- الرئيسية
- /
- المقال
شكرًا على ملاحظاتك.
دليل إدارة استوديو وكيل الذكاء الاصطناعي من Webex
في هذه المقالة
هل لديك ملاحظات؟تصف هذه المقالة نظرة عامة على استوديو وكيل الذكاء الاصطناعي في Webex وإمكاناته، وإعداد وكيل الذكاء الاصطناعي، ودمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الصوت والقنوات الرقمية وتقارير وكيل الذكاء الاصطناعي.
بدء استخدام استوديو وكيل الذكاء الاصطناعي من Webex
إن Webex AI Agent Studio هو نظام أساسي متطور تم تصميمه لإنشاء وإدارة ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي تلقائيًا لتلبية احتياجات خدمة العملاء والدعم. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدة التلقائية للعملاء قبل التفاعل مع الوكلاء البشريين. يدعم هؤلاء الوكلاء التفاعلات الصوتية من خلال النغمة وفهم اللغة والوعي السياقي داخل المحادثات. كما أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتعاملون بسلاسة ومعلوماتية مع تفاعلات القنوات الرقمية من خلال الرسائل النصية والدردشة عبر الإنترنت. يستفيد العملاء من تجربة تشبه موظف الاستعلامات، وتلقي المساعدة فيما يتعلق بالأسئلة، واسترداد المعلومات، وتقليل أوقات الانتظار إلى أدنى حد.
إمكانات Webex AI Agent Studio
- استجابات دقيقة وفي الوقت المناسب— توفر إجابات دقيقة لاستفسارات العملاء في الوقت الفعلي.
- تنفيذ المهام بطريقة ذكية— يقوم بتنفيذ المهام بناءً على طلبات العملاء أو مدخلاتهم.
الفوائد الرئيسية للشركات
-
تجربة العميل المحسنة— توفر تجربة محادثة للعملاء في الوقت الفعلي.
-
التفاعلات الشخصية— يقوم بتكييف الاستجابات لتلبية احتياجات العملاء وتفضيلاتهم الفردية.
-
إمكانية التوسع والكفاءة— يتعامل مع حجم كبير من تفاعلات العملاء دون الحاجة إلى وكلاء بشريين إضافيين، مما يؤدي إلى تحسين مستوى الرضا وخفض التكاليف التشغيلية.
فهم أنواع وأمثلة وكيل الذكاء الاصطناعي
يقدم الجدول التالي لمحة عامة عن أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي وإمكاناتهم:
| نوع وكيل الذكاء الاصطناعي | الغرض | القدرة | الوصف | كيف يتم الإعداد؟ |
|---|---|---|---|---|
|
ذاتية الحكم |
تم تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين للعمل بشكل مستقل، واتخاذ القرارات وتنفيذ المهام دون تدخل بشري مباشر. |
تنفيذ إجراءات |
اتخذ خيارات مستنيرة بناءً على المعلومات المتاحة والقواعد المحددة مسبقًا. أتمتة المهام المتكررة أو التي تستهلك الوقت. |
|
|
الإجابة على الأسئلة |
يستطيع الوكلاء المستقلون الوصول إلى مستودع المعرفة واستخدامه لتوفير إجابات تثقيفية ودقيقة لأسئلة المستخدمين. |
وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون للإجابة على الأسئلة | ||
|
نص نصي |
يتم برمجة وكلاء الذكاء الاصطناعي النصي لاتباع مجموعة محددة مسبقًا من القواعد والتعليمات. |
تنفيذ إجراءات |
يمكن أن يقوم الوكلاء المبرمجون بإجراء مهام محددة يتم تحديدها وهيكلتها بوضوح. |
وكلاء الذكاء الاصطناعي نصوص لتنفيذ الإجراءات |
|
الإجابة على الأسئلة |
يمكن للوكلاء المبرمجين الإجابة على الأسئلة بناءً على مجموعة تدريب أنشأها المستخدم، والتي تعد مجموعة من الأمثلة والأجوبة. |
وكلاء الذكاء الاصطناعي النصوص للإجابة على الأسئلة |
الأمثلة
يمكن تطبيق كل من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين والنصوص على حالات استخدام مختلفة، بناءً على المتطلبات المحددة والإمكانات المطلوبة. تتضمن بعض الأمثلة ما يلي:
-
خدمة العملاء— يمكن استخدام كل من الوكلاء المستقلين والمخططين لتوفير دعم العملاء، مع توفير الوكلاء المستقلين مزيدًا من المرونة وفهم اللغة الطبيعية.
-
المساعدين الظاهريين— يعد الوكلاء المستقلون مناسبين تمامًا لأدوار المساعدين الظاهريين، حيث يمكنهم التعامل مع المهام المختلفة وتوفير تفاعلات أكثر تخصيصًا.
-
تحليل البيانات— يمكن استخدام الوكلاء المستقلين لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة واستخلاص رؤى قيّمة.
-
أتمتة العمليات— يمكن استخدام كل من الوكلاء المستقلين والمكالمات النصية لأتمتة المهام المتكررة وتحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء.
-
إدارة المعرفة— يمكن استخدام الوكلاء المستقلين لإنشاء مستودعات المعرفة وإدارتها، مما يسهل على المستخدمين الوصول إلى المعلومات.
يعتمد الاختيار بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين والنصوص على مدى تعقيد المهام والمستوى المطلوب من الاستقلالية وتوافر بيانات التدريب.
المتطلبات المسبقة
-
إذا كنت عميل حالي لمركز اتصال Webex، فتأكد من أنك تستوفي المتطلبات المسبقة التالية:
-
مستأجر Webex Contact Center 2.0.
-
يتم توفير Webex Connect للمستأجر الخاص بك.
-
النظام الأساسي للوسائط الصوتية هو الجيل القادم من الأنظمة الأساسية للوسائط.
-
-
إذا لم يكن لديك مستأجر مركز اتصال Webex، فاتصل بشريكك لبدء إصدار تجريبي لمركز اتصال Webex باستخدام منصة الوسائط من الجيل القادم.
-
يستطيع المسؤولون طلب الصندوق الرملي لمطوري مركز اتصال Webex لتجربة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
تمكين الميزة
هذه الميزة حاليا في مرحلة تجريبية. يمكن للعملاء تسجيل الاشتراك في هذه الميزة على مدخل الإصدار التجريبي من Webex عن طريق ملء استقصاء المشاركة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
-
في الوقت الحالي، تتوفر وظيفة وكيل الذكاء الاصطناعي النصية فقط في مرحلة الإصدار التجريبي.
-
يتوفر الوكلاء المستقلون لعملاء محددين فقط. يمكن تقديم الطلبات من خلال CSM (مدير نجاح العملاء) أو PSM (مدير نجاح الشريك) أو عن طريق البريد الإلكتروني ask-ccai@cisco.com. عند الموافقة، سيتم توفير الوكلاء المستقلين بالإضافة إلى الوكلاء المذكورين للمستأجر الخاص بك.
الوصول إلى استوديو وكيل الذكاء الاصطناعي في Webex
لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بك، يجب عليك تسجيل الدخول إلى تطبيق Webex Agent Studio. ويمكن القيام بذلك بالطرق التالية:
تسجيل الدخول من Control Hub
- سجّل الدخول إلى Control Hub باستخدام عنوان URL https://admin.webex.com.
- من قسم الخدمات في جزء التنقل، اختر مركز الاتصال.
- في الارتباطات السريعة في الجزء الأيمن، انتقل إلى قسم مجموعة مركز الاتصال .
- انقر على Webex AI Agent Studio للوصول إلى التطبيق.
يقوم النظام cross-بإطلاق تطبيق Webex AI Agent Studio في علامة تبويب أخرى في المتصفح وسيتم تسجيل دخولك تلقائيًا إلى التطبيق.
تسجيل الدخول من Webex Connect
للوصول إلى تطبيق Webex AI Agent Studio، يجب أن يكون لديك صلاحية الوصول إلى Webex Connect.
- سجّل الدخول إلى تطبيق Webex Connect باستخدام عنوان URL للمستأجر الذي يتم توفيره لمؤسستك وبيانات الاعتماد.
بشكل افتراضي، تظهر صفحة الخدمات كصفحة رئيسية.
- من قائمة علبة التطبيقات في جزء التنقل الأيسر، انقر على Webex AI Agent Studio للوصول إلى التطبيق.
يقوم النظام cross-بإطلاق تطبيق Webex AI Agent Studio في علامة تبويب أخرى في المتصفح وسيتم تسجيل دخولك تلقائيًا إلى التطبيق.
تخطيط الصفحة الرئيسية
مرحبًا بك في تطبيق Webex Agent Studio. عند تسجيل الدخول، تعرض الصفحة الرئيسية التخطيط التالي:
-
شريط التنقل
يوفر شريط التنقل الذي يظهر على اليسار إمكانية الوصول إلى القوائم التالية:
- لوحة المعلومات— تعرض قائمة بوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستطيع المستخدم الوصول إليهم، وفقًا لما يمنحه مسؤول المؤسسة.
- المعرفة— تعرض المستودع المركزي للمعرفة أو قاعدة المعرفة، والتي تعمل كدماغ وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين للرد على استفسارات العملاء.
- التقارير— يعرض تقارير وكيل الذكاء الاصطناعي المنشئة مسبقًا من أنواع مختلفة. يمكنك إنشاء أو جدولة التقارير وفقًا لاحتياجات عملك.
- المساعدة— يوفر إمكانية الوصول إلى دليل مستخدم Webex AI Agent Studio في مركز تعليمات Webex.
- ملف تعريف المستخدم
تتيح لك قائمة ملف تعريف المستخدم عرض معلومات ملف التعريف الخاص بك وتسجيل الخروج من التطبيق.
تحتوي صفحة ملف تعريف المؤسسة على معلومات حول مستأجر وكيل الذكاء الاصطناعي، والتي لا يمكن الوصول إليها إلا للمسؤولين الذين لديهم صلاحيات وصول كاملة للمسؤول.
-
تحتوي علامة تبويب نظرة عامة على المعلومات التالية:
- معرفات المؤسسة— تشمل معرف Webex Org، ومعرف مؤسسة CPaaS، ومعرف الاشتراك للمؤسسة. هذا متاح للمؤسسات التي لديها دمج مركز اتصال Webex لمستأجر Webex Connect المقابل.
- إعدادات ملف التعريف— تحتوي على اسم المؤسسة واسم المؤسسة الفريد وعنوان URL الخاص بالشعار.
- إعدادات الوكيل العامة— للسماح باختيار الوكيل الافتراضي للقناة الصوتية للتعامل مع السيناريوهات الاحتياطية.
- ملخص الاحتفاظ بالبيانات— يوفر ملخصًا لفترات الاحتفاظ بالبيانات لهذه المؤسسة.
-
في علامة تبويب الزملاء في العمل ، يمكنك عرض قائمة الزملاء في العمل الذين لديهم صلاحية الوصول إلى التطبيق وإدارتها. يتم تعيين دور لكل مستخدم، يحدد الإجراءات التي يمكنه تنفيذها بناء على الأذونات الممنوحة.
-
تعرف على لوحة المعلومات الخاصة بك
في لوحة المعلومات، يتم تمثيل وكلاء الذكاء الاصطناعي ببطاقات تعرض معلومات أساسية، بما في ذلك اسم وكيل الذكاء الاصطناعي، وآخر تحديث بواسطة آخر تحديث له، والمحرك المستخدم لتدريب الوكيل.
المهام على بطاقة وكيل الذكاء الاصطناعي
مرر مؤشر الماوس فوق بطاقة وكيل الذكاء الاصطناعي لعرض الخيارات التالية:
- معاينة— انقر على معاينة لفتح عنصر واجهة مستخدم معاينة وكيل الذكاء الاصطناعي.
- رمز القطع الناقص — انقر على هذا الرمز لتنفيذ المهام التالية:
-
نسخ ارتباط المعاينة— انسخ ارتباط المعاينة للصق في علامة تبويب جديدة ومعاينة وكيل الذكاء الاصطناعي على عنصر واجهة مستخدم الدردشة.
-
نسخ رمز الوصول— نسخ رمز وصول وكيل الذكاء الاصطناعي لاستدعاء الوكيل من خلال واجهات API.
-
تصدير— قم بتصدير تفاصيل وكيل الذكاء الاصطناعي (بتنسيق JSON) إلى المجلد المحلي لديك.
-
الحذف— احذف وكيل الذكاء الاصطناعي بصفة دائمة من النظام.
-
تثبيت— قم بتثبيت وكيل الذكاء الاصطناعي في الموضع الأول في لوحة المعلومات، أو قم بإلغاء تثبيته لنقله مرة أخرى إلى موضعه السابق.
-
إنشاء وكيل جديد للذكاء الاصطناعي
يمكنك إنشاء وكيل جديد للذكاء الاصطناعي باستخدام خيار + إنشاء وكيل في الزاوية العلوية اليمنى من لوحة المعلومات. يمكنك اختيار استخدام قالب محدد مسبقًا أو إنشاء وكيل من البداية.
لمعرفة كيفية إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي نصوص ومستقلين، ارجع إلى الأقسام التالية:
استيراد وكيل الذكاء الاصطناعي المبني مسبقًا
يمكنك استيراد وكيل الذكاء الاصطناعي المدمج مسبقًا بتنسيق JSON من قائمة وكلاء الذكاء الاصطناعي المتاحين. أولاً، تأكد من تصدير وكيل الذكاء الاصطناعي بتنسيق JSON إلى المجلد المحلي لديك. اتبع هذه الخطوات لاستيراده:
- انقر على استيراد وكيل.
- انقر على تحميل لتحميل ملف وكيل الذكاء الاصطناعي (بتنسيق JSON) الذي تم تصديره من المنصة.
- في حقل اسم الوكيل ، أدخل اسم وكيل الذكاء الاصطناعي.
- (اختياري) في معرف النظام، قم بتحرير المعرف الفريد الذي أنشأه النظام.
- انقر فوق استيراد .
تم الآن استيراد وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بنجاح إلى منصة Webex Agent Studio الخاصة بك ومتوفر في لوحة المعلومات.
بحث بالكلمة الأساسية
توفر المنصة إمكانات بحث قوية لمساعدتك في تحديد موقع وكلاء الذكاء الاصطناعي وإدارتهم بسهولة. يمكنك إجراء البحث عن الكلمات الأساسية باستخدام اسم الوكيل. أدخل اسم الوكيل أو جزء من الاسم في شريط البحث. يعرض النظام قائمة بوكيل الذكاء الاصطناعي الذين يتطابقون مع معايير البحث الخاصة بك.
التصفية باستخدام نوع الوكيل
بالإضافة إلى البحث عن الكلمات الأساسية، يمكنك تحسين نتائج البحث عن طريق التصفية بناءً على نوع وكيل الذكاء الاصطناعي. اختر أحد عوامل تصفية نوع الوكلاء من القائمة المنسدلة التي هي برامج نصية، ومستقلة، والكل.
إدارة قاعدة المعارف
تعد قاعدة المعرفة مستودع مركزي للمعلومات الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين المدعومين بنموذج اللغة الكبيرة (LLM). يستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون من تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة لفهم النصوص الشبيهة بالإنسان ومعالجتها وإنشائها. يتدرب وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء على كميات هائلة من البيانات، مما يمكنهم من تقديم استجابات تفصيلية وذات صلة بالسياق. تقوم قواعد المعرفة بتخزين البيانات اللازمة لعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.
للوصول إلى قاعدة المعرفة:
- سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio.
- في لوحة المعلومات، انقر على رمز المعرفة في جزء التنقل الأيمن. تظهر صفحة قواعد المعرفة.
- يمكنك العثور على قاعدة معارف بناءً على المعايير التالية:
- اسم قاعدة المعارف
- نوع قاعدة المعرفة
- قواعد المعرفة التي تم تحديثها بين تواريخ محددة
- قواعد المعرفة التي تم إنشاؤها بين تواريخ محددة
انقر على إعادة تعيين الكل لإعادة تعيين معايير البحث.
- يمكنك أيضًا إنشاء قاعدة معارف جديدة. لإنشاء قاعدة معرفة جديدة، ارجع إلى إنشاء قاعدة معرفة لوكيل الذكاء الاصطناعي.
إنشاء قاعدة معارف لوكيل الذكاء الاصطناعي
| 1 |
في لوحة المعلومات، انقر على رمز المعرفة في جزء التنقل الأيمن. |
| 2 |
في صفحة قواعد المعرفة ، انقر على +إنشاء قاعدة معرفة في الزاوية العلوية اليمنى. |
| 3 |
في صفحة إنشاء قاعدة معارف ، أدخل التفاصيل التالية: |
| 4 |
انقر على إنشاء. يقوم النظام بإنشاء قاعدة معارف تحمل الاسم المحدد. |
| 5 |
في علامة تبويب الملفات : |
| 6 |
في علامة تبويب المستندات : |
| 7 |
انتقل إلى علامة تبويب المعلومات لعرض وتتبع تفاصيل الملفات التي قمت بتحميلها والمستندات التي أنشأتها.
|
التصرف التالي
قم بتكوين قاعدة المعارف لوكيل الذكاء الاصطناعي المستقل من أجل الإجابة على الأسئلة.
إعداد وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين
يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون بشكل مستقل دون تدخل بشري مباشر. يستخدم هؤلاء الوكلاء خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة لتحليل البيانات والتعلم من بيئتهم وتكييف أفعالهم لتحقيق أهداف محددة. يحدد هذا القسم القيمتين الأساسيتين لوكيل الذكاء الاصطناعي المستقل.
وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل لأداء المهام
يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون أداء مهام مختلفة، تشمل:
-
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) - فهم اللغة البشرية والاستجابة لها بطريقة طبيعية ومحاورية.
-
اتخاذ القرار — يمكنك اتخاذ خيارات مستنيرة بناءً على المعلومات المتاحة والقواعد المحددة مسبقًا.
-
الأتمتة — أتمتة المهام المتكررة أو التي تستهلك الوقت.
يتضمن هذا القسم إعدادات التكوين التالية:
إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي مستقل لتنفيذ الإجراءات
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
في لوحة المعلومات، انقر على +إنشاء وكيل. |
| 3 |
في شاشة إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي ، انقر على البدء من البداية.
يمكنك أيضًا اختيار قالب محدد مسبقًا لإنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسرعة. قم بتصفية نوع وكيل الذكاء الاصطناعي باعتباره مستقل. في هذه الحالة، يتم ملء الحقول الموجودة في صفحة ملف التعريف تلقائيًا. |
| 4 |
انقر على التالي. |
| 5 |
في قسم ما نوع الوكيل الذي تقوم بإنشائه ، انقر على مستقل. |
| 6 |
في قسم ما هي الوظيفة الرئيسية للوكيل الخاص بك ، انقر على تنفيذ إجراءات. |
| 7 |
انقر على التالي. |
| 8 |
في صفحة تحديد الوكيل ، حدد التفاصيل التالية: |
| 9 |
انقر على إنشاء. لقد أنشأت الآن وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل بنجاح لتنفيذ الإجراءات المتاحة الآن على لوحة المعلومات. في عنوان وكيل الذكاء الاصطناعي، يمكنك تنفيذ المهام التالية:
يمكنك أيضًا استيراد وكلاء الذكاء الاصطناعي المنشئين مسبقًا. للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى استيراد وكيل الذكاء الاصطناعي المنشئ مسبقًا |
التصرف التالي
تحديث ملف تعريف وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل.
تحديث ملف تعريف وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل
قبل البدء
إنشاء وكيل للذكاء الاصطناعي مستقل لتنفيذ الإجراءات.
| 1 |
في لوحة المعلومات، انقر على وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته. |
| 2 |
انتقل إلى وقم بتكوين التفاصيل التالية: |
| 3 |
انقر على نشر لجعل وكيل الذكاء الاصطناعي في وضع مباشر. |
التصرف التالي
قم بإضافة الإجراءات المطلوبة إلى وكيل الذكاء الاصطناعي.
إضافة إجراءات إلى وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل
تم تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين لأداء الإجراءات لفهم نوايا المستخدم والتصرف وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، في مطعم هناك حاجة إلى أتمتة طلب الطعام عبر الإنترنت. لإنجاز المهمة، يمكنك إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي مستقل يقوم بتنفيذ الإجراءات التالية:
-
الحصول على المعلومات المطلوبة من العميل.
-
نقل المعلومات إلى التدفق المطلوب.
يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل لتنفيذ الإجراءات على لبنات البناء التالية:
-
الإجراء — وظيفة تسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالاتصال بالأنظمة الخارجية لأداء مهام معقدة.
-
كيان أو فتحة — يمثل خطوة في تحقيق نوايا المستخدم. يتضمن ملء الفتحات طرح أسئلة محددة على العميل لتحقيق نوايا العميل بناءً على أقواله. هذا هو العامل الذي يحرك وكيل الذكاء الاصطناعي لبدء تنفيذ إجراء. حدد كيانات الإدخال كجزء من ملء الفتحة.
-
التنفيذ — تحديد كيفية قيام وكيل الذكاء الاصطناعي بإكمال الإجراء. كجزء من عملية التنفيذ، حدد كيانات المخرجات الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي المستقل لإنشاء الإجابة بتنسيق معين. يرسل النظام كيانات الإخراج إلى التدفق لمتابعة الإجراء وإكمال المهمة بنجاح.
| 1 |
في علامة التبويب إجراء ، انقر على +إجراء جديد. |
| 2 |
في صفحة إضافة إجراء جديد ، حدد التفاصيل التالية: |
التصرف التالي
يمكنك إما تكوين الفتحات أو يمكنك تكوين الفتحات وتحديد الوفاء بناءً على نطاق الإجراء المحدد.
