- Etusivu
- /
- Artikkeli
Webex AI Agent Studio -hallintaopas
Tässä artikkelissa kuvataan yleiskatsaus Webex AI Agent Studioon ja sen ominaisuuksiin, AI-agenttien konfigurointiin, AI-agenttien integrointiin äänen kanssa ja ja digitaaliset kanavat sekä tekoälyn agenttiraportit.
Ei ole aloittanut Webex tekoälyagentti
Webex AI Agent on hienostunut alusta, joka on suunniteltu luomaan, hallitsemaan ja ottamaan käyttöön automaattisia tekoälyedustajia asiakaspalvelu- ja tukitarpeiden täyttämiseksi. Tekoälyn avulla tekoälyagentit tarjoavat automaattista apua asiakkaille ennen kuin he ovat vuorovaikutuksessa ihmisedustajien kanssa. Nämä edustajat tukevat ääniviestintää intonoinnin, kielen tietämyksen ja kontekstitietoisuuden kanssa keskusteluissa. Tekoälyn edustajat käsittelevät myös digitaalisen kanavan kanssakäymistä saumattomasti ja informatiivisesti tekstin ja verkkokeskustelun avulla. Asiakkaamme hyötyy concierge-kokemuksesta, joka saa apua kysymyksissä, tietojen noutamisessa ja odotusaikojen minimoimisessa.
Webex tekoälyedustajan ominaisuudet
- Tarkat ja oikea-aikaiset vastaukset – sisältää tarkkoja vastauksia asiakaskyselyihin reaaliaikaisina.
- Älykkään tehtävän suorittaminen – suorittaa tehtäviä asiakaspyyntöjen tai -syötteiden perusteella.
Keskeiset hyödyt yrityksille
-
Parannettu asiakaskokemus – tarjoaa asiakkaille reaaliaikaisen keskustelukokemuksen.
-
Henkilökohtaiset vuorovaikutukset – räätälöityjä vastauksia asiakkaiden yksilöllisiin tarpeisiin ja asetuksiin.
-
Skaalautuvuus ja tehokkuus – käsittelee suuren asiakassuhteen määrän ilman, että lisäasiakaspalvelijoita tarvitaan, mikä parantaa tyydytystä ja pienentää toimintakustannuksia.
Tekoälyedustajatyyppien ja -esimerkkien ymmärretyt
Seuraavassa taulukossa on yhteenveto tekoälyn edustajatyypeistä ja niiden kyvyistä:
Tekoälyn edustajan tyyppi | Tarkoitus | Kapasiteetti | Kuvaus | Miten määritetään? |
---|---|---|---|---|
Autonominen |
Autonomisten tekoälyedustajien tarkoituksena on toimia itsenäisesti, tehdä päätöksiä ja suorittaa tehtäviä ilman ihmisen suoraa väliintuloa. |
Tee toimintoja |
Tee valitut valinnat saatavilla olevien tietojen ja ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella. Automaattista, toistuvia tai aikaa vieviä tehtäviä. |
|
Vastaa kysymyksiin |
Autonomiset edustajat voivat käyttää tietosäilöä ja käyttää sitä informatiivisten ja tarkkojen vastausten tarjoamiseen käyttäjäkyselyihin. |
Autonomiset tekoälyasiamiehet, jotka vastaavat kysymyksiin | ||
Käsikirjoitettu |
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia on ohjelmoitu noudattamaan ennalta määritettyjä sääntöjä ja ohjeita. |
Tee toimintoja |
Komentosarja-edustajat voivat suorittaa tiettyjä selvästi määriteltyjä ja jäsenneltyjä tehtäviä. |
Käsikirjoitettuja tekoälyagentteja toimintojen suorittamiseen |
Vastaa kysymyksiin |
Komentosarja-edustajat voivat vastata kysymyksiin käyttäjän luoman koulutuskopuksen perusteella, joka on kokoelma esimerkkejä ja vastauksia. |
Käsikirjoitettuja tekoälyasiamiehiä vastaamaan kysymyksiin |
Esimerkit
Sekä autonomisia että käsikirjoitettuja tekoälyedustajia voidaan käyttää eri käyttötapauksiin erityisvaatimusten ja haluamien ominaisuuksien mukaan. Esimerkkejä:
-
Asiakaspalvelu – Sekä autonomisia että käsikirjoitettuja edustajia voidaan käyttää asiakastuen tarjoamiseen, ja autonomiset edustajat tarjoavat enemmän joustavuutta ja luonnollista kieliymmärrystä.
-
Virtuaaliavustajat – Autonomiset edustajat sopivat hyvin virtuaaliavustajan rooleihin, koska he pystyvät hoitamaan eri tehtäviä ja tarjoamaan henkilökohtaisempaa kanssakäymistä.
-
Data-analyysiä – Autonomisia edustajia voidaan käyttää suurten tietosarjojen analysointiin ja arvokkaiden syiden louhintaan.
-
Prosessin automaatio – Sekä autonomisia että komentosarja-edustajia voidaan käyttää toistuvien tehtävien automaattistamiseen, tehokkuuden parantamiseen ja virheiden vähentämiseen.
-
Osaamisen hallinta – Autonomisia edustajia voidaan käyttää tietovarastojen luomiseen ja hallintaan, jolloin tiedot ovat käyttäjien saatavilla helposti.
Autonomisten ja käsikirjoitettujen tekoälyedustajien välinen valinta riippuu tehtävien syvyydestä, tarvittavasta riippumattomuuden tasosta ja koulutustietojen saatavuudesta.
Edellytykset
-
Jos olet Webex Yhteyskeskuksen asiakas, varmista, että täytät seuraavat edellytykset:
-
Webex yhteyskeskuksen 2.0 vuokralainen.
-
Webex-yhteys on määritetty vuokralle.
-
Puhemedia-alusta on Seuraavan sukupolven media-alusta.
-
-
Jos sinulla ei ole Webex yhteyskeskuksen vuokralaista, ota yhteyttä kumppaniisi, jotta voit aloittaa Webex Yhteyskeskuksen oikeudenkäynnin seuraavan sukupolven mediaympäristössä.
-
Järjestelmänvalvojat voivat pyytää Webex Yhteyskeskuksen piilokopio-hiekkalaatikkoa kokeilemaan tekoälyagentteja.
Toimintojen käyttöönotto
Tämä toiminto on beetatilassa. Asiakkaat voivat kirjautua tähän toimintoon Webex Beta-portaalissa täyttämällä tekoälyedustajien osallistuminenkyselyn.
-
Tällä hetkellä vain komentosarjan tekoälyedustajan toiminnot ovat käytettävissä beetavaiheessa.
-
Autonomiset edustajat voivat valita vain asiakkaita. Pyyntöjä voi tehdä CSM:n (Customer Success Manager), PSM:n (Partner Success Manager) tai sähköpostin ask-ccai@cisco.com kautta. Hyväksynnän jälkeen autonomiset edustajat ovat käytettävissä vuokraajan komentosarjaedustajien lisäksi.
Tekoälyedustajan Webex käyttäminen
Jos haluat luoda tekoälyedustajia, sinun on kirjauduttava Webex tekoälyedustajasovellukseen. Tämä voidaan tehdä seuraavasti:
Kirjautuminen ohjauskeskuksesta
- Kirjaudu ohjauskeskukseen URL https://admin.webex.com -toiminnolla.
- Valitse siirtymisruudun Palvelut-osasta Yhteyskeskus.
- Siirry Yhteyskeskus-sviitin osaan oikeanpuoleisessa ruudussa oleissa pikalinkeissä .
- Avaa sovellus valitsemalla Webex tekoälyedustaja .
Järjestelmä ristiinkäynnistää Webex Tekoälyedustaja -sovelluksen toisessa selainvälilehdessä, ja sinut kirjataan sovellukseen automaattisesti.
Kirjautuminen Webex-yhteyden kautta
Jos haluat käyttää Webex tekoälyedustajasovellusta, sinulla on oltava pääsy Webex Connectiin.
- Kirjaudu sisään ja Webex Yhdistä sovellus käyttämällä yrityksesi ja tunnistetietojen tarjoamaa vuokraajan URL-osoitetta.
Palvelut-sivu näkyy oletusarvoisesti kotisivuna.
- Avaa sovellus napsauttamalla vasemman siirtymisruudun Sovellustarjotin-valikkoa Webex Tekoälyedustaja .
Järjestelmä ristiinkäynnistää Webex Tekoälyedustaja -sovelluksen toisessa selainvälilehdessä, ja sinut kirjataan sovellukseen automaattisesti.
Kotisivun ulkoasu
Tervetuloa Webex tekoälyn edustajaalustalle. Kun kirjaudut sisään, kotisivulla näkyy seuraava ulkoasu:
-
Siirtymispalkki
Vasemmalla näkyvä siirtymispalkki mahdollistaa seuraavien valikkojen käytön:
- Koontinäyttö – Näyttää luettelon tekoälyedustajista, joille käyttäjällä on pääsy, yrityksen järjestelmänvalvojan myöntämällä tavalla.
- Tieto – Näyttää keskitetyn tietosäilöyden tai tietopohjan, joka toimii autonomisten tekoälyedustajien aivoina vastaamaan asiakaskyselyihin.
- Raportit – luettelee tekoälyn edustajien valmiiksi rakennetyt raportit eri tyypeistä. Voit luoda tai ajoittaa raportteja yritystarpeiden mukaan.
- Ohje – mahdollistaa Webex tekoälyedustajan käyttöoppaan Webex-ohjekeskuksessa.
-
Käyttäjäprofiili
Käyttäjäprofiili-valikon avulla voit tarkastella profiilitietojasi ja kirjautua ulos sovelluksesta.
Yritysprofiili-sivu sisältää tietoja tekoälyagenttien vuokraajasta. Vain järjestelmänvalvojat voivat käyttää sitä.
-
Yleiskatsaus-välilehti sisältää seuraavat tiedot:
- Yritystunnisteet – sisältää Webex Org ID:n, CPaaS Org ID:n, yrityksen tilaustunnuksen. Tämä on saatavilla yrityksille, joilla on Webex Contact Center -integraatio vastaavan Webex Connect -vuokraajan osalta.
- Profiiliasetukset – sisältää yrityksen nimen, yrityksen yksilöivän nimen ja Logo URL-osoitteen.
- Yleiset edustajan asetukset – mahdollistaa sen, että puhekanavan oletusedustaja valitaan käsittelemään varmistusskenaarioita.
- Tietojen säilytysyhteenveto – Sisältää yhteenvedon tämän yrityksen tietojen säilytysajoille.
-
Työryhmän toverit -välilehdessä voit tarkastella ja hallita luetteloa työryhmän tovereista, joilla on pääsy sovellukseen. Kullekin käyttäjälle määritetään rooli, joka määrittää, mitä toimintoja hän voi tehdä myönnettyjen käyttöoikeuksien perusteella.
-
Tunne koontinäyttö
Koontinäytössä tekoälyn edustajia edustavat kortit, joissa on perustiedot, mukaan lukien tekoälyedustajan nimi, jota on viimeksi päivitetty ja jota on viimeksi päivitetty, sekä edustajan kouluttamiseen käytettävä moottori.
AI Agent -kortilla tehtävät
Voit tarkastella seuraavia asetuksia viemällä tekoälyedustajan kortin päälle:
- Esikatselu – avaa tekoälyedustajan esikatseluwidgetti valitsemalla Esikatselu .
- Ellipsis-kuvake – Tee seuraavat tehtävät napsauttamalla tätä kuvaketta:
-
Kopioi esikatselulinkki – Kopioi esikatselulinkki liitettäväksi uuteen välilehteen ja esikatsele tekoälyedustajaa keskustelun widgetissä.
-
Kopioi käyttötunnus – Kopioi tekoälyedustajan käyttötunnus, jos haluat käyttää edustajaa API-liittymien kautta.
-
Vie – vie tekoälyn edustajan tiedot (JSON-muodossa) paikalliskansioon.
-
Poista – poista tekoälyedustaja pysyvästi järjestelmästä.
-
PIN – kiinnittää tekoälyedustajan kojelaudan ensimmäiseen sijaintiin tai siirtää sen takaisin aiempaan sijaintiinsa.
-
Luo uusi tekoälyedustaja
Voit luoda uuden tekoälyedustajan koontinäytön oikeassa yläkulmassa olevalla + Luo edustaja -toiminnolla. Voit käyttää valmiiksi määritettyä mallia tai luoda edustajan tyhjästä.
Komentosarjan ja autonomisten tekoälyedustajien luominen on seuraavissa osioissa:
Tuo esirakennettu tekoälyedustaja
Voit tuoda valmiiksi rakennettavan tekoälyedustajan JSON-muodossa käytettävissä olevien tekoälyedustajien luettelosta. Varmista ensin, että olet vienyt tekoälyedustajan JSON-muodossa paikalliseseen kansioon. Tuo se seuraavien ohjeiden mukaisesti:
- Valitse Tuo asiakaspalvelija.
- Lataa alustalta viety tekoälyn edustajatiedosto (JSON-muodossa) valitsemalla Lataa.
- Anna Edustajan nimi -kenttään tekoälyedustajan nimi.
- (Valinnainen) Muokkaa järjestelmän luomaa yksilöivää tunnusta järjestelmätunnuksessa.
- Valitse Tuo.
Tekoälyedustaja on nyt tuotu Webex tekoälyn edustajaalustalle ja on saatavilla koontinäytössä.
Avainsanahaku
Alusta tarjoaa vankat hakuominaisuudet, jotka helpovat tekoälyedustajien paikantamista ja hallintaa. Voit suorittaa avainsanahaun edustajan nimellä. Anna edustajan nimi tai osa nimestä hakupalkkiin. Järjestelmä näyttää hakuehtoja vastaavan tekoälyedustajien luettelon.
Suodatin asiakaspalvelijan tyypin mukaan
Avainsanahaun lisäksi voit tarkentaa hakutuloksia suodattamalla tekoälyedustajatyypin mukaan. Valitse jokin edustajan tyyppisuodattimista avattavasta luettelosta – Komentosarjat, Autonomiset jaKaikki .
Manage-tieto kanta
Tietopohja on llm-käyttöisten autonomisten tekoälyedustajien tietojen keskussäilö. Autonomiset tekoälyagentit hyödyntävät kehittyneitä tekoäly- ja koneoppimisteknologiaa ymmärtääkseen, käsitelläkseen ja tuottaakseen ihmisen kaltaisia tekstejä. Nämä tekoälyedustajat kouluttavat suuria määriä tietoja, joiden avulla he voivat tarjota yksityiskohtaisia ja asiayhteydellisesti merkityksellisiä vastauksia. Osaamispohjat tallentavat autonomisten tekoälyedustajien toiminnalle tarvittavat tiedot.
Tietopohjan käyttäminen:
- Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle.
- Napsautakoontinäytössä Vasemmanpuoleisessa siirtymisruudussa olevaa Tietämys-kuvaketta . Näyttöön tulee Tietopohjat-sivu.
- Voit etsiä tietopohjan seuraavien kriteerien perusteella:
- Tietopohjan nimi
- Tietopohjan tyyppi
- Tietopohjat päivitetty määritettyjen päivämääräen välillä
- Määritettyjen päivämääräen välillä luodut tietopohjat
- Palauta hakuehdot valitsemalla Palauta kaikki .
- Voit myös luoda uuden tietopohjan. Uuden tietopohjan luominen on kohdassa Tekoälyedustajien tietopohjan luominen.
Tekoälyedustajien tietopohjan luominen
1 |
Napsautakoontinäytössä Vasemmanpuoleisessa siirtymisruudussa olevaa Tietämys-kuvaketta . |
2 |
Napsauta Tietopohjat-sivulla oikeassa yläkulmassa olevaa +Luo tieto kanta -painiketta. |
3 |
Anna seuraavat tiedot Luo tieto kanta -sivulla: |
4 |
Valitse Luo. Järjestelmä luo annetulla nimellä tietopohjan. |
5 |
Tiedostot-välilehdessä : |
6 |
Tiedostot-välilehdessä : |
7 |
Siirry Tiedot-välilehteen . Voit tarkastella ja seurata ladatun tiedoston ja luomasi asiakirjan tietoja. Muokkaa tieto kantatiedostoja napsauttamalla Muokkaa-kuvaketta . Muokkaa tiedoston nimeä tarvittaessa. Voit myös poistaa olemassa olevat tiedostot ja lisätä uusia tiedostoja.
Poista tieto kanta kokonaan napsauttamalla Poista-kuvaketta .
|
Mitä tehdä seuraavaksi
Määritä autonomisen tekoälyedustajan tietopohja vastaamaan kysymyksiin.
Omisten tekoälyedustajien määrittäminen
Autonomiset tekoälyn edustajat toimivat itsenäisesti ilman suoraa ihmisen väliintuloa. Nämä edustajat käyttävät kehittyneitä alalgoritmien ja koneoppimistekniikkaa analysoimaan tietoja, oppimaan ympäristöstään ja mukauttamaan toimintaansa tiettyjen tavoitteiden saavuttamiseksi. Tässä osiossa on autonomisen tekoälyedustajan kaksi ensisijaista ominaispiirteet.
Autonominen tekoälyedustaja tehtävien suorittamiseen
Autonomiset tekoälyedustajat voivat suorittaa eri tehtäviä, kuten:
-
Natural Language Processing (NLP) – Ymmärtää ihmisen kieltä ja vastata siihen luontevasti ja keskustelullisesti.
-
Päätöksenteossa tehdään tietoisia valintoja saatavilla olevien tietojen ja ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella.
-
Automaatio – Automaattista, toistuvia tai aikaa vieviä tehtäviä.
Luo autonominen tekoälyedustaja toimintoja varten
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä.
Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Suodata tekoälyedustajan tyyppi autonomiseksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Autonominen. |
6 |
Valitse Edustajan päätoiminto-osasta Suorita toiminnot. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Toimintojen suorittamiseen käytettävä autonominen tekoälyedustaja luodaan ja on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Esivalmistelun tekoälyedustajan tuonti |
Mitä tehdä seuraavaksi
Päivitä autonomisen tekoälyedustajan profiili.
Päivitä autonomisen tekoälyn edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo itsenäinen tekoälyedustaja toimintoja varten.
1 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
2 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
3 |
Tee tekoälyedustaja live-tilassa valitsemalla Paritt . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää tarvittavat toiminnot tekoälyedustajalle.
Lisää toimintoja autonomiseen tekoälyedustajaan
Toimien suorittamiseen tarkoitetut autonomiset tekoälyagenttien tarkoituksena on ymmärtää käyttäjän ilmoitukset ja toimia sen mukaisesti. Esimerkiksi ravintolassa on tarpeen automaattistaa online-ruokatilauksen syömistä. Tehtävän suorittamiseksi voit luoda autonomisen tekoälyedustajan, joka suorittaa seuraavat toimet:
-
Hae tarvittavat tiedot asiakkaalta.
-
Siirrä tiedot vaadittuun työnkulkuun.
Toimintojen suorittamiseen toimiva autonominen tekoälyedustaja toimii seuraavissa rakennuspalikoissa:
-
Toiminto – toiminto, jonka avulla tekoälyedustaja voi muodostaa yhteyden ulkoisiin järjestelmiin monimutkaisten tehtävien suorittamiseen.
-
Yhteisö tai paikka – On askel käyttäjän määritysten täyttämisessä. Paikan täyttämiseen kuuluu tiettyjen kysymysten esittäminen asiakkaalle, jotta tämä täyttäisi asiakkaan lausumat lausumat vaatimukset. Se on tekoälyedustajan käynnistin, joka aloittaa toiminnon suorittamisen. Määritä syöteyhteisöt osaksi paikan täyttöä.
-
Huolinta – määrittää, miten tekoälyn edustaja viimeistelee toiminnon. Määritä autonomisen tekoälyedustajan tuotosyhteisöt luomaan vastaus tietyssä muodossa osana täyttymystä. Järjestelmä lähettää tulostuskokonaisuudet työnkulkuun jatkamaan toimintoa ja suorittamaan tehtävän onnistuneesti.
1 |
Napsauta Toiminto-välilehdessä +Uusi toiminto. |
2 |
Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi toiminto -sivulla: |
Mitä tehdä seuraavaksi
Voit joko määrittää paikan tai määrittää paikan ja huolinnan valitun toiminnon laajuuden mukaan.
Määritä paikan täyttö
Paikan täyttämiseen kuuluu tekoälymoottorille tarvittavien syöteyksiköiden lisääminen. Lisää syötekokonaisuudet Toiminnot-sivun Paikan täyttö -osaan :
-
Voit lisätä entiteetit yksi kerrallaan taulukon muodossa.
-
Voit myös käyttää JSON-tiedostoa ja määrittää yhteisöt. Lisätietoja on JSON Scheman esittelyssä.
Lisää syöteyksiköitä taulukon muodossa
1 |
Lisää syöteyksikkö valitsemalla +Uusi syöteyksikkö. |
2 |
Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi syötekokonaisuuden sivulta: |
3 |
Lisää syöteyksikkö valitsemalla Lisää . Voit lisätä niin monta syöteyksikköä kuin tarvitset. |
4 |
Käytä Ohjaus-asetusta , jos haluat tehdä yhteisölle seuraavat toimet: |
Entiteettien lisääminen JSON-editorilla
Voit lisätä syöteyksiköitä ja tulostusyksiköitä JSON-editorilla. JSON-editorinäkymässä yhteisöt on määritettävä jäsennellyssä JSON-muodossa.
Lisätietoja on kohdassa JSON Scheman esittely.
Syöteparametrin rakenne
Syöteparametrien on oltava seuraavan rakenteen mukaisia:
-
tyyppi – parametriobjektin tietotyyppi. Objekti tarkoittaa aina sitä, että parametrit on rakennettu objektiksi.
ominaisuudet – objekti, jossa kukin avain edustaa parametria ja siihen liittyvää objektia.
pakollinen merkkijonojen taulukko, jossa on pakollisten parametrien nimet.
ominaisuudet-objekti
Kukin ominaisuusobjektin avain edustaa syöteyksikköä/-parametria ja sisältää toisen objektin , jossa on kyseisen parametrin sisältämää objektia, jolla on siitä tieto. Kielitaakka tulee aina sisältää seuraavat avainsanat:
-
tyyppi – parametrin tietotyyppi. Sallittuja tyyppejä ovat:
-
merkkijono – tekstitiedot.
-
kokonaisluku – numeeriset tiedot ilman desimaalia.
-
numero – numeeriset tiedot, jotka voivat sisältää desimaalin.
-
boolean – Tosi/epätosi-arvot.
-
taulukko – luettelokohteista, jotka kaikki ovat tyypillisesti samantyyppisiä.
-
objekti – kompleksinen tietorakenne, jossa on sisäkkäiset ominaisuudet.
-
-
kuvaus – lyhyt selitys siitä, mitä yhteisö edustaa. Tämä auttaa tekoälymoottoria ymmärtämään parametrin tarkoituksen ja käytön. Tarkempaa tarkkuutta varten suositellaan kuvausta, joka on sekä ytimekäs että edustajan ohjeiden ja toiminnon kuvauksen mukainen.
-
Alusta toteuttaa vahvistuksen vain tyypille. Kuvausta ei panna täytäntöön kaikissa yhteisöissä, mutta on erittäin suositeltavaa, että se lisätään. Muita hyödyllisiä avainsanoja kokonaisuuden uudelleenmuodostamiseen ovat:
-
enum – Luettelo-kentässä on parametrin mahdolliset arvot. Tämä on hyödyllinen parametreille, joiden tulisi hyväksyä vain rajallinen arvojoukko. Rakennuttajat voivat määrittää mukautettuja arvoluetteloja, jotka parametrin tulisi hyväksyä tämän käyttämiseksi.
- malli – Mallikenttää käytetään merkkijonotyyppien kanssa määrittämään tavallinen lauseke, jonka merkkijonon on täsmättävä. Tätä voidaan käyttää erityisesti tiettyjen muotojen, kuten puhelinnumeroiden, postinumeroiden tai mukautettujen tunnisteiden, vahvistamiseen.
-
esimerkkejä – Esimerkit-kentässä on yksi tai useita esimerkkejä parametrin kelvollisesta arvosta. Tämä auttaa tekoälymoottoria ymmärtämään, millaisia tietoja odotetaan, ja voi olla erityisen hyödyllinen tulkinnan ja vahvistuksen tarkoituksissa.
-
On olemassa muita avainsanoja, jotka voivat tehdä kokonaisuuden määritelmästä tarkemman ja vankemman. Lisätietoja on kohdassa JSON Scheman esittely.
Esimerkki
Seuraavassa esimerkissä on erityyppisiä yhteisöjä ja avainsanoja:
{ "tyyppi": "objekti", "ominaisuudet": { "käyttäjänimi": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "tilin yksilöivä käyttäjänimi.", "minLength": 3, "enimmäispituus": 20 }, "salasana": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Tilin salasana","minLength": 8, "muoto": "salasana" }, "sähköposti": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Tilin sähköpostiosoite.", "malli": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "syntymäaika": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Käyttäjän syntymäaika.", "esimerkkejä": ["mm/dd/YYYY"] }, "asetukset": { "tyyppi": "objekti", "kuvaus": "Käyttäjän asetukset.", "ominaisuudet": { "ylistys": { "tyyppi": "boolean", "kuvaus": "Haluaako käyttäjä vastaanottaa kirjeitä.", "oletus": tosi }, "ilmoitukset": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Ensisijainen ilmoitusmenetelmä"," "enum": ["sähköposti", "sms", "push"] } } }, "roolit": { "tyyppi": "taulukko", "kuvaus": "Luettelo käyttäjälle määritetyistä rooleista.", "kohteet": { "tyyppi": "merkkijono", "enum": ["käyttäjä", "järjestelmänvalvoja", "moderaattori"] } } }, "pakollinen": ["käyttäjänimi", "salasana", "sähköposti"] }
Tämä esimerkki viittaa seuraaviin entiteetteihin:
- käyttäjänimi – Merkkijonotyyppi, jossa on vähimmäis- ja enimmäispituusrajoitus.
- salasana – merkkijonotyyppi, jonka pituus on pienin ja erityinen (salasana ilmaisee, että se on käsiteltävä turvallisesti).
- sähköposti – Merkkijonotyyppi, jolla on rek.malli, joka varmistaa, että se on kelvollinen sähköpostiosoite.
- synnytys – Merkkijonotyyppi, jossa on esimerkkejä päivämäärän muodon määräämiseksi.
- asetukset – objektityyppi, jossa on sisäkkäisiä ominaisuuksia (tietoisuus ja ilmoitukset), mukaan lukien oletusarvoinen boolean ja merkkijono, jossa on tietyt sallitut arvot (luettelo).
- roolit – taulukkotyyppi, jossa kukin kohde on tietyille arvoille rajattu merkkijono (numero).
Käyttäjänimi, salasana ja sähköposti ovat pakollisia pakollisen taulukon määrittämien määritysten mukaisesti.
Tässä esimerkissä yhteisöillä on kuvailevat nimet, selkeät kuvaukset ja ne noudattavat johdonmukaista rakenne- ja nimeämiskäytäntöä. Noudata näitä parhaita käytäntöjä luodaksesi hyvin määriteltyjä yhteisöjä, joita tekoälymoottorin on helppo tulkita ja vaatia.
Määritä huolinta
1 |
Määritä tekoälyedustajan toteuttamisen huolintatiedot yhteyskeskuksessa. Määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Määritä tulostuskokonaisuudet siten, että tekoälyedustaja luo tuloksen muodossa, joka on työnkulun mukaan ymmärrettävissä. |
3 |
Lisää tulostusyksikkö valitsemalla +Uusi tulostusyksikkö. Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi tulostuskokonaisuuden näyttö -näytössä: Voit lisätä tulostuskohteita myös JSON-tiedostolla. Lisätietoja on kohdassa Kohteiden lisääminen JSON-editorilla . |
4 |
Lisää tulostusyksikkö valitsemalla Lisää . Voit lisätä niin monta tulostusyksikköä kuin tarvitset. |
5 |
Käytä Ohjaus-asetusta , jos haluat tehdä yhteisölle seuraavat toimet: |
6 |
Viimeistele cofiguration valitsemalla Lisää . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele tekoälyedustajaa valitsemalla Esikatselu . Lisätietoja on autonomisen tekoälyedustajan esikatselussa. Tee tekoälyedustaja live-tilassa valitsemalla Paritt .
Kun olet määrittänyt tekoälyedustajan:
- Lisätietoja tekoälyedustajan suorituksista on kohdassa Näytä tekoälyedustajan suorituskyky Analyticsin avulla.
- Lisätietoja istunnoista ja historiasta on kohdassa Edustajan autonomisen edustajan istuntojen ja historian tarkasteleminen.
Autonomiset tekoälyasiamiehet, jotka vastaavat kysymyksiin
Autonomiset edustajat voivat käyttää tietosäilöä ja käyttää sitä informatiivisten ja tarkkojen vastausten tarjoamiseen käyttäjäkyselyihin. Tämä ominaisuus on hyödyllinen skenaarioissa, joissa edustajan on
-
Asiakastuen tarjoaminen – vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin, vianmääritysongelmiin ja ohjaa asiakkaita prosessien läpi.
-
Tarjoa teknistä apua – anna asiantuntija-apua tietyistä aiheista tai toimialueista.
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
Ennen aloittamista
Varmista tietopohjan luominen. Lisätietoja on kohdassa Tietopohjan hallinta.
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyedustajan tyypin autonomiseksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Autonominen. |
6 |
Valitse edustajan päätoiminto-osassa Vastaa kysymyksiin. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Autonominen tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan onnistuneesti, ja se on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Päivitä autonomisen tekoälyedustajan profiili.
Päivitä autonomisen tekoälyn edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
2 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
3 |
Tee tekoälyedustaja livenä valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Määrittää tekoälyedustajan tietopohjan.
Tietokannan määritys
Ennen aloittamista
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja Koontinäyttö-sivulla . |
2 |
Siirry Tieto kanta-välilehteen . |
3 |
Valitse tarvittava tietopohja avattavasta luettelosta. |
4 |
Tee tekoälyedustaja livenä valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele tekoälyedustajaa valitsemalla Esikatselu . Lisätietoja on autonomisen tekoälyedustajan esikatselussa.
Kun olet määrittänyt tekoälyedustajan:
- Lisätietoja tekoälyedustajan suorituksista on kohdassa Näytä tekoälyedustajan suorituskyky Analyticsin avulla.
- Lisätietoja istunnoista ja historiasta on kohdassa Edustajan autonomisen edustajan istuntojen ja historian tarkasteleminen.
Näytä autonomisen tekoälyn edustajan istunto ja historia
Voit tarkastella kunkin luomasi autonomisen tekoälyedustajan istunto- ja historiatietoja. Istunnot-sivu näyttää yht.jien kanssa luotujen istuntojen tiedot. Historia-sivun avulla voit tarkastella tekoälyedustajalle tehtyjen määritysmuutosten tietoja.
Sessions
Istunnot-sivu sisältää kattavan tietueen kaikista tekoälyedustajien ja käyttäjien välisistä vuorovaikutuksista. Istunnot-sivulle siirtyminen :
- Napsauta koontinäytössä sitä autonomista tekoälyedustajaa, jonka istuntotiedot haluat tarkastella.
- Valitse vasemmasta siirtymisruudusta Istunnot.
Istunnot-sivu tulee näyttöön. Jokainen istunto näytetään tietueena, joka sisältää kaikki istunnon sanomat. Nämä tiedot ovat hyödyllisiä tekoälyedustajan auditoinnissa, analysoinnissa ja parantamisessa.
Istuntotaulukossa on luettelo kaikista tekoälyedustajalle luoduista istunnoista/huoneista. Taulukko sivutetaan, jos rivejä on enemmän kuin yhteen näyttöön mahtuu. Taulukon kentät voi lajitella tai suodattaa vasemmanpuoleisen Tarkenna tulokset - osan avulla. Käytettävissä olevat kentät edustavat seuraavia tietoja tietystä istunnosta:
-
Istuntotunnus – keskustelun yksilöivä huonetunnus tai istuntotunnus.
- Kuluttajatunnus – tekoälyedustajan kanssa tekemisissä olleen kuluttajan tunnus.
-
Kanavat – Kanava, jossa keskustelu käytiin.
-
Päivitetty – huoneen sulkemisaika.
-
Huoneyksityi-tila — Sisältää lisätietoja huoneesta.
-
Valitse tarvittavat valintaruudut:
- Piilota testiistunnot – voit piilottaa testiistunnot ja näyttää vain luettelon live-istunnoista.
- Edustajan siirto tapahtui – suodattaa edustajalle luovutetut istunnot. Jos edustajan luovutus tapahtuu, siinä näkyy Kuulokkeet-kuvake , joka osoittaa keskustelun luovutuksen ihmisedustajalle.
- Virhe – Suodata istunnot, joissa virhe tapahtui.
- Alassulkinut – Voit suodattaa alasvetäytetyt istunnot.
Saat tarkan näkymän istuntoon napsauttamalla istuntotaulukon riviä. Lukitus-kuvake ilmaisee, että istunto on lukittu ja että sen salaus on purettava. Sinulla on oltava oikeudet istunnon salauksen purkamiseen. Jos Käyttöoikeuksien salauksen purkaminen on käytössä, voit käyttää mitä tahansa istuntoa sisällön salauksen poistamisen painikkeella. Tämä toiminto on kuitenkin käytettävissä vain, kun Advanced-tietosuoja on määritetty todeksi tai vuokralainen on käytössä.
Historia
Historia-sivun avulla voit tarkastella tekoälyedustajalle tehtyjen määritysmuutosten tietoja. Tietyn edustajan historian tarkasteleminen:
- Napsauta koontinäytössä sitä autonomista tekoälyedustajaa, jonka historiaa haluat tarkastella.
- Valitse vasemmasta siirtymisruudusta Historia.
Näyttöön tulee Historia-sivu , jossa on seuraavat välilehdet:
- Valvontalokit – saat tekoälyedustajille tehdyt muutokset näkyviin napsauttamalla Valvontalokit-välilehteä .
- Mallihistoria – tarkastele toimintojen suorittamisessa käytettävän autonomisen tekoälyedustajan eri versioita napsauttamalla Mallihistoria-välilehteä .
Valvontalokit
Valvontalokit-välilehti seuraa autonomiselle tekoälyedustajalle tehtyjä muutoksia. Voit tarkastella viimeisten 35 päivän muutosten tietoja. Valvontalokit-välilehti näyttää seuraavat tiedot:
Järjestelmänvalvojan tai tekoälyn edustajan roolien käyttäjät voivat käyttää vain Valvontalokit-välilehteä . Käyttäjät, joilla on mukautettuja rooleja ja joilla on Hae valvontaloki -käyttöoikeus, voivat myös tarkastella valvontalokeja.
- Päivitetty – tiedot ja muutoksen aika.
- Päivittänyt – muutoksen sisällyttäneen käyttäjän nimi.
- Kenttä – sen tekoälyedustajan erityisosa, jossa muutos tehtiin.
- Kuvaus – Lisätietoja muutoksesta.
Voit hakea tiettyä valvontalokia Päivitetty- , Kenttä -ja Kuvaus-hakuasetuksissa . Voit lajitella lokit Päivitetty - ja Päivitetty-kenttien mukaan.
Mallihistoria
Mallihistoria-välilehti on käytettävissä vain itsenäiselle tekoälyedustajalle toimintojen suorittamiseen.
Kun otat autonomisen tekoälyedustajan käyttöön toimintojen suorittamisesta, autonomisen tekoälyn edustajan versio tallennetaan ja se on saatavilla Mallihistoria-välilehdessä . Voit tarkastella tekoälyedustajan eri versioita Mallihistoria-välilehdestä .
- Mallin kuvaus – lyhyt kuvaus tekoälyedustajan versiosta.
- Tekoälymoottori – Tekoälyedustajan kyseisessä versiossa käytettävä tekoälymoottori.
- Päivitetty – päivämäärä ja aika, jolloin versio luodaan.
- Toiminnot – mahdollistaa seuraavien toimintojen tekemisen tekoälyedustajalle
- Lataus – Kaikki tekoälyedustajan muutokset menetetään. Määritys on tehtävä uudelleen.
- Vie – käytä tekoälyedustajan vientiin.
Esikatsele autonomista tekoälyedustajaa
Voit esikatsella autonomisia tekoälyedustajia tekoälyedustajan luomisen, muokkaamisen ja edustajan käyttöönoton jälkeen. Voit käynnistää esikatselun seuraavista:
- Tekoälyä käyttävän edustajan koontinäyttö – Tekoälyedustajan kortin päällä viemisen jälkeen kyseisen tekoälyedustajan Esikatselu-vaihtoehto tulee näkyviin. Käynnistä tekoälyedustajan esikatselu valitsemalla tämä.
- Tekoälyedustajan otsikko – Avaa tekoälyn edustajakortti napsauttamalla sitä. Esikatselupainike näkyy aina otsikko-osassa.
- Pienennetty widgetti – Kun esikatselu on käynnistetty ja pienennetty, sivun oikealle alareunaan luodaan keskustelupään widgetti, jonka avulla voit helposti käynnistää esikatselutilan uudelleen.
Webex tekoälyedustaja tarjoaa myös jaettavan esikatseluvaihtoehdon. Napsauta oikeassa yläkulmassa olevaa valikkoa ja valitse Kopioi esikatselulinkki - vaihtoehto. Esikatselulinkin voi jakaa tekoälyedustajan testaajille tai kuluttajille.
Alustan esikatselu-widgetti
Esikatseluwidgetti avautuu näytön oikeaan alaosaan. Käyttäjät voivat antaa lausuman (tai lausuntosarjan), josta tekoälyedustajan vastaus on tarkistettava. Tämän toiminnon avulla avustaja voi varmistaa, että tekoälyedustaja vastaa odotettuun tapaan.
Esikatseluwidgetti voidaan suurentaa. Saatavilla on muita hyödyllisiä ominaisuuksia, kuten kuluttajatietojen antaminen ja useiden huoneiden aloittaminen tekoälyedustajan testaamiseksi.
Jaettava esikatselu widgetti
Jaettavan esikatselu widgetin avulla tekoälyagenttien rakennuttajat voivat jakaa tekoälyedustajansa sidosryhmien ja kuluttajien kanssa edustavalla tavalla ilman, että tekoälyedustajalle tarvitsee kehittää mukautettua käyttöliittymää. Oletusarvoisesti kopioitu esikatselulinkki tekee tekoälyedustajasta puhelimen kotelon. Sovelluskehittäjät voivat tehdä jonkin verran pikaista mukautusta muuttamalla tiettyjä parametreja esikatselulinkissä. Kaksi suurta mukautusta ovat:
- Widget-väri – liittämällä linkkiin brandColor-parametri . Käyttäjät voivat määrittää yksinkertaisia värejä värinimillä tai käyttää heksa-värikoodia.
-
Puhelimen kotelointi – muuttamalla linkin PhoneCasing-parametrin arvoa . Tämä on oletusarvoisesti tosi , ja se voidaan poistaa käytöstä tekemällä siitä epätosi.
Esimerkki esikatselulinkistä, jossa on nämä parametrit:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<edeltää värin heksadesimaaliarvoa muodossa '_XXXX'>
.
Äänipohjaisen esikatselu
Kysymyksiin vastaamisen autonominen tekoälyedustaja tukee äänipohjaista esikatselua. Tämän asetuksen käyttöönotto:
- Valitse tekoälyedustaja koontinäytöstä .
- Siirry
- Valitse avattavasta AI Engine - luettelosta Vega.
. - Valitse Tallenna muutokset.
Esikatselupainike päivitetään mikrofonikuvakkeella äänipohjaista esikatselua varten. Napsauta Esikatselu-painiketta . Näyttöön tulee äänen esikatselu widgetti:
Käyttäjän on sallittava mikrofonin käyttö näiden toimintojen käyttämiseksi.
Äänen esikatselu -widgetti sisältää seuraavat toiminnot käyttäjille:
- Esikatselun käynnistäminen käynnistää painikkeen.
- Live-transkriptio Kun äänen esikatselu on käynnissä, keskustelun live-transkriptio näkyy widgetissä.
- Lopeta puhelu lopettaaksesi keskustelun.
- Vaimennus vaimennettu.
Autonomisen tekoälyedustajan tehokkuuden tarkasteleminen Analytiikan avulla
Tekoälyä käyttävän edustajan analytiikka -osiossa on graafinen esitys tärkeimmistä mittareista, jotka voivat arvioida tekoälyasiakkaiden suorituskykyä ja saavutuksia. Autonomisen tekoälyedustajan analytiikan luominen:
- Valitse tekoälyedustaja koontinäytöstä .
- Napsauta vasemmasta siirtymisruudusta Analytiikka. Tekoälyedustajan tehokkuuden yleiskatsaus näkyy sekä välilehtimuodossa että graafisessa esityksessä.
Ensimmäisessä osassa on seuraavat tilastot tekoälyedustajan istunnoista ja viesteistä.
- Tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja istuntoja yhteensä ilman ihmisen väliintuloa.
- Edustajien luovutuksia yhteensä, mikä on määrä ihmisedustajille luovutet.
- Päivittäiset keskimääräiset istunnot
- Viestejä yhteensä (ihmis- ja tekoälyedustajan viestejä) ja kuinka monta näistä viesteistä on tullut käyttäjiltä.
- Päivittäiset keskimääräiset viestit
Toisessa osassa on käyttäjien tilastot. Siinä on kokonaiskäyttäjien määrä ja tietoja keskimääräisistä istunnoista käyttäjää ja päivittäisiä keskimääräisiä käyttäjiä kohden.
Kolmannessa osassa näkyvät tekoälyä käsittelevien edustajien vastaukset ja edustajien luovutuksen tiedot
Komentosarjan tekoälyedustajan määrittäminen
Tässä osiossa kuvataan, miten komentosarja-tekoälyagentit määritetään ja hallitaan Webex tekoälyn edustajaalustalla, jotta he voivat vastata käyttäjien kyselyihin oikein ja suorittaa automaattisia tehtäviä tehokkaasti.
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja tehtävien suorittamiseen
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja lisää tekoälyedustaja-alustan Webex ei-koodia edustajien rakennusominaisuuksia. Komentosarjan tekoälyedustaja ottaa käyttöön monivaiheiset keskustelut, joissa se voi noutaa asiakkailta asianmukaisia tietoja tiettyjen tehtävien suorittamista varten. Tämä tarkoittaa:
-
Suorita yksinkertaiset komennot – Viimeistele ennalta määritetyt toiminnot noudattamalla ohjeita.
-
Tietojen käsitteleminen – tietojen käsitteleminen ja muuntaminen määritettyjen sääntöjen mukaisesti.
-
Vuorovaikutuksessa muiden järjestelmien kanssa – Viesti muiden ratkaisujen kanssa ja hallitse niitä.
Luo komentosarja-tekoälyedustaja toimintojen suorittamista varten
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä + Luo edustaja. |
3 |
Luo tekoälyedustajan luontinäytössä uusi tekoälyedustaja alusta alkaen. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyn edustajan tyypin komentosarjaksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Aloita tyhjästä ja sitten Seuraava. |
5 |
Minkä tyyppistä edustajaa rakennat? ja valitse Komentosarjat. |
6 |
Mikä on edustajan päätoiminto? -osasta, valitse Suorita toiminnot. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan ja on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun olet luonut tekoälyedustajan, voit luoda yhteisöjä, lisätä alisteita ja määrittää vastauksia.
Päivitä komentosarja-ai-edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin.
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja Koontinäyttö-sivulta. |
3 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
4 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Entiteettien hallinta
Entiteetit ovat keskusteluiden rakennuspalikoita. Ne ovat olennainen osa, jonka tekoälyedustajat poimivat käyttäjän lausunnoista. Ne edustavat tiettyjä tietoja, kuten tuotteen nimiä, päivämäärät, määrät tai mitä tahansa muuta merkittävää sanaryhmää. Tunnistamalla ja purkamalla yhteisöjä tekoälyedustajat voivat paremmin ymmärtää käyttäjän asettelun ja tarjota tarkempia ja merkityksellisempiä vastauksia.
Yhteisötyypit
Webex Tekoälyedustajat tarjoavat 11 esirakennettavaa yhteisötyyppiä erityyppisten käyttäjätietojen kaappaamiseen. Voit myös luoda minkä tahansa seuraavista mukautetuista entiteeteistä.
Mukautetut yhteisöt
Nämä yhteisöt ovat määritettävissä, ja kehittäjien on mahdollista tallentaa käyttötapaukseen liittyviä tietoja. Niitä käytetään asioihin, jotka eivät ole järjestelmäyksiköiden piirissä.
-
Mukautettu luettelo – määrittää luettelot odotetuista merkkijonoista, jotka kaappaavat tiettyjä tietopisteitä, jotka eivät ole valmiiksi rakennettujen entiteettien piirissä. Voit lisätä useita synonyymejä kullekin merkkijonolle. Esimerkiksi mukautettu pizzakokokoko.
-
Rek. – käytä tavallisia ilmaisuja tiettyjen mallien tunnistamiseen ja vastaavia tietoja poimimiseen. Esimerkiksi puhelinnumeron rek. (esimerkiksi
123-123-8789
). -
Numerot – kaappaavat kiinteäpituisia numerosyötteitä erittäin tarkasti, erityisesti ääniviestinnässä. Nonvoice-vuorovaikutuksessa sitä käytetään vaihtoehtona Custom- ja Regex-yhteisötyypeille. Jos esimerkiksi haluat havaita viisinumeroisen tilinumeron, viisi on määritettävä.
-
Aakkosnumeerinen – kaappaa kirjainten ja numeroiden yhdistelmiä ja antaa tarkan tunnustuksen sekä ääni- että äänituloille.
-
Vapaa muoto – tallentaa joustavat datapisteet, joita on vaikea määrittää tai vahvistaa.
-
Karttasijainti (WhatsApp) – pura jakamasi sijaintitiedot WhatsApp-kanavalla.
Järjestelmäyhteisöt
Kohteen nimi | Kuvaus | Esimerkin syöte | Esimerkin tulostus |
---|---|---|---|
Päivämäärä | Jäsennä päivämäärät luonnonkielellä vakiopäivämäärämuotoon | "heinäkuu ensi vuonna" | 01/07/2020 |
Aika | Jäsennä aika luonnonkielellä vakioaikamuotoon | 5 iltaisin | 17:00 |
Sähköposti | Tunnistaa sähköpostiosoitteet | Kirjoita minulle numerossa info@cisco.com | info@cisco.com |
Puhelinnumero | Tunnistaa yleisen puhelinnumeron | Soita minulle numeroon 9876543210 | 9876543210 |
Rahapoliittiset yksiköiden yksiköi | Jäsennysvaluutta ja -summa | Haluan 20$ | 20$ |
Järjestysluku | Havaitsee vaihtoehtoisen numeron | Neljäsosa kymmenestä | 4 |
Kardinaali | Havaitsee jäljitysnumeron | Neljäsosa kymmenestä | 10 |
Geolocation | Tunnistaa maantieteelliset sijainnit (kaupungit, maat ja niin edelleen) | Menin uimaan Thamesissa Lontoossa | Lontoo, Iso-Britannia |
Henkilöiden nimet | Tunnistaa yleiset nimet | Microsoftin Bill Gates | Bill Gates |
Määrä | Määrittää mitat painon tai matkan mukaan | Olemme 5 km:n päässä Pariisista. | 5km |
Kesto | Määrittää ajanjaksot | 1 lomaviikko | 1 viikko |
Luotuja entiteettejä voi muokata Entiteetit-välilehdestä. Entiteettien linkittäminen asetteluun lisää merkintöjä havaittuihin yhteisöihin, kun lisäät ne.
Yhteisöroolit
Kun yhteisöä on kerättävä useita kertoja yhdessä, olennainen rooli tulee olennaiseksi. Määrittämällä samalle kokonaisuudelle erilliset roolit voit ohjata tekoälyedustajaa ymmärtämään ja käsittelemään käyttäjän panosta tarkemmin.
Jos esimerkiksi varaat lennon välityslaskulla, voit luoda lentoasemakokonaisuuden , jossa on kolme roolia:
alkuperä
, kohde
ja välitys
. Merkitsemällä koulutuslausekkeita näillä rooleilla tekoälyedustaja voi oppia odotetut mallit ja käsitellä monimutkaisia varauspyyntöjä saumattomasti.
Yhteisöroolit ovat tuettuja vain Mindmeldin (mukautetut ja järjestelmäkokonaisuudet) ja Rasan (vain mukautetut yhteisöt) osalta. Järjestelmänvalvojan on valittavaEntity-roolit -valintaruutu NLU-moottorinvalintaikkunan lisäasetuksissa.
Järjestelmänvalvojat eivät voi vaihtaa RASA:sta tai Mindmeldistä Swiftmatchiin, kun yhteisöroolit ovat käytössä. Roolit on poistettava ylennyksistä, jotta yhteisöroolit voidaan poistaa käytöstä edistyneistä NLU-moottoriasetuksista. Voit luoda entiteetin, jossa on yhteisörooleja.
Yhteisörooleja käyttävän entiteetin luominen
Ennen aloittamista
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi käsikirjoitettua tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Napsauta Koulutuksen tiedot -sivulla Yhteisöt-välilehteä . |
5 |
Valitse Luo entiteetti. |
6 |
Määritä Luo entiteetti -ikkunassa seuraavat kentät: |
7 |
Ota autom. ehdotetut paikka-arvot käyttöön, jotta ne voidaan toteuttaa automaattisesti, ja anna vaihtoehtoiset ehdotukset tälle yhteisölle keskustelun aikana. Roolit-kenttä näkyy luotaessa mukautettua kokonaisuutta vain, jos entiteetin roolit ovat käytössä RASA- ja Mindmeld NLU -moottoreiden Muuta harjoitusmoottori -ikkunan Advanced Settings - osassa . |
8 |
Valitse Tallenna. Voit suorittaa niihin liittyviä toimintoja Muokkaa - ja Poista-asetuksissa Toiminnot-sarakkeessa .
|
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun olet luonut entiteetin, voit linkittää rooleja kokonaisuuteen.
Linkitä rooleja kokonaisuuteen
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tietosivulla tehtävä, jolla yhteisöt ja yhteisöroolit linkitettävät. Oletusarvoisesti näkyviin tulee Uudelleenm . - välilehti.
|
5 |
Valitse Paikat-osassa Linkentity. |
6 |
Valitse kohteen nimen yhteisörooli. |
7 |
Valitse Tallenna. Voit määrittää rooleja yhteisölle, joka kerää saman kokonaisuuden kahdesti määritystä varten. |
Luonnonkielen ymmärrys (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia hyödyntävät NLU-ymmärrystä (Natural Language Understanding) ja koneoppimista asiakkaan määrittelyn tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita komentosarjan tekoälyedustajien artikkelit ja koulutus -välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moottorin vaihtaminen päivittää tekoälyagenttien algoritmin, mikä edellyttää uuden mallin perusteella tarkan päätelmien uudelleenkoulutusta. Suorituskykyeroja voidaan analysoida yhtäläisyyspisteiden avulla Istunnot-kohdassa ja yhden napsautuksen testauksessa.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria muutettava tekoälyedustaja.
- Komentosarjan tekoälyedustaja vastaa kysymyksiin valitsemalla Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vasta luoduille tekoälyagenteille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen pienimmän eron, jotta se näyttää selvästi parhaan vastinettavan, jonka alla osittainen ottelumalli on näkyvissä
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun lauseesta poistetaan stopwords(a, an, ja niin edelleen), pronomineja (hän, hän ja niin edelleen),koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittelevät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on valittuna.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) on saatavilla komentosarja-tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmia valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyedustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun kaikki tarvittavat artikkelit on luotu, voit valmentaa tekoälyedustajaa ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Kouluta tekoälyedustaja sen nykyisellä korpusillaan napsauttamalla Oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testata sitä Webex tekoälyedustajan jaettava esikatselu tai ulkoisilla kanavilla, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahdesta vaihtoehdosta – Lausumataso vs. artikkelitason vektoreista. Jatkuvassa pyrkimyksessämme parantaa NLU-moottoreidemme tarkkuutta kokeilimme artikkelitasovektoreiden käyttöä verrattuna vanhempaan malliin käyttää lausuntotasovektoreita ja löydetyt artikkelitason vektoreita parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien ja monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumien vectorisointien uusi oletusarvo vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa istunnon toisessa tietoosassa olevat tiedot vector-mallista, joka oli läsnä päättelyn aikaan.
Hallinta, ylistys
AI Agent Webex -alustan ydinosa, jonka avulla tekoälyedustajat voivat ymmärtää panostasi ja vastata siihen tehokkaasti. Se on erityinen tehtävä tai toiminto, jonka haluat suorittaa keskustelun aikana. Tekoälyagenttien sovelluskehittäjät määrittävät kaikki tehtävät, jotka vastaavat haluamiasi tehtäviä. Arviointiluokitusten oikeellisuus vaikuttaa suoraan tekoälyn edustajan kykyyn tarjota merkityksellisiä ja hyödyllisiä vastauksia. Tunnusteluluokitus on prosessi, jossa pyydetään tunnistamaan asettelu panoksesi perusteella, jolloin tekoälyedustaja voi vastata merkityksellisellä ja asiayhteydellä merkittävällä tavalla.
Järjestelmäsaatavien määräytyminen
- Default Fallback-asetuma – Tekoälyedustajan ominaisuuksia rajoittavat luonnostaan se, että se on suunniteltu tunnistamaan ja vastaamaan niihin. Vaikka yritys ei voi ennakoida jokaista mahdollista kysymystäsi, oletusarvoinen varmistusyritys voi auttaa keskusteluja olemaan oikeilla jäljillä.
Käyttämällä oletusarvoista varmistusasetusta tekoälyedustajan kehittäjillä voidaan varmistaa, että tekoälyedustaja käsittelee odottamattomat tai poissa laajuudesta olevat kyselyt sulavasti ja ohjaa keskustelun takaisin tunnettuihin maksuihin.
Tekoälyagenttien kehittäjien ei tarvitse lisätä erityisiä lausumat varmistussyistä. Edustaja voidaan kouluttaa automaattisesti käynnistämään varmistussyistä, kun se kohtaa soveltamisalan ulkopuolelle jääneitä kysymyksiä, jotka muutoin voitaisiin luokitella virheellisesti muihin syytöksiin.
Esimerkiksi pankkialan tekoälyedustajalla käyttäjät voivat yrittää tiedsata lainoista. Jos tekoälyasiakaspalvelijaa ei ole määritetty käsittelemään lainakysymyksiä, nämä kyselyt voidaan sisällyttää koulutuslauseiksi oletusarvoisessa varmistuskyselyssä . Kun käyttäjä kysyy lainoista missä tahansa keskustelun vaiheessa, tekoälyedustaja tunnistaa kyselyn putoavan sen määrittämien määritysten ulkopuolelle ja käynnistää varmistusvastauksen. Tämä varmistaa asianmukaisen vastauksen.
Varmistussyistä ei saa liittyä yhtään paikan soittoa.
Varmistuskohteen on käytettävä vastaukseensa oletusarvoista varmistusmalliavainta.
- Ohje – Tämä ylistys on suunniteltu vastaamaan käyttäjän kyselyihin tekoälyedustajan kyvyistä. Kun käyttäjät eivät ole varmoja siitä, mitä he voivat saavuttaa tai kohdata ongelmia keskustelun aikana, he usein hakevat apua kysymällä
apua
.Ohjeen määritysvastausten vastaus kartoitetaan oletusarvoisesti Ohjeen
sanomamalli
-avaimeen. Tekoälyedustajan sovelluskehittäjät voivat kuitenkin mukauttaa vastausta tai muuttaa siihen liittyvää malliavainta tarjotakseen räätälöityjä ja informatiivisempia ohjeita.On suositeltavaa välittää tekoälyedustajan ominaisuudet korkealla tasolla, jolloin käyttäjät voivat ymmärtää selvästi, mitä he voivat tehdä seuraavaksi.
- Puhu edustajalle – Tämä pyyntö antaa käyttäjille mahdollisuuden pyytää apua ihmisedustajalta missä tahansa vaiheessa, jossa hän on yhteydessä tekoälyedustajaan. Kun tämä päättäminen käynnistetään, järjestelmä aloittaa siirron automaattisesti ihmisedustajalle. Tämän korvausasetuksen oletusvastausmalli on
Edustajan luovuttaminen
. Vaikka käyttöliittymän vastausmallinäppäimen muuttamiselle ei ole annettu rajoituksia, sen muuttaminen ei vaikuta ihmisen luovutuksen seurauksena.
Small Talk -aset. määräytyvät
Kaikki vasta luodut tekoälyagentit sisältävät neljä ennalta määritettyä small talk -pyyntöä, jotka käsittelevät yleisiä käyttäjätervehdyksiä, kiitollisuudenilmauksia, negatiivista palautetta ja hyvästejä:
- Terveisiä
- Kiitos
- Tekoälyedustajasta ei ollut apua
- Näkemiin
Ainuttasusten luominen
Ennen aloittamista
Ennen kuin luot asetusten luomisen, on suositeltavaa luoda yhteisöjä, jotka linkittävät neuvotteluun. Kohteiden on täytettävä tehtävä. Lisätietoja on kohteiden luomisen kohdassa.
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse tehtävä Koontinäyttö-sivulla. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tiedot -sivulla Luo ylletyminen. |
5 |
Määritä Seuraavat tiedot Luo läpinäyttävä -ikkunassa: |
6 |
Valitse Pakollinen-valintaruutu , jos yhteisö on pakollinen. |
7 |
Anna tässä paikassa sallittujen uudelleenyritysten määrä, kun kuluttaja täyttää sen virheellisesti. Oletusarvoisesti numeroksi on asetettu kolme. |
8 |
Valitse malliavain avattavasta luettelosta. |
9 |
Anna Vastaus-osaan lopullinen vastausmalliavain, joka palautetaan käyttäjille, kun päätös on valmis. |
10 |
Ota Palauta-paikat käyttöön valmistumisen jälkeen ja palauta keskustelussa kerätyt paikan arvot, kun päättäminen on valmis. Jos tämä vaihto ei ole käytössä, paikka säilyttää vanhat arvot ja näyttää saman vastauksen.
|
11 |
Päivitä-paikan arvot -asetuksen avulla voit päivittää paikan arvon kuluttajan kanssa käydyn keskustelun aikana. Tekoälyn edustaja arvioi paikan viimeisimmän arvon käsitellessä tietoja. Jos tämä toiminto on käytössä, täytettyjen paikan arvot päivitetään aina, kun käyttäjät toimittavat uusia tietoja samaa paikkatyyppiä varten.
|
12 |
Ota Käyttöön Anna-ehdotukset , jos haluat ottaa käyttöön vaihtopaikkoja koskevat ehdotukset paikan täyttämiseksi ja vaihtoehtoiset paikan arvot lopullisessa vastauksessa käyttäjän mukaan. |
13 |
Ota Lopeta keskustelu -asetus käyttöön, jos haluat sulkea istunnon tämän päättämisen jälkeen. Yhteyden- ja puhevirran avulla voidaan sulkea keskustelu kuluttajien kanssa.
|
14 |
Valitse Tallenna. Jos haluat määrittää, mitä muutoksia on tehty oikeusharjoituksiin ja yhteisöihin, napsauta Koulutus-välilehden oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta .
Rasa- tai Mindmeld NLU -moottoreiden kouluttamiseen tarvitaan vähintään kaksi harjoitusversiota (lausumat) velvoitetta kohden. Lisäksi kussakin paikassa on oltava vähintään kaksi huomautusta. Jos nämä vaatimukset eivät täyty, Juna-painike ei ole valittavissa. Ongelman merkiksi näyttöön tulee varoituskuvake, joka ilmaisee ongelman. Näiden vaatimusten ulkopuolelle jäävät kuitenkin oletusarvoiset varmistusvaatimukset. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun ansainta on luotu, jotkut tiedot ovat pakollisia, jotta se voidaan toteuttaa. Linkitetyt yhteisöt määräävät, miten nämä tiedot haetaan käyttäjän tiedoissa. Lisätietoja on kohdassa Yksiköiden linkitys, jossa on yhdyskäytävä.
Linkitä yksiköitä, joilla on yhdistäminen
Ennen aloittamista
On suositeltavaa, että yhteisöt luodaan ja linkitetään ennen lausuntojen lisäämistä. Tämä lisää yhteisöille automaattisesti merkintöjä, kun merkintöjä lisätään.
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tietosivulla tehtävä, jolla yhteisöt ja yhteisöroolit linkitettävät. Oletusarvoisesti näkyviin tulee Uudelleenm . - välilehti.
|
5 |
Valitse Paikat-osassa Linkentity. Linkitetyt yhteisöt näkyvät Paikat-osassa.
|
6 |
Valitse kohteen nimen yhteisörooli. |
7 |
Valitse Tallenna. Kun yhteisö on merkitty pakolliseksi, lisää määritysvaihtoehtoja on käytettävissä. Voit määrittää, kuinka monta kertaa tekoälyn edustaja voi pyytää puuttuvaa yhteisöä, ennen kuin se on saatu aikaan, tai se voi antaa varmistusvastauksen. Voit määrittää malliavaimen, joka käynnistetään, jos vaadittua yhteisöä ei anneta määritettyyn uudelleenyritysten määrään.
Kun tekoälyä käyttävä edustaja havaitsee, että hän on asetteleva ja kerää kaikki tarvittavat tiedot (paikat), se vastaa siihen viestiin liitetyllä viestillä, joka on määritetty tätä tarkoitusta varten määritettyyn lopulliseen malliavaimeen. Jos haluat aloittaa uuden keskustelun tai käsitellä myöhempiä siirtoja ilman aiempien tietojen siirtoa, Palauta paikat valmistumisen jälkeen - vaihto on otettava käyttöön. Tämä asetus tyhjentää kaikki tunnustetut yhteisöt keskusteluhistoriasta varmistaen uuden alun kullekin uudelle vuorovaikutukselle. |
Luo koulutustiedot
Sinun on lisättävä koulutustietoja manuaalisesti heidän tietoihinsa, jotta tekoälyedustaja työskentelee kohtuullisen tarkkuudella. Koulutustiedot koostuvat eri tavoista, joilla voit vetoaa samaan sov. Voit lisätä vähintään 15–20 muuttujaa jokaista asetelmaa kohden sen tarkkuuden parantamiseksi. Tämän koulutus corpusin luominen manuaalisesti voi olla tylsää ja aikaa vievää. Voit lisätä vain muutaman muuttujan tai lisätä muuttujaksi vain avainsanoja merkityksellisten lauseiden sijaan. Tämä voidaan välttää luomalla koulutustietoja, jotka täydentävät olemassa olevia.
Voit luoda koulutustietoja seuraavasti:
- Anna alist. nimi ja esimerkkilausunto.
- Valitse Luo.
- Anna lyhyt kuvaus tekoälyn ohjaamisesta.
- Määritä tekoälyn luomissa ehdotuksissa haluttu versioiden määrä ja luovuuden taso.
- Monien varianttien luominen kerralla voi vaikuttaa laatuun. Suosittelemme enintään 20 muuttujaa sukupolvea kohti.
- Matalampi luovuusympäristö voi tuottaa vähemmän erilaisia muunnelmia.
- Luontiprosessi voi kestää muutaman sekunnin pyydettyjen muuttujaen määrän mukaan.
- Salamannomainen kuvake erottaa tekoälyn luomat muuttujat käyttäjän määrittämistä koulutustiedoista.
Luonnonkielen ymmärrys (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia hyödyntävät NLU-ymmärrystä (Natural Language Understanding) ja koneoppimista asiakkaan määrittelyn tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita komentosarjan tekoälyedustajien artikkelit ja koulutus -välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moottorin vaihtaminen päivittää tekoälyagenttien algoritmin, mikä edellyttää uuden mallin perusteella tarkan päätelmien uudelleenkoulutusta. Suorituskykyeroja voidaan analysoida yhtäläisyyspisteiden avulla Istunnot-kohdassa ja yhden napsautuksen testauksessa.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria muutettava tekoälyedustaja.
- Komentosarjan tekoälyedustaja vastaa kysymyksiin valitsemalla Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vasta luoduille tekoälyagenteille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen pienimmän eron, jotta se näyttää selvästi parhaan vastinettavan, jonka alla osittainen ottelumalli on näkyvissä
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun lauseesta poistetaan stopwords(a, an, ja niin edelleen), pronomineja (hän, hän ja niin edelleen),koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittelevät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on valittuna.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) on saatavilla komentosarja-tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmia valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyedustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun kaikki tarvittavat artikkelit on luotu, voit valmentaa tekoälyedustajaa ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Kouluta tekoälyedustaja sen nykyisellä korpusillaan napsauttamalla Oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testata sitä Webex tekoälyedustajan jaettava esikatselu tai ulkoisilla kanavilla, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahdesta vaihtoehdosta – Lausumataso vs. artikkelitason vektoreista. Jatkuvassa pyrkimyksessämme parantaa NLU-moottoreidemme tarkkuutta kokeilimme artikkelitasovektoreiden käyttöä verrattuna vanhempaan malliin käyttää lausuntotasovektoreita ja löydetyt artikkelitason vektoreita parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien ja monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumien vectorisointien uusi oletusarvo vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa istunnon toisessa tietoosassa olevat tiedot vector-mallista, joka oli läsnä päättelyn aikaan.
Luotujen varianttien merkitseminen
Vastuullisen tekoälyn käytön varmistamiseksi sovelluskehittäjät voivat merkitä tekoälyn luomia tuotoksia katselmoituja varten. Tämä mahdollistaa haitallisen tai puolueellisen sisällön tunnistamisen ja ehkäisyn. Tekoälyn tuottamien tulostusten merkitseminen:
- Etsi merkitsemisasetus: Jokaista luotua lausumaa varten on saatavilla merkitsemistoiminto.
- Anna palautetta: Kun merkitset tulostusta, rakennuttajat voivat lisätä kommentteja ja määrittää merkitsemisen syyn.
Tämä toiminto on aluksi saatavilla, ja kuukausittainen käyttöraja on 500 luo toimintoa. Kasvavat tarpeet huomioon ottaen rakennuttajat voivat ottaa yhteyttä tilinomistajiinsa ja pyytää tämän rajan korottamista.
Luo monikielinen ja kokonaisuudeksi
Voit luoda koulutustietoja usealla kielellä. Jokaiselle tekoälyedustajalle määritetylle kielelle on määritettävä lausumat, jotka kuvastavat haluamiasi vuorovaikutuksia. Vaikka paikat ovat yhdenmukaiset kaikilla kielillä, mallinäppäimet tunnistavat ainutlaatuisesti kunkin kielen vastaukset.
Kaikki kielet eivät tue kaikkia yhteisötyyppejä. Lisätietoja kunkin kielen tukemien yhteisötyyppien luettelosta on Käsikirjoitettujen tekoälyedustajien tuettujen kielien kielitaulukossa.
Vastausten hallinta
Vastaukset ovat viestejä, joita tekoälyedustaja lähettää asiakkaille vastauksena heidän kyselyihinsä tai pyyntöihinsä. Voit luoda vastauksia, joihin sisältyy:
- Teksti – vain tekstiviestejä suorassa viestinnässä.
- Koodi – upotettu koodi dynaamiselle sisällölle tai toiminnoille.
- Multimedia – Kuvat, ääni tai videoelementit, jotka parantavat käyttökokemusta.
Vastauksissa on kaksi pääosaa:
- Mallit – Valmiiksi määritetyt vastausrakenteet, jotka on kartoitettu tiettyihin ratkaisuihin.
- Työnkulut – logiikka, joka määrittää, mitä mallia käytetään tunnistetun määrittelyn perusteella.
Edustajan luovutuksen, Ohjeen, Varmistussivun ja Tervetulotoivotuksen mallit on esimääritetty ja vastausviestin voi muuttaa vastaavista malleista.
Vastaustyypit
Response Designer -sektiointi kattaa erityyppiset vastaukset ja miten ne voidaan määrittää.
Työnkulut-välilehden avulla käsitellään asynkronisia vastauksia soitettaessa ulkoiseen API joka vastaa asynkronisesti. Työnkulut on koodattava pythonissa.
Muuttujan korvaaminen
Muuttuvan korvaamisen avulla voit käyttää dynaamiset muuttujat osana vastausmalleja. Kaikkia istunnon vakiomuuttujia (tai yhteisöjä) sekä niitä, jotka tekoälyedustajan avustaja voi asettaa vapaamuotoisen objektin sisään, kuten tietosäilökenttää
, voidaan käyttää vastausmalleissa tämän toiminnon kautta. Muuttujat ovat edustaneet tätä syntaksia: ${variable_name}. Esimerkiksi apptdate-nimisen yhteisön arvon käyttäminen käyttää ${entity.apptdate} tai ${newdfState.model_state.entity.apptdate.value}.
Vastaukset voidaan mukauttaa kanavalta vastaanotetuilla tai kuluttajilta keskustelun aikana kerätyillä muuttujilla. Automaattinen täydennystoiminto näyttää muuttujien syntaksin tekstialueella, kun alat kirjoittaa ${. Tarvittavan ehdotuksen valitseminen automaattisesti täyttää alueen muuttujalla ja korostaa tämän muuttujan.
Vastausten määritys vastaustyökalun avulla
Vastaussuunnittelija tarjoaa käyttäjäystävällisen käyttöliittymän vastausten luomiseen ilman, että tarvitaan laaja-alaista sälytystietoa. Saatavilla on kaksi vastaustyyppiä:
- Vastaukset kyselyyn: Ei-asetuksille tämä vaihtoehto mahdollistaa tekoälyedustajan asiakkaille tarjoamien vastausten helpon rakentamisen.
- Koodikatkelmat: Pythonia käyttäville kehittäjille tämä asetus mahdollistaa joustavuuden vastausten määrittämisessä koodin avulla.
Webex AI Agentin vastaussuunnittelija on suunniteltu varmistamaan, että käyttökokemus on räätälöity siihen kanavaan, jonka kanssa tekoälyedustaja on vuorovaikutuksessa.
Vastausmallit
- Teksti – Nämä ovat yksinkertaisia tekstivastauksia. Käyttäjäkokemuksen parantamiseksi vastaussuunnittelija sallii useita tekstilaatikoita yhdessä vastauksessa. Sen avulla voit jakoa pitkiä viestejä hallittavampiin osioihin. Kussakin tekstiruudussa voi olla eri vastausvaihtoehtoja. Keskustelun aikana yksi näistä vaihtoehdoista valitaan satunnaisesti ja näytetään käyttäjälle, mikä varmistaa dynaamisen ja osallistuvan vuorovaikutuksen.
Voit ylläpitää dynaamisen ja yltävän käyttökokemuksen lisäämällä malleja usean vastausvaihtoehdon. Kun useita asetuksia käyttävä malli on aktivoitu, yksi niistä valitaan satunnaisesti ja näytetään käyttäjälle. Voit ottaa tämän toiminnon käyttöön napsauttamalla vastauksesi alaosassa olevaa +Lisää-muuttujapainiketta .
Vastauksia tallennettaessa kehittäjille tulee varoitus, joka ilmaisee korjattavissa olevien virheiden määrän. Virheet näkyvät kentässä punaisena. Navigointinuoleja käyttämällä sovelluskehittäjät voivat helposti paikantaa ja korjata nämä virheet missä tahansa kanava- tai vastausmuodossa. Jos luettelon poiminta- tai karuselli sisältää useita kortit, pistesiirtyminen mahdollistaa virheiden siirtämisen kortilla. Yhden kortin kohdalla vastaava piste muuttuu punaiseksi virheen merkiksi.
- Pikavastaus – Tekstivastauksiin voi liittää painikkeita, jotka voivat olla joko tekstipohjaisia tai URL-linkkejä. Tekstipainikkeet edellyttävät otsikkoa ja latausta, jotka lähetetään bottiin, kun sitä napsautetaan. URL-painikkeet ohjaavat käyttäjät uudelleen tietylle Web-sivulle.
Kun käyttäjän kysely on monikäsittynyt, osittainen vastaavuus antaa botille mahdollisuuden ehdottaa asianmukaisia artikkelia tai määritystä vaihtoehtoina. Tämä toiminto on saatavilla Web- ja Facebook-vuorovaikutuksiin.
URL-pikavastauksien lisääminen
URL-pikavastauspainikkeet, jotka on määritetty kiinteään ja ilmoitusvastauksiin, mahdollistavat sen, että voit luoda painikkeita, jotka ohjaavat käyttäjiä sivustoon lisätietoja tai toimintoja, kuten lomakkeiden täyttämistä varten. Kun tätä napsautetaan, nämä painikkeet avaavat määritetyn URL-osoitteen uudessa välilehdessä samassa selainikkunassa lähettämättä tietoja takaisin bottiin.
URL-osoitteen pikavastauksen lisääminen, jos vastaus on virheellinen tai kiinteä:
- Valitse artikkeli tai malliavain, jolle haluat määrittää URL-osoitteen pikavastauksen.
- Napsauta +Lisää pikavastaus. Näyttöön tulee Painiketyypin ponnahdusikkuna.
- Valitse painikkeen tyyppi URL-osoitteeksi Web-kanavalla.
- Määritä painikkeen ja URL:n otsikko, johon kuluttaja on ohjattava uudelleen painikkeen napsautuksen jälkeen.
- Lisää URL-pikavastaus valitsemalla Valmis .
URL-tyypin painikkeet voidaan määrittää myös dynaamisella vastaustyypillä, jossa nämä painikkeet määritetään python-koodin katkelmilla. Näitä painikkeita tuetaan Webex Tekoälyedustaja-alustan esikatselussa ja jaettavassa esikatselussa. IMIchatin Live-keskustelun widgetti tai muut kolmannen osapuolen kanavat eivät tällä hetkellä tue niitä.
- Karuselli – Rikas vastaus voi sisältää yhden kortin tai useita kortit, jotka on järjestettävä karusellimuodossa. Jokainen kortti edellyttää otsikkoa, ja se voi sisältää kuvan, kuvauksen ja enintään kolme painiketta.
Karusellimallin pikavastauspainikkeet voidaan määrittää teksti- tai URL-linkeillä. URL-painikkeen napsauttaminen ohjaa käyttäjän uudelleen määritettyyn Web-sivustoon. Tekstipohjaisen pikavastauspainikkeen napsauttaminen lähettää botille määritetyn latauslatauksen, joka käynnistää vastaavan vastauksen.
- Kuva – multimediamalli, jossa käyttäjät voivat määrittää kuvia tarjoamalla URL-osoitteita.
- Video – Hahmontaa videot esikatselussa määritetyn video-URL:n mukaan.
- Koodia voidaan käyttää Python-koodin kirjoittamiseen API-puheluille tai muun logiikan suorittamiseen.
Koodinpätkiä
Vastaukset kyselyyn, jossa on laajat ominaisuudet ja monipuoliset mallit, voivat vastata tehokkaasti useimpiin tekoälyagenttien tarpeisiin. Koodikatkelma-vastaustyyppi on kuitenkin saatavilla monimutkaisille käyttötapauksille, joita ei voida täysin toteuttaa läpitunkevilla vastauksilla tai kehittäjille, jotka haluavat skoodata.
Koodikatkelmien avulla voit määrittää vastauksia Python-koodilla. Tämän lähestymistavan avulla voit luoda vastausmalliin tai artikkeliin kaikenlaisia vastauksia, kuten pikavastauksia, tekstiä, karousviiniä, kuvia, ääntä, videokuvaa ja tiedostoja.
Koodikatkelmamallissa määritettyä toimintokoodia voidaan käyttää määrittämään muuttujia, joita käytetään muissa malleissa. On tärkeää huomata, että toimintokoodi ei voi suoraan vastata vastauksiin, kun sitä käytetään vastausten valinnassa.
Koodikatkelman vahvistus – Alusta tarkistaa vain määrittämäsi koodikatkelman syntaksivirheet. Kaikki virheet vastaussisällössä voivat kuitenkin aiheuttaa ongelmia käyttäjille, jotka ovat vuorovaikutuksessa bottien kanssa määritetyllä kanavalla. Toimittaja ei esimerkiksi estä sinua lisäämästä Web-kanavalle aikavalitsinvastauksen, mutta tästä seuraa virheitä, jos käyttäjän kysely käynnistää kyseisen vastauksen.
Jos päätät olla määrittämättä ainutlaatuista vastausta eri kanaville, Web-vastaus määritetään oletusvastaukseksi ja se lähetetään loppukäyttäjälle. Web-kanavalla tuettujen mallien luettelo on:
- Teksti – yksinkertainen tekstiviesti, jossa voi olla useita versioita. Tämä määritetty viesti näkyy kyselyn perusteella.
- Pikavastaus – malli, jossa on teksti ja napsautuspainikkeet.
- Karuselli – korttikokoelma, jossa kullakin kortilla on otsikko, kuva-URL ja kuvaus.
- Kuva – Malli, joka määrittää kuvat antamalla URL-osoitteita.
- Video – Malli, joka määrittää videon antamalla video-URL:n. Voit toistaa videon napsauttamalla kuvaa tai napauttamalla sitä.
- Tiedosto – Malli, jonka avulla pdf-tiedoston voi määrittää antamalla URL-osoitteen tiedoston avaamiseen.
- Ääni – Malli, jolla äänitiedosto määritetään antamalla ääni-URL-osoite. Siinä näkyy myös ääniviestin kesto tulosteessa.
Hallinta-asetusten määritys
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää kieliä komentosarjan tekoälyedustajalle.
Kielen lisääminen käsikirjoitettuun tekoälyedustajaan
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry . |
2 |
Lisää uusia kieliä ja valitse kielet avattavasta luettelosta valitsemalla +Lisää kieliä . |
3 |
Lisää kieli valitsemalla Lisää . |
4 |
Ota kieli käyttöön, jos haluat ottaa toiminnon käyttöön tai poistaa sen käytöstä. |
5 |
Kun olet lisännyt kielen, voit määrittää kielen oletusarvoksi. Siirrä kielen päälle ja valitse Tee oletus. Oletuskieliä ei voi poistaa tai poistaa käytöstä. Jos vaihdat olemassa olevasta oletuskielestä, se voi vaikuttaa tekoälyedustajan kirjoituksiin, kuratointiin, testaukseen ja esikatseluun. |
6 |
Valitse Tallenna muutokset. |
Luovutuksen asetusten määrittäminen
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna luovutuksen asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
Käsikirjoitettuja tekoälyagentteja ovat tietopohjaiset edustajat, joiden tietopohja koostuu kysymysiden ja vastausten korpusta. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja voi tarjota vastauksia käyttäjän luoman koulutuskopuksen perusteella, joka on kokoelma esimerkkejä ja vastauksia. Tämä ominaisuus on hyödyllinen skenaarioissa, joissa:
- Erityistä tietoa tarvitaan – edustajan on vastattava ennalta määritettyyn toimialueeseen kuuluviin kysymyksiin.
- Johdonmukaisuus on tärkeää – Edustajan on vastattava vastaaviin kyselyihin johdonmukaisesti.
- Joustavuutta tarvitaan rajoitetusti – edustajan vastauksia rajoittavat koulutustoimiston tiedot.
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyn edustajan tyypin komentosarjaksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Komentosarja. |
6 |
Valitse edustajan päätoiminto-osassa Vastaa kysymyksiin. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan ja on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Luo tekoälyedustajalle yhteisörooleja käyttävä yhteisö.
Päivitä komentosarja-ai-edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin.
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja Koontinäyttö-sivulta. |
3 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
4 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Artikkelien hallinta
Käsikirjoitettujen tekoälyedustajien yltävät artikkelit. Artikkeli on kysymyksen yhdistelmä, sen ratkaisut ja vastaus tähän kysymykseen. Kussakin artikkelissa on oletusarvoinen kysymys , joka toimii kyseisen artikkelin tunnisteena tekoälyedustajan istunnissa, kurataatiossa ja muissa paikoissa. Kaikki tekoälyedustajalla yhdessä määritetyt artikkelit ovat edustajan tietopohjaa tai korpusta. Järjestelmä vertaa kyselyä tähän tietopohjaan ja näyttää edustajan vastaukseksi vastauksen, jolla on suurin luottamustaso.
Rasa - ja Mindmeld NLU -moottorit vaativat vähintään kaksi harjoitusversiota (lausumat), jotta artikkeli on osa corporan koulutettua mallia. Jos Rasa- tai Mindmeld NLU -moottori on valittu käsikirjoitetussa tekoälyasiakaspalvelijassa ja jos artikkelissa on alle kaksi osatekijää, Juna- ja Tallenna- ja Juna-painikkeet eivät ole käytettävissä. Kun palautat kohdistimen näille Ei käytettävissä -painikkeille, näkyviin tulee viesti, jolla voit ratkaista ongelmat ennen treeniä. Näytössä on myös varoituskuvake, joka vastaa artikkelia, jossa on ongelmia. Ongelmat ratkaistaan lisäämällä artikkeliin yli kaksi muuttujaa. Kun ongelmat on ratkaistu, Juna- ja Tallenna- ja Juna-painikkeet ovat saatavilla. Oletusarvoisille artikkelille ei voi olla kahta muuttujaa – osittainen täsmäysviesti, varmistusviesti ja tervetuloviesti.
Voit luokitella esineet valitsemiksi kategorioiksi ja kaikki määrittämättömät esineet luokitellaan määrittämättömiksi. Jokaista tekoälyedustajaa varten on neljä oletusartikkelia luomisajasta alkaen. Nämä ovat:
- Tervetuloviesti – Tämä sisältää ensimmäisen viestin, kun asiakas ja tekoälyedustaja aloittavat keskustelun.
- Varmistusviesti – Tekoälyedustaja näyttää tämän viestin, kun edustaja ei ymmärrä käyttäjän kysymystä.
- Osittainen täsmäys – Kun tekoälyedustaja tunnistaa useita artikkelia, joissa on pieni ero pisteissä (kuten Luovutus- ja Päättämättömyys-asetuksissa on määritetty ), edustaja näyttää tämän täsmäysviestin ja vastaavat artikkelit asetuksina. Voit määrittää tekstivastauksen näytettäväksi yhdessä näiden asetusten kanssa.
- Mitä sinä voit tehdä?– Voit määrittää tekoälyedustajan ominaisuudet. Tekoälyedustaja näyttää tämän, kun loppukäyttäjät kuulustelevat tekoälyn edustajan ominaisuuksia.
Näiden lisäksi edustajan kanssa puhuminen -oletusartikkeli lisätään, jos edustajan siirto luovutus - ja Päättelyasetuksista on käytössä.
Kaikilla uusilla tekoälyedustajilla on myös neljä Smalltalk-artikkelia , jotka käsittelevät käyttäjän lausumat:
- Terveisiä
- Kiitos
- Tekoälyedustajasta ei ollut apua
-
Näkemiin
Nämä artikkelit ja vastaukset ovat oletusarvoisesti saatavilla tekoälyn edustajan tietokannasta uuden tekoälyedustajan luomisen aikana. Voit myös muokata tai poistaa niitä.
Artikkelien lisääminen käyttöliittymän ja oletusvastauksen kautta
Artikkeli on kysymyksen yhdistelmä, sen ratkaisut ja vastaus tähän kysymykseen. Jokaisen kuluttajan kyselyä verrataan näihin artikkeliin (tietopohjaan), ja suurin luottamustasoa palauttava vastaus näkyy käyttäjälle tekoälyedustajan vastauksena. Artikkelien lisääminen:
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse tekoälyedustajien koontinäytön sivulta luomasi tekoälyedustaja. |
3 |
Siirry Luo uusi artikkeli. ja valitse |
4 |
Lisää oletusvariantit. |
5 |
Valitse jokin näistä artikkelin oletusvastauksista. Mahdolliset arvot:
Lisätietoja on Vastausten määrittäminen vastausten suunnittelun avulla -osassa. |
6 |
Valitse Tallenna ja harjoittele. |
Tuo tuoteluettelosta
1 |
Paljon Webex tekoälyn edustajaalustalla |
2 |
Valitse tekoälyedustajien koontinäytön sivulta luomasi tekoälyedustaja. |
3 |
Siirry Asetuksiin ja napsauta kolmea elipsiä. |
4 |
Valitse Tuo tuoteluettelosta. |
5 |
Valitse edustajalle lisättävien artikkelien luokat. |
6 |
Valitse Valmis. |
Pura usein kysytyt kysymykset linkistä
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse tekoälyedustajien koontinäytön sivulta luomasi tekoälyedustaja. |
3 |
Siirry ja napsauta kolmea kolmea pistettä. |
4 |
Valitse Pura usein kysytyt kysymykset linkistä. |
5 |
Anna URL-osoite usein kysytyille jonoille ja valitse Pura. |
6 |
Valitse Tuo. |
Tuo tiedostosta
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse tekoälyedustajien koontinäytön sivulta luomasi tekoälyedustaja. |
3 |
Siirry Asetuksiin ja napsauta kolmea elipsiä. |
4 |
Tuo artikkeli csv-tiedostosta valitsemalla Tuo tiedostosta ja valitse CSV jos haluat tuoda artikkelit csv-tiedostosta. Jos tuot artikkelit tiedostosta JSON-muodossa, valitse JSON. |
5 |
Valitse Selaa ja valitse tiedosto, joka sisältää kaikki komennot. Näytä artikkelien määritysmuoto valitsemalla Lataa esimerkki . |
6 |
Valitse Tuo. |
Lisää mukautetut synonyymit
Monet tekoälyn edustajan käyttötapaukset sisältävät yleensä sanoja ja lauseita, jotka eivät ehkä ole osa tavallista englanninkielistä sanastoa tai jotka ovat erityisiä liiketoiminnallisessa kontekstissa. Esimerkiksi haluat tekoälyedustajan tunnistavan Android-sovelluksen, iOS-sovelluksen ja niin edelleen. Tekoälyä käyttävän edustajan on sisällyttävä nämä termit ja niiden poikkeamat kaikkien niihin liittyvien artikkelien koulutuslausuntoihin, mikä johtaa tarpeettomiin tietoihin pääsyyn.
Voit ohittaa tämän redundanssiongelman käyttämällä käsikirjoitetun tekoälyedustajan mukautettuja synonyymejä. Kunkin pääsanan synonyymit korvataan alustan ajastimen pääsanalla automaattisesti.
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse tekoälyedustajien koontinäytön sivulta luomasi tekoälyedustaja. |
3 |
Siirry ja napsauta kolmea kolmea pistettä. |
4 |
Valitse Mukautetut synonyymit. |
5 |
Valitse Uusi pääsana. |
6 |
Määritä pääsanan arvo ja sen synonyymit ja valitse Tallenna. |
7 |
Kouluta tekoälyedustaja uudelleen synonyymien lisäämisen jälkeen. Voit myös viedä synonyymit (.CSV-tiedostomuodossa) paikalliselle kansiolle ja tuoda tiedoston takaisin alustalle. |
Luonnonkielen ymmärrys (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia hyödyntävät NLU-ymmärrystä (Natural Language Understanding) ja koneoppimista asiakkaan määrittelyn tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita komentosarjan tekoälyedustajien artikkelit ja koulutus -välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moottorin vaihtaminen päivittää tekoälyagenttien algoritmin, mikä edellyttää uuden mallin perusteella tarkan päätelmien uudelleenkoulutusta. Suorituskykyeroja voidaan analysoida yhtäläisyyspisteiden avulla Istunnot-kohdassa ja yhden napsautuksen testauksessa.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria muutettava tekoälyedustaja.
- Komentosarjan tekoälyedustaja vastaa kysymyksiin valitsemalla Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vasta luoduille tekoälyagenteille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen pienimmän eron, jotta se näyttää selvästi parhaan vastinettavan, jonka alla osittainen ottelumalli on näkyvissä
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun lauseesta poistetaan stopwords(a, an, ja niin edelleen), pronomineja (hän, hän ja niin edelleen),koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittelevät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on valittuna.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) on saatavilla komentosarja-tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmia valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyedustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun kaikki tarvittavat artikkelit on luotu, voit valmentaa tekoälyedustajaa ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Kouluta tekoälyedustaja sen nykyisellä korpusillaan napsauttamalla Oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testata sitä Webex tekoälyedustajan jaettava esikatselu tai ulkoisilla kanavilla, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahdesta vaihtoehdosta – Lausumataso vs. artikkelitason vektoreista. Jatkuvassa pyrkimyksessämme parantaa NLU-moottoreidemme tarkkuutta kokeilimme artikkelitasovektoreiden käyttöä verrattuna vanhempaan malliin käyttää lausuntotasovektoreita ja löydetyt artikkelitason vektoreita parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien ja monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumien vectorisointien uusi oletusarvo vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa istunnon toisessa tietoosassa olevat tiedot vector-mallista, joka oli läsnä päättelyn aikaan.
Hallinta-asetusten määritys
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää kieliä komentosarjan tekoälyedustajalle.
Kielen lisääminen käsikirjoitettuun tekoälyedustajaan
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry . |
2 |
Lisää uusia kieliä ja valitse kielet avattavasta luettelosta valitsemalla +Lisää kieliä . |
3 |
Lisää kieli valitsemalla Lisää . |
4 |
Ota kieli käyttöön, jos haluat ottaa toiminnon käyttöön tai poistaa sen käytöstä. |
5 |
Kun olet lisännyt kielen, voit määrittää kielen oletusarvoksi. Siirrä kielen päälle ja valitse Tee oletus. Oletuskieliä ei voi poistaa tai poistaa käytöstä. Jos vaihdat olemassa olevasta oletuskielestä, se voi vaikuttaa tekoälyedustajan kirjoituksiin, kuratointiin, testaukseen ja esikatseluun. |
6 |
Valitse Tallenna muutokset. |
Luovutuksen asetusten määrittäminen
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna luovutuksen asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele käsikirjoitettua tekoälyedustajaa
Webex tekoälyedustajan avulla voit esikatsella tekoälyedustajia sen kehittämisen aikana ja jopa kehityksen jälkeen. Tällä tavalla voit testata tekoälyedustajien toimintaa ja määrittää, luodaanko halutut vastaukset vastaamaan vastaavia syötekyselyjä. Voit esikatsella käsikirjoitettua tekoälyedustajaa seuraavilla tavoilla.
- Tekoälyä käyttävän edustajan kojelauta – Tuo tekoälyedustajan kortin päälle osoitin, jos haluat tarkastella kyseisen tekoälyedustajan esikatseluasetusta . Käynnistä tekoälyedustajan esikatseluwidgetti valitsemalla Esikatselu .
- Tekoälyä käyttävän edustajan otsikko – Siirryttyään minkä tahansa tekoälyedustajan muokkaustilaan napsauttamalla tekoälyedustajan korttia tai tekoälyedustajakortin Muokkaa-painiketta Esikatselu-asetus näkyy aina otsikko-osassa.
- Pienennetty widgetti – Kun esikatselu on käynnistetty ja pienennetty, sivun oikealle alareunaan luodaan keskustelupään widgetti, jonka avulla voit helposti käynnistää esikatselutilan uudelleen.
Tämän lisäksi voit kopioida jaettavan esikatselulinkin tekoälyedustajalta. Napsauta tekoälyedustajan kortissa oikeassa yläkulmassa olevaa Kolmeaps-kuvaketta ja valitse Kopioi esikatselu -linkki. Tätä linkkiä voidaan jakaa tekoälyedustajan muille käyttäjille.
Alustan esikatselu-widgetti
Esikatseluwidgetti näkyy näytön oikeassa alakulmassa. Voit antaa lausumat (tai joukon lausumat) nähdäksesi, miten tekoälyedustaja reagoi, varmistaen, että se toimii odotetusti. Tekoälyedustajan esikatselu tukee useita kieliä ja voi automaattisesti havaita lausuntojen kielen vastaamaan vastaavasti. Voit myös valita kielen manuaalisesti esikatselussa napsauttamalla kielenvalitsinta ja valitsemalla valittavissa olevien vaihtoehtojen luettelosta.
Esikatseluwidgetti voidaan suurentaa, jotta näkymä olisi parempi. Hyödyllisiä ominaisuuksia ovat muun muassa kuluttajatietojen tarjoaminen ja useiden huoneiden aloittaminen tekoälyedustajan perusteellisesti testaamiseksi.
Jaettava esikatselu widgetti
Jaettavan esikatselu widgetin avulla tekoälyagenttien rakennuttajat voivat jakaa tekoälyedustajansa sidosryhmien ja kuluttajien kanssa edustavalla tavalla ilman, että tekoälyedustajalle tarvitsee kehittää mukautettua käyttöliittymää. Oletusarvoisesti kopioitu esikatselulinkki tekee tekoälyedustajasta puhelimen kotelon. Sovelluskehittäjät voivat tehdä jonkin verran pikaista mukautusta muuttamalla tiettyjä parametreja esikatselulinkissä. Ne kaksi suurta mukautusta ovat:
- Widget-väri – liittämällä linkkiin
brandColor-parametri
. Käyttäjät voivat määrittää yksinkertaisia värejä värinimillä tai käyttää heksa-värikoodia. -
Puhelimen kotelointi – muuttamalla linkin PhoneCasing-parametrin
arvoa
. Oletusarvon mukaan tosi on tosi, ja sen voi poistaa käytöstä tekemällä siitä epätosi (false)
Esimerkki esikatselulinkistä, jossa on nämä parametrit:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Komentosarjan tekoälyedustajan yleiset hallintaosat
Seuraavat osat näkyvät tekoälyn edustajan määrityssivun vasemmassa paneelissa:
Harjoittelu
Kun tekoälyagentit kehittyy ja monimutkaistuvat, logiikan tai luonnonkielen ymmärrys (NLU) muutoksilla voi joskus olla tahattomia vaikutuksia. Tekoälyn edustajan alusta tarjoaa kätevän yhden napsautuksen bottitestikehyksen, jotta se toimii optimaalisesti ja tunnistaa mahdolliset ongelmat. Voit
- Kattavan testitapausten joukon luominen ja suorittaminen on helppo luoda ja suorittaa.
- Määritä testisanomat ja odotetut vastaukset eri skenaarioihin.
- Monitahoisten vuorovaikutuksen luominen luomalla testitapauksia, joissa on useita viestejä.
Määritä testit
Voit määrittää testit seuraavasti:
- Kirjaudu tekoälyn edustajaalustalle.
- Napsauta luomaasi komentosarja-tekoälyedustajaa koontinäytössä.
- Valitse vasemmasta ruudusta Testaa . Oletusarvoisesti Testihyllyt-välilehti tulee näyttöön.
- Valitse testitapaus ja valitse Suorita valitut testit.
Taulukon kullakin rivillä on seuraavat parametrit testitapauksessa:
Parametri | Kuvaus |
---|---|
Viesti | Esimerkkisanoma, joka sisältää ne kyselyt ja lausumat, joita voit odottaa käyttäjien lähettävän tekoälyedustajalle. |
Odotettu kieli | Kieli, jolla käyttäjien odotetaan olevan vuorovaikutuksessa tekoälyedustajan kanssa. |
Odotettu artikkeli | Määritä artikkeli, joka näytetään vastauksena tiettyyn käyttäjäviestiin. Tässä sarakkeessa on Automaattinen Smart-toiminto , joka auttaa sinua etsimään asianmukaisinta artikkelia. Kun kirjoitat, järjestelmä ehdottaa vastaavia artikkelia tähän mennessä annetun tekstin perusteella. |
Palauta aiempi konteksti | Valitsemalla tämän sarakkeen valintaruudun haluat tehdä testitapauksista ilmoituksen ja varmistaa, että ne suoritetaan riippumatta tekoälyn edustajan kontekstista. Kun tämä on otettu käyttöön, jokaisesta testitapauksesta ilmoitetaan uudessa istunnossa, mikä estää aiemman vuorovaikutuksen tai tallennettujen tietojen häiritsemisen. |
Sisällytä osittaiset osumat | Ota tämä vaihto käyttöön, jos haluat sisällyttää testitapaukset, joissa on odotettuja artikkelia, jotka vain vastaavat varsinaista vastausta, katsotaan onnistuneiksi. |
Tuonti CSV | Tuo testitapaukset pilkkujen erottamasta tiedostosta (CSV). Tässä tapauksessa kaikki olemassa olevat testitapaukset korvataan. |
Vie CSV | Testitapausten vienti pilkku eroteltuun tiedostoon (CSV). |
Testaa takaisinsoittoja | Ota tämä vaihto käyttöön, jos haluat lisätä saapuvien takaisinsoittojen tuomisen ja testata virtauksen toimintaa ilman, että varsinaisia saapuvia puheluita tarvitaan. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Takaisinsoitto käynnissä | Osoita, että pakollisten tietojen soittajan on käynnistettävä takaisinsoitto napsauttamalla tämän sarakkeen valintaruutua. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Odotettu takaisinsoittomalli | Määritä malliavain, joka on aktivoitava takaisinsoiton tapahtuessa. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Takaisinsoiton aikakatkaisu (ä) | Tekoälyedustaja odottaa takaisinsoittovastausta enintään (sekunteina), ennen kuin ottaa takaisinsoiton aikakatkaisuna. Tällä hetkellä 20 sekunnin aikakatkaisu otetaan käyttöön. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Suorita testit
Aloita kaikkien valittujen testitapausten peräkkäinen suorittaminen valitsemalla Suorita valitut testit Suoritus-välilehdessä .
Voit suorittaa testitapauksia myös Testihyllyt-välilehdestä .
.Jos haluat tarkastella testitapauksiin, joissa on tietty odotusaika, napsauta valintanauhan yhteenvetonauhassa haluamaasi tulosta (esimerkiksi Hyväksytty, Hyväksytty ja osittainen vastaavuus,Epäonnistui,Odottaa
).
Tämä suodattaa testitapausluettelon siten, että se näyttää vain ne, jotka vastaavat valittua tulosta.
Kuhunkin testitapaukseen liittyvä istuntotunnus
näkyy tuloksissa. Tällöin voit nopeasti rajata testitapaukset ja tarkastella tapahtumien tietoja. Tee tämä valitsemalla Toiminnot-sarakkeen Tapahtuman tiedot -asetus.
Suoritushistoria
Avaa kaikki toteutetut testitapaukset Historia-välilehdessä .
- Vie suoritettujen testitietojen CSV offline-analyysiä tai raportointia varten napsauttamalla Lataa-kuvaketta Toiminnot-sarakkeesta .
- Katselmoi kussakin testitapauksen suorittamisessa käytettävät moottorin ja algoritmin erityisasetukset. Näiden tietojen avulla sovelluskehittäjät voivat optimoida tekoälyagentin tehokkuuden.
- Voit tarkastella tietyssä harjoitusmoottorissa käytettäviä algoritmin määritysten lisäasetuksia napsauttamalla harjoitusmoottorin nimen vieressä olevaa Info-kuvaketta . Tämä antaa tietoja parametreista ja asetuksista, jotka vaikuttivat tekoälyedustajan toimintaan testauksen aikana.
Sessions
Istunnot-osio sisältää kattavan tietueen kaikista tekoälyedustajien ja asiakkaiden välisistä vuorovaikutuksista. Kussakin istunnossa on yksityiskohtainen vaihdettujen viestien historia. Voit viedä istuntotiedot CSV tiedostona offline-analyysia ja seurantaa varten. Näiden tietojen avulla voit tarkastella tiettyjen istuntojen viestejä ja kontekstia saadaksesi käyttäjän kanssakäymisiä, tunnistaa parannusalueita, tarkentaa tekoälyedustajan vastauksia ja parantaa yleistä käyttökokemusta.
Se pystyy käsittelemään suuria tietokokonaimia näyttämällä tuloksia sivuilla. Voit suodattaa ja lajitella istuntoja eri kriteerien mukaan Tarkenna tuloksia - osan avulla . Taulukon kullakin rivillä on olennaisen tärkeät istuntotiedot, kuten:
- Kanavat – kanava, jossa keskustelu tapahtui (esimerkiksi keskustelu, ääni).
- Istuntotunnus – istunnon yksilöivä tunnus.
- Kuluttajatunnus – käyttäjän yksilöivä tunnus.
- Viestit – istunnon aikana vaihdettujen viestien määrä.
- Päivitetty – kun istunto suljettiin.
- Huolinta – Istunnon lisätiedot.
- Piilota testiistunnot – piilota testiistunnot ja tuo näkyviin vain luettelo live-istunnoista valitsemalla tämä valintaruutu.
- Edustajan siirto tapahtui – Valitse tämä valintaruutu, jos haluat suodattaa edustajalle luovutetut istunnot. Jos edustajan luovutus tapahtuu, siinä näkyy kuulokekuvake, joka osoittaa keskustelun luovutuksen ihmisedustajalle.
- Virhe – Valitse tämä valintaruutu, jos haluat suodattaa istunnot, joissa tapahtui virhe.
- Alas valittu – Suodata alas valitut istunnot valitsemalla tämä valintaruutu.
Avaa tietyn istunnon yksityiskohtainen näkymä napsauttamalla riviä. Valintaruutujen avulla voit suodattaa istuntoja edustajan luovutuksen, virheiden ja downvotsin perusteella. Istuntojen salauksen purkaminen edellyttää käyttäjätason lupaa ja tietosuoja-asetuksia. Näytä istunnon tiedot valitsemalla Sisällön salauksen purkaminen.
Käsikirjoitetun tekoälyedustajan tietyn istunnon tiedot kysymyksiin vastaamista varten
Käsikirjoitetun tekoälyedustajan istunnon tietonäkymässä on kattava jaottelu käyttäjän ja tekoälyedustajan välillä.
Viestit-osa :
- Näyttää kaikki käyttäjän istunnon aikana lähettämät viestit.
- Näyttää tekoälyedustajan luomat vastaavat vastaukset.
- Esittää viestien aikajärjestyksen ja tarjoaa kontekstin vuorovaikutukselle.
Tapahtumatiedot-välilehti :
- Luettelee artikkelit, joiden asiakaskyselyn kannalta merkityksellisiksi tunnistettiin, mukaan lukien sekä tarkat osumat että osittaiset osumat.
- Näyttää kuhunkin määritettyyn artikkeliin liittyvät samankaltaisuuspisteet, mikä osoittaa, kuinka paljon ne ovat merkityksellisiä.
- Esittää asiakkaan kyselyn käsittelyyn ja merkityksellisten artikkelien tunnistamiseen käytettävien algoritmien tulokset.
- Näyttää algoritmitulosten määrän Luovutus- ja Päättely-välilehdessä määritettyjen asetusten mukaan .
Istunnon tiedot - näkymän Muut tiedot -osassa on lisäkonteksti ja tietoja tietystä vuorovaikutuksesta. Tässä on jaottelu näytetyistä tiedoista:
- Käsitelty kysely – Näyttää asiakkaan syötteen esikäsittelyversion, kun tekoälyedustajan NLU-putkisto on käsitellyt sen.
- Edustajan siirto – Osoittaa, onko edustajan siirto tapahtunut istunnon aikana. Valitse Edustajan siirto sääntöjen mukaan -valintaruutu, jos tietyt säännöt käynnistivät edustajan luovutuksen.
- Vastaustyyppi – määrittää tekoälyedustajan luoman vastaustyypin, kuten koodipätkän tai vastausvastauksen.
- Vastausehto – Osoittaa sen ehdon tai säännön, joka käynnisti tekoälyedustajan vastauksen.
- NLU Engine – Määrittää NLU-moduulin, jota käytetään asiakkaan kyselyn (kuten RASA, Switchmatch tai Mindmeld) käsittelyyn.
- Raja-arvopisteet – Näyttää luovutuksen ja päättelyn asetuksissa määritetyn vähimmäisrajan pistemäärän ja osittaisen ottelun pistemäärän eron. Nämä arvot määräytyvät sen mukaan, milloin kysely määritetään alueen ulkopuolelle tai edellyttää edustajan väliintuloa.
- Lisälokit – Sisältää luettelon tiettyyn tapahtumatunnukseen liittyvistä virheenkorjauslokeista. Lisälokeja säilytetään yleensä 180 päivää.
Komentosarjan tekoälyedustajan tietyn istunnon tiedot toimintojen suorittamisesta
Komentosarjan tekoälyedustajan tapahtumien tiedot -välilehdessä on yksityiskohtainen erittely tietystä vuorovaikutuksesta ja luokitellaan tiedot neljään osaan:
Yksilöidyt ilmoitukset -osa:
- Näyttää asiakkaan kyselylle määritetyt ilmoitukset.
- Osoittaa kuhunkin määritettyyn tarjouskilpailuun liittyvän luottamustason.
- Luettelee paikan, joka liittyy yksilöityyn ilmoituksen saamiseen. Valitsemalla paikan saat lisätietoja sen arvosta ja siitä, miten se on poimittu käyttäjän kyselystä.
Yksiköiden tunnistama -osa luettelee yhteisöt, jotka on poimittu asiakkaan viestistä ja jotka liittyvät aktiiviseen kuluttajan väliintuloon. Nämä yhteisöt edustavat niitä avaintietoja, jotka botti tunnisti käyttäjän kyselyssä.
Algoritmin tulokset - osa tarjoaa katsauksen taustalla oleviin prosesseihin, jotka johti tekoälyedustajan vastaukseen. Tässä on jaottelu näytetyistä tiedoista:
- Ylistysluettelo – Näyttää yksilöidyt ilmoitukset ja niitä vastaavat samankaltaisuuspisteet.
