- Kezdőlap
- /
- Cikk
Köszönjük visszajelzését.
Webex AI Agent Studio adminisztrációs útmutató
Ebben a cikkben
Visszajelzés?Ez a cikk a Webex AI Agent Studio áttekintését és lehetőségeit, az MI-ügynök konfigurációjának beállítását, valamint az MI-ügynökök hanggal való integrálását ismerteti. valamint a digitális csatornák és az MI-ügynöki jelentések.
Első lépések Webex AI-ügynökkel
Webex AI-ügynök egy kifinomult platform, amely automatizált AI-ügynökök létrehozására, kezelésére és üzembe helyezésére szolgál az ügyfélszolgálati és támogatási igények kielégítése érdekében. A mesterséges intelligencia használatával az AI-ügynökök automatizált segítséget nyújtanak az ügyfeleknek, mielőtt azok kapcsolatba lépnének az emberi ügynökökkel. Ezek az ügynökök támogatják a hanginterakciókat az intonációval, a nyelvi megértéssel és a kontextuális tudatossággal a beszélgetések során. Emellett az AI-ügynökök zökkenőmentesen és informatívan kezelik a digitális csatornák interakcióit szöveges és online csevegésen keresztül. Az ügyfelek concierge-szerű élményben részesülnek, segítséget kapnak a kérdésekkel, az információk visszakeresésével és a várakozási idők minimalizálásával.
A Webex AI-ügynök képességei
- Pontos és időszerű válaszok – Pontos válaszokat ad az ügyfelek kérdéseire valós időben.
- Intelligens feladatvégrehajtás – Feladatokat hajt végre az ügyfelek kérései vagy bemenetei alapján.
A legfontosabb előnyök a vállalkozások számára
-
Továbbfejlesztett ügyfélélmény – Valós idejű beszélgetési élményt nyújt az ügyfeleknek.
-
Személyre szabott interakciók – A válaszokat az ügyfelek egyéni igényeihez és preferenciáihoz igazítja.
-
Méretezhetőség és hatékonyság – Nagy mennyiségű ügyfélinterakciót kezel anélkül, hogy további emberi ügynökökre lenne szükség, ami nagyobb elégedettséget és alacsonyabb működési költségeket eredményez.
Az AI-ügynökök típusainak és példáinak ismertetése
Az alábbi táblázat bepillantást nyújt az AI-ügynökök típusaiba és képességeikbe:
| AI-ügynök típusa | Cél | Képesség | Leírás | Hogyan kell beállítani? |
|---|---|---|---|---|
|
Autonóm |
Az autonóm AI-ügynököket úgy tervezték, hogy függetlenül működjenek, döntéseket hozzanak és feladatokat hajtsanak végre közvetlen emberi beavatkozás nélkül. |
Műveletek végrehajtása |
Megalapozott döntéseket hozhat a rendelkezésre álló információk és az előre meghatározott szabályok alapján. Automatizálhatja az ismétlődő vagy időigényes feladatokat. |
|
|
Válaszoljon a kérdésekre |
Az autonóm ügynökök hozzáférhetnek és használhatnak egy tudástárat, hogy informatív és pontos válaszokat adjanak a felhasználói kérdésekre. |
Autonóm AI-ügynökök a kérdések megválaszolásához | ||
|
Megírt |
A szkriptelt AI-ügynökök úgy vannak programozva, hogy előre meghatározott szabályokat és utasításokat kövessenek. |
Műveletek végrehajtása |
A parancsfájlokkal ellátott ügynökök egyértelműen meghatározott és strukturált feladatokat hajthatnak végre. |
Szkriptelt AI-ügynökök műveletek végrehajtásához |
|
Válaszoljon a kérdésekre |
A szkriptelt ügynökök válaszolhatnak a kérdésekre egy felhasználó által létrehozott betanítási korpusz alapján, amely példák és válaszok gyűjteménye. |
Szkriptelt AI-ügynökök a kérdések megválaszolásához |
Példák
Mind az autonóm, mind a szkriptelt AI-ügynökök különböző használati esetekre alkalmazhatók, az adott követelményektől és a kívánt képességektől függően. Néhány példa:
-
Ügyfélszolgálat – Mind az autonóm, mind a parancsfájlalapú ügynökök használhatók az ügyfélszolgálat biztosítására, az autonóm ügynökök pedig nagyobb rugalmasságot és természetes nyelvi megértést kínálnak.
-
Virtuális asszisztensek – Az autonóm ügynökök kiválóan alkalmasak a virtuális asszisztensi szerepkörökre, mivel különféle feladatokat tudnak kezelni, és személyre szabottabb interakciókat biztosítanak.
-
Adatelemzés – Az autonóm ügynökök nagy adatkészletek elemzésére és értékes elemzések kinyerésére használhatók.
-
Folyamatautomatizálás – Mind az autonóm, mind a parancsfájlalapú ügynökök használhatók az ismétlődő feladatok automatizálására, a hatékonyság javítására és a hibák csökkentésére.
-
Tudásmenedzsment – Az autonóm ügynökök tudástárak létrehozására és kezelésére használhatók, így az információk könnyen hozzáférhetők a felhasználók számára.
Az autonóm és a szkriptelt AI-ügynökök közötti választás a feladatok összetettségétől, a szükséges autonómiaszinttől és a betanítási adatok rendelkezésre állásától függ.
Előfeltételek
-
Ha Ön a Webex Contact Center meglévő ügyfele, győződjön meg arról, hogy megfelel az alábbi előfeltételeknek:
-
Webex Contact Center 2.0-bérlő.
-
Webex Csatlakozás ki van építve a bérlő számára.
-
A hangátviteli platform a következő generációs médiaplatform.
-
-
Ha nem rendelkezik Webex Contact Center-bérlővel, lépjen kapcsolatba partnerével, és kezdeményezzen Webex Contact Center-próbaverziót a következő generációs médiaplatformmal.
-
A rendszergazdák kérhetnek egy Webex Contact Center fejlesztői tesztkörnyezetet az AI-ügynökök kipróbálásához.
Funkciók engedélyezése
Ez a funkció jelenleg bétaverzióban érhető el. Az ügyfelek a következő helyen regisztrálhatnak erre a funkcióra Webex a bétaportálon az AI-ügynökök részvételi felmérésének kitöltésével.
-
Jelenleg csak a szkriptelt AI-ügynök funkció érhető el a béta fázisban.
-
Az autonóm ügynökök csak bizonyos ügyfelek számára érhetők el. A kéréseket a CSM (Customer Success Manager), a PSM (Partner Success Manager) vagy e-mailben ask-ccai@cisco.com keresztül lehet benyújtani. A jóváhagyást követően a bérlő parancsfájllal ellátott ügynökei mellett autonóm ügynökök is elérhetők lesznek.
AI Webex ügynök elérése
Az AI-ügynökök létrehozásához be kell jelentkeznie a Webex AI-ügynök alkalmazásba. Ezt a következő módon lehet elvégezni:
Bejelentkezés a Control Hubból
- Jelentkezzen be a Control Hubba az URL https://admin.webex.com használatával.
- A navigációs ablaktábla Szolgáltatások szakaszában válassza a Contact Center lehetőséget.
- A jobb oldali ablaktáblán található gyorshivatkozásokban lépjen a Contact Center programcsomag szakaszra.
- Kattintson a Webex AI-ügynök elemre az alkalmazás eléréséhez.
A rendszer kereszt- elindítja az Webex AI Agent alkalmazást egy másik böngészőlapon, és automatikusan bejelentkezik az alkalmazásba.
Bejelentkezés a Webex Connect szolgáltatásból
A Webex AI-ügynök alkalmazás eléréséhez hozzáféréssel kell rendelkeznie a Webex Csatlakozás.
- Jelentkezzen be Webex Csatlakozás alkalmazásba a vállalathoz megadott bérlői URL-címmel és hitelesítő adatokkal.
Alapértelmezés szerint a Szolgáltatások lap kezdőlapként jelenik meg.
- A bal oldali navigációs panel Alkalmazástálca menüjében kattintson a Webex AI-ügynökre az alkalmazás eléréséhez.
A rendszer kereszt- elindítja az Webex AI Agent alkalmazást egy másik böngészőlapon, és automatikusan bejelentkezik az alkalmazásba.
Kezdőlap elrendezése
Üdvözöljük a Webex AI-ügynök platformján. Bejelentkezéskor a kezdőlap a következő elrendezést jeleníti meg:
-
Navigációs sáv
A bal oldalon megjelenő navigációs sáv a következő menükhöz biztosít hozzáférést:
- Irányítópult – Azon AI-ügynökök listáját jeleníti meg, amelyekhez a felhasználó hozzáféréssel rendelkezik a vállalati rendszergazda által megadott módon.
- Tudás – Megjeleníti a központi tudástárat vagy tudásbázist, amely agyként szolgál az autonóm AI-ügynökök számára, hogy válaszoljanak az ügyfelek kérdéseire.
- Jelentések – Felsorolja a különböző típusú, előre összeállított AI-ügynökjelentéseket. Jelentéseket hozhat létre vagy ütemezhet az üzleti igényeinek megfelelően.
- Súgó – Hozzáférést biztosít a Webex AI-ügynök felhasználói útmutatójához a Webex Súgóközpontban.
-
Felhasználói profil
A Felhasználói profil menü lehetővé teszi a profiladatok megtekintését és az alkalmazásból való kijelentkezést.
A Vállalati profil lap információkat tartalmaz az AI-ügynök bérlőjéről, amely csak a teljes rendszergazdai hozzáféréssel rendelkező rendszergazdák számára érhető el.
-
Az Áttekintés lap a következő információkat tartalmazza:
- Vállalati azonosítók – Tartalmazza Webex vállalat szervezeti azonosítóját, CPaaS szervezeti azonosítóját és előfizetés-azonosítóját. Ez olyan vállalatok számára érhető el, amelyek Webex Contact Center-integrációval rendelkeznek a megfelelő Webex Connect bérlőhöz.
- Profilbeállítások – Tartalmazza a vállalat nevét, a vállalat egyedi nevét és az embléma URL-címét.
- Globális ügynök beállításai – Lehetővé teszi az alapértelmezett ügynök kiválasztását a hangcsatornához a tartalék forgatókönyvek kezeléséhez.
- Adatmegőrzés összegzése – Összegzi a vállalat adatmegőrzési időszakait.
-
A Csapattársak lapon megtekintheti és kezelheti az alkalmazáshoz hozzáféréssel rendelkező csapattársak listáját. Minden felhasználóhoz hozzá van rendelve egy szerepkör, amely meghatározza a megadott engedélyek alapján végrehajtható műveleteket.
-
Ismerje meg irányítópultját
Az irányítópulton az AI-ügynököket olyan kártyák képviselik, amelyek alapvető információkat jelenítenek meg, beleértve az AI-ügynök nevét, az utolsó frissítést, az utolsó frissítést és az ügynök betanításához használt motort.
Feladatok az AI-ügynökkártyán
Vigye az egérmutatót egy AI-ügynökkártya fölé a következő lehetőségek megtekintéséhez:
- Előnézet – Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézeti vezérlőjének megnyitásához.
- Ellipszis ikon – erre az ikonra kattintva a következő műveleteket hajthatja végre:
-
Előnézeti hivatkozás másolása – Az előnézeti hivatkozás másolása egy új lapra való beillesztéshez és az AI-ügynök előnézetének előnézetéhez a csevegési widgeten.
-
Hozzáférési jogkivonat másolása – Másolja ki az AI-ügynök hozzáférési jogkivonatát az ügynök API-kon keresztüli meghívásához.
-
Exportálás – Exportálja az AI-ügynök adatait (JSON formátumban) a helyi mappába.
-
Törlés – Az AI-ügynök végleges törlése a rendszerből.
-
Rögzítés – rögzítse az AI-ügynököt az irányítópult első pozíciójába, vagy oldja fel a rögzítést az előző pozíciójába való visszahelyezéséhez.
-
Új AI-ügynök létrehozása
Új AI-ügynököt az irányítópult jobb felső sarkában található + Ügynök létrehozása lehetőséggel hozhat létre. Választhat, hogy előre definiált sablont használ, vagy teljesen új ügynököt hoz létre.
A szkriptelt és autonóm AI-ügynökök létrehozásáról a következő szakaszokban olvashat:
Előre összeállított AI-ügynök importálása
Előre összeállított AI-ügynököt JSON formátumban importálhat az elérhető AI-ügynökök listájából. Először győződjön meg arról, hogy JSON formátumban exportálta az AI-ügynököt a helyi mappába. Az importáláshoz kövesse az alábbi lépéseket:
- Kattintson az Ügynök importálása elemre.
- Kattintson a Feltöltés gombra a platformról exportált AI-ügynökfájl (JSON formátumban) feltöltéséhez.
- Az Ügynök neve mezőbe írja be az AI-ügynök nevét.
- (Nem kötelező) A Rendszerazonosítóban szerkessze arendszer által létrehozott egyedi azonosítót.
- Kattintson az Importálás gombra.
Az AI-ügynök sikeresen importálva lett a Webex AI-ügynök platformra, és elérhető az irányítópulton.
Kulcsszavas keresés
A platform robusztus keresési képességeket biztosít, amelyek segítségével könnyedén megtalálhatja és kezelheti az AI-ügynököket. A kulcsszavas keresést az ügynök nevével végezheti el. Írja be az ügynök nevét vagy a név egy részét a keresősávba. A rendszer megjeleníti a keresési feltételeknek megfelelő AI-ügynökök listáját.
Szűrés ügynöktípus szerint
A kulcsszavas keresés mellett az AI-ügynök típusa szerinti szűréssel is finomíthatja a keresési eredményeket. Válasszon egyet az ügynöktípus-szűrők közül a legördülő listából – Parancsfájlos, Autonóm és Mind.
Tudásbázis kezelése
A tudásbázis a Large Language Model (LLM) által működtetett autonóm AI-ügynökök központi adattára. Az autonóm AI-ügynökök fejlett AI- és gépi tanulási technológiákat használnak az emberhez hasonló szövegek megértéséhez, feldolgozásához és létrehozásához. Ezek az AI-ügynökök hatalmas mennyiségű adatot képeznek be, lehetővé téve számukra, hogy részletes és kontextus szempontjából releváns válaszokat adjanak. A tudásbázisok tárolják az autonóm MI-ügynökök működéséhez szükséges adatokat.
A tudásbázis elérése:
- Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra.
- Az irányítópulton kattintson a bal oldali navigációs panelen található Tudás ikonra. Megjelenik a Tudásbázisok lap.
- A tudásbázist a következő kritériumok alapján találhatja meg:
- A tudásbázis neve
- A tudásbázis típusa
- A megadott dátumok között frissített tudásbázisok
- Megadott dátumok között létrehozott tudásbázisok
- Kattintson az Összes visszaállítása gombra a keresési feltételek visszaállításához.
- Új tudásbázist is létrehozhat. Új tudásbázis létrehozásához lásd: Tudásbázis létrehozása AI-ügynökök számára.
Tudásbázis létrehozása AI-ügynökök számára
| 1 |
Az irányítópulton kattintson a bal oldali navigációs panelen található Tudás ikonra. |
| 2 |
A Tudásbázisok lapon kattintson a + Tudásbázis létrehozása gombra a jobb felső sarokban. |
| 3 |
A Tudásbázis létrehozása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Létrehozás elemre. A rendszer létrehoz egy tudásbázist a megadott névvel. |
| 5 |
A Fájlok lapon: |
| 6 |
A Dokumentumok lapon: |
| 7 |
Lépjen az Információ lapra. Megtekintheti és nyomon követheti a feltöltött fájlok és a létrehozott dokumentumok részleteit. Kattintson a Szerkesztés ikonra a tudásbázisfájlok szerkesztéséhez. Szükség esetén szerkessze a fájl nevét. Törölheti is a meglévő fájlokat, és új fájlokat adhat hozzá.
Kattintson a Törlés ikonra a tudásbázis teljes törléséhez.
|
A következő teendő
Konfigurálja az autonóm AI-ügynök tudásbázisát a kérdések megválaszolásához.
Autonóm AI-ügynökök beállítása
Az autonóm MI-ügynökök függetlenül, közvetlen emberi beavatkozás nélkül működnek. Ezek az ügynökök fejlett algoritmusokat és gépi tanulási technikákat használnak az adatok elemzéséhez, a környezetükből való tanuláshoz és tevékenységeik adott célok eléréséhez való igazításához. Ez a szakasz az autonóm AI-ügynök két elsődleges képességét ismerteti.
Autonóm AI-ügynök feladatok végrehajtásához
Az autonóm AI-ügynökök különböző feladatokat végezhetnek el, többek között a következőket:
-
Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) – Az emberi nyelv megértése és megválaszolása természetes és társalgási módon.
-
Döntéshozatal – Megalapozott döntéseket hozhat a rendelkezésre álló információk és az előre meghatározott szabályok alapján.
-
Automatizálás – Automatizálhatja az ismétlődő vagy időigényes feladatokat.
Autonóm AI-ügynök létrehozása műveletek végrehajtásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson a Kezdés a semmiből lehetőségre.
Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Szűrje az AI-ügynök típusát autonómként. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt hoz létre szakaszban kattintson az Autonóm elemre . |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Műveletek végrehajtása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. Sikeresen létrejött a műveletek végrehajtására szolgáló autonóm AI-ügynök, amely mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre elkészített AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása |
A következő teendő
Frissítse az autonóm AI-ügynök profilját.
Autonóm AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy autonóm AI-ügynököt műveletek végrehajtásához.
| 1 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 2 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Közzététel gombra az AI-ügynök élővé tételéhez. |
A következő teendő
Adja hozzá a szükséges műveleteket az AI-ügynökhöz.
Műveletek hozzáadása autonóm AI-ügynökhöz
A műveletek végrehajtására szolgáló autonóm AI-ügynököket úgy tervezték, hogy megértsék a felhasználói szándékokat, és ennek megfelelően cselekedjenek. Például egy étteremben szükség van az online élelmiszer-rendelés automatizálására. A feladat végrehajtásához létrehozhat egy autonóm AI-ügynököt, amely a következő műveleteket hajtja végre:
-
Szerezze be a szükséges információkat az ügyféltől.
-
Vigye át az adatokat a kívánt folyamatba.
A műveletek végrehajtásához szükséges autonóm AI-ügynök a következő építőelemeken működik:
-
Művelet – Olyan funkció, amely lehetővé teszi, hogy az AI-ügynök külső rendszerekhez csatlakozzon összetett feladatok végrehajtásához.
-
Entitás vagy tárolóhely – A felhasználói szándék teljesítésének egy lépését jelöli. A réskitöltés magában foglalja konkrét kérdések feltevését az ügyfélnek, hogy teljesítse az ügyfél szándékát a kimondott szöveg alapján. Ez az AI-ügynök eseményindítója, hogy elkezdjen végrehajtani egy műveletet. Határozza meg a bemeneti entitásokat a tárolóhely kitöltésének részeként.
-
Teljesítés – Meghatározza, hogy az AI-ügynök hogyan hajtja végre a műveletet. A teljesítés részeként határozza meg az autonóm AI-ügynök kimeneti entitásait a válasz adott formátumban történő létrehozásához. A rendszer elküldi a kimeneti entitásokat a folyamatnak a művelet folytatásához és a feladat sikeres befejezéséhez.
| 1 |
A Művelet lapon kattintson az + Új művelet elemre. |
| 2 |
Az Új művelet hozzáadása lapon adja meg a következő adatokat: |
A következő teendő
Konfigurálhatja a tárolóhelyeket, vagy konfigurálhatja a tárolóhelyeket, és meghatározhatja a teljesítést a kiválasztott műveleti hatókörtől függően.
Konfigurálja a nyílás kitöltését
A foglalat kitöltése magában foglalja az AI-motorhoz szükséges bemeneti entitások hozzáadását. A Műveletek oldal Tárolóhely kitöltése szakaszában adja hozzá a bemeneti entitásokat:
-
Az entitásokat egyesével, táblázat formátumban adhatja hozzá.
-
Használhatja a JSON-fájlt is, és meghatározhatja az entitásokat. További részletekért tekintse meg a JSON-séma bemutatóját.
Bemeneti entitások hozzáadása táblázat formátumban
| 1 |
Bemeneti entitás hozzáadásához kattintson az +Új bemeneti entitás lehetőségre. |
| 2 |
Az Új bemeneti entitás hozzáadása oldalon adja meg a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a bemeneti entitás hozzáadásához. Annyi bemeneti entitást adhat hozzá, amennyire szüksége van. |
| 4 |
Használja a Vezérlők lehetőséget a következő műveletek végrehajtásához az entitáson: |
Entitások hozzáadása JSON-szerkesztővel
A bemeneti entitásokat és a kimeneti entitásokat a JSON-szerkesztővel adhatja hozzá. A JSON-szerkesztő nézetben az entitásokat strukturált JSON formátumban kell meghatározni.
További információ: A JSON-séma bemutatása.
Bemeneti paraméter szerkezete
A bemeneti paramétereknek meg kell felelniük a következő struktúrának:
-
type– Az objektum adattípusa. Ez mindig "objektum", amely azt jelzi, hogy a paraméterek objektumként vannak strukturálva.
tulajdonságok – Olyan objektum, amelyben minden kulcs egy paramétert és a hozzá tartozó metaadatokat jelöli.
kötelező – Karakterláncok tömbje, amely felsorolja a kötelező paraméterek nevét.
Tulajdonságok Objektum
A properties objektum minden kulcsa egy bemeneti entitást/paramétert képvisel, és tartalmaz egy másik objektumot az adott paraméter metaadataival. A metaadatoknak mindig tartalmazniuk kell a következő kulcsszavakat:
-
type – A paraméter adattípusa. Az engedélyezett típusok a következők:
-
karakterlánc – Szöveges adat.
-
integer – Numerikus adatok tizedesjegyek nélkül.
-
number (szám) – Numerikus adatok, amelyek tizedesjegyeket is tartalmazhatnak.
-
logikai – Igaz/hamis értékek.
-
tömb – Elemek listája, amelyek általában mind azonos típusúak.
-
objektum – Beágyazott tulajdonságokkal rendelkező összetett adatstruktúra.
-
-
leírás – Rövid magyarázat arról, hogy mit képvisel az entitás. Ez segít az AI-motornak megérteni a paraméter célját és használatát. A nagyobb pontosság érdekében tömör, valamint az ügynök utasításaival és a művelet leírásával összhangban lévő leírás ajánlott.
-
Az érvényesítést a platform csak a "típus" esetében kényszeríti ki. A "Leírás" nincs kényszerítve minden entitásra, de erősen ajánlott hozzáadni. Az entitások metaadatainak további hasznos kulcsszavai a következők:
-
felsorolás – A felsorolás mező felsorolja egy paraméter lehetséges értékeit. Ez olyan paraméterek esetében hasznos, amelyek csak korlátozott értékkészletet fogadnak el. A fejlesztők egyéni értéklistákat határozhatnak meg, amelyeket a paraméternek el kell fogadnia ennek használatához.
- pattern – A pattern mező karakterlánctípusokkal együtt használatos egy reguláris kifejezés megadására, amelynek a karakterláncnak egyeznie kell. Ez különösen hasznos bizonyos formátumok, például telefonszámok, irányítószámok vagy egyéni azonosítók érvényesítéséhez.
-
példák – A példák mező egy vagy több példát tartalmaz a paraméter érvényes értékeire. Ez segít az AI-motornak megérteni, hogy milyen típusú adatok várhatók, és különösen hasznos lehet értelmezési és érvényesítési célokra.
-
Vannak más kulcsszavak is, amelyek pontosabbá és robusztusabbá tehetik az entitásdefiníciót. További információ: A JSON-séma bemutatása.
Példa
Az alábbi példa különböző típusú entitásokat és kulcsszavakat tartalmaz:
{ "type": "objektum", "tulajdonságok": { "felhasználónév": { "type": "string", "description": "A fiók egyedi felhasználóneve.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "jelszó": { "type": "string", "description": "A fiók jelszava.", "minLength": 8, "format": "jelszó" }, "email": { "type": "string", "description": "A fiók e-mail címe.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "A felhasználó születési dátuma.", "példák": ["hh/nn/ÉÉÉÉÉ"] }, "beállítások": { "típus": "objektum", "leírás": "Felhasználói beállítások beállításai.", "tulajdonságok": { "hírlevél": { "típus": "logikai érték", "leírás": "Azt határozza meg, hogy a felhasználó szeretne-e hírleveleket kapni.", "alapértelmezett": igaz }, "értesítések": { "típus": "karakterlánc", "leírás": "Előnyben részesített értesítési módszer.", "felsorolás": ["e-mail", "sms", "push"] } } }, "szerepek": { "típus": "tömb", "description": "A felhasználóhoz rendelt szerepkörök listája.", "items": { "type": "string", "enum": ["felhasználó", "admin", "moderátor"] } } }, "kötelező": ["felhasználónév", "jelszó", "e-mail"] } Ez a példa a következő entitásokat foglalja magában:
- username – Karakterlánctípus minimális és maximális hosszkorlátozással.
- jelszó – Minimális hosszúságú és formátumú karakterlánctípus (a jelszó azt jelzi, hogy biztonságosan kell kezelni).
- e-mail – Regex mintával rendelkező karakterlánctípus, amely biztosítja, hogy érvényes e-mail-cím legyen.
- birthdate – Karakterlánctípus példákkal a dátum formátumának meghatározásához.
- beállítások – Beágyazott tulajdonságokkal rendelkező objektumtípus (hírlevél és értesítések), beleértve az alapértelmezett értékkel rendelkező logikai értéket és a meghatározott megengedett értékekkel rendelkező karakterláncot (felsorolás).
- roles – Olyan tömbtípus, amelyben minden elem egy karakterlánc, amely meghatározott értékekre korlátozódik (felsorolás).
A felhasználónév, a jelszó és az e-mail cím megadása kötelező a "kötelező" tömb meghatározása szerint.
Ebben a példában az entitások leíró nevekkel, egyértelmű leírásokkal rendelkeznek, és egységes szerkezetet és elnevezési konvenciót követnek. Kövesse ezeket az ajánlott eljárásokat, hogy jól definiált entitásokat hozzon létre, amelyeket az AI-motor könnyen értelmezhet és kényszeríthet.
A teljesítés meghatározása
| 1 |
Adja meg az AI-ügynök kapcsolatközpontban való megvalósításának teljesítési részleteit. Adja meg a következő adatokat: |
| 2 |
Konfigurálja a kimeneti entitásokat úgy, hogy az AI-ügynök a folyamat által érthető formátumban hozza létre az eredményt. |
| 3 |
Kimeneti entitás hozzáadásához kattintson az + Új kimeneti entitás elemre. Az Új kimeneti entitás hozzáadása képernyőn adja meg a következő adatokat: A kimeneti entitások hozzáadásához JSON-fájlt is használhat. További információ: Entitások hozzáadása JSON-szerkesztő használatával . |
| 4 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a kimeneti entitás hozzáadásához. Annyi kimeneti entitást adhat hozzá, amennyire szüksége van. |
| 5 |
Használja a Vezérlők lehetőséget a következő műveletek végrehajtásához az entitáson: |
| 6 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a konfiguráció befejezéséhez. |
A következő teendő
Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézetének megtekintéséhez. További információ: Az autonóm AI-ügynök előnézetének megtekintése. Kattintson a Közzététel gombra az AI-ügynök élővé tételéhez.
Az AI-ügynök konfigurálása után:
- Az AI-ügynök teljesítményének megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök teljesítményének megtekintése az Analytics használatával.
- A munkamenetek és az előzmények részleteinek megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök munkameneteinek és előzményeinek megtekintése.
Autonóm AI-ügynökök a kérdések megválaszolásához
Az autonóm ügynökök hozzáférhetnek és használhatnak egy tudástárat, hogy informatív és pontos válaszokat adjanak a felhasználói kérdésekre. Ez a képesség olyan helyzetekben hasznos, ahol az ügynöknek a következőkre van szüksége:
-
Ügyfélszolgálat biztosítása – Válaszoljon a gyakori kérdésekre, hárítsa el a problémákat, és vezesse végig az ügyfeleket a folyamatokon.
-
Technikai segítségnyújtás – Szakértői tanácsadás adott témákban vagy területeken.
Autonóm AI-ügynök létrehozása kérdések megválaszolásához
Mielőtt nekilátna
Győződjön meg arról, hogy létrehozta a tudásbázist. További tájékoztatás: Tudásbázisok kezelése.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson a Kezdés a semmiből lehetőségre. Az AI-ügynök gyors létrehozásához előre definiált sablont is választhat. Az AI-ügynök típusát autonómként szűrheti. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt hoz létre szakaszban kattintson az Autonóm elemre . |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Kérdések megválaszolása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. Sikeresen létrejött a kérdések megválaszolására szolgáló autonóm AI-ügynök, amely mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre elkészített AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása. |
A következő teendő
Frissítse az autonóm AI-ügynök profilját.
Autonóm AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy autonóm AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 2 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az AI-ügynök élő állapotba hozásához. |
A következő teendő
Konfigurálja az AI-ügynök tudásbázisát.
A Tudásbázis konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy autonóm AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Az Irányítópult lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 2 |
Lépjen a Tudásbázis lapra. |
| 3 |
Válassza ki a kívánt tudásbázist a legördülő listából. |
| 4 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az AI-ügynök élő állapotba hozásához. |
A következő teendő
Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézetének megtekintéséhez. További információ: Az autonóm AI-ügynök előnézetének megtekintése.
Az AI-ügynök konfigurálása után:
- Az AI-ügynök teljesítményének megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök teljesítményének megtekintése az Analytics használatával.
- A munkamenetek és az előzmények részleteinek megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök munkameneteinek és előzményeinek megtekintése.
Autonóm AI-ügynök munkamenetének és előzményeinek megtekintése
Megtekintheti az egyes létrehozott autonóm AI-ügynökök munkamenetének és előzményeinek részleteit. A Munkamenetek lap megjeleníti a kontomerekkel létrehozott munkamenetek részleteit. Az Előzmények lapon megtekintheti az AI-ügynökön végrehajtott konfigurációs módosítások részleteit.
Ülés
A Munkamenetek oldal átfogó rekordot biztosít az AI-ügynökök és a felhasználók közötti összes interakcióról. Navigálás a Munkamenetek lapra:
- Az irányítópulton kattintson arra azautonóm AI-ügynökre, amelynek munkamenet-részleteit meg szeretné tekinteni.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson a Munkamenetek elemre.
Megjelenik a Munkamenetek lap. Minden munkamenet rekordként jelenik meg, amely a munkamenet összes üzenetét tartalmazza. Ezek az információk hasznosak lehetnek az AI-ügynök naplózásához, elemzéséhez és fejlesztéséhez.
A munkamenetek táblázata az adott AI-ügynökhöz létrehozott összes munkamenet/szoba listáját jeleníti meg. A táblázat lapszámozott lesz, ha több sor van, mint amennyi egy képernyőn elfér. A táblázat bármely mezője rendezhető vagy szűrhető a bal oldalon található Eredmények finomítása szakaszban. A mezők a következő információkat képviselik egy adott munkamenetről:
-
Munkamenet-azonosító – Egy beszélgetés egyedi szobaazonosítója vagy munkamenet-azonosítója.
- Fogyasztói azonosító – Az AI-ügynökkel interakcióba lépő fogyasztó azonosítója.
-
Csatornák – Az a csatorna, ahol az interakció történt.
-
Frissítve – A szoba bezárásának időpontja.
-
Tárgyaló metaadatai – További információkat tartalmaz a helyiségről.
-
Jelölje be a szükséges jelölőnégyzeteket:
- Tesztmunkamenetek elrejtése – A tesztmunkamenetek elrejtése és csak az élő munkamenetek listájának megjelenítése.
- Ügynökátadás történt – Az ügynöknek átadott munkamenetek szűrése. Ha ügynökátadás történik, megjelenik a fejhallgató ikon, amely jelzi a csevegés átadását egy emberi ügynöknek.
- Hiba történt – Azon munkamenetek szűrése, amelyekben a hiba történt.
- Leszavazva – A leszavazott munkamenetek szűrése.
Kattintson egy sorra a munkamenetek táblázatában az adott munkamenet részletes megtekintéséhez. A lakat ikon azt jelzi, hogy a munkamenet zárolva van, és vissza kell fejteni. A munkamenet visszafejtéséhez engedéllyel kell rendelkeznie. Ha a Visszafejtési hozzáférés kapcsoló engedélyezve van, bármely munkamenetet elérheti a Tartalom visszafejtése gombbal. Ez a funkció azonban csak akkor alkalmazható, ha a Speciális adatvédelem igaz értékre van állítva, vagy engedélyezve van a bérlő számára.
Történelem
Az Előzmények lapon megtekintheti az AI-ügynökön végrehajtott konfigurációs módosítások részleteit. Egy adott ügynök előzményeinek megtekintése:
- Az irányítópulton kattintson arra azautonóm AI-ügynökre, amelynek előzményeit meg szeretné tekinteni.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Előzmények elemre.
Az Előzmények lap a következő lapokkal jelenik meg:
- Auditnaplók – Kattintson az Auditnaplók lapra az AI-ügynökökön végrehajtott módosítások megtekintéséhez.
- Modellelőzmények – Kattintson aModellelőzmények fülre az autonóm AI-ügynök különböző verzióinak megtekintéséhez műveletek végrehajtásához.
Audit Naplók
Az Auditnaplók lap nyomon követi az autonóm AI-ügynökön végrehajtott módosításokat. Megtekintheti az elmúlt 35 nap változásainak részleteit. Az Auditnaplók lap a következő részleteket jeleníti meg:
A rendszergazdai vagy AI-ügynök fejlesztői szerepkörrel rendelkező felhasználók csak az Auditnaplók laphoz férhetnek hozzá. Az "Auditnapló lekérése" engedéllyel rendelkező egyéni szerepkörökkel rendelkező felhasználók is megtekinthetik az auditnaplókat.
- Frissítve – A módosítás adatai és időpontja.
- Frissítette: – A módosítást beépítő felhasználó neve.
- Mező – Az AI-ügynök adott szakasza, ahol a módosítás történt.
- Leírás – További információk a módosításról.
Egy adott auditnaplót a Frissítő , a Mező és aLeírás keresési beállításokkal kereshet. A naplókat a Frissítés dátuma és a Frissítette: mezők alapján rendezheti .
Modell története
A Modellelőzmények lap csak az autonóm AI-ügynök számára érhető el műveletek végrehajtásához.
Amikor közzéteszi az autonóm AI-ügynököt műveletek végrehajtásához, a rendszer menti az autonóm AI-ügynök egy verzióját, amely elérhető a Modellelőzmények lapon. Az AI-ügynök különböző verzióit a Modellelőzmények lapon tekintheti meg.
- Modell leírása – Az AI-ügynök verziójának rövid leírása.
- AI-motor – Az AI-ügynök adott verziójához használt AI-motor.
- Frissítés dátuma – A verzió létrehozásának dátuma és időpontja.
- Műveletek – Lehetővé teszi a következő műveletek végrehajtását az AI-ügynökön
- Betöltés – Az AI-ügynök összes módosítása elvész. Újra végre kell hajtania a konfigurálást.
- Exportálás – Az AI-ügynök exportálására szolgál.
Az autonóm AI-ügynök előnézetének megtekintése
Az autonóm AI-ügynökök előnézetét megtekintheti az AI-ügynök létrehozásakor, szerkesztés közben és az ügynök üzembe helyezése után. Az előnézetet a következő helyről indíthatja el:
- AI-ügynök irányítópultja – Ha az egérmutatót egy AI-ügynökkártya fölé viszi, láthatóvá válik az adott AI-ügynök előnézeti lehetősége. Kattintson ide az AI-ügynök előzetes verziójának elindításához.
- AI-ügynök fejléce – Kattintson az AI-ügynök kártyára a megnyitáshoz. Az Előnézet gomb mindig látható a fejléc részben.
- Kis méretű widget – Az előnézet elindítása, majd minimalizálása után az oldal jobb alsó sarkában létrejön egy csevegőfej-widget, amellyel egyszerűen újraindítható az előnézeti mód.
Webex AI-ügynök megosztható előnézeti lehetőséget is biztosít. Kattintson a jobb felső sarokban található menüre, és válassza az Előnézeti hivatkozás másolása lehetőséget. Az előnézeti hivatkozás megosztható az AI-ügynök tesztelőivel vagy felhasználóival.
Platform előnézeti widget
Az előnézeti widget megnyílik a képernyő jobb alsó részén. A felhasználók megadhatják a kimondott szöveget (vagy a kimondott szöveg sorozatát), amelyhez ellenőrizni kell az AI-ügynök válaszát. Ez a funkció lehetővé teszi a fejlesztő számára annak biztosítását, hogy az AI-ügynök a várt módon válaszoljon.
Az előnézeti widget maximalizálható. Más hasznos funkciók is elérhetők, például fogyasztói információk biztosítása és több szoba kezdeményezése az AI-ügynök teszteléséhez.
Megosztható előnézeti widget
A megosztható előnézeti widget lehetővé teszi az AI-ügynök fejlesztői számára, hogy bemutatható módon osszák meg AI-ügynöküket az érdekelt felekkel és a fogyasztókkal anélkül, hogy egyéni felhasználói felületet kellene fejleszteniük az AI-ügynök felületéhez. Alapértelmezés szerint a másolt előnézeti hivatkozás az AI-ügynököt telefonházzal jeleníti meg. A fejlesztők gyors testreszabást végezhetnek az előnézeti hivatkozás bizonyos paramétereinek módosításával. A két fő testreszabás a következő:
- Widget színe – A brandColor paraméter hozzáfűzésével a hivatkozáshoz. A felhasználók egyszerű színeket határozhatnak meg színnevek használatával, vagy használhatják a színek hexadecimális kódját.
-
Telefonház – A hivatkozásban található phoneCasing paraméter értékének módosításával . Ez alapértelmezés szerint true (igaz) értékre van állítva, és false értékre állításával letiltható.
Példa előnézeti hivatkozásra ezekkel a paraméterekkel:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<adja meg egy szín hexadecimális értékét '_XXXX' formátumban>.
Hangalapú előzetes verzió
A kérdések megválaszolására szolgáló autonóm AI-ügynök támogatja a hangalapú előzetes verziót. A beállítás engedélyezése:
- Válassza ki az AI-ügynököt az irányítópulton.
- Lépjen a Beállítások .
- Az AI Engine legördülő listából válassza a Vega lehetőséget .
- Kattintson a Save changes (Módosítások mentése ) gombra.
Az Előnézet gomb egy Mikrofon ikonnal frissül a hangalapú előnézethez. Kattintson az Előnézet gombra. Megjelenik a hangelőnézeti widget:
A funkció használatához a felhasználónak engedélyeznie kell a mikrofon hozzáférését.
A hangelőnézeti widget a következő funkciókat biztosítja a felhasználók számára:
- Start gomb az előnézet elindításához.
- Élő átirat Ha a hang előnézete folyamatban van, a beszélgetés élő átirata megjelenik a widgetben.
- Hívás befejezése – a beszélgetés befejezése.
- Némítással némíthat .
Az autonóm AI-ügynök teljesítményének megtekintése az Analytics használatával
Az AI-ügynökelemzés szakasz az AI-ügynök teljesítményének és hatékonyságának kiértékeléséhez szükséges legfontosabb metrikák grafikus ábrázolását tartalmazza. Az autonóm AI-ügynök elemzésének létrehozása:
- Válassza ki az AI-ügynököt az irányítópulton.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Analytics elemre . Az AI-ügynök teljesítményének áttekintése táblázatos formátumban és grafikus ábrázolásban is megjelenik.
Az első szakasz a következő statisztikákat jeleníti meg az AI-ügynök munkameneteiről és üzeneteiről.
- Az AI-ügynök által emberi beavatkozás nélkül kezelt munkamenetek és munkamenetek összessége.
- Összes ügynökátadás, amely az emberi ügynököknek átadott munkamenetek számának száma.
- Napi átlagos munkamenetek
- Összes üzenet (emberi és AI-ügynök üzenetei), és hány ilyen üzenet érkezett a felhasználóktól.
- Napi átlagos üzenetek
A második rész a felhasználók statisztikáit jeleníti meg. Megjeleníti az összes felhasználó számát, valamint információkat nyújt a felhasználónkénti átlagos munkamenetekről és a napi átlagos felhasználókról.
A harmadik szakasz az AI-ügynök válaszait és az ügynökök átadását jeleníti meg
Szkriptelt AI-ügynök beállítása
Ez a szakasz azt ismerteti, hogyan állíthat be és kezelhet szkriptelt AI-ügynököket Webex AI-ügynökplatformon, hogy pontos válaszokat adjanak a felhasználói lekérdezésekre, és hatékonyan hajtsák végre az automatizált feladatokat.
Szkriptelt AI-ügynök feladatok végrehajtásához
A szkriptelt AI-ügynök kibővíti Webex AI-ügynökplatform kód nélküli ügynöképítési képességeit. A szkriptelt AI-ügynök lehetővé teszi a többfordulatos beszélgetéseket, ahol releváns adatokat szerezhet be az ügyfelektől bizonyos feladatok elvégzéséhez. Ez magában foglalja:
-
Egyszerű parancsok futtatása – Kövesse az utasításokat az előre definiált műveletek végrehajtásához.
-
Adatok feldolgozása – Adatok kezelése és átalakítása meghatározott szabályok szerint.
-
Interakció más rendszerekkel – Más megoldásokkal való kommunikáció és vezérlés.
Szkriptelt AI-ügynök létrehozása műveletek végrehajtásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az + Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn hozzon létre egy új AI-ügynököt az alapoktól. Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Az AI-ügynök típusát szkripteltként szűrheti. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Start from items , majd a Next elemre . |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt építesz? szakaszban kattintson a Parancsfájlok elemre. |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója? szakaszban kattintson a Műveletek végrehajtása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. A kérdések megválaszolására szolgáló szkriptelt AI-ügynök sikeresen létrejött, és mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre elkészített AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása. |
A következő teendő
Az AI-ügynök létrehozása után entitásokat hozhat létre , szándékokat adhat hozzá , és válaszokat határozhat meg .
Szkriptelt AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy szkriptelt AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az Irányítópult lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Save Changes (Változtatások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
Entitások kezelése
Az entitások a beszélgetések építőkövei. Ezek azok az alapvető elemek, amelyeket az AI-ügynökök kinyernek a felhasználói kimondott szövegből. Ezek meghatározott információkat képviselnek, például termékneveket, dátumokat, mennyiségeket vagy bármely más jelentős szócsoportot. Az entitások hatékony azonosításával és kinyerésével az AI-ügynökök jobban megérthetik a felhasználói szándékot, és pontosabb és relevánsabb válaszokat adhatnak.
Entitástípusok
Webex AI-ügynökök 11 előre összeállított entitástípust kínálnak a különböző típusú felhasználói adatok rögzítéséhez. A következő egyéni entitások bármelyikét is létrehozhatja.
Egyéni entitások
Ezek az entitások konfigurálhatók, és lehetővé teszik a fejlesztők számára a használati esetekre vonatkozó információk rögzítését. Ezeket olyan dolgokra használják, amelyekre a rendszerentitások nem terjednek ki.
-
Egyéni lista – a várt karakterláncok listáinak meghatározása az előre összeállított entitások által le nem fedett konkrét adatpontok rögzítéséhez. Minden sztringhez több szinonimát is hozzáadhat. Például egy egyéni pizzaméret-entitás.
-
Regex – reguláris kifejezések használata adott minták azonosításához és a megfelelő adatok kinyeréséhez. Például egy regex telefonszám (például
123-123-8789). -
Számjegyek – rögzített hosszúságú numerikus bemenetek rögzítése nagy pontossággal, különösen hangműveletek esetén. A nem hangalapú interakciókban az Egyéni és a Regex entitástípusok alternatívájaként használatos. Például egy ötjegyű számlaszám észleléséhez öt hosszúságot kell meghatározni.
-
Alfanumerikus – betűk és számok kombinációinak rögzítése, amely pontos felismerést biztosít mind a hang, mind a nem hangbemenetek esetében.
-
Szabad űrlap – nehezen definiálható vagy érvényesíthető rugalmas adatpontok rögzítése.
-
Térkép helye (WhatsApp) — az általad a WhatsApp-csatornán megosztott helyadatok kinyerése.
Rendszerentitások
| Entitás neve | Leírás | Példa bemenetre | Példa kimenetre |
|---|---|---|---|
| Dátum | Természetes nyelvű dátumok elemzése szabványos dátumformátumra | "Jövő év júliusa" | 01/07/2020 |
| Idő | Természetes nyelven elemzi az időt szabványos időformátumra | 5 este | 17:00 |
| E-mail címek észlelése | Írj nekem a info@cisco.com címre | info@cisco.com | |
| Telefonszám | Észleli az általános telefonszámokat | Hívjon a 9876543210 telefonszámon | 9876543210 |
| Monetáris egységek | Pénznem és összeg elemzése | 20$ akarok | 20$ |
| Sorrendi | Észleli a sorszámot | Tíz ember közül a negyedik | 4. |
| Bíboros | Felismeri a kardinális számot | Tíz ember közül a negyedik | 10 |
| Földrajzi helymeghatározás | Földrajzi helyek észlelése (városok, országok stb.) | Úszni mentem a Temzében Londonban, az Egyesült Királyságban | London, Egyesült Királyság |
| Személynevek | Észleli a köznapi neveket | Bill Gates a Microsofttól | Bill Gates |
| Mennyiség | Azonosítja a méréseket súly vagy távolság alapján | 5 km-re vagyunk Párizstól | 5km |
| Időtartam | Időszakokat azonosít | 1 hét szabadság | 1 hét |
A létrehozott entitások az entitások lapon szerkeszthetők. Az entitások szándékhoz csatolása megjegyzésekkel látja el a kimondott szövegeket az észlelt entitásokkal, amikor hozzáadja őket.
Entitás szerepkörök
Ha egy entitást többször kell összegyűjteni egyetlen szándékon belül, az entitásszerepek elengedhetetlenné válnak. Ha különböző szerepköröket rendel ugyanahhoz az entitáshoz, az AI-ügynököt a felhasználói bevitel pontosabb megértésében és feldolgozásában irányíthatja.
Ha például átszállással szeretne repülőjegyet foglalni, létrehozhat egy Repülőtér entitást három szerepkörrel: kiindulási pont, úti cél és átszállás. A betanító kimondott szövegrészek megjegyzésekkel való megjegyzésével az AI-ügynök megtanulhatja a várt mintákat, és zökkenőmentesen kezelheti az összetett foglalási kérelmeket.
Az entitásszerepkörök csak a Mindmeld (egyéni és rendszerentitások) és a Rasa (csak egyéni entitások) esetében támogatottak, a rendszergazdáknak be kell jelölniük az Entitás szerepkörök jelölőnégyzetet az NLU motorválasztó párbeszédpanel speciális beállításai alatt.
A rendszergazdák nem válthatnak RASA-ról vagy Mindmeldről Swiftmatch-re, amíg az entitás-szerepkörök használatban vannak. A szerepköröket el kell távolítani a szándékokból, hogy letiltsa az entitásszerepköröket az NLU motor speciális beállításaiban. Entitásszerepkörökkel rendelkező entitást hozhatlétre.
Entitásszerepkörökkel rendelkező entitás létrehozása
Mielőtt nekilátna
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott szkriptelt AI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Training elemre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Betanítás adatai oldalon kattintson az Entitások fülre. |
| 5 |
Kattintson az Entitás létrehozása lehetőségre. |
| 6 |
Az Entitás létrehozása ablakban adja meg a következő mezőket: |
| 7 |
Engedélyezze a Helyértékek automatikus javaslata beállítást, és váltson automatikus kiegészítésre, és adjon meg alternatív javaslatokat ehhez az entitáshoz a beszélgetés során. A Szerepkörök mező csak akkor jelenik meg egyéni entitás létrehozásakor, ha az entitásszerepkörök engedélyezve vannak a Betanítómotor módosítása ablak Speciális beállítások szakaszában RASA és Mindmeld NLU motorokhoz. |
| 8 |
Kattintson a Mentés gombra. A Műveletek oszlop Szerkesztés és Törlés beállításaival kapcsolódó műveleteket hajthat végre.
|
A következő teendő
Miután létrehozott egy entitást, szerepköröket kapcsolhat egy entitáshoz.
Szerepkörök összekapcsolása entitással
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Training elemre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Betanítás adatai oldalon válassza ki az entitások és entitásszerepkörök összekapcsolásának szándékát. Alapértelmezés szerint a Szándék lap jelenik meg.
|
| 5 |
A Résidők szakaszban kattintson az Entitás csatolása lehetőségre. |
| 6 |
Válassza ki az entitás szerepkörét az entitás nevéhez. |
| 7 |
Kattintson a Mentés gombra. Szerepköröket rendelhet egy entitáshoz, ha ugyanazt az entitást kétszer gyűjti össze egy szándékhoz. |
Természetes nyelvi megértés (NLU) motor
A szkriptelt AI-ügynökök a természetes nyelvi megértést (NLU) gépi tanulással használják az ügyfelek szándékának azonosításához. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfélbemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA – Vezető nyílt forráskódú társalgási AI-keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – Speciális társalgási folyamatokat és NLU-képességeket kínál.
A RASA több betanítási adatot igényel, mint a Swiftmatch a nagy pontosság eléréséhez. A fejlesztők a teljesítmény értékeléséhez válthatnak NLU-motorokat a Scripted AI-ügynökök cikkei és betanítása lapokon. A motor módosítása frissíti az AI-ügynök algoritmusát, ami szükségessé teszi az új modellen alapuló pontos következtetések újraképzését. A teljesítménybeli különbségek a munkamenetek hasonlósági pontszámai és az egykattintásos tesztelés segítségével elemezhetők.
A fejlesztők motorváltás után tesztelhetik és módosíthatják a küszöbértékeket az "Átadás és következtetés" szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynökök általában alacsonyabb tartalék pontszámokkal rendelkeznek a következtetési beállításokban.
Betanítómotorok módosítása
Váltás az NLU motorok között.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, amelynek betanítási motorját módosítani szeretné.
- Szkriptelt AI-ügynök esetén a kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkek elemre . Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetén: Kattintson a Betanítás elemre . Megjelenik a Betanítás adatai oldal.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett az oldal jobb oldalán. Megjelenik a Change training engine (Betanítómotor módosítása) ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU-motor Swiftmatch-re van állítva az újonnan létrehozott AI-ügynökökhöz.
-
Válassza ki a betanítómotort az AI-ügynök betanításához. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezt az információt a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt a tartalék válasz megjelenik – A válasz megjelenítéséhez szükséges minimális megbízhatóság, amely alatt egy tartalék válasz jelenik meg.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – Meghatározza a válaszok megbízhatósági szintjei közötti minimális eltérést, hogy egyértelműen megjelenítse azt a legjobb egyezést, amely alatt a részleges egyezési sablon látható
- Kattintással bontsa ki a Speciális beállítások szakaszt.
- Stopszavak eltávolítása – Az "ütközők" olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatokat hoznak létre a mondaton belüli többi szó között, de önmagukban nincs lexikális jelentésük. Ha eltávolítja a mondatból az olyan stopszavakat, mint a cikkek (a, an, a stb.), a névmások (ő, ő stb.), a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a szöveges lekérdezés jelentését a fogyasztó számára. Ha bejelöli a jelölőnégyzetet, az eltávolítja a "stopwords" szavakat a mondatból a betanítás és a következtetés idején. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Összehúzódások kibontása – A betanítási adatok angol összehúzódásai a nagyobb pontosság érdekében kiterjeszthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés kifejezéseivel együtt. Példa: a "ne" kibővül "ne" értékre. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a bemeneti üzenetek összehúzódásai kibontásra kerülnek a feldolgozás előtt. Ez a képesség mindhárom NLU-motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a szöveg helytelen helyesírását. Ez a képesség csak akkor támogatott mindhárom motor esetében, ha a Helyesírás-ellenőrzés a következtetésben jelölőnégyzet be van jelölve.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például az NLU motor eltérően kezeli a Wi-Fi és a Wi Fi-t. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a fogyasztói lekérdezés speciális karakterei törlődnek a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyéni entitásoknak különböző szerepköreik lehetnek. Ez az NLU-motor csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A betanítási adatok és következtetések entitásértékeit entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Tárolóhelyek kitöltésének rangsorolása – A tárolóhelyek kitöltése elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azon cikkek száma, amelyekhez az AI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontszámai megjelennek a munkamenetek tranzakciós adatai alatt.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjeleníthető eredmények száma mostantól 5-re van korlátozva. Az első n eredmény (1=<n=<5) a szkriptelt AI-ügynökök üzenetátirat-jelentéseiben és a munkamenetek Tranzakciós adatok lapjának "Algoritmus eredményei" szakaszában érhető el.
- Szóforma-bővítés – Kiterjesztheti a betanítás adatait olyan szóformákkal, mint a többes szám, a műveletek stb., valamint az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a képesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák alternatív szavak, amelyeket ugyanazon szó jelölésére használnak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer automatikusan létrehozza a betanítási adatokban található szavak gyakori angol szinonimáit a fogyasztói lekérdezés pontos felismerése érdekében. Például a kert szó esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek háztáji, udvari stb. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban létezhetnek, például többes számban, határozószóban, melléknévben vagy igében. Például a "teremtés" szó esetében a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak, így tovább. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szavakkal jönnek létre, és feldolgozásra kerülnek, hogy megfelelő választ adjanak a fogyasztóknak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokhoz, hogy meghatározzák az AI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az algoritmus módosításához az AI-ügynök korpuszában.
- Kattintson a Train (Betanítás) gombra. Miután betanította az AI-ügynököt a kiválasztott betanítómotorral, a tudásbázis állapota Mentve állapotról Betanítottra változik.
Az AI-ügynököt csak akkor taníthatja be a RASA-val és a Mindmelddel, ha az összes cikk legalább két kimondott szöveggel rendelkezik.
Képzés
Az összes kívánt cikk létrehozása után betaníthatja az AI-ügynököt, és élővé teheti tesztelésre és üzembe helyezésre. Ha be szeretné tanítani az AI-ügynököt az aktuális korpuszával, kattintson a jobb felső sarokban található Betanítás elemre . Ennek az állapotnak Betanítás értékrekell változnia.
A betanítás befejezése után az állapot Betanítva állapotraváltozik. Kattintson a Reload (Újratöltés ) ikonra a Training (Edzés ) elem mellett az aktuális edzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton az Élővé tétel elemre kattintva élővé teheti a betanított korpuszt, és tesztelheti Webex AI-ügynök megosztható előnézetében vagy külső csatornákon, ahol az AI-ügynök telepítve van.
Vektoros modell
Most már kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül választhat – kimondott szöveg szintje vs cikk szintű vektorok. Az NLU motorok pontosságának javítására irányuló folyamatos törekvésünk során kísérleteztünk a cikkszintű vektorok használatával, szemben a kimondott szöveg szintű vektorok használatának régebbi modelljével, és azt találtuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikkszintű vektorok lesznek az új egynyelvű AI-ügynökök vektorizálásának új alapértelmezett értékei, a többnyelvű AI-ügynökök esetében pedig a cikkszintű egyezések csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellen a következtetéskor jelen lévő információkat a munkamenet egyéb információk szakaszában ellenőrizheti.
Szándékok kezelése
A szándék az Webex AI-ügynök platform alapvető összetevője, amely lehetővé teszi az AI-ügynökök számára, hogy megértsék a bemenetet, és hatékonyan reagáljanak rá. Ez egy konkrét feladatot vagy műveletet képvisel, amelyet egy beszélgetés során szeretne végrehajtani. Az AI-ügynök fejlesztői meghatározzák az összes olyan szándékot, amely megfelel a végrehajtani kívánt feladatoknak. A szándékbesorolás pontossága közvetlenül befolyásolja az AI-ügynök azon képességét, hogy releváns és hasznos válaszokat adjon. A szándékbesorolás az a folyamat, amely a megadott adatok alapján azonosítja a szándékot, lehetővé téve az AI-ügynök számára, hogy értelmes és kontextus szempontjából releváns módon reagáljon.
A rendszer szándékai
- Alapértelmezett tartalék szándék – Az AI-ügynök képességeit eredendően korlátozzák azok a szándékok, amelyek felismerésére és megválaszolására szolgálnak. Bár a vállalat nem képes előre látni minden lehetséges kérdést, az alapértelmezett tartalék szándék segíthet a beszélgetések megfelelő ütemében.
Az alapértelmezett tartalék szándék megvalósításával az AI-ügynök fejlesztői biztosíthatják, hogy az AI-ügynök elegánsan kezelje a váratlan vagy hatókörön kívüli lekérdezéseket, és visszairányítja a beszélgetést az ismert szándékokra.
Az AI-ügynök fejlesztőinek nem kell konkrét kimondott szövegeket hozzáadniuk a tartalék szándékhoz. Az ügynök betanítható úgy, hogy automatikusan aktiválja a tartalék szándékot, ha ismert, hatókörön kívüli kérdésekkel találkozik, amelyek egyébként helytelenül lennének más szándékokba kategorizálva.
Egy banki AI-ügynökben például a felhasználók megpróbálhatnak érdeklődni a hitelekről. Ha az AI-ügynök nincs konfigurálva a hitellel kapcsolatos lekérdezések kezelésére, ezek a lekérdezések betanítási kifejezésekként beépíthetők az alapértelmezett tartalék szándékba. Amikor egy felhasználó a beszélgetés bármely pontján lekérdezi a hiteleket, az AI-ügynök felismeri, hogy a lekérdezés kívül esik a meghatározott szándékokon, és elindítja a tartalék választ. Ez megfelelőbb választ biztosít.
A tartalék szándékhoz nem lehet tárolóhely társítva.
A tartalék szándéknak az alapértelmezett tartaléksablonkulcsot kell használnia a válaszhoz.
- Súgó – Ez a szándék az AI-ügynök képességeivel kapcsolatos felhasználói kérdések megválaszolására szolgál. Amikor a felhasználók nem biztosak abban, hogy mit érhetnek el, vagy nehézségekbe ütköznek egy beszélgetés során, gyakran segítséget kérnek segítségkéréssel
.Alapértelmezés szerint a súgó szándékára adott válasz a
súgóüzenet-sablonkulcshozvan hozzárendelve. Az AI-ügynök fejlesztői azonban testre szabhatják a választ, vagy módosíthatják a társított sablonkulcsot, hogy testre szabottabb és informatívabb útmutatást nyújtsanak.Javasoljuk, hogy magas szinten közvetítse az AI-ügynök képességeit, hogy a felhasználók egyértelműen megértsék, mit tehetnek legközelebb.
- Beszélgetés ügynökkel – Ez a szándék lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy segítséget kérjenek egy emberi ügynöktől az AI-ügynökkel való interakció bármely szakaszában. Amikor ez a szándék aktiválódik, a rendszer automatikusan kezdeményezi az átadást egy emberi ügynöknek. Ennek a szándéknak az alapértelmezett válaszsablonja az
ügynök átadása. Bár a válaszsablonkulcs módosítására nincsenek felhasználói felületi korlátozások, annak módosítása nem befolyásolja az emberi átadás eredményét.
Kis beszélgetési szándékok
Minden újonnan létrehozott AI-ügynök négy előre meghatározott kis beszélgetési szándékot tartalmaz a gyakori felhasználói üdvözlések, hálák kifejezése, negatív visszajelzések és búcsúk kezelésére:
- Üdvözlés
- Köszönöm
- Az AI-ügynök nem volt hasznos
- Viszontlátásra
Szándék létrehozása
Mielőtt nekilátna
A szándék létrehozása előtt javasoljuk, hogy hozzon létre entitásokat a szándékhoz való kapcsolódáshoz. Az entitásoknak el kell végezniük a feladatot. További tájékoztatás: entitások létrehozása.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az Irányítópult lapon válasszon ki egy feladatot. |
| 3 |
Kattintson a Betanítás elemre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Betanítási adatok oldalon kattintson a Szándék létrehozása lehetőségre. |
| 5 |
A Szándék létrehozása ablakban adja meg a következő adatokat: |
| 6 |
Jelölje be a Kötelező jelölőnégyzetet, ha az entitás kötelező. |
| 7 |
Adja meg a tárolóhelyhez engedélyezett újrapróbálkozások számát, ha a fogyasztó helytelenül töltötte ki. Alapértelmezés szerint a szám háromra van állítva. |
| 8 |
Válassza ki a sablonkulcsot a legördülő listából. |
| 9 |
A Válasz szakaszban adja meg a végső válaszsablon kulcsát, amelyet a szándék befejezésekor vissza kell adni a felhasználóknak. |
| 10 |
Engedélyezze a Tárolóhelyek alaphelyzetbe állítása befejezés után kapcsolót a beszélgetésben összegyűjtött tárolóhelyértékek alaphelyzetbe állításához, miután a szándék befejeződött. Ha ez a kapcsoló le van tiltva, a kártyahely megtartja a régi értékeket, és ugyanazt a választ jeleníti meg.
|
| 11 |
Engedélyezze a Tárolóhely értékeinek frissítése kapcsológombot a tárolóhely értékének frissítéséhez a fogyasztóval folytatott beszélgetés során. A tárolóhelyen utoljára kitöltött értéket az AI-ügynök figyelembe veszi az adatok feldolgozásához. Ha ez a funkció engedélyezve van, a kitöltött bővítőhelyek értékei frissülnek, amikor a felhasználók új információkat adnak meg ugyanarról a kártyahelytípusról.
|
| 12 |
Engedélyezze a Javaslatok megadása a tárolóhelyekhez kapcsolót, hogy javaslatokat tegyen a tárolóhelyek kitöltésére és a tárolóhelyek értékeinek alternatív elérésére a végső válaszban a felhasználói bevitel alapján. |
| 13 |
Engedélyezze a Beszélgetés befejezése kapcsolót a munkamenet bezárásához ezen szándék után. A csatlakozás és a hangfolyamatok ezt használhatják a fogyasztókkal folytatott beszélgetés lezárására.
|
| 14 |
Kattintson a Mentés gombra. Kattintson a Betanítás lap jobb felső sarkában található Betanítás elemre, hogy tükrözze a szándékokban és entitásokban végrehajtott módosításokat.
A Rasa- vagy Mindmeld NLU-motorok betanításához szándékonként legalább két betanítási változatra (kimondott szövegre) van szükség. Ezenkívül minden bővítőhelynek legalább két kommentárral kell rendelkeznie. Ha ezek a követelmények nem teljesülnek, a Betanítás gomb le van tiltva. Egy figyelmeztető ikon jelenik meg az érintett szándék mellett, jelezve a problémát. Az alapértelmezett tartalék szándék azonban mentesül ezek alól a követelmények alól. |
A következő teendő
A szándék létrehozása után szükség van bizonyos információkra a szándék teljesítéséhez. A kapcsolt entitások határozzák meg, hogy a rendszer hogyan szerezze be ezeket az információkat a felhasználói kimondott szövegből. További információkért lásd: Entitások összekapcsolása szándékkal.
Entitások összekapcsolása szándékkal
Mielőtt nekilátna
Javasoljuk, hogy a kimondott szöveg hozzáadása előtt hozza létre és csatolja az entitásokat. Ez az automatikus megjegyzésekkel látja el az entitásokat a kimondott szöveg hozzáadása közben.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Training elemre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Betanítás adatai oldalon válassza ki az entitások és entitásszerepkörök összekapcsolásának szándékát. Alapértelmezés szerint a Szándék lap jelenik meg.
|
| 5 |
A Résidők szakaszban kattintson az Entitás csatolása lehetőségre. Az összekapcsolt entitások a Bővítőhelyek szakaszban jelennek meg.
|
| 6 |
Válassza ki az entitás szerepkörét az entitás nevéhez. |
| 7 |
Kattintson a Mentés gombra. Ha egy entitás kötelezőként van megjelölve, további konfigurációs lehetőségek válnak elérhetővé. Megadhatja, hogy az AI-ügynök legfeljebb hányszor kérheti le a hiányzó entitást az eszkalálás vagy a tartalék válasz megadása előtt. Meghatározhatja azt a sablonkulcsot, amely akkor aktiválódik, ha a szükséges entitás nincs megadva a megadott számú újrapróbálkozáson belül.
Miután egy AI-ügynök azonosított egy szándékot, és összegyűjti az összes szükséges adatot (tárolóhelyet), az adott szándékhoz konfigurált végső sablonkulcshoz társított üzenettel válaszol. Új beszélgetés indításához vagy a későbbi szándékok kezeléséhez a korábbi adatok átvitele nélkül engedélyezni kell a Bővítőhelyek visszaállítása befejezés után kapcsolót. Ez a beállítás törli az összes felismert entitást a beszélgetési előzményekből, így minden új interakció új kezdetet biztosít. |
Betanítási adatok generálása
Manuálisan kell hozzáadnia a betanítási adatokat a szándékukhoz, hogy az AI-ügynök ésszerű pontossággal működjön. A betanítási adatok különböző módokból állnak, amelyekkel ugyanazt a szándékot hívhatja meg. Legalább 15-20 változatot adhat hozzá minden szándékhoz a pontosság javítása érdekében. A betanítási korpusz manuális létrehozása fárasztó és időigényes lehet. Hozzáadhat csak néhány változatot, vagy csak kulcsszavakat adhat hozzá változatként értelmes mondatok helyett. Ez elkerülhető, ha betanítási adatokat generál a meglévők kiegészítésére.
A betanítási adatok létrehozásához kövesse az alábbi lépéseket:
- Adja meg a szándék nevét és egy minta kimondott szöveget.
- Kattintson az Létrehozás gombra.
- Adja meg röviden az AI irányításának szándékát.
- Adja meg a változatok kívánt számát és az AI által generált javaslatok kreativitásának szintjét.
- Több változat egyidejű létrehozása hatással lehet a minőségre. Generációnként legfeljebb 20 változat használatát javasoljuk.
- Az alacsonyabb kreativitási környezet kevésbé változatos változatokat eredményezhet.
- A létrehozási folyamat a kért változatok számától függően eltarthat néhány másodpercig.
- A villám ikon megkülönbözteti az AI által generált változatokat a felhasználó által definiált betanítási adatoktól.
Természetes nyelvi megértés (NLU) motor
A szkriptelt AI-ügynökök a természetes nyelvi megértést (NLU) gépi tanulással használják az ügyfelek szándékának azonosításához. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfélbemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA – Vezető nyílt forráskódú társalgási AI-keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – Speciális társalgási folyamatokat és NLU-képességeket kínál.
A RASA több betanítási adatot igényel, mint a Swiftmatch a nagy pontosság eléréséhez. A fejlesztők a teljesítmény értékeléséhez válthatnak NLU-motorokat a Scripted AI-ügynökök cikkei és betanítása lapokon. A motor módosítása frissíti az AI-ügynök algoritmusát, ami szükségessé teszi az új modellen alapuló pontos következtetések újraképzését. A teljesítménybeli különbségek a munkamenetek hasonlósági pontszámai és az egykattintásos tesztelés segítségével elemezhetők.
A fejlesztők motorváltás után tesztelhetik és módosíthatják a küszöbértékeket az "Átadás és következtetés" szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynökök általában alacsonyabb tartalék pontszámokkal rendelkeznek a következtetési beállításokban.
Betanítómotorok módosítása
Váltás az NLU motorok között.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, amelynek betanítási motorját módosítani szeretné.
- Szkriptelt AI-ügynök esetén a kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkek elemre . Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetén: Kattintson a Betanítás elemre . Megjelenik a Betanítás adatai oldal.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett az oldal jobb oldalán. Megjelenik a Change training engine (Betanítómotor módosítása) ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU-motor Swiftmatch-re van állítva az újonnan létrehozott AI-ügynökökhöz.
-
Válassza ki a betanítómotort az AI-ügynök betanításához. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezt az információt a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt a tartalék válasz megjelenik – A válasz megjelenítéséhez szükséges minimális megbízhatóság, amely alatt egy tartalék válasz jelenik meg.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – Meghatározza a válaszok megbízhatósági szintjei közötti minimális eltérést, hogy egyértelműen megjelenítse azt a legjobb egyezést, amely alatt a részleges egyezési sablon látható
- Kattintással bontsa ki a Speciális beállítások szakaszt.
- Stopszavak eltávolítása – Az "ütközők" olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatokat hoznak létre a mondaton belüli többi szó között, de önmagukban nincs lexikális jelentésük. Ha eltávolítja a mondatból az olyan stopszavakat, mint a cikkek (a, an, a stb.), a névmások (ő, ő stb.), a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a szöveges lekérdezés jelentését a fogyasztó számára. Ha bejelöli a jelölőnégyzetet, az eltávolítja a "stopwords" szavakat a mondatból a betanítás és a következtetés idején. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Összehúzódások kibontása – A betanítási adatok angol összehúzódásai a nagyobb pontosság érdekében kiterjeszthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés kifejezéseivel együtt. Példa: a "ne" kibővül "ne" értékre. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a bemeneti üzenetek összehúzódásai kibontásra kerülnek a feldolgozás előtt. Ez a képesség mindhárom NLU-motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a szöveg helytelen helyesírását. Ez a képesség csak akkor támogatott mindhárom motor esetében, ha a Helyesírás-ellenőrzés a következtetésben jelölőnégyzet be van jelölve.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például az NLU motor eltérően kezeli a Wi-Fi és a Wi Fi-t. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a fogyasztói lekérdezés speciális karakterei törlődnek a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyéni entitásoknak különböző szerepköreik lehetnek. Ez az NLU-motor csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A betanítási adatok és következtetések entitásértékeit entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Tárolóhelyek kitöltésének rangsorolása – A tárolóhelyek kitöltése elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azon cikkek száma, amelyekhez az AI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontszámai megjelennek a munkamenetek tranzakciós adatai alatt.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjeleníthető eredmények száma mostantól 5-re van korlátozva. Az első n eredmény (1=<n=<5) a szkriptelt AI-ügynökök üzenetátirat-jelentéseiben és a munkamenetek Tranzakciós adatok lapjának "Algoritmus eredményei" szakaszában érhető el.
- Szóforma-bővítés – Kiterjesztheti a betanítás adatait olyan szóformákkal, mint a többes szám, a műveletek stb., valamint az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a képesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák alternatív szavak, amelyeket ugyanazon szó jelölésére használnak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer automatikusan létrehozza a betanítási adatokban található szavak gyakori angol szinonimáit a fogyasztói lekérdezés pontos felismerése érdekében. Például a kert szó esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek háztáji, udvari stb. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban létezhetnek, például többes számban, határozószóban, melléknévben vagy igében. Például a "teremtés" szó esetében a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak, így tovább. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szavakkal jönnek létre, és feldolgozásra kerülnek, hogy megfelelő választ adjanak a fogyasztóknak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokhoz, hogy meghatározzák az AI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az algoritmus módosításához az AI-ügynök korpuszában.
- Kattintson a Train (Betanítás) gombra. Miután betanította az AI-ügynököt a kiválasztott betanítómotorral, a tudásbázis állapota Mentve állapotról Betanítottra változik.
Az AI-ügynököt csak akkor taníthatja be a RASA-val és a Mindmelddel, ha az összes cikk legalább két kimondott szöveggel rendelkezik.
Képzés
Az összes kívánt cikk létrehozása után betaníthatja az AI-ügynököt, és élővé teheti tesztelésre és üzembe helyezésre. Ha be szeretné tanítani az AI-ügynököt az aktuális korpuszával, kattintson a jobb felső sarokban található Betanítás elemre . Ennek az állapotnak Betanítás értékrekell változnia.
A betanítás befejezése után az állapot Betanítva állapotraváltozik. Kattintson a Reload (Újratöltés ) ikonra a Training (Edzés ) elem mellett az aktuális edzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton az Élővé tétel elemre kattintva élővé teheti a betanított korpuszt, és tesztelheti Webex AI-ügynök megosztható előnézetében vagy külső csatornákon, ahol az AI-ügynök telepítve van.
Vektoros modell
Most már kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül választhat – kimondott szöveg szintje vs cikk szintű vektorok. Az NLU motorok pontosságának javítására irányuló folyamatos törekvésünk során kísérleteztünk a cikkszintű vektorok használatával, szemben a kimondott szöveg szintű vektorok használatának régebbi modelljével, és azt találtuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikkszintű vektorok lesznek az új egynyelvű AI-ügynökök vektorizálásának új alapértelmezett értékei, a többnyelvű AI-ügynökök esetében pedig a cikkszintű egyezések csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellen a következtetéskor jelen lévő információkat a munkamenet egyéb információk szakaszában ellenőrizheti.
Generált változatok megjelölése
A felelős AI-használat biztosítása érdekében a fejlesztők megjelölhetik az AI által létrehozott kimeneteket felülvizsgálatra. Ez lehetővé teszi a káros vagy elfogult tartalmak azonosítását és megelőzését. Az AI által létrehozott kimenetek megjelölése:
- Keresse meg a Megjelölés lehetőséget: Minden létrehozott kimondott szöveghez elérhető egy megjelölési lehetőség.
- Visszajelzés küldése: Egy kimenet megjelölésekor a fejlesztők megjegyzéseket fűzhetnek hozzá, és megadhatják a megjelölés okát.
Ez a funkció kezdetben 500 létrehozási művelet havi használati korlátjával érhető el. A növekvő igények kielégítése érdekében a fejlesztők kapcsolatba léphetnek fióktulajdonosaikkal, és kérhetik a korlát növelését.
Többnyelvű szándék és entitás létrehozása
A betanítási adatokat több nyelven is létrehozhatja. Az AI-ügynökhöz konfigurált minden nyelvhez meg kell határoznia a kívánt interakciókat tükröző kimondott szövegeket. Bár a tárolóhelyek konzisztensek maradnak a nyelvek között, a sablonkulcsok egyedileg azonosítják a válaszokat az egyes nyelveken.
Nem minden nyelv támogat minden entitástípust. Az egyes nyelvek által támogatott entitástípusok listájával kapcsolatos további információkért tekintse meg a Nyelvek versek entitások támogatott táblázatát a Szkriptelt AI-ügynökök támogatott nyelvei című témakörben.
Válaszok kezelése
A válaszok azok az üzenetek, amelyeket az AI-ügynök küld az ügyfeleknek a lekérdezéseikre vagy szándékaikra válaszul. Létrehozhat olyan válaszokat, amelyek a következőket tartalmazzák:
- Szöveg – Egyszerű szöveges üzenetek közvetlen kommunikációhoz.
- Kód – Beágyazott kód dinamikus tartalomhoz vagy műveletekhez.
- Multimédia – Képek, hang- vagy videoelemek a felhasználói élmény fokozása érdekében.
A válaszoknak két fő összetevője van:
- Sablonok – Előre definiált válaszstruktúrák, amelyek meghatározott szándékokhoz vannak leképezve.
- Munkafolyamatok – Az a logika, amely az azonosított szándék alapján meghatározza, hogy melyik sablont kell használni.
Az Ügynökátadás, a Súgó, a Tartalék és az Üdvözlés sablonjai előre konfigurálva vannak, és a válaszüzenet módosítható a megfelelő sablonokból.
Választípusok
A Választervező szakasz a válaszok különböző típusait és konfigurálásuk módját tárgyalja.
A Munkafolyamatok lap az aszinkron válaszok kezelésére szolgál egy aszinkron módon válaszoló külső API hívásakor. A munkafolyamatokat pythonban kell kódolni.
Változó helyettesítés
A változók helyettesítése lehetővé teszi dinamikus változók használatát a válaszsablonok részeként. Ezzel a funkcióval a munkamenet összes szabványos változója (vagy entitása), valamint azok, amelyeket az AI-ügynök fejlesztői beállíthatnak egy szabad űrlapobjektumban, például az adattármezőben . A változók a következő szintaxissal vannak ábrázolva: ${variable_name}. Például egy apptdate nevű entitás értékének használata a következőt használja ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
A válaszok személyre szabhatók a csatornától kapott vagy a fogyasztóktól a beszélgetés során gyűjtött változók segítségével. Az automatikus kiegészítés funkció megjeleníti a változók szintaxisát a szövegterületen, amikor elkezdi beírni a ${. A szükséges javaslat kiválasztása automatikusan kitölti a területet a változóval, és kiemeli a változót.
Válaszok konfigurálása a Választervezővel
A választervező felhasználóbarát felületet kínál a válaszok létrehozásához anélkül, hogy kiterjedt kódolási ismeretekre lenne szükség. Két választípus érhető el:
- Feltételes válaszok: A nem fejlesztők számára ez a beállítás lehetővé teszi az AI-ügynök által az ügyfeleknek kézbesített válaszok egyszerű felépítését.
- Kódrészletek: A Pythont használó fejlesztők számára ez a beállítás rugalmasságot biztosít a válaszok kód használatával történő konfigurálásához.
Az Webex AI-ügynök választervezője úgy lett kialakítva, hogy a felhasználói élmény ahhoz az adott csatornához legyen szabva, amellyel az AI-ügynök interakcióba lép.
Válaszsablonok
- Szöveg – Ezek egyszerű szöveges válaszok. A felhasználói élmény fokozása érdekében a választervező lehetővé teszi, hogy egyetlen válaszon belül több szövegmező is legyen, így a hosszú üzeneteket kezelhetőbb szakaszokra bonthatja. Minden szövegmező különböző válaszbeállításokat tartalmazhat. Beszélgetés közben ezen lehetőségek egyikét véletlenszerűen választják ki és jelenítik meg a felhasználó számára, biztosítva a dinamikus és vonzó interakciót.
A dinamikus és vonzó felhasználói élmény fenntartása érdekében több válaszlehetőséget is hozzáadhat a sablonokhoz. Ha több opcióval rendelkező sablon aktiválódik, az egyiket véletlenszerűen választják ki és jelenítik meg a felhasználó számára. Ezt a funkciót a válasz alján található +Változat hozzáadása gombra kattintva engedélyezheti.
A válaszok mentésekor a fejlesztők figyelmeztetést látnak, amely jelzi a kijavítandó hibák számát. A hibás mezők piros színnel lesznek kiemelve. A navigációs nyilak használatával a fejlesztők könnyen megtalálhatják és kijavíthatják ezeket a hibákat bármilyen csatornában vagy válaszformátumban. Ha a listaválasztó vagy a választó több kártyát tartalmaz, a pontnavigáció lehetővé teszi, hogy a hibás kártyák között mozogj. Egyetlen kártya esetén a megfelelő pont pirosra vált, jelezve a hibát.
- Gyors válasz – A szöveges válaszok gombokkal párosíthatók, amelyek lehetnek szöveges vagy URL-hivatkozások. A szöveges gombokhoz cím és hasznos teher szükséges, amelyet kattintásra elküld a botnak. Az URL-gombok egy adott weboldalra irányítják át a felhasználókat.
Ha a felhasználó lekérdezése kétértelmű, a részleges egyezés lehetővé teszi a robot számára, hogy releváns cikkeket vagy szándékokat javasoljon lehetőségként. Ez a funkció webes és Facebook-interakciókhoz érhető el.
URL gyors válaszok hozzáadása
A rögzített és feltételes válaszokban található URL-gyorsválasz gombok lehetővé teszik, hogy olyan gombokat hozzon létre, amelyek átirányítják a felhasználókat a webhelyére további információkért vagy műveletekért, például űrlapok kitöltéséért. Ha rákattintanak, ezek a gombok megnyitják a megadott URL-t egy új lapon ugyanabban a böngészőablakban anélkül, hogy bármilyen adatot visszaküldenének a botnak.
URL-cím gyors válasz hozzáadása feltételes vagy rögzített válaszban:
- Válassza ki azt a cikket vagy sablonkulcsot, amelyhez konfigurálni szeretné az URL-cím gyors válaszát.
- Kattintson a + gyors válasz hozzáadása elemre. Megjelenik a Gomb típusa előugró ablak.
- Válassza ki a gomb típusát URL-címként a webcsatornában.
- Adja meg a gomb címét és az URL-címet, amelyre a fogyasztót a gombra kattintás után át kell irányítani.
- Kattintson a Kész gombra egy URL gyors válasz hozzáadásához.
Az URL-típusú gombok dinamikus választípussal is konfigurálhatók, ahol ezeket a gombokat Python-kódrészletek használatával kell konfigurálni. Ezeket a gombokat az Webex AI-ügynök platform előzetes verziója és a megosztható előzetes verzió támogatja. Jelenleg nem támogatja őket az IMIchat Live chat widgetje vagy más harmadik fél csatornái.
- Galéria – A bővített válaszok tartalmazhatnak egyetlen kártyát vagy több, galéria formátumba rendezett kártyát. Minden kártyához tartozik egy cím, amely képet, leírást és legfeljebb három gombot tartalmazhat.
A galériasablonon belüli gyorsválaszgombok szöveges vagy URL-hivatkozásokkal konfigurálhatók. Az URL gombra kattintva átirányítja a felhasználót a megadott webhelyre. A szöveges gyors válasz gombra kattintva egy konfigurált hasznos terhelést küld a robotnak, elindítva a megfelelő választ.
- Kép – Multimédiás sablon, amelyben a felhasználók URL-címek megadásával konfigurálhatják a képeket.
- Videó – Videókat jelenít meg az előnézetben a konfigurált videó URL-címe alapján.
- Kód – Python-kód írására használható API-k hívásához vagy más logika végrehajtásához.
Kódrészletek
A feltételes válaszok kiterjedt funkcióikkal és változatos sablonjaikkal hatékonyan kielégítik az AI-ügynökök legtöbb igényét. A feltételes válaszokkal nem teljes mértékben megvalósítható összetett használati esetekhez vagy a kódolást előnyben részesítő fejlesztők számára azonban elérhető a kódrészlet választípus.
A kódrészletek lehetővé teszik a válaszok Python-kód használatával történő konfigurálását. Ezzel a megközelítéssel bármilyen típusú választ létrehozhat, beleértve a gyors válaszokat, a szöveget, a választókat, a képeket, a hangot, a videót és a fájlokat egy válaszsablonon vagy cikken belül.
A Code Snippet sablonban definiált függvénykód olyan változók beállítására használható, amelyek aztán más sablonokban használatosak. Fontos megjegyezni, hogy a függvénykód nem tud közvetlenül válaszokat visszaadni, ha feltételes válaszokban használják.
Kódrészlet érvényesítése – A platform csak a konfigurált kódrészleten belül ellenőrzi a szintaktikai hibákat. A válasz tartalmának hibái azonban problémákat okozhatnak a robottal a konfigurált csatornán interakcióba lépő felhasználók számára. Például a szerkesztő nem akadályozza meg, hogy "időválasztó" választ adjon a webes csatornához, de ez hibákat eredményez, ha a felhasználó lekérdezése kiváltja az adott választ.
Ha úgy dönt, hogy nem állít be egyedi választ a különböző csatornákhoz, a webes válasz lesz az alapértelmezett válasz, és elküldésre kerül a végfelhasználónak. A webcsatornán támogatott sablonok listája a következő:
- Szöveg – Egyszerű szöveges üzenet, amelynek több változata is lehet. Ez a konfigurált üzenet jelenik meg a lekérdezés alapján.
- Gyors válasz – Szöveget és kattintható gombokat tartalmazó sablon.
- Galéria – Kártyák gyűjteménye, amelyben minden kártyához tartozik egy cím, egy kép URL-címe és egy leírás.
- Kép – Egy sablon, amely URL-címek megadásával konfigurálja a képeket.
- Videó – Sablon a videó URL-címének megadásával a videó konfigurálásához. A videót a képre kattintva vagy koppintva játszhatja le.
- Fájl – Sablon a PDF-fájl konfigurálásához a fájl eléréséhez szükséges URL-cím megadásával.
- Hang – Hangsablon hangfájl konfigurálásához a hang URL-címének megadásával. A kimenetben lévő hangüzenet időtartamát is mutatja.
Felügyeleti beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Gépház és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
Adjon hozzá nyelveket a szkriptelt AI-ügynökhöz.
Nyelv hozzáadása szkriptelt AI-ügynökhöz
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a lapra. |
| 2 |
Kattintson a +Nyelvek hozzáadása gombra új nyelvek hozzáadásához, és válassza ki a nyelveket a legördülő listából. |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a nyelv hozzáadásához. |
| 4 |
Engedélyezze a Művelet alatti kapcsolót a nyelv engedélyezéséhez. |
| 5 |
Miután hozzáadott egy nyelvet, beállíthatja alapértelmezettként. Vigye az egérmutatót a nyelv fölé, és kattintson a Legyen alapértelmezett gombra. Az alapértelmezett nyelvek nem törölhetők és nem tilthatók le. Továbbá, ha egy meglévő alapértelmezett nyelvről vált, az hatással lehet az AI-ügynök cikkeire, összeválogatására, tesztelésére és előnézeti élményére. |
| 6 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése ) gombra. |
Átadás-átvételi beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az átadás-átvételi beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
Szkriptelt AI-ügynök a kérdések megválaszolásához
A szkriptelt AI-ügynökök olyan tudásvezérelt ügynökök, amelyek tudásbázisa kérdések és válaszok korpuszából áll. A szkriptelt AI-ügynök válaszokat adhat egy felhasználó által létrehozott betanító korpusz alapján, amely példák és válaszok gyűjteménye. Ez a képesség olyan esetekben hasznos, ahol:
- Speciális ismeretekre van szükség – az ügynöknek egy előre meghatározott tartományon belül kell válaszolnia a kérdésekre.
- A konzisztencia fontos – az ügynöknek konzisztens válaszokat kell adnia a hasonló lekérdezésekre.
- Korlátozott rugalmasságra van szükség – Az ügynök válaszait a betanítási korpuszban található információk korlátozzák.
Szkriptelt AI-ügynök létrehozása kérdések megválaszolásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson a Kezdés a semmiből lehetőségre. Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Az AI-ügynök típusát szkripteltként szűrheti. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt épít szakaszban kattintson a Parancsfájlok elemre. |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Kérdések megválaszolása elemre . |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. A kérdések megválaszolására szolgáló szkriptelt AI-ügynök sikeresen létrejött, és mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre elkészített AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása. |
A következő teendő
Hozzon létre egy entitást entitásszerepkörökkel az AI-ügynökhöz.
Szkriptelt AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy szkriptelt AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az Irányítópult lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Save Changes (Változtatások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
Cikkek kezelése
Cikkek a szkriptelt AI-ügynökök lényegéből. A cikk egy kérdés, annak változatai és a kérdésre adott válasz kombinációja. Minden cikkhez tartozik egy alapértelmezett kérdés , amely a cikk azonosítójaként szolgál a munkamenetekben, a gondozásban és az AI-ügynök más helyein. Az AI-ügynökben konfigurált összes cikk együttesen alkotja az ügynök tudásbázisát vagy korpuszát. A rendszer összehasonlítja a lekérdezést ezzel a tudásbázissal, és a legmagasabb megbízhatósági szintű választ jeleníti meg az ügynök válaszaként.
A Rasa és a Mindmeld NLU motorok legalább két betanítási változatot (kimondott szöveget) igényelnek ahhoz, hogy egy cikk a korpuszok betanított modelljének része legyen. A kérdések megválaszolására szolgáló szkriptelt AI-ügynökben, ha a Rasa vagy a Mindmeld NLU motor van kiválasztva, és ha egy bejegyzésnek kettőnél kevesebb változata van, a Betanítás és a Mentés és a Betanítás gombok nem érhetők el. Ha ezekre a nem elérhető gombokra viszi a mutatót, megjelenik egy üzenet, amely megoldja a problémákat az edzés előtt. Megjelenik egy figyelmeztető ikon is, amely megfelel a problémás cikknek. A problémák megoldásához kettőnél több változatot ad hozzá egy cikkhez. A problémák megoldása után elérhetővé válnak a Betanítás és a Mentés és a Betanítás gombok. A két változat nem alkalmazható az alapértelmezett cikkelyekre – részleges egyezési üzenet, tartalék üzenet és üdvözlő üzenet.
A cikkeket tetszés szerinti kategóriákba sorolhatja, és az összes kategorizálatlan cikk hozzárendelés nélküliként lesz besorolva. Négy alapértelmezett cikk érhető el minden AI-ügynökhöz, közvetlenül a létrehozás időpontjától. Ezek a következők:
- Üdvözlő üzenet – Ez tartalmazza az első üzenetet, amikor beszélgetés kezdődik az ügyfél és az AI-ügynök között.
- Tartalék üzenet – Az AI-ügynök akkor jeleníti meg ezt az üzenetet, ha az ügynök nem tudja megérteni a felhasználó kérdését.
- Részleges egyezés – Ha az AI-ügynök több olyan bejegyzést ismer fel, amelyek pontszámai között kis különbség van (az átadási és következtetési beállításokban beállítottak szerint), az ügynök ezt az egyezési üzenetet az egyező cikkekkel együtt lehetőségként jeleníti meg. Azt is beállíthatja, hogy a szöveges válasz ezekkel a beállításokkal együtt jelenjen meg.
- Mit tehetsz?– Beállíthatja az AI-ügynök képességeit. Az AI-ügynök ezt akkor jeleníti meg, amikor a végfelhasználók megkérdőjelezik az AI-ügynök képességeit.
Ezeken kívül a Beszélgetés egy ügynökkel alapértelmezett bejegyzés is hozzáadásra kerül, ha az ügynök átadása az átadási és következtetési beállításokból engedélyezve van.
Minden új AI-ügynök négy Smalltalk-cikket is tartalmaz, amelyek a következő felhasználói kimondott szövegeket kezelik:
- Üdvözlés
- Köszönöm
- Az AI-ügynök nem volt hasznos
-
Viszontlátásra
Ezek a cikkek és válaszok alapértelmezés szerint elérhetők az AI-ügynök tudásbázisában egy új AI-ügynök létrehozásakor. Ezeket módosíthatja vagy el is távolíthatja.
Cikkek hozzáadása a felhasználói felületen és az alapértelmezett válaszon keresztül
A cikk egy kérdés, annak változatai és a kérdésre adott válasz kombinációja. A rendszer minden fogyasztó lekérdezését összehasonlítja ezekkel a cikkekkel (tudásbázis), és a legmagasabb megbízhatósági szintet visszaadó válasz jelenik meg a felhasználó számára az AI-ügynök válaszaként. Cikkek hozzáadása:
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az AI-ügynökök irányítópultja lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások>Cikkek elemre, |
| 4 |
Adja hozzá az alapértelmezett változatokat. |
| 5 |
Válassza ki a cikkhez tartozó alapértelmezett válaszok bármelyikét. Lehetséges értékek:
További információt a Válaszok konfigurálása a Választervezővel című szakaszban talál. |
| 6 |
Kattintson a Save and train (Mentés és betanítás) gombra. |
Importálás katalógusokból
| 1 |
Csatlakozzon a Webex AI-ügynök platformjához |
| 2 |
Az AI-ügynökök irányítópultja lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások , és kattintson a három három pontra. |
| 4 |
Kattints az Importálás katalógusokból pontra . |
| 5 |
Válassza ki azoknak a cikkeknek a kategóriáit, amelyeket hozzá kell adni az ügynökhöz. |
| 6 |
Kattintson a Kész gombra. |
Kivonat GYIK linkről
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az AI-ügynökök irányítópultja lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és kattintson a három három pontra. |
| 4 |
Kattintson a GYIK kibontása linkről lehetőségre. |
| 5 |
Adja meg a GYIK tárolási helyének URL-címét, majd kattintson a Kibontás gombra. |
| 6 |
Kattintson az Importálás gombra. |
Importálás fájlból
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az AI-ügynökök irányítópultja lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások , és kattintson a három három pontra. |
| 4 |
Kattintson az Importálás fájlból elemre , és válassza a CSV lehetőséget a cikkek CSV-fájlból történő importálásához. Ha JSON formátumú fájlból importál cikkeket, válassza ki a JSON-t. |
| 5 |
Kattintson a Tallózás gombra , és válasszon ki egy fájlt, amely tartalmazza az összes elemet. Kattintson a Minta letöltése gombra annak megtekintéséhez, hogy milyen formátumban kell megadni a cikkeket. |
| 6 |
Kattintson az Importálás gombra. |
Egyéni szinonimák hozzáadása
Az AI-ügynökök számos használati esete általában olyan szavakat és kifejezéseket tartalmaz, amelyek nem feltétlenül részei a standard angol szókincsnek, vagy üzleti kontextusra jellemzőek. Például azt szeretné, hogy az AI-ügynök felismerje az Android-alkalmazást, az iOS-alkalmazást stb. Az AI-ügynöknek bele kell foglalnia ezeket a kifejezéseket és azok változatait az összes kapcsolódó cikk betanítási kimondott szövegébe, ami redundáns adatbevitelhez vezet.
