Webex AI Agent Studio-Administrationshandbuch

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 1. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Contact Center-Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Testversionen .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Vollständiger Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Contact Center-Service-Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Nur-Lese-Administrator	Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.
Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.
Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".
Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.
Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird, wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Featureflag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird die Seite Home im folgenden Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Im Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen und sich von der Anwendung abmelden.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.
- Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:
  - Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
  - Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
  - Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
  - Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.
- In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.
  
  Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position auf dem Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

3

Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

4

Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.
Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

5

Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen.

6

Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen oder Dokumente von Grund auf neu erstellen.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dateien Tab.
2. Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.
  Wichtige Überlegungen:
  Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls und .CSV.
  Für jeden Mandanten gelten die folgenden Einschränkungen für das Hochladen von Dateien:
  
  Gesamtspeicherlimit für alle Dateien, die sich über mehrere KB erstrecken: 2 GB
  
  Maximale Anzahl der Dateien: 100 Dateien pro KB.
  
  Maximale Dateigröße für einzelne Dateien: 10 MB.
  
  Dateigrößenbeschränkung für individuellen Text (.txt): 2 MB.
  
  PDF Dateigrößenbeschränkung: Zusätzlich zur Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Begrenzung von 300 Seiten pro PDF.
  
  Beachten Sie beim Hochladen von MS Excel-Dateien die folgenden Regeln:
  Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
  Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei daher vor dem Hochladen.
  Leere Zellen in Excel-Dateien werden durch "NA" ersetzt.
  PDF- und CSV Dateien unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.
3. Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn dies erledigt ist, listet das System die Dateien unter Dateien Tab auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dokumente Tab.
2. Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.
  
  Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.
3. Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.
4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.
  Wichtige Überlegungen:
  Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
  Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
  Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
5. Klicken Sie auf Speichern.
6. Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.
7. Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.
Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

7

Navigieren Sie zu Informationen Tab, um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld	Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank	In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt: Wissensdatenbank-ID. Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank. Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.
Administratorbenutzerdetails	Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent	Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um	Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von	Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf	Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.
Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt. Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Wählen Sie diese Option, um reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch zu führen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch in die Sprache Tab eingefügt. Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Gespräche auf Englisch. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch in die Sprache Tab eingefügt. Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab. Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.
3	Klicken Sie auf +Neue Aktion , um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen. Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.
4	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen. Aktionsbereich: Wählen Sie Slot-Füllung und -Erfüllung aus , um die erforderlichen Eingabeelemente für die Slot-Füllung zu konfigurieren und die Details für die Ausführung der Aktion zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten "Konfigurieren der Slot-Befüllung " und "Fulfillment konfigurieren".

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Slots und Fulfillment-Details.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "Zeichenfolge", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI-Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1

Navigieren Sie zu Aktionen Tab auf der Seite KI-Agentenkonfiguration. Wählen Sie die Aktion aus, für die Sie den Fulfillment-Flow konfigurieren möchten.

2

Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen:

Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.
Flow auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Wissen Tab.
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Sprache und Stimme für einen autonomen KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter Sprache und Stimme konfigurieren.

Sprache und Stimme konfigurieren

Die Unterstützung für andere Sprachen als Englisch befindet sich derzeit in der Betaphase. Diese Sprachen werden allgemein verfügbar gemacht, sobald ausreichend Nutzungsdaten und Feedback gesammelt wurden.

1	Navigieren Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab.
2	Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des KI-Agentenprofils) die erforderlichen Sprach- und Stimmoptionen: Für Webex AI Pro 1.0 sind die Standardsprache und -stimme auf Englisch eingestellt. Sie können jedoch bei Bedarf eine andere Sprache und Stimme auswählen. Eine Liste der unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste. Wählen Sie die entsprechende Stimme aus der Dropdown-Liste. Für Webex AI Pro-US 1.0 ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Informationen zu den unterstützten Stimmen für die englische Sprache finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die entsprechende Stimme aus der Dropdown-Liste. Sie können die Standardstimme verwenden oder eine andere Stimme aus der verfügbaren Liste auswählen. Die Liste der Stimmen wird automatisch basierend auf der gewählten Sprache aktualisiert. Derzeit unterstützt der autonome KI-Agent jeweils nur eine Standardsprache und Sprachkonfiguration. Sie können die konfigurierte Sprache und Stimme ändern, aber nicht löschen. Das Ändern der Sprache und Stimme kann jedoch die Funktionalität des KI-Agenten beeinträchtigen.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des KI-Agenten in der konfigurierten Sprache und Stimme anzeigen, bevor Sie ihn veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten beim Erstellen des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen von:

KI-Agent-Dashboard – Wenn Sie mit der Maus über eine KI-Agent-Karte fahren, wird die Vorschau Option für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie hier, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
Kopfzeile des KI-Agenten– Klicken Sie auf die KI-Agentenkarte, um den KI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfbereich sichtbar.
Minimiertes Widget – Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chat-Head-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattformvorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird im unteren rechten Bereich des Bildschirms angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume zum Testen des KI-Agenten starten.

Vorschau der Chat-Konversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie als Endbenutzer mit dem KI-Agenten interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau . Das Vorschau-Widget des KI-Agenten wird angezeigt. Wenn Sie Webex AI Pro 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 gewählt haben, können Sie Sprachkonversationen nur auf Englisch in der Vorschau anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Willkommensnachricht an, um die Interaktion zu starten.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Anschließend können Sie die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chat-Konversation oder -Sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie als Endbenutzer mit dem KI-Agenten interagieren und beobachten, wie er per Sprache auf verschiedene Anfragen reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Klicken Sie bei der entsprechenden Aufforderung Ihres Browsers unbedingt auf „Zulassen“, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie für das beste Erlebnis ein Headset. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (durch Einschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die abgespielte Ansage und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert nur optimal, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau . Das Vorschau-Widget des KI-Agenten wird angezeigt. Wenn Sie Webex AI Pro 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 gewählt haben, können Sie Sprachgespräche nur auf Englisch in der Vorschau anzeigen.
2	Klicken Einen Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten eingeleitet, der zu Beginn der Interaktion eine Standard-Begrüßungsnachricht abspielt. Sie können im Widget auch das Live-Transkript des Gesprächs sehen.
3	Sprechen Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf Stumm.
4	Auf Ihre Anfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Veröffentlichen.
2	Auf der Änderungen veröffentlichen geben Sie den Versionsname und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Geschichte Seite. Weitere Informationen finden Sie im Geschichte Abschnitt.

Zeigen Sie Sitzungen und Verlauf autonomer KI-Agenten an

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der am KI-Agenten durchgeführten Konfigurationsänderungen anzeigen.

Sitzungen

Der Sitzungen Die Seite bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. Für den Zugriff Sitzungen:

Auf der Armaturenbrett auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Der Sitzungen wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

Die Sitzungstabelle zeigt eine Liste aller für diesen KI-Agenten erstellten Sitzungen/Räume. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als auf einem Bildschirm Platz finden. Alle Felder in der Tabelle können sortiert oder gefiltert werden mit dem Ergebnisse verfeinern Abschnitt auf der linken Seite. Die vorhandenen Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID – Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID – Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle – Kanal, auf dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Im linken Bereich werden Details zu den Transaktionen angezeigt.
- Im rechten Bereich werden Details zur Slot-Befüllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen angezeigt. Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf – Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agenten-Erstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld)
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxyfehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
Webex AI Pro 1.0 (mit RASA) – Ein erstklassiges Open-Source-Framework für die Entwicklung von Konversations-KI.
Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein fortschrittliches Framework zur Erstellung hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab.
3	Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.
4	Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder: Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an: Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Unterschied bei den Ergebnissen für teilweise Übereinstimmung: Der minimale Abstand zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Erweiterte Einstellungen Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Rechtschreibprüfung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für RASA- und Mindmeld-KI-Engines verfügbar. Anzahl der zu speichernden Ergebnisse für jede Nachricht: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Entitätsersetzung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.
5	Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.
6	Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect und Voiceflows können dies nutzen, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für die Kanäle Web (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für die Absicht ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine schnelle Textantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Weiterleitung den Schaltflächentyp URL (gilt nur für Web-Chat), geben Sie Text und URL ein und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung liegt vor, wenn Unsicherheit hinsichtlich eingehender Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise übereinstimmende Antworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web- (Standard), Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (JPEG oder PNG).
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Videoantworttyps

Sie können Videoantworten für Web- (Standard), Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4).
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für das Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (MP3 oder AAC).
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Dateikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp. Unterstützte Dateitypen sind .html, .PDF, Klartext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der Antwortschaltfläche

Sie können Antworten auf die Antwortschaltfläche für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Antwortschaltfläche .
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (kann 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Headertyp ein.
3	Geben Sie den Textkörper ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf Schaltfläche hinzufügen, geben Sie Text und Nutzdaten ein und klicken Sie auf Fertig Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (mit einer Begrenzung auf 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps für Listennachrichten

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten .
2	Navigieren Sie zur Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Header-Details (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Textkörper ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Listentitel ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Dabei handelt es sich um eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers leichter identifizieren können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps „Nummerierte Liste“

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps für die Listenauswahl

Sie können Listenauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zur Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL des Vorschaubilds ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel für die Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel für die Elemente in der Liste ein. Im Listenelement Konfigurieren Sie im Feld die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für einen Artikel ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung für das Listenelement ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das + Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Löschen Symbol.
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt „Liste hinzufügen“.
5	Klicken Erstellen um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps für die Zeitauswahl

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Timer-Auswahl im rechten Bereich.

Navigieren Sie zum Konfiguration Tab und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL des Vorschaubilds ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zum Veranstaltungsdetails Tab und konfigurieren:

Geben Sie den Veranstaltungstitel ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Slots konfigurieren:
1. Geben Sie Datum und Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Erstellen um die Antwort zu erstellen.

Medienantwort konfigurieren

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Medien im rechten Bereich.
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere Anhänge hinzuzufügen, klicken Sie auf Anhänge hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über das Tastenfeld eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie die Eingabe DTMF aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann oder sowohl DTMF als auch Sprache verwendet. Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab. Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird in der Sprache Tab angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig auf "on" gesetzt ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzuzeigen. Auf diese Weise können Sie die Funktionsweise des KI-Agenten testen und feststellen, ob er die gewünschten Antworten für die jeweiligen Eingabeanfragen generiert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, und sicherstellen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache von Äußerungen automatisch erkennen, um entsprechend zu reagieren. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus der Liste der verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Außerdem können Sie Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau. Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren. Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chatkonversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen. (Verfügbar in der Beta-Version) Sie können eine Vorschau von Chatkonversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Informationen zum Konfigurieren weiterer Sprachen finden Sie im Abschnitt "Sprache und Sprache konfigurieren".
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie haben folgende Möglichkeiten:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird der Ordner Testfälle Tab angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 1. Schulbeispiele
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Export zu CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie auf der Ausführung Tab auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch aus der Liste Testfälle Tab ausführen.

.

Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie in der History Tab auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:

Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Transaktionsinfo Tab bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":

Zeigt alle Nachrichten an, die Sie während der Sitzung gesendet haben.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
Stellt die chronologische Reihenfolge der Nachrichten dar und stellt Kontext für die Interaktion bereit.

Abschnitt "Identifizierte Absichten ":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann im Versionsverlauf Tab aufgerufen werden, wo Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 
Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Antworten und Kuratierung in den Änderungsprotokollen Tab.
Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.
Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.
Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Änderungsprotokolle Tab um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
- Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.
Der Versionsverlauf Tab zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Mit der Issues Tab können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung markiert sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

In der Resolved Tab werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Schulung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Wir bewahren keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco Kundendaten zu, überwacht oder speichert sie. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz des KI-Agenten im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Unser Drittanbietermodellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder speichert keine Cisco Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von AI Assistant, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 1. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Contact Center-Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Testversionen .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Vollständiger Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Contact Center-Service-Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Nur-Lese-Administrator	Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.
Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.
Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".
Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.
Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird, wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Featureflag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird die Seite Home im folgenden Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Im Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen und sich von der Anwendung abmelden.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.
- Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:
  - Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
  - Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
  - Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
  - Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.
- In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.
  
  Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position auf dem Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die für die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung automatisierter KI-Agenten entwickelt wurde, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 1. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Contact Center Self-Service Trials Webex .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf den Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Services für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen des Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Vollständiger Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Contact Center-Service-Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Nur-Lese-Administrator	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn AI Agent nicht angezeigt wird Webex wenden Sie sich an den Cisco-Support, um das entsprechende Funktionsflag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem weiteren Browser-Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Über Webex Connect anmelden

Um auf die Webex AI Agent Studio-Anwendung zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich mit der Mandanten-URL und Ihren Anmeldeinformationen bei Webex Connect-Anwendung an.
Standardmäßig wird die Seite "Services " als Startseite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem weiteren Browser-Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Layout der Startseite

Willkommen bei der Anwendung Webex AI Agent Studio. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Startseite folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Webex AI Agent Studio-Benutzerhandbuch im Webex Help Center.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- Anheften: Heften Sie den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard an, oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

3

Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

4

Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.
Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

5

Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen.

6

Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen oder Dokumente von Grund auf neu erstellen.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf die Registerkarte Dateien .
2. Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.
  Wichtige Überlegungen:
  Sie können maximal 100 Dateien hochladen.
  Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, Daten über Kabel, .txt, .xlsx, .xls und CSV.
  Die Größe der einzelnen Dateien darf 10 MB nicht überschreiten. Textdateien haben ein Größenlimit von 2 MB.
  PDF- und CSV Dateien unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.
  Stellen Sie beim Hochladen von Excel-Dateien Folgendes sicher:
  Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
  Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei vor dem Hochladen.
  Leere Zellen in Excel-Tabellen werden durch NA ersetzt.
3. Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn Sie fertig sind, listet das System die Dateien auf der Registerkarte Dateien auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf die Registerkarte Dokumente .
2. Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.
  
  Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.
3. Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.
4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.
  Wichtige Überlegungen:
  Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
  Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
  Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
5. Klicken Sie auf Speichern.
6. Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.
7. Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.
Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

7

Navigieren Sie zur Registerkarte "Informationen ", um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld	Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank	In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt: Wissensdatenbank-ID. Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank. Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.
Administratorbenutzerdetails	Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent	Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um	Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von	Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf	Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.
Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt. Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Sie können auch über die Registerkarte "Wissen " der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Wählen Sie diese Option, um reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch zu führen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch auf der Registerkarte "Sprache" angezeigt. Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel einzufügen, klicken Sie auf Beispiel einfügen. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen> Profil , und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch auf der Registerkarte "Sprache" angezeigt. Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Aktionen . Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.
3	Klicken Sie auf +Neue Aktion , um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen. Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.
4	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen. Aktionsbereich: Wählen Sie Slot-Füllung und -Erfüllung aus , um die erforderlichen Eingabeelemente für die Slot-Füllung zu konfigurieren und die Details für die Ausführung der Aktion zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten "Konfigurieren der Slot-Befüllung " und "Fulfillment konfigurieren".

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Slots und Fulfillment-Details.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

{ "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1

Wechseln Sie auf der Seite "KI-Agentenkonfiguration" zur Registerkarte "Aktionen ". Wählen Sie die Aktion aus, für die Sie den Fulfillment-Flow konfigurieren möchten.

2

Konfigurieren Sie im Abschnitt Connect Flow Builder Fulfillment Webex die folgenden Einstellungen:

Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.
Flow auswählen – Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Knowledge .
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Nächste Schritte

Fixiere Sprache und Stimme für einen autonomen KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Sprache und Sprache.

Sprache und Sprache konfigurieren

Die Unterstützung für nicht-englische Sprachen befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Diese Sprachen werden allgemein verfügbar gemacht, sobald genügend Nutzungsdaten und Feedback gesammelt wurden.

1	Navigieren Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration zur Registerkarte Konfiguration > Sprache .
2	Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderlichen Sprach- und Sprachoptionen: Für Webex AI Pro 1.0 sind die Standardsprache und die Sprachausgabe auf Englisch eingestellt. Sie können jedoch bei Bedarf eine andere Sprache und Stimme auswählen. Eine Liste der unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus. Für Webex AI Pro-US 1.0 ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Informationen zu den unterstützten Stimmen für die englische Sprache finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus. Sie können die Standardstimme verwenden oder eine andere Stimme aus der verfügbaren Liste auswählen. Die Liste der Stimmen wird automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache aktualisiert. Derzeit unterstützt der autonome KI-Agent jeweils nur eine Standardsprach- und Sprachkonfiguration. Sie können die konfigurierte Sprache und Sprache ändern, aber nicht löschen. Das Ändern der Sprache und Stimme kann sich jedoch auf die Funktionalität des KI-Agenten auswirken.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des KI-Agenten in der konfigurierten Sprache und Sprache anzeigen, bevor Sie ihn veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen. Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Für die Vorschau von Sprachkonversationen sind Browserberechtigungen erforderlich. Wenn Ihr Browser Sie dazu auffordert, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
3	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
4	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die vorhandenen Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Im linken Bereich werden Details zu den Transaktionen angezeigt.
- Im rechten Bereich werden Details zur Slot-Befüllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen angezeigt. Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf: Klicken Sie auf die Registerkarte Versionsverlauf , um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle – Klicken Sie auf die Registerkarte Änderungsprotokolle, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist auf der Registerkarte Versionsverlauf verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten auf der Registerkarte Versionsverlauf anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die Registerkarte Änderungsprotokolle verfolgt die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Auf der Registerkarte "Änderungsprotokolle " werden die folgenden Details angezeigt:

Benutzer mit den Rollen "Administrator" oder "KI-Agent-Entwickler" können nur auf die Registerkarte "Änderungsprotokolle " zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld)
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen> Profil , und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxyfehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
Webex AI Pro 1.0 (mit RASA) – Ein erstklassiges Open-Source-Framework für die Entwicklung von Konversations-KI.
Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein erweitertes Framework zum Erstellen hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Profil .
3	Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.
4	Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder: Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an: Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Unterschied bei den Ergebnissen für teilweise Übereinstimmung: Der minimale Abstand zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Erweiterte Einstellungen Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Rechtschreibprüfung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für RASA- und Mindmeld-KI-Engines verfügbar. Anzahl der zu speichernden Ergebnisse für jede Nachricht: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Entitätsersetzung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.
5	Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.
6	Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect- und Voiceflows können diese Option verwenden, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für die Kanäle Web (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .pdf, Plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.
3	Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig" Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Titel der Liste ein.
3	Navigieren Sie zur Registerkarte "Abschnitte auflisten", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zur Registerkarte "Abschnitte auflisten ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration " und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zur Registerkarte Ereignisdetails und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Steckplätze konfigurieren:
1. Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere Anhänge hinzuzufügen, klicken Sie auf Anhänge hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über das Tastenfeld eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie DTMF Eingabe aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann (DTMF und Sprache). Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration zur Registerkarte Konfiguration > Sprache . Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird auf der Registerkarte "Sprache " angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig aktiviert ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können die Erfüllung für die geskripteten KI-Agenten so konfigurieren, dass sie mit externen Systemen interagieren und Daten über APIs abrufen, aktualisieren oder speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Fulfillment für geskriptete KI-Agenten konfigurieren .

Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten

Webex Mit AI Agent Studio können Sie Ihre KI-Agenten während und nach der Entwicklung in der Vorschau anzeigen. Auf diese Weise können Sie die Funktionsweise des KI-Agenten testen und feststellen, ob er die gewünschten Antworten auf die jeweiligen Eingabeabfragen generiert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

KI-Agent-Dashboard: Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agent-Karte, um die Vorschau Option für diesen KI-Agenten anzuzeigen. Klicken Sie auf Vorschau , um das AI Agent-Vorschau-Widget zu öffnen.
AI-Agent-Kopfzeile– Nachdem Sie durch Klicken auf die AI-Agent-Karte oder die Schaltfläche „Bearbeiten“ auf der AI-Agent-Karte in den Bearbeitungsmodus für einen beliebigen AI-Agenten gewechselt sind, ist die Option „Vorschau“ immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget – Nach dem Starten und Minimieren einer Vorschau wird unten rechts auf der Seite ein Chat-Head-Widget angezeigt. Dadurch können Sie den Vorschaumodus problemlos erneut öffnen.

Plattformvorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, und um sicherzustellen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache der Äußerungen automatisch erkennen, um entsprechend zu reagieren. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus der Liste der verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget für eine bessere Ansicht maximieren. Darüber hinaus können Sie Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume einrichten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt „Verlauf“.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Testen des Skript-Agenten

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem natürlichen Sprachverständnis (Natural Language Understanding, NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um optimale Leistung sicherzustellen und potenzielle Probleme zu erkennen, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches KI-Agenten-Testframework mit nur einem Klick. Sie haben folgende Möglichkeiten:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie können Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten Skript-KI-Agenten.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Registerkarte Testfälle angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 1. Testfälle
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente Autovervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System passende Absichten basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und sie unabhängig von einem vorhandenen KI-Agent-Kontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Störungen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu verhindern.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Datei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Export zu CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Testrückrufe	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Flow	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass eine Absicht einen Rückruf auslösen muss.
Vorlage für erwarteten Rückruf	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der beim Rückruf aktiviert werden soll.
Rückruf-Timeout (s)	Die maximale Zeit (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als abgelaufen betrachtet. Das System erlaubt ein Timeout von maximal 20 Sekunden.

Tests durchführen

Auf der Ausführung auf Ausführen ausgewählter Tests um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch aus dem Testfälle Tab.

.

Wenn ein Testfall abgeschlossen ist, zeigt das System sein Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen laufenden Testfall zu beenden, klicken Sie auf Lauf abbrechen in der oberen rechten Ecke des Bildschirms.

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie auf das gewünschte Ergebnis (z. B. Bestanden, Mit teilweiser Übereinstimmung bestanden, Fehlgeschlagen, Ausstehend) im Menüband „Zusammenfassung“. Dadurch wird die Testfallliste gefiltert, um nur diejenigen anzuzeigen, die dem ausgewählten Ergebnis entsprechen.

Der Sitzungs-ID In den Ergebnissen wird der mit jedem Testfall verknüpfte Wert angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu das Transaktionsdetails Option im Aktionen Spalte.

Ausführungsverlauf

Auf der Geschichte Greifen Sie auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie auf das Herunterladen Symbol aus dem Aktionen Spalte, um die ausgeführten Testdaten als CSV-Datei für die Offlineanalyse oder Berichterstattung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Engine- und Algorithmuseinstellungen, die für die Ausführung jedes Testfalls verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmus-Konfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies bietet Einblicke in die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Sitzungen Abschnitt bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung umfasst einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei zur Offline-Analyse und -Überprüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Sie können die Ergebnisse verfeinern Abschnitt zum Filtern und Sortieren von Sitzungen anhand verschiedener Kriterien. Jede Zeile in der Tabelle zeigt wichtige Sitzungsdetails an, darunter:

Kanäle – Der Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Sprache).
Sitzungs-ID – Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID – Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten – Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert am – Die zuletzt aktualisierte Systemzeit.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der Livesitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe hat stattgefunden– Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Wenn eine Agentenübergabe stattfindet, wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Herabgestuft – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen mit heruntergestuften Bewertungen herauszufiltern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um auf die Detailansicht einer bestimmten Sitzung zuzugreifen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Downvotes zu filtern. Zum Entschlüsseln von Sitzungen sind Berechtigungen auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen erforderlich. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Zeigen Sie Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten an

Klicken Sie auf die Sitzung in jeder Zeile, um die einzelnen Sitzungsdetails anzuzeigen.

Die Registerkarte Transaktionsinformationen bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und unterteilt die Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt Nachrichten :

Zeigt alle von Ihnen während der Sitzung gesendeten Nachrichten an.
Zeigt die entsprechenden vom KI-Agenten generierten Antworten.
Stellt die Nachrichten in chronologischer Reihenfolge dar und bietet Kontext für die Interaktion.

Abschnitt „Identifizierte Absichten“ :

Zeigt die für die Kundenanfrage ermittelten Absichten an.
Gibt die mit jeder identifizierten Absicht verbundene Vertrauensstufe an.
Listet die Slots auf, die mit der identifizierten Absicht verknüpft sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen zu seinem Wert und dazu anzuzeigen, wie das System ihn aus der Abfrage des Benutzers extrahiert.

Der Abschnitt „Identifizierte Entitäten“ listet die Entitäten auf, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Verbraucherabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt Algorithmusergebnisse bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Reaktion des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

Liste der Absichten – Zeigt die identifizierten Absichten und ihre entsprechenden Ähnlichkeitswerte.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Unter Weitere Informationen wird Folgendes angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Anbieter zur Spracherkennung – Der Anbieter, der Technologie anbietet, mit der die Sprache eines bestimmten Textes automatisch erkannt werden kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der vom KI-Agenten generierten Antwort an.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU-KI-Engine – Identifiziert die NLU-KI-Engine, die zur Verarbeitung der Kundenanfrage verwendet wird.
Vektormodell – Eine Möglichkeit, Text als numerische Vektoren darzustellen. 
Min. Schwellenwertpunktzahlen – Zeigt die minimale Schwellenwertpunktzahl an.
Partielle Übereinstimmungspunktzahldifferenz: Die in den Übergabe- und Inferenzeinstellungen konfigurierte partielle Übereinstimmungspunktzahldifferenz. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob eine Abfrage außerhalb des Geltungsbereichs liegt oder ein Eingreifen eines Agenten erforderlich ist.
Debug-Protokolle – Bietet eine Liste der Debug-Protokolle, die mit der spezifischen Transaktions-ID verknüpft sind. Erweiterte Protokolle werden normalerweise 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch mithilfe der Download-Option im JSON-Format herunterladen und anzeigen.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Immer wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingssitzung gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und ist auf der Registerkarte Versionsverlauf zugänglich. Dort können Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen.

Auf der Seite Verlauf können Sie auf die folgenden Aktualisierungen Ihrer Agenten zugreifen:

Verfolgen Sie den Zeitpunkt der Veröffentlichung des Versionsverlaufs und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz, die die Entwickler bei der Veröffentlichung hinterlassen haben. 
Zeigen Sie die für jede veröffentlichte Version verwendete KI-Engine zusammen mit ihren Einstellungen an. Sie können auch die verstrichene Zeit sehen, bis jede Version zur Veröffentlichung bereit ist. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Antworten und Kuratierung auf der Registerkarte Änderungsprotokolle .
Veröffentlichen, in der Vorschau anzeigen oder bei Bedarf eine ältere Version als Entwurf laden.
Trainingsverlauf anzeigen – Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Trainings-Engines – Überprüfen Sie die für verschiedene Iterationen verwendeten Trainings-Engines und die entsprechenden Trainingsdauern.
Änderungen verfolgen – Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurückkehren zu früheren Versionen – Bei Bedarf können Sie problemlos auf einen älteren Trainingssatz zurückgreifen.

Änderungsprotokolle

Der Änderungsprotokolle Der Abschnitt bietet eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Armaturenbrett und klicken Sie auf den KI-Agenten, den Sie erstellt haben.
Klicken Sie auf das Versionsverlauf , um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf das Änderungsprotokolle Registerkarte, um ein detailliertes Änderungsprotokoll anzuzeigen:
- Aktualisiert am – Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von – Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Standort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung aufgetreten ist (z. B. Corpus, Intent und Response).
- Beschreibung – Weitere Einzelheiten zur Änderung.

Verwenden Sie die Aktualisiert von Und Standort ändern Suchoptionen zum Suchen bestimmter Änderungsprotokolleinträge.
Der Versionsverlauf Die Registerkarte zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratierte Agentendetails anzeigen

Das System fügt Nachrichten hinzu zum Kuratierung Konsole basierend auf den folgenden Kriterien:

Fallback-Nachrichten – Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Herabgestufte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Auf der Registerkarte "Probleme " können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung gekennzeichnet sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

Auf der Registerkarte "Gelöst " werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Schulung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Startseite in Analyzer auf das Symbol Visualisierung .
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Startseite in Analyzer auf das Symbol Visualisierung .
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Kundeneingabedaten werden nach dem Inferenzprozess nicht aufbewahrt, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Kundendaten von Cisco zu, überwacht sie nicht und speichert sie auch nicht. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Richtlinien zur Datenaufbewahrung finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz des KI-Agenten im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Microsoft, unser Drittanbieter von Modellen, verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder bewahrt keine Cisco-Kundendaten in der Azure-Infrastruktur auf.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit des KI-Assistenten, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

3

Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

4

Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.
Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

5

Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen.

6

Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen oder Dokumente von Grund auf neu erstellen.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dateien Tab.
2. Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.
  Wichtige Überlegungen:
  Sie können maximal 100 Dateien hochladen.
  Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, Daten über Kabel, .txt, .xlsx, .xls und .CSV.
  Die Größe der einzelnen Dateien darf 10 MB nicht überschreiten. Textdateien haben ein Größenlimit von 2 MB.
  Dateien PDF und CSV unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.
  Stellen Sie beim Hochladen von Excel-Dateien Folgendes sicher:
  Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
  Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei vor dem Hochladen.
  Leere Zellen in Excel-Tabellen werden durch NA ersetzt.
3. Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn dies erledigt ist, listet das System die Dateien unter Dateien Tab auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF-Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dokumente Tab.
2. Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.
  
  Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.
3. Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.
4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.
  Wichtige Überlegungen:
  Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
  Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
  Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
5. Klicken Sie auf Speichern.
6. Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.
7. Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.
Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

7

Navigieren Sie zu Informationen Tab, um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld	Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank	In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt: Wissensdatenbank-ID. Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank. Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.
Administratorbenutzerdetails	Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent	Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um	Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von	Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf	Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.
Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt. Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 1. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Contact Center-Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Testversionen .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Vollständiger Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Contact Center-Service-Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Nur-Lese-Administrator	Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.
Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.
Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".
Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.
Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird, wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Featureflag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird die Seite Home im folgenden Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Im Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen und sich von der Anwendung abmelden.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.
- Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:
  - Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
  - Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
  - Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
  - Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.
- In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.
  
  Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position auf dem Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

3

Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

4

Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.
Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

5

Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen.

6

Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen oder Dokumente von Grund auf neu erstellen.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dateien Tab.
2. Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.
  Wichtige Überlegungen:
  Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls und .CSV.
  Für jeden Mandanten gelten die folgenden Einschränkungen für das Hochladen von Dateien:
  
  Gesamtspeicherlimit für alle Dateien, die sich über mehrere KB erstrecken: 2 GB
  
  Maximale Anzahl der Dateien: 100 Dateien pro KB.
  
  Maximale Dateigröße für einzelne Dateien: 10 MB.
  
  Dateigrößenbeschränkung für individuellen Text (.txt): 2 MB.
  
  PDF Dateigrößenbeschränkung: Zusätzlich zur Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Begrenzung von 300 Seiten pro PDF.
  
  Beachten Sie beim Hochladen von MS Excel-Dateien die folgenden Regeln:
  Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
  Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei daher vor dem Hochladen.
  Leere Zellen in Excel-Dateien werden durch "NA" ersetzt.
  PDF- und CSV Dateien unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.
3. Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn dies erledigt ist, listet das System die Dateien unter Dateien Tab auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dokumente Tab.
2. Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.
  
  Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.
3. Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.
4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.
  Wichtige Überlegungen:
  Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
  Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
  Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
5. Klicken Sie auf Speichern.
6. Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.
7. Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.
Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

7

Navigieren Sie zu Informationen Tab, um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld	Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank	In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt: Wissensdatenbank-ID. Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank. Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.
Administratorbenutzerdetails	Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent	Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um	Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von	Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf	Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.
Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt. Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Wählen Sie diese Option, um reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch zu führen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch in die Sprache Tab eingefügt. Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Gespräche auf Englisch. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch in die Sprache Tab eingefügt. Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab. Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.
3	Klicken Sie auf +Neue Aktion , um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen. Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.
4	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen. Aktionsbereich: Wählen Sie Slot-Füllung und -Erfüllung aus , um die erforderlichen Eingabeelemente für die Slot-Füllung zu konfigurieren und die Details für die Ausführung der Aktion zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten "Konfigurieren der Slot-Befüllung " und "Fulfillment konfigurieren".

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Slots und Fulfillment-Details.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "Zeichenfolge", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI-Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1

Navigieren Sie zu Aktionen Tab auf der Seite KI-Agentenkonfiguration. Wählen Sie die Aktion aus, für die Sie den Fulfillment-Flow konfigurieren möchten.

2

Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen:

Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.
Flow auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Wissen Tab.
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Sprache und Stimme für einen autonomen KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter Sprache und Stimme konfigurieren.

Sprache und Stimme konfigurieren

Die Unterstützung für andere Sprachen als Englisch befindet sich derzeit in der Betaphase. Diese Sprachen werden allgemein verfügbar gemacht, sobald ausreichend Nutzungsdaten und Feedback gesammelt wurden.

1	Navigieren Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab.
2	Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des KI-Agentenprofils) die erforderlichen Sprach- und Stimmoptionen: Für Webex AI Pro 1.0 sind die Standardsprache und -stimme auf Englisch eingestellt. Sie können jedoch bei Bedarf eine andere Sprache und Stimme auswählen. Eine Liste der unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste. Wählen Sie die entsprechende Stimme aus der Dropdown-Liste. Für Webex AI Pro-US 1.0 ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Informationen zu den unterstützten Stimmen für die englische Sprache finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die entsprechende Stimme aus der Dropdown-Liste. Sie können die Standardstimme verwenden oder eine andere Stimme aus der verfügbaren Liste auswählen. Die Liste der Stimmen wird automatisch basierend auf der gewählten Sprache aktualisiert. Derzeit unterstützt der autonome KI-Agent jeweils nur eine Standardsprache und Sprachkonfiguration. Sie können die konfigurierte Sprache und Stimme ändern, aber nicht löschen. Das Ändern der Sprache und Stimme kann jedoch die Funktionalität des KI-Agenten beeinträchtigen.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des KI-Agenten in der konfigurierten Sprache und Stimme anzeigen, bevor Sie ihn veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten beim Erstellen des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen von:

KI-Agent-Dashboard – Wenn Sie mit der Maus über eine KI-Agent-Karte fahren, wird die Vorschau Option für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie hier, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
Kopfzeile des KI-Agenten– Klicken Sie auf die KI-Agentenkarte, um den KI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfbereich sichtbar.
Minimiertes Widget – Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chat-Head-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattformvorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird im unteren rechten Bereich des Bildschirms angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume zum Testen des KI-Agenten starten.

Vorschau der Chat-Konversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie als Endbenutzer mit dem KI-Agenten interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau . Das Vorschau-Widget des KI-Agenten wird angezeigt. Wenn Sie Webex AI Pro 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 gewählt haben, können Sie Sprachkonversationen nur auf Englisch in der Vorschau anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Willkommensnachricht an, um die Interaktion zu starten.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Anschließend können Sie die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chat-Konversation oder -Sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie als Endbenutzer mit dem KI-Agenten interagieren und beobachten, wie er per Sprache auf verschiedene Anfragen reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Klicken Sie bei der entsprechenden Aufforderung Ihres Browsers unbedingt auf „Zulassen“, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie für das beste Erlebnis ein Headset. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (durch Einschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die abgespielte Ansage und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert nur optimal, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten in der Kopfzeile auf Vorschau . Das Vorschau-Widget des KI-Agenten wird angezeigt. Wenn Sie Webex AI Pro 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 gewählt haben, können Sie Sprachgespräche nur auf Englisch in der Vorschau anzeigen.
2	Klicken Einen Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten eingeleitet, der zu Beginn der Interaktion eine Standard-Begrüßungsnachricht abspielt. Sie können im Widget auch das Live-Transkript des Gesprächs sehen.
3	Sprechen Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf Stumm.
4	Auf Ihre Anfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf Veröffentlichen.
2	Auf der Änderungen veröffentlichen geben Sie den Versionsname und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Geschichte Seite. Weitere Informationen finden Sie im Geschichte Abschnitt.

Zeigen Sie Sitzungen und Verlauf autonomer KI-Agenten an

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der am KI-Agenten durchgeführten Konfigurationsänderungen anzeigen.

Sitzungen

Der Sitzungen Die Seite bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. Für den Zugriff Sitzungen:

Auf der Armaturenbrett auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Der Sitzungen wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

Die Sitzungstabelle zeigt eine Liste aller für diesen KI-Agenten erstellten Sitzungen/Räume. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als auf einem Bildschirm Platz finden. Alle Felder in der Tabelle können sortiert oder gefiltert werden mit dem Ergebnisse verfeinern Abschnitt auf der linken Seite. Die vorhandenen Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID – Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID – Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle – Kanal, auf dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Im linken Bereich werden Details zu den Transaktionen angezeigt.
- Im rechten Bereich werden Details zur Slot-Befüllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen angezeigt. Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf – Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agenten-Erstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld)
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxyfehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
Webex AI Pro 1.0 (mit RASA) – Ein erstklassiges Open-Source-Framework für die Entwicklung von Konversations-KI.
Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein fortschrittliches Framework zur Erstellung hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab.
3	Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.
4	Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder: Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an: Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Unterschied bei den Ergebnissen für teilweise Übereinstimmung: Der minimale Abstand zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Erweiterte Einstellungen Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Rechtschreibprüfung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für RASA- und Mindmeld-KI-Engines verfügbar. Anzahl der zu speichernden Ergebnisse für jede Nachricht: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Entitätsersetzung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.
5	Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.
6	Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect und Voiceflows können dies nutzen, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für die Kanäle Web (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für die Absicht ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine schnelle Textantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Weiterleitung den Schaltflächentyp URL (gilt nur für Web-Chat), geben Sie Text und URL ein und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung liegt vor, wenn Unsicherheit hinsichtlich eingehender Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise übereinstimmende Antworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web- (Standard), Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (JPEG oder PNG).
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Videoantworttyps

Sie können Videoantworten für Web- (Standard), Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4).
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für das Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (MP3 oder AAC).
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Dateikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp. Unterstützte Dateitypen sind .html, .PDF, Klartext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der Antwortschaltfläche

Sie können Antworten auf die Antwortschaltfläche für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Antwortschaltfläche .
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (kann 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Headertyp ein.
3	Geben Sie den Textkörper ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf Schaltfläche hinzufügen, geben Sie Text und Nutzdaten ein und klicken Sie auf Fertig Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (mit einer Begrenzung auf 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps für Listennachrichten

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten .
2	Navigieren Sie zur Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Header-Details (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Textkörper ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Listentitel ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Dabei handelt es sich um eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers leichter identifizieren können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps „Nummerierte Liste“

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf Erstellen , um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps für die Listenauswahl

Sie können Listenauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zur Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL des Vorschaubilds ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel für die Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel für die Elemente in der Liste ein. Im Listenelement Konfigurieren Sie im Feld die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für einen Artikel ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung für das Listenelement ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das + Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Löschen Symbol.
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt „Liste hinzufügen“.
5	Klicken Erstellen um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps für die Zeitauswahl

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Timer-Auswahl im rechten Bereich.

Navigieren Sie zum Konfiguration Tab und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL des Vorschaubilds ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zum Veranstaltungsdetails Tab und konfigurieren:

Geben Sie den Veranstaltungstitel ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Slots konfigurieren:
1. Geben Sie Datum und Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Erstellen um die Antwort zu erstellen.

Medienantwort konfigurieren

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Medien im rechten Bereich.
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere Anhänge hinzuzufügen, klicken Sie auf Anhänge hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über das Tastenfeld eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie die Eingabe DTMF aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann oder sowohl DTMF als auch Sprache verwendet. Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab. Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird in der Sprache Tab angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig auf "on" gesetzt ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzuzeigen. Auf diese Weise können Sie die Funktionsweise des KI-Agenten testen und feststellen, ob er die gewünschten Antworten für die jeweiligen Eingabeanfragen generiert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, und sicherstellen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache von Äußerungen automatisch erkennen, um entsprechend zu reagieren. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus der Liste der verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Außerdem können Sie Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau. Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren. Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chatkonversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen. (Verfügbar in der Beta-Version) Sie können eine Vorschau von Chatkonversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Informationen zum Konfigurieren weiterer Sprachen finden Sie im Abschnitt "Sprache und Sprache konfigurieren".
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie haben folgende Möglichkeiten:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird der Ordner Testfälle Tab angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 1. Schulbeispiele
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Export zu CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie auf der Ausführung Tab auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch aus der Liste Testfälle Tab ausführen.

.

Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie in der History Tab auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:

Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Transaktionsinfo Tab bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":

Zeigt alle Nachrichten an, die Sie während der Sitzung gesendet haben.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
Stellt die chronologische Reihenfolge der Nachrichten dar und stellt Kontext für die Interaktion bereit.

Abschnitt "Identifizierte Absichten ":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann im Versionsverlauf Tab aufgerufen werden, wo Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 
Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Antworten und Kuratierung in den Änderungsprotokollen Tab.
Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.
Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.
Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Änderungsprotokolle Tab um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
- Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.
Der Versionsverlauf Tab zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Mit der Issues Tab können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung markiert sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

In der Resolved Tab werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Schulung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Wir bewahren keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco Kundendaten zu, überwacht oder speichert sie. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz des KI-Agenten im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Unser Drittanbietermodellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder speichert keine Cisco Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von AI Assistant, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Wählen Sie diese Option, um reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch zu führen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch in die Sprache Tab eingefügt. Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Gespräche auf Englisch. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch in die Sprache Tab eingefügt. Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab. Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.
3	Klicken Sie auf +Neue Aktion , um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen. Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.
4	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen. Aktionsbereich: Wählen Sie Slot-Füllung und -Erfüllung aus , um die erforderlichen Eingabeelemente für die Slot-Füllung zu konfigurieren und die Details für die Ausführung der Aktion zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten "Konfigurieren der Slot-Befüllung " und "Fulfillment konfigurieren".

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Slots und Fulfillment-Details.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgeführt sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Die zulässigen Typen sind:
- string: Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalzahlen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Handlungsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für "type" erzwungen. "Beschreibung" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, es wird jedoch dringend empfohlen, sie hinzuzufügen. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Im Feld enum werden die möglichen Werte für einen Parameter aufgelistet. Dies ist nützlich für Parameter, die nur eine begrenzte Anzahl von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, mit dem die Zeichenfolge übereinstimmen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate zu validieren, z. B. Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art von Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders nützlich für Interpretations- und Validierungszwecke sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, die die Entitätsdefinition genauer und robuster machen können. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Einstellungen für Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit minimaler und maximaler Längenbeschränkung.
password: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (password gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (Enumeration).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie durch das Array "required" definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Benennungskonvention. Befolgen Sie diese bewährten Methoden, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine einfach zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhalten in bestimmten Situationen möglicherweise nicht die eingegebenen Einstellungen und Rollen, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

Konfigurieren der Auftragsabwicklung

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow-Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Erfüllungsabläufen für AI Agent-Aktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit keine Auftragsabwicklung, die Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration von Drittanbietern erfolgen.

1

Wechseln Sie zu Aktionen Tab auf der Konfigurationsseite des KI-Agenten. Wählen Sie die Aktion aus, für die Sie den Erfüllungsablauf konfigurieren möchten.

2

Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen:

Dienst auswählen: Wählen Sie den gewünschten Dienst aus, der im Client-Workspace Webex Connect konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.
Wählen Sie einen Flow aus: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Workspace Webex Connect konfiguriert ist.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Konfigurieren der Wissensdatenbank

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den KI-Agent, den Sie erstellt haben.
2	Navigieren Sie zu Configurations > Knowledge Tab.
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Es wird dringend empfohlen, dass Sie eine Wissensdatenbank auswählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste Wissensdatenbank verwalten aus . Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für den KI-Agent. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Nächste Schritte

Fixiere Sprache und Stimme für einen autonomen KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Sprache und Sprache.

Sprache und Sprache konfigurieren

Die Unterstützung für nicht-englische Sprachen befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Diese Sprachen werden allgemein verfügbar gemacht, sobald genügend Nutzungsdaten und Feedback gesammelt wurden.

1	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab.
2	Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderlichen Sprach- und Sprachoptionen: Für Webex AI Pro 1.0 sind die Standardsprache und die Standardsprache auf Englisch eingestellt. Sie können jedoch bei Bedarf eine andere Sprache und Stimme auswählen. Eine Liste der unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus. Für Webex AI Pro-US 1.0 ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Informationen zu den unterstützten Stimmen für die englische Sprache finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus. Sie können die Standardstimme verwenden oder eine andere Stimme aus der verfügbaren Liste auswählen. Die Liste der Stimmen wird automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache aktualisiert. Derzeit unterstützt der autonome KI-Agent jeweils nur eine Standardsprach- und Sprachkonfiguration. Sie können die konfigurierte Sprache und Sprache ändern, aber nicht löschen. Das Ändern der Sprache und Stimme kann sich jedoch auf die Funktionalität des KI-Agenten auswirken.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des KI-Agenten in der konfigurierten Sprache und Sprache anzeigen, bevor Sie ihn veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
3	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
4	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die vorhandenen Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Im linken Bereich werden Details zu den Transaktionen angezeigt.
- Im rechten Bereich werden Details zur Slot-Befüllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen angezeigt. Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf – Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Tabelle 1. Verfügbarkeit des Webex AI-Agenten
Contact-Center-Lösung	KI-Agententyp
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Verpackt CCE (PCCE)	Geskripteter KI-Agent Autonomer KI-Agent

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 2. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Webex Contact Center

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Tests .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise und Contact Center Enterprise

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Komponenten in Version 15.0(1) ES202511 oder höher installiert sind: Cisco Unified CVP, Cisco VVB und Cloud Connect.
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on-Add-on für Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW) erwerben. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide unter https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-Center-og.html.

Aktivieren Sie das hybride Organisations-Setup, das sowohl Cloud- als auch On-Premises-Umgebungen mit den erforderlichen Berechtigungen integriert. Der Bestellvorgang umfasst die Auswahl der entsprechenden AI Agent-Einheiten im Rahmen des Collaboration Flex 3,0 Contact Center-Angebots. Digitale KI-Agenten werden auch im Rahmen der Sprachabonnementbestellung aktiviert. Die Berechtigung "Sprach-KI-Agent" gewährt Zugriff auf Webex AI Agent Studio, sodass Sie KI-Agenten entwerfen und erstellen können, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfallanforderungen zugeschnitten sind.

Weitere Informationen zum Konfigurieren von KI-Agenten finden Sie im Kapitel Webex AI Agent im Cisco Unified Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-Center-enterprise/products-Feature-guides-list.html und im Cisco Packaged Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-Center/packaged-contact-Center-enterprise-15-0-1/model.html.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Administrator voll	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Kontaktcenter-Serviceadministrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Schreibgeschützter Administrator	Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.
Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.
Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".
Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.
Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird , wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Feature-Flag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Anwendung Webex AI Agent Studio in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
oder
Melden Sie sich bei Control Hub an, und wählen Sie Services > Contact Center aus. Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Mandanteneinstellungen > Digital aus. Wählen Sie Webex Connect aus. Die Seite "Services " wird als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Seite Home folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Über das Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen, zwischen UI-Designs wechseln und sich von der Anwendung abmelden. Um das Design zu ändern, klicken Sie auf "Design ändern" und wählen Sie die bevorzugte Option aus: Hell, Dunkel und System (Standarddesign). Das ausgewählte Thema wird sofort auf allen Seiten angewendet.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.
- Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:
  - Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
  - Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
  - Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
  - Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.
- In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.
  
  Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Laden Sie die folgenden Informationen nicht in die Wissensdatenbank hoch:

PCI-Daten (Payment Card Industry)
Personenbezogene Daten
Geschützte Gesundheitsinformationen (PHI)
Alle anderen sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen

Sie sind dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass alle Inhalte, die Sie hochladen, diesen Anforderungen entsprechen.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

3

Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

4

Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.
Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

5

Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen. Weitere Informationen hierzu finden Sie in den folgenden Abschnitten:

6

7

Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen, Artikel von Grund auf neu erstellen oder eine Web-URL konfigurieren.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dateien Tab.
2. Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.
  Wichtige Überlegungen:
  Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls und .CSV.
  Für jeden Mandanten gelten die folgenden Einschränkungen für das Hochladen von Dateien:
  
  Gesamtspeicherlimit für alle Dateien, die sich über mehrere KB erstrecken: 2 GB
  
  Maximale Anzahl der Dateien: 100 Dateien pro KB.
  
  Maximale Dateigröße für einzelne Dateien: 10 MB.
  
  Dateigrößenbeschränkung für individuellen Text (.txt): 2 MB.
  
  PDF Dateigrößenbeschränkung: Neben der Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Begrenzung von 300 Seiten pro PDF.
  
  Beachten Sie beim Hochladen von MS Excel-Dateien die folgenden Regeln:
  Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
  Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei daher vor dem Hochladen.
  Leere Zellen in Excel-Dateien werden durch "NA" ersetzt.
  Wenn das System zu lange braucht, um Ihre Excel-Datei zu verarbeiten, kann dies an der großen Datenmenge in der Datei liegen. Erwägen Sie, die Daten auf mehrere Dateien aufzuteilen und die einzelnen Dateien separat hochzuladen.
  Dateien PDF und CSV unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.
3. Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn dies erledigt ist, listet das System die Dateien unter Dateien Tab auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf Dokumente Tab.
2. Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.
  
  Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.
3. Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.
4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.
  Wichtige Überlegungen:
  Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
  Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
  Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
5. Klicken Sie auf Speichern.
6. Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.
7. Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.
Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

8

Navigieren Sie zu Information Tab, um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld	Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank	In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt: Wissensdatenbank-ID. Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank. Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.
Administratorbenutzerdetails	Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent	Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um	Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von	Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf	Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.
Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt. Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Konversationen auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die gesetzlichen Anforderungen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen – wie Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular –, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die im Konversationen Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten . Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. Erstellen Sie keinen einzelnen autonomen KI-Agenten mit einem komplexen Umfang. Erstellen Sie stattdessen mehrere KI-Agenten mit begrenzten Bereichen. Verwenden Sie die Option Übergabeaktion, um den Anruf von einem KI-Agenten an einen anderen weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen einer benutzerdefinierten Übertragungsaktion . In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Konversationseinstellungen konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Zeitzone: Wählen Sie die Zeitzone für Ihren KI-Agenten aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardzeitzone ist Europa/London. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Gespräche. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Gespräche auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die regulatorischen Anforderungen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten . Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2

Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.

Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.

3

Klicken Sie auf +Aktionen hinzufügen, um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen.

Wählen Sie Aktionen durchsuchen aus> Für MCP-Clientkonfiguration verfügbare Option auswählen .
Wählen Sie Create new action> Fulfillment (Neue Aktion erstellen Fulfillment aus, um eine Fulfillment-Aktion zu erstellen.
Wählen Sie Create new action>Transfer (Neue Aktion übertragen ) aus, um eine benutzerdefinierte Transferaktion zu erstellen.

Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.

Eine detaillierte Konfiguration finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen.
2	Konfigurieren Sie Steckplätze. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Slot-Befüllung .
3	Konfigurieren Sie das Fulfillment. Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen: Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist. Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind. Wählen Sie einen Flow aus: Wählen Sie den erforderlichen Dienst aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI-Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{ "username":"username-example", "password":"passwort-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

MCP-Clientaktion konfigurieren

Die MCP-Clientfunktion (Model Context Protocol) ermöglicht es den autonomen KI-Agenten, sich direkt mit Tools und Diensten von Drittanbietern zu verbinden, ohne dass benutzerdefinierte API-Integrationen erforderlich sind. Dies optimiert die Art und Weise, wie Agenten Daten abrufen und Aktionen während Live-Kundengesprächen ausführen.

Durch das Einrichten eines MCP-Clients können Ihre KI-Agenten:

Automatisches Aufrufen von Drittanbieter-Tools während Live-Konversationen.
Rufen Sie Echtzeitdaten aus externen Systemen ab.
Führen Sie Aktionen ohne menschliches Eingreifen aus.

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie die MCP-Aktion im Webex AI Agent Studio konfigurieren, müssen Sie:

Halten Sie die MCP-Server-URL, den Authentifizierungstyp und die Anmeldeinformationen für die Tools von Drittanbietern bereit, mit denen Sie eine Verbindung herstellen möchten.
Registrieren Sie MCP-Apps im Webex Developer Portal. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Integrieren Ihrer Agenten-App " im Entwicklerportal.
Autorisieren Sie das Tool im Control Hub für Ihre Organisation. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Bereitstellung in Control Hub " im Entwicklerportal.

