שינוי מנועי אימון

כדי לעבור בין מנועי NLU.

1. בחר את סוכן הבינה המלאכותית שברצונך לשנות את מנוע ההדרכה.

   • עבור סוכן AI מבוסס Scripted למענה על שאלות: לחץ על מאמרים. דף מאגר הידע מופיע.
   • עבור סוכני AI מבוססי Script לביצוע משימות: לחץ על הדרכה. הדף נתוני אימון מופיע.

2. לחץ על סמל הגדרות לצד מנוע NLU בצד ימין של הדף. חלון שינוי מנגנון האימון מופיע.

   כברירת מחדל, מנוע NLU מוגדר כ-Swiftmatch עבור סוכני AI החדשים שנוצרו.

3. בחר את מנוע האימון כדי לאמן את סוכן ה- AI. ערכים אפשריים:

   • RASA (בטא)
   • סוויפטמאץ'
   • Mindmeld (בטא)

4. ציין מידע זה בסעיף ההיסק:

   • הניקוד שמתחתיו מוצגת הנסיגה - הביטחון המינימלי הדרוש כדי שתגובה תוצג בפניך, ומתחתיו תוצג תגובת נסיגה.
   • הפרש בניקוד עבור התאמה חלקית – מגדיר את הפער המינימלי בין רמות הביטחון של התגובות כדי להציג בבירור את ההתאמה הטובה ביותר שמתחתיה מוצגת תבנית התאמה חלקית

5. לחץ כדי להרחיב את המקטע הגדרות מתקדמות.
   • הסר מילות עצירה – 'מילות עצירה' הן מילות פונקציה המבססות יחסים דקדוקיים בין מילים אחרות בתוך משפט, אך אין להן משמעות לקסיקלית בפני עצמן. כאשר אתה מסיר מילות עצירה כגון מאמרים (a, an, the, וכן הלאה), כינויי גוף (הוא, היא, וכן הלאה,) מהמשפט, האלגוריתמים של למידת המכונה יכולים להתמקד במילים המגדירות את המשמעות של שאילתת הטקסט על ידי הצרכן. אם תסמן את התיבה, היא מסירה את 'מילות העצירה' מהמשפט בזמן האימון וההסקה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • הרחב את ההתכווצויות - ניתן להרחיב את ההתכווצויות באנגלית בנתוני האימון לטופס המקורי יחד עם התנאים בשאילתת הצרכן הנכנסת לקבלת דיוק רב יותר. דוגמה: 'אל תעשה' מורחב ל'אל תעשה'. אם תיבת סימון זו נבחרת, ההתכווצויות בהודעות הקלט מורחבות לפני העיבוד. יכולת זו נתמכת עבור כל שלושת מנועי NLU.
   • בדיקת איות בהיסק – ספריית תיקוני טקסט מזהה ומתקנת את האיות השגוי בטקסט לפני ההיקש. יכולת זו נתמכת עבור כל שלושת המנועים רק אם תיבת הסימון בדיקת איות בהיסק נבחרה.
   • הסרת תווים מיוחדים – תווים מיוחדים הם תווים שאינם אלפאנומריים שיש להם השפעה על ההסקה. לדוגמה, Wi-Fi ו- Wi-Fi נחשבים שונים על ידי מנוע NLU. אם תיבת סימון זו נבחרה, התווים המיוחדים בשאילתת הצרכן יוסרו כדי להציג תגובה מתאימה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • תפקידי ישות – לישויות מותאמות אישית יכולים להיות תפקידים שונים. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור RASA ו- Mindmeld.
   • החלפת ישות בהיסק – ערכי ישויות בנתוני הדרכה והסקה מוחלפים במזהי ישויות. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • תעדוף מילוי חריץ – מילוי חריץ מקבל עדיפות על פני זיהוי כוונה.
   • תוצאות המאוחסנות לכל הודעה – מספר המאמרים שעבורם ציוני הביטחון המחושבים של AI Agent יוצגו תחת פרטי טרנזקציות בהפעלות.

     מספר התוצאות שיוצגו במקטע אלגוריתם במסך הפעלות הוגבל כעת ל- 5. n התוצאות המובילות (1=<n=<5) זמינות בדוחות תעתיק הודעות של סוכני AI סקריפטים ובמקטע 'תוצאות אלגוריתם' בכרטיסייה פרטי עסקה בהפעלות.

   • הרחבת Wordform – הרחב את נתוני ההדרכה באמצעות צורות מילים כגון רבים, פעלים וכן הלאה, יחד עם המילים הנרדפות המוטבעות בנתונים. יכולת זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • מילים נרדפות – מילים נרדפות הן מילים חלופיות המשמשות לציון אותה מילה. אם תיבת סימון זו נבחרת, מילים נרדפות נפוצות באנגלית למילים בנתוני האימון נוצרות באופן אוטומטי כדי לזהות במדויק את שאילתת הצרכן. לדוגמה, עבור המילה גינה, המערכת יצרה מילים נרדפות יכולות להיות חצר אחורית, חצר, וכן הלאה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • צורות מילים – צורות מילים יכולות להתקיים בצורות שונות כגון רבים, פעלים, שמות תואר או פעלים. לדוגמה, עבור המילה "יצירה", ניתן ליצור, ליצור, ליצור, יצירתי, יצירתי וכן הלאה. אם תיבת סימון זו נבחרת, המילים בשאילתה נוצרות עם צורות חלופיות של מילים ומעובדות כדי לתת תגובה הולמת לצרכנים.

   מפתחים יכולים להגדיר ציוני סף שונים עבור מנועי NLU שונים כדי לקבוע את הציון הנמוך ביותר המקובל להצגת תגובת סוכן AI.

6. לחץ על עדכן כדי לשנות את האלגוריתם בקורפוס של סוכן הבינה המלאכותית.
7. לחץ על רכבת. לאחר שסוכן הבינה המלאכותית מאומן עם מנוע ההדרכה שנבחר, מצב מאגר הידע משתנה מנשמר למאומן .

   אתה יכול לאמן את סוכן AI עם RASA ו Mindmeld רק אם כל המאמרים יש לפחות שתי אמירות.

הדרכה

לאחר שכל המאמרים הרצויים נוצרים, אתה יכול לאמן את סוכן AI ולהפוך אותו לחי כדי לבדוק ולפרוס אותו. כדי לאמן את סוכן הבינה המלאכותית עם הקורפוס הנוכחי שלו, לחץ על רכבת בפינה השמאלית העליונה. פעולה זו אמורה לשנות את הסטטוס להדרכה .

לאחר השלמת ההכשרה, הסטטוס משתנה למאומן . לחץ על הסמל טען מחדש לצד אימון כדי לאחזר את מצב האימון הנוכחי.

בשלב זה, תוכל ללחוץ על הפוך לשידור חי כדי להפוך את הקורפוס המאומן לחי ולבדוק אותו בתצוגה מקדימה Webex AI Agent הניתנת לשיתוף או בערוצים חיצוניים שבהם סוכן AI פרוס.