A redundanciaprobléma megoldásához egyéni szinonimákat használhat egy szkriptelt AI-ügynökön belül a kérdések megválaszolásához. Az egyes gyökérszavak szinonimáit a platform futásidőben automatikusan lecseréli a gyökérszóra.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az AI-ügynökök irányítópultja lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és kattintson a három három pontra. |
| 4 |
Kattintson az Egyéni szinonimák elemre. |
| 5 |
Kattintson az Új gyökérszó elemre. |
| 6 |
Adja meg a gyökérszó értékét és szinonimáit, majd kattintson a Mentés gombra. |
| 7 |
A szinonimák hozzáadása után tanítsa be újra az AI-ügynököt. A szinonimákat (.CSV fájlformátumban) exportálhatja a helyi mappába, és visszaimportálhatja a fájlt a platformra. |
Természetes nyelvi megértés (NLU) motor
A szkriptelt AI-ügynökök a természetes nyelvi megértést (NLU) gépi tanulással használják az ügyfelek szándékának azonosításához. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfélbemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA – Vezető nyílt forráskódú társalgási AI-keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – Speciális társalgási folyamatokat és NLU-képességeket kínál.
A RASA több betanítási adatot igényel, mint a Swiftmatch a nagy pontosság eléréséhez. A fejlesztők a teljesítmény értékeléséhez válthatnak NLU-motorokat a Scripted AI-ügynökök cikkei és betanítása lapokon. A motor módosítása frissíti az AI-ügynök algoritmusát, ami szükségessé teszi az új modellen alapuló pontos következtetések újraképzését. A teljesítménybeli különbségek a munkamenetek hasonlósági pontszámai és az egykattintásos tesztelés segítségével elemezhetők.
A fejlesztők motorváltás után tesztelhetik és módosíthatják a küszöbértékeket az "Átadás és következtetés" szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynökök általában alacsonyabb tartalék pontszámokkal rendelkeznek a következtetési beállításokban.
Betanítómotorok módosítása
Váltás az NLU motorok között.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, amelynek betanítási motorját módosítani szeretné.
- Szkriptelt AI-ügynök esetén a kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkek elemre. Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetén: Kattintson a Betanítás elemre. Megjelenik a Betanítás adatai oldal.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett az oldal jobb oldalán. Megjelenik a Change training engine (Betanítómotor módosítása) ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU-motor Swiftmatch-re van állítva az újonnan létrehozott AI-ügynökökhöz.
-
Válassza ki a betanítómotort az AI-ügynök betanításához. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezt az információt a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt a tartalék válasz megjelenik – A válasz megjelenítéséhez szükséges minimális megbízhatóság, amely alatt egy tartalék válasz jelenik meg.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – Meghatározza a válaszok megbízhatósági szintjei közötti minimális eltérést, hogy egyértelműen megjelenítse azt a legjobb egyezést, amely alatt a részleges egyezési sablon látható
- Kattintással bontsa ki a Speciális beállítások szakaszt.
- Stopszavak eltávolítása – Az "ütközők" olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatokat hoznak létre a mondaton belüli többi szó között, de önmagukban nincs lexikális jelentésük. Ha eltávolítja a mondatból az olyan stopszavakat, mint a cikkek (a, an, a stb.), a névmások (ő, ő stb.), a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a szöveges lekérdezés jelentését a fogyasztó számára. Ha bejelöli a jelölőnégyzetet, az eltávolítja a "stopwords" szavakat a mondatból a betanítás és a következtetés idején. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Összehúzódások kibontása – A betanítási adatok angol összehúzódásai a nagyobb pontosság érdekében kiterjeszthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés kifejezéseivel együtt. Példa: a "ne" kibővül "ne" értékre. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a bemeneti üzenetek összehúzódásai kibontásra kerülnek a feldolgozás előtt. Ez a képesség mindhárom NLU-motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a szöveg helytelen helyesírását. Ez a képesség csak akkor támogatott mindhárom motor esetében, ha a Helyesírás-ellenőrzés a következtetésben jelölőnégyzet be van jelölve.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például az NLU motor eltérően kezeli a Wi-Fi és a Wi Fi-t. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a fogyasztói lekérdezés speciális karakterei törlődnek a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyéni entitásoknak különböző szerepköreik lehetnek. Ez az NLU-motor csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A betanítási adatok és következtetések entitásértékeit entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Tárolóhelyek kitöltésének rangsorolása – A tárolóhelyek kitöltése elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azon cikkek száma, amelyekhez az AI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontszámai megjelennek a munkamenetek tranzakciós adatai alatt.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjeleníthető eredmények száma mostantól 5-re van korlátozva. Az első n eredmény (1=<n=<5) a szkriptelt AI-ügynökök üzenetátirat-jelentéseiben és a munkamenetek Tranzakciós adatok lapjának "Algoritmus eredményei" szakaszában érhető el.
- Szóforma-bővítés – Kiterjesztheti a betanítás adatait olyan szóformákkal, mint a többes szám, a műveletek stb., valamint az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a képesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák alternatív szavak, amelyeket ugyanazon szó jelölésére használnak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer automatikusan létrehozza a betanítási adatokban található szavak gyakori angol szinonimáit a fogyasztói lekérdezés pontos felismerése érdekében. Például a kert szó esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek háztáji, udvari stb. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban létezhetnek, például többes számban, határozószóban, melléknévben vagy igében. Például a "teremtés" szó esetében a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak, így tovább. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szavakkal jönnek létre, és feldolgozásra kerülnek, hogy megfelelő választ adjanak a fogyasztóknak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokhoz, hogy meghatározzák az AI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az algoritmus módosításához az AI-ügynök korpuszában.
- Kattintson a Train (Betanítás) gombra . Miután betanította az AI-ügynököt a kiválasztott betanítómotorral, a tudásbázis állapota Mentve állapotról Betanítottra változik.
Az AI-ügynököt csak akkor taníthatja be a RASA-val és a Mindmelddel, ha az összes cikk legalább két kimondott szöveggel rendelkezik.
Képzés
Az összes kívánt cikk létrehozása után betaníthatja az AI-ügynököt, és élővé teheti tesztelésre és üzembe helyezésre. Ha be szeretné tanítani az AI-ügynököt az aktuális korpuszával, kattintson a jobb felső sarokban található Betanítás elemre . Ennek az állapotnak Betanítás értékrekell változnia.
A betanítás befejezése után az állapot Betanítva állapotraváltozik. Kattintson a Reload (Újratöltés ) ikonra a Training (Edzés ) elem mellett az aktuális edzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton az Élővé tétel elemre kattintva élővé teheti a betanított korpuszt, és tesztelheti Webex AI-ügynök megosztható előnézetében vagy külső csatornákon, ahol az AI-ügynök telepítve van.
Vektoros modell
Most már kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül választhat – kimondott szöveg szintje vs cikk szintű vektorok. Az NLU motorok pontosságának javítására irányuló folyamatos törekvésünk során kísérleteztünk a cikkszintű vektorok használatával, szemben a kimondott szöveg szintű vektorok használatának régebbi modelljével, és azt találtuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikkszintű vektorok lesznek az új egynyelvű AI-ügynökök vektorizálásának új alapértelmezett értékei, a többnyelvű AI-ügynökök esetében pedig a cikkszintű egyezések csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellen a következtetéskor jelen lévő információkat a munkamenet egyéb információk szakaszában ellenőrizheti.
Felügyeleti beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Gépház és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
Adjon hozzá nyelveket a szkriptelt AI-ügynökhöz.
Nyelv hozzáadása szkriptelt AI-ügynökhöz
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a lapra. |
| 2 |
Kattintson a +Nyelvek hozzáadása gombra új nyelvek hozzáadásához, és válassza ki a nyelveket a legördülő listából. |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a nyelv hozzáadásához. |
| 4 |
Engedélyezze a Művelet alatti kapcsolót a nyelv engedélyezéséhez. |
| 5 |
Miután hozzáadott egy nyelvet, beállíthatja alapértelmezettként. Vigye az egérmutatót a nyelv fölé, és kattintson a Legyen alapértelmezett gombra. Az alapértelmezett nyelvek nem törölhetők és nem tilthatók le. Továbbá, ha egy meglévő alapértelmezett nyelvről vált, az hatással lehet az AI-ügynök cikkeire, összeválogatására, tesztelésére és előnézeti élményére. |
| 6 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése ) gombra. |
Átadás-átvételi beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az átadás-átvételi beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
A szkriptelt AI-ügynök előnézetének megtekintése
Webex AI-ügynök lehetővé teszi az AI-ügynökök előnézetének megtekintését a fejlesztés során, sőt a fejlesztés befejezése után is. Így tesztelheti az AI-ügynökök működését, és meghatározhatja, hogy a kívánt válaszok létrejöttek-e a megfelelő bemeneti lekérdezéseknek megfelelően. A szkriptelt AI-ügynök előnézetét a következő módszerekkel tekintheti meg.
- AI-ügynök irányítópultja – Vigye az egérmutatót egy AI-ügynökkártya fölé az adott AI-ügynök előnézeti lehetőségének megtekintéséhez . Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézeti vezérlőjének elindításához.
- AI-ügynök fejléce – Miután bármely AI-ügynök szerkesztési módjába lépett az AI-ügynök kártyára vagy az AI-ügynök kártyán található Szerkesztés gombra kattintva, az Előnézet lehetőség mindig látható a fejlécszakaszban.
- Kis méretű widget – Az előnézet elindítása, majd minimalizálása után az oldal jobb alsó sarkában létrejön egy csevegőfej-widget, amely lehetővé teszi az előnézeti mód egyszerű újraindítását.
Emellett kimásolhatja a megosztható előnézeti hivatkozást egy AI-ügynökből. Az AI-ügynök kártyán kattintson a jobb felső sarokban található három pont ikonra, majd kattintson az Előnézeti hivatkozás másolása elemre . Ez a hivatkozás megosztható az AI-ügynök többi felhasználójával.
Platform előnézeti widget
Az előnézeti widget a képernyő jobb alsó sarkában jelenik meg. Kimondott szöveg (vagy kimondott szöveg sorozata) megadásával láthatja, hogyan reagál az AI-ügynök, így biztosítva, hogy a várt módon teljesítsen. Az AI-ügynök előzetes verziója több nyelvet is támogat, és automatikusan észleli a kimondott szöveg nyelvét, hogy ennek megfelelően válaszoljon. Az előnézetben manuálisan is kiválaszthatja a nyelvet, ha a nyelvválasztóra kattint, és választ az elérhető lehetőségek listájából.
Az előnézeti widget maximalizálható a jobb megtekintés érdekében. További hasznos funkciók közé tartozik a fogyasztói információk biztosítása és több helyiség kezdeményezése az AI-ügynök alapos teszteléséhez.
Megosztható előnézeti widget
A megosztható előnézeti widget lehetővé teszi az AI-ügynök fejlesztői számára, hogy bemutatható módon osszák meg AI-ügynöküket az érdekelt felekkel és a fogyasztókkal anélkül, hogy egyéni felhasználói felületet kellene fejleszteniük az AI-ügynök felületéhez. Alapértelmezés szerint a másolt előnézeti hivatkozás az AI-ügynököt telefonházzal jeleníti meg. A fejlesztők gyors testreszabást végezhetnek az előnézeti hivatkozás bizonyos paramétereinek módosításával. A két fő testreszabás a következő:
- Widget színe – A brandColor
paraméter hozzáfűzésévela hivatkozáshoz. A felhasználók egyszerű színeket határozhatnak meg színnevek használatával, vagy használhatják a színek hexadecimális kódját. -
Telefonház – A hivatkozásban található
phoneCasing paraméter értékének módosításával. Ez alapértelmezés szerint true (igaz) értékrevan állítva, és false (hamis) beállítással letilthatóPélda előnézeti hivatkozásra ezekkel a paraméterekkel:
?botunique_name=<abot_unique_name> és vállalatunique_name=< aenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
A szkriptelt AI-ügynök gyakori felügyeleti szakaszai
Az AI-ügynök konfigurációs oldalának bal oldali paneljén a következő szakaszok jelennek meg:
Képzés
Ahogy az AI-ügynökök fejlődnek és egyre összetettebbé válnak, logikájuk vagy természetes nyelvi megértésük (NLU) változásai néha nem kívánt következményekkel járhatnak. Az optimális teljesítmény biztosítása és a lehetséges problémák azonosítása érdekében az AI-ügynök platform kényelmes, egykattintásos robottesztelési keretrendszert kínál. A lehetőségek:
- Egyszerűen hozhat létre és hajthat végre átfogó teszteseteket.
- Tesztüzenetek és várt válaszok meghatározása különböző forgatókönyvekhez.
- Összetett interakciókat szimulálhat több üzenettel rendelkező tesztesetek létrehozásával.
Tesztek definiálása
A teszteket az alábbi lépésekkel határozhatja meg:
- Jelentkezzen be az AI-ügynök platformra.
- Az irányítópulton kattintson a létrehozott szkriptelt AI-ügynökre.
- Kattintson a Tesztelés elemre a bal oldali ablaktáblán. Alapértelmezés szerint a Tesztesetek lap jelenik meg.
- Válasszon ki egy tesztesetet, majd kattintson a Kijelölt tesztek végrehajtása gombra.
A táblázat minden sora egy-egy tesztesetet jelöl a következő paraméterekkel:
| Paraméter | Leírás |
|---|---|
| Üzenet | Egy mintaüzenet, amely azokat a lekérdezéseket és utasításokat ábrázolja, amelyeket a felhasználók várhatóan elküldenek az AI-ügynöknek. |
| Elvárt nyelv | Az a nyelv, amelyen a felhasználóknak interakcióba kell lépniük az AI-ügynökkel. |
| Várható cikk | Adja meg azt a cikket, amelyet egy adott felhasználói üzenetre válaszul meg kell jeleníteni. Annak érdekében, hogy segítsen megtalálni a legrelevánsabb cikket, ez az oszlop intelligens automatikus kiegészítési funkcióval rendelkezik. Gépelés közben a rendszer az eddig beírt szöveg alapján egyező cikkeket javasol. |
| Az előző környezet visszaállítása | Kattintson az oszlopban található jelölőnégyzetre a tesztesetek elkülönítéséhez és annak biztosításához, hogy azok végrehajtása a meglévő AI-ügynök környezetétől függetlenül történjen. Ha engedélyezve van, a rendszer minden tesztesetet egy új munkamenetben szimulál, megakadályozva a korábbi interakciók vagy tárolt adatok interferenciáját. |
| Részleges egyezések belefoglalása | Engedélyezze ezt a kapcsolót, hogy olyan várt cikkekkel rendelkező teszteseteket is tartalmazzon, amelyek csak részben felelnek meg a tényleges válasznak. |
| Importálás innen: CSV | Tesztesetek importálása vesszővel tagolt fájlfájlból (CSV). Ebben az esetben az összes meglévő teszteset felülíródik. |
| Exportálás CSV formátumba | Tesztesetek exportálása vesszővel tagolt fájlfájlba (CSV). |
| Visszahívások tesztelése | Engedélyezze ezt a kapcsolót a bejövő visszahívások szimulálásához és a folyamat viselkedésének teszteléséhez anélkül, hogy tényleges bejövő hívásokra lenne szükség. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
| Visszahívás a folyamatban | Kattintson az oszlopban található jelölőnégyzetre annak jelzésére, hogy a szándéknak visszahívást kell kiváltania. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
| Várt visszahívási sablon | Adja meg azt a sablonkulcsot, amelyet a visszahíváskor aktiválni kell. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
| Visszahívási időtúllépés (s) | Az a maximális időtartam (másodpercben), ameddig az AI-ügynök visszahívási válaszra vár, mielőtt időtúllépésnek tekinti a visszahívást. Jelenleg 20 másodperces időtúllépés van érvényben. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
Tesztek végrehajtása
A Végrehajtás lapon kattintson a Kijelölt tesztek végrehajtása elemre az összes kijelölt teszteset egymást követő végrehajtásának kezdeményezéséhez.
Teszteseteket a Tesztesetek lapon is végrehajthat.
.Adott eredményű tesztesetek megtekintéséhez kattintson a kívánt eredményre (például Megfelelt,Megfelelt,Megfelelt részleges egyezéssel,Sikertelen,Függőben ) az összegző menüszalagon. Ez szűri a tesztelési esetek listáját, hogy csak a kiválasztott eredménynek megfelelőket jelenítse meg.
Az egyes tesztesetekhez társított munkamenet-azonosító megjelenik az eredmények között. Ez lehetővé teszi a tesztesetek gyors kereszthivatkozását és a tranzakció részleteinek megtekintését. Ehhez válassza a Tranzakció részletei lehetőséget a Műveletek oszlopban.
Végrehajtási előzmények
Az Előzmények lapon nyissa meg az összes végrehajtott tesztesetet.
- Kattintson a Letöltés ikonra a Műveletek oszlopban a végrehajtott tesztadatok CSV fájlként történő exportálásához offline elemzés vagy jelentéskészítés céljából.
- Tekintse át az egyes tesztelési esetek végrehajtásához használt motor- és algoritmusbeállításokat. Ezek az információk segítenek a fejlesztőknek optimalizálni az AI-ügynök teljesítményét.
- Az adott betanítómotorhoz használt speciális algoritmuskonfigurációs beállítások megtekintéséhez kattintson a betanítómotor neve melletti Információ ikonra. Ez betekintést nyújt azokba a paraméterekbe és beállításokba, amelyek befolyásolták az AI-ügynök viselkedését a tesztelés során.
Ülés
A Munkamenetek szakasz átfogó rekordot biztosít az AI-ügynökök és az ügyfelek közötti összes interakcióról. Minden munkamenet tartalmazza a váltott üzenetek részletes előzményeit. A munkamenetadatokat CSV fájlként exportálhatja offline elemzéshez és naplózáshoz. Ezekkel az adatokkal megvizsgálhatja az egyes munkamenetek üzeneteit és kontextusát, hogy betekintést nyerjen a felhasználói interakciókba, azonosítsa a fejlesztésre szoruló területeket, finomítsa az AI-ügynök válaszait, és javítsa az általános felhasználói élményt.
Nagy adatkészleteket képes kezelni az eredmények oldalakon történő megjelenítésével. Az Eredmények finomítása szakaszban különböző feltételek alapján szűrheti és rendezheti a munkameneteket. A táblázat minden sora megjeleníti a munkamenet alapvető részleteit, beleértve a következőket:
- Csatornák – Az a csatorna, ahol az interakció történt (például csevegés, hang).
- Munkamenet-azonosító – A munkamenet egyedi azonosítója.
- Fogyasztói azonosító – A felhasználó egyedi azonosítója.
- Üzenetek – A munkamenet során váltott üzenetek száma.
- Frissítve – A munkamenet lezárásának időpontja.
- Metaadatok – További információk a munkamenetről.
- Tesztmunkamenetek elrejtése– Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet a tesztmunkamenetek elrejtéséhez és csak az élő munkamenetek listájának megjelenítéséhez.
- Ügynökátadás történt – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet az ügynöknek átadott munkamenetek szűréséhez. Ha ügynökátadás történik, megjelenik a fejhallgató ikon, amely jelzi a csevegés átadását egy emberi ügynöknek.
- Hiba történt – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet azon munkamenetek szűréséhez, amelyekben hiba történt.
- Leszavazva – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet a leszavazott munkamenetek szűréséhez.
Kattintson egy sorra egy adott munkamenet részletes nézetének eléréséhez. A jelölőnégyzetek használatával szűrheti a munkameneteket ügynökátadás, hibák és leszavazatok alapján. A munkamenetek visszafejtéséhez felhasználói szintű engedély és speciális adatvédelmi beállítások szükségesek. Kattintson a Tartalom visszafejtése elemre a munkamenet részleteinek megtekintéséhez.
Egy adott munkamenet munkamenetének részletei a szkriptelt AI-ügynökben a kérdések megválaszolásához
A szkriptelt AI-ügynökök Munkamenet részletei nézete a kérdések megválaszolására átfogó bontást biztosít a felhasználó és az AI-ügynök közötti adott interakcióról.
Az Üzenetek szakasz:
- Megjeleníti a felhasználó által a munkamenet során küldött összes üzenetet.
- Megjeleníti az AI-ügynök által generált megfelelő válaszokat.
- Megjeleníti az üzenetek időrendi sorrendjét, kontextust biztosítva az interakcióhoz.
A Tranzakciós adatok lap:
- Felsorolja azokat a cikkeket, amelyek relevánsnak bizonyultak az ügyfél lekérdezése szempontjából, beleértve a pontos és részleges egyezéseket is.
- Megjeleníti az egyes azonosított cikkekhez tartozó hasonlósági pontszámokat, jelezve a relevancia mértékét.
- Bemutatja az ügyfél lekérdezésének feldolgozásához és a releváns cikkek azonosításához használt mögöttes algoritmusok eredményeit.
- Megjeleníti az algoritmus eredményeinek számát az Átadás és következtetés lapon konfigurált beállításoktól függően.
A Munkamenet részletei nézet Egyéb információ szakasza további kontextust és részleteket biztosít egy adott interakcióról. A megjelenített információk lebontása a következő:
- Feldolgozott lekérdezés – Az ügyfél bemenetének előre feldolgozott verzióját jeleníti meg, miután azt az AI-ügynök természetes nyelvi megértési (NLU) folyamata feldolgozta.
- Ügynökátadás – Azt jelzi, hogy történt-e ügynökátadás a munkamenet során. Jelölje be az Ügynökátadás szabályok szerint jelölőnégyzetet, ha az ügynökátadást meghatározott szabályok váltották ki.
- Válasz típusa – Az AI-ügynök által generált válasz típusát adja meg, például kódrészletet vagy feltételes választ.
- Válaszfeltétel – Az AI-ügynök válaszát kiváltó konkrét feltételt vagy szabályt jelzi.
- NLU-motor – Az ügyfél lekérdezésének feldolgozásához használt hálózati vezérlőmotort azonosítja (például RASA, Switchmatch vagy Mindmeld).
- Küszöbértékek – Megjeleníti az átadási és következtetési beállításokbankonfigurált minimális küszöbértéket és részleges egymeccspontszám-különbséget . Ezek az értékek határozzák meg, hogy egy lekérdezés mikor minősül hatókörön kívülinek, vagy ügynöki beavatkozást igényel.
- Speciális naplók – Az adott tranzakcióazonosítóhoz társított hibakeresési naplók listáját tartalmazza. A speciális naplókat a rendszer általában 180 napig őrzi meg.
Egy adott munkamenet munkamenetének részletei a szkriptelt AI-ügynökben műveletek végrehajtásához
A műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynök Tranzakcióadatok lapja részletesen lebontja az adott interakciót, és négy szakaszba sorolja az információkat:
Azonosított szándékok szakasz:
- Megjeleníti a vevő lekérdezéséhez azonosított szándékokat.
- Az egyes azonosított szándékokhoz tartozó megbízhatósági szintet jelzi.
- Felsorolja az azonosított szándékhoz társított tárolóhelyeket. Kattintson a tárolóhelyre, ha további információkat szeretne megtekinteni az értékéről és arról, hogyan lett kinyerve a felhasználó lekérdezéséből.
Az Azonosított entitások szakasz felsorolja azokat az entitásokat, amelyek ki lettek nyerve az ügyfél üzenetéből, és amelyek az aktív fogyasztói szándékhoz vannak társítva. Ezek az entitások képviselik azokat a kulcsfontosságú információkat, amelyeket a robot azonosított a felhasználó lekérdezésében.
Az Algoritmus eredményei szakasz betekintést nyújt az AI-ügynök válaszához vezető mögöttes folyamatokba. A megjelenített információk lebontása a következő:
- Szándékok listája – Megjeleníti az azonosított szándékokat és a hozzájuk tartozó hasonlósági pontszámokat.
- Entitáslista – Megjeleníti a felhasználó üzenetéből kinyert entitásokat.
Az Egyéb információ a következőket jeleníti meg:
- Ügynökátadás – Azt jelzi, hogy történt-e ügynökátadás a munkamenet során. Jelölje be az Ügynökátadás szabályok szerint jelölőnégyzetet, ha az ügynökátadást meghatározott szabályok váltották ki.
- Sablonkulcs – Az AI-ügynök válaszát kiváltó szándékhoz társított sablonkulcsot jelzi.
- Válasz típusa – Az AI-ügynök által generált válasz típusát jelzi, például kódrészletet vagy feltételes választ.
- Válaszfeltétel – Az AI-ügynök válaszát kiváltó konkrét feltételt vagy szabályt jelzi.
- NLU-motor – Az ügyfél lekérdezésének feldolgozásához használt hálózati vezérlőmotort azonosítja (például RASA, Switchmatch vagy Mindmeld).
- Küszöbértékek – Megjeleníti az átadási és következtetési beállításokbankonfigurált minimális küszöbértéket és részleges egymeccspontszám-különbséget . Ezek az értékek határozzák meg, hogy egy lekérdezés mikor minősül hatókörön kívülinek, vagy ügynöki beavatkozást igényel.
- Speciális naplók – Az adott tranzakcióazonosítóhoz társított hibakeresési naplók listáját tartalmazza. A speciális naplókat a rendszer általában 180 napig őrzi meg.
A tranzakciós adatokat JSON formátumban is letöltheti és megtekintheti a letöltési lehetőséggel.
A Metaadatok lap a következőket jeleníti meg:
- NLP-metaadatok – Tekintse át az ügyfél bemenetére alkalmazott előfeldolgozási lépéseket az NLP lapon.
- Adattár és FinalDF – A munkamenethez kapcsolódó adatok elérése az intelligens robotok Adattár és FinalDF lapján.
- Keresési funkció – A beépített keresősáv használatával gyorsan megtalálhatja a beszélgetés adott kimondott szövegét.
Történelem
Amikor cikkeket, szándékokat vagy entitásokat ad hozzá vagy módosít, elengedhetetlen a szkriptelt AI-ügynök újraképzése annak érdekében, hogy naprakész legyen. Minden betanítás után alaposan tesztelje az AI-ügynököt, hogy ellenőrizze annak pontosságát és hatékonyságát.
Az Előzmények oldal a következőket teszi lehetővé:
- Betanítási előzmények megtekintése – A korpusz betanításának és módosításainak nyomon követése.
- Betanítómotorok összehasonlítása – Tekintse át a különböző iterációkhoz használt betanítómotorokat és a hozzájuk tartozó betanítási időtartamokat.
- Változások követése – A beállítások, cikkek, válaszok, NLP és gondozás változásainak figyelése.
- Visszatérés a korábbi verziókhoz – Szükség esetén egyszerűen visszatérhet egy régebbi betanítási készlethez.
Az Előzmények szakasz kényelmes eszközöket biztosít a tudásbázis-bejegyzések kezeléséhez:
- Cikkek aktiválása – A korábban inaktív cikkeket élővé teheti, hogy szerepeljenek az AI-ügynök válaszaiban.
- Cikkek szerkesztése – Meglévő cikkely új verziójának létrehozása az eredeti megőrzésével referenciaként.
- Előzetes verzió teljesítménye – Az AI-ügynök teljesítményének kiértékelése egy adott tudásbázissal az Előzetes verzió funkció használatával.
- Cikkek letöltése – A tudásbázis cikkeit CSV fájlként exportálhatja offline elemzéshez vagy hivatkozáshoz. Ez a lehetőség a szkriptelt AI-ügynök számára csak kérdések megválaszolására érhető el.
Audit Naplók
Az Auditnaplók szakasz részletesen rögzíti a szkriptelt AI-ügynökön az elmúlt 35 napban végrehajtott módosításokat. Az auditnaplók elérése:
- Lépjen az irányítópultra, és kattintson a létrehozott AI-ügynökre.
- Kattintson az Előzmények lapra az AI-ügynök előzményeinek megtekintéséhez.
- Kattintson az Auditnaplók fülre a változások részletes naplójának megtekintéséhez:
- Frissítés dátuma – A módosítás dátuma és időpontja.
- Frissítette: – A módosítást végző felhasználó.
- Mező – A robot azon része, ahol a módosítás történt (például Beállítások, Cikkek, Válaszok).
- Leírás – További részletek a módosításról.
-
A Frissítő és
a Mezőkeresésbeállításokkal gyorsan megkeresheti azadott auditnapló-bejegyzéseket. -
A Modellelőzmények lap legfeljebb 10 korpuszt jelenít meg minden AI-ügynökhöz.
Kurátor
Az üzenetek a következő feltételek alapján kerülnek be a Curation konzolba:
- Tartalék üzenetek – Amikor az AI-ügynök nem érti a felhasználó üzenetét, és aktiválja a tartalék szándékot.
- Alapértelmezett tartalék szándék – Ha ez a kapcsoló engedélyezve van, az alapértelmezett tartalék szándékot aktiváló üzeneteket a rendszer elküldi a Curation konzolnak.
Ez a feltétel csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökre vonatkozik.
- Leszavazott üzenetek – Azok az üzenetek, amelyeket a felhasználók leszavaztak az AI-ügynök előnézete során.
- Ügynökátadás – Olyan üzenetek, amelyek a konfigurált szabályok miatt emberi ügynök átadását eredményezik.
- Munkamenetből – A felhasználók által megjelölt üzenetek, amelyek nem kapják meg a kívánt választ a munkamenet vagy a tárgyaló adataiból.
- Alacsony megbízhatóság – A megadott alacsony megbízhatósági küszöbértéken belüli megbízhatósági pontszámmal rendelkező üzenetek.
- Részleges egyezés – Olyan üzenetek, amelyekben az AI-ügynök nem tudta egyértelműen azonosítani a helyes szándékot vagy választ.
Problémák megoldása
A Problémák lap központi helyet biztosít a gondozásra megjelölt üzenetek áttekintéséhez és kezeléséhez. A következőket teheti:
- Válassza ki, hogy megoldja vagy figyelmen kívül hagyja a problémákat súlyosságuk és relevanciájuk alapján.
- Vizsgálja meg az eredeti felhasználói kimondott szöveget, az AI-ügynök válaszát és a csatlakoztatott adathordozókat.
A visszafejtési hozzáférés felhasználói szinten van megadva, és a háttérben engedélyezni kell a Speciális adatvédelmet .
A probléma megoldásához a következőket teheti:
-
Hivatkozás meglévő cikkre – Ha egy problémát egy meglévő cikkhez szeretne kapcsolni, válassza a Hivatkozás lehetőséget, és keresse meg a kívánt cikket.
-
Új cikk létrehozása – A Hozzáadás új cikkhez lehetőséggel közvetlenül a Curation Console-ból hozhat létre új cikket.
-
Problémák figyelmen kívül hagyása – A problémák megoldásával vagy figyelmen kívül hagyásával eltávolíthatja őket a Curation Console-ból.
- Az alapértelmezett cikkekre (üdvözlő üzenet, tartalék üzenet, részleges egyezés) mutató hivatkozás nem engedélyezett.
- A műveletek végrehajtásához szkriptelt AI-ügynök esetében válassza ki a megfelelő szándékot a legördülő listából, és címkézze meg a releváns entitásokat.
- A módosítások elvégzése után tanítsa be újra az AI-ügynököt, hogy az új ismeretek tükröződjenek a válaszaiban.
- A hatékony felügyelet érdekében egyszerre több problémát is megoldhat vagy figyelmen kívül hagyhat.
A Megoldva lap átfogó áttekintést nyújt az összes megoldott problémáról. Megtekintheti az egyes megoldott problémák összegzését, beleértve azt is, hogy a probléma egy meglévő cikkhez kapcsolódik-e, új cikk/szándék létrehozásához használták-e, vagy figyelmen kívül hagyták-e. Ha olyan nemkívánatos válaszokkal találkozik, amelyeket a meglévő szabályok nem rögzítettek automatikusan, manuálisan is hozzáadhat adott kimondott szövegeket a Curation Console-hoz.
Problémák hozzáadása munkamenetekből:
- A kimondott szöveg azonosítása – Keresse meg a helytelen választ kiváltó kimondott szöveget.
- Gondozási állapot ellenőrzése – Ha a probléma még nem szerepel a Curation Console-ban,
megjelenik a Curation Statuskapcsoló. - A jelző átkapcsolása – Engedélyezze a
Gondozási állapotkapcsolót, hogy hozzáadja a kimondott szöveget a Curation Console-hoz ellenőrzés és megoldás céljából.
Ha a probléma már jelen van a Curation Console-ban, a kapcsoló megjelenése ennek megfelelően módosul, jelezve annak állapotát.
A szkriptelt AI teljesítményének megtekintése az Analytics használatával
Az Elemzés szakasz grafikus ábrázolást nyújt az AI-ügynök teljesítményének és hatékonyságának értékeléséhez szükséges legfontosabb mutatókról. A legfontosabb mutatók négy szakaszra vannak osztva, amelyek lapokként jelennek meg. Ezek a következők: Áttekintés, Válaszok, Képzés és Gondozás.
Az elemzési képernyő megnyitásakor a fejlesztők kiválaszthatják azt az AI-ügynököt, amelynek elemzését meg szeretnék tekinteni. Az elemzési nézetet úgy is testre szabhatják, hogy kiválasztják azt a csatornát, amelynek adatait meg szeretnék tekinteni, valamint a dátumtartományt és az adatok részletességét. Alapértelmezés szerint az elmúlt hónap elemzési adatai minden csatorna esetében napi részletességgel jelennek meg (minden nap egy pont az x tengelyen a grafikonokon).
Áttekintés
Az áttekintés kulcsfontosságú metrikákat és grafikonokat tartalmaz, amelyek pillanatképet nyújtanak az AI-ügynök általános használatáról és teljesítményéről a fejlesztők számára.
- Válassza ki az AI-ügynököt az Irányítópult oldalon.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Analytics elemre . Az AI-ügynök teljesítményének áttekintése táblázatos formátumban és grafikus ábrázolásban is megjelenik.
Munkamenetek és üzenetek
Az áttekintés első szakasza a következő statisztikákat jeleníti meg az AI-ügynök munkameneteiről és üzeneteiről:
- Az AI-ügynök által emberi beavatkozás nélkül kezelt munkamenetek és munkamenetek összessége.
- Összes ügynökátadás, amely az emberi ügynököknek átadott munkamenetek számának száma.
- Napi átlagos munkamenetek
- Összes üzenet (emberi és AI-ügynök üzenetei), és hány ilyen üzenet érkezett a felhasználóktól.
- Napi átlagos üzenetek
Ezt követi a munkamenetek grafikus ábrázolása (halmozott oszlop, amely az AI-ügynök által kezelt munkameneteket és az átadott munkameneteket jelöli) és az AI-ügynök által küldött összes válasz.
Felhasználók
Az Áttekintés második szakasza az AI-ügynök felhasználóinak statisztikáit tartalmazza. Megjeleníti az összes felhasználó számát, valamint információkat nyújt a felhasználónkénti átlagos munkamenetekről és a napi átlagos felhasználókról. Ezt követi egy grafikon, amely az egyes egységek új és visszatérő felhasználóit mutatja a kiválasztott részletességtől függően.
Teljesítmény
A harmadik szakasz statisztikákat tartalmaz az AI-ügynök felhasználóknak adott válaszairól. Itt láthatja az AI-ügynök által küldött összes választ, valamint a válaszok közötti felosztást, ahol az AI-ügynök:
- Azonosította a felhasználó szándékát.
- Visszakapcsolási üzenettel válaszolt.
- Részleges egyezésű üzenettel válaszolt.
- Tájékoztatta a felhasználót az ügynök átadásáról.
Ugyanezt összesíti egy tortadiagram, és egy területdiagram nyújt információt a kiválasztott részletesség alapján.
Képzés
A betanítási szakasz az AI-ügynök korpuszának "állapotát" mutatja be. Javasoljuk, hogy a fejlesztők 20+ betanító kimondott szöveget konfiguráljanak az AI-ügynökök minden szándékához/cikkéhez. Ebben a szakaszban a korpusz összes cikkelye/szándéka különálló téglalapként jelenik meg, ahol az egyes téglalapok színe és relatív mérete jelzi a cikkely/szándék által tartalmazott betanítási adatokat. Minél közelebb van egy szándék a fehérhez, annál több betanítási adatra van szüksége az AI-ügynök pontosságának javításához.
Válaszok
Ez a szakasz részletes áttekintést nyújt a fejlesztőknek arról, hogy a felhasználók mit kérdeznek, és milyen gyakran kérdezik. Grafikus ábrázolást biztosít az AI-ügynökök legnépszerűbb cikkeiről a kérdések megválaszolásához, valamint az AI-ügynökök válaszsablonjairól a műveletek végrehajtásához.
Kurátor
Vizuális összegzést nyújt arról, hogy naponta hány kurátori probléma merült fel, és ezek közül hányat oldottak meg az AI-ügynök fejlesztői.
AI-ügynökök integrálása
Ez a szakasz azt ismerteti, hogyan integrálhatja az AI-ügynököket hang- és digitális csatornákkal az ügyfélbeszélgetések kezeléséhez.
AI-ügynökök integrálása hang- és digitális csatornákkal
Miután létrehozta és konfigurálta az AI-ügynököket az Webex AI-ügynök platformon, a következő lépés a hang- és digitális csatornákkal való integrálásuk. Ez az integráció lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök hangalapú és digitális beszélgetéseket is kezeljenek az ügyfelekkel, zökkenőmentes és interaktív felhasználói élményt nyújtva.
További információt az AI-ügynökök integrálása hang- és digitális csatornákkal című cikkben talál.
AI-ügynök jelentéseinek kezelése
Ez a szakasz az AI-ügynök jelentéseinek, jelentéstípusainak, az AI-ügynökjelentések létrehozásának és a jelentéskézbesítési módoknak az áttekintését ismerteti.
Az AI-ügynökjelentések ismertetése
A jelentések funkció lehetővé teszi, hogy meghatározott jelentéseket hozzon létre vagy ütemezzen (rendszeres időközönként generáljon) a rendelkezésre álló jelentéstípusokból, és megkapja azokat a rendelkezésre álló kézbesítési módokon keresztül. Ezek a jelentések értékes információkat nyújthatnak a felhasználói viselkedésről, a használatról, az elkötelezettségről, a termék teljesítményéről stb. A kívánt információkat kézbesítheti az e-mailbe, SFTP elérési útra vagy az S3-gyűjtőbe. Kiválaszthatja a jelentés típusát az előre elkészített jelentések listájából, és azt is kiválaszthatja, hogy azonnal vagy rendszeres időközönként szeretne-e egyszeri jelentést létrehozni.
Amikor a bal oldali navigációs panelről megnyitja a Jelentések menüt, a következő lapok jelennek meg:
-
Konfigurálás – Ez a lap felsorolja az összes jelenleg aktív és rendszeresen létrehozott jelentést. A jelentések listájához a következő részletek érhetők el:
- Aktív – Azt határozza meg, hogy a felhasználó feliratkozott-e még a jelentésre.
- AI-ügynök – A jelentéshez társított AI-ügynök neve.
- Jelentéstípus – Az előre elkészített jelentéstípus, amelyre feliratkozott.
- Gyakoriság – Az az időköz, amelyen belül megkapja a jelentést.
- Utolsó jelentés létrehozva – Az utoljára kiküldött jelentés.
- Következő ütemezett dátum – A jelentés következő küldési dátuma.
-
Előzmények – Ez a lap felsorolja a dátumig elküldött jelentések összes előzményadatát. Kattintson bármelyik jelentésre ezen az oldalon a jelentések konfigurációjának szerkesztéséhez.
Az előzményjelentések letöltéséhez kattintson a Letöltés ikonra a Műveletek oszlopban .
Az Előzmények lapon megjelenő igény szerinti jelentések csak a jelentés létrehozásának befejezése után tölthetők le.
AI-ügynökjelentés létrehozása
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Kattints a Jelentések pontra a bal oldali navigációs sávon. |
| 3 |
Kattintson az +Új jelentés elemre. |
| 4 |
Adja meg a következő információkat a jelentés létrehozásához és konfigurálásához: |
AI-ügynök jelentéstípusok
Az előre összeállított jelentések listájából választhat a kiválasztott AI-ügynöktípus alapján. Ez a szakasz ezeket a jelentéstípusokat, az egyes jelentésekben szereplő lapokat és az egyes lapokon elérhető oszlopokat ismerteti.
AI-ügynök kérdések megválaszolásához jelentéstípus
Az AI-ügynökök számára három különböző jelentéstípus érhető el az alkalmazásban felmerülő kérdések megválaszolásához. Különböző jelentéstípusok használatával megértheti az AI-ügynök használatának összegzését, viselkedését, a felhasználók kérdéseit, valamint azt, hogy az AI-ügynök hogyan válaszol a lekérdezésekre. A kurátori problémákként végződő üzeneteket is megtekintheti.
Használati viselkedés és összegzésEz a szakasz az AI-ügynök összegzését jeleníti meg a cikkek és kategóriák meghívásának gyakoriságával. Az összefoglaló, a kategóriák és a cikkek adatait a jelentések külön lapján tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| AI-ügynök neve | Az AI-ügynök neve. |
| Összes beszélgetés | Az AI-ügynök által kezelt összes beszélgetés/munkamenet. |
| Beszélgetések legalább egy felhasználói üzenettel | Olyan beszélgetések vagy munkamenetek, amelyekben a felhasználók legalább egy bemenetet megadtak. |
|
Összes emberi üzenet | A végfelhasználók által az AI-ügynöknek küldött üzenetek. |
| AI-ügynök összes válasza | Az AI-ügynök által a végfelhasználóknak küldött összes üzenet. |
| Összes részleges egyezés | Olyan esetek, amikor némi kétértelműség volt a felhasználó üzenetével kapcsolatban, és az AI-ügynök többféle szándékkal válaszolt lehetőségként. |
| Az ügynöknek küldött beszélgetések | Az összes beszélgetést átadták egy emberi ügynöknek. |
| Összes pozitív szavazat | Az ügyfelek által leszavazott összes AI-ügynöki válasz. |
| Összes leadott szavazat |
Az ügyfelek által leszavazott AI-ügynökök összes válasza. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Kategória neve | A kategória neve az AI-ügynökben konfigurált módon. |
| A kategória beszélgetései | Azon beszélgetések vagy munkamenetek száma, amelyekben ebbe a kategóriába tartozó cikket észleltek. |
| Összes válasz | Az ebbe a kategóriába tartozó cikkek észlelésének száma. |
| Összes pozitív szavazat | Hányszor szavaztak meg egy választ ebből a kategóriából. |
| Összes leadott szavazat |
Hányszor szavaztak le egy választ ebből a kategóriából. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Cikk neve | Az AI-ügynökben konfigurált cikk (alapértelmezett változat) neve. |
| Cikk kategória | Az a kategória, amelybe ez a szándék tartozik. |
| Beszélgetések a cikkhez | Azon beszélgetések vagy munkamenetek száma, amelyekben a cikk észlelhető. |
| Összes válasz | A cikk észleléseinek száma. |
| Összes pozitív szavazat | Hányszor szavazták meg a cikkre adott választ. |
| Összes leadott szavazat |
Hányszor szavazzák le a cikkre adott választ. |
Megjeleníti az AI-ügynök és az ügyfél közötti beszélgetést a hasonlósági pontszámmal együtt. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | A munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az AI-ügynökön. |
| Üzenet típusa | Az AI-ügynök üzenete vagy az emberi üzenet. |
| Üzenet szövege | Az üzenet tartalma. |
| Cikk | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Kategória | Az AI-ügynök által az ügyfél üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező cikk 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Az 1. cikk pontszáma | Az észlelt szándék pontszáma. |
| Visszajelzés | A felhasználó visszajelzése, ha egy üzenetet felfelé vagy lefelé szavaztak. |
| Visszajelzési megjegyzés |
A felhasználók által az üzenet leszavazásakor hagyott megjegyzések. |
Megjeleníti azokat az üzeneteket, amelyek különböző okokból problémaként kerültek a gondozásba. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | A felhasználói munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az AI-ügynökön. |
| Emberi üzenet | Az emberi üzenet tartalma. |
| AI-ügynök üzenete | Annak az üzenetnek a tartalma, amelyre az AI-ügynök válaszolt. |
| Probléma oka | Ennek az üzenetnek az oka a gondozásba kerül. |
| Cikk | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Kategória | Az AI-ügynök által a felhasználó üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező cikk 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Az 1. cikk pontszáma |
Az észlelt szándék pontszáma. |
AI-ügynök feladatok végrehajtásához jelentéstípus
Az AI-ügynökök számára három különböző jelentéstípus érhető el feladatok végrehajtásához az AI-ügynökkészítő alkalmazásban. AI-ügynök fejlesztőjeként különböző jelentéstípusokat hozhat létre. Ezek segítségével megértheti az AI-ügynök használatának összegzését, az AI-ügynök viselkedését, a felhasználók kérdéseit, valamint azt, hogy az AI-ügynök hogyan válaszol a lekérdezésekre. A kurátori problémákként végződő üzeneteket is megtekintheti.
Megjeleníti a beszélgetések összegzését a kiváltott szándékokkal és sablonkulcsokkal együtt. Az Összegzés lap a következő részleteket jeleníti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| AI-ügynök neve | Az AI-ügynök neve. |
| Összes beszélgetés | Az AI-ügynök által kezelt összes beszélgetés vagy munkamenet. |
| Beszélgetések legalább egy felhasználói üzenettel | Olyan beszélgetések vagy munkamenetek, amelyekben a felhasználók legalább egy bemenetet megadtak. |
|
Összes emberi üzenet |
A végfelhasználók által az AI-ügynöknek küldött üzenetek. |
| AI-ügynök összes válasza | Az AI-ügynök által a végfelhasználóknak küldött összes üzenet. |
| Összes részleges egyezés | Olyan esetek, amikor némi kétértelműség volt a felhasználó üzenetével kapcsolatban, és az AI-ügynök többféle szándékkal válaszolt lehetőségként. |
| Az ügynöknek küldött beszélgetések | Emberi ügynöknek átadott összes beszélgetés |
| Összes pozitív szavazat | A felhasználók által leszavazott AI-ügynökök összes válasza. |
| Összes leadott szavazat |
A felhasználók által leszavazott AI-ügynökök összes válasza. |
A szándék részleteit a táblázat Szándékok lapján is megtekintheti:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Szándék neve | A szándék neve az AI-ügynökben konfigurált formában. |
| Beszélgetések a szándék érdekében | Azon beszélgetések vagy munkamenetek száma, amelyekben ezt a szándékot hívták elő. |
| Összes meghívás | Hányszor hivatkoztak erre a szándékra. |
| Összes befejezés | Azon alkalmak száma, amikor az összes nyerőgépet összegyűjtötték, és ez a szándék teljesült. |
| Összes pozitív szavazat | Az erre adott összes választ minden szándékra megszavazták. |
| Összes leadott szavazat |
Az erre adott összes választ minden szándékra leszavazták. |
A jelentés magas szintű sablonadatokat is tartalmaz, például:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Sablonkulcs neve | Az AI-ügynökben konfigurált sablon neve. |
| Sablonkulcs szándéka | A sablonkulcs használatának szándékai. |
| Beszélgetések a sablonkulcshoz | Azon alkalmak száma, amikor ezt a sablonkulcsot válaszként elküldték. |
| Összes válasz | A sablonkulcs válaszként való elküldésének száma. |
| Összes pozitív szavazat | Azon alkalmak száma, amikor a sablonra adott választ megszavazták. |
| Összes leadott szavazat |
Hányszor szavazták le a sablonra adott választ. |
Megjeleníti az ügyfél és az AI-ügynök közötti beszélgetést a hasonlósági pontszámokkal együtt. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | A felhasználói munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az alkalmazásban. |
| Üzenet típusa | AI-ügynök üzenete vagy emberi üzenet. |
| Üzenet szövege | Az üzenet tartalma. |
| Sablonkulcs | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Szándék | Az AI-ügynök által az ügyfél üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező szándék 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Intent 1 pontszám | Az észlelt szándék pontszáma. |
| Visszajelzés | Felhasználói visszajelzés, ha egy üzenetet felfelé vagy lefelé szavaztak. |
| Visszajelzési megjegyzés |
A felhasználók által egy üzenet leszavazásakor hagyott megjegyzések. |
Megjeleníti azokat az üzeneteket, amelyek különböző okokból problémaként kerültek a gondozásba. Ez a jelentés csak szkriptelt AI-ügynökökre vonatkozik. Ebben a jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | Az ügyfél munkamenetének egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az alkalmazásban. |
| Emberi üzenet | Az emberi üzenet tartalma. |
| AI-ügynök üzenete | Az üzenet tartalma AI-ügynök válaszolt. |
| Probléma oka | Ennek az üzenetnek az oka a gondozásba kerül. |
| Sablonkulcs | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Szándék | Az AI-ügynök által a felhasználó üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező szándék 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Intent 1 pontszám |
Az észlelt szándék pontszáma. |
Az AI-ügynök jelentés kézbesítési módjai
A mai adatközpontú világban az AI-ügynöki jelentések hatékony és biztonságos kézbesítése elengedhetetlen a megalapozott döntéshozatalhoz és a működési kiválósághoz. A különböző szervezeti igények kielégítése érdekében többféle megjelenítési módot kínálunk az AI-ügynöki jelentésekhez, biztosítva a rugalmasságot, a megbízhatóságot és a biztonságot. A kézbesítési lehetőségek közé tartozik a Secure File Transfer Protocol (SFTP), az Email és az Amazon S3 Bucket. Minden üzemmódot úgy terveztek, hogy megfeleljen a különböző követelményeknek, legyen szó magas szintű biztonságról, könnyű hozzáférésről vagy méretezhető tárolási megoldásokról. Ez a dokumentum felvázolja az egyes kézbesítési módok jellemzőit és előnyeit, és segít kiválasztani az Ön igényeinek leginkább megfelelő megoldást.
SFTP
|
Mező |
Leírás |
|---|---|
| Jelentések küldése biztonságos helyre ütemezés szerint |
Ezt bekapcsolva a jelentéseket az ütemezett időpontban biztonságos helyre küldheti. A kapcsoló engedélyezésével csak a következő adatokat adhatja meg. |
| IP-cím | A rendszer IP címe. |
| Felhasználónév | A jelentések eléréséhez használt felhasználónév. |
| Jelszó | A jelentések eléréséhez szükséges jelszó. |
| Titkos kulcs | A fájlok eléréséhez szükséges privát kulcs. |
| Feltöltési útvonal |
Az elérési út, ahová a fájlok a rendszeren belül kerülnek. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| E-mailek ütemezése több címzett számára, pontosvesszővel (;) elválasztva | Címzettek hozzáadásához kapcsolja be ezt. |
| Címzettek |
Az összes címzett e-mail címe, akiknek a megadott időpontban és gyakorisággal meg kell kapniuk a jelentéseket. |
S3 vödör
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Jelentések feltöltése egy S3-as gyűjtőbe az ütemezésnek megfelelően |
Ennek bekapcsolásával elérhetővé teheti az S3 mezőket, és a jelentéseket a konfigurált S3-gyűjtőbe irányíthatja. |
| AWS hozzáférési kulcs azonosítója | A hozzáférési kulcs azonosítója az AWS-szolgáltatások és -erőforrások eléréséhez. |
| AWS titkos hozzáférési kulcs | A titkos hozzáférési kulcs az AWS-szolgáltatások és -erőforrások eléréséhez. |
| Gyűjtő neve | Annak a gyűjtőnek a neve, amelyhez a jelentés továbbításra kerül. |
| Mappa neve |
Az S3 gyűjtőben létrehozott mappa neve. |
Az AI-megfelelőség ismertetése
Ez a szakasz segít megérteni az AI-fejlesztést, az adatvédelmet, a biztonságot és a biztonságot
AI-fejlesztés, adatvédelem, biztonság és biztonság
A Cisco minden AI-alapú funkciója AI-hatásvizsgálaton esik át a Responsible AI alapelveink alapján, és a meglévő Security, Privacy, and Human Rights by Design folyamatok mellett megfelel a Responsible AI keretrendszernek.
Adatvédelem és biztonságA Cisco nem őrzi meg az ügyfelek beviteli adatait a következtetési folyamat után, és a külső modellszolgáltató, a Microsoft nem fér hozzá, nem figyeli és nem tárolja a Cisco ügyféladatait. A szolgáltatásspecifikus adatmegőrzési házirendekkel kapcsolatos további részletekért lásd: Cisco megbízhatósági portál.
Az alábbiakban felsoroljuk az összes AI-funkcióhoz tartozó AI-átláthatósági megjegyzéseket:
Adatforrások képzéshez és értékeléshezA Cisco külső modellszolgáltatója, a Microsoft kijelenti, hogy nem használ ügyféltartalmakat az Azure OpenAI-modellek fejlesztésére, és nem tárolja és nem őrzi meg a Cisco ügyféladatait az Azure-infrastruktúrában.
Biztonsági és etikai megfontolásokMinden generatív AI-funkció hajlamos a hibákra, ezért a Cisco az Azure OpenAI által biztosított tartalomszűrés engedélyezésével prioritásként kezeli az AI-funkciók tartalombiztonságát.
Modellértékelés és teljesítményA Cisco prioritásként kezeli az AI Assistant teljesítményét és pontosságát azáltal, hogy embereket von be az alapul szolgáló modell felülvizsgálatába, tesztelésébe és minőségbiztosításába.
Első lépések Webex AI-ügynökkel
Webex AI-ügynök egy kifinomult platform, amely automatizált AI-ügynökök létrehozására, kezelésére és üzembe helyezésére szolgál az ügyfélszolgálati és támogatási igények kielégítése érdekében. A mesterséges intelligencia használatával az AI-ügynökök automatizált segítséget nyújtanak az ügyfeleknek, mielőtt azok kapcsolatba lépnének az emberi ügynökökkel. Ezek az ügynökök támogatják a hanginterakciókat az intonációval, a nyelvi megértéssel és a kontextuális tudatossággal a beszélgetések során. Emellett az AI-ügynökök zökkenőmentesen és informatívan kezelik a digitális csatornák interakcióit szöveges és online csevegésen keresztül. Az ügyfelek concierge-szerű élményben részesülnek, segítséget kapnak a kérdésekkel, az információk visszakeresésével és a várakozási idők minimalizálásával.
A Webex AI-ügynök képességei
- Pontos és időszerű válaszok – Pontos válaszokat ad az ügyfelek kérdéseire valós időben.
- Intelligens feladatvégrehajtás – Feladatokat hajt végre az ügyfelek kérései vagy bemenetei alapján.
A legfontosabb előnyök a vállalkozások számára
-
Továbbfejlesztett ügyfélélmény – Valós idejű beszélgetési élményt nyújt az ügyfeleknek.
-
Személyre szabott interakciók – A válaszokat az ügyfelek egyéni igényeihez és preferenciáihoz igazítja.
-
Méretezhetőség és hatékonyság – Nagy mennyiségű ügyfélinterakciót kezel anélkül, hogy további emberi ügynökökre lenne szükség, ami nagyobb elégedettséget és alacsonyabb működési költségeket eredményez.
Az AI-ügynökök típusainak és példáinak ismertetése
Az alábbi táblázat bepillantást nyújt az AI-ügynökök típusaiba és képességeikbe:
| AI-ügynök típusa | Cél | Képesség | Leírás | Hogyan kell beállítani? |
|---|---|---|---|---|
|
Autonóm |
Az autonóm AI-ügynököket úgy tervezték, hogy függetlenül működjenek, döntéseket hozzanak és feladatokat hajtsanak végre közvetlen emberi beavatkozás nélkül. |
Műveletek végrehajtása |
Megalapozott döntéseket hozhat a rendelkezésre álló információk és az előre meghatározott szabályok alapján. Automatizálhatja az ismétlődő vagy időigényes feladatokat. |
|
|
Válaszoljon a kérdésekre |
Az autonóm ügynökök hozzáférhetnek és használhatnak egy tudástárat, hogy informatív és pontos válaszokat adjanak a felhasználói kérdésekre. |
Autonóm AI-ügynökök a kérdések megválaszolásához | ||
|
Megírt |
A szkriptelt AI-ügynökök úgy vannak programozva, hogy előre meghatározott szabályokat és utasításokat kövessenek. |
Műveletek végrehajtása |
A parancsfájlokkal ellátott ügynökök egyértelműen meghatározott és strukturált feladatokat hajthatnak végre. |
Szkriptelt AI-ügynökök műveletek végrehajtásához |
|
Válaszoljon a kérdésekre |
A szkriptelt ügynökök válaszolhatnak a kérdésekre egy felhasználó által létrehozott betanítási korpusz alapján, amely példák és válaszok gyűjteménye. |
Szkriptelt AI-ügynökök a kérdések megválaszolásához |
Példák
Mind az autonóm, mind a szkriptelt AI-ügynökök különböző használati esetekre alkalmazhatók, az adott követelményektől és a kívánt képességektől függően. Néhány példa:
-
Ügyfélszolgálat – Mind az autonóm, mind a parancsfájlalapú ügynökök használhatók az ügyfélszolgálat biztosítására, az autonóm ügynökök pedig nagyobb rugalmasságot és természetes nyelvi megértést kínálnak.
-
Virtuális asszisztensek – Az autonóm ügynökök kiválóan alkalmasak a virtuális asszisztensi szerepkörökre, mivel különféle feladatokat tudnak kezelni, és személyre szabottabb interakciókat biztosítanak.
-
Adatelemzés – Az autonóm ügynökök nagy adatkészletek elemzésére és értékes elemzések kinyerésére használhatók.
-
Folyamatautomatizálás – Mind az autonóm, mind a parancsfájlalapú ügynökök használhatók az ismétlődő feladatok automatizálására, a hatékonyság javítására és a hibák csökkentésére.
-
Tudásmenedzsment – Az autonóm ügynökök tudástárak létrehozására és kezelésére használhatók, így az információk könnyen hozzáférhetők a felhasználók számára.
Az autonóm és a szkriptelt AI-ügynökök közötti választás a feladatok összetettségétől, a szükséges autonómiaszinttől és a betanítási adatok rendelkezésre állásától függ.
Előfeltételek
-
Ha Ön a Webex Contact Center meglévő ügyfele, győződjön meg arról, hogy megfelel az alábbi előfeltételeknek:
-
Webex Contact Center 2.0-bérlő.
-
Webex Csatlakozás ki van építve a bérlő számára.
-
A hangátviteli platform a következő generációs médiaplatform.
-
-
Ha nem rendelkezik Webex Contact Center-bérlővel, lépjen kapcsolatba partnerével, és kezdeményezzen Webex Contact Center-próbaverziót a következő generációs médiaplatformmal.
-
A rendszergazdák kérhetnek egy Webex Contact Center fejlesztői tesztkörnyezetet az AI-ügynökök kipróbálásához.
Funkciók engedélyezése
Ez a funkció jelenleg bétaverzióban érhető el. Az ügyfelek a következő helyen regisztrálhatnak erre a funkcióra Webex a bétaportálon az AI-ügynökök részvételi felmérésének kitöltésével.
-
Jelenleg csak a szkriptelt AI-ügynök funkció érhető el a béta fázisban.
-
Az autonóm ügynökök csak bizonyos ügyfelek számára érhetők el. A kéréseket a CSM (Customer Success Manager), a PSM (Partner Success Manager) vagy e-mailben ask-ccai@cisco.com keresztül lehet benyújtani. A jóváhagyást követően a bérlő parancsfájllal ellátott ügynökei mellett autonóm ügynökök is elérhetők lesznek.
AI Webex ügynök elérése
Az AI-ügynökök létrehozásához be kell jelentkeznie a Webex AI-ügynök alkalmazásba. Ezt a következő módon lehet elvégezni:
Bejelentkezés a Control Hubból
- Jelentkezzen be a Control Hubba az URL https://admin.webex.com használatával.
- A navigációs ablaktábla Szolgáltatások szakaszában válassza a Contact Center lehetőséget.
- A jobb oldali ablaktáblán található gyorshivatkozásokban lépjen a Contact Center programcsomag szakaszra.
- Kattintson a Webex AI-ügynök elemre az alkalmazás eléréséhez.
A rendszer kereszt- elindítja az Webex AI Agent alkalmazást egy másik böngészőlapon, és automatikusan bejelentkezik az alkalmazásba.
Bejelentkezés a Webex Connect szolgáltatásból
A Webex AI-ügynök alkalmazás eléréséhez hozzáféréssel kell rendelkeznie a Webex Csatlakozás.
- Jelentkezzen be Webex Csatlakozás alkalmazásba a vállalathoz megadott bérlői URL-címmel és hitelesítő adatokkal.
Alapértelmezés szerint a Szolgáltatások lap kezdőlapként jelenik meg.
- A bal oldali navigációs panel Alkalmazástálca menüjében kattintson a Webex AI-ügynökre az alkalmazás eléréséhez.
A rendszer kereszt- elindítja az Webex AI Agent alkalmazást egy másik böngészőlapon, és automatikusan bejelentkezik az alkalmazásba.
Kezdőlap elrendezése
Üdvözöljük a Webex AI-ügynök platformján. Bejelentkezéskor a kezdőlap a következő elrendezést jeleníti meg:
-
Navigációs sáv
A bal oldalon megjelenő navigációs sáv a következő menükhöz biztosít hozzáférést:
- Irányítópult – Azon AI-ügynökök listáját jeleníti meg, amelyekhez a felhasználó hozzáféréssel rendelkezik a vállalati rendszergazda által megadott módon.
- Tudás – Megjeleníti a központi tudástárat vagy tudásbázist, amely agyként szolgál az autonóm AI-ügynökök számára, hogy válaszoljanak az ügyfelek kérdéseire.
- Jelentések – Felsorolja a különböző típusú, előre összeállított AI-ügynökjelentéseket. Jelentéseket hozhat létre vagy ütemezhet az üzleti igényeinek megfelelően.
- Súgó – Hozzáférést biztosít a Webex AI-ügynök felhasználói útmutatójához a Webex Súgóközpontban.
-
Felhasználói profil
A Felhasználói profil menü lehetővé teszi a profiladatok megtekintését és az alkalmazásból való kijelentkezést.
A Vállalati profil lap információkat tartalmaz az AI-ügynök bérlőjéről, amely csak a teljes rendszergazdai hozzáféréssel rendelkező rendszergazdák számára érhető el.
-
Az Áttekintés lap a következő információkat tartalmazza:
- Vállalati azonosítók – Tartalmazza Webex vállalat szervezeti azonosítóját, CPaaS szervezeti azonosítóját és előfizetés-azonosítóját. Ez olyan vállalatok számára érhető el, amelyek Webex Contact Center-integrációval rendelkeznek a megfelelő Webex Connect bérlőhöz.
- Profilbeállítások – Tartalmazza a vállalat nevét, a vállalat egyedi nevét és az embléma URL-címét.
- Globális ügynök beállításai – Lehetővé teszi az alapértelmezett ügynök kiválasztását a hangcsatornához a tartalék forgatókönyvek kezeléséhez.
- Adatmegőrzés összegzése – Összegzi a vállalat adatmegőrzési időszakait.
-
A Csapattársak lapon megtekintheti és kezelheti az alkalmazáshoz hozzáféréssel rendelkező csapattársak listáját. Minden felhasználóhoz hozzá van rendelve egy szerepkör, amely meghatározza a megadott engedélyek alapján végrehajtható műveleteket.
-
Ismerje meg irányítópultját
Az irányítópulton az AI-ügynököket olyan kártyák képviselik, amelyek alapvető információkat jelenítenek meg, beleértve az AI-ügynök nevét, az utolsó frissítést, az utolsó frissítést és az ügynök betanításához használt motort.
Feladatok az AI-ügynökkártyán
Vigye az egérmutatót egy AI-ügynökkártya fölé a következő lehetőségek megtekintéséhez:
- Előnézet – Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézeti vezérlőjének megnyitásához.
- Ellipszis ikon – erre az ikonra kattintva a következő műveleteket hajthatja végre:
-
Előnézeti hivatkozás másolása – Az előnézeti hivatkozás másolása egy új lapra való beillesztéshez és az AI-ügynök előnézetének előnézetéhez a csevegési widgeten.
-
Hozzáférési jogkivonat másolása – Másolja ki az AI-ügynök hozzáférési jogkivonatát az ügynök API-kon keresztüli meghívásához.
-
Exportálás – Exportálja az AI-ügynök adatait (JSON formátumban) a helyi mappába.
-
Törlés – Az AI-ügynök végleges törlése a rendszerből.
-
Rögzítés – rögzítse az AI-ügynököt az irányítópult első pozíciójába, vagy oldja fel a rögzítést az előző pozíciójába való visszahelyezéséhez.
-
Új AI-ügynök létrehozása
Új AI-ügynököt az irányítópult jobb felső sarkában található + Ügynök létrehozása lehetőséggel hozhat létre. Választhat, hogy előre definiált sablont használ, vagy teljesen új ügynököt hoz létre.
A szkriptelt és autonóm AI-ügynökök létrehozásáról a következő szakaszokban olvashat:
Előre összeállított AI-ügynök importálása
Előre összeállított AI-ügynököt JSON formátumban importálhat az elérhető AI-ügynökök listájából. Először győződjön meg arról, hogy JSON formátumban exportálta az AI-ügynököt a helyi mappába. Az importáláshoz kövesse az alábbi lépéseket:
- Kattintson az Ügynök importálása elemre.
- Kattintson a Feltöltés gombra a platformról exportált AI-ügynökfájl (JSON formátumban) feltöltéséhez.
- Az Ügynök neve mezőbe írja be az AI-ügynök nevét.
- (Nem kötelező) A Rendszerazonosítóban szerkessze arendszer által létrehozott egyedi azonosítót.
- Kattintson az Importálás gombra.
Az AI-ügynök sikeresen importálva lett a Webex AI-ügynök platformra, és elérhető az irányítópulton.
Kulcsszavas keresés
A platform robusztus keresési képességeket biztosít, amelyek segítségével könnyedén megtalálhatja és kezelheti az AI-ügynököket. A kulcsszavas keresést az ügynök nevével végezheti el. Írja be az ügynök nevét vagy a név egy részét a keresősávba. A rendszer megjeleníti a keresési feltételeknek megfelelő AI-ügynökök listáját.
Szűrés ügynöktípus szerint
A kulcsszavas keresés mellett az AI-ügynök típusa szerinti szűréssel is finomíthatja a keresési eredményeket. Válasszon egyet az ügynöktípus-szűrők közül a legördülő listából – Parancsfájlos, Autonóm és Mind.
Tudásbázis kezelése
A tudásbázis a Large Language Model (LLM) által működtetett autonóm AI-ügynökök központi adattára. Az autonóm AI-ügynökök fejlett AI- és gépi tanulási technológiákat használnak az emberhez hasonló szövegek megértéséhez, feldolgozásához és létrehozásához. Ezek az AI-ügynökök hatalmas mennyiségű adatot képeznek be, lehetővé téve számukra, hogy részletes és kontextus szempontjából releváns válaszokat adjanak. A tudásbázisok tárolják az autonóm MI-ügynökök működéséhez szükséges adatokat.
A tudásbázis elérése:
- Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra.
- Az irányítópulton kattintson a bal oldali navigációs panelen található Tudás ikonra. Megjelenik a Tudásbázisok lap.
- A tudásbázist a következő kritériumok alapján találhatja meg:
- A tudásbázis neve
- A tudásbázis típusa
- A megadott dátumok között frissített tudásbázisok
- Megadott dátumok között létrehozott tudásbázisok
- Kattintson az Összes visszaállítása gombra a keresési feltételek visszaállításához.
- Új tudásbázist is létrehozhat. Új tudásbázis létrehozásához lásd: Tudásbázis létrehozása AI-ügynökök számára.
Tudásbázis létrehozása AI-ügynökök számára
| 1 |
Az irányítópulton kattintson a bal oldali navigációs panelen található Tudás ikonra. |
| 2 |
A Tudásbázisok lapon kattintson a + Tudásbázis létrehozása gombra a jobb felső sarokban. |
| 3 |
A Tudásbázis létrehozása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Létrehozás elemre. A rendszer létrehoz egy tudásbázist a megadott névvel. |
| 5 |
A Fájlok lapon: |
| 6 |
A Dokumentumok lapon: |
| 7 |
Lépjen az Információ lapra. Megtekintheti és nyomon követheti a feltöltött fájlok és a létrehozott dokumentumok részleteit. Kattintson a Szerkesztés ikonra a tudásbázisfájlok szerkesztéséhez. Szükség esetén szerkessze a fájl nevét. Törölheti is a meglévő fájlokat, és új fájlokat adhat hozzá.
Kattintson a Törlés ikonra a tudásbázis teljes törléséhez.
|
A következő teendő
Konfigurálja az autonóm AI-ügynök tudásbázisát a kérdések megválaszolásához.
Autonóm AI-ügynökök beállítása
Az autonóm MI-ügynökök függetlenül, közvetlen emberi beavatkozás nélkül működnek. Ezek az ügynökök fejlett algoritmusokat és gépi tanulási technikákat használnak az adatok elemzéséhez, a környezetükből való tanuláshoz és tevékenységeik adott célok eléréséhez való igazításához. Ez a szakasz az autonóm AI-ügynök két elsődleges képességét ismerteti.
Autonóm AI-ügynök feladatok végrehajtásához
Az autonóm AI-ügynökök különböző feladatokat végezhetnek el, többek között a következőket:
-
Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) – Az emberi nyelv megértése és megválaszolása természetes és társalgási módon.
-
Döntéshozatal – Megalapozott döntéseket hozhat a rendelkezésre álló információk és az előre meghatározott szabályok alapján.
-
Automatizálás – Automatizálhatja az ismétlődő vagy időigényes feladatokat.
Autonóm AI-ügynök létrehozása műveletek végrehajtásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson a Kezdés a semmiből lehetőségre.
Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Szűrje az AI-ügynök típusát autonómként. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt hoz létre szakaszban kattintson az Autonóm elemre . |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Műveletek végrehajtása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. Sikeresen létrejött a műveletek végrehajtására szolgáló autonóm AI-ügynök, amely mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre elkészített AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása |
A következő teendő
Frissítse az autonóm AI-ügynök profilját.
Autonóm AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy autonóm AI-ügynököt műveletek végrehajtásához.
| 1 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 2 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Közzététel gombra az AI-ügynök élővé tételéhez. |
A következő teendő
Adja hozzá a szükséges műveleteket az AI-ügynökhöz.
Műveletek hozzáadása autonóm AI-ügynökhöz
A műveletek végrehajtására szolgáló autonóm AI-ügynököket úgy tervezték, hogy megértsék a felhasználói szándékokat, és ennek megfelelően cselekedjenek. Például egy étteremben szükség van az online élelmiszer-rendelés automatizálására. A feladat végrehajtásához létrehozhat egy autonóm AI-ügynököt, amely a következő műveleteket hajtja végre:
-
Szerezze be a szükséges információkat az ügyféltől.
-
Vigye át az adatokat a kívánt folyamatba.
A műveletek végrehajtásához szükséges autonóm AI-ügynök a következő építőelemeken működik:
-
Művelet – Olyan funkció, amely lehetővé teszi, hogy az AI-ügynök külső rendszerekhez csatlakozzon összetett feladatok végrehajtásához.
-
Entitás vagy tárolóhely – A felhasználói szándék teljesítésének egy lépését jelöli. A réskitöltés magában foglalja konkrét kérdések feltevését az ügyfélnek, hogy teljesítse az ügyfél szándékát a kimondott szöveg alapján. Ez az AI-ügynök eseményindítója, hogy elkezdjen végrehajtani egy műveletet. Határozza meg a bemeneti entitásokat a tárolóhely kitöltésének részeként.
-
Teljesítés – Meghatározza, hogy az AI-ügynök hogyan hajtja végre a műveletet. A teljesítés részeként határozza meg az autonóm AI-ügynök kimeneti entitásait a válasz adott formátumban történő létrehozásához. A rendszer elküldi a kimeneti entitásokat a folyamatnak a művelet folytatásához és a feladat sikeres befejezéséhez.
| 1 |
A Művelet lapon kattintson az + Új művelet elemre. |
| 2 |
Az Új művelet hozzáadása lapon adja meg a következő adatokat: |
A következő teendő
Konfigurálhatja a tárolóhelyeket, vagy konfigurálhatja a tárolóhelyeket, és meghatározhatja a teljesítést a kiválasztott műveleti hatókörtől függően.
Konfigurálja a nyílás kitöltését
A foglalat kitöltése magában foglalja az AI-motorhoz szükséges bemeneti entitások hozzáadását. A Műveletek oldal Tárolóhely kitöltése szakaszában adja hozzá a bemeneti entitásokat:
-
Az entitásokat egyesével, táblázat formátumban adhatja hozzá.
-
Használhatja a JSON-fájlt is, és meghatározhatja az entitásokat. További részletekért tekintse meg a JSON-séma bemutatóját.
Bemeneti entitások hozzáadása táblázat formátumban
| 1 |
Bemeneti entitás hozzáadásához kattintson az +Új bemeneti entitás lehetőségre. |
| 2 |
Az Új bemeneti entitás hozzáadása oldalon adja meg a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a bemeneti entitás hozzáadásához. Annyi bemeneti entitást adhat hozzá, amennyire szüksége van. |
| 4 |
Használja a Vezérlők lehetőséget a következő műveletek végrehajtásához az entitáson: |
Entitások hozzáadása JSON-szerkesztővel
A bemeneti entitásokat és a kimeneti entitásokat a JSON-szerkesztővel adhatja hozzá. A JSON-szerkesztő nézetben az entitásokat strukturált JSON formátumban kell meghatározni.
További információ: A JSON-séma bemutatása.
Bemeneti paraméter szerkezete
A bemeneti paramétereknek meg kell felelniük a következő struktúrának:
-
type– Az objektum adattípusa. Ez mindig "objektum", amely azt jelzi, hogy a paraméterek objektumként vannak strukturálva.
tulajdonságok – Olyan objektum, amelyben minden kulcs egy paramétert és a hozzá tartozó metaadatokat jelöli.
kötelező – Karakterláncok tömbje, amely felsorolja a kötelező paraméterek nevét.
Tulajdonságok Objektum
A properties objektum minden kulcsa egy bemeneti entitást/paramétert képvisel, és tartalmaz egy másik objektumot az adott paraméter metaadataival. A metaadatoknak mindig tartalmazniuk kell a következő kulcsszavakat:
-
type – A paraméter adattípusa. Az engedélyezett típusok a következők:
-
karakterlánc – Szöveges adat.
-
integer – Numerikus adatok tizedesjegyek nélkül.
-
number (szám) – Numerikus adatok, amelyek tizedesjegyeket is tartalmazhatnak.
-
logikai – Igaz/hamis értékek.
-
tömb – Elemek listája, amelyek általában mind azonos típusúak.
-
objektum – Beágyazott tulajdonságokkal rendelkező összetett adatstruktúra.
-
-
leírás – Rövid magyarázat arról, hogy mit képvisel az entitás. Ez segít az AI-motornak megérteni a paraméter célját és használatát. A nagyobb pontosság érdekében tömör, valamint az ügynök utasításaival és a művelet leírásával összhangban lévő leírás ajánlott.
-
Az érvényesítést a platform csak a "típus" esetében kényszeríti ki. A "Leírás" nincs kényszerítve minden entitásra, de erősen ajánlott hozzáadni. Az entitások metaadatainak további hasznos kulcsszavai a következők:
-
felsorolás – A felsorolás mező felsorolja egy paraméter lehetséges értékeit. Ez olyan paraméterek esetében hasznos, amelyek csak korlátozott értékkészletet fogadnak el. A fejlesztők egyéni értéklistákat határozhatnak meg, amelyeket a paraméternek el kell fogadnia ennek használatához.
- pattern – A pattern mező karakterlánctípusokkal együtt használatos egy reguláris kifejezés megadására, amelynek a karakterláncnak egyeznie kell. Ez különösen hasznos bizonyos formátumok, például telefonszámok, irányítószámok vagy egyéni azonosítók érvényesítéséhez.
-
példák – A példák mező egy vagy több példát tartalmaz a paraméter érvényes értékeire. Ez segít az AI-motornak megérteni, hogy milyen típusú adatok várhatók, és különösen hasznos lehet értelmezési és érvényesítési célokra.
-
Vannak más kulcsszavak is, amelyek pontosabbá és robusztusabbá tehetik az entitásdefiníciót. További információ: A JSON-séma bemutatása.
Példa
Az alábbi példa különböző típusú entitásokat és kulcsszavakat tartalmaz:
{ "type": "objektum", "tulajdonságok": { "felhasználónév": { "type": "string", "description": "A fiók egyedi felhasználóneve.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "jelszó": { "type": "string", "description": "A fiók jelszava.", "minLength": 8, "format": "jelszó" }, "email": { "type": "string", "description": "A fiók e-mail címe.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "A felhasználó születési dátuma.", "példák": ["hh/nn/ÉÉÉÉÉ"] }, "beállítások": { "típus": "objektum", "leírás": "Felhasználói beállítások beállításai.", "tulajdonságok": { "hírlevél": { "típus": "logikai érték", "leírás": "Azt határozza meg, hogy a felhasználó szeretne-e hírleveleket kapni.", "alapértelmezett": igaz }, "értesítések": { "típus": "karakterlánc", "leírás": "Előnyben részesített értesítési módszer.", "felsorolás": ["e-mail", "sms", "push"] } } }, "szerepek": { "típus": "tömb", "description": "A felhasználóhoz rendelt szerepkörök listája.", "items": { "type": "string", "enum": ["felhasználó", "admin", "moderátor"] } } }, "kötelező": ["felhasználónév", "jelszó", "e-mail"] } Ez a példa a következő entitásokat foglalja magában:
- username – Karakterlánctípus minimális és maximális hosszkorlátozással.
- jelszó – Minimális hosszúságú és formátumú karakterlánctípus (a jelszó azt jelzi, hogy biztonságosan kell kezelni).
- e-mail – Regex mintával rendelkező karakterlánctípus, amely biztosítja, hogy érvényes e-mail-cím legyen.
- birthdate – Karakterlánctípus példákkal a dátum formátumának meghatározásához.
- beállítások – Beágyazott tulajdonságokkal rendelkező objektumtípus (hírlevél és értesítések), beleértve az alapértelmezett értékkel rendelkező logikai értéket és a meghatározott megengedett értékekkel rendelkező karakterláncot (felsorolás).
- roles – Olyan tömbtípus, amelyben minden elem egy karakterlánc, amely meghatározott értékekre korlátozódik (felsorolás).
A felhasználónév, a jelszó és az e-mail cím megadása kötelező a "kötelező" tömb meghatározása szerint.
Ebben a példában az entitások leíró nevekkel, egyértelmű leírásokkal rendelkeznek, és egységes szerkezetet és elnevezési konvenciót követnek. Kövesse ezeket az ajánlott eljárásokat, hogy jól definiált entitásokat hozzon létre, amelyeket az AI-motor könnyen értelmezhet és kényszeríthet.
A teljesítés meghatározása
| 1 |
Adja meg az AI-ügynök kapcsolatközpontban való megvalósításának teljesítési részleteit. Adja meg a következő adatokat: |
| 2 |
Konfigurálja a kimeneti entitásokat úgy, hogy az AI-ügynök a folyamat által érthető formátumban hozza létre az eredményt. |
| 3 |
Kimeneti entitás hozzáadásához kattintson az + Új kimeneti entitás elemre. Az Új kimeneti entitás hozzáadása képernyőn adja meg a következő adatokat: A kimeneti entitások hozzáadásához JSON-fájlt is használhat. További információ: Entitások hozzáadása JSON-szerkesztő használatával . |
| 4 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a kimeneti entitás hozzáadásához. Annyi kimeneti entitást adhat hozzá, amennyire szüksége van. |
| 5 |
Használja a Vezérlők lehetőséget a következő műveletek végrehajtásához az entitáson: |
| 6 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a konfiguráció befejezéséhez. |
A következő teendő
Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézetének megtekintéséhez. További információ: Az autonóm AI-ügynök előnézetének megtekintése. Kattintson a Közzététel gombra az AI-ügynök élővé tételéhez.
Az AI-ügynök konfigurálása után:
- Az AI-ügynök teljesítményének megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök teljesítményének megtekintése az Analytics használatával.
- A munkamenetek és az előzmények részleteinek megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök munkameneteinek és előzményeinek megtekintése.
Autonóm AI-ügynökök a kérdések megválaszolásához
Az autonóm ügynökök hozzáférhetnek és használhatnak egy tudástárat, hogy informatív és pontos válaszokat adjanak a felhasználói kérdésekre. Ez a képesség olyan helyzetekben hasznos, ahol az ügynöknek a következőkre van szüksége:
-
Ügyfélszolgálat biztosítása – Válaszoljon a gyakori kérdésekre, hárítsa el a problémákat, és vezesse végig az ügyfeleket a folyamatokon.
-
Technikai segítségnyújtás – Szakértői tanácsadás adott témákban vagy területeken.
Autonóm AI-ügynök létrehozása kérdések megválaszolásához
Mielőtt nekilátna
Győződjön meg arról, hogy létrehozta a tudásbázist. További tájékoztatás: Tudásbázisok kezelése.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson a Kezdés a semmiből lehetőségre. Az AI-ügynök gyors létrehozásához előre definiált sablont is választhat. Az AI-ügynök típusát autonómként szűrheti. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt hoz létre szakaszban kattintson az Autonóm elemre . |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Kérdések megválaszolása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. Sikeresen létrejött a kérdések megválaszolására szolgáló autonóm AI-ügynök, amely mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre elkészített AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása. |
A következő teendő
Frissítse az autonóm AI-ügynök profilját.
Autonóm AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy autonóm AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 2 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az AI-ügynök élő állapotba hozásához. |
A következő teendő
Konfigurálja az AI-ügynök tudásbázisát.
A Tudásbázis konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy autonóm AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Az Irányítópult lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 2 |
Lépjen a Tudásbázis lapra. |
| 3 |
Válassza ki a kívánt tudásbázist a legördülő listából. |
| 4 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az AI-ügynök élő állapotba hozásához. |
A következő teendő
Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézetének megtekintéséhez. További információ: Az autonóm AI-ügynök előnézetének megtekintése.
Az AI-ügynök konfigurálása után:
- Az AI-ügynök teljesítményének megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök teljesítményének megtekintése az Analytics használatával.
- A munkamenetek és az előzmények részleteinek megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök munkameneteinek és előzményeinek megtekintése.
Autonóm AI-ügynök munkamenetének és előzményeinek megtekintése
Megtekintheti az egyes létrehozott autonóm AI-ügynökök munkamenetének és előzményeinek részleteit. A Munkamenetek lap megjeleníti a kontomerekkel létrehozott munkamenetek részleteit. Az Előzmények lapon megtekintheti az AI-ügynökön végrehajtott konfigurációs módosítások részleteit.
Ülés
A Munkamenetek oldal átfogó rekordot biztosít az AI-ügynökök és a felhasználók közötti összes interakcióról. Navigálás a Munkamenetek lapra:
- Az irányítópulton kattintson arra azautonóm AI-ügynökre, amelynek munkamenet-részleteit meg szeretné tekinteni.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson a Munkamenetek elemre.
Megjelenik a Munkamenetek lap. Minden munkamenet rekordként jelenik meg, amely a munkamenet összes üzenetét tartalmazza. Ezek az információk hasznosak lehetnek az AI-ügynök naplózásához, elemzéséhez és fejlesztéséhez.
A munkamenetek táblázata az adott AI-ügynökhöz létrehozott összes munkamenet/szoba listáját jeleníti meg. A táblázat lapszámozott lesz, ha több sor van, mint amennyi egy képernyőn elfér. A táblázat bármely mezője rendezhető vagy szűrhető a bal oldalon található Eredmények finomítása szakaszban. A mezők a következő információkat képviselik egy adott munkamenetről:
-
Munkamenet-azonosító – Egy beszélgetés egyedi szobaazonosítója vagy munkamenet-azonosítója.
- Fogyasztói azonosító – Az AI-ügynökkel interakcióba lépő fogyasztó azonosítója.
-
Csatornák – Az a csatorna, ahol az interakció történt.
-
Frissítve – A szoba bezárásának időpontja.
-
Tárgyaló metaadatai – További információkat tartalmaz a helyiségről.
-
Jelölje be a szükséges jelölőnégyzeteket:
- Tesztmunkamenetek elrejtése – A tesztmunkamenetek elrejtése és csak az élő munkamenetek listájának megjelenítése.
- Ügynökátadás történt – Az ügynöknek átadott munkamenetek szűrése. Ha ügynökátadás történik, megjelenik a fejhallgató ikon, amely jelzi a csevegés átadását egy emberi ügynöknek.
- Hiba történt – Azon munkamenetek szűrése, amelyekben a hiba történt.
- Leszavazva – A leszavazott munkamenetek szűrése.
Kattintson egy sorra a munkamenetek táblázatában az adott munkamenet részletes megtekintéséhez. A lakat ikon azt jelzi, hogy a munkamenet zárolva van, és vissza kell fejteni. A munkamenet visszafejtéséhez engedéllyel kell rendelkeznie. Ha a Visszafejtési hozzáférés kapcsoló engedélyezve van, bármely munkamenetet elérheti a Tartalom visszafejtése gombbal. Ez a funkció azonban csak akkor alkalmazható, ha a Speciális adatvédelem igaz értékre van állítva, vagy engedélyezve van a bérlő számára.
Történelem
Az Előzmények lapon megtekintheti az AI-ügynökön végrehajtott konfigurációs módosítások részleteit. Egy adott ügynök előzményeinek megtekintése:
- Az irányítópulton kattintson arra azautonóm AI-ügynökre, amelynek előzményeit meg szeretné tekinteni.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Előzmények elemre.
Az Előzmények lap a következő lapokkal jelenik meg:
- Auditnaplók – Kattintson az Auditnaplók lapra az AI-ügynökökön végrehajtott módosítások megtekintéséhez.
- Modellelőzmények – Kattintson aModellelőzmények fülre az autonóm AI-ügynök különböző verzióinak megtekintéséhez műveletek végrehajtásához.
Audit Naplók
Az Auditnaplók lap nyomon követi az autonóm AI-ügynökön végrehajtott módosításokat. Megtekintheti az elmúlt 35 nap változásainak részleteit. Az Auditnaplók lap a következő részleteket jeleníti meg:
A rendszergazdai vagy AI-ügynök fejlesztői szerepkörrel rendelkező felhasználók csak az Auditnaplók laphoz férhetnek hozzá. Az "Auditnapló lekérése" engedéllyel rendelkező egyéni szerepkörökkel rendelkező felhasználók is megtekinthetik az auditnaplókat.
- Frissítve – A módosítás adatai és időpontja.
- Frissítette: – A módosítást beépítő felhasználó neve.
- Mező – Az AI-ügynök adott szakasza, ahol a módosítás történt.
- Leírás – További információk a módosításról.
Egy adott auditnaplót a Frissítő , a Mező és aLeírás keresési beállításokkal kereshet. A naplókat a Frissítés dátuma és a Frissítette: mezők alapján rendezheti .
Modell története
A Modellelőzmények lap csak az autonóm AI-ügynök számára érhető el műveletek végrehajtásához.
Amikor közzéteszi az autonóm AI-ügynököt műveletek végrehajtásához, a rendszer menti az autonóm AI-ügynök egy verzióját, amely elérhető a Modellelőzmények lapon. Az AI-ügynök különböző verzióit a Modellelőzmények lapon tekintheti meg.
- Modell leírása – Az AI-ügynök verziójának rövid leírása.
- AI-motor – Az AI-ügynök adott verziójához használt AI-motor.
- Frissítés dátuma – A verzió létrehozásának dátuma és időpontja.
- Műveletek – Lehetővé teszi a következő műveletek végrehajtását az AI-ügynökön
- Betöltés – Az AI-ügynök összes módosítása elvész. Újra végre kell hajtania a konfigurálást.
- Exportálás – Az AI-ügynök exportálására szolgál.
Az autonóm AI-ügynök előnézetének megtekintése
Az autonóm AI-ügynökök előnézetét megtekintheti az AI-ügynök létrehozásakor, szerkesztés közben és az ügynök üzembe helyezése után. Az előnézetet a következő helyről indíthatja el:
- AI-ügynök irányítópultja – Ha az egérmutatót egy AI-ügynökkártya fölé viszi, láthatóvá válik az adott AI-ügynök előnézeti lehetősége. Kattintson ide az AI-ügynök előzetes verziójának elindításához.
- AI-ügynök fejléce – Kattintson az AI-ügynök kártyára a megnyitáshoz. Az Előnézet gomb mindig látható a fejléc részben.
- Kis méretű widget – Az előnézet elindítása, majd minimalizálása után az oldal jobb alsó sarkában létrejön egy csevegőfej-widget, amellyel egyszerűen újraindítható az előnézeti mód.
Webex AI-ügynök megosztható előnézeti lehetőséget is biztosít. Kattintson a jobb felső sarokban található menüre, és válassza az Előnézeti hivatkozás másolása lehetőséget. Az előnézeti hivatkozás megosztható az AI-ügynök tesztelőivel vagy felhasználóival.
Platform előnézeti widget
Az előnézeti widget megnyílik a képernyő jobb alsó részén. A felhasználók megadhatják a kimondott szöveget (vagy a kimondott szöveg sorozatát), amelyhez ellenőrizni kell az AI-ügynök válaszát. Ez a funkció lehetővé teszi a fejlesztő számára annak biztosítását, hogy az AI-ügynök a várt módon válaszoljon.
Az előnézeti widget maximalizálható. Más hasznos funkciók is elérhetők, például fogyasztói információk biztosítása és több szoba kezdeményezése az AI-ügynök teszteléséhez.
Megosztható előnézeti widget
A megosztható előnézeti widget lehetővé teszi az AI-ügynök fejlesztői számára, hogy bemutatható módon osszák meg AI-ügynöküket az érdekelt felekkel és a fogyasztókkal anélkül, hogy egyéni felhasználói felületet kellene fejleszteniük az AI-ügynök felületéhez. Alapértelmezés szerint a másolt előnézeti hivatkozás az AI-ügynököt telefonházzal jeleníti meg. A fejlesztők gyors testreszabást végezhetnek az előnézeti hivatkozás bizonyos paramétereinek módosításával. A két fő testreszabás a következő:
- Widget színe – A brandColor paraméter hozzáfűzésével a hivatkozáshoz. A felhasználók egyszerű színeket határozhatnak meg színnevek használatával, vagy használhatják a színek hexadecimális kódját.
-
Telefonház – A hivatkozásban található phoneCasing paraméter értékének módosításával . Ez alapértelmezés szerint true (igaz) értékre van állítva, és false értékre állításával letiltható.
Példa előnézeti hivatkozásra ezekkel a paraméterekkel:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<adja meg egy szín hexadecimális értékét '_XXXX' formátumban>.
Hangalapú előzetes verzió
A kérdések megválaszolására szolgáló autonóm AI-ügynök támogatja a hangalapú előzetes verziót. A beállítás engedélyezése:
- Válassza ki az AI-ügynököt az irányítópulton.
- Lépjen a Beállítások .
- Az AI Engine legördülő listából válassza a Vega lehetőséget .
- Kattintson a Save changes (Módosítások mentése ) gombra.
Az Előnézet gomb egy Mikrofon ikonnal frissül a hangalapú előnézethez. Kattintson az Előnézet gombra. Megjelenik a hangelőnézeti widget:
A funkció használatához a felhasználónak engedélyeznie kell a mikrofon hozzáférését.
A hangelőnézeti widget a következő funkciókat biztosítja a felhasználók számára:
- Start gomb az előnézet elindításához.