تكوين ملء الفتحات
يتضمن ملء الفتحات إضافة كيانات الإدخال المطلوبة لمحرك الذكاء الاصطناعي. في قسم ملء الفتحة من صفحة الإجراءات ، أضف كيانات الإدخال:
-
يمكنك إضافة الكيانات واحدة تلو الأخرى بتنسيق الجدول.
-
يمكنك أيضًا استخدام ملف JSON وتحديد الكيانات. ارجع إلى جولة في مخطط JSON لمعرفة التفاصيل.
إضافة كيانات الإدخال بتنسيق الجدول
| 1 |
لإضافة كيان إدخال، انقر على +كيان إدخال جديد. |
| 2 |
في صفحة إضافة كيان إدخال جديد ، حدد التفاصيل التالية: |
| 3 |
انقر على إضافة لإضافة كيان الإدخال. يمكنك إضافة أي عدد من كيانات الإدخال تحتاج إليه. |
| 4 |
استخدم خيار عناصر التحكم لتنفيذ الإجراءات التالية على الكيان: |
إضافة الكيانات باستخدام محرر JSON
يمكنك إضافة كيانات الإدخال وكيانات الإخراج باستخدام محرر JSON. في عرض محرر JSON، يجب تحديد الكيانات بتنسيق JSON منظم.
للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى جولة في مخطط JSON.
هيكل معلمة الإدخال
يجب أن تلتزم معلمات الإدخال بالبنية التالية:
-
النوع— نوع بيانات كائن المعلمات. هذا هو دائمًا "كائن" للإشارة إلى أن المعلمات مكونة ككائن.
الخصائص— كائن يمثل فيه كل مفتاح معلمة وبيانات التعريف المرتبطة بها.
مطلوب — مجموعة من السلاسل تعرض أسماء المعلمات الإلزامية.
خصائص كائن
يمثل كل مفتاح في كائن الخصائص كيان/معلمة إدخال ويحتوي على كائن آخر به بيانات تعريف عن تلك المعلمة. يجب أن تتضمن بيانات التعريف دائمًا الكلمات الأساسية التالية:
-
النوع— نوع بيانات المعلمة. الأنواع المسموح بها هي:
-
سلسلة—بيانات نصية.
-
عدد صحيح— بيانات رقمية بدون أرقام عشرية.
-
الرقم— بيانات رقمية يمكن أن تتضمن أرقام عشرية.
-
منطقي— قيم صحيحة/خاطئة.
-
المصفوفة— قائمة بالعناصر، وكلها عادةً من نفس النوع.
-
الكائن— بنية بيانات معقدة ذات خصائص متداخلة.
-
-
الوصف— شرح موجز لما يمثله الكيان. يساعد هذا محرك الذكاء الاصطناعي على فهم الغرض من المعلمة واستخدامها. يوصى باستخدام وصف موجز ومتسق مع تعليمات الوكيل ووصف الإجراءات للحصول على دقة أفضل.
-
يتم فرض التحقق من خلال المنصة على "النوع" فقط. لا يتم فرض "الوصف" على جميع الكيانات ولكن يوصى بشدة بإضافته. الكلمات الأساسية المفيدة الأخرى لبيانات تعريف الكيان هي:
-
تعداد— يسرد حقل التعداد القيم المحتملة لمعلمة. هذا الأمر مفيد للمعلمات التي يجب أن تقبل مجموعة محدودة فقط من القيم. يمكن للمطورين تحديد قوائم مخصصة للقيم التي يجب أن تقبلها المعلمة لاستخدام هذا.
- نمط— يتم استخدام حقل النمط مع أنواع السلسلة لتحديد تعبير عادي يجب أن تتطابق السلسلة معه. يعد هذا الأمر مفيدًا بشكل خاص للتحقق من تنسيقات معينة، مثل أرقام الهواتف أو الرموز البريدية أو المعرفات المخصصة.
-
أمثلة— يوفر حقل الأمثلة مثالًا واحدًا أو أكثر على القيم الصالحة للمعلمة. يساعد هذا محرك الذكاء الاصطناعي على فهم نوع البيانات المتوقعة ويمكن أن تكون مفيدة بشكل خاص لأغراض الترجمة الفورية والتحقق من الصحة.
-
هناك كلمات رئيسية أخرى يمكن أن تجعل تعريف الكيان أكثر دقة وقوة. للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى جولة في مخطط JSON.
مثال
يتضمن المثال التالي أنواع مختلفة من الكيانات والكلمات الأساسية:
{ "type": "object"، "properties": { "username": { "type": "string"، "description": "اسم المستخدم الفريد للحساب"، "minLength": 3، "maxLength": 20 }، "كلمة المرور": { "type": "string"، "description": "كلمة المرور الخاصة بالحساب."، "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "عنوان البريد الإلكتروني للحساب.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "date of birthdate": { "type": "string", "description": "تاريخ ميلاد المستخدم.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "التفضيلات": { "type": "كائن", "description": "إعدادات تفضيلات المستخدم.", "الخصائص": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "ما إذا كان المستخدم يرغب في تلقي رسائل إخبارية.", "افتراضي": true }، "الإشعارات": { "type": "string", "description": "method of notification preferred.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "description": "قائمة الأدوار المعينة للمستخدم", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "المشرف"] } }, "required": ["username", "password", "email"] } يتضمن هذا المثال الكيانات التالية:
- اسم المستخدم— نوع سلسلة مع الحد الأدنى والحد الأقصى للطول.
- كلمة المرور— نوع سلسلة بحد أدنى للطول وتنسيق معين (تشير كلمة المرور إلى أنه يجب التعامل معه بأمان).
- البريد الإلكتروني— نوع سلسلة بنمط regex للتأكد من أنه عنوان بريد إلكتروني صالح.
- تاريخ الميلاد— نوع سلسلة تحتوي على أمثلة لوصف تنسيق التاريخ.
- التفضيلات— نوع كائن له خصائص متداخلة (رسالة إخبارية وإشعارات)، بما في ذلك عنصر منطقي بقيمة افتراضية وسلسلة لها قيم مسموح بها محددة (تعداد).
- الأدوار— نوع مصفوفة يكون كل عنصر فيها سلسلة تقتصر على قيم معينة (تعداد).
اسم المستخدم وكلمة المرور والبريد الإلكتروني إلزاميان كما هو محدد بواسطة المصفوفة "مطلوبة".
في هذا المثال، للكيانات أسماء وصفية، وأوصاف واضحة، وتتبع بنية متسقة ومعايير التسمية. اتبع أفضل الممارسات هذه لإنشاء كيانات محددة جيدًا والتي يسهل على محرك الذكاء الاصطناعي تفسيرها وفرضها.
تحديد الوفاء
| 1 |
حدد تفاصيل التنفيذ الخاصة بتنفيذ وكيل الذكاء الاصطناعي في مركز اتصال. حدد التفاصيل التالية: |
| 2 |
قم بتكوين كيانات الإخراج بحيث يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بإنشاء النتيجة بتنسيق يفهمه التدفق. |
| 3 |
لإضافة كيان إخراج، انقر على +كيان إخراج جديد. في شاشة إضافة كيان إخراج جديد ، حدد التفاصيل التالية: يمكنك أيضًا استخدام ملف JSON لإضافة كيانات المخرجات. للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى إضافة كيانات باستخدام محرر JSON . |
| 4 |
انقر على إضافة لإضافة كيان المخرجات. يمكنك إضافة أي عدد من كيانات الإخراج تحتاج إليه. |
| 5 |
استخدم خيار عناصر التحكم لتنفيذ الإجراءات التالية على الكيان: |
| 6 |
انقر على إضافة لإكمال التكوين. |
التصرف التالي
انقر على معاينة لمعاينة وكيل الذكاء الاصطناعي. للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى معاينة وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل لديك. انقر على نشر لجعل وكيل الذكاء الاصطناعي في وضع مباشر.
بعد تكوين وكيل الذكاء الاصطناعي:
- لعرض أداء وكيل الذكاء الاصطناعي، ارجع إلى عرض أداء وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل باستخدام التحليلات.
- للاطلاع على تفاصيل الجلسات والسجل، ارجع إلى عرض جلسات وكيل الذكاء الاصطناعي المستقلة والسجل.
وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون للإجابة على الأسئلة
يستطيع الوكلاء المستقلون الوصول إلى مستودع المعرفة واستخدامه لتوفير إجابات تثقيفية ودقيقة لأسئلة المستخدمين. تكون هذه الإمكانية مفيدة في السيناريوهات التي يحتاج الوكيل فيها إلى:
-
توفير دعم العملاء — الإجابة على الأسئلة المتداولة واستكشاف المشاكل وإصلاحها وتوجيه العملاء خلال العمليات.
-
تقديم المساعدة الفنية — تقديم مشورة الخبراء بشأن مواضيع أو مجالات محددة.
يتضمن هذا القسم إعدادات التكوين التالية:
إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي مستقل للإجابة على الأسئلة
قبل البدء
تأكد من إنشاء قاعدة المعرفة. للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى إدارة قواعد المعرفة.
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
في لوحة المعلومات، انقر على +إنشاء وكيل. |
| 3 |
في شاشة إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي ، انقر على البدء من البداية. يمكنك أيضًا اختيار قالب محدد مسبقًا لإنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسرعة. يمكنك تصفية نوع وكيل الذكاء الاصطناعي باعتباره مستقل. في هذه الحالة، يتم ملء الحقول الموجودة في صفحة ملف التعريف تلقائيًا. |
| 4 |
انقر على التالي. |
| 5 |
في قسم ما نوع الوكيل الذي تقوم بإنشائه ، انقر على مستقل. |
| 6 |
في قسم ما هي الوظيفة الرئيسية للوكيل الخاص بك ، انقر على الإجابة على الأسئلة. |
| 7 |
انقر على التالي. |
| 8 |
في صفحة تحديد الوكيل ، حدد التفاصيل التالية: |
| 9 |
انقر على إنشاء. تم إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل للإجابة عن الأسئلة بنجاح وهو متاح الآن على لوحة المعلومات. في عنوان وكيل الذكاء الاصطناعي، يمكنك تنفيذ المهام التالية:
يمكنك أيضًا استيراد وكلاء الذكاء الاصطناعي المنشئين مسبقًا. للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى استيراد وكيل الذكاء الاصطناعي المنشئ مسبقًا. |
التصرف التالي
تحديث ملف تعريف وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل.
تحديث ملف تعريف وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل
قبل البدء
إنشاء وكيل للذكاء الاصطناعي مستقل للإجابة على الأسئلة.
| 1 |
في لوحة المعلومات، انقر على وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته. |
| 2 |
انتقل إلى وقم بتكوين التفاصيل التالية: |
| 3 |
انقر على حفظ التغييرات لجعل وكيل الذكاء الاصطناعي في وضع مباشر. |
التصرف التالي
تكوين قاعدة المعرفة لوكيل الذكاء الاصطناعي.
تكوين قاعدة المعارف
قبل البدء
إنشاء وكيل للذكاء الاصطناعي مستقل للإجابة على الأسئلة.
| 1 |
في صفحة لوحة المعلومات ، حدد وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته. |
| 2 |
انتقل إلى علامة تبويب قاعدة المعارف . |
| 3 |
اختر قاعدة المعرفة المطلوبة من القائمة المنسدلة. |
| 4 |
انقر على حفظ التغييرات لجعل وكيل الذكاء الاصطناعي نشطًا.. |
التصرف التالي
انقر على معاينة لمعاينة وكيل الذكاء الاصطناعي. للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى معاينة وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل لديك.
بعد تكوين وكيل الذكاء الاصطناعي:
- لعرض أداء وكيل الذكاء الاصطناعي، ارجع إلى عرض أداء وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل باستخدام التحليلات.
- للاطلاع على تفاصيل الجلسات والسجل، ارجع إلى عرض جلسات وكيل الذكاء الاصطناعي المستقلة والسجل.
عرض جلسة وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل والمحفوظات
يمكنك عرض تفاصيل الجلسة والمحفوظات لكل وكيل من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذي أنشأته. تعرض صفحة الجلسات تفاصيل الجلسات التي تم إنشاؤها باستخدام constomers. تتيح لك صفحة المحفوظات عرض تفاصيل تغييرات التكوين التي تم إجراؤها على وكيل الذكاء الاصطناعي.
الجلسات
توفر صفحة الجلسات سجلاً شاملاً لجميع التفاعلات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والمستخدمين. للانتقال إلى صفحة الجلسات :
- في لوحة المعلومات، انقر على وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل الذي تريد عرض تفاصيل الجلسة الخاصة به.
- من جزء التنقل الأيسر، انقر على الجلسات.
تظهر صفحة الجلسات . يتم عرض كل جلسة كسجل يحتوي على جميع رسائل الجلسة. هذه المعلومات مفيدة لتدقيق وكيل الذكاء الاصطناعي وتحليله وتحسينه.
يعرض جدول الجلسات قائمة بجميع الجلسات/الغرف التي تم إنشاؤها لوكيل الذكاء الاصطناعي هذا. يتم فصل الجدول في الصفحات إذا كان هناك عدد من الصفوف أكبر مما يمكن استيعابه في شاشة واحدة. يمكن فرز أي من الحقول في الجدول أو تصفيتها باستخدام قسم تنقية النتائج على الجانب الأيسر. تمثل الحقول الموجودة المعلومات التالية حول أي جلسة بعينها:
-
معرف الجلسة— معرف الغرفة الفريد أو معرف الجلسة الخاص بمحادثة.
- معرف المستهلك— معرف المستهلك الذي تفاعل مع وكيل الذكاء الاصطناعي.
-
القنوات— القناة التي حدث فيها التفاعل.
-
تم التحديث في— وقت إغلاق الغرفة.
-
بيانات تعريف الغرفة— تحتوي على معلومات إضافية عن الغرفة.
-
حدد خانات الاختيار المطلوبة:
- إخفاء جلسات الاختبار— لإخفاء جلسات الاختبار وعرض قائمة الجلسات المباشرة فقط.
- حدث تسليم الوكيل— لتصفية الجلسات التي تم تسليمها إلى وكيل. في حال حدوث تسليم الوكيل، فإنه يعرض رمز سماعة الرأس الذي يشير إلى تسليم الدردشة إلى وكيل بشري.
- حدث خطأ— لتصفية الجلسات التي حدث فيها الخطأ.
- تصويت سلبي— لتصفية الجلسات التي تم التصويت عليها سلبًا.
انقر على صف في جدول الجلسات لعرض مفصل لتلك الجلسة. يشير رمز القفل إلى أن الجلسة مقفلة وتحتاج إلى فك تشفيرها. تحتاج إلى إذن لفك تشفير الجلسة. إذا تم تمكين تبديل فك تشفير الوصول ، يمكنك الوصول إلى أي جلسة باستخدام زر فك تشفير المحتوى . ومع ذلك، لا تنطبق هذه الوظيفة إلا عند تعيين الحماية المتقدمة للبيانات على "صحيح" أو تمكينها للمستأجر.
التاريخ
تتيح لك صفحة المحفوظات عرض تفاصيل تغييرات التكوين التي تم إجراؤها على وكيل الذكاء الاصطناعي. لعرض محفوظات وكيل معين:
- في لوحة المعلومات، انقر على وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل الذي تريد عرض المحفوظات الخاصة به.
- من جزء التنقل الأيسر، انقر على محفوظات.
تظهر صفحة المحفوظات مع علامات التبويب التالية:
- سجلات التدقيق— انقر على علامة التبويب سجلات التدقيق لعرض التغييرات التي تم إجراؤها على وكلاء الذكاء الاصطناعي.
- محفوظات الطراز— انقر على علامة التبويب محفوظات الطراز لعرض الإصدارات المختلفة لوكيل الذكاء الاصطناعي المستقل لأداء الإجراءات.
سجلات التدقيق
تتتبع علامة التبويب سجلات التدقيق التغييرات التي تم إجراؤها على وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل. يمكنك عرض تفاصيل التغييرات الخاصة بآخر 35 يومًا. تعرض علامة تبويب سجلات التدقيق التفاصيل التالية:
يستطيع المستخدمون الذين يلعبون أدوارًا لمطوري وكيل الذكاء الاصطناعي الوصول إلى علامة التبويب سجلات التدقيق فقط. المستخدمون الذين يلعبون أدوارًا مخصصة ولديهم إذن "الحصول على سجل التدقيق" يمكنهم أيضًا عرض سجلات التدقيق.
- تم التحديث في— بيانات ووقت التغيير.
- تحديث بواسطة— اسم المستخدم الذي أدرج التغيير.
- الحقل— القسم المحدد لوكيل الذكاء الاصطناعي الذي تم إجراء التغيير فيه.
- الوصف— معلومات إضافية حول التغيير.
يمكنك البحث عن سجل تدقيق معين باستخدام خيارات البحث المحدثة بواسطة، والحقل، والوصف . يمكنك فرز السجلات بناء على الحقول المحدّثة في والمحدّثة حسب .
تاريخ الطراز
تتوفر علامة تبويب محفوظات الطراز فقط لوكيل الذكاء الاصطناعي المستقل من أجل تنفيذ الإجراءات.
عندما تقوم بنشر وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل لتنفيذ الإجراءات، يتم حفظ نسخة من وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل وإتاحتها في علامة التبويب محفوظات الطراز . يمكنك عرض الإصدارات المختلفة لوكيل الذكاء الاصطناعي من علامة التبويب محفوظات الطراز .
- وصف الطراز— وصف موجز عن إصدار وكيل الذكاء الاصطناعي.
- محرك الذكاء الاصطناعي— محرك الذكاء الاصطناعي المستخدم لهذا الإصدار من وكيل الذكاء الاصطناعي.
- التحديث في— تاريخ ووقت إنشاء الإصدار.
- الإجراءات— يسمح لك بتنفيذ الإجراءات التالية على وكيل الذكاء الاصطناعي
- التحميل— يتم فقد كل التغييرات التي تمت على وكيل الذكاء الاصطناعي. يجب أن تقوم بإجراء التكوين مرة أخرى.
- تصدير— يتم استخدامه لتصدير وكيل الذكاء الاصطناعي.
معاينة وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل الخاص بك
يمكنك معاينة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في وقت إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي، أثناء التحرير وبعد نشر الوكيل. يمكنك فتح المعاينة من:
- لوحة معلومات وكيل الذكاء الاصطناعي— عند التحريك فوق بطاقة وكيل الذكاء الاصطناعي، يصبح خيار معاينة وكيل الذكاء الاصطناعي هذا ظاهرًا. انقر لفتح معاينة وكيل الذكاء الاصطناعي.
- عنوان وكيل الذكاء الاصطناعي— انقر على بطاقة وكيل الذكاء الاصطناعي لفتح وكيل الذكاء الاصطناعي. يكون خيار المعاينة مرئيًا دائمًا في قسم العنوان.
- عنصر واجهة مستخدم مصغر— بعد إطلاق المعاينة وتصغيرها، يظهر رأس عنصر واجهة مستخدم دردشة في أسفل يمين الصفحة. يمكنك استخدام هذا الخيار لإعادة فتح وضع المعاينة بسهولة.
يوفر ستوديو وكيل الذكاء الاصطناعي من Webex أيضًا خيار معاينة قابلة للمشاركة. انقر على القائمة الموجودة في الزاوية العلوية اليمنى وحدد خيار نسخ ارتباط المعاينة . يمكنك مشاركة ارتباط المعاينة مع مستخدمين آخرين مثل القائمين على الاختبار أو المستهلكين لوكيل الذكاء الاصطناعي.
عنصر واجهة المستخدم لمعاينة النظام الأساسي
يظهر عنصر واجهة مستخدم المعاينة في القسم السفلي الأيمن من الشاشة. يمكنك إدخال الكلام (أو سلسلة من الكلام) للتحقق من استجابات وكيل الذكاء الاصطناعي والتأكد من أنه يعمل بشكل صحيح.
يمكنك أيضًا تصغير عنصر واجهة المستخدم المعاينة، وتوفير معلومات المستهلك، وبدء غرف متعددة لاختبار وكيل الذكاء الاصطناعي.
عنصر واجهة مستخدم معاينة قابلة للمشاركة
يسمح لك عنصر واجهة مستخدم معاينة قابلة للمشاركة بمشاركة وكيل الذكاء الاصطناعي مع أصحاب المصلحة والمستهلكين بطريقة قابلة للعرض دون الحاجة إلى تطوير واجهة مستخدم مخصصة لسطح وكيل الذكاء الاصطناعي. بشكل افتراضي، يجعل ارتباط المعاينة المنسوخة وكيل الذكاء الاصطناعي مع غلاف الهاتف. يمكنك إجراء بعض التخصيص السريع عن طريق تغيير معلمات معينة في ارتباط المعاينة. يمكنك تخصيص عنصر واجهة المستخدم على النحو التالي:
- لون عنصر واجهة المستخدم— عن طريق إلحاق معلمة brandColor بالارتباط. يمكنك تحديد ألوان بسيطة باستخدام أسماء الألوان أو استخدام رمز سداسي عشري للألوان.
-
غلاف الهاتف— عن طريق تغيير قيمة معلمة غلاف الهاتف في الارتباط. تم تعيين هذا الخيار على true افتراضيًا ويمكن تعطيله عن طريق جعله false.
مثال على ارتباط المعاينة الذي يتضمن هذه المعلمات:
؟ bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=&brandcolor<أدخل قيمة سداسية عشرية للون بتنسيق '_XXXX'>.
المعاينة المستندة إلى الصوت
يدعم وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل للإجابة على الأسئلة المعاينة المعتمدة على الصوت. لتمكين هذا الخيار:
- انتقل إلى لوحة المعلومات واختر وكيل الذكاء الاصطناعي.
- انتقل إلى .
- من القائمة المنسدلة محرك الذكاء الاصطناعي ، حدد vega.
- انقر على حفظ التغييرات.