Hinweis: MCP-Aktionen sind nach der Erstellung schreibgeschützt. Wenn Sie Aktionseinstellungen ändern müssen, müssen Sie eine neue Aktion erstellen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die MCP-Aktion konfigurieren möchten. Sie können auch einen neuen autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen eines autonomen KI-Agenten .
3	Navigieren Sie zu Aktionen Tab. Klicken Sie auf + Aktionen hinzufügen.
4	Wählen Sie im Popup-Fenster Aktionen hinzufügen unter Aktionen durchsuchen die Option Verfügbare auswählen aus Dadurch werden alle verfügbaren MCP-Tools mit dem Anbieternamen und dem MCP-Label angezeigt.
5	Wählen Sie das MCP-Tool aus, das Sie hinzufügen möchten. Sie können jederzeit mehrere MCP-Tools hinzufügen. Klicken Sie auf Hinzufügen. Ihr Agent kann eine maximale Anzahl von Aktionen unterstützen, die in der Konfiguration Ihres Unternehmens definiert ist.

Nächste Schritte

Nachdem ein MCP-Tool hinzugefügt wurde, übernimmt das System automatisch die folgenden Daten aus der MCP-Serverdefinition:

Aktionsname (Name des MCP-Tools)
Beschreibung
Eingabeentitäten (erforderliche Felder und Datentypen)

Wenn Sie diese Details ändern müssen, müssen Sie die MCP-Serverdefinition in der Registrierungs- oder Bereitstellungsphase aktualisieren. Änderungen werden automatisch über Benachrichtigungen mit dem AI Agent Studio synchronisiert.

Überprüfen des Status des MCP-Tools

Nachdem Sie eine MCP-Aktion hinzugefügt haben, überprüfen Sie ihren Status in der Aktionsliste:

Toolname, Beschreibung und Serverdetails
An das Tool gesendete Eingabeparameter
Vom Tool zurückgegebene Ausgabe
Ausführungsstatus (Erfolg oder Fehler)
Latenz (in Millisekunden )
Servername und ID
Transaktion ID

Einschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Die Zugriffssteuerung auf Gruppenebene wird nicht unterstützt. Der Zugriff auf MCP-Tools wird nur auf Organisationsebene verwaltet.
MCP-Aktionen sind schreibgeschützt, sobald sie in AI Agent Studio erstellt wurden. Um eine Aktion zu aktualisieren, erstellen Sie eine neue.
Die maximale Anzahl von Aktionen pro Agent wird durch die Konfiguration Ihres Unternehmens definiert. Weitere Informationen hierzu erhalten Sie vom Administrator.

Benutzerdefinierte Übertragungsaktion erstellen

Die Funktion für benutzerdefinierte Übergabeaktionen ermöglicht die Weiterleitung von Anrufen von einem KI-Agenten an einen anderen KI-Agenten oder an einen menschlichen Agenten, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu gewährleisten. Anstatt einen einzelnen komplexen Agenten zu erstellen, können Sie mehrere Mini-KI-Agenten erstellen, die unterschiedliche Aufgaben bearbeiten. Sie können dann die benutzerdefinierte Übergabeaktionsoption verwenden, um den Anruf an einen anderen KI-Agenten oder menschlichen Agenten weiterzuleiten und so die Effizienz der Agenten zu verbessern.

Die benutzerdefinierte Funktion für die Übergabeaktion befindet sich derzeit in der Beta-Phase.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die erforderlichen autonomen KI-Agenten, die bei der Anrufweiterleitung verwendet werden sollen.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.
3	Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Neu erstellen.
4	Geben Sie auf der Seite Übertragungsaktion erstellen die folgenden Details an: Geben Sie im Abschnitt allgemeine Informationen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: FavoriteDestinationHandover Übergabebedingung: Beschreibung der Übergabebedingung. Wenn der Kunde beispielsweise sein bevorzugtes Ziel angibt, übergeben Sie den Anruf an einen anderen Agenten. Wählen Sie unter Wählen Sie aus, wie Sie einen Agenten zuweisen möchten eine der folgenden Optionen aus: Wählen Sie einen KI-Agenten aus Legen Sie eine benutzerdefinierte Logik fest, um einen menschlichen oder KI-Agenten zuzuweisen. Klicken Sie auf +Neue Eingabeentität. Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details ein: Name der Entität Entitätstyp Beschreibung der Entität Beispiele für Entitäten Klicken Sie auf Hinzufügen.

Nächste Schritte

Die benutzerdefinierte Übertragungsaktion wird auf der Seite "Aktionen" aufgelistet.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Wissen Tab.
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Konversationseinstellungen konfigurieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Sprache und Stimme des KI-Agenten konfigurieren, einen Antwortstil auswählen, benutzerdefinierte Wörter zur Erkennung hinzufügen und verwalten, wie der KI-Agent mit Pausen oder Unterbrechungen während Konversationen umgeht.

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie bei Webex AI Agent Studio angemeldet sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie den autonomen KI-Agenten erstellt haben.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Konversation Tab.
3	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Sprache und Antwortstil : Sprache: Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderliche Sprachoption: Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist die Standardsprache auf `Englisch` eingestellt. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Antwortstil: Wählen Sie Ihren bevorzugten Antwortstil für die Reaktion des KI-Agenten auf Kunden aus. Aktiv - Schnellbestätigungen vor einer inhaltlichen Antwort: Bietet schnelle Bestätigungen, bevor eine vollständige Antwort gegeben wird. Das bedeutet, dass der Agent zuerst etwas wie "Ich verstehe Ihre Antwort" oder "Verstanden" sagt, um dem Kunden zu versichern, dass seine Eingabe eingegangen ist, bevor er zu einer detaillierten Antwort übergeht. Direkt – Leichte Verzögerung, gibt nur die inhaltliche Antwort zurück: Der Agent wartet einen Moment und antwortet dann ausschließlich mit der inhaltlichen Antwort, ohne vorherige Bestätigung. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Disfluenzen einschließen, wenn Sie Füllzeichen wie "ähm" oder "gefällt mir" hinzufügen möchten, damit der Agent menschlicher und nachvollziehbarer klingt.
4	Konfigurieren Sie die Einstellungen für den Sprachkanal : Stimme: Wählen Sie die gewünschte Stimme für Ihren KI-Agenten aus dem Dropdown-Menü "Stimme auswählen" aus, basierend auf der ausgewählten KI-Engine und der konfigurierten Sprache. Eine Liste der unterstützten Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist `die Standardstimme für Englisch en-US-Jennifer`. Wenn Sie eine andere Sprache oder Stimme verwenden möchten, wählen Sie im vorherigen Schritt die bevorzugte Sprache aus. Die verfügbaren Stimmen für diese Sprache werden dann im Dropdown-Menü angezeigt. Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist `die Standardsprache für Englisch en-US-Jess`. Derzeit können Sie nur zu anderen englischen Stimmen wechseln. Sprechgeschwindigkeit: Geben Sie den numerischen Wert ein, um die Rate/Geschwindigkeit der Sprachausgabe zu erhöhen oder zu verringern. Gültige Werte liegen zwischen 0,7 und 1,2, wobei der Standardwert für normale Geschwindigkeit auf 1,0 festgelegt ist. Diese Einstellung überschreibt die im Flow Designer konfigurierte Sprechrate. Extreme Werte nahe der minimalen oder maximalen Sprechgeschwindigkeit können die Qualität der generierten Sprache beeinträchtigen.
5	Konfigurieren Sie benutzerdefiniertes Vokabular. Geben Sie Wörter oder Ausdrücke durch Kommata getrennt ein (bis zu 100 Wörter oder Ausdrücke). Das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Vokabular hilft dem KI-Agenten, bestimmte Begriffe, Namen oder branchenspezifische Sprache, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind, besser zu erkennen und darauf zu reagieren.
6	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Verzögerungen und Unterbrechungen : Aktivieren Sie die Option "Kunden dürfen unterbrechen ", um das Gespräch zwischen Kunden und Agenten zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn diese Option aktiviert ist, können Anrufer den Agenten unterbrechen, ohne auf eine Pause zu warten. Passen Sie den Schieberegler für die Empfindlichkeit am Ende der Sprache an, um festzulegen, wie schnell der Agent reagiert, wenn der Anrufer aufhört zu sprechen. Gültige Werte liegen zwischen 500 ms (Aggressiv) und 2000 ms (Entspannt), mit einem Standardwert von 500 ms (Aggressiv). Geben Sie das Fulfillment-Timeout (in Sekunden) ein, um ein Zeitlimit für die Ausführung der Aufgabe festzulegen und das Stoppen der Aufgabe zu erzwingen. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 Sekunden mit einem Standardwert von 30. Geben Sie das Zeitlimit TURN des Anrufers (in Millisekunden) ein, um festzulegen, wie lange das System wartet, bevor überprüft wird, ob der Kunde zu Ende gesprochen hat. Gültige Werte liegen zwischen 750 und 3000 Millisekunden, wobei der Standardwert 1500 ist. Geben Sie das Zeitlimit für Keine Eingabe (in Sekunden) ein, um die maximale Zeit festzulegen, die auf Kundeneingaben gewartet wird, bevor das System davon ausgeht, dass keine Antwort erfolgt. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 mit einem Standardwert von 10.
7	Konfigurieren Sie die DTMF Einstellungen: Geben Sie das Zeitlimit zwischen zwei Ziffern (in Sekunden) ein. Dadurch wird festgelegt, wie lange der KI-Agent auf die nächste DTMF-Eingabe des Kunden wartet, bevor er mit dem Konversationsfluss fortfährt. Die Standardeinstellung ist 5 Sekunden. Der Wert kann zwischen 2 und 10 Sekunden liegen. Geben Sie das Abschlusszeichen ein, mit dem der Kunde das Ende der DTMF-Eingabe angeben kann. Das Abschlusszeichen kann entweder #oder * sein. Geben Sie die maximale Länge (in Zeichen) ein, um die maximal zulässige Länge für DTMF-Eingaben von Kunden festzulegen. Der Standardwert ist 16 Zeichen. Der Wert kann zwischen 8 und 32 Zeichen liegen.
8	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des Konversationserlebnisses anzeigen, bevor Sie die Änderungen veröffentlichen, und die gleichen Konversationseinstellungen gelten für das Sprachvorschauerlebnis.
9	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur in englischer Sprache anzeigen.
2	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
3	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
4	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation. Verwenden Sie die Suchleiste, um schnell ein bestimmtes Gesprächsprotokoll zu finden. Auf diese Weise können Sie lange Interaktionen einfach navigieren, ohne manuell durch den gesamten Text scrollen zu müssen.
- Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
  - Die Aufschalterkennungsfunktion des KI-Agenten identifiziert Fälle, in denen ein Benutzer während einer laufenden Agentenäußerung unterbricht oder spricht. Wenn der KI-Agent beispielsweise mit "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Kontostand ist..." antwortet und der Benutzer mit "Okay." unterbricht, erkennt der KI-Agent diese Benutzereingabe. Folglich stoppt es sofort seine aktuelle Äußerung und verhindert die vollständige Fertigstellung der beabsichtigten Nachricht.
  - Die Antwort des KI-Agenten wird im Sitzungsprotokoll mit der Sprechblase "Benutzerunterbrechung erkannt" angezeigt, die die Entwickler des KI-Agenten über die spezifische Agentenaufforderung, die unterbrochen wurde, und den genauen Zeitpunkt der Unterbrechung informiert.
  - Der Abschnitt "Antwort unterbrochen" im rechten Bereich enthält eine detaillierte Aufschlüsselung des Aufschaltungsereignisses. Beispielsweise wird die vollständige, beabsichtigte KI-Agentenantwort angezeigt (z. B. "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Guthaben beträgt fünftausend Dollar."). Es identifiziert auch den "nicht gespielten Inhalt" (z. B. "fünftausend Dollar") und gibt explizit den Teil der Antwort des KI-Agenten an, der aufgrund der Echtzeitunterbrechung des Benutzers Unterdrückt oder abgeschnitten wurde.
    
    Derzeit ist "Nicht abgespielter Inhalt" nur für Fulfillment-Antworten verfügbar. Es wird in Kürze auf allgemeine Eingabeaufforderungen ausgeweitet.
- Für die entsprechende Antwort wird im rechten Fenster der Abschnitt "Durchgeführte Aktionen" mit den folgenden Details angezeigt:
  - Aktion zur Agentenübergabe
  - Slot-Füllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen
  Der Abschnitt "allgemeine Informationen" enthält detaillierte Informationen zu den einzelnen Aktionen.
  
  Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden auch Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf: Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – Dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld) Ausführliche Informationen zu den Funktionen der einzelnen KI-Engines finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxy-Fehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein fortschrittliches Framework zur Erstellung hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2

Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab.

3

Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.

4

Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder:

Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus.

Das Trainieren eines KI-Agenten mit dem Modell Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) kann etwas länger dauern als das Modell Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch).

Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an:

Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird.

Tabelle 1. Fallback-Score-Werte für KI-Engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Wählen Sie einen vordefinierten Wert aus der Dropdown-Liste.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0 bis 1	0.3	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die minimale Differenz zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird. Für beide Engines lautet das Ergebnis 0 -1.

Tabelle 2. Teilübereinstimmungswerte für KI-Engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.02	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.05	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

In den meisten Fällen ist der Standard-Schwellenwert ausreichend. Überprüfen Sie für Anwendungsfälle, die eine Anpassung erfordern, alternative Fallback-Schwellenwerte mithilfe der Testfunktion, und wählen Sie den Bereich aus, der basierend auf den hinzugefügten Beispielen am besten funktioniert.

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) verwendet zwei Scores: einen Similarity-Score und einen Partial Match-Score, um Intent-Matches zu bestimmen. Eine Absicht gilt als Übereinstimmung, wenn ihr Ergebnis über 0,05 liegt.

Teilübereinstimmung: Wenn zwei oder mehr Intents eine Punktzahl von mehr als 0,05 aufweisen und die Differenz zwischen ihren Ergebnissen kleiner oder gleich 0,02 ist, löst der KI-Agent eine teilweise Übereinstimmung aus und bittet den Benutzer, zwischen den Optionen zu klären.
Sichere Übereinstimmung: Wenn die Differenz zwischen den beiden höchsten Intent-Scores größer als 0,02 ist, identifiziert das System die Absicht mit der höchsten Punktzahl als potenzielle Übereinstimmung.

Erweiterte Einstellungen: Geben Sie die folgenden Informationen an:
- Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) und Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.
- Rechtschreibprüfung im Rückschluss: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) und Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.
- Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.
- Ergebnisse pro Nachricht gespeichert: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Entitäten in Inferenz ersetzen: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

5

Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.

6

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Intent-Beschreibung: Geben Sie eine klare und präzise Beschreibung für das Intent ein. Um die Leistung des KI-Agenten zu optimieren, geben Sie eine beschreibende Phrase anstelle von nur ein oder zwei Wörtern an. Dieses Feld ist obligatorisch und gilt nur für die Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -Engine. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie eine Beschreibung angeben, um alle Validierungsfehler zu beheben. Wenn schädliche Inhalte in der Absichtsbeschreibung erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect und Voiceflows können dies nutzen, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie eine Äußerung oder einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine erfordert mindestens `10 Äußerungen` pro Intent. Diese Zahl wird für alle konfigurierten Sprachen innerhalb des Intents berechnet. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie dieses Minimum von 10 Äußerungen erfüllen, um den Validierungsfehler zu beheben. Wenn schädliche Inhalte in den Äußerungen erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern. Wenn der KI-Agent Eingaben nicht wie erwartet erkennt, wenn Regex `oder` alphanumerischer `Entitätswert mit Leerzeichen in der Zeichenklasse verwendet` wird (z. B. ^[a-zA-Z 0-9]+$ `), versuchen Sie,` den `Freiform-Entitätstyp` für einen umfassenderen Abgleich zu verwenden. Wenn Sie es vorziehen, Regex- `oder` alphanumerische `Entitätswerte mit Leerzeichen zu verwenden` , können Sie die Option "Entitäten in Inferenz ersetzen" in den erweiterten Moduleinstellungen deaktivieren.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für Webkanäle (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.
3	Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig" Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.
2	Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Titel der Liste ein.
3	Navigieren Sie zu Listenabschnitte Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zu Ereignisdetails Tab und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Steckplätze konfigurieren:
1. Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere hinzuzufügen, klicken Sie auf Hinzufügen ok verstanden.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über ihre Tastatur eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie die Eingabe DTMF aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann oder sowohl DTMF als auch Sprache verwendet. Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab. Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird in der Sprache Tab angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig auf "on" gesetzt ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzuzeigen. Mit dieser Funktion können Sie testen, wie Ihr KI-Agent funktioniert, und prüfen, ob er die erwarteten Antworten auf verschiedene Eingabeabfragen liefert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Option Vorschau für diesen KI-Agenten angezeigt. Klicken Sie darauf, um die Vorschau zu öffnen.
KI-Agenten-Kopfzeile: Klicken Sie auf die KI-Agenten-Kachel, um den Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit diesem Widget können Sie den Vorschaumodus ganz einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) eingeben, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, um zu bestätigen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache Ihrer Eingabe automatisch erkennen. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus den verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Sie können auch Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume starten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau. Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren. Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chatkonversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen. (Verfügbar in der Beta-Version) Sie können eine Vorschau von Chatkonversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Informationen zum Konfigurieren weiterer Sprachen finden Sie im Abschnitt "Sprache und Sprache konfigurieren".
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Um eine Vorschau der Sprachkonversation in einer anderen für den Agenten konfigurierten Sprache anzuzeigen, wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardsprache ist "en-US". Sie können eine Vorschau von Sprachkonversationen in den von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen (in der Beta-Version verfügbar).
3	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
4	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
5	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
6	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie können:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Datei Testfälle Tab angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 3. Schulbeispiele
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Exportieren nach CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie in der Ausführung Tab auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch aus der Liste Testfälle Tab ausführen.

.

Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie auf der History Tab auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:

Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Transaktionsinfo Tab bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":

Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.

Der Abschnitt "Identifizierte Absichten":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann im Versionsverlauf Tab aufgerufen werden, wo Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 
Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Reaktionen und Kuratierung in den Änderungsprotokollen Tab.
Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.
Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.
Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Änderungsprotokolle Tab, um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
- Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.
Der Versionsverlauf Tab zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Mit der Issues Tab können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung markiert sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

In der Resolved Tab werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Ausbildung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Wir bewahren keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco Kundendaten zu, überwacht sie oder speichert sie. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz von AI Agent im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Unser Drittanbietermodellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder speichert keine Cisco Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von AI Assistant, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Tabelle 1. Verfügbarkeit des Webex AI-Agenten
Contact-Center-Lösung	KI-Agententyp
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Verpackt CCE (PCCE)	Geskripteter KI-Agent Autonomer KI-Agent

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 2. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Webex Contact Center

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Tests .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise und Contact Center Enterprise

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Komponenten in Version 15.0(1) ES202511 oder höher installiert sind: Cisco Unified CVP, Cisco VVB und Cloud Connect.
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on-Add-on für Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW) erwerben. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide unter https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-Center-og.html.

Aktivieren Sie das hybride Organisations-Setup, das sowohl Cloud- als auch On-Premises-Umgebungen mit den erforderlichen Berechtigungen integriert. Der Bestellvorgang umfasst die Auswahl der entsprechenden AI Agent-Einheiten im Rahmen des Collaboration Flex 3,0 Contact Center-Angebots. Digitale KI-Agenten werden auch im Rahmen der Sprachabonnementbestellung aktiviert. Die Berechtigung "Sprach-KI-Agent" gewährt Zugriff auf Webex AI Agent Studio, sodass Sie KI-Agenten entwerfen und erstellen können, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfallanforderungen zugeschnitten sind.

Weitere Informationen zum Konfigurieren von KI-Agenten finden Sie im Kapitel Webex AI Agent im Cisco Unified Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-Center-enterprise/products-Feature-guides-list.html und im Cisco Packaged Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-Center/packaged-contact-Center-enterprise-15-0-1/model.html.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Administrator voll	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Kontaktcenter-Serviceadministrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Schreibgeschützter Administrator	Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.
Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.
Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".
Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.
Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird , wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Feature-Flag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Anwendung Webex AI Agent Studio in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Die Sprachvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Sie über Control Hub > Services > Contact Center auf Webex AI Agent Studio zugreifen, wo Sprachkanalinteraktionen unterstützt werden.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
oder
Melden Sie sich bei Control Hub an, und wählen Sie Services > Contact Center aus. Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Mandanteneinstellungen > Digital aus. Wählen Sie Webex Connect aus. Die Seite "Services " wird als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Die Chatvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Webex AI Agent Studio direkt über die Anwendung Webex Connect aufgerufen wird, die digitale Kanäle wie Chat unterstützt.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Seite Home folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Über das Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen, zwischen UI-Designs wechseln und sich von der Anwendung abmelden. Um das Design zu ändern, klicken Sie auf "Design ändern" und wählen Sie die bevorzugte Option aus: Hell, Dunkel und System (Standarddesign). Das ausgewählte Thema wird sofort auf allen Seiten angewendet.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.
- Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:
  - Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
  - Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
  - Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
  - Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.
- In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.
  
  Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Tabelle 1. Verfügbarkeit des Webex AI-Agenten
Contact-Center-Lösung	KI-Agententyp
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Verpackt CCE (PCCE)	Geskripteter KI-Agent Autonomer KI-Agent

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 2. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Webex Contact Center

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Tests .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise und Contact Center Enterprise

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Komponenten in Version 15.0(1) ES202511 oder höher installiert sind: Cisco Unified CVP, Cisco VVB und Cloud Connect.
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on-Add-on für Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW) erwerben. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide unter https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-Center-og.html.

Aktivieren Sie das hybride Organisations-Setup, das sowohl Cloud- als auch On-Premises-Umgebungen mit den erforderlichen Berechtigungen integriert. Der Bestellvorgang umfasst die Auswahl der entsprechenden AI Agent-Einheiten im Rahmen des Collaboration Flex 3,0 Contact Center-Angebots. Digitale KI-Agenten werden auch im Rahmen der Sprachabonnementbestellung aktiviert. Die Berechtigung "Sprach-KI-Agent" gewährt Zugriff auf Webex AI Agent Studio, sodass Sie KI-Agenten entwerfen und erstellen können, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfallanforderungen zugeschnitten sind.

Weitere Informationen zum Konfigurieren von KI-Agenten finden Sie im Kapitel Webex AI Agent im Cisco Unified Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-Center-enterprise/products-Feature-guides-list.html und im Cisco Packaged Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-Center/packaged-contact-Center-enterprise-15-0-1/model.html.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Administrator voll	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Kontaktcenter-Serviceadministrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Schreibgeschützter Administrator	Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.
Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.
Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".
Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.
Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird , wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Feature-Flag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Anwendung Webex AI Agent Studio in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Die Sprachvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Sie über Control Hub > Services > Contact Center auf Webex AI Agent Studio zugreifen, wo Sprachkanalinteraktionen unterstützt werden.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
oder
Melden Sie sich bei Control Hub an, und wählen Sie Services > Contact Center aus. Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Mandanteneinstellungen > Digital aus. Wählen Sie Webex Connect aus. Die Seite "Services " wird als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Die Chatvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Webex AI Agent Studio direkt über die Anwendung Webex Connect aufgerufen wird, die digitale Kanäle wie Chat unterstützt.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Seite Home folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Über das Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen, zwischen UI-Designs wechseln und sich von der Anwendung abmelden. Um das Design zu ändern, klicken Sie auf "Design ändern" und wählen Sie die bevorzugte Option aus: Hell, Dunkel und System (Standarddesign). Das ausgewählte Thema wird sofort auf allen Seiten angewendet.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.
- Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:
  - Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
  - Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
  - Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
  - Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.
- In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.
  
  Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für die KI-Agenten, die Sie konfigurieren.

Wissensquelle für KI-Agenten erstellen

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Knowledge , um zur Seite "Knowledge" zu navigieren.

Sie können Wissensdatenbankquellen auf der Wissensseite erstellen und verwalten. Wissensquellen für autonome KI-Agenten können Dateien, Artikel oder Website-Quellen sein. Wenn Sie Quellen zum ersten Mal hinzufügen, werden auf der Seite "Knowledge" die folgenden Kacheln angezeigt:

Dateien hochladen: Wählen Sie diese Option aus, um Dateien hochzuladen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Dateien hochladen.
Beitrag erstellen: Wählen Sie diese Option aus, um einen Beitrag zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen eines Artikels .
Website extrahieren: Wählen Sie diese Option aus, um Website-Inhalte zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Websites extrahieren.

Klicken Sie auf die erforderliche Kachel, um die entsprechende Wissensdatenbankquelle zu erstellen. Sie können auch die Dropdown-Schaltfläche Quelle hinzufügen in der oberen rechten Ecke der Seite verwenden, um Quellen aus der Wissensdatenbank hinzuzufügen. Wählen Sie nach Bedarf Dateien , Artikel oderWebsites aus .

Dateien hochladen

Sie können Dateien als Wissensquellen für Ihre Agenten hochladen. Dateien können PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls und .CSV sein.

1	Wählen Sie Add source > Files.
2	Ziehen Sie auf der Seite Dateien hochladen die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen. Halten Sie den Dateinamen so beschreibend wie möglich. Der Dateiname wird als Quellname in der Wissensdatenbank verwendet. Wichtige Überlegungen: Sie können mehrere Dateien gleichzeitig hinzufügen. Für jeden Mandanten gelten die folgenden Einschränkungen für das Hochladen von Dateien: Gesamtspeicherlimit für alle Dateien, die über mehrere KB verteilt sind: 2 GB. Maximale Anzahl der Dateien: 100 Dateien pro KB. Maximale Dateigröße für einzelne Dateien: 10 MB. Dateigrößenbeschränkung für individuellen Text (.txt): 2 MB. PDF Dateigrößenbeschränkung: Neben der Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Begrenzung von 300 Seiten pro PDF. Dateien PDF und CSV unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks. Beachten Sie beim Hochladen von MS Excel-Dateien die folgenden Richtlinien: Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann. Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie daher die Datei vor dem Hochladen. Leere Zellen in Excel-Dateien werden durch "NA" ersetzt. Wenn das System zu lange braucht, um Ihre Excel-Datei zu verarbeiten, kann dies an der großen Datenmenge in der Datei liegen. Erwägen Sie, die Daten auf mehrere Dateien aufzuteilen und die einzelnen Dateien separat hochzuladen.
3	Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die hochgeladenen Dateien zu verarbeiten. Klicken Sie auf Liste leeren, um die Dateien zu löschen. Sie können auch "Schließen" wählen und die Verarbeitung fortsetzen. Wenn Sie fertig sind, können Sie die verarbeiteten Dateien unter Verarbeitete Dateien Tab anzeigen. Zusätzliche Hinweise zur Verarbeitung Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden. Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar. Die Datei wird auf der Seite "Quellen" aufgelistet.

Nächste Schritte

Rufen Sie die Seite "Wissensquellen" auf:

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente , um die Datei zu bearbeiten.
Klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Löschen , um die Quelle zu löschen.

Einen Artikel erstellen

1	Wählen Sie Quelle > Artikel hinzufügen aus.
2	Geben Sie auf der Seite Artikel schreiben unter Quellendetails den Namen der Quelle ein und geben Sie eine detaillierte Beschreibung an.
3	Geben Sie die erforderlichen Informationen in den Texteditor ein. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen. Wichtige Überlegungen: Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Quelle hinzufügen. Der Artikel wird der Seite Quellen hinzugefügt.

Nächste Schritte

Rufen Sie die Seite "Wissensquellen" auf:

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente , um die Datei zu bearbeiten.
Klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Löschen , um die Quelle zu löschen.

Um Änderungen am Artikel vorzunehmen, klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Bearbeiten . Um die Quelle zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen .

Website extrahieren

Sie können Ihren KI-Agenten Wissen hinzufügen, indem Sie Informationen von Websites extrahieren, die Ihnen gehören. Die Website-Extraktion verwendet automatisierte Crawling-Techniken, um im Internet zu surfen, um die relevanten Inhalte von Webseiten zu finden und herunterzuladen und in Wissen umzuwandeln, auf das Ihre KI-Agenten zugreifen können.

Das Crawling beginnt mit der von Ihnen angegebenen Start-URL. Basierend auf der Tiefe und den Seitenlimits navigiert die Crawler-Anwendung von der Seite Home, besucht die Websites und ruft den erforderlichen Inhalt basierend auf den URL-Mustern und Subdomain-Definitionen ab.

Wie identifiziert sich der Cisco Webex KI-Agenten-Webcrawler?

Cisco Webex Der Webcrawler des KI-Agenten identifiziert sich mithilfe des User-Agent-Header-Mechanismus. Verwenden Sie die folgenden Informationen, um Ihren Webserver, WAF, CDN oder Bot-Verwaltungssystem so zu konfigurieren, dass der Crawler auf Ihre Website zugreifen kann, wenn er autorisiert ist.

Jede HTTP-Anforderung vom Crawler enthält einen benutzerdefinierten User-Agent-Header , der in der Regel dem folgenden Muster folgt:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-Info; ask-aiagent@cisco.com)

Oder eine browserähnliche Zeichenfolge, die die Crawler-ID enthält:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, wie Gecko; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-Info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Schlüsselkennung für die Zulassungsliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Verwenden Sie beim Konfigurieren von Zulassungslisten oder Bot-Erkennungsregeln diese Zeichenfolge (oder eine Präfixübereinstimmung wie "CiscoWebexAIAgentCrawler"), um den Crawler zu identifizieren.

Web-URL-Wissensquelle erstellen

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Zugriff auf öffentlich zugängliche Websites, deren Eigentümer Sie sind.
Ein Verständnis der Website-Struktur, die Sie crawlen möchten.

Sie können die Website-Extraktion nur mit öffentlich zugänglichen Informationen verwenden, auf die Sie rechtlich zugreifen und die Sie verarbeiten dürfen. Verwenden Sie diese Funktion nicht mit:

PCI-Daten (Payment Card Industry).
Personenbezogene Daten (PII).
Geschützte Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI).
Alle sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen.

Durch die Nutzung dieser Funktion erklären Sie sich damit einverstanden, alle geltenden Datenschutzgesetze, Datenschutzbestimmungen und Rechte Dritter einzuhalten. Lesen Sie den Haftungsausschluss , bevor Sie die Web-URL-Quelle konfigurieren.

1	Wählen Sie Add source> Websites (Quelle hinzufügenWebsites aus. Nehmen Sie auf der Seite Websites extrahieren die Konfigurationen vor.
2	Geben Sie im Feld Quellenangaben Tab den Namen der Quelle und eine kurze Beschreibung der Quelle in das Feld Beschreibung ein.
3	Definieren Sie im Abschnitt Quellkonfiguration die folgenden Parameter: Unter Quelle: Start-URL: Geben Sie die URL der Webseite ein, die Sie crawlen und als Quelle hinzufügen möchten. Filter: Verwenden Sie die folgenden Umschaltoptionen, um zu definieren, was Sie extrahieren müssen: Nur URLs extrahieren, die einer bestimmten Platzhaltersyntax entsprechen: Verwenden Sie URL-Muster, um Ihr Crawling zu fokussieren. Sie können bis zu 10 Muster hinzufügen. Beispiele: Produkt – Entspricht und extrahiert URLs, die "Produkt" enthalten. Hilfe – Entspricht und extrahiert nur URLs, die "Hilfe" enthalten. /Blog/ – Stimmt mit der URL überein und extrahiert sie, die /Blog/ im Pfad enthält. Nur Subdomains der Start-URL extrahieren: Wenn sich Ihr Zielinhalt über mehrere Subdomains erstreckt, können Sie bis zu 10 Subdomains angeben, die eingeschlossen werden sollen (z. B. Support.example.com). Definieren Sie unter Bereich extrahieren: Definieren Sie den Bereich, auf dessen Grundlage das System den Inhalt aus den Webseiten extrahiert. Tiefenbegrenzung 0: Crawlt nur die Startseite oder die Landingpage-URL. 1: Crawlt die Startseite und alle Seiten, die direkt von ihr verlinkt sind. 2: Crawlt die Startseite, direkt verlinkte Seiten und Seiten, die von diesen verlinkt sind. Seitenlimit: Geben Sie die Anzahl der Seiten ein, die vom System gecrawlt werden sollen. Sie können bis zu 250 Seiten crawlen. Wenn Sie die Tiefenbegrenzung als "0" definieren, können Sie die Seitenbegrenzung nicht konfigurieren. Zum Beispiel: Wenn Seitenlimit = 100 und crawl_depth=1 ist und nur 50 Links verfügbar sind, gibt der Crawler 50 Seiten zurück. Ausschlüsse von Inhalten: Alle: Kopf- und Fußzeilen, Navigationselemente und Formularelemente ausschließen. Nav: Navigationselemente ausschließen. Fußzeile: Fußzeilenelemente ausschließen. Formular: Formularelemente ausschließen. Zeitplan für die Synchronisierungsausführung: In diesem Abschnitt können Sie die Häufigkeit der Datensynchronisierungsquelle konfigurieren. Sie können auch konfigurieren, wie die Änderungen auf Agenten angewendet werden sollen. Synchronisierungshäufigkeit: Die standardmäßige und derzeit unterstützte Option ist Bei Bedarf ausführen. Auf diese Weise können Sie Webseiten manuell mit den zuletzt vorgenommenen Änderungen synchronisieren. Inhaltsänderungen synchronisieren: Wählen Sie aus, ob Änderungen automatisch übernommen oder zur Genehmigung zurückgehalten werden sollen. Änderungen automatisch auf Agenten oder Skills anwenden (Standardoption) Halten Sie Änderungen zur Genehmigung durch den Administrator zurück, bevor Sie sie verfügbar machen.
4	Klicken Sie auf Quelle hinzufügen. Die Web-URL wird der Seite "Quellen" hinzugefügt. Der Status wird als "Wird synchronisiert" angezeigt. Das System: Konvertiert den von den Webseiten extrahierten Inhalt in ein strukturiertes Markdownformat. Extrahiert den Hauptartikel. Filtert Navigations- und Werbeinhalte gemäß den Einstellungen. Tabellen und Listen behalten ihre Struktur bei.

Nächste Schritte

Wenn Sie Änderungen an der Web-URL-Quelle vornehmen möchten, klicken Sie unter "Steuerelemente " auf das Symbol "Bearbeiten". Um die Quelle zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen .

Manuelle Synchronisierung auslösen

Nachdem Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellt haben, führen Sie einen manuellen Synchronisierungsvorgang aus, um die Informationen Ihrer Wissensquelle aktuell und aktuell zu halten.

1	Navigieren Sie zu Ihrer Wissensdatenbankseite.
2	Führen Sie einen Bildlauf zum erforderlichen Eintrag in der Wissensquellenliste der Web-URL durch.
3	Klicken Sie unter "Steuerelemente" auf das Symbol "Jetzt synchronisieren". Sie können auch auf das Symbol Bearbeiten klicken, um die Seite mit der Web-URL-Wissensquelle zu öffnen. Klicken Sie auf Änderungen speichern und synchronisieren , um den Inhalt mit den neuesten Änderungen auf der Website zu synchronisieren. Der Status wird als Synchronisierung angezeigt.
4	Wenn die Option zur Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

Nächste Schritte

Synchronisieren Sie nur, wenn Sie Änderungen am Inhalt erwarten.
Überwachen Sie den Synchronisierungsverlauf, um die optimale Frequenz zu ermitteln.
Bedenken Sie die Auswirkungen auf die Systemressourcen.
Planen Sie Synchronisierungen nach Möglichkeit in Zeiten geringer Nutzung.
Anzahl gleichzeitiger Synchronisierungen: 1 Website-Synchronisierung/Crawling ist gleichzeitig auf einem KB zulässig. Pro Organisation sind 3 Website-Synchronisierungen/-Crawls zulässig.

Genehmigen von Inhalten nach Überprüfung

Wenn die Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

1	Wenn für den Synchronisierungsstatus Genehmigung ausstehend angezeigt wird, klicken Sie auf Inhalt überprüfen.
2	Zeigen Sie eine Vorschau der extrahierten Informationen im strukturierten Markdown-Format an.
3	Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Änderungen: Hinzugefügt: Während dieser Synchronisierung wurden neue Inhalte gefunden. Geändert: Vorhandener Inhalt, der sich geändert hat. Gelöscht: Der Inhalt ist auf der Quellwebsite nicht mehr verfügbar.

Nächste Schritte

Nach der Überprüfung:

Klicken Sie auf Genehmigen , um den Inhalt sofort zu Ihrer Wissensdatenbank hinzuzufügen.
Klicken Sie auf Ablehnen , um den Inhalt zu verwerfen. Abgelehnte Inhalte werden dauerhaft verworfen.

Best Practices und Einschränkungen

Befolgen Sie diese Richtlinien, um den größtmöglichen Nutzen aus den Wissensquellen für Web-URLs zu ziehen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und eine optimale Leistung sicherzustellen.

Strategie:

Planen Sie Ihre Crawling-Strategie im Voraus.
Beginnen Sie fokussiert und expandieren Sie dann. Beginnen Sie mit engen Durchforstungen, um die Extraktionsergebnisse zu verstehen.
Testen Sie URL-Muster zuerst für kleine Abschnitte.
Wählen Sie die richtige Start-URL:
- Am besten: Landingpages für bestimmte Inhaltsbereiche.
- Gut: Direkte Links zu Inhaltsbereichen.
- Vermeiden Sie: Homepage-URLs, die zu gemischten Inhaltstypen führen.
Setzen Sie URL-Muster strategisch ein. Nach dem ersten Krabbeln:
- Überprüfen Sie die Qualität der extrahierten Inhalte.
- Identifizieren Sie unerwünschte Abschnitte, die eingefügt wurden.
- Passen Sie URL-Muster oder Ausschlusseinstellungen an.
- Crawlen Sie bei Bedarf mit verfeinerten Einstellungen erneut.

Leistung und Effizienz

Legen Sie realistische Seitenlimits fest, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Verwenden Sie eine angemessene Crawling-Tiefe für Ihre Content-Ziele.
Konzentrieren Sie sich zuerst auf hochwertige Inhaltsbereiche.
Überwachen Sie die Bearbeitungszeiten und passen Sie sie entsprechend an.

Überlegungen zu Ressourcen

Große Durchforstungen verbrauchen mehr Verarbeitungszeit.
Mehrere gleichzeitige Durchforstungen können sich auf die Leistung auswirken.
Der Speicherbedarf steigt mit dem Volumen des Inhalts.
Die Netzwerkressourcen werden von allen Benutzern gemeinsam genutzt.

Inhaltstypeinschränkungen

Primär für HTML-Inhalte konzipiert.
Einige interaktive Inhalte werden möglicherweise nicht erfasst.
Einige Websites werden aufgrund ihrer Klassifizierung blockiert.

Compliance und ethisches Crawling

Respektieren Sie die Website-Richtlinien: Stellen Sie sicher, dass Sie die Berechtigung zum Crawlen haben und die Ratenbegrenzung einhalten.
Datenverantwortung: Crawlen Sie nur öffentlich zugängliche Inhalte, deren Eigentümer Sie sind oder für die Sie die Berechtigung zum Crawlen haben.
Eigentumsrechte an Inhalten: Berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf geistiges Eigentum und behalten Sie die Namensnennung bei, wo dies erforderlich ist.

Hilfe erhalten

Wenn Probleme auftreten:

Fehlerdetails finden Sie im Synchronisierungsverlauf.
Überprüfen Sie, ob Ihre Ziel-URLs öffentlich zugänglich sind.
Überprüfen Sie, ob Ihre URL-Muster mit dem beabsichtigten Inhalt übereinstimmen.
Erwägen Sie, die Durchforstungstiefe oder die Seitenbegrenzung anzupassen.
Wenden Sie sich bei hartnäckigen technischen Problemen an den Support.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite "Wissen " angezeigt. Auf jeder Karte wird die Anzahl der Quelldateien angezeigt, die mit der jeweiligen Wissensdatenbank verknüpft sind.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Folgende Symbole werden angezeigt: Quellen: Details zu den Quellen, die mit der Wissensdatenbank verknüpft sind, z. B.: Quellname Beschreibung Typ Erstellt von Zuletzt aktualisiert von Zuletzt aktualisiert um Status Steuerelemente Verwendet von: Details des KI-Agenten, der die spezifische Wissensdatenbank verwendet. Verlauf: Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank. Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Konversationen auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die gesetzlichen Anforderungen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten . Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. Erstellen Sie keinen einzelnen autonomen KI-Agenten mit einem komplexen Umfang. Erstellen Sie stattdessen mehrere KI-Agenten mit begrenzten Bereichen. Verwenden Sie die Option Übergabeaktion, um den Anruf von einem KI-Agenten an einen anderen weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen einer benutzerdefinierten Übertragungsaktion . In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Konversationseinstellungen konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Zeitzone: Wählen Sie die Zeitzone für Ihren KI-Agenten aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardzeitzone ist Europa/London. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Gespräche. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Gespräche auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die regulatorischen Anforderungen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten . Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2

Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.

Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.

3

Klicken Sie auf +Aktionen hinzufügen, um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen.

Wählen Sie Aktionen durchsuchen aus> Für MCP-Clientkonfiguration verfügbare Option auswählen .
Wählen Sie Create new action> Fulfillment (Neue Aktion erstellen Fulfillment aus, um eine Fulfillment-Aktion zu erstellen.
Wählen Sie Create new action>Transfer (Neue Aktion übertragen ) aus, um eine benutzerdefinierte Transferaktion zu erstellen.

Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.

Eine detaillierte Konfiguration finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen.
2	Konfigurieren Sie Steckplätze. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Slot-Befüllung .
3	Konfigurieren Sie das Fulfillment. Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen: Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist. Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind. Wählen Sie einen Flow aus: Wählen Sie den erforderlichen Dienst aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI-Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{ "username":"username-example", "password":"passwort-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

MCP-Clientaktion konfigurieren

Die MCP-Clientfunktion (Model Context Protocol) ermöglicht es den autonomen KI-Agenten, sich direkt mit Tools und Diensten von Drittanbietern zu verbinden, ohne dass benutzerdefinierte API-Integrationen erforderlich sind. Dies optimiert die Art und Weise, wie Agenten Daten abrufen und Aktionen während Live-Kundengesprächen ausführen.

Durch das Einrichten eines MCP-Clients können Ihre KI-Agenten:

Automatisches Aufrufen von Drittanbieter-Tools während Live-Konversationen.
Rufen Sie Echtzeitdaten aus externen Systemen ab.
Führen Sie Aktionen ohne menschliches Eingreifen aus.

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie die MCP-Aktion im Webex AI Agent Studio konfigurieren, müssen Sie:

Halten Sie die MCP-Server-URL, den Authentifizierungstyp und die Anmeldeinformationen für die Tools von Drittanbietern bereit, mit denen Sie eine Verbindung herstellen möchten.
Registrieren Sie MCP-Apps im Webex Developer Portal. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Integrieren Ihrer Agenten-App " im Entwicklerportal.
Autorisieren Sie das Tool im Control Hub für Ihre Organisation. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Bereitstellung in Control Hub " im Entwicklerportal.

Hinweis: MCP-Aktionen sind nach der Erstellung schreibgeschützt. Wenn Sie Aktionseinstellungen ändern müssen, müssen Sie eine neue Aktion erstellen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die MCP-Aktion konfigurieren möchten. Sie können auch einen neuen autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen eines autonomen KI-Agenten .
3	Navigieren Sie zu Aktionen Tab. Klicken Sie auf + Aktionen hinzufügen.
4	Wählen Sie im Popup-Fenster Aktionen hinzufügen unter Aktionen durchsuchen die Option Verfügbare auswählen aus Dadurch werden alle verfügbaren MCP-Tools mit dem Anbieternamen und dem MCP-Label angezeigt.
5	Wählen Sie das MCP-Tool aus, das Sie hinzufügen möchten. Sie können jederzeit mehrere MCP-Tools hinzufügen. Klicken Sie auf Hinzufügen. Ihr Agent kann eine maximale Anzahl von Aktionen unterstützen, die in der Konfiguration Ihres Unternehmens definiert ist.

Nächste Schritte

Nachdem ein MCP-Tool hinzugefügt wurde, übernimmt das System automatisch die folgenden Daten aus der MCP-Serverdefinition:

Aktionsname (Name des MCP-Tools)
Beschreibung
Eingabeentitäten (erforderliche Felder und Datentypen)

Wenn Sie diese Details ändern müssen, müssen Sie die MCP-Serverdefinition in der Registrierungs- oder Bereitstellungsphase aktualisieren. Änderungen werden automatisch über Benachrichtigungen mit dem AI Agent Studio synchronisiert.

Überprüfen des Status des MCP-Tools

Nachdem Sie eine MCP-Aktion hinzugefügt haben, überprüfen Sie ihren Status in der Aktionsliste:

Toolname, Beschreibung und Serverdetails
An das Tool gesendete Eingabeparameter
Vom Tool zurückgegebene Ausgabe
Ausführungsstatus (Erfolg oder Fehler)
Latenz (in Millisekunden )
Servername und ID
Transaktion ID

Einschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Die Zugriffssteuerung auf Gruppenebene wird nicht unterstützt. Der Zugriff auf MCP-Tools wird nur auf Organisationsebene verwaltet.
MCP-Aktionen sind schreibgeschützt, sobald sie in AI Agent Studio erstellt wurden. Um eine Aktion zu aktualisieren, erstellen Sie eine neue.
Die maximale Anzahl von Aktionen pro Agent wird durch die Konfiguration Ihres Unternehmens definiert. Weitere Informationen hierzu erhalten Sie vom Administrator.

Benutzerdefinierte Übertragungsaktion erstellen

Die Funktion für benutzerdefinierte Übergabeaktionen ermöglicht die Weiterleitung von Anrufen von einem KI-Agenten an einen anderen KI-Agenten oder an einen menschlichen Agenten, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu gewährleisten. Anstatt einen einzelnen komplexen Agenten zu erstellen, können Sie mehrere Mini-KI-Agenten erstellen, die unterschiedliche Aufgaben bearbeiten. Sie können dann die benutzerdefinierte Übergabeaktionsoption verwenden, um den Anruf an einen anderen KI-Agenten oder menschlichen Agenten weiterzuleiten und so die Effizienz der Agenten zu verbessern.

Die benutzerdefinierte Funktion für die Übergabeaktion befindet sich derzeit in der Beta-Phase.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die erforderlichen autonomen KI-Agenten, die bei der Anrufweiterleitung verwendet werden sollen.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.
3	Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Neu erstellen.
4	Geben Sie auf der Seite Übertragungsaktion erstellen die folgenden Details an: Geben Sie im Abschnitt allgemeine Informationen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: FavoriteDestinationHandover Übergabebedingung: Beschreibung der Übergabebedingung. Wenn der Kunde beispielsweise sein bevorzugtes Ziel angibt, übergeben Sie den Anruf an einen anderen Agenten. Wählen Sie unter Wählen Sie aus, wie Sie einen Agenten zuweisen möchten eine der folgenden Optionen aus: Wählen Sie einen KI-Agenten aus Legen Sie eine benutzerdefinierte Logik fest, um einen menschlichen oder KI-Agenten zuzuweisen. Klicken Sie auf +Neue Eingabeentität. Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details ein: Name der Entität Entitätstyp Beschreibung der Entität Beispiele für Entitäten Klicken Sie auf Hinzufügen.

Nächste Schritte

Die benutzerdefinierte Übertragungsaktion wird auf der Seite "Aktionen" aufgelistet.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Wissen Tab.
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Konversationseinstellungen konfigurieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Sprache und Stimme des KI-Agenten konfigurieren, einen Antwortstil auswählen, benutzerdefinierte Wörter zur Erkennung hinzufügen und verwalten, wie der KI-Agent mit Pausen oder Unterbrechungen während Konversationen umgeht.

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie bei Webex AI Agent Studio angemeldet sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie den autonomen KI-Agenten erstellt haben.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Konversation Tab.
3	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Sprache und Antwortstil : Sprache: Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderliche Sprachoption: Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist die Standardsprache auf `Englisch` eingestellt. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Antwortstil: Wählen Sie Ihren bevorzugten Antwortstil für die Reaktion des KI-Agenten auf Kunden aus. Aktiv - Schnellbestätigungen vor einer inhaltlichen Antwort: Bietet schnelle Bestätigungen, bevor eine vollständige Antwort gegeben wird. Das bedeutet, dass der Agent zuerst etwas wie "Ich verstehe Ihre Antwort" oder "Verstanden" sagt, um dem Kunden zu versichern, dass seine Eingabe eingegangen ist, bevor er zu einer detaillierten Antwort übergeht. Direkt – Leichte Verzögerung, gibt nur die inhaltliche Antwort zurück: Der Agent wartet einen Moment und antwortet dann ausschließlich mit der inhaltlichen Antwort, ohne vorherige Bestätigung. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Disfluenzen einschließen, wenn Sie Füllzeichen wie "ähm" oder "gefällt mir" hinzufügen möchten, damit der Agent menschlicher und nachvollziehbarer klingt.
4	Konfigurieren Sie die Einstellungen für den Sprachkanal : Stimme: Wählen Sie die gewünschte Stimme für Ihren KI-Agenten aus dem Dropdown-Menü "Stimme auswählen" aus, basierend auf der ausgewählten KI-Engine und der konfigurierten Sprache. Eine Liste der unterstützten Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist `die Standardstimme für Englisch en-US-Jennifer`. Wenn Sie eine andere Sprache oder Stimme verwenden möchten, wählen Sie im vorherigen Schritt die bevorzugte Sprache aus. Die verfügbaren Stimmen für diese Sprache werden dann im Dropdown-Menü angezeigt. Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist `die Standardsprache für Englisch en-US-Jess`. Derzeit können Sie nur zu anderen englischen Stimmen wechseln. Sprechgeschwindigkeit: Geben Sie den numerischen Wert ein, um die Rate/Geschwindigkeit der Sprachausgabe zu erhöhen oder zu verringern. Gültige Werte liegen zwischen 0,7 und 1,2, wobei der Standardwert für normale Geschwindigkeit auf 1,0 festgelegt ist. Diese Einstellung überschreibt die im Flow Designer konfigurierte Sprechrate. Extreme Werte nahe der minimalen oder maximalen Sprechgeschwindigkeit können die Qualität der generierten Sprache beeinträchtigen.
5	Konfigurieren Sie benutzerdefiniertes Vokabular. Geben Sie Wörter oder Ausdrücke durch Kommata getrennt ein (bis zu 100 Wörter oder Ausdrücke). Das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Vokabular hilft dem KI-Agenten, bestimmte Begriffe, Namen oder branchenspezifische Sprache, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind, besser zu erkennen und darauf zu reagieren.
6	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Verzögerungen und Unterbrechungen : Aktivieren Sie die Option "Kunden dürfen unterbrechen ", um das Gespräch zwischen Kunden und Agenten zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn diese Option aktiviert ist, können Anrufer den Agenten unterbrechen, ohne auf eine Pause zu warten. Passen Sie den Schieberegler für die Empfindlichkeit am Ende der Sprache an, um festzulegen, wie schnell der Agent reagiert, wenn der Anrufer aufhört zu sprechen. Gültige Werte liegen zwischen 500 ms (Aggressiv) und 2000 ms (Entspannt), mit einem Standardwert von 500 ms (Aggressiv). Geben Sie das Fulfillment-Timeout (in Sekunden) ein, um ein Zeitlimit für die Ausführung der Aufgabe festzulegen und das Stoppen der Aufgabe zu erzwingen. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 Sekunden mit einem Standardwert von 30. Geben Sie das Zeitlimit TURN des Anrufers (in Millisekunden) ein, um festzulegen, wie lange das System wartet, bevor überprüft wird, ob der Kunde zu Ende gesprochen hat. Gültige Werte liegen zwischen 750 und 3000 Millisekunden, wobei der Standardwert 1500 ist. Geben Sie das Zeitlimit für Keine Eingabe (in Sekunden) ein, um die maximale Zeit festzulegen, die auf Kundeneingaben gewartet wird, bevor das System davon ausgeht, dass keine Antwort erfolgt. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 mit einem Standardwert von 10.
7	Konfigurieren Sie die DTMF Einstellungen: Geben Sie das Zeitlimit zwischen zwei Ziffern (in Sekunden) ein. Dadurch wird festgelegt, wie lange der KI-Agent auf die nächste DTMF-Eingabe des Kunden wartet, bevor er mit dem Konversationsfluss fortfährt. Die Standardeinstellung ist 5 Sekunden. Der Wert kann zwischen 2 und 10 Sekunden liegen. Geben Sie das Abschlusszeichen ein, mit dem der Kunde das Ende der DTMF-Eingabe angeben kann. Das Abschlusszeichen kann entweder #oder * sein. Geben Sie die maximale Länge (in Zeichen) ein, um die maximal zulässige Länge für DTMF-Eingaben von Kunden festzulegen. Der Standardwert ist 16 Zeichen. Der Wert kann zwischen 8 und 32 Zeichen liegen.
8	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des Konversationserlebnisses anzeigen, bevor Sie die Änderungen veröffentlichen, und die gleichen Konversationseinstellungen gelten für das Sprachvorschauerlebnis.
9	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur in englischer Sprache anzeigen.
2	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
3	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
4	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation. Verwenden Sie die Suchleiste, um schnell ein bestimmtes Gesprächsprotokoll zu finden. Auf diese Weise können Sie lange Interaktionen einfach navigieren, ohne manuell durch den gesamten Text scrollen zu müssen.
- Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
  - Die Aufschalterkennungsfunktion des KI-Agenten identifiziert Fälle, in denen ein Benutzer während einer laufenden Agentenäußerung unterbricht oder spricht. Wenn der KI-Agent beispielsweise mit "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Kontostand ist..." antwortet und der Benutzer mit "Okay." unterbricht, erkennt der KI-Agent diese Benutzereingabe. Folglich stoppt es sofort seine aktuelle Äußerung und verhindert die vollständige Fertigstellung der beabsichtigten Nachricht.
  - Die Antwort des KI-Agenten wird im Sitzungsprotokoll mit der Sprechblase "Benutzerunterbrechung erkannt" angezeigt, die die Entwickler des KI-Agenten über die spezifische Agentenaufforderung, die unterbrochen wurde, und den genauen Zeitpunkt der Unterbrechung informiert.
  - Der Abschnitt "Antwort unterbrochen" im rechten Bereich enthält eine detaillierte Aufschlüsselung des Aufschaltungsereignisses. Beispielsweise wird die vollständige, beabsichtigte KI-Agentenantwort angezeigt (z. B. "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Guthaben beträgt fünftausend Dollar."). Es identifiziert auch den "nicht gespielten Inhalt" (z. B. "fünftausend Dollar") und gibt explizit den Teil der Antwort des KI-Agenten an, der aufgrund der Echtzeitunterbrechung des Benutzers Unterdrückt oder abgeschnitten wurde.
    