- Élő átirat Ha a hang előnézete folyamatban van, a beszélgetés élő átirata megjelenik a widgetben.
- Hívás befejezése – a beszélgetés befejezése.
- Némítással némíthat .
Az autonóm AI-ügynök teljesítményének megtekintése az Analytics használatával
Az AI-ügynökelemzés szakasz az AI-ügynök teljesítményének és hatékonyságának kiértékeléséhez szükséges legfontosabb metrikák grafikus ábrázolását tartalmazza. Az autonóm AI-ügynök elemzésének létrehozása:
- Válassza ki az AI-ügynököt az irányítópulton.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Analytics elemre . Az AI-ügynök teljesítményének áttekintése táblázatos formátumban és grafikus ábrázolásban is megjelenik.
Az első szakasz a következő statisztikákat jeleníti meg az AI-ügynök munkameneteiről és üzeneteiről.
- Az AI-ügynök által emberi beavatkozás nélkül kezelt munkamenetek és munkamenetek összessége.
- Összes ügynökátadás, amely az emberi ügynököknek átadott munkamenetek számának száma.
- Napi átlagos munkamenetek
- Összes üzenet (emberi és AI-ügynök üzenetei), és hány ilyen üzenet érkezett a felhasználóktól.
- Napi átlagos üzenetek
A második rész a felhasználók statisztikáit jeleníti meg. Megjeleníti az összes felhasználó számát, valamint információkat nyújt a felhasználónkénti átlagos munkamenetekről és a napi átlagos felhasználókról.
A harmadik szakasz az AI-ügynök válaszait és az ügynökök átadását jeleníti meg
Szkriptelt AI-ügynök beállítása
Ez a szakasz azt ismerteti, hogyan állíthat be és kezelhet szkriptelt AI-ügynököket Webex AI-ügynökplatformon, hogy pontos válaszokat adjanak a felhasználói lekérdezésekre, és hatékonyan hajtsák végre az automatizált feladatokat.
Szkriptelt AI-ügynök feladatok végrehajtásához
A szkriptelt AI-ügynök kibővíti Webex AI-ügynökplatform kód nélküli ügynöképítési képességeit. A szkriptelt AI-ügynök lehetővé teszi a többfordulatos beszélgetéseket, ahol releváns adatokat szerezhet be az ügyfelektől bizonyos feladatok elvégzéséhez. Ez magában foglalja:
-
Egyszerű parancsok futtatása – Kövesse az utasításokat az előre definiált műveletek végrehajtásához.
-
Adatok feldolgozása – Adatok kezelése és átalakítása meghatározott szabályok szerint.
-
Interakció más rendszerekkel – Más megoldásokkal való kommunikáció és vezérlés.
Szkriptelt AI-ügynök létrehozása műveletek végrehajtásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az + Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn hozzon létre egy új AI-ügynököt az alapoktól. Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Az AI-ügynök típusát szkripteltként szűrheti. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Start from items , majd a Next elemre . |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt építesz? szakaszban kattintson a Parancsfájlok elemre. |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója? szakaszban kattintson a Műveletek végrehajtása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. A kérdések megválaszolására szolgáló szkriptelt AI-ügynök sikeresen létrejött, és mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre elkészített AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása. |
A következő teendő
Az AI-ügynök létrehozása után entitásokat hozhat létre , szándékokat adhat hozzá , és válaszokat határozhat meg .
Szkriptelt AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy szkriptelt AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az Irányítópult lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Save Changes (Változtatások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
Entitások kezelése
Az entitások a beszélgetések építőkövei. Ezek azok az alapvető elemek, amelyeket az AI-ügynökök kinyernek a felhasználói kimondott szövegből. Ezek meghatározott információkat képviselnek, például termékneveket, dátumokat, mennyiségeket vagy bármely más jelentős szócsoportot. Az entitások hatékony azonosításával és kinyerésével az AI-ügynökök jobban megérthetik a felhasználói szándékot, és pontosabb és relevánsabb válaszokat adhatnak.
Entitástípusok
Webex AI-ügynökök 11 előre összeállított entitástípust kínálnak a különböző típusú felhasználói adatok rögzítéséhez. A következő egyéni entitások bármelyikét is létrehozhatja.
Egyéni entitások
Ezek az entitások konfigurálhatók, és lehetővé teszik a fejlesztők számára a használati esetekre vonatkozó információk rögzítését. Ezeket olyan dolgokra használják, amelyekre a rendszerentitások nem terjednek ki.
-
Egyéni lista – a várt karakterláncok listáinak meghatározása az előre összeállított entitások által le nem fedett konkrét adatpontok rögzítéséhez. Minden sztringhez több szinonimát is hozzáadhat. Például egy egyéni pizzaméret-entitás.
-
Regex – reguláris kifejezések használata adott minták azonosításához és a megfelelő adatok kinyeréséhez. Például egy regex telefonszám (például
123-123-8789). -
Számjegyek – rögzített hosszúságú numerikus bemenetek rögzítése nagy pontossággal, különösen hangműveletek esetén. A nem hangalapú interakciókban az Egyéni és a Regex entitástípusok alternatívájaként használatos. Például egy ötjegyű számlaszám észleléséhez öt hosszúságot kell meghatározni.
-
Alfanumerikus – betűk és számok kombinációinak rögzítése, amely pontos felismerést biztosít mind a hang, mind a nem hangbemenetek esetében.
-
Szabad űrlap – nehezen definiálható vagy érvényesíthető rugalmas adatpontok rögzítése.
-
Térkép helye (WhatsApp) — az általad a WhatsApp-csatornán megosztott helyadatok kinyerése.
Rendszerentitások
| Entitás neve | Leírás | Példa bemenetre | Példa kimenetre |
|---|---|---|---|
| Dátum | Természetes nyelvű dátumok elemzése szabványos dátumformátumra | "Jövő év júliusa" | 01/07/2020 |
| Idő | Természetes nyelven elemzi az időt szabványos időformátumra | 5 este | 17:00 |
| E-mail címek észlelése | Írj nekem a info@cisco.com címre | info@cisco.com | |
| Telefonszám | Észleli az általános telefonszámokat | Hívjon a 9876543210 telefonszámon | 9876543210 |
| Monetáris egységek | Pénznem és összeg elemzése | 20$ akarok | 20$ |
| Sorrendi | Észleli a sorszámot | Tíz ember közül a negyedik | 4. |
| Bíboros | Felismeri a kardinális számot | Tíz ember közül a negyedik | 10 |
| Földrajzi helymeghatározás | Földrajzi helyek észlelése (városok, országok stb.) | Úszni mentem a Temzében Londonban, az Egyesült Királyságban | London, Egyesült Királyság |
| Személynevek | Észleli a köznapi neveket | Bill Gates a Microsofttól | Bill Gates |
| Mennyiség | Azonosítja a méréseket súly vagy távolság alapján | 5 km-re vagyunk Párizstól | 5km |
| Időtartam | Időszakokat azonosít | 1 hét szabadság | 1 hét |
A létrehozott entitások az entitások lapon szerkeszthetők. Az entitások szándékhoz csatolása megjegyzésekkel látja el a kimondott szövegeket az észlelt entitásokkal, amikor hozzáadja őket.
Entitás szerepkörök
Ha egy entitást többször kell összegyűjteni egyetlen szándékon belül, az entitásszerepek elengedhetetlenné válnak. Ha különböző szerepköröket rendel ugyanahhoz az entitáshoz, az AI-ügynököt a felhasználói bevitel pontosabb megértésében és feldolgozásában irányíthatja.
Ha például átszállással szeretne repülőjegyet foglalni, létrehozhat egy Repülőtér entitást három szerepkörrel: kiindulási pont, úti cél és átszállás. A betanító kimondott szövegrészek megjegyzésekkel való megjegyzésével az AI-ügynök megtanulhatja a várt mintákat, és zökkenőmentesen kezelheti az összetett foglalási kérelmeket.
Az entitásszerepkörök csak a Mindmeld (egyéni és rendszerentitások) és a Rasa (csak egyéni entitások) esetében támogatottak, a rendszergazdáknak be kell jelölniük az Entitás szerepkörök jelölőnégyzetet az NLU motorválasztó párbeszédpanel speciális beállításai alatt.
A rendszergazdák nem válthatnak RASA-ról vagy Mindmeldről Swiftmatch-re, amíg az entitás-szerepkörök használatban vannak. A szerepköröket el kell távolítani a szándékokból, hogy letiltsa az entitásszerepköröket az NLU motor speciális beállításaiban. Entitásszerepkörökkel rendelkező entitást hozhatlétre.
Entitásszerepkörökkel rendelkező entitás létrehozása
Mielőtt nekilátna
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott szkriptelt AI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Training elemre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Betanítás adatai oldalon kattintson az Entitások fülre. |
| 5 |
Kattintson az Entitás létrehozása lehetőségre. |
| 6 |
Az Entitás létrehozása ablakban adja meg a következő mezőket: |
| 7 |
Engedélyezze a Helyértékek automatikus javaslata beállítást, és váltson automatikus kiegészítésre, és adjon meg alternatív javaslatokat ehhez az entitáshoz a beszélgetés során. A Szerepkörök mező csak akkor jelenik meg egyéni entitás létrehozásakor, ha az entitásszerepkörök engedélyezve vannak a Betanítómotor módosítása ablak Speciális beállítások szakaszában RASA és Mindmeld NLU motorokhoz. |
| 8 |
Kattintson a Mentés gombra. A Műveletek oszlop Szerkesztés és Törlés beállításaival kapcsolódó műveleteket hajthat végre.
|
A következő teendő
Miután létrehozott egy entitást, szerepköröket kapcsolhat egy entitáshoz.
Szerepkörök összekapcsolása entitással
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Training elemre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Betanítás adatai oldalon válassza ki az entitások és entitásszerepkörök összekapcsolásának szándékát. Alapértelmezés szerint a Szándék lap jelenik meg.
|
| 5 |
A Résidők szakaszban kattintson az Entitás csatolása lehetőségre. |
| 6 |
Válassza ki az entitás szerepkörét az entitás nevéhez. |
| 7 |
Kattintson a Mentés gombra. Szerepköröket rendelhet egy entitáshoz, ha ugyanazt az entitást kétszer gyűjti össze egy szándékhoz. |
Természetes nyelvi megértés (NLU) motor
A szkriptelt AI-ügynökök a természetes nyelvi megértést (NLU) gépi tanulással használják az ügyfelek szándékának azonosításához. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfélbemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA – Vezető nyílt forráskódú társalgási AI-keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – Speciális társalgási folyamatokat és NLU-képességeket kínál.
A RASA több betanítási adatot igényel, mint a Swiftmatch a nagy pontosság eléréséhez. A fejlesztők a teljesítmény értékeléséhez válthatnak NLU-motorokat a Scripted AI-ügynökök cikkei és betanítása lapokon. A motor módosítása frissíti az AI-ügynök algoritmusát, ami szükségessé teszi az új modellen alapuló pontos következtetések újraképzését. A teljesítménybeli különbségek a munkamenetek hasonlósági pontszámai és az egykattintásos tesztelés segítségével elemezhetők.
A fejlesztők motorváltás után tesztelhetik és módosíthatják a küszöbértékeket az "Átadás és következtetés" szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynökök általában alacsonyabb tartalék pontszámokkal rendelkeznek a következtetési beállításokban.
Betanítómotorok módosítása
Váltás az NLU motorok között.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, amelynek betanítási motorját módosítani szeretné.
- Szkriptelt AI-ügynök esetén a kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkek elemre . Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetén: Kattintson a Betanítás elemre . Megjelenik a Betanítás adatai oldal.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett az oldal jobb oldalán. Megjelenik a Change training engine (Betanítómotor módosítása) ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU-motor Swiftmatch-re van állítva az újonnan létrehozott AI-ügynökökhöz.
-
Válassza ki a betanítómotort az AI-ügynök betanításához. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezt az információt a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt a tartalék válasz megjelenik – A válasz megjelenítéséhez szükséges minimális megbízhatóság, amely alatt egy tartalék válasz jelenik meg.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – Meghatározza a válaszok megbízhatósági szintjei közötti minimális eltérést, hogy egyértelműen megjelenítse azt a legjobb egyezést, amely alatt a részleges egyezési sablon látható
- Kattintással bontsa ki a Speciális beállítások szakaszt.
- Stopszavak eltávolítása – Az "ütközők" olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatokat hoznak létre a mondaton belüli többi szó között, de önmagukban nincs lexikális jelentésük. Ha eltávolítja a mondatból az olyan stopszavakat, mint a cikkek (a, an, a stb.), a névmások (ő, ő stb.), a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a szöveges lekérdezés jelentését a fogyasztó számára. Ha bejelöli a jelölőnégyzetet, az eltávolítja a "stopwords" szavakat a mondatból a betanítás és a következtetés idején. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Összehúzódások kibontása – A betanítási adatok angol összehúzódásai a nagyobb pontosság érdekében kiterjeszthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés kifejezéseivel együtt. Példa: a "ne" kibővül "ne" értékre. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a bemeneti üzenetek összehúzódásai kibontásra kerülnek a feldolgozás előtt. Ez a képesség mindhárom NLU-motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a szöveg helytelen helyesírását. Ez a képesség csak akkor támogatott mindhárom motor esetében, ha a Helyesírás-ellenőrzés a következtetésben jelölőnégyzet be van jelölve.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például az NLU motor eltérően kezeli a Wi-Fi és a Wi Fi-t. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a fogyasztói lekérdezés speciális karakterei törlődnek a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyéni entitásoknak különböző szerepköreik lehetnek. Ez az NLU-motor csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A betanítási adatok és következtetések entitásértékeit entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Tárolóhelyek kitöltésének rangsorolása – A tárolóhelyek kitöltése elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azon cikkek száma, amelyekhez az AI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontszámai megjelennek a munkamenetek tranzakciós adatai alatt.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjeleníthető eredmények száma mostantól 5-re van korlátozva. Az első n eredmény (1=<n=<5) a szkriptelt AI-ügynökök üzenetátirat-jelentéseiben és a munkamenetek Tranzakciós adatok lapjának "Algoritmus eredményei" szakaszában érhető el.
- Szóforma-bővítés – Kiterjesztheti a betanítás adatait olyan szóformákkal, mint a többes szám, a műveletek stb., valamint az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a képesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák alternatív szavak, amelyeket ugyanazon szó jelölésére használnak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer automatikusan létrehozza a betanítási adatokban található szavak gyakori angol szinonimáit a fogyasztói lekérdezés pontos felismerése érdekében. Például a kert szó esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek háztáji, udvari stb. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban létezhetnek, például többes számban, határozószóban, melléknévben vagy igében. Például a "teremtés" szó esetében a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak, így tovább. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szavakkal jönnek létre, és feldolgozásra kerülnek, hogy megfelelő választ adjanak a fogyasztóknak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokhoz, hogy meghatározzák az AI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az algoritmus módosításához az AI-ügynök korpuszában.
- Kattintson a Train (Betanítás) gombra. Miután betanította az AI-ügynököt a kiválasztott betanítómotorral, a tudásbázis állapota Mentve állapotról Betanítottra változik.
Az AI-ügynököt csak akkor taníthatja be a RASA-val és a Mindmelddel, ha az összes cikk legalább két kimondott szöveggel rendelkezik.
Képzés
Az összes kívánt cikk létrehozása után betaníthatja az AI-ügynököt, és élővé teheti tesztelésre és üzembe helyezésre. Ha be szeretné tanítani az AI-ügynököt az aktuális korpuszával, kattintson a jobb felső sarokban található Betanítás elemre . Ennek az állapotnak Betanítás értékrekell változnia.
A betanítás befejezése után az állapot Betanítva állapotraváltozik. Kattintson a Reload (Újratöltés ) ikonra a Training (Edzés ) elem mellett az aktuális edzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton az Élővé tétel elemre kattintva élővé teheti a betanított korpuszt, és tesztelheti Webex AI-ügynök megosztható előnézetében vagy külső csatornákon, ahol az AI-ügynök telepítve van.
Vektoros modell
Most már kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül választhat – kimondott szöveg szintje vs cikk szintű vektorok. Az NLU motorok pontosságának javítására irányuló folyamatos törekvésünk során kísérleteztünk a cikkszintű vektorok használatával, szemben a kimondott szöveg szintű vektorok használatának régebbi modelljével, és azt találtuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikkszintű vektorok lesznek az új egynyelvű AI-ügynökök vektorizálásának új alapértelmezett értékei, a többnyelvű AI-ügynökök esetében pedig a cikkszintű egyezések csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellen a következtetéskor jelen lévő információkat a munkamenet egyéb információk szakaszában ellenőrizheti.
Szándékok kezelése
A szándék az Webex AI-ügynök platform alapvető összetevője, amely lehetővé teszi az AI-ügynökök számára, hogy megértsék a bemenetet, és hatékonyan reagáljanak rá. Ez egy konkrét feladatot vagy műveletet képvisel, amelyet egy beszélgetés során szeretne végrehajtani. Az AI-ügynök fejlesztői meghatározzák az összes olyan szándékot, amely megfelel a végrehajtani kívánt feladatoknak. A szándékbesorolás pontossága közvetlenül befolyásolja az AI-ügynök azon képességét, hogy releváns és hasznos válaszokat adjon. A szándékbesorolás az a folyamat, amely a megadott adatok alapján azonosítja a szándékot, lehetővé téve az AI-ügynök számára, hogy értelmes és kontextus szempontjából releváns módon reagáljon.
A rendszer szándékai
- Alapértelmezett tartalék szándék – Az AI-ügynök képességeit eredendően korlátozzák azok a szándékok, amelyek felismerésére és megválaszolására szolgálnak. Bár a vállalat nem képes előre látni minden lehetséges kérdést, az alapértelmezett tartalék szándék segíthet a beszélgetések megfelelő ütemében.
Az alapértelmezett tartalék szándék megvalósításával az AI-ügynök fejlesztői biztosíthatják, hogy az AI-ügynök elegánsan kezelje a váratlan vagy hatókörön kívüli lekérdezéseket, és visszairányítja a beszélgetést az ismert szándékokra.
Az AI-ügynök fejlesztőinek nem kell konkrét kimondott szövegeket hozzáadniuk a tartalék szándékhoz. Az ügynök betanítható úgy, hogy automatikusan aktiválja a tartalék szándékot, ha ismert, hatókörön kívüli kérdésekkel találkozik, amelyek egyébként helytelenül lennének más szándékokba kategorizálva.
Egy banki AI-ügynökben például a felhasználók megpróbálhatnak érdeklődni a hitelekről. Ha az AI-ügynök nincs konfigurálva a hitellel kapcsolatos lekérdezések kezelésére, ezek a lekérdezések betanítási kifejezésekként beépíthetők az alapértelmezett tartalék szándékba. Amikor egy felhasználó a beszélgetés bármely pontján lekérdezi a hiteleket, az AI-ügynök felismeri, hogy a lekérdezés kívül esik a meghatározott szándékokon, és elindítja a tartalék választ. Ez megfelelőbb választ biztosít.
A tartalék szándékhoz nem lehet tárolóhely társítva.
A tartalék szándéknak az alapértelmezett tartaléksablonkulcsot kell használnia a válaszhoz.
- Súgó – Ez a szándék az AI-ügynök képességeivel kapcsolatos felhasználói kérdések megválaszolására szolgál. Amikor a felhasználók nem biztosak abban, hogy mit érhetnek el, vagy nehézségekbe ütköznek egy beszélgetés során, gyakran segítséget kérnek segítségkéréssel
.Alapértelmezés szerint a súgó szándékára adott válasz a
súgóüzenet-sablonkulcshozvan hozzárendelve. Az AI-ügynök fejlesztői azonban testre szabhatják a választ, vagy módosíthatják a társított sablonkulcsot, hogy testre szabottabb és informatívabb útmutatást nyújtsanak.Javasoljuk, hogy magas szinten közvetítse az AI-ügynök képességeit, hogy a felhasználók egyértelműen megértsék, mit tehetnek legközelebb.
- Beszélgetés ügynökkel – Ez a szándék lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy segítséget kérjenek egy emberi ügynöktől az AI-ügynökkel való interakció bármely szakaszában. Amikor ez a szándék aktiválódik, a rendszer automatikusan kezdeményezi az átadást egy emberi ügynöknek. Ennek a szándéknak az alapértelmezett válaszsablonja az
ügynök átadása. Bár a válaszsablonkulcs módosítására nincsenek felhasználói felületi korlátozások, annak módosítása nem befolyásolja az emberi átadás eredményét.
Kis beszélgetési szándékok
Minden újonnan létrehozott AI-ügynök négy előre meghatározott kis beszélgetési szándékot tartalmaz a gyakori felhasználói üdvözlések, hálák kifejezése, negatív visszajelzések és búcsúk kezelésére:
- Üdvözlés
- Köszönöm
- Az AI-ügynök nem volt hasznos
- Viszontlátásra
Szándék létrehozása
Mielőtt nekilátna
A szándék létrehozása előtt javasoljuk, hogy hozzon létre entitásokat a szándékhoz való kapcsolódáshoz. Az entitásoknak el kell végezniük a feladatot. További tájékoztatás: entitások létrehozása.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az Irányítópult lapon válasszon ki egy feladatot. |
| 3 |
Kattintson a Betanítás elemre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Betanítási adatok oldalon kattintson a Szándék létrehozása lehetőségre. |
| 5 |
A Szándék létrehozása ablakban adja meg a következő adatokat: |
| 6 |
Jelölje be a Kötelező jelölőnégyzetet, ha az entitás kötelező. |
| 7 |
Adja meg a tárolóhelyhez engedélyezett újrapróbálkozások számát, ha a fogyasztó helytelenül töltötte ki. Alapértelmezés szerint a szám háromra van állítva. |
| 8 |
Válassza ki a sablonkulcsot a legördülő listából. |
| 9 |
A Válasz szakaszban adja meg a végső válaszsablon kulcsát, amelyet a szándék befejezésekor vissza kell adni a felhasználóknak. |
| 10 |
Engedélyezze a Tárolóhelyek alaphelyzetbe állítása befejezés után kapcsolót a beszélgetésben összegyűjtött tárolóhelyértékek alaphelyzetbe állításához, miután a szándék befejeződött. Ha ez a kapcsoló le van tiltva, a kártyahely megtartja a régi értékeket, és ugyanazt a választ jeleníti meg.
|
| 11 |
Engedélyezze a Tárolóhely értékeinek frissítése kapcsológombot a tárolóhely értékének frissítéséhez a fogyasztóval folytatott beszélgetés során. A tárolóhelyen utoljára kitöltött értéket az AI-ügynök figyelembe veszi az adatok feldolgozásához. Ha ez a funkció engedélyezve van, a kitöltött bővítőhelyek értékei frissülnek, amikor a felhasználók új információkat adnak meg ugyanarról a kártyahelytípusról.
|
| 12 |
Engedélyezze a Javaslatok megadása a tárolóhelyekhez kapcsolót, hogy javaslatokat tegyen a tárolóhelyek kitöltésére és a tárolóhelyek értékeinek alternatív elérésére a végső válaszban a felhasználói bevitel alapján. |
| 13 |
Engedélyezze a Beszélgetés befejezése kapcsolót a munkamenet bezárásához ezen szándék után. A csatlakozás és a hangfolyamatok ezt használhatják a fogyasztókkal folytatott beszélgetés lezárására.
|
| 14 |
Kattintson a Mentés gombra. Kattintson a Betanítás lap jobb felső sarkában található Betanítás elemre, hogy tükrözze a szándékokban és entitásokban végrehajtott módosításokat.
A Rasa- vagy Mindmeld NLU-motorok betanításához szándékonként legalább két betanítási változatra (kimondott szövegre) van szükség. Ezenkívül minden bővítőhelynek legalább két kommentárral kell rendelkeznie. Ha ezek a követelmények nem teljesülnek, a Betanítás gomb le van tiltva. Egy figyelmeztető ikon jelenik meg az érintett szándék mellett, jelezve a problémát. Az alapértelmezett tartalék szándék azonban mentesül ezek alól a követelmények alól. |
A következő teendő
A szándék létrehozása után szükség van bizonyos információkra a szándék teljesítéséhez. A kapcsolt entitások határozzák meg, hogy a rendszer hogyan szerezze be ezeket az információkat a felhasználói kimondott szövegből. További információkért lásd: Entitások összekapcsolása szándékkal.
Entitások összekapcsolása szándékkal
Mielőtt nekilátna
Javasoljuk, hogy a kimondott szöveg hozzáadása előtt hozza létre és csatolja az entitásokat. Ez az automatikus megjegyzésekkel látja el az entitásokat a kimondott szöveg hozzáadása közben.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Training elemre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Betanítás adatai oldalon válassza ki az entitások és entitásszerepkörök összekapcsolásának szándékát. Alapértelmezés szerint a Szándék lap jelenik meg.
|
| 5 |
A Résidők szakaszban kattintson az Entitás csatolása lehetőségre. Az összekapcsolt entitások a Bővítőhelyek szakaszban jelennek meg.
|
| 6 |
Válassza ki az entitás szerepkörét az entitás nevéhez. |
| 7 |
Kattintson a Mentés gombra. Ha egy entitás kötelezőként van megjelölve, további konfigurációs lehetőségek válnak elérhetővé. Megadhatja, hogy az AI-ügynök legfeljebb hányszor kérheti le a hiányzó entitást az eszkalálás vagy a tartalék válasz megadása előtt. Meghatározhatja azt a sablonkulcsot, amely akkor aktiválódik, ha a szükséges entitás nincs megadva a megadott számú újrapróbálkozáson belül.
Miután egy AI-ügynök azonosított egy szándékot, és összegyűjti az összes szükséges adatot (tárolóhelyet), az adott szándékhoz konfigurált végső sablonkulcshoz társított üzenettel válaszol. Új beszélgetés indításához vagy a későbbi szándékok kezeléséhez a korábbi adatok átvitele nélkül engedélyezni kell a Bővítőhelyek visszaállítása befejezés után kapcsolót. Ez a beállítás törli az összes felismert entitást a beszélgetési előzményekből, így minden új interakció új kezdetet biztosít. |
Betanítási adatok generálása
Manuálisan kell hozzáadnia a betanítási adatokat a szándékukhoz, hogy az AI-ügynök ésszerű pontossággal működjön. A betanítási adatok különböző módokból állnak, amelyekkel ugyanazt a szándékot hívhatja meg. Legalább 15-20 változatot adhat hozzá minden szándékhoz a pontosság javítása érdekében. A betanítási korpusz manuális létrehozása fárasztó és időigényes lehet. Hozzáadhat csak néhány változatot, vagy csak kulcsszavakat adhat hozzá változatként értelmes mondatok helyett. Ez elkerülhető, ha betanítási adatokat generál a meglévők kiegészítésére.
A betanítási adatok létrehozásához kövesse az alábbi lépéseket:
- Adja meg a szándék nevét és egy minta kimondott szöveget.
- Kattintson az Létrehozás gombra.
- Adja meg röviden az AI irányításának szándékát.
- Adja meg a változatok kívánt számát és az AI által generált javaslatok kreativitásának szintjét.
- Több változat egyidejű létrehozása hatással lehet a minőségre. Generációnként legfeljebb 20 változat használatát javasoljuk.
- Az alacsonyabb kreativitási környezet kevésbé változatos változatokat eredményezhet.
- A létrehozási folyamat a kért változatok számától függően eltarthat néhány másodpercig.
- A villám ikon megkülönbözteti az AI által generált változatokat a felhasználó által definiált betanítási adatoktól.
Természetes nyelvi megértés (NLU) motor
A szkriptelt AI-ügynökök a természetes nyelvi megértést (NLU) gépi tanulással használják az ügyfelek szándékának azonosításához. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfélbemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA – Vezető nyílt forráskódú társalgási AI-keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – Speciális társalgási folyamatokat és NLU-képességeket kínál.
A RASA több betanítási adatot igényel, mint a Swiftmatch a nagy pontosság eléréséhez. A fejlesztők a teljesítmény értékeléséhez válthatnak NLU-motorokat a Scripted AI-ügynökök cikkei és betanítása lapokon. A motor módosítása frissíti az AI-ügynök algoritmusát, ami szükségessé teszi az új modellen alapuló pontos következtetések újraképzését. A teljesítménybeli különbségek a munkamenetek hasonlósági pontszámai és az egykattintásos tesztelés segítségével elemezhetők.
A fejlesztők motorváltás után tesztelhetik és módosíthatják a küszöbértékeket az "Átadás és következtetés" szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynökök általában alacsonyabb tartalék pontszámokkal rendelkeznek a következtetési beállításokban.
Betanítómotorok módosítása
Váltás az NLU motorok között.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, amelynek betanítási motorját módosítani szeretné.
- Szkriptelt AI-ügynök esetén a kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkek elemre . Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetén: Kattintson a Betanítás elemre . Megjelenik a Betanítás adatai oldal.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett az oldal jobb oldalán. Megjelenik a Change training engine (Betanítómotor módosítása) ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU-motor Swiftmatch-re van állítva az újonnan létrehozott AI-ügynökökhöz.
-
Válassza ki a betanítómotort az AI-ügynök betanításához. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezt az információt a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt a tartalék válasz megjelenik – A válasz megjelenítéséhez szükséges minimális megbízhatóság, amely alatt egy tartalék válasz jelenik meg.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – Meghatározza a válaszok megbízhatósági szintjei közötti minimális eltérést, hogy egyértelműen megjelenítse azt a legjobb egyezést, amely alatt a részleges egyezési sablon látható
- Kattintással bontsa ki a Speciális beállítások szakaszt.
- Stopszavak eltávolítása – Az "ütközők" olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatokat hoznak létre a mondaton belüli többi szó között, de önmagukban nincs lexikális jelentésük. Ha eltávolítja a mondatból az olyan stopszavakat, mint a cikkek (a, an, a stb.), a névmások (ő, ő stb.), a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a szöveges lekérdezés jelentését a fogyasztó számára. Ha bejelöli a jelölőnégyzetet, az eltávolítja a "stopwords" szavakat a mondatból a betanítás és a következtetés idején. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Összehúzódások kibontása – A betanítási adatok angol összehúzódásai a nagyobb pontosság érdekében kiterjeszthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés kifejezéseivel együtt. Példa: a "ne" kibővül "ne" értékre. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a bemeneti üzenetek összehúzódásai kibontásra kerülnek a feldolgozás előtt. Ez a képesség mindhárom NLU-motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a szöveg helytelen helyesírását. Ez a képesség csak akkor támogatott mindhárom motor esetében, ha a Helyesírás-ellenőrzés a következtetésben jelölőnégyzet be van jelölve.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például az NLU motor eltérően kezeli a Wi-Fi és a Wi Fi-t. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a fogyasztói lekérdezés speciális karakterei törlődnek a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyéni entitásoknak különböző szerepköreik lehetnek. Ez az NLU-motor csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A betanítási adatok és következtetések entitásértékeit entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Tárolóhelyek kitöltésének rangsorolása – A tárolóhelyek kitöltése elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azon cikkek száma, amelyekhez az AI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontszámai megjelennek a munkamenetek tranzakciós adatai alatt.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjeleníthető eredmények száma mostantól 5-re van korlátozva. Az első n eredmény (1=<n=<5) a szkriptelt AI-ügynökök üzenetátirat-jelentéseiben és a munkamenetek Tranzakciós adatok lapjának "Algoritmus eredményei" szakaszában érhető el.
- Szóforma-bővítés – Kiterjesztheti a betanítás adatait olyan szóformákkal, mint a többes szám, a műveletek stb., valamint az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a képesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák alternatív szavak, amelyeket ugyanazon szó jelölésére használnak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer automatikusan létrehozza a betanítási adatokban található szavak gyakori angol szinonimáit a fogyasztói lekérdezés pontos felismerése érdekében. Például a kert szó esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek háztáji, udvari stb. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban létezhetnek, például többes számban, határozószóban, melléknévben vagy igében. Például a "teremtés" szó esetében a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak, így tovább. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szavakkal jönnek létre, és feldolgozásra kerülnek, hogy megfelelő választ adjanak a fogyasztóknak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokhoz, hogy meghatározzák az AI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az algoritmus módosításához az AI-ügynök korpuszában.
- Kattintson a Train (Betanítás) gombra. Miután betanította az AI-ügynököt a kiválasztott betanítómotorral, a tudásbázis állapota Mentve állapotról Betanítottra változik.
Az AI-ügynököt csak akkor taníthatja be a RASA-val és a Mindmelddel, ha az összes cikk legalább két kimondott szöveggel rendelkezik.
Képzés
Az összes kívánt cikk létrehozása után betaníthatja az AI-ügynököt, és élővé teheti tesztelésre és üzembe helyezésre. Ha be szeretné tanítani az AI-ügynököt az aktuális korpuszával, kattintson a jobb felső sarokban található Betanítás elemre . Ennek az állapotnak Betanítás értékrekell változnia.
A betanítás befejezése után az állapot Betanítva állapotraváltozik. Kattintson a Reload (Újratöltés ) ikonra a Training (Edzés ) elem mellett az aktuális edzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton az Élővé tétel elemre kattintva élővé teheti a betanított korpuszt, és tesztelheti Webex AI-ügynök megosztható előnézetében vagy külső csatornákon, ahol az AI-ügynök telepítve van.
Vektoros modell
Most már kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül választhat – kimondott szöveg szintje vs cikk szintű vektorok. Az NLU motorok pontosságának javítására irányuló folyamatos törekvésünk során kísérleteztünk a cikkszintű vektorok használatával, szemben a kimondott szöveg szintű vektorok használatának régebbi modelljével, és azt találtuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikkszintű vektorok lesznek az új egynyelvű AI-ügynökök vektorizálásának új alapértelmezett értékei, a többnyelvű AI-ügynökök esetében pedig a cikkszintű egyezések csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellen a következtetéskor jelen lévő információkat a munkamenet egyéb információk szakaszában ellenőrizheti.
Generált változatok megjelölése
A felelős AI-használat biztosítása érdekében a fejlesztők megjelölhetik az AI által létrehozott kimeneteket felülvizsgálatra. Ez lehetővé teszi a káros vagy elfogult tartalmak azonosítását és megelőzését. Az AI által létrehozott kimenetek megjelölése:
- Keresse meg a Megjelölés lehetőséget: Minden létrehozott kimondott szöveghez elérhető egy megjelölési lehetőség.
- Visszajelzés küldése: Egy kimenet megjelölésekor a fejlesztők megjegyzéseket fűzhetnek hozzá, és megadhatják a megjelölés okát.
Ez a funkció kezdetben 500 létrehozási művelet havi használati korlátjával érhető el. A növekvő igények kielégítése érdekében a fejlesztők kapcsolatba léphetnek fióktulajdonosaikkal, és kérhetik a korlát növelését.
Többnyelvű szándék és entitás létrehozása
A betanítási adatokat több nyelven is létrehozhatja. Az AI-ügynökhöz konfigurált minden nyelvhez meg kell határoznia a kívánt interakciókat tükröző kimondott szövegeket. Bár a tárolóhelyek konzisztensek maradnak a nyelvek között, a sablonkulcsok egyedileg azonosítják a válaszokat az egyes nyelveken.
Nem minden nyelv támogat minden entitástípust. Az egyes nyelvek által támogatott entitástípusok listájával kapcsolatos további információkért tekintse meg a Nyelvek versek entitások támogatott táblázatát a Szkriptelt AI-ügynökök támogatott nyelvei című témakörben.
Válaszok kezelése
A válaszok azok az üzenetek, amelyeket az AI-ügynök küld az ügyfeleknek a lekérdezéseikre vagy szándékaikra válaszul. Létrehozhat olyan válaszokat, amelyek a következőket tartalmazzák:
- Szöveg – Egyszerű szöveges üzenetek közvetlen kommunikációhoz.
- Kód – Beágyazott kód dinamikus tartalomhoz vagy műveletekhez.
- Multimédia – Képek, hang- vagy videoelemek a felhasználói élmény fokozása érdekében.
A válaszoknak két fő összetevője van:
- Sablonok – Előre definiált válaszstruktúrák, amelyek meghatározott szándékokhoz vannak leképezve.
- Munkafolyamatok – Az a logika, amely az azonosított szándék alapján meghatározza, hogy melyik sablont kell használni.
Az Ügynökátadás, a Súgó, a Tartalék és az Üdvözlés sablonjai előre konfigurálva vannak, és a válaszüzenet módosítható a megfelelő sablonokból.
Választípusok
A Választervező szakasz a válaszok különböző típusait és konfigurálásuk módját tárgyalja.
A Munkafolyamatok lap az aszinkron válaszok kezelésére szolgál egy aszinkron módon válaszoló külső API hívásakor. A munkafolyamatokat pythonban kell kódolni.
Változó helyettesítés
A változók helyettesítése lehetővé teszi dinamikus változók használatát a válaszsablonok részeként. Ezzel a funkcióval a munkamenet összes szabványos változója (vagy entitása), valamint azok, amelyeket az AI-ügynök fejlesztői beállíthatnak egy szabad űrlapobjektumban, például az adattármezőben . A változók a következő szintaxissal vannak ábrázolva: ${variable_name}. Például egy apptdate nevű entitás értékének használata a következőt használja ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
A válaszok személyre szabhatók a csatornától kapott vagy a fogyasztóktól a beszélgetés során gyűjtött változók segítségével. Az automatikus kiegészítés funkció megjeleníti a változók szintaxisát a szövegterületen, amikor elkezdi beírni a ${. A szükséges javaslat kiválasztása automatikusan kitölti a területet a változóval, és kiemeli a változót.
Válaszok konfigurálása a Választervezővel
A választervező felhasználóbarát felületet kínál a válaszok létrehozásához anélkül, hogy kiterjedt kódolási ismeretekre lenne szükség. Két választípus érhető el:
- Feltételes válaszok: A nem fejlesztők számára ez a beállítás lehetővé teszi az AI-ügynök által az ügyfeleknek kézbesített válaszok egyszerű felépítését.
- Kódrészletek: A Pythont használó fejlesztők számára ez a beállítás rugalmasságot biztosít a válaszok kód használatával történő konfigurálásához.
Az Webex AI-ügynök választervezője úgy lett kialakítva, hogy a felhasználói élmény ahhoz az adott csatornához legyen szabva, amellyel az AI-ügynök interakcióba lép.
Válaszsablonok
- Szöveg – Ezek egyszerű szöveges válaszok. A felhasználói élmény fokozása érdekében a választervező lehetővé teszi, hogy egyetlen válaszon belül több szövegmező is legyen, így a hosszú üzeneteket kezelhetőbb szakaszokra bonthatja. Minden szövegmező különböző válaszbeállításokat tartalmazhat. Beszélgetés közben ezen lehetőségek egyikét véletlenszerűen választják ki és jelenítik meg a felhasználó számára, biztosítva a dinamikus és vonzó interakciót.
A dinamikus és vonzó felhasználói élmény fenntartása érdekében több válaszlehetőséget is hozzáadhat a sablonokhoz. Ha több opcióval rendelkező sablon aktiválódik, az egyiket véletlenszerűen választják ki és jelenítik meg a felhasználó számára. Ezt a funkciót a válasz alján található +Változat hozzáadása gombra kattintva engedélyezheti.
A válaszok mentésekor a fejlesztők figyelmeztetést látnak, amely jelzi a kijavítandó hibák számát. A hibás mezők piros színnel lesznek kiemelve. A navigációs nyilak használatával a fejlesztők könnyen megtalálhatják és kijavíthatják ezeket a hibákat bármilyen csatornában vagy válaszformátumban. Ha a listaválasztó vagy a választó több kártyát tartalmaz, a pontnavigáció lehetővé teszi, hogy a hibás kártyák között mozogj. Egyetlen kártya esetén a megfelelő pont pirosra vált, jelezve a hibát.
- Gyors válasz – A szöveges válaszok gombokkal párosíthatók, amelyek lehetnek szöveges vagy URL-hivatkozások. A szöveges gombokhoz cím és hasznos teher szükséges, amelyet kattintásra elküld a botnak. Az URL-gombok egy adott weboldalra irányítják át a felhasználókat.
Ha a felhasználó lekérdezése kétértelmű, a részleges egyezés lehetővé teszi a robot számára, hogy releváns cikkeket vagy szándékokat javasoljon lehetőségként. Ez a funkció webes és Facebook-interakciókhoz érhető el.
URL gyors válaszok hozzáadása
A rögzített és feltételes válaszokban található URL-gyorsválasz gombok lehetővé teszik, hogy olyan gombokat hozzon létre, amelyek átirányítják a felhasználókat a webhelyére további információkért vagy műveletekért, például űrlapok kitöltéséért. Ha rákattintanak, ezek a gombok megnyitják a megadott URL-t egy új lapon ugyanabban a böngészőablakban anélkül, hogy bármilyen adatot visszaküldenének a botnak.
URL-cím gyors válasz hozzáadása feltételes vagy rögzített válaszban:
- Válassza ki azt a cikket vagy sablonkulcsot, amelyhez konfigurálni szeretné az URL-cím gyors válaszát.
- Kattintson a + gyors válasz hozzáadása elemre. Megjelenik a Gomb típusa előugró ablak.
- Válassza ki a gomb típusát URL-címként a webcsatornában.
- Adja meg a gomb címét és az URL-címet, amelyre a fogyasztót a gombra kattintás után át kell irányítani.
- Kattintson a Kész gombra egy URL gyors válasz hozzáadásához.
Az URL-típusú gombok dinamikus választípussal is konfigurálhatók, ahol ezeket a gombokat Python-kódrészletek használatával kell konfigurálni. Ezeket a gombokat az Webex AI-ügynök platform előzetes verziója és a megosztható előzetes verzió támogatja. Jelenleg nem támogatja őket az IMIchat Live chat widgetje vagy más harmadik fél csatornái.
- Galéria – A bővített válaszok tartalmazhatnak egyetlen kártyát vagy több, galéria formátumba rendezett kártyát. Minden kártyához tartozik egy cím, amely képet, leírást és legfeljebb három gombot tartalmazhat.
A galériasablonon belüli gyorsválaszgombok szöveges vagy URL-hivatkozásokkal konfigurálhatók. Az URL gombra kattintva átirányítja a felhasználót a megadott webhelyre. A szöveges gyors válasz gombra kattintva egy konfigurált hasznos terhelést küld a robotnak, elindítva a megfelelő választ.
- Kép – Multimédiás sablon, amelyben a felhasználók URL-címek megadásával konfigurálhatják a képeket.
- Videó – Videókat jelenít meg az előnézetben a konfigurált videó URL-címe alapján.
- Kód – Python-kód írására használható API-k hívásához vagy más logika végrehajtásához.
Kódrészletek
A feltételes válaszok kiterjedt funkcióikkal és változatos sablonjaikkal hatékonyan kielégítik az AI-ügynökök legtöbb igényét. A feltételes válaszokkal nem teljes mértékben megvalósítható összetett használati esetekhez vagy a kódolást előnyben részesítő fejlesztők számára azonban elérhető a kódrészlet választípus.
A kódrészletek lehetővé teszik a válaszok Python-kód használatával történő konfigurálását. Ezzel a megközelítéssel bármilyen típusú választ létrehozhat, beleértve a gyors válaszokat, a szöveget, a választókat, a képeket, a hangot, a videót és a fájlokat egy válaszsablonon vagy cikken belül.
A Code Snippet sablonban definiált függvénykód olyan változók beállítására használható, amelyek aztán más sablonokban használatosak. Fontos megjegyezni, hogy a függvénykód nem tud közvetlenül válaszokat visszaadni, ha feltételes válaszokban használják.
Kódrészlet érvényesítése – A platform csak a konfigurált kódrészleten belül ellenőrzi a szintaktikai hibákat. A válasz tartalmának hibái azonban problémákat okozhatnak a robottal a konfigurált csatornán interakcióba lépő felhasználók számára. Például a szerkesztő nem akadályozza meg, hogy "időválasztó" választ adjon a webes csatornához, de ez hibákat eredményez, ha a felhasználó lekérdezése kiváltja az adott választ.
Ha úgy dönt, hogy nem állít be egyedi választ a különböző csatornákhoz, a webes válasz lesz az alapértelmezett válasz, és elküldésre kerül a végfelhasználónak. A webcsatornán támogatott sablonok listája a következő:
- Szöveg – Egyszerű szöveges üzenet, amelynek több változata is lehet. Ez a konfigurált üzenet jelenik meg a lekérdezés alapján.
- Gyors válasz – Szöveget és kattintható gombokat tartalmazó sablon.
- Galéria – Kártyák gyűjteménye, amelyben minden kártyához tartozik egy cím, egy kép URL-címe és egy leírás.
- Kép – Egy sablon, amely URL-címek megadásával konfigurálja a képeket.
- Videó – Sablon a videó URL-címének megadásával a videó konfigurálásához. A videót a képre kattintva vagy koppintva játszhatja le.
- Fájl – Sablon a PDF-fájl konfigurálásához a fájl eléréséhez szükséges URL-cím megadásával.
- Hang – Hangsablon hangfájl konfigurálásához a hang URL-címének megadásával. A kimenetben lévő hangüzenet időtartamát is mutatja.
Felügyeleti beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Gépház és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
Adjon hozzá nyelveket a szkriptelt AI-ügynökhöz.
Nyelv hozzáadása szkriptelt AI-ügynökhöz
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a lapra. |
| 2 |
Kattintson a +Nyelvek hozzáadása gombra új nyelvek hozzáadásához, és válassza ki a nyelveket a legördülő listából. |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a nyelv hozzáadásához. |
| 4 |
Engedélyezze a Művelet alatti kapcsolót a nyelv engedélyezéséhez. |
| 5 |
Miután hozzáadott egy nyelvet, beállíthatja alapértelmezettként. Vigye az egérmutatót a nyelv fölé, és kattintson a Legyen alapértelmezett gombra. Az alapértelmezett nyelvek nem törölhetők és nem tilthatók le. Továbbá, ha egy meglévő alapértelmezett nyelvről vált, az hatással lehet az AI-ügynök cikkeire, összeválogatására, tesztelésére és előnézeti élményére. |
| 6 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése ) gombra. |
Átadás-átvételi beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az átadás-átvételi beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
Szkriptelt AI-ügynök a kérdések megválaszolásához
A szkriptelt AI-ügynökök olyan tudásvezérelt ügynökök, amelyek tudásbázisa kérdések és válaszok korpuszából áll. A szkriptelt AI-ügynök válaszokat adhat egy felhasználó által létrehozott betanító korpusz alapján, amely példák és válaszok gyűjteménye. Ez a képesség olyan esetekben hasznos, ahol:
- Speciális ismeretekre van szükség – az ügynöknek egy előre meghatározott tartományon belül kell válaszolnia a kérdésekre.
- A konzisztencia fontos – az ügynöknek konzisztens válaszokat kell adnia a hasonló lekérdezésekre.
- Korlátozott rugalmasságra van szükség – Az ügynök válaszait a betanítási korpuszban található információk korlátozzák.
Szkriptelt AI-ügynök létrehozása kérdések megválaszolásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson a Kezdés a semmiből lehetőségre. Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Az AI-ügynök típusát szkripteltként szűrheti. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt épít szakaszban kattintson a Parancsfájlok elemre. |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Kérdések megválaszolása elemre . |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. A kérdések megválaszolására szolgáló szkriptelt AI-ügynök sikeresen létrejött, és mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre elkészített AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása. |
A következő teendő
Hozzon létre egy entitást entitásszerepkörökkel az AI-ügynökhöz.
Szkriptelt AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy szkriptelt AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az Irányítópult lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Save Changes (Változtatások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
Cikkek kezelése
Cikkek a szkriptelt AI-ügynökök lényegéből. A cikk egy kérdés, annak változatai és a kérdésre adott válasz kombinációja. Minden cikkhez tartozik egy alapértelmezett kérdés , amely a cikk azonosítójaként szolgál a munkamenetekben, a gondozásban és az AI-ügynök más helyein. Az AI-ügynökben konfigurált összes cikk együttesen alkotja az ügynök tudásbázisát vagy korpuszát. A rendszer összehasonlítja a lekérdezést ezzel a tudásbázissal, és a legmagasabb megbízhatósági szintű választ jeleníti meg az ügynök válaszaként.
A Rasa és a Mindmeld NLU motorok legalább két betanítási változatot (kimondott szöveget) igényelnek ahhoz, hogy egy cikk a korpuszok betanított modelljének része legyen. A kérdések megválaszolására szolgáló szkriptelt AI-ügynökben, ha a Rasa vagy a Mindmeld NLU motor van kiválasztva, és ha egy bejegyzésnek kettőnél kevesebb változata van, a Betanítás és a Mentés és a Betanítás gombok nem érhetők el. Ha ezekre a nem elérhető gombokra viszi a mutatót, megjelenik egy üzenet, amely megoldja a problémákat az edzés előtt. Megjelenik egy figyelmeztető ikon is, amely megfelel a problémás cikknek. A problémák megoldásához kettőnél több változatot ad hozzá egy cikkhez. A problémák megoldása után elérhetővé válnak a Betanítás és a Mentés és a Betanítás gombok. A két változat nem alkalmazható az alapértelmezett cikkelyekre – részleges egyezési üzenet, tartalék üzenet és üdvözlő üzenet.
A cikkeket tetszés szerinti kategóriákba sorolhatja, és az összes kategorizálatlan cikk hozzárendelés nélküliként lesz besorolva. Négy alapértelmezett cikk érhető el minden AI-ügynökhöz, közvetlenül a létrehozás időpontjától. Ezek a következők:
- Üdvözlő üzenet – Ez tartalmazza az első üzenetet, amikor beszélgetés kezdődik az ügyfél és az AI-ügynök között.
- Tartalék üzenet – Az AI-ügynök akkor jeleníti meg ezt az üzenetet, ha az ügynök nem tudja megérteni a felhasználó kérdését.
- Részleges egyezés – Ha az AI-ügynök több olyan bejegyzést ismer fel, amelyek pontszámai között kis különbség van (az átadási és következtetési beállításokban beállítottak szerint), az ügynök ezt az egyezési üzenetet az egyező cikkekkel együtt lehetőségként jeleníti meg. Azt is beállíthatja, hogy a szöveges válasz ezekkel a beállításokkal együtt jelenjen meg.
- Mit tehetsz?– Beállíthatja az AI-ügynök képességeit. Az AI-ügynök ezt akkor jeleníti meg, amikor a végfelhasználók megkérdőjelezik az AI-ügynök képességeit.
Ezeken kívül a Beszélgetés egy ügynökkel alapértelmezett bejegyzés is hozzáadásra kerül, ha az ügynök átadása az átadási és következtetési beállításokból engedélyezve van.
Minden új AI-ügynök négy Smalltalk-cikket is tartalmaz, amelyek a következő felhasználói kimondott szövegeket kezelik:
- Üdvözlés
- Köszönöm
- Az AI-ügynök nem volt hasznos
-
Viszontlátásra
Ezek a cikkek és válaszok alapértelmezés szerint elérhetők az AI-ügynök tudásbázisában egy új AI-ügynök létrehozásakor. Ezeket módosíthatja vagy el is távolíthatja.
Cikkek hozzáadása a felhasználói felületen és az alapértelmezett válaszon keresztül
A cikk egy kérdés, annak változatai és a kérdésre adott válasz kombinációja. A rendszer minden fogyasztó lekérdezését összehasonlítja ezekkel a cikkekkel (tudásbázis), és a legmagasabb megbízhatósági szintet visszaadó válasz jelenik meg a felhasználó számára az AI-ügynök válaszaként. Cikkek hozzáadása:
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az AI-ügynökök irányítópultja lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások>Cikkek elemre, |
| 4 |
Adja hozzá az alapértelmezett változatokat. |
| 5 |
Válassza ki a cikkhez tartozó alapértelmezett válaszok bármelyikét. Lehetséges értékek:
További információt a Válaszok konfigurálása a Választervezővel című szakaszban talál. |
| 6 |
Kattintson a Save and train (Mentés és betanítás) gombra. |
Importálás katalógusokból
| 1 |
Csatlakozzon a Webex AI-ügynök platformjához |
| 2 |
Az AI-ügynökök irányítópultja lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások , és kattintson a három három pontra. |
| 4 |
Kattints az Importálás katalógusokból pontra . |
| 5 |
Válassza ki azoknak a cikkeknek a kategóriáit, amelyeket hozzá kell adni az ügynökhöz. |
| 6 |
Kattintson a Kész gombra. |
Kivonat GYIK linkről
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az AI-ügynökök irányítópultja lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és kattintson a három három pontra. |
| 4 |
Kattintson a GYIK kibontása linkről lehetőségre. |
| 5 |
Adja meg a GYIK tárolási helyének URL-címét, majd kattintson a Kibontás gombra. |
| 6 |
Kattintson az Importálás gombra. |
Importálás fájlból
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az AI-ügynökök irányítópultja lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások , és kattintson a három három pontra. |
| 4 |
Kattintson az Importálás fájlból elemre , és válassza a CSV lehetőséget a cikkek CSV-fájlból történő importálásához. Ha JSON formátumú fájlból importál cikkeket, válassza ki a JSON-t. |
| 5 |
Kattintson a Tallózás gombra , és válasszon ki egy fájlt, amely tartalmazza az összes elemet. Kattintson a Minta letöltése gombra annak megtekintéséhez, hogy milyen formátumban kell megadni a cikkeket. |
| 6 |
Kattintson az Importálás gombra. |
Egyéni szinonimák hozzáadása
Az AI-ügynökök számos használati esete általában olyan szavakat és kifejezéseket tartalmaz, amelyek nem feltétlenül részei a standard angol szókincsnek, vagy üzleti kontextusra jellemzőek. Például azt szeretné, hogy az AI-ügynök felismerje az Android-alkalmazást, az iOS-alkalmazást stb. Az AI-ügynöknek bele kell foglalnia ezeket a kifejezéseket és azok változatait az összes kapcsolódó cikk betanítási kimondott szövegébe, ami redundáns adatbevitelhez vezet.
A redundanciaprobléma megoldásához egyéni szinonimákat használhat egy szkriptelt AI-ügynökön belül a kérdések megválaszolásához. Az egyes gyökérszavak szinonimáit a platform futásidőben automatikusan lecseréli a gyökérszóra.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Az AI-ügynökök irányítópultja lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és kattintson a három három pontra. |
| 4 |
Kattintson az Egyéni szinonimák elemre. |
| 5 |
Kattintson az Új gyökérszó elemre. |
| 6 |
Adja meg a gyökérszó értékét és szinonimáit, majd kattintson a Mentés gombra. |
| 7 |
A szinonimák hozzáadása után tanítsa be újra az AI-ügynököt. A szinonimákat (.CSV fájlformátumban) exportálhatja a helyi mappába, és visszaimportálhatja a fájlt a platformra. |
Természetes nyelvi megértés (NLU) motor
A szkriptelt AI-ügynökök a természetes nyelvi megértést (NLU) gépi tanulással használják az ügyfelek szándékának azonosításához. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfélbemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA – Vezető nyílt forráskódú társalgási AI-keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – Speciális társalgási folyamatokat és NLU-képességeket kínál.
A RASA több betanítási adatot igényel, mint a Swiftmatch a nagy pontosság eléréséhez. A fejlesztők a teljesítmény értékeléséhez válthatnak NLU-motorokat a Scripted AI-ügynökök cikkei és betanítása lapokon. A motor módosítása frissíti az AI-ügynök algoritmusát, ami szükségessé teszi az új modellen alapuló pontos következtetések újraképzését. A teljesítménybeli különbségek a munkamenetek hasonlósági pontszámai és az egykattintásos tesztelés segítségével elemezhetők.
A fejlesztők motorváltás után tesztelhetik és módosíthatják a küszöbértékeket az "Átadás és következtetés" szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynökök általában alacsonyabb tartalék pontszámokkal rendelkeznek a következtetési beállításokban.
Betanítómotorok módosítása
Váltás az NLU motorok között.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, amelynek betanítási motorját módosítani szeretné.
- Szkriptelt AI-ügynök esetén a kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkek elemre. Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetén: Kattintson a Betanítás elemre. Megjelenik a Betanítás adatai oldal.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett az oldal jobb oldalán. Megjelenik a Change training engine (Betanítómotor módosítása) ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU-motor Swiftmatch-re van állítva az újonnan létrehozott AI-ügynökökhöz.
-
Válassza ki a betanítómotort az AI-ügynök betanításához. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezt az információt a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt a tartalék válasz megjelenik – A válasz megjelenítéséhez szükséges minimális megbízhatóság, amely alatt egy tartalék válasz jelenik meg.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – Meghatározza a válaszok megbízhatósági szintjei közötti minimális eltérést, hogy egyértelműen megjelenítse azt a legjobb egyezést, amely alatt a részleges egyezési sablon látható
- Kattintással bontsa ki a Speciális beállítások szakaszt.
- Stopszavak eltávolítása – Az "ütközők" olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatokat hoznak létre a mondaton belüli többi szó között, de önmagukban nincs lexikális jelentésük. Ha eltávolítja a mondatból az olyan stopszavakat, mint a cikkek (a, an, a stb.), a névmások (ő, ő stb.), a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a szöveges lekérdezés jelentését a fogyasztó számára. Ha bejelöli a jelölőnégyzetet, az eltávolítja a "stopwords" szavakat a mondatból a betanítás és a következtetés idején. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Összehúzódások kibontása – A betanítási adatok angol összehúzódásai a nagyobb pontosság érdekében kiterjeszthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés kifejezéseivel együtt. Példa: a "ne" kibővül "ne" értékre. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a bemeneti üzenetek összehúzódásai kibontásra kerülnek a feldolgozás előtt. Ez a képesség mindhárom NLU-motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a szöveg helytelen helyesírását. Ez a képesség csak akkor támogatott mindhárom motor esetében, ha a Helyesírás-ellenőrzés a következtetésben jelölőnégyzet be van jelölve.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például az NLU motor eltérően kezeli a Wi-Fi és a Wi Fi-t. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a fogyasztói lekérdezés speciális karakterei törlődnek a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyéni entitásoknak különböző szerepköreik lehetnek. Ez az NLU-motor csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A betanítási adatok és következtetések entitásértékeit entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Tárolóhelyek kitöltésének rangsorolása – A tárolóhelyek kitöltése elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azon cikkek száma, amelyekhez az AI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontszámai megjelennek a munkamenetek tranzakciós adatai alatt.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjeleníthető eredmények száma mostantól 5-re van korlátozva. Az első n eredmény (1=<n=<5) a szkriptelt AI-ügynökök üzenetátirat-jelentéseiben és a munkamenetek Tranzakciós adatok lapjának "Algoritmus eredményei" szakaszában érhető el.
- Szóforma-bővítés – Kiterjesztheti a betanítás adatait olyan szóformákkal, mint a többes szám, a műveletek stb., valamint az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a képesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák alternatív szavak, amelyeket ugyanazon szó jelölésére használnak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer automatikusan létrehozza a betanítási adatokban található szavak gyakori angol szinonimáit a fogyasztói lekérdezés pontos felismerése érdekében. Például a kert szó esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek háztáji, udvari stb. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban létezhetnek, például többes számban, határozószóban, melléknévben vagy igében. Például a "teremtés" szó esetében a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak, így tovább. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szavakkal jönnek létre, és feldolgozásra kerülnek, hogy megfelelő választ adjanak a fogyasztóknak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokhoz, hogy meghatározzák az AI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az algoritmus módosításához az AI-ügynök korpuszában.
- Kattintson a Train (Betanítás) gombra . Miután betanította az AI-ügynököt a kiválasztott betanítómotorral, a tudásbázis állapota Mentve állapotról Betanítottra változik.
Az AI-ügynököt csak akkor taníthatja be a RASA-val és a Mindmelddel, ha az összes cikk legalább két kimondott szöveggel rendelkezik.
Képzés
Az összes kívánt cikk létrehozása után betaníthatja az AI-ügynököt, és élővé teheti tesztelésre és üzembe helyezésre. Ha be szeretné tanítani az AI-ügynököt az aktuális korpuszával, kattintson a jobb felső sarokban található Betanítás elemre . Ennek az állapotnak Betanítás értékrekell változnia.
A betanítás befejezése után az állapot Betanítva állapotraváltozik. Kattintson a Reload (Újratöltés ) ikonra a Training (Edzés ) elem mellett az aktuális edzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton az Élővé tétel elemre kattintva élővé teheti a betanított korpuszt, és tesztelheti Webex AI-ügynök megosztható előnézetében vagy külső csatornákon, ahol az AI-ügynök telepítve van.
Vektoros modell
Most már kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül választhat – kimondott szöveg szintje vs cikk szintű vektorok. Az NLU motorok pontosságának javítására irányuló folyamatos törekvésünk során kísérleteztünk a cikkszintű vektorok használatával, szemben a kimondott szöveg szintű vektorok használatának régebbi modelljével, és azt találtuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikkszintű vektorok lesznek az új egynyelvű AI-ügynökök vektorizálásának új alapértelmezett értékei, a többnyelvű AI-ügynökök esetében pedig a cikkszintű egyezések csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellen a következtetéskor jelen lévő információkat a munkamenet egyéb információk szakaszában ellenőrizheti.
Felügyeleti beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Gépház és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
Adjon hozzá nyelveket a szkriptelt AI-ügynökhöz.
Nyelv hozzáadása szkriptelt AI-ügynökhöz
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a lapra. |
| 2 |
Kattintson a +Nyelvek hozzáadása gombra új nyelvek hozzáadásához, és válassza ki a nyelveket a legördülő listából. |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a nyelv hozzáadásához. |
| 4 |
Engedélyezze a Művelet alatti kapcsolót a nyelv engedélyezéséhez. |
| 5 |
Miután hozzáadott egy nyelvet, beállíthatja alapértelmezettként. Vigye az egérmutatót a nyelv fölé, és kattintson a Legyen alapértelmezett gombra. Az alapértelmezett nyelvek nem törölhetők és nem tilthatók le. Továbbá, ha egy meglévő alapértelmezett nyelvről vált, az hatással lehet az AI-ügynök cikkeire, összeválogatására, tesztelésére és előnézeti élményére. |
| 6 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése ) gombra. |
Átadás-átvételi beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az átadás-átvételi beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
A szkriptelt AI-ügynök előnézetének megtekintése
Webex AI-ügynök lehetővé teszi az AI-ügynökök előnézetének megtekintését a fejlesztés során, sőt a fejlesztés befejezése után is. Így tesztelheti az AI-ügynökök működését, és meghatározhatja, hogy a kívánt válaszok létrejöttek-e a megfelelő bemeneti lekérdezéseknek megfelelően. A szkriptelt AI-ügynök előnézetét a következő módszerekkel tekintheti meg.
- AI-ügynök irányítópultja – Vigye az egérmutatót egy AI-ügynökkártya fölé az adott AI-ügynök előnézeti lehetőségének megtekintéséhez . Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézeti vezérlőjének elindításához.
- AI-ügynök fejléce – Miután bármely AI-ügynök szerkesztési módjába lépett az AI-ügynök kártyára vagy az AI-ügynök kártyán található Szerkesztés gombra kattintva, az Előnézet lehetőség mindig látható a fejlécszakaszban.
- Kis méretű widget – Az előnézet elindítása, majd minimalizálása után az oldal jobb alsó sarkában létrejön egy csevegőfej-widget, amely lehetővé teszi az előnézeti mód egyszerű újraindítását.
Emellett kimásolhatja a megosztható előnézeti hivatkozást egy AI-ügynökből. Az AI-ügynök kártyán kattintson a jobb felső sarokban található három pont ikonra, majd kattintson az Előnézeti hivatkozás másolása elemre . Ez a hivatkozás megosztható az AI-ügynök többi felhasználójával.
Platform előnézeti widget
Az előnézeti widget a képernyő jobb alsó sarkában jelenik meg. Kimondott szöveg (vagy kimondott szöveg sorozata) megadásával láthatja, hogyan reagál az AI-ügynök, így biztosítva, hogy a várt módon teljesítsen. Az AI-ügynök előzetes verziója több nyelvet is támogat, és automatikusan észleli a kimondott szöveg nyelvét, hogy ennek megfelelően válaszoljon. Az előnézetben manuálisan is kiválaszthatja a nyelvet, ha a nyelvválasztóra kattint, és választ az elérhető lehetőségek listájából.
Az előnézeti widget maximalizálható a jobb megtekintés érdekében. További hasznos funkciók közé tartozik a fogyasztói információk biztosítása és több helyiség kezdeményezése az AI-ügynök alapos teszteléséhez.
Megosztható előnézeti widget
A megosztható előnézeti widget lehetővé teszi az AI-ügynök fejlesztői számára, hogy bemutatható módon osszák meg AI-ügynöküket az érdekelt felekkel és a fogyasztókkal anélkül, hogy egyéni felhasználói felületet kellene fejleszteniük az AI-ügynök felületéhez. Alapértelmezés szerint a másolt előnézeti hivatkozás az AI-ügynököt telefonházzal jeleníti meg. A fejlesztők gyors testreszabást végezhetnek az előnézeti hivatkozás bizonyos paramétereinek módosításával. A két fő testreszabás a következő:
- Widget színe – A brandColor
paraméter hozzáfűzésévela hivatkozáshoz. A felhasználók egyszerű színeket határozhatnak meg színnevek használatával, vagy használhatják a színek hexadecimális kódját. -
Telefonház – A hivatkozásban található
phoneCasing paraméter értékének módosításával. Ez alapértelmezés szerint true (igaz) értékrevan állítva, és false (hamis) beállítással letilthatóPélda előnézeti hivatkozásra ezekkel a paraméterekkel:
?botunique_name=<abot_unique_name> és vállalatunique_name=< aenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
A szkriptelt AI-ügynök gyakori felügyeleti szakaszai
Az AI-ügynök konfigurációs oldalának bal oldali paneljén a következő szakaszok jelennek meg:
Képzés
Ahogy az AI-ügynökök fejlődnek és egyre összetettebbé válnak, logikájuk vagy természetes nyelvi megértésük (NLU) változásai néha nem kívánt következményekkel járhatnak. Az optimális teljesítmény biztosítása és a lehetséges problémák azonosítása érdekében az AI-ügynök platform kényelmes, egykattintásos robottesztelési keretrendszert kínál. A lehetőségek:
- Egyszerűen hozhat létre és hajthat végre átfogó teszteseteket.
- Tesztüzenetek és várt válaszok meghatározása különböző forgatókönyvekhez.
- Összetett interakciókat szimulálhat több üzenettel rendelkező tesztesetek létrehozásával.
Tesztek definiálása
A teszteket az alábbi lépésekkel határozhatja meg:
- Jelentkezzen be az AI-ügynök platformra.
- Az irányítópulton kattintson a létrehozott szkriptelt AI-ügynökre.
- Kattintson a Tesztelés elemre a bal oldali ablaktáblán. Alapértelmezés szerint a Tesztesetek lap jelenik meg.
- Válasszon ki egy tesztesetet, majd kattintson a Kijelölt tesztek végrehajtása gombra.
A táblázat minden sora egy-egy tesztesetet jelöl a következő paraméterekkel:
| Paraméter | Leírás |
|---|---|
| Üzenet | Egy mintaüzenet, amely azokat a lekérdezéseket és utasításokat ábrázolja, amelyeket a felhasználók várhatóan elküldenek az AI-ügynöknek. |
| Elvárt nyelv | Az a nyelv, amelyen a felhasználóknak interakcióba kell lépniük az AI-ügynökkel. |
| Várható cikk | Adja meg azt a cikket, amelyet egy adott felhasználói üzenetre válaszul meg kell jeleníteni. Annak érdekében, hogy segítsen megtalálni a legrelevánsabb cikket, ez az oszlop intelligens automatikus kiegészítési funkcióval rendelkezik. Gépelés közben a rendszer az eddig beírt szöveg alapján egyező cikkeket javasol. |
| Az előző környezet visszaállítása | Kattintson az oszlopban található jelölőnégyzetre a tesztesetek elkülönítéséhez és annak biztosításához, hogy azok végrehajtása a meglévő AI-ügynök környezetétől függetlenül történjen. Ha engedélyezve van, a rendszer minden tesztesetet egy új munkamenetben szimulál, megakadályozva a korábbi interakciók vagy tárolt adatok interferenciáját. |
| Részleges egyezések belefoglalása | Engedélyezze ezt a kapcsolót, hogy olyan várt cikkekkel rendelkező teszteseteket is tartalmazzon, amelyek csak részben felelnek meg a tényleges válasznak. |
| Importálás innen: CSV | Tesztesetek importálása vesszővel tagolt fájlfájlból (CSV). Ebben az esetben az összes meglévő teszteset felülíródik. |
| Exportálás CSV formátumba | Tesztesetek exportálása vesszővel tagolt fájlfájlba (CSV). |
| Visszahívások tesztelése | Engedélyezze ezt a kapcsolót a bejövő visszahívások szimulálásához és a folyamat viselkedésének teszteléséhez anélkül, hogy tényleges bejövő hívásokra lenne szükség. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
| Visszahívás a folyamatban | Kattintson az oszlopban található jelölőnégyzetre annak jelzésére, hogy a szándéknak visszahívást kell kiváltania. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
| Várt visszahívási sablon | Adja meg azt a sablonkulcsot, amelyet a visszahíváskor aktiválni kell. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
| Visszahívási időtúllépés (s) | Az a maximális időtartam (másodpercben), ameddig az AI-ügynök visszahívási válaszra vár, mielőtt időtúllépésnek tekinti a visszahívást. Jelenleg 20 másodperces időtúllépés van érvényben. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
Tesztek végrehajtása
A Végrehajtás lapon kattintson a Kijelölt tesztek végrehajtása elemre az összes kijelölt teszteset egymást követő végrehajtásának kezdeményezéséhez.
Teszteseteket a Tesztesetek lapon is végrehajthat.
.Adott eredményű tesztesetek megtekintéséhez kattintson a kívánt eredményre (például Megfelelt,Megfelelt,Megfelelt részleges egyezéssel,Sikertelen,Függőben ) az összegző menüszalagon. Ez szűri a tesztelési esetek listáját, hogy csak a kiválasztott eredménynek megfelelőket jelenítse meg.
Az egyes tesztesetekhez társított munkamenet-azonosító megjelenik az eredmények között. Ez lehetővé teszi a tesztesetek gyors kereszthivatkozását és a tranzakció részleteinek megtekintését. Ehhez válassza a Tranzakció részletei lehetőséget a Műveletek oszlopban.
Végrehajtási előzmények
Az Előzmények lapon nyissa meg az összes végrehajtott tesztesetet.
- Kattintson a Letöltés ikonra a Műveletek oszlopban a végrehajtott tesztadatok CSV fájlként történő exportálásához offline elemzés vagy jelentéskészítés céljából.
- Tekintse át az egyes tesztelési esetek végrehajtásához használt motor- és algoritmusbeállításokat. Ezek az információk segítenek a fejlesztőknek optimalizálni az AI-ügynök teljesítményét.
- Az adott betanítómotorhoz használt speciális algoritmuskonfigurációs beállítások megtekintéséhez kattintson a betanítómotor neve melletti Információ ikonra. Ez betekintést nyújt azokba a paraméterekbe és beállításokba, amelyek befolyásolták az AI-ügynök viselkedését a tesztelés során.
Ülés
A Munkamenetek szakasz átfogó rekordot biztosít az AI-ügynökök és az ügyfelek közötti összes interakcióról. Minden munkamenet tartalmazza a váltott üzenetek részletes előzményeit. A munkamenetadatokat CSV fájlként exportálhatja offline elemzéshez és naplózáshoz. Ezekkel az adatokkal megvizsgálhatja az egyes munkamenetek üzeneteit és kontextusát, hogy betekintést nyerjen a felhasználói interakciókba, azonosítsa a fejlesztésre szoruló területeket, finomítsa az AI-ügynök válaszait, és javítsa az általános felhasználói élményt.
Nagy adatkészleteket képes kezelni az eredmények oldalakon történő megjelenítésével. Az Eredmények finomítása szakaszban különböző feltételek alapján szűrheti és rendezheti a munkameneteket. A táblázat minden sora megjeleníti a munkamenet alapvető részleteit, beleértve a következőket:
- Csatornák – Az a csatorna, ahol az interakció történt (például csevegés, hang).
- Munkamenet-azonosító – A munkamenet egyedi azonosítója.
- Fogyasztói azonosító – A felhasználó egyedi azonosítója.
- Üzenetek – A munkamenet során váltott üzenetek száma.
- Frissítve – A munkamenet lezárásának időpontja.
- Metaadatok – További információk a munkamenetről.
- Tesztmunkamenetek elrejtése– Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet a tesztmunkamenetek elrejtéséhez és csak az élő munkamenetek listájának megjelenítéséhez.
- Ügynökátadás történt – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet az ügynöknek átadott munkamenetek szűréséhez. Ha ügynökátadás történik, megjelenik a fejhallgató ikon, amely jelzi a csevegés átadását egy emberi ügynöknek.
- Hiba történt – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet azon munkamenetek szűréséhez, amelyekben hiba történt.
- Leszavazva – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet a leszavazott munkamenetek szűréséhez.
Kattintson egy sorra egy adott munkamenet részletes nézetének eléréséhez. A jelölőnégyzetek használatával szűrheti a munkameneteket ügynökátadás, hibák és leszavazatok alapján. A munkamenetek visszafejtéséhez felhasználói szintű engedély és speciális adatvédelmi beállítások szükségesek. Kattintson a Tartalom visszafejtése elemre a munkamenet részleteinek megtekintéséhez.
Egy adott munkamenet munkamenetének részletei a szkriptelt AI-ügynökben a kérdések megválaszolásához
A szkriptelt AI-ügynökök Munkamenet részletei nézete a kérdések megválaszolására átfogó bontást biztosít a felhasználó és az AI-ügynök közötti adott interakcióról.
Az Üzenetek szakasz:
- Megjeleníti a felhasználó által a munkamenet során küldött összes üzenetet.
- Megjeleníti az AI-ügynök által generált megfelelő válaszokat.
- Megjeleníti az üzenetek időrendi sorrendjét, kontextust biztosítva az interakcióhoz.
A Tranzakciós adatok lap:
- Felsorolja azokat a cikkeket, amelyek relevánsnak bizonyultak az ügyfél lekérdezése szempontjából, beleértve a pontos és részleges egyezéseket is.
- Megjeleníti az egyes azonosított cikkekhez tartozó hasonlósági pontszámokat, jelezve a relevancia mértékét.
- Bemutatja az ügyfél lekérdezésének feldolgozásához és a releváns cikkek azonosításához használt mögöttes algoritmusok eredményeit.
- Megjeleníti az algoritmus eredményeinek számát az Átadás és következtetés lapon konfigurált beállításoktól függően.
A Munkamenet részletei nézet Egyéb információ szakasza további kontextust és részleteket biztosít egy adott interakcióról. A megjelenített információk lebontása a következő:
- Feldolgozott lekérdezés – Az ügyfél bemenetének előre feldolgozott verzióját jeleníti meg, miután azt az AI-ügynök természetes nyelvi megértési (NLU) folyamata feldolgozta.
- Ügynökátadás – Azt jelzi, hogy történt-e ügynökátadás a munkamenet során. Jelölje be az Ügynökátadás szabályok szerint jelölőnégyzetet, ha az ügynökátadást meghatározott szabályok váltották ki.
- Válasz típusa – Az AI-ügynök által generált válasz típusát adja meg, például kódrészletet vagy feltételes választ.
- Válaszfeltétel – Az AI-ügynök válaszát kiváltó konkrét feltételt vagy szabályt jelzi.
- NLU-motor – Az ügyfél lekérdezésének feldolgozásához használt hálózati vezérlőmotort azonosítja (például RASA, Switchmatch vagy Mindmeld).
- Küszöbértékek – Megjeleníti az átadási és következtetési beállításokbankonfigurált minimális küszöbértéket és részleges egymeccspontszám-különbséget . Ezek az értékek határozzák meg, hogy egy lekérdezés mikor minősül hatókörön kívülinek, vagy ügynöki beavatkozást igényel.
- Speciális naplók – Az adott tranzakcióazonosítóhoz társított hibakeresési naplók listáját tartalmazza. A speciális naplókat a rendszer általában 180 napig őrzi meg.
Egy adott munkamenet munkamenetének részletei a szkriptelt AI-ügynökben műveletek végrehajtásához
A műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynök Tranzakcióadatok lapja részletesen lebontja az adott interakciót, és négy szakaszba sorolja az információkat:
Azonosított szándékok szakasz:
- Megjeleníti a vevő lekérdezéséhez azonosított szándékokat.
- Az egyes azonosított szándékokhoz tartozó megbízhatósági szintet jelzi.
- Felsorolja az azonosított szándékhoz társított tárolóhelyeket. Kattintson a tárolóhelyre, ha további információkat szeretne megtekinteni az értékéről és arról, hogyan lett kinyerve a felhasználó lekérdezéséből.
Az Azonosított entitások szakasz felsorolja azokat az entitásokat, amelyek ki lettek nyerve az ügyfél üzenetéből, és amelyek az aktív fogyasztói szándékhoz vannak társítva. Ezek az entitások képviselik azokat a kulcsfontosságú információkat, amelyeket a robot azonosított a felhasználó lekérdezésében.
Az Algoritmus eredményei szakasz betekintést nyújt az AI-ügynök válaszához vezető mögöttes folyamatokba. A megjelenített információk lebontása a következő:
- Szándékok listája – Megjeleníti az azonosított szándékokat és a hozzájuk tartozó hasonlósági pontszámokat.
- Entitáslista – Megjeleníti a felhasználó üzenetéből kinyert entitásokat.
Az Egyéb információ a következőket jeleníti meg:
- Ügynökátadás – Azt jelzi, hogy történt-e ügynökátadás a munkamenet során. Jelölje be az Ügynökátadás szabályok szerint jelölőnégyzetet, ha az ügynökátadást meghatározott szabályok váltották ki.
- Sablonkulcs – Az AI-ügynök válaszát kiváltó szándékhoz társított sablonkulcsot jelzi.
- Válasz típusa – Az AI-ügynök által generált válasz típusát jelzi, például kódrészletet vagy feltételes választ.
- Válaszfeltétel – Az AI-ügynök válaszát kiváltó konkrét feltételt vagy szabályt jelzi.
- NLU-motor – Az ügyfél lekérdezésének feldolgozásához használt hálózati vezérlőmotort azonosítja (például RASA, Switchmatch vagy Mindmeld).
- Küszöbértékek – Megjeleníti az átadási és következtetési beállításokbankonfigurált minimális küszöbértéket és részleges egymeccspontszám-különbséget . Ezek az értékek határozzák meg, hogy egy lekérdezés mikor minősül hatókörön kívülinek, vagy ügynöki beavatkozást igényel.
- Speciális naplók – Az adott tranzakcióazonosítóhoz társított hibakeresési naplók listáját tartalmazza. A speciális naplókat a rendszer általában 180 napig őrzi meg.
A tranzakciós adatokat JSON formátumban is letöltheti és megtekintheti a letöltési lehetőséggel.
A Metaadatok lap a következőket jeleníti meg:
- NLP-metaadatok – Tekintse át az ügyfél bemenetére alkalmazott előfeldolgozási lépéseket az NLP lapon.
- Adattár és FinalDF – A munkamenethez kapcsolódó adatok elérése az intelligens robotok Adattár és FinalDF lapján.
- Keresési funkció – A beépített keresősáv használatával gyorsan megtalálhatja a beszélgetés adott kimondott szövegét.
Történelem
Amikor cikkeket, szándékokat vagy entitásokat ad hozzá vagy módosít, elengedhetetlen a szkriptelt AI-ügynök újraképzése annak érdekében, hogy naprakész legyen. Minden betanítás után alaposan tesztelje az AI-ügynököt, hogy ellenőrizze annak pontosságát és hatékonyságát.
Az Előzmények oldal a következőket teszi lehetővé:
- Betanítási előzmények megtekintése – A korpusz betanításának és módosításainak nyomon követése.
- Betanítómotorok összehasonlítása – Tekintse át a különböző iterációkhoz használt betanítómotorokat és a hozzájuk tartozó betanítási időtartamokat.
- Változások követése – A beállítások, cikkek, válaszok, NLP és gondozás változásainak figyelése.
- Visszatérés a korábbi verziókhoz – Szükség esetén egyszerűen visszatérhet egy régebbi betanítási készlethez.
Az Előzmények szakasz kényelmes eszközöket biztosít a tudásbázis-bejegyzések kezeléséhez:
- Cikkek aktiválása – A korábban inaktív cikkeket élővé teheti, hogy szerepeljenek az AI-ügynök válaszaiban.
- Cikkek szerkesztése – Meglévő cikkely új verziójának létrehozása az eredeti megőrzésével referenciaként.
- Előzetes verzió teljesítménye – Az AI-ügynök teljesítményének kiértékelése egy adott tudásbázissal az Előzetes verzió funkció használatával.
- Cikkek letöltése – A tudásbázis cikkeit CSV fájlként exportálhatja offline elemzéshez vagy hivatkozáshoz. Ez a lehetőség a szkriptelt AI-ügynök számára csak kérdések megválaszolására érhető el.
Audit Naplók
Az Auditnaplók szakasz részletesen rögzíti a szkriptelt AI-ügynökön az elmúlt 35 napban végrehajtott módosításokat. Az auditnaplók elérése:
- Lépjen az irányítópultra, és kattintson a létrehozott AI-ügynökre.
- Kattintson az Előzmények lapra az AI-ügynök előzményeinek megtekintéséhez.
- Kattintson az Auditnaplók fülre a változások részletes naplójának megtekintéséhez:
- Frissítés dátuma – A módosítás dátuma és időpontja.
- Frissítette: – A módosítást végző felhasználó.
- Mező – A robot azon része, ahol a módosítás történt (például Beállítások, Cikkek, Válaszok).
- Leírás – További részletek a módosításról.
-
A Frissítő és
a Mezőkeresésbeállításokkal gyorsan megkeresheti azadott auditnapló-bejegyzéseket. -
A Modellelőzmények lap legfeljebb 10 korpuszt jelenít meg minden AI-ügynökhöz.
Kurátor
Az üzenetek a következő feltételek alapján kerülnek be a Curation konzolba:
- Tartalék üzenetek – Amikor az AI-ügynök nem érti a felhasználó üzenetét, és aktiválja a tartalék szándékot.
- Alapértelmezett tartalék szándék – Ha ez a kapcsoló engedélyezve van, az alapértelmezett tartalék szándékot aktiváló üzeneteket a rendszer elküldi a Curation konzolnak.
Ez a feltétel csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökre vonatkozik.
- Leszavazott üzenetek – Azok az üzenetek, amelyeket a felhasználók leszavaztak az AI-ügynök előnézete során.
- Ügynökátadás – Olyan üzenetek, amelyek a konfigurált szabályok miatt emberi ügynök átadását eredményezik.
- Munkamenetből – A felhasználók által megjelölt üzenetek, amelyek nem kapják meg a kívánt választ a munkamenet vagy a tárgyaló adataiból.
- Alacsony megbízhatóság – A megadott alacsony megbízhatósági küszöbértéken belüli megbízhatósági pontszámmal rendelkező üzenetek.
- Részleges egyezés – Olyan üzenetek, amelyekben az AI-ügynök nem tudta egyértelműen azonosítani a helyes szándékot vagy választ.
Problémák megoldása
A Problémák lap központi helyet biztosít a gondozásra megjelölt üzenetek áttekintéséhez és kezeléséhez. A következőket teheti:
- Válassza ki, hogy megoldja vagy figyelmen kívül hagyja a problémákat súlyosságuk és relevanciájuk alapján.
- Vizsgálja meg az eredeti felhasználói kimondott szöveget, az AI-ügynök válaszát és a csatlakoztatott adathordozókat.
A visszafejtési hozzáférés felhasználói szinten van megadva, és a háttérben engedélyezni kell a Speciális adatvédelmet .
A probléma megoldásához a következőket teheti:
-
Hivatkozás meglévő cikkre – Ha egy problémát egy meglévő cikkhez szeretne kapcsolni, válassza a Hivatkozás lehetőséget, és keresse meg a kívánt cikket.
-
Új cikk létrehozása – A Hozzáadás új cikkhez lehetőséggel közvetlenül a Curation Console-ból hozhat létre új cikket.
-
Problémák figyelmen kívül hagyása – A problémák megoldásával vagy figyelmen kívül hagyásával eltávolíthatja őket a Curation Console-ból.
- Az alapértelmezett cikkekre (üdvözlő üzenet, tartalék üzenet, részleges egyezés) mutató hivatkozás nem engedélyezett.
- A műveletek végrehajtásához szkriptelt AI-ügynök esetében válassza ki a megfelelő szándékot a legördülő listából, és címkézze meg a releváns entitásokat.
- A módosítások elvégzése után tanítsa be újra az AI-ügynököt, hogy az új ismeretek tükröződjenek a válaszaiban.
- A hatékony felügyelet érdekében egyszerre több problémát is megoldhat vagy figyelmen kívül hagyhat.
A Megoldva lap átfogó áttekintést nyújt az összes megoldott problémáról. Megtekintheti az egyes megoldott problémák összegzését, beleértve azt is, hogy a probléma egy meglévő cikkhez kapcsolódik-e, új cikk/szándék létrehozásához használták-e, vagy figyelmen kívül hagyták-e. Ha olyan nemkívánatos válaszokkal találkozik, amelyeket a meglévő szabályok nem rögzítettek automatikusan, manuálisan is hozzáadhat adott kimondott szövegeket a Curation Console-hoz.
Problémák hozzáadása munkamenetekből:
- A kimondott szöveg azonosítása – Keresse meg a helytelen választ kiváltó kimondott szöveget.
- Gondozási állapot ellenőrzése – Ha a probléma még nem szerepel a Curation Console-ban,
megjelenik a Curation Statuskapcsoló. - A jelző átkapcsolása – Engedélyezze a
Gondozási állapotkapcsolót, hogy hozzáadja a kimondott szöveget a Curation Console-hoz ellenőrzés és megoldás céljából.
Ha a probléma már jelen van a Curation Console-ban, a kapcsoló megjelenése ennek megfelelően módosul, jelezve annak állapotát.
A szkriptelt AI teljesítményének megtekintése az Analytics használatával
Az Elemzés szakasz grafikus ábrázolást nyújt az AI-ügynök teljesítményének és hatékonyságának értékeléséhez szükséges legfontosabb mutatókról. A legfontosabb mutatók négy szakaszra vannak osztva, amelyek lapokként jelennek meg. Ezek a következők: Áttekintés, Válaszok, Képzés és Gondozás.
Az elemzési képernyő megnyitásakor a fejlesztők kiválaszthatják azt az AI-ügynököt, amelynek elemzését meg szeretnék tekinteni. Az elemzési nézetet úgy is testre szabhatják, hogy kiválasztják azt a csatornát, amelynek adatait meg szeretnék tekinteni, valamint a dátumtartományt és az adatok részletességét. Alapértelmezés szerint az elmúlt hónap elemzési adatai minden csatorna esetében napi részletességgel jelennek meg (minden nap egy pont az x tengelyen a grafikonokon).
Áttekintés
Az áttekintés kulcsfontosságú metrikákat és grafikonokat tartalmaz, amelyek pillanatképet nyújtanak az AI-ügynök általános használatáról és teljesítményéről a fejlesztők számára.
- Válassza ki az AI-ügynököt az Irányítópult oldalon.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Analytics elemre . Az AI-ügynök teljesítményének áttekintése táblázatos formátumban és grafikus ábrázolásban is megjelenik.
Munkamenetek és üzenetek
Az áttekintés első szakasza a következő statisztikákat jeleníti meg az AI-ügynök munkameneteiről és üzeneteiről:
- Az AI-ügynök által emberi beavatkozás nélkül kezelt munkamenetek és munkamenetek összessége.
- Összes ügynökátadás, amely az emberi ügynököknek átadott munkamenetek számának száma.
- Napi átlagos munkamenetek
- Összes üzenet (emberi és AI-ügynök üzenetei), és hány ilyen üzenet érkezett a felhasználóktól.
- Napi átlagos üzenetek
Ezt követi a munkamenetek grafikus ábrázolása (halmozott oszlop, amely az AI-ügynök által kezelt munkameneteket és az átadott munkameneteket jelöli) és az AI-ügynök által küldött összes válasz.
Felhasználók
Az Áttekintés második szakasza az AI-ügynök felhasználóinak statisztikáit tartalmazza. Megjeleníti az összes felhasználó számát, valamint információkat nyújt a felhasználónkénti átlagos munkamenetekről és a napi átlagos felhasználókról. Ezt követi egy grafikon, amely az egyes egységek új és visszatérő felhasználóit mutatja a kiválasztott részletességtől függően.
Teljesítmény
A harmadik szakasz statisztikákat tartalmaz az AI-ügynök felhasználóknak adott válaszairól. Itt láthatja az AI-ügynök által küldött összes választ, valamint a válaszok közötti felosztást, ahol az AI-ügynök:
- Azonosította a felhasználó szándékát.
- Visszakapcsolási üzenettel válaszolt.
- Részleges egyezésű üzenettel válaszolt.
- Tájékoztatta a felhasználót az ügynök átadásáról.
Ugyanezt összesíti egy tortadiagram, és egy területdiagram nyújt információt a kiválasztott részletesség alapján.
Képzés
A betanítási szakasz az AI-ügynök korpuszának "állapotát" mutatja be. Javasoljuk, hogy a fejlesztők 20+ betanító kimondott szöveget konfiguráljanak az AI-ügynökök minden szándékához/cikkéhez. Ebben a szakaszban a korpusz összes cikkelye/szándéka különálló téglalapként jelenik meg, ahol az egyes téglalapok színe és relatív mérete jelzi a cikkely/szándék által tartalmazott betanítási adatokat. Minél közelebb van egy szándék a fehérhez, annál több betanítási adatra van szüksége az AI-ügynök pontosságának javításához.
Válaszok
Ez a szakasz részletes áttekintést nyújt a fejlesztőknek arról, hogy a felhasználók mit kérdeznek, és milyen gyakran kérdezik. Grafikus ábrázolást biztosít az AI-ügynökök legnépszerűbb cikkeiről a kérdések megválaszolásához, valamint az AI-ügynökök válaszsablonjairól a műveletek végrehajtásához.
Kurátor
Vizuális összegzést nyújt arról, hogy naponta hány kurátori probléma merült fel, és ezek közül hányat oldottak meg az AI-ügynök fejlesztői.
AI-ügynökök integrálása
Ez a szakasz azt ismerteti, hogyan integrálhatja az AI-ügynököket hang- és digitális csatornákkal az ügyfélbeszélgetések kezeléséhez.
AI-ügynökök integrálása hang- és digitális csatornákkal
Miután létrehozta és konfigurálta az AI-ügynököket az Webex AI-ügynök platformon, a következő lépés a hang- és digitális csatornákkal való integrálásuk. Ez az integráció lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök hangalapú és digitális beszélgetéseket is kezeljenek az ügyfelekkel, zökkenőmentes és interaktív felhasználói élményt nyújtva.
További információt az AI-ügynökök integrálása hang- és digitális csatornákkal című cikkben talál.
AI-ügynök jelentéseinek kezelése
Ez a szakasz az AI-ügynök jelentéseinek, jelentéstípusainak, az AI-ügynökjelentések létrehozásának és a jelentéskézbesítési módoknak az áttekintését ismerteti.
Az AI-ügynökjelentések ismertetése
A jelentések funkció lehetővé teszi, hogy meghatározott jelentéseket hozzon létre vagy ütemezzen (rendszeres időközönként generáljon) a rendelkezésre álló jelentéstípusokból, és megkapja azokat a rendelkezésre álló kézbesítési módokon keresztül. Ezek a jelentések értékes információkat nyújthatnak a felhasználói viselkedésről, a használatról, az elkötelezettségről, a termék teljesítményéről stb. A kívánt információkat kézbesítheti az e-mailbe, SFTP elérési útra vagy az S3-gyűjtőbe. Kiválaszthatja a jelentés típusát az előre elkészített jelentések listájából, és azt is kiválaszthatja, hogy azonnal vagy rendszeres időközönként szeretne-e egyszeri jelentést létrehozni.