- Yhteisöluettelo – näyttää kohteet, jotka on poimittu käyttäjän viestistä.
Muut tiedot -näytöt:
- Edustajan siirto – Osoittaa, onko edustajan siirto tapahtunut istunnon aikana. Valitse Edustajan siirto sääntöjen mukaan -valintaruutu, jos tietyt säännöt käynnistivät edustajan luovutuksen.
- Malliavain – Osoittaa malliavaimen, joka liittyy tekoälyedustajan vastauksen käynnistäneeseen aievastaukseen.
- Vastaustyyppi – osoittaa tekoälyedustajan luoman vastaustyypin, kuten koodipätkän tai vastausvastauksen.
- Vastausehto – Osoittaa sen ehdon tai säännön, joka käynnisti tekoälyedustajan vastauksen.
- NLU Engine – Määrittää NLU-moduulin, jota käytetään asiakkaan kyselyn (kuten RASA, Switchmatch tai Mindmeld) käsittelyyn.
- Raja-arvopisteet – Näyttää luovutuksen ja päättelyn asetuksissa määritetyn vähimmäisrajan pistemäärän ja osittaisen ottelun pistemäärän eron. Nämä arvot määräytyvät sen mukaan, milloin kysely määritetään alueen ulkopuolelle tai edellyttää edustajan väliintuloa.
- Lisälokit – Sisältää luettelon tiettyyn tapahtumatunnukseen liittyvistä virheenkorjauslokeista. Lisälokeja säilytetään yleensä 180 päivää.
Voit ladata ja katsella tapahtumatietoja JSON-muodossa myös latausasetuksen avulla.
Kielitaaja-välilehti näyttää:
- NLP-asiantuntem. – Tutustu asiakkaan NLP-välilehdessä tekemään syöttöön tehtyihin esikäsittelyvaiheisiin.
- Tietosäilö ja FinalDF – Älybottien Datastore - ja FinalDF-välilehtien istuntoon liittyvät käyttötiedot.
- Hakutoiminnot – etsi keskustelun tietyt lausumat nopeasti käyttämällä sisäänrakennettua hakupalkkia.
Historia
Kun lisäät tai muokkaat artikkelia, asetuksia tai yhteisöjä, on olennaisen tärkeää kouluta käsikirjoitettu tekoälyedustaja uudelleen, jotta se on ajan tasalla. Jokaisen treenin jälkeen testaa tekoälyedustajaa perusteellisesti sen tarkkuuden ja sykäyttävyyden tarkistamiseksi.
Historia-sivun avulla voit
- Näytä koulutushistoria – Jäljitä, kun corpus on koulutettu ja muutokset on tehty.
- Verratkaa koulutusmoottoreita – katselmoitukaa eri iteraatioissa käytettävät koulutusmoottorit ja niitä vastaavat koulutuksen kestot.
- Seurata muutoksia – seurata asetuksiin, artikkeliin, vastauksiin, NLP:hen ja kurataatioon tehtyjä muutoksia.
- Palaa aiempiin versioihin – Palaa tarvittaessa vanhempaan koulutussarjaan.
Historia-osassa on kätevät työkalut tietopohjan artikkelien hallintaan:
- Aktivoi artikkelit – Tuo aiemmin passiiviset artikkelit live-tilassa siten, että ne sisältyvät tekoälyedustajan vastauksiin.
- Muokkaa artikkelia – luo uusi versio olemassa olevasta artikkelista säilyttäen samalla alkuperäisen viiteversion.
- Esikatselusuorituskyky – Arvioi tekoälyedustajan suorituskyky tietyllä tietopohjalla Esikatselu-toiminnon avulla.
- Lataa artikkelit – vie tietopohjan artikkelit CSV-tiedostona offline-analyysia tai -viittausta varten. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI Agentille, joka vastaa vain kysymyksiin.
Valvontalokit
Valvontalokit-osassa on tarkat tiedot käsikirjoitetun tekoälyn edustajalle viimeksi kuluneiden 35 päivän aikana tehdyistä muokkauksista. Valvontalokien avaaminen:
- Siirry koontinäyttöön ja napsauta luomaasi tekoälyedustajaa.
- Tarkastele tekoälyedustajan historiaa napsauttamalla Historia-välilehteä .
- Saat tarkan lokin vaihdoista napsauttamalla Valvontalokit-välilehteä :
- Päivitetty – päivämäärä ja aika, jolloin muutos tehtiin.
- Päivittänyt – käyttäjä, joka teki muutoksen.
- Kenttä – Sen bottiosan osa, jossa muokkaus tapahtui (esimerkiksi Asetukset, Artikkelit, Vastaukset).
- Kuvaus – Lisätietoja muutoksesta.
-
Päivitä
-
jaKenttä-hakuasetusten
avulla voit nopeasti etsiä tiettyjä valvontalokimerkintöjä. -
Mallihistoria-välilehden kunkin tekoälyedustajan kohdalla voi olla enintään 10 corp panoramaa.
Kuratointi
Viestejä lisätään kuratointikonsoliin seuraavien kriteerien mukaisesti:
- Varmistusviestit – kun tekoälyedustaja ei ymmärrä käyttäjän viestiä ja käynnistää varmistussyistämisen.
- Oletusvastin ylistysasetus – Jos tämä vaihto on käytössä, viestit, jotka aktivoivat varmistuskorvauksen oletusarvon, lähetetään kuratointikonsoliin.
Nämä perusteet ovat käytettävissä vain toimintojen suorittamiseen määritetylle tekoälyedustajalle.
- Alas siivetetyt viestit – viestit, jotka käyttäjät ovat peruuttaneet tekoälyedustajan esikatselujen aikana.
- Edustajan siirto – Viestit, jotka johtavat edustajan luovuttoon määritettyjen sääntöjen vuoksi.
- Istunnosta – Viestit, jotka käyttäjät ovat merkinneet ei-vastatuksiksi istunnosta tai huoneesta.
- Matala luottamus – Viestit, joiden luottamuspistemäärä kuuluu määritettyyn matalan itseluottamuksen raja-arvoon.
- Osittainen täsmäys – Viestit, joissa tekoälyedustaja ei pystynyt tunnistamaan oikeaa pyyntöä tai vastausta.
Ongelmien ratkaiseminen
Ongelmat-välilehdessä on keskitetty sijainti, jossa voit tarkastella ja käsitellä kuratointiin merkittyjä viestejä. Voit suorittaa seuraavia toimintoja:
- Valitse ratkaista tai sivuuttaa ongelmat niiden vakavuuden ja siveettomuuden perusteella.
- Tarkastele alkuperäistä käyttäjän lausuntoa, tekoälyedustajan vastausta ja siihen liitettyä mediaa.
Salauksen purkaminen myönnetään käyttäjätasolla, ja se edellyttää , että Advanced Data Protection on käytössä taustatilassa.
Voit ratkaista ongelman seuraavasti:
-
Linkitä aiemmin luotuun artikkeliin – Yhdistä ongelma aiemmin luotuun artikkeliin valitsemalla Linkit-vaihtoehto ja etsimällä haluamasi artikkeli.
-
Luo uusi artikkeli – Luo uusi artikkeli suoraan Kovetuskonsolista Lisää uuteen artikkeliin -toiminnon avulla .
-
Ohita ongelmat – poista ongelmat curation-konsolista ratkaisemalla tai ohittamalla ne.
- Oletusartikkelien linkittäminen (tervetuloviesti, varmistusviesti, osittainen vastine) ei ole sallittu.
- Valitse komentosarja-tekoälyedustajalle haluamasi määritys avattavasta luettelosta ja merkitse kaikki olennaiset yhteisöt.
- Kun olet tehnyt muutoksia, kouluta tekoälyedustaja uudelleen, jotta varmistat, että uusi tieto tulee perille vastauksissaan.
- Ratkaise tai ohita useita ongelmia samanaikaisesti tehokkaan hallinnan vuoksi.
Ratkaistu-välilehdessä on kattava yleiskatsaus kaikista käsitelleistä kysymyksistä. Voit tarkastella kutakin ratkaistua kysymystä koskevaa yhteenvetoa, esimerkiksi sitä, onko kysymys linkitetty olemassa olevaan artikkeliin, käytetty uuden artikkelin/tarkoituksen luomiseen vai ohitettu. Jos havaitset ei-toivotut vastaukset, joita nykyiset säännöt eivät automaattisesti kaappaa, voit lisätä tiettyjä lausumat manuaalisesti Kohdistinkonsoliin.
Ongelmien lisääminen istunnoista:
- Tunnista lausuma – Etsi lausunto, joka käynnisti virheellisen vastauksen.
- Valitse Kuratoinnin tila – Jos ongelma ei ole jo kuratointikonsolissa,
näkyviin tulee Kaaremisen tila
-vaihto. - Ota lippu käyttöön – ota kohdistimen
tila
käyttöön, jos haluat lisätä lausuman kohdistimen konsoliin katselmoimista ja resoluutiota varten.
Jos ongelma on jo olemassa Kuratointikonsolissa, vaihdon ulkoasu muuttuu vastaavasti sen mukaisesti sen tilan merkiksi.
Käsikirjoitetun tekoälyn suorituskykysi tarkasteleminen Analyticsin avulla
Analytiikka-osiossa on graafinen esitys avainmuuttujista, jotka arvioivat tekoälyedustajan suorituskykyä ja sykäystä. Keskeiset mittarit on jaettu neljään välilehtenä edustamaan osaan. Nämä ovat: Yleiskatsaus, Vastaukset, Koulutus ja Kuratointi.
Analytiikkanäytöllä käydessään rakennuttajat voivat valita tekoälyedustajan, jonka analytiikkaa he haluavat tarkastella. He voivat mukauttaa analytiikkanäkymää myös valitsemalla kanavan, jonka tietoja he haluavat nähdä, sekä päivämääräalueen ja tietojen rakeisuuden. Oletusarvoisesti viimeisen kuukauden analytiikkatiedot näytetään kaikille kanaville, joilla on päivittäinen rakeisuus (joka päivä on kaavioiden x-akselin piste).
Yleiskatsaus
Yleiskatsaus sisältää keskeiset mittarit ja kaaviot, jotka antavat kehittäjille tilannevedon tekoälyedustajan kokonaiskäytöstä ja suorituskyvystä.
- Valitse tekoälyedustaja koontinäytön sivulta.
- Napsauta vasemmasta siirtymisruudusta Analytiikka. Tekoälyedustajan tehokkuuden yleiskatsaus näkyy sekä välilehtimuodossa että graafisessa esityksessä.
Istunnot ja viestit
Yleiskatsauksen ensimmäisessä osassa on seuraavat tilastot tekoälyedustajan istunnoista ja viesteistä:
- Tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja istuntoja yhteensä ilman ihmisen väliintuloa.
- Edustajien luovutuksia yhteensä, mikä on määrä ihmisedustajille luovutet.
- Päivittäiset keskimääräiset istunnot
- Viestejä yhteensä (ihmis- ja tekoälyedustajan viestejä) ja kuinka monta näistä viesteistä on tullut käyttäjiltä.
- Päivittäiset keskimääräiset viestit
Tätä seuraa graafinen esitys istunnoista (pinottu sarake, joka edustaa tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja luovutettuja istuntoja) sekä tekoälyedustajan lähettämien vastausten kokonaismäärästä.
Käyttäjät
Yleiskatsaus-kohdan toisessa osassa on tilastoja tekoälyedustajan käyttäjistä. Siinä on kokonaiskäyttäjien määrä ja tietoja keskimääräisistä istunnoista käyttäjää ja päivittäisiä keskimääräisiä käyttäjiä kohden. Tämän jälkeen kaavio, jossa näkyvät uudet ja palaavat käyttäjät kussakin yksikössä valitun rakeisuuden mukaan.
Suorituskyky
Kolmannessa osassa on tilastoja tekoälyedustajan käyttäjille antamista vastauksista. Tässä näkyy tekoälyedustajan lähettämien vastausten kokonaismäärä ja jako vastausten välillä, joissa tekoälyedustaja:
- Tunnistettiin käyttäjän määrit.
- Vastasi varmistusviestillä.
- Vastattiin osittaisella täsmäysviestillä.
- Tiedotettu edustajan luovutuksen käyttäjälle.
Sama koostetaan ympyräkaavioon ja aluekaavio sisältää valitun rakeisuuden tietoja.
Harjoittelu
Koulutusosa edustaa tekoälyä käyttävän edustajan corpusin "terveyttä". On suositeltavaa, että rakennuttajat määrittävät yli 20 koulutuslausuntoa jokaista tekoälyasiakaspalvelijansa asettelevaa/artikkelia kohden. Tässä osiossa kaikki corpus-artiklot/paketit näytetään yksittäisinä suorakulmioina, joissa kunkin suorakulmion väri ja suhteellisen koko ovat osoitus koulutustiedoista, joita artikkeli / asettelu sisältää. Mitä läheisempi asetteleva on valkoinen, sitä enemmän koulutustietoa se tarvitsee tekoälyedustajan tarkkuuden parantamiseksi.
Vastaukset
Tässä osiossa kehittäjille annetaan yksityiskohtainen kuva siitä, mistä käyttäjät kyselevät ja kuinka usein he pyytävät sitä. Sen avulla voit esittää graafisesti tekoälyedustajien suosituimpia artikkelit, joissa he vastaavat tekoälyedustajien esittämien toimintojen kysymyksiin ja vastausmalleihin.
Kuratointi
Sisältää visuaalisen yhteenvedon siitä, kuinka monta kuratointiongelmaa päivittäin on tullut esiin ja kuinka monta niistä tekoälyn edustajakehittäjät ovat ratkaisseet.
Integrate tekoälyagentteja
Tässä osiossa kerrotaan, miten tekoälyagentteja voidaan integroida sekä äänikanaviin että digitaalisiin kanaviin asiakaskeskusteluiden hallitsemiseksi.
Tekoälyedustajien integrointi puhe- ja digitaalisiin kanaviin
Kun olet luonut ja määrittänyt tekoälyedustajia Webex tekoälyedustaja -alustalla, seuraava vaihe on integroida heidät ääni- ja digitaalisiin kanaviin. Tämän integraation avulla tekoälyn edustajat voivat käsitellä asiakkaiden kanssa sekä äänipohjaisia että digitaalisia keskusteluja, mikä tarjoaa saumattoman ja vuorovaikutteisen käyttäjäkokemuksen.
Lisätietoja on artikkelissa Tekoälyedustajien integrointi puhe- ja digitaalisiin kanaviin.
Asiakaspalvelijan raportit
Tässä osiossa on yleiskatsaus tekoälyn edustajan raporteissa, raporttityypeissä, tekoälyedustajaraporttien luomisessa ja raporttien lähetystiloissa.
Tekoälyagenttiraporttien ymmärretyt
Raporttitoiminnon avulla voit luoda tai aikatauluttaa (määräajoin) tiettyjä raportteja saatavilla olevista raporttityypeistä ja vastaanottaa ne saatavilla olevissa lähetystiloissa. Nämä raportit voivat tarjota arvokkaita tietoja käyttäjän toiminnoista, käytöstä, sitoutumisesta, tuotteen suorituskyvystä ja niin edelleen. Voit saada tarvittavat tiedot toimitettua heidän sähköpostiinsa, SFTP polkuun tai S3-ämpäriin. Voit valita raportin tyypin valmiiksi rakennettujen raporttien luettelosta ja valita, haluatko luoda kertaraportin ilmoittamisen vai säännöllisin väliajoin.
Kun avaat Raportit-valikon vasemmasta siirtymisruudusta, näkyviin tulevat seuraavat välilehdet:
-
Määritä – Tämä välilehti luettelee kaikki raportit, jotka ovat parhaillaan aktiivisia ja joita luodaan määräajoin. Raporttiluettelossa on seuraavat tiedot:
- Aktiivinen – onko käyttäjä edelleen tilannut raportin.
- Tekoälyedustaja – raporttiin liittyvän tekoälyedustajan nimi.
- Raporttityyppi – valmiiksi rakennettu raporttityyppi, jonka olet tilannut.
- Taajuus – ajanjakso, jolloin saat raportin.
- Viimeisin luotu raportti – viimeisin lähetetty raportti.
- Seuraava ajoitettu päivämäärä – seuraava päivämäärä, jolloin raportti lähetetään.
-
Historia – Tämä välilehti luettelee kaikki päivämäärään asti siirrettyjen raporttien historialliset tiedot. Muokkaa raporttien määrityksiä napsauttamalla mitä tahansa raporttia tällä sivulla.
Voit ladata nämä historialliset raportit napsauttamalla Lataa-kuvaketta Toiminnot-sarakkeessa .
Historia-välilehdessä olevat pyydettäessä olevat raportit ovat ladattavissa vasta, kun raportin luominen on valmis.
Tekoälyedustajan raportin luominen
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta vasemmasta siirtymispalkista Raportit . |
3 |
Napsauta +Uusi raportti. |
4 |
Anna seuraavat tiedot raportin luomista ja määrittämista varten: |
Tekoälyedustajan raporttityypit
Voit valita valmiiksi rakennettujen raporttien luettelosta valitun tekoälyedustajatyypin mukaan. Tässä osiossa käsitellään näitä raporttityyppejä, kuhunkin raporttiin sisältyviä taulukkoja ja kussakin taulukossa saatavilla olevia sarakkeita.
Kyselyraporttityyppiin vastaamisen tekoälyedustaja
Tekoälyedustajalla on käytettävissään kolme erilaista raporttityyppiä, kun hän vastaa sovelluksen kysymyksiin. Eri raporttityyppien avulla voit ymmärtää tekoälyn edustajan käyttöyhteenvedon, toimintatavan, sen, mitä käyttäjät pyytävät ja miten tekoälyn edustaja vastaa kyselyihin. Voit myös tarkastella viestejä, jotka päätyivät kuratointiin.
Käyttötapa ja yhteenvetoTässä osiossa näkyy tekoälyn edustajan yhteenveto siinä taajuudessa, jolla artikkelit ja luokat käynnistetään. Voit tarkastella yhteenveto-, luokka- ja artikkelitietoja raporttien erillisessä välilehdessä:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tekoälyedustajan nimi | Tekoälyedustajan nimi. |
Keskusteluita yhteensä | Tekoälyedustajan käsittelemiä keskusteluja/istuntoja yhteensä. |
Keskustelut, joissa on vähintään yksi käyttäjäviesti | Keskustelut tai istunnot, joissa käyttäjät antoivat ainakin yhden panoksen. |
Ihmisviestit yhteensä | Loppukäyttäjien tekoälyedustajalle lähettämät viestit. |
Tekoälyedustajan vastauksia yhteensä | Tekoälyedustajan loppukäyttäjille lähettämiä viestejä yhteensä. |
Osittaiset osumat yhteensä | Tapauksissa, joissa käyttäjän viestissä oli jonkin verran epäselvyyttä ja tekoälyedustaja vastasi usealla valinnalla. |
Edustajalle lähetetyt keskustelut | Kokonaiskeskustelut, jotka luovutettiin ihmisedustajalle. |
Puheluja yhteensä | Asiakkaiden hylkäämiä tekoälyasiakasvastauksia yhteensä. |
Downvots yhteensä |
Asiakkaiden hylkäämiä tekoälyasiakasvastauksia yhteensä. |
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Luokan nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn luokan nimi. |
Luokan keskustelut | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tähän luokkaan kuuluva artikkeli havaittiin. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluva artikkeli havaittiin. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluvaan vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluva vastaus hylättiin. |
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Artikkelin nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn artikkelin nimi (oletusvariantti). |
Artikkelin luokka | Luokka, johon tämä kuuluminen kuuluu. |
Artikkelin keskustelut | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tämä artikkeli havaittiin. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä artikkeli havaittiin. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tämän artikkelin vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tämän artikkelin vastaus poistetaan. |
Näyttää tekoälyedustajan ja asiakkaan välisen keskustelun sekä samankaltaisuuspisteet. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Tekoälyedustajan loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Sanoman tyyppi | Tekoälyedustajan viesti tai ihmisviesti. |
Viestin teksti | Viestin sisältö. |
Artikkeli | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Luokka | Tekoälyedustajan asiakkaan viestissä havaitsema ilmoitus. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen tukien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmää artikkeli 1 | Valitun NLU-moottorin havaitsema huojentaminen. |
1 artiklan pisteiden määritykset | Havaittu saajamäärä. |
Palaute | Käyttäjäpalaute, jos viesti hylättiin tai hylättiin. |
Palautekommentti |
Käyttäjien sanomaa kumoaessa jättämät kommentit. |
Näyttää kuratointiin päätyneet viestit eri syistä. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Käyttäjän istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Tekoälyagentin loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Ihmisen viesti | Ihmisviestin sisältö. |
Tekoälyä käyttävän edustajan viesti | Sen viestin sisältö, jolla tekoälyedustaja vastasi. |
Ongelman syy | Syy, miksi tämä viesti päätyi kuratointiin. |
Artikkeli | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Luokka | Tekoälyedustaja on huomannut käyttäjän sanomaa koskevat tiedot. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmää artikkeli 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
1 artiklan pisteiden määritykset |
Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Tehtävien suorittamisen tekoälyedustajan raporttityyppi
Tekoälyedustajalla on käytettävissään kolme erilaista raporttityyppiä, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä tekoälyn agentin hakemistosovelluksessa. Tekoälyä käyttävänä edustajana voit luoda eri raporttityyppejä. Näiden avulla voidaan ymmärtää tekoälyä käyttävän edustajan käyttöyhteenveto, tekoälyedustajan toiminta, mitä käyttäjät pyytävät ja miten tekoälyedustaja vastaa kyselyihin. Voit myös tarkastella viestejä, jotka päätyivät kuratointiin.
Näyttää yhteenvedon keskusteluista sekä käynnistettyjä neuvotteluita ja mallipainikkeita. Yhteenvetovälilehti näyttää seuraavat tiedot:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tekoälyedustajan nimi | Tekoälyedustajan nimi. |
Keskusteluita yhteensä | Tekoälyedustajan käsittelemiä keskusteluja tai istuntoja yhteensä. |
Keskustelut, joissa on vähintään yksi käyttäjäviesti | Keskustelut tai istunnot, joissa käyttäjät antoivat ainakin yhden panoksen. |
Ihmisviestit yhteensä |
Viestit, jotka loppukäyttäjät ovat lähettäneet tekoälyedustajalle. |
Tekoälyedustajan vastauksia yhteensä | Tekoälyedustajan loppukäyttäjille lähettämiä viestejä yhteensä. |
Osittaiset osumat yhteensä | Tapauksissa, joissa käyttäjän viestissä oli jonkin verran epäselvyyttä ja tekoälyedustaja vastasi usealla valinnalla. |
Edustajalle lähetetyt keskustelut | Ihmisedustajalle luovutettujen keskustelujen kokonaismäärä |
Puheluja yhteensä | Käyttäjien hylkäämiä tekoälyagenttien vastauksia yhteensä. |
Downvots yhteensä |
Käyttäjien hylkäämiä tekoälyagenttien vastauksia yhteensä. |
Voit myös tarkastella yksityiskohtien yksityiskohtien tarkastelemista laskentataulukon Haluamat-välilehdessä :
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aiesopimuksen nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn päättämismäärityksen nimi. |
Keskusteluiden syistäminen | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tämä pyyntö käynnistettiin. |
Puhelut yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä ylistys käynnistettiin. |
Päättäminen yhteensä | Kuinka monta kertaa kaikki lähtö- ja saapumisajat kerättiin, ja tämä ylistys päättyi. |
Puheluja yhteensä | Kuhunkin kyselyyn vastattiin yhteensä kustakin ratkaisusta. |
Downvots yhteensä |
Kuhunkin kyselyyn vastattiin yhteensä, kun ne hylättiin. |
Raportissa on myös korkean tason mallitietoja, kuten:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Mallin avaimen nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn mallin nimi. |
Mallin avaimen uudelleensyistäminen | Ilmoitukset, joissa tätä malliavainta käytetään. |
Keskustelumallinäppäimen kanssa | Kuinka monta kertaa tämä malliavain lähetettiin vastauksena. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä malliavain lähetettiin vastauksena. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tämän mallin vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tämän mallin vastaus hylättiin. |
Näyttää asiakkaan keskustelu tekoälyedustajan kanssa sekä samankaltaisuuspisteet. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Käyttäjän istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Sovelluksen loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Sanoman tyyppi | Tekoälyagenttien viesti tai ihmisviesti. |
Viestin teksti | Viestin sisältö. |
Malliavain | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Tarkoitus | Tekoälyedustaja on huomannut asiakkaan viestissä havaittuja tietoja. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmäytetty määritys 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
Ylistys 1 pistemäärä | Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Palaute | Käyttäjäpalaute, jos viesti hylättiin tai hylättiin. |
Palautekommentti |
Käyttäjien jättämät kommentit, kun he hylkäävät viestin. |
Näyttää kuratointiin päätyneet viestit eri syistä. Raportti on merkityksellinen vain komentosarja-AI-edustajille. Voit tarkastella seuraavia tietoja tässä raportissa:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Asiakasistunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Sovelluksen loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Ihmisen viesti | Ihmisviestin sisältö. |
Tekoälyä käyttävän edustajan viesti | Sen viestin sisältö, jolla tekoälyedustaja vastasi. |
Ongelman syy | Syy, miksi tämä viesti päätyi kuratointiin. |
Malliavain | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Tarkoitus | Tekoälyedustaja on huomannut käyttäjän sanomaa koskevat tiedot. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmäytetty määritys 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
Ylistys 1 pistemäärä |
Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Tekoälyedustajaraportin lähetystilat
Nykypäivän datavetoisessa maailmassa tekoälyedustajaraporttien tehokas ja turvallinen toimittaminen on ratkaiseva asiatietoisen päätöksenteon ja toiminnallisen osaamisen kannalta. Vastaamme erilaisiin organisaatiotarpeisiin tarjoamalla tekoälyedustajan raporteissa useita lähetystilaa, mikä varmistaa joustavuuden, luotettavuuden ja turvallisuuden. Lähetysvaihtoehtoja ovat Secure File Transfer Protocol (SFTP), Email ja Amazon S3 Bucket. Jokainen tila on suunniteltu vastaamaan eri vaatimuksia, olipa kyse sitten korkean turvallisuuden tarpeesta, pääsyn helpottumisesta tai skaalautuvien tallennusratkaisujen tarpeesta. Tässä dokumentissa on kunkin lähetystilan toiminnot ja hyödyt, ja sen avulla voit valita tarpeitasi parhaiten sopivien vaihtoehtojen avulla.
SFTP
Kenttä |
Kuvaus |
---|---|
Raporttien lähettäminen suojattuun sijaintiin aikataulun mukaisesti |
Siirrä raportit turvalliseen sijaintiin ajoitettuna aikana valitsemalla tämä käyttöön. Voit antaa seuraavat tiedot vain ottamalla tämän käyttöönoton käyttöön. |
IP-osoite | Järjestelmän IP osoite. |
Käyttäjänimi | Raporttien käyttäjänimi. |
Salasana | Raporttien avaamisen salasana. |
Yksityinen avain | Yksityinen avain tiedostojen käyttämiseen. |
Latauksen polku |
Polku, jossa tiedostot reititetään järjestelmässä. |
Sähköposti
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Ajoita sähköpostit usealle vastaanottajalle erikseen puolipisteellä (;) | Lisää vastaanottajia valitsemalla tämä käyttöön. |
Vastaanottajat |
Niiden vastaanottajien sähköpostiosoite, joiden on vastaanotettava raportit määritettynä ajankohtana ja taajuudella. |
S3-ämpäri
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Raporttien lataaminen S3-ämpäriin aikataulun mukaan |
Tuo S3-kentät saataville ja reititä raportit määritettyyn S3-ämpäriin valitsemalla tämä käyttöön. |
AWS-käyttöavaimen tunnus | Käyttöavaimen tunnus, jolla voit käyttää AWS-palveluita ja -resursseja. |
AWS-salainen käyttöavain | Salainen käyttöavain, jolla voit käyttää AWS-palveluita ja -resursseja. |
Ämpärin nimi | Sen alanumeron nimi, johon raportti reititettiin. |
Kansion nimi |
S3-kauhasta luodun kansion nimi. |
Vastaa tekoälyyhteensopivuutta
Näiden osioiden avulla voit ymmärtää tekoälyn kehittämistä, tietosuojaa, tietoturvaa ja turvaa.
Tekoälyn kehittäminen, tietosuoja, turvallisuus ja turvallisuus
Jokainen Ciscon tekoälykäyttöinen ominaisuus suorittaa tekoälyn vaikutusarvion vastuullisten tekoälykäytäntöjemme kanssa ja noudattaa vastuullista tekoälykehystä nykyisten turvallisuus-, yksityisyys- ja ihmisoikeusmenettelyjen lisäksi suunnitteluprosesseilla.
Yksityisyys ja suojausCisco ei säilytä asiakkaan syötetietoja päättelyprosessin jälkeen, eikä kolmannen osapuolen mallin toimittaja Microsoft käytä, seuraa tai tallenna Ciscon asiakastietoja. Lisätietoja ominaisuuskohtaisista tietojen säilytyskäytännöistä on Cisco Trust Portalissa .
Seuraavassa on luettelo tekoälyn läpinäkyvyyshuomauuksista kaikissa tekoälyn ominaisuuksissa:
Koulutus- ja arviointitietolähteetCiscon 3.
Turvallisuus ja eettiset näkökohdatKaikki luovat tekoälyominaisuudet ovat alttiita virheille, joten Cisco asettaa tekoälytoimintojen sisällön turvallisuuden etusijalle valitsemalla Haluamasi Sisällön suodatus -toiminnon, jonka on toimittanut Hälyttävä AI.
Mallin arviointi ja suorituskykyCisco asettaa tekoälyavustajan suorituksen ja tarkkuuden etusijalle ottamalla ihmiset mukaan taustalla olevan mallin katsaukseen, testaukseen ja laatuun liittyvään osallisuuteen.
Ei ole aloittanut Webex tekoälyagentti
Webex AI Agent on hienostunut alusta, joka on suunniteltu luomaan, hallitsemaan ja ottamaan käyttöön automaattisia tekoälyedustajia asiakaspalvelu- ja tukitarpeiden täyttämiseksi. Tekoälyn avulla tekoälyagentit tarjoavat automaattista apua asiakkaille ennen kuin he ovat vuorovaikutuksessa ihmisedustajien kanssa. Nämä edustajat tukevat ääniviestintää intonoinnin, kielen tietämyksen ja kontekstitietoisuuden kanssa keskusteluissa. Tekoälyn edustajat käsittelevät myös digitaalisen kanavan kanssakäymistä saumattomasti ja informatiivisesti tekstin ja verkkokeskustelun avulla. Asiakkaamme hyötyy concierge-kokemuksesta, joka saa apua kysymyksissä, tietojen noutamisessa ja odotusaikojen minimoimisessa.
Webex tekoälyedustajan ominaisuudet
- Tarkat ja oikea-aikaiset vastaukset – sisältää tarkkoja vastauksia asiakaskyselyihin reaaliaikaisina.
- Älykkään tehtävän suorittaminen – suorittaa tehtäviä asiakaspyyntöjen tai -syötteiden perusteella.
Keskeiset hyödyt yrityksille
-
Parannettu asiakaskokemus – tarjoaa asiakkaille reaaliaikaisen keskustelukokemuksen.
-
Henkilökohtaiset vuorovaikutukset – räätälöityjä vastauksia asiakkaiden yksilöllisiin tarpeisiin ja asetuksiin.
-
Skaalautuvuus ja tehokkuus – käsittelee suuren asiakassuhteen määrän ilman, että lisäasiakaspalvelijoita tarvitaan, mikä parantaa tyydytystä ja pienentää toimintakustannuksia.
Tekoälyedustajatyyppien ja -esimerkkien ymmärretyt
Seuraavassa taulukossa on yhteenveto tekoälyn edustajatyypeistä ja niiden kyvyistä:
Tekoälyn edustajan tyyppi | Tarkoitus | Kapasiteetti | Kuvaus | Miten määritetään? |
---|---|---|---|---|
Autonominen |
Autonomisten tekoälyedustajien tarkoituksena on toimia itsenäisesti, tehdä päätöksiä ja suorittaa tehtäviä ilman ihmisen suoraa väliintuloa. |
Tee toimintoja |
Tee valitut valinnat saatavilla olevien tietojen ja ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella. Automaattista, toistuvia tai aikaa vieviä tehtäviä. |
|
Vastaa kysymyksiin |
Autonomiset edustajat voivat käyttää tietosäilöä ja käyttää sitä informatiivisten ja tarkkojen vastausten tarjoamiseen käyttäjäkyselyihin. |
Autonomiset tekoälyasiamiehet, jotka vastaavat kysymyksiin | ||
Käsikirjoitettu |
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia on ohjelmoitu noudattamaan ennalta määritettyjä sääntöjä ja ohjeita. |
Tee toimintoja |
Komentosarja-edustajat voivat suorittaa tiettyjä selvästi määriteltyjä ja jäsenneltyjä tehtäviä. |
Käsikirjoitettuja tekoälyagentteja toimintojen suorittamiseen |
Vastaa kysymyksiin |
Komentosarja-edustajat voivat vastata kysymyksiin käyttäjän luoman koulutuskopuksen perusteella, joka on kokoelma esimerkkejä ja vastauksia. |
Käsikirjoitettuja tekoälyasiamiehiä vastaamaan kysymyksiin |
Esimerkit
Sekä autonomisia että käsikirjoitettuja tekoälyedustajia voidaan käyttää eri käyttötapauksiin erityisvaatimusten ja haluamien ominaisuuksien mukaan. Esimerkkejä:
-
Asiakaspalvelu – Sekä autonomisia että käsikirjoitettuja edustajia voidaan käyttää asiakastuen tarjoamiseen, ja autonomiset edustajat tarjoavat enemmän joustavuutta ja luonnollista kieliymmärrystä.
-
Virtuaaliavustajat – Autonomiset edustajat sopivat hyvin virtuaaliavustajan rooleihin, koska he pystyvät hoitamaan eri tehtäviä ja tarjoamaan henkilökohtaisempaa kanssakäymistä.
-
Data-analyysiä – Autonomisia edustajia voidaan käyttää suurten tietosarjojen analysointiin ja arvokkaiden syiden louhintaan.
-
Prosessin automaatio – Sekä autonomisia että komentosarja-edustajia voidaan käyttää toistuvien tehtävien automaattistamiseen, tehokkuuden parantamiseen ja virheiden vähentämiseen.
-
Osaamisen hallinta – Autonomisia edustajia voidaan käyttää tietovarastojen luomiseen ja hallintaan, jolloin tiedot ovat käyttäjien saatavilla helposti.
Autonomisten ja käsikirjoitettujen tekoälyedustajien välinen valinta riippuu tehtävien syvyydestä, tarvittavasta riippumattomuuden tasosta ja koulutustietojen saatavuudesta.
Edellytykset
-
Jos olet Webex Yhteyskeskuksen asiakas, varmista, että täytät seuraavat edellytykset:
-
Webex yhteyskeskuksen 2.0 vuokralainen.
-
Webex-yhteys on määritetty vuokralle.
-
Puhemedia-alusta on Seuraavan sukupolven media-alusta.
-
-
Jos sinulla ei ole Webex yhteyskeskuksen vuokralaista, ota yhteyttä kumppaniisi, jotta voit aloittaa Webex Yhteyskeskuksen oikeudenkäynnin seuraavan sukupolven mediaympäristössä.
-
Järjestelmänvalvojat voivat pyytää Webex Yhteyskeskuksen piilokopio-hiekkalaatikkoa kokeilemaan tekoälyagentteja.
Toimintojen käyttöönotto
Tämä toiminto on beetatilassa. Asiakkaat voivat kirjautua tähän toimintoon Webex Beta-portaalissa täyttämällä tekoälyedustajien osallistuminenkyselyn.
-
Tällä hetkellä vain komentosarjan tekoälyedustajan toiminnot ovat käytettävissä beetavaiheessa.
-
Autonomiset edustajat voivat valita vain asiakkaita. Pyyntöjä voi tehdä CSM:n (Customer Success Manager), PSM:n (Partner Success Manager) tai sähköpostin ask-ccai@cisco.com kautta. Hyväksynnän jälkeen autonomiset edustajat ovat käytettävissä vuokraajan komentosarjaedustajien lisäksi.
Tekoälyedustajan Webex käyttäminen
Jos haluat luoda tekoälyedustajia, sinun on kirjauduttava Webex tekoälyedustajasovellukseen. Tämä voidaan tehdä seuraavasti:
Kirjautuminen ohjauskeskuksesta
- Kirjaudu ohjauskeskukseen URL https://admin.webex.com -toiminnolla.
- Valitse siirtymisruudun Palvelut-osasta Yhteyskeskus.
- Siirry Yhteyskeskus-sviitin osaan oikeanpuoleisessa ruudussa oleissa pikalinkeissä .
- Avaa sovellus valitsemalla Webex tekoälyedustaja .
Järjestelmä ristiinkäynnistää Webex Tekoälyedustaja -sovelluksen toisessa selainvälilehdessä, ja sinut kirjataan sovellukseen automaattisesti.
Kirjautuminen Webex-yhteyden kautta
Jos haluat käyttää Webex tekoälyedustajasovellusta, sinulla on oltava pääsy Webex Connectiin.
- Kirjaudu sisään ja Webex Yhdistä sovellus käyttämällä yrityksesi ja tunnistetietojen tarjoamaa vuokraajan URL-osoitetta.
Palvelut-sivu näkyy oletusarvoisesti kotisivuna.
- Avaa sovellus napsauttamalla vasemman siirtymisruudun Sovellustarjotin-valikkoa Webex Tekoälyedustaja .
Järjestelmä ristiinkäynnistää Webex Tekoälyedustaja -sovelluksen toisessa selainvälilehdessä, ja sinut kirjataan sovellukseen automaattisesti.
Kotisivun ulkoasu
Tervetuloa Webex tekoälyn edustajaalustalle. Kun kirjaudut sisään, kotisivulla näkyy seuraava ulkoasu:
-
Siirtymispalkki
Vasemmalla näkyvä siirtymispalkki mahdollistaa seuraavien valikkojen käytön:
- Koontinäyttö – Näyttää luettelon tekoälyedustajista, joille käyttäjällä on pääsy, yrityksen järjestelmänvalvojan myöntämällä tavalla.
- Tieto – Näyttää keskitetyn tietosäilöyden tai tietopohjan, joka toimii autonomisten tekoälyedustajien aivoina vastaamaan asiakaskyselyihin.
- Raportit – luettelee tekoälyn edustajien valmiiksi rakennetyt raportit eri tyypeistä. Voit luoda tai ajoittaa raportteja yritystarpeiden mukaan.
- Ohje – mahdollistaa Webex tekoälyedustajan käyttöoppaan Webex-ohjekeskuksessa.
-
Käyttäjäprofiili
Käyttäjäprofiili-valikon avulla voit tarkastella profiilitietojasi ja kirjautua ulos sovelluksesta.
Yritysprofiili-sivu sisältää tietoja tekoälyagenttien vuokraajasta. Vain järjestelmänvalvojat voivat käyttää sitä.
-
Yleiskatsaus-välilehti sisältää seuraavat tiedot:
- Yritystunnisteet – sisältää Webex Org ID:n, CPaaS Org ID:n, yrityksen tilaustunnuksen. Tämä on saatavilla yrityksille, joilla on Webex Contact Center -integraatio vastaavan Webex Connect -vuokraajan osalta.
- Profiiliasetukset – sisältää yrityksen nimen, yrityksen yksilöivän nimen ja Logo URL-osoitteen.
- Yleiset edustajan asetukset – mahdollistaa sen, että puhekanavan oletusedustaja valitaan käsittelemään varmistusskenaarioita.
- Tietojen säilytysyhteenveto – Sisältää yhteenvedon tämän yrityksen tietojen säilytysajoille.
-
Työryhmän toverit -välilehdessä voit tarkastella ja hallita luetteloa työryhmän tovereista, joilla on pääsy sovellukseen. Kullekin käyttäjälle määritetään rooli, joka määrittää, mitä toimintoja hän voi tehdä myönnettyjen käyttöoikeuksien perusteella.
-
Tunne koontinäyttö
Koontinäytössä tekoälyn edustajia edustavat kortit, joissa on perustiedot, mukaan lukien tekoälyedustajan nimi, jota on viimeksi päivitetty ja jota on viimeksi päivitetty, sekä edustajan kouluttamiseen käytettävä moottori.
AI Agent -kortilla tehtävät
Voit tarkastella seuraavia asetuksia viemällä tekoälyedustajan kortin päälle:
- Esikatselu – avaa tekoälyedustajan esikatseluwidgetti valitsemalla Esikatselu .
- Ellipsis-kuvake – Tee seuraavat tehtävät napsauttamalla tätä kuvaketta:
-
Kopioi esikatselulinkki – Kopioi esikatselulinkki liitettäväksi uuteen välilehteen ja esikatsele tekoälyedustajaa keskustelun widgetissä.
-
Kopioi käyttötunnus – Kopioi tekoälyedustajan käyttötunnus, jos haluat käyttää edustajaa API-liittymien kautta.
-
Vie – vie tekoälyn edustajan tiedot (JSON-muodossa) paikalliskansioon.
-
Poista – poista tekoälyedustaja pysyvästi järjestelmästä.
-
PIN – kiinnittää tekoälyedustajan kojelaudan ensimmäiseen sijaintiin tai siirtää sen takaisin aiempaan sijaintiinsa.
-
Luo uusi tekoälyedustaja
Voit luoda uuden tekoälyedustajan koontinäytön oikeassa yläkulmassa olevalla + Luo edustaja -toiminnolla. Voit käyttää valmiiksi määritettyä mallia tai luoda edustajan tyhjästä.
Komentosarjan ja autonomisten tekoälyedustajien luominen on seuraavissa osioissa:
Tuo esirakennettu tekoälyedustaja
Voit tuoda valmiiksi rakennettavan tekoälyedustajan JSON-muodossa käytettävissä olevien tekoälyedustajien luettelosta. Varmista ensin, että olet vienyt tekoälyedustajan JSON-muodossa paikalliseseen kansioon. Tuo se seuraavien ohjeiden mukaisesti:
- Valitse Tuo asiakaspalvelija.
- Lataa alustalta viety tekoälyn edustajatiedosto (JSON-muodossa) valitsemalla Lataa.
- Anna Edustajan nimi -kenttään tekoälyedustajan nimi.
- (Valinnainen) Muokkaa järjestelmän luomaa yksilöivää tunnusta järjestelmätunnuksessa.
- Valitse Tuo.
Tekoälyedustaja on nyt tuotu Webex tekoälyn edustajaalustalle ja on saatavilla koontinäytössä.
Avainsanahaku
Alusta tarjoaa vankat hakuominaisuudet, jotka helpovat tekoälyedustajien paikantamista ja hallintaa. Voit suorittaa avainsanahaun edustajan nimellä. Anna edustajan nimi tai osa nimestä hakupalkkiin. Järjestelmä näyttää hakuehtoja vastaavan tekoälyedustajien luettelon.
Suodatin asiakaspalvelijan tyypin mukaan
Avainsanahaun lisäksi voit tarkentaa hakutuloksia suodattamalla tekoälyedustajatyypin mukaan. Valitse jokin edustajan tyyppisuodattimista avattavasta luettelosta – Komentosarjat, Autonomiset jaKaikki .
Manage-tieto kanta
Tietopohja on llm-käyttöisten autonomisten tekoälyedustajien tietojen keskussäilö. Autonomiset tekoälyagentit hyödyntävät kehittyneitä tekoäly- ja koneoppimisteknologiaa ymmärtääkseen, käsitelläkseen ja tuottaakseen ihmisen kaltaisia tekstejä. Nämä tekoälyedustajat kouluttavat suuria määriä tietoja, joiden avulla he voivat tarjota yksityiskohtaisia ja asiayhteydellisesti merkityksellisiä vastauksia. Osaamispohjat tallentavat autonomisten tekoälyedustajien toiminnalle tarvittavat tiedot.
Tietopohjan käyttäminen:
- Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle.
- Napsautakoontinäytössä Vasemmanpuoleisessa siirtymisruudussa olevaa Tietämys-kuvaketta . Näyttöön tulee Tietopohjat-sivu.
- Voit etsiä tietopohjan seuraavien kriteerien perusteella:
- Tietopohjan nimi
- Tietopohjan tyyppi
- Tietopohjat päivitetty määritettyjen päivämääräen välillä
- Määritettyjen päivämääräen välillä luodut tietopohjat
- Palauta hakuehdot valitsemalla Palauta kaikki .
- Voit myös luoda uuden tietopohjan. Uuden tietopohjan luominen on kohdassa Tekoälyedustajien tietopohjan luominen.
Tekoälyedustajien tietopohjan luominen
1 |
Napsautakoontinäytössä Vasemmanpuoleisessa siirtymisruudussa olevaa Tietämys-kuvaketta . |
2 |
Napsauta Tietopohjat-sivulla oikeassa yläkulmassa olevaa +Luo tieto kanta -painiketta. |
3 |
Anna seuraavat tiedot Luo tieto kanta -sivulla: |
4 |
Valitse Luo. Järjestelmä luo annetulla nimellä tietopohjan. |
5 |
Tiedostot-välilehdessä : |
6 |
Tiedostot-välilehdessä : |
7 |
Siirry Tiedot-välilehteen . Voit tarkastella ja seurata ladatun tiedoston ja luomasi asiakirjan tietoja. Muokkaa tieto kantatiedostoja napsauttamalla Muokkaa-kuvaketta . Muokkaa tiedoston nimeä tarvittaessa. Voit myös poistaa olemassa olevat tiedostot ja lisätä uusia tiedostoja.
Poista tieto kanta kokonaan napsauttamalla Poista-kuvaketta .
|
Mitä tehdä seuraavaksi
Määritä autonomisen tekoälyedustajan tietopohja vastaamaan kysymyksiin.
Omisten tekoälyedustajien määrittäminen
Autonomiset tekoälyn edustajat toimivat itsenäisesti ilman suoraa ihmisen väliintuloa. Nämä edustajat käyttävät kehittyneitä alalgoritmien ja koneoppimistekniikkaa analysoimaan tietoja, oppimaan ympäristöstään ja mukauttamaan toimintaansa tiettyjen tavoitteiden saavuttamiseksi. Tässä osiossa on autonomisen tekoälyedustajan kaksi ensisijaista ominaispiirteet.
Autonominen tekoälyedustaja tehtävien suorittamiseen
Autonomiset tekoälyedustajat voivat suorittaa eri tehtäviä, kuten:
-
Natural Language Processing (NLP) – Ymmärtää ihmisen kieltä ja vastata siihen luontevasti ja keskustelullisesti.
-
Päätöksenteossa tehdään tietoisia valintoja saatavilla olevien tietojen ja ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella.
-
Automaatio – Automaattista, toistuvia tai aikaa vieviä tehtäviä.
Luo autonominen tekoälyedustaja toimintoja varten
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä.
Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Suodata tekoälyedustajan tyyppi autonomiseksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Autonominen. |
6 |
Valitse Edustajan päätoiminto-osasta Suorita toiminnot. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Toimintojen suorittamiseen käytettävä autonominen tekoälyedustaja luodaan ja on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Esivalmistelun tekoälyedustajan tuonti |
Mitä tehdä seuraavaksi
Päivitä autonomisen tekoälyedustajan profiili.
Päivitä autonomisen tekoälyn edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo itsenäinen tekoälyedustaja toimintoja varten.
1 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
2 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
3 |
Tee tekoälyedustaja live-tilassa valitsemalla Paritt . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää tarvittavat toiminnot tekoälyedustajalle.
Lisää toimintoja autonomiseen tekoälyedustajaan
Toimien suorittamiseen tarkoitetut autonomiset tekoälyagenttien tarkoituksena on ymmärtää käyttäjän ilmoitukset ja toimia sen mukaisesti. Esimerkiksi ravintolassa on tarpeen automaattistaa online-ruokatilauksen syömistä. Tehtävän suorittamiseksi voit luoda autonomisen tekoälyedustajan, joka suorittaa seuraavat toimet:
-
Hae tarvittavat tiedot asiakkaalta.
-
Siirrä tiedot vaadittuun työnkulkuun.
Toimintojen suorittamiseen toimiva autonominen tekoälyedustaja toimii seuraavissa rakennuspalikoissa:
-
Toiminto – toiminto, jonka avulla tekoälyedustaja voi muodostaa yhteyden ulkoisiin järjestelmiin monimutkaisten tehtävien suorittamiseen.
-
Yhteisö tai paikka – On askel käyttäjän määritysten täyttämisessä. Paikan täyttämiseen kuuluu tiettyjen kysymysten esittäminen asiakkaalle, jotta tämä täyttäisi asiakkaan lausumat lausumat vaatimukset. Se on tekoälyedustajan käynnistin, joka aloittaa toiminnon suorittamisen. Määritä syöteyhteisöt osaksi paikan täyttöä.
-
Huolinta – määrittää, miten tekoälyn edustaja viimeistelee toiminnon. Määritä autonomisen tekoälyedustajan tuotosyhteisöt luomaan vastaus tietyssä muodossa osana täyttymystä. Järjestelmä lähettää tulostuskokonaisuudet työnkulkuun jatkamaan toimintoa ja suorittamaan tehtävän onnistuneesti.
1 |
Napsauta Toiminto-välilehdessä +Uusi toiminto. |
2 |
Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi toiminto -sivulla: |
Mitä tehdä seuraavaksi
Voit joko määrittää paikan tai määrittää paikan ja huolinnan valitun toiminnon laajuuden mukaan.
Määritä paikan täyttö
Paikan täyttämiseen kuuluu tekoälymoottorille tarvittavien syöteyksiköiden lisääminen. Lisää syötekokonaisuudet Toiminnot-sivun Paikan täyttö -osaan :
-
Voit lisätä entiteetit yksi kerrallaan taulukon muodossa.
-
Voit myös käyttää JSON-tiedostoa ja määrittää yhteisöt. Lisätietoja on JSON Scheman esittelyssä.
Lisää syöteyksiköitä taulukon muodossa
1 |
Lisää syöteyksikkö valitsemalla +Uusi syöteyksikkö. |
2 |
Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi syötekokonaisuuden sivulta: |
3 |
Lisää syöteyksikkö valitsemalla Lisää . Voit lisätä niin monta syöteyksikköä kuin tarvitset. |
4 |
Käytä Ohjaus-asetusta , jos haluat tehdä yhteisölle seuraavat toimet: |
Entiteettien lisääminen JSON-editorilla
Voit lisätä syöteyksiköitä ja tulostusyksiköitä JSON-editorilla. JSON-editorinäkymässä yhteisöt on määritettävä jäsennellyssä JSON-muodossa.
Lisätietoja on kohdassa JSON Scheman esittely.
Syöteparametrin rakenne
Syöteparametrien on oltava seuraavan rakenteen mukaisia:
-
tyyppi – parametriobjektin tietotyyppi. Objekti tarkoittaa aina sitä, että parametrit on rakennettu objektiksi.
ominaisuudet – objekti, jossa kukin avain edustaa parametria ja siihen liittyvää objektia.
pakollinen merkkijonojen taulukko, jossa on pakollisten parametrien nimet.
ominaisuudet-objekti
Kukin ominaisuusobjektin avain edustaa syöteyksikköä/-parametria ja sisältää toisen objektin , jossa on kyseisen parametrin sisältämää objektia, jolla on siitä tieto. Kielitaakka tulee aina sisältää seuraavat avainsanat:
-
tyyppi – parametrin tietotyyppi. Sallittuja tyyppejä ovat:
-
merkkijono – tekstitiedot.
-
kokonaisluku – numeeriset tiedot ilman desimaalia.
-
numero – numeeriset tiedot, jotka voivat sisältää desimaalin.
-
boolean – Tosi/epätosi-arvot.
-
taulukko – luettelokohteista, jotka kaikki ovat tyypillisesti samantyyppisiä.
-
objekti – kompleksinen tietorakenne, jossa on sisäkkäiset ominaisuudet.
-
-
kuvaus – lyhyt selitys siitä, mitä yhteisö edustaa. Tämä auttaa tekoälymoottoria ymmärtämään parametrin tarkoituksen ja käytön. Tarkempaa tarkkuutta varten suositellaan kuvausta, joka on sekä ytimekäs että edustajan ohjeiden ja toiminnon kuvauksen mukainen.
-
Alusta toteuttaa vahvistuksen vain tyypille. Kuvausta ei panna täytäntöön kaikissa yhteisöissä, mutta on erittäin suositeltavaa, että se lisätään. Muita hyödyllisiä avainsanoja kokonaisuuden uudelleenmuodostamiseen ovat:
-
enum – Luettelo-kentässä on parametrin mahdolliset arvot. Tämä on hyödyllinen parametreille, joiden tulisi hyväksyä vain rajallinen arvojoukko. Rakennuttajat voivat määrittää mukautettuja arvoluetteloja, jotka parametrin tulisi hyväksyä tämän käyttämiseksi.
- malli – Mallikenttää käytetään merkkijonotyyppien kanssa määrittämään tavallinen lauseke, jonka merkkijonon on täsmättävä. Tätä voidaan käyttää erityisesti tiettyjen muotojen, kuten puhelinnumeroiden, postinumeroiden tai mukautettujen tunnisteiden, vahvistamiseen.
-
esimerkkejä – Esimerkit-kentässä on yksi tai useita esimerkkejä parametrin kelvollisesta arvosta. Tämä auttaa tekoälymoottoria ymmärtämään, millaisia tietoja odotetaan, ja voi olla erityisen hyödyllinen tulkinnan ja vahvistuksen tarkoituksissa.
-
On olemassa muita avainsanoja, jotka voivat tehdä kokonaisuuden määritelmästä tarkemman ja vankemman. Lisätietoja on kohdassa JSON Scheman esittely.
Esimerkki
Seuraavassa esimerkissä on erityyppisiä yhteisöjä ja avainsanoja:
{ "tyyppi": "objekti", "ominaisuudet": { "käyttäjänimi": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "tilin yksilöivä käyttäjänimi.", "minLength": 3, "enimmäispituus": 20 }, "salasana": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Tilin salasana","minLength": 8, "muoto": "salasana" }, "sähköposti": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Tilin sähköpostiosoite.", "malli": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "syntymäaika": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Käyttäjän syntymäaika.", "esimerkkejä": ["mm/dd/YYYY"] }, "asetukset": { "tyyppi": "objekti", "kuvaus": "Käyttäjän asetukset.", "ominaisuudet": { "ylistys": { "tyyppi": "boolean", "kuvaus": "Haluaako käyttäjä vastaanottaa kirjeitä.", "oletus": tosi }, "ilmoitukset": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Ensisijainen ilmoitusmenetelmä"," "enum": ["sähköposti", "sms", "push"] } } }, "roolit": { "tyyppi": "taulukko", "kuvaus": "Luettelo käyttäjälle määritetyistä rooleista.", "kohteet": { "tyyppi": "merkkijono", "enum": ["käyttäjä", "järjestelmänvalvoja", "moderaattori"] } } }, "pakollinen": ["käyttäjänimi", "salasana", "sähköposti"] }
Tämä esimerkki viittaa seuraaviin entiteetteihin:
- käyttäjänimi – Merkkijonotyyppi, jossa on vähimmäis- ja enimmäispituusrajoitus.
- salasana – merkkijonotyyppi, jonka pituus on pienin ja erityinen (salasana ilmaisee, että se on käsiteltävä turvallisesti).
- sähköposti – Merkkijonotyyppi, jolla on rek.malli, joka varmistaa, että se on kelvollinen sähköpostiosoite.
- synnytys – Merkkijonotyyppi, jossa on esimerkkejä päivämäärän muodon määräämiseksi.
- asetukset – objektityyppi, jossa on sisäkkäisiä ominaisuuksia (tietoisuus ja ilmoitukset), mukaan lukien oletusarvoinen boolean ja merkkijono, jossa on tietyt sallitut arvot (luettelo).
- roolit – taulukkotyyppi, jossa kukin kohde on tietyille arvoille rajattu merkkijono (numero).
Käyttäjänimi, salasana ja sähköposti ovat pakollisia pakollisen taulukon määrittämien määritysten mukaisesti.
Tässä esimerkissä yhteisöillä on kuvailevat nimet, selkeät kuvaukset ja ne noudattavat johdonmukaista rakenne- ja nimeämiskäytäntöä. Noudata näitä parhaita käytäntöjä luodaksesi hyvin määriteltyjä yhteisöjä, joita tekoälymoottorin on helppo tulkita ja vaatia.
Määritä huolinta
1 |
Määritä tekoälyedustajan toteuttamisen huolintatiedot yhteyskeskuksessa. Määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Määritä tulostuskokonaisuudet siten, että tekoälyedustaja luo tuloksen muodossa, joka on työnkulun mukaan ymmärrettävissä. |
3 |
Lisää tulostusyksikkö valitsemalla +Uusi tulostusyksikkö. Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi tulostuskokonaisuuden näyttö -näytössä: Voit lisätä tulostuskohteita myös JSON-tiedostolla. Lisätietoja on kohdassa Kohteiden lisääminen JSON-editorilla . |
4 |
Lisää tulostusyksikkö valitsemalla Lisää . Voit lisätä niin monta tulostusyksikköä kuin tarvitset. |
5 |
Käytä Ohjaus-asetusta , jos haluat tehdä yhteisölle seuraavat toimet: |
6 |
Viimeistele cofiguration valitsemalla Lisää . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele tekoälyedustajaa valitsemalla Esikatselu . Lisätietoja on autonomisen tekoälyedustajan esikatselussa. Tee tekoälyedustaja live-tilassa valitsemalla Paritt .
Kun olet määrittänyt tekoälyedustajan:
- Lisätietoja tekoälyedustajan suorituksista on kohdassa Näytä tekoälyedustajan suorituskyky Analyticsin avulla.
- Lisätietoja istunnoista ja historiasta on kohdassa Edustajan autonomisen edustajan istuntojen ja historian tarkasteleminen.
Autonomiset tekoälyasiamiehet, jotka vastaavat kysymyksiin
Autonomiset edustajat voivat käyttää tietosäilöä ja käyttää sitä informatiivisten ja tarkkojen vastausten tarjoamiseen käyttäjäkyselyihin. Tämä ominaisuus on hyödyllinen skenaarioissa, joissa edustajan on
-
Asiakastuen tarjoaminen – vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin, vianmääritysongelmiin ja ohjaa asiakkaita prosessien läpi.
-
Tarjoa teknistä apua – anna asiantuntija-apua tietyistä aiheista tai toimialueista.
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
Ennen aloittamista
Varmista tietopohjan luominen. Lisätietoja on kohdassa Tietopohjan hallinta.
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyedustajan tyypin autonomiseksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Autonominen. |
6 |
Valitse edustajan päätoiminto-osassa Vastaa kysymyksiin. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Autonominen tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan onnistuneesti, ja se on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Päivitä autonomisen tekoälyedustajan profiili.
Päivitä autonomisen tekoälyn edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
2 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
3 |
Tee tekoälyedustaja livenä valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Määrittää tekoälyedustajan tietopohjan.
Tietokannan määritys
Ennen aloittamista
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja Koontinäyttö-sivulla . |
2 |
Siirry Tieto kanta-välilehteen . |
3 |
Valitse tarvittava tietopohja avattavasta luettelosta. |
4 |
Tee tekoälyedustaja livenä valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele tekoälyedustajaa valitsemalla Esikatselu . Lisätietoja on autonomisen tekoälyedustajan esikatselussa.
Kun olet määrittänyt tekoälyedustajan:
- Lisätietoja tekoälyedustajan suorituksista on kohdassa Näytä tekoälyedustajan suorituskyky Analyticsin avulla.
- Lisätietoja istunnoista ja historiasta on kohdassa Edustajan autonomisen edustajan istuntojen ja historian tarkasteleminen.
Näytä autonomisen tekoälyn edustajan istunto ja historia
Voit tarkastella kunkin luomasi autonomisen tekoälyedustajan istunto- ja historiatietoja. Istunnot-sivu näyttää yht.jien kanssa luotujen istuntojen tiedot. Historia-sivun avulla voit tarkastella tekoälyedustajalle tehtyjen määritysmuutosten tietoja.
Sessions
Istunnot-sivu sisältää kattavan tietueen kaikista tekoälyedustajien ja käyttäjien välisistä vuorovaikutuksista. Istunnot-sivulle siirtyminen :
- Napsauta koontinäytössä sitä autonomista tekoälyedustajaa, jonka istuntotiedot haluat tarkastella.
- Valitse vasemmasta siirtymisruudusta Istunnot.
Istunnot-sivu tulee näyttöön. Jokainen istunto näytetään tietueena, joka sisältää kaikki istunnon sanomat. Nämä tiedot ovat hyödyllisiä tekoälyedustajan auditoinnissa, analysoinnissa ja parantamisessa.
Istuntotaulukossa on luettelo kaikista tekoälyedustajalle luoduista istunnoista/huoneista. Taulukko sivutetaan, jos rivejä on enemmän kuin yhteen näyttöön mahtuu. Taulukon kentät voi lajitella tai suodattaa vasemmanpuoleisen Tarkenna tulokset - osan avulla. Käytettävissä olevat kentät edustavat seuraavia tietoja tietystä istunnosta:
-
Istuntotunnus – keskustelun yksilöivä huonetunnus tai istuntotunnus.
- Kuluttajatunnus – tekoälyedustajan kanssa tekemisissä olleen kuluttajan tunnus.
-
Kanavat – Kanava, jossa keskustelu käytiin.
-
Päivitetty – huoneen sulkemisaika.
-
Huoneyksityi-tila — Sisältää lisätietoja huoneesta.
-
Valitse tarvittavat valintaruudut:
- Piilota testiistunnot – voit piilottaa testiistunnot ja näyttää vain luettelon live-istunnoista.
- Edustajan siirto tapahtui – suodattaa edustajalle luovutetut istunnot. Jos edustajan luovutus tapahtuu, siinä näkyy Kuulokkeet-kuvake , joka osoittaa keskustelun luovutuksen ihmisedustajalle.
- Virhe – Suodata istunnot, joissa virhe tapahtui.
- Alassulkinut – Voit suodattaa alasvetäytetyt istunnot.
Saat tarkan näkymän istuntoon napsauttamalla istuntotaulukon riviä. Lukitus-kuvake ilmaisee, että istunto on lukittu ja että sen salaus on purettava. Sinulla on oltava oikeudet istunnon salauksen purkamiseen. Jos Käyttöoikeuksien salauksen purkaminen on käytössä, voit käyttää mitä tahansa istuntoa sisällön salauksen poistamisen painikkeella. Tämä toiminto on kuitenkin käytettävissä vain, kun Advanced-tietosuoja on määritetty todeksi tai vuokralainen on käytössä.
Historia
Historia-sivun avulla voit tarkastella tekoälyedustajalle tehtyjen määritysmuutosten tietoja. Tietyn edustajan historian tarkasteleminen:
- Napsauta koontinäytössä sitä autonomista tekoälyedustajaa, jonka historiaa haluat tarkastella.
- Valitse vasemmasta siirtymisruudusta Historia.
Näyttöön tulee Historia-sivu , jossa on seuraavat välilehdet:
- Valvontalokit – saat tekoälyedustajille tehdyt muutokset näkyviin napsauttamalla Valvontalokit-välilehteä .
- Mallihistoria – tarkastele toimintojen suorittamisessa käytettävän autonomisen tekoälyedustajan eri versioita napsauttamalla Mallihistoria-välilehteä .
Valvontalokit
Valvontalokit-välilehti seuraa autonomiselle tekoälyedustajalle tehtyjä muutoksia. Voit tarkastella viimeisten 35 päivän muutosten tietoja. Valvontalokit-välilehti näyttää seuraavat tiedot:
Järjestelmänvalvojan tai tekoälyn edustajan roolien käyttäjät voivat käyttää vain Valvontalokit-välilehteä . Käyttäjät, joilla on mukautettuja rooleja ja joilla on Hae valvontaloki -käyttöoikeus, voivat myös tarkastella valvontalokeja.
- Päivitetty – tiedot ja muutoksen aika.
- Päivittänyt – muutoksen sisällyttäneen käyttäjän nimi.
- Kenttä – sen tekoälyedustajan erityisosa, jossa muutos tehtiin.
- Kuvaus – Lisätietoja muutoksesta.
Voit hakea tiettyä valvontalokia Päivitetty- , Kenttä -ja Kuvaus-hakuasetuksissa . Voit lajitella lokit Päivitetty - ja Päivitetty-kenttien mukaan.
Mallihistoria
Mallihistoria-välilehti on käytettävissä vain itsenäiselle tekoälyedustajalle toimintojen suorittamiseen.
Kun otat autonomisen tekoälyedustajan käyttöön toimintojen suorittamisesta, autonomisen tekoälyn edustajan versio tallennetaan ja se on saatavilla Mallihistoria-välilehdessä . Voit tarkastella tekoälyedustajan eri versioita Mallihistoria-välilehdestä .
- Mallin kuvaus – lyhyt kuvaus tekoälyedustajan versiosta.
- Tekoälymoottori – Tekoälyedustajan kyseisessä versiossa käytettävä tekoälymoottori.
- Päivitetty – päivämäärä ja aika, jolloin versio luodaan.
- Toiminnot – mahdollistaa seuraavien toimintojen tekemisen tekoälyedustajalle
- Lataus – Kaikki tekoälyedustajan muutokset menetetään. Määritys on tehtävä uudelleen.
- Vie – käytä tekoälyedustajan vientiin.
Esikatsele autonomista tekoälyedustajaa
Voit esikatsella autonomisia tekoälyedustajia tekoälyedustajan luomisen, muokkaamisen ja edustajan käyttöönoton jälkeen. Voit käynnistää esikatselun seuraavista:
- Tekoälyä käyttävän edustajan koontinäyttö – Tekoälyedustajan kortin päällä viemisen jälkeen kyseisen tekoälyedustajan Esikatselu-vaihtoehto tulee näkyviin. Käynnistä tekoälyedustajan esikatselu valitsemalla tämä.
- Tekoälyedustajan otsikko – Avaa tekoälyn edustajakortti napsauttamalla sitä. Esikatselupainike näkyy aina otsikko-osassa.
- Pienennetty widgetti – Kun esikatselu on käynnistetty ja pienennetty, sivun oikealle alareunaan luodaan keskustelupään widgetti, jonka avulla voit helposti käynnistää esikatselutilan uudelleen.
Webex tekoälyedustaja tarjoaa myös jaettavan esikatseluvaihtoehdon. Napsauta oikeassa yläkulmassa olevaa valikkoa ja valitse Kopioi esikatselulinkki - vaihtoehto. Esikatselulinkin voi jakaa tekoälyedustajan testaajille tai kuluttajille.
Alustan esikatselu-widgetti
Esikatseluwidgetti avautuu näytön oikeaan alaosaan. Käyttäjät voivat antaa lausuman (tai lausuntosarjan), josta tekoälyedustajan vastaus on tarkistettava. Tämän toiminnon avulla avustaja voi varmistaa, että tekoälyedustaja vastaa odotettuun tapaan.
Esikatseluwidgetti voidaan suurentaa. Saatavilla on muita hyödyllisiä ominaisuuksia, kuten kuluttajatietojen antaminen ja useiden huoneiden aloittaminen tekoälyedustajan testaamiseksi.
Jaettava esikatselu widgetti
Jaettavan esikatselu widgetin avulla tekoälyagenttien rakennuttajat voivat jakaa tekoälyedustajansa sidosryhmien ja kuluttajien kanssa edustavalla tavalla ilman, että tekoälyedustajalle tarvitsee kehittää mukautettua käyttöliittymää. Oletusarvoisesti kopioitu esikatselulinkki tekee tekoälyedustajasta puhelimen kotelon. Sovelluskehittäjät voivat tehdä jonkin verran pikaista mukautusta muuttamalla tiettyjä parametreja esikatselulinkissä. Kaksi suurta mukautusta ovat:
- Widget-väri – liittämällä linkkiin brandColor-parametri . Käyttäjät voivat määrittää yksinkertaisia värejä värinimillä tai käyttää heksa-värikoodia.
-
Puhelimen kotelointi – muuttamalla linkin PhoneCasing-parametrin arvoa . Tämä on oletusarvoisesti tosi , ja se voidaan poistaa käytöstä tekemällä siitä epätosi.
Esimerkki esikatselulinkistä, jossa on nämä parametrit:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<edeltää värin heksadesimaaliarvoa muodossa '_XXXX'>
.
Äänipohjaisen esikatselu
Kysymyksiin vastaamisen autonominen tekoälyedustaja tukee äänipohjaista esikatselua. Tämän asetuksen käyttöönotto:
- Valitse tekoälyedustaja koontinäytöstä .
- Siirry
- Valitse avattavasta AI Engine - luettelosta Vega.
. - Valitse Tallenna muutokset.
Esikatselupainike päivitetään mikrofonikuvakkeella äänipohjaista esikatselua varten. Napsauta Esikatselu-painiketta . Näyttöön tulee äänen esikatselu widgetti:
Käyttäjän on sallittava mikrofonin käyttö näiden toimintojen käyttämiseksi.
Äänen esikatselu -widgetti sisältää seuraavat toiminnot käyttäjille:
- Esikatselun käynnistäminen käynnistää painikkeen.
- Live-transkriptio Kun äänen esikatselu on käynnissä, keskustelun live-transkriptio näkyy widgetissä.
- Lopeta puhelu lopettaaksesi keskustelun.
- Vaimennus vaimennettu.
Autonomisen tekoälyedustajan tehokkuuden tarkasteleminen Analytiikan avulla
Tekoälyä käyttävän edustajan analytiikka -osiossa on graafinen esitys tärkeimmistä mittareista, jotka voivat arvioida tekoälyasiakkaiden suorituskykyä ja saavutuksia. Autonomisen tekoälyedustajan analytiikan luominen:
- Valitse tekoälyedustaja koontinäytöstä .
- Napsauta vasemmasta siirtymisruudusta Analytiikka. Tekoälyedustajan tehokkuuden yleiskatsaus näkyy sekä välilehtimuodossa että graafisessa esityksessä.
Ensimmäisessä osassa on seuraavat tilastot tekoälyedustajan istunnoista ja viesteistä.
- Tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja istuntoja yhteensä ilman ihmisen väliintuloa.
- Edustajien luovutuksia yhteensä, mikä on määrä ihmisedustajille luovutet.
- Päivittäiset keskimääräiset istunnot
- Viestejä yhteensä (ihmis- ja tekoälyedustajan viestejä) ja kuinka monta näistä viesteistä on tullut käyttäjiltä.
- Päivittäiset keskimääräiset viestit
Toisessa osassa on käyttäjien tilastot. Siinä on kokonaiskäyttäjien määrä ja tietoja keskimääräisistä istunnoista käyttäjää ja päivittäisiä keskimääräisiä käyttäjiä kohden.
Kolmannessa osassa näkyvät tekoälyä käsittelevien edustajien vastaukset ja edustajien luovutuksen tiedot
Komentosarjan tekoälyedustajan määrittäminen
Tässä osiossa kuvataan, miten komentosarja-tekoälyagentit määritetään ja hallitaan Webex tekoälyn edustajaalustalla, jotta he voivat vastata käyttäjien kyselyihin oikein ja suorittaa automaattisia tehtäviä tehokkaasti.
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja tehtävien suorittamiseen
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja lisää tekoälyedustaja-alustan Webex ei-koodia edustajien rakennusominaisuuksia. Komentosarjan tekoälyedustaja ottaa käyttöön monivaiheiset keskustelut, joissa se voi noutaa asiakkailta asianmukaisia tietoja tiettyjen tehtävien suorittamista varten. Tämä tarkoittaa:
-
Suorita yksinkertaiset komennot – Viimeistele ennalta määritetyt toiminnot noudattamalla ohjeita.
-
Tietojen käsitteleminen – tietojen käsitteleminen ja muuntaminen määritettyjen sääntöjen mukaisesti.
-
Vuorovaikutuksessa muiden järjestelmien kanssa – Viesti muiden ratkaisujen kanssa ja hallitse niitä.
Luo komentosarja-tekoälyedustaja toimintojen suorittamista varten
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä + Luo edustaja. |
3 |
Luo tekoälyedustajan luontinäytössä uusi tekoälyedustaja alusta alkaen. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyn edustajan tyypin komentosarjaksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Aloita tyhjästä ja sitten Seuraava. |
5 |
Minkä tyyppistä edustajaa rakennat? ja valitse Komentosarjat. |
6 |
Mikä on edustajan päätoiminto? -osasta, valitse Suorita toiminnot. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan ja on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun olet luonut tekoälyedustajan, voit luoda yhteisöjä, lisätä alisteita ja määrittää vastauksia.
Päivitä komentosarja-ai-edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin.
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja Koontinäyttö-sivulta. |
3 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
4 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Entiteettien hallinta
Entiteetit ovat keskusteluiden rakennuspalikoita. Ne ovat olennainen osa, jonka tekoälyedustajat poimivat käyttäjän lausunnoista. Ne edustavat tiettyjä tietoja, kuten tuotteen nimiä, päivämäärät, määrät tai mitä tahansa muuta merkittävää sanaryhmää. Tunnistamalla ja purkamalla yhteisöjä tekoälyedustajat voivat paremmin ymmärtää käyttäjän asettelun ja tarjota tarkempia ja merkityksellisempiä vastauksia.
Yhteisötyypit
Webex Tekoälyedustajat tarjoavat 11 esirakennettavaa yhteisötyyppiä erityyppisten käyttäjätietojen kaappaamiseen. Voit myös luoda minkä tahansa seuraavista mukautetuista entiteeteistä.
Mukautetut yhteisöt
Nämä yhteisöt ovat määritettävissä, ja kehittäjien on mahdollista tallentaa käyttötapaukseen liittyviä tietoja. Niitä käytetään asioihin, jotka eivät ole järjestelmäyksiköiden piirissä.
-
Mukautettu luettelo – määrittää luettelot odotetuista merkkijonoista, jotka kaappaavat tiettyjä tietopisteitä, jotka eivät ole valmiiksi rakennettujen entiteettien piirissä. Voit lisätä useita synonyymejä kullekin merkkijonolle. Esimerkiksi mukautettu pizzakokokoko.
-
Rek. – käytä tavallisia ilmaisuja tiettyjen mallien tunnistamiseen ja vastaavia tietoja poimimiseen. Esimerkiksi puhelinnumeron rek. (esimerkiksi
123-123-8789
). -
Numerot – kaappaavat kiinteäpituisia numerosyötteitä erittäin tarkasti, erityisesti ääniviestinnässä. Nonvoice-vuorovaikutuksessa sitä käytetään vaihtoehtona Custom- ja Regex-yhteisötyypeille. Jos esimerkiksi haluat havaita viisinumeroisen tilinumeron, viisi on määritettävä.
-
Aakkosnumeerinen – kaappaa kirjainten ja numeroiden yhdistelmiä ja antaa tarkan tunnustuksen sekä ääni- että äänituloille.
-
Vapaa muoto – tallentaa joustavat datapisteet, joita on vaikea määrittää tai vahvistaa.
-
Karttasijainti (WhatsApp) – pura jakamasi sijaintitiedot WhatsApp-kanavalla.
Järjestelmäyhteisöt
Kohteen nimi | Kuvaus | Esimerkin syöte | Esimerkin tulostus |
---|---|---|---|
Päivämäärä | Jäsennä päivämäärät luonnonkielellä vakiopäivämäärämuotoon | "heinäkuu ensi vuonna" | 01/07/2020 |
Aika | Jäsennä aika luonnonkielellä vakioaikamuotoon | 5 iltaisin | 17:00 |
Sähköposti | Tunnistaa sähköpostiosoitteet | Kirjoita minulle numerossa info@cisco.com | info@cisco.com |
Puhelinnumero | Tunnistaa yleisen puhelinnumeron | Soita minulle numeroon 9876543210 | 9876543210 |
Rahapoliittiset yksiköiden yksiköi | Jäsennysvaluutta ja -summa | Haluan 20$ | 20$ |
Järjestysluku | Havaitsee vaihtoehtoisen numeron | Neljäsosa kymmenestä | 4 |
Kardinaali | Havaitsee jäljitysnumeron | Neljäsosa kymmenestä | 10 |
Geolocation | Tunnistaa maantieteelliset sijainnit (kaupungit, maat ja niin edelleen) | Menin uimaan Thamesissa Lontoossa | Lontoo, Iso-Britannia |
Henkilöiden nimet | Tunnistaa yleiset nimet | Microsoftin Bill Gates | Bill Gates |
Määrä | Määrittää mitat painon tai matkan mukaan | Olemme 5 km:n päässä Pariisista. | 5km |
Kesto | Määrittää ajanjaksot | 1 lomaviikko | 1 viikko |
Luotuja entiteettejä voi muokata Entiteetit-välilehdestä. Entiteettien linkittäminen asetteluun lisää merkintöjä havaittuihin yhteisöihin, kun lisäät ne.
Yhteisöroolit
Kun yhteisöä on kerättävä useita kertoja yhdessä, olennainen rooli tulee olennaiseksi. Määrittämällä samalle kokonaisuudelle erilliset roolit voit ohjata tekoälyedustajaa ymmärtämään ja käsittelemään käyttäjän panosta tarkemmin.
Jos esimerkiksi varaat lennon välityslaskulla, voit luoda lentoasemakokonaisuuden , jossa on kolme roolia:
alkuperä
, kohde
ja välitys
. Merkitsemällä koulutuslausekkeita näillä rooleilla tekoälyedustaja voi oppia odotetut mallit ja käsitellä monimutkaisia varauspyyntöjä saumattomasti.
Yhteisöroolit ovat tuettuja vain Mindmeldin (mukautetut ja järjestelmäkokonaisuudet) ja Rasan (vain mukautetut yhteisöt) osalta. Järjestelmänvalvojan on valittavaEntity-roolit -valintaruutu NLU-moottorinvalintaikkunan lisäasetuksissa.
Järjestelmänvalvojat eivät voi vaihtaa RASA:sta tai Mindmeldistä Swiftmatchiin, kun yhteisöroolit ovat käytössä. Roolit on poistettava ylennyksistä, jotta yhteisöroolit voidaan poistaa käytöstä edistyneistä NLU-moottoriasetuksista. Voit luoda entiteetin, jossa on yhteisörooleja.
Yhteisörooleja käyttävän entiteetin luominen
Ennen aloittamista
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi käsikirjoitettua tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Napsauta Koulutuksen tiedot -sivulla Yhteisöt-välilehteä . |
5 |
Valitse Luo entiteetti. |
6 |
Määritä Luo entiteetti -ikkunassa seuraavat kentät: |
7 |
Ota autom. ehdotetut paikka-arvot käyttöön, jotta ne voidaan toteuttaa automaattisesti, ja anna vaihtoehtoiset ehdotukset tälle yhteisölle keskustelun aikana. Roolit-kenttä näkyy luotaessa mukautettua kokonaisuutta vain, jos entiteetin roolit ovat käytössä RASA- ja Mindmeld NLU -moottoreiden Muuta harjoitusmoottori -ikkunan Advanced Settings - osassa . |
8 |
Valitse Tallenna. Voit suorittaa niihin liittyviä toimintoja Muokkaa - ja Poista-asetuksissa Toiminnot-sarakkeessa .
|
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun olet luonut entiteetin, voit linkittää rooleja kokonaisuuteen.
Linkitä rooleja kokonaisuuteen
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tietosivulla tehtävä, jolla yhteisöt ja yhteisöroolit linkitettävät. Oletusarvoisesti näkyviin tulee Uudelleenm . - välilehti.
|
5 |
Valitse Paikat-osassa Linkentity. |
6 |
Valitse kohteen nimen yhteisörooli. |
7 |
Valitse Tallenna. Voit määrittää rooleja yhteisölle, joka kerää saman kokonaisuuden kahdesti määritystä varten. |
Luonnonkielen ymmärrys (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia hyödyntävät NLU-ymmärrystä (Natural Language Understanding) ja koneoppimista asiakkaan määrittelyn tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita komentosarjan tekoälyedustajien artikkelit ja koulutus -välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moottorin vaihtaminen päivittää tekoälyagenttien algoritmin, mikä edellyttää uuden mallin perusteella tarkan päätelmien uudelleenkoulutusta. Suorituskykyeroja voidaan analysoida yhtäläisyyspisteiden avulla Istunnot-kohdassa ja yhden napsautuksen testauksessa.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria muutettava tekoälyedustaja.
- Komentosarjan tekoälyedustaja vastaa kysymyksiin valitsemalla Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vasta luoduille tekoälyagenteille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen pienimmän eron, jotta se näyttää selvästi parhaan vastinettavan, jonka alla osittainen ottelumalli on näkyvissä
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun lauseesta poistetaan stopwords(a, an, ja niin edelleen), pronomineja (hän, hän ja niin edelleen),koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittelevät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on valittuna.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) on saatavilla komentosarja-tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmia valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyedustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun kaikki tarvittavat artikkelit on luotu, voit valmentaa tekoälyedustajaa ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Kouluta tekoälyedustaja sen nykyisellä korpusillaan napsauttamalla Oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testata sitä Webex tekoälyedustajan jaettava esikatselu tai ulkoisilla kanavilla, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahdesta vaihtoehdosta – Lausumataso vs. artikkelitason vektoreista. Jatkuvassa pyrkimyksessämme parantaa NLU-moottoreidemme tarkkuutta kokeilimme artikkelitasovektoreiden käyttöä verrattuna vanhempaan malliin käyttää lausuntotasovektoreita ja löydetyt artikkelitason vektoreita parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien ja monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumien vectorisointien uusi oletusarvo vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa istunnon toisessa tietoosassa olevat tiedot vector-mallista, joka oli läsnä päättelyn aikaan.
Hallinta, ylistys
AI Agent Webex -alustan ydinosa, jonka avulla tekoälyedustajat voivat ymmärtää panostasi ja vastata siihen tehokkaasti. Se on erityinen tehtävä tai toiminto, jonka haluat suorittaa keskustelun aikana. Tekoälyagenttien sovelluskehittäjät määrittävät kaikki tehtävät, jotka vastaavat haluamiasi tehtäviä. Arviointiluokitusten oikeellisuus vaikuttaa suoraan tekoälyn edustajan kykyyn tarjota merkityksellisiä ja hyödyllisiä vastauksia. Tunnusteluluokitus on prosessi, jossa pyydetään tunnistamaan asettelu panoksesi perusteella, jolloin tekoälyedustaja voi vastata merkityksellisellä ja asiayhteydellä merkittävällä tavalla.
Järjestelmäsaatavien määräytyminen
- Default Fallback-asetuma – Tekoälyedustajan ominaisuuksia rajoittavat luonnostaan se, että se on suunniteltu tunnistamaan ja vastaamaan niihin. Vaikka yritys ei voi ennakoida jokaista mahdollista kysymystäsi, oletusarvoinen varmistusyritys voi auttaa keskusteluja olemaan oikeilla jäljillä.
Käyttämällä oletusarvoista varmistusasetusta tekoälyedustajan kehittäjillä voidaan varmistaa, että tekoälyedustaja käsittelee odottamattomat tai poissa laajuudesta olevat kyselyt sulavasti ja ohjaa keskustelun takaisin tunnettuihin maksuihin.
Tekoälyagenttien kehittäjien ei tarvitse lisätä erityisiä lausumat varmistussyistä. Edustaja voidaan kouluttaa automaattisesti käynnistämään varmistussyistä, kun se kohtaa soveltamisalan ulkopuolelle jääneitä kysymyksiä, jotka muutoin voitaisiin luokitella virheellisesti muihin syytöksiin.
Esimerkiksi pankkialan tekoälyedustajalla käyttäjät voivat yrittää tiedsata lainoista. Jos tekoälyasiakaspalvelijaa ei ole määritetty käsittelemään lainakysymyksiä, nämä kyselyt voidaan sisällyttää koulutuslauseiksi oletusarvoisessa varmistuskyselyssä . Kun käyttäjä kysyy lainoista missä tahansa keskustelun vaiheessa, tekoälyedustaja tunnistaa kyselyn putoavan sen määrittämien määritysten ulkopuolelle ja käynnistää varmistusvastauksen. Tämä varmistaa asianmukaisen vastauksen.
Varmistussyistä ei saa liittyä yhtään paikan soittoa.
Varmistuskohteen on käytettävä vastaukseensa oletusarvoista varmistusmalliavainta.
- Ohje – Tämä ylistys on suunniteltu vastaamaan käyttäjän kyselyihin tekoälyedustajan kyvyistä. Kun käyttäjät eivät ole varmoja siitä, mitä he voivat saavuttaa tai kohdata ongelmia keskustelun aikana, he usein hakevat apua kysymällä
apua
.Ohjeen määritysvastausten vastaus kartoitetaan oletusarvoisesti Ohjeen
sanomamalli
-avaimeen. Tekoälyedustajan sovelluskehittäjät voivat kuitenkin mukauttaa vastausta tai muuttaa siihen liittyvää malliavainta tarjotakseen räätälöityjä ja informatiivisempia ohjeita.On suositeltavaa välittää tekoälyedustajan ominaisuudet korkealla tasolla, jolloin käyttäjät voivat ymmärtää selvästi, mitä he voivat tehdä seuraavaksi.
- Puhu edustajalle – Tämä pyyntö antaa käyttäjille mahdollisuuden pyytää apua ihmisedustajalta missä tahansa vaiheessa, jossa hän on yhteydessä tekoälyedustajaan. Kun tämä päättäminen käynnistetään, järjestelmä aloittaa siirron automaattisesti ihmisedustajalle. Tämän korvausasetuksen oletusvastausmalli on
Edustajan luovuttaminen
. Vaikka käyttöliittymän vastausmallinäppäimen muuttamiselle ei ole annettu rajoituksia, sen muuttaminen ei vaikuta ihmisen luovutuksen seurauksena.
Small Talk -aset. määräytyvät
Kaikki vasta luodut tekoälyagentit sisältävät neljä ennalta määritettyä small talk -pyyntöä, jotka käsittelevät yleisiä käyttäjätervehdyksiä, kiitollisuudenilmauksia, negatiivista palautetta ja hyvästejä:
- Terveisiä
- Kiitos
- Tekoälyedustajasta ei ollut apua
- Näkemiin
Ainuttasusten luominen
Ennen aloittamista
Ennen kuin luot asetusten luomisen, on suositeltavaa luoda yhteisöjä, jotka linkittävät neuvotteluun. Kohteiden on täytettävä tehtävä. Lisätietoja on kohteiden luomisen kohdassa.
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse tehtävä Koontinäyttö-sivulla. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tiedot -sivulla Luo ylletyminen. |
5 |
Määritä Seuraavat tiedot Luo läpinäyttävä -ikkunassa: |
6 |
Valitse Pakollinen-valintaruutu , jos yhteisö on pakollinen. |
7 |
Anna tässä paikassa sallittujen uudelleenyritysten määrä, kun kuluttaja täyttää sen virheellisesti. Oletusarvoisesti numeroksi on asetettu kolme. |
8 |
Valitse malliavain avattavasta luettelosta. |
9 |
Anna Vastaus-osaan lopullinen vastausmalliavain, joka palautetaan käyttäjille, kun päätös on valmis. |
10 |
Ota Palauta-paikat käyttöön valmistumisen jälkeen ja palauta keskustelussa kerätyt paikan arvot, kun päättäminen on valmis. Jos tämä vaihto ei ole käytössä, paikka säilyttää vanhat arvot ja näyttää saman vastauksen.
|
11 |
Päivitä-paikan arvot -asetuksen avulla voit päivittää paikan arvon kuluttajan kanssa käydyn keskustelun aikana. Tekoälyn edustaja arvioi paikan viimeisimmän arvon käsitellessä tietoja. Jos tämä toiminto on käytössä, täytettyjen paikan arvot päivitetään aina, kun käyttäjät toimittavat uusia tietoja samaa paikkatyyppiä varten.
|
12 |
Ota Käyttöön Anna-ehdotukset , jos haluat ottaa käyttöön vaihtopaikkoja koskevat ehdotukset paikan täyttämiseksi ja vaihtoehtoiset paikan arvot lopullisessa vastauksessa käyttäjän mukaan. |
13 |
Ota Lopeta keskustelu -asetus käyttöön, jos haluat sulkea istunnon tämän päättämisen jälkeen. Yhteyden- ja puhevirran avulla voidaan sulkea keskustelu kuluttajien kanssa.
|
14 |
Valitse Tallenna. Jos haluat määrittää, mitä muutoksia on tehty oikeusharjoituksiin ja yhteisöihin, napsauta Koulutus-välilehden oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta .
Rasa- tai Mindmeld NLU -moottoreiden kouluttamiseen tarvitaan vähintään kaksi harjoitusversiota (lausumat) velvoitetta kohden. Lisäksi kussakin paikassa on oltava vähintään kaksi huomautusta. Jos nämä vaatimukset eivät täyty, Juna-painike ei ole valittavissa. Ongelman merkiksi näyttöön tulee varoituskuvake, joka ilmaisee ongelman. Näiden vaatimusten ulkopuolelle jäävät kuitenkin oletusarvoiset varmistusvaatimukset. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun ansainta on luotu, jotkut tiedot ovat pakollisia, jotta se voidaan toteuttaa. Linkitetyt yhteisöt määräävät, miten nämä tiedot haetaan käyttäjän tiedoissa. Lisätietoja on kohdassa Yksiköiden linkitys, jossa on yhdyskäytävä.
Linkitä yksiköitä, joilla on yhdistäminen
Ennen aloittamista
On suositeltavaa, että yhteisöt luodaan ja linkitetään ennen lausuntojen lisäämistä. Tämä lisää yhteisöille automaattisesti merkintöjä, kun merkintöjä lisätään.
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tietosivulla tehtävä, jolla yhteisöt ja yhteisöroolit linkitettävät. Oletusarvoisesti näkyviin tulee Uudelleenm . - välilehti.
|
5 |
Valitse Paikat-osassa Linkentity. Linkitetyt yhteisöt näkyvät Paikat-osassa.
|
6 |
Valitse kohteen nimen yhteisörooli. |
7 |
Valitse Tallenna. Kun yhteisö on merkitty pakolliseksi, lisää määritysvaihtoehtoja on käytettävissä. Voit määrittää, kuinka monta kertaa tekoälyn edustaja voi pyytää puuttuvaa yhteisöä, ennen kuin se on saatu aikaan, tai se voi antaa varmistusvastauksen. Voit määrittää malliavaimen, joka käynnistetään, jos vaadittua yhteisöä ei anneta määritettyyn uudelleenyritysten määrään.
Kun tekoälyä käyttävä edustaja havaitsee, että hän on asetteleva ja kerää kaikki tarvittavat tiedot (paikat), se vastaa siihen viestiin liitetyllä viestillä, joka on määritetty tätä tarkoitusta varten määritettyyn lopulliseen malliavaimeen. Jos haluat aloittaa uuden keskustelun tai käsitellä myöhempiä siirtoja ilman aiempien tietojen siirtoa, Palauta paikat valmistumisen jälkeen - vaihto on otettava käyttöön. Tämä asetus tyhjentää kaikki tunnustetut yhteisöt keskusteluhistoriasta varmistaen uuden alun kullekin uudelle vuorovaikutukselle. |
Luo koulutustiedot
Sinun on lisättävä koulutustietoja manuaalisesti heidän tietoihinsa, jotta tekoälyedustaja työskentelee kohtuullisen tarkkuudella. Koulutustiedot koostuvat eri tavoista, joilla voit vetoaa samaan sov. Voit lisätä vähintään 15–20 muuttujaa jokaista asetelmaa kohden sen tarkkuuden parantamiseksi. Tämän koulutus corpusin luominen manuaalisesti voi olla tylsää ja aikaa vievää. Voit lisätä vain muutaman muuttujan tai lisätä muuttujaksi vain avainsanoja merkityksellisten lauseiden sijaan. Tämä voidaan välttää luomalla koulutustietoja, jotka täydentävät olemassa olevia.
Voit luoda koulutustietoja seuraavasti:
- Anna alist. nimi ja esimerkkilausunto.
- Valitse Luo.
- Anna lyhyt kuvaus tekoälyn ohjaamisesta.
- Määritä tekoälyn luomissa ehdotuksissa haluttu versioiden määrä ja luovuuden taso.
- Monien varianttien luominen kerralla voi vaikuttaa laatuun. Suosittelemme enintään 20 muuttujaa sukupolvea kohti.
- Matalampi luovuusympäristö voi tuottaa vähemmän erilaisia muunnelmia.
- Luontiprosessi voi kestää muutaman sekunnin pyydettyjen muuttujaen määrän mukaan.
- Salamannomainen kuvake erottaa tekoälyn luomat muuttujat käyttäjän määrittämistä koulutustiedoista.
Luonnonkielen ymmärrys (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia hyödyntävät NLU-ymmärrystä (Natural Language Understanding) ja koneoppimista asiakkaan määrittelyn tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita komentosarjan tekoälyedustajien artikkelit ja koulutus -välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moottorin vaihtaminen päivittää tekoälyagenttien algoritmin, mikä edellyttää uuden mallin perusteella tarkan päätelmien uudelleenkoulutusta. Suorituskykyeroja voidaan analysoida yhtäläisyyspisteiden avulla Istunnot-kohdassa ja yhden napsautuksen testauksessa.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria muutettava tekoälyedustaja.
- Komentosarjan tekoälyedustaja vastaa kysymyksiin valitsemalla Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vasta luoduille tekoälyagenteille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen pienimmän eron, jotta se näyttää selvästi parhaan vastinettavan, jonka alla osittainen ottelumalli on näkyvissä
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun lauseesta poistetaan stopwords(a, an, ja niin edelleen), pronomineja (hän, hän ja niin edelleen),koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittelevät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on valittuna.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) on saatavilla komentosarja-tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmia valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyedustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun kaikki tarvittavat artikkelit on luotu, voit valmentaa tekoälyedustajaa ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Kouluta tekoälyedustaja sen nykyisellä korpusillaan napsauttamalla Oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testata sitä Webex tekoälyedustajan jaettava esikatselu tai ulkoisilla kanavilla, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahdesta vaihtoehdosta – Lausumataso vs. artikkelitason vektoreista. Jatkuvassa pyrkimyksessämme parantaa NLU-moottoreidemme tarkkuutta kokeilimme artikkelitasovektoreiden käyttöä verrattuna vanhempaan malliin käyttää lausuntotasovektoreita ja löydetyt artikkelitason vektoreita parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien ja monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumien vectorisointien uusi oletusarvo vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa istunnon toisessa tietoosassa olevat tiedot vector-mallista, joka oli läsnä päättelyn aikaan.
Luotujen varianttien merkitseminen
Vastuullisen tekoälyn käytön varmistamiseksi sovelluskehittäjät voivat merkitä tekoälyn luomia tuotoksia katselmoituja varten. Tämä mahdollistaa haitallisen tai puolueellisen sisällön tunnistamisen ja ehkäisyn. Tekoälyn tuottamien tulostusten merkitseminen:
- Etsi merkitsemisasetus: Jokaista luotua lausumaa varten on saatavilla merkitsemistoiminto.
- Anna palautetta: Kun merkitset tulostusta, rakennuttajat voivat lisätä kommentteja ja määrittää merkitsemisen syyn.
Tämä toiminto on aluksi saatavilla, ja kuukausittainen käyttöraja on 500 luo toimintoa. Kasvavat tarpeet huomioon ottaen rakennuttajat voivat ottaa yhteyttä tilinomistajiinsa ja pyytää tämän rajan korottamista.
Luo monikielinen ja kokonaisuudeksi
Voit luoda koulutustietoja usealla kielellä. Jokaiselle tekoälyedustajalle määritetylle kielelle on määritettävä lausumat, jotka kuvastavat haluamiasi vuorovaikutuksia. Vaikka paikat ovat yhdenmukaiset kaikilla kielillä, mallinäppäimet tunnistavat ainutlaatuisesti kunkin kielen vastaukset.
Kaikki kielet eivät tue kaikkia yhteisötyyppejä. Lisätietoja kunkin kielen tukemien yhteisötyyppien luettelosta on Käsikirjoitettujen tekoälyedustajien tuettujen kielien kielitaulukossa.
Vastausten hallinta
Vastaukset ovat viestejä, joita tekoälyedustaja lähettää asiakkaille vastauksena heidän kyselyihinsä tai pyyntöihinsä. Voit luoda vastauksia, joihin sisältyy:
- Teksti – vain tekstiviestejä suorassa viestinnässä.
- Koodi – upotettu koodi dynaamiselle sisällölle tai toiminnoille.
- Multimedia – Kuvat, ääni tai videoelementit, jotka parantavat käyttökokemusta.
Vastauksissa on kaksi pääosaa:
- Mallit – Valmiiksi määritetyt vastausrakenteet, jotka on kartoitettu tiettyihin ratkaisuihin.
- Työnkulut – logiikka, joka määrittää, mitä mallia käytetään tunnistetun määrittelyn perusteella.
Edustajan luovutuksen, Ohjeen, Varmistussivun ja Tervetulotoivotuksen mallit on esimääritetty ja vastausviestin voi muuttaa vastaavista malleista.
Vastaustyypit
Response Designer -sektiointi kattaa erityyppiset vastaukset ja miten ne voidaan määrittää.
Työnkulut-välilehden avulla käsitellään asynkronisia vastauksia soitettaessa ulkoiseen API joka vastaa asynkronisesti. Työnkulut on koodattava pythonissa.
Muuttujan korvaaminen
Muuttuvan korvaamisen avulla voit käyttää dynaamiset muuttujat osana vastausmalleja. Kaikkia istunnon vakiomuuttujia (tai yhteisöjä) sekä niitä, jotka tekoälyedustajan avustaja voi asettaa vapaamuotoisen objektin sisään, kuten tietosäilökenttää
, voidaan käyttää vastausmalleissa tämän toiminnon kautta. Muuttujat ovat edustaneet tätä syntaksia: ${variable_name}. Esimerkiksi apptdate-nimisen yhteisön arvon käyttäminen käyttää ${entity.apptdate} tai ${newdfState.model_state.entity.apptdate.value}.
Vastaukset voidaan mukauttaa kanavalta vastaanotetuilla tai kuluttajilta keskustelun aikana kerätyillä muuttujilla. Automaattinen täydennystoiminto näyttää muuttujien syntaksin tekstialueella, kun alat kirjoittaa ${. Tarvittavan ehdotuksen valitseminen automaattisesti täyttää alueen muuttujalla ja korostaa tämän muuttujan.
Vastausten määritys vastaustyökalun avulla
Vastaussuunnittelija tarjoaa käyttäjäystävällisen käyttöliittymän vastausten luomiseen ilman, että tarvitaan laaja-alaista sälytystietoa. Saatavilla on kaksi vastaustyyppiä:
- Vastaukset kyselyyn: Ei-asetuksille tämä vaihtoehto mahdollistaa tekoälyedustajan asiakkaille tarjoamien vastausten helpon rakentamisen.
- Koodikatkelmat: Pythonia käyttäville kehittäjille tämä asetus mahdollistaa joustavuuden vastausten määrittämisessä koodin avulla.
Webex AI Agentin vastaussuunnittelija on suunniteltu varmistamaan, että käyttökokemus on räätälöity siihen kanavaan, jonka kanssa tekoälyedustaja on vuorovaikutuksessa.
Vastausmallit
- Teksti – Nämä ovat yksinkertaisia tekstivastauksia. Käyttäjäkokemuksen parantamiseksi vastaussuunnittelija sallii useita tekstilaatikoita yhdessä vastauksessa. Sen avulla voit jakoa pitkiä viestejä hallittavampiin osioihin. Kussakin tekstiruudussa voi olla eri vastausvaihtoehtoja. Keskustelun aikana yksi näistä vaihtoehdoista valitaan satunnaisesti ja näytetään käyttäjälle, mikä varmistaa dynaamisen ja osallistuvan vuorovaikutuksen.
Voit ylläpitää dynaamisen ja yltävän käyttökokemuksen lisäämällä malleja usean vastausvaihtoehdon. Kun useita asetuksia käyttävä malli on aktivoitu, yksi niistä valitaan satunnaisesti ja näytetään käyttäjälle. Voit ottaa tämän toiminnon käyttöön napsauttamalla vastauksesi alaosassa olevaa +Lisää-muuttujapainiketta .
Vastauksia tallennettaessa kehittäjille tulee varoitus, joka ilmaisee korjattavissa olevien virheiden määrän. Virheet näkyvät kentässä punaisena. Navigointinuoleja käyttämällä sovelluskehittäjät voivat helposti paikantaa ja korjata nämä virheet missä tahansa kanava- tai vastausmuodossa. Jos luettelon poiminta- tai karuselli sisältää useita kortit, pistesiirtyminen mahdollistaa virheiden siirtämisen kortilla. Yhden kortin kohdalla vastaava piste muuttuu punaiseksi virheen merkiksi.
- Pikavastaus – Tekstivastauksiin voi liittää painikkeita, jotka voivat olla joko tekstipohjaisia tai URL-linkkejä. Tekstipainikkeet edellyttävät otsikkoa ja latausta, jotka lähetetään bottiin, kun sitä napsautetaan. URL-painikkeet ohjaavat käyttäjät uudelleen tietylle Web-sivulle.
Kun käyttäjän kysely on monikäsittynyt, osittainen vastaavuus antaa botille mahdollisuuden ehdottaa asianmukaisia artikkelia tai määritystä vaihtoehtoina. Tämä toiminto on saatavilla Web- ja Facebook-vuorovaikutuksiin.
URL-pikavastauksien lisääminen
URL-pikavastauspainikkeet, jotka on määritetty kiinteään ja ilmoitusvastauksiin, mahdollistavat sen, että voit luoda painikkeita, jotka ohjaavat käyttäjiä sivustoon lisätietoja tai toimintoja, kuten lomakkeiden täyttämistä varten. Kun tätä napsautetaan, nämä painikkeet avaavat määritetyn URL-osoitteen uudessa välilehdessä samassa selainikkunassa lähettämättä tietoja takaisin bottiin.
URL-osoitteen pikavastauksen lisääminen, jos vastaus on virheellinen tai kiinteä:
- Valitse artikkeli tai malliavain, jolle haluat määrittää URL-osoitteen pikavastauksen.
- Napsauta +Lisää pikavastaus. Näyttöön tulee Painiketyypin ponnahdusikkuna.
- Valitse painikkeen tyyppi URL-osoitteeksi Web-kanavalla.
- Määritä painikkeen ja URL:n otsikko, johon kuluttaja on ohjattava uudelleen painikkeen napsautuksen jälkeen.
- Lisää URL-pikavastaus valitsemalla Valmis .
URL-tyypin painikkeet voidaan määrittää myös dynaamisella vastaustyypillä, jossa nämä painikkeet määritetään python-koodin katkelmilla. Näitä painikkeita tuetaan Webex Tekoälyedustaja-alustan esikatselussa ja jaettavassa esikatselussa. IMIchatin Live-keskustelun widgetti tai muut kolmannen osapuolen kanavat eivät tällä hetkellä tue niitä.
- Karuselli – Rikas vastaus voi sisältää yhden kortin tai useita kortit, jotka on järjestettävä karusellimuodossa. Jokainen kortti edellyttää otsikkoa, ja se voi sisältää kuvan, kuvauksen ja enintään kolme painiketta.
Karusellimallin pikavastauspainikkeet voidaan määrittää teksti- tai URL-linkeillä. URL-painikkeen napsauttaminen ohjaa käyttäjän uudelleen määritettyyn Web-sivustoon. Tekstipohjaisen pikavastauspainikkeen napsauttaminen lähettää botille määritetyn latauslatauksen, joka käynnistää vastaavan vastauksen.
- Kuva – multimediamalli, jossa käyttäjät voivat määrittää kuvia tarjoamalla URL-osoitteita.
- Video – Hahmontaa videot esikatselussa määritetyn video-URL:n mukaan.
- Koodia voidaan käyttää Python-koodin kirjoittamiseen API-puheluille tai muun logiikan suorittamiseen.
Koodinpätkiä
Vastaukset kyselyyn, jossa on laajat ominaisuudet ja monipuoliset mallit, voivat vastata tehokkaasti useimpiin tekoälyagenttien tarpeisiin. Koodikatkelma-vastaustyyppi on kuitenkin saatavilla monimutkaisille käyttötapauksille, joita ei voida täysin toteuttaa läpitunkevilla vastauksilla tai kehittäjille, jotka haluavat skoodata.
Koodikatkelmien avulla voit määrittää vastauksia Python-koodilla. Tämän lähestymistavan avulla voit luoda vastausmalliin tai artikkeliin kaikenlaisia vastauksia, kuten pikavastauksia, tekstiä, karousviiniä, kuvia, ääntä, videokuvaa ja tiedostoja.
Koodikatkelmamallissa määritettyä toimintokoodia voidaan käyttää määrittämään muuttujia, joita käytetään muissa malleissa. On tärkeää huomata, että toimintokoodi ei voi suoraan vastata vastauksiin, kun sitä käytetään vastausten valinnassa.
Koodikatkelman vahvistus – Alusta tarkistaa vain määrittämäsi koodikatkelman syntaksivirheet. Kaikki virheet vastaussisällössä voivat kuitenkin aiheuttaa ongelmia käyttäjille, jotka ovat vuorovaikutuksessa bottien kanssa määritetyllä kanavalla. Toimittaja ei esimerkiksi estä sinua lisäämästä Web-kanavalle aikavalitsinvastauksen, mutta tästä seuraa virheitä, jos käyttäjän kysely käynnistää kyseisen vastauksen.
Jos päätät olla määrittämättä ainutlaatuista vastausta eri kanaville, Web-vastaus määritetään oletusvastaukseksi ja se lähetetään loppukäyttäjälle. Web-kanavalla tuettujen mallien luettelo on:
- Teksti – yksinkertainen tekstiviesti, jossa voi olla useita versioita. Tämä määritetty viesti näkyy kyselyn perusteella.
- Pikavastaus – malli, jossa on teksti ja napsautuspainikkeet.
- Karuselli – korttikokoelma, jossa kullakin kortilla on otsikko, kuva-URL ja kuvaus.
- Kuva – Malli, joka määrittää kuvat antamalla URL-osoitteita.
- Video – Malli, joka määrittää videon antamalla video-URL:n. Voit toistaa videon napsauttamalla kuvaa tai napauttamalla sitä.
- Tiedosto – Malli, jonka avulla pdf-tiedoston voi määrittää antamalla URL-osoitteen tiedoston avaamiseen.
- Ääni – Malli, jolla äänitiedosto määritetään antamalla ääni-URL-osoite. Siinä näkyy myös ääniviestin kesto tulosteessa.
Hallinta-asetusten määritys
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää kieliä komentosarjan tekoälyedustajalle.
Kielen lisääminen käsikirjoitettuun tekoälyedustajaan
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry . |
2 |
Lisää uusia kieliä ja valitse kielet avattavasta luettelosta valitsemalla +Lisää kieliä . |
3 |
Lisää kieli valitsemalla Lisää . |
4 |
Ota kieli käyttöön, jos haluat ottaa toiminnon käyttöön tai poistaa sen käytöstä. |
5 |
Kun olet lisännyt kielen, voit määrittää kielen oletusarvoksi. Siirrä kielen päälle ja valitse Tee oletus. Oletuskieliä ei voi poistaa tai poistaa käytöstä. Jos vaihdat olemassa olevasta oletuskielestä, se voi vaikuttaa tekoälyedustajan kirjoituksiin, kuratointiin, testaukseen ja esikatseluun. |
6 |
Valitse Tallenna muutokset. |
Luovutuksen asetusten määrittäminen
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna luovutuksen asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
Käsikirjoitettuja tekoälyagentteja ovat tietopohjaiset edustajat, joiden tietopohja koostuu kysymysiden ja vastausten korpusta. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja voi tarjota vastauksia käyttäjän luoman koulutuskopuksen perusteella, joka on kokoelma esimerkkejä ja vastauksia. Tämä ominaisuus on hyödyllinen skenaarioissa, joissa:
- Erityistä tietoa tarvitaan – edustajan on vastattava ennalta määritettyyn toimialueeseen kuuluviin kysymyksiin.
- Johdonmukaisuus on tärkeää – Edustajan on vastattava vastaaviin kyselyihin johdonmukaisesti.
- Joustavuutta tarvitaan rajoitetusti – edustajan vastauksia rajoittavat koulutustoimiston tiedot.
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyn edustajan tyypin komentosarjaksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Komentosarja. |
6 |
Valitse edustajan päätoiminto-osassa Vastaa kysymyksiin. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan ja on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Luo tekoälyedustajalle yhteisörooleja käyttävä yhteisö.
Päivitä komentosarja-ai-edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin.
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja Koontinäyttö-sivulta. |
3 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
4 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Artikkelien hallinta
Käsikirjoitettujen tekoälyedustajien yltävät artikkelit. Artikkeli on kysymyksen yhdistelmä, sen ratkaisut ja vastaus tähän kysymykseen. Kussakin artikkelissa on oletusarvoinen kysymys , joka toimii kyseisen artikkelin tunnisteena tekoälyedustajan istunnissa, kurataatiossa ja muissa paikoissa. Kaikki tekoälyedustajalla yhdessä määritetyt artikkelit ovat edustajan tietopohjaa tai korpusta. Järjestelmä vertaa kyselyä tähän tietopohjaan ja näyttää edustajan vastaukseksi vastauksen, jolla on suurin luottamustaso.
Rasa - ja Mindmeld NLU -moottorit vaativat vähintään kaksi harjoitusversiota (lausumat), jotta artikkeli on osa corporan koulutettua mallia. Jos Rasa- tai Mindmeld NLU -moottori on valittu käsikirjoitetussa tekoälyasiakaspalvelijassa ja jos artikkelissa on alle kaksi osatekijää, Juna- ja Tallenna- ja Juna-painikkeet eivät ole käytettävissä. Kun palautat kohdistimen näille Ei käytettävissä -painikkeille, näkyviin tulee viesti, jolla voit ratkaista ongelmat ennen treeniä. Näytössä on myös varoituskuvake, joka vastaa artikkelia, jossa on ongelmia. Ongelmat ratkaistaan lisäämällä artikkeliin yli kaksi muuttujaa. Kun ongelmat on ratkaistu, Juna- ja Tallenna- ja Juna-painikkeet ovat saatavilla. Oletusarvoisille artikkelille ei voi olla kahta muuttujaa – osittainen täsmäysviesti, varmistusviesti ja tervetuloviesti.
Voit luokitella esineet valitsemiksi kategorioiksi ja kaikki määrittämättömät esineet luokitellaan määrittämättömiksi. Jokaista tekoälyedustajaa varten on neljä oletusartikkelia luomisajasta alkaen. Nämä ovat:
- Tervetuloviesti – Tämä sisältää ensimmäisen viestin, kun asiakas ja tekoälyedustaja aloittavat keskustelun.
- Varmistusviesti – Tekoälyedustaja näyttää tämän viestin, kun edustaja ei ymmärrä käyttäjän kysymystä.
- Osittainen täsmäys – Kun tekoälyedustaja tunnistaa useita artikkelia, joissa on pieni ero pisteissä (kuten Luovutus- ja Päättämättömyys-asetuksissa on määritetty ), edustaja näyttää tämän täsmäysviestin ja vastaavat artikkelit asetuksina. Voit määrittää tekstivastauksen näytettäväksi yhdessä näiden asetusten kanssa.
- Mitä sinä voit tehdä?– Voit määrittää tekoälyedustajan ominaisuudet. Tekoälyedustaja näyttää tämän, kun loppukäyttäjät kuulustelevat tekoälyn edustajan ominaisuuksia.
Näiden lisäksi edustajan kanssa puhuminen -oletusartikkeli lisätään, jos edustajan siirto luovutus - ja Päättelyasetuksista on käytössä.
Kaikilla uusilla tekoälyedustajilla on myös neljä Smalltalk-artikkelia , jotka käsittelevät käyttäjän lausumat:
- Terveisiä
- Kiitos
- Tekoälyedustajasta ei ollut apua
-
Näkemiin
Nämä artikkelit ja vastaukset ovat oletusarvoisesti saatavilla tekoälyn edustajan tietokannasta uuden tekoälyedustajan luomisen aikana. Voit myös muokata tai poistaa niitä.
Artikkelien lisääminen käyttöliittymän ja oletusvastauksen kautta
Artikkeli on kysymyksen yhdistelmä, sen ratkaisut ja vastaus tähän kysymykseen. Jokaisen kuluttajan kyselyä verrataan näihin artikkeliin (tietopohjaan), ja suurin luottamustasoa palauttava vastaus näkyy käyttäjälle tekoälyedustajan vastauksena. Artikkelien lisääminen:
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse tekoälyedustajien koontinäytön sivulta luomasi tekoälyedustaja. |
3 |
Siirry Luo uusi artikkeli. ja valitse |
4 |
Lisää oletusvariantit. |
5 |
Valitse jokin näistä artikkelin oletusvastauksista. Mahdolliset arvot:
Lisätietoja on Vastausten määrittäminen vastausten suunnittelun avulla -osassa. |
6 |
Valitse Tallenna ja harjoittele. |
Tuo tuoteluettelosta
1 |
Paljon Webex tekoälyn edustajaalustalla |
2 |
Valitse tekoälyedustajien koontinäytön sivulta luomasi tekoälyedustaja. |
3 |
Siirry Asetuksiin ja napsauta kolmea elipsiä. |
4 |
Valitse Tuo tuoteluettelosta. |
5 |
Valitse edustajalle lisättävien artikkelien luokat. |
6 |
Valitse Valmis. |
Pura usein kysytyt kysymykset linkistä
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse tekoälyedustajien koontinäytön sivulta luomasi tekoälyedustaja. |
3 |
Siirry ja napsauta kolmea kolmea pistettä. |
4 |
Valitse Pura usein kysytyt kysymykset linkistä. |
5 |
Anna URL-osoite usein kysytyille jonoille ja valitse Pura. |
6 |
Valitse Tuo. |
Tuo tiedostosta
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse tekoälyedustajien koontinäytön sivulta luomasi tekoälyedustaja. |
3 |
Siirry Asetuksiin ja napsauta kolmea elipsiä. |
4 |
Tuo artikkeli csv-tiedostosta valitsemalla Tuo tiedostosta ja valitse CSV jos haluat tuoda artikkelit csv-tiedostosta. Jos tuot artikkelit tiedostosta JSON-muodossa, valitse JSON. |
5 |
Valitse Selaa ja valitse tiedosto, joka sisältää kaikki komennot. Näytä artikkelien määritysmuoto valitsemalla Lataa esimerkki . |
6 |
Valitse Tuo. |
Lisää mukautetut synonyymit
Monet tekoälyn edustajan käyttötapaukset sisältävät yleensä sanoja ja lauseita, jotka eivät ehkä ole osa tavallista englanninkielistä sanastoa tai jotka ovat erityisiä liiketoiminnallisessa kontekstissa. Esimerkiksi haluat tekoälyedustajan tunnistavan Android-sovelluksen, iOS-sovelluksen ja niin edelleen. Tekoälyä käyttävän edustajan on sisällyttävä nämä termit ja niiden poikkeamat kaikkien niihin liittyvien artikkelien koulutuslausuntoihin, mikä johtaa tarpeettomiin tietoihin pääsyyn.
Voit ohittaa tämän redundanssiongelman käyttämällä käsikirjoitetun tekoälyedustajan mukautettuja synonyymejä. Kunkin pääsanan synonyymit korvataan alustan ajastimen pääsanalla automaattisesti.
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Valitse tekoälyedustajien koontinäytön sivulta luomasi tekoälyedustaja. |
3 |
Siirry ja napsauta kolmea kolmea pistettä. |
4 |
Valitse Mukautetut synonyymit. |
5 |
Valitse Uusi pääsana. |
6 |
Määritä pääsanan arvo ja sen synonyymit ja valitse Tallenna. |
7 |
Kouluta tekoälyedustaja uudelleen synonyymien lisäämisen jälkeen. Voit myös viedä synonyymit (.CSV-tiedostomuodossa) paikalliselle kansiolle ja tuoda tiedoston takaisin alustalle. |
Luonnonkielen ymmärrys (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia hyödyntävät NLU-ymmärrystä (Natural Language Understanding) ja koneoppimista asiakkaan määrittelyn tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita komentosarjan tekoälyedustajien artikkelit ja koulutus -välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moottorin vaihtaminen päivittää tekoälyagenttien algoritmin, mikä edellyttää uuden mallin perusteella tarkan päätelmien uudelleenkoulutusta. Suorituskykyeroja voidaan analysoida yhtäläisyyspisteiden avulla Istunnot-kohdassa ja yhden napsautuksen testauksessa.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria muutettava tekoälyedustaja.
- Komentosarjan tekoälyedustaja vastaa kysymyksiin valitsemalla Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vasta luoduille tekoälyagenteille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen pienimmän eron, jotta se näyttää selvästi parhaan vastinettavan, jonka alla osittainen ottelumalli on näkyvissä
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun lauseesta poistetaan stopwords(a, an, ja niin edelleen), pronomineja (hän, hän ja niin edelleen),koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittelevät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on valittuna.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) on saatavilla komentosarja-tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmia valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyedustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun kaikki tarvittavat artikkelit on luotu, voit valmentaa tekoälyedustajaa ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Kouluta tekoälyedustaja sen nykyisellä korpusillaan napsauttamalla Oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testata sitä Webex tekoälyedustajan jaettava esikatselu tai ulkoisilla kanavilla, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahdesta vaihtoehdosta – Lausumataso vs. artikkelitason vektoreista. Jatkuvassa pyrkimyksessämme parantaa NLU-moottoreidemme tarkkuutta kokeilimme artikkelitasovektoreiden käyttöä verrattuna vanhempaan malliin käyttää lausuntotasovektoreita ja löydetyt artikkelitason vektoreita parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien ja monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumien vectorisointien uusi oletusarvo vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa istunnon toisessa tietoosassa olevat tiedot vector-mallista, joka oli läsnä päättelyn aikaan.
Hallinta-asetusten määritys
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää kieliä komentosarjan tekoälyedustajalle.
Kielen lisääminen käsikirjoitettuun tekoälyedustajaan
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry . |
2 |
Lisää uusia kieliä ja valitse kielet avattavasta luettelosta valitsemalla +Lisää kieliä . |
3 |
Lisää kieli valitsemalla Lisää . |
4 |
Ota kieli käyttöön, jos haluat ottaa toiminnon käyttöön tai poistaa sen käytöstä. |
5 |
Kun olet lisännyt kielen, voit määrittää kielen oletusarvoksi. Siirrä kielen päälle ja valitse Tee oletus. Oletuskieliä ei voi poistaa tai poistaa käytöstä. Jos vaihdat olemassa olevasta oletuskielestä, se voi vaikuttaa tekoälyedustajan kirjoituksiin, kuratointiin, testaukseen ja esikatseluun. |
6 |
Valitse Tallenna muutokset. |
Luovutuksen asetusten määrittäminen
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna luovutuksen asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele käsikirjoitettua tekoälyedustajaa
Webex tekoälyedustajan avulla voit esikatsella tekoälyedustajia sen kehittämisen aikana ja jopa kehityksen jälkeen. Tällä tavalla voit testata tekoälyedustajien toimintaa ja määrittää, luodaanko halutut vastaukset vastaamaan vastaavia syötekyselyjä. Voit esikatsella käsikirjoitettua tekoälyedustajaa seuraavilla tavoilla.
- Tekoälyä käyttävän edustajan kojelauta – Tuo tekoälyedustajan kortin päälle osoitin, jos haluat tarkastella kyseisen tekoälyedustajan esikatseluasetusta . Käynnistä tekoälyedustajan esikatseluwidgetti valitsemalla Esikatselu .
- Tekoälyä käyttävän edustajan otsikko – Siirryttyään minkä tahansa tekoälyedustajan muokkaustilaan napsauttamalla tekoälyedustajan korttia tai tekoälyedustajakortin Muokkaa-painiketta Esikatselu-asetus näkyy aina otsikko-osassa.
- Pienennetty widgetti – Kun esikatselu on käynnistetty ja pienennetty, sivun oikealle alareunaan luodaan keskustelupään widgetti, jonka avulla voit helposti käynnistää esikatselutilan uudelleen.
Tämän lisäksi voit kopioida jaettavan esikatselulinkin tekoälyedustajalta. Napsauta tekoälyedustajan kortissa oikeassa yläkulmassa olevaa Kolmeaps-kuvaketta ja valitse Kopioi esikatselu -linkki. Tätä linkkiä voidaan jakaa tekoälyedustajan muille käyttäjille.
Alustan esikatselu-widgetti
Esikatseluwidgetti näkyy näytön oikeassa alakulmassa. Voit antaa lausumat (tai joukon lausumat) nähdäksesi, miten tekoälyedustaja reagoi, varmistaen, että se toimii odotetusti. Tekoälyedustajan esikatselu tukee useita kieliä ja voi automaattisesti havaita lausuntojen kielen vastaamaan vastaavasti. Voit myös valita kielen manuaalisesti esikatselussa napsauttamalla kielenvalitsinta ja valitsemalla valittavissa olevien vaihtoehtojen luettelosta.
Esikatseluwidgetti voidaan suurentaa, jotta näkymä olisi parempi. Hyödyllisiä ominaisuuksia ovat muun muassa kuluttajatietojen tarjoaminen ja useiden huoneiden aloittaminen tekoälyedustajan perusteellisesti testaamiseksi.
Jaettava esikatselu widgetti
Jaettavan esikatselu widgetin avulla tekoälyagenttien rakennuttajat voivat jakaa tekoälyedustajansa sidosryhmien ja kuluttajien kanssa edustavalla tavalla ilman, että tekoälyedustajalle tarvitsee kehittää mukautettua käyttöliittymää. Oletusarvoisesti kopioitu esikatselulinkki tekee tekoälyedustajasta puhelimen kotelon. Sovelluskehittäjät voivat tehdä jonkin verran pikaista mukautusta muuttamalla tiettyjä parametreja esikatselulinkissä. Ne kaksi suurta mukautusta ovat:
- Widget-väri – liittämällä linkkiin
brandColor-parametri
. Käyttäjät voivat määrittää yksinkertaisia värejä värinimillä tai käyttää heksa-värikoodia. -
Puhelimen kotelointi – muuttamalla linkin PhoneCasing-parametrin
arvoa
. Oletusarvon mukaan tosi on tosi, ja sen voi poistaa käytöstä tekemällä siitä epätosi (false)
Esimerkki esikatselulinkistä, jossa on nämä parametrit:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Komentosarjan tekoälyedustajan yleiset hallintaosat
Seuraavat osat näkyvät tekoälyn edustajan määrityssivun vasemmassa paneelissa:
Harjoittelu
Kun tekoälyagentit kehittyy ja monimutkaistuvat, logiikan tai luonnonkielen ymmärrys (NLU) muutoksilla voi joskus olla tahattomia vaikutuksia. Tekoälyn edustajan alusta tarjoaa kätevän yhden napsautuksen bottitestikehyksen, jotta se toimii optimaalisesti ja tunnistaa mahdolliset ongelmat. Voit
- Kattavan testitapausten joukon luominen ja suorittaminen on helppo luoda ja suorittaa.
- Määritä testisanomat ja odotetut vastaukset eri skenaarioihin.
- Monitahoisten vuorovaikutuksen luominen luomalla testitapauksia, joissa on useita viestejä.
Määritä testit
Voit määrittää testit seuraavasti:
- Kirjaudu tekoälyn edustajaalustalle.
- Napsauta luomaasi komentosarja-tekoälyedustajaa koontinäytössä.
- Valitse vasemmasta ruudusta Testaa . Oletusarvoisesti Testihyllyt-välilehti tulee näyttöön.
- Valitse testitapaus ja valitse Suorita valitut testit.
Taulukon kullakin rivillä on seuraavat parametrit testitapauksessa:
Parametri | Kuvaus |
---|---|
Viesti | Esimerkkisanoma, joka sisältää ne kyselyt ja lausumat, joita voit odottaa käyttäjien lähettävän tekoälyedustajalle. |
Odotettu kieli | Kieli, jolla käyttäjien odotetaan olevan vuorovaikutuksessa tekoälyedustajan kanssa. |
Odotettu artikkeli | Määritä artikkeli, joka näytetään vastauksena tiettyyn käyttäjäviestiin. Tässä sarakkeessa on Automaattinen Smart-toiminto , joka auttaa sinua etsimään asianmukaisinta artikkelia. Kun kirjoitat, järjestelmä ehdottaa vastaavia artikkelia tähän mennessä annetun tekstin perusteella. |
Palauta aiempi konteksti | Valitsemalla tämän sarakkeen valintaruudun haluat tehdä testitapauksista ilmoituksen ja varmistaa, että ne suoritetaan riippumatta tekoälyn edustajan kontekstista. Kun tämä on otettu käyttöön, jokaisesta testitapauksesta ilmoitetaan uudessa istunnossa, mikä estää aiemman vuorovaikutuksen tai tallennettujen tietojen häiritsemisen. |
Sisällytä osittaiset osumat | Ota tämä vaihto käyttöön, jos haluat sisällyttää testitapaukset, joissa on odotettuja artikkelia, jotka vain vastaavat varsinaista vastausta, katsotaan onnistuneiksi. |
Tuonti CSV | Tuo testitapaukset pilkkujen erottamasta tiedostosta (CSV). Tässä tapauksessa kaikki olemassa olevat testitapaukset korvataan. |
Vie CSV | Testitapausten vienti pilkku eroteltuun tiedostoon (CSV). |
Testaa takaisinsoittoja | Ota tämä vaihto käyttöön, jos haluat lisätä saapuvien takaisinsoittojen tuomisen ja testata virtauksen toimintaa ilman, että varsinaisia saapuvia puheluita tarvitaan. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Takaisinsoitto käynnissä | Osoita, että pakollisten tietojen soittajan on käynnistettävä takaisinsoitto napsauttamalla tämän sarakkeen valintaruutua. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Odotettu takaisinsoittomalli | Määritä malliavain, joka on aktivoitava takaisinsoiton tapahtuessa. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Takaisinsoiton aikakatkaisu (ä) | Tekoälyedustaja odottaa takaisinsoittovastausta enintään (sekunteina), ennen kuin ottaa takaisinsoiton aikakatkaisuna. Tällä hetkellä 20 sekunnin aikakatkaisu otetaan käyttöön. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Suorita testit
Aloita kaikkien valittujen testitapausten peräkkäinen suorittaminen valitsemalla Suorita valitut testit Suoritus-välilehdessä .
Voit suorittaa testitapauksia myös Testihyllyt-välilehdestä .
.Jos haluat tarkastella testitapauksiin, joissa on tietty odotusaika, napsauta valintanauhan yhteenvetonauhassa haluamaasi tulosta (esimerkiksi Hyväksytty, Hyväksytty ja osittainen vastaavuus,Epäonnistui,Odottaa
).
Tämä suodattaa testitapausluettelon siten, että se näyttää vain ne, jotka vastaavat valittua tulosta.
Kuhunkin testitapaukseen liittyvä istuntotunnus
näkyy tuloksissa. Tällöin voit nopeasti rajata testitapaukset ja tarkastella tapahtumien tietoja. Tee tämä valitsemalla Toiminnot-sarakkeen Tapahtuman tiedot -asetus.
Suoritushistoria
Avaa kaikki toteutetut testitapaukset Historia-välilehdessä .
- Vie suoritettujen testitietojen CSV offline-analyysiä tai raportointia varten napsauttamalla Lataa-kuvaketta Toiminnot-sarakkeesta .
- Katselmoi kussakin testitapauksen suorittamisessa käytettävät moottorin ja algoritmin erityisasetukset. Näiden tietojen avulla sovelluskehittäjät voivat optimoida tekoälyagentin tehokkuuden.
- Voit tarkastella tietyssä harjoitusmoottorissa käytettäviä algoritmin määritysten lisäasetuksia napsauttamalla harjoitusmoottorin nimen vieressä olevaa Info-kuvaketta . Tämä antaa tietoja parametreista ja asetuksista, jotka vaikuttivat tekoälyedustajan toimintaan testauksen aikana.
Sessions
Istunnot-osio sisältää kattavan tietueen kaikista tekoälyedustajien ja asiakkaiden välisistä vuorovaikutuksista. Kussakin istunnossa on yksityiskohtainen vaihdettujen viestien historia. Voit viedä istuntotiedot CSV tiedostona offline-analyysia ja seurantaa varten. Näiden tietojen avulla voit tarkastella tiettyjen istuntojen viestejä ja kontekstia saadaksesi käyttäjän kanssakäymisiä, tunnistaa parannusalueita, tarkentaa tekoälyedustajan vastauksia ja parantaa yleistä käyttökokemusta.
Se pystyy käsittelemään suuria tietokokonaimia näyttämällä tuloksia sivuilla. Voit suodattaa ja lajitella istuntoja eri kriteerien mukaan Tarkenna tuloksia - osan avulla . Taulukon kullakin rivillä on olennaisen tärkeät istuntotiedot, kuten:
- Kanavat – kanava, jossa keskustelu tapahtui (esimerkiksi keskustelu, ääni).
- Istuntotunnus – istunnon yksilöivä tunnus.
- Kuluttajatunnus – käyttäjän yksilöivä tunnus.
- Viestit – istunnon aikana vaihdettujen viestien määrä.
- Päivitetty – kun istunto suljettiin.
- Huolinta – Istunnon lisätiedot.
- Piilota testiistunnot – piilota testiistunnot ja tuo näkyviin vain luettelo live-istunnoista valitsemalla tämä valintaruutu.
- Edustajan siirto tapahtui – Valitse tämä valintaruutu, jos haluat suodattaa edustajalle luovutetut istunnot. Jos edustajan luovutus tapahtuu, siinä näkyy kuulokekuvake, joka osoittaa keskustelun luovutuksen ihmisedustajalle.
- Virhe – Valitse tämä valintaruutu, jos haluat suodattaa istunnot, joissa tapahtui virhe.
- Alas valittu – Suodata alas valitut istunnot valitsemalla tämä valintaruutu.
Avaa tietyn istunnon yksityiskohtainen näkymä napsauttamalla riviä. Valintaruutujen avulla voit suodattaa istuntoja edustajan luovutuksen, virheiden ja downvotsin perusteella. Istuntojen salauksen purkaminen edellyttää käyttäjätason lupaa ja tietosuoja-asetuksia. Näytä istunnon tiedot valitsemalla Sisällön salauksen purkaminen.
Käsikirjoitetun tekoälyedustajan tietyn istunnon tiedot kysymyksiin vastaamista varten
Käsikirjoitetun tekoälyedustajan istunnon tietonäkymässä on kattava jaottelu käyttäjän ja tekoälyedustajan välillä.
Viestit-osa :
- Näyttää kaikki käyttäjän istunnon aikana lähettämät viestit.
- Näyttää tekoälyedustajan luomat vastaavat vastaukset.
- Esittää viestien aikajärjestyksen ja tarjoaa kontekstin vuorovaikutukselle.
Tapahtumatiedot-välilehti :
- Luettelee artikkelit, joiden asiakaskyselyn kannalta merkityksellisiksi tunnistettiin, mukaan lukien sekä tarkat osumat että osittaiset osumat.
- Näyttää kuhunkin määritettyyn artikkeliin liittyvät samankaltaisuuspisteet, mikä osoittaa, kuinka paljon ne ovat merkityksellisiä.
- Esittää asiakkaan kyselyn käsittelyyn ja merkityksellisten artikkelien tunnistamiseen käytettävien algoritmien tulokset.
- Näyttää algoritmitulosten määrän Luovutus- ja Päättely-välilehdessä määritettyjen asetusten mukaan .
Istunnon tiedot - näkymän Muut tiedot -osassa on lisäkonteksti ja tietoja tietystä vuorovaikutuksesta. Tässä on jaottelu näytetyistä tiedoista:
- Käsitelty kysely – Näyttää asiakkaan syötteen esikäsittelyversion, kun tekoälyedustajan NLU-putkisto on käsitellyt sen.
- Edustajan siirto – Osoittaa, onko edustajan siirto tapahtunut istunnon aikana. Valitse Edustajan siirto sääntöjen mukaan -valintaruutu, jos tietyt säännöt käynnistivät edustajan luovutuksen.
- Vastaustyyppi – määrittää tekoälyedustajan luoman vastaustyypin, kuten koodipätkän tai vastausvastauksen.
- Vastausehto – Osoittaa sen ehdon tai säännön, joka käynnisti tekoälyedustajan vastauksen.
- NLU Engine – Määrittää NLU-moduulin, jota käytetään asiakkaan kyselyn (kuten RASA, Switchmatch tai Mindmeld) käsittelyyn.
- Raja-arvopisteet – Näyttää luovutuksen ja päättelyn asetuksissa määritetyn vähimmäisrajan pistemäärän ja osittaisen ottelun pistemäärän eron. Nämä arvot määräytyvät sen mukaan, milloin kysely määritetään alueen ulkopuolelle tai edellyttää edustajan väliintuloa.
- Lisälokit – Sisältää luettelon tiettyyn tapahtumatunnukseen liittyvistä virheenkorjauslokeista. Lisälokeja säilytetään yleensä 180 päivää.
Komentosarjan tekoälyedustajan tietyn istunnon tiedot toimintojen suorittamisesta
Komentosarjan tekoälyedustajan tapahtumien tiedot -välilehdessä on yksityiskohtainen erittely tietystä vuorovaikutuksesta ja luokitellaan tiedot neljään osaan:
Yksilöidyt ilmoitukset -osa:
- Näyttää asiakkaan kyselylle määritetyt ilmoitukset.
- Osoittaa kuhunkin määritettyyn tarjouskilpailuun liittyvän luottamustason.
- Luettelee paikan, joka liittyy yksilöityyn ilmoituksen saamiseen. Valitsemalla paikan saat lisätietoja sen arvosta ja siitä, miten se on poimittu käyttäjän kyselystä.
Yksiköiden tunnistama -osa luettelee yhteisöt, jotka on poimittu asiakkaan viestistä ja jotka liittyvät aktiiviseen kuluttajan väliintuloon. Nämä yhteisöt edustavat niitä avaintietoja, jotka botti tunnisti käyttäjän kyselyssä.
Algoritmin tulokset - osa tarjoaa katsauksen taustalla oleviin prosesseihin, jotka johti tekoälyedustajan vastaukseen. Tässä on jaottelu näytetyistä tiedoista:
- Ylistysluettelo – Näyttää yksilöidyt ilmoitukset ja niitä vastaavat samankaltaisuuspisteet.
- Yhteisöluettelo – näyttää kohteet, jotka on poimittu käyttäjän viestistä.
Muut tiedot -näytöt:
- Edustajan siirto – Osoittaa, onko edustajan siirto tapahtunut istunnon aikana. Valitse Edustajan siirto sääntöjen mukaan -valintaruutu, jos tietyt säännöt käynnistivät edustajan luovutuksen.
- Malliavain – Osoittaa malliavaimen, joka liittyy tekoälyedustajan vastauksen käynnistäneeseen aievastaukseen.
- Vastaustyyppi – osoittaa tekoälyedustajan luoman vastaustyypin, kuten koodipätkän tai vastausvastauksen.
- Vastausehto – Osoittaa sen ehdon tai säännön, joka käynnisti tekoälyedustajan vastauksen.
- NLU Engine – Määrittää NLU-moduulin, jota käytetään asiakkaan kyselyn (kuten RASA, Switchmatch tai Mindmeld) käsittelyyn.
- Raja-arvopisteet – Näyttää luovutuksen ja päättelyn asetuksissa määritetyn vähimmäisrajan pistemäärän ja osittaisen ottelun pistemäärän eron. Nämä arvot määräytyvät sen mukaan, milloin kysely määritetään alueen ulkopuolelle tai edellyttää edustajan väliintuloa.
- Lisälokit – Sisältää luettelon tiettyyn tapahtumatunnukseen liittyvistä virheenkorjauslokeista. Lisälokeja säilytetään yleensä 180 päivää.
Voit ladata ja katsella tapahtumatietoja JSON-muodossa myös latausasetuksen avulla.
Kielitaaja-välilehti näyttää:
- NLP-asiantuntem. – Tutustu asiakkaan NLP-välilehdessä tekemään syöttöön tehtyihin esikäsittelyvaiheisiin.
- Tietosäilö ja FinalDF – Älybottien Datastore - ja FinalDF-välilehtien istuntoon liittyvät käyttötiedot.
- Hakutoiminnot – etsi keskustelun tietyt lausumat nopeasti käyttämällä sisäänrakennettua hakupalkkia.
Historia
Kun lisäät tai muokkaat artikkelia, asetuksia tai yhteisöjä, on olennaisen tärkeää kouluta käsikirjoitettu tekoälyedustaja uudelleen, jotta se on ajan tasalla. Jokaisen treenin jälkeen testaa tekoälyedustajaa perusteellisesti sen tarkkuuden ja sykäyttävyyden tarkistamiseksi.
Historia-sivun avulla voit
- Näytä koulutushistoria – Jäljitä, kun corpus on koulutettu ja muutokset on tehty.
- Verratkaa koulutusmoottoreita – katselmoitukaa eri iteraatioissa käytettävät koulutusmoottorit ja niitä vastaavat koulutuksen kestot.
- Seurata muutoksia – seurata asetuksiin, artikkeliin, vastauksiin, NLP:hen ja kurataatioon tehtyjä muutoksia.
- Palaa aiempiin versioihin – Palaa tarvittaessa vanhempaan koulutussarjaan.
Historia-osassa on kätevät työkalut tietopohjan artikkelien hallintaan:
- Aktivoi artikkelit – Tuo aiemmin passiiviset artikkelit live-tilassa siten, että ne sisältyvät tekoälyedustajan vastauksiin.
- Muokkaa artikkelia – luo uusi versio olemassa olevasta artikkelista säilyttäen samalla alkuperäisen viiteversion.
- Esikatselusuorituskyky – Arvioi tekoälyedustajan suorituskyky tietyllä tietopohjalla Esikatselu-toiminnon avulla.
- Lataa artikkelit – vie tietopohjan artikkelit CSV-tiedostona offline-analyysia tai -viittausta varten. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI Agentille, joka vastaa vain kysymyksiin.
Valvontalokit
Valvontalokit-osassa on tarkat tiedot käsikirjoitetun tekoälyn edustajalle viimeksi kuluneiden 35 päivän aikana tehdyistä muokkauksista. Valvontalokien avaaminen:
- Siirry koontinäyttöön ja napsauta luomaasi tekoälyedustajaa.
- Tarkastele tekoälyedustajan historiaa napsauttamalla Historia-välilehteä .
- Saat tarkan lokin vaihdoista napsauttamalla Valvontalokit-välilehteä :
- Päivitetty – päivämäärä ja aika, jolloin muutos tehtiin.
- Päivittänyt – käyttäjä, joka teki muutoksen.
- Kenttä – Sen bottiosan osa, jossa muokkaus tapahtui (esimerkiksi Asetukset, Artikkelit, Vastaukset).
- Kuvaus – Lisätietoja muutoksesta.
-
Päivitä
-
jaKenttä-hakuasetusten
avulla voit nopeasti etsiä tiettyjä valvontalokimerkintöjä. -
Mallihistoria-välilehden kunkin tekoälyedustajan kohdalla voi olla enintään 10 corp panoramaa.
Kuratointi
Viestejä lisätään kuratointikonsoliin seuraavien kriteerien mukaisesti:
- Varmistusviestit – kun tekoälyedustaja ei ymmärrä käyttäjän viestiä ja käynnistää varmistussyistämisen.
- Oletusvastin ylistysasetus – Jos tämä vaihto on käytössä, viestit, jotka aktivoivat varmistuskorvauksen oletusarvon, lähetetään kuratointikonsoliin.
Nämä perusteet ovat käytettävissä vain toimintojen suorittamiseen määritetylle tekoälyedustajalle.
- Alas siivetetyt viestit – viestit, jotka käyttäjät ovat peruuttaneet tekoälyedustajan esikatselujen aikana.
- Edustajan siirto – Viestit, jotka johtavat edustajan luovuttoon määritettyjen sääntöjen vuoksi.
- Istunnosta – Viestit, jotka käyttäjät ovat merkinneet ei-vastatuksiksi istunnosta tai huoneesta.
- Matala luottamus – Viestit, joiden luottamuspistemäärä kuuluu määritettyyn matalan itseluottamuksen raja-arvoon.
- Osittainen täsmäys – Viestit, joissa tekoälyedustaja ei pystynyt tunnistamaan oikeaa pyyntöä tai vastausta.
Ongelmien ratkaiseminen
Ongelmat-välilehdessä on keskitetty sijainti, jossa voit tarkastella ja käsitellä kuratointiin merkittyjä viestejä. Voit suorittaa seuraavia toimintoja:
- Valitse ratkaista tai sivuuttaa ongelmat niiden vakavuuden ja siveettomuuden perusteella.
- Tarkastele alkuperäistä käyttäjän lausuntoa, tekoälyedustajan vastausta ja siihen liitettyä mediaa.
Salauksen purkaminen myönnetään käyttäjätasolla, ja se edellyttää , että Advanced Data Protection on käytössä taustatilassa.
Voit ratkaista ongelman seuraavasti:
-
Linkitä aiemmin luotuun artikkeliin – Yhdistä ongelma aiemmin luotuun artikkeliin valitsemalla Linkit-vaihtoehto ja etsimällä haluamasi artikkeli.
-
Luo uusi artikkeli – Luo uusi artikkeli suoraan Kovetuskonsolista Lisää uuteen artikkeliin -toiminnon avulla .
-
Ohita ongelmat – poista ongelmat curation-konsolista ratkaisemalla tai ohittamalla ne.
- Oletusartikkelien linkittäminen (tervetuloviesti, varmistusviesti, osittainen vastine) ei ole sallittu.
- Valitse komentosarja-tekoälyedustajalle haluamasi määritys avattavasta luettelosta ja merkitse kaikki olennaiset yhteisöt.
- Kun olet tehnyt muutoksia, kouluta tekoälyedustaja uudelleen, jotta varmistat, että uusi tieto tulee perille vastauksissaan.
- Ratkaise tai ohita useita ongelmia samanaikaisesti tehokkaan hallinnan vuoksi.
Ratkaistu-välilehdessä on kattava yleiskatsaus kaikista käsitelleistä kysymyksistä. Voit tarkastella kutakin ratkaistua kysymystä koskevaa yhteenvetoa, esimerkiksi sitä, onko kysymys linkitetty olemassa olevaan artikkeliin, käytetty uuden artikkelin/tarkoituksen luomiseen vai ohitettu. Jos havaitset ei-toivotut vastaukset, joita nykyiset säännöt eivät automaattisesti kaappaa, voit lisätä tiettyjä lausumat manuaalisesti Kohdistinkonsoliin.
Ongelmien lisääminen istunnoista:
- Tunnista lausuma – Etsi lausunto, joka käynnisti virheellisen vastauksen.
- Valitse Kuratoinnin tila – Jos ongelma ei ole jo kuratointikonsolissa,
näkyviin tulee Kaaremisen tila
-vaihto. - Ota lippu käyttöön – ota kohdistimen
tila
käyttöön, jos haluat lisätä lausuman kohdistimen konsoliin katselmoimista ja resoluutiota varten.
Jos ongelma on jo olemassa Kuratointikonsolissa, vaihdon ulkoasu muuttuu vastaavasti sen mukaisesti sen tilan merkiksi.
Käsikirjoitetun tekoälyn suorituskykysi tarkasteleminen Analyticsin avulla
Analytiikka-osiossa on graafinen esitys avainmuuttujista, jotka arvioivat tekoälyedustajan suorituskykyä ja sykäystä. Keskeiset mittarit on jaettu neljään välilehtenä edustamaan osaan. Nämä ovat: Yleiskatsaus, Vastaukset, Koulutus ja Kuratointi.
Analytiikkanäytöllä käydessään rakennuttajat voivat valita tekoälyedustajan, jonka analytiikkaa he haluavat tarkastella. He voivat mukauttaa analytiikkanäkymää myös valitsemalla kanavan, jonka tietoja he haluavat nähdä, sekä päivämääräalueen ja tietojen rakeisuuden. Oletusarvoisesti viimeisen kuukauden analytiikkatiedot näytetään kaikille kanaville, joilla on päivittäinen rakeisuus (joka päivä on kaavioiden x-akselin piste).
Yleiskatsaus
Yleiskatsaus sisältää keskeiset mittarit ja kaaviot, jotka antavat kehittäjille tilannevedon tekoälyedustajan kokonaiskäytöstä ja suorituskyvystä.
- Valitse tekoälyedustaja koontinäytön sivulta.
- Napsauta vasemmasta siirtymisruudusta Analytiikka. Tekoälyedustajan tehokkuuden yleiskatsaus näkyy sekä välilehtimuodossa että graafisessa esityksessä.
Istunnot ja viestit
Yleiskatsauksen ensimmäisessä osassa on seuraavat tilastot tekoälyedustajan istunnoista ja viesteistä:
- Tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja istuntoja yhteensä ilman ihmisen väliintuloa.
- Edustajien luovutuksia yhteensä, mikä on määrä ihmisedustajille luovutet.
- Päivittäiset keskimääräiset istunnot
- Viestejä yhteensä (ihmis- ja tekoälyedustajan viestejä) ja kuinka monta näistä viesteistä on tullut käyttäjiltä.
- Päivittäiset keskimääräiset viestit
Tätä seuraa graafinen esitys istunnoista (pinottu sarake, joka edustaa tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja luovutettuja istuntoja) sekä tekoälyedustajan lähettämien vastausten kokonaismäärästä.
Käyttäjät
Yleiskatsaus-kohdan toisessa osassa on tilastoja tekoälyedustajan käyttäjistä. Siinä on kokonaiskäyttäjien määrä ja tietoja keskimääräisistä istunnoista käyttäjää ja päivittäisiä keskimääräisiä käyttäjiä kohden. Tämän jälkeen kaavio, jossa näkyvät uudet ja palaavat käyttäjät kussakin yksikössä valitun rakeisuuden mukaan.
Suorituskyky
Kolmannessa osassa on tilastoja tekoälyedustajan käyttäjille antamista vastauksista. Tässä näkyy tekoälyedustajan lähettämien vastausten kokonaismäärä ja jako vastausten välillä, joissa tekoälyedustaja:
- Tunnistettiin käyttäjän määrit.
- Vastasi varmistusviestillä.
- Vastattiin osittaisella täsmäysviestillä.
- Tiedotettu edustajan luovutuksen käyttäjälle.
Sama koostetaan ympyräkaavioon ja aluekaavio sisältää valitun rakeisuuden tietoja.
Harjoittelu
Koulutusosa edustaa tekoälyä käyttävän edustajan corpusin "terveyttä". On suositeltavaa, että rakennuttajat määrittävät yli 20 koulutuslausuntoa jokaista tekoälyasiakaspalvelijansa asettelevaa/artikkelia kohden. Tässä osiossa kaikki corpus-artiklot/paketit näytetään yksittäisinä suorakulmioina, joissa kunkin suorakulmion väri ja suhteellisen koko ovat osoitus koulutustiedoista, joita artikkeli / asettelu sisältää. Mitä läheisempi asetteleva on valkoinen, sitä enemmän koulutustietoa se tarvitsee tekoälyedustajan tarkkuuden parantamiseksi.
Vastaukset
Tässä osiossa kehittäjille annetaan yksityiskohtainen kuva siitä, mistä käyttäjät kyselevät ja kuinka usein he pyytävät sitä. Sen avulla voit esittää graafisesti tekoälyedustajien suosituimpia artikkelit, joissa he vastaavat tekoälyedustajien esittämien toimintojen kysymyksiin ja vastausmalleihin.
Kuratointi
Sisältää visuaalisen yhteenvedon siitä, kuinka monta kuratointiongelmaa päivittäin on tullut esiin ja kuinka monta niistä tekoälyn edustajakehittäjät ovat ratkaisseet.
Integrate tekoälyagentteja
Tässä osiossa kerrotaan, miten tekoälyagentteja voidaan integroida sekä äänikanaviin että digitaalisiin kanaviin asiakaskeskusteluiden hallitsemiseksi.
Tekoälyedustajien integrointi puhe- ja digitaalisiin kanaviin
Kun olet luonut ja määrittänyt tekoälyedustajia Webex tekoälyedustaja -alustalla, seuraava vaihe on integroida heidät ääni- ja digitaalisiin kanaviin. Tämän integraation avulla tekoälyn edustajat voivat käsitellä asiakkaiden kanssa sekä äänipohjaisia että digitaalisia keskusteluja, mikä tarjoaa saumattoman ja vuorovaikutteisen käyttäjäkokemuksen.
Lisätietoja on artikkelissa Tekoälyedustajien integrointi puhe- ja digitaalisiin kanaviin.
Asiakaspalvelijan raportit
Tässä osiossa on yleiskatsaus tekoälyn edustajan raporteissa, raporttityypeissä, tekoälyedustajaraporttien luomisessa ja raporttien lähetystiloissa.
Tekoälyagenttiraporttien ymmärretyt
Raporttitoiminnon avulla voit luoda tai aikatauluttaa (määräajoin) tiettyjä raportteja saatavilla olevista raporttityypeistä ja vastaanottaa ne saatavilla olevissa lähetystiloissa. Nämä raportit voivat tarjota arvokkaita tietoja käyttäjän toiminnoista, käytöstä, sitoutumisesta, tuotteen suorituskyvystä ja niin edelleen. Voit saada tarvittavat tiedot toimitettua heidän sähköpostiinsa, SFTP polkuun tai S3-ämpäriin. Voit valita raportin tyypin valmiiksi rakennettujen raporttien luettelosta ja valita, haluatko luoda kertaraportin ilmoittamisen vai säännöllisin väliajoin.
Kun avaat Raportit-valikon vasemmasta siirtymisruudusta, näkyviin tulevat seuraavat välilehdet:
-
Määritä – Tämä välilehti luettelee kaikki raportit, jotka ovat parhaillaan aktiivisia ja joita luodaan määräajoin. Raporttiluettelossa on seuraavat tiedot:
- Aktiivinen – onko käyttäjä edelleen tilannut raportin.
- Tekoälyedustaja – raporttiin liittyvän tekoälyedustajan nimi.
- Raporttityyppi – valmiiksi rakennettu raporttityyppi, jonka olet tilannut.
- Taajuus – ajanjakso, jolloin saat raportin.
- Viimeisin luotu raportti – viimeisin lähetetty raportti.
- Seuraava ajoitettu päivämäärä – seuraava päivämäärä, jolloin raportti lähetetään.
-
Historia – Tämä välilehti luettelee kaikki päivämäärään asti siirrettyjen raporttien historialliset tiedot. Muokkaa raporttien määrityksiä napsauttamalla mitä tahansa raporttia tällä sivulla.
Voit ladata nämä historialliset raportit napsauttamalla Lataa-kuvaketta Toiminnot-sarakkeessa .
Historia-välilehdessä olevat pyydettäessä olevat raportit ovat ladattavissa vasta, kun raportin luominen on valmis.
Tekoälyedustajan raportin luominen
1 |
Kirjaudu Webex tekoälyn edustajaalustalle. |
2 |
Napsauta vasemmasta siirtymispalkista Raportit . |
3 |
Napsauta +Uusi raportti. |
4 |
Anna seuraavat tiedot raportin luomista ja määrittämista varten: |
Tekoälyedustajan raporttityypit
Voit valita valmiiksi rakennettujen raporttien luettelosta valitun tekoälyedustajatyypin mukaan. Tässä osiossa käsitellään näitä raporttityyppejä, kuhunkin raporttiin sisältyviä taulukkoja ja kussakin taulukossa saatavilla olevia sarakkeita.
Kyselyraporttityyppiin vastaamisen tekoälyedustaja
Tekoälyedustajalla on käytettävissään kolme erilaista raporttityyppiä, kun hän vastaa sovelluksen kysymyksiin. Eri raporttityyppien avulla voit ymmärtää tekoälyn edustajan käyttöyhteenvedon, toimintatavan, sen, mitä käyttäjät pyytävät ja miten tekoälyn edustaja vastaa kyselyihin. Voit myös tarkastella viestejä, jotka päätyivät kuratointiin.
Käyttötapa ja yhteenvetoTässä osiossa näkyy tekoälyn edustajan yhteenveto siinä taajuudessa, jolla artikkelit ja luokat käynnistetään. Voit tarkastella yhteenveto-, luokka- ja artikkelitietoja raporttien erillisessä välilehdessä:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tekoälyedustajan nimi | Tekoälyedustajan nimi. |
Keskusteluita yhteensä | Tekoälyedustajan käsittelemiä keskusteluja/istuntoja yhteensä. |
Keskustelut, joissa on vähintään yksi käyttäjäviesti | Keskustelut tai istunnot, joissa käyttäjät antoivat ainakin yhden panoksen. |
Ihmisviestit yhteensä | Loppukäyttäjien tekoälyedustajalle lähettämät viestit. |
Tekoälyedustajan vastauksia yhteensä | Tekoälyedustajan loppukäyttäjille lähettämiä viestejä yhteensä. |
Osittaiset osumat yhteensä | Tapauksissa, joissa käyttäjän viestissä oli jonkin verran epäselvyyttä ja tekoälyedustaja vastasi usealla valinnalla. |
Edustajalle lähetetyt keskustelut | Kokonaiskeskustelut, jotka luovutettiin ihmisedustajalle. |
Puheluja yhteensä | Asiakkaiden hylkäämiä tekoälyasiakasvastauksia yhteensä. |
Downvots yhteensä |
Asiakkaiden hylkäämiä tekoälyasiakasvastauksia yhteensä. |
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Luokan nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn luokan nimi. |
Luokan keskustelut | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tähän luokkaan kuuluva artikkeli havaittiin. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluva artikkeli havaittiin. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluvaan vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluva vastaus hylättiin. |
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Artikkelin nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn artikkelin nimi (oletusvariantti). |
Artikkelin luokka | Luokka, johon tämä kuuluminen kuuluu. |
Artikkelin keskustelut | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tämä artikkeli havaittiin. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä artikkeli havaittiin. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tämän artikkelin vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tämän artikkelin vastaus poistetaan. |
Näyttää tekoälyedustajan ja asiakkaan välisen keskustelun sekä samankaltaisuuspisteet. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Tekoälyedustajan loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Sanoman tyyppi | Tekoälyedustajan viesti tai ihmisviesti. |
Viestin teksti | Viestin sisältö. |
Artikkeli | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Luokka | Tekoälyedustajan asiakkaan viestissä havaitsema ilmoitus. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen tukien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmää artikkeli 1 | Valitun NLU-moottorin havaitsema huojentaminen. |
1 artiklan pisteiden määritykset | Havaittu saajamäärä. |
Palaute | Käyttäjäpalaute, jos viesti hylättiin tai hylättiin. |
Palautekommentti |
Käyttäjien sanomaa kumoaessa jättämät kommentit. |
Näyttää kuratointiin päätyneet viestit eri syistä. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Käyttäjän istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Tekoälyagentin loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Ihmisen viesti | Ihmisviestin sisältö. |
Tekoälyä käyttävän edustajan viesti | Sen viestin sisältö, jolla tekoälyedustaja vastasi. |
Ongelman syy | Syy, miksi tämä viesti päätyi kuratointiin. |
Artikkeli | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Luokka | Tekoälyedustaja on huomannut käyttäjän sanomaa koskevat tiedot. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmää artikkeli 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
1 artiklan pisteiden määritykset |
Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Tehtävien suorittamisen tekoälyedustajan raporttityyppi
Tekoälyedustajalla on käytettävissään kolme erilaista raporttityyppiä, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä tekoälyn agentin hakemistosovelluksessa. Tekoälyä käyttävänä edustajana voit luoda eri raporttityyppejä. Näiden avulla voidaan ymmärtää tekoälyä käyttävän edustajan käyttöyhteenveto, tekoälyedustajan toiminta, mitä käyttäjät pyytävät ja miten tekoälyedustaja vastaa kyselyihin. Voit myös tarkastella viestejä, jotka päätyivät kuratointiin.
Näyttää yhteenvedon keskusteluista sekä käynnistettyjä neuvotteluita ja mallipainikkeita. Yhteenvetovälilehti näyttää seuraavat tiedot:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tekoälyedustajan nimi | Tekoälyedustajan nimi. |
Keskusteluita yhteensä | Tekoälyedustajan käsittelemiä keskusteluja tai istuntoja yhteensä. |
Keskustelut, joissa on vähintään yksi käyttäjäviesti | Keskustelut tai istunnot, joissa käyttäjät antoivat ainakin yhden panoksen. |
Ihmisviestit yhteensä |
Viestit, jotka loppukäyttäjät ovat lähettäneet tekoälyedustajalle. |
Tekoälyedustajan vastauksia yhteensä | Tekoälyedustajan loppukäyttäjille lähettämiä viestejä yhteensä. |
Osittaiset osumat yhteensä | Tapauksissa, joissa käyttäjän viestissä oli jonkin verran epäselvyyttä ja tekoälyedustaja vastasi usealla valinnalla. |
Edustajalle lähetetyt keskustelut | Ihmisedustajalle luovutettujen keskustelujen kokonaismäärä |
Puheluja yhteensä | Käyttäjien hylkäämiä tekoälyagenttien vastauksia yhteensä. |
Downvots yhteensä |
Käyttäjien hylkäämiä tekoälyagenttien vastauksia yhteensä. |
Voit myös tarkastella yksityiskohtien yksityiskohtien tarkastelemista laskentataulukon Haluamat-välilehdessä :
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aiesopimuksen nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn päättämismäärityksen nimi. |
Keskusteluiden syistäminen | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tämä pyyntö käynnistettiin. |
Puhelut yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä ylistys käynnistettiin. |
Päättäminen yhteensä | Kuinka monta kertaa kaikki lähtö- ja saapumisajat kerättiin, ja tämä ylistys päättyi. |
Puheluja yhteensä | Kuhunkin kyselyyn vastattiin yhteensä kustakin ratkaisusta. |
Downvots yhteensä |
Kuhunkin kyselyyn vastattiin yhteensä, kun ne hylättiin. |
Raportissa on myös korkean tason mallitietoja, kuten:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Mallin avaimen nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn mallin nimi. |
Mallin avaimen uudelleensyistäminen | Ilmoitukset, joissa tätä malliavainta käytetään. |
Keskustelumallinäppäimen kanssa | Kuinka monta kertaa tämä malliavain lähetettiin vastauksena. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä malliavain lähetettiin vastauksena. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tämän mallin vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tämän mallin vastaus hylättiin. |
Näyttää asiakkaan keskustelu tekoälyedustajan kanssa sekä samankaltaisuuspisteet. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Käyttäjän istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Sovelluksen loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Sanoman tyyppi | Tekoälyagenttien viesti tai ihmisviesti. |
Viestin teksti | Viestin sisältö. |
Malliavain | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Tarkoitus | Tekoälyedustaja on huomannut asiakkaan viestissä havaittuja tietoja. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmäytetty määritys 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
Ylistys 1 pistemäärä | Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Palaute | Käyttäjäpalaute, jos viesti hylättiin tai hylättiin. |
Palautekommentti |
Käyttäjien jättämät kommentit, kun he hylkäävät viestin. |
Näyttää kuratointiin päätyneet viestit eri syistä. Raportti on merkityksellinen vain komentosarja-AI-edustajille. Voit tarkastella seuraavia tietoja tässä raportissa:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Asiakasistunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Sovelluksen loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Ihmisen viesti | Ihmisviestin sisältö. |
Tekoälyä käyttävän edustajan viesti | Sen viestin sisältö, jolla tekoälyedustaja vastasi. |
Ongelman syy | Syy, miksi tämä viesti päätyi kuratointiin. |
Malliavain | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Tarkoitus | Tekoälyedustaja on huomannut käyttäjän sanomaa koskevat tiedot. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmäytetty määritys 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
Ylistys 1 pistemäärä |
Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Tekoälyedustajaraportin lähetystilat
Nykypäivän datavetoisessa maailmassa tekoälyedustajaraporttien tehokas ja turvallinen toimittaminen on ratkaiseva asiatietoisen päätöksenteon ja toiminnallisen osaamisen kannalta. Vastaamme erilaisiin organisaatiotarpeisiin tarjoamalla tekoälyedustajan raporteissa useita lähetystilaa, mikä varmistaa joustavuuden, luotettavuuden ja turvallisuuden. Lähetysvaihtoehtoja ovat Secure File Transfer Protocol (SFTP), Email ja Amazon S3 Bucket. Jokainen tila on suunniteltu vastaamaan eri vaatimuksia, olipa kyse sitten korkean turvallisuuden tarpeesta, pääsyn helpottumisesta tai skaalautuvien tallennusratkaisujen tarpeesta. Tässä dokumentissa on kunkin lähetystilan toiminnot ja hyödyt, ja sen avulla voit valita tarpeitasi parhaiten sopivien vaihtoehtojen avulla.
SFTP
Kenttä |
Kuvaus |
---|---|
Raporttien lähettäminen suojattuun sijaintiin aikataulun mukaisesti |
Siirrä raportit turvalliseen sijaintiin ajoitettuna aikana valitsemalla tämä käyttöön. Voit antaa seuraavat tiedot vain ottamalla tämän käyttöönoton käyttöön. |
IP-osoite | Järjestelmän IP osoite. |
Käyttäjänimi | Raporttien käyttäjänimi. |
Salasana | Raporttien avaamisen salasana. |
Yksityinen avain | Yksityinen avain tiedostojen käyttämiseen. |
Latauksen polku |
Polku, jossa tiedostot reititetään järjestelmässä. |
Sähköposti
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Ajoita sähköpostit usealle vastaanottajalle erikseen puolipisteellä (;) | Lisää vastaanottajia valitsemalla tämä käyttöön. |
Vastaanottajat |
Niiden vastaanottajien sähköpostiosoite, joiden on vastaanotettava raportit määritettynä ajankohtana ja taajuudella. |
S3-ämpäri
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Raporttien lataaminen S3-ämpäriin aikataulun mukaan |
Tuo S3-kentät saataville ja reititä raportit määritettyyn S3-ämpäriin valitsemalla tämä käyttöön. |
AWS-käyttöavaimen tunnus | Käyttöavaimen tunnus, jolla voit käyttää AWS-palveluita ja -resursseja. |
AWS-salainen käyttöavain | Salainen käyttöavain, jolla voit käyttää AWS-palveluita ja -resursseja. |
Ämpärin nimi | Sen alanumeron nimi, johon raportti reititettiin. |
Kansion nimi |
S3-kauhasta luodun kansion nimi. |
Vastaa tekoälyyhteensopivuutta
Näiden osioiden avulla voit ymmärtää tekoälyn kehittämistä, tietosuojaa, tietoturvaa ja turvaa.
Tekoälyn kehittäminen, tietosuoja, turvallisuus ja turvallisuus
Jokainen Ciscon tekoälykäyttöinen ominaisuus suorittaa tekoälyn vaikutusarvion vastuullisten tekoälykäytäntöjemme kanssa ja noudattaa vastuullista tekoälykehystä nykyisten turvallisuus-, yksityisyys- ja ihmisoikeusmenettelyjen lisäksi suunnitteluprosesseilla.
Yksityisyys ja suojausCisco ei säilytä asiakkaan syötetietoja päättelyprosessin jälkeen, eikä kolmannen osapuolen mallin toimittaja Microsoft käytä, seuraa tai tallenna Ciscon asiakastietoja. Lisätietoja ominaisuuskohtaisista tietojen säilytyskäytännöistä on Cisco Trust Portalissa .
Seuraavassa on luettelo tekoälyn läpinäkyvyyshuomauuksista kaikissa tekoälyn ominaisuuksissa:
Koulutus- ja arviointitietolähteetCiscon 3.
Turvallisuus ja eettiset näkökohdatKaikki luovat tekoälyominaisuudet ovat alttiita virheille, joten Cisco asettaa tekoälytoimintojen sisällön turvallisuuden etusijalle valitsemalla Haluamasi Sisällön suodatus -toiminnon, jonka on toimittanut Hälyttävä AI.
Mallin arviointi ja suorituskykyCisco asettaa tekoälyavustajan suorituksen ja tarkkuuden etusijalle ottamalla ihmiset mukaan taustalla olevan mallin katsaukseen, testaukseen ja laatuun liittyvään osallisuuteen.
Aloita Webex AI Agent Studiosta
Webex AI Agent Studio on hienostunut alusta, joka on suunniteltu luomaan, hallitsemaan ja ottamaan käyttöön automaattisia tekoälyedustajia asiakaspalvelu- ja tukitarpeiden täyttämiseksi. Tekoälyn avulla tekoälyn edustajat tarjoavat automaattista apua asiakkaille ennen kuin he ovat vuorovaikutuksessa ihmisedustajien kanssa. Nämä edustajat tukevat ääniviestintää intonoinnin, kielen tietämyksen ja kontekstitietoisuuden kanssa keskusteluissa. Tekoälyn edustajat käsittelevät myös digitaalisen kanavan kanssakäymistä saumattomasti ja informatiivisesti tekstin ja verkkokeskustelun avulla. Asiakkaamme hyötyy concierge-kokemuksesta, joka saa apua kysymyksissä, tietojen noutamisessa ja odotusaikojen minimoimisessa.
Webex AI Agent Studion ominaisuudet
- Tarkat ja oikea-aikaiset vastaukset – sisältää tarkkoja vastauksia asiakaskyselyihin reaaliaikaisina.
- Älykkään tehtävän suorittaminen – suorittaa tehtäviä asiakaspyyntöjen tai -syötteiden perusteella.
Keskeiset hyödyt yrityksille
-
Parannettu asiakaskokemus – tarjoaa asiakkaille reaaliaikaisen keskustelukokemuksen.
-
Henkilökohtaiset vuorovaikutukset – räätälöityjä vastauksia asiakkaiden yksilöllisiin tarpeisiin ja asetuksiin.
-
Skaalautuvuus ja tehokkuus – käsittelee suuren asiakassuhteen määrän ilman, että lisäasiakaspalvelijoita tarvitaan, mikä parantaa tyydytystä ja pienentää toimintakustannuksia.
Tekoälyedustajatyyppien ja -esimerkkien ymmärretyt
Seuraavassa taulukossa on yhteenveto tekoälyn edustajatyypeistä ja niiden kyvyistä:
Tekoälyn edustajan tyyppi | Tarkoitus | Kapasiteetti | Kuvaus | Miten määritetään? |
---|---|---|---|---|
Autonominen |
Autonomisten tekoälyedustajien tarkoituksena on toimia itsenäisesti, tehdä päätöksiä ja suorittaa tehtäviä ilman ihmisen suoraa väliintuloa. |
Tee toimintoja |
Tee valitut valinnat saatavilla olevien tietojen ja ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella. Automaattista, toistuvia tai aikaa vieviä tehtäviä. |
|
Vastaa kysymyksiin |
Autonomiset edustajat voivat käyttää tietosäilöä ja käyttää sitä informatiivisten ja tarkkojen vastausten tarjoamiseen käyttäjäkyselyihin. |
Autonomiset tekoälyasiamiehet, jotka vastaavat kysymyksiin | ||
Käsikirjoitettu |
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia on ohjelmoitu noudattamaan ennalta määritettyjä sääntöjä ja ohjeita. |
Tee toimintoja |
Komentosarja-edustajat voivat suorittaa tiettyjä selvästi määriteltyjä ja jäsenneltyjä tehtäviä. |
Käsikirjoitettuja tekoälyagentteja toimintojen suorittamiseen |
Vastaa kysymyksiin |
Komentosarja-edustajat voivat vastata kysymyksiin käyttäjän luoman koulutuskopuksen perusteella, joka on kokoelma esimerkkejä ja vastauksia. |
Käsikirjoitettuja tekoälyasiamiehiä vastaamaan kysymyksiin |
Esimerkit
Sekä autonomisia että käsikirjoitettuja tekoälyedustajia voidaan käyttää eri käyttötapauksiin erityisvaatimusten ja haluamien ominaisuuksien mukaan. Esimerkkejä:
-
Asiakaspalvelu – Sekä autonomisia että käsikirjoitettuja edustajia voidaan käyttää asiakastuen tarjoamiseen, ja autonomiset edustajat tarjoavat enemmän joustavuutta ja luonnollista kieliymmärrystä.
-
Virtuaaliavustajat – Autonomiset edustajat sopivat hyvin virtuaaliavustajan rooleihin, koska he pystyvät hoitamaan eri tehtäviä ja tarjoamaan henkilökohtaisempaa kanssakäymistä.
-
Data-analyysiä – Autonomisia edustajia voidaan käyttää suurten tietosarjojen analysointiin ja arvokkaiden syiden louhintaan.
-
Prosessin automaatio – Sekä autonomisia että komentosarja-edustajia voidaan käyttää toistuvien tehtävien automaattistamiseen, tehokkuuden parantamiseen ja virheiden vähentämiseen.
-
Osaamisen hallinta – Autonomisia edustajia voidaan käyttää tietovarastojen luomiseen ja hallintaan, jolloin tiedot ovat käyttäjien saatavilla helposti.
Autonomisten ja käsikirjoitettujen tekoälyedustajien välinen valinta riippuu tehtävien syvyydestä, tarvittavasta riippumattomuuden tasosta ja koulutustietojen saatavuudesta.
Edellytykset
-
Jos olet Webex Yhteyskeskuksen asiakas, varmista, että täytät seuraavat edellytykset:
-
Webex yhteyskeskuksen 2.0 vuokralainen.
-
Webex-yhteys on määritetty vuokralle.
-
Puhemedia-alusta on Seuraavan sukupolven media-alusta.
-
-
Jos sinulla ei ole Webex yhteyskeskuksen vuokralaista, ota yhteyttä kumppaniisi, jotta voit aloittaa Webex Yhteyskeskuksen oikeudenkäynnin seuraavan sukupolven mediaympäristössä.
-
Järjestelmänvalvojat voivat pyytää Webex Yhteyskeskuksen piilokopio-hiekkalaatikkoa , jotta he voivat kokeilemaan tekoälyagentteja.
Toimintojen käyttöönotto
Tämä toiminto on beetatilassa. Asiakkaat voivat kirjautua tähän toimintoon Webex Beta-portaalissa täyttämällä tekoälyedustajien osallistuminenkyselyn.
-
Tällä hetkellä vain käsikirjoitettu tekoälyedustajan toiminto on käytettävissä beetavaiheessa.
-
Autonomiset edustajat voivat valita vain asiakkaita. Pyyntöjä voi tehdä CSM:n (Customer Success Manager), PSM:n (Partner Success Manager) tai sähköpostin ask-ccai@cisco.com kautta. Hyväksynnän jälkeen autonomiset edustajat ovat käytettävissä vuokraajan komentosarjaedustajien lisäksi.
Tekoälyn Webex Agent Studion käyttäminen
Jos haluat luoda tekoälyedustajia, sinun on kirjauduttava Webex AI Agent Studio -sovellukseen. Tämä voidaan tehdä seuraavasti:
Kirjautuminen ohjauskeskuksesta
- Kirjaudu ohjauskeskukseen URL https://admin.webex.com -toiminnolla.
- Valitse siirtymisruudun Palvelut-osasta Yhteyskeskus.
- Siirry Yhteyskeskus-sviitin osaan oikeanpuoleisessa ruudussa oleissa pikalinkeissä .
- Avaa sovellus valitsemalla Webex tekoälyagentti Studio .
Järjestelmä ristiinkäynnistää Webex AI Agent Studio -sovelluksen toisessa selainvälilehdessä, ja sinut kirjataan sovellukseen automaattisesti.
Kirjautuminen Webex-yhteyden kautta
Jos haluat käyttää Webex AI Agent Studio -sovellusta, sinulla on oltava pääsy Webex Connectiin.
- Kirjaudu sisään ja Webex Yhdistä sovellus käyttämällä yrityksesi ja tunnistetietojen tarjoamaa vuokraajan URL-osoitetta.
Palvelut-sivu näkyy oletusarvoisesti kotisivuna.
- Avaa sovellus napsauttamalla vasemman siirtymisruudun Sovellustarjotin-valikossa Webex AI Agent Studio .
Järjestelmä ristiinkäynnistää Webex AI Agent Studio -sovelluksen toisessa selainvälilehdessä, ja sinut kirjataan sovellukseen automaattisesti.
Kotisivun ulkoasu
Tervetuloa Webex AI Agent Studio -sovellukseen. Kun kirjaudut sisään, kotisivulla näkyy seuraava ulkoasu:
-
Siirtymispalkki
Vasemmalla näkyvä siirtymispalkki mahdollistaa seuraavien valikkojen käytön:
- Koontinäyttö – Näyttää luettelon tekoälyedustajista, joille käyttäjällä on pääsy, yrityksen järjestelmänvalvojan myöntämällä tavalla.
- Tieto – Näyttää keskitetyn tietosäilöyden tai tietopohjan, joka toimii autonomisten tekoälyedustajien aivoina vastaamaan asiakaskyselyihin.
- Raportit – luettelee tekoälyn edustajien valmiiksi rakennetyt raportit eri tyypeistä. Voit luoda tai ajoittaa raportteja yritystarpeiden mukaan.
- Ohje – mahdollistaa Webex AI Agent Studio -käyttöoppaan Webex-ohjekeskuksessa.
-
Käyttäjäprofiili
Käyttäjäprofiili-valikon avulla voit tarkastella profiilitietojasi ja kirjautua ulos sovelluksesta.
Yritysprofiili-sivu sisältää tietoja tekoälyedustajan vuokraajasta. Vain järjestelmänvalvojat voivat käyttää sitä.
-
Yleiskatsaus-välilehti sisältää seuraavat tiedot:
- Yritystunnisteet – sisältää Webex Org ID:n, CPaaS Org ID:n, yrityksen tilaustunnuksen. Tämä on saatavilla yrityksille, joilla on Webex Contact Center -integraatio vastaavan Webex Connect -vuokraajan osalta.
- Profiiliasetukset – sisältää yrityksen nimen, yrityksen yksilöivän nimen ja Logo URL-osoitteen.
- Yleiset edustajan asetukset – mahdollistaa sen, että puhekanavan oletusedustaja valitaan käsittelemään varmistusskenaarioita.
- Tietojen säilytysyhteenveto – Sisältää yhteenvedon tämän yrityksen tietojen säilytysajoille.
-
Työryhmän toverit -välilehdessä voit tarkastella ja hallita luetteloa työryhmän tovereista, joilla on pääsy sovellukseen. Kullekin käyttäjälle määritetään rooli, joka määrittää, mitä toimintoja hän voi tehdä myönnettyjen käyttöoikeuksien perusteella.
-
Tunne koontinäyttö
Koontinäytössä tekoälyn edustajia edustavat kortit, joissa on perustiedot, mukaan lukien tekoälyedustajan nimi, jota on viimeksi päivitetty ja jota on viimeksi päivitetty, sekä edustajan kouluttamiseen käytettävä moottori.
AI Agent -kortilla tehtävät
Voit tarkastella seuraavia asetuksia viemällä tekoälyedustajan kortin päälle:
- Esikatselu – avaa tekoälyedustajan esikatseluwidgetti valitsemalla Esikatselu .
- Ellipsis-kuvake – Tee seuraavat tehtävät napsauttamalla tätä kuvaketta:
-
Kopioi esikatselulinkki – Kopioi esikatselulinkki liitettäväksi uuteen välilehteen ja esikatsele tekoälyedustajaa keskustelun widgetissä.
-
Kopioi käyttötunnus – Kopioi tekoälyedustajan käyttötunnus, jos haluat käyttää edustajaa API-liittymien kautta.
-
Vie – vie tekoälyn edustajan tiedot (JSON-muodossa) paikalliskansioon.
-
Poista – poista tekoälyedustaja pysyvästi järjestelmästä.
-
PIN – kiinnittää tekoälyedustajan kojelaudan ensimmäiseen sijaintiin tai siirtää sen takaisin aiempaan sijaintiinsa.
-
Luo uusi tekoälyedustaja
Voit luoda uuden tekoälyedustajan koontinäytön oikeassa yläkulmassa olevalla + Luo edustaja -toiminnolla. Voit käyttää valmiiksi määritettyä mallia tai luoda edustajan tyhjästä.
Komentosarjaan määritettyjen ja autonomisten tekoälyedustajien luominen on seuraavissa osioissa:
Tuo esirakennettu tekoälyedustaja
Voit tuoda valmiiksi rakennettavan tekoälyedustajan JSON-muodossa käytettävissä olevien tekoälyedustajien luettelosta. Varmista ensin, että olet vienyt tekoälyedustajan JSON-muodossa paikalliseseen kansioon. Tuo se seuraavien ohjeiden mukaisesti:
- Valitse Tuo asiakaspalvelija.
- Lataa alustalta viety tekoälyedustajatiedosto (JSON-muodossa) valitsemalla Lataa .
- Anna Edustajan nimi -kenttään tekoälyedustajan nimi.
- (Valinnainen) Muokkaa järjestelmän luomaa yksilöivää tunnusta järjestelmätunnuksessa.
- Valitse Tuo.
Tekoälyedustaja on nyt tuotu Webex AI Agent Studio -alustalle ja on saatavilla koontinäytössä.
Avainsanahaku
Alusta tarjoaa vankat hakuominaisuudet, jotka helpovat tekoälyedustajien paikantamista ja hallintaa. Voit suorittaa avainsanahaun edustajan nimellä. Anna edustajan nimi tai osa nimestä hakupalkkiin. Järjestelmä näyttää hakuehtoja vastaavan tekoälyedustajien luettelon.
Suodatin asiakaspalvelijan tyypin mukaan
Avainsanahaun lisäksi voit tarkentaa hakutuloksia suodattamalla tekoälyedustajatyypin mukaan. Valitse jokin edustajan tyyppisuodattimista avattavasta luettelosta – Komentosarjat, Autonomiset jaKaikki .
Manage-tieto kanta
Tietopohja on llm-käyttöisten autonomisten tekoälyedustajien tietojen keskussäilö. Autonomiset tekoälyn edustajat hyödyntävät kehittyneitä tekoäly- ja koneoppimisteknologiaa ymmärtääkseen, käsitelläkseen ja tuottaakseen ihmisen kaltaisia tekstejä. Nämä tekoälyn edustajat harjoittelevat valtavilla tietomäärillä, minkä avulla he voivat tarjota yksityiskohtaisia ja asiayhteydellisesti merkityksellisiä vastauksia. Osaamispohjat tallentavat autonomisten tekoälyedustajien toiminnalle tarvittavat tiedot.
Tietopohjan käyttäminen:
- Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle.
- Napsautakoontinäytössä Vasemmanpuoleisessa siirtymisruudussa olevaa Tietämys-kuvaketta . Näyttöön tulee tieto kantasivu.
- Voit etsiä tietopohjan seuraavien kriteerien perusteella:
- Tietopohjan nimi
- Tietopohjan tyyppi
- Tietopohjat päivitetty määritettyjen päivämääräen välillä
- Määritettyjen päivämääräen välillä luodut tietopohjat
Palauta hakuehdot valitsemalla Palauta kaikki .
- Voit myös luoda uuden tietopohjan. Uuden tietopohjan luominen on kohdassa Tekoälyedustajan tietopohjan luominen.
Luo tekoälyedustajan tietopohja
1 |
Napsautakoontinäytössä Vasemmanpuoleisessa siirtymisruudussa olevaa Tietämys-kuvaketta . |
2 |
Napsauta Tieto kantat-sivulla +Luo tietopohja oikeassa yläkulmassa. |
3 |
Anna seuraavat tiedot Luo tieto kanta -sivulla: |
4 |
Valitse Luo. Järjestelmä luo määritetyn nimisen tietopohjan. |
5 |
Tiedostot-välilehdessä : |
6 |
Tiedostot-välilehdessä : |
7 |
Siirry Tiedot-välilehteen , jos haluat tarkastella ja seurata ladatun tiedoston ja luomasi tiedoston tietoja.
|
Mitä tehdä seuraavaksi
Määritä autonomisen tekoälyedustajan tietopohja vastaamaan kysymyksiin.
Omisten tekoälyedustajien määrittäminen
Autonomiset tekoälyn edustajat toimivat itsenäisesti ilman suoraa ihmisen väliintuloa. Nämä edustajat käyttävät kehittyneitä alalgoritmien ja koneoppimistekniikkaa analysoimaan tietoja, oppimaan ympäristöstään ja mukauttamaan toimintaansa tiettyjen tavoitteiden saavuttamiseksi. Tässä osiossa on autonomisen tekoälyedustajan kaksi ensisijaista ominaispiirteet.
Autonominen tekoälyedustaja tehtävien suorittamiseen
Autonomiset tekoälyedustajat voivat suorittaa eri tehtäviä, kuten:
-
Natural Language Processing (NLP) – Ymmärtää ihmisen kieltä ja vastata siihen luontevasti ja keskustelullisesti.
-
Päätöksenteossa tehdään tietoisia valintoja saatavilla olevien tietojen ja ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella.
-
Automaatio – Automaattista, toistuvia tai aikaa vieviä tehtäviä.
Tämä osa sisältää seuraavat määritysasetukset:
Luo autonominen tekoälyedustaja toimintoja varten
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä.
Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Suodata tekoälyedustajan tyyppi autonomiseksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Autonominen. |
6 |
Valitse Edustajan päätoiminto-osasta Suorita toiminnot. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Olet luonut itseohjautuvan tekoälyedustajan, joka toimii koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit myös tuoda valmiiksi rakennetyt tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Esivalmistelun tekoälyedustajan tuonti |
Mitä tehdä seuraavaksi
Päivitä autonomisen tekoälyedustajan profiili.
Päivitä autonomisen tekoälyn edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo itsenäinen tekoälyedustaja toimintoja varten.
1 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
2 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
3 |
Tee tekoälyedustaja live-tilassa valitsemalla Paritt . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää tarvittavat toiminnot tekoälyedustajalle.
Lisää toimintoja autonomiseen tekoälyedustajaan
Toimien suorittamiseen tarkoitetut autonomiset tekoälyagenttien tarkoituksena on ymmärtää käyttäjän ilmoitukset ja toimia sen mukaisesti. Esimerkiksi ravintolassa on tarpeen automaattistaa online-ruokatilauksen syömistä. Tehtävän suorittamiseksi voit luoda autonomisen tekoälyedustajan, joka suorittaa seuraavat toimet:
-
Hae tarvittavat tiedot asiakkaalta.
-
Siirrä tiedot vaadittuun työnkulkuun.
Toimintojen suorittamiseen toimiva autonominen tekoälyedustaja toimii seuraavissa rakennuspalikoissa:
-
Toiminto – toiminto, jonka avulla tekoälyedustaja voi muodostaa yhteyden ulkoisiin järjestelmiin monimutkaisten tehtävien suorittamiseen.
-
Yhteisö tai paikka – On askel käyttäjän määritysten täyttämisessä. Paikan täyttämiseen kuuluu tiettyjen kysymysten esittäminen asiakkaalle, jotta tämä täyttäisi asiakkaan lausumat lausumat vaatimukset. Se on tekoälyedustajan käynnistin, joka aloittaa toiminnon suorittamisen. Määritä syöteyhteisöt osaksi paikan täyttöä.
-
Huolinta – määrittää, miten tekoälyn edustaja viimeistelee toiminnon. Määritä autonomisen tekoälyedustajan tuotosyhteisöt luomaan vastaus tietyssä muodossa osana täyttymystä. Järjestelmä lähettää tulostuskokonaisuudet työnkulkuun jatkamaan toimintoa ja suorittamaan tehtävän onnistuneesti.
1 |
Napsauta Toiminto-välilehdessä +Uusi toiminto. |
2 |
Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi toiminto -sivulla: |
Mitä tehdä seuraavaksi
Voit joko määrittää paikan tai määrittää paikan ja huolinnan valitun toiminnon laajuuden mukaan.
Määritä paikan täyttö
Paikan täyttämiseen kuuluu tekoälymoottorille tarvittavien syöteyksiköiden lisääminen. Lisää syötekokonaisuudet Toiminnot-sivun Paikan täyttö -osaan :
-
Voit lisätä entiteetit yksi kerrallaan taulukon muodossa.
-
Voit myös käyttää JSON-tiedostoa ja määrittää yhteisöt. Lisätietoja on JSON Scheman esittelyssä.
Lisää syöteyksiköitä taulukon muodossa
1 |
Lisää syöteyksikkö valitsemalla +Uusi syöteyksikkö. |
2 |
Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi syötekokonaisuuden sivulta: |
3 |
Lisää syöteyksikkö valitsemalla Lisää . Voit lisätä niin monta syöteyksikköä kuin tarvitset. |
4 |
Käytä Ohjaus-asetusta , jos haluat tehdä yhteisölle seuraavat toimet: |
Entiteettien lisääminen JSON-editorilla
Voit lisätä syöteyksiköitä ja tulostusyksiköitä JSON-editorilla. JSON-editorinäkymässä yhteisöt on määritettävä jäsennellyssä JSON-muodossa.
Lisätietoja on kohdassa JSON Scheman esittely.
Syöteparametrin rakenne
Syöteparametrien on oltava seuraavan rakenteen mukaisia:
-
tyyppi – parametriobjektin tietotyyppi. Objekti tarkoittaa aina sitä, että parametrit on rakennettu objektiksi.
ominaisuudet – objekti, jossa kukin avain edustaa parametria ja siihen liittyvää objektia.
pakollinen merkkijonojen taulukko, jossa on pakollisten parametrien nimet.
ominaisuudet-objekti
Kukin ominaisuusobjektin avain edustaa syöteyksikköä/-parametria ja sisältää toisen objektin , jossa on kyseisen parametrin sisältämää objektia, jolla on siitä tieto. Kielitaakka tulee aina sisältää seuraavat avainsanat:
-
tyyppi – parametrin tietotyyppi. Sallittuja tyyppejä ovat:
-
merkkijono – tekstitiedot.
-
kokonaisluku – numeeriset tiedot ilman desimaalia.
-
numero – numeeriset tiedot, jotka voivat sisältää desimaalin.
-
boolean – Tosi/epätosi-arvot.
-
taulukko – luettelokohteista, jotka kaikki ovat tyypillisesti samantyyppisiä.
-
objekti – kompleksinen tietorakenne, jossa on sisäkkäiset ominaisuudet.
-
-
kuvaus – lyhyt selitys siitä, mitä yhteisö edustaa. Tämä auttaa tekoälymoottoria ymmärtämään parametrin tarkoituksen ja käytön. Tarkempaa tarkkuutta varten suositellaan kuvausta, joka on sekä ytimekäs että edustajan ohjeiden ja toiminnon kuvauksen mukainen.
-
Alusta toteuttaa vahvistuksen vain tyypille. Kuvausta ei panna täytäntöön kaikissa yhteisöissä, mutta on erittäin suositeltavaa, että se lisätään. Muita hyödyllisiä avainsanoja kokonaisuuden uudelleenmuodostamiseen ovat:
-
enum – Luettelo-kentässä on parametrin mahdolliset arvot. Tämä on hyödyllinen parametreille, joiden tulisi hyväksyä vain rajallinen arvojoukko. Rakennuttajat voivat määrittää mukautettuja arvoluetteloja, jotka parametrin tulisi hyväksyä tämän käyttämiseksi.
- malli – Mallikenttää käytetään merkkijonotyyppien kanssa määrittämään tavallinen lauseke, jonka merkkijonon on täsmättävä. Tätä voidaan käyttää erityisesti tiettyjen muotojen, kuten puhelinnumeroiden, postinumeroiden tai mukautettujen tunnisteiden, vahvistamiseen.
-
esimerkkejä – Esimerkit-kentässä on yksi tai useita esimerkkejä parametrin kelvollisesta arvosta. Tämä auttaa tekoälymoottoria ymmärtämään, millaisia tietoja odotetaan, ja voi olla erityisen hyödyllinen tulkinnan ja vahvistuksen tarkoituksissa.
-
On olemassa muita avainsanoja, jotka voivat tehdä kokonaisuuden määritelmästä tarkemman ja vankemman. Lisätietoja on kohdassa JSON Scheman esittely.
Esimerkki
Seuraavassa esimerkissä on erityyppisiä yhteisöjä ja avainsanoja:
{ "tyyppi": "objekti", "ominaisuudet": { "käyttäjänimi": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "tilin yksilöivä käyttäjänimi.", "minLength": 3, "enimmäispituus": 20 }, "salasana": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Tilin salasana","minLength": 8, "muoto": "salasana" }, "sähköposti": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Tilin sähköpostiosoite.", "malli": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "syntymäaika": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Käyttäjän syntymäaika.", "esimerkkejä": ["mm/dd/YYYY"] }, "asetukset": { "tyyppi": "objekti", "kuvaus": "Käyttäjän asetukset.", "ominaisuudet": { "ylistys": { "tyyppi": "boolean", "kuvaus": "Haluaako käyttäjä vastaanottaa kirjeitä.", "oletus": tosi }, "ilmoitukset": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Ensisijainen ilmoitusmenetelmä"," "enum": ["sähköposti", "sms", "push"] } } }, "roolit": { "tyyppi": "taulukko", "kuvaus": "Luettelo käyttäjälle määritetyistä rooleista.", "kohteet": { "tyyppi": "merkkijono", "enum": ["käyttäjä", "järjestelmänvalvoja", "moderaattori"] } } }, "pakollinen": ["käyttäjänimi", "salasana", "sähköposti"] }
Tämä esimerkki viittaa seuraaviin entiteetteihin:
- käyttäjänimi – Merkkijonotyyppi, jossa on vähimmäis- ja enimmäispituusrajoitus.
- salasana – merkkijonotyyppi, jonka pituus on pienin ja erityinen (salasana ilmaisee, että se on käsiteltävä turvallisesti).
- sähköposti – Merkkijonotyyppi, jolla on rek.malli, joka varmistaa, että se on kelvollinen sähköpostiosoite.
- synnytys – Merkkijonotyyppi, jossa on esimerkkejä päivämäärän muodon määräämiseksi.
- asetukset – objektityyppi, jossa on sisäkkäisiä ominaisuuksia (tietoisuus ja ilmoitukset), mukaan lukien oletusarvoinen boolean ja merkkijono, jossa on tietyt sallitut arvot (luettelo).
- roolit – taulukkotyyppi, jossa kukin kohde on tietyille arvoille rajattu merkkijono (numero).
Käyttäjänimi, salasana ja sähköposti ovat pakollisia pakollisen taulukon määrittämien määritysten mukaisesti.
Tässä esimerkissä yhteisöillä on kuvailevat nimet, selkeät kuvaukset ja ne noudattavat johdonmukaista rakenne- ja nimeämiskäytäntöä. Noudata näitä parhaita käytäntöjä luodaksesi hyvin määriteltyjä yhteisöjä, joita tekoälymoottorin on helppo tulkita ja vaatia.
Määritä huolinta
1 |
Määritä tekoälyedustajan toteuttamisen huolintatiedot yhteyskeskuksessa. Määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Määritä tulostuskokonaisuudet siten, että tekoälyedustaja luo tuloksen muodossa, joka on työnkulun mukaan ymmärrettävissä. |
3 |
Lisää tulostusyksikkö valitsemalla +Uusi tulostusyksikkö. Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi tulostuskokonaisuuden näyttö -näytössä: Voit lisätä tulostuskohteita myös JSON-tiedostolla. Lisätietoja on kohdassa Kohteiden lisääminen JSON-editorilla . |
4 |
Lisää tulostusyksikkö valitsemalla Lisää . Voit lisätä niin monta tulostusyksikköä kuin tarvitset. |
5 |
Käytä Ohjaus-asetusta , jos haluat tehdä yhteisölle seuraavat toimet: |
6 |
Viimeistele cofiguration valitsemalla Lisää . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele tekoälyedustajaa valitsemalla Esikatselu . Lisätietoja on autonomisen tekoälyedustajan esikatselussa. Tee tekoälyedustaja live-tilassa valitsemalla Paritt .
Kun olet määrittänyt tekoälyedustajan:
- Lisätietoja tekoälyedustajan suorituksista on kohdassa Näytä tekoälyedustajan suorituskyky Analyticsin avulla.
- Lisätietoja istunnoista ja historiasta on kohdassa Edustajan autonomisen edustajan istuntojen ja historian tarkasteleminen.
Autonomiset tekoälyasiamiehet, jotka vastaavat kysymyksiin
Autonomiset edustajat voivat käyttää tietosäilöä ja käyttää sitä informatiivisten ja tarkkojen vastausten tarjoamiseen käyttäjäkyselyihin. Tämä ominaisuus on hyödyllinen skenaarioissa, joissa edustajan on
-
Asiakastuen tarjoaminen – vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin, vianmääritysongelmiin ja ohjaa asiakkaita prosessien läpi.
-
Tarjoa teknistä apua – anna asiantuntija-apua tietyistä aiheista tai toimialueista.
Tämä osa sisältää seuraavat määritysasetukset:
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
Ennen aloittamista
Varmista tietopohjan luominen. Lisätietoja on kohdassa Tietopohjan hallinta.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyedustajan tyypin autonomiseksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Autonominen. |
6 |
Valitse edustajan päätoiminto-osassa Vastaa kysymyksiin. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Autonominen tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan onnistuneesti, ja se on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Päivitä autonomisen tekoälyedustajan profiili.
Päivitä autonomisen tekoälyn edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
2 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
3 |
Tee tekoälyedustaja livenä valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Määrittää tekoälyedustajan tietopohjan.
Tietokannan määritys
Ennen aloittamista
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja Koontinäyttö-sivulla . |
2 |
Siirry Tieto kanta-välilehteen . |
3 |
Valitse tarvittava tietopohja avattavasta luettelosta. |
4 |
Tee tekoälyedustaja livenä valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele tekoälyedustajaa valitsemalla Esikatselu . Lisätietoja on autonomisen tekoälyedustajan esikatselussa.
Kun olet määrittänyt tekoälyedustajan:
- Lisätietoja tekoälyedustajan suorituksista on kohdassa Näytä tekoälyedustajan suorituskyky Analyticsin avulla.
- Lisätietoja istunnoista ja historiasta on kohdassa Edustajan autonomisen edustajan istuntojen ja historian tarkasteleminen.
Näytä autonomisen tekoälyn edustajan istunto ja historia
Voit tarkastella kunkin luomasi autonomisen tekoälyedustajan istunto- ja historiatietoja. Istunnot-sivu näyttää yht.jien kanssa luotujen istuntojen tiedot. Historia-sivun avulla voit tarkastella tekoälyedustajalle tehtyjen määritysmuutosten tietoja.
Sessions
Istunnot-sivu sisältää kattavan tietueen kaikista tekoälyedustajien ja käyttäjien välisistä vuorovaikutuksista. Istunnot-sivulle siirtyminen :
- Napsauta koontinäytössä sitä autonomista tekoälyedustajaa, jonka istuntotiedot haluat tarkastella.
- Valitse vasemmasta siirtymisruudusta Istunnot.
Istunnot-sivu tulee näyttöön. Jokainen istunto näytetään tietueena, joka sisältää kaikki istunnon sanomat. Nämä tiedot ovat hyödyllisiä tekoälyedustajan auditoinnissa, analysoinnissa ja parantamisessa.
Istuntotaulukossa on luettelo kaikista tekoälyedustajalle luoduista istunnoista/huoneista. Taulukko sivutetaan, jos rivejä on enemmän kuin yhteen näyttöön mahtuu. Taulukon kentät voi lajitella tai suodattaa vasemmanpuoleisen Tarkenna tulokset - osan avulla. Käytettävissä olevat kentät edustavat seuraavia tietoja tietystä istunnosta:
-
Istuntotunnus – keskustelun yksilöivä huonetunnus tai istuntotunnus.
- Kuluttajatunnus – tekoälyedustajan kanssa tekemisissä olleen kuluttajan tunnus.
-
Kanavat – Kanava, jossa keskustelu käytiin.
-
Päivitetty – huoneen sulkemisaika.
-
Huoneyksityi-tila — Sisältää lisätietoja huoneesta.
-
Valitse tarvittavat valintaruudut:
- Piilota testiistunnot – voit piilottaa testiistunnot ja näyttää vain luettelon live-istunnoista.
- Edustajan siirto tapahtui – suodattaa edustajalle luovutetut istunnot. Jos edustajan luovutus tapahtuu, siinä näkyy Kuulokkeet-kuvake , joka osoittaa keskustelun luovutuksen ihmisedustajalle.
- Virhe – Suodata istunnot, joissa virhe tapahtui.
- Alassulkinut – Voit suodattaa alasvetäytetyt istunnot.
Saat tarkan näkymän istuntoon napsauttamalla istuntotaulukon riviä. Lukitus-kuvake ilmaisee, että istunto on lukittu ja että sen salaus on purettava. Sinulla on oltava oikeudet istunnon salauksen purkamiseen. Jos Käyttöoikeuksien salauksen purkaminen on käytössä, voit käyttää mitä tahansa istuntoa sisällön salauksen poistamisen painikkeella. Tämä toiminto on kuitenkin käytettävissä vain, kun Advanced-tietosuoja on määritetty todeksi tai vuokralainen on käytössä.
Historia
Historia-sivun avulla voit tarkastella tekoälyedustajalle tehtyjen määritysmuutosten tietoja. Tietyn edustajan historian tarkasteleminen:
- Napsauta koontinäytössä sitä autonomista tekoälyedustajaa, jonka historiaa haluat tarkastella.
- Valitse vasemmasta siirtymisruudusta Historia.
Näyttöön tulee Historia-sivu , jossa on seuraavat välilehdet:
- Valvontalokit – saat tekoälyedustajille tehdyt muutokset näkyviin napsauttamalla Valvontalokit-välilehteä .
- Mallihistoria – tarkastele toimintojen suorittamisessa käytettävän autonomisen tekoälyedustajan eri versioita napsauttamalla Mallihistoria-välilehteä .
Valvontalokit
Valvontalokit-välilehti seuraa autonomiselle tekoälyedustajalle tehtyjä muutoksia. Voit tarkastella viimeisten 35 päivän muutosten tietoja. Valvontalokit-välilehti näyttää seuraavat tiedot:
Järjestelmänvalvojan tai tekoälyn edustajan roolien käyttäjät voivat käyttää vain Valvontalokit-välilehteä . Käyttäjät, joilla on mukautettuja rooleja ja joilla on Hae valvontaloki -käyttöoikeus, voivat myös tarkastella valvontalokeja.
- Päivitetty – tiedot ja muutoksen aika.
- Päivittänyt – muutoksen sisällyttäneen käyttäjän nimi.
- Kenttä – sen tekoälyedustajan erityisosa, jossa muutos tehtiin.
- Kuvaus – Lisätietoja muutoksesta.
Voit hakea tiettyä valvontalokia Päivitetty- , Kenttä -ja Kuvaus-hakuasetuksissa . Voit lajitella lokit Päivitetty - ja Päivitetty-kenttien mukaan.
Mallihistoria
Mallihistoria-välilehti on käytettävissä vain itsenäiselle tekoälyedustajalle toimintojen suorittamiseen.
Kun otat autonomisen tekoälyedustajan käyttöön toimintojen suorittamisesta, autonomisen tekoälyn edustajan versio tallennetaan ja se on saatavilla Mallihistoria-välilehdessä . Voit tarkastella tekoälyedustajan eri versioita Mallihistoria-välilehdestä .
- Mallin kuvaus – lyhyt kuvaus tekoälyedustajan versiosta.
- Tekoälymoottori – Tekoälyedustajan kyseisessä versiossa käytettävä tekoälymoottori.
- Päivitetty – päivämäärä ja aika, jolloin versio luodaan.
- Toiminnot – mahdollistaa seuraavien toimintojen tekemisen tekoälyedustajalle
- Lataus – Kaikki tekoälyedustajan muutokset menetetään. Määritys on tehtävä uudelleen.
- Vie – käytä tekoälyedustajan vientiin.
Esikatsele autonomista tekoälyedustajaa
Voit esikatsella autonomisia tekoälyedustajia tekoälyedustajan luomisen, muokkaamisen ja edustajan käyttöönoton jälkeen. Voit avata esikatselun seuraavasti:
- Tekoälyä käyttävän edustajan koontinäyttö – Kun vietät tekoälyedustajan korttia, kyseisen tekoälyedustajan Esikatselu-asetus tulee näkyviin. Avaa tekoälyedustajan esikatselu valitsemalla tämä.
- Tekoälyedustajan otsikko – Avaa tekoälyedustaja napsauttamalla tekoälyedustajan korttia. Esikatselu-asetus näkyy aina otsikko-osassa.
- Pienennetty widgetti – Kun esikatselu on käynnistetty ja pienennetty, keskustelun päätteen widgetti näkyy sivun oikeassa alakulmassa. Voit avata esikatselutilan helposti uudelleen tämän asetuksen avulla.
Webex AI Agent Studiossa on myös jaettava esikatselutoiminto. Napsauta oikeassa yläkulmassa olevaa valikkoa ja valitse Kopioi esikatselulinkki - vaihtoehto. Voit jakaa esikatselulinkin muille käyttäjille, kuten tekoälyedustajan testaajille tai kuluttajille.
Alustan esikatselu-widgetti
Esikatseluwidgetti näkyy näytön oikeassa alaosassa. Voit antaa lausumat (tai järjestys lausuntoja) tarkistaaksesi tekoälyedustajan vastaukset ja varmistaa, että se toimii oikein.
Voit myös pienentää esikatseluwidgetin, antaa kuluttajatietoja ja aloittaa useita huoneita tekoälyedustajan testaamiseksi.
Jaettava esikatselu widgetti
Jaettavan esikatselu widgetin avulla voit jakaa tekoälyedustajan sidosryhmien ja kuluttajien kanssa edustavalla tavalla ilman, että sinun tarvitsee kehittää mukautettua käyttöliittymää tekoälyedustajan pintaan. Kopioidun esikatselulinkin avulla tekoälyedustajalle tulee oletusarvoisesti puhelimen kotelo. Voit tehdä jonkin verran pikaista mukautusta muuttamalla esikatselulinkin tiettyjä parametreja. Voit mukauttaa widgettiä seuraavasti:
- Widget-väri – liittämällä linkkiin brandColor-parametri . Voit määrittää yksinkertaisia värejä värinimillä tai käyttää värikoodia.
-
Puhelimen kotelointi – muuttamalla linkin PhoneCasing-parametrin arvoa . Tämä on oletusarvoisesti tosi , ja se voidaan poistaa käytöstä tekemällä siitä epätosi.
Esimerkki esikatselulinkistä, jossa on nämä parametrit:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<edeltää värin heksadesimaaliarvoa muodossa '_XXXX'>
.
Äänipohjaisen esikatselu
Autonominen tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, tukee äänipohjaista esikatselua. Tämän asetuksen käyttöönotto:
- Siirry koontinäyttöön ja valitse tekoälyedustaja.
- Siirry
- Valitse avattavasta AI Engine - luettelosta Vega.
. - Valitse Tallenna muutokset.
Esikatselu-vaihtoehto päivitetään äänipohjaisen esikatselun mikrofonikuvakkeella . Valitse Esikatselu. Äänen esikatselu -widgetti tulee näyttöön.
Sinun on sallittava mikrofonin käyttö näiden toimintojen käyttämiseksi.
Voit tarkastella seuraavia asetuksia äänen esikatselu -widgetissä:
- Esikatselun käynnistäminen käynnistää painikkeen.
- Keskustelun live-transkriptio näkyy widgetissä, kun äänen esikatselu on käynnissä.
- Lopeta puhelu lopettaaksesi keskustelun.
- Vaimennus vaimennettu.
Autonomisen tekoälyedustajan tehokkuuden tarkasteleminen Analytiikan avulla
Tekoälyä käyttävän edustajan analytiikka -osiossa on graafinen esitys tärkeimmistä mittareista, jotka voivat arvioida tekoälyasiakkaiden suorituskykyä ja saavutuksia. Autonomisen tekoälyedustajan analytiikan luominen:
- Valitse tekoälyedustaja koontinäytöstä .
- Napsauta vasemmasta siirtymisruudusta Analytiikka. Tekoälyedustajan tehokkuuden yleiskatsaus näkyy sekä välilehtimuodossa että graafisessa esityksessä.
Ensimmäisessä osassa on seuraavat tilastot tekoälyedustajan istunnoista ja viesteistä.
- Tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja istuntoja yhteensä ilman ihmisen väliintuloa.
- Edustajien luovutuksia yhteensä, mikä on määrä ihmisedustajille luovutet.
- Päivittäiset keskimääräiset istunnot
- Viestejä yhteensä (ihmis- ja tekoälyedustajan viestejä) ja kuinka monta näistä viesteistä on tullut käyttäjiltä.
- Päivittäiset keskimääräiset viestit
Toisessa osassa on käyttäjien tilastot. Siinä on kokonaiskäyttäjien määrä ja tietoja keskimääräisistä istunnoista käyttäjää ja päivittäisiä keskimääräisiä käyttäjiä kohden.
Kolmannessa osassa näkyvät tekoälyä käsittelevien edustajien vastaukset ja edustajien luovutuksen tiedot
Komentosarjan tekoälyedustajan määrittäminen
Tässä osiossa kuvataan, miten komentosarja-tekoälyagentit määritetään ja hallitaan Webex AI Agent Studio -alustalla, jotta he voivat vastata käyttäjien kyselyihin oikein ja suorittaa automaattisia tehtäviä tehokkaasti.
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja tehtävien suorittamiseen
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja lisää Webex AI Agent Studio -alustan ei-koodia -edustaja-rakennusominaisuuksia. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja ottaa käyttöön monivaiheiset keskustelut, joissa se voi noutaa asiakkailta asianmukaisia tietoja tiettyjen tehtävien suorittamista varten. Tämä tarkoittaa:
-
Suorita yksinkertaiset komennot – Viimeistele ennalta määritetyt toiminnot noudattamalla ohjeita.
-
Tietojen käsitteleminen – tietojen käsitteleminen ja muuntaminen määritettyjen sääntöjen mukaisesti.
-
Vuorovaikutuksessa muiden järjestelmien kanssa – Viesti muiden ratkaisujen kanssa ja hallitse niitä.
Tämä osa sisältää seuraavat määritysasetukset:
Luo komentosarja-tekoälyedustaja toimintojen suorittamista varten
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä + Luo edustaja. |
3 |
Luo tekoälyedustajan luontinäytössä uusi tekoälyedustaja alusta alkaen. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyn edustajan tyypin komentosarjaksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Aloita tyhjästä ja sitten Seuraava. |
5 |
Minkä tyyppistä edustajaa rakennat? ja valitse Komentosarjat. |
6 |
Mikä on edustajan päätoiminto? -osasta, valitse Suorita toiminnot. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan ja on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Luo yhteisöjä, lisää alisteita ja määritä vastaukset.
Päivitä komentosarja-ai-edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
4 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Entiteettien hallinta
Entiteetit ovat keskusteluiden rakennuspalikoita. Ne ovat olennainen osa, jonka tekoälyedustaja purkaa käyttäjän lausuuksista. Ne edustavat tiettyjä tietoja, kuten tuotteen nimiä, päivämäärät, määrät tai mitä tahansa muuta merkittävää sanaryhmää. Tunnistamalla ja purkamalla yhteisöjä tekoälyedustaja ymmärtää paremmin käyttäjien äkillistyttäviä tietoja ja antaa tarkempia ja merkityksellisempiä vastauksia.
Yhteisötyypit
Webex AI Agent Studio tarjoaa 11 esirakennettavaa kohdetyyppiä erityyppisten käyttäjätietojen kaappaamiseksi. Voit myös luoda minkä tahansa seuraavista mukautetuista entiteeteistä.
Mukautetut yhteisöt
Nämä yhteisöt ovat määritettävissä, ja kehittäjien on mahdollista tallentaa käyttötapaukseen liittyviä tietoja.
-
Mukautettu luettelo – määrittää luettelot odotetuista merkkijonoista, jotka kaappaavat tiettyjä tietopisteitä, jotka eivät ole valmiiksi rakennettujen entiteettien piirissä. Voit lisätä useita synonyymejä kullekin merkkijonolle. Esimerkiksi mukautettu pizzakokokoko.
-
Rek. – käytä tavallisia ilmaisuja tiettyjen mallien tunnistamiseen ja vastaavia tietoja poimimiseen. Esimerkiksi puhelinnumeron rek. (esimerkiksi
123-123-8789
). -
Numerot – kaappaavat kiinteäpituisia numerosyötteitä erittäin tarkasti, erityisesti ääniviestinnässä. Nonvoice-vuorovaikutuksessa sitä käytetään vaihtoehtona Custom- ja Regex-yhteisötyypeille. Jos esimerkiksi haluat havaita viisinumeroisen tilinumeron, viisi on määritettävä.
-
Aakkosnumeerinen – kaappaa kirjainten ja numeroiden yhdistelmiä ja antaa tarkan tunnustuksen sekä ääni- että äänituloille.
-
Vapaa muoto – tallentaa joustavat datapisteet, joita on vaikea määrittää tai vahvistaa.
-
Karttasijainti (WhatsApp) – pura jakamasi sijaintitiedot WhatsApp-kanavalla.
Järjestelmäyhteisöt
Kohteen nimi | Kuvaus | Esimerkin syöte | Esimerkin tulostus |
---|---|---|---|
Päivämäärä | Jäsennä päivämäärät luonnonkielellä vakiopäivämäärämuotoon | "heinäkuu ensi vuonna" | 01/07/2020 |
Aika | Jäsennä aika luonnonkielellä vakioaikamuotoon | 5 iltaisin | 17:00 |
Sähköposti | Tunnistaa sähköpostiosoitteet | Kirjoita minulle numerossa info@cisco.com | info@cisco.com |
Puhelinnumero | Tunnistaa yleisen puhelinnumeron | Soita minulle numeroon 9876543210 | 9876543210 |
Rahapoliittiset yksiköiden yksiköi | Jäsennysvaluutta ja -summa | Haluan 20$ | 20$ |
Järjestysluku | Havaitsee vaihtoehtoisen numeron | Neljäsosa kymmenestä | 4 |
Kardinaali | Havaitsee jäljitysnumeron | Neljäsosa kymmenestä | 10 |
Geolocation | Tunnistaa maantieteelliset sijainnit (kaupungit, maat ja niin edelleen) | Menin uimaan Thamesissa Lontoossa | Lontoo, Iso-Britannia |
Henkilöiden nimet | Tunnistaa yleiset nimet | Microsoftin Bill Gates | Bill Gates |
Määrä | Määrittää mitat painon tai matkan mukaan | Olemme 5 km:n päässä Pariisista. | 5km |
Kesto | Määrittää ajanjaksot | 1 lomaviikko | 1 viikko |
Luotuja entiteettejä voi muokata Entiteetit-välilehdestä. Entiteettien linkittäminen asetteluun lisää merkintöjä havaittuihin yhteisöihin, kun lisäät ne.
Yhteisöroolit
Kun yhteisöä on kerättävä useita kertoja yhdessä, olennainen rooli tulee olennaiseksi. Määrittämällä samalle kokonaisuudelle erilliset roolit voit ohjata tekoälyedustajaa ymmärtämään ja käsittelemään käyttäjän panosta tarkemmin.
Jos esimerkiksi varaat lennon välityslaskulla, voit luoda lentoasemakokonaisuuden , jossa on kolme roolia:
alkuperä
, kohde
ja välitys
. Merkitsemällä koulutuslausekkeita näillä rooleilla tekoälyedustaja voi oppia odotetut mallit ja käsitellä monimutkaisia varauspyyntöjä saumattomasti.
Yhteisöroolit ovat tuettuja vain Mindmeldin (mukautetut ja järjestelmäkokonaisuudet) ja Rasan (vain mukautetut yhteisöt) osalta. Järjestelmänvalvojan on valittavaEntity-roolit -valintaruutu NLU-moottorinvalintaikkunan lisäasetuksissa.
Järjestelmänvalvojat eivät voi vaihtaa RASA:sta tai Mindmeldistä Swiftmatchiin, kun yhteisörooleja on käytössä. Roolit on poistettava ylennyksistä, jotta yhteisöroolit voidaan poistaa käytöstä edistyneistä NLU-moottoriasetuksista. Voit luoda entiteetin, jossa on yhteisörooleja.
Yhteisörooleja käyttävän entiteetin luominen
Ennen aloittamista
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi käsikirjoitettua tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Napsauta Koulutuksen tiedot -sivulla Yhteisöt-välilehteä . |
5 |
Valitse Luo entiteetti. |
6 |
Määritä Luo entiteetti -ikkunassa seuraavat kentät: |
7 |
Ota autom. ehdotetut paikka-arvot käyttöön, jotta ne voidaan toteuttaa automaattisesti, ja anna vaihtoehtoiset ehdotukset tälle yhteisölle keskustelun aikana. Roolit-kenttä näkyy luotaessa mukautettua kokonaisuutta vain, jos entiteetin roolit ovat käytössä RASA- ja Mindmeld NLU -moottoreiden Muuta harjoitusmoottori -ikkunan Advanced Settings - osassa . |
8 |
Valitse Tallenna. Voit suorittaa niihin liittyviä toimintoja Muokkaa - ja Poista-asetuksissa Toiminnot-sarakkeessa .
|
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun olet luonut entiteetin, voit linkittää rooleja kokonaisuuteen.
Linkitä rooleja entiteetille
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tietosivulla tehtävä, jolla yhteisöt ja yhteisöroolit linkitettävät. Oletusarvoisesti näyttöön tulee Vainotukset-välilehti .
|
5 |
Valitse Paikat-osassa Linkentity. |
6 |
Valitse kohteen nimen yhteisörooli. |
7 |
Valitse Tallenna. Voit määrittää rooleja yhteisölle, joka kerää saman kokonaisuuden kahdesti määritystä varten. |
Natural Language Understanding (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia käytetään nlu-ymmärryskielessä (Natural Language Understanding) ja koneoppimisessa asiakkaan uudelleenajattelun tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita käsikirjoitettujen tekoälyedustajien Artikkelit- ja Koulutus-välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moduulin muuttaminen päivittää tekoälyedustajan algoritmin, ja sitä on koulutettava uudelleen tarkan päätellä uuden mallin perusteella. Voit analysoida suorituskykyeroja istuntojen ja yhden napsautuksen testauksen samankaltaisuustulosten avulla.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria vaihtava tekoälyedustaja.
- Komentosarja-ainut tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin: Valitse Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vastaperustetuille tekoälyedustajille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen eron siten, että se osoittaa selvästi parhaan vastinettason, jonka alapuolella osittainen ottelumalli on näkyvissä.
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun poistat lauseesta stopwords kuten artikkelit (a, an, ja niin edelleen), pronominit (hän, hän ja niin edelleen), koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittävät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on käytössä.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) ovat saatavilla käsikirjoitettujen tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmi valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyä käyttävä edustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun olet luonut kaikki artikkelit, voit kouluta tekoälyedustajan ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Voit valmentaa tekoälyedustajaa senhetkisen korpuksen kanssa napsauttamalla oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testaamalla sitä jaettavassa esikatselussa tai ulkoisissa kanavissa, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahden vaihtoehdon välillä – Lausuntotaso vastaa artikkelitason vektoreja. Meneillään olevissa ponnisteluissamme NLU-moottoreidemme tarkkuuden parantamiseksi kokeilimme artikkelitason vektoreilla vanhemman mallin sijaan, jossa käytettiin lausuntotason vektoreja. Havaitsimme, että artikkelitason vectorit parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien vectorisoinnin uusi oletusarvo. Monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumia tuetaan vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa vector-mallin tiedot, jotka ovat käytettävissä istunnon toisen tietoosan päättelyn aikaan.
Hallinta, ylistys
Päättäminen on Webex AI Agent Studio -alustan ydinosa, jonka avulla tekoälyedustaja voi ymmärtää panoksesi ja vastata siihen tehokkaasti. Se on erityinen tehtävä tai toiminto, jonka haluat suorittaa keskustelun aikana. Voit määrittää kaikki tehtävät, jotka vastaavat haluamiasi tehtäviä. Luokitusten määrittelyn oikeellisuus vaikuttaa suoraan tekoälyn edustajan kykyyn tarjota merkityksellisiä ja hyödyllisiä vastauksia. Tunnusteluluokitus on prosessi, jossa tarkoituksellinen määrittely määritetään panoksesi perusteella, jolloin tekoälyn edustaja voi vastata merkittävällä ja asiayhteydellä merkittävällä tavalla.
Järjestelmän ilmoitukset
- Oletusvastin ylistyspyyntö – Tekoälyedustajan ominaisuuksia rajoittavat luonnostaan se, että se on suunniteltu tunnistamaan ja vastaamaan. Vaikka yritys ei voi ennakoida jokaista mahdollista kysymystäsi, oletusarvoinen varmistusyritys voi auttaa keskusteluja olemaan oikeilla jäljillä.
Käyttämällä oletusarvoista varmistuskyselyä tekoälyagenttien kehittäjillä voidaan varmistaa, että tekoälyedustaja käsittelee odottamattomat tai poissa laajuudesta olevat kyselyt sulavasti ja ohjaa keskustelun takaisin tunnettuihin maksuihin.
Tekoälyagenttien kehittäjien ei tarvitse lisätä erityisiä lausumat varmistussyistä. Edustaja voidaan kouluttaa automaattisesti käynnistämään varmistussyistä, kun se kohtaa soveltamisalan ulkopuolelle jääneitä kysymyksiä, jotka muutoin voitaisiin luokitella virheellisesti muihin syytöksiin.
Esimerkiksi pankkialan tekoälyedustajalla asiakkaat saattavat yrittää tiedsata lainoista. Jos tekoälyedustajaa ei ole määritetty käsittelemään lainakysymyksiä, nämä kyselyt voidaan sisällyttää koulutuslauseiksi oletusarvoisessa varmistuskyselyssä . Kun asiakas kyselee lainoista keskustelun milloin tahansa, tekoälyedustaja tunnistaa kyselyn putoavan sen määrittämien määritysten ulkopuolelle ja käynnistää varmistusvastauksen. Tämä varmistaa asianmukaisen vastauksen.
Varmistussyistä ei pitäisi olla siihen liittyviä lähtö- ja saapumisaikoja.
Varmistuskohteen on käytettävä vastaukseensa oletusarvoista varmistusmalliavainta.
- Ohje – Tämä ylistys on suunniteltu vastaamaan asiakkaiden kyselyihin tekoälyedustajan kyvyistä. Kun asiakkaat eivät ole varmoja siitä, mitä he voivat saavuttaa tai kohdata ongelmia keskustelun aikana, he usein hakevat apua pyytämällä
apua.
Ohjeen määritysvastausten vastaus kartoitetaan oletusarvoisesti Ohjeen
sanomamalli
-avaimeen. Tekoälyasiamieskehittäjät voivat kuitenkin mukauttaa vastausta tai muuttaa siihen liittyvää malliavainta tarjotakseen räätälöityjä ja informatiivisempia ohjeita.On suositeltavaa välittää tekoälyedustajan ominaisuudet korkealla tasolla, jolloin asiakkaat voivat ymmärtää selvästi, mitä he voivat tehdä seuraavaksi.
- Puhu edustajalle – tämä pyyntö antaa asiakkaille mahdollisuuden pyytää apua ihmisedustajalta missä tahansa vaiheessa, jossa hän on yhteydessä tekoälyedustajaan. Kun tämä päättäminen käynnistetään, järjestelmä aloittaa siirron automaattisesti ihmisedustajalle. Tämän korvausasetuksen oletusvastausmalli on
edustajan luovuttaminen
. Vaikka vastausmallinäppäimen muuttamiselle ei ole käyttöliittymärajoituksia, sen muuttaminen ei vaikuta ihmisen luovutuksen tulokseen.
Small talk -aset.
Kaikki vasta luodut tekoälyagentit sisältävät neljä ennalta määritettyä small talk -pyyntöä, jotka käsittelevät yleisiä asiakastervehdyksiä, kiitollisuudenilmauksia, negatiivista palautetta ja hyvästejä:
- Terveisiä
- Kiitos
- Tekoälyedustajasta ei ollut apua
- Näkemiin
Määrätietoisen luonti
Ennen aloittamista
Ennen kuin luot asetusten luomisen, varmista, että luot yhteisöjä, jotka linkittävät päättämiseen. Lisätietoja on kohdassa Entity with Entity -roolien luominen.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tiedot -sivulla Luo ylletyminen. |
5 |
Määritä Seuraavat tiedot Luo läpinäyttävä -ikkunassa: |
6 |
Valitse Pakollinen-valintaruutu , jos yhteisö on pakollinen. |
7 |
Anna tässä paikassa sallittujen uudelleenyritysten määrä. Oletusarvoisesti numeroksi on asetettu kolme. |
8 |
Valitse malliavain avattavasta luettelosta. |
9 |
Anna Vastaus-osaan lopullinen vastausmalliavain, joka palautetaan käyttäjille, kun päätös on valmis. |
10 |
Ota Palauta-paikat käyttöön valmistumisen jälkeen ja palauta keskustelussa kerätyt paikan arvot, kun päättäminen on valmis. Jos tämä vaihto on poissa käytöstä -tilassa, paikka säilyttää vanhat arvot ja näyttää saman vastauksen.
|
11 |
Päivitä-paikan arvot -asetuksen avulla voit päivittää paikan arvon kuluttajan kanssa käydyn keskustelun aikana. Tekoälyä käsittelevä edustaja ottaa tiedon käsittelyyn paikan viimeisimmän arvon, joka on täytetty. Jos arvo on käytössä, täytettyjen paikan arvot päivitetään aina, kun asiakkaat toimittavat uusia tietoja samaa paikkatyyppiä varten.
|
12 |
Ota Käyttöön Anna-ehdotukset , jos haluat ottaa käyttöön vaihtopaikkoja koskevat ehdotukset paikan täyttämiseksi ja vaihtoehtoiset paikan arvot lopullisessa vastauksessa käyttäjän mukaan. |
13 |
Ota Lopeta keskustelu -asetus käyttöön, jos haluat sulkea istunnon tämän päättämisen jälkeen. Webex Yhteys- ja puhevirrat voivat tämän avulla sulkea keskustelun kuluttajien kanssa.
|
14 |
Valitse Tallenna. Jos haluat määrittää, mitä muutoksia on tehty oikeusharjoituksiin ja yhteisöihin, napsauta Koulutus-välilehden oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta .
Rasa- tai Mindmeld NLU -moottoreiden kouluttamiseen tarvitaan vähintään kaksi harjoitusversiota (lausumat) velvoitetta kohden. Lisäksi kussakin paikassa on oltava vähintään kaksi huomautusta. Jos nämä vaatimukset eivät täyty, Juna-painike ei ole valittavissa. Ongelman merkiksi näyttöön tulee varoituskuvake, joka ilmaisee ongelman. Näiden vaatimusten ulkopuolelle jäävät kuitenkin oletusarvoiset varmistusvaatimukset. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun ansainta on luotu, jotkut tiedot ovat pakollisia, jotta se voidaan toteuttaa. Linkitetyt yhteisöt määräävät, miten nämä tiedot haetaan käyttäjän tiedoissa. Lisätietoja on kohdassa Yksiköiden linkitys, jossa on yhdyskäytävä.
Linkitä yksiköitä, joilla on määritys
Ennen aloittamista
Varmista, että luot yhteisöjä ja linkität ne ennen lausuntojen lisäämistä. Tämä lisää yhteisöille automaattisesti merkintöjä, kun merkintöjä lisätään.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tietosivulla tehtävä, jolla yhteisöt ja yhteisöroolit linkitettävät. Oletusarvoisesti näyttöön tulee Vainotukset-välilehti .
|
5 |
Valitse Paikat-osassa Linkentity. Linkitetyt yhteisöt näkyvät Paikat-osassa.
|
6 |
Valitse kohteen nimen yhteisörooli. |
7 |
Valitse Tallenna. Kun yhteisö on merkitty pakolliseksi, lisää määritysvaihtoehtoja on käytettävissä. Voit määrittää, kuinka monta kertaa tekoälyedustaja voi pyytää puuttuvaa yhteisöä, ennen kuin hän on ilmoittanut varmistusvastauksen tai -vastauksen. Voit määrittää, että malliavain käynnistetään, jos vaadittua yhteisöä ei anneta määritetyssä yritysmäärässä.
Kun tekoälyä käyttävä edustaja havaitsee, että hän on asetteleva ja kerää kaikki tarvittavat tiedot (paikat), se vastaa siihen viestiin liitetyllä viestillä, joka on määritetty kyseiselle asettelulle määritettyyn lopulliseen malliavaimeen. Jos haluat aloittaa uuden keskustelun tai käsitellä myöhempiä siirtoja ilman aiempien tietojen siirtoa, ota käyttöön Palauta paikat valmistumisen jälkeen - asetus käyttöön. Tämä asetus tyhjentää kaikki tunnustetut yhteisöt keskusteluhistoriasta varmistaen uuden alun kullekin uudelle vuorovaikutukselle. |
Luo koulutustiedot
Sinun on lisättävä koulutustietoja manuaalisesti heidän tietoihinsa, jotta tekoälyedustaja työskentelee kohtuullisen tarkkuudella. Koulutustiedot koostuvat eri tavoista, joilla voit vetoaa samaan sov. Voit lisätä vähintään 15–20 muuttujaa jokaista asetelmaa kohden sen tarkkuuden parantamiseksi. Tämän koulutus corpusin luominen manuaalisesti voi olla tylsää ja aikaa vievää. Voit lisätä vain muutaman muuttujan tai lisätä muuttujaksi vain avainsanoja merkityksellisten lauseiden sijaan. Tämä voidaan välttää luomalla koulutustietoja, jotka täydentävät olemassa olevia.
Voit luoda koulutustietoja seuraavasti:
- Anna alist. nimi ja esimerkkilausunto.
- Valitse Luo.
- Anna lyhyt kuvaus tekoälyn ohjaamisesta.
- Määritä tekoälyn luomissa ehdotuksissa haluttu versioiden määrä ja luovuuden taso.
- Monien varianttien luominen kerralla voi vaikuttaa laatuun. Suosittelemme enintään 20 muuttujaa sukupolvea kohti.
- Matalampi luovuusympäristö voi tuottaa vähemmän erilaisia muunnelmia.
- Luontiprosessi voi kestää muutaman sekunnin pyydettyjen muuttujaen määrän mukaan.
- Salamannomainen kuvake erottaa tekoälyn luomat muuttujat käyttäjän määrittämistä koulutustiedoista.
Natural Language Understanding (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia käytetään nlu-ymmärryskielessä (Natural Language Understanding) ja koneoppimisessa asiakkaan uudelleenajattelun tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita käsikirjoitettujen tekoälyedustajien Artikkelit- ja Koulutus-välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moduulin muuttaminen päivittää tekoälyedustajan algoritmin, ja sitä on koulutettava uudelleen tarkan päätellä uuden mallin perusteella. Voit analysoida suorituskykyeroja istuntojen ja yhden napsautuksen testauksen samankaltaisuustulosten avulla.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria vaihtava tekoälyedustaja.
- Komentosarja-ainut tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin: Valitse Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vastaperustetuille tekoälyedustajille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen eron siten, että se osoittaa selvästi parhaan vastinettason, jonka alapuolella osittainen ottelumalli on näkyvissä.
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun poistat lauseesta stopwords kuten artikkelit (a, an, ja niin edelleen), pronominit (hän, hän ja niin edelleen), koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittävät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on käytössä.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) ovat saatavilla käsikirjoitettujen tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmi valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyä käyttävä edustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun olet luonut kaikki artikkelit, voit kouluta tekoälyedustajan ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Voit valmentaa tekoälyedustajaa senhetkisen korpuksen kanssa napsauttamalla oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testaamalla sitä jaettavassa esikatselussa tai ulkoisissa kanavissa, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahden vaihtoehdon välillä – Lausuntotaso vastaa artikkelitason vektoreja. Meneillään olevissa ponnisteluissamme NLU-moottoreidemme tarkkuuden parantamiseksi kokeilimme artikkelitason vektoreilla vanhemman mallin sijaan, jossa käytettiin lausuntotason vektoreja. Havaitsimme, että artikkelitason vectorit parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien vectorisoinnin uusi oletusarvo. Monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumia tuetaan vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa vector-mallin tiedot, jotka ovat käytettävissä istunnon toisen tietoosan päättelyn aikaan.
Luotujen varianttien merkitseminen
Vastuullisen tekoälyn käytön varmistamiseksi sovelluskehittäjät voivat merkitä tekoälyn luomia tuotoksia katselmoituja varten. Tämä mahdollistaa haitallisen tai puolueellisen sisällön tunnistamisen ja ehkäisyn. Tekoälyn tuottamien tulostusten merkitseminen:
- Etsi merkitsemisasetus: Jokaista luotua lausumaa varten on saatavilla merkitsemistoiminto.
- Anna palautetta: Kun merkitset tulostusta, rakennuttajat voivat lisätä kommentteja ja määrittää merkitsemisen syyn.
Tämä toiminto on aluksi saatavilla, ja kuukausittainen käyttöraja on 500 luo toimintoa. Kasvavat tarpeet huomioon ottaen rakennuttajat voivat ottaa yhteyttä tilinomistajiinsa ja pyytää tämän rajan korottamista.
Luo monikielinen ja kokonaisuudeksi
Voit luoda koulutustietoja usealla kielellä. Jokaiselle tekoälyedustajalle määritetylle kielelle on määritettävä lausumat, jotka kuvastavat haluamiasi vuorovaikutuksia. Vaikka paikat ovat yhdenmukaiset kaikilla kielillä, mallinäppäimet tunnistavat ainutlaatuisesti kunkin kielen vastaukset.
Kaikki kielet eivät tue kaikkia yhteisötyyppejä. Lisätietoja kunkin kielen tukemien yhteisötyyppien luettelosta on Käsikirjoitettujen tekoälyedustajien tuettujen kielien kielitaulukossa.
Vastausten hallinta
Vastaukset ovat viestejä, joita tekoälyedustaja lähettää asiakkaille vastauksena heidän kyselyihinsä tai pyyntöihinsä. Voit luoda vastauksia, joihin sisältyy:
- Teksti – vain tekstiviestejä suorassa viestinnässä.
- Koodi – upotettu koodi dynaamiselle sisällölle tai toiminnoille.
- Multimedia – Kuvat, ääni tai videoelementit, jotka parantavat käyttökokemusta.
Vastauksissa on kaksi pääosaa:
- Mallit – Valmiiksi määritetyt vastausrakenteet, jotka on kartoitettu tiettyihin ratkaisuihin.
- Työnkulut – logiikka, joka määrittää, mitä mallia käytetään tunnistetun määrittelyn perusteella.
Edustajan luovutuksen, Ohjeen, Varmistussivun ja Tervetulotoivotuksen mallit on esimääritetty ja vastausviestin voi muuttaa vastaavista malleista.
Vastaustyypit
Response Designer -sektiointi kattaa erityyppiset vastaukset ja miten ne voidaan määrittää.
Työnkulut-välilehden avulla käsitellään asynkronisia vastauksia soitettaessa ulkoiseen API joka vastaa asynkronisesti. Työnkulut on koodattava pythonissa.
Muuttujan korvaaminen
Muuttuvan korvaamisen avulla voit käyttää dynaamiset muuttujat osana vastausmalleja. Kaikkia istunnon vakiomuuttujia (tai yhteisöjä) sekä niitä, jotka tekoälyedustajan avustaja voi asettaa vapaamuotoisen objektin sisään, kuten tietosäilökenttää
, voidaan käyttää vastausmalleissa tämän toiminnon kautta. Muuttujat ovat edustaneet tätä syntaksia: ${variable_name}. Esimerkiksi apptdate-nimisen yhteisön arvon käyttäminen käyttää ${entity.apptdate} tai ${newdfState.model_state.entity.apptdate.value}.
Vastaukset voidaan mukauttaa kanavalta vastaanotetuilla tai kuluttajilta keskustelun aikana kerätyillä muuttujilla. Automaattinen täydennystoiminto näyttää muuttujien syntaksin tekstialueella, kun alat kirjoittaa ${. Tarvittavan ehdotuksen valitseminen automaattisesti täyttää alueen muuttujalla ja korostaa tämän muuttujan.
Vastausten määritys vastaussuunnittelijan avulla
Vastaussuunnittelija tarjoaa käyttäjäystävällisen käyttöliittymän vastausten luomiseen ilman, että tarvitaan laaja-alaista sälytystietoa. Saatavilla on kaksi vastaustyyppiä:
- Ratkaisuvastaukset: Ei-asetuksille tämä vaihtoehto mahdollistaa tekoälyedustajan asiakkaille toimittamien vastausten helpon rakentamisen.
- Koodikatkelmat: Pythonia käyttäville kehittäjille tämä asetus mahdollistaa joustavuuden vastausten määrittämisessä koodin avulla.
Vastaussuunnittelijan tarkoituksena on varmistaa, että käyttökokemus palvelee tiettyä kanavaa, jonka kanssa tekoälyedustaja on vuorovaikutuksessa.
Vastausmallit
- Teksti – Nämä ovat yksinkertaisia tekstivastauksia. Käyttäjäkokemuksen parantamiseksi vastaussuunnittelija sallii useita tekstilaatikoita yhdessä vastauksessa. Sen avulla voit jakoa pitkiä viestejä hallittavampiin osioihin. Kussakin tekstiruudussa voi olla eri vastausvaihtoehtoja. Keskustelun aikana yksi näistä vaihtoehdoista valitaan satunnaisesti ja näytetään käyttäjälle, mikä varmistaa dynaamisen ja osallistuvan vuorovaikutuksen.
Voit ylläpitää dynaamisen ja yltävän käyttökokemuksen lisäämällä malleja usean vastausvaihtoehdon. Kun useita asetuksia käyttävä malli on aktivoitu, yksi niistä valitaan satunnaisesti ja näytetään käyttäjälle. Voit ottaa tämän toiminnon käyttöön napsauttamalla vastauksesi alaosassa olevaa +Lisää-muuttujapainiketta .
Vastauksia tallennettaessa näyttöön voi tulla varoitus, joka ilmaisee korjattavissa olevien virheiden määrän. Virheet näkyvät kentässä punaisena. Navigointinuoleja käyttämällä sovelluskehittäjät voivat helposti paikantaa ja korjata nämä virheet missä tahansa kanava- tai vastausmuodossa. Jos luettelon poiminta- tai karuselli sisältää useita kortit, pistesiirtyminen mahdollistaa virheiden siirtämisen kortilla. Yhden kortin kohdalla vastaava piste muuttuu punaiseksi virheen merkiksi.
- Pikavastaus – Tekstivastauksiin voi liittää painikkeita, jotka voivat olla joko tekstipohjaisia tai URL-linkkejä. Tekstipainikkeet edellyttävät otsikkoa ja latausta, jotka lähetetään bottiin, kun sitä napsautetaan. URL-painikkeet ohjaavat käyttäjät uudelleen tietylle Web-sivulle.
Kun asiakkaan kysely on monikäsittynyt, osittainen vastaavuus antaa botille mahdollisuuden ehdottaa asianmukaisia artikkelia tai määritystä vaihtoehtoina. Tämä toiminto on saatavilla Web- ja Facebook-vuorovaikutuksiin.
URL-pikavastauksien lisääminen
URL-pikavastauspainikkeet, jotka on määritetty kiinteään ja ilmoitusvastauksiin, mahdollistavat sen, että voit luoda painikkeita, jotka ohjaavat käyttäjiä sivustoon lisätietoja tai toimintoja, kuten lomakkeiden täyttämistä varten. Kun tätä napsautetaan, nämä painikkeet avaavat määritetyn URL-osoitteen uudessa välilehdessä samassa selainikkunassa lähettämättä tietoja takaisin bottiin.
URL-osoitteen pikavastauksen lisääminen, jos vastaus on virheellinen tai kiinteä:
- Valitse artikkeli tai malliavain, jolle haluat määrittää URL-osoitteen pikavastauksen.
- Lisää pikavastaus valitsemalla +Lisää. Näyttöön tulee painiketyyppinen ponnahdusikkuna.
- Valitse painikkeen tyyppi URL-osoitteeksi Web-kanavalla.
- Määritä painikkeen otsikko ja URL,johon kuluttaja on ohjattava uudelleen painikkeen napsautuksen jälkeen.
- Lisää URL-pikavastaus valitsemalla Valmis .
URL-tyypin painikkeet voidaan määrittää myös dynaamisella vastaustyypillä, jossa nämä painikkeet määritetään python-koodin katkelmilla. Esikatselu ja jaettava esikatselu tukevat näitä painikkeita. IMIchatin Live-keskustelun widgetti tai muut kolmannen osapuolen kanavat eivät tällä hetkellä tue niitä.
- Karuselli – Rikas vastaus voi sisältää yhden kortin tai useita kortit, jotka on järjestettävä karusellimuodossa. Jokainen kortti edellyttää otsikkoa, ja se voi sisältää kuvan, kuvauksen ja enintään kolme painiketta.
Karusellimallin pikavastauspainikkeet voidaan määrittää teksti- tai URL-linkeillä. URL-painikkeen napsauttaminen ohjaa käyttäjän uudelleen määritettyyn Web-sivustoon. Tekstipohjaisen pikavastauspainikkeen napsauttaminen lähettää botille määritetyn latauslatauksen, joka käynnistää vastaavan vastauksen.
- Kuva – multimediamalli, jossa käyttäjät voivat määrittää kuvia tarjoamalla URL-osoitteita.
- Video – Hahmontaa videot esikatselussa määritetyn video-URL:n mukaan.
- Koodia voidaan käyttää Python-koodin kirjoittamiseen API-puheluille tai muun logiikan suorittamiseen.
Koodinpätkiä
Vastaukset kyselyyn, jossa on laajat ominaisuudet ja monipuoliset mallit, voivat vastata tehokkaasti useimpiin tekoälyn edustajien tarpeisiin. Koodikatkelma-vastaustyyppi on kuitenkin saatavilla monimutkaisille käyttötapauksille, joita ei voida täysin toteuttaa läpitunkevilla vastauksilla tai kehittäjille, jotka haluavat skoodata.
Koodikatkelmien avulla voit määrittää vastauksia Python-koodilla. Tämän lähestymistavan avulla voit luoda vastausmalliin tai artikkeliin kaikenlaisia vastauksia, kuten pikavastauksia, tekstiä, karousviiniä, kuvia, ääntä, videokuvaa ja tiedostoja.
Koodikatkelmamallissa määritettyä toimintokoodia voidaan käyttää määrittämään muuttujia, joita käytetään muissa malleissa. On tärkeää huomata, että toimintokoodi ei voi suoraan vastata vastauksiin, kun sitä käytetään vastausten valinnassa.
Koodikatkelman vahvistus – Alusta tarkistaa vain määrittämäsi koodikatkelman syntaksivirheet. Kaikki virheet vastaussisällössä voivat kuitenkin aiheuttaa ongelmia käyttäjille, jotka ovat vuorovaikutuksessa bottien kanssa määritetyllä kanavalla. Toimittaja ei esimerkiksi estä sinua lisäämästä Web-kanavalle aikavalitsinvastauksen, mutta tästä seuraa virheitä, jos käyttäjän kysely käynnistää kyseisen vastauksen.
Jos et määritä ainutlaatuista vastausta eri kanaville, Web-vastaus otetaan oletusvastaukseksi ja sama lähetetään asiakkaalle. Web-kanavalla tuettujen mallien luettelo on:
- Teksti – yksinkertainen tekstiviesti, jossa voi olla useita versioita. Tämä määritetty viesti näkyy kyselyn perusteella.
- Pikavastaus – malli, jossa on teksti ja napsautuspainikkeet.
- Karuselli – korttikokoelma, jossa kullakin kortilla on otsikko, kuva-URL ja kuvaus.
- Kuva – Malli, joka määrittää kuvat antamalla URL-osoitteita.
- Video – Malli, joka määrittää videon antamalla video-URL:n. Voit toistaa videon napsauttamalla kuvaa tai napauttamalla sitä.
- Tiedosto – Malli, jonka avulla pdf-tiedoston voi määrittää antamalla URL-osoitteen tiedoston avaamiseen.
- Ääni – Malli, jolla äänitiedosto määritetään antamalla ääni-URL-osoite. Siinä näkyy myös ääniviestin kesto tulosteessa.
Hallinta-asetusten määritys
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää kieliä komentosarjan tekoälyedustajalle.
Kielen lisääminen käsikirjoitettuun tekoälyedustajaan
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry . |
2 |
Lisää uusia kieliä ja valitse kielet avattavasta luettelosta valitsemalla +Lisää kieliä . |
3 |
Lisää kieli valitsemalla Lisää . |
4 |
Ota kieli käyttöön, jos haluat ottaa toiminnon käyttöön tai poistaa sen käytöstä. |
5 |
Kun olet lisännyt kielen, voit määrittää kielen oletusarvoksi. Siirrä kielen päälle ja valitse Tee oletus. Oletuskieliä ei voi poistaa tai poistaa käytöstä. Jos vaihdat olemassa olevasta oletuskielestä, se voi vaikuttaa tekoälyedustajan kirjoituksiin, kuratointiin, testaukseen ja esikatseluun. |
6 |
Valitse Tallenna muutokset. |
Luovutuksen asetusten määrittäminen
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna luovutuksen asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
Käsikirjoitettuja tekoälyagentteja ovat tietopohjaiset edustajat, joiden tietopohja koostuu kysymysiden ja vastausten korpusta. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja voi tarjota vastauksia käyttäjän luoman koulutuskopuksen perusteella, joka on kokoelma esimerkkejä ja vastauksia. Tämä ominaisuus on hyödyllinen skenaarioissa, joissa:
- Erityistä tietoa tarvitaan – edustajan on vastattava ennalta määritettyyn toimialueeseen kuuluviin kysymyksiin.
- Johdonmukaisuus on tärkeää – Edustajan on vastattava vastaaviin kyselyihin johdonmukaisesti.
- Joustavuutta tarvitaan rajoitetusti – edustajan vastauksia rajoittavat koulutustoimiston tiedot.
Tämä osa sisältää seuraavat määritysasetukset:
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyn edustajan tyypin komentosarjaksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät kansoitettiin automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Komentosarja. |
6 |
Valitse edustajan päätoiminto-osassa Vastaa kysymyksiin. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan ja on nyt saatavilla koontinäytössä .
Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit myös tuoda valmiiksi rakennetyt tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää artikkelit tekoälyedustajalle.
Päivitä komentosarja-ai-edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
4 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Artikkelien hallinta
Artikkelit ovat tärkeä osa komentosarja-AI-edustajia. Artikkeli on kysymyksen yhdistelmä, sen ratkaisut ja vastaus tähän kysymykseen. Kussakin artikkelissa on oletuskysymys , joka määrittää sen. Kaikki artikkelit yhdessä muodostavat tekoälyedustajan tietopohjan tai korpusin. Kun asiakas kysyy jotain, järjestelmä tarkistaa tietopohjansa ja antaa sinulle parhaan mahdollisen vastauksen.
Rasa - ja Mindmeld NLU -moottorit vaativat vähintään kaksi harjoitusversiota (lausumat), jotta artikkeli on osa corporan koulutettua mallia. Juna- ja Tallenna- ja Juna-painikkeet eivät ole saatavilla käsikirjoitetussa tekoälyedustajassa, jos valitset Rasa- tai Mindmeld NLU -moottorin ja jos artikkelissa on alle kaksi estettä. Kun palautat kohdistimen näihin Ei käytettävissä -painikkeisiin, järjestelmä näyttää viestin, jossa pyydetään ratkaisemaan ongelmat ennen treeniä. Järjestelmä näyttää myös varoituskuvakkeen, joka vastaa artikkelia, jossa on ongelmia. Voit ratkaista ongelmat lisäämällä artikkeliin yli kaksi muuttujaa. Juna- ja Tallenna- ja Juna-painikkeet ovat saatavilla, kun ongelmat on ratkaistu. Oletusarvoisille artikkelille ei voi olla kahta muuttujaa – osittainen täsmäysviesti, varmistusviesti ja tervetuloviesti.
Voit luokitella esineet valitsemikseen luokkiin ja kaikki luokittelemattomat esineet luokitellaan määrittämättömiksi. Artikkelien luomisen jälkeen jokaista tekoälyedustajaa varten on saatavilla neljä oletusartikkelia. Seuraavat ovat:
- Tervetuloviesti – Tämä sisältää ensimmäisen viestin, kun asiakas ja tekoälyedustaja aloittavat keskustelun.
- Varmistusviesti – Tekoälyedustaja näyttää tämän viestin, kun edustaja ei ymmärrä käyttäjän kysymystä.
- Osittainen täsmäys – Kun tekoälyedustaja tunnistaa useita artikkelia, joissa on pieni ero pisteissä (kuten Luovutus- ja Päättämättömyys-asetuksissa on määritetty ), edustaja näyttää tämän täsmäysviestin ja vastaavat artikkelit asetuksina. Voit määrittää tekstivastauksen näytettäväksi yhdessä näiden asetusten kanssa.
- Mitä sinä voit tehdä?– Voit määrittää tekoälyedustajan ominaisuudet. Tekoälyedustaja näyttää tämän, kun loppukäyttäjät kuulustelevat tekoälyn edustajan ominaisuuksia.
Näiden lisäksi edustajan kanssa puhuminen -oletusartikkeli lisätään, jos edustajan siirto luovutus - ja Päättelyasetuksista on käytössä.
Kaikilla uusilla tekoälyedustajilla on myös neljä Smalltalk-artikkelia , jotka käsittelevät käyttäjän lausumat:
- Terveisiä
- Kiitos
- Tekoälyedustajasta ei ollut apua
-
Näkemiin
Nämä artikkelit ja vastaukset ovat oletusarvoisesti saatavilla tekoälyn edustajan tietokannasta uuden tekoälyedustajan luomisen aikana. Voit myös muokata tai poistaa niitä.
Artikkelien lisääminen käyttöliittymän ja oletusvastauksen kautta
Artikkeli on kysymyksen yhdistelmä, sen ratkaisut ja vastaus tähän kysymykseen. Jokaisen kuluttajan kyselyä verrataan näihin artikkeliin (tietopohjaan), ja suurin luottamustasoa palauttava vastaus näkyy käyttäjälle tekoälyedustajan vastauksena. Artikkelien lisääminen:
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry Luo uusi artikkeli. ja valitse |
4 |
Lisää oletusvariantit. |
5 |
Valitse jokin näistä artikkelin oletusvastauksista. Mahdolliset arvot:
Lisätietoja on Vastausten määrittäminen vastausten suunnittelun avulla -osassa. |
6 |
Valitse Tallenna ja harjoittele. |
Tuo tuoteluettelosta
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry Asetukset-kohtaan Kolmea pistettä-kuvaketta . |
4 |
Valitse Tuo tuoteluettelosta. |
5 |
Valitse edustajalle lisättävien artikkelien luokat. |
6 |
Valitse Valmis. |
Pura usein kysytyt kysymykset linkistä
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry ja napsauta kolmea pistettä. |
4 |
Valitse Pura usein kysytyt kysymykset linkistä. |
5 |
Anna URL-osoite, jossa usein kysytyt kysymykset isännöidä, ja valitse Pura. |
6 |
Valitse Tuo. |
Tuo tiedostosta
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry Asetuksiin Ellipsis-kuvaketta . |
4 |
Tuo artikkeli CSV valitsemalla Tiedostosta Tuo. ja valitse CSV ko tuo artikkelit CSV tiedostosta. Jos tuot artikkelit tiedostosta JSON-muodossa, valitse JSON. |
5 |
Valitse Selaa ja valitse tiedosto, joka sisältää kaikki artikkelit. Näytä artikkelien määritysmuoto valitsemalla Lataa esimerkki . |
6 |
Valitse Tuo. |
Lisää mukautetut synonyymit
Monet tekoälyasiakaspalvelijat käyttävät tapauksia, joissa on yleensä sanoja ja lauseita, jotka eivät ehkä ole osa tavallista englanninkielistä sanastoa tai jotka ovat erityisiä liiketoiminnalliselle kontekstille. Haluat esimerkiksi, että tekoälyedustaja tunnistaa Android-sovelluksen, iOS-sovelluksen ja niin edelleen. Tekoälyn edustajan on sisällyttävä nämä termit ja niiden kirjoitukset kaikkien niihin liittyvien artikkelien koulutuslausuntoihin, mikä johtaa tarpeettomiin tietoihin pääsyyn.
Voit ohittaa tämän redundanssiongelman käyttämällä käsikirjoitetun tekoälyedustajan mukautettuja synonyymejä vastatessasi kysymyksiin. Alusta korvaa kunkin pääsanan synonyymit runtimessa pääsanalla.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry ja napsauta Kolmea pistettä-kuvaketta. |
4 |
Valitse Mukautetut synonyymit. |
5 |
Valitse Uusi pääsana. |
6 |
Määritä pääsanan arvo ja sen synonyymit ja valitse Tallenna. |
7 |
Kouluta tekoälyedustaja uudelleen synonyymien lisäämisen jälkeen. Voit myös viedä synonyymit (.CSV-tiedostomuodossa) paikalliselle kansiolle ja tuoda tiedoston takaisin alustalle. |
Natural Language Understanding (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia käytetään nlu-ymmärryskielessä (Natural Language Understanding) ja koneoppimisessa asiakkaan uudelleenajattelun tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita käsikirjoitettujen tekoälyedustajien Artikkelit- ja Koulutus-välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moduulin muuttaminen päivittää tekoälyedustajan algoritmin, ja sitä on koulutettava uudelleen tarkan päätellä uuden mallin perusteella. Voit analysoida suorituskykyeroja istuntojen ja yhden napsautuksen testauksen samankaltaisuustulosten avulla.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria vaihtava tekoälyedustaja.
- Komentosarja-ainut tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin: Valitse Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vastaperustetuille tekoälyedustajille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen eron siten, että se osoittaa selvästi parhaan vastinettason, jonka alapuolella osittainen ottelumalli on näkyvissä.
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun poistat lauseesta stopwords kuten artikkelit (a, an, ja niin edelleen), pronominit (hän, hän ja niin edelleen), koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittävät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on käytössä.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) ovat saatavilla käsikirjoitettujen tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmi valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyä käyttävä edustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun olet luonut kaikki artikkelit, voit kouluta tekoälyedustajan ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Voit valmentaa tekoälyedustajaa senhetkisen korpuksen kanssa napsauttamalla oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testaamalla sitä jaettavassa esikatselussa tai ulkoisissa kanavissa, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahden vaihtoehdon välillä – Lausuntotaso vastaa artikkelitason vektoreja. Meneillään olevissa ponnisteluissamme NLU-moottoreidemme tarkkuuden parantamiseksi kokeilimme artikkelitason vektoreilla vanhemman mallin sijaan, jossa käytettiin lausuntotason vektoreja. Havaitsimme, että artikkelitason vectorit parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien vectorisoinnin uusi oletusarvo. Monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumia tuetaan vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa vector-mallin tiedot, jotka ovat käytettävissä istunnon toisen tietoosan päättelyn aikaan.
Hallinta-asetusten määritys
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää kieliä komentosarjan tekoälyedustajalle.
Kielen lisääminen käsikirjoitettuun tekoälyedustajaan
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry . |
2 |
Lisää uusia kieliä ja valitse kielet avattavasta luettelosta valitsemalla +Lisää kieliä . |
3 |
Lisää kieli valitsemalla Lisää . |
4 |
Ota kieli käyttöön, jos haluat ottaa toiminnon käyttöön tai poistaa sen käytöstä. |
5 |
Kun olet lisännyt kielen, voit määrittää kielen oletusarvoksi. Siirrä kielen päälle ja valitse Tee oletus. Oletuskieliä ei voi poistaa tai poistaa käytöstä. Jos vaihdat olemassa olevasta oletuskielestä, se voi vaikuttaa tekoälyedustajan kirjoituksiin, kuratointiin, testaukseen ja esikatseluun. |
6 |
Valitse Tallenna muutokset. |
Luovutuksen asetusten määrittäminen
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna luovutuksen asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele käsikirjoitettua tekoälyedustajaa
Webex AI Agent Studion avulla voit esikatsella tekoälyedustajia sen kehittämisen aikana ja jopa kehityksen jälkeen. Tällä tavalla voit testata tekoälyedustajien toimintaa ja määrittää, luodaanko halutut vastaukset vastaamaan vastaavia syötekyselyjä. Voit esikatsella käsikirjoitettua tekoälyedustajaa seuraavilla tavoilla.
- Tekoälyä käyttävän edustajan kojelauta – Tuo tekoälyedustajan kortin päälle vieminen, jos haluat tarkastella kyseisen tekoälyedustajan esikatseluasetusta . Avaa tekoälyedustajan esikatseluwidgetti valitsemalla Esikatselu .
- Tekoälyä käyttävän edustajan otsikko – Siirryttyään minkä tahansa tekoälyedustajan muokkaustilaan napsauttamalla tekoälyedustajan korttia tai tekoälyedustajakortin Muokkaa-painiketta Esikatselu-asetus näkyy aina otsikko-osassa.
- Pienennetty widgetti – Kun esikatselu on käynnistetty ja pienennetty, sivun oikealle alareunaan luodaan keskustelupään widgetti, jonka avulla voit helposti avata esikatselutilan uudelleen.
Tämän lisäksi voit kopioida jaettavan esikatselulinkin tekoälyedustajalta. Napsauta tekoälyedustajan kortissa oikeassa yläkulmassa olevaa Kolmeaps-kuvaketta ja valitse Kopioi esikatselu -linkki. Voit jakaa tämän linkin tekoälyedustajan muille käyttäjille.
Alustan esikatselu-widgetti
Esikatseluwidgetti näkyy näytön oikeassa alakulmassa. Voit antaa lausumat (tai joukon lausumat) nähdäksesi, miten tekoälyedustaja reagoi, varmistaen, että se toimii odotetusti. Tekoälyedustajan esikatselu tukee useita kieliä ja voi havaita lausuntojen kielen automaattisesti vastatakseen vastaavasti. Voit myös valita kielen manuaalisesti esikatselussa napsauttamalla kielenvalitsinta ja valitsemalla valittavissa olevien vaihtoehtojen luettelosta.
Voit suurentaa esikatseluwidgetin, jotta näkymä olisi parempi. Voit myös tarjota kuluttajatietoja ja aloittaa useita huoneita, jotta voit testata tekoälyedustajaa perusteellisesti.
Jaettava esikatselu widgetti
Jaettavan esikatselu widgetin avulla voit jakaa tekoälyedustajan sidosryhmien ja kuluttajien kanssa edustavalla tavalla ilman, että sinun tarvitsee kehittää mukautettua käyttöliittymää tekoälyedustajan pintaan. Kopioidun esikatselulinkin avulla tekoälyedustajalle tulee oletusarvoisesti puhelimen kotelo. Voit tehdä jonkin verran pikaista mukautusta muuttamalla esikatselulinkin tiettyjä parametreja. Ne kaksi suurta mukautusta ovat:
- Widget-väri – liittämällä
linkkiin brandColor-parametri
. Voit määrittää yksinkertaisia värejä värinimillä tai käyttää värikoodia. -
Puhelimen kotelointi – muuttamalla linkissä olevan
phoneCasing-parametrin
arvoa. Oletusarvon mukaan tosi on tosi, ja sen voi poistaa käytöstä tekemällä siitä epätosi (false)
Esimerkki esikatselulinkistä, jossa on nämä parametrit:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Komentosarjan tekoälyedustajan yleiset hallintaosat
Seuraavat osat näkyvät tekoälyn edustajan määrityssivun vasemmassa paneelissa:
Harjoittelu
Kun tekoälyn edustajat kehittyy ja monimutkaistuvat, logiikan tai luonnonkielen ymmärrys (NLU) muutoksilla voi joskus olla tahattomia vaikutuksia. Tekoälyn edustajan alusta tarjoaa kätevän yhden napsautuksen bottitestikehyksen, jotta se toimii optimaalisesti ja tunnistaa mahdolliset ongelmat. Voit
- Voit helposti luoda ja suorittaa kattavan testitapausten joukon.
- Määritä testisanomat ja odotetut vastaukset eri skenaarioihin.
- Monitahoisten vuorovaikutuksen luominen luomalla testitapauksia, joissa on useita viestejä.
Määritä testit
Voit määrittää testejä seuraavasti:
- Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle.
- Napsauta luomaasi käsikirjoitettua tekoälyedustajaa koontinäytössä.
- Valitse vasemmasta ruudusta Testaa . Oletusarvoisesti Testihyllyt-välilehti tulee näyttöön.
- Valitse testitapaus ja valitse Suorita valitut testit.
Taulukon kullakin rivillä on seuraavat parametrit testitapauksessa:
Parametri | Kuvaus |
---|---|
Viesti | Esimerkkisanoma, joka sisältää ne kyselyt ja lausumat, joita voit odottaa käyttäjien lähettävän tekoälyedustajallesi. |
Odotettu kieli | Kieli, jolla käyttäjien odotetaan olevan vuorovaikutuksessa tekoälyedustajan kanssa. |
Odotettu artikkeli | Määritä artikkeli näytettäväksi vastauksena tiettyyn käyttäjäviestiin. Tässä sarakkeessa on Automaattinen Smart-toiminto , joka auttaa sinua etsimään asianmukaisinta artikkelia. Kun annat, järjestelmä ehdottaa vastaavia artikkelia tähän mennessä annetun tekstin perusteella. |
Palauta aiempi konteksti | Jos haluat, että testitapaukset suoritetaan erillään tekoälyn edustajan kontekstista, napsauta tämän sarakkeen valintaruutua. Kun tämä on otettu käyttöön, jokaisesta testitapauksesta ilmoitetaan uudessa istunnossa, mikä estää aiemman vuorovaikutuksen tai tallennettujen tietojen häiritsemisen. |
Sisällytä osittaiset osumat | Ota tämä vaihto käyttöön, jotta testitapaukset voidaan pitää onnistuneina, vaikka odotetut artikkelit vain vastaavat varsinaista vastausta. |
Tuonti CSV | Tuo testitapaukset pilkkujen erottamasta tiedostosta (CSV). Tässä tapauksessa kaikki olemassa olevat testitapaukset korvataan. |
Vie CSV | Testitapausten vienti pilkkujen erottamaan tiedostoon (CSV). |
Testaa takaisinsoittoja | Ota tämä vaihto käyttöön, jos haluat lisätä saapuvien takaisinsoittojen tuomisen ja testata virtauksen toimintaa ilman, että varsinaisia saapuvia puheluita tarvitaan. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Takaisinsoitto käynnissä | Osoita, että pakollisten tietojen soittajan on käynnistettävä takaisinsoitto napsauttamalla tämän sarakkeen valintaruutua. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Odotettu takaisinsoittomalli | Määritä malliavain, joka aktivoidaan takaisinsoiton tapahtuessa. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Takaisinsoiton aikakatkaisu (ä) | Enimmäisaika (sekunteina), jonka tekoälyedustaja odottaa takaisinsoittovastausta, ennen kuin ottaa takaisinsoiton aikakatkaisuna. Enintään 20 sekunnin aikakatkaisu on sallittu. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Suorita testit
Aloita kaikkien valittujen testitapausten peräkkäinen suorittaminen valitsemalla Suorita valitut testit Suoritus-välilehdessä .
Voit suorittaa testitapaukset myös Testitapaukset-välilehdestä .
.Jos haluat tarkastella testitapauksiin, joissa on tietty odotusaika, napsauta valintanauhan yhteenvetonauhassa haluamaasi tulosta (esimerkiksi Hyväksytty, Hyväksytty ja osittainen vastaavuus,Epäonnistui,Odottaa
).
Tämä suodattaa testitapausluettelon siten, että vain ne, jotka vastaavat valittua tulosta, näkyvät.
Kuhunkin testitapaukseen liittyvä istuntotunnus
näkyy tuloksissa. Tällöin voit nopeasti rajata testitapaukset ja tarkastella tapahtumien tietoja. Tee tämä valitsemalla Toiminnot-sarakkeen Tapahtuman tiedot -asetus.
Suoritushistoria
Avaa kaikki toteutetut testitapaukset Historia-välilehdessä .
- Vie suoritettujen testitietojen CSV offline-analyysiä tai raportointia varten napsauttamalla Lataa-kuvaketta Toiminnot-sarakkeesta .
- Katselmoi kussakin testitapauksen suorittamisessa käytettävät moottorin ja algoritmin erityisasetukset. Näiden tietojen avulla sovelluskehittäjät voivat optimoida tekoälyedustajan tehokkuuden.
- Voit tarkastella tietyssä harjoitusmoottorissa käytettäviä algoritmin määritysten lisäasetuksia napsauttamalla harjoitusmoottorin nimen vieressä olevaa Info-kuvaketta . Tämä antaa tietoja parametreista ja asetuksista, jotka vaikuttivat tekoälyedustajan toimintaan testauksen aikana.
Sessions
Istunnot-osio sisältää kattavan tietueen kaikista tekoälyedustajien ja asiakkaiden välisistä vuorovaikutuksista. Kussakin istunnossa on yksityiskohtainen vaihdettujen viestien historia. Voit viedä istuntotiedot CSV tiedostona offline-analyysia ja seurantaa varten. Näiden tietojen avulla voit tarkastella tiettyjen istuntojen viestejä ja kontekstia saadaksesi käyttäjän kanssakäymisiä, tunnistaa parannusalueita, tarkentaa tekoälyedustajan vastauksia ja parantaa yleistä käyttökokemusta.
Se pystyy käsittelemään suuria tietokokonaimia näyttämällä tuloksia sivuilla. Voit suodattaa ja lajitella istuntoja eri kriteerien mukaan Tarkenna tuloksia - osan avulla . Taulukon kullakin rivillä on olennaisen tärkeät istuntotiedot, kuten:
- Kanavat – kanava, jossa keskustelu tapahtui (esimerkiksi keskustelu, ääni).
- Istuntotunnus – istunnon yksilöivä tunnus.
- Kuluttajatunnus – käyttäjän yksilöivä tunnus.
- Viestit – istunnon aikana vaihdettujen viestien määrä.
- Päivitetty – kun istunto suljettiin.
- Huolinta – Istunnon lisätiedot.
- Piilota testiistunnot – piilota testiistunnot ja tuo näkyviin vain luettelo live-istunnoista valitsemalla tämä valintaruutu.
- Edustajan siirto tapahtui – Valitse tämä valintaruutu, jos haluat suodattaa edustajalle luovutetut istunnot. Jos edustajan luovutus tapahtuu, siinä näkyy kuulokekuvake, joka osoittaa keskustelun luovutuksen ihmisedustajalle.
- Virhe – Valitse tämä valintaruutu, jos haluat suodattaa istunnot, joissa tapahtui virhe.
- Alas valittu – Suodata alas valitut istunnot valitsemalla tämä valintaruutu.
Avaa tietyn istunnon yksityiskohtainen näkymä napsauttamalla riviä. Valintaruutujen avulla voit suodattaa istuntoja edustajan luovutuksen, virheiden ja downvotsin perusteella. Istuntojen salauksen purkaminen edellyttää käyttäjätason lupaa ja tietosuoja-asetuksia. Näytä istunnon tiedot valitsemalla Sisällön salauksen purkaminen.
Käsikirjoitetun tekoälyedustajan tietyn istunnon tiedot kysymyksiin vastaamista varten
Käsikirjoitetun tekoälyedustajan istunnon tietonäkymässä on kattava jaottelu käyttäjän ja tekoälyedustajan välillä.
Viestit-osa :
- Näyttää kaikki käyttäjän istunnon aikana lähettämät viestit.
- Näyttää tekoälyedustajan luomat vastaavat vastaukset.
- Esittää viestien aikajärjestyksen ja tarjoaa kontekstin vuorovaikutukselle.
Tapahtumatiedot-välilehti :
- Luettelee artikkelit, joiden asiakaskyselyn kannalta merkityksellisiksi tunnistettiin, mukaan lukien sekä tarkat osumat että osittaiset osumat.
- Näyttää kuhunkin määritettyyn artikkeliin liittyvät samankaltaisuuspisteet, mikä osoittaa, kuinka paljon ne ovat merkityksellisiä.
- Esittää asiakkaan kyselyn käsittelyyn ja merkityksellisten artikkelien tunnistamiseen käytettävien algoritmien tulokset.
- Näyttää algoritmitulosten määrän Luovutus- ja Päättely-välilehdessä määritettyjen asetusten mukaan .
Istunnon tiedot - näkymän Muut tiedot -osassa on lisäkonteksti ja tietoja tietystä vuorovaikutuksesta. Tässä on jaottelu näytetyistä tiedoista:
- Käsitelty kysely – Näyttää asiakkaan syötteen esikäsittelyversion, kun tekoälyedustajan NLU-putkisto on käsitellyt sen.
- Edustajan siirto – Osoittaa, onko edustajan siirto tapahtunut istunnon aikana. Valitse Edustajan siirto sääntöjen mukaan -valintaruutu, jos tietyt säännöt käynnistivät edustajan luovutuksen.
- Vastaustyyppi – määrittää tekoälyedustajan luoman vastaustyypin, kuten koodipätkän tai vastausvastauksen.
- Vastausehto – Osoittaa sen ehdon tai säännön, joka käynnisti tekoälyedustajan vastauksen.
- NLU Engine – Määrittää NLU-moduulin, jota käytetään asiakkaan kyselyn (kuten RASA, Switchmatch tai Mindmeld) käsittelyyn.
- Raja-arvopisteet – Näyttää luovutuksen ja päättelyn asetuksissa määritetyn vähimmäisrajan pistemäärän ja osittaisen ottelun pistemäärän eron. Nämä arvot määräytyvät sen mukaan, milloin kysely määritetään alueen ulkopuolelle tai edellyttää edustajan väliintuloa.
- Lisälokit – Sisältää luettelon tiettyyn tapahtumatunnukseen liittyvistä virheenkorjauslokeista. Lisälokeja säilytetään yleensä 180 päivää.
Komentosarjan tekoälyedustajan tietyn istunnon tiedot toimintojen suorittamisesta
Komentosarjan tekoälyedustajan tapahtumien tiedot -välilehdessä on yksityiskohtainen erittely tietystä vuorovaikutuksesta ja luokitellaan tiedot neljään osaan:
Yksilöidyt ilmoitukset -osa:
- Näyttää asiakkaan kyselylle määritetyt ilmoitukset.
- Osoittaa kuhunkin määritettyyn tarjouskilpailuun liittyvän luottamustason.
- Luettelee paikan, joka liittyy yksilöityyn ilmoituksen saamiseen. Valitsemalla paikan saat lisätietoja sen arvosta ja siitä, miten se on poimittu käyttäjän kyselystä.
Yksiköiden tunnistama -osa luettelee yhteisöt, jotka on poimittu asiakkaan viestistä ja jotka liittyvät aktiiviseen kuluttajan väliintuloon. Nämä yhteisöt edustavat niitä avaintietoja, jotka botti tunnisti käyttäjän kyselyssä.
Algoritmin tulokset - osa tarjoaa katsauksen taustalla oleviin prosesseihin, jotka johti tekoälyedustajan vastaukseen. Tässä on jaottelu näytetyistä tiedoista:
- Ylistysluettelo – Näyttää yksilöidyt ilmoitukset ja niitä vastaavat samankaltaisuuspisteet.
- Yhteisöluettelo – näyttää kohteet, jotka on poimittu käyttäjän viestistä.
Muut tiedot -näytöt:
- Edustajan siirto – Osoittaa, onko edustajan siirto tapahtunut istunnon aikana. Valitse Edustajan siirto sääntöjen mukaan -valintaruutu, jos tietyt säännöt käynnistivät edustajan luovutuksen.
- Malliavain – Osoittaa malliavaimen, joka liittyy tekoälyedustajan vastauksen käynnistäneeseen aievastaukseen.
- Vastaustyyppi – osoittaa tekoälyedustajan luoman vastaustyypin, kuten koodipätkän tai vastausvastauksen.
- Vastausehto – Osoittaa sen ehdon tai säännön, joka käynnisti tekoälyedustajan vastauksen.
- NLU Engine – Määrittää NLU-moduulin, jota käytetään asiakkaan kyselyn (kuten RASA, Switchmatch tai Mindmeld) käsittelyyn.
- Raja-arvopisteet – Näyttää luovutuksen ja päättelyn asetuksissa määritetyn vähimmäisrajan pistemäärän ja osittaisen ottelun pistemäärän eron. Nämä arvot määräytyvät sen mukaan, milloin kysely määritetään alueen ulkopuolelle tai edellyttää edustajan väliintuloa.
- Lisälokit – Sisältää luettelon tiettyyn tapahtumatunnukseen liittyvistä virheenkorjauslokeista. Lisälokeja säilytetään yleensä 180 päivää.
Voit ladata ja katsella tapahtumatietoja JSON-muodossa myös latausasetuksen avulla.
Kielitaaja-välilehti näyttää:
- NLP-asiantuntem. – Tutustu asiakkaan NLP-välilehdessä tekemään syöttöön tehtyihin esikäsittelyvaiheisiin.
- Tietosäilö ja FinalDF – Älybottien Datastore - ja FinalDF-välilehtien istuntoon liittyvät käyttötiedot.
- Hakutoiminnot – etsi keskustelun tietyt lausumat nopeasti käyttämällä sisäänrakennettua hakupalkkia.
Historia
Kun lisäät tai muokkaat artikkelia, asetuksia tai yhteisöjä, on olennaisen tärkeää kouluta käsikirjoitettu tekoälyedustaja uudelleen, jotta se on ajan tasalla. Jokaisen treenin jälkeen testaa tekoälyedustajaa perusteellisesti sen tarkkuuden ja sykäyttävyyden tarkistamiseksi.
Historia-sivun avulla voit
- Näytä koulutushistoria – Jäljitä, kun corpus on koulutettu ja muutokset on tehty.
- Verratkaa koulutusmoottoreita – katselmoitukaa eri iteraatioissa käytettävät koulutusmoottorit ja niitä vastaavat koulutuksen kestot.
- Seurata muutoksia – seurata asetuksiin, artikkeliin, vastauksiin, NLP:hen ja kurataatioon tehtyjä muutoksia.
- Palaa aiempiin versioihin – Palaa tarvittaessa vanhempaan koulutussarjaan.
Historia-osassa on kätevät työkalut tietopohjan artikkelien hallintaan:
- Aktivoi artikkelit – Tuo aiemmin passiiviset artikkelit live-tilassa siten, että ne sisältyvät tekoälyedustajan vastauksiin.
- Muokkaa artikkelia – luo uusi versio olemassa olevasta artikkelista säilyttäen samalla alkuperäisen viiteversion.
- Esikatselusuorituskyky – Arvioi tekoälyedustajan suorituskyky tietyllä tietopohjalla Esikatselu-toiminnon avulla.
- Lataa artikkelit – vie tietopohjan artikkelit CSV-tiedostona offline-analyysia tai -viittausta varten. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI Agentille, joka vastaa vain kysymyksiin.
Valvontalokit
Valvontalokit-osassa on tarkat tiedot käsikirjoitetun tekoälyn edustajalle viimeksi kuluneiden 35 päivän aikana tehdyistä muokkauksista. Valvontalokien avaaminen:
- Siirry koontinäyttöön ja napsauta luomaasi tekoälyedustajaa.
- Tarkastele tekoälyedustajan historiaa napsauttamalla Historia-välilehteä .
- Saat tarkan lokin vaihdoista napsauttamalla Valvontalokit-välilehteä :
- Päivitetty – päivämäärä ja aika, jolloin muutos tehtiin.
- Päivittänyt – käyttäjä, joka teki muutoksen.
- Kenttä – Sen bottiosan osa, jossa muokkaus tapahtui (esimerkiksi Asetukset, Artikkelit, Vastaukset).
- Kuvaus – Lisätietoja muutoksesta.
-
Päivitä
-
jaKenttä-hakuasetusten
avulla voit nopeasti etsiä tiettyjä valvontalokimerkintöjä. -
Mallihistoria-välilehden kunkin tekoälyedustajan kohdalla voi olla enintään 10 corp panoramaa.
Kuratointi
Viestejä lisätään kuratointikonsoliin seuraavien kriteerien mukaisesti:
- Varmistusviestit – kun tekoälyedustaja ei ymmärrä käyttäjän viestiä ja käynnistää varmistussyistämisen.
- Oletusvastin ylistysasetus – Jos tämä vaihto on käytössä, viestit, jotka aktivoivat varmistuskorvauksen oletusarvon, lähetetään kuratointikonsoliin.
Nämä perusteet ovat käytettävissä vain toimintojen suorittamiseen määritetylle tekoälyedustajalle.
- Alas siivetetyt viestit – viestit, jotka käyttäjät ovat peruuttaneet tekoälyedustajan esikatselujen aikana.
- Edustajan siirto – Viestit, jotka johtavat edustajan luovuttoon määritettyjen sääntöjen vuoksi.
- Istunnosta – Viestit, jotka käyttäjät ovat merkinneet ei-vastatuksiksi istunnosta tai huoneesta.
- Matala luottamus – Viestit, joiden luottamuspistemäärä kuuluu määritettyyn matalan itseluottamuksen raja-arvoon.
- Osittainen täsmäys – Viestit, joissa tekoälyedustaja ei pystynyt tunnistamaan oikeaa pyyntöä tai vastausta.
Ongelmien ratkaiseminen
Ongelmat-välilehdessä on keskitetty sijainti, jossa voit tarkastella ja käsitellä kuratointiin merkittyjä viestejä. Voit suorittaa seuraavia toimintoja:
- Valitse ratkaista tai sivuuttaa ongelmat niiden vakavuuden ja siveettomuuden perusteella.
- Tarkastele alkuperäistä käyttäjän lausuntoa, tekoälyedustajan vastausta ja siihen liitettyä mediaa.
Salauksen purkaminen myönnetään käyttäjätasolla, ja se edellyttää , että Advanced Data Protection on käytössä taustatilassa.
Voit ratkaista ongelman seuraavasti:
-
Linkitä aiemmin luotuun artikkeliin – Yhdistä ongelma aiemmin luotuun artikkeliin valitsemalla Linkit-vaihtoehto ja etsimällä haluamasi artikkeli.
-
Luo uusi artikkeli – Luo uusi artikkeli suoraan Kovetuskonsolista Lisää uuteen artikkeliin -toiminnon avulla .
-
Ohita ongelmat – poista ongelmat curation-konsolista ratkaisemalla tai ohittamalla ne.
- Oletusartikkelien linkittäminen (tervetuloviesti, varmistusviesti, osittainen vastine) ei ole sallittu.
- Valitse komentosarja-tekoälyedustajalle haluamasi määritys avattavasta luettelosta ja merkitse kaikki olennaiset yhteisöt.
- Kun olet tehnyt muutoksia, kouluta tekoälyedustaja uudelleen, jotta varmistat, että uusi tieto tulee perille vastauksissaan.
- Ratkaise tai ohita useita ongelmia samanaikaisesti tehokkaan hallinnan vuoksi.
Ratkaistu-välilehdessä on kattava yleiskatsaus kaikista käsitelleistä kysymyksistä. Voit tarkastella kutakin ratkaistua kysymystä koskevaa yhteenvetoa, esimerkiksi sitä, onko kysymys linkitetty olemassa olevaan artikkeliin, käytetty uuden artikkelin/tarkoituksen luomiseen vai ohitettu. Jos havaitset ei-toivotut vastaukset, joita nykyiset säännöt eivät automaattisesti kaappaa, voit lisätä tiettyjä lausumat manuaalisesti Kohdistinkonsoliin.
Ongelmien lisääminen istunnoista:
- Tunnista lausuma – Etsi lausunto, joka käynnisti virheellisen vastauksen.
- Valitse Kuratoinnin tila – Jos ongelma ei ole jo kuratointikonsolissa,
näkyviin tulee Kaaremisen tila
-vaihto. - Ota lippu käyttöön – ota kohdistimen
tila
käyttöön, jos haluat lisätä lausuman kohdistimen konsoliin katselmoimista ja resoluutiota varten.
Jos ongelma on jo olemassa Kuratointikonsolissa, vaihdon ulkoasu muuttuu vastaavasti sen mukaisesti sen tilan merkiksi.
Käsikirjoitetun tekoälyn suorituskykysi tarkasteleminen Analyticsin avulla
Analytiikka-osiossa on graafinen esitys avainmuuttujista, jotka arvioivat tekoälyedustajan suorituskykyä ja sykäystä. Keskeiset mittarit on jaettu neljään välilehtenä edustamaan osaan. Nämä ovat: Yleiskatsaus, Vastaukset, Koulutus ja Kuratointi.
Analytiikkanäytöllä käydessään rakennuttajat voivat valita tekoälyedustajan, jonka analytiikkaa he haluavat tarkastella. He voivat myös mukauttaa analytiikkanäkymää valitsemalla haluamansa kanavan sekä päivämääräalueen ja tietojen rakeisuuden. Oletusarvoisesti viimeisen kuukauden analytiikkatiedot näytetään kaikille kanaville, joilla on päivittäinen rakeisuus (joka päivä on kaavioiden x-akselin piste).
Yleiskatsaus
Yleiskatsaus sisältää keskeiset mittarit ja kaaviot, jotka antavat kehittäjille tilannevedon tekoälyn edustajan kokonaiskäytöstä ja suorituskyvystä.
- Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä.
- Napsauta vasemmasta siirtymisruudusta Analytiikka. Tekoälyedustajan tehokkuuden yleiskatsaus näkyy sekä välilehtimuodossa että graafisessa esityksessä.
Istunnot ja viestit
Yleiskatsauksen ensimmäisessä osassa on seuraavat tilastot tekoälyedustajan istunnoista ja viesteistä:
- Tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja istuntoja yhteensä ilman ihmisen väliintuloa.
- Edustajien luovutuksia yhteensä, mikä on määrä ihmisedustajille luovutettujen istuntojen määrällä.
- Päivittäiset keskimääräiset istunnot
- Viestejä yhteensä (ihmis- ja tekoälyedustajan viestejä) ja kuinka monta näistä viesteistä on tullut käyttäjiltä.
- Päivittäiset keskimääräiset viestit
Tätä seuraa graafinen esitys istunnoista (pinottu sarake, joka edustaa tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja luovutettuja istuntoja) sekä tekoälyedustajan lähettämien vastausten kokonaismäärästä.
Käyttäjät
Yleiskuvan toisessa osassa on tilastoja tekoälyedustajan käyttäjistä. Siinä on kokonaiskäyttäjien määrä ja tietoja keskimääräisistä istunnoista käyttäjää ja päivittäisiä keskimääräisiä käyttäjiä kohden. Tämän jälkeen kaavio, jossa näkyvät uudet ja palaavat käyttäjät kussakin yksikössä valitun rakeisuuden mukaan.
Suorituskyky
Kolmannessa osassa on tilastoja tekoälyedustajan käyttäjille antamista vastauksista. Tässä näkyy tekoälyedustajan lähettämien vastausten kokonaismäärä ja jako vastausten välillä, joissa tekoälyedustaja:
- Tunnistettiin käyttäjän määrit.
- Vastasi varmistusviestillä.
- Vastattiin osittaisella täsmäysviestillä.
- Tiedotettu edustajan luovutuksen käyttäjälle.
Sama koostetaan ympyräkaavioon ja aluekaavio sisältää valitun rakeisuuden tietoja.
Harjoittelu
Koulutusosa edustaa tekoälyä käyttävän edustajan corpusin "terveyttä". On suositeltavaa, että rakennuttajat määrittävät yli 20 koulutuslausuntoa jokaista tekoälyasiakaspalvelijansa asettelevaa tai artikkelia kohden. Tässä osiossa kaikki corpus-artiklot/paketit näytetään yksittäisinä suorakulmioina, joissa kunkin suorakulmion väri ja suhteellisen koko ovat osoitus koulutustiedoista, joita artikkeli / asettelu sisältää. Mitä läheisempi asetteleva on valkoinen, sitä enemmän koulutustietoa se tarvitsee tekoälyedustajan tarkkuuden parantamiseksi.
Vastaukset
Tässä osiossa kehittäjille annetaan yksityiskohtainen kuva siitä, mistä käyttäjät kyselevät ja kuinka usein he pyytävät sitä. Sen avulla voit esittää graafisesti tekoälyedustajien suosituimpia artikkelit, joissa he vastaavat tekoälyedustajien esittämien toimintojen kysymyksiin ja vastausmalleihin.
Kuratointi
Tässä osiossa on visuaalinen yhteenveto siitä, kuinka monta kuratointiongelmaa päivittäin on tullut esiin ja kuinka monta niistä tekoälyedustajat ovat ratkaisseet.
Integrate tekoälyagentteja
Tässä osiossa kerrotaan, miten tekoälyagentteja voidaan integroida sekä äänikanaviin että digitaalisiin kanaviin asiakaskeskusteluiden hallitsemiseksi.
Integroi tekoälyagentit ääni- ja digitaalisiin kanaviin
Kun olet luonut ja määrittänyt tekoälyedustajia Webex AI Agent Studio -alustalla, seuraava vaihe on integroida heidät ääni- ja digitaalisiin kanaviin. Tämän integraation avulla tekoälyn edustajat voivat käsitellä asiakkaiden kanssa sekä äänipohjaisia että digitaalisia keskusteluja, mikä tarjoaa saumattoman ja vuorovaikutteisen käyttäjäkokemuksen.
Lisätietoja on artikkelissa Tekoälyedustajien integrointi puhe- ja digitaalisiin kanaviin.
Asiakaspalvelijan raportit
Tässä osiossa on yleiskatsaus tekoälyn edustajan raporteissa, raporttityypeissä, tekoälyedustajaraporttien luomisessa ja raporttien lähetystiloissa.
Tekoälyagenttiraporttien ymmärretyt
Raporttitoiminnon avulla voit luoda tai aikatauluttaa (määräajoin) tiettyjä raportteja saatavilla olevista raporttityypeistä ja vastaanottaa ne saatavilla olevissa lähetystiloissa. Nämä raportit voivat tarjota arvokkaita tietoja käyttäjän toiminnoista, käytöstä, sitoutumisesta, tuotteen suorituskyvystä ja niin edelleen. Voit saada tarvittavat tiedot toimitettua heidän sähköpostiinsa, SFTP polkuun tai S3-ämpäriin. Voit valita raportin tyypin valmiiksi rakennettujen raporttien luettelosta ja valita, haluatko luoda kertaraportin ilmoittamisen vai säännöllisin väliajoin.
Kun avaat Raportit-valikon vasemmasta siirtymisruudusta, näkyviin tulevat seuraavat välilehdet:
-
Määritä – Tämä välilehti luettelee kaikki raportit, jotka ovat parhaillaan aktiivisia ja joita luodaan määräajoin. Raporttiluettelossa on seuraavat tiedot:
- Aktiivinen – onko käyttäjä edelleen tilannut raportin.
- Tekoälyedustaja – raporttiin liittyvän tekoälyedustajan nimi.
- Raporttityyppi – valmiiksi rakennettu raporttityyppi, jonka olet tilannut.
- Taajuus – ajanjakso, jolloin saat raportin.
- Viimeisin luotu raportti – viimeisin lähetetty raportti.
- Seuraava ajoitettu päivämäärä – seuraava päivämäärä, jolloin raportti lähetetään.
-
Historia – Tämä välilehti luettelee kaikki päivämäärään asti siirrettyjen raporttien historialliset tiedot. Muokkaa raporttien määrityksiä napsauttamalla mitä tahansa raporttia tällä sivulla.
Voit ladata nämä historialliset raportit napsauttamalla Lataa-kuvaketta Toiminnot-sarakkeessa .
Historia-välilehdessä olevat pyydettäessä olevat raportit ovat ladattavissa vasta, kun raportin luominen on valmis.
Tekoälyedustajan raportin luominen
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta vasemmasta siirtymispalkista Raportit . |
3 |
Napsauta +Uusi raportti. |
4 |
Anna seuraavat tiedot raportin luomista ja määrittämista varten: |
Tekoälyedustajan raporttityypit
Voit valita valmiiksi rakennettujen raporttien luettelosta valitun tekoälyedustajatyypin mukaan. Tässä osiossa käsitellään näitä raporttityyppejä, kuhunkin raporttiin sisältyviä taulukkoja ja kussakin taulukossa saatavilla olevia sarakkeita.
Kyselyraporttityyppiin vastaamisen tekoälyedustaja
Tekoälyedustajalla on käytettävissään kolme erilaista raporttityyppiä, kun hän vastaa sovelluksen kysymyksiin. Eri raporttityyppien avulla voit ymmärtää tekoälyn edustajan käyttöyhteenvedon, toimintatavan, sen, mitä käyttäjät pyytävät ja miten tekoälyn edustaja vastaa kyselyihin. Voit myös tarkastella viestejä, jotka päätyivät kuratointiin.
Käyttötapa ja yhteenvetoTässä osiossa näkyy tekoälyn edustajan yhteenveto siinä taajuudessa, jolla artikkelit ja luokat käynnistetään. Voit tarkastella yhteenveto-, luokka- ja artikkelitietoja raporttien erillisessä välilehdessä:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tekoälyedustajan nimi | Tekoälyedustajan nimi. |
Keskusteluita yhteensä | Tekoälyedustajan käsittelemiä keskusteluja/istuntoja yhteensä. |
Keskustelut, joissa on vähintään yksi käyttäjäviesti | Keskustelut tai istunnot, joissa käyttäjät antoivat ainakin yhden panoksen. |
Ihmisviestit yhteensä | Loppukäyttäjien tekoälyedustajalle lähettämät viestit. |
Tekoälyedustajan vastauksia yhteensä | Tekoälyedustajan loppukäyttäjille lähettämiä viestejä yhteensä. |
Osittaiset osumat yhteensä | Tapauksissa, joissa käyttäjän viestissä oli jonkin verran epäselvyyttä ja tekoälyedustaja vastasi usealla valinnalla. |
Edustajalle lähetetyt keskustelut | Kokonaiskeskustelut, jotka luovutettiin ihmisedustajalle. |
Puheluja yhteensä | Asiakkaiden hylkäämiä tekoälyasiakasvastauksia yhteensä. |
Downvots yhteensä |
Asiakkaiden hylkäämiä tekoälyasiakasvastauksia yhteensä. |
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Luokan nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn luokan nimi. |
Luokan keskustelut | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tähän luokkaan kuuluva artikkeli havaittiin. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluva artikkeli havaittiin. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluvaan vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluva vastaus hylättiin. |
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Artikkelin nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn artikkelin nimi (oletusvariantti). |
Artikkelin luokka | Luokka, johon tämä kuuluminen kuuluu. |
Artikkelin keskustelut | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tämä artikkeli havaittiin. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä artikkeli havaittiin. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tämän artikkelin vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tämän artikkelin vastaus poistetaan. |
Näyttää tekoälyedustajan ja asiakkaan välisen keskustelun sekä samankaltaisuuspisteet. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Tekoälyedustajan loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Sanoman tyyppi | Tekoälyedustajan viesti tai ihmisviesti. |
Viestin teksti | Viestin sisältö. |
Artikkeli | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Luokka | Tekoälyedustajan asiakkaan viestissä havaitsema ilmoitus. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen tukien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmää artikkeli 1 | Valitun NLU-moottorin havaitsema huojentaminen. |
1 artiklan pisteiden määritykset | Havaittu saajamäärä. |
Palaute | Käyttäjäpalaute, jos viesti hylättiin tai hylättiin. |
Palautekommentti |
Käyttäjien sanomaa kumoaessa jättämät kommentit. |
Näyttää kuratointiin päätyneet viestit eri syistä. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Käyttäjän istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Tekoälyagentin loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Ihmisen viesti | Ihmisviestin sisältö. |
Tekoälyä käyttävän edustajan viesti | Sen viestin sisältö, jolla tekoälyedustaja vastasi. |
Ongelman syy | Syy, miksi tämä viesti päätyi kuratointiin. |
Artikkeli | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Luokka | Tekoälyedustaja on huomannut käyttäjän sanomaa koskevat tiedot. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmää artikkeli 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
1 artiklan pisteiden määritykset |
Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Tehtävien suorittamisen tekoälyedustajan raporttityyppi
Tekoälyedustajalla on käytettävissään kolme erilaista raporttityyppiä, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä tekoälyn agentin hakemistosovelluksessa. Tekoälyä käyttävänä edustajana voit luoda eri raporttityyppejä. Näiden avulla voidaan ymmärtää tekoälyä käyttävän edustajan käyttöyhteenveto, tekoälyedustajan toiminta, mitä käyttäjät pyytävät ja miten tekoälyedustaja vastaa kyselyihin. Voit myös tarkastella viestejä, jotka päätyivät kuratointiin.
Näyttää yhteenvedon keskusteluista sekä käynnistettyjä neuvotteluita ja mallipainikkeita. Yhteenvetovälilehti näyttää seuraavat tiedot:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tekoälyedustajan nimi | Tekoälyedustajan nimi. |
Keskusteluita yhteensä | Tekoälyedustajan käsittelemiä keskusteluja tai istuntoja yhteensä. |
Keskustelut, joissa on vähintään yksi käyttäjäviesti | Keskustelut tai istunnot, joissa käyttäjät antoivat ainakin yhden panoksen. |
Ihmisviestit yhteensä |
Viestit, jotka loppukäyttäjät ovat lähettäneet tekoälyedustajalle. |
Tekoälyedustajan vastauksia yhteensä | Tekoälyedustajan loppukäyttäjille lähettämiä viestejä yhteensä. |
Osittaiset osumat yhteensä | Tapauksissa, joissa käyttäjän viestissä oli jonkin verran epäselvyyttä ja tekoälyedustaja vastasi usealla valinnalla. |
Edustajalle lähetetyt keskustelut | Ihmisedustajalle luovutettujen keskustelujen kokonaismäärä |
Puheluja yhteensä | Käyttäjien hylkäämiä tekoälyagenttien vastauksia yhteensä. |
Downvots yhteensä |
Käyttäjien hylkäämiä tekoälyagenttien vastauksia yhteensä. |
Voit myös tarkastella yksityiskohtien yksityiskohtien tarkastelemista laskentataulukon Haluamat-välilehdessä :
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aiesopimuksen nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn päättämismäärityksen nimi. |
Keskusteluiden syistäminen | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tämä pyyntö käynnistettiin. |
Puhelut yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä ylistys käynnistettiin. |
Päättäminen yhteensä | Kuinka monta kertaa kaikki lähtö- ja saapumisajat kerättiin, ja tämä ylistys päättyi. |
Puheluja yhteensä | Kuhunkin kyselyyn vastattiin yhteensä kustakin ratkaisusta. |
Downvots yhteensä |
Kuhunkin kyselyyn vastattiin yhteensä, kun ne hylättiin. |
Raportissa on myös korkean tason mallitietoja, kuten:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Mallin avaimen nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn mallin nimi. |
Mallin avaimen uudelleensyistäminen | Ilmoitukset, joissa tätä malliavainta käytetään. |
Keskustelumallinäppäimen kanssa | Kuinka monta kertaa tämä malliavain lähetettiin vastauksena. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä malliavain lähetettiin vastauksena. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tämän mallin vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tämän mallin vastaus hylättiin. |
Näyttää asiakkaan keskustelu tekoälyedustajan kanssa sekä samankaltaisuuspisteet. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Käyttäjän istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Sovelluksen loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Sanoman tyyppi | Tekoälyagenttien viesti tai ihmisviesti. |
Viestin teksti | Viestin sisältö. |
Malliavain | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Tarkoitus | Tekoälyedustaja on huomannut asiakkaan viestissä havaittuja tietoja. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmäytetty määritys 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
Ylistys 1 pistemäärä | Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Palaute | Käyttäjäpalaute, jos viesti hylättiin tai hylättiin. |
Palautekommentti |
Käyttäjien jättämät kommentit, kun he hylkäävät viestin. |
Näyttää kuratointiin päätyneet viestit eri syistä. Raportti on merkityksellinen vain komentosarja-AI-edustajille. Voit tarkastella seuraavia tietoja tässä raportissa:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Asiakasistunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Sovelluksen loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Ihmisen viesti | Ihmisviestin sisältö. |
Tekoälyä käyttävän edustajan viesti | Sen viestin sisältö, jolla tekoälyedustaja vastasi. |
Ongelman syy | Syy, miksi tämä viesti päätyi kuratointiin. |
Malliavain | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Tarkoitus | Tekoälyedustaja on huomannut käyttäjän sanomaa koskevat tiedot. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmäytetty määritys 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
Ylistys 1 pistemäärä |
Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Tekoälyedustajaraportin lähetystilat
Nykypäivän datavetoisessa maailmassa tekoälyedustajaraporttien tehokas ja turvallinen toimittaminen on ratkaiseva asiatietoisen päätöksenteon ja toiminnallisen osaamisen kannalta. Vastaamme erilaisiin organisaatiotarpeisiin tarjoamalla tekoälyedustajan raporteissa useita lähetystilaa, mikä varmistaa joustavuuden, luotettavuuden ja turvallisuuden. Lähetysvaihtoehtoja ovat Secure File Transfer Protocol (SFTP), Email ja Amazon S3 Bucket. Jokainen tila on suunniteltu vastaamaan eri vaatimuksia, olipa kyse sitten korkean turvallisuuden tarpeesta, pääsyn helpottumisesta tai skaalautuvien tallennusratkaisujen tarpeesta. Tässä dokumentissa on kunkin lähetystilan toiminnot ja hyödyt, ja sen avulla voit valita tarpeitasi parhaiten sopivien vaihtoehtojen avulla.
SFTP
Kenttä |
Kuvaus |
---|---|
Raporttien lähettäminen suojattuun sijaintiin aikataulun mukaisesti |
Siirrä raportit turvalliseen sijaintiin ajoitettuna aikana valitsemalla tämä käyttöön. Voit antaa seuraavat tiedot vain ottamalla tämän käyttöönoton käyttöön. |
IP-osoite | Järjestelmän IP osoite. |
Käyttäjänimi | Raporttien käyttäjänimi. |
Salasana | Raporttien avaamisen salasana. |
Yksityinen avain | Yksityinen avain tiedostojen käyttämiseen. |
Latauksen polku |
Polku, jossa tiedostot reititetään järjestelmässä. |
Sähköposti
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Ajoita sähköpostit usealle vastaanottajalle erikseen puolipisteellä (;) | Lisää vastaanottajia valitsemalla tämä käyttöön. |
Vastaanottajat |
Niiden vastaanottajien sähköpostiosoite, joiden on vastaanotettava raportit määritettynä ajankohtana ja taajuudella. |
S3-ämpäri
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Raporttien lataaminen S3-ämpäriin aikataulun mukaan |
Tuo S3-kentät saataville ja reititä raportit määritettyyn S3-ämpäriin valitsemalla tämä käyttöön. |
AWS-käyttöavaimen tunnus | Käyttöavaimen tunnus, jolla voit käyttää AWS-palveluita ja -resursseja. |
AWS-salainen käyttöavain | Salainen käyttöavain, jolla voit käyttää AWS-palveluita ja -resursseja. |
Ämpärin nimi | Sen alanumeron nimi, johon raportti reititettiin. |
Kansion nimi |
S3-kauhasta luodun kansion nimi. |
Vastaa tekoälyyhteensopivuutta
Näiden osioiden avulla voit ymmärtää tekoälyn kehittämistä, tietosuojaa, tietoturvaa ja turvaa.
Tekoälyn kehittäminen, tietosuoja, turvallisuus ja turvallisuus
Jokainen Ciscon tekoälykäyttöinen ominaisuus suorittaa tekoälyn vaikutusarvion vastuullisten tekoälykäytäntöjemme kanssa ja noudattaa vastuullista tekoälykehystä nykyisten turvallisuus-, yksityisyys- ja ihmisoikeusmenettelyjen lisäksi suunnitteluprosesseilla.
Yksityisyys ja suojausCisco ei säilytä asiakkaan syötetietoja päättelyprosessin jälkeen, eikä kolmannen osapuolen mallin toimittaja Microsoft käytä, seuraa tai tallenna Ciscon asiakastietoja. Lisätietoja ominaisuuskohtaisista tietojen säilytyskäytännöistä on Cisco Trust Portalissa .
Seuraavassa on luettelo tekoälyn läpinäkyvyyshuomauuksista kaikissa tekoälyn ominaisuuksissa:
Koulutus- ja arviointitietolähteetCiscon 3.
Turvallisuus ja eettiset näkökohdatKaikki luovat tekoälyominaisuudet ovat alttiita virheille, joten Cisco asettaa tekoälytoimintojen sisällön turvallisuuden etusijalle valitsemalla Haluamasi Sisällön suodatus -toiminnon, jonka on toimittanut Hälyttävä AI.
Mallin arviointi ja suorituskykyCisco asettaa tekoälyavustajan suorituksen ja tarkkuuden etusijalle ottamalla ihmiset mukaan taustalla olevan mallin katsaukseen, testaukseen ja laatuun liittyvään osallisuuteen.
Aloita Webex AI Agent Studiosta
Webex AI Agent Studio on hienostunut alusta, joka on suunniteltu luomaan, hallitsemaan ja ottamaan käyttöön automaattisia tekoälyedustajia asiakaspalvelu- ja tukitarpeiden täyttämiseksi. Tekoälyn avulla tekoälyn edustajat tarjoavat automaattista apua asiakkaille ennen kuin he ovat vuorovaikutuksessa ihmisedustajien kanssa. Nämä edustajat tukevat ääniviestintää intonoinnin, kielen tietämyksen ja kontekstitietoisuuden kanssa keskusteluissa. Tekoälyn edustajat käsittelevät myös digitaalisen kanavan kanssakäymistä saumattomasti ja informatiivisesti tekstin ja verkkokeskustelun avulla. Asiakkaamme hyötyy concierge-kokemuksesta, joka saa apua kysymyksissä, tietojen noutamisessa ja odotusaikojen minimoimisessa.
Webex AI Agent Studion ominaisuudet
- Tarkat ja oikea-aikaiset vastaukset – sisältää tarkkoja vastauksia asiakaskyselyihin reaaliaikaisina.
- Älykkään tehtävän suorittaminen – suorittaa tehtäviä asiakaspyyntöjen tai -syötteiden perusteella.
Keskeiset hyödyt yrityksille
-
Parannettu asiakaskokemus – tarjoaa asiakkaille reaaliaikaisen keskustelukokemuksen.
-
Henkilökohtaiset vuorovaikutukset – räätälöityjä vastauksia asiakkaiden yksilöllisiin tarpeisiin ja asetuksiin.
-
Skaalautuvuus ja tehokkuus – käsittelee suuren asiakassuhteen määrän ilman, että lisäasiakaspalvelijoita tarvitaan, mikä parantaa tyydytystä ja pienentää toimintakustannuksia.
Tekoälyedustajatyyppien ja -esimerkkien ymmärretyt
Seuraavassa taulukossa on yhteenveto tekoälyn edustajatyypeistä ja niiden kyvyistä:
Tekoälyn edustajan tyyppi | Tarkoitus | Kapasiteetti | Kuvaus | Miten määritetään? |
---|---|---|---|---|
Autonominen |
Autonomisten tekoälyedustajien tarkoituksena on toimia itsenäisesti, tehdä päätöksiä ja suorittaa tehtäviä ilman ihmisen suoraa väliintuloa. |
Tee toimintoja |
Tee valitut valinnat saatavilla olevien tietojen ja ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella. Automaattista, toistuvia tai aikaa vieviä tehtäviä. |
|
Vastaa kysymyksiin |
Autonomiset edustajat voivat käyttää tietosäilöä ja käyttää sitä informatiivisten ja tarkkojen vastausten tarjoamiseen käyttäjäkyselyihin. |
Autonomiset tekoälyasiamiehet, jotka vastaavat kysymyksiin | ||
Käsikirjoitettu |
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia on ohjelmoitu noudattamaan ennalta määritettyjä sääntöjä ja ohjeita. |
Tee toimintoja |
Komentosarja-edustajat voivat suorittaa tiettyjä selvästi määriteltyjä ja jäsenneltyjä tehtäviä. |
Käsikirjoitettuja tekoälyagentteja toimintojen suorittamiseen |
Vastaa kysymyksiin |
Komentosarja-edustajat voivat vastata kysymyksiin käyttäjän luoman koulutuskopuksen perusteella, joka on kokoelma esimerkkejä ja vastauksia. |
Käsikirjoitettuja tekoälyasiamiehiä vastaamaan kysymyksiin |
Esimerkit
Sekä autonomisia että käsikirjoitettuja tekoälyedustajia voidaan käyttää eri käyttötapauksiin erityisvaatimusten ja haluamien ominaisuuksien mukaan. Esimerkkejä:
-
Asiakaspalvelu – Sekä autonomisia että käsikirjoitettuja edustajia voidaan käyttää asiakastuen tarjoamiseen, ja autonomiset edustajat tarjoavat enemmän joustavuutta ja luonnollista kieliymmärrystä.
-
Virtuaaliavustajat – Autonomiset edustajat sopivat hyvin virtuaaliavustajan rooleihin, koska he pystyvät hoitamaan eri tehtäviä ja tarjoamaan henkilökohtaisempaa kanssakäymistä.
-
Data-analyysiä – Autonomisia edustajia voidaan käyttää suurten tietosarjojen analysointiin ja arvokkaiden syiden louhintaan.
-
Prosessin automaatio – Sekä autonomisia että komentosarja-edustajia voidaan käyttää toistuvien tehtävien automaattistamiseen, tehokkuuden parantamiseen ja virheiden vähentämiseen.
-
Osaamisen hallinta – Autonomisia edustajia voidaan käyttää tietovarastojen luomiseen ja hallintaan, jolloin tiedot ovat käyttäjien saatavilla helposti.
Autonomisten ja käsikirjoitettujen tekoälyedustajien välinen valinta riippuu tehtävien syvyydestä, tarvittavasta riippumattomuuden tasosta ja koulutustietojen saatavuudesta.
Edellytykset
-
Jos olet Webex Yhteyskeskuksen asiakas, varmista, että täytät seuraavat edellytykset:
-
Webex yhteyskeskuksen 2.0 vuokralainen.
-
Webex-yhteys on määritetty vuokralle.
-
Puhemedia-alusta on Seuraavan sukupolven media-alusta.
-
-
Jos sinulla ei ole Webex yhteyskeskuksen vuokralaista, ota yhteyttä kumppaniisi, jotta voit aloittaa Webex Yhteyskeskuksen oikeudenkäynnin seuraavan sukupolven mediaympäristössä.
-
Järjestelmänvalvojat voivat pyytää Webex Yhteyskeskuksen piilokopio-hiekkalaatikkoa , jotta he voivat kokeilemaan tekoälyagentteja.
Toimintojen käyttöönotto
Tämä toiminto on beetatilassa. Asiakkaat voivat kirjautua tähän toimintoon Webex Beta-portaalissa täyttämällä tekoälyedustajien osallistuminenkyselyn.
-
Tällä hetkellä vain käsikirjoitettu tekoälyedustajan toiminto on käytettävissä beetavaiheessa.
-
Autonomiset edustajat voivat valita vain asiakkaita. Pyyntöjä voi tehdä CSM:n (Customer Success Manager), PSM:n (Partner Success Manager) tai sähköpostin ask-ccai@cisco.com kautta. Hyväksynnän jälkeen autonomiset edustajat ovat käytettävissä vuokraajan komentosarjaedustajien lisäksi.
Tekoälyn Webex Agent Studion käyttäminen
Jos haluat luoda tekoälyedustajia, sinun on kirjauduttava Webex AI Agent Studio -sovellukseen. Tämä voidaan tehdä seuraavasti:
Kirjautuminen ohjauskeskuksesta
- Kirjaudu ohjauskeskukseen URL https://admin.webex.com -toiminnolla.
- Valitse siirtymisruudun Palvelut-osasta Yhteyskeskus.
- Siirry Yhteyskeskus-sviitin osaan oikeanpuoleisessa ruudussa oleissa pikalinkeissä .
- Avaa sovellus valitsemalla Webex tekoälyagentti Studio .
Järjestelmä ristiinkäynnistää Webex AI Agent Studio -sovelluksen toisessa selainvälilehdessä, ja sinut kirjataan sovellukseen automaattisesti.
Kirjautuminen Webex-yhteyden kautta
Jos haluat käyttää Webex AI Agent Studio -sovellusta, sinulla on oltava pääsy Webex Connectiin.
- Kirjaudu sisään ja Webex Yhdistä sovellus käyttämällä yrityksesi ja tunnistetietojen tarjoamaa vuokraajan URL-osoitetta.
Palvelut-sivu näkyy oletusarvoisesti kotisivuna.
- Avaa sovellus napsauttamalla vasemman siirtymisruudun Sovellustarjotin-valikossa Webex AI Agent Studio .
Järjestelmä ristiinkäynnistää Webex AI Agent Studio -sovelluksen toisessa selainvälilehdessä, ja sinut kirjataan sovellukseen automaattisesti.
Kotisivun ulkoasu
Tervetuloa Webex AI Agent Studio -sovellukseen. Kun kirjaudut sisään, kotisivulla näkyy seuraava ulkoasu:
-
Siirtymispalkki
Vasemmalla näkyvä siirtymispalkki mahdollistaa seuraavien valikkojen käytön:
- Koontinäyttö – Näyttää luettelon tekoälyedustajista, joille käyttäjällä on pääsy, yrityksen järjestelmänvalvojan myöntämällä tavalla.
- Tieto – Näyttää keskitetyn tietosäilöyden tai tietopohjan, joka toimii autonomisten tekoälyedustajien aivoina vastaamaan asiakaskyselyihin.
- Raportit – luettelee tekoälyn edustajien valmiiksi rakennetyt raportit eri tyypeistä. Voit luoda tai ajoittaa raportteja yritystarpeiden mukaan.
- Ohje – mahdollistaa Webex AI Agent Studio -käyttöoppaan Webex-ohjekeskuksessa.
-
Käyttäjäprofiili
Käyttäjäprofiili-valikon avulla voit tarkastella profiilitietojasi ja kirjautua ulos sovelluksesta.
Yritysprofiili-sivu sisältää tietoja tekoälyedustajan vuokraajasta. Vain järjestelmänvalvojat voivat käyttää sitä.
-
Yleiskatsaus-välilehti sisältää seuraavat tiedot:
- Yritystunnisteet – sisältää Webex Org ID:n, CPaaS Org ID:n, yrityksen tilaustunnuksen. Tämä on saatavilla yrityksille, joilla on Webex Contact Center -integraatio vastaavan Webex Connect -vuokraajan osalta.
- Profiiliasetukset – sisältää yrityksen nimen, yrityksen yksilöivän nimen ja Logo URL-osoitteen.
- Yleiset edustajan asetukset – mahdollistaa sen, että puhekanavan oletusedustaja valitaan käsittelemään varmistusskenaarioita.
- Tietojen säilytysyhteenveto – Sisältää yhteenvedon tämän yrityksen tietojen säilytysajoille.
-
Työryhmän toverit -välilehdessä voit tarkastella ja hallita luetteloa työryhmän tovereista, joilla on pääsy sovellukseen. Kullekin käyttäjälle määritetään rooli, joka määrittää, mitä toimintoja hän voi tehdä myönnettyjen käyttöoikeuksien perusteella.
-
Tunne koontinäyttö
Koontinäytössä tekoälyn edustajia edustavat kortit, joissa on perustiedot, mukaan lukien tekoälyedustajan nimi, jota on viimeksi päivitetty ja jota on viimeksi päivitetty, sekä edustajan kouluttamiseen käytettävä moottori.
AI Agent -kortilla tehtävät
Voit tarkastella seuraavia asetuksia viemällä tekoälyedustajan kortin päälle:
- Esikatselu – avaa tekoälyedustajan esikatseluwidgetti valitsemalla Esikatselu .
- Ellipsis-kuvake – Tee seuraavat tehtävät napsauttamalla tätä kuvaketta:
-
Kopioi esikatselulinkki – Kopioi esikatselulinkki liitettäväksi uuteen välilehteen ja esikatsele tekoälyedustajaa keskustelun widgetissä.
-
Kopioi käyttötunnus – Kopioi tekoälyedustajan käyttötunnus, jos haluat käyttää edustajaa API-liittymien kautta.
-
Vie – vie tekoälyn edustajan tiedot (JSON-muodossa) paikalliskansioon.
-
Poista – poista tekoälyedustaja pysyvästi järjestelmästä.
-
PIN – kiinnittää tekoälyedustajan kojelaudan ensimmäiseen sijaintiin tai siirtää sen takaisin aiempaan sijaintiinsa.
-
Luo uusi tekoälyedustaja
Voit luoda uuden tekoälyedustajan koontinäytön oikeassa yläkulmassa olevalla + Luo edustaja -toiminnolla. Voit käyttää valmiiksi määritettyä mallia tai luoda edustajan tyhjästä.
Komentosarjaan määritettyjen ja autonomisten tekoälyedustajien luominen on seuraavissa osioissa:
Tuo esirakennettu tekoälyedustaja
Voit tuoda valmiiksi rakennettavan tekoälyedustajan JSON-muodossa käytettävissä olevien tekoälyedustajien luettelosta. Varmista ensin, että olet vienyt tekoälyedustajan JSON-muodossa paikalliseseen kansioon. Tuo se seuraavien ohjeiden mukaisesti:
- Valitse Tuo asiakaspalvelija.
- Lataa alustalta viety tekoälyedustajatiedosto (JSON-muodossa) valitsemalla Lataa .
- Anna Edustajan nimi -kenttään tekoälyedustajan nimi.
- (Valinnainen) Muokkaa järjestelmän luomaa yksilöivää tunnusta järjestelmätunnuksessa.
- Valitse Tuo.
Tekoälyedustaja on nyt tuotu Webex AI Agent Studio -alustalle ja on saatavilla koontinäytössä.
Avainsanahaku
Alusta tarjoaa vankat hakuominaisuudet, jotka helpovat tekoälyedustajien paikantamista ja hallintaa. Voit suorittaa avainsanahaun edustajan nimellä. Anna edustajan nimi tai osa nimestä hakupalkkiin. Järjestelmä näyttää hakuehtoja vastaavan tekoälyedustajien luettelon.
Suodatin asiakaspalvelijan tyypin mukaan
Avainsanahaun lisäksi voit tarkentaa hakutuloksia suodattamalla tekoälyedustajatyypin mukaan. Valitse jokin edustajan tyyppisuodattimista avattavasta luettelosta – Komentosarjat, Autonomiset jaKaikki .
Manage-tieto kanta
Tietopohja on llm-käyttöisten autonomisten tekoälyedustajien tietojen keskussäilö. Autonomiset tekoälyn edustajat hyödyntävät kehittyneitä tekoäly- ja koneoppimisteknologiaa ymmärtääkseen, käsitelläkseen ja tuottaakseen ihmisen kaltaisia tekstejä. Nämä tekoälyn edustajat harjoittelevat valtavilla tietomäärillä, minkä avulla he voivat tarjota yksityiskohtaisia ja asiayhteydellisesti merkityksellisiä vastauksia. Osaamispohjat tallentavat autonomisten tekoälyedustajien toiminnalle tarvittavat tiedot.
Tietopohjan käyttäminen:
- Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle.
- Napsautakoontinäytössä Vasemmanpuoleisessa siirtymisruudussa olevaa Tietämys-kuvaketta . Näyttöön tulee tieto kantasivu.
- Voit etsiä tietopohjan seuraavien kriteerien perusteella:
- Tietopohjan nimi
- Tietopohjan tyyppi
- Tietopohjat päivitetty määritettyjen päivämääräen välillä
- Määritettyjen päivämääräen välillä luodut tietopohjat
Palauta hakuehdot valitsemalla Palauta kaikki .
- Voit myös luoda uuden tietopohjan. Uuden tietopohjan luominen on kohdassa Tekoälyedustajan tietopohjan luominen.
Luo tekoälyedustajan tietopohja
1 |
Napsautakoontinäytössä Vasemmanpuoleisessa siirtymisruudussa olevaa Tietämys-kuvaketta . |
2 |
Napsauta Tieto kantat-sivulla +Luo tietopohja oikeassa yläkulmassa. |
3 |
Anna seuraavat tiedot Luo tieto kanta -sivulla: |
4 |
Valitse Luo. Järjestelmä luo määritetyn nimisen tietopohjan. |
5 |
Tiedostot-välilehdessä : |
6 |
Tiedostot-välilehdessä : |
7 |
Siirry Tiedot-välilehteen , jos haluat tarkastella ja seurata ladatun tiedoston ja luomasi tiedoston tietoja.
|
Mitä tehdä seuraavaksi
Määritä autonomisen tekoälyedustajan tietopohja vastaamaan kysymyksiin.
Omisten tekoälyedustajien määrittäminen
Autonomiset tekoälyn edustajat toimivat itsenäisesti ilman suoraa ihmisen väliintuloa. Nämä edustajat käyttävät kehittyneitä alalgoritmien ja koneoppimistekniikkaa analysoimaan tietoja, oppimaan ympäristöstään ja mukauttamaan toimintaansa tiettyjen tavoitteiden saavuttamiseksi. Tässä osiossa on autonomisen tekoälyedustajan kaksi ensisijaista ominaispiirteet.
Autonominen tekoälyedustaja tehtävien suorittamiseen
Autonomiset tekoälyedustajat voivat suorittaa eri tehtäviä, kuten:
-
Natural Language Processing (NLP) – Ymmärtää ihmisen kieltä ja vastata siihen luontevasti ja keskustelullisesti.
-
Päätöksenteossa tehdään tietoisia valintoja saatavilla olevien tietojen ja ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella.
-
Automaatio – Automaattista, toistuvia tai aikaa vieviä tehtäviä.
Tämä osa sisältää seuraavat määritysasetukset:
Luo autonominen tekoälyedustaja toimintoja varten
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä.
Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Suodata tekoälyedustajan tyyppi autonomiseksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Autonominen. |
6 |
Valitse Edustajan päätoiminto-osasta Suorita toiminnot. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Olet luonut itseohjautuvan tekoälyedustajan, joka toimii koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit myös tuoda valmiiksi rakennetyt tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Esivalmistelun tekoälyedustajan tuonti |
Mitä tehdä seuraavaksi
Päivitä autonomisen tekoälyedustajan profiili.
Päivitä autonomisen tekoälyn edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo itsenäinen tekoälyedustaja toimintoja varten.
1 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
2 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
3 |
Tee tekoälyedustaja live-tilassa valitsemalla Paritt . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää tarvittavat toiminnot tekoälyedustajalle.
Lisää toimintoja autonomiseen tekoälyedustajaan
Toimien suorittamiseen tarkoitetut autonomiset tekoälyagenttien tarkoituksena on ymmärtää käyttäjän ilmoitukset ja toimia sen mukaisesti. Esimerkiksi ravintolassa on tarpeen automaattistaa online-ruokatilauksen syömistä. Tehtävän suorittamiseksi voit luoda autonomisen tekoälyedustajan, joka suorittaa seuraavat toimet:
-
Hae tarvittavat tiedot asiakkaalta.
-
Siirrä tiedot vaadittuun työnkulkuun.
Toimintojen suorittamiseen toimiva autonominen tekoälyedustaja toimii seuraavissa rakennuspalikoissa:
-
Toiminto – toiminto, jonka avulla tekoälyedustaja voi muodostaa yhteyden ulkoisiin järjestelmiin monimutkaisten tehtävien suorittamiseen.
-
Yhteisö tai paikka – On askel käyttäjän määritysten täyttämisessä. Paikan täyttämiseen kuuluu tiettyjen kysymysten esittäminen asiakkaalle, jotta tämä täyttäisi asiakkaan lausumat lausumat vaatimukset. Se on tekoälyedustajan käynnistin, joka aloittaa toiminnon suorittamisen. Määritä syöteyhteisöt osaksi paikan täyttöä.
-
Huolinta – määrittää, miten tekoälyn edustaja viimeistelee toiminnon. Määritä autonomisen tekoälyedustajan tuotosyhteisöt luomaan vastaus tietyssä muodossa osana täyttymystä. Järjestelmä lähettää tulostuskokonaisuudet työnkulkuun jatkamaan toimintoa ja suorittamaan tehtävän onnistuneesti.
1 |
Napsauta Toiminto-välilehdessä +Uusi toiminto. |
2 |
Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi toiminto -sivulla: |
Mitä tehdä seuraavaksi
Voit joko määrittää paikan tai määrittää paikan ja huolinnan valitun toiminnon laajuuden mukaan.
Määritä paikan täyttö
Paikan täyttämiseen kuuluu tekoälymoottorille tarvittavien syöteyksiköiden lisääminen. Lisää syötekokonaisuudet Toiminnot-sivun Paikan täyttö -osaan :
-
Voit lisätä entiteetit yksi kerrallaan taulukon muodossa.
-
Voit myös käyttää JSON-tiedostoa ja määrittää yhteisöt. Lisätietoja on JSON Scheman esittelyssä.
Lisää syöteyksiköitä taulukon muodossa
1 |
Lisää syöteyksikkö valitsemalla +Uusi syöteyksikkö. |
2 |
Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi syötekokonaisuuden sivulta: |
3 |
Lisää syöteyksikkö valitsemalla Lisää . Voit lisätä niin monta syöteyksikköä kuin tarvitset. |
4 |
Käytä Ohjaus-asetusta , jos haluat tehdä yhteisölle seuraavat toimet: |
Entiteettien lisääminen JSON-editorilla
Voit lisätä syöteyksiköitä ja tulostusyksiköitä JSON-editorilla. JSON-editorinäkymässä yhteisöt on määritettävä jäsennellyssä JSON-muodossa.
Lisätietoja on kohdassa JSON Scheman esittely.
Syöteparametrin rakenne
Syöteparametrien on oltava seuraavan rakenteen mukaisia:
-
tyyppi – parametriobjektin tietotyyppi. Objekti tarkoittaa aina sitä, että parametrit on rakennettu objektiksi.
ominaisuudet – objekti, jossa kukin avain edustaa parametria ja siihen liittyvää objektia.
pakollinen merkkijonojen taulukko, jossa on pakollisten parametrien nimet.
ominaisuudet-objekti
Kukin ominaisuusobjektin avain edustaa syöteyksikköä/-parametria ja sisältää toisen objektin , jossa on kyseisen parametrin sisältämää objektia, jolla on siitä tieto. Kielitaakka tulee aina sisältää seuraavat avainsanat:
-
tyyppi – parametrin tietotyyppi. Sallittuja tyyppejä ovat:
-
merkkijono – tekstitiedot.
-
kokonaisluku – numeeriset tiedot ilman desimaalia.
-
numero – numeeriset tiedot, jotka voivat sisältää desimaalin.
-
boolean – Tosi/epätosi-arvot.
-
taulukko – luettelokohteista, jotka kaikki ovat tyypillisesti samantyyppisiä.
-
objekti – kompleksinen tietorakenne, jossa on sisäkkäiset ominaisuudet.
-
-
kuvaus – lyhyt selitys siitä, mitä yhteisö edustaa. Tämä auttaa tekoälymoottoria ymmärtämään parametrin tarkoituksen ja käytön. Tarkempaa tarkkuutta varten suositellaan kuvausta, joka on sekä ytimekäs että edustajan ohjeiden ja toiminnon kuvauksen mukainen.
-
Alusta toteuttaa vahvistuksen vain tyypille. Kuvausta ei panna täytäntöön kaikissa yhteisöissä, mutta on erittäin suositeltavaa, että se lisätään. Muita hyödyllisiä avainsanoja kokonaisuuden uudelleenmuodostamiseen ovat:
-
enum – Luettelo-kentässä on parametrin mahdolliset arvot. Tämä on hyödyllinen parametreille, joiden tulisi hyväksyä vain rajallinen arvojoukko. Rakennuttajat voivat määrittää mukautettuja arvoluetteloja, jotka parametrin tulisi hyväksyä tämän käyttämiseksi.
- malli – Mallikenttää käytetään merkkijonotyyppien kanssa määrittämään tavallinen lauseke, jonka merkkijonon on täsmättävä. Tätä voidaan käyttää erityisesti tiettyjen muotojen, kuten puhelinnumeroiden, postinumeroiden tai mukautettujen tunnisteiden, vahvistamiseen.
-
esimerkkejä – Esimerkit-kentässä on yksi tai useita esimerkkejä parametrin kelvollisesta arvosta. Tämä auttaa tekoälymoottoria ymmärtämään, millaisia tietoja odotetaan, ja voi olla erityisen hyödyllinen tulkinnan ja vahvistuksen tarkoituksissa.
-
On olemassa muita avainsanoja, jotka voivat tehdä kokonaisuuden määritelmästä tarkemman ja vankemman. Lisätietoja on kohdassa JSON Scheman esittely.
Esimerkki
Seuraavassa esimerkissä on erityyppisiä yhteisöjä ja avainsanoja:
{ "tyyppi": "objekti", "ominaisuudet": { "käyttäjänimi": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "tilin yksilöivä käyttäjänimi.", "minLength": 3, "enimmäispituus": 20 }, "salasana": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Tilin salasana","minLength": 8, "muoto": "salasana" }, "sähköposti": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Tilin sähköpostiosoite.", "malli": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "syntymäaika": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Käyttäjän syntymäaika.", "esimerkkejä": ["mm/dd/YYYY"] }, "asetukset": { "tyyppi": "objekti", "kuvaus": "Käyttäjän asetukset.", "ominaisuudet": { "ylistys": { "tyyppi": "boolean", "kuvaus": "Haluaako käyttäjä vastaanottaa kirjeitä.", "oletus": tosi }, "ilmoitukset": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Ensisijainen ilmoitusmenetelmä"," "enum": ["sähköposti", "sms", "push"] } } }, "roolit": { "tyyppi": "taulukko", "kuvaus": "Luettelo käyttäjälle määritetyistä rooleista.", "kohteet": { "tyyppi": "merkkijono", "enum": ["käyttäjä", "järjestelmänvalvoja", "moderaattori"] } } }, "pakollinen": ["käyttäjänimi", "salasana", "sähköposti"] }
Tämä esimerkki viittaa seuraaviin entiteetteihin:
- käyttäjänimi – Merkkijonotyyppi, jossa on vähimmäis- ja enimmäispituusrajoitus.
- salasana – merkkijonotyyppi, jonka pituus on pienin ja erityinen (salasana ilmaisee, että se on käsiteltävä turvallisesti).
- sähköposti – Merkkijonotyyppi, jolla on rek.malli, joka varmistaa, että se on kelvollinen sähköpostiosoite.
- synnytys – Merkkijonotyyppi, jossa on esimerkkejä päivämäärän muodon määräämiseksi.
- asetukset – objektityyppi, jossa on sisäkkäisiä ominaisuuksia (tietoisuus ja ilmoitukset), mukaan lukien oletusarvoinen boolean ja merkkijono, jossa on tietyt sallitut arvot (luettelo).
- roolit – taulukkotyyppi, jossa kukin kohde on tietyille arvoille rajattu merkkijono (numero).
Käyttäjänimi, salasana ja sähköposti ovat pakollisia pakollisen taulukon määrittämien määritysten mukaisesti.
Tässä esimerkissä yhteisöillä on kuvailevat nimet, selkeät kuvaukset ja ne noudattavat johdonmukaista rakenne- ja nimeämiskäytäntöä. Noudata näitä parhaita käytäntöjä luodaksesi hyvin määriteltyjä yhteisöjä, joita tekoälymoottorin on helppo tulkita ja vaatia.
Määritä huolinta
1 |
Määritä tekoälyedustajan toteuttamisen huolintatiedot yhteyskeskuksessa. Määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Määritä tulostuskokonaisuudet siten, että tekoälyedustaja luo tuloksen muodossa, joka on työnkulun mukaan ymmärrettävissä. |
3 |
Lisää tulostusyksikkö valitsemalla +Uusi tulostusyksikkö. Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi tulostuskokonaisuuden näyttö -näytössä: Voit lisätä tulostuskohteita myös JSON-tiedostolla. Lisätietoja on kohdassa Kohteiden lisääminen JSON-editorilla . |
4 |
Lisää tulostusyksikkö valitsemalla Lisää . Voit lisätä niin monta tulostusyksikköä kuin tarvitset. |
5 |
Käytä Ohjaus-asetusta , jos haluat tehdä yhteisölle seuraavat toimet: |
6 |
Viimeistele cofiguration valitsemalla Lisää . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele tekoälyedustajaa valitsemalla Esikatselu . Lisätietoja on autonomisen tekoälyedustajan esikatselussa. Tee tekoälyedustaja live-tilassa valitsemalla Paritt .
Kun olet määrittänyt tekoälyedustajan:
- Lisätietoja tekoälyedustajan suorituksista on kohdassa Näytä tekoälyedustajan suorituskyky Analyticsin avulla.
- Lisätietoja istunnoista ja historiasta on kohdassa Edustajan autonomisen edustajan istuntojen ja historian tarkasteleminen.
Autonomiset tekoälyasiamiehet, jotka vastaavat kysymyksiin
Autonomiset edustajat voivat käyttää tietosäilöä ja käyttää sitä informatiivisten ja tarkkojen vastausten tarjoamiseen käyttäjäkyselyihin. Tämä ominaisuus on hyödyllinen skenaarioissa, joissa edustajan on
-
Asiakastuen tarjoaminen – vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin, vianmääritysongelmiin ja ohjaa asiakkaita prosessien läpi.
-
Tarjoa teknistä apua – anna asiantuntija-apua tietyistä aiheista tai toimialueista.
Tämä osa sisältää seuraavat määritysasetukset:
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
Ennen aloittamista
Varmista tietopohjan luominen. Lisätietoja on kohdassa Tietopohjan hallinta.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyedustajan tyypin autonomiseksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Autonominen. |
6 |
Valitse edustajan päätoiminto-osassa Vastaa kysymyksiin. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Autonominen tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan onnistuneesti, ja se on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Päivitä autonomisen tekoälyedustajan profiili.
Päivitä autonomisen tekoälyn edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
2 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
3 |
Tee tekoälyedustaja livenä valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Määrittää tekoälyedustajan tietopohjan.
Tietokannan määritys
Ennen aloittamista
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja Koontinäyttö-sivulla . |
2 |
Siirry Tieto kanta-välilehteen . |
3 |
Valitse tarvittava tietopohja avattavasta luettelosta. |
4 |
Tee tekoälyedustaja livenä valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele tekoälyedustajaa valitsemalla Esikatselu . Lisätietoja on autonomisen tekoälyedustajan esikatselussa.
Kun olet määrittänyt tekoälyedustajan:
- Lisätietoja tekoälyedustajan suorituksista on kohdassa Näytä tekoälyedustajan suorituskyky Analyticsin avulla.
- Lisätietoja istunnoista ja historiasta on kohdassa Edustajan autonomisen edustajan istuntojen ja historian tarkasteleminen.
Näytä autonomisen tekoälyn edustajan istunto ja historia
Voit tarkastella kunkin luomasi autonomisen tekoälyedustajan istunto- ja historiatietoja. Istunnot-sivu näyttää yht.jien kanssa luotujen istuntojen tiedot. Historia-sivun avulla voit tarkastella tekoälyedustajalle tehtyjen määritysmuutosten tietoja.
Sessions
Istunnot-sivu sisältää kattavan tietueen kaikista tekoälyedustajien ja käyttäjien välisistä vuorovaikutuksista. Istunnot-sivulle siirtyminen :
- Napsauta koontinäytössä sitä autonomista tekoälyedustajaa, jonka istuntotiedot haluat tarkastella.
- Valitse vasemmasta siirtymisruudusta Istunnot.
Istunnot-sivu tulee näyttöön. Jokainen istunto näytetään tietueena, joka sisältää kaikki istunnon sanomat. Nämä tiedot ovat hyödyllisiä tekoälyedustajan auditoinnissa, analysoinnissa ja parantamisessa.
Istuntotaulukossa on luettelo kaikista tekoälyedustajalle luoduista istunnoista/huoneista. Taulukko sivutetaan, jos rivejä on enemmän kuin yhteen näyttöön mahtuu. Taulukon kentät voi lajitella tai suodattaa vasemmanpuoleisen Tarkenna tulokset - osan avulla. Käytettävissä olevat kentät edustavat seuraavia tietoja tietystä istunnosta:
-
Istuntotunnus – keskustelun yksilöivä huonetunnus tai istuntotunnus.
- Kuluttajatunnus – tekoälyedustajan kanssa tekemisissä olleen kuluttajan tunnus.
-
Kanavat – Kanava, jossa keskustelu käytiin.
-
Päivitetty – huoneen sulkemisaika.
-
Huoneyksityi-tila — Sisältää lisätietoja huoneesta.
-
Valitse tarvittavat valintaruudut:
- Piilota testiistunnot – voit piilottaa testiistunnot ja näyttää vain luettelon live-istunnoista.
- Edustajan siirto tapahtui – suodattaa edustajalle luovutetut istunnot. Jos edustajan luovutus tapahtuu, siinä näkyy Kuulokkeet-kuvake , joka osoittaa keskustelun luovutuksen ihmisedustajalle.
- Virhe – Suodata istunnot, joissa virhe tapahtui.
- Alassulkinut – Voit suodattaa alasvetäytetyt istunnot.
Saat tarkan näkymän istuntoon napsauttamalla istuntotaulukon riviä. Lukitus-kuvake ilmaisee, että istunto on lukittu ja että sen salaus on purettava. Sinulla on oltava oikeudet istunnon salauksen purkamiseen. Jos Käyttöoikeuksien salauksen purkaminen on käytössä, voit käyttää mitä tahansa istuntoa sisällön salauksen poistamisen painikkeella. Tämä toiminto on kuitenkin käytettävissä vain, kun Advanced-tietosuoja on määritetty todeksi tai vuokralainen on käytössä.
Historia
Historia-sivun avulla voit tarkastella tekoälyedustajalle tehtyjen määritysmuutosten tietoja. Tietyn edustajan historian tarkasteleminen:
- Napsauta koontinäytössä sitä autonomista tekoälyedustajaa, jonka historiaa haluat tarkastella.
- Valitse vasemmasta siirtymisruudusta Historia.
Näyttöön tulee Historia-sivu , jossa on seuraavat välilehdet:
- Valvontalokit – saat tekoälyedustajille tehdyt muutokset näkyviin napsauttamalla Valvontalokit-välilehteä .
- Mallihistoria – tarkastele toimintojen suorittamisessa käytettävän autonomisen tekoälyedustajan eri versioita napsauttamalla Mallihistoria-välilehteä .
Valvontalokit
Valvontalokit-välilehti seuraa autonomiselle tekoälyedustajalle tehtyjä muutoksia. Voit tarkastella viimeisten 35 päivän muutosten tietoja. Valvontalokit-välilehti näyttää seuraavat tiedot:
Järjestelmänvalvojan tai tekoälyn edustajan roolien käyttäjät voivat käyttää vain Valvontalokit-välilehteä . Käyttäjät, joilla on mukautettuja rooleja ja joilla on Hae valvontaloki -käyttöoikeus, voivat myös tarkastella valvontalokeja.
- Päivitetty – tiedot ja muutoksen aika.
- Päivittänyt – muutoksen sisällyttäneen käyttäjän nimi.
- Kenttä – sen tekoälyedustajan erityisosa, jossa muutos tehtiin.
- Kuvaus – Lisätietoja muutoksesta.
Voit hakea tiettyä valvontalokia Päivitetty- , Kenttä -ja Kuvaus-hakuasetuksissa . Voit lajitella lokit Päivitetty - ja Päivitetty-kenttien mukaan.
Mallihistoria
Mallihistoria-välilehti on käytettävissä vain itsenäiselle tekoälyedustajalle toimintojen suorittamiseen.
Kun otat autonomisen tekoälyedustajan käyttöön toimintojen suorittamisesta, autonomisen tekoälyn edustajan versio tallennetaan ja se on saatavilla Mallihistoria-välilehdessä . Voit tarkastella tekoälyedustajan eri versioita Mallihistoria-välilehdestä .
- Mallin kuvaus – lyhyt kuvaus tekoälyedustajan versiosta.
- Tekoälymoottori – Tekoälyedustajan kyseisessä versiossa käytettävä tekoälymoottori.
- Päivitetty – päivämäärä ja aika, jolloin versio luodaan.
- Toiminnot – mahdollistaa seuraavien toimintojen tekemisen tekoälyedustajalle
- Lataus – Kaikki tekoälyedustajan muutokset menetetään. Määritys on tehtävä uudelleen.
- Vie – käytä tekoälyedustajan vientiin.
Esikatsele autonomista tekoälyedustajaa
Voit esikatsella autonomisia tekoälyedustajia tekoälyedustajan luomisen, muokkaamisen ja edustajan käyttöönoton jälkeen. Voit avata esikatselun seuraavasti:
- Tekoälyä käyttävän edustajan koontinäyttö – Kun vietät tekoälyedustajan korttia, kyseisen tekoälyedustajan Esikatselu-asetus tulee näkyviin. Avaa tekoälyedustajan esikatselu valitsemalla tämä.
- Tekoälyedustajan otsikko – Avaa tekoälyedustaja napsauttamalla tekoälyedustajan korttia. Esikatselu-asetus näkyy aina otsikko-osassa.
- Pienennetty widgetti – Kun esikatselu on käynnistetty ja pienennetty, keskustelun päätteen widgetti näkyy sivun oikeassa alakulmassa. Voit avata esikatselutilan helposti uudelleen tämän asetuksen avulla.
Webex AI Agent Studiossa on myös jaettava esikatselutoiminto. Napsauta oikeassa yläkulmassa olevaa valikkoa ja valitse Kopioi esikatselulinkki - vaihtoehto. Voit jakaa esikatselulinkin muille käyttäjille, kuten tekoälyedustajan testaajille tai kuluttajille.
Alustan esikatselu-widgetti
Esikatseluwidgetti näkyy näytön oikeassa alaosassa. Voit antaa lausumat (tai järjestys lausuntoja) tarkistaaksesi tekoälyedustajan vastaukset ja varmistaa, että se toimii oikein.
Voit myös pienentää esikatseluwidgetin, antaa kuluttajatietoja ja aloittaa useita huoneita tekoälyedustajan testaamiseksi.
Jaettava esikatselu widgetti
Jaettavan esikatselu widgetin avulla voit jakaa tekoälyedustajan sidosryhmien ja kuluttajien kanssa edustavalla tavalla ilman, että sinun tarvitsee kehittää mukautettua käyttöliittymää tekoälyedustajan pintaan. Kopioidun esikatselulinkin avulla tekoälyedustajalle tulee oletusarvoisesti puhelimen kotelo. Voit tehdä jonkin verran pikaista mukautusta muuttamalla esikatselulinkin tiettyjä parametreja. Voit mukauttaa widgettiä seuraavasti:
- Widget-väri – liittämällä linkkiin brandColor-parametri . Voit määrittää yksinkertaisia värejä värinimillä tai käyttää värikoodia.
-
Puhelimen kotelointi – muuttamalla linkin PhoneCasing-parametrin arvoa . Tämä on oletusarvoisesti tosi , ja se voidaan poistaa käytöstä tekemällä siitä epätosi.
Esimerkki esikatselulinkistä, jossa on nämä parametrit:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<edeltää värin heksadesimaaliarvoa muodossa '_XXXX'>
.
Äänipohjaisen esikatselu
Autonominen tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, tukee äänipohjaista esikatselua. Tämän asetuksen käyttöönotto:
- Siirry koontinäyttöön ja valitse tekoälyedustaja.
- Siirry
- Valitse avattavasta AI Engine - luettelosta Vega.
. - Valitse Tallenna muutokset.
Esikatselu-vaihtoehto päivitetään äänipohjaisen esikatselun mikrofonikuvakkeella . Valitse Esikatselu. Äänen esikatselu -widgetti tulee näyttöön.
Sinun on sallittava mikrofonin käyttö näiden toimintojen käyttämiseksi.
Voit tarkastella seuraavia asetuksia äänen esikatselu -widgetissä:
- Esikatselun käynnistäminen käynnistää painikkeen.
- Keskustelun live-transkriptio näkyy widgetissä, kun äänen esikatselu on käynnissä.
- Lopeta puhelu lopettaaksesi keskustelun.
- Vaimennus vaimennettu.
Autonomisen tekoälyedustajan tehokkuuden tarkasteleminen Analytiikan avulla
Tekoälyä käyttävän edustajan analytiikka -osiossa on graafinen esitys tärkeimmistä mittareista, jotka voivat arvioida tekoälyasiakkaiden suorituskykyä ja saavutuksia. Autonomisen tekoälyedustajan analytiikan luominen:
- Valitse tekoälyedustaja koontinäytöstä .
- Napsauta vasemmasta siirtymisruudusta Analytiikka. Tekoälyedustajan tehokkuuden yleiskatsaus näkyy sekä välilehtimuodossa että graafisessa esityksessä.
Ensimmäisessä osassa on seuraavat tilastot tekoälyedustajan istunnoista ja viesteistä.
- Tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja istuntoja yhteensä ilman ihmisen väliintuloa.
- Edustajien luovutuksia yhteensä, mikä on määrä ihmisedustajille luovutet.
- Päivittäiset keskimääräiset istunnot
- Viestejä yhteensä (ihmis- ja tekoälyedustajan viestejä) ja kuinka monta näistä viesteistä on tullut käyttäjiltä.
- Päivittäiset keskimääräiset viestit
Toisessa osassa on käyttäjien tilastot. Siinä on kokonaiskäyttäjien määrä ja tietoja keskimääräisistä istunnoista käyttäjää ja päivittäisiä keskimääräisiä käyttäjiä kohden.
Kolmannessa osassa näkyvät tekoälyä käsittelevien edustajien vastaukset ja edustajien luovutuksen tiedot
Komentosarjan tekoälyedustajan määrittäminen
Tässä osiossa kuvataan, miten komentosarja-tekoälyagentit määritetään ja hallitaan Webex AI Agent Studio -alustalla, jotta he voivat vastata käyttäjien kyselyihin oikein ja suorittaa automaattisia tehtäviä tehokkaasti.
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja tehtävien suorittamiseen
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja lisää Webex AI Agent Studio -alustan ei-koodia -edustaja-rakennusominaisuuksia. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja ottaa käyttöön monivaiheiset keskustelut, joissa se voi noutaa asiakkailta asianmukaisia tietoja tiettyjen tehtävien suorittamista varten. Tämä tarkoittaa:
-
Suorita yksinkertaiset komennot – Viimeistele ennalta määritetyt toiminnot noudattamalla ohjeita.
-
Tietojen käsitteleminen – tietojen käsitteleminen ja muuntaminen määritettyjen sääntöjen mukaisesti.
-
Vuorovaikutuksessa muiden järjestelmien kanssa – Viesti muiden ratkaisujen kanssa ja hallitse niitä.
Tämä osa sisältää seuraavat määritysasetukset:
Luo komentosarja-tekoälyedustaja toimintojen suorittamista varten
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä + Luo edustaja. |
3 |
Luo tekoälyedustajan luontinäytössä uusi tekoälyedustaja alusta alkaen. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyn edustajan tyypin komentosarjaksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Aloita tyhjästä ja sitten Seuraava. |
5 |
Minkä tyyppistä edustajaa rakennat? ja valitse Komentosarjat. |
6 |
Mikä on edustajan päätoiminto? -osasta, valitse Suorita toiminnot. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan ja on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Luo yhteisöjä, lisää alisteita ja määritä vastaukset.
Päivitä komentosarja-ai-edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
4 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Entiteettien hallinta
Entiteetit ovat keskusteluiden rakennuspalikoita. Ne ovat olennainen osa, jonka tekoälyedustaja purkaa käyttäjän lausuuksista. Ne edustavat tiettyjä tietoja, kuten tuotteen nimiä, päivämäärät, määrät tai mitä tahansa muuta merkittävää sanaryhmää. Tunnistamalla ja purkamalla yhteisöjä tekoälyedustaja ymmärtää paremmin käyttäjien äkillistyttäviä tietoja ja antaa tarkempia ja merkityksellisempiä vastauksia.
Yhteisötyypit
Webex AI Agent Studio tarjoaa 11 esirakennettavaa kohdetyyppiä erityyppisten käyttäjätietojen kaappaamiseksi. Voit myös luoda minkä tahansa seuraavista mukautetuista entiteeteistä.
Mukautetut yhteisöt
Nämä yhteisöt ovat määritettävissä, ja kehittäjien on mahdollista tallentaa käyttötapaukseen liittyviä tietoja.
-
Mukautettu luettelo – määrittää luettelot odotetuista merkkijonoista, jotka kaappaavat tiettyjä tietopisteitä, jotka eivät ole valmiiksi rakennettujen entiteettien piirissä. Voit lisätä useita synonyymejä kullekin merkkijonolle. Esimerkiksi mukautettu pizzakokokoko.
-
Rek. – käytä tavallisia ilmaisuja tiettyjen mallien tunnistamiseen ja vastaavia tietoja poimimiseen. Esimerkiksi puhelinnumeron rek. (esimerkiksi
123-123-8789
). -
Numerot – kaappaavat kiinteäpituisia numerosyötteitä erittäin tarkasti, erityisesti ääniviestinnässä. Nonvoice-vuorovaikutuksessa sitä käytetään vaihtoehtona Custom- ja Regex-yhteisötyypeille. Jos esimerkiksi haluat havaita viisinumeroisen tilinumeron, viisi on määritettävä.
-
Aakkosnumeerinen – kaappaa kirjainten ja numeroiden yhdistelmiä ja antaa tarkan tunnustuksen sekä ääni- että äänituloille.
-
Vapaa muoto – tallentaa joustavat datapisteet, joita on vaikea määrittää tai vahvistaa.
-
Karttasijainti (WhatsApp) – pura jakamasi sijaintitiedot WhatsApp-kanavalla.
Järjestelmäyhteisöt
Kohteen nimi | Kuvaus | Esimerkin syöte | Esimerkin tulostus |
---|---|---|---|
Päivämäärä | Jäsennä päivämäärät luonnonkielellä vakiopäivämäärämuotoon | "heinäkuu ensi vuonna" | 01/07/2020 |
Aika | Jäsennä aika luonnonkielellä vakioaikamuotoon | 5 iltaisin | 17:00 |
Sähköposti | Tunnistaa sähköpostiosoitteet | Kirjoita minulle numerossa info@cisco.com | info@cisco.com |
Puhelinnumero | Tunnistaa yleisen puhelinnumeron | Soita minulle numeroon 9876543210 | 9876543210 |
Rahapoliittiset yksiköiden yksiköi | Jäsennysvaluutta ja -summa | Haluan 20$ | 20$ |
Järjestysluku | Havaitsee vaihtoehtoisen numeron | Neljäsosa kymmenestä | 4 |
Kardinaali | Havaitsee jäljitysnumeron | Neljäsosa kymmenestä | 10 |
Geolocation | Tunnistaa maantieteelliset sijainnit (kaupungit, maat ja niin edelleen) | Menin uimaan Thamesissa Lontoossa | Lontoo, Iso-Britannia |
Henkilöiden nimet | Tunnistaa yleiset nimet | Microsoftin Bill Gates | Bill Gates |
Määrä | Määrittää mitat painon tai matkan mukaan | Olemme 5 km:n päässä Pariisista. | 5km |
Kesto | Määrittää ajanjaksot | 1 lomaviikko | 1 viikko |
Luotuja entiteettejä voi muokata Entiteetit-välilehdestä. Entiteettien linkittäminen asetteluun lisää merkintöjä havaittuihin yhteisöihin, kun lisäät ne.
Yhteisöroolit
Kun yhteisöä on kerättävä useita kertoja yhdessä, olennainen rooli tulee olennaiseksi. Määrittämällä samalle kokonaisuudelle erilliset roolit voit ohjata tekoälyedustajaa ymmärtämään ja käsittelemään käyttäjän panosta tarkemmin.
Jos esimerkiksi varaat lennon välityslaskulla, voit luoda lentoasemakokonaisuuden , jossa on kolme roolia:
alkuperä
, kohde
ja välitys
. Merkitsemällä koulutuslausekkeita näillä rooleilla tekoälyedustaja voi oppia odotetut mallit ja käsitellä monimutkaisia varauspyyntöjä saumattomasti.
Yhteisöroolit ovat tuettuja vain Mindmeldin (mukautetut ja järjestelmäkokonaisuudet) ja Rasan (vain mukautetut yhteisöt) osalta. Järjestelmänvalvojan on valittavaEntity-roolit -valintaruutu NLU-moottorinvalintaikkunan lisäasetuksissa.
Järjestelmänvalvojat eivät voi vaihtaa RASA:sta tai Mindmeldistä Swiftmatchiin, kun yhteisörooleja on käytössä. Roolit on poistettava ylennyksistä, jotta yhteisöroolit voidaan poistaa käytöstä edistyneistä NLU-moottoriasetuksista. Voit luoda entiteetin, jossa on yhteisörooleja.
Yhteisörooleja käyttävän entiteetin luominen
Ennen aloittamista
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi käsikirjoitettua tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Napsauta Koulutuksen tiedot -sivulla Yhteisöt-välilehteä . |
5 |
Valitse Luo entiteetti. |
6 |
Määritä Luo entiteetti -ikkunassa seuraavat kentät: |
7 |
Ota autom. ehdotetut paikka-arvot käyttöön, jotta ne voidaan toteuttaa automaattisesti, ja anna vaihtoehtoiset ehdotukset tälle yhteisölle keskustelun aikana. Roolit-kenttä näkyy luotaessa mukautettua kokonaisuutta vain, jos entiteetin roolit ovat käytössä RASA- ja Mindmeld NLU -moottoreiden Muuta harjoitusmoottori -ikkunan Advanced Settings - osassa . |
8 |
Valitse Tallenna. Voit suorittaa niihin liittyviä toimintoja Muokkaa - ja Poista-asetuksissa Toiminnot-sarakkeessa .
|
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun olet luonut entiteetin, voit linkittää rooleja kokonaisuuteen.
Linkitä rooleja entiteetille
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tietosivulla tehtävä, jolla yhteisöt ja yhteisöroolit linkitettävät. Oletusarvoisesti näyttöön tulee Vainotukset-välilehti .
|
5 |
Valitse Paikat-osassa Linkentity. |
6 |
Valitse kohteen nimen yhteisörooli. |
7 |
Valitse Tallenna. Voit määrittää rooleja yhteisölle, joka kerää saman kokonaisuuden kahdesti määritystä varten. |
Natural Language Understanding (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia käytetään nlu-ymmärryskielessä (Natural Language Understanding) ja koneoppimisessa asiakkaan uudelleenajattelun tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita käsikirjoitettujen tekoälyedustajien Artikkelit- ja Koulutus-välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moduulin muuttaminen päivittää tekoälyedustajan algoritmin, ja sitä on koulutettava uudelleen tarkan päätellä uuden mallin perusteella. Voit analysoida suorituskykyeroja istuntojen ja yhden napsautuksen testauksen samankaltaisuustulosten avulla.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria vaihtava tekoälyedustaja.
- Komentosarja-ainut tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin: Valitse Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vastaperustetuille tekoälyedustajille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen eron siten, että se osoittaa selvästi parhaan vastinettason, jonka alapuolella osittainen ottelumalli on näkyvissä.
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun poistat lauseesta stopwords kuten artikkelit (a, an, ja niin edelleen), pronominit (hän, hän ja niin edelleen), koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittävät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on käytössä.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) ovat saatavilla käsikirjoitettujen tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmi valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyä käyttävä edustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun olet luonut kaikki artikkelit, voit kouluta tekoälyedustajan ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Voit valmentaa tekoälyedustajaa senhetkisen korpuksen kanssa napsauttamalla oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testaamalla sitä jaettavassa esikatselussa tai ulkoisissa kanavissa, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahden vaihtoehdon välillä – Lausuntotaso vastaa artikkelitason vektoreja. Meneillään olevissa ponnisteluissamme NLU-moottoreidemme tarkkuuden parantamiseksi kokeilimme artikkelitason vektoreilla vanhemman mallin sijaan, jossa käytettiin lausuntotason vektoreja. Havaitsimme, että artikkelitason vectorit parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien vectorisoinnin uusi oletusarvo. Monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumia tuetaan vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa vector-mallin tiedot, jotka ovat käytettävissä istunnon toisen tietoosan päättelyn aikaan.
Hallinta, ylistys
Päättäminen on Webex AI Agent Studio -alustan ydinosa, jonka avulla tekoälyedustaja voi ymmärtää panoksesi ja vastata siihen tehokkaasti. Se on erityinen tehtävä tai toiminto, jonka haluat suorittaa keskustelun aikana. Voit määrittää kaikki tehtävät, jotka vastaavat haluamiasi tehtäviä. Luokitusten määrittelyn oikeellisuus vaikuttaa suoraan tekoälyn edustajan kykyyn tarjota merkityksellisiä ja hyödyllisiä vastauksia. Tunnusteluluokitus on prosessi, jossa tarkoituksellinen määrittely määritetään panoksesi perusteella, jolloin tekoälyn edustaja voi vastata merkittävällä ja asiayhteydellä merkittävällä tavalla.
Järjestelmän ilmoitukset
- Oletusvastin ylistyspyyntö – Tekoälyedustajan ominaisuuksia rajoittavat luonnostaan se, että se on suunniteltu tunnistamaan ja vastaamaan. Vaikka yritys ei voi ennakoida jokaista mahdollista kysymystäsi, oletusarvoinen varmistusyritys voi auttaa keskusteluja olemaan oikeilla jäljillä.
Käyttämällä oletusarvoista varmistuskyselyä tekoälyagenttien kehittäjillä voidaan varmistaa, että tekoälyedustaja käsittelee odottamattomat tai poissa laajuudesta olevat kyselyt sulavasti ja ohjaa keskustelun takaisin tunnettuihin maksuihin.
Tekoälyagenttien kehittäjien ei tarvitse lisätä erityisiä lausumat varmistussyistä. Edustaja voidaan kouluttaa automaattisesti käynnistämään varmistussyistä, kun se kohtaa soveltamisalan ulkopuolelle jääneitä kysymyksiä, jotka muutoin voitaisiin luokitella virheellisesti muihin syytöksiin.
Esimerkiksi pankkialan tekoälyedustajalla asiakkaat saattavat yrittää tiedsata lainoista. Jos tekoälyedustajaa ei ole määritetty käsittelemään lainakysymyksiä, nämä kyselyt voidaan sisällyttää koulutuslauseiksi oletusarvoisessa varmistuskyselyssä . Kun asiakas kyselee lainoista keskustelun milloin tahansa, tekoälyedustaja tunnistaa kyselyn putoavan sen määrittämien määritysten ulkopuolelle ja käynnistää varmistusvastauksen. Tämä varmistaa asianmukaisen vastauksen.
Varmistussyistä ei pitäisi olla siihen liittyviä lähtö- ja saapumisaikoja.
Varmistuskohteen on käytettävä vastaukseensa oletusarvoista varmistusmalliavainta.
- Ohje – Tämä ylistys on suunniteltu vastaamaan asiakkaiden kyselyihin tekoälyedustajan kyvyistä. Kun asiakkaat eivät ole varmoja siitä, mitä he voivat saavuttaa tai kohdata ongelmia keskustelun aikana, he usein hakevat apua pyytämällä
apua.
Ohjeen määritysvastausten vastaus kartoitetaan oletusarvoisesti Ohjeen
sanomamalli
-avaimeen. Tekoälyasiamieskehittäjät voivat kuitenkin mukauttaa vastausta tai muuttaa siihen liittyvää malliavainta tarjotakseen räätälöityjä ja informatiivisempia ohjeita.On suositeltavaa välittää tekoälyedustajan ominaisuudet korkealla tasolla, jolloin asiakkaat voivat ymmärtää selvästi, mitä he voivat tehdä seuraavaksi.
- Puhu edustajalle – tämä pyyntö antaa asiakkaille mahdollisuuden pyytää apua ihmisedustajalta missä tahansa vaiheessa, jossa hän on yhteydessä tekoälyedustajaan. Kun tämä päättäminen käynnistetään, järjestelmä aloittaa siirron automaattisesti ihmisedustajalle. Tämän korvausasetuksen oletusvastausmalli on
edustajan luovuttaminen
. Vaikka vastausmallinäppäimen muuttamiselle ei ole käyttöliittymärajoituksia, sen muuttaminen ei vaikuta ihmisen luovutuksen tulokseen.
Small talk -aset.
Kaikki vasta luodut tekoälyagentit sisältävät neljä ennalta määritettyä small talk -pyyntöä, jotka käsittelevät yleisiä asiakastervehdyksiä, kiitollisuudenilmauksia, negatiivista palautetta ja hyvästejä:
- Terveisiä
- Kiitos
- Tekoälyedustajasta ei ollut apua
- Näkemiin
Määrätietoisen luonti
Ennen aloittamista
Ennen kuin luot asetusten luomisen, varmista, että luot yhteisöjä, jotka linkittävät päättämiseen. Lisätietoja on kohdassa Entity with Entity -roolien luominen.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tiedot -sivulla Luo ylletyminen. |
5 |
Määritä Seuraavat tiedot Luo läpinäyttävä -ikkunassa: |
6 |
Valitse Pakollinen-valintaruutu , jos yhteisö on pakollinen. |
7 |
Anna tässä paikassa sallittujen uudelleenyritysten määrä. Oletusarvoisesti numeroksi on asetettu kolme. |
8 |
Valitse malliavain avattavasta luettelosta. |
9 |
Anna Vastaus-osaan lopullinen vastausmalliavain, joka palautetaan käyttäjille, kun päätös on valmis. |
10 |
Ota Palauta-paikat käyttöön valmistumisen jälkeen ja palauta keskustelussa kerätyt paikan arvot, kun päättäminen on valmis. Jos tämä vaihto on poissa käytöstä -tilassa, paikka säilyttää vanhat arvot ja näyttää saman vastauksen.
|
11 |
Päivitä-paikan arvot -asetuksen avulla voit päivittää paikan arvon kuluttajan kanssa käydyn keskustelun aikana. Tekoälyä käsittelevä edustaja ottaa tiedon käsittelyyn paikan viimeisimmän arvon, joka on täytetty. Jos arvo on käytössä, täytettyjen paikan arvot päivitetään aina, kun asiakkaat toimittavat uusia tietoja samaa paikkatyyppiä varten.
|
12 |
Ota Käyttöön Anna-ehdotukset , jos haluat ottaa käyttöön vaihtopaikkoja koskevat ehdotukset paikan täyttämiseksi ja vaihtoehtoiset paikan arvot lopullisessa vastauksessa käyttäjän mukaan. |
13 |
Ota Lopeta keskustelu -asetus käyttöön, jos haluat sulkea istunnon tämän päättämisen jälkeen. Webex Yhteys- ja puhevirrat voivat tämän avulla sulkea keskustelun kuluttajien kanssa.
|
14 |
Valitse Tallenna. Jos haluat määrittää, mitä muutoksia on tehty oikeusharjoituksiin ja yhteisöihin, napsauta Koulutus-välilehden oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta .
Rasa- tai Mindmeld NLU -moottoreiden kouluttamiseen tarvitaan vähintään kaksi harjoitusversiota (lausumat) velvoitetta kohden. Lisäksi kussakin paikassa on oltava vähintään kaksi huomautusta. Jos nämä vaatimukset eivät täyty, Juna-painike ei ole valittavissa. Ongelman merkiksi näyttöön tulee varoituskuvake, joka ilmaisee ongelman. Näiden vaatimusten ulkopuolelle jäävät kuitenkin oletusarvoiset varmistusvaatimukset. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun ansainta on luotu, jotkut tiedot ovat pakollisia, jotta se voidaan toteuttaa. Linkitetyt yhteisöt määräävät, miten nämä tiedot haetaan käyttäjän tiedoissa. Lisätietoja on kohdassa Yksiköiden linkitys, jossa on yhdyskäytävä.
Linkitä yksiköitä, joilla on määritys
Ennen aloittamista
Varmista, että luot yhteisöjä ja linkität ne ennen lausuntojen lisäämistä. Tämä lisää yhteisöille automaattisesti merkintöjä, kun merkintöjä lisätään.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tietosivulla tehtävä, jolla yhteisöt ja yhteisöroolit linkitettävät. Oletusarvoisesti näyttöön tulee Vainotukset-välilehti .
|
5 |
Valitse Paikat-osassa Linkentity. Linkitetyt yhteisöt näkyvät Paikat-osassa.
|
6 |
Valitse kohteen nimen yhteisörooli. |
7 |
Valitse Tallenna. Kun yhteisö on merkitty pakolliseksi, lisää määritysvaihtoehtoja on käytettävissä. Voit määrittää, kuinka monta kertaa tekoälyedustaja voi pyytää puuttuvaa yhteisöä, ennen kuin hän on ilmoittanut varmistusvastauksen tai -vastauksen. Voit määrittää, että malliavain käynnistetään, jos vaadittua yhteisöä ei anneta määritetyssä yritysmäärässä.
Kun tekoälyä käyttävä edustaja havaitsee, että hän on asetteleva ja kerää kaikki tarvittavat tiedot (paikat), se vastaa siihen viestiin liitetyllä viestillä, joka on määritetty kyseiselle asettelulle määritettyyn lopulliseen malliavaimeen. Jos haluat aloittaa uuden keskustelun tai käsitellä myöhempiä siirtoja ilman aiempien tietojen siirtoa, ota käyttöön Palauta paikat valmistumisen jälkeen - asetus käyttöön. Tämä asetus tyhjentää kaikki tunnustetut yhteisöt keskusteluhistoriasta varmistaen uuden alun kullekin uudelle vuorovaikutukselle. |
Luo koulutustiedot
Sinun on lisättävä koulutustietoja manuaalisesti heidän tietoihinsa, jotta tekoälyedustaja työskentelee kohtuullisen tarkkuudella. Koulutustiedot koostuvat eri tavoista, joilla voit vetoaa samaan sov. Voit lisätä vähintään 15–20 muuttujaa jokaista asetelmaa kohden sen tarkkuuden parantamiseksi. Tämän koulutus corpusin luominen manuaalisesti voi olla tylsää ja aikaa vievää. Voit lisätä vain muutaman muuttujan tai lisätä muuttujaksi vain avainsanoja merkityksellisten lauseiden sijaan. Tämä voidaan välttää luomalla koulutustietoja, jotka täydentävät olemassa olevia.
Voit luoda koulutustietoja seuraavasti:
- Anna alist. nimi ja esimerkkilausunto.
- Valitse Luo.
- Anna lyhyt kuvaus tekoälyn ohjaamisesta.
- Määritä tekoälyn luomissa ehdotuksissa haluttu versioiden määrä ja luovuuden taso.
- Monien varianttien luominen kerralla voi vaikuttaa laatuun. Suosittelemme enintään 20 muuttujaa sukupolvea kohti.
- Matalampi luovuusympäristö voi tuottaa vähemmän erilaisia muunnelmia.
- Luontiprosessi voi kestää muutaman sekunnin pyydettyjen muuttujaen määrän mukaan.
- Salamannomainen kuvake erottaa tekoälyn luomat muuttujat käyttäjän määrittämistä koulutustiedoista.
Natural Language Understanding (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia käytetään nlu-ymmärryskielessä (Natural Language Understanding) ja koneoppimisessa asiakkaan uudelleenajattelun tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita käsikirjoitettujen tekoälyedustajien Artikkelit- ja Koulutus-välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moduulin muuttaminen päivittää tekoälyedustajan algoritmin, ja sitä on koulutettava uudelleen tarkan päätellä uuden mallin perusteella. Voit analysoida suorituskykyeroja istuntojen ja yhden napsautuksen testauksen samankaltaisuustulosten avulla.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria vaihtava tekoälyedustaja.
- Komentosarja-ainut tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin: Valitse Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vastaperustetuille tekoälyedustajille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen eron siten, että se osoittaa selvästi parhaan vastinettason, jonka alapuolella osittainen ottelumalli on näkyvissä.
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun poistat lauseesta stopwords kuten artikkelit (a, an, ja niin edelleen), pronominit (hän, hän ja niin edelleen), koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittävät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on käytössä.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) ovat saatavilla käsikirjoitettujen tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmi valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyä käyttävä edustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun olet luonut kaikki artikkelit, voit kouluta tekoälyedustajan ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Voit valmentaa tekoälyedustajaa senhetkisen korpuksen kanssa napsauttamalla oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testaamalla sitä jaettavassa esikatselussa tai ulkoisissa kanavissa, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahden vaihtoehdon välillä – Lausuntotaso vastaa artikkelitason vektoreja. Meneillään olevissa ponnisteluissamme NLU-moottoreidemme tarkkuuden parantamiseksi kokeilimme artikkelitason vektoreilla vanhemman mallin sijaan, jossa käytettiin lausuntotason vektoreja. Havaitsimme, että artikkelitason vectorit parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien vectorisoinnin uusi oletusarvo. Monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumia tuetaan vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa vector-mallin tiedot, jotka ovat käytettävissä istunnon toisen tietoosan päättelyn aikaan.
Luotujen varianttien merkitseminen
Vastuullisen tekoälyn käytön varmistamiseksi sovelluskehittäjät voivat merkitä tekoälyn luomia tuotoksia katselmoituja varten. Tämä mahdollistaa haitallisen tai puolueellisen sisällön tunnistamisen ja ehkäisyn. Tekoälyn tuottamien tulostusten merkitseminen:
- Etsi merkitsemisasetus: Jokaista luotua lausumaa varten on saatavilla merkitsemistoiminto.
- Anna palautetta: Kun merkitset tulostusta, rakennuttajat voivat lisätä kommentteja ja määrittää merkitsemisen syyn.
Tämä toiminto on aluksi saatavilla, ja kuukausittainen käyttöraja on 500 luo toimintoa. Kasvavat tarpeet huomioon ottaen rakennuttajat voivat ottaa yhteyttä tilinomistajiinsa ja pyytää tämän rajan korottamista.
Luo monikielinen ja kokonaisuudeksi
Voit luoda koulutustietoja usealla kielellä. Jokaiselle tekoälyedustajalle määritetylle kielelle on määritettävä lausumat, jotka kuvastavat haluamiasi vuorovaikutuksia. Vaikka paikat ovat yhdenmukaiset kaikilla kielillä, mallinäppäimet tunnistavat ainutlaatuisesti kunkin kielen vastaukset.
Kaikki kielet eivät tue kaikkia yhteisötyyppejä. Lisätietoja kunkin kielen tukemien yhteisötyyppien luettelosta on Käsikirjoitettujen tekoälyedustajien tuettujen kielien kielitaulukossa.
Vastausten hallinta
Vastaukset ovat viestejä, joita tekoälyedustaja lähettää asiakkaille vastauksena heidän kyselyihinsä tai pyyntöihinsä. Voit luoda vastauksia, joihin sisältyy:
- Teksti – vain tekstiviestejä suorassa viestinnässä.
- Koodi – upotettu koodi dynaamiselle sisällölle tai toiminnoille.
- Multimedia – Kuvat, ääni tai videoelementit, jotka parantavat käyttökokemusta.
Vastauksissa on kaksi pääosaa:
- Mallit – Valmiiksi määritetyt vastausrakenteet, jotka on kartoitettu tiettyihin ratkaisuihin.
- Työnkulut – logiikka, joka määrittää, mitä mallia käytetään tunnistetun määrittelyn perusteella.
Edustajan luovutuksen, Ohjeen, Varmistussivun ja Tervetulotoivotuksen mallit on esimääritetty ja vastausviestin voi muuttaa vastaavista malleista.
Vastaustyypit
Response Designer -sektiointi kattaa erityyppiset vastaukset ja miten ne voidaan määrittää.
Työnkulut-välilehden avulla käsitellään asynkronisia vastauksia soitettaessa ulkoiseen API joka vastaa asynkronisesti. Työnkulut on koodattava pythonissa.
Muuttujan korvaaminen
Muuttuvan korvaamisen avulla voit käyttää dynaamiset muuttujat osana vastausmalleja. Kaikkia istunnon vakiomuuttujia (tai yhteisöjä) sekä niitä, jotka tekoälyedustajan avustaja voi asettaa vapaamuotoisen objektin sisään, kuten tietosäilökenttää
, voidaan käyttää vastausmalleissa tämän toiminnon kautta. Muuttujat ovat edustaneet tätä syntaksia: ${variable_name}. Esimerkiksi apptdate-nimisen yhteisön arvon käyttäminen käyttää ${entity.apptdate} tai ${newdfState.model_state.entity.apptdate.value}.
Vastaukset voidaan mukauttaa kanavalta vastaanotetuilla tai kuluttajilta keskustelun aikana kerätyillä muuttujilla. Automaattinen täydennystoiminto näyttää muuttujien syntaksin tekstialueella, kun alat kirjoittaa ${. Tarvittavan ehdotuksen valitseminen automaattisesti täyttää alueen muuttujalla ja korostaa tämän muuttujan.
Vastausten määritys vastaussuunnittelijan avulla
Vastaussuunnittelija tarjoaa käyttäjäystävällisen käyttöliittymän vastausten luomiseen ilman, että tarvitaan laaja-alaista sälytystietoa. Saatavilla on kaksi vastaustyyppiä:
- Ratkaisuvastaukset: Ei-asetuksille tämä vaihtoehto mahdollistaa tekoälyedustajan asiakkaille toimittamien vastausten helpon rakentamisen.
- Koodikatkelmat: Pythonia käyttäville kehittäjille tämä asetus mahdollistaa joustavuuden vastausten määrittämisessä koodin avulla.
Vastaussuunnittelijan tarkoituksena on varmistaa, että käyttökokemus palvelee tiettyä kanavaa, jonka kanssa tekoälyedustaja on vuorovaikutuksessa.
Vastausmallit
- Teksti – Nämä ovat yksinkertaisia tekstivastauksia. Käyttäjäkokemuksen parantamiseksi vastaussuunnittelija sallii useita tekstilaatikoita yhdessä vastauksessa. Sen avulla voit jakoa pitkiä viestejä hallittavampiin osioihin. Kussakin tekstiruudussa voi olla eri vastausvaihtoehtoja. Keskustelun aikana yksi näistä vaihtoehdoista valitaan satunnaisesti ja näytetään käyttäjälle, mikä varmistaa dynaamisen ja osallistuvan vuorovaikutuksen.
Voit ylläpitää dynaamisen ja yltävän käyttökokemuksen lisäämällä malleja usean vastausvaihtoehdon. Kun useita asetuksia käyttävä malli on aktivoitu, yksi niistä valitaan satunnaisesti ja näytetään käyttäjälle. Voit ottaa tämän toiminnon käyttöön napsauttamalla vastauksesi alaosassa olevaa +Lisää-muuttujapainiketta .
Vastauksia tallennettaessa näyttöön voi tulla varoitus, joka ilmaisee korjattavissa olevien virheiden määrän. Virheet näkyvät kentässä punaisena. Navigointinuoleja käyttämällä sovelluskehittäjät voivat helposti paikantaa ja korjata nämä virheet missä tahansa kanava- tai vastausmuodossa. Jos luettelon poiminta- tai karuselli sisältää useita kortit, pistesiirtyminen mahdollistaa virheiden siirtämisen kortilla. Yhden kortin kohdalla vastaava piste muuttuu punaiseksi virheen merkiksi.
- Pikavastaus – Tekstivastauksiin voi liittää painikkeita, jotka voivat olla joko tekstipohjaisia tai URL-linkkejä. Tekstipainikkeet edellyttävät otsikkoa ja latausta, jotka lähetetään bottiin, kun sitä napsautetaan. URL-painikkeet ohjaavat käyttäjät uudelleen tietylle Web-sivulle.
Kun asiakkaan kysely on monikäsittynyt, osittainen vastaavuus antaa botille mahdollisuuden ehdottaa asianmukaisia artikkelia tai määritystä vaihtoehtoina. Tämä toiminto on saatavilla Web- ja Facebook-vuorovaikutuksiin.
URL-pikavastauksien lisääminen
URL-pikavastauspainikkeet, jotka on määritetty kiinteään ja ilmoitusvastauksiin, mahdollistavat sen, että voit luoda painikkeita, jotka ohjaavat käyttäjiä sivustoon lisätietoja tai toimintoja, kuten lomakkeiden täyttämistä varten. Kun tätä napsautetaan, nämä painikkeet avaavat määritetyn URL-osoitteen uudessa välilehdessä samassa selainikkunassa lähettämättä tietoja takaisin bottiin.
URL-osoitteen pikavastauksen lisääminen, jos vastaus on virheellinen tai kiinteä:
- Valitse artikkeli tai malliavain, jolle haluat määrittää URL-osoitteen pikavastauksen.
- Lisää pikavastaus valitsemalla +Lisää. Näyttöön tulee painiketyyppinen ponnahdusikkuna.
- Valitse painikkeen tyyppi URL-osoitteeksi Web-kanavalla.
- Määritä painikkeen otsikko ja URL,johon kuluttaja on ohjattava uudelleen painikkeen napsautuksen jälkeen.
- Lisää URL-pikavastaus valitsemalla Valmis .
URL-tyypin painikkeet voidaan määrittää myös dynaamisella vastaustyypillä, jossa nämä painikkeet määritetään python-koodin katkelmilla. Esikatselu ja jaettava esikatselu tukevat näitä painikkeita. IMIchatin Live-keskustelun widgetti tai muut kolmannen osapuolen kanavat eivät tällä hetkellä tue niitä.
- Karuselli – Rikas vastaus voi sisältää yhden kortin tai useita kortit, jotka on järjestettävä karusellimuodossa. Jokainen kortti edellyttää otsikkoa, ja se voi sisältää kuvan, kuvauksen ja enintään kolme painiketta.
Karusellimallin pikavastauspainikkeet voidaan määrittää teksti- tai URL-linkeillä. URL-painikkeen napsauttaminen ohjaa käyttäjän uudelleen määritettyyn Web-sivustoon. Tekstipohjaisen pikavastauspainikkeen napsauttaminen lähettää botille määritetyn latauslatauksen, joka käynnistää vastaavan vastauksen.
- Kuva – multimediamalli, jossa käyttäjät voivat määrittää kuvia tarjoamalla URL-osoitteita.
- Video – Hahmontaa videot esikatselussa määritetyn video-URL:n mukaan.
- Koodia voidaan käyttää Python-koodin kirjoittamiseen API-puheluille tai muun logiikan suorittamiseen.
Koodinpätkiä
Vastaukset kyselyyn, jossa on laajat ominaisuudet ja monipuoliset mallit, voivat vastata tehokkaasti useimpiin tekoälyn edustajien tarpeisiin. Koodikatkelma-vastaustyyppi on kuitenkin saatavilla monimutkaisille käyttötapauksille, joita ei voida täysin toteuttaa läpitunkevilla vastauksilla tai kehittäjille, jotka haluavat skoodata.
Koodikatkelmien avulla voit määrittää vastauksia Python-koodilla. Tämän lähestymistavan avulla voit luoda vastausmalliin tai artikkeliin kaikenlaisia vastauksia, kuten pikavastauksia, tekstiä, karousviiniä, kuvia, ääntä, videokuvaa ja tiedostoja.
Koodikatkelmamallissa määritettyä toimintokoodia voidaan käyttää määrittämään muuttujia, joita käytetään muissa malleissa. On tärkeää huomata, että toimintokoodi ei voi suoraan vastata vastauksiin, kun sitä käytetään vastausten valinnassa.
Koodikatkelman vahvistus – Alusta tarkistaa vain määrittämäsi koodikatkelman syntaksivirheet. Kaikki virheet vastaussisällössä voivat kuitenkin aiheuttaa ongelmia käyttäjille, jotka ovat vuorovaikutuksessa bottien kanssa määritetyllä kanavalla. Toimittaja ei esimerkiksi estä sinua lisäämästä Web-kanavalle aikavalitsinvastauksen, mutta tästä seuraa virheitä, jos käyttäjän kysely käynnistää kyseisen vastauksen.
Jos et määritä ainutlaatuista vastausta eri kanaville, Web-vastaus otetaan oletusvastaukseksi ja sama lähetetään asiakkaalle. Web-kanavalla tuettujen mallien luettelo on:
- Teksti – yksinkertainen tekstiviesti, jossa voi olla useita versioita. Tämä määritetty viesti näkyy kyselyn perusteella.
- Pikavastaus – malli, jossa on teksti ja napsautuspainikkeet.
- Karuselli – korttikokoelma, jossa kullakin kortilla on otsikko, kuva-URL ja kuvaus.
- Kuva – Malli, joka määrittää kuvat antamalla URL-osoitteita.
- Video – Malli, joka määrittää videon antamalla video-URL:n. Voit toistaa videon napsauttamalla kuvaa tai napauttamalla sitä.
- Tiedosto – Malli, jonka avulla pdf-tiedoston voi määrittää antamalla URL-osoitteen tiedoston avaamiseen.
- Ääni – Malli, jolla äänitiedosto määritetään antamalla ääni-URL-osoite. Siinä näkyy myös ääniviestin kesto tulosteessa.
Hallinta-asetusten määritys
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää kieliä komentosarjan tekoälyedustajalle.
Kielen lisääminen käsikirjoitettuun tekoälyedustajaan
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry . |
2 |
Lisää uusia kieliä ja valitse kielet avattavasta luettelosta valitsemalla +Lisää kieliä . |
3 |
Lisää kieli valitsemalla Lisää . |
4 |
Ota kieli käyttöön, jos haluat ottaa toiminnon käyttöön tai poistaa sen käytöstä. |
5 |
Kun olet lisännyt kielen, voit määrittää kielen oletusarvoksi. Siirrä kielen päälle ja valitse Tee oletus. Oletuskieliä ei voi poistaa tai poistaa käytöstä. Jos vaihdat olemassa olevasta oletuskielestä, se voi vaikuttaa tekoälyedustajan kirjoituksiin, kuratointiin, testaukseen ja esikatseluun. |
6 |
Valitse Tallenna muutokset. |
Luovutuksen asetusten määrittäminen
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna luovutuksen asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
Käsikirjoitettuja tekoälyagentteja ovat tietopohjaiset edustajat, joiden tietopohja koostuu kysymysiden ja vastausten korpusta. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja voi tarjota vastauksia käyttäjän luoman koulutuskopuksen perusteella, joka on kokoelma esimerkkejä ja vastauksia. Tämä ominaisuus on hyödyllinen skenaarioissa, joissa:
- Erityistä tietoa tarvitaan – edustajan on vastattava ennalta määritettyyn toimialueeseen kuuluviin kysymyksiin.
- Johdonmukaisuus on tärkeää – Edustajan on vastattava vastaaviin kyselyihin johdonmukaisesti.
- Joustavuutta tarvitaan rajoitetusti – edustajan vastauksia rajoittavat koulutustoimiston tiedot.
Tämä osa sisältää seuraavat määritysasetukset:
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyn edustajan tyypin komentosarjaksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät kansoitettiin automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Komentosarja. |
6 |
Valitse edustajan päätoiminto-osassa Vastaa kysymyksiin. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan ja on nyt saatavilla koontinäytössä .
Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit myös tuoda valmiiksi rakennetyt tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää artikkelit tekoälyedustajalle.
Päivitä komentosarja-ai-edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
4 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Artikkelien hallinta
Artikkelit ovat tärkeä osa komentosarja-AI-edustajia. Artikkeli on kysymyksen yhdistelmä, sen ratkaisut ja vastaus tähän kysymykseen. Kussakin artikkelissa on oletuskysymys , joka määrittää sen. Kaikki artikkelit yhdessä muodostavat tekoälyedustajan tietopohjan tai korpusin. Kun asiakas kysyy jotain, järjestelmä tarkistaa tietopohjansa ja antaa sinulle parhaan mahdollisen vastauksen.
Rasa - ja Mindmeld NLU -moottorit vaativat vähintään kaksi harjoitusversiota (lausumat), jotta artikkeli on osa corporan koulutettua mallia. Juna- ja Tallenna- ja Juna-painikkeet eivät ole saatavilla käsikirjoitetussa tekoälyedustajassa, jos valitset Rasa- tai Mindmeld NLU -moottorin ja jos artikkelissa on alle kaksi estettä. Kun palautat kohdistimen näihin Ei käytettävissä -painikkeisiin, järjestelmä näyttää viestin, jossa pyydetään ratkaisemaan ongelmat ennen treeniä. Järjestelmä näyttää myös varoituskuvakkeen, joka vastaa artikkelia, jossa on ongelmia. Voit ratkaista ongelmat lisäämällä artikkeliin yli kaksi muuttujaa. Juna- ja Tallenna- ja Juna-painikkeet ovat saatavilla, kun ongelmat on ratkaistu. Oletusarvoisille artikkelille ei voi olla kahta muuttujaa – osittainen täsmäysviesti, varmistusviesti ja tervetuloviesti.
Voit luokitella esineet valitsemikseen luokkiin ja kaikki luokittelemattomat esineet luokitellaan määrittämättömiksi. Artikkelien luomisen jälkeen jokaista tekoälyedustajaa varten on saatavilla neljä oletusartikkelia. Seuraavat ovat:
- Tervetuloviesti – Tämä sisältää ensimmäisen viestin, kun asiakas ja tekoälyedustaja aloittavat keskustelun.
- Varmistusviesti – Tekoälyedustaja näyttää tämän viestin, kun edustaja ei ymmärrä käyttäjän kysymystä.
- Osittainen täsmäys – Kun tekoälyedustaja tunnistaa useita artikkelia, joissa on pieni ero pisteissä (kuten Luovutus- ja Päättämättömyys-asetuksissa on määritetty ), edustaja näyttää tämän täsmäysviestin ja vastaavat artikkelit asetuksina. Voit määrittää tekstivastauksen näytettäväksi yhdessä näiden asetusten kanssa.
- Mitä sinä voit tehdä?– Voit määrittää tekoälyedustajan ominaisuudet. Tekoälyedustaja näyttää tämän, kun loppukäyttäjät kuulustelevat tekoälyn edustajan ominaisuuksia.
Näiden lisäksi edustajan kanssa puhuminen -oletusartikkeli lisätään, jos edustajan siirto luovutus - ja Päättelyasetuksista on käytössä.
Kaikilla uusilla tekoälyedustajilla on myös neljä Smalltalk-artikkelia , jotka käsittelevät käyttäjän lausumat:
- Terveisiä
- Kiitos
- Tekoälyedustajasta ei ollut apua
-
Näkemiin
Nämä artikkelit ja vastaukset ovat oletusarvoisesti saatavilla tekoälyn edustajan tietokannasta uuden tekoälyedustajan luomisen aikana. Voit myös muokata tai poistaa niitä.
Artikkelien lisääminen käyttöliittymän ja oletusvastauksen kautta
Artikkeli on kysymyksen yhdistelmä, sen ratkaisut ja vastaus tähän kysymykseen. Jokaisen kuluttajan kyselyä verrataan näihin artikkeliin (tietopohjaan), ja suurin luottamustasoa palauttava vastaus näkyy käyttäjälle tekoälyedustajan vastauksena. Artikkelien lisääminen:
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry Luo uusi artikkeli. ja valitse |
4 |
Lisää oletusvariantit. |
5 |
Valitse jokin näistä artikkelin oletusvastauksista. Mahdolliset arvot:
Lisätietoja on Vastausten määrittäminen vastausten suunnittelun avulla -osassa. |
6 |
Valitse Tallenna ja harjoittele. |
Tuo tuoteluettelosta
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry Asetukset-kohtaan Kolmea pistettä-kuvaketta . |
4 |
Valitse Tuo tuoteluettelosta. |
5 |
Valitse edustajalle lisättävien artikkelien luokat. |
6 |
Valitse Valmis. |
Pura usein kysytyt kysymykset linkistä
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry ja napsauta kolmea pistettä. |
4 |
Valitse Pura usein kysytyt kysymykset linkistä. |
5 |
Anna URL-osoite, jossa usein kysytyt kysymykset isännöidä, ja valitse Pura. |
6 |
Valitse Tuo. |
Tuo tiedostosta
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry Asetuksiin Ellipsis-kuvaketta . |
4 |
Tuo artikkeli CSV valitsemalla Tiedostosta Tuo. ja valitse CSV ko tuo artikkelit CSV tiedostosta. Jos tuot artikkelit tiedostosta JSON-muodossa, valitse JSON. |
5 |
Valitse Selaa ja valitse tiedosto, joka sisältää kaikki artikkelit. Näytä artikkelien määritysmuoto valitsemalla Lataa esimerkki . |
6 |
Valitse Tuo. |
Lisää mukautetut synonyymit
Monet tekoälyasiakaspalvelijat käyttävät tapauksia, joissa on yleensä sanoja ja lauseita, jotka eivät ehkä ole osa tavallista englanninkielistä sanastoa tai jotka ovat erityisiä liiketoiminnalliselle kontekstille. Haluat esimerkiksi, että tekoälyedustaja tunnistaa Android-sovelluksen, iOS-sovelluksen ja niin edelleen. Tekoälyn edustajan on sisällyttävä nämä termit ja niiden kirjoitukset kaikkien niihin liittyvien artikkelien koulutuslausuntoihin, mikä johtaa tarpeettomiin tietoihin pääsyyn.
Voit ohittaa tämän redundanssiongelman käyttämällä käsikirjoitetun tekoälyedustajan mukautettuja synonyymejä vastatessasi kysymyksiin. Alusta korvaa kunkin pääsanan synonyymit runtimessa pääsanalla.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry ja napsauta Kolmea pistettä-kuvaketta. |
4 |
Valitse Mukautetut synonyymit. |
5 |
Valitse Uusi pääsana. |
6 |
Määritä pääsanan arvo ja sen synonyymit ja valitse Tallenna. |
7 |
Kouluta tekoälyedustaja uudelleen synonyymien lisäämisen jälkeen. Voit myös viedä synonyymit (.CSV-tiedostomuodossa) paikalliselle kansiolle ja tuoda tiedoston takaisin alustalle. |
Natural Language Understanding (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia käytetään nlu-ymmärryskielessä (Natural Language Understanding) ja koneoppimisessa asiakkaan uudelleenajattelun tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita käsikirjoitettujen tekoälyedustajien Artikkelit- ja Koulutus-välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moduulin muuttaminen päivittää tekoälyedustajan algoritmin, ja sitä on koulutettava uudelleen tarkan päätellä uuden mallin perusteella. Voit analysoida suorituskykyeroja istuntojen ja yhden napsautuksen testauksen samankaltaisuustulosten avulla.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria vaihtava tekoälyedustaja.
- Komentosarja-ainut tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin: Valitse Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vastaperustetuille tekoälyedustajille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen eron siten, että se osoittaa selvästi parhaan vastinettason, jonka alapuolella osittainen ottelumalli on näkyvissä.
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun poistat lauseesta stopwords kuten artikkelit (a, an, ja niin edelleen), pronominit (hän, hän ja niin edelleen), koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittävät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on käytössä.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) ovat saatavilla käsikirjoitettujen tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmi valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyä käyttävä edustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun olet luonut kaikki artikkelit, voit kouluta tekoälyedustajan ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Voit valmentaa tekoälyedustajaa senhetkisen korpuksen kanssa napsauttamalla oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testaamalla sitä jaettavassa esikatselussa tai ulkoisissa kanavissa, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahden vaihtoehdon välillä – Lausuntotaso vastaa artikkelitason vektoreja. Meneillään olevissa ponnisteluissamme NLU-moottoreidemme tarkkuuden parantamiseksi kokeilimme artikkelitason vektoreilla vanhemman mallin sijaan, jossa käytettiin lausuntotason vektoreja. Havaitsimme, että artikkelitason vectorit parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien vectorisoinnin uusi oletusarvo. Monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumia tuetaan vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa vector-mallin tiedot, jotka ovat käytettävissä istunnon toisen tietoosan päättelyn aikaan.
Hallinta-asetusten määritys
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää kieliä komentosarjan tekoälyedustajalle.
Kielen lisääminen käsikirjoitettuun tekoälyedustajaan
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry . |
2 |
Lisää uusia kieliä ja valitse kielet avattavasta luettelosta valitsemalla +Lisää kieliä . |
3 |
Lisää kieli valitsemalla Lisää . |
4 |
Ota kieli käyttöön, jos haluat ottaa toiminnon käyttöön tai poistaa sen käytöstä. |
5 |
Kun olet lisännyt kielen, voit määrittää kielen oletusarvoksi. Siirrä kielen päälle ja valitse Tee oletus. Oletuskieliä ei voi poistaa tai poistaa käytöstä. Jos vaihdat olemassa olevasta oletuskielestä, se voi vaikuttaa tekoälyedustajan kirjoituksiin, kuratointiin, testaukseen ja esikatseluun. |
6 |
Valitse Tallenna muutokset. |
Luovutuksen asetusten määrittäminen
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna luovutuksen asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele käsikirjoitettua tekoälyedustajaa
Webex AI Agent Studion avulla voit esikatsella tekoälyedustajia sen kehittämisen aikana ja jopa kehityksen jälkeen. Tällä tavalla voit testata tekoälyedustajien toimintaa ja määrittää, luodaanko halutut vastaukset vastaamaan vastaavia syötekyselyjä. Voit esikatsella käsikirjoitettua tekoälyedustajaa seuraavilla tavoilla.
- Tekoälyä käyttävän edustajan kojelauta – Tuo tekoälyedustajan kortin päälle vieminen, jos haluat tarkastella kyseisen tekoälyedustajan esikatseluasetusta . Avaa tekoälyedustajan esikatseluwidgetti valitsemalla Esikatselu .
- Tekoälyä käyttävän edustajan otsikko – Siirryttyään minkä tahansa tekoälyedustajan muokkaustilaan napsauttamalla tekoälyedustajan korttia tai tekoälyedustajakortin Muokkaa-painiketta Esikatselu-asetus näkyy aina otsikko-osassa.
- Pienennetty widgetti – Kun esikatselu on käynnistetty ja pienennetty, sivun oikealle alareunaan luodaan keskustelupään widgetti, jonka avulla voit helposti avata esikatselutilan uudelleen.
Tämän lisäksi voit kopioida jaettavan esikatselulinkin tekoälyedustajalta. Napsauta tekoälyedustajan kortissa oikeassa yläkulmassa olevaa Kolmeaps-kuvaketta ja valitse Kopioi esikatselu -linkki. Voit jakaa tämän linkin tekoälyedustajan muille käyttäjille.
Alustan esikatselu-widgetti
Esikatseluwidgetti näkyy näytön oikeassa alakulmassa. Voit antaa lausumat (tai joukon lausumat) nähdäksesi, miten tekoälyedustaja reagoi, varmistaen, että se toimii odotetusti. Tekoälyedustajan esikatselu tukee useita kieliä ja voi havaita lausuntojen kielen automaattisesti vastatakseen vastaavasti. Voit myös valita kielen manuaalisesti esikatselussa napsauttamalla kielenvalitsinta ja valitsemalla valittavissa olevien vaihtoehtojen luettelosta.
Voit suurentaa esikatseluwidgetin, jotta näkymä olisi parempi. Voit myös tarjota kuluttajatietoja ja aloittaa useita huoneita, jotta voit testata tekoälyedustajaa perusteellisesti.
Jaettava esikatselu widgetti
Jaettavan esikatselu widgetin avulla voit jakaa tekoälyedustajan sidosryhmien ja kuluttajien kanssa edustavalla tavalla ilman, että sinun tarvitsee kehittää mukautettua käyttöliittymää tekoälyedustajan pintaan. Kopioidun esikatselulinkin avulla tekoälyedustajalle tulee oletusarvoisesti puhelimen kotelo. Voit tehdä jonkin verran pikaista mukautusta muuttamalla esikatselulinkin tiettyjä parametreja. Ne kaksi suurta mukautusta ovat:
- Widget-väri – liittämällä
linkkiin brandColor-parametri
. Voit määrittää yksinkertaisia värejä värinimillä tai käyttää värikoodia. -
Puhelimen kotelointi – muuttamalla linkissä olevan
phoneCasing-parametrin
arvoa. Oletusarvon mukaan tosi on tosi, ja sen voi poistaa käytöstä tekemällä siitä epätosi (false)
Esimerkki esikatselulinkistä, jossa on nämä parametrit:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Komentosarjan tekoälyedustajan yleiset hallintaosat
Seuraavat osat näkyvät tekoälyn edustajan määrityssivun vasemmassa paneelissa:
Harjoittelu
Kun tekoälyn edustajat kehittyy ja monimutkaistuvat, logiikan tai luonnonkielen ymmärrys (NLU) muutoksilla voi joskus olla tahattomia vaikutuksia. Tekoälyn edustajan alusta tarjoaa kätevän yhden napsautuksen bottitestikehyksen, jotta se toimii optimaalisesti ja tunnistaa mahdolliset ongelmat. Voit
- Voit helposti luoda ja suorittaa kattavan testitapausten joukon.
- Määritä testisanomat ja odotetut vastaukset eri skenaarioihin.
- Monitahoisten vuorovaikutuksen luominen luomalla testitapauksia, joissa on useita viestejä.
Määritä testit
Voit määrittää testejä seuraavasti:
- Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle.
- Napsauta luomaasi käsikirjoitettua tekoälyedustajaa koontinäytössä.
- Valitse vasemmasta ruudusta Testaa . Oletusarvoisesti Testihyllyt-välilehti tulee näyttöön.
- Valitse testitapaus ja valitse Suorita valitut testit.
Taulukon kullakin rivillä on seuraavat parametrit testitapauksessa:
Parametri | Kuvaus |
---|---|
Viesti | Esimerkkisanoma, joka sisältää ne kyselyt ja lausumat, joita voit odottaa käyttäjien lähettävän tekoälyedustajallesi. |
Odotettu kieli | Kieli, jolla käyttäjien odotetaan olevan vuorovaikutuksessa tekoälyedustajan kanssa. |
Odotettu artikkeli | Määritä artikkeli näytettäväksi vastauksena tiettyyn käyttäjäviestiin. Tässä sarakkeessa on Automaattinen Smart-toiminto , joka auttaa sinua etsimään asianmukaisinta artikkelia. Kun annat, järjestelmä ehdottaa vastaavia artikkelia tähän mennessä annetun tekstin perusteella. |
Palauta aiempi konteksti | Jos haluat, että testitapaukset suoritetaan erillään tekoälyn edustajan kontekstista, napsauta tämän sarakkeen valintaruutua. Kun tämä on otettu käyttöön, jokaisesta testitapauksesta ilmoitetaan uudessa istunnossa, mikä estää aiemman vuorovaikutuksen tai tallennettujen tietojen häiritsemisen. |
Sisällytä osittaiset osumat | Ota tämä vaihto käyttöön, jotta testitapaukset voidaan pitää onnistuneina, vaikka odotetut artikkelit vain vastaavat varsinaista vastausta. |
Tuonti CSV | Tuo testitapaukset pilkkujen erottamasta tiedostosta (CSV). Tässä tapauksessa kaikki olemassa olevat testitapaukset korvataan. |
Vie CSV | Testitapausten vienti pilkkujen erottamaan tiedostoon (CSV). |
Testaa takaisinsoittoja | Ota tämä vaihto käyttöön, jos haluat lisätä saapuvien takaisinsoittojen tuomisen ja testata virtauksen toimintaa ilman, että varsinaisia saapuvia puheluita tarvitaan. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Takaisinsoitto käynnissä | Osoita, että pakollisten tietojen soittajan on käynnistettävä takaisinsoitto napsauttamalla tämän sarakkeen valintaruutua. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Odotettu takaisinsoittomalli | Määritä malliavain, joka aktivoidaan takaisinsoiton tapahtuessa. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Takaisinsoiton aikakatkaisu (ä) | Enimmäisaika (sekunteina), jonka tekoälyedustaja odottaa takaisinsoittovastausta, ennen kuin ottaa takaisinsoiton aikakatkaisuna. Enintään 20 sekunnin aikakatkaisu on sallittu. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Suorita testit
Aloita kaikkien valittujen testitapausten peräkkäinen suorittaminen valitsemalla Suorita valitut testit Suoritus-välilehdessä .
Voit suorittaa testitapaukset myös Testitapaukset-välilehdestä .
.Jos haluat tarkastella testitapauksiin, joissa on tietty odotusaika, napsauta valintanauhan yhteenvetonauhassa haluamaasi tulosta (esimerkiksi Hyväksytty, Hyväksytty ja osittainen vastaavuus,Epäonnistui,Odottaa
).
Tämä suodattaa testitapausluettelon siten, että vain ne, jotka vastaavat valittua tulosta, näkyvät.
Kuhunkin testitapaukseen liittyvä istuntotunnus
näkyy tuloksissa. Tällöin voit nopeasti rajata testitapaukset ja tarkastella tapahtumien tietoja. Tee tämä valitsemalla Toiminnot-sarakkeen Tapahtuman tiedot -asetus.
Suoritushistoria
Avaa kaikki toteutetut testitapaukset Historia-välilehdessä .
- Vie suoritettujen testitietojen CSV offline-analyysiä tai raportointia varten napsauttamalla Lataa-kuvaketta Toiminnot-sarakkeesta .
- Katselmoi kussakin testitapauksen suorittamisessa käytettävät moottorin ja algoritmin erityisasetukset. Näiden tietojen avulla sovelluskehittäjät voivat optimoida tekoälyedustajan tehokkuuden.
- Voit tarkastella tietyssä harjoitusmoottorissa käytettäviä algoritmin määritysten lisäasetuksia napsauttamalla harjoitusmoottorin nimen vieressä olevaa Info-kuvaketta . Tämä antaa tietoja parametreista ja asetuksista, jotka vaikuttivat tekoälyedustajan toimintaan testauksen aikana.
Sessions
Istunnot-osio sisältää kattavan tietueen kaikista tekoälyedustajien ja asiakkaiden välisistä vuorovaikutuksista. Kussakin istunnossa on yksityiskohtainen vaihdettujen viestien historia. Voit viedä istuntotiedot CSV tiedostona offline-analyysia ja seurantaa varten. Näiden tietojen avulla voit tarkastella tiettyjen istuntojen viestejä ja kontekstia saadaksesi käyttäjän kanssakäymisiä, tunnistaa parannusalueita, tarkentaa tekoälyedustajan vastauksia ja parantaa yleistä käyttökokemusta.
Se pystyy käsittelemään suuria tietokokonaimia näyttämällä tuloksia sivuilla. Voit suodattaa ja lajitella istuntoja eri kriteerien mukaan Tarkenna tuloksia - osan avulla . Taulukon kullakin rivillä on olennaisen tärkeät istuntotiedot, kuten:
- Kanavat – kanava, jossa keskustelu tapahtui (esimerkiksi keskustelu, ääni).
- Istuntotunnus – istunnon yksilöivä tunnus.
- Kuluttajatunnus – käyttäjän yksilöivä tunnus.
- Viestit – istunnon aikana vaihdettujen viestien määrä.
- Päivitetty – kun istunto suljettiin.
- Huolinta – Istunnon lisätiedot.
- Piilota testiistunnot – piilota testiistunnot ja tuo näkyviin vain luettelo live-istunnoista valitsemalla tämä valintaruutu.
- Edustajan siirto tapahtui – Valitse tämä valintaruutu, jos haluat suodattaa edustajalle luovutetut istunnot. Jos edustajan luovutus tapahtuu, siinä näkyy kuulokekuvake, joka osoittaa keskustelun luovutuksen ihmisedustajalle.
- Virhe – Valitse tämä valintaruutu, jos haluat suodattaa istunnot, joissa tapahtui virhe.
- Alas valittu – Suodata alas valitut istunnot valitsemalla tämä valintaruutu.
Avaa tietyn istunnon yksityiskohtainen näkymä napsauttamalla riviä. Valintaruutujen avulla voit suodattaa istuntoja edustajan luovutuksen, virheiden ja downvotsin perusteella. Istuntojen salauksen purkaminen edellyttää käyttäjätason lupaa ja tietosuoja-asetuksia. Näytä istunnon tiedot valitsemalla Sisällön salauksen purkaminen.
Käsikirjoitetun tekoälyedustajan tietyn istunnon tiedot kysymyksiin vastaamista varten
Käsikirjoitetun tekoälyedustajan istunnon tietonäkymässä on kattava jaottelu käyttäjän ja tekoälyedustajan välillä.
Viestit-osa :
- Näyttää kaikki käyttäjän istunnon aikana lähettämät viestit.
- Näyttää tekoälyedustajan luomat vastaavat vastaukset.
- Esittää viestien aikajärjestyksen ja tarjoaa kontekstin vuorovaikutukselle.
Tapahtumatiedot-välilehti :
- Luettelee artikkelit, joiden asiakaskyselyn kannalta merkityksellisiksi tunnistettiin, mukaan lukien sekä tarkat osumat että osittaiset osumat.
- Näyttää kuhunkin määritettyyn artikkeliin liittyvät samankaltaisuuspisteet, mikä osoittaa, kuinka paljon ne ovat merkityksellisiä.
- Esittää asiakkaan kyselyn käsittelyyn ja merkityksellisten artikkelien tunnistamiseen käytettävien algoritmien tulokset.
- Näyttää algoritmitulosten määrän Luovutus- ja Päättely-välilehdessä määritettyjen asetusten mukaan .
Istunnon tiedot - näkymän Muut tiedot -osassa on lisäkonteksti ja tietoja tietystä vuorovaikutuksesta. Tässä on jaottelu näytetyistä tiedoista:
- Käsitelty kysely – Näyttää asiakkaan syötteen esikäsittelyversion, kun tekoälyedustajan NLU-putkisto on käsitellyt sen.
- Edustajan siirto – Osoittaa, onko edustajan siirto tapahtunut istunnon aikana. Valitse Edustajan siirto sääntöjen mukaan -valintaruutu, jos tietyt säännöt käynnistivät edustajan luovutuksen.
- Vastaustyyppi – määrittää tekoälyedustajan luoman vastaustyypin, kuten koodipätkän tai vastausvastauksen.
- Vastausehto – Osoittaa sen ehdon tai säännön, joka käynnisti tekoälyedustajan vastauksen.
- NLU Engine – Määrittää NLU-moduulin, jota käytetään asiakkaan kyselyn (kuten RASA, Switchmatch tai Mindmeld) käsittelyyn.
- Raja-arvopisteet – Näyttää luovutuksen ja päättelyn asetuksissa määritetyn vähimmäisrajan pistemäärän ja osittaisen ottelun pistemäärän eron. Nämä arvot määräytyvät sen mukaan, milloin kysely määritetään alueen ulkopuolelle tai edellyttää edustajan väliintuloa.
- Lisälokit – Sisältää luettelon tiettyyn tapahtumatunnukseen liittyvistä virheenkorjauslokeista. Lisälokeja säilytetään yleensä 180 päivää.
Komentosarjan tekoälyedustajan tietyn istunnon tiedot toimintojen suorittamisesta
Komentosarjan tekoälyedustajan tapahtumien tiedot -välilehdessä on yksityiskohtainen erittely tietystä vuorovaikutuksesta ja luokitellaan tiedot neljään osaan:
Yksilöidyt ilmoitukset -osa:
- Näyttää asiakkaan kyselylle määritetyt ilmoitukset.
- Osoittaa kuhunkin määritettyyn tarjouskilpailuun liittyvän luottamustason.
- Luettelee paikan, joka liittyy yksilöityyn ilmoituksen saamiseen. Valitsemalla paikan saat lisätietoja sen arvosta ja siitä, miten se on poimittu käyttäjän kyselystä.
Yksiköiden tunnistama -osa luettelee yhteisöt, jotka on poimittu asiakkaan viestistä ja jotka liittyvät aktiiviseen kuluttajan väliintuloon. Nämä yhteisöt edustavat niitä avaintietoja, jotka botti tunnisti käyttäjän kyselyssä.
Algoritmin tulokset - osa tarjoaa katsauksen taustalla oleviin prosesseihin, jotka johti tekoälyedustajan vastaukseen. Tässä on jaottelu näytetyistä tiedoista:
- Ylistysluettelo – Näyttää yksilöidyt ilmoitukset ja niitä vastaavat samankaltaisuuspisteet.
- Yhteisöluettelo – näyttää kohteet, jotka on poimittu käyttäjän viestistä.
Muut tiedot -näytöt:
- Edustajan siirto – Osoittaa, onko edustajan siirto tapahtunut istunnon aikana. Valitse Edustajan siirto sääntöjen mukaan -valintaruutu, jos tietyt säännöt käynnistivät edustajan luovutuksen.
- Malliavain – Osoittaa malliavaimen, joka liittyy tekoälyedustajan vastauksen käynnistäneeseen aievastaukseen.
- Vastaustyyppi – osoittaa tekoälyedustajan luoman vastaustyypin, kuten koodipätkän tai vastausvastauksen.
- Vastausehto – Osoittaa sen ehdon tai säännön, joka käynnisti tekoälyedustajan vastauksen.
- NLU Engine – Määrittää NLU-moduulin, jota käytetään asiakkaan kyselyn (kuten RASA, Switchmatch tai Mindmeld) käsittelyyn.
- Raja-arvopisteet – Näyttää luovutuksen ja päättelyn asetuksissa määritetyn vähimmäisrajan pistemäärän ja osittaisen ottelun pistemäärän eron. Nämä arvot määräytyvät sen mukaan, milloin kysely määritetään alueen ulkopuolelle tai edellyttää edustajan väliintuloa.
- Lisälokit – Sisältää luettelon tiettyyn tapahtumatunnukseen liittyvistä virheenkorjauslokeista. Lisälokeja säilytetään yleensä 180 päivää.
Voit ladata ja katsella tapahtumatietoja JSON-muodossa myös latausasetuksen avulla.
Kielitaaja-välilehti näyttää:
- NLP-asiantuntem. – Tutustu asiakkaan NLP-välilehdessä tekemään syöttöön tehtyihin esikäsittelyvaiheisiin.
- Tietosäilö ja FinalDF – Älybottien Datastore - ja FinalDF-välilehtien istuntoon liittyvät käyttötiedot.
- Hakutoiminnot – etsi keskustelun tietyt lausumat nopeasti käyttämällä sisäänrakennettua hakupalkkia.
Historia
Kun lisäät tai muokkaat artikkelia, asetuksia tai yhteisöjä, on olennaisen tärkeää kouluta käsikirjoitettu tekoälyedustaja uudelleen, jotta se on ajan tasalla. Jokaisen treenin jälkeen testaa tekoälyedustajaa perusteellisesti sen tarkkuuden ja sykäyttävyyden tarkistamiseksi.
Historia-sivun avulla voit
- Näytä koulutushistoria – Jäljitä, kun corpus on koulutettu ja muutokset on tehty.
- Verratkaa koulutusmoottoreita – katselmoitukaa eri iteraatioissa käytettävät koulutusmoottorit ja niitä vastaavat koulutuksen kestot.
- Seurata muutoksia – seurata asetuksiin, artikkeliin, vastauksiin, NLP:hen ja kurataatioon tehtyjä muutoksia.
- Palaa aiempiin versioihin – Palaa tarvittaessa vanhempaan koulutussarjaan.
Historia-osassa on kätevät työkalut tietopohjan artikkelien hallintaan:
- Aktivoi artikkelit – Tuo aiemmin passiiviset artikkelit live-tilassa siten, että ne sisältyvät tekoälyedustajan vastauksiin.
- Muokkaa artikkelia – luo uusi versio olemassa olevasta artikkelista säilyttäen samalla alkuperäisen viiteversion.
- Esikatselusuorituskyky – Arvioi tekoälyedustajan suorituskyky tietyllä tietopohjalla Esikatselu-toiminnon avulla.
- Lataa artikkelit – vie tietopohjan artikkelit CSV-tiedostona offline-analyysia tai -viittausta varten. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI Agentille, joka vastaa vain kysymyksiin.
Valvontalokit
Valvontalokit-osassa on tarkat tiedot käsikirjoitetun tekoälyn edustajalle viimeksi kuluneiden 35 päivän aikana tehdyistä muokkauksista. Valvontalokien avaaminen:
- Siirry koontinäyttöön ja napsauta luomaasi tekoälyedustajaa.
- Tarkastele tekoälyedustajan historiaa napsauttamalla Historia-välilehteä .
- Saat tarkan lokin vaihdoista napsauttamalla Valvontalokit-välilehteä :
- Päivitetty – päivämäärä ja aika, jolloin muutos tehtiin.
- Päivittänyt – käyttäjä, joka teki muutoksen.
- Kenttä – Sen bottiosan osa, jossa muokkaus tapahtui (esimerkiksi Asetukset, Artikkelit, Vastaukset).
- Kuvaus – Lisätietoja muutoksesta.
-
Päivitä
-
jaKenttä-hakuasetusten
avulla voit nopeasti etsiä tiettyjä valvontalokimerkintöjä. -
Mallihistoria-välilehden kunkin tekoälyedustajan kohdalla voi olla enintään 10 corp panoramaa.
Kuratointi
Viestejä lisätään kuratointikonsoliin seuraavien kriteerien mukaisesti:
- Varmistusviestit – kun tekoälyedustaja ei ymmärrä käyttäjän viestiä ja käynnistää varmistussyistämisen.
- Oletusvastin ylistysasetus – Jos tämä vaihto on käytössä, viestit, jotka aktivoivat varmistuskorvauksen oletusarvon, lähetetään kuratointikonsoliin.
Nämä perusteet ovat käytettävissä vain toimintojen suorittamiseen määritetylle tekoälyedustajalle.
- Alas siivetetyt viestit – viestit, jotka käyttäjät ovat peruuttaneet tekoälyedustajan esikatselujen aikana.
- Edustajan siirto – Viestit, jotka johtavat edustajan luovuttoon määritettyjen sääntöjen vuoksi.
- Istunnosta – Viestit, jotka käyttäjät ovat merkinneet ei-vastatuksiksi istunnosta tai huoneesta.
- Matala luottamus – Viestit, joiden luottamuspistemäärä kuuluu määritettyyn matalan itseluottamuksen raja-arvoon.
- Osittainen täsmäys – Viestit, joissa tekoälyedustaja ei pystynyt tunnistamaan oikeaa pyyntöä tai vastausta.
Ongelmien ratkaiseminen
Ongelmat-välilehdessä on keskitetty sijainti, jossa voit tarkastella ja käsitellä kuratointiin merkittyjä viestejä. Voit suorittaa seuraavia toimintoja:
- Valitse ratkaista tai sivuuttaa ongelmat niiden vakavuuden ja siveettomuuden perusteella.
- Tarkastele alkuperäistä käyttäjän lausuntoa, tekoälyedustajan vastausta ja siihen liitettyä mediaa.
Salauksen purkaminen myönnetään käyttäjätasolla, ja se edellyttää , että Advanced Data Protection on käytössä taustatilassa.
Voit ratkaista ongelman seuraavasti:
-
Linkitä aiemmin luotuun artikkeliin – Yhdistä ongelma aiemmin luotuun artikkeliin valitsemalla Linkit-vaihtoehto ja etsimällä haluamasi artikkeli.
-
Luo uusi artikkeli – Luo uusi artikkeli suoraan Kovetuskonsolista Lisää uuteen artikkeliin -toiminnon avulla .
-
Ohita ongelmat – poista ongelmat curation-konsolista ratkaisemalla tai ohittamalla ne.
- Oletusartikkelien linkittäminen (tervetuloviesti, varmistusviesti, osittainen vastine) ei ole sallittu.
- Valitse komentosarja-tekoälyedustajalle haluamasi määritys avattavasta luettelosta ja merkitse kaikki olennaiset yhteisöt.
- Kun olet tehnyt muutoksia, kouluta tekoälyedustaja uudelleen, jotta varmistat, että uusi tieto tulee perille vastauksissaan.
- Ratkaise tai ohita useita ongelmia samanaikaisesti tehokkaan hallinnan vuoksi.
Ratkaistu-välilehdessä on kattava yleiskatsaus kaikista käsitelleistä kysymyksistä. Voit tarkastella kutakin ratkaistua kysymystä koskevaa yhteenvetoa, esimerkiksi sitä, onko kysymys linkitetty olemassa olevaan artikkeliin, käytetty uuden artikkelin/tarkoituksen luomiseen vai ohitettu. Jos havaitset ei-toivotut vastaukset, joita nykyiset säännöt eivät automaattisesti kaappaa, voit lisätä tiettyjä lausumat manuaalisesti Kohdistinkonsoliin.
Ongelmien lisääminen istunnoista:
- Tunnista lausuma – Etsi lausunto, joka käynnisti virheellisen vastauksen.
- Valitse Kuratoinnin tila – Jos ongelma ei ole jo kuratointikonsolissa,
näkyviin tulee Kaaremisen tila
-vaihto. - Ota lippu käyttöön – ota kohdistimen
tila
käyttöön, jos haluat lisätä lausuman kohdistimen konsoliin katselmoimista ja resoluutiota varten.
Jos ongelma on jo olemassa Kuratointikonsolissa, vaihdon ulkoasu muuttuu vastaavasti sen mukaisesti sen tilan merkiksi.
Käsikirjoitetun tekoälyn suorituskykysi tarkasteleminen Analyticsin avulla
Analytiikka-osiossa on graafinen esitys avainmuuttujista, jotka arvioivat tekoälyedustajan suorituskykyä ja sykäystä. Keskeiset mittarit on jaettu neljään välilehtenä edustamaan osaan. Nämä ovat: Yleiskatsaus, Vastaukset, Koulutus ja Kuratointi.
Analytiikkanäytöllä käydessään rakennuttajat voivat valita tekoälyedustajan, jonka analytiikkaa he haluavat tarkastella. He voivat myös mukauttaa analytiikkanäkymää valitsemalla haluamansa kanavan sekä päivämääräalueen ja tietojen rakeisuuden. Oletusarvoisesti viimeisen kuukauden analytiikkatiedot näytetään kaikille kanaville, joilla on päivittäinen rakeisuus (joka päivä on kaavioiden x-akselin piste).
Yleiskatsaus
Yleiskatsaus sisältää keskeiset mittarit ja kaaviot, jotka antavat kehittäjille tilannevedon tekoälyn edustajan kokonaiskäytöstä ja suorituskyvystä.
- Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä.
- Napsauta vasemmasta siirtymisruudusta Analytiikka. Tekoälyedustajan tehokkuuden yleiskatsaus näkyy sekä välilehtimuodossa että graafisessa esityksessä.
Istunnot ja viestit
Yleiskatsauksen ensimmäisessä osassa on seuraavat tilastot tekoälyedustajan istunnoista ja viesteistä:
- Tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja istuntoja yhteensä ilman ihmisen väliintuloa.
- Edustajien luovutuksia yhteensä, mikä on määrä ihmisedustajille luovutettujen istuntojen määrällä.
- Päivittäiset keskimääräiset istunnot
- Viestejä yhteensä (ihmis- ja tekoälyedustajan viestejä) ja kuinka monta näistä viesteistä on tullut käyttäjiltä.
- Päivittäiset keskimääräiset viestit
Tätä seuraa graafinen esitys istunnoista (pinottu sarake, joka edustaa tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja luovutettuja istuntoja) sekä tekoälyedustajan lähettämien vastausten kokonaismäärästä.
Käyttäjät
Yleiskuvan toisessa osassa on tilastoja tekoälyedustajan käyttäjistä. Siinä on kokonaiskäyttäjien määrä ja tietoja keskimääräisistä istunnoista käyttäjää ja päivittäisiä keskimääräisiä käyttäjiä kohden. Tämän jälkeen kaavio, jossa näkyvät uudet ja palaavat käyttäjät kussakin yksikössä valitun rakeisuuden mukaan.
Suorituskyky
Kolmannessa osassa on tilastoja tekoälyedustajan käyttäjille antamista vastauksista. Tässä näkyy tekoälyedustajan lähettämien vastausten kokonaismäärä ja jako vastausten välillä, joissa tekoälyedustaja:
- Tunnistettiin käyttäjän määrit.
- Vastasi varmistusviestillä.
- Vastattiin osittaisella täsmäysviestillä.
- Tiedotettu edustajan luovutuksen käyttäjälle.
Sama koostetaan ympyräkaavioon ja aluekaavio sisältää valitun rakeisuuden tietoja.
Harjoittelu
Koulutusosa edustaa tekoälyä käyttävän edustajan corpusin "terveyttä". On suositeltavaa, että rakennuttajat määrittävät yli 20 koulutuslausuntoa jokaista tekoälyasiakaspalvelijansa asettelevaa tai artikkelia kohden. Tässä osiossa kaikki corpus-artiklot/paketit näytetään yksittäisinä suorakulmioina, joissa kunkin suorakulmion väri ja suhteellisen koko ovat osoitus koulutustiedoista, joita artikkeli / asettelu sisältää. Mitä läheisempi asetteleva on valkoinen, sitä enemmän koulutustietoa se tarvitsee tekoälyedustajan tarkkuuden parantamiseksi.
Vastaukset
Tässä osiossa kehittäjille annetaan yksityiskohtainen kuva siitä, mistä käyttäjät kyselevät ja kuinka usein he pyytävät sitä. Sen avulla voit esittää graafisesti tekoälyedustajien suosituimpia artikkelit, joissa he vastaavat tekoälyedustajien esittämien toimintojen kysymyksiin ja vastausmalleihin.
Kuratointi
Tässä osiossa on visuaalinen yhteenveto siitä, kuinka monta kuratointiongelmaa päivittäin on tullut esiin ja kuinka monta niistä tekoälyedustajat ovat ratkaisseet.
Integrate tekoälyagentteja
Tässä osiossa kerrotaan, miten tekoälyagentteja voidaan integroida sekä äänikanaviin että digitaalisiin kanaviin asiakaskeskusteluiden hallitsemiseksi.
Integroi tekoälyagentit ääni- ja digitaalisiin kanaviin
Kun olet luonut ja määrittänyt tekoälyedustajia Webex AI Agent Studio -alustalla, seuraava vaihe on integroida heidät ääni- ja digitaalisiin kanaviin. Tämän integraation avulla tekoälyn edustajat voivat käsitellä asiakkaiden kanssa sekä äänipohjaisia että digitaalisia keskusteluja, mikä tarjoaa saumattoman ja vuorovaikutteisen käyttäjäkokemuksen.
Lisätietoja on artikkelissa Tekoälyedustajien integrointi puhe- ja digitaalisiin kanaviin.
Asiakaspalvelijan raportit
Tässä osiossa on yleiskatsaus tekoälyn edustajan raporteissa, raporttityypeissä, tekoälyedustajaraporttien luomisessa ja raporttien lähetystiloissa.
Tekoälyagenttiraporttien ymmärretyt
Raporttitoiminnon avulla voit luoda tai aikatauluttaa (määräajoin) tiettyjä raportteja saatavilla olevista raporttityypeistä ja vastaanottaa ne saatavilla olevissa lähetystiloissa. Nämä raportit voivat tarjota arvokkaita tietoja käyttäjän toiminnoista, käytöstä, sitoutumisesta, tuotteen suorituskyvystä ja niin edelleen. Voit saada tarvittavat tiedot toimitettua heidän sähköpostiinsa, SFTP polkuun tai S3-ämpäriin. Voit valita raportin tyypin valmiiksi rakennettujen raporttien luettelosta ja valita, haluatko luoda kertaraportin ilmoittamisen vai säännöllisin väliajoin.
Kun avaat Raportit-valikon vasemmasta siirtymisruudusta, näkyviin tulevat seuraavat välilehdet:
-
Määritä – Tämä välilehti luettelee kaikki raportit, jotka ovat parhaillaan aktiivisia ja joita luodaan määräajoin. Raporttiluettelossa on seuraavat tiedot:
- Aktiivinen – onko käyttäjä edelleen tilannut raportin.
- Tekoälyedustaja – raporttiin liittyvän tekoälyedustajan nimi.
- Raporttityyppi – valmiiksi rakennettu raporttityyppi, jonka olet tilannut.
- Taajuus – ajanjakso, jolloin saat raportin.
- Viimeisin luotu raportti – viimeisin lähetetty raportti.
- Seuraava ajoitettu päivämäärä – seuraava päivämäärä, jolloin raportti lähetetään.
-
Historia – Tämä välilehti luettelee kaikki päivämäärään asti siirrettyjen raporttien historialliset tiedot. Muokkaa raporttien määrityksiä napsauttamalla mitä tahansa raporttia tällä sivulla.
Voit ladata nämä historialliset raportit napsauttamalla Lataa-kuvaketta Toiminnot-sarakkeessa .
Historia-välilehdessä olevat pyydettäessä olevat raportit ovat ladattavissa vasta, kun raportin luominen on valmis.
Tekoälyedustajan raportin luominen
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta vasemmasta siirtymispalkista Raportit . |
3 |
Napsauta +Uusi raportti. |
4 |
Anna seuraavat tiedot raportin luomista ja määrittämista varten: |
Tekoälyedustajan raporttityypit
Voit valita valmiiksi rakennettujen raporttien luettelosta valitun tekoälyedustajatyypin mukaan. Tässä osiossa käsitellään näitä raporttityyppejä, kuhunkin raporttiin sisältyviä taulukkoja ja kussakin taulukossa saatavilla olevia sarakkeita.
Kyselyraporttityyppiin vastaamisen tekoälyedustaja
Tekoälyedustajalla on käytettävissään kolme erilaista raporttityyppiä, kun hän vastaa sovelluksen kysymyksiin. Eri raporttityyppien avulla voit ymmärtää tekoälyn edustajan käyttöyhteenvedon, toimintatavan, sen, mitä käyttäjät pyytävät ja miten tekoälyn edustaja vastaa kyselyihin. Voit myös tarkastella viestejä, jotka päätyivät kuratointiin.
Käyttötapa ja yhteenvetoTässä osiossa näkyy tekoälyn edustajan yhteenveto siinä taajuudessa, jolla artikkelit ja luokat käynnistetään. Voit tarkastella yhteenveto-, luokka- ja artikkelitietoja raporttien erillisessä välilehdessä:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tekoälyedustajan nimi | Tekoälyedustajan nimi. |
Keskusteluita yhteensä | Tekoälyedustajan käsittelemiä keskusteluja/istuntoja yhteensä. |
Keskustelut, joissa on vähintään yksi käyttäjäviesti | Keskustelut tai istunnot, joissa käyttäjät antoivat ainakin yhden panoksen. |
Ihmisviestit yhteensä | Loppukäyttäjien tekoälyedustajalle lähettämät viestit. |
Tekoälyedustajan vastauksia yhteensä | Tekoälyedustajan loppukäyttäjille lähettämiä viestejä yhteensä. |
Osittaiset osumat yhteensä | Tapauksissa, joissa käyttäjän viestissä oli jonkin verran epäselvyyttä ja tekoälyedustaja vastasi usealla valinnalla. |
Edustajalle lähetetyt keskustelut | Kokonaiskeskustelut, jotka luovutettiin ihmisedustajalle. |
Puheluja yhteensä | Asiakkaiden hylkäämiä tekoälyasiakasvastauksia yhteensä. |
Downvots yhteensä |
Asiakkaiden hylkäämiä tekoälyasiakasvastauksia yhteensä. |
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Luokan nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn luokan nimi. |
Luokan keskustelut | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tähän luokkaan kuuluva artikkeli havaittiin. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluva artikkeli havaittiin. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluvaan vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluva vastaus hylättiin. |
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Artikkelin nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn artikkelin nimi (oletusvariantti). |
Artikkelin luokka | Luokka, johon tämä kuuluminen kuuluu. |
Artikkelin keskustelut | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tämä artikkeli havaittiin. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä artikkeli havaittiin. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tämän artikkelin vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tämän artikkelin vastaus poistetaan. |
Näyttää tekoälyedustajan ja asiakkaan välisen keskustelun sekä samankaltaisuuspisteet. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Tekoälyedustajan loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Sanoman tyyppi | Tekoälyedustajan viesti tai ihmisviesti. |
Viestin teksti | Viestin sisältö. |
Artikkeli | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Luokka | Tekoälyedustajan asiakkaan viestissä havaitsema ilmoitus. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen tukien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmää artikkeli 1 | Valitun NLU-moottorin havaitsema huojentaminen. |
1 artiklan pisteiden määritykset | Havaittu saajamäärä. |
Palaute | Käyttäjäpalaute, jos viesti hylättiin tai hylättiin. |
Palautekommentti |
Käyttäjien sanomaa kumoaessa jättämät kommentit. |
Näyttää kuratointiin päätyneet viestit eri syistä. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Käyttäjän istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Tekoälyagentin loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Ihmisen viesti | Ihmisviestin sisältö. |
Tekoälyä käyttävän edustajan viesti | Sen viestin sisältö, jolla tekoälyedustaja vastasi. |
Ongelman syy | Syy, miksi tämä viesti päätyi kuratointiin. |
Artikkeli | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Luokka | Tekoälyedustaja on huomannut käyttäjän sanomaa koskevat tiedot. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmää artikkeli 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
1 artiklan pisteiden määritykset |
Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Tehtävien suorittamisen tekoälyedustajan raporttityyppi
Tekoälyedustajalla on käytettävissään kolme erilaista raporttityyppiä, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä tekoälyn agentin hakemistosovelluksessa. Tekoälyä käyttävänä edustajana voit luoda eri raporttityyppejä. Näiden avulla voidaan ymmärtää tekoälyä käyttävän edustajan käyttöyhteenveto, tekoälyedustajan toiminta, mitä käyttäjät pyytävät ja miten tekoälyedustaja vastaa kyselyihin. Voit myös tarkastella viestejä, jotka päätyivät kuratointiin.
Näyttää yhteenvedon keskusteluista sekä käynnistettyjä neuvotteluita ja mallipainikkeita. Yhteenvetovälilehti näyttää seuraavat tiedot:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tekoälyedustajan nimi | Tekoälyedustajan nimi. |
Keskusteluita yhteensä | Tekoälyedustajan käsittelemiä keskusteluja tai istuntoja yhteensä. |
Keskustelut, joissa on vähintään yksi käyttäjäviesti | Keskustelut tai istunnot, joissa käyttäjät antoivat ainakin yhden panoksen. |
Ihmisviestit yhteensä |
Viestit, jotka loppukäyttäjät ovat lähettäneet tekoälyedustajalle. |
Tekoälyedustajan vastauksia yhteensä | Tekoälyedustajan loppukäyttäjille lähettämiä viestejä yhteensä. |
Osittaiset osumat yhteensä | Tapauksissa, joissa käyttäjän viestissä oli jonkin verran epäselvyyttä ja tekoälyedustaja vastasi usealla valinnalla. |
Edustajalle lähetetyt keskustelut | Ihmisedustajalle luovutettujen keskustelujen kokonaismäärä |
Puheluja yhteensä | Käyttäjien hylkäämiä tekoälyagenttien vastauksia yhteensä. |
Downvots yhteensä |
Käyttäjien hylkäämiä tekoälyagenttien vastauksia yhteensä. |
Voit myös tarkastella yksityiskohtien yksityiskohtien tarkastelemista laskentataulukon Haluamat-välilehdessä :
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aiesopimuksen nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn päättämismäärityksen nimi. |
Keskusteluiden syistäminen | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tämä pyyntö käynnistettiin. |
Puhelut yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä ylistys käynnistettiin. |
Päättäminen yhteensä | Kuinka monta kertaa kaikki lähtö- ja saapumisajat kerättiin, ja tämä ylistys päättyi. |
Puheluja yhteensä | Kuhunkin kyselyyn vastattiin yhteensä kustakin ratkaisusta. |
Downvots yhteensä |
Kuhunkin kyselyyn vastattiin yhteensä, kun ne hylättiin. |
Raportissa on myös korkean tason mallitietoja, kuten:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Mallin avaimen nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn mallin nimi. |
Mallin avaimen uudelleensyistäminen | Ilmoitukset, joissa tätä malliavainta käytetään. |
Keskustelumallinäppäimen kanssa | Kuinka monta kertaa tämä malliavain lähetettiin vastauksena. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä malliavain lähetettiin vastauksena. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tämän mallin vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tämän mallin vastaus hylättiin. |
Näyttää asiakkaan keskustelu tekoälyedustajan kanssa sekä samankaltaisuuspisteet. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Käyttäjän istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Sovelluksen loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Sanoman tyyppi | Tekoälyagenttien viesti tai ihmisviesti. |
Viestin teksti | Viestin sisältö. |
Malliavain | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Tarkoitus | Tekoälyedustaja on huomannut asiakkaan viestissä havaittuja tietoja. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmäytetty määritys 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
Ylistys 1 pistemäärä | Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Palaute | Käyttäjäpalaute, jos viesti hylättiin tai hylättiin. |
Palautekommentti |
Käyttäjien jättämät kommentit, kun he hylkäävät viestin. |
Näyttää kuratointiin päätyneet viestit eri syistä. Raportti on merkityksellinen vain komentosarja-AI-edustajille. Voit tarkastella seuraavia tietoja tässä raportissa:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Asiakasistunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Sovelluksen loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Ihmisen viesti | Ihmisviestin sisältö. |
Tekoälyä käyttävän edustajan viesti | Sen viestin sisältö, jolla tekoälyedustaja vastasi. |
Ongelman syy | Syy, miksi tämä viesti päätyi kuratointiin. |
Malliavain | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Tarkoitus | Tekoälyedustaja on huomannut käyttäjän sanomaa koskevat tiedot. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmäytetty määritys 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
Ylistys 1 pistemäärä |
Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Tekoälyedustajaraportin lähetystilat
Nykypäivän datavetoisessa maailmassa tekoälyedustajaraporttien tehokas ja turvallinen toimittaminen on ratkaiseva asiatietoisen päätöksenteon ja toiminnallisen osaamisen kannalta. Vastaamme erilaisiin organisaatiotarpeisiin tarjoamalla tekoälyedustajan raporteissa useita lähetystilaa, mikä varmistaa joustavuuden, luotettavuuden ja turvallisuuden. Lähetysvaihtoehtoja ovat Secure File Transfer Protocol (SFTP), Email ja Amazon S3 Bucket. Jokainen tila on suunniteltu vastaamaan eri vaatimuksia, olipa kyse sitten korkean turvallisuuden tarpeesta, pääsyn helpottumisesta tai skaalautuvien tallennusratkaisujen tarpeesta. Tässä dokumentissa on kunkin lähetystilan toiminnot ja hyödyt, ja sen avulla voit valita tarpeitasi parhaiten sopivien vaihtoehtojen avulla.
SFTP
Kenttä |
Kuvaus |
---|---|
Raporttien lähettäminen suojattuun sijaintiin aikataulun mukaisesti |
Siirrä raportit turvalliseen sijaintiin ajoitettuna aikana valitsemalla tämä käyttöön. Voit antaa seuraavat tiedot vain ottamalla tämän käyttöönoton käyttöön. |
IP-osoite | Järjestelmän IP osoite. |
Käyttäjänimi | Raporttien käyttäjänimi. |
Salasana | Raporttien avaamisen salasana. |
Yksityinen avain | Yksityinen avain tiedostojen käyttämiseen. |
Latauksen polku |
Polku, jossa tiedostot reititetään järjestelmässä. |
Sähköposti
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Ajoita sähköpostit usealle vastaanottajalle erikseen puolipisteellä (;) | Lisää vastaanottajia valitsemalla tämä käyttöön. |
Vastaanottajat |
Niiden vastaanottajien sähköpostiosoite, joiden on vastaanotettava raportit määritettynä ajankohtana ja taajuudella. |
S3-ämpäri
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Raporttien lataaminen S3-ämpäriin aikataulun mukaan |
Tuo S3-kentät saataville ja reititä raportit määritettyyn S3-ämpäriin valitsemalla tämä käyttöön. |
AWS-käyttöavaimen tunnus | Käyttöavaimen tunnus, jolla voit käyttää AWS-palveluita ja -resursseja. |
AWS-salainen käyttöavain | Salainen käyttöavain, jolla voit käyttää AWS-palveluita ja -resursseja. |
Ämpärin nimi | Sen alanumeron nimi, johon raportti reititettiin. |
Kansion nimi |
S3-kauhasta luodun kansion nimi. |
Vastaa tekoälyyhteensopivuutta
Näiden osioiden avulla voit ymmärtää tekoälyn kehittämistä, tietosuojaa, tietoturvaa ja turvaa.
Tekoälyn kehittäminen, tietosuoja, turvallisuus ja turvallisuus
Jokainen Ciscon tekoälykäyttöinen ominaisuus suorittaa tekoälyn vaikutusarvion vastuullisten tekoälykäytäntöjemme kanssa ja noudattaa vastuullista tekoälykehystä nykyisten turvallisuus-, yksityisyys- ja ihmisoikeusmenettelyjen lisäksi suunnitteluprosesseilla.
Yksityisyys ja suojausCisco ei säilytä asiakkaan syötetietoja päättelyprosessin jälkeen, eikä kolmannen osapuolen mallin toimittaja Microsoft käytä, seuraa tai tallenna Ciscon asiakastietoja. Lisätietoja ominaisuuskohtaisista tietojen säilytyskäytännöistä on Cisco Trust Portalissa .
Seuraavassa on luettelo tekoälyn läpinäkyvyyshuomauuksista kaikissa tekoälyn ominaisuuksissa:
Koulutus- ja arviointitietolähteetCiscon 3.
Turvallisuus ja eettiset näkökohdatKaikki luovat tekoälyominaisuudet ovat alttiita virheille, joten Cisco asettaa tekoälytoimintojen sisällön turvallisuuden etusijalle valitsemalla Haluamasi Sisällön suodatus -toiminnon, jonka on toimittanut Hälyttävä AI.
Mallin arviointi ja suorituskykyCisco asettaa tekoälyavustajan suorituksen ja tarkkuuden etusijalle ottamalla ihmiset mukaan taustalla olevan mallin katsaukseen, testaukseen ja laatuun liittyvään osallisuuteen.
Aloita Webex AI Agent Studiosta
Webex AI Agent Studio on hienostunut alusta, joka on suunniteltu luomaan, hallitsemaan ja ottamaan käyttöön automaattisia tekoälyedustajia asiakaspalvelu- ja tukitarpeiden täyttämiseksi. Tekoälyn avulla tekoälyn edustajat tarjoavat automaattista apua asiakkaille ennen kuin he ovat vuorovaikutuksessa ihmisedustajien kanssa. Nämä edustajat tukevat ääniviestintää intonoinnin, kielen tietämyksen ja kontekstitietoisuuden kanssa keskusteluissa. Tekoälyn edustajat käsittelevät myös digitaalisen kanavan kanssakäymistä saumattomasti ja informatiivisesti tekstin ja verkkokeskustelun avulla. Asiakkaamme hyötyy concierge-kokemuksesta, joka saa apua kysymyksissä, tietojen noutamisessa ja odotusaikojen minimoimisessa.
Webex AI Agent Studion ominaisuudet
- Tarkat ja oikea-aikaiset vastaukset – sisältää tarkkoja vastauksia asiakaskyselyihin reaaliaikaisina.
- Älykkään tehtävän suorittaminen – suorittaa tehtäviä asiakaspyyntöjen tai -syötteiden perusteella.
Keskeiset hyödyt yrityksille
-
Parannettu asiakaskokemus – tarjoaa asiakkaille reaaliaikaisen keskustelukokemuksen.
-
Henkilökohtaiset vuorovaikutukset – räätälöityjä vastauksia asiakkaiden yksilöllisiin tarpeisiin ja asetuksiin.
-
Skaalautuvuus ja tehokkuus – käsittelee suuren asiakassuhteen määrän ilman, että lisäasiakaspalvelijoita tarvitaan, mikä parantaa tyydytystä ja pienentää toimintakustannuksia.
Tekoälyedustajatyyppien ja -esimerkkien ymmärretyt
Seuraavassa taulukossa on yhteenveto tekoälyn edustajatyypeistä ja niiden kyvyistä:
Tekoälyn edustajan tyyppi | Tarkoitus | Kapasiteetti | Kuvaus | Miten määritetään? |
---|---|---|---|---|
Autonominen |
Autonomisten tekoälyedustajien tarkoituksena on toimia itsenäisesti, tehdä päätöksiä ja suorittaa tehtäviä ilman ihmisen suoraa väliintuloa. |
Tee toimintoja |
Tee valitut valinnat saatavilla olevien tietojen ja ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella. Automaattista, toistuvia tai aikaa vieviä tehtäviä. |
|
Vastaa kysymyksiin |
Autonomiset edustajat voivat käyttää tietosäilöä ja käyttää sitä informatiivisten ja tarkkojen vastausten tarjoamiseen käyttäjäkyselyihin. |
Autonomiset tekoälyasiamiehet, jotka vastaavat kysymyksiin | ||
Käsikirjoitettu |
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia on ohjelmoitu noudattamaan ennalta määritettyjä sääntöjä ja ohjeita. |
Tee toimintoja |
Komentosarja-edustajat voivat suorittaa tiettyjä selvästi määriteltyjä ja jäsenneltyjä tehtäviä. |
Käsikirjoitettuja tekoälyagentteja toimintojen suorittamiseen |
Vastaa kysymyksiin |
Komentosarja-edustajat voivat vastata kysymyksiin käyttäjän luoman koulutuskopuksen perusteella, joka on kokoelma esimerkkejä ja vastauksia. |
Käsikirjoitettuja tekoälyasiamiehiä vastaamaan kysymyksiin |
Esimerkit
Sekä autonomisia että käsikirjoitettuja tekoälyedustajia voidaan käyttää eri käyttötapauksiin erityisvaatimusten ja haluamien ominaisuuksien mukaan. Esimerkkejä:
-
Asiakaspalvelu – Sekä autonomisia että käsikirjoitettuja edustajia voidaan käyttää asiakastuen tarjoamiseen, ja autonomiset edustajat tarjoavat enemmän joustavuutta ja luonnollista kieliymmärrystä.
-
Virtuaaliavustajat – Autonomiset edustajat sopivat hyvin virtuaaliavustajan rooleihin, koska he pystyvät hoitamaan eri tehtäviä ja tarjoamaan henkilökohtaisempaa kanssakäymistä.
-
Data-analyysiä – Autonomisia edustajia voidaan käyttää suurten tietosarjojen analysointiin ja arvokkaiden syiden louhintaan.
-
Prosessin automaatio – Sekä autonomisia että komentosarja-edustajia voidaan käyttää toistuvien tehtävien automaattistamiseen, tehokkuuden parantamiseen ja virheiden vähentämiseen.
-
Osaamisen hallinta – Autonomisia edustajia voidaan käyttää tietovarastojen luomiseen ja hallintaan, jolloin tiedot ovat käyttäjien saatavilla helposti.
Autonomisten ja käsikirjoitettujen tekoälyedustajien välinen valinta riippuu tehtävien syvyydestä, tarvittavasta riippumattomuuden tasosta ja koulutustietojen saatavuudesta.
Edellytykset
-
Jos olet Webex Yhteyskeskuksen asiakas, varmista, että täytät seuraavat edellytykset:
-
Webex yhteyskeskuksen 2.0 vuokralainen.
-
Webex-yhteys on määritetty vuokralle.
-
Puhemedia-alusta on Seuraavan sukupolven media-alusta.
-
-
Jos sinulla ei ole Webex yhteyskeskuksen vuokralaista, ota yhteyttä kumppaniisi, jotta voit aloittaa Webex Yhteyskeskuksen oikeudenkäynnin seuraavan sukupolven mediaympäristössä.
-
Järjestelmänvalvojat voivat pyytää Webex Yhteyskeskuksen piilokopio-hiekkalaatikkoa , jotta he voivat kokeilemaan tekoälyagentteja.
Toimintojen käyttöönotto
Tämä toiminto on beetatilassa. Asiakkaat voivat kirjautua tähän toimintoon Webex Beta-portaalissa täyttämällä tekoälyedustajien osallistuminenkyselyn.
-
Tällä hetkellä vain käsikirjoitettu tekoälyedustajan toiminto on käytettävissä beetavaiheessa.
-
Autonomiset edustajat voivat valita vain asiakkaita. Pyyntöjä voi tehdä CSM:n (Customer Success Manager), PSM:n (Partner Success Manager) tai sähköpostin ask-ccai@cisco.com kautta. Hyväksynnän jälkeen autonomiset edustajat ovat käytettävissä vuokraajan komentosarjaedustajien lisäksi.
Tekoälyn Webex Agent Studion käyttäminen
Jos haluat luoda tekoälyedustajia, sinun on kirjauduttava Webex AI Agent Studio -sovellukseen. Tämä voidaan tehdä seuraavasti:
Kirjautuminen ohjauskeskuksesta
- Kirjaudu ohjauskeskukseen URL https://admin.webex.com -toiminnolla.
- Valitse siirtymisruudun Palvelut-osasta Yhteyskeskus.
- Siirry Yhteyskeskus-sviitin osaan oikeanpuoleisessa ruudussa oleissa pikalinkeissä .
- Avaa sovellus valitsemalla Webex tekoälyagentti Studio .
Järjestelmä ristiinkäynnistää Webex AI Agent Studio -sovelluksen toisessa selainvälilehdessä, ja sinut kirjataan sovellukseen automaattisesti.
Kirjautuminen Webex-yhteyden kautta
Jos haluat käyttää Webex AI Agent Studio -sovellusta, sinulla on oltava pääsy Webex Connectiin.
- Kirjaudu sisään ja Webex Yhdistä sovellus käyttämällä yrityksesi ja tunnistetietojen tarjoamaa vuokraajan URL-osoitetta.
Palvelut-sivu näkyy oletusarvoisesti kotisivuna.
- Avaa sovellus napsauttamalla vasemman siirtymisruudun Sovellustarjotin-valikossa Webex AI Agent Studio .
Järjestelmä ristiinkäynnistää Webex AI Agent Studio -sovelluksen toisessa selainvälilehdessä, ja sinut kirjataan sovellukseen automaattisesti.
Kotisivun ulkoasu
Tervetuloa Webex AI Agent Studio -sovellukseen. Kun kirjaudut sisään, kotisivulla näkyy seuraava ulkoasu:
-
Siirtymispalkki
Vasemmalla näkyvä siirtymispalkki mahdollistaa seuraavien valikkojen käytön:
- Koontinäyttö – Näyttää luettelon tekoälyedustajista, joille käyttäjällä on pääsy, yrityksen järjestelmänvalvojan myöntämällä tavalla.
- Tieto – Näyttää keskitetyn tietosäilöyden tai tietopohjan, joka toimii autonomisten tekoälyedustajien aivoina vastaamaan asiakaskyselyihin.
- Raportit – luettelee tekoälyn edustajien valmiiksi rakennetyt raportit eri tyypeistä. Voit luoda tai ajoittaa raportteja yritystarpeiden mukaan.
- Ohje – mahdollistaa Webex AI Agent Studio -käyttöoppaan Webex-ohjekeskuksessa.
-
Käyttäjäprofiili
Käyttäjäprofiili-valikon avulla voit tarkastella profiilitietojasi ja kirjautua ulos sovelluksesta.
Yritysprofiili-sivu sisältää tietoja tekoälyedustajan vuokraajasta. Vain järjestelmänvalvojat voivat käyttää sitä.
-
Yleiskatsaus-välilehti sisältää seuraavat tiedot:
- Yritystunnisteet – sisältää Webex Org ID:n, CPaaS Org ID:n, yrityksen tilaustunnuksen. Tämä on saatavilla yrityksille, joilla on Webex Contact Center -integraatio vastaavan Webex Connect -vuokraajan osalta.
- Profiiliasetukset – sisältää yrityksen nimen, yrityksen yksilöivän nimen ja Logo URL-osoitteen.
- Yleiset edustajan asetukset – mahdollistaa sen, että puhekanavan oletusedustaja valitaan käsittelemään varmistusskenaarioita.
- Tietojen säilytysyhteenveto – Sisältää yhteenvedon tämän yrityksen tietojen säilytysajoille.
-
Työryhmän toverit -välilehdessä voit tarkastella ja hallita luetteloa työryhmän tovereista, joilla on pääsy sovellukseen. Kullekin käyttäjälle määritetään rooli, joka määrittää, mitä toimintoja hän voi tehdä myönnettyjen käyttöoikeuksien perusteella.
-
Tunne koontinäyttö
Koontinäytössä tekoälyn edustajia edustavat kortit, joissa on perustiedot, mukaan lukien tekoälyedustajan nimi, jota on viimeksi päivitetty ja jota on viimeksi päivitetty, sekä edustajan kouluttamiseen käytettävä moottori.
AI Agent -kortilla tehtävät
Voit tarkastella seuraavia asetuksia viemällä tekoälyedustajan kortin päälle:
- Esikatselu – avaa tekoälyedustajan esikatseluwidgetti valitsemalla Esikatselu .
- Ellipsis-kuvake – Tee seuraavat tehtävät napsauttamalla tätä kuvaketta:
-
Kopioi esikatselulinkki – Kopioi esikatselulinkki liitettäväksi uuteen välilehteen ja esikatsele tekoälyedustajaa keskustelun widgetissä.
-
Kopioi käyttötunnus – Kopioi tekoälyedustajan käyttötunnus, jos haluat käyttää edustajaa API-liittymien kautta.
-
Vie – vie tekoälyn edustajan tiedot (JSON-muodossa) paikalliskansioon.
-
Poista – poista tekoälyedustaja pysyvästi järjestelmästä.
-
PIN – kiinnittää tekoälyedustajan kojelaudan ensimmäiseen sijaintiin tai siirtää sen takaisin aiempaan sijaintiinsa.
-
Luo uusi tekoälyedustaja
Voit luoda uuden tekoälyedustajan koontinäytön oikeassa yläkulmassa olevalla + Luo edustaja -toiminnolla. Voit käyttää valmiiksi määritettyä mallia tai luoda edustajan tyhjästä.
Komentosarjaan määritettyjen ja autonomisten tekoälyedustajien luominen on seuraavissa osioissa:
Tuo esirakennettu tekoälyedustaja
Voit tuoda valmiiksi rakennettavan tekoälyedustajan JSON-muodossa käytettävissä olevien tekoälyedustajien luettelosta. Varmista ensin, että olet vienyt tekoälyedustajan JSON-muodossa paikalliseseen kansioon. Tuo se seuraavien ohjeiden mukaisesti:
- Valitse Tuo asiakaspalvelija.
- Lataa alustalta viety tekoälyedustajatiedosto (JSON-muodossa) valitsemalla Lataa .
- Anna Edustajan nimi -kenttään tekoälyedustajan nimi.
- (Valinnainen) Muokkaa järjestelmän luomaa yksilöivää tunnusta järjestelmätunnuksessa.
- Valitse Tuo.
Tekoälyedustaja on nyt tuotu Webex AI Agent Studio -alustalle ja on saatavilla koontinäytössä.
Avainsanahaku
Alusta tarjoaa vankat hakuominaisuudet, jotka helpovat tekoälyedustajien paikantamista ja hallintaa. Voit suorittaa avainsanahaun edustajan nimellä. Anna edustajan nimi tai osa nimestä hakupalkkiin. Järjestelmä näyttää hakuehtoja vastaavan tekoälyedustajien luettelon.
Suodatin asiakaspalvelijan tyypin mukaan
Avainsanahaun lisäksi voit tarkentaa hakutuloksia suodattamalla tekoälyedustajatyypin mukaan. Valitse jokin edustajan tyyppisuodattimista avattavasta luettelosta – Komentosarjat, Autonomiset jaKaikki .
Manage-tieto kanta
Tietopohja on llm-käyttöisten autonomisten tekoälyedustajien tietojen keskussäilö. Autonomiset tekoälyn edustajat hyödyntävät kehittyneitä tekoäly- ja koneoppimisteknologiaa ymmärtääkseen, käsitelläkseen ja tuottaakseen ihmisen kaltaisia tekstejä. Nämä tekoälyn edustajat harjoittelevat valtavilla tietomäärillä, minkä avulla he voivat tarjota yksityiskohtaisia ja asiayhteydellisesti merkityksellisiä vastauksia. Osaamispohjat tallentavat autonomisten tekoälyedustajien toiminnalle tarvittavat tiedot.
Tietopohjan käyttäminen:
- Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle.
- Napsautakoontinäytössä Vasemmanpuoleisessa siirtymisruudussa olevaa Tietämys-kuvaketta . Näyttöön tulee tieto kantasivu.
- Voit etsiä tietopohjan seuraavien kriteerien perusteella:
- Tietopohjan nimi
- Tietopohjan tyyppi
- Tietopohjat päivitetty määritettyjen päivämääräen välillä
- Määritettyjen päivämääräen välillä luodut tietopohjat
Palauta hakuehdot valitsemalla Palauta kaikki .
- Voit myös luoda uuden tietopohjan. Uuden tietopohjan luominen on kohdassa Tekoälyedustajan tietopohjan luominen.
Luo tekoälyedustajan tietopohja
1 |
Napsautakoontinäytössä Vasemmanpuoleisessa siirtymisruudussa olevaa Tietämys-kuvaketta . |
2 |
Napsauta Tieto kantat-sivulla +Luo tietopohja oikeassa yläkulmassa. |
3 |
Anna seuraavat tiedot Luo tieto kanta -sivulla: |
4 |
Valitse Luo. Järjestelmä luo määritetyn nimisen tietopohjan. |
5 |
Tiedostot-välilehdessä : |
6 |
Tiedostot-välilehdessä : |
7 |
Siirry Tiedot-välilehteen , jos haluat tarkastella ja seurata ladatun tiedoston ja luomasi tiedoston tietoja.
|
Mitä tehdä seuraavaksi
Määritä autonomisen tekoälyedustajan tietopohja vastaamaan kysymyksiin.
Omisten tekoälyedustajien määrittäminen
Autonomiset tekoälyn edustajat toimivat itsenäisesti ilman suoraa ihmisen väliintuloa. Nämä edustajat käyttävät kehittyneitä alalgoritmien ja koneoppimistekniikkaa analysoimaan tietoja, oppimaan ympäristöstään ja mukauttamaan toimintaansa tiettyjen tavoitteiden saavuttamiseksi. Tässä osiossa on autonomisen tekoälyedustajan kaksi ensisijaista ominaispiirteet.
Autonominen tekoälyedustaja tehtävien suorittamiseen
Autonomiset tekoälyedustajat voivat suorittaa eri tehtäviä, kuten:
-
Natural Language Processing (NLP) – Ymmärtää ihmisen kieltä ja vastata siihen luontevasti ja keskustelullisesti.
-
Päätöksenteossa tehdään tietoisia valintoja saatavilla olevien tietojen ja ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella.
-
Automaatio – Automaattista, toistuvia tai aikaa vieviä tehtäviä.
Tämä osa sisältää seuraavat määritysasetukset:
Luo autonominen tekoälyedustaja toimintoja varten
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä.
Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Suodata tekoälyedustajan tyyppi autonomiseksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Autonominen. |
6 |
Valitse Edustajan päätoiminto-osasta Suorita toiminnot. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Olet luonut itseohjautuvan tekoälyedustajan, joka toimii koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit myös tuoda valmiiksi rakennetyt tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Esivalmistelun tekoälyedustajan tuonti |
Mitä tehdä seuraavaksi
Päivitä autonomisen tekoälyedustajan profiili.
Päivitä autonomisen tekoälyn edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo itsenäinen tekoälyedustaja toimintoja varten.
1 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
2 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
3 |
Tee tekoälyedustaja live-tilassa valitsemalla Paritt . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää tarvittavat toiminnot tekoälyedustajalle.
Lisää toimintoja autonomiseen tekoälyedustajaan
Toimien suorittamiseen tarkoitetut autonomiset tekoälyagenttien tarkoituksena on ymmärtää käyttäjän ilmoitukset ja toimia sen mukaisesti. Esimerkiksi ravintolassa on tarpeen automaattistaa online-ruokatilauksen syömistä. Tehtävän suorittamiseksi voit luoda autonomisen tekoälyedustajan, joka suorittaa seuraavat toimet:
-
Hae tarvittavat tiedot asiakkaalta.
-
Siirrä tiedot vaadittuun työnkulkuun.
Toimintojen suorittamiseen toimiva autonominen tekoälyedustaja toimii seuraavissa rakennuspalikoissa:
-
Toiminto – toiminto, jonka avulla tekoälyedustaja voi muodostaa yhteyden ulkoisiin järjestelmiin monimutkaisten tehtävien suorittamiseen.
-
Yhteisö tai paikka – On askel käyttäjän määritysten täyttämisessä. Paikan täyttämiseen kuuluu tiettyjen kysymysten esittäminen asiakkaalle, jotta tämä täyttäisi asiakkaan lausumat lausumat vaatimukset. Se on tekoälyedustajan käynnistin, joka aloittaa toiminnon suorittamisen. Määritä syöteyhteisöt osaksi paikan täyttöä.
-
Huolinta – määrittää, miten tekoälyn edustaja viimeistelee toiminnon. Määritä autonomisen tekoälyedustajan tuotosyhteisöt luomaan vastaus tietyssä muodossa osana täyttymystä. Järjestelmä lähettää tulostuskokonaisuudet työnkulkuun jatkamaan toimintoa ja suorittamaan tehtävän onnistuneesti.
1 |
Napsauta Toiminto-välilehdessä +Uusi toiminto. |
2 |
Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi toiminto -sivulla: |
Mitä tehdä seuraavaksi
Voit joko määrittää paikan tai määrittää paikan ja huolinnan valitun toiminnon laajuuden mukaan.
Määritä paikan täyttö
Paikan täyttämiseen kuuluu tekoälymoottorille tarvittavien syöteyksiköiden lisääminen. Lisää syötekokonaisuudet Toiminnot-sivun Paikan täyttö -osaan :
-
Voit lisätä entiteetit yksi kerrallaan taulukon muodossa.
-
Voit myös käyttää JSON-tiedostoa ja määrittää yhteisöt. Lisätietoja on JSON Scheman esittelyssä.
Lisää syöteyksiköitä taulukon muodossa
1 |
Lisää syöteyksikkö valitsemalla +Uusi syöteyksikkö. |
2 |
Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi syötekokonaisuuden sivulta: |
3 |
Lisää syöteyksikkö valitsemalla Lisää . Voit lisätä niin monta syöteyksikköä kuin tarvitset. |
4 |
Käytä Ohjaus-asetusta , jos haluat tehdä yhteisölle seuraavat toimet: |
Entiteettien lisääminen JSON-editorilla
Voit lisätä syöteyksiköitä ja tulostusyksiköitä JSON-editorilla. JSON-editorinäkymässä yhteisöt on määritettävä jäsennellyssä JSON-muodossa.
Lisätietoja on kohdassa JSON Scheman esittely.
Syöteparametrin rakenne
Syöteparametrien on oltava seuraavan rakenteen mukaisia:
-
tyyppi – parametriobjektin tietotyyppi. Objekti tarkoittaa aina sitä, että parametrit on rakennettu objektiksi.
ominaisuudet – objekti, jossa kukin avain edustaa parametria ja siihen liittyvää objektia.
pakollinen merkkijonojen taulukko, jossa on pakollisten parametrien nimet.
ominaisuudet-objekti
Kukin ominaisuusobjektin avain edustaa syöteyksikköä/-parametria ja sisältää toisen objektin , jossa on kyseisen parametrin sisältämää objektia, jolla on siitä tieto. Kielitaakka tulee aina sisältää seuraavat avainsanat:
-
tyyppi – parametrin tietotyyppi. Sallittuja tyyppejä ovat:
-
merkkijono – tekstitiedot.
-
kokonaisluku – numeeriset tiedot ilman desimaalia.
-
numero – numeeriset tiedot, jotka voivat sisältää desimaalin.
-
boolean – Tosi/epätosi-arvot.
-
taulukko – luettelokohteista, jotka kaikki ovat tyypillisesti samantyyppisiä.
-
objekti – kompleksinen tietorakenne, jossa on sisäkkäiset ominaisuudet.
-
-
kuvaus – lyhyt selitys siitä, mitä yhteisö edustaa. Tämä auttaa tekoälymoottoria ymmärtämään parametrin tarkoituksen ja käytön. Tarkempaa tarkkuutta varten suositellaan kuvausta, joka on sekä ytimekäs että edustajan ohjeiden ja toiminnon kuvauksen mukainen.
-
Alusta toteuttaa vahvistuksen vain tyypille. Kuvausta ei panna täytäntöön kaikissa yhteisöissä, mutta on erittäin suositeltavaa, että se lisätään. Muita hyödyllisiä avainsanoja kokonaisuuden uudelleenmuodostamiseen ovat:
-
enum – Luettelo-kentässä on parametrin mahdolliset arvot. Tämä on hyödyllinen parametreille, joiden tulisi hyväksyä vain rajallinen arvojoukko. Rakennuttajat voivat määrittää mukautettuja arvoluetteloja, jotka parametrin tulisi hyväksyä tämän käyttämiseksi.
- malli – Mallikenttää käytetään merkkijonotyyppien kanssa määrittämään tavallinen lauseke, jonka merkkijonon on täsmättävä. Tätä voidaan käyttää erityisesti tiettyjen muotojen, kuten puhelinnumeroiden, postinumeroiden tai mukautettujen tunnisteiden, vahvistamiseen.
-
esimerkkejä – Esimerkit-kentässä on yksi tai useita esimerkkejä parametrin kelvollisesta arvosta. Tämä auttaa tekoälymoottoria ymmärtämään, millaisia tietoja odotetaan, ja voi olla erityisen hyödyllinen tulkinnan ja vahvistuksen tarkoituksissa.
-
On olemassa muita avainsanoja, jotka voivat tehdä kokonaisuuden määritelmästä tarkemman ja vankemman. Lisätietoja on kohdassa JSON Scheman esittely.
Esimerkki
Seuraavassa esimerkissä on erityyppisiä yhteisöjä ja avainsanoja:
{ "tyyppi": "objekti", "ominaisuudet": { "käyttäjänimi": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "tilin yksilöivä käyttäjänimi.", "minLength": 3, "enimmäispituus": 20 }, "salasana": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Tilin salasana","minLength": 8, "muoto": "salasana" }, "sähköposti": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Tilin sähköpostiosoite.", "malli": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "syntymäaika": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Käyttäjän syntymäaika.", "esimerkkejä": ["mm/dd/YYYY"] }, "asetukset": { "tyyppi": "objekti", "kuvaus": "Käyttäjän asetukset.", "ominaisuudet": { "ylistys": { "tyyppi": "boolean", "kuvaus": "Haluaako käyttäjä vastaanottaa kirjeitä.", "oletus": tosi }, "ilmoitukset": { "tyyppi": "merkkijono", "kuvaus": "Ensisijainen ilmoitusmenetelmä"," "enum": ["sähköposti", "sms", "push"] } } }, "roolit": { "tyyppi": "taulukko", "kuvaus": "Luettelo käyttäjälle määritetyistä rooleista.", "kohteet": { "tyyppi": "merkkijono", "enum": ["käyttäjä", "järjestelmänvalvoja", "moderaattori"] } } }, "pakollinen": ["käyttäjänimi", "salasana", "sähköposti"] }
Tämä esimerkki viittaa seuraaviin entiteetteihin:
- käyttäjänimi – Merkkijonotyyppi, jossa on vähimmäis- ja enimmäispituusrajoitus.
- salasana – merkkijonotyyppi, jonka pituus on pienin ja erityinen (salasana ilmaisee, että se on käsiteltävä turvallisesti).
- sähköposti – Merkkijonotyyppi, jolla on rek.malli, joka varmistaa, että se on kelvollinen sähköpostiosoite.
- synnytys – Merkkijonotyyppi, jossa on esimerkkejä päivämäärän muodon määräämiseksi.
- asetukset – objektityyppi, jossa on sisäkkäisiä ominaisuuksia (tietoisuus ja ilmoitukset), mukaan lukien oletusarvoinen boolean ja merkkijono, jossa on tietyt sallitut arvot (luettelo).
- roolit – taulukkotyyppi, jossa kukin kohde on tietyille arvoille rajattu merkkijono (numero).
Käyttäjänimi, salasana ja sähköposti ovat pakollisia pakollisen taulukon määrittämien määritysten mukaisesti.
Tässä esimerkissä yhteisöillä on kuvailevat nimet, selkeät kuvaukset ja ne noudattavat johdonmukaista rakenne- ja nimeämiskäytäntöä. Noudata näitä parhaita käytäntöjä luodaksesi hyvin määriteltyjä yhteisöjä, joita tekoälymoottorin on helppo tulkita ja vaatia.
Määritä huolinta
1 |
Määritä tekoälyedustajan toteuttamisen huolintatiedot yhteyskeskuksessa. Määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Määritä tulostuskokonaisuudet siten, että tekoälyedustaja luo tuloksen muodossa, joka on työnkulun mukaan ymmärrettävissä. |
3 |
Lisää tulostusyksikkö valitsemalla +Uusi tulostusyksikkö. Määritä seuraavat tiedot Lisää uusi tulostuskokonaisuuden näyttö -näytössä: Voit lisätä tulostuskohteita myös JSON-tiedostolla. Lisätietoja on kohdassa Kohteiden lisääminen JSON-editorilla . |
4 |
Lisää tulostusyksikkö valitsemalla Lisää . Voit lisätä niin monta tulostusyksikköä kuin tarvitset. |
5 |
Käytä Ohjaus-asetusta , jos haluat tehdä yhteisölle seuraavat toimet: |
6 |
Viimeistele cofiguration valitsemalla Lisää . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele tekoälyedustajaa valitsemalla Esikatselu . Lisätietoja on autonomisen tekoälyedustajan esikatselussa. Tee tekoälyedustaja live-tilassa valitsemalla Paritt .
Kun olet määrittänyt tekoälyedustajan:
- Lisätietoja tekoälyedustajan suorituksista on kohdassa Näytä tekoälyedustajan suorituskyky Analyticsin avulla.
- Lisätietoja istunnoista ja historiasta on kohdassa Edustajan autonomisen edustajan istuntojen ja historian tarkasteleminen.
Autonomiset tekoälyasiamiehet, jotka vastaavat kysymyksiin
Autonomiset edustajat voivat käyttää tietosäilöä ja käyttää sitä informatiivisten ja tarkkojen vastausten tarjoamiseen käyttäjäkyselyihin. Tämä ominaisuus on hyödyllinen skenaarioissa, joissa edustajan on
-
Asiakastuen tarjoaminen – vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin, vianmääritysongelmiin ja ohjaa asiakkaita prosessien läpi.
-
Tarjoa teknistä apua – anna asiantuntija-apua tietyistä aiheista tai toimialueista.
Tämä osa sisältää seuraavat määritysasetukset:
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
Ennen aloittamista
Varmista tietopohjan luominen. Lisätietoja on kohdassa Tietopohjan hallinta.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyedustajan tyypin autonomiseksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Autonominen. |
6 |
Valitse edustajan päätoiminto-osassa Vastaa kysymyksiin. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Autonominen tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan onnistuneesti, ja se on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Päivitä autonomisen tekoälyedustajan profiili.
Päivitä autonomisen tekoälyn edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
2 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
3 |
Tee tekoälyedustaja livenä valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Määrittää tekoälyedustajan tietopohjan.
Tietokannan määritys
Ennen aloittamista
Luo autonominen tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja Koontinäyttö-sivulla . |
2 |
Siirry Tieto kanta-välilehteen . |
3 |
Valitse tarvittava tietopohja avattavasta luettelosta. |
4 |
Tee tekoälyedustaja livenä valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele tekoälyedustajaa valitsemalla Esikatselu . Lisätietoja on autonomisen tekoälyedustajan esikatselussa.
Kun olet määrittänyt tekoälyedustajan:
- Lisätietoja tekoälyedustajan suorituksista on kohdassa Näytä tekoälyedustajan suorituskyky Analyticsin avulla.
- Lisätietoja istunnoista ja historiasta on kohdassa Edustajan autonomisen edustajan istuntojen ja historian tarkasteleminen.
Näytä autonomisen tekoälyn edustajan istunto ja historia
Voit tarkastella kunkin luomasi autonomisen tekoälyedustajan istunto- ja historiatietoja. Istunnot-sivu näyttää yht.jien kanssa luotujen istuntojen tiedot. Historia-sivun avulla voit tarkastella tekoälyedustajalle tehtyjen määritysmuutosten tietoja.
Sessions
Istunnot-sivu sisältää kattavan tietueen kaikista tekoälyedustajien ja käyttäjien välisistä vuorovaikutuksista. Istunnot-sivulle siirtyminen :
- Napsauta koontinäytössä sitä autonomista tekoälyedustajaa, jonka istuntotiedot haluat tarkastella.
- Valitse vasemmasta siirtymisruudusta Istunnot.
Istunnot-sivu tulee näyttöön. Jokainen istunto näytetään tietueena, joka sisältää kaikki istunnon sanomat. Nämä tiedot ovat hyödyllisiä tekoälyedustajan auditoinnissa, analysoinnissa ja parantamisessa.
Istuntotaulukossa on luettelo kaikista tekoälyedustajalle luoduista istunnoista/huoneista. Taulukko sivutetaan, jos rivejä on enemmän kuin yhteen näyttöön mahtuu. Taulukon kentät voi lajitella tai suodattaa vasemmanpuoleisen Tarkenna tulokset - osan avulla. Käytettävissä olevat kentät edustavat seuraavia tietoja tietystä istunnosta:
-
Istuntotunnus – keskustelun yksilöivä huonetunnus tai istuntotunnus.
- Kuluttajatunnus – tekoälyedustajan kanssa tekemisissä olleen kuluttajan tunnus.
-
Kanavat – Kanava, jossa keskustelu käytiin.
-
Päivitetty – huoneen sulkemisaika.
-
Huoneyksityi-tila — Sisältää lisätietoja huoneesta.
-
Valitse tarvittavat valintaruudut:
- Piilota testiistunnot – voit piilottaa testiistunnot ja näyttää vain luettelon live-istunnoista.
- Edustajan siirto tapahtui – suodattaa edustajalle luovutetut istunnot. Jos edustajan luovutus tapahtuu, siinä näkyy Kuulokkeet-kuvake , joka osoittaa keskustelun luovutuksen ihmisedustajalle.
- Virhe – Suodata istunnot, joissa virhe tapahtui.
- Alassulkinut – Voit suodattaa alasvetäytetyt istunnot.
Saat tarkan näkymän istuntoon napsauttamalla istuntotaulukon riviä. Lukitus-kuvake ilmaisee, että istunto on lukittu ja että sen salaus on purettava. Sinulla on oltava oikeudet istunnon salauksen purkamiseen. Jos Käyttöoikeuksien salauksen purkaminen on käytössä, voit käyttää mitä tahansa istuntoa sisällön salauksen poistamisen painikkeella. Tämä toiminto on kuitenkin käytettävissä vain, kun Advanced-tietosuoja on määritetty todeksi tai vuokralainen on käytössä.
Historia
Historia-sivun avulla voit tarkastella tekoälyedustajalle tehtyjen määritysmuutosten tietoja. Tietyn edustajan historian tarkasteleminen:
- Napsauta koontinäytössä sitä autonomista tekoälyedustajaa, jonka historiaa haluat tarkastella.
- Valitse vasemmasta siirtymisruudusta Historia.
Näyttöön tulee Historia-sivu , jossa on seuraavat välilehdet:
- Valvontalokit – saat tekoälyedustajille tehdyt muutokset näkyviin napsauttamalla Valvontalokit-välilehteä .
- Mallihistoria – tarkastele toimintojen suorittamisessa käytettävän autonomisen tekoälyedustajan eri versioita napsauttamalla Mallihistoria-välilehteä .
Valvontalokit
Valvontalokit-välilehti seuraa autonomiselle tekoälyedustajalle tehtyjä muutoksia. Voit tarkastella viimeisten 35 päivän muutosten tietoja. Valvontalokit-välilehti näyttää seuraavat tiedot:
Järjestelmänvalvojan tai tekoälyn edustajan roolien käyttäjät voivat käyttää vain Valvontalokit-välilehteä . Käyttäjät, joilla on mukautettuja rooleja ja joilla on Hae valvontaloki -käyttöoikeus, voivat myös tarkastella valvontalokeja.
- Päivitetty – tiedot ja muutoksen aika.
- Päivittänyt – muutoksen sisällyttäneen käyttäjän nimi.
- Kenttä – sen tekoälyedustajan erityisosa, jossa muutos tehtiin.
- Kuvaus – Lisätietoja muutoksesta.
Voit hakea tiettyä valvontalokia Päivitetty- , Kenttä -ja Kuvaus-hakuasetuksissa . Voit lajitella lokit Päivitetty - ja Päivitetty-kenttien mukaan.
Mallihistoria
Mallihistoria-välilehti on käytettävissä vain itsenäiselle tekoälyedustajalle toimintojen suorittamiseen.
Kun otat autonomisen tekoälyedustajan käyttöön toimintojen suorittamisesta, autonomisen tekoälyn edustajan versio tallennetaan ja se on saatavilla Mallihistoria-välilehdessä . Voit tarkastella tekoälyedustajan eri versioita Mallihistoria-välilehdestä .
- Mallin kuvaus – lyhyt kuvaus tekoälyedustajan versiosta.
- Tekoälymoottori – Tekoälyedustajan kyseisessä versiossa käytettävä tekoälymoottori.
- Päivitetty – päivämäärä ja aika, jolloin versio luodaan.
- Toiminnot – mahdollistaa seuraavien toimintojen tekemisen tekoälyedustajalle
- Lataus – Kaikki tekoälyedustajan muutokset menetetään. Määritys on tehtävä uudelleen.
- Vie – käytä tekoälyedustajan vientiin.
Esikatsele autonomista tekoälyedustajaa
Voit esikatsella autonomisia tekoälyedustajia tekoälyedustajan luomisen, muokkaamisen ja edustajan käyttöönoton jälkeen. Voit avata esikatselun seuraavasti:
- Tekoälyä käyttävän edustajan koontinäyttö – Kun vietät tekoälyedustajan korttia, kyseisen tekoälyedustajan Esikatselu-asetus tulee näkyviin. Avaa tekoälyedustajan esikatselu valitsemalla tämä.
- Tekoälyedustajan otsikko – Avaa tekoälyedustaja napsauttamalla tekoälyedustajan korttia. Esikatselu-asetus näkyy aina otsikko-osassa.
- Pienennetty widgetti – Kun esikatselu on käynnistetty ja pienennetty, keskustelun päätteen widgetti näkyy sivun oikeassa alakulmassa. Voit avata esikatselutilan helposti uudelleen tämän asetuksen avulla.
Webex AI Agent Studiossa on myös jaettava esikatselutoiminto. Napsauta oikeassa yläkulmassa olevaa valikkoa ja valitse Kopioi esikatselulinkki - vaihtoehto. Voit jakaa esikatselulinkin muille käyttäjille, kuten tekoälyedustajan testaajille tai kuluttajille.
Alustan esikatselu-widgetti
Esikatseluwidgetti näkyy näytön oikeassa alaosassa. Voit antaa lausumat (tai järjestys lausuntoja) tarkistaaksesi tekoälyedustajan vastaukset ja varmistaa, että se toimii oikein.
Voit myös pienentää esikatseluwidgetin, antaa kuluttajatietoja ja aloittaa useita huoneita tekoälyedustajan testaamiseksi.
Jaettava esikatselu widgetti
Jaettavan esikatselu widgetin avulla voit jakaa tekoälyedustajan sidosryhmien ja kuluttajien kanssa edustavalla tavalla ilman, että sinun tarvitsee kehittää mukautettua käyttöliittymää tekoälyedustajan pintaan. Kopioidun esikatselulinkin avulla tekoälyedustajalle tulee oletusarvoisesti puhelimen kotelo. Voit tehdä jonkin verran pikaista mukautusta muuttamalla esikatselulinkin tiettyjä parametreja. Voit mukauttaa widgettiä seuraavasti:
- Widget-väri – liittämällä linkkiin brandColor-parametri . Voit määrittää yksinkertaisia värejä värinimillä tai käyttää värikoodia.
-
Puhelimen kotelointi – muuttamalla linkin PhoneCasing-parametrin arvoa . Tämä on oletusarvoisesti tosi , ja se voidaan poistaa käytöstä tekemällä siitä epätosi.
Esimerkki esikatselulinkistä, jossa on nämä parametrit:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<edeltää värin heksadesimaaliarvoa muodossa '_XXXX'>
.
Äänipohjaisen esikatselu
Autonominen tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, tukee äänipohjaista esikatselua. Tämän asetuksen käyttöönotto:
- Siirry koontinäyttöön ja valitse tekoälyedustaja.
- Siirry
- Valitse avattavasta AI Engine - luettelosta Vega.
. - Valitse Tallenna muutokset.
Esikatselu-vaihtoehto päivitetään äänipohjaisen esikatselun mikrofonikuvakkeella . Valitse Esikatselu. Äänen esikatselu -widgetti tulee näyttöön.
Sinun on sallittava mikrofonin käyttö näiden toimintojen käyttämiseksi.
Voit tarkastella seuraavia asetuksia äänen esikatselu -widgetissä:
- Esikatselun käynnistäminen käynnistää painikkeen.
- Keskustelun live-transkriptio näkyy widgetissä, kun äänen esikatselu on käynnissä.
- Lopeta puhelu lopettaaksesi keskustelun.
- Vaimennus vaimennettu.
Autonomisen tekoälyedustajan tehokkuuden tarkasteleminen Analytiikan avulla
Tekoälyä käyttävän edustajan analytiikka -osiossa on graafinen esitys tärkeimmistä mittareista, jotka voivat arvioida tekoälyasiakkaiden suorituskykyä ja saavutuksia. Autonomisen tekoälyedustajan analytiikan luominen:
- Valitse tekoälyedustaja koontinäytöstä .
- Napsauta vasemmasta siirtymisruudusta Analytiikka. Tekoälyedustajan tehokkuuden yleiskatsaus näkyy sekä välilehtimuodossa että graafisessa esityksessä.
Ensimmäisessä osassa on seuraavat tilastot tekoälyedustajan istunnoista ja viesteistä.
- Tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja istuntoja yhteensä ilman ihmisen väliintuloa.
- Edustajien luovutuksia yhteensä, mikä on määrä ihmisedustajille luovutet.
- Päivittäiset keskimääräiset istunnot
- Viestejä yhteensä (ihmis- ja tekoälyedustajan viestejä) ja kuinka monta näistä viesteistä on tullut käyttäjiltä.
- Päivittäiset keskimääräiset viestit
Toisessa osassa on käyttäjien tilastot. Siinä on kokonaiskäyttäjien määrä ja tietoja keskimääräisistä istunnoista käyttäjää ja päivittäisiä keskimääräisiä käyttäjiä kohden.
Kolmannessa osassa näkyvät tekoälyä käsittelevien edustajien vastaukset ja edustajien luovutuksen tiedot
Komentosarjan tekoälyedustajan määrittäminen
Tässä osiossa kuvataan, miten komentosarja-tekoälyagentit määritetään ja hallitaan Webex AI Agent Studio -alustalla, jotta he voivat vastata käyttäjien kyselyihin oikein ja suorittaa automaattisia tehtäviä tehokkaasti.
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja tehtävien suorittamiseen
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja lisää Webex AI Agent Studio -alustan ei-koodia -edustaja-rakennusominaisuuksia. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja ottaa käyttöön monivaiheiset keskustelut, joissa se voi noutaa asiakkailta asianmukaisia tietoja tiettyjen tehtävien suorittamista varten. Tämä tarkoittaa:
-
Suorita yksinkertaiset komennot – Viimeistele ennalta määritetyt toiminnot noudattamalla ohjeita.
-
Tietojen käsitteleminen – tietojen käsitteleminen ja muuntaminen määritettyjen sääntöjen mukaisesti.
-
Vuorovaikutuksessa muiden järjestelmien kanssa – Viesti muiden ratkaisujen kanssa ja hallitse niitä.
Tämä osa sisältää seuraavat määritysasetukset:
Luo komentosarja-tekoälyedustaja toimintojen suorittamista varten
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä + Luo edustaja. |
3 |
Luo tekoälyedustajan luontinäytössä uusi tekoälyedustaja alusta alkaen. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyn edustajan tyypin komentosarjaksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät täyttävät automaattisesti. |
4 |
Valitse Aloita tyhjästä ja sitten Seuraava. |
5 |
Minkä tyyppistä edustajaa rakennat? ja valitse Komentosarjat. |
6 |
Mikä on edustajan päätoiminto? -osasta, valitse Suorita toiminnot. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan ja on nyt saatavilla koontinäytössä . Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit tuoda myös valmiiksi rakennetut tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Luo yhteisöjä, lisää alisteita ja määritä vastaukset.
Päivitä komentosarja-ai-edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
4 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Entiteettien hallinta
Entiteetit ovat keskusteluiden rakennuspalikoita. Ne ovat olennainen osa, jonka tekoälyedustaja purkaa käyttäjän lausuuksista. Ne edustavat tiettyjä tietoja, kuten tuotteen nimiä, päivämäärät, määrät tai mitä tahansa muuta merkittävää sanaryhmää. Tunnistamalla ja purkamalla yhteisöjä tekoälyedustaja ymmärtää paremmin käyttäjien äkillistyttäviä tietoja ja antaa tarkempia ja merkityksellisempiä vastauksia.
Yhteisötyypit
Webex AI Agent Studio tarjoaa 11 esirakennettavaa kohdetyyppiä erityyppisten käyttäjätietojen kaappaamiseksi. Voit myös luoda minkä tahansa seuraavista mukautetuista entiteeteistä.
Mukautetut yhteisöt
Nämä yhteisöt ovat määritettävissä, ja kehittäjien on mahdollista tallentaa käyttötapaukseen liittyviä tietoja.
-
Mukautettu luettelo – määrittää luettelot odotetuista merkkijonoista, jotka kaappaavat tiettyjä tietopisteitä, jotka eivät ole valmiiksi rakennettujen entiteettien piirissä. Voit lisätä useita synonyymejä kullekin merkkijonolle. Esimerkiksi mukautettu pizzakokokoko.
-
Rek. – käytä tavallisia ilmaisuja tiettyjen mallien tunnistamiseen ja vastaavia tietoja poimimiseen. Esimerkiksi puhelinnumeron rek. (esimerkiksi
123-123-8789
). -
Numerot – kaappaavat kiinteäpituisia numerosyötteitä erittäin tarkasti, erityisesti ääniviestinnässä. Nonvoice-vuorovaikutuksessa sitä käytetään vaihtoehtona Custom- ja Regex-yhteisötyypeille. Jos esimerkiksi haluat havaita viisinumeroisen tilinumeron, viisi on määritettävä.
-
Aakkosnumeerinen – kaappaa kirjainten ja numeroiden yhdistelmiä ja antaa tarkan tunnustuksen sekä ääni- että äänituloille.
-
Vapaa muoto – tallentaa joustavat datapisteet, joita on vaikea määrittää tai vahvistaa.
-
Karttasijainti (WhatsApp) – pura jakamasi sijaintitiedot WhatsApp-kanavalla.
Järjestelmäyhteisöt
Kohteen nimi | Kuvaus | Esimerkin syöte | Esimerkin tulostus |
---|---|---|---|
Päivämäärä | Jäsennä päivämäärät luonnonkielellä vakiopäivämäärämuotoon | "heinäkuu ensi vuonna" | 01/07/2020 |
Aika | Jäsennä aika luonnonkielellä vakioaikamuotoon | 5 iltaisin | 17:00 |
Sähköposti | Tunnistaa sähköpostiosoitteet | Kirjoita minulle numerossa info@cisco.com | info@cisco.com |
Puhelinnumero | Tunnistaa yleisen puhelinnumeron | Soita minulle numeroon 9876543210 | 9876543210 |
Rahapoliittiset yksiköiden yksiköi | Jäsennysvaluutta ja -summa | Haluan 20$ | 20$ |
Järjestysluku | Havaitsee vaihtoehtoisen numeron | Neljäsosa kymmenestä | 4 |
Kardinaali | Havaitsee jäljitysnumeron | Neljäsosa kymmenestä | 10 |
Geolocation | Tunnistaa maantieteelliset sijainnit (kaupungit, maat ja niin edelleen) | Menin uimaan Thamesissa Lontoossa | Lontoo, Iso-Britannia |
Henkilöiden nimet | Tunnistaa yleiset nimet | Microsoftin Bill Gates | Bill Gates |
Määrä | Määrittää mitat painon tai matkan mukaan | Olemme 5 km:n päässä Pariisista. | 5km |
Kesto | Määrittää ajanjaksot | 1 lomaviikko | 1 viikko |
Luotuja entiteettejä voi muokata Entiteetit-välilehdestä. Entiteettien linkittäminen asetteluun lisää merkintöjä havaittuihin yhteisöihin, kun lisäät ne.
Yhteisöroolit
Kun yhteisöä on kerättävä useita kertoja yhdessä, olennainen rooli tulee olennaiseksi. Määrittämällä samalle kokonaisuudelle erilliset roolit voit ohjata tekoälyedustajaa ymmärtämään ja käsittelemään käyttäjän panosta tarkemmin.
Jos esimerkiksi varaat lennon välityslaskulla, voit luoda lentoasemakokonaisuuden , jossa on kolme roolia:
alkuperä
, kohde
ja välitys
. Merkitsemällä koulutuslausekkeita näillä rooleilla tekoälyedustaja voi oppia odotetut mallit ja käsitellä monimutkaisia varauspyyntöjä saumattomasti.
Yhteisöroolit ovat tuettuja vain Mindmeldin (mukautetut ja järjestelmäkokonaisuudet) ja Rasan (vain mukautetut yhteisöt) osalta. Järjestelmänvalvojan on valittavaEntity-roolit -valintaruutu NLU-moottorinvalintaikkunan lisäasetuksissa.
Järjestelmänvalvojat eivät voi vaihtaa RASA:sta tai Mindmeldistä Swiftmatchiin, kun yhteisörooleja on käytössä. Roolit on poistettava ylennyksistä, jotta yhteisöroolit voidaan poistaa käytöstä edistyneistä NLU-moottoriasetuksista. Voit luoda entiteetin, jossa on yhteisörooleja.
Yhteisörooleja käyttävän entiteetin luominen
Ennen aloittamista
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi käsikirjoitettua tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Napsauta Koulutuksen tiedot -sivulla Yhteisöt-välilehteä . |
5 |
Valitse Luo entiteetti. |
6 |
Määritä Luo entiteetti -ikkunassa seuraavat kentät: |
7 |
Ota autom. ehdotetut paikka-arvot käyttöön, jotta ne voidaan toteuttaa automaattisesti, ja anna vaihtoehtoiset ehdotukset tälle yhteisölle keskustelun aikana. Roolit-kenttä näkyy luotaessa mukautettua kokonaisuutta vain, jos entiteetin roolit ovat käytössä RASA- ja Mindmeld NLU -moottoreiden Muuta harjoitusmoottori -ikkunan Advanced Settings - osassa . |
8 |
Valitse Tallenna. Voit suorittaa niihin liittyviä toimintoja Muokkaa - ja Poista-asetuksissa Toiminnot-sarakkeessa .
|
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun olet luonut entiteetin, voit linkittää rooleja kokonaisuuteen.
Linkitä rooleja entiteetille
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tietosivulla tehtävä, jolla yhteisöt ja yhteisöroolit linkitettävät. Oletusarvoisesti näyttöön tulee Vainotukset-välilehti .
|
5 |
Valitse Paikat-osassa Linkentity. |
6 |
Valitse kohteen nimen yhteisörooli. |
7 |
Valitse Tallenna. Voit määrittää rooleja yhteisölle, joka kerää saman kokonaisuuden kahdesti määritystä varten. |
Natural Language Understanding (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia käytetään nlu-ymmärryskielessä (Natural Language Understanding) ja koneoppimisessa asiakkaan uudelleenajattelun tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita käsikirjoitettujen tekoälyedustajien Artikkelit- ja Koulutus-välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moduulin muuttaminen päivittää tekoälyedustajan algoritmin, ja sitä on koulutettava uudelleen tarkan päätellä uuden mallin perusteella. Voit analysoida suorituskykyeroja istuntojen ja yhden napsautuksen testauksen samankaltaisuustulosten avulla.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria vaihtava tekoälyedustaja.
- Komentosarja-ainut tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin: Valitse Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vastaperustetuille tekoälyedustajille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen eron siten, että se osoittaa selvästi parhaan vastinettason, jonka alapuolella osittainen ottelumalli on näkyvissä.
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun poistat lauseesta stopwords kuten artikkelit (a, an, ja niin edelleen), pronominit (hän, hän ja niin edelleen), koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittävät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on käytössä.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) ovat saatavilla käsikirjoitettujen tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmi valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyä käyttävä edustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun olet luonut kaikki artikkelit, voit kouluta tekoälyedustajan ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Voit valmentaa tekoälyedustajaa senhetkisen korpuksen kanssa napsauttamalla oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testaamalla sitä jaettavassa esikatselussa tai ulkoisissa kanavissa, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahden vaihtoehdon välillä – Lausuntotaso vastaa artikkelitason vektoreja. Meneillään olevissa ponnisteluissamme NLU-moottoreidemme tarkkuuden parantamiseksi kokeilimme artikkelitason vektoreilla vanhemman mallin sijaan, jossa käytettiin lausuntotason vektoreja. Havaitsimme, että artikkelitason vectorit parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien vectorisoinnin uusi oletusarvo. Monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumia tuetaan vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa vector-mallin tiedot, jotka ovat käytettävissä istunnon toisen tietoosan päättelyn aikaan.
Hallinta, ylistys
Päättäminen on Webex AI Agent Studio -alustan ydinosa, jonka avulla tekoälyedustaja voi ymmärtää panoksesi ja vastata siihen tehokkaasti. Se on erityinen tehtävä tai toiminto, jonka haluat suorittaa keskustelun aikana. Voit määrittää kaikki tehtävät, jotka vastaavat haluamiasi tehtäviä. Luokitusten määrittelyn oikeellisuus vaikuttaa suoraan tekoälyn edustajan kykyyn tarjota merkityksellisiä ja hyödyllisiä vastauksia. Tunnusteluluokitus on prosessi, jossa tarkoituksellinen määrittely määritetään panoksesi perusteella, jolloin tekoälyn edustaja voi vastata merkittävällä ja asiayhteydellä merkittävällä tavalla.
Järjestelmän ilmoitukset
- Oletusvastin ylistyspyyntö – Tekoälyedustajan ominaisuuksia rajoittavat luonnostaan se, että se on suunniteltu tunnistamaan ja vastaamaan. Vaikka yritys ei voi ennakoida jokaista mahdollista kysymystäsi, oletusarvoinen varmistusyritys voi auttaa keskusteluja olemaan oikeilla jäljillä.
Käyttämällä oletusarvoista varmistuskyselyä tekoälyagenttien kehittäjillä voidaan varmistaa, että tekoälyedustaja käsittelee odottamattomat tai poissa laajuudesta olevat kyselyt sulavasti ja ohjaa keskustelun takaisin tunnettuihin maksuihin.
Tekoälyagenttien kehittäjien ei tarvitse lisätä erityisiä lausumat varmistussyistä. Edustaja voidaan kouluttaa automaattisesti käynnistämään varmistussyistä, kun se kohtaa soveltamisalan ulkopuolelle jääneitä kysymyksiä, jotka muutoin voitaisiin luokitella virheellisesti muihin syytöksiin.
Esimerkiksi pankkialan tekoälyedustajalla asiakkaat saattavat yrittää tiedsata lainoista. Jos tekoälyedustajaa ei ole määritetty käsittelemään lainakysymyksiä, nämä kyselyt voidaan sisällyttää koulutuslauseiksi oletusarvoisessa varmistuskyselyssä . Kun asiakas kyselee lainoista keskustelun milloin tahansa, tekoälyedustaja tunnistaa kyselyn putoavan sen määrittämien määritysten ulkopuolelle ja käynnistää varmistusvastauksen. Tämä varmistaa asianmukaisen vastauksen.
Varmistussyistä ei pitäisi olla siihen liittyviä lähtö- ja saapumisaikoja.
Varmistuskohteen on käytettävä vastaukseensa oletusarvoista varmistusmalliavainta.
- Ohje – Tämä ylistys on suunniteltu vastaamaan asiakkaiden kyselyihin tekoälyedustajan kyvyistä. Kun asiakkaat eivät ole varmoja siitä, mitä he voivat saavuttaa tai kohdata ongelmia keskustelun aikana, he usein hakevat apua pyytämällä
apua.
Ohjeen määritysvastausten vastaus kartoitetaan oletusarvoisesti Ohjeen
sanomamalli
-avaimeen. Tekoälyasiamieskehittäjät voivat kuitenkin mukauttaa vastausta tai muuttaa siihen liittyvää malliavainta tarjotakseen räätälöityjä ja informatiivisempia ohjeita.On suositeltavaa välittää tekoälyedustajan ominaisuudet korkealla tasolla, jolloin asiakkaat voivat ymmärtää selvästi, mitä he voivat tehdä seuraavaksi.
- Puhu edustajalle – tämä pyyntö antaa asiakkaille mahdollisuuden pyytää apua ihmisedustajalta missä tahansa vaiheessa, jossa hän on yhteydessä tekoälyedustajaan. Kun tämä päättäminen käynnistetään, järjestelmä aloittaa siirron automaattisesti ihmisedustajalle. Tämän korvausasetuksen oletusvastausmalli on
edustajan luovuttaminen
. Vaikka vastausmallinäppäimen muuttamiselle ei ole käyttöliittymärajoituksia, sen muuttaminen ei vaikuta ihmisen luovutuksen tulokseen.
Small talk -aset.
Kaikki vasta luodut tekoälyagentit sisältävät neljä ennalta määritettyä small talk -pyyntöä, jotka käsittelevät yleisiä asiakastervehdyksiä, kiitollisuudenilmauksia, negatiivista palautetta ja hyvästejä:
- Terveisiä
- Kiitos
- Tekoälyedustajasta ei ollut apua
- Näkemiin
Määrätietoisen luonti
Ennen aloittamista
Ennen kuin luot asetusten luomisen, varmista, että luot yhteisöjä, jotka linkittävät päättämiseen. Lisätietoja on kohdassa Entity with Entity -roolien luominen.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tiedot -sivulla Luo ylletyminen. |
5 |
Määritä Seuraavat tiedot Luo läpinäyttävä -ikkunassa: |
6 |
Valitse Pakollinen-valintaruutu , jos yhteisö on pakollinen. |
7 |
Anna tässä paikassa sallittujen uudelleenyritysten määrä. Oletusarvoisesti numeroksi on asetettu kolme. |
8 |
Valitse malliavain avattavasta luettelosta. |
9 |
Anna Vastaus-osaan lopullinen vastausmalliavain, joka palautetaan käyttäjille, kun päätös on valmis. |
10 |
Ota Palauta-paikat käyttöön valmistumisen jälkeen ja palauta keskustelussa kerätyt paikan arvot, kun päättäminen on valmis. Jos tämä vaihto on poissa käytöstä -tilassa, paikka säilyttää vanhat arvot ja näyttää saman vastauksen.
|
11 |
Päivitä-paikan arvot -asetuksen avulla voit päivittää paikan arvon kuluttajan kanssa käydyn keskustelun aikana. Tekoälyä käsittelevä edustaja ottaa tiedon käsittelyyn paikan viimeisimmän arvon, joka on täytetty. Jos arvo on käytössä, täytettyjen paikan arvot päivitetään aina, kun asiakkaat toimittavat uusia tietoja samaa paikkatyyppiä varten.
|
12 |
Ota Käyttöön Anna-ehdotukset , jos haluat ottaa käyttöön vaihtopaikkoja koskevat ehdotukset paikan täyttämiseksi ja vaihtoehtoiset paikan arvot lopullisessa vastauksessa käyttäjän mukaan. |
13 |
Ota Lopeta keskustelu -asetus käyttöön, jos haluat sulkea istunnon tämän päättämisen jälkeen. Webex Yhteys- ja puhevirrat voivat tämän avulla sulkea keskustelun kuluttajien kanssa.
|
14 |
Valitse Tallenna. Jos haluat määrittää, mitä muutoksia on tehty oikeusharjoituksiin ja yhteisöihin, napsauta Koulutus-välilehden oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta .
Rasa- tai Mindmeld NLU -moottoreiden kouluttamiseen tarvitaan vähintään kaksi harjoitusversiota (lausumat) velvoitetta kohden. Lisäksi kussakin paikassa on oltava vähintään kaksi huomautusta. Jos nämä vaatimukset eivät täyty, Juna-painike ei ole valittavissa. Ongelman merkiksi näyttöön tulee varoituskuvake, joka ilmaisee ongelman. Näiden vaatimusten ulkopuolelle jäävät kuitenkin oletusarvoiset varmistusvaatimukset. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun ansainta on luotu, jotkut tiedot ovat pakollisia, jotta se voidaan toteuttaa. Linkitetyt yhteisöt määräävät, miten nämä tiedot haetaan käyttäjän tiedoissa. Lisätietoja on kohdassa Yksiköiden linkitys, jossa on yhdyskäytävä.
Linkitä yksiköitä, joilla on määritys
Ennen aloittamista
Varmista, että luot yhteisöjä ja linkität ne ennen lausuntojen lisäämistä. Tämä lisää yhteisöille automaattisesti merkintöjä, kun merkintöjä lisätään.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi tekoälyedustajaa koontinäytössä. |
3 |
Napsauta vasemmasta ruudusta Harjoittele . |
4 |
Valitse Koulutuksen tietosivulla tehtävä, jolla yhteisöt ja yhteisöroolit linkitettävät. Oletusarvoisesti näyttöön tulee Vainotukset-välilehti .
|
5 |
Valitse Paikat-osassa Linkentity. Linkitetyt yhteisöt näkyvät Paikat-osassa.
|
6 |
Valitse kohteen nimen yhteisörooli. |
7 |
Valitse Tallenna. Kun yhteisö on merkitty pakolliseksi, lisää määritysvaihtoehtoja on käytettävissä. Voit määrittää, kuinka monta kertaa tekoälyedustaja voi pyytää puuttuvaa yhteisöä, ennen kuin hän on ilmoittanut varmistusvastauksen tai -vastauksen. Voit määrittää, että malliavain käynnistetään, jos vaadittua yhteisöä ei anneta määritetyssä yritysmäärässä.
Kun tekoälyä käyttävä edustaja havaitsee, että hän on asetteleva ja kerää kaikki tarvittavat tiedot (paikat), se vastaa siihen viestiin liitetyllä viestillä, joka on määritetty kyseiselle asettelulle määritettyyn lopulliseen malliavaimeen. Jos haluat aloittaa uuden keskustelun tai käsitellä myöhempiä siirtoja ilman aiempien tietojen siirtoa, ota käyttöön Palauta paikat valmistumisen jälkeen - asetus käyttöön. Tämä asetus tyhjentää kaikki tunnustetut yhteisöt keskusteluhistoriasta varmistaen uuden alun kullekin uudelle vuorovaikutukselle. |
Luo koulutustiedot
Sinun on lisättävä koulutustietoja manuaalisesti heidän tietoihinsa, jotta tekoälyedustaja työskentelee kohtuullisen tarkkuudella. Koulutustiedot koostuvat eri tavoista, joilla voit vetoaa samaan sov. Voit lisätä vähintään 15–20 muuttujaa jokaista asetelmaa kohden sen tarkkuuden parantamiseksi. Tämän koulutus corpusin luominen manuaalisesti voi olla tylsää ja aikaa vievää. Voit lisätä vain muutaman muuttujan tai lisätä muuttujaksi vain avainsanoja merkityksellisten lauseiden sijaan. Tämä voidaan välttää luomalla koulutustietoja, jotka täydentävät olemassa olevia.
Voit luoda koulutustietoja seuraavasti:
- Anna alist. nimi ja esimerkkilausunto.
- Valitse Luo.
- Anna lyhyt kuvaus tekoälyn ohjaamisesta.
- Määritä tekoälyn luomissa ehdotuksissa haluttu versioiden määrä ja luovuuden taso.
- Monien varianttien luominen kerralla voi vaikuttaa laatuun. Suosittelemme enintään 20 muuttujaa sukupolvea kohti.
- Matalampi luovuusympäristö voi tuottaa vähemmän erilaisia muunnelmia.
- Luontiprosessi voi kestää muutaman sekunnin pyydettyjen muuttujaen määrän mukaan.
- Salamannomainen kuvake erottaa tekoälyn luomat muuttujat käyttäjän määrittämistä koulutustiedoista.
Natural Language Understanding (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia käytetään nlu-ymmärryskielessä (Natural Language Understanding) ja koneoppimisessa asiakkaan uudelleenajattelun tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita käsikirjoitettujen tekoälyedustajien Artikkelit- ja Koulutus-välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moduulin muuttaminen päivittää tekoälyedustajan algoritmin, ja sitä on koulutettava uudelleen tarkan päätellä uuden mallin perusteella. Voit analysoida suorituskykyeroja istuntojen ja yhden napsautuksen testauksen samankaltaisuustulosten avulla.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria vaihtava tekoälyedustaja.
- Komentosarja-ainut tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin: Valitse Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vastaperustetuille tekoälyedustajille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen eron siten, että se osoittaa selvästi parhaan vastinettason, jonka alapuolella osittainen ottelumalli on näkyvissä.
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun poistat lauseesta stopwords kuten artikkelit (a, an, ja niin edelleen), pronominit (hän, hän ja niin edelleen), koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittävät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on käytössä.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) ovat saatavilla käsikirjoitettujen tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmi valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyä käyttävä edustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun olet luonut kaikki artikkelit, voit kouluta tekoälyedustajan ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Voit valmentaa tekoälyedustajaa senhetkisen korpuksen kanssa napsauttamalla oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testaamalla sitä jaettavassa esikatselussa tai ulkoisissa kanavissa, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahden vaihtoehdon välillä – Lausuntotaso vastaa artikkelitason vektoreja. Meneillään olevissa ponnisteluissamme NLU-moottoreidemme tarkkuuden parantamiseksi kokeilimme artikkelitason vektoreilla vanhemman mallin sijaan, jossa käytettiin lausuntotason vektoreja. Havaitsimme, että artikkelitason vectorit parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien vectorisoinnin uusi oletusarvo. Monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumia tuetaan vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa vector-mallin tiedot, jotka ovat käytettävissä istunnon toisen tietoosan päättelyn aikaan.
Luotujen varianttien merkitseminen
Vastuullisen tekoälyn käytön varmistamiseksi sovelluskehittäjät voivat merkitä tekoälyn luomia tuotoksia katselmoituja varten. Tämä mahdollistaa haitallisen tai puolueellisen sisällön tunnistamisen ja ehkäisyn. Tekoälyn tuottamien tulostusten merkitseminen:
- Etsi merkitsemisasetus: Jokaista luotua lausumaa varten on saatavilla merkitsemistoiminto.
- Anna palautetta: Kun merkitset tulostusta, rakennuttajat voivat lisätä kommentteja ja määrittää merkitsemisen syyn.
Tämä toiminto on aluksi saatavilla, ja kuukausittainen käyttöraja on 500 luo toimintoa. Kasvavat tarpeet huomioon ottaen rakennuttajat voivat ottaa yhteyttä tilinomistajiinsa ja pyytää tämän rajan korottamista.
Luo monikielinen ja kokonaisuudeksi
Voit luoda koulutustietoja usealla kielellä. Jokaiselle tekoälyedustajalle määritetylle kielelle on määritettävä lausumat, jotka kuvastavat haluamiasi vuorovaikutuksia. Vaikka paikat ovat yhdenmukaiset kaikilla kielillä, mallinäppäimet tunnistavat ainutlaatuisesti kunkin kielen vastaukset.
Kaikki kielet eivät tue kaikkia yhteisötyyppejä. Lisätietoja kunkin kielen tukemien yhteisötyyppien luettelosta on Käsikirjoitettujen tekoälyedustajien tuettujen kielien kielitaulukossa.
Vastausten hallinta
Vastaukset ovat viestejä, joita tekoälyedustaja lähettää asiakkaille vastauksena heidän kyselyihinsä tai pyyntöihinsä. Voit luoda vastauksia, joihin sisältyy:
- Teksti – vain tekstiviestejä suorassa viestinnässä.
- Koodi – upotettu koodi dynaamiselle sisällölle tai toiminnoille.
- Multimedia – Kuvat, ääni tai videoelementit, jotka parantavat käyttökokemusta.
Vastauksissa on kaksi pääosaa:
- Mallit – Valmiiksi määritetyt vastausrakenteet, jotka on kartoitettu tiettyihin ratkaisuihin.
- Työnkulut – logiikka, joka määrittää, mitä mallia käytetään tunnistetun määrittelyn perusteella.
Edustajan luovutuksen, Ohjeen, Varmistussivun ja Tervetulotoivotuksen mallit on esimääritetty ja vastausviestin voi muuttaa vastaavista malleista.
Vastaustyypit
Response Designer -sektiointi kattaa erityyppiset vastaukset ja miten ne voidaan määrittää.
Työnkulut-välilehden avulla käsitellään asynkronisia vastauksia soitettaessa ulkoiseen API joka vastaa asynkronisesti. Työnkulut on koodattava pythonissa.
Muuttujan korvaaminen
Muuttuvan korvaamisen avulla voit käyttää dynaamiset muuttujat osana vastausmalleja. Kaikkia istunnon vakiomuuttujia (tai yhteisöjä) sekä niitä, jotka tekoälyedustajan avustaja voi asettaa vapaamuotoisen objektin sisään, kuten tietosäilökenttää
, voidaan käyttää vastausmalleissa tämän toiminnon kautta. Muuttujat ovat edustaneet tätä syntaksia: ${variable_name}. Esimerkiksi apptdate-nimisen yhteisön arvon käyttäminen käyttää ${entity.apptdate} tai ${newdfState.model_state.entity.apptdate.value}.
Vastaukset voidaan mukauttaa kanavalta vastaanotetuilla tai kuluttajilta keskustelun aikana kerätyillä muuttujilla. Automaattinen täydennystoiminto näyttää muuttujien syntaksin tekstialueella, kun alat kirjoittaa ${. Tarvittavan ehdotuksen valitseminen automaattisesti täyttää alueen muuttujalla ja korostaa tämän muuttujan.
Vastausten määritys vastaussuunnittelijan avulla
Vastaussuunnittelija tarjoaa käyttäjäystävällisen käyttöliittymän vastausten luomiseen ilman, että tarvitaan laaja-alaista sälytystietoa. Saatavilla on kaksi vastaustyyppiä:
- Ratkaisuvastaukset: Ei-asetuksille tämä vaihtoehto mahdollistaa tekoälyedustajan asiakkaille toimittamien vastausten helpon rakentamisen.
- Koodikatkelmat: Pythonia käyttäville kehittäjille tämä asetus mahdollistaa joustavuuden vastausten määrittämisessä koodin avulla.
Vastaussuunnittelijan tarkoituksena on varmistaa, että käyttökokemus palvelee tiettyä kanavaa, jonka kanssa tekoälyedustaja on vuorovaikutuksessa.
Vastausmallit
- Teksti – Nämä ovat yksinkertaisia tekstivastauksia. Käyttäjäkokemuksen parantamiseksi vastaussuunnittelija sallii useita tekstilaatikoita yhdessä vastauksessa. Sen avulla voit jakoa pitkiä viestejä hallittavampiin osioihin. Kussakin tekstiruudussa voi olla eri vastausvaihtoehtoja. Keskustelun aikana yksi näistä vaihtoehdoista valitaan satunnaisesti ja näytetään käyttäjälle, mikä varmistaa dynaamisen ja osallistuvan vuorovaikutuksen.
Voit ylläpitää dynaamisen ja yltävän käyttökokemuksen lisäämällä malleja usean vastausvaihtoehdon. Kun useita asetuksia käyttävä malli on aktivoitu, yksi niistä valitaan satunnaisesti ja näytetään käyttäjälle. Voit ottaa tämän toiminnon käyttöön napsauttamalla vastauksesi alaosassa olevaa +Lisää-muuttujapainiketta .
Vastauksia tallennettaessa näyttöön voi tulla varoitus, joka ilmaisee korjattavissa olevien virheiden määrän. Virheet näkyvät kentässä punaisena. Navigointinuoleja käyttämällä sovelluskehittäjät voivat helposti paikantaa ja korjata nämä virheet missä tahansa kanava- tai vastausmuodossa. Jos luettelon poiminta- tai karuselli sisältää useita kortit, pistesiirtyminen mahdollistaa virheiden siirtämisen kortilla. Yhden kortin kohdalla vastaava piste muuttuu punaiseksi virheen merkiksi.
- Pikavastaus – Tekstivastauksiin voi liittää painikkeita, jotka voivat olla joko tekstipohjaisia tai URL-linkkejä. Tekstipainikkeet edellyttävät otsikkoa ja latausta, jotka lähetetään bottiin, kun sitä napsautetaan. URL-painikkeet ohjaavat käyttäjät uudelleen tietylle Web-sivulle.
Kun asiakkaan kysely on monikäsittynyt, osittainen vastaavuus antaa botille mahdollisuuden ehdottaa asianmukaisia artikkelia tai määritystä vaihtoehtoina. Tämä toiminto on saatavilla Web- ja Facebook-vuorovaikutuksiin.
URL-pikavastauksien lisääminen
URL-pikavastauspainikkeet, jotka on määritetty kiinteään ja ilmoitusvastauksiin, mahdollistavat sen, että voit luoda painikkeita, jotka ohjaavat käyttäjiä sivustoon lisätietoja tai toimintoja, kuten lomakkeiden täyttämistä varten. Kun tätä napsautetaan, nämä painikkeet avaavat määritetyn URL-osoitteen uudessa välilehdessä samassa selainikkunassa lähettämättä tietoja takaisin bottiin.
URL-osoitteen pikavastauksen lisääminen, jos vastaus on virheellinen tai kiinteä:
- Valitse artikkeli tai malliavain, jolle haluat määrittää URL-osoitteen pikavastauksen.
- Lisää pikavastaus valitsemalla +Lisää. Näyttöön tulee painiketyyppinen ponnahdusikkuna.
- Valitse painikkeen tyyppi URL-osoitteeksi Web-kanavalla.
- Määritä painikkeen otsikko ja URL,johon kuluttaja on ohjattava uudelleen painikkeen napsautuksen jälkeen.
- Lisää URL-pikavastaus valitsemalla Valmis .
URL-tyypin painikkeet voidaan määrittää myös dynaamisella vastaustyypillä, jossa nämä painikkeet määritetään python-koodin katkelmilla. Esikatselu ja jaettava esikatselu tukevat näitä painikkeita. IMIchatin Live-keskustelun widgetti tai muut kolmannen osapuolen kanavat eivät tällä hetkellä tue niitä.
- Karuselli – Rikas vastaus voi sisältää yhden kortin tai useita kortit, jotka on järjestettävä karusellimuodossa. Jokainen kortti edellyttää otsikkoa, ja se voi sisältää kuvan, kuvauksen ja enintään kolme painiketta.
Karusellimallin pikavastauspainikkeet voidaan määrittää teksti- tai URL-linkeillä. URL-painikkeen napsauttaminen ohjaa käyttäjän uudelleen määritettyyn Web-sivustoon. Tekstipohjaisen pikavastauspainikkeen napsauttaminen lähettää botille määritetyn latauslatauksen, joka käynnistää vastaavan vastauksen.
- Kuva – multimediamalli, jossa käyttäjät voivat määrittää kuvia tarjoamalla URL-osoitteita.
- Video – Hahmontaa videot esikatselussa määritetyn video-URL:n mukaan.
- Koodia voidaan käyttää Python-koodin kirjoittamiseen API-puheluille tai muun logiikan suorittamiseen.
Koodinpätkiä
Vastaukset kyselyyn, jossa on laajat ominaisuudet ja monipuoliset mallit, voivat vastata tehokkaasti useimpiin tekoälyn edustajien tarpeisiin. Koodikatkelma-vastaustyyppi on kuitenkin saatavilla monimutkaisille käyttötapauksille, joita ei voida täysin toteuttaa läpitunkevilla vastauksilla tai kehittäjille, jotka haluavat skoodata.
Koodikatkelmien avulla voit määrittää vastauksia Python-koodilla. Tämän lähestymistavan avulla voit luoda vastausmalliin tai artikkeliin kaikenlaisia vastauksia, kuten pikavastauksia, tekstiä, karousviiniä, kuvia, ääntä, videokuvaa ja tiedostoja.
Koodikatkelmamallissa määritettyä toimintokoodia voidaan käyttää määrittämään muuttujia, joita käytetään muissa malleissa. On tärkeää huomata, että toimintokoodi ei voi suoraan vastata vastauksiin, kun sitä käytetään vastausten valinnassa.
Koodikatkelman vahvistus – Alusta tarkistaa vain määrittämäsi koodikatkelman syntaksivirheet. Kaikki virheet vastaussisällössä voivat kuitenkin aiheuttaa ongelmia käyttäjille, jotka ovat vuorovaikutuksessa bottien kanssa määritetyllä kanavalla. Toimittaja ei esimerkiksi estä sinua lisäämästä Web-kanavalle aikavalitsinvastauksen, mutta tästä seuraa virheitä, jos käyttäjän kysely käynnistää kyseisen vastauksen.
Jos et määritä ainutlaatuista vastausta eri kanaville, Web-vastaus otetaan oletusvastaukseksi ja sama lähetetään asiakkaalle. Web-kanavalla tuettujen mallien luettelo on:
- Teksti – yksinkertainen tekstiviesti, jossa voi olla useita versioita. Tämä määritetty viesti näkyy kyselyn perusteella.
- Pikavastaus – malli, jossa on teksti ja napsautuspainikkeet.
- Karuselli – korttikokoelma, jossa kullakin kortilla on otsikko, kuva-URL ja kuvaus.
- Kuva – Malli, joka määrittää kuvat antamalla URL-osoitteita.
- Video – Malli, joka määrittää videon antamalla video-URL:n. Voit toistaa videon napsauttamalla kuvaa tai napauttamalla sitä.
- Tiedosto – Malli, jonka avulla pdf-tiedoston voi määrittää antamalla URL-osoitteen tiedoston avaamiseen.
- Ääni – Malli, jolla äänitiedosto määritetään antamalla ääni-URL-osoite. Siinä näkyy myös ääniviestin kesto tulosteessa.
Hallinta-asetusten määritys
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää kieliä komentosarjan tekoälyedustajalle.
Kielen lisääminen käsikirjoitettuun tekoälyedustajaan
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry . |
2 |
Lisää uusia kieliä ja valitse kielet avattavasta luettelosta valitsemalla +Lisää kieliä . |
3 |
Lisää kieli valitsemalla Lisää . |
4 |
Ota kieli käyttöön, jos haluat ottaa toiminnon käyttöön tai poistaa sen käytöstä. |
5 |
Kun olet lisännyt kielen, voit määrittää kielen oletusarvoksi. Siirrä kielen päälle ja valitse Tee oletus. Oletuskieliä ei voi poistaa tai poistaa käytöstä. Jos vaihdat olemassa olevasta oletuskielestä, se voi vaikuttaa tekoälyedustajan kirjoituksiin, kuratointiin, testaukseen ja esikatseluun. |
6 |
Valitse Tallenna muutokset. |
Luovutuksen asetusten määrittäminen
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna luovutuksen asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
Käsikirjoitettuja tekoälyagentteja ovat tietopohjaiset edustajat, joiden tietopohja koostuu kysymysiden ja vastausten korpusta. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja voi tarjota vastauksia käyttäjän luoman koulutuskopuksen perusteella, joka on kokoelma esimerkkejä ja vastauksia. Tämä ominaisuus on hyödyllinen skenaarioissa, joissa:
- Erityistä tietoa tarvitaan – edustajan on vastattava ennalta määritettyyn toimialueeseen kuuluviin kysymyksiin.
- Johdonmukaisuus on tärkeää – Edustajan on vastattava vastaaviin kyselyihin johdonmukaisesti.
- Joustavuutta tarvitaan rajoitetusti – edustajan vastauksia rajoittavat koulutustoimiston tiedot.
Tämä osa sisältää seuraavat määritysasetukset:
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta koontinäytössä +Luo edustaja. |
3 |
Valitse Tekoälyedustajan luominen - näytössä Aloita tyhjästä. Voit myös luoda tekoälyedustajan nopeasti valitsemalla valmiiksi määritetyn mallin. Voit suodattaa tekoälyn edustajan tyypin komentosarjaksi. Tässä tapauksessa Profiili-sivun kentät kansoitettiin automaattisesti. |
4 |
Valitse Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä edustajaa rakennat - osassa Komentosarja. |
6 |
Valitse edustajan päätoiminto-osassa Vastaa kysymyksiin. |
7 |
Valitse Seuraava. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot Määritä edustaja -sivulla: |
9 |
Valitse Luo. Käsikirjoitettu tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin, luodaan ja on nyt saatavilla koontinäytössä .
Voit suorittaa tekoälyedustajan otsikossa seuraavat tehtävät:
Voit myös tuoda valmiiksi rakennetyt tekoälyedustajat. Lisätietoja on kohdassa Valmiiksi rakennetun tekoälyedustajan tuonti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää artikkelit tekoälyedustajalle.
Päivitä komentosarja-ai-edustajan profiili
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja vastaamaan kysymyksiin.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
4 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Artikkelien hallinta
Artikkelit ovat tärkeä osa komentosarja-AI-edustajia. Artikkeli on kysymyksen yhdistelmä, sen ratkaisut ja vastaus tähän kysymykseen. Kussakin artikkelissa on oletuskysymys , joka määrittää sen. Kaikki artikkelit yhdessä muodostavat tekoälyedustajan tietopohjan tai korpusin. Kun asiakas kysyy jotain, järjestelmä tarkistaa tietopohjansa ja antaa sinulle parhaan mahdollisen vastauksen.
Rasa - ja Mindmeld NLU -moottorit vaativat vähintään kaksi harjoitusversiota (lausumat), jotta artikkeli on osa corporan koulutettua mallia. Juna- ja Tallenna- ja Juna-painikkeet eivät ole saatavilla käsikirjoitetussa tekoälyedustajassa, jos valitset Rasa- tai Mindmeld NLU -moottorin ja jos artikkelissa on alle kaksi estettä. Kun palautat kohdistimen näihin Ei käytettävissä -painikkeisiin, järjestelmä näyttää viestin, jossa pyydetään ratkaisemaan ongelmat ennen treeniä. Järjestelmä näyttää myös varoituskuvakkeen, joka vastaa artikkelia, jossa on ongelmia. Voit ratkaista ongelmat lisäämällä artikkeliin yli kaksi muuttujaa. Juna- ja Tallenna- ja Juna-painikkeet ovat saatavilla, kun ongelmat on ratkaistu. Oletusarvoisille artikkelille ei voi olla kahta muuttujaa – osittainen täsmäysviesti, varmistusviesti ja tervetuloviesti.
Voit luokitella esineet valitsemikseen luokkiin ja kaikki luokittelemattomat esineet luokitellaan määrittämättömiksi. Artikkelien luomisen jälkeen jokaista tekoälyedustajaa varten on saatavilla neljä oletusartikkelia. Seuraavat ovat:
- Tervetuloviesti – Tämä sisältää ensimmäisen viestin, kun asiakas ja tekoälyedustaja aloittavat keskustelun.
- Varmistusviesti – Tekoälyedustaja näyttää tämän viestin, kun edustaja ei ymmärrä käyttäjän kysymystä.
- Osittainen täsmäys – Kun tekoälyedustaja tunnistaa useita artikkelia, joissa on pieni ero pisteissä (kuten Luovutus- ja Päättämättömyys-asetuksissa on määritetty ), edustaja näyttää tämän täsmäysviestin ja vastaavat artikkelit asetuksina. Voit määrittää tekstivastauksen näytettäväksi yhdessä näiden asetusten kanssa.
- Mitä sinä voit tehdä?– Voit määrittää tekoälyedustajan ominaisuudet. Tekoälyedustaja näyttää tämän, kun loppukäyttäjät kuulustelevat tekoälyn edustajan ominaisuuksia.
Näiden lisäksi edustajan kanssa puhuminen -oletusartikkeli lisätään, jos edustajan siirto luovutus - ja Päättelyasetuksista on käytössä.
Kaikilla uusilla tekoälyedustajilla on myös neljä Smalltalk-artikkelia , jotka käsittelevät käyttäjän lausumat:
- Terveisiä
- Kiitos
- Tekoälyedustajasta ei ollut apua
-
Näkemiin
Nämä artikkelit ja vastaukset ovat oletusarvoisesti saatavilla tekoälyn edustajan tietokannasta uuden tekoälyedustajan luomisen aikana. Voit myös muokata tai poistaa niitä.
Artikkelien lisääminen käyttöliittymän ja oletusvastauksen kautta
Artikkeli on kysymyksen yhdistelmä, sen ratkaisut ja vastaus tähän kysymykseen. Jokaisen kuluttajan kyselyä verrataan näihin artikkeliin (tietopohjaan), ja suurin luottamustasoa palauttava vastaus näkyy käyttäjälle tekoälyedustajan vastauksena. Artikkelien lisääminen:
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry Luo uusi artikkeli. ja valitse |
4 |
Lisää oletusvariantit. |
5 |
Valitse jokin näistä artikkelin oletusvastauksista. Mahdolliset arvot:
Lisätietoja on Vastausten määrittäminen vastausten suunnittelun avulla -osassa. |
6 |
Valitse Tallenna ja harjoittele. |
Tuo tuoteluettelosta
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry Asetukset-kohtaan Kolmea pistettä-kuvaketta . |
4 |
Valitse Tuo tuoteluettelosta. |
5 |
Valitse edustajalle lisättävien artikkelien luokat. |
6 |
Valitse Valmis. |
Pura usein kysytyt kysymykset linkistä
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry ja napsauta kolmea pistettä. |
4 |
Valitse Pura usein kysytyt kysymykset linkistä. |
5 |
Anna URL-osoite, jossa usein kysytyt kysymykset isännöidä, ja valitse Pura. |
6 |
Valitse Tuo. |
Tuo tiedostosta
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry Asetuksiin Ellipsis-kuvaketta . |
4 |
Tuo artikkeli CSV valitsemalla Tiedostosta Tuo. ja valitse CSV ko tuo artikkelit CSV tiedostosta. Jos tuot artikkelit tiedostosta JSON-muodossa, valitse JSON. |
5 |
Valitse Selaa ja valitse tiedosto, joka sisältää kaikki artikkelit. Näytä artikkelien määritysmuoto valitsemalla Lataa esimerkki . |
6 |
Valitse Tuo. |
Lisää mukautetut synonyymit
Monet tekoälyasiakaspalvelijat käyttävät tapauksia, joissa on yleensä sanoja ja lauseita, jotka eivät ehkä ole osa tavallista englanninkielistä sanastoa tai jotka ovat erityisiä liiketoiminnalliselle kontekstille. Haluat esimerkiksi, että tekoälyedustaja tunnistaa Android-sovelluksen, iOS-sovelluksen ja niin edelleen. Tekoälyn edustajan on sisällyttävä nämä termit ja niiden kirjoitukset kaikkien niihin liittyvien artikkelien koulutuslausuntoihin, mikä johtaa tarpeettomiin tietoihin pääsyyn.
Voit ohittaa tämän redundanssiongelman käyttämällä käsikirjoitetun tekoälyedustajan mukautettuja synonyymejä vastatessasi kysymyksiin. Alusta korvaa kunkin pääsanan synonyymit runtimessa pääsanalla.
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä. |
3 |
Siirry ja napsauta Kolmea pistettä-kuvaketta. |
4 |
Valitse Mukautetut synonyymit. |
5 |
Valitse Uusi pääsana. |
6 |
Määritä pääsanan arvo ja sen synonyymit ja valitse Tallenna. |
7 |
Kouluta tekoälyedustaja uudelleen synonyymien lisäämisen jälkeen. Voit myös viedä synonyymit (.CSV-tiedostomuodossa) paikalliselle kansiolle ja tuoda tiedoston takaisin alustalle. |
Natural Language Understanding (NLU) -moottori
Käsikirjoitettuja tekoälyedustajia käytetään nlu-ymmärryskielessä (Natural Language Understanding) ja koneoppimisessa asiakkaan uudelleenajattelun tunnistamiseksi. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaiden syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch – Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA – johtava avoimen lähdekoodin keskustelu tekoälyn viitekehys.
- Mindmeld (Beta) – Tarjoaa edistyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän koulutustietoja kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Rakennuttajat voivat vaihtaa NLU-moottoreita käsikirjoitettujen tekoälyedustajien Artikkelit- ja Koulutus-välilehdissä tehokkuuden arvioimiseksi. Moduulin muuttaminen päivittää tekoälyedustajan algoritmin, ja sitä on koulutettava uudelleen tarkan päätellä uuden mallin perusteella. Voit analysoida suorituskykyeroja istuntojen ja yhden napsautuksen testauksen samankaltaisuustulosten avulla.
Rakennuttajat voivat myös testata ja säätää raja-arvojen pisteitä Luovutus ja päätteleminen -osassa moottoreiden vaihdon jälkeen. RASA: lle raja-arvopisteet ovat yleensä käänteisesti tarkoituksellisia ylistyspuheiden määrälle, mikä tarkoittaa, että edustajilla, joilla on paljon aliarvostuksia (100 +) on tyypillisesti alhaisempi varmistuspistemäärä pääteasetuksissa.
Vaihda harjoitusmoottoreita
Vaihdetaan NLU-moottoreista toiseen.
-
Valitse harjoitusmoottoria vaihtava tekoälyedustaja.
- Komentosarja-ainut tekoälyedustaja, joka vastaa kysymyksiin: Valitse Artikkelit. Näyttöön tulee Tieto kanta -sivu.
- Komentosarja-AI-edustajille tehtäviä varten: Valitse Koulutus. Näyttöön tulee Koulutuksen tiedot -sivu.
-
Napsauta sivun oikealla sivulla olevan NLU Engine -moduulin vieressä olevaa Asetukset-kuvaketta . Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moduuliksi on määritetty Swiftmatch vastaperustetuille tekoälyedustajille.
-
Valmenna tekoälyedustajan kouluttaminen harjoitusmoottorilla. Mahdolliset arvot:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot Päätteleminen-osassa :
- Pisteet, joiden alapuolella varmistus näytetään – Pienin luottamus, joka tarvitaan, jotta vastaus näytetään sinulle, jonka alapuolella näytetään varmistusvastaus.
- Ero osittaisen ottelun pisteissä – Määrittää vastausten luottamustasojen välisen eron siten, että se osoittaa selvästi parhaan vastinettason, jonka alapuolella osittainen ottelumalli on näkyvissä.
- Laajenna Lisäasetukset-osa valitsemalla tämä.
- Poista seis-sanat – 'Seis-sanat' ovat funktiosanoja, jotka luovat kieliopilliset suhteet muiden sanojen joukkoon lauseessa, mutta joilla ei ole sanakirjallista merkitystä yksinään. Kun poistat lauseesta stopwords kuten artikkelit (a, an, ja niin edelleen), pronominit (hän, hän ja niin edelleen), koneoppimisalgoritmit voivat kohdistua sanoihin, jotka määrittävät kuluttajan tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset -valintaruudun, se poistaa sanat seis-sanat lauseesta koulutuksen ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Suurenna supistuksia – koulutustietojen englanninkielisiä supistuksia voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn ehtojen kanssa tarkkuuden lisäämiseksi. Esimerkki: 'älä' on laajennettu sanoiksi 'älä'. Jos tämä valintaruutu on valittuna, syötesanomien supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tämä ominaisuus on tuettu kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä – Tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset oikeinkirjoitukset ennen päättelyä. Tämä ominaisuus on tuettu vain kaikissa kolmessa moottorissa, jos Spellcheck inference -valintaruutu on käytössä.
- Poista erikoismerkkejä – Erikoismerkit ovat ei-aakkosnumeerisia merkkejä, jotka vaikuttavat päätelmiin. Esimerkiksi NLU-moottori pitää Wi-Fi ja Wi Fi-yhteyttä eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyn erikoismerkit poistetaan, jotta näyttöön tulee asianmukainen vastaus. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Yhteisöroolit – Mukautetuilla yhteisöillä voi olla eri rooleja. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain RASA:lle ja Mindmeldille.
- Yhteisön korvaaminen päättelyssä – koulutustietojen ja päättelyn yhteisöarvot korvataan yhteisötunnusilla. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Priorisoi paikan täyttäminen – Paikan täyttäminen asetetaan etusijalle ylikomennon tunnistamisen.
- Viestiä kohden tallennetut tulokset – niiden artikkelien määrä, joiden osalta tekoälyn edustajan lasketut luottamuspisteet näkyvät tapahtumatietojen alla istunnot.
Istuntojen näytön Algoritmi-osassa olevien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Top n tulosta (1=<n=<5) ovat saatavilla käsikirjoitettujen tekoälyedustajien viestien transkriptioraporteissa ja Istuntojen Tapahtuman tiedot -välilehden algoritmitulokset-osassa.
- Wordform-laajennus – suurenna koulutustietoja sanamuodoilla, kuten säikyttömillä, sarjoilla ja niin edelleen, sekä tiedoihin upotettuja synonyymejä. Tätä ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Synonyymit – Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan merkitsemiseen. Jos tämä valintaruutu on valittu, koulutustietojen sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely tunnistetaan täsmällisesti. Esimerkiksi sana puutarha, järjestelmä tuotti synonyymejä voi olla takapiha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottoriominaisuutta tuetaan vain Swiftmatch-toiminnolla.
- Sanamuodot – Sanamuodot voivat esiintyä eri muodoissa, kuten sivelytysmuodoissa, adverbeissa, adjeiveissa tai sivelyissä. Esimerkiksi sanalle "luominen", sanamuodot voidaan luoda, luoda, luoda, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittu, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Sovelluskehittäjät voivat määrittää eri NLU-moottoreille erilaiset raja-arvopisteet määrittääkseen pienimmän pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyedustajan vastauksen näyttämiseksi.
- Muuta tekoälyedustajan corpus-algoritmi valitsemalla Päivitä .
- Valitse Juna. Kun tekoälyä käyttävä edustaja on koulutettu valitulla harjoitusmoottorilla, Osaamisalueen tila muuttuu Tallennettu-tilasta Koulutetuksi .
Voit valmentaa tekoälyedustajaa RASA:lla ja Mindmeldillä vain, jos kaikissa artikkelissa on ainakin kaksi lausuntoa.
Harjoittelu
Kun olet luonut kaikki artikkelit, voit kouluta tekoälyedustajan ja elää testaamaan ja ottamaan sen käyttöön. Voit valmentaa tekoälyedustajaa senhetkisen korpuksen kanssa napsauttamalla oikealla yläkulmassa olevaa Juna-painiketta . Tämän pitäisi muuttaa tilaksi Koulutus.
Kun koulutus on valmis, tilaksi tulee Koulutettu. Nouda nykyinen koulutustila napsauttamalla Koulutuksen vieressä olevaa Lataa uudelleen - kuvaketta.
Tässä vaiheessa voit tehdä koulutetun korpuksen live-tilaan napsauttamalla Make Live ja testaamalla sitä jaettavassa esikatselussa tai ulkoisissa kanavissa, joissa tekoälyedustaja on otettu käyttöön.
Vector-malli
Voit nyt valita niiden ensisijaiset vector-mallit osana Swiftmatch NLU -moottorin edistyneitä moottoriasetuksia. Valinta on mahdollista kahden vaihtoehdon välillä – Lausuntotaso vastaa artikkelitason vektoreja. Meneillään olevissa ponnisteluissamme NLU-moottoreidemme tarkkuuden parantamiseksi kokeilimme artikkelitason vektoreilla vanhemman mallin sijaan, jossa käytettiin lausuntotason vektoreja. Havaitsimme, että artikkelitason vectorit parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyedustajien vectorisoinnin uusi oletusarvo. Monikielisten tekoälyedustajien artikkelitasojen osumia tuetaan vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa vector-mallin tiedot, jotka ovat käytettävissä istunnon toisen tietoosan päättelyn aikaan.
Hallinta-asetusten määritys
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää kieliä komentosarjan tekoälyedustajalle.
Kielen lisääminen käsikirjoitettuun tekoälyedustajaan
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry . |
2 |
Lisää uusia kieliä ja valitse kielet avattavasta luettelosta valitsemalla +Lisää kieliä . |
3 |
Lisää kieli valitsemalla Lisää . |
4 |
Ota kieli käyttöön, jos haluat ottaa toiminnon käyttöön tai poistaa sen käytöstä. |
5 |
Kun olet lisännyt kielen, voit määrittää kielen oletusarvoksi. Siirrä kielen päälle ja valitse Tee oletus. Oletuskieliä ei voi poistaa tai poistaa käytöstä. Jos vaihdat olemassa olevasta oletuskielestä, se voi vaikuttaa tekoälyedustajan kirjoituksiin, kuratointiin, testaukseen ja esikatseluun. |
6 |
Valitse Tallenna muutokset. |
Luovutuksen asetusten määrittäminen
Ennen aloittamista
Luo käsikirjoitettu tekoälyedustaja.
1 |
Siirry ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna luovutuksen asetukset valitsemalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele käsikirjoitettua tekoälyedustajaa
Webex AI Agent Studion avulla voit esikatsella tekoälyedustajia sen kehittämisen aikana ja jopa kehityksen jälkeen. Tällä tavalla voit testata tekoälyedustajien toimintaa ja määrittää, luodaanko halutut vastaukset vastaamaan vastaavia syötekyselyjä. Voit esikatsella käsikirjoitettua tekoälyedustajaa seuraavilla tavoilla.
- Tekoälyä käyttävän edustajan kojelauta – Tuo tekoälyedustajan kortin päälle vieminen, jos haluat tarkastella kyseisen tekoälyedustajan esikatseluasetusta . Avaa tekoälyedustajan esikatseluwidgetti valitsemalla Esikatselu .
- Tekoälyä käyttävän edustajan otsikko – Siirryttyään minkä tahansa tekoälyedustajan muokkaustilaan napsauttamalla tekoälyedustajan korttia tai tekoälyedustajakortin Muokkaa-painiketta Esikatselu-asetus näkyy aina otsikko-osassa.
- Pienennetty widgetti – Kun esikatselu on käynnistetty ja pienennetty, sivun oikealle alareunaan luodaan keskustelupään widgetti, jonka avulla voit helposti avata esikatselutilan uudelleen.
Tämän lisäksi voit kopioida jaettavan esikatselulinkin tekoälyedustajalta. Napsauta tekoälyedustajan kortissa oikeassa yläkulmassa olevaa Kolmeaps-kuvaketta ja valitse Kopioi esikatselu -linkki. Voit jakaa tämän linkin tekoälyedustajan muille käyttäjille.
Alustan esikatselu-widgetti
Esikatseluwidgetti näkyy näytön oikeassa alakulmassa. Voit antaa lausumat (tai joukon lausumat) nähdäksesi, miten tekoälyedustaja reagoi, varmistaen, että se toimii odotetusti. Tekoälyedustajan esikatselu tukee useita kieliä ja voi havaita lausuntojen kielen automaattisesti vastatakseen vastaavasti. Voit myös valita kielen manuaalisesti esikatselussa napsauttamalla kielenvalitsinta ja valitsemalla valittavissa olevien vaihtoehtojen luettelosta.
Voit suurentaa esikatseluwidgetin, jotta näkymä olisi parempi. Voit myös tarjota kuluttajatietoja ja aloittaa useita huoneita, jotta voit testata tekoälyedustajaa perusteellisesti.
Jaettava esikatselu widgetti
Jaettavan esikatselu widgetin avulla voit jakaa tekoälyedustajan sidosryhmien ja kuluttajien kanssa edustavalla tavalla ilman, että sinun tarvitsee kehittää mukautettua käyttöliittymää tekoälyedustajan pintaan. Kopioidun esikatselulinkin avulla tekoälyedustajalle tulee oletusarvoisesti puhelimen kotelo. Voit tehdä jonkin verran pikaista mukautusta muuttamalla esikatselulinkin tiettyjä parametreja. Ne kaksi suurta mukautusta ovat:
- Widget-väri – liittämällä
linkkiin brandColor-parametri
. Voit määrittää yksinkertaisia värejä värinimillä tai käyttää värikoodia. -
Puhelimen kotelointi – muuttamalla linkissä olevan
phoneCasing-parametrin
arvoa. Oletusarvon mukaan tosi on tosi, ja sen voi poistaa käytöstä tekemällä siitä epätosi (false)
Esimerkki esikatselulinkistä, jossa on nämä parametrit:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Komentosarjan tekoälyedustajan yleiset hallintaosat
Seuraavat osat näkyvät tekoälyn edustajan määrityssivun vasemmassa paneelissa:
Harjoittelu
Kun tekoälyn edustajat kehittyy ja monimutkaistuvat, logiikan tai luonnonkielen ymmärrys (NLU) muutoksilla voi joskus olla tahattomia vaikutuksia. Tekoälyn edustajan alusta tarjoaa kätevän yhden napsautuksen bottitestikehyksen, jotta se toimii optimaalisesti ja tunnistaa mahdolliset ongelmat. Voit
- Voit helposti luoda ja suorittaa kattavan testitapausten joukon.
- Määritä testisanomat ja odotetut vastaukset eri skenaarioihin.
- Monitahoisten vuorovaikutuksen luominen luomalla testitapauksia, joissa on useita viestejä.
Määritä testit
Voit määrittää testejä seuraavasti:
- Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle.
- Napsauta luomaasi käsikirjoitettua tekoälyedustajaa koontinäytössä.
- Valitse vasemmasta ruudusta Testaa . Oletusarvoisesti Testihyllyt-välilehti tulee näyttöön.
- Valitse testitapaus ja valitse Suorita valitut testit.
Taulukon kullakin rivillä on seuraavat parametrit testitapauksessa:
Parametri | Kuvaus |
---|---|
Viesti | Esimerkkisanoma, joka sisältää ne kyselyt ja lausumat, joita voit odottaa käyttäjien lähettävän tekoälyedustajallesi. |
Odotettu kieli | Kieli, jolla käyttäjien odotetaan olevan vuorovaikutuksessa tekoälyedustajan kanssa. |
Odotettu artikkeli | Määritä artikkeli näytettäväksi vastauksena tiettyyn käyttäjäviestiin. Tässä sarakkeessa on Automaattinen Smart-toiminto , joka auttaa sinua etsimään asianmukaisinta artikkelia. Kun annat, järjestelmä ehdottaa vastaavia artikkelia tähän mennessä annetun tekstin perusteella. |
Palauta aiempi konteksti | Jos haluat, että testitapaukset suoritetaan erillään tekoälyn edustajan kontekstista, napsauta tämän sarakkeen valintaruutua. Kun tämä on otettu käyttöön, jokaisesta testitapauksesta ilmoitetaan uudessa istunnossa, mikä estää aiemman vuorovaikutuksen tai tallennettujen tietojen häiritsemisen. |
Sisällytä osittaiset osumat | Ota tämä vaihto käyttöön, jotta testitapaukset voidaan pitää onnistuneina, vaikka odotetut artikkelit vain vastaavat varsinaista vastausta. |
Tuonti CSV | Tuo testitapaukset pilkkujen erottamasta tiedostosta (CSV). Tässä tapauksessa kaikki olemassa olevat testitapaukset korvataan. |
Vie CSV | Testitapausten vienti pilkkujen erottamaan tiedostoon (CSV). |
Testaa takaisinsoittoja | Ota tämä vaihto käyttöön, jos haluat lisätä saapuvien takaisinsoittojen tuomisen ja testata virtauksen toimintaa ilman, että varsinaisia saapuvia puheluita tarvitaan. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Takaisinsoitto käynnissä | Osoita, että pakollisten tietojen soittajan on käynnistettävä takaisinsoitto napsauttamalla tämän sarakkeen valintaruutua. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Odotettu takaisinsoittomalli | Määritä malliavain, joka aktivoidaan takaisinsoiton tapahtuessa. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Takaisinsoiton aikakatkaisu (ä) | Enimmäisaika (sekunteina), jonka tekoälyedustaja odottaa takaisinsoittovastausta, ennen kuin ottaa takaisinsoiton aikakatkaisuna. Enintään 20 sekunnin aikakatkaisu on sallittu. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI-edustajille, jotka tekevät toimintoja. |
Suorita testit
Aloita kaikkien valittujen testitapausten peräkkäinen suorittaminen valitsemalla Suorita valitut testit Suoritus-välilehdessä .
Voit suorittaa testitapaukset myös Testitapaukset-välilehdestä .
.Jos haluat tarkastella testitapauksiin, joissa on tietty odotusaika, napsauta valintanauhan yhteenvetonauhassa haluamaasi tulosta (esimerkiksi Hyväksytty, Hyväksytty ja osittainen vastaavuus,Epäonnistui,Odottaa
).
Tämä suodattaa testitapausluettelon siten, että vain ne, jotka vastaavat valittua tulosta, näkyvät.
Kuhunkin testitapaukseen liittyvä istuntotunnus
näkyy tuloksissa. Tällöin voit nopeasti rajata testitapaukset ja tarkastella tapahtumien tietoja. Tee tämä valitsemalla Toiminnot-sarakkeen Tapahtuman tiedot -asetus.
Suoritushistoria
Avaa kaikki toteutetut testitapaukset Historia-välilehdessä .
- Vie suoritettujen testitietojen CSV offline-analyysiä tai raportointia varten napsauttamalla Lataa-kuvaketta Toiminnot-sarakkeesta .
- Katselmoi kussakin testitapauksen suorittamisessa käytettävät moottorin ja algoritmin erityisasetukset. Näiden tietojen avulla sovelluskehittäjät voivat optimoida tekoälyedustajan tehokkuuden.
- Voit tarkastella tietyssä harjoitusmoottorissa käytettäviä algoritmin määritysten lisäasetuksia napsauttamalla harjoitusmoottorin nimen vieressä olevaa Info-kuvaketta . Tämä antaa tietoja parametreista ja asetuksista, jotka vaikuttivat tekoälyedustajan toimintaan testauksen aikana.
Sessions
Istunnot-osio sisältää kattavan tietueen kaikista tekoälyedustajien ja asiakkaiden välisistä vuorovaikutuksista. Kussakin istunnossa on yksityiskohtainen vaihdettujen viestien historia. Voit viedä istuntotiedot CSV tiedostona offline-analyysia ja seurantaa varten. Näiden tietojen avulla voit tarkastella tiettyjen istuntojen viestejä ja kontekstia saadaksesi käyttäjän kanssakäymisiä, tunnistaa parannusalueita, tarkentaa tekoälyedustajan vastauksia ja parantaa yleistä käyttökokemusta.
Se pystyy käsittelemään suuria tietokokonaimia näyttämällä tuloksia sivuilla. Voit suodattaa ja lajitella istuntoja eri kriteerien mukaan Tarkenna tuloksia - osan avulla . Taulukon kullakin rivillä on olennaisen tärkeät istuntotiedot, kuten:
- Kanavat – kanava, jossa keskustelu tapahtui (esimerkiksi keskustelu, ääni).
- Istuntotunnus – istunnon yksilöivä tunnus.
- Kuluttajatunnus – käyttäjän yksilöivä tunnus.
- Viestit – istunnon aikana vaihdettujen viestien määrä.
- Päivitetty – kun istunto suljettiin.
- Huolinta – Istunnon lisätiedot.
- Piilota testiistunnot – piilota testiistunnot ja tuo näkyviin vain luettelo live-istunnoista valitsemalla tämä valintaruutu.
- Edustajan siirto tapahtui – Valitse tämä valintaruutu, jos haluat suodattaa edustajalle luovutetut istunnot. Jos edustajan luovutus tapahtuu, siinä näkyy kuulokekuvake, joka osoittaa keskustelun luovutuksen ihmisedustajalle.
- Virhe – Valitse tämä valintaruutu, jos haluat suodattaa istunnot, joissa tapahtui virhe.
- Alas valittu – Suodata alas valitut istunnot valitsemalla tämä valintaruutu.
Avaa tietyn istunnon yksityiskohtainen näkymä napsauttamalla riviä. Valintaruutujen avulla voit suodattaa istuntoja edustajan luovutuksen, virheiden ja downvotsin perusteella. Istuntojen salauksen purkaminen edellyttää käyttäjätason lupaa ja tietosuoja-asetuksia. Näytä istunnon tiedot valitsemalla Sisällön salauksen purkaminen.
Käsikirjoitetun tekoälyedustajan tietyn istunnon tiedot kysymyksiin vastaamista varten
Käsikirjoitetun tekoälyedustajan istunnon tietonäkymässä on kattava jaottelu käyttäjän ja tekoälyedustajan välillä.
Viestit-osa :
- Näyttää kaikki käyttäjän istunnon aikana lähettämät viestit.
- Näyttää tekoälyedustajan luomat vastaavat vastaukset.
- Esittää viestien aikajärjestyksen ja tarjoaa kontekstin vuorovaikutukselle.
Tapahtumatiedot-välilehti :
- Luettelee artikkelit, joiden asiakaskyselyn kannalta merkityksellisiksi tunnistettiin, mukaan lukien sekä tarkat osumat että osittaiset osumat.
- Näyttää kuhunkin määritettyyn artikkeliin liittyvät samankaltaisuuspisteet, mikä osoittaa, kuinka paljon ne ovat merkityksellisiä.
- Esittää asiakkaan kyselyn käsittelyyn ja merkityksellisten artikkelien tunnistamiseen käytettävien algoritmien tulokset.
- Näyttää algoritmitulosten määrän Luovutus- ja Päättely-välilehdessä määritettyjen asetusten mukaan .
Istunnon tiedot - näkymän Muut tiedot -osassa on lisäkonteksti ja tietoja tietystä vuorovaikutuksesta. Tässä on jaottelu näytetyistä tiedoista:
- Käsitelty kysely – Näyttää asiakkaan syötteen esikäsittelyversion, kun tekoälyedustajan NLU-putkisto on käsitellyt sen.
- Edustajan siirto – Osoittaa, onko edustajan siirto tapahtunut istunnon aikana. Valitse Edustajan siirto sääntöjen mukaan -valintaruutu, jos tietyt säännöt käynnistivät edustajan luovutuksen.
- Vastaustyyppi – määrittää tekoälyedustajan luoman vastaustyypin, kuten koodipätkän tai vastausvastauksen.
- Vastausehto – Osoittaa sen ehdon tai säännön, joka käynnisti tekoälyedustajan vastauksen.
- NLU Engine – Määrittää NLU-moduulin, jota käytetään asiakkaan kyselyn (kuten RASA, Switchmatch tai Mindmeld) käsittelyyn.
- Raja-arvopisteet – Näyttää luovutuksen ja päättelyn asetuksissa määritetyn vähimmäisrajan pistemäärän ja osittaisen ottelun pistemäärän eron. Nämä arvot määräytyvät sen mukaan, milloin kysely määritetään alueen ulkopuolelle tai edellyttää edustajan väliintuloa.
- Lisälokit – Sisältää luettelon tiettyyn tapahtumatunnukseen liittyvistä virheenkorjauslokeista. Lisälokeja säilytetään yleensä 180 päivää.
Komentosarjan tekoälyedustajan tietyn istunnon tiedot toimintojen suorittamisesta
Komentosarjan tekoälyedustajan tapahtumien tiedot -välilehdessä on yksityiskohtainen erittely tietystä vuorovaikutuksesta ja luokitellaan tiedot neljään osaan:
Yksilöidyt ilmoitukset -osa:
- Näyttää asiakkaan kyselylle määritetyt ilmoitukset.
- Osoittaa kuhunkin määritettyyn tarjouskilpailuun liittyvän luottamustason.
- Luettelee paikan, joka liittyy yksilöityyn ilmoituksen saamiseen. Valitsemalla paikan saat lisätietoja sen arvosta ja siitä, miten se on poimittu käyttäjän kyselystä.
Yksiköiden tunnistama -osa luettelee yhteisöt, jotka on poimittu asiakkaan viestistä ja jotka liittyvät aktiiviseen kuluttajan väliintuloon. Nämä yhteisöt edustavat niitä avaintietoja, jotka botti tunnisti käyttäjän kyselyssä.
Algoritmin tulokset - osa tarjoaa katsauksen taustalla oleviin prosesseihin, jotka johti tekoälyedustajan vastaukseen. Tässä on jaottelu näytetyistä tiedoista:
- Ylistysluettelo – Näyttää yksilöidyt ilmoitukset ja niitä vastaavat samankaltaisuuspisteet.
- Yhteisöluettelo – näyttää kohteet, jotka on poimittu käyttäjän viestistä.
Muut tiedot -näytöt:
- Edustajan siirto – Osoittaa, onko edustajan siirto tapahtunut istunnon aikana. Valitse Edustajan siirto sääntöjen mukaan -valintaruutu, jos tietyt säännöt käynnistivät edustajan luovutuksen.
- Malliavain – Osoittaa malliavaimen, joka liittyy tekoälyedustajan vastauksen käynnistäneeseen aievastaukseen.
- Vastaustyyppi – osoittaa tekoälyedustajan luoman vastaustyypin, kuten koodipätkän tai vastausvastauksen.
- Vastausehto – Osoittaa sen ehdon tai säännön, joka käynnisti tekoälyedustajan vastauksen.
- NLU Engine – Määrittää NLU-moduulin, jota käytetään asiakkaan kyselyn (kuten RASA, Switchmatch tai Mindmeld) käsittelyyn.
- Raja-arvopisteet – Näyttää luovutuksen ja päättelyn asetuksissa määritetyn vähimmäisrajan pistemäärän ja osittaisen ottelun pistemäärän eron. Nämä arvot määräytyvät sen mukaan, milloin kysely määritetään alueen ulkopuolelle tai edellyttää edustajan väliintuloa.
- Lisälokit – Sisältää luettelon tiettyyn tapahtumatunnukseen liittyvistä virheenkorjauslokeista. Lisälokeja säilytetään yleensä 180 päivää.
Voit ladata ja katsella tapahtumatietoja JSON-muodossa myös latausasetuksen avulla.
Kielitaaja-välilehti näyttää:
- NLP-asiantuntem. – Tutustu asiakkaan NLP-välilehdessä tekemään syöttöön tehtyihin esikäsittelyvaiheisiin.
- Tietosäilö ja FinalDF – Älybottien Datastore - ja FinalDF-välilehtien istuntoon liittyvät käyttötiedot.
- Hakutoiminnot – etsi keskustelun tietyt lausumat nopeasti käyttämällä sisäänrakennettua hakupalkkia.
Historia
Kun lisäät tai muokkaat artikkelia, asetuksia tai yhteisöjä, on olennaisen tärkeää kouluta käsikirjoitettu tekoälyedustaja uudelleen, jotta se on ajan tasalla. Jokaisen treenin jälkeen testaa tekoälyedustajaa perusteellisesti sen tarkkuuden ja sykäyttävyyden tarkistamiseksi.
Historia-sivun avulla voit
- Näytä koulutushistoria – Jäljitä, kun corpus on koulutettu ja muutokset on tehty.
- Verratkaa koulutusmoottoreita – katselmoitukaa eri iteraatioissa käytettävät koulutusmoottorit ja niitä vastaavat koulutuksen kestot.
- Seurata muutoksia – seurata asetuksiin, artikkeliin, vastauksiin, NLP:hen ja kurataatioon tehtyjä muutoksia.
- Palaa aiempiin versioihin – Palaa tarvittaessa vanhempaan koulutussarjaan.
Historia-osassa on kätevät työkalut tietopohjan artikkelien hallintaan:
- Aktivoi artikkelit – Tuo aiemmin passiiviset artikkelit live-tilassa siten, että ne sisältyvät tekoälyedustajan vastauksiin.
- Muokkaa artikkelia – luo uusi versio olemassa olevasta artikkelista säilyttäen samalla alkuperäisen viiteversion.
- Esikatselusuorituskyky – Arvioi tekoälyedustajan suorituskyky tietyllä tietopohjalla Esikatselu-toiminnon avulla.
- Lataa artikkelit – vie tietopohjan artikkelit CSV-tiedostona offline-analyysia tai -viittausta varten. Tämä asetus on käytettävissä vain komentosarja-AI Agentille, joka vastaa vain kysymyksiin.
Valvontalokit
Valvontalokit-osassa on tarkat tiedot käsikirjoitetun tekoälyn edustajalle viimeksi kuluneiden 35 päivän aikana tehdyistä muokkauksista. Valvontalokien avaaminen:
- Siirry koontinäyttöön ja napsauta luomaasi tekoälyedustajaa.
- Tarkastele tekoälyedustajan historiaa napsauttamalla Historia-välilehteä .
- Saat tarkan lokin vaihdoista napsauttamalla Valvontalokit-välilehteä :
- Päivitetty – päivämäärä ja aika, jolloin muutos tehtiin.
- Päivittänyt – käyttäjä, joka teki muutoksen.
- Kenttä – Sen bottiosan osa, jossa muokkaus tapahtui (esimerkiksi Asetukset, Artikkelit, Vastaukset).
- Kuvaus – Lisätietoja muutoksesta.
-
Päivitä
-
jaKenttä-hakuasetusten
avulla voit nopeasti etsiä tiettyjä valvontalokimerkintöjä. -
Mallihistoria-välilehden kunkin tekoälyedustajan kohdalla voi olla enintään 10 corp panoramaa.
Kuratointi
Viestejä lisätään kuratointikonsoliin seuraavien kriteerien mukaisesti:
- Varmistusviestit – kun tekoälyedustaja ei ymmärrä käyttäjän viestiä ja käynnistää varmistussyistämisen.
- Oletusvastin ylistysasetus – Jos tämä vaihto on käytössä, viestit, jotka aktivoivat varmistuskorvauksen oletusarvon, lähetetään kuratointikonsoliin.
Nämä perusteet ovat käytettävissä vain toimintojen suorittamiseen määritetylle tekoälyedustajalle.
- Alas siivetetyt viestit – viestit, jotka käyttäjät ovat peruuttaneet tekoälyedustajan esikatselujen aikana.
- Edustajan siirto – Viestit, jotka johtavat edustajan luovuttoon määritettyjen sääntöjen vuoksi.
- Istunnosta – Viestit, jotka käyttäjät ovat merkinneet ei-vastatuksiksi istunnosta tai huoneesta.
- Matala luottamus – Viestit, joiden luottamuspistemäärä kuuluu määritettyyn matalan itseluottamuksen raja-arvoon.
- Osittainen täsmäys – Viestit, joissa tekoälyedustaja ei pystynyt tunnistamaan oikeaa pyyntöä tai vastausta.
Ongelmien ratkaiseminen
Ongelmat-välilehdessä on keskitetty sijainti, jossa voit tarkastella ja käsitellä kuratointiin merkittyjä viestejä. Voit suorittaa seuraavia toimintoja:
- Valitse ratkaista tai sivuuttaa ongelmat niiden vakavuuden ja siveettomuuden perusteella.
- Tarkastele alkuperäistä käyttäjän lausuntoa, tekoälyedustajan vastausta ja siihen liitettyä mediaa.
Salauksen purkaminen myönnetään käyttäjätasolla, ja se edellyttää , että Advanced Data Protection on käytössä taustatilassa.
Voit ratkaista ongelman seuraavasti:
-
Linkitä aiemmin luotuun artikkeliin – Yhdistä ongelma aiemmin luotuun artikkeliin valitsemalla Linkit-vaihtoehto ja etsimällä haluamasi artikkeli.
-
Luo uusi artikkeli – Luo uusi artikkeli suoraan Kovetuskonsolista Lisää uuteen artikkeliin -toiminnon avulla .
-
Ohita ongelmat – poista ongelmat curation-konsolista ratkaisemalla tai ohittamalla ne.
- Oletusartikkelien linkittäminen (tervetuloviesti, varmistusviesti, osittainen vastine) ei ole sallittu.
- Valitse komentosarja-tekoälyedustajalle haluamasi määritys avattavasta luettelosta ja merkitse kaikki olennaiset yhteisöt.
- Kun olet tehnyt muutoksia, kouluta tekoälyedustaja uudelleen, jotta varmistat, että uusi tieto tulee perille vastauksissaan.
- Ratkaise tai ohita useita ongelmia samanaikaisesti tehokkaan hallinnan vuoksi.
Ratkaistu-välilehdessä on kattava yleiskatsaus kaikista käsitelleistä kysymyksistä. Voit tarkastella kutakin ratkaistua kysymystä koskevaa yhteenvetoa, esimerkiksi sitä, onko kysymys linkitetty olemassa olevaan artikkeliin, käytetty uuden artikkelin/tarkoituksen luomiseen vai ohitettu. Jos havaitset ei-toivotut vastaukset, joita nykyiset säännöt eivät automaattisesti kaappaa, voit lisätä tiettyjä lausumat manuaalisesti Kohdistinkonsoliin.
Ongelmien lisääminen istunnoista:
- Tunnista lausuma – Etsi lausunto, joka käynnisti virheellisen vastauksen.
- Valitse Kuratoinnin tila – Jos ongelma ei ole jo kuratointikonsolissa,
näkyviin tulee Kaaremisen tila
-vaihto. - Ota lippu käyttöön – ota kohdistimen
tila
käyttöön, jos haluat lisätä lausuman kohdistimen konsoliin katselmoimista ja resoluutiota varten.
Jos ongelma on jo olemassa Kuratointikonsolissa, vaihdon ulkoasu muuttuu vastaavasti sen mukaisesti sen tilan merkiksi.
Käsikirjoitetun tekoälyn suorituskykysi tarkasteleminen Analyticsin avulla
Analytiikka-osiossa on graafinen esitys avainmuuttujista, jotka arvioivat tekoälyedustajan suorituskykyä ja sykäystä. Keskeiset mittarit on jaettu neljään välilehtenä edustamaan osaan. Nämä ovat: Yleiskatsaus, Vastaukset, Koulutus ja Kuratointi.
Analytiikkanäytöllä käydessään rakennuttajat voivat valita tekoälyedustajan, jonka analytiikkaa he haluavat tarkastella. He voivat myös mukauttaa analytiikkanäkymää valitsemalla haluamansa kanavan sekä päivämääräalueen ja tietojen rakeisuuden. Oletusarvoisesti viimeisen kuukauden analytiikkatiedot näytetään kaikille kanaville, joilla on päivittäinen rakeisuus (joka päivä on kaavioiden x-akselin piste).
Yleiskatsaus
Yleiskatsaus sisältää keskeiset mittarit ja kaaviot, jotka antavat kehittäjille tilannevedon tekoälyn edustajan kokonaiskäytöstä ja suorituskyvystä.
- Valitse luomasi tekoälyedustaja koontinäytöstä.
- Napsauta vasemmasta siirtymisruudusta Analytiikka. Tekoälyedustajan tehokkuuden yleiskatsaus näkyy sekä välilehtimuodossa että graafisessa esityksessä.
Istunnot ja viestit
Yleiskatsauksen ensimmäisessä osassa on seuraavat tilastot tekoälyedustajan istunnoista ja viesteistä:
- Tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja istuntoja yhteensä ilman ihmisen väliintuloa.
- Edustajien luovutuksia yhteensä, mikä on määrä ihmisedustajille luovutettujen istuntojen määrällä.
- Päivittäiset keskimääräiset istunnot
- Viestejä yhteensä (ihmis- ja tekoälyedustajan viestejä) ja kuinka monta näistä viesteistä on tullut käyttäjiltä.
- Päivittäiset keskimääräiset viestit
Tätä seuraa graafinen esitys istunnoista (pinottu sarake, joka edustaa tekoälyedustajan käsittelemiä istuntoja ja luovutettuja istuntoja) sekä tekoälyedustajan lähettämien vastausten kokonaismäärästä.
Käyttäjät
Yleiskuvan toisessa osassa on tilastoja tekoälyedustajan käyttäjistä. Siinä on kokonaiskäyttäjien määrä ja tietoja keskimääräisistä istunnoista käyttäjää ja päivittäisiä keskimääräisiä käyttäjiä kohden. Tämän jälkeen kaavio, jossa näkyvät uudet ja palaavat käyttäjät kussakin yksikössä valitun rakeisuuden mukaan.
Suorituskyky
Kolmannessa osassa on tilastoja tekoälyedustajan käyttäjille antamista vastauksista. Tässä näkyy tekoälyedustajan lähettämien vastausten kokonaismäärä ja jako vastausten välillä, joissa tekoälyedustaja:
- Tunnistettiin käyttäjän määrit.
- Vastasi varmistusviestillä.
- Vastattiin osittaisella täsmäysviestillä.
- Tiedotettu edustajan luovutuksen käyttäjälle.
Sama koostetaan ympyräkaavioon ja aluekaavio sisältää valitun rakeisuuden tietoja.
Harjoittelu
Koulutusosa edustaa tekoälyä käyttävän edustajan corpusin "terveyttä". On suositeltavaa, että rakennuttajat määrittävät yli 20 koulutuslausuntoa jokaista tekoälyasiakaspalvelijansa asettelevaa tai artikkelia kohden. Tässä osiossa kaikki corpus-artiklot/paketit näytetään yksittäisinä suorakulmioina, joissa kunkin suorakulmion väri ja suhteellisen koko ovat osoitus koulutustiedoista, joita artikkeli / asettelu sisältää. Mitä läheisempi asetteleva on valkoinen, sitä enemmän koulutustietoa se tarvitsee tekoälyedustajan tarkkuuden parantamiseksi.
Vastaukset
Tässä osiossa kehittäjille annetaan yksityiskohtainen kuva siitä, mistä käyttäjät kyselevät ja kuinka usein he pyytävät sitä. Sen avulla voit esittää graafisesti tekoälyedustajien suosituimpia artikkelit, joissa he vastaavat tekoälyedustajien esittämien toimintojen kysymyksiin ja vastausmalleihin.
Kuratointi
Tässä osiossa on visuaalinen yhteenveto siitä, kuinka monta kuratointiongelmaa päivittäin on tullut esiin ja kuinka monta niistä tekoälyedustajat ovat ratkaisseet.
Integrate tekoälyagentteja
Tässä osiossa kerrotaan, miten tekoälyagentteja voidaan integroida sekä äänikanaviin että digitaalisiin kanaviin asiakaskeskusteluiden hallitsemiseksi.
Integroi tekoälyagentit ääni- ja digitaalisiin kanaviin
Kun olet luonut ja määrittänyt tekoälyedustajia Webex AI Agent Studio -alustalla, seuraava vaihe on integroida heidät ääni- ja digitaalisiin kanaviin. Tämän integraation avulla tekoälyn edustajat voivat käsitellä asiakkaiden kanssa sekä äänipohjaisia että digitaalisia keskusteluja, mikä tarjoaa saumattoman ja vuorovaikutteisen käyttäjäkokemuksen.
Lisätietoja on artikkelissa Tekoälyedustajien integrointi puhe- ja digitaalisiin kanaviin.
Asiakaspalvelijan raportit
Tässä osiossa on yleiskatsaus tekoälyn edustajan raporteissa, raporttityypeissä, tekoälyedustajaraporttien luomisessa ja raporttien lähetystiloissa.
Tekoälyagenttiraporttien ymmärretyt
Raporttitoiminnon avulla voit luoda tai aikatauluttaa (määräajoin) tiettyjä raportteja saatavilla olevista raporttityypeistä ja vastaanottaa ne saatavilla olevissa lähetystiloissa. Nämä raportit voivat tarjota arvokkaita tietoja käyttäjän toiminnoista, käytöstä, sitoutumisesta, tuotteen suorituskyvystä ja niin edelleen. Voit saada tarvittavat tiedot toimitettua heidän sähköpostiinsa, SFTP polkuun tai S3-ämpäriin. Voit valita raportin tyypin valmiiksi rakennettujen raporttien luettelosta ja valita, haluatko luoda kertaraportin ilmoittamisen vai säännöllisin väliajoin.
Kun avaat Raportit-valikon vasemmasta siirtymisruudusta, näkyviin tulevat seuraavat välilehdet:
-
Määritä – Tämä välilehti luettelee kaikki raportit, jotka ovat parhaillaan aktiivisia ja joita luodaan määräajoin. Raporttiluettelossa on seuraavat tiedot:
- Aktiivinen – onko käyttäjä edelleen tilannut raportin.
- Tekoälyedustaja – raporttiin liittyvän tekoälyedustajan nimi.
- Raporttityyppi – valmiiksi rakennettu raporttityyppi, jonka olet tilannut.
- Taajuus – ajanjakso, jolloin saat raportin.
- Viimeisin luotu raportti – viimeisin lähetetty raportti.
- Seuraava ajoitettu päivämäärä – seuraava päivämäärä, jolloin raportti lähetetään.
-
Historia – Tämä välilehti luettelee kaikki päivämäärään asti siirrettyjen raporttien historialliset tiedot. Muokkaa raporttien määrityksiä napsauttamalla mitä tahansa raporttia tällä sivulla.
Voit ladata nämä historialliset raportit napsauttamalla Lataa-kuvaketta Toiminnot-sarakkeessa .
Historia-välilehdessä olevat pyydettäessä olevat raportit ovat ladattavissa vasta, kun raportin luominen on valmis.
Tekoälyedustajan raportin luominen
1 |
Kirjaudu Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta vasemmasta siirtymispalkista Raportit . |
3 |
Napsauta +Uusi raportti. |
4 |
Anna seuraavat tiedot raportin luomista ja määrittämista varten: |
Tekoälyedustajan raporttityypit
Voit valita valmiiksi rakennettujen raporttien luettelosta valitun tekoälyedustajatyypin mukaan. Tässä osiossa käsitellään näitä raporttityyppejä, kuhunkin raporttiin sisältyviä taulukkoja ja kussakin taulukossa saatavilla olevia sarakkeita.
Kyselyraporttityyppiin vastaamisen tekoälyedustaja
Tekoälyedustajalla on käytettävissään kolme erilaista raporttityyppiä, kun hän vastaa sovelluksen kysymyksiin. Eri raporttityyppien avulla voit ymmärtää tekoälyn edustajan käyttöyhteenvedon, toimintatavan, sen, mitä käyttäjät pyytävät ja miten tekoälyn edustaja vastaa kyselyihin. Voit myös tarkastella viestejä, jotka päätyivät kuratointiin.
Käyttötapa ja yhteenvetoTässä osiossa näkyy tekoälyn edustajan yhteenveto siinä taajuudessa, jolla artikkelit ja luokat käynnistetään. Voit tarkastella yhteenveto-, luokka- ja artikkelitietoja raporttien erillisessä välilehdessä:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tekoälyedustajan nimi | Tekoälyedustajan nimi. |
Keskusteluita yhteensä | Tekoälyedustajan käsittelemiä keskusteluja/istuntoja yhteensä. |
Keskustelut, joissa on vähintään yksi käyttäjäviesti | Keskustelut tai istunnot, joissa käyttäjät antoivat ainakin yhden panoksen. |
Ihmisviestit yhteensä | Loppukäyttäjien tekoälyedustajalle lähettämät viestit. |
Tekoälyedustajan vastauksia yhteensä | Tekoälyedustajan loppukäyttäjille lähettämiä viestejä yhteensä. |
Osittaiset osumat yhteensä | Tapauksissa, joissa käyttäjän viestissä oli jonkin verran epäselvyyttä ja tekoälyedustaja vastasi usealla valinnalla. |
Edustajalle lähetetyt keskustelut | Kokonaiskeskustelut, jotka luovutettiin ihmisedustajalle. |
Puheluja yhteensä | Asiakkaiden hylkäämiä tekoälyasiakasvastauksia yhteensä. |
Downvots yhteensä |
Asiakkaiden hylkäämiä tekoälyasiakasvastauksia yhteensä. |
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Luokan nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn luokan nimi. |
Luokan keskustelut | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tähän luokkaan kuuluva artikkeli havaittiin. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluva artikkeli havaittiin. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluvaan vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluva vastaus hylättiin. |
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Artikkelin nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn artikkelin nimi (oletusvariantti). |
Artikkelin luokka | Luokka, johon tämä kuuluminen kuuluu. |
Artikkelin keskustelut | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tämä artikkeli havaittiin. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä artikkeli havaittiin. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tämän artikkelin vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tämän artikkelin vastaus poistetaan. |
Näyttää tekoälyedustajan ja asiakkaan välisen keskustelun sekä samankaltaisuuspisteet. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Tekoälyedustajan loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Sanoman tyyppi | Tekoälyedustajan viesti tai ihmisviesti. |
Viestin teksti | Viestin sisältö. |
Artikkeli | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Luokka | Tekoälyedustajan asiakkaan viestissä havaitsema ilmoitus. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen tukien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmää artikkeli 1 | Valitun NLU-moottorin havaitsema huojentaminen. |
1 artiklan pisteiden määritykset | Havaittu saajamäärä. |
Palaute | Käyttäjäpalaute, jos viesti hylättiin tai hylättiin. |
Palautekommentti |
Käyttäjien sanomaa kumoaessa jättämät kommentit. |
Näyttää kuratointiin päätyneet viestit eri syistä. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Käyttäjän istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Tekoälyagentin loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Ihmisen viesti | Ihmisviestin sisältö. |
Tekoälyä käyttävän edustajan viesti | Sen viestin sisältö, jolla tekoälyedustaja vastasi. |
Ongelman syy | Syy, miksi tämä viesti päätyi kuratointiin. |
Artikkeli | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Luokka | Tekoälyedustaja on huomannut käyttäjän sanomaa koskevat tiedot. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmää artikkeli 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
1 artiklan pisteiden määritykset |
Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Tehtävien suorittamisen tekoälyedustajan raporttityyppi
Tekoälyedustajalla on käytettävissään kolme erilaista raporttityyppiä, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä tekoälyn agentin hakemistosovelluksessa. Tekoälyä käyttävänä edustajana voit luoda eri raporttityyppejä. Näiden avulla voidaan ymmärtää tekoälyä käyttävän edustajan käyttöyhteenveto, tekoälyedustajan toiminta, mitä käyttäjät pyytävät ja miten tekoälyedustaja vastaa kyselyihin. Voit myös tarkastella viestejä, jotka päätyivät kuratointiin.
Näyttää yhteenvedon keskusteluista sekä käynnistettyjä neuvotteluita ja mallipainikkeita. Yhteenvetovälilehti näyttää seuraavat tiedot:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tekoälyedustajan nimi | Tekoälyedustajan nimi. |
Keskusteluita yhteensä | Tekoälyedustajan käsittelemiä keskusteluja tai istuntoja yhteensä. |
Keskustelut, joissa on vähintään yksi käyttäjäviesti | Keskustelut tai istunnot, joissa käyttäjät antoivat ainakin yhden panoksen. |
Ihmisviestit yhteensä |
Viestit, jotka loppukäyttäjät ovat lähettäneet tekoälyedustajalle. |
Tekoälyedustajan vastauksia yhteensä | Tekoälyedustajan loppukäyttäjille lähettämiä viestejä yhteensä. |
Osittaiset osumat yhteensä | Tapauksissa, joissa käyttäjän viestissä oli jonkin verran epäselvyyttä ja tekoälyedustaja vastasi usealla valinnalla. |
Edustajalle lähetetyt keskustelut | Ihmisedustajalle luovutettujen keskustelujen kokonaismäärä |
Puheluja yhteensä | Käyttäjien hylkäämiä tekoälyagenttien vastauksia yhteensä. |
Downvots yhteensä |
Käyttäjien hylkäämiä tekoälyagenttien vastauksia yhteensä. |
Voit myös tarkastella yksityiskohtien yksityiskohtien tarkastelemista laskentataulukon Haluamat-välilehdessä :
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aiesopimuksen nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn päättämismäärityksen nimi. |
Keskusteluiden syistäminen | Niiden keskusteluiden tai istuntojen määrä, joissa tämä pyyntö käynnistettiin. |
Puhelut yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä ylistys käynnistettiin. |
Päättäminen yhteensä | Kuinka monta kertaa kaikki lähtö- ja saapumisajat kerättiin, ja tämä ylistys päättyi. |
Puheluja yhteensä | Kuhunkin kyselyyn vastattiin yhteensä kustakin ratkaisusta. |
Downvots yhteensä |
Kuhunkin kyselyyn vastattiin yhteensä, kun ne hylättiin. |
Raportissa on myös korkean tason mallitietoja, kuten:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Mallin avaimen nimi | Tekoälyedustajalle määritetyn mallin nimi. |
Mallin avaimen uudelleensyistäminen | Ilmoitukset, joissa tätä malliavainta käytetään. |
Keskustelumallinäppäimen kanssa | Kuinka monta kertaa tämä malliavain lähetettiin vastauksena. |
Vastaukset yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä malliavain lähetettiin vastauksena. |
Puheluja yhteensä | Kuinka monta kertaa tämän mallin vastaukseen on vastattu. |
Downvots yhteensä |
Kuinka monta kertaa tämän mallin vastaus hylättiin. |
Näyttää asiakkaan keskustelu tekoälyedustajan kanssa sekä samankaltaisuuspisteet. Voit tarkastella seuraavia raportin tietoja:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Käyttäjän istunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Sovelluksen loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Sanoman tyyppi | Tekoälyagenttien viesti tai ihmisviesti. |
Viestin teksti | Viestin sisältö. |
Malliavain | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Tarkoitus | Tekoälyedustaja on huomannut asiakkaan viestissä havaittuja tietoja. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmäytetty määritys 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
Ylistys 1 pistemäärä | Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Palaute | Käyttäjäpalaute, jos viesti hylättiin tai hylättiin. |
Palautekommentti |
Käyttäjien jättämät kommentit, kun he hylkäävät viestin. |
Näyttää kuratointiin päätyneet viestit eri syistä. Raportti on merkityksellinen vain komentosarja-AI-edustajille. Voit tarkastella seuraavia tietoja tässä raportissa:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikajännitys. |
Istuntotunnus | Asiakasistunnon yksilöivä tunnus. |
Kuluttajatunnus | Sovelluksen loppukäyttäjän yksilöivä tunnus. |
Ihmisen viesti | Ihmisviestin sisältö. |
Tekoälyä käyttävän edustajan viesti | Sen viestin sisältö, jolla tekoälyedustaja vastasi. |
Ongelman syy | Syy, miksi tämä viesti päätyi kuratointiin. |
Malliavain | Tekoälyedustajan lähettämän vastauksen tunnus. |
Tarkoitus | Tekoälyedustaja on huomannut käyttäjän sanomaa koskevat tiedot. |
Top match -pistemäärä | Havaittujen ylilyöntien samankaltaisuuspistemäärä. |
Täsmäytetty määritys 1 | Valittu NLU-moottori havaitsi huojennuksen. |
Ylistys 1 pistemäärä |
Havaittujen vaatim. pistemäärä. |
Tekoälyedustajaraportin lähetystilat
Nykypäivän datavetoisessa maailmassa tekoälyedustajaraporttien tehokas ja turvallinen toimittaminen on ratkaiseva asiatietoisen päätöksenteon ja toiminnallisen osaamisen kannalta. Vastaamme erilaisiin organisaatiotarpeisiin tarjoamalla tekoälyedustajan raporteissa useita lähetystilaa, mikä varmistaa joustavuuden, luotettavuuden ja turvallisuuden. Lähetysvaihtoehtoja ovat Secure File Transfer Protocol (SFTP), Email ja Amazon S3 Bucket. Jokainen tila on suunniteltu vastaamaan eri vaatimuksia, olipa kyse sitten korkean turvallisuuden tarpeesta, pääsyn helpottumisesta tai skaalautuvien tallennusratkaisujen tarpeesta. Tässä dokumentissa on kunkin lähetystilan toiminnot ja hyödyt, ja sen avulla voit valita tarpeitasi parhaiten sopivien vaihtoehtojen avulla.
SFTP
Kenttä |
Kuvaus |
---|---|
Raporttien lähettäminen suojattuun sijaintiin aikataulun mukaisesti |
Siirrä raportit turvalliseen sijaintiin ajoitettuna aikana valitsemalla tämä käyttöön. Voit antaa seuraavat tiedot vain ottamalla tämän käyttöönoton käyttöön. |
IP-osoite | Järjestelmän IP osoite. |
Käyttäjänimi | Raporttien käyttäjänimi. |
Salasana | Raporttien avaamisen salasana. |
Yksityinen avain | Yksityinen avain tiedostojen käyttämiseen. |
Latauksen polku |
Polku, jossa tiedostot reititetään järjestelmässä. |
Sähköposti
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Ajoita sähköpostit usealle vastaanottajalle erikseen puolipisteellä (;) | Lisää vastaanottajia valitsemalla tämä käyttöön. |
Vastaanottajat |
Niiden vastaanottajien sähköpostiosoite, joiden on vastaanotettava raportit määritettynä ajankohtana ja taajuudella. |
S3-ämpäri
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Raporttien lataaminen S3-ämpäriin aikataulun mukaan |
Tuo S3-kentät saataville ja reititä raportit määritettyyn S3-ämpäriin valitsemalla tämä käyttöön. |
AWS-käyttöavaimen tunnus | Käyttöavaimen tunnus, jolla voit käyttää AWS-palveluita ja -resursseja. |
AWS-salainen käyttöavain | Salainen käyttöavain, jolla voit käyttää AWS-palveluita ja -resursseja. |
Ämpärin nimi | Sen alanumeron nimi, johon raportti reititettiin. |
Kansion nimi |
S3-kauhasta luodun kansion nimi. |
Vastaa tekoälyyhteensopivuutta
Näiden osioiden avulla voit ymmärtää tekoälyn kehittämistä, tietosuojaa, tietoturvaa ja turvaa.
Tekoälyn kehittäminen, tietosuoja, turvallisuus ja turvallisuus
Jokainen Ciscon tekoälykäyttöinen ominaisuus suorittaa tekoälyn vaikutusarvion vastuullisten tekoälykäytäntöjemme kanssa ja noudattaa vastuullista tekoälykehystä nykyisten turvallisuus-, yksityisyys- ja ihmisoikeusmenettelyjen lisäksi suunnitteluprosesseilla.
Yksityisyys ja suojausCisco ei säilytä asiakkaan syötetietoja päättelyprosessin jälkeen, eikä kolmannen osapuolen mallin toimittaja Microsoft käytä, seuraa tai tallenna Ciscon asiakastietoja. Lisätietoja ominaisuuskohtaisista tietojen säilytyskäytännöistä on Cisco Trust Portalissa .
Seuraavassa on luettelo tekoälyn läpinäkyvyyshuomauuksista kaikissa tekoälyn ominaisuuksissa:
Koulutus- ja arviointitietolähteetCiscon 3.
Turvallisuus ja eettiset näkökohdatKaikki luovat tekoälyominaisuudet ovat alttiita virheille, joten Cisco asettaa tekoälytoimintojen sisällön turvallisuuden etusijalle valitsemalla Haluamasi Sisällön suodatus -toiminnon, jonka on toimittanut Hälyttävä AI.
Mallin arviointi ja suorituskykyCisco asettaa tekoälyavustajan suorituksen ja tarkkuuden etusijalle ottamalla ihmiset mukaan taustalla olevan mallin katsaukseen, testaukseen ja laatuun liittyvään osallisuuteen.
Aloita Webex AI Agent Studio -ohjelman käyttö
Webex AI Agent Studio on kehittynyt alusta, joka on suunniteltu luomaan, hallitsemaan ja ottamaan käyttöön automaattisia tekoälyagentteja asiakaspalvelun ja tuen tarpeisiin. Tekoälyn avulla tekoälyagentit tarjoavat asiakkaille automaattista apua ennen kuin he ovat vuorovaikutuksessa ihmisagenttien kanssa. Nämä agentit tukevat puhevuorovaikutusta intonaation, kielen ymmärtämisen ja kontekstin tuntemuksen avulla keskusteluissa. Lisäksi tekoälyagentit hoitavat saumattomasti ja informatiivisesti digitaalisen kanavan vuorovaikutustilanteet tekstin ja verkkokeskustelun kautta. Asiakkaat hyötyvät concierge-tyyppisestä kokemuksesta, sillä he saavat apua kysymyksissä ja tiedonhaussa ja minimoivat odotusaikoja.
Webex AI Agent Studion ominaisuudet
- Tarkat ja oikea-aikaiset vastaukset-Antaa täsmällisiä vastauksia asiakaskyselyihin reaaliajassa.
- Älykäs tehtävien suorittaminen- Suorittaa tehtäviä asiakkaan pyyntöjen tai syötteiden perusteella.
Tärkeimmät edut yrityksille
-
Parannettu asiakaskokemus- Tarjoaa reaaliaikaisen keskustelukokemuksen asiakkaille.
-
Henkilökohtainen vuorovaikutus-Räätälöi vastaukset asiakkaan yksilöllisiin tarpeisiin ja mieltymyksiin.
-
Skaalautuvuus ja tehokkuus-Käsittelee suuria määriä asiakaskohtaamisia ilman, että tarvitaan ylimääräisiä ihmisagentteja, mikä parantaa tyytyväisyyttä ja alentaa toimintakustannuksia.
Ymmärtää tekoälyagenttien tyypit ja esimerkit
Seuraavassa taulukossa on katsaus tekoälyagenttityyppeihin ja niiden ominaisuuksiin:
AI Agentin tyyppi | Käyttötarkoitus | Toimintakyky | Kuvaus | Miten se asetetaan? |
---|---|---|---|---|
Autonominen |
Autonomiset tekoälyagentit on suunniteltu toimimaan itsenäisesti, tekemään päätöksiä ja suorittamaan tehtäviä ilman ihmisen suoraa puuttumista asiaan. |
Suorita toimia |
Tee tietoon perustuvia valintoja käytettävissä olevien tietojen ja ennalta määriteltyjen sääntöjen perusteella. Automatisoi toistuvia tai aikaa vieviä tehtäviä. |
|
Vastaa kysymyksiin |
Autonomiset agentit voivat käyttää tietovarastoa ja antaa informatiivisia ja tarkkoja vastauksia käyttäjän kyselyihin. |
Autonomiset tekoälyagentit kysymyksiin vastaamista varten | ||
Käsikirjoitettu |
Skriptatut tekoälyagentit on ohjelmoitu noudattamaan ennalta määriteltyjä sääntöjä ja ohjeita. |
Suorita toimia |
Skriptatut agentit voivat suorittaa tiettyjä tehtäviä, jotka on selkeästi määritelty ja jäsennelty. |
Skriptatut tekoälyagentit toimintojen suorittamista varten |
Vastaa kysymyksiin |
Käsikirjoitetut agentit voivat vastata kysymyksiin käyttäjän luoman harjoitusjoukon perusteella, joka on kokoelma esimerkkejä ja vastauksia. |
Käsikirjoitetut tekoälyagentit kysymyksiin vastaamista varten |
Esimerkkejä
Sekä autonomisia että käsikirjoitettuja tekoälyagentteja voidaan soveltaa erilaisiin käyttötapauksiin erityisvaatimuksista ja halutuista ominaisuuksista riippuen. Joitakin esimerkkejä ovat:
-
Asiakaspalvelu- Sekä itsenäisiä että käsikirjoitettuja agentteja voidaan käyttää asiakastuen tarjoamiseen, ja itsenäiset agentit tarjoavat enemmän joustavuutta ja luonnollisen kielen ymmärtämistä.
-
Virtuaaliavustajat-Autonomiset agentit sopivat hyvin virtuaaliavustajan tehtäviin, koska ne voivat hoitaa erilaisia tehtäviä ja tarjota yksilöllisempää vuorovaikutusta.
-
Tietojen analysointi- Autonomisten agenttien avulla voidaan analysoida suuria tietokokonaisuuksia ja poimia arvokkaita tietoja.
-
Prosessien automatisointi- Sekä itsenäisiä että käsikirjoitettuja agentteja voidaan käyttää toistuvien tehtävien automatisointiin, tehokkuuden parantamiseen ja virheiden vähentämiseen.
-
Tiedonhallinta- Autonomisten agenttien avulla voidaan luoda ja hallita tietovarastoja, jolloin tieto on helposti käyttäjien saatavilla.
Valinta autonomisten ja käsikirjoitettujen tekoälyagenttien välillä riippuu tehtävien monimutkaisuudesta, vaadittavasta autonomian tasosta ja koulutustietojen saatavuudesta.
Edellytykset
-
Jos olet jo Webex Contact Center -asiakas, varmista, että täytät seuraavat edellytykset:
-
Webex Contact Center 2.0 -vuokralainen.
-
Webex Connect on otettu käyttöön vuokralaiselle.
-
Voice-media-alusta on seuraavan sukupolven media-alusta.
-
-
Jos sinulla ei ole Webex Contact Center -vuokralaispalvelua, ota yhteyttä kumppaniisi Webex Contact Center -kokeilun käynnistämiseksi seuraavan sukupolven media-alustan kanssa.
-
Järjestelmänvalvojat voivat pyytää Webex Contact Centerin kehittäjien hiekkalaatikkoa kokeillakseen tekoälyagentteja.
Ominaisuuksien käyttöönotto
Tämä ominaisuus on tällä hetkellä beta-versiossa. Asiakkaat voivat rekisteröityä tähän ominaisuuteen osoitteessa Webex Beta Portal täyttämällä tekoälyagentteja koskevan osallistumiskyselyn.
-
Tällä hetkellä betavaiheessa on saatavilla vain skriptattu tekoälyagenttitoiminto.
-
Autonomiset agentit ovat vain valittujen asiakkaiden saatavilla. Pyynnöt voi tehdä CSM:n (Customer Success Manager) tai PSM:n (Partner Success Manager) kautta tai lähettämällä sähköpostia osoitteeseen ask-ccai@cisco.com. Hyväksynnän saatuasi vuokralaisellesi tarjotaan itsenäisiä agentteja käsikirjoitettujen agenttien lisäksi.
Pääsy Webex AI Agent Studioon
Luodaksesi AI-agentteja sinun on kirjauduttava Webex AI Agent Studio -sovellukseen. Tämä voidaan tehdä seuraavilla tavoilla:
Sisäänkirjautuminen Control Hubista
- Kirjaudu sisään Control Hubiin käyttämällä URL-osoitetta https://admin.webex.com.
- Valitse navigointipaneelin Palvelut-osiostaContact Center.
- Siirry oikeassa ruudussa olevasta Quick links -kohdasta Contact Center suite -osioon.
- Napsauta Webex AI Agent Studio päästäksesi sovellukseen.
Järjestelmä käynnistää Webex AI Agent Studio -sovelluksen toisessa selaimen välilehdessä, ja kirjaudut automaattisesti sovellukseen.
Kirjautuminen Webex Connectista
Webex AI Agent Studio -sovelluksen käyttäminen edellyttää, että sinulla on Webex Connect -yhteys.
- Kirjaudu sisään Webex Connect -sovellukseen käyttämällä yrityksellesi annettua vuokralaisen URL-osoitetta ja tunnistetietoja.
Oletusarvoisesti Palvelut -sivu näkyy etusivuna.
- Napsauta vasemman navigointipaneelinApp Tray -valikosta Webex AI Agent Studio päästäksesi sovellukseen.
Järjestelmä käynnistää Webex AI Agent Studio -sovelluksen toisessa selaimen välilehdessä, ja kirjaudut automaattisesti sovellukseen.
Etusivun ulkoasu
Tervetuloa Webex AI Agent Studio -sovellukseen. Kun kirjaudut sisään, etusivu näyttää seuraavan ulkoasun:
-
Navigointipalkki
Vasemmalla näkyvästä navigointipalkista pääset seuraaviin valikoihin:
- Dashboard-näyttää luettelon tekoälyagenteista, joihin käyttäjällä on yrityksen järjestelmänvalvojan myöntämä käyttöoikeus.
- Tieto- Näyttää keskitetyn tietovaraston tai tietopohjan, joka toimii itsenäisten tekoälyagenttien aivoina, kun ne vastaavat asiakaskyselyihin.
- Raportit-luettelo erityyppisistä valmiista tekoälyagenttiraporteista. Voit luoda tai ajoittaa raportteja liiketoimintasi tarpeiden mukaan.
- Ohje- Tarjoaa pääsyn Webex AI Agent Studion käyttöoppaaseen Webex Help Centerissä.
- Käyttäjäprofiili
Käyttäjäprofiilivalikon avulla voit tarkastella profiilitietojasi ja kirjautua ulos sovelluksesta.
Enterprise Profile -sivu sisältää tietoja AI-agenttivuokralaisesta, ja siihen pääsevät käsiksi vain järjestelmänvalvojat, joilla on full-admin-oikeudet.
-
Overview -välilehti sisältää seuraavat tiedot:
- Yrityksen tunnisteet- Sisältää Webex Org ID:n, CPaaS Org ID:n ja yrityksen tilaustunnuksen. Tämä on saatavilla yrityksille, joilla on Webex Contact Center -integraatio vastaavalle Webex Connect -vuokralaiselle.
- Profiiliasetukset- Sisältää yrityksen nimen, yrityksen yksilöllisen nimen ja logon URL-osoitteen.
- Globaalit agenttiasetukset- Mahdollistaa puhekanavan oletusagentin valinnan varautumisskenaarioiden käsittelemiseksi.
- Tietojen säilytysaikojen yhteenveto- Tarjoaa yhteenvedon tämän yrityksen tietojen säilytysajoista.
-
Joukkuetoverit -välilehdellä voit tarkastella ja hallita luetteloa joukkuetovereista, joilla on käyttöoikeus sovellukseen. Jokaiselle käyttäjälle annetaan rooli, joka määrittää, mitä toimia hän voi suorittaa myönnettyjen käyttöoikeuksien perusteella.
-
Tunne kojelautasi
Kojelaudassa tekoälyagentit esitetään korteilla, jotka näyttävät perustiedot, kuten tekoälyagentin nimen, viimeisimmän päivityksen tekijän, viimeisimmän päivityksen päivityspäivämäärän ja agentin kouluttamiseen käytetyn moottorin.
AI Agent -kortin tehtävät
Näytä seuraavat vaihtoehdot, kun viet hiiren kursorin tekoälyagenttikortin päälle:
- Esikatselu-Klikkaa Esikatselu avataksesi tekoälyagentin esikatseluwidgetin.
- Ellipsis -kuvake - napsauttamalla tätä kuvaketta voit suorittaa seuraavat tehtävät:
-
Kopioi esikatselulinkki-Kopioi esikatselulinkki liittääksesi sen uuteen välilehteen ja esikatsella tekoälyagenttia chat-widgetissä.
-
Copy Access token-Kopioi tekoälyagentin käyttöoikeustunniste, jotta agenttia voidaan kutsua API:iden kautta.
-
Vie- Vie tekoälyagentin tiedot (JSON-muodossa) paikalliseen kansioon.
-
Poista- Poistaa tekoälyagentin pysyvästi järjestelmästä.
-
Kiinnitä- Kiinnitä tekoälyagentti kojelaudan ensimmäiseen asentoon tai irrota kiinnitys siirtääksesi sen takaisin edelliseen asentoonsa.
-
Luo uusi tekoälyagentti
Voit luoda uuden tekoälyagentin käyttämällä kojelaudan oikeassa yläkulmassa olevaa + Create agent -vaihtoehtoa. Voit käyttää valmiita malleja tai luoda agentin tyhjästä.
Jos haluat tietää, miten luoda skriptattuja ja autonomisia tekoälyagentteja, katso seuraavat osiot:
Tuo valmiiksi rakennettu tekoälyagentti
Voit tuoda valmiiksi rakennetun tekoälyagentin JSON-muodossa saatavilla olevien tekoälyagenttien luettelosta. Varmista ensin, että olet vienyt AI-agentin JSON-muodossa paikalliseen kansioon. Seuraa näitä ohjeita sen tuomiseen:
- Napsauta Tuo agentti.
- Napsauta Upload ladataksesi alustalta viedyn AI-agenttitiedoston (JSON-muodossa).
- Kirjoita tekoälyagentin nimi Agentin nimi -kenttään.
- (Valinnainen) Muokkaa järjestelmän luomaa yksilöllistä tunnusta kohdassa System ID.
- Napsauta Tuo.
Tekoälyagenttisi on nyt onnistuneesti tuotu Webex AI Agent Studio -alustalle ja on käytettävissä kojelaudalla.
Avainsanahaku
Alusta tarjoaa vankat hakuominaisuudet, joiden avulla voit helposti etsiä ja hallita tekoälyagentteja. Voit tehdä hakusanahakuja käyttämällä agentin nimeä. Kirjoita agentin nimi tai osa nimestä hakupalkkiin. Järjestelmä näyttää luettelon tekoälyagenteista, jotka vastaavat hakuehtojasi.
Suodata agentin tyypin mukaan
Hakusanahaun lisäksi voit tarkentaa hakutuloksia suodattamalla tekoälyagentin tyypin perusteella. Valitse jokin agenttityypin suodattimista avattavasta luettelosta:Scripted, Autonomous ja All.
Hallitse tietopohjaa
Tietokanta on keskeinen tietovarasto LLM-mallin (Large Language Model) avulla toimiville autonomisille tekoälyagenteille. Autonomiset tekoälyagentit hyödyntävät kehittyneitä tekoäly- ja koneoppimisteknologioita ymmärtääkseen, käsitelläkseen ja tuottaakseen ihmisen kaltaista tekstiä. Nämä tekoälyagentit harjoittelevat valtavien tietomäärien perusteella, minkä ansiosta ne pystyvät antamaan yksityiskohtaisia ja asiayhteyteen sopivia vastauksia. Tietopohjat tallentavat autonomisten tekoälyagenttien toiminnassa tarvittavat tiedot.
Pääset tietopankkiin:
- Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle.
- Napsauta Dashboardissa vasemmanpuoleisessa navigointipaneelissa olevaa Knowledge -kuvaketta. Tietopohjat-sivu tulee näkyviin.
- Voit etsiä tietopohjaa seuraavien kriteerien perusteella:
- Tietokannan nimi
- Tietokannan tyyppi
- Tietopohjat päivitetään määritettyjen päivämäärien välillä
- Määritettyjen päivämäärien välillä luodut tietopohjat
Napsauta Reset all nollataksesi hakuehdot.
- Voit myös luoda uuden tietopohjan. Voit luoda uuden tietopohjan osoitteessa Create knowledge base for AI Agent.
Luo tietopohja AI-agenttia varten
1 |
Napsauta Dashboardissa vasemmanpuoleisessa navigointipaneelissa olevaa Knowledge -kuvaketta. |
2 |
Napsauta Tietopohjat -sivulla + Luo tietopohja oikeassa yläkulmassa. |
3 |
Anna seuraavat tiedot sivulla Create knowledge base : |
4 |
Napsauta Luo. Järjestelmä luo tietämyskannan määritetyllä nimellä. |
5 |
Välilehdellä Tiedostot : |
6 |
Välilehdellä Documents : |
7 |
Siirry Tiedot -välilehdelle, jossa voit tarkastella ja seurata lataamiesi tiedostojen ja luomiesi asiakirjojen yksityiskohtia.
|
Mitä tehdä seuraavaksi
Konfiguroi tietopohja autonomiselle tekoälyagentille kysymyksiin vastaamista varten.
Autonomisten tekoälyagenttien perustaminen
Autonomiset tekoälyagentit toimivat itsenäisesti ilman ihmisen suoraa puuttumista asiaan. Nämä agentit käyttävät kehittyneitä algoritmeja ja koneoppimistekniikoita analysoidakseen tietoja, oppiakseen ympäristöstään ja sopeuttaakseen toimintaansa tiettyjen tavoitteiden saavuttamiseksi. Tässä jaksossa hahmotellaan autonomisen tekoälyagentin kaksi ensisijaista ominaisuutta.
Autonominen tekoälyagentti tehtävien suorittamista varten
Autonomiset tekoälyagentit voivat suorittaa erilaisia tehtäviä, kuten:
-
Luonnollisen kielen prosessointi (NLP) - ymmärrä ihmisten kieltä ja reagoi siihen luonnollisella ja keskustelevalla tavalla.
-
Päätöksenteko-Tehdä tietoon perustuvia valintoja käytettävissä olevien tietojen ja ennalta määriteltyjen sääntöjen perusteella.
-
Automaatio - Automatisoi toistuvia tai aikaa vieviä tehtäviä.
Tämä osio sisältää seuraavat kokoonpanoasetukset:
Luo autonominen tekoälyagentti toimintojen suorittamista varten.
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta Dashboardissa +Create agent. |
3 |
Valitse Luo tekoälyagentti -näytössä Aloita alusta.
Voit myös valita ennalta määritellyn mallin ja luoda tekoälyagenttisi nopeasti. Suodata tekoälyagentin tyypiksi Autonominen. Tässä tapauksessa Profile -sivun kentät täyttyvät automaattisesti. |
4 |
Napsauta Seuraavaksi. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä agenttia rakennat -osiossa Autonominen. |
6 |
Valitse Mikä on agenttisi päätoiminto -osiossa Suorita toimet. |
7 |
Napsauta Seuraavaksi. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot sivulla Define agent : |
9 |
Napsauta Luo. Olet nyt onnistuneesti luonut autonomisen tekoälyagentin toimintojen suorittamista varten, joka on nyt käytettävissä osoitteessa Dashboard. AI Agent -otsakkeessa voit suorittaa seuraavat tehtävät:
Voit myös tuoda valmiita tekoälyagentteja. Lisätietoja on osoitteessa Tuo valmiiksi rakennettu tekoälyagentti. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Päivitä autonomisen tekoälyagentin profiili.
Autonomisen tekoälyagentin profiilin päivittäminen
Ennen kuin aloitat
Luo autonominen tekoälyagentti toimintojen suorittamista varten.
1 |
Napsauta luomaasi tekoälyagenttia osoitteessa Dashboard. |
2 |
Siirry osoitteeseen -välilehti ja määritä seuraavat tiedot: |
3 |
Klikkaa Julkaise , jotta tekoälyagentti saadaan käyttöön. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää tarvittavat toimet tekoälyagenttiin.
Toimintojen lisääminen autonomiselle tekoälyagentille
Toimintojen suorittamiseen tarkoitetut autonomiset tekoälyagentit on suunniteltu ymmärtämään käyttäjän aikomukset ja toimimaan niiden mukaisesti. Esimerkiksi ravintolassa on tarve automatisoida verkkotilausten vastaanotto. Tehtävän suorittamiseksi voit luoda autonomisen tekoälyagentin, joka suorittaa seuraavat toiminnot:
-
Hanki tarvittavat tiedot asiakkaalta.
-
Siirrä tiedot haluttuun virtaukseen.
Autonominen tekoälyagentti, joka suorittaa toimintoja, toimii seuraavien rakennuspalikoiden avulla:
-
Toiminta-toiminto, jonka avulla tekoälyagentti voi muodostaa yhteyden ulkoisiin järjestelmiin monimutkaisten tehtävien suorittamiseksi.
-
Entiteetti tai korttipaikka - Edustaa vaihetta käyttäjän aikomuksen täyttämisessä. Aukkojen täyttäminen tarkoittaa, että asiakkaalle esitetään erityisiä kysymyksiä, jotta asiakkaan aikomus voidaan täyttää lausumien perusteella. Se käynnistää tekoälyagentin suorittamaan jonkin toiminnon. Määrittele syöttöoliot osana lähtö- ja saapumisaikojen täyttöä.
-
Suorittaminen-määrittää, miten tekoälyagentti suorittaa toiminnon loppuun. Määrittele tulostuskokonaisuudet, joiden avulla autonominen tekoälyagentti voi tuottaa vastauksen tietyssä muodossa. Järjestelmä lähettää tulostusyksiköt virtaukseen, jotta toimintaa voidaan jatkaa ja tehtävä saattaa onnistuneesti päätökseen.
1 |
Valitse Toiminto -välilehdellä + Uusi toiminto. |
2 |
Määritä seuraavat tiedot sivulla Add a new action : |
Mitä tehdä seuraavaksi
Voit joko määrittää lähtö- ja saapumisaikoja tai määrittää lähtö- ja saapumisaikoja ja määritellä suorituksen valitun toiminta-alueen mukaan.
Aukkojen täyttämisen määrittäminen
Aukkojen täyttämiseen kuuluu tekoälymoottorin tarvitsemien syöttöyksiköiden lisääminen. Lisää syöttöyksiköt Actions -sivun Slot filling -osioon:
-
Voit lisätä entiteetit yksitellen taulukkomuodossa.
-
Voit myös käyttää JSON-tiedostoa ja määritellä entiteetit. Katso lisätietoja osoitteesta JSON-skeeman esittely .
Lisää syöttöyksiköt taulukkomuodossa
1 |
Voit lisätä syöttöyksikön napsauttamalla +New input entity. |
2 |
Määritä seuraavat tiedot sivulla Add a new input entity : |
3 |
Lisää syöttöyksikkö napsauttamalla Add . Voit lisätä niin monta syöttöyksikköä kuin tarvitset. |
4 |
Käytä Controls -vaihtoehtoa seuraavien toimintojen suorittamiseen kokonaisuudelle: |
Lisää entiteettejä JSON-editorin avulla
Voit lisätä tulo- ja lähtöoliot JSON-editorin avulla. JSON-editorinäkymässä oliot on määriteltävä jäsennellyssä JSON-muodossa.
Lisätietoja on osoitteessa JSON-skeeman esittely.
Syöttöparametrien rakenne
Syöttöparametrien on oltava seuraavan rakenteen mukaisia:
-
type-Parametrien objektin tietotyyppi. Tämä on aina 'object', mikä tarkoittaa, että parametrit on jäsennetty objektiksi.
properties-Objekti, jossa jokainen avain edustaa parametria ja siihen liittyviä metatietoja.
required-Ohjeellinen joukko merkkijonoja, joissa luetellaan pakollisten parametrien nimet.
ominaisuudet Object
Jokainen avain properties -objektissa edustaa syöttöoliota/parametria ja sisältää toisen objektin, joka sisältää metatietoja kyseisestä parametrista. Metatiedoissa on aina oltava seuraavat avainsanat:
-
type-parametrin tietotyyppi. Sallitut tyypit ovat:
-
string-tekstuaaliset tiedot.
-
integer-Numeeriset tiedot ilman desimaaleja.
-
number-Numeeriset tiedot, jotka voivat sisältää desimaaleja.
-
boolean-True/false -arvot.
-
array-Luettelo elementeistä, jotka kaikki ovat tyypillisesti samantyyppisiä.
-
object- Monimutkainen tietorakenne, jossa on sisäkkäisiä ominaisuuksia.
-
-
description-Lyhyt selitys siitä, mitä kokonaisuus edustaa. Tämä auttaa tekoälymoottoria ymmärtämään parametrin tarkoituksen ja käytön. Tarkkuuden parantamiseksi suositellaan kuvausta, joka on tiivis ja johdonmukainen agentin ohjeiden ja toimintakuvauksen kanssa.
-
Alusta varmistaa validoinnin vain 'tyypin' osalta. Kuvaus' ei ole pakollinen kaikille entiteeteille, mutta sen lisääminen on erittäin suositeltavaa. Muita hyödyllisiä avainsanoja kokonaisuuden metatietoja varten ovat:
-
enum-Enum-kentässä luetellaan parametrin mahdolliset arvot. Tämä on hyödyllistä parametreille, joiden pitäisi hyväksyä vain rajoitettu joukko arvoja. Kehittäjät voivat määritellä mukautettuja luetteloita arvoista, jotka parametrin on hyväksyttävä tätä varten.
- pattern-Kuvio-kenttää käytetään merkkijonotyyppien kanssa määrittämään säännöllinen lauseke, jota merkkijonon on vastattava. Tämä on erityisen hyödyllistä tiettyjen muotojen, kuten puhelinnumeroiden, postinumeroiden tai mukautettujen tunnisteiden validoinnissa.
-
examples-Kentässä examples annetaan yksi tai useampi esimerkki parametrin kelvollisista arvoista. Tämä auttaa tekoälymoottoria ymmärtämään, millaisia tietoja odotetaan, ja se voi olla erityisen hyödyllistä tulkintaa ja validointia varten.
-
On muitakin avainsanoja, joilla voidaan tehdä entiteetin määritelmästä tarkempi ja vankempi. Lisätietoja on osoitteessa JSON-skeeman esittely.
Esimerkki
Seuraavassa esimerkissä on erityyppisiä entiteettejä ja avainsanoja:
{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Tilin yksilöllinen käyttäjänimi.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "salasana": { "type": "string", "description": "Tilin salasana.", "minLength": 8, "format": "}, "email": { "type": "string", "description": "Tilin sähköpostiosoite.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": type": "string", "description": "syntymäaika": "Käyttäjän syntymäaika.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Käyttäjän asetusten asetukset.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": ", "default": true }, "notifications": { "type": "Kuvaus": ", "enum": ["email", "sms", "push"] } } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Luettelo käyttäjälle määritetyistä rooleista.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } } }, "required": ["username", "password", "email"] } }
Tämä esimerkki sisältää seuraavat yksiköt:
- username-merkkijonotyyppi, jolla on minimi- ja maksimipituusrajoitus.
- password-merkkijonotyyppi, jonka vähimmäispituus ja tietty muoto (salasana osoittaa, että sitä on käsiteltävä turvallisesti).
- email-merkkijonotyyppi, jossa on regex-kuvio, jolla varmistetaan, että kyseessä on kelvollinen sähköpostiosoite.
- birthdate-merkkijonotyyppi, jossa on esimerkkejä päivämäärän muodon määrittämiseksi.
- preferences-Objektityyppi, jossa on sisäkkäisiä ominaisuuksia (uutiskirje ja ilmoitukset), mukaan lukien boolean, jolla on oletusarvo, ja merkkijono, jolla on tietyt sallitut arvot (enum).
- roles-Määritystyyppi, jossa jokainen kohde on merkkijono, joka on rajoitettu tiettyihin arvoihin (enum).
Käyttäjätunnus, salasana ja sähköpostiosoite ovat pakollisia, kuten 'required'-joukossa on määritelty.
Tässä esimerkissä olioilla on kuvaavat nimet, selkeät kuvaukset ja johdonmukainen rakenne ja nimeämiskäytäntö. Noudata näitä parhaita käytäntöjä, jotta voit luoda hyvin määriteltyjä kokonaisuuksia, joita tekoälymoottorin on helppo tulkita ja toteuttaa.
Määrittele täyttäminen
1 |
Määrittele tekoälyagentin käyttöönottoa koskevat yksityiskohdat yhteyskeskuksessa. Määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Määritä tulostuskokonaisuudet siten, että tekoälyagentti tuottaa tuloksen virran ymmärtämässä muodossa. |
3 |
Voit lisätä tulostuskokonaisuuden napsauttamalla +New output entity. Määritä seuraavat tiedot näytössä Add a new output entity : Voit myös käyttää JSON-tiedostoa tulostusyksiköiden lisäämiseen. Lisätietoja on osoitteessa Lisää entiteettejä JSON-editorilla. . |
4 |
Lisää tulostuskokonaisuus valitsemalla Add . Voit lisätä niin monta tulostuskokonaisuutta kuin tarvitset. |
5 |
Käytä Controls -vaihtoehtoa seuraavien toimintojen suorittamiseen kokonaisuudelle: |
6 |
Viimeistele kokoonpano napsauttamalla Add . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Napsauta Preview esikatsellaksesi tekoälyagenttia. Lisätietoja on osoitteessa Esikatsele autonomista tekoälyagenttiasi. Klikkaa Julkaise , jotta tekoälyagentti saadaan käyttöön.
Kun olet määrittänyt AI Agentin:
- Jos haluat tarkastella tekoälyagentin suorituskykyä, katso Näytä autonomisen tekoälyagentin suorituskykyä Analyticsin avulla.
- Jos haluat nähdä istuntojen ja historian tiedot, katso Tarkastele autonomisten tekoälyagenttien istuntoja ja historiaa.
Autonomiset tekoälyagentit kysymyksiin vastaamista varten
Autonomiset agentit voivat käyttää tietovarastoa ja antaa informatiivisia ja tarkkoja vastauksia käyttäjän kyselyihin. Tämä ominaisuus on hyödyllinen skenaarioissa, joissa agentti tarvitsee:
-
Anna asiakastukea - vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin, ratkaise ongelmia ja opasta asiakkaita prosessien läpi.
-
Tarjoa teknistä apua - Tarjoa asiantuntijaneuvontaa tietyistä aiheista tai osa-alueista.
Tämä osio sisältää seuraavat kokoonpanoasetukset:
Luo autonominen tekoälyagentti kysymyksiin vastaamista varten.
Ennen kuin aloitat
Varmista tietopohjan luominen. Lisätietoja on osoitteessa Manage Knowledge Bases.
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta Dashboardissa +Create agent. |
3 |
Valitse Luo tekoälyagentti -näytössä Aloita alusta. Voit myös valita valmiiksi määritellyn mallin ja luoda tekoälyagenttisi nopeasti. Voit suodattaa tekoälyagentin tyypiksi Autonominen. Tässä tapauksessa profiilisivun kentät täyttyvät automaattisesti. |
4 |
Napsauta Seuraavaksi. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä agenttia rakennat -osiossa Autonominen. |
6 |
Valitse Mikä on agenttisi päätoiminto -osiossa Vastaa kysymyksiin. |
7 |
Napsauta Seuraavaksi. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot sivulla Define agent : |
9 |
Napsauta Luo. Autonominen tekoälyagentti, joka vastaa kysymyksiin, on luotu onnistuneesti, ja se on nyt saatavilla osoitteessa Dashboard. AI Agent -otsakkeessa voit suorittaa seuraavat tehtävät:
Voit myös tuoda valmiita tekoälyagentteja. Lisätietoja on osoitteessa Import pre-built AI Agent. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Päivitä autonomisen tekoälyagentin profiili.
Autonomisen tekoälyagentin profiilin päivittäminen
Ennen kuin aloitat
Luo autonominen tekoälyagentti kysymyksiin vastaamista varten.
1 |
Napsauta luomaasi tekoälyagenttia osoitteessa Dashboard. |
2 |
Siirry osoitteeseen -välilehti ja määritä seuraavat tiedot: |
3 |
Napsauta Tallenna muutokset , jotta AI-agentti saadaan käyttöön. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Määritä tekoälyagentin tietopohja.
Tietopohjan määrittäminen
Ennen kuin aloitat
Luo autonominen tekoälyagentti kysymyksiin vastaamista varten.
1 |
Valitse luomaasi tekoälyagentti Dashboard -sivulla. |
2 |
Siirry Knowledge Base -välilehdelle. |
3 |
Valitse tarvittava tietopohja avattavasta luettelosta. |
4 |
Napsauta Tallenna muutokset , jotta AI-agentti elää... |
Mitä tehdä seuraavaksi
Napsauta Preview esikatsellaksesi tekoälyagenttia. Lisätietoja on osoitteessa Esikatsele autonomista tekoälyagenttiasi.
Kun olet määrittänyt AI Agentin:
- Jos haluat tarkastella tekoälyagentin suorituskykyä, katso Näytä autonomisen tekoälyagentin suorituskykyä Analyticsin avulla.
- Jos haluat nähdä istuntojen ja historian tiedot, katso Tarkastele autonomisten tekoälyagenttien istuntoja ja historiaa.
Näytä autonomisen tekoälyagentin istunto ja historia
Voit tarkastella jokaisen luomanne autonomisen tekoälyagentin istunto- ja historiatietoja. Istunnot -sivulla näkyvät konstruktoreiden kanssa muodostettujen istuntojen tiedot. Historia -sivulla voit tarkastella AI-agenttiin tehtyjen määritysmuutosten yksityiskohtia.
Istunnot
Sessions -sivulla on kattavat tiedot kaikista tekoälyagenttien ja käyttäjien välisistä vuorovaikutustilanteista. Siirtyminen Sessions -sivulle:
- Napsauta Dashboardissa sitä autonomista tekoälyagenttia, jonka istuntotietoja haluat tarkastella.
- Valitse vasemmasta navigointipaneelista Sessions.
Näyttöön tulee Sessions -sivu. Jokainen istunto näytetään tietueena, joka sisältää kaikki istunnon viestit. Nämä tiedot ovat hyödyllisiä tekoälyagentin tarkastamisessa, analysoinnissa ja parantamisessa.
Istunnot-taulukossa on luettelo kaikista kyseiselle tekoälyagentille luoduista istunnoista/huoneista. Taulukko sivutetaan, jos rivejä on enemmän kuin yhteen ruutuun mahtuu. Kaikkia taulukon kenttiä voidaan lajitella tai suodattaa vasemmalla puolella olevan Refine Results -osion avulla. Käytössä olevat kentät edustavat seuraavia tietoja tietystä istunnosta:
-
Session ID-Keskustelun yksilöllinen huone- tai istuntotunnus.
- Consumer Id- Tekoälyagentin kanssa vuorovaikutuksessa olleen kuluttajan tunniste.
-
Kanavat-Kanava, jossa vuorovaikutus tapahtui.
-
Päivitetty osoitteessa- Huoneen sulkemisajankohta.
-
Huoneen metatiedot- Sisältää lisätietoja huoneesta.
-
Merkitse vaaditut valintaruudut:
- Piilota testiistunnot- Voit piilottaa testiistunnot ja näyttää vain live-istuntojen luettelon.
- Agent handover happened-Suodattaa istunnot, jotka on luovutettu agentille. Jos agentin luovutus tapahtuu, se näyttää Kuulokkeet -kuvakkeen, joka ilmaisee, että keskustelu on luovutettu ihmisagentille.
- Error occurred-Suodattaa istunnot, joissa virhe tapahtui.
- Downvoted- Suodattaa downvoted-istunnot.
Napsauta istuntotaulukon riviä, niin saat yksityiskohtaisen näkymän kyseisestä istunnosta. Lukituskuvake osoittaa, että istunto on lukittu ja se on purettava. Sinulla on oltava lupa purkaa istunnon salaus. Jos Pääsy salauksen purkamiseen -vaihtoehto on käytössä, voit käyttää mitä tahansa istuntoa Sisällön salauksen purkaminen -painikkeella. Tätä toimintoa voidaan kuitenkin käyttää vain, jos Edistynyt tietosuoja -ominaisuuden arvoksi on asetettu true tai se on otettu käyttöön vuokralaisen osalta.
Historia
Historia -sivulla voit tarkastella AI-agenttiin tehtyjen määritysmuutosten yksityiskohtia. Voit tarkastella tietyn agentin historiaa:
- Napsauta Dashboardissa sitä autonomista tekoälyagenttia, jonka historiaa haluat tarkastella.
- Valitse vasemmasta navigointipaneelista History.
Näyttöön tulee History -sivu, jossa on seuraavat välilehdet:
- Tarkastuslokit-Klikkaa Tarkastuslokit -välilehteä nähdäksesi tekoälyagentteihin tehdyt muutokset.
- Mallin historia-Klikkaa välilehteä Mallin historia nähdäksesi Autonomisen tekoälyagentin eri versiot toimintojen suorittamista varten.
Tarkastuslokit
Audit-lokit -välilehdellä seurataan autonomiselle tekoälyagentille tehtyjä muutoksia. Voit tarkastella muutoksia viimeisten 35 päivän ajalta. Tarkastuslokit -välilehdellä näkyvät seuraavat tiedot:
Käyttäjät, joilla on Admin- tai AI Agent -kehittäjärooli, voivat käyttää vain Audit Logs -välilehteä. Käyttäjät, joilla on mukautetut roolit ja joilla on 'Hae tarkastusloki'-oikeus, voivat myös tarkastella tarkastuslokeja.
- Päivitetty osoitteessa- Muutoksen tiedot ja ajankohta.
- Updated by-Muutoksen sisällyttäneen käyttäjän nimi.
- Kenttä- Tekoälyagentin tietty osa, jossa muutos on tehty.
- Kuvaus-Lisätietoja muutoksesta.
Voit hakea tiettyä tarkastuslokia käyttämällä Päivitetty, Kenttä ja Kuvaus -hakuvaihtoehtoja. Voit lajitella lokit Päivitetty osoitteessa ja Päivitetty -kenttien perusteella.
Mallin historia
Mallihistoria -välilehti on käytettävissä vain Autonomisen tekoälyagentin toimintojen suorittamista varten.
Aina kun julkaiset autonomisen tekoälyagentin toimintojen suorittamista varten, autonomisen tekoälyagentin versio tallennetaan, ja se on saatavilla Mallin historia -välilehdellä. Voit tarkastella tekoälyagentin eri versioita Mallin historia -välilehdellä.
- Model description- Lyhyt kuvaus tekoälyagentin versiosta.
- AI Engine- AI-agentin kyseisessä versiossa käytetty AI-moottori.
- Päivitetty osoitteessa- Päiväys ja kellonaika, jolloin versio on luotu.
- Toiminnot- Voit suorittaa tekoälyagentille seuraavat toiminnot.
- Lataa- Kaikki tekoälyagentin muutokset menetetään. Määritys on tehtävä uudelleen.
- Vie-Käyttää tekoälyagentin viemistä.
Esikatsele autonomista tekoälyagenttiasi
Voit esikatsella autonomisia tekoälyagentteja tekoälyagenttia luotaessa, muokattaessa ja käyttöönoton jälkeen. Voit avata esikatselun osoitteesta:
- Tekoälyagenttien kojelauta-Jos viet hiiren tekoälyagenttikortin päälle, kyseisen tekoälyagentin esikatselu -vaihtoehto tulee näkyviin. Avaa tekoälyagentin esikatselu napsauttamalla tätä.
- Tekoälyagentin otsikko- Avaa tekoälyagentti napsauttamalla tekoälyagenttikorttia. Esikatselu -vaihtoehto on aina näkyvissä otsikko-osassa.
- Minimoitu widget-Kun esikatselu on käynnistetty ja minimoitu, sivun oikeaan alareunaan ilmestyy keskustelupää widget . Voit avata esikatselutilan helposti uudelleen tämän vaihtoehdon avulla.
Webex AI Agent Studio tarjoaa myös jaettavan esikatseluvaihtoehdon. Napsauta oikeassa yläkulmassa olevaa valikkoa ja valitse Copy Preview Link -vaihtoehto. Voit jakaa esikatselulinkin muiden käyttäjien, kuten tekoälyagentin testaajien tai kuluttajien, kanssa.
Alustan esikatselu widget
Esikatseluvidget ilmestyy näytön oikeaan alaosaan. Voit antaa lauseita (tai lausesarjoja) tarkistaaksesi tekoälyagentin vastaukset ja varmistaaksesi, että se toimii oikein.
Voit myös minimoida esikatseluvidgetin, antaa kuluttajatietoja ja käynnistää useita huoneita tekoälyagentin testaamiseksi.
Jaettava esikatseluvidgetti
Jaettavan esikatseluvidgetin avulla voit jakaa tekoälyagentin sidosryhmien ja kuluttajien kanssa esittelevällä tavalla ilman, että sinun tarvitsee kehittää mukautettua käyttöliittymää tekoälyagentin pintaan. Oletusarvoisesti kopioitu esikatselulinkki renderöi tekoälyagentin puhelinkotelolla. Voit tehdä nopean mukautuksen muuttamalla tiettyjä parametreja esikatselulinkissä. Voit muokata widgettiä seuraavasti:
- Widgetin väri-liittämällä linkkiin brandColor -parametrin. Voit määritellä yksinkertaisia värejä käyttämällä värinimiä tai käyttää värien heksakoodeja.
-
Puhelimen kotelo-Muuttamalla linkissä olevan parametrin phoneCasing arvoa. Tämä on oletusarvoisesti asetettu true ja se voidaan poistaa käytöstä asettamalla se false.
Esimerkki esikatselulinkistä näillä parametreilla:
? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<syötä värin heksadesimaaliarvo muodossa '_XXXX'>
.
Äänipohjainen esikatselu
Autonominen tekoälyagentti kysymyksiin vastaamiseen tukee äänipohjaista esikatselua. Voit ottaa tämän vaihtoehdon käyttöön:
- Siirry osoitteeseen Dashboard ja valitse tekoälyagentti.
- Siirry osoitteeseen
- Valitse AI Engine -pudotusvalikosta Vega.
. - Napsauta Tallenna muutokset.
Esikatselu -vaihtoehto päivitetään Mic -kuvakkeella äänipohjaista esikatselua varten. Napsauta Esikatselu. Äänen esikatselu-widget tulee näkyviin.
Sinun on otettava mikrofonin käyttöoikeus käyttöön, jotta voit käyttää tätä toimintoa.
Voit tarkastella seuraavia vaihtoehtoja äänen esikatseluwidgetissä:
- Käynnistä -painikkeella voit aloittaa esikatselun.
- Live transkriptio keskustelusta näytetään widgetissä, kun äänen esikatselu on käynnissä.
- Lopeta puhelu lopettaa keskustelun.
- Mykistys mykistää.
Autonomisen tekoälyagentin suorituskyvyn tarkastelu analytiikan avulla
Tekoälyagentin analyysiosio tarjoaa graafisen esityksen tärkeimmistä mittareista, joilla arvioidaan tekoälyagentin suorituskykyä ja tehokkuutta. Autonomisen tekoälyagentin analytiikan tuottaminen:
- Valitse tekoälyagentti osoitteesta Dashboard.
- Valitse vasemmanpuoleisessa navigointipaneelissa Analytics. Yleiskatsaus tekoälyagentin suorituskyvystä esitetään sekä taulukkomuodossa että graafisessa muodossa.
Ensimmäisessä osiossa näkyvät seuraavat AI-agentin istuntoja ja viestejä koskevat tilastot.
- Istuntojen kokonaismäärä ja istunnot, jotka tekoälyagentti on hoitanut ilman ihmisen väliintuloa.
- Agenttien välittämien istuntojen kokonaismäärä, joka on ihmisagenttien välittämien istuntojen lukumäärä.
- Päivittäiset keskimääräiset istunnot
- Viestien kokonaismäärä (ihmisten ja tekoälyagenttien viestit) ja kuinka monta viestiä tuli käyttäjiltä.
- Keskimääräiset päivittäiset viestit
Toisessa osiossa näytetään tilastotietoja käyttäjistä. Se antaa kokonaiskäyttäjien lukumäärän sekä tietoja keskimääräisistä istunnoista käyttäjää kohden ja päivittäisistä keskikäyttäjistä.
Kolmannessa osiossa näytetään tekoälyagentin vastaukset ja agenttien siirtymät.
Skriptatun tekoälyagentin perustaminen
Tässä osiossa kuvataan, miten skriptattuja tekoälyagentteja perustetaan ja hallitaan Webex AI Agent Studio -alustalla, jotta ne antavat tarkkoja vastauksia käyttäjän kyselyihin ja suorittavat automaattisia tehtäviä tehokkaasti.
Skriptattu tekoälyagentti tehtävien suorittamista varten
Skriptattu tekoälyagentti täydentää Webex AI Agent Studio -alustan koodittomia agentinrakennusominaisuuksia. Skriptattu tekoälyagentti mahdollistaa monikierroksiset keskustelut, joissa se voi saada asiakkailta merkityksellisiä tietoja tiettyjen tehtävien suorittamiseksi. Tämä sisältää:
-
Suorita yksinkertaisia komentoja - Seuraa ohjeita ennalta määriteltyjen toimintojen suorittamiseksi.
-
Tietojen käsittely-tietojen muokkaaminen ja muuttaminen määriteltyjen sääntöjen mukaisesti.
-
Vuorovaikutus muiden järjestelmien kanssa - Kommunikoi muiden ratkaisujen kanssa ja ohjaa niitä.
Tämä osio sisältää seuraavat kokoonpanoasetukset:
Luo skriptattu tekoälyagentti toimintojen suorittamista varten
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta Dashboardissa + Create agent. |
3 |
Luo uusi tekoälyagentti tyhjästä Luo tekoälyagentti -näytössä. Voit myös valita valmiiksi määritellyn mallin ja luoda tekoälyagenttisi nopeasti. Voit suodattaa tekoälyagentin tyypiksi Scripted. Tässä tapauksessa profiilisivun kentät täyttyvät automaattisesti. |
4 |
Napsauta Aloita alusta ja sitten Seuraava. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä agenttia rakennat? -osiossa Scripted. |
6 |
Valitse Mikä on agenttisi päätoiminto? -osiossa Suorita toimet. |
7 |
Napsauta Next. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot sivulla Define agent : |
9 |
Napsauta Luo. Kysymyksiin vastaamiseen tarkoitettu skriptattu tekoälyagentti on luotu onnistuneesti, ja se on nyt käytettävissä osoitteessa Dashboard. AI Agent -otsakkeessa voit suorittaa seuraavat tehtävät:
Voit myös tuoda valmiita tekoälyagentteja. Lisätietoja on osoitteessa Import pre-built AI Agent. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Luo entiteetit, lisää intents ja määrittele vastaukset.
Päivitetään skriptatun tekoälyagentin profiili
Ennen kuin aloitat
Luo käsikirjoitettu tekoälyagentti kysymyksiin vastaamista varten.
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomaasi tekoälyagentti osoitteessa Dashboard. |
3 |
Siirry osoitteeseen ja määritä seuraavat tiedot: |
4 |
Tallenna asetukset napsauttamalla Tallenna muutokset . |
Hallitse entiteettejä
Entiteetit ovat keskustelujen rakennuspalikoita. Ne ovat olennaisia elementtejä, jotka tekoälyagentti poimii käyttäjän lausunnoista. Ne edustavat tiettyjä tietoja, kuten tuotenimiä, päivämääriä, määriä tai muita merkittäviä sanaryhmiä. Tunnistamalla ja poimimalla kokonaisuuksia tehokkaasti tekoälyagentti voi ymmärtää paremmin käyttäjän aikomuksia ja antaa tarkempia ja asianmukaisempia vastauksia.
Entiteettityypit
Webex AI Agent Studio tarjoaa 11 valmiiksi rakennettua entiteettityyppiä erityyppisten käyttäjätietojen keräämiseen. Voit myös luoda minkä tahansa seuraavista mukautetuista kokonaisuuksista.
Mukautetut entiteetit
Nämä kokonaisuudet ovat konfiguroitavissa, ja niiden avulla kehittäjät voivat kerätä käyttötapakohtaista tietoa.
-
Mukautettu luettelo - määritä odotettujen merkkijonojen luettelot, jotka kuvaavat tiettyjä tietopisteitä, joita valmiit kokonaisuudet eivät kata. Voit lisätä useita synonyymejä kutakin merkkijonoa vastaan. Esimerkiksi mukautettu pizzakokokokonaisuus.
-
Regex - käytä säännöllisiä lausekkeita tiettyjen kuvioiden tunnistamiseen ja vastaavien tietojen poimimiseen. Esimerkiksi puhelinnumeron regex (esimerkiksi
123-123-8789
). -
Numerot - tallentaa kiinteän pituiset numeeriset syötteet suurella tarkkuudella, erityisesti puheviestinnässä. Muissa kuin ääniyhteyksissä sitä käytetään vaihtoehtona Custom- ja Regex-oliotyypeille. Esimerkiksi viiden numeron tilinumeron havaitsemiseksi on määriteltävä viiden numeron pituus.
-
Aakkosnumeerinen - kirjain- ja numeroyhdistelmien tallennus, joka mahdollistaa tarkan tunnistuksen sekä puheella että muulla kuin puheella tapahtuvassa syötössä.
-
Vapaamuotoinen - kaappaa joustavia datapisteitä, joita on vaikea määritellä tai validoida.
-
Karttasijainti (WhatsApp)- poimi WhatsApp-kanavalla jakamasi sijaintitiedot.
Järjestelmäyksiköt
Yksikön nimi | Kuvaus | Esimerkkitulo | Esimerkkitulos |
---|---|---|---|
Päiväys | Parskaa luonnollisen kielen päivämäärät vakiomuotoiseen päivämäärämuotoon. | "ensi vuoden heinäkuu" | 01/07/2020 |
Aika | Parskaa luonnollisella kielellä kirjoitetun ajan standardiaikamuotoon. | 5 illalla | 17:00 |
Sähköposti | Tunnistaa sähköpostiosoitteet | Kirjoita minulle osoitteeseen info@cisco.com | info@cisco.com |
Puhelinnumero | Tunnistaa yhteisen puhelinnumeron | Soita minulle osoitteeseen 9876543210 | 9876543210 |
Rahayksiköt | Analysoi valuutan ja summan | Haluan 20$ | 20$ |
Järjestysluku | Tunnistaa järjestysluvun | Neljäs kymmenestä henkilöstä | 4th |
Kardinaali | Tunnistaa kardinaaliluvun | Neljäs kymmenestä henkilöstä | 10 |
Paikannus | Tunnistaa maantieteelliset sijainnit (kaupungit, maat jne.). | Kävin uimassa Thamesissa Lontoossa Yhdistyneessä kuningaskunnassa. | Lontoo, Yhdistynyt kuningaskunta |
Henkilöiden nimet | Tunnistaa yleisnimet | Microsoftin Bill Gates | Bill Gates |
Määrä | Tunnistaa mittaukset, kuten painon tai etäisyyden | Olemme 5 km päässä Pariisista | 5km |
Kesto | Määrittää ajanjaksot | 1 viikko lomaa | 1 viikko |
Luotuja entiteettejä voidaan muokata entiteetit-välilehdeltä. Entiteettien linkittäminen tarkoitukseen merkitsee lausumasi havaituilla entiteeteillä, kun lisäät niitä.
Entiteetin roolit
Kun jokin entiteetti on kerättävä useaan kertaan yhden aikomuksen sisällä, entiteettien rooleista tulee välttämättömiä. Määrittämällä eri roolit samalle yksikölle voit ohjata tekoälyagenttia ymmärtämään ja käsittelemään käyttäjän syötteitä tarkemmin.
Jos haluat esimerkiksi varata lennon välilaskulla, voit luoda Airport
-olion, jolla on kolme roolia: alkuperä
,määränpää
ja välilasku
. Annotoimalla harjoittelutekstit näillä rooleilla tekoälyagentti voi oppia odotetut mallit ja käsitellä saumattomasti monimutkaisia varauspyyntöjä.
Entiteettirooleja tuetaan vain Mindmeldissä (mukautetut ja järjestelmäentiteetit) ja Rasassa (vain mukautetut entiteetit), ja järjestelmänvalvojien on valittava Entiteettiroolit
-valintaruutu NLU-moottorin valintaruudun lisäasetuksissa.
Järjestelmänvalvojat eivät voi vaihtaa RASA:sta tai Mindmeldistä Swiftmatchiin, kun kokonaisuusroolit ovat käytössä. Roolit on poistettava intenteistä, jos haluat poistaa entiteetin roolit NLU-moottorin lisäasetuksista. Voit luoda kokonaisuuden, jolla on kokonaisuusroolit.
Luo entiteetti, jolla on entiteetin roolit
Ennen kuin aloitat
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi skriptattua tekoälyagenttia osoitteessa Dashboard. |
3 |
Napsauta vasemmanpuoleisessa ruudussa Training . |
4 |
Napsauta Training data -sivulla Entities -välilehteä. |
5 |
Napsauta Create entity. |
6 |
Määritä seuraavat kentät Create entity -ikkunassa: |
7 |
Ota käyttöön Auto suggest slot values -vaihtoehto, jotta voit automaattisesti täydentää ja antaa vaihtoehtoisia ehdotuksia tälle kokonaisuudelle keskustelun aikana. Roolit -kenttä näytetään mukautetun entiteetin luomisen yhteydessä vain, jos entiteetin roolit on otettu käyttöön RASA- ja Mindmeld NLU -moottoreiden Vaihda harjoitusmoottori -ikkunan Advanced Settings -osiossa. |
8 |
Napsauta Tallenna. Voit käyttää Muokkaa ja Poista -vaihtoehtoja sarakkeessa Toiminnot suorittaaksesi niihin liittyviä toimintoja.
|
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun olet luonut entiteetin, voit linkittää roolit entiteettiin.
Linkitä roolit kokonaisuuteen
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi tekoälyagenttia osoitteessa Dashboard. |
3 |
Napsauta vasemmassa ruudussa Training . |
4 |
Valitse Training data -sivulla aikomus linkittää entiteetit ja entiteettiroolit. Oletusarvoisesti näkyviin tulee Intent -välilehti.
|
5 |
Valitse Slots -osiossa Linkkiyksikkö. |
6 |
Valitse kokonaisuuden nimen mukainen rooli. |
7 |
Napsauta Tallenna. Voit määrittää kokonaisuudelle rooleja saman kokonaisuuden keräämiseksi kahdesti tarkoitusta varten. |
Luonnollisen kielen ymmärtämismoottori (NLU)
Skriptatut tekoälyagentit käyttävät luonnollisen kielen ymmärtämistä (Natural Language Understanding, NLU) ja koneoppimista asiakkaan aikomusten tunnistamiseen. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaan syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch-Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA - johtava avoimen lähdekoodin keskustelevan tekoälyn kehys.
- Mindmeld (Beta)- Tarjoaa kehittyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän harjoitusdataa kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Kehittäjät voivat vaihtaa NLU-moottoreita Scripted AI -agenttien Artikkelit- ja Koulutus-välilehdillä arvioidakseen suorituskykyä. Moottorin vaihtaminen päivittää tekoälyagentin algoritmin, ja uuden mallin perusteella tehtyjä tarkkoja päätelmiä varten tarvitaan uudelleenkoulutusta. Voit analysoida suorituskykyeroja käyttämällä samankaltaisuuspisteitä istunnoissa ja yhden napsautuksen testauksessa.
Kehittäjät voivat myös testata ja säätää kynnyspistemääriä "Handover and inference" -osiossa moottorin vaihtamisen jälkeen. RASA:n osalta kynnyspisteet ovat yleensä kääntäen verrannollisia aikomusten määrään, mikä tarkoittaa, että agentit, joilla on paljon aikomuksia (yli 100), saavat tyypillisesti alhaisemmat fallback-pisteet päättelyasetuksissa.
Vaihda koulutusmoottoreita
Voit vaihtaa NLU-moottoreiden välillä.
-
Valitse tekoälyagentti, jonka koulutusmoottoria haluat muuttaa.
- Skriptattu tekoälyagentti kysymyksiin vastaamista varten: Klikkaa Artikkelit. Näyttöön tulee Tietopohja -sivu.
- Skriptatut tekoälyagentit tehtävien suorittamista varten: Klikkaa Koulutus. Koulutustiedot-sivu tulee näkyviin.
-
Napsauta Asetukset -kuvaketta NLU-moottorin vieressä sivun oikeassa reunassa. Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moottoriksi on asetettu Swiftmatch äskettäin luotujen tekoälyagenttien osalta.
-
Valitse harjoitusmoottori tekoälyagentin kouluttamista varten. Mahdolliset arvot:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot kohdassa Inference :
- Pistemäärä, jonka alapuolella näkyy varavaihtoehto-Vastauksen näyttämiseen tarvittava vähimmäisluottamus, jonka alittuessa sinulle näytetään varavaste.
- Ero osittaisen vastaavuuden pistemäärissä- Määrittää vastausten luotettavuustasojen välisen vähimmäiseron, jotta paras vastaavuus voidaan näyttää selkeästi ja jotta sen alapuolella näytetään osittaisen vastaavuuden malli.
- Laajenna Lisäasetukset -osio napsauttamalla sitä.
- Poista stop-sanat- "Stop-sanat" ovat funktionaalisia sanoja, jotka luovat kieliopillisia suhteita muiden sanojen välille lauseessa, mutta joilla ei ole leksikaalista merkitystä yksinään. Kun lauseesta poistetaan stop-sanat, kuten artikkelit (a, an, the ja niin edelleen) ja pronominit (him, her ja niin edelleen), koneoppimisalgoritmit voivat keskittyä sanoihin, jotka määrittelevät kuluttajan tekemän tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset ruudun, se poistaa lauseesta stop-sanat harjoittelun ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Laajenna supistukset- Koulutusdatassa olevat englanninkieliset supistukset voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn termien kanssa, jotta tarkkuus paranisi. Esimerkki: "älä" laajennetaan muotoon "älä". Jos tämä valintaruutu on valittuna, syöttöviesteissä olevat supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tätä ominaisuutta tuetaan kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä-tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset kirjoitustavat ennen päättelyä. Tätä toimintoa tuetaan kaikissa kolmessa moottorissa vain, jos Spellcheck in inference -valintaruutu on käytössä.
- Poista erikoismerkit-Erikoismerkit ovat muita kuin aakkosnumeerisia merkkejä, joilla on vaikutusta päättelyyn. Esimerkiksi NLU-moottori käsittelee Wi-Fi ja Wi Fi eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyssä olevat erikoismerkit poistetaan asianmukaisen vastauksen näyttämiseksi. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Entiteettien roolit-Tilaustyyppisillä entiteeteillä voi olla erilaisia rooleja. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain RASA:ssa ja Mindmeldissä.
- Entiteettien korvaaminen päättelyssä- Koulutusdatassa ja päättelyssä olevat entiteettien arvot korvataan entiteettien tunnuksilla. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Priorisoi aukkojen täyttäminen- Aukkojen täyttäminen on etusijalla aikeiden havaitsemiseen nähden.
- Results stored per message-Artikkeleiden määrä, joiden osalta tekoälyagentin laskemat luottamuspisteet näytetään istuntojen tapahtumatiedoissa.
Istuntojen näytön Algoritmi-osiossa näytettävien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Parhaat n tulosta (1=<n=<5) ovat saatavilla Scripted AI -agenttien viestien transkriptioraporteissa ja istuntojen Transaction info -välilehden "Algorithm results" -osiossa.
- Sanamuotojen laajentaminen- Laajenna harjoitusaineistoa sanamuodoilla, kuten monikolla, verbeillä ja niin edelleen, sekä aineistoon sisältyvillä synonyymeillä. Tätä toimintoa tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Synonyymit-Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan kuvaamiseen. Jos tämä valintaruutu on valittuna, harjoitusaineistossa olevien sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely voidaan tunnistaa tarkasti. Esimerkiksi sanalle puutarha järjestelmä luo synonyymejä, joita voivat olla esimerkiksi takapiha, piha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Sanamuodot-sanamuodot voivat olla eri muodoissa, kuten monikossa, adverbeissä, adjektiiveissa tai verbeissä. Esimerkiksi sanan "luominen" sanamuodot voivat olla luotu, luoda, luoja, luova, luova, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja niitä käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Kehittäjät voivat asettaa eri NLU-moottoreille erilaisia kynnyspistemääriä määrittääkseen alhaisimman pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyagentin vastauksen näyttämiseksi.
- Napsauta Päivitä vaihtaaksesi tekoälyagentin korpuksen algoritmia.
- Klikkaa Train. Kun tekoälyagentti on koulutettu valitulla koulutusmoottorilla, tietopohjan tila muuttuu Tallennettu -tilasta Koulutettu-tilaan.
Tekoälyagenttia voi kouluttaa RASA:n ja Mindmeldin avulla vain, jos kaikissa artikkeleissa on vähintään kaksi lausumaa.
Koulutus
Kun olet luonut kaikki artikkelit, voit kouluttaa tekoälyagentin ja ottaa sen käyttöön testataksesi ja ottaaksesi sen käyttöön. Jos haluat kouluttaa tekoälyagentin nykyisellä korpuksella, napsauta oikeassa yläkulmassa olevaa Train . Tämän pitäisi muuttaa tila muotoon Training.
Kun koulutus on päättynyt, tila muuttuu muotoon Koulutettu. Napsauta Lataa uudelleen -kuvaketta Koulutus -kohdan vieressä hakeaksesi nykyisen koulutustilanteen.
Tässä vaiheessa voit napsauttaa Make Live tehdäksesi koulutetun korpuksen eläväksi ja testataksesi sitä jaettavassa esikatselussa tai ulkoisissa kanavissa, joissa tekoälyagentti on otettu käyttöön.
Vektorimalli
Voit nyt valita haluamasi vektorimallit osana Swiftmatch NLU -moottorin lisäasetuksia. Valinta on mahdollista kahden vaihtoehdon välillä - lausetason ja artikkelitason vektorit. Pyrkiessämme parantamaan NLU-moottoreidemme tarkkuutta kokeilimme artikkelitason vektoreiden käyttöä vanhemman, lausetason vektoreita käyttävän mallin sijaan. Havaitsimme, että artikkelitason vektorit parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyagenttien vektoroinnin uusi oletusarvo. Monikielisten tekoälyagenttien osalta artikkelitason vastaavuuksia tuetaan vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa vektorimallia koskevat tiedot, jotka ovat saatavilla päättelyn aikana, istunnon other info -osiosta.
Hallitse aikomuksia
Intent on Webex AI Agent Studio -alustan ydinkomponentti, jonka avulla tekoälyagentti ymmärtää ja vastaa tehokkaasti syötteisiin. Se edustaa tiettyä tehtävää tai toimintaa, jonka haluat suorittaa keskustelun aikana. Voit määrittää kaikki aikomukset, jotka vastaavat haluamiasi tehtäviä. Tarkoitusten luokittelun tarkkuus vaikuttaa suoraan tekoälyagentin kykyyn antaa asiaankuuluvia ja hyödyllisiä vastauksia. Tarkoitusten luokittelu on prosessi, jossa tunnistetaan aikomus syötteen perusteella, jolloin tekoälyagentti voi vastata mielekkäällä ja asiayhteyteen sopivalla tavalla.
Järjestelmän aikomukset
- Default Fallback Intent- Tekoälyagentin kykyjä rajoittavat luonnostaan ne aikomukset, jotka on suunniteltu tunnistamaan ja joihin se vastaa. Vaikka yritys ei voi ennakoida kaikkia mahdollisia kysymyksiä, joita saatat kysyä, oletusarvoinen varakysymys voi auttaa keskustelua pysymään oikeilla raiteilla.
Toteuttamalla oletusarvoisen varakäyttötarkoituksen tekoälyagenttien kehittäjät voivat varmistaa, että tekoälyagentti käsittelee odottamattomat tai soveltamisalan ulkopuoliset kyselyt tyylikkäästi ja ohjaa keskustelun takaisin tunnettuihin tarkoituksiin.
Tekoälyagenttien kehittäjien ei tarvitse lisätä erityisiä lauseita varasuunnitelmiin. Agentti voidaan kouluttaa käynnistämään automaattisesti varakäyttötarkoitus, kun se kohtaa tiedossa olevia, soveltamisalan ulkopuolisia kysymyksiä, jotka saatettaisiin muuten luokitella virheellisesti muihin tarkoituksiin.
Esimerkiksi pankkialan tekoälyagentissa asiakkaat saattavat yrittää tiedustella lainoja. Jos tekoälyagenttia ei ole konfiguroitu käsittelemään lainoihin liittyviä kyselyitä, nämä kyselyt voidaan sisällyttää harjoituslausekkeina oletusarvoiseen varautumistarkoitukseen. Kun asiakas kysyy lainoista missä tahansa keskustelun vaiheessa, tekoälyagentti tunnistaa kyselyn kuuluvan sen määritettyjen tarkoitusten ulkopuolelle ja käynnistää varavastauksen. Näin varmistetaan asianmukaisempi vastaus.
Varasuunnitelmalla ei pitäisi olla mitään siihen liittyviä lähtö- ja saapumisaikoja.
Varasuunnitelmassa on käytettävä vastauksessa oletusarvoista varasuunnitelman avainta.
- Ohje- Tämä aikomus on suunniteltu vastaamaan asiakkaiden tiedusteluihin tekoälyagentin ominaisuuksista. Kun asiakkaat ovat epävarmoja siitä, mitä he voivat tehdä, tai kun he kohtaavat vaikeuksia keskustelun aikana, he pyytävät usein apua pyytämällä apua osoitteesta
.
Oletusarvoisesti vastaus ohjeen tarkoitukseen on yhdistetty
Help message
-malliavaimeen. Tekoälyagenttien kehittäjät voivat kuitenkin mukauttaa vastausta tai muuttaa siihen liittyvää malliavainta tarjotakseen räätälöidympää ja informatiivisempaa opastusta.On suositeltavaa kertoa tekoälyagentin kyvyt korkealla tasolla, jotta asiakkaat ymmärtävät selkeästi, mitä he voivat tehdä seuraavaksi.
- Puhu agentille- Tämän tarkoituksen avulla asiakkaat voivat pyytää apua ihmisagentilta missä tahansa vaiheessa vuorovaikutusta tekoälyagentin kanssa. Kun tätä tarkoitusta käytetään, järjestelmä käynnistää automaattisesti siirron ihmisagentille. Tämän aikomuksen oletusvastausmalli on
agentin luovutus
. Vastausmalliavaimen muuttamiseen ei ole käyttöliittymärajoituksia, mutta sen muuttaminen ei vaikuta ihmisen suorittaman luovutuksen lopputulokseen.
Small talkin aikomukset
Kaikki äskettäin luodut tekoälyagentit sisältävät neljä ennalta määriteltyä small talk -aikomusta, joiden avulla voidaan käsitellä tavallisia asiakastervehdyksiä, kiitollisuudenilmaisuja, negatiivista palautetta ja jäähyväisiä:
- Tervehdys
- Kiitos
- Tekoälyagentti ei ollut avulias
- Näkemiin
Luo aikomus
Ennen kuin aloitat
Varmista ennen aikomuksen luomista, että luot entiteetit, jotka linkitetään aikomukseen. Lisätietoja on kohdassa Luo entiteetti entiteettirooleilla.
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse tekoälyagentti osoitteessa Dashboard. |
3 |
Valitse vasemmasta ruudusta Training . |
4 |
Valitse Koulutustiedot -sivulla Luo aikomus. |
5 |
Määritä seuraavat tiedot Create intent -ikkunassa: |
6 |
Merkitse Pakollinen -valintaruutu, jos kokonaisuus on pakollinen. |
7 |
Anna tälle aikavälille sallittujen uusintayritysten määrä. Oletusarvoisesti määrä on kolme. |
8 |
Valitse malliavain avattavasta luettelosta. |
9 |
Kirjoita Response -osioon lopullinen vastausmallin avain, joka palautetaan käyttäjille, kun aikomus on valmis. |
10 |
Ota käyttöön Reset slots after completion (Nollaa lähtöajat valmistumisen jälkeen) -vaihtoehto, jotta keskustelussa kerätyt lähtöarvot voidaan nollata, kun aikomus on päättynyt. Jos tämä kytkin on pois käytöstä, korttipaikka säilyttää vanhat arvot ja näyttää saman vastauksen.
|
11 |
Ota käyttöön Päivitä korttipaikan arvot -vaihtoehto, jotta voit päivittää korttipaikan arvon kuluttajan kanssa käytävän keskustelun aikana. Tekoälyagentti ottaa huomioon tiedon käsittelyssä viimeisimmän arvion, joka on täytetty kyseiseen aukkoon. Jos toiminto on käytössä, täytettyjen lähtö- ja saapumisaikojen arvot päivitetään aina, kun asiakkaat antavat uusia tietoja samasta lähtö- ja saapumisaikatyypistä.
|
12 |
Ota käyttöön Provide suggestions for slots -vaihtoehto, jotta lopullisessa vastauksessa voidaan antaa käyttäjän syötteen perusteella ehdotuksia paikkojen täyttämiseksi ja vaihtoehtoisia paikkojen arvoja. |
13 |
Ota käyttöön Keskustelun päättäminen -vaihtoehto, jos haluat sulkea istunnon tämän aikomuksen jälkeen. Webex Connect ja äänivirrat voivat käyttää tätä keskustelun päättämiseen kuluttajien kanssa.
|
14 |
Napsauta Tallenna. Napsauta Kouluta Koulutus -välilehden oikeassa yläkulmassa, jotta kaikki intentiossa ja entiteeteissä tehdyt muutokset näkyvät.
Rasan tai Mindmeldin NLU-moottoreiden kouluttamiseen tarvitaan vähintään kaksi harjoitusvarianttia (lausetta) aikomusta kohti. Lisäksi kullakin aukkopaikalla on oltava vähintään kaksi huomautusta. Jos nämä vaatimukset eivät täyty, Train -painike poistetaan käytöstä. Varoituskuvake ilmestyy ongelman osoittamiseksi kyseisen aikeen viereen. Nämä vaatimukset eivät kuitenkaan koske oletusarvoista varajärjestelyä. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Kun aikomus on luotu, tarvitaan joitakin tietoja aikomuksen toteuttamiseksi. Linkitetyt entiteetit määräävät, miten tämä tieto saadaan käyttäjän lausunnoista. Lisätietoja on kohdassa Link Entities with Intent.
Linkitä yksiköt tarkoituksenmukaisesti
Ennen kuin aloitat
Varmista, että luot entiteetit ja linkität ne ennen lausumien lisäämistä. Tämä merkitsee entiteetit automaattisesti, kun lausumia lisätään.
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta luomaasi tekoälyagenttia osoitteessa Dashboard. |
3 |
Napsauta vasemmassa ruudussa Training . |
4 |
Valitse Training data -sivulla aikomus linkittää entiteetit ja entiteettiroolit. Oletusarvoisesti näkyviin tulee Intent -välilehti.
|
5 |
Valitse Slots -osiossa Linkkiyksikkö. Linkitetyt yksiköt näkyvät Slots-osiossa.
|
6 |
Valitse kokonaisuuden nimen mukainen rooli. |
7 |
Napsauta Tallenna. Kun kokonaisuus on merkitty vaadituksi, käytettävissä on lisää määritysvaihtoehtoja. Voit määrittää, kuinka monta kertaa tekoälyagentti voi pyytää puuttuvaa kokonaisuutta ennen kuin se eskaloi tai antaa varavastauksen. Voit määrittää malliavaimen, joka käynnistetään, jos vaadittua kokonaisuutta ei toimiteta määritetyn uudelleenyritysten määrän kuluessa.
Kun tekoälyagentti on tunnistanut aikomuksen ja kerännyt kaikki tarvittavat tiedot (lähtö- ja saapumisajat), se vastaa käyttämällä kyseistä aikomusta varten määritettyyn lopulliseen malliavaimeen liittyvää viestiä. Jos haluat aloittaa uuden keskustelun tai käsitellä seuraavia aikomuksia siirtämättä aiempia tietoja, sinun on otettava käyttöön Nollaa paikat valmistumisen jälkeen -vaihtoehto. Tämä asetus tyhjentää kaikki tunnistetut entiteetit keskusteluhistoriasta ja varmistaa, että jokainen uusi vuorovaikutus aloitetaan alusta. |
Koulutustietojen tuottaminen
Sinun on lisättävä manuaalisesti harjoitustietoja heidän aikomuksiinsa, jotta saat tekoälyagentin toimimaan kohtuullisella tarkkuudella. Harjoitusaineisto koostuu eri tavoista, joilla voit kutsua samaa tarkoitusta. Voit lisätä vähintään 15-20 vaihtoehtoa kullekin tarkoitukselle, jotta sen tarkkuus paranee. Tämän harjoituskorpuksen luominen manuaalisesti voi olla työlästä ja aikaa vievää. Voit lisätä vain muutaman vaihtoehdon tai lisätä vain avainsanoja vaihtoehdoiksi mielekkäiden lauseiden sijasta. Tämä voidaan välttää tuottamalla harjoitustietoja, jotka täydentävät olemassa olevia tietoja.
Voit luoda harjoitusaineiston noudattamalla seuraavia ohjeita:
- Syötä aikomuksen nimi ja esimerkkipuhe.
- Valitse Generate.
- Esitä lyhyt kuvaus tekoälyn ohjauksen tarkoituksesta.
- Määritä haluamasi vaihtoehtojen määrä ja tekoälyn luomien ehdotusten luovuuden taso.
- Useiden varianttien tuottaminen kerralla voi vaikuttaa laatuun. Suosittelemme enintään 20 vaihtoehtoa sukupolvea kohti.
- Matalampi luovuusasetus voi tuottaa vähemmän erilaisia variantteja.
- Generointiprosessi voi kestää muutaman sekunnin riippuen pyydettyjen varianttien määrästä.
- Salamakuvake erottaa tekoälyn luomat variantit käyttäjän määrittelemistä harjoitustiedoista.
Luonnollisen kielen ymmärtämismoottori (NLU)
Skriptatut tekoälyagentit käyttävät luonnollisen kielen ymmärtämistä (Natural Language Understanding, NLU) ja koneoppimista asiakkaan aikomusten tunnistamiseen. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaan syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch-Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA - johtava avoimen lähdekoodin keskustelevan tekoälyn kehys.
- Mindmeld (Beta)- Tarjoaa kehittyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän harjoitusdataa kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Kehittäjät voivat vaihtaa NLU-moottoreita Scripted AI -agenttien Artikkelit- ja Koulutus-välilehdillä arvioidakseen suorituskykyä. Moottorin vaihtaminen päivittää tekoälyagentin algoritmin, ja uuden mallin perusteella tehtyjä tarkkoja päätelmiä varten tarvitaan uudelleenkoulutusta. Voit analysoida suorituskykyeroja käyttämällä samankaltaisuuspisteitä istunnoissa ja yhden napsautuksen testauksessa.
Kehittäjät voivat myös testata ja säätää kynnyspistemääriä "Handover and inference" -osiossa moottorin vaihtamisen jälkeen. RASA:n osalta kynnyspisteet ovat yleensä kääntäen verrannollisia aikomusten määrään, mikä tarkoittaa, että agentit, joilla on paljon aikomuksia (yli 100), saavat tyypillisesti alhaisemmat fallback-pisteet päättelyasetuksissa.
Vaihda koulutusmoottoreita
Voit vaihtaa NLU-moottoreiden välillä.
-
Valitse tekoälyagentti, jonka koulutusmoottoria haluat muuttaa.
- Skriptattu tekoälyagentti kysymyksiin vastaamista varten: Klikkaa Artikkelit. Näyttöön tulee Tietopohja -sivu.
- Skriptatut tekoälyagentit tehtävien suorittamista varten: Klikkaa Koulutus. Koulutustiedot-sivu tulee näkyviin.
-
Napsauta Asetukset -kuvaketta NLU-moottorin vieressä sivun oikeassa reunassa. Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moottoriksi on asetettu Swiftmatch äskettäin luotujen tekoälyagenttien osalta.
-
Valitse harjoitusmoottori tekoälyagentin kouluttamista varten. Mahdolliset arvot:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot kohdassa Inference :
- Pistemäärä, jonka alapuolella näkyy varavaihtoehto-Vastauksen näyttämiseen tarvittava vähimmäisluottamus, jonka alittuessa sinulle näytetään varavaste.
- Ero osittaisen vastaavuuden pistemäärissä- Määrittää vastausten luotettavuustasojen välisen vähimmäiseron, jotta paras vastaavuus voidaan näyttää selkeästi ja jotta sen alapuolella näytetään osittaisen vastaavuuden malli.
- Laajenna Lisäasetukset -osio napsauttamalla sitä.
- Poista stop-sanat- "Stop-sanat" ovat funktionaalisia sanoja, jotka luovat kieliopillisia suhteita muiden sanojen välille lauseessa, mutta joilla ei ole leksikaalista merkitystä yksinään. Kun lauseesta poistetaan stop-sanat, kuten artikkelit (a, an, the ja niin edelleen) ja pronominit (him, her ja niin edelleen), koneoppimisalgoritmit voivat keskittyä sanoihin, jotka määrittelevät kuluttajan tekemän tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset ruudun, se poistaa lauseesta stop-sanat harjoittelun ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Laajenna supistukset- Koulutusdatassa olevat englanninkieliset supistukset voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn termien kanssa, jotta tarkkuus paranisi. Esimerkki: "älä" laajennetaan muotoon "älä". Jos tämä valintaruutu on valittuna, syöttöviesteissä olevat supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tätä ominaisuutta tuetaan kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä-tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset kirjoitustavat ennen päättelyä. Tätä toimintoa tuetaan kaikissa kolmessa moottorissa vain, jos Spellcheck in inference -valintaruutu on käytössä.
- Poista erikoismerkit-Erikoismerkit ovat muita kuin aakkosnumeerisia merkkejä, joilla on vaikutusta päättelyyn. Esimerkiksi NLU-moottori käsittelee Wi-Fi ja Wi Fi eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyssä olevat erikoismerkit poistetaan asianmukaisen vastauksen näyttämiseksi. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Entiteettien roolit-Tilaustyyppisillä entiteeteillä voi olla erilaisia rooleja. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain RASA:ssa ja Mindmeldissä.
- Entiteettien korvaaminen päättelyssä- Koulutusdatassa ja päättelyssä olevat entiteettien arvot korvataan entiteettien tunnuksilla. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Priorisoi aukkojen täyttäminen- Aukkojen täyttäminen on etusijalla aikeiden havaitsemiseen nähden.
- Results stored per message-Artikkeleiden määrä, joiden osalta tekoälyagentin laskemat luottamuspisteet näytetään istuntojen tapahtumatiedoissa.
Istuntojen näytön Algoritmi-osiossa näytettävien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Parhaat n tulosta (1=<n=<5) ovat saatavilla Scripted AI -agenttien viestien transkriptioraporteissa ja istuntojen Transaction info -välilehden "Algorithm results" -osiossa.
- Sanamuotojen laajentaminen- Laajenna harjoitusaineistoa sanamuodoilla, kuten monikolla, verbeillä ja niin edelleen, sekä aineistoon sisältyvillä synonyymeillä. Tätä toimintoa tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Synonyymit-Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan kuvaamiseen. Jos tämä valintaruutu on valittuna, harjoitusaineistossa olevien sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely voidaan tunnistaa tarkasti. Esimerkiksi sanalle puutarha järjestelmä luo synonyymejä, joita voivat olla esimerkiksi takapiha, piha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Sanamuodot-sanamuodot voivat olla eri muodoissa, kuten monikossa, adverbeissä, adjektiiveissa tai verbeissä. Esimerkiksi sanan "luominen" sanamuodot voivat olla luotu, luoda, luoja, luova, luova, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja niitä käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Kehittäjät voivat asettaa eri NLU-moottoreille erilaisia kynnyspistemääriä määrittääkseen alhaisimman pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyagentin vastauksen näyttämiseksi.
- Napsauta Päivitä vaihtaaksesi tekoälyagentin korpuksen algoritmia.
- Klikkaa Train. Kun tekoälyagentti on koulutettu valitulla koulutusmoottorilla, tietopohjan tila muuttuu Tallennettu -tilasta Koulutettu-tilaan.
Tekoälyagenttia voi kouluttaa RASA:n ja Mindmeldin avulla vain, jos kaikissa artikkeleissa on vähintään kaksi lausumaa.
Koulutus
Kun olet luonut kaikki artikkelit, voit kouluttaa tekoälyagentin ja ottaa sen käyttöön testataksesi ja ottaaksesi sen käyttöön. Jos haluat kouluttaa tekoälyagentin nykyisellä korpuksella, napsauta oikeassa yläkulmassa olevaa Train . Tämän pitäisi muuttaa tila muotoon Training.
Kun koulutus on päättynyt, tila muuttuu muotoon Koulutettu. Napsauta Lataa uudelleen -kuvaketta Koulutus -kohdan vieressä hakeaksesi nykyisen koulutustilanteen.
Tässä vaiheessa voit napsauttaa Make Live tehdäksesi koulutetun korpuksen eläväksi ja testataksesi sitä jaettavassa esikatselussa tai ulkoisissa kanavissa, joissa tekoälyagentti on otettu käyttöön.
Vektorimalli
Voit nyt valita haluamasi vektorimallit osana Swiftmatch NLU -moottorin lisäasetuksia. Valinta on mahdollista kahden vaihtoehdon välillä - lausetason ja artikkelitason vektorit. Pyrkiessämme parantamaan NLU-moottoreidemme tarkkuutta kokeilimme artikkelitason vektoreiden käyttöä vanhemman, lausetason vektoreita käyttävän mallin sijaan. Havaitsimme, että artikkelitason vektorit parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyagenttien vektoroinnin uusi oletusarvo. Monikielisten tekoälyagenttien osalta artikkelitason vastaavuuksia tuetaan vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa vektorimallia koskevat tiedot, jotka ovat saatavilla päättelyn aikana, istunnon other info -osiosta.
Generoitujen varianttien merkitseminen
Tekoälyn vastuullisen käytön varmistamiseksi kehittäjät voivat merkitä tekoälyn tuottamat tuotokset tarkistettaviksi. Näin voidaan tunnistaa ja estää haitallinen tai puolueellinen sisältö. Merkitä tekoälyn tuottamat tuotokset:
- Etsi Merkintä-vaihtoehto: Kullekin tuotetulle lausumalle on käytettävissä merkintävaihtoehto.
- Anna palautetta: Kun kehittäjät merkitsevät tuotoksen, he voivat lisätä kommentteja ja määrittää merkinnän syyn.
Tämä ominaisuus on aluksi saatavilla 500 generoivan operaation kuukausittaisella käyttörajoituksella. Kehittäjät voivat ottaa yhteyttä tilinomistajiinsa ja pyytää tämän rajan korottamista kasvavien tarpeiden huomioon ottamiseksi.
Luo monikielinen Intent ja Entity
Voit luoda harjoitusaineistoa useilla kielillä. Jokaiselle tekoälyagenttia varten määritetylle kielelle on määriteltävä lausahdukset, jotka kuvastavat haluttua vuorovaikutusta. Vaikka lähtö- ja saapumisajat pysyvät yhdenmukaisina eri kielillä, malliavaimet yksilöivät vastaukset yksiselitteisesti kullakin kielellä.
Kaikki kielet eivät tue kaikkia oliotyyppejä. Lisätietoja kunkin kielen tukemien oliotyyppien luettelosta on Languages verses entities supported -taulukossa osoitteessa Scripted AI Agents -agenttien tuetut kielet.
Hallitse vastauksia
Vastaukset ovat viestejä, joita tekoälyagenttisi lähettää asiakkaille vastauksena heidän kyselyihinsä tai aikomuksiinsa. Voit luoda vastauksia, jotka sisältävät:
- Teksti-Tekstiviestit suoraa viestintää varten.
- Koodi- Sisällytetty koodi dynaamista sisältöä tai toimintoja varten.
- Multimedia-Kuvat, ääni- tai videoelementit, jotka parantavat käyttäjäkokemusta.
Vastauksissa on kaksi pääkomponenttia:
- Mallit-Esimääritellyt vastausrakenteet, jotka on yhdistetty tiettyihin tarkoituksiin.
- Työnkulut- Logiikka, joka määrittää, mitä mallia käytetään tunnistetun tarkoituksen perusteella.
Mallit agentin luovuttamista, apua, palautusta ja tervetuloa varten on määritetty valmiiksi, ja vastausviestiä voidaan muuttaa vastaavista malleista.
Vastaustyypit
Vastaussuunnittelija-osiossa käsitellään erityyppisiä vastauksia ja niiden määrittämistä.
Työnkulut -välilehteä käytetään asynkronisten vastausten käsittelyyn kutsuttaessa ulkoista sovellusliittymää, joka vastaa asynkronisesti. Työnkulut on koodattava python-kielellä.
Muuttujien korvaaminen
Muuttujien korvaamisen avulla voit käyttää dynaamisia muuttujia osana vastausmalleja. Kaikkia istunnon vakiomuuttujia (tai entiteettejä) sekä niitä muuttujia, jotka tekoälyagentin kehittäjä voi asettaa vapaamuotoiseen objektiin, kuten datastore
-kenttään, voidaan käyttää vastausmalleissa tämän ominaisuuden avulla. Muuttujat esitetään tällä syntaksilla: ${variable_name}. Esimerkiksi apptdate-nimisen olion arvon käyttämiseen käytetään ${entities.apptdate} tai ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
Vastaukset voidaan personoida käyttämällä kanavasta saatuja tai kuluttajilta keskustelun aikana kerättyjä muuttujia. Automaattisen täydentämisen toiminto näyttää muuttujien syntaksin tekstialueella, kun alat kirjoittaa ${. Valitsemalla halutun ehdotuksen alue täytetään automaattisesti muuttujalla ja korostetaan kyseinen muuttuja.
Vastausten määrittäminen vastaussuunnittelijan avulla
Vastaussuunnittelija tarjoaa käyttäjäystävällisen käyttöliittymän vastausten luomiseen ilman, että tarvitaan laajaa koodausosaamista. Käytettävissä on kaksi vastaustyyppiä:
- Ehdolliset vastaukset: Muille kuin kehittäjille tämä vaihtoehto mahdollistaa sen, että tekoälyagentin asiakkaille antamat vastaukset on helppo rakentaa.
- Koodinpätkiä: Pythonia käyttäville kehittäjille tämä vaihtoehto tarjoaa joustavuutta vastausten määrittämiseen koodin avulla.
Vastaussuunnittelija on suunniteltu varmistamaan, että käyttäjäkokemus vastaa juuri sitä kanavaa, jonka kanssa tekoälyagentti on vuorovaikutuksessa.
Vastausmallit
- Teksti- Nämä ovat yksinkertaisia tekstivastauksia. Käyttäjäkokemuksen parantamiseksi vastaussuunnittelija sallii useita tekstilaatikoita yhden vastauksen sisällä, mikä mahdollistaa pitkien viestien jakamisen helpommin hallittaviin osiin. Jokainen tekstiruutu voi sisältää erilaisia vastausvaihtoehtoja. Keskustelun aikana yksi näistä vaihtoehdoista valitaan satunnaisesti ja näytetään käyttäjälle, mikä takaa dynaamisen ja kiinnostavan vuorovaikutuksen.
Dynaamisen ja kiinnostavan käyttäjäkokemuksen ylläpitämiseksi voit lisätä malleihin useita vastausvaihtoehtoja. Kun useita vaihtoehtoja sisältävä malli aktivoidaan, yksi niistä valitaan satunnaisesti ja näytetään käyttäjälle. Voit ottaa tämän ominaisuuden käyttöön napsauttamalla vastauksesi alareunassa olevaa +Add variant -painiketta.
Kun tallennat vastauksia, saatat nähdä varoituksen, jossa ilmoitetaan korjattavien virheiden määrä. Virheelliset kentät korostetaan punaisella. Navigointinuolien avulla kehittäjät voivat helposti etsiä ja korjata nämä virheet missä tahansa kanavassa tai vastausmuodossa. Jos luettelonvalitsin tai karuselli sisältää useita kortteja, piste-navigoinnin avulla voit siirtyä korttien välillä virheettömästi. Yksittäisen kortin kohdalla vastaava piste muuttuu punaiseksi virheen merkiksi.
- Quick Reply- Tekstivastaukset voidaan yhdistää painikkeisiin, jotka voivat olla joko tekstipohjaisia tai URL-linkkejä. Tekstipainikkeet vaativat otsikon ja hyötykuorman, joka lähetetään botille, kun sitä napsautetaan. URL-painikkeet ohjaavat käyttäjät tietylle verkkosivulle.
Kun asiakkaan kysely on epäselvä, osittaisen täsmäytyksen avulla robotti voi ehdottaa vaihtoehtoina asiaankuuluvia artikkeleita tai tarkoituksia. Tämä ominaisuus on käytettävissä verkko- ja Facebook-vuorovaikutuksessa.
URL-pikavastausten lisääminen
Kiinteissä ja ehdollisissa vastauksissa olevien URL-pikavastausten painikkeiden avulla voit luoda painikkeita, jotka ohjaavat käyttäjiä verkkosivustollesi lisätietoja tai toimintoja, kuten lomakkeiden täyttämistä, varten. Kun näitä painikkeita napsautetaan, ne avaavat määritetyn URL-osoitteen uuteen välilehteen samassa selainikkunassa lähettämättä mitään tietoja takaisin botille.
URL-pikavastauksen lisääminen ehdolliseen tai kiinteään vastaukseen:
- Valitse artikkeli tai malliavain, jonka URL-pikavastauksen haluat määrittää.
- Napsauta +Lisää pikavastauksen. Ponnahdusikkuna Button-type tulee näkyviin.
- Valitse painikkeen tyypiksi URL verkkokanavassa.
- Määritä painikkeen otsikko ja URL-osoite, johon kuluttaja ohjataan uudelleen painikkeen napsauttamisen jälkeen.
- Napsauta Valmis lisätäksesi URL-pikavastauksen.
URL-tyyppiset painikkeet voidaan määrittää myös dynaamisen vastaustyypin avulla, jolloin nämä painikkeet on määritettävä python-koodinpätkien avulla. Näitä painikkeita tuetaan esikatselussa ja jaettavassa esikatseluosiossa . IMIchatin Live chat -widget tai muut kolmannen osapuolen kanavat eivät tällä hetkellä tue niitä.
- Karuselli-Rikkaat vastaukset voivat sisältää yhden kortin tai useita kortteja, jotka on järjestetty karusellin muotoon. Kullekin kortille tarvitaan otsikko, ja se voi sisältää kuvan, kuvauksen ja enintään kolme painiketta.
Karusellin mallin pikaviestipainikkeet voidaan määrittää teksti- tai URL-linkkien kanssa. URL-painiketta napsauttamalla käyttäjä ohjataan määritetylle verkkosivustolle. Tekstipohjaisen pikaviestipainikkeen napsauttaminen lähettää botille määritetyn hyötykuorman, joka käynnistää vastaavan vastauksen.
- Kuva- Multimediamalli, jossa käyttäjät voivat määrittää kuvia antamalla URL-osoitteita.
- Video- Näyttää videot esikatselussa määritetyn videon URL-osoitteen perusteella.
- Koodi-Voidaan käyttää Python-koodin kirjoittamiseen API:iden kutsumista tai muun logiikan suorittamista varten.
Koodinpätkät
Ehdolliset vastaukset voivat laajojen ominaisuuksiensa ja monipuolisten malliensa ansiosta vastata tehokkaasti useimpiin tekoälyagenttien tarpeisiin. Monimutkaisiin käyttötapauksiin, joita ei voida täysin toteuttaa ehdollisten vastausten avulla, tai kehittäjille, jotka haluavat koodata, on kuitenkin käytettävissä Code Snippet -vastaustyyppi.
Koodinpätkien avulla voit määrittää vastauksia Python-koodilla. Tämän lähestymistavan avulla voit luoda kaikenlaisia vastauksia, kuten pikavastauksia, tekstiä, karuselleja, kuvia, ääntä, videoita ja tiedostoja, vastausmallin tai artikkelin sisällä.
Code Snippet -mallissa määriteltyä toimintokoodia voidaan käyttää muuttujien asettamiseen, joita käytetään muissa malleissa. On tärkeää huomata, että funktiokoodi ei voi palauttaa vastauksia suoraan, kun sitä käytetään ehdollisissa vastauksissa.
Koodinpätkän validointi - Alusta tarkistaa vain konfiguroitavan koodinpätkän syntaksivirheet. Itse vastaussisällössä olevat virheet voivat kuitenkin aiheuttaa ongelmia käyttäjille, jotka ovat vuorovaikutuksessa botin kanssa määritetyllä kanavalla. Editor ei esimerkiksi estä sinua lisäämästä "time picker" -vastausta web-kanavalle, mutta tämä johtaa virheisiin, jos käyttäjän kysely käynnistää kyseisen vastauksen.
Jos et määritä yksilöllistä vastausta eri kanaville, verkkovastaus katsotaan oletusvastaukseksi, ja sama vastaus lähetetään asiakkaalle.Luettelo web-kanavassa tuetuista malleista on seuraava:
- Teksti- Yksinkertainen tekstiviesti, jolla voi olla useita muunnelmia. Tämä määritetty viesti näytetään kyselyn perusteella.
- Quick Reply- Malli, jossa on tekstiä ja napsautettavia painikkeita.
- Karuselli- Korttikokoelma, jossa jokaisella kortilla on otsikko, kuvan URL-osoite ja kuvaus.
- Kuva- Mallin avulla voit määrittää kuvia antamalla URL-osoitteita.
- Video- Mallin avulla voit määrittää videon antamalla videon URL-osoitteen. Voit toistaa videon klikkaamalla tai napauttamalla kuvaa.
- Tiedosto- Mallin avulla voit määrittää pdf-tiedoston antamalla tiedoston URL-osoitteen.
- Audio- Malli, jonka avulla voit määrittää äänitiedoston antamalla äänen URL-osoitteen. Se näyttää myös ääniviestin keston tulosteessa.
Hallinta-asetusten määrittäminen
Ennen kuin aloitat
Luo skriptattu tekoälyagentti.
1 |
Siirry osoitteeseen ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna asetukset napsauttamalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää kieli(t) Scripted AI Agent -agenttiin.
Lisää kieli skriptattuun tekoälyagenttiin
Ennen kuin aloitat
Luo skriptattu tekoälyagentti.
1 |
Siirry osoitteeseen -välilehti. |
2 |
Lisää uusia kieliä napsauttamalla +Add language(s) ja valitse kielet avattavasta luettelosta. |
3 |
Lisää kieli valitsemalla Add . |
4 |
Ota kieli käyttöön valitsemalla Action . |
5 |
Kun olet lisännyt kielen, voit asettaa sen oletuskieleksi. Siirry kielen päälle klikkaamalla Tee oletusarvo. Et voi poistaa tai poistaa oletuskieliä käytöstä. Jos vaihdat olemassa olevasta oletuskielestä, se voi vaikuttaa tekoälyagentin artikkeleihin, kuratointiin, testaukseen ja esikatselukokemuksiin. |
6 |
Napsauta Tallenna muutokset. |
Määritä Handover-asetukset
Ennen kuin aloitat
Luo skriptattu tekoälyagentti.
1 |
Siirry osoitteeseen ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna luovutusasetukset napsauttamalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Skriptattu tekoälyagentti kysymyksiin vastaamista varten
Käsikirjoitetut tekoälyagentit ovat tietoon perustuvia agentteja, joiden tietopohja koostuu kysymysten ja vastausten korpuksesta. Skriptattu tekoälyagentti voi antaa vastauksia, jotka perustuvat käyttäjän luomaan harjoitusjoukkoon, joka on kokoelma esimerkkejä ja vastauksia. Tämä ominaisuus on hyödyllinen tilanteissa, joissa:
- Vaaditaan erityistietämystä - agentin on vastattava kysymyksiin ennalta määritellyllä alueella.
- Johdonmukaisuus on tärkeää - agentin on annettava johdonmukaisia vastauksia samanlaisiin kyselyihin.
- Joustavuutta tarvitaan rajoitetusti - agentin vastauksia rajoittaa harjoitusjoukossa oleva tieto.
Tämä osio sisältää seuraavat kokoonpanoasetukset:
Luo skriptattu tekoälyagentti kysymyksiin vastaamista varten
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Napsauta Dashboardissa +Create agent. |
3 |
Valitse Luo tekoälyagentti -näytössä Aloita alusta. Voit myös valita ennalta määritellyn mallin ja luoda tekoälyagenttisi nopeasti. Voit suodattaa tekoälyagentin tyypiksi Scripted. Tässä tapauksessa Profiili -sivun kentät avautuvat automaattisesti. |
4 |
Napsauta Next. |
5 |
Valitse Minkä tyyppistä agenttia rakennat -osiossa Scripted. |
6 |
Valitse Mikä on agenttisi päätoiminto -osiossa Vastaa kysymyksiin. |
7 |
Napsauta Next. |
8 |
Määritä seuraavat tiedot sivulla Define agent : |
9 |
Napsauta Luo. Kysymyksiin vastaamiseen tarkoitettu skriptattu tekoälyagentti on luotu onnistuneesti, ja se on nyt käytettävissä osoitteessa Dashboard.
AI Agent -otsakkeessa voit suorittaa seuraavat tehtävät:
Voit myös tuoda valmiita tekoälyagentteja. Lisätietoja on osoitteessa Import pre-built AI Agent. |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää tekoälyagenttiin artikkelit .
Päivitetään skriptatun tekoälyagentin profiili
Ennen kuin aloitat
Luo käsikirjoitettu tekoälyagentti kysymyksiin vastaamista varten.
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomaasi tekoälyagentti osoitteessa Dashboard. |
3 |
Siirry osoitteeseen ja määritä seuraavat tiedot: |
4 |
Tallenna asetukset napsauttamalla Tallenna muutokset . |
Hallitse artikkeleita
Artikkelit ovat tärkeä osa käsikirjoitettuja tekoälyagentteja. Artikkeli on yhdistelmä kysymystä, sen muunnelmia ja vastausta tähän kysymykseen. Jokaisessa artikkelissa on Oletuskysymys , joka yksilöi sen. Kaikki artikkelit yhdessä muodostavat tekoälyagentin tietopohjan tai korpuksen. Kun asiakkaasi kysyy jotakin, järjestelmä tarkistaa tietopohjansa ja antaa sinulle parhaan löytämänsä vastauksen.
Rasa ja Mindmeld NLU-moottorit vaativat vähintään kaksi harjoitusvarianttia (lausetta), jotta artikkeli voidaan sisällyttää korporaation koulutettuun malliin. Train ja Save and Train -painikkeet eivät ole enää käytettävissä skriptatussa tekoälyagentissa kysymyksiin vastaamista varten, jos valitset Rasa- tai Mindmeld NLU-moottorin ja jos artikkelissa on vähemmän kuin kaksi variaatiota. Kun asetat osoittimen näiden käyttämättömien painikkeiden päälle, järjestelmä näyttää viestin, jossa pyydetään ratkaisemaan ongelmat ennen harjoittelua. Järjestelmä näyttää myös varoituskuvakkeen, joka vastaa artikkelia, jossa on ongelmia. Voit ratkaista ongelmat lisäämällä artikkeliin enemmän kuin kaksi vaihtoehtoa. Train ja Save and Train -painikkeet tulevat käyttöön, kun ongelmat on ratkaistu. Kahden vaihtoehdon käyttäminen ei sovellu oletusartikkeleihin - osittainen osuviesti, varaviesti ja tervetuloviesti.
Voit luokitella artikkelit haluamiisi luokkiin, ja kaikki luokittelemattomat artikkelit pysyvät luokittelemattomina. Artikkelien luomisesta lähtien jokaisella tekoälyagentilla on neljä oletusartikkelia. Nämä ovat seuraavat:
- Tervetuloviesti- Tämä sisältää ensimmäisen viestin aina, kun asiakkaan ja tekoälyagentin välinen keskustelu alkaa.
- Varaviesti- Tekoälyagentti näyttää tämän viestin, kun agentti ei ymmärrä käyttäjän kysymystä.
- Osittainen täsmääminen- Kun tekoälyagentti tunnistaa useita artikkeleita, joiden pistemäärissä on pieni ero (kuten asetuksissa Handover ja Inferences on määritetty), agentti näyttää tämän täsmäämisviestin yhdessä täsmäävien artikkelien kanssa vaihtoehtona. Voit myös määrittää näiden vaihtoehtojen yhteydessä näytettävän tekstivastauksen.
- Mitä voit tehdä?- Voit määrittää tekoälyagentin ominaisuudet. AI Agent näyttää tämän aina, kun loppukäyttäjät kyseenalaistavat AI Agentin ominaisuudet.
Näiden lisäksi lisätään oletusartikkeli Puhu agentille , jos agentin luovutus luovutus ja päättely -asetuksista on käytössä.
Kaikilla uusilla tekoälyagenteilla on myös neljä Smalltalk -artikkelia, jotka käsittelevät käyttäjän lausumia:
- Tervehdys
- Kiitos
- Tekoälyagentti ei auttanut
-
Näkemiin
Nämä artikkelit ja vastaukset ovat oletusarvoisesti saatavilla tekoälyagentin tietopankissa, kun luodaan uutta tekoälyagenttia. Voit myös muuttaa tai poistaa niitä.
Lisää artikkeleita käyttöliittymän ja oletusvastauksen kautta
Artikkeli on yhdistelmä kysymystä, sen muunnelmia ja vastausta tähän kysymykseen. Jokaisen kuluttajan kyselyä verrataan näihin artikkeleihin (tietopohjaan), ja tekoälyagentin vastauksena käyttäjälle näytetään se vastaus, jonka luotettavuustaso on korkein. Artikkelien lisääminen:
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomaasi tekoälyagentti osoitteessa Dashboard. |
3 |
Siirry osoitteeseen Luo uusi artikkeli. ja valitse |
4 |
Lisää oletusmuunnokset. |
5 |
Valitse jokin näistä artikkelin oletusvastauksista. Mahdolliset arvot:
Lisätietoja on kohdassa Configure Responses using Response Designer . |
6 |
Napsauta Tallenna ja kouluta. |
Tuo luetteloista
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomaasi tekoälyagentti osoitteessa Dashboard. |
3 |
Siirry osoitteeseen ja napsauta Ellipsit-kuvaketta. |
4 |
Napsauta Tuo luetteloista. |
5 |
Valitse agenttiin lisättävien artikkelien luokat. |
6 |
Napsauta Valmis. |
Ote UKK-linkistä
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomaasi tekoälyagentti osoitteessa Dashboard. |
3 |
Siirry osoitteeseen ja napsauta ellipsikuvaketta. |
4 |
Klikkaa Ote UKK-linkistä. |
5 |
Anna URL-osoite, jossa usein kysytyt kysymykset sijaitsevat, ja napsauta Extract. |
6 |
Napsauta Tuo. |
Tuo tiedostosta
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomaasi tekoälyagentti osoitteessa Dashboard. |
3 |
Siirry osoitteeseen ja napsauta Ellipsis -kuvaketta. |
4 |
Napsauta Tuo tiedostosta ja valitse CSV tuodaksesi artikkelit CSV-tiedostosta. Jos tuot artikkeleita JSON-muotoisesta tiedostosta, valitse JSON. |
5 |
Napsauta Browse ja valitse tiedosto, joka sisältää kaikki artikkelit. Klikkaa Lataa näyte nähdäksesi, missä muodossa artikkelit on ilmoitettava. |
6 |
Napsauta Tuo. |
Lisää mukautettuja synonyymejä
Monissa tekoälyagenttien käyttötapauksissa käytetään usein sanoja ja lauseita, jotka eivät välttämättä kuulu englannin kielen standardisanastoon tai jotka ovat yrityskontekstille ominaisia. Haluat esimerkiksi, että tekoälyagentti tunnistaa android-sovelluksen, iOS-sovelluksen ja niin edelleen. Tekoälyagentin on sisällytettävä nämä termit ja niiden muunnelmat kaikkien asiaan liittyvien artikkelien harjoituslausekkeisiin, mikä johtaa tarpeettomaan tietojen syöttämiseen.
Voit ratkaista tämän päällekkäisyysongelman käyttämällä mukautettuja synonyymejä skriptatun tekoälyagentin sisällä kysymyksiin vastaamiseen. Alusta korvaa automaattisesti kunkin juurisanan synonyymit juurisanalla ajon aikana.
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse luomaasi tekoälyagentti osoitteessa Dashboard. |
3 |
Siirry osoitteeseen ja napsauta Ellipsit-kuvaketta. |
4 |
Klikkaa Mukautetut synonyymit. |
5 |
Napsauta Uusi juurisana. |
6 |
Määritä kantasanan arvo ja sen synonyymit ja napsauta Tallenna. |
7 |
Kouluta tekoälyagentti uudelleen synonyymien lisäämisen jälkeen. Voit myös viedä synonyymit (.CSV-tiedostomuodossa) paikalliseen kansioon ja tuoda tiedoston takaisin alustalle. |
Luonnollisen kielen ymmärtämismoottori (NLU)
Skriptatut tekoälyagentit käyttävät luonnollisen kielen ymmärtämistä (Natural Language Understanding, NLU) ja koneoppimista asiakkaan aikomusten tunnistamiseen. Seuraavat NLU-moottorit tulkitsevat asiakkaan syötteitä ja antavat tarkkoja vastauksia:
- Swiftmatch-Nopea, kevyt moottori, joka tukee useita kieliä.
- RASA - johtava avoimen lähdekoodin keskustelevan tekoälyn kehys.
- Mindmeld (Beta)- Tarjoaa kehittyneitä keskusteluvirtoja ja NLU-ominaisuuksia.
RASA vaatii enemmän harjoitusdataa kuin Swiftmatch korkean tarkkuuden saavuttamiseksi. Kehittäjät voivat vaihtaa NLU-moottoreita Scripted AI -agenttien Artikkelit- ja Koulutus-välilehdillä arvioidakseen suorituskykyä. Moottorin vaihtaminen päivittää tekoälyagentin algoritmin, ja uuden mallin perusteella tehtyjä tarkkoja päätelmiä varten tarvitaan uudelleenkoulutusta. Voit analysoida suorituskykyeroja käyttämällä samankaltaisuuspisteitä istunnoissa ja yhden napsautuksen testauksessa.
Kehittäjät voivat myös testata ja säätää kynnyspistemääriä "Handover and inference" -osiossa moottorin vaihtamisen jälkeen. RASA:n osalta kynnyspisteet ovat yleensä kääntäen verrannollisia aikomusten määrään, mikä tarkoittaa, että agentit, joilla on paljon aikomuksia (yli 100), saavat tyypillisesti alhaisemmat fallback-pisteet päättelyasetuksissa.
Vaihda koulutusmoottoreita
Voit vaihtaa NLU-moottoreiden välillä.
-
Valitse tekoälyagentti, jonka koulutusmoottoria haluat muuttaa.
- Skriptattu tekoälyagentti kysymyksiin vastaamista varten: Klikkaa Artikkelit. Näyttöön tulee Tietopohja -sivu.
- Skriptatut tekoälyagentit tehtävien suorittamista varten: Klikkaa Koulutus. Koulutustiedot-sivu tulee näkyviin.
-
Napsauta Asetukset -kuvaketta NLU-moottorin vieressä sivun oikeassa reunassa. Näyttöön tulee Vaihda harjoitusmoottori -ikkuna.
Oletusarvoisesti NLU-moottoriksi on asetettu Swiftmatch äskettäin luotujen tekoälyagenttien osalta.
-
Valitse harjoitusmoottori tekoälyagentin kouluttamista varten. Mahdolliset arvot:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
-
Määritä nämä tiedot kohdassa Inference :
- Pistemäärä, jonka alapuolella näkyy varavaihtoehto-Vastauksen näyttämiseen tarvittava vähimmäisluottamus, jonka alittuessa sinulle näytetään varavaste.
- Ero osittaisen vastaavuuden pistemäärissä- Määrittää vastausten luotettavuustasojen välisen vähimmäiseron, jotta paras vastaavuus voidaan näyttää selkeästi ja jotta sen alapuolella näytetään osittaisen vastaavuuden malli.
- Laajenna Lisäasetukset -osio napsauttamalla sitä.
- Poista stop-sanat- "Stop-sanat" ovat funktionaalisia sanoja, jotka luovat kieliopillisia suhteita muiden sanojen välille lauseessa, mutta joilla ei ole leksikaalista merkitystä yksinään. Kun lauseesta poistetaan stop-sanat, kuten artikkelit (a, an, the ja niin edelleen) ja pronominit (him, her ja niin edelleen), koneoppimisalgoritmit voivat keskittyä sanoihin, jotka määrittelevät kuluttajan tekemän tekstikyselyn merkityksen. Jos valitset ruudun, se poistaa lauseesta stop-sanat harjoittelun ja päättelyn aikana. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Laajenna supistukset- Koulutusdatassa olevat englanninkieliset supistukset voidaan laajentaa alkuperäiseen muotoon yhdessä saapuvan kuluttajakyselyn termien kanssa, jotta tarkkuus paranisi. Esimerkki: "älä" laajennetaan muotoon "älä". Jos tämä valintaruutu on valittuna, syöttöviesteissä olevat supistukset laajennetaan ennen käsittelyä. Tätä ominaisuutta tuetaan kaikissa kolmessa NLU-moottorissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus päättelyssä-tekstin korjauskirjasto tunnistaa ja korjaa tekstin virheelliset kirjoitustavat ennen päättelyä. Tätä toimintoa tuetaan kaikissa kolmessa moottorissa vain, jos Spellcheck in inference -valintaruutu on käytössä.
- Poista erikoismerkit-Erikoismerkit ovat muita kuin aakkosnumeerisia merkkejä, joilla on vaikutusta päättelyyn. Esimerkiksi NLU-moottori käsittelee Wi-Fi ja Wi Fi eri tavalla. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kuluttajakyselyssä olevat erikoismerkit poistetaan asianmukaisen vastauksen näyttämiseksi. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Entiteettien roolit-Tilaustyyppisillä entiteeteillä voi olla erilaisia rooleja. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain RASA:ssa ja Mindmeldissä.
- Entiteettien korvaaminen päättelyssä- Koulutusdatassa ja päättelyssä olevat entiteettien arvot korvataan entiteettien tunnuksilla. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Priorisoi aukkojen täyttäminen- Aukkojen täyttäminen on etusijalla aikeiden havaitsemiseen nähden.
- Results stored per message-Artikkeleiden määrä, joiden osalta tekoälyagentin laskemat luottamuspisteet näytetään istuntojen tapahtumatiedoissa.
Istuntojen näytön Algoritmi-osiossa näytettävien tulosten määrä on nyt rajoitettu viiteen. Parhaat n tulosta (1=<n=<5) ovat saatavilla Scripted AI -agenttien viestien transkriptioraporteissa ja istuntojen Transaction info -välilehden "Algorithm results" -osiossa.
- Sanamuotojen laajentaminen- Laajenna harjoitusaineistoa sanamuodoilla, kuten monikolla, verbeillä ja niin edelleen, sekä aineistoon sisältyvillä synonyymeillä. Tätä toimintoa tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Synonyymit-Synonyymit ovat vaihtoehtoisia sanoja, joita käytetään saman sanan kuvaamiseen. Jos tämä valintaruutu on valittuna, harjoitusaineistossa olevien sanojen yleiset englanninkieliset synonyymit luodaan automaattisesti, jotta kuluttajakysely voidaan tunnistaa tarkasti. Esimerkiksi sanalle puutarha järjestelmä luo synonyymejä, joita voivat olla esimerkiksi takapiha, piha ja niin edelleen. Tätä NLU-moottorin ominaisuutta tuetaan vain Swiftmatchissa.
- Sanamuodot-sanamuodot voivat olla eri muodoissa, kuten monikossa, adverbeissä, adjektiiveissa tai verbeissä. Esimerkiksi sanan "luominen" sanamuodot voivat olla luotu, luoda, luoja, luova, luova, luova, luovasti ja niin edelleen. Jos tämä valintaruutu on valittuna, kyselyn sanat luodaan vaihtoehtoisilla sanamuodoilla ja niitä käsitellään, jotta kuluttajille voidaan antaa asianmukainen vastaus.
Kehittäjät voivat asettaa eri NLU-moottoreille erilaisia kynnyspistemääriä määrittääkseen alhaisimman pistemäärän, joka on hyväksyttävä tekoälyagentin vastauksen näyttämiseksi.
- Napsauta Päivitä vaihtaaksesi tekoälyagentin korpuksen algoritmia.
- Klikkaa Train. Kun tekoälyagentti on koulutettu valitulla koulutusmoottorilla, tietopohjan tila muuttuu Tallennettu -tilasta Koulutettu-tilaan.
Tekoälyagenttia voi kouluttaa RASA:n ja Mindmeldin avulla vain, jos kaikissa artikkeleissa on vähintään kaksi lausumaa.
Koulutus
Kun olet luonut kaikki artikkelit, voit kouluttaa tekoälyagentin ja ottaa sen käyttöön testataksesi ja ottaaksesi sen käyttöön. Jos haluat kouluttaa tekoälyagentin nykyisellä korpuksella, napsauta oikeassa yläkulmassa olevaa Train . Tämän pitäisi muuttaa tila muotoon Training.
Kun koulutus on päättynyt, tila muuttuu muotoon Koulutettu. Napsauta Lataa uudelleen -kuvaketta Koulutus -kohdan vieressä hakeaksesi nykyisen koulutustilanteen.
Tässä vaiheessa voit napsauttaa Make Live tehdäksesi koulutetun korpuksen eläväksi ja testataksesi sitä jaettavassa esikatselussa tai ulkoisissa kanavissa, joissa tekoälyagentti on otettu käyttöön.
Vektorimalli
Voit nyt valita haluamasi vektorimallit osana Swiftmatch NLU -moottorin lisäasetuksia. Valinta on mahdollista kahden vaihtoehdon välillä - lausetason ja artikkelitason vektorit. Pyrkiessämme parantamaan NLU-moottoreidemme tarkkuutta kokeilimme artikkelitason vektoreiden käyttöä vanhemman, lausetason vektoreita käyttävän mallin sijaan. Havaitsimme, että artikkelitason vektorit parantavat tarkkuutta useimmissa tapauksissa. Huomaa, että artikkelitason vektorit ovat uusien yksikielisten tekoälyagenttien vektoroinnin uusi oletusarvo. Monikielisten tekoälyagenttien osalta artikkelitason vastaavuuksia tuetaan vain, kun monikielinen malli on Polymatch.
Voit tarkistaa vektorimallia koskevat tiedot, jotka ovat saatavilla päättelyn aikana, istunnon other info -osiosta.
Hallinta-asetusten määrittäminen
Ennen kuin aloitat
Luo skriptattu tekoälyagentti.
1 |
Siirry osoitteeseen ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna asetukset napsauttamalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Lisää kieli(t) Scripted AI Agent -agenttiin.
Lisää kieli skriptattuun tekoälyagenttiin
Ennen kuin aloitat
Luo skriptattu tekoälyagentti.
1 |
Siirry osoitteeseen -välilehti. |
2 |
Lisää uusia kieliä napsauttamalla +Add language(s) ja valitse kielet avattavasta luettelosta. |
3 |
Lisää kieli valitsemalla Add . |
4 |
Ota kieli käyttöön valitsemalla Action . |
5 |
Kun olet lisännyt kielen, voit asettaa sen oletuskieleksi. Siirry kielen päälle klikkaamalla Tee oletusarvo. Et voi poistaa tai poistaa oletuskieliä käytöstä. Jos vaihdat olemassa olevasta oletuskielestä, se voi vaikuttaa tekoälyagentin artikkeleihin, kuratointiin, testaukseen ja esikatselukokemuksiin. |
6 |
Napsauta Tallenna muutokset. |
Määritä Handover-asetukset
Ennen kuin aloitat
Luo skriptattu tekoälyagentti.
1 |
Siirry osoitteeseen ja määritä seuraavat tiedot: |
2 |
Tallenna luovutusasetukset napsauttamalla Tallenna muutokset . |
Mitä tehdä seuraavaksi
Esikatsele skriptattua tekoälyagenttia
Webex AI Agent Studion avulla voit esikatsella tekoälyagenttejasi niiden kehittämisen aikana ja jopa sen jälkeen, kun kehitys on valmis. Näin voit testata tekoälyagenttien toimintaa ja määrittää, saadaanko halutut vastaukset, jotka vastaavat kyseisiä syöttökyselyjä. Voit esikatsella skriptattua tekoälyagenttia seuraavilla tavoilla.
- Tekoälyagenttien kojelauta- Vie hiiren kurssi tekoälyagenttikortin päälle, niin näet kyseisen tekoälyagentin esikatselu -vaihtoehdon. Klikkaa Preview avataksesi AI Agentin esikatseluvidgetin.
- AI-agentin otsikko-Kun siirryt minkä tahansa AI-agentin muokkaustilaan napsauttamalla AI-agenttikorttia tai AI-agenttikortin Muokkaa-painiketta, Esikatselu -vaihtoehto on aina näkyvissä otsikko-osiossa.
- Minimoitu widget- Kun esikatselu on käynnistetty ja sitten minimoitu, sivun oikeaan alareunaan luodaan keskustelupään widget, jonka avulla voit helposti avata esikatselutilan uudelleen.
Tämän lisäksi voit kopioida jaettavan esikatselulinkin tekoälyagentista. Napsauta AI Agent -kortilla oikeassa yläkulmassa olevaa Ellipsit -kuvaketta ja valitse Kopioi esikatselulinkki. Voit jakaa tämän linkin muiden tekoälyagentin käyttäjien kanssa.
Alustan esikatselu widget
Esikatseluvidget ilmestyy näytön oikeaan alareunaan. Voit antaa lauseita (tai lausesarjoja) nähdäksesi, miten tekoälyagentti reagoi, ja varmistaa, että se toimii odotetulla tavalla. Tekoälyagentin esikatselu tukee useita kieliä ja pystyy tunnistamaan automaattisesti lausumien kielen ja vastaamaan siihen sen mukaisesti. Voit myös valita esikatselun kielen manuaalisesti napsauttamalla kielivalitsinta ja valitsemalla käytettävissä olevien vaihtoehtojen luettelosta.
Voit maksimoida esikatseluvideon paremman näkymän saamiseksi. Voit myös antaa kuluttajatietoja ja käynnistää useita huoneita, jotta voit testata tekoälyagenttia perusteellisesti.
Jaettava esikatseluvidgetti
Jaettavan esikatseluvidgetin avulla voit jakaa tekoälyagentin sidosryhmien ja kuluttajien kanssa esittelevällä tavalla ilman, että sinun tarvitsee kehittää mukautettua käyttöliittymää tekoälyagentin pintaan. Oletusarvoisesti kopioitu esikatselulinkki renderöi tekoälyagentin puhelinkotelolla. Voit tehdä nopean mukautuksen muuttamalla tiettyjä parametreja esikatselulinkissä. Kaksi tärkeintä mukautusta ovat:
- Widgetin väri-Liittämällä linkkiin
brandColor
-parametrin. Voit määrittää yksinkertaisia värejä käyttämällä värinimiä tai värin heksakoodia. -
Puhelimen kotelo-Muuttamalla linkissä olevan parametrin
phoneCasing
arvoa. Tämä on oletusarvoisesti asetettu arvoontrue
ja se voidaan poistaa käytöstä asettamalla se arvoksi false.Esimerkki esikatselulinkistä näillä parametreilla:
?botunique_name= <omabot_unique_name>&enterpriseunique_name= <omaenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
Skriptatun tekoälyagentin yhteiset hallintaosiot
Seuraavat osiot näkyvät AI Agent -määrityssivun vasemmassa paneelissa:
Koulutus
Kun tekoälyagentit kehittyvät ja monimutkaistuvat, niiden logiikkaan tai luonnollisen kielen ymmärtämiseen (NLU) tehtävillä muutoksilla voi joskus olla tahattomia seurauksia. Optimaalisen suorituskyvyn varmistamiseksi ja mahdollisten ongelmien tunnistamiseksi tekoälyagenttialusta tarjoaa kätevän yhden napsautuksen bottitestauksen. Voit:
- Luo ja suorita helposti kattava joukko testitapauksia.
- Määrittele testiviestit ja odotetut vastaukset eri skenaarioita varten.
- Simuloi monimutkaisia vuorovaikutustilanteita luomalla testitapauksia, joissa on useita viestejä.
Määrittele testit
Voit määrittää testit seuraavien vaiheiden avulla:
- Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle.
- Napsauta luomaasi skriptattua tekoälyagenttia osoitteessa Dashboard.
- Napsauta vasemmanpuoleisessa ruudussa Testing . Oletusarvoisesti näkyviin tulee Testcases -välilehti.
- Valitse testitapaus ja napsauta Suorita valitut testit.
Jokainen taulukon rivi edustaa testitapausta, jolla on seuraavat parametrit:
Parametri | Kuvaus |
---|---|
Viesti | Esimerkkiviesti, joka edustaa sellaisia kyselyitä ja lausumia, joita käyttäjien voidaan odottaa lähettävän tekoälyagentillesi. |
Odotettu kieli | Kieli, jolla käyttäjien odotetaan olevan vuorovaikutuksessa tekoälyagentin kanssa. |
Odotettu artikkeli | Määritä artikkeli, joka näytetään vastauksena tiettyyn käyttäjän viestiin. Tämän palstan avulla voit löytää olennaisimman artikkelin, ja tässä palstassa on Smart -automaattitäydennystoiminto. Kun kirjoitat tekstiä, järjestelmä ehdottaa vastaavia artikkeleita tähän mennessä syötetyn tekstin perusteella. |
Edellisen kontekstin palauttaminen | Napsauta tämän sarakkeen valintaruutua, jos haluat eristää testitapaukset ja varmistaa, että ne ajetaan olemassa olevasta tekoälyagenttikontekstista riippumatta. Kun toiminto on käytössä, jokainen testitapaus simuloidaan uudessa istunnossa, jolloin aiemmat vuorovaikutustilanteet tai tallennetut tiedot eivät häiritse. |
Sisällytä osittaiset osumat | Ota tämä kytkin käyttöön, jotta testitapaukset katsotaan onnistuneiksi, vaikka odotetut artikkelit vastaisivat todellista vastausta vain osittain. |
Tuo CSV-tiedostosta | Tuo testitapauksia pilkulla erotetusta tiedostosta (CSV). Tässä tapauksessa kaikki olemassa olevat testitapaukset korvataan. |
Vie CSV-tiedostoon | Vie testitapaukset pilkulla erotettuun tiedostoon (CSV). |
Testin takaisinkutsut | Ota tämä kytkin käyttöön simuloidaksesi saapuvia takaisinsoittoja ja testataksesi virtauksen käyttäytymistä ilman, että tarvitaan todellisia saapuvia puheluita. Tämä vaihtoehto on käytettävissä vain skriptatuille tekoälyagenteille, jotka suorittavat toimintoja. |
Takaisinkutsu virtauksessa | Napsauta tässä sarakkeessa olevaa valintaruutua, jos haluat ilmoittaa, että aikomuksen on käynnistettävä takaisinsoitto. Tämä vaihtoehto on käytettävissä vain skriptatuille tekoälyagenteille, jotka suorittavat toimintoja. |
Odotettu takaisinkutsumalli | Määritä malliavain, joka aktivoidaan, kun takaisinkutsu tapahtuu. Tämä vaihtoehto on käytettävissä vain skriptatuille tekoälyagenteille, jotka suorittavat toimintoja. |
Takaisinkutsun aikakatkaisu (s) | Enimmäisaika (sekunteina), jonka tekoälyagentti odottaa takaisinsoittovastausta, ennen kuin se katsoo takaisinsoiton päättyneen. Aikakatkaisu saa kestää enintään 20 sekuntia. Tämä vaihtoehto on käytettävissä vain skriptatuille tekoälyagenteille, jotka suorittavat toimintoja. |
Testien suorittaminen
Valitse Execution -välilehdellä Suorita valitut testit käynnistääksesi kaikkien valittujen testitapausten peräkkäisen suorituksen.
Voit suorittaa testitapauksia myös Testitapaukset -välilehdeltä.
.Jos haluat tarkastella testitapauksia, joilla on tietty tulos, napsauta haluamaasi tulosta (esimerkiksi Hyväksytty
, Hyväksytty osittaisella vastaavuudella
, Epäonnistunut
, Odottaa
) yhteenvetonauhassa. Tämä suodattaa testitapausluettelon siten, että vain valitun tuloksen mukaiset testitapaukset näytetään.
Tuloksissa näytetään kuhunkin testitapaukseen liittyvä istuntotunnus
. Näin voit nopeasti tehdä ristiinviittauksia testitapauksiin ja tarkastella tapahtuman yksityiskohtia. Voit tehdä tämän valitsemalla Transaction Details
-vaihtoehdon Actions -sarakkeessa.
Suoritushistoria
History -välilehdellä pääset käsiksi kaikkiin suoritettuihin testitapauksiin.
- Napsauta Lataa -kuvaketta Toiminnot -sarakkeessa, jos haluat viedä suoritetun testin tiedot CSV-tiedostona offline-analyysia tai raportointia varten.
- Tarkista kussakin testitapauksessa käytetyt moottorin ja algoritmin asetukset. Nämä tiedot auttavat kehittäjiä optimoimaan tekoälyagentin suorituskykyä.
- Jos haluat tarkastella tietyssä koulutusmoottorissa käytettäviä algoritmin lisäasetuksia, napsauta koulutusmoottorin nimen vieressä olevaa Info -kuvaketta. Näin saadaan tietoa parametreista ja asetuksista, jotka vaikuttivat tekoälyagentin käyttäytymiseen testauksen aikana.
Istunnot
Istunnot -osio tarjoaa kattavat tiedot kaikista tekoälyagenttien ja asiakkaiden välisistä vuorovaikutustilanteista. Jokainen istunto sisältää yksityiskohtaisen historian vaihdetuista viesteistä. Voit viedä istuntotiedot CSV-tiedostona offline-analyysiä ja tarkastusta varten. Näiden tietojen avulla voit tutkia tiettyjen istuntojen viestejä ja asiayhteyksiä, jotta saat tietoa käyttäjien vuorovaikutuksesta ja voit tunnistaa parannuskohteita, tarkentaa tekoälyagentin vastauksia ja parantaa yleistä käyttäjäkokemusta.
Se voi käsitellä suuria tietokokonaisuuksia näyttämällä tulokset sivuilla. Voit suodattaa ja lajitella istuntoja eri kriteerien perusteella Refine Results -osiossa. Taulukon jokaisella rivillä näkyvät keskeiset istuntotiedot, mukaan lukien:
- Kanavat - kanava, jossa vuorovaikutus tapahtui (esimerkiksi chat, ääni).
- Istuntotunnus - istunnon yksilöllinen tunniste.
- Consumer ID - Käyttäjän yksilöllinen tunniste.
- Viestit - istunnon aikana vaihdettujen viestien määrä.
- Päivitetty istunnon päättymisajankohtana.
- Metatiedot-lisätietoa istunnosta.
- Piilota testiistunnot - Valitse tämä valintaruutu, jos haluat piilottaa testiistunnot ja näyttää vain live-istuntojen luettelon.
- Agentin luovutus tapahtui - Valitsemalla tämän valintaruudun voit suodattaa istunnot, jotka on luovutettu agentille. Jos agentin luovutus tapahtuu, se näyttää kuulokekuvakkeen, joka osoittaa, että keskustelu on luovutettu ihmisagentille.
- Virhe tapahtui - Valitse tämä valintaruutu suodattaaksesi istunnot, joissa tapahtui virhe.
- Downvoted - Valitse tämä valintaruutu suodattaaksesi downvoted-istunnot.
Klikkaamalla riviä pääset tietyn istunnon yksityiskohtaiseen näkymään. Valintaruutujen avulla voit suodattaa istuntoja agentin luovutuksen, virheiden ja alasäänestysten perusteella. Istuntojen purkaminen edellyttää käyttäjätason oikeuksia ja kehittyneitä tietosuoja-asetuksia. Napsauta Decrypt content nähdäksesi istunnon tiedot.
Tietyn istunnon istuntotiedot Scripted AI Agentissa kysymyksiin vastaamista varten.
Session Details -näkymä skriptatussa tekoälyagentissa kysymyksiin vastaamista varten tarjoaa kattavan erittelyn käyttäjän ja tekoälyagentin välisestä vuorovaikutuksesta.
Osio Viestit :
- Näyttää kaikki käyttäjän istunnon aikana lähettämät viestit.
- Näyttää tekoälyagentin tuottamat vastaukset.
- Esittää viestien kronologisen järjestyksen, joka antaa vuorovaikutukselle kontekstin.
Tapahtumatiedot -välilehti:
- Luettelo artikkeleista, jotka tunnistettiin asiakkaan kyselyyn sopiviksi, mukaan lukien sekä tarkat että osittaiset osumat.
- Näyttää kuhunkin tunnistettuun artikkeliin liittyvät samankaltaisuuspisteet, jotka ilmaisevat artikkelin relevanssiasteen.
- Esittelee asiakkaan kyselyn käsittelyyn ja asiaankuuluvien artikkelien tunnistamiseen käytettyjen algoritmien tulokset.
- Näyttää algoritmitulosten määrän riippuen Handover and Inference -välilehdellä määritetyistä asetuksista.
Istunnon tiedot -näkymän Muut tiedot -osiossa Istunnon tiedot on lisätietoja ja lisätietoja tietystä vuorovaikutuksesta. Seuraavassa on erittely näytettävistä tiedoista:
- Processed Query- Näyttää asiakkaan syötteen esikäsitellyn version sen jälkeen, kun tekoälyagentin luonnollisen kielen ymmärtämisputki (NLU) on käsitellyt sen.
- Agent Handover- Ilmoittaa, tapahtuiko istunnon aikana agentin luovutus. Merkitse Agent Handover by Rules -valintaruutu, jos agentin luovutus on käynnistetty tiettyjen sääntöjen perusteella.
- Response Type- Määrittää tekoälyagentin tuottaman vastauksen tyypin, kuten koodinpätkän tai ehdollisen vastauksen.
- Vastausehto- Ilmoittaa erityisen ehdon tai säännön, joka laukaisi tekoälyagentin vastauksen.
- NLU-moottori-tunnistaa asiakkaan kyselyn käsittelyyn käytetyn NLU-moottorin (esimerkiksi RASA, Switchmatch tai Mindmeld).
- Threshold Scores-näyttää vähimmäiskynnyspistemäärän ja osittaisen vastaavuuspistemäärän erotuksen, jotka on määritetty Handover- ja Inference -asetuksissa. Nämä arvot määrittävät, milloin kyselyä ei katsota kuuluvaksi toimialueeseen tai milloin se vaatii agentin väliintuloa.
- Tarkennetut lokit-näyttää luettelon tiettyyn tapahtumatunnukseen liittyvistä vianmäärityslokeista. Laajennettuja lokeja säilytetään yleensä 180 päivää.
Tietyn istunnon istuntotiedot Scripted AI Agentissa toimintojen suorittamista varten.
Transaction Info -välilehdellä Scripted AI Agent -ohjelmassa toimintojen suorittamista varten on yksityiskohtainen erittely tietystä vuorovaikutuksesta, ja tiedot on luokiteltu neljään osaan:
Tunnistetut aikomukset :
- Näyttää asiakkaan kyselyssä tunnistetut aikomukset.
- Ilmaisee kuhunkin tunnistettuun tarkoitukseen liittyvän luottamustason.
- Luettelee tunnistettuun tarkoitukseen liittyvät lähtö- ja saapumisajat. Napsauta aukkoa nähdäksesi lisätietoja sen arvosta ja siitä, miten se on poimittu käyttäjän kyselystä.
Entities Identified -osiossa luetellaan asiakkaan viestistä poimitut entiteetit, jotka liittyvät aktiiviseen kuluttajatarkoitukseen. Nämä entiteetit edustavat keskeisiä tietoja, jotka robotti tunnisti käyttäjän kyselyssä.
Algoritmin tulokset -osio tarjoaa tietoa tekoälyagentin vastaukseen johtaneista prosesseista. Seuraavassa on erittely näytettävistä tiedoista:
- Luettelo aikomuksista- Näyttää tunnistetut aikomukset ja niitä vastaavat samankaltaisuuspisteet.
- Entiteettiluettelo-näyttää käyttäjän viestistä poimitut entiteetit.
Näyttöön tulee Muut tiedot :
- Agent Handover- Ilmoittaa, tapahtuiko istunnon aikana agentin luovutus. Merkitse Agent Handover by Rules -valintaruutu, jos agentin luovutus on käynnistetty tiettyjen sääntöjen perusteella.
- Template Key- Ilmoittaa tekoälyagentin vastauksen käynnistäneeseen tarkoitukseen liittyvän malliavaimen.
- Response Type- Ilmoittaa tekoälyagentin tuottaman vastauksen tyypin, kuten koodinpätkän tai ehdollisen vastauksen.
- Vastausehto- Ilmoittaa erityisen ehdon tai säännön, joka laukaisi tekoälyagentin vastauksen.
- NLU-moottori-tunnistaa asiakkaan kyselyn käsittelyyn käytetyn NLU-moottorin (esimerkiksi RASA, Switchmatch tai Mindmeld).
- Threshold Scores-näyttää vähimmäiskynnyspistemäärän ja osittaisen vastaavuuspistemäärän erotuksen, jotka on määritetty Handover- ja Inference -asetuksissa. Nämä arvot määrittävät, milloin kyselyä ei katsota kuuluvaksi toimialueeseen tai milloin se vaatii agentin väliintuloa.
- Tarkennetut lokit-näyttää luettelon tiettyyn tapahtumatunnukseen liittyvistä vianmäärityslokeista. Laajennettuja lokeja säilytetään yleensä 180 päivää.
Voit myös ladata ja tarkastella tapahtumatietoja JSON-muodossa käyttämällä latausvaihtoehtoa.
Näyttöön tulee Metatiedot -välilehti:
- NLP-metatiedot-Katsele asiakkaan syötteeseen sovellettuja esikäsittelyvaiheita NLP -välilehdellä.
- Datastore ja FinalDF- Pääset käsiksi istuntoon liittyviin tietoihin Datastore ja FinalDF -välilehdillä älykkäitä botteja varten.
- Hakutoiminnallisuus-Käytä sisäänrakennettua hakupalkkia löytääksesi nopeasti tiettyjä lauseita keskustelusta.
Historia
Aina kun lisäät tai muutat artikkeleita, aikomuksia tai entiteettejä, on tärkeää kouluttaa skriptattu tekoälyagentti uudelleen, jotta se on ajan tasalla. Testaa tekoälyagenttisi perusteellisesti jokaisen koulutuskerran jälkeen varmistaaksesi sen tarkkuuden ja tehokkuuden.
Historia-sivulla voit:
- Näytä koulutushistoria - Seuraa, milloin korpus on koulutettu ja mitä muutoksia siihen on tehty.
- Vertaile harjoitusmoottoreita - Tarkastele eri iteraatioissa käytettyjä harjoitusmoottoreita ja niiden vastaavia harjoittelun kestoja.
- Seuraa muutoksia - Seuraa asetuksiin, artikkeleihin, vastauksiin, NLP:hen ja kuratointiin tehtyjä muutoksia.
- Palauta aiemmat versiot - Palaa tarvittaessa helposti aiempaan harjoitusjoukkoon.
Historia-osiossa on käteviä työkaluja tietopohja-artikkelien hallintaan:
- Aktivoi artikkelit - Tee aiemmin inaktiivisista artikkeleista Live , jotta ne voidaan sisällyttää tekoälyagentin vastauksiin.
- Muokkaa artikkeleita - Luo uusi versio olemassa olevasta artikkelista säilyttäen samalla alkuperäisen artikkelin viitteeksi.
- Suorituskyvyn esikatselu - Arvioi tekoälyagentin suorituskykyä tietyllä tietopohjalla käyttämällä Esikatselu -toimintoa.
- Lataa artikkelit - Vie tietopohja-artikkelit CSV-tiedostona offline-analyysia tai -viittauksia varten. Tämä vaihtoehto on käytettävissä Scripted AI Agentille vain kysymyksiin vastaamista varten.
Tarkastuslokit
Audit Logs -osio sisältää yksityiskohtaiset tiedot viimeisten 35 päivän aikana Scripted AI Agent -agenttiin tehdyistä muutoksista. Tarkastuslokeihin pääseminen:
- Siirry Dashboardiin ja napsauta luomasi tekoälyagenttia.
- Napsauta Historia -välilehteä nähdäksesi tekoälyagentin historian.
- Napsauta Tarkastuslokit -välilehteä nähdäksesi yksityiskohtaisen lokin muutoksista:
- Päivitetty päivämääränä ja kellonaikana, jolloin muutos tehtiin.
- Päivitetty - Käyttäjä, joka on tehnyt muutoksen.
- Kenttä - Botin osio, jossa muutos tapahtui (esimerkiksi Asetukset, Artikkelit, Vastaukset).
- Kuvaus-Lisätietoja muutoksesta.
-
Käytä
Päivitetty
jaKenttä
-hakuvaihtoehtoja tiettyjen tarkastuslokimerkintöjen nopeaan etsimiseen. -
Mallin historia -välilehdellä näytetään enintään 10 korporaatiota kullekin tekoälyagentille.
Kuratointi
Viestit lisätään Curation-konsoliin seuraavien kriteerien perusteella:
- Fallback-viestit - Kun tekoälyagentti ei ymmärrä käyttäjän viestiä ja käynnistää fallback-aikomuksen.
- Default Fallback Intent - Jos tämä kytkin on käytössä, viestit, jotka aktivoivat oletusarvoisen fallback-aikomuksen, lähetetään Curation-konsoliin.
Tätä kriteeriä sovelletaan vain skriptattuun tekoälyagenttiin, joka suorittaa toimintoja.
- Alahuomautetut viestit - Viestit, jotka käyttäjät ovat alahuomauttaneet tekoälyagentin esikatselun aikana.
- Agentin luovutus-viestit, jotka johtavat ihmisen agentin luovuttamiseen määritettyjen sääntöjen vuoksi.
- Istunnosta - Viestit, jotka käyttäjät ovat merkinneet siten, että ne eivät saa haluttua vastausta istunnon tai huoneen tiedoista.
- Alhainen luottamus - Viestit, joiden luottamuspisteet ovat määritetyn alhaisen luottamuksen kynnysarvon sisällä.
- Osittainen vastaavuus - Viestit, joissa tekoälyagentti ei pystynyt lopullisesti tunnistamaan oikeaa tarkoitusta tai vastausta.
Ratkaise ongelmat
Issues -välilehti tarjoaa keskitetyn paikan kuratoitavaksi merkittyjen viestien tarkastelua ja käsittelyä varten. Voit tehdä seuraavia:
- Ratkaise tai jätä huomiotta ongelmat niiden vakavuuden ja merkityksellisyyden perusteella.
- Tutki alkuperäistä käyttäjän lausumaa, tekoälyagentin vastausta ja siihen mahdollisesti liitettyä mediaa.
Salausoikeuksien purkuoikeus myönnetään käyttäjätasolla, ja se edellyttää, että Advanced Data Protection on otettu käyttöön backendissä.
Voit ratkaista ongelman seuraavasti:
-
Linkki olemassa olevaan artikkeliin - Jos haluat yhdistää numeron olemassa olevaan artikkeliin, valitse Linkki -vaihtoehto ja etsi haluamasi artikkeli.
-
Luo uusi artikkeli - Käytä Add to a New Article -vaihtoehtoa, kun haluat luoda uuden artikkelin suoraan Curation Consolesta.
-
Unohda ongelmat - Ratkaise tai jätä ongelmat huomioimatta, jotta ne voidaan poistaa Curation Console -konsolista.
- Linkittäminen oletusartikkeleihin (tervetuliaisviesti, varaviesti, osittainen vastaavuus) ei ole sallittua.
- Jos tekoälyagentti suorittaa toimintoja, valitse pudotusvalikosta sopiva tarkoitus ja merkitse kaikki asiaankuuluvat entiteetit.
- Kun olet tehnyt muutokset, harjoittele tekoälyagentti uudelleen varmistaaksesi, että uusi tieto näkyy sen vastauksissa.
- Ratkaise tai jätä huomiotta useita asioita samanaikaisesti tehokkaan hallinnan varmistamiseksi.
Resolved -välilehdellä on kattava yleiskatsaus kaikista käsitellyistä ongelmista. Voit tarkastella yhteenvetoa jokaisesta ratkaistusta ongelmasta, mukaan lukien tieto siitä, onko ongelma linkitetty olemassa olevaan artikkeliin, onko sitä käytetty uuden artikkelin/tavoitteen luomiseen vai onko se jätetty huomiotta. Jos kohtaat ei-toivottuja vastauksia, joita olemassa olevat säännöt eivät ole automaattisesti tallentaneet, voit lisätä tiettyjä lauseita manuaalisesti Curation Consoleen.
Voit lisätä asioita istunnoista:
- Tunnista lausuma - Paikanna lausuma, joka aiheutti virheellisen vastauksen.
- Tarkista kuratointitila - Jos asia ei ole vielä kuratointikonsolissa, näkyviin tulee
Kuratointitila
-vaihde. - Toggle the Flag-Enable the
Kuroinnin tila
-vaihtokytkin lisätäksesi lausunnon Curation Consoliin tarkastelua ja ratkaisua varten.
Jos asia on jo esillä Curation Console -konsolissa, vaihtokytkimen ulkonäkö muuttuu vastaavasti osoittamaan sen tilaa.
Tarkastele Scripted AI:n suorituskykyä Analyticsin avulla
Analytiikka-osiossa esitetään graafisesti keskeiset mittarit tekoälyagentin suorituskyvyn ja tehokkuuden arvioimiseksi. Keskeiset mittarit on jaettu neljään osioon, jotka on esitetty välilehdinä. Nämä ovat: Yleiskatsaus, vastaukset, koulutus ja kuratointi.
Kun kehittäjät siirtyvät analytiikkanäyttöön, he voivat valita tekoälyagentin, jonka analytiikkaa he haluavat tarkastella. He voivat myös mukauttaa analyysinäkymää valitsemalla kanavan, jonka tiedot he haluavat nähdä, sekä päivämäärän ja tietojen rakeisuuden. Oletusarvoisesti viimeisen kuukauden analytiikkatiedot näytetään kaikkien kanavien osalta päivittäisellä rakeisuudella (kukin päivä on piste kuvaajien x-akselilla).
Yleiskatsaus
Yleiskatsaus sisältää keskeisiä mittareita ja kaavioita, jotka antavat kehittäjille tilannekuvan tekoälyagentin yleisestä käytöstä ja suorituskyvystä.
- Valitse luomaasi tekoälyagentti osoitteessa Dashboard.
- Valitse vasemmanpuoleisessa navigointipaneelissa Analytics. Yleiskatsaus tekoälyagentin suorituskyvystä esitetään sekä taulukkomuodossa että graafisessa muodossa.
Istunnot ja viestit
Yleiskatsauksen ensimmäisessä osiossa näkyvät seuraavat tekoälyagentin istuntoja ja viestejä koskevat tilastot:
- Istunnot yhteensä ja istunnot, jotka tekoälyagentti käsittelee ilman ihmisen väliintuloa.
- Agenttien välittämien istuntojen kokonaismäärä, joka on ihmisagenttien välittämien istuntojen lukumäärä.
- Päivittäiset keskimääräiset istunnot
- Viestien kokonaismäärä (ihmisten ja tekoälyagenttien viestit) ja kuinka monta viestiä tuli käyttäjiltä.
- Keskimääräiset päivittäiset viestit
Tämän jälkeen esitetään graafinen esitys istunnoista (pinoamalla pylväs, joka kuvaa tekoälyagentin käsittelemiä istuntoja ja luovutettuja istuntoja) ja tekoälyagentin lähettämien vastausten kokonaismäärästä.
Käyttäjät
Yleiskatsauksen toinen osio sisältää tilastotietoja tekoälyagentin käyttäjistä. Se antaa kokonaiskäyttäjien lukumäärän sekä tietoja keskimääräisistä istunnoista käyttäjää kohden ja päivittäisistä keskikäyttäjistä. Tämän jälkeen näytetään kuvaaja, jossa näkyvät kunkin yksikön uudet ja palaavat käyttäjät valitun rakeisuuden mukaan.
Suorituskyky
Kolmannessa osassa esitetään tilastoja tekoälyagentin vastauksista käyttäjille. Tässä näkyvät tekoälyagentin lähettämien vastausten kokonaismäärä ja tekoälyagentin lähettämien vastausten jakautuminen:
- Tunnistettiin käyttäjän aikomus.
- Vastasi varaviestillä.
- Vastasi osittaisella täsmäämisviestillä.
- Ilmoittaa käyttäjälle agentin luovutuksesta.
Sama yhdistetään piirakkakaavioon, ja aluekaavio antaa tietoja valitun rakeisuuden mukaan.
Koulutus
Koulutusosio edustaa tekoälyagenttikorpuksen "terveyttä". On suositeltavaa, että kehittäjät konfiguroivat tekoälyagentteihinsa yli 20 harjoituslausetta kutakin tarkoitusta/artikkelia varten. Tässä osiossa kaikki korpuksen artikkelit/intentit näytetään yksittäisinä suorakulmioina, joiden väri ja suhteellinen koko kertovat artikkelin/intentin sisältämästä harjoitustiedosta. Mitä lähempänä valkoista aikomus on, sitä enemmän harjoitustietoa se tarvitsee, jotta tekoälyagentin tarkkuus paranee.
Vastaukset
Tämä osio antaa kehittäjille yksityiskohtaisen kuvan siitä, mitä käyttäjät kysyvät ja kuinka usein he kysyvät sitä. Se tarjoaa graafisen esityksen suosituimmista artikkeleista tekoäly-agentteja varten kysymyksiin vastaamista varten ja vastausmalleja tekoäly-agentteja varten toimien suorittamista varten.
Kuratointi
Tässä osiossa esitetään visuaalinen yhteenveto siitä, kuinka monta kuraattoriongelmaa on tullut esiin päivittäin ja kuinka monta niistä tekoälyagentit ovat ratkaisseet.
Integroi tekoälyagentit
Tässä osassa kerrotaan, miten tekoälyagentit voidaan integroida sekä puhe- että digitaalisiin kanaviin asiakaskeskustelujen hallitsemiseksi.
Integroi tekoälyagentit ääni- ja digitaalisiin kanaviin
Kun olet luonut ja määrittänyt tekoälyagentit Webex AI Agent Studio -alustalla, seuraava vaihe on integroida ne puhe- ja digitaalisiin kanaviin. Tämän integraation ansiosta tekoälyagentit voivat hoitaa sekä äänipohjaisia että digitaalisia keskusteluja asiakkaidesi kanssa, mikä tarjoaa saumattoman ja vuorovaikutteisen käyttökokemuksen.
Lisätietoja on artikkelissa Integrate AI Agents with Voice and Digital channels.
Hallitse AI-agenttiraportteja
Tässä osassa esitetään yleiskatsaus tekoälyagenttiraportteihin, raporttityyppeihin, tekoälyagenttiraporttien luomiseen ja raporttien toimitustapoihin.
Ymmärtää AI Agent -raportteja
Raportit-toiminnon avulla voit luoda tai ajoittaa (luoda säännöllisesti) tiettyjä raportteja käytettävissä olevista raporttityypeistä ja vastaanottaa niitä käytettävissä olevien toimitustapojen kautta. Nämä raportit voivat tarjota arvokasta tietoa käyttäjien käyttäytymisestä, käytöstä, sitoutumisesta, tuotteen suorituskyvystä ja niin edelleen. Voit toimittaa haluamasi tiedot heidän sähköpostiinsa, SFTP-polkuunsa tai S3-ämpäriin. Voit valita raportin tyypin valmiiden raporttien luettelosta ja myös valita, haluatko luoda kertaraportin heti vai säännöllisin väliajoin.
Kun avaat Raportit-valikon vasemmasta navigointipaneelista, näkyviin tulevat seuraavat välilehdet:
-
Configure- Tällä välilehdellä luetellaan kaikki tällä hetkellä aktiiviset ja säännöllisesti luotavat raportit. Raporttiluettelossa on seuraavat tiedot:
- Aktiivinen-Onko käyttäjä edelleen tilannut raportin.
- AI Agent-Raporttiin liittyvän AI Agentin nimi.
- Raporttityyppi-Esiasennettu raporttityyppi, jonka olet tilannut.
- Frequency-Väli, jolla saat raportin.
- Viimeisin raportti Generated-Viimeisin lähetetty raportti.
- Seuraava suunniteltu päivämäärä- Seuraava päivämäärä, jolloin raportti lähetetään.
-
Historia- Tällä välilehdellä luetellaan kaikki tähän mennessä lähetettyjen raporttien historiatiedot. Voit muokata raporttien kokoonpanoa napsauttamalla mitä tahansa raporttia tällä sivulla.
Voit ladata nämä historiaraportit napsauttamalla Lataa -kuvaketta Toiminnot -sarakkeen alla.
Tilausraportit, jotka näkyvät Historia -välilehdellä, ovat ladattavissa vasta sen jälkeen, kun raportin luominen on valmis.
Luo AI-agenttiraportti
1 |
Kirjaudu sisään Webex AI Agent Studio -alustalle. |
2 |
Valitse vasemmasta navigointipalkista Reports . |
3 |
Napsauta + Uusi raportti. |
4 |
Anna seuraavat tiedot raportin luomiseksi ja määrittämiseksi: |
AI Agent -raporttityypit
Voit valita luettelosta valmiita raportteja, jotka perustuvat valittuun AI Agent -tyyppiin. Tässä osassa käsitellään näitä raporttityyppejä, kuhunkin raporttiin sisältyviä arkkeja ja kussakin arkissa käytettävissä olevia sarakkeita.
Kysymyksiin vastaamiseen tarkoitettu tekoälyagentti raportti type
Tekoälyagentti voi käyttää kolmea erilaista raporttityyppiä sovelluksen kysymyksiin vastaamiseen. Erilaisten raporttityyppien avulla voit ymmärtää AI Agentin käyttöyhteenvedon, käyttäytymisen, mitä käyttäjät kysyvät ja miten AI Agent vastaa kyselyihin. Voit myös tarkastella viestejä, jotka ovat päätyneet ongelmiksi kuratoinnissa.
Käyttökäyttäytyminen ja yhteenvetoTässä osiossa näytetään tekoälyagentin yhteenveto ja artikkelien ja luokkien käyttötiheys. Voit tarkastella yhteenveto-, luokka- ja artikkelitietoja raporttien erillisellä välilehdellä:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tekoälyagentin nimi | Tekoälyagentin nimi. |
Keskustelut yhteensä | Tekoälyagentin käsittelemien keskustelujen / istuntojen kokonaismäärä. |
Keskustelut vähintään yhden käyttäjän viestien kanssa | Keskustelut tai istunnot, joissa käyttäjät antoivat vähintään yhden syötteen. |
Viestien kokonaismäärä | Loppukäyttäjien tekoälyagentille lähettämät viestit. |
Tekoälyagentin vastaukset yhteensä | Tekoälyagentin loppukäyttäjille lähettämien viestien kokonaismäärä. |
Osittaiset osumat yhteensä | Tapaukset, joissa käyttäjän viestissä oli epäselvyyttä ja tekoälyagentti vastasi useilla eri vaihtoehdoilla. |
Agentille lähetetyt keskustelut | Kaikki keskustelut luovutetaan ihmisagentille. |
Yhteensä upvotes | Asiakkaat ovat äänestäneet tekoälyagentin vastauksia yhteensä. |
Yhteensä downvotes |
Asiakkaiden alaspäin äänestämien tekoälyagenttien vastausten kokonaismäärä. |
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Kategorian nimi | AI-agentissa määritetyn luokan nimi. |
Keskustelut luokkaa varten | Niiden keskustelujen tai istuntojen määrä, joissa havaittiin tähän luokkaan kuuluva artikkeli. |
Vastauksia yhteensä | Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluva artikkeli on havaittu. |
Yhteensä upvotes | Kuinka monta kertaa tämän luokan vastausta on äänestetty ylöspäin. |
Yhteensä downvotes |
Kuinka monta kertaa tähän luokkaan kuuluva vastaus on hylätty. |
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Artikkelin nimi | Tekoälyagentissa määritetyn artikkelin nimi (oletusmuunnos). |
Artikkelikategoria | Luokka, johon tämä aikomus kuuluu. |
Keskustelut artikkelia varten | Niiden keskustelujen tai istuntojen määrä, joissa tämä artikkeli havaittiin. |
Vastauksia yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä artikkeli on havaittu. |
Yhteensä upvotes | Kuinka monta kertaa tämän artikkelin vastausta on äänestetty ylöspäin. |
Yhteensä downvotes |
Kuinka monta kertaa tämän artikkelin vastaus on hylätty. |
Näyttää tekoälyagentin ja asiakkaan välisen keskustelun sekä samankaltaisuuspisteet. Voit tarkastella seuraavia tietoja raportissa:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikaleima. |
Istunnon tunnus | Istunnon yksilöllinen tunniste. |
Kuluttajan tunnus | Tekoälyagentin loppukäyttäjän yksilöllinen tunniste. |
Viestin tyyppi | Tekoälyagentin viesti tai ihmisen viesti. |
Viestin teksti | Viestin sisältö. |
Artikkeli | Tekoälyagentin takaisin lähettämän vastauksen tunniste. |
Luokka | Tekoälyagentin havaitsema aikomus asiakkaan viestistä. |
Ottelun paras pistemäärä | Havaitun aikomuksen samankaltaisuuspisteet. |
Vastaava tuote 1 | Valitun NLU-moottorin havaitsema tarkoitus. |
1 artiklan pisteet | Havaitun aikomuksen pisteet. |
Palaute | Käyttäjän palaute, jos viestiä on äänestetty ylös- tai alaspäin. |
Palautteen kommentti |
Käyttäjien jättämät kommentit, kun he äänestävät viestiä alaspäin. |
Näyttää viestit, jotka päätyivät eri syistä kuratointiin ongelmina . Voit tarkastella seuraavia tietoja raportissa:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikaleima. |
Istunnon tunnus | Käyttäjän istunnon yksilöllinen tunniste. |
Kuluttajan tunnus | Tekoälyagentin loppukäyttäjän yksilöllinen tunniste. |
Inhimillinen viesti | Inhimillisen viestin sisältö. |
AI Agentin viesti | Tekoälyagentin vastaaman viestin sisältö. |
Ongelman syy | Syy siihen, miksi tämä viesti päätyi kuratoitavaksi. |
Artikkeli | Tekoälyagentin takaisin lähettämän vastauksen tunniste. |
Luokka | Tekoälyagentin havaitsema käyttäjän viestin tarkoitus. |
Ottelun paras pistemäärä | Havaitun aikomuksen samankaltaisuuspisteet. |
Vastaava tuote 1 | Valitun NLU-moottorin havaitsema tarkoitus. |
1 artiklan pisteet |
Havaitun aikomuksen pisteet. |
Tehtävien suorittamiseen tarkoitettu tekoälyagentti raporttityyppi
Tekoälyagentti voi käyttää kolmea erilaista raporttityyppiä tehtävän suorittamiseen tekoälyagentin rakennussovelluksessa. AI Agent -kehittäjänä voit luoda erilaisia raporttityyppejä. Näiden avulla voidaan ymmärtää tekoälyagentin käyttöyhteenveto, tekoälyagentin käyttäytyminen, mitä käyttäjät kysyvät ja miten tekoälyagentti vastaa kyselyihin. Voit myös tarkastella viestejä, jotka ovat päätyneet ongelmiksi kuratoinnissa.
Näyttää yhteenvedon keskusteluista sekä laukaistut aikomukset ja malliavaimet. Yhteenveto-välilehdellä näkyvät seuraavat tiedot:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tekoälyagentin nimi | Tekoälyagentin nimi. |
Keskustelut yhteensä | Tekoälyagentin käsittelemien keskustelujen tai istuntojen kokonaismäärä. |
Keskustelut vähintään yhden käyttäjän viestien kanssa | Keskustelut tai istunnot, joissa käyttäjät antoivat vähintään yhden syötteen. |
Viestien kokonaismäärä |
Viestit, joita loppukäyttäjät lähettävät tekoälyagentille. |
Tekoälyagentin vastaukset yhteensä | Tekoälyagentin loppukäyttäjille lähettämien viestien kokonaismäärä. |
Osittaiset osumat yhteensä | Tapaukset, joissa käyttäjän viestissä oli epäselvyyttä ja tekoälyagentti vastasi useilla eri vaihtoehdoilla. |
Agentille lähetetyt keskustelut | Ihmisagentille luovutetut keskustelut yhteensä |
Yhteensä upvotes | Käyttäjien ylöspäin äänestämien tekoälyagenttien vastausten kokonaismäärä. |
Yhteensä downvotes |
Käyttäjien alaspäin äänestämien tekoälyagentin vastausten kokonaismäärä. |
Voit myös tarkastella aikomuksen yksityiskohtia taulukkolaskentataulukon Intents -välilehdellä:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Tarkoituksen nimi | Tekoälyagentissa määritetyn tarkoituksen nimi. |
Keskustelut tarkoitusta varten | Niiden keskustelujen tai istuntojen lukumäärä, joissa tätä tarkoitusta käytettiin. |
Kutsut yhteensä | Kuinka monta kertaa tähän tarkoitukseen on vedottu. |
Valmistumiset yhteensä | Kuinka monta kertaa kaikki lähtö- ja saapumisajat kerättiin ja tämä aikomus toteutettiin. |
Yhteensä upvotes | Kaikkia vastauksia on äänestetty ylöspäin kunkin aikomuksen osalta. |
Yhteensä downvotes |
Kaikkien vastausten kokonaismäärää vähennettiin kunkin aikomuksen osalta. |
Raportissa on myös korkean tason mallin yksityiskohtia, kuten:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Mallin avaimen nimi | Mallin nimi sellaisena kuin se on määritetty tekoälyagentissa. |
Mallin keskeinen tarkoitus | Tarkoitukset, joissa tätä malliavainta käytetään. |
Malliavainta koskevat keskustelut | Niiden kertojen lukumäärä, jolloin tämä malliavain lähetettiin vastauksena. |
Vastauksia yhteensä | Kuinka monta kertaa tämä malliavain on lähetetty vastauksena. |
Yhteensä upvotes | Kuinka monta kertaa tämän mallin vastausta on äänestetty ylöspäin. |
Yhteensä downvotes |
Kuinka monta kertaa tämän mallin vastausta on äänestetty alaspäin. |
Näyttää asiakkaan ja tekoälyagentin välisen keskustelun sekä samankaltaisuuspisteet. Voit tarkastella seuraavia tietoja raportissa:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikaleima. |
Istunnon tunnus | Käyttäjän istunnon yksilöllinen tunniste. |
Kuluttajan tunnus | Sovelluksen loppukäyttäjän yksilöllinen tunniste. |
Viestin tyyppi | Tekoälyagentin viesti tai ihmisen viesti. |
Viestin teksti | Viestin sisältö. |
Mallin avain | Tekoälyagentin takaisin lähettämän vastauksen tunniste. |
Aikomus | Tekoälyagentin havaitsema aikomus asiakkaan viestistä. |
Ottelun paras pistemäärä | Havaitun aikomuksen samankaltaisuuspisteet. |
Vastaava aikomus 1 | Valitun NLU-moottorin havaitsema tarkoitus. |
Tarkoitus 1 pisteet | Havaitun aikomuksen pisteet. |
Palaute | Käyttäjän palaute, jos viestiä on äänestetty ylös- tai alaspäin. |
Palautteen kommentti |
Käyttäjien jättämät kommentit, kun he äänestävät viestiä alaspäin. |
Näyttää viestit, jotka päätyivät kuratointiin ongelmina eri syistä. Tämä raportti koskee vain käsikirjoitettuja tekoälyagentteja. Voit tarkastella seuraavia tietoja tässä raportissa:
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikaleima | Viestin aikaleima. |
Istunnon tunnus | Asiakkaan istunnon yksilöllinen tunniste. |
Kuluttajan tunnus | Sovelluksen loppukäyttäjän yksilöllinen tunniste. |
Inhimillinen viesti | Inhimillisen viestin sisältö. |
AI Agentin viesti | Viestin sisältö, jolla tekoälyagentti vastasi. |
Ongelman syy | Syy siihen, miksi tämä viesti päätyi kuratoitavaksi. |
Mallin avain | Tekoälyagentin takaisin lähettämän vastauksen tunniste. |
Aikomus | Tekoälyagentin havaitsema käyttäjän viestin tarkoitus. |
Ottelun paras pistemäärä | Havaitun aikomuksen samankaltaisuuspisteet. |
Vastaava aikomus 1 | Valitun NLU-moottorin havaitsema tarkoitus. |
Tarkoitus 1 pisteet |
Havaitun aikomuksen pisteet. |
AI Agent -raportin toimitustavat
Tämän päivän tietovetoisen maailman kannalta tekoälyagenttiraporttien tehokas ja turvallinen toimittaminen on ratkaisevan tärkeää tietoon perustuvan päätöksenteon ja operatiivisen huippuosaamisen kannalta. Vastataksemme organisaatioiden erilaisiin tarpeisiin tarjoamme AI Agent -raporttien toimittamiseen useita eri toimitusmuotoja, jotka takaavat joustavuuden, luotettavuuden ja turvallisuuden. Toimitusvaihtoehtoja ovat SFTP (Secure File Transfer Protocol), sähköposti ja Amazon S3 Bucket. Jokainen tila on suunniteltu vastaamaan erilaisia vaatimuksia, olipa kyse sitten korkeasta turvallisuudesta, helppokäyttöisyydestä tai skaalautuvista tallennusratkaisuista. Tässä asiakirjassa esitellään kunkin toimitustavan ominaisuudet ja edut, jotta voit valita tarpeisiisi parhaiten sopivan vaihtoehdon.
SFTP
Kenttä |
Kuvaus |
---|---|
Työnnä raportit turvalliseen paikkaan aikataulun mukaisesti |
Jos kytket tämän päälle, raportit siirretään suojattuun sijaintiin suunniteltuna aikana. Voit antaa seuraavat tiedot vain ottamalla tämän vaihtoehdon käyttöön. |
IP-osoite | Järjestelmän IP-osoite. |
Käyttäjänimi | Käyttäjätunnus, jolla raportteja käytetään. |
Salasana | Salasana, jolla raportit ovat käytettävissä. |
Yksityinen avain | Yksityinen avain tiedostojen käyttämiseen. |
Lataa polku |
Polku, johon tiedostot reititetään järjestelmässä. |
Sähköposti
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Aikatauluta sähköpostiviestit useille vastaanottajille, erota ne puolipisteellä(;). | Kytke tämä päälle vastaanottajien lisäämiseksi. |
Vastaanottajat |
Kaikkien niiden vastaanottajien sähköpostiosoitteet, joiden on saatava raportit määritettynä ajankohtana ja määrätyllä taajuudella. |
S3 ämpäri
Kenttä | Kuvaus |
---|---|
Lataa raportit S3-ämpäriin aikataulun mukaisesti. |
Kytke tämä päälle, jotta S3-kentät ovat käytettävissä ja raportit ohjataan määritettyyn S3-ämpäriin. |
AWS-avainten tunnus | AWS-palveluiden ja -resurssien käyttöoikeustunnus. |
AWS:n salainen pääsyavain | Salainen pääsyavain AWS-palveluiden ja -resurssien käyttöön. |
Ämpärin nimi | Sen kauhan nimi, johon raportti ohjataan. |
Kansion nimi |
S3-säiliöön luodun kansion nimi. |
Ymmärtää AI Compliance
Nämä osiot auttavat sinua ymmärtämään tekoälyn kehittämistä, tietosuojaa, tietoturvaa ja turvallisuutta.
Tekoälyn kehittäminen, tietosuoja, tietoturva ja turvallisuus
Jokainen Ciscon tekoälykäyttöinen toiminto arvioidaan tekoälyn vaikutusten perusteella Vastuullisen tekoälyn periaatteiden mukaisesti ja noudattaa Responsible AI Framework-periaatteita nykyisten tietoturva-, yksityisyydensuoja- ja ihmisoikeuksia koskevien suunnitteluprosessien lisäksi.
Tietosuoja ja turvallisuusCisco ei säilytä asiakkaan syöttämiä tietoja päättelyprosessin jälkeen, eikä kolmannen osapuolen mallintarjoaja Microsoft pääse käsiksi Ciscon asiakastietoihin, valvo niitä tai tallenna niitä. Lisätietoja ominaisuuskohtaisista tietojen säilyttämiskäytännöistä on osoitteessa Cisco Trust Portal.
Seuraavassa on luettelo tekoälyn avoimuutta koskevista huomautuksista kaikkien tekoälyn ominaisuuksien osalta:
Koulutuksen ja arvioinnin tietolähteetCiscon kolmannen osapuolen mallintarjoaja Microsoft vakuuttaa, että se ei käytä asiakkaiden sisältöä Azure OpenAI -mallien parantamiseen ja että se ei tallenna tai säilytä Ciscon asiakastietoja Azuren infrastruktuurissa.
Turvallisuus ja eettiset näkökohdatKaikki generatiiviset tekoälyominaisuudet ovat alttiita virheille, joten Cisco priorisoi tekoälyominaisuuksien sisältöturvallisuuden valitsemalla Azure OpenAI:n tarjoaman Content filtering-palvelun.
Mallin arviointi ja suorituskykyCisco asettaa tekoälyavustajan suorituskyvyn ja tarkkuuden etusijalle ottamalla ihmiset mukaan taustalla olevan mallin tarkasteluun, testaukseen ja laadunvarmistukseen.