Zamenjajte motorje za usposabljanje

Za preklapljanje med motorji NLU.

1. Izberite agenta AI, za katerega želite spremeniti mehanizem za usposabljanje.

   • Za skriptnega agenta umetne inteligence za odgovarjanje na vprašanja: Kliknite Članki. Prikaže se stran zbirke znanja.
   • Za skriptne posrednike umetne inteligence za izvajanje opravil: Kliknite Izobraževanje. Prikaže se stran Podatki o usposabljanju.

2. Kliknite ikono Nastavitve poleg motorja NLU na desni strani strani. Prikaže se okno Spremeni mehanizem za usposabljanje.

   Motor NLU je privzeto nastavljen na Swiftmatch za novo ustvarjene agente AI.

3. Izberite vadbeni motor za usposabljanje agenta AI. Možne vrednosti:

   • RASA (beta)
   • Taylor Swiftmatch
   • Mindmeld (beta)

4. Navedite te informacije v razdelku Sklepi :

   • Rezultat, pod katerim je prikazana nadomestna možnost – minimalno zaupanje, ki je potrebno, da se vam prikaže odgovor, pod katerim bo prikazan nadomestni odziv.
   • Razlika v rezultatih za delno ujemanje – določa najmanjšo vrzel med stopnjami zaupanja odgovorov, da se jasno prikaže najboljše ujemanje, pod katerim je prikazana predloga delnega ujemanja.

5. Kliknite, da razširite razdelek Napredne nastavitve .
   • Odstranite zaustavitvene besede – 'Stopwords' so funkcionalne besede, ki vzpostavljajo slovnične odnose med drugimi besedami znotraj stavka, vendar same po sebi nimajo leksikalnega pomena. Ko iz stavka odstranite zaimke, kot so članki (a, an, the itd.), zaimki (on, ona itd.), Algoritmi strojnega učenja se lahko osredotočijo na besede, ki določajo pomen besedilne poizvedbe potrošnika. Če potrdite polje, odstrani "zaustavitvene besede" iz stavka v času usposabljanja in sklepanja. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Razširi kontrakcije – angleške kontrakcije v podatkih usposabljanja lahko razširite na izvirno obliko skupaj s pogoji v dohodni potrošniški poizvedbi za večjo natančnost. Primer: »Ne« je razširjeno na »ne«. Če je to potrditveno polje izbrano, se kontrakcije v vhodnih sporočilih pred obdelavo razširijo. Ta zmogljivost je podprta za vse tri motorje NLU.
   • Preverjanje črkovanja v sklepu – knjižnica popravkov besedila pred sklepanjem prepozna in popravi nepravilno črkovanje v besedilu. Ta možnost je podprta za vse tri motorje le, če je potrjeno potrditveno polje Preverjanje črkovanja pri sklepanju.
   • Odstrani posebne znake – posebni znaki so nealfanumerični znaki, ki vplivajo na sklepanje. Na primer, motor NLU različno obravnava Wi-Fi in Wi Fi. Če je to potrditveno polje izbrano, se posebni znaki v poizvedbi potrošnikov odstranijo, da se prikaže ustrezen odgovor. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Vloge entitet – entitete po meri imajo lahko različne vloge. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za RASA in Mindmeld.
   • Zamenjava entitet pri sklepanju – vrednosti entitet v podatkih o usposabljanju in sklepanju se nadomestijo z ID-ji entitet. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Prednost dajte polnjenju reže – polnjenje reže ima prednost pred zaznavanjem namena.
   • Rezultati, shranjeni na sporočilo – število člankov, za katere bodo izračunane ocene zaupanja agenta AI prikazane v razdelku Informacije o transakcijah v sejah.

     Število rezultatov, ki bodo prikazani v razdelku Algoritem na zaslonu Seje, je zdaj omejeno na 5. Prvih n rezultatov (1=<n=<5) je na voljo v poročilih o prepisu sporočil agentov skriptirane umetne inteligence in v razdelku »Rezultati algoritma« na zavihku Informacije o transakciji v aplikaciji Sessions.

   • Razširitev Wordforma – razširite izobraževalne podatke z besednimi oblikami, kot so množina, glagoli itd., skupaj s sopomenkami, vdelanimi v podatke. Ta zmogljivost je podprta samo za Swiftmatch.
   • Sinonimi – sopomenke so alternativne besede, ki označujejo isto besedo. Če je to potrditveno polje izbrano, se samodejno ustvarijo običajne sopomenke v angleščini za besede v podatkih usposabljanja, da natančno prepoznajo poizvedbo potrošnika. Na primer, za besedo vrt so lahko sistemsko ustvarjene sopomenke dvorišče, dvorišče in tako naprej. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Wordforms – Wordforms lahko obstajajo v različnih oblikah, kot so množina, prislovi, pridevniki ali glagoli. Na primer, za besedo "stvarjenje" lahko besedne oblike ustvarimo, ustvarimo, ustvarimo, ustvarimo, ustvarjalno, ustvarjalno itd. Če je to potrditveno polje izbrano, se besede v poizvedbi ustvarijo z alternativnimi oblikami besed in obdelajo, da se potrošnikom zagotovi ustrezen odgovor.

   Razvijalci lahko nastavijo različne ocene pragov za različne motorje NLU, da določijo najnižjo oceno, ki je sprejemljiva za prikaz odziva agenta AI.

6. Kliknite Posodobi , da spremenite algoritem v korpusu agenta AI.
7. Kliknite Vlak. Ko je agent umetne inteligence usposobljen z izbranim mehanizmom za usposabljanje, se stanje zbirke znanja spremeni iz Shranjeno v Usposobljeno.

   Agenta AI lahko usposobite z RASA in Mindmeld le, če imajo vsi članki vsaj dve izjavi.

Usposabljanje

Ko ustvarite vse želene članke, lahko usposobite agenta AI in ga objavite, da ga preizkusite in uvedete. Če želite agenta AI usposobiti za njegov trenutni korpus, zgoraj desno kliknite Vlak . To bi moralo spremeniti stanje v Usposabljanje.

Ko je usposabljanje končano, se status spremeni v Trained. Kliknite ikono Ponovno naloži poleg možnosti Vadba , da prikličete trenutno stanje vadbe.