מודל וקטורי

כעת תוכל לבחור את הדגמים הווקטוריים המועדפים עליהם כחלק מהגדרות המנוע המתקדמות במנוע Swiftmatch NLU. הבחירה אפשרית בין שתי אפשרויות – רמת אמירה לעומת וקטורים ברמת המאמר. במאמץ המתמשך שלנו לשפר את הדיוק של מנועי NLU שלנו, התנסינו בשימוש בווקטורים ברמת המאמר בניגוד למודל הישן יותר של שימוש בווקטורים ברמת האמירה ומצאנו שווקטורים ברמת המאמר משפרים את הדיוק ברוב המקרים. הערה וקטורים ברמת המאמר יהיו ערך ברירת המחדל החדש עבור וקטוריזציה עבור סוכני AI חד-לשוניים חדשים ועבור התאמות ברמת המאמר של סוכני AI רב-לשוניים ייתמכו רק כאשר המודל הרב-לשוני הוא Polymatch.

באפשרותך לבדוק את המידע על המודל הווקטורי שהיה קיים בזמן ההיסק בסעיף המידע האחר של ההפעלה.

שינוי מנועי אימון

כדי לעבור בין מנועי NLU.

1. בחר את סוכן הבינה המלאכותית שברצונך לשנות את מנוע ההדרכה.

   • עבור סוכן AI מבוסס Scripted למענה על שאלות: לחץ על מאמרים. דף מאגר הידע מופיע.
   • עבור סוכני AI מבוססי Script לביצוע משימות: לחץ על הדרכה. הדף נתוני אימון מופיע.

2. לחץ על סמל הגדרות לצד מנוע NLU בצד ימין של הדף. חלון שינוי מנגנון האימון מופיע.

   כברירת מחדל, מנוע NLU מוגדר כ-Swiftmatch עבור סוכני AI החדשים שנוצרו.

3. בחר את מנוע האימון כדי לאמן את סוכן ה- AI. ערכים אפשריים:

   • RASA (בטא)
   • סוויפטמאץ'
   • Mindmeld (בטא)

4. ציין מידע זה בסעיף ההיסק:

   • הניקוד שמתחתיו מוצגת הנסיגה - הביטחון המינימלי הדרוש כדי שתגובה תוצג בפניך, ומתחתיו תוצג תגובת נסיגה.
   • הפרש בניקוד עבור התאמה חלקית – מגדיר את הפער המינימלי בין רמות הביטחון של התגובות כדי להציג בבירור את ההתאמה הטובה ביותר שמתחתיה מוצגת תבנית התאמה חלקית

5. לחץ כדי להרחיב את המקטע הגדרות מתקדמות.
   • הסר מילות עצירה – 'מילות עצירה' הן מילות פונקציה המבססות יחסים דקדוקיים בין מילים אחרות בתוך משפט, אך אין להן משמעות לקסיקלית בפני עצמן. כאשר אתה מסיר מילות עצירה כגון מאמרים (a, an, the, וכן הלאה), כינויי גוף (הוא, היא, וכן הלאה,) מהמשפט, האלגוריתמים של למידת המכונה יכולים להתמקד במילים המגדירות את המשמעות של שאילתת הטקסט על ידי הצרכן. אם תסמן את התיבה, היא מסירה את 'מילות העצירה' מהמשפט בזמן האימון וההסקה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • הרחב את ההתכווצויות - ניתן להרחיב את ההתכווצויות באנגלית בנתוני האימון לטופס המקורי יחד עם התנאים בשאילתת הצרכן הנכנסת לקבלת דיוק רב יותר. דוגמה: 'אל תעשה' מורחב ל'אל תעשה'. אם תיבת סימון זו נבחרת, ההתכווצויות בהודעות הקלט מורחבות לפני העיבוד. יכולת זו נתמכת עבור כל שלושת מנועי NLU.
   • בדיקת איות בהיסק – ספריית תיקוני טקסט מזהה ומתקנת את האיות השגוי בטקסט לפני ההיקש. יכולת זו נתמכת עבור כל שלושת המנועים רק אם תיבת הסימון בדיקת איות בהיסק נבחרה.
   • הסרת תווים מיוחדים – תווים מיוחדים הם תווים שאינם אלפאנומריים שיש להם השפעה על ההסקה. לדוגמה, Wi-Fi ו- Wi-Fi נחשבים שונים על ידי מנוע NLU. אם תיבת סימון זו נבחרה, התווים המיוחדים בשאילתת הצרכן יוסרו כדי להציג תגובה מתאימה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • תפקידי ישות – לישויות מותאמות אישית יכולים להיות תפקידים שונים. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור RASA ו- Mindmeld.
   • החלפת ישות בהיסק – ערכי ישויות בנתוני הדרכה והסקה מוחלפים במזהי ישויות. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • תעדוף מילוי חריץ – מילוי חריץ מקבל עדיפות על פני זיהוי כוונה.
   • תוצאות המאוחסנות לכל הודעה – מספר המאמרים שעבורם ציוני הביטחון המחושבים של AI Agent יוצגו תחת פרטי טרנזקציות בהפעלות.

     מספר התוצאות שיוצגו במקטע אלגוריתם במסך הפעלות הוגבל כעת ל- 5. n התוצאות המובילות (1=<n=<5) זמינות בדוחות תעתיק הודעות של סוכני AI סקריפטים ובמקטע 'תוצאות אלגוריתם' בכרטיסייה פרטי עסקה בהפעלות.

   • הרחבת Wordform – הרחב את נתוני ההדרכה באמצעות צורות מילים כגון רבים, פעלים וכן הלאה, יחד עם המילים הנרדפות המוטבעות בנתונים. יכולת זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • מילים נרדפות – מילים נרדפות הן מילים חלופיות המשמשות לציון אותה מילה. אם תיבת סימון זו נבחרת, מילים נרדפות נפוצות באנגלית למילים בנתוני האימון נוצרות באופן אוטומטי כדי לזהות במדויק את שאילתת הצרכן. לדוגמה, עבור המילה גינה, המערכת יצרה מילים נרדפות יכולות להיות חצר אחורית, חצר, וכן הלאה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • צורות מילים – צורות מילים יכולות להתקיים בצורות שונות כגון רבים, פעלים, שמות תואר או פעלים. לדוגמה, עבור המילה "יצירה", ניתן ליצור, ליצור, ליצור, יצירתי, יצירתי וכן הלאה. אם תיבת סימון זו נבחרת, המילים בשאילתה נוצרות עם צורות חלופיות של מילים ומעובדות כדי לתת תגובה הולמת לצרכנים.

   מפתחים יכולים להגדיר ציוני סף שונים עבור מנועי NLU שונים כדי לקבוע את הציון הנמוך ביותר המקובל להצגת תגובת סוכן AI.