    Derzeit ist "Nicht abgespielter Inhalt" nur für Fulfillment-Antworten verfügbar. Es wird in Kürze auf allgemeine Eingabeaufforderungen ausgeweitet.
- Für die entsprechende Antwort wird im rechten Fenster der Abschnitt "Durchgeführte Aktionen" mit den folgenden Details angezeigt:
  - Aktion zur Agentenübergabe
  - Slot-Füllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen
  Der Abschnitt "allgemeine Informationen" enthält detaillierte Informationen zu den einzelnen Aktionen.
  
  Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden auch Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf: Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – Dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld) Ausführliche Informationen zu den Funktionen der einzelnen KI-Engines finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxy-Fehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein fortschrittliches Framework zur Erstellung hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2

Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab.

3

Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.

4

Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder:

Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus.

Das Trainieren eines KI-Agenten mit dem Modell Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) kann etwas länger dauern als das Modell Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch).

Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an:

Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird.

Tabelle 1. Fallback-Score-Werte für KI-Engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Wählen Sie einen vordefinierten Wert aus der Dropdown-Liste.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0 bis 1	0.3	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die minimale Differenz zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird. Für beide Engines lautet das Ergebnis 0 -1.

Tabelle 2. Teilübereinstimmungswerte für KI-Engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.02	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.05	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

In den meisten Fällen ist der Standard-Schwellenwert ausreichend. Überprüfen Sie für Anwendungsfälle, die eine Anpassung erfordern, alternative Fallback-Schwellenwerte mithilfe der Testfunktion, und wählen Sie den Bereich aus, der basierend auf den hinzugefügten Beispielen am besten funktioniert.

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) verwendet zwei Scores: einen Similarity-Score und einen Partial Match-Score, um Intent-Matches zu bestimmen. Eine Absicht gilt als Übereinstimmung, wenn ihr Ergebnis über 0,05 liegt.

Teilübereinstimmung: Wenn zwei oder mehr Intents eine Punktzahl von mehr als 0,05 aufweisen und die Differenz zwischen ihren Ergebnissen kleiner oder gleich 0,02 ist, löst der KI-Agent eine teilweise Übereinstimmung aus und bittet den Benutzer, zwischen den Optionen zu klären.
Sichere Übereinstimmung: Wenn die Differenz zwischen den beiden höchsten Intent-Scores größer als 0,02 ist, identifiziert das System die Absicht mit der höchsten Punktzahl als potenzielle Übereinstimmung.

Erweiterte Einstellungen: Geben Sie die folgenden Informationen an:
- Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) und Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.
- Rechtschreibprüfung im Rückschluss: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) und Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.
- Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.
- Ergebnisse pro Nachricht gespeichert: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Entitäten in Inferenz ersetzen: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

5

Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.

6

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Intent-Beschreibung: Geben Sie eine klare und präzise Beschreibung für das Intent ein. Um die Leistung des KI-Agenten zu optimieren, geben Sie eine beschreibende Phrase anstelle von nur ein oder zwei Wörtern an. Dieses Feld ist obligatorisch und gilt nur für die Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -Engine. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie eine Beschreibung angeben, um alle Validierungsfehler zu beheben. Wenn schädliche Inhalte in der Absichtsbeschreibung erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect und Voiceflows können dies nutzen, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie eine Äußerung oder einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine erfordert mindestens `10 Äußerungen` pro Intent. Diese Zahl wird für alle konfigurierten Sprachen innerhalb des Intents berechnet. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie dieses Minimum von 10 Äußerungen erfüllen, um den Validierungsfehler zu beheben. Wenn schädliche Inhalte in den Äußerungen erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern. Wenn der KI-Agent Eingaben nicht wie erwartet erkennt, wenn Regex `oder` alphanumerischer `Entitätswert mit Leerzeichen in der Zeichenklasse verwendet` wird (z. B. ^[a-zA-Z 0-9]+$ `), versuchen Sie,` den `Freiform-Entitätstyp` für einen umfassenderen Abgleich zu verwenden. Wenn Sie es vorziehen, Regex- `oder` alphanumerische `Entitätswerte mit Leerzeichen zu verwenden` , können Sie die Option "Entitäten in Inferenz ersetzen" in den erweiterten Moduleinstellungen deaktivieren.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für Webkanäle (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.
3	Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig" Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.
2	Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Titel der Liste ein.
3	Navigieren Sie zu Listenabschnitte Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zu Ereignisdetails Tab und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Steckplätze konfigurieren:
1. Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere hinzuzufügen, klicken Sie auf Hinzufügen ok verstanden.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über ihre Tastatur eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie die Eingabe DTMF aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann oder sowohl DTMF als auch Sprache verwendet. Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab. Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird in der Sprache Tab angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig auf "on" gesetzt ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzuzeigen. Mit dieser Funktion können Sie testen, wie Ihr KI-Agent funktioniert, und prüfen, ob er die erwarteten Antworten auf verschiedene Eingabeabfragen liefert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Option Vorschau für diesen KI-Agenten angezeigt. Klicken Sie darauf, um die Vorschau zu öffnen.
KI-Agenten-Kopfzeile: Klicken Sie auf die KI-Agenten-Kachel, um den Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit diesem Widget können Sie den Vorschaumodus ganz einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) eingeben, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, um zu bestätigen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache Ihrer Eingabe automatisch erkennen. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus den verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Sie können auch Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume starten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau. Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren. Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chatkonversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen. (Verfügbar in der Beta-Version) Sie können eine Vorschau von Chatkonversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Informationen zum Konfigurieren weiterer Sprachen finden Sie im Abschnitt "Sprache und Sprache konfigurieren".
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Um eine Vorschau der Sprachkonversation in einer anderen für den Agenten konfigurierten Sprache anzuzeigen, wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardsprache ist "en-US". Sie können eine Vorschau von Sprachkonversationen in den von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen (in der Beta-Version verfügbar).
3	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
4	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
5	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
6	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie können:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Datei Testfälle Tab angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 3. Schulbeispiele
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Exportieren nach CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie in der Ausführung Tab auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch aus der Liste Testfälle Tab ausführen.

.

Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie auf der History Tab auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:

Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Transaktionsinfo Tab bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":

Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.

Der Abschnitt "Identifizierte Absichten":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann im Versionsverlauf Tab aufgerufen werden, wo Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 
Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Reaktionen und Kuratierung in den Änderungsprotokollen Tab.
Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.
Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.
Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Änderungsprotokolle Tab, um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
- Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.
Der Versionsverlauf Tab zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Mit der Issues Tab können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung markiert sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

In der Resolved Tab werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Ausbildung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Wir bewahren keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco Kundendaten zu, überwacht sie oder speichert sie. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz von AI Agent im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Unser Drittanbietermodellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder speichert keine Cisco Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von AI Assistant, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für die KI-Agenten, die Sie konfigurieren.

Wissensquelle für KI-Agenten erstellen

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Knowledge , um zur Seite "Knowledge" zu navigieren.

Sie können Wissensdatenbankquellen auf der Wissensseite erstellen und verwalten. Wissensquellen für autonome KI-Agenten können Dateien, Artikel oder Website-Quellen sein. Wenn Sie zum ersten Mal Quellen hinzufügen, werden auf der Seite "Knowledge" die folgenden Kacheln angezeigt:

Dateien hochladen: Wählen Sie diese Option aus, um Dateien hochzuladen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Dateien hochladen.
Beitrag erstellen: Wählen Sie diese Option aus, um einen Beitrag zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Artikel erstellen.
Website extrahieren: Wählen Sie diese Option aus, um Website-Inhalte zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Websites extrahieren.

Klicken Sie auf die erforderliche Kachel, um die entsprechende Wissensdatenbankquelle zu erstellen. Sie können auch die Dropdown-Schaltfläche Quelle hinzufügen in der oberen rechten Ecke der Seite verwenden, um Quellen aus der Wissensdatenbank hinzuzufügen. Wählen Sie nach Bedarf Dateien , Artikel oderWebsites aus .

Nachdem Sie die Wissensdatenbankquellen erstellt haben, konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Dateien hochladen

Sie können Dateien als Wissensquellen für Ihre Agenten hochladen. Dateien können .xlsx, .xls, .CSV, .PDF, .docx, .doc, txt, .md sein

1	Wählen Sie Add source > Files.
2	Ziehen Sie auf der Seite Dateien hochladen die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen. Halten Sie den Dateinamen so beschreibend wie möglich. Der Dateiname wird als Quellname in der Wissensdatenbank verwendet.
3	Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die hochgeladenen Dateien zu verarbeiten. Klicken Sie auf Liste leeren, um die Dateien zu löschen. Sie können auch "Schließen" wählen und die Verarbeitung fortsetzen. Wenn Sie fertig sind, können Sie die verarbeiteten Dateien unter Verarbeitete Dateien Tab anzeigen. Zusätzliche Hinweise zur Verarbeitung Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden (gemessen ab dem Zeitpunkt, an dem die Datei zur Verarbeitung abgeholt wurde). Es gibt jedoch keine Begrenzung für die Zeit, die die Datei in der Warteschlange verbleibt. Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar. Beachten Sie beim Hochladen von Dateien die folgenden Richtlinien und Best Practices: Sie können mehrere Dateien gleichzeitig hinzufügen. Für jeden Mandanten gelten die folgenden Einschränkungen für das Hochladen von Dateien: Gesamtspeicherlimit für alle Dateien pro KB: 2 GB. Maximale Anzahl der Dateien: 100 Dateien pro KB. Maximale Dateigröße für einzelne Dateien: 10 MB. Dateigrößenbeschränkung für individuellen Text (.txt): 2 MB. PDF Dateigrößenbeschränkung: Neben der Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Begrenzung von 300 Seiten pro PDF. Dateien PDF und CSV unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks. Beachten Sie beim Hochladen von MS Excel-Dateien die folgenden Richtlinien: Behalten Sie eine Tabelle pro Blatt. Behalten Sie die Kopfzeilen in der ersten Zeile bei, gefolgt von Datenzeilen. Dadurch kann das System die Kopfzeile exakt verarbeiten. Wenn das System zu lange braucht, um Ihre Excel-Datei zu verarbeiten, kann dies an der großen Datenmenge in der Datei liegen. Erwägen Sie, die Daten auf mehrere Dateien aufzuteilen und die einzelnen Dateien separat hochzuladen. Die Datei wird auf der Seite "Quellen" aufgelistet. Greifen Sie auf die Seite "Wissensquellen" zu, um die folgenden Aufgaben auszuführen. Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente , um die Datei zu bearbeiten. Klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Löschen , um die Quelle zu löschen.

Nächste Schritte

Ordnen Sie die hochgeladene Datei dem KI-Agenten zu. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren im Administrationshandbuch Webex AI Agent Studio.

Artikel erstellen

1	Wählen Sie Quelle > Artikel hinzufügen aus.
2	Geben Sie auf der Seite Artikel schreiben unter Quellendetails den Namen der Quelle ein und geben Sie eine detaillierte Beschreibung an.
3	Geben Sie die erforderlichen Informationen in den Texteditor ein. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen. Wichtige Überlegungen: Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Quelle hinzufügen.

Der Artikel wird der Seite Quellen hinzugefügt.

Greifen Sie auf die Seite "Wissensquellen" zu, um die folgenden Aufgaben auszuführen.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente , um den Artikel zu bearbeiten.
Klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Löschen , um die Quelle zu löschen.

Nächste Schritte

Ordnen Sie die hochgeladene Datei dem KI-Agenten zu. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Wissensdatenbank konfigurieren im Administrationshandbuch Webex AI Agent Studio.

Website extrahieren

Sie können Ihren KI-Agenten Wissen hinzufügen, indem Sie Informationen von Websites extrahieren, die Ihnen gehören. Die Website-Extraktion verwendet automatisierte Crawling-Techniken, um im Internet zu surfen, um die relevanten Inhalte von Webseiten zu finden und herunterzuladen und in Wissen umzuwandeln, auf das Ihre KI-Agenten zugreifen können.

Das Crawling beginnt mit der von Ihnen angegebenen Start-URL. Basierend auf der Tiefe und den Seitenlimits navigiert die Crawler-Anwendung von der Seite Home, besucht die Websites und ruft den erforderlichen Inhalt basierend auf den URL-Mustern und Subdomain-Definitionen ab.

Wie identifiziert sich der Cisco Webex KI-Agenten-Webcrawler?

Der Cisco Webex AI-Agent-Webcrawler identifiziert sich mithilfe des User-Agent-Header-Mechanismus. Verwenden Sie die folgenden Informationen, um Ihren Webserver, WAF, CDN oder Bot-Verwaltungssystem zu konfigurieren, um sicherzustellen, dass der Crawler auf Ihre Website zugreifen kann, wenn er autorisiert ist.

Jede HTTP-Anforderung vom Crawler enthält einen benutzerdefinierten User-Agent-Header , der in der Regel einem der folgenden Muster folgt:

Standardformat:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-Info; ask-aiagent@cisco.com)

Browserähnliche Zeichenfolge, die die Crawler-ID enthält:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, wie Gecko; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-Info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Schlüsselkennung für die Zulassungsliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Verwenden Sie beim Konfigurieren von Zulassungslisten oder Bot-Erkennungsregeln diese Zeichenfolge (oder eine Präfixübereinstimmung wie "CiscoWebexAIAgentCrawler"), um den Crawler zu identifizieren.

Wie funktioniert der Webcrawler mit robots.txt

Der Crawler respektiert robots.txt und identifiziert sich mit dem User-Agent-Token CiscoWebexAIAgentCrawler.

Der Crawler sendet einen browserähnlichen User-Agent-Header in HTTP-Kompatibilitätsanfragen [z. B. Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], verwendet aber das Token CiscoWebexAIAgentCrawler für den robots.txt-Regelabgleich. Bitte verwenden Sie genau dieses Token in Ihren robots.txt Direktiven.

Sehen Sie sich die folgenden Beispiele an:

- Um vollen Zugriff auf den Crawler zu ermöglichen

Benutzeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Ermöglichen:/

- Um den Crawler auf bestimmte Pfade zu beschränken

Benutzeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Zulassen: /public/ Zulassen: /docs/ Nicht zulassen: /admin/ Nicht zulassen: /private/

- Um den Crawler vollständig zu verbieten

Benutzeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Disallow: /

- Nur diesen Crawler zulassen und alle anderen blockieren

Benutzeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Zulassen: / Benutzeragent: * Nicht zulassen: /

Wichtige Überlegungen:

Exklusiver Gruppenabgleich: Wenn sowohl eine User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler-Gruppe als auch eine User-agent:*-Gruppe vorhanden sind, folgt der Crawler nur den Regeln in der benannten Gruppe. *-Regeln werden ignoriert. Um beides anzuwenden, duplizieren Sie die relevanten Direktiven in der benannten Gruppe.
Leer erforderlich: Trennen Sie Benutzeragentengruppen mit einer leeren Zeile, da sie sonst von Parsern zusammengeführt werden können.
Groß-/Kleinschreibung wird nicht beachtet: Benutzer-Agent-Token werden unter Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung abgeglichen. Verwenden Sie zur besseren Übersichtlichkeit CiscoWebexAIAgentCrawler .

Web-URL-Wissensquelle erstellen

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Zugriff auf öffentlich zugängliche Websites, deren Eigentümer Sie sind.
Ein Verständnis der Website-Struktur, die Sie crawlen möchten.

Sie können die Website-Extraktion nur mit öffentlich zugänglichen Informationen verwenden, auf die Sie rechtlich zugreifen und die Sie verarbeiten dürfen. Verwenden Sie diese Funktion nicht mit:

PCI-Daten (Payment Card Industry).
Personenbezogene Daten (PII).
Geschützte Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI).
Alle sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen.

Durch die Nutzung dieser Funktion erklären Sie sich damit einverstanden, alle geltenden Datenschutzgesetze, Datenschutzbestimmungen und Rechte Dritter einzuhalten. Lesen Sie den Haftungsausschluss , bevor Sie die Web-URL-Quelle konfigurieren.

1	Wählen Sie Add source> Websites (Quelle hinzufügenWebsites aus. Nehmen Sie auf der Seite Websites extrahieren die Konfigurationen vor.
2	Geben Sie im Feld Quellenangaben Tab den Namen der Quelle und eine kurze Beschreibung der Quelle in das Feld Beschreibung ein.
3	Definieren Sie im Abschnitt Quellkonfiguration die folgenden Parameter: Unter Quelle: Start-URL: Geben Sie die URL der Webseite ein, die Sie crawlen und als Quelle hinzufügen möchten. Filter: Verwenden Sie die folgenden Umschaltoptionen, um zu definieren, was Sie extrahieren müssen: Nur URLs extrahieren, die einer bestimmten Platzhaltersyntax entsprechen: Verwenden Sie URL-Muster, um Ihr Crawling zu fokussieren. Sie können bis zu 10 Muster hinzufügen. Beispiele: Produkt – Entspricht und extrahiert URLs, die "Produkt" enthalten. Hilfe – Entspricht und extrahiert nur URLs, die "Hilfe" enthalten. /Blog/ – Stimmt mit der URL überein und extrahiert sie, die /Blog/ im Pfad enthält. Nur Subdomains der Start-URL extrahieren: Wenn sich Ihr Zielinhalt über mehrere Subdomains erstreckt, können Sie bis zu 10 Subdomains angeben, die eingeschlossen werden sollen (z. B. Support.example.com). Definieren Sie unter Bereich extrahieren: Definieren Sie den Bereich, auf dessen Grundlage das System den Inhalt aus den Webseiten extrahiert. Tiefenbegrenzung 0: Crawlt nur die Startseite oder die Landingpage-URL. 1: Crawlt die Startseite und alle Seiten, die direkt von ihr verlinkt sind. 2: Crawlt die Startseite, direkt verlinkte Seiten und Seiten, die von diesen verlinkt sind. Seitenlimit: Geben Sie die Anzahl der Seiten ein, die vom System gecrawlt werden sollen. Sie können bis zu 250 Seiten crawlen. Wenn Sie die Tiefenbegrenzung als "0" definieren, können Sie die Seitenbegrenzung nicht konfigurieren. Zum Beispiel: Wenn Seitenlimit = 100 und crawl_depth=1 ist und nur 50 Links verfügbar sind, gibt der Crawler 50 Seiten zurück. Ausschlüsse von Inhalten: Alle: Kopf- und Fußzeilen, Navigationselemente und Formularelemente ausschließen. Nav: Navigationselemente ausschließen. Fußzeile: Fußzeilenelemente ausschließen. Formular: Formularelemente ausschließen. Zeitplan für die Synchronisierungsausführung: In diesem Abschnitt können Sie die Häufigkeit der Datensynchronisierungsquelle konfigurieren. Sie können auch konfigurieren, wie die Änderungen auf Agenten angewendet werden sollen. Synchronisierungshäufigkeit: Die standardmäßige und derzeit unterstützte Option ist Bei Bedarf ausführen. Auf diese Weise können Sie Webseiten manuell mit den zuletzt vorgenommenen Änderungen synchronisieren. Inhaltsänderungen synchronisieren: Wählen Sie aus, ob Änderungen automatisch übernommen oder zur Genehmigung zurückgehalten werden sollen. Änderungen automatisch auf Agenten oder Skills anwenden (Standardoption) Halten Sie Änderungen zur Genehmigung durch den Administrator zurück, bevor Sie sie verfügbar machen.
4	Klicken Sie auf Quelle hinzufügen.

Die Web-URL wird der Seite "Quellen" hinzugefügt. Der Status wird als "Wird synchronisiert" angezeigt. Das System:

Konvertiert den von den Webseiten extrahierten Inhalt in ein strukturiertes Markdownformat.
Extrahiert den Hauptartikel.
Filtert Navigations- und Werbeinhalte gemäß den Einstellungen.
Tabellen und Listen behalten ihre Struktur bei.

Wenn Sie Änderungen an der Web-URL-Quelle vornehmen möchten, klicken Sie unter "Steuerelemente " auf das Symbol "Bearbeiten". Um die Quelle zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen .

Nächste Schritte

Ordnen Sie die Web-URL-Quelle dem KI-Agenten zu. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank im Administrationshandbuch Webex AI Agent Studio.

Manuelle Synchronisierung auslösen

Nachdem Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellt haben, führen Sie einen manuellen Synchronisierungsvorgang aus, um die Informationen Ihrer Wissensquelle aktuell und aktuell zu halten.

1	Navigieren Sie zu Ihrer Wissensdatenbankseite.
2	Führen Sie einen Bildlauf zum erforderlichen Eintrag in der Wissensquellenliste der Web-URL durch.
3	Klicken Sie unter "Steuerelemente" auf das Symbol "Jetzt synchronisieren". Sie können auch auf das Symbol Bearbeiten klicken, um die Seite mit der Web-URL-Wissensquelle zu öffnen. Klicken Sie auf Änderungen speichern und synchronisieren , um den Inhalt mit den neuesten Änderungen auf der Website zu synchronisieren. Der Status wird als Synchronisierung angezeigt.
4	Wenn die Option zur Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

Nächste Schritte

Synchronisieren Sie nur, wenn Sie Änderungen am Inhalt erwarten.
Überwachen Sie den Synchronisierungsverlauf, um die optimale Frequenz zu ermitteln.
Bedenken Sie die Auswirkungen auf die Systemressourcen.
Planen Sie Synchronisierungen nach Möglichkeit in Zeiten geringer Nutzung.
Anzahl gleichzeitiger Synchronisierungen: 1 Website-Synchronisierung/Crawling ist gleichzeitig auf einem KB zulässig. Pro Organisation sind 3 Website-Synchronisierungen/-Crawls zulässig.

Genehmigen von Inhalten nach Überprüfung

Wenn die Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

1	Wenn für den Synchronisierungsstatus Genehmigung ausstehend angezeigt wird, klicken Sie auf Inhalt überprüfen.
2	Zeigen Sie eine Vorschau der extrahierten Informationen im strukturierten Markdown-Format an.
3	Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Änderungen: Hinzugefügt: Während dieser Synchronisierung wurden neue Inhalte gefunden. Geändert: Vorhandener Inhalt, der sich geändert hat. Gelöscht: Der Inhalt ist auf der Quellwebsite nicht mehr verfügbar.

Nächste Schritte

Nach der Überprüfung:

Klicken Sie auf Genehmigen , um den Inhalt sofort zu Ihrer Wissensdatenbank hinzuzufügen.
Klicken Sie auf Ablehnen , um den Inhalt zu verwerfen. Abgelehnte Inhalte werden dauerhaft verworfen.

Best Practices und Einschränkungen

Befolgen Sie diese Richtlinien, um den größtmöglichen Nutzen aus den Wissensquellen für Web-URLs zu ziehen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und eine optimale Leistung sicherzustellen.

Strategie:

Planen Sie Ihre Crawling-Strategie im Voraus.
Beginnen Sie fokussiert und expandieren Sie dann. Beginnen Sie mit engen Durchforstungen, um die Extraktionsergebnisse zu verstehen.
Testen Sie URL-Muster zuerst für kleine Abschnitte.
Wählen Sie die richtige Start-URL:
- Am besten: Landingpages für bestimmte Inhaltsbereiche.
- Gut: Direkte Links zu Inhaltsbereichen.
- Vermeiden Sie: Homepage-URLs, die zu gemischten Inhaltstypen führen.
Setzen Sie URL-Muster strategisch ein. Nach dem ersten Krabbeln:
- Überprüfen Sie die Qualität der extrahierten Inhalte.
- Identifizieren Sie unerwünschte Abschnitte, die eingefügt wurden.
- Passen Sie URL-Muster oder Ausschlusseinstellungen an.
- Crawlen Sie bei Bedarf mit verfeinerten Einstellungen erneut.

Leistung und Effizienz

Legen Sie realistische Seitenlimits fest, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Verwenden Sie eine angemessene Crawling-Tiefe für Ihre Content-Ziele.
Konzentrieren Sie sich zuerst auf hochwertige Inhaltsbereiche.
Überwachen Sie die Bearbeitungszeiten und passen Sie sie entsprechend an.

Überlegungen zu Ressourcen

Große Durchforstungen verbrauchen mehr Verarbeitungszeit.
Mehrere gleichzeitige Durchforstungen können sich auf die Leistung auswirken.
Der Speicherbedarf steigt mit dem Volumen des Inhalts.
Die Netzwerkressourcen werden von allen Benutzern gemeinsam genutzt.

Inhaltstypeinschränkungen

Primär für HTML-Inhalte konzipiert.
Einige interaktive Inhalte werden möglicherweise nicht erfasst.
Einige Websites werden aufgrund ihrer Klassifizierung blockiert.

Compliance und ethisches Crawling

Respektieren Sie die Website-Richtlinien: Stellen Sie sicher, dass Sie die Berechtigung zum Crawlen haben und die Ratenbegrenzung einhalten.
Datenverantwortung: Crawlen Sie nur öffentlich zugängliche Inhalte, deren Eigentümer Sie sind oder für die Sie die Berechtigung zum Crawlen haben.
Eigentumsrechte an Inhalten: Berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf geistiges Eigentum und behalten Sie die Namensnennung bei, wo dies erforderlich ist.

Hilfe erhalten

Wenn Probleme auftreten:

Fehlerdetails finden Sie im Synchronisierungsverlauf.
Überprüfen Sie, ob Ihre Ziel-URLs öffentlich zugänglich sind.
Überprüfen Sie, ob Ihre URL-Muster mit dem beabsichtigten Inhalt übereinstimmen.
Erwägen Sie, die Durchforstungstiefe oder die Seitenbegrenzung anzupassen.
Wenden Sie sich bei hartnäckigen technischen Problemen an den Support.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite "Wissen " angezeigt. Auf jeder Karte wird die Anzahl der Quelldateien angezeigt, die mit der jeweiligen Wissensdatenbank verknüpft sind.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Folgende Symbole werden angezeigt: Quellen: Details zu den Quellen, die mit der Wissensdatenbank verknüpft sind, z. B.: Quellname Beschreibung Typ Erstellt von Zuletzt aktualisiert von Zuletzt aktualisiert um Status Steuerelemente Verwendet von: Details des KI-Agenten, der die spezifische Wissensdatenbank verwendet. Verlauf: Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank. Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensquelle für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Konversationen auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die gesetzlichen Anforderungen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Regionale Medien von Remotestandorten werden von diesem Modul derzeit nicht unterstützt. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Regionale Medien von Remotestandorten werden von diesem Modul derzeit nicht unterstützt. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten . Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. Erstellen Sie keinen einzelnen autonomen KI-Agenten mit einem komplexen Umfang. Erstellen Sie stattdessen mehrere KI-Agenten mit begrenzten Bereichen. Verwenden Sie die Option Übergabeaktion, um den Anruf von einem KI-Agenten an einen anderen weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie in diesem Abschnitt. In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Konversationseinstellungen konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Zeitzone: Wählen Sie die Zeitzone für Ihren KI-Agenten aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardzeitzone ist Europa/London. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Gespräche. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Gespräche auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die regulatorischen Anforderungen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten . Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2

Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.

Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.

3

Klicken Sie auf +Aktionen hinzufügen, um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen.

Wählen Sie Aktionen durchsuchen aus> Für MCP-Clientkonfiguration verfügbare Option auswählen .
Wählen Sie Create new action> Fulfillment (Neue Aktion erstellen Fulfillment aus, um eine Fulfillment-Aktion zu erstellen.
Wählen Sie Create new action>Transfer (Neue Aktion übertragen ) aus, um eine benutzerdefinierte Transferaktion zu erstellen.

Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.

Eine detaillierte Konfiguration finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen.
2	Konfigurieren Sie Steckplätze. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Slot-Befüllung .
3	Konfigurieren Sie das Fulfillment. Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen: Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist. Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind. Wählen Sie einen Flow aus: Wählen Sie den erforderlichen Dienst aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI-Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{ "username":"username-example", "password":"passwort-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

MCP-Clientaktion konfigurieren

Die MCP-Clientfunktion (Model Context Protocol) ermöglicht es den autonomen KI-Agenten, sich direkt mit Tools und Diensten von Drittanbietern zu verbinden, ohne dass benutzerdefinierte API-Integrationen erforderlich sind. Dies optimiert die Art und Weise, wie Agenten Daten abrufen und Aktionen während Live-Kundengesprächen ausführen.

Durch das Einrichten eines MCP-Clients können Ihre KI-Agenten:

Automatisches Aufrufen von Drittanbieter-Tools während Live-Konversationen.
Rufen Sie Echtzeitdaten aus externen Systemen ab.
Führen Sie Aktionen ohne menschliches Eingreifen aus.

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie die MCP-Aktion im Webex AI Agent Studio konfigurieren, müssen Sie:

Halten Sie die MCP-Server-URL, den Authentifizierungstyp und die Anmeldeinformationen für die Tools von Drittanbietern bereit, mit denen Sie eine Verbindung herstellen möchten.
Registrieren Sie MCP-Apps im Webex Developer Portal. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Integrieren Ihrer Agenten-App " im Entwicklerportal.
Autorisieren Sie das Tool im Control Hub für Ihre Organisation. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Bereitstellung in Control Hub " im Entwicklerportal.

Hinweis: MCP-Aktionen sind nach der Erstellung schreibgeschützt. Wenn Sie Aktionseinstellungen ändern müssen, müssen Sie eine neue Aktion erstellen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die MCP-Aktion konfigurieren möchten. Sie können auch einen neuen autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen eines autonomen KI-Agenten .
3	Navigieren Sie zu Aktionen Tab. Klicken Sie auf + Aktionen hinzufügen.
4	Wählen Sie im Popup-Fenster Aktionen hinzufügen unter Aktionen durchsuchen die Option Verfügbare auswählen aus Dadurch werden alle verfügbaren MCP-Tools mit dem Anbieternamen und dem MCP-Label angezeigt.
5	Wählen Sie das MCP-Tool aus, das Sie hinzufügen möchten. Sie können jederzeit mehrere MCP-Tools hinzufügen. Klicken Sie auf Hinzufügen. Ihr Agent kann eine maximale Anzahl von Aktionen unterstützen, die in der Konfiguration Ihres Unternehmens definiert ist.

Nächste Schritte

Nachdem ein MCP-Tool hinzugefügt wurde, übernimmt das System automatisch die folgenden Daten aus der MCP-Serverdefinition:

Aktionsname (Name des MCP-Tools)
Beschreibung
Eingabeentitäten (erforderliche Felder und Datentypen)

Wenn Sie diese Details ändern müssen, müssen Sie die MCP-Serverdefinition in der Registrierungs- oder Bereitstellungsphase aktualisieren. Änderungen werden automatisch über Benachrichtigungen mit dem AI Agent Studio synchronisiert.

Überprüfen des Status des MCP-Tools

Nachdem Sie eine MCP-Aktion hinzugefügt haben, überprüfen Sie ihren Status in der Aktionsliste:

Toolname, Beschreibung und Serverdetails
An das Tool gesendete Eingabeparameter
Vom Tool zurückgegebene Ausgabe
Ausführungsstatus (Erfolg oder Fehler)
Latenz (in Millisekunden )
Servername und ID
Transaktion ID

Einschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Die Zugriffssteuerung auf Gruppenebene wird nicht unterstützt. Der Zugriff auf MCP-Tools wird nur auf Organisationsebene verwaltet.
MCP-Aktionen sind schreibgeschützt, sobald sie in AI Agent Studio erstellt wurden. Um eine Aktion zu aktualisieren, erstellen Sie eine neue.
Die maximale Anzahl von Aktionen pro Agent wird durch die Konfiguration Ihres Unternehmens definiert. Weitere Informationen hierzu erhalten Sie vom Administrator.

Benutzerdefinierte Übergabeaktion konfigurieren

Mit der benutzerdefinierten Übergabeaktionsfunktion können Sie Anrufe von einem KI-Agenten an einen anderen KI-Agenten, an einen menschlichen Agenten oder an ein anderes gewünschtes Ziel (Voicemail, Sammelanschluss oder eine andere Nummer) weiterleiten, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu gewährleisten. Je nach Bedarf können Sie die Übergabe als angekündigte oder stille Übergabe konfigurieren. Mit einer Übertragungsaktion verlassen Sie den eskalierten Pfad der Aktivität des virtuellen Agenten V2 in Flow Builder mit Metadaten, mit denen Sie den nächsten Pfad in der Konversation orchestrieren können. Weitere Informationen zur Flowkonfiguration finden Sie im Artikel Multi-Agenten-Orchestrierung .

Die benutzerdefinierte Funktion für die Übergabeaktion befindet sich derzeit in der Beta-Phase.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die erforderlichen autonomen KI-Agenten, die bei der Anrufweiterleitung verwendet werden sollen. Sie können jetzt jede Übergabeaktion unabhängig konfigurieren.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.
3	Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Neu erstellen.
4	Geben Sie auf der Seite Übertragungsaktion erstellen die folgenden Details an: Geben Sie im Abschnitt allgemeine Informationen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: Leave_Voicemail. Übergabebedingung: Beschreibung der Übergabebedingung. Beispiel: Der Benutzer möchte eine Voicemail hinterlassen. Sichtbarkeit von Übertragungen: Schaltet die Option zur Ankündigung von Übertragungen um. Schalten Sie den Schalter ein: Der KI-Agent informiert den Kunden über die Überweisung, bevor er sie ausführt. TURN den Schalter ausschalten: Der KI-Agent führt eine stille Übertragung durch und wickelt die Aktion in neutralen Sprachen ab. (optional) Klicken Sie auf +Neue Eingabeentität. Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details ein: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Klicken Sie auf Hinzufügen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Aktivität virtueller Agent V2. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von KI-Agenten für Kundeninteraktionen .

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Wissen Tab.
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Konversationseinstellungen konfigurieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Sprache und Stimme des KI-Agenten konfigurieren, einen Antwortstil auswählen, benutzerdefinierte Wörter zur Erkennung hinzufügen und verwalten, wie der KI-Agent mit Pausen oder Unterbrechungen während Konversationen umgeht.

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie bei Webex AI Agent Studio angemeldet sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie den autonomen KI-Agenten erstellt haben.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Konversation Tab.
3	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Sprache und Antwortstil : Sprache: Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderliche Sprachoption: Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist die Standardsprache auf `Englisch eingestellt`. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache, wobei `en-US` als Standardgebietsschema festgelegt ist. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Für die Webex AI Pro-Europe 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache, wobei `en-GB` als Standardgebietsschema festgelegt ist. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für europäische Kunden verfügbar. Antwortstil: Wählen Sie Ihren bevorzugten Antwortstil für die Reaktion des KI-Agenten auf Kunden aus. Aktiv - Schnellbestätigungen vor einer inhaltlichen Antwort: Bietet schnelle Bestätigungen, bevor eine vollständige Antwort gegeben wird. Das bedeutet, dass der Agent zuerst etwas wie "Ich verstehe Ihre Antwort" oder "Verstanden" sagt, um dem Kunden zu versichern, dass seine Eingabe eingegangen ist, bevor er zu einer detaillierten Antwort übergeht. Direkt – Leichte Verzögerung, gibt nur die inhaltliche Antwort zurück: Der Agent wartet einen Moment und antwortet dann ausschließlich mit der inhaltlichen Antwort, ohne vorherige Bestätigung. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Disfluenzen einschließen, wenn Sie Füllzeichen wie "ähm" oder "gefällt mir" hinzufügen möchten, damit der Agent menschlicher und nachvollziehbarer klingt.
4	Konfigurieren Sie die Einstellungen für den Sprachkanal : Stimme: Wählen Sie die gewünschte Stimme für Ihren KI-Agenten aus dem Dropdown-Menü "Stimme auswählen" aus, basierend auf der ausgewählten KI-Engine und der konfigurierten Sprache. Eine Liste der unterstützten Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist `die Standardstimme für Englisch en-US-Jennifer`. Wenn Sie eine andere Sprache oder Stimme verwenden möchten, wählen Sie im vorherigen Schritt die bevorzugte Sprache aus. Die verfügbaren Stimmen für diese Sprache werden dann im Dropdown-Menü angezeigt. Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist die Standardstimme für Englisch auf `en-US-Jess` eingestellt. Derzeit können Sie nur zu anderen englischen Stimmen wechseln. Für die Webex AI Pro-Europe 1.0-Engine ist die Standardstimme für Englisch auf `en-GB-Grace` eingestellt. Derzeit können Sie nur zu `en-IE-Stimmen` wechseln. Sprechgeschwindigkeit: Geben Sie den numerischen Wert ein, um die Rate/Geschwindigkeit der Sprachausgabe zu erhöhen oder zu verringern. Gültige Werte liegen zwischen 0,7 und 1,2, wobei der Standardwert für normale Geschwindigkeit auf 1,0 festgelegt ist. Diese Einstellung überschreibt die im Flow Designer konfigurierte Sprechrate. Extreme Werte nahe der minimalen oder maximalen Sprechgeschwindigkeit können die Qualität der generierten Sprache beeinträchtigen.
5	Konfigurieren Sie benutzerdefiniertes Vokabular. Geben Sie Wörter oder Ausdrücke durch Kommata getrennt ein (bis zu 100 Wörter oder Ausdrücke). Das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Vokabular hilft dem KI-Agenten, bestimmte Begriffe, Namen oder branchenspezifische Sprache, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind, besser zu erkennen und darauf zu reagieren.
6	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Verzögerungen und Unterbrechungen : Aktivieren Sie die Option "Kunden dürfen unterbrechen ", um das Gespräch zwischen Kunden und Agenten zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn diese Option aktiviert ist, können Anrufer den Agenten unterbrechen, ohne auf eine Pause zu warten. Passen Sie den Schieberegler für die Empfindlichkeit am Ende der Sprache an, um festzulegen, wie schnell der Agent reagiert, wenn der Anrufer aufhört zu sprechen. Gültige Werte liegen zwischen 500 ms (Aggressiv) und 2000 ms (Entspannt), mit einem Standardwert von 500 ms (Aggressiv). Geben Sie das Fulfillment-Timeout (in Sekunden) ein, um ein Zeitlimit für die Ausführung der Aufgabe festzulegen und das Stoppen der Aufgabe zu erzwingen. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 Sekunden mit einem Standardwert von 30. Geben Sie das Zeitlimit TURN des Anrufers (in Millisekunden) ein, um festzulegen, wie lange das System wartet, bevor überprüft wird, ob der Kunde zu Ende gesprochen hat. Gültige Werte liegen zwischen 750 und 3000 Millisekunden, wobei der Standardwert 1500 ist. Geben Sie das Zeitlimit für Keine Eingabe (in Sekunden) ein, um die maximale Zeit festzulegen, die auf Kundeneingaben gewartet wird, bevor das System davon ausgeht, dass keine Antwort erfolgt. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 mit einem Standardwert von 10.
7	Konfigurieren Sie die DTMF Einstellungen: Geben Sie das Zeitlimit zwischen zwei Ziffern (in Sekunden) ein. Dadurch wird festgelegt, wie lange der KI-Agent auf die nächste DTMF-Eingabe des Kunden wartet, bevor er mit dem Konversationsfluss fortfährt. Die Standardeinstellung ist 5 Sekunden. Der Wert kann zwischen 2 und 10 Sekunden liegen. Geben Sie das Abschlusszeichen ein, mit dem der Kunde das Ende der DTMF-Eingabe angeben kann. Das Abschlusszeichen kann entweder #oder * sein. Geben Sie die maximale Länge (in Zeichen) ein, um die maximal zulässige Länge für DTMF-Eingaben von Kunden festzulegen. Der Standardwert ist 16 Zeichen. Der Wert kann zwischen 8 und 32 Zeichen liegen.
8	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des Konversationserlebnisses anzeigen, bevor Sie die Änderungen veröffentlichen, und die gleichen Konversationseinstellungen gelten für das Sprachvorschauerlebnis. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau der Sprachkonversation.
9	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur in englischer Sprache anzeigen.
2	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
3	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
4	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.
Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation. Verwenden Sie die Suchleiste, um schnell ein bestimmtes Gesprächsprotokoll zu finden. Auf diese Weise können Sie lange Interaktionen einfach navigieren, ohne manuell durch den gesamten Text scrollen zu müssen.
- Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
  - Die Aufschalterkennungsfunktion des KI-Agenten identifiziert Fälle, in denen ein Benutzer während einer laufenden Agentenäußerung unterbricht oder spricht. Wenn der KI-Agent beispielsweise mit "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Kontostand ist..." antwortet und der Benutzer mit "Okay." unterbricht, erkennt der KI-Agent diese Benutzereingabe. Folglich stoppt es sofort seine aktuelle Äußerung und verhindert die vollständige Fertigstellung der beabsichtigten Nachricht.
  - Die Antwort des KI-Agenten wird im Sitzungsprotokoll mit der Sprechblase "Benutzerunterbrechung erkannt" angezeigt, die die Entwickler des KI-Agenten über die spezifische Agentenaufforderung, die unterbrochen wurde, und den genauen Zeitpunkt der Unterbrechung informiert.
  - Der Abschnitt "Antwort unterbrochen" im rechten Bereich enthält eine detaillierte Aufschlüsselung des Aufschaltungsereignisses. Beispielsweise wird die vollständige, beabsichtigte KI-Agentenantwort angezeigt (z. B. "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Guthaben beträgt fünftausend Dollar."). Es identifiziert auch den "nicht gespielten Inhalt" (z. B. "fünftausend Dollar") und gibt explizit den Teil der Antwort des KI-Agenten an, der aufgrund der Echtzeitunterbrechung des Benutzers Unterdrückt oder abgeschnitten wurde.
    Derzeit ist "Nicht abgespielter Inhalt" nur für Fulfillment-Antworten verfügbar. Es wird in Kürze auf allgemeine Eingabeaufforderungen ausgeweitet.
- Zeigt das Modal für die Aufzeichnungswiedergabe (zusammen mit dem Sitzungsprotokoll) für Gespräche zwischen dem KI-Agenten und dem Kunden an. Aufzeichnungen sind nur für Sprachsitzungen verfügbar, nicht für Chatsitzungen. Sie können die Aufzeichnung von Anfang an abspielen oder zu einem bestimmten Punkt springen.
  Das Modal für die Aufnahmewiedergabe bietet eine Reihe von Audiosteuerelementen:
  - Wiedergabe/Pause: Klicken Sie auf Um die Interaktionssitzung anzuhören, klicken Sie auf , um die Aufzeichnungswiedergabe anzuhalten.
  - Wiedergabegeschwindigkeit: Klicke auf "1X", um die Geschwindigkeit der Audiowiedergabe im Bereich von 0,5x bis 2x anzupassen.
  - Sound-Steuerung: Klicken Sie auf , um den Ton während der Wiedergabe stummzuschalten oder die Stummschaltung aufzuheben. Sie können die Wiedergabelautstärke auch mit dem Lautstärkeregler anpassen.
  Wenn Konversationen PCI-Daten enthalten, setzt das System erhöhte Sicherheitsmaßnahmen durch. Je nach Szenario:
  Wenn PCI-Daten erkannt werden, wird das Wiedergabemodal für die Aufnahme in der Sitzungsansicht deaktiviert, wodurch der Zugriff auf das Audio verhindert wird.
  Wenn ein Anruf von einem KI-Agenten an einen menschlichen Agenten eskaliert wird und der menschliche Agent sich dann an denselben oder einen anderen KI-Agenten zurückmeldet, wird die Aufzeichnung des angefragten Abschnitts derzeit nicht unterstützt.
- Für die entsprechende Antwort wird im rechten Fenster der Abschnitt "Durchgeführte Aktionen" mit den folgenden Details angezeigt:
  - Aktion zur Agentenübergabe
  - Slot-Füllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen
  Der Abschnitt "allgemeine Informationen" enthält detaillierte Informationen zu den einzelnen Aktionen.
  Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden auch Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf: Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – Dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) Ausführliche Informationen zu den Funktionen der einzelnen KI-Engines finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxy-Fehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – Eine fortschrittliche generative, KI-gestützte NLU-Engine, die eine hochpräzise Absichtserkennung bietet. Es bietet adaptives Lernen für eine bessere Verallgemeinerung, wodurch der Bedarf an umfangreichen manuellen Trainingsbeispielen reduziert wird.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2

Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab.

3

Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.

4

Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder:

Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus.

Das Trainieren eines KI-Agenten mit dem Modell Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) kann etwas länger dauern als das Modell Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch).

Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an:

Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird.

Tabelle 1. Fallback-Score-Werte für KI-Engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Wählen Sie einen vordefinierten Wert aus der Dropdown-Liste.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0 bis 1	0.3	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die minimale Differenz zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird. Für beide Engines lautet das Ergebnis 0 -1.

Tabelle 2. Teilübereinstimmungswerte für KI-Engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.02	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.05	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

In den meisten Fällen ist der Standard-Schwellenwert ausreichend. Überprüfen Sie für Anwendungsfälle, die eine Anpassung erfordern, alternative Fallback-Schwellenwerte mithilfe der Testfunktion, und wählen Sie den Bereich aus, der basierend auf den hinzugefügten Beispielen am besten funktioniert.

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) verwendet zwei Scores: einen Similarity-Score und einen Partial Match-Score, um Intent-Matches zu bestimmen. Eine Absicht gilt als Übereinstimmung, wenn ihr Ergebnis über 0,05 liegt.

Teilübereinstimmung: Wenn zwei oder mehr Intents eine Punktzahl von mehr als 0,05 aufweisen und die Differenz zwischen ihren Ergebnissen kleiner oder gleich 0,02 ist, löst der KI-Agent eine teilweise Übereinstimmung aus und bittet den Benutzer, zwischen den Optionen zu klären.
Sichere Übereinstimmung: Wenn die Differenz zwischen den beiden höchsten Intent-Scores größer als 0,02 ist, identifiziert das System die Absicht mit der höchsten Punktzahl als potenzielle Übereinstimmung.

Erweiterte Einstellungen: Geben Sie die folgenden Informationen an:
- Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Rechtschreibprüfung im Rückschluss: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Ergebnisse pro Nachricht gespeichert: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Entitäten in Inferenz ersetzen: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

5

Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.

6

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Intent-Beschreibung: Geben Sie eine klare und präzise Beschreibung für das Intent ein. Um die Leistung des KI-Agenten zu optimieren, geben Sie eine beschreibende Phrase anstelle von nur ein oder zwei Wörtern an. Dieses Feld ist obligatorisch und gilt nur für die Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -Engine. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie eine Beschreibung angeben, um alle Validierungsfehler zu beheben. Wenn schädliche Inhalte in der Absichtsbeschreibung erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect und Voiceflows können dies nutzen, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie eine Äußerung oder einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Fügen Sie für DTMF-Sprachkanalauswahlen, die skriptbasierte Intents auslösen, die Zifferntaste des Tastenfelds als Äußerung für die übereinstimmende Absicht hinzu. Wenn in der Eingabeaufforderung beispielsweise "Drücken Sie die 1 für die Abrechnung, die 2 für den Support" angezeigt wird, fügen Sie 1 als Äußerung zum Abrechnungstent und 2 als Äußerung zum Support-Intent hinzu. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine erfordert mindestens `10 Äußerungen` pro Intent. Diese Zahl wird für alle konfigurierten Sprachen innerhalb des Intents berechnet. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie dieses Minimum von 10 Äußerungen erfüllen, um den Validierungsfehler zu beheben. Wenn schädliche Inhalte in den Äußerungen erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern. Wenn der KI-Agent Eingaben nicht wie erwartet erkennt, wenn Regex `oder` alphanumerischer `Entitätswert mit Leerzeichen in der Zeichenklasse verwendet` wird (z. B. ^[a-zA-Z 0-9]+$ `), versuchen Sie,` den `Freiform-Entitätstyp` für einen umfassenderen Abgleich zu verwenden. Wenn Sie es vorziehen, Regex- `oder` alphanumerische `Entitätswerte mit Leerzeichen zu verwenden` , können Sie die Option "Entitäten in Inferenz ersetzen" in den erweiterten Moduleinstellungen deaktivieren.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für Webkanäle (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.
3	Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig" Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.
2	Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Titel der Liste ein.
3	Navigieren Sie zu Listenabschnitte Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zu Ereignisdetails Tab und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Steckplätze konfigurieren:
1. Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere hinzuzufügen, klicken Sie auf Hinzufügen ok verstanden.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über ihre Tastatur eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie die Eingabe DTMF aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann oder sowohl DTMF als auch Sprache verwendet. Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab. Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird in der Sprache Tab angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig auf "on" gesetzt ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzuzeigen. Mit dieser Funktion können Sie testen, wie Ihr KI-Agent funktioniert, und prüfen, ob er die erwarteten Antworten auf verschiedene Eingabeabfragen liefert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Option Vorschau für diesen KI-Agenten angezeigt. Klicken Sie darauf, um die Vorschau zu öffnen.
KI-Agenten-Kopfzeile: Klicken Sie auf die KI-Agenten-Kachel, um den Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit diesem Widget können Sie den Vorschaumodus ganz einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) eingeben, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, um zu bestätigen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache Ihrer Eingabe automatisch erkennen. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus den verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Sie können auch Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume starten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau. Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren. Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chatkonversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen. (Verfügbar in der Beta-Version) Sie können eine Vorschau von Chatkonversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Informationen zum Konfigurieren weiterer Sprachen finden Sie im Abschnitt "Sprache und Sprache konfigurieren".
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Um eine Vorschau der Sprachkonversation in einer anderen für den Agenten konfigurierten Sprache anzuzeigen, wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardsprache ist "en-US". Sie können eine Vorschau von Sprachkonversationen in den von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen (in der Beta-Version verfügbar).
3	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
4	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
5	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
6	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie können:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Datei Testfälle Tab angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 3. Schulbeispiele
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Exportieren nach CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie in der Ausführung Tab auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch aus der Liste Testfälle Tab ausführen.