Na tej točki lahko kliknete Make Live , da usposobljeni korpus zaživi, in ga preizkusite v predogledu Webex skupni rabi agenta AI ali na zunanjih kanalih, kjer je nameščen agent AI.

Vektorski model

Zdaj lahko izberete njihove prednostne vektorske modele kot del naprednih nastavitev motorja v motorju Swiftmatch NLU. Izbira je možna med dvema možnostma - nivojem izreka in vektorji na ravni članka. V našem nenehnem prizadevanju za izboljšanje natančnosti naših motorjev NLU smo eksperimentirali z uporabo vektorjev na ravni člankov v nasprotju s starejšim modelom uporabe vektorjev na ravni izreka in ugotovili, da vektorji na ravni članka v večini primerov izboljšajo natančnost. Upoštevajte, da bodo vektorji na ravni članka nova privzeta vrednost za vektorizacijo za nove enojezične agente umetne inteligence, za večjezične agente umetne inteligence pa bodo ujemanja na ravni člankov podprta le, če je večjezični model Polymatch.

Informacije o vektorskem modelu, ki je bil prisoten v času sklepanja, lahko preverite v drugem razdelku z informacijami o seji .

Zamenjajte motorje za usposabljanje

Za preklapljanje med motorji NLU.

1. Izberite agenta AI, za katerega želite spremeniti mehanizem za usposabljanje.

   • Za skriptnega agenta umetne inteligence za odgovarjanje na vprašanja: Kliknite Članki. Prikaže se stran zbirke znanja.
   • Za skriptne posrednike umetne inteligence za izvajanje opravil: Kliknite Izobraževanje. Prikaže se stran Podatki o usposabljanju.

2. Kliknite ikono Nastavitve poleg motorja NLU na desni strani strani. Prikaže se okno Spremeni mehanizem za usposabljanje.

   Motor NLU je privzeto nastavljen na Swiftmatch za novo ustvarjene agente AI.

3. Izberite vadbeni motor za usposabljanje agenta AI. Možne vrednosti:

   • RASA (beta)
   • Taylor Swiftmatch
   • Mindmeld (beta)

4. Navedite te informacije v razdelku Sklepi :

   • Rezultat, pod katerim je prikazana nadomestna možnost – minimalno zaupanje, ki je potrebno, da se vam prikaže odgovor, pod katerim bo prikazan nadomestni odziv.
   • Razlika v rezultatih za delno ujemanje – določa najmanjšo vrzel med stopnjami zaupanja odgovorov, da se jasno prikaže najboljše ujemanje, pod katerim je prikazana predloga delnega ujemanja.

5. Kliknite, da razširite razdelek Napredne nastavitve .
   • Odstranite zaustavitvene besede – 'Stopwords' so funkcionalne besede, ki vzpostavljajo slovnične odnose med drugimi besedami znotraj stavka, vendar same po sebi nimajo leksikalnega pomena. Ko iz stavka odstranite zaimke, kot so članki (a, an, the itd.), zaimki (on, ona itd.), Algoritmi strojnega učenja se lahko osredotočijo na besede, ki določajo pomen besedilne poizvedbe potrošnika. Če potrdite polje, odstrani "zaustavitvene besede" iz stavka v času usposabljanja in sklepanja. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Razširi kontrakcije – angleške kontrakcije v podatkih usposabljanja lahko razširite na izvirno obliko skupaj s pogoji v dohodni potrošniški poizvedbi za večjo natančnost. Primer: »Ne« je razširjeno na »ne«. Če je to potrditveno polje izbrano, se kontrakcije v vhodnih sporočilih pred obdelavo razširijo. Ta zmogljivost je podprta za vse tri motorje NLU.
   • Preverjanje črkovanja v sklepu – knjižnica popravkov besedila pred sklepanjem prepozna in popravi nepravilno črkovanje v besedilu. Ta možnost je podprta za vse tri motorje le, če je potrjeno potrditveno polje Preverjanje črkovanja pri sklepanju.
   • Odstrani posebne znake – posebni znaki so nealfanumerični znaki, ki vplivajo na sklepanje. Na primer, motor NLU različno obravnava Wi-Fi in Wi Fi. Če je to potrditveno polje izbrano, se posebni znaki v poizvedbi potrošnikov odstranijo, da se prikaže ustrezen odgovor. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Vloge entitet – entitete po meri imajo lahko različne vloge. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za RASA in Mindmeld.
   • Zamenjava entitet pri sklepanju – vrednosti entitet v podatkih o usposabljanju in sklepanju se nadomestijo z ID-ji entitet. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Prednost dajte polnjenju reže – polnjenje reže ima prednost pred zaznavanjem namena.
   • Rezultati, shranjeni na sporočilo – število člankov, za katere bodo izračunane ocene zaupanja agenta AI prikazane v razdelku Informacije o transakcijah v sejah.

     Število rezultatov, ki bodo prikazani v razdelku Algoritem na zaslonu Seje, je zdaj omejeno na 5. Prvih n rezultatov (1=<n=<5) je na voljo v poročilih o prepisu sporočil agentov skriptirane umetne inteligence in v razdelku »Rezultati algoritma« na zavihku Informacije o transakciji v aplikaciji Sessions.

   • Razširitev Wordforma – razširite izobraževalne podatke z besednimi oblikami, kot so množina, glagoli itd., skupaj s sopomenkami, vdelanimi v podatke. Ta zmogljivost je podprta samo za Swiftmatch.
   • Sinonimi – sopomenke so alternativne besede, ki označujejo isto besedo. Če je to potrditveno polje izbrano, se samodejno ustvarijo običajne sopomenke v angleščini za besede v podatkih usposabljanja, da natančno prepoznajo poizvedbo potrošnika. Na primer, za besedo vrt so lahko sistemsko ustvarjene sopomenke dvorišče, dvorišče in tako naprej. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Wordforms – Wordforms lahko obstajajo v različnih oblikah, kot so množina, prislovi, pridevniki ali glagoli. Na primer, za besedo "stvarjenje" lahko besedne oblike ustvarimo, ustvarimo, ustvarimo, ustvarimo, ustvarjalno, ustvarjalno itd. Če je to potrditveno polje izbrano, se besede v poizvedbi ustvarijo z alternativnimi oblikami besed in obdelajo, da se potrošnikom zagotovi ustrezen odgovor.