يتم تحديث خيار المعاينة باستخدام رمز ميكروفون للمعاينة المعتمدة على الصوت. انقر على معاينة. يظهر عنصر واجهة مستخدم المعاينة الصوتية.
يجب عليك تمكين الوصول إلى الميكروفون لاستخدام هذه الوظيفة.
يمكنك عرض الخيارات التالية في عنصر واجهة معاينة الصوت:
- زر بدء لبدء المعاينة.
- يتم عرض النسخة المكتوبة المباشرة للمحادثة في عنصر واجهة المستخدم عندما تكون المعاينة الصوتية قيد التقدم.
- إنهاء المكالمة لإنهاء المحادثة.
- كتم الصوت لكتم الصوت.
عرض أداء وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل باستخدام التحليلات
يوفر قسم تحليلات وكيل الذكاء الاصطناعي تمثيلاً بيانيًا للقياسات الرئيسية لتقييم أداء وكيل الذكاء الاصطناعي وفعاليته. لإنشاء تحليلات وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل:
- اختر وكيل الذكاء الاصطناعي من لوحة المعلومات.
- في جزء التنقل الأيمن، انقر على التحليلات. تظهر نظرة عامة على أداء وكيل الذكاء الاصطناعي بتنسيق الجداول والتمثيل الرسومي.
يعرض القسم الأول الإحصاءات التالية حول الجلسات والرسائل الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي.
- إجمالي الجلسات والجلسات التي يعالجها وكيل الذكاء الاصطناعي دون تدخل بشري.
- إجمالي عمليات تسليم الوكلاء، وهو عدد من الجلسات التي تم تسليمها إلى الوكلاء البشريين.
- متوسط الجلسات اليومية
- إجمالي الرسائل (الرسائل البشرية ورسائل وكيل الذكاء الاصطناعي) وعدد هذه الرسائل الواردة من المستخدمين.
- متوسط الرسائل اليومي
يعرض القسم الثاني الإحصائيات المتعلقة بالمستخدمين. يوفر عددًا من إجمالي المستخدمين ومعلومات حول متوسط الجلسات لكل مستخدم والمتوسط اليومي للمستخدمين.
يعرض القسم الثالث استجابات وكيل الذكاء الاصطناعي وعمليات تسليم الوكيل
إعداد وكيل الذكاء الاصطناعي النصي
يصف هذا القسم كيفية إعداد وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي النصي على منصة Webex AI Agent Studio، حتى يتمكنوا من توفير استجابات دقيقة لأسئلة المستخدمين وأداء مهام تلقائية بفعالية.
وكيل الذكاء الاصطناعي النصي لأداء المهام
يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي النصي على زيادة إمكانات إنشاء الوكيل بدون رموز لمنصة Webex Agent Studio. يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي النصي بتمكين المحادثات متعددة الأدوار حيث يمكنه الحصول على البيانات ذات الصلة من العملاء لأداء مهام محددة. هذا يشمل:
-
تشغيل أوامر بسيطة — اتبع التعليمات لإكمال الإجراءات المحددة مسبقًا.
-
معالجة البيانات — معالجة البيانات وتحويلها وفقًا لقواعد محددة.
-
التفاعل مع أنظمة أخرى — التواصل مع الحلول الأخرى والتحكم فيها.
يتضمن هذا القسم إعدادات التكوين التالية:
إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي نصي لتنفيذ الإجراءات
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
في لوحة المعلومات، انقر على + إنشاء وكيل. |
| 3 |
في شاشة إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي ، قم بإنشاء وكيل جديد للذكاء الاصطناعي من البداية. يمكنك أيضًا اختيار قالب محدد مسبقًا لإنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسرعة. يمكنك تصفية نوع وكيل الذكاء الاصطناعي على أنه برنامج نصي. في هذه الحالة، يتم ملء الحقول الموجودة في صفحة ملف التعريف تلقائيًا. |
| 4 |
انقر على البدء من البداية ثم التالي. |
| 5 |
في قسم ما نوع الوكيل الذي تقوم ببنائه؟ ، انقر على البرنامج النصي. |
| 6 |
في قسم ما هي الوظيفة الرئيسية للوكيل الخاص بك؟ ، انقر على تنفيذ إجراءات. |
| 7 |
انقر على التالي. |
| 8 |
في صفحة تحديد الوكيل ، حدد التفاصيل التالية: |
| 9 |
انقر على إنشاء. تم إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي النصي للإجابة على الأسئلة بنجاح وهو متاح الآن على لوحة المعلومات. في عنوان وكيل الذكاء الاصطناعي، يمكنك تنفيذ المهام التالية:
يمكنك أيضًا استيراد وكلاء الذكاء الاصطناعي المنشئين مسبقًا. للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى استيراد وكيل الذكاء الاصطناعي المنشئ مسبقًا. |
التصرف التالي
إنشاء كيانات، وإضافة النوايا، وتحديد الاستجابات.
تحديث ملف تعريف وكيل الذكاء الاصطناعي النصي
قبل البدء
إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي نصي للإجابة على الأسئلة.
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
من لوحة المعلومات، حدد وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته. |
| 3 |
انتقل إلى وقم بتكوين التفاصيل التالية: |
| 4 |
انقر على حفظ التغييرات لحفظ الإعدادات. |
إدارة الكيانات
الكيانات هي اللبنات الأساسية للمحادثات. وهي العناصر الأساسية التي يستخلصها وكيل الذكاء الاصطناعي من تصريحات المستخدم. وهي تمثل أجزاء معينة من المعلومات، مثل أسماء المنتجات أو التواريخ أو الكميات أو أي مجموعة أخرى مهمة من الكلمات. من خلال تحديد الكيانات واستخراجها بفعالية، يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي فهم نوايا المستخدم بشكل أفضل وتقديم استجابات أكثر دقة وذات صلة.
أنواع الكيانات
يوفر Webex AI Agent Studio 11 نوعًا من الكيانات تم بناؤها مسبقًا لالتقاط أنواع مختلفة من بيانات المستخدمين. يمكنك أيضًا إنشاء أي من الكيانات المخصصة التالية.
الكيانات المخصصة
تكون هذه الكيانات قابلة للتكوين وتسمح للمطورين بالتقاط معلومات خاصة بحالة الاستخدام.
-
قائمة مخصصة - تحديد قوائم بالسلاسل المتوقعة لالتقاط نقاط بيانات معينة لا تغطيها كيانات مسبقة الإنشاء. يمكنك إضافة مرادفات متعددة مقابل كل سلسلة. على سبيل المثال، كيان مخصص بحجم البيتزا.
-
Regex - استخدام تعبيرات منتظمة لتحديد أنماط معينة واستخراج البيانات المقابلة. على سبيل المثال، regex لرقم هاتف (على سبيل المثال،
123-123-8789). -
الأرقام — يمكنك التقاط المدخلات الرقمية الثابتة الطول بدقة عالية، لا سيما في التفاعلات الصوتية. في التفاعلات غير الصوتية، يتم استخدامه كبديل لأنواع الكيانات المخصصة وRegex. على سبيل المثال، لاكتشاف رقم حساب مكون من خمسة أرقام، يجب تحديد طول خمسة أرقام.
-
حروف أبجدية رقمية - التقاط مجموعات من الأحرف والأرقام، مما يوفر التعرف الدقيق على كل من المدخلات الصوتية وغير الصوتية.
-
نموذج مجاني — التقاط نقاط بيانات مرنة يصعب تحديدها أو التحقق من صحتها.
-
موقع الربط (WhatsApp) - استخراج بيانات الموقع التي شاركتها على قناة WhatsApp.
كيانات النظام
| اسم الكيان | الوصف | مثال المدخلات | مثال المخرجات |
|---|---|---|---|
| التاريخ | يحلل التواريخ في اللغة الطبيعية إلى a قياسي التواريخ تنسيق | "يوليو العام المقبل" | 01/07/2020 |
| الوقت | يحلل الوقت في اللغة الطبيعية إلى تنسيق وقت قياسي | 5 في المساء | 17:00 |
| البريد الإلكتروني | يكتشف عناوين البريد الإلكتروني | اكتب لي على info@cisco.com | info@cisco.com |
| رقم الهاتف | يكتشف رقم الهاتف الشائع | اتصل بي على 9876543210 | 9876543210 |
| وحدات نقدية | تحليل العملة والمبلغ | أريد 20$ | 20$ |
| ترتيب | يكتشف الرقم الطلب | أربعة من عشرة أشخاص | 4th |
| الكاردينال | يكتشف الرقم الأساسي | أربعة من عشرة أشخاص | 10 |
| الموقع الجغرافي | يكتشف المواقع الجغرافية (المدن والبلدان وما إلى ذلك) | ذهبت للسباحة في التايمز في لندن بالمملكة المتحدة | لندن، المملكة المتحدة |
| أسماء الأشخاص | يكتشف الأسماء الشائعة | بيل جيتس من مايكروسوفت | بيل غيتس |
| الكمية | يحدد القياسات ، بدءًا من الوزن أو المسافة | نحن على بعد 5 كم من باريس | 5km |
| المدة | يحدد الفترات الزمنية | إجازة 1 أسبوع | أسبوع واحد |
يمكن تحرير الكيانات التي تم إنشاؤها من علامة تبويب الكيانات. ربط الكيانات بنوايا يؤدي إلى إضافة تعليقات توضيحية إلى نصوص صوتك مع الكيانات المكتشفة أثناء إضافتها.
أدوار الكيان
عندما يحتاج الكيان إلى جمع عدة مرات ضمن هدف واحد، تصبح أدوار الكيان أساسية. عن طريق تعيين أدوار مميزة لنفس الكيان، يمكنك توجيه وكيل الذكاء الاصطناعي في فهم ومعالجة مدخلات المستخدم بشكل أكثر دقة.
على سبيل المثال، لحجز رحلة باستخدام مخطط، يمكنك إنشاء كيان مطار له ثلاثة أدوار: الأصل، والوجهة، والتخطيط. من خلال إضافة تعليقات توضيحية إلى النطق الخاص بالتدريب مع هذه الأدوار، يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي معرفة الأنماط المتوقعة والتعامل بسلاسة مع طلبات الحجز المعقدة.
يتم دعم أدوار الكيان فقط لـ Mindmeld (كيانات النظام المخصصة) وRasa (الكيانات المخصصة فقط)، يحتاج المسؤولون إلى تحديد خانة الاختيار أدوار الكيان ضمن الإعدادات المتقدمة لمربع الحوار محدد محرك NLU.
لا يستطيع المسؤولون التبديل من RASA أو Mindmeld إلى Swiftmatch أثناء استخدام أدوار الكيان. يجب إزالة الأدوار من النوايا لتعطيل أدوار الكيان من إعدادات محرك NLU المتقدمة. يمكنك إنشاء كيان له أدوار الكيان.
إنشاء كيان له أدوار الكيان
قبل البدء
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
في لوحة المعلومات، انقر على وكيل الذكاء الاصطناعي النصي الذي أنشأته. |
| 3 |
انقر على تدريب في الجزء الأيسر. |
| 4 |
في صفحة بيانات التدريب ، انقر على علامة التبويب الكيانات . |
| 5 |
انقر على إنشاء كيان. |
| 6 |
في نافذة إنشاء كيان ، حدد الحقول التالية: |
| 7 |
قم بتمكين تبديل قيم الفتحات المقترحة التلقائية للإكمال التلقائي وتوفير اقتراحات بديلة لهذا الكيان أثناء المحادثة. يتم عرض حقل الأدوار أثناء إنشاء كيان مخصص فقط إذا تم تمكين أدوار الكيان في قسم الإعدادات المتقدمة في نافذة تغيير محرك التدريب لمحركات RASA وMindmeld NLU. |
| 8 |
انقر على حفظ. يمكنك استخدام الخيارات تحرير وحذف في عمود الإجراءات لتنفيذ الإجراءات ذات الصلة.
|
التصرف التالي
بعد إنشاء كيان، يمكنك ربط الأدوار بكيان.
ربط الأدوار بكيان
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
في لوحة المعلومات، انقر على وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته. |
| 3 |
انقر على تدريب في الجزء الأيسر. |
| 4 |
في صفحة بيانات التدريب ، اختر نيّة لربط أدوار الكيانات والكيانات. بشكل افتراضي، تظهر علامة تبويب Intent .
|
| 5 |
في قسم الفتحات ، انقر على ربط الكيان. |
| 6 |
اختر دور الكيان لاسم الكيان. |
| 7 |
انقر على حفظ. يمكنك تعيين أدوار لكيان لجمع نفس الكيان مرتين لغرض ما. |
محرك فهم اللغة الطبيعية (NLU)
يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي النصي فهم اللغة الطبيعية (NLU) مع التعلم الآلي لتحديد نوايا العميل. تفسر محركات NLU التالية مدخلات العملاء وتوفر استجابات دقيقة:
- Swiftmatch - محرك سريع وخفيف الوزن يدعم لغات متعددة.
- RASA - إطار عمل للذكاء الاصطناعي للمحادثة مفتوح المصدر الرائد.
- Mindmeld (بيتا) — يوفر تدفقات محادثة متقدمة وقدرات NLU.
تتطلب RASA بيانات تدريب أكثر من Swiftmatch لتحقيق دقة عالية. يمكن للمطورين تبديل محركات NLU على مقالات وكلاء الذكاء الاصطناعي المكتوبة وألسنة التدريب لتقييم الأداء. يؤدي تغيير المحرك إلى تحديث خوارزمية وكيل الذكاء الاصطناعي، والحاجة إلى إعادة التدريب للاستدلال الدقيق بناءً على النموذج الجديد. يمكنك تحليل اختلافات الأداء باستخدام درجات التشابه في الجلسات والاختبار بنقرة واحدة.
يمكن للمطورين أيضًا اختبار وضبط درجات العتبة في قسم "التسليم والاستدلال" بعد تبديل المحركات. بالنسبة لـ RASA، تميل درجات العتبة إلى أن تكون متناسبة عكسياً مع عدد النوايا، مما يعني أن الوكلاء الذين لديهم نوايا كثيرة (100+) لديهم عادةً درجات احتياطية أقل في إعدادات الاستدلال.
تغيير محركات التدريب
للتبديل بين محركات NLU.
-
حدد وكيل الذكاء الاصطناعي الذي تريد تغيير محرك التدريب.
- بالنسبة لوكيل الذكاء الاصطناعي النصي للإجابة على الأسئلة: انقر على المقالات. تظهر صفحة قاعدة المعارف .
- بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي النصي لأداء المهام: انقر على تدريب. تظهر صفحة بيانات التدريب.
-
انقر على رمز إعدادات بجوار محرك NLU على الجانب الأيمن من الصفحة. تظهر نافذة تغيير محرك التدريب .
بشكل افتراضي، يتم تعيين محرك NLU على Swiftmatch لوكلاء الذكاء الاصطناعي المنشئين حديثًا.
-
اختر محرك التدريب لتدريب وكيل الذكاء الاصطناعي. القيم المحتملة:
- راسا (بيتا)
- مباراة swiftmatch
- مايندفيلد (بيتا)
-
حدد هذه المعلومات في قسم الاستدلال :
- النتيجة التي تظهر أدناه الاستجابات الاحتياطية— الحد الأدنى من الثقة المطلوبة للحصول على استجابة يتم عرضها لك، والتي تظهر أدناه استجابة احتياطية.
- الفرق في درجات المطابقة الجزئية— يحدد الحد الأدنى للفجوة بين مستويات ثقة الردود من أجل إظهار أفضل مباراة بوضوح يتم فيما يلي عرض قالب المطابقة الجزئية.
- انقر لتوسيع قسم الإعدادات المتقدمة .
- إزالة كلمات الإيقاف—"كلمات الإيقاف" عبارة عن كلمات وظيفية تؤسس علاقات نحوية بين كلمات أخرى ضمن جملة ولكن ليس لها معنى معجمي في حد ذاتها. عند إزالة كلمات الإيقاف مثل المقالات (أ، أ، و، وما إلى ذلك)، والضمائر (هو، لها، وما إلى ذلك) من الجملة، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي التركيز على الكلمات التي تحدد معنى استعلام النص من قبل المستهلك. إذا حددت المربع ، فإنه يزيل "كلمات التوقف" من الجملة في وقت التدريب والاستدلال. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ Swiftmatch.
- توسيع التقلصات— يمكن توسيع التقلصات في اللغة الإنجليزية في بيانات التدريب إلى النموذج الأصلي مع الشروط الواردة في استعلام المستهلك لضمان دقة أعلى. مثال: تم توسيع "don't" إلى "don't". إذا تم تحديد خانة الاختيار هذه، فسيتم توسيع التخفيضات في رسائل الإدخال قبل المعالجة. هذه الإمكانية مدعومة لجميع محركات NLU الثلاثة.
- التدقيق الإملائي في الاستدلال— تحدد مكتبة تصحيح النص التهجئة غير الصحيحة في النص قبل الاستدلال وتصحيحها. يتم دعم هذه الإمكانية لجميع المحركات الثلاثة فقط إذا تم تمكين خانة الاختيار Spellcheck في الاستدلال .
- إزالة الأحرف الخاصة— الأحرف الخاصة هي أحرف غير أبجدية رقمية تؤثر على الاستدلال. على سبيل المثال، يتم اعتبار Wi-Fi وWi-Fi بشكل مختلف من خلال محرك NLU. إذا تم تحديد خانة الاختيار هذه، فستتم إزالة الأحرف الخاصة الموجودة في استعلام المستهلك لعرض استجابة مناسبة. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ Swiftmatch.
- أدوار الكيان— يمكن أن يكون للكيانات المخصصة أدوار مختلفة. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ RASA وMindmeld.
- استبدال الكيان في الاستدلال— يتم استبدال قيم الكيان في بيانات التدريب والاستدلال بمعرفات الكيان. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ Swiftmatch.
- منح الأولوية لملء الفتحات— يتم إعطاء الأولوية لملء الفتحات على اكتشاف النوايا.
- النتائج المخزنة في كل رسالة— سيتم عرض عدد المقالات التي يتم حساب درجات الثقة الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي لها ضمن معلومات المعاملات في الجلسات.
عدد النتائج التي سيتم عرضها في قسم "الخوارزمية" في شاشة الجلسات" مقتصر الآن على 5 نتائج. تتوفر أعلى نتائج n (1=<n=<5) في تقارير نصوص الرسائل لوكلاء الذكاء الاصطناعي المبرمجين وفي قسم "نتائج الخوارزمية" في علامة تبويب معلومات المعاملة في "الجلسات".
- توسيع شكل الكلمات— توسيع بيانات التدريب باستخدام شكل الكلمات مثل الحروف الجمع والأفعال وما إلى ذلك، إلى جانب المرادفات المضمنة في البيانات. هذه الإمكانية مدعومة لـ Swiftmatch فقط.
- المرادفات— المرادفات عبارة عن كلمات بديلة تُستخدم للإشارة إلى نفس الكلمة. إذا تم تحديد خانة الاختيار هذه، يتم إنشاء المرادفات الإنجليزية الشائعة للكلمات في بيانات التدريب تلقائيًا من أجل التعرف على استعلام المستهلك بدقة. على سبيل المثال ، بالنسبة إلى كلمة حديقة ، يمكن أن تكون المرادفات التي أنشأها النظام فناء خلفي ، فناء ، وهلم جرا. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ Swiftmatch.
- أشكال الكلمات— يمكن أن توجد أشكال الكلمات بأشكال مختلفة مثل الجمع أو الأفعال أو السمات أو الأفعال. على سبيل المثال ، بالنسبة لكلمة "خلق" ، يمكن إنشاء أشكال الكلمات ، خلق ، خالق ، خلاق ، خلاق ، وهلم جرا. إذا تم تحديد خانة الاختيار هذه، يتم إنشاء الكلمات الموجودة في الاستعلام بأشكال بديلة من الكلمات ويتم معالجتها لإعطاء استجابة مناسبة للمستهلكين.
يستطيع المطورون تعيين درجات حد مختلفة لمحركات NLU المختلفة لتحديد أدنى درجة مقبولة لعرض استجابة وكيل الذكاء الاصطناعي.
- انقر على تحديث لتغيير الخوارزمية في جسم وكيل الذكاء الاصطناعي.
- انقر على قطار. بمجرد تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي على محرك التدريب المحدد، تتغير حالة قاعدة المعرفة من محفوظ إلى مدرب.
يمكنك تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي على RASA وMindmeld فقط إذا كانت جميع المقالات تحتوي على كلمتين على الأقل.
التدريب
بمجرد إنشاء جميع المقالات، يمكنك تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي وإعداده للاختبار ونشره. لتدريب وكيل الذكاء الاصطناعي على هيئته الحالية، انقر على تدريب في الجانب العلوي الأيمن. يجب أن يغير هذا الحالة إلى تدريب.
بمجرد اكتمال التدريب، تتغير الحالة إلى المدربين. انقر على رمز إعادة تحميل الموجود بجوار التدريب لاسترداد حالة التدريب الحالية.
في هذه المرحلة، يمكنك النقر على البث المباشر لجعل الجسم المتدرب على البث المباشر واختباره في معاينة قابلة للمشاركة أو على القنوات الخارجية التي يتم نشر وكيل الذكاء الاصطناعي فيها.
نموذج المتجه
يمكنك الآن تحديد طرازات المتجهات المفضلة لديهم كجزء من إعدادات المحرك المتقدمة في محرك Swiftmatch NLU. الاختيار ممكن بين خيارين – مستوى النطق مقابل متجهات مستوى المادة. في جهودنا المستمرة لتعزيز دقة محركات NLU لدينا ، جربنا استخدام متجهات مستوى المادة بدلاً من النموذج القديم الذي استخدم متجهات مستوى النطق. وجدنا أن متجهات مستوى المادة تحسن الدقة في معظم الحالات. لاحظ أن متجهات مستوى المقالة هي القيمة الافتراضية الجديدة للتحويل إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد بلغة واحدة. بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات، يتم دعم عمليات المطابقة على مستوى المقالات فقط عندما يكون النموذج متعدد اللغات "متعدد التطابق".