.

Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie auf der History Tab auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:

Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Transaktionsinfo Tab bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":

Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
Zeigt das Modal für die Aufzeichnungswiedergabe (zusammen mit dem Sitzungsprotokoll) für Gespräche zwischen dem KI-Agenten und dem Kunden an. Aufzeichnungen sind nur für Sprachsitzungen verfügbar, nicht für Chatsitzungen. Sie können die Aufzeichnung von Anfang an abspielen oder zu einem bestimmten Punkt springen.
Das Modal für die Aufnahmewiedergabe bietet eine Reihe von Audiosteuerelementen:
- Wiedergabe/Pause: Klicken Sie auf Um die Interaktionssitzung anzuhören, klicken Sie auf , um die Aufzeichnungswiedergabe anzuhalten.
- Wiedergabegeschwindigkeit: Klicke auf "1X", um die Geschwindigkeit der Audiowiedergabe im Bereich von 0,5x bis 2x anzupassen.
- Sound-Steuerung: Klicken Sie auf , um den Ton während der Wiedergabe stummzuschalten oder die Stummschaltung aufzuheben. Sie können die Wiedergabelautstärke auch mit dem Lautstärkeregler anpassen.
Wenn Konversationen PCI-Daten enthalten, setzt das System erhöhte Sicherheitsmaßnahmen durch. Je nach Szenario:

Wenn PCI-Daten erkannt werden, wird das Wiedergabemodal für die Aufnahme in der Sitzungsansicht deaktiviert, wodurch der Zugriff auf das Audio verhindert wird.
Bei Verwendung sicherer Einheiten wird die Aufzeichnung während der Bereiche, in denen PCI-Daten vorhanden sind, automatisch stummgeschaltet, um sicherzustellen, dass vertrauliche Informationen nicht hörbar sind.

Wenn ein Anruf von einem KI-Agenten an einen menschlichen Agenten eskaliert wird und der menschliche Agent sich dann an denselben oder einen anderen KI-Agenten zurückmeldet, wird die Aufzeichnung des angefragten Abschnitts derzeit nicht unterstützt.

Der Abschnitt "Identifizierte Absichten":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann im Versionsverlauf Tab aufgerufen werden, wo Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 
Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Reaktionen und Kuratierung in den Änderungsprotokollen Tab.
Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.
Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.
Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Änderungsprotokolle Tab, um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
- Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.
Der Versionsverlauf Tab zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Mit der Issues Tab können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung markiert sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

In der Resolved Tab werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Ausbildung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Einsatz von KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten von benutzerdefinierten Berichten für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Wir bewahren keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco Kundendaten zu, überwacht sie oder speichert sie. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz von AI Agent im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Unser Drittanbietermodellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder speichert keine Cisco Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von AI Assistant, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die für die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung automatisierter KI-Agenten entwickelt wurde, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 1. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Contact Center Self-Service Trials Webex .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf den Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Services für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen des Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Vollständiger Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Contact Center-Service-Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Nur-Lese-Administrator	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn AI Agent nicht angezeigt wird Webex wenden Sie sich an den Cisco-Support, um das entsprechende Funktionsflag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem weiteren Browser-Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Über Webex Connect anmelden

Um auf die Webex AI Agent Studio-Anwendung zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich mit der Mandanten-URL und Ihren Anmeldeinformationen bei Webex Connect-Anwendung an.
Standardmäßig wird die Seite "Services " als Startseite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem weiteren Browser-Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Layout der Startseite

Willkommen bei der Anwendung Webex AI Agent Studio. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Startseite folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Webex AI Agent Studio-Benutzerhandbuch im Webex Help Center.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- Anheften: Heften Sie den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard an, oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

3

Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

4

Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.
Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

5

Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen.

6

Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen oder Dokumente von Grund auf neu erstellen.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf die Registerkarte Dateien .
2. Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.
  Wichtige Überlegungen:
  Sie können maximal 100 Dateien hochladen.
  Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, Daten über Kabel, .txt, .xlsx, .xls und CSV.
  Die Größe der einzelnen Dateien darf 10 MB nicht überschreiten. Textdateien haben ein Größenlimit von 2 MB.
  PDF- und CSV Dateien unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.
  Stellen Sie beim Hochladen von Excel-Dateien Folgendes sicher:
  Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
  Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei vor dem Hochladen.
  Leere Zellen in Excel-Tabellen werden durch NA ersetzt.
3. Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn Sie fertig sind, listet das System die Dateien auf der Registerkarte Dateien auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf die Registerkarte Dokumente .
2. Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.
  
  Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.
3. Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.
4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.
  Wichtige Überlegungen:
  Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
  Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
  Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
5. Klicken Sie auf Speichern.
6. Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.
7. Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.
Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

7

Navigieren Sie zur Registerkarte "Informationen ", um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld	Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank	In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt: Wissensdatenbank-ID. Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank. Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.
Administratorbenutzerdetails	Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent	Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um	Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von	Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf	Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.
Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt. Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Sie können auch über die Registerkarte "Wissen " der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als autonom filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Wählen Sie diese Option, um reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch zu führen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch auf der Registerkarte "Sprache" angezeigt. Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel einzufügen, klicken Sie auf Beispiel einfügen. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen> Profil , und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch auf der Registerkarte "Sprache" angezeigt. Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Aktionen . Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.
3	Klicken Sie auf +Neue Aktion , um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen. Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.
4	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen. Aktionsbereich: Wählen Sie Slot-Füllung und -Erfüllung aus , um die erforderlichen Eingabeelemente für die Slot-Füllung zu konfigurieren und die Details für die Ausführung der Aktion zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten "Konfigurieren der Slot-Befüllung " und "Fulfillment konfigurieren".

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Slots und Fulfillment-Details.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

{ "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1

Wechseln Sie auf der Seite "KI-Agentenkonfiguration" zur Registerkarte "Aktionen ". Wählen Sie die Aktion aus, für die Sie den Fulfillment-Flow konfigurieren möchten.

2

Konfigurieren Sie im Abschnitt Connect Flow Builder Fulfillment Webex die folgenden Einstellungen:

Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.
Flow auswählen – Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Knowledge .
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Nächste Schritte

Fixiere Sprache und Stimme für einen autonomen KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Sprache und Sprache.

Sprache und Sprache konfigurieren

Die Unterstützung für nicht-englische Sprachen befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Diese Sprachen werden allgemein verfügbar gemacht, sobald genügend Nutzungsdaten und Feedback gesammelt wurden.

1	Navigieren Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration zur Registerkarte Konfiguration > Sprache .
2	Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderlichen Sprach- und Sprachoptionen: Für Webex AI Pro 1.0 sind die Standardsprache und die Sprachausgabe auf Englisch eingestellt. Sie können jedoch bei Bedarf eine andere Sprache und Stimme auswählen. Eine Liste der unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus. Für Webex AI Pro-US 1.0 ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Informationen zu den unterstützten Stimmen für die englische Sprache finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus. Sie können die Standardstimme verwenden oder eine andere Stimme aus der verfügbaren Liste auswählen. Die Liste der Stimmen wird automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache aktualisiert. Derzeit unterstützt der autonome KI-Agent jeweils nur eine Standardsprach- und Sprachkonfiguration. Sie können die konfigurierte Sprache und Sprache ändern, aber nicht löschen. Das Ändern der Sprache und Stimme kann sich jedoch auf die Funktionalität des KI-Agenten auswirken.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des KI-Agenten in der konfigurierten Sprache und Sprache anzeigen, bevor Sie ihn veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen. Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
3	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
4	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die vorhandenen Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Im linken Bereich werden Details zu den Transaktionen angezeigt.
- Im rechten Bereich werden Details zur Slot-Befüllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen angezeigt. Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf: Klicken Sie auf die Registerkarte Versionsverlauf , um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle – Klicken Sie auf die Registerkarte Änderungsprotokolle, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist auf der Registerkarte Versionsverlauf verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten auf der Registerkarte Versionsverlauf anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die Registerkarte Änderungsprotokolle verfolgt die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Auf der Registerkarte "Änderungsprotokolle " werden die folgenden Details angezeigt:

Benutzer mit den Rollen "Administrator" oder "KI-Agent-Entwickler" können nur auf die Registerkarte "Änderungsprotokolle " zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld)
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen> Profil , und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxyfehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
Webex AI Pro 1.0 (mit RASA) – Ein erstklassiges Open-Source-Framework für die Entwicklung von Konversations-KI.
Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein erweitertes Framework zum Erstellen hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Profil .
3	Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.
4	Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder: Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an: Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Unterschied bei den Ergebnissen für teilweise Übereinstimmung: Der minimale Abstand zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Erweiterte Einstellungen Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Rechtschreibprüfung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für RASA- und Mindmeld-KI-Engines verfügbar. Anzahl der zu speichernden Ergebnisse für jede Nachricht: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Entitätsersetzung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.
5	Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.
6	Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect- und Voiceflows können diese Option verwenden, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für die Kanäle Web (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .pdf, Plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.
3	Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig" Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Titel der Liste ein.
3	Navigieren Sie zur Registerkarte "Abschnitte auflisten", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zur Registerkarte "Abschnitte auflisten ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration " und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zur Registerkarte Ereignisdetails und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Steckplätze konfigurieren:
1. Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere Anhänge hinzuzufügen, klicken Sie auf Anhänge hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über das Tastenfeld eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie DTMF Eingabe aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann (DTMF und Sprache). Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration zur Registerkarte Konfiguration > Sprache . Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird auf der Registerkarte "Sprache " angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig aktiviert ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio können Sie während und nach der Entwicklung eine Vorschau Ihrer KI-Agenten anzeigen. Auf diese Weise können Sie die Funktionsweise des KI-Agenten testen und feststellen, ob er die gewünschten Antworten für die jeweiligen Eingabeanfragen generiert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

KI-Agenten-Dashboard: Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agenten-Kachel, um die Vorschauoption für diesen KI-Agenten anzuzeigen. Klicken Sie auf Vorschau , um das AI Agent-Vorschau-Widget zu öffnen.
KI-Agenten-Kopfzeile – Nachdem Sie den Bearbeitungsmodus für einen beliebigen KI-Agenten aufgerufen haben, indem Sie auf die KI-Agenten-Karte oder die Schaltfläche "Bearbeiten" auf der KI-Agenten-Karte klicken, ist die Option "Vorschau" immer im Kopfzeilenabschnitt sichtbar.
Minimiertes Widget: Nach dem Starten und Minimieren einer Vorschau wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Auf diese Weise können Sie den Vorschaumodus einfach erneut öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, und sicherstellen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache von Äußerungen automatisch erkennen, um entsprechend zu reagieren. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus der Liste der verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Außerdem können Sie Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie haben folgende Möglichkeiten:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Registerkarte Testfälle angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 1. Schulbeispiele
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Aus CSV importieren	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Export zu CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie auf der Registerkarte Ausführung auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch über die Registerkarte Testfälle ausführen.

.

Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie auf der Registerkarte Verlauf auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten zur Offline-Analyse und -Prüfung als CSV Datei exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:

Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Registerkarte "Transaktionsinformationen " bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":

Zeigt alle Nachrichten an, die Sie während der Sitzung gesendet haben.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
Stellt die chronologische Reihenfolge der Nachrichten dar und stellt Kontext für die Interaktion bereit.

Abschnitt "Identifizierte Absichten ":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann auf der Registerkarte "Versionsverlauf " aufgerufen werden, auf der Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 
Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Antworten und Kuratierung auf der Registerkarte Änderungsprotokolle .
Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.
Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.
Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf die Registerkarte Versionsverlauf , um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Registerkarte Änderungsprotokolle , um ein detailliertes Änderungsprotokoll anzuzeigen:
- Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.
Auf der Registerkarte "Versionsverlauf " werden maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten angezeigt.

Details zu kuratierten Agenten anzeigen

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Auf der Registerkarte "Probleme " können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung gekennzeichnet sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

Auf der Registerkarte "Gelöst " werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Schulung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Startseite in Analyzer auf das Symbol Visualisierung .
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Startseite in Analyzer auf das Symbol Visualisierung .
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Kundeneingabedaten werden nach dem Inferenzprozess nicht aufbewahrt, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Kundendaten von Cisco zu, überwacht sie nicht und speichert sie auch nicht. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Richtlinien zur Datenaufbewahrung finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz des KI-Agenten im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Microsoft, unser Drittanbieter von Modellen, verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder bewahrt keine Cisco-Kundendaten in der Azure-Infrastruktur auf.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit des KI-Assistenten, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Tabelle 1. Verfügbarkeit des Webex AI-Agenten
Contact-Center-Lösung	KI-Agententyp
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Verpackt CCE (PCCE)	Geskripteter KI-Agent Autonomer KI-Agent

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 2. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Webex Contact Center

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Tests .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise und Contact Center Enterprise

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Komponenten in Version 15.0(1) ES202511 oder höher installiert sind: Cisco Unified CVP, Cisco VVB und Cloud Connect.
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on-Add-on für Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW) erwerben. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide unter https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-Center-og.html.

Aktivieren Sie das hybride Organisations-Setup, das sowohl Cloud- als auch On-Premises-Umgebungen mit den erforderlichen Berechtigungen integriert. Der Bestellvorgang umfasst die Auswahl der entsprechenden AI Agent-Einheiten im Rahmen des Collaboration Flex 3,0 Contact Center-Angebots. Digitale KI-Agenten werden auch im Rahmen der Sprachabonnementbestellung aktiviert. Die Berechtigung "Sprach-KI-Agent" gewährt Zugriff auf Webex AI Agent Studio, sodass Sie KI-Agenten entwerfen und erstellen können, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfallanforderungen zugeschnitten sind.

Weitere Informationen zum Konfigurieren von KI-Agenten finden Sie im Kapitel Webex AI Agent im Cisco Unified Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-Center-enterprise/products-Feature-guides-list.html und im Cisco Packaged Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-Center/packaged-contact-Center-enterprise-15-0-1/model.html.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Administrator voll	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Kontaktcenter-Serviceadministrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Schreibgeschützter Administrator	Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.
Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.
Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".
Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.
Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird , wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Feature-Flag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Anwendung Webex AI Agent Studio in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Die Sprachvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Sie über Control Hub > Services > Contact Center auf Webex AI Agent Studio zugreifen, wo Sprachkanalinteraktionen unterstützt werden.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
oder
Melden Sie sich bei Control Hub an, und wählen Sie Services > Contact Center aus. Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Mandanteneinstellungen > Digital aus. Wählen Sie Webex Connect aus. Die Seite "Services " wird als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Die Chatvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Webex AI Agent Studio direkt über die Anwendung Webex Connect aufgerufen wird, die digitale Kanäle wie Chat unterstützt.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Seite Home folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Über das Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen, zwischen UI-Designs wechseln und sich von der Anwendung abmelden. Um das Design zu ändern, klicken Sie auf "Design ändern" und wählen Sie die bevorzugte Option aus: Hell, Dunkel und System (Standarddesign). Das ausgewählte Thema wird sofort auf allen Seiten angewendet.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.
- Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:
  - Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
  - Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
  - Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
  - Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.
- In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.
  
  Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für die KI-Agenten, die Sie konfigurieren.

Wissensquelle für KI-Agenten erstellen

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Knowledge , um zur Seite "Knowledge" zu navigieren.

Sie können Wissensdatenbankquellen auf der Wissensseite erstellen und verwalten. Wissensquellen für autonome KI-Agenten können Dateien, Artikel oder Website-Quellen sein. Wenn Sie zum ersten Mal Quellen hinzufügen, werden auf der Seite "Knowledge" die folgenden Kacheln angezeigt:

Dateien hochladen: Wählen Sie diese Option aus, um Dateien hochzuladen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Dateien hochladen.
Beitrag erstellen: Wählen Sie diese Option aus, um einen Beitrag zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Artikel erstellen.
Website extrahieren: Wählen Sie diese Option aus, um Website-Inhalte zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Websites extrahieren.

Klicken Sie auf die erforderliche Kachel, um die entsprechende Wissensdatenbankquelle zu erstellen. Sie können auch die Dropdown-Schaltfläche Quelle hinzufügen in der oberen rechten Ecke der Seite verwenden, um Quellen aus der Wissensdatenbank hinzuzufügen. Wählen Sie nach Bedarf Dateien , Artikel oderWebsites aus .

Nachdem Sie die Wissensdatenbankquellen erstellt haben, konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Dateien hochladen

Sie können Dateien als Wissensquellen für Ihre Agenten hochladen. Dateien können PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls und .CSV sein.

1	Wählen Sie Add source > Files.
2	Ziehen Sie auf der Seite Dateien hochladen die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen. Halten Sie den Dateinamen so beschreibend wie möglich. Der Dateiname wird als Quellname in der Wissensdatenbank verwendet. Wichtige Überlegungen: Sie können mehrere Dateien gleichzeitig hinzufügen. Für jeden Mandanten gelten die folgenden Einschränkungen für das Hochladen von Dateien: Gesamtspeicherlimit für alle Dateien, die über mehrere KB verteilt sind: 2 GB. Maximale Anzahl der Dateien: 100 Dateien pro KB. Maximale Dateigröße für einzelne Dateien: 10 MB. Dateigrößenbeschränkung für individuellen Text (.txt): 2 MB. PDF Dateigrößenbeschränkung: Neben der Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Begrenzung von 300 Seiten pro PDF. Dateien PDF und CSV unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks. Beachten Sie beim Hochladen von MS Excel-Dateien die folgenden Richtlinien: Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann. Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie daher die Datei vor dem Hochladen. Leere Zellen in Excel-Dateien werden durch "NA" ersetzt. Wenn das System zu lange braucht, um Ihre Excel-Datei zu verarbeiten, kann dies an der großen Datenmenge in der Datei liegen. Erwägen Sie, die Daten auf mehrere Dateien aufzuteilen und die einzelnen Dateien separat hochzuladen.
3	Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die hochgeladenen Dateien zu verarbeiten. Klicken Sie auf Liste leeren, um die Dateien zu löschen. Sie können auch "Schließen" wählen und die Verarbeitung fortsetzen. Wenn Sie fertig sind, können Sie die verarbeiteten Dateien unter Verarbeitete Dateien Tab anzeigen. Zusätzliche Hinweise zur Verarbeitung Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden. Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar. Die Datei wird auf der Seite "Quellen" aufgelistet.

Nächste Schritte

Rufen Sie die Seite "Wissensquellen" auf:

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente , um die Datei zu bearbeiten.
Klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Löschen , um die Quelle zu löschen.

Artikel erstellen

1	Wählen Sie Quelle > Artikel hinzufügen aus.
2	Geben Sie auf der Seite Artikel schreiben unter Quellendetails den Namen der Quelle ein und geben Sie eine detaillierte Beschreibung an.
3	Geben Sie die erforderlichen Informationen in den Texteditor ein. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen. Wichtige Überlegungen: Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Quelle hinzufügen. Der Artikel wird der Seite Quellen hinzugefügt.

Nächste Schritte

Rufen Sie die Seite "Wissensquellen" auf:

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente , um die Datei zu bearbeiten.
Klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Löschen , um die Quelle zu löschen.

Website extrahieren

Sie können Ihren KI-Agenten Wissen hinzufügen, indem Sie Informationen von Websites extrahieren, die Ihnen gehören. Die Website-Extraktion verwendet automatisierte Crawling-Techniken, um im Internet zu surfen, um die relevanten Inhalte von Webseiten zu finden und herunterzuladen und in Wissen umzuwandeln, auf das Ihre KI-Agenten zugreifen können.

Das Crawling beginnt mit der von Ihnen angegebenen Start-URL. Basierend auf der Tiefe und den Seitenlimits navigiert die Crawler-Anwendung von der Seite Home, besucht die Websites und ruft den erforderlichen Inhalt basierend auf den URL-Mustern und Subdomain-Definitionen ab.

Wie identifiziert sich der Cisco Webex KI-Agenten-Webcrawler?

Cisco Webex Der Webcrawler des KI-Agenten identifiziert sich mithilfe des User-Agent-Header-Mechanismus. Verwenden Sie die folgenden Informationen, um Ihren Webserver, WAF, CDN oder Bot-Verwaltungssystem so zu konfigurieren, dass der Crawler auf Ihre Website zugreifen kann, wenn er autorisiert ist.

Jede HTTP-Anforderung vom Crawler enthält einen benutzerdefinierten User-Agent-Header , der in der Regel dem folgenden Muster folgt:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-Info; ask-aiagent@cisco.com)

Oder eine browserähnliche Zeichenfolge, die die Crawler-ID enthält:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, wie Gecko; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-Info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Schlüsselkennung für die Zulassungsliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Verwenden Sie beim Konfigurieren von Zulassungslisten oder Bot-Erkennungsregeln diese Zeichenfolge (oder eine Präfixübereinstimmung wie "CiscoWebexAIAgentCrawler"), um den Crawler zu identifizieren.

Web-URL-Wissensquelle erstellen

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Zugriff auf öffentlich zugängliche Websites, deren Eigentümer Sie sind.
Ein Verständnis der Website-Struktur, die Sie crawlen möchten.

Sie können die Website-Extraktion nur mit öffentlich zugänglichen Informationen verwenden, auf die Sie rechtlich zugreifen und die Sie verarbeiten dürfen. Verwenden Sie diese Funktion nicht mit:

PCI-Daten (Payment Card Industry).
Personenbezogene Daten (PII).
Geschützte Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI).
Alle sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen.

Durch die Nutzung dieser Funktion erklären Sie sich damit einverstanden, alle geltenden Datenschutzgesetze, Datenschutzbestimmungen und Rechte Dritter einzuhalten. Lesen Sie den Haftungsausschluss , bevor Sie die Web-URL-Quelle konfigurieren.

1	Wählen Sie Add source> Websites (Quelle hinzufügenWebsites aus. Nehmen Sie auf der Seite Websites extrahieren die Konfigurationen vor.
2	Geben Sie im Feld Quellenangaben Tab den Namen der Quelle und eine kurze Beschreibung der Quelle in das Feld Beschreibung ein.
3	Definieren Sie im Abschnitt Quellkonfiguration die folgenden Parameter: Unter Quelle: Start-URL: Geben Sie die URL der Webseite ein, die Sie crawlen und als Quelle hinzufügen möchten. Filter: Verwenden Sie die folgenden Umschaltoptionen, um zu definieren, was Sie extrahieren müssen: Nur URLs extrahieren, die einer bestimmten Platzhaltersyntax entsprechen: Verwenden Sie URL-Muster, um Ihr Crawling zu fokussieren. Sie können bis zu 10 Muster hinzufügen. Beispiele: Produkt – Entspricht und extrahiert URLs, die "Produkt" enthalten. Hilfe – Entspricht und extrahiert nur URLs, die "Hilfe" enthalten. /Blog/ – Stimmt mit der URL überein und extrahiert sie, die /Blog/ im Pfad enthält. Nur Subdomains der Start-URL extrahieren: Wenn sich Ihr Zielinhalt über mehrere Subdomains erstreckt, können Sie bis zu 10 Subdomains angeben, die eingeschlossen werden sollen (z. B. Support.example.com). Definieren Sie unter Bereich extrahieren: Definieren Sie den Bereich, auf dessen Grundlage das System den Inhalt aus den Webseiten extrahiert. Tiefenbegrenzung 0: Crawlt nur die Startseite oder die Landingpage-URL. 1: Crawlt die Startseite und alle Seiten, die direkt von ihr verlinkt sind. 2: Crawlt die Startseite, direkt verlinkte Seiten und Seiten, die von diesen verlinkt sind. Seitenlimit: Geben Sie die Anzahl der Seiten ein, die vom System gecrawlt werden sollen. Sie können bis zu 250 Seiten crawlen. Wenn Sie die Tiefenbegrenzung als "0" definieren, können Sie die Seitenbegrenzung nicht konfigurieren. Zum Beispiel: Wenn Seitenlimit = 100 und crawl_depth=1 ist und nur 50 Links verfügbar sind, gibt der Crawler 50 Seiten zurück. Ausschlüsse von Inhalten: Alle: Kopf- und Fußzeilen, Navigationselemente und Formularelemente ausschließen. Nav: Navigationselemente ausschließen. Fußzeile: Fußzeilenelemente ausschließen. Formular: Formularelemente ausschließen. Zeitplan für die Synchronisierungsausführung: In diesem Abschnitt können Sie die Häufigkeit der Datensynchronisierungsquelle konfigurieren. Sie können auch konfigurieren, wie die Änderungen auf Agenten angewendet werden sollen. Synchronisierungshäufigkeit: Die standardmäßige und derzeit unterstützte Option ist Bei Bedarf ausführen. Auf diese Weise können Sie Webseiten manuell mit den zuletzt vorgenommenen Änderungen synchronisieren. Inhaltsänderungen synchronisieren: Wählen Sie aus, ob Änderungen automatisch übernommen oder zur Genehmigung zurückgehalten werden sollen. Änderungen automatisch auf Agenten oder Skills anwenden (Standardoption) Halten Sie Änderungen zur Genehmigung durch den Administrator zurück, bevor Sie sie verfügbar machen.
4	Klicken Sie auf Quelle hinzufügen. Die Web-URL wird der Seite "Quellen" hinzugefügt. Der Status wird als "Wird synchronisiert" angezeigt. Das System: Konvertiert den von den Webseiten extrahierten Inhalt in ein strukturiertes Markdownformat. Extrahiert den Hauptartikel. Filtert Navigations- und Werbeinhalte gemäß den Einstellungen. Tabellen und Listen behalten ihre Struktur bei.

Nächste Schritte

Wenn Sie Änderungen an der Web-URL-Quelle vornehmen möchten, klicken Sie unter "Steuerelemente " auf das Symbol "Bearbeiten". Um die Quelle zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen .

Manuelle Synchronisierung auslösen

Nachdem Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellt haben, führen Sie einen manuellen Synchronisierungsvorgang aus, um die Informationen Ihrer Wissensquelle aktuell und aktuell zu halten.

1	Navigieren Sie zu Ihrer Wissensdatenbankseite.
2	Führen Sie einen Bildlauf zum erforderlichen Eintrag in der Wissensquellenliste der Web-URL durch.
3	Klicken Sie unter "Steuerelemente" auf das Symbol "Jetzt synchronisieren". Sie können auch auf das Symbol Bearbeiten klicken, um die Seite mit der Web-URL-Wissensquelle zu öffnen. Klicken Sie auf Änderungen speichern und synchronisieren , um den Inhalt mit den neuesten Änderungen auf der Website zu synchronisieren. Der Status wird als Synchronisierung angezeigt.
4	Wenn die Option zur Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

Nächste Schritte

Synchronisieren Sie nur, wenn Sie Änderungen am Inhalt erwarten.
Überwachen Sie den Synchronisierungsverlauf, um die optimale Frequenz zu ermitteln.
Bedenken Sie die Auswirkungen auf die Systemressourcen.
Planen Sie Synchronisierungen nach Möglichkeit in Zeiten geringer Nutzung.
Anzahl gleichzeitiger Synchronisierungen: 1 Website-Synchronisierung/Crawling ist gleichzeitig auf einem KB zulässig. Pro Organisation sind 3 Website-Synchronisierungen/-Crawls zulässig.

Genehmigen von Inhalten nach Überprüfung

Wenn die Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

1	Wenn für den Synchronisierungsstatus Genehmigung ausstehend angezeigt wird, klicken Sie auf Inhalt überprüfen.
2	Zeigen Sie eine Vorschau der extrahierten Informationen im strukturierten Markdown-Format an.
3	Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Änderungen: Hinzugefügt: Während dieser Synchronisierung wurden neue Inhalte gefunden. Geändert: Vorhandener Inhalt, der sich geändert hat. Gelöscht: Der Inhalt ist auf der Quellwebsite nicht mehr verfügbar.

Nächste Schritte

Nach der Überprüfung:

Klicken Sie auf Genehmigen , um den Inhalt sofort zu Ihrer Wissensdatenbank hinzuzufügen.
Klicken Sie auf Ablehnen , um den Inhalt zu verwerfen. Abgelehnte Inhalte werden dauerhaft verworfen.

Best Practices und Einschränkungen

Befolgen Sie diese Richtlinien, um den größtmöglichen Nutzen aus den Wissensquellen für Web-URLs zu ziehen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und eine optimale Leistung sicherzustellen.

Strategie:

Planen Sie Ihre Crawling-Strategie im Voraus.
Beginnen Sie fokussiert und expandieren Sie dann. Beginnen Sie mit engen Durchforstungen, um die Extraktionsergebnisse zu verstehen.
Testen Sie URL-Muster zuerst für kleine Abschnitte.
Wählen Sie die richtige Start-URL:
- Am besten: Landingpages für bestimmte Inhaltsbereiche.
- Gut: Direkte Links zu Inhaltsbereichen.
- Vermeiden Sie: Homepage-URLs, die zu gemischten Inhaltstypen führen.
Setzen Sie URL-Muster strategisch ein. Nach dem ersten Krabbeln:
- Überprüfen Sie die Qualität der extrahierten Inhalte.
- Identifizieren Sie unerwünschte Abschnitte, die eingefügt wurden.
- Passen Sie URL-Muster oder Ausschlusseinstellungen an.
- Crawlen Sie bei Bedarf mit verfeinerten Einstellungen erneut.

Leistung und Effizienz

Legen Sie realistische Seitenlimits fest, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Verwenden Sie eine angemessene Crawling-Tiefe für Ihre Content-Ziele.
Konzentrieren Sie sich zuerst auf hochwertige Inhaltsbereiche.
Überwachen Sie die Bearbeitungszeiten und passen Sie sie entsprechend an.

Überlegungen zu Ressourcen

Große Durchforstungen verbrauchen mehr Verarbeitungszeit.
Mehrere gleichzeitige Durchforstungen können sich auf die Leistung auswirken.
Der Speicherbedarf steigt mit dem Volumen des Inhalts.
Die Netzwerkressourcen werden von allen Benutzern gemeinsam genutzt.

Inhaltstypeinschränkungen

Primär für HTML-Inhalte konzipiert.
Einige interaktive Inhalte werden möglicherweise nicht erfasst.
Einige Websites werden aufgrund ihrer Klassifizierung blockiert.

Compliance und ethisches Crawling

Respektieren Sie die Website-Richtlinien: Stellen Sie sicher, dass Sie die Berechtigung zum Crawlen haben und die Ratenbegrenzung einhalten.
Datenverantwortung: Crawlen Sie nur öffentlich zugängliche Inhalte, deren Eigentümer Sie sind oder für die Sie die Berechtigung zum Crawlen haben.
Eigentumsrechte an Inhalten: Berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf geistiges Eigentum und behalten Sie die Namensnennung bei, wo dies erforderlich ist.

Hilfe erhalten

Wenn Probleme auftreten:

Fehlerdetails finden Sie im Synchronisierungsverlauf.
Überprüfen Sie, ob Ihre Ziel-URLs öffentlich zugänglich sind.
Überprüfen Sie, ob Ihre URL-Muster mit dem beabsichtigten Inhalt übereinstimmen.
Erwägen Sie, die Durchforstungstiefe oder die Seitenbegrenzung anzupassen.
Wenden Sie sich bei hartnäckigen technischen Problemen an den Support.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite "Wissen " angezeigt. Auf jeder Karte wird die Anzahl der Quelldateien angezeigt, die mit der jeweiligen Wissensdatenbank verknüpft sind.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Folgende Symbole werden angezeigt: Quellen: Details zu den Quellen, die mit der Wissensdatenbank verknüpft sind, z. B.: Quellname Beschreibung Typ Erstellt von Zuletzt aktualisiert von Zuletzt aktualisiert um Status Steuerelemente Verwendet von: Details des KI-Agenten, der die spezifische Wissensdatenbank verwendet. Verlauf: Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank. Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Konversationen auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die gesetzlichen Anforderungen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten . Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. Erstellen Sie keinen einzelnen autonomen KI-Agenten mit einem komplexen Umfang. Erstellen Sie stattdessen mehrere KI-Agenten mit begrenzten Bereichen. Verwenden Sie die Option Übergabeaktion, um den Anruf von einem KI-Agenten an einen anderen weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen einer benutzerdefinierten Übertragungsaktion . In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Konversationseinstellungen konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Zeitzone: Wählen Sie die Zeitzone für Ihren KI-Agenten aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardzeitzone ist Europa/London. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Gespräche. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Gespräche auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die regulatorischen Anforderungen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten . Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2

Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.

Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.

3

Klicken Sie auf +Aktionen hinzufügen, um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen.

Wählen Sie Aktionen durchsuchen aus> Für MCP-Clientkonfiguration verfügbare Option auswählen .
Wählen Sie Create new action> Fulfillment (Neue Aktion erstellen Fulfillment aus, um eine Fulfillment-Aktion zu erstellen.
Wählen Sie Create new action>Transfer (Neue Aktion übertragen ) aus, um eine benutzerdefinierte Transferaktion zu erstellen.

Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.

Eine detaillierte Konfiguration finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen.
2	Konfigurieren Sie Steckplätze. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Slot-Befüllung .
3	Konfigurieren Sie das Fulfillment. Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen: Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist. Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind. Wählen Sie einen Flow aus: Wählen Sie den erforderlichen Dienst aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI-Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{ "username":"username-example", "password":"passwort-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

MCP-Clientaktion konfigurieren

Die MCP-Clientfunktion (Model Context Protocol) ermöglicht es den autonomen KI-Agenten, sich direkt mit Tools und Diensten von Drittanbietern zu verbinden, ohne dass benutzerdefinierte API-Integrationen erforderlich sind. Dies optimiert die Art und Weise, wie Agenten Daten abrufen und Aktionen während Live-Kundengesprächen ausführen.

Durch das Einrichten eines MCP-Clients können Ihre KI-Agenten:

Automatisches Aufrufen von Drittanbieter-Tools während Live-Konversationen.
Rufen Sie Echtzeitdaten aus externen Systemen ab.
Führen Sie Aktionen ohne menschliches Eingreifen aus.

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie die MCP-Aktion im Webex AI Agent Studio konfigurieren, müssen Sie:

Halten Sie die MCP-Server-URL, den Authentifizierungstyp und die Anmeldeinformationen für die Tools von Drittanbietern bereit, mit denen Sie eine Verbindung herstellen möchten.
Registrieren Sie MCP-Apps im Webex Developer Portal. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Integrieren Ihrer Agenten-App " im Entwicklerportal.
Autorisieren Sie das Tool im Control Hub für Ihre Organisation. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Bereitstellung in Control Hub " im Entwicklerportal.

Hinweis: MCP-Aktionen sind nach der Erstellung schreibgeschützt. Wenn Sie Aktionseinstellungen ändern müssen, müssen Sie eine neue Aktion erstellen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die MCP-Aktion konfigurieren möchten. Sie können auch einen neuen autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen eines autonomen KI-Agenten .
3	Navigieren Sie zu Aktionen Tab. Klicken Sie auf + Aktionen hinzufügen.
4	Wählen Sie im Popup-Fenster Aktionen hinzufügen unter Aktionen durchsuchen die Option Verfügbare auswählen aus Dadurch werden alle verfügbaren MCP-Tools mit dem Anbieternamen und dem MCP-Label angezeigt.
5	Wählen Sie das MCP-Tool aus, das Sie hinzufügen möchten. Sie können jederzeit mehrere MCP-Tools hinzufügen. Klicken Sie auf Hinzufügen. Ihr Agent kann eine maximale Anzahl von Aktionen unterstützen, die in der Konfiguration Ihres Unternehmens definiert ist.

Nächste Schritte

Nachdem ein MCP-Tool hinzugefügt wurde, übernimmt das System automatisch die folgenden Daten aus der MCP-Serverdefinition:

Aktionsname (Name des MCP-Tools)
Beschreibung
Eingabeentitäten (erforderliche Felder und Datentypen)

Wenn Sie diese Details ändern müssen, müssen Sie die MCP-Serverdefinition in der Registrierungs- oder Bereitstellungsphase aktualisieren. Änderungen werden automatisch über Benachrichtigungen mit dem AI Agent Studio synchronisiert.

Überprüfen des Status des MCP-Tools

Nachdem Sie eine MCP-Aktion hinzugefügt haben, überprüfen Sie ihren Status in der Aktionsliste:

Toolname, Beschreibung und Serverdetails
An das Tool gesendete Eingabeparameter
Vom Tool zurückgegebene Ausgabe
Ausführungsstatus (Erfolg oder Fehler)
Latenz (in Millisekunden )
Servername und ID
Transaktion ID

Einschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Die Zugriffssteuerung auf Gruppenebene wird nicht unterstützt. Der Zugriff auf MCP-Tools wird nur auf Organisationsebene verwaltet.
MCP-Aktionen sind schreibgeschützt, sobald sie in AI Agent Studio erstellt wurden. Um eine Aktion zu aktualisieren, erstellen Sie eine neue.
Die maximale Anzahl von Aktionen pro Agent wird durch die Konfiguration Ihres Unternehmens definiert. Weitere Informationen hierzu erhalten Sie vom Administrator.

Benutzerdefinierte Übertragungsaktion erstellen

Die Funktion für benutzerdefinierte Übergabeaktionen ermöglicht die Weiterleitung von Anrufen von einem KI-Agenten an einen anderen KI-Agenten oder an einen menschlichen Agenten, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu gewährleisten. Anstatt einen einzelnen komplexen Agenten zu erstellen, können Sie mehrere Mini-KI-Agenten erstellen, die unterschiedliche Aufgaben bearbeiten. Sie können dann die benutzerdefinierte Übergabeaktionsoption verwenden, um den Anruf an einen anderen KI-Agenten oder menschlichen Agenten weiterzuleiten und so die Effizienz der Agenten zu verbessern.

Die benutzerdefinierte Funktion für die Übergabeaktion befindet sich derzeit in der Beta-Phase.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die erforderlichen autonomen KI-Agenten, die bei der Anrufweiterleitung verwendet werden sollen.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.
3	Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Neu erstellen.
4	Geben Sie auf der Seite Übertragungsaktion erstellen die folgenden Details an: Geben Sie im Abschnitt allgemeine Informationen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: FavoriteDestinationHandover Übergabebedingung: Beschreibung der Übergabebedingung. Wenn der Kunde beispielsweise sein bevorzugtes Ziel angibt, übergeben Sie den Anruf an einen anderen Agenten. Wählen Sie unter Wählen Sie aus, wie Sie einen Agenten zuweisen möchten eine der folgenden Optionen aus: Wählen Sie einen KI-Agenten aus Legen Sie eine benutzerdefinierte Logik fest, um einen menschlichen oder KI-Agenten zuzuweisen. Klicken Sie auf +Neue Eingabeentität. Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details ein: Name der Entität Entitätstyp Beschreibung der Entität Beispiele für Entitäten Klicken Sie auf Hinzufügen.

Nächste Schritte

Die benutzerdefinierte Übertragungsaktion wird auf der Seite "Aktionen" aufgelistet.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Wissen Tab.
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Konversationseinstellungen konfigurieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Sprache und Stimme des KI-Agenten konfigurieren, einen Antwortstil auswählen, benutzerdefinierte Wörter zur Erkennung hinzufügen und verwalten, wie der KI-Agent mit Pausen oder Unterbrechungen während Konversationen umgeht.

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie bei Webex AI Agent Studio angemeldet sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie den autonomen KI-Agenten erstellt haben.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Konversation Tab.
3	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Sprache und Antwortstil : Sprache: Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderliche Sprachoption: Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist die Standardsprache auf `Englisch` eingestellt. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Antwortstil: Wählen Sie Ihren bevorzugten Antwortstil für die Reaktion des KI-Agenten auf Kunden aus. Aktiv - Schnellbestätigungen vor einer inhaltlichen Antwort: Bietet schnelle Bestätigungen, bevor eine vollständige Antwort gegeben wird. Das bedeutet, dass der Agent zuerst etwas wie "Ich verstehe Ihre Antwort" oder "Verstanden" sagt, um dem Kunden zu versichern, dass seine Eingabe eingegangen ist, bevor er zu einer detaillierten Antwort übergeht. Direkt – Leichte Verzögerung, gibt nur die inhaltliche Antwort zurück: Der Agent wartet einen Moment und antwortet dann ausschließlich mit der inhaltlichen Antwort, ohne vorherige Bestätigung. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Disfluenzen einschließen, wenn Sie Füllzeichen wie "ähm" oder "gefällt mir" hinzufügen möchten, damit der Agent menschlicher und nachvollziehbarer klingt.
4	Konfigurieren Sie die Einstellungen für den Sprachkanal : Stimme: Wählen Sie die gewünschte Stimme für Ihren KI-Agenten aus dem Dropdown-Menü "Stimme auswählen" aus, basierend auf der ausgewählten KI-Engine und der konfigurierten Sprache. Eine Liste der unterstützten Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist `die Standardstimme für Englisch en-US-Jennifer`. Wenn Sie eine andere Sprache oder Stimme verwenden möchten, wählen Sie im vorherigen Schritt die bevorzugte Sprache aus. Die verfügbaren Stimmen für diese Sprache werden dann im Dropdown-Menü angezeigt. Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist `die Standardsprache für Englisch en-US-Jess`. Derzeit können Sie nur zu anderen englischen Stimmen wechseln. Sprechgeschwindigkeit: Geben Sie den numerischen Wert ein, um die Rate/Geschwindigkeit der Sprachausgabe zu erhöhen oder zu verringern. Gültige Werte liegen zwischen 0,7 und 1,2, wobei der Standardwert für normale Geschwindigkeit auf 1,0 festgelegt ist. Diese Einstellung überschreibt die im Flow Designer konfigurierte Sprechrate. Extreme Werte nahe der minimalen oder maximalen Sprechgeschwindigkeit können die Qualität der generierten Sprache beeinträchtigen.
5	Konfigurieren Sie benutzerdefiniertes Vokabular. Geben Sie Wörter oder Ausdrücke durch Kommata getrennt ein (bis zu 100 Wörter oder Ausdrücke). Das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Vokabular hilft dem KI-Agenten, bestimmte Begriffe, Namen oder branchenspezifische Sprache, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind, besser zu erkennen und darauf zu reagieren.
6	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Verzögerungen und Unterbrechungen : Aktivieren Sie die Option "Kunden dürfen unterbrechen ", um das Gespräch zwischen Kunden und Agenten zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn diese Option aktiviert ist, können Anrufer den Agenten unterbrechen, ohne auf eine Pause zu warten. Passen Sie den Schieberegler für die Empfindlichkeit am Ende der Sprache an, um festzulegen, wie schnell der Agent reagiert, wenn der Anrufer aufhört zu sprechen. Gültige Werte liegen zwischen 500 ms (Aggressiv) und 2000 ms (Entspannt), mit einem Standardwert von 500 ms (Aggressiv). Geben Sie das Fulfillment-Timeout (in Sekunden) ein, um ein Zeitlimit für die Ausführung der Aufgabe festzulegen und das Stoppen der Aufgabe zu erzwingen. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 Sekunden mit einem Standardwert von 30. Geben Sie das Zeitlimit TURN des Anrufers (in Millisekunden) ein, um festzulegen, wie lange das System wartet, bevor überprüft wird, ob der Kunde zu Ende gesprochen hat. Gültige Werte liegen zwischen 750 und 3000 Millisekunden, wobei der Standardwert 1500 ist. Geben Sie das Zeitlimit für Keine Eingabe (in Sekunden) ein, um die maximale Zeit festzulegen, die auf Kundeneingaben gewartet wird, bevor das System davon ausgeht, dass keine Antwort erfolgt. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 mit einem Standardwert von 10.
7	Konfigurieren Sie die DTMF Einstellungen: Geben Sie das Zeitlimit zwischen zwei Ziffern (in Sekunden) ein. Dadurch wird festgelegt, wie lange der KI-Agent auf die nächste DTMF-Eingabe des Kunden wartet, bevor er mit dem Konversationsfluss fortfährt. Die Standardeinstellung ist 5 Sekunden. Der Wert kann zwischen 2 und 10 Sekunden liegen. Geben Sie das Abschlusszeichen ein, mit dem der Kunde das Ende der DTMF-Eingabe angeben kann. Das Abschlusszeichen kann entweder #oder * sein. Geben Sie die maximale Länge (in Zeichen) ein, um die maximal zulässige Länge für DTMF-Eingaben von Kunden festzulegen. Der Standardwert ist 16 Zeichen. Der Wert kann zwischen 8 und 32 Zeichen liegen.
8	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des Konversationserlebnisses anzeigen, bevor Sie die Änderungen veröffentlichen, und die gleichen Konversationseinstellungen gelten für das Sprachvorschauerlebnis.
9	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur in englischer Sprache anzeigen.
2	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
3	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
4	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation. Verwenden Sie die Suchleiste, um schnell ein bestimmtes Gesprächsprotokoll zu finden. Auf diese Weise können Sie lange Interaktionen einfach navigieren, ohne manuell durch den gesamten Text scrollen zu müssen.
- Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
  - Die Aufschalterkennungsfunktion des KI-Agenten identifiziert Fälle, in denen ein Benutzer während einer laufenden Agentenäußerung unterbricht oder spricht. Wenn der KI-Agent beispielsweise mit "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Kontostand ist..." antwortet und der Benutzer mit "Okay." unterbricht, erkennt der KI-Agent diese Benutzereingabe. Folglich stoppt es sofort seine aktuelle Äußerung und verhindert die vollständige Fertigstellung der beabsichtigten Nachricht.
  - Die Antwort des KI-Agenten wird im Sitzungsprotokoll mit der Sprechblase "Benutzerunterbrechung erkannt" angezeigt, die die Entwickler des KI-Agenten über die spezifische Agentenaufforderung, die unterbrochen wurde, und den genauen Zeitpunkt der Unterbrechung informiert.
  - Der Abschnitt "Antwort unterbrochen" im rechten Bereich enthält eine detaillierte Aufschlüsselung des Aufschaltungsereignisses. Beispielsweise wird die vollständige, beabsichtigte KI-Agentenantwort angezeigt (z. B. "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Guthaben beträgt fünftausend Dollar."). Es identifiziert auch den "nicht gespielten Inhalt" (z. B. "fünftausend Dollar") und gibt explizit den Teil der Antwort des KI-Agenten an, der aufgrund der Echtzeitunterbrechung des Benutzers Unterdrückt oder abgeschnitten wurde.
    
    Derzeit ist "Nicht abgespielter Inhalt" nur für Fulfillment-Antworten verfügbar. Es wird in Kürze auf allgemeine Eingabeaufforderungen ausgeweitet.
- Für die entsprechende Antwort wird im rechten Fenster der Abschnitt "Durchgeführte Aktionen" mit den folgenden Details angezeigt:
  - Aktion zur Agentenübergabe
  - Slot-Füllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen
  Der Abschnitt "allgemeine Informationen" enthält detaillierte Informationen zu den einzelnen Aktionen.
  
  Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden auch Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf: Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – Dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld) Ausführliche Informationen zu den Funktionen der einzelnen KI-Engines finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxy-Fehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein fortschrittliches Framework zur Erstellung hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2

Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab.

3

Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.

4

Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder:

Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus.

Das Trainieren eines KI-Agenten mit dem Modell Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) kann etwas länger dauern als das Modell Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch).

Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an:

Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird.

Tabelle 1. Fallback-Score-Werte für KI-Engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Wählen Sie einen vordefinierten Wert aus der Dropdown-Liste.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0 bis 1	0.3	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die minimale Differenz zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird. Für beide Engines lautet das Ergebnis 0 -1.

Tabelle 2. Teilübereinstimmungswerte für KI-Engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.02	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.05	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

In den meisten Fällen ist der Standard-Schwellenwert ausreichend. Überprüfen Sie für Anwendungsfälle, die eine Anpassung erfordern, alternative Fallback-Schwellenwerte mithilfe der Testfunktion, und wählen Sie den Bereich aus, der basierend auf den hinzugefügten Beispielen am besten funktioniert.

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) verwendet zwei Scores: einen Similarity-Score und einen Partial Match-Score, um Intent-Matches zu bestimmen. Eine Absicht gilt als Übereinstimmung, wenn ihr Ergebnis über 0,05 liegt.

Teilübereinstimmung: Wenn zwei oder mehr Intents eine Punktzahl von mehr als 0,05 aufweisen und die Differenz zwischen ihren Ergebnissen kleiner oder gleich 0,02 ist, löst der KI-Agent eine teilweise Übereinstimmung aus und bittet den Benutzer, zwischen den Optionen zu klären.
Sichere Übereinstimmung: Wenn die Differenz zwischen den beiden höchsten Intent-Scores größer als 0,02 ist, identifiziert das System die Absicht mit der höchsten Punktzahl als potenzielle Übereinstimmung.

Erweiterte Einstellungen: Geben Sie die folgenden Informationen an:
- Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) und Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.
- Rechtschreibprüfung im Rückschluss: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) und Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.
- Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.
- Ergebnisse pro Nachricht gespeichert: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Entitäten in Inferenz ersetzen: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

5

Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.

6

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Intent-Beschreibung: Geben Sie eine klare und präzise Beschreibung für das Intent ein. Um die Leistung des KI-Agenten zu optimieren, geben Sie eine beschreibende Phrase anstelle von nur ein oder zwei Wörtern an. Dieses Feld ist obligatorisch und gilt nur für die Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -Engine. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie eine Beschreibung angeben, um alle Validierungsfehler zu beheben. Wenn schädliche Inhalte in der Absichtsbeschreibung erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect und Voiceflows können dies nutzen, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie eine Äußerung oder einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine erfordert mindestens `10 Äußerungen` pro Intent. Diese Zahl wird für alle konfigurierten Sprachen innerhalb des Intents berechnet. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie dieses Minimum von 10 Äußerungen erfüllen, um den Validierungsfehler zu beheben. Wenn schädliche Inhalte in den Äußerungen erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern. Wenn der KI-Agent Eingaben nicht wie erwartet erkennt, wenn Regex `oder` alphanumerischer `Entitätswert mit Leerzeichen in der Zeichenklasse verwendet` wird (z. B. ^[a-zA-Z 0-9]+$ `), versuchen Sie,` den `Freiform-Entitätstyp` für einen umfassenderen Abgleich zu verwenden. Wenn Sie es vorziehen, Regex- `oder` alphanumerische `Entitätswerte mit Leerzeichen zu verwenden` , können Sie die Option "Entitäten in Inferenz ersetzen" in den erweiterten Moduleinstellungen deaktivieren.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für Webkanäle (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.
3	Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig" Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.
2	Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Titel der Liste ein.
3	Navigieren Sie zu Listenabschnitte Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zu Ereignisdetails Tab und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Steckplätze konfigurieren:
1. Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere hinzuzufügen, klicken Sie auf Hinzufügen ok verstanden.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über ihre Tastatur eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie die Eingabe DTMF aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann oder sowohl DTMF als auch Sprache verwendet. Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab. Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird in der Sprache Tab angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig auf "on" gesetzt ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzuzeigen. Mit dieser Funktion können Sie testen, wie Ihr KI-Agent funktioniert, und prüfen, ob er die erwarteten Antworten auf verschiedene Eingabeabfragen liefert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Option Vorschau für diesen KI-Agenten angezeigt. Klicken Sie darauf, um die Vorschau zu öffnen.
KI-Agenten-Kopfzeile: Klicken Sie auf die KI-Agenten-Kachel, um den Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit diesem Widget können Sie den Vorschaumodus ganz einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) eingeben, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, um zu bestätigen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache Ihrer Eingabe automatisch erkennen. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus den verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Sie können auch Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume starten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau. Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren. Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chatkonversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen. (Verfügbar in der Beta-Version) Sie können eine Vorschau von Chatkonversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Informationen zum Konfigurieren weiterer Sprachen finden Sie im Abschnitt "Sprache und Sprache konfigurieren".
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Um eine Vorschau der Sprachkonversation in einer anderen für den Agenten konfigurierten Sprache anzuzeigen, wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardsprache ist "en-US". Sie können eine Vorschau von Sprachkonversationen in den von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen (in der Beta-Version verfügbar).
3	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
4	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
5	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
6	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie können:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Datei Testfälle Tab angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 3. Schulbeispiele
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Exportieren nach CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie in der Ausführung Tab auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch aus der Liste Testfälle Tab ausführen.