   Razvijalci lahko nastavijo različne ocene pragov za različne motorje NLU, da določijo najnižjo oceno, ki je sprejemljiva za prikaz odziva agenta AI.

6. Kliknite Posodobi , da spremenite algoritem v korpusu agenta AI.
7. Kliknite Vlak. Ko je agent umetne inteligence usposobljen z izbranim mehanizmom za usposabljanje, se stanje zbirke znanja spremeni iz Shranjeno v Usposobljeno.

   Agenta AI lahko usposobite z RASA in Mindmeld le, če imajo vsi članki vsaj dve izjavi.

Usposabljanje

Ko ustvarite vse želene članke, lahko usposobite agenta AI in ga objavite, da ga preizkusite in uvedete. Če želite agenta AI usposobiti za njegov trenutni korpus, zgoraj desno kliknite Vlak . To bi moralo spremeniti stanje v Usposabljanje.

Ko je usposabljanje končano, se status spremeni v Trained. Kliknite ikono Ponovno naloži poleg možnosti Vadba , da prikličete trenutno stanje vadbe.

Na tej točki lahko kliknete Make Live , da usposobljeni korpus zaživi, in ga preizkusite v predogledu Webex skupni rabi agenta AI ali na zunanjih kanalih, kjer je nameščen agent AI.

Vektorski model

Zdaj lahko izberete njihove prednostne vektorske modele kot del naprednih nastavitev motorja v motorju Swiftmatch NLU. Izbira je možna med dvema možnostma - nivojem izreka in vektorji na ravni članka. V našem nenehnem prizadevanju za izboljšanje natančnosti naših motorjev NLU smo eksperimentirali z uporabo vektorjev na ravni člankov v nasprotju s starejšim modelom uporabe vektorjev na ravni izreka in ugotovili, da vektorji na ravni članka v večini primerov izboljšajo natančnost. Upoštevajte, da bodo vektorji na ravni članka nova privzeta vrednost za vektorizacijo za nove enojezične agente umetne inteligence, za večjezične agente umetne inteligence pa bodo ujemanja na ravni člankov podprta le, če je večjezični model Polymatch.

Informacije o vektorskem modelu, ki je bil prisoten v času sklepanja, lahko preverite v drugem razdelku z informacijami o seji .

Predloge odgovorov

1. Besedilo – to so preprosti besedilni odgovori. Za izboljšanje uporabniške izkušnje oblikovalnik odgovorov omogoča več polj z besedilom v enem odgovoru, kar vam omogoča, da dolga sporočila razčlenite na bolj obvladljive odseke. Vsako besedilno polje lahko vključuje različne možnosti odgovorov. Med pogovorom je ena od teh možnosti naključno izbrana in prikazana uporabniku, kar zagotavlja dinamično in privlačno interakcijo.

   Če želite ohraniti dinamično in privlačno uporabniško izkušnjo, lahko predlogam dodate več možnosti odgovorov. Ko je aktivirana predloga z več možnostmi, se ena od njih naključno izbere in prikaže uporabniku. To funkcijo lahko omogočite tako, da kliknete gumb +Dodaj različico , ki se nahaja na dnu odgovora.

   Pri shranjevanju odgovorov razvijalci vidijo opozorilo, ki označuje število napak, ki jih je treba popraviti. Polja z napakami bodo označena z rdečo. S puščicami za krmarjenje lahko razvijalci preprosto poiščejo in odpravijo te napake v kateri koli obliki kanala ali odgovora. Če izbirnik seznama ali vrtiljak vsebuje več kartic, vam navigacija s pikami omogoča premikanje po karticah z napakami. Pri eni kartici se ustrezna pika obarva rdeče, da signalizira napako.

2. Hitri odgovor – besedilne odgovore lahko povežete z gumbi, ki lahko temeljijo na besedilu ali URL-povezavah. Besedilni gumbi zahtevajo naslov in koristni tovor, ki se ob kliku pošlje botu. Gumbi URL uporabnike preusmerijo na določeno spletno stran.

   Kadar je uporabnikova poizvedba dvoumna, delno ujemanje omogoča botu, da kot možnosti predlaga ustrezne članke ali namene. Ta funkcija je na voljo za interakcije v spletu in Facebooku.

   Dodajanje hitrih odgovorov URL

   URL gumbi za hitri odgovor v fiksnih in pogojnih odgovorih vam omogočajo, da ustvarite gumbe, ki uporabnike preusmerijo na vaše spletno mesto za dodatne informacije ali dejanja, kot je izpolnjevanje obrazcev. Ko kliknete, ti gumbi odprejo določen URL v novem zavihku v istem oknu brskalnika, ne da bi poslali podatke nazaj botu.

   Če želite dodati URL hitri odgovor v pogojnem ali fiksnem odgovoru:

   1. Izberite ključ članka ali predloge, za katerega želite konfigurirati hiter odgovor URL.
   2. Kliknite + Dodaj hiter odgovor. Prikaže se pojavno okno Vrsta gumba.
   3. Izberite vrsto gumba kot URL v spletnem kanalu.
   4. Določite naslov gumba in URL, na katerega mora biti potrošnik preusmerjen po kliku na gumb.
   5. Kliknite Končano , da dodate URL hiter odgovor.

   Tipke tipa URL lahko konfigurirate tudi z dinamičnim tipom odziva, kjer je treba te gumbe konfigurirati z delčki kode python. Ti gumbi so podprti v predogledu platforme Webex AI Agent in predogledu za skupno rabo. Trenutno jih ne podpira pripomoček za klepet v živo IMIchat ali drugi kanali tretjih oseb.

3. Vrtiljak – obogateni odgovori lahko vključujejo eno kartico ali več kartic, razporejenih v obliki vrtiljaka. Vsaka kartica zahteva naslov in lahko vsebuje sliko, opis in največ tri gumbe.

   Gumbe za hiter odgovor v predlogi vrtiljaka lahko konfigurirate z besedilnimi ali URL povezavami. S klikom na gumb URL bo uporabnik preusmerjen na določeno spletno mesto. Klik na besedilni gumb za hiter odgovor pošlje konfigurirano koristno obremenitev botu, kar sproži ustrezen odziv.

4. Slika – večpredstavnostna predloga, kjer lahko uporabniki konfigurirajo slike z zagotavljanjem URL-jev.
5. Videoposnetek – upodobi videoposnetke v predogledu na podlagi konfiguriranega URL-ja videoposnetka.
6. Koda – lahko se uporablja za pisanje kode Python za klicanje API-jev ali izvajanje druge logike.

Delčki kode

Pogojni odzivi s svojimi obsežnimi funkcijami in različnimi predlogami lahko učinkovito zadovoljijo večino potreb agentov AI. Za zapletene primere uporabe, ki jih ni mogoče v celoti uresničiti s pogojnimi odgovori, ali za razvijalce, ki raje kodirajo, je na voljo vrsta odgovora delčka kode.

Delčki kode omogočajo konfiguriranje odgovorov s kodo Python. Ta pristop vam omogoča, da ustvarite vse vrste odgovorov, vključno s hitrimi odgovori, besedilom, vrtiljaki, slikami, zvokom, videom in datotekami, znotraj predloge odgovora ali članka.

Funkcijsko kodo, določeno v predlogi delčka kode, lahko uporabite za nastavitev spremenljivk, ki se nato uporabijo v drugih predlogah. Pomembno je omeniti, da funkcijska koda ne more neposredno vrniti odgovorov, če se uporablja v pogojnih odgovorih.

Če enoličnega odgovora ne konfigurirate za različne kanale, bo spletni odgovor obravnavan kot privzeti odgovor in bo poslan končnemu uporabniku. Seznam predlog, podprtih na spletnem kanalu, je:

1. Besedilo – preprosto besedilno sporočilo, ki ima lahko več različic. To konfigurirano sporočilo se prikaže glede na poizvedbo.
2. Hitri odgovor – predloga z besedilom in gumbi, ki jih je mogoče klikniti.
3. Vrtiljak – zbirka kartic, pri čemer ima vsaka kartica naslov, URL slike in opis.
4. Slika – predloga za konfiguracijo slik z zagotavljanjem URL-jev.
5. Videoposnetek – predloga za konfiguracijo videa z navedbo URL-ja videoposnetka. Videoposnetek lahko predvajate tako, da kliknete ali tapnete sliko.
6. Datoteka – predloga za konfiguriranje datoteke pdf z navedbo URL-ja za dostop do datoteke.
7. Zvok – predloga za konfiguriranje zvočne datoteke z navedbo zvočnega URL-ja. Prikazuje tudi trajanje zvočnega sporočila v izhodu.

Zamenjajte motorje za usposabljanje

Za preklapljanje med motorji NLU.

1. Izberite agenta AI, za katerega želite spremeniti mehanizem za usposabljanje.

   • Za skriptnega agenta umetne inteligence za odgovarjanje na vprašanja: Kliknite Članki. Prikaže se stran zbirke znanja.
   • Za skriptne posrednike umetne inteligence za izvajanje opravil: Kliknite Izobraževanje. Prikaže se stran Podatki o usposabljanju.

2. Kliknite ikono Nastavitve poleg motorja NLU na desni strani strani. Prikaže se okno Spremeni mehanizem za usposabljanje.

   Motor NLU je privzeto nastavljen na Swiftmatch za novo ustvarjene agente AI.

3. Izberite vadbeni motor za usposabljanje agenta AI. Možne vrednosti:

   • RASA (beta)
   • Taylor Swiftmatch
   • Mindmeld (beta)

4. Navedite te informacije v razdelku Sklepi :

   • Rezultat, pod katerim je prikazana nadomestna možnost – minimalno zaupanje, ki je potrebno, da se vam prikaže odgovor, pod katerim bo prikazan nadomestni odziv.
   • Razlika v rezultatih za delno ujemanje – določa najmanjšo vrzel med stopnjami zaupanja odgovorov, da se jasno prikaže najboljše ujemanje, pod katerim je prikazana predloga delnega ujemanja.

5. Kliknite, da razširite razdelek Napredne nastavitve .
   • Odstranite zaustavitvene besede – 'Stopwords' so funkcionalne besede, ki vzpostavljajo slovnične odnose med drugimi besedami znotraj stavka, vendar same po sebi nimajo leksikalnega pomena. Ko iz stavka odstranite zaimke, kot so članki (a, an, the itd.), zaimki (on, ona itd.), Algoritmi strojnega učenja se lahko osredotočijo na besede, ki določajo pomen besedilne poizvedbe potrošnika. Če potrdite polje, odstrani "zaustavitvene besede" iz stavka v času usposabljanja in sklepanja. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Razširi kontrakcije – angleške kontrakcije v podatkih usposabljanja lahko razširite na izvirno obliko skupaj s pogoji v dohodni potrošniški poizvedbi za večjo natančnost. Primer: »Ne« je razširjeno na »ne«. Če je to potrditveno polje izbrano, se kontrakcije v vhodnih sporočilih pred obdelavo razširijo. Ta zmogljivost je podprta za vse tri motorje NLU.
   • Preverjanje črkovanja v sklepu – knjižnica popravkov besedila pred sklepanjem prepozna in popravi nepravilno črkovanje v besedilu. Ta možnost je podprta za vse tri motorje le, če je potrjeno potrditveno polje Preverjanje črkovanja pri sklepanju.
   • Odstrani posebne znake – posebni znaki so nealfanumerični znaki, ki vplivajo na sklepanje. Na primer, motor NLU različno obravnava Wi-Fi in Wi Fi. Če je to potrditveno polje izbrano, se posebni znaki v poizvedbi potrošnikov odstranijo, da se prikaže ustrezen odgovor. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Vloge entitet – entitete po meri imajo lahko različne vloge. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za RASA in Mindmeld.
   • Zamenjava entitet pri sklepanju – vrednosti entitet v podatkih o usposabljanju in sklepanju se nadomestijo z ID-ji entitet. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Prednost dajte polnjenju reže – polnjenje reže ima prednost pred zaznavanjem namena.
   • Rezultati, shranjeni na sporočilo – število člankov, za katere bodo izračunane ocene zaupanja agenta AI prikazane v razdelku Informacije o transakcijah v sejah.

     Število rezultatov, ki bodo prikazani v razdelku Algoritem na zaslonu Seje, je zdaj omejeno na 5. Prvih n rezultatov (1=<n=<5) je na voljo v poročilih o prepisu sporočil agentov skriptirane umetne inteligence in v razdelku »Rezultati algoritma« na zavihku Informacije o transakciji v aplikaciji Sessions.

   • Razširitev Wordforma – razširite izobraževalne podatke z besednimi oblikami, kot so množina, glagoli itd., skupaj s sopomenkami, vdelanimi v podatke. Ta zmogljivost je podprta samo za Swiftmatch.
   • Sinonimi – sopomenke so alternativne besede, ki označujejo isto besedo. Če je to potrditveno polje izbrano, se samodejno ustvarijo običajne sopomenke v angleščini za besede v podatkih usposabljanja, da natančno prepoznajo poizvedbo potrošnika. Na primer, za besedo vrt so lahko sistemsko ustvarjene sopomenke dvorišče, dvorišče in tako naprej. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Wordforms – Wordforms lahko obstajajo v različnih oblikah, kot so množina, prislovi, pridevniki ali glagoli. Na primer, za besedo "stvarjenje" lahko besedne oblike ustvarimo, ustvarimo, ustvarimo, ustvarimo, ustvarjalno, ustvarjalno itd. Če je to potrditveno polje izbrano, se besede v poizvedbi ustvarijo z alternativnimi oblikami besed in obdelajo, da se potrošnikom zagotovi ustrezen odgovor.

   Razvijalci lahko nastavijo različne ocene pragov za različne motorje NLU, da določijo najnižjo oceno, ki je sprejemljiva za prikaz odziva agenta AI.

6. Kliknite Posodobi , da spremenite algoritem v korpusu agenta AI.
7. Kliknite Vlak. Ko je agent umetne inteligence usposobljen z izbranim mehanizmom za usposabljanje, se stanje zbirke znanja spremeni iz Shranjeno v Usposobljeno.

   Agenta AI lahko usposobite z RASA in Mindmeld le, če imajo vsi članki vsaj dve izjavi.

Usposabljanje

Ko ustvarite vse želene članke, lahko usposobite agenta AI in ga objavite, da ga preizkusite in uvedete. Če želite agenta AI usposobiti za njegov trenutni korpus, zgoraj desno kliknite Vlak . To bi moralo spremeniti stanje v Usposabljanje.

Ko je usposabljanje končano, se status spremeni v Trained. Kliknite ikono Ponovno naloži poleg možnosti Vadba , da prikličete trenutno stanje vadbe.

Na tej točki lahko kliknete Make Live , da usposobljeni korpus zaživi, in ga preizkusite v predogledu Webex skupni rabi agenta AI ali na zunanjih kanalih, kjer je nameščen agent AI.

Vektorski model

Zdaj lahko izberete njihove prednostne vektorske modele kot del naprednih nastavitev motorja v motorju Swiftmatch NLU. Izbira je možna med dvema možnostma - nivojem izreka in vektorji na ravni članka. V našem nenehnem prizadevanju za izboljšanje natančnosti naših motorjev NLU smo eksperimentirali z uporabo vektorjev na ravni člankov v nasprotju s starejšim modelom uporabe vektorjev na ravni izreka in ugotovili, da vektorji na ravni članka v večini primerov izboljšajo natančnost. Upoštevajte, da bodo vektorji na ravni članka nova privzeta vrednost za vektorizacijo za nove enojezične agente umetne inteligence, za večjezične agente umetne inteligence pa bodo ujemanja na ravni člankov podprta le, če je večjezični model Polymatch.

Informacije o vektorskem modelu, ki je bil prisoten v času sklepanja, lahko preverite v drugem razdelku z informacijami o seji .

Zamenjajte motorje za usposabljanje

Za preklapljanje med motorji NLU.

1. Izberite agenta AI, za katerega želite spremeniti mehanizem za usposabljanje.

   • Za skriptnega agenta umetne inteligence za odgovarjanje na vprašanja: Kliknite Članki. Prikaže se stran zbirke znanja.
   • Za skriptne posrednike umetne inteligence za izvajanje opravil: Kliknite Izobraževanje. Prikaže se stran Podatki o usposabljanju.

2. Kliknite ikono Nastavitve poleg motorja NLU na desni strani strani. Prikaže se okno Spremeni mehanizem za usposabljanje.

   Motor NLU je privzeto nastavljen na Swiftmatch za novo ustvarjene agente AI.

3. Izberite vadbeni motor za usposabljanje agenta AI. Možne vrednosti:

   • RASA (beta)
   • Taylor Swiftmatch
   • Mindmeld (beta)

4. Navedite te informacije v razdelku Sklepi :

   • Rezultat, pod katerim je prikazana nadomestna možnost – minimalno zaupanje, ki je potrebno, da se vam prikaže odgovor, pod katerim bo prikazan nadomestni odziv.
   • Razlika v rezultatih za delno ujemanje – določa najmanjšo vrzel med stopnjami zaupanja odgovorov, da se jasno prikaže najboljše ujemanje, pod katerim je prikazana predloga delnega ujemanja.

5. Kliknite, da razširite razdelek Napredne nastavitve .
   • Odstranite zaustavitvene besede – 'Stopwords' so funkcionalne besede, ki vzpostavljajo slovnične odnose med drugimi besedami znotraj stavka, vendar same po sebi nimajo leksikalnega pomena. Ko iz stavka odstranite zaimke, kot so članki (a, an, the itd.), zaimki (on, ona itd.), Algoritmi strojnega učenja se lahko osredotočijo na besede, ki določajo pomen besedilne poizvedbe potrošnika. Če potrdite polje, odstrani "zaustavitvene besede" iz stavka v času usposabljanja in sklepanja. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Razširi kontrakcije – angleške kontrakcije v podatkih usposabljanja lahko razširite na izvirno obliko skupaj s pogoji v dohodni potrošniški poizvedbi za večjo natančnost. Primer: »Ne« je razširjeno na »ne«. Če je to potrditveno polje izbrano, se kontrakcije v vhodnih sporočilih pred obdelavo razširijo. Ta zmogljivost je podprta za vse tri motorje NLU.
   • Preverjanje črkovanja v sklepu – knjižnica popravkov besedila pred sklepanjem prepozna in popravi nepravilno črkovanje v besedilu. Ta možnost je podprta za vse tri motorje le, če je potrjeno potrditveno polje Preverjanje črkovanja pri sklepanju.
   • Odstrani posebne znake – posebni znaki so nealfanumerični znaki, ki vplivajo na sklepanje. Na primer, motor NLU različno obravnava Wi-Fi in Wi Fi. Če je to potrditveno polje izbrano, se posebni znaki v poizvedbi potrošnikov odstranijo, da se prikaže ustrezen odgovor. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Vloge entitet – entitete po meri imajo lahko različne vloge. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za RASA in Mindmeld.
   • Zamenjava entitet pri sklepanju – vrednosti entitet v podatkih o usposabljanju in sklepanju se nadomestijo z ID-ji entitet. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Prednost dajte polnjenju reže – polnjenje reže ima prednost pred zaznavanjem namena.
   • Rezultati, shranjeni na sporočilo – število člankov, za katere bodo izračunane ocene zaupanja agenta AI prikazane v razdelku Informacije o transakcijah v sejah.

     Število rezultatov, ki bodo prikazani v razdelku Algoritem na zaslonu Seje, je zdaj omejeno na 5. Prvih n rezultatov (1=<n=<5) je na voljo v poročilih o prepisu sporočil agentov skriptirane umetne inteligence in v razdelku »Rezultati algoritma« na zavihku Informacije o transakciji v aplikaciji Sessions.

   • Razširitev Wordforma – razširite izobraževalne podatke z besednimi oblikami, kot so množina, glagoli itd., skupaj s sopomenkami, vdelanimi v podatke. Ta zmogljivost je podprta samo za Swiftmatch.
   • Sinonimi – sopomenke so alternativne besede, ki označujejo isto besedo. Če je to potrditveno polje izbrano, se samodejno ustvarijo običajne sopomenke v angleščini za besede v podatkih usposabljanja, da natančno prepoznajo poizvedbo potrošnika. Na primer, za besedo vrt so lahko sistemsko ustvarjene sopomenke dvorišče, dvorišče in tako naprej. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Wordforms – Wordforms lahko obstajajo v različnih oblikah, kot so množina, prislovi, pridevniki ali glagoli. Na primer, za besedo "stvarjenje" lahko besedne oblike ustvarimo, ustvarimo, ustvarimo, ustvarimo, ustvarjalno, ustvarjalno itd. Če je to potrditveno polje izbrano, se besede v poizvedbi ustvarijo z alternativnimi oblikami besed in obdelajo, da se potrošnikom zagotovi ustrezen odgovor.

   Razvijalci lahko nastavijo različne ocene pragov za različne motorje NLU, da določijo najnižjo oceno, ki je sprejemljiva za prikaz odziva agenta AI.

6. Kliknite Posodobi , da spremenite algoritem v korpusu agenta AI.
7. Kliknite Vlak. Ko je agent umetne inteligence usposobljen z izbranim mehanizmom za usposabljanje, se stanje zbirke znanja spremeni iz Shranjeno v Usposobljeno.

   Agenta AI lahko usposobite z RASA in Mindmeld le, če imajo vsi članki vsaj dve izjavi.

Usposabljanje

Ko ustvarite vse želene članke, lahko usposobite agenta AI in ga objavite, da ga preizkusite in uvedete. Če želite agenta AI usposobiti za njegov trenutni korpus, zgoraj desno kliknite Vlak . To bi moralo spremeniti stanje v Usposabljanje.

Ko je usposabljanje končano, se status spremeni v Trained. Kliknite ikono Ponovno naloži poleg možnosti Vadba , da prikličete trenutno stanje vadbe.

Na tej točki lahko kliknete Make Live , da usposobljeni korpus zaživi, in ga preizkusite v predogledu Webex skupni rabi agenta AI ali na zunanjih kanalih, kjer je nameščen agent AI.

Vektorski model

Zdaj lahko izberete njihove prednostne vektorske modele kot del naprednih nastavitev motorja v motorju Swiftmatch NLU. Izbira je možna med dvema možnostma - nivojem izreka in vektorji na ravni članka. V našem nenehnem prizadevanju za izboljšanje natančnosti naših motorjev NLU smo eksperimentirali z uporabo vektorjev na ravni člankov v nasprotju s starejšim modelom uporabe vektorjev na ravni izreka in ugotovili, da vektorji na ravni članka v večini primerov izboljšajo natančnost. Upoštevajte, da bodo vektorji na ravni članka nova privzeta vrednost za vektorizacijo za nove enojezične agente umetne inteligence, za večjezične agente umetne inteligence pa bodo ujemanja na ravni člankov podprta le, če je večjezični model Polymatch.

Informacije o vektorskem modelu, ki je bil prisoten v času sklepanja, lahko preverite v drugem razdelku z informacijami o seji .

Zamenjajte motorje za usposabljanje

Za preklapljanje med motorji NLU.

1. Izberite agenta AI, za katerega želite spremeniti mehanizem za usposabljanje.

   • Za skriptnega agenta umetne inteligence za odgovarjanje na vprašanja: Kliknite Članki. Prikaže se stran zbirke znanja.
   • Za skriptne posrednike umetne inteligence za izvajanje opravil: Kliknite Izobraževanje. Prikaže se stran Podatki o usposabljanju.

2. Kliknite ikono Nastavitve poleg motorja NLU na desni strani strani. Prikaže se okno Spremeni mehanizem za usposabljanje.

   Motor NLU je privzeto nastavljen na Swiftmatch za novo ustvarjene agente AI.

3. Izberite vadbeni motor za usposabljanje agenta AI. Možne vrednosti:

   • RASA (beta)
   • Taylor Swiftmatch
   • Mindmeld (beta)

4. Navedite te informacije v razdelku Sklepi :

   • Rezultat, pod katerim je prikazana nadomestna možnost – minimalno zaupanje, ki je potrebno, da se vam prikaže odgovor, pod katerim bo prikazan nadomestni odziv.
   • Razlika v rezultatih za delno ujemanje – določa najmanjšo vrzel med stopnjami zaupanja odgovorov, da se jasno prikaže najboljše ujemanje, pod katerim je prikazana predloga delnega ujemanja.

5. Kliknite, da razširite razdelek Napredne nastavitve .
   • Odstranite zaustavitvene besede – 'Stopwords' so funkcionalne besede, ki vzpostavljajo slovnične odnose med drugimi besedami znotraj stavka, vendar same po sebi nimajo leksikalnega pomena. Ko iz stavka odstranite zaimke, kot so članki (a, an, the itd.), zaimki (on, ona itd.), Algoritmi strojnega učenja se lahko osredotočijo na besede, ki določajo pomen besedilne poizvedbe potrošnika. Če potrdite polje, odstrani "zaustavitvene besede" iz stavka v času usposabljanja in sklepanja. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Razširi kontrakcije – angleške kontrakcije v podatkih usposabljanja lahko razširite na izvirno obliko skupaj s pogoji v dohodni potrošniški poizvedbi za večjo natančnost. Primer: »Ne« je razširjeno na »ne«. Če je to potrditveno polje izbrano, se kontrakcije v vhodnih sporočilih pred obdelavo razširijo. Ta zmogljivost je podprta za vse tri motorje NLU.
   • Preverjanje črkovanja v sklepu – knjižnica popravkov besedila pred sklepanjem prepozna in popravi nepravilno črkovanje v besedilu. Ta možnost je podprta za vse tri motorje le, če je potrjeno potrditveno polje Preverjanje črkovanja pri sklepanju.
   • Odstrani posebne znake – posebni znaki so nealfanumerični znaki, ki vplivajo na sklepanje. Na primer, motor NLU različno obravnava Wi-Fi in Wi Fi. Če je to potrditveno polje izbrano, se posebni znaki v poizvedbi potrošnikov odstranijo, da se prikaže ustrezen odgovor. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Vloge entitet – entitete po meri imajo lahko različne vloge. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za RASA in Mindmeld.
   • Zamenjava entitet pri sklepanju – vrednosti entitet v podatkih o usposabljanju in sklepanju se nadomestijo z ID-ji entitet. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Prednost dajte polnjenju reže – polnjenje reže ima prednost pred zaznavanjem namena.
   • Rezultati, shranjeni na sporočilo – število člankov, za katere bodo izračunane ocene zaupanja agenta AI prikazane v razdelku Informacije o transakcijah v sejah.

     Število rezultatov, ki bodo prikazani v razdelku Algoritem na zaslonu Seje, je zdaj omejeno na 5. Prvih n rezultatov (1=<n=<5) je na voljo v poročilih o prepisu sporočil agentov skriptirane umetne inteligence in v razdelku »Rezultati algoritma« na zavihku Informacije o transakciji v aplikaciji Sessions.

   • Razširitev Wordforma – razširite izobraževalne podatke z besednimi oblikami, kot so množina, glagoli itd., skupaj s sopomenkami, vdelanimi v podatke. Ta zmogljivost je podprta samo za Swiftmatch.
   • Sinonimi – sopomenke so alternativne besede, ki označujejo isto besedo. Če je to potrditveno polje izbrano, se samodejno ustvarijo običajne sopomenke v angleščini za besede v podatkih usposabljanja, da natančno prepoznajo poizvedbo potrošnika. Na primer, za besedo vrt so lahko sistemsko ustvarjene sopomenke dvorišče, dvorišče in tako naprej. Ta zmogljivost motorja NLU je podprta samo za Swiftmatch.
   • Wordforms – Wordforms lahko obstajajo v različnih oblikah, kot so množina, prislovi, pridevniki ali glagoli. Na primer, za besedo "stvarjenje" lahko besedne oblike ustvarimo, ustvarimo, ustvarimo, ustvarimo, ustvarjalno, ustvarjalno itd. Če je to potrditveno polje izbrano, se besede v poizvedbi ustvarijo z alternativnimi oblikami besed in obdelajo, da se potrošnikom zagotovi ustrezen odgovor.

   Razvijalci lahko nastavijo različne ocene pragov za različne motorje NLU, da določijo najnižjo oceno, ki je sprejemljiva za prikaz odziva agenta AI.

6. Kliknite Posodobi , da spremenite algoritem v korpusu agenta AI.
7. Kliknite Vlak. Ko je agent umetne inteligence usposobljen z izbranim mehanizmom za usposabljanje, se stanje zbirke znanja spremeni iz Shranjeno v Usposobljeno.

   Agenta AI lahko usposobite z RASA in Mindmeld le, če imajo vsi članki vsaj dve izjavi.

Usposabljanje

Ko ustvarite vse želene članke, lahko usposobite agenta AI in ga objavite, da ga preizkusite in uvedete. Če želite agenta AI usposobiti za njegov trenutni korpus, zgoraj desno kliknite Vlak . To bi moralo spremeniti stanje v Usposabljanje.

Ko je usposabljanje končano, se status spremeni v Trained. Kliknite ikono Ponovno naloži poleg možnosti Vadba , da prikličete trenutno stanje vadbe.

Na tej točki lahko kliknete Make Live , da usposobljeni korpus zaživi, in ga preizkusite v predogledu Webex skupni rabi agenta AI ali na zunanjih kanalih, kjer je nameščen agent AI.

Vektorski model

Zdaj lahko izberete njihove prednostne vektorske modele kot del naprednih nastavitev motorja v motorju Swiftmatch NLU. Izbira je možna med dvema možnostma - nivojem izreka in vektorji na ravni članka. V našem nenehnem prizadevanju za izboljšanje natančnosti naših motorjev NLU smo eksperimentirali z uporabo vektorjev na ravni člankov v nasprotju s starejšim modelom uporabe vektorjev na ravni izreka in ugotovili, da vektorji na ravni članka v večini primerov izboljšajo natančnost. Upoštevajte, da bodo vektorji na ravni članka nova privzeta vrednost za vektorizacijo za nove enojezične agente umetne inteligence, za večjezične agente umetne inteligence pa bodo ujemanja na ravni člankov podprta le, če je večjezični model Polymatch.

Informacije o vektorskem modelu, ki je bil prisoten v času sklepanja, lahko preverite v drugem razdelku z informacijami o seji .

Predloge odgovorov

1. Besedilo – to so preprosti besedilni odgovori. Za izboljšanje uporabniške izkušnje oblikovalnik odgovorov omogoča več polj z besedilom v enem odgovoru, kar vam omogoča, da dolga sporočila razčlenite na bolj obvladljive odseke. Vsako besedilno polje lahko vključuje različne možnosti odgovorov. Med pogovorom je ena od teh možnosti naključno izbrana in prikazana uporabniku, kar zagotavlja dinamično in privlačno interakcijo.

   Če želite ohraniti dinamično in privlačno uporabniško izkušnjo, lahko predlogam dodate več možnosti odgovorov. Ko je aktivirana predloga z več možnostmi, se ena od njih naključno izbere in prikaže uporabniku. To funkcijo lahko omogočite tako, da kliknete gumb +Dodaj različico , ki se nahaja na dnu odgovora.

   Pri shranjevanju odgovorov razvijalci vidijo opozorilo, ki označuje število napak, ki jih je treba popraviti. Polja z napakami bodo označena z rdečo. S puščicami za krmarjenje lahko razvijalci preprosto poiščejo in odpravijo te napake v kateri koli obliki kanala ali odgovora. Če izbirnik seznama ali vrtiljak vsebuje več kartic, vam navigacija s pikami omogoča premikanje po karticah z napakami. Pri eni kartici se ustrezna pika obarva rdeče, da signalizira napako.

2. Hitri odgovor – besedilne odgovore lahko povežete z gumbi, ki lahko temeljijo na besedilu ali URL-povezavah. Besedilni gumbi zahtevajo naslov in koristni tovor, ki se ob kliku pošlje botu. Gumbi URL uporabnike preusmerijo na določeno spletno stran.

   Kadar je uporabnikova poizvedba dvoumna, delno ujemanje omogoča botu, da kot možnosti predlaga ustrezne članke ali namene. Ta funkcija je na voljo za interakcije v spletu in Facebooku.

   Dodajanje hitrih odgovorov URL

   URL gumbi za hitri odgovor v fiksnih in pogojnih odgovorih vam omogočajo, da ustvarite gumbe, ki uporabnike preusmerijo na vaše spletno mesto za dodatne informacije ali dejanja, kot je izpolnjevanje obrazcev. Ko kliknete, ti gumbi odprejo določen URL v novem zavihku v istem oknu brskalnika, ne da bi poslali podatke nazaj botu.

   Če želite dodati URL hitri odgovor v pogojnem ali fiksnem odgovoru:

   1. Izberite ključ članka ali predloge, za katerega želite konfigurirati hiter odgovor URL.
   2. Kliknite + Dodaj hiter odgovor. Prikaže se pojavno okno Vrsta gumba.
   3. Izberite vrsto gumba kot URL v spletnem kanalu.
   4. Določite naslov gumba in URL, na katerega mora biti potrošnik preusmerjen po kliku na gumb.
   5. Kliknite Končano , da dodate URL hiter odgovor.

   Tipke tipa URL lahko konfigurirate tudi z dinamičnim tipom odziva, kjer je treba te gumbe konfigurirati z delčki kode python. Ti gumbi so podprti v predogledu platforme Webex AI Agent in predogledu za skupno rabo. Trenutno jih ne podpira pripomoček za klepet v živo IMIchat ali drugi kanali tretjih oseb.

3. Vrtiljak – obogateni odgovori lahko vključujejo eno kartico ali več kartic, razporejenih v obliki vrtiljaka. Vsaka kartica zahteva naslov in lahko vsebuje sliko, opis in največ tri gumbe.

   Gumbe za hiter odgovor v predlogi vrtiljaka lahko konfigurirate z besedilnimi ali URL povezavami. S klikom na gumb URL bo uporabnik preusmerjen na določeno spletno mesto. Klik na besedilni gumb za hiter odgovor pošlje konfigurirano koristno obremenitev botu, kar sproži ustrezen odziv.

4. Slika – večpredstavnostna predloga, kjer lahko uporabniki konfigurirajo slike z zagotavljanjem URL-jev.
5. Videoposnetek – upodobi videoposnetke v predogledu na podlagi konfiguriranega URL-ja videoposnetka.
6. Koda – lahko se uporablja za pisanje kode Python za klicanje API-jev ali izvajanje druge logike.

Delčki kode

Pogojni odzivi s svojimi obsežnimi funkcijami in različnimi predlogami lahko učinkovito zadovoljijo večino potreb agentov AI. Za zapletene primere uporabe, ki jih ni mogoče v celoti uresničiti s pogojnimi odgovori, ali za razvijalce, ki raje kodirajo, je na voljo vrsta odgovora delčka kode.

Delčki kode omogočajo konfiguriranje odgovorov s kodo Python. Ta pristop vam omogoča, da ustvarite vse vrste odgovorov, vključno s hitrimi odgovori, besedilom, vrtiljaki, slikami, zvokom, videom in datotekami, znotraj predloge odgovora ali članka.

Funkcijsko kodo, določeno v predlogi delčka kode, lahko uporabite za nastavitev spremenljivk, ki se nato uporabijo v drugih predlogah. Pomembno je omeniti, da funkcijska koda ne more neposredno vrniti odgovorov, če se uporablja v pogojnih odgovorih.

Če enoličnega odgovora ne konfigurirate za različne kanale, bo spletni odgovor obravnavan kot privzeti odgovor in bo poslan končnemu uporabniku. Seznam predlog, podprtih na spletnem kanalu, je:

1. Besedilo – preprosto besedilno sporočilo, ki ima lahko več različic. To konfigurirano sporočilo se prikaže glede na poizvedbo.
2. Hitri odgovor – predloga z besedilom in gumbi, ki jih je mogoče klikniti.
3. Vrtiljak – zbirka kartic, pri čemer ima vsaka kartica naslov, URL slike in opis.
4. Slika – predloga za konfiguracijo slik z zagotavljanjem URL-jev.
5. Videoposnetek – predloga za konfiguracijo videa z navedbo URL-ja videoposnetka. Videoposnetek lahko predvajate tako, da kliknete ali tapnete sliko.
6. Datoteka – predloga za konfiguriranje datoteke pdf z navedbo URL-ja za dostop do datoteke.
7. Zvok – predloga za konfiguriranje zvočne datoteke z navedbo zvočnega URL-ja. Prikazuje tudi trajanje zvočnega sporočila v izhodu.