يمكنك التحقق من المعلومات المتعلقة بنموذج المتجه المتوفرة في وقت الاستدلال في قسم المعلومات الأخرى في الجلسة.
إدارة النوايا
يعد Intent مكونًا أساسيًا في منصة Webex Agent Studio التي تتيح لوكيل الذكاء الاصطناعي فهم مدخلاتك والرد عليها بفعالية. يمثل مهمة أو إجراء محدد ترغب في إنجازه أثناء المحادثة. يمكنك تحديد جميع النوايا التي تتوافق مع المهام التي تريد تنفيذها. تؤثر دقة تصنيف النوايا بشكل مباشر على قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي على تقديم استجابات ملائمة ومفيدة. تصنيف النوايا هو عملية تحديد النوايا بناءً على مدخلاتك، مما يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالاستجابة بطريقة ذات مغزى وذات صلة بالسياق.
نوايا النظام
- النوايا الاحتياطية الافتراضية— تكون قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي محدودة بطبيعتها بالنوايا المصممة للتعرف عليها والاستجابة لها. على الرغم من أن المؤسسة لا تستطيع توقع كل سؤال محتمل قد تطرحه، إلا أن النوايا الاحتياطية الافتراضية يمكن أن تساعد على ضمان سير المحادثات على مسارها الصحيح.
من خلال تنفيذ نوايا احتياطية افتراضية، يمكن لمطوري وكيل الذكاء الاصطناعي التأكد من أن وكيل الذكاء الاصطناعي يتعامل بسلاسة مع الاستعلامات غير المتوقعة أو التي تخرج عن النطاق، مما يعيد توجيه المحادثة مرة أخرى إلى النوايا المعروفة.
لا يحتاج مطورو وكيل الذكاء الاصطناعي إلى إضافة تصريحات محددة إلى النوايا الاحتياطية. يمكن تدريب الوكيل على تشغيل النوايا الاحتياطية تلقائيًا عندما يواجه أسئلة معروفة خارج النطاق والتي قد يتم تصنيفها بشكل غير صحيح إلى نوايا أخرى.
على سبيل المثال، في وكيل الذكاء الاصطناعي المصرفي، قد يحاول العملاء الاستفسار عن القروض. إذا لم يتم تكوين وكيل الذكاء الاصطناعي للتعامل مع الاستفسارات المتعلقة بالقرض، فيمكن إدراج هذه الاستعلامات في شكل عبارات تدريب ضمن النوايا الاحتياطية الافتراضية. عندما يستعلم العميل عن القروض في أي نقطة من المحادثة، يتعرف وكيل الذكاء الاصطناعي على الاستعلام بأنه يقع خارج نواياه المحددة ويقوم بتشغيل الاستجابة الاحتياطية. وهذا يضمن استجابة أكثر ملاءمة.
يجب ألا تحتوي النية الاحتياطية على أي فتحات مرتبطة بها.
يجب أن تستخدم النوايا الاحتياطية مفتاح القالب الاحتياطي الافتراضي لاستجابتها.
- المساعدة— تم تصميم هذا القصد لتلبية استفسارات العملاء حول قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي. عندما لا يكون العملاء متأكدين مما يمكنهم إنجازه أو يواجهون صعوبات أثناء محادثة، فإنهم غالبًا ما يطلبون المساعدة عن طريق طلب
المساعدة.بشكل افتراضي، يتم تعيين الاستجابة للقصد من المساعدة إلى مفتاح قالب
رسالة المساعدة. ومع ذلك، يستطيع مطورو وكيل الذكاء الاصطناعي تخصيص الاستجابة أو تغيير مفتاح القالب المرتبط لتوفير توجيه أكثر تخصيصًا وإفادة.يوصى بنقل قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ، مع تزويد العملاء بفهم واضح لما يمكنهم فعله بعد ذلك.
- التحدث إلى وكيل— يتيح هذا القصد للعملاء طلب المساعدة من وكيل بشري في أي مرحلة من مراحل تفاعلهم مع وكيل الذكاء الاصطناعي. عند استدعاء هذه النية، يبدأ النظام تلقائيًا التحويل إلى وكيل بشري. قالب الاستجابة الافتراضي لهذا القصد هو
تسليم الوكيل. على الرغم من عدم وجود قيود على واجهة المستخدم على تغيير مفتاح قالب الاستجابة، إلا أن تغييره لن يؤثر على نتيجة التسليم البشري.
نوايا الحديث الصغيرة
يشمل جميع وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تم إنشاؤهم حديثًا أربعة أهداف تحدث صغيرة محددة مسبقًا للتعامل مع رسائل التحية الشائعة للعملاء، وتعبيرات الامتنان، والتعليقات السلبية، ووداع الوداع:
- التحيات
- شكرًا لك
- لم يكن وكيل الذكاء الاصطناعي مفيدًا
- مع السلامة
إنشاء نية
قبل البدء
قبل إنشاء نوايا، تأكد من إنشاء كيانات لربط النوايا. للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى إنشاء كيان له أدوار الكيان.
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
في لوحة المعلومات، اختر وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| 3 |
انقر على تدريب من الجزء الأيمن. |
| 4 |
في صفحة بيانات التدريب ، انقر على إنشاء نوايا. |
| 5 |
في نافذة إنشاء نوايا ، حدد التفاصيل التالية: |
| 6 |
حدد خانة الاختيار مطلوب إذا كان الكيان إلزاميًا. |
| 7 |
أدخل عدد مرات إعادة المحاولة المسموح بها لهذه الفتحة. بشكل افتراضي، يتم تعيين الرقم إلى ثلاثة. |
| 8 |
اختر مفتاح القالب من القائمة المنسدلة. |
| 9 |
في قسم الاستجابة ، أدخل مفتاح قالب الاستجابة النهائي الذي سيتم إعادته إلى المستخدمين بعد اكتمال النوايا. |
| 10 |
قم بتمكين تبديل إعادة تعيين الفتحات بعد الاكتمال لإعادة تعيين قيم الفتحات التي تم جمعها في المحادثة بمجرد اكتمال القصد. إذا كان زر التبديل هذا في حالة تعطيل، تحتفظ الفتحة بالقيم القديمة وتعرض نفس الاستجابة.
|
| 11 |
قم بتمكين تبديل تحديث قيم الفتحة لتحديث قيمة الفتحة أثناء المحادثة مع العميل. يضع وكيل الذكاء الاصطناعي في اعتباره القيمة الأخيرة التي تم شغلها في الفتحة لمعالجة البيانات. في حال تمكين هذا الخيار، يتم تحديث القيم الخاصة بالمواضع التي تم شغلها عندما يقدم العملاء معلومات جديدة لنفس نوع المواضع.
|
| 12 |
قم بتمكين تبديل تقديم اقتراحات للفتحات من أجل تقديم اقتراحات لملء الفتحات وقيم الفتحات البديلة في الاستجابة النهائية، بناءً على مدخلات المستخدم. |
| 13 |
قم بتمكين تبديل إنهاء المحادثة لإغلاق الجلسة بعد هذا القصد. يمكن أن تستخدم ميزة Webex Connect والتدفقات الصوتية هذا لإغلاق محادثة مع المستهلكين.
|
| 14 |
انقر على حفظ. انقر على تدريب في الجزء العلوي الأيمن من علامة تبويب التدريب لتعكس أي تغييرات تتم في النوايا والكيانات.
لتدريب محركات Rasa أو Mindmeld NLU، يلزم وجود متغيرين تدريبيين كحد أدنى (الكلام) لكل نية. يجب أيضًا أن تحتوي كل فتحة على تعليقين توضيحيين على الأقل. إذا لم يتم استيفاء هذه المتطلبات، يتم تعطيل زر القطار . يظهر رمز تحذير بجوار النوايا المتأثرة للإشارة إلى المشكلة. ومع ذلك، فإن النوايا الاحتياطية الافتراضية معفاة من هذه المتطلبات. |
التصرف التالي
بعد إنشاء النية، هناك حاجة إلى بعض المعلومات لتحقيق النية. تملي الكيانات المرتبطة كيفية الحصول على هذه المعلومات من نطق المستخدم. للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى ربط الكيانات بنية.
ربط الكيانات بنية
قبل البدء
تأكد من إنشاء كيانات وربطها قبل إضافة النطق. يقوم هذا التلقائي بإضافة تعليقات توضيحية إلى الكيانات أثناء إضافة النطق.
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
في لوحة المعلومات، انقر على وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته. |
| 3 |
انقر على تدريب في الجزء الأيسر. |
| 4 |
في صفحة بيانات التدريب ، اختر نيّة لربط أدوار الكيانات والكيانات. بشكل افتراضي، تظهر علامة تبويب Intent .
|
| 5 |
في قسم الفتحات ، انقر على ربط الكيان. تظهر الكيانات المرتبطة في قسم Slots.
|
| 6 |
اختر دور الكيان لاسم الكيان. |
| 7 |
انقر على حفظ. عند وضع علامة على كيان على أنه مطلوب، تصبح خيارات التكوين الإضافية متاحة. يمكنك تحديد الحد الأقصى لعدد المرات التي يستطيع فيها وكيل الذكاء الاصطناعي طلب الكيان المفقود قبل التصعيد أو توفير استجابة احتياطية. يمكنك تحديد مفتاح القالب الذي سيتم استدعاؤه إذا لم يتم توفير الكيان المطلوب ضمن عدد عمليات إعادة المحاولة المحدد.
بمجرد أن يحدد وكيل الذكاء الاصطناعي نوايا ويجمع كل البيانات (الفتحات) اللازمة، فإنه يستجيب باستخدام الرسالة المقترنة بمفتاح القالب النهائي الذي تم تكوينه لذلك النية. لبدء محادثة جديدة أو التعامل مع النوايا اللاحقة دون حمل البيانات السابقة، تحتاج إلى تمكين تبديل إعادة تعيين الفتحات بعد الاكتمال . يعمل هذا الإعداد على مسح جميع الكيانات المعروفة من محفوظات المحادثة، مما يضمن بدء جديد لكل تفاعل جديد. |
إنشاء بيانات التدريب
يجب عليك إضافة بيانات التدريب يدويًا إلى نواياهم من أجل ضمان عمل وكيل الذكاء الاصطناعي بدقة معقولة. تتكون بيانات التدريب من طرق مختلفة يمكنك من خلالها استدعاء نفس القصد. يمكنك إضافة ما لا يقل عن 15 إلى 20 متغيرا لكل هدف لتحسين دقته. يمكن أن يكون إنشاء مجموعة التدريب هذه يدويًا مضيفًا ومستهلكًا للوقت. يمكنك إضافة عدد قليل فقط من المتغيرات، أو إضافة كلمات أساسية فقط كمتغيرات بدلاً من جمل ذات معنى. يمكن تجنب ذلك عن طريق إنشاء بيانات تدريب لتكملة البيانات الموجودة لديك.
لإنشاء بيانات التدريب، اتبع الخطوات التالية:
- أدخل اسم القصد ونموذج من الكلام.
- انقر فوق إنشاء .
- قم بتوفير وصف موجز للقصد من توجيه الذكاء الاصطناعي.
- حدد عدد المتغيرات المطلوب ومستوى الإبداع للاقتراحات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.
- قد يؤثر إنشاء العديد من المتغيرات في وقت واحد على الجودة. نوصي بحد أقصى 20 نوعًا لكل جيل.
- يمكن أن ينتج عن بيئة إبداعية أقل تنويعات أقل تنوعًا.
- قد تستغرق عملية الإنشاء بضع ثوانٍ، بناءً على عدد المتغيرات المطلوبة.
- يميز رمز البرق المتغيرات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي عن بيانات التدريب المحددة من قبل المستخدم.
محرك فهم اللغة الطبيعية (NLU)
يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي النصي فهم اللغة الطبيعية (NLU) مع التعلم الآلي لتحديد نوايا العميل. تفسر محركات NLU التالية مدخلات العملاء وتوفر استجابات دقيقة:
- Swiftmatch - محرك سريع وخفيف الوزن يدعم لغات متعددة.
- RASA - إطار عمل للذكاء الاصطناعي للمحادثة مفتوح المصدر الرائد.
- Mindmeld (بيتا) — يوفر تدفقات محادثة متقدمة وقدرات NLU.
تتطلب RASA بيانات تدريب أكثر من Swiftmatch لتحقيق دقة عالية. يمكن للمطورين تبديل محركات NLU على مقالات وكلاء الذكاء الاصطناعي المكتوبة وألسنة التدريب لتقييم الأداء. يؤدي تغيير المحرك إلى تحديث خوارزمية وكيل الذكاء الاصطناعي، والحاجة إلى إعادة التدريب للاستدلال الدقيق بناءً على النموذج الجديد. يمكنك تحليل اختلافات الأداء باستخدام درجات التشابه في الجلسات والاختبار بنقرة واحدة.
يمكن للمطورين أيضًا اختبار وضبط درجات العتبة في قسم "التسليم والاستدلال" بعد تبديل المحركات. بالنسبة لـ RASA، تميل درجات العتبة إلى أن تكون متناسبة عكسياً مع عدد النوايا، مما يعني أن الوكلاء الذين لديهم نوايا كثيرة (100+) لديهم عادةً درجات احتياطية أقل في إعدادات الاستدلال.
تغيير محركات التدريب
للتبديل بين محركات NLU.
-
حدد وكيل الذكاء الاصطناعي الذي تريد تغيير محرك التدريب.
- بالنسبة لوكيل الذكاء الاصطناعي النصي للإجابة على الأسئلة: انقر على المقالات. تظهر صفحة قاعدة المعارف .
- بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي النصي لأداء المهام: انقر على تدريب. تظهر صفحة بيانات التدريب.
-
انقر على رمز إعدادات بجوار محرك NLU على الجانب الأيمن من الصفحة. تظهر نافذة تغيير محرك التدريب .
بشكل افتراضي، يتم تعيين محرك NLU على Swiftmatch لوكلاء الذكاء الاصطناعي المنشئين حديثًا.
-
اختر محرك التدريب لتدريب وكيل الذكاء الاصطناعي. القيم المحتملة:
- راسا (بيتا)
- مباراة swiftmatch
- مايندفيلد (بيتا)
-
حدد هذه المعلومات في قسم الاستدلال :
- النتيجة التي تظهر أدناه الاستجابات الاحتياطية— الحد الأدنى من الثقة المطلوبة للحصول على استجابة يتم عرضها لك، والتي تظهر أدناه استجابة احتياطية.
- الفرق في درجات المطابقة الجزئية— يحدد الحد الأدنى للفجوة بين مستويات ثقة الردود من أجل إظهار أفضل مباراة بوضوح يتم فيما يلي عرض قالب المطابقة الجزئية.
- انقر لتوسيع قسم الإعدادات المتقدمة .
- إزالة كلمات الإيقاف—"كلمات الإيقاف" عبارة عن كلمات وظيفية تؤسس علاقات نحوية بين كلمات أخرى ضمن جملة ولكن ليس لها معنى معجمي في حد ذاتها. عند إزالة كلمات الإيقاف مثل المقالات (أ، أ، و، وما إلى ذلك)، والضمائر (هو، لها، وما إلى ذلك) من الجملة، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي التركيز على الكلمات التي تحدد معنى استعلام النص من قبل المستهلك. إذا حددت المربع ، فإنه يزيل "كلمات التوقف" من الجملة في وقت التدريب والاستدلال. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ Swiftmatch.
- توسيع التقلصات— يمكن توسيع التقلصات في اللغة الإنجليزية في بيانات التدريب إلى النموذج الأصلي مع الشروط الواردة في استعلام المستهلك لضمان دقة أعلى. مثال: تم توسيع "don't" إلى "don't". إذا تم تحديد خانة الاختيار هذه، فسيتم توسيع التخفيضات في رسائل الإدخال قبل المعالجة. هذه الإمكانية مدعومة لجميع محركات NLU الثلاثة.
- التدقيق الإملائي في الاستدلال— تحدد مكتبة تصحيح النص التهجئة غير الصحيحة في النص قبل الاستدلال وتصحيحها. يتم دعم هذه الإمكانية لجميع المحركات الثلاثة فقط إذا تم تمكين خانة الاختيار Spellcheck في الاستدلال .
- إزالة الأحرف الخاصة— الأحرف الخاصة هي أحرف غير أبجدية رقمية تؤثر على الاستدلال. على سبيل المثال، يتم اعتبار Wi-Fi وWi-Fi بشكل مختلف من خلال محرك NLU. إذا تم تحديد خانة الاختيار هذه، فستتم إزالة الأحرف الخاصة الموجودة في استعلام المستهلك لعرض استجابة مناسبة. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ Swiftmatch.
- أدوار الكيان— يمكن أن يكون للكيانات المخصصة أدوار مختلفة. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ RASA وMindmeld.
- استبدال الكيان في الاستدلال— يتم استبدال قيم الكيان في بيانات التدريب والاستدلال بمعرفات الكيان. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ Swiftmatch.
- منح الأولوية لملء الفتحات— يتم إعطاء الأولوية لملء الفتحات على اكتشاف النوايا.
- النتائج المخزنة في كل رسالة— سيتم عرض عدد المقالات التي يتم حساب درجات الثقة الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي لها ضمن معلومات المعاملات في الجلسات.
عدد النتائج التي سيتم عرضها في قسم "الخوارزمية" في شاشة الجلسات" مقتصر الآن على 5 نتائج. تتوفر أعلى نتائج n (1=<n=<5) في تقارير نصوص الرسائل لوكلاء الذكاء الاصطناعي المبرمجين وفي قسم "نتائج الخوارزمية" في علامة تبويب معلومات المعاملة في "الجلسات".
- توسيع شكل الكلمات— توسيع بيانات التدريب باستخدام شكل الكلمات مثل الحروف الجمع والأفعال وما إلى ذلك، إلى جانب المرادفات المضمنة في البيانات. هذه الإمكانية مدعومة لـ Swiftmatch فقط.
- المرادفات— المرادفات عبارة عن كلمات بديلة تُستخدم للإشارة إلى نفس الكلمة. إذا تم تحديد خانة الاختيار هذه، يتم إنشاء المرادفات الإنجليزية الشائعة للكلمات في بيانات التدريب تلقائيًا من أجل التعرف على استعلام المستهلك بدقة. على سبيل المثال ، بالنسبة إلى كلمة حديقة ، يمكن أن تكون المرادفات التي أنشأها النظام فناء خلفي ، فناء ، وهلم جرا. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ Swiftmatch.
- أشكال الكلمات— يمكن أن توجد أشكال الكلمات بأشكال مختلفة مثل الجمع أو الأفعال أو السمات أو الأفعال. على سبيل المثال ، بالنسبة لكلمة "خلق" ، يمكن إنشاء أشكال الكلمات ، خلق ، خالق ، خلاق ، خلاق ، وهلم جرا. إذا تم تحديد خانة الاختيار هذه، يتم إنشاء الكلمات الموجودة في الاستعلام بأشكال بديلة من الكلمات ويتم معالجتها لإعطاء استجابة مناسبة للمستهلكين.
يستطيع المطورون تعيين درجات حد مختلفة لمحركات NLU المختلفة لتحديد أدنى درجة مقبولة لعرض استجابة وكيل الذكاء الاصطناعي.
- انقر على تحديث لتغيير الخوارزمية في جسم وكيل الذكاء الاصطناعي.
- انقر على قطار. بمجرد تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي على محرك التدريب المحدد، تتغير حالة قاعدة المعرفة من محفوظ إلى مدرب.
يمكنك تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي على RASA وMindmeld فقط إذا كانت جميع المقالات تحتوي على كلمتين على الأقل.
التدريب
بمجرد إنشاء جميع المقالات، يمكنك تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي وإعداده للاختبار ونشره. لتدريب وكيل الذكاء الاصطناعي على هيئته الحالية، انقر على تدريب في الجانب العلوي الأيمن. يجب أن يغير هذا الحالة إلى تدريب.
بمجرد اكتمال التدريب، تتغير الحالة إلى المدربين. انقر على رمز إعادة تحميل الموجود بجوار التدريب لاسترداد حالة التدريب الحالية.
في هذه المرحلة، يمكنك النقر على البث المباشر لجعل الجسم المتدرب على البث المباشر واختباره في معاينة قابلة للمشاركة أو على القنوات الخارجية التي يتم نشر وكيل الذكاء الاصطناعي فيها.
نموذج المتجه
يمكنك الآن تحديد طرازات المتجهات المفضلة لديهم كجزء من إعدادات المحرك المتقدمة في محرك Swiftmatch NLU. الاختيار ممكن بين خيارين – مستوى النطق مقابل متجهات مستوى المادة. في جهودنا المستمرة لتعزيز دقة محركات NLU لدينا ، جربنا استخدام متجهات مستوى المادة بدلاً من النموذج القديم الذي استخدم متجهات مستوى النطق. وجدنا أن متجهات مستوى المادة تحسن الدقة في معظم الحالات. لاحظ أن متجهات مستوى المقالة هي القيمة الافتراضية الجديدة للتحويل إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد بلغة واحدة. بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات، يتم دعم عمليات المطابقة على مستوى المقالات فقط عندما يكون النموذج متعدد اللغات "متعدد التطابق".
يمكنك التحقق من المعلومات المتعلقة بنموذج المتجه المتوفرة في وقت الاستدلال في قسم المعلومات الأخرى في الجلسة.
وضع علامات على المتغيرات التي تم إنشاؤها
لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، يستطيع المطورون وضع علامة على المخرجات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي لمراجعتها. وهذا يسمح بتحديد ومنع أي محتوى ضار أو متحيز. لوضع علامة على المخرجات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي:
- حدد موقع خيار وضع علامات: يتوفر خيار علامة لكل نطق تم إنشاؤه.