6. לחץ על עדכן כדי לשנות את האלגוריתם בקורפוס של סוכן הבינה המלאכותית.
7. לחץ על רכבת. לאחר שסוכן הבינה המלאכותית מאומן עם מנוע ההדרכה שנבחר, מצב מאגר הידע משתנה מנשמר למאומן .

   אתה יכול לאמן את סוכן AI עם RASA ו Mindmeld רק אם כל המאמרים יש לפחות שתי אמירות.

הדרכה

לאחר שכל המאמרים הרצויים נוצרים, אתה יכול לאמן את סוכן AI ולהפוך אותו לחי כדי לבדוק ולפרוס אותו. כדי לאמן את סוכן הבינה המלאכותית עם הקורפוס הנוכחי שלו, לחץ על רכבת בפינה השמאלית העליונה. פעולה זו אמורה לשנות את הסטטוס להדרכה .

לאחר השלמת ההכשרה, הסטטוס משתנה למאומן . לחץ על הסמל טען מחדש לצד אימון כדי לאחזר את מצב האימון הנוכחי.

בשלב זה, תוכל ללחוץ על הפוך לשידור חי כדי להפוך את הקורפוס המאומן לחי ולבדוק אותו בתצוגה מקדימה Webex AI Agent הניתנת לשיתוף או בערוצים חיצוניים שבהם סוכן AI פרוס.

מודל וקטורי

כעת תוכל לבחור את הדגמים הווקטוריים המועדפים עליהם כחלק מהגדרות המנוע המתקדמות במנוע Swiftmatch NLU. הבחירה אפשרית בין שתי אפשרויות – רמת אמירה לעומת וקטורים ברמת המאמר. במאמץ המתמשך שלנו לשפר את הדיוק של מנועי NLU שלנו, התנסינו בשימוש בווקטורים ברמת המאמר בניגוד למודל הישן יותר של שימוש בווקטורים ברמת האמירה ומצאנו שווקטורים ברמת המאמר משפרים את הדיוק ברוב המקרים. הערה וקטורים ברמת המאמר יהיו ערך ברירת המחדל החדש עבור וקטוריזציה עבור סוכני AI חד-לשוניים חדשים ועבור התאמות ברמת המאמר של סוכני AI רב-לשוניים ייתמכו רק כאשר המודל הרב-לשוני הוא Polymatch.

באפשרותך לבדוק את המידע על המודל הווקטורי שהיה קיים בזמן ההיסק בסעיף המידע האחר של ההפעלה.

תבניות תגובה

1. טקסט – אלה הן תגובות טקסט פשוטות. כדי לשפר את חוויית המשתמש, מעצב התגובות מאפשר תיבות טקסט מרובות בתוך תגובה אחת, ומאפשר לך לפרק הודעות ארוכות למקטעים קלים יותר לניהול. כל תיבת טקסט יכולה לכלול אפשרויות תגובה שונות. במהלך שיחה, אחת מהאפשרויות הללו נבחרת באופן אקראי ומוצגת למשתמש, מה שמבטיח אינטראקציה דינמית ומרתקת.

   כדי לשמור על חוויית משתמש דינמית ומרתקת, באפשרותך להוסיף אפשרויות תגובה מרובות לתבניות שלך. כאשר תבנית עם אפשרויות מרובות מופעלת, אחת מהן נבחרת באופן אקראי ומוצגת למשתמש. אתה יכול להפעיל תכונה זו על ידי לחיצה על כפתור +הוסף וריאנט הממוקם בתחתית התגובה שלך.

   בעת שמירת תגובות, מפתחים רואים אזהרה המציינת את מספר השגיאות שיש לתקן. השדות עם שגיאות יסומנו באדום. באמצעות חיצי הניווט, מפתחים יכולים לאתר ולתקן שגיאות אלה בקלות בכל ערוץ או פורמט תגובה. אם בורר הרשימות או הקרוסלה מכילים כרטיסים מרובים, ניווט בנקודות מאפשר לך לעבור בין הכרטיסים עם שגיאות. עבור כרטיס יחיד, הנקודה המתאימה הופכת לאדומה כדי לסמן את השגיאה.

2. תשובה מהירה - ניתן לשייך תגובות טקסט ללחצנים, שיכולים להיות קישורים מבוססי טקסט או קישורי כתובת URL. לחצני טקסט דורשים כותרת ומטען, אשר נשלחים לבוט כאשר לוחצים עליו. לחצני URL מנתבים מחדש משתמשים לדף אינטרנט ספציפי.

   כאשר שאילתת המשתמש מעורפלת, התאמה חלקית מאפשרת לבוט להציע מאמרים או כוונות רלוונטיים כאפשרויות. תכונה זו זמינה עבור אינטראקציות באינטרנט ובפייסבוק.

   הוספת תשובות מהירות לכתובות URL

   לחצני מענה מהיר של כתובות URL בתגובות קבועות ומותנות מאפשרים לך ליצור לחצנים שמנתבים מחדש משתמשים לאתר שלך לקבלת מידע נוסף או פעולות כגון מילוי טפסים. כאשר לוחצים עליהם, לחצנים אלה פותחים את כתובת האתר שצוינה בכרטיסייה חדשה באותו חלון דפדפן מבלי לשלוח נתונים בחזרה לבוט.

   כדי להוסיף תשובה מהירה לכתובת URL בתגובה מותנית או קבועה:

   1. בחר את מפתח המאמר או התבנית שעבורו ברצונך להגדיר את התשובה המהירה של כתובת ה- URL.
   2. לחץ על +הוסף תשובה מהירה. החלון המוקפץ מסוג לחצן מופיע.
   3. בחר את סוג הלחצן ככתובת URL בערוץ האינטרנט.
   4. ציין את הכותרת עבור הלחצן וכתובת האתר שאליהם יש להפנות את הצרכן לאחר לחיצה על הלחצן.
   5. לחץ על סיום כדי להוסיף תשובה מהירה לכתובת URL.

   ניתן להגדיר לחצני סוג URL גם באמצעות סוג תגובה דינמית, כאשר יש להגדיר לחצנים אלה באמצעות קטעי קוד Python. לחצנים אלה נתמכים בגירסת ה- Preview של פלטפורמת Webex AI Agent ובתצוגה המקדימה הניתנת לשיתוף. בשלב זה הם אינם נתמכים על ידי ווידג'ט הצ'אט החי של IMIchat או ערוצים אחרים של צד שלישי.

3. קרוסלה – תגובות עשירות יכולות לכלול כרטיס בודד או כרטיסים מרובים המסודרים בתבנית קרוסלה. כל כרטיס דורש כותרת ויכול להכיל תמונה, תיאור ועד שלושה לחצנים.

   ניתן להגדיר לחצני מענה מהיר בתוך תבנית הסבב באמצעות טקסט או קישורי URL. לחיצה על כפתור URL תפנה את המשתמש לאתר שצוין. לחיצה על כפתור תשובה מהירה מבוסס טקסט שולחת מטען מוגדר לבוט, ומפעילה את התגובה המתאימה.