.

Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie auf der History Tab auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:

Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Transaktionsinfo Tab bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":

Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.

Der Abschnitt "Identifizierte Absichten":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann im Versionsverlauf Tab aufgerufen werden, wo Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 
Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Reaktionen und Kuratierung in den Änderungsprotokollen Tab.
Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.
Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.
Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Änderungsprotokolle Tab, um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
- Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.
Der Versionsverlauf Tab zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Mit der Issues Tab können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung markiert sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

In der Resolved Tab werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Ausbildung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Wir bewahren keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco Kundendaten zu, überwacht sie oder speichert sie. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz von AI Agent im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Unser Drittanbietermodellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder speichert keine Cisco Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von AI Assistant, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisierte KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Tabelle 1. Verfügbarkeit des Webex AI-Agenten
Contact-Center-Lösung	KI-Agententyp
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Verpackt CCE (PCCE)	Geskripteter KI-Agent Autonomer KI-Agent

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 2. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Webex Contact Center

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Webex Contact Center Self-Service-Tests .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Dienste für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise und Contact Center Enterprise

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Komponenten in Version 15.0(1) ES202511 oder höher installiert sind: Cisco Unified CVP, Cisco VVB und Cloud Connect.
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on-Add-on für Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW) erwerben. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide unter https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-Center-og.html.

Aktivieren Sie das hybride Organisations-Setup, das sowohl Cloud- als auch On-Premises-Umgebungen mit den erforderlichen Berechtigungen integriert. Der Bestellvorgang umfasst die Auswahl der entsprechenden AI Agent-Einheiten im Rahmen des Collaboration Flex 3,0 Contact Center-Angebots. Digitale KI-Agenten werden auch im Rahmen der Sprachabonnementbestellung aktiviert. Die Berechtigung "Sprach-KI-Agent" gewährt Zugriff auf Webex AI Agent Studio, sodass Sie KI-Agenten entwerfen und erstellen können, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfallanforderungen zugeschnitten sind.

Weitere Informationen zum Konfigurieren von KI-Agenten finden Sie im Kapitel Webex AI Agent im Cisco Unified Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-Center-enterprise/products-Feature-guides-list.html und im Cisco Packaged Contact Center Enterprise Funktionshandbuch unter https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-Center/packaged-contact-Center-enterprise-15-0-1/model.html.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Administrator voll	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, einschließlich der Verwaltung des Transkriptzugriffs für andere Benutzer	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Kontaktcenter-Serviceadministrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Schreibgeschützter Administrator	Zugriff auf den Dienst Webex Contact Center auf Control Hub nicht möglich	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio, mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Zugriff auf Transkripte verwalten

Als Volladministrator können Sie den Zugriff auf Transkripte für Benutzer in Ihrer Organisation verwalten.

Starten Sie AI Agent Studio.
Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf das Benutzersymbol in der unteren linken Ecke des Navigationsmenüs und klicken Sie auf Unternehmensprofil.
Klicken Sie auf Teammitglieder Tab, um die Liste der vorhandenen Teammitglieder anzuzeigen.
Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol "Ändern ".
Aktivieren Sie den Schalter Zugriff entschlüsseln, um Benutzern Zugriff auf Transkripte zu gewähren.
Klicken Sie auf "Ändern ", um die Änderungen zu speichern.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn Webex AI Agent nicht angezeigt wird , wenden Sie sich an den Cisco Support, um das entsprechende Feature-Flag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Anwendung Webex AI Agent Studio in einem anderen Browser Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Die Sprachvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Sie über Control Hub > Services > Contact Center auf Webex AI Agent Studio zugreifen, wo Sprachkanalinteraktionen unterstützt werden.

Anmelden von Webex Connect

Um auf die Anwendung Webex AI Agent Studio zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich bei der Anwendung Webex Connect mit der Mandanten-URL an, die Sie für Ihr Unternehmen und Ihre Anmeldeinformationen angegeben haben.
Standardmäßig wird die Seite "Dienste " als Home Seite angezeigt.
oder
Melden Sie sich bei Control Hub an, und wählen Sie Services > Contact Center aus. Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Mandanteneinstellungen > Digital aus. Wählen Sie Webex Connect aus. Die Seite "Services " wird als Home Seite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem anderen Browser Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Die Chatvorschau für KI-Agenten ist nur verfügbar, wenn Webex AI Agent Studio direkt über die Anwendung Webex Connect aufgerufen wird, die digitale Kanäle wie Chat unterstützt.

Home Seitenlayout

Willkommen bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Seite Home folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Benutzerhandbuch von Webex AI Agent Studio im Hilfecenter Webex.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.
Benutzerprofil
Über das Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen, zwischen UI-Designs wechseln und sich von der Anwendung abmelden. Um das Design zu ändern, klicken Sie auf "Design ändern" und wählen Sie die bevorzugte Option aus: Hell, Dunkel und System (Standarddesign). Das ausgewählte Thema wird sofort auf allen Seiten angewendet.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum AI-Agent-Mandanten.
- Die Übersicht Tab enthält die folgenden Informationen:
  - Unternehmensbezeichner: Enthält Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Dies ist für Unternehmen mit einer Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
  - Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
  - Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
  - Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.
- In der TeammatesTab können Sie die Liste der Teamkollegen , die Zugriff auf die Anwendung haben, anzeigen und verwalten. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.
  
  Volladministratoren der Kundenorganisation können auf das Unternehmensprofil zugreifen. Sie verwenden dies, um den Zugriff auf Transkripte für sich selbst und andere Benutzer in der Organisation zu verwalten. Standardmäßig hat kein Benutzer Zugriff auf Transkripte. Volladministratoren müssen Benutzern in der Organisation diesen Zugriff explizit gewähren.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- PIN – PIN den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für die KI-Agenten, die Sie konfigurieren.

Wissensquelle für KI-Agenten erstellen

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Knowledge , um zur Seite "Knowledge" zu navigieren.

Sie können Wissensdatenbankquellen auf der Wissensseite erstellen und verwalten. Wissensquellen für autonome KI-Agenten können Dateien, Artikel oder Website-Quellen sein. Wenn Sie zum ersten Mal Quellen hinzufügen, werden auf der Seite "Knowledge" die folgenden Kacheln angezeigt:

Dateien hochladen: Wählen Sie diese Option aus, um Dateien hochzuladen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Dateien hochladen.
Beitrag erstellen: Wählen Sie diese Option aus, um einen Beitrag zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Artikel erstellen.
Website extrahieren: Wählen Sie diese Option aus, um Website-Inhalte zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Websites extrahieren.

Klicken Sie auf die erforderliche Kachel, um die entsprechende Wissensdatenbankquelle zu erstellen. Sie können auch die Dropdown-Schaltfläche Quelle hinzufügen in der oberen rechten Ecke der Seite verwenden, um Quellen aus der Wissensdatenbank hinzuzufügen. Wählen Sie nach Bedarf Dateien , Artikel oderWebsites aus .

Nachdem Sie die Wissensdatenbankquellen erstellt haben, konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Dateien hochladen

Sie können Dateien als Wissensquellen für Ihre Agenten hochladen. Dateien können PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls und .CSV sein.

1	Wählen Sie Add source > Files.
2	Ziehen Sie auf der Seite Dateien hochladen die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen. Halten Sie den Dateinamen so beschreibend wie möglich. Der Dateiname wird als Quellname in der Wissensdatenbank verwendet. Wichtige Überlegungen: Sie können mehrere Dateien gleichzeitig hinzufügen. Für jeden Mandanten gelten die folgenden Einschränkungen für das Hochladen von Dateien: Gesamtspeicherlimit für alle Dateien, die über mehrere KB verteilt sind: 2 GB. Maximale Anzahl der Dateien: 100 Dateien pro KB. Maximale Dateigröße für einzelne Dateien: 10 MB. Dateigrößenbeschränkung für individuellen Text (.txt): 2 MB. PDF Dateigrößenbeschränkung: Neben der Dateigrößenbeschränkung gilt auch eine Begrenzung von 300 Seiten pro PDF. Dateien PDF und CSV unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks. Beachten Sie beim Hochladen von MS Excel-Dateien die folgenden Richtlinien: Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann. Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie daher die Datei vor dem Hochladen. Leere Zellen in Excel-Dateien werden durch "NA" ersetzt. Wenn das System zu lange braucht, um Ihre Excel-Datei zu verarbeiten, kann dies an der großen Datenmenge in der Datei liegen. Erwägen Sie, die Daten auf mehrere Dateien aufzuteilen und die einzelnen Dateien separat hochzuladen.
3	Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die hochgeladenen Dateien zu verarbeiten. Klicken Sie auf Liste leeren, um die Dateien zu löschen. Sie können auch "Schließen" wählen und die Verarbeitung fortsetzen. Wenn Sie fertig sind, können Sie die verarbeiteten Dateien unter Verarbeitete Dateien Tab anzeigen. Zusätzliche Hinweise zur Verarbeitung Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden. Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar. Die Datei wird auf der Seite "Quellen" aufgelistet.

Nächste Schritte

Rufen Sie die Seite "Wissensquellen" auf:

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente , um die Datei zu bearbeiten.
Klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Löschen , um die Quelle zu löschen.

Artikel erstellen

1	Wählen Sie Quelle > Artikel hinzufügen aus.
2	Geben Sie auf der Seite Artikel schreiben unter Quellendetails den Namen der Quelle ein und geben Sie eine detaillierte Beschreibung an.
3	Geben Sie die erforderlichen Informationen in den Texteditor ein. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen. Wichtige Überlegungen: Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
4	Klicken Sie auf Quelle hinzufügen. Der Artikel wird der Seite Quellen hinzugefügt.

Nächste Schritte

Rufen Sie die Seite "Wissensquellen" auf:

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten unter Steuerelemente , um die Datei zu bearbeiten.
Klicken Sie unter Steuerelemente auf das Symbol Löschen , um die Quelle zu löschen.

Website extrahieren

Sie können Ihren KI-Agenten Wissen hinzufügen, indem Sie Informationen von Websites extrahieren, die Ihnen gehören. Die Website-Extraktion verwendet automatisierte Crawling-Techniken, um im Internet zu surfen, um die relevanten Inhalte von Webseiten zu finden und herunterzuladen und in Wissen umzuwandeln, auf das Ihre KI-Agenten zugreifen können.

Das Crawling beginnt mit der von Ihnen angegebenen Start-URL. Basierend auf der Tiefe und den Seitenlimits navigiert die Crawler-Anwendung von der Seite Home, besucht die Websites und ruft den erforderlichen Inhalt basierend auf den URL-Mustern und Subdomain-Definitionen ab.

Wie identifiziert sich der Cisco Webex KI-Agenten-Webcrawler?

Cisco Webex Der Webcrawler des KI-Agenten identifiziert sich mithilfe des User-Agent-Header-Mechanismus. Verwenden Sie die folgenden Informationen, um Ihren Webserver, WAF, CDN oder Bot-Verwaltungssystem so zu konfigurieren, dass der Crawler auf Ihre Website zugreifen kann, wenn er autorisiert ist.

Jede HTTP-Anforderung vom Crawler enthält einen benutzerdefinierten User-Agent-Header , der in der Regel dem folgenden Muster folgt:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-Info; ask-aiagent@cisco.com)

Oder eine browserähnliche Zeichenfolge, die die Crawler-ID enthält:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, wie Gecko; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-Info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Schlüsselkennung für die Zulassungsliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Verwenden Sie beim Konfigurieren von Zulassungslisten oder Bot-Erkennungsregeln diese Zeichenfolge (oder eine Präfixübereinstimmung wie "CiscoWebexAIAgentCrawler"), um den Crawler zu identifizieren.

Web-URL-Wissensquelle erstellen

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Zugriff auf öffentlich zugängliche Websites, deren Eigentümer Sie sind.
Ein Verständnis der Website-Struktur, die Sie crawlen möchten.

Sie können die Website-Extraktion nur mit öffentlich zugänglichen Informationen verwenden, auf die Sie rechtlich zugreifen und die Sie verarbeiten dürfen. Verwenden Sie diese Funktion nicht mit:

PCI-Daten (Payment Card Industry).
Personenbezogene Daten (PII).
Geschützte Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI).
Alle sensiblen, vertraulichen oder regulierten Informationen.

Durch die Nutzung dieser Funktion erklären Sie sich damit einverstanden, alle geltenden Datenschutzgesetze, Datenschutzbestimmungen und Rechte Dritter einzuhalten. Lesen Sie den Haftungsausschluss , bevor Sie die Web-URL-Quelle konfigurieren.

1	Wählen Sie Add source> Websites (Quelle hinzufügenWebsites aus. Nehmen Sie auf der Seite Websites extrahieren die Konfigurationen vor.
2	Geben Sie im Feld Quellenangaben Tab den Namen der Quelle und eine kurze Beschreibung der Quelle in das Feld Beschreibung ein.
3	Definieren Sie im Abschnitt Quellkonfiguration die folgenden Parameter: Unter Quelle: Start-URL: Geben Sie die URL der Webseite ein, die Sie crawlen und als Quelle hinzufügen möchten. Filter: Verwenden Sie die folgenden Umschaltoptionen, um zu definieren, was Sie extrahieren müssen: Nur URLs extrahieren, die einer bestimmten Platzhaltersyntax entsprechen: Verwenden Sie URL-Muster, um Ihr Crawling zu fokussieren. Sie können bis zu 10 Muster hinzufügen. Beispiele: Produkt – Entspricht und extrahiert URLs, die "Produkt" enthalten. Hilfe – Entspricht und extrahiert nur URLs, die "Hilfe" enthalten. /Blog/ – Stimmt mit der URL überein und extrahiert sie, die /Blog/ im Pfad enthält. Nur Subdomains der Start-URL extrahieren: Wenn sich Ihr Zielinhalt über mehrere Subdomains erstreckt, können Sie bis zu 10 Subdomains angeben, die eingeschlossen werden sollen (z. B. Support.example.com). Definieren Sie unter Bereich extrahieren: Definieren Sie den Bereich, auf dessen Grundlage das System den Inhalt aus den Webseiten extrahiert. Tiefenbegrenzung 0: Crawlt nur die Startseite oder die Landingpage-URL. 1: Crawlt die Startseite und alle Seiten, die direkt von ihr verlinkt sind. 2: Crawlt die Startseite, direkt verlinkte Seiten und Seiten, die von diesen verlinkt sind. Seitenlimit: Geben Sie die Anzahl der Seiten ein, die vom System gecrawlt werden sollen. Sie können bis zu 250 Seiten crawlen. Wenn Sie die Tiefenbegrenzung als "0" definieren, können Sie die Seitenbegrenzung nicht konfigurieren. Zum Beispiel: Wenn Seitenlimit = 100 und crawl_depth=1 ist und nur 50 Links verfügbar sind, gibt der Crawler 50 Seiten zurück. Ausschlüsse von Inhalten: Alle: Kopf- und Fußzeilen, Navigationselemente und Formularelemente ausschließen. Nav: Navigationselemente ausschließen. Fußzeile: Fußzeilenelemente ausschließen. Formular: Formularelemente ausschließen. Zeitplan für die Synchronisierungsausführung: In diesem Abschnitt können Sie die Häufigkeit der Datensynchronisierungsquelle konfigurieren. Sie können auch konfigurieren, wie die Änderungen auf Agenten angewendet werden sollen. Synchronisierungshäufigkeit: Die standardmäßige und derzeit unterstützte Option ist Bei Bedarf ausführen. Auf diese Weise können Sie Webseiten manuell mit den zuletzt vorgenommenen Änderungen synchronisieren. Inhaltsänderungen synchronisieren: Wählen Sie aus, ob Änderungen automatisch übernommen oder zur Genehmigung zurückgehalten werden sollen. Änderungen automatisch auf Agenten oder Skills anwenden (Standardoption) Halten Sie Änderungen zur Genehmigung durch den Administrator zurück, bevor Sie sie verfügbar machen.
4	Klicken Sie auf Quelle hinzufügen. Die Web-URL wird der Seite "Quellen" hinzugefügt. Der Status wird als "Wird synchronisiert" angezeigt. Das System: Konvertiert den von den Webseiten extrahierten Inhalt in ein strukturiertes Markdownformat. Extrahiert den Hauptartikel. Filtert Navigations- und Werbeinhalte gemäß den Einstellungen. Tabellen und Listen behalten ihre Struktur bei.

Nächste Schritte

Wenn Sie Änderungen an der Web-URL-Quelle vornehmen möchten, klicken Sie unter "Steuerelemente " auf das Symbol "Bearbeiten". Um die Quelle zu löschen, klicken Sie auf das Symbol Löschen .

Manuelle Synchronisierung auslösen

Nachdem Sie eine Web-URL-Wissensquelle erstellt haben, führen Sie einen manuellen Synchronisierungsvorgang aus, um die Informationen Ihrer Wissensquelle aktuell und aktuell zu halten.

1	Navigieren Sie zu Ihrer Wissensdatenbankseite.
2	Führen Sie einen Bildlauf zum erforderlichen Eintrag in der Wissensquellenliste der Web-URL durch.
3	Klicken Sie unter "Steuerelemente" auf das Symbol "Jetzt synchronisieren". Sie können auch auf das Symbol Bearbeiten klicken, um die Seite mit der Web-URL-Wissensquelle zu öffnen. Klicken Sie auf Änderungen speichern und synchronisieren , um den Inhalt mit den neuesten Änderungen auf der Website zu synchronisieren. Der Status wird als Synchronisierung angezeigt.
4	Wenn die Option zur Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

Nächste Schritte

Synchronisieren Sie nur, wenn Sie Änderungen am Inhalt erwarten.
Überwachen Sie den Synchronisierungsverlauf, um die optimale Frequenz zu ermitteln.
Bedenken Sie die Auswirkungen auf die Systemressourcen.
Planen Sie Synchronisierungen nach Möglichkeit in Zeiten geringer Nutzung.
Anzahl gleichzeitiger Synchronisierungen: 1 Website-Synchronisierung/Crawling ist gleichzeitig auf einem KB zulässig. Pro Organisation sind 3 Website-Synchronisierungen/-Crawls zulässig.

Genehmigen von Inhalten nach Überprüfung

Wenn die Inhaltsgenehmigung aktiviert ist, überprüfen Sie die extrahierten Inhalte, bevor sie Ihren KI-Agenten zur Verfügung stehen.

1	Wenn für den Synchronisierungsstatus Genehmigung ausstehend angezeigt wird, klicken Sie auf Inhalt überprüfen.
2	Zeigen Sie eine Vorschau der extrahierten Informationen im strukturierten Markdown-Format an.
3	Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Änderungen: Hinzugefügt: Während dieser Synchronisierung wurden neue Inhalte gefunden. Geändert: Vorhandener Inhalt, der sich geändert hat. Gelöscht: Der Inhalt ist auf der Quellwebsite nicht mehr verfügbar.

Nächste Schritte

Nach der Überprüfung:

Klicken Sie auf Genehmigen , um den Inhalt sofort zu Ihrer Wissensdatenbank hinzuzufügen.
Klicken Sie auf Ablehnen , um den Inhalt zu verwerfen. Abgelehnte Inhalte werden dauerhaft verworfen.

Best Practices und Einschränkungen

Befolgen Sie diese Richtlinien, um den größtmöglichen Nutzen aus den Wissensquellen für Web-URLs zu ziehen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und eine optimale Leistung sicherzustellen.

Strategie:

Planen Sie Ihre Crawling-Strategie im Voraus.
Beginnen Sie fokussiert und expandieren Sie dann. Beginnen Sie mit engen Durchforstungen, um die Extraktionsergebnisse zu verstehen.
Testen Sie URL-Muster zuerst für kleine Abschnitte.
Wählen Sie die richtige Start-URL:
- Am besten: Landingpages für bestimmte Inhaltsbereiche.
- Gut: Direkte Links zu Inhaltsbereichen.
- Vermeiden Sie: Homepage-URLs, die zu gemischten Inhaltstypen führen.
Setzen Sie URL-Muster strategisch ein. Nach dem ersten Krabbeln:
- Überprüfen Sie die Qualität der extrahierten Inhalte.
- Identifizieren Sie unerwünschte Abschnitte, die eingefügt wurden.
- Passen Sie URL-Muster oder Ausschlusseinstellungen an.
- Crawlen Sie bei Bedarf mit verfeinerten Einstellungen erneut.

Leistung und Effizienz

Legen Sie realistische Seitenlimits fest, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Verwenden Sie eine angemessene Crawling-Tiefe für Ihre Content-Ziele.
Konzentrieren Sie sich zuerst auf hochwertige Inhaltsbereiche.
Überwachen Sie die Bearbeitungszeiten und passen Sie sie entsprechend an.

Überlegungen zu Ressourcen

Große Durchforstungen verbrauchen mehr Verarbeitungszeit.
Mehrere gleichzeitige Durchforstungen können sich auf die Leistung auswirken.
Der Speicherbedarf steigt mit dem Volumen des Inhalts.
Die Netzwerkressourcen werden von allen Benutzern gemeinsam genutzt.

Inhaltstypeinschränkungen

Primär für HTML-Inhalte konzipiert.
Einige interaktive Inhalte werden möglicherweise nicht erfasst.
Einige Websites werden aufgrund ihrer Klassifizierung blockiert.

Compliance und ethisches Crawling

Respektieren Sie die Website-Richtlinien: Stellen Sie sicher, dass Sie die Berechtigung zum Crawlen haben und die Ratenbegrenzung einhalten.
Datenverantwortung: Crawlen Sie nur öffentlich zugängliche Inhalte, deren Eigentümer Sie sind oder für die Sie die Berechtigung zum Crawlen haben.
Eigentumsrechte an Inhalten: Berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf geistiges Eigentum und behalten Sie die Namensnennung bei, wo dies erforderlich ist.

Hilfe erhalten

Wenn Probleme auftreten:

Fehlerdetails finden Sie im Synchronisierungsverlauf.
Überprüfen Sie, ob Ihre Ziel-URLs öffentlich zugänglich sind.
Überprüfen Sie, ob Ihre URL-Muster mit dem beabsichtigten Inhalt übereinstimmen.
Erwägen Sie, die Durchforstungstiefe oder die Seitenbegrenzung anzupassen.
Wenden Sie sich bei hartnäckigen technischen Problemen an den Support.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite "Wissen " angezeigt. Auf jeder Karte wird die Anzahl der Quelldateien angezeigt, die mit der jeweiligen Wissensdatenbank verknüpft sind.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Folgende Symbole werden angezeigt: Quellen: Details zu den Quellen, die mit der Wissensdatenbank verknüpft sind, z. B.: Quellname Beschreibung Typ Erstellt von Zuletzt aktualisiert von Zuletzt aktualisiert um Status Steuerelemente Verwendet von: Details des KI-Agenten, der die spezifische Wissensdatenbank verwendet. Verlauf: Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank. Sie können auch über die KnowledgeTab der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als `autonom` filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Konversationen auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die gesetzlichen Anforderungen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten . Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel Insert, klicken Sie auf Insert Beispiel. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. Erstellen Sie keinen einzelnen autonomen KI-Agenten mit einem komplexen Umfang. Erstellen Sie stattdessen mehrere KI-Agenten mit begrenzten Bereichen. Verwenden Sie die Option Übergabeaktion, um den Anruf von einem KI-Agenten an einen anderen weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen einer benutzerdefinierten Übertragungsaktion . In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Konversationseinstellungen konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Zeitzone: Wählen Sie die Zeitzone für Ihren KI-Agenten aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardzeitzone ist Europa/London. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Gespräche. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert natürliche, menschenähnliche Gespräche auf Englisch, zugeschnitten auf die regionalen Akzente der USA und die regulatorischen Anforderungen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bietet ein lokalisiertes Erlebnis, das auf regionale Akzente zugeschnitten ist und eine verbesserte Benutzererfahrung und die Einhaltung europäischer Vorschriften bietet. Webex AI Pro-Europe 1.0 ist nur für EU-Kunden verfügbar. Die von Ihnen gewählte KI-Engine bestimmt die Konversationseinstellungen, die für die Konfiguration Ihres KI-Agenten verfügbar sind, z. B. Sprache, Sprache, Sprache, DTMF, Verzögerungen und Unterbrechungen sowie Vokabular. Da jede Engine einzigartige Funktionen bietet, werden die in der Conversations Tab angezeigten Konfigurationsoptionen basierend auf Ihrer Auswahl dynamisch aktualisiert. Ausführliche Informationen zu den Funktionen der KI-Engine finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten . Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2

Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.

Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.

3

Klicken Sie auf +Aktionen hinzufügen, um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen.

Wählen Sie Aktionen durchsuchen aus> Für MCP-Clientkonfiguration verfügbare Option auswählen .
Wählen Sie Create new action> Fulfillment (Neue Aktion erstellen Fulfillment aus, um eine Fulfillment-Aktion zu erstellen.
Wählen Sie Create new action>Transfer (Neue Aktion übertragen ) aus, um eine benutzerdefinierte Transferaktion zu erstellen.

Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.

Eine detaillierte Konfiguration finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen.
2	Konfigurieren Sie Steckplätze. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Slot-Befüllung .
3	Konfigurieren Sie das Fulfillment. Konfigurieren Sie im Abschnitt Webex Connect Flow Builder Fulfillment die folgenden Einstellungen: Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist. Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind. Wählen Sie einen Flow aus: Wählen Sie den erforderlichen Dienst aus, der im Client-Arbeitsbereich Webex Connect konfiguriert ist.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Arten von Entitäten und Schlüsselwörtern: { "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Dieses Schema führt dazu, dass das JSON-Format gesendet wird, um den AI-Agent-Startknoten zu verbinden, der wie folgt aussieht:

{ "username":"username-example", "password":"passwort-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "Newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect erhält die eingegebenen Einstellungen und Rollen in bestimmten Situationen möglicherweise nicht, da sie im Schema nicht als erforderlich gekennzeichnet wurden.

MCP-Clientaktion konfigurieren

Die MCP-Clientfunktion (Model Context Protocol) ermöglicht es den autonomen KI-Agenten, sich direkt mit Tools und Diensten von Drittanbietern zu verbinden, ohne dass benutzerdefinierte API-Integrationen erforderlich sind. Dies optimiert die Art und Weise, wie Agenten Daten abrufen und Aktionen während Live-Kundengesprächen ausführen.

Durch das Einrichten eines MCP-Clients können Ihre KI-Agenten:

Automatisches Aufrufen von Drittanbieter-Tools während Live-Konversationen.
Rufen Sie Echtzeitdaten aus externen Systemen ab.
Führen Sie Aktionen ohne menschliches Eingreifen aus.

Bevor Sie beginnen:

Bevor Sie die MCP-Aktion im Webex AI Agent Studio konfigurieren, müssen Sie:

Halten Sie die MCP-Server-URL, den Authentifizierungstyp und die Anmeldeinformationen für die Tools von Drittanbietern bereit, mit denen Sie eine Verbindung herstellen möchten.
Registrieren Sie MCP-Apps im Webex Developer Portal. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Integrieren Ihrer Agenten-App " im Entwicklerportal.
Autorisieren Sie das Tool im Control Hub für Ihre Organisation. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Bereitstellung in Control Hub " im Entwicklerportal.

Hinweis: MCP-Aktionen sind nach der Erstellung schreibgeschützt. Wenn Sie Aktionseinstellungen ändern müssen, müssen Sie eine neue Aktion erstellen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die MCP-Aktion konfigurieren möchten. Sie können auch einen neuen autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Erstellen eines autonomen KI-Agenten .
3	Navigieren Sie zu Aktionen Tab. Klicken Sie auf + Aktionen hinzufügen.
4	Wählen Sie im Popup-Fenster Aktionen hinzufügen unter Aktionen durchsuchen die Option Verfügbare auswählen aus Dadurch werden alle verfügbaren MCP-Tools mit dem Anbieternamen und dem MCP-Label angezeigt.
5	Wählen Sie das MCP-Tool aus, das Sie hinzufügen möchten. Sie können jederzeit mehrere MCP-Tools hinzufügen. Klicken Sie auf Hinzufügen. Ihr Agent kann eine maximale Anzahl von Aktionen unterstützen, die in der Konfiguration Ihres Unternehmens definiert ist.

Nächste Schritte

Nachdem ein MCP-Tool hinzugefügt wurde, übernimmt das System automatisch die folgenden Daten aus der MCP-Serverdefinition:

Aktionsname (Name des MCP-Tools)
Beschreibung
Eingabeentitäten (erforderliche Felder und Datentypen)

Wenn Sie diese Details ändern müssen, müssen Sie die MCP-Serverdefinition in der Registrierungs- oder Bereitstellungsphase aktualisieren. Änderungen werden automatisch über Benachrichtigungen mit dem AI Agent Studio synchronisiert.

Überprüfen des Status des MCP-Tools

Nachdem Sie eine MCP-Aktion hinzugefügt haben, überprüfen Sie ihren Status in der Aktionsliste:

Toolname, Beschreibung und Serverdetails
An das Tool gesendete Eingabeparameter
Vom Tool zurückgegebene Ausgabe
Ausführungsstatus (Erfolg oder Fehler)
Latenz (in Millisekunden )
Servername und ID
Transaktion ID

Einschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

Die Zugriffssteuerung auf Gruppenebene wird nicht unterstützt. Der Zugriff auf MCP-Tools wird nur auf Organisationsebene verwaltet.
MCP-Aktionen sind schreibgeschützt, sobald sie in AI Agent Studio erstellt wurden. Um eine Aktion zu aktualisieren, erstellen Sie eine neue.
Die maximale Anzahl von Aktionen pro Agent wird durch die Konfiguration Ihres Unternehmens definiert. Weitere Informationen hierzu erhalten Sie vom Administrator.

Benutzerdefinierte Übertragungsaktion erstellen

Die Funktion für benutzerdefinierte Übergabeaktionen ermöglicht die Weiterleitung von Anrufen von einem KI-Agenten an einen anderen KI-Agenten oder an einen menschlichen Agenten, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu gewährleisten. Anstatt einen einzelnen komplexen Agenten zu erstellen, können Sie mehrere Mini-KI-Agenten erstellen, die unterschiedliche Aufgaben bearbeiten. Sie können dann die benutzerdefinierte Übergabeaktionsoption verwenden, um den Anruf an einen anderen KI-Agenten oder menschlichen Agenten weiterzuleiten und so die Effizienz der Agenten zu verbessern.

Die benutzerdefinierte Funktion für die Übergabeaktion befindet sich derzeit in der Beta-Phase.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die erforderlichen autonomen KI-Agenten, die bei der Anrufweiterleitung verwendet werden sollen.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Aktionen Tab.
3	Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Neu erstellen.
4	Geben Sie auf der Seite Übertragungsaktion erstellen die folgenden Details an: Geben Sie im Abschnitt allgemeine Informationen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: FavoriteDestinationHandover Übergabebedingung: Beschreibung der Übergabebedingung. Wenn der Kunde beispielsweise sein bevorzugtes Ziel angibt, übergeben Sie den Anruf an einen anderen Agenten. Wählen Sie unter Wählen Sie aus, wie Sie einen Agenten zuweisen möchten eine der folgenden Optionen aus: Wählen Sie einen KI-Agenten aus Legen Sie eine benutzerdefinierte Logik fest, um einen menschlichen oder KI-Agenten zuzuweisen. Klicken Sie auf +Neue Eingabeentität. Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details ein: Name der Entität Entitätstyp Beschreibung der Entität Beispiele für Entitäten Klicken Sie auf Hinzufügen.

Nächste Schritte

Die benutzerdefinierte Übertragungsaktion wird auf der Seite "Aktionen" aufgelistet.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Wissen Tab.
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Konversationseinstellungen konfigurieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Sprache und Stimme des KI-Agenten konfigurieren, einen Antwortstil auswählen, benutzerdefinierte Wörter zur Erkennung hinzufügen und verwalten, wie der KI-Agent mit Pausen oder Unterbrechungen während Konversationen umgeht.

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie bei Webex AI Agent Studio angemeldet sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie den autonomen KI-Agenten erstellt haben.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Konversation Tab.
3	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Sprache und Antwortstil : Sprache: Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderliche Sprachoption: Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist die Standardsprache auf `Englisch` eingestellt. Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Antwortstil: Wählen Sie Ihren bevorzugten Antwortstil für die Reaktion des KI-Agenten auf Kunden aus. Aktiv - Schnellbestätigungen vor einer inhaltlichen Antwort: Bietet schnelle Bestätigungen, bevor eine vollständige Antwort gegeben wird. Das bedeutet, dass der Agent zuerst etwas wie "Ich verstehe Ihre Antwort" oder "Verstanden" sagt, um dem Kunden zu versichern, dass seine Eingabe eingegangen ist, bevor er zu einer detaillierten Antwort übergeht. Direkt – Leichte Verzögerung, gibt nur die inhaltliche Antwort zurück: Der Agent wartet einen Moment und antwortet dann ausschließlich mit der inhaltlichen Antwort, ohne vorherige Bestätigung. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Disfluenzen einschließen, wenn Sie Füllzeichen wie "ähm" oder "gefällt mir" hinzufügen möchten, damit der Agent menschlicher und nachvollziehbarer klingt.
4	Konfigurieren Sie die Einstellungen für den Sprachkanal : Stimme: Wählen Sie die gewünschte Stimme für Ihren KI-Agenten aus dem Dropdown-Menü "Stimme auswählen" aus, basierend auf der ausgewählten KI-Engine und der konfigurierten Sprache. Eine Liste der unterstützten Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Für die Webex AI Pro 1.0-Engine ist `die Standardstimme für Englisch en-US-Jennifer`. Wenn Sie eine andere Sprache oder Stimme verwenden möchten, wählen Sie im vorherigen Schritt die bevorzugte Sprache aus. Die verfügbaren Stimmen für diese Sprache werden dann im Dropdown-Menü angezeigt. Für die Webex AI Pro-US 1.0-Engine ist `die Standardsprache für Englisch en-US-Jess`. Derzeit können Sie nur zu anderen englischen Stimmen wechseln. Sprechgeschwindigkeit: Geben Sie den numerischen Wert ein, um die Rate/Geschwindigkeit der Sprachausgabe zu erhöhen oder zu verringern. Gültige Werte liegen zwischen 0,7 und 1,2, wobei der Standardwert für normale Geschwindigkeit auf 1,0 festgelegt ist. Diese Einstellung überschreibt die im Flow Designer konfigurierte Sprechrate. Extreme Werte nahe der minimalen oder maximalen Sprechgeschwindigkeit können die Qualität der generierten Sprache beeinträchtigen.
5	Konfigurieren Sie benutzerdefiniertes Vokabular. Geben Sie Wörter oder Ausdrücke durch Kommata getrennt ein (bis zu 100 Wörter oder Ausdrücke). Das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Vokabular hilft dem KI-Agenten, bestimmte Begriffe, Namen oder branchenspezifische Sprache, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind, besser zu erkennen und darauf zu reagieren.
6	Konfigurieren Sie die Einstellungen für Verzögerungen und Unterbrechungen : Aktivieren Sie die Option "Kunden dürfen unterbrechen ", um das Gespräch zwischen Kunden und Agenten zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn diese Option aktiviert ist, können Anrufer den Agenten unterbrechen, ohne auf eine Pause zu warten. Passen Sie den Schieberegler für die Empfindlichkeit am Ende der Sprache an, um festzulegen, wie schnell der Agent reagiert, wenn der Anrufer aufhört zu sprechen. Gültige Werte liegen zwischen 500 ms (Aggressiv) und 2000 ms (Entspannt), mit einem Standardwert von 500 ms (Aggressiv). Geben Sie das Fulfillment-Timeout (in Sekunden) ein, um ein Zeitlimit für die Ausführung der Aufgabe festzulegen und das Stoppen der Aufgabe zu erzwingen. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 Sekunden mit einem Standardwert von 30. Geben Sie das Zeitlimit TURN des Anrufers (in Millisekunden) ein, um festzulegen, wie lange das System wartet, bevor überprüft wird, ob der Kunde zu Ende gesprochen hat. Gültige Werte liegen zwischen 750 und 3000 Millisekunden, wobei der Standardwert 1500 ist. Geben Sie das Zeitlimit für Keine Eingabe (in Sekunden) ein, um die maximale Zeit festzulegen, die auf Kundeneingaben gewartet wird, bevor das System davon ausgeht, dass keine Antwort erfolgt. Gültige Werte liegen zwischen 10 und 30 mit einem Standardwert von 10.
7	Konfigurieren Sie die DTMF Einstellungen: Geben Sie das Zeitlimit zwischen zwei Ziffern (in Sekunden) ein. Dadurch wird festgelegt, wie lange der KI-Agent auf die nächste DTMF-Eingabe des Kunden wartet, bevor er mit dem Konversationsfluss fortfährt. Die Standardeinstellung ist 5 Sekunden. Der Wert kann zwischen 2 und 10 Sekunden liegen. Geben Sie das Abschlusszeichen ein, mit dem der Kunde das Ende der DTMF-Eingabe angeben kann. Das Abschlusszeichen kann entweder #oder * sein. Geben Sie die maximale Länge (in Zeichen) ein, um die maximal zulässige Länge für DTMF-Eingaben von Kunden festzulegen. Der Standardwert ist 16 Zeichen. Der Wert kann zwischen 8 und 32 Zeichen liegen.
8	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des Konversationserlebnisses anzeigen, bevor Sie die Änderungen veröffentlichen, und die gleichen Konversationseinstellungen gelten für das Sprachvorschauerlebnis.
9	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen.

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 ausgewählt haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für die Engine Webex AI Pro-US 1.0 oder Webex AI Pro-Europe 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur in englischer Sprache anzeigen.
2	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
3	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
4	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation. Verwenden Sie die Suchleiste, um schnell ein bestimmtes Gesprächsprotokoll zu finden. Auf diese Weise können Sie lange Interaktionen einfach navigieren, ohne manuell durch den gesamten Text scrollen zu müssen.
- Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
  - Die Aufschalterkennungsfunktion des KI-Agenten identifiziert Fälle, in denen ein Benutzer während einer laufenden Agentenäußerung unterbricht oder spricht. Wenn der KI-Agent beispielsweise mit "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Kontostand ist..." antwortet und der Benutzer mit "Okay." unterbricht, erkennt der KI-Agent diese Benutzereingabe. Folglich stoppt es sofort seine aktuelle Äußerung und verhindert die vollständige Fertigstellung der beabsichtigten Nachricht.
  - Die Antwort des KI-Agenten wird im Sitzungsprotokoll mit der Sprechblase "Benutzerunterbrechung erkannt" angezeigt, die die Entwickler des KI-Agenten über die spezifische Agentenaufforderung, die unterbrochen wurde, und den genauen Zeitpunkt der Unterbrechung informiert.
  - Der Abschnitt "Antwort unterbrochen" im rechten Bereich enthält eine detaillierte Aufschlüsselung des Aufschaltungsereignisses. Beispielsweise wird die vollständige, beabsichtigte KI-Agentenantwort angezeigt (z. B. "Ich habe Ihr Konto überprüft und Ihr Guthaben beträgt fünftausend Dollar."). Es identifiziert auch den "nicht gespielten Inhalt" (z. B. "fünftausend Dollar") und gibt explizit den Teil der Antwort des KI-Agenten an, der aufgrund der Echtzeitunterbrechung des Benutzers Unterdrückt oder abgeschnitten wurde.
    
    Derzeit ist "Nicht abgespielter Inhalt" nur für Fulfillment-Antworten verfügbar. Es wird in Kürze auf allgemeine Eingabeaufforderungen ausgeweitet.
- Für die entsprechende Antwort wird im rechten Fenster der Abschnitt "Durchgeführte Aktionen" mit den folgenden Details angezeigt:
  - Aktion zur Agentenübergabe
  - Slot-Füllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen
  Der Abschnitt "allgemeine Informationen" enthält detaillierte Informationen zu den einzelnen Aktionen.
  
  Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden auch Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf: Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle: Klicken Sie auf Änderungsprotokolle Tab, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist im Versionsverlauf Tab verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten unter Versionsverlauf Tab anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die ÄnderungsprotokolleTab verfolgen die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Die Änderungsprotokolle Tab zeigt die folgenden Details an:

Benutzer mit den Rollen Admin oder AI Agent Developer können nur auf die Change logs Tab zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter Verwenden von KI-Agentenvorlagen.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 2.0 (mit Swiftmatch) – Dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld) Ausführliche Informationen zu den Funktionen der einzelnen KI-Engines finden Sie im Artikel Grundlegendes zu KI-Engines für KI-Agenten .
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxy-Fehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein fortschrittliches Framework zur Erstellung hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2

Navigieren Sie zu Konfigurationen > Profil Tab.

3

Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.

4

Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder:

Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus.

Das Trainieren eines KI-Agenten mit dem Modell Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) kann etwas länger dauern als das Modell Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch).

Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an:

Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird.

Tabelle 1. Fallback-Score-Werte für KI-Engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Wählen Sie einen vordefinierten Wert aus der Dropdown-Liste.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0 bis 1	0.3	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die minimale Differenz zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Beachten Sie, dass durch das Wechseln Ihrer KI-Engine der Standardwert dieser Einstellung geändert wird. Für beide Engines lautet das Ergebnis 0 -1.

Tabelle 2. Teilübereinstimmungswerte für KI-Engines
KI-Engine	Wertebereich	Standardwert	Eingabemethode
Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.02	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.
Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch)	0—1	0.05	Geben Sie einen gültigen Wert in das Textfeld ein.

In den meisten Fällen ist der Standard-Schwellenwert ausreichend. Überprüfen Sie für Anwendungsfälle, die eine Anpassung erfordern, alternative Fallback-Schwellenwerte mithilfe der Testfunktion, und wählen Sie den Bereich aus, der basierend auf den hinzugefügten Beispielen am besten funktioniert.

Webex AI Pro 2.0 (mit Swiftmatch) verwendet zwei Scores: einen Similarity-Score und einen Partial Match-Score, um Intent-Matches zu bestimmen. Eine Absicht gilt als Übereinstimmung, wenn ihr Ergebnis über 0,05 liegt.

Teilübereinstimmung: Wenn zwei oder mehr Intents eine Punktzahl von mehr als 0,05 aufweisen und die Differenz zwischen ihren Ergebnissen kleiner oder gleich 0,02 ist, löst der KI-Agent eine teilweise Übereinstimmung aus und bittet den Benutzer, zwischen den Optionen zu klären.
Sichere Übereinstimmung: Wenn die Differenz zwischen den beiden höchsten Intent-Scores größer als 0,02 ist, identifiziert das System die Absicht mit der höchsten Punktzahl als potenzielle Übereinstimmung.

Erweiterte Einstellungen: Geben Sie die folgenden Informationen an:
- Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) und Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.
- Rechtschreibprüfung im Rückschluss: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) und Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.
- Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) verfügbar.
- Ergebnisse pro Nachricht gespeichert: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar.
- Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Entitäten in Inferenz ersetzen: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.
- Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) verfügbar.

5

Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.

6

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Intent-Beschreibung: Geben Sie eine klare und präzise Beschreibung für das Intent ein. Um die Leistung des KI-Agenten zu optimieren, geben Sie eine beschreibende Phrase anstelle von nur ein oder zwei Wörtern an. Dieses Feld ist obligatorisch und gilt nur für die Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -Engine. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie eine Beschreibung angeben, um alle Validierungsfehler zu beheben. Wenn schädliche Inhalte in der Absichtsbeschreibung erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect und Voiceflows können dies nutzen, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie eine Äußerung oder einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine erfordert mindestens `10 Äußerungen` pro Intent. Diese Zahl wird für alle konfigurierten Sprachen innerhalb des Intents berechnet. Wenn Sie von der Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch)- Engine zur Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch)- Engine wechseln, müssen Sie dieses Minimum von 10 Äußerungen erfüllen, um den Validierungsfehler zu beheben. Wenn schädliche Inhalte in den Äußerungen erkannt werden, wird eine allgemeine Warnung angezeigt, und Sie können die Änderungen erst speichern, wenn der Inhalt entfernt oder korrigiert wurde. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern. Wenn der KI-Agent Eingaben nicht wie erwartet erkennt, wenn Regex `oder` alphanumerischer `Entitätswert mit Leerzeichen in der Zeichenklasse verwendet` wird (z. B. ^[a-zA-Z 0-9]+$ `), versuchen Sie,` den `Freiform-Entitätstyp` für einen umfassenderen Abgleich zu verwenden. Wenn Sie es vorziehen, Regex- `oder` alphanumerische `Entitätswerte mit Leerzeichen zu verwenden` , können Sie die Option "Entitäten in Inferenz ersetzen" in den erweiterten Moduleinstellungen deaktivieren.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für Webkanäle (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.
3	Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig" Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.
2	Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Titel der Liste ein.
3	Navigieren Sie zu Listenabschnitte Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zu den Listenabschnitten Tab und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zu Konfiguration Tab und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zu Ereignisdetails Tab und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Steckplätze konfigurieren:
1. Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere hinzuzufügen, klicken Sie auf Hinzufügen ok verstanden.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über ihre Tastatur eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie die Eingabe DTMF aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann oder sowohl DTMF als auch Sprache verwendet. Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite Konfiguration des KI-Agenten zu Konfiguration > Sprache Tab. Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird in der Sprache Tab angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig auf "on" gesetzt ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, eine Vorschau Ihrer KI-Agenten während und nach der Entwicklung anzuzeigen. Mit dieser Funktion können Sie testen, wie Ihr KI-Agent funktioniert, und prüfen, ob er die erwarteten Antworten auf verschiedene Eingabeabfragen liefert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Option Vorschau für diesen KI-Agenten angezeigt. Klicken Sie darauf, um die Vorschau zu öffnen.
KI-Agenten-Kopfzeile: Klicken Sie auf die KI-Agenten-Kachel, um den Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit diesem Widget können Sie den Vorschaumodus ganz einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) eingeben, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, um zu bestätigen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache Ihrer Eingabe automatisch erkennen. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus den verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Sie können auch Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume starten, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau. Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren. Standardmäßig können Sie eine Vorschau von Chatkonversationen in englischer Sprache (en-US) anzeigen. (Verfügbar in der Beta-Version) Sie können eine Vorschau von Chatkonversationen in den anderen von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen. Weitere Informationen zum Konfigurieren weiterer Sprachen finden Sie im Abschnitt "Sprache und Sprache konfigurieren".
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

Sie benötigen Browserberechtigungen, um eine Vorschau der Sprachkonversationen anzuzeigen. Wenn Sie von Ihrem Browser dazu aufgefordert werden, stellen Sie sicher, dass Sie auf "Zulassen" klicken, um den erforderlichen Zugriff zu aktivieren. Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Browser:
- Safari unter macOS
- Chrome unter Windows
Verwenden Sie ein Headset, um das beste Erlebnis zu erzielen. Wenn ein Anrufer den KI-Agenten unterbricht (per Aufschalten), erkennt der KI-Agent die Sprache, stoppt die Ansage, die er abspielt, und verarbeitet die Eingabe des Anrufers entsprechend – dies funktioniert optimalerweise nur, wenn Sie ein Headset verwenden.
Wenn Sie kein Headset verwenden, vermeiden Sie es, die Lautstärke auf 100 % einzustellen.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt.
2	Um eine Vorschau der Sprachkonversation in einer anderen für den Agenten konfigurierten Sprache anzuzeigen, wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus. Die Standardsprache ist "en-US". Sie können eine Vorschau von Sprachkonversationen in den von Ihnen konfigurierten Sprachen anzeigen (in der Beta-Version verfügbar).
3	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
4	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
5	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
6	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie können:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Datei Testfälle Tab angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 3. Schulbeispiele
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Importieren aus CSV	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Exportieren nach CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie in der Ausführung Tab auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch aus der Liste Testfälle Tab ausführen.

.

Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie auf der History Tab auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten als CSV-Datei für die Offline-Analyse und -Prüfung exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:

Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Transaktionsinfo Tab bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":

Zeigt ein Transkript aller Sitzungsinteraktionen in chronologischer Reihenfolge an und bietet Kontext für die Konversation.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.

Der Abschnitt "Identifizierte Absichten":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann im Versionsverlauf Tab aufgerufen werden, wo Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 
Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Reaktionen und Kuratierung in den Änderungsprotokollen Tab.
Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.
Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.
Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf Versionsverlauf Tab, um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Änderungsprotokolle Tab, um ein detailliertes Protokoll der Änderungen anzuzeigen:
- Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.
Der Versionsverlauf Tab zeigt maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten an.

Kuratieren eines geskripteten KI-Agenten

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Mit der Issues Tab können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung markiert sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

In der Resolved Tab werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Ausbildung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Seite Home auf das Symbol Visualisierung in Analyzer.
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Wir bewahren keine Kundeneingabedaten nach dem Inferenzprozess auf, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Cisco Kundendaten zu, überwacht sie oder speichert sie. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz von AI Agent im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Unser Drittanbietermodellanbieter Microsoft verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder speichert keine Cisco Kundendaten in der Azure-Infrastruktur.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit von AI Assistant, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die für die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung automatisierter KI-Agenten entwickelt wurde, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Effizienz & Produktivität
- Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und entlastet menschliche Mitarbeiter für strategische Arbeit.
- Bietet eine 24/7-Verfügbarkeit, bewältigt höhere Volumina und verbessert die Reaktionszeiten.
- Verbessert die Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, -analyse und -Berichterstellung.
Kosteneinsparung
- Senkt die Arbeitskosten durch Automatisierung.
- Optimiert die Ressourcenzuweisung und sorgt so für mehr Effizienz.
- Senkt die Betriebskosten durch Rationalisierung von Prozessen und Vermeidung von Fehlern.
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Bietet datengestützte Erkenntnisse durch die Analyse großer Datensätze.
- Ermöglicht prädiktive Analysen zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse.
- Verbessert das Risikomanagement durch Identifizierung und Bewertung.
Verbessertes Kundenerlebnis
- Personalisiert Interaktionen auf der Grundlage von Kundendaten.
- Bietet schnellere Reaktionszeiten durch KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Bietet 24/7 Kundensupport.
Skalierbarkeit & Flexibilität
- Einfache Skalierung nach oben oder unten, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Lernt und passt sich an neue Situationen und Informationen an.
Wettbewerbsvorsprung
- Treibt Innovation und Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen voran.
- Steigert die Effizienz und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Befähigung der Mitarbeiter
- Freisetzt menschliches Potenzial für kreativeres und strategischeres Arbeiten frei.
- Verbessert die Zusammenarbeit durch die Bereitstellung von Daten, Erkenntnissen und Support.