- تقديم الملاحظات: عند وضع علامة على مخرجات، يمكن للمطورين إضافة تعليقات وتحديد سبب وضع علامة.
تتوفر هذه الميزة في البداية مع حد الاستخدام الشهري يبلغ 500 عملية إنشاء. لتلبية الاحتياجات المتزايدة، يمكن للمطورين الاتصال بمالكي حساباتهم لطلب زيادة في هذا الحد.
إنشاء نية وكيان متعدد اللغات
يمكنك إنشاء بيانات التدريب بلغات متعددة. في كل لغة تم تكوينها لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك، يجب عليك تحديد النطق التي تعكس التفاعلات المطلوبة. على الرغم من أن الفتحات تظل متسقة عبر اللغات، إلا أن مفاتيح القالب تحدد الاستجابات في كل لغة بشكل فريد.
لا تدعم جميع اللغات جميع أنواع الكيانات. لمزيد من المعلومات عن قائمة أنواع الكيانات التي تدعمها كل لغة، ارجع إلى جدول آيات اللغات المدعومة في اللغات المدعومة لوكلاء الذكاء الاصطناعي النصي.
إدارة الردود
الردود هي الرسائل التي يرسلها وكيل الذكاء الاصطناعي إلى العملاء استجابةً لأسئلتهم أو نواياهم. يمكنك إنشاء استجابات تتضمن:
- نص— رسائل نصية عادية للاتصال المباشر.
- الرمز— رمز مضمن للمحتوى الديناميكي أو الإجراءات.
- الوسائط المتعددة— عناصر صور أو صوت أو فيديو لتحسين تجربة المستخدم.
تحتوي الردود على مكونين رئيسيين:
- القوالب— هياكل استجابة محددة مسبقًا مرتبطة بنوايا معينة.
- تدفقات العمل— المنطق الذي يحدد القالب الذي سيتم استخدامه بناء على القصد المحدد.
تم تكوين القوالب الخاصة بتسليم الوكيل والمساعدة والرجوع والترحيب مسبقًا، ويمكن تغيير رسالة الاستجابة من القوالب المقابلة.
أنواع الاستجابة
يغطي قسم "مصمم الاستجابة" أنواع مختلفة من الاستجابات وكيفية تكوينها.
يتم استخدام علامة تبويب تدفقات العمل لمعالجة الاستجابات غير المتزامنة أثناء الاتصال بواجهة برمجة تطبيقات خارجية تستجيب بطريقة غير متزامنة. يجب ترميز تدفقات العمل بالبايثون.
استبدال المتغير
يسمح لك استبدال المتغير باستخدام المتغيرات الديناميكية كجزء من قوالب الاستجابة. جميع المتغيرات (أو الكيانات) القياسية في الجلسة، إلى جانب تلك التي يمكن لمطور وكيل الذكاء الاصطناعي تعيينها داخل كائن النموذج المجاني مثل حقل مخزن البيانات ، يمكن استخدامها في قوالب الاستجابة عبر هذه الميزة. يتم تمثيل المتغيرات باستخدام هذه البنية: ${variable_name}. على سبيل المثال، يؤدي استخدام قيمة كيان يسمى apptdate إلى استخدام ${entities.apptdate} أو ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.
يمكن تخصيص الردود باستخدام المتغيرات التي يتم تلقيها من القناة أو جمعها من المستهلكين على مدار المحادثة. تعرض وظيفة الإكمال التلقائي بنية المتغيرات في منطقة النص عندما تبدأ في كتابة ${. يؤدي تحديد الاقتراح التلقائي المطلوب إلى ملء المنطقة بالمتغير وتمييز هذا المتغير.
تكوين الاستجابات باستخدام مصمم الاستجابة
يوفر مصمم الاستجابة واجهة سهلة الاستخدام لإنشاء استجابات دون الحاجة إلى معرفة واسعة في مجال الترميز. يوجد نوعان من الاستجابات:
- الاستجابات المشروطة: بالنسبة لغير المطورين، يسمح هذا الخيار بإنشاء الردود التي يوفرها وكيل الذكاء الاصطناعي للعملاء بسهولة.
- قصاصات التعليمات البرمجية: بالنسبة للمطورين الذين يستخدمون Python، يوفر هذا الخيار المرونة لتكوين الاستجابات باستخدام التعليمات البرمجية.
تم تصميم مصمم الاستجابة للتأكد من أن تجربة المستخدم تلبي القناة المحددة التي يتفاعل معها وكيل الذكاء الاصطناعي.
قوالب الاستجابة
- نص— هذه استجابات نصية بسيطة. لتحسين تجربة المستخدم، يسمح مصمم الاستجابة بعلب نصية متعددة ضمن استجابة واحدة، مما يتيح لك تقسيم الرسائل الطويلة إلى أقسام أكثر قابلية للإدارة. يمكن أن يتضمن كل مربع نصي خيارات استجابة مختلفة. أثناء محادثة، يتم تحديد أحد هذه الخيارات وعرضه بشكل عشوائي على المستخدم، مما يضمن تفاعل ديناميكي وجذاب.
للحفاظ على تجربة مستخدم ديناميكية وجذابة، يمكنك إضافة خيارات استجابة متعددة إلى القوالب الخاصة بك. عند تنشيط قالب يتضمن خيارات متعددة، يتم تحديد واحد منها بشكل عشوائي ويتم عرضه على المستخدم. يمكنك تمكين هذه الميزة عن طريق النقر على زر +إضافة متغير الموجود في أسفل ردك.
عند حفظ الردود، قد تظهر لك تحذيرًا يشير إلى عدد الأخطاء التي يجب تصحيحها. سيتم تمييز الحقول التي بها أخطاء باللون الأحمر. باستخدام أسهم التنقل، يمكن للمطورين تحديد موقع هذه الأخطاء وإصلاحها بسهولة في أي قناة أو تنسيق استجابة. إذا كان منتقي القائمة أو الدوار يحتوي على بطاقات متعددة، يتيح لك التنقل بالنقطة التنقل بين البطاقات مع وجود أخطاء. بالنسبة لبطاقة واحدة، تتحول النقطة المقابلة إلى اللون الأحمر للإشارة إلى الخطأ.
- الرد السريع— يمكن إقران الاستجابات النصية بالأزرار، والتي يمكن أن تكون إما وارتباطات نصية أو عناوين URL. تتطلب الأزرار النصية عنوانًا وحمولة يتم إرسالها إلى الروبوت عند النقر عليه. تعيد أزرار URL توجيه المستخدمين إلى صفحة ويب محددة.
عندما يكون استعلام العميل غامضًا، تسمح المطابقة الجزئية للروبوت باقتراح المقالات أو النوايا ذات الصلة كخيارات. تتوفر هذه الميزة للتفاعلات على الويب وFacebook.
إضافة ردود سريعة على عنوان URL
تتيح لك أزرار الرد السريع لعناوين URL في الردود الثابتة والمشروطة إنشاء أزرار تعيد توجيه المستخدمين إلى موقع الويب الخاص بك للحصول على مزيد من المعلومات أو الإجراءات مثل ملء النماذج. عند النقر عليها، تفتح هذه الأزرار عنوان URL المحدد في علامة تبويب جديدة داخل نفس نافذة المستعرض دون إرسال أي بيانات مرة أخرى إلى الروبوت.
لإضافة رد سريع على عنوان URL في استجابة مشروطة أو ثابتة:
- اختر مفتاح المقالة أو القالب الذي تريد تكوين عنوان URL الخاص بالرد السريع له.
- انقر على +إضافة رد سريع. تظهر النافذة المنبثقة نوع الزر .
- اختر نوع الزر باعتباره URL في قناة الويب.
- حدد عنوان الزر وعنوان URL الذي يجب إعادة توجيه المستهلك إليه بعد النقر على الزر.
- انقر على تم لإضافة رد سريع على عنوان URL.
يمكن أيضًا تكوين أزرار نوع URL من خلال نوع الاستجابة الديناميكية، حيث يجب تكوين هذه الأزرار باستخدام قصاصات من التعليمات البرمجية بالبايثون. يتم دعم هذه الأزرار في أقسام المعاينة والمعاينة القابلة للمشاركة. فهي غير مدعومة حاليًا من قبل عنصر واجهة مستخدم الدردشة المباشرة لـ IMIchat أو قنوات الجهات الخارجية الأخرى.
- العرض الدوار— يمكن أن تتضمن الردود الغنية بطاقة واحدة أو بطاقات متعددة مرتبة في شكل عرض دوار. تتطلب كل بطاقة عنوانًا ويمكن أن تحتوي على صورة ووصف وما يصل إلى ثلاثة أزرار.
يمكن تكوين أزرار الرد السريع الموجودة داخل قالب العرض الدوار باستخدام نص أو ارتباطات URL. سيؤدي النقر على زر URL إلى إعادة توجيه المستخدم إلى موقع الويب المحدد. يؤدي النقر على زر الرد السريع المعتمد على النص إلى إرسال حمولة تم تكوينها إلى الروبوت، مما يؤدي إلى الاستجابة المقابلة.
- صورة— قالب وسائط متعددة يستطيع المستخدمون من خلاله تكوين الصور عن طريق توفير عناوين URL.
- الفيديو— عرض الفيديوهات في المعاينة بناء على عنوان URL الذي تم تكوينه.
- الرمز— يمكن استخدامه لكتابة رمز Python للاتصال واجهات API، أو تنفيذ منطق آخر.
قصاصات التعليمات البرمجية
يمكن للاستجابات المشروطة، بما فيها ميزاتها الواسعة وقوالبها المتنوعة، أن تلبي بفعالية معظم احتياجات وكيل الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، بالنسبة لحالات الاستخدام المعقدة التي لا يمكن تحقيقها بالكامل من خلال الاستجابات المشروطة أو للمطورين الذين يفضلون الترميز، يتوفر نوع الاستجابة لقطعة التعليمات البرمجية.
تسمح لك قصاصات التعليمات البرمجية بتكوين الاستجابات باستخدام رمز Python. يتيح لك هذا النهج إنشاء جميع أنواع الاستجابات، بما في ذلك الردود السريعة، والنص، والجسيمات، والصور، والصوت، والفيديو، والملفات، داخل قالب الاستجابة أو مقالة.
يمكن استخدام رمز الوظيفة المحدد في قالب قصاصة التعليمات البرمجية لتعيين المتغيرات التي يتم استخدامها بعد ذلك في قوالب أخرى. من المهم ملاحظة أن رمز الوظيفة لا يمكنه إرجاع الردود مباشرةً عند استخدامها ضمن الردود الشرطية.
التحقق من قصاصة التعليمات البرمجية — تتحقق المنصة فقط من أخطاء بناء الجملة داخل قصاصة التعليمات البرمجية التي تقوم بتكوينها. ومع ذلك، يمكن أن تتسبب أي أخطاء في محتوى الاستجابة نفسه في حدوث مشاكل للمستخدمين الذين يتفاعلون مع الروبوت على القناة التي تم تكوينها. على سبيل المثال، لن يمنعك المحرر من إضافة استجابة "منتقي الوقت" لقناة الويب، ولكن يؤدي هذا إلى حدوث أخطاء إذا قام استعلام المستخدم بتشغيل تلك الاستجابة المحددة.
إذا لم تقم بتكوين استجابة فريدة لقنوات مختلفة، فسيتم أخذ استجابة الويب باعتبارها الاستجابة الافتراضية ويتم إرسال الشيء نفسه إلى العميل. قائمة القوالب المدعومة على قناة الويب هي:
- النص— رسالة نصية بسيطة يمكن أن تحتوي على العديد من المتغيرات. يتم عرض هذه الرسالة التي تم تكوينها بناءً على الاستعلام.
- الرد السريع— قالب يحتوي على أزرار نصية وقابلة للنقر.
- الدوار— مجموعة من البطاقات، تحتوي كل بطاقة على عنوان وعنوان URL لصورة ووصف.
- صورة— قالب لتكوين الصور عن طريق توفير عناوين URL.
- الفيديو— قالب لتكوين الفيديو عن طريق توفير عنوان URL الخاص بالفيديو. يمكنك تشغيل الفيديو عن طريق النقر أو النقر فوق الصورة.
- ملف— قالب لتكوين ملف pdf عن طريق توفير عنوان URL للوصول إلى الملف.
- الصوت— قالب لتكوين ملف صوتي عن طريق توفير عنوان URL الصوتي. كما يعرض مدة الرسالة الصوتية في المخرجات.
تكوين إعدادات الإدارة
قبل البدء
إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي النصي.
| 1 |
انتقل إلى وقم بتكوين التفاصيل التالية: |
| 2 |
انقر على حفظ التغييرات لحفظ الإعدادات. |
التصرف التالي
إضافة اللغة (اللغات) إلى وكيل الذكاء الاصطناعي النصي.
إضافة لغة إلى وكيل الذكاء الاصطناعي النصي
قبل البدء
إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي النصي.
| 1 |
انتقل إلى . |
| 2 |
انقر على +إضافة لغة (لغات) لإضافة لغات جديدة وتحديد اللغات من القائمة المنسدلة. |
| 3 |
انقر على إضافة لإضافة اللغة. |
| 4 |
قم بتمكين التبديل ضمن الإجراء لتمكين اللغة. |
| 5 |
بمجرد إضافة لغة، يمكنك تعيين اللغة كإعداد افتراضي. مرر مؤشر الماوس فوق اللغة انقر على تعيين الإعداد الافتراضي. لا يمكنك حذف لغة افتراضية أو تعطيلها. أيضًا، إذا قمت بالتغيير من لغة افتراضية موجودة، فقد يؤثر ذلك على تجارب وكيل الذكاء الاصطناعي وصياغته والاختبار ومعاينته. |
| 6 |
انقر على حفظ التغييرات. |
تكوين إعدادات التسليم
قبل البدء
إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي النصي.
| 1 |
انتقل إلى وقم بتكوين التفاصيل التالية: |
| 2 |
انقر على حفظ التغييرات لحفظ إعدادات التسليم. |
التصرف التالي
وكيل الذكاء الاصطناعي النصي للإجابة على الأسئلة
وكلاء الذكاء الاصطناعي النصوص هم وكلاء تحركهم المعرفة وتتألف قاعدتهم المعرفية من مجموعة من الأسئلة والأجوبة. يمكن أن يقدم وكيل الذكاء الاصطناعي النصي إجابات بناءً على مجموعة تدريب أنشأها المستخدم، وهي عبارة عن مجموعة من الأمثلة والأجوبة. تكون هذه الإمكانية مفيدة في السيناريوهات التي:
- مطلوب معرفة محددة - يحتاج الوكيل إلى الإجابة على الأسئلة الموجودة ضمن مجال محدد مسبقًا.
- الاتساق مهم - يجب أن يقدم الوكيل استجابات متسقة لاستعلامات مماثلة.
- يلزم توفر مرونة محدودة - تكون استجابات الوكيل مقيدة بالمعلومات الموجودة في مجموعة التدريب.
يتضمن هذا القسم إعدادات التكوين التالية:
إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي نصي للإجابة على الأسئلة
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
في لوحة المعلومات، انقر على +إنشاء وكيل. |
| 3 |
في شاشة إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي ، انقر على البدء من البداية. يمكنك أيضًا اختيار قالب محدد مسبقًا لإنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسرعة. يمكنك تصفية نوع وكيل الذكاء الاصطناعي على أنه برنامج نصي. في هذه الحالة، يتم ملء الحقول الموجودة في صفحة ملف التعريف تلقائيًا. |
| 4 |
انقر على التالي. |
| 5 |
في قسم ما نوع الوكيل الذي تقوم بإنشائه ، انقر على البرنامج النصي. |
| 6 |
في قسم ما هي الوظيفة الرئيسية للوكيل الخاص بك ، انقر على الإجابة على الأسئلة. |
| 7 |
انقر على التالي. |
| 8 |
في صفحة تحديد الوكيل ، حدد التفاصيل التالية: |
| 9 |
انقر على إنشاء. تم إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي النصي للإجابة على الأسئلة بنجاح وهو متاح الآن على لوحة المعلومات.
في عنوان وكيل الذكاء الاصطناعي، يمكنك تنفيذ المهام التالية:
يمكنك أيضًا استيراد وكلاء الذكاء الاصطناعي المنشئين مسبقًا. للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى استيراد وكيل الذكاء الاصطناعي المنشئ مسبقًا. |
التصرف التالي
أضف مقالات إلى وكيل الذكاء الاصطناعي.
تحديث ملف تعريف وكيل الذكاء الاصطناعي النصي
قبل البدء
إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي نصي للإجابة على الأسئلة.
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
من لوحة المعلومات، حدد وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته. |
| 3 |
انتقل إلى وقم بتكوين التفاصيل التالية: |
| 4 |
انقر على حفظ التغييرات لحفظ الإعدادات. |
إدارة المقالات
تعد المقالات جزءًا مهمًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي النصوص. المقالة هي مزيج من سؤال، تنويعاتها وإجابتها على هذا السؤال. تحتوي كل مقالة على سؤال افتراضي يحدده. تشكل جميع المقالات معًا قاعدة المعارف أو مجموعة الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي. عندما يسأل عميلك شيئًا ما، يتحقق النظام من قاعدة معارفه ويعطيك أفضل إجابة يجدها.
تتطلب محركات Rasa وMindmeld NLU وجود متغيرين تدريبيين كحد أدنى (نطق) حتى تكون المادة جزءًا من نموذج الشركة المدرب. يظل الزرين تدريب وحفظ وTrain غير متاحين في وكيل الذكاء الاصطناعي النصي للإجابة على الأسئلة، إذا قمت بتحديد محرك Rasa أو Mindmeld NLU وإذا كان المقال يحتوي على أقل من تغييرين. عند وضع المؤشر على هذه الأزرار غير المتوفرة، يعرض النظام رسالة تطلب منك حل المشاكل قبل التدريب. أيضًا، يعرض النظام رمز تحذير يتوافق مع المقالة التي تحتوي على مشكلات. يمكنك حل المشاكل عن طريق إضافة أكثر من تغييرين لأحد المقالات. تتوفر أزرار القطار وحفظ وTrain بمجرد حل المشاكل. لا يمكن تطبيق وجود نوعين مختلفين على المقالات الافتراضية – رسالة المطابقة الجزئية والرسالة الاحتياطية ورسالة الترحيب.
يمكنك تصنيف المقالات إلى فئات من اختيارهم وتظل جميع المقالات غير المصنفة مصنفة على أنها غير معيّنة. بدءًا من وقت إنشاء المقالات، هناك أربع مقالات افتراضية متاحة لكل وكيل الذكاء الاصطناعي. وفيما يلي ما يلي:
- رسالة الترحيب— تحتوي على الرسالة الأولى عند بدء محادثة بين العميل ووكيل الذكاء الاصطناعي.
- رسالة احتياطية— يعرض وكيل الذكاء الاصطناعي هذه الرسالة عندما يتعذر على الوكيل فهم سؤال المستخدم.
- المطابقة الجزئية— عندما يتعرف وكيل الذكاء الاصطناعي على مقالات متعددة بفارق صغير في الدرجات (كما هو محدد في إعدادات التسليم والاستدلال )، يعرض الوكيل رسالة المطابقة هذه مع المقالات المطابقة على أنها خيارات. يمكنك أيضًا تكوين الاستجابة النصية التي سيتم عرضها مع هذه الخيارات.
- ماذا يمكنك أن تفعل؟— يمكنك تكوين قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي. يعرض وكيل الذكاء الاصطناعي هذا كلما سأل المستخدمون النهائيون عن إمكانات وكيل الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، تتم إضافة المقالة الافتراضية التحدث إلى وكيل إذا تم تمكين ميزة تسليم الوكيل من إعدادات التسليم والاستدلال .
لدى جميع وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد أيضًا أربع مقالات Smalltalk تعالج نطق المستخدم من أجل:
- التحيات
- شكرًا لك
- لم يكن وكيل الذكاء الاصطناعي مفيدًا
-
مع السلامة
تتوفر هذه المقالات والاستجابات في قاعدة معارف وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل افتراضي أثناء إنشاء وكيل جديد للذكاء الاصطناعي. يمكنك أيضًا تعديلها أو إزالتها.
إضافة المقالات من خلال واجهة المستخدم والاستجابة الافتراضية
المقالة هي مزيج من سؤال، تنويعاتها وإجابتها على هذا السؤال. تتم مقارنة استعلام كل مستهلك بهذه المقالات (قاعدة المعرفة) ويتم عرض الإجابة التي تعيد أعلى مستوى من الثقة للمستخدم كاستجابة لوكيل الذكاء الاصطناعي. لإضافة مقالات:
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
من لوحة المعلومات، اختر وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته. |
| 3 |
انتقل إلى ، وانقر على إنشاء مقالة جديدة. |
| 4 |
قم بإضافة المتغيرات الافتراضية. |
| 5 |
اختر أي من هذه الردود الافتراضية للمقال. القيم المحتملة:
للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى قسم تكوين الاستجابات باستخدام مصمم الاستجابة . |
| 6 |
انقر على حفظ وتدريب. |
الاستيراد من الكتالوجات
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
من لوحة المعلومات، اختر وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته. |
| 3 |
انتقل إلى وانقر على رمز القطع الناقص . |
| 4 |
انقر على استيراد من الكتالوجات. |
| 5 |
اختر فئات المقالات التي تريد إضافتها إلى الوكيل. |
| 6 |
انقر على تم. |
استخراج الأسئلة المتداولة من الارتباط
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
من لوحة المعلومات، اختر وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته. |
| 3 |
انتقل إلى وانقر على رمز الثلاث نقاط. |
| 4 |
انقر على استخراج الأسئلة المتداولة من الارتباط. |
| 5 |
أدخل عنوان URL حيث يتم استضافة الأسئلة المتداولة وانقر على استخراج. |
| 6 |
انقر فوق استيراد . |
استيراد من ملف
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
من لوحة المعلومات، اختر وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته. |
| 3 |
انتقل إلى وانقر على رمز القطع الناقص . |
| 4 |
انقر على الاستيراد من ملف واختر CSV لاستيراد المقالات من ملف CSV. إذا كنت تقوم باستيراد مقالات من ملف بتنسيق JSON، فاختر JSON. |
| 5 |
انقر على استعراض وحدد ملفًا يحتوي على جميع المقالات. انقر على تنزيل عينة لعرض التنسيق الذي يجب تحديد المقالات به. |
| 6 |
انقر فوق استيراد . |
إضافة مرادفات مخصصة
تميل العديد من حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى تضمين كلمات وعبارات قد لا تكون جزءًا من المفردات الإنجليزية القياسية أو تكون خاصة بسياق العمل. على سبيل المثال، تريد أن يتعرف وكيل الذكاء الاصطناعي على تطبيق Android وتطبيق iOS وما إلى ذلك. يجب أن يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتضمين هذه الشروط وتنوعاتها في نطق التدريب بجميع المقالات ذات الصلة، مما يؤدي إلى إدخال بيانات متكررة.