Amikor a bal oldali navigációs panelről megnyitja a Jelentések menüt, a következő lapok jelennek meg:
-
Konfigurálás – Ez a lap felsorolja az összes jelenleg aktív és rendszeresen létrehozott jelentést. A jelentések listájához a következő részletek érhetők el:
- Aktív – Azt határozza meg, hogy a felhasználó feliratkozott-e még a jelentésre.
- AI-ügynök – A jelentéshez társított AI-ügynök neve.
- Jelentéstípus – Az előre elkészített jelentéstípus, amelyre feliratkozott.
- Gyakoriság – Az az időköz, amelyen belül megkapja a jelentést.
- Utolsó jelentés létrehozva – Az utoljára kiküldött jelentés.
- Következő ütemezett dátum – A jelentés következő küldési dátuma.
-
Előzmények – Ez a lap felsorolja a dátumig elküldött jelentések összes előzményadatát. Kattintson bármelyik jelentésre ezen az oldalon a jelentések konfigurációjának szerkesztéséhez.
Az előzményjelentések letöltéséhez kattintson a Letöltés ikonra a Műveletek oszlopban .
Az Előzmények lapon megjelenő igény szerinti jelentések csak a jelentés létrehozásának befejezése után tölthetők le.
AI-ügynökjelentés létrehozása
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI-ügynök platformra. |
| 2 |
Kattints a Jelentések pontra a bal oldali navigációs sávon. |
| 3 |
Kattintson az +Új jelentés elemre. |
| 4 |
Adja meg a következő információkat a jelentés létrehozásához és konfigurálásához: |
AI-ügynök jelentéstípusok
Az előre összeállított jelentések listájából választhat a kiválasztott AI-ügynöktípus alapján. Ez a szakasz ezeket a jelentéstípusokat, az egyes jelentésekben szereplő lapokat és az egyes lapokon elérhető oszlopokat ismerteti.
AI-ügynök kérdések megválaszolásához jelentéstípus
Az AI-ügynökök számára három különböző jelentéstípus érhető el az alkalmazásban felmerülő kérdések megválaszolásához. Különböző jelentéstípusok használatával megértheti az AI-ügynök használatának összegzését, viselkedését, a felhasználók kérdéseit, valamint azt, hogy az AI-ügynök hogyan válaszol a lekérdezésekre. A kurátori problémákként végződő üzeneteket is megtekintheti.
Használati viselkedés és összegzésEz a szakasz az AI-ügynök összegzését jeleníti meg a cikkek és kategóriák meghívásának gyakoriságával. Az összefoglaló, a kategóriák és a cikkek adatait a jelentések külön lapján tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| AI-ügynök neve | Az AI-ügynök neve. |
| Összes beszélgetés | Az AI-ügynök által kezelt összes beszélgetés/munkamenet. |
| Beszélgetések legalább egy felhasználói üzenettel | Olyan beszélgetések vagy munkamenetek, amelyekben a felhasználók legalább egy bemenetet megadtak. |
|
Összes emberi üzenet | A végfelhasználók által az AI-ügynöknek küldött üzenetek. |
| AI-ügynök összes válasza | Az AI-ügynök által a végfelhasználóknak küldött összes üzenet. |
| Összes részleges egyezés | Olyan esetek, amikor némi kétértelműség volt a felhasználó üzenetével kapcsolatban, és az AI-ügynök többféle szándékkal válaszolt lehetőségként. |
| Az ügynöknek küldött beszélgetések | Az összes beszélgetést átadták egy emberi ügynöknek. |
| Összes pozitív szavazat | Az ügyfelek által leszavazott összes AI-ügynöki válasz. |
| Összes leadott szavazat |
Az ügyfelek által leszavazott AI-ügynökök összes válasza. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Kategória neve | A kategória neve az AI-ügynökben konfigurált módon. |
| A kategória beszélgetései | Azon beszélgetések vagy munkamenetek száma, amelyekben ebbe a kategóriába tartozó cikket észleltek. |
| Összes válasz | Az ebbe a kategóriába tartozó cikkek észlelésének száma. |
| Összes pozitív szavazat | Hányszor szavaztak meg egy választ ebből a kategóriából. |
| Összes leadott szavazat |
Hányszor szavaztak le egy választ ebből a kategóriából. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Cikk neve | Az AI-ügynökben konfigurált cikk (alapértelmezett változat) neve. |
| Cikk kategória | Az a kategória, amelybe ez a szándék tartozik. |
| Beszélgetések a cikkhez | Azon beszélgetések vagy munkamenetek száma, amelyekben a cikk észlelhető. |
| Összes válasz | A cikk észleléseinek száma. |
| Összes pozitív szavazat | Hányszor szavazták meg a cikkre adott választ. |
| Összes leadott szavazat |
Hányszor szavazzák le a cikkre adott választ. |
Megjeleníti az AI-ügynök és az ügyfél közötti beszélgetést a hasonlósági pontszámmal együtt. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | A munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az AI-ügynökön. |
| Üzenet típusa | Az AI-ügynök üzenete vagy az emberi üzenet. |
| Üzenet szövege | Az üzenet tartalma. |
| Cikk | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Kategória | Az AI-ügynök által az ügyfél üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező cikk 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Az 1. cikk pontszáma | Az észlelt szándék pontszáma. |
| Visszajelzés | A felhasználó visszajelzése, ha egy üzenetet felfelé vagy lefelé szavaztak. |
| Visszajelzési megjegyzés |
A felhasználók által az üzenet leszavazásakor hagyott megjegyzések. |
Megjeleníti azokat az üzeneteket, amelyek különböző okokból problémaként kerültek a gondozásba. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | A felhasználói munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az AI-ügynökön. |
| Emberi üzenet | Az emberi üzenet tartalma. |
| AI-ügynök üzenete | Annak az üzenetnek a tartalma, amelyre az AI-ügynök válaszolt. |
| Probléma oka | Ennek az üzenetnek az oka a gondozásba kerül. |
| Cikk | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Kategória | Az AI-ügynök által a felhasználó üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező cikk 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Az 1. cikk pontszáma |
Az észlelt szándék pontszáma. |
AI-ügynök feladatok végrehajtásához jelentéstípus
Az AI-ügynökök számára három különböző jelentéstípus érhető el feladatok végrehajtásához az AI-ügynökkészítő alkalmazásban. AI-ügynök fejlesztőjeként különböző jelentéstípusokat hozhat létre. Ezek segítségével megértheti az AI-ügynök használatának összegzését, az AI-ügynök viselkedését, a felhasználók kérdéseit, valamint azt, hogy az AI-ügynök hogyan válaszol a lekérdezésekre. A kurátori problémákként végződő üzeneteket is megtekintheti.
Megjeleníti a beszélgetések összegzését a kiváltott szándékokkal és sablonkulcsokkal együtt. Az Összegzés lap a következő részleteket jeleníti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| AI-ügynök neve | Az AI-ügynök neve. |
| Összes beszélgetés | Az AI-ügynök által kezelt összes beszélgetés vagy munkamenet. |
| Beszélgetések legalább egy felhasználói üzenettel | Olyan beszélgetések vagy munkamenetek, amelyekben a felhasználók legalább egy bemenetet megadtak. |
|
Összes emberi üzenet |
A végfelhasználók által az AI-ügynöknek küldött üzenetek. |
| AI-ügynök összes válasza | Az AI-ügynök által a végfelhasználóknak küldött összes üzenet. |
| Összes részleges egyezés | Olyan esetek, amikor némi kétértelműség volt a felhasználó üzenetével kapcsolatban, és az AI-ügynök többféle szándékkal válaszolt lehetőségként. |
| Az ügynöknek küldött beszélgetések | Emberi ügynöknek átadott összes beszélgetés |
| Összes pozitív szavazat | A felhasználók által leszavazott AI-ügynökök összes válasza. |
| Összes leadott szavazat |
A felhasználók által leszavazott AI-ügynökök összes válasza. |
A szándék részleteit a táblázat Szándékok lapján is megtekintheti:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Szándék neve | A szándék neve az AI-ügynökben konfigurált formában. |
| Beszélgetések a szándék érdekében | Azon beszélgetések vagy munkamenetek száma, amelyekben ezt a szándékot hívták elő. |
| Összes meghívás | Hányszor hivatkoztak erre a szándékra. |
| Összes befejezés | Azon alkalmak száma, amikor az összes nyerőgépet összegyűjtötték, és ez a szándék teljesült. |
| Összes pozitív szavazat | Az erre adott összes választ minden szándékra megszavazták. |
| Összes leadott szavazat |
Az erre adott összes választ minden szándékra leszavazták. |
A jelentés magas szintű sablonadatokat is tartalmaz, például:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Sablonkulcs neve | Az AI-ügynökben konfigurált sablon neve. |
| Sablonkulcs szándéka | A sablonkulcs használatának szándékai. |
| Beszélgetések a sablonkulcshoz | Azon alkalmak száma, amikor ezt a sablonkulcsot válaszként elküldték. |
| Összes válasz | A sablonkulcs válaszként való elküldésének száma. |
| Összes pozitív szavazat | Azon alkalmak száma, amikor a sablonra adott választ megszavazták. |
| Összes leadott szavazat |
Hányszor szavazták le a sablonra adott választ. |
Megjeleníti az ügyfél és az AI-ügynök közötti beszélgetést a hasonlósági pontszámokkal együtt. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | A felhasználói munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az alkalmazásban. |
| Üzenet típusa | AI-ügynök üzenete vagy emberi üzenet. |
| Üzenet szövege | Az üzenet tartalma. |
| Sablonkulcs | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Szándék | Az AI-ügynök által az ügyfél üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező szándék 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Intent 1 pontszám | Az észlelt szándék pontszáma. |
| Visszajelzés | Felhasználói visszajelzés, ha egy üzenetet felfelé vagy lefelé szavaztak. |
| Visszajelzési megjegyzés |
A felhasználók által egy üzenet leszavazásakor hagyott megjegyzések. |
Megjeleníti azokat az üzeneteket, amelyek különböző okokból problémaként kerültek a gondozásba. Ez a jelentés csak szkriptelt AI-ügynökökre vonatkozik. Ebben a jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | Az ügyfél munkamenetének egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az alkalmazásban. |
| Emberi üzenet | Az emberi üzenet tartalma. |
| AI-ügynök üzenete | Az üzenet tartalma AI-ügynök válaszolt. |
| Probléma oka | Ennek az üzenetnek az oka a gondozásba kerül. |
| Sablonkulcs | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Szándék | Az AI-ügynök által a felhasználó üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező szándék 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Intent 1 pontszám |
Az észlelt szándék pontszáma. |
Az AI-ügynök jelentés kézbesítési módjai
A mai adatközpontú világban az AI-ügynöki jelentések hatékony és biztonságos kézbesítése elengedhetetlen a megalapozott döntéshozatalhoz és a működési kiválósághoz. A különböző szervezeti igények kielégítése érdekében többféle megjelenítési módot kínálunk az AI-ügynöki jelentésekhez, biztosítva a rugalmasságot, a megbízhatóságot és a biztonságot. A kézbesítési lehetőségek közé tartozik a Secure File Transfer Protocol (SFTP), az Email és az Amazon S3 Bucket. Minden üzemmódot úgy terveztek, hogy megfeleljen a különböző követelményeknek, legyen szó magas szintű biztonságról, könnyű hozzáférésről vagy méretezhető tárolási megoldásokról. Ez a dokumentum felvázolja az egyes kézbesítési módok jellemzőit és előnyeit, és segít kiválasztani az Ön igényeinek leginkább megfelelő megoldást.
SFTP
|
Mező |
Leírás |
|---|---|
| Jelentések küldése biztonságos helyre ütemezés szerint |
Ezt bekapcsolva a jelentéseket az ütemezett időpontban biztonságos helyre küldheti. A kapcsoló engedélyezésével csak a következő adatokat adhatja meg. |
| IP-cím | A rendszer IP címe. |
| Felhasználónév | A jelentések eléréséhez használt felhasználónév. |
| Jelszó | A jelentések eléréséhez szükséges jelszó. |
| Titkos kulcs | A fájlok eléréséhez szükséges privát kulcs. |
| Feltöltési útvonal |
Az elérési út, ahová a fájlok a rendszeren belül kerülnek. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| E-mailek ütemezése több címzett számára, pontosvesszővel (;) elválasztva | Címzettek hozzáadásához kapcsolja be ezt. |
| Címzettek |
Az összes címzett e-mail címe, akiknek a megadott időpontban és gyakorisággal meg kell kapniuk a jelentéseket. |
S3 vödör
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Jelentések feltöltése egy S3-as gyűjtőbe az ütemezésnek megfelelően |
Ennek bekapcsolásával elérhetővé teheti az S3 mezőket, és a jelentéseket a konfigurált S3-gyűjtőbe irányíthatja. |
| AWS hozzáférési kulcs azonosítója | A hozzáférési kulcs azonosítója az AWS-szolgáltatások és -erőforrások eléréséhez. |
| AWS titkos hozzáférési kulcs | A titkos hozzáférési kulcs az AWS-szolgáltatások és -erőforrások eléréséhez. |
| Gyűjtő neve | Annak a gyűjtőnek a neve, amelyhez a jelentés továbbításra kerül. |
| Mappa neve |
Az S3 gyűjtőben létrehozott mappa neve. |
Az AI-megfelelőség ismertetése
Ez a szakasz segít megérteni az AI-fejlesztést, az adatvédelmet, a biztonságot és a biztonságot
AI-fejlesztés, adatvédelem, biztonság és biztonság
A Cisco minden AI-alapú funkciója AI-hatásvizsgálaton esik át a Responsible AI alapelveink alapján, és a meglévő Security, Privacy, and Human Rights by Design folyamatok mellett megfelel a Responsible AI keretrendszernek.
Adatvédelem és biztonságA Cisco nem őrzi meg az ügyfelek beviteli adatait a következtetési folyamat után, és a külső modellszolgáltató, a Microsoft nem fér hozzá, nem figyeli és nem tárolja a Cisco ügyféladatait. A szolgáltatásspecifikus adatmegőrzési házirendekkel kapcsolatos további részletekért lásd: Cisco megbízhatósági portál.
Az alábbiakban felsoroljuk az összes AI-funkcióhoz tartozó AI-átláthatósági megjegyzéseket:
Adatforrások képzéshez és értékeléshezA Cisco külső modellszolgáltatója, a Microsoft kijelenti, hogy nem használ ügyféltartalmakat az Azure OpenAI-modellek fejlesztésére, és nem tárolja és nem őrzi meg a Cisco ügyféladatait az Azure-infrastruktúrában.
Biztonsági és etikai megfontolásokMinden generatív AI-funkció hajlamos a hibákra, ezért a Cisco az Azure OpenAI által biztosított tartalomszűrés engedélyezésével prioritásként kezeli az AI-funkciók tartalombiztonságát.
Modellértékelés és teljesítményA Cisco prioritásként kezeli az AI Assistant teljesítményét és pontosságát azáltal, hogy embereket von be az alapul szolgáló modell felülvizsgálatába, tesztelésébe és minőségbiztosításába.
Első lépések a Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio egy kifinomult platform, amely automatizált AI-ügynökök létrehozására, kezelésére és üzembe helyezésére szolgál az ügyfélszolgálati és támogatási igények kielégítése érdekében. A mesterséges intelligencia használatával az AI-ügynökök automatizált segítséget nyújtanak az ügyfeleknek, mielőtt kapcsolatba lépnének az emberi ügynökökkel. Ezek az ügynökök támogatják a hanginterakciókat az intonációval, a nyelvi megértéssel és a kontextuális tudatossággal a beszélgetések során. Emellett az AI-ügynökök zökkenőmentesen és informatívan kezelik a digitális csatornák interakcióit szöveges és online csevegésen keresztül. Az ügyfelek concierge-szerű élményben részesülnek, segítséget kapnak a kérdésekkel, az információk visszakeresésével és a várakozási idők minimalizálásával.
A Webex AI Agent Studio képességei
- Pontos és időszerű válaszok – Pontos válaszokat ad az ügyfelek kérdéseire valós időben.
- Intelligens feladatvégrehajtás – Feladatokat hajt végre az ügyfelek kérései vagy bemenetei alapján.
A legfontosabb előnyök a vállalkozások számára
-
Továbbfejlesztett ügyfélélmény – Valós idejű beszélgetési élményt nyújt az ügyfeleknek.
-
Személyre szabott interakciók – A válaszokat az ügyfelek egyéni igényeihez és preferenciáihoz igazítja.
-
Méretezhetőség és hatékonyság – Nagy mennyiségű ügyfélinterakciót kezel anélkül, hogy további emberi ügynökökre lenne szükség, ami nagyobb elégedettséget és alacsonyabb működési költségeket eredményez.
Az AI-ügynökök típusainak és példáinak ismertetése
Az alábbi táblázat bepillantást nyújt az AI-ügynökök típusaiba és képességeikbe:
| AI-ügynök típusa | Cél | Képesség | Leírás | Hogyan kell beállítani? |
|---|---|---|---|---|
|
Autonóm |
Az autonóm AI-ügynököket úgy tervezték, hogy függetlenül működjenek, döntéseket hozzanak és feladatokat hajtsanak végre közvetlen emberi beavatkozás nélkül. |
Műveletek végrehajtása |
Megalapozott döntéseket hozhat a rendelkezésre álló információk és az előre meghatározott szabályok alapján. Automatizálhatja az ismétlődő vagy időigényes feladatokat. |
|
|
Válaszoljon a kérdésekre |
Az autonóm ügynökök hozzáférhetnek és használhatnak egy tudástárat, hogy informatív és pontos válaszokat adjanak a felhasználói kérdésekre. |
Autonóm AI-ügynökök a kérdések megválaszolásához | ||
|
Megírt |
A szkriptelt AI-ügynökök úgy vannak programozva, hogy előre meghatározott szabályokat és utasításokat kövessenek. |
Műveletek végrehajtása |
A parancsfájlokkal ellátott ügynökök egyértelműen meghatározott és strukturált feladatokat hajthatnak végre. |
Szkriptelt AI-ügynökök műveletek végrehajtásához |
|
Válaszoljon a kérdésekre |
A szkriptelt ügynökök válaszolhatnak a kérdésekre egy felhasználó által létrehozott betanítási korpusz alapján, amely példák és válaszok gyűjteménye. |
Szkriptelt AI-ügynökök a kérdések megválaszolásához |
Példák
Mind az autonóm, mind a szkriptelt AI-ügynökök különböző használati esetekre alkalmazhatók, az adott követelményektől és a kívánt képességektől függően. Néhány példa:
-
Ügyfélszolgálat – Mind az autonóm, mind a parancsfájlalapú ügynökök használhatók az ügyfélszolgálat biztosítására, az autonóm ügynökök pedig nagyobb rugalmasságot és természetes nyelvi megértést kínálnak.
-
Virtuális asszisztensek – Az autonóm ügynökök kiválóan alkalmasak a virtuális asszisztensi szerepkörökre, mivel különféle feladatokat tudnak kezelni, és személyre szabottabb interakciókat biztosítanak.
-
Adatelemzés – Az autonóm ügynökök nagy adatkészletek elemzésére és értékes elemzések kinyerésére használhatók.
-
Folyamatautomatizálás – Mind az autonóm, mind a parancsfájlalapú ügynökök használhatók az ismétlődő feladatok automatizálására, a hatékonyság javítására és a hibák csökkentésére.
-
Tudásmenedzsment – Az autonóm ügynökök tudástárak létrehozására és kezelésére használhatók, így az információk könnyen hozzáférhetők a felhasználók számára.
Az autonóm és a szkriptelt AI-ügynökök közötti választás a feladatok összetettségétől, a szükséges autonómiaszinttől és a betanítási adatok rendelkezésre állásától függ.
Előfeltételek
-
Ha Ön a Webex Contact Center meglévő ügyfele, győződjön meg arról, hogy megfelel az alábbi előfeltételeknek:
-
Webex Contact Center 2.0-bérlő.
-
Webex Csatlakozás ki van építve a bérlő számára.
-
A hangátviteli platform a következő generációs médiaplatform.
-
-
Ha nem rendelkezik Webex Contact Center-bérlővel, lépjen kapcsolatba partnerével, és kezdeményezzen Webex Contact Center-próbaverziót a következő generációs médiaplatformmal.
-
A rendszergazdák kérhetnek egy Webex Contact Center fejlesztői tesztkörnyezetet az AI-ügynökök kipróbálásához.
Funkciók engedélyezése
Ez a funkció jelenleg bétaverzióban van. Az ügyfelek regisztrálhatnak erre a funkcióra a Webex bétaportálon az AI-ügynökök részvételi felmérésének kitöltésével.
-
Jelenleg csak a szkriptelt AI-ügynök funkció érhető el a béta fázisban.
-
Az autonóm ügynökök csak bizonyos ügyfelek számára érhetők el. A kéréseket a CSM (Customer Success Manager), a PSM (Partner Success Manager) vagy e-mailben ask-ccai@cisco.com keresztül lehet benyújtani. A jóváhagyást követően a bérlő parancsfájllal ellátott ügynökei mellett autonóm ügynökök is elérhetők lesznek.
Hozzáférés Webex AI Agent Studio alkalmazáshoz
Az AI-ügynökök létrehozásához be kell jelentkeznie a Webex AI Agent Studio alkalmazásba. Ezt a következő módon lehet elvégezni:
Bejelentkezés a Control Hubból
- Jelentkezzen be a Control Hubba az URL https://admin.webex.com használatával.
- A navigációs ablaktábla Szolgáltatások szakaszában válassza a Contact Center lehetőséget.
- A jobb oldali ablaktáblán található gyorshivatkozásokban lépjen a Contact Center programcsomag szakaszra.
- Kattintson a Webex AI Agent Studio elemre az alkalmazás eléréséhez.
A rendszer keresztindítással elindítja a Webex AI Agent Studio alkalmazást egy másik böngészőlapon, és Ön automatikusan bejelentkezik az alkalmazásba.
Bejelentkezés a Webex Connect szolgáltatásból
A Webex AI Agent Studio alkalmazás eléréséhez hozzáféréssel kell rendelkeznie a Webex Csatlakozás.
- Jelentkezzen be Webex Csatlakozás alkalmazásba a vállalathoz megadott bérlői URL-címmel és hitelesítő adatokkal.
Alapértelmezés szerint a Szolgáltatások lap kezdőlapként jelenik meg.
- A bal oldali navigációs panel Alkalmazástálca menüjében kattintson a Webex AI Agent Studio elemre az alkalmazás eléréséhez.
A rendszer keresztindítással elindítja a Webex AI Agent Studio alkalmazást egy másik böngészőlapon, és Ön automatikusan bejelentkezik az alkalmazásba.
Kezdőlap elrendezése
Üdvözöljük a Webex AI Agent Studio alkalmazásban. Bejelentkezéskor a kezdőlap a következő elrendezést jeleníti meg:
-
Navigációs sáv
A bal oldalon megjelenő navigációs sáv a következő menükhöz biztosít hozzáférést:
- Irányítópult – Azon AI-ügynökök listáját jeleníti meg, amelyekhez a felhasználó hozzáféréssel rendelkezik a vállalati rendszergazda által megadott módon.
- Tudás – Megjeleníti a központi tudástárat vagy tudásbázist, amely agyként szolgál az autonóm AI-ügynökök számára, hogy válaszoljanak az ügyfelek kérdéseire.
- Jelentések – Felsorolja a különböző típusú, előre összeállított AI-ügynökjelentéseket. Jelentéseket hozhat létre vagy ütemezhet az üzleti igényeinek megfelelően.
- Súgó – Hozzáférést biztosít a Webex AI Agent Studio felhasználói útmutatójához a Webex Súgóközpontban.
-
Felhasználói profil
A Felhasználói profil menü lehetővé teszi a profiladatok megtekintését és az alkalmazásból való kijelentkezést.
A Vállalati profil lap információkat tartalmaz az AI-ügynök bérlőjéről, amelyek csak a teljes rendszergazdai hozzáféréssel rendelkező rendszergazdák számára érhetők el.
-
Az Áttekintés lap a következő információkat tartalmazza:
- Vállalati azonosítók – Tartalmazza Webex vállalat szervezeti azonosítóját, CPaaS szervezeti azonosítóját és előfizetés-azonosítóját. Ez olyan vállalatok számára érhető el, amelyek Webex Contact Center-integrációval rendelkeznek a megfelelő Webex Connect bérlőhöz.
- Profilbeállítások – Tartalmazza a vállalat nevét, a vállalat egyedi nevét és az embléma URL-címét.
- Globális ügynök beállításai – Lehetővé teszi az alapértelmezett ügynök kiválasztását a hangcsatornához a tartalék forgatókönyvek kezeléséhez.
- Adatmegőrzés összegzése – Összegzi a vállalat adatmegőrzési időszakait.
-
A Csapattársak lapon megtekintheti és kezelheti az alkalmazáshoz hozzáféréssel rendelkező csapattársak listáját. Minden felhasználóhoz hozzá van rendelve egy szerepkör, amely meghatározza a megadott engedélyek alapján végrehajtható műveleteket.
-
Ismerje meg irányítópultját
Az irányítópulton az AI-ügynököket olyan kártyák képviselik, amelyek alapvető információkat jelenítenek meg, beleértve az AI-ügynök nevét, az utolsó frissítést, az utolsó frissítést és az ügynök betanításához használt motort.
Feladatok az AI-ügynökkártyán
Vigye az egérmutatót egy AI-ügynökkártya fölé a következő lehetőségek megtekintéséhez:
- Előnézet– Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézeti vezérlőjének megnyitásához.
- Ellipszis ikon – erre az ikonra kattintva a következő műveleteket hajthatja végre:
-
Előnézeti hivatkozás másolása – Az előnézeti hivatkozás másolása egy új lapra való beillesztéshez és az AI-ügynök előnézetének előnézetéhez a csevegési widgeten.
-
Hozzáférési jogkivonat másolása – Másolja ki az AI-ügynök hozzáférési jogkivonatát az ügynök API-kon keresztüli meghívásához.
-
Exportálás – Exportálja az AI-ügynök adatait (JSON formátumban) a helyi mappába.
-
Törlés – Az AI-ügynök végleges törlése a rendszerből.
-
Rögzítés – rögzítse az AI-ügynököt az irányítópult első pozíciójába, vagy oldja fel a rögzítést az előző pozíciójába való visszahelyezéséhez.
-
Új AI-ügynök létrehozása
Új AI-ügynököt az irányítópult jobb felső sarkában található + Ügynök létrehozása lehetőséggel hozhat létre. Választhat, hogy előre definiált sablont használ, vagy teljesen új ügynököt hoz létre.
Ha tudni szeretné, hogyan hozhat létre szkriptelt és autonóm AI-ügynököket, tekintse meg a következő szakaszokat:
Előre összeállított AI-ügynök importálása
Előre összeállított AI-ügynököt JSON formátumban importálhat az elérhető AI-ügynökök listájából. Először győződjön meg arról, hogy JSON formátumban exportálta az AI-ügynököt a helyi mappába. Az importáláshoz kövesse az alábbi lépéseket:
- Kattintson az Ügynök importálása elemre.
- Kattintson a Feltöltés gombra a platformról exportált AI-ügynökfájl (JSON formátumban) feltöltéséhez.
- Az Ügynök neve mezőbe írja be az AI-ügynök nevét.
- (Nem kötelező) A Rendszerazonosítóban szerkessze arendszer által létrehozott egyedi azonosítót.
- Kattintson az Importálás gombra.
Az AI-ügynök sikeresen importálva lett a Webex AI Agent Studio platformra, és elérhető az irányítópulton.
Kulcsszavas keresés
A platform robusztus keresési képességeket biztosít, amelyek segítségével könnyedén megtalálhatja és kezelheti az AI-ügynököket. A kulcsszavas keresést az ügynök nevével végezheti el. Írja be az ügynök nevét vagy a név egy részét a keresősávba. A rendszer megjeleníti a keresési feltételeknek megfelelő AI-ügynökök listáját.
Szűrés ügynöktípus szerint
A kulcsszavas keresés mellett az AI-ügynök típusa szerinti szűréssel is finomíthatja a keresési eredményeket. Válasszon egyet az ügynöktípus-szűrők közül a legördülő listából – Parancsfájlos, Autonóm és Mind.
Tudásbázis kezelése
A tudásbázis a Large Language Model (LLM) által működtetett autonóm AI-ügynökök központi adattára. Az autonóm AI-ügynökök fejlett AI- és gépi tanulási technológiákat használnak az emberhez hasonló szövegek megértéséhez, feldolgozásához és létrehozásához. Ezek az AI-ügynökök hatalmas mennyiségű adatot képeznek be, lehetővé téve számukra, hogy részletes és kontextus szempontjából releváns válaszokat adjanak. A tudásbázisok tárolják az autonóm MI-ügynökök működéséhez szükséges adatokat.
A tudásbázis elérése:
- Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra.
- Az irányítópulton kattintson a bal oldali navigációs panelen található Tudás ikonra. Megjelenik a tudásbázisok oldal.
- A tudásbázist a következő kritériumok alapján találhatja meg:
- A tudásbázis neve
- A tudásbázis típusa
- A megadott dátumok között frissített tudásbázisok
- Megadott dátumok között létrehozott tudásbázisok
Kattintson az Összes visszaállítása gombra a keresési feltételek visszaállításához.
- Új tudásbázist is létrehozhat. Új tudásbázis létrehozásához lásd: Tudásbázis létrehozása AI-ügynökhöz.
Tudásbázis létrehozása AI-ügynökhöz
| 1 |
Az irányítópulton kattintson a bal oldali navigációs panelen található Tudás ikonra. |
| 2 |
A Tudásbázisok lapon kattintson a + Tudásbázis létrehozása elemre a jobb felső sarokban. |
| 3 |
A Tudásbázis létrehozása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Létrehozás elemre. A rendszer létrehoz egy tudásbázist a megadott névvel. |
| 5 |
A Fájlok lapon: |
| 6 |
A Dokumentumok lapon: |
| 7 |
Lépjen az Információ lapra a feltöltött fájlok és a létrehozott dokumentumok részleteinek megtekintéséhez és nyomon követéséhez.
|
A következő teendő
Konfigurálja az autonóm AI-ügynök tudásbázisát a kérdések megválaszolásához.
Autonóm AI-ügynökök beállítása
Az autonóm MI-ügynökök függetlenül, közvetlen emberi beavatkozás nélkül működnek. Ezek az ügynökök fejlett algoritmusokat és gépi tanulási technikákat használnak az adatok elemzéséhez, a környezetükből való tanuláshoz és tevékenységeik adott célok eléréséhez való igazításához. Ez a szakasz az autonóm AI-ügynök két elsődleges képességét ismerteti.
Autonóm AI-ügynök feladatok végrehajtásához
Az autonóm AI-ügynökök különböző feladatokat végezhetnek el, többek között a következőket:
-
Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) – Az emberi nyelv megértése és megválaszolása természetes és társalgási módon.
-
Döntéshozatal – Megalapozott döntéseket hozhat a rendelkezésre álló információk és az előre meghatározott szabályok alapján.
-
Automatizálás – Automatizálhatja az ismétlődő vagy időigényes feladatokat.
Ez a szakasz a következő konfigurációs beállításokat tartalmazza:
Autonóm AI-ügynök létrehozása műveletek végrehajtásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson a Kezdés a semmiből lehetőségre.
Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Szűrje az AI-ügynök típusát autonómként. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt hoz létre szakaszban kattintson az Autonóm elemre . |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Műveletek végrehajtása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. Ezzel sikeresen létrehozta az autonóm AI-ügynököt a műveletek végrehajtásához, amely mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre összeállított AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása |
A következő teendő
Frissítse az autonóm AI-ügynök profilját.
Autonóm AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy autonóm AI-ügynököt műveletek végrehajtásához.
| 1 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 2 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Közzététel gombra az AI-ügynök élővé tételéhez. |
A következő teendő
Adja hozzá a szükséges műveleteket az AI-ügynökhöz.
Műveletek hozzáadása autonóm AI-ügynökhöz
A műveletek végrehajtására szolgáló autonóm AI-ügynököket úgy tervezték, hogy megértsék a felhasználói szándékokat, és ennek megfelelően cselekedjenek. Például egy étteremben szükség van az online élelmiszer-rendelés automatizálására. A feladat végrehajtásához létrehozhat egy autonóm AI-ügynököt, amely a következő műveleteket hajtja végre:
-
Szerezze be a szükséges információkat az ügyféltől.
-
Vigye át az adatokat a kívánt folyamatba.
A műveletek végrehajtásához szükséges autonóm AI-ügynök a következő építőelemeken működik:
-
Művelet – Olyan funkció, amely lehetővé teszi, hogy az AI-ügynök külső rendszerekhez csatlakozzon összetett feladatok végrehajtásához.
-
Entitás vagy tárolóhely – A felhasználói szándék teljesítésének egy lépését jelöli. A réskitöltés magában foglalja konkrét kérdések feltevését az ügyfélnek, hogy teljesítse az ügyfél szándékát a kimondott szöveg alapján. Ez az AI-ügynök eseményindítója, hogy elkezdjen végrehajtani egy műveletet. Határozza meg a bemeneti entitásokat a tárolóhely kitöltésének részeként.
-
Teljesítés – Meghatározza, hogy az AI-ügynök hogyan hajtja végre a műveletet. A teljesítés részeként határozza meg az autonóm AI-ügynök kimeneti entitásait a válasz adott formátumban történő létrehozásához. A rendszer elküldi a kimeneti entitásokat a folyamatnak a művelet folytatásához és a feladat sikeres befejezéséhez.
| 1 |
A Művelet lapon kattintson az + Új művelet elemre . |
| 2 |
Az Új művelet hozzáadása lapon adja meg a következő adatokat: |
A következő teendő
Konfigurálhatja a tárolóhelyeket, vagy konfigurálhatja a tárolóhelyeket, és meghatározhatja a teljesítést a kiválasztott műveleti hatókörtől függően.
Konfigurálja a nyílás kitöltését
A foglalat kitöltése magában foglalja az AI-motorhoz szükséges bemeneti entitások hozzáadását. A Műveletek oldal Tárolóhely kitöltése szakaszában adja hozzá a bemeneti entitásokat:
-
Az entitásokat egyesével, táblázat formátumban adhatja hozzá.
-
Használhatja a JSON-fájlt is, és meghatározhatja az entitásokat. További részletekért tekintse meg a JSON-séma bemutatóját.
Bemeneti entitások hozzáadása táblázat formátumban
| 1 |
Bemeneti entitás hozzáadásához kattintson az +Új bemeneti entitás lehetőségre. |
| 2 |
Az Új bemeneti entitás hozzáadása oldalon adja meg a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a bemeneti entitás hozzáadásához. Annyi bemeneti entitást adhat hozzá, amennyire szüksége van. |
| 4 |
Használja a Vezérlők lehetőséget a következő műveletek végrehajtásához az entitáson: |
Entitások hozzáadása JSON-szerkesztővel
A bemeneti entitásokat és a kimeneti entitásokat a JSON-szerkesztővel adhatja hozzá. A JSON-szerkesztő nézetben az entitásokat strukturált JSON formátumban kell meghatározni.
További információ: A JSON-séma bemutatása.
Bemeneti paraméter szerkezete
A bemeneti paramétereknek meg kell felelniük a következő struktúrának:
-
type– Az objektum adattípusa. Ez mindig "objektum", amely azt jelzi, hogy a paraméterek objektumként vannak strukturálva.
tulajdonságok – Olyan objektum, amelyben minden kulcs egy paramétert és a hozzá tartozó metaadatokat jelöli.
kötelező – Karakterláncok tömbje, amely felsorolja a kötelező paraméterek nevét.
Tulajdonságok Objektum
A properties objektum minden kulcsa egy bemeneti entitást/paramétert képvisel, és tartalmaz egy másik objektumot az adott paraméter metaadataival. A metaadatoknak mindig tartalmazniuk kell a következő kulcsszavakat:
-
type – A paraméter adattípusa. Az engedélyezett típusok a következők:
-
karakterlánc – Szöveges adat.
-
integer – Numerikus adatok tizedesjegyek nélkül.
-
number (szám) – Numerikus adatok, amelyek tizedesjegyeket is tartalmazhatnak.
-
logikai – Igaz/hamis értékek.
-
tömb – Elemek listája, amelyek általában mind azonos típusúak.
-
objektum – Beágyazott tulajdonságokkal rendelkező összetett adatstruktúra.
-
-
leírás – Rövid magyarázat arról, hogy mit képvisel az entitás. Ez segít az AI-motornak megérteni a paraméter célját és használatát. A nagyobb pontosság érdekében tömör, valamint az ügynök utasításaival és a művelet leírásával összhangban lévő leírás ajánlott.
-
Az érvényesítést a platform csak a "típus" esetében kényszeríti ki. A "Leírás" nincs kényszerítve minden entitásra, de erősen ajánlott hozzáadni. Az entitások metaadatainak további hasznos kulcsszavai a következők:
-
felsorolás – A felsorolás mező felsorolja egy paraméter lehetséges értékeit. Ez olyan paraméterek esetében hasznos, amelyek csak korlátozott értékkészletet fogadnak el. A fejlesztők egyéni értéklistákat határozhatnak meg, amelyeket a paraméternek el kell fogadnia ennek használatához.
- pattern – A pattern mező karakterlánctípusokkal együtt használatos egy reguláris kifejezés megadására, amelynek a karakterláncnak egyeznie kell. Ez különösen hasznos bizonyos formátumok, például telefonszámok, irányítószámok vagy egyéni azonosítók érvényesítéséhez.
-
példák – A példák mező egy vagy több példát tartalmaz a paraméter érvényes értékeire. Ez segít az AI-motornak megérteni, hogy milyen típusú adatok várhatók, és különösen hasznos lehet értelmezési és érvényesítési célokra.
-
Vannak más kulcsszavak is, amelyek pontosabbá és robusztusabbá tehetik az entitásdefiníciót. További információ: A JSON-séma bemutatása.
Példa
Az alábbi példa különböző típusú entitásokat és kulcsszavakat tartalmaz:
{ "type": "objektum", "tulajdonságok": { "felhasználónév": { "type": "string", "description": "A fiók egyedi felhasználóneve.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "jelszó": { "type": "string", "description": "A fiók jelszava.", "minLength": 8, "format": "jelszó" }, "email": { "type": "string", "description": "A fiók e-mail címe.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "A felhasználó születési dátuma.", "példák": ["hh/nn/ÉÉÉÉÉ"] }, "beállítások": { "típus": "objektum", "leírás": "Felhasználói beállítások beállításai.", "tulajdonságok": { "hírlevél": { "típus": "logikai érték", "leírás": "Azt határozza meg, hogy a felhasználó szeretne-e hírleveleket kapni.", "alapértelmezett": igaz }, "értesítések": { "típus": "karakterlánc", "leírás": "Előnyben részesített értesítési módszer.", "felsorolás": ["e-mail", "sms", "push"] } } }, "szerepek": { "típus": "tömb", "description": "A felhasználóhoz rendelt szerepkörök listája.", "items": { "type": "string", "enum": ["felhasználó", "admin", "moderátor"] } } }, "kötelező": ["felhasználónév", "jelszó", "e-mail"] } Ez a példa a következő entitásokat foglalja magában:
- username – Karakterlánctípus minimális és maximális hosszkorlátozással.
- jelszó – Minimális hosszúságú és formátumú karakterlánctípus (a jelszó azt jelzi, hogy biztonságosan kell kezelni).
- e-mail – Regex mintával rendelkező karakterlánctípus, amely biztosítja, hogy érvényes e-mail-cím legyen.
- birthdate – Karakterlánctípus példákkal a dátum formátumának meghatározásához.
- beállítások – Beágyazott tulajdonságokkal rendelkező objektumtípus (hírlevél és értesítések), beleértve az alapértelmezett értékkel rendelkező logikai értéket és a meghatározott megengedett értékekkel rendelkező karakterláncot (felsorolás).
- roles – Olyan tömbtípus, amelyben minden elem egy karakterlánc, amely meghatározott értékekre korlátozódik (felsorolás).
A felhasználónév, a jelszó és az e-mail cím megadása kötelező a "kötelező" tömb meghatározása szerint.
Ebben a példában az entitások leíró nevekkel, egyértelmű leírásokkal rendelkeznek, és egységes szerkezetet és elnevezési konvenciót követnek. Kövesse ezeket az ajánlott eljárásokat, hogy jól definiált entitásokat hozzon létre, amelyeket az AI-motor könnyen értelmezhet és kényszeríthet.
A teljesítés meghatározása
| 1 |
Adja meg az AI-ügynök kapcsolatközpontban való megvalósításának teljesítési részleteit. Adja meg a következő adatokat: |
| 2 |
Konfigurálja a kimeneti entitásokat úgy, hogy az AI-ügynök a folyamat által érthető formátumban hozza létre az eredményt. |
| 3 |
Kimeneti entitás hozzáadásához kattintson az + Új kimeneti entitás elemre. Az Új kimeneti entitás hozzáadása képernyőn adja meg a következő adatokat: A kimeneti entitások hozzáadásához JSON-fájlt is használhat. További információ: Entitások hozzáadása JSON-szerkesztő használatával . |
| 4 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a kimeneti entitás hozzáadásához. Annyi kimeneti entitást adhat hozzá, amennyire szüksége van. |
| 5 |
Használja a Vezérlők lehetőséget a következő műveletek végrehajtásához az entitáson: |
| 6 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a konfiguráció befejezéséhez. |
A következő teendő
Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézetének megtekintéséhez. További információ: Az autonóm AI-ügynök előnézetének megtekintése. Kattintson a Közzététel gombra az AI-ügynök élővé tételéhez.
Az AI-ügynök konfigurálása után:
- Az AI-ügynök teljesítményének megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök teljesítményének megtekintése az Analytics használatával.
- A munkamenetek és az előzmények részleteinek megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök munkameneteinek és előzményeinek megtekintése.
Autonóm AI-ügynökök a kérdések megválaszolásához
Az autonóm ügynökök hozzáférhetnek és használhatnak egy tudástárat, hogy informatív és pontos válaszokat adjanak a felhasználói kérdésekre. Ez a képesség olyan helyzetekben hasznos, ahol az ügynöknek a következőkre van szüksége:
-
Ügyfélszolgálat biztosítása – Válaszoljon a gyakori kérdésekre, hárítsa el a problémákat, és vezesse végig az ügyfeleket a folyamatokon.
-
Technikai segítségnyújtás – Szakértői tanácsadás adott témákban vagy területeken.
Ez a szakasz a következő konfigurációs beállításokat tartalmazza:
Autonóm AI-ügynök létrehozása kérdések megválaszolásához
Mielőtt nekilátna
Győződjön meg arról, hogy létrehozta a tudásbázist. További tájékoztatás: Tudásbázisok kezelése.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson a Kezdés a semmiből lehetőségre. Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Az AI-ügynök típusát autonómként szűrheti. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt hoz létre szakaszban kattintson az Autonóm elemre . |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Kérdések megválaszolása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. Sikeresen létrejött a kérdések megválaszolására szolgáló autonóm AI-ügynök, amely mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre elkészített AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása. |
A következő teendő
Frissítse az autonóm AI-ügynök profilját.
Autonóm AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy autonóm AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 2 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az AI-ügynök élő állapotba hozásához. |
A következő teendő
Konfigurálja az AI-ügynök tudásbázisát.
A Tudásbázis konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy autonóm AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Az Irányítópult lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 2 |
Lépjen a Tudásbázis lapra. |
| 3 |
Válassza ki a kívánt tudásbázist a legördülő listából. |
| 4 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az AI-ügynök élő állapotba hozásához. |
A következő teendő
Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézetének megtekintéséhez. További információ: Az autonóm AI-ügynök előnézetének megtekintése.
Az AI-ügynök konfigurálása után:
- Az AI-ügynök teljesítményének megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök teljesítményének megtekintése az Analytics használatával.
- A munkamenetek és az előzmények részleteinek megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök munkameneteinek és előzményeinek megtekintése.
Autonóm AI-ügynök munkamenetének és előzményeinek megtekintése
Megtekintheti az egyes létrehozott autonóm AI-ügynökök munkamenetének és előzményeinek részleteit. A Munkamenetek lap megjeleníti a kontomerekkel létrehozott munkamenetek részleteit. Az Előzmények lapon megtekintheti az AI-ügynökön végrehajtott konfigurációs módosítások részleteit.
Ülés
A Munkamenetek oldal átfogó rekordot biztosít az AI-ügynökök és a felhasználók közötti összes interakcióról. Navigálás a Munkamenetek lapra:
- Az irányítópulton kattintson arra azautonóm AI-ügynökre, amelynek munkamenet-részleteit meg szeretné tekinteni.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson a Munkamenetek elemre.
Megjelenik a Munkamenetek lap. Minden munkamenet rekordként jelenik meg, amely a munkamenet összes üzenetét tartalmazza. Ezek az információk hasznosak lehetnek az AI-ügynök naplózásához, elemzéséhez és fejlesztéséhez.
A munkamenetek táblázata az adott AI-ügynökhöz létrehozott összes munkamenet/szoba listáját jeleníti meg. A táblázat lapszámozott lesz, ha több sor van, mint amennyi egy képernyőn elfér. A táblázat bármely mezője rendezhető vagy szűrhető a bal oldalon található Eredmények finomítása szakaszban. A mezők a következő információkat képviselik egy adott munkamenetről:
-
Munkamenet-azonosító – Egy beszélgetés egyedi szobaazonosítója vagy munkamenet-azonosítója.
- Fogyasztói azonosító – Az AI-ügynökkel interakcióba lépő fogyasztó azonosítója.
-
Csatornák – Az a csatorna, ahol az interakció történt.
-
Frissítve – A szoba bezárásának időpontja.
-
Tárgyaló metaadatai – További információkat tartalmaz a helyiségről.
-
Jelölje be a szükséges jelölőnégyzeteket:
- Tesztmunkamenetek elrejtése – A tesztmunkamenetek elrejtése és csak az élő munkamenetek listájának megjelenítése.
- Ügynökátadás történt – Az ügynöknek átadott munkamenetek szűrése. Ha ügynökátadás történik, megjelenik a fejhallgató ikon, amely jelzi a csevegés átadását egy emberi ügynöknek.
- Hiba történt – Azon munkamenetek szűrése, amelyekben a hiba történt.
- Leszavazva – A leszavazott munkamenetek szűrése.
Kattintson egy sorra a munkamenetek táblázatában az adott munkamenet részletes megtekintéséhez. A lakat ikon azt jelzi, hogy a munkamenet zárolva van, és vissza kell fejteni. A munkamenet visszafejtéséhez engedéllyel kell rendelkeznie. Ha a Visszafejtési hozzáférés kapcsoló engedélyezve van, bármely munkamenetet elérheti a Tartalom visszafejtése gombbal. Ez a funkció azonban csak akkor alkalmazható, ha a Speciális adatvédelem igaz értékre van állítva, vagy engedélyezve van a bérlő számára.
Történelem
Az Előzmények lapon megtekintheti az AI-ügynökön végrehajtott konfigurációs módosítások részleteit. Egy adott ügynök előzményeinek megtekintése:
- Az irányítópulton kattintson arra azautonóm AI-ügynökre, amelynek előzményeit meg szeretné tekinteni.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Előzmények elemre.
Az Előzmények lap a következő lapokkal jelenik meg:
- Auditnaplók – Kattintson az Auditnaplók lapra az AI-ügynökökön végrehajtott módosítások megtekintéséhez.
- Modellelőzmények – Kattintson aModellelőzmények fülre az autonóm AI-ügynök különböző verzióinak megtekintéséhez műveletek végrehajtásához.
Audit Naplók
Az Auditnaplók lap nyomon követi az autonóm AI-ügynökön végrehajtott módosításokat. Megtekintheti az elmúlt 35 nap változásainak részleteit. Az Auditnaplók lap a következő részleteket jeleníti meg:
A rendszergazdai vagy AI-ügynök fejlesztői szerepkörrel rendelkező felhasználók csak az Auditnaplók laphoz férhetnek hozzá. Az "Auditnapló lekérése" engedéllyel rendelkező egyéni szerepkörökkel rendelkező felhasználók is megtekinthetik az auditnaplókat.
- Frissítve – A módosítás adatai és időpontja.
- Frissítette: – A módosítást beépítő felhasználó neve.
- Mező – Az AI-ügynök adott szakasza, ahol a módosítás történt.
- Leírás – További információk a módosításról.
Egy adott auditnaplót a Frissítő , a Mező és aLeírás keresési beállításokkal kereshet. A naplókat a Frissítés dátuma és a Frissítette: mezők alapján rendezheti .
Modell története
A Modellelőzmények lap csak az autonóm AI-ügynök számára érhető el műveletek végrehajtásához.
Amikor közzéteszi az autonóm AI-ügynököt műveletek végrehajtásához, a rendszer menti az autonóm AI-ügynök egy verzióját, amely elérhető a Modellelőzmények lapon. Az AI-ügynök különböző verzióit a Modellelőzmények lapon tekintheti meg.
- Modell leírása – Az AI-ügynök verziójának rövid leírása.
- AI-motor – Az AI-ügynök adott verziójához használt AI-motor.
- Frissítés dátuma – A verzió létrehozásának dátuma és időpontja.
- Műveletek – Lehetővé teszi a következő műveletek végrehajtását az AI-ügynökön
- Betöltés – Az AI-ügynök összes módosítása elvész. Újra végre kell hajtania a konfigurálást.
- Exportálás – Az AI-ügynök exportálására szolgál.
Az autonóm AI-ügynök előnézetének megtekintése
Az autonóm AI-ügynökök előnézetét megtekintheti az AI-ügynök létrehozásakor, szerkesztés közben és az ügynök üzembe helyezése után. Az előnézetet a következő helyről nyithatja meg:
- AI-ügynök irányítópultja – Ha az egérmutatót egy AI-ügynökkártya fölé viszi, láthatóvá válik az adott AI-ügynök előnézeti lehetősége. Kattintson ide az AI-ügynök előzetes verziójának megnyitásához.
- AI-ügynök fejléce – Kattintson az AI-ügynök kártyára az AI-ügynök megnyitásához. Az Előnézet opció mindig látható a fejléc részben.
- Kis méretű widget – Az előnézet elindítása és minimalizálása után egy csevegőfej-widget jelenik meg az oldal jobb alsó sarkában. Ezzel az opcióval egyszerűen újra megnyithatja az előnézeti módot.
Webex AI Agent Studio megosztható előnézeti lehetőséget is biztosít. Kattintson a jobb felső sarokban található menüre, és válassza az Előnézeti hivatkozás másolása lehetőséget. Az előzetes verzió hivatkozását megoszthatja más felhasználókkal, például tesztelőkkel vagy az AI-ügynök felhasználóival.
Platform előnézeti widget
Az előnézeti widget a képernyő jobb alsó részén jelenik meg. Kimondott szöveg (vagy kimondott szöveg sorozata) megadásával ellenőrizheti az AI-ügynök válaszait, és biztosíthatja, hogy megfelelően működjön.
Emellett minimalizálhatja az előnézeti widgetet, megadhatja a fogyasztói információkat, és több helyiséget is kezdeményezhet az AI-ügynök teszteléséhez.
Megosztható előnézeti widget
A megosztható előnézeti widget lehetővé teszi, hogy az AI-ügynököt bemutatható módon ossza meg az érdekelt felekkel és a fogyasztókkal anélkül, hogy egyéni felhasználói felületet kellene fejlesztenie az AI-ügynök felületéhez. Alapértelmezés szerint a másolt előnézeti hivatkozás az AI-ügynököt telefonházzal jeleníti meg. Gyors testreszabást végezhet az előnézeti hivatkozás bizonyos paramétereinek módosításával. A widgetet a következőképpen szabhatja testre:
- Widget színe – A brandColor paraméter hozzáfűzésével a hivatkozáshoz. Egyszerű színeket definiálhat színnevek használatával, vagy használhatja a színek hexadecimális kódját.
-
Telefonház – A hivatkozásban található phoneCasing paraméter értékének módosításával. Ez alapértelmezés szerint true (igaz) értékre van állítva, és false értékre állításával letiltható.
Példa előnézeti hivatkozásra ezekkel a paraméterekkel:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<adja meg egy szín hexadecimális értékét '_XXXX' formátumban>.
Hangalapú előzetes verzió
A kérdések megválaszolására szolgáló autonóm AI-ügynök támogatja a hangalapú előzetes verziót. A beállítás engedélyezése:
- Lépjen az Irányítópultra , és válassza ki az AI-ügynököt.
- Lépjen a Beállítások .
- Az AI Engine legördülő listából válassza a Vega lehetőséget .
- Kattintson a Save changes (Módosítások mentése ) gombra.
Az Előnézet lehetőség egy mikrofon ikonnal frissül a hangalapú előnézethez. Kattintson az Előnézet gombra. Megjelenik a hangelőnézeti widget.
A funkció használatához engedélyeznie kell a mikrofon hozzáférését.
A hangelőnézeti felületi elemben a következő lehetőségeket tekintheti meg:
- Start gomb az előnézet elindításához.
- A beszélgetés élő átirata megjelenik a widgetben, amikor a hang előnézete folyamatban van.
- Hívás befejezése – a beszélgetés befejezése.
- Némítással némíthat .
Az autonóm AI-ügynök teljesítményének megtekintése az Analytics használatával
Az AI-ügynökelemzés szakasz az AI-ügynök teljesítményének és hatékonyságának kiértékeléséhez szükséges legfontosabb metrikák grafikus ábrázolását tartalmazza. Az autonóm AI-ügynök elemzésének létrehozása:
- Válassza ki az AI-ügynököt az irányítópulton.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Analytics elemre . Az AI-ügynök teljesítményének áttekintése táblázatos formátumban és grafikus ábrázolásban is megjelenik.
Az első szakasz a következő statisztikákat jeleníti meg az AI-ügynök munkameneteiről és üzeneteiről.
- Az AI-ügynök által emberi beavatkozás nélkül kezelt munkamenetek és munkamenetek összessége.
- Összes ügynökátadás, amely az emberi ügynököknek átadott munkamenetek számának száma.
- Napi átlagos munkamenetek
- Összes üzenet (emberi és AI-ügynök üzenetei), és hány ilyen üzenet érkezett a felhasználóktól.
- Napi átlagos üzenetek
A második rész a felhasználók statisztikáit jeleníti meg. Megjeleníti az összes felhasználó számát, valamint információkat nyújt a felhasználónkénti átlagos munkamenetekről és a napi átlagos felhasználókról.
A harmadik szakasz az AI-ügynök válaszait és az ügynökök átadását jeleníti meg
Szkriptelt AI-ügynök beállítása
Ez a szakasz azt ismerteti, hogyan állíthat be és kezelhet szkriptelt AI-ügynököket Webex AI Agent Studio platformon, hogy pontos válaszokat adjanak a felhasználói lekérdezésekre, és hatékonyan hajtsanak végre automatizált feladatokat.
Szkriptelt AI-ügynök feladatok végrehajtásához
A szkriptelt AI-ügynök kibővíti Webex AI Agent Studio platform kód nélküli ügynöképítési képességeit. A szkriptelt AI-ügynök lehetővé teszi a többfordulatos beszélgetéseket, ahol releváns adatokat szerezhet be az ügyfelektől bizonyos feladatok elvégzéséhez. Ez magában foglalja:
-
Egyszerű parancsok futtatása – Kövesse az utasításokat az előre definiált műveletek végrehajtásához.
-
Adatok feldolgozása – Adatok kezelése és átalakítása meghatározott szabályok szerint.
-
Interakció más rendszerekkel – Más megoldásokkal való kommunikáció és vezérlés.
Ez a szakasz a következő konfigurációs beállításokat tartalmazza:
Szkriptelt AI-ügynök létrehozása műveletek végrehajtásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az + Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn hozzon létre egy új AI-ügynököt az alapoktól. Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Az AI-ügynök típusát szkripteltként szűrheti. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Start from items , majd a Next elemre . |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt építesz? szakaszban kattintson a Parancsfájlok elemre. |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója? szakaszban kattintson a Műveletek végrehajtása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. A kérdések megválaszolására szolgáló szkriptelt AI-ügynök sikeresen létrejött, és mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre elkészített AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása. |
A következő teendő
Hozzon létre entitásokat, adjon hozzá szándékokat, és határozza meg a válaszokat.
Szkriptelt AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy szkriptelt AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
Entitások kezelése
Az entitások a beszélgetések építőkövei. Ezek azok az alapvető elemek, amelyeket az AI-ügynök kinyer a felhasználói kimondott szövegből. Ezek meghatározott információkat képviselnek, például termékneveket, dátumokat, mennyiségeket vagy bármely más jelentős szócsoportot. Az entitások hatékony azonosításával és kinyerésével az AI-ügynök jobban megértheti a felhasználói szándékot, és pontosabb és relevánsabb válaszokat adhat.
Entitástípusok
Webex AI Agent Studio 11 előre összeállított entitástípust kínál a különböző típusú felhasználói adatok rögzítéséhez. A következő egyéni entitások bármelyikét is létrehozhatja.
Egyéni entitások
Ezek az entitások konfigurálhatók, és lehetővé teszik a fejlesztők számára a használati esetekre vonatkozó információk rögzítését.
-
Egyéni lista – a várt karakterláncok listáinak meghatározása az előre összeállított entitások által le nem fedett konkrét adatpontok rögzítéséhez. Minden sztringhez több szinonimát is hozzáadhat. Például egy egyéni pizzaméret-entitás.
-
Regex – reguláris kifejezések használata adott minták azonosításához és a megfelelő adatok kinyeréséhez. Például egy regex telefonszám (például
123-123-8789). -
Számjegyek – rögzített hosszúságú numerikus bemenetek rögzítése nagy pontossággal, különösen hangműveletek esetén. A nem hangalapú interakciókban az Egyéni és a Regex entitástípusok alternatívájaként használatos. Például egy ötjegyű számlaszám észleléséhez öt hosszúságot kell meghatározni.
-
Alfanumerikus – betűk és számok kombinációinak rögzítése, amely pontos felismerést biztosít mind a hang, mind a nem hangbemenetek esetében.
-
Szabad űrlap – nehezen definiálható vagy érvényesíthető rugalmas adatpontok rögzítése.
-
Térkép helye (WhatsApp) — az általad a WhatsApp-csatornán megosztott helyadatok kinyerése.
Rendszerentitások
| Entitás neve | Leírás | Példa bemenetre | Példa kimenetre |
|---|---|---|---|
| Dátum | Természetes nyelvű dátumok elemzése szabványos dátumformátumra | "Jövő év júliusa" | 01/07/2020 |
| Idő | Természetes nyelven elemzi az időt szabványos időformátumra | 5 este | 17:00 |
| E-mail címek észlelése | Írj nekem a info@cisco.com címre | info@cisco.com | |
| Telefonszám | Észleli az általános telefonszámokat | Hívjon a 9876543210 telefonszámon | 9876543210 |
| Monetáris egységek | Pénznem és összeg elemzése | 20$ akarok | 20$ |
| Sorrendi | Észleli a sorszámot | Tíz ember közül a negyedik | 4. |
| Bíboros | Felismeri a kardinális számot | Tíz ember közül a negyedik | 10 |
| Földrajzi helymeghatározás | Földrajzi helyek észlelése (városok, országok stb.) | Úszni mentem a Temzében Londonban, az Egyesült Királyságban | London, Egyesült Királyság |
| Személynevek | Észleli a köznapi neveket | Bill Gates a Microsofttól | Bill Gates |
| Mennyiség | Azonosítja a méréseket súly vagy távolság alapján | 5 km-re vagyunk Párizstól | 5km |
| Időtartam | Időszakokat azonosít | 1 hét szabadság | 1 hét |
A létrehozott entitások az entitások lapon szerkeszthetők. Az entitások szándékhoz csatolása megjegyzésekkel látja el a kimondott szövegeket az észlelt entitásokkal, amikor hozzáadja őket.
Entitás szerepkörök
Ha egy entitást többször kell összegyűjteni egyetlen szándékon belül, az entitásszerepek elengedhetetlenné válnak. Ha különböző szerepköröket rendel ugyanahhoz az entitáshoz, az AI-ügynököt a felhasználói bevitel pontosabb megértésében és feldolgozásában irányíthatja.
Ha például átszállással szeretne repülőjegyet foglalni, létrehozhat egy Repülőtér entitást három szerepkörrel: kiindulási pont, úti cél és átszállás. A betanító kimondott szövegrészek megjegyzésekkel való megjegyzésével az AI-ügynök megtanulhatja a várt mintákat, és zökkenőmentesen kezelheti az összetett foglalási kérelmeket.
Az entitásszerepkörök csak a Mindmeld (egyéni és rendszerentitások) és a Rasa (csak egyéni entitások) esetében támogatottak, a rendszergazdáknak be kell jelölniük az Entitás szerepkörök jelölőnégyzetet az NLU motorválasztó párbeszédpanel speciális beállításai alatt.
A rendszergazdák nem válthatnak a RASA-ról vagy a Mindmeldről a Swiftmatch-re, amíg az entitás-szerepkörök használatban vannak. A szerepköröket el kell távolítani a szándékokból, hogy letiltsa az entitásszerepköröket az NLU motor speciális beállításaiban. Entitásszerepkörökkel rendelkező entitást hozhatlétre.
Entitás létrehozása entitásszerepkörökkel
Mielőtt nekilátna
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott szkriptelt AI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Training elemre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Betanítás adatai oldalon kattintson az Entitások fülre. |
| 5 |
Kattintson az Entitás létrehozása lehetőségre. |
| 6 |
Az Entitás létrehozása ablakban adja meg a következő mezőket: |
| 7 |
Engedélyezze a Helyértékek automatikus javaslata beállítást, és váltson automatikus kiegészítésre, és adjon meg alternatív javaslatokat ehhez az entitáshoz a beszélgetés során. A Szerepkörök mező csak akkor jelenik meg egyéni entitás létrehozásakor, ha az entitásszerepkörök engedélyezve vannak a Betanítómotor módosítása ablak Speciális beállítások szakaszában RASA és Mindmeld NLU motorokhoz. |
| 8 |
Kattintson a Mentés gombra. A Műveletek oszlop Szerkesztés és Törlés beállításaival kapcsolódó műveleteket hajthat végre.
|
A következő teendő
Miután létrehozott egy entitást, szerepköröket kapcsolhat egy entitáshoz.
Szerepkörök csatolása entitáshoz
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Training elemre a bal oldali ablaktáblában. |
| 4 |
A Betanítás adatai oldalon válassza ki az entitások és entitásszerepkörök összekapcsolásának szándékát. Alapértelmezés szerint a Szándék lap jelenik meg.
|
| 5 |
A Résidők szakaszban kattintson az Entitás csatolása lehetőségre . |
| 6 |
Válassza ki az entitás szerepkörét az entitás nevéhez. |
| 7 |
Kattintson a Mentés gombra. Szerepköröket rendelhet egy entitáshoz, ha ugyanazt az entitást kétszer gyűjti össze egy szándékhoz. |
Natural Language Understanding (NLU) motor
A szkriptelt AI-ügynökök természetes nyelvi megértést (NLU) és gépi tanulást használnak az ügyfelek szándékának azonosítására. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfélbemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA – Vezető nyílt forráskódú társalgási AI-keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – Speciális társalgási folyamatokat és NLU-képességeket kínál.
A RASA több betanítási adatot igényel, mint a Swiftmatch a nagy pontosság eléréséhez. A fejlesztők a teljesítmény értékeléséhez válthatnak NLU-motorokat a Szkriptelt AI-ügynökök cikkei és betanítása lapokon. A motor módosítása frissíti az AI-ügynök algoritmusát, és az új modell alapján történő pontos következtetéshez újraképzésre van szükség. A teljesítménybeli különbségeket a munkamenetek hasonlósági pontszámai és az egykattintásos tesztelés segítségével elemezheti.
A fejlesztők motorváltás után tesztelhetik és módosíthatják a küszöbértékeket az "Átadás és következtetés" szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynökök általában alacsonyabb tartalék pontszámokkal rendelkeznek a következtetési beállításokban.
Betanítómotorok módosítása
Váltás az NLU motorok között.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, amelynek módosítani szeretné a betanítási motort.
- Szkriptelt AI-ügynök esetén a kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkek elemre. Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetén: Kattintson a Betanítás elemre. Megjelenik a Betanítás adatai oldal.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett az oldal jobb oldalán. Megjelenik a Change training engine (Betanítómotor módosítása) ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU-motor Swiftmatchre van állítva az újonnan létrehozott AI-ügynökök számára.
-
Válassza ki a betanítómotort az AI-ügynök betanításához. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezt az információt a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt a tartalék válasz megjelenik – A válasz megjelenítéséhez szükséges minimális megbízhatóság, amely alatt a tartalék válasz jelenik meg.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – Meghatározza a válaszok megbízhatósági szintjei közötti minimális eltérést, hogy egyértelműen megjelenítse azt a legjobb egyezést, amely alatt a részleges egyezési sablon megjelenik.
- Kattintással bontsa ki a Speciális beállítások szakaszt.
- Stopszavak eltávolítása – Az "ütközők" olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatokat hoznak létre a mondaton belüli többi szó között, de önmagukban nincs lexikális jelentésük. Ha eltávolítja a mondatból az olyan stopszavakat, mint a cikkek (a, an, a stb.), a névmások (ő, ő stb.), a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a szöveges lekérdezés jelentését a fogyasztó számára. Ha bejelöli a jelölőnégyzetet, az eltávolítja a "stopwords" szavakat a mondatból a betanítás és a következtetés idején. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Összehúzódások kibontása – A betanítási adatok angol összehúzódásai a nagyobb pontosság érdekében kiterjeszthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés kifejezéseivel együtt. Példa: a "ne" kibővül "ne" értékre. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a bemeneti üzenetek összehúzódásai kibontásra kerülnek a feldolgozás előtt. Ez a képesség mindhárom NLU-motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a szöveg helytelen helyesírását. Ez a képesség mindhárom motor esetében csak akkor támogatott, ha a Helyesírás-ellenőrzés a következtetésben jelölőnégyzet engedélyezve van.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például az NLU motor eltérően kezeli a Wi-Fi és a Wi Fi-t. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a fogyasztói lekérdezés speciális karakterei törlődnek a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyéni entitásoknak különböző szerepköreik lehetnek. Ez az NLU-motor csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A betanítási adatok és következtetések entitásértékeit entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Tárolóhelyek kitöltésének rangsorolása – A tárolóhelyek kitöltése elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azon cikkek száma, amelyekhez az AI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontszámai megjelennek a munkamenetek tranzakciós adatai alatt.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjeleníthető eredmények száma mostantól 5-re van korlátozva. Az első n eredmény (1=<n=<5) a szkriptelt AI-ügynökök üzenetátirat-jelentéseiben és a Munkamenetek Tranzakciós adatok lapjának "Algoritmus eredményei" szakaszában érhető el.
- Szóforma-bővítés – Kiterjesztheti a betanítás adatait olyan szóformákkal, mint a többes szám, a műveletek stb., valamint az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a képesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák alternatív szavak, amelyeket ugyanazon szó jelölésére használnak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer automatikusan létrehozza a betanítási adatokban található szavak gyakori angol szinonimáit a fogyasztói lekérdezés pontos felismerése érdekében. Például a kert szó esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek háztáji, udvari stb. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban létezhetnek, például többes számban, határozószóban, melléknévben vagy igében. Például a "teremtés" szó esetében a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak, így tovább. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szavakkal jönnek létre, és feldolgozásra kerülnek, hogy megfelelő választ adjanak a fogyasztóknak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokhoz, hogy meghatározzák az AI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az AI-ügynök korpuszában található algoritmus módosításához.
- Kattintson a Train (Betanítás) gombra. Miután betanította az AI-ügynököt a kiválasztott betanítómotorral, a tudásbázis állapota Mentve állapotról Betanítottra változik.
Az AI-ügynököt csak akkor taníthatja be a RASA-val és a Mindmelddel, ha az összes cikk legalább két kimondott szöveggel rendelkezik.
Képzés
Miután létrehozta az összes cikket, betaníthatja az AI-ügynököt, és élővé teheti teszteléshez és üzembe helyezéshez. Ha be szeretné tanítani az AI-ügynököt az aktuális korpuszával, kattintson a jobb felső sarokban található Betanítás elemre . Ennek az állapotnak Betanítás értékrekell változnia.
A betanítás befejezése után az állapot Betanítva állapotraváltozik. Kattintson a Reload (Újratöltés ) ikonra a Training (Edzés ) elem mellett az aktuális edzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton az Élővé tétel gombra kattintva élővé teheti a betanított korpuszt, és tesztelheti megosztható előnézetben vagy olyan külső csatornákon, ahol az AI-ügynök telepítve van.
Vektoros modell
Most már kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül választhat – kimondott szöveg szintje és cikkszintű vektorok. Az NLU-motorok pontosságának növelésére irányuló folyamatos erőfeszítéseink során cikkszintű vektorok használatával kísérleteztünk a kimondott szöveg szintű vektorokat használó régebbi modell helyett. Megállapítottuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikkszintű vektorok az új egynyelvű AI-ügynökök vektorizálásának új alapértelmezett értékei. Többnyelvű AI-ügynökök esetén a cikkszintű egyezések csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellnek a következtetéskor elérhető információit a munkamenet egyéb információk szakaszában ellenőrizheti.
Szándékok kezelése
A szándék a Webex AI Agent Studio platform alapvető összetevője, amely lehetővé teszi az AI-ügynök számára, hogy hatékonyan megértse és reagáljon a bemenetre. Ez egy konkrét feladatot vagy műveletet képvisel, amelyet egy beszélgetés során szeretne végrehajtani. Megadhatja az összes olyan szándékot, amely megfelel a végrehajtani kívánt feladatoknak. A szándékbesorolás pontossága közvetlenül befolyásolja az AI-ügynök azon képességét, hogy releváns és hasznos válaszokat adjon. A szándékbesorolás a szándék azonosításának folyamata a bemenet alapján, lehetővé téve az AI-ügynök számára, hogy értelmes és kontextus szempontjából releváns módon válaszoljon.
A rendszer szándékai
- Alapértelmezett tartalék szándék – Az AI-ügynökök képességeit eredendően korlátozzák azok a szándékok, amelyek felismerésre és reagálásra vannak tervezve. Bár a vállalat nem képes előre látni minden lehetséges kérdést, az alapértelmezett tartalék szándék segíthet a beszélgetések megfelelő ütemében.
Az alapértelmezett tartalék szándék megvalósításával az AI-ügynök fejlesztői biztosíthatják, hogy az AI-ügynök elegánsan kezelje a váratlan vagy hatókörön kívüli lekérdezéseket, és visszairányítja a beszélgetést az ismert szándékokra.
Az AI-ügynök fejlesztőinek nem kell konkrét kimondott szövegeket hozzáadniuk a tartalék szándékhoz. Az ügynök betanítható úgy, hogy automatikusan aktiválja a tartalék szándékot, ha ismert, hatókörön kívüli kérdésekkel találkozik, amelyek egyébként helytelenül lennének más szándékokba kategorizálva.
Egy banki AI-ügynökben például az ügyfelek megpróbálhatnak érdeklődni a hitelekről. Ha az AI-ügynök nincs konfigurálva a hitellel kapcsolatos lekérdezések kezelésére, ezek a lekérdezések betanítási kifejezésekként is beépíthetők az alapértelmezett tartalék szándékba. Amikor egy ügyfél a beszélgetés bármely pontján lekérdezi a hiteleket, az AI-ügynök felismeri, hogy a lekérdezés kívül esik a meghatározott szándékain, és elindítja a tartalék választ. Ez megfelelőbb választ biztosít.
A tartalék szándékhoz nem lehet tárolóhely társítva.
A tartalék szándéknak az alapértelmezett tartaléksablonkulcsot kell használnia a válaszhoz.
- Súgó – Ez a szándék az AI-ügynök képességeivel kapcsolatos ügyfélkérdések megválaszolására szolgál. Amikor az ügyfelek nem biztosak abban, hogy mit érhetnek el, vagy nehézségekbe ütköznek egy beszélgetés során, gyakran segítséget kérnek segítségkéréssel
.Alapértelmezés szerint a súgó szándékára adott válasz a
súgóüzenet-sablonkulcshozvan hozzárendelve. Az AI-ügynökfejlesztők azonban testre szabhatják a választ, vagy módosíthatják a társított sablonkulcsot, hogy testre szabottabb és informatívabb útmutatást nyújtsanak.Javasoljuk, hogy magas szinten közvetítse az AI-ügynök képességeit, így az ügyfelek egyértelműen megértik, mit tehetnek legközelebb.
- Beszéljen egy ügynökkel – Ez a szándék lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy segítséget kérjenek egy emberi ügynöktől az AI-ügynökkel való interakció bármely szakaszában. Amikor ezt a szándékot meghívják, a rendszer automatikusan kezdeményezi az átadást egy emberi ügynöknek. Ennek a szándéknak az alapértelmezett válaszsablonja az
ügynök átadása. Bár a válaszsablonkulcs módosítására nincsenek felhasználói felületi korlátozások, annak módosítása nem befolyásolja az emberi átadás eredményét.
Apró beszélgetési szándékok
Minden újonnan létrehozott AI-ügynök négy előre meghatározott kis beszélgetési szándékot tartalmaz a gyakori ügyfélüdvözlések, hálák kifejezése, negatív visszajelzések és búcsúk kezelésére:
- Üdvözlés
- Köszönöm
- Az AI-ügynök nem volt hasznos
- Viszontlátásra
Szándék létrehozása
Mielőtt nekilátna
A szándék létrehozása előtt győződjön meg arról, hogy olyan entitásokat hozott létre, amelyek kapcsolódnak a szándékhoz. További tájékoztatás: Entitás létrehozása entitásszerepkörökkel.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válasszon ki egy AI-ügynököt. |
| 3 |
Kattintson a Betanítás elemre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Betanítási adatok oldalon kattintson a Szándék létrehozása lehetőségre. |
| 5 |
A Szándék létrehozása ablakban adja meg a következő adatokat: |
| 6 |
Jelölje be a Kötelező jelölőnégyzetet, ha az entitás kötelező. |
| 7 |
Adja meg a tárolóhelyhez engedélyezett újrapróbálkozások számát. Alapértelmezés szerint a szám háromra van állítva. |
| 8 |
Válassza ki a sablonkulcsot a legördülő listából. |
| 9 |
A Válasz szakaszban adja meg a végső válaszsablon kulcsát, amelyet a szándék befejezésekor vissza kell adni a felhasználóknak. |
| 10 |
Engedélyezze a Tárolóhelyek alaphelyzetbe állítása befejezés után kapcsolót a beszélgetésben összegyűjtött tárolóhelyértékek alaphelyzetbe állításához, miután a szándék befejeződött. Ha a kapcsoló letiltott állapotban van, a kártyahely megtartja a régi értékeket, és ugyanazt a választ jeleníti meg.
|
| 11 |
Engedélyezze a Tárolóhely értékeinek frissítése kapcsológombot a tárolóhely értékének frissítéséhez a fogyasztóval folytatott beszélgetés során. Az AI-ügynök a tárolóhelyen utoljára kitöltött értéket veszi figyelembe az adatok feldolgozásához. Ha engedélyezve van, a kitöltött résidők értékei frissülnek, amikor az ügyfelek új információkat adnak meg ugyanarra a tárolóhely-típusra vonatkozóan.
|
| 12 |
Engedélyezze a Javaslatok megadása a tárolóhelyekhez kapcsolót, hogy javaslatokat tegyen a tárolóhelyek kitöltésére és a tárolóhelyek értékeinek alternatív elérésére a végső válaszban a felhasználói bevitel alapján. |
| 13 |
Engedélyezze a Beszélgetés befejezése kapcsolót a munkamenet bezárásához ezen szándék után. Webex Connect és a hangfolyamok ezt használhatják a fogyasztókkal folytatott beszélgetés lezárására.
|
| 14 |
Kattintson a Mentés gombra. Kattintson a Betanítás lap jobb felső sarkában található Betanítás elemre, hogy tükrözze a szándékokban és entitásokban végrehajtott módosításokat.
A Rasa- vagy Mindmeld NLU-motorok betanításához szándékonként legalább két betanítási változatra (kimondott szövegre) van szükség. Ezenkívül minden bővítőhelynek legalább két kommentárral kell rendelkeznie. Ha ezek a követelmények nem teljesülnek, a Betanítás gomb le van tiltva. Egy figyelmeztető ikon jelenik meg az érintett szándék mellett, jelezve a problémát. Az alapértelmezett tartalék szándék azonban mentesül ezek alól a követelmények alól. |
A következő teendő
A szándék létrehozása után szükség van bizonyos információkra a szándék teljesítéséhez. A kapcsolt entitások határozzák meg, hogy a rendszer hogyan szerezze be ezeket az információkat a felhasználói kimondott szövegből. További információkért lásd: Entitások összekapcsolása szándékkal.
Entitások összekapcsolása szándékkal
Mielőtt nekilátna
Győződjön meg arról, hogy entitásokat hoz létre, és összekapcsolja őket a kimondott szöveg hozzáadása előtt. Ez az automatikus megjegyzésekkel látja el az entitásokat a kimondott szöveg hozzáadása közben.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Training elemre a bal oldali ablaktáblában. |
| 4 |
A Betanítás adatai oldalon válassza ki az entitások és entitásszerepkörök összekapcsolásának szándékát. Alapértelmezés szerint a Szándék lap jelenik meg.
|
| 5 |
A Résidők szakaszban kattintson az Entitás csatolása lehetőségre. Az összekapcsolt entitások a Bővítőhelyek szakaszban jelennek meg.
|
| 6 |
Válassza ki az entitás szerepkörét az entitás nevéhez. |
| 7 |
Kattintson a Mentés gombra. Ha egy entitás kötelezőként van megjelölve, további konfigurációs lehetőségek válnak elérhetővé. Megadhatja, hogy az AI-ügynök legfeljebb hányszor kérheti le a hiányzó entitást az eszkalálás vagy a tartalék válasz megadása előtt. Meghatározhatja a meghívandó sablonkulcsot, ha a szükséges entitás nincs megadva a megadott számú újrapróbálkozáson belül.
Miután egy AI-ügynök azonosított egy szándékot, és összegyűjti az összes szükséges adatot (tárolóhelyet), az adott szándékhoz konfigurált végső sablonkulcshoz társított üzenettel válaszol. Új beszélgetés indításához vagy a későbbi szándékok kezeléséhez a korábbi adatok átvitele nélkül engedélyeznie kell a Bővítőhelyek visszaállítása befejezés után kapcsolót. Ez a beállítás törli az összes felismert entitást a beszélgetési előzményekből, így minden új interakció új kezdetet biztosít. |
Betanítási adatok generálása
Manuálisan kell hozzáadnia a betanítási adatokat a szándékukhoz, hogy az AI-ügynök ésszerű pontossággal működjön. A betanítási adatok különböző módokból állnak, amelyekkel ugyanazt a szándékot hívhatja meg. Legalább 15-20 változatot adhat hozzá minden szándékhoz a pontosság javítása érdekében. A betanítási korpusz manuális létrehozása fárasztó és időigényes lehet. Hozzáadhat csak néhány változatot, vagy csak kulcsszavakat adhat hozzá változatként értelmes mondatok helyett. Ez elkerülhető, ha betanítási adatokat generál a meglévők kiegészítésére.
A betanítási adatok létrehozásához kövesse az alábbi lépéseket:
- Adja meg a szándék nevét és egy minta kimondott szöveget.
- Kattintson az Létrehozás gombra.
- Adja meg röviden az AI irányításának szándékát.
- Adja meg a változatok kívánt számát és az AI által generált javaslatok kreativitásának szintjét.
- Több változat egyidejű létrehozása hatással lehet a minőségre. Generációnként legfeljebb 20 változat használatát javasoljuk.
- Az alacsonyabb kreativitási környezet kevésbé változatos változatokat eredményezhet.
- A létrehozási folyamat a kért változatok számától függően eltarthat néhány másodpercig.
- A villám ikon megkülönbözteti az AI által generált változatokat a felhasználó által definiált betanítási adatoktól.
Natural Language Understanding (NLU) motor
A szkriptelt AI-ügynökök természetes nyelvi megértést (NLU) és gépi tanulást használnak az ügyfelek szándékának azonosítására. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfélbemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA – Vezető nyílt forráskódú társalgási AI-keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – Speciális társalgási folyamatokat és NLU-képességeket kínál.
A RASA több betanítási adatot igényel, mint a Swiftmatch a nagy pontosság eléréséhez. A fejlesztők a teljesítmény értékeléséhez válthatnak NLU-motorokat a Szkriptelt AI-ügynökök cikkei és betanítása lapokon. A motor módosítása frissíti az AI-ügynök algoritmusát, és az új modell alapján történő pontos következtetéshez újraképzésre van szükség. A teljesítménybeli különbségeket a munkamenetek hasonlósági pontszámai és az egykattintásos tesztelés segítségével elemezheti.
A fejlesztők motorváltás után tesztelhetik és módosíthatják a küszöbértékeket az "Átadás és következtetés" szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynökök általában alacsonyabb tartalék pontszámokkal rendelkeznek a következtetési beállításokban.
Betanítómotorok módosítása
Váltás az NLU motorok között.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, amelynek módosítani szeretné a betanítási motort.
- Szkriptelt AI-ügynök esetén a kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkek elemre. Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetén: Kattintson a Betanítás elemre. Megjelenik a Betanítás adatai oldal.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett az oldal jobb oldalán. Megjelenik a Change training engine (Betanítómotor módosítása) ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU-motor Swiftmatchre van állítva az újonnan létrehozott AI-ügynökök számára.
-
Válassza ki a betanítómotort az AI-ügynök betanításához. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezt az információt a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt a tartalék válasz megjelenik – A válasz megjelenítéséhez szükséges minimális megbízhatóság, amely alatt a tartalék válasz jelenik meg.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – Meghatározza a válaszok megbízhatósági szintjei közötti minimális eltérést, hogy egyértelműen megjelenítse azt a legjobb egyezést, amely alatt a részleges egyezési sablon megjelenik.
- Kattintással bontsa ki a Speciális beállítások szakaszt.
- Stopszavak eltávolítása – Az "ütközők" olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatokat hoznak létre a mondaton belüli többi szó között, de önmagukban nincs lexikális jelentésük. Ha eltávolítja a mondatból az olyan stopszavakat, mint a cikkek (a, an, a stb.), a névmások (ő, ő stb.), a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a szöveges lekérdezés jelentését a fogyasztó számára. Ha bejelöli a jelölőnégyzetet, az eltávolítja a "stopwords" szavakat a mondatból a betanítás és a következtetés idején. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Összehúzódások kibontása – A betanítási adatok angol összehúzódásai a nagyobb pontosság érdekében kiterjeszthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés kifejezéseivel együtt. Példa: a "ne" kibővül "ne" értékre. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a bemeneti üzenetek összehúzódásai kibontásra kerülnek a feldolgozás előtt. Ez a képesség mindhárom NLU-motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a szöveg helytelen helyesírását. Ez a képesség mindhárom motor esetében csak akkor támogatott, ha a Helyesírás-ellenőrzés a következtetésben jelölőnégyzet engedélyezve van.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például az NLU motor eltérően kezeli a Wi-Fi és a Wi Fi-t. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a fogyasztói lekérdezés speciális karakterei törlődnek a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyéni entitásoknak különböző szerepköreik lehetnek. Ez az NLU-motor csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A betanítási adatok és következtetések entitásértékeit entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Tárolóhelyek kitöltésének rangsorolása – A tárolóhelyek kitöltése elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azon cikkek száma, amelyekhez az AI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontszámai megjelennek a munkamenetek tranzakciós adatai alatt.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjeleníthető eredmények száma mostantól 5-re van korlátozva. Az első n eredmény (1=<n=<5) a szkriptelt AI-ügynökök üzenetátirat-jelentéseiben és a Munkamenetek Tranzakciós adatok lapjának "Algoritmus eredményei" szakaszában érhető el.
- Szóforma-bővítés – Kiterjesztheti a betanítás adatait olyan szóformákkal, mint a többes szám, a műveletek stb., valamint az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a képesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák alternatív szavak, amelyeket ugyanazon szó jelölésére használnak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer automatikusan létrehozza a betanítási adatokban található szavak gyakori angol szinonimáit a fogyasztói lekérdezés pontos felismerése érdekében. Például a kert szó esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek háztáji, udvari stb. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban létezhetnek, például többes számban, határozószóban, melléknévben vagy igében. Például a "teremtés" szó esetében a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak, így tovább. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szavakkal jönnek létre, és feldolgozásra kerülnek, hogy megfelelő választ adjanak a fogyasztóknak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokhoz, hogy meghatározzák az AI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az AI-ügynök korpuszában található algoritmus módosításához.
- Kattintson a Train (Betanítás) gombra . Miután betanította az AI-ügynököt a kiválasztott betanítómotorral, a tudásbázis állapota Mentve állapotról Betanítottra változik.
Az AI-ügynököt csak akkor taníthatja be a RASA-val és a Mindmelddel, ha az összes cikk legalább két kimondott szöveggel rendelkezik.
Képzés
Miután létrehozta az összes cikket, betaníthatja az AI-ügynököt, és élővé teheti teszteléshez és üzembe helyezéshez. Ha be szeretné tanítani az AI-ügynököt az aktuális korpuszával, kattintson a jobb felső sarokban található Betanítás elemre . Ennek az állapotnak Betanítás értékrekell változnia.
A betanítás befejezése után az állapot Betanítva állapotraváltozik. Kattintson a Reload (Újratöltés ) ikonra a Training (Edzés ) elem mellett az aktuális edzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton az Élővé tétel gombra kattintva élővé teheti a betanított korpuszt, és tesztelheti megosztható előnézetben vagy olyan külső csatornákon, ahol az AI-ügynök telepítve van.
Vektoros modell
Most már kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül választhat – kimondott szöveg szintje és cikkszintű vektorok. Az NLU-motorok pontosságának növelésére irányuló folyamatos erőfeszítéseink során cikkszintű vektorok használatával kísérleteztünk a kimondott szöveg szintű vektorokat használó régebbi modell helyett. Megállapítottuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikkszintű vektorok az új egynyelvű AI-ügynökök vektorizálásának új alapértelmezett értékei. Többnyelvű AI-ügynökök esetén a cikkszintű egyezések csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellnek a következtetéskor elérhető információit a munkamenet egyéb információk szakaszában ellenőrizheti.
Generált változatok megjelölése
A felelős AI-használat biztosítása érdekében a fejlesztők megjelölhetik az AI által létrehozott kimeneteket felülvizsgálatra. Ez lehetővé teszi a káros vagy elfogult tartalmak azonosítását és megelőzését. Az AI által létrehozott kimenetek megjelölése:
- Keresse meg a Megjelölés lehetőséget: Minden létrehozott kimondott szöveghez elérhető egy megjelölési lehetőség.
- Visszajelzés küldése: Egy kimenet megjelölésekor a fejlesztők megjegyzéseket fűzhetnek hozzá, és megadhatják a megjelölés okát.
Ez a funkció kezdetben 500 létrehozási művelet havi használati korlátjával érhető el. A növekvő igények kielégítése érdekében a fejlesztők kapcsolatba léphetnek fióktulajdonosaikkal, és kérhetik a korlát növelését.
Többnyelvű szándék és entitás létrehozása
A betanítási adatokat több nyelven is létrehozhatja. Az AI-ügynökhöz konfigurált minden nyelvhez meg kell határoznia a kívánt interakciókat tükröző kimondott szövegeket. Bár a tárolóhelyek konzisztensek maradnak a nyelvek között, a sablonkulcsok egyedileg azonosítják a válaszokat az egyes nyelveken.
Nem minden nyelv támogat minden entitástípust. Az egyes nyelvek által támogatott entitástípusok listájával kapcsolatos további információkért tekintse meg a Nyelvek versek entitások támogatott táblázatát a Szkriptelt AI-ügynökök támogatott nyelvei című témakörben.
Válaszok kezelése
A válaszok azok az üzenetek, amelyeket az AI-ügynök küld az ügyfeleknek a lekérdezéseikre vagy szándékaikra válaszul. Létrehozhat olyan válaszokat, amelyek a következőket tartalmazzák:
- Szöveg – Egyszerű szöveges üzenetek közvetlen kommunikációhoz.
- Kód – Beágyazott kód dinamikus tartalomhoz vagy műveletekhez.
- Multimédia – Képek, hang- vagy videoelemek a felhasználói élmény fokozása érdekében.
A válaszoknak két fő összetevője van:
- Sablonok – Előre definiált válaszstruktúrák, amelyek meghatározott szándékokhoz vannak leképezve.
- Munkafolyamatok – Az a logika, amely az azonosított szándék alapján meghatározza, hogy melyik sablont kell használni.
Az Ügynökátadás, a Súgó, a Tartalék és az Üdvözlés sablonjai előre konfigurálva vannak, és a válaszüzenet módosítható a megfelelő sablonokból.
Választípusok
A Választervező szakasz a válaszok különböző típusait és konfigurálásuk módját tárgyalja.
A Munkafolyamatok lap az aszinkron válaszok kezelésére szolgál egy aszinkron módon válaszoló külső API hívásakor. A munkafolyamatokat pythonban kell kódolni.
Változó helyettesítés
A változók helyettesítése lehetővé teszi dinamikus változók használatát a válaszsablonok részeként. Ezzel a funkcióval a munkamenet összes szabványos változója (vagy entitása), valamint azok, amelyeket az AI-ügynök fejlesztői beállíthatnak egy szabad űrlapobjektumban, például az adattármezőben . A változók a következő szintaxissal vannak ábrázolva: ${variable_name}. Például egy apptdate nevű entitás értékének használata a következőt használja ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
A válaszok személyre szabhatók a csatornától kapott vagy a fogyasztóktól a beszélgetés során gyűjtött változók segítségével. Az automatikus kiegészítés funkció megjeleníti a változók szintaxisát a szövegterületen, amikor elkezdi beírni a ${. A szükséges javaslat kiválasztása automatikusan kitölti a területet a változóval, és kiemeli a változót.
Válaszok konfigurálása a választervezővel
A választervező felhasználóbarát felületet kínál a válaszok létrehozásához anélkül, hogy kiterjedt kódolási ismeretekre lenne szükség. Két választípus érhető el:
- Feltételes válaszok: A nem fejlesztők számára ez a beállítás lehetővé teszi az AI-ügynök által az ügyfeleknek kézbesített válaszok egyszerű felépítését.
- Kódrészletek: A Pythont használó fejlesztők számára ez a beállítás rugalmasságot biztosít a válaszok kód használatával történő konfigurálásához.
A választervező úgy lett kialakítva, hogy a felhasználói élmény azt a csatornát szolgálja ki, amellyel az AI-ügynök interakcióba lép.
Válaszsablonok
- Szöveg – Ezek egyszerű szöveges válaszok. A felhasználói élmény fokozása érdekében a választervező lehetővé teszi, hogy egyetlen válaszon belül több szövegmező is legyen, így a hosszú üzeneteket kezelhetőbb szakaszokra bonthatja. Minden szövegmező különböző válaszbeállításokat tartalmazhat. Beszélgetés közben ezen lehetőségek egyikét véletlenszerűen választják ki és jelenítik meg a felhasználó számára, biztosítva a dinamikus és vonzó interakciót.
A dinamikus és vonzó felhasználói élmény fenntartása érdekében több válaszlehetőséget is hozzáadhat a sablonokhoz. Ha több opcióval rendelkező sablon aktiválódik, az egyiket véletlenszerűen kiválasztják és megjelenítik a felhasználó számára. Ezt a funkciót a válasz alján található +Változat hozzáadása gombra kattintva engedélyezheti.