Grundlegendes zu KI-Agententypen und Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 1. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
KI-Agententyp	Zweck	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome Agenten arbeiten selbstständig, um die definierten Ziele zu erreichen, wodurch der Bedarf an kontinuierlichem menschlichem Eingreifen reduziert wird. Sie treffen Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Aktionen. Sie automatisieren zeitaufwändige oder sich wiederholende Aufgaben. Sie greifen auf eine Wissensdatenbank zu und verwenden diese, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonomen KI-Agenten einrichten
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einer Reihe vordefinierter Regeln und Anweisungen folgen. Sie übernehmen spezifische Aufgaben, die klar definiert und strukturiert sind. Sie beantworten Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Einrichten eines geskripteten KI-Agenten

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle, abhängig von den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können Kundensupport leisten, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und Verständnis für natürliche Sprache bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie eine Vielzahl von Aufgaben verwalten und personalisiertere Interaktionen anbieten können.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Wenn eine Organisation nicht über eine aktive Contact Center-Testversion oder ein aktives Abonnement verfügt, können Partner eine Contact Center-Testversion mit der Webex AI Agent-Funktion einrichten. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Contact Center Self-Service Trials Webex .
Um sich für ein Abonnement zu registrieren, müssen Kunden das AI Agent-Add-on für die Flex-3.0 Contact Center-Lizenz erwerben. Basierend auf den Berechtigungen stellt Webex Contact Center AI Agent als einen seiner Services für eine Organisation bereit. Weitere Informationen zum Bereitstellen des Webex Contact Center finden Sie unter Erste Schritte mit Webex Contact Center.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Dieser Abschnitt enthält die Details zu den Benutzerrollen und den erforderlichen Berechtigungen innerhalb einer Organisation für den Zugriff auf die AI Agent Studio-Anwendung:

Rolle	Organisation des Kunden	Partnerorganisation	Eine andere Organisation
Vollständiger Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Contact Center-Service-Administrator	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Bereitstellungsadministrator	Nicht zutreffend	Voller Zugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend
Nur-Lese-Administrator	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte
Supervisor	Lesezugriff auf AI Agent Studio mit Ausnahme sensibler Informationen wie Transkripte	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Sie können sich wie folgt anmelden:

Anmelden über Control Hub

Wenn AI Agent nicht angezeigt wird Webex wenden Sie sich an den Cisco-Support, um das entsprechende Funktionsflag zu aktivieren.

Melden Sie sich im Control Hub an.
Wählen Sie Services > Contact Center aus.
Wählen Sie im Navigationsbereich des Contact Centers die Option Customer Experience > AI Agent aus.
Klicken Sie auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Dadurch wird die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem weiteren Browser-Tab geöffnet, und Sie können Ihre AI Agents konfigurieren.

Über Webex Connect anmelden

Um auf die Webex AI Agent Studio-Anwendung zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich mit der Mandanten-URL und Ihren Anmeldeinformationen bei Webex Connect-Anwendung an.
Standardmäßig wird die Seite "Services " als Startseite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System öffnet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einem weiteren Browser-Tab und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Layout der Startseite

Willkommen bei der Anwendung Webex AI Agent Studio. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Startseite folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Webex AI Agent Studio-Benutzerhandbuch im Webex Help Center.
- Abmelden: Hiermit können Sie sich von der Webex AI Agent Studio-Anwendung abmelden.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt. Auf jeder Karte werden grundlegende Informationen angezeigt, darunter der Name des KI-Agenten, die letzte Aktualisierung von, die letzte Aktualisierung am und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der KI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- Anheften: Heften Sie den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard an, oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten
Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen.

KI-Agenten importieren

Sie können einen KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste verfügbarer AI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Verwalten von Wissensdatenbanken

Eine Wissensdatenbank ist ein zentraler Informationsspeicher für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden KI-Agenten. Die KI-Agenten verwenden fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die KI-Engine trainiert die KI-Agenten anhand riesiger Datenmengen und ermöglicht es ihnen, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Erstellen Sie die erforderliche Wissensdatenbank für den KI-Agenten, den Sie konfigurieren.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.

2

Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .

3

Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.

4

Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein:

Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein.
Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.

5

Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen.

6

Sie können entweder Dateien in die Wissensdatenbank hochladen oder Dokumente von Grund auf neu erstellen.

Führen Sie zum Hochladen von Dateien die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf die Registerkarte Dateien .
2. Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen.
  Wichtige Überlegungen:
  Sie können maximal 100 Dateien hochladen.
  Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .docx, Daten über Kabel, .txt, .xlsx, .xls und CSV.
  Die Größe der einzelnen Dateien darf 10 MB nicht überschreiten. Textdateien haben ein Größenlimit von 2 MB.
  PDF- und CSV Dateien unterstützen keine Hyperlinks. .docx, .xlsx und .xls unterstützen jedoch Hyperlinks.
  Stellen Sie beim Hochladen von Excel-Dateien Folgendes sicher:
  Die Kopfzeilen müssen sich in der ersten Zeile befinden, damit das System die Kopfzeile korrekt verarbeiten kann.
  Das System konsolidiert alle Tabellen aus einer einzigen Excel-Tabelle in einer einheitlichen Tabelle. Bereinigen Sie die Datei vor dem Hochladen.
  Leere Zellen in Excel-Tabellen werden durch NA ersetzt.
3. Klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn Sie fertig sind, listet das System die Dateien auf der Registerkarte Dateien auf.

Wichtige Überlegungen:

Die maximale Wartezeit für die Verarbeitung einer Datei vor der Zeitüberschreitung beträgt 2 Stunden.
Die Bildverarbeitungsunterstützung ist nur für PDF Dateien verfügbar.

Um alle hochgeladenen Dateien zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen " neben dem Abschnitt "Verarbeitete Dateien ". Um eine einzelne Datei zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Datei löschen" neben dem Dateinamen.

Um Dokumente zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Klicken Sie auf die Registerkarte Dokumente .
2. Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen.
  
  Sie kÃ¶nnen die Belege in verschiedene Kategorien einordnen. Klicken Sie auf + Kategorie hinzufügen, um Kategorien zu erstellen, bevor Sie Dokumente erstellen.
3. Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein.
4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen.
  Wichtige Überlegungen:
  Wenn Sie die Dokumente keiner Kategorie hinzufügen, werden die Dokumente standardmäßig in der Kategorie "Nicht zugewiesen " aufgeführt.
  Dokumente unterstützen keine Hyperlinks. Um Hyperlinks in Dokumenten zu unterstützen, verwenden Sie den Linktext als Hyperlink-URL oder platzieren Sie die URL einfach in Dokumenten.
  Sie können keine Tabellen zu Dokumenten hinzufügen.
5. Klicken Sie auf Speichern.
6. Fügen Sie die erforderlichen Informationen im Texteditor hinzu. Formatieren Sie den Text nach Bedarf mit den Formatoptionen.
7. Um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen, wählen Sie das gewünschte Dokument im linken Bereich aus und klicken Sie auf Webvorschau. Das Dokument wird in einem neuen Browser angezeigt.
Um das Dokument zu löschen, klicken Sie im Texteditor auf Löschen . Sie können das Dokument auch löschen, indem Sie im linken Bereich neben dem Dokumentnamen auf das Symbol Datei löschen klicken.

7

Navigieren Sie zur Registerkarte "Informationen ", um die folgenden Details anzuzeigen:

Feld	Beschreibung
Details zur Wissensdatenbank	In der Wissensdatenbank werden die folgenden Details angezeigt: Wissensdatenbank-ID. Verfügbarer Speicherplatz in der Wissensdatenbank. Gesamtanzahl der hochgeladenen Dateien und erstellten Dokumente.
Administratorbenutzerdetails	Name des Administratorbenutzers, der die Wissensdatenbank erstellt hat, mit dem Zeitpunkt der Erstellung.
Zugeordneter Agent	Zugeordnete Agentendetails. Klicken Sie auf das Symbol " Einstellungen ", um zur Seite "Zugeordneter Agent" zu navigieren. Klicken Sie auf das Symbol Vorschau, um eine Vorschau des Agenten anzuzeigen.
Zuletzt aktualisiert um	Zeitstempel der letzten Aktualisierung der Wissensdatenbank.
Zuletzt aktualisiert von	Name des Administratorbenutzers, der sie zuletzt aktualisiert hat.
Aktivitätsverlauf	Verlauf der Aktivitäten in der Wissensdatenbank.

Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um den Namen der Wissensdatenbank zu bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen. Wenn eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet ist, können Sie die Wissensdatenbank nicht löschen.
Sie können eine Wissensdatenbank nur einem einzelnen KI-Agenten zuordnen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für die KI-Agenten.

Auf die Wissensdatenbank zugreifen

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie die Wissensdatenbank, die für den KI-Agenten erforderlich ist.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Wissensdatenbanken werden als Karten auf der Seite Wissensdatenbanken angezeigt. Die Karten zeigen die Anzahl der hochgeladenen Dateien und die Anzahl der in der Wissensdatenbank erstellten Dokumente an.
3	Klicken Sie auf eine Karte, um zu der jeweiligen Wissensdatenbank zu navigieren. Sie können auch über die Registerkarte "Wissen " der Konfigurationsseite des KI-Agenten auf die Wissensdatenbank zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Konfigurieren der Wissensdatenbank. Sie können nach folgenden Kriterien nach der gewünschten Wissensdatenbank suchen: Name der Wissensdatenbank. Typ der Wissensdatenbank. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum aktualisiert werden. Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden. Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.

Autonomen KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Sie können die autonomen KI-Agenten in verschiedenen Szenarien einsetzen, darunter:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.
Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

In den autonomen KI-Agenten konfigurierte Leitplanken stellen sicher, dass der KI-Agent nicht mit unethischen und schädlichen Inhalten reagiert.

Erstellen eines autonomen KI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Next. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als autonom filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt.
4	Wählen Sie Autonomous agent type (Autonomer Agententyp) aus .
5	Geben Sie die folgenden erforderlichen Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. Der Agentenname darf maximal 256 Zeichen lang sein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie aus der Dropdown-Liste eine der folgenden KI-Engines aus, die den Anforderungen Ihres Contact Centers entspricht: Webex AI Pro 1.0: Diese Standardoption unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern, die menschenähnliche Konversationen liefern. Webex AI Pro-US. 1.0: Wählen Sie diese Option, um reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch zu führen. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch auf der Registerkarte "Sprache" angezeigt. Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Um ein Beispiel einzufügen, klicken Sie auf Beispiel einfügen. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Das Ziel und die Anweisungen eines Agenten können zusammen maximal 5120 Zeichen lang sein.
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, die sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen umfassen. In der Kopfzeile des KI-Agenten können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Sie können auch vorgefertigte KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie den autonomen KI-Agenten.

Konfigurieren des autonomen KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen autonomen KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren können:

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils
Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten
- Slot-Füllung konfigurieren
- Fulfillment konfigurieren
Wissensdatenbank konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des autonomen KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen> Profil , und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Ziel des Agenten: Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Unter Do's und Don'ts beim Schreiben von Zielen finden Sie Best Practices. Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt Engineering Tips beim Verfassen von Anweisungen. Ziel und Anweisungen für Agenten können zusammen bis zu 5120 Zeichen enthalten. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. KI-Engine: Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste aus, um die AI-Engine zu aktualisieren: Webex AI Pro 1.0: Unterstützt KI-Agenten in mehrsprachigen Contact Centern und liefert menschenähnliche Konversationen. Webex AI Pro-US 1.0: Liefert reichhaltige, natürlichere, menschenähnliche Konversationen auf Englisch. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Basierend auf der gewählten KI-Engine werden die Sprach- und Sprachoptionen automatisch auf der Registerkarte "Sprache" angezeigt. Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese nach Bedarf. Geben Sie die Begrüßungsnachricht in der gewünschten Sprache für den KI-Agenten an. Diese Nachricht wird nicht automatisch übersetzt und wird wie konfiguriert angezeigt oder wiedergegeben, unabhängig von der für den KI-Agenten konfigurierten Sprache.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu einem autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten sind darauf ausgelegt, die Absichten der Benutzer zu verstehen und entsprechend zu handeln. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Restaurant vor, das die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisieren muss. Um die Aufgabe zu erfüllen, erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.
Liefern Sie die Kundenanforderung.

Der autonome KI-Agent arbeitet an den folgenden drei Bausteinen:

Aktion: Eine Aufgabe, die ein KI-Agent ausführt, indem er die Absichten der Benutzer versteht und die er abschließt, indem er eine Verbindung zu externen Systemen herstellt.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um eine Aktion auszuführen.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion durch Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen abschließt.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Aktionen . Auf der Seite "Aktionen" wird die Aktion " Agentenübergabe " angezeigt. Die Aktion "Agentenübergabe " ist standardmäßig aktiviert, sodass der KI-Agent das Gespräch an einen menschlichen Agenten eskalieren kann. Verwenden Sie die Umschaltoption, um es zu deaktivieren.
3	Klicken Sie auf +Neue Aktion , um eine neue Aktion für einen KI-Agenten hinzuzufügen. Sie können maximal 10 Aktionen für einen KI-Agenten konfigurieren.
4	Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an: Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: `Tickets` buchen. Das Feld Aktionsname darf maximal 64 Zeichen enthalten. Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist. Die maximale Länge der Aktionsbeschreibung beträgt 1024 Zeichen. Aktionsbereich: Wählen Sie Slot-Füllung und -Erfüllung aus , um die erforderlichen Eingabeelemente für die Slot-Füllung zu konfigurieren und die Details für die Ausführung der Aktion zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten "Konfigurieren der Slot-Befüllung " und "Fulfillment konfigurieren".

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Slots und Fulfillment-Details.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Der Entitätsname darf maximal 256 Zeichen lang sein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Die maximale Länge der Entitätsbeschreibung darf 512 Zeichen betragen. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Aktion zum KI-Agenten hinzuzufügen.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten. Nachdem Sie die Aktion hinzugefügt haben, verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die Entitäten zu bearbeiten oder zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit einem JSON-Editor

Um eine Eingabeentität in JSON hinzuzufügen, klicken Sie stattdessen aufJSON verwenden.
Geben Sie das Eingabeparameterschema im JSON-Format ein.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Eine Beschreibung, die prägnant ist und mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt, ist gut für eine bessere Genauigkeit.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, aber es wird dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Verwenden Sie das Feld pattern mit Zeichenfolgentypen, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine, die Art der Daten zu verstehen, die sie benötigt, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

{ "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
Kennwort: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass eine sichere Verarbeitung erforderlich ist).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Fulfillment konfigurieren

Sie können Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen im Webex Connect Flow Builder konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Fulfillment-Flows für KI-Agentenaktionen.

Im Rahmen der PCI-Konformität unterstützt der autonome KI-Agent derzeit kein Fulfillment, das Debit- oder Kreditkarten umfasst. Alle Benutzerverifizierungen oder Zahlungen, die eine Debit- oder Kreditkarte beinhalten, müssen über die Integration eines Drittanbieters erfolgen.

1

Wechseln Sie auf der Seite "KI-Agentenkonfiguration" zur Registerkarte "Aktionen ". Wählen Sie die Aktion aus, für die Sie den Fulfillment-Flow konfigurieren möchten.

2

Konfigurieren Sie im Abschnitt Connect Flow Builder Fulfillment Webex die folgenden Einstellungen:

Service auswählen: Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist.

Das Webex AI Agent Studio kann nur auf Dienste und Flows zugreifen, die innerhalb des Arbeitsbereichs auf Clientebene konfiguriert sind.
Flow auswählen – Wählen Sie den erforderlichen Service aus, der im Webex Connect-Client-Arbeitsbereich konfiguriert ist.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Knowledge .
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus. Wir empfehlen Ihnen dringend, eine Wissensdatenbank zu wählen, die dieselbe Sprache wie Ihr KI-Agent verwendet, um eine optimale Leistung zu erzielen. Um zur ausgewählten Wissensdatenbank zu navigieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Wissensdatenbank verwalten. Um die Wissensdatenbank vom KI-Agenten zu trennen, wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Keine aus . Um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen, wählen Sie in der Dropdown-Liste +Neu hinzufügen aus . Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für einen KI-Agenten. Nachdem Sie eine Wissensdatenbank einem KI-Agenten zugeordnet haben, können Sie dieselbe Wissensdatenbank nicht mehr mit einem anderen KI-Agenten verknüpfen.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
5	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Ihres autonomen KI-Agenten.

Nächste Schritte

Fixiere Sprache und Stimme für einen autonomen KI-Agenten. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Sprache und Sprache.

Sprache und Sprache konfigurieren

Die Unterstützung für nicht-englische Sprachen befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Diese Sprachen werden allgemein verfügbar gemacht, sobald genügend Nutzungsdaten und Feedback gesammelt wurden.

1	Navigieren Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration zur Registerkarte Konfiguration > Sprache .
2	Konfigurieren Sie basierend auf der ausgewählten KI-Engine für Ihren KI-Agenten (beim Erstellen des Agenten oder Aktualisieren des AI-Agentenprofils) die erforderlichen Sprach- und Sprachoptionen: Für Webex AI Pro 1.0 sind die Standardsprache und die Sprachausgabe auf Englisch eingestellt. Sie können jedoch bei Bedarf eine andere Sprache und Stimme auswählen. Eine Liste der unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Sprache aus der Dropdown-Liste aus. Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus. Für Webex AI Pro-US 1.0 ist Englisch standardmäßig die einzige unterstützte Sprache. Webex AI Pro-US 1.0 ist nur für US-Kunden verfügbar. Informationen zu den unterstützten Stimmen für die englische Sprache finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen . Wählen Sie die gewünschte Stimme aus der Dropdown-Liste aus. Sie können die Standardstimme verwenden oder eine andere Stimme aus der verfügbaren Liste auswählen. Die Liste der Stimmen wird automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache aktualisiert. Derzeit unterstützt der autonome KI-Agent jeweils nur eine Standardsprach- und Sprachkonfiguration. Sie können die konfigurierte Sprache und Sprache ändern, aber nicht löschen. Das Ändern der Sprache und Stimme kann sich jedoch auf die Funktionalität des KI-Agenten auswirken.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können eine Vorschau des KI-Agenten in der konfigurierten Sprache und Sprache anzeigen, bevor Sie ihn veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten .

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen. Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard: Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten sichtbar. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agenten-Header: Klicken Sie auf die AI-Agentenkarte, um den AI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem Sie die Vorschau gestartet und minimiert haben, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Vorschau der Chatkonversation

Mit der Chat-Vorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Text reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Chat starten. Der KI-Agent zeigt eine Standard-Begrüßungsnachricht an, um die Interaktion zu initiieren.
3	Geben Sie Ihre Abfrage in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste.
4	Sie können dann die Antwort des KI-Agenten sehen und bewerten. Um eine neue Chatkonversation oder -sitzung zu starten, klicken Sie in der Kopfzeile auf Vorschau .

Vorschau der Sprachkonversation

Mit der Sprachvorschaufunktion können Sie mit dem KI-Agenten als Endbenutzer interagieren und beobachten, wie er auf verschiedene Anfragen per Sprache reagiert.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration in der Kopfzeile auf Vorschau . Das KI-Agentenvorschau-Widget wird angezeigt. Wenn Sie sich für Webex AI Pro 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau der Sprachkonversationen in den konfigurierten Sprachen anzeigen. Wenn Sie sich für Webex AI Pro-US 1.0 entschieden haben, können Sie eine Vorschau von Sprachkonversationen nur auf Englisch anzeigen.
2	Klicken Sie auf Anruf starten. Der Anruf wird mit dem KI-Agenten initiiert, der eine standardmäßige Begrüßungsnachricht abspielt, um die Interaktion zu beginnen. Sie können auch das Live-Transkript der Konversation im Widget anzeigen.
3	Äußern Sie Ihre Frage. Während Sie sprechen, können Sie das Live-Transkript des Gesprächs sehen. Um Ihre Stimme während der Interaktion stummzuschalten, klicken Sie auf " Stumm".
4	Für Ihre Abfrage können Sie dann die Antwort des KI-Agenten hören und bewerten.
5	Um den Anruf zu beenden, klicken Sie auf Anruf beenden.

Veröffentlichen Sie Ihren autonomen KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den autonomen KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie auf dem Bildschirm Änderungen veröffentlichen den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf .

Anzeigen von autonomen KI-Agentensitzungen und -verlaufen

Sie können die Details der mit den Kunden eingerichteten Sitzungen und den Verlauf der Konfigurationsänderungen anzeigen, die auf dem KI-Agenten durchgeführt wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So greifen Sie auf Sitzungen zu:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agenten zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die vorhandenen Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.

Sitzungsdetails anzeigen

So zeigen Sie die Sitzungsdetails an:

Klicken Sie auf eine einzelne Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht der Sitzung anzuzeigen. Wenn die Sitzung gesperrt ist, benötigen Sie die Berechtigung, die Sitzung zu entschlüsseln.
Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln , um die Sitzungsdaten anzuzeigen.

Die Schaltfläche Inhalt entschlüsseln wird nur angezeigt, wenn Sie in der AI Agent Studio-Anwendung über Entschlüsselungszugriff verfügen.
Das System zeigt die folgenden Sitzungsdetails an:
- Im linken Bereich werden Details zu den Transaktionen angezeigt.
- Im rechten Bereich werden Details zur Slot-Befüllung und -Erfüllung im Zusammenhang mit allen Aktionen angezeigt. Verwenden Sie die Schaltfläche Alle erweitern , um die Transaktion zu erweitern. Im rechten Bereich werden Details zur Wissensnutzung mit Details zu Dokumentnamen und hochgeladenen Dateien angezeigt.

Verlauf

Auf der Seite Verlauf können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI-Agenten vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den autonomen KI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Versionsverlauf: Klicken Sie auf die Registerkarte Versionsverlauf , um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten anzuzeigen.
Änderungsprotokolle – Klicken Sie auf die Registerkarte Änderungsprotokolle, um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.

Versionsgeschichte

Jedes Mal, wenn Sie den autonomen KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version des autonomen KI-Agenten gespeichert und ist auf der Registerkarte Versionsverlauf verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des AI-Agenten auf der Registerkarte Versionsverlauf anzeigen.

Versionsbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des AI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellungszeit der Version.
Aktionen: Ermöglicht das Ausführen der folgenden Aktionen für den KI-Agenten:
- Als Entwurf laden – Alle Änderungen auf dem KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Protokolle ändern

Die Registerkarte Änderungsprotokolle verfolgt die Änderungen, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Auf der Registerkarte "Änderungsprotokolle " werden die folgenden Details angezeigt:

Benutzer mit den Rollen "Administrator" oder "KI-Agent-Entwickler" können nur auf die Registerkarte "Änderungsprotokolle " zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Position ändern: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Speicherort ändern" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Zeigen Sie die Leistung von autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen an

Der Abschnitt "KI-Agentenanalyse" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamte Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen.
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag.

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt.

Geskripteten KI-Agenten einrichten

Geskriptete KI-Agenten erweitern die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen der Webex AI Agent Studio-Plattform. Sie ermöglichen Multiturn-Konversationen und sammeln relevante Daten von Kunden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Ausführen einfacher Befehle: Befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen vordefinierter Aktionen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen: Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Scripted AI-Agenten sind wissensgesteuerte Agenten, deren Wissensdatenbank aus einem Korpus von Fragen und Antworten besteht. Ein geskripteter KI-Agent kann Antworten auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Trainingskorpus geben, bei dem es sich um eine Sammlung von Beispielen und Antworten handelt. Diese Funktion ist nützlich in Szenarien, in denen:

Spezifische Kenntnisse sind erforderlich: Der Agent muss Fragen innerhalb einer vordefinierten Domäne beantworten.
Konsistenz ist wichtig: Der Agent muss konsistente Antworten auf ähnliche Abfragen geben.
Begrenzte Flexibilität ist erforderlich: Die Antworten des Agenten werden durch die Informationen im Trainingskorpus eingeschränkt.

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie auf dem Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Wählen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) die Option Start from scratch (Von Grund auf neu starten) und klicken Sie auf Weiter. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp nach "Geskriptet" filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt.
4	Wählen Sie Scripted agent type (Agententyp mit Skript) aus .
5	Geben Sie die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie eine KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen stehen hierbei zur Verfügung: Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – dies ist die Standardoption. Webex AI Agent Pro 1.0 (mit RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (mit Mindmeld)
6	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben nun erfolgreich den geskripteten KI-Agenten erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Sie können bis zu 100 KI-Agenten erstellen, darunter sowohl skriptbasierte als auch autonome Typen. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie unter Aufgaben auf der AI-Agentenkarte. Außerdem können Sie die KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines KI-Agenten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie Ihren geskripteten KI-Agenten.

Konfigurieren eines geskripteten KI-Agenten

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen geskripteten KI-Agenten für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren:

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils
Skripte konfigurieren
Agentenübergabe konfigurieren
Sprache und Sprache konfigurieren

Aktualisieren des geskripteten KI-Agentenprofils

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Skript.

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen> Profil , und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten. System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Zeitzone: Wählen Sie Ihre Zeitzone aus der Dropdown-Liste aus. URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlermeldung: Geben Sie eine benutzerdefinierte Fehlermeldung für Server- oder Proxyfehler ein. KI-Engine: Zeigt die ausgewählte AI-Engine an. Sie können die KI-Engine aktualisieren, indem Sie auf das Symbol neben der Dropdown-Liste klicken. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren der Einstellungen für die KI-Engine.
3	Klicken Sie auf Änderungen speichern.
4	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Aktualisieren Sie die Einstellungen der KI-Engine

Scripted AI-Agenten verwenden KI-Engines (unterstützt durch maschinelles Lernen), um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten. Hier ist ein kurzer Überblick über die verwendeten KI-Engines:

Webex AI Pro 1.0 (mit Swiftmatch) – Eine schnelle und leichtgewichtige Trainings-Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
Webex AI Pro 1.0 (mit RASA) – Ein erstklassiges Open-Source-Framework für die Entwicklung von Konversations-KI.
Webex AI Pro 1.0 (mit Mindmeld) – Ein erweitertes Framework zum Erstellen hochwertiger Konversationsabläufe mit verschiedenen Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU).

So ändern Sie die KI-Engine für den KI-Agenten:

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Konfigurationen > Profil .
3	Klicken Sie auf das Symbol neben der KI-Engine.
4	Konfigurieren Sie auf der Seite "AI Engine verwalten" die folgenden Felder: Trainingsmodul: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Rückschluss – Geben Sie die folgenden Informationen an: Ergebnis, unterhalb dessen der Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, um eine Antwortvariable anzuzeigen, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird. Unterschied bei den Ergebnissen für teilweise Übereinstimmung: Der minimale Abstand zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um eindeutig die beste Übereinstimmung anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird. Erweiterte Einstellungen Kontraktionen erweitern: Aktivieren Sie diese Option, um Kontraktionen in Trainingsdaten und Consumer-Abfragen für eine bessere Genauigkeit in ihre vollständige Form umzuwandeln. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Rechtschreibprüfung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Rechtschreibfehler vor der Verarbeitung des Texts zu erkennen und zu beheben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Slot-Füllung priorisieren: Aktivieren Sie diese Option, um der Slot-Befüllung Vorrang vor der Intent-Erkennung zu geben. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Entitätsrollen: Aktivieren Sie diese Option, um verschiedene Rollen für eine einzelne Entität zu aktivieren. Diese Option ist nur für RASA- und Mindmeld-KI-Engines verfügbar. Anzahl der zu speichernden Ergebnisse für jede Nachricht: Geben Sie die Anzahl der Transaktionen ein (für die der KI-Agent Konfidenzwerte berechnet hat), die unter Transaktionsinformationen in den Sitzungen aufgeführt werden sollen. Diese Option ist für alle drei KI-Engines verfügbar. Mehrsprachiges Modell: Wählen Sie das Modell aus der Dropdown-Liste aus, um die mehrsprachige Inferenz zu aktivieren. Konfigurieren Sie mehr als eine Sprache für einen KI-Agenten, um diese Option zu aktivieren, und diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Vektormodell – Wählen Sie das Vektormodell aus der Dropdown-Liste aus, um die Genauigkeit des KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Stoppwörter entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um die Stoppwörter während des Trainings und der Inferenz zu entfernen. Diese Funktion ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Sonderzeichen entfernen: Aktivieren Sie diese Option, um Sonderzeichen aus Kundenanfragen zu entfernen und so bessere Antworten zu erhalten. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Entitätsersetzung in Inferenz: Aktivieren Sie diese Option, um Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz durch Entitäts-IDs zu ersetzen. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar. Wortformerweiterung: Aktivieren Sie diese Option, um Trainingsdaten mit Wortformen (z. B. Pluralformen, Verben usw.) und den in den Daten vorhandenen Synonymen zu erweitern. Diese Option ist nur für die Swiftmatch AI-Engine verfügbar.
5	Klicken Sie auf Aktualisieren , um die KI-Engine-Einstellungen für den KI-Agenten zu ändern.
6	Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen der KI-Engine zu aktualisieren.

Skripte konfigurieren

Skripte sind die Bausteine, die das Verständnis und die Antworten Ihres KI-Agenten unterstützen. In diesem Abschnitt werden drei Hauptkomponenten beschrieben:

Intents erfassen die verschiedenen Ziele oder Aktionen, die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem KI-Agenten erreichen möchten. Die Zuordnung von Benutzerabsichten ermöglicht es dem KI-Agenten, Benutzeranfragen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Informationen zum Erstellen eines Intents finden Sie unter Erstellen eines Intents.
Entitäten sind die spezifischen Informationen, die Ihr KI-Agent aus Benutzereingaben extrahieren muss. Dazu gehören Datumsangaben, Produktnamen oder benutzerdefinierte Werte, die für den Anwendungsfall des Kunden eindeutig sind. Entitäten sind wichtige Variablen, die Ihr KI-Agent verstehen muss, um die Benutzeranforderungen effektiv zu erfüllen. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie unter Erstellen einer Entität.
Antworten sind die sorgfältig ausgearbeiteten Antworten Ihres KI-Agenten auf Benutzeranfragen. Sie bestimmen, wie Ihr KI-Agent mit den Benutzern kommuniziert, nachdem er ihre Absicht verstanden und die erforderlichen Entitäten gesammelt hat. Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie unter Erstellen einer Antwort.

Zusammen sorgen diese Komponenten für flüssige und zielgerichtete Konversationen zwischen Ihrem Agenten und seinen Benutzern. Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen von Absichten, Entitäten und Antworten in AI Agent Studio.

Erstellen eines Intents

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu "Configurations > Scripts > Intents".
3	Klicken Sie auf + Absicht erstellen.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Absicht hinzufügen die folgenden Details an: Intent-Name – Geben Sie einen Namen für das Intent ein. Einstellungen: Hiermit können Sie die folgenden Einstellungen für das Intent aktivieren oder deaktivieren: Slots nach Abschluss zurücksetzen: Aktivieren Sie diese Option, um die in der Konversation erfassten Slot-Werte zurückzusetzen, sobald das Intent abgeschlossen ist. Wenn sich dieser Umschalter im deaktivierten Status befindet, behält der Slot die alten Werte bei und zeigt die gleiche Antwort an. Konversation beenden: Aktivieren Sie diese Option, um die Sitzung nach diesem Intent zu schließen. Webex Connect- und Voiceflows können diese Option verwenden, um eine Konversation mit Kunden zu beenden. Kontext: Geben Sie den Ein- und Ausstiegskontext für das Intent an. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte. Eingabekontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Eingabekontext hinzuzufügen. Sie können maximal 5 Eingabekontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Eingabekontexte steuern, ob eine Absicht basierend auf dem aktiven Kontext der Sitzung mit der Kundenabfrage abgeglichen werden kann. Ausgangskontext: Geben Sie die erforderliche Eingabe in das Textfeld ein, und drücken Sie die Eingabetaste oder die Eingabetaste, um den Ausgangskontext hinzuzufügen. Sie können maximal 15 Exitkontexte für ein bestimmtes Intent konfigurieren. Exit-Kontexte steuern die aktiven Kontexte für eine Sitzung. Absicht und Äußerungen: Fügen Sie einen Ausdruck hinzu, um die Absicht zu bestimmen, und klicken Sie auf +Hinzufügen. Varianten generieren – Damit das System automatisch Äußerungen basierend auf der Absicht generiert, klicken Sie auf Varianten generieren. Geben Sie im Dialogfeld Varianten generieren eine Beschreibung Ihrer Absicht an, relevante Trainingsdaten oder Äußerungen zu generieren. Geben Sie die Anzahl der zu generierenden Varianten ein und wählen Sie aus, wie kreativ das zugrunde liegende LLM beim Generieren dieser Varianten sein soll. Klicken Sie auf Generieren. Hinzufügen von Entitäten als Slots – Wenn Entitäten in den hinzugefügten Äußerungen vorhanden sind, werden sie automatisch in den Äußerungen mit Anmerkungen versehen und im Abschnitt Slots angezeigt. Sie können den Teil der Äußerung als Slot für diese Absicht auswählen und eine bereits erstellte Entität auswählen oder eine neue Entität erstellen. Die Absicht erfordert mindestens 3 Äußerungen und 2 Slot-Anmerkungen für das Training mit der aktuellen KI-Engine. Jeder Steckplatz zeigt Folgendes an: Slots (optional) – Verknüpfen Sie die Elemente für die Slot-Füllung. Dadurch wird sichergestellt, dass der KI-Agent alle erforderlichen Informationen sammelt. Klicken Sie auf + Link , um eine Entität mit dem Intent zu verknüpfen. Wenn keine Entität in der Liste enthalten ist, wird die Option +Link nicht angezeigt. Informationen zum Erstellen einer Entität finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Entität . Die folgenden Slot-Details werden angezeigt und Sie können die Wiederholungsversuche und die Reaktion für den erforderlichen Slot konfigurieren: Der Name der verknüpften Entität. Erforderlich: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um festzustellen, ob es für den Abschluss der Absicht erforderlich ist. Wiederholungen – Geben Sie die Anzahl der Wiederholungen ein, die der KI-Agent versucht, um diesen Slot-Wert vom Kunden abzurufen. Antwort: Wählen Sie die Antwort für den Slot aus der Dropdown-Liste aus. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf +Neu erstellen. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Aktivieren Sie Slot-Werte aktualisieren, um den Slot-Wert während des Gesprächs mit dem Kunden zu aktualisieren. Der KI-Agent berücksichtigt den letzten Wert, der in den Slot eingegeben wurde, um die Daten zu verarbeiten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, werden die Werte für belegte Slots immer dann aktualisiert, wenn Kunden neue Informationen für den gleichen Slot-Typ bereitstellen. Aktivieren Sie die Option Vorschläge für Slots bereitstellen, um in der endgültigen Antwort Vorschläge für die Slot-Befüllung und alternative Slot-Werte basierend auf Kundeneingaben bereitzustellen. Antwort: Wählen Sie im Abschnitt "Antwort " die Antwort aus, die Sie nach Abschluss des Intents an die Kunden zurücksenden möchten. Klicken Sie nach der Auswahl auf Inhalt der ausgewählten Antwort anzeigen, um den Inhalt der Antwort anzuzeigen. Um eine neue benutzerdefinierte Antwort hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neu erstellen, um eine neue Antwort zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Antwort.
5	Klicken Sie auf Hinzufügen , um eine Absicht zu erstellen.
6	Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Erstellen einer Entität

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Entitäten.
3	Klicken Sie auf+ Entität erstellen.
4	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen Entitätstyp aus. Geben Sie je nach ausgewähltem Entitätstyp einen Wert in das zusätzliche Feld ein, falls dieser angezeigt wird. Wenn der KI-Agent Schwierigkeiten hat, den Namen einer Person mit dem `Entitätstyp "Personennamen` " zu identifizieren, versuchen Sie, den Entitätstyp "Freiform `" zu verwenden, um die` Erkennung zu verbessern.
5	Klicken Sie auf Änderungen speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen. Sie können nur den Entitätsnamen und nicht den Entitätstyp bearbeiten.

Antwort erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
2	Navigieren Sie zu Konfigurationen > Skripts > Antworten. Das System stellt standardmäßige bedingte Antworten für den Webkanal bereit, die Sie für Kundeninteraktionen verwenden können. Sie können auch das Symbol Bearbeiten in jeder Antwort verwenden, um die Antworteinstellungen zu ändern. Die Standardantworten und der Standard-Webkanal können nicht gelöscht werden.
3	Um eine benutzerdefinierte Antwort zu erstellen, klicken Sie auf + Antwort erstellen. Bildschirm "Neue Antwort hinzufügen" wird angezeigt.
4	Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Antwort hinzufügen den Namen der neuenAntwort ein.
5	Für die konfigurierte Sprache können Sie optional eine bedingte Antwort hinzufügen, indem Sie auf Bedingung hinzufügen klicken. Geben Sie den Namen der Bedingung ein, und klicken Sie auf "Erstellen". Klicken Sie auf die Bedingung und gehen Sie zum Abschnitt Regeln , und geben Sie bei Bedarf die Bedingungen für die Variablen IF und OR an. Wählen Sie im Feld Linke Variable die Antwortvariable aus der Dropdown-Liste aus. Weitere Informationen zu Antwortvariablen finden Sie in der Tabelle Liste der allgemeinen Antwortvariablen . Diese Tabelle enthält die Liste der Variablen, die Sie in diesem Feld zum Definieren von Regeln verwenden können. Diese Variablen können auch verwendet werden, um die Antworten von KI-Agenten anzupassen. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus, um die Regel auszuführen. Wählen Sie den Datentyp aus der Dropdown-Liste aus. Die Datentypen werden basierend auf dem gewählten Operator ausgefüllt. Geben Sie im Feld Rechte Variable die Antwortvariable an. Der Typ des Variablenwerts, mit dem die Syntax in der linken Variablen übereinstimmen muss. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Sie den Operator auf einen der folgenden Werte festlegen: Gleich, Nicht gleich, In, Größer als, kleiner als. Sie können auch die Liste der Variablen verwenden, um Regeln in der rechten Variablen des Typs der bedingten Antwort zu definieren, wenn Sie den `Datentyp` auf `Variable` setzen. Klicken Sie auf Aktionen , um eine Antwort für die definierte Regel zu erstellen. Im Abschnitt "Aktionen " können Sie die Antwort konfigurieren, die für die Kundenabfrage angezeigt werden soll, sobald die Regel erfüllt ist. So fügen Sie eine Antwort für den Webkanal (Standard) hinzu: Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp aus. Die unterstützten Antworttypen sind Text, Karussell, Schnellantwort, Bild, Video, Audio und Datei. Konfigurieren Sie für den ausgewählten Antworttyp die erforderlichen Einstellungen. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten für das Web (Standard) finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen . So fügen Sie eine Antwort für die anderen Kanäle hinzu: Klicken Sie auf + neben Web (Standardeinstellung). Wählen Sie den gewünschten Kanal aus der Dropdown-Liste aus. Die unterstützten Kanäle sind Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS und Voice. Wählen Sie im rechten Bereich den Antworttyp für den ausgewählten Kanal aus. Informationen zur Unterstützung der Antworttypen für verschiedene Kanäle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Antworttypen für Kanäle . Konfigurieren Sie die erforderlichen Einstellungen für den ausgewählten Antworttyp. Informationen zum Konfigurieren verschiedener Antworten finden Sie im Abschnitt Konfigurieren von Antworttypen .
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um eine Antwort zu erstellen.

Antworttypen konfigurieren

Im Response Designer können Sie kanalspezifische Antworten für die Intents konfigurieren. Weitere Informationen zum Erstellen einer Antwort finden Sie im Abschnitt Erstellen einer Antwort .

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt:

Konfigurieren des Textantworttyps
Karussell-Antworttyp konfigurieren
Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort
Konfigurieren des Bildantworttyps
Konfigurieren des Typs der Videoantwort
Konfigurieren des Audioantworttyps
Konfigurieren des Dateiantworttyps
Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren
Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren
Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste
Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren
Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren
Konfigurieren der Medienantwort
Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps
Konfigurieren des Formularantworttyps
Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Konfigurieren des Textantworttyps

Sie können Textnachrichten als Antworten für alle Kanäle konfigurieren. Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Textantworttyp für den ausgewählten Kanal (Standard oder benutzerdefiniert) hinzuzufügen:

1	Wählen Sie für den ausgewählten Kanal die Option Textantworttyp aus .
2	Geben Sie die Textnachricht in das Textfeld Variante ein. Sie können Agentenantworten mithilfe von Variablen anpassen, die Sie vom Kanal erhalten oder während des Gesprächs von Kunden erfasst werden. Sie können auch ${ `eingeben` , um die erforderliche Variable im Textbereich auszuwählen.
3	Um mehrere Varianten hinzuzufügen, klicken Sie auf Variante hinzufügen und geben Sie die Textnachricht ein.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Karussell-Antworttyp konfigurieren

Sie können Karussellantworten für Web- (Standard) und Messenger-Kanäle konfigurieren. Jede Karussellantwort kann ein Bild, eine Beschreibung und bis zu drei Schaltflächen enthalten. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Karussell . Die reichhaltige Karussellkarte erscheint.
2	Klicken Sie auf "Konfigurieren ", um die Bild-URL anzuzeigen oder zu bearbeiten. Standardmäßig zeigt das System die URL des Bildes an.
3	Geben Sie den Titel und die Beschreibung (optional) für die Karte ein.
4	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden und die entsprechende Antwort für das Intent aufzurufen, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für den Webkanal), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig. Klicken Sie auf Jetzt verlängern, um den Text und die URL-Umleitung zu ändern.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Schnellantwortantwort

Sie können Schnellantwortantworten für die Kanäle Web (Standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business und RCS konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Schnellantwort .
2	Geben Sie die Schnellantwortnachricht für das Intent ein.
3	Um eine konfigurierte Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, klicken Sie auf + Schnellantwort hinzufügen. Wählen Sie den Schaltflächentyp Text aus, und geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein. Klicken Sie auf Fertig , um eine Schnellantwort hinzuzufügen. Wählen Sie für die URL-Umleitung den Schaltflächentyp URL aus (gilt nur für Webchat), geben Sie den Text und die URL ein, und klicken Sie auf Fertig.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Eine teilweise Übereinstimmung tritt auf, wenn Unsicherheit über eingehende Benutzeranfragen besteht. Der KI-Agent antwortet mit Absichten, die der Benutzerabfrage als Optionen nahe kommen. Teilweise Übereinstimmungsantworten werden für das Web angezeigt.

Konfigurieren des Bildantworttyps

Sie können Bildantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Bild . Die Bildkarte wird mit den Standardkonfigurationen angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Bild-URL.
3	Wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Typs der Videoantwort

Sie können Videoantworten für Web-, Messenger- und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Video . Die Grafikkarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Video-URL.
3	Wählen Sie den gewünschten Videotyp (mp4) aus.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Audioantworttyps

Sie können Audioantworten für Web (Standard) und WhatsApp konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Audio . Die Audiokarte wird mit der Standardkonfiguration angezeigt.
2	Aktualisieren Sie die Audio-URL.
3	Wählen Sie den Audiotyp (mp3 oder aac).
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Sie können die Datei als Antwort für Web- (Standard) und WhatsApp-Kanäle konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie für den ausgewählten Kanal im rechten Bereich auf Datei . Die Karteikarte wird angezeigt.
2	Geben Sie die Datei-URL ein.
3	Wählen Sie den Dateityp aus. Unterstützte Dateitypen sind .html, .pdf, Plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 und .aac.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Schaltfläche "Antwort" konfigurieren

Sie können Antworten auf Antwortschaltflächen für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf die Schaltfläche "Antwort".
2	Konfigurieren Sie die Header-Details (optional). Wählen Sie den Kopfzeilentyp: Text (darf 20 Zeichen lang sein), Video, Bild, Dokument. Geben Sie den Wert abhängig vom ausgewählten Kopfzeilentyp ein.
3	Geben Sie den Fließtext ein. Dieses Feld kann bis zu 1024 Zeichen enthalten.
4	Geben Sie den Fußzeilentext ein (optional). Dieses Feld kann bis zu 60 Zeichen enthalten.
5	Um eine neue Antwortschaltfläche hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hinzufügen", geben Sie den Text und die Nutzlast ein, und klicken Sie auf "Fertig" Sie können bis zu drei Antwortschaltflächen konfigurieren (maximal 20 Zeichen).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp für Listennachrichten konfigurieren

Sie können die Listennachrichten als Antworten für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nachrichten auflisten.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie die Kopfzeilendetails (können 20 Zeichen lang sein). Geben Sie den Fließtext ein (kann 1024 Zeichen lang sein). (Optional) Geben Sie den Fußzeilentext ein (kann 60 Zeichen lang sein). Geben Sie den Titel der Liste ein.
3	Navigieren Sie zur Registerkarte "Abschnitte auflisten", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: (Optional) Geben Sie den Abschnittsnamen ein (darf 24 Zeichen lang sein). Geben Sie den Zeilentitel ein (kann 24 Zeichen lang sein). Geben Sie die Zeilen-ID ein. Diese ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile, mit der Sie die Auswahl des Benutzers ermitteln können. Geben Sie die Zeilenbeschreibung ein (kann 20 Zeichen lang sein). Um einen neuen Abschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Antworttyps der nummerierten Liste

Sie können die nummerierte Liste als Antwort für den WhatsApp-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Nummerierte Liste .
2	Bearbeiten Sie den bereitgestellten Standardtext.
3	Klicken Sie auf +Listenelement hinzufügen.
4	Konfigurieren Sie unter dem Schaltflächentyp Text Folgendes: Geben Sie den Text und die Nutzlast/Kennung ein, um die Nutzlast an den KI-Agenten zu senden, wenn der Benutzer auf die Schaltfläche klickt. Klicken Sie auf Fertig.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Listenauswahl konfigurieren

Sie können Antworten in der Listenauswahl für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Listenauswahl .
2	Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Listenauswahl ein. (Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß). Geben Sie die Beschreibung für die Listenauswahl ein. Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Listenauswahloption ein.
3	Navigieren Sie zur Registerkarte "Abschnitte auflisten ", und konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Geben Sie den Titel der Elemente in der Liste ein. Konfigurieren Sie im Feld Listenelement die folgenden Einstellungen: Geben Sie die Bild-URL für das Listenelement ein. Geben Sie einen Titel ein. Geben Sie die Kennung für ein Element ein. Wenn ein Benutzer ein Element auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der die nächsten Schritte anzeigt. Geben Sie die Beschreibung des Listenelements ein. Um ein weiteres Element hinzuzufügen, klicken Sie auf das +-Symbol. Um ein Element zu löschen, klicken Sie auf das Symbol "Löschen ".
4	Um einen neuen Listenabschnitt hinzuzufügen, klicken Sie auf Listenabschnitt hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Antworttyp der Zeitauswahl konfigurieren

Sie können Zeitauswahlantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Timerauswahl .

Navigieren Sie zur Registerkarte "Konfiguration " und konfigurieren Sie Folgendes:

Geben Sie einen Titel für die Zeitauswahl ein.
(Optional) Geben Sie die URL für das Vorschaubild ein und wählen Sie den Bildstil (Symbol, Klein, Groß).
Geben Sie die Beschreibung ein.
Geben Sie den Titel und die Beschreibung für die Antwortnachricht basierend auf der ausgewählten Zeitauswahloption ein.

2

Navigieren Sie zur Registerkarte Ereignisdetails und konfigurieren Sie:

Geben Sie den Titel des Ereignisses ein.
Geben Sie die Zeitzone für das Ereignis ein.
Steckplätze konfigurieren:
1. Geben Sie das Datum und die Uhrzeit für Slot1 ein.
2. Geben Sie die Dauer für Slot1 ein.
3. Geben Sie die Kennung für den Steckplatz ein. Wenn ein Benutzer einen Slot auswählt, wird die Kennung an den KI-Agenten gesendet, der den nächsten Schritt anzeigt.
4. Um einen neuen Slot hinzuzufügen, klicken Sie auf Slot hinzufügen.

3

Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren der Medienantwort

Sie können Medienantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Medien .
2	Geben Sie den Text ein.
3	Wählen Sie den Medientyp aus und geben Sie die URL ein.
4	Um weitere Anhänge hinzuzufügen, klicken Sie auf Anhänge hinzufügen.
5	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Rich-Link-Antworttyps

Sie können Rich-Link-Antworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf Rich Link .
2	Geben Sie die Bild-URL ein und wählen Sie den Bildtyp (jpeg oder png).
3	Geben Sie die Website-URL für die Weiterleitung ein.
4	Geben Sie den URL-Titel für das Video oder Bild ein.
5	Geben Sie die Video-URL ein, die das MIME-Protokoll unterstützt, und wählen Sie den Typ (video/mp4).
6	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen.

Konfigurieren des Formularantworttyps

Sie können Formularantworten für den Apple Business Messages-Kanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1

Klicken Sie im rechten Bereich auf Formular .

2

Geben Sie das Formular im JSON-Format ein. Jeder JSON-Code enthält Informationen zu den Seiten, die Teil des Formulars mit Anpassungen sind. Es gibt folgende Seitentypen:

Splash: Eine Einführungsseite mit einem Titel, einer Beschreibung, einer Aktionsschaltfläche und einem Bild.
Auswahl: Eine Seite für entweder eine einzelne "Wahr/Falsch"-Auswahl oder mehrere Auswahlen, die Bild-Assets unterstützen.
Auswahl: Eine Seite für eine einzelne Auswahl aus mehreren Optionen.
Datumsauswahl: Bietet Apples Standard-Datumsauswahl mit anpassbarem Datumsformat und Grenzwerten.
Eingabe: Eine Seite mit verschiedenen Eingabefeldern zum Sammeln von Informationen.

Mit den Metadaten für strukturierte Inhalte kann der Benutzer die Seiten und das visuelle Layout des Formulars angeben. Diese Vorlage besteht aus zwei Abschnitten:

BusinessFormEvent: Konfiguriert Seitenbezeichner, Zusammenfassung, Seiten und Bilder.
BusinessChatMessage: Konfiguriert Informationen für empfangene und beantwortete Nachrichten.

Klicken Sie auf JSON-Beispieldatei herunterladen, um die JSON-Beispieldatei herunterzuladen und die Formularstruktur zu verstehen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Apple.

Konfigurieren von Antworttypen für benutzerdefinierte Ereignisse

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse als Antworten für den Sprachkanal konfigurieren. Führen Sie folgende Schritte aus:

1	Klicken Sie im rechten Bereich auf "benutzerdefinierte Ereignisse ".
2	Geben Sie den Namen des eingehenden Ereignisses ein, den der KI-Agent empfängt.
3	Konfigurieren Sie in den Spracheinstellungen die folgenden Einstellungen, die jeder Agentenantwort hinzugefügt werden: Timeout(s): Geben Sie die Wartezeit (in Sekunden) an, die der Agent auf eine Benutzerantwort wartet. Wenn keine Antwort erfolgt, können Sie festlegen, dass der Benutzer erneut aufgefordert oder die Konversation beendet wird. Die Standard-Zeitüberschreitung beträgt 5 Sekunden. Timeout-Antwort: Geben Sie die Antwortnachricht an, die bei einem Timeout an den Benutzer gesendet werden soll. Aufschalten zulassen: Aktivieren Sie diese Option, um es dem Benutzer zu ermöglichen, die Antwort des Agenten durch eine neue Eingabe zu unterbrechen. Wenn diese Option deaktiviert ist, muss der Benutzer warten, bis der Agent seine Antwort beendet hat, bevor er antwortet. DTMF Eingabe: Aktivieren Sie diese Option, damit Benutzer bestimmte Details über das Tastenfeld eingeben können. Dies ist hilfreich, um Informationen zu sammeln, die als lange Zahlen ausgedrückt werden. Wenn Sie DTMF Eingabe aktivieren, können Sie die folgenden Einstellungen konfigurieren: Eingabemodus: Wählen Sie den erforderlichen Eingabemodus aus, damit der Benutzer nur mit DTMF antworten kann (DTMF und Sprache). Zeitüberschreitung zwischen Ziffern (s): Legen Sie die maximale Leerlaufzeit fest, die zwischen der Eingabe der einzelnen Ziffern zulässig ist. Wenn der Benutzer diese Zeit überschreitet, werden die bisher eingegebenen Ziffern als Eingabe an den Flow gesendet. Beendigungszeichen: Geben Sie das Beendigungszeichen (z. B. # oder ) an, um das Ende der Benutzereingabe zu markieren. Wenn der Benutzer diese Taste drückt, wird die vorhergehende Tastenfeldeingabe als Benutzereingabe an das Flow gesendet. Max. Länge*: Geben Sie die maximale Länge der Zeichen an, die für Benutzereingaben zulässig sind.
4	Klicken Sie auf "Erstellen ", um die Antwort zu erstellen. Informationen zum Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse für geskriptete KI-Agenten finden Sie im Artikel Konfigurieren benutzerdefinierter Ereignisse .