للتغلب على مشكلة التكرار هذه، يمكنك استخدام مرادفات مخصصة داخل وكيل الذكاء الاصطناعي نصي للإجابة عن الأسئلة. يتم استبدال مرادفات كل كلمة جذر بكلمة جذر في وقت التشغيل بواسطة المنصة تلقائيًا.
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
من لوحة المعلومات، اختر وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته. |
| 3 |
انتقل إلى وانقر على رمز القطع الناقص. |
| 4 |
انقر على المرادفات المخصصة. |
| 5 |
انقر على كلمة جذر جديدة. |
| 6 |
قم بتكوين قيمة الكلمة الجذر والمرادفات الخاصة بها، وانقر على حفظ. |
| 7 |
قم بتدريب وكيل الذكاء الاصطناعي مرة أخرى بعد إضافة المرادفات. يمكنك أيضًا تصدير المرادفات (بتنسيق ملف .CSV) إلى المجلد المحلي واستيراد الملف مرة أخرى إلى المنصة. |
محرك فهم اللغة الطبيعية (NLU)
يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي النصي فهم اللغة الطبيعية (NLU) مع التعلم الآلي لتحديد نوايا العميل. تفسر محركات NLU التالية مدخلات العملاء وتوفر استجابات دقيقة:
- Swiftmatch - محرك سريع وخفيف الوزن يدعم لغات متعددة.
- RASA - إطار عمل للذكاء الاصطناعي للمحادثة مفتوح المصدر الرائد.
- Mindmeld (بيتا) — يوفر تدفقات محادثة متقدمة وقدرات NLU.
تتطلب RASA بيانات تدريب أكثر من Swiftmatch لتحقيق دقة عالية. يمكن للمطورين تبديل محركات NLU على مقالات وكلاء الذكاء الاصطناعي المكتوبة وألسنة التدريب لتقييم الأداء. يؤدي تغيير المحرك إلى تحديث خوارزمية وكيل الذكاء الاصطناعي، والحاجة إلى إعادة التدريب للاستدلال الدقيق بناءً على النموذج الجديد. يمكنك تحليل اختلافات الأداء باستخدام درجات التشابه في الجلسات والاختبار بنقرة واحدة.
يمكن للمطورين أيضًا اختبار وضبط درجات العتبة في قسم "التسليم والاستدلال" بعد تبديل المحركات. بالنسبة لـ RASA، تميل درجات العتبة إلى أن تكون متناسبة عكسياً مع عدد النوايا، مما يعني أن الوكلاء الذين لديهم نوايا كثيرة (100+) لديهم عادةً درجات احتياطية أقل في إعدادات الاستدلال.
تغيير محركات التدريب
للتبديل بين محركات NLU.
-
حدد وكيل الذكاء الاصطناعي الذي تريد تغيير محرك التدريب.
- بالنسبة لوكيل الذكاء الاصطناعي النصي للإجابة على الأسئلة: انقر على المقالات. تظهر صفحة قاعدة المعارف .
- بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي النصي لأداء المهام: انقر على تدريب. تظهر صفحة بيانات التدريب.
-
انقر على رمز إعدادات بجوار محرك NLU على الجانب الأيمن من الصفحة. تظهر نافذة تغيير محرك التدريب .
بشكل افتراضي، يتم تعيين محرك NLU على Swiftmatch لوكلاء الذكاء الاصطناعي المنشئين حديثًا.
-
اختر محرك التدريب لتدريب وكيل الذكاء الاصطناعي. القيم المحتملة:
- راسا (بيتا)
- مباراة swiftmatch
- مايندفيلد (بيتا)
-
حدد هذه المعلومات في قسم الاستدلال :
- النتيجة التي تظهر أدناه الاستجابات الاحتياطية— الحد الأدنى من الثقة المطلوبة للحصول على استجابة يتم عرضها لك، والتي تظهر أدناه استجابة احتياطية.
- الفرق في درجات المطابقة الجزئية— يحدد الحد الأدنى للفجوة بين مستويات ثقة الردود من أجل إظهار أفضل مباراة بوضوح يتم فيما يلي عرض قالب المطابقة الجزئية.
- انقر لتوسيع قسم الإعدادات المتقدمة .
- إزالة كلمات الإيقاف—"كلمات الإيقاف" عبارة عن كلمات وظيفية تؤسس علاقات نحوية بين كلمات أخرى ضمن جملة ولكن ليس لها معنى معجمي في حد ذاتها. عند إزالة كلمات الإيقاف مثل المقالات (أ، أ، و، وما إلى ذلك)، والضمائر (هو، لها، وما إلى ذلك) من الجملة، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي التركيز على الكلمات التي تحدد معنى استعلام النص من قبل المستهلك. إذا حددت المربع ، فإنه يزيل "كلمات التوقف" من الجملة في وقت التدريب والاستدلال. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ Swiftmatch.
- توسيع التقلصات— يمكن توسيع التقلصات في اللغة الإنجليزية في بيانات التدريب إلى النموذج الأصلي مع الشروط الواردة في استعلام المستهلك لضمان دقة أعلى. مثال: تم توسيع "don't" إلى "don't". إذا تم تحديد خانة الاختيار هذه، فسيتم توسيع التخفيضات في رسائل الإدخال قبل المعالجة. هذه الإمكانية مدعومة لجميع محركات NLU الثلاثة.
- التدقيق الإملائي في الاستدلال— تحدد مكتبة تصحيح النص التهجئة غير الصحيحة في النص قبل الاستدلال وتصحيحها. يتم دعم هذه الإمكانية لجميع المحركات الثلاثة فقط إذا تم تمكين خانة الاختيار Spellcheck في الاستدلال .
- إزالة الأحرف الخاصة— الأحرف الخاصة هي أحرف غير أبجدية رقمية تؤثر على الاستدلال. على سبيل المثال، يتم اعتبار Wi-Fi وWi-Fi بشكل مختلف من خلال محرك NLU. إذا تم تحديد خانة الاختيار هذه، فستتم إزالة الأحرف الخاصة الموجودة في استعلام المستهلك لعرض استجابة مناسبة. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ Swiftmatch.
- أدوار الكيان— يمكن أن يكون للكيانات المخصصة أدوار مختلفة. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ RASA وMindmeld.
- استبدال الكيان في الاستدلال— يتم استبدال قيم الكيان في بيانات التدريب والاستدلال بمعرفات الكيان. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ Swiftmatch.
- منح الأولوية لملء الفتحات— يتم إعطاء الأولوية لملء الفتحات على اكتشاف النوايا.
- النتائج المخزنة في كل رسالة— سيتم عرض عدد المقالات التي يتم حساب درجات الثقة الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي لها ضمن معلومات المعاملات في الجلسات.
عدد النتائج التي سيتم عرضها في قسم "الخوارزمية" في شاشة الجلسات" مقتصر الآن على 5 نتائج. تتوفر أعلى نتائج n (1=<n=<5) في تقارير نصوص الرسائل لوكلاء الذكاء الاصطناعي المبرمجين وفي قسم "نتائج الخوارزمية" في علامة تبويب معلومات المعاملة في "الجلسات".
- توسيع شكل الكلمات— توسيع بيانات التدريب باستخدام شكل الكلمات مثل الحروف الجمع والأفعال وما إلى ذلك، إلى جانب المرادفات المضمنة في البيانات. هذه الإمكانية مدعومة لـ Swiftmatch فقط.
- المرادفات— المرادفات عبارة عن كلمات بديلة تُستخدم للإشارة إلى نفس الكلمة. إذا تم تحديد خانة الاختيار هذه، يتم إنشاء المرادفات الإنجليزية الشائعة للكلمات في بيانات التدريب تلقائيًا من أجل التعرف على استعلام المستهلك بدقة. على سبيل المثال ، بالنسبة إلى كلمة حديقة ، يمكن أن تكون المرادفات التي أنشأها النظام فناء خلفي ، فناء ، وهلم جرا. إمكانية محرك NLU هذه مدعومة فقط لـ Swiftmatch.
- أشكال الكلمات— يمكن أن توجد أشكال الكلمات بأشكال مختلفة مثل الجمع أو الأفعال أو السمات أو الأفعال. على سبيل المثال ، بالنسبة لكلمة "خلق" ، يمكن إنشاء أشكال الكلمات ، خلق ، خالق ، خلاق ، خلاق ، وهلم جرا. إذا تم تحديد خانة الاختيار هذه، يتم إنشاء الكلمات الموجودة في الاستعلام بأشكال بديلة من الكلمات ويتم معالجتها لإعطاء استجابة مناسبة للمستهلكين.
يستطيع المطورون تعيين درجات حد مختلفة لمحركات NLU المختلفة لتحديد أدنى درجة مقبولة لعرض استجابة وكيل الذكاء الاصطناعي.
- انقر على تحديث لتغيير الخوارزمية في جسم وكيل الذكاء الاصطناعي.
- انقر على قطار. بمجرد تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي على محرك التدريب المحدد، تتغير حالة قاعدة المعرفة من محفوظ إلى مدرب.
يمكنك تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي على RASA وMindmeld فقط إذا كانت جميع المقالات تحتوي على كلمتين على الأقل.
التدريب
بمجرد إنشاء جميع المقالات، يمكنك تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي وإعداده للاختبار ونشره. لتدريب وكيل الذكاء الاصطناعي على هيئته الحالية، انقر على تدريب في الجانب العلوي الأيمن. يجب أن يغير هذا الحالة إلى تدريب.
بمجرد اكتمال التدريب، تتغير الحالة إلى المدربين. انقر على رمز إعادة تحميل الموجود بجوار التدريب لاسترداد حالة التدريب الحالية.
في هذه المرحلة، يمكنك النقر على البث المباشر لجعل الجسم المتدرب على البث المباشر واختباره في معاينة قابلة للمشاركة أو على القنوات الخارجية التي يتم نشر وكيل الذكاء الاصطناعي فيها.
نموذج المتجه
يمكنك الآن تحديد طرازات المتجهات المفضلة لديهم كجزء من إعدادات المحرك المتقدمة في محرك Swiftmatch NLU. الاختيار ممكن بين خيارين – مستوى النطق مقابل متجهات مستوى المادة. في جهودنا المستمرة لتعزيز دقة محركات NLU لدينا ، جربنا استخدام متجهات مستوى المادة بدلاً من النموذج القديم الذي استخدم متجهات مستوى النطق. وجدنا أن متجهات مستوى المادة تحسن الدقة في معظم الحالات. لاحظ أن متجهات مستوى المقالة هي القيمة الافتراضية الجديدة للتحويل إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد بلغة واحدة. بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات، يتم دعم عمليات المطابقة على مستوى المقالات فقط عندما يكون النموذج متعدد اللغات "متعدد التطابق".
يمكنك التحقق من المعلومات المتعلقة بنموذج المتجه المتوفرة في وقت الاستدلال في قسم المعلومات الأخرى في الجلسة.
تكوين إعدادات الإدارة
قبل البدء
إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي النصي.
| 1 |
انتقل إلى وقم بتكوين التفاصيل التالية: |
| 2 |
انقر على حفظ التغييرات لحفظ الإعدادات. |
التصرف التالي
إضافة اللغة (اللغات) إلى وكيل الذكاء الاصطناعي النصي.
إضافة لغة إلى وكيل الذكاء الاصطناعي النصي
قبل البدء
إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي النصي.
| 1 |
انتقل إلى . |
| 2 |
انقر على +إضافة لغة (لغات) لإضافة لغات جديدة وتحديد اللغات من القائمة المنسدلة. |
| 3 |
انقر على إضافة لإضافة اللغة. |
| 4 |
قم بتمكين التبديل ضمن الإجراء لتمكين اللغة. |
| 5 |
بمجرد إضافة لغة، يمكنك تعيين اللغة كإعداد افتراضي. مرر مؤشر الماوس فوق اللغة انقر على تعيين الإعداد الافتراضي. لا يمكنك حذف لغة افتراضية أو تعطيلها. أيضًا، إذا قمت بالتغيير من لغة افتراضية موجودة، فقد يؤثر ذلك على تجارب وكيل الذكاء الاصطناعي وصياغته والاختبار ومعاينته. |
| 6 |
انقر على حفظ التغييرات. |
تكوين إعدادات التسليم
قبل البدء
إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي النصي.
| 1 |
انتقل إلى وقم بتكوين التفاصيل التالية: |
| 2 |
انقر على حفظ التغييرات لحفظ إعدادات التسليم. |
التصرف التالي
معاينة وكيل الذكاء الاصطناعي النصي الخاص بك
يسمح لك استوديو وكيل الذكاء الاصطناعي من Webex بمعاينة وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك أثناء تطويره وحتى بعد الانتهاء من عملية التطوير. وبهذه الطريقة، يمكنك اختبار أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي وتحديد ما إذا كانت الاستجابات المرغوبة قد تم إنشاؤها بما يتوافق مع استعلامات الإدخال ذات الصلة. يمكنك معاينة وكيل الذكاء الاصطناعي النصي باستخدام الطرق التالية.
- لوحة معلومات وكيل الذكاء الاصطناعي— مرر مؤشر الماوس فوق بطاقة وكيل الذكاء الاصطناعي لعرض خيار معاينة وكيل الذكاء الاصطناعي هذا. انقر على معاينة لفتح عنصر واجهة مستخدم معاينة وكيل الذكاء الاصطناعي.
- عنوان وكيل الذكاء الاصطناعي— بعد إدخال وضع التحرير لأي وكيل الذكاء الاصطناعي عن طريق النقر على بطاقة وكيل الذكاء الاصطناعي أو زر التحرير في بطاقة وكيل الذكاء الاصطناعي، يكون خيار المعاينة ظاهرًا دائمًا في قسم العنوان.
- عنصر واجهة مستخدم مصغر— بعد إطلاق المعاينة ثم تصغيره، يتم إنشاء عنصر واجهة مستخدم رأس الدردشة في أسفل يمين الصفحة، مما يتيح لك إعادة فتح وضع المعاينة بسهولة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكنك نسخ ارتباط المعاينة القابلة للمشاركة من داخل وكيل الذكاء الاصطناعي. على بطاقة وكيل الذكاء الاصطناعي، انقر على رمز القطع الناقص في أعلى اليمين، وانقر على نسخ ارتباط المعاينة. يمكنك مشاركة هذا الارتباط مع المستخدمين الآخرين لوكيل الذكاء الاصطناعي.
عنصر واجهة المستخدم لمعاينة النظام الأساسي
يظهر عنصر واجهة مستخدم المعاينة في أسفل يمين الشاشة. يمكنك إدخال الكلام (أو سلسلة من الكلام) لمعرفة كيفية استجابة وكيل الذكاء الاصطناعي، وضمان أدائه كما هو متوقع. تدعم معاينة وكيل الذكاء الاصطناعي لغات متعددة ويمكنها الاكتشاف التلقائي للغة النطق للرد وفقًا لذلك. يمكنك أيضًا تحديد اللغة يدويًا في المعاينة عن طريق النقر فوق محدد اللغة والاختيار من قائمة الخيارات المتاحة.
يمكنك تكبير عنصر واجهة المستخدم المعاينة للحصول على عرض أفضل. يمكنك أيضًا توفير معلومات المستهلك وبدء غرف متعددة للاختبار الشامل لوكيل الذكاء الاصطناعي.
عنصر واجهة مستخدم معاينة قابلة للمشاركة
يسمح لك عنصر واجهة مستخدم معاينة قابلة للمشاركة بمشاركة وكيل الذكاء الاصطناعي مع أصحاب المصلحة والمستهلكين بطريقة قابلة للعرض دون الحاجة إلى تطوير واجهة مستخدم مخصصة لسطح وكيل الذكاء الاصطناعي. بشكل افتراضي، يجعل ارتباط المعاينة المنسوخة وكيل الذكاء الاصطناعي مع غلاف الهاتف. يمكنك إجراء بعض التخصيص السريع عن طريق تغيير معلمات معينة في ارتباط المعاينة. هناك تخصيصان رئيسيان هما:
- لون عنصر واجهة المستخدم— عن طريق إلحاق معلمة
brandColorبالارتباط. يمكنك تحديد ألوان بسيطة باستخدام أسماء الألوان أو استخدام رمز سداسي عشري من الألوان. -
تغطية الهاتف— عن طريق تغيير قيمة معلمة
phoneفي الارتباط. تم تعيين هذا الخيار علىtrueافتراضيًا ويمكن تعطيله عن طريق جعله falseمثال على ارتباط المعاينة الذي يتضمن هذه المعلمات:
?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA
أقسام الإدارة العامة لوكيل الذكاء الاصطناعي النصي
تظهر الأقسام التالية على اللوحة اليسرى من صفحة تكوين وكيل الذكاء الاصطناعي:
التدريب
مع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي وأصبحوا أكثر تعقيدًا، يمكن أن تؤدي التغييرات التي تطرأ على منطقهم أو فهم اللغة الطبيعية (NLU) في بعض الأحيان إلى عواقب غير مقصودة. لضمان الأداء الأمثل وتحديد المشاكل المحتملة، توفر منصة وكيل الذكاء الاصطناعي إطار اختبار روبوت مناسب بنقرة واحدة. يمكنك:
- يمكنك بسهولة إنشاء مجموعة شاملة من حالات الاختبار وتشغيلها.
- تحديد رسائل الاختبار والاستجابات المتوقعة لمختلف السيناريوهات.
- يمكنك محاكاة التفاعلات المعقدة عن طريق إنشاء حالات اختبار باستخدام رسائل متعددة.
تحديد الاختبارات
يمكنك تحديد الاختبارات باستخدام الخطوات التالية:
- سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio.
- في لوحة المعلومات، انقر على وكيل الذكاء الاصطناعي النصي الذي أنشأته.
- انقر على اختبار في الجزء الأيسر. بشكل افتراضي، تظهر علامة التبويب حالات الاختبار .
- حدد حالة اختبار وانقر على تنفيذ الاختبارات المحددة.
يمثل كل صف في الجدول حالة اختبار تحتوي على المعلمات التالية:
| المعلمة | الوصف |
|---|---|
| رسالة | عينة رسالة تمثل أنواع الاستعلامات والبيانات التي يمكنك أن تتوقع من المستخدمين إرسالها إلى وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. |
| اللغة المتوقعة | اللغة التي يُتوقع من المستخدمين التفاعل بها مع وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| المقالة المتوقعة | حدد المقالة التي سيتم عرضها استجابةً لرسالة مستخدم معينة. لمساعدتك في العثور على المقالة الأكثر ملائمة، يشتمل هذا العمود على وظيفة الإكمال التلقائي الذكية. عند إدخال ، يقترح النظام مقالات مطابقة بناءً على النص الذي تم إدخاله حتى الآن. |
| إعادة تعيين السياق السابق | انقر على خانة الاختيار الموجودة في هذا العمود لعزل حالات الاختبار والتأكد من تشغيلها بشكل مستقل عن أي سياق حالي لوكيل الذكاء الاصطناعي. عند تمكين هذه الميزة، تتم محاكاة كل حالة اختبار في جلسة جديدة، مما يمنع أي تداخل من التفاعلات السابقة أو البيانات المخزنة. |
| تضمين عمليات مطابقة جزئية | قم بتمكين هذا التبديل للنظر في حالات الاختبار الناجحة حتى إذا كانت المقالات المتوقعة تتطابق بشكل جزئي فقط مع الاستجابة الفعلية. |
| استيراد من ملف CSV | قم باستيراد حالات الاختبار من ملف مفصول بفاصلة (CSV). في هذه الحالة، يتم تجاوز جميع حالات الاختبار الموجودة. |
| تصدير إلى CSV | قم بتصدير حالات الاختبار إلى ملف مفصول بفاصلة (CSV). |
| اختبار عمليات معاودة الاتصال | قم بتمكين هذا التبديل لمحاكاة عمليات معاودة الاتصال الواردة واختبار سلوك التدفق دون الحاجة إلى مكالمات واردة فعلية. يتوفر هذا الخيار فقط لوكلاء الذكاء الاصطناعي النصي من أجل تنفيذ الإجراءات. |
| تدفق معاودة الاتصال | انقر على خانة الاختيار الموجودة في هذا العمود للإشارة إلى أن النوايا يجب أن تقوم بتشغيل معاودة الاتصال. يتوفر هذا الخيار فقط لوكلاء الذكاء الاصطناعي النصي من أجل تنفيذ الإجراءات. |
| قالب معاودة الاتصال المتوقع | حدد مفتاح القالب المراد تنشيطه عند حدوث معاودة الاتصال. يتوفر هذا الخيار فقط لوكلاء الذكاء الاصطناعي النصي من أجل تنفيذ الإجراءات. |
| مهلة (فترات) معاودة الاتصال | الحد الأقصى لمقدار الوقت (بالثواني) الذي ينتظره وكيل الذكاء الاصطناعي للحصول على استجابة لمعاودة الاتصال قبل اعتبار أن معاودة الاتصال انتهت صلاحيتها. مسموح بمهلة 20 ثانية كحد أقصى. يتوفر هذا الخيار فقط لوكلاء الذكاء الاصطناعي النصي من أجل تنفيذ الإجراءات. |
تنفيذ الاختبارات
في علامة تبويب التنفيذ ، انقر على تنفيذ الاختبارات المحددة لبدء تنفيذ تسلسلي لجميع حالات الاختبار المحددة.
يمكنك أيضًا تنفيذ حالات الاختبار من علامة التبويب حالات الاختبار .
.لعرض حالات الاختبار التي لها نتائج محددة، انقر على النتيجة المطلوبة (على سبيل المثال، تم النجاح، وتم النجاح مع تطابق جزئي، وفشلت، ومعلق) في شريط الملخص. يقوم هذا بتصفية قائمة حالات الاختبار لعرض تلك التي تطابق النتيجة المحددة فقط.
يتم عرض معرف الجلسة المرتبط بكل حالة اختبار في النتائج. يتيح لك هذا الأمر إمكانية الرجوع السريع إلى حالات الاختبار وعرض تفاصيل المعاملة. لتنفيذ ذلك، حدد خيار تفاصيل المعاملة في العمود الإجراءات .
تاريخ التنفيذ
في علامة تبويب المحفوظات ، يمكنك الوصول إلى جميع حالات الاختبار التي تم تنفيذها.
- انقر على رمز تنزيل من عمود الإجراءات لتصدير بيانات الاختبار المنفذة كملف CSV لتحليلها أو الإبلاغ عنها في حالة عدم الاتصال بالإنترنت.
- راجع إعدادات المحرك والخوارزمية المحددة المستخدمة لكل تنفيذ حالة اختبار. تساعد هذه المعلومات المطورين على تحسين أداء وكيل الذكاء الاصطناعي.
- لعرض إعدادات تكوين الخوارزمية المتقدمة المستخدمة لمحرك تدريب معين، انقر على رمز معلومات الموجود بجوار اسم محرك التدريب. يوفر هذا الأمر رؤى حول المعلمات والإعدادات التي أثرت على سلوك وكيل الذكاء الاصطناعي أثناء الاختبار.
الجلسات
يوفر قسم الجلسات سجلاً شاملاً لجميع التفاعلات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والعملاء. تتضمن كل جلسة محفوظات مفصلة للرسائل التي تم تبادلها. يمكنك تصدير بيانات الجلسة كملف CSV من أجل تحليلها وتدقيقها في وضع عدم الاتصال بالإنترنت. يمكنك استخدام هذه البيانات لفحص الرسائل وسياقها لجلسات معينة للحصول على رؤى ثاقبة حول تفاعلات المستخدمين، وتحديد مجالات التحسين، وصقل استجابات وكيل الذكاء الاصطناعي، وتحسين تجربة المستخدم بصفة عامة.
يمكنه معالجة مجموعات البيانات الكبيرة عن طريق عرض النتائج في صفحات. يمكنك استخدام قسم تنقية النتائج لتصفية وفرز الجلسات بناء على معايير مختلفة. يعرض كل صف في الجدول تفاصيل الجلسة الأساسية، بما في ذلك:
- القنوات — القناة التي حدث بها التفاعل (على سبيل المثال، الدردشة، الصوت).
- معرف الجلسة — معرف فريد للجلسة.
- معرف المستهلك — المعرف الفريد للمستخدم.
- الرسائل — عدد الرسائل المتبادلة في أثناء الجلسة.
- تحديث في — وقت إغلاق الجلسة.
- بيانات التعريف — معلومات إضافية حول الجلسة.
- إخفاء جلسات الاختبار — حدد خانة الاختيار هذه لإخفاء جلسات الاختبار وعرض قائمة الجلسات المباشرة فقط.
- حدث تسليم الوكيل — حدد خانة الاختيار هذه لتصفية الجلسات التي يتم تسليمها إلى وكيل. في حالة حدوث تسليم الوكيل، فإنه يعرض رمز سماعة الرأس الذي يشير إلى تسليم الدردشة إلى وكيل بشري.
- حدث خطأ - حدد خانة الاختيار هذه لتصفية الجلسات التي حدث فيها خطأ.
- تصويت سلبي — حدد خانة الاختيار هذه لتصفية الجلسات التي تم التصويت عليها سلبًا.
انقر على صف للوصول إلى العرض التفصيلي لجلسة معينة. استخدم خانات الاختيار لتصفية الجلسات بناء على تسليم الوكيل والأخطاء والتصويت السلبي. يتطلب فك تشفير الجلسات الحصول على إذن على مستوى المستخدم وإعدادات حماية البيانات المتقدمة. انقر على فك تشفير المحتوى لعرض تفاصيل الجلسة.
تفاصيل جلسة معينة في وكيل الذكاء الاصطناعي النصي للإجابة على الأسئلة
يوفر عرض تفاصيل الجلسة في وكيل الذكاء الاصطناعي النصي للإجابة على الأسئلة تفصيلاً شاملاً للتفاعل المحدد بين المستخدم ووكيل الذكاء الاصطناعي.
قسم الرسائل :
- يعرض جميع الرسائل التي أرسلها المستخدم أثناء الجلسة.
- يعرض الردود المطابقة التي أنشأها وكيل الذكاء الاصطناعي.
- يقدم الترتيب الزمني للرسائل، ويوفر سياقا للتفاعل.
علامة تبويب معلومات المعاملة :
- يسرد العناصر التي تم تحديدها على أنها ذات صلة باستعلام العميل، ويشمل ذلك كلاً من التطابقات الدقيقة والتطابقات الجزئية.
- يعرض درجات التشابه المرتبطة بكل مقال محدد، مما يشير إلى درجة الصلة.
- يقدم نتائج الخوارزميات الأساسية المستخدمة لمعالجة استعلام العميل وتحديد المقالات ذات الصلة.
- يعرض عدد نتائج الخوارزمية بناء على الإعدادات التي تم تكوينها في علامة تبويب التسليم والاستدلال .
يوفر قسم معلومات أخرى في عرض تفاصيل الجلسة سياق وتفاصيل إضافية حول تفاعل معين. فيما يلي تفاصيل المعلومات المعروضة:
- الاستعلام الذي تم معالجته— يعرض الإصدار الذي تم معالجته مسبقًا لإدخال العميل بعد معالجته بواسطة خط أنابيب فهم اللغة الطبيعية لوكيل الذكاء الاصطناعي (NLU).
- تسليم الوكيل— يشير إلى ما إذا كان قد تم تسليم الوكيل أثناء الجلسة أم لا. حدد خانة الاختيار تسليم الوكيل حسب القواعد إذا تم تشغيل عملية تسليم الوكيل وفقًا لقواعد معينة.
- نوع الاستجابة— يحدد نوع الاستجابة التي ينشئها وكيل الذكاء الاصطناعي، مثل مقتطف التعليمات البرمجية أو استجابة مشروطة.
- حالة الاستجابة— تشير إلى الحالة أو القاعدة المحددة التي أثارت استجابة وكيل الذكاء الاصطناعي.
- محرك NLU— يحدد محرك NLU المستخدم لمعالجة استعلام العميل (على سبيل المثال، RASA أو Switchmatch أو Mindmeld).
- درجات الحد— تعرض الحد الأدنى لدرجة الحد وفرق درجة المطابقة الجزئية المكونة في إعدادات التسليم والاستدلال . تحدد هذه القيم متى يعتبر الاستعلام خارج النطاق أو يتطلب تدخل الوكيل.
- السجلات المتقدمة— لتوفير قائمة بسجلات تصحيح الأخطاء المرتبطة بمعرف المعاملة المحدد. عادةً ما يتم الاحتفاظ بالسجلات المتقدمة لمدة 180 يومًا.
تفاصيل الجلسة لجلسة معينة في وكيل الذكاء الاصطناعي النصي لتنفيذ الإجراءات
توفر علامة التبويب معلومات المعاملة في وكيل الذكاء الاصطناعي النصي لتنفيذ الإجراءات تفصيلاً مفصلاً للتفاعل المحدد، حيث يتم تصنيف المعلومات إلى أربعة أقسام:
قسم النوايا المحددة :
- يعرض النوايا التي تم تحديدها لاستعلام العميل.
- يشير إلى مستوى الثقة المرتبط بكل نية محددة.
- يسرد الفتحات المرتبطة بالقصد المحدد. انقر على الفتحة لعرض معلومات إضافية حول قيمتها وكيف تم استخراجها من استعلام المستخدم.
يسرد قسم الكيانات المحددة الكيانات التي تم استخراجها من رسالة العميل والمرتبطة بنوايا المستهلك النشطة. تمثل هذه الكيانات القطع الرئيسية من المعلومات التي حددها الروبوت داخل استعلام المستخدم.
يوفر قسم نتائج الخوارزمية رؤى عن العمليات الأساسية التي أدت إلى استجابة وكيل الذكاء الاصطناعي. فيما يلي تفاصيل المعلومات المعروضة:
- قائمة النوايا— تعرض النوايا المحددة ودرجات التشابه المقابلة لها.
- قائمة الكيانات— تعرض الكيانات التي تم استخراجها من رسالة المستخدم.
تعرض معلومات أخرى ما يلي:
- تسليم الوكيل— يشير إلى ما إذا كان قد تم تسليم الوكيل أثناء الجلسة أم لا. حدد خانة الاختيار تسليم الوكيل حسب القواعد إذا تم تشغيل عملية تسليم الوكيل وفقًا لقواعد معينة.
- مفتاح القالب— يشير إلى مفتاح القالب المرتبط بالقصد الذي أثار استجابة وكيل الذكاء الاصطناعي.
- نوع الاستجابة— يشير إلى نوع الاستجابة التي أنشأها وكيل الذكاء الاصطناعي، مثل مقتطف التعليمات البرمجية أو استجابة مشروطة.
- حالة الاستجابة— تشير إلى الحالة أو القاعدة المحددة التي أثارت استجابة وكيل الذكاء الاصطناعي.
- محرك NLU— يحدد محرك NLU المستخدم لمعالجة استعلام العميل (على سبيل المثال، RASA أو Switchmatch أو Mindmeld).
- درجات الحد— تعرض الحد الأدنى لدرجة الحد وفرق درجة المطابقة الجزئية المكونة في إعدادات التسليم والاستدلال . تحدد هذه القيم متى يعتبر الاستعلام خارج النطاق أو يتطلب تدخل الوكيل.
- السجلات المتقدمة— لتوفير قائمة بسجلات تصحيح الأخطاء المرتبطة بمعرف المعاملة المحدد. عادةً ما يتم الاحتفاظ بالسجلات المتقدمة لمدة 180 يومًا.
يمكنك أيضًا تنزيل معلومات المعاملة وعرضها بتنسيق JSON باستخدام خيار التنزيل.
تعرض علامة تبويب بيانات التعريف :
- بيانات تعريف NLP— راجع خطوات المعالجة المسبقة المطبقة على إدخال العميل في علامة التبويب NLP .
- تخزين البيانات وFinalDF— الوصول إلى البيانات المتعلقة بالجلسة في علامتي التبويب Datastore وFinalDF للروبوتات الذكية.
- وظيفة البحث— استخدم شريط البحث المضمن للعثور بسرعة على نطق محدد داخل محادثة.
التاريخ
عند إضافة أو تعديل مقالات أو نوايا أو كيانات، من الضروري إعادة تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي النصي الخاص بك للتأكد من أنه على علم بآخر المستجدات. بعد كل جلسة تدريب، يجب أن تختبر وكيل الذكاء الاصطناعي لديك بدقة للتحقق من دقته وفعاليته.
تسمح لك صفحة المحفوظات بما يلي:
- عرض محفوظات التدريب — تتبع وقت تدريب الجسم وإجراء التغييرات.
- مقارنة محركات التدريب — راجع محركات التدريب المستخدمة في التكرارات المختلفة وفترات التدريب المقابلة لها.
- التتبع التغييرات — راقب التغييرات التي تم تطبيقها على الإعدادات والمقالات والاستجابات وNLP والإصلاح.
- العودة إلى الإصدارات السابقة — يمكنك العودة بسهولة إلى مجموعة تدريب أقدم إذا دعت الحاجة لذلك.
يوفر قسم المحفوظات أدوات ملائمة لإدارة مقالات قاعدة معارفك:
- تنشيط المقالات — اجعل المقالات غير النشطة مسبقًا مباشرة لتضمينها في استجابات وكيل الذكاء الاصطناعي.
- تحرير المقالات — إنشاء نسخة جديدة من مقالة حالية مع الحفاظ على النسخة الأصلية للرجوع إليها.
- معاينة الأداء — قم بتقييم أداء وكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام قاعدة معارف محددة باستخدام ميزة المعاينة .
- تنزيل المقالات — قم بتصدير مقالات قاعدة معارفك كملف CSV لتحليله أو مرجع في وضع عدم الاتصال بالإنترنت. يتوفر هذا الخيار لوكيل الذكاء الاصطناعي النصي للإجابة على الأسئلة فقط.
سجلات التدقيق
يوفر قسم سجلات التدقيق سجلاً مفصلاً بالتعديلات التي تمت على وكيل الذكاء الاصطناعي النصي الخاص بك خلال الـ 35 يومًا الماضية. للوصول إلى سجلات التدقيق:
- انتقل إلى لوحة المعلومات وانقر على وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته.
- انقر على علامة التبويب المحفوظات لعرض محفوظات وكيل الذكاء الاصطناعي.
- انقر على علامة التبويب سجلات التدقيق للاطلاع على سجل مفصل بالتغييرات:
- تحديث في — تاريخ ووقت إجراء التغيير.
- تحديث بواسطة — المستخدم الذي أجرى التغيير.
- الحقل - قسم الروبوت الذي حدث فيه التعديل (على سبيل المثال، الإعدادات والمقالات والاستجابات).
- الوصف — تفاصيل إضافية عن التغيير.
-
استخدم خيارات البحث
المحدثة بواسطةوالحقللتحديد موقع إدخالات معينة من سجلات التدقيق بسرعة. -
تعرض علامة التبويب محفوظات الطراز بحد أقصى قدره 10 كيانات لكل وكيل من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
المعالجة
تتم إضافة الرسائل إلى وحدة التحكم في المعالجة بناءً على المعايير التالية:
- الرسائل الاحتياطية — عندما يفشل وكيل الذكاء الاصطناعي في فهم رسالة المستخدم ويقوم بتشغيل النوايا الاحتياطية.
- النوايا الاحتياطية الافتراضية — إذا تم تمكين هذا التبديل، فسيتم إرسال الرسائل التي تقوم بتنشيط النوايا الاحتياطية الافتراضية إلى وحدة التحكم في Curation.
تنطبق هذه المعايير فقط على وكيل الذكاء الاصطناعي النصي لتنفيذ الإجراءات.
- رسائل التصويت السلبي — رسائل أدلى المستخدمون بصوتهم السلبي أثناء معاينات وكيل الذكاء الاصطناعي.
- تسليم الوكيل — الرسائل التي تؤدي إلى تسليم وكيل بشري بسبب القواعد التي تم تكوينها.
- من الجلسة — يتم وضع علامة على الرسائل من قِبل المستخدمين على أنها لا تتلقى الاستجابة المطلوبة من بيانات الجلسة أو الغرفة.
- ثقة منخفضة — رسائل تحمل درجة ثقة تقع ضمن عتبة الثقة المنخفضة المحددة.
- تطابق جزئي — رسائل لا يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي فيها تحديد القصد أو الاستجابة الصحيحة بشكل نهائي.
حل المشاكل
توفر علامة التبويب المشاكل موقعًا مركزيًا لمراجعة الرسائل التي تم وضع علامة عليها من أجل المعالجة ومعالجتها. يمكنك القيام بما يلي:
- اختر حل المشاكل أو تجاهلها بناءً على شدتها وأهميتها.
- افحص النطق الأصلي للمستخدم واستجابة وكيل الذكاء الاصطناعي وأي وسائط مرفق بها.
يتم منح صلاحية الوصول إلى فك التشفير على مستوى المستخدم ويتطلب تمكين الحماية المتقدمة للبيانات في الخلفية.
لحل مشكلة ما، يمكنك:
-
ارتباط بمقالة موجودة — لربط مشكلة بمقالة موجودة، حدد خيار الارتباط وابحث عن المقالة المطلوبة.
-
إنشاء مقالة جديدة — استخدم خيار إضافة إلى مقالة جديدة لإنشاء مقالة جديدة مباشرةً من وحدة التحكم في الإنشاء.
-
تجاهل المشاكل - قم بحل المشاكل أو تجاهلها لإزالتها من وحدة التحكم في المعالجة.
- غير مسموح بالربط بالمقالات الافتراضية (رسالة الترحيب، رسالة احتياطية، المطابقة الجزئية).
- بالنسبة لوكيل الذكاء الاصطناعي النصي لتنفيذ الإجراءات، حدد النوايا المناسبة من القائمة المنسدلة وقم بوضع علامة على أي كيانات ذات صلة.
- بعد إجراء التغييرات، أعد تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي لديك للتأكد من أن المعرفة الجديدة تنعكس في استجاباته.
- حل مشكلات متعددة أو تجاهلها في وقت واحد من أجل الإدارة الفعالة.
توفر علامة التبويب تم حلها نظرة عامة شاملة على جميع القضايا التي تم معالجتها. يمكنك عرض ملخص لكل مشكلة تم حلها، بما في ذلك ما إذا كانت المشكلة مرتبطة بمقالة موجودة، أو تُستخدم لإنشاء مقالة/نوايا جديدة، أو تم تجاهلها. إذا واجهت استجابات غير مرغوب فيها لم يتم التقاطها تلقائيًا بواسطة القواعد الحالية، فيمكنك إضافة كلمات محددة يدويًا إلى وحدة التحكم في المعالجة.
لإضافة المشاكل من الجلسات:
- تحديد النطق — تحديد موقع النطق الذي أثار الاستجابة غير الصحيحة.
- التحقق من حالة المعالجة — إذا لم تكن المشكلة موجودة بالفعل في وحدة التحكم في المعالجة، يظهر تبديل
حالة المعالجة. - تبديل العلامة — قم بتمكين تبديل
حالة التكوينلإضافة النطق إلى وحدة التحكم في التكوين لمراجعتها وحلها.
إذا كانت المشكلة موجودة بالفعل في وحدة التحكم في المعالجة، يتغير مظهر التبديل وفقًا لذلك، للإشارة إلى حالته.
عرض أداء الذكاء الاصطناعي الخاص بك باستخدام التحليلات
يوفر قسم التحليلات تمثيلاً بيانيًا للقياسات الرئيسية لتقييم أداء وكيل الذكاء الاصطناعي وفعاليته. تنقسم القياسات الرئيسية إلى أربعة أقسام ممثلة كعلامات تبويب. وهذه هي: نظرة عامة والاستجابات والتدريب والإشراف.
أثناء زيارة شاشة التحليلات، يستطيع المطورون تحديد وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يرغبون في رؤية التحليلات الخاصة به. يمكنهم أيضًا تخصيص عرض التحليلات من خلال اختيار القناة التي يرغبون في رؤية البيانات الخاصة بها، بالإضافة إلى نطاق التاريخ وتفاصيل البيانات. بشكل افتراضي، يتم عرض بيانات التحليلات الخاصة بالشهر الماضي لجميع القنوات ذات الحبيبية اليومية (يكون كل يوم نقطة على محور س في الرسوم البيانية).
نظرة عامة
تحتوي النظرة العامة على قياسات ورسوم بيانية أساسية توفر لمحة عامة عن الاستخدام والأداء لوكلاء الذكاء الاصطناعي للمطورين.
- من لوحة المعلومات، اختر وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته.
- في جزء التنقل الأيمن، انقر على التحليلات. تظهر نظرة عامة على أداء وكيل الذكاء الاصطناعي بتنسيق الجداول والتمثيل الرسومي.
الجلسات والرسائل
يعرض القسم الأول في النظرة العامة الإحصاءات التالية حول الجلسات والرسائل الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي:
- إجمالي الجلسات والجلسات التي يتولى وكيل الذكاء الاصطناعي إدارتها دون تدخل بشري.
- إجمالي عمليات تسليم الوكلاء، وهو عدد من الجلسات التي تم تسليمها إلى الوكلاء البشريين.
- متوسط الجلسات اليومية
- إجمالي الرسائل (الرسائل البشرية ورسائل وكيل الذكاء الاصطناعي) وعدد هذه الرسائل الواردة من المستخدمين.
- متوسط الرسائل اليومي
يتبعه تمثيل رسومي للجلسات (عمود مكدس يمثل الجلسات التي يعالجها وكيل الذكاء الاصطناعي والجلسات التي يتم تسليمها) وإجمالي الردود المرسلة من قِبل وكيل الذكاء الاصطناعي.
المستخدمون
يحتوي القسم الثاني من النظرة العامة على إحصاءات عن المستخدمين الموجودين في وكيل الذكاء الاصطناعي. يوفر عددًا من إجمالي المستخدمين ومعلومات حول متوسط الجلسات لكل مستخدم والمتوسط اليومي للمستخدمين. يتبعه ذلك رسم بياني يعرض المستخدمين الجدد والمرجعين لكل وحدة بناء على التنوع المحدد.
الأداء
يعرض القسم الثالث إحصاءات حول استجابات وكيل الذكاء الاصطناعي tbe للمستخدمين. يمكن للمرء هنا رؤية إجمالي الردود التي أرسلها وكيل الذكاء الاصطناعي والتقسيم بين الردود حيث يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بما يلي:
- حدد نوايا المستخدم.
- رد برسالة احتياطية.