4. תמונה – תבנית מולטימדיה שבה משתמשים יכולים לקבוע תצורה של תמונות על-ידי מתן כתובות URL.
5. וידאו – עיבוד סרטוני וידאו בתצוגה המקדימה בהתבסס על כתובת ה-URL של הווידאו שהוגדרה.
6. קוד – יכול לשמש לכתיבת קוד Python לקריאה לממשקי API, או לביצוע לוגיקה אחרת.

מקטעי קוד

תגובות מותנות, עם התכונות הנרחבות והתבניות המגוונות שלהן, יכולות לענות ביעילות על רוב הצרכים של סוכן AI. עם זאת, עבור תרחישי שימוש מורכבים שלא ניתן לממש במלואם באמצעות תגובות מותנות או עבור מפתחים המעדיפים קידוד, סוג התגובה Code Snippet זמין.

מקטעי קוד מאפשרים לך להגדיר תגובות באמצעות קוד Python. גישה זו מאפשרת לך ליצור את כל סוגי התגובות, כולל תשובות מהירות, טקסט, קרוסלות, תמונות, שמע, וידאו וקבצים, בתוך תבנית תגובה או מאמר.

ניתן להשתמש בקוד הפונקציה המוגדר בתבנית Code Snippet להגדרת משתנים שישמשו לאחר מכן בתבניות אחרות. חשוב לציין שקוד פונקציה אינו יכול להחזיר תגובות ישירות בעת שימוש בתוך תגובות מותנות.

אם תבחר שלא להגדיר תגובה ייחודית עבור ערוצים שונים, תגובת האינטרנט תיחשב כתגובת ברירת המחדל ותישלח למשתמש הקצה. רשימת התבניות הנתמכות בערוץ האינטרנט הן:

1. טקסט – הודעת טקסט פשוטה שיכולה לכלול גרסאות מרובות. הודעה זו שתצורתה נקבעה מוצגת בהתבסס על השאילתה.
2. תשובה מהירה - תבנית הכוללת טקסט ולחצנים הניתנים ללחיצה.
3. קרוסלה - אוסף כרטיסים, כאשר לכל כרטיס יש כותרת, כתובת URL של תמונה ותיאור.
4. תמונה – תבנית לקביעת תצורה של תמונות על-ידי מתן כתובות URL.
5. וידאו—תבנית לקביעת תצורה של וידאו על-ידי מתן כתובת ה- URL של הווידאו. אתה יכול להפעיל את הסרטון על ידי לחיצה או הקשה על התמונה.
6. קובץ – תבנית לקביעת תצורה של קובץ PDF על-ידי מתן כתובת URL לגישה לקובץ.
7. שמע—תבנית לקביעת תצורה של קובץ שמע על-ידי מתן כתובת ה-URL של השמע. הוא גם מציג את משך הודעת השמע בפלט.

שינוי מנועי אימון

כדי לעבור בין מנועי NLU.

1. בחר את סוכן הבינה המלאכותית שברצונך לשנות את מנוע ההדרכה.

   • עבור סוכן AI מבוסס Scripted למענה על שאלות: לחץ על מאמרים. דף מאגר הידע מופיע.
   • עבור סוכני AI מבוססי Script לביצוע משימות: לחץ על הדרכה. הדף נתוני אימון מופיע.

2. לחץ על סמל הגדרות לצד מנוע NLU בצד ימין של הדף. חלון שינוי מנגנון האימון מופיע.

   כברירת מחדל, מנוע NLU מוגדר כ-Swiftmatch עבור סוכני AI החדשים שנוצרו.

3. בחר את מנוע האימון כדי לאמן את סוכן ה- AI. ערכים אפשריים:

   • RASA (בטא)
   • סוויפטמאץ'
   • Mindmeld (בטא)

4. ציין מידע זה בסעיף ההיסק:

   • הניקוד שמתחתיו מוצגת הנסיגה - הביטחון המינימלי הדרוש כדי שתגובה תוצג בפניך, ומתחתיו תוצג תגובת נסיגה.
   • הפרש בניקוד עבור התאמה חלקית – מגדיר את הפער המינימלי בין רמות הביטחון של התגובות כדי להציג בבירור את ההתאמה הטובה ביותר שמתחתיה מוצגת תבנית התאמה חלקית

5. לחץ כדי להרחיב את המקטע הגדרות מתקדמות.
   • הסר מילות עצירה – 'מילות עצירה' הן מילות פונקציה המבססות יחסים דקדוקיים בין מילים אחרות בתוך משפט, אך אין להן משמעות לקסיקלית בפני עצמן. כאשר אתה מסיר מילות עצירה כגון מאמרים (a, an, the, וכן הלאה), כינויי גוף (הוא, היא, וכן הלאה,) מהמשפט, האלגוריתמים של למידת המכונה יכולים להתמקד במילים המגדירות את המשמעות של שאילתת הטקסט על ידי הצרכן. אם תסמן את התיבה, היא מסירה את 'מילות העצירה' מהמשפט בזמן האימון וההסקה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • הרחב את ההתכווצויות - ניתן להרחיב את ההתכווצויות באנגלית בנתוני האימון לטופס המקורי יחד עם התנאים בשאילתת הצרכן הנכנסת לקבלת דיוק רב יותר. דוגמה: 'אל תעשה' מורחב ל'אל תעשה'. אם תיבת סימון זו נבחרת, ההתכווצויות בהודעות הקלט מורחבות לפני העיבוד. יכולת זו נתמכת עבור כל שלושת מנועי NLU.
   • בדיקת איות בהיסק – ספריית תיקוני טקסט מזהה ומתקנת את האיות השגוי בטקסט לפני ההיקש. יכולת זו נתמכת עבור כל שלושת המנועים רק אם תיבת הסימון בדיקת איות בהיסק נבחרה.
   • הסרת תווים מיוחדים – תווים מיוחדים הם תווים שאינם אלפאנומריים שיש להם השפעה על ההסקה. לדוגמה, Wi-Fi ו- Wi-Fi נחשבים שונים על ידי מנוע NLU. אם תיבת סימון זו נבחרה, התווים המיוחדים בשאילתת הצרכן יוסרו כדי להציג תגובה מתאימה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • תפקידי ישות – לישויות מותאמות אישית יכולים להיות תפקידים שונים. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור RASA ו- Mindmeld.
   • החלפת ישות בהיסק – ערכי ישויות בנתוני הדרכה והסקה מוחלפים במזהי ישויות. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • תעדוף מילוי חריץ – מילוי חריץ מקבל עדיפות על פני זיהוי כוונה.
   • תוצאות המאוחסנות לכל הודעה – מספר המאמרים שעבורם ציוני הביטחון המחושבים של AI Agent יוצגו תחת פרטי טרנזקציות בהפעלות.