A válaszok mentésekor figyelmeztetés jelenhet meg, amely jelzi a javítandó hibák számát. A hibás mezők piros színnel lesznek kiemelve. A navigációs nyilak használatával a fejlesztők könnyen megtalálhatják és kijavíthatják ezeket a hibákat bármilyen csatornában vagy válaszformátumban. Ha a listaválasztó vagy a választó több kártyát tartalmaz, a pontnavigáció lehetővé teszi, hogy a hibás kártyák között mozogj. Egyetlen kártya esetén a megfelelő pont pirosra vált, jelezve a hibát.
- Gyors válasz – A szöveges válaszok gombokkal párosíthatók, amelyek lehetnek szöveges vagy URL-hivatkozások. A szöveges gombokhoz cím és hasznos teher szükséges, amelyet kattintásra elküld a botnak. Az URL-gombok átirányítják a felhasználókat egy adott weboldalra.
Ha az ügyfél lekérdezése kétértelmű, a részleges egyezés lehetővé teszi a robot számára, hogy releváns cikkeket vagy szándékokat javasoljon lehetőségként. Ez a funkció webes és Facebook-interakciókhoz érhető el.
URL gyors válaszok hozzáadása
A rögzített és feltételes válaszokban található URL-gyorsválasz gombok lehetővé teszik, hogy olyan gombokat hozzon létre, amelyek átirányítják a felhasználókat a webhelyére további információkért vagy műveletekért, például űrlapok kitöltéséért. Ha rákattintanak, ezek a gombok megnyitják a megadott URL-t egy új lapon ugyanabban a böngészőablakban anélkül, hogy bármilyen adatot visszaküldenének a botnak.
URL-cím gyors válasz hozzáadása feltételes vagy rögzített válaszban:
- Válassza ki azt a cikket vagy sablonkulcsot, amelyhez konfigurálni szeretné az URL-cím gyors válaszát.
- Kattintson a + Gyors válasz hozzáadása gombra. Megjelenik a Gomb típusa előugró ablak.
- Válassza ki a gomb típusát URL-címként a webcsatornában.
- Adja meg a gomb címét és azt az URL-címet, amelyre a gombra kattintás után át kell irányítani a fogyasztót.
- Kattintson a Kész gombra egy URL gyors válasz hozzáadásához.
Az URL-típusú gombok dinamikus választípussal is konfigurálhatók, ahol ezeket a gombokat Python-kódrészletek használatával kell konfigurálni. Ezeket a gombokat az előnézet és a megosztható előnézeti szakaszok támogatják. Jelenleg nem támogatja őket az IMIchat Live chat widgetje vagy más harmadik fél csatornái.
- Galéria – A bővített válaszok tartalmazhatnak egyetlen kártyát vagy több, galéria formátumba rendezett kártyát. Minden kártyához tartozik egy cím, amely képet, leírást és legfeljebb három gombot tartalmazhat.
A galériasablonon belüli gyorsválaszgombok szöveges vagy URL-hivatkozásokkal konfigurálhatók. Az URL gombra kattintva átirányítja a felhasználót a megadott webhelyre. A szöveges gyors válasz gombra kattintva egy konfigurált hasznos terhelést küld a robotnak, elindítva a megfelelő választ.
- Kép – Multimédiás sablon, amelyben a felhasználók URL-címek megadásával konfigurálhatják a képeket.
- Videó – Videókat jelenít meg az előnézetben a konfigurált videó URL-címe alapján.
- Kód – Python-kód írására használható API-k hívásához vagy más logika végrehajtásához.
Kódrészletek
A feltételes válaszok kiterjedt funkcióikkal és változatos sablonjaikkal hatékonyan kielégítik az AI-ügynökök legtöbb igényét. A feltételes válaszokkal nem teljes mértékben megvalósítható összetett használati esetekhez vagy a kódolást előnyben részesítő fejlesztők számára azonban elérhető a kódrészlet választípus.
A kódrészletek lehetővé teszik a válaszok Python-kód használatával történő konfigurálását. Ezzel a megközelítéssel bármilyen típusú választ létrehozhat, beleértve a gyors válaszokat, a szöveget, a választókat, a képeket, a hangot, a videót és a fájlokat egy válaszsablonon vagy cikken belül.
A Code Snippet sablonban definiált függvénykód olyan változók beállítására használható, amelyek aztán más sablonokban használatosak. Fontos megjegyezni, hogy a függvénykód nem tud közvetlenül válaszokat visszaadni, ha feltételes válaszokban használják.
Kódrészlet érvényesítése – A platform csak a konfigurált kódrészleten belül ellenőrzi a szintaktikai hibákat. A válasz tartalmának hibái azonban problémákat okozhatnak a robottal a konfigurált csatornán interakcióba lépő felhasználók számára. Például a szerkesztő nem akadályozza meg, hogy "időválasztó" választ adjon a webes csatornához, de ez hibákat eredményez, ha a felhasználó lekérdezése kiváltja az adott választ.
Ha nem konfigurál egyedi választ a különböző csatornákhoz, a webes válasz lesz az alapértelmezett válasz, és ugyanezt küldi el az ügyfélnek. A webes csatornán támogatott sablonok listája a következő:
- Szöveg – Egyszerű szöveges üzenet, amelynek több változata is lehet. Ez a konfigurált üzenet jelenik meg a lekérdezés alapján.
- Gyors válasz – Szöveget és kattintható gombokat tartalmazó sablon.
- Galéria – Kártyák gyűjteménye, amelyben minden kártyához tartozik egy cím, egy kép URL-címe és egy leírás.
- Kép – Egy sablon, amely URL-címek megadásával konfigurálja a képeket.
- Videó – Sablon a videó URL-címének megadásával a videó konfigurálásához. A videót a képre kattintva vagy koppintva játszhatja le.
- Fájl – Sablon a PDF-fájl konfigurálásához a fájl eléréséhez szükséges URL-cím megadásával.
- Hang – Hangsablon hangfájl konfigurálásához a hang URL-címének megadásával. A kimenetben lévő hangüzenet időtartamát is mutatja.
Felügyeleti beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Gépház és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
Adjon hozzá nyelveket a szkriptelt AI-ügynökhöz.
Nyelv hozzáadása szkriptelt AI-ügynökhöz
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a lapra. |
| 2 |
Kattintson a +Nyelvek hozzáadása gombra új nyelvek hozzáadásához, és válassza ki a nyelveket a legördülő listából. |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a nyelv hozzáadásához. |
| 4 |
Engedélyezze a Művelet alatti kapcsolót a nyelv engedélyezéséhez. |
| 5 |
Miután hozzáadott egy nyelvet, beállíthatja alapértelmezettként. Vigye az egérmutatót a nyelv fölé, és kattintson a Legyen alapértelmezett gombra. Az alapértelmezett nyelvek nem törölhetők és nem tilthatók le. Továbbá, ha egy meglévő alapértelmezett nyelvről vált, az hatással lehet az AI-ügynök cikkeire, összeválogatására, tesztelésére és előnézeti élményére. |
| 6 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése ) gombra. |
Átadás-átvételi beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az átadás-átvételi beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
Szkriptelt AI-ügynök a kérdések megválaszolásához
A szkriptelt AI-ügynökök olyan tudásvezérelt ügynökök, amelyek tudásbázisa kérdések és válaszok korpuszából áll. A szkriptelt AI-ügynök válaszokat adhat egy felhasználó által létrehozott betanító korpusz alapján, amely példák és válaszok gyűjteménye. Ez a képesség olyan esetekben hasznos, ahol:
- Speciális ismeretekre van szükség – az ügynöknek egy előre meghatározott tartományon belül kell válaszolnia a kérdésekre.
- A konzisztencia fontos – az ügynöknek konzisztens válaszokat kell adnia a hasonló lekérdezésekre.
- Korlátozott rugalmasságra van szükség – Az ügynök válaszait a betanítási korpuszban található információk korlátozzák.
Ez a szakasz a következő konfigurációs beállításokat tartalmazza:
Szkriptelt AI-ügynök létrehozása kérdések megválaszolásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson a Kezdés a semmiből lehetőségre. Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Az AI-ügynök típusát szkripteltként szűrheti. Ebben az esetben a Profil oldal mezői automatikusan ki lesznek töltve. |
| 4 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt épít szakaszban kattintson a Parancsfájlok elemre. |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Kérdések megválaszolása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. A kérdések megválaszolására szolgáló szkriptelt AI-ügynök sikeresen létrejött, és mostantól elérhető az irányítópulton.
Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre összeállított AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása. |
A következő teendő
Cikkek hozzáadása az AI-ügynökhöz.
Szkriptelt AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy szkriptelt AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
Cikkek kezelése
A cikkek a szkriptelt AI-ügynökök fontos részét képezik. A cikk egy kérdés, annak változatai és a kérdésre adott válasz kombinációja. Minden cikkhez tartozik egy alapértelmezett kérdés , amely azonosítja azt. Az összes cikk együtt alkotja az AI-ügynök tudásbázisát vagy korpuszát. Amikor az ügyfél kérdez valamit, a rendszer ellenőrzi a tudásbázisát, és megadja a legjobb választ, amit talál.
A Rasa és a Mindmeld NLU motorok legalább két betanítási változatot (kimondott szöveget) igényelnek ahhoz, hogy egy cikk a korpuszok betanított modelljének része legyen. A Betanítás és a Mentés és a Betanítás gombok nem érhetők el a szkriptelt AI-ügynökökben a kérdések megválaszolásához, ha Rasa vagy Mindmeld NLU motort választ, és ha egy cikknek kettőnél kevesebb változata van. Ha ezekre a nem elérhető gombokra viszi a mutatót, a rendszer megjelenít egy üzenetet, amely arra kéri, hogy edzés előtt oldja meg a problémákat. Ezenkívül a rendszer egy figyelmeztető ikont jelenít meg, amely megfelel a problémás cikknek. A problémákat úgy oldhatja meg, hogy kettőnél több változatot ad hozzá egy cikkhez. A Betanítás és a Mentés és a Betanítás gombok a problémák megoldása után válnak elérhetővé. A két változat nem alkalmazható az alapértelmezett cikkelyekre – részleges egyezési üzenet, tartalék üzenet és üdvözlő üzenet.
A cikkeket tetszés szerinti kategóriákba sorolhatja, és az összes kategorizálatlan cikk hozzárendelés nélkül marad. A cikkek létrehozásától kezdve négy alapértelmezett cikk érhető el minden AI-ügynökhöz. Ezek a következők:
- Üdvözlő üzenet – Ez tartalmazza az első üzenetet, amikor beszélgetés kezdődik az ügyfél és az AI-ügynök között.
- Tartalék üzenet – Az AI-ügynök akkor jeleníti meg ezt az üzenetet, ha az ügynök nem tudja megérteni a felhasználó kérdését.
- Részleges egyezés – Ha az AI-ügynök több olyan bejegyzést ismer fel, amelyek pontszámai között kis különbség van (az átadási és következtetési beállításokban beállítottak szerint), az ügynök ezt az egyezési üzenetet az egyező cikkekkel együtt lehetőségként jeleníti meg. Azt is beállíthatja, hogy a szöveges válasz ezekkel a beállításokkal együtt jelenjen meg.
- Mit tehetsz?– Beállíthatja az AI-ügynök képességeit. Az AI-ügynök ezt akkor jeleníti meg, amikor a végfelhasználók megkérdőjelezik az AI-ügynök képességeit.
Ezeken kívül a Beszélgetés egy ügynökkel alapértelmezett bejegyzés is hozzáadásra kerül, ha az ügynök átadása az átadási és következtetési beállításokból engedélyezve van.
Minden új AI-ügynök négy Smalltalk-cikket is tartalmaz, amelyek a következő felhasználói kimondott szövegeket kezelik:
- Üdvözlés
- Köszönöm
- Az AI-ügynök nem volt hasznos
-
Viszontlátásra
Ezek a cikkek és válaszok alapértelmezés szerint elérhetők az AI-ügynök tudásbázisában egy új AI-ügynök létrehozásakor. Ezeket módosíthatja vagy el is távolíthatja.
Cikkek hozzáadása a felhasználói felületen és az alapértelmezett válaszon keresztül
A cikk egy kérdés, annak változatai és a kérdésre adott válasz kombinációja. A rendszer minden fogyasztó lekérdezését összehasonlítja ezekkel a cikkekkel (tudásbázis), és a legmagasabb megbízhatósági szintet visszaadó válasz jelenik meg a felhasználó számára az AI-ügynök válaszaként. Cikkek hozzáadása:
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások>Cikkek elemre |
| 4 |
Adja hozzá az alapértelmezett változatokat. |
| 5 |
Válassza ki az alábbi alapértelmezett válaszok bármelyikét a cikkhez. Lehetséges értékek:
További információt a Válaszok konfigurálása a Választervezővel című szakaszban talál. |
| 6 |
Kattintson a Save and train (Mentés és betanítás) gombra. |
Importálás katalógusokból
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások>Cikkek elemre, |
| 4 |
Kattints az Importálás katalógusokból pontra. |
| 5 |
Válassza ki az ügynökhöz hozzáadni kívánt bejegyzések kategóriáit. |
| 6 |
Kattintson a Kész gombra. |
Kivonat GYIK linkről
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és kattintson a három pont ikonra. |
| 4 |
Kattintson a GYIK kibontása linkről lehetőségre. |
| 5 |
Adja meg azt az URL-címet, ahol a GYIK található, majd kattintson a Kibontás gombra. |
| 6 |
Kattintson az Importálás gombra. |
Importálás fájlból
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a elemre, és kattintson a három pont ikonra. |
| 4 |
Kattintson az Importálás fájlból elemre , és válassza CSV cikkelyek importálását a CSV fájlból. Ha JSON formátumú fájlból importál cikkeket, válassza a JSON lehetőséget. |
| 5 |
Kattintson a Tallózás gombra , és válasszon ki egy fájlt, amely tartalmazza az összes cikket. Kattintson a Minta letöltése gombra annak megtekintéséhez, hogy milyen formátumban kell megadni a cikkeket. |
| 6 |
Kattintson az Importálás gombra. |
Egyéni szinonimák hozzáadása
Számos AI-ügynök használati esete általában olyan szavakat és kifejezéseket tartalmaz, amelyek nem feltétlenül részei a standard angol szókincsnek, vagy üzleti kontextusra jellemzőek. Például azt szeretné, hogy az AI-ügynök felismerje az Android-alkalmazást, az iOS-alkalmazást stb. Az AI-ügynöknek bele kell foglalnia ezeket a kifejezéseket és azok változatait az összes kapcsolódó cikk betanítási kimondott szövegébe, ami redundáns adatbevitelhez vezet.
A redundanciaprobléma megoldásához egyéni szinonimákat használhat egy szkriptelt AI-ügynökön belül a kérdések megválaszolásához. Az egyes gyökérszavak szinonimáit a platform futásidőben automatikusan lecseréli a gyökérszóra.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és kattintson a három pont ikonra. |
| 4 |
Kattintson az Egyéni szinonimák elemre. |
| 5 |
Kattintson az Új gyökérszó elemre. |
| 6 |
Adja meg a gyökérszó értékét és szinonimáit, majd kattintson a Mentés gombra. |
| 7 |
A szinonimák hozzáadása után tanítsa be újra az AI-ügynököt. A szinonimákat (.CSV fájlformátumban) exportálhatja a helyi mappába, és visszaimportálhatja a fájlt a platformra. |
Natural Language Understanding (NLU) motor
A szkriptelt AI-ügynökök természetes nyelvi megértést (NLU) és gépi tanulást használnak az ügyfelek szándékának azonosítására. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfélbemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA – Vezető nyílt forráskódú társalgási AI-keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – Speciális társalgási folyamatokat és NLU-képességeket kínál.
A RASA több betanítási adatot igényel, mint a Swiftmatch a nagy pontosság eléréséhez. A fejlesztők a teljesítmény értékeléséhez válthatnak NLU-motorokat a Szkriptelt AI-ügynökök cikkei és betanítása lapokon. A motor módosítása frissíti az AI-ügynök algoritmusát, és az új modell alapján történő pontos következtetéshez újraképzésre van szükség. A teljesítménybeli különbségeket a munkamenetek hasonlósági pontszámai és az egykattintásos tesztelés segítségével elemezheti.
A fejlesztők motorváltás után tesztelhetik és módosíthatják a küszöbértékeket az "Átadás és következtetés" szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynökök általában alacsonyabb tartalék pontszámokkal rendelkeznek a következtetési beállításokban.
Betanítómotorok módosítása
Váltás az NLU motorok között.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, amelynek módosítani szeretné a betanítási motort.
- Szkriptelt AI-ügynök esetén a kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkek elemre. Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetén: Kattintson a Betanítás elemre. Megjelenik a Betanítás adatai oldal.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett az oldal jobb oldalán. Megjelenik a Change training engine (Betanítómotor módosítása) ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU-motor Swiftmatchre van állítva az újonnan létrehozott AI-ügynökök számára.
-
Válassza ki a betanítómotort az AI-ügynök betanításához. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezt az információt a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt a tartalék válasz megjelenik – A válasz megjelenítéséhez szükséges minimális megbízhatóság, amely alatt a tartalék válasz jelenik meg.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – Meghatározza a válaszok megbízhatósági szintjei közötti minimális eltérést, hogy egyértelműen megjelenítse azt a legjobb egyezést, amely alatt a részleges egyezési sablon megjelenik.
- Kattintással bontsa ki a Speciális beállítások szakaszt.
- Stopszavak eltávolítása – Az "ütközők" olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatokat hoznak létre a mondaton belüli többi szó között, de önmagukban nincs lexikális jelentésük. Ha eltávolítja a mondatból az olyan stopszavakat, mint a cikkek (a, an, a stb.), a névmások (ő, ő stb.), a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a szöveges lekérdezés jelentését a fogyasztó számára. Ha bejelöli a jelölőnégyzetet, az eltávolítja a "stopwords" szavakat a mondatból a betanítás és a következtetés idején. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Összehúzódások kibontása – A betanítási adatok angol összehúzódásai a nagyobb pontosság érdekében kiterjeszthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés kifejezéseivel együtt. Példa: a "ne" kibővül "ne" értékre. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a bemeneti üzenetek összehúzódásai kibontásra kerülnek a feldolgozás előtt. Ez a képesség mindhárom NLU-motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a szöveg helytelen helyesírását. Ez a képesség mindhárom motor esetében csak akkor támogatott, ha a Helyesírás-ellenőrzés a következtetésben jelölőnégyzet engedélyezve van.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például az NLU motor eltérően kezeli a Wi-Fi és a Wi Fi-t. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a fogyasztói lekérdezés speciális karakterei törlődnek a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyéni entitásoknak különböző szerepköreik lehetnek. Ez az NLU-motor csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A betanítási adatok és következtetések entitásértékeit entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Tárolóhelyek kitöltésének rangsorolása – A tárolóhelyek kitöltése elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azon cikkek száma, amelyekhez az AI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontszámai megjelennek a munkamenetek tranzakciós adatai alatt.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjeleníthető eredmények száma mostantól 5-re van korlátozva. Az első n eredmény (1=<n=<5) a szkriptelt AI-ügynökök üzenetátirat-jelentéseiben és a Munkamenetek Tranzakciós adatok lapjának "Algoritmus eredményei" szakaszában érhető el.
- Szóforma-bővítés – Kiterjesztheti a betanítás adatait olyan szóformákkal, mint a többes szám, a műveletek stb., valamint az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a képesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák alternatív szavak, amelyeket ugyanazon szó jelölésére használnak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer automatikusan létrehozza a betanítási adatokban található szavak gyakori angol szinonimáit a fogyasztói lekérdezés pontos felismerése érdekében. Például a kert szó esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek háztáji, udvari stb. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban létezhetnek, például többes számban, határozószóban, melléknévben vagy igében. Például a "teremtés" szó esetében a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak, így tovább. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szavakkal jönnek létre, és feldolgozásra kerülnek, hogy megfelelő választ adjanak a fogyasztóknak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokhoz, hogy meghatározzák az AI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az AI-ügynök korpuszában található algoritmus módosításához.
- Kattintson a Train (Betanítás) gombra. Miután betanította az AI-ügynököt a kiválasztott betanítómotorral, a tudásbázis állapota Mentve állapotról Betanítottra változik.
Az AI-ügynököt csak akkor taníthatja be a RASA-val és a Mindmelddel, ha az összes cikk legalább két kimondott szöveggel rendelkezik.
Képzés
Miután létrehozta az összes cikket, betaníthatja az AI-ügynököt, és élővé teheti teszteléshez és üzembe helyezéshez. Ha be szeretné tanítani az AI-ügynököt az aktuális korpuszával, kattintson a jobb felső sarokban található Betanítás elemre . Ennek az állapotnak Betanítás értékrekell változnia.
A betanítás befejezése után az állapot Betanítva állapotraváltozik. Kattintson a Reload (Újratöltés ) ikonra a Training (Edzés ) elem mellett az aktuális edzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton az Élővé tétel gombra kattintva élővé teheti a betanított korpuszt, és tesztelheti megosztható előnézetben vagy olyan külső csatornákon, ahol az AI-ügynök telepítve van.
Vektoros modell
Most már kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül választhat – kimondott szöveg szintje és cikkszintű vektorok. Az NLU-motorok pontosságának növelésére irányuló folyamatos erőfeszítéseink során cikkszintű vektorok használatával kísérleteztünk a kimondott szöveg szintű vektorokat használó régebbi modell helyett. Megállapítottuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikkszintű vektorok az új egynyelvű AI-ügynökök vektorizálásának új alapértelmezett értékei. Többnyelvű AI-ügynökök esetén a cikkszintű egyezések csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellnek a következtetéskor elérhető információit a munkamenet egyéb információk szakaszában ellenőrizheti.
Felügyeleti beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Gépház és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
Adjon hozzá nyelveket a szkriptelt AI-ügynökhöz.
Nyelv hozzáadása szkriptelt AI-ügynökhöz
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a lapra. |
| 2 |
Kattintson a +Nyelvek hozzáadása gombra új nyelvek hozzáadásához, és válassza ki a nyelveket a legördülő listából. |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a nyelv hozzáadásához. |
| 4 |
Engedélyezze a Művelet alatti kapcsolót a nyelv engedélyezéséhez. |
| 5 |
Miután hozzáadott egy nyelvet, beállíthatja alapértelmezettként. Vigye az egérmutatót a nyelv fölé, és kattintson a Legyen alapértelmezett gombra. Az alapértelmezett nyelvek nem törölhetők és nem tilthatók le. Továbbá, ha egy meglévő alapértelmezett nyelvről vált, az hatással lehet az AI-ügynök cikkeire, összeválogatására, tesztelésére és előnézeti élményére. |
| 6 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése ) gombra. |
Átadás-átvételi beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az átadás-átvételi beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
A szkriptelt AI-ügynök előnézetének megtekintése
Webex AI Agent Studio lehetővé teszi az AI-ügynökök előnézetének megtekintését a fejlesztés során, és még a fejlesztés befejezése után is. Így tesztelheti az AI-ügynökök működését, és meghatározhatja, hogy a kívánt válaszok létrejöttek-e a megfelelő bemeneti lekérdezéseknek megfelelően. A szkriptelt AI-ügynök előnézetét a következő módszerekkel tekintheti meg.
- AI-ügynök irányítópultja – Vigye az egérmutatót egy AI-ügynökkártya fölé az adott AI-ügynök előnézeti lehetőségének megtekintéséhez . Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézeti widgetjének megnyitásához.
- AI-ügynök fejléce – Miután bármely AI-ügynök szerkesztési módjába lépett az AI-ügynök kártyára vagy az AI-ügynök kártyán található Szerkesztés gombra kattintva, az Előnézet lehetőség mindig látható a fejlécszakaszban.
- Kis méretű widget – Az előnézet elindítása, majd minimalizálása után az oldal jobb alsó sarkában létrejön egy csevegőfej widget, amely lehetővé teszi az előnézeti mód egyszerű újbóli megnyitását.
Emellett átmásolhatja a megosztható előnézeti hivatkozást egy AI-ügynökből. Az AI-ügynök kártyán kattintson a jobb felső sarokban található három pont ikonra, majd kattintson az Előnézeti hivatkozás másolása elemre. Ezt a hivatkozást megoszthatja az AI-ügynök többi felhasználójával.
Platform előnézeti widget
Az előnézeti widget a képernyő jobb alsó sarkában jelenik meg. Kimondott szöveg (vagy kimondott szöveg sorozata) megadásával láthatja, hogyan reagál az AI-ügynök, így biztosítva, hogy a várt módon teljesítsen. Az AI-ügynök előzetes verziója több nyelvet is támogat, és automatikusan észleli a kimondott szöveg nyelvét, hogy ennek megfelelően válaszoljon. Az előnézetben manuálisan is kiválaszthatja a nyelvet, ha a nyelvválasztóra kattint, és választ az elérhető lehetőségek listájából.
A jobb nézet érdekében maximalizálhatja az előnézeti widgetet. Emellett fogyasztói információkat is megadhat, és több helyiséget is kezdeményezhet az AI-ügynök alapos teszteléséhez.
Megosztható előnézeti widget
A megosztható előnézeti widget lehetővé teszi, hogy az AI-ügynököt bemutatható módon ossza meg az érdekelt felekkel és a fogyasztókkal anélkül, hogy egyéni felhasználói felületet kellene fejlesztenie az AI-ügynök felületéhez. Alapértelmezés szerint a másolt előnézeti hivatkozás az AI-ügynököt telefonházzal jeleníti meg. Gyors testreszabást végezhet az előnézeti hivatkozás bizonyos paramétereinek módosításával. A két fő testreszabás a következő:
- Widget színe – Egy
brandColorparaméter hozzáfűzésével a hivatkozáshoz. Egyszerű színeket definiálhat színnevek használatával, vagy használhatja a színek hexadecimális kódját. -
Telefonház – A hivatkozásban található
phoneCasing paraméter értékének módosításával. Ez alapértelmezés szerint true (igaz) értékrevan állítva, és false (hamis) beállítással letilthatóPélda előnézeti hivatkozásra ezekkel a paraméterekkel:
?botunique_name=<abot_unique_name> és vállalatunique_name=< aenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
A szkriptelt AI-ügynök gyakori felügyeleti szakaszai
Az AI-ügynök konfigurációs oldalának bal oldali paneljén a következő szakaszok jelennek meg:
Képzés
Ahogy az AI-ügynökök fejlődnek és összetettebbé válnak, logikájuk vagy természetes nyelvi megértésük (NLU) változásai néha nem kívánt következményekkel járhatnak. Az optimális teljesítmény biztosítása és a lehetséges problémák azonosítása érdekében az AI-ügynökplatform kényelmes, egykattintásos robottesztelési keretrendszert kínál. A lehetőségek:
- Egyszerűen hozhat létre és futtathat átfogó teszteseteket.
- Tesztüzenetek és várt válaszok meghatározása különböző forgatókönyvekhez.
- Összetett interakciókat szimulálhat több üzenettel rendelkező tesztesetek létrehozásával.
Tesztek meghatározása
A teszteket a következő lépésekkel határozhatja meg:
- Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra.
- Az irányítópulton kattintson a létrehozott szkriptelt AI-ügynökre.
- Kattintson a Testing elemre a bal oldali ablaktáblában. Alapértelmezés szerint a Tesztesetek lap jelenik meg.
- Válasszon ki egy tesztesetet, majd kattintson a Kijelölt tesztek végrehajtása gombra.
A táblázat minden sora egy-egy tesztesetet jelöl a következő paraméterekkel:
| Paraméter | Leírás |
|---|---|
| Üzenet | Egy mintaüzenet, amely azokat a lekérdezéseket és utasításokat ábrázolja, amelyeket a felhasználók várhatóan elküldenek az AI-ügynöknek. |
| Elvárt nyelv | Az a nyelv, amelyen a felhasználóknak interakcióba kell lépniük az AI-ügynökkel. |
| Várható cikk | Adja meg, hogy melyik cikkely jelenjen meg egy adott felhasználói üzenetre válaszul. Annak érdekében, hogy segítsen megtalálni a legrelevánsabb cikket, ez az oszlop intelligens automatikus kiegészítési funkcióval rendelkezik. Belépéskor a rendszer egyező cikkeket javasol az eddig beírt szöveg alapján. |
| Az előző környezet visszaállítása | Kattintson az oszlopban található jelölőnégyzetre a tesztelési esetek elkülönítéséhez és annak biztosításához, hogy azok a meglévő AI-ügynökkörnyezettől függetlenül fussanak. Ha engedélyezve van, a rendszer minden tesztesetet egy új munkamenetben szimulál, megakadályozva a korábbi interakciók vagy tárolt adatok interferenciáját. |
| Részleges egyezések belefoglalása | Engedélyezze ezt a kapcsolót, hogy a teszteseteket sikeresnek tekintse, még akkor is, ha a várt cikkek csak részben felelnek meg a tényleges válasznak. |
| Importálás innen: CSV | Tesztesetek importálása vesszővel tagolt fájlfájlból (CSV). Ebben az esetben az összes meglévő teszteset felülíródik. |
| Exportálás CSV formátumba | Tesztesetek exportálása vesszővel tagolt fájlfájlba (CSV). |
| Visszahívások tesztelése | Engedélyezze ezt a kapcsolót a bejövő visszahívások szimulálásához és a folyamat viselkedésének teszteléséhez anélkül, hogy tényleges bejövő hívásokra lenne szükség. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
| Visszahívás a folyamatban | Kattintson az oszlopban található jelölőnégyzetre annak jelzésére, hogy a szándéknak visszahívást kell kiváltania. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
| Várt visszahívási sablon | Adja meg a visszahíváskor aktiválni kívánt sablonkulcsot. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
| Visszahívási időtúllépés (s) | Az a maximális időtartam (másodpercben), ameddig az AI-ügynök visszahívási válaszra vár, mielőtt időtúllépésnek tekinti a visszahívást. Legfeljebb 20 másodperces időtúllépés engedélyezett. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
Tesztek végrehajtása
A Végrehajtás lapon kattintson a Kijelölt tesztek végrehajtása elemre az összes kijelölt teszteset egymást követő végrehajtásának kezdeményezéséhez.
Teszteseteket a Tesztesetek lapon is végrehajthat.
.Adott eredményű tesztesetek megtekintéséhez kattintson a kívánt eredményre (például Megfelelt,Megfelelt,Megfelelt részleges egyezéssel,Sikertelen,Függőben ) az összegző menüszalagon. Ez szűri a tesztelési esetek listáját, hogy csak a kiválasztott eredménynek megfelelő eredményeket jelenítse meg.
Az egyes tesztesetekhez társított munkamenet-azonosító megjelenik az eredmények között. Ez lehetővé teszi a tesztesetek gyors kereszthivatkozását és a tranzakció részleteinek megtekintését. Ehhez válassza a Tranzakció részletei lehetőséget a Műveletek oszlopban.
Végrehajtási előzmények
Az Előzmények lapon nyissa meg az összes végrehajtott tesztesetet.
- Kattintson a Letöltés ikonra a Műveletek oszlopban a végrehajtott tesztadatok CSV fájlként történő exportálásához offline elemzés vagy jelentéskészítés céljából.
- Tekintse át az egyes tesztelési esetek végrehajtásához használt motor- és algoritmusbeállításokat. Ezek az információk segítenek a fejlesztőknek optimalizálni az AI-ügynök teljesítményét.
- Az adott betanítómotorhoz használt speciális algoritmuskonfigurációs beállítások megtekintéséhez kattintson a betanítómotor neve melletti Információ ikonra. Ez betekintést nyújt azokba a paraméterekbe és beállításokba, amelyek befolyásolták az AI-ügynök viselkedését a tesztelés során.
Ülés
A Munkamenetek szakasz átfogó rekordot biztosít az AI-ügynökök és az ügyfelek közötti összes interakcióról. Minden munkamenet tartalmazza a váltott üzenetek részletes előzményeit. A munkamenetadatokat CSV fájlként exportálhatja offline elemzéshez és naplózáshoz. Ezekkel az adatokkal megvizsgálhatja az egyes munkamenetek üzeneteit és kontextusát, hogy betekintést nyerjen a felhasználói interakciókba, azonosítsa a fejlesztésre szoruló területeket, finomítsa az AI-ügynök válaszait, és javítsa az általános felhasználói élményt.
Nagy adatkészleteket képes kezelni az eredmények oldalakon történő megjelenítésével. Az Eredmények finomítása szakaszban különböző feltételek alapján szűrheti és rendezheti a munkameneteket. A táblázat minden sora megjeleníti a munkamenet alapvető részleteit, beleértve a következőket:
- Csatornák – Az a csatorna, ahol az interakció történt (például csevegés, hang).
- Munkamenet-azonosító – A munkamenet egyedi azonosítója.
- Fogyasztói azonosító – A felhasználó egyedi azonosítója.
- Üzenetek – A munkamenet során váltott üzenetek száma.
- Frissítve – A munkamenet lezárásának időpontja.
- Metaadatok – További információk a munkamenetről.
- Tesztmunkamenetek elrejtése– Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet a tesztmunkamenetek elrejtéséhez és csak az élő munkamenetek listájának megjelenítéséhez.
- Ügynökátadás történt – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet az ügynöknek átadott munkamenetek szűréséhez. Ha ügynökátadás történik, megjelenik a fejhallgató ikon, amely jelzi a csevegés átadását egy emberi ügynöknek.
- Hiba történt – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet azon munkamenetek szűréséhez, amelyekben hiba történt.
- Leszavazva – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet a leszavazott munkamenetek szűréséhez.
Kattintson egy sorra egy adott munkamenet részletes nézetének eléréséhez. A jelölőnégyzetek használatával szűrheti a munkameneteket ügynökátadás, hibák és leszavazatok alapján. A munkamenetek visszafejtéséhez felhasználói szintű engedély és speciális adatvédelmi beállítások szükségesek. Kattintson a Tartalom visszafejtése elemre a munkamenet részleteinek megtekintéséhez.
Egy adott munkamenet munkamenetének részletei a szkriptelt AI-ügynökben a kérdések megválaszolásához
A szkriptelt AI-ügynökök Munkamenet részletei nézete a kérdések megválaszolására átfogó bontást biztosít a felhasználó és az AI-ügynök közötti adott interakcióról.
Az Üzenetek szakasz:
- Megjeleníti a felhasználó által a munkamenet során küldött összes üzenetet.
- Megjeleníti az AI-ügynök által generált megfelelő válaszokat.
- Megjeleníti az üzenetek időrendi sorrendjét, kontextust biztosítva az interakcióhoz.
A Tranzakciós adatok lap:
- Felsorolja azokat a cikkeket, amelyek relevánsnak bizonyultak az ügyfél lekérdezése szempontjából, beleértve a pontos és részleges egyezéseket is.
- Megjeleníti az egyes azonosított cikkekhez tartozó hasonlósági pontszámokat, jelezve a relevancia mértékét.
- Bemutatja az ügyfél lekérdezésének feldolgozásához és a releváns cikkek azonosításához használt mögöttes algoritmusok eredményeit.
- Megjeleníti az algoritmus eredményeinek számát az Átadás és következtetés lapon konfigurált beállításoktól függően.
A Munkamenet részletei nézet Egyéb információ szakasza további kontextust és részleteket biztosít egy adott interakcióról. A megjelenített információk lebontása a következő:
- Feldolgozott lekérdezés – Az ügyfél bemenetének előre feldolgozott verzióját jeleníti meg, miután azt az AI-ügynök természetes nyelvi megértési (NLU) folyamata feldolgozta.
- Ügynökátadás – Azt jelzi, hogy történt-e ügynökátadás a munkamenet során. Jelölje be az Ügynökátadás szabályok szerint jelölőnégyzetet, ha az ügynökátadást meghatározott szabályok váltották ki.
- Válasz típusa – Az AI-ügynök által generált válasz típusát adja meg, például kódrészletet vagy feltételes választ.
- Válaszfeltétel – Az AI-ügynök válaszát kiváltó konkrét feltételt vagy szabályt jelzi.
- NLU-motor – Az ügyfél lekérdezésének feldolgozásához használt hálózati vezérlőmotort azonosítja (például RASA, Switchmatch vagy Mindmeld).
- Küszöbértékek – Megjeleníti az átadási és következtetési beállításokbankonfigurált minimális küszöbértéket és részleges egymeccspontszám-különbséget . Ezek az értékek határozzák meg, hogy egy lekérdezés mikor minősül hatókörön kívülinek, vagy ügynöki beavatkozást igényel.
- Speciális naplók – Az adott tranzakcióazonosítóhoz társított hibakeresési naplók listáját tartalmazza. A speciális naplókat a rendszer általában 180 napig őrzi meg.
Egy adott munkamenet munkamenetének részletei a szkriptelt AI-ügynökben műveletek végrehajtásához
A műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynök Tranzakcióadatok lapja részletesen lebontja az adott interakciót, és négy szakaszba sorolja az információkat:
Azonosított szándékok szakasz:
- Megjeleníti a vevő lekérdezéséhez azonosított szándékokat.
- Az egyes azonosított szándékokhoz tartozó megbízhatósági szintet jelzi.
- Felsorolja az azonosított szándékhoz társított tárolóhelyeket. Kattintson a tárolóhelyre, ha további információkat szeretne megtekinteni az értékéről és arról, hogyan lett kinyerve a felhasználó lekérdezéséből.
Az Azonosított entitások szakasz felsorolja azokat az entitásokat, amelyek ki lettek nyerve az ügyfél üzenetéből, és amelyek az aktív fogyasztói szándékhoz vannak társítva. Ezek az entitások képviselik azokat a kulcsfontosságú információkat, amelyeket a robot azonosított a felhasználó lekérdezésében.
Az Algoritmus eredményei szakasz betekintést nyújt az AI-ügynök válaszához vezető mögöttes folyamatokba. A megjelenített információk lebontása a következő:
- Szándékok listája – Megjeleníti az azonosított szándékokat és a hozzájuk tartozó hasonlósági pontszámokat.
- Entitáslista – Megjeleníti a felhasználó üzenetéből kinyert entitásokat.
Az Egyéb információ a következőket jeleníti meg:
- Ügynökátadás – Azt jelzi, hogy történt-e ügynökátadás a munkamenet során. Jelölje be az Ügynökátadás szabályok szerint jelölőnégyzetet, ha az ügynökátadást meghatározott szabályok váltották ki.
- Sablonkulcs – Az AI-ügynök válaszát kiváltó szándékhoz társított sablonkulcsot jelzi.
- Válasz típusa – Az AI-ügynök által generált válasz típusát jelzi, például kódrészletet vagy feltételes választ.
- Válaszfeltétel – Az AI-ügynök válaszát kiváltó konkrét feltételt vagy szabályt jelzi.
- NLU-motor – Az ügyfél lekérdezésének feldolgozásához használt hálózati vezérlőmotort azonosítja (például RASA, Switchmatch vagy Mindmeld).
- Küszöbértékek – Megjeleníti az átadási és következtetési beállításokbankonfigurált minimális küszöbértéket és részleges egymeccspontszám-különbséget . Ezek az értékek határozzák meg, hogy egy lekérdezés mikor minősül hatókörön kívülinek, vagy ügynöki beavatkozást igényel.
- Speciális naplók – Az adott tranzakcióazonosítóhoz társított hibakeresési naplók listáját tartalmazza. A speciális naplókat a rendszer általában 180 napig őrzi meg.
A tranzakciós adatokat JSON formátumban is letöltheti és megtekintheti a letöltési lehetőséggel.
A Metaadatok lap a következőket jeleníti meg:
- NLP-metaadatok – Tekintse át az ügyfél bemenetére alkalmazott előfeldolgozási lépéseket az NLP lapon.
- Adattár és FinalDF – A munkamenethez kapcsolódó adatok elérése az intelligens robotok Adattár és FinalDF lapján.
- Keresési funkció – A beépített keresősáv használatával gyorsan megtalálhatja a beszélgetés adott kimondott szövegét.
Történelem
Amikor cikkeket, szándékokat vagy entitásokat ad hozzá vagy módosít, elengedhetetlen a szkriptelt AI-ügynök újraképzése annak érdekében, hogy naprakész legyen. Minden betanítás után alaposan tesztelje az AI-ügynököt, hogy ellenőrizze annak pontosságát és hatékonyságát.
Az Előzmények oldal a következőket teszi lehetővé:
- Betanítási előzmények megtekintése – A korpusz betanításának és módosításainak nyomon követése.
- Betanítómotorok összehasonlítása – Tekintse át a különböző iterációkhoz használt betanítómotorokat és a hozzájuk tartozó betanítási időtartamokat.
- Változások követése – A beállítások, cikkek, válaszok, NLP és gondozás változásainak figyelése.
- Visszatérés a korábbi verziókhoz – Szükség esetén egyszerűen visszatérhet egy régebbi betanítási készlethez.
Az Előzmények szakasz kényelmes eszközöket biztosít a tudásbázis-bejegyzések kezeléséhez:
- Cikkek aktiválása – A korábban inaktív cikkeket élővé teheti, hogy szerepeljenek az AI-ügynök válaszaiban.
- Cikkek szerkesztése – Meglévő cikkely új verziójának létrehozása az eredeti megőrzésével referenciaként.
- Előzetes verzió teljesítménye – Az AI-ügynök teljesítményének kiértékelése egy adott tudásbázissal az Előzetes verzió funkció használatával.
- Cikkek letöltése – A tudásbázis cikkeit CSV fájlként exportálhatja offline elemzéshez vagy hivatkozáshoz. Ez a lehetőség a szkriptelt AI-ügynök számára csak kérdések megválaszolására érhető el.
Audit Naplók
Az Auditnaplók szakasz részletesen rögzíti a szkriptelt AI-ügynökön az elmúlt 35 napban végrehajtott módosításokat. Az auditnaplók elérése:
- Lépjen az irányítópultra, és kattintson a létrehozott AI-ügynökre.
- Kattintson az Előzmények lapra az AI-ügynök előzményeinek megtekintéséhez.
- Kattintson az Auditnaplók fülre a változások részletes naplójának megtekintéséhez:
- Frissítés dátuma – A módosítás dátuma és időpontja.
- Frissítette: – A módosítást végző felhasználó.
- Mező – A robot azon része, ahol a módosítás történt (például Beállítások, Cikkek, Válaszok).
- Leírás – További részletek a módosításról.
-
A Frissítő és
a Mezőkeresésbeállításokkal gyorsan megkeresheti azadott auditnapló-bejegyzéseket. -
A Modellelőzmények lap legfeljebb 10 korpuszt jelenít meg minden AI-ügynökhöz.
Kurátor
Az üzenetek a következő feltételek alapján kerülnek be a Curation konzolba:
- Tartalék üzenetek – Amikor az AI-ügynök nem érti a felhasználó üzenetét, és aktiválja a tartalék szándékot.
- Alapértelmezett tartalék szándék – Ha ez a kapcsoló engedélyezve van, az alapértelmezett tartalék szándékot aktiváló üzeneteket a rendszer elküldi a Curation konzolnak.
Ez a feltétel csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökre vonatkozik.
- Leszavazott üzenetek – Azok az üzenetek, amelyeket a felhasználók leszavaztak az AI-ügynök előnézete során.
- Ügynökátadás – Olyan üzenetek, amelyek a konfigurált szabályok miatt emberi ügynök átadását eredményezik.
- Munkamenetből – A felhasználók által megjelölt üzenetek, amelyek nem kapják meg a kívánt választ a munkamenet vagy a tárgyaló adataiból.
- Alacsony megbízhatóság – A megadott alacsony megbízhatósági küszöbértéken belüli megbízhatósági pontszámmal rendelkező üzenetek.
- Részleges egyezés – Olyan üzenetek, amelyekben az AI-ügynök nem tudta egyértelműen azonosítani a helyes szándékot vagy választ.
Problémák megoldása
A Problémák lap központi helyet biztosít a gondozásra megjelölt üzenetek áttekintéséhez és kezeléséhez. A következőket teheti:
- Válassza ki, hogy megoldja vagy figyelmen kívül hagyja a problémákat súlyosságuk és relevanciájuk alapján.
- Vizsgálja meg az eredeti felhasználói kimondott szöveget, az AI-ügynök válaszát és a csatlakoztatott adathordozókat.
A visszafejtési hozzáférés felhasználói szinten van megadva, és a háttérben engedélyezni kell a Speciális adatvédelmet .
A probléma megoldásához a következőket teheti:
-
Hivatkozás meglévő cikkre – Ha egy problémát egy meglévő cikkhez szeretne kapcsolni, válassza a Hivatkozás lehetőséget, és keresse meg a kívánt cikket.
-
Új cikk létrehozása – A Hozzáadás új cikkhez lehetőséggel közvetlenül a Curation Console-ból hozhat létre új cikket.
-
Problémák figyelmen kívül hagyása – A problémák megoldásával vagy figyelmen kívül hagyásával eltávolíthatja őket a Curation Console-ból.
- Az alapértelmezett cikkekre (üdvözlő üzenet, tartalék üzenet, részleges egyezés) mutató hivatkozás nem engedélyezett.
- A műveletek végrehajtásához szkriptelt AI-ügynök esetében válassza ki a megfelelő szándékot a legördülő listából, és címkézze meg a releváns entitásokat.
- A módosítások elvégzése után tanítsa be újra az AI-ügynököt, hogy az új ismeretek tükröződjenek a válaszaiban.
- A hatékony felügyelet érdekében egyszerre több problémát is megoldhat vagy figyelmen kívül hagyhat.
A Megoldva lap átfogó áttekintést nyújt az összes megoldott problémáról. Megtekintheti az egyes megoldott problémák összegzését, beleértve azt is, hogy a probléma egy meglévő cikkhez kapcsolódik-e, új cikk/szándék létrehozásához használták-e, vagy figyelmen kívül hagyták-e. Ha olyan nemkívánatos válaszokkal találkozik, amelyeket a meglévő szabályok nem rögzítettek automatikusan, manuálisan is hozzáadhat adott kimondott szövegeket a Curation Console-hoz.
Problémák hozzáadása munkamenetekből:
- A kimondott szöveg azonosítása – Keresse meg a helytelen választ kiváltó kimondott szöveget.
- Gondozási állapot ellenőrzése – Ha a probléma még nem szerepel a Curation Console-ban,
megjelenik a Curation Statuskapcsoló. - A jelző átkapcsolása – Engedélyezze a
Gondozási állapotkapcsolót, hogy hozzáadja a kimondott szöveget a Curation Console-hoz ellenőrzés és megoldás céljából.
Ha a probléma már jelen van a Curation Console-ban, a kapcsoló megjelenése ennek megfelelően módosul, jelezve annak állapotát.
A szkriptelt AI teljesítményének megtekintése az Analytics használatával
Az Elemzés szakasz grafikus ábrázolást nyújt az AI-ügynök teljesítményének és hatékonyságának értékeléséhez szükséges legfontosabb mutatókról. A legfontosabb mutatók négy szakaszra vannak osztva, amelyek lapokként jelennek meg. Ezek a következők: Áttekintés, Válaszok, Képzés és Gondozás.
Az elemzési képernyő megnyitásakor a fejlesztők kiválaszthatják azt az AI-ügynököt, amelynek elemzését meg szeretnék tekinteni. Az elemzési nézetet úgy is testre szabhatják, hogy kiválasztják azt a csatornát, amelynek adatait meg szeretnék tekinteni, valamint a dátumtartományt és az adatok részletességét. Alapértelmezés szerint az elmúlt hónap elemzési adatai minden csatorna esetében napi részletességgel jelennek meg (minden nap egy pont az x tengelyen a grafikonokon).
Áttekintés
Az áttekintés kulcsfontosságú metrikákat és grafikonokat tartalmaz, amelyek pillanatképet nyújtanak az AI-ügynök általános használatáról és teljesítményéről a fejlesztők számára.
- Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Analytics elemre . Az AI-ügynök teljesítményének áttekintése táblázatos formátumban és grafikus ábrázolásban is megjelenik.
Munkamenetek és üzenetek
Az áttekintés első szakasza a következő statisztikákat jeleníti meg az AI-ügynök munkameneteiről és üzeneteiről:
- Az AI-ügynök által emberi beavatkozás nélkül kezelt munkamenetek és munkamenetek összesen.
- Összes ügynökátadás, amely az emberi ügynököknek átadott munkamenetek számának száma.
- Napi átlagos munkamenetek
- Összes üzenet (emberi és AI-ügynök üzenetei), valamint az, hogy ezek közül hány üzenet érkezett a felhasználóktól.
- Napi átlagos üzenetek
Ezt követi a munkamenetek grafikus ábrázolása (halmozott oszlop, amely az AI-ügynök által kezelt munkameneteket és az átadott munkameneteket jelöli), valamint az AI-ügynök által küldött összes válasz.
Felhasználók
Az áttekintés második szakasza az AI-ügynök felhasználóinak statisztikáit tartalmazza. Megjeleníti az összes felhasználó számát, valamint információkat nyújt a felhasználónkénti átlagos munkamenetekről és a napi átlagos felhasználókról. Ezt követi egy grafikon, amely az egyes egységek új és visszatérő felhasználóit mutatja a kiválasztott részletességtől függően.
Teljesítmény
A harmadik szakasz statisztikákat tartalmaz a tbe AI-ügynök felhasználóknak adott válaszairól. Itt láthatja az AI-ügynök által küldött összes választ, valamint a válaszok közötti felosztást, ahol az AI-ügynök:
- Azonosította a felhasználó szándékát.
- Visszakapcsolási üzenettel válaszolt.
- Részleges egyezésű üzenettel válaszolt.
- Tájékoztatta a felhasználót az ügynök átadásáról.
Ugyanezt összesíti egy tortadiagram, és egy területdiagram nyújt információt a kiválasztott részletesség alapján.
Képzés
A betanítási szakasz az AI-ügynök korpuszának "állapotát" mutatja be. Javasoljuk, hogy a fejlesztők 20+ betanító kimondott szöveget konfiguráljanak minden szándékhoz/cikkhez az AI-ügynökökben. Ebben a szakaszban a korpusz összes cikkelye/szándéka különálló téglalapként jelenik meg, ahol az egyes téglalapok színe és relatív mérete jelzi a cikkely/szándék által tartalmazott betanítási adatokat. Minél közelebb van egy szándék a fehérhez, annál több betanítási adatra van szüksége az AI-ügynök pontosságának javításához.
Válaszok
Ez a szakasz részletes áttekintést nyújt a fejlesztőknek arról, hogy a felhasználók mit kérdeznek, és milyen gyakran kérdezik. Grafikus ábrázolást biztosít az AI-ügynökök legnépszerűbb cikkeiről a kérdések megválaszolásához, valamint az AI-ügynökök válaszsablonjairól a műveletek végrehajtásához.
Kurátor
Ez a szakasz vizuális összegzést nyújt arról, hogy naponta hány gondozási probléma merült fel, és ezek közül hányat oldottak meg az AI-ügynökök.
AI-ügynökök integrálása
Ez a szakasz azt ismerteti, hogyan integrálhatja az AI-ügynököket hang- és digitális csatornákkal az ügyfélbeszélgetések kezeléséhez.
AI-ügynökök integrálása hang- és digitális csatornákkal
Miután létrehozta és konfigurálta az AI-ügynököket a Webex AI Agent Studio platformon, a következő lépés a hang- és digitális csatornákkal való integrálásuk. Ez az integráció lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök hangalapú és digitális beszélgetéseket is kezeljenek az ügyfelekkel, zökkenőmentes és interaktív felhasználói élményt nyújtva.
További információt az AI-ügynökök integrálása hang- és digitális csatornákkal című cikkben talál.
AI-ügynök jelentéseinek kezelése
Ez a szakasz az AI-ügynök jelentéseinek, jelentéstípusainak, az AI-ügynökjelentések létrehozásának és a jelentéskézbesítési módoknak az áttekintését ismerteti.
Az AI-ügynökjelentések ismertetése
A jelentések funkció lehetővé teszi, hogy meghatározott jelentéseket hozzon létre vagy ütemezzen (rendszeres időközönként generáljon) a rendelkezésre álló jelentéstípusokból, és megkapja azokat a rendelkezésre álló kézbesítési módokon keresztül. Ezek a jelentések értékes információkat nyújthatnak a felhasználói viselkedésről, a használatról, az elkötelezettségről, a termék teljesítményéről stb. A kívánt információkat kézbesítheti az e-mailbe, SFTP elérési útra vagy az S3-gyűjtőbe. Kiválaszthatja a jelentés típusát az előre elkészített jelentések listájából, és azt is kiválaszthatja, hogy azonnal vagy rendszeres időközönként szeretne-e egyszeri jelentést létrehozni.
Amikor a bal oldali navigációs panelről megnyitja a Jelentések menüt, a következő lapok jelennek meg:
-
Konfigurálás – Ez a lap felsorolja az összes jelenleg aktív és rendszeresen létrehozott jelentést. A jelentések listájához a következő részletek érhetők el:
- Aktív – Azt határozza meg, hogy a felhasználó feliratkozott-e még a jelentésre.
- AI-ügynök – A jelentéshez társított AI-ügynök neve.
- Jelentéstípus – Az előre elkészített jelentéstípus, amelyre feliratkozott.
- Gyakoriság – Az az időköz, amelyen belül megkapja a jelentést.
- Utolsó jelentés létrehozva – Az utoljára kiküldött jelentés.
- Következő ütemezett dátum – A jelentés következő küldési dátuma.
-
Előzmények – Ez a lap felsorolja a dátumig elküldött jelentések összes előzményadatát. Kattintson bármelyik jelentésre ezen az oldalon a jelentések konfigurációjának szerkesztéséhez.
Az előzményjelentések letöltéséhez kattintson a Letöltés ikonra a Műveletek oszlopban .
Az Előzmények lapon megjelenő igény szerinti jelentések csak a jelentés létrehozásának befejezése után tölthetők le.
AI-ügynökjelentés létrehozása
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Kattints a Jelentések pontra a bal oldali navigációs sávon. |
| 3 |
Kattintson az +Új jelentés elemre. |
| 4 |
Adja meg a következő információkat a jelentés létrehozásához és konfigurálásához: |
AI-ügynök jelentéstípusok
Az előre összeállított jelentések listájából választhat a kiválasztott AI-ügynöktípus alapján. Ez a szakasz ezeket a jelentéstípusokat, az egyes jelentésekben szereplő lapokat és az egyes lapokon elérhető oszlopokat ismerteti.
AI-ügynök kérdések megválaszolásához jelentéstípus
Az AI-ügynökök számára három különböző jelentéstípus érhető el az alkalmazásban felmerülő kérdések megválaszolásához. Különböző jelentéstípusok használatával megértheti az AI-ügynök használatának összegzését, viselkedését, a felhasználók kérdéseit, valamint azt, hogy az AI-ügynök hogyan válaszol a lekérdezésekre. A kurátori problémákként végződő üzeneteket is megtekintheti.
Használati viselkedés és összegzésEz a szakasz az AI-ügynök összegzését jeleníti meg a cikkek és kategóriák meghívásának gyakoriságával. Az összefoglaló, a kategóriák és a cikkek adatait a jelentések külön lapján tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| AI-ügynök neve | Az AI-ügynök neve. |
| Összes beszélgetés | Az AI-ügynök által kezelt összes beszélgetés/munkamenet. |
| Beszélgetések legalább egy felhasználói üzenettel | Olyan beszélgetések vagy munkamenetek, amelyekben a felhasználók legalább egy bemenetet megadtak. |
|
Összes emberi üzenet | A végfelhasználók által az AI-ügynöknek küldött üzenetek. |
| AI-ügynök összes válasza | Az AI-ügynök által a végfelhasználóknak küldött összes üzenet. |
| Összes részleges egyezés | Olyan esetek, amikor némi kétértelműség volt a felhasználó üzenetével kapcsolatban, és az AI-ügynök többféle szándékkal válaszolt lehetőségként. |
| Az ügynöknek küldött beszélgetések | Az összes beszélgetést átadták egy emberi ügynöknek. |
| Összes pozitív szavazat | Az ügyfelek által leszavazott összes AI-ügynöki válasz. |
| Összes leadott szavazat |
Az ügyfelek által leszavazott AI-ügynökök összes válasza. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Kategória neve | A kategória neve az AI-ügynökben konfigurált módon. |
| A kategória beszélgetései | Azon beszélgetések vagy munkamenetek száma, amelyekben ebbe a kategóriába tartozó cikket észleltek. |
| Összes válasz | Az ebbe a kategóriába tartozó cikkek észlelésének száma. |
| Összes pozitív szavazat | Hányszor szavaztak meg egy választ ebből a kategóriából. |
| Összes leadott szavazat |
Hányszor szavaztak le egy választ ebből a kategóriából. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Cikk neve | Az AI-ügynökben konfigurált cikk (alapértelmezett változat) neve. |
| Cikk kategória | Az a kategória, amelybe ez a szándék tartozik. |
| Beszélgetések a cikkhez | Azon beszélgetések vagy munkamenetek száma, amelyekben a cikk észlelhető. |
| Összes válasz | A cikk észleléseinek száma. |
| Összes pozitív szavazat | Hányszor szavazták meg a cikkre adott választ. |
| Összes leadott szavazat |
Hányszor szavazzák le a cikkre adott választ. |
Megjeleníti az AI-ügynök és az ügyfél közötti beszélgetést a hasonlósági pontszámmal együtt. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | A munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az AI-ügynökön. |
| Üzenet típusa | Az AI-ügynök üzenete vagy az emberi üzenet. |
| Üzenet szövege | Az üzenet tartalma. |
| Cikk | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Kategória | Az AI-ügynök által az ügyfél üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező cikk 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Az 1. cikk pontszáma | Az észlelt szándék pontszáma. |
| Visszajelzés | A felhasználó visszajelzése, ha egy üzenetet felfelé vagy lefelé szavaztak. |
| Visszajelzési megjegyzés |
A felhasználók által az üzenet leszavazásakor hagyott megjegyzések. |
Megjeleníti azokat az üzeneteket, amelyek különböző okokból problémaként kerültek a gondozásba. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | A felhasználói munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az AI-ügynökön. |
| Emberi üzenet | Az emberi üzenet tartalma. |
| AI-ügynök üzenete | Annak az üzenetnek a tartalma, amelyre az AI-ügynök válaszolt. |
| Probléma oka | Ennek az üzenetnek az oka a gondozásba kerül. |
| Cikk | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Kategória | Az AI-ügynök által a felhasználó üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező cikk 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Az 1. cikk pontszáma |
Az észlelt szándék pontszáma. |
AI-ügynök feladatok végrehajtásához jelentéstípus
Az AI-ügynökök számára három különböző jelentéstípus érhető el feladatok végrehajtásához az AI-ügynökkészítő alkalmazásban. AI-ügynök fejlesztőjeként különböző jelentéstípusokat hozhat létre. Ezek segítségével megértheti az AI-ügynök használatának összegzését, az AI-ügynök viselkedését, a felhasználók kérdéseit, valamint azt, hogy az AI-ügynök hogyan válaszol a lekérdezésekre. A kurátori problémákként végződő üzeneteket is megtekintheti.
Megjeleníti a beszélgetések összegzését a kiváltott szándékokkal és sablonkulcsokkal együtt. Az Összegzés lap a következő részleteket jeleníti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| AI-ügynök neve | Az AI-ügynök neve. |
| Összes beszélgetés | Az AI-ügynök által kezelt összes beszélgetés vagy munkamenet. |
| Beszélgetések legalább egy felhasználói üzenettel | Olyan beszélgetések vagy munkamenetek, amelyekben a felhasználók legalább egy bemenetet megadtak. |
|
Összes emberi üzenet |
A végfelhasználók által az AI-ügynöknek küldött üzenetek. |
| AI-ügynök összes válasza | Az AI-ügynök által a végfelhasználóknak küldött összes üzenet. |
| Összes részleges egyezés | Olyan esetek, amikor némi kétértelműség volt a felhasználó üzenetével kapcsolatban, és az AI-ügynök többféle szándékkal válaszolt lehetőségként. |
| Az ügynöknek küldött beszélgetések | Emberi ügynöknek átadott összes beszélgetés |
| Összes pozitív szavazat | A felhasználók által leszavazott AI-ügynökök összes válasza. |
| Összes leadott szavazat |
A felhasználók által leszavazott AI-ügynökök összes válasza. |
A szándék részleteit a táblázat Szándékok lapján is megtekintheti:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Szándék neve | A szándék neve az AI-ügynökben konfigurált formában. |
| Beszélgetések a szándék érdekében | Azon beszélgetések vagy munkamenetek száma, amelyekben ezt a szándékot hívták elő. |
| Összes meghívás | Hányszor hivatkoztak erre a szándékra. |
| Összes befejezés | Azon alkalmak száma, amikor az összes nyerőgépet összegyűjtötték, és ez a szándék teljesült. |
| Összes pozitív szavazat | Az erre adott összes választ minden szándékra megszavazták. |
| Összes leadott szavazat |
Az erre adott összes választ minden szándékra leszavazták. |
A jelentés magas szintű sablonadatokat is tartalmaz, például:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Sablonkulcs neve | Az AI-ügynökben konfigurált sablon neve. |
| Sablonkulcs szándéka | A sablonkulcs használatának szándékai. |
| Beszélgetések a sablonkulcshoz | Azon alkalmak száma, amikor ezt a sablonkulcsot válaszként elküldték. |
| Összes válasz | A sablonkulcs válaszként való elküldésének száma. |
| Összes pozitív szavazat | Azon alkalmak száma, amikor a sablonra adott választ megszavazták. |
| Összes leadott szavazat |
Hányszor szavazták le a sablonra adott választ. |
Megjeleníti az ügyfél és az AI-ügynök közötti beszélgetést a hasonlósági pontszámokkal együtt. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | A felhasználói munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az alkalmazásban. |
| Üzenet típusa | AI-ügynök üzenete vagy emberi üzenet. |
| Üzenet szövege | Az üzenet tartalma. |
| Sablonkulcs | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Szándék | Az AI-ügynök által az ügyfél üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező szándék 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Intent 1 pontszám | Az észlelt szándék pontszáma. |
| Visszajelzés | Felhasználói visszajelzés, ha egy üzenetet felfelé vagy lefelé szavaztak. |
| Visszajelzési megjegyzés |
A felhasználók által egy üzenet leszavazásakor hagyott megjegyzések. |
Megjeleníti azokat az üzeneteket, amelyek különböző okokból problémaként kerültek a gondozásba. Ez a jelentés csak szkriptelt AI-ügynökökre vonatkozik. Ebben a jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | Az ügyfél munkamenetének egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az alkalmazásban. |
| Emberi üzenet | Az emberi üzenet tartalma. |
| AI-ügynök üzenete | Az üzenet tartalma AI-ügynök válaszolt. |
| Probléma oka | Ennek az üzenetnek az oka a gondozásba kerül. |
| Sablonkulcs | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Szándék | Az AI-ügynök által a felhasználó üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező szándék 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Intent 1 pontszám |
Az észlelt szándék pontszáma. |
Az AI-ügynök jelentés kézbesítési módjai
A mai adatközpontú világban az AI-ügynöki jelentések hatékony és biztonságos kézbesítése elengedhetetlen a megalapozott döntéshozatalhoz és a működési kiválósághoz. A különböző szervezeti igények kielégítése érdekében többféle megjelenítési módot kínálunk az AI-ügynöki jelentésekhez, biztosítva a rugalmasságot, a megbízhatóságot és a biztonságot. A kézbesítési lehetőségek közé tartozik a Secure File Transfer Protocol (SFTP), az Email és az Amazon S3 Bucket. Minden üzemmódot úgy terveztek, hogy megfeleljen a különböző követelményeknek, legyen szó magas szintű biztonságról, könnyű hozzáférésről vagy méretezhető tárolási megoldásokról. Ez a dokumentum felvázolja az egyes kézbesítési módok jellemzőit és előnyeit, és segít kiválasztani az Ön igényeinek leginkább megfelelő megoldást.
SFTP
|
Mező |
Leírás |
|---|---|
| Jelentések küldése biztonságos helyre ütemezés szerint |
Ezt bekapcsolva a jelentéseket az ütemezett időpontban biztonságos helyre küldheti. A kapcsoló engedélyezésével csak a következő adatokat adhatja meg. |
| IP-cím | A rendszer IP címe. |
| Felhasználónév | A jelentések eléréséhez használt felhasználónév. |
| Jelszó | A jelentések eléréséhez szükséges jelszó. |
| Titkos kulcs | A fájlok eléréséhez szükséges privát kulcs. |
| Feltöltési útvonal |
Az elérési út, ahová a fájlok a rendszeren belül kerülnek. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| E-mailek ütemezése több címzett számára, pontosvesszővel (;) elválasztva | Címzettek hozzáadásához kapcsolja be ezt. |
| Címzettek |
Az összes címzett e-mail címe, akiknek a megadott időpontban és gyakorisággal meg kell kapniuk a jelentéseket. |
S3 vödör
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Jelentések feltöltése egy S3-as gyűjtőbe az ütemezésnek megfelelően |
Ennek bekapcsolásával elérhetővé teheti az S3 mezőket, és a jelentéseket a konfigurált S3-gyűjtőbe irányíthatja. |
| AWS hozzáférési kulcs azonosítója | A hozzáférési kulcs azonosítója az AWS-szolgáltatások és -erőforrások eléréséhez. |
| AWS titkos hozzáférési kulcs | A titkos hozzáférési kulcs az AWS-szolgáltatások és -erőforrások eléréséhez. |
| Gyűjtő neve | Annak a gyűjtőnek a neve, amelyhez a jelentés továbbításra kerül. |
| Mappa neve |
Az S3 gyűjtőben létrehozott mappa neve. |
Az AI-megfelelőség ismertetése
Ez a szakasz segít megérteni az AI-fejlesztést, az adatvédelmet, a biztonságot és a biztonságot
AI-fejlesztés, adatvédelem, biztonság és biztonság
A Cisco minden AI-alapú funkciója AI-hatásvizsgálaton esik át a Responsible AI alapelveink alapján, és a meglévő Security, Privacy, and Human Rights by Design folyamatok mellett megfelel a Responsible AI keretrendszernek.
Adatvédelem és biztonságA Cisco nem őrzi meg az ügyfelek beviteli adatait a következtetési folyamat után, és a külső modellszolgáltató, a Microsoft nem fér hozzá, nem figyeli és nem tárolja a Cisco ügyféladatait. A szolgáltatásspecifikus adatmegőrzési házirendekkel kapcsolatos további részletekért lásd: Cisco megbízhatósági portál.
Az alábbiakban felsoroljuk az összes AI-funkcióhoz tartozó AI-átláthatósági megjegyzéseket:
Adatforrások képzéshez és értékeléshezA Cisco külső modellszolgáltatója, a Microsoft kijelenti, hogy nem használ ügyféltartalmakat az Azure OpenAI-modellek fejlesztésére, és nem tárolja és nem őrzi meg a Cisco ügyféladatait az Azure-infrastruktúrában.
Biztonsági és etikai megfontolásokMinden generatív AI-funkció hajlamos a hibákra, ezért a Cisco az Azure OpenAI által biztosított tartalomszűrés engedélyezésével prioritásként kezeli az AI-funkciók tartalombiztonságát.
Modellértékelés és teljesítményA Cisco prioritásként kezeli az AI Assistant teljesítményét és pontosságát azáltal, hogy embereket von be az alapul szolgáló modell felülvizsgálatába, tesztelésébe és minőségbiztosításába.
Első lépések a Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio egy kifinomult platform, amely automatizált AI-ügynökök létrehozására, kezelésére és üzembe helyezésére szolgál az ügyfélszolgálati és támogatási igények kielégítése érdekében. A mesterséges intelligencia használatával az AI-ügynökök automatizált segítséget nyújtanak az ügyfeleknek, mielőtt kapcsolatba lépnének az emberi ügynökökkel. Ezek az ügynökök támogatják a hanginterakciókat az intonációval, a nyelvi megértéssel és a kontextuális tudatossággal a beszélgetések során. Emellett az AI-ügynökök zökkenőmentesen és informatívan kezelik a digitális csatornák interakcióit szöveges és online csevegésen keresztül. Az ügyfelek concierge-szerű élményben részesülnek, segítséget kapnak a kérdésekkel, az információk visszakeresésével és a várakozási idők minimalizálásával.
A Webex AI Agent Studio képességei
- Pontos és időszerű válaszok – Pontos válaszokat ad az ügyfelek kérdéseire valós időben.
- Intelligens feladatvégrehajtás – Feladatokat hajt végre az ügyfelek kérései vagy bemenetei alapján.
A legfontosabb előnyök a vállalkozások számára
-
Továbbfejlesztett ügyfélélmény – Valós idejű beszélgetési élményt nyújt az ügyfeleknek.
-
Személyre szabott interakciók – A válaszokat az ügyfelek egyéni igényeihez és preferenciáihoz igazítja.
-
Méretezhetőség és hatékonyság – Nagy mennyiségű ügyfélinterakciót kezel anélkül, hogy további emberi ügynökökre lenne szükség, ami nagyobb elégedettséget és alacsonyabb működési költségeket eredményez.
Az AI-ügynökök típusainak és példáinak ismertetése
Az alábbi táblázat bepillantást nyújt az AI-ügynökök típusaiba és képességeikbe:
| AI-ügynök típusa | Cél | Képesség | Leírás | Hogyan kell beállítani? |
|---|---|---|---|---|
|
Autonóm |
Az autonóm AI-ügynököket úgy tervezték, hogy függetlenül működjenek, döntéseket hozzanak és feladatokat hajtsanak végre közvetlen emberi beavatkozás nélkül. |
Műveletek végrehajtása |
Megalapozott döntéseket hozhat a rendelkezésre álló információk és az előre meghatározott szabályok alapján. Automatizálhatja az ismétlődő vagy időigényes feladatokat. |
|
|
Válaszoljon a kérdésekre |
Az autonóm ügynökök hozzáférhetnek és használhatnak egy tudástárat, hogy informatív és pontos válaszokat adjanak a felhasználói kérdésekre. |
Autonóm AI-ügynökök a kérdések megválaszolásához | ||
|
Megírt |
A szkriptelt AI-ügynökök úgy vannak programozva, hogy előre meghatározott szabályokat és utasításokat kövessenek. |
Műveletek végrehajtása |
A parancsfájlokkal ellátott ügynökök egyértelműen meghatározott és strukturált feladatokat hajthatnak végre. |
Szkriptelt AI-ügynökök műveletek végrehajtásához |
|
Válaszoljon a kérdésekre |
A szkriptelt ügynökök válaszolhatnak a kérdésekre egy felhasználó által létrehozott betanítási korpusz alapján, amely példák és válaszok gyűjteménye. |
Szkriptelt AI-ügynökök a kérdések megválaszolásához |
Példák
Mind az autonóm, mind a szkriptelt AI-ügynökök különböző használati esetekre alkalmazhatók, az adott követelményektől és a kívánt képességektől függően. Néhány példa:
-
Ügyfélszolgálat – Mind az autonóm, mind a parancsfájlalapú ügynökök használhatók az ügyfélszolgálat biztosítására, az autonóm ügynökök pedig nagyobb rugalmasságot és természetes nyelvi megértést kínálnak.
-
Virtuális asszisztensek – Az autonóm ügynökök kiválóan alkalmasak a virtuális asszisztensi szerepkörökre, mivel különféle feladatokat tudnak kezelni, és személyre szabottabb interakciókat biztosítanak.
-
Adatelemzés – Az autonóm ügynökök nagy adatkészletek elemzésére és értékes elemzések kinyerésére használhatók.
-
Folyamatautomatizálás – Mind az autonóm, mind a parancsfájlalapú ügynökök használhatók az ismétlődő feladatok automatizálására, a hatékonyság javítására és a hibák csökkentésére.
-
Tudásmenedzsment – Az autonóm ügynökök tudástárak létrehozására és kezelésére használhatók, így az információk könnyen hozzáférhetők a felhasználók számára.
Az autonóm és a szkriptelt AI-ügynökök közötti választás a feladatok összetettségétől, a szükséges autonómiaszinttől és a betanítási adatok rendelkezésre állásától függ.
Előfeltételek
-
Ha Ön a Webex Contact Center meglévő ügyfele, győződjön meg arról, hogy megfelel az alábbi előfeltételeknek:
-
Webex Contact Center 2.0-bérlő.
-
Webex Csatlakozás ki van építve a bérlő számára.
-
A hangátviteli platform a következő generációs médiaplatform.
-
-
Ha nem rendelkezik Webex Contact Center-bérlővel, lépjen kapcsolatba partnerével, és kezdeményezzen Webex Contact Center-próbaverziót a következő generációs médiaplatformmal.
-
A rendszergazdák kérhetnek egy Webex Contact Center fejlesztői tesztkörnyezetet az AI-ügynökök kipróbálásához.
Funkciók engedélyezése
Ez a funkció jelenleg bétaverzióban van. Az ügyfelek regisztrálhatnak erre a funkcióra a Webex bétaportálon az AI-ügynökök részvételi felmérésének kitöltésével.
-
Jelenleg csak a szkriptelt AI-ügynök funkció érhető el a béta fázisban.
-
Az autonóm ügynökök csak bizonyos ügyfelek számára érhetők el. A kéréseket a CSM (Customer Success Manager), a PSM (Partner Success Manager) vagy e-mailben ask-ccai@cisco.com keresztül lehet benyújtani. A jóváhagyást követően a bérlő parancsfájllal ellátott ügynökei mellett autonóm ügynökök is elérhetők lesznek.
Hozzáférés Webex AI Agent Studio alkalmazáshoz
Az AI-ügynökök létrehozásához be kell jelentkeznie a Webex AI Agent Studio alkalmazásba. Ezt a következő módon lehet elvégezni:
Bejelentkezés a Control Hubból
- Jelentkezzen be a Control Hubba az URL https://admin.webex.com használatával.
- A navigációs ablaktábla Szolgáltatások szakaszában válassza a Contact Center lehetőséget.
- A jobb oldali ablaktáblán található gyorshivatkozásokban lépjen a Contact Center programcsomag szakaszra.
- Kattintson a Webex AI Agent Studio elemre az alkalmazás eléréséhez.
A rendszer keresztindítással elindítja a Webex AI Agent Studio alkalmazást egy másik böngészőlapon, és Ön automatikusan bejelentkezik az alkalmazásba.
Bejelentkezés a Webex Connect szolgáltatásból
A Webex AI Agent Studio alkalmazás eléréséhez hozzáféréssel kell rendelkeznie a Webex Csatlakozás.
- Jelentkezzen be Webex Csatlakozás alkalmazásba a vállalathoz megadott bérlői URL-címmel és hitelesítő adatokkal.
Alapértelmezés szerint a Szolgáltatások lap kezdőlapként jelenik meg.
- A bal oldali navigációs panel Alkalmazástálca menüjében kattintson a Webex AI Agent Studio elemre az alkalmazás eléréséhez.
A rendszer keresztindítással elindítja a Webex AI Agent Studio alkalmazást egy másik böngészőlapon, és Ön automatikusan bejelentkezik az alkalmazásba.
Kezdőlap elrendezése
Üdvözöljük a Webex AI Agent Studio alkalmazásban. Bejelentkezéskor a kezdőlap a következő elrendezést jeleníti meg:
-
Navigációs sáv
A bal oldalon megjelenő navigációs sáv a következő menükhöz biztosít hozzáférést:
- Irányítópult – Azon AI-ügynökök listáját jeleníti meg, amelyekhez a felhasználó hozzáféréssel rendelkezik a vállalati rendszergazda által megadott módon.
- Tudás – Megjeleníti a központi tudástárat vagy tudásbázist, amely agyként szolgál az autonóm AI-ügynökök számára, hogy válaszoljanak az ügyfelek kérdéseire.
- Jelentések – Felsorolja a különböző típusú, előre összeállított AI-ügynökjelentéseket. Jelentéseket hozhat létre vagy ütemezhet az üzleti igényeinek megfelelően.
- Súgó – Hozzáférést biztosít a Webex AI Agent Studio felhasználói útmutatójához a Webex Súgóközpontban.
-
Felhasználói profil
A Felhasználói profil menü lehetővé teszi a profiladatok megtekintését és az alkalmazásból való kijelentkezést.
A Vállalati profil lap információkat tartalmaz az AI-ügynök bérlőjéről, amelyek csak a teljes rendszergazdai hozzáféréssel rendelkező rendszergazdák számára érhetők el.
-
Az Áttekintés lap a következő információkat tartalmazza:
- Vállalati azonosítók – Tartalmazza Webex vállalat szervezeti azonosítóját, CPaaS szervezeti azonosítóját és előfizetés-azonosítóját. Ez olyan vállalatok számára érhető el, amelyek Webex Contact Center-integrációval rendelkeznek a megfelelő Webex Connect bérlőhöz.
- Profilbeállítások – Tartalmazza a vállalat nevét, a vállalat egyedi nevét és az embléma URL-címét.
- Globális ügynök beállításai – Lehetővé teszi az alapértelmezett ügynök kiválasztását a hangcsatornához a tartalék forgatókönyvek kezeléséhez.
- Adatmegőrzés összegzése – Összegzi a vállalat adatmegőrzési időszakait.
-
A Csapattársak lapon megtekintheti és kezelheti az alkalmazáshoz hozzáféréssel rendelkező csapattársak listáját. Minden felhasználóhoz hozzá van rendelve egy szerepkör, amely meghatározza a megadott engedélyek alapján végrehajtható műveleteket.
-
Ismerje meg irányítópultját
Az irányítópulton az AI-ügynököket olyan kártyák képviselik, amelyek alapvető információkat jelenítenek meg, beleértve az AI-ügynök nevét, az utolsó frissítést, az utolsó frissítést és az ügynök betanításához használt motort.
Feladatok az AI-ügynökkártyán
Vigye az egérmutatót egy AI-ügynökkártya fölé a következő lehetőségek megtekintéséhez:
- Előnézet– Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézeti vezérlőjének megnyitásához.
- Ellipszis ikon – erre az ikonra kattintva a következő műveleteket hajthatja végre:
-
Előnézeti hivatkozás másolása – Az előnézeti hivatkozás másolása egy új lapra való beillesztéshez és az AI-ügynök előnézetének előnézetéhez a csevegési widgeten.
-
Hozzáférési jogkivonat másolása – Másolja ki az AI-ügynök hozzáférési jogkivonatát az ügynök API-kon keresztüli meghívásához.
-
Exportálás – Exportálja az AI-ügynök adatait (JSON formátumban) a helyi mappába.
-
Törlés – Az AI-ügynök végleges törlése a rendszerből.
-
Rögzítés – rögzítse az AI-ügynököt az irányítópult első pozíciójába, vagy oldja fel a rögzítést az előző pozíciójába való visszahelyezéséhez.
-
Új AI-ügynök létrehozása
Új AI-ügynököt az irányítópult jobb felső sarkában található + Ügynök létrehozása lehetőséggel hozhat létre. Választhat, hogy előre definiált sablont használ, vagy teljesen új ügynököt hoz létre.
Ha tudni szeretné, hogyan hozhat létre szkriptelt és autonóm AI-ügynököket, tekintse meg a következő szakaszokat:
Előre összeállított AI-ügynök importálása
Előre összeállított AI-ügynököt JSON formátumban importálhat az elérhető AI-ügynökök listájából. Először győződjön meg arról, hogy JSON formátumban exportálta az AI-ügynököt a helyi mappába. Az importáláshoz kövesse az alábbi lépéseket:
- Kattintson az Ügynök importálása elemre.
- Kattintson a Feltöltés gombra a platformról exportált AI-ügynökfájl (JSON formátumban) feltöltéséhez.
- Az Ügynök neve mezőbe írja be az AI-ügynök nevét.
- (Nem kötelező) A Rendszerazonosítóban szerkessze arendszer által létrehozott egyedi azonosítót.
- Kattintson az Importálás gombra.
Az AI-ügynök sikeresen importálva lett a Webex AI Agent Studio platformra, és elérhető az irányítópulton.
Kulcsszavas keresés
A platform robusztus keresési képességeket biztosít, amelyek segítségével könnyedén megtalálhatja és kezelheti az AI-ügynököket. A kulcsszavas keresést az ügynök nevével végezheti el. Írja be az ügynök nevét vagy a név egy részét a keresősávba. A rendszer megjeleníti a keresési feltételeknek megfelelő AI-ügynökök listáját.
Szűrés ügynöktípus szerint
A kulcsszavas keresés mellett az AI-ügynök típusa szerinti szűréssel is finomíthatja a keresési eredményeket. Válasszon egyet az ügynöktípus-szűrők közül a legördülő listából – Parancsfájlos, Autonóm és Mind.
Tudásbázis kezelése
A tudásbázis a Large Language Model (LLM) által működtetett autonóm AI-ügynökök központi adattára. Az autonóm AI-ügynökök fejlett AI- és gépi tanulási technológiákat használnak az emberhez hasonló szövegek megértéséhez, feldolgozásához és létrehozásához. Ezek az AI-ügynökök hatalmas mennyiségű adatot képeznek be, lehetővé téve számukra, hogy részletes és kontextus szempontjából releváns válaszokat adjanak. A tudásbázisok tárolják az autonóm MI-ügynökök működéséhez szükséges adatokat.
A tudásbázis elérése:
- Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra.
- Az irányítópulton kattintson a bal oldali navigációs panelen található Tudás ikonra. Megjelenik a tudásbázisok oldal.
- A tudásbázist a következő kritériumok alapján találhatja meg:
- A tudásbázis neve
- A tudásbázis típusa
- A megadott dátumok között frissített tudásbázisok
- Megadott dátumok között létrehozott tudásbázisok
Kattintson az Összes visszaállítása gombra a keresési feltételek visszaállításához.
- Új tudásbázist is létrehozhat. Új tudásbázis létrehozásához lásd: Tudásbázis létrehozása AI-ügynökhöz.
Tudásbázis létrehozása AI-ügynökhöz
| 1 |
Az irányítópulton kattintson a bal oldali navigációs panelen található Tudás ikonra. |
| 2 |
A Tudásbázisok lapon kattintson a + Tudásbázis létrehozása elemre a jobb felső sarokban. |
| 3 |
A Tudásbázis létrehozása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Létrehozás elemre. A rendszer létrehoz egy tudásbázist a megadott névvel. |
| 5 |
A Fájlok lapon: |
| 6 |
A Dokumentumok lapon: |
| 7 |
Lépjen az Információ lapra a feltöltött fájlok és a létrehozott dokumentumok részleteinek megtekintéséhez és nyomon követéséhez.
|
A következő teendő
Konfigurálja az autonóm AI-ügynök tudásbázisát a kérdések megválaszolásához.
Autonóm AI-ügynökök beállítása
Az autonóm MI-ügynökök függetlenül, közvetlen emberi beavatkozás nélkül működnek. Ezek az ügynökök fejlett algoritmusokat és gépi tanulási technikákat használnak az adatok elemzéséhez, a környezetükből való tanuláshoz és tevékenységeik adott célok eléréséhez való igazításához. Ez a szakasz az autonóm AI-ügynök két elsődleges képességét ismerteti.
Autonóm AI-ügynök feladatok végrehajtásához
Az autonóm AI-ügynökök különböző feladatokat végezhetnek el, többek között a következőket:
-
Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) – Az emberi nyelv megértése és megválaszolása természetes és társalgási módon.
-
Döntéshozatal – Megalapozott döntéseket hozhat a rendelkezésre álló információk és az előre meghatározott szabályok alapján.
-
Automatizálás – Automatizálhatja az ismétlődő vagy időigényes feladatokat.
Ez a szakasz a következő konfigurációs beállításokat tartalmazza:
Autonóm AI-ügynök létrehozása műveletek végrehajtásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson a Kezdés a semmiből lehetőségre.
Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Szűrje az AI-ügynök típusát autonómként. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt hoz létre szakaszban kattintson az Autonóm elemre . |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Műveletek végrehajtása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. Ezzel sikeresen létrehozta az autonóm AI-ügynököt a műveletek végrehajtásához, amely mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre összeállított AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása |
A következő teendő
Frissítse az autonóm AI-ügynök profilját.
Autonóm AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy autonóm AI-ügynököt műveletek végrehajtásához.
| 1 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 2 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Közzététel gombra az AI-ügynök élővé tételéhez. |
A következő teendő
Adja hozzá a szükséges műveleteket az AI-ügynökhöz.
Műveletek hozzáadása autonóm AI-ügynökhöz
A műveletek végrehajtására szolgáló autonóm AI-ügynököket úgy tervezték, hogy megértsék a felhasználói szándékokat, és ennek megfelelően cselekedjenek. Például egy étteremben szükség van az online élelmiszer-rendelés automatizálására. A feladat végrehajtásához létrehozhat egy autonóm AI-ügynököt, amely a következő műveleteket hajtja végre:
-
Szerezze be a szükséges információkat az ügyféltől.
-
Vigye át az adatokat a kívánt folyamatba.
A műveletek végrehajtásához szükséges autonóm AI-ügynök a következő építőelemeken működik:
-
Művelet – Olyan funkció, amely lehetővé teszi, hogy az AI-ügynök külső rendszerekhez csatlakozzon összetett feladatok végrehajtásához.
-
Entitás vagy tárolóhely – A felhasználói szándék teljesítésének egy lépését jelöli. A réskitöltés magában foglalja konkrét kérdések feltevését az ügyfélnek, hogy teljesítse az ügyfél szándékát a kimondott szöveg alapján. Ez az AI-ügynök eseményindítója, hogy elkezdjen végrehajtani egy műveletet. Határozza meg a bemeneti entitásokat a tárolóhely kitöltésének részeként.
-
Teljesítés – Meghatározza, hogy az AI-ügynök hogyan hajtja végre a műveletet. A teljesítés részeként határozza meg az autonóm AI-ügynök kimeneti entitásait a válasz adott formátumban történő létrehozásához. A rendszer elküldi a kimeneti entitásokat a folyamatnak a művelet folytatásához és a feladat sikeres befejezéséhez.
| 1 |
A Művelet lapon kattintson az + Új művelet elemre . |
| 2 |
Az Új művelet hozzáadása lapon adja meg a következő adatokat: |
A következő teendő
Konfigurálhatja a tárolóhelyeket, vagy konfigurálhatja a tárolóhelyeket, és meghatározhatja a teljesítést a kiválasztott műveleti hatókörtől függően.
Konfigurálja a nyílás kitöltését
A foglalat kitöltése magában foglalja az AI-motorhoz szükséges bemeneti entitások hozzáadását. A Műveletek oldal Tárolóhely kitöltése szakaszában adja hozzá a bemeneti entitásokat:
-
Az entitásokat egyesével, táblázat formátumban adhatja hozzá.
-
Használhatja a JSON-fájlt is, és meghatározhatja az entitásokat. További részletekért tekintse meg a JSON-séma bemutatóját.
Bemeneti entitások hozzáadása táblázat formátumban
| 1 |
Bemeneti entitás hozzáadásához kattintson az +Új bemeneti entitás lehetőségre. |
| 2 |
Az Új bemeneti entitás hozzáadása oldalon adja meg a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a bemeneti entitás hozzáadásához. Annyi bemeneti entitást adhat hozzá, amennyire szüksége van. |
| 4 |
Használja a Vezérlők lehetőséget a következő műveletek végrehajtásához az entitáson: |
Entitások hozzáadása JSON-szerkesztővel
A bemeneti entitásokat és a kimeneti entitásokat a JSON-szerkesztővel adhatja hozzá. A JSON-szerkesztő nézetben az entitásokat strukturált JSON formátumban kell meghatározni.
További információ: A JSON-séma bemutatása.
Bemeneti paraméter szerkezete
A bemeneti paramétereknek meg kell felelniük a következő struktúrának:
-
type– Az objektum adattípusa. Ez mindig "objektum", amely azt jelzi, hogy a paraméterek objektumként vannak strukturálva.
tulajdonságok – Olyan objektum, amelyben minden kulcs egy paramétert és a hozzá tartozó metaadatokat jelöli.
kötelező – Karakterláncok tömbje, amely felsorolja a kötelező paraméterek nevét.
Tulajdonságok Objektum
A properties objektum minden kulcsa egy bemeneti entitást/paramétert képvisel, és tartalmaz egy másik objektumot az adott paraméter metaadataival. A metaadatoknak mindig tartalmazniuk kell a következő kulcsszavakat:
-
type – A paraméter adattípusa. Az engedélyezett típusok a következők:
-
karakterlánc – Szöveges adat.
-
integer – Numerikus adatok tizedesjegyek nélkül.
-
number (szám) – Numerikus adatok, amelyek tizedesjegyeket is tartalmazhatnak.
-
logikai – Igaz/hamis értékek.
-
tömb – Elemek listája, amelyek általában mind azonos típusúak.
-
objektum – Beágyazott tulajdonságokkal rendelkező összetett adatstruktúra.
-
-
leírás – Rövid magyarázat arról, hogy mit képvisel az entitás. Ez segít az AI-motornak megérteni a paraméter célját és használatát. A nagyobb pontosság érdekében tömör, valamint az ügynök utasításaival és a művelet leírásával összhangban lévő leírás ajánlott.
-
Az érvényesítést a platform csak a "típus" esetében kényszeríti ki. A "Leírás" nincs kényszerítve minden entitásra, de erősen ajánlott hozzáadni. Az entitások metaadatainak további hasznos kulcsszavai a következők:
-
felsorolás – A felsorolás mező felsorolja egy paraméter lehetséges értékeit. Ez olyan paraméterek esetében hasznos, amelyek csak korlátozott értékkészletet fogadnak el. A fejlesztők egyéni értéklistákat határozhatnak meg, amelyeket a paraméternek el kell fogadnia ennek használatához.
- pattern – A pattern mező karakterlánctípusokkal együtt használatos egy reguláris kifejezés megadására, amelynek a karakterláncnak egyeznie kell. Ez különösen hasznos bizonyos formátumok, például telefonszámok, irányítószámok vagy egyéni azonosítók érvényesítéséhez.
-
példák – A példák mező egy vagy több példát tartalmaz a paraméter érvényes értékeire. Ez segít az AI-motornak megérteni, hogy milyen típusú adatok várhatók, és különösen hasznos lehet értelmezési és érvényesítési célokra.
-
Vannak más kulcsszavak is, amelyek pontosabbá és robusztusabbá tehetik az entitásdefiníciót. További információ: A JSON-séma bemutatása.
Példa
Az alábbi példa különböző típusú entitásokat és kulcsszavakat tartalmaz:
{ "type": "objektum", "tulajdonságok": { "felhasználónév": { "type": "string", "description": "A fiók egyedi felhasználóneve.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "jelszó": { "type": "string", "description": "A fiók jelszava.", "minLength": 8, "format": "jelszó" }, "email": { "type": "string", "description": "A fiók e-mail címe.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "A felhasználó születési dátuma.", "példák": ["hh/nn/ÉÉÉÉÉ"] }, "beállítások": { "típus": "objektum", "leírás": "Felhasználói beállítások beállításai.", "tulajdonságok": { "hírlevél": { "típus": "logikai érték", "leírás": "Azt határozza meg, hogy a felhasználó szeretne-e hírleveleket kapni.", "alapértelmezett": igaz }, "értesítések": { "típus": "karakterlánc", "leírás": "Előnyben részesített értesítési módszer.", "felsorolás": ["e-mail", "sms", "push"] } } }, "szerepek": { "típus": "tömb", "description": "A felhasználóhoz rendelt szerepkörök listája.", "items": { "type": "string", "enum": ["felhasználó", "admin", "moderátor"] } } }, "kötelező": ["felhasználónév", "jelszó", "e-mail"] } Ez a példa a következő entitásokat foglalja magában:
- username – Karakterlánctípus minimális és maximális hosszkorlátozással.
- jelszó – Minimális hosszúságú és formátumú karakterlánctípus (a jelszó azt jelzi, hogy biztonságosan kell kezelni).
- e-mail – Regex mintával rendelkező karakterlánctípus, amely biztosítja, hogy érvényes e-mail-cím legyen.
- birthdate – Karakterlánctípus példákkal a dátum formátumának meghatározásához.
- beállítások – Beágyazott tulajdonságokkal rendelkező objektumtípus (hírlevél és értesítések), beleértve az alapértelmezett értékkel rendelkező logikai értéket és a meghatározott megengedett értékekkel rendelkező karakterláncot (felsorolás).