- رد برسالة مطابقة جزئية.
- أبلغ المستخدم بتسليم وكيل.
يتم تجميع نفس الشيء في مخطط فطيرة ويقدم الرسم البياني للمنطقة معلومات بناء على الحبيبية المحددة.
التدريب
يمثل قسم التدريب "صحة" مجموعة وكيل الذكاء الاصطناعي. يوصى بأن يقوم المطورون بتكوين أكثر من 20 كلمة تدريب لكل نية/مقالة في وكلاء الذكاء الاصطناعي لديهم. في هذا القسم ، يتم عرض جميع العناصر / النوايا في الجسم على شكل مستطيلات فردية حيث يشير اللون والحجم النسبي لكل مستطيل إلى بيانات التدريب التي تحتوي عليها المادة / النوايا. كلما اقتربت النية من اللون الأبيض، زاد عدد بيانات التدريب التي تحتاج إليها من أجل تحسين دقة وكيل الذكاء الاصطناعي.
الاستجابات
يعطي هذا القسم المطورين نظرة مفصلة عما يسأل عنه المستخدمون وعدد المرات التي يسألونه فيها. يوفر تمثيلاً بيانيًا لأكثر المقالات شيوعًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي من أجل الإجابة على الأسئلة وقوالب الاستجابة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من أجل تنفيذ الإجراءات.
المعالجة
يقدم هذا القسم ملخصًا مرئيًا لعدد مشاكل curation التي تظهر كل يوم وعدد تلك المشاكل التي تم حلها بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي
يشرح هذا القسم كيفية دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع كلٍ من القنوات الصوتية والرقمية لإدارة محادثات العملاء.
دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع القنوات الصوتية والرقمية
بمجرد أن تقوم بإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي وتهيئتهم في منصة Webex Agent Studio، تتمثل الخطوة التالية في دمجهم مع القنوات الصوتية والرقمية. يسمح هذا التكامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي بمعالجة كل من المحادثات الصوتية والرقمية مع عملائك، مما يوفر تجربة مستخدم سلسة وتفاعلية.
للحصول على مزيد من المعلومات، ارجع إلى المقالة دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع القنوات الصوتية والرقمية.
إدارة تقارير وكيل الذكاء الاصطناعي
يحدد هذا القسم نظرة عامة على تقارير وكلاء الذكاء الاصطناعي وأنواع التقارير وإنشاء تقارير وكلاء الذكاء الاصطناعي وطرق تسليم التقرير.
فهم تقارير وكيل الذكاء الاصطناعي
تتيح لك ميزة التقارير إنشاء أو جدولة (إنشاء تقارير بشكل دوري) محددة من أنواع التقارير المتاحة وتلقيها عبر أوضاع التسليم المتاحة. يمكن أن توفر هذه التقارير معلومات قيمة حول سلوك المستخدم والاستخدام والمشاركة وأداء المنتج وما إلى ذلك. يمكنك توصيل المعلومات المطلوبة إلى بريدهم الإلكتروني أو مسار SFTP أو دلو S3. يمكنك اختيار نوع التقرير من قائمة بالتقارير المنشئة مسبقًا واختيار أيضًا ما إذا كنت تريد إنشاء تقرير يُستخدم مرة واحدة على الفور أو على فترات منتظمة.
عند الوصول إلى قائمة "التقارير" من جزء التنقل الأيمن، تظهر علامات التبويب التالية:
-
التكوين— تسرد علامة التبويب هذه جميع التقارير النشطة التي تم إنشاؤها حاليًا بشكل دوري. تتوفر التفاصيل التالية لقائمة التقارير:
- نشط — ما إذا كان المستخدم لا يزال يشترك في التقرير.
- وكيل الذكاء الاصطناعي— اسم وكيل الذكاء الاصطناعي المرتبط بالتقرير.
- نوع التقرير— نوع التقرير المبني مسبقًا الذي اشتركت فيه.
- معدل التكرار— الفاصل الزمني الذي تتلقى فيه التقرير.
- آخر تقرير تم إنشاؤه— آخر تقرير تم إرساله.
- التاريخ المجدول التالي— في التاريخ التالي سيتم إرسال التقرير.
-
التاريخ— تسرد علامة التبويب هذه جميع المعلومات التاريخية للتقارير المرسلة حتى التاريخ. انقر فوق أي تقرير في هذه الصفحة لتحرير تكوين التقارير.
يمكنك النقر على رمز تنزيل ضمن عمود الإجراءات لتنزيل هذه التقارير التاريخية.
تتوفر التقارير عند الطلب التي تظهر في علامة التبويب المحفوظات للتنزيل بعد اكتمال إنشاء التقرير فقط.
إنشاء تقرير وكيل الذكاء الاصطناعي
| 1 |
سجّل الدخول إلى منصة Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
انقر على التقارير من شريط التنقل الأيسر. |
| 3 |
انقر على +تقرير جديد. |
| 4 |
قدّم المعلومات التالية لإنشاء التقرير وتهيئته: |
أنواع تقارير وكيل الذكاء الاصطناعي
يمكنك الاختيار من قائمة التقارير المنشئة مسبقًا بناءً على نوع وكيل الذكاء الاصطناعي المحدد. يغطي هذا القسم أنواع التقارير هذه، والصفحات الواردة في كل تقرير، والأعمدة المتوفرة في كل ورقة.
وكيل الذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة نوع تقرير
هناك ثلاثة أنواع مختلفة من التقارير المتاحة لوكيل الذكاء الاصطناعي للإجابة عن الأسئلة الموجودة في التطبيق. باستخدام أنواع تقارير مختلفة، يمكن استخدامها لفهم ملخص استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي والسلوك وما يطرحه المستخدمون وكيف يستجيب وكيل الذكاء الاصطناعي للاستعلامات. يمكنك أيضًا عرض الرسائل التي انتهت بصفتها مشكلات قيد الإعداد.
سلوك الاستخدام والملخصيعرض هذا القسم ملخص وكيل الذكاء الاصطناعي مع معدل تكرار استدعاء المقالات والفئات. يمكنك عرض الملخص والفئات ومعلومات المقالات في علامة تبويب منفصلة في التقارير:
| ميدان | الوصف |
|---|---|
| اسم وكيل الذكاء الاصطناعي | اسم وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| إجمالي المحادثات | إجمالي المحادثات/الجلسات التي يعالجها وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| محادثات تتضمن رسائل مستخدم واحدة على الأقل | محادثات أو جلسات قدم فيها المستخدمون مدخلات واحدة على الأقل. |
|
إجمالي الرسائل البشرية | الرسائل التي يرسلها المستخدمون النهائيون إلى وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| إجمالي استجابات وكيل الذكاء الاصطناعي | إجمالي الرسائل التي أرسلها وكيل الذكاء الاصطناعي إلى المستخدمين النهائيين. |
| إجمالي التطابقات الجزئية | الحالات التي كان هناك فيها بعض الغموض بشأن رسالة المستخدم واستجاب وكيل الذكاء الاصطناعي بنوايا متعددة كخيارات. |
| تم إرسال المحادثات إلى الوكيل | إجمالي المحادثات التي تم تسليمها إلى وكيل بشري. |
| إجمالي الأصوات الإيجابية | إجمالي استجابات وكيل الذكاء الاصطناعي التي رحب العملاء بها. |
| إجمالي الأصوات السلبية |
إجمالي استجابات وكيل الذكاء الاصطناعي التي رفض العملاء التصويت عليها. |
| ميدان | الوصف |
|---|---|
| اسم الفئة | اسم الفئة كما تم تكوينها في وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| المحادثات للفئة | عدد المحادثات أو الجلسات التي تم فيها اكتشاف مادة تنتمي إلى هذه الفئة. |
| إجمالي الردود | عدد المرات التي تم فيها اكتشاف عنصر ينتمي إلى هذه الفئة. |
| إجمالي الأصوات الإيجابية | عدد المرات التي تم فيها التصويت بالموافقة على إجابة من هذه الفئة. |
| إجمالي الأصوات السلبية |
عدد المرات التي تم فيها التصويت ضد الرد من هذه الفئة. |
| ميدان | الوصف |
|---|---|
| اسم المقال | اسم المقالة (البديل الافتراضي) التي تم تكوينها في وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| فئة المقالات | تنتمي فئة هذا القصد إلى. |
| محادثات المقال | عدد المحادثات أو الجلسات التي تم فيها اكتشاف هذه المقالة. |
| إجمالي الردود | عدد المرات التي تم فيها اكتشاف هذا المقال. |
| إجمالي الأصوات الإيجابية | عدد المرات التي تم فيها التصويت بالموافقة على الرد على هذا المقال. |
| إجمالي الأصوات السلبية |
عدد المرات التي تم فيها التصويت ضد الرد على هذه المقالة. |
يعرض المحادثة بين وكيل الذكاء الاصطناعي والعميل مع درجة التشابه. يمكنك عرض التفاصيل التالية في التقرير:
| ميدان | الوصف |
|---|---|
| الطابع الزمني | الطابع الزمني للرسالة. |
| معرف الجلسة | المعرف الفريد للجلسة. |
| معرف المستهلك | المعرّف الفريد للمستخدم النهائي على وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| نوع الرسالة | رسالة وكيل الذكاء الاصطناعي أو الرسالة البشرية. |
| نص الرسالة | محتوى الرسالة. |
| مقالة | مُعرِّف الاستجابة الذي أرسله وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| الفئة | النوايا التي اكتشفها وكيل الذكاء الاصطناعي لرسالة العميل. |
| أعلى درجة تطابق | درجة التشابه للقصد المكتشف. |
| المادة 1 المتطابقة | الـ أداء مُنتقى NLU محرك. |
| درجة المادة 1 | درجة النوايا المكتشفة. |
| تعليقات | ملاحظات المستخدم إذا تم التصويت لصالح الرسالة أو رفضها. |
| تعليق الملاحظات |
التعليقات التي يتركها المستخدمون عند رفض التصويت على رسالة. |
عرض الرسائل التي انتهى بها الأمر في التنسيق كمشاكل لأسباب مختلفة. يمكنك عرض التفاصيل التالية في التقرير:
| ميدان | الوصف |
|---|---|
| الطابع الزمني | الطابع الزمني للرسالة. |
| معرف الجلسة | معرّف فريد لجلسة المستخدم. |
| معرف المستهلك | معرّف فريد للمستخدم النهائي على وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| رسالة بشرية | محتوى الرسالة البشرية. |
| رسالة وكيل الذكاء الاصطناعي | محتوى الرسالة التي رد عليها وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| سبب المشكلة | تنتهي صلاحية هذه الرسالة في الإعداد. |
| مقالة | محدد الاستجابة المرسلة بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| الفئة | تم اكتشاف النوايا بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي لرسالة المستخدم. |
| أعلى درجة تطابق | درجة التشابه للقصد المكتشف. |
| المادة 1 المتطابقة | تم اكتشاف النوايا بواسطة محرك NLU المحدد. |
| درجة المادة 1 |
امنح درجة للقصد المكتشف. |
وكيل الذكاء الاصطناعي لأداء المهام نوع تقرير
هناك ثلاثة أنواع مختلفة من التقارير المتاحة لوكيل الذكاء الاصطناعي لأداء المهمة في تطبيق منشئ وكيل الذكاء الاصطناعي. بصفتك مطوراً لوكيل الذكاء الاصطناعي، يمكنك إنشاء أنواع مختلفة من التقارير. يمكن استخدامها لفهم ملخص استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي وسلوك وكيل الذكاء الاصطناعي وما يطلبه المستخدمون وكيف يستجيب وكيل الذكاء الاصطناعي للاستعلامات. يمكنك أيضًا عرض الرسائل التي انتهت بصفتها مشكلات قيد الإعداد.
يعرض ملخص المحادثات مع النوايا ومفاتيح القالب التي يتم تشغيلها. تعرض علامة تبويب الملخص التفاصيل التالية:
| ميدان | الوصف |
|---|---|
| اسم وكيل الذكاء الاصطناعي | اسم وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| إجمالي المحادثات | إجمالي المحادثات أو الجلسات التي يتولى وكيل الذكاء الاصطناعي إدارتها. |
| محادثات تتضمن رسائل مستخدم واحدة على الأقل | محادثات أو جلسات قدم فيها المستخدمون مدخلات واحدة على الأقل. |
|
إجمالي الرسائل البشرية |
الرسائل التي يرسلها المستخدمون النهائيون إلى وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| إجمالي استجابات وكيل الذكاء الاصطناعي | إجمالي الرسائل التي يرسلها وكيل الذكاء الاصطناعي إلى المستخدمين النهائيين. |
| إجمالي التطابقات الجزئية | الحالات التي كان هناك فيها بعض الغموض بشأن رسالة المستخدم واستجاب وكيل الذكاء الاصطناعي بنوايا متعددة كخيارات. |
| تم إرسال المحادثات إلى الوكيل | إجمالي المحادثات التي تم تسليمها إلى وكيل بشري |
| إجمالي الأصوات الإيجابية | إجمالي استجابات وكيل الذكاء الاصطناعي التي صوت المستخدمون لصالحها. |
| إجمالي الأصوات السلبية |
إجمالي استجابات وكيل الذكاء الاصطناعي التي رفض المستخدمون التصويت عليها. |
يمكنك أيضًا عرض تفاصيل النوايا في علامة تبويب النوايا في جدول البيانات:
| ميدان | الوصف |
|---|---|
| اسم القصد | اسم القصد كما تم تكوينه في وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| المحادثات للنية | عدد المحادثات أو الجلسات التي تم فيها استدعاء هذا القصد. |
| إجمالي عمليات الاستدعاء | عدد المرات التي تم فيها استدعاء هذا القصد. |
| إجمالي عمليات الإكمال | عدد المرات التي تم فيها جمع جميع الفتحات واكتمال هذا القصد. |
| إجمالي الأصوات الإيجابية | وقد تم التصويت لصالح كل هدف إجمالي الردود على ذلك. |
| إجمالي الأصوات السلبية |
وكان إجمالي الردود على ذلك صوتًا سلبيًا لكل نية. |
يتضمن التقرير أيضًا تفاصيل قالب رفيعة المستوى مثل:
| ميدان | الوصف |
|---|---|
| اسم مفتاح القالب | اسم القالب كما تم تكوينه في وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| القالب الرئيسي | النوايا التي يتم استخدام مفتاح القالب هذا. |
| محادثات مفتاح القالب | عدد المرات التي تم فيها إرسال مفتاح القالب هذا كرد. |
| إجمالي الردود | عدد المرات التي تم فيها إرسال مفتاح القالب هذا كرد. |
| إجمالي الأصوات الإيجابية | عدد المرات التي تم فيها التصويت بالموافقة على الاستجابة لهذا القالب. |
| إجمالي الأصوات السلبية |
عدد المرات التي تم فيها التصويت ضد الاستجابة لهذا القالب. |
يعرض محادثة العميل مع وكيل الذكاء الاصطناعي مع درجات التشابه. يمكنك عرض التفاصيل التالية في التقرير:
| ميدان | الوصف |
|---|---|
| الطابع الزمني | الطابع الزمني للرسالة. |
| معرف الجلسة | معرّف فريد لجلسة المستخدم. |
| معرف المستهلك | معرّف فريد للمستخدم النهائي في التطبيق. |
| نوع الرسالة | رسالة وكيل الذكاء الاصطناعي أو رسالة بشرية. |
| نص الرسالة | محتوى الرسالة. |
| مفتاح القالب | محدد الاستجابة المرسلة بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| القصد | تم اكتشاف النوايا بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي لرسالة العميل. |
| أعلى درجة تطابق | درجة التشابه للقصد المكتشف. |
| القصد المطابق 1 | تم اكتشاف النوايا بواسطة محرك NLU المحدد. |
| درجة Intent 1 | امنح درجة للقصد المكتشف. |
| تعليقات | ملاحظات المستخدم إذا تم التصويت لصالح الرسالة أو رفضها. |
| تعليق الملاحظات |
التعليقات التي يتركها المستخدمون عند رفض التصويت على رسالة. |
عرض الرسائل التي انتهى بها الأمر في التنسيق كمشاكل لأسباب مختلفة. هذا التقرير لا ينطبق إلا على وكلاء الذكاء الاصطناعي المذكورين. يمكنك عرض التفاصيل التالية في هذا التقرير:
| ميدان | الوصف |
|---|---|
| الطابع الزمني | الطابع الزمني للرسالة. |
| معرف الجلسة | معرف فريد لجلسة العميل. |
| معرف المستهلك | معرّف فريد للمستخدم النهائي في التطبيق. |
| رسالة بشرية | محتوى الرسالة البشرية. |
| رسالة وكيل الذكاء الاصطناعي | محتوى الرسالة التي رد عليها وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| سبب المشكلة | تنتهي صلاحية هذه الرسالة في الإعداد. |
| مفتاح القالب | محدد الاستجابة المرسلة بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي. |
| القصد | تم اكتشاف النوايا بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي لرسالة المستخدم. |
| أعلى درجة تطابق | درجة التشابه للقصد المكتشف. |
| القصد المطابق 1 | تم اكتشاف النوايا بواسطة محرك NLU المحدد. |
| درجة Intent 1 |
امنح درجة للقصد المكتشف. |
أوضاع تسليم تقرير وكيل الذكاء الاصطناعي
في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات، يعد التسليم الفعال والآمن لتقارير وكلاء الذكاء الاصطناعي أمرًا حاسمًا لاتخاذ القرارات المستنيرة والتميز التشغيلي. لتلبية الاحتياجات المؤسسية المتنوعة، نحن نقدم طرق تسليم متعددة لتقارير وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يضمن المرونة والموثوقية والأمان. تتضمن خيارات التسليم بروتوكول نقل الملفات الآمن (SFTP) والبريد الإلكتروني ودلو Amazon S3. تم تصميم كل وضع لتلبية المتطلبات المختلفة، سواء كانت الحاجة إلى أمان عالٍ أو سهولة الوصول أو حلول تخزين قابلة للتطوير. يحدد هذا المستند ميزات وفوائد كل وضع تسليم، ويساعدك على اختيار أفضل خيار لاحتياجاتك المحددة.
SFTP
|
ميدان |
الوصف |
|---|---|
| دفع التقارير إلى موقع آمن وفقًا للجدول الزمني |
قم بتشغيل هذا الخيار لدفع التقارير إلى الموقع الآمن في الوقت المجدول. يمكنك تقديم التفاصيل التالية فقط عن طريق تمكين هذا التبديل. |
| عنوان IP | عنوان IP الخاص بالنظام. |
| اسم المستخدم | اسم المستخدم للوصول إلى التقارير. |
| كلمة المرور | كلمة المرور للوصول إلى التقارير. |
| المفتاح الخاص | المفتاح الخاص للوصول إلى الملفات. |
| مسار التحميل |
المسار الذي يتم فيه توجيه الملفات في النظام. |
البريد الإلكتروني
| ميدان | الوصف |
|---|---|
| جدولة رسائل البريد الإلكتروني لعدة مستلمين، مع فصلها بعلامة الفاصلة المنقوطة (؛) | قم بتشغيل هذا الخيار لإضافة المستلمين. |
| المستلمون |
عنوان البريد الإلكتروني لجميع المتلقين الذين يجب عليهم تلقي التقارير في الوقت المحدد وعلى معدل التكرار. |
دلو S3
| ميدان | الوصف |
|---|---|
| تحميل التقارير إلى دلو S3 وفقًا للجدول الزمني |
قم بتشغيل هذا الخيار لجعل حقول S3 متوفرة وتوجيه التقارير إلى دلو S3 المكون. |
| معرف مفتاح وصول AWS | معرف مفتاح الوصول للوصول إلى خدمات وموارد AWS. |
| مفتاح الوصول السري لـ AWS | مفتاح الوصول السري للوصول إلى خدمات وموارد AWS. |
| اسم الدلو | اسم الدلو الذي يتم توجيه التقرير إليه. |
| اسم المجلد |
اسم المجلد الذي تم إنشاؤه في دلو S3. |
فهم الامتثال لقواعد الذكاء الاصطناعي
تساعدك هذه الأقسام على فهم تطوير الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات والأمان والسلامة
تطوير الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات والأمان والسلامة
تخضع كل ميزة تعمل بالذكاء الاصطناعي في Cisco لتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي وفقًا لمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة لدينا، وتلتزم بإطار عمل الذكاء الاصطناعي المسؤول، بالإضافة إلى عمليات الأمان والخصوصية وحقوق الإنسان القائمة حسب التصميم.
الخصوصية والأمانلا تحتفظ Cisco ببيانات إدخال العميل بعد عملية الاستدلال، ولا يقوم موفر نموذج الطرف 3rd، Microsoft، بالوصول إلى بيانات عميل Cisco أو مراقبتها أو تخزينها. لمزيد من التفاصيل حول سياسات الاحتفاظ بالبيانات الخاصة بالميزات، راجع مدخل Cisco Trust.
فيما يلي قائمة بملاحظات شفافية الذكاء الاصطناعي لجميع ميزات الذكاء الاصطناعي:
مصادر البيانات للتدريب والتقييميمثل موفر نماذج الطرف 3rd من Cisco، Microsoft، أنه لن يستخدم محتوى العميل لتحسين نماذج Azure OpenAI وأنه لا يخزن أو يحتفظ ببيانات عميل Cisco في البنية التحتية Azure.
اعتبارات السلامة والأخلاقيةجميع ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية عرضة للأخطاء، لذلك تقوم Cisco بتحديد أولوية سلامة المحتوى لميزات الذكاء الاصطناعي عن طريق اختيار تصفية المحتوى، التي توفرها Azure OpenAI.
تقييم النموذج والأداءتعطي Cisco الأولوية لأداء ودقة مساعد الذكاء الاصطناعي من خلال إشراك البشر في المراجعة والاختبار وضمان الجودة للنموذج الأساسي.