     מספר התוצאות שיוצגו במקטע אלגוריתם במסך הפעלות הוגבל כעת ל- 5. n התוצאות המובילות (1=<n=<5) זמינות בדוחות תעתיק הודעות של סוכני AI סקריפטים ובמקטע 'תוצאות אלגוריתם' בכרטיסייה פרטי עסקה בהפעלות.

   • הרחבת Wordform – הרחב את נתוני ההדרכה באמצעות צורות מילים כגון רבים, פעלים וכן הלאה, יחד עם המילים הנרדפות המוטבעות בנתונים. יכולת זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • מילים נרדפות – מילים נרדפות הן מילים חלופיות המשמשות לציון אותה מילה. אם תיבת סימון זו נבחרת, מילים נרדפות נפוצות באנגלית למילים בנתוני האימון נוצרות באופן אוטומטי כדי לזהות במדויק את שאילתת הצרכן. לדוגמה, עבור המילה גינה, המערכת יצרה מילים נרדפות יכולות להיות חצר אחורית, חצר, וכן הלאה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • צורות מילים – צורות מילים יכולות להתקיים בצורות שונות כגון רבים, פעלים, שמות תואר או פעלים. לדוגמה, עבור המילה "יצירה", ניתן ליצור, ליצור, ליצור, יצירתי, יצירתי וכן הלאה. אם תיבת סימון זו נבחרת, המילים בשאילתה נוצרות עם צורות חלופיות של מילים ומעובדות כדי לתת תגובה הולמת לצרכנים.

   מפתחים יכולים להגדיר ציוני סף שונים עבור מנועי NLU שונים כדי לקבוע את הציון הנמוך ביותר המקובל להצגת תגובת סוכן AI.

6. לחץ על עדכן כדי לשנות את האלגוריתם בקורפוס של סוכן הבינה המלאכותית.
7. לחץ על רכבת. לאחר שסוכן הבינה המלאכותית מאומן עם מנוע ההדרכה שנבחר, מצב מאגר הידע משתנה מנשמר למאומן .

   אתה יכול לאמן את סוכן AI עם RASA ו Mindmeld רק אם כל המאמרים יש לפחות שתי אמירות.

הדרכה

לאחר שכל המאמרים הרצויים נוצרים, אתה יכול לאמן את סוכן AI ולהפוך אותו לחי כדי לבדוק ולפרוס אותו. כדי לאמן את סוכן הבינה המלאכותית עם הקורפוס הנוכחי שלו, לחץ על רכבת בפינה השמאלית העליונה. פעולה זו אמורה לשנות את הסטטוס להדרכה .

לאחר השלמת ההכשרה, הסטטוס משתנה למאומן . לחץ על הסמל טען מחדש לצד אימון כדי לאחזר את מצב האימון הנוכחי.

בשלב זה, תוכל ללחוץ על הפוך לשידור חי כדי להפוך את הקורפוס המאומן לחי ולבדוק אותו בתצוגה מקדימה Webex AI Agent הניתנת לשיתוף או בערוצים חיצוניים שבהם סוכן AI פרוס.

מודל וקטורי

כעת תוכל לבחור את הדגמים הווקטוריים המועדפים עליהם כחלק מהגדרות המנוע המתקדמות במנוע Swiftmatch NLU. הבחירה אפשרית בין שתי אפשרויות – רמת אמירה לעומת וקטורים ברמת המאמר. במאמץ המתמשך שלנו לשפר את הדיוק של מנועי NLU שלנו, התנסינו בשימוש בווקטורים ברמת המאמר בניגוד למודל הישן יותר של שימוש בווקטורים ברמת האמירה ומצאנו שווקטורים ברמת המאמר משפרים את הדיוק ברוב המקרים. הערה וקטורים ברמת המאמר יהיו ערך ברירת המחדל החדש עבור וקטוריזציה עבור סוכני AI חד-לשוניים חדשים ועבור התאמות ברמת המאמר של סוכני AI רב-לשוניים ייתמכו רק כאשר המודל הרב-לשוני הוא Polymatch.

באפשרותך לבדוק את המידע על המודל הווקטורי שהיה קיים בזמן ההיסק בסעיף המידע האחר של ההפעלה.

שינוי מנועי אימון

כדי לעבור בין מנועי NLU.

1. בחר את סוכן הבינה המלאכותית שברצונך לשנות את מנוע ההדרכה.

   • עבור סוכן AI מבוסס Scripted למענה על שאלות: לחץ על מאמרים. דף מאגר הידע מופיע.
   • עבור סוכני AI מבוססי Script לביצוע משימות: לחץ על הדרכה. הדף נתוני אימון מופיע.

2. לחץ על סמל הגדרות לצד מנוע NLU בצד ימין של הדף. חלון שינוי מנגנון האימון מופיע.

   כברירת מחדל, מנוע NLU מוגדר כ-Swiftmatch עבור סוכני AI החדשים שנוצרו.

3. בחר את מנוע האימון כדי לאמן את סוכן ה- AI. ערכים אפשריים:

   • RASA (בטא)
   • סוויפטמאץ'
   • Mindmeld (בטא)

4. ציין מידע זה בסעיף ההיסק:

   • הניקוד שמתחתיו מוצגת הנסיגה - הביטחון המינימלי הדרוש כדי שתגובה תוצג בפניך, ומתחתיו תוצג תגובת נסיגה.
   • הפרש בניקוד עבור התאמה חלקית – מגדיר את הפער המינימלי בין רמות הביטחון של התגובות כדי להציג בבירור את ההתאמה הטובה ביותר שמתחתיה מוצגת תבנית התאמה חלקית

5. לחץ כדי להרחיב את המקטע הגדרות מתקדמות.
   • הסר מילות עצירה – 'מילות עצירה' הן מילות פונקציה המבססות יחסים דקדוקיים בין מילים אחרות בתוך משפט, אך אין להן משמעות לקסיקלית בפני עצמן. כאשר אתה מסיר מילות עצירה כגון מאמרים (a, an, the, וכן הלאה), כינויי גוף (הוא, היא, וכן הלאה,) מהמשפט, האלגוריתמים של למידת המכונה יכולים להתמקד במילים המגדירות את המשמעות של שאילתת הטקסט על ידי הצרכן. אם תסמן את התיבה, היא מסירה את 'מילות העצירה' מהמשפט בזמן האימון וההסקה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • הרחב את ההתכווצויות - ניתן להרחיב את ההתכווצויות באנגלית בנתוני האימון לטופס המקורי יחד עם התנאים בשאילתת הצרכן הנכנסת לקבלת דיוק רב יותר. דוגמה: 'אל תעשה' מורחב ל'אל תעשה'. אם תיבת סימון זו נבחרת, ההתכווצויות בהודעות הקלט מורחבות לפני העיבוד. יכולת זו נתמכת עבור כל שלושת מנועי NLU.
   • בדיקת איות בהיסק – ספריית תיקוני טקסט מזהה ומתקנת את האיות השגוי בטקסט לפני ההיקש. יכולת זו נתמכת עבור כל שלושת המנועים רק אם תיבת הסימון בדיקת איות בהיסק נבחרה.
   • הסרת תווים מיוחדים – תווים מיוחדים הם תווים שאינם אלפאנומריים שיש להם השפעה על ההסקה. לדוגמה, Wi-Fi ו- Wi-Fi נחשבים שונים על ידי מנוע NLU. אם תיבת סימון זו נבחרה, התווים המיוחדים בשאילתת הצרכן יוסרו כדי להציג תגובה מתאימה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • תפקידי ישות – לישויות מותאמות אישית יכולים להיות תפקידים שונים. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור RASA ו- Mindmeld.
   • החלפת ישות בהיסק – ערכי ישויות בנתוני הדרכה והסקה מוחלפים במזהי ישויות. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • תעדוף מילוי חריץ – מילוי חריץ מקבל עדיפות על פני זיהוי כוונה.
   • תוצאות המאוחסנות לכל הודעה – מספר המאמרים שעבורם ציוני הביטחון המחושבים של AI Agent יוצגו תחת פרטי טרנזקציות בהפעלות.