- roles – Olyan tömbtípus, amelyben minden elem egy karakterlánc, amely meghatározott értékekre korlátozódik (felsorolás).
A felhasználónév, a jelszó és az e-mail cím megadása kötelező a "kötelező" tömb meghatározása szerint.
Ebben a példában az entitások leíró nevekkel, egyértelmű leírásokkal rendelkeznek, és egységes szerkezetet és elnevezési konvenciót követnek. Kövesse ezeket az ajánlott eljárásokat, hogy jól definiált entitásokat hozzon létre, amelyeket az AI-motor könnyen értelmezhet és kényszeríthet.
A teljesítés meghatározása
| 1 |
Adja meg az AI-ügynök kapcsolatközpontban való megvalósításának teljesítési részleteit. Adja meg a következő adatokat: |
| 2 |
Konfigurálja a kimeneti entitásokat úgy, hogy az AI-ügynök a folyamat által érthető formátumban hozza létre az eredményt. |
| 3 |
Kimeneti entitás hozzáadásához kattintson az + Új kimeneti entitás elemre. Az Új kimeneti entitás hozzáadása képernyőn adja meg a következő adatokat: A kimeneti entitások hozzáadásához JSON-fájlt is használhat. További információ: Entitások hozzáadása JSON-szerkesztő használatával . |
| 4 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a kimeneti entitás hozzáadásához. Annyi kimeneti entitást adhat hozzá, amennyire szüksége van. |
| 5 |
Használja a Vezérlők lehetőséget a következő műveletek végrehajtásához az entitáson: |
| 6 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a konfiguráció befejezéséhez. |
A következő teendő
Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézetének megtekintéséhez. További információ: Az autonóm AI-ügynök előnézetének megtekintése. Kattintson a Közzététel gombra az AI-ügynök élővé tételéhez.
Az AI-ügynök konfigurálása után:
- Az AI-ügynök teljesítményének megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök teljesítményének megtekintése az Analytics használatával.
- A munkamenetek és az előzmények részleteinek megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök munkameneteinek és előzményeinek megtekintése.
Autonóm AI-ügynökök a kérdések megválaszolásához
Az autonóm ügynökök hozzáférhetnek és használhatnak egy tudástárat, hogy informatív és pontos válaszokat adjanak a felhasználói kérdésekre. Ez a képesség olyan helyzetekben hasznos, ahol az ügynöknek a következőkre van szüksége:
-
Ügyfélszolgálat biztosítása – Válaszoljon a gyakori kérdésekre, hárítsa el a problémákat, és vezesse végig az ügyfeleket a folyamatokon.
-
Technikai segítségnyújtás – Szakértői tanácsadás adott témákban vagy területeken.
Ez a szakasz a következő konfigurációs beállításokat tartalmazza:
Autonóm AI-ügynök létrehozása kérdések megválaszolásához
Mielőtt nekilátna
Győződjön meg arról, hogy létrehozta a tudásbázist. További tájékoztatás: Tudásbázisok kezelése.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson a Kezdés a semmiből lehetőségre. Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Az AI-ügynök típusát autonómként szűrheti. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt hoz létre szakaszban kattintson az Autonóm elemre . |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Kérdések megválaszolása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. Sikeresen létrejött a kérdések megválaszolására szolgáló autonóm AI-ügynök, amely mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre elkészített AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása. |
A következő teendő
Frissítse az autonóm AI-ügynök profilját.
Autonóm AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy autonóm AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 2 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az AI-ügynök élő állapotba hozásához. |
A következő teendő
Konfigurálja az AI-ügynök tudásbázisát.
A Tudásbázis konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy autonóm AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Az Irányítópult lapon válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 2 |
Lépjen a Tudásbázis lapra. |
| 3 |
Válassza ki a kívánt tudásbázist a legördülő listából. |
| 4 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az AI-ügynök élő állapotba hozásához. |
A következő teendő
Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézetének megtekintéséhez. További információ: Az autonóm AI-ügynök előnézetének megtekintése.
Az AI-ügynök konfigurálása után:
- Az AI-ügynök teljesítményének megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök teljesítményének megtekintése az Analytics használatával.
- A munkamenetek és az előzmények részleteinek megtekintéséhez lásd: Autonóm AI-ügynök munkameneteinek és előzményeinek megtekintése.
Autonóm AI-ügynök munkamenetének és előzményeinek megtekintése
Megtekintheti az egyes létrehozott autonóm AI-ügynökök munkamenetének és előzményeinek részleteit. A Munkamenetek lap megjeleníti a kontomerekkel létrehozott munkamenetek részleteit. Az Előzmények lapon megtekintheti az AI-ügynökön végrehajtott konfigurációs módosítások részleteit.
Ülés
A Munkamenetek oldal átfogó rekordot biztosít az AI-ügynökök és a felhasználók közötti összes interakcióról. Navigálás a Munkamenetek lapra:
- Az irányítópulton kattintson arra azautonóm AI-ügynökre, amelynek munkamenet-részleteit meg szeretné tekinteni.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson a Munkamenetek elemre.
Megjelenik a Munkamenetek lap. Minden munkamenet rekordként jelenik meg, amely a munkamenet összes üzenetét tartalmazza. Ezek az információk hasznosak lehetnek az AI-ügynök naplózásához, elemzéséhez és fejlesztéséhez.
A munkamenetek táblázata az adott AI-ügynökhöz létrehozott összes munkamenet/szoba listáját jeleníti meg. A táblázat lapszámozott lesz, ha több sor van, mint amennyi egy képernyőn elfér. A táblázat bármely mezője rendezhető vagy szűrhető a bal oldalon található Eredmények finomítása szakaszban. A mezők a következő információkat képviselik egy adott munkamenetről:
-
Munkamenet-azonosító – Egy beszélgetés egyedi szobaazonosítója vagy munkamenet-azonosítója.
- Fogyasztói azonosító – Az AI-ügynökkel interakcióba lépő fogyasztó azonosítója.
-
Csatornák – Az a csatorna, ahol az interakció történt.
-
Frissítve – A szoba bezárásának időpontja.
-
Tárgyaló metaadatai – További információkat tartalmaz a helyiségről.
-
Jelölje be a szükséges jelölőnégyzeteket:
- Tesztmunkamenetek elrejtése – A tesztmunkamenetek elrejtése és csak az élő munkamenetek listájának megjelenítése.
- Ügynökátadás történt – Az ügynöknek átadott munkamenetek szűrése. Ha ügynökátadás történik, megjelenik a fejhallgató ikon, amely jelzi a csevegés átadását egy emberi ügynöknek.
- Hiba történt – Azon munkamenetek szűrése, amelyekben a hiba történt.
- Leszavazva – A leszavazott munkamenetek szűrése.
Kattintson egy sorra a munkamenetek táblázatában az adott munkamenet részletes megtekintéséhez. A lakat ikon azt jelzi, hogy a munkamenet zárolva van, és vissza kell fejteni. A munkamenet visszafejtéséhez engedéllyel kell rendelkeznie. Ha a Visszafejtési hozzáférés kapcsoló engedélyezve van, bármely munkamenetet elérheti a Tartalom visszafejtése gombbal. Ez a funkció azonban csak akkor alkalmazható, ha a Speciális adatvédelem igaz értékre van állítva, vagy engedélyezve van a bérlő számára.
Történelem
Az Előzmények lapon megtekintheti az AI-ügynökön végrehajtott konfigurációs módosítások részleteit. Egy adott ügynök előzményeinek megtekintése:
- Az irányítópulton kattintson arra azautonóm AI-ügynökre, amelynek előzményeit meg szeretné tekinteni.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Előzmények elemre.
Az Előzmények lap a következő lapokkal jelenik meg:
- Auditnaplók – Kattintson az Auditnaplók lapra az AI-ügynökökön végrehajtott módosítások megtekintéséhez.
- Modellelőzmények – Kattintson aModellelőzmények fülre az autonóm AI-ügynök különböző verzióinak megtekintéséhez műveletek végrehajtásához.
Audit Naplók
Az Auditnaplók lap nyomon követi az autonóm AI-ügynökön végrehajtott módosításokat. Megtekintheti az elmúlt 35 nap változásainak részleteit. Az Auditnaplók lap a következő részleteket jeleníti meg:
A rendszergazdai vagy AI-ügynök fejlesztői szerepkörrel rendelkező felhasználók csak az Auditnaplók laphoz férhetnek hozzá. Az "Auditnapló lekérése" engedéllyel rendelkező egyéni szerepkörökkel rendelkező felhasználók is megtekinthetik az auditnaplókat.
- Frissítve – A módosítás adatai és időpontja.
- Frissítette: – A módosítást beépítő felhasználó neve.
- Mező – Az AI-ügynök adott szakasza, ahol a módosítás történt.
- Leírás – További információk a módosításról.
Egy adott auditnaplót a Frissítő , a Mező és aLeírás keresési beállításokkal kereshet. A naplókat a Frissítés dátuma és a Frissítette: mezők alapján rendezheti .
Modell története
A Modellelőzmények lap csak az autonóm AI-ügynök számára érhető el műveletek végrehajtásához.
Amikor közzéteszi az autonóm AI-ügynököt műveletek végrehajtásához, a rendszer menti az autonóm AI-ügynök egy verzióját, amely elérhető a Modellelőzmények lapon. Az AI-ügynök különböző verzióit a Modellelőzmények lapon tekintheti meg.
- Modell leírása – Az AI-ügynök verziójának rövid leírása.
- AI-motor – Az AI-ügynök adott verziójához használt AI-motor.
- Frissítés dátuma – A verzió létrehozásának dátuma és időpontja.
- Műveletek – Lehetővé teszi a következő műveletek végrehajtását az AI-ügynökön
- Betöltés – Az AI-ügynök összes módosítása elvész. Újra végre kell hajtania a konfigurálást.
- Exportálás – Az AI-ügynök exportálására szolgál.
Az autonóm AI-ügynök előnézetének megtekintése
Az autonóm AI-ügynökök előnézetét megtekintheti az AI-ügynök létrehozásakor, szerkesztés közben és az ügynök üzembe helyezése után. Az előnézetet a következő helyről nyithatja meg:
- AI-ügynök irányítópultja – Ha az egérmutatót egy AI-ügynökkártya fölé viszi, láthatóvá válik az adott AI-ügynök előnézeti lehetősége. Kattintson ide az AI-ügynök előzetes verziójának megnyitásához.
- AI-ügynök fejléce – Kattintson az AI-ügynök kártyára az AI-ügynök megnyitásához. Az Előnézet opció mindig látható a fejléc részben.
- Kis méretű widget – Az előnézet elindítása és minimalizálása után egy csevegőfej-widget jelenik meg az oldal jobb alsó sarkában. Ezzel az opcióval egyszerűen újra megnyithatja az előnézeti módot.
Webex AI Agent Studio megosztható előnézeti lehetőséget is biztosít. Kattintson a jobb felső sarokban található menüre, és válassza az Előnézeti hivatkozás másolása lehetőséget. Az előzetes verzió hivatkozását megoszthatja más felhasználókkal, például tesztelőkkel vagy az AI-ügynök felhasználóival.
Platform előnézeti widget
Az előnézeti widget a képernyő jobb alsó részén jelenik meg. Kimondott szöveg (vagy kimondott szöveg sorozata) megadásával ellenőrizheti az AI-ügynök válaszait, és biztosíthatja, hogy megfelelően működjön.
Emellett minimalizálhatja az előnézeti widgetet, megadhatja a fogyasztói információkat, és több helyiséget is kezdeményezhet az AI-ügynök teszteléséhez.
Megosztható előnézeti widget
A megosztható előnézeti widget lehetővé teszi, hogy az AI-ügynököt bemutatható módon ossza meg az érdekelt felekkel és a fogyasztókkal anélkül, hogy egyéni felhasználói felületet kellene fejlesztenie az AI-ügynök felületéhez. Alapértelmezés szerint a másolt előnézeti hivatkozás az AI-ügynököt telefonházzal jeleníti meg. Gyors testreszabást végezhet az előnézeti hivatkozás bizonyos paramétereinek módosításával. A widgetet a következőképpen szabhatja testre:
- Widget színe – A brandColor paraméter hozzáfűzésével a hivatkozáshoz. Egyszerű színeket definiálhat színnevek használatával, vagy használhatja a színek hexadecimális kódját.
-
Telefonház – A hivatkozásban található phoneCasing paraméter értékének módosításával. Ez alapértelmezés szerint true (igaz) értékre van állítva, és false értékre állításával letiltható.
Példa előnézeti hivatkozásra ezekkel a paraméterekkel:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<adja meg egy szín hexadecimális értékét '_XXXX' formátumban>.
Hangalapú előzetes verzió
A kérdések megválaszolására szolgáló autonóm AI-ügynök támogatja a hangalapú előzetes verziót. A beállítás engedélyezése:
- Lépjen az Irányítópultra , és válassza ki az AI-ügynököt.
- Lépjen a Beállítások .
- Az AI Engine legördülő listából válassza a Vega lehetőséget .
- Kattintson a Save changes (Módosítások mentése ) gombra.
Az Előnézet lehetőség egy mikrofon ikonnal frissül a hangalapú előnézethez. Kattintson az Előnézet gombra. Megjelenik a hangelőnézeti widget.
A funkció használatához engedélyeznie kell a mikrofon hozzáférését.
A hangelőnézeti felületi elemben a következő lehetőségeket tekintheti meg:
- Start gomb az előnézet elindításához.
- A beszélgetés élő átirata megjelenik a widgetben, amikor a hang előnézete folyamatban van.
- Hívás befejezése – a beszélgetés befejezése.
- Némítással némíthat .
Az autonóm AI-ügynök teljesítményének megtekintése az Analytics használatával
Az AI-ügynökelemzés szakasz az AI-ügynök teljesítményének és hatékonyságának kiértékeléséhez szükséges legfontosabb metrikák grafikus ábrázolását tartalmazza. Az autonóm AI-ügynök elemzésének létrehozása:
- Válassza ki az AI-ügynököt az irányítópulton.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Analytics elemre . Az AI-ügynök teljesítményének áttekintése táblázatos formátumban és grafikus ábrázolásban is megjelenik.
Az első szakasz a következő statisztikákat jeleníti meg az AI-ügynök munkameneteiről és üzeneteiről.
- Az AI-ügynök által emberi beavatkozás nélkül kezelt munkamenetek és munkamenetek összessége.
- Összes ügynökátadás, amely az emberi ügynököknek átadott munkamenetek számának száma.
- Napi átlagos munkamenetek
- Összes üzenet (emberi és AI-ügynök üzenetei), és hány ilyen üzenet érkezett a felhasználóktól.
- Napi átlagos üzenetek
A második rész a felhasználók statisztikáit jeleníti meg. Megjeleníti az összes felhasználó számát, valamint információkat nyújt a felhasználónkénti átlagos munkamenetekről és a napi átlagos felhasználókról.
A harmadik szakasz az AI-ügynök válaszait és az ügynökök átadását jeleníti meg
Szkriptelt AI-ügynök beállítása
Ez a szakasz azt ismerteti, hogyan állíthat be és kezelhet szkriptelt AI-ügynököket Webex AI Agent Studio platformon, hogy pontos válaszokat adjanak a felhasználói lekérdezésekre, és hatékonyan hajtsanak végre automatizált feladatokat.
Szkriptelt AI-ügynök feladatok végrehajtásához
A szkriptelt AI-ügynök kibővíti Webex AI Agent Studio platform kód nélküli ügynöképítési képességeit. A szkriptelt AI-ügynök lehetővé teszi a többfordulatos beszélgetéseket, ahol releváns adatokat szerezhet be az ügyfelektől bizonyos feladatok elvégzéséhez. Ez magában foglalja:
-
Egyszerű parancsok futtatása – Kövesse az utasításokat az előre definiált műveletek végrehajtásához.
-
Adatok feldolgozása – Adatok kezelése és átalakítása meghatározott szabályok szerint.
-
Interakció más rendszerekkel – Más megoldásokkal való kommunikáció és vezérlés.
Ez a szakasz a következő konfigurációs beállításokat tartalmazza:
Szkriptelt AI-ügynök létrehozása műveletek végrehajtásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az + Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn hozzon létre egy új AI-ügynököt az alapoktól. Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Az AI-ügynök típusát szkripteltként szűrheti. Ebben az esetben a rendszer automatikusan kitölti a Profil oldal mezőit. |
| 4 |
Kattintson a Start from items , majd a Next elemre . |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt építesz? szakaszban kattintson a Parancsfájlok elemre. |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója? szakaszban kattintson a Műveletek végrehajtása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. A kérdések megválaszolására szolgáló szkriptelt AI-ügynök sikeresen létrejött, és mostantól elérhető az irányítópulton. Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre elkészített AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása. |
A következő teendő
Hozzon létre entitásokat, adjon hozzá szándékokat, és határozza meg a válaszokat.
Szkriptelt AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy szkriptelt AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
Entitások kezelése
Az entitások a beszélgetések építőkövei. Ezek azok az alapvető elemek, amelyeket az AI-ügynök kinyer a felhasználói kimondott szövegből. Ezek meghatározott információkat képviselnek, például termékneveket, dátumokat, mennyiségeket vagy bármely más jelentős szócsoportot. Az entitások hatékony azonosításával és kinyerésével az AI-ügynök jobban megértheti a felhasználói szándékot, és pontosabb és relevánsabb válaszokat adhat.
Entitástípusok
Webex AI Agent Studio 11 előre összeállított entitástípust kínál a különböző típusú felhasználói adatok rögzítéséhez. A következő egyéni entitások bármelyikét is létrehozhatja.
Egyéni entitások
Ezek az entitások konfigurálhatók, és lehetővé teszik a fejlesztők számára a használati esetekre vonatkozó információk rögzítését.
-
Egyéni lista – a várt karakterláncok listáinak meghatározása az előre összeállított entitások által le nem fedett konkrét adatpontok rögzítéséhez. Minden sztringhez több szinonimát is hozzáadhat. Például egy egyéni pizzaméret-entitás.
-
Regex – reguláris kifejezések használata adott minták azonosításához és a megfelelő adatok kinyeréséhez. Például egy regex telefonszám (például
123-123-8789). -
Számjegyek – rögzített hosszúságú numerikus bemenetek rögzítése nagy pontossággal, különösen hangműveletek esetén. A nem hangalapú interakciókban az Egyéni és a Regex entitástípusok alternatívájaként használatos. Például egy ötjegyű számlaszám észleléséhez öt hosszúságot kell meghatározni.
-
Alfanumerikus – betűk és számok kombinációinak rögzítése, amely pontos felismerést biztosít mind a hang, mind a nem hangbemenetek esetében.
-
Szabad űrlap – nehezen definiálható vagy érvényesíthető rugalmas adatpontok rögzítése.
-
Térkép helye (WhatsApp) — az általad a WhatsApp-csatornán megosztott helyadatok kinyerése.
Rendszerentitások
| Entitás neve | Leírás | Példa bemenetre | Példa kimenetre |
|---|---|---|---|
| Dátum | Természetes nyelvű dátumok elemzése szabványos dátumformátumra | "Jövő év júliusa" | 01/07/2020 |
| Idő | Természetes nyelven elemzi az időt szabványos időformátumra | 5 este | 17:00 |
| E-mail címek észlelése | Írj nekem a info@cisco.com címre | info@cisco.com | |
| Telefonszám | Észleli az általános telefonszámokat | Hívjon a 9876543210 telefonszámon | 9876543210 |
| Monetáris egységek | Pénznem és összeg elemzése | 20$ akarok | 20$ |
| Sorrendi | Észleli a sorszámot | Tíz ember közül a negyedik | 4. |
| Bíboros | Felismeri a kardinális számot | Tíz ember közül a negyedik | 10 |
| Földrajzi helymeghatározás | Földrajzi helyek észlelése (városok, országok stb.) | Úszni mentem a Temzében Londonban, az Egyesült Királyságban | London, Egyesült Királyság |
| Személynevek | Észleli a köznapi neveket | Bill Gates a Microsofttól | Bill Gates |
| Mennyiség | Azonosítja a méréseket súly vagy távolság alapján | 5 km-re vagyunk Párizstól | 5km |
| Időtartam | Időszakokat azonosít | 1 hét szabadság | 1 hét |
A létrehozott entitások az entitások lapon szerkeszthetők. Az entitások szándékhoz csatolása megjegyzésekkel látja el a kimondott szövegeket az észlelt entitásokkal, amikor hozzáadja őket.
Entitás szerepkörök
Ha egy entitást többször kell összegyűjteni egyetlen szándékon belül, az entitásszerepek elengedhetetlenné válnak. Ha különböző szerepköröket rendel ugyanahhoz az entitáshoz, az AI-ügynököt a felhasználói bevitel pontosabb megértésében és feldolgozásában irányíthatja.
Ha például átszállással szeretne repülőjegyet foglalni, létrehozhat egy Repülőtér entitást három szerepkörrel: kiindulási pont, úti cél és átszállás. A betanító kimondott szövegrészek megjegyzésekkel való megjegyzésével az AI-ügynök megtanulhatja a várt mintákat, és zökkenőmentesen kezelheti az összetett foglalási kérelmeket.
Az entitásszerepkörök csak a Mindmeld (egyéni és rendszerentitások) és a Rasa (csak egyéni entitások) esetében támogatottak, a rendszergazdáknak be kell jelölniük az Entitás szerepkörök jelölőnégyzetet az NLU motorválasztó párbeszédpanel speciális beállításai alatt.
A rendszergazdák nem válthatnak a RASA-ról vagy a Mindmeldről a Swiftmatch-re, amíg az entitás-szerepkörök használatban vannak. A szerepköröket el kell távolítani a szándékokból, hogy letiltsa az entitásszerepköröket az NLU motor speciális beállításaiban. Entitásszerepkörökkel rendelkező entitást hozhatlétre.
Entitás létrehozása entitásszerepkörökkel
Mielőtt nekilátna
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott szkriptelt AI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Training elemre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Betanítás adatai oldalon kattintson az Entitások fülre. |
| 5 |
Kattintson az Entitás létrehozása lehetőségre. |
| 6 |
Az Entitás létrehozása ablakban adja meg a következő mezőket: |
| 7 |
Engedélyezze a Helyértékek automatikus javaslata beállítást, és váltson automatikus kiegészítésre, és adjon meg alternatív javaslatokat ehhez az entitáshoz a beszélgetés során. A Szerepkörök mező csak akkor jelenik meg egyéni entitás létrehozásakor, ha az entitásszerepkörök engedélyezve vannak a Betanítómotor módosítása ablak Speciális beállítások szakaszában RASA és Mindmeld NLU motorokhoz. |
| 8 |
Kattintson a Mentés gombra. A Műveletek oszlop Szerkesztés és Törlés beállításaival kapcsolódó műveleteket hajthat végre.
|
A következő teendő
Miután létrehozott egy entitást, szerepköröket kapcsolhat egy entitáshoz.
Szerepkörök csatolása entitáshoz
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Training elemre a bal oldali ablaktáblában. |
| 4 |
A Betanítás adatai oldalon válassza ki az entitások és entitásszerepkörök összekapcsolásának szándékát. Alapértelmezés szerint a Szándék lap jelenik meg.
|
| 5 |
A Résidők szakaszban kattintson az Entitás csatolása lehetőségre . |
| 6 |
Válassza ki az entitás szerepkörét az entitás nevéhez. |
| 7 |
Kattintson a Mentés gombra. Szerepköröket rendelhet egy entitáshoz, ha ugyanazt az entitást kétszer gyűjti össze egy szándékhoz. |
Natural Language Understanding (NLU) motor
A szkriptelt AI-ügynökök természetes nyelvi megértést (NLU) és gépi tanulást használnak az ügyfelek szándékának azonosítására. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfélbemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA – Vezető nyílt forráskódú társalgási AI-keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – Speciális társalgási folyamatokat és NLU-képességeket kínál.
A RASA több betanítási adatot igényel, mint a Swiftmatch a nagy pontosság eléréséhez. A fejlesztők a teljesítmény értékeléséhez válthatnak NLU-motorokat a Szkriptelt AI-ügynökök cikkei és betanítása lapokon. A motor módosítása frissíti az AI-ügynök algoritmusát, és az új modell alapján történő pontos következtetéshez újraképzésre van szükség. A teljesítménybeli különbségeket a munkamenetek hasonlósági pontszámai és az egykattintásos tesztelés segítségével elemezheti.
A fejlesztők motorváltás után tesztelhetik és módosíthatják a küszöbértékeket az "Átadás és következtetés" szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynökök általában alacsonyabb tartalék pontszámokkal rendelkeznek a következtetési beállításokban.
Betanítómotorok módosítása
Váltás az NLU motorok között.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, amelynek módosítani szeretné a betanítási motort.
- Szkriptelt AI-ügynök esetén a kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkek elemre. Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetén: Kattintson a Betanítás elemre. Megjelenik a Betanítás adatai oldal.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett az oldal jobb oldalán. Megjelenik a Change training engine (Betanítómotor módosítása) ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU-motor Swiftmatchre van állítva az újonnan létrehozott AI-ügynökök számára.
-
Válassza ki a betanítómotort az AI-ügynök betanításához. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezt az információt a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt a tartalék válasz megjelenik – A válasz megjelenítéséhez szükséges minimális megbízhatóság, amely alatt a tartalék válasz jelenik meg.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – Meghatározza a válaszok megbízhatósági szintjei közötti minimális eltérést, hogy egyértelműen megjelenítse azt a legjobb egyezést, amely alatt a részleges egyezési sablon megjelenik.
- Kattintással bontsa ki a Speciális beállítások szakaszt.
- Stopszavak eltávolítása – Az "ütközők" olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatokat hoznak létre a mondaton belüli többi szó között, de önmagukban nincs lexikális jelentésük. Ha eltávolítja a mondatból az olyan stopszavakat, mint a cikkek (a, an, a stb.), a névmások (ő, ő stb.), a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a szöveges lekérdezés jelentését a fogyasztó számára. Ha bejelöli a jelölőnégyzetet, az eltávolítja a "stopwords" szavakat a mondatból a betanítás és a következtetés idején. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Összehúzódások kibontása – A betanítási adatok angol összehúzódásai a nagyobb pontosság érdekében kiterjeszthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés kifejezéseivel együtt. Példa: a "ne" kibővül "ne" értékre. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a bemeneti üzenetek összehúzódásai kibontásra kerülnek a feldolgozás előtt. Ez a képesség mindhárom NLU-motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a szöveg helytelen helyesírását. Ez a képesség mindhárom motor esetében csak akkor támogatott, ha a Helyesírás-ellenőrzés a következtetésben jelölőnégyzet engedélyezve van.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például az NLU motor eltérően kezeli a Wi-Fi és a Wi Fi-t. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a fogyasztói lekérdezés speciális karakterei törlődnek a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyéni entitásoknak különböző szerepköreik lehetnek. Ez az NLU-motor csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A betanítási adatok és következtetések entitásértékeit entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Tárolóhelyek kitöltésének rangsorolása – A tárolóhelyek kitöltése elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azon cikkek száma, amelyekhez az AI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontszámai megjelennek a munkamenetek tranzakciós adatai alatt.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjeleníthető eredmények száma mostantól 5-re van korlátozva. Az első n eredmény (1=<n=<5) a szkriptelt AI-ügynökök üzenetátirat-jelentéseiben és a Munkamenetek Tranzakciós adatok lapjának "Algoritmus eredményei" szakaszában érhető el.
- Szóforma-bővítés – Kiterjesztheti a betanítás adatait olyan szóformákkal, mint a többes szám, a műveletek stb., valamint az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a képesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák alternatív szavak, amelyeket ugyanazon szó jelölésére használnak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer automatikusan létrehozza a betanítási adatokban található szavak gyakori angol szinonimáit a fogyasztói lekérdezés pontos felismerése érdekében. Például a kert szó esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek háztáji, udvari stb. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban létezhetnek, például többes számban, határozószóban, melléknévben vagy igében. Például a "teremtés" szó esetében a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak, így tovább. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szavakkal jönnek létre, és feldolgozásra kerülnek, hogy megfelelő választ adjanak a fogyasztóknak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokhoz, hogy meghatározzák az AI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az AI-ügynök korpuszában található algoritmus módosításához.
- Kattintson a Train (Betanítás) gombra. Miután betanította az AI-ügynököt a kiválasztott betanítómotorral, a tudásbázis állapota Mentve állapotról Betanítottra változik.
Az AI-ügynököt csak akkor taníthatja be a RASA-val és a Mindmelddel, ha az összes cikk legalább két kimondott szöveggel rendelkezik.
Képzés
Miután létrehozta az összes cikket, betaníthatja az AI-ügynököt, és élővé teheti teszteléshez és üzembe helyezéshez. Ha be szeretné tanítani az AI-ügynököt az aktuális korpuszával, kattintson a jobb felső sarokban található Betanítás elemre . Ennek az állapotnak Betanítás értékrekell változnia.
A betanítás befejezése után az állapot Betanítva állapotraváltozik. Kattintson a Reload (Újratöltés ) ikonra a Training (Edzés ) elem mellett az aktuális edzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton az Élővé tétel gombra kattintva élővé teheti a betanított korpuszt, és tesztelheti megosztható előnézetben vagy olyan külső csatornákon, ahol az AI-ügynök telepítve van.
Vektoros modell
Most már kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül választhat – kimondott szöveg szintje és cikkszintű vektorok. Az NLU-motorok pontosságának növelésére irányuló folyamatos erőfeszítéseink során cikkszintű vektorok használatával kísérleteztünk a kimondott szöveg szintű vektorokat használó régebbi modell helyett. Megállapítottuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikkszintű vektorok az új egynyelvű AI-ügynökök vektorizálásának új alapértelmezett értékei. Többnyelvű AI-ügynökök esetén a cikkszintű egyezések csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellnek a következtetéskor elérhető információit a munkamenet egyéb információk szakaszában ellenőrizheti.
Szándékok kezelése
A szándék a Webex AI Agent Studio platform alapvető összetevője, amely lehetővé teszi az AI-ügynök számára, hogy hatékonyan megértse és reagáljon a bemenetre. Ez egy konkrét feladatot vagy műveletet képvisel, amelyet egy beszélgetés során szeretne végrehajtani. Megadhatja az összes olyan szándékot, amely megfelel a végrehajtani kívánt feladatoknak. A szándékbesorolás pontossága közvetlenül befolyásolja az AI-ügynök azon képességét, hogy releváns és hasznos válaszokat adjon. A szándékbesorolás a szándék azonosításának folyamata a bemenet alapján, lehetővé téve az AI-ügynök számára, hogy értelmes és kontextus szempontjából releváns módon válaszoljon.
A rendszer szándékai
- Alapértelmezett tartalék szándék – Az AI-ügynökök képességeit eredendően korlátozzák azok a szándékok, amelyek felismerésre és reagálásra vannak tervezve. Bár a vállalat nem képes előre látni minden lehetséges kérdést, az alapértelmezett tartalék szándék segíthet a beszélgetések megfelelő ütemében.
Az alapértelmezett tartalék szándék megvalósításával az AI-ügynök fejlesztői biztosíthatják, hogy az AI-ügynök elegánsan kezelje a váratlan vagy hatókörön kívüli lekérdezéseket, és visszairányítja a beszélgetést az ismert szándékokra.
Az AI-ügynök fejlesztőinek nem kell konkrét kimondott szövegeket hozzáadniuk a tartalék szándékhoz. Az ügynök betanítható úgy, hogy automatikusan aktiválja a tartalék szándékot, ha ismert, hatókörön kívüli kérdésekkel találkozik, amelyek egyébként helytelenül lennének más szándékokba kategorizálva.
Egy banki AI-ügynökben például az ügyfelek megpróbálhatnak érdeklődni a hitelekről. Ha az AI-ügynök nincs konfigurálva a hitellel kapcsolatos lekérdezések kezelésére, ezek a lekérdezések betanítási kifejezésekként is beépíthetők az alapértelmezett tartalék szándékba. Amikor egy ügyfél a beszélgetés bármely pontján lekérdezi a hiteleket, az AI-ügynök felismeri, hogy a lekérdezés kívül esik a meghatározott szándékain, és elindítja a tartalék választ. Ez megfelelőbb választ biztosít.
A tartalék szándékhoz nem lehet tárolóhely társítva.
A tartalék szándéknak az alapértelmezett tartaléksablonkulcsot kell használnia a válaszhoz.
- Súgó – Ez a szándék az AI-ügynök képességeivel kapcsolatos ügyfélkérdések megválaszolására szolgál. Amikor az ügyfelek nem biztosak abban, hogy mit érhetnek el, vagy nehézségekbe ütköznek egy beszélgetés során, gyakran segítséget kérnek segítségkéréssel
.Alapértelmezés szerint a súgó szándékára adott válasz a
súgóüzenet-sablonkulcshozvan hozzárendelve. Az AI-ügynökfejlesztők azonban testre szabhatják a választ, vagy módosíthatják a társított sablonkulcsot, hogy testre szabottabb és informatívabb útmutatást nyújtsanak.Javasoljuk, hogy magas szinten közvetítse az AI-ügynök képességeit, így az ügyfelek egyértelműen megértik, mit tehetnek legközelebb.
- Beszéljen egy ügynökkel – Ez a szándék lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy segítséget kérjenek egy emberi ügynöktől az AI-ügynökkel való interakció bármely szakaszában. Amikor ezt a szándékot meghívják, a rendszer automatikusan kezdeményezi az átadást egy emberi ügynöknek. Ennek a szándéknak az alapértelmezett válaszsablonja az
ügynök átadása. Bár a válaszsablonkulcs módosítására nincsenek felhasználói felületi korlátozások, annak módosítása nem befolyásolja az emberi átadás eredményét.
Apró beszélgetési szándékok
Minden újonnan létrehozott AI-ügynök négy előre meghatározott kis beszélgetési szándékot tartalmaz a gyakori ügyfélüdvözlések, hálák kifejezése, negatív visszajelzések és búcsúk kezelésére:
- Üdvözlés
- Köszönöm
- Az AI-ügynök nem volt hasznos
- Viszontlátásra
Szándék létrehozása
Mielőtt nekilátna
A szándék létrehozása előtt győződjön meg arról, hogy olyan entitásokat hozott létre, amelyek kapcsolódnak a szándékhoz. További tájékoztatás: Entitás létrehozása entitásszerepkörökkel.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válasszon ki egy AI-ügynököt. |
| 3 |
Kattintson a Betanítás elemre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Betanítási adatok oldalon kattintson a Szándék létrehozása lehetőségre. |
| 5 |
A Szándék létrehozása ablakban adja meg a következő adatokat: |
| 6 |
Jelölje be a Kötelező jelölőnégyzetet, ha az entitás kötelező. |
| 7 |
Adja meg a tárolóhelyhez engedélyezett újrapróbálkozások számát. Alapértelmezés szerint a szám háromra van állítva. |
| 8 |
Válassza ki a sablonkulcsot a legördülő listából. |
| 9 |
A Válasz szakaszban adja meg a végső válaszsablon kulcsát, amelyet a szándék befejezésekor vissza kell adni a felhasználóknak. |
| 10 |
Engedélyezze a Tárolóhelyek alaphelyzetbe állítása befejezés után kapcsolót a beszélgetésben összegyűjtött tárolóhelyértékek alaphelyzetbe állításához, miután a szándék befejeződött. Ha a kapcsoló letiltott állapotban van, a kártyahely megtartja a régi értékeket, és ugyanazt a választ jeleníti meg.
|
| 11 |
Engedélyezze a Tárolóhely értékeinek frissítése kapcsológombot a tárolóhely értékének frissítéséhez a fogyasztóval folytatott beszélgetés során. Az AI-ügynök a tárolóhelyen utoljára kitöltött értéket veszi figyelembe az adatok feldolgozásához. Ha engedélyezve van, a kitöltött résidők értékei frissülnek, amikor az ügyfelek új információkat adnak meg ugyanarra a tárolóhely-típusra vonatkozóan.
|
| 12 |
Engedélyezze a Javaslatok megadása a tárolóhelyekhez kapcsolót, hogy javaslatokat tegyen a tárolóhelyek kitöltésére és a tárolóhelyek értékeinek alternatív elérésére a végső válaszban a felhasználói bevitel alapján. |
| 13 |
Engedélyezze a Beszélgetés befejezése kapcsolót a munkamenet bezárásához ezen szándék után. Webex Connect és a hangfolyamok ezt használhatják a fogyasztókkal folytatott beszélgetés lezárására.
|
| 14 |
Kattintson a Mentés gombra. Kattintson a Betanítás lap jobb felső sarkában található Betanítás elemre, hogy tükrözze a szándékokban és entitásokban végrehajtott módosításokat.
A Rasa- vagy Mindmeld NLU-motorok betanításához szándékonként legalább két betanítási változatra (kimondott szövegre) van szükség. Ezenkívül minden bővítőhelynek legalább két kommentárral kell rendelkeznie. Ha ezek a követelmények nem teljesülnek, a Betanítás gomb le van tiltva. Egy figyelmeztető ikon jelenik meg az érintett szándék mellett, jelezve a problémát. Az alapértelmezett tartalék szándék azonban mentesül ezek alól a követelmények alól. |
A következő teendő
A szándék létrehozása után szükség van bizonyos információkra a szándék teljesítéséhez. A kapcsolt entitások határozzák meg, hogy a rendszer hogyan szerezze be ezeket az információkat a felhasználói kimondott szövegből. További információkért lásd: Entitások összekapcsolása szándékkal.
Entitások összekapcsolása szándékkal
Mielőtt nekilátna
Győződjön meg arról, hogy entitásokat hoz létre, és összekapcsolja őket a kimondott szöveg hozzáadása előtt. Ez az automatikus megjegyzésekkel látja el az entitásokat a kimondott szöveg hozzáadása közben.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson a létrehozott AI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Training elemre a bal oldali ablaktáblában. |
| 4 |
A Betanítás adatai oldalon válassza ki az entitások és entitásszerepkörök összekapcsolásának szándékát. Alapértelmezés szerint a Szándék lap jelenik meg.
|
| 5 |
A Résidők szakaszban kattintson az Entitás csatolása lehetőségre. Az összekapcsolt entitások a Bővítőhelyek szakaszban jelennek meg.
|
| 6 |
Válassza ki az entitás szerepkörét az entitás nevéhez. |
| 7 |
Kattintson a Mentés gombra. Ha egy entitás kötelezőként van megjelölve, további konfigurációs lehetőségek válnak elérhetővé. Megadhatja, hogy az AI-ügynök legfeljebb hányszor kérheti le a hiányzó entitást az eszkalálás vagy a tartalék válasz megadása előtt. Meghatározhatja a meghívandó sablonkulcsot, ha a szükséges entitás nincs megadva a megadott számú újrapróbálkozáson belül.
Miután egy AI-ügynök azonosított egy szándékot, és összegyűjti az összes szükséges adatot (tárolóhelyet), az adott szándékhoz konfigurált végső sablonkulcshoz társított üzenettel válaszol. Új beszélgetés indításához vagy a későbbi szándékok kezeléséhez a korábbi adatok átvitele nélkül engedélyeznie kell a Bővítőhelyek visszaállítása befejezés után kapcsolót. Ez a beállítás törli az összes felismert entitást a beszélgetési előzményekből, így minden új interakció új kezdetet biztosít. |
Betanítási adatok generálása
Manuálisan kell hozzáadnia a betanítási adatokat a szándékukhoz, hogy az AI-ügynök ésszerű pontossággal működjön. A betanítási adatok különböző módokból állnak, amelyekkel ugyanazt a szándékot hívhatja meg. Legalább 15-20 változatot adhat hozzá minden szándékhoz a pontosság javítása érdekében. A betanítási korpusz manuális létrehozása fárasztó és időigényes lehet. Hozzáadhat csak néhány változatot, vagy csak kulcsszavakat adhat hozzá változatként értelmes mondatok helyett. Ez elkerülhető, ha betanítási adatokat generál a meglévők kiegészítésére.
A betanítási adatok létrehozásához kövesse az alábbi lépéseket:
- Adja meg a szándék nevét és egy minta kimondott szöveget.
- Kattintson az Létrehozás gombra.
- Adja meg röviden az AI irányításának szándékát.
- Adja meg a változatok kívánt számát és az AI által generált javaslatok kreativitásának szintjét.
- Több változat egyidejű létrehozása hatással lehet a minőségre. Generációnként legfeljebb 20 változat használatát javasoljuk.
- Az alacsonyabb kreativitási környezet kevésbé változatos változatokat eredményezhet.
- A létrehozási folyamat a kért változatok számától függően eltarthat néhány másodpercig.
- A villám ikon megkülönbözteti az AI által generált változatokat a felhasználó által definiált betanítási adatoktól.
Natural Language Understanding (NLU) motor
A szkriptelt AI-ügynökök természetes nyelvi megértést (NLU) és gépi tanulást használnak az ügyfelek szándékának azonosítására. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfélbemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA – Vezető nyílt forráskódú társalgási AI-keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – Speciális társalgási folyamatokat és NLU-képességeket kínál.
A RASA több betanítási adatot igényel, mint a Swiftmatch a nagy pontosság eléréséhez. A fejlesztők a teljesítmény értékeléséhez válthatnak NLU-motorokat a Szkriptelt AI-ügynökök cikkei és betanítása lapokon. A motor módosítása frissíti az AI-ügynök algoritmusát, és az új modell alapján történő pontos következtetéshez újraképzésre van szükség. A teljesítménybeli különbségeket a munkamenetek hasonlósági pontszámai és az egykattintásos tesztelés segítségével elemezheti.
A fejlesztők motorváltás után tesztelhetik és módosíthatják a küszöbértékeket az "Átadás és következtetés" szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynökök általában alacsonyabb tartalék pontszámokkal rendelkeznek a következtetési beállításokban.
Betanítómotorok módosítása
Váltás az NLU motorok között.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, amelynek módosítani szeretné a betanítási motort.
- Szkriptelt AI-ügynök esetén a kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkek elemre. Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetén: Kattintson a Betanítás elemre. Megjelenik a Betanítás adatai oldal.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett az oldal jobb oldalán. Megjelenik a Change training engine (Betanítómotor módosítása) ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU-motor Swiftmatchre van állítva az újonnan létrehozott AI-ügynökök számára.
-
Válassza ki a betanítómotort az AI-ügynök betanításához. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezt az információt a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt a tartalék válasz megjelenik – A válasz megjelenítéséhez szükséges minimális megbízhatóság, amely alatt a tartalék válasz jelenik meg.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – Meghatározza a válaszok megbízhatósági szintjei közötti minimális eltérést, hogy egyértelműen megjelenítse azt a legjobb egyezést, amely alatt a részleges egyezési sablon megjelenik.
- Kattintással bontsa ki a Speciális beállítások szakaszt.
- Stopszavak eltávolítása – Az "ütközők" olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatokat hoznak létre a mondaton belüli többi szó között, de önmagukban nincs lexikális jelentésük. Ha eltávolítja a mondatból az olyan stopszavakat, mint a cikkek (a, an, a stb.), a névmások (ő, ő stb.), a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a szöveges lekérdezés jelentését a fogyasztó számára. Ha bejelöli a jelölőnégyzetet, az eltávolítja a "stopwords" szavakat a mondatból a betanítás és a következtetés idején. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Összehúzódások kibontása – A betanítási adatok angol összehúzódásai a nagyobb pontosság érdekében kiterjeszthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés kifejezéseivel együtt. Példa: a "ne" kibővül "ne" értékre. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a bemeneti üzenetek összehúzódásai kibontásra kerülnek a feldolgozás előtt. Ez a képesség mindhárom NLU-motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a szöveg helytelen helyesírását. Ez a képesség mindhárom motor esetében csak akkor támogatott, ha a Helyesírás-ellenőrzés a következtetésben jelölőnégyzet engedélyezve van.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például az NLU motor eltérően kezeli a Wi-Fi és a Wi Fi-t. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a fogyasztói lekérdezés speciális karakterei törlődnek a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyéni entitásoknak különböző szerepköreik lehetnek. Ez az NLU-motor csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A betanítási adatok és következtetések entitásértékeit entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Tárolóhelyek kitöltésének rangsorolása – A tárolóhelyek kitöltése elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azon cikkek száma, amelyekhez az AI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontszámai megjelennek a munkamenetek tranzakciós adatai alatt.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjeleníthető eredmények száma mostantól 5-re van korlátozva. Az első n eredmény (1=<n=<5) a szkriptelt AI-ügynökök üzenetátirat-jelentéseiben és a Munkamenetek Tranzakciós adatok lapjának "Algoritmus eredményei" szakaszában érhető el.
- Szóforma-bővítés – Kiterjesztheti a betanítás adatait olyan szóformákkal, mint a többes szám, a műveletek stb., valamint az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a képesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák alternatív szavak, amelyeket ugyanazon szó jelölésére használnak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer automatikusan létrehozza a betanítási adatokban található szavak gyakori angol szinonimáit a fogyasztói lekérdezés pontos felismerése érdekében. Például a kert szó esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek háztáji, udvari stb. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban létezhetnek, például többes számban, határozószóban, melléknévben vagy igében. Például a "teremtés" szó esetében a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak, így tovább. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szavakkal jönnek létre, és feldolgozásra kerülnek, hogy megfelelő választ adjanak a fogyasztóknak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokhoz, hogy meghatározzák az AI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az AI-ügynök korpuszában található algoritmus módosításához.
- Kattintson a Train (Betanítás) gombra . Miután betanította az AI-ügynököt a kiválasztott betanítómotorral, a tudásbázis állapota Mentve állapotról Betanítottra változik.
Az AI-ügynököt csak akkor taníthatja be a RASA-val és a Mindmelddel, ha az összes cikk legalább két kimondott szöveggel rendelkezik.
Képzés
Miután létrehozta az összes cikket, betaníthatja az AI-ügynököt, és élővé teheti teszteléshez és üzembe helyezéshez. Ha be szeretné tanítani az AI-ügynököt az aktuális korpuszával, kattintson a jobb felső sarokban található Betanítás elemre . Ennek az állapotnak Betanítás értékrekell változnia.
A betanítás befejezése után az állapot Betanítva állapotraváltozik. Kattintson a Reload (Újratöltés ) ikonra a Training (Edzés ) elem mellett az aktuális edzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton az Élővé tétel gombra kattintva élővé teheti a betanított korpuszt, és tesztelheti megosztható előnézetben vagy olyan külső csatornákon, ahol az AI-ügynök telepítve van.
Vektoros modell
Most már kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül választhat – kimondott szöveg szintje és cikkszintű vektorok. Az NLU-motorok pontosságának növelésére irányuló folyamatos erőfeszítéseink során cikkszintű vektorok használatával kísérleteztünk a kimondott szöveg szintű vektorokat használó régebbi modell helyett. Megállapítottuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikkszintű vektorok az új egynyelvű AI-ügynökök vektorizálásának új alapértelmezett értékei. Többnyelvű AI-ügynökök esetén a cikkszintű egyezések csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellnek a következtetéskor elérhető információit a munkamenet egyéb információk szakaszában ellenőrizheti.
Generált változatok megjelölése
A felelős AI-használat biztosítása érdekében a fejlesztők megjelölhetik az AI által létrehozott kimeneteket felülvizsgálatra. Ez lehetővé teszi a káros vagy elfogult tartalmak azonosítását és megelőzését. Az AI által létrehozott kimenetek megjelölése:
- Keresse meg a Megjelölés lehetőséget: Minden létrehozott kimondott szöveghez elérhető egy megjelölési lehetőség.
- Visszajelzés küldése: Egy kimenet megjelölésekor a fejlesztők megjegyzéseket fűzhetnek hozzá, és megadhatják a megjelölés okát.
Ez a funkció kezdetben 500 létrehozási művelet havi használati korlátjával érhető el. A növekvő igények kielégítése érdekében a fejlesztők kapcsolatba léphetnek fióktulajdonosaikkal, és kérhetik a korlát növelését.
Többnyelvű szándék és entitás létrehozása
A betanítási adatokat több nyelven is létrehozhatja. Az AI-ügynökhöz konfigurált minden nyelvhez meg kell határoznia a kívánt interakciókat tükröző kimondott szövegeket. Bár a tárolóhelyek konzisztensek maradnak a nyelvek között, a sablonkulcsok egyedileg azonosítják a válaszokat az egyes nyelveken.
Nem minden nyelv támogat minden entitástípust. Az egyes nyelvek által támogatott entitástípusok listájával kapcsolatos további információkért tekintse meg a Nyelvek versek entitások támogatott táblázatát a Szkriptelt AI-ügynökök támogatott nyelvei című témakörben.
Válaszok kezelése
A válaszok azok az üzenetek, amelyeket az AI-ügynök küld az ügyfeleknek a lekérdezéseikre vagy szándékaikra válaszul. Létrehozhat olyan válaszokat, amelyek a következőket tartalmazzák:
- Szöveg – Egyszerű szöveges üzenetek közvetlen kommunikációhoz.
- Kód – Beágyazott kód dinamikus tartalomhoz vagy műveletekhez.
- Multimédia – Képek, hang- vagy videoelemek a felhasználói élmény fokozása érdekében.
A válaszoknak két fő összetevője van:
- Sablonok – Előre definiált válaszstruktúrák, amelyek meghatározott szándékokhoz vannak leképezve.
- Munkafolyamatok – Az a logika, amely az azonosított szándék alapján meghatározza, hogy melyik sablont kell használni.
Az Ügynökátadás, a Súgó, a Tartalék és az Üdvözlés sablonjai előre konfigurálva vannak, és a válaszüzenet módosítható a megfelelő sablonokból.
Választípusok
A Választervező szakasz a válaszok különböző típusait és konfigurálásuk módját tárgyalja.
A Munkafolyamatok lap az aszinkron válaszok kezelésére szolgál egy aszinkron módon válaszoló külső API hívásakor. A munkafolyamatokat pythonban kell kódolni.
Változó helyettesítés
A változók helyettesítése lehetővé teszi dinamikus változók használatát a válaszsablonok részeként. Ezzel a funkcióval a munkamenet összes szabványos változója (vagy entitása), valamint azok, amelyeket az AI-ügynök fejlesztői beállíthatnak egy szabad űrlapobjektumban, például az adattármezőben . A változók a következő szintaxissal vannak ábrázolva: ${variable_name}. Például egy apptdate nevű entitás értékének használata a következőt használja ${entities.apptdate} or ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
A válaszok személyre szabhatók a csatornától kapott vagy a fogyasztóktól a beszélgetés során gyűjtött változók segítségével. Az automatikus kiegészítés funkció megjeleníti a változók szintaxisát a szövegterületen, amikor elkezdi beírni a ${. A szükséges javaslat kiválasztása automatikusan kitölti a területet a változóval, és kiemeli a változót.
Válaszok konfigurálása a választervezővel
A választervező felhasználóbarát felületet kínál a válaszok létrehozásához anélkül, hogy kiterjedt kódolási ismeretekre lenne szükség. Két választípus érhető el:
- Feltételes válaszok: A nem fejlesztők számára ez a beállítás lehetővé teszi az AI-ügynök által az ügyfeleknek kézbesített válaszok egyszerű felépítését.
- Kódrészletek: A Pythont használó fejlesztők számára ez a beállítás rugalmasságot biztosít a válaszok kód használatával történő konfigurálásához.
A választervező úgy lett kialakítva, hogy a felhasználói élmény azt a csatornát szolgálja ki, amellyel az AI-ügynök interakcióba lép.
Válaszsablonok
- Szöveg – Ezek egyszerű szöveges válaszok. A felhasználói élmény fokozása érdekében a választervező lehetővé teszi, hogy egyetlen válaszon belül több szövegmező is legyen, így a hosszú üzeneteket kezelhetőbb szakaszokra bonthatja. Minden szövegmező különböző válaszbeállításokat tartalmazhat. Beszélgetés közben ezen lehetőségek egyikét véletlenszerűen választják ki és jelenítik meg a felhasználó számára, biztosítva a dinamikus és vonzó interakciót.
A dinamikus és vonzó felhasználói élmény fenntartása érdekében több válaszlehetőséget is hozzáadhat a sablonokhoz. Ha több opcióval rendelkező sablon aktiválódik, az egyiket véletlenszerűen kiválasztják és megjelenítik a felhasználó számára. Ezt a funkciót a válasz alján található +Változat hozzáadása gombra kattintva engedélyezheti.
A válaszok mentésekor figyelmeztetés jelenhet meg, amely jelzi a javítandó hibák számát. A hibás mezők piros színnel lesznek kiemelve. A navigációs nyilak használatával a fejlesztők könnyen megtalálhatják és kijavíthatják ezeket a hibákat bármilyen csatornában vagy válaszformátumban. Ha a listaválasztó vagy a választó több kártyát tartalmaz, a pontnavigáció lehetővé teszi, hogy a hibás kártyák között mozogj. Egyetlen kártya esetén a megfelelő pont pirosra vált, jelezve a hibát.
- Gyors válasz – A szöveges válaszok gombokkal párosíthatók, amelyek lehetnek szöveges vagy URL-hivatkozások. A szöveges gombokhoz cím és hasznos teher szükséges, amelyet kattintásra elküld a botnak. Az URL-gombok átirányítják a felhasználókat egy adott weboldalra.
Ha az ügyfél lekérdezése kétértelmű, a részleges egyezés lehetővé teszi a robot számára, hogy releváns cikkeket vagy szándékokat javasoljon lehetőségként. Ez a funkció webes és Facebook-interakciókhoz érhető el.
URL gyors válaszok hozzáadása
A rögzített és feltételes válaszokban található URL-gyorsválasz gombok lehetővé teszik, hogy olyan gombokat hozzon létre, amelyek átirányítják a felhasználókat a webhelyére további információkért vagy műveletekért, például űrlapok kitöltéséért. Ha rákattintanak, ezek a gombok megnyitják a megadott URL-t egy új lapon ugyanabban a böngészőablakban anélkül, hogy bármilyen adatot visszaküldenének a botnak.
URL-cím gyors válasz hozzáadása feltételes vagy rögzített válaszban:
- Válassza ki azt a cikket vagy sablonkulcsot, amelyhez konfigurálni szeretné az URL-cím gyors válaszát.
- Kattintson a + Gyors válasz hozzáadása gombra. Megjelenik a Gomb típusa előugró ablak.
- Válassza ki a gomb típusát URL-címként a webcsatornában.
- Adja meg a gomb címét és azt az URL-címet, amelyre a gombra kattintás után át kell irányítani a fogyasztót.
- Kattintson a Kész gombra egy URL gyors válasz hozzáadásához.
Az URL-típusú gombok dinamikus választípussal is konfigurálhatók, ahol ezeket a gombokat Python-kódrészletek használatával kell konfigurálni. Ezeket a gombokat az előnézet és a megosztható előnézeti szakaszok támogatják. Jelenleg nem támogatja őket az IMIchat Live chat widgetje vagy más harmadik fél csatornái.
- Galéria – A bővített válaszok tartalmazhatnak egyetlen kártyát vagy több, galéria formátumba rendezett kártyát. Minden kártyához tartozik egy cím, amely képet, leírást és legfeljebb három gombot tartalmazhat.
A galériasablonon belüli gyorsválaszgombok szöveges vagy URL-hivatkozásokkal konfigurálhatók. Az URL gombra kattintva átirányítja a felhasználót a megadott webhelyre. A szöveges gyors válasz gombra kattintva egy konfigurált hasznos terhelést küld a robotnak, elindítva a megfelelő választ.
- Kép – Multimédiás sablon, amelyben a felhasználók URL-címek megadásával konfigurálhatják a képeket.
- Videó – Videókat jelenít meg az előnézetben a konfigurált videó URL-címe alapján.
- Kód – Python-kód írására használható API-k hívásához vagy más logika végrehajtásához.
Kódrészletek
A feltételes válaszok kiterjedt funkcióikkal és változatos sablonjaikkal hatékonyan kielégítik az AI-ügynökök legtöbb igényét. A feltételes válaszokkal nem teljes mértékben megvalósítható összetett használati esetekhez vagy a kódolást előnyben részesítő fejlesztők számára azonban elérhető a kódrészlet választípus.
A kódrészletek lehetővé teszik a válaszok Python-kód használatával történő konfigurálását. Ezzel a megközelítéssel bármilyen típusú választ létrehozhat, beleértve a gyors válaszokat, a szöveget, a választókat, a képeket, a hangot, a videót és a fájlokat egy válaszsablonon vagy cikken belül.
A Code Snippet sablonban definiált függvénykód olyan változók beállítására használható, amelyek aztán más sablonokban használatosak. Fontos megjegyezni, hogy a függvénykód nem tud közvetlenül válaszokat visszaadni, ha feltételes válaszokban használják.
Kódrészlet érvényesítése – A platform csak a konfigurált kódrészleten belül ellenőrzi a szintaktikai hibákat. A válasz tartalmának hibái azonban problémákat okozhatnak a robottal a konfigurált csatornán interakcióba lépő felhasználók számára. Például a szerkesztő nem akadályozza meg, hogy "időválasztó" választ adjon a webes csatornához, de ez hibákat eredményez, ha a felhasználó lekérdezése kiváltja az adott választ.
Ha nem konfigurál egyedi választ a különböző csatornákhoz, a webes válasz lesz az alapértelmezett válasz, és ugyanezt küldi el az ügyfélnek. A webes csatornán támogatott sablonok listája a következő:
- Szöveg – Egyszerű szöveges üzenet, amelynek több változata is lehet. Ez a konfigurált üzenet jelenik meg a lekérdezés alapján.
- Gyors válasz – Szöveget és kattintható gombokat tartalmazó sablon.
- Galéria – Kártyák gyűjteménye, amelyben minden kártyához tartozik egy cím, egy kép URL-címe és egy leírás.
- Kép – Egy sablon, amely URL-címek megadásával konfigurálja a képeket.
- Videó – Sablon a videó URL-címének megadásával a videó konfigurálásához. A videót a képre kattintva vagy koppintva játszhatja le.
- Fájl – Sablon a PDF-fájl konfigurálásához a fájl eléréséhez szükséges URL-cím megadásával.
- Hang – Hangsablon hangfájl konfigurálásához a hang URL-címének megadásával. A kimenetben lévő hangüzenet időtartamát is mutatja.
Felügyeleti beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Gépház és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
Adjon hozzá nyelveket a szkriptelt AI-ügynökhöz.
Nyelv hozzáadása szkriptelt AI-ügynökhöz
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a lapra. |
| 2 |
Kattintson a +Nyelvek hozzáadása gombra új nyelvek hozzáadásához, és válassza ki a nyelveket a legördülő listából. |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a nyelv hozzáadásához. |
| 4 |
Engedélyezze a Művelet alatti kapcsolót a nyelv engedélyezéséhez. |
| 5 |
Miután hozzáadott egy nyelvet, beállíthatja alapértelmezettként. Vigye az egérmutatót a nyelv fölé, és kattintson a Legyen alapértelmezett gombra. Az alapértelmezett nyelvek nem törölhetők és nem tilthatók le. Továbbá, ha egy meglévő alapértelmezett nyelvről vált, az hatással lehet az AI-ügynök cikkeire, összeválogatására, tesztelésére és előnézeti élményére. |
| 6 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése ) gombra. |
Átadás-átvételi beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az átadás-átvételi beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
Szkriptelt AI-ügynök a kérdések megválaszolásához
A szkriptelt AI-ügynökök olyan tudásvezérelt ügynökök, amelyek tudásbázisa kérdések és válaszok korpuszából áll. A szkriptelt AI-ügynök válaszokat adhat egy felhasználó által létrehozott betanító korpusz alapján, amely példák és válaszok gyűjteménye. Ez a képesség olyan esetekben hasznos, ahol:
- Speciális ismeretekre van szükség – az ügynöknek egy előre meghatározott tartományon belül kell válaszolnia a kérdésekre.
- A konzisztencia fontos – az ügynöknek konzisztens válaszokat kell adnia a hasonló lekérdezésekre.
- Korlátozott rugalmasságra van szükség – Az ügynök válaszait a betanítási korpuszban található információk korlátozzák.
Ez a szakasz a következő konfigurációs beállításokat tartalmazza:
Szkriptelt AI-ügynök létrehozása kérdések megválaszolásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása elemre . |
| 3 |
Az AI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson a Kezdés a semmiből lehetőségre. Előre definiált sablont is választhat az AI-ügynök gyors létrehozásához. Az AI-ügynök típusát szkripteltként szűrheti. Ebben az esetben a Profil oldal mezői automatikusan ki lesznek töltve. |
| 4 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt épít szakaszban kattintson a Parancsfájlok elemre. |
| 6 |
A Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Kérdések megválaszolása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök definiálása lapon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozás elemre. A kérdések megválaszolására szolgáló szkriptelt AI-ügynök sikeresen létrejött, és mostantól elérhető az irányítópulton.
Az AI-ügynök fejlécén a következő feladatokat hajthatja végre:
Az előre összeállított AI-ügynököket is importálhatja. További információ: Előre összeállított AI-ügynök importálása. |
A következő teendő
Cikkek hozzáadása az AI-ügynökhöz.
Szkriptelt AI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt nekilátna
Hozzon létre egy szkriptelt AI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
Cikkek kezelése
A cikkek a szkriptelt AI-ügynökök fontos részét képezik. A cikk egy kérdés, annak változatai és a kérdésre adott válasz kombinációja. Minden cikkhez tartozik egy alapértelmezett kérdés , amely azonosítja azt. Az összes cikk együtt alkotja az AI-ügynök tudásbázisát vagy korpuszát. Amikor az ügyfél kérdez valamit, a rendszer ellenőrzi a tudásbázisát, és megadja a legjobb választ, amit talál.
A Rasa és a Mindmeld NLU motorok legalább két betanítási változatot (kimondott szöveget) igényelnek ahhoz, hogy egy cikk a korpuszok betanított modelljének része legyen. A Betanítás és a Mentés és a Betanítás gombok nem érhetők el a szkriptelt AI-ügynökökben a kérdések megválaszolásához, ha Rasa vagy Mindmeld NLU motort választ, és ha egy cikknek kettőnél kevesebb változata van. Ha ezekre a nem elérhető gombokra viszi a mutatót, a rendszer megjelenít egy üzenetet, amely arra kéri, hogy edzés előtt oldja meg a problémákat. Ezenkívül a rendszer egy figyelmeztető ikont jelenít meg, amely megfelel a problémás cikknek. A problémákat úgy oldhatja meg, hogy kettőnél több változatot ad hozzá egy cikkhez. A Betanítás és a Mentés és a Betanítás gombok a problémák megoldása után válnak elérhetővé. A két változat nem alkalmazható az alapértelmezett cikkelyekre – részleges egyezési üzenet, tartalék üzenet és üdvözlő üzenet.
A cikkeket tetszés szerinti kategóriákba sorolhatja, és az összes kategorizálatlan cikk hozzárendelés nélkül marad. A cikkek létrehozásától kezdve négy alapértelmezett cikk érhető el minden AI-ügynökhöz. Ezek a következők:
- Üdvözlő üzenet – Ez tartalmazza az első üzenetet, amikor beszélgetés kezdődik az ügyfél és az AI-ügynök között.
- Tartalék üzenet – Az AI-ügynök akkor jeleníti meg ezt az üzenetet, ha az ügynök nem tudja megérteni a felhasználó kérdését.
- Részleges egyezés – Ha az AI-ügynök több olyan bejegyzést ismer fel, amelyek pontszámai között kis különbség van (az átadási és következtetési beállításokban beállítottak szerint), az ügynök ezt az egyezési üzenetet az egyező cikkekkel együtt lehetőségként jeleníti meg. Azt is beállíthatja, hogy a szöveges válasz ezekkel a beállításokkal együtt jelenjen meg.
- Mit tehetsz?– Beállíthatja az AI-ügynök képességeit. Az AI-ügynök ezt akkor jeleníti meg, amikor a végfelhasználók megkérdőjelezik az AI-ügynök képességeit.
Ezeken kívül a Beszélgetés egy ügynökkel alapértelmezett bejegyzés is hozzáadásra kerül, ha az ügynök átadása az átadási és következtetési beállításokból engedélyezve van.
Minden új AI-ügynök négy Smalltalk-cikket is tartalmaz, amelyek a következő felhasználói kimondott szövegeket kezelik:
- Üdvözlés
- Köszönöm
- Az AI-ügynök nem volt hasznos
-
Viszontlátásra
Ezek a cikkek és válaszok alapértelmezés szerint elérhetők az AI-ügynök tudásbázisában egy új AI-ügynök létrehozásakor. Ezeket módosíthatja vagy el is távolíthatja.
Cikkek hozzáadása a felhasználói felületen és az alapértelmezett válaszon keresztül
A cikk egy kérdés, annak változatai és a kérdésre adott válasz kombinációja. A rendszer minden fogyasztó lekérdezését összehasonlítja ezekkel a cikkekkel (tudásbázis), és a legmagasabb megbízhatósági szintet visszaadó válasz jelenik meg a felhasználó számára az AI-ügynök válaszaként. Cikkek hozzáadása:
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások>Cikkek elemre |
| 4 |
Adja hozzá az alapértelmezett változatokat. |
| 5 |
Válassza ki az alábbi alapértelmezett válaszok bármelyikét a cikkhez. Lehetséges értékek:
További információt a Válaszok konfigurálása a Választervezővel című szakaszban talál. |
| 6 |
Kattintson a Save and train (Mentés és betanítás) gombra. |
Importálás katalógusokból
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások>Cikkek elemre, |
| 4 |
Kattints az Importálás katalógusokból pontra. |
| 5 |
Válassza ki az ügynökhöz hozzáadni kívánt bejegyzések kategóriáit. |
| 6 |
Kattintson a Kész gombra. |
Kivonat GYIK linkről
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és kattintson a három pont ikonra. |
| 4 |
Kattintson a GYIK kibontása linkről lehetőségre. |
| 5 |
Adja meg azt az URL-címet, ahol a GYIK található, majd kattintson a Kibontás gombra. |
| 6 |
Kattintson az Importálás gombra. |
Importálás fájlból
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a elemre, és kattintson a három pont ikonra. |
| 4 |
Kattintson az Importálás fájlból elemre , és válassza CSV cikkelyek importálását a CSV fájlból. Ha JSON formátumú fájlból importál cikkeket, válassza a JSON lehetőséget. |
| 5 |
Kattintson a Tallózás gombra , és válasszon ki egy fájlt, amely tartalmazza az összes cikket. Kattintson a Minta letöltése gombra annak megtekintéséhez, hogy milyen formátumban kell megadni a cikkeket. |
| 6 |
Kattintson az Importálás gombra. |
Egyéni szinonimák hozzáadása
Számos AI-ügynök használati esete általában olyan szavakat és kifejezéseket tartalmaz, amelyek nem feltétlenül részei a standard angol szókincsnek, vagy üzleti kontextusra jellemzőek. Például azt szeretné, hogy az AI-ügynök felismerje az Android-alkalmazást, az iOS-alkalmazást stb. Az AI-ügynöknek bele kell foglalnia ezeket a kifejezéseket és azok változatait az összes kapcsolódó cikk betanítási kimondott szövegébe, ami redundáns adatbevitelhez vezet.
A redundanciaprobléma megoldásához egyéni szinonimákat használhat egy szkriptelt AI-ügynökön belül a kérdések megválaszolásához. Az egyes gyökérszavak szinonimáit a platform futásidőben automatikusan lecseréli a gyökérszóra.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt. |
| 3 |
Lépjen a Beállítások és kattintson a három pont ikonra. |
| 4 |
Kattintson az Egyéni szinonimák elemre. |
| 5 |
Kattintson az Új gyökérszó elemre. |
| 6 |
Adja meg a gyökérszó értékét és szinonimáit, majd kattintson a Mentés gombra. |
| 7 |
A szinonimák hozzáadása után tanítsa be újra az AI-ügynököt. A szinonimákat (.CSV fájlformátumban) exportálhatja a helyi mappába, és visszaimportálhatja a fájlt a platformra. |
Natural Language Understanding (NLU) motor
A szkriptelt AI-ügynökök természetes nyelvi megértést (NLU) és gépi tanulást használnak az ügyfelek szándékának azonosítására. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfélbemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA – Vezető nyílt forráskódú társalgási AI-keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – Speciális társalgási folyamatokat és NLU-képességeket kínál.
A RASA több betanítási adatot igényel, mint a Swiftmatch a nagy pontosság eléréséhez. A fejlesztők a teljesítmény értékeléséhez válthatnak NLU-motorokat a Szkriptelt AI-ügynökök cikkei és betanítása lapokon. A motor módosítása frissíti az AI-ügynök algoritmusát, és az új modell alapján történő pontos következtetéshez újraképzésre van szükség. A teljesítménybeli különbségeket a munkamenetek hasonlósági pontszámai és az egykattintásos tesztelés segítségével elemezheti.
A fejlesztők motorváltás után tesztelhetik és módosíthatják a küszöbértékeket az "Átadás és következtetés" szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynökök általában alacsonyabb tartalék pontszámokkal rendelkeznek a következtetési beállításokban.
Betanítómotorok módosítása
Váltás az NLU motorok között.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, amelynek módosítani szeretné a betanítási motort.
- Szkriptelt AI-ügynök esetén a kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkek elemre. Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetén: Kattintson a Betanítás elemre. Megjelenik a Betanítás adatai oldal.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett az oldal jobb oldalán. Megjelenik a Change training engine (Betanítómotor módosítása) ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU-motor Swiftmatchre van állítva az újonnan létrehozott AI-ügynökök számára.
-
Válassza ki a betanítómotort az AI-ügynök betanításához. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezt az információt a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt a tartalék válasz megjelenik – A válasz megjelenítéséhez szükséges minimális megbízhatóság, amely alatt a tartalék válasz jelenik meg.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – Meghatározza a válaszok megbízhatósági szintjei közötti minimális eltérést, hogy egyértelműen megjelenítse azt a legjobb egyezést, amely alatt a részleges egyezési sablon megjelenik.
- Kattintással bontsa ki a Speciális beállítások szakaszt.
- Stopszavak eltávolítása – Az "ütközők" olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatokat hoznak létre a mondaton belüli többi szó között, de önmagukban nincs lexikális jelentésük. Ha eltávolítja a mondatból az olyan stopszavakat, mint a cikkek (a, an, a stb.), a névmások (ő, ő stb.), a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a szöveges lekérdezés jelentését a fogyasztó számára. Ha bejelöli a jelölőnégyzetet, az eltávolítja a "stopwords" szavakat a mondatból a betanítás és a következtetés idején. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Összehúzódások kibontása – A betanítási adatok angol összehúzódásai a nagyobb pontosság érdekében kiterjeszthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés kifejezéseivel együtt. Példa: a "ne" kibővül "ne" értékre. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a bemeneti üzenetek összehúzódásai kibontásra kerülnek a feldolgozás előtt. Ez a képesség mindhárom NLU-motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a szöveg helytelen helyesírását. Ez a képesség mindhárom motor esetében csak akkor támogatott, ha a Helyesírás-ellenőrzés a következtetésben jelölőnégyzet engedélyezve van.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például az NLU motor eltérően kezeli a Wi-Fi és a Wi Fi-t. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a fogyasztói lekérdezés speciális karakterei törlődnek a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyéni entitásoknak különböző szerepköreik lehetnek. Ez az NLU-motor csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A betanítási adatok és következtetések entitásértékeit entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Tárolóhelyek kitöltésének rangsorolása – A tárolóhelyek kitöltése elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azon cikkek száma, amelyekhez az AI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontszámai megjelennek a munkamenetek tranzakciós adatai alatt.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjeleníthető eredmények száma mostantól 5-re van korlátozva. Az első n eredmény (1=<n=<5) a szkriptelt AI-ügynökök üzenetátirat-jelentéseiben és a Munkamenetek Tranzakciós adatok lapjának "Algoritmus eredményei" szakaszában érhető el.
- Szóforma-bővítés – Kiterjesztheti a betanítás adatait olyan szóformákkal, mint a többes szám, a műveletek stb., valamint az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a képesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák alternatív szavak, amelyeket ugyanazon szó jelölésére használnak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer automatikusan létrehozza a betanítási adatokban található szavak gyakori angol szinonimáit a fogyasztói lekérdezés pontos felismerése érdekében. Például a kert szó esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek háztáji, udvari stb. Ez az NLU-motorképesség csak a Swiftmatch esetében támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban létezhetnek, például többes számban, határozószóban, melléknévben vagy igében. Például a "teremtés" szó esetében a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak, így tovább. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szavakkal jönnek létre, és feldolgozásra kerülnek, hogy megfelelő választ adjanak a fogyasztóknak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokhoz, hogy meghatározzák az AI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az AI-ügynök korpuszában található algoritmus módosításához.
- Kattintson a Train (Betanítás) gombra. Miután betanította az AI-ügynököt a kiválasztott betanítómotorral, a tudásbázis állapota Mentve állapotról Betanítottra változik.
Az AI-ügynököt csak akkor taníthatja be a RASA-val és a Mindmelddel, ha az összes cikk legalább két kimondott szöveggel rendelkezik.
Képzés
Miután létrehozta az összes cikket, betaníthatja az AI-ügynököt, és élővé teheti teszteléshez és üzembe helyezéshez. Ha be szeretné tanítani az AI-ügynököt az aktuális korpuszával, kattintson a jobb felső sarokban található Betanítás elemre . Ennek az állapotnak Betanítás értékrekell változnia.
A betanítás befejezése után az állapot Betanítva állapotraváltozik. Kattintson a Reload (Újratöltés ) ikonra a Training (Edzés ) elem mellett az aktuális edzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton az Élővé tétel gombra kattintva élővé teheti a betanított korpuszt, és tesztelheti megosztható előnézetben vagy olyan külső csatornákon, ahol az AI-ügynök telepítve van.
Vektoros modell
Most már kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül választhat – kimondott szöveg szintje és cikkszintű vektorok. Az NLU-motorok pontosságának növelésére irányuló folyamatos erőfeszítéseink során cikkszintű vektorok használatával kísérleteztünk a kimondott szöveg szintű vektorokat használó régebbi modell helyett. Megállapítottuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikkszintű vektorok az új egynyelvű AI-ügynökök vektorizálásának új alapértelmezett értékei. Többnyelvű AI-ügynökök esetén a cikkszintű egyezések csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellnek a következtetéskor elérhető információit a munkamenet egyéb információk szakaszában ellenőrizheti.
Felügyeleti beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Gépház és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése) gombra a beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
Adjon hozzá nyelveket a szkriptelt AI-ügynökhöz.
Nyelv hozzáadása szkriptelt AI-ügynökhöz
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a lapra. |
| 2 |
Kattintson a +Nyelvek hozzáadása gombra új nyelvek hozzáadásához, és válassza ki a nyelveket a legördülő listából. |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a nyelv hozzáadásához. |
| 4 |
Engedélyezze a Művelet alatti kapcsolót a nyelv engedélyezéséhez. |
| 5 |
Miután hozzáadott egy nyelvet, beállíthatja alapértelmezettként. Vigye az egérmutatót a nyelv fölé, és kattintson a Legyen alapértelmezett gombra. Az alapértelmezett nyelvek nem törölhetők és nem tilthatók le. Továbbá, ha egy meglévő alapértelmezett nyelvről vált, az hatással lehet az AI-ügynök cikkeire, összeválogatására, tesztelésére és előnézeti élményére. |
| 6 |
Kattintson a Save changes (Módosítások mentése ) gombra. |
Átadás-átvételi beállítások konfigurálása
Mielőtt nekilátna
Hozza létre a szkriptelt AI-ügynököt.
| 1 |
Lépjen a Beállítások és konfigurálja a következő adatokat: |
| 2 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az átadás-átvételi beállítások mentéséhez. |
A következő teendő
A szkriptelt AI-ügynök előnézetének megtekintése
Webex AI Agent Studio lehetővé teszi az AI-ügynökök előnézetének megtekintését a fejlesztés során, és még a fejlesztés befejezése után is. Így tesztelheti az AI-ügynökök működését, és meghatározhatja, hogy a kívánt válaszok létrejöttek-e a megfelelő bemeneti lekérdezéseknek megfelelően. A szkriptelt AI-ügynök előnézetét a következő módszerekkel tekintheti meg.
- AI-ügynök irányítópultja – Vigye az egérmutatót egy AI-ügynökkártya fölé az adott AI-ügynök előnézeti lehetőségének megtekintéséhez . Kattintson az Előnézet elemre az AI-ügynök előnézeti widgetjének megnyitásához.
- AI-ügynök fejléce – Miután bármely AI-ügynök szerkesztési módjába lépett az AI-ügynök kártyára vagy az AI-ügynök kártyán található Szerkesztés gombra kattintva, az Előnézet lehetőség mindig látható a fejlécszakaszban.
- Kis méretű widget – Az előnézet elindítása, majd minimalizálása után az oldal jobb alsó sarkában létrejön egy csevegőfej widget, amely lehetővé teszi az előnézeti mód egyszerű újbóli megnyitását.
Emellett átmásolhatja a megosztható előnézeti hivatkozást egy AI-ügynökből. Az AI-ügynök kártyán kattintson a jobb felső sarokban található három pont ikonra, majd kattintson az Előnézeti hivatkozás másolása elemre. Ezt a hivatkozást megoszthatja az AI-ügynök többi felhasználójával.
Platform előnézeti widget
Az előnézeti widget a képernyő jobb alsó sarkában jelenik meg. Kimondott szöveg (vagy kimondott szöveg sorozata) megadásával láthatja, hogyan reagál az AI-ügynök, így biztosítva, hogy a várt módon teljesítsen. Az AI-ügynök előzetes verziója több nyelvet is támogat, és automatikusan észleli a kimondott szöveg nyelvét, hogy ennek megfelelően válaszoljon. Az előnézetben manuálisan is kiválaszthatja a nyelvet, ha a nyelvválasztóra kattint, és választ az elérhető lehetőségek listájából.
A jobb nézet érdekében maximalizálhatja az előnézeti widgetet. Emellett fogyasztói információkat is megadhat, és több helyiséget is kezdeményezhet az AI-ügynök alapos teszteléséhez.
Megosztható előnézeti widget
A megosztható előnézeti widget lehetővé teszi, hogy az AI-ügynököt bemutatható módon ossza meg az érdekelt felekkel és a fogyasztókkal anélkül, hogy egyéni felhasználói felületet kellene fejlesztenie az AI-ügynök felületéhez. Alapértelmezés szerint a másolt előnézeti hivatkozás az AI-ügynököt telefonházzal jeleníti meg. Gyors testreszabást végezhet az előnézeti hivatkozás bizonyos paramétereinek módosításával. A két fő testreszabás a következő:
- Widget színe – Egy
brandColorparaméter hozzáfűzésével a hivatkozáshoz. Egyszerű színeket definiálhat színnevek használatával, vagy használhatja a színek hexadecimális kódját. -
Telefonház – A hivatkozásban található
phoneCasing paraméter értékének módosításával. Ez alapértelmezés szerint true (igaz) értékrevan állítva, és false (hamis) beállítással letilthatóPélda előnézeti hivatkozásra ezekkel a paraméterekkel:
?botunique_name=<abot_unique_name> és vállalatunique_name=< aenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
A szkriptelt AI-ügynök gyakori felügyeleti szakaszai
Az AI-ügynök konfigurációs oldalának bal oldali paneljén a következő szakaszok jelennek meg:
Képzés
Ahogy az AI-ügynökök fejlődnek és összetettebbé válnak, logikájuk vagy természetes nyelvi megértésük (NLU) változásai néha nem kívánt következményekkel járhatnak. Az optimális teljesítmény biztosítása és a lehetséges problémák azonosítása érdekében az AI-ügynökplatform kényelmes, egykattintásos robottesztelési keretrendszert kínál. A lehetőségek:
- Egyszerűen hozhat létre és futtathat átfogó teszteseteket.
- Tesztüzenetek és várt válaszok meghatározása különböző forgatókönyvekhez.
- Összetett interakciókat szimulálhat több üzenettel rendelkező tesztesetek létrehozásával.
Tesztek meghatározása
A teszteket a következő lépésekkel határozhatja meg:
- Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra.
- Az irányítópulton kattintson a létrehozott szkriptelt AI-ügynökre.
- Kattintson a Testing elemre a bal oldali ablaktáblában. Alapértelmezés szerint a Tesztesetek lap jelenik meg.
- Válasszon ki egy tesztesetet, majd kattintson a Kijelölt tesztek végrehajtása gombra.
A táblázat minden sora egy-egy tesztesetet jelöl a következő paraméterekkel:
| Paraméter | Leírás |
|---|---|
| Üzenet | Egy mintaüzenet, amely azokat a lekérdezéseket és utasításokat ábrázolja, amelyeket a felhasználók várhatóan elküldenek az AI-ügynöknek. |
| Elvárt nyelv | Az a nyelv, amelyen a felhasználóknak interakcióba kell lépniük az AI-ügynökkel. |
| Várható cikk | Adja meg, hogy melyik cikkely jelenjen meg egy adott felhasználói üzenetre válaszul. Annak érdekében, hogy segítsen megtalálni a legrelevánsabb cikket, ez az oszlop intelligens automatikus kiegészítési funkcióval rendelkezik. Belépéskor a rendszer egyező cikkeket javasol az eddig beírt szöveg alapján. |
| Az előző környezet visszaállítása | Kattintson az oszlopban található jelölőnégyzetre a tesztelési esetek elkülönítéséhez és annak biztosításához, hogy azok a meglévő AI-ügynökkörnyezettől függetlenül fussanak. Ha engedélyezve van, a rendszer minden tesztesetet egy új munkamenetben szimulál, megakadályozva a korábbi interakciók vagy tárolt adatok interferenciáját. |
| Részleges egyezések belefoglalása | Engedélyezze ezt a kapcsolót, hogy a teszteseteket sikeresnek tekintse, még akkor is, ha a várt cikkek csak részben felelnek meg a tényleges válasznak. |
| Importálás innen: CSV | Tesztesetek importálása vesszővel tagolt fájlfájlból (CSV). Ebben az esetben az összes meglévő teszteset felülíródik. |
| Exportálás CSV formátumba | Tesztesetek exportálása vesszővel tagolt fájlfájlba (CSV). |
| Visszahívások tesztelése | Engedélyezze ezt a kapcsolót a bejövő visszahívások szimulálásához és a folyamat viselkedésének teszteléséhez anélkül, hogy tényleges bejövő hívásokra lenne szükség. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
| Visszahívás a folyamatban | Kattintson az oszlopban található jelölőnégyzetre annak jelzésére, hogy a szándéknak visszahívást kell kiváltania. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
| Várt visszahívási sablon | Adja meg a visszahíváskor aktiválni kívánt sablonkulcsot. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
| Visszahívási időtúllépés (s) | Az a maximális időtartam (másodpercben), ameddig az AI-ügynök visszahívási válaszra vár, mielőtt időtúllépésnek tekinti a visszahívást. Legfeljebb 20 másodperces időtúllépés engedélyezett. Ez a beállítás csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökök esetében érhető el. |
Tesztek végrehajtása
A Végrehajtás lapon kattintson a Kijelölt tesztek végrehajtása elemre az összes kijelölt teszteset egymást követő végrehajtásának kezdeményezéséhez.
Teszteseteket a Tesztesetek lapon is végrehajthat.
.Adott eredményű tesztesetek megtekintéséhez kattintson a kívánt eredményre (például Megfelelt,Megfelelt,Megfelelt részleges egyezéssel,Sikertelen,Függőben ) az összegző menüszalagon. Ez szűri a tesztelési esetek listáját, hogy csak a kiválasztott eredménynek megfelelő eredményeket jelenítse meg.
Az egyes tesztesetekhez társított munkamenet-azonosító megjelenik az eredmények között. Ez lehetővé teszi a tesztesetek gyors kereszthivatkozását és a tranzakció részleteinek megtekintését. Ehhez válassza a Tranzakció részletei lehetőséget a Műveletek oszlopban.
Végrehajtási előzmények
Az Előzmények lapon nyissa meg az összes végrehajtott tesztesetet.
- Kattintson a Letöltés ikonra a Műveletek oszlopban a végrehajtott tesztadatok CSV fájlként történő exportálásához offline elemzés vagy jelentéskészítés céljából.
- Tekintse át az egyes tesztelési esetek végrehajtásához használt motor- és algoritmusbeállításokat. Ezek az információk segítenek a fejlesztőknek optimalizálni az AI-ügynök teljesítményét.
- Az adott betanítómotorhoz használt speciális algoritmuskonfigurációs beállítások megtekintéséhez kattintson a betanítómotor neve melletti Információ ikonra. Ez betekintést nyújt azokba a paraméterekbe és beállításokba, amelyek befolyásolták az AI-ügynök viselkedését a tesztelés során.
Ülés
A Munkamenetek szakasz átfogó rekordot biztosít az AI-ügynökök és az ügyfelek közötti összes interakcióról. Minden munkamenet tartalmazza a váltott üzenetek részletes előzményeit. A munkamenetadatokat CSV fájlként exportálhatja offline elemzéshez és naplózáshoz. Ezekkel az adatokkal megvizsgálhatja az egyes munkamenetek üzeneteit és kontextusát, hogy betekintést nyerjen a felhasználói interakciókba, azonosítsa a fejlesztésre szoruló területeket, finomítsa az AI-ügynök válaszait, és javítsa az általános felhasználói élményt.
Nagy adatkészleteket képes kezelni az eredmények oldalakon történő megjelenítésével. Az Eredmények finomítása szakaszban különböző feltételek alapján szűrheti és rendezheti a munkameneteket. A táblázat minden sora megjeleníti a munkamenet alapvető részleteit, beleértve a következőket:
- Csatornák – Az a csatorna, ahol az interakció történt (például csevegés, hang).
- Munkamenet-azonosító – A munkamenet egyedi azonosítója.
- Fogyasztói azonosító – A felhasználó egyedi azonosítója.
- Üzenetek – A munkamenet során váltott üzenetek száma.
- Frissítve – A munkamenet lezárásának időpontja.
- Metaadatok – További információk a munkamenetről.
- Tesztmunkamenetek elrejtése– Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet a tesztmunkamenetek elrejtéséhez és csak az élő munkamenetek listájának megjelenítéséhez.
- Ügynökátadás történt – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet az ügynöknek átadott munkamenetek szűréséhez. Ha ügynökátadás történik, megjelenik a fejhallgató ikon, amely jelzi a csevegés átadását egy emberi ügynöknek.
- Hiba történt – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet azon munkamenetek szűréséhez, amelyekben hiba történt.
- Leszavazva – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet a leszavazott munkamenetek szűréséhez.
Kattintson egy sorra egy adott munkamenet részletes nézetének eléréséhez. A jelölőnégyzetek használatával szűrheti a munkameneteket ügynökátadás, hibák és leszavazatok alapján. A munkamenetek visszafejtéséhez felhasználói szintű engedély és speciális adatvédelmi beállítások szükségesek. Kattintson a Tartalom visszafejtése elemre a munkamenet részleteinek megtekintéséhez.
Egy adott munkamenet munkamenetének részletei a szkriptelt AI-ügynökben a kérdések megválaszolásához
A szkriptelt AI-ügynökök Munkamenet részletei nézete a kérdések megválaszolására átfogó bontást biztosít a felhasználó és az AI-ügynök közötti adott interakcióról.
Az Üzenetek szakasz:
- Megjeleníti a felhasználó által a munkamenet során küldött összes üzenetet.
- Megjeleníti az AI-ügynök által generált megfelelő válaszokat.
- Megjeleníti az üzenetek időrendi sorrendjét, kontextust biztosítva az interakcióhoz.
A Tranzakciós adatok lap:
- Felsorolja azokat a cikkeket, amelyek relevánsnak bizonyultak az ügyfél lekérdezése szempontjából, beleértve a pontos és részleges egyezéseket is.
- Megjeleníti az egyes azonosított cikkekhez tartozó hasonlósági pontszámokat, jelezve a relevancia mértékét.
- Bemutatja az ügyfél lekérdezésének feldolgozásához és a releváns cikkek azonosításához használt mögöttes algoritmusok eredményeit.
- Megjeleníti az algoritmus eredményeinek számát az Átadás és következtetés lapon konfigurált beállításoktól függően.
A Munkamenet részletei nézet Egyéb információ szakasza további kontextust és részleteket biztosít egy adott interakcióról. A megjelenített információk lebontása a következő:
- Feldolgozott lekérdezés – Az ügyfél bemenetének előre feldolgozott verzióját jeleníti meg, miután azt az AI-ügynök természetes nyelvi megértési (NLU) folyamata feldolgozta.
- Ügynökátadás – Azt jelzi, hogy történt-e ügynökátadás a munkamenet során. Jelölje be az Ügynökátadás szabályok szerint jelölőnégyzetet, ha az ügynökátadást meghatározott szabályok váltották ki.
- Válasz típusa – Az AI-ügynök által generált válasz típusát adja meg, például kódrészletet vagy feltételes választ.
- Válaszfeltétel – Az AI-ügynök válaszát kiváltó konkrét feltételt vagy szabályt jelzi.
- NLU-motor – Az ügyfél lekérdezésének feldolgozásához használt hálózati vezérlőmotort azonosítja (például RASA, Switchmatch vagy Mindmeld).
- Küszöbértékek – Megjeleníti az átadási és következtetési beállításokbankonfigurált minimális küszöbértéket és részleges egymeccspontszám-különbséget . Ezek az értékek határozzák meg, hogy egy lekérdezés mikor minősül hatókörön kívülinek, vagy ügynöki beavatkozást igényel.
- Speciális naplók – Az adott tranzakcióazonosítóhoz társított hibakeresési naplók listáját tartalmazza. A speciális naplókat a rendszer általában 180 napig őrzi meg.
Egy adott munkamenet munkamenetének részletei a szkriptelt AI-ügynökben műveletek végrehajtásához
A műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynök Tranzakcióadatok lapja részletesen lebontja az adott interakciót, és négy szakaszba sorolja az információkat:
Azonosított szándékok szakasz:
- Megjeleníti a vevő lekérdezéséhez azonosított szándékokat.
- Az egyes azonosított szándékokhoz tartozó megbízhatósági szintet jelzi.
- Felsorolja az azonosított szándékhoz társított tárolóhelyeket. Kattintson a tárolóhelyre, ha további információkat szeretne megtekinteni az értékéről és arról, hogyan lett kinyerve a felhasználó lekérdezéséből.
Az Azonosított entitások szakasz felsorolja azokat az entitásokat, amelyek ki lettek nyerve az ügyfél üzenetéből, és amelyek az aktív fogyasztói szándékhoz vannak társítva. Ezek az entitások képviselik azokat a kulcsfontosságú információkat, amelyeket a robot azonosított a felhasználó lekérdezésében.
Az Algoritmus eredményei szakasz betekintést nyújt az AI-ügynök válaszához vezető mögöttes folyamatokba. A megjelenített információk lebontása a következő:
- Szándékok listája – Megjeleníti az azonosított szándékokat és a hozzájuk tartozó hasonlósági pontszámokat.
- Entitáslista – Megjeleníti a felhasználó üzenetéből kinyert entitásokat.
Az Egyéb információ a következőket jeleníti meg:
- Ügynökátadás – Azt jelzi, hogy történt-e ügynökátadás a munkamenet során. Jelölje be az Ügynökátadás szabályok szerint jelölőnégyzetet, ha az ügynökátadást meghatározott szabályok váltották ki.
- Sablonkulcs – Az AI-ügynök válaszát kiváltó szándékhoz társított sablonkulcsot jelzi.
- Válasz típusa – Az AI-ügynök által generált válasz típusát jelzi, például kódrészletet vagy feltételes választ.
- Válaszfeltétel – Az AI-ügynök válaszát kiváltó konkrét feltételt vagy szabályt jelzi.
- NLU-motor – Az ügyfél lekérdezésének feldolgozásához használt hálózati vezérlőmotort azonosítja (például RASA, Switchmatch vagy Mindmeld).
- Küszöbértékek – Megjeleníti az átadási és következtetési beállításokbankonfigurált minimális küszöbértéket és részleges egymeccspontszám-különbséget . Ezek az értékek határozzák meg, hogy egy lekérdezés mikor minősül hatókörön kívülinek, vagy ügynöki beavatkozást igényel.
- Speciális naplók – Az adott tranzakcióazonosítóhoz társított hibakeresési naplók listáját tartalmazza. A speciális naplókat a rendszer általában 180 napig őrzi meg.
A tranzakciós adatokat JSON formátumban is letöltheti és megtekintheti a letöltési lehetőséggel.
A Metaadatok lap a következőket jeleníti meg:
- NLP-metaadatok – Tekintse át az ügyfél bemenetére alkalmazott előfeldolgozási lépéseket az NLP lapon.
- Adattár és FinalDF – A munkamenethez kapcsolódó adatok elérése az intelligens robotok Adattár és FinalDF lapján.
- Keresési funkció – A beépített keresősáv használatával gyorsan megtalálhatja a beszélgetés adott kimondott szövegét.
Történelem
Amikor cikkeket, szándékokat vagy entitásokat ad hozzá vagy módosít, elengedhetetlen a szkriptelt AI-ügynök újraképzése annak érdekében, hogy naprakész legyen. Minden betanítás után alaposan tesztelje az AI-ügynököt, hogy ellenőrizze annak pontosságát és hatékonyságát.
Az Előzmények oldal a következőket teszi lehetővé:
- Betanítási előzmények megtekintése – A korpusz betanításának és módosításainak nyomon követése.
- Betanítómotorok összehasonlítása – Tekintse át a különböző iterációkhoz használt betanítómotorokat és a hozzájuk tartozó betanítási időtartamokat.
- Változások követése – A beállítások, cikkek, válaszok, NLP és gondozás változásainak figyelése.
- Visszatérés a korábbi verziókhoz – Szükség esetén egyszerűen visszatérhet egy régebbi betanítási készlethez.
Az Előzmények szakasz kényelmes eszközöket biztosít a tudásbázis-bejegyzések kezeléséhez:
- Cikkek aktiválása – A korábban inaktív cikkeket élővé teheti, hogy szerepeljenek az AI-ügynök válaszaiban.
- Cikkek szerkesztése – Meglévő cikkely új verziójának létrehozása az eredeti megőrzésével referenciaként.
- Előzetes verzió teljesítménye – Az AI-ügynök teljesítményének kiértékelése egy adott tudásbázissal az Előzetes verzió funkció használatával.
- Cikkek letöltése – A tudásbázis cikkeit CSV fájlként exportálhatja offline elemzéshez vagy hivatkozáshoz. Ez a lehetőség a szkriptelt AI-ügynök számára csak kérdések megválaszolására érhető el.
Audit Naplók
Az Auditnaplók szakasz részletesen rögzíti a szkriptelt AI-ügynökön az elmúlt 35 napban végrehajtott módosításokat. Az auditnaplók elérése:
- Lépjen az irányítópultra, és kattintson a létrehozott AI-ügynökre.
- Kattintson az Előzmények lapra az AI-ügynök előzményeinek megtekintéséhez.
- Kattintson az Auditnaplók fülre a változások részletes naplójának megtekintéséhez:
- Frissítés dátuma – A módosítás dátuma és időpontja.
- Frissítette: – A módosítást végző felhasználó.
- Mező – A robot azon része, ahol a módosítás történt (például Beállítások, Cikkek, Válaszok).
- Leírás – További részletek a módosításról.
-
A Frissítő és
a Mezőkeresésbeállításokkal gyorsan megkeresheti azadott auditnapló-bejegyzéseket. -
A Modellelőzmények lap legfeljebb 10 korpuszt jelenít meg minden AI-ügynökhöz.
Kurátor
Az üzenetek a következő feltételek alapján kerülnek be a Curation konzolba:
- Tartalék üzenetek – Amikor az AI-ügynök nem érti a felhasználó üzenetét, és aktiválja a tartalék szándékot.
- Alapértelmezett tartalék szándék – Ha ez a kapcsoló engedélyezve van, az alapértelmezett tartalék szándékot aktiváló üzeneteket a rendszer elküldi a Curation konzolnak.
Ez a feltétel csak a műveletek végrehajtásához szükséges szkriptelt AI-ügynökre vonatkozik.
- Leszavazott üzenetek – Azok az üzenetek, amelyeket a felhasználók leszavaztak az AI-ügynök előnézete során.
- Ügynökátadás – Olyan üzenetek, amelyek a konfigurált szabályok miatt emberi ügynök átadását eredményezik.
- Munkamenetből – A felhasználók által megjelölt üzenetek, amelyek nem kapják meg a kívánt választ a munkamenet vagy a tárgyaló adataiból.
- Alacsony megbízhatóság – A megadott alacsony megbízhatósági küszöbértéken belüli megbízhatósági pontszámmal rendelkező üzenetek.
- Részleges egyezés – Olyan üzenetek, amelyekben az AI-ügynök nem tudta egyértelműen azonosítani a helyes szándékot vagy választ.
Problémák megoldása
A Problémák lap központi helyet biztosít a gondozásra megjelölt üzenetek áttekintéséhez és kezeléséhez. A következőket teheti:
- Válassza ki, hogy megoldja vagy figyelmen kívül hagyja a problémákat súlyosságuk és relevanciájuk alapján.
- Vizsgálja meg az eredeti felhasználói kimondott szöveget, az AI-ügynök válaszát és a csatlakoztatott adathordozókat.
A visszafejtési hozzáférés felhasználói szinten van megadva, és a háttérben engedélyezni kell a Speciális adatvédelmet .
A probléma megoldásához a következőket teheti:
-
Hivatkozás meglévő cikkre – Ha egy problémát egy meglévő cikkhez szeretne kapcsolni, válassza a Hivatkozás lehetőséget, és keresse meg a kívánt cikket.
-
Új cikk létrehozása – A Hozzáadás új cikkhez lehetőséggel közvetlenül a Curation Console-ból hozhat létre új cikket.
-
Problémák figyelmen kívül hagyása – A problémák megoldásával vagy figyelmen kívül hagyásával eltávolíthatja őket a Curation Console-ból.
- Az alapértelmezett cikkekre (üdvözlő üzenet, tartalék üzenet, részleges egyezés) mutató hivatkozás nem engedélyezett.
- A műveletek végrehajtásához szkriptelt AI-ügynök esetében válassza ki a megfelelő szándékot a legördülő listából, és címkézze meg a releváns entitásokat.
- A módosítások elvégzése után tanítsa be újra az AI-ügynököt, hogy az új ismeretek tükröződjenek a válaszaiban.
- A hatékony felügyelet érdekében egyszerre több problémát is megoldhat vagy figyelmen kívül hagyhat.
A Megoldva lap átfogó áttekintést nyújt az összes megoldott problémáról. Megtekintheti az egyes megoldott problémák összegzését, beleértve azt is, hogy a probléma egy meglévő cikkhez kapcsolódik-e, új cikk/szándék létrehozásához használták-e, vagy figyelmen kívül hagyták-e. Ha olyan nemkívánatos válaszokkal találkozik, amelyeket a meglévő szabályok nem rögzítettek automatikusan, manuálisan is hozzáadhat adott kimondott szövegeket a Curation Console-hoz.
Problémák hozzáadása munkamenetekből:
- A kimondott szöveg azonosítása – Keresse meg a helytelen választ kiváltó kimondott szöveget.
- Gondozási állapot ellenőrzése – Ha a probléma még nem szerepel a Curation Console-ban,
megjelenik a Curation Statuskapcsoló. - A jelző átkapcsolása – Engedélyezze a
Gondozási állapotkapcsolót, hogy hozzáadja a kimondott szöveget a Curation Console-hoz ellenőrzés és megoldás céljából.
Ha a probléma már jelen van a Curation Console-ban, a kapcsoló megjelenése ennek megfelelően módosul, jelezve annak állapotát.
A szkriptelt AI teljesítményének megtekintése az Analytics használatával
Az Elemzés szakasz grafikus ábrázolást nyújt az AI-ügynök teljesítményének és hatékonyságának értékeléséhez szükséges legfontosabb mutatókról. A legfontosabb mutatók négy szakaszra vannak osztva, amelyek lapokként jelennek meg. Ezek a következők: Áttekintés, Válaszok, Képzés és Gondozás.
Az elemzési képernyő megnyitásakor a fejlesztők kiválaszthatják azt az AI-ügynököt, amelynek elemzését meg szeretnék tekinteni. Az elemzési nézetet úgy is testre szabhatják, hogy kiválasztják azt a csatornát, amelynek adatait meg szeretnék tekinteni, valamint a dátumtartományt és az adatok részletességét. Alapértelmezés szerint az elmúlt hónap elemzési adatai minden csatorna esetében napi részletességgel jelennek meg (minden nap egy pont az x tengelyen a grafikonokon).
Áttekintés
Az áttekintés kulcsfontosságú metrikákat és grafikonokat tartalmaz, amelyek pillanatképet nyújtanak az AI-ügynök általános használatáról és teljesítményéről a fejlesztők számára.
- Az irányítópulton válassza ki a létrehozott AI-ügynököt.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Analytics elemre . Az AI-ügynök teljesítményének áttekintése táblázatos formátumban és grafikus ábrázolásban is megjelenik.
Munkamenetek és üzenetek
Az áttekintés első szakasza a következő statisztikákat jeleníti meg az AI-ügynök munkameneteiről és üzeneteiről:
- Az AI-ügynök által emberi beavatkozás nélkül kezelt munkamenetek és munkamenetek összesen.
- Összes ügynökátadás, amely az emberi ügynököknek átadott munkamenetek számának száma.
- Napi átlagos munkamenetek
- Összes üzenet (emberi és AI-ügynök üzenetei), valamint az, hogy ezek közül hány üzenet érkezett a felhasználóktól.
- Napi átlagos üzenetek
Ezt követi a munkamenetek grafikus ábrázolása (halmozott oszlop, amely az AI-ügynök által kezelt munkameneteket és az átadott munkameneteket jelöli), valamint az AI-ügynök által küldött összes válasz.
Felhasználók
Az áttekintés második szakasza az AI-ügynök felhasználóinak statisztikáit tartalmazza. Megjeleníti az összes felhasználó számát, valamint információkat nyújt a felhasználónkénti átlagos munkamenetekről és a napi átlagos felhasználókról. Ezt követi egy grafikon, amely az egyes egységek új és visszatérő felhasználóit mutatja a kiválasztott részletességtől függően.
Teljesítmény
A harmadik szakasz statisztikákat tartalmaz a tbe AI-ügynök felhasználóknak adott válaszairól. Itt láthatja az AI-ügynök által küldött összes választ, valamint a válaszok közötti felosztást, ahol az AI-ügynök:
- Azonosította a felhasználó szándékát.
- Visszakapcsolási üzenettel válaszolt.
- Részleges egyezésű üzenettel válaszolt.
- Tájékoztatta a felhasználót az ügynök átadásáról.
Ugyanezt összesíti egy tortadiagram, és egy területdiagram nyújt információt a kiválasztott részletesség alapján.
Képzés
A betanítási szakasz az AI-ügynök korpuszának "állapotát" mutatja be. Javasoljuk, hogy a fejlesztők 20+ betanító kimondott szöveget konfiguráljanak minden szándékhoz/cikkhez az AI-ügynökökben. Ebben a szakaszban a korpusz összes cikkelye/szándéka különálló téglalapként jelenik meg, ahol az egyes téglalapok színe és relatív mérete jelzi a cikkely/szándék által tartalmazott betanítási adatokat. Minél közelebb van egy szándék a fehérhez, annál több betanítási adatra van szüksége az AI-ügynök pontosságának javításához.
Válaszok
Ez a szakasz részletes áttekintést nyújt a fejlesztőknek arról, hogy a felhasználók mit kérdeznek, és milyen gyakran kérdezik. Grafikus ábrázolást biztosít az AI-ügynökök legnépszerűbb cikkeiről a kérdések megválaszolásához, valamint az AI-ügynökök válaszsablonjairól a műveletek végrehajtásához.
Kurátor
Ez a szakasz vizuális összegzést nyújt arról, hogy naponta hány gondozási probléma merült fel, és ezek közül hányat oldottak meg az AI-ügynökök.
AI-ügynökök integrálása
Ez a szakasz azt ismerteti, hogyan integrálhatja az AI-ügynököket hang- és digitális csatornákkal az ügyfélbeszélgetések kezeléséhez.
AI-ügynökök integrálása hang- és digitális csatornákkal
Miután létrehozta és konfigurálta az AI-ügynököket a Webex AI Agent Studio platformon, a következő lépés a hang- és digitális csatornákkal való integrálásuk. Ez az integráció lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök hangalapú és digitális beszélgetéseket is kezeljenek az ügyfelekkel, zökkenőmentes és interaktív felhasználói élményt nyújtva.
További információt az AI-ügynökök integrálása hang- és digitális csatornákkal című cikkben talál.
AI-ügynök jelentéseinek kezelése
Ez a szakasz az AI-ügynök jelentéseinek, jelentéstípusainak, az AI-ügynökjelentések létrehozásának és a jelentéskézbesítési módoknak az áttekintését ismerteti.
Az AI-ügynökjelentések ismertetése
A jelentések funkció lehetővé teszi, hogy meghatározott jelentéseket hozzon létre vagy ütemezzen (rendszeres időközönként generáljon) a rendelkezésre álló jelentéstípusokból, és megkapja azokat a rendelkezésre álló kézbesítési módokon keresztül. Ezek a jelentések értékes információkat nyújthatnak a felhasználói viselkedésről, a használatról, az elkötelezettségről, a termék teljesítményéről stb. A kívánt információkat kézbesítheti az e-mailbe, SFTP elérési útra vagy az S3-gyűjtőbe. Kiválaszthatja a jelentés típusát az előre elkészített jelentések listájából, és azt is kiválaszthatja, hogy azonnal vagy rendszeres időközönként szeretne-e egyszeri jelentést létrehozni.
Amikor a bal oldali navigációs panelről megnyitja a Jelentések menüt, a következő lapok jelennek meg:
-
Konfigurálás – Ez a lap felsorolja az összes jelenleg aktív és rendszeresen létrehozott jelentést. A jelentések listájához a következő részletek érhetők el:
- Aktív – Azt határozza meg, hogy a felhasználó feliratkozott-e még a jelentésre.
- AI-ügynök – A jelentéshez társított AI-ügynök neve.
- Jelentéstípus – Az előre elkészített jelentéstípus, amelyre feliratkozott.
- Gyakoriság – Az az időköz, amelyen belül megkapja a jelentést.
- Utolsó jelentés létrehozva – Az utoljára kiküldött jelentés.
- Következő ütemezett dátum – A jelentés következő küldési dátuma.
-
Előzmények – Ez a lap felsorolja a dátumig elküldött jelentések összes előzményadatát. Kattintson bármelyik jelentésre ezen az oldalon a jelentések konfigurációjának szerkesztéséhez.
Az előzményjelentések letöltéséhez kattintson a Letöltés ikonra a Műveletek oszlopban .
Az Előzmények lapon megjelenő igény szerinti jelentések csak a jelentés létrehozásának befejezése után tölthetők le.
AI-ügynökjelentés létrehozása
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Kattints a Jelentések pontra a bal oldali navigációs sávon. |
| 3 |
Kattintson az +Új jelentés elemre. |
| 4 |
Adja meg a következő információkat a jelentés létrehozásához és konfigurálásához: |
AI-ügynök jelentéstípusok
Az előre összeállított jelentések listájából választhat a kiválasztott AI-ügynöktípus alapján. Ez a szakasz ezeket a jelentéstípusokat, az egyes jelentésekben szereplő lapokat és az egyes lapokon elérhető oszlopokat ismerteti.
AI-ügynök kérdések megválaszolásához jelentéstípus
Az AI-ügynökök számára három különböző jelentéstípus érhető el az alkalmazásban felmerülő kérdések megválaszolásához. Különböző jelentéstípusok használatával megértheti az AI-ügynök használatának összegzését, viselkedését, a felhasználók kérdéseit, valamint azt, hogy az AI-ügynök hogyan válaszol a lekérdezésekre. A kurátori problémákként végződő üzeneteket is megtekintheti.
Használati viselkedés és összegzésEz a szakasz az AI-ügynök összegzését jeleníti meg a cikkek és kategóriák meghívásának gyakoriságával. Az összefoglaló, a kategóriák és a cikkek adatait a jelentések külön lapján tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| AI-ügynök neve | Az AI-ügynök neve. |
| Összes beszélgetés | Az AI-ügynök által kezelt összes beszélgetés/munkamenet. |
| Beszélgetések legalább egy felhasználói üzenettel | Olyan beszélgetések vagy munkamenetek, amelyekben a felhasználók legalább egy bemenetet megadtak. |
|
Összes emberi üzenet | A végfelhasználók által az AI-ügynöknek küldött üzenetek. |
| AI-ügynök összes válasza | Az AI-ügynök által a végfelhasználóknak küldött összes üzenet. |
| Összes részleges egyezés | Olyan esetek, amikor némi kétértelműség volt a felhasználó üzenetével kapcsolatban, és az AI-ügynök többféle szándékkal válaszolt lehetőségként. |
| Az ügynöknek küldött beszélgetések | Az összes beszélgetést átadták egy emberi ügynöknek. |
| Összes pozitív szavazat | Az ügyfelek által leszavazott összes AI-ügynöki válasz. |
| Összes leadott szavazat |
Az ügyfelek által leszavazott AI-ügynökök összes válasza. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Kategória neve | A kategória neve az AI-ügynökben konfigurált módon. |
| A kategória beszélgetései | Azon beszélgetések vagy munkamenetek száma, amelyekben ebbe a kategóriába tartozó cikket észleltek. |
| Összes válasz | Az ebbe a kategóriába tartozó cikkek észlelésének száma. |
| Összes pozitív szavazat | Hányszor szavaztak meg egy választ ebből a kategóriából. |
| Összes leadott szavazat |
Hányszor szavaztak le egy választ ebből a kategóriából. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Cikk neve | Az AI-ügynökben konfigurált cikk (alapértelmezett változat) neve. |
| Cikk kategória | Az a kategória, amelybe ez a szándék tartozik. |
| Beszélgetések a cikkhez | Azon beszélgetések vagy munkamenetek száma, amelyekben a cikk észlelhető. |
| Összes válasz | A cikk észleléseinek száma. |
| Összes pozitív szavazat | Hányszor szavazták meg a cikkre adott választ. |
| Összes leadott szavazat |
Hányszor szavazzák le a cikkre adott választ. |
Megjeleníti az AI-ügynök és az ügyfél közötti beszélgetést a hasonlósági pontszámmal együtt. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | A munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az AI-ügynökön. |
| Üzenet típusa | Az AI-ügynök üzenete vagy az emberi üzenet. |
| Üzenet szövege | Az üzenet tartalma. |
| Cikk | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Kategória | Az AI-ügynök által az ügyfél üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező cikk 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Az 1. cikk pontszáma | Az észlelt szándék pontszáma. |
| Visszajelzés | A felhasználó visszajelzése, ha egy üzenetet felfelé vagy lefelé szavaztak. |
| Visszajelzési megjegyzés |
A felhasználók által az üzenet leszavazásakor hagyott megjegyzések. |
Megjeleníti azokat az üzeneteket, amelyek különböző okokból problémaként kerültek a gondozásba. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | A felhasználói munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az AI-ügynökön. |
| Emberi üzenet | Az emberi üzenet tartalma. |
| AI-ügynök üzenete | Annak az üzenetnek a tartalma, amelyre az AI-ügynök válaszolt. |
| Probléma oka | Ennek az üzenetnek az oka a gondozásba kerül. |
| Cikk | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Kategória | Az AI-ügynök által a felhasználó üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező cikk 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Az 1. cikk pontszáma |
Az észlelt szándék pontszáma. |
AI-ügynök feladatok végrehajtásához jelentéstípus
Az AI-ügynökök számára három különböző jelentéstípus érhető el feladatok végrehajtásához az AI-ügynökkészítő alkalmazásban. AI-ügynök fejlesztőjeként különböző jelentéstípusokat hozhat létre. Ezek segítségével megértheti az AI-ügynök használatának összegzését, az AI-ügynök viselkedését, a felhasználók kérdéseit, valamint azt, hogy az AI-ügynök hogyan válaszol a lekérdezésekre. A kurátori problémákként végződő üzeneteket is megtekintheti.
Megjeleníti a beszélgetések összegzését a kiváltott szándékokkal és sablonkulcsokkal együtt. Az Összegzés lap a következő részleteket jeleníti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| AI-ügynök neve | Az AI-ügynök neve. |
| Összes beszélgetés | Az AI-ügynök által kezelt összes beszélgetés vagy munkamenet. |
| Beszélgetések legalább egy felhasználói üzenettel | Olyan beszélgetések vagy munkamenetek, amelyekben a felhasználók legalább egy bemenetet megadtak. |
|
Összes emberi üzenet |
A végfelhasználók által az AI-ügynöknek küldött üzenetek. |
| AI-ügynök összes válasza | Az AI-ügynök által a végfelhasználóknak küldött összes üzenet. |
| Összes részleges egyezés | Olyan esetek, amikor némi kétértelműség volt a felhasználó üzenetével kapcsolatban, és az AI-ügynök többféle szándékkal válaszolt lehetőségként. |
| Az ügynöknek küldött beszélgetések | Emberi ügynöknek átadott összes beszélgetés |
| Összes pozitív szavazat | A felhasználók által leszavazott AI-ügynökök összes válasza. |
| Összes leadott szavazat |
A felhasználók által leszavazott AI-ügynökök összes válasza. |
A szándék részleteit a táblázat Szándékok lapján is megtekintheti:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Szándék neve | A szándék neve az AI-ügynökben konfigurált formában. |
| Beszélgetések a szándék érdekében | Azon beszélgetések vagy munkamenetek száma, amelyekben ezt a szándékot hívták elő. |
| Összes meghívás | Hányszor hivatkoztak erre a szándékra. |
| Összes befejezés | Azon alkalmak száma, amikor az összes nyerőgépet összegyűjtötték, és ez a szándék teljesült. |
| Összes pozitív szavazat | Az erre adott összes választ minden szándékra megszavazták. |
| Összes leadott szavazat |
Az erre adott összes választ minden szándékra leszavazták. |
A jelentés magas szintű sablonadatokat is tartalmaz, például:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Sablonkulcs neve | Az AI-ügynökben konfigurált sablon neve. |
| Sablonkulcs szándéka | A sablonkulcs használatának szándékai. |
| Beszélgetések a sablonkulcshoz | Azon alkalmak száma, amikor ezt a sablonkulcsot válaszként elküldték. |
| Összes válasz | A sablonkulcs válaszként való elküldésének száma. |
| Összes pozitív szavazat | Azon alkalmak száma, amikor a sablonra adott választ megszavazták. |
| Összes leadott szavazat |
Hányszor szavazták le a sablonra adott választ. |
Megjeleníti az ügyfél és az AI-ügynök közötti beszélgetést a hasonlósági pontszámokkal együtt. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | A felhasználói munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az alkalmazásban. |
| Üzenet típusa | AI-ügynök üzenete vagy emberi üzenet. |
| Üzenet szövege | Az üzenet tartalma. |
| Sablonkulcs | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Szándék | Az AI-ügynök által az ügyfél üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező szándék 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Intent 1 pontszám | Az észlelt szándék pontszáma. |
| Visszajelzés | Felhasználói visszajelzés, ha egy üzenetet felfelé vagy lefelé szavaztak. |
| Visszajelzési megjegyzés |
A felhasználók által egy üzenet leszavazásakor hagyott megjegyzések. |
Megjeleníti azokat az üzeneteket, amelyek különböző okokból problémaként kerültek a gondozásba. Ez a jelentés csak szkriptelt AI-ügynökökre vonatkozik. Ebben a jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyegző | Az üzenet időbélyege. |
| Munkamenet-azonosító | Az ügyfél munkamenetének egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az alkalmazásban. |
| Emberi üzenet | Az emberi üzenet tartalma. |
| AI-ügynök üzenete | Az üzenet tartalma AI-ügynök válaszolt. |
| Probléma oka | Ennek az üzenetnek az oka a gondozásba kerül. |
| Sablonkulcs | Az AI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Szándék | Az AI-ügynök által a felhasználó üzenetéhez észlelt szándék. |
| A mérkőzés legeredményesebb játékosa | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező szándék 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| Intent 1 pontszám |
Az észlelt szándék pontszáma. |
Az AI-ügynök jelentés kézbesítési módjai
A mai adatközpontú világban az AI-ügynöki jelentések hatékony és biztonságos kézbesítése elengedhetetlen a megalapozott döntéshozatalhoz és a működési kiválósághoz. A különböző szervezeti igények kielégítése érdekében többféle megjelenítési módot kínálunk az AI-ügynöki jelentésekhez, biztosítva a rugalmasságot, a megbízhatóságot és a biztonságot. A kézbesítési lehetőségek közé tartozik a Secure File Transfer Protocol (SFTP), az Email és az Amazon S3 Bucket. Minden üzemmódot úgy terveztek, hogy megfeleljen a különböző követelményeknek, legyen szó magas szintű biztonságról, könnyű hozzáférésről vagy méretezhető tárolási megoldásokról. Ez a dokumentum felvázolja az egyes kézbesítési módok jellemzőit és előnyeit, és segít kiválasztani az Ön igényeinek leginkább megfelelő megoldást.
SFTP
|
Mező |
Leírás |
|---|---|
| Jelentések küldése biztonságos helyre ütemezés szerint |
Ezt bekapcsolva a jelentéseket az ütemezett időpontban biztonságos helyre küldheti. A kapcsoló engedélyezésével csak a következő adatokat adhatja meg. |
| IP-cím | A rendszer IP címe. |
| Felhasználónév | A jelentések eléréséhez használt felhasználónév. |
| Jelszó | A jelentések eléréséhez szükséges jelszó. |
| Titkos kulcs | A fájlok eléréséhez szükséges privát kulcs. |
| Feltöltési útvonal |
Az elérési út, ahová a fájlok a rendszeren belül kerülnek. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| E-mailek ütemezése több címzett számára, pontosvesszővel (;) elválasztva | Címzettek hozzáadásához kapcsolja be ezt. |
| Címzettek |
Az összes címzett e-mail címe, akiknek a megadott időpontban és gyakorisággal meg kell kapniuk a jelentéseket. |
S3 vödör
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Jelentések feltöltése egy S3-as gyűjtőbe az ütemezésnek megfelelően |
Ennek bekapcsolásával elérhetővé teheti az S3 mezőket, és a jelentéseket a konfigurált S3-gyűjtőbe irányíthatja. |
| AWS hozzáférési kulcs azonosítója | A hozzáférési kulcs azonosítója az AWS-szolgáltatások és -erőforrások eléréséhez. |
| AWS titkos hozzáférési kulcs | A titkos hozzáférési kulcs az AWS-szolgáltatások és -erőforrások eléréséhez. |
| Gyűjtő neve | Annak a gyűjtőnek a neve, amelyhez a jelentés továbbításra kerül. |
| Mappa neve |
Az S3 gyűjtőben létrehozott mappa neve. |
Az AI-megfelelőség ismertetése
Ez a szakasz segít megérteni az AI-fejlesztést, az adatvédelmet, a biztonságot és a biztonságot
AI-fejlesztés, adatvédelem, biztonság és biztonság
A Cisco minden AI-alapú funkciója AI-hatásvizsgálaton esik át a Responsible AI alapelveink alapján, és a meglévő Security, Privacy, and Human Rights by Design folyamatok mellett megfelel a Responsible AI keretrendszernek.
Adatvédelem és biztonságA Cisco nem őrzi meg az ügyfelek beviteli adatait a következtetési folyamat után, és a külső modellszolgáltató, a Microsoft nem fér hozzá, nem figyeli és nem tárolja a Cisco ügyféladatait. A szolgáltatásspecifikus adatmegőrzési házirendekkel kapcsolatos további részletekért lásd: Cisco megbízhatósági portál.
Az alábbiakban felsoroljuk az összes AI-funkcióhoz tartozó AI-átláthatósági megjegyzéseket:
Adatforrások képzéshez és értékeléshezA Cisco külső modellszolgáltatója, a Microsoft kijelenti, hogy nem használ ügyféltartalmakat az Azure OpenAI-modellek fejlesztésére, és nem tárolja és nem őrzi meg a Cisco ügyféladatait az Azure-infrastruktúrában.
Biztonsági és etikai megfontolásokMinden generatív AI-funkció hajlamos a hibákra, ezért a Cisco az Azure OpenAI által biztosított tartalomszűrés engedélyezésével prioritásként kezeli az AI-funkciók tartalombiztonságát.
Modellértékelés és teljesítményA Cisco prioritásként kezeli az AI Assistant teljesítményét és pontosságát azáltal, hogy embereket von be az alapul szolgáló modell felülvizsgálatába, tesztelésébe és minőségbiztosításába.
Első lépések a Webex AI Agent Studióval
A Webex AI Agent Studio egy kifinomult platform, amelyet automatizált MI-ügynökök létrehozására, kezelésére és telepítésére terveztek az ügyfélszolgálati és támogatási igények kielégítése érdekében. A mesterséges intelligencia használatával az MI-ügynökök automatizált segítséget nyújtanak az ügyfeleknek, mielőtt emberi ügynökökkel lépnének kapcsolatba. Ezek az ügynökök támogatják a hanginterakciókat a hangintonációval, a nyelvtudással és a beszélgetéseken belüli kontextuális tudatossággal. Emellett az MI-ügynökök zökkenőmentesen és informatív módon kezelik a digitális csatorna interakcióit szöveges és online csevegésen keresztül. Az ügyfelek igénybe vehetik a concierge-szerű élményt, segítségben részesülhetnek a kérdésekben, információlekérésben és a várakozási idők minimalizálásában.
A Webex AI Agent Studio funkciói
- Pontos és időszerű válaszok – valós időben pontos válaszokat ad az ügyfelek kérdéseire.
- Intelligens feladatvégrehajtás – A feladatokat ügyfélkérések vagy -bemenetek alapján hajtja végre.
Kulcsfontosságú előnyök a vállalkozások számára
-
Továbbfejlesztett ügyfélélmény – valós idejű beszélgetési élményt biztosít az ügyfelek számára.
-
Személyre szabott interakciók – A válaszokat az ügyfelek egyéni igényeire és preferenciáira szabja.
-
Méretezhetőség és hatékonyság – Kezeli a nagy mennyiségű ügyfél-interakciót anélkül, hogy további emberi ügynökökre lenne szüksége, ami jobb elégedettséget és alacsonyabb működési költségeket eredményez.
Ismerje meg az MI-ügynök típusait és példáit
Az alábbi táblázat áttekintést nyújt az MI-ügynökök típusairól és képességeiről:
| MI-ügynök típusa | Cél | Képesség | Leírás | Hogyan kell beállítani? |
|---|---|---|---|---|
|
Autonóm |
Az autonóm MI-ügynököket úgy tervezték, hogy függetlenül működjenek, döntéseket hozzanak és feladatokat végezzenek közvetlen emberi beavatkozás nélkül. |
Műveletek végrehajtása |
A rendelkezésre álló információk és előre meghatározott szabályok alapján megalapozott döntéseket hozhat. Automatizálja az ismétlődő vagy időigényes feladatokat. |
|
|
Kérdések megválaszolása |
Az autonóm ügynökök hozzáférhetnek egy tudástárhoz, és felhasználhatják azt, hogy informatív és pontos válaszokat adjanak a felhasználói lekérdezésekre. |
Autonóm MI-ügynökök kérdések megválaszolásához | ||
|
Szkriptek |
A szkriptet futtató MI-ügynökök előre meghatározott szabályok és utasítások követésére vannak programozva. |
Műveletek végrehajtása |
A szkriptek ügynökei pontosan meghatározott és strukturált feladatokat hajthatnak végre. |
Műveletek végrehajtásához script MI-ügynökök |
|
Kérdések megválaszolása |
A szkriptelt ügynökök egy felhasználó által létrehozott képzési csomag alapján válaszolhatnak a kérdésekre, amely példák és válaszok gyűjteménye. |
Szkriptelt MI-ügynökök kérdések megválaszolásához |
Példák
Az autonóm és a szkriptjeivel rendelkező MI-ügynökök is alkalmazhatók különböző használati esetekre, az adott követelményektől és a kívánt képességektől függően. Néhány példa:
-
Ügyfélszolgálat – Az autonóm és a parancsfájlos ügynökök egyaránt használhatók az ügyfélszolgálat biztosítására, az autonóm ügynökök nagyobb rugalmasságot és a természetes nyelv megértését kínálják.
-
Virtuális asszisztensek – Az autonóm ügynökök kiválóan alkalmasak virtuális asszisztens szerepkörökre, mivel különféle feladatokat kezelhetnek, és személyre szabottabb interakciókat tudnak biztosítani.
-
Adatelemzés – Az autonóm ügynökök nagy adathalmazok elemzésére és értékes betekintések kinyerésére használhatók.
-
Folyamatautomatizálás – Mind az autonóm, mind a parancsfájlos ügynökök használhatók az ismétlődő feladatok automatizálására, a hatékonyság javítására és a hibák csökkentésére.
-
Tudáskezelés – Az autonóm ügynökök segítségével létrehozhatók és kezelhetők tudástárak, így az információk könnyen hozzáférhetők a felhasználók számára.
Az autonóm és a szkriptet futtató MI-ügynökök közötti választás a feladatok összetettségétől, a szükséges autonómia szintjétől és a képzési adatok elérhetőségétől függ.
Előfeltételek
-
Ha Ön meglévő Webex Contact Center-ügyfél, győződjön meg arról, hogy teljesülnek az alábbi előfeltételek:
-
Webex Contact Center 2.0 bérlő.
-
A Webex Connect szolgáltatás az Ön bérlőjének van beüzemelve.
-
A hangmédia-platform a következő generációs médiaplatform.
-
-
Ha nincs Webex Contact Center-bérlője, forduljon a partneréhez, hogy kezdeményezzen egy Webex Contact Center próbaidőszakot a következő generációs médiaplatformon.
-
A rendszergazdák kérhetik a Webex Contact Center fejlesztői sandboxját az MI-ügynökök kipróbálásához.
Funkcióengedélyezés
Ez a funkció jelenleg bétaverzióban van. Az ügyfelek a Webex Beta Portalon az MI-ügynökök részvételi felmérésének kitöltésével regisztrálhatnak erre a funkcióra.
-
Jelenleg csak a megírt MI-ügynöki funkciók állnak rendelkezésre a béta fázisban.
-
Az autonóm ügynökök csak kiválasztott ügyfelek számára érhetők el. A kéréseket a CSM-en (ügyfél-sikerességi menedzseren) vagy a PSM-en (partner-sikerességi menedzseren) keresztül, vagy az ask-ccai@cisco.com e-mailben küldheti el. Jóváhagyás után az önálló ügynökök elérhetővé válnak a bérlő számára a script ügynökök mellett.
Hozzáférés a Webex AI Agent Studio alkalmazáshoz
MI-ügynökök létrehozásához be kell jelentkeznie a Webex AI Agent Studio alkalmazásba. Ez a következő módokon történhet:
Bejelentkezés a Control Hubból
- Jelentkezzen be a Control Hubba az https://admin.webex.com URL használatával.
- A navigációs ablaktábla Szolgáltatások részén válassza a Contact Centerlehetőséget.
- A jobb oldali ablaktáblán található Gyorshivatkozások részen lépjen a Contact Center csomag részbe.
- Kattintson a Webex AI Agent Studio elemre az alkalmazás eléréséhez.
A rendszer keresztben indítja el a Webex AI Agent Studio alkalmazást egy másik böngészőlapon, és automatikusan bejelentkezik az alkalmazásba.
Bejelentkezés a Webex Connect alkalmazásból
A Webex AI Agent Studio alkalmazás eléréséhez hozzá kell férnie a Webex Connect alkalmazáshoz.
- Jelentkezzen be a Webex Connect alkalmazásba a vállalati fiók és a hitelesítő adatok bérlőjének URL-címével.
Alapértelmezés szerint a Szolgáltatások oldal kezdőlapként jelenik meg.
- A bal oldali navigációs panel Alkalmazástálca menüjében kattintson a Webex AI Agent Studio elemre az alkalmazás eléréséhez.
A rendszer keresztben indítja el a Webex AI Agent Studio alkalmazást egy másik böngészőlapon, és automatikusan bejelentkezik az alkalmazásba.
Kezdőlap elrendezése
Üdvözöljük a Webex AI Agent Studio alkalmazásban. Amikor bejelentkezik, a kezdőoldal a következő elrendezést jeleníti meg:
-
Navigációs sáv
A bal oldalon megjelenő navigációs sáv a következő menükhöz biztosít hozzáférést:
- Irányítópult – megjeleníti azoknak az MI-ügynököknek a listáját, amelyekhez a felhasználó hozzáférhet, a vállalati rendszergazda által megadott módon.
- Tudás – Megjeleníti a központi tudásbázist vagy tudásbázist, amely az önálló MI-ügynökök agyaként szolgál, hogy válaszoljanak az ügyfelek kérdéseire.
- Jelentések – Felsorolja a különböző típusú előre beépített MI-ügynöki jelentéseket. Jelentéseket hozhat létre vagy ütemezhet az üzleti igényei szerint.
- Súgó – hozzáférést biztosít a Webex AI Agent Studio felhasználói útmutatójához a Webex súgóközpontban.
- Felhasználói profil
A felhasználói profil menüben megtekintheti a profiladatait, és kijelentkezhet az alkalmazásból.
A Vállalati profil oldal az MI-ügynök bérlőjére vonatkozó információt tartalmaz, amely csak a teljes rendszergazdai hozzáféréssel rendelkező rendszergazdák számára érhető el.
-
Az Áttekintés lap a következő információkat tartalmazza:
- Vállalati azonosítók – Tartalmazza a Webex Org-azonosítót, a CPaaS org-azonosítót, a vállalat előfizetési azonosítóját. Ez a Webex Contact Center integrációval rendelkező vállalatok számára érhető el a megfelelő Webex Connect bérlőhöz.
- Profilbeállítások – Tartalmazza a vállalat nevét, a vállalat egyedi nevét és a logó URL-jét.
- Globális ügynökbeállítások – Lehetővé teszi a hangcsatorna alapértelmezett ügynökének kiválasztását a tartalék forgatókönyvek kezeléséhez.
- Adatmegőrzési összegzés – A vállalat adatmegőrzési időszakainak összegzését adja meg.
-
A Csapattagok lapon megtekintheti és kezelheti azoknak a csapattagoknak a listáját, akik hozzáférnek az alkalmazáshoz. Minden felhasználóhoz tartozik egy szerepkör, amely meghatározza, hogy a megadott engedélyek alapján milyen műveleteket végezhetnek el.
-
Az irányítópult megismerése
Az irányítópulton az MI-ügynököket olyan kártyák jelölik, amelyek alapvető információkat jelenítenek meg, beleértve az MI-ügynök nevét, legutóbbi frissítés dátuma, legutóbbi frissítés dátuma, valamint az ügynök képzéséhez használt motort.
Feladatok az MI-ügynök kártyán
Vigye az egérmutatót egy MI-ügynök kártyája fölé a következő lehetőségek megtekintéséhez:
- Előnézet – kattintson az Előnézet gombra az MI-ügynök előnézeti widget megnyitásához.
- Ellipszis ikon – erre az ikonra kattintva végezze el a következő feladatokat:
-
Előnézet hivatkozásának másolása – Másolja be az előnézet hivatkozását egy új fülre, és tekintse meg az MI-ügynök előnézetét a csevegés widgeten.
-
Hozzáférési token másolása – Az MI-ügynök hozzáférési tokenjének másolása az ügynök API-kon keresztüli meghívásához.
-
Exportálás – Exportálja az MI-ügynök adatait (JSON formátumban) a helyi mappába.
-
Törlés – Az MI-ügynök végleges törlése a rendszerből.
-
Rögzítés – Rögzítse az MI-ügynököt az irányítópult első pozíciójába, vagy oldja fel a rögzítést, hogy visszavehesse az előző pozíciójába.
-
Új MI-ügynök létrehozása
Új MI-ügynököt az irányítópult jobb felső sarkában található + Ügynök létrehozása opcióval hozhat létre. Választhat, hogy előre meghatározott sablont használ, vagy létrehoz egy ügynököt a semmiből.
Ha tudni szeretné, hogyan hozhat létre szkriptet és autonóm MI-ügynököket, tanulmányozza át a következő szakaszokat:
Előre beépített MI-ügynök importálása
Előre beépített MI-ügynököt JSON formátumban importálhat az elérhető MI-ügynökök listájából. Először is győződjön meg arról, hogy az MI-ügynököt JSON formátumban exportálta a helyi mappába. Az importáláshoz kövesse az alábbi lépéseket:
- Kattintson az Ügynök importálása lehetőségre.
- Kattintson a Feltöltés gombra a platformról exportált MI-ügynöki fájl (JSON formátumban) feltöltéséhez.
- Az Ügynök neve mezőben adja meg az MI-ügynök nevét.
- (Opcionális) A Rendszerazonosítómezőben szerkessze a rendszer által generált egyedi azonosítót.
- Kattintson a Importálásgombra.
Az MI-ügynök sikeresen importálva lett a Webex AI Agent Studio platformra, és elérhető az irányítópulton.
Kulcsszavas keresés
A platform robusztus keresési képességeket biztosít, amelyek segítenek az MI-ügynökök egyszerű megtalálásában és kezelésében. Az ügynök neve használatával kulcsszavas keresést végezhet. Adja meg az ügynök nevét vagy a név egy részét a keresősávban. A rendszer megjeleníti a keresési feltételeknek megfelelő MI-ügynökök listáját.
Szűrés ügynöktípus szerint
A kulcsszavas keresés mellett az MI-ügynök típusa szerinti szűréssel is finomíthatja a keresési eredményeket. Válasszon egy ügynöktípus szűrőt a legördülő listából – Szkriptet, Autonóm és Összes.
Tudásbázis kezelése
A tudásbázis a Large Language Model (LLM) által vezérelt autonóm MI-ügynökök központi információgyűjteménye. Az autonóm MI-ügynökök fejlett MI- és gépi tanulási technológiákat használnak az emberszerű szövegek megértéséhez, feldolgozásához és létrehozásához. Ezek az MI-ügynökök hatalmas mennyiségű adatot képeznek ki, lehetővé téve számukra, hogy részletes és kontextuálisan releváns válaszokat adjanak. A tudásbázisok tárolják az autonóm MI-ügynökök működéséhez szükséges adatokat.
A tudásbázis eléréséhez:
- Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra.
- Az Irányítópulton kattintson a Tudás ikonra a bal oldali navigációs panelen. Megjelenik a tudásbázisok oldal.
- A következő kritériumok alapján talál tudásbázist:
- A tudásbázis neve
- A tudásbázis típusa
- Tudásbázisok frissítése a megadott dátumok között
- Meghatározott időpontok között létrehozott tudásbázisok
Kattintson az Összes visszaállítása gombra a keresési feltételek visszaállításához.
- Új tudásbázist is létrehozhat. Új tudásbázis létrehozásához lásd: Tudásbázis létrehozása MI-ügynök számára.
Tudásbázis létrehozása MI-ügynök számára
| 1 |
Az Irányítópulton kattintson a Tudás ikonra a bal oldali navigációs panelen. |
| 2 |
A Tudásbázisok oldalon kattintson a jobb felső sarokban található +Tudásbázis létrehozása elemre. |
| 3 |
A Tudásbázis létrehozása oldalon adja meg a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Létrehozásgombra. A rendszer létrehoz egy tudásbázist a megadott névvel. |
| 5 |
A Fájlok lapon: |
| 6 |
A Dokumentumok lapon: |
| 7 |
Navigáljon az Információ fülre a feltöltött fájlok és a létrehozott dokumentumok részleteinek megtekintéséhez és nyomon követéséhez.
|
Mi a következő teendő
Konfigurálja az autonóm MI-ügynök tudásbázisát a kérdések megválaszolásához.
Autonóm MI-ügynökök beállítása
Az autonóm MI-ügynökök önállóan, közvetlen emberi beavatkozás nélkül működnek. Ezek az ügynökök speciális algoritmusokat és gépi tanulási technikákat használnak az adatok elemzéséhez, a környezetükből való tanuláshoz, és konkrét célok eléréséhez igazítják intézkedéseiket. Ez a szakasz az autonóm MI-ügynök két elsődleges funkcióját ismerteti.
Autonóm MI-ügynök feladatok végrehajtásához
Az autonóm MI-ügynökök különböző feladatokat hajthatnak végre, többek között:
-
Natural Language Processing (NLP) – Az emberi nyelv megértése és megválaszolása természetes és társalgási módon.
-
Döntéshozatal – A rendelkezésre álló információk és előre meghatározott szabályok alapján megalapozott döntéseket hozhat.
-
Automatizálás—Az ismétlődő vagy időigényes feladatok automatizálása.
Ez a szakasz a következő konfigurációs beállításokat tartalmazza:
Autonóm MI-ügynök létrehozása műveletek végrehajtásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása lehetőségre. |
| 3 |
Az MI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson az Indítás nulláról gombra.
Az MI-ügynök gyors létrehozásához előre meghatározott sablont is kiválaszthat. Az MI-ügynök típusának szűrése Autonómiaként. Ebben az esetben a Profil oldal mezői automatikusan kitöltődnek. |
| 4 |
Kattintson a Továbbgombra. |
| 5 |
Az Milyen típusú ügynököt épít szakaszban kattintson az Autonóm lehetőségre. |
| 6 |
Az Mi az ügynök fő funkciója szakaszban kattintson a Műveletek végrehajtása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök meghatározása oldalon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozásgombra. Sikeresen létrehozta az autonóm MI-ügynököt műveletek végrehajtásához, amely mostantól elérhető az Irányítópulton. Az MI-ügynök fejlécében a következő feladatokat végezheti el:
Az előre beépített MI-ügynököket is importálhatja. További információkért lásd: Előre beépített MI-ügynök importálása |
Mi a következő teendő
Az autonóm MI-ügynök profiljának frissítése.
Autonóm MI-ügynök profiljának frissítése
Mielőtt elkezdené
Hozzon létre autonóm MI-ügynököt a műveletek végrehajtásához.
| 1 |
Az Irányítópulton kattintson a létrehozott MI-ügynökre. |
| 2 |
Navigáljon a lapra, és konfigurálja a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Közzététel gombra az MI-ügynök életben tartásához. |
Mi a következő teendő
Adja hozzá a szükséges műveleteket az MI-ügynökhöz.
Műveletek hozzáadása autonóm MI-ügynökhöz
A műveletek végrehajtására szolgáló autonóm MI-ügynököket úgy tervezték, hogy megértsék a felhasználói szándékokat, és ennek megfelelően járjanak el. Például egy étteremben automatizálni kell az online ételrendelés bevitelét. A feladat teljesítéséhez létrehozhat egy olyan autonóm MI-ügynököt, amely a következő műveleteket végzi el:
-
Szerezze be a szükséges információkat az ügyféltől.
-
Adja át az információkat a szükséges folyamatnak.
A műveleteket végző autonóm MI-ügynök a következő építőelemeken működik:
-
Művelet – Az a funkció, amely lehetővé teszi az MI-ügynök számára, hogy külső rendszerekhez csatlakozzon összetett feladatok elvégzése érdekében.
-
Entitás vagy slot – A felhasználó szándékának teljesítését szolgáló lépést jelent. A résidő kitöltése azt jelenti, hogy konkrét kérdéseket teszünk fel az ügyfélnek az ügyfél szándékának teljesítése érdekében a kijelentések alapján. Ez az MI-ügynök számára aktiválja a művelet végrehajtását. Definiálja a beviteli entitásokat a résidő-kitöltés részeként.
-
Teljesítés – Meghatározza, hogy az MI-ügynök hogyan hajtja végre a műveletet. A teljesítés részeként határozza meg az autonóm MI-ügynök kimeneti entitásait a válasz adott formátumban történő létrehozásához. A rendszer elküldi a kimeneti entitásokat a folyamatnak, hogy folytassa a műveletet és sikeresen befejezze a feladatot.
| 1 |
A Művelet lapon kattintson az +Új művelet lehetőségre. |
| 2 |
Az Új művelet hozzáadása oldalon adja meg a következő adatokat: |
Mi a következő teendő
Vagy konfigurálhatja az idősávokat, vagy konfigurálhatja és meghatározhatja a teljesítést a kiválasztott művelethatókörtől függően.
A hely kitöltésének konfigurálása
A slot kitöltése az AI motorhoz szükséges bemeneti entitások hozzáadását jelenti. A Műveletek oldal Slot kitöltése szakaszában adja hozzá a beviteli entitásokat:
-
Táblázat formátumban egyesével adhatja hozzá az entitásokat.
-
A JSON fájlt is használhatja, és meghatározhatja az entitásokat. A részletekért lásd: A JSON séma turnéja .
Beviteli entitások hozzáadása táblázatformátumban
| 1 |
Bemeneti entitás hozzáadásához kattintson az +Új bemeneti entitás lehetőségre. |
| 2 |
Az Új beviteli entitás hozzáadása oldalon adja meg a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a beviteli entitás hozzáadásához. Annyi beviteli entitást adhat hozzá, amennyire szüksége van. |
| 4 |
A Vezérlők beállítással végezze el a következő műveleteket az entitáson: |
Entitások hozzáadása JSON-szerkesztő használatával
A bemeneti és kimeneti entitásokat a JSON szerkesztő segítségével adhatja hozzá. A JSON szerkesztő nézetében az entitásokat strukturált JSON formátumban kell meghatározni.
További információkért lásd: A JSON séma turnéja.
Bemeneti paraméter szerkezete
A bemeneti paramétereknek a következő struktúrát kell követniük:
-
type—A paraméter objektum adattípusa. Ez mindig 'object', ami azt jelöli, hogy a paraméterek objektumként vannak strukturálva.
tulajdonságok – Olyan objektum, ahol minden kulcs egy paramétert és a hozzájuk tartozó metaadatokat jelöl.
kötelező – A kötelező paraméterek nevét tartalmazó karakterláncokból álló tömb.
tulajdonságok Objektum
A tulajdonságok objektum minden gombja egy bemeneti entitást/paramétert jelöl, és tartalmaz egy másik objektumot, amely metaadatokat tartalmaz a paraméterről. A metaadatoknak mindig a következő kulcsszavakat kell tartalmazniuk:
-
típus—A paraméter adattípusa. Az engedélyezett típusok a következők:
-
string—Szöveges adatok.
-
egész szám – Numerikus adatok tizedesjegyek nélkül.
-
szám – Olyan numerikus adatok, amelyek tizedeseket is tartalmazhatnak.
-
logikai—Igaz/hamis értékek.
-
tömb – Elemek listája, amelyek mindegyike tipikusan azonos típusú.
-
objektum—Komplex adatstruktúra beágyazott tulajdonságokkal.
-
-
leírás – Annak rövid magyarázata, hogy az entitás mit jelent. Ez segít az MI-motornak megérteni a paraméter célját és használatát. A nagyobb pontosság érdekében egy olyan leírás javasolt, amely tömör, valamint összhangban van az ügynök utasításaival és a műveletleírással.
-
A platform csak a „típus” esetén kényszeríti az érvényesítést. A „Leírás” nem kötelező minden entitásra vonatkozóan, de erősen ajánlott hozzáadni. Az entitás-metaadatok egyéb hasznos kulcsszavai:
-
enum – Az enum mező a paraméter lehetséges értékeit sorolja fel. Ez olyan paramétereknél hasznos, amelyek csak korlátozott értékeket fogadhatnak el. A fejlesztők egyéni értéklistákat határozhatnak meg, amelyeket a paraméternek el kell fogadnia ennek használatához.
- minta – A minta mező karaktertípusokkal használatos egy olyan reguláris kifejezés meghatározására, amelynek a karakterláncnak egyeznie kell. Ez különösen hasznos bizonyos formátumok, például telefonszámok, irányítószámok vagy egyéni azonosítók érvényesítéséhez.
-
példák – A példák mező egy vagy több példát ad a paraméter érvényes értékeire. Ez segíti az MI-motort annak megértésében, hogy milyen adatok várhatók el, és különösen hasznosak lehetnek tolmácsolási és érvényesítési célokra.
-
Vannak más kulcsszavak, amelyek pontosabbá és szilárdabbá tehetik az entitás meghatározását. További információkért lásd: A JSON séma turnéja.
Példa
Az alábbi példa különböző típusú entitásokat és kulcsszavakat tartalmaz:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "A fiók egyedi felhasználóneve.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "A fiók jelszava.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "A fiók e-mail-címe.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "A felhasználó születési dátuma.", "examples": ["hh/nn/ÉÉÉÉ"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Vajon a felhasználó szeretne-e hírleveleket kapni.", "default": true }, "értesítések": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "szerepek": { "type": "array", "description": "A felhasználóhoz rendelt szerepkörök listája.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] } Ez a példa a következő entitásokat mutatja be:
- felhasználónév – Karakterlánc típus minimális és maximális hosszúsági korlátozással.
- jelszó – karakterlánc típus minimális hosszúsággal és meghatározott formátummal (a jelszó azt jelzi, hogy biztonságosan kell kezelni).
- e-mail – Regex-mintával rendelkező karakterlánc típus, hogy az érvényes e-mail-cím legyen.
- Születésnap – A dátum formátumának előírásához példákat tartalmazó karakterlánc-típus.
- beállítások – Beágyazott tulajdonságokkal (hírlevelek és értesítések) rendelkező objektumtípus, beleértve egy alapértelmezett értékkel rendelkező logikai típust és egy meghatározott engedélyezett értékeket tartalmazó karakterláncot (enum).
- szerepkörök – Olyan tömb típus, amelyben minden elem egy meghatározott értékekre korlátozott karakterlánc (enum).
A felhasználónév, a jelszó és az e-mail kötelező a „kötelező” tömb által meghatározottak szerint.
Ebben a példában az entitások leíró nevekkel, egyértelmű leírásokkal rendelkeznek, és egységes szerkezetet és elnevezési konvenciót követnek. Kövesse ezeket a bevált módszereket olyan jól definiált entitások létrehozásához, amelyeket az MI-motor könnyen értelmezhet és érvényesíthet.
Teljesítés meghatározása
| 1 |
Határozza meg a teljesítés részleteit az MI-ügynök ügyfélkapcsolati központban való végrehajtásához. Adja meg a következő adatokat: |
| 2 |
Konfigurálja a kimeneti entitásokat úgy, hogy az MI-ügynök a folyamat által érthető formátumban hozza létre az eredményt. |
| 3 |
Kimeneti entitás hozzáadásához kattintson a +Új kimeneti entitás lehetőségre. Az Új kimeneti entitás hozzáadása képernyőn adja meg a következő adatokat: A kimeneti entitások hozzáadásához JSON-fájl is használható. További információkért lásd: Entitások hozzáadása JSON-szerkesztő használatával . |
| 4 |
A kimeneti entitás hozzáadásához kattintson a Hozzáadás gombra. Tetszőleges számú kimeneti entitást adhat hozzá. |
| 5 |
A Vezérlők beállítással végezze el a következő műveleteket az entitáson: |
| 6 |
Kattintson a Hozzáadás gombra a konfiguráció befejezéséhez. |
Mi a következő teendő
Kattintson az Előnézet gombra az MI-ügynök előnézetéhez. További információkért lásd: Az autonóm MI-ügynök előnézete. Kattintson a Közzététel gombra az MI-ügynök életben tartásához.
Az MI-ügynök konfigurálása után:
- Az MI-ügynök teljesítményének megtekintéséhez olvassa el az Autonóm MI-ügynök teljesítményének megtekintése Analízis használatával című témakört.
- A munkamenetek és az előzmények részleteinek megtekintéséhez lásd: Autonóm MI-ügynöki munkamenetek és előzmények megtekintése.
Autonóm MI-ügynökök kérdések megválaszolásához
Az autonóm ügynökök hozzáférhetnek egy tudástárhoz, és felhasználhatják azt, hogy informatív és pontos válaszokat adjanak a felhasználói lekérdezésekre. Ez a képesség olyan helyzetekben hasznos, amikor az ügynöknek szüksége van:
-
Ügyféltámogatás nyújtása – válaszolhat a GYIK-ra, elháríthatja a problémákat, és végigvezeti az ügyfeleket a folyamatokon.
-
Technikai segítségnyújtás – Szakértői tanácsadás konkrét témákkal vagy tartományokkal kapcsolatban.
Ez a szakasz a következő konfigurációs beállításokat tartalmazza:
Autonóm MI-ügynök létrehozása kérdések megválaszolásához
Mielőtt elkezdené
Bizonyosodjon meg arról, hogy létrehozta a tudásbázist. További információkért lásd: Tudásbázisok kezelése.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása lehetőségre. |
| 3 |
Az MI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson az Indítás nulláról gombra. Az MI-ügynök gyors létrehozásához előre meghatározott sablont is választhat. Az MI-ügynök típusát Autonómiaként szűrheti. Ebben az esetben a Profil oldal mezői automatikusan kitöltődnek. |
| 4 |
Kattintson a Továbbgombra. |
| 5 |
Az Milyen típusú ügynököt épít szakaszban kattintson az Autonóm lehetőségre. |
| 6 |
Az Mi az ügynöke fő funkciója szakaszban kattintson a Kérdések megválaszolása lehetőségre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök meghatározása oldalon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozásgombra. A kérdések megválaszolására szolgáló autonóm MI-ügynök sikeresen létrejött, és mostantól elérhető az Irányítópulton. Az MI-ügynök fejlécében a következő feladatokat végezheti el:
Az előre beépített MI-ügynököket is importálhatja. További információkért lásd: Előre beépített MI-ügynök importálása. |
Mi a következő teendő
Az autonóm MI-ügynök profiljának frissítése.
Autonóm MI-ügynök profiljának frissítése
Mielőtt elkezdené
Hozzon létre autonóm MI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Az Irányítópulton kattintson a létrehozott MI-ügynökre. |
| 2 |
Navigáljon a lapra, és konfigurálja a következő adatokat: |
| 3 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra, hogy az MI-ügynök élő legyen. |
Mi a következő teendő
Konfigurálja a tudásbázist az MI-ügynök számára.
Tudásbázis konfigurálása
Mielőtt elkezdené
Hozzon létre autonóm MI-ügynököt a kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Az Irányítópult oldalon válassza ki a létrehozott MI-ügynököt. |
| 2 |
Navigáljon a Tudásbázis fülre. |
| 3 |
Válassza ki a szükséges tudásbázist a legördülő listából. |
| 4 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az MI-ügynök élő megjelenítéséhez. |
Mi a következő teendő
Kattintson az Előnézet gombra az MI-ügynök előnézetéhez. További információkért lásd: Az autonóm MI-ügynök előnézete.
Az MI-ügynök konfigurálása után:
- Az MI-ügynök teljesítményének megtekintéséhez olvassa el az Autonóm MI-ügynök teljesítményének megtekintése Analízis használatával című témakört.
- A munkamenetek és az előzmények részleteinek megtekintéséhez lásd: Autonóm MI-ügynöki munkamenetek és előzmények megtekintése.
Autonóm MI-ügynök munkamenetének és előzményeinek megtekintése
Megtekintheti az Ön által létrehozott autonóm MI-ügynök munkamenetének és előzményeinek részleteit. A Munkamenetek oldal a kondomokkal létrehozott munkamenetek részleteit jeleníti meg. Az Előzmények oldalon megtekintheti az MI-ügynökön végrehajtott konfigurációs módosítások részleteit.
Foglalkozás
A Munkamenetek oldal átfogó rekordot ad az MI-ügynökök és a felhasználók közötti összes interakcióról. A Munkamenetek oldalra való navigáláshoz:
- Az Irányítópulton kattintson arra az autonóm MI-ügynökre, amelyhez meg szeretné tekinteni a munkamenet részleteit.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson a Munkamenetekelemre.
Megjelenik a Munkamenetek oldal. Minden munkamenet rekordként jelenik meg, amely a munkamenet összes üzenetét tartalmazza. Ezek az információk hasznosak az MI-ügynök auditálásához, elemzéséhez és fejlesztéséhez.
A foglalkozástáblázat az adott MI-ügynökhöz létrehozott összes foglalkozás/szoba listáját jeleníti meg. Az asztal lapozásra kerül, ha több sor van, mint amennyi egy képernyőn elhelyezhető. A táblázat bármelyik mezője rendezhető vagy szűrhető a bal oldali Eredmények finomítása szakasz használatával. A megadott mezők az alábbi információkat jelölik az adott munkamenetről:
-
Munkamenet-azonosító – A beszélgetéshez tartozó egyedi szobaazonosító vagy munkamenet-azonosító.
- Fogyasztói azonosító – Annak a fogyasztónak az azonosítója, aki kapcsolatba lépett az MI-ügynökkel.
-
Csatornák – Az a csatorna, ahol az interakció zajlott.
-
Frissítve:—A szoba bezárásának időpontja.
-
Szoba metaadatai – További információt tartalmaz a szobáról.
-
Jelölje be a szükséges jelölőnégyzeteket:
- Tesztalkalmak elrejtése – A tesztalkalmak elrejtéséhez és csak az élő alkalmak listájának megjelenítéséhez.
- Ügynök átadása megtörtént – Az ügynöknek átadott alkalmak szűréséhez. Ha az ügynök átadása történik, a Fejhallgató ikon jelenik meg, amely jelzi a csevegés átadását egy emberi ügynöknek.
- Hiba történt – Azoknak a foglalkozásoknak a szűréséhez, amelyekben a hiba történt.
- Leszavazott – A leszavazott foglalkozások szűréséhez.
Kattintson a munkamenet táblázat egyik sorára az adott munkamenet részletes megtekintéséhez. A zárolás ikon azt jelzi, hogy a munkamenet zárolva van, és vissza kell fejteni. Engedélyre van szüksége a foglalkozás titkosításának feloldásához. Ha engedélyezve van a Hozzáférés visszafejtése kapcsoló, bármelyik foglalkozáshoz hozzáférhet a Tartalom visszafejtése gombbal. Ez a funkció azonban csak akkor alkalmazható, ha a Speciális adatvédelem beállítása igaz, vagy engedélyezve van a bérlő számára.
Előzmények
Az Előzmények oldalon megtekintheti az MI-ügynökön végrehajtott konfigurációs módosítások részleteit. Egy adott ügynök előzményeinek megtekintése:
- Az Irányítópulton kattintson arra az autonóm MI-ügynökre, amelynek előzményeit meg szeretné tekinteni.
- A bal oldali navigációs ablaktáblán kattintson az Előzményekelemre.
Megjelenik az Előzmények oldal a következő fülekkel:
- Auditnaplók – Kattintson az Auditnaplók fülre az MI-ügynökökön végrehajtott módosítások megtekintéséhez.
- Modellelőzmények – Kattintson a Modellelőzmények fülre az autonóm MI-ügynök műveletek végrehajtásához szükséges különböző verzióinak megtekintéséhez.
Auditnaplók
Az Auditnaplók lap az autonóm MI-ügynöknél végrehajtott módosításokat követi nyomon. Megtekintheti az elmúlt 35 nap módosításainak részleteit. Az Auditnaplók lap a következő részleteket jeleníti meg:
A rendszergazda vagy MI-ügynök fejlesztői szerepkörrel rendelkező felhasználók csak az Auditnaplók laphoz férhetnek hozzá. Az egyéni szerepkörrel rendelkező, „Auditnapló lekérése” jogosultsággal rendelkező felhasználók is megtekinthetik az auditnaplókat.
- Frissítve:—A módosítás dátuma és időpontja.
- Frissítette– A módosítást integráló felhasználó neve.
- Mező – Az MI-ügynök azon szakasza, ahol a módosítás történt.
- Leírás – További információ a változásról.
A Frissítette, a Mező és a Leírás keresési lehetőségek segítségével rákereshet egy adott audit naplóra. A naplókat a Frissítve ekkor és a Frissítve mezők alapján rendezheti.
Modellelőzmények
A Modellelőzmények lap csak az autonóm MI-ügynök számára érhető el műveletek végrehajtásához.
Amikor műveletek végrehajtására teszi közzé az autonóm MI-ügynököt, a rendszer menti az autonóm MI-ügynök egy verzióját, és elérhető a Modellelőzmények lapon. Az MI-ügynök különböző verzióit a Modellelőzmények lapon tekintheti meg.
- Modellleírás – Az MI-ügynök verziójának rövid leírása.
- MI-motor – Az MI-ügynök adott verziójához használt MI-motor.
- Frissítve – a verzió létrehozásának dátuma és időpontja.
- Műveletek – Lehetővé teszi a következő műveletek végrehajtását az MI-ügynökön
- Betöltés – Az MI-ügynök összes módosítása elvész. Újra el kell végeznie a konfigurációt.
- Exportálás – Használja az MI-ügynök exportálásához.
Az autonóm MI-ügynök előnézete
Az MI-ügynök létrehozásakor, szerkesztés közben és az ügynök telepítése után megtekintheti az autonóm MI-ügynököket. Az előnézetet innen nyithatja meg:
- MI-ügynök irányítópultja – Ha az egérmutatót egy MI-ügynök kartonja fölé viszi, láthatóvá válik az adott MI-ügynök Előnézet lehetősége. Kattintson az MI-ügynök előnézetének megnyitásához.
- MI-ügynök fejléce – Kattintson az MI-ügynök kártyára az MI-ügynök megnyitásához. Az Előnézet lehetőség mindig látható a fejléc szakaszban.
- Lekicsinyített widget – Az előnézet elindítása és lekicsinyítése után egy csevegőfejes widget jelenik meg a lap jobb alsó sarkában. Ezzel a beállítással könnyen megnyithatja újra az előnézet módot.
A Webex AI Agent Studio megosztható előnézeti lehetőséget is biztosít. Kattintson a jobb felső sarokban található menüre, és válassza ki a Hivatkozás előnézetének másolása lehetőséget. Az előnézet linkjét megoszthatja más felhasználókkal, például az MI-ügynök tesztelőivel vagy fogyasztóival.
Widget platformelőnézete
Az előnézet widget a képernyő jobb alsó részén jelenik meg. Az MI-ügynök válaszainak ellenőrzéséhez és annak biztosításához, hogy az megfelelően működjön, nyilatkozatokat (vagy nyilatkozatokat) adhat meg.
Emellett minimalizálhatja az előnézeti widgetet, megadhatja a fogyasztókkal kapcsolatos információkat, és több tárgyalót kezdeményezhet az MI-ügynök tesztelésére.
Megosztható előnézeti widget
A megosztható előnézet widget lehetővé teszi, hogy bemutatható módon ossza meg az MI-ügynököt az érdekelt felekkel és a fogyasztókkal anélkül, hogy egyéni felhasználói felületet kellene kifejlesztenie az MI-ügynök felületére. Alapértelmezés szerint a másolt előnézeti hivatkozás egy telefonburkolattal látja el az MI-ügynököt. Az előnézeti hivatkozás bizonyos paramétereinek módosításával gyorsan testre szabható. A widgetet az alábbiak szerint szabhatja testre:
- Widget színe – A brandColor paraméter hivatkozáshoz történő hozzáadásával. Megadhat egyszerű színeket a színnevek segítségével, vagy használhatja a színek hexadecimális kódját.
-
Telefonburkolat – a phoneCasing paraméter értékének módosításával a hivatkozásban. Ez alapértelmezés szerint igaz értékre van állítva, és hamis állításával letiltható.
Példa előnézeti hivatkozás a következő paraméterekkel:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=&brandcolor<adjon meg egy szín hexadecimális értékét a következő formátumban: '_XXXX'>.
Hangalapú előnézet
Az autonóm MI-ügynök a kérdések megválaszolásához támogatja a hangalapú előnézetet. A beállítás engedélyezéséhez:
- Lépjen az Irányítópultra , és válassza ki az MI-ügynököt.
- Navigáljon a elemre.
- Az AI-motor legördülő listából válassza a Vega lehetőséget.
- Kattintson a Módosítások mentése gombra.
Az Előnézet beállítás egy Mikrofon ikonnal frissül a hangalapú előnézethez. Kattintson az Előnézet lehetőségre. Megjelenik a hang előnézeti widget.
A funkció használatához engedélyeznie kell a mikrofon-hozzáférést.
A hangelőnézet widgetben a következő lehetőségek tekinthetők meg:
- Indítás gomb az előnézet elindításához.
- A beszélgetés élő leirata megjelenik a widgetben, amikor a hang előnézete folyamatban van.
- Hívás befejezése a beszélgetés befejezéséhez.
- Némítás a némításhoz.
Autonóm MI-ügynök teljesítményének megtekintése az Elemzés használatával
Az MI-ügynök elemzése rész grafikusan ábrázolja az MI-ügynök teljesítményének és hatékonyságának értékeléséhez szükséges kulcsfontosságú mérőszámokat. Az autonóm MI-ügynök elemzésének generálása:
- Válassza ki az MI-ügynököt az irányítópultról.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Elemzés lehetőségre. Az MI-ügynök teljesítményének áttekintése táblázatos formátumban és grafikus ábrázolásban is megjelenik.
Az első szakasz az alábbi statisztikákat jeleníti meg az MI-ügynök munkameneteiről és üzeneteiről.
- Az MI-ügynök által emberi beavatkozás nélkül kezelt összes alkalom és alkalom.
- Ügynökök átadása összesen, amely az emberi ügynököknek átadott alkalmak száma.
- Napi átlagos alkalmak
- Összes üzenet (emberi és MI-ügynöki üzenetek), és hány üzenet érkezett a felhasználóktól.
- Napi átlagos üzenetek
A második rész a felhasználók statisztikáit jeleníti meg. Ez a felhasználók teljes számát, valamint információt nyújt az egy felhasználóra jutó átlagos alkalmakról és a napi átlagos felhasználókról.
A harmadik szakasz az MI-ügynök válaszait és az ügynök átadásait jeleníti meg
Szkripted MI-ügynök beállítása
Ez a szakasz azt ismerteti, hogyan lehet beállítani és kezelni a szkriptet MI-ügynököket a Webex AI Agent Studio platformon, hogy pontos válaszokat lehessen adni a felhasználói lekérdezésekre, és hatékonyan lehessen automatizált feladatokat végrehajtani.
Szkriptelt MI-ügynök feladatok végrehajtásához
A szkriptet használó MI-ügynök növeli a Webex AI Agent Studio platform kód nélküli ügynökfejlesztő képességeit. A szkriptet futtató MI-ügynök engedélyezi a többfordulós beszélgetéseket, ahol releváns adatokat szerezhet be az ügyfelektől bizonyos feladatok elvégzéséhez. Ide tartoznak a következők:
-
Egyszerű parancsok futtatása – Kövesse az utasításokat az előre meghatározott műveletek befejezéséhez.
-
Adatok feldolgozása – Az adatok kezelése és átalakítása meghatározott szabályok szerint.
-
Más rendszerekkel való interakció – Kommunikáció más megoldásokkal és vezérléssel.
Ez a szakasz a következő konfigurációs beállításokat tartalmazza:
Műveletek végrehajtásához hozzon létre szkriptet MI-ügynököt
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópulton kattintson az + Ügynök létrehozása lehetőségre. |
| 3 |
Az MI-ügynök létrehozása képernyőn hozzon létre egy új MI-ügynököt a semmiből. Az MI-ügynök gyors létrehozásához előre meghatározott sablont is választhat. Az MI-ügynök típusát szkriptként szűrheti. Ebben az esetben a Profil oldal mezői automatikusan kitöltődnek. |
| 4 |
Kattintson az Indítás a semmiből , majd a Következő gombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt épít? szakaszban kattintson a Szkriptek lehetőségre. |
| 6 |
A Mi az ügynöke fő funkciója? szakaszban kattintson a Műveletek végrehajtása elemre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök meghatározása oldalon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozásgombra. Sikeresen létrejött a kérdések megválaszolására szolgáló szkriptelt MI-ügynök, és mostantól elérhető az Irányítópulton. Az MI-ügynök fejlécében a következő feladatokat végezheti el:
Az előre beépített MI-ügynököket is importálhatja. További információkért lásd: Előre beépített MI-ügynök importálása. |
Mi a következő teendő
Entitások létrehozása, szándékok hozzáadása és válaszok meghatározása.
Szkripted MI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt elkezdené
Hozzon létre szkriptelt MI-ügynököt kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópultról válassza ki az Ön által létrehozott MI-ügynököt. |
| 3 |
Navigáljon a elemre, és konfigurálja a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra a beállítások mentéséhez. |
Entitások kezelése
Az entitások a beszélgetések építőkövei. Ezek azok az alapvető elemek, amelyeket az MI-ügynök kinyerhet a felhasználói üzenetekből. Konkrét információelemeket, például termékneveket, dátumokat, mennyiségeket vagy bármely más jelentős szócsoportot jelölnek. Az entitások hatékony azonosításával és kinyerésével az MI-ügynök jobban megértheti a felhasználói szándékokat, és pontosabb és relevánsabb válaszokat adhat.
Entitástípusok
A Webex AI Agent Studio 11 előre beépített entitástípust kínál a különböző típusú felhasználói adatok rögzítéséhez. A következő egyéni entitások bármelyikét is létrehozhatja.
Egyéni entitások
Ezek az entitások konfigurálhatók, és lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy használati esetekre vonatkozó információkat rögzítsenek.
-
Egyéni lista—Az előre beépített entitások által nem lefedett konkrét adatpontok rögzítéséhez várható karakterláncok listáit határozza meg. Minden karakterlánchoz több szinonimát is hozzáadhat. Például egy egyedi pizza méret entitás.
-
Regex—reguláris kifejezéseket használ meghatározott minták azonosítására és a megfelelő adatok kinyerésére. Például egy telefonszám regex (például
123-123-8789). -
Számjegyek – nagy pontossággal rögzítheti a rögzített hosszúságú numerikus bemeneteket, különösen a hanginterakciók során. Nem hangos interakciókban az Egyéni és a Regex entitás típusok alternatívájaként használatos. Például egy öt számjegyű fiókszám észleléséhez öt hosszúságot kell megadni.
-
Alfanumerikus – a betűk és számok kombinációit rögzíti, pontos felismerést biztosítva mind a hang, mind a nem hang bemeneteknél.
-
Ingyenes űrlap – olyan rugalmas adatpontokat rögzít, amelyeket nehéz meghatározni vagy érvényesíteni.
-
Térkép helye (WhatsApp) – az Ön által a WhatsApp csatornán megosztott helyadatok kinyerése.
Rendszerentitások
| Entitás neve | Leírás | Bemeneti példa | Példa kimenete |
|---|---|---|---|
| Dátum | Természetes nyelvű dátumokat elemez standard dátumformátumra | „jövő év júliusa” | 01/07/2020 |
| Idő | Feldolgozza az időt természetes nyelven standard időformátumra | 5 este | 17:00 |
| E-mail-címeket észlel | írjon nekem az info@cisco.com címre | info@cisco.com | |
| Telefonszám | Közös telefonszámot érzékel | hívjon fel a 9876543210 számon | 9876543210 |
| Monetáris egységek | A valuta és az összeg elemzése | 20 dollárt akarok | 20$ |
| Sorrend | Rendelési számot érzékel | Tízből negyedik ember | 4th |
| bíboros | A kardinális számot észleli | Tízből negyedik ember | 10 |
| Földrajzi helymeghatározás | Földrajzi helyek (városok, országok stb.) észlelése | Elmentem úszni a Thames-ben Londonban | London, Egyesült Királyság |
| Személynevek | Általános nevek észlelése | Bill Gates a Microsoft-tól | Bill Gates-tól |
| Mennyiség | Méréseket azonosít súly vagy távolság alapján | 5 km-re van Párizstól | 5km |
| Időtartam | Az időszakokat azonosítja | 1 hét nyaralás | 1 hét |
A létrehozott entitások az entitások fülről szerkeszthetők. Az entitások szándékhoz való társítása a hozzáadás során megjegyzésekkel látja el az észlelt entitásokat.
Entitásszerepkörök
Amikor egy entitást többször kell összegyűjteni egyetlen szándékon belül, az entitás szerepei elengedhetetlenné válnak. Ugyanahhoz az entitáshoz különböző szerepköröket rendelve vezérelheti az MI-ügynököt a felhasználói bevitel pontosabb megértésében és feldolgozásában.
Ha például elrendezéssel szeretne foglalni egy járatot, akkor létrehozhat egy Repülőtér entitást, amely három szerepkörrel rendelkezik: eredet,cél és elrendezés. Ha ezekkel a szerepkörökkel megjegyzéssel látja el a képzési beszédeket, az MI-ügynök megtanulhatja a várt mintákat, és zökkenőmentesen kezelheti az összetett foglalási kérelmeket.
Az entitásszerepkörök csak a Mindmeld (egyéni és rendszerentitások) és a Rasa (csak egyéni entitások) esetében támogatottak, a rendszergazdáknak be kell jelölniük az Entitásszerepkörök jelölőnégyzetet az NLU motorválasztó párbeszédpanel speciális beállításai között.
A rendszergazdák nem válthatnak RASA-ról vagy Mindmeld-ről Swiftmatch-re, amíg entitásszerepek vannak használatban. A szerepköröket el kell távolítani a szándékokból, hogy letiltsa az entitásszerepköröket a speciális NLU-motor beállításaiból. Entitás-szerepkörökkel rendelkező entitást hozhat létre.
Entitás létrehozása entitásszerepkörökkel
Mielőtt elkezdené
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópulton kattintson az Ön által létrehozott szkriptet használó MI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Képzés lehetőségre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Képzési adatok oldalon kattintson az Entitások lapra. |
| 5 |
Kattintson az Entitás létrehozása gombra. |
| 6 |
Az Entitás létrehozása ablakban adja meg a következő mezőket: |
| 7 |
Engedélyezze az Automatikus javaslat slot értékek váltókapcsolót az automatikus befejezéshez, és alternatív javaslatokat adhat az entitásnak a beszélgetés során. A Szerepkörök mező csak akkor jelenik meg egyéni entitás létrehozásakor, ha az entitásszerepkörök engedélyezve vannak a Képzési motor módosítása ablak Speciális beállítások részében a RASA- és a Mindmeld NLU-motorok esetében. |
| 8 |
Kattintson a Mentés lehetőségre. A Műveletek oszlopban a Szerkesztés és Törlés opciókat használhatja a kapcsolódó műveletek elvégzéséhez.
|
Mi a következő teendő
Entitás létrehozása után társíthat szerepköröket egy entitáshoz.
Szerepkörök összekapcsolása entitással
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópulton kattintson az Ön által létrehozott MI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Képzés lehetőségre a bal oldali ablaktáblában. |
| 4 |
A Képzési adatok oldalon válasszon ki egy szándékot az entitások és entitás-szerepkörök összekapcsolására. Alapértelmezés szerint a Szándék lap jelenik meg.
|
| 5 |
A Résidők szakaszban kattintson az Entitás összekapcsolása elemre. |
| 6 |
Válassza ki az entitás nevének entitásszerepkörét. |
| 7 |
Kattintson a Mentés lehetőségre. Szerepköröket rendelhet egy entitáshoz, hogy ugyanazt az entitást kétszer gyűjtse be egy szándékért. |
Natural Language Understanding (NLU) motor
A szkriptek MI-ügynökök a Natural Language Understanding (NLU) funkciót használják a gépi tanulással az ügyfélszándék azonosítására. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfél-bemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Egy gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA—Vezető nyílt forráskódú beszélgetési MI keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – fejlett beszélgetési folyamatokat és NLU képességeket kínál.
A nagy pontosság eléréséhez a RASA több képzési adatot igényel, mint a Swiftmatch. A fejlesztők az NLU-motorokat a Scripted MI-ügynökök Articles és Training lapjain válthatják be a teljesítményt. A motor módosítása frissíti az MI-ügynök algoritmusát, és az új modell alapján újraszinkronizálást igényel a pontos következtetés érdekében. A teljesítménybeli különbségeket az alkalmak és az egykattintásos tesztelés során szerzett hasonlósági pontszámok segítségével elemezheti.
A fejlesztők a motorok átváltása után tesztelhetik és beállíthatják a küszöbértékeket az „Átadás és következtetés” szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynököknek általában alacsonyabb tartalék pontszámuk van a következtetési beállításokban.
Képzési motorok módosítása
Az NLU motorok közötti váltáshoz.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, akinek módosítani szeretné a képzési motort.
- Script MI-ügynök kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkekelemre. Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges, parancsolt MI-ügynökök számára: Kattintson a Képzés lehetőségre. Megjelenik a Képzés adatlapja.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett a lap jobb oldalán. Megjelenik a Képzési motor módosítása ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU motor Swiftmatch-re van állítva az újonnan létrehozott MI-ügynökök számára.
-
Válassza ki a képzési motort az MI-ügynök képzéséhez. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Ujjegyezés
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezeket az információkat a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt megjelenik a tartalék – Az a minimális bizalom, amely a válasz megjelenítéséhez szükséges, amely alatt megjelenik a tartalék válasz.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – A válaszok megbízhatósági szintje közötti minimális különbséget határozza meg, hogy egyértelműen megjelenítse a legjobb egyezést, amely alatt egy részleges egyezési sablon látható.
- Kattintson a Speciális beállítások szakasz kinyitásához.
- Stopszavak eltávolítása – A „stopszavak” olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatot hoznak létre más szavak között egy mondaton belül, de önmagukban nem rendelkeznek lexikai jelentéssel. Amikor eltávolítja a stopszavakat, például a cikkeket (a, egy, a, a, stb.), a névmásokat (ő, ő, stb.) a mondatból, a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a fogyasztó szöveges lekérdezésének jelentését. Ha bejelöli a négyzetet, az eltávolítja a „stopszavakat” a mondatból a képzés és a következtetés időpontjában. Ez az NLU motor képesség csak Swiftmatch esetén támogatott.
- Összehúzások kibontása – A képzési adatok angol összehúzásai kibővíthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés feltételeivel együtt a nagyobb pontosság érdekében. Példa: a „don’t” kiterjesztése „don’t”. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a beviteli üzenetek kontrakciói kibontásra kerülnek feldolgozás előtt. Ez a lehetőség mindhárom NLU motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a helytelen írásmódokat a szövegben. Ez a funkció csak akkor támogatott mindhárom motor esetében, ha a Helyesírás-ellenőrzés következtetésben jelölőnégyzet engedélyezve van.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például a Wi-Fi-t és a Wi-Fi-t az NLU motor eltérően kezeli. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer eltávolítja a fogyasztói lekérdezésben szereplő speciális karaktereket a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU motor képesség csak Swiftmatch esetén támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyes entitásoknak különböző szerepük lehet. Ez az NLU motor képesség csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A képzési adatokban és következtetésekben szereplő entitásértékeket entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU motor képesség csak Swiftmatch esetén támogatott.
- A nyerőgép-feltöltés fontossági sorrendje – A nyerőgép-feltöltés elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azoknak a cikkeknek a száma, amelyeknél az MI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontjai a munkamenetek tranzakciós adatai alatt jelennek meg.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjelenő találatok száma mostantól 5-re csökkent. Az első n eredmény (1=<n=<5) a Szkripted MI-ügynökök üzenet-leirati jelentéseiben és a Munkamenetek Tranzakció adatai lap „Algoritmus eredményei” részében érhető el.
- Szóforma bővítése – Bővítse a képzési adatokat szóformákkal, például plusszal, igekkel és így tovább, az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a funkció csak Swiftmatch esetén támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák ugyanarra a szóra használt alternatív szavak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a képzési adatokban szereplő szavak általános angol szinonimái automatikusan generálódnak, hogy pontosan felismerjék a fogyasztói lekérdezést. Például a szókert esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek backyard, yard és így tovább. Ez az NLU motor képesség csak Swiftmatch esetén támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban is létezhetnek, például többes számban, melléknévben, melléknévben vagy igében. Például a „teremtés” szóhoz a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak stb. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szóformákkal lesznek létrehozva, és feldolgozásra kerülnek, hogy a fogyasztók megfelelő választ kapjanak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokra, hogy meghatározzák az MI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az MI-ügynök szövegében lévő algoritmus módosításához.
- Kattintson a Vonat lehetőségre. Miután az MI-ügynököt kiképezték a kiválasztott képzési motorral, a tudásbázis állapota Mentett állapotról Képzett állapotra változik.
Csak akkor képezheti ki az MI-ügynököt a RASA-val és a Mindmeld-del, ha minden cikknek legalább két mondanivalója van.
Képzés
Miután létrehozta az összes cikket, kiképezheti az MI-ügynököt, és élőben is elvégezheti a tesztelést és a telepítést. Ha az MI-ügynököt az aktuális korpusszal szeretné feltanítani, kattintson a Vonat gombra a jobb felső sarokban. Ezzel meg kell változtatni a Training állapotát.
Amint a képzés befejeződött, az állapot Képzve állapotra változik. Kattintson az Újratöltés ikonra a Képzés mellett az aktuális képzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton rákattinthat a Létrehozás élőben elemre, hogy a képzett szövegtest élőben legyen, és tesztelje azt megosztható előnézetben vagy olyan külső csatornákon, amelyeken az MI-ügynök telepítve van.
Vektormodell
Mostantól kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül lehet választani – Kifejezési szint kontra Cikkszintű vektorok. Az NLU motorjaink pontosságának növelésére irányuló folyamatos erőfeszítéseink során cikkszintű vektorokat használtunk a korábbi, utterance szintű vektorokat használó modell helyett. Azt találtuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikk szintű vektorok az új, egynyelvű MI-ügynökök vektorizációjának új alapértelmezett értéke. Többnyelvű MI-ügynökök cikkszintű találatai csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellre vonatkozó információkat, amelyek a következtetés időpontjában elérhetők a foglalkozás egyéb információ szakaszában.
Szándékok kezelése
Az szándék a Webex AI Agent Studio platform egyik alapvető eleme, amely lehetővé teszi az MI-ügynök számára, hogy hatékonyan megértse az Ön beviteleit, és hatékonyan reagáljon azokra. Egy olyan konkrét feladatot vagy műveletet képvisel, amelyet el szeretne végezni egy beszélgetés során. Meghatározhat minden olyan szándékot, amely megfelel az elvégezni kívánt feladatoknak. A szándékbesorolás pontossága közvetlenül befolyásolja az MI-ügynök azon képességét, hogy releváns és hasznos válaszokat adjon. A szándék osztályozása a szándék Ön által bevitt adatok alapján történő azonosításának folyamata, lehetővé téve az MI-ügynök számára, hogy értelmes és kontextuálisan releváns módon válaszoljon.
Rendszerszándékok
- Alapértelmezett tartalék szándék – Az MI-ügynök képességeit eredendően korlátozzák az felismerésre és reagálásra tervezett szándékok. Bár egy vállalat nem tudja előre látni minden lehetséges kérdést, az alapértelmezett tartalék szándék segíthet a beszélgetések folytatásában.
Az alapértelmezett tartalék szándék megvalósításával az MI-ügynök fejlesztői biztosíthatják, hogy az MI-ügynök kecsesen kezeli a váratlan vagy hatókörön kívül eső lekérdezéseket, visszairányítva a beszélgetést az ismert szándékokra.
Az MI-ügynök fejlesztőinek nem kell konkrét megjegyzéseket hozzáadniuk a tartalék szándékhoz. Az ügynököt fel lehet képezni arra, hogy automatikusan indítsa el a tartalék szándékot, ha olyan ismert, a hatókörén kívül eső kérdésekkel találkozik, amelyeket egyébként tévesen más szándékokba sorolhatnak.
Például egy banki MI-ügynöknél az ügyfelek megpróbálhatják kikérdezni a hiteleket. Ha az MI-ügynök nincs konfigurálva a hitelekkel kapcsolatos kérdések kezelésére, ezek a lekérdezések képzési kifejezésekként beágyazhatók az alapértelmezett tartalék szándékba. Amikor az ügyfél a beszélgetés bármely pontján megkérdezi a hiteleket, az MI-ügynök felismeri, hogy a lekérdezés kívül esik a meghatározott szándékain, és elindítja a tartalék választ. Ez megfelelőbb választ biztosít.
A tartalék szándékhoz nem lehet társított résidő.
A tartalék szándéknak az alapértelmezett tartalék sablon kulcsot kell használnia a válaszhoz.
- Súgó – Ez a szándék az MI-ügynök képességeivel kapcsolatos ügyfélkérdések megválaszolására szolgál. Amikor az ügyfelek nem biztos abban, hogy mit tudnak elérni, vagy nehézségekbe ütköznek egy beszélgetés során, gyakran segítséget kérnek
segítségért.Alapértelmezés szerint a súgószándékra adott válasz a
Súgóüzenetsablon kulcsához van hozzárendelve. Az MI-ügynök fejlesztői azonban testre szabhatják a választ, vagy módosíthatják a kapcsolódó sablonkulcsot, hogy személyre szabott és informatívabb útmutatást nyújtsanak.Javasoljuk, hogy magas szinten közvetítse az MI-ügynök képességeit, hogy az ügyfelek világos képet kapjanak arról, hogy mit tehetnek a következőkben.
- Beszélgetés ügynökkel – Ez a szándék lehetővé teszi, hogy az ügyfelek az MI-ügynökkel való interakció bármely szakaszában segítséget kérjenek egy emberi ügynöktől. Amikor ez a szándék aktiválásra kerül, a rendszer automatikusan megkezdi az átvitelt egy emberi ügynöknek. A szándékhoz az alapértelmezett válaszsablon az
ügynökök átadása. Bár a válaszsablon kulcsának módosítására nincs korlátozás a felhasználói felületen, a módosítás nem befolyásolja az emberi átadás eredményét.
Kis beszélgetési szándékok
Minden újonnan létrehozott MI-ügynök négy előre meghatározott kis beszélgetési szándékot tartalmaz a közös ügyfélüdvözlések, a hála kifejezése, a negatív visszajelzés és a búcsúzás kezelésére:
- Üdvözlések
- Köszönjük
- Az MI-ügynök nem volt hasznos
- Viszonthallásra!
Szándék létrehozása
Mielőtt elkezdené
Mielőtt létrehozna egy szándékot, győződjön meg arról, hogy olyan entitásokat hoz létre, amelyek összekapcsolják a szándékkal. További információkért lásd: Entitás létrehozása entitásszerepkörökkel.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópulton válasszon ki egy MI-ügynököt. |
| 3 |
Kattintson a Képzés lehetőségre a bal oldali ablaktáblán. |
| 4 |
A Képzési adatok oldalon kattintson a Szándék létrehozása lehetőségre. |
| 5 |
A Szándék létrehozása ablakban adja meg a következő adatokat: |
| 6 |
Jelölje be a Kötelező jelölőnégyzetet, ha az entitás kötelező. |
| 7 |
Adja meg az ehhez a helyhez engedélyezett újrapróbálkozások számát. Alapértelmezés szerint a szám beállítása három. |
| 8 |
Válassza ki a sablonkulcsot a legördülő listából. |
| 9 |
A Válasz szakaszban adja meg a végleges válaszsablon-kulcsot, amelyet a szándék befejezésekor vissza kell szolgáltatni a felhasználóknak. |
| 10 |
Engedélyezze az Idősávok visszaállítása a befejezés után kapcsolót, hogy a szándék befejezése után visszaállítsa a beszélgetésben összegyűjtött idősávértékeket. Ha ez a kapcsoló le van tiltva, a hely megőrzi a régi értékeket, és ugyanazt a választ jeleníti meg.
|
| 11 |
Engedélyezze a Slot értékeinek frissítése váltókapcsolót, hogy frissítse a slot értékét a fogyasztóval folytatott beszélgetés során. Az MI-ügynök a slot utolsó megadott értékét veszi figyelembe az adatok feldolgozásához. Ha engedélyezve van, a kitöltött résidők értékei frissülnek, valahányszor az ügyfelek új információkat nyújtanak be ugyanarra a réstípusra vonatkozóan.
|
| 12 |
Engedélyezze a Javaslatok megadása résidőkhöz kapcsolót, hogy javaslatokat nyújtson be a résidő-kitöltésre és az alternatív résidő értékeire a végső válaszban, a felhasználói bevitel alapján. |
| 13 |
Engedélyezze a Beszélgetés befejezése kapcsolót, hogy bezárja a foglalkozást a szándék után. A Webex Connect és a hangfolyamok ezzel bezárhatják a fogyasztókkal folytatott beszélgetést.
|
| 14 |
Kattintson a Mentés lehetőségre. Kattintson a Képzés lap jobb felső sarkában található Képzés lehetőségre a szándékokban és az entitásokban végrehajtott módosítások megjelenítéséhez.
A Rasa vagy a Mindmeld NLU motorok képzéséhez legalább két képzési változatra (beszédre) van szükség. Emellett minden réshez legalább két megjegyzést kell fűzni. Ha ezek a követelmények nem teljesülnek, a Vonat gomb le van tiltva. Az érintett szándék mellett egy figyelmeztető ikon jelenik meg, amely jelzi a problémát. Az alapértelmezett tartalék szándék azonban mentesül e követelmények alól. |
Mi a következő teendő
A szándék létrehozása után bizonyos információkra van szükség a szándék teljesítéséhez. A kapcsolódó entitások határozzák meg, hogy ez az információ hogyan szerezhető be a felhasználói visszajelzésekből. További információkért lásd: Entitások összekapcsolása szándékkal.
Entitások összekapcsolása a szándékkal
Mielőtt elkezdené
Bizonyosodjon meg arról, hogy entitásokat hoz létre, és összekapcsolja őket, mielőtt hozzáadná a kifejezéseket. Ez az automatikus megjegyzés hozzáfűzi az entitásokat, miközben kifejezéseket ad hozzá.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópulton kattintson az Ön által létrehozott MI-ügynökre. |
| 3 |
Kattintson a Képzés lehetőségre a bal oldali ablaktáblában. |
| 4 |
A Képzési adatok oldalon válasszon ki egy szándékot az entitások és entitás-szerepkörök összekapcsolására. Alapértelmezés szerint a Szándék lap jelenik meg.
|
| 5 |
A Résidők szakaszban kattintson az Entitás összekapcsolása elemre. A társított entitások a Résidők részben jelennek meg.
|
| 6 |
Válassza ki az entitás nevének entitásszerepkörét. |
| 7 |
Kattintson a Mentés lehetőségre. Ha egy entitás kötelezővé van jelölve, további konfigurációs beállítások válnak elérhetővé. Megadhatja, hogy az MI-ügynök hányszor kérheti a hiányzó entitást az eszkalálás vagy tartalék válasz megadása előtt. Meghatározhatja a meghívandó sablonkulcsot, ha a szükséges entitás nincs megadva a megadott számú újrapróbálkozáson belül.
Amint egy MI-ügynök azonosít egy szándékot, és összegyűjti az összes szükséges adatot (időpontot), a szándékhoz konfigurált végleges sablonkulcshoz társított üzenettel válaszol. Ha új beszélgetést szeretne indítani, vagy a későbbi szándékokat a korábbi adatok átvitele nélkül szeretné kezelni, engedélyeznie kell a Résidők visszaállítása a befejezés után váltókapcsolót. Ez a beállítás törli az összes felismert entitást a beszélgetési előzményekből, így minden új interakció esetében új kezdést biztosít. |
Képzési adatok létrehozása
Manuálisan kell képzési adatokat hozzáadnia a szándékaikhoz, hogy az MI-ügynök észszerű pontossággal dolgozhasson. A képzési adatok különböző módokon állhatnak ugyanarra a szándékra. Minden egyes szándékhoz legalább 15–20 változatot adhat hozzá a pontosság javítása érdekében. Ennek a képzési szövegnek a manuális létrehozása fárasztó és időigényes lehet. Csak néhány változatot adhat hozzá, vagy értelmes mondatok helyett csak kulcsszavakat adhat hozzá variánsként. Ez elkerülhető, ha képzési adatokat hoz létre a meglévők kiegészítésére.
A képzési adatok létrehozásához kövesse az alábbi lépéseket:
- Adja meg a szándék nevét és a minta szövegét.
- Kattintson az Létrehozásgombra.
- Adjon rövid leírást a mesterséges intelligencia útmutatására irányuló szándékról.
- Adja meg a kívánt változatok számát és a kreativitás szintjét az MI által generált javaslatok esetében.
- Ha egyszerre több változatot generál, az hatással lehet a minőségre. Generációnként legfeljebb 20 változatot ajánlunk.
- Az alacsonyabb kreativitási beállítás kevesebb változatot eredményezhet.
- A generálási folyamat a kért változatok számától függően eltarthat néhány másodpercig.
- A villám ikon megkülönbözteti az MI által generált változatokat a felhasználó által definiált képzési adatoktól.
Natural Language Understanding (NLU) motor
A szkriptek MI-ügynökök a Natural Language Understanding (NLU) funkciót használják a gépi tanulással az ügyfélszándék azonosítására. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfél-bemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Egy gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA—Vezető nyílt forráskódú beszélgetési MI keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – fejlett beszélgetési folyamatokat és NLU képességeket kínál.
A nagy pontosság eléréséhez a RASA több képzési adatot igényel, mint a Swiftmatch. A fejlesztők az NLU-motorokat a Scripted MI-ügynökök Articles és Training lapjain válthatják be a teljesítményt. A motor módosítása frissíti az MI-ügynök algoritmusát, és az új modell alapján újraszinkronizálást igényel a pontos következtetés érdekében. A teljesítménybeli különbségeket az alkalmak és az egykattintásos tesztelés során szerzett hasonlósági pontszámok segítségével elemezheti.
A fejlesztők a motorok átváltása után tesztelhetik és beállíthatják a küszöbértékeket az „Átadás és következtetés” szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynököknek általában alacsonyabb tartalék pontszámuk van a következtetési beállításokban.
Képzési motorok módosítása
Az NLU motorok közötti váltáshoz.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, akinek módosítani szeretné a képzési motort.
- Script MI-ügynök kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkekelemre. Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges, parancsolt MI-ügynökök számára: Kattintson a Képzés lehetőségre. Megjelenik a Képzés adatlapja.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett a lap jobb oldalán. Megjelenik a Képzési motor módosítása ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU motor Swiftmatch-re van állítva az újonnan létrehozott MI-ügynökök számára.
-
Válassza ki a képzési motort az MI-ügynök képzéséhez. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Ujjegyezés
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezeket az információkat a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt megjelenik a tartalék – Az a minimális bizalom, amely a válasz megjelenítéséhez szükséges, amely alatt megjelenik a tartalék válasz.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – A válaszok megbízhatósági szintje közötti minimális különbséget határozza meg, hogy egyértelműen megjelenítse a legjobb egyezést, amely alatt egy részleges egyezési sablon látható.
- Kattintson a Speciális beállítások szakasz kinyitásához.
- Stopszavak eltávolítása – A „stopszavak” olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatot hoznak létre más szavak között egy mondaton belül, de önmagukban nem rendelkeznek lexikai jelentéssel. Amikor eltávolítja a stopszavakat, például a cikkeket (a, egy, a, a, stb.), a névmásokat (ő, ő, stb.) a mondatból, a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a fogyasztó szöveges lekérdezésének jelentését. Ha bejelöli a négyzetet, az eltávolítja a „stopszavakat” a mondatból a képzés és a következtetés időpontjában. Ez az NLU motor képesség csak Swiftmatch esetén támogatott.
- Összehúzások kibontása – A képzési adatok angol összehúzásai kibővíthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés feltételeivel együtt a nagyobb pontosság érdekében. Példa: a „don’t” kiterjesztése „don’t”. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a beviteli üzenetek kontrakciói kibontásra kerülnek feldolgozás előtt. Ez a lehetőség mindhárom NLU motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a helytelen írásmódokat a szövegben. Ez a funkció csak akkor támogatott mindhárom motor esetében, ha a Helyesírás-ellenőrzés következtetésben jelölőnégyzet engedélyezve van.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például a Wi-Fi-t és a Wi-Fi-t az NLU motor eltérően kezeli. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer eltávolítja a fogyasztói lekérdezésben szereplő speciális karaktereket a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU motor képesség csak Swiftmatch esetén támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyes entitásoknak különböző szerepük lehet. Ez az NLU motor képesség csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A képzési adatokban és következtetésekben szereplő entitásértékeket entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU motor képesség csak Swiftmatch esetén támogatott.
- A nyerőgép-feltöltés fontossági sorrendje – A nyerőgép-feltöltés elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azoknak a cikkeknek a száma, amelyeknél az MI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontjai a munkamenetek tranzakciós adatai alatt jelennek meg.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjelenő találatok száma mostantól 5-re csökkent. Az első n eredmény (1=<n=<5) a Szkripted MI-ügynökök üzenet-leirati jelentéseiben és a Munkamenetek Tranzakció adatai lap „Algoritmus eredményei” részében érhető el.
- Szóforma bővítése – Bővítse a képzési adatokat szóformákkal, például plusszal, igekkel és így tovább, az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a funkció csak Swiftmatch esetén támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák ugyanarra a szóra használt alternatív szavak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a képzési adatokban szereplő szavak általános angol szinonimái automatikusan generálódnak, hogy pontosan felismerjék a fogyasztói lekérdezést. Például a szókert esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek backyard, yard és így tovább. Ez az NLU motor képesség csak Swiftmatch esetén támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban is létezhetnek, például többes számban, melléknévben, melléknévben vagy igében. Például a „teremtés” szóhoz a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak stb. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szóformákkal lesznek létrehozva, és feldolgozásra kerülnek, hogy a fogyasztók megfelelő választ kapjanak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokra, hogy meghatározzák az MI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az MI-ügynök szövegében lévő algoritmus módosításához.
- Kattintson a Vonat lehetőségre. Miután az MI-ügynököt kiképezték a kiválasztott képzési motorral, a tudásbázis állapota Mentett állapotról Képzett állapotra változik.
Csak akkor képezheti ki az MI-ügynököt a RASA-val és a Mindmeld-del, ha minden cikknek legalább két mondanivalója van.
Képzés
Miután létrehozta az összes cikket, kiképezheti az MI-ügynököt, és élőben is elvégezheti a tesztelést és a telepítést. Ha az MI-ügynököt az aktuális korpusszal szeretné feltanítani, kattintson a Vonat gombra a jobb felső sarokban. Ezzel meg kell változtatni a Training állapotát.
Amint a képzés befejeződött, az állapot Képzve állapotra változik. Kattintson az Újratöltés ikonra a Képzés mellett az aktuális képzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton rákattinthat a Létrehozás élőben elemre, hogy a képzett szövegtest élőben legyen, és tesztelje azt megosztható előnézetben vagy olyan külső csatornákon, amelyeken az MI-ügynök telepítve van.
Vektormodell
Mostantól kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül lehet választani – Kifejezési szint kontra Cikkszintű vektorok. Az NLU motorjaink pontosságának növelésére irányuló folyamatos erőfeszítéseink során cikkszintű vektorokat használtunk a korábbi, utterance szintű vektorokat használó modell helyett. Azt találtuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikk szintű vektorok az új, egynyelvű MI-ügynökök vektorizációjának új alapértelmezett értéke. Többnyelvű MI-ügynökök cikkszintű találatai csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellre vonatkozó információkat, amelyek a következtetés időpontjában elérhetők a foglalkozás egyéb információ szakaszában.
Létrehozott változatok megjelölése
A felelős MI-használat biztosítása érdekében a fejlesztők megjelölhetik az MI által generált kimeneteket felülvizsgálatra. Ez lehetővé teszi a káros vagy elfogult tartalom azonosítását és megelőzését. MI által generált kimenetek megjelölése:
- Keresse meg a jelölési opciót: Minden generált hangszóróhoz elérhető egy jelzőbeállítás.
- Visszajelzés nyújtása: Kimenet megjelölésekor a fejlesztők megjegyzéseket adhatnak hozzá, és megadhatják a megjelölés okát.
Ez a funkció kezdetben havi 500 generálási művelettel áll rendelkezésre. A növekvő igények kielégítése érdekében a fejlesztők kapcsolatba léphetnek fióktulajdonosaikkal, és kérhetik ennek a korlátnak a növelését.
Többnyelvű szándék és entitás létrehozása
A képzési adatokat több nyelven is létrehozhatja. Az MI-ügynökhöz konfigurált minden egyes nyelv esetében meg kell határoznia a kívánt interakciókat tükröző kifejezéseket. Bár a résidők minden nyelven konzisztensek maradnak, a sablonkulcsok minden nyelven egyedileg azonosítják a válaszokat.
Nem minden nyelv támogat minden entitástípust. Az egyes nyelvek által támogatott entitástípusok listájával kapcsolatos további információkért tekintse meg a Támogatott nyelvek versei táblázatot a Támogatott nyelvek a szkriptek MI-ügynökök számára.
Válaszok kezelése
A válaszok azok az üzenetek, amelyeket az MI-ügynök küld az ügyfeleknek kérdéseikre vagy szándékaikra válaszul. Olyan válaszokat hozhat létre, amelyek a következőket tartalmazzák:
- Szöveg – Egyszerű szöveges üzenetek a közvetlen kommunikációhoz.
- Kód – Beágyazott kód dinamikus tartalmakhoz vagy műveletekhez.
- Multimédia – képek, hang- vagy videóelemek a felhasználói élmény fokozása érdekében.
A válaszoknak két fő összetevője van:
- Sablonok – Előre meghatározott válaszstruktúrák, amelyek meghatározott szándékokhoz vannak hozzárendelve.
- Munkafolyamatok – Az a logika, amely az azonosított szándék alapján meghatározza, hogy melyik sablont kell használni.
Az Ügynök átadása, a Súgó, a Tartalék és az Üdvözlés sablonjai előre konfigurálva vannak, és a válaszüzenet a megfelelő sablonokból módosítható.
Választípusok
A Response Designer szakasz a különböző típusú válaszokról és azok konfigurálásának módjáról szól.
A Munkafolyamatok lap aszinkron válaszok kezelésére szolgál, miközben aszinkron módon válaszol egy külső API-t hív. A munkafolyamatokat pythonban kell kódolni.
Változó helyettesítése
A változó helyettesítés lehetővé teszi a dinamikus változók használatát válaszsablonok részeként. A foglalkozás összes standard változója (vagy entitása), valamint azok, amelyeket egy MI-ügynök fejlesztő egy ingyenes űrlapobjektumban, például az adatkészlet mezőben beállíthat, ezen a funkción keresztül válaszsablonokban használható. A változókat a következő szintaxissal jeleníti meg: ${variable_name}. Például egy apptdate nevű entitás értékének használatával ${entities.apptdate} vagy ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value} használható.
A válaszok személyre szabhatók a csatornától kapott változók segítségével, vagy a beszélgetések során a fogyasztóktól gyűjtött változókkal. Az automatikus kiegészítés funkció a változók szintaxisát jeleníti meg a szövegterületen, amikor elkezd begépelni a ${. A kívánt javaslat kiválasztásával automatikusan kitölti a területet a változóval, és kiemeli azt.
Válaszok konfigurálása a választervező használatával
A választervező felhasználóbarát felületet kínál a válaszok létrehozásához anélkül, hogy kiterjedt kódolási ismereteket igényelne. Kétféle választípus érhető el:
- Feltételes válaszok: A nem eveloperátorok számára ez a beállítás lehetővé teszi az MI-ügynök által az ügyfeleknek adott válaszok egyszerű összeállítását.
- Kódrészletek: A Pythont használó fejlesztők számára ez a beállítás rugalmasságot biztosít a válaszok kóddal történő konfigurálásához.
A választervezőt úgy tervezték meg, hogy a felhasználói élmény ahhoz a csatornához igazodjon, amellyel az MI-ügynök kommunikál.
Válaszsablonok
- Szöveg – Ezek egyszerű szöveges válaszok. A felhasználói élmény javítása érdekében a választervező egyetlen válaszon belül több szövegdobozt engedélyez, így a hosszú üzeneteket kezelhetőbb szakaszokra bonthatja. Minden szövegmező különböző válaszbeállításokat tartalmazhat. Beszélgetés közben a rendszer véletlenszerűen kiválasztja és megjeleníti a felhasználó számára, így dinamikus és lebilincselő interakciót biztosít.
A dinamikus és magával ragadó felhasználói élmény fenntartása érdekében több válaszlehetőséget is hozzáadhat a sablonokhoz. Amikor egy több lehetőséggel rendelkező sablon aktiválva van, ezek egyikét véletlenszerűen kiválasztja a rendszer, és megjeleníti a felhasználó számára. Ezt a funkciót a válasz alján található +Változat hozzáadása gombra kattintva engedélyezheti.
Válaszok mentésekor előfordulhat, hogy figyelmeztetés jelenik meg a javítandó hibák számát megjelölve. A hibákkal rendelkező mezők piros színnel jelennek meg. A navigációs nyilak használatával a fejlesztők bármilyen csatorna- vagy válaszformátumban könnyen megtalálhatják és kijavíthatják ezeket a hibákat. Ha a listáválasztó vagy a forgótár több kártyát is tartalmaz, a pont navigáció lehetővé teszi, hogy hibásan lépjen át a kártyákon. Egyetlen kártya esetén a megfelelő pont pirosra vált, hogy jelezze a hibát.
- Gyors válasz – A szöveges válaszok gombokkal párosíthatók, amelyek lehetnek szöveges vagy URL-hivatkozások. A szöveggombokhoz cím és hasznos adat szükséges, amelyeket a rendszer kattintáskor a robothoz küld. Az URL gombok a felhasználókat egy adott weboldalra irányítják át.
Ha egy ügyfél lekérdezése nem egyértelmű, a részleges egyezés lehetővé teszi a robot számára, hogy releváns cikkeket vagy szándékokat javasoljon opcióként. Ez a funkció webes és Facebook interakciókhoz érhető el.
Gyors válaszok URL-címének hozzáadása
Az URL gyors válasz gombjai rögzített és feltételes válaszokban lehetővé teszik olyan gombok létrehozását, amelyek a felhasználókat a webhelyére irányítják további információkért vagy műveletekért, például űrlapok kitöltéséért. Ha rákattint, ezek a gombok egy új lapon nyitják meg a megadott URL-t ugyanazon a böngészőablakon belül, anélkül, hogy bármilyen adatot küldenének vissza a robotnak.
Ha URL-t szeretne hozzáadni feltételes vagy javított válaszban:
- Válassza ki azt a cikket vagy sablonkulcsot, amelyhez konfigurálni szeretné a gyors válasz URL-címét.
- Kattintson a +Gyors válasz hozzáadása lehetőségre. Megjelenik a Gombtípus előugró ablak.
- Válassza ki a gomb típusát URL -ként a webcsatornában.
- Adja meg a gomb címét és azt az URL-t, amelyre a gombra való kattintást követően a fogyasztót át kell irányítani.
- Kattintson a Kész gombra egy gyors URL-válasz hozzáadásához.
Az URL típusú gombok dinamikus választípuson keresztül is konfigurálhatók, ahol ezeket a gombokat python kódrészletekkel kell konfigurálni. Ezeket a gombokat az előnézet és a megosztható előnézet szakaszok támogatják. Az IMIchat élő csevegés widgetje vagy más harmadik féltől származó csatornák jelenleg nem támogatják őket.
- Forgótár – A gazdag válaszok tartalmazhatnak egy vagy több, forgótár formátumban elrendezett kártyát. Minden kártyához cím szükséges, és tartalmazhat egy képet, egy leírást és legfeljebb három gombot.
A Carousel-sablonon belüli gyors válasz gombok szöveggel vagy URL-hivatkozásokkal konfigurálhatók. Az URL gombra kattintva a rendszer átirányítja a felhasználót a megadott webhelyre. A szöveges gyors válasz gombra kattintva egy konfigurált hasznos adatot küld a robotnak, elindítva a megfelelő választ.
- Kép – Multimédia-sablon, ahol a felhasználók URL-címek megadásával konfigurálhatják a képeket.
- Videó – A videókat az előnézetben jeleníti meg a konfigurált videó URL-je alapján.
- Kód – Python-kód írására használható API-k hívásához, vagy más logika végrehajtására.
Kódrészletek
A feltételes válaszok kiterjedt funkcióikkal és változatos sablonjaikkal hatékonyan tudják kielégíteni a legtöbb MI-ügynök szükségletét. Komplex használati eseteknél azonban, amelyeket nem lehet teljes mértékben megvalósítani feltételes válaszokkal, vagy azoknál a fejlesztőknél, akik a kódolást részesítik előnyben, a Code Snippet választípus elérhető.
A kódrészlet lehetővé teszi a válaszok Python kóddal történő konfigurálását. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy bármilyen típusú választ hozzon létre, beleértve a gyors válaszokat, a szöveget, a körvonalakat, a képeket, a hangot, a videót és a fájlokat egy válaszsablonon vagy cikkben.
A Code Snippet sablonban meghatározott funkciókód használható olyan változók beállítására, amelyeket aztán más sablonokban használnak. Fontos megjegyezni, hogy a függvénykód nem tud közvetlenül válaszokat visszaküldeni, ha feltételes válaszokban használják.
Kódrészlet érvényesítése – A platform csak az Ön által konfigurált kódrészleten belül ellenőrzi a szintaxishibákat. A válasz tartalmában előforduló hibák azonban problémákat okozhatnak a robottal a konfigurált csatornán lévő felhasználóknál. A szerkesztő például nem akadályozza meg, hogy „időválasztó” választ adjon a webcsatornához, de ez hibát okoz, ha egy felhasználó lekérdezése kiváltja az adott választ.
Ha nem konfigurál egyedi választ a különböző csatornákhoz, a webes választ tekinti alapértelmezett válasznak, és ugyanazt küldi el a rendszer az ügyfélnek. A webes csatornán támogatott sablonok listája a következő:
- Szöveg – Egyszerű szöveges üzenet, amelynek több változata is lehet. Ez a konfigurált üzenet a lekérdezés alapján jelenik meg.
- Gyors válasz – Szöveges és kattintható gombokkal rendelkező sablon.
- Carousel – Kártyák gyűjteménye, mindegyik kártyának van címe, egy kép URL-címe és egy leírása.
- Kép – A képek URL-ek megadásával történő konfigurálására szolgáló sablon.
- Videó – Sablon a videó URL-címének megadásával a videó konfigurálásához. A videót a képre kattintva vagy a képre koppintva játszhatja le.
- Fájl – Egy pdf-fájl konfigurálására szolgáló sablon a fájl eléréséhez szükséges URL megadásával.
- Hang – Hangfájl konfigurálására szolgáló sablon a hang URL-címének megadásával. Megjeleníti a kimenetben lévő hangüzenet időtartamát is.
Kezelési beállítások konfigurálása
Mielőtt elkezdené
Hozza létre a szkripted MI-ügynököt.
| 1 |
Válassza a menüpontot, és konfigurálja a következő részleteket: |
| 2 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra a beállítások mentéséhez. |
Mi a következő teendő
Adja hozzá a nyelv(eke)t a szkriptet futtató MI-ügynökhöz.
Nyelv hozzáadása a szkriptet használó MI-ügynökhöz
Mielőtt elkezdené
Hozza létre a szkripted MI-ügynököt.
| 1 |
Navigáljon a fülre. |
| 2 |
Kattintson a +Nyelv(ek) hozzáadása lehetőségre új nyelvek hozzáadásához, és válassza ki a nyelveket a legördülő listából. |
| 3 |
A nyelv hozzáadásához kattintson a Hozzáadás gombra. |
| 4 |
Engedélyezze a Művelet alatt található kapcsolót a nyelv engedélyezéséhez. |
| 5 |
Miután hozzáadott egy nyelvet, a nyelvet alapértelmezettként is beállíthatja. Vigye az egérmutatót a nyelv fölé, kattintson az Alapértelmezett beállítás lehetőségre. Alapértelmezett nyelv nem törölhető vagy tiltható le. Továbbá, ha egy meglévő alapértelmezett nyelvről vált át, az hatással lehet az MI-ügynök cikkeire, gyógyítására, tesztelésére és előnézeti tapasztalataira. |
| 6 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra. |
Átadási beállítások konfigurálása
Mielőtt elkezdené
Hozza létre a szkripted MI-ügynököt.
| 1 |
Válassza a menüpontot, és konfigurálja a következő részleteket: |
| 2 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az átadási beállítások mentéséhez. |
Mi a következő teendő
Szkriptelt MI-ügynök kérdések megválaszolásához
A szkriptek MI-ügynökök olyan tudásalapú ügynökök, akiknek a tudásbázisa kérdések és válaszok halmazából áll. A szkriptet futtató MI-ügynök egy felhasználó által létrehozott képzési csomag alapján adhat válaszokat, amely példák és válaszok gyűjteménye. Ez a lehetőség olyan helyzetekben hasznos, amikor:
- Speciális tudás szükséges – Az ügynöknek egy előre meghatározott tartományban kell válaszolnia a kérdésekre.
- A konzisztencia fontos – Az ügynöknek konzisztens válaszokat kell adnia a hasonló lekérdezésekre.
- Korlátozott rugalmasságra van szükség – Az ügynök válaszait a képzési szövegben szereplő információk korlátozzák.
Ez a szakasz a következő konfigurációs beállításokat tartalmazza:
Szkripted MI-ügynök létrehozása kérdések megválaszolásához
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópulton kattintson az +Ügynök létrehozása lehetőségre. |
| 3 |
Az MI-ügynök létrehozása képernyőn kattintson az Indítás nulláról gombra. Az MI-ügynök gyors létrehozásához előre meghatározott sablont is kiválaszthat. Az MI-ügynök típusát szkriptként szűrheti. Ebben az esetben a Profil oldal mezői automatikusan kitöltődnek. |
| 4 |
Kattintson a Továbbgombra. |
| 5 |
A Milyen típusú ügynököt épít szakaszban kattintson a Szkriptek lehetőségre. |
| 6 |
Az Mi az ügynöke fő funkciója szakaszban kattintson a Kérdések megválaszolása lehetőségre. |
| 7 |
Kattintson a Tovább gombra. |
| 8 |
Az Ügynök meghatározása oldalon adja meg a következő adatokat: |
| 9 |
Kattintson a Létrehozásgombra. Sikeresen létrejött a kérdések megválaszolására szolgáló szkriptelt MI-ügynök, és mostantól elérhető az Irányítópulton.
Az MI-ügynök fejlécében a következő feladatokat végezheti el:
Az előre beépített MI-ügynököket is importálhatja. További információkért lásd: Előre beépített MI-ügynök importálása. |
Mi a következő teendő
Adjon hozzá cikkeket az MI-ügynökhöz.
Szkripted MI-ügynökprofil frissítése
Mielőtt elkezdené
Hozzon létre szkriptelt MI-ügynököt kérdések megválaszolásához.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópultról válassza ki az Ön által létrehozott MI-ügynököt. |
| 3 |
Navigáljon a elemre, és konfigurálja a következő adatokat: |
| 4 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra a beállítások mentéséhez. |
Cikkek kezelése
A cikkek fontos részét képezik a megírt MI-ügynököknek. A cikk egy kérdés kombinációja, annak variációi és erre a kérdésre adott válasz. Minden cikkben van egy Alapértelmezett kérdés , amely azonosítja. Az összes cikk együtt alkotja az MI-ügynök tudásalapját vagy corpusát. Amikor az ügyfél kérdez valamit, a rendszer ellenőrzi a tudásbázist, és a talált legjobb választ adja Önnek.
A Rasa és a Mindmeld NLU motorok legalább két képzési változatot (beszédet) igényelnek ahhoz, hogy egy termék egy vállalat képzett modelljének része legyen. A Vonat és a Mentés és vonat gombok nem érhetők el a szkriptben lévő MI-ügynökben a kérdések megválaszolásához, ha Rasa vagy Mindmeld NLU motort választ, és ha egy cikknek kevesebb, mint két változata van. Amikor a mutatót ezeken a nem elérhető gombokon nyugtatja, a rendszer egy üzenetet jelenít meg, amely arra kéri, hogy a képzés előtt oldja meg a problémákat. A rendszer egy figyelmeztető ikont is megjelenít, amely megfelel a problémás cikknek. A problémákat úgy oldhatja meg, ha kettőnél több változatot ad hozzá egy cikkhez. A problémák megoldását követően a Vonat és a Mentés és vonat gombok elérhetővé válnak. A két változat nem alkalmazható az alapértelmezett cikkekre – részleges egyezési üzenet, tartalék üzenet és üdvözlőüzenet.
A cikkeket tetszés szerinti kategóriákba sorolhatja, és az összes nem kategorizált cikk továbbra is hozzárendelve marad. A cikkek létrehozásától kezdve négy alapértelmezett cikk érhető el minden MI-ügynök számára. A következők:
- Üdvözlő üzenet – Ez az első üzenetet tartalmazza, amikor elkezdődik a beszélgetés az ügyfél és az MI-ügynök között.
- Tartalék üzenet – Az MI-ügynök akkor jeleníti meg ezt az üzenetet, amikor az ügynök nem érti a felhasználó kérdését.
- Részleges egyezés – Amikor az MI-ügynök több olyan cikket ismer fel, amelyek kis eltérést mutatnak a pontszámokban (az Átadás és a Következtetések beállításokban meghatározottak szerint), az ügynök ezt az egyező üzenetet a párosított cikkekkel együtt opcióként jeleníti meg. Beállíthatja, hogy ezek a beállítások mellett milyen szöveges választ jelenítsen meg.
- Mit tehet?— Konfigurálhatja az MI-ügynök képességeit. Az MI-ügynök akkor jeleníti meg ezt, amikor a végfelhasználók megkérdőjelezik az MI-ügynök képességeit.
Ezeken kívül a Beszélgetés ügynökkel alapértelmezett cikk hozzáadásra kerül, ha az Átadás és a Következtetés beállításokból történő átadás engedélyezve van.
Minden új MI-ügynöknek négy Smalltalk cikke is van, amelyek a felhasználói üzeneteket kezelik:
- Üdvözlések
- Köszönjük
- Az MI-ügynök nem volt hasznos
-
Viszonthallásra!
Ezek a cikkek és válaszok alapértelmezés szerint elérhetők az MI-ügynök tudásbázisban, miközben új MI-ügynököt hoz létre. Ezeket is módosíthatja vagy eltávolíthatja.
Cikkek hozzáadása a felhasználói felületen és az alapértelmezett válaszon keresztül
A cikk egy kérdés kombinációja, annak variációi és erre a kérdésre adott válasz. Minden fogyasztói lekérdezést összevetünk ezekkel a cikkekkel (tudásbázis), és a legmagasabb bizalmi szintet visszaadó válasz az MI-ügynök válaszaként jelenik meg a felhasználó számára. Cikkek hozzáadása:
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópultról válassza ki az Ön által létrehozott MI-ügynököt. |
| 3 |
Válassza a lehetőséget, majd kattintson az Új cikk létrehozása lehetőségre. |
| 4 |
Adja meg az alapértelmezett változatokat. |
| 5 |
Válasszon a cikkhez tartozó alapértelmezett válaszok közül. Lehetséges értékek:
További információkért lásd: Válaszok konfigurálása a Response Designer használatával . |
| 6 |
Kattintson a Mentés és vonat lehetőségre. |
Importálás katalógusokból
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópultról válassza ki az Ön által létrehozott MI-ügynököt. |
| 3 |
Menjen a menüpontba, és kattintson az Ellipszis ikonra. |
| 4 |
Kattintson az Importálás katalógusokból lehetőségre. |
| 5 |
Válassza ki az ügynökhöz hozzáadni kívánt cikkek kategóriáit. |
| 6 |
Kattintson a Kész gombra. |
GYIK kivonatolása a hivatkozásból
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópultról válassza ki az Ön által létrehozott MI-ügynököt. |
| 3 |
Válassza a menüpontot, és kattintson a három pont ikonra. |
| 4 |
Kattintson a GYIK kivonatolása a hivatkozásból lehetőségre. |
| 5 |
Adja meg az URL-t, ahol a GYIK hosztolódnak, majd kattintson a Kivonat gombra. |
| 6 |
Kattintson a Importálásgombra. |
Importálás fájlból
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópultról válassza ki az Ön által létrehozott MI-ügynököt. |
| 3 |
Válassza a menüpontot, és kattintson a Ellipszis ikonra. |
| 4 |
Kattintson az Importálás fájlból lehetőségre, és válassza a CSV lehetőséget a cikkek CSV-fájlból történő importálásához. Ha JSON formátumú fájlból importál cikkeket, válassza a JSON lehetőséget. |
| 5 |
Kattintson a Tallózás gombra, és válassza ki az összes cikket tartalmazó fájlt. Kattintson a Minta letöltése lehetőségre a cikkek megadásának formátumának megtekintéséhez. |
| 6 |
Kattintson a Importálásgombra. |
Egyéni szinonimák hozzáadása
Sok MI-ügynök használati esetek általában olyan szavakat és kifejezéseket tartalmaznak, amelyek nem részei a standard angol szótárnak, vagy üzleti kontextusra vonatkoznak. Például azt szeretné, hogy az MI-ügynök felismerje az Android alkalmazást, az iOS alkalmazást stb. Az MI-ügynöknek tartalmaznia kell ezeket a feltételeket és azok változásait az összes kapcsolódó cikk képzési nyilatkozatában, ami redundáns adatbevitelhez vezet.
A redundanciával kapcsolatos probléma leküzdése érdekében egyéni szinonimákat használhat egy szkriptben lévő MI-ügynökön belül a kérdések megválaszolására. Az egyes gyökérszavak szinonimáit a platform futásidőben automatikusan helyettesíti a gyökérszóval.
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Az Irányítópultról válassza ki az Ön által létrehozott MI-ügynököt. |
| 3 |
Menjen a menüpontba, és kattintson az Ellipszis ikonra. |
| 4 |
Kattintson az Egyéni szinonimák lehetőségre. |
| 5 |
Kattintson az Új gyökérszó lehetőségre. |
| 6 |
Konfigurálja a gyökérszó értékét és annak szinonimáit, majd kattintson a Mentés gombra. |
| 7 |
A szinonimák hozzáadása után képezze ki újra az MI-ügynököt. A szinonimákat is exportálhatja (CSV-fájlformátumban) a helyi mappába, és importálhatja a fájlt vissza a platformra. |
Natural Language Understanding (NLU) motor
A szkriptek MI-ügynökök a Natural Language Understanding (NLU) funkciót használják a gépi tanulással az ügyfélszándék azonosítására. A következő NLU-motorok értelmezik az ügyfél-bemeneteket, és pontos válaszokat adnak:
- Swiftmatch – Egy gyors, könnyű motor, amely több nyelvet támogat.
- RASA—Vezető nyílt forráskódú beszélgetési MI keretrendszer.
- Mindmeld (béta) – fejlett beszélgetési folyamatokat és NLU képességeket kínál.
A nagy pontosság eléréséhez a RASA több képzési adatot igényel, mint a Swiftmatch. A fejlesztők az NLU-motorokat a Scripted MI-ügynökök Articles és Training lapjain válthatják be a teljesítményt. A motor módosítása frissíti az MI-ügynök algoritmusát, és az új modell alapján újraszinkronizálást igényel a pontos következtetés érdekében. A teljesítménybeli különbségeket az alkalmak és az egykattintásos tesztelés során szerzett hasonlósági pontszámok segítségével elemezheti.
A fejlesztők a motorok átváltása után tesztelhetik és beállíthatják a küszöbértékeket az „Átadás és következtetés” szakaszban. A RASA esetében a küszöbértékek általában fordítottan arányosak a szándékok számával, ami azt jelenti, hogy a sok szándékkal (100+) rendelkező ügynököknek általában alacsonyabb tartalék pontszámuk van a következtetési beállításokban.
Képzési motorok módosítása
Az NLU motorok közötti váltáshoz.
-
Válassza ki azt az AI-ügynököt, akinek módosítani szeretné a képzési motort.
- Script MI-ügynök kérdések megválaszolásához: Kattintson a Cikkekelemre. Megjelenik a Tudásbázis oldal.
- Feladatok végrehajtásához szükséges, parancsolt MI-ügynökök számára: Kattintson a Képzés lehetőségre. Megjelenik a Képzés adatlapja.
-
Kattintson a Beállítások ikonra az NLU motor mellett a lap jobb oldalán. Megjelenik a Képzési motor módosítása ablak.
Alapértelmezés szerint az NLU motor Swiftmatch-re van állítva az újonnan létrehozott MI-ügynökök számára.
-
Válassza ki a képzési motort az MI-ügynök képzéséhez. Lehetséges értékek:
- RASA (béta)
- Ujjegyezés
- Mindmeld (béta)
-
Adja meg ezeket az információkat a Következtetés szakaszban:
- Pontszám, amely alatt megjelenik a tartalék – Az a minimális bizalom, amely a válasz megjelenítéséhez szükséges, amely alatt megjelenik a tartalék válasz.
- A részleges egyezés pontszámainak különbsége – A válaszok megbízhatósági szintje közötti minimális különbséget határozza meg, hogy egyértelműen megjelenítse a legjobb egyezést, amely alatt egy részleges egyezési sablon látható.
- Kattintson a Speciális beállítások szakasz kinyitásához.
- Stopszavak eltávolítása – A „stopszavak” olyan funkciószavak, amelyek nyelvtani kapcsolatot hoznak létre más szavak között egy mondaton belül, de önmagukban nem rendelkeznek lexikai jelentéssel. Amikor eltávolítja a stopszavakat, például a cikkeket (a, egy, a, a, stb.), a névmásokat (ő, ő, stb.) a mondatból, a gépi tanulási algoritmusok olyan szavakra összpontosíthatnak, amelyek meghatározzák a fogyasztó szöveges lekérdezésének jelentését. Ha bejelöli a négyzetet, az eltávolítja a „stopszavakat” a mondatból a képzés és a következtetés időpontjában. Ez az NLU motor képesség csak Swiftmatch esetén támogatott.
- Összehúzások kibontása – A képzési adatok angol összehúzásai kibővíthetők az eredeti űrlapra a bejövő fogyasztói lekérdezés feltételeivel együtt a nagyobb pontosság érdekében. Példa: a „don’t” kiterjesztése „don’t”. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a beviteli üzenetek kontrakciói kibontásra kerülnek feldolgozás előtt. Ez a lehetőség mindhárom NLU motor esetében támogatott.
- Helyesírás-ellenőrzés következtetésben – A szövegjavító könyvtár a következtetés előtt azonosítja és kijavítja a helytelen írásmódokat a szövegben. Ez a funkció csak akkor támogatott mindhárom motor esetében, ha a Helyesírás-ellenőrzés következtetésben jelölőnégyzet engedélyezve van.
- Speciális karakterek eltávolítása – A speciális karakterek azok a nem alfanumerikus karakterek, amelyek hatással vannak a következtetésre. Például a Wi-Fi-t és a Wi-Fi-t az NLU motor eltérően kezeli. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a rendszer eltávolítja a fogyasztói lekérdezésben szereplő speciális karaktereket a megfelelő válasz megjelenítéséhez. Ez az NLU motor képesség csak Swiftmatch esetén támogatott.
- Entitásszerepek – Az egyes entitásoknak különböző szerepük lehet. Ez az NLU motor képesség csak a RASA és a Mindmeld esetében támogatott.
- Entitáshelyettesítés következtetésben – A képzési adatokban és következtetésekben szereplő entitásértékeket entitásazonosítók váltják fel. Ez az NLU motor képesség csak Swiftmatch esetén támogatott.
- A nyerőgép-feltöltés fontossági sorrendje – A nyerőgép-feltöltés elsőbbséget élvez a szándékészleléssel szemben.
- Üzenetenként tárolt eredmények – Azoknak a cikkeknek a száma, amelyeknél az MI-ügynök kiszámított megbízhatósági pontjai a munkamenetek tranzakciós adatai alatt jelennek meg.
A Munkamenetek képernyő Algoritmus szakaszában megjelenő találatok száma mostantól 5-re csökkent. Az első n eredmény (1=<n=<5) a Szkripted MI-ügynökök üzenet-leirati jelentéseiben és a Munkamenetek Tranzakció adatai lap „Algoritmus eredményei” részében érhető el.
- Szóforma bővítése – Bővítse a képzési adatokat szóformákkal, például plusszal, igekkel és így tovább, az adatokba ágyazott szinonimákkal. Ez a funkció csak Swiftmatch esetén támogatott.
- Szinonimák – A szinonimák ugyanarra a szóra használt alternatív szavak. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a képzési adatokban szereplő szavak általános angol szinonimái automatikusan generálódnak, hogy pontosan felismerjék a fogyasztói lekérdezést. Például a szókert esetében a rendszer által generált szinonimák lehetnek backyard, yard és így tovább. Ez az NLU motor képesség csak Swiftmatch esetén támogatott.
- Szóformák – A szóformák különböző formákban is létezhetnek, például többes számban, melléknévben, melléknévben vagy igében. Például a „teremtés” szóhoz a szóformák létrehozhatók, létrehozhatók, kreatívak, kreatívak stb. Ha ez a jelölőnégyzet be van jelölve, a lekérdezésben szereplő szavak alternatív szóformákkal lesznek létrehozva, és feldolgozásra kerülnek, hogy a fogyasztók megfelelő választ kapjanak.
A fejlesztők különböző küszöbértékeket állíthatnak be a különböző NLU-motorokra, hogy meghatározzák az MI-ügynök válaszának megjelenítéséhez elfogadható legalacsonyabb pontszámot.
- Kattintson a Frissítés gombra az MI-ügynök szövegében lévő algoritmus módosításához.
- Kattintson a Vonat lehetőségre. Miután az MI-ügynököt kiképezték a kiválasztott képzési motorral, a tudásbázis állapota Mentett állapotról Képzett állapotra változik.
Csak akkor képezheti ki az MI-ügynököt a RASA-val és a Mindmeld-del, ha minden cikknek legalább két mondanivalója van.
Képzés
Miután létrehozta az összes cikket, kiképezheti az MI-ügynököt, és élőben is elvégezheti a tesztelést és a telepítést. Ha az MI-ügynököt az aktuális korpusszal szeretné feltanítani, kattintson a Vonat gombra a jobb felső sarokban. Ezzel meg kell változtatni a Training állapotát.
Amint a képzés befejeződött, az állapot Képzve állapotra változik. Kattintson az Újratöltés ikonra a Képzés mellett az aktuális képzési állapot lekéréséhez.
Ezen a ponton rákattinthat a Létrehozás élőben elemre, hogy a képzett szövegtest élőben legyen, és tesztelje azt megosztható előnézetben vagy olyan külső csatornákon, amelyeken az MI-ügynök telepítve van.
Vektormodell
Mostantól kiválaszthatja a kívánt vektormodelleket a Swiftmatch NLU motor speciális motorbeállításainak részeként. Két lehetőség közül lehet választani – Kifejezési szint kontra Cikkszintű vektorok. Az NLU motorjaink pontosságának növelésére irányuló folyamatos erőfeszítéseink során cikkszintű vektorokat használtunk a korábbi, utterance szintű vektorokat használó modell helyett. Azt találtuk, hogy a cikkszintű vektorok a legtöbb esetben javítják a pontosságot. Vegye figyelembe, hogy a cikk szintű vektorok az új, egynyelvű MI-ügynökök vektorizációjának új alapértelmezett értéke. Többnyelvű MI-ügynökök cikkszintű találatai csak akkor támogatottak, ha a többnyelvű modell Polymatch.
A vektormodellre vonatkozó információkat, amelyek a következtetés időpontjában elérhetők a foglalkozás egyéb információ szakaszában.
Kezelési beállítások konfigurálása
Mielőtt elkezdené
Hozza létre a szkripted MI-ügynököt.
| 1 |
Válassza a menüpontot, és konfigurálja a következő részleteket: |
| 2 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra a beállítások mentéséhez. |
Mi a következő teendő
Adja hozzá a nyelv(eke)t a szkriptet futtató MI-ügynökhöz.
Nyelv hozzáadása a szkriptet használó MI-ügynökhöz
Mielőtt elkezdené
Hozza létre a szkripted MI-ügynököt.
| 1 |
Navigáljon a fülre. |
| 2 |
Kattintson a +Nyelv(ek) hozzáadása lehetőségre új nyelvek hozzáadásához, és válassza ki a nyelveket a legördülő listából. |
| 3 |
A nyelv hozzáadásához kattintson a Hozzáadás gombra. |
| 4 |
Engedélyezze a Művelet alatt található kapcsolót a nyelv engedélyezéséhez. |
| 5 |
Miután hozzáadott egy nyelvet, a nyelvet alapértelmezettként is beállíthatja. Vigye az egérmutatót a nyelv fölé, kattintson az Alapértelmezett beállítás lehetőségre. Alapértelmezett nyelv nem törölhető vagy tiltható le. Továbbá, ha egy meglévő alapértelmezett nyelvről vált át, az hatással lehet az MI-ügynök cikkeire, gyógyítására, tesztelésére és előnézeti tapasztalataira. |
| 6 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra. |
Átadási beállítások konfigurálása
Mielőtt elkezdené
Hozza létre a szkripted MI-ügynököt.
| 1 |
Válassza a menüpontot, és konfigurálja a következő részleteket: |
| 2 |
Kattintson a Módosítások mentése gombra az átadási beállítások mentéséhez. |
Mi a következő teendő
A szkripted MI-ügynök előnézete
A Webex AI Agent Studio lehetővé teszi az MI-ügynökök előnézetének megtekintését a fejlesztés során, illetve a fejlesztés befejezését követően is. Ily módon tesztelheti az MI-ügynökök működését, és megállapíthatja, hogy a rendszer a megfelelő bemeneti lekérdezéseknek megfelelő kívánt válaszokat generálja-e. A következő módokon tekintheti meg az előnézetét a szkriptet használó MI-ügynök.
- MI-ügynök irányítópultja – Vigye az egérmutatót egy MI-ügynök kártyája fölé az adott MI-ügynök Előnézet beállításának megtekintéséhez. Kattintson az Előnézet gombra az MI-ügynök előnézeti widget megnyitásához.
- MI-ügynök fejléce – Miután bármelyik MI-ügynök esetében megadta a Szerkesztés módot az MI-ügynök kártyára vagy az MI-ügynök kártyán lévő Szerkesztés gombra kattintva, az Előnézet lehetőség mindig látható lesz a fejlécrészben.
- Lekicsinyített widget – Az előnézet elindítása, majd lekicsinyítése után létrejön egy csevegőfejes widget a lap jobb alsó sarkában, így könnyen újra megnyithatja az előnézet módot.
Emellett a megosztható előnézeti hivatkozást egy MI-ügynökből is kimásolhatja. Az MI-ügynök kártyán kattintson az Ellipszisek ikonra a jobb felső sarokban, majd kattintson az Előnézet hivatkozásának másolása gombra. Ezt a hivatkozást megoszthatja az MI-ügynök többi felhasználójával.
Widget platformelőnézete
Az előnézet widget a képernyő jobb alsó sarkában jelenik meg. Biztosíthat üzeneteket (vagy felszólalások sorozatát), hogy lássa, hogyan reagál az MI-ügynök, biztosítva ezzel, hogy a várt módon működjön. Az MI-ügynök előnézete több nyelvet támogat, és automatikusan felismeri a beszédek nyelvét, hogy ennek megfelelően reagáljon. Manuálisan is kiválaszthatja a nyelvet az előnézetben, ha rákattint a nyelvválasztóra, és választ az elérhető lehetőségek listájából.
A jobb nézet érdekében maximalizálhatja az előnézet widgetet. Emellett fogyasztói információkat is megadhat, és több tárgyalót kezdeményezhet az MI-ügynök alapos teszteléséhez.
Megosztható előnézeti widget
A megosztható előnézet widget lehetővé teszi, hogy bemutatható módon ossza meg az MI-ügynököt az érdekelt felekkel és a fogyasztókkal anélkül, hogy egyéni felhasználói felületet kellene kifejlesztenie az MI-ügynök felületére. Alapértelmezés szerint a másolt előnézeti hivatkozás egy telefonburkolattal látja el az MI-ügynököt. Az előnézeti hivatkozás bizonyos paramétereinek módosításával gyorsan testre szabható. Két fő testreszabás:
- Widget színe – Egy
brandColorparaméter hozzáadásával a hivatkozáshoz. Megadhat egyszerű színeket a színnevek segítségével, vagy használhat hexadecimális színeket. -
Telefonburkolat – a
phoneCasingparaméter értékének módosításával a hivatkozásban. Alapértelmezés szerint ezigazértékre van állítva, és hamis állításával letilthatóPélda előnézeti hivatkozás a következő paraméterekkel:
?botunique_name==<az Önbot_unique_name>>&nagyvállalatiunique_name==<az Önenterprise_unique_name>>&root=.&phoneCasing=true& CsevegésmárkaColor=_4391da
Általános kezelési szakaszok szkriptek MI-ügynökhöz
Az MI-ügynök konfigurációs oldalának bal oldali paneljén a következő szakaszok jelennek meg:
Képzés
Ahogy az MI-ügynökök fejlődnek és összetettebbé válnak, a logikájuk vagy a természetes nyelv megértése (NLU) változásainak néha nem szándékos következményei lehetnek. Az optimális teljesítmény biztosítása és a lehetséges problémák azonosítása érdekében az MI-ügynöki platform kényelmes egykattintásos robottesztelési keretrendszert kínál. A következőket teheti:
- Könnyen létrehozhat és futtathat átfogó teszteseteket.
- Határozza meg a tesztüzeneteket és a várt válaszokat a különböző forgatókönyvekhez.
- Komplex interakciók szimulálása több üzenettel rendelkező tesztesetek létrehozásával.
Tesztek definiálása
A teszteket a következő lépésekkel határozhatja meg:
- Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra.
- Az Irányítópulton kattintson az Ön által létrehozott szkriptet használó MI-ügynökre.
- Kattintson a Tesztelés gombra a bal oldali ablaktáblában. Alapértelmezés szerint a Tesztesetek lap jelenik meg.
- Válasszon ki egy tesztesetet, majd kattintson a Kiválasztott tesztek végrehajtása elemre.
A táblázat minden sora egy teszt esetet jelöl, amely a következő paraméterekkel rendelkezik:
| Paraméter | Leírás |
|---|---|
| Üzenet | Mintaüzenet, amely azokat a lekérdezéseket és nyilatkozatokat ábrázolja, amelyeket a felhasználók elküldenek az MI-ügynöknek. |
| A várt nyelv | Az a nyelv, amelyen a felhasználóknak az MI-ügynökkel kell interakcióba lépniük. |
| Várható cikk | Adja meg az adott felhasználói üzenetre válaszul megjelenítendő cikket. A legfontosabb cikk megtalálásához ez az oszlop egy Intelligens automatikus kiegészítés funkciót tartalmaz. A bevitel során a rendszer az eddig bevitt szöveg alapján a cikkek egyeztetését javasolja. |
| Előző kontextus alaphelyzetbe állítása | Kattintson az ebben az oszlopban lévő jelölőnégyzetre a tesztesetek elkülönítéséhez, és győződjön meg arról, hogy azok a meglévő MI-ügynök környezetétől függetlenül futnak. Ha engedélyezve van, minden teszteset egy új munkamenetben szimulál, hogy megakadályozza a korábbi interakciókból vagy tárolt adatokból származó interferenciát. |
| Részleges egyezések hozzáadása | Ha engedélyezi ezt a kapcsolót, akkor is sikeresek lesznek a tesztesetek, ha a várt cikkek csak részben egyeznek meg a tényleges válasszal. |
| Importálás a CSV-ből | Tesztesetek importálása vesszővel tagolt (CSV) fájlból. Ebben az esetben minden meglévő tesztesetet felülír a rendszer. |
| Exportálás CSV-be | Tesztesetek exportálása vesszővel tagolt (CSV) fájlba. |
| Visszahívások tesztelése | Engedélyezze ezt a kapcsolót a bejövő visszahívások szimulálásához és a folyamat viselkedésének teszteléséhez a tényleges bejövő hívások megkövetelése nélkül. Ez a beállítás csak parancsfájlos MI-ügynökök számára érhető el műveletek végrehajtásához. |
| Visszahívás folyamatban | Kattintson az ebben az oszlopban lévő jelölőnégyzetre, amely jelzi, hogy egy szándéknak visszahívást kell váltania. Ez a beállítás csak parancsfájlos MI-ügynökök számára érhető el műveletek végrehajtásához. |
| Visszahívási sablon várt a rendszer | Adja meg a visszahívás esetén aktiválandó sablonkulcsot. Ez a beállítás csak parancsfájlos MI-ügynökök számára érhető el műveletek végrehajtásához. |
| Visszahívási időtúllépés (mp) | Az a maximális időtartam (másodpercben), amelyet az MI-ügynök vár a visszahívási válaszra, mielőtt a visszahívást időtúllépés állapítaná meg. Legfeljebb 20 másodperces időtúllépés engedélyezett. Ez a beállítás csak parancsfájlos MI-ügynökök számára érhető el műveletek végrehajtásához. |
Tesztek végrehajtása
A Végrehajtás lapon kattintson a Kiválasztott tesztek végrehajtása elemre az összes kiválasztott teszteset folyamatos végrehajtásának megkezdéséhez.
Teszteseteket a Tesztesetek lapon is futtathat.
.A konkrét eredményekkel rendelkező tesztesetek megtekintéséhez kattintson a kívánt eredményre (például Sikeres, Részleges egyezéssel telt el, Sikertelen, Függőben) az összegzési szalagban. Ezzel szűri a tesztesetek listáját, hogy csak a kiválasztott eredménynek megfelelő eseteket jelenítse meg.
Az egyes tesztekhez társított munkamenet-azonosító megjelenik az eredményekben. Így gyorsan hivatkozhat tesztesetekre, és megtekintheti a tranzakció részleteit. Ennek elvégzéséhez válassza a Tranzakció adatai lehetőséget a Műveletek oszlopban.
Végrehajtási előzmények
Az Előzmények lapon hozzáférhet az összes végrehajtott tesztesethez.
- Kattintson a Műveletek oszlopban található Letöltés ikonra a lefuttatott tesztadatok CSV-fájlként való exportálásához offline elemzés vagy jelentés céljából.
- Tekintse át az egyes tesztesetek végrehajtásához használt motor- és algoritmus-beállításokat. Ez az információ segíti a fejlesztőket az MI-ügynök teljesítményének optimalizálásában.
- Egy adott képzési motorhoz használt speciális algoritmus-konfigurációs beállítások megtekintéséhez kattintson az Információ ikonra a képzési motor neve mellett. Ez betekintést nyújt azokban a paraméterekben és beállításokban, amelyek hatással voltak az MI-ügynök viselkedésére a tesztelés során.
Foglalkozás
A Munkamenetek szakasz átfogó rekordot ad az MI-ügynökök és az ügyfelek közötti összes interakcióról. Minden munkamenet tartalmazza az üzenetváltások részletes előzményeit. Exportálhatja a foglalkozás adatait CSV-fájlként offline elemzés és ellenőrzés céljából. Ezeket az adatokat felhasználhatja az adott munkamenetek üzeneteinek és kontextusának elemzéséhez, hogy betekintést nyerjen a felhasználói interakciókba, és azonosítsa a fejlesztésre váró területeket, finomítsa az MI-ügynök válaszait, és javítsa az általános felhasználói élményt.
Nagy adathalmazokat képes kezelni az eredmények oldalakon való megjelenítésével. Az Eredmények finomítása szakasz segítségével szűrheti és rendezheti a foglalkozásokat különböző kritériumok alapján. A táblázat minden sora megjeleníti a munkamenet alapvető adatait, többek között:
- Csatornák – Az a csatorna, ahol az interakció történt (például csevegés, hang).
- Munkamenet azonosító—A munkamenet egyedi azonosítója.
- Fogyasztói azonosító—A felhasználó egyedi azonosítója.
- Üzenetek—Az alkalom során kicserélt üzenetek száma.
- Frissítve:—Az alkalom lezárásának időpontja.
- Metaadatok—További információk az alkalomról.
- Tesztalkalmak elrejtése – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet a tesztalkalmak elrejtéséhez, és csak az élő alkalmak listájának megjelenítéséhez.
- Ügynök átadása megtörtént – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet az ügynöknek átadott alkalmak szűréséhez. Ha az ügynök átadása megtörténik, akkor a fejhallgató ikont jeleníti meg, amely a csevegés átadását egy emberi ügynöknek.
- Hiba történt – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet a hiba által érintett foglalkozások szűréséhez.
- Leszavazott – Jelölje be ezt a jelölőnégyzetet a leszavazott alkalmak szűréséhez.
Kattintson egy sorra egy adott foglalkozás részletes nézetének eléréséhez. A jelölőnégyzetekkel szűrheti a foglalkozásokat az ügynökök átadása, hibák és leszavazás alapján. A munkamenetek visszafejtése felhasználói szintű jogosultságot és speciális adatvédelmi beállításokat igényel. Kattintson a Tartalom visszafejtése lehetőségre a munkamenet részleteinek megtekintéséhez.
Egy adott alkalom munkamenetadatai a szkriptben lévő, kérdések megválaszolására szolgáló MI-ügynökben
A szkriptet futtató MI-ügynök kérdések megválaszolására szolgáló Munkamenet részletei nézete átfogó bontást ad a felhasználó és az MI-ügynök közötti konkrét interakcióról.
Az Üzenetek szakasz:
- A felhasználó által a foglalkozás során elküldött összes üzenetet megjeleníti.
- Megjeleníti az MI-ügynök által generált megfelelő válaszokat.
- Bemutatja az üzenetek időrendi sorrendjét, és kontextust biztosít az interakció számára.
A Tranzakció adatai lap:
- Felsorolja az ügyfél lekérdezése szempontjából relevánsként azonosított cikkeket, beleértve a pontos és a részleges találatokat is.
- Megjeleníti az egyes azonosított cikkekhez kapcsolódó hasonlósági pontszámokat, jelezve a relevancia mértékét.
- Az ügyfél lekérdezésének feldolgozására és a releváns cikkek azonosítására használt mögöttes algoritmusok eredményeit mutatja be.
- Megjeleníti az algoritmuseredmények számát az Átadás és következtetés lapon konfigurált beállításoktól függően.
A Munkamenet részletei nézet Egyéb információ szakasza további kontextust és részleteket nyújt egy adott interakcióról. A megjelenő információk bontása:
- Feldolgozott lekérdezés – Megjeleníti az ügyfél bemenetének előre feldolgozott verzióját, miután azt az MI-ügynök természetes nyelvi megértési (NLU) csővezetéke feldolgozta.
- Ügynök átadása – azt jelzi, hogy ügynök átadása történt-e az alkalom során. Jelölje be az Ügynök átadása szabályok szerint jelölőnégyzetet, ha az ügynök átadását meghatározott szabályok indították el.
- Választípus – Az MI-ügynök által generált válasz típusát adja meg, például kódrészletet vagy feltételes választ.
- Válaszfeltétel – az MI-ügynök válaszát kiváltó konkrét feltételt vagy szabályt jelöli.
- NLU motor – Az ügyfél lekérdezésének feldolgozására használt NLU motort azonosítja (például RASA, Switchmatch vagy Mindmeld).
- Küszöbérték pontjai – Megjeleníti az Átadás és következtetés beállításokban konfigurált minimális küszöbértéket és részleges egyezési pontkülönbséget. Ezek az értékek határozzák meg, hogy egy lekérdezés mikor tekinthető hatókörön kívülinek, vagy mikor igényel ügynöki beavatkozást.
- Speciális naplók – az adott tranzakció azonosítójához társított hibakeresési naplók listáját adja meg. A speciális naplókat általában 180 napig őrzik meg.
Egy adott munkamenet munkamenetadatai a parancsolt MI-ügynökben műveletek végrehajtására
A Parancsolt MI-ügynök műveletek végrehajtására szolgáló Tranzakció adatai lapja egy adott interakció részletes bontását tartalmazza, az információkat négy részre osztva:
Azonosított szándékok szakasz:
- Az ügyfél lekérdezéséhez azonosított szándékokat jeleníti meg.
- Az egyes azonosított szándékokhoz kapcsolódó megbízhatósági szintet jelöli.
- Felsorolja az azonosított szándékhoz társított résidőket. Kattintson a nyerőhelyre további információk megtekintéséhez az értékéről és arról, hogyan került ki a felhasználó lekérdezéséből.
Az Azonosított entitások szakasz azokat az entitásokat sorolja fel, amelyeket az ügyfél üzenetéből kivont, és amelyek az aktív fogyasztói szándékhoz kapcsolódnak. Ezek az entitások a robot által a felhasználó lekérdezésében azonosított kulcsfontosságú információkat képviselik.
Az Algoritmus eredményei szakasz betekintést nyújt az MI-ügynök válaszához vezető mögöttes folyamatokba. A megjelenő információk bontása:
- Szándékok listája – Megjeleníti az azonosított szándékokat és a hozzájuk tartozó hasonlósági pontszámokat.
- Entitás lista – A felhasználó üzenetéből kivont entitásokat jeleníti meg.
Az Egyéb információ a következőt jeleníti meg:
- Ügynök átadása – azt jelzi, hogy ügynök átadása történt-e az alkalom során. Jelölje be az Ügynök átadása szabályok szerint jelölőnégyzetet, ha az ügynök átadását meghatározott szabályok indították el.
- Sablonkulcs – Az MI-ügynök válaszát kiváltó szándékhoz társított sablonkulcsot jelöli.
- Választípus – az MI-ügynök által generált válasz típusát, például kódrészletet vagy feltételes választ jelöli.
- Válaszfeltétel – Az MI-ügynök válaszát kiváltó konkrét feltételt vagy szabályt jelöli.
- NLU motor – Az ügyfél lekérdezésének feldolgozására használt NLU motort azonosítja (például RASA, Switchmatch vagy Mindmeld).
- Küszöbérték pontjai – Megjeleníti az Átadás és következtetés beállításokban konfigurált minimális küszöbértéket és részleges egyezési pontkülönbséget. Ezek az értékek határozzák meg, hogy egy lekérdezés mikor tekinthető hatókörön kívülinek, vagy mikor igényel ügynöki beavatkozást.
- Speciális naplók – az adott tranzakció azonosítójához társított hibakeresési naplók listáját adja meg. A speciális naplókat általában 180 napig őrzik meg.
A letöltési opció segítségével a tranzakciós adatokat JSON formátumban is letöltheti és megtekintheti.
A Metaadatok lap a következőket jeleníti meg:
- NLP-metaadatok – Tekintse át az ügyfél adatbevitelére alkalmazott előfeldolgozási lépéseket az NLP lapon.
- Datastore és FinalDF – A munkamenethez kapcsolódó adatok elérése az intelligens botok Datastore és FinalDF lapjain.
- Keresési funkció – Használja a beépített keresősávot a beszélgetésen belüli konkrét kifejezések gyors megtalálásához.
Előzmények
Amikor cikkeket, szándékokat vagy entitásokat ad hozzá vagy módosít, fontos, hogy újra lefuttathassa a szkriptben szereplő MI-ügynököt, hogy naprakész legyen. Minden képzési foglalkozás után alaposan tesztelje az MI-ügynököt, hogy ellenőrizze annak pontosságát és hatékonyságát.
Az Előzmények oldal a következőket teszi lehetővé:
- Képzési előzmények megtekintése – Kövesse nyomon, hogy mikor képeztek ki egy korpust és mikor történtek változtatások.
- Képzési motorok összehasonlítása – Tekintse át a különböző iterációkhoz használt képzési motorokat és a megfelelő képzési időtartamokat.
- Módosítások nyomon követése – A beállítások, a cikkek, a válaszok, az NLP és a kuráció módosításainak megfigyelése.
- Visszatérés az előző verziókhoz – Szükség esetén könnyedén visszatérhet egy régebbi képzési csomagra.
Az Előzmények rész kényelmes eszközöket kínál a tudásalapú cikkek kezeléséhez:
- Cikkek aktiválása – Tegye a korábban inaktív cikkeket Élőben , hogy belefoglalja őket az MI-ügynök válaszaiba.
- Cikkek szerkesztése – Hozzon létre egy meglévő cikk új verzióját, miközben megőrzi az eredetit hivatkozás céljából.
- Előnézet teljesítménye – Az Előnézet funkció segítségével értékelje az MI-ügynök teljesítményét egy adott tudásbázissal.
- Cikkek letöltése – A tudásbázis cikkeit CSV-fájlként exportálja offline elemzés vagy hivatkozás céljából. Ez a beállítás csak kérdések megválaszolásához érhető el szkriptek MI-ügynök számára.
Auditnaplók
Az Auditnaplók szakasz részletes rekordot tartalmaz a szkripted MI-ügynökön az elmúlt 35 napban végrehajtott módosításokról. Az auditnaplók eléréséhez:
- Navigáljon az irányítópultra, és kattintson a létrehozott MI-ügynökre.
- Kattintson az Előzmények fülre az MI-ügynök előzményeinek megtekintéséhez.
- Kattintson az Auditnaplók fülre a módosítások részletes naplójának megtekintéséhez:
- Frissítve: A módosítás dátuma és időpontja.
- Frissítette:—A módosítást kezdeményező felhasználó.
- Mező—A robot azon része, ahol a módosítás történt (például Beállítások, Cikkek, Válaszok).
- Leírás – A módosítás további részletei.
-
Használja a
Frissítveés aMezőkeresési opciókat az egyes auditnapló-bejegyzések gyors megtalálásához. -
A Modellelőzmények lap legfeljebb 10 corporát jelenít meg minden MI-ügynökhöz.
Gyógyítás
Az üzeneteket a következő kritériumok alapján adja hozzá a Curation konzolhoz:
- Tartalék üzenetek – Amikor az MI-ügynök nem érti a felhasználó üzenetét, és elindítja a tartalék szándékot.
- Alapértelmezett tartalék szándék – Ha ez a kapcsoló engedélyezve van, az alapértelmezett tartalék szándék aktiválását lehetővé tevő üzeneteket a rendszer a Curation konzolra küldi.
Ez a kritérium csak a műveletek végrehajtásához használt, szkriptet futtató MI-ügynökre vonatkozik.
- Leszavazott üzenetek – Üzenetek, amelyeket a felhasználók leszavaztak az MI-ügynök előnézetei során.
- Ügynök átadása – Olyan üzenetek, amelyek konfigurált szabályok miatt emberi ügynök átadását eredményezik.
- Munkamenetből—A felhasználók által úgy megjelölt üzenetek, hogy nem kapják meg a kívánt választ a munkamenet vagy a szoba adataiból.
- Alacsony megbízhatóság – Olyan üzenetek, amelyek konfidenciaszintje a megadott alacsony megbízhatósági küszöbértéken belül esik.
- Részleges egyezés – olyan üzenetek, amelyeknél az MI-ügynök nem tudta egyértelműen azonosítani a helyes szándékot vagy választ.
Problémák megoldása
A Problémák lap központosított helyszínt biztosít a gyógyításra kijelölt üzenetek megtekintéséhez és kezeléséhez. A következőket teheti:
- Válassza ki a problémák megoldását vagy figyelmen kívül hagyását azok súlyossága és relevanciája alapján.
- Vizsgálja meg az eredeti felhasználói beszédet, az MI-ügynök válaszát és az esetleges csatolt médiát.
A hozzáférés visszafejtése felhasználói szinten történik, és a háttérrendszerben engedélyezni kell a Speciális adatvédelem funkciót.
A probléma megoldásához a következőket teheti:
-
Meglévő cikk hivatkozása – Ha egy problémát meglévő cikkhez szeretne hozzákapcsolni, válassza ki a Hivatkozás lehetőséget, és keresse meg a kívánt cikket.
-
Új cikk létrehozása – A Hozzáadás új cikkhez beállítással közvetlenül a Curation Console-ból hozhat létre új cikket.
-
Problémák figyelmen kívül hagyása – Oldja meg vagy hagyja figyelmen kívül a problémákat, ha el szeretné távolítani őket a Curation Console-ból.
- Az alapértelmezett cikkekhez (üdvözlőüzenet, tartalék üzenet, részleges egyezés) való hivatkozás nem engedélyezett.
- Műveletek végrehajtásához szükséges, parancsolt MI-ügynökhöz válassza ki a megfelelő szándékot a legördülő listából, és címkézze fel a releváns entitásokat.
- A módosítások elvégzése után végezze el újra az MI-ügynököt, hogy meggyőződjön arról, hogy az új tudás tükröződik a válaszaiban.
- A hatékony kezelés érdekében egyszerre több problémát oldjon meg vagy hagyjon figyelmen kívül.
A Megoldott lap átfogó áttekintést nyújt az összes megoldott problémáról. Megtekintheti az egyes megoldott problémák összegzését, beleértve azt is, hogy a probléma egy meglévő cikkhez kapcsolódott-e, új cikk/szándék létrehozásához használt-e, vagy figyelmen kívül hagyta-e. Ha olyan nem kívánt válaszokra bukkan, amelyeket a meglévő szabályok nem rögzítettek automatikusan, akkor manuálisan hozzáadhat bizonyos üzeneteket a Curation Console-hoz.
Problémák hozzáadása a foglalkozásokból:
- A beszéd azonosítása – Keresse meg a helytelen választ kiváltó beszédet.
- Gyógyítási állapot ellenőrzése – Ha a probléma még nem szerepel a Gyógyítási konzolon, akkor a
Gyógyítási állapotkapcsoló jelenik meg. - A jelző átkapcsolása – Engedélyezze a
Kuráció állapotkapcsolót, hogy hozzáadja a beszédet a Curation Console-hoz felülvizsgálatra és megoldásra.
Ha a probléma már jelen van a Curation Console-ban, a kapcsoló megjelenése ennek megfelelően módosul, jelezve az állapotát.
Szkriptek MI-teljesítményének megtekintése Analízis használatával
Az Elemzés rész grafikusan ábrázolja az MI-ügynök teljesítményének és hatékonyságának értékeléséhez szükséges kulcsfontosságú mérőszámokat. A kulcsfontosságú mérőszámok négy részre oszlanak, amelyek lapként jelennek meg. Ezek a következők: Áttekintés, Válaszok, Képzés és Gyógyítás.
Az elemzési képernyő meglátogatásakor a fejlesztők kiválaszthatják azt az MI-ügynököt, amelyre vonatkozóan az elemzést meg szeretné tekinteni. Az elemzési nézetet úgy is testre szabhatják, hogy kiválasztják azt a csatornát, amelyre vonatkozóan az adatokat meg szeretné tekinteni, valamint az adatok dátumtartományát és felbontását. Alapértelmezés szerint az utolsó hónap elemzési adatai az összes csatornára napi felbontásban jelennek meg (minden nap egy pont az x tengelyen a grafikonokon).
Áttekintés
Az áttekintés olyan kulcsfontosságú mérőszámokat és grafikonokat tartalmaz, amelyek pillanatfelvételt nyújtanak az MI-ügynökök általános használatáról és teljesítményéről a fejlesztők számára.
- Az Irányítópulton válassza ki a létrehozott MI-ügynököt.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Elemzés lehetőségre. Az MI-ügynök teljesítményének áttekintése táblázatos formátumban és grafikus ábrázolásban is megjelenik.
Foglalkozások és üzenetek
Az áttekintés első szakasza a következő statisztikákat jeleníti meg az MI-ügynök munkameneteiről és üzeneteiről:
- Az MI-ügynök által emberi beavatkozás nélkül kezelt összes alkalom és alkalom.
- Ügynökök átadása összesen, amely az emberi ügynököknek átadott munkamenetek számának felel meg.
- Napi átlagos alkalmak
- Összes üzenet (emberi és MI-ügynöki üzenetek), és hány üzenet érkezett a felhasználóktól.
- Napi átlagos üzenetek
Ezt követi a munkamenetek grafikus ábrázolása (az MI-ügynök által kezelt és átadott munkameneteket ábrázoló halmozott oszlop), valamint az MI-ügynök által küldött összes válasz.
Felhasználók
Az áttekintés második szakasza statisztikákat tartalmaz az MI-ügynök felhasználóiról. Ez a felhasználók teljes számát, valamint információt nyújt az egy felhasználóra jutó átlagos alkalmakról és a napi átlagos felhasználókról. Ezt követi egy grafikon, amely minden egységre új és visszatérő felhasználókat jelenít meg a kiválasztott felbontástól függően.
Teljesítmény
A harmadik szakasz statisztikákat tartalmaz a tbe AI-ügynök felhasználóknak adott válaszairól. Itt látható az MI-ügynök által küldött összes válasz, és a válaszok felosztása, ahol az MI-ügynök:
- Azonosította a felhasználó szándékát.
- Tartalék üzenettel válaszolt.
- Részleges egyező üzenettel válaszolt.
- Értesítette a felhasználót az ügynök átadásáról.
Ugyanez kerül összegzésre egy kördiagramon, és a területgrafikon a kiválasztott felbontás alapján nyújt információt.
Képzés
A képzési rész egy MI-ügynök corpus „egészségi állapotát” mutatja. Javasolt, hogy a fejlesztők minden egyes szándékhoz/cikkhez több mint 20 képzési előadást konfiguráljanak az MI-ügynökeikben. Ebben a szakaszban a korpusban lévő összes cikk/szándék egyéni téglalapként jelenik meg, ahol az egyes téglalapok színe és relatív mérete a cikk/szándék által tartalmazott képzési adatokra utal. Minél közelebb áll a szándék fehérhez, annál több képzési adatra van szüksége az MI-ügynök pontosságának javításához.
Válaszok
Ez a szakasz részletes áttekintést nyújt a fejlesztőknek arról, hogy miről kérdezik a felhasználók, és milyen gyakran kérdezik. Grafikus ábrázolást nyújt az MI-ügynökök számára a kérdések és válaszsablonok megválaszolásához az MI-ügynökök számára a műveletek végrehajtásához.
Gyógyítás
Ez a szakasz vizuális összefoglalót ad arról, hogy hány gyógyítási probléma merült fel naponta, és hány ilyen problémát oldottak meg az MI-ügynökök.
MI-ügynökök integrálása
Ez a szakasz azt ismerteti, hogyan lehet integrálni az MI-ügynököket hang- és digitális csatornákkal az ügyfélbeszélgetések kezelése érdekében.
MI-ügynökök integrálása hang- és digitális csatornákkal
Miután létrehozta és konfigurálta az MI-ügynököket a Webex AI Agent Studio platformon, a következő lépés az, hogy integrálja őket a hang- és digitális csatornákkal. Ez az integráció lehetővé teszi az MI-ügynökök számára, hogy hangalapú és digitális beszélgetéseket is kezeljenek az ügyfeleivel, zökkenőmentes és interaktív felhasználói élményt biztosítva.
További információkért lásd az MI-ügynökök integrálása hang- és digitális csatornákkal című cikket.
MI-ügynöki jelentések kezelése
Ez a szakasz az MI-ügynöki jelentések áttekintését, a jelentés típusait, az MI-ügynöki jelentések létrehozását és a jelentés kézbesítési módjait ismerteti.
MI-ügynöki jelentések megértése
A jelentések funkcióval konkrét jelentéseket hozhat létre vagy ütemezhet (rendszeres időközönként létrehozhat) a rendelkezésre álló jelentéstípusokból, és fogadhatja azokat a rendelkezésre álló kézbesítési módokon keresztül. Ezek a jelentések értékes információkat szolgáltathatnak a felhasználói viselkedésről, a használatról, az elköteleződésről, a termék teljesítményéről stb. A kívánt információt elküldheti az e-mail-címére, SFTP-útvonalára vagy S3-vödörbe. Az előre beépített jelentések listájából kiválaszthatja a jelentés típusát, és azt is kiválaszthatja, hogy azonnal vagy rendszeres időközönként szeretne-e egyszeri jelentést készíteni.
Amikor a bal oldali navigációs panel Jelentések menüjét nyitja meg, a következő lapok jelennek meg:
-
Konfigurálás – Ez a lap felsorolja az összes jelenleg aktív és időszakosan generált jelentést. A jelentések listájához a következő részletek érhetők el:
- Aktív – Az, hogy egy felhasználó még feliratkozott-e a jelentésre.
- MI-ügynök – A jelentéshez társított MI-ügynök neve.
- Jelentés típusa – Az az előre beépített jelentéstípus, amelyre feliratkozott.
- Gyakoriság – Az az intervallum, amelyben a jelentést megkapja.
- Legutóbbi jelentés generálva – Az utolsó elküldött jelentés.
- Következő ütemezett dátum – A jelentés következő dátum lesz elküldve.
-
Előzmények – Ez a lap az eddig küldött jelentések összes előzményinformációját sorolja fel. Kattintson az oldalon található bármely jelentésre a jelentések konfigurációjának szerkesztéséhez.
Az előzmény jelentések letöltéséhez kattintson a Letöltés ikonra a Műveletek oszlopban.
Az Előzmények lapon megjelenő igény szerinti jelentések csak a jelentéskészítés befejezése után tölthetők le.
MI-ügynöki jelentés létrehozása
| 1 |
Jelentkezzen be a Webex AI Agent Studio platformra. |
| 2 |
Kattintson a Jelentések elemre a bal oldali navigációs sávban. |
| 3 |
Kattintson az +Új jelentés lehetőségre. |
| 4 |
A jelentés létrehozásához és konfigurálásához adja meg a következő információkat: |
MI-ügynök jelentéstípusai
A kiválasztott MI-ügynök típus alapján választhat az előre beépített jelentések listájából. Ez a szakasz ezekkel a jelentéstípusokkal, az egyes jelentésekben szereplő lapokkal és az egyes lapokon elérhető oszlopokkal foglalkozik.
MI-ügynök kérdések megválaszolásához jelentés típusa
Három különböző jelentéstípus érhető el egy MI-ügynök számára az alkalmazásban felmerülő kérdések megválaszolásához. A különböző jelentéstípusok használatával megismerheti az MI-ügynök használati összefoglalóját, a viselkedést, azt, hogy a felhasználók mit kérdezzenek, és azt, hogy az MI-ügynök hogyan válaszol a lekérdezésekre. Megtekintheti a gyógyulási problémáként végül megjelenő üzeneteket is.
Használati szokások és összegzésEz a szakasz az MI-ügynök összegzését jeleníti meg azzal a gyakorisággal, amikor a cikkek és kategóriák hivatkoznak. Az összegzést, a kategóriákat és a cikkinformációkat a jelentések egy külön fülén tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| MI-ügynök neve | Az MI-ügynök neve. |
| Összes beszélgetés | Az MI-ügynök által kezelt összes beszélgetés/alkalom. |
| Beszélgetések legalább egy felhasználói üzenettel | Beszélgetések vagy alkalmak, ahol a felhasználók megadtak legalább egy bemenetet. |
|
Összes emberi üzenet | A végfelhasználók által az MI-ügynöknek küldött üzenetek. |
| MI-ügynök összes válasza | Az MI-ügynök által a végfelhasználóknak küldött összes üzenet. |
| Összes részleges egyezés | Olyan esetek, amikor nem volt egyértelmű a felhasználó üzenete, és az MI-ügynök több szándékkal válaszolt opcióként. |
| Beszélgetések elküldve ügynöknek | Az emberi ügynöknek átadott összes beszélgetés. |
| Összes támogató szavazat | Az ügyfelek által megszavazott MI-ügynöki válaszok összesen. |
| Összes leszavazás |
Az ügyfelek által leszavazott MI-ügynöki válaszok összesen. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Kategórianév | A kategória neve az MI-ügynökben konfigurálva. |
| Beszélgetések a kategóriához | Azoknak a beszélgetéseknek vagy foglalkozásoknak a száma, ahol ebbe a kategóriába tartozó cikket észlelt a rendszer. |
| Összes válasz | Az ehhez a kategóriához tartozó cikk észlelésének száma. |
| Összes támogató szavazat | Ennyiszer szavaztak meg egy választ ebből a kategóriából. |
| Összes leszavazás |
Ennyiszer szavaztak le erről a kategóriáról egy választ. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Cikk neve | Az MI-ügynökben konfigurált cikk (alapértelmezett változat) neve. |
| Cikkkategória | Az a kategória, amelyhez ez a szándék tartozik. |
| A cikkhez tartozó beszélgetések | Azoknak a beszélgetéseknek vagy foglalkozásoknak a száma, ahol ezt a cikket észlelték. |
| Összes válasz | A cikk észlelésének száma. |
| Összes támogató szavazat | A cikkre adott válasz megszavazásának száma. |
| Összes leszavazás |
A cikkre adott válasz leszavazásának száma. |
Megjeleníti az MI-ügynök és az ügyfél közötti beszélgetést a hasonlósági ponttal együtt. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyeg | Az üzenet időbélyege. |
| Foglalkozásazonosító | A munkamenet egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az MI-ügynökön. |
| Üzenet típusa | Az MI-ügynöki üzenet vagy emberi üzenet. |
| Üzenet szövege | Az üzenet tartalma. |
| Cikk | Az MI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Kategória | Az MI-ügynök által az ügyfél üzenetére vonatkozóan észlelt szándék. |
| Legjobb egyezési pontszám | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező cikk 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| 1. cikk pontszáma | A szándék pontszáma észlelve. |
| Visszajelzés | Felhasználói visszajelzés arról, hogy egy üzenetet megszavaztak-e vagy sem. |
| Visszajelzés megjegyzése |
A felhasználók megjegyzései egy üzenet leszavazásakor. |
Megjeleníti azokat az üzeneteket, amelyek a gyógyulásban végződtek, mint a különböző okok miatt problémák . A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyeg | Az üzenet időbélyege. |
| Foglalkozásazonosító | A felhasználó munkamenetének egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | A végfelhasználó egyedi azonosítója az MI-ügynökön. |
| Emberi üzenet | Az emberi üzenet tartalma. |
| MI-ügynök üzenete | Annak az üzenetnek a tartalma, amellyel az MI-ügynök válaszolt. |
| Probléma oka | Ennek az üzenetnek az oka a gyógyulásban végződik. |
| Cikk | Az MI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Kategória | Az MI-ügynök által a felhasználó üzenetére vonatkozóan észlelt szándékot. |
| Legjobb egyezési pontszám | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező cikk 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| 1. cikk pontszáma |
A szándék pontszáma észlelve. |
MI-ügynök feladatok végrehajtásához jelentés típusa
Egy MI-ügynökhöz három különböző jelentéstípus érhető el az MI-ügynök számára az MI-ügynök-építő alkalmazásban végrehajtandó feladatok elvégzésére. MI-ügynök fejlesztőként különböző jelentéstípusokat hozhat létre. Ezek felhasználhatók az MI-ügynök használati összegzésének, az MI-ügynök viselkedésének, a felhasználók kérdéseinek és az MI-ügynök hogyan válaszol a lekérdezésekre. Megtekintheti a gyógyulási problémáként végül megjelenő üzeneteket is.
Megjeleníti a beszélgetések összegzését az elindított szándékokkal és sablonkulcsokkal együtt. Az összegzés lap a következő részleteket jeleníti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| MI-ügynök neve | Az MI-ügynök neve. |
| Összes beszélgetés | Az MI-ügynök által kezelt összes beszélgetés vagy alkalom. |
| Beszélgetések legalább egy felhasználói üzenettel | Beszélgetések vagy alkalmak, ahol a felhasználók megadtak legalább egy bemenetet. |
|
Összes emberi üzenet |
A végfelhasználók által az MI-ügynöknek küldött üzenetek. |
| MI-ügynök összes válasza | Az MI-ügynök által a végfelhasználóknak küldött összes üzenet. |
| Összes részleges egyezés | Olyan esetek, amikor nem volt egyértelmű a felhasználó üzenete, és az MI-ügynök több szándékkal válaszolt opcióként. |
| Beszélgetések elküldve ügynöknek | Emberi ügynöknek átadott összes beszélgetés |
| Összes támogató szavazat | A felhasználók által megszavazott MI-ügynöki válaszok összesen. |
| Összes leszavazás |
A felhasználók által leszavazott MI-ügynöki válaszok összesen. |
A szándék részleteit a táblázatban a Szándékok fülön is megtekintheti:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Szándék neve | A szándék neve az MI-ügynökben konfigurálva. |
| Beszélgetések a szándékhoz | Azoknak a beszélgetéseknek vagy foglalkozásoknak a száma, ahol ezt a szándékot a rendszer meghívta. |
| Meghívások összesen | Hányszor hivatkoztak erre a szándékra. |
| Befejezés összesen | Az összes idősáv begyűjtésének száma, és a szándék teljesült. |
| Összes támogató szavazat | Az összes válasz megszavazásra került minden egyes szándékra. |
| Összes leszavazás |
Az ezekre adott összes választ leszavazták minden egyes szándékra. |
A jelentés magas szintű sablonrészleteket is tartalmaz, például:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Sablonkulcs neve | Az MI-ügynökben konfigurált sablon neve. |
| Sablonkulcsszándék | Szándékok, ahol ezt a sablonkulcsot használják. |
| A sablonkulcshoz tartozó beszélgetések | Azon alkalmak száma, amikor a rendszer válaszként kiküldte ezt a sablonkulcsot. |
| Összes válasz | Ennyiszer küldték el válaszként ezt a sablonkulcsot. |
| Összes támogató szavazat | Ennyiszer szavaztak a sablonra adott válaszról. |
| Összes leszavazás |
Ennyiszer szavaztak le a sablonra adott válaszról. |
Megjeleníti az ügyfél és az MI-ügynök közötti beszélgetését a hasonlósági pontokkal együtt. A jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyeg | Az üzenet időbélyege. |
| Foglalkozásazonosító | A felhasználó munkamenetének egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | Az alkalmazás végfelhasználójának egyedi azonosítója. |
| Üzenet típusa | MI-ügynöki üzenet vagy emberi üzenet. |
| Üzenet szövege | Az üzenet tartalma. |
| Sablonkulcs | Az MI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Szándék | Az MI-ügynök által az ügyfél üzenetére vonatkozóan észlelt szándék. |
| Legjobb egyezési pontszám | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező szándék 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| 1. szándék pontszáma | A szándék pontszáma észlelve. |
| Visszajelzés | Felhasználói visszajelzés, ha egy üzenetet megszavaztak vagy leszavaztak. |
| Visszajelzés megjegyzése |
Egy üzenet leszavazásakor a felhasználók által hagyott megjegyzések. |
Megjeleníti azokat az üzeneteket, amelyek különböző okok miatt problémákként végződtek a gyógyulásban. Ez a jelentés csak a szkriptet használó MI-ügynökök esetében releváns. Ebben a jelentésben a következő részleteket tekintheti meg:
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Időbélyeg | Az üzenet időbélyege. |
| Foglalkozásazonosító | Az ügyfél munkamenetének egyedi azonosítója. |
| Fogyasztói azonosító | Az alkalmazás végfelhasználójának egyedi azonosítója. |
| Emberi üzenet | Az emberi üzenet tartalma. |
| MI-ügynök üzenete | Az üzenet tartalma, amellyel az MI-ügynök válaszolt. |
| Probléma oka | Ennek az üzenetnek az oka a gyógyulásban végződik. |
| Sablonkulcs | Az MI-ügynök által visszaküldött válasz azonosítója. |
| Szándék | Az MI-ügynök által a felhasználó üzenetére vonatkozóan észlelt szándékot. |
| Legjobb egyezési pontszám | Az észlelt szándék hasonlósági pontszáma. |
| Egyező szándék 1 | A kiválasztott NLU-motor által észlelt szándék. |
| 1. szándék pontszáma |
A szándék pontszáma észlelve. |
MI-ügynök jelentés kézbesítési módjai
Napjaink adatvezérelt világában az MI-ügynöki jelentések hatékony és biztonságos kézbesítése kulcsfontosságú a megalapozott döntéshozatalhoz és a működés kiválóságához. A különféle szervezeti igények kielégítése érdekében több kézbesítési módot kínálunk az MI-ügynök jelentéseihez, biztosítva a rugalmasságot, a megbízhatóságot és a biztonságot. A kézbesítési opciók közé tartozik a Secure File Transfer Protocol (SFTP), az Email és az Amazon S3 Bucket. Minden üzemmód úgy van kialakítva, hogy megfeleljen a különböző követelményeknek, legyen szó magas biztonságról, könnyű hozzáférésről vagy méretezhető tárolási megoldásokról. Ez a dokumentum ismerteti az egyes szállítási módok jellemzőit és előnyeit, segítve kiválasztani az Ön igényeinek leginkább megfelelő opciót.
sftp-kiszolgálón
|
Mező |
Leírás |
|---|---|
| Jelentések beküldése az ütemezett biztonságos helyszínre |
Kapcsolja be, ha a jelentéseket a beütemezett időpontban biztonságos helyre szeretné leküldeni. A kapcsoló engedélyezésével csak a következő adatokat adhatja meg. |
| IP-cím | A rendszer IP-címe. |
| Felhasználónév | A jelentések eléréséhez használt felhasználónév. |
| Jelszó | A jelentések eléréséhez használt jelszó. |
| Privát kulcs | A fájlok eléréséhez szükséges privát kulcs. |
| Útvonal feltöltése |
A fájlok elérési útja a rendszerben. |
| Mező | Leírás |
|---|---|
| E-mailek ütemezése több címzett számára, pontosvesszővel (;) elválasztva | Címzettek hozzáadásához kapcsolja be ezt a funkciót. |
| Címzettek |
Minden olyan címzett e-mail-címe, akinek a jelentéseket a megadott időpontban és gyakorisággal meg kell kapnia. |
S3 vödör
| Mező | Leírás |
|---|---|
| Jelentések feltöltése egy S3 vödörbe ütemezés szerint |
Ennek a bekapcsolásával elérhetővé teheti az S3 mezőket, és átirányíthatja a jelentéseket a konfigurált S3 vödörbe. |
| AWS-hozzáférési kulcs azonosítója | Az AWS-szolgáltatások és -erőforrások eléréséhez szükséges hozzáférési kulcs azonosítója. |
| AWS titkos hozzáférési kulcs | Az AWS-szolgáltatások és -erőforrások eléréséhez szükséges titkos hozzáférési kulcs. |
| Vödör neve | Annak a vödörnek a neve, amelyre a jelentést átirányítják. |
| Mappa neve |
Az S3 vödörben létrehozott mappa neve. |
MI-megfelelőség megértése
Ez a rész segít megérteni az MI-fejlesztést, az adatvédelmet, a biztonságot és a biztonságot.
MI-fejlesztés, adatvédelem, biztonság és biztonság
A Cisco minden, mesterséges intelligenciával működő funkcióját MI-hatásvizsgálatnak vetik alá a Felelős MI-alapelveink alapján, és betartja a Felelős MI-keretrendszert, a meglévő biztonsági, adatvédelmi és emberi jogi tervezési folyamatok mellett.
Adatvédelem és biztonságA Cisco a következtetési folyamatot követően nem őrzi meg az ügyfél bemeneti adatait, a 3. fél modellszolgáltatója, a Microsoft pedig nem fér hozzá, nem figyeli meg és nem tárolja a Cisco ügyféladatait. A funkcióspecifikus adatmegőrzési szabályzatokkal kapcsolatos további részletekért lásd: Cisco Trust Portal.
A következő az összes MI-funkcióhoz tartozó MI-átláthatósági megjegyzések listája:
Adatforrások képzéshez és értékeléshezA Cisco 3. fél modellszolgáltatója, a Microsoft azt jelenti, hogy nem fogja használni az ügyféltartalmat az Azure OpenAI modellek fejlesztéséhez, és nem tárolja vagy őrzi meg a Cisco ügyféladatait az Azure infrastruktúrájában.
Biztonsági és etikai megfontolásokAz összes generatív MI-funkció hajlamos a hibákra, ezért a Cisco az Azure OpenAI által biztosított Tartalomszűrés lehetőség kiválasztásával prioritásként rangsorolja a tartalombiztonságot az MI-funkciók esetében.
Modellértékelés és teljesítményA Cisco prioritásként kezeli az MI-asszisztens teljesítményét és pontosságát azáltal, hogy az embereket bevonja az alapul szolgáló modell áttekintésébe, tesztelésébe és minőségbiztosításába.