Agentenübergabe konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.

2

Navigieren Sie zu Konfiguration > Übergabe und aktivieren bzw. deaktivieren Sie die erforderlichen Einstellungen:

Übergabe bei Teilübereinstimmung: Mehrere aufeinanderfolgende Teilübereinstimmungen in einer Sitzung können eine Übergabe initiieren. Diese Anzahl ist konfigurierbar.
Übergabe im Fallback: Mehrere aufeinanderfolgende Fallback-Nachrichten in einer Sitzung können eine Agentenübergabe einleiten. Diese Nummer kann im angezeigten Textfeld konfiguriert werden.
Übergabe nach wiederholten Agentenantworten – Aufeinanderfolgende wiederholte Nachrichten in einer Sitzung können die Übergabe an den Agenten einleiten. Die Anzahl der Wiederholungen, die für diesen Trigger benötigt werden, ist konfigurierbar.
Übergabe, wenn das Limit für die Slot-Befüllung erreicht ist – Wenn die Anzahl der Wiederholungsversuche für die Slot-Befüllung das maximale Limit erreicht hat, wird eine Agentenübergabe initiiert.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zur Vorschau Ihres Scripted AI-Agenten.

Sprache und Sprache konfigurieren

Sie können mehrere Sprachen und sprachspezifische Stimmen für den geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um Kundeninteraktionen zu verarbeiten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den Scripted AI Agent.

1	Navigieren Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration zur Registerkarte Konfiguration > Sprache . Die Standardsprache und Sprache ist auf Englisch eingestellt. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen und Stimmen finden Sie im Artikel Unterstützte Sprachen und Stimmen .
2	Um dem AI-Agenten weitere Sprachen hinzuzufügen, klicken Sie auf +Sprache hinzufügen.
3	Wählen Sie die gewünschte Sprache und das Gebietsschema aus der Dropdown-Liste aus und klicken Sie auf "Hinzufügen".
4	Klicken Sie auf Sprachen hinzufügen. Die neu hinzugefügte Sprache wird auf der Registerkarte "Sprache " angezeigt, wobei der Schalter "Aktiviert " standardmäßig aktiviert ist. Durch das Hinzufügen von mehr als einer Sprache wird das mehrsprachige Polymatch-Modell in den AI Engine Advanced-Einstellungen aktiviert.
5	Wählen Sie die passende Stimme aus der Dropdown-Liste " Voice-Name " aus. Die verfügbaren Stimmen werden automatisch basierend auf der ausgewählten Sprache angezeigt.
6	Um die gewünschte Sprache und Stimme als Standardeinstellungen für den KI-Agenten festzulegen, klicken Sie in der Spalte Steuerelemente auf Als Standard festlegen. Sie können die Standardsprache und -sprache nicht entfernen, aber Sie können sie nach Bedarf ändern. Das Ändern der Standardsprache kann sich auf Beantwortungen, Absichten, Kuratierung, Tests und Vorschauerlebnisse auswirken.

Fulfillment konfigurieren

Sie können das Fulfillment für die geskripteten KI-Agenten konfigurieren, um mit externen Systemen zu interagieren und Daten über APIs abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Configure fulfillment for scripted AI agents (Fulfillment für Scripted AI-Agents konfigurieren).

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres geskripteten KI-Agenten an

Webex AI Agent Studio können Sie während und nach der Entwicklung eine Vorschau Ihrer KI-Agenten anzeigen. Auf diese Weise können Sie die Funktionsweise des KI-Agenten testen und feststellen, ob er die gewünschten Antworten für die jeweiligen Eingabeanfragen generiert. Sie können Ihren geskripteten KI-Agenten auf folgende Weise in der Vorschau anzeigen:

KI-Agenten-Dashboard: Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agenten-Kachel, um die Vorschauoption für diesen KI-Agenten anzuzeigen. Klicken Sie auf Vorschau , um das AI Agent-Vorschau-Widget zu öffnen.
KI-Agenten-Kopfzeile – Nachdem Sie den Bearbeitungsmodus für einen beliebigen KI-Agenten aufgerufen haben, indem Sie auf die KI-Agenten-Karte oder die Schaltfläche "Bearbeiten" auf der KI-Agenten-Karte klicken, ist die Option "Vorschau" immer im Kopfzeilenabschnitt sichtbar.
Minimiertes Widget: Nach dem Starten und Minimieren einer Vorschau wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Auf diese Weise können Sie den Vorschaumodus einfach erneut öffnen.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um zu sehen, wie der KI-Agent reagiert, und sicherstellen, dass er wie erwartet funktioniert. Die KI-Agentenvorschau unterstützt mehrere Sprachen und kann die Sprache von Äußerungen automatisch erkennen, um entsprechend zu reagieren. Sie können die Sprache in der Vorschau auch manuell auswählen, indem Sie auf die Sprachauswahl klicken und aus der Liste der verfügbaren Optionen auswählen.

Sie können das Vorschau-Widget maximieren, um eine bessere Ansicht zu erhalten. Außerdem können Sie Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten gründlich zu testen.

Veröffentlichen Sie Ihren geskripteten KI-Agenten

Nachdem Sie Ihren KI-Agenten konfiguriert und in der Vorschau angezeigt haben, können Sie den Agenten veröffentlichen, um ihn live zu schalten.

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie den geskripteten KI-Agenten.

1	Klicken Sie auf der Seite AI-Agentenkonfiguration auf Veröffentlichen.
2	Geben Sie den Versionsnamen ein und klicken Sie auf Veröffentlichen. Sie können die Versionsdetails auf der Seite Verlauf anzeigen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verlauf.

Allgemeine Verwaltungsabschnitte für Scripted AI Agent

Die folgenden Abschnitte werden im linken Bereich der AI Agent-Konfigurationsseite angezeigt:

Test-Agenten mit Skript

Da sich KI-Agenten weiterentwickeln und komplexer werden, können Änderungen an ihrer Logik oder ihrem Natural Language Understanding (NLU) manchmal unbeabsichtigte Folgen haben. Um eine optimale Leistung zu gewährleisten und potenzielle Probleme zu identifizieren, bietet die KI-Agentenplattform ein praktisches Ein-Klick-Framework zum Testen von KI-Agenten. Sie haben folgende Möglichkeiten:

Erstellen und führen Sie ganz einfach einen umfassenden Satz von Testfällen aus.
Definieren Sie Testnachrichten und erwartete Antworten für verschiedene Szenarien.
Simulieren Sie komplexe Interaktionen, indem Sie Testfälle mit mehreren Nachrichten erstellen.

Definieren von Tests

Sie kÃ¶nnen Tests mit den folgenden Schritten definieren:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
Klicken Sie im linken Bereich auf Testen . Standardmäßig wird die Registerkarte Testfälle angezeigt.
Wählen Sie einen Testfall aus, und klicken Sie auf Ausgewählte Tests ausführen.

Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Testfall mit den folgenden Parametern dar:

Tabelle 1. Schulbeispiele
Parameter	Beschreibung
Nachricht	Eine Beispielnachricht, die die Arten von Abfragen und Anweisungen darstellt, die Benutzer voraussichtlich an Ihren KI-Agenten senden werden.
Erwartete Sprache	Die Sprache, in der Sie mit dem KI-Agenten interagieren.
Erwartete Absicht	Geben Sie die Absicht an, die als Antwort auf eine bestimmte Benutzernachricht angezeigt werden soll. Um Ihnen dabei zu helfen, die relevanteste Absicht zu finden, verfügt diese Spalte über eine intelligente automatische Vervollständigungsfunktion. Während der Eingabe schlägt das System übereinstimmende Intents basierend auf dem bisher eingegebenen Text vor.
Vorherigen Kontext zurücksetzen	Klicken Sie auf das Kontrollkästchen, um Testfälle zu isolieren und unabhängig von einem vorhandenen KI-Agentenkontext auszuführen. Wenn diese Option aktiviert ist, wird jeder Testfall in einer neuen Sitzung simuliert, um Interferenzen durch vorherige Interaktionen oder gespeicherte Daten zu vermeiden.
Teilübereinstimmungen einschließen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um Testfälle als erfolgreich zu betrachten, auch wenn die erwarteten Absichten nur teilweise mit der tatsächlichen Antwort übereinstimmen.
Aus CSV importieren	Importieren Sie Testfälle aus einer durch Kommas getrennten Dateidatei (CSV). In diesem Fall werden alle vorhandenen Testfälle überschrieben.
Export zu CSV	Exportieren Sie Testfälle in eine durch Kommas getrennte Datei (CSV).
Rückrufe testen	Aktivieren Sie diesen Schalter, um eingehende Rückrufe zu simulieren und das Flussverhalten zu testen, ohne dass tatsächlich eingehende Anrufe erforderlich sind.
Rückruf im Fluss	Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in dieser Spalte, um anzugeben, dass ein Intent einen Rückruf auslösen muss.
Erwartete Rückrufvorlage	Geben Sie den Vorlagenschlüssel an, der aktiviert werden soll, wenn der Rückruf ausgeführt wird.
Rückruf-Zeitüberschreitung (s)	Die maximale Zeitspanne (in Sekunden), die der KI-Agent auf eine Rückrufantwort wartet, bevor er den Rückruf als Zeitüberschreitung betrachtet. Das System erlaubt einen maximalen Timeout von 20 Sekunden.

Ausführen von Tests

Klicken Sie auf der Registerkarte Ausführung auf Ausgewählte Tests ausführen, um eine sequenzielle Ausführung aller ausgewählten Testfälle zu initiieren.

Sie können Testfälle auch über die Registerkarte Testfälle ausführen.

.

Wenn die einzelnen Testfälle abgeschlossen sind, zeigt das System das Ergebnis neben dem entsprechenden Eintrag an. Um einen ausgeführten Testfall zu beenden, klicken Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf Ausführung abbrechen .

Um Testfälle mit bestimmten Ergebnissen anzuzeigen, klicken Sie im Menüband "Zusammenfassung" auf das gewünschte Ergebnis (z. B. "Bestanden", "Bestanden mit teilweiser Übereinstimmung ", "Fehlgeschlagen ", "Ausstehend "). Dadurch wird die Testfallliste so gefiltert, dass nur diejenigen angezeigt werden, die mit dem ausgewählten Ergebnis übereinstimmen.

Die Sitzungs-ID , die jedem Testfall zugeordnet ist, wird in den Ergebnissen angezeigt. Auf diese Weise können Sie schnell auf Testfälle verweisen und Transaktionsdetails anzeigen. Wählen Sie dazu die Option Transaktionsdetails in der Spalte Aktionen .

Ausführungshistorie

Greifen Sie auf der Registerkarte Verlauf auf alle ausgeführten Testfälle zu.

Klicken Sie in der Spalte "Aktionen " auf das Symbol Herunterladen , um die ausgeführten Testdaten als CSV Datei für die Offline-Analyse oder Berichterstellung zu exportieren.
Überprüfen Sie die spezifischen Modul- und Algorithmuseinstellungen, die für jede Testfallausführung verwendet werden. Diese Informationen helfen Entwicklern, die Leistung des KI-Agenten zu optimieren.
Um die erweiterten Algorithmuskonfigurationseinstellungen anzuzeigen, die für eine bestimmte Trainings-Engine verwendet werden, klicken Sie auf das Info-Symbol neben dem Namen der Trainings-Engine. Dies gibt Aufschluss über die Parameter und Einstellungen, die das Verhalten des KI-Agenten während des Tests beeinflusst haben.

Agentensitzungen anzeigen

Der Abschnitt "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Kunden. Jede Sitzung enthält einen detaillierten Verlauf der ausgetauschten Nachrichten. Sie können Sitzungsdaten zur Offline-Analyse und -Prüfung als CSV Datei exportieren. Verwenden Sie diese Daten, um Benutzerinteraktionen zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Antworten von KI-Agenten zu verfeinern.

Es kann große Datensätze verarbeiten, indem es Ergebnisse auf Seiten anzeigt. Im Abschnitt "Ergebnisse verfeinern" können Sie Sitzungen nach verschiedenen Kriterien filtern und sortieren. Jede Zeile in der Tabelle enthält wichtige Sitzungsdetails, darunter:

Kanäle: Der Kanal, über den die Interaktion stattgefunden hat (z. B. Chat, Voice).
Sitzungs-ID: Eine eindeutige Kennung für die Sitzung.
Verbraucher-ID: Die eindeutige Kennung des Benutzers.
Nachrichten: Die Anzahl der während der Sitzung ausgetauschten Nachrichten.
Aktualisiert um: Die Systemzeit der letzten Aktualisierung.
Metadaten – Zusätzliche Informationen zur Sitzung.
- Testsitzungen ausblenden – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Testsitzungen auszublenden und nur die Liste der aktiven Sitzungen anzuzeigen.
- Agentenübergabe erfolgt: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, die wir an einen Agenten übergeben. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Sitzungen zu filtern, in denen ein Fehler aufgetreten ist.
- Abgelehnt – Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die abgelehnten Sitzungen zu filtern.

Klicken Sie auf eine Zeile, um die Detailansicht einer bestimmten Sitzung aufzurufen. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um Sitzungen basierend auf Agentenübergabe, Fehlern und Ablehnungen zu filtern. Das Entschlüsseln von Sitzungen erfordert die Erlaubnis auf Benutzerebene und erweiterte Datenschutzeinstellungen. Klicken Sie auf Inhalt entschlüsseln, um die Sitzungsdetails anzuzeigen.

Anzeigen von Sitzungsdetails im geskripteten KI-Agenten

Klicken Sie auf die Sitzung in den einzelnen Zeilen, um die Details zu den einzelnen Sitzungen anzuzeigen.

Die Registerkarte "Transaktionsinformationen " bietet eine detaillierte Aufschlüsselung einer bestimmten Interaktion und kategorisiert Informationen in vier Abschnitte:

Der Abschnitt "Nachrichten ":

Zeigt alle Nachrichten an, die Sie während der Sitzung gesendet haben.
Zeigt die entsprechenden Antworten an, die vom KI-Agenten generiert wurden.
Stellt die chronologische Reihenfolge der Nachrichten dar und stellt Kontext für die Interaktion bereit.

Abschnitt "Identifizierte Absichten ":

Zeigt die für die Kundenabfrage identifizierten Absichten an.
Gibt die Konfidenzstufe an, die mit jeder identifizierten Absicht verbunden ist.
Listet die Slots auf, die dem identifizierten Intent zugeordnet sind. Klicken Sie auf den Slot, um zusätzliche Informationen über seinen Wert anzuzeigen und zu erfahren, wie er vom System aus der Abfrage des Benutzers extrahiert wird.

Im Abschnitt "Identifizierte Entitäten" werden die Entitäten aufgelistet, die das System aus der Nachricht des Kunden extrahiert und mit der aktiven Consumerabsicht verknüpft. Diese Entitäten stellen die wichtigsten Informationen dar, die der KI-Agent in der Abfrage des Benutzers identifiziert hat.

Der Abschnitt "Algorithmusergebnisse " bietet Einblicke in die zugrunde liegenden Prozesse, die zur Antwort des KI-Agenten geführt haben. Hier ist eine Aufschlüsselung der angezeigten Informationen:

List of Intents: Zeigt die identifizierten Intents und die entsprechenden Ähnlichkeitswerte an.
Entitätsliste – Zeigt die Entitäten an, die aus der Nachricht des Benutzers extrahiert wurden.

Die anderen Informationen werden angezeigt:

Verarbeitete Abfrage – Gibt die vorverarbeitete Version der Kundeneingabe an, nachdem sie von der NLU-Pipeline (Natural Language Understanding) des KI-Agenten verarbeitet wurde.
Spracherkennungsanbieter – Der Anbieter, der eine Technologie anbietet, die die Sprache eines bestimmten Textes automatisch identifizieren kann.
Erkannte Sprache: Die von der Technologie erkannte Sprache. 
Agentenübergabe – Gibt an, ob während der Sitzung eine Agentenübergabe stattgefunden hat. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Agentenübergabe nach Regeln , wenn eine Agentenübergabe durch bestimmte Regeln ausgelöst wurde.
Vorlagenschlüssel – Gibt den Vorlagenschlüssel an, der mit der Absicht verknüpft ist, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
Antworttyp – Gibt den Typ der Antwort an, die vom KI-Agenten generiert wurde.
Antwortbedingung – Gibt die spezifische Bedingung oder Regel an, die die Antwort des KI-Agenten ausgelöst hat.
NLU AI Engine – Identifiziert die NLU AI Engine, die zur Verarbeitung der Kundenabfrage verwendet wird.
Vektormodell: Eine Methode zur Darstellung von Text als numerische Vektoren. 
Minimale Schwellenwertergebnisse: Zeigt die minimale Schwellenwertbewertung an.
Ergebnisdifferenz bei teilweiser Übereinstimmung: Die in den Einstellungen "Übergabe" und "Rückfolge " konfigurierte Differenz bei teilweisem Übereinstimmungsergebnis. Anhand dieser Werte ermittelt das System, ob sich eine Abfrage außerhalb des Gültigkeitsbereichs befindet oder ob ein Agenteneingriff erforderlich ist.
Debug-Protokolle: Stellt eine Liste der Debug-Protokolle bereit, die der jeweiligen Transaktions-ID zugeordnet sind. Erweiterte Protokolle werden in der Regel 180 Tage lang aufbewahrt.

Sie können die Transaktionsinformationen auch im JSON-Format herunterladen und anzeigen, indem Sie die Download-Option verwenden.

Versionsverlauf und Änderungsprotokolle anzeigen

Jedes Mal, wenn Sie Absichten oder Entitäten hinzufügen oder aktualisieren, trainiert das System Ihren geskripteten KI-Agenten neu, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten. Testen Sie Ihren KI-Agenten nach jeder Trainingseinheit gründlich, um Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen. Jedes Mal, wenn Sie einen geskripteten KI-Agenten veröffentlichen, wird eine Version gespeichert und kann auf der Registerkarte "Versionsverlauf " aufgerufen werden, auf der Sie alle Versionen des geskripteten KI-Agenten anzeigen können.

Auf der Seite "Verlauf" können Sie auf die folgenden Aktualisierungen zugreifen, die an Ihren Agenten vorgenommen wurden:

Verfolgen Sie, wann Sie den Versionsverlauf und die vorgenommenen Änderungen in Form einer Notiz veröffentlicht haben, die von Entwicklern bei der Veröffentlichung hinterlassen wurde. 
Zeigen Sie die KI-Engine an, die für jede veröffentlichte Version verwendet wird, zusammen mit ihren Einstellungen. Sie können auch die Zeit anzeigen, die verstrichen ist, um die einzelnen Versionen für die Veröffentlichung vorzubereiten. 
Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Entitäten, Antworten und Kuratierung auf der Registerkarte Änderungsprotokolle .
Veröffentlichen, Vorschau oder Laden einer älteren Version als Entwurf, falls erforderlich.
Trainingsverlauf anzeigen: Verfolgen Sie, wann Sie ein Korpus trainiert haben und welche Änderungen vorgenommen wurden.
Vergleichen Sie Training Engines: Überprüfen Sie die Trainings-Engines, die für verschiedene Iterationen verwendet wurden, und die entsprechenden Trainingsdauer.
Nachverfolgen von Änderungen: Überwachen Sie Änderungen an Einstellungen, Absichten, Antworten und Kuratierung.
Zurücksetzen auf vorherige Versionen: Stellt bei Bedarf ganz einfach einen älteren Trainingssatz wieder her.

Änderungsprotokolle

Der Abschnitt Änderungsprotokolle enthält eine detaillierte Aufzeichnung der Änderungen, die in den letzten 35 Tagen an Ihrem geskripteten KI-Agenten vorgenommen wurden. So greifen Sie auf Änderungsprotokolle zu:

Navigieren Sie zum Dashboard und klicken Sie auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
Klicken Sie auf die Registerkarte Versionsverlauf , um den Verlauf des KI-Agenten anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Registerkarte Änderungsprotokolle , um ein detailliertes Änderungsprotokoll anzuzeigen:
- Aktualisiert um: Datum und Uhrzeit der Änderung durch das System.
- Aktualisiert von: Der Benutzer, der die Änderung vorgenommen hat.
- Speicherort ändern – Der Abschnitt des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde (z. B. Korpus, Absicht und Antwort).
- Beschreibung – Weitere Details zur Änderung.

Verwenden Sie die Suchoptionen "Aktualisiert von " und "Speicherort ändern", um nach bestimmten Änderungsprotokolleinträgen zu suchen.
Auf der Registerkarte "Versionsverlauf " werden maximal 10 Korpora für jeden KI-Agenten angezeigt.

Details zu kuratierten Agenten anzeigen

Das System fügt der Curation-Konsole Nachrichten auf der Grundlage der folgenden Kriterien hinzu:

Fallback-Nachrichten: Wenn der KI-Agent Ihre Nachricht nicht versteht und die Fallback-Absicht auslöst.
Abgelehnte Nachrichten – Nachrichten, die Benutzer während der KI-Agentenvorschau abgelehnt haben.
Agentenübergabe – Meldungen, die aufgrund konfigurierter Regeln zu einer Übergabe eines menschlichen Agenten führen.
Von Sitzung – Nachrichten, die von Benutzern als nicht die gewünschte Antwort aus Sitzungs- oder Raumdaten gekennzeichnet wurden.
Niedriges Vertrauen: Nachrichten mit einem Vertrauenswert, der innerhalb des angegebenen Schwellenwerts für niedrige Vertrauenswürdigkeit liegt.
Teilweise Übereinstimmung – Nachrichten, bei denen der KI-Agent die richtige Absicht oder Antwort nicht herausfinden konnte.

Probleme lösen

Auf der Registerkarte "Probleme " können Sie Nachrichten überprüfen und bearbeiten, die für die Kuratierung gekennzeichnet sind. Sie können Folgendes tun:

Sie können Probleme basierend auf ihrem Schweregrad und ihrer Relevanz lösen oder ignorieren.
Untersuchen Sie die ursprüngliche Benutzeräußerung, die Antwort des KI-Agenten und alle angehängten Medien.

Sie können den vollständigen Inhalt verschlüsselter Sitzungen anzeigen, indem Sie die Option "Inhalt entschlüsseln" verwenden, wenn Sie den Entschlüsselungszugriff aktiviert haben.

Wenn Advanced Data Protection im Backend aktiviert ist, gewährt das System den entschlüsselten Zugriff auf Benutzerebene.

Um ein Problem zu beheben, haben Sie folgende Möglichkeiten:

Mit vorhandenem Intent verknüpfen: Um einen Issue mit einem vorhandenen Intent zu verbinden, wählen Sie die Option Verknüpfen aus und suchen Sie nach dem gewünschten Intent.
Zu neuem Intent hinzufügen – Verwenden Sie die Option Zu einem neuen Intent hinzufügen, um direkt in der Curation Console ein neues Intent zu erstellen.
Probleme ignorieren: Beheben oder ignorieren Sie Probleme, um sie aus der Curation Console zu entfernen.

Sie können keine Verknüpfung mit Standardabsichten herstellen (Begrüßungsnachricht, Fallbacknachricht, teilweise Übereinstimmung).
Wählen Sie für einen geskripteten KI-Agenten die entsprechende Absicht aus der Dropdown-Liste aus, und markieren Sie alle relevanten Entitäten.
Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, trainiert das System Ihren KI-Agenten neu, um sicherzustellen, dass er das neue Wissen in seinen Antworten widerspiegelt.
Lösen oder ignorieren Sie mehrere Probleme gleichzeitig, um ein effizientes Management zu gewährleisten.

Auf der Registerkarte "Gelöst " werden alle Probleme angezeigt, die vom System behoben wurden. Sie können eine Zusammenfassung jedes gelösten Problems anzeigen, einschließlich der Frage, ob wir es mit einem vorhandenen Intent verknüpft, ein neues Intent erstellt oder ignoriert haben. Wenn Sie Antworten sehen, die Ihnen nicht gefallen und die das System nicht erfasst hat, können Sie der Curation Console manuell bestimmte Beispiele hinzufügen.

So fügen Sie Vorgänge aus Sitzungen hinzu:

Identifizieren Sie die Äußerung: Suchen Sie die Äußerung, die die falsche Antwort ausgelöst hat.
Kurationsstatus prüfen – Wenn sich das Problem nicht bereits in der Kurationskonsole befindet, zeigt das System den Schalter Kurationsstatus an.
Umschalten des Flags: Aktivieren Sie den Umschalter Kurationsstatus , um die Äußerung zur Kurationskonsole zur Überprüfung und Lösung hinzuzufügen.

Wenn sich das Problem bereits in der Curation Console befindet, ändert sich das Erscheinungsbild des Umschalters, um seinen Status anzuzeigen.

Zeigen Sie die Leistung Ihrer geskripteten KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "Analysen " bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des KI-Agenten. Die wichtigsten Metriken sind in vier Abschnitte unterteilt, die als Registerkarten dargestellt werden, nämlich Übersicht, Antworten , Schulung und Kuration.

Auf der Seite "Analysen" können Sie den KI-Agenten auswählen, für den Sie die Analysen anzeigen möchten. Sie können die Analyseansicht anpassen, indem Sie den Kanal, den Datumsbereich und die Datengranularität auswählen. Standardmäßig zeigt das System Analysedaten des letzten Monats für alle Kanäle an, wobei jeder Tag als Datenpunkt dargestellt wird.

Übersicht

Die Übersicht enthält wichtige Metriken und Diagramme, die den Entwicklern eine Momentaufnahme der gesamten Nutzung und Leistung von KI-Agenten bieten.

Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Sitzungen und Nachrichten

Der erste Abschnitt in der Übersicht zeigt folgende Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten an:

Die Anzahl der gesamten Sitzungen und der Sitzungen, die der KI-Agent ohne menschliches Eingreifen verarbeitet.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, bei der es sich um die Anzahl der Sitzungen handelt, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Darauf folgt das System mit einer grafischen Darstellung der Sitzungen (gestapelte Spalten, die die vom KI-Agenten erledigten Sitzungen und die übergebenen Sitzungen darstellen) und der Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten.

Benutzer

Der zweite Abschnitt in der Übersicht enthält Statistiken zu Benutzern für den KI-Agenten. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag. Darauf folgt ein Diagramm, das je nach ausgewählter Granularität neue und wiederkehrende Benutzer für jede Einheit anzeigt.

Leistung

Der dritte Abschnitt enthält Statistiken über die Antworten des KI-Agenten auf Benutzer. Hier sieht man die Gesamtzahl der vom KI-Agenten gesendeten Antworten und die Aufteilung zwischen den Antworten, bei denen der KI-Agent:

Die Absicht des Benutzers wurde identifiziert.
Mit einer Fallback-Nachricht geantwortet.
Die Antwort wurde mit einer teilweisen Übereinstimmungsmeldung beantwortet.
Der Benutzer wurde über eine Agentenübergabe informiert.

Dasselbe wird in einem Kreisdiagramm aggregiert und ein Flächendiagramm liefert Informationen basierend auf der ausgewählten Granularität.

Schulung

Der Trainingsabschnitt stellt die "Gesundheit" eines KI-Agentenkorpus dar. Es wird empfohlen, dass Entwickler 20+ Trainingsäußerungen für jede Absicht in ihren KI-Agenten konfigurieren. In diesem Abschnitt werden alle Intents als Rechtecke angezeigt, wobei Farbe und Größe die Menge der Trainingsdaten angeben. Je näher eine Absicht an der weißen Farbe liegt, desto mehr Trainingsdaten sind erforderlich, damit sich die Genauigkeit Ihres KI-Agenten verbessert.

Antworten

Dieser Abschnitt gibt einen detaillierten Überblick darüber, wonach die Kunden fragen und wie oft sie danach fragen. Es zeigt grafisch die beliebtesten Absichten für KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen und Antwortvorlagen für KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

Dieser Abschnitt bietet einen detaillierten Überblick über Kundenanfragen und deren Häufigkeit. Es zeigt visuell die beliebtesten Absichten und Antworttypen an, die KI-Agenten zur Lösung von Kundenanfragen verwenden.

Kuratierung

In diesem Abschnitt wird die Anzahl der Kurationsprobleme, die jeden Tag auftreten, und die Anzahl, die KI-Agenten lösen, visuell zusammengefasst.

Nutzen Sie KI-Agenten für Kundeninteraktionen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten sowohl in Sprach- als auch in digitale Kanäle integrieren können, um Kundengespräche zu verwalten.

Nutzen Sie KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen

Nachdem Sie Ihre autonomen oder geskripteten KI-Agenten in der Webex AI Agent Studio-Plattform erstellt und konfiguriert haben, besteht der nächste Schritt darin, sie in die Sprach- und digitalen Kanäle zu integrieren. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, sowohl sprachbasierte als auch digitale Gespräche mit Ihren Kunden zu führen und so eine nahtlose und interaktive Benutzererfahrung zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Verwenden von KI-Agenten für Sprach- und digitale Interaktionen .

Verwalten benutzerdefinierter Berichte für KI-Agenten

Sie können globale Variablen verwenden, um benutzerdefinierte Berichte zu generieren und Anrufe zu analysieren, die an den KI-Agenten weitergeleitet werden.

Derzeit sind vordefinierte Berichte für den KI-Agenten in Analyzer nicht verfügbar.

Erstellen einer globalen Variablen

1	Melden Sie sich im Control Hub an.
2	Wählen Sie im Contact Center-Navigationsbereich die Optionen Flows > "globale Variablen " aus.
3	Klicken Sie auf Neue globale Variable erstellen und geben Sie den Namen und die Beschreibung für die Variable ein. Erstellen Sie eine Variable mit dem Namen CustomAIAgentInteractionOutcome. Wählen Sie String als Variablentyp aus .
4	Aktivieren Sie "Beschreibbar machen", um die Variable in Analyzer für Berichtszwecke anzuzeigen.
5	Klicken Sie auf Speichern.

Fügen Sie die globale Variable dem Fluss hinzu

Die folgenden Anweisungen sind auch innerhalb des verknüpften Probenfluss-Imports verfügbar.

1	Melden Sie sich mit Control Hub beiIhrer Kundenorganisation an.
2	Navigieren Sie zu Contact Center > Customer Experience > Flows. Die Seite "Flows" wird angezeigt.
3	Klicken Sie neben dem Flow auf das Symbol Go to Flow Designer . Das Fenster Flow Designer wird angezeigt.
4	Scrollen Sie im Bereich globale Flusseigenschaften nach unten zum Abschnitt Variablendefinition > Vordefinierte Variablen .
5	Klicken Sie im Abschnitt "globale Variablen " auf "globale Variablen hinzufügen". Fügen Sie Ihrem Flow die globale Variable CustomAIAgentInteractionOutcome hinzu.
6	Verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ABANDONEDzuzuweisen.
7	Konfigurieren Sie Ihre Virtual Agent V2-Aktivität im Flow.
8	Verbinden Sie das Ergebnis "Handled" der Aktivität "Virtual Agent V2 ", und verwenden Sie die Aktivität "Variable festlegen", um der Variablen "CustomAIAgentInteractionOutcome" den Wert "HANDLED " zuzuweisen.
9	Verbinden Sie das Eskalated-Ergebnis der Virtual Agent V2-Aktivität , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ESCALATEDzuzuweisen.
10	Verbinden Sie den fehlerhaften Pfad der Aktivität Virtual Agent V2 , und verwenden Sie die Aktivität Variable festlegen, um der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome den Wert ERROREDzuzuweisen.
11	Füllen Sie die restlichen Schemata basierend auf Ihrer Geschäftslogik aus, und veröffentlichen Sie sie. Bei allen Aufrufen, die diesen Ablauf durchlaufen, wird der Wert der Variablen CustomAIAgentInteractionOutcome auf Abandoned, Handled, Escalated oder Errored festgelegt, je nachdem, welchen Pfad der Anruf nimmt.

Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen

Sie können benutzerdefinierte Berichte für KI-Agenten-Anrufdatensätze und die KI-Agentenergebnisverteilung in Analyzer erstellen.

Visualisierung von KI-Agenten-Anrufdatensätzen erstellen

1	Laden Sie die Datei AI Agent Call Records.json aus AI Agent Call Records herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Startseite in Analyzer auf das Symbol Visualisierung .
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf "Durchsuchen ", um die Datei (.json das Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die AI Agent Call Records.json-Datei zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Erstellen Sie eine Visualisierung der KI-Agentenergebnisverteilung

1	Laden Sie die Datei AI Agent Outcome Distribution.json von AI Agent Outcome Distribution herunter.
2	Melden Sie sich bei Analyzer an.
3	Klicken Sie auf der Startseite in Analyzer auf das Symbol Visualisierung .
4	Klicken Sie auf Importieren.
5	Klicken Sie auf Durchsuchen , um die Datei (im JSON-Format) auszuwählen, die importiert werden soll.
6	Klicken Sie auf Importieren , um die Datei AI Agent Outcome Distribution.json zu importieren.
7	Klicken Sie auf Bearbeiten , um die importierte Visualisierung zu ändern.
8	Klicken Sie auf Filter bearbeiten für CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klicken Sie auf das Optionsfeld Ist in , und fügen Sie die WerteABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED hinzu.
10	Speichern Sie einige Testanrufe, und initiieren Sie sie.
11	Führen Sie die Visualisierung aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

KI-Compliance verstehen

Diese Abschnitte helfen Ihnen, die KI-Entwicklung, den Datenschutz, die Sicherheit und die Sicherheit zu verstehen.

KI-Entwicklung, Datenschutz, Sicherheit und Schutz

KI-Produktentwicklung

Für jede KI-gestützte Funktion unterziehen wir uns einer KI-Folgenabschätzung gemäß unseren Prinzipien für verantwortungsvolle KI und halten uns zusätzlich zu den bestehenden Prozessen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Menschenrechte an das Responsible AI Framework.

Datenschutz und Sicherheit

Kundeneingabedaten werden nach dem Inferenzprozess nicht aufbewahrt, und der Drittanbieter des Modells, Microsoft, greift nicht auf Kundendaten von Cisco zu, überwacht sie nicht und speichert sie auch nicht. Weitere Informationen zu funktionsspezifischen Richtlinien zur Datenaufbewahrung finden Sie unter Webex technischer Hinweis zur KI-Transparenz des KI-Agenten im Cisco Trust Portal.

Datenquellen für Training und Evaluierung

Microsoft, unser Drittanbieter von Modellen, verwendet keine Kundeninhalte, um Azure OpenAI-Modelle zu verbessern, und speichert oder bewahrt keine Cisco-Kundendaten in der Azure-Infrastruktur auf.

Sicherheit und ethische Überlegungen

Alle generativen KI-Features sind fehleranfällig, daher priorisieren wir die Inhaltssicherheit für KI-Features, indem wir uns für die Inhaltsfilterung von Azure OpenAI entscheiden.

Modellevaluierung und -leistung

Wir priorisieren die Leistung und Genauigkeit des KI-Assistenten, indem wir Menschen in die Überprüfung, das Testen und die Qualitätssicherung des zugrunde liegenden Modells einbeziehen.

Erste Schritte mit Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio ist eine ausgeklügelte Plattform, die für die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung automatisierter KI-Agenten entwickelt wurde, um Kundenservice- und Supportanforderungen zu erfüllen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bieten KI-Agenten Kunden automatisierte Unterstützung, bevor sie mit menschlichen Agenten interagieren. Diese Agenten unterstützen Sprachinteraktionen mit Intonation, Sprachverständnis und Kontextbewusstsein innerhalb von Gesprächen. Außerdem wickeln KI-Agenten nahtlos und informativ Interaktionen über digitale Kanäle über Text und Online-Chat ab. Kunden profitieren von einem Concierge-ähnlichen Erlebnis, das Unterstützung bei Fragen erhält, Informationen abruft und Wartezeiten minimiert.

Funktionen von Webex AI Agent Studio

Präzise und zeitnahe Antworten: Bietet präzise Antworten auf Kundenanfragen in Echtzeit.
Intelligente Aufgabenausführung – Führt Aufgaben basierend auf Kundenanforderungen oder -eingaben aus.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Verbessertes Kundenerlebnis: Bietet Kunden ein Konversationserlebnis in Echtzeit.
Personalisierte Interaktionen: Passt die Antworten an die individuellen Bedürfnisse und Präferenzen der Kunden an.
Skalierbarkeit und Effizienz: Bewältigt ein hohes Volumen an Kundeninteraktionen, ohne dass zusätzliche menschliche Mitarbeiter erforderlich sind, was zu einer höheren Zufriedenheit und geringeren Betriebskosten führt.

Grundlegendes zu KI-Agententypen und -Beispielen

Die folgende Tabelle bietet einen Einblick in die KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten:

Tabelle 1. KI-Agententypen und ihre Fähigkeiten
Typ des KI-Agenten	Zweck	Funktion	Beschreibung	Wie richte ich ein?
Autonom	Autonome KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie unabhängig agieren, Entscheidungen treffen und Aufgaben ohne direktes menschliches Eingreifen ausführen.	Aktionen ausführen	Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln. Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.	Autonome KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen
Autonom		Fragen beantworten	Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben.	Autonome KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen
Skript	Geskriptete KI-Agenten sind so programmiert, dass sie einem vordefinierten Satz von Regeln und Anweisungen folgen.	Aktionen ausführen	Agenten mit Skripten können bestimmte Aufgaben ausführen, die klar definiert und strukturiert sind.	Geskriptete KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen
Skript		Fragen beantworten	Agenten mit Skripts können Fragen auf der Grundlage eines vom Benutzer erstellten Schulungskorpus beantworten, der eine Sammlung von Beispielen und Antworten darstellt.	Geskriptete KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen

Beispiele

Sowohl autonome als auch skriptgesteuerte KI-Agenten können je nach den spezifischen Anforderungen und gewünschten Fähigkeiten auf verschiedene Anwendungsfälle angewendet werden. Hier einige Beispiele:

Kundenservice – Für den Kundensupport können sowohl autonome als auch Skript-Agenten eingesetzt werden, wobei autonome Agenten mehr Flexibilität und ein natürliches Sprachverständnis bieten.
Virtuelle Assistenten – Autonome Agenten eignen sich gut für virtuelle Assistentenrollen, da sie verschiedene Aufgaben erledigen und personalisiertere Interaktionen ermöglichen können.
Datenanalyse – Autonome Agenten können verwendet werden, um große Datensätze zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Prozessautomatisierung – Sowohl autonome als auch skriptbasierte Agenten können verwendet werden, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die Effizienz zu verbessern und Fehler zu reduzieren.
Wissensmanagement – Autonome Agenten können verwendet werden, um Wissensspeicher zu erstellen und zu verwalten, sodass Informationen für Benutzer leicht zugänglich sind.

Die Wahl zwischen autonomen und skriptbasierten KI-Agenten hängt von der Komplexität der Aufgaben, dem erforderlichen Grad an Autonomie und der Verfügbarkeit von Trainingsdaten ab.

Voraussetzungen

Wenn Sie bereits Kunde von Webex Contact Center sind, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- Webex Contact Center 2.0-Mandanten.
- Webex Connect wird für Ihren Mandanten bereitgestellt.
- Die Voice-Media-Plattform ist eine Medienplattform der nächsten Generation.
Wenn Sie keinen Webex Contact Center-Mandanten haben, wenden Sie sich an Ihren Partner, um eine Webex Contact Center-Testversion mit der Next-Generation Media Platform zu starten.
Administratoren können eine Webex Contact Center-Entwickler-Sandbox anfordern, um KI-Agenten auszuprobieren.

Aktivierung von Funktionen

Diese Funktion befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Kunden können sich für diese Funktion im Beta-Portal anmelden Webex indem sie die Teilnahmeumfrage für KI-Agenten ausfüllen.

Derzeit ist in der Beta-Phase nur die Funktion des geskripteten KI-Agenten verfügbar.
Autonome Agenten sind nur für ausgewählte Kunden verfügbar. Anfragen können über Ihren CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) oder per E-Mail an ask-ccai@cisco.com gestellt werden. Nach der Genehmigung werden autonome Agenten zusätzlich zu den Skript-Agenten für Ihren Mandanten zur Verfügung gestellt.

Zugriff auf Webex AI Agent Studio

Um Ihre AI-Agenten zu erstellen, müssen Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Anwendung anmelden. Dies kann auf folgende Weise erfolgen:

Anmelden über Control Hub

Wenn das Webex AI Agent Studio nicht angezeigt wird, wenden Sie sich an den Cisco-Support, um das entsprechende Feature-Flag zu aktivieren.

Melden Sie sich mit der URL  https://admin.webex.com bei Control Hub an.
Wählen Sie im Navigationsbereich im Abschnitt Services die Option Contact Center (Kontaktzentrum ) aus.
Navigieren Sie unter Quicklinks im rechten Bereich zum Abschnitt Contact Center-Suite .
Klicken Sie auf Webex AI Agent Studio , um auf die Anwendung zuzugreifen.

Das System startet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einer anderen Browser-Registerkarte und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Über Webex Connect anmelden

Um auf die Webex AI Agent Studio-Anwendung zugreifen zu können, sollten Sie Zugriff auf Webex Connect haben.

Melden Sie sich mit der Mandanten-URL und Ihren Anmeldeinformationen bei Webex Connect-Anwendung an.
Standardmäßig wird die Seite "Services " als Startseite angezeigt.
 Klicken Sie im Menü App Tray des linken Navigationsbereichs auf Webex AI Agent Studio , um auf die Anwendung zuzugreifen.
Das System startet die Webex AI Agent Studio-Anwendung in einer anderen Browser-Registerkarte und Sie werden automatisch bei der Anwendung angemeldet.

Layout der Startseite

Willkommen bei der Anwendung Webex AI Agent Studio. Wenn Sie sich anmelden, wird auf der Startseite folgendes Layout angezeigt:

Navigationsleiste

Die Navigationsleiste auf der linken Seite bietet Zugriff auf die folgenden Menüs:
- Dashboard – Zeigt eine Liste der KI-Agenten an, auf die der Benutzer Zugriff hat, wie vom Unternehmensadministrator zugewiesen.
- Wissen: Zeigt das zentrale Wissens-Repository oder die zentrale Wissensdatenbank an, die als Gehirn für autonome KI-Agenten dient, um auf Kundenanfragen zu antworten.
- Berichte: Listet vordefinierte KI-Agentenberichte verschiedener Typen auf. Sie können Berichte entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen generieren oder planen.
- Hilfe: Ermöglicht den Zugriff auf das Webex AI Agent Studio-Benutzerhandbuch im Webex Help Center.
Benutzerprofil
Über das Benutzerprofilmenü können Sie Ihre Profilinformationen anzeigen und sich von der Anwendung abmelden.

Die Seite "Unternehmensprofil " enthält Informationen zum KI-Agentenmandanten, auf die nur Administratoren mit Volladministratorzugriff zugreifen können.
- Die Registerkarte "Übersicht " enthält die folgenden Informationen:
  - Unternehmenskennungen – Einschließlich Webex Organisations-ID, CPaaS-Organisations-ID und Abonnement-ID für das Unternehmen. Diese Option ist für Unternehmen mit Webex Contact Center-Integration für den entsprechenden Webex Connect-Mandanten verfügbar.
  - Profileinstellungen: Enthält den Namen des Unternehmens, den eindeutigen Namen des Unternehmens und die URL mit dem Logo.
  - Allgemeine Agenteneinstellungen: Ermöglicht die Auswahl des Standardagenten für den Sprachkanal für Fallback-Szenarien.
  - Zusammenfassung der Datenaufbewahrung: Enthält eine Zusammenfassung der Datenaufbewahrungszeiträume für dieses Unternehmen.
- Auf der Registerkarte Teammitglieder können Sie die Liste der Teammitglieder anzeigen und verwalten, die Zugriff auf die Anwendung haben. Jedem Benutzer wird eine Rolle zugewiesen, die die Aktionen bestimmt, die er auf der Grundlage der erteilten Berechtigungen ausführen kann.

Kennen Sie Ihr Dashboard

Auf dem Dashboard werden die KI-Agenten durch Karten dargestellt, die grundlegende Informationen anzeigen, darunter den Namen des KI-Agenten, "Zuletzt aktualisiert von", "Zuletzt aktualisiert am" und die Engine, die für das Training des Agenten verwendet wird.

Aufgaben auf der AI-Agentenkarte

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte, um die folgenden Optionen anzuzeigen:

Vorschau – Klicken Sie auf Vorschau, um das Widget "KI-Agentenvorschau " zu öffnen.
Ellipsensymbol : Klicken Sie auf dieses Symbol, um die folgenden Aufgaben auszuführen:
- Link "Vorschau kopieren": Kopieren Sie den Link für die Vorschau, um ihn in eine neue Registerkarte einzufügen und eine Vorschau des KI-Agenten im Chat-Widget anzuzeigen.
- Zugriffstoken kopieren: Kopieren Sie das Zugriffstoken des KI-Agenten, um den Agenten über APIs aufzurufen.
- Exportieren: Exportieren Sie die AI-Agent-Details (im JSON-Format) in Ihren lokalen Ordner.
- Löschen: Der KI-Agent wird dauerhaft aus dem System gelöscht.
- Anheften: Heften Sie den KI-Agenten an die erste Position im Dashboard an, oder lösen Sie die Fixierung, um ihn wieder an seine vorherige Position zu verschieben.

Erstellen eines neuen KI-Agenten

Sie können einen neuen KI-Agenten erstellen, indem Sie die Option + Agent erstellen in der oberen rechten Ecke des Dashboards verwenden. Sie können eine vordefinierte Vorlage verwenden oder einen Agenten von Grund auf neu erstellen.

Informationen zum Erstellen von skriptbasierten und autonomen KI-Agenten finden Sie in den folgenden Abschnitten:

Geskripteter KI-Agent zur Beantwortung von Fragen
Geskripteter KI-Agent zum Ausführen von Aktionen
Autonomer KI-Agent zur Beantwortung von Fragen
Autonomer KI-Agent zum Ausführen von Aktionen

Vorgefertigten KI-Agenten importieren

Sie können einen vorgefertigten KI-Agenten im JSON-Format aus einer Liste der verfügbaren KI-Agenten importieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie den AI-Agenten im JSON-Format in Ihren lokalen Ordner exportiert haben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sie zu importieren:

Klicken Sie auf Agent importieren.
Klicken Sie auf Hochladen , um die von der Plattform exportierte AI-Agentendatei (im JSON-Format) hochzuladen.
Geben Sie im Feld Agentenname den Namen des AI-Agenten ein.
(Optional) Bearbeiten Sie in der System-ID die vom System generierte eindeutige ID.
Klicken Sie auf Importieren.

Ihr KI-Agent wurde jetzt erfolgreich in die Webex AI Agent Studio-Plattform importiert und ist auf dem Dashboard verfügbar.

Stichwortsuche

Die Plattform bietet robuste Suchfunktionen, mit denen Sie KI-Agenten einfach finden und verwalten können. Sie können eine Schlüsselwortsuche über den Agentennamen durchführen. Geben Sie den Namen des Agenten oder einen Teil des Namens in die Suchleiste ein. Das System zeigt eine Liste von KI-Agenten an, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Nach Agententyp filtern

Zusätzlich zur Stichwortsuche können Sie Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach dem Typ des KI-Agenten filtern. Wählen Sie in der Dropdown-Liste einen der Agententypfilter aus: "Skript", "Autonom" und "Alle".

Wissensdatenbank verwalten

Eine Wissensdatenbank ist ein zentrales Repository für Informationen für die auf dem Large Language Model (LLM) basierenden autonomen KI-Agenten. Die autonomen KI-Agenten nutzen fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien, um menschenähnlichen Text zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Diese KI-Agenten trainieren riesige Datenmengen und sind in der Lage, detaillierte und kontextbezogene Antworten zu geben. Wissensdatenbanken speichern die Daten, die für das Funktionieren der autonomen KI-Agenten erforderlich sind.

So greifen Sie auf die Wissensdatenbank zu:

Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
Klicken Sie im Dashboard im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen . Die Seite mit den Wissensdatenbanken wird angezeigt.
Sie können eine Wissensdatenbank basierend auf den folgenden Kriterien finden:
- Name der Wissensdatenbank
- Typ der Wissensdatenbank
- Aktualisierung der Wissensdatenbanken zwischen bestimmten Daten
- Wissensdatenbanken, die zwischen einem bestimmten Datum erstellt wurden
  Klicken Sie auf Alle zurücksetzen, um die Suchkriterien zurückzusetzen.
Sie können auch eine neue Wissensdatenbank erstellen. Informationen zum Erstellen einer neuen Wissensdatenbank finden Sie unter Erstellen einer Wissensdatenbank für AI Agent.

Wissensdatenbank für KI-Agenten erstellen

1	Klicken Sie im Dashboard im linken Navigationsbereich auf das Symbol Wissen .
2	Klicken Sie auf der Seite Wissensdatenbanken in der oberen rechten Ecke auf + Wissensdatenbank erstellen.
3	Geben Sie auf der Seite Wissensdatenbank erstellen die folgenden Details ein: Name der Wissensdatenbank: Geben Sie einen Namen für die Wissensdatenbank ein. Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Wissensdatenbank an.
4	Klicken Sie auf Erstellen. Das System erstellt eine Wissensdatenbank mit dem angegebenen Namen.
5	Gehen Sie auf der Registerkarte "Dateien " wie folgt vor: Ziehen Sie die Dateien per Drag & Drop in die Wissensdatenbank. Klicken Sie alternativ auf Datei hinzufügen, um eine Datei hinzuzufügen. Das System unterstützt die folgenden Dateiformate: PDF, .doc, .docx, Daten über Kabel, .txt, .xlsx, .xls und CSV. Die Größe jeder Datei darf 2 MB nicht überschreiten. Nachdem Sie die Dateien hinzugefügt haben, klicken Sie auf Dateien verarbeiten, um die Dateien zu verarbeiten. Wenn Sie fertig sind, listet das System die Dateien auf der Registerkarte Dateien auf.
6	Auf der Registerkarte Dokumente : Klicken Sie auf + Dokument erstellen, um Ihre eigenen Wissensdatenbankdokumente zu erstellen. Geben Sie auf der Seite Dokument erstellen den Dokumentnamen ein. Verwenden Sie den Texteditor, um die erforderlichen Informationen hinzuzufügen, und formatieren Sie den Text nach Bedarf. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zu vorhandener Kategorie hinzufügen, um das Dokument zur vorhandenen Kategorie hinzuzufügen. Sie können auch Zu neuer Kategorie hinzufügen und eine neue Kategorie erstellen. Klicken Sie auf Speichern. Sie können auch auf + Kategorie hinzufügen klicken , um Kategorien zu definieren und die Dokumente unter der entsprechenden Kategorie hinzuzufügen. Wählen Sie im linken Bereich das gewünschte Dokument aus und klicken Sie auf Webvorschau , um eine Vorschau des Dokuments anzuzeigen.
7	Navigieren Sie zur Registerkarte Informationen , um die Details der hochgeladenen Dateien und der von Ihnen erstellten Dokumente anzuzeigen und nachzuverfolgen. Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um die Wissensdatenbankdateien zu bearbeiten. Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen der Datei. Sie können auch die vorhandenen Dateien löschen und neue Dateien hinzufügen. Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Wissensdatenbank vollständig zu löschen.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für den autonomen KI-Agenten für die Beantwortung von Fragen.