     מספר התוצאות שיוצגו במקטע אלגוריתם במסך הפעלות הוגבל כעת ל- 5. n התוצאות המובילות (1=<n=<5) זמינות בדוחות תעתיק הודעות של סוכני AI סקריפטים ובמקטע 'תוצאות אלגוריתם' בכרטיסייה פרטי עסקה בהפעלות.

   • הרחבת Wordform – הרחב את נתוני ההדרכה באמצעות צורות מילים כגון רבים, פעלים וכן הלאה, יחד עם המילים הנרדפות המוטבעות בנתונים. יכולת זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • מילים נרדפות – מילים נרדפות הן מילים חלופיות המשמשות לציון אותה מילה. אם תיבת סימון זו נבחרת, מילים נרדפות נפוצות באנגלית למילים בנתוני האימון נוצרות באופן אוטומטי כדי לזהות במדויק את שאילתת הצרכן. לדוגמה, עבור המילה גינה, המערכת יצרה מילים נרדפות יכולות להיות חצר אחורית, חצר, וכן הלאה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • צורות מילים – צורות מילים יכולות להתקיים בצורות שונות כגון רבים, פעלים, שמות תואר או פעלים. לדוגמה, עבור המילה "יצירה", ניתן ליצור, ליצור, ליצור, יצירתי, יצירתי וכן הלאה. אם תיבת סימון זו נבחרת, המילים בשאילתה נוצרות עם צורות חלופיות של מילים ומעובדות כדי לתת תגובה הולמת לצרכנים.

   מפתחים יכולים להגדיר ציוני סף שונים עבור מנועי NLU שונים כדי לקבוע את הציון הנמוך ביותר המקובל להצגת תגובת סוכן AI.

6. לחץ על עדכן כדי לשנות את האלגוריתם בקורפוס של סוכן הבינה המלאכותית.
7. לחץ על רכבת. לאחר שסוכן הבינה המלאכותית מאומן עם מנוע ההדרכה שנבחר, מצב מאגר הידע משתנה מנשמר למאומן .

   אתה יכול לאמן את סוכן AI עם RASA ו Mindmeld רק אם כל המאמרים יש לפחות שתי אמירות.

הדרכה

לאחר שכל המאמרים הרצויים נוצרים, אתה יכול לאמן את סוכן AI ולהפוך אותו לחי כדי לבדוק ולפרוס אותו. כדי לאמן את סוכן הבינה המלאכותית עם הקורפוס הנוכחי שלו, לחץ על רכבת בפינה השמאלית העליונה. פעולה זו אמורה לשנות את הסטטוס להדרכה .

לאחר השלמת ההכשרה, הסטטוס משתנה למאומן . לחץ על הסמל טען מחדש לצד אימון כדי לאחזר את מצב האימון הנוכחי.

בשלב זה, תוכל ללחוץ על הפוך לשידור חי כדי להפוך את הקורפוס המאומן לחי ולבדוק אותו בתצוגה מקדימה Webex AI Agent הניתנת לשיתוף או בערוצים חיצוניים שבהם סוכן AI פרוס.

מודל וקטורי

כעת תוכל לבחור את הדגמים הווקטוריים המועדפים עליהם כחלק מהגדרות המנוע המתקדמות במנוע Swiftmatch NLU. הבחירה אפשרית בין שתי אפשרויות – רמת אמירה לעומת וקטורים ברמת המאמר. במאמץ המתמשך שלנו לשפר את הדיוק של מנועי NLU שלנו, התנסינו בשימוש בווקטורים ברמת המאמר בניגוד למודל הישן יותר של שימוש בווקטורים ברמת האמירה ומצאנו שווקטורים ברמת המאמר משפרים את הדיוק ברוב המקרים. הערה וקטורים ברמת המאמר יהיו ערך ברירת המחדל החדש עבור וקטוריזציה עבור סוכני AI חד-לשוניים חדשים ועבור התאמות ברמת המאמר של סוכני AI רב-לשוניים ייתמכו רק כאשר המודל הרב-לשוני הוא Polymatch.

באפשרותך לבדוק את המידע על המודל הווקטורי שהיה קיים בזמן ההיסק בסעיף המידע האחר של ההפעלה.

שינוי מנועי אימון

כדי לעבור בין מנועי NLU.

1. בחר את סוכן הבינה המלאכותית שברצונך לשנות את מנוע ההדרכה.

   • עבור סוכן AI מבוסס Scripted למענה על שאלות: לחץ על מאמרים. דף מאגר הידע מופיע.
   • עבור סוכני AI מבוססי Script לביצוע משימות: לחץ על הדרכה. הדף נתוני אימון מופיע.

2. לחץ על סמל הגדרות לצד מנוע NLU בצד ימין של הדף. חלון שינוי מנגנון האימון מופיע.

   כברירת מחדל, מנוע NLU מוגדר כ-Swiftmatch עבור סוכני AI החדשים שנוצרו.

