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Cet article présente Webex AI Agent Studio et ses fonctionnalités, la configuration des agents IA et leur intégration avec la voix. et les canaux numériques, ainsi que les rapports personnalisés pour les agents d'IA.
Webex AI Agent Studio est une plate-forme sophistiquée conçue pour créer, gérer et déployer des agents d'IA automatisés afin de répondre aux besoins de service et de support client. Grâce à l'intelligence artificielle, les agents d'IA fournissent une assistance automatisée aux clients avant qu'ils n'interagissent avec des agents humains. Ces agents prennent en charge les interactions vocales avec intonation, compréhension de la langue et conscience contextuelle dans les conversations. En outre, les agents d'IA gèrent de manière transparente et informative les interactions des canaux numériques par le biais de texte et de chat en ligne. Les clients bénéficient d'une expérience de type concierge, recevant de l'aide pour les questions, la récupération d'informations et minimisant les temps d'attente.
Principaux avantages pour les entreprises
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Efficacité et productivité
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Automatise les tâches répétitives, libérant ainsi les employés humains pour le travail stratégique.
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Disponibilité 24h/24 et 7j/7, traite des volumes plus élevés et améliore les temps de réponse.
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Améliore la précision du traitement, de l'analyse et du reporting des données.
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- Économies
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Réduit les coûts de main-d’œuvre grâce à l'automatisation.
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Optimise l'allocation des ressources pour une plus grande efficacité.
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Réduit les coûts opérationnels en rationalisant les processus et en évitant les erreurs.
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- Amélioration de la prise de décision
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Fournit des informations basées sur les données en analysant de grands ensembles de données.
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Permet l'analyse prédictive pour anticiper les résultats futurs.
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Améliore la gestion des risques grâce à l'identification et à l'évaluation.
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- Expérience client améliorée
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Personnalise les interactions en fonction des données client.
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Offre des temps de réponse plus rapides grâce à des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA.
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Fournit un support client 24h/24 et 7j/7.
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- Évolutivité et flexibilité
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Évolutivité aisée vers le haut ou vers le bas pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.
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Apprend et s'adapte à de nouvelles situations et informations.
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- Avantage concurrentiel
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Stimule l'innovation et le développement de nouveaux produits / services.
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Augmente l'efficacité pour un avantage concurrentiel.
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- Responsabilisation des employés
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Libère le potentiel humain pour un travail plus créatif et stratégique.
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Améliore la collaboration en fournissant des données, des informations et une assistance.
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Solution de centre de contacts |
Type d'agent AI |
|---|---|
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Agent d'IA scripté Agent d'IA autonome |
Comprendre les types et les exemples d'agents d'IA
Le tableau suivant donne un aperçu des types d'agents d'IA et de leurs capacités :
| Type d'agent AI | Rôle | Comment s'installer ? |
|---|---|---|
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Autonome |
Les agents autonomes travaillent indépendamment pour atteindre les objectifs définis, réduisant ainsi le besoin d'une intervention humaine continue.
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Configurer un agent d'IA autonome |
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Script |
Les agents d'IA scriptés sont programmés pour suivre un ensemble de règles et d'instructions prédéfinies.
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Configurer un agent d'IA scripté |
Exemples
Les agents d'IA autonomes et scriptés s'appliquent à divers cas d'utilisation, en fonction des exigences spécifiques et des capacités souhaitées. En voici quelques exemples :
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Service à la clientèle : les agents autonomes et scriptés peuvent fournir un support client, les agents autonomes offrant plus de flexibilité et de compréhension du langage naturel.
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Assistants virtuels : les agents autonomes sont parfaitement adaptés aux rôles d'assistant virtuel, car ils peuvent gérer un large éventail de tâches et offrir des interactions plus personnalisées.
Le choix entre les agents d'IA autonomes et scriptés dépend de la complexité des tâches, du niveau d'autonomie requis et de la disponibilité des données de formation.
Conditions préalablement requises
Webex Contact Center
- Si une organisation ne dispose pas d'un essai ou d'un abonnement actif au centre de contact, les partenaires peuvent configurer un essai de centre de contact avec la fonctionnalité d'agent d'IA Webex. Pour plus d'informations, voir l'article Webex Contact Center Essais en libre-service.
- Pour souscrire un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour la licence Flex-3.0 Contact Center. En fonction des droits, Webex Contact Center provisionne AI Agent comme l'un de ses services pour une organisation. Pour plus d'informations sur la configuration du Webex Contact Center, consultez Prise en main de Webex Contact Center.
Webex Contact Center Enterprise et Contact Center Enterprise
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Assurez-vous que les composants suivants sont sur la version 15.0(1) ES202511 ou ultérieure : Cisco Unified CVP, Cisco VVB et Cloud Connect.
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Pour s'inscrire à l'abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour Webex AI Agent dans Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultez la page Cisco Guide de commande du centre de contact # Collaboration Flex Plan, à l'adresse https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Activez la configuration de l'organisation hybride, qui intègre à la fois les environnements cloud et locaux avec les droits nécessaires. Le processus de commande implique la sélection des unités d'agent IA appropriées dans le cadre de l'offre Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Les agents d'IA numérique sont également activés dans le cadre de la commande d'abonnement vocal. Le droit d'agent d'IA vocal donne accès à Webex AI Agent Studio, ce qui vous permet de concevoir et de créer des agents d'IA adaptés à vos besoins de cas d'utilisation spécifiques.
Pour plus de détails sur la configuration des agents IA, reportez-vous au chapitre Webex AI Agent dans le Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html et the Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.
Rôles d'utilisateur et autorisations
Cette section fournit les détails des rôles d'utilisateur et des autorisations requises au sein d'une organisation pour accéder à l'application AI Agent Studio :
| Rôle | Entreprise du client | Organisme partenaire | Toute autre organisation |
|---|---|---|---|
| Administrateur complet |
Accès complet à AI Agent Studio, y compris la gestion de l'accès aux transcriptions pour les autres utilisateurs |
Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur de service de centre d'appels | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur de mise à disposition | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable |
| Administrateur en lecture seule |
Impossible d'accéder au service Webex Contact Center sur Control Hub |
Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Superviseur | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Non applicable |
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l'utilisent pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
Gérer l'accès aux relevés de notes
En tant qu'administrateur complet, vous pouvez gérer l'accès aux relevés de notes pour les utilisateurs de votre organisation.
- Lancez AI Agent Studio.
- Passez la souris sur l'icône utilisateur dans le coin inférieur gauche du menu de navigation, puis cliquez sur Profil d'entreprise.
- Cliquez sur le bouton Coéquipiers Tab pour afficher la liste des coéquipiers existants.
- Cliquez sur l'icône Modifier sous la colonne Actions .
- Activez le basculement d'accès Déchiffrer pour accorder aux utilisateurs l'accès aux transcriptions.
- Cliquez sur Modifier pour enregistrer les modifications.
Accéder à Webex AI Agent Studio
Pour créer vos agents IA, vous devez vous connecter à l'application Webex AI Agent Studio. Pour vous connecter, utilisez les méthodes suivantes :
Connexion à partir de Control Hub
Si vous ne voyez pas Webex AI Agent, contactez Cisco Support pour activer l'indicateur de fonctionnalité correspondant.
- Connectez-vous au Control Hub.
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Sélectionnez Services > Centre de contact.
- Dans le volet de navigation Contact Center, sélectionnez Customer experience > AI Agent .
- Cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Cela ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre navigateur Tab, