka i izvlačenje dragocenih uvida.
-
Automatizacija procesa - I autonomni i skriptovani agenti mogu se koristiti za automatizaciju ponavljajućih zadataka, poboljšanje efikasnosti i smanjenje grešaka.
-
Upravljanje znanjem—Autonomni agenti se mogu koristiti za kreiranje i upravljanje spremištima znanja, čineći informacije lako dostupnim korisnicima.
Izbor između autonomnih i skriptovanih AI agenata zavisi od složenosti zadataka, potrebnog nivoa autonomije i dostupnosti podataka o obuci.
Preduslovi
-
Ako ste postojeći Webex klijent Kontakt Centra, uverite se da ispunjavate sledeće preduslove:
-
Webex Kontakt centar 2.0 stanar.
-
Webex Connect je obezbeđen za vašeg klijenta.
-
Glasovna medijska platforma je medijska platforma sledeće generacije.
-
-
Ako nemate stanara Webex Contact Center-a, kontaktirajte svog partnera da biste pokrenuli probni period Webex Contact Center sa medijskom platformom sledeće generacije.
-
Administratori mogu zatražiti sandbok za programere Webex Contact Center da isprobaju AI agente.
Omogućavanje funkcija
Ova funkcija je trenutno u beta verziji. Korisnici se mogu prijaviti za ovu funkciju na Webex Beta Portalu popunjavanjem ankete o učešću za AI agente.
-
Trenutno je u beta fazi dostupna samo skriptovana funkcionalnost AI agenta.
-
Autonomni agenti su dostupni samo za odabir kupaca. Zahtevi se mogu izvršiti putem vašeg CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) ili putem e-pošte ask-ccai@cisco.com. Nakon odobrenja, autonomni agenti će biti dostupni pored skriptovanih agenata za vašeg stanara.
Pristupite Webex AI Agent Studio
Da biste kreirali svoje AI agente, morate se prijaviti na aplikaciju Webex AI Agent Studio. Ovo se može uraditi na sledeće načine:
Prijavite se sa kontrolnog čvorišta
- Prijavite se na Control Hub koristeći URL https://admin.webex.com.
- Iz odeljka Usluge u oknu za navigaciju izaberite Kontakt centar.
- U brzim vezama u desnom oknu idite na Kontakt centar paket sekcija.
- KlikniteWebex AI Agent Studio za pristup aplikaciji.
Sistem unakrsno pokreće aplikaciju Webex AI Agent Studio na drugoj kartici pretraživača i automatski ćete biti prijavljeni u aplikaciju.
Prijavite se sa Webex Connect
Da biste pristupili aplikaciji Webex AI Agent Studio, trebalo bi da imate pristup Webex Connect-u.
- Prijavite se na aplikaciju Webex Connect koristeći URL adresu stanara koji je predviđen za vaše preduzeće i akreditive.
Podrazumevano, stranica Usluge se pojavljuje kao početna stranica.
- Iz menija App Trai levog okna za navigaciju kliknite Webex AI Agent Studio da biste pristupili aplikaciji.
Sistem unakrsno pokreće aplikaciju Webex AI Agent Studio na drugoj kartici pretraživača i automatski ćete biti prijavljeni u aplikaciju.
Raspored matične stranice
Dobrodošli u aplikaciju Webex AI Agent Studio. Kada se prijavite, početna stranica prikazuje sledeći izgled:
-
Traka za navigaciju
Traka za navigaciju koja se pojavljuje na levoj strani omogućava pristup sledećim menijima:
- Kontrolna tabla – Prikazuje listu AI agenata kojima korisnik ima pristup, kao što je odobrio administrator preduzeća.
- Znanje—Prikazuje centralno spremište znanja ili bazu znanja, koja služi kao mozak za autonomne AI agente da odgovore na upite kupaca.
- Izveštaji—Liste unapred izgrađenih izveštaja AI agenata različitih tipova. Možete generisati ili zakazati izveštaje u skladu sa vašim poslovnim potrebama.
- Pomoć—Obezbeđuje pristup korisničkom vodiču Webex AI Agent Studio u Webex centru za pomoć.
-
Korisnički profil
Meni korisničkog profila vam omogućava da vidite informacije o profilu i odjavite se iz aplikacije.
Stranica Enterprise Profile sadrži informacije o klijentu AI agenta, dostupnim samo administratorima sa punim administratorskim pristupom.
-
Kartica Pregled sadrži sledeće informacije:
- Identifikatori preduzeća – Uključuje Webex Org ID, CPaaS Org ID, ID pretplate za preduzeće. Ovo je dostupno za preduzeća sa integracijom Webex Contact Center za odgovarajućeg Webex Connect klijenta.
- Podešavanja profila – sadrži naziv preduzeća, jedinstveno ime preduzeća i URL adresu logotipa.
- Globalna podešavanja agenta – Omogućava izbor podrazumevanog agenta za glasovni kanal za rukovanje rezervnim scenarijima.
- Sažetak zadržavanja podataka – Pruža sažetak perioda zadržavanja podataka za ovo preduzeće.
-
Na kartici Teammates možete pregledati i upravljati listom saigrača koji imaju pristup aplikaciji. Svakom korisniku je dodeljena uloga, koja određuje radnje koje mogu da obavljaju na osnovu dodeljenih dozvola.
-
Upoznajte svoju kontrolnu tablu
Na kontrolnoj tabli, AI agenti su predstavljeni karticama koje prikazuju osnovne informacije, uključujući ime AI agenta, poslednje ažurirano, poslednji put ažurirano i motor koji se koristi za obuku agenta.
Zadaci na AI Agent kartici
Pređite mišem preko kartice AI agenta da biste videli sledeće opcije:
- Pregled – Kliknite na Pregled da biste otvorili vidžet za pregled AI agenta.
- Ikona elipse – Kliknite na ovu ikonu da biste izvršili sledeće zadatke:
-
Kopiraj vezu za pregled – kopirajte vezu za pregled da biste je nalepili u novu karticu i pregledali AI agenta na vidžetu za ćaskanje.
-
Kopiraj pristupni token—Kopirajte pristupni token AI agenta za pozivanje agenta putem API-ja.
-
Izvoz—Izvezite detalje AI agenta (u JSON formatu) u lokalnu fasciklu.
-
Izbriši—Trajno izbrišite AI agenta iz sistema.
-
Pin – Pin AI agenta na prvu poziciju na kontrolnoj tabli, ili otpni da biste ga vratili na prethodnu poziciju.
-
Kreirajte novog AI agenta
Možete kreirati novog AI agenta koristeći + Kreiraj agenta opciju u gornjem desnom uglu kontrolne table. Možete izabrati da koristite unapred definisani šablon ili kreirate agenta od nule.
Da biste znali kako da kreirate skriptovane i autonomne AI agente, pogledajte sledeće odeljke:
Uvoz unapred izgrađenog AI agenta
Možete uvesti unapred izgrađenog AI agenta u JSON formatu sa liste dostupnih AI agenata. Prvo, uverite se da ste izvezli AI agenta u JSON formatu u lokalnu fasciklu. Pratite ove korake da biste ga uvezli:
- Kliknite na dugme Uvoz agenta.
- Kliknite na dugme Otpremi da biste otpremili datoteku AI agenta (u JSON formatu) izvezenu sa platforme.
- U polje Ime agenta unesite ime AI agenta.
- (Opciono) U ID sistema, uredite jedinstveni identifikator koji je generisao sistem.
- Kliknite na Uvoz.
Vaš AI agent je sada uspešno uvezen na platformu Webex AI Agent Studio i dostupan je na kontrolnoj tabli.
Pretraga ključnih reči
Platforma pruža robusne mogućnosti pretraživanja koje će vam pomoći da lako pronađete i upravljate AI agentima. Možete izvršiti pretragu ključnih reči koristeći ime agenta. Unesite ime agenta ili deo imena u traku za pretragu. Sistem prikazuje listu AI agenata koji odgovaraju vašim kriterijumima pretrage.
Filtriraj po tipu agenta
Pored pretrage ključnih reči, rezultate pretrage možete precizirati filtriranjem na osnovu vrste AI agenta. Izaberite jedan od filtera tipa agenta sa padajuće liste - Skriptovano, Autonomno i Sve.
Upravljanje bazom znanja< / h2>
Baza znanja je centralno spremište informacija za autonomne AI agente velikog jezičkog modela (LLM). Autonomni AI agenti koriste napredne AI i tehnologije mašinskog učenja kako bi razumeli, obradili i generisali ljudski tekst. Ovi AI agenti treniraju na ogromnim količinama podataka, omogućavajući im da pruže detaljne i kontekstualno relevantne odgovore. Baze znanja čuvaju podatke neophodne za funkcionisanje autonomnih AI agenata.
Da biste pristupili bazi znanja:
- Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio.
- Na kontrolnoj tabli, kliknite na ikonu Znanje na levom oknu za navigaciju. Pojavljuje se stranica baze znanja.
- Možete pronaći bazu znanja na osnovu sledećih kriterijuma:
- Naziv baze znanja
- Vrsta baze znanja
- Baze znanja ažurirane između određenih datuma
- Baze znanja kreirane između određenih datuma
Kliknite na dugme Reset all da biste resetovali kriterijume pretrage.
- Takođe možete kreirati novu bazu znanja. Da biste kreirali novu bazu znanja, pogledajte Kreiranje baze znanja za AI Agent.
Kreirajte bazu znanja za AI Agent
| 1 |
Na kontrolnoj tabli, kliknite na ikonu Znanje na levom oknu za navigaciju. |
| 2 |
Na stranici Baze znanja, kliknite + Kreiraj bazu znanja u gornjem desnom uglu. |
| 3 |
Na stranici Kreiraj bazu znanja, unesite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na Kreiraj. Sistem stvara bazu znanja sa navedenim imenom. |
| 5 |
Na kartici Fajlovi : |
| 6 |
Na kartici Dokumenti : |
| 7 |
Idite na karticu Informacije da biste videli i pratili detalje datoteka koje ste otpremili i dokumenata koje ste kreirali.
|
Šta uraditi sledeće
Konfigurišite bazu znanja za autonomnog AI agenta za odgovaranje na pitanja.
Podesite autonomne AI agente< / h2>
Autonomni AI agenti rade nezavisno bez direktne ljudske intervencije. Ovi agenti koriste napredne algoritme i tehnike mašinskog učenja za analizu podataka, učenje iz svog okruženja i prilagođavanje svojih akcija kako bi postigli određene ciljeve. Ovaj odeljak opisuje dve osnovne mogućnosti autonomnog AI agenta.
Autonomni AI agent za obavljanje zadataka
Autonomni AI agenti mogu obavljati različite zadatke, uključujući:
-
Obrada prirodnog jezika (NLP) – Razumeti i reagovati na ljudski jezik na prirodan i konverzacijski način.
-
Donošenje odluka – Donosite informisane izbore na osnovu dostupnih informacija i unapred definisanih pravila.
-
Automatizacija – Automatizujte ponavljajuće ili dugotrajne zadatke.
Ovaj odeljak sadrži sledeće postavke konfiguracije:
Kreirajte autonomni AI agent za obavljanje radnji
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kliknite na dugme Start od nule.
Takođe možete da izaberete unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Filtrirajte tip AI agenta kao autonomni. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Sledeće. |
| 5 |
U Koju vrstu agenta gradite sekcija, kliknite na dugme Autonomous. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta, kliknite na dugme Izvrši akcije. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Sada ste uspešno kreirali autonomnog AI agenta za obavljanje radnji koji je sada dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete uvesti unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta |
Šta uraditi sledeće
Ažurirajte profil za autonomnog AI agenta.
Ažurirajte profil autonomnog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomnog AI agenta za obavljanje radnji.
| 1 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 2 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na dugme Objavi da bi AI Agent uživo. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte potrebne radnje AI agentu.
Dodajte akcije u Autonomous AI Agent
Autonomni AI agenti za obavljanje radnji dizajnirani su da shvate namere korisnika i postupaju u skladu s tim. Na primer, u restoranu postoji potreba za automatizacijom unosa hrane na mreži. Da biste izvršili zadatak, možete kreirati autonomni AI agent koji obavlja sledeće radnje:
-
Nabavite potrebne informacije od kupca.
-
Prenesite informacije na željeni tok.
Autonomni AI agent za obavljanje radnji radi na sledećim gradivnim blokovima:
-
Akcija—Funkcionalnost koja omogućava AI agentu da se poveže sa spoljnim sistemima za obavljanje složenih zadataka.
-
Entitet ili slot—Predstavlja korak u ispunjavanju namere korisnika. Popunjavanje slotova podrazumeva postavljanje konkretnih pitanja kupcu kako bi ispunio nameru kupca na osnovu izjava. To je okidač za AI agenta da počne da izvodi akciju. Definišite ulazne entitete kao deo popunjavanja slotova.
-
Ispunjenje—Određuje kako AI agent završava akciju. Kao deo ispunjenja, definišite izlazne entitete za autonomnog AI agenta da generiše odgovor u određenom formatu. Sistem šalje izlazne entitete u tok da nastavi sa akcijom i uspešno završi zadatak.
| 1 |
Na kartici Akcija kliknite + Nova akcija. |
| 2 |
Na stranici Dodaj novu akciju , navedite sledeće detalje: |
Šta uraditi sledeće
Možete konfigurisati slotove ili možete konfigurisati slotove i definisati ispunjenje u zavisnosti od izabranog obima akcije.
Konfigurišite popunjavanje slotova
Popunjavanje slotova uključuje dodavanje potrebnih ulaznih entiteta za AI motor. U odeljku za popunjavanje slotova na stranici Akcije , dodajte ulazne entitete:
-
Možete dodati entitete jedan po jedan u formatu tabele.
-
Takođe možete koristiti JSON datoteku i definisati entitete. Pogledajte Obilazak JSON šeme za detalje.
Dodajte ulazne entitete u formatu tabele
| 1 |
Da biste dodali ulazni entitet, kliknite + Novi ulazni entitet. |
| 2 |
Na stranici Dodavanje novog ulaznog entiteta , navedite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali ulazni entitet. Možete dodati onoliko ulaznih entiteta koliko vam je potrebno. |
| 4 |
Koristite opciju Kontrole da izvršite sledeće radnje na entitetu: |
Dodajte entitete pomoću JSON editora
Možete dodati ulazne entitete i izlazne entitete pomoću JSON editora. U prikazu JSON editora, entiteti moraju biti definisani u strukturiranom JSON formatu.
Za više informacija, pogledajte Obilazak JSON Schema.
Struktura ulaznih parametara
Ulazni parametri moraju da se pridržavaju sledeće strukture:
-
type—Tip podataka objekta parametara. Ovo je uvek 'objekat' da označi da su parametri strukturirani kao objekat.
properties—Objekat gde svaki ključ predstavlja parametar i pripadaju mu metapodaci.
required—Niz nizova koji navode imena parametara koji su obavezni.
Osobine Objekat
Svaki ključ u objektu properties predstavlja ulazni entitet / parametar i sadrži drugi objekat sa metapodacima o tom parametru. Metapodaci uvek treba da sadrže sledeće ključne reči:
-
type—Tip podataka parametra. Dozvoljeni tipovi su:
-
string — Tekstualni podaci.
-
ceo broj—Numerički podaci bez decimala.
-
broj—Numerički podaci koji mogu da sadrže decimale.
-
boolean — Istinite/lažne vrednosti.
-
array—Spisak stavki, od kojih su sve obično istog tipa.
-
object—Složena struktura podataka sa ugnežđenim svojstvima.
-
-
description—Kratko objašnjenje onoga što entitet predstavlja. Ovo pomaže AI motoru da razume svrhu i upotrebu parametra. Za bolju tačnost preporučuje se opis koji je koncizan, kao i u skladu sa uputstvima agenta i opisom akcije.
-
Validacija se sprovodi od strane platforme samo za 'tip'. 'Opis' se ne primenjuje za sve entitete, ali se preporučuje da se doda. Druge korisne ključne reči za metapodatke entiteta su:
-
enum—Polje enuma navodi moguće vrednosti za parametar. Ovo je korisno za parametre koji bi trebalo da prihvate samo ograničen skup vrednosti. Programeri mogu definisati prilagođene liste vrednosti koje parametar treba da prihvati da bi koristio ovo.
- pattern—Polje pattern se koristi sa tipovima stringova da bi se odredio regularni izraz koji string mora da odgovara. Ovo je posebno korisno za proveru određenih formata, kao što su brojevi telefona, poštanski brojevi ili prilagođeni identifikatori.
-
primeri—Polje primeri pruža jedan ili više primera validnih vrednosti za parametar. Ovo pomaže AI motoru da shvati kakve se podatke očekuju i može biti posebno korisno za potrebe tumačenja i validacije.
-
Postoje i druge ključne reči koje mogu učiniti definiciju entiteta preciznijom i robusnijom. Za više informacija, pogledajte Obilazak JSON Schema.
Primer
Sledeći primer uključuje različite vrste entiteta i ključnih reči:
{ "tipe": "objekat", "properties": { "username": { "tipe": "string", "description": "Jedinstveno korisničko ime za nalog.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "lozinka": { "tipe": "string", "description": "Lozinka za nalog.", "minLength": 8, "format": "lozinka" }, "email": { "tipe": "string", "description": "Adresa e-pošte za nalog.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Datum rođenja korisnika.", "examples": ["mm/dd/gggg"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Da li korisnik želi da prima biltene.", "default": true }, "notifications": { "tipe": "string", "description": "Preferirani način obaveštavanja.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista uloga dodeljenih korisniku.", "items": { "tipe": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } }, "potreban": ["korisničko ime", "lozinka", "e-mail"] } Ovaj primer uključuje sledeće entitete:
- username—Tip niza sa ograničenjem minimalne i maksimalne dužine.
- password—Tip stringa sa minimalnom dužinom i specifičnim formatom (lozinka označava da treba da se rukuje bezbedno).
- e-mail – Tip niza sa regeks obrascem kako bi se osiguralo da je to važeća adresa e-pošte.
- datum rođenja—Tip niza sa primerima za propisivanje formata datuma.
- preferences—Object type with nested properties (newsletter and notifications), including the boolean with a default value and a string with specific allowed values (enum).
- roles—Tip niza gde je svaka stavka string ograničen na određene vrednosti (enum).
Korisničko ime, lozinka i e-pošta su obavezni kao što je definisano "potrebnim" nizom.
U ovom primeru, entiteti imaju opisna imena, jasne opise i prate konzistentnu strukturu i konvenciju imenovanja. Pratite ove najbolje prakse da biste stvorili dobro definisane entitete koji je lako za AI motor da tumači i sprovodi.
Definišite ispunjenje
| 1 |
Definišite detalje ispunjenja za implementaciju AI agenta u kontakt centru. Navedite sledeće detalje: |
| 2 |
Konfigurišite izlazne entitete tako da AI agent generiše rezultat u formatu koji je razumljiv toku. |
| 3 |
Da biste dodali izlazni entitet, kliknite + Novi izlazni entitet. U Dodajte novi izlazni entitet ekranu, navedite sledeće detalje: Takođe možete koristiti JSON datoteku da biste dodali izlazne entitete. Za više informacija, pogledajte Dodavanje entiteta pomoću JSON editora . |
| 4 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali izlazni entitet. Možete dodati onoliko izlaznih entiteta koliko vam je potrebno. |
| 5 |
Koristite opciju Kontrole da izvršite sledeće radnje na entitetu: |
| 6 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dovršili konfiguraciju. |
Šta uraditi sledeće
Kliknite na dugme Pregled da biste pregledali AI agenta. Za više informacija pogledajte Pregled vašeg autonomnog AI agenta. Kliknite na dugme Objavi da bi AI Agent uživo.
Nakon što konfigurišete AI agent:
- Da biste videli performanse AI agenta, pogledajte Pogledaj performanse autonomnog AI agenta koristeći Analitiku.
- Da biste videli detalje sesija i istorije, pogledajte Pregled autonomnih sesija i istorije AI agenta.
Autonomni AI agenti za odgovaranje na pitanja
Autonomni agenti mogu pristupiti i koristiti spremište znanja kako bi pružili informativne i tačne odgovore na upite korisnika. Ova mogućnost je korisna u scenarijima u kojima agent treba:
-
Pružite korisničku podršku – odgovorite na često postavljana pitanja, rešavajte probleme i vodite kupce kroz procese.
-
Ponudite tehničku pomoć—Pružite stručne savete o određenim temama ili domenima.
Ovaj odeljak sadrži sledeće postavke konfiguracije:
Kreirajte autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja
Pre nego što počnete
Osigurati da stvori bazu znanja. Za više informacija, pogledajte Upravljanje bazama znanja.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kliknite na dugme Start od nule. Takođe možete odabrati unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Možete filtrirati tip AI agenta kao autonomni. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Sledeće. |
| 5 |
U Koju vrstu agenta gradite sekcija, kliknite na dugme Autonomous. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta, kliknite na dugme Odgovori na pitanja. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta. |
Šta uraditi sledeće
Ažurirajte profil za autonomnog AI agenta.
Ažurirajte profil autonomnog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 2 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da bi AI agent uživo. |
Šta uraditi sledeće
Konfigurišite bazu znanja za AI agenta.
Konfigurišite bazu znanja
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Na stranici Kontrolna tabla izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 2 |
Idite na karticu Baza znanja. |
| 3 |
Izaberite potrebnu bazu znanja sa padajuće liste. |
| 4 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da bi AI agent uživo. |
Šta uraditi sledeće
Kliknite na dugme Pregled da biste pregledali AI agenta. Za više informacija pogledajte Pregled vašeg autonomnog AI agenta.
Nakon što konfigurišete AI agent:
- Da biste videli performanse AI agenta, pogledajte Pogledaj performanse autonomnog AI agenta koristeći Analitiku.
- Da biste videli detalje sesija i istorije, pogledajte Pregled autonomnih sesija i istorije AI agenta.
Pogledajte sesiju i istoriju autonomnog AI agenta
Možete da vidite detalje sesije i istorije svakog od autonomnih AI agenta koje ste kreirali. Stranica Sesije prikazuje detalje sesija uspostavljenih sa kontomatorima. Stranica Istorija vam omogućava da vidite detalje o promenama konfiguracije koje se vrše na AI agentu.
Sesije
Stranica Sesije pruža sveobuhvatan zapis o svim interakcijama između AI agenata i korisnika. Da biste prešli na stranicu Sesije :
- Na kontrolnoj tabli kliknite na Autonomni AI agent za koji želite da vidite detalje sesije.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Sesije.
Pojavljuje se stranica Sesije . Svaka sesija se prikazuje kao zapis koji sadrži sve poruke sesije. Ove informacije su korisne za reviziju, analizu i poboljšanje AI agenta.
Tabela sesija prikazuje listu svih sesija / soba kreiranih za tog AI agenta. Tabela se paginira ako ima više redova nego što se može smjestiti na jednom ekranu. Bilo koje polje u tabeli može se sortirati ili filtrirati pomoću sekcije Poboljšaj rezultate na levoj strani. Polja koja su prisutna predstavljaju sledeće informacije o bilo kojoj određenoj sesiji:
-
ID sesije—Jedinstveni ID sobe ili ID sesije za razgovor.
- Consumer Id - ID potrošača koji je stupio u interakciju sa AI agentom.
-
Kanali—Kanal na kojem se interakcija odvijala.
-
Ažurirano u—Vreme zatvaranja sobe.
-
Metapodaci o sobi—Sadrži dodatne informacije o sobi.
-
Označite potrebna polja za potvrdu:
- Sakrij testne sesije – Da biste sakrili testne sesije i prikazali samo listu sesija uživo.
- Primopredaja agenta se dogodila - da bi se filtrirale sesije koje se predaju agentu. Ako se desi primopredaja agenta, prikazuje se ikona slušalica koja ukazuje na primopredaju ćaskanja ljudskom agentu.
- Došlo je do greške—Za filtriranje sesija u kojima je došlo do greške.
- Downvoted—Za filtriranje preglasanih sesija.
Kliknite na red u tabeli sesija za detaljan prikaz te sesije. Ikona zaključavanja označava da je sesija zaključana i da je potrebno dešifrovati. Morate imati dozvolu za dešifrovanje sesije. Ako je omogućen prekidač za dešifrovanje pristupa , možete pristupiti bilo kojoj sesiji pomoću dugmeta Decrypt content . Međutim, ova funkcionalnost je primenljiva samo kada je napredna zaštita podataka postavljena na true ili omogućena za zakupca.
Istorija
Stranica Istorija vam omogućava da vidite detalje o promenama konfiguracije koje se vrše na AI agentu. Da biste videli istoriju određenog agenta:
- Na kontrolnoj tabli kliknite na Autonomni AI agent za koji želite da vidite istoriju.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Istorija.
Stranica Istorija se pojavljuje sa sledećim karticama:
- Evidencije revizije – Kliknite na karticu Dnevnik revizije da biste videli promene napravljene u AI agentima.
- Istorija modela—Kliknite na karticu Istorija modela da biste videli različite verzije autonomnog AI agenta za izvođenje radnji.
Evidencije revizije
Kartica Dnevnik revizije prati promene napravljene u autonomnom AI agentu. Možete da vidite detalje promena za proteklih 35 dana. Kartica Dnevnik revizije prikazuje sledeće detalje :
Korisnici sa ulogama administratora ili AI agenta mogu pristupiti samo kartici Dnevnik revizije . Korisnici sa prilagođenim ulogama koje imaju dozvolu "Get Audit Log" takođe mogu da vide dnevnike revizije.
- Ažurirano na—Podaci i vreme promene.
- Ažurirano od—Ime korisnika koji je uključio promenu.
- Polje – Specifični deo AI agenta u kome je napravljena promena.
- Opis—Dodatne informacije o promeni.
Možete tražiti specifičan dnevnik revizije koristeći Ažurirano od, Polje i Opis opcije pretrage . Možete sortirati dnevnike na osnovu Ažurirano u i Ažurirano po poljima.
Istorija modela
Kartica Istorija modela dostupna je samo za autonomnog AI agenta za obavljanje radnji.
Kad god objavite Autonomous AI Agent za obavljanje radnji, verzija Autonomous AI agenta se čuva i dostupna je na kartici Istorija modela. Možete pogledati različite verzije AI agenta na kartici Istorija modela.
- Opis modela—Kratak opis verzije AI agenta.
- AI Engine—AI motor koji se koristi za tu verziju AI agenta.
- Ažurirano na—Datum i vreme kada je verzija kreirana.
- Akcije—Omogućava vam da izvršite sledeće radnje na AI agentu
- Load – Sve promene na AI agentu su izgubljene. Morate ponovo izvršiti konfiguraciju.
- Izvoz—Koristi se za izvoz AI agenta.
Pregledajte svoj autonomni AI agent
Možete pregledati autonomne AI agente u vreme kreiranja AI agenta, tokom uređivanja i nakon raspoređivanja agenta. Pregled možete otvoriti iz:
- AI Agent Dashboard—Kada pređete preko AI Agent kartice, opcija Pregled za tog AI agenta postaje vidljiva. Kliknite da biste otvorili pregled AI agenta.
- AI Agent zaglavlje— Kliknite na AI Agent karticu da biste otvorili AI agenta. Pregled opcija je uvek vidljiva u odeljku zaglavlja.
- Minimizirani vidžet – Nakon što se pokrene i minimizira pregled, u donjem desnom uglu stranice pojavljuje se vidžet za glavu za ćaskanje. Ovu opciju možete koristiti da biste lako ponovo otvorili režim pregleda.
Webex AI Agent Studio takođe pruža opciju pregleda koja se može deliti. Kliknite na meni u gornjem desnom uglu i izaberite opciju Kopiraj vezu za pregled. Vezu za pregled možete podeliti sa drugim korisnicima, kao što su testeri ili potrošači AI agenta.
Vidžet za pregled platforme
Vidžet za pregled se pojavljuje u donjem desnom delu ekrana. Možete da obezbedite izjave (ili niz izjava) da biste proverili odgovore AI agenta i osigurali da ispravno funkcioniše.
Takođe, možete minimizirati vidžet za pregled, pružiti informacije o potrošačima i pokrenuti više prostorija za testiranje AI agenta.
Shareable pregled vidžet
Dodatak za pregled koji se može deliti omogućava vam da delite AI agenta sa zainteresovanim stranama i potrošačima na prezentabilan način bez potrebe za razvojem prilagođenog korisničkog interfejsa za pojavljivanje AI agenta. Po defaultu, kopirana veza za pregled prikazuje AI agenta sa kućištem telefona. Možete da uradite neke brze prilagođavanje promenom određenih parametara u pregledu linka. Vidžet možete prilagoditi na sledeći način:
- Boja vidžeta – dodavanjem parametra brandColor na vezu. Možete definisati jednostavne boje koristeći imena boja ili koristiti heksadecimalni kod boja.
-
Kućište telefona—Promenom vrednosti parametra phoneCasing u linku. Ovo je podrazumevano postavljeno na tačno i može se onemogućiti tako što će biti lažno.
Primer veze za pregled sa ovim parametrima:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<unesite heksadecimalnu vrednost boje u formatu '_XXXX'>.
Pregled zasnovan na glasu
Autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja podržava pregled zasnovan na glasu. Da biste omogućili ovu opciju:
- Idite na kontrolnu tablu i izaberite AI agenta.
- Idite na .
- Iz padajuće liste AI Engine izaberite Vega.
- Kliknite na dugme Sačuvaj promene.
Opcija Pregled se ažurira ikonom mikrofona za pregled zasnovan na glasu. Kliknite na dugme Pregled. Pojavljuje se vidžet za pregled glasa.
Morate omogućiti pristup mikrofonu da biste koristili ovu funkciju.
Možete da vidite sledeće opcije u vidžetu za pregled glasa:
- Start dugme za pokretanje pregleda.
- Živi transkript razgovora prikazuje se u vidžetu kada je u toku pregled glasa.
- Završite poziv da biste završili razgovor.
- Isključite zvuk za isključivanje.
Pregledajte performanse autonomnog AI agenta koristeći Analitiku
Odeljak AI Agent Analitics pruža grafički prikaz ključnih metrika za procenu performansi i efikasnosti AI agenta. Da biste generisali analitiku autonomnog AI agenta:
- Izaberite AI agenta sa kontrolne table.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Analitika. Pregled performansi AI agenta pojavljuje se u tabelarnom formatu i grafičkom prikazu.
Prvi odeljak prikazuje sledeće statistike o sesijama i porukama za AI agenta.
- Ukupno sesija i sesija kojima upravlja AI agent bez ljudske intervencije.
- Ukupno primopredaje agenata, što je broj sesija predanih ljudskim agentima.
- Dnevne prosečne sesije
- Ukupno poruka (ljudske i AI agentske poruke) i koliko je tih poruka došlo od korisnika.
- Prosečne dnevne poruke
Drugi odeljak prikazuje statistiku o korisnicima. Pruža broj ukupnih korisnika i informacije o prosečnim sesijama po korisniku i dnevnim prosečnim korisnicima.
Treći odeljak prikazuje odgovore AI agenta i primopredaje agenata
Podesite skriptovani AI agent< / h2>
Ovaj odeljak opisuje kako da podesite i upravljate skriptovanim AI agentima na Webex AI Agent Studio platformi, tako da oni pružaju tačne odgovore na upite korisnika i efikasno obavljaju automatizovane zadatke.
Scripted AI Agent za obavljanje zadataka
Skriptovani AI agent povećava mogućnosti izgradnje agenta bez koda Webex AI Agent Studio platforme. Skriptovani AI agent omogućava razgovore sa više okreta gde može da dobije relevantne podatke od kupaca za obavljanje određenih zadataka. Ovo uključuje:
-
Pokrenite jednostavne komande – Pratite uputstva da biste dovršili unapred definisane akcije.
-
Obrada podataka – Manipulišite i transformišite podatke u skladu sa određenim pravilima.
-
Interakcija sa drugim sistemima - Komunicirajte i kontrolišite druga rešenja.
Ovaj odeljak sadrži sledeće postavke konfiguracije:
Kreirajte skriptovani AI agent za obavljanje radnji
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kreirajte novog AI agenta od nule. Takođe možete odabrati unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Možete filtrirati tip AI agenta kao Scripted. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na dugme Start od nule , a zatim Sledeći. |
| 5 |
U Koju vrstu agenta gradite? , kliknite na dugme Skriptovano. |
| 6 |
U Koja je glavna funkcija vašeg agenta? , kliknite na dugme Izvršite akcije. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Skriptovani AI agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta. |
Šta uraditi sledeće
Ažurirajte profil skriptovanog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Upravljanje entitetima
Entiteti su gradivni blokovi razgovora. Oni su bitni elementi koje AI agent izvlači iz korisničkih izjava. Oni predstavljaju određene informacije, kao što su nazivi proizvoda, datumi, količine ili bilo koja druga značajna grupa reči. Efikasnom identifikacijom i izvlačenjem entiteta, AI agent može bolje razumeti nameru korisnika i pružiti preciznije i relevantnije odgovore.
Tipovi entiteta
Webex AI Agent Studio nudi 11 unapred izgrađenih tipova entiteta za snimanje različitih tipova korisničkih podataka. Takođe možete kreirati bilo koji od sledećih prilagođenih entiteta.
Prilagođeni entiteti
Ovi entiteti se mogu konfigurisati i omogućavaju programerima da uhvate informacije specifične za slučaj upotrebe.
-
Prilagođena lista – definisati liste očekivanih nizova za snimanje specifičnih tačaka podataka koje nisu pokrivene unapred izgrađenim entitetima. Možete dodati više sinonima za svaki niz. Na primer, prilagođeni entitet veličine pice.
-
Regex—koristite regularne izraze za identifikaciju specifičnih obrazaca i izdvajanje odgovarajućih podataka. Na primer, regeks telefonskog broja (na primer,
123-123-8789). -
Cifre - snimaju numeričke ulaze fiksne dužine sa visokom preciznošću, posebno u glasovnim interakcijama. U neglasovnim interakcijama, koristi se kao alternativa tipovima entiteta Custom i Regek. Na primer, da biste otkrili petocifreni broj računa, mora se definisati dužina od pet.
-
Alfanumerički—snimanje kombinacije slova i brojeva, obezbeđujući precizno prepoznavanje i za glasovne i za neglasovne unose.
-
Slobodna forma – snimanje fleksibilnih tačaka podataka koje je teško definisati ili potvrditi.
-
Lokacija na mapi (WhatsApp) – izdvojite podatke o lokaciji koje delite na WhatsApp kanalu.
Sistemski entiteti
| Ime entiteta | Opis | Primer unosa | Primer izlaza |
|---|---|---|---|
| Datum | Parses datume na prirodnom jeziku u standardnom formatu datuma | "Jul sledeće godine" | 01/07/2020 |
| Vreme | Analizira vreme na prirodnom jeziku u standardnom formatu vremena | 5 uveče | 17:00 |
| E-pošta | Otkriva adrese e-pošte | Pišite mi na info@cisco.com | info@cisco.com |
| Broj telefona | Otkriva zajednički broj telefona | Pozovite me na 9876543210 | 9876543210 |
| Monetarne jedinice | Parses valuta i iznos | Želim 20$ | 20$ |
| Redni | Otkriva redni broj | Četvrti od deset ljudi | 4. |
| Kardinal | Otkriva kardinalni broj | Četvrti od deset ljudi | 10 |
| Geolokacija | Otkriva geografske lokacije (gradovi, zemlje itd) | Otišao sam na kupanje u Temzi u Londonu u Velikoj Britaniji | London, Velika Britanija |
| Imena osoba | Otkriva uobičajena imena | Bill Gates iz Microsofta | Bil Gejts |
| Količina | Identifikuje merenja, kao težine ili udaljenosti | Udaljeni smo 5km od Pariza | 5km |
| Трајање: | Identifikuje vremenske periode | 1 nedelja odmora | 1 nedelja |
Kreirani entiteti mogu se uređivati sa kartice entiteta. Povezivanje entiteta sa namerom označava vaše izjave sa otkrivenim entitetima dok ih dodajete.
Entitetske uloge
Kada entitet treba da se prikupi više puta u okviru jedne namere, uloge entiteta postaju od suštinskog značaja. Dodeljivanjem različitih uloga istom entitetu, možete voditi AI agenta u tačnijem razumevanju i obradi korisničkog unosa.
Na primer, da rezervišete let sa prelaiover, možete kreirati entitet aerodroma sa tri uloge: poreklo, odredište i odmor. Označavanjem izjava o obuci sa ovim ulogama, AI Agent može naučiti očekivane obrasce i neprimetno rukovati složenim zahtevima za rezervaciju.
Uloge entiteta su podržane samo za Mindmeld (prilagođeni i sistemski entiteti) i Rasa (samo prilagođeni entiteti), administratori moraju da potvrde Uloge entiteta pod naprednim podešavanjima dijaloga selektora NLU motora.
Administratori ne mogu da se prebace sa RASA ili Mindmeld na Sviftmatch dok su uloge entiteta u upotrebi. Uloge moraju biti uklonjene iz namera da bi se onemogućile uloge entiteta iz naprednih postavki NLU motora. Možete kreirati entitet sa entitetskim ulogama.
Kreirajte entitet sa entitetskim ulogama
Pre nego što počnete
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na skriptovani AI agent koji ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci kliknite na karticu Entiteti . |
| 5 |
Kliknite na dugme Kreiraj entitet. |
| 6 |
U prozoru Kreiraj entitet navedite sledeća polja: |
| 7 |
Omogućite automatsko predlaženje vrednosti slota za automatsko dovršavanje i pružite alternativne predloge za ovaj entitet tokom razgovora. Polje Uloge se prikazuje prilikom kreiranja prilagođenog entiteta samo ako su uloge entiteta omogućene u odeljku Napredna podešavanja u prozoru za obuku motora za RASA i Mindmeld NLU motore. |
| 8 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Možete koristiti Izmeni i Obriši opcije u koloni Akcije za izvođenje povezanih akcija.
|
Šta uraditi sledeće
Nakon što kreirate entitet, možete povezati uloge sa entitetom.
Povežite uloge sa entitetom
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci izaberite nameru da povežete entitete i uloge entiteta. Podrazumevano, kartica Namera se pojavljuje.
|
| 5 |
U odeljku Slotovi kliknite na dugme Link entitet. |
| 6 |
Izaberite ulogu entiteta za ime entiteta. |
| 7 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Možete dodeliti uloge entitetu za prikupljanje istog entiteta dva puta za nameru. |
Razumevanje prirodnog jezika (NLU) motor
Skriptovani AI agenti koriste razumevanje prirodnog jezika (NLU) sa mašinskim učenjem kako bi identifikovali nameru kupca. Sledeći NLU motori tumače unose kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch - Brz, lagan motor koji podržava više jezika.
- RASA - Vodeći konverzacijski AI okvir otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) - Nudi napredne konverzacijske tokove i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci od Sviftmatch-a da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebacuju NLU motore na Scripted AI agenti 'Članci i kartice obuke za procenu performansi. Promena motora ažurira algoritam AI agenta, što je potrebno prekvalifikaciju za tačan zaključak zasnovan na novom modelu. Možete analizirati razlike u performansama koristeći rezultate sličnosti u sesijama i testiranje jednim klikom.
Programeri takođe mogu testirati i prilagoditi rezultate praga u odeljku "Primopredaja i zaključivanje" nakon prebacivanja motora. Za RASA, rezultati praga imaju tendenciju da budu obrnuto proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namera (100+) obično imaju niže rezervne rezultate u postavkama zaključivanja.
Promenite motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI agenta koji želite da promenite motor za obuku.
- Za Scripted AI agenta za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članci. Pojavljuje se stranica Baza znanja.
- Za skriptovane AI agente za obavljanje zadataka: Kliknite na dugme Obuka. Pojavljuje se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Podešavanja pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena treninga motora .
Po defaultu, NLU motor je postavljen na Sviftmatch za novostvorene AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obuku AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- Bilten
- Mindmeld (Beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Zaključak :
- Rezultat ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor – Minimalno pouzdanje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora kako bi se jasno prikazao najbolji meč ispod kojeg je prikazan šablon delimičnog meča.
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Ukloni zaustavne reči — 'Zaustavne reči' su funkcijske reči koje uspostavljaju gramatičke odnose između ostalih reči unutar rečenice, ali same po sebi nemaju leksičko značenje. Kada uklonite zaustavne reči kao što su članci (a, an, the, i tako dalje), zamenice (on, ona, i tako dalje) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu da se fokusiraju na reči koje definišu značenje tekstualnog upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja 'zaustavne reči' iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Proširite kontrakcije - Engleske kontrakcije u podacima o obuci mogu se proširiti na originalni oblik zajedno sa terminima u dolaznom potrošačkom upitu radi veće preciznosti. Primer: 'nemoj' se proširuje na 'nemoj'. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u zaključivanju – Biblioteka za korekciju teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopise u tekstu pre zaključivanja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je omogućeno polje za proveru pravopisa u zaključivanju .
- Ukloni specijalne znakove—Specijalni znakovi su ne-alfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Vi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, specijalni znakovi u upitu potrošača se uklanjaju da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Uloge entiteta – Prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u zaključivanju – Entitetske vrednosti u podacima za obuku i zaključivanje su zamenjene ID-ovima entiteta. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Prioritet popunjavanja slotova - Popunjavanje slotova je prioritet u odnosu na otkrivanje namera.
- Rezultati sačuvani po poruci—Broj članaka za koje će izračunati rezultati pouzdanosti AI agenta biti prikazani pod informacijama o transakcijama u sesijama.
Broj rezultata koji se prikazuju u odeljku Algoritam na ekranu Sesije sada je ograničen na 5. Najbolji n rezultata (1 = <n = <5) dostupni su u izveštajima o transkriptu poruka Scripted AI agenata i u odeljku "Rezultati algoritma" na kartici Informacije o transakciji u sesijama.
- Proširenje oblika reči—Proširite podatke o obuci sa oblicima reči kao što su množina, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Sviftmatch.
- Sinonimi — Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima o obuci se automatski generišu kako bi precizno prepoznali upit potrošača. Na primer, za reč bašta, sistem generisao sinonime može biti dvorište, dvorište, i tako dalje. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Oblici reči—Oblici reči mogu postojati u različitim oblicima kao što su množina, prilozi, pridevi ili glagoli. Na primer, za reč "stvaranje", oblici reči mogu biti kreirani, kreirani, kreatorski, kreativni, itd. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se da daju odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu postaviti različite rezultate praga za različite NLU motore kako bi odredili najniži rezultat koji je prihvatljiv za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na dugme Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpusu AI agenta.
- Kliknite na dugme Voz. Kada je AI agent obučen sa izabranim mehanizmom za obuku, status baze znanja se menja iz sačuvanog u obučeni.
AI agenta možete trenirati pomoću RASA i Mindmeld samo ako svi članci imaju najmanje dva iskaza.
Trening
Nakon što kreirate sve članke, možete trenirati AI agenta i učiniti ga živim da ga testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpusom, kliknite na Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeni. Kliknite na ikonu Reload pored Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete kliknuti na Make Live da biste obučeni korpus učinili živim i testirali ga u pregledu koji se može deliti ili na spoljnim kanalima na kojima je raspoređen AI agent.
Vektorski model
Sada možete da izaberete svoje željene vektorske modele kao deo naprednih postavki motora u Sviftmatch NLU motoru. Izbor je moguć između dve opcije – Nivo iskaza u odnosu na vektore na nivou članka. U našim stalnim naporima da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članka umesto starijeg modela koji je koristio vektore na nivou iskaza. Otkrili smo da vektori na nivou članka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da su vektori na nivou članka nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente. Za višejezične AI agente podudaranja nivoa članaka je podržana samo kada je višejezični model Polimatch.
Možete proveriti informacije o vektorskom modelu koji je dostupan u vreme zaključivanja u odeljku sa drugim informacijama sesije .
Upravljajte namerama
Namera je osnovna komponenta Webex AI Agent Studio platforme koja omogućava AI agentu da efikasno razume i odgovori na vaš unos. Predstavlja određeni zadatak ili akciju koju želite da postignete tokom razgovora. Možete definisati sve namere koje odgovaraju zadacima koje želite da izvršite. Tačnost klasifikacije namera direktno utiče na sposobnost AI agenta da pruži relevantne i korisne odgovore. Klasifikacija namera je proces identifikovanja namere na osnovu vašeg unosa, omogućavajući AI agentu da odgovori na smislen i kontekstualno relevantan način.
Namere sistema
- Podrazumevana rezervna namera - Mogućnosti AI agenta su inherentno ograničene namerama koje su dizajnirane da prepoznaju i odgovore na njih. Iako preduzeće ne može da predvidi svako moguće pitanje koje biste mogli postaviti, podrazumevana rezervna namera može pomoći da razgovori budu na pravom putu.
Implementacijom podrazumevane rezervne namere, programeri AI agenata mogu osigurati da AI agent graciozno obrađuje neočekivane ili van opsega upite, preusmeravajući razgovor nazad na poznate namere.
Programeri AI agenta ne moraju da dodaju specifične izjave rezervnoj nameri. Agent može biti obučen da automatski pokrene rezervnu nameru kada naiđe na poznata pitanja izvan opsega koja bi inače mogla biti pogrešno kategorisana u druge namere.
Na primer, u bankarskom AI agentu, klijenti mogu pokušati da se raspitaju o kreditima. Ako AI agent nije konfigurisan za rukovanje upitima vezanim za kredit, ovi upiti se mogu ugraditi kao fraze za obuku u okviru podrazumevane rezervne namere. Kada kupac upita o kreditima u bilo kom trenutku u razgovoru, AI agent prepoznaje upit kao da pada izvan svojih definisanih namera i pokreće rezervni odgovor. Ovo obezbeđuje prikladniji odgovor.
Rezervna namera ne bi trebalo da ima nikakve slotove povezane sa njom.
Rezervna namera mora da koristi podrazumevani rezervni šablonski ključ za svoj odgovor.
- Pomoć—Ova namera je dizajnirana da odgovori na upite kupaca o mogućnostima AI agenta. Kada kupci nisu sigurni šta mogu da postignu ili naiđu na poteškoće tokom razgovora, oni često traže pomoć tražeći
pomoć.Podrazumevano, odgovor za nameru pomoći je mapiran na
ključ šablona porukepomoći. Međutim, programeri AI agenta mogu prilagoditi odgovor ili promeniti pridruženi ključ šablona kako bi pružili više prilagođenih i informativnih uputstava.Preporučuje se da se prenesu mogućnosti AI agenta na visokom nivou, pružajući korisnicima jasno razumevanje šta mogu da urade sledeće.
- Razgovarajte sa agentom - Ova namera omogućava korisnicima da zatraže pomoć od ljudskog agenta u bilo kojoj fazi njihove interakcije sa AI agentom. Kada se ova namera pozove, sistem automatski inicira prenos na ljudskog agenta. Podrazumevani šablon odgovora za ovu nameru je
primopredajaagenta. Iako ne postoje ograničenja korisničkog interfejsa za promenu ključa šablona odgovora, njegova promena neće uticati na ishod ljudske primopredaje.
Namere za mali razgovor
Svi novostvoreni AI agenti uključuju četiri unapred definisane namere za razgovor sa zajedničkim pozdravima kupaca, izrazima zahvalnosti, negativnim povratnim informacijama i oproštajima:
- Pozdravi
- Hvala
- AI agent nije bio od pomoći
- Doviđenja
Kreirajte nameru
Pre nego što počnete
Pre kreiranja namere, uverite se da kreirate entitete za povezivanje sa namerom. Za više informacija, pogledajte Kreirajte entitet sa entitetskim ulogama.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka iz levog okna. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci kliknite na dugme Create Intent. |
| 5 |
U prozoru Kreiraj nameru , navedite sledeće detalje: |
| 6 |
Označite polje Obavezno ako je entitet obavezan. |
| 7 |
Unesite broj ponovnih pokušaja dozvoljenih za ovaj slot. Po defaultu, broj je postavljen na tri. |
| 8 |
Izaberite ključ šablona sa padajuće liste. |
| 9 |
U odeljku Odgovor unesite ključ predloška konačnog odgovora koji će se vratiti korisnicima po završetku namere. |
| 10 |
Omogućite prekidač Reset slotova nakon završetka da biste resetovali vrednosti slota prikupljene u razgovoru kada se namera završi. Ako je ovaj prekidač u onemogućenom statusu, slot zadržava stare vrednosti i prikazuje isti odgovor.
|
| 11 |
Omogućite Ažurirajte vrednosti slota prekidač da biste ažurirali vrednost slota tokom razgovora sa potrošačem. AI agent smatra da je poslednja vrednost popunjena u slotu za obradu podataka. Ako je omogućeno, vrednosti za popunjene slotove se ažuriraju kad god korisnici daju nove informacije za isti tip slota.
|
| 12 |
Omogućite Pružite sugestije za slotove prekidač da biste pružili sugestije za popunjavanje slotova i alternativne vrednosti slotova u konačnom odgovoru, na osnovu unosa korisnika. |
| 13 |
Omogućite prekidač Završi razgovor da biste zatvorili sesiju nakon ove namere. Webex Connect i glasovni tokovi mogu koristiti ovo za zatvaranje razgovora sa potrošačima.
|
| 14 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Kliknite na Treniraj u gornjem desnom uglu kartice Obuka da biste odrazili sve promene u namerama i entitetima.
Za obuku Rasa ili Mindmeld NLU motora, potrebne su najmanje dve varijante obuke (iskazi) po nameri. Takođe, svaki slot mora imati najmanje dve napomene. Ako ovi zahtevi nisu ispunjeni, dugme Voz je onemogućeno. Ikona upozorenja se pojavljuje pored pogođene namere da ukaže na problem. Međutim, podrazumevana rezervna namera je izuzeta od ovih zahteva. |
Šta uraditi sledeće
Nakon što se stvori namera, potrebne su neke informacije da bi se ispunila namera. Povezani entiteti diktiraju kako se ove informacije dobijaju iz korisničkih izjava. Za više informacija, pogledajte Povežite entitete sa namerom.
Povežite entitete sa namerom
Pre nego što počnete
Uverite se da kreirate entitete i povežete ih pre dodavanja izjava. Ovaj automatski označava entitete dok se dodaju iskazi.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na dugme Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci izaberite nameru da povežete entitete i uloge entiteta. Podrazumevano, kartica Namera se pojavljuje.
|
| 5 |
U odeljku Slotovi kliknite na dugme Link entitet. Povezani entiteti se pojavljuju u odeljku Slotovi.
|
| 6 |
Izaberite ulogu entiteta za ime entiteta. |
| 7 |
Kliknite na dugme Sačuvaj. Kada je entitet označen kao potreban, dodatne opcije konfiguracije postaju dostupne. Možete odrediti maksimalni broj puta AI agent može zatražiti nestali entitet pre nego što eskalira ili pruži rezervni odgovor. Možete definisati ključ šablona koji će se pozvati ako potreban entitet nije obezbeđen u okviru navedenog broja ponavljanja.
Kada AI agent identifikuje nameru i prikupi sve potrebne podatke (slotove), on odgovara koristeći poruku povezanu sa konačnim ključem šablona konfigurisanim za tu nameru. Da biste započeli novi razgovor ili rukovali naknadnim namerama bez prenošenja prethodnih podataka, potrebno je da omogućite prekidač za resetovanje slotova nakon završetka . Ova postavka briše sve priznate entitete iz istorije razgovora, obezbeđujući novi početak za svaku novu interakciju. |
Generišite podatke o obuci
Morate ručno dodati podatke o obuci njihovim namerama kako bi AI agent radio sa razumnom tačnošću. Podaci o obuci sastoje se od različitih načina na koje možete pozvati istu nameru. Možete dodati najmanje 15-20 varijanti za svaku nameru da biste poboljšali njenu tačnost. Ručno kreiranje ovog korpusa obuke može biti zamorno i dugotrajno. Možete dodati samo nekoliko varijanti, ili dodati samo ključne reči kao varijante umesto smislenih rečenica. Ovo se može izbeći generisanjem podataka o obuci kako biste dopunili postojeće.
Da biste generisali podatke o obuci, sledite sledeće korake:
- Unesite ime namere i primer izgovora.
- Kliknite na dugme Generiraj.
- Navedite kratak opis namere da vodite AI.
- Navedite željeni broj varijanti i nivo kreativnosti za predloge generisane AI.
- Generisanje više varijanti odjednom može uticati na kvalitet. Preporučujemo maksimalno 20 varijanti po generaciji.
- Niža postavka kreativnosti može proizvesti manje različite varijante.
- Proces generisanja može potrajati nekoliko sekundi, u zavisnosti od broja traženih varijanti.
- Ikona munje razlikuje varijante generisane AI od korisničkih podataka o obuci.
Razumevanje prirodnog jezika (NLU) motor
Skriptovani AI agenti koriste razumevanje prirodnog jezika (NLU) sa mašinskim učenjem kako bi identifikovali nameru kupca. Sledeći NLU motori tumače unose kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch - Brz, lagan motor koji podržava više jezika.
- RASA - Vodeći konverzacijski AI okvir otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) - Nudi napredne konverzacijske tokove i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci od Sviftmatch-a da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebacuju NLU motore na Scripted AI agenti 'Članci i kartice obuke za procenu performansi. Promena motora ažurira algoritam AI agenta, što je potrebno prekvalifikaciju za tačan zaključak zasnovan na novom modelu. Možete analizirati razlike u performansama koristeći rezultate sličnosti u sesijama i testiranje jednim klikom.
Programeri takođe mogu testirati i prilagoditi rezultate praga u odeljku "Primopredaja i zaključivanje" nakon prebacivanja motora. Za RASA, rezultati praga imaju tendenciju da budu obrnuto proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namera (100+) obično imaju niže rezervne rezultate u postavkama zaključivanja.
Promenite motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI agenta koji želite da promenite motor za obuku.
- Za Scripted AI agenta za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članci. Pojavljuje se stranica Baza znanja.
- Za skriptovane AI agente za obavljanje zadataka: Kliknite na dugme Obuka. Pojavljuje se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Podešavanja pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena treninga motora .
Po defaultu, NLU motor je postavljen na Sviftmatch za novostvorene AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obuku AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- Bilten
- Mindmeld (Beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Zaključak :
- Rezultat ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor – Minimalno pouzdanje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora kako bi se jasno prikazao najbolji meč ispod kojeg je prikazan šablon delimičnog meča.
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Ukloni zaustavne reči — 'Zaustavne reči' su funkcijske reči koje uspostavljaju gramatičke odnose između ostalih reči unutar rečenice, ali same po sebi nemaju leksičko značenje. Kada uklonite zaustavne reči kao što su članci (a, an, the, i tako dalje), zamenice (on, ona, i tako dalje) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu da se fokusiraju na reči koje definišu značenje tekstualnog upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja 'zaustavne reči' iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Proširite kontrakcije - Engleske kontrakcije u podacima o obuci mogu se proširiti na originalni oblik zajedno sa terminima u dolaznom potrošačkom upitu radi veće preciznosti. Primer: 'nemoj' se proširuje na 'nemoj'. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u zaključivanju – Biblioteka za korekciju teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopise u tekstu pre zaključivanja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je omogućeno polje za proveru pravopisa u zaključivanju .
- Ukloni specijalne znakove—Specijalni znakovi su ne-alfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Vi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, specijalni znakovi u upitu potrošača se uklanjaju da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Uloge entiteta – Prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u zaključivanju – Entitetske vrednosti u podacima za obuku i zaključivanje su zamenjene ID-ovima entiteta. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Prioritet popunjavanja slotova - Popunjavanje slotova je prioritet u odnosu na otkrivanje namera.
- Rezultati sačuvani po poruci—Broj članaka za koje će izračunati rezultati pouzdanosti AI agenta biti prikazani pod informacijama o transakcijama u sesijama.
Broj rezultata koji se prikazuju u odeljku Algoritam na ekranu Sesije sada je ograničen na 5. Najbolji n rezultata (1 = <n = <5) dostupni su u izveštajima o transkriptu poruka Scripted AI agenata i u odeljku "Rezultati algoritma" na kartici Informacije o transakciji u sesijama.
- Proširenje oblika reči—Proširite podatke o obuci sa oblicima reči kao što su množina, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Sviftmatch.
- Sinonimi — Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima o obuci se automatski generišu kako bi precizno prepoznali upit potrošača. Na primer, za reč bašta, sistem generisao sinonime može biti dvorište, dvorište, i tako dalje. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Oblici reči—Oblici reči mogu postojati u različitim oblicima kao što su množina, prilozi, pridevi ili glagoli. Na primer, za reč "stvaranje", oblici reči mogu biti kreirani, kreirani, kreatorski, kreativni, itd. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se da daju odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu postaviti različite rezultate praga za različite NLU motore kako bi odredili najniži rezultat koji je prihvatljiv za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na dugme Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpusu AI agenta.
- Kliknite na dugme Voz. Kada je AI agent obučen sa izabranim mehanizmom za obuku, status baze znanja se menja iz sačuvanog u obučeni.
AI agenta možete trenirati pomoću RASA i Mindmeld samo ako svi članci imaju najmanje dva iskaza.
Trening
Nakon što kreirate sve članke, možete trenirati AI agenta i učiniti ga živim da ga testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpusom, kliknite na Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeni. Kliknite na ikonu Reload pored Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete kliknuti na Make Live da biste obučeni korpus učinili živim i testirali ga u pregledu koji se može deliti ili na spoljnim kanalima na kojima je raspoređen AI agent.
Vektorski model
Sada možete da izaberete svoje željene vektorske modele kao deo naprednih postavki motora u Sviftmatch NLU motoru. Izbor je moguć između dve opcije – Nivo iskaza u odnosu na vektore na nivou članka. U našim stalnim naporima da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članka umesto starijeg modela koji je koristio vektore na nivou iskaza. Otkrili smo da vektori na nivou članka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da su vektori na nivou članka nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente. Za višejezične AI agente podudaranja nivoa članaka je podržana samo kada je višejezični model Polimatch.
Možete proveriti informacije o vektorskom modelu koji je dostupan u vreme zaključivanja u odeljku sa drugim informacijama sesije .
Označavanje generisanih varijanti
Da bi se osigurala odgovorna upotreba AI, programeri mogu označiti izlaze generisane AI za pregled. Ovo omogućava identifikaciju i sprečavanje bilo kakvog štetnog ili pristrasnog sadržaja. Da biste označili izlaze generisane AI-om:
- Pronađite opciju označavanja: Opcija označavanja je dostupna za svaki generisani iskaz.
- Pružite povratne informacije: Prilikom označavanja izlaza, programeri mogu dodati komentare i navesti razlog za označavanje.
Ova funkcija je u početku dostupna sa mesečnim ograničenjem korišćenja od 500 generisanja operacija. Da bi se prilagodili rastućim potrebama, programeri mogu kontaktirati svoje vlasnike računa kako bi zatražili povećanje ovog ograničenja.
Kreirajte višejezičnu nameru i entitet
Možete kreirati podatke o obuci na više jezika. Za svaki jezik konfigurisan za vaš AI agent, morate definisati izjave koje odražavaju željene interakcije. Dok slotovi ostaju konzistentni na svim jezicima, tasteri šablona jedinstveno identifikuju odgovore na svakom jeziku.
Ne podržavaju svi jezici sve tipove entiteta. Za više informacija o listi tipova entiteta koje svaki jezik podržava, pogledajte tabelu Jezici stihovi entiteta podržani u Podržani jezici za skriptovane AI agente.
Upravljajte odgovorima
Odgovori su poruke koje vaš AI agent šalje klijentima kao odgovor na njihove upite ili namere. Možete kreirati odgovore koji uključuju:
- Tekst—Obične tekstualne poruke za direktnu komunikaciju.
- Kod – Ugrađeni kod za dinamički sadržaj ili akcije.
- Multimedija—Slike, audio ili video elementi za poboljšanje korisničkog iskustva.
Odgovori imaju dve glavne komponente:
- Šabloni – unapred definisane strukture odgovora koje su mapirane na određene namere.
- Radni tokovi—Logika koja određuje koji šablon da se koristi na osnovu identifikovane namere.
Šabloni za Agent Handover, Help, Fallback, i Dobrodošli su unapred konfigurisani i poruka odgovora se može promeniti iz odgovarajućih šablona.
Tipovi odgovora
Sekcija Response Designer pokriva različite vrste odgovora i kako se oni mogu konfigurisati.
Kartica Radni tokovi se koristi za rukovanje asinhronim odgovorima dok poziva eksterni API koji odgovara na asinhroni način. Radni tokovi moraju biti kodirani u pithonu.
Zamena promenljive
Zamena varijabli vam omogućava da koristite dinamičke varijable kao deo šablona odgovora. Sve standardne varijable (ili entiteti) u sesiji, zajedno sa onima koje programer AI Agent može postaviti unutar objekta slobodnog oblika kao što je polje za skladištenje podataka, mogu se koristiti u šablonima odgovora putem ove funkcije. Promenljive su predstavljene korišćenjem ove sintakse: ${variable_name}. Na primer, koristeći vrednost entiteta koji se zove apptdate uses ${entities.apptdate} ili ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Odgovori se mogu personalizovati korišćenjem varijabli dobijenih sa kanala ili prikupljenih od potrošača tokom razgovora. Funkcija automatskog kompletiranja prikazuje sintaksu promenljivih u tekstualnoj oblasti kada počnete da kucate ${. Odabirom potrebnog predloga automatski se popunjava područje sa promenljivom i naglašava takvu promenljivu.
Konfigurišite odgovore koristeći dizajner odgovora
Dizajner odgovora nudi user-friendli interfejs za kreiranje odgovora bez potrebe za opsežnim znanjem kodiranja. Na raspolaganju su dva tipa odgovora:
- Uslovni odgovori: Za neprogramere, ova opcija omogućava jednostavnu izgradnju odgovora koje AI agent isporučuje klijentima.
- Isječci koda: Za programere koji koriste Pithon, ova opcija pruža fleksibilnost za konfigurisanje odgovora pomoću koda.
Dizajner odgovora je dizajniran da osigura da korisničko iskustvo zadovoljava određeni kanal sa kojim AI agent komunicira.
Šabloni odgovora
- Tekst—Ovo su jednostavni tekstualni odgovori. Da bi poboljšao korisničko iskustvo, dizajner odgovora dozvoljava više tekstualnih polja unutar jednog odgovora, omogućavajući vam da razbijete dugačke poruke u sekcije kojima se može upravljati. Svako polje za tekst može sadržavati različite opcije odgovora. Tokom razgovora, jedna od ovih opcija je nasumično odabrana i prikazana korisniku, obezbeđujući dinamičnu i zanimljivu interakciju.
Da biste održali dinamično i zanimljivo korisničko iskustvo, možete dodati više opcija odgovora na svoje šablone. Kada se aktivira šablon sa više opcija, jedna od njih je nasumično odabrana i prikazana korisniku. Ovu funkciju možete omogućiti klikom na dugme + Dodaj varijantu koje se nalazi na dnu vašeg odgovora.
Kada čuvate odgovore, možda ćete videti upozorenje koje ukazuje na broj grešaka koje treba ispraviti. Polja sa greškama će biti označena crvenom bojom. Korišćenjem strelica za navigaciju, programeri mogu lako locirati i popraviti ove greške u bilo kom kanalu ili formatu odgovora. Ako birač liste ili vrtuljak sadrži više kartica, tačkasta navigacija vam omogućava da se krećete kroz kartice sa greškama. Za jednu karticu, odgovarajuća tačka postaje crvena da signalizira grešku.
- Brzi odgovor—Tekstualni odgovori mogu biti upareni sa dugmadima, koja mogu biti zasnovana na tekstu ili URL linkovima. Tekstualni tasteri zahtevaju naslov i korisni teret, koji se šalje botu kada se klikne. URL tasteri preusmeravaju korisnike na određenu veb stranicu.
Kada je upit kupca dvosmislen, delimično podudaranje omogućava botu da predloži relevantne članke ili namere kao opcije. Ova funkcija je dostupna za veb i Facebook interakcije.
Dodavanje brzih odgovora URL-a
Dugmad za brzi odgovor URL-a u fiksnim i uslovnim odgovorima omogućavaju vam da kreirate dugmad koja preusmeravaju korisnike na vašu veb lokaciju za dodatne informacije ili akcije kao što je popunjavanje obrazaca. Kada se klikne, ovi tasteri otvaraju navedenu URL adresu na novoj kartici u istom prozoru pretraživača bez slanja bilo kakvih podataka nazad botu.
Da biste dodali URL brzi odgovor u uslovnom ili fiksnom odgovoru:
- Izaberite članak ili ključ šablona za koji želite da konfigurišete URL brzi odgovor.
- Kliknite + Dodaj brz odgovor. Pojavljuje se pop-up prozor tipa dugmeta.
- Izaberite tip dugmeta kao URL na veb kanalu.
- Navedite naslov za dugme i URL na koji potrošač mora biti preusmeren nakon klika na dugme.
- Kliknite Gotovo da biste dodali URL brzi odgovor.
Dugmad tipa URL se takođe mogu konfigurisati putem dinamičkog tipa odgovora, gde se ovi tasteri konfigurišu pomoću isječaka pithon koda. Ovi tasteri su podržani u pregledu i deljenju pregleda sekcija. Trenutno ih ne podržava IMIchat-ov Live chat vidžet ili drugi kanali trećih strana.
- Vrtuljak - Bogati odgovori mogu uključivati jednu karticu ili više kartica raspoređenih u obliku vrtuljka. Svaka kartica zahteva naslov i može da sadrži sliku, opis, i do tri dugmeta.
Dugmad za brzi odgovor unutar šablona Carousel mogu se konfigurisati sa tekstualnim ili URL vezama. Klikom na dugme URL će preusmeriti korisnika na navedenu veb lokaciju. Klikom na dugme za brzi odgovor zasnovano na tekstu šalje se konfigurisani korisni teret botu, pokrećući odgovarajući odgovor.
- Slika—Multimedijalni predložak gde korisnici mogu da konfigurišu slike obezbeđivanjem URL-ova.
- Video – Renderuje video zapise u pregledu na osnovu konfigurisanog URL-a video zapisa.
- Code—Može se koristiti za pisanje Python koda za pozivanje API-ja ili izvršavanje druge logike.
Isječci koda
Uslovni odgovori, sa svojim opsežnim karakteristikama i različitim šablonima, mogu efikasno da odgovore na većinu potreba AI agenata. Međutim, za složene slučajeve korišćenja koji se ne mogu u potpunosti realizovati putem uslovnih odgovora ili za programere koji preferiraju kodiranje, dostupan je tip odgovora Code Snippet.
Code Snippets vam omogućavaju da konfigurišete odgovore koristeći Pithon kod. Ovaj pristup vam omogućava da kreirate sve vrste odgovora, uključujući brze odgovore, tekst, vrtuljke, slike, audio, video i datoteke, u okviru šablona odgovora ili članka.
Kod funkcije definisan u šablonu Isječak koda može se koristiti za podešavanje promenljivih koje se zatim koriste u drugim šablonima. Važno je napomenuti da kod funkcije ne može direktno vratiti odgovore kada se koristi u okviru uslovnih odgovora.
Validacija isječka koda – Platforma proverava samo greške u sintaksi unutar isječka koda koji konfigurišete. Međutim, bilo kakve greške u samom sadržaju odgovora mogu izazvati probleme za korisnike koji komuniciraju sa botom na konfigurisanom kanalu. Na primer, urednik vas neće sprečiti da dodate odgovor "birača vremena" za veb kanal, ali to rezultira greškama ako upit korisnika pokrene taj određeni odgovor.
Ako ne konfigurišete jedinstveni odgovor za različite kanale, veb odgovor se uzima kao podrazumevani odgovor i isti se šalje kupcu. Lista šablona podržanih na veb kanalu su:
- Tekst—Jednostavna tekstualna poruka koja može imati više varijanti. Ova konfigurisana poruka se prikazuje na osnovu upita.
- Brzi odgovor—Šablon koji sadrži tekst i dugmad koja se mogu kliknuti.
- Karusel - Kolekcija karata, pri čemu svaka kartica ima naslov, URL slike i opis.
- Image—Šablon za konfigurisanje slika obezbeđivanjem URL-ova.
- Video—Šablon za konfigurisanje video zapisa pružanjem URL-a video zapisa. Video možete reprodukovati klikom ili dodirom na sliku.
- File—Šablon za konfigurisanje pdf fajla obezbeđivanjem URL-a za pristup datoteci.
- Audio—Šablon za konfigurisanje audio fajla obezbeđivanjem audio URL-a. Takođe prikazuje trajanje audio poruke na izlazu.
Konfigurišite postavke upravljanja
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte jezike u Scripted AI Agent.
Dodajte jezik skriptovanom AI agentu
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na |
| 2 |
Kliknite + Dodaj jezike da biste dodali nove jezike i izaberite jezike sa padajuće liste. |
| 3 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali jezik. |
| 4 |
Omogućite prekidač pod Akcija da biste omogućili jezik. |
| 5 |
Kada dodate jezik, možete podesiti jezik kao podrazumevani. Zadržite pokazivač miša preko jezika kliknite na dugme Učini podrazumevanim. Ne možete izbrisati ili onemogućiti podrazumevani jezik. Takođe, ako promenite postojeći podrazumevani jezik, to može uticati na članke, kuriranje, testiranje i pregled iskustava AI agenta. |
| 6 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene. |
Konfigurišite postavke primopredaje
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj izmene da biste sačuvali postavke primopredaje. |
Šta uraditi sledeće
Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja
Skriptovani AI agenti su agenti vođeni znanjem čija se baza znanja sastoji od korpusa pitanja i odgovora. Skriptovani AI agent može pružiti odgovore na osnovu korpusa obuke koji je kreirao korisnik, što je zbirka primera i odgovora. Ova mogućnost je korisna u scenarijima u kojima:
- Potrebno je specifično znanje - agent treba da odgovori na pitanja unutar unapred definisanog domena.
- Doslednost je važna - agent mora da obezbedi konzistentne odgovore na slične upite.
- Potrebna je ograničena fleksibilnost - odgovori agenta su ograničeni informacijama u korpusu obuke.
Ovaj odeljak sadrži sledeće postavke konfiguracije:
Kreirajte Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreirajte AI agenta , kliknite na dugme Start od nule. Takođe možete da izaberete unapred definisani šablon da biste brzo kreirali svog AI agenta. Možete filtrirati tip AI agenta kao Scripted. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Sledeće. |
| 5 |
U Odeljku Koju vrstu agenta gradite , kliknite na dugme Skriptovano. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta, kliknite na dugme Odgovori na pitanja. |
| 7 |
Kliknite na Sledeće. |
| 8 |
Na stranici Definisanje agenta , navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na Kreiraj. Skriptovani AI agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli.
Na zaglavlju AI Agent možete izvršiti sledeće zadatke:
Takođe možete uvesti unapred izgrađene AI agente. Za više informacija pogledajte Uvoz unapred izgrađenog AI agenta. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte članke u AI agenta.
Ažurirajte profil skriptovanog AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Upravljanje člancima
Članci su važan deo skriptovanih AI agenata. Članak je kombinacija pitanja, njegovih varijacija i odgovora na ovo pitanje. Svaki članak ima podrazumevano pitanje koje ga identifikuje. Svi članci zajedno čine bazu znanja ili korpus AI agenta. Kada vaš klijent nešto pita, sistem proverava svoju bazu znanja i daje vam najbolji odgovor koji pronađe.
Rasa i Mindmeld NLU motori zahtevaju najmanje dve varijante obuke (iskaze) da bi članak bio deo obučenog modela korpusa. Tasteri Train and Save i Train ostaju nedostupni u skriptovanom AI agentu za odgovaranje na pitanja, ako izaberete Rasa ili Mindmeld NLU motor i ako članak ima manje od dve varijacije. Kada postavite pokazivač na ove nedostupne dugmad, sistem prikazuje poruku u kojoj se traži da rešite probleme pre treninga. Takođe, sistem prikazuje ikonu upozorenja koja odgovara članku sa problemima. Probleme možete rešiti dodavanjem više od dve varijante za članak. Voz i Sačuvaj i Voz dugmad dobiti na raspolaganju kada se reše problemi. Imati dve varijante nije primenljivo za podrazumevane članke – delimična poruka o podudaranju, rezervna poruka i poruka dobrodošlice.
Možete klasifikovati članke u kategorije po svom izboru i svi nekategorizovani članci ostaju klasifikovani kao nedodeljeni. Od trenutka kreiranja članaka, postoje četiri podrazumevana članka koja su dostupna za svakog AI agenta. Slede sledeće:
- Poruka dobrodošlice— Ovo sadrži prvu poruku kad god započne razgovor između kupca i AI agenta.
- Rezervna poruka— AI Agent prikazuje ovu poruku kada agent nije u stanju da razume pitanje korisnika.
- Delimično podudaranje— Kada AI agent prepozna više članaka sa malom razlikom u rezultatima (kao što je postavljeno u podešavanjima Handover i Inferences ), agent prikazuje ovu poruku o podudaranju zajedno sa odgovarajućim člancima kao opcije. Takođe možete konfigurisati tekstualni odgovor koji će biti prikazan zajedno sa ovim opcijama.
- Šta možete da uradite?— Možete konfigurisati mogućnosti AI agenta. AI Agent prikazuje ovo kad god krajnji korisnici dovode u pitanje mogućnosti AI Agent-a.
Pored ovih, podrazumevani članak Razgovarajte sa agentom se dodaje ako su omogućene postavke primopredaje agenta iz postavki primopredaje i zaključivanja .
Svi novi AI agenti takođe imaju četiri članka Smalltalk-a koji se bave korisničkim iskazima za:
- Pozdravi
- Hvala
- AI Agent nije bio od pomoći
-
Doviđenja
Ovi članci i odgovori su podrazumevano dostupni u bazi znanja AI Agent prilikom kreiranja novog AI agenta. Takođe možete da izmenite ili uklonite ove.
Dodajte članke preko korisničkog interfejsa i podrazumevani odgovor
Članak je kombinacija pitanja, njegovih varijacija i odgovora na ovo pitanje. Upit svakog potrošača se upoređuje sa ovim člancima (baza znanja), a odgovor koji vraća najviši nivo poverenja prikazuje se korisniku kao odgovor AI agenta. Da biste dodali članke:
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na Settings novi članak. |
| 4 |
Dodajte podrazumevane varijante. |
| 5 |
Izaberite bilo koji od ovih podrazumevanih odgovora za članak. Moguće vrednosti:
Za više informacija pogledajte Konfigurišite odgovore koristeći Response Designer sekcija. |
| 6 |
Kliknite na dugme Sačuvaj i voz. |
Uvoz iz kataloga
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na ikonu Elipse . |
| 4 |
Kliknite na dugme Uvoz iz kataloga. |
| 5 |
Izaberite kategorije članaka koji će biti dodani agentu. |
| 6 |
Kliknite na Završeno. |
Ekstrakt FAK sa linka
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na ikonu elipse. |
| 4 |
Kliknite na Ekstrakt FAK sa linka. |
| 5 |
Navedite URL adresu na kojoj se nalaze često postavljana pitanja i kliknite na dugme Ekstrakt. |
| 6 |
Kliknite na Uvoz. |
Uvoz iz datoteke
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na ikonu Elipsa . |
| 4 |
Kliknite na dugme Uvoz iz datoteke i izaberiteCSV da uvezete članke iz CSV datoteke. Ako uvozite članke iz datoteke u JSON formatu, izaberite JSON. |
| 5 |
Kliknite na dugme Pregledaj i izaberite datoteku koja sadrži sve članke. Kliknite na dugme Preuzmi uzorak da biste videli format u kojem članci moraju biti navedeni. |
| 6 |
Kliknite na Uvoz. |
Dodajte prilagođene sinonime
Mnogi slučajevi upotrebe AI agenata imaju tendenciju da uključuju reči i fraze koje možda nisu deo standardnog engleskog rečnika ili su specifične za poslovni kontekst. Na primer, želite da AI agent prepozna Android aplikaciju, iOS aplikaciju i tako dalje. AI agent mora da uključi ove termine i njihove varijacije u izjavama za obuku za sve srodne članke, što dovodi do suvišnog unosa podataka.
Da biste prevazišli ovaj problem viška, možete koristiti prilagođene sinonime unutar skriptovanog AI agenta za odgovaranje na pitanja. Sinonimi svake korenske reči se automatski zamenjuju korenom rečju u vreme izvođenja od strane platforme.
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali. |
| 3 |
Idite na i kliknite na ikonu Elipse. |
| 4 |
Kliknite na dugme Prilagođeni sinonimi. |
| 5 |
Kliknite na novu korensku reč. |
| 6 |
Konfigurišite vrednost korena reči i njene sinonime i kliknite na dugme Sačuvaj. |
| 7 |
Ponovo obučite AI agenta nakon dodavanja sinonima. Takođe možete izvoziti sinonime (u .CSV formatu datoteke) u lokalnu fasciklu i uvesti datoteku nazad na platformu. |
Razumevanje prirodnog jezika (NLU) motor
Skriptovani AI agenti koriste razumevanje prirodnog jezika (NLU) sa mašinskim učenjem kako bi identifikovali nameru kupca. Sledeći NLU motori tumače unose kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch - Brz, lagan motor koji podržava više jezika.
- RASA - Vodeći konverzacijski AI okvir otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) - Nudi napredne konverzacijske tokove i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci od Sviftmatch-a da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebacuju NLU motore na Scripted AI agenti 'Članci i kartice obuke za procenu performansi. Promena motora ažurira algoritam AI agenta, što je potrebno prekvalifikaciju za tačan zaključak zasnovan na novom modelu. Možete analizirati razlike u performansama koristeći rezultate sličnosti u sesijama i testiranje jednim klikom.
Programeri takođe mogu testirati i prilagoditi rezultate praga u odeljku "Primopredaja i zaključivanje" nakon prebacivanja motora. Za RASA, rezultati praga imaju tendenciju da budu obrnuto proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namera (100+) obično imaju niže rezervne rezultate u postavkama zaključivanja.
Promenite motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI agenta koji želite da promenite motor za obuku.
- Za Scripted AI agenta za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članci. Pojavljuje se stranica Baza znanja.
- Za skriptovane AI agente za obavljanje zadataka: Kliknite na dugme Obuka. Pojavljuje se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Podešavanja pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena treninga motora .
Po defaultu, NLU motor je postavljen na Sviftmatch za novostvorene AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obuku AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- Bilten
- Mindmeld (Beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Zaključak :
- Rezultat ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor – Minimalno pouzdanje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, ispod kojeg je prikazan rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora kako bi se jasno prikazao najbolji meč ispod kojeg je prikazan šablon delimičnog meča.
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Ukloni zaustavne reči — 'Zaustavne reči' su funkcijske reči koje uspostavljaju gramatičke odnose između ostalih reči unutar rečenice, ali same po sebi nemaju leksičko značenje. Kada uklonite zaustavne reči kao što su članci (a, an, the, i tako dalje), zamenice (on, ona, i tako dalje) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu da se fokusiraju na reči koje definišu značenje tekstualnog upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja 'zaustavne reči' iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Proširite kontrakcije - Engleske kontrakcije u podacima o obuci mogu se proširiti na originalni oblik zajedno sa terminima u dolaznom potrošačkom upitu radi veće preciznosti. Primer: 'nemoj' se proširuje na 'nemoj'. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u zaključivanju – Biblioteka za korekciju teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopise u tekstu pre zaključivanja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je omogućeno polje za proveru pravopisa u zaključivanju .
- Ukloni specijalne znakove—Specijalni znakovi su ne-alfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Vi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, specijalni znakovi u upitu potrošača se uklanjaju da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Uloge entiteta – Prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u zaključivanju – Entitetske vrednosti u podacima za obuku i zaključivanje su zamenjene ID-ovima entiteta. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Prioritet popunjavanja slotova - Popunjavanje slotova je prioritet u odnosu na otkrivanje namera.
- Rezultati sačuvani po poruci—Broj članaka za koje će izračunati rezultati pouzdanosti AI agenta biti prikazani pod informacijama o transakcijama u sesijama.
Broj rezultata koji se prikazuju u odeljku Algoritam na ekranu Sesije sada je ograničen na 5. Najbolji n rezultata (1 = <n = <5) dostupni su u izveštajima o transkriptu poruka Scripted AI agenata i u odeljku "Rezultati algoritma" na kartici Informacije o transakciji u sesijama.
- Proširenje oblika reči—Proširite podatke o obuci sa oblicima reči kao što su množina, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Sviftmatch.
- Sinonimi — Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima o obuci se automatski generišu kako bi precizno prepoznali upit potrošača. Na primer, za reč bašta, sistem generisao sinonime može biti dvorište, dvorište, i tako dalje. Ova sposobnost NLU motora je podržana samo za Sviftmatch.
- Oblici reči—Oblici reči mogu postojati u različitim oblicima kao što su množina, prilozi, pridevi ili glagoli. Na primer, za reč "stvaranje", oblici reči mogu biti kreirani, kreirani, kreatorski, kreativni, itd. Ako je ovo polje za potvrdu izabrano, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se da daju odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu postaviti različite rezultate praga za različite NLU motore kako bi odredili najniži rezultat koji je prihvatljiv za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na dugme Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpusu AI agenta.
- Kliknite na dugme Voz. Kada je AI agent obučen sa izabranim mehanizmom za obuku, status baze znanja se menja iz sačuvanog u obučeni.
AI agenta možete trenirati pomoću RASA i Mindmeld samo ako svi članci imaju najmanje dva iskaza.
Trening
Nakon što kreirate sve članke, možete trenirati AI agenta i učiniti ga živim da ga testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpusom, kliknite na Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeni. Kliknite na ikonu Reload pored Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete kliknuti na Make Live da biste obučeni korpus učinili živim i testirali ga u pregledu koji se može deliti ili na spoljnim kanalima na kojima je raspoređen AI agent.
Vektorski model
Sada možete da izaberete svoje željene vektorske modele kao deo naprednih postavki motora u Sviftmatch NLU motoru. Izbor je moguć između dve opcije – Nivo iskaza u odnosu na vektore na nivou članka. U našim stalnim naporima da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članka umesto starijeg modela koji je koristio vektore na nivou iskaza. Otkrili smo da vektori na nivou članka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da su vektori na nivou članka nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente. Za višejezične AI agente podudaranja nivoa članaka je podržana samo kada je višejezični model Polimatch.
Možete proveriti informacije o vektorskom modelu koji je dostupan u vreme zaključivanja u odeljku sa drugim informacijama sesije .
Konfigurišite postavke upravljanja
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Šta uraditi sledeće
Dodajte jezike u Scripted AI Agent.
Dodajte jezik skriptovanom AI agentu
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na |
| 2 |
Kliknite + Dodaj jezike da biste dodali nove jezike i izaberite jezike sa padajuće liste. |
| 3 |
Kliknite na dugme Dodaj da biste dodali jezik. |
| 4 |
Omogućite prekidač pod Akcija da biste omogućili jezik. |
| 5 |
Kada dodate jezik, možete podesiti jezik kao podrazumevani. Zadržite pokazivač miša preko jezika kliknite na dugme Učini podrazumevanim. Ne možete izbrisati ili onemogućiti podrazumevani jezik. Takođe, ako promenite postojeći podrazumevani jezik, to može uticati na članke, kuriranje, testiranje i pregled iskustava AI agenta. |
| 6 |
Kliknite na dugme Sačuvaj promene. |
Konfigurišite postavke primopredaje
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptovani AI agent.
| 1 |
Idite na i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na dugme Sačuvaj izmene da biste sačuvali postavke primopredaje. |
Šta uraditi sledeće
Pregledajte svog skriptovanog AI agenta
Webex AI Agent Studio vam omogućava da pregledate svoje AI agente dok ga razvijate, pa čak i nakon završetka razvoja. Na ovaj način možete testirati funkcionisanje AI agenata i utvrditi da li se generišu željeni odgovori koji odgovaraju odgovarajućim ulaznim upitima. Možete pregledati svoj skriptovani AI agent koristeći sledeće načine.
- Kontrolna tabla AI agenta – Zadržite pokazivač miša preko kartice AI agenta da biste videli opciju Pregled za tog AI agenta. Kliknite Pregled da biste otvorili vidžet za pregled AI Agenta.
- AI Agent zaglavlje—Nakon ulaska u režim uređivanja za bilo koji AI Agent klikom na AI Agent karticu ili dugme Edit na AI Agent kartici, Pregled opcija je uvek vidljiva u odeljku zaglavlja.
- Minimizirani vidžet – Nakon što se pokrene pregled, a zatim minimizira, u donjem desnom uglu stranice kreira se vidžet za glavu za ćaskanje, što vam omogućava da lako ponovo otvorite režim pregleda.
Pored toga, možete kopirati vezu za pregled koja se može deliti iz AI agenta. Na kartici AI Agent kliknite na ikonu Elipse u gornjem desnom uglu i kliknite na dugme Kopiraj vezu za pregled. Ovu vezu možete podeliti sa drugim korisnicima AI agenta.
Vidžet za pregled platforme
Vidžet za pregled se pojavljuje u donjem desnom uglu ekrana. Možete da obezbedite izjave (ili niz izjava) da biste videli kako AI agent reaguje, osiguravajući da radi kako se očekuje. Pregled AI agenta podržava više jezika i može automatski detektovati jezik izjava kako bi odgovorio u skladu s tim. Takođe možete ručno da izaberete jezik u pregledu tako što ćete kliknuti na selektor jezika i izabrati sa liste dostupnih opcija.
Možete maksimizirati vidžet za pregled za bolji prikaz. Takođe, možete pružiti informacije o potrošačima i pokrenuti više prostorija kako biste temeljno testirali AI agenta.
Shareable pregled vidžet
Dodatak za pregled koji se može deliti omogućava vam da delite AI agenta sa zainteresovanim stranama i potrošačima na prezentabilan način bez potrebe za razvojem prilagođenog korisničkog interfejsa za pojavljivanje AI agenta. Po defaultu, kopirana veza za pregled prikazuje AI agenta sa kućištem telefona. Možete da uradite neke brze prilagođavanje promenom određenih parametara u pregledu linka. Dva glavna prilagođavanja su:
- Widget color—Dodavanjem parametra
brandColorna vezu. Možete definisati jednostavne boje koristeći imena boja ili koristiti heksadecimalni kod boja. -
Kućište telefona—Promenom vrednosti parametra
phoneCasingu linku. Ovo je podrazumevano postavljeno natačnoi može se onemogućiti tako što ćete ga učiniti lažnimPrimer veze za pregled sa ovim parametrima:
?botunique_name=<vašbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<vašenterprise_unique_name>&root =.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Zajedničke sekcije za upravljanje za Scripted AI Agent
Sledeći odeljci se pojavljuju na levom panelu stranice za konfiguraciju AI Agenta:
Trening
Kako se AI agenti razvijaju i postaju složeniji, promene u njihovoj logici ili razumevanju prirodnog jezika (NLU) ponekad mogu imati neželjene posledice. Da bi se osigurale optimalne performanse i identifikovali potencijalni problemi, platforma AI agenta nudi pogodan okvir za testiranje botova jednim klikom. Možeš:
- Jednostavno kreirajte i pokrenite sveobuhvatan skup testnih slučajeva.
- Definišite test poruke i očekivane odgovore za različite scenarije.
- Simulirajte složene interakcije kreiranjem testnih slučajeva sa više poruka.
Definišite testove
Testove možete definisati koristeći sledeće korake:
- Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio.
- Na kontrolnoj tabli kliknite na skriptovani AI agent koji ste kreirali.
- Kliknite na dugme Testiranje u levom oknu. Podrazumevano se pojavljuje kartica Testcases .
- Izaberite testni slučaj i kliknite na dugme Izvrši izabrane testove.
Svaki red u tabeli predstavlja testni slučaj koji ima sledeće parametre:
| Parametar | Opis |
|---|---|
| Poruka | Uzorak poruke koja predstavlja vrste upita i izjava koje možete očekivati od korisnika da pošalju vašem AI agentu. |
| Očekivani jezik | Jezik na kojem se od korisnika očekuje da komuniciraju sa AI agentom. |
| Očekivani članak | Navedite članak koji će biti prikazan kao odgovor na određenu korisničku poruku. Da bismo vam pomogli u pronalaženju najrelevantnijeg članka, ova kolona sadrži funkciju Smart auto-kompletiranja. Dok ulazite, sistem predlaže podudaranje članaka na osnovu do sada unesenog teksta. |
| Resetuj prethodni kontekst | Kliknite na polje za potvrdu u ovoj koloni da biste izolovali testne slučajeve i osigurali da se pokreću nezavisno od bilo kog postojećeg konteksta AI agenta. Kada je omogućeno, svaki test slučaj se simulira u novoj sesiji, sprečavajući bilo kakve smetnje iz prethodnih interakcija ili sačuvanih podataka. |
| Uključite parcijalne utakmice | Omogućite ovaj prekidač da biste smatrali da su testni slučajevi uspešni čak i ako očekivani članci samo delimično odgovaraju stvarnom odgovoru. |
| Uvoz iz CSV-a | Uvezite testne slučajeve iz datoteke razdvojene zarezom (CSV). U ovom slučaju, svi postojeći testni slučajevi su prepisani. |
| Izvoz u CSV | Izvozite testne slučajeve u datoteku razdvojenu zarezom (CSV). |
| Test povratni pozivi | Omogućite ovaj prekidač za simulaciju dolaznih povratnih poziva i testiranje ponašanja toka bez potrebe za stvarnim dolaznim pozivima. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
| Povratni poziv u toku | Kliknite na polje za potvrdu u ovoj koloni da biste označili da namera mora da pokrene povratni poziv. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
| Očekivani šablon za povratni poziv | Navedite ključ šablona za aktiviranje kada dođe do povratnog poziva. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
| Timeout za povratni poziv (i) | Maksimalna količina vremena (u sekundama) AI agent čeka odgovor na povratni poziv pre nego što povratni poziv smatra vremenskim ograničenjem. Dozvoljen je maksimalni tajm-aut od 20 sekundi. Ova opcija je dostupna samo za skriptovane AI agente za izvođenje radnji. |
Izvršite testove
Na kartici Izvršenje kliknite na dugme Izvrši izabrane testove da biste pokrenuli sekvencijalno izvršenje svih izabranih testnih slučajeva.
Takođe možete izvršiti testne slučajeve sa kartice Test slučajevi .
.Da biste videli testne slučajeve sa specifičnim ishodima, kliknite na željeni rezultat (na primer, Prošlo , Prošlo sa delimičnim podudaranjem , Nije uspelo , Na čekanju ) u zbirnoj traci. Ovo filtrira listu testnih slučajeva da prikaže samo one koji odgovaraju izabranom rezultatu.
ID sesije povezan sa svakim testnim slučajem prikazan je u rezultatima. To vam omogućava da brzo unakrsno upućivanje testnih slučajeva i pregled detalja transakcije. Da biste to uradili, izaberite opciju Detalji transakcije u koloni Akcije .
Istorija izvršenja
Na kartici Istorija pristupite svim izvršenim testnim slučajevima.
- Kliknite na ikonu Dovnload iz kolone Akcije da biste izvezli izvršene testne podatke kao CSV datoteku za offline analizu ili izveštavanje.
- Pregledajte specifične postavke motora i algoritma koji se koriste za svako izvršenje testnog slučaja. Ove informacije pomažu programerima da optimiziraju performanse AI agenta.
- Da biste videli napredne postavke konfiguracije algoritma koje se koriste za određeni motor za obuku, kliknite na ikonu Info pored imena motora za obuku. Ovo pruža uvid u parametre i postavke koje su uticale na ponašanje AI agenta tokom testiranja.
Sesije
Odeljak Sesije pruža sveobuhvatan zapis o svim interakcijama između AI agenata i kupaca. Svaka sesija uključuje detaljnu istoriju razmenjenih poruka. Možete izvoziti podatke sesije kao CSV datoteku za offline analizu i reviziju. Ove podatke možete koristiti za ispitivanje poruka i konteksta određenih sesija kako biste stekli uvid u interakcije korisnika i identifikovali oblasti za poboljšanje, poboljšali odgovore AI agenta i poboljšali ukupno korisničko iskustvo.
Može da obradi velike skupove podataka prikazivanjem rezultata na stranicama. Možete koristiti Poboljšaj rezultate odeljak za filtriranje i sortiranje sesija na osnovu različitih kriterijuma. Svaki red u tabeli prikazuje bitne detalje sesije, uključujući:
- Kanali—Kanal na kojem se interakcija dogodila (na primer, ćaskanje, glas).
- ID sesije—Jedinstveni identifikator za sesiju.
- ID potrošača — Jedinstveni identifikator korisnika.
- Poruke—Broj poruka razmenjenih tokom sesije.
- Ažurirano u—Vreme kada je sesija bila zatvorena.
- Metapodaci—Dodatne informacije o sesiji.
- Sakrij testne sesije – Označite ovo polje za potvrdu da biste sakrili testne sesije i prikazali samo listu sesija uživo.
- Primopredaja agenta se dogodila – Označite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije koje su predate agentu. Ako se desi primopredaja agenta, prikazuje se ikona slušalica koja ukazuje na predaju ćaskanja ljudskom agentu.
- Došlo je do greške—Označite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije u kojima je došlo do greške.
- Downvoted—Izaberite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije koje su preglasane.
Kliknite na red da biste pristupili detaljnom prikazu određene sesije. Koristite polja za potvrdu da biste filtrirali sesije na osnovu primopredaje agenta, grešaka i negativnih glasova. Dešifrovanje sesija zahteva dozvolu na nivou korisnika i napredne postavke zaštite podataka. Kliknite na dugme Decrypt content da biste videli detalje sesije.
Detalji sesije određene sesije u Scripted AI Agent za odgovaranje na pitanja
Prikaz detalja sesije u skriptovanom AI agentu za odgovaranje na pitanja pruža sveobuhvatan pregled specifične interakcije između korisnika i AI agenta.
Odeljak Poruke :
- Prikazuje sve poruke poslate od strane korisnika tokom sesije.
- Prikazuje odgovarajuće odgovore generisane od strane AI agenta.
- Predstavlja hronološki redosled poruka, pružajući kontekst za interakciju.
Kartica Informacije o transakciji:
- Navodi članke koji su identifikovani kao relevantni za upit kupca, uključujući i tačne podudaranja i delimična podudaranja.
- Prikazuje rezultate sličnosti povezane sa svakim identifikovanim člankom, ukazujući na stepen relevantnosti.
- Predstavlja rezultate osnovnih algoritama koji se koriste za obradu upita kupca i identifikaciju relevantnih članaka.
- Prikazuje broj rezultata algoritma u zavisnosti od podešavanja konfigurisanih na kartici Primopredaja i zaključivanje .
Odeljak Ostale informacije u prikazu Detalji sesije pruža dodatni kontekst i detalje o određenoj interakciji. Evo pregleda prikazanih informacija:
- Obrađeni upit—Prikazuje unapred obrađenu verziju unosa klijenta nakon što je obrađen od strane AI Agent-ovog prirodnog jezika (NLU) gasovoda.
- Primopredaja agenta – Označava da li je došlo do primopredaje agenta tokom sesije. Označite polje za potvrdu Primopredaja agenta po pravilima ako je primopredaja agenta pokrenuta određenim pravilima.
- Tip odgovora – Određuje vrstu odgovora koji generiše AI agent, kao što je isječak koda ili uslovni odgovor.
- Uslov odgovora—Označava specifično stanje ili pravilo koje je pokrenulo odgovor AI agenta.
- NLU Engine—Identifikuje NLU motor koji se koristi za obradu upita klijenta (na primer, RASA, Switchmatch ili Mindmeld).
- Threshold Scores—Prikazuje minimalni rezultat praga i delimičnu razliku u rezultatu podudaranja konfigurisan u podešavanjima Handover i Inference . Ove vrednosti određuju kada se upit smatra van opsega ili zahteva intervenciju agenta.
- Advanced Logs—Obezbeđuje listu dnevnika za otklanjanje grešaka povezanih sa određenim ID-om transakcije. Napredni dnevnici se obično zadržavaju 180 dana.
Detalji sesije određene sesije u Scripted AI Agent za izvođenje radnji
Kartica Transaction Info u Scripted AI Agent za obavljanje radnji pruža detaljan slom određene interakcije, kategorizujući informacije u četiri sekcije:
Namere identifikovane sekcije:
- Prikazuje namere koje su identifikovane za upit kupca.
- Označava nivo pouzdanosti povezan sa svakom identifikovanom namerom.
- Navodi slotove koji su povezani sa identifikovanom namerom. Kliknite na slot da biste videli dodatne informacije o njegovoj vrednosti i kako je izvučen iz upita korisnika.
Odeljak Identifikovani entiteti navodi entitete koji su izvučeni iz poruke kupca i povezani su sa aktivnom namerom potrošača. Ovi entiteti predstavljaju ključne informacije koje je bot identifikovao u korisnikovom upitu.
Odeljak Rezultati algoritma pruža uvid u osnovne procese koji su doveli do odgovora AI agenta. Evo pregleda prikazanih informacija:
- Lista namera—Prikazuje identifikovane namere i njihove odgovarajuće rezultate sličnosti.
- Entitetska lista – Prikazuje entitete koji su izdvojeni iz korisnikove poruke.
Ostale informacije prikazuje:
- Primopredaja agenta – Označava da li je došlo do primopredaje agenta tokom sesije. Označite polje za potvrdu Primopredaja agenta po pravilima ako je primopredaja agenta pokrenuta određenim pravilima.
- Template Key—Označava ključ šablona povezan sa namerom koja je pokrenula odgovor AI agenta.
- Tip odgovora—Označava vrstu odgovora koji generiše AI agent, kao što je isječak koda ili uslovni odgovor.
- Uslov odgovora—Označava specifično stanje ili pravilo koje je pokrenulo odgovor AI agenta.
- NLU Engine—Identifikuje NLU motor koji se koristi za obradu upita klijenta (na primer, RASA, Switchmatch ili Mindmeld).
- Threshold Scores—Prikazuje minimalni rezultat praga i delimičnu razliku u rezultatu podudaranja konfigurisan u podešavanjima Handover i Inference . Ove vrednosti određuju kada se upit smatra van opsega ili zahteva intervenciju agenta.
- Advanced Logs—Obezbeđuje listu dnevnika za otklanjanje grešaka povezanih sa određenim ID-om transakcije. Napredni dnevnici se obično zadržavaju 180 dana.
Takođe možete preuzeti i pregledati informacije o transakciji u JSON formatu koristeći opciju preuzimanja.
Kartica Metapodaci prikazuje:
- NLP metapodaci - Pregledajte korake pre obrade koji se primenjuju na unos kupca na kartici NLP .
- Datastore i FinalDF — Pristupite podacima koji se odnose na sesiju na karticama, Datastore i FinalDF za pametne botove.
- Funkcionalnost pretrage – Koristite ugrađenu traku za pretragu da biste brzo pronašli određene izjave u razgovoru.
Istorija
Kad god dodate ili modifikujete članke, namere ili entitete, neophodno je da prekvalifikujete svog skriptovanog AI agenta kako biste bili sigurni da je ažuran. Nakon svakog treninga, temeljno testirajte svoj AI Agent da biste proverili njegovu tačnost i efikasnost.
Stranica Istorija vam omogućava da:
- Pogledaj istoriju obuke – Pratite kada je korpus obučen i izvršene promene.
- Uporedite motore za obuku - Pregledajte motore za obuku koji se koriste za različite iteracije i njihovo odgovarajuće trajanje obuke.
- Praćenje promena—Praćenje promena podešavanja, članaka, odgovora, NLP-a i kuriranja.
- Vrati se na prethodne verzije—Lako vrati na stariji skup obuke ako je potrebno.
Odeljak Istorija pruža praktične alate za upravljanje člancima baze znanja:
- Aktivirajte članke - Učinite prethodno neaktivne članke živim da biste ih uključili u odgovore AI agenta.
- Edit Articles—Create a new version of an existing article while keeping the original for reference.
- Pregled performansi—Procenite performanse AI agenta sa specifičnom bazom znanja koristeći funkciju Pregled .
- Download Articles—Izvezite svoje članke iz baze znanja kao CSV datoteku za offline analizu ili referencu. Ova opcija je dostupna za Scripted AI Agent samo za odgovaranje na pitanja.
Evidencije revizije
Odeljak Dnevnik revizije pruža detaljan zapis o izmenama napravljenim na vašem Scripted AI Agent u proteklih 35 dana. Da biste pristupili evidencijama revizije:
- Idite na kontrolnu tablu i kliknite na AI agenta koji ste kreirali.
- Kliknite na karticu Istorija da biste videli istoriju AI agenta.
- Kliknite na karticu Dnevnik revizije da biste videli detaljan dnevnik promena:
- Ažurirano u—Datum i vreme kada je izmena napravljena.
- Ažurirano od strane — Korisnik koji je napravio promenu.
- Polje — Odeljak bota gde je došlo do izmene (na primer, Settings, Articles, Responses).
- Opis—Dodatni detalji o promeni.
-
Koristite Ažurirano
iPoljepretrageopcije da brzo pronađete specifične stavke dnevnika revizije. -
Kartica Istorija modela prikazuje maksimalno 10 korpusa za svakog AI agenta.
Kustos
Poruke se dodaju u konzolu za kuriranje na osnovu sledećih kriterijuma:
- Rezervne poruke—Kada AI agent ne razume korisnikovu poruku i pokrene rezervnu nameru.
- Podrazumevana rezervna namera — Ako je ovaj prekidač omogućen, poruke koje aktiviraju podrazumevanu rezervnu nameru će biti poslate na konzolu za kuriranje.
Ovaj kriterijum se primenjuje samo za Scripted AI agenta za izvođenje radnji.
- Poruke koje su preglasale - poruke koje su korisnici preglasali tokom pregleda AI Agenta.
- Primopredaja agenta—Poruke koje rezultiraju primopredajom ljudskog agenta zbog konfigurisanih pravila.
- Iz sesije – poruke koje su korisnici označili kao da ne primaju željeni odgovor iz podataka o sesiji ili sobi.
- Nisko poverenje – poruke sa ocenom pouzdanosti koja spada u određeni prag niskog poverenja.
- Delimično podudaranje - Poruke u kojima AI agent nije mogao definitivno da identifikuje ispravnu nameru ili odgovor.
Rešavanje problema
Kartica Problemi pruža centralizovanu lokaciju za pregled i adresiranje poruka koje su označene za kuriranje. Možete da uradite sledeće:
- Izaberite da rešite ili ignorišete probleme na osnovu njihove ozbiljnosti i relevantnosti.
- Ispitajte originalni korisnički izgovor, odgovor AI agenta i sve priložene medije.
Pristup za dešifrovanje je odobren na nivou korisnika i zahteva naprednu zaštitu podataka da bude omogućena u pozadini.
Da biste rešili problem, možete:
-
Link to an existing article—Da biste povezali problem sa postojećim člankom, izaberite opciju Link i potražite željeni članak.
-
Kreiraj novi članak—Koristite opciju Dodaj u novi članak da biste kreirali novi članak direktno iz konzole za uređivanje.
-
Ignorišite probleme—Rešite ili ignorišite probleme da biste ih uklonili iz konzole za uređivanje.
- Povezivanje sa podrazumevanim člancima (poruka dobrodošlice, rezervna poruka, delimično poklapanje) nije dozvoljeno.
- Za skriptovanog AI agenta za izvođenje radnji, izaberite odgovarajuću nameru sa padajuće liste i označite sve relevantne entitete.
- Nakon što napravite izmene, prekvalifikujte svog AI agenta kako biste osigurali da se novo znanje odražava u njegovim odgovorima.
- Rešite ili ignorišite više problema istovremeno radi efikasnog upravljanja.
Rešeno kartica pruža sveobuhvatan pregled svih pitanja koja su rešena. Možete da vidite rezime svakog rešenog problema, uključujući i da li je problem povezan sa postojećim člankom, korišćen za kreiranje novog članka/namere ili ignorisan. Ako naiđete na neželjene odgovore koji nisu automatski zarobljeni postojećim pravilima, možete ručno dodati određene izjave u konzolu za kuriranje.
Da biste dodali pitanja iz sesija:
- Identifikujte iskaz – Pronađite iskaz koji je izazvao netačan odgovor.
- Proveri status kuriranja – Ako problem već nije u konzoli za kuriranje,
prikazuje se prekidač Statuskuriranja. - Toggle the Flag—Enable
the Curation Statustoggle to add the statementance to the Curation Console for review and resolution.
Ako je problem već prisutan u konzoli za uređivanje, izgled prekidača se menja u skladu s tim, kako bi se ukazalo na njegov status.
Pogledajte svoje performanse Scripted AI koristeći Analitiku
Odeljak Analitika pruža grafički prikaz ključnih metrika za procenu performansi i efikasnosti AI agenta. Ključne metrike su podeljene u četiri sekcije predstavljene kao kartice. To su: pregled, odgovori, obuka i kuracija.
Prilikom posete analitičkom ekranu, programeri mogu da izaberu AI agenta za koga žele da vide analitiku. Oni takođe mogu da prilagode prikaz analitike tako što će izabrati kanal za koji žele da vide podatke, zajedno sa vremenskim opsegom i granularnošću podataka. Po defaultu, analitički podaci za poslednji mesec prikazani su za sve kanale sa dnevnom granularnošću (svaki dan je tačka na k-osi na grafikonima).
Pregled
Pregled sadrži ključne metrike i grafikone koji programerima pružaju snimak ukupne upotrebe i performansi AI agenata.
- Na kontrolnoj tabli izaberite AI agenta koji ste kreirali.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Analitika. Pregled performansi AI agenta pojavljuje se u tabelarnom formatu i grafičkom prikazu.
Sesije i poruke
Prvi odeljak u pregledu prikazuje sledeće statistike o sesijama i porukama za AI agenta:
- Ukupno sesije i sesije kojima upravlja AI agent bez ljudske intervencije.
- Ukupno primopredaje agenata, što je broj sesija predatih ljudskim agentima.
- Dnevne prosečne sesije
- Ukupno poruka (ljudske i AI agentske poruke) i koliko je tih poruka došlo od korisnika.
- Prosečne dnevne poruke
Nakon toga sledi grafički prikaz sesija (složena kolona koja predstavlja sesije kojima upravlja AI agent i sesije koje predaje) i ukupni odgovori koje šalje AI agent.
Korisnici
Drugi odeljak u pregledu sadrži statistiku o korisnicima za AI Agent. Pruža broj ukupnih korisnika i informacije o prosečnim sesijama po korisniku i dnevnim prosečnim korisnicima. Nakon toga slijedi grafikon koji prikazuje nove i povratne korisnike za svaku jedinicu u zavisnosti od odabrane granularnosti.
Performanse
Treći odeljak pruža statistiku o odgovorima tbe AI agenta korisnicima. Ovde se mogu videti ukupni odgovori koje je poslao AI agent i podela između odgovora gde je AI agent:
- Identifikovana namera korisnika.
- Odgovorio je rezervnom porukom.
- Odgovorio sa delimičnim porukom meča.
- Obavestio korisnika o primopredaji agenta.
Isto je agregirano u tortnom grafikonu, a grafikon površine pruža informacije na osnovu odabrane granularnosti.
Trening
Odeljak za obuku predstavlja "zdravlje" korpusa AI agenta. Preporučuje se da programeri konfigurišu KSNUMKS + izjave za obuku za svaku nameru / članak u svojim AI agentima. U ovom odeljku, svi članci / namere u korpusu su prikazani kao pojedinačni pravougaonici gde je boja i relativna veličina svakog pravougaonika indikativna za podatke o obuci koje članak / namera sadrži. Što je bliža namera bela, to je više podataka o obuci potrebno za poboljšanje tačnosti vašeg AI agenta.
Odgovore
Ovaj odeljak daje programerima detaljan pogled na ono što korisnici pitaju i koliko često to pitaju. Pruža grafički prikaz najpopularnijih članaka za AI agente za odgovaranje na pitanja i šablone odgovora za AI agente za obavljanje radnji.
Kustos
Ovaj odeljak pruža vizuelni pregled koliko se problema sa kuriranjem pojavljuje svaki dan i koliko ih je rešeno od strane AI agenata.
Integrišite AI agente< / h2>
Ovaj odeljak objašnjava kako integrisati AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima za upravljanje razgovorima sa klijentima.
Integrišite AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima
Jednom kada kreirate i konfigurišete svoje AI agente na platformi Webex AI Agent Studio, sledeći korak je da ih integrišete sa glasovnim i digitalnim kanalima. Ova integracija omogućava AI agentima da se bave i glasovnim i digitalnim razgovorima sa vašim klijentima, pružajući besprekorno i interaktivno korisničko iskustvo.
Za više informacija pogledajte članak Integrišite AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima.
Upravljanje AI Agent Reports< / h2>
Ovaj odeljak opisuje pregled izveštaja AI agenata, tipova izveštaja, kreiranja izveštaja AI agenta i načina isporuke izveštaja.
Razumeti izveštaje AI agenta
Funkcija izveštaja vam omogućava da generišete ili rasporedite (generišete periodično) specifične izveštaje iz dostupnih tipova izveštaja i primate ih preko dostupnih načina isporuke. Ovi izveštaji mogu pružiti dragocene informacije o ponašanju korisnika, upotrebi, angažmanu, performansama proizvoda i tako dalje. Željene informacije možete dostaviti na njihovu e-poštu, SFTP putanju ili S3 kantu. Možete da izaberete vrstu izveštaja sa liste unapred izgrađenih izveštaja, a takođe i da izaberete da li želite da generišete jednokratni izveštaj odmah ili u redovnim intervalima.
Kada pristupite meniju Izveštaji iz levog okna za navigaciju, pojavljuju se sledeće kartice:
-
Konfigurisati - Ova kartica navodi sve izveštaje koji su trenutno aktivni i generisani periodično. Sledeći detalji su dostupni za listu izveštaja:
- Aktivno – da li je korisnik i dalje pretplaćen na izveštaj.
- AI Agent—Ime AI agenta povezanog sa izveštajem.
- Tip izveštaja – Unapred napravljeni tip izveštaja na koji ste se pretplatili.
- Učestalost—Interval u kojem primate izveštaj.
- Poslednji izveštaj Generisan—Poslednji izveštaj koji je poslat.
- Sledeći zakazani datum – Sledeći datum kada će izveštaj biti poslan.
-
Istorija—Ova kartica navodi sve istorijske informacije o izveštajima poslatim do danas. Kliknite na bilo koji izveštaj na ovoj stranici da biste uredili konfiguraciju izveštaja.
Možete da kliknete na ikonu Preuzmi ispod kolone Akcije da biste preuzeli ove istorijske izveštaje.
Izveštaji na zahtev koji se pojavljuju na kartici Istorija dostupni su za preuzimanje tek nakon završetka generisanja izveštaja.
Kreirajte izveštaj AI agenta
| 1 |
Prijavite se na platformu Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Kliknite na dugme Izveštaji sa leve trake za navigaciju. |
| 3 |
Kliknite + Novi izveštaj. |
| 4 |
Navedite sledeće informacije za kreiranje i konfigurisanje izveštaja: |
Tipovi izveštaja AI agenta
Možete izabrati sa liste unapred izgrađenih izveštaja na osnovu izabranog tipa AI agenta. Ovaj odeljak pokriva ove tipove izveštaja, listove uključene u svaki izveštaj i kolone dostupne u svakom listu.
AI Agent za odgovaranje na pitanja tip izveštaja
Postoje tri različita tipa izveštaja dostupna za AI Agent za odgovaranje na pitanja u aplikaciji. Koristeći različite tipove izveštaja, možete se koristiti za razumevanje rezimea korišćenja AI Agent-a, ponašanja, onoga što korisnici pitaju i kako AI Agent odgovara na upite. Takođe možete da vidite poruke koje su završile kao pitanja u kuriranju.
Ponašanje i rezime upotrebeOvaj odeljak prikazuje sažetak AI agenta sa učestalošću kojom se pozivaju članci i kategorije. Sažetak, kategorije i informacije o člancima možete pogledati na posebnoj kartici u izveštajima:
| Polje | Opis |
|---|---|
| AI Ime agenta | Ime AI agenta. |
| Ukupno razgovora | Ukupan broj razgovora / sesija kojima upravlja AI agent. |
| Razgovori sa najmanje jednim korisnikom poruke | Razgovori ili sesije u kojima su korisnici dali najmanje jedan ulaz. |
|
Ukupno ljudskih poruka | Poruke koje krajnji korisnici šalju AI agentu. |
| Ukupno AI Agent odgovori | Ukupno poruka koje AI agent šalje krajnjim korisnicima. |
| Ukupno parcijalnih utakmica | Slučajevi u kojima je postojala neka dvosmislenost u vezi sa korisnikovom porukom i AI agent je odgovorio sa više namera kao opcije. |
| Razgovori poslati agentu | Ukupni razgovori predani ljudskom agentu. |
| Ukupno glasova | Ukupni odgovori AI agenata koje su kupci izglasali. |
| Ukupno negativnih glasova |
Ukupni odgovori AI agenta koji su preglasani od strane kupaca. |
| Polje | Opis |
|---|---|
| Naziv kategorije | Naziv kategorije kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Razgovori za kategoriju | Broj razgovora ili sesija u kojima je otkriven članak koji pripada ovoj kategoriji. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je otkriven članak koji pripada ovoj kategoriji. |
| Ukupno glasova | Broj puta odgovor iz ove kategorije je preglasan. |
| Ukupno negativnih glasova |
Broj puta odgovor iz ove kategorije je preglasan. |
| Polje | Opis |
|---|---|
| Naziv članka | Naziv članka (podrazumevana varijanta) koji je konfigurisan u AI agentu. |
| Kategorija članka | Kategorija kojoj pripada ova namera. |
| Razgovori za članak | Broj razgovora ili sesija u kojima je otkriven ovaj članak. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je ovaj članak otkriven. |
| Ukupno glasova | Koliko puta je odgovor na ovaj članak bio izglasan. |
| Ukupno negativnih glasova |
Koliko puta je odgovor na ovaj članak preglasan. |
Prikazuje razgovor između AI agenta i kupca zajedno sa rezultatom sličnosti. U izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika na AI agentu. |
| Vrsta poruke | Poruka AI agenta ili ljudska poruka. |
| Tekst poruke | Sadržaj poruke. |
| Članak | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Kategorija | Namera koju je otkrio AI agent za poruku kupca. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparen član 1 | Namera koju je otkrio izabrani NLU motor. |
| Član 1 rezultat | Rezultat za otkrivenu nameru. |
| Povratne informacije | Povratne informacije korisnika ako je poruka preglasana ili preglasana. |
| Komentar za povratnu informaciju |
Komentari koje su ostavili korisnici prilikom preglasavanja poruke. |
Prikazuje poruke koje su završile u kuriranju kao probleme iz različitih razloga. U izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju korisnika. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika na AI agentu. |
| Ljudska poruka | Sadržaj ljudske poruke. |
| AI Agent poruka | Sadržaj poruke AI agent je odgovorio. |
| Razlog problema | Razlog zbog kojeg je ova poruka završila u kustosu. |
| Članak | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Kategorija | Namera otkrivena od strane AI agenta za poruku korisnika. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparen član 1 | Namera otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Član 1 rezultat |
Rezultat za otkrivenu nameru. |
AI Agent za obavljanje zadataka tip izveštaja
Postoje tri različita tipa izveštaja dostupna za AI Agent za obavljanje zadataka u aplikaciji AI Agent builder. Kao programer AI Agenta, možete kreirati različite tipove izveštaja. Oni se mogu koristiti za razumevanje rezimea korišćenja AI agenta, ponašanja AI agenta, šta korisnici pitaju i kako AI agent odgovara na upite. Takođe možete da vidite poruke koje su završile kao pitanja u kuriranju.
Prikazuje rezime razgovora zajedno sa namerama i ključevima šablona koji se pokreću. Kartica rezime prikazuje sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| AI Ime agenta | Ime AI agenta. |
| Ukupno razgovora | Ukupni razgovori ili sesije kojima upravlja AI agent. |
| Razgovori sa najmanje jednim korisnikom poruke | Razgovori ili sesije u kojima su korisnici dali najmanje jedan ulaz. |
|
Ukupno ljudskih poruka |
Poruke koje krajnji korisnici šalju AI agentu. |
| Ukupno AI Agent odgovori | Ukupno poruka koje AI agent šalje krajnjim korisnicima. |
| Ukupno parcijalnih utakmica | Slučajevi u kojima je postojala neka dvosmislenost u vezi sa korisnikovom porukom i AI agent je odgovorio sa više namera kao opcije. |
| Razgovori poslati agentu | Ukupan broj razgovora predat ljudskom agentu |
| Ukupno glasova | Ukupni odgovori AI agenata koje su korisnici preglasali. |
| Ukupno negativnih glasova |
Ukupni odgovori AI agenta koje su korisnici preglasali. |
Takođe možete da vidite detalje namere na kartici Namere u tabeli:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime namere | Ime namere kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Razgovori za nameru | Broj razgovora ili sesija u kojima je ova namera pozvana. |
| Ukupno prizivanja | Koliko puta je ova namera pozvana. |
| Ukupno završenih | Koliko puta su prikupljeni svi slotovi i ova namera je završena. |
| Ukupno glasova | Ukupni odgovori za to su izglasani za svaku nameru. |
| Ukupno negativnih glasova |
Ukupan broj odgovora za to je preglasan za svaku nameru. |
Izveštaj takođe sadrži detalje šablona na visokom nivou, kao što su:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime ključa šablona | Ime šablona kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Namera ključa šablona | Namere gde se koristi ovaj ključ šablona. |
| Razgovori za ključ šablona | Koliko puta je ovaj ključ šablona poslat kao odgovor. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je ovaj ključ šablona poslat kao odgovor. |
| Ukupno glasova | Koliko puta je odgovor za ovaj šablon bio izglasan. |
| Ukupno negativnih glasova |
Koliko puta je odgovor za ovaj šablon bio preglasan. |
Prikazuje razgovor klijenta sa AI agentom zajedno sa rezultatima sličnosti. U izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju korisnika. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika u aplikaciji. |
| Vrsta poruke | AI agent poruka ili ljudska poruka. |
| Tekst poruke | Sadržaj poruke. |
| Ključ šablona | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Namera | Namera otkrivena od strane AI agenta za poruku kupca. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparena namera 1 | Namera otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Namera 1 rezultat | Rezultat za otkrivenu nameru. |
| Povratne informacije | Povratne informacije korisnika ako je poruka preglasana ili preglasana. |
| Komentar za povratnu informaciju |
Komentari koje su ostavili korisnici prilikom preglasavanja poruke. |
Prikazuje poruke koje su završile u kuriranju kao probleme iz različitih razloga. Ovaj izveštaj je relevantan samo za skriptovane AI agente. U ovom izveštaju možete pogledati sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju kupca. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika u aplikaciji. |
| Ljudska poruka | Sadržaj ljudske poruke. |
| AI Agent poruka | Sadržaj poruke AI agent je odgovorio. |
| Razlog problema | Razlog zbog kojeg je ova poruka završila u kustosu. |
| Ključ šablona | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Namera | Namera otkrivena od strane AI agenta za poruku korisnika. |
| Najbolji rezultat utakmice | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Uparena namera 1 | Namera otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Namera 1 rezultat |
Rezultat za otkrivenu nameru. |
Načini isporuke izveštaja AI agenta
U današnjem svetu zasnovanom na podacima, efikasna i sigurna isporuka izveštaja AI Agent je ključna za informisano donošenje odluka i operativnu izvrsnost. Da bismo zadovoljili različite organizacione potrebe, nudimo više načina isporuke za izveštaje AI Agenta, obezbeđujući fleksibilnost, pouzdanost i sigurnost. Opcije isporuke uključuju Secure File Transfer Protocol (SFTP), e-poštu i Amazon SKSNUMKS Bucket. Svaki režim je dizajniran da zadovolji različite zahteve, bilo da se radi o potrebi za visokom sigurnošću, lakoćom pristupa ili skalabilnim rešenjima za skladištenje. Ovaj dokument opisuje karakteristike i prednosti svakog načina isporuke, pomažući vam da izaberete najbolju opciju za vaše specifične potrebe.
SFTP
|
Polje |
Opis |
|---|---|
| Push izveštaje na sigurnu lokaciju kao što je planirano |
Uključite ovo da biste gurnuli izveštaje na sigurnu lokaciju u zakazano vreme. Možete samo da obezbedite sledeće detalje tako što ćete omogućiti ovaj prekidač. |
| IP adresa | IP adresa sistema. |
| Korisničko ime | Korisničko ime za pristup izveštajima. |
| Lozinka | Lozinka za pristup izveštajima. |
| Privatni ključ | Privatni ključ za pristup datotekama. |
| Putanja za otpremanje |
Put gde su fajlovi usmereni u sistemu. |
E-adresa
| Polje | Opis |
|---|---|
| Raspored e-pošte za više primalaca, odvojeno sa tačkom i zarezom (;) | Uključite ovo da biste dodali primaoce. |
| Primaoci |
Adresa e-pošte svih primalaca koji moraju da primaju izveštaje u određeno vreme i učestalost. |
S3 Kašika
| Polje | Opis |
|---|---|
| Otpremite izveštaje u SKSNUMKS kantu po rasporedu |
Uključite ovo da bi SKSNUMKS polja bila dostupna i usmerite izveštaje na konfigurisanu SKSNUMKS kantu. |
| AVS ID pristupnog ključa | ID pristupnog ključa za pristup AVS uslugama i resursima. |
| AVS tajni pristupni ključ | Tajni pristupni ključ za pristup AVS uslugama i resursima. |
| Ime kašike | Ime kante na koju je izveštaj usmeren. |
| Ime fascikle |
Ime foldera koji je kreiran u S3 kanti. |
Razumeti AI usklađenost< / h2>
Ovaj odeljak vam pomaže da razumete AI razvoj, privatnost podataka, sigurnost i sigurnost
AI razvoj, privatnost podataka, sigurnost i sigurnost
Svaka AI funkcija u Cisco-u prolazi kroz procenu uticaja AI u odnosu na naše principe odgovorne AI i pridržava se odgovornog AI okvira, pored postojećih procesa bezbednosti, privatnosti i ljudskih prava po dizajnu.
Privatnost i bezbednostCisco ne zadržava ulazne podatke o klijentima nakon procesa zaključivanja, a provajder modela treće strane, Microsoft, ne pristupa, nadgleda ili čuva Cisco podatke o klijentima. Za više detalja o politikama zadržavanja podataka specifičnim za funkcije, pogledajte Cisco Trust Portal.
Sledi lista AI transparentnosti beleške za sve AI funkcije:
Izvori podataka za obuku i evaluacijuCisco-ov provajder modela treće strane, Microsoft, predstavlja da neće koristiti korisnički sadržaj za poboljšanje Azure OpenAI modela i da ne čuva ili zadržava Cisco korisničke podatke u Azure infrastrukturi.
Bezbednost i etička razmatranjaSve generativne AI funkcije su sklone greškama, tako da Cisco daje prioritet sigurnosti sadržaja za AI funkcije tako što se odlučuje za filtriranje sadržaja, koje pruža Azure OpenAI.
Evaluacija modela i performanseCisco daje prioritet performansama i tačnosti AI Assistant-a uključivanjem ljudi u pregled, testiranje i osiguranje kvaliteta osnovnog modela.
Prvi koraci u usluzi Webex AI Agent Studio
Webex veštačka inteligencija agenta je sofisticirana platforma koja je dizajnirana da kreira, upravlja i primeni automatizovane VI agente kako bi se ispunile potrebe korisničke usluge i podrške. Koristeći veštačku inteligenciju, AI agenti pružaju automatsku pomoć kupcima pre interakcije sa ljudskim agentima. Ovi agenti podržavaju glasovne interakcije sa intonacijom, razumevanjem jezika i kontekstualnom svešću u razgovorima. Takođe, AI agenti savršeno i informativno obrađuju interakcije digitalnih kanala putem teksta i ćaskanja na mreži. Kupci imaju koristi od iskustva sličnog konsijerža, primaju pomoć sa pitanjima, pribavljaju informacije i umanjuju vreme čekanja.
Mogućnosti veštačke inteligencije agenta za Webex
- Tačni i pravovremeni odgovori – Pruža tačne odgovore na upite kupaca u realnom vremenu.
- Inteligentno izvršavanje zadataka – izvršava zadatke na osnovu zahteva kupaca ili unosa.
Ključne prednosti za preduzeća
-
Unapređeno korisničko iskustvo– Omogućava kupcima iskustvo razgovora u realnom vremenu.
-
Personalizovane interakcije – Tailor odgovara individualnim potrebama i željenim opcijama kupaca.
-
Skalabilnost i efikasnost – Upravlja velikim obimom interakcija sa kupcima bez potrebe za dodatnim ljudskim agentima, što dovodi do poboljšanog zadovoljstva i smanjenja operativnih troškova.
Saznajte tipove i primere AI agenta
Sledeća tabela pruža uvid u tipove AI agenata i njihove mogućnosti:
| Tip veštačke inteligencije agenta | Svrha | могућност | Opis | Kako se podešava? |
|---|---|---|---|---|
|
Samostalno |
Autonomni AI agenti osmišljeni su tako da rade nezavisno, donose odluke i obavljaju zadatke bez direktne ljudske intervencije. |
Izvrši radnje |
Donosite informisane izbore na osnovu dostupnih informacija i unapred definisanih pravila. Automatizujte zadatke koji se ponavljaju ili zahtevaju vreme. |
Autonomni agenti veštačke inteligencije za obavljanje radnji |
|
Odgovori na pitanja |
Autonomni agenti mogu da pristupe i koriste spremište znanja da bi pružili informativne i tačne odgovore na korisničke upite. |
Autonomni agenti veštačke inteligencije za odgovaranje na pitanja | ||
|
Послови |
Snimljeni VI agenti su programirani da prate unapred definisani skup pravila i uputstva. |
Izvrši radnje |
Pisani agenti mogu da obavljaju određene zadatke koji su jasno definisani i strukturirani. |
Upisani VI agenti za izvršavanje radnji |
|
Odgovori na pitanja |
Skripti agenti mogu da odgovore na pitanja na osnovu korpus obuke koji je kreirao korisnik, koji je skup primera i odgovora. |
Potpisani AI agenti za odgovaranje na pitanja |
Primeri
I autonomni i pisani AI agenti mogu se primeniti na različite slučajeve upotrebe, u zavisnosti od specifičnih zahteva i željenih mogućnosti. Neki primeri uključuju:
-
Korisnička usluga – Autonomni i pisani agenti se mogu koristiti za pružanje korisničke podrške, pri čemu autonomni agenti nude veću fleksibilnost i razumevanje prirodnog jezika.
-
Virtuelni asistenti – Autonomni agenti su dobro podešeni za uloge virtuelnog asistenta, jer mogu da rukuju različitim zadacima i obezbeđuju personalizovanije interakcije.
-
Analiza podataka – Autonomni agenti se mogu koristiti za analizu velikih skupova podataka i izdvajanje vrednih uvida.
-
Procesna automatizacija – i autonomni i pisani agenti se mogu koristiti za automatizaciju ponavljajućih zadataka, poboljšanje efikasnosti i smanjenje grešaka.
-
Upravljanje znanjima – Autonomni agenti se mogu koristiti za kreiranje spremišta znanja i upravljanje njima, čineći informacije lako dostupnim korisnicima.
Izbor između autonomnih i upisanih AI agenata zavisi od složenosti zadataka, zahtevanog nivoa autonomije i dostupnosti podataka o obuci.
Preduslovi
-
Ako ste postojeći kupac usluge Webex Contact Center, uverite se da ispunite sledeće preduslove:
-
Zakupac usluge Webex Contact Center 2.0.
-
Webex Connect je predviđen za zakupca.
-
Platforma za glasovne medije je platforma sledeće generacije.
-
-
Ako nemate zakupca usluge Webex Contact Center, obratite se svom partneru da biste pokrenuli probnu verziju usluge Webex Contact Center pomoću medijske platforme sledeće generacije.
-
Administratori mogu da zatraže sandbox za programera Webex Contact Center da bi isprobali VI agente.
Omogućavanje funkcije
Ova funkcija je trenutno u beta verziji. Kupci mogu da se registruju za ovu funkciju na Webex Beta portalu popunjavanjem ankete o učešću za AI agente.
-
Trenutno je samo oštećena funkcionalnost AI agenta dostupna u beta fazi.
-
Autonomni agenti su dostupni samo za izbor kupaca. Zahtevi se mogu uputiti putem vašeg CSM-a (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) ili slanjem e-pošte ask-ccai@cisco.com. Nakon odobrenja, autonomni agenti će biti dostupni pored registrovanih agenata za vašeg zakupca.
Pristupi studiji veštačke inteligencije za Webex
Da biste kreirali svoje AI agente, morate da se prijavite u aplikaciju Webex za AI agenta. To se može uraditi na sledeće načine:
Prijavi se sa portala Control Hub
- Prijavite se u Control Hub pomoću URL adrese https://admin.webex.com.
- Iz odeljka Usluge u oknu za navigaciju izaberite Contact Center.
- U odeljku Brze veze na desnom oknu idite u odeljak paketa Contact Center .
- Kliknite na Webex veštačka inteligencija – agent Studio da biste pristupili aplikaciji.
Sistem unakrsno pokreće aplikaciju Webex AI agenta Studio na drugoj kartici pregledača i automatski ćete biti prijavljeni u aplikaciju.
Prijavi se preko usluge Webex Connect
Da biste pristupili aplikaciji Webex AI Agent Studio, trebalo bi da imate pristup usluzi Webex Connect.
- Prijavite se u aplikaciju Webex Connect koristeći URL adresu zakupca obezbeđenu za vaše preduzeće i akreditive.
Stranica Usluge se podrazumevano pojavljuje kao početna stranica.
- U meniju Aplikacija na levom oknu za navigaciju kliknite na Webex AI agenta da biste pristupili aplikaciji.
Sistem unakrsno pokreće aplikaciju Webex AI agenta Studio na drugoj kartici pregledača i automatski ćete biti prijavljeni u aplikaciju.
Raspored početne stranice
Dobro došli u aplikaciju za veštačku inteligenciju agenta za Webex. Kada se prijavite, početna stranica prikazuje sledeći raspored:
-
Traka za navigaciju
Traka za navigaciju koja se pojavljuje sa leve strane omogućava pristup sledećim menijima:
- Kontrolna tabla– Prikazuje listu AI agenata kojima korisnik ima pristup, kao što je odobrio administrator velikog preduzeća.
- Znanje– Prikazuje centralno spremište znanja ili bazu znanja koje služi kao mozak za autonomne AI agente koji odgovaraju na upite kupaca.
- Izveštaji– Navodi unapred ugrađene izveštaje AI agenta različitih tipova. Možete da generišete ili zakazujete izveštaje prema svojim poslovnim potrebama.
- Pomoć – Pruža pristup korisničkom vodiču za Webex AI agenta u Webex centru za pomoć.
- Korisnički profil
Meni korisničkog profila omogućava vam da pregledate informacije o profilu i odjavite se iz aplikacije.
Stranica Profil za velika preduzeća sadrži informacije o zakupcu AI agenta, dostupne samo administratorima sa potpunim administratorskim pristupom.
-
Kartica Pregled sadrži sledeće informacije:
- Identifikatori preduzeća– sadrži Webex Org ID, CPaaS Org, ID pretplate za veliko preduzeće. Ovo je dostupno za velika preduzeća sa integracijom Webex Contact Center za odgovarajućeg zakupca usluge Webex Connect.
- Podešavanja profila– Sadrži ime preduzeća, jedinstveno ime preduzeća i URL Logotipa.
- Globalna podešavanja agenta – Omogućava izbor podrazumevanog agenta za glasovni kanal za obradu rezervnih scenarija.
- Rezime zadržavanja podataka– Obezbeđuje rezime perioda čuvanja podataka za ovo preduzeće.
-
Na kartici Članovi možete da pregledate listu članova tima i da upravljate njima. Svakom korisniku se dodeljuje uloga koja određuje koje radnje mogu da izvrše na osnovu dodeljenih dozvola.
-
Upoznajte svoju kontrolnu tablu
Na kontrolnoj tabli, AI agenti su predstavljeni karticama koje prikazuju osnovne informacije, uključujući ime AI agenta, koje je poslednji put ažurirano i motor koji se koristi za obuku agenta.
Zadaci na kartici „Veštačka inteligencija – agent”
Pređite pokazivačem preko kartice sa veštačkom inteligencijom da biste videli sledeće opcije:
- Pregled– Kliknite na Pregled da biste otvorili vidžet za pregled AI agenta.
- Ikona tri tačke – Kliknite na ovu ikonu da biste obavili sledeće zadatke:
-
Kopiraj vezu za pregled– Kopirajte vezu za pregled da biste nalepili na novu karticu i pregledajte AI agenta na vidžet za ćaskanje.
-
Kopirajte token za pristup – kopirajte token za pristup AI agentu za pozivanje agenta putem API-ja.
-
Izvoz – izvezite detalje o AI agentu (u JSON formatu) u lokalnu fasciklu.
-
Izbriši – Trajno izbrišite AI agenta iz sistema.
-
Zakačite – Zakačite AI agenta na prvu poziciju na kontrolnoj tabli ili otkačite da biste ga vratili na prethodnu poziciju.
-
Kreirajte novog AI agenta
Možete da kreirate novog AI agenta pomoću opcije + Kreiraj agenta u gornjem desnom uglu kontrolne table. Možete odabrati da koristite unapred definisani šablon ili da kreirate agenta od nule.
Da biste znali kako da kreirate skripte i autonomne AI agente, pogledajte sledeće odeljke:
Uvezi unapred ugrađenu veštačku inteligenciju agenta
Unapred ugrađenog VI agenta u JSON formatu možete da uvezete sa liste dostupnih VI agenata. Prvo se uverite da ste izvezli AI agenta u JSON formatu u lokalnu fasciklu. Da biste ih uvezli, pratite sledeće korake:
- Kliknite na Uvezi agenta.
- Kliknite na Otpremi da biste otpremili datoteku AI agenta (u JSON formatu) izvezenu sa platforme.
- U polje Ime agenta unesite ime agenta.
- (Opcionalno) U IDsistema uredite jedinstveni identifikator koji je generisao sistem.
- Kliknite na dugmeUvezi .
Vaš VI agent je sada uspešno uvezen na Webex platformu za VI agenta Studio i dostupan je na kontrolnoj tabli.
Pretraživanje ključnih reči
Platforma pruža robustne mogućnosti pretrage koje vam pomažu da lako pronađete AI agente i upravljate njima. Možete da izvršite pretragu ključnih reči pomoću imena agenta. Unesite ime agenta ili deo imena agenta u traku za pretragu. Sistem prikazuje listu VI agenata koji se podudaraju sa kriterijumima pretrage.
Filtriranje po tipu agenta
Pored pretrage ključnih reči, možete da suzite rezultate pretrage filtriranjem na osnovu tipa AI agenta. Sa padajuće liste odaberite neki od filtera agenta – Skripto, Autonomno i Sve.
Upravljaj bazom znanja
Baza znanja je centralni spremište informacija za autonomne AI agente koji se napajaju Large Language Model (LLM). Autonomni AI agenti koriste napredne AI i tehnologije mašinskog učenja za razumevanje, proces i generisanje ljudskog teksta. Ovi AI agenti obučavaju se u velike količine podataka, omogućavajući im da pruže detaljne i kontekstualno relevantne odgovore. Baze znanja čuvaju podatke neophodne za funkcionisanje autonomnih AI agenata.
Da biste pristupili bazi znanja:
- Prijavite se na Webex platformu za AI agenta.
- Na kontrolnoj tabli kliknite na ikonu Znanje u levom oknu za navigaciju. Pojaviće se stranica sa bazama znanja.
- Bazu znanja možete pronaći na osnovu sledećih kriterijuma:
- Ime baze znanja
- Vrsta baze znanja
- Baze znanja su ažurirane između određenih datuma
- Baze znanja kreirane između određenih datuma
Kliknite na Resetuj sve da biste resetovali kriterijume pretrage.
- Takođe možete da kreirate novu bazu znanja. Da biste kreirali novu bazu znanja, pogledajte članak Kreiranje baze znanja za AI agenta.
Kreiraj bazu znanja za veštačku inteligenciju agenta
| 1 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na ikonu Znanje u levom oknu za navigaciju. |
| 2 |
Na stranici Baze znanja kliknite na dugme +Kreiraj bazu znanja u gornjem desnom uglu. |
| 3 |
Na stranici Kreiraj bazu znanja unesite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na dugme Kreiraj. Sistem kreira bazu znanja sa navedenim imenom. |
| 5 |
Na kartici Datoteke : |
| 6 |
Na kartici Dokumenti : |
| 7 |
Idite do kartice Informacije da biste pregledali i pratili detalje datoteka koje ste otpremili i dokumenata koje ste kreirali.
|
Šta je sledeće
Konfigurišite bazu znanja za autonomnog AI agenta za odgovaranje na pitanja.
Podešavanje autonomnih AI agenata
Autonomni AI agenti funkcionišu nezavisno bez direktne ljudske intervencije. Ovi agenti koriste napredne algoritme i tehnike mašinskog učenja za analizu podataka, učenje iz svog okruženja i prilagođavanje svojih radnji da bi postigli određene ciljeve. Ovaj odeljak opisuje dve primarne mogućnosti autonomnog AI agenta.
Autonomni AI agent za izvršavanje zadataka
Autonomni AI agenti mogu da obavljaju različite zadatke, uključujući:
-
Obrada prirodnih jezika (NLP) – razumevanje i odgovor na ljudski jezik na prirodan i konverzacioni način.
-
Donošenje odluka – donosite informisane odluke na osnovu dostupnih informacija i unapred definisanih pravila.
-
Automatizacija – automatizujte zadatke koji se ponavljaju ili zahtevaju vreme.
Ovaj odeljak uključuje sledeća podešavanja konfiguracije:
Kreirajte autonomnog AI agenta za izvršavanje radnji
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite stavku +Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreiraj AI agenta kliknite na Pokreni od nule.
Takođe možete da izaberete unapred definisani šablon za brzo kreiranje AI agenta. Filtrirajte tip AI agenta kao autonoman. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na dugme Dalje. |
| 5 |
U odeljku Kakav tip agenta kreirate kliknite na Autonomno. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta kliknite na dugme Izvrši radnje. |
| 7 |
Kliknite na Dalje. |
| 8 |
Na stranici Definiši agenta navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na dugme Kreiraj. Sada ste uspešno kreirali autonomnog AI agenta za izvršavanje radnji koji je sada dostupan na kontrolnoj tabli. U zaglavlju AI agenta možete obaviti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred ugrađene AI agente. Više informacija potražite u članku Uvoz unapred ugrađenog AI agenta |
Šta je sledeće
Ažurirajte profil za autonomnog VI agenta.
Ažuriraj profil autonomne AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomnog AI agenta za izvršavanje radnji.
| 1 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta kog ste kreirali. |
| 2 |
Idite do stavke i konfigurišite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na Objavi da bi AI agenta uživo. |
Šta je sledeće
Dodajte potrebne radnje na veštačku inteligenciju agenta.
Dodaj radnje automatskom veštačkom inteligencijom agentu
Autonomni AI agenti za izvršavanje radnji su osmišljeni tako da razumeju namere korisnika i deluju u skladu sa tim. Na primer, u restoranu postoji potreba da automatizujete unos hrane na mreži. Da biste završili zadatak, možete da kreirate autonomnog AI agenta koji obavlja sledeće radnje:
-
Dobijte potrebne informacije od kupca.
-
Prenesite informacije u zahtevani tok.
Autonomni AI agent za obavljanje radnji radi na sledećim gradivnim blokovima:
-
Radnja – funkcionalnost koja omogućava AI agentu da se poveže sa spoljnim sistemima za obavljanje kompleksnih zadataka.
-
Entitet ili slot – predstavlja korak u ispunjavanju namere korisnika. Popunjavanje slota uključuje postavljanje određenih pitanja kupcu da bi se ispunila namera kupca na osnovu rečenica. To je okidač za AI agenta da pokrene radnju. Definišite ulazne entitete kao deo popunjavanja slota.
-
Ispunjavanje – određuje način na koji AI agent dovrši radnju. Kao deo ispunjenja, definišite izlazne entitete za autonomnog AI agenta da generiše odgovor u određenom formatu. Sistem šalje izlazne entitete u tok da biste nastavili sa radnjom i uspešno dovršili zadatak.
| 1 |
Na kartici Radnja kliknite na +Nova radnja. |
| 2 |
Na stranici Dodaj novu radnju navedite sledeće detalje: |
Šta je sledeće
Možete da konfigurišete konektore ili da konfigurišete slot i definišete ispunjenost u zavisnosti od izabranog opsega radnje.
Konfiguriši punjenje slota
Punjenje slota uključuje dodavanje potrebnih entiteta za AI motor. U odeljku Popunjavanje slota stranice Radnje dodajte entitete unosa:
-
Entitete jedan po jedan možete dodati u formatu tabele.
-
Takođe možete da koristite JSON datoteku i definišete entitete. Pogledajte članak Obilazak JSON šeme za detalje.
Dodaj entitete unosa u formatu tabele
| 1 |
Da biste dodali ulazni entitet, kliknite na +novi ulazni entitet. |
| 2 |
Na stranici Dodavanje novog entiteta unosa navedite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na Dodaj da biste dodali ulazni entitet. Možete dodati koliko god je potrebno ulaznih entiteta. |
| 4 |
Koristite opciju Kontrole da biste izvršili sledeće radnje za entitet: |
Dodajte entitete pomoću JSON uređivača
Ulazne i izlazne entitete možete dodati pomoću JSON uređivača. U prikazu uređivača JSON entiteta moraju biti definisani u strukturiranom JSON formatu.
Za više informacija pogledajte Obilazak JSON Schema.
Struktura parametra unosa
Parametri unosa moraju da se pridržavaju sledeće strukture:
-
tip – Tip podataka objekta parametara. Ovo je uvek "objekat" da bi se označilo da su parametri strukturirani kao objekat.
svojstva – objekat gde svaki ključ predstavlja parametar i njegove povezane metapodatke.
Obavezno– Niz nizova koji prikazuju imena parametara koji su obavezni.
svojstva Objekat
Svaki ključ u objektu svojstva predstavlja ulazni entitet/parametar i sadrži drugi objekat sa metapodacima o tom parametru. Metapodaci uvek treba da sadrže sledeće ključne reči:
-
tip– Tip podataka za parametar. Dozvoljeni tipovi su:
-
niska—Tekstualni podaci.
-
ceo– Numerički podaci bez decimala.
-
broj– Numerički podaci koji mogu uključivati decimale.
-
logički– Tačno/netačno vrednosti.
-
Niz– Lista stavki, koje su obično istog tipa.
-
objekat– kompleksna struktura podataka sa ugnežđenim svojstvima.
-
-
opis– kratko objašnjenje onoga šta entitet predstavlja. To pomaže AI mašini da razume svrhu i upotrebu parametra. Opis koji je sažet i koji je u skladu sa uputstvima agenta i preporučuje se opis radnje radi veće preciznosti.
-
Platforma primenjuje validaciju samo za „tip“. „Opis“ se ne primenjuje za sve entitete, ali se preporučuje da se doda. Druge korisne ključne reči za metapodatke entiteta su:
-
Enum– Polje za nabrajanje navodi moguće vrednosti za parametar. Ovo je korisno za parametre koji bi trebalo da prihvate samo ograničen skup vrednosti. Programeri mogu da definišu prilagođene liste vrednosti koje bi parametar trebalo da prihvati da bi ga koristio.
- obrazac– polje obrasca se koristi sa tipovima niza da bi se naveo regularni izraz koji niska mora da se podudara. Ovo je posebno korisno za proveru valjanosti određenih formata, kao što su brojevi telefona, poštanski kodovi ili prilagođeni identifikatori.
-
Primeri– Polje za primere pruža jedan ili više primera važećih vrednosti za parametar. To pomaže AI mašini da razume koji se tip podataka očekuje i može biti posebno koristan u svrhe prevođenja i provere valjanosti.
-
Postoje i druge ključne reči koje mogu da učine definiciju entiteta tačnijim i robusnijim. Za više informacija pogledajte Obilazak JSON Schema.
Primer
Sledeći primer uključuje različite vrste entiteta i ključne reči:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Jedinstveno korisničko ime za nalog.", "minLength": 3, "maks. Length": 20 }, „lozinka”: { "type": "string", "description": „Lozinka za nalog.", „minLength": 8, "format": "password" }, "e-mail": { "type": "string", "description": "E-adresa za nalog.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*\.\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Datum rođenja korisnika.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Postavke korisnika.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Da li korisnik želi da dobija bilten", "podrazumevano": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred method notification.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } , "roles": { "type": "array", "description": "Lista uloga dodeljenih korisniku.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } }, "required": ["username", "password", "email"] } }, "required": ["username", "password", "email"] } } Ovaj primer uključuje sledeće entitete:
- korisničko ime– Tip niske sa minimalnim i maksimalnim ograničenjem dužine.
- lozinka – tip niske sa minimalnom dužinom i određenim formatom (lozinka ukazuje na to da treba bezbedno upravljati).
- E-pošta – Tip niske sa regex obrascem da biste bili sigurni da je to važeća e-adresa.
- datum rođenja – Tip niske sa primerima za propisivanje formata datuma.
- Željene opcije – tip objekta sa ugnežđenim svojstvima (bilten i obaveštenja), uključujući buolean sa podrazumevanom vrednošću i nisku sa određenim dozvoljenim vrednostima (enum).
- uloge– tip niza gde je svaki element niz ograničen na određene vrednosti (enum).
Korisničko ime, lozinka i e-pošta su obavezni kako je definisano u nizu „obavezno“.
U ovom primeru, entiteti imaju opisna imena, jasne opise i prate doslednu strukturu i konvenciju imenovanja. Pratite ove najbolje prakse da biste kreirali dobro definisane entitete koji AI pokretač mogu lako da protumače i primene.
Definiši ispunjenje
| 1 |
Definišite detalje o ispunjavanju za implementaciju AI agenta u kontakt centru. Navedite sledeće detalje: |
| 2 |
Konfigurišite izlazne entitete tako da AI agent generiše rezultat u formatu koji je razumljiv tokom toka. |
| 3 |
Da biste dodali izlazni entitet, kliknite na +Novi izlazni entitet. Na ekranu Dodaj novi izlazni entitet navedite sledeće detalje: JSON datoteku možete da koristite i za dodavanje izlaznih entiteta. Više informacija potražite u članku Dodavanje entiteta pomoću JSON uređivača . |
| 4 |
Kliknite na Dodaj da biste dodali izlazni entitet. Možete dodati koliko god izlaznih entiteta je potrebno. |
| 5 |
Koristite opciju Kontrole da biste izvršili sledeće radnje za entitet: |
| 6 |
Kliknite na Dodaj da biste završili konfigurisanje. |
Šta je sledeće
Kliknite na Pregled da biste pregledali AI agenta. Više informacija potražite u članku Pregled automatskog AI agenta. Kliknite na Objavi da bi AI agenta uživo.
Kada konfigurišete AI agenta:
- Da biste prikazali performanse AI agenta, pogledajte članak Prikaži performanse autonomne AI agenta pomoću analitike.
- Da biste videli detalje o sesijama i istoriji, pogledajte članak Prikaz sesija automatskog VI agenta i istorija.
Autonomni agenti veštačke inteligencije za odgovaranje na pitanja
Autonomni agenti mogu da pristupe i koriste spremište znanja da bi pružili informativne i tačne odgovore na korisničke upite. Ova mogućnost je korisna u scenarijima u kojima agent treba da:
-
Pružanje korisničke podrške – odgovaranje na česta pitanja, rešavanje problema i usmeravanje kupaca putem procesa.
-
Ponudi tehničku pomoć – Pružite stručne savete za određene teme ili domene.
Ovaj odeljak uključuje sledeća podešavanja konfiguracije:
Kreirajte autonomnog AI agenta za odgovaranje na pitanja
Pre nego što počnete
Pobrinite se za kreiranje baze znanja. Više informacija potražite u članku Upravljanje bazama znanja.
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite stavku +Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreiraj AI agenta kliknite na Pokreni od nule. Takođe možete da izaberete unapred definisani šablon za brzo kreiranje AI agenta. Tip AI agenta možete da filtrirate kao autonoman. U ovom slučaju, polja na stranici profila se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na dugme Dalje. |
| 5 |
U odeljku Kakav tip agenta kreirate kliknite na Autonomno. |
| 6 |
U odeljku Šta je glavna funkcija vašeg agenta kliknite na opciju Odgovori na pitanja. |
| 7 |
Kliknite na Dalje. |
| 8 |
Na stranici Definiši agenta navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na dugme Kreiraj. Autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. U zaglavlju AI agenta možete obaviti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred ugrađene AI agente. Više informacija potražite u članku Uvezi unapred ugrađenog AI agenta. |
Šta je sledeće
Ažurirajte profil za autonomnog VI agenta.
Ažuriraj profil autonomne AI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomnog AI agenta za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta kog ste kreirali. |
| 2 |
Idite do stavke i konfigurišite sledeće detalje: |
| 3 |
Kliknite na Sačuvaj promene da biste veštačku inteligenciju agenta uživo. |
Šta je sledeće
Konfigurišite bazu znanja za AI agenta.
Konfiguriši bazu znanja
Pre nego što počnete
Kreirajte autonomnog AI agenta za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Na stranici Kontrolna tabla izaberite AI agenta kog ste kreirali. |
| 2 |
Dođite do kartice Baza znanja . |
| 3 |
Iz padajuće liste izaberite potrebnu bazu znanja. |
| 4 |
Kliknite na Sačuvaj promene da biste veštačku inteligenciju agenta uživo. |
Šta je sledeće
Kliknite na Pregled da biste pregledali AI agenta. Više informacija potražite u članku Pregled automatskog AI agenta.
Kada konfigurišete AI agenta:
- Da biste prikazali performanse AI agenta, pogledajte članak Prikaži performanse autonomne AI agenta pomoću analitike.
- Da biste videli detalje o sesijama i istoriji, pogledajte članak Prikaz sesija automatskog VI agenta i istorija.
Prikaži sesiju autonomnog AI agenta i istoriju
Možete da prikažete detalje sesije i istorije svakog od autonomnog VI agenta kog ste kreirali. Stranica Sesije prikazuje detalje sesija uspostavljenih sa konstomerima. Stranica Istorija vam omogućava da pregledate detalje promena konfiguracije izvršenih na veštačkoj inteligenciji agentu.
Sesije
Stranica Sesije pruža sveobuhvatan snimak svih interakcija između AI agenata i korisnika. Da biste se kretali do stranice Sesije :
- Na kontrolnoj tabli kliknite na autonomnog AI agenta za kog želite da prikažete detalje o sesiji.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na dugme Sesije.
Pojaviće se stranica Sesije . Svaka sesija se prikazuje kao snimak koji sadrži sve poruke sa sesije. Ove informacije su korisne za reviziju, analizu i poboljšanje AI agenta.
Tabela sesija prikazuje listu svih sesija/soba kreiranih za tog AI agenta. Tabela će biti obeležena ako ima više redova nego što može da se prilagodi na jednom ekranu. Bilo koje od polja u tabeli može biti sortirano ili filtrirano pomoću odeljka Prečišćavanje rezultata na levoj strani. Polja koja su prisutna predstavljaju sledeće informacije o bilo kojoj određenoj sesiji:
-
ID sesije – jedinstveni ID sobe ili ID sesije za razgovor.
- ID potrošača – ID potrošača koji je komunicirao sa AI agentom.
-
Kanali – kanali na kojima je održana interakcija.
-
Ažurirano u– Vreme zatvaranja sobe.
-
Metapodaci sobe– sadrži dodatne informacije o sobi.
-
Proverite obavezna polja za potvrdu:
- Sakrij test sesije– Da biste sakrili test sesije i prikazali samo listu sesija uživo.
- Predaja agenta se dogodila– Da biste filtrirali sesije koje se prenose agentu. Ako se dogodi predaja agenta, ona prikazuje ikonu Slušalice koja ukazuje na predaju ćaskanja ljudskom agentu.
- Došlo je do greške– Da biste filtrirali sesije u kojima je došlo do greške.
- Downvoted– Da biste filtrirali sesije koje su downvoted.
Kliknite na red u tabeli sesija za detaljan prikaz te sesije. Ikona katanca ukazuje na to da je sesija zaključana i da treba da se dešifruje. Morate imati dozvolu da biste dešifrovali sesiju. Ako je omogućen preklopnik Dešifrovanje pristupa , možete da pristupite bilo kojoj sesiji pomoću dugmeta Dešifruj sadržaj . Međutim, ova funkcionalnost je primenljiva samo kada je napredna zaštita podataka podešena na true ili omogućena za zakupca.
Istorija
Stranica Istorija vam omogućava da pregledate detalje promena konfiguracije izvršenih na veštačkoj inteligenciji agentu. Da biste prikazali istoriju određenog agenta:
- Na kontrolnoj tabli kliknite na autonomnog AI agenta za kog želite da prikažete istoriju.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na opciju Istorija.
Pojaviće se stranica Istorija sa sledećim karticama:
- Evidencije– Kliknite na karticu Evidencije nadzora da biste videli promene izvršene na AI agentima.
- Istorija modela– Kliknite na karticu Istorija modela da biste videli različite verzije autonomnog AI agenta za obavljanje radnji.
Evidencije nadgledanja
Kartica Evidencije nadzora prati promene izvršene na autonomnom AI agentu. Možete da vidite detalje promena za poslednjih 35 dana. Kartica Evidencije nadgledanja prikazuje sledeće detalje:
Korisnici sa ulogama administratora ili AI agenta mogu da pristupe samo kartici Evidencije nadzora . Korisnici sa prilagođenim ulogama koje imaju dozvolu „Nabavi evidenciju nadgledanja“ mogu takođe da vide evidencije nadgledanja.
- Ažurirano u– Podaci i vreme promene.
- Ažurirano – Ime korisnika koji je inkorporirao promenu.
- Polje – Određeni odeljak AI agenta u kom je izvršena promena.
- Opis– Dodatne informacije o promeni.
Možete da potražite određenu evidenciju nadgledanja pomoću opcija Ažurirano po, Polje i Opis pretrage. Evidencije možete da sortirate na osnovu ažuriranih na i Ažuriranih po poljima.
Istorijat modela
Kartica Istorija modela je dostupna samo za autonomnog VI agenta za izvršavanje radnji.
Svaki put kada objavite autonomnog VI agenta za obavljanje radnji, verzija autonomnog VI agenta se čuva i dostupna je na kartici Istorija modela . Različite verzije AI agenta možete pogledati na kartici Istorija modela .
- Opis modela– Kratak opis o verziji AI agenta.
- AI pokretač – AI pokretač koji se koristi za tu verziju AI agenta.
- Ažurirano– Datum i vreme kada je verzija kreirana.
- Radnje– Omogućava vam da izvršite sledeće radnje na AI agentu
- Učitavanje – Izgubljene su sve promene na AI agentu. Morate ponovo da izvršite konfiguraciju.
- Izvoz – Koristite da biste izvezli AI agenta.
Pregledajte svog autonomnog AI agenta
Autonomne AI agente možete da pregledate u trenutku kreiranja AI agenta, dok uređujete i nakon primene agenta. Pregled možete otvoriti iz:
- Kontrolna tabla za veštačku inteligenciju agentaKada je preleteo preko Kartica agenta za veštačku inteligenciju, Кенијци Pregled opcija za tog AI agenta da postane vidljiva. Kliknite da biste otvorili pregled AI agenta.
- Zaglavlje VI agenta – Kliknite na karticu VI agenta da biste otvorili VI agenta. Opcija Pregled je uvek vidljiva u odeljku zaglavlja.
- Minimizovani vidžet– nakon pokretanja pregleda i umanjivanja, vidžet za glavu ćaskanja se pojavljuje u donjem desnom uglu stranice. Ovu opciju možete da koristite da biste lako ponovo otvorili režim pregleda.
Veštačka inteligencija – agent Studio takođe obezbeđuje deljivu opciju pregleda. Kliknite na meni u gornjem desnom uglu i izaberite opciju Kopiraj vezu za pregled . Vezu za pregled možete da delite sa drugim korisnicima, kao što su testeri ili potrošači AI agenta.
Pregled vidžeta za platformu
Vidžet sa pregledom se pojavljuje u donjem desnom uglu ekrana. Možete da obezbedite izgovore (ili niz izgovora) da biste proverili odgovore AI agenta i uverili se da pravilno funkcioniše.
Takođe, možete da smanjite vidžet za pregled, pružite informacije o potrošačima i pokrenete više soba da biste testirali AI agenta.
Pregled vidžeta koji se može deliti
Vidžet koji može da se deli sa pregledom omogućava vam da delite AI agenta sa zainteresovanim stranama i potrošačima na reprezentativan način bez potrebe da razvijate prilagođeni korisnički interfejs za površini AI agenta. Podrazumevano, kopirana veza za pregled daje veštačku inteligenciju agenta sa kućištem za telefon. Možete brzo da prilagodite tako što ćete promeniti određene parametre u vezi za pregled. Vidžet možete da prilagodite na sledeći način:
- Boja vidžeta– Dodavanjem parametra brandColor na vezu. Možete definisati jednostavne boje koristeći imena boja ili koristeći heks kôd boja.
-
Kućište za telefon– Promenom vrednosti parametra za kućište telefona u vezi. Ovo se podrazumevano postavlja na true i može se onemogućiti tako što će biti false.
Primer veze za pregled sa ovim parametrima:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=&brandcolor<unesite heksadecimalnu vrednost boje u formatu „_XXXX“>.
Pregled zasnovan na glasu
Autonomni AI agent za odgovaranje na pitanja podržava pregled zasnovan na glasu. Da biste omogućili ovu opciju:
- Idite do kontrolne table i izaberite AI agenta.
- Idite do stavki .
- Na padajućoj listi AI Engine izaberite Vega.
- Kliknite na Sačuvaj promene.
Opcija Pregled se ažurira pomoću ikone za pregled zasnovane na glasu. Kliknite na opciju Pregled. Pojaviće se vidžet za pregled glasa.
Da biste koristili ovu funkcionalnost, morate da omogućite pristup mikrofonu.
U vidžetu za pregled glasa možete da prikažete sledeće opcije:
- Dugme Pokreni da biste pokrenuli pregled.
- Transkript razgovora uživo prikazuje se u vidžetu kada je u toku pregled glasa.
- Završite poziv da biste završili razgovor.
- Isključi zvuk za utišavanje.
Prikaži performanse autonomne AI agenta pomoću analitike
Odeljak Analitika AI agenta pruža grafički prikaz ključnih metrika za procenu performansi i efikasnosti AI agenta. Da biste generisali analitiku autonomnog AI agenta:
- Izaberite AI agenta iz kontrolne table.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na Analitika. Pregled performansi AI agenta pojavljuje se i u tabelarnom formatu i u grafičkom prikazu.
Prvi odeljak prikazuje sledeću statistiku o sesijama i porukama za veštačku inteligenciju agenta.
- Ukupne sesije i sesije kojima upravlja veštačka inteligencija – agent bez ljudske intervencije.
- Ukupan broj primopredaja agenata, što je broj sesija prenetih ljudskim agentima.
- Dnevne prosečne sesije
- Ukupne poruke (poruke ljudskog i AI agenta) i koliko tih poruka je stiglo od korisnika.
- Dnevne prosečne poruke
Drugi odeljak prikazuje statistiku o korisnicima. Pruža broj ukupnog broja korisnika i informacija o proseku sesija po korisniku i dnevnom prosečnom korisniku.
U trećem odeljku prikazuje odgovore sa veštačkom inteligencijom agenta i priručnike agenta
Podešavanje skripte VI agenta
Ovaj odeljak opisuje kako da podesite napisane AI agente i upravljate njima na platformi Webex AI Agent Studio, tako da pružaju tačne odgovore na korisničke upite i efikasno obavljaju automatizovane zadatke.
Registrovana veštačka inteligencija – agent za izvršavanje zadataka
Potpisani AI agent povećava mogućnosti za izgradnju bez koda platforme Webex za veštačku inteligenciju agenta. Upisani AI agent omogućava razgovore sa više obrtaja gde može da dobije relevantne podatke od kupaca da bi obavio određene zadatke. Ovo uključuje:
-
Pokrenite jednostavne komande – Sledite uputstva da biste dovršili unapred definisane radnje.
-
Obrada podataka – manipulisanje i transformisanje podataka u skladu sa navedenim pravilima.
-
Komunicirajte sa drugim sistemima – komunicirajte sa drugim rešenjima i kontrolišite druga rešenja.
Ovaj odeljak uključuje sledeća podešavanja konfiguracije:
Kreirajte skriptu VI agenta za izvršavanje radnji
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite stavku + Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreiraj VI agenta kreirajte novog VI agenta od nule. Takođe možete da izaberete unapred definisani šablon za brzo kreiranje AI agenta. Tip AI agenta možete da filtrirate kao Skripte. U ovom slučaju, polja na stranici profila se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na Pokreni od nule , a zatim na Sledeće. |
| 5 |
U odeljku Kakav tip agenta kreirate? kliknite na dugme Skript. |
| 6 |
U odeljku Koja je glavna funkcija vašeg agenta? kliknite na dugme Izvrši radnje. |
| 7 |
Kliknite na Dalje. |
| 8 |
Na stranici Definiši agenta navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na dugme Kreiraj. Kreirani AI agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli. U zaglavlju AI agenta možete obaviti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred ugrađene AI agente. Više informacija potražite u članku Uvezi unapred ugrađenog AI agenta. |
Šta je sledeće
Ažuriraj profil skribovane VI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptu AI agenta za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
U kontrolnoj tabli izaberite AI agenta kog ste kreirali. |
| 3 |
Idite do stavki i konfigurišite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Upravljaj entitetima
Entiteti su gradivni blokovi razgovora. Oni su esencijalni elementi koje AI agent izvlači iz korisničkih izraza. Oni predstavljaju određene delove informacija, kao što su imena proizvoda, datumi, količine ili bilo koje druge značajne grupe reči. Efektivnim identifikovanjem i ekstrakcijom entiteta, AI agent može bolje da razume nameru korisnika i da pruži preciznije i relevantnije odgovore.
Vrste entiteta
Webex veštačka inteligencija – agent Studio nudi 11 unapred ugrađenih tipova objekata za snimanje različitih tipova korisničkih podataka. Možete da kreirate i neki od sledećih prilagođenih entiteta.
Prilagođeni entiteti
Ovi entiteti su konfigurisani i omogućavaju programerima da zabeleže specifične informacije za upotrebu.
-
Prilagođena lista—definišite liste očekivanih niski za snimanje određenih tačaka podataka koje nisu obuhvaćene unapred ugrađenim entitetima. Možete dodati više sinonimova za svaki niz. Na primer, prilagođeni entitet veličine pice.
-
Regex – koristite regularne izraze da biste identifikovali određene obrasce i izdvojili odgovarajuće podatke. Na primer, regex broja telefona (na primer,
123-123-8789). -
Cifre – zabeležite numeričke unose fiksne dužine sa visokom tačnošću, naročito u glasovnim interakcijama. U ne-glasovnim interakcijama, ona se koristi kao alternativa za prilagođene i Regex tipove entiteta. Na primer, da biste otkrili petocifreni broj naloga, dužina od pet mora biti definisana.
-
Alfanumerički – uhvatite kombinaciju slova i brojeva, koje obezbeđuje tačno prepoznavanje i za glasovne i za neglasovne.
-
Slobodna forma – snimite fleksibilne tačke podataka koje je teško definisati ili potvrditi.
-
Mapirajte lokaciju (WhatsApp) – izdvojite podatke o lokaciji koje ste delili na WhatsApp kanalu.
Entiteti sistema
| Ime entiteta | Opis | Primer unos | Primer izlaza |
|---|---|---|---|
| Datum | Raščlanjivanje datuma na prirodnom jeziku do standardnog formata datuma | „Jul sledeće godine“ | 01/07/2020 |
| Vreme | Raščlani vreme na prirodnom jeziku u standardni vremenski format | 5 Ноћ | 17:00 |
| E-pošta | Detektuje e-adrese | pišite mi na info@cisco.com | info@cisco.com |
| Broj telefona | Otkriva uobičajeni broj telefona | pozovi me na 9876543210 | 9876543210 |
| Monetarne jedinice | Raščlanjuje valutu i iznos | Hoću 20$ | 20$ |
| основни | Detektuje uobičajeni broj | Četvrto od deset osoba | 4th |
| Kardinal je | Detektuje kardinalni broj | Četvrto od deset osoba | 10 |
| Geografska lokacija | Detektuje geografske lokacije (gradovi, zemlje itd.) | Plivao sam na Timovima u Londonu. | London, Velika Britanija |
| Imena osoba | Detektuje zajednička imena | Bil Gejts kompanije | Билу |
| Količina | Identifikuje merenja, po težini ili rastojanju | Udaljeni smo 5km od Pariza. | 5km |
| Trajanje | Identifikuje vremenske periode | 1 nedelja odmora | 1 nedelja |
Kreirani entiteti mogu se uređivati sa kartice entiteti. Povezivanje entiteta sa namerom beleži vaše izreke sa otkrivenim entitetima dok ih dodate.
Uloge entiteta
Kada entitet treba da se prikuplja više puta u okviru jedne namere, uloge entiteta postaju od suštinskog značaja. Dodeljivanjem različitih uloga istom entitetu možete preciznije da vodite AI agenta u razumevanju i obradi korisničkog unosa.
Na primer, da biste rezervisali let sa rasporedom, možete da kreirate entitet Aerodroma sa tri uloge: poreklo,odredište i raspored. Hvatanjem izjava o obuci sa ovim ulogama, AI agent može da nauči očekivane obrasce i nesmetano obrađuje složene zahteve za rezervaciju.
Uloge entiteta su podržane samo za Mindmeld (prilagođeni i sistemski entiteti) i Rasa (samo prilagođeni entiteti), administratori moraju da provere polje za potvrdu Uloge entiteta u okviru naprednih podešavanja dijaloga NLU selektora motora.
Administratori ne mogu da se prebace sa RASA ili Mindmeld na Swiftmatch dok su u upotrebi uloge entiteta. Uloge moraju biti uklonjene iz namera da bi se onemogućile uloge entiteta iz naprednih podešavanja NLU motora. Možete da kreirate entitet sa ulogama entiteta.
Kreiranje entiteta sa ulogama entiteta
Pre nego što počnete
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na scripted AI agenta kog ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci kliknite na karticu Entiteti . |
| 5 |
Kliknite na opciju Kreiraj entitet. |
| 6 |
U prozoru Kreiraj entitet navedite sledeća polja: |
| 7 |
Omogućite preklopno dugme za vrednosti slota za automatski predlog da se automatski dovrši i pruži alternativne predloge za ovaj entitet tokom razgovora. Polje Uloge se prikazuje tokom kreiranja prilagođenog entiteta samo ako su uloge entiteta omogućene u odeljku Napredna podešavanja u prozoru Promeni motora za obuku za RASA i Mindmeld NLU motore. |
| 8 |
Kliknite na Sačuvaj. Možete da koristite opcije Uređivanje i Brisanje u koloni Radnje da biste izvršili povezane radnje.
|
Šta je sledeće
Nakon što kreirate entitet, možete da povežete uloge sa entitetom.
Uloge veze za entitet
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta kog ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci odaberite nameru da povežete entitete i uloge entiteta. Podrazumevano, pojaviće se kartica Namera .
|
| 5 |
U odeljku Slotovi kliknite na Poveži entitet. |
| 6 |
Izaberite ulogu entiteta za ime entiteta. |
| 7 |
Kliknite na Sačuvaj. Možete dodeliti uloge entitetu za prikupljanje istog entiteta dva puta za nameru. |
Mehanizam za razumevanje prirodnih jezika (NLU)
Skriptovani AI agenti koriste prirodno razumevanje jezika (NLU) uz mašinsko učenje da bi identifikovali nameru kupaca. Sledeći NLU motori tumače unos kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch – brz, lagani motor koji podržava više jezika.
- RASA – vodeći okvir za razgovor sa veštačkom inteligencijom otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) – Nudi napredne tokove razgovora i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci nego Swiftmatch da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebace NLU motore na karticama „Članci i obuka“ agenata da bi procenili učinak. Promena motora ažurira algoritam AI agenta, što zahteva reobuku za tačno zaključivanje na osnovu novog modela. Razlike u performansama možete da analizirate koristeći rezultate sličnosti u Sesijama i one-click testiranju.
Programeri takođe mogu da testiraju i prilagode granične vrednosti u odeljku „Predaja i inferencija” nakon prebacivanja motora. Za RASA, granični rezultati su često inverzno proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namere (100+) obično imaju niže rezervne vrednosti u postavkama zaključivanja.
Promeni motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI agenta kog želite da promenite motor za obuku.
- Za Potpisani AI agent za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članke. Pojaviće se stranica Baza znanja .
- Za Registrovane AI agente za izvršavanje zadataka: Kliknite na Obuka. Pojaviće se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Postavke pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena motora za obuku .
Po podrazumevanim postavkama, NLU motor je podešen na Swiftmatch za novokreirane AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obučavanje AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- BrzoMatch
- Мишљење (beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Inferencija :
- Rezultat ispod koji se prikazuje rezervni odgovor – Minimalno poverenje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, u nastavku se prikazuje rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora da bi jasno prikazali najbolje podudaranje ispod kojeg je prikazan obrazac parcijalnog podudaranja.
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Uklonizaustavne reči – „Zaustavne reči“ su funkcije koje uspostavljaju gramatičke veze između drugih reči u rečenici, ali nemaju sopstveno leksičko značenje. Kada uklonite prekidače kao što su članci (a, a, a, i tako dalje), zamenice (on, ona i tako dalje) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu se fokusirati na reči koje definišu značenje tekstualnih upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja "zaustavljene reči" iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova mogućnost NLU motora je podržana samo za Swiftmatch.
- Proširikontrakcije – Kontrakcije na engleskom jeziku u podacima za obuku mogu se proširiti na originalnu formu zajedno sa uslovima dolaznog upita potrošača radi veće tačnosti. Primer: „Ne“ je prošireno na „ne“. Ako je izabrano ovo polje za potvrdu, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u unosu – Biblioteka za ispravljanje teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopisne reči u tekstu pre unošenja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je omogućeno polje za potvrdu Proveru pravopisa u inferenciji.
- Ukloni specijalne znakove – Specijalni znakovi su nealfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Wi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je izabrano ovo polje za potvrdu, ukloniće se specijalni znakovi u upitu za potrošača da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova mogućnost NLU motora je podržana samo za Swiftmatch.
- Uloge entiteta– prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova mogućnost NLU motora podržana je samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u inferenciji– Vrednosti entiteta u podacima za obuku i inferenciju zamenjuju se ID-om entiteta. Ova mogućnost NLU motora je podržana samo za Swiftmatch.
- Prioritetno popunjavanje slota – popunjavanje slota se daje prioritet nad otkrivanjem namere.
- Rezultati se čuvaju po poruci – Broj članaka za koje će se izračunati rezultati pouzdanosti AI agenta biće prikazani u okviru informacija o transakciji u sesijama.
Broj rezultata za prikaz u odeljku Algoritam ekrana sesija je sada ograničen na 5. Top n rezultati (1=<n=<5) su dostupni u transkriptima izveštaja o Ispisanim VI agentima i u odeljku „Rezultati algoritma“ na kartici „Informacije o transakciji“ u sesijama.
- Proširenjeobrasca reči – Proširi podatke obuke pomoću obrazaca reči kao što su plurali, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Swiftmatch.
- Sinonimi – Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je izabrano ovo polje za potvrdu, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima za obuku automatski se generišu da bi precizno prepoznali potrošački upit. Na primer, za baštu reči, sistemski generisani sinonimi mogu biti dvorište, dvorište i tako dalje. Ova mogućnost NLU motora je podržana samo za Swiftmatch.
- Forme– Forme reči mogu postojati u različitim oblicima, kao što su plurali, reklami, prideva ili glagol. Na primer, za reč „kreiranje“, forme reči se mogu kreirati, kreirati, kreirati, kreirati, kreirati, kreativno, itd. Ako je izabrano ovo polje za potvrdu, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se kako bi se dobio odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu da postave različite ocene praga za različite NLU motore kako bi utvrdili najnižu ocenu koja je prihvatljiva za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpus AI agenta.
- Kliknite na Voz. Kada se AI agent obučava pomoću izabranog motora za obuku, status baze znanja se menja iz Sačuvano u Obučeno.
Možete obučiti AI agenta sa RASA i Mindmeld-om samo ako svi članci imaju najmanje dve rečenice.
Obuka
Kada kreirate sve članke, možete da obučite AI agenta i da ga uživo testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpus-om, kliknite na Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeno. Kliknite na ikonu Učitaj ponovo pored stavke Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete da kliknete na Pokreni uživo da biste obučeni korpus uživo i testirali ga u deljivi pregled ili na spoljnim kanalima u kojima je primenjen AI agent.
Vektorski model
Sada možete izabrati željene modele vektora kao deo naprednih podešavanja motora u Swiftmatch NLU motora. Izbor je moguć između dve opcije – nivo izgovaranja naspram vektora na nivou članka. U našim tekućim naporima da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članka umesto starijeg modela koji je koristio vektore na nivou rečenice. Pronašli smo da vektori na nivou članka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da su vektori na nivou članka nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente. Za podudaranja nivoa članka nivoa AI agenata podržana je samo kada je višejezični model Polymatch.
Informacije o vektorskom modelu možete da proverite u trenutku unosa u odeljku druge informacije sesije.
Upravljaj namerama
Namera je osnovna komponenta platforme Webex AI Agent Studio koja omogućava AI agentu da efikasno razume i odgovori na vaš unos. Predstavlja određeni zadatak ili radnju koju želite da postignete tokom razgovora. Možete da definišete sve namere koje odgovaraju zadacima koje želite da obavljate. Tačnost poverljivosti namere direktno utiče na mogućnost AI agenta da pruži relevantne i korisne odgovore. Klasifikacija namere je proces identifikacije namere na osnovu vašeg unosa, omogućavajući AI agentu da odgovori na smislen i kontekstualno relevantan način.
Namere sistema
- Podrazumevana rezervna namera – mogućnosti AI agenta su suštinski ograničene namerama koje su dizajnirane da prepoznaju i na njih reaguju. Iako preduzeće ne može da predvidi svako moguće pitanje koje biste mogli da postavite, podrazumevana rezervna namera može pomoći da razgovori budu u redu.
Primenom podrazumevane rezervne namere, programeri VI agenta mogu da se postaraju da VI agent graciozno obrađuje neočekivane ili van opsega upita, preusmeravajući razgovor nazad na poznate namere.
Programeri AI agenata ne moraju da dodaju određene rečenice u rezervnu nameru. Agent može biti obučen da automatski aktivira rezervnu nameru kada naiđe na poznata van opsega pitanja koja bi u suprotnom mogla netačno da se kategoriše u druge namere.
Na primer, u bankarskom AI agentu, kupci mogu da pokušaju da se raspitaju o kreditima. Ako AI agent nije konfigurisan da obrađuje upite vezane za kredit, ovi upiti mogu biti inkorporirani kao fraze za obuku u okviru podrazumevane rezervne namere. Kada kupac u bilo kom trenutku u razgovoru upita o kreditima, AI agent prepoznaje upit kao da pada van svojih definisanih namera i aktivira rezervni odgovor. Ovo obezbeđuje prikladniji odgovor.
Rezervna namera ne bi trebalo da ima veze sa njom.
Rezervna namera mora da koristi podrazumevani ključ rezervnog šablona za svoj odgovor.
- Pomoć – ova namera je dizajnirana za rešavanje upita kupaca o mogućnostima AI agenta. Kada kupci nisu sigurni šta mogu da postignu ili se suoče sa poteškoćama tokom razgovora, često traže pomoć tako što traže
pomoć.Podrazumevano, odgovor za nameru pomoći se mapira na ključ
obrasca za poruku pomoći. Međutim, programeri AI agenata mogu da prilagode odgovor ili da promene povezani ključ šablona da bi pružili prilagođenije i informativnije smernice.Preporučuje se da prenesete mogućnosti AI agenta na visokom nivou, pružajući kupcima jasno razumevanje šta mogu sledeće da urade.
- Razgovarajte sa agentom – Ova namera omogućava kupcima da zatraže pomoć od ljudskog agenta u bilo kojoj fazi njihove interakcije sa AI agentom. Kada se ova namera pozove, sistem automatski pokreće prenos na ljudskog agenta. Podrazumevani predložak odgovora za ovu nameru je
predaja agenta. Iako ne postoje ograničenja korisničkog interfejsa u vezi sa promenom ključa za predložak odgovora, njegovo menjanje neće uticati na ishod ljudske predaje.
Namere za mali razgovor
Svi novo kreirani AI agenti uključuju četiri unapred definisane male namere za razgovor koji će obrađivati uobičajene pozdrave kupaca, izraze zahvalnosti, negativne povratne informacije i oproštajne pozive:
- Pozdrav
- Hvala vam
- Veštačka inteligencija agent nije bio od pomoći
- Doviđenja
Kreiraj nameru
Pre nego što počnete
Pre nego što kreirate nameru, uverite se da kreirate entitete koje ćete povezati sa namerom. Više informacija potražite u članku Kreiranje entiteta sa ulogama entiteta.
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabliizaberite AI agenta. |
| 3 |
Kliknite na Obuka iz levog okna. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci kliknite na dugme Kreiraj nameru. |
| 5 |
U prozoru Kreiraj nameru navedite sledeće detalje: |
| 6 |
Potvrdite izbor u polju za potvrdu Obavezno ako je entitet obavezan. |
| 7 |
Unesite broj ponovnih pokušaja dozvoljenih za ovaj slot. Broj je podrazumevano podešen na tri. |
| 8 |
Odaberite ključ za šablon iz padajuće liste. |
| 9 |
U odeljku Odgovor unesite konačni ključ za predložak odgovora koji će se vratiti korisnicima po okončanju namere. |
| 10 |
Omogućite preklopnik Resetuj konektore nakon završetka da biste resetovali vrednosti konektora prikupljene u razgovoru kada se namera završi. Ako je ovaj prekidač u statusu onemogućen, slot zadržava stare vrednosti i prikazuje isti odgovor.
|
| 11 |
Omogućite preklopno dugme Ažuriraj vrednosti slota da biste ažurirali vrednost slota tokom razgovora sa potrošačem. AI agent smatra da je poslednja vrednost popunjena u intervalu za obradu podataka. Ako je omogućena, vrednosti za popunjene konektore se ažuriraju kad god kupci daju nove informacije za isti tip slota.
|
| 12 |
Omogućite prekidač Obezbedi predloge za slotove da biste naveli predloge za popunjavanje slota i alternativne vrednosti slota u konačnom odgovoru, na osnovu korisničkog unosa. |
| 13 |
Omogućite preklopnik Završi razgovor da biste zatvorili sesiju nakon ove namere. Webex Connect i glasovni tokovi mogu da koriste ovo da bi zatvorili razgovor sa potrošačima.
|
| 14 |
Kliknite na Sačuvaj. Kliknite na Voz u gornjem desnom uglu kartice Obuka da biste odražava sve promene izvršene u namerama i entitetima.
Za obuku Rasa ili Mindmeld NLU motora potrebno je najmanje dve varijante obuke (utisci) po nameravanoj nameri. Takođe, svaki slot mora da ima najmanje dve beleške. Ako ovi zahtevi nisu ispunjeni, dugme Voz je onemogućeno. Ikona upozorenja pojavljuje se pored pogođene namere da ukaže na problem. Međutim, podrazumevana rezervna namera je izuzeta od ovih zahteva. |
Šta je sledeće
Nakon što se namera kreira, potrebne su neke informacije da bi se ispunila namera. Povezani entiteti diktiraju kako se ove informacije dobijaju iz korisničkih izgovora. Više informacija potražite u članku Povezivanje entiteta sa namerom.
Povežite entitete sa namerom
Pre nego što počnete
Uverite se da ste kreirali entitete i povezali ih pre nego što dodate rečenice. Ovaj automatski hvata beleške za entitete dok su izjave dodate.
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli kliknite na AI agenta kog ste kreirali. |
| 3 |
Kliknite na Obuka u levom oknu. |
| 4 |
Na stranici Podaci o obuci odaberite nameru da povežete entitete i uloge entiteta. Podrazumevano, pojaviće se kartica Namera .
|
| 5 |
U odeljku Slotovi kliknite na Poveži entitet. Povezani entiteti se pojavljuju u odeljku „Otvori“.
|
| 6 |
Izaberite ulogu entiteta za ime entiteta. |
| 7 |
Kliknite na Sačuvaj. Kada je entitet označen kao obavezan, dodatne opcije konfiguracije postaju dostupne. Možete navesti maksimalan broj puta kada AI agent može da zatraži nedostajući entitet pre nego što eskalira ili pruži rezervni odgovor. Možete da definišete ključ obrasca koji će se pozvati ako zahtevani entitet nije naveden u okviru navedenog broja ponovnih poziva.
Kada AI agent identifikuje nameru i prikupi sve neophodne podatke (konektori), on odgovara pomoću poruke povezane sa konačnim ključem šablona konfigurisanim za tu nameru. Da biste pokrenuli novi razgovor ili rukovali naknadnim namerama bez prenošenja prethodnih podataka, potrebno je da omogućite preklopnik Resetuj slotove nakon završetka . Ovo podešavanje briše sve prepoznate entitete iz istorije razgovora, čime se obezbeđuje novi početak za svaku novu interakciju. |
Generiši podatke o obuci
Morate ručno da dodate podatke o obuci u njihove namere da bi AI agent radio sa razumnom tačnošću. Podaci o obuci se sastoje od različitih načina na koje možete da pozovete istu nameru. Možete dodati najmanje 15-20 varijanti za svaku nameru da poboljšamo njegovu preciznost. Ručno kreiranje ovog korpus obuke može da bude zamorno i dugotrajno. Možete da dodate samo nekoliko varijanti ili da dodate samo ključne reči kao varijante umesto značajnih rečenica. To možete da izbegnete generisanjem podataka o obuci kako biste dopunili postojeće.
Da biste generisali podatke o obuci, pratite korake u nastavku:
- Unesite ime namere i uzorak izgovaranja.
- Kliknite na Generiši.
- Navedite kratak opis namere za navođenje VI.
- Navedite željeni broj varijanti i nivo kreativnosti za predloge generisane pomoću VI.
- Generisanje mnogo varijanti odjednom može da utiče na kvalitet. Preporučujemo najviše 20 varijanti po generaciji.
- Manja postavka kreativnosti može da proizvede manje različitih varijanti.
- Proces generisanja može da potraje nekoliko sekundi, u zavisnosti od broja zahtevanih varijanti.
- Ikona munje razlikuje varijante generisane pomoću VI od korisnički definisanih podataka o obuci.
Mehanizam za razumevanje prirodnih jezika (NLU)
Skriptovani AI agenti koriste prirodno razumevanje jezika (NLU) uz mašinsko učenje da bi identifikovali nameru kupaca. Sledeći NLU motori tumače unos kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch – brz, lagani motor koji podržava više jezika.
- RASA – vodeći okvir za razgovor sa veštačkom inteligencijom otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) – Nudi napredne tokove razgovora i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci nego Swiftmatch da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebace NLU motore na karticama „Članci i obuka“ agenata da bi procenili učinak. Promena motora ažurira algoritam AI agenta, što zahteva reobuku za tačno zaključivanje na osnovu novog modela. Razlike u performansama možete da analizirate koristeći rezultate sličnosti u Sesijama i one-click testiranju.
Programeri takođe mogu da testiraju i prilagode granične vrednosti u odeljku „Predaja i inferencija” nakon prebacivanja motora. Za RASA, granični rezultati su često inverzno proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namere (100+) obično imaju niže rezervne vrednosti u postavkama zaključivanja.
Promeni motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI agenta kog želite da promenite motor za obuku.
- Za Potpisani AI agent za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članke. Pojaviće se stranica Baza znanja .
- Za Registrovane AI agente za izvršavanje zadataka: Kliknite na Obuka. Pojaviće se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Postavke pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena motora za obuku .
Po podrazumevanim postavkama, NLU motor je podešen na Swiftmatch za novokreirane AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obučavanje AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- BrzoMatch
- Мишљење (beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Inferencija :
- Rezultat ispod koji se prikazuje rezervni odgovor – Minimalno poverenje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, u nastavku se prikazuje rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora da bi jasno prikazali najbolje podudaranje ispod kojeg je prikazan obrazac parcijalnog podudaranja.
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Uklonizaustavne reči – „Zaustavne reči“ su funkcije koje uspostavljaju gramatičke veze između drugih reči u rečenici, ali nemaju sopstveno leksičko značenje. Kada uklonite prekidače kao što su članci (a, a, a, i tako dalje), zamenice (on, ona i tako dalje) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu se fokusirati na reči koje definišu značenje tekstualnih upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja "zaustavljene reči" iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova mogućnost NLU motora je podržana samo za Swiftmatch.
- Proširikontrakcije – Kontrakcije na engleskom jeziku u podacima za obuku mogu se proširiti na originalnu formu zajedno sa uslovima dolaznog upita potrošača radi veće tačnosti. Primer: „Ne“ je prošireno na „ne“. Ako je izabrano ovo polje za potvrdu, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u unosu – Biblioteka za ispravljanje teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopisne reči u tekstu pre unošenja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je omogućeno polje za potvrdu Proveru pravopisa u inferenciji.
- Ukloni specijalne znakove – Specijalni znakovi su nealfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Wi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je izabrano ovo polje za potvrdu, ukloniće se specijalni znakovi u upitu za potrošača da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova mogućnost NLU motora je podržana samo za Swiftmatch.
- Uloge entiteta– prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova mogućnost NLU motora podržana je samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u inferenciji– Vrednosti entiteta u podacima za obuku i inferenciju zamenjuju se ID-om entiteta. Ova mogućnost NLU motora je podržana samo za Swiftmatch.
- Prioritetno popunjavanje slota – popunjavanje slota se daje prioritet nad otkrivanjem namere.
- Rezultati se čuvaju po poruci – Broj članaka za koje će se izračunati rezultati pouzdanosti AI agenta biće prikazani u okviru informacija o transakciji u sesijama.
Broj rezultata za prikaz u odeljku Algoritam ekrana sesija je sada ograničen na 5. Top n rezultati (1=<n=<5) su dostupni u transkriptima izveštaja o Ispisanim VI agentima i u odeljku „Rezultati algoritma“ na kartici „Informacije o transakciji“ u sesijama.
- Proširenjeobrasca reči – Proširi podatke obuke pomoću obrazaca reči kao što su plurali, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Swiftmatch.
- Sinonimi – Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je izabrano ovo polje za potvrdu, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima za obuku automatski se generišu da bi precizno prepoznali potrošački upit. Na primer, za baštu reči, sistemski generisani sinonimi mogu biti dvorište, dvorište i tako dalje. Ova mogućnost NLU motora je podržana samo za Swiftmatch.
- Forme– Forme reči mogu postojati u različitim oblicima, kao što su plurali, reklami, prideva ili glagol. Na primer, za reč „kreiranje“, forme reči se mogu kreirati, kreirati, kreirati, kreirati, kreirati, kreativno, itd. Ako je izabrano ovo polje za potvrdu, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se kako bi se dobio odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu da postave različite ocene praga za različite NLU motore kako bi utvrdili najnižu ocenu koja je prihvatljiva za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpus AI agenta.
- Kliknite na Voz. Kada se AI agent obučava pomoću izabranog motora za obuku, status baze znanja se menja iz Sačuvano u Obučeno.
Možete obučiti AI agenta sa RASA i Mindmeld-om samo ako svi članci imaju najmanje dve rečenice.
Obuka
Kada kreirate sve članke, možete da obučite AI agenta i da ga uživo testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpus-om, kliknite na Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeno. Kliknite na ikonu Učitaj ponovo pored stavke Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete da kliknete na Pokreni uživo da biste obučeni korpus uživo i testirali ga u deljivi pregled ili na spoljnim kanalima u kojima je primenjen AI agent.
Vektorski model
Sada možete izabrati željene modele vektora kao deo naprednih podešavanja motora u Swiftmatch NLU motora. Izbor je moguć između dve opcije – nivo izgovaranja naspram vektora na nivou članka. U našim tekućim naporima da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članka umesto starijeg modela koji je koristio vektore na nivou rečenice. Pronašli smo da vektori na nivou članka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da su vektori na nivou članka nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente. Za podudaranja nivoa članka nivoa AI agenata podržana je samo kada je višejezični model Polymatch.
Informacije o vektorskom modelu možete da proverite u trenutku unosa u odeljku druge informacije sesije.
Varijante generisane zastavice
Da bi osigurali odgovornu upotrebu VI, programeri mogu da obeleže izlaz generisane pomoću VI za pregled. Time se omogućava identifikacija i sprečavanje bilo kakvog štetnog ili pristrasnog sadržaja. Da biste označili izlaz generisane pomoću VI:
- Pronađite opciju označavanja zastavice: Opcija označavanja je dostupna za svaku generisanu izjavu.
- Pružite povratne informacije: Kada označite izlaz, programeri mogu da dodaju komentare i navedu razlog za označavanje.
Ova funkcija je inicijalno dostupna sa ograničenjem korišćenja od 500 operacija generisanja. Da bi zadovoljili sve veće potrebe, programeri mogu da se obrate svojim vlasnicima naloga kako bi zatražili povećanje ovog ograničenja.
Kreiraj višeslojne namere i entitet
Podatke o obuci možete kreirati na više jezika. Za svaki jezik konfigurisan za veštačku inteligenciju agenta, morate da definišete rečenice koje odražavaju željene interakcije. Iako su otvori dosledni na svim jezicima, tasteri za šablon jedinstveno identifikuju odgovore na svakom jeziku.
Ne podržavaju svi jezici svih tipova entiteta. Više informacija o listi tipova entiteta koji podržavaju svaki jezik potražite u tabeli Jezici za stihove koji su podržani na Podržani jezici za pisane VI agente.
Upravljaj odgovorima
Odgovori su poruke koje vaš AI agent šalje kupcima u odgovoru na njihove upite ili namere. Možete da kreirate odgovore koji uključuju:
- Tekst– obične tekstualne poruke za direktnu komunikaciju.
- Kôd – ugrađeni kôd za dinamički sadržaj ili radnje.
- Multimedijalni– slike, audio ili video elementi da bi se poboljšalo korisničko iskustvo.
Odgovori imaju dve glavne komponente:
- Šabloni– unapred definisane strukture odgovora koje su mapirane na određene namere.
- Radnitokovi – logika koja određuje koji šablon treba da koristite na osnovu identifikovane namere.
Šabloni za predaju agenta, pomoć, rezervnu i dobrodošlicu su unapred konfigurisani i poruka za odgovor može da se promeni iz odgovarajućih šablona.
Vrste odgovora
Odeljak dizajnera odgovora pokriva različite tipove odgovora i način na koji se oni mogu konfigurisati.
Kartica Radni tokovi se koristi za rukovanje asinhronim odgovorima dok pozivanjem spoljnog API-ja koji reaguje asinhroni način. Radni tokovi moraju biti kodirani u python-u.
Varijabilna zamena
Zamena promenljivih vam omogućava da koristite dinamičke promenljive kao deo šablona odgovora. Sve standardne promenljive (ili entiteti) u sesiji, zajedno sa onima koje projektant AI agenta može da postavi unutar objekta besplatne forme kao što je polje datastore mogu se koristiti u šablonima odgovora putem ove funkcije. Promenljive su predstavljene ovom sintaksom: ${variable_name}. Na primer, korišćenje vrednosti entiteta pod nazivom apptdate, koristi se ${entities.apptdate} ili ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Odgovori se mogu personalizovati koristeći promenljive dobijene sa kanala ili dobijene od potrošača tokom razgovora. Automatska potpuna funkcionalnost prikazuje sintaksu promenljivih u oblasti za tekst kada počnete da kucate ${. Izbor zahtevanog predloga automatski popunjava oblast promenljivom i ističe takvu promenljivu.
Konfiguriši odgovore pomoću dizajnera odgovora
Dizajner odgovora nudi korisnički interfejs za kreiranje odgovora bez potrebe za ekstenzivnim znanjem kodiranja. Dostupne su dve vrste odgovora:
- Uslovni odgovori: Za neprogramere, ova opcija omogućava jednostavnu konstrukciju odgovora koje AI agent pruža kupcima.
- Iseci koda: Za programere koji koriste Python, ova opcija pruža fleksibilnost za konfigurisanje odgovora pomoću koda.
Dizajner odgovora je dizajniran kako bi se osiguralo da korisničko iskustvo bude u skladu sa određenim kanalom sa kojim AI agent interaguje.
Predlošci odgovora
- Tekst – ovo su jednostavni tekstualni odgovori. Da bi se poboljšalo korisničko iskustvo, dizajner odgovora dozvoljava više polja za tekst u jednom odgovoru, što vam omogućava da razložite dugačke poruke u odeljke kojima možete da upravljate. Svako polje za tekst može da sadrži različite opcije odgovora. Tokom razgovora, jedna od ovih opcija se nasumično izabere i prikazuje korisniku, čime se obezbeđuje dinamična i angažovana interakcija.
Da biste održali dinamičko i zanimljive korisničko iskustvo, možete da dodate više opcija odgovora svojim šablonima. Kada se aktivira obrazac sa više opcija, jedna od njih se nasumično izabere i prikazuje korisniku. Ovu funkciju možete da omogućite klikom na dugme +Dodaj varijante koje se nalazi na dnu vašeg odgovora.
Kada sačuvate odgovore, možda ćete videti upozorenje koje ukazuje na broj grešaka koje treba ispraviti. Polja sa greškama će biti označena crvenom bojom. Korišćenjem strelica za navigaciju, programeri mogu lako da pronađu i poprave ove greške u bilo kom kanalu ili formatu odgovora. Ako birač liste ili karousel sadrži više kartica, navigacija tačke vam omogućava da se krećete kroz kartice sa greškama. Za jednu karticu, odgovarajuća tačka zasvetli crveno tako da signalizira grešku.
- Brzi odgovor – odgovori na tekst se mogu upariti sa dugmadima, koje mogu biti ili tekstualne veze ili URL veze. Dugmad za tekst zahtevaju naslov i korisni teret, koji se šalje botu kada se klikne na njega. Dugmad URL preusmeravaju korisnike na određenu veb-stranicu.
Kada je upit kupca dvosmislen, delimično podudaranje omogućava botu da predloži relevantne članke ili namere kao opcije. Ova funkcija je dostupna za veb i Facebook interakcije.
Dodavanje brzih URL odgovora
URL dugmad za brzi odgovor u fiksnim i uslovnim odgovorima omogućavaju vam da kreirate dugmad koja preusmeravaju korisnike na vašu veb-lokaciju za dodatne informacije ili radnje poput popunjavanja obrazaca. Kada kliknete na njih, ova dugmad otvaraju navedenu URL adresu u novoj kartici u istom prozoru pregledača bez slanja podataka botu.
Da biste dodali brz odgovor URL-a uz uslovni ili fiksni odgovor:
- Izaberite članak ili ključ obrasca za koji želite da konfigurišete URL brzi odgovor.
- Kliknite na +Dodaj brzi odgovor. Pojavljuje se iskačući prozor Tip dugmeta.
- Izaberite tip dugmeta kao URL adresu na veb kanalu.
- Navedite naslov dugmeta i URL adresu na koju potrošač mora da bude preusmeren nakon što klikne na dugme.
- Kliknite na Gotovo da biste dodali brzi odgovor URL adrese.
Dugmad za tip URL adrese se takođe mogu konfigurisati korišćenjem tipa dinamičkog odgovora, gde se ta dugmad konfigurišu koristeći delove python koda. Ova dugmad su podržana u odeljku sa pregledom i deljivim pregledom. Njih trenutno ne podržava IMIchat vidžet za ćaskanje uživo ili drugi kanali treće strane.
- Karousel – Bogati odgovori mogu da sadrže jednu karticu ili više kartica raspoređenih u formatu karousel. Svaka kartica zahteva naslov i može da sadrži sliku, opis i do tri dugmeta.
Dugmad za brzi odgovor u šablonu karousel mogu da se konfigurišu pomoću teksta ili URL veza. Klikom na dugme URL preusmerićete korisnika na navedenu veb-lokaciju. Klikom na dugme za brzi odgovor zasnovano na tekstu šalje konfigurisanu korisni teret botu, što pokreće odgovarajući odgovor.
- Slika – multimedijalni obrazac gde korisnici mogu da konfigurišu slike obezbeđivanjem URL adresa.
- Video– Pokreće video prenose u pregledu na osnovu konfigurisane URL adrese video prenosa.
- Kôd – može da se koristi za pisanje Python koda za pozivanje API-ja ili izvršavanje druge logike.
Kodovi isprekidanosti
Uslovni odgovori, sa svojim obimnim funkcijama i raznovrsnim šablonima, mogu efikasno da odgovore na većinu potreba AI agenta. Međutim, za kompleksne slučajeve upotrebe koji se ne mogu u potpunosti realizovati kroz uslovne odgovore ili za programere koji više vole kodiranje, dostupan je tip odgovora Code Snippet.
Isečci kodova vam omogućavaju da konfigurišete odgovore koristeći Python kôd. Ovaj pristup vam omogućava da kreirate sve tipove odgovora, uključujući brze odgovore, tekst, šargarepe, slike, audio, video i datoteke, u okviru obrasca odgovora ili članka.
Funkcionalni kôd definisan u šablonu ispisa koda može se koristiti za postavljanje promenljivih koje se zatim koriste u drugim šablonima. Važno je imati u vidu da kôd funkcije ne može direktno da vrati odgovore kada se koristi u okviru uslovnih odgovora.
Provera valjanosti ispisa koda – platforma proverava samo na sintakse grešaka u okviru isečka koda koji konfigurišete. Međutim, bilo kakve greške u samom sadržaju odgovora mogu da prouzrokuju probleme za korisnike koji vrše interakciju sa botom na konfigurisanom kanalu. Na primer, uređivač vas neće sprečiti da dodate odgovor „birač vremena“ za veb kanal, ali to dovodi do grešaka ako upit korisnika aktivira taj određeni odgovor.
Ako ne konfigurišete jedinstveni odgovor za različite kanale, odgovor veb-lokacije se uzima kao podrazumevani odgovor, a isti se šalje kupcu. Lista obrazaca podržanih na veb-kanalu je:
- Tekst – jednostavna tekstualna poruka koja može da ima više varijanti. Ova konfigurisana poruka je prikazana na osnovu upita.
- Brzi odgovor – obrazac sa tekstom i dugmadima koje mogu da se kliknu.
- Karousel – kolekcija kartica kod koje svaka kartica ima naslov, URL adresu slike i opis.
- Slika– obrazac za konfigurisanje slika obezbeđivanjem URL adresa.
- Video– obrazac za konfigurisanje video zapisa obezbeđivanjem URL adrese video prenosa. Video možete reprodukovati tako što ćete kliknuti na ili dodirnuti na sliku.
- Datoteka – obrazac za konfigurisanje pdf datoteke obezbeđivanjem URL adrese za pristup datoteci.
- Audio – obrazac za konfigurisanje audio datoteke obezbeđivanjem audio URL adrese. Takođe prikazuje trajanje audio poruke na izlazu.
Konfiguriši podešavanja upravljanja
Pre nego što počnete
Kreirajte Skriptu VI agenta.
| 1 |
Idite do stavki i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Šta je sledeće
Dodajte jezik(e) opisanoj VI agentu.
Dodaj jezik skriptovanoj VI agentu
Pre nego što počnete
Kreirajte Skriptu VI agenta.
| 1 |
Idite do stavke . |
| 2 |
Kliknite na +Dodaj jezik(ove) da biste dodali nove jezike i izabrali jezike sa padajuće liste. |
| 3 |
Kliknite na Dodaj da biste dodali jezik. |
| 4 |
Omogućite preklopnik u odeljku Radnja da biste omogućili jezik. |
| 5 |
Kada dodate jezik, možete da podesite jezik kao podrazumevani. Pređite pokazivačem preko jezika, kliknite na Postavi podrazumevano. Ne možete da izbrišete ili onemogućite podrazumevani jezik. Takođe, ako se prebacite sa postojećeg podrazumevanog jezika, to može da utiče na članke, prilagođavanje, testiranje i pregled iskustva AI agenta. |
| 6 |
Kliknite na Sačuvaj promene. |
Konfiguriši podešavanja prenosa
Pre nego što počnete
Kreirajte Skriptu VI agenta.
| 1 |
Idite do stavki i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja prenosa. |
Šta je sledeće
Potpisani AI agent za odgovaranje na pitanja
Skriptovani AI agenti su agenti zasnovani na znanju čija se baza znanja sastoji od korpusa pitanja i odgovora. Scripted AI agent može da pruži odgovore na osnovu korpus obuke koji je kreirao korisnik, koji je skup primera i odgovora. Ova mogućnost je korisna u scenarijima gde su:
- Potrebno je specifično znanje – agent treba da odgovara na pitanja u okviru unapred definisanog domena.
- Doslednost je važna – agent mora da pruži dosledne odgovore na slične upite.
- Potrebna je ograničena fleksibilnost – odgovori agenta su ograničeni informacijama iz korpusa za obuku.
Ovaj odeljak uključuje sledeća podešavanja konfiguracije:
Kreiraj skriptu AI agenta za odgovaranje na pitanja
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
Na kontrolnoj tabli izaberite stavku +Kreiraj agenta. |
| 3 |
Na ekranu Kreiraj AI agenta kliknite na Pokreni od nule. Takođe možete da izaberete unapred definisani šablon za brzo kreiranje AI agenta. Tip AI agenta možete da filtrirate kao Skripte. U ovom slučaju, polja na stranici Profil se automatski popunjavaju. |
| 4 |
Kliknite na dugme Dalje. |
| 5 |
U odeljku Kakav tip agenta kreirate kliknite na Skript. |
| 6 |
U odeljku Šta je glavna funkcija vašeg agenta kliknite na opciju Odgovori na pitanja. |
| 7 |
Kliknite na Dalje. |
| 8 |
Na stranici Definiši agenta navedite sledeće detalje: |
| 9 |
Kliknite na dugme Kreiraj. Kreirani AI agent za odgovaranje na pitanja je uspešno kreiran i sada je dostupan na kontrolnoj tabli.
U zaglavlju AI agenta možete obaviti sledeće zadatke:
Takođe možete da uvezete unapred ugrađene AI agente. Više informacija potražite u članku Uvezi unapred ugrađenog AI agenta. |
Šta je sledeće
Dodajte članke veštačkoj inteligenciji agentu.
Ažuriraj profil skribovane VI agenta
Pre nego što počnete
Kreirajte skriptu AI agenta za odgovaranje na pitanja.
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
U kontrolnoj tabli izaberite AI agenta kog ste kreirali. |
| 3 |
Idite do stavki i konfigurišite sledeće detalje: |
| 4 |
Kliknite na Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Upravljaj člancima
Članci su važan deo upisanih VI agenata. Članak je kombinacija pitanja, njegovih varijacija i odgovora na ovo pitanje. Svaki članak ima Podrazumevano pitanje koje ga identifikuje. Svi članci zajedno čine bazu znanja AI agenta ili korpus. Kada vaš kupac nešto zatraži, sistem proverava svoju bazu znanja i daje vam najbolji odgovor koji pronađe.
Rasa i Mindmeld NLU motori zahtevaju najmanje dve varijante obuke (fraze) da bi članak bio deo treniranog modela korpore. Dugmad Voz i Sačuvaj i Voz ostaju nedostupna u pisanom AI agentu za odgovaranje na pitanja, ako izaberete Rasa ili Mindmeld NLU motor i ako članak ima manje od dve varijacije. Kada zadržite pokazivač na ovim nedostupnim dugmadima, sistem prikazuje poruku koja se traži da rešite probleme pre obuke. Takođe, sistem prikazuje ikonu upozorenja koja odgovara članku sa problemima. Probleme možete rešiti dodavanjem više od dve varijante za članak. Dugmad Voz i Sačuvaj i Voz postaju dostupni kada se problemi reše. Imati dve varijante nije primenljivo za podrazumevane članke – delimična poruka za podudaranje, rezervnu poruku i poruku dobrodošlice.
Članke možete klasifikovati u kategorije po njihovom izboru, a svi nekategorizovani članci ostaju klasifikovani kao nedodeljeni. Od vremena kreiranja članaka, postoje četiri podrazumevana članka koji su dostupni za svakog AI agenta. Slede sledeće:
- Poruka dobrodošlice – Ova poruka sadrži prvu poruku svaki put kada dođe do početka razgovora između kupca i AI agenta.
- Rezervna poruka – veštačka inteligencija – agent prikazuje ovu poruku kada agent ne može da razume pitanje korisnika.
- Delimično podudaranje – Kada AI agent prepozna više članaka sa malom razlikom u ocenama (podešeno u podešavanjima Prenos i Inferencije ), agent prikazuje ovu poruku podudaranja zajedno sa člancima kao opcije. Takođe možete da konfigurišete odgovor teksta tako da se prikazuje zajedno sa ovim opcijama.
- Šta možete da uradite?– Možete da konfigurišete mogućnosti AI agenta. Veštačka inteligencija agent ovo prikazuje kada god krajnji korisnici dovode u pitanje mogućnosti AI agenta.
Pored ovih, podrazumevani članak Razgovor sa agentom se dodaje ako su omogućeni prenos agenta iz podešavanja Primanje i Inferencija .
Svi novi VI agenti takođe imaju četiri članka Smalltalk koji obrađuju korisničke izraze za:
- Pozdrav
- Hvala vam
- Veštačka inteligencija agent nije bio od pomoći
-
Doviđenja
Ovi članci i odgovori su podrazumevano dostupni u bazi znanja AI agenta prilikom kreiranja novog VI agenta. Takođe možete da ih izmenite ili uklonite.
Dodajte članke putem korisničkog interfejsa i podrazumevanog odgovora
Članak je kombinacija pitanja, njegovih varijacija i odgovora na ovo pitanje. Upit svakog potrošača upoređuje se sa ovim člancima (baza znanja) i odgovor koji vraća najviši nivo poverenja prikazuje se korisniku kao odgovor AI agenta. Da biste dodali članke:
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
U kontrolnoj tabli odaberite AI agenta kog ste kreirali. |
| 3 |
Dođite do stavke i kliknite na dugme Kreiraj novi članak. |
| 4 |
Dodajte podrazumevane varijante. |
| 5 |
Izaberite neku od ovih podrazumevanih odgovora za članak. Moguće vrednosti:
Više informacija potražite u odeljku Konfigurisanje odgovora pomoću dizajnera odgovora . |
| 6 |
Kliknite na opciju Sačuvaj i voz. |
Uvoz iz kataloga
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
U kontrolnoj tabli odaberite AI agenta kog ste kreirali. |
| 3 |
Idite do stavki i kliknite na ikonu Tri tačke. |
| 4 |
Kliknite na Uvezi iz kataloga. |
| 5 |
Izaberite kategorije članaka koje će se dodati agentu. |
| 6 |
Kliknite na Gotovo. |
Izdvojite česta pitanja iz veze
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
U kontrolnoj tabli odaberite AI agenta kog ste kreirali. |
| 3 |
Idite do stavki i kliknite na ikonu tri tačke. |
| 4 |
Kliknite na dugme Izvezi česta pitanja iz veze. |
| 5 |
Navedite URL adresu na kojoj se hostuju česta pitanja i kliknite na Izvezi. |
| 6 |
Kliknite na dugmeUvezi . |
Uvoz iz datoteke
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
U kontrolnoj tabli odaberite AI agenta kog ste kreirali. |
| 3 |
Dođite do stavke i kliknite na ikonu "Tri tačke". |
| 4 |
Kliknite na dugme Uvezi iz datoteke i odaberite CSV da biste uvezli članke iz CSV datoteke. Ako uvezete članke iz datoteke u JSON formatu, izaberite JSON. |
| 5 |
Kliknite na Pregledaj i izaberite datoteku koja sadrži sve članke. Kliknite na Preuzmi uzorak da biste videli format u kojem članci moraju biti navedeni. |
| 6 |
Kliknite na dugmeUvezi . |
Dodaj prilagođene sinonime
Mnogi slučajevi upotrebe AI agenata obično uključuju reči i fraze koje možda nisu deo standardnog engleskog rečnika ili su specifične za poslovni kontekst. Na primer, želite da AI agent prepozna Android aplikaciju, aplikaciju za iOS i tako dalje. AI agent mora da uključi ove uslove i njihove varijacije u izgovorama obuke za sve povezane članke, što dovodi do suvišnog unosa podataka.
Da biste otklonili ovaj problem sa suvišnošću, možete koristiti prilagođene sinonime u okviru pisanog AI agenta za odgovaranje na pitanja. Sinonimi svake korenske reči automatski se zamenjuju korenskom rečju u izvršavanju od strane platforme.
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
U kontrolnoj tabli odaberite AI agenta kog ste kreirali. |
| 3 |
Idite do stavki i kliknite na ikonu Tri tačke. |
| 4 |
Kliknite na Prilagođene sinonime. |
| 5 |
Kliknite na Novu korensku reč. |
| 6 |
Konfigurišite vrednost osnovne reči i njene sinonime i kliknite na Sačuvaj. |
| 7 |
Ponovo obučite AI agenta nakon što dodate sinonime. Sinonime (u .CSV formatu datoteke) možete i da izvezete u lokalnu fasciklu i da je ponovo uvezete u platformu. |
Mehanizam za razumevanje prirodnih jezika (NLU)
Skriptovani AI agenti koriste prirodno razumevanje jezika (NLU) uz mašinsko učenje da bi identifikovali nameru kupaca. Sledeći NLU motori tumače unos kupaca i pružaju tačne odgovore:
- Swiftmatch – brz, lagani motor koji podržava više jezika.
- RASA – vodeći okvir za razgovor sa veštačkom inteligencijom otvorenog koda.
- Mindmeld (Beta) – Nudi napredne tokove razgovora i mogućnosti NLU-a.
RASA zahteva više podataka o obuci nego Swiftmatch da bi se postigla visoka preciznost. Programeri mogu da prebace NLU motore na karticama „Članci i obuka“ agenata da bi procenili učinak. Promena motora ažurira algoritam AI agenta, što zahteva reobuku za tačno zaključivanje na osnovu novog modela. Razlike u performansama možete da analizirate koristeći rezultate sličnosti u Sesijama i one-click testiranju.
Programeri takođe mogu da testiraju i prilagode granične vrednosti u odeljku „Predaja i inferencija” nakon prebacivanja motora. Za RASA, granični rezultati su često inverzno proporcionalni broju namera, što znači da agenti sa mnogo namere (100+) obično imaju niže rezervne vrednosti u postavkama zaključivanja.
Promeni motore za obuku
Za prebacivanje između NLU motora.
-
Izaberite AI agenta kog želite da promenite motor za obuku.
- Za Potpisani AI agent za odgovaranje na pitanja: Kliknite na Članke. Pojaviće se stranica Baza znanja .
- Za Registrovane AI agente za izvršavanje zadataka: Kliknite na Obuka. Pojaviće se stranica sa podacima o obuci.
-
Kliknite na ikonu Postavke pored NLU motora na desnoj strani stranice. Pojavljuje se prozor Promena motora za obuku .
Po podrazumevanim postavkama, NLU motor je podešen na Swiftmatch za novokreirane AI agente.
-
Izaberite motor za obuku za obučavanje AI agenta. Moguće vrednosti:
- RASA (Beta)
- BrzoMatch
- Мишљење (beta)
-
Navedite ove informacije u odeljku Inferencija :
- Rezultat ispod koji se prikazuje rezervni odgovor – Minimalno poverenje potrebno da bi vam se odgovor prikazao, u nastavku se prikazuje rezervni odgovor.
- Razlika u rezultatima za delimično podudaranje—Definiše minimalni jaz između nivoa pouzdanosti odgovora da bi jasno prikazali najbolje podudaranje ispod kojeg je prikazan obrazac parcijalnog podudaranja.
- Kliknite da biste proširili odeljak Napredna podešavanja .
- Uklonizaustavne reči – „Zaustavne reči“ su funkcije koje uspostavljaju gramatičke veze između drugih reči u rečenici, ali nemaju sopstveno leksičko značenje. Kada uklonite prekidače kao što su članci (a, a, a, i tako dalje), zamenice (on, ona i tako dalje) iz rečenice, algoritmi mašinskog učenja mogu se fokusirati na reči koje definišu značenje tekstualnih upita od strane potrošača. Ako označite polje, on uklanja "zaustavljene reči" iz rečenice u vreme obuke i zaključivanja. Ova mogućnost NLU motora je podržana samo za Swiftmatch.
- Proširikontrakcije – Kontrakcije na engleskom jeziku u podacima za obuku mogu se proširiti na originalnu formu zajedno sa uslovima dolaznog upita potrošača radi veće tačnosti. Primer: „Ne“ je prošireno na „ne“. Ako je izabrano ovo polje za potvrdu, kontrakcije u ulaznim porukama se proširuju pre obrade. Ova mogućnost je podržana za sva tri NLU motora.
- Provera pravopisa u unosu – Biblioteka za ispravljanje teksta identifikuje i ispravlja netačne pravopisne reči u tekstu pre unošenja. Ova mogućnost je podržana za sva tri motora samo ako je omogućeno polje za potvrdu Proveru pravopisa u inferenciji.
- Ukloni specijalne znakove – Specijalni znakovi su nealfanumerički znakovi koji imaju uticaj na zaključivanje. Na primer, Wi-Fi i Wi-Fi se različito smatraju NLU motorom. Ako je izabrano ovo polje za potvrdu, ukloniće se specijalni znakovi u upitu za potrošača da bi se prikazao odgovarajući odgovor. Ova mogućnost NLU motora je podržana samo za Swiftmatch.
- Uloge entiteta– prilagođeni entiteti mogu imati različite uloge. Ova mogućnost NLU motora podržana je samo za RASA i Mindmeld.
- Zamena entiteta u inferenciji– Vrednosti entiteta u podacima za obuku i inferenciju zamenjuju se ID-om entiteta. Ova mogućnost NLU motora je podržana samo za Swiftmatch.
- Prioritetno popunjavanje slota – popunjavanje slota se daje prioritet nad otkrivanjem namere.
- Rezultati se čuvaju po poruci – Broj članaka za koje će se izračunati rezultati pouzdanosti AI agenta biće prikazani u okviru informacija o transakciji u sesijama.
Broj rezultata za prikaz u odeljku Algoritam ekrana sesija je sada ograničen na 5. Top n rezultati (1=<n=<5) su dostupni u transkriptima izveštaja o Ispisanim VI agentima i u odeljku „Rezultati algoritma“ na kartici „Informacije o transakciji“ u sesijama.
- Proširenjeobrasca reči – Proširi podatke obuke pomoću obrazaca reči kao što su plurali, glagoli i tako dalje, zajedno sa sinonimima ugrađenim u podatke. Ova mogućnost je podržana samo za Swiftmatch.
- Sinonimi – Sinonimi su alternativne reči koje se koriste za označavanje iste reči. Ako je izabrano ovo polje za potvrdu, uobičajeni engleski sinonimi za reči u podacima za obuku automatski se generišu da bi precizno prepoznali potrošački upit. Na primer, za baštu reči, sistemski generisani sinonimi mogu biti dvorište, dvorište i tako dalje. Ova mogućnost NLU motora je podržana samo za Swiftmatch.
- Forme– Forme reči mogu postojati u različitim oblicima, kao što su plurali, reklami, prideva ili glagol. Na primer, za reč „kreiranje“, forme reči se mogu kreirati, kreirati, kreirati, kreirati, kreirati, kreativno, itd. Ako je izabrano ovo polje za potvrdu, reči u upitu se kreiraju sa alternativnim oblicima reči i obrađuju se kako bi se dobio odgovarajući odgovor potrošačima.
Programeri mogu da postave različite ocene praga za različite NLU motore kako bi utvrdili najnižu ocenu koja je prihvatljiva za prikaz odgovora AI agenta.
- Kliknite na Ažuriraj da biste promenili algoritam u korpus AI agenta.
- Kliknite na Voz. Kada se AI agent obučava pomoću izabranog motora za obuku, status baze znanja se menja iz Sačuvano u Obučeno.
Možete obučiti AI agenta sa RASA i Mindmeld-om samo ako svi članci imaju najmanje dve rečenice.
Obuka
Kada kreirate sve članke, možete da obučite AI agenta i da ga uživo testirate i primenite. Da biste obučili AI agenta sa trenutnim korpus-om, kliknite na Voz u gornjem desnom uglu. Ovo bi trebalo da promeni status u Obuka.
Kada se obuka završi, status se menja u Obučeno. Kliknite na ikonu Učitaj ponovo pored stavke Obuka da biste preuzeli trenutni status obuke.
U ovom trenutku možete da kliknete na Pokreni uživo da biste obučeni korpus uživo i testirali ga u deljivi pregled ili na spoljnim kanalima u kojima je primenjen AI agent.
Vektorski model
Sada možete izabrati željene modele vektora kao deo naprednih podešavanja motora u Swiftmatch NLU motora. Izbor je moguć između dve opcije – nivo izgovaranja naspram vektora na nivou članka. U našim tekućim naporima da poboljšamo tačnost naših NLU motora, eksperimentisali smo sa korišćenjem vektora na nivou članka umesto starijeg modela koji je koristio vektore na nivou rečenice. Pronašli smo da vektori na nivou članka poboljšavaju tačnost u većini slučajeva. Imajte na umu da su vektori na nivou članka nova podrazumevana vrednost za vektorizaciju za nove jednojezične AI agente. Za podudaranja nivoa članka nivoa AI agenata podržana je samo kada je višejezični model Polymatch.
Informacije o vektorskom modelu možete da proverite u trenutku unosa u odeljku druge informacije sesije.
Konfiguriši podešavanja upravljanja
Pre nego što počnete
Kreirajte Skriptu VI agenta.
| 1 |
Idite do stavki i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja. |
Šta je sledeće
Dodajte jezik(e) opisanoj VI agentu.
Dodaj jezik skriptovanoj VI agentu
Pre nego što počnete
Kreirajte Skriptu VI agenta.
| 1 |
Idite do stavke . |
| 2 |
Kliknite na +Dodaj jezik(ove) da biste dodali nove jezike i izabrali jezike sa padajuće liste. |
| 3 |
Kliknite na Dodaj da biste dodali jezik. |
| 4 |
Omogućite preklopnik u odeljku Radnja da biste omogućili jezik. |
| 5 |
Kada dodate jezik, možete da podesite jezik kao podrazumevani. Pređite pokazivačem preko jezika, kliknite na Postavi podrazumevano. Ne možete da izbrišete ili onemogućite podrazumevani jezik. Takođe, ako se prebacite sa postojećeg podrazumevanog jezika, to može da utiče na članke, prilagođavanje, testiranje i pregled iskustva AI agenta. |
| 6 |
Kliknite na Sačuvaj promene. |
Konfiguriši podešavanja prenosa
Pre nego što počnete
Kreirajte Skriptu VI agenta.
| 1 |
Idite do stavki i konfigurišite sledeće detalje: |
| 2 |
Kliknite na Sačuvaj promene da biste sačuvali podešavanja prenosa. |
Šta je sledeće
Pregled skripte VI agenta
Webex veštačka inteligencija agenta vam omogućava da pregledate VI agente dok ih razvijate i čak i nakon završetka razvoja. Na ovaj način možete da testirate funkcionisanje AI agenata i odredite da li se željeni odgovori generišu koji odgovaraju odgovarajućim ulaznim upitima. Skriptovani AI agent možete da pregledate na sledeće načine.
- Kontrolna tabla VI agenta – Pređite pokazivačem preko kartice sa VI agentom da biste videli opciju Pregled za tog VI agenta. Kliknite na Pregled da biste otvorili vidžet za pregled AI agenta.
- Zaglavlje VI agenta – Nakon ulaska u režim uređivanja za bilo kog VI agenta tako što ćete kliknuti na karticu VI agenta ili na dugme Uredi na kartici VI agenta, opcija Pregled je uvek vidljiva u odeljku zaglavlja.
- Umanjeni vidžet– nakon pokretanja pregleda, a zatim umanjenja, vidžet za glavu ćaskanja se kreira u donjem desnom uglu stranice, što vam omogućava da lako ponovo otvorite režim pregleda.
Pored toga, možete da kopirate vezu za deljivi pregled u okviru AI agenta. Na kartici „Veštačka inteligencija – agent“ kliknite na ikonu Elipse u gornjem desnom uglu i kliknite na Kopiraj vezu za pregled. Ovu vezu možete da podelite sa ostalim korisnicima AI agenta.
Pregled vidžeta za platformu
Vidžet sa pregledom se pojavljuje u donjem desnom uglu ekrana. Možete da navedete izgovore (ili niz izgovora) da biste videli kako AI agent reaguje, obezbeđujući da nastupa kao što je očekivano. Pregled AI agenta podržava više jezika i može automatski da otkrije jezik izgovorenih rečenica da bi odgovorili u skladu sa tim. Takođe možete ručno da izaberete jezik u pregledu tako što ćete kliknuti na birač jezika i tako što ćete odabrati sa liste dostupnih opcija.
Vidžet sa pregledom možete da uvećate radi boljeg prikaza. Takođe, možete da navedete informacije o potrošačima i da pokrenete više soba da biste temeljno testirali AI agenta.
Pregled vidžeta koji se može deliti
Vidžet koji može da se deli sa pregledom omogućava vam da delite AI agenta sa zainteresovanim stranama i potrošačima na reprezentativan način bez potrebe da razvijate prilagođeni korisnički interfejs za površini AI agenta. Podrazumevano, kopirana veza za pregled daje veštačku inteligenciju agenta sa kućištem za telefon. Možete brzo da prilagodite tako što ćete promeniti određene parametre u vezi za pregled. To su dve glavne prilagođavanja:
- Boja vidžeta– Dodavanjem parametra
brandColorna vezu. Možete definisati jednostavne boje koristeći imena boja ili koristeći hex kôd boja. -
Kućište za telefon– Promenom vrednosti parametra za
kućište telefonau vezi. Ovo se podrazumevano postavlja natruei može se onemogućiti tako što će biti falsePrimer veze za pregled sa ovim parametrima:
Котуљаunique_nameКућа<vašbot_unique_name>&veliko preduzećeunique_nameКућа<vašenterprise_unique_name>&root=.&telefonCasing=true& UpravljanjebrandColor=_4391 potpuno
Zajednički odeljci upravljanja za ispisanu veštačku inteligenciju agenta
Sledeći odeljci se pojavljuju na levom panelu stranice za konfiguraciju AI agenta:
Obuka
Kako se AI agenti razvijaju i postaju složeniji, promene u njihovoj logici ili prirodnom razumevanju jezika (NLU) ponekad mogu imati nenamerne posledice. Da bi se osigurale optimalne performanse i identifikovali potencijalne probleme, platforma za AI agenta nudi praktičan okvir za testiranje bot-a. Možete:
- Jednostavno kreirajte i pokrenite obiman skup slučajeva za testiranje.
- Definišite poruke testa i očekivane odgovore za različite scenarije.
- Simulirajte kompleksne interakcije kreiranjem slučajeva testa sa više poruka.
Definiši testove
Testove možete da definišete koristeći sledeće korake:
- Prijavite se na Webex platformu za AI agenta.
- Na kontrolnoj tabli kliknite na scripted AI agenta kog ste kreirali.
- Kliknite na Testiranje u levom oknu. Podrazumevano se pojavljuje kartica Testcases .
- Izaberite slučaj testiranja i kliknite na Pokreni izabrane testove.
Svaki red u tabeli predstavlja test slučaj koji ima sledeće parametre:
| Parametar | Opis |
|---|---|
| Poruka | Primer poruke koja predstavlja vrste upita i izjava koje možete da očekujete da će korisnici poslati vašem AI agentu. |
| Očekivani jezik | Jezik na kom se od korisnika očekuje da interaguju sa veštačkom inteligencijom agentom. |
| Očekivani članak | Navedite članak koji će se prikazati kao odgovor na određenu korisničku poruku. Da biste vam pomogli da pronađete najrelevantniji članak, ova kolona ima funkciju pametnog automatskog popunjavanja. Dok unosite, sistem predlaže podudarne članke na osnovu dosad unetog teksta. |
| Resetuj prethodni kontekst | Kliknite na polje za potvrdu u ovoj koloni da biste izolovali slučajeve testiranja i uverili se da su pokrenuti nezavisno od bilo kog postojećeg konteksta AI agenta. Kada je omogućeno, svaki slučaj testiranja se simulira u novoj sesiji, čime se sprečava bilo kakve smetnje od prethodnih interakcija ili uskladištenih podataka. |
| Uključite delimična podudaranja | Omogućite ovaj preklopnik da biste razmatrali slučajeve za testiranje kao uspešne čak i ako se očekivani članci samo delimično podudaraju sa stvarnim odgovorom. |
| Uvezi iz CSV datoteke | Uvezite slučajeve testiranja iz datoteke koja je odvojena zapetom (CSV). U ovom slučaju, svi postojeći slučajevi testiranja su zamenjeni. |
| Izvezi u CSV | Izvezite slučajeve testiranja u datoteku odvojenu zapetom (CSV). |
| Testirajte povratne pozive | Omogućite ovaj preklopnik da biste simulirali dolazne pozive i testirali ponašanje toka, bez potrebe za stvarnim dolaznim pozivima. Ova opcija je dostupna samo za registrovane AI agente za izvršavanje radnji. |
| Povratni poziv u toku | Kliknite na polje za potvrdu u ovoj koloni da biste naznačili da namera mora da aktivira povratni poziv. Ova opcija je dostupna samo za registrovane AI agente za izvršavanje radnji. |
| Očekivani obrazac povratnog poziva | Navedite ključ obrasca za aktiviranje kada dođe do povratnog poziva. Ova opcija je dostupna samo za registrovane AI agente za izvršavanje radnji. |
| Istek vremena povratnog poziva (s) | Maksimalno vreme (u sekundama) veštačka inteligencija – agent čeka odgovor na povratni poziv pre nego što uzme u obzir da je povratni poziv istekao. Dozvoljen je najviše 20 sekundi vremenskog ograničenja. Ova opcija je dostupna samo za registrovane AI agente za izvršavanje radnji. |
Izvršite testove
Na kartici Izvršenje kliknite na Izvrši izabrane testove da biste pokrenuli sekvencijalno izvršenje svih izabranih slučajeva testa.
Test slučajeve možete da izvršavate i na kartici Test slučajevi .
.Da biste pregledali slučajeve testa sa određenim rezultatima, kliknite na željeni rezultat (na primer, Prosleđeno, Prosleđeno sa delimičnim podudaranjem, Neuspešno, Na čekanju) u traci rezimea. Ovo filtrira listu slučajeva za testiranje kako bi se prikazalo samo oni koji se podudaraju sa izabranim rezultatom.
ID sesije povezan sa svakim slučajem testa prikazuje se u rezultatima. Ovo vam omogućava da brzo unakrsno referencirate slučajeve testiranja i pregledate detalje o transakciji. Da biste to obavili, izaberite opciju Detalji transakcije u koloni Radnje .
Istorija izvršavanja
Na kartici Istorija pristupite svim slučajevima izvršenih testova.
- Kliknite na ikonu Preuzmi iz kolone Radnje da biste izvezli izvršene podatke testa kao CSV datoteku za analizu van mreže ili izveštavanje.
- Pregledajte određena podešavanja motora i algoritma koja se koriste za svako izvršavanje testa. Ove informacije pomažu programerima da optimizuju performanse AI agenta.
- Da biste videli napredna podešavanja konfiguracije algoritama koja se koriste za određeni motor za obuku, kliknite na ikonu Informacije pored imena motora za obuku. Ovo obezbeđuje uvide u parametre i postavke koji su uticali na ponašanje AI agenta tokom testiranja.
Sesije
Odeljak Sesije pruža sveobuhvatan snimak svih interakcija između AI agenata i kupaca. Svaka sesija sadrži detaljnu istoriju razmenjenih poruka. Podatke o sesiji možete da izvezete kao CSV datoteku za analizu i reviziju van mreže. Ove podatke možete da koristite da biste pregledali poruke i kontekst određenih sesija da biste stekli uvid u interakcije sa korisnicima i identifikovali oblasti za poboljšanje, suzite odgovore AI agenta i poboljšali opšte iskustvo korisnika.
Može da rukuje velikim skupovima podataka tako što će prikazati rezultate na stranicama. Možete da koristite odeljak Suzite rezultate da biste filtrirali i sortirali sesije na osnovu različitih kriterijuma. Svaki red u tabeli prikazuje bitne detalje sesije, uključujući:
- Kanali – kanal na kom se dogodila interakcija (na primer, ćaskanje, glas).
- ID sesije – jedinstveni identifikator za sesiju.
- ID potrošača – jedinstveni identifikator korisnika.
- Poruke – Broj poruka razmenjenih tokom sesije.
- Ažurirano u – Vreme kada je sesija zatvorena.
- Metapodaci – dodatne informacije o sesiji.
- Sakrij test sesije—Potvrdite izbor u ovom polju za potvrdu da biste sakrili test sesije i prikazali samo listu sesija uživo.
- Dogodila se predaja agenta – Izaberite ovo polje za potvrdu da biste filtrirali sesije koje se prenose agentu. Ako se dogodi predaja agenta, ona prikazuje ikonu slušalice koja ukazuje na predaju ćaskanja ljudskom agentu.
- Došlo je do greške—Potvrdite izbor u ovom polju za potvrdu da biste filtrirali sesije u kojima je došlo do greške.
- Glasanje sa glasanjem — potvrdite izbor u ovom polju za potvrdu da biste filtrirali sesije koje su downvoted sesije.
Kliknite na red da biste pristupili detaljnom prikazu određene sesije. Koristite polja za potvrdu za filtriranje sesija na osnovu preuzimanja agenta, grešaka i downvotes. Dešifrovanje sesija zahteva dozvolu na nivou korisnika i napredna podešavanja zaštite podataka. Kliknite na Dešifruj sadržaj da biste prikazali detalje sesije.
Detalji sesije za određenu sesiju u pisanoj AI agentu za odgovaranje na pitanja
Pregled Detalja o sesiji u skriptovanom AI agentu za odgovaranje na pitanja pruža sveobuhvatan pregled specifične interakcije između korisnika i AI agenta.
Odeljak Poruke :
- Prikazuje sve poruke koje je korisnik poslao tokom sesije.
- Prikazuje odgovarajuće odgovore koje je generisala veštačka inteligencija – agent.
- Predstavlja hronološki redosled poruka, koji obezbeđuje kontekst za interakciju.
Kartica Informacije o transakciji:
- Navodi članke koji su identifikovani kao relevantni za upit kupca, uključujući i tačne podudaranja i delimična podudaranja.
- Prikazuje ocene sličnosti povezane sa svakim identifikovanim članom, što ukazuje na stepen relevantnosti.
- Prikazuje rezultate osnovnih algoritama koji se koriste za obradu upita kupca i identifikovanje relevantnih članaka.
- Prikazuje broj rezultata algoritma u zavisnosti od postavki konfigurisanih na kartici Primanje i Inferencija.
Odeljak Druge informacije u prikazu detalja sesije pruža dodatni kontekst i detalje o određenoj interakciji. Evo pregleda prikazanih informacija:
- Obrađeni upit – Prikazuje unapred obrađenu verziju unosa kupca nakon što je obrađena od strane cevovoda za razumevanje prirodnog jezika AI agenta (NLU).
- Prenos agenta – Označava da li je došlo do preuzimanja agenta tokom sesije. Proverite polje za potvrdu Prenos agenta po pravilima ako je prenos agenta aktiviran na osnovu određenih pravila.
- Tip odgovora – Određuje tip odgovora koji je generisao AI agent, kao što je isečak koda ili uslovni odgovor.
- Uslov odgovora – Označava određeno stanje ili pravilo koje je aktiviralo odgovor AI agenta.
- NLU Engine – Identifikuje NLU pokretač koji se koristi za obradu upita kupca (na primer, RASA, Switchmatch ili Mindmeld).
- Rezultati praga– Prikazuje minimalnu vrednost praga i delimičnu razliku rezultata podudaranja konfigurisane u podešavanjima Primopredaja i inferencije. Ove vrednosti određuju kada se upit smatra van opsega ili kada je potrebna intervencija agenta.
- Napredna evidencija– Obezbeđuje listu evidencija otklanjanja grešaka povezanih sa određenim ID-om transakcije. Napredne evidencije se obično zadržavaju 180 dana.
Detalji sesije za određenu sesiju u pisanoj AI agentu za izvršavanje radnji
Kartica Informacije o transakciji u skriptovanom VI agentu za izvršavanje radnji obezbeđuje detaljan pregled određene interakcije, kategorizuje informacije u četiri odeljka:
Odeljak Identifikovane namere :
- Prikazuje namere koje su identifikovane za upit kupca.
- Označava nivo poverenja povezan sa svakom identifikovanom namerom.
- Navodi slotove koji su povezani sa identifikovanom namerom. Kliknite na slot da biste videli dodatne informacije o njegovoj vrednosti i kako je izabrana iz upita korisnika.
Odeljak Identifikovani entiteti navedeni su entiteti koji su izdvojeni iz poruke kupca i povezani su sa aktivnom namerom potrošača. Ovi entiteti predstavljaju ključne delove informacija koje je bot identifikovao u upitu korisnika.
Odeljak Rezultati algoritma pruža uvid u procese koji su doveli do odgovora AI agenta. Evo pregleda prikazanih informacija:
- Lista namera– Prikazuje identifikovane namere i njihove odgovarajuće ocene sličnosti.
- Listaentiteta – Prikazuje entitete koji su izuzeti iz poruke korisnika.
Druge informacije prikazuju:
- Prenos agenta – Označava da li je došlo do preuzimanja agenta tokom sesije. Proverite polje za potvrdu Prenos agenta po pravilima ako je prenos agenta aktiviran na osnovu određenih pravila.
- Ključ obrasca – Označava ključ obrasca povezan sa namerom koja je aktivirala odgovor AI agenta.
- Tip odgovora – Označava tip odgovora koji je generisao AI agent, kao što je isečak koda ili uslovni odgovor.
- Stanje odgovora – Označava određeno stanje ili pravilo koje je aktiviralo odgovor AI agenta.
- NLU Engine – Identifikuje NLU pokretač koji se koristi za obradu upita kupca (na primer, RASA, Switchmatch ili Mindmeld).
- Rezultati praga– Prikazuje minimalnu vrednost praga i delimičnu razliku rezultata podudaranja konfigurisane u podešavanjima Primopredaja i inferencije. Ove vrednosti određuju kada se upit smatra van opsega ili kada je potrebna intervencija agenta.
- Napredna evidencija– Obezbeđuje listu evidencija otklanjanja grešaka povezanih sa određenim ID-om transakcije. Napredne evidencije se obično zadržavaju 180 dana.
Takođe možete da preuzmete i pregledate informacije o transakciji u JSON formatu pomoću opcije preuzimanja.
Kartica Metapodaci prikazuje:
- NLP metapodaci – Pregledajte korake pre obrade primenjene na unos kupca na kartici NLP .
- Datastore i FinalDF – Pristupni podaci povezani sa sesijom na karticama Datastore i FinalDF za pametne botove.
- Funkcionalnost pretrage– Koristite ugrađenu traku za pretragu da biste brzo pronašli određene rečenice u razgovoru.
Istorija
Svaki put kada dodate ili izmenite članke, namere ili entitete, od suštinskog je značaja da ponovo obučite oštećenog VI agenta kako biste bili sigurni da je ažurirana. Nakon svake sesije obuke, temeljno testirajte svog AI agenta da biste proverili njegovu tačnost i efikasnost.
Stranica „Istorija“ vam omogućava da:
- Prikaži istoriju obuke – pratite kada je korpus obučen i izvršene promene.
- Uporedite motore za obuku – pregledajte motore za obuku koji se koriste za različite iteracije i njihove odgovarajuće trajanje obuke.
- Praćenje promena – nadgledajte promene u podešavanjima, člancima, odgovorima, NLP-u i prilagođavanju.
- Vraćanje na prethodne verzije – Lako se vratite na stariju podešenu obuku ako je to potrebno.
Odeljak „Istorija“ pruža zgodne alatke za upravljanje vašim člancima o osnovama znanja:
- Aktivirajte članke – kreirajte prethodno neaktivne članke uživo da biste ih uključili u odgovore AI agenta.
- Uređivanje članaka – kreirajte novu verziju postojećeg članka dok original čuvate za referencu.
- Pregled performansi – procenite performanse AI agenta sa određenom bazom znanja pomoću funkcije Pregled .
- Preuzmite članke – izvezite članke baza znanja kao CSV datoteku za analizu van mreže ili referencu. Ova opcija je dostupna za registrovane AI agenta samo za odgovaranje na pitanja.
Evidencije nadgledanja
Odeljak Evidencije nadzora sadrži detaljan zapis izmena izvršenih na vašem pisanoj VI agentu u okviru proteklih 35 dana. Da biste pristupili evidencijama revizije:
- Dođite do kontrolne table i kliknite na AI agenta kog ste kreirali.
- Kliknite na karticu Istorija da biste prikazali istoriju AI agenta.
- Kliknite na karticu Evidencije nadgledanja da biste videli detaljnu evidenciju promena:
- Ažurirano u – datum i vreme kada je promena izvršena.
- Ažurirano od strane – korisnik koji je napravio promenu.
- Polje – odeljak bota u kom je došlo do izmena (na primer, Podešavanja, Članci, Odgovori).
- Opis — Dodatni detalji o promeni.
-
Koristite opcije
zapretraguPoljada biste brzo pronašli određene unose evidencije nadgledanja. -
Kartica Istorija modela prikazuje najviše 10 korpora za svakog VI agenta.
Кухиње
Poruke se dodaju Konfiguracionoj konzoli na osnovu sledećih kriterijuma:
- Rezervne poruke – kada AI agent ne razume poruku korisnika i aktivira rezervnu nameru.
- Podrazumevana rezervna namera – ako je ovaj preklopnik omogućen, poruke koje aktiviraju podrazumevanu rezervnu nameru biće poslate na konzolu za izbor.
Ovi kriterijumi su primenjivi samo za registrovanog AI agenta za izvršavanje radnji.
- Poruke čiji su glasovi glasali bez glasanja – poruke koje su korisnici poništili tokom pregleda veštačke inteligencije agenta.
- Predaja agenta – poruke koje rezultuju predajom ljudskog agenta zbog konfigurisanih pravila.
- Iz sesije – poruke koje su korisnici označili kao da ne primaju željeni odgovor od sesije ili podataka sobe.
- Nizak nivo poverenja – poruke sa ocenom pouzdanosti koje padaju u okviru određenog praga niskog poverenja.
- Delimično podudaranje – poruke kod kojih veštačka inteligencija agent nije mogao definitivno da identifikuje tačnu nameru ili odgovor.
Rešite probleme
Kartica Problemi pruža centralizovanu lokaciju za pregled i rešavanje poruka koje su označene za izmenu. Možete da uradite sledeće:
- Odaberite da biste rešili ili ignorisali probleme na osnovu njihovog značaja i značaja.
- Pregledajte originalno izražavanje korisnika, odgovor AI agenta i sve povezane medije.
Dešifrovani pristup je odobren na nivou korisnika i zahteva da napredna zaštita podataka bude omogućena u pozadini.
Da biste rešili problem, možete da:
-
Veza sa postojećim člankom – Da biste povezali problem sa postojećim člankom, izaberite opciju Veza i pretražite željeni članak.
-
Kreirajte novi članak – Koristite opciju Dodaj novom članku da biste kreirali novi članak direktno iz konzole za prilagođavanje.
-
Zanemarite probleme – rešite ili ignorišite probleme da biste ih uklonili iz konzole za izbor.
- Povezivanje sa podrazumevanim člancima (poruka dobrodošlice, rezervna poruka, delimično podudaranje) nije dozvoljeno.
- Za registrovanu AI agenta za izvršavanje radnji, izaberite odgovarajuću nameru sa padajuće liste i označite sve relevantne entitete.
- Nakon promena, ponovo obučite AI agenta kako biste bili sigurni da se novo znanje odrazilo na njegove odgovore.
- Rešavajte ili zanemarite više problema istovremeno radi efikasnog upravljanja.
Kartica Rešeno pruža sveobuhvatan pregled svih problema koji su rešeni. Možete da pregledate rezime svakog rešenog problema, uključujući i to da li je problem povezan sa postojećim člankom, koji se koristi za kreiranje novog članka/namere, ili ignorisan. Ako naiđete na neželjene odgovore koji nisu automatski zabeleženi po postojećim pravilima, možete ručno da dodate određene rečenice u konzolu za izbor.
Da biste dodali probleme iz sesija:
- Identifikuj izgovaranje – pronađite izgovaranje koje je pokrenulo netačan odgovor.
- Proverite status prilagođavanja – ako problem već nije u konzoli prilagođavanja, prikazaće se preklopnik
Status prilagođavanja. - Uključite zastavicu – Omogućite preklopnik
Status čuvanjada biste dodali izraz na konzolu za izbor i rezoluciju.
Ako je problem već prisutan u konzoli za izbor, izgled preklopnika se menja u skladu sa tim, da biste naznačili status.
Prikažite performanse Skriptovane AI pomoću analitike
Odeljak „Analitika“ obezbeđuje grafički prikaz ključnih metrika za procenu performansi i efikasnosti AI agenta. Metrika ključa su podeljena na četiri odeljka predstavljena kao kartice. Ovo su: Pregled, odgovori, obuka i prilagođavanje.
Kada posetite ekran analitike, programeri mogu da izaberu AI agenta za koji žele da vide analitiku. Takođe mogu da prilagode prikaz analitike tako što će odabrati kanal za koji žele da vide podatke, zajedno sa rasponom datuma i granularnošću podataka. Podrazumevano, podaci analitike za poslednji mesec se prikazuju za sve kanale sa dnevnom granularnošću (svaki dan je tačka na x-osi u grafikonima).
Pregled
Pregled sadrži ključne metrike i grafike koji razvojnim programerima pružaju snimak ukupne upotrebe AI agenta i performansi.
- U kontrolnojtabli izaberite AI agenta kog ste kreirali.
- U levom oknu za navigaciju kliknite na Analitika. Pregled performansi AI agenta pojavljuje se i u tabelarnom formatu i u grafičkom prikazu.
Sesije i poruke
Prvi odeljak u pregledu prikazuje sledeću statistiku o sesijama i porukama za veštačku inteligenciju agenta:
- Ukupne sesije i sesije kojima upravlja AI agent bez ljudske intervencije.
- Ukupan broj primopredaja agenata, što je broj sesija prenetih ljudskim agentima.
- Dnevne prosečne sesije
- Ukupne poruke (poruke ljudskog i AI agenta) i koliko tih poruka je stiglo od korisnika.
- Dnevne prosečne poruke
Sledi grafički prikaz sesija (naslaganih kolona koja prikazuje sesije kojima upravlja AI agent i sesije koje je predao) i ukupni odgovori koje šalje AI agent.
Korisnici
Drugi odeljak u pregledu sadrži statistiku o korisnicima za veštačku inteligenciju agenta. Pruža broj ukupnog broja korisnika i informacija o proseku sesija po korisniku i dnevnom prosečnom korisniku. Sledi grafikon koji prikazuje nove i stare korisnike za svaku jedinicu u zavisnosti od izabrane granularnosti.
Могућности
Treći odeljak obezbeđuje statistiku o odgovorima AI agenta za korisnike. Ovde možete da vidite ukupan broj odgovora koje je poslao AI agent i razmak između odgovora gde je AI agent:
- Identifikovao je nameru korisnika.
- Odgovoreno rezervnom porukom.
- Odgovoreno je delimičnom porukom podudaranja.
- Obavestite korisnika o predaji agenta.
Isti se agregira na kružnom grafikonu i area grafikon pruža informacije na osnovu izabrane granularnosti.
Obuka
Odeljak obuke predstavlja „zdravlje“ korpus AI agenta. Preporučuje se da programeri konfigurišu 20+ izjava za obuku za svaku nameru/članak u svojim AI agentima. U ovom odeljku, svi članci/namere u korpusu prikazani kao pojedinačni pravougaoni gde je boja i relativna veličina svakog pravougaonika pokazatelj podataka o obuci koje članak/namera sadrži. Što je namera veća od bele, podaci o obuci su im potrebni da bi se poboljšala tačnost vašeg AI agenta.
Odgovori
Ovaj odeljak daje programerima detaljan pregled o tome šta korisnici pitaju i koliko često to pitaju. Pruža grafički prikaz najpopularnijih članaka za veštačku inteligenciju agenata za odgovaranje na pitanja i šablone odgovora za VI agente za izvršavanje radnji.
Кухиње
Ovaj odeljak pruža vizuelni rezime o tome koliko problema sa curation dolazi svakog dana i koliko od njih su rešili VI agenti.
Integriši AI agente
Ovaj odeljak objašnjava kako integrisati AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima za upravljanje razgovorima sa kupcima.
Integriši AI agente sa glasovnim i digitalnim kanalima
Nakon što kreirate i konfigurišete AI agente na platformi Webex AI Agent Studio, sledeći korak je da ih integrišete sa glasovnim i digitalnim kanalima. Ova integracija omogućava AI agentima da rukuju razgovorima zasnovanim na glasu i na digitalnim kanalima sa vašim kupcima, čime se obezbeđuje besprekorno i interaktivno korisničko iskustvo.
Više informacija potražite u članku Integrisanje AI agenata sa glasovnim i digitalnim kanalima.
Upravljanje izveštajima o veštačkoj inteligenciji agenta
Ovaj odeljak opisuje pregled izveštaja o AI agentu, tipova izveštaja, kreiranje izveštaja o AI agentima i režime isporuke izveštaja.
Saznajte izveštaje o veštačkoj inteligenciji agenta
Funkcija izveštaja vam omogućava da generišete ili zakažete (generišete periodično) određene izveštaje iz dostupnih tipova izveštaja i da ih primate u okviru dostupnih režima isporuke. Ovi izveštaji mogu da pruže dragocene informacije o ponašanju korisnika, korišćenju, angažmanu, performansama proizvoda itd. Željene informacije možete dostaviti na njihovu e-poštu, SFTP putanju ili S3 buket. Možete odabrati tip izveštaja sa liste unapred ugrađenih izveštaja i odabrati da li želite da odmah generišete jednokratni izveštaj ili u redovnim intervalima.
Kada pristupite meniju Izveštaji iz levog okna za navigaciju, pojavljuju se sledeće kartice:
-
Konfiguriši– ova kartica prikazuje sve izveštaje koji su trenutno aktivni i generisani periodično. Sledeći detalji su dostupni za listu izveštaja:
- Aktivno – Da li je korisnik i dalje pretplaćen na izveštaj.
- AI agent – Ime AI agenta povezanog sa izveštajem.
- Tip izveštaja – unapred ugrađeni tip izveštaja na koji ste se pretplatili.
- Učestalost – interval u kojem dobijate izveštaj.
- Poslednji izveštaj Generisan– poslednji izveštaj koji je poslat.
- Sledeći zakazani datum– Sledeći datum će biti poslat izveštaj.
-
Istorija– Ova kartica prikazuje sve istorijske informacije izveštaja koji su poslati do datuma. Kliknite na bilo koji izveštaj na ovoj stranici da biste uredili konfiguraciju izveštaja.
Možete da kliknete na ikonu Preuzmi u koloni Radnje da biste preuzeli ove istorijske izveštaje.
Izveštaji na zahtev koji se pojavljuju na kartici Istorija dostupni su za preuzimanje samo kada se završi generisanje izveštaja.
Kreirajte izveštaj o veštačkoj inteligenciji agentu
| 1 |
Prijavite se na Webex platformu za AI agenta. |
| 2 |
Kliknite na Izveštaji na levoj traci za navigaciju. |
| 3 |
Kliknite na +Novi izveštaj. |
| 4 |
Navedite sledeće informacije za kreiranje i konfigurisanje izveštaja: |
Vrste izveštaja o veštačkoj inteligenciji agenta
Možete da izaberete listu unapred ugrađenih izveštaja na osnovu izabranog tipa AI agenta. Ovaj odeljak pokriva ove tipove izveštaja, listove koji su uključeni u svaki izveštaj i kolone dostupne u svakom tabeli.
Veštačka inteligencija – agent za odgovaranje na pitanja tip izveštaja
Postoje tri različita tipa izveštaja za veštačku inteligenciju agenta za odgovaranje na pitanja u aplikaciji. Korišćenjem različitih tipova izveštaja, možete da koristite da biste razumeli rezime upotrebe AI agenta, ponašanje, šta korisnici pitaju i kako AI agent odgovara na upite. Poruke koje su na kraju dovele do problema možete i da vidite kao probleme u prilagođavanju.
Ponašanje i rezime o korišćenjuOvaj odeljak prikazuje rezime veštačku inteligenciju agenta sa učestalošću na kojoj se članci i kategorije pozivaju. Informacije o rezimeu, kategorijama i člancima možete pregledati u zasebnoj kartici za izveštaje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime agenta za veštačku inteligenciju | Ime AI agenta. |
| Ukupno razgovora | Ukupan broj razgovora/sesija kojima upravlja veštačka inteligencija – agent. |
| Razgovori sa najmanje jednom korisničkom porukom | Razgovori ili sesije u kojima su korisnici pružili bar jedan unos. |
|
Ukupno ljudskih poruka | Poruke koje su krajnji korisnici poslali veštačkom inteligencijom agentu. |
| Ukupan broj odgovora od veštačke inteligencije agenta | Ukupno poruka poslatih od strane AI agenta krajnjim korisnicima. |
| Ukupno delimičnih podudaranja | Slučajevi kada je došlo do nejasnoće u vezi sa porukom korisnika i veštačkom inteligencijom agentom je odgovorio sa više namera kao opcija. |
| Razgovori poslati agentu | Svi razgovori su preneti ljudskom agentu. |
| Ukupno glasova za najviše | Ukupan broj odgovora od AI agenta koje su glasali kupci. |
| Ukupno downvotes |
Ukupan broj odgovora AI agenata koje su kupci odbili. |
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime kategorije | Ime kategorije kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Razgovori za kategoriju | Broj razgovora ili sesija u kojima je otkriven članak koji pripada ovoj kategoriji. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je otkriven članak koji pripada ovoj kategoriji. |
| Ukupno glasova za najviše | Koliko puta je glasan odgovor iz ove kategorije. |
| Ukupno downvotes |
Broj puta je odbijen odgovor iz ove kategorije. |
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime članka | Ime članka (podrazumevana varijanta) koja je konfigurisana u AI agentu. |
| Kategorija članaka | Kategorija kojoj ova namera pripada. |
| Razgovori za članak | Broj razgovora ili sesija u kojima je otkriven ovaj članak. |
| Ukupno odgovora | Koliko puta je ovaj članak otkriven. |
| Ukupno glasova za najviše | Broj puta je odgovor za ovaj članak bio podržan. |
| Ukupno downvotes |
Broj puta je odbijen odgovor za ovaj članak. |
Prikazuje razgovor između veštačke inteligencije agenta i kupca zajedno sa ocenom sličnosti. U izveštaju možete da vidite sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika u AI agentu. |
| Tip poruke | Poruka AI agenta ili ljudska poruka. |
| Tekst poruke | Sadržaj poruke. |
| Članak | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Kategorija | Namera je otkrivena od strane veštačke inteligencije za poruku kupca. |
| Najbolja ocena za podudaranje | Sličnost za otkrivenu nameru. |
| Podudarni članak 1 | Namera je otkrivena od strane izabranog NLU motora. |
| Članak 1 rezultat | Rezultat za nameru je otkriven. |
| Povratne informacije | Povratne informacije korisnika o tome kada je poruka uzeta ili vraćena na glasanje. |
| Povratni komentar |
Komentare koje su korisnici ostavili prilikom odbijanja poruke. |
Prikazuje poruke koje su završene u izdanju kao probleme iz različitih razloga. U izveštaju možete da vidite sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju korisnika. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika u AI agentu. |
| Ljudska poruka | Sadržaj ljudske poruke. |
| Poruka sa veštačkom inteligencijom agentom | Sadržaj poruke sa kojom je odgovorio veštačka inteligencija – agent. |
| Razlog za problem | Razlog za ovu poruku završava se u prilagođavanju. |
| Članak | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Kategorija | Veštačka inteligencija – agent za poruku korisnika je otkrio nameru. |
| Najbolja ocena za podudaranje | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Podudarni članak 1 | Nameru je otkrio izabrani NLU motor. |
| Članak 1 rezultat |
Rezultat za otkrivenu nameru. |
Veštačka inteligencija – agent za tip izveštaja o obavljanju zadataka
Postoje tri različita tipa izveštaja za VI agenta za izvršavanje zadatka u aplikaciji VI agenta za izradu. Kao projektant AI agenta, možete da kreirate različite tipove izveštaja. Oni se mogu koristiti za razumevanje rezimea upotrebe VI agenta, ponašanja VI agenta, šta korisnici pitaju i kako VI agent odgovara na upite. Poruke koje su na kraju dovele do problema možete i da vidite kao probleme u prilagođavanju.
Prikazuje rezime razgovora zajedno sa namerama i ključevima šablona koji su aktivirani. Kartica sa rezimeom prikazuje sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime agenta za veštačku inteligenciju | Ime AI agenta. |
| Ukupno razgovora | Ukupan razgovor ili sesije kojima upravlja veštačka inteligencija – agent. |
| Razgovori sa najmanje jednom korisničkom porukom | Razgovori ili sesije u kojima su korisnici pružili bar jedan unos. |
|
Ukupno ljudskih poruka |
Poruke koje krajnji korisnici šalju veštačka inteligencija agentu. |
| Ukupan broj odgovora od veštačke inteligencije agenta | Ukupno poruka koje je AI agent poslao krajnjim korisnicima. |
| Ukupno delimičnih podudaranja | Slučajevi kada je došlo do nejasnoće u vezi sa porukom korisnika i veštačkom inteligencijom agentom je odgovorio sa više namera kao opcija. |
| Razgovori poslati agentu | Ukupan broj razgovora koji se prenose ljudskom agentu |
| Ukupno glasova za najviše | Ukupan broj odgovora od AI agenta koje su korisnici podržali. |
| Ukupno downvotes |
Ukupan broj odgovora AI agenata koje su korisnici odbili. |
Detalje o namerama možete da pregledate i na kartici Namere u unakrsnu tabelu:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime namere | Ime namere kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Razgovori za nameru | Broj razgovora ili sesija na koje je pozvana ova namera. |
| Ukupno pozivnica | Koliko puta je ova namera bila pozvana. |
| Ukupno dovršavanje | Broj puta su prikupljeni svi slotovi i ova namera je završena. |
| Ukupno glasova za najviše | Ukupan broj odgovora za to je podržan za svaku nameru. |
| Ukupno downvotes |
Ukupan broj odgovora za to je odbijen za svaku nameru. |
Izveštaj takođe sadrži detalje šablona visokog nivoa, kao što su:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Ime ključa šablona | Ime obrasca kao što je konfigurisano u AI agentu. |
| Namera ključa šablona | Namere u kojima se koristi ovaj ključ obrasca. |
| Razgovori za ključ šablona | Broj puta kada je ovaj ključ obrasca poslat kao odgovor. |
| Ukupno odgovora | Broj puta kada je ovaj ključ za predložak poslat kao odgovor. |
| Ukupno glasova za najviše | Broj puta je potvrđen odgovor za ovaj šablon. |
| Ukupno downvotes |
Broj puta je odbijen odgovor za ovaj šablon. |
Prikazuje razgovor kupca sa veštačkom inteligencijom agentom zajedno sa ocenama sličnosti. U izveštaju možete da vidite sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju korisnika. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika u aplikaciji. |
| Tip poruke | Poruka sa veštačkom inteligencijom agentom ili ljudskom porukom. |
| Tekst poruke | Sadržaj poruke. |
| Ključ šablona | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Namera | Veštačka inteligencija – agent za poruku kupca je otkrio nameru. |
| Najbolja ocena za podudaranje | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Podudarna namera 1 | Nameru je otkrio izabrani NLU motor. |
| Pokušaj 1 rezultat | Rezultat za otkrivenu nameru. |
| Povratne informacije | Povratne informacije korisnika o tome da li je poruka uzeta ili vraćena na glasanje. |
| Povratni komentar |
Komentari koje su ostavili korisnici prilikom odbijanja poruke. |
Prikazuje poruke koje su završene u izdanju kao probleme iz različitih razloga. Ovaj izveštaj je relevantan samo za registrovane VI agente. U ovom izveštaju možete da vidite sledeće detalje:
| Polje | Opis |
|---|---|
| Vremenska oznaka | Vremenska oznaka za poruku. |
| ID sesije | Jedinstveni identifikator za sesiju kupca. |
| ID potrošača | Jedinstveni identifikator za krajnjeg korisnika u aplikaciji. |
| Ljudska poruka | Sadržaj ljudske poruke. |
| Poruka sa veštačkom inteligencijom agentom | Sadržaj veštačke inteligencije agenta za poruku je odgovorio. |
| Razlog za problem | Razlog za ovu poruku završava se u prilagođavanju. |
| Ključ šablona | Identifikator za odgovor koji je poslao AI agent. |
| Namera | Veštačka inteligencija – agent za poruku korisnika je otkrio nameru. |
| Najbolja ocena za podudaranje | Rezultat sličnosti za otkrivenu nameru. |
| Podudarna namera 1 | Nameru je otkrio izabrani NLU motor. |
| Pokušaj 1 rezultat |
Rezultat za otkrivenu nameru. |
Režimi dostave izveštaja o veštačkoj inteligenciji agentu
U današnjem svetu zasnovanom na podacima, efikasno i bezbedno dostavljanje izveštaja o veštačkoj inteligenciji agentu je od ključnog značaja za donošenje informisanih odluka i operativnu izvrsnost. Kako bismo zadovoljili različite organizacione potrebe, nudimo višestruke režime isporuke za izveštaje AI agenta, čime se osigurava fleksibilnost, pouzdanost i bezbednost. Opcije dostave uključuju Secure File Transfer Protocol (SFTP), Email i Amazon S3 Bucket. Svaki režim je dizajniran tako da ispunjava različite zahteve, bilo da je to potreba za visokom bezbednošću, lakoćom pristupa ili skalabilnim rešenjima za skladištenje. Ovaj dokument opisuje funkcije i prednosti svakog režima isporuke i pomaže vam da izaberete najbolju opciju za vaše specifične potrebe.
слијепим
|
Polje |
Opis |
|---|---|
| Prosledite izveštaje na bezbednu lokaciju kao što je zakazano |
Uključite ovo da biste prosledili izveštaje na bezbednu lokaciju u zakazano vreme. Možete da navedete samo sledeće detalje tako što ćete omogućiti ovaj preklopnik. |
| IP adresa | IP adresa sistema. |
| Korisničko ime | Korisničko ime za pristup izveštajima. |
| Lozinka | Lozinka za pristup izveštajima. |
| Privatni ključ | Privatni ključ za pristup datotekama. |
| Put za otpremanje |
Putanja gde se datoteke usmeravaju u sistemu. |
E-adresa
| Polje | Opis |
|---|---|
| Zakažite e-poštu za više primalaca, odvojene poludvotačkom(;) | Uključite ovo da biste dodali primaoce. |
| Primaoci |
E-adresa svih primalaca koji moraju da primaju izveštaje u navedenom vremenu i učestalosti. |
Лезбејки S3 Bucket
| Polje | Opis |
|---|---|
| Otpremite izveštaje na S3 buket po rasporedu |
Uključite ovo da biste S3 polja učinili dostupnim i usmerili izveštaje u konfigurisani S3 prostor. |
| ID pristupnog ključa za AWS | ID pristupnog ključa za pristup AWS uslugama i resursima. |
| AWS tajni pristupni ključ | Tajni pristupni ključ za pristup AWS uslugama i resursima. |
| Ime kofa | Ime bucket na koji je izveštaj usmeren. |
| Ime fascikle |
Ime fascikle koja je kreirana u S3 prostoru. |
Saznajte usklađenost sa veštačkom inteligencijom
Ovi odeljci vam pomažu da razumete razvoj VI, privatnost podataka, bezbednost i bezbednost
Razvoj VI, privatnost podataka, bezbednost i bezbednost
Svaka funkcija pokrenuta pomoću VI u kompaniji Cisco prolazi proveru uticaja VI u odnosu na naše principe odgovorne VI i poštuje VI okvir, pored postojećih procesa bezbednosti, privatnosti i ljudskih prava po dizajnu.
Privatnost i bezbednostCisco ne zadržava podatke unosa kupaca nakon procesa inferencije, a dobavljač modela 3. strane, Microsoft, ne pristupa, ne prati ili čuva Cisco podatke o kupcima. Za više informacija o smernicama za zadržavanje podataka specifičnim za funkcije pogledajte Cisco Trust Portal.
U nastavku je lista napomena o transparentnosti za sve funkcije VI:
Izvori podataka za obuku i ocenuPružalac modela 3. strane Cisco, Microsoft, predstavlja da neće koristiti sadržaj kupca za poboljšanje Azure OpenAI modela i da ne čuva niti zadržava Cisco podatke o kupcima u Azure infrastrukturi.
Bezbednost i etička razmatranjaSve funkcije generativne VI su sklone greškama, tako da Cisco daje prioritet bezbednosti sadržaja za VI funkcije tako što se odlučila na Filtriranje sadržaja koje obezbeđuje Azure OpenAI.
Evaluacija i performanse modelaCisco određuje prioritet učinka i tačnost veštačke inteligencije – pomoćnika tako što uključuje ljude u pregled, testiranje i osiguravanje kvaliteta modela u pozadini.