3. בחר את מנוע האימון כדי לאמן את סוכן ה- AI. ערכים אפשריים:

   • RASA (בטא)
   • סוויפטמאץ'
   • Mindmeld (בטא)

4. ציין מידע זה בסעיף ההיסק:

   • הניקוד שמתחתיו מוצגת הנסיגה - הביטחון המינימלי הדרוש כדי שתגובה תוצג בפניך, ומתחתיו תוצג תגובת נסיגה.
   • הפרש בניקוד עבור התאמה חלקית – מגדיר את הפער המינימלי בין רמות הביטחון של התגובות כדי להציג בבירור את ההתאמה הטובה ביותר שמתחתיה מוצגת תבנית התאמה חלקית

5. לחץ כדי להרחיב את המקטע הגדרות מתקדמות.
   • הסר מילות עצירה – 'מילות עצירה' הן מילות פונקציה המבססות יחסים דקדוקיים בין מילים אחרות בתוך משפט, אך אין להן משמעות לקסיקלית בפני עצמן. כאשר אתה מסיר מילות עצירה כגון מאמרים (a, an, the, וכן הלאה), כינויי גוף (הוא, היא, וכן הלאה,) מהמשפט, האלגוריתמים של למידת המכונה יכולים להתמקד במילים המגדירות את המשמעות של שאילתת הטקסט על ידי הצרכן. אם תסמן את התיבה, היא מסירה את 'מילות העצירה' מהמשפט בזמן האימון וההסקה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • הרחב את ההתכווצויות - ניתן להרחיב את ההתכווצויות באנגלית בנתוני האימון לטופס המקורי יחד עם התנאים בשאילתת הצרכן הנכנסת לקבלת דיוק רב יותר. דוגמה: 'אל תעשה' מורחב ל'אל תעשה'. אם תיבת סימון זו נבחרת, ההתכווצויות בהודעות הקלט מורחבות לפני העיבוד. יכולת זו נתמכת עבור כל שלושת מנועי NLU.
   • בדיקת איות בהיסק – ספריית תיקוני טקסט מזהה ומתקנת את האיות השגוי בטקסט לפני ההיקש. יכולת זו נתמכת עבור כל שלושת המנועים רק אם תיבת הסימון בדיקת איות בהיסק נבחרה.
   • הסרת תווים מיוחדים – תווים מיוחדים הם תווים שאינם אלפאנומריים שיש להם השפעה על ההסקה. לדוגמה, Wi-Fi ו- Wi-Fi נחשבים שונים על ידי מנוע NLU. אם תיבת סימון זו נבחרה, התווים המיוחדים בשאילתת הצרכן יוסרו כדי להציג תגובה מתאימה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • תפקידי ישות – לישויות מותאמות אישית יכולים להיות תפקידים שונים. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור RASA ו- Mindmeld.
   • החלפת ישות בהיסק – ערכי ישויות בנתוני הדרכה והסקה מוחלפים במזהי ישויות. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • תעדוף מילוי חריץ – מילוי חריץ מקבל עדיפות על פני זיהוי כוונה.
   • תוצאות המאוחסנות לכל הודעה – מספר המאמרים שעבורם ציוני הביטחון המחושבים של AI Agent יוצגו תחת פרטי טרנזקציות בהפעלות.

     מספר התוצאות שיוצגו במקטע אלגוריתם במסך הפעלות הוגבל כעת ל- 5. n התוצאות המובילות (1=<n=<5) זמינות בדוחות תעתיק הודעות של סוכני AI סקריפטים ובמקטע 'תוצאות אלגוריתם' בכרטיסייה פרטי עסקה בהפעלות.

   • הרחבת Wordform – הרחב את נתוני ההדרכה באמצעות צורות מילים כגון רבים, פעלים וכן הלאה, יחד עם המילים הנרדפות המוטבעות בנתונים. יכולת זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • מילים נרדפות – מילים נרדפות הן מילים חלופיות המשמשות לציון אותה מילה. אם תיבת סימון זו נבחרת, מילים נרדפות נפוצות באנגלית למילים בנתוני האימון נוצרות באופן אוטומטי כדי לזהות במדויק את שאילתת הצרכן. לדוגמה, עבור המילה גינה, המערכת יצרה מילים נרדפות יכולות להיות חצר אחורית, חצר, וכן הלאה. יכולת מנוע NLU זו נתמכת רק עבור Swiftmatch.
   • צורות מילים – צורות מילים יכולות להתקיים בצורות שונות כגון רבים, פעלים, שמות תואר או פעלים. לדוגמה, עבור המילה "יצירה", ניתן ליצור, ליצור, ליצור, יצירתי, יצירתי וכן הלאה. אם תיבת סימון זו נבחרת, המילים בשאילתה נוצרות עם צורות חלופיות של מילים ומעובדות כדי לתת תגובה הולמת לצרכנים.

   מפתחים יכולים להגדיר ציוני סף שונים עבור מנועי NLU שונים כדי לקבוע את הציון הנמוך ביותר המקובל להצגת תגובת סוכן AI.

6. לחץ על עדכן כדי לשנות את האלגוריתם בקורפוס של סוכן הבינה המלאכותית.
7. לחץ על רכבת. לאחר שסוכן הבינה המלאכותית מאומן עם מנוע ההדרכה שנבחר, מצב מאגר הידע משתנה מנשמר למאומן .

   אתה יכול לאמן את סוכן AI עם RASA ו Mindmeld רק אם כל המאמרים יש לפחות שתי אמירות.

הדרכה

לאחר שכל המאמרים הרצויים נוצרים, אתה יכול לאמן את סוכן AI ולהפוך אותו לחי כדי לבדוק ולפרוס אותו. כדי לאמן את סוכן הבינה המלאכותית עם הקורפוס הנוכחי שלו, לחץ על רכבת בפינה השמאלית העליונה. פעולה זו אמורה לשנות את הסטטוס להדרכה .

לאחר השלמת ההכשרה, הסטטוס משתנה למאומן . לחץ על הסמל טען מחדש לצד אימון כדי לאחזר את מצב האימון הנוכחי.

בשלב זה, תוכל ללחוץ על הפוך לשידור חי כדי להפוך את הקורפוס המאומן לחי ולבדוק אותו בתצוגה מקדימה Webex AI Agent הניתנת לשיתוף או בערוצים חיצוניים שבהם סוכן AI פרוס.

מודל וקטורי

כעת תוכל לבחור את הדגמים הווקטוריים המועדפים עליהם כחלק מהגדרות המנוע המתקדמות במנוע Swiftmatch NLU. הבחירה אפשרית בין שתי אפשרויות – רמת אמירה לעומת וקטורים ברמת המאמר. במאמץ המתמשך שלנו לשפר את הדיוק של מנועי NLU שלנו, התנסינו בשימוש בווקטורים ברמת המאמר בניגוד למודל הישן יותר של שימוש בווקטורים ברמת האמירה ומצאנו שווקטורים ברמת המאמר משפרים את הדיוק ברוב המקרים. הערה וקטורים ברמת המאמר יהיו ערך ברירת המחדל החדש עבור וקטוריזציה עבור סוכני AI חד-לשוניים חדשים ועבור התאמות ברמת המאמר של סוכני AI רב-לשוניים ייתמכו רק כאשר המודל הרב-לשוני הוא Polymatch.

באפשרותך לבדוק את המידע על המודל הווקטורי שהיה קיים בזמן ההיסק בסעיף המידע האחר של ההפעלה.

תבניות תגובה

1. טקסט – אלה הן תגובות טקסט פשוטות. כדי לשפר את חוויית המשתמש, מעצב התגובות מאפשר תיבות טקסט מרובות בתוך תגובה אחת, ומאפשר לך לפרק הודעות ארוכות למקטעים קלים יותר לניהול. כל תיבת טקסט יכולה לכלול אפשרויות תגובה שונות. במהלך שיחה, אחת מהאפשרויות הללו נבחרת באופן אקראי ומוצגת למשתמש, מה שמבטיח אינטראקציה דינמית ומרתקת.

   כדי לשמור על חוויית משתמש דינמית ומרתקת, באפשרותך להוסיף אפשרויות תגובה מרובות לתבניות שלך. כאשר תבנית עם אפשרויות מרובות מופעלת, אחת מהן נבחרת באופן אקראי ומוצגת למשתמש. אתה יכול להפעיל תכונה זו על ידי לחיצה על כפתור +הוסף וריאנט הממוקם בתחתית התגובה שלך.

   בעת שמירת תגובות, מפתחים רואים אזהרה המציינת את מספר השגיאות שיש לתקן. השדות עם שגיאות יסומנו באדום. באמצעות חיצי הניווט, מפתחים יכולים לאתר ולתקן שגיאות אלה בקלות בכל ערוץ או פורמט תגובה. אם בורר הרשימות או הקרוסלה מכילים כרטיסים מרובים, ניווט בנקודות מאפשר לך לעבור בין הכרטיסים עם שגיאות. עבור כרטיס יחיד, הנקודה המתאימה הופכת לאדומה כדי לסמן את השגיאה.

2. תשובה מהירה - ניתן לשייך תגובות טקסט ללחצנים, שיכולים להיות קישורים מבוססי טקסט או קישורי כתובת URL. לחצני טקסט דורשים כותרת ומטען, אשר נשלחים לבוט כאשר לוחצים עליו. לחצני URL מנתבים מחדש משתמשים לדף אינטרנט ספציפי.

   כאשר שאילתת המשתמש מעורפלת, התאמה חלקית מאפשרת לבוט להציע מאמרים או כוונות רלוונטיים כאפשרויות. תכונה זו זמינה עבור אינטראקציות באינטרנט ובפייסבוק.

   הוספת תשובות מהירות לכתובות URL

   לחצני מענה מהיר של כתובות URL בתגובות קבועות ומותנות מאפשרים לך ליצור לחצנים שמנתבים מחדש משתמשים לאתר שלך לקבלת מידע נוסף או פעולות כגון מילוי טפסים. כאשר לוחצים עליהם, לחצנים אלה פותחים את כתובת האתר שצוינה בכרטיסייה חדשה באותו חלון דפדפן מבלי לשלוח נתונים בחזרה לבוט.

   כדי להוסיף תשובה מהירה לכתובת URL בתגובה מותנית או קבועה:

   1. בחר את מפתח המאמר או התבנית שעבורו ברצונך להגדיר את התשובה המהירה של כתובת ה- URL.
   2. לחץ על +הוסף תשובה מהירה. החלון המוקפץ מסוג לחצן מופיע.
   3. בחר את סוג הלחצן ככתובת URL בערוץ האינטרנט.
   4. ציין את הכותרת עבור הלחצן וכתובת האתר שאליהם יש להפנות את הצרכן לאחר לחיצה על הלחצן.
   5. לחץ על סיום כדי להוסיף תשובה מהירה לכתובת URL.

   ניתן להגדיר לחצני סוג URL גם באמצעות סוג תגובה דינמית, כאשר יש להגדיר לחצנים אלה באמצעות קטעי קוד Python. לחצנים אלה נתמכים בגירסת ה- Preview של פלטפורמת Webex AI Agent ובתצוגה המקדימה הניתנת לשיתוף. בשלב זה הם אינם נתמכים על ידי ווידג'ט הצ'אט החי של IMIchat או ערוצים אחרים של צד שלישי.

3. קרוסלה – תגובות עשירות יכולות לכלול כרטיס בודד או כרטיסים מרובים המסודרים בתבנית קרוסלה. כל כרטיס דורש כותרת ויכול להכיל תמונה, תיאור ועד שלושה לחצנים.

   ניתן להגדיר לחצני מענה מהיר בתוך תבנית הסבב באמצעות טקסט או קישורי URL. לחיצה על כפתור URL תפנה את המשתמש לאתר שצוין. לחיצה על כפתור תשובה מהירה מבוסס טקסט שולחת מטען מוגדר לבוט, ומפעילה את התגובה המתאימה.

4. תמונה – תבנית מולטימדיה שבה משתמשים יכולים לקבוע תצורה של תמונות על-ידי מתן כתובות URL.
5. וידאו – עיבוד סרטוני וידאו בתצוגה המקדימה בהתבסס על כתובת ה-URL של הווידאו שהוגדרה.
6. קוד – יכול לשמש לכתיבת קוד Python לקריאה לממשקי API, או לביצוע לוגיקה אחרת.

מקטעי קוד

תגובות מותנות, עם התכונות הנרחבות והתבניות המגוונות שלהן, יכולות לענות ביעילות על רוב הצרכים של סוכן AI. עם זאת, עבור תרחישי שימוש מורכבים שלא ניתן לממש במלואם באמצעות תגובות מותנות או עבור מפתחים המעדיפים קידוד, סוג התגובה Code Snippet זמין.

מקטעי קוד מאפשרים לך להגדיר תגובות באמצעות קוד Python. גישה זו מאפשרת לך ליצור את כל סוגי התגובות, כולל תשובות מהירות, טקסט, קרוסלות, תמונות, שמע, וידאו וקבצים, בתוך תבנית תגובה או מאמר.

ניתן להשתמש בקוד הפונקציה המוגדר בתבנית Code Snippet להגדרת משתנים שישמשו לאחר מכן בתבניות אחרות. חשוב לציין שקוד פונקציה אינו יכול להחזיר תגובות ישירות בעת שימוש בתוך תגובות מותנות.

אם תבחר שלא להגדיר תגובה ייחודית עבור ערוצים שונים, תגובת האינטרנט תיחשב כתגובת ברירת המחדל ותישלח למשתמש הקצה. רשימת התבניות הנתמכות בערוץ האינטרנט הן:

1. טקסט – הודעת טקסט פשוטה שיכולה לכלול גרסאות מרובות. הודעה זו שתצורתה נקבעה מוצגת בהתבסס על השאילתה.
2. תשובה מהירה - תבנית הכוללת טקסט ולחצנים הניתנים ללחיצה.
3. קרוסלה - אוסף כרטיסים, כאשר לכל כרטיס יש כותרת, כתובת URL של תמונה ותיאור.
4. תמונה – תבנית לקביעת תצורה של תמונות על-ידי מתן כתובות URL.
5. וידאו—תבנית לקביעת תצורה של וידאו על-ידי מתן כתובת ה- URL של הווידאו. אתה יכול להפעיל את הסרטון על ידי לחיצה או הקשה על התמונה.
6. קובץ – תבנית לקביעת תצורה של קובץ PDF על-ידי מתן כתובת URL לגישה לקובץ.
7. שמע—תבנית לקביעת תצורה של קובץ שמע על-ידי מתן כתובת ה-URL של השמע. הוא גם מציג את משך הודעת השמע בפלט.