Autonome KI-Agenten einrichten

Autonome KI-Agenten arbeiten selbstständig und ohne direktes menschliches Eingreifen. Diese Agenten verwenden fortschrittliche Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu analysieren, aus ihrer Umgebung zu lernen und ihre Aktionen anzupassen, um bestimmte Ziele zu erreichen. In diesem Abschnitt werden die beiden Hauptfunktionen des autonomen KI-Agenten beschrieben.

Autonomer KI-Agent zur Ausführung von Aufgaben

Die autonomen KI-Agenten können verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

Natural Language Processing (NLP) – Verstehen und Reagieren auf menschliche Sprache auf natürliche und umgangssprachliche Weise.
Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und vordefinierter Regeln.
Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben.

Dieser Abschnitt enthält die folgenden Konfigurationseinstellungen:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen
Aktualisieren des Agentenprofils für autonome KI
Hinzufügen von Aktionen zu Autonomous AI Agent
Slot-Füllung konfigurieren
Fulfillment definieren

Erstellen eines autonomen KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Klicken Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) auf Von Grund auf neu starten. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Filtern Sie den KI-Agententyp als Autonom. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil " automatisch ausgefüllt.
4	Klicken Sie auf Weiter.
5	Klicken Sie im Abschnitt Welcher Agententyp erstellen Sie auf Autonom.
6	Klicken Sie im Abschnitt Was ist die Hauptfunktion Ihres Agenten, auf Aktionen ausführen.
7	Klicken Sie auf Weiter.
8	Geben Sie auf der Seite Agent definieren die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie die KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Die Standard-KI-Engine ist Nova. Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Unter Richtlinien zum Definieren von Zielen und Anweisungen für AI Agent finden Sie Best Practices und Beispiele.
9	Klicken Sie auf Erstellen. Sie haben jetzt erfolgreich den autonomen KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen erstellt, der jetzt auf dem Dashboard verfügbar ist. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Link zur Vorschau kopieren Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie in diesem Abschnitt. Sie können auch die vordefinierten KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren eines vordefinierten KI-Agents

Nächste Schritte

Aktualisieren Sie das Profil für den autonomen KI-Agenten.

Aktualisieren des Agentenprofils für autonome KI

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2

Navigieren Sie zur Registerkarte Einstellungen > Profil und konfigurieren Sie die folgenden Details:

Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten.
System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten.
Ziel des Agenten – Bearbeiten Sie bei Bedarf das Ziel des KI-Agenten. Richtlinien und Beispiele finden Sie unter Richtlinien zum Definieren von Zielen und Anweisungen für AI Agent .
Anweisungen: Geben Sie die Anweisungen für den KI-Agenten ein. Richtlinien und Beispiele finden Sie unter Richtlinien zum Definieren von Zielen und Anweisungen für AI Agent .
URL für Agentenprofilbild: Die Standard-URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Ändern Sie dies bei Bedarf.
KI-Engine: Aktualisieren Sie die KI-Engine, falls erforderlich.
Begrüßungsnachricht: Die standardmäßige Begrüßungsnachricht, die der KI-Agent verwendet, um die Interaktion zu starten. Aktualisieren Sie diese Kennzahlen, falls erforderlich.

3

Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Nächste Schritte

Fügen Sie dem KI-Agenten die erforderlichen Aktionen hinzu.

Hinzufügen von Aktionen zu Autonomous AI Agent

Die autonomen KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen sind so konzipiert, dass sie die Absichten der Benutzer verstehen und entsprechend handeln. In einem Restaurant muss beispielsweise die Online-Annahme von Essensbestellungen automatisiert werden. Um die Aufgabe zu erfüllen, können Sie einen autonomen KI-Agenten erstellen, der die folgenden Aktionen ausführt:

Holen Sie die erforderlichen Informationen vom Kunden ein.
Übergeben Sie die Informationen an den gewünschten Ablauf.

Der autonome KI-Agent zum Ausführen von Aktionen arbeitet mit den folgenden Bausteinen:

Aktion: Eine Funktion, mit der der KI-Agent eine Verbindung mit externen Systemen herstellen kann, um komplexe Aufgaben auszuführen.
Entität oder Slot: Stellt einen Schritt zur Erfüllung der Absicht des Benutzers dar. Beim Slot-Filling werden dem Kunden bestimmte Fragen gestellt, um die Absicht des Kunden auf der Grundlage von Äußerungen zu erfüllen. Es ist der Auslöser für einen KI-Agenten, um mit der Ausführung einer Aktion zu beginnen. Definieren Sie die Eingabeelemente als Teil der Slot-Füllung.
Fulfillment – Legt fest, wie der KI-Agent die Aktion abschließt. Definieren Sie im Rahmen der Erfüllung die Ausgabeentitäten für den autonomen KI-Agenten, um die Antwort in einem bestimmten Format zu generieren. Das System sendet die Ausgabeentitäten an den Fluss, um mit der Aktion fortzufahren und die Aufgabe erfolgreich abzuschließen.

1

Klicken Sie auf der Registerkarte Aktion auf +Neue Aktion.

2

Geben Sie auf der Seite Neue Aktion hinzufügen die folgenden Details an:

Aktionsname – Geben Sie den Namen der Aktion ein. Beispiel: Tickets buchen.
Aktionsbeschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung der erwarteten Aktion an. Stellen Sie sicher, dass die Aktionsbeschreibung klar und genau ist.
Aktionsumfang: Wählen Sie den Aktionsbereich aus der Dropdown-Liste aus. Folgende Optionen sind verfügbar:
- Klicken Sie auf Slot-Füllung , um die erforderlichen Eingabe-Entities für die Slot-Füllung zu konfigurieren. Wenn Sie sich für die Slot-Füllung entscheiden, können Sie die Fulfillment-Details nicht konfigurieren.
- Klicken Sie auf Slot-Füllung mit Fulfillment , um die erforderlichen Eingabeelemente für die Slot-Füllung zu konfigurieren und die Details für die Ausführung der Aktion zu definieren.
Die Agentenübergabe ist die Standardaktion, die standardmäßig aktiviert ist. Verwenden Sie die Umschaltoption, um die Agentenübergabe zu deaktivieren.

Nächste Schritte

Sie können entweder Slots konfigurieren oder Sie können Slots konfigurieren und das Fulfillment definieren, abhängig vom gewählten Aktionsumfang.

Slot-Füllung konfigurieren

Das Füllen von Slots beinhaltet das Hinzufügen der erforderlichen Eingabeeinheiten für die KI-Engine. Fügen Sie im Abschnitt Slot-Füllung auf der Seite Aktionen die Eingabe-Entities hinzu:

Sie können die Entitäten einzeln im Tabellenformat hinzufügen.
Sie können auch die JSON-Datei verwenden und die Entitäten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema .

Hinzufügen von Eingabeentitäten im Tabellenformat

1	Um eine Eingabe-Entity hinzuzufügen, klicken Sie auf +Neue Eingabe-Entity.
2	Geben Sie auf der Seite Neue Eingabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Eingabe-Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung der Entität klar und korrekt ist. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Entität obligatorisch zu machen.
3	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Eingabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Eingabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
4	Verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die folgenden Aktionen für die Entität auszuführen: Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um die hinzugefügten Eingabeelemente zu bearbeiten. Klicken Sie auf das Symbol Löschen , um die Entität zu löschen.

Hinzufügen von Entitäten mit dem JSON-Editor

Sie können die Eingabe- und Ausgabeentitäten mit dem JSON-Editor hinzufügen. In der JSON-Editor-Ansicht müssen die Entitäten in einem strukturierten JSON-Format definiert werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Struktur der Eingabeparameter

Die Eingabeparameter müssen der folgenden Struktur entsprechen:

type: Datentyp des Parameters-Objekts. Dies ist immer 'object', um anzuzeigen, dass die Parameter als Objekt strukturiert sind.

properties: Ein Objekt, bei dem jeder Schlüssel für einen Parameter und die zugehörigen Metadaten steht.

required: Ein Array von Zeichenfolgen, in denen die Namen der Parameter aufgelistet sind, die obligatorisch sind.

Properties Objekt

Jeder Schlüssel im properties-Objekt stellt eine Eingabeentität/einen Eingabeparameter dar und enthält ein weiteres Objekt mit Metadaten zu diesem Parameter. Die Metadaten sollten immer die folgenden Schlüsselwörter enthalten:

type: Datentyp des Parameters. Folgende Typen sind zulässig:
- string – Textdaten.
- integer: Numerische Daten ohne Dezimalstellen.
- number: Numerische Daten, die Dezimalstellen enthalten können.
- boolean: Wahr/Falsch-Werte.
- Array: Eine Liste von Elementen, die in der Regel alle vom gleichen Typ sind.
- object: Eine komplexe Datenstruktur mit verschachtelten Eigenschaften.
description: Eine kurze Erläuterung dessen, was die Entität darstellt. Dies hilft der KI-Engine, den Zweck und die Verwendung des Parameters zu verstehen. Aus Gründen der Genauigkeit wird eine kurze Beschreibung empfohlen, die mit den Anweisungen und der Aktionsbeschreibung des Agenten übereinstimmt.
Die Validierung wird von der Plattform nur für 'type' erzwungen. "Description" wird nicht für alle Entitäten erzwungen, es wird jedoch dringend empfohlen, dass sie hinzugefügt wird. Weitere nützliche Schlüsselwörter für Entitätsmetadaten sind:
- enum: Das Feld "Enumeration" listet die möglichen Werte für einen Parameter auf. Dies ist nützlich für Parameter, die nur einen begrenzten Satz von Werten akzeptieren sollen. Entwickler können benutzerdefinierte Listen von Werten definieren, die ein Parameter akzeptieren soll, um dies zu verwenden.
- pattern: Das Musterfeld wird bei Zeichenfolgentypen verwendet, um einen regulären Ausdruck anzugeben, dem die Zeichenfolge entsprechen muss. Dies ist besonders nützlich, um bestimmte Formate wie Telefonnummern, Postleitzahlen oder benutzerdefinierte IDs zu überprüfen.
- examples: Das Feld examples enthält ein oder mehrere Beispiele für gültige Werte für den Parameter. Dies hilft der KI-Engine zu verstehen, welche Art von Daten erwartet werden, und kann besonders für Interpretations- und Validierungszwecke nützlich sein.

Es gibt andere Schlüsselwörter, mit denen die Entitätsdefinition genauer und robuster werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Tour durch das JSON-Schema.

Beispiel

Das folgende Beispiel enthält verschiedene Typen von Entitäten und Schlüsselwörtern:

{ "type": "Objekt", "Eigenschaften": { "username": { "type": "string", "description": "Der eindeutige Benutzername für das Konto.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Das Passwort für das Konto.", "minLength": 8, "Format": "Passwort" }, "email": { "type": "string", "description": "Die E-Mail-Adresse für das Konto.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Das Geburtsdatum des Benutzers.", "examples": ["mm/tt/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "Objekt", "description": "Einstellungen der Benutzereinstellungen.", "properties": { "Newsletter": { "type": "boolean", "description": "Ob der Benutzer Newsletter erhalten möchte.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Bevorzugte Benachrichtigungsmethode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "Array", "description": "Liste der Rollen, die dem Benutzer zugewiesen sind.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["Benutzername", "Passwort", "E-Mail"] }

Dieses Beispiel enthält die folgenden Entitäten:

username: Ein Zeichenfolgentyp mit Längenbeschränkungen für die minimale und maximale Länge.
password: Ein Zeichenfolgentyp mit einer Mindestlänge und einem bestimmten Format (das Kennwort gibt an, dass er sicher verarbeitet werden muss).
email: Ein Zeichenfolgentyp mit einem Regex-Muster, um sicherzustellen, dass es sich um eine gültige E-Mail-Adresse handelt.
birthdate: Ein Zeichenfolgentyp mit Beispielen zum Festlegen des Datumsformats.
preferences: Ein Objekttyp mit verschachtelten Eigenschaften (Newsletter und Benachrichtigungen), einschließlich eines booleschen Werts mit einem Standardwert und einer Zeichenfolge mit bestimmten zulässigen Werten (enum).
roles: Ein Array-Typ, bei dem jedes Element eine Zeichenfolge ist, die auf bestimmte Werte (Enumeration) beschränkt ist.

Der Benutzername, das Passwort und die E-Mail-Adresse sind obligatorisch, wie im "required"-Array definiert.

In diesem Beispiel haben die Entitäten beschreibende Namen, klare Beschreibungen und folgen einer konsistenten Struktur und Namenskonvention. Befolgen Sie diese Best Practices, um klar definierte Entitäten zu erstellen, die für die KI-Engine leicht zu interpretieren und durchzusetzen sind.

Fulfillment definieren

1	Definieren Sie die Fulfillment-Details für die Implementierung des KI-Agenten in einem Contact Center. Geben Sie die folgenden Details an: Wählen Sie einen Fulfillment-Ansatz aus: Wählen Sie den Flow aus. Flow-Builder auswählen – Wählen Sie den erforderlichen Flow-Builder aus. Flow Webhook URL: Geben Sie die Webhook-URL ein. Weitere Informationen finden Sie unter Eingehende Webhooks. Dienstschlüssel: Geben Sie die Details des Dienstschlüssels ein.
2	Konfigurieren Sie die Ausgabeentitäten so, dass der KI-Agent das Ergebnis in einem Format generiert, das für den Fluss verständlich ist.
3	Um eine Ausgabeentität hinzuzufügen, klicken Sie auf + Neue Ausgabeentität. Geben Sie auf dem Bildschirm Neue Ausgabeentität hinzufügen die folgenden Details an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Ausgabe-Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie den Datentyp der Entität aus. Beschreibung der Entität: Geben Sie eine kurze Beschreibung der Entität an. Stellen Sie sicher, dass die Beschreibung klar und korrekt ist. Beispiele für Entitäten: Geben Sie ein Beispiel für die Entität ein. Klicken Sie auf + Hinzufügen , um weitere Beispiele hinzuzufügen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Erforderlich , um diese Komponente als obligatorisch festzulegen. Sie können auch eine JSON-Datei verwenden, um die Ausgabeentitäten hinzuzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Entitäten mit dem JSON-Editor .
4	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Ausgabeentität hinzuzufügen. Sie können so viele Ausgabeelemente hinzufügen, wie Sie benötigen.
5	Verwenden Sie die Option Steuerelemente , um die folgenden Aktionen für die Entität auszuführen: Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um Änderungen an der Entität vorzunehmen. Klicken Sie auf das Symbol Löschen, um die Entität zu löschen.
6	Klicken Sie auf Hinzufügen , um die Konfiguration abzuschließen.

Nächste Schritte

Klicken Sie auf Vorschau , um eine Vorschau des AI-Agenten anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten. Klicken Sie auf Veröffentlichen , um den KI-Agenten live zu schalten.

Nachdem Sie den KI-Agenten konfiguriert haben:

Informationen zum Anzeigen der Leistung des KI-Agenten finden Sie unter Anzeigen der Leistung des autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen.
Informationen zu den Sitzungen und zum Verlauf finden Sie unter Anzeigen von Sitzungen und Verlauf von autonomen KI-Agenten.

Autonome KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen

Autonome Agenten können auf ein Wissens-Repository zugreifen und es nutzen, um informative und genaue Antworten auf Benutzerfragen zu geben. Diese Funktion ist in Szenarien nützlich, in denen der Agent folgende Aufgaben erfüllen muss:

Bieten Sie Kundensupport – Beantworten Sie häufig gestellte Fragen, beheben Sie Probleme und führen Sie Kunden durch Prozesse.
Bieten Sie technische Unterstützung an: Bieten Sie fachkundige Beratung zu bestimmten Themen oder Bereichen an.

Dieser Abschnitt enthält die folgenden Konfigurationseinstellungen:

Erstellen eines autonomen KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen
Aktualisieren des Agentenprofils für autonome KI
Wissensdatenbank konfigurieren

Erstellen eines autonomen KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen

Bevor Sie beginnen:

Stellen Sie sicher, dass Sie die Wissensdatenbank erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Wissensdatenbanken.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf +Agent erstellen.
3	Klicken Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) auf Von Grund auf neu starten. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als autonom filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil" automatisch ausgefüllt.
4	Klicken Sie auf Weiter.
5	Klicken Sie im Abschnitt Welcher Agententyp erstellen Sie auf Autonom.
6	Klicken Sie im Abschnitt Was ist die Hauptfunktion Ihres Agenten? auf Fragen beantworten.
7	Klicken Sie auf Weiter.
8	Geben Sie auf der Seite Agent definieren die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Eine vom System generierte eindeutige ID. Dieses Feld kann bearbeitet werden. KI-Engine: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus. Die Standard-KI-Engine ist Nova. Für die sprachbasierte Vorschau wählen Sie Vega aus. Weitere Informationen finden Sie unter Sprachbasierte Vorschau . Wissensdatenbank: Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbankdatei aus der Liste der verfügbaren Wissensdatenbanken aus. Sie können die ausgewählte Wissensdatenbank nicht anderen KI-Agenten zuordnen. Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Richtlinien und Beispiele finden Sie unter Richtlinien zum Definieren von Zielen und Anweisungen für AI Agent .
9	Klicken Sie auf Erstellen. Der autonome KI-Agent zur Beantwortung von Fragen wurde erfolgreich erstellt und ist nun auf dem Dashboard verfügbar. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Link zur Vorschau kopieren Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie in diesem Abschnitt. Sie können auch die vordefinierten KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren von vorgefertigten KI-Agenten.

Nächste Schritte

Aktualisieren Sie das Profil für den autonomen KI-Agenten.

Aktualisieren des Agentenprofils für autonome KI

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen.

1

Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.

2

Navigieren Sie zur Registerkarte Einstellungen > Profil und konfigurieren Sie die folgenden Details:

Agentenname: Bearbeiten Sie bei Bedarf den Namen des KI-Agenten.
System-ID – Bearbeiten Sie bei Bedarf die System-ID des KI-Agenten.
Ziel des Agenten – Geben Sie eine kurze Beschreibung des Ziels des KI-Agenten an. Richtlinien und Beispiele finden Sie unter Richtlinien zum Definieren von Zielen und Anweisungen für AI Agent .
URL für Agentenprofilbild: Bearbeiten Sie die URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft.
KI-Engine: Wählen Sie die erforderliche KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus.
Begrüßungsnachricht: Geben Sie die Begrüßungsnachricht ein, die der KI-Agent verwenden soll, um die Interaktion zu starten.
Übergabe an Agenten zulassen: Aktivieren Sie die Umschaltoption, um die Konversation an einen menschlichen Agenten weiterzuleiten, wenn ein Kunde mit einem Agenten sprechen möchte.

3

Klicken Sie auf Änderungen speichern, um den KI-Agenten live zu schalten.

Nächste Schritte

Konfigurieren Sie die Wissensdatenbank für den KI-Agenten.

Wissensdatenbank konfigurieren

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen autonomen KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen.

1	Wählen Sie auf der Seite Dashboard den von Ihnen erstellten KI-Agenten aus.
2	Navigieren Sie zur Registerkarte Wissensdatenbank .
3	Wählen Sie die gewünschte Wissensdatenbank aus der Dropdown-Liste aus.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern, um den KI-Agenten live zu schalten.

Nächste Schritte

Klicken Sie auf Vorschau , um eine Vorschau des AI-Agenten anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten.

Nachdem Sie den KI-Agenten konfiguriert haben:

Informationen zum Anzeigen der Leistung des KI-Agenten finden Sie unter Anzeigen der Leistung des autonomen KI-Agenten mithilfe von Analysen.
Informationen zu den Sitzungen und zum Verlauf finden Sie unter Anzeigen von Sitzungen und Verlauf von autonomen KI-Agenten.

Autonomous AI Agent-Sitzung und -Verlauf anzeigen

Sie können die Sitzungs- und Verlaufsdetails jedes von Ihnen erstellten autonomen KI-Agenten anzeigen. Auf der Seite "Sitzungen" werden die Details der Sitzungen angezeigt, die mit den Konstomeren eingerichtet wurden. Auf der Seite "Verlauf " können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI Agent vorgenommen wurden.

Sitzungen

Die Seite "Sitzungen " bietet eine umfassende Aufzeichnung aller Interaktionen zwischen KI-Agenten und Benutzern. So navigieren Sie zur Seite "Sitzungen ":

Klicken Sie im Dashboard auf den Autonomous AI-Agenten, für den Sie die Sitzungsdetails anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Sitzungen.

Die Seite "Sitzungen " wird angezeigt. Jede Sitzung wird als Datensatz angezeigt, der alle Nachrichten der Sitzung enthält. Diese Informationen sind nützlich, um den KI-Agent zu prüfen, zu analysieren und zu verbessern.

In der Sitzungstabelle wird eine Liste aller Sitzungen/Räume angezeigt, die für diesen KI-Agenten erstellt wurden. Die Tabelle wird paginiert, wenn mehr Zeilen vorhanden sind, als in einem Bildschirm untergebracht werden können. Jedes der Felder in der Tabelle kann mithilfe des Abschnitts "Ergebnisse verfeinern" auf der linken Seite sortiert oder gefiltert werden. Die vorhandenen Felder stellen die folgenden Informationen zu einer bestimmten Sitzung dar:

Sitzungs-ID: Die eindeutige Raum-ID oder Sitzungs-ID für eine Konversation.
Verbraucher-ID: Die ID des Verbrauchers, der mit dem KI-Agenten interagiert hat.
Kanäle: Kanal, in dem die Interaktion stattgefunden hat.
Aktualisiert um: Uhrzeit der Raumschließung.
Raum-Metadaten – Enthält zusätzliche Informationen über den Raum.
Aktivieren Sie die erforderlichen Kontrollkästchen:
- Testsitzungen ausblenden: Blendet die Testsitzungen aus und zeigt nur die Liste der aktiven Sitzungen an.
- Agentenübergabe erfolgt: Zum Filtern der Sitzungen, die an einen Agenten übergeben werden. Bei einer Agentenübergabe wird das Kopfhörersymbol angezeigt, das die Übergabe des Chats an einen menschlichen Agenten anzeigt.
- Fehler aufgetreten: Zum Filtern der Sitzungen, in denen der Fehler aufgetreten ist.
- Downvoted: Zum Filtern der abgelehnten Sitzungen.
Klicken Sie auf eine Zeile in der Sitzungstabelle, um eine detaillierte Ansicht dieser Sitzung anzuzeigen. Das Schloss-Symbol zeigt an, dass die Sitzung gesperrt ist und entschlüsselt werden muss. Sie benötigen die entsprechende Berechtigung, um die Sitzung zu entschlüsseln. Wenn der Schalter "Zugriff entschlüsseln" aktiviert ist, können Sie über die Schaltfläche "Inhalt entschlüsseln" auf jede Sitzung zugreifen. Diese Funktion ist jedoch nur anwendbar, wenn der erweiterte Datenschutz auf true festgelegt oder für den Mandanten aktiviert ist.

Verlauf

Auf der Seite "Verlauf " können Sie die Details der Konfigurationsänderungen anzeigen, die am AI Agent vorgenommen wurden. So zeigen Sie den Verlauf eines bestimmten Agenten an:

Klicken Sie im Dashboard auf den Autonomous AI-Agenten, für den Sie den Verlauf anzeigen möchten.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Verlauf.

Die Seite "Verlauf " wird mit den folgenden Registerkarten angezeigt:

Überwachungsprotokolle – Klicken Sie auf dieRegisterkarte Überwachungsprotokolle , um die an den KI-Agenten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen.
Modellverlauf – Klicken Sie auf die Registerkarte Modellverlauf , um die verschiedenen Versionen des autonomen KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen anzuzeigen.

Audit-Protokolle

Auf der Registerkarte "Überwachungsprotokolle " werden die Änderungen nachverfolgt, die am autonomen KI-Agenten vorgenommen wurden. Sie können die Details zu den Änderungen der letzten 35 Tage anzeigen. Auf der Registerkarte "Überwachungsprotokolle " werden die folgenden Details angezeigt:

Benutzer mit den Entwicklerrollen "Admin" oder "AI Agent" können nur auf die Registerkarte "Überwachungsprotokolle " zugreifen. Benutzer mit benutzerdefinierten Rollen, die über die Berechtigung "Überwachungsprotokoll abrufen" verfügen, können die Überwachungsprotokolle ebenfalls anzeigen.

Aktualisiert um: Die Daten und der Zeitpunkt der Änderung.
Aktualisiert von: Der Name des Benutzers, der die Änderung vorgenommen hat.
Feld: Der spezifische Bereich des KI-Agenten, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Beschreibung – Zusätzliche Informationen zur Änderung.

Sie können mit den Suchoptionen "Aktualisiert von", "Feld" und "Beschreibung " nach einem bestimmten Überwachungsprotokoll suchen. Sie können die Protokolle nach den Feldern "Aktualisiert am " und "Aktualisiert von " sortieren.

Modellhistorie

Die Registerkarte Modellverlauf ist nur für den Autonomous AI Agent zum Ausführen von Aktionen verfügbar.

Jedes Mal, wenn Sie den Autonomous AI-Agenten zum Ausführen von Aktionen veröffentlichen, wird eine Version des Autonomous AI-Agenten gespeichert und ist auf der Registerkarte Modellverlauf verfügbar. Sie können die verschiedenen Versionen des KI-Agenten auf der Registerkarte Modellverlauf anzeigen.

Modellbeschreibung: Eine kurze Beschreibung der Version des KI-Agenten.
KI-Engine: Die KI-Engine, die für diese Version des AI-Agenten verwendet wird.
Aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der Erstellung.
Aktionen: Ermöglicht es Ihnen, die folgenden Aktionen für den KI-Agenten auszuführen
- Laden: Alle Änderungen am KI-Agenten gehen verloren. Sie müssen die Konfiguration erneut durchführen.
- Exportieren – Verwenden Sie diese Option, um den AI-Agenten zu exportieren.

Zeigen Sie eine Vorschau Ihres autonomen KI-Agenten an

Sie können eine Vorschau der autonomen KI-Agenten zum Zeitpunkt der Erstellung des KI-Agenten, während der Bearbeitung und nach der Bereitstellung des Agenten anzeigen. Sie können die Vorschau öffnen unter:

KI-Agenten-Dashboard – Wenn Sie den Mauszeiger über eine KI-Agentenkarte bewegen, wird die Vorschauoption für diesen KI-Agenten angezeigt. Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Vorschau des KI-Agenten zu öffnen.
KI-Agent-Kopfzeile – Klicken Sie auf die KI-Agentenkarte, um den KI-Agenten zu öffnen. Die Option Vorschau ist immer im Kopfzeilenbereich sichtbar.
Minimiertes Widget: Nachdem eine Vorschau gestartet und minimiert wurde, wird unten rechts auf der Seite ein Chatkopf-Widget angezeigt. Mit dieser Option können Sie den Vorschaumodus einfach wieder öffnen.

Webex AI Agent Studio bietet auch eine teilbare Vorschauoption. Klicken Sie auf das Menü in der oberen rechten Ecke und wählen Sie die Option Vorschaulink kopieren. Sie können den Vorschaulink für andere Benutzer freigeben, z. B. für Tester oder Verbraucher des KI-Agenten.

Plattform-Vorschau-Widget

Das Vorschau-Widget wird unten rechts auf dem Bildschirm angezeigt. Sie können Äußerungen (oder eine Abfolge von Äußerungen) bereitstellen, um die Antworten des KI-Agenten zu überprüfen und sicherzustellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert.

Außerdem können Sie das Vorschau-Widget minimieren, Verbraucherinformationen bereitstellen und mehrere Räume initiieren, um den KI-Agenten zu testen.

Teilbares Vorschau-Widget

Das gemeinsam nutzbare Vorschau-Widget ermöglicht es Ihnen, den KI-Agent auf vorzeigbare Weise für Stakeholder und Verbraucher freizugeben, ohne eine benutzerdefinierte Benutzeroberfläche entwickeln zu müssen, um den KI-Agenten anzuzeigen. Standardmäßig rendert der kopierte Vorschaulink den AI-Agenten mit einem Telefongehäuse. Sie können eine schnelle Anpassung vornehmen, indem Sie bestimmte Parameter im Vorschaulink ändern. Sie können das Widget wie folgt anpassen:

Widget-Farbe: Durch Anhängen des Parameters brandColor an den Link. Sie können einfache Farben mithilfe von Farbnamen definieren oder den Hexadezimalcode von Farben verwenden.
Telefonummantelung: Durch Ändern des Werts des phoneCasing-Parameters im Link. Diese Option ist standardmäßig auf true gesetzt und kann deaktiviert werden, indem sie auf false gesetzt wird.

Beispiel für einen Vorschaulink mit diesen Parametern: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<geben Sie den Hexadezimalwert einer Farbe im Format '_XXXX'> ein.

Sprachbasierte Vorschau

Der autonome KI-Agent zur Beantwortung von Fragen unterstützt die sprachbasierte Vorschau. So aktivieren Sie diese Option:

Navigieren Sie zu Dashboard und wählen Sie den AI-Agenten aus.
Navigieren Sie zu Einstellungen > Profil.
1. Wählen Sie in der Dropdown-Liste AI Engine die Option Vega aus.
Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Die Vorschauoption wird mit einem Mikrofonsymbol für die sprachbasierte Vorschau aktualisiert. Klicken Sie auf Vorschau. Das Sprachvorschau-Widget wird angezeigt.

Sie müssen den Mikrofonzugriff aktivieren, um diese Funktion nutzen zu können.

Im Sprachvorschau-Widget werden die folgenden Optionen angezeigt:

Start-Taste , um die Vorschau zu starten.
Das Live-Transkript der Konversation wird im Widget angezeigt, wenn die Sprachvorschau aktiv ist.
Anruf beenden, um die Konversation zu beenden.
Stummschalten , um stumm zu schalten.

Zeigen Sie die Leistung des autonomen KI-Agenten mithilfe von Analytics an

Der Abschnitt "AI Agent Analytics" bietet eine grafische Darstellung der wichtigsten Metriken zur Bewertung der Leistung und Effektivität des AI Agents. So generieren Sie die Analysen des autonomen KI-Agenten:

Wählen Sie den KI-Agenten aus dem Dashboard aus.
Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Analytics. Eine Übersicht über die Leistung des KI-Agenten erscheint sowohl in tabellarischer Form als auch in grafischer Darstellung.

Im ersten Abschnitt werden die folgenden Statistiken zu Sitzungen und Nachrichten für den KI-Agenten angezeigt.

Gesamtzahl der Sitzungen und Sitzungen, die vom KI-Agenten ohne menschliches Eingreifen durchgeführt wurden.
Gesamtzahl der Agentenübergaben, d. h. die Anzahl der Sitzungen, die an menschliche Agenten übergeben wurden.
Durchschnittliche tägliche Sitzungen
Gesamtzahl der Nachrichten (Nachrichten von Menschen und KI-Agenten) und wie viele dieser Nachrichten von Benutzern stammen.
Durchschnittliche Nachrichten pro Tag

Der zweite Abschnitt zeigt die Statistiken über die Benutzer an. Es enthält die Anzahl der Gesamtbenutzer sowie Informationen über die durchschnittlichen Sitzungen pro Benutzer und die durchschnittlichen Benutzer pro Tag.

Im dritten Abschnitt werden die Antworten und Übergaben von KI-Agenten angezeigt

Scripted AI Agent einrichten

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie geskriptete KI-Agenten auf Webex AI Agent Studio-Plattform einrichten und verwalten, damit sie genaue Antworten auf Benutzeranfragen geben und automatisierte Aufgaben effektiv ausführen können.

Geskripteter KI-Agent zum Ausführen von Aufgaben

Der geskriptete KI-Agent erweitert die No-Code-Agentenerstellungsfunktionen Webex AI Agent Studio-Plattform. Der geskriptete KI-Agent ermöglicht Multi-Turn-Konversationen, bei denen er relevante Daten von Kunden erhalten kann, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dazu gehören:

Einfache Befehle ausführen: Befolgen Sie die Anweisungen, um vordefinierte Aktionen auszuführen.
Daten werden verarbeitet: Bearbeiten und transformieren Sie Daten gemäß den angegebenen Regeln.
Interaktion mit anderen Systemen – Kommunizieren Sie mit anderen Lösungen und steuern Sie diese.

Dieser Abschnitt enthält die folgenden Konfigurationseinstellungen:

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen
Aktualisieren des Profils des Scripted AI-Agenten
Entitäten verwalten
Absichten verwalten
Antworten verwalten
Verwaltungseinstellungen konfigurieren
Hinzufügen einer Sprache zu einem geskripteten KI-Agenten
Konfigurieren der Übergabeeinstellungen

Erstellen eines geskripteten KI-Agenten zum Ausführen von Aktionen

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf + Agent erstellen.
3	Erstellen Sie auf dem Bildschirm Create an AI Agent (KI-Agent erstellen) einen neuen AI-Agenten von Grund auf neu. Sie können auch eine vordefinierte Vorlage auswählen, um Ihren KI-Agenten schnell zu erstellen. Sie können den KI-Agententyp als Skript filtern. In diesem Fall werden die Felder auf der Seite "Profil" automatisch ausgefüllt.
4	Klicken Sie auf "Von Grund auf neu starten" und dann auf "Weiter ".
5	Wählen Sie im Feld Welchen Agententyp erstellen Sie? auf Scripted (Skript) aus.
6	Wählen Sie im Feld Was ist die Hauptfunktion Ihres Agenten? auf Aktionen ausführen.
7	Klicken Sie auf Weiter.
8	Geben Sie auf der Seite Agent definieren die folgenden Details an: Agentenname: Geben Sie den Namen des KI-Agenten ein. System-ID: Die vom System generierte eindeutige Kennung. Sie können dieses Feld auch bearbeiten. KI-Engine: Wählen Sie die KI-Engine aus der Dropdown-Liste aus.
9	Klicken Sie auf Erstellen. Der geskriptete KI-Agent zur Beantwortung von Fragen wurde erfolgreich erstellt und ist nun auf dem Dashboard verfügbar. Im AI Agent-Header können Sie die folgenden Aufgaben ausführen: Vorschau Link zur Vorschau kopieren Zugriffstoken kopieren Löschen Exportieren Weitere Informationen finden Sie in diesem Abschnitt. Sie können auch die vordefinierten KI-Agenten importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren von vorgefertigten KI-Agenten.

Nächste Schritte

Erstellen Sie Entitäten , fügen SieAbsichten hinzuund definieren Sie Antworten.

Aktualisieren des Profils des Scripted AI-Agenten

Bevor Sie beginnen:

Erstellen Sie einen geskripteten KI-Agenten zur Beantwortung von Fragen.

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Wählen Sie im Dashboard den von Ihnen erstellten AI-Agenten aus.
3	Navigieren Sie zu Einstellungen > Profil und konfigurieren Sie die folgenden Details: Agentenname: Bearbeiten Sie den Namen des KI-Agenten nach Bedarf. System-ID – Bearbeiten Sie nach Bedarf die vom System generierte ID des KI-Agenten. URL für Agentenprofilbild: Bearbeiten Sie die URL, von der das System das Logo oder Bild des KI-Agenten abruft. Beschreibung: Geben Sie die Details zum AI-Agenten ein. Feedback zulassen: Aktivieren Sie diesen Schalter, damit ein KI-Agent in der Nachricht um Feedback bitten kann. Benutzerdefinierte Fehlernachricht: Schreiben Sie eine Nachricht, die angezeigt wird, wenn während eines Chats mit dem KI-Agenten ein Fehler auftritt.
4	Klicken Sie auf Änderungen speichern, um die Einstellungen zu speichern.

Entitäten verwalten

Entitäten sind die Bausteine von Konversationen. Sie sind die wesentlichen Elemente, die der KI-Agent aus Benutzeräußerungen extrahiert. Sie stellen bestimmte Informationen dar, wie z. B. Produktnamen, Datumsangaben, Mengen oder eine andere wichtige Gruppe von Wörtern. Durch die effektive Identifizierung und Extraktion von Entitäten kann ein KI-Agent die Benutzerabsicht besser verstehen und genauere und relevantere Antworten geben.

Entitätstypen

Webex AI Agent Studio bietet 11 vorgefertigte Entitätstypen, um verschiedene Arten von Benutzerdaten zu erfassen. Sie können auch eine der folgenden benutzerdefinierten Entitäten erstellen.

Benutzerdefinierte Entitäten

Diese Entitäten sind konfigurierbar und ermöglichen es Entwicklern, anwendungsfallspezifische Informationen zu erfassen.

Benutzerdefinierte Liste: Definieren Sie Listen erwarteter Zeichenfolgen, um bestimmte Datenpunkte zu erfassen, die nicht von vordefinierten Entitäten abgedeckt werden. Sie können jeder Zeichenfolge mehrere Synonyme hinzufügen. Beispiel: eine benutzerdefinierte Pizzagrößeneinheit.
Regulärer Ausdruck – Verwenden Sie reguläre Ausdrücke, um bestimmte Muster zu identifizieren und entsprechende Daten zu extrahieren. Beispiel: ein regulärer Ausdruck für eine Telefonnummer (z. B. 123-123-8789).
Ziffern: Erfassen numerische Eingaben mit fester Länge mit hoher Genauigkeit, insbesondere bei Sprachinteraktionen. In Non-Voice-Interaktionen wird es als Alternative zu den Entitätstypen "Benutzerdefiniert" und "Regex" verwendet. Um z.B. eine fünfstellige Kontonummer zu erkennen, muss eine Länge von fünf definiert werden.
Alphanumerisch: Erfasst Buchstaben- und Zahlenkombinationen und sorgt so für eine genaue Erkennung von Sprach- und Nicht-Spracheingaben.
Freiform: Erfassen Sie flexible Datenpunkte, die schwer zu definieren oder zu validieren sind.
Kartenstandort (WhatsApp) – Extrahieren Sie Standortdaten, die Sie auf dem WhatsApp-Kanal geteilt haben.

Systementitäten

Name der Entität	Beschreibung	Beispieleingabe	Beispielausgabe
Datum	Analysiert Datumsangaben in natürlicher Sprache in ein Standarddatumsformat	"Juli nächsten Jahres"	01/07/2020
Zeit	Analysiert die Zeit in natürlicher Sprache in ein Standardzeitformat	5 Uhr abends	17:00
E-Mail	Erkennt E-Mail-Adressen	Schreiben Sie mir an Info@cisco.com	Info@cisco.com
Telefonnummer	Erkennt allgemeine Telefonnummer	Rufen Sie mich an unter 9876543210	9876543210
Währungseinheiten	Analysiert Währung und Betrag	Ich will 20$	20$
Ordinale	Erkennt Ordnungszahl	Vierter von zehn Personen	Platz 4
Kardinal	Erkennt Kardinalzahl	Vierter von zehn Personen	10
Geolocation	Erkennt geografische Standorte (Städte, Länder usw.)	Ich war schwimmen in der Themse in London, Großbritannien	London, Großbritannien
Personennamen	Erkennt gebräuchliche Namen	Bill Gates von Microsoft	Bill Gates
Anzahl	Identifiziert Maße in Bezug auf Gewicht oder Entfernung	Wir sind 5 km von Paris entfernt	5km
Dauer	Identifiziert Zeiträume	1 Woche Urlaub	1 Woche

Erstellte Entitäten können auf der Registerkarte "Entitäten" bearbeitet werden. Durch das Verknüpfen von Entitäten mit einem Intent werden Ihre Äußerungen mit erkannten Entitäten versehen, wenn Sie sie hinzufügen.

Entitätsrollen

Wenn eine Entität innerhalb eines einzelnen Intents mehrmals erfasst werden muss, werden Entitätsrollen unerlässlich. Indem Sie derselben Entität unterschiedliche Rollen zuweisen, können Sie den KI-Agenten dabei unterstützen, Benutzereingaben genauer zu verstehen und zu verarbeiten.

Wenn Sie z. B. einen Flug mit Zwischenstopp buchen möchten, können Sie eine Flughafen-Entität mit drei Rollen erstellen: Startpunkt, Ziel und Zwischenstopp. Durch das Kommentieren von Trainingsäußerungen mit diesen Rollen kann der KI-Agent die erwarteten Muster erlernen und komplexe Buchungsanfragen nahtlos bearbeiten.

Entitätsrollen werden nur für Mindmeld (benutzerdefinierte und Systementitäten) und Rasa (nur benutzerdefinierte Entitäten) unterstützt, Administratoren müssen das Kontrollkästchen Entitätsrollen in den erweiterten Einstellungen des NLU-Engine-Auswahldialogfelds aktivieren.

Administratoren können nicht von RASA oder Mindmeld zu Swiftmatch wechseln, während Entitätsrollen verwendet werden. Rollen müssen aus Intents entfernt werden, um die Entitätsrollen in den erweiterten NLU-Engine-Einstellungen zu deaktivieren. Sie können eine Entität mit Entitätsrollen erstellen.

Erstellen einer Entität mit Entitätsrollen

Bevor Sie beginnen:

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten mit Skript.
3	Klicken Sie im linken Bereich auf Training .
4	Klicken Sie auf der Seite Trainingsdaten auf die Registerkarte Entitäten .
5	Klicken Sie auf Entität erstellen.
6	Geben Sie im Fenster Entität erstellen die folgenden Felder an: Entitätsname – Geben Sie den Namen der Entität ein. Entitätstyp – Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option "benutzerdefinierte Liste " aus. Werte – Geben Sie einen Wert für die Entität ein.
7	Aktivieren Sie den Schalter für automatisch vorgeschlagene Slot-Werte auf automatische Vervollständigung und geben Sie während der Konversation alternative Vorschläge für diese Entität an. Das Feld "Rollen " wird beim Erstellen einer benutzerdefinierten Entität nur angezeigt, wenn die Entitätsrollen im Abschnitt "Erweiterte Einstellungen " des Fensters "Ändern der Trainings-Engine " für RASA- und Mindmeld-NLU-Engines aktiviert sind.
8	Klicken Sie auf Speichern. Sie können die Optionen "Bearbeiten" und "Löschen " in der Spalte "Aktionen " verwenden , um verwandte Aktionen auszuführen.

Nächste Schritte

Nachdem Sie eine Entität erstellt haben, können Sie Rollen mit einer Entität verknüpfen.

Verknüpfen von Rollen mit einer Entität

1	Melden Sie sich bei der Webex AI Agent Studio-Plattform an.
2	Klicken Sie im Dashboard auf den von Ihnen erstellten KI-Agenten.
3	Klicken Sie im linken Bereich auf Training .
4	Wählen Sie auf der Seite Trainingsdaten eine Absicht zum Verknüpfen von Entitäten und Entitätsrollen aus. Standardmäßig wird die Registerkarte "Absicht " angezeigt.
5	Klicken Sie im Abschnitt Slots auf Entität verknüpfen.
6	Wählen Sie die Entitätsrolle für den Entitätsnamen aus.
7	Klicken Sie auf Speichern. Sie können einer Entität Rollen zuweisen, um dieselbe Entität zweimal für ein Intent zu erfassen.

Engine zum Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU)

Scripted AI-Agenten verwenden Natural Language Understanding (NLU) mit maschinellem Lernen, um Kundenabsichten zu erkennen. Die folgenden NLU-Engines interpretieren Kundeneingaben und liefern genaue Antworten:

Swiftmatch – Eine schnelle, schlanke Engine, die mehrere Sprachen unterstützt.
RASA – Ein führendes Open-Source-Framework für Konversations-KI.
Mindmeld (Beta) – Bietet erweiterte Konversationsabläufe und NLU-Funktionen.

RASA benötigt mehr Trainingsdaten als Swiftmatch, um eine hohe Genauigkeit zu erreichen. Entwickler können NLU-Engines auf den Registerkarten "Artikel" und "Schulung" der Scripted AI-Agenten wechseln, um die Leistung zu bewerten. Durch das Ändern der Engine wird der Algorithmus des KI-Agenten aktualisiert, sodass ein erneutes Training erforderlich ist, um genaue Rückschlüsse auf der Grundlage des neuen Modells zu ziehen. Sie können die Leistungsunterschiede mithilfe von Ähnlichkeitsbewertungen in Sitzungen und Ein-Klick-Tests analysieren.

Entwickler können die Schwellenwerte auch im Abschnitt "Übergabe und Inferenz" testen und anpassen, nachdem sie die Engine gewechselt haben. Bei RASA sind die Schwellenwertwerte in der Regel umgekehrt proportional zur Anzahl der Intents, was bedeutet, dass Agenten mit vielen Intents (100+) in der Regel niedrigere Fallback-Werte in den Inferenzeinstellungen aufweisen.

Ändern von Trainings-Engines

Zum Wechseln zwischen den NLU-Engines.

Wählen Sie den KI-Agenten aus, für den Sie die Trainings-Engine ändern möchten.
- Für Scripted AI-Agenten zum Beantworten von Fragen: Klicken Sie auf Artikel. Die Seite Wissensdatenbank wird angezeigt.
- Für geskriptete KI-Agenten zum Ausführen von Aufgaben: Klicken Sie auf Training. Die Seite mit den Trainingsdaten wird angezeigt.
Klicken Sie auf das Symbol "Einstellungen" neben der NLU-Engine auf der rechten Seite der Seite. Das Fenster Trainings-Engine ändern wird angezeigt.

Standardmäßig ist die NLU-Engine für die neu erstellten KI-Agenten auf Swiftmatch eingestellt.
Wählen Sie die Trainings-Engine aus, um den KI-Agenten zu trainieren. Mögliche Werte:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Gedankenverschmelzung (Beta)
Geben Sie die folgenden Informationen im Abschnitt Inferenz an:
- Ergebnis, unterhalb dessen Fallback angezeigt wird: Das Mindestvertrauen, das erforderlich ist, damit Ihnen eine Antwort angezeigt wird, unterhalb derer eine Fallback-Antwort angezeigt wird.
- Unterschied bei den Ergebnissen für teilweise Übereinstimmung: Definiert den minimalen Abstand zwischen den Konfidenzstufen der Beantwortungen, um die beste Übereinstimmung eindeutig anzuzeigen, unterhalb derer eine Vorlage für eine teilweise Übereinstimmung angezeigt wird.
Klicken Sie auf dieses Symbol, um den Abschnitt "Erweiterte Einstellungen" zu erweitern.
- Entfernen Sie Stoppwörter – "Stoppwörter" sind Funktionswörter, die grammatikalische Beziehungen zwischen anderen Wörtern innerhalb eines Satzes herstellen, aber für sich genommen keine lexikalische Bedeutung haben. Wenn Sie Stoppwörter wie Artikel (ein, ein, die usw.) oder Pronomen (er, sie usw.) aus dem Satz entfernen, können sich die Algorithmen des maschinellen Lernens auf Wörter konzentrieren, die die Bedeutung der Textabfrage durch den Verbraucher definieren. Wenn Sie das Kontrollkästchen aktivieren, werden die "Stoppwörter" zum Zeitpunkt des Trainings und der Inferenz aus dem Satz entfernt. Diese NLU-Engine-Funktion wird nur für Swiftmatch unterstützt.
- Kontraktionen erweitern: Englische Verkürzungen in den Trainingsdaten können zusammen mit den Begriffen in der eingehenden Verbraucherabfrage auf die ursprüngliche Form erweitert werden, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen. Beispiel: "don't" wird zu "don't" erweitert. Wenn dieses Kontrollkästchen markiert ist, werden die Verkürzungen in den Eingabenachrichten vor der Verarbeitung expandiert. Diese Funktion wird von allen drei NLU-Engines unterstützt.
- Rechtschreibprüfung in Inferenz: Die Textkorrekturbibliothek identifiziert und korrigiert die falschen Schreibweisen im Text vor der Inferenz. Diese Funktion wird für alle drei Module nur unterstützt, wenn das Kontrollkästchen Rechtschreibprüfung in Rückschluss aktiviert ist.
- Sonderzeichen entfernen: Sonderzeichen sind nicht alphanumerische Zeichen, die sich auf die Inferenz auswirken. Beispielsweise werden Wi-Fi und Wi-Fi von der NLU-Engine unterschiedlich berücksichtigt. Wenn dieses Kontrollkästchen aktiviert ist, werden die Sonderzeichen in der Verbraucherabfrage entfernt, um eine entsprechende Antwort anzuzeigen. Diese NLU-Engine-Funktion wird nur für Swiftmatch unterstützt.
- Entitätsrollen – benutzerdefinierte Entitäten können unterschiedliche Rollen haben. Diese NLU-Engine-Funktion wird nur für RASA und Mindmeld unterstützt.
- Entitätsersetzung in Inferenz – Entitätswerte in Trainingsdaten und Inferenz werden durch Entitäts-IDs ersetzt. Diese NLU-Engine-Funktion wird nur für Swiftmatch unterstützt.
- Slot-Füllung priorisieren: Slot-Füllung hat Vorrang vor der Absichtserkennung.
- Pro Nachricht gespeicherte Ergebnisse: Die Anzahl der Artikel, für die die vom KI-Agenten berechneten Konfidenzwerte unter Transaktionsinformationen in Sitzungen angezeigt werden.
  
  Die Anzahl der Ergebnisse, die im Abschnitt "Algorithmus" des Bildschirms "Sitzungen" angezeigt werden, ist nun auf 5 begrenzt. Die Top-n-Ergebnisse (1=<n=<5) sind in Nachrichtentranskriptberichten von Scripted AI-Agenten und im Abschnitt "Algorithmusergebnisse" auf der Registerkarte "Transaktionsinformationen" in Sitzungen verfügbar.
- Wortformerweiterung: Erweitern Sie die Trainingsdaten um Wortformen wie Plural, Verben usw. sowie die in die Daten eingebetteten Synonyme. Diese Funktion wird nur für Swiftmatch unterstützt.
- Synonyme: Synonyme sind alternative Wörter, die für ein und dasselbe Wort verwendet werden. Wenn dieses Kontrollkästchen aktiviert ist, werden gebräuchliche englische Synonyme für Wörter in den Trainingsdaten automatisch generiert, um die Verbraucherabfrage genau zu erkennen. Für das Wort Garten können die vom System generierten Synonyme z. B. ein Hinterhof, ein Hof usw. sein. Diese NLU-Engine-Funktion wird nur für Swiftmatch unterstützt.
- Wortformen: Wortformen können in verschiedenen Formen vorkommen, z. B. in Pluralformen, Adverbien, Adjektiven oder Verben. Zum Beispiel für das Wort "Schöpfung" können die Wortformen erstellt werden, erstellen, erstellen, kreativ, kreativ usw. Wenn dieses Kontrollkästchen aktiviert ist, werden die Wörter in der Abfrage mit alternativen Wortformen erstellt und verarbeitet, um Verbrauchern eine angemessene Antwort zu geben.

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Karussell-Antworttyp konfigurieren

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Konfigurieren des Bildantworttyps

Konfigurieren des Videoantworttyps

Konfigurieren des Audioantworttyps

Konfigurieren des Dateiantworttyps

Konfigurieren des Antworttyps der Antwortschaltfläche

Konfigurieren des Antworttyps für Listennachrichten

Konfigurieren des Antworttyps „Nummerierte Liste“

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Konfigurieren des Antworttyps für die Zeitauswahl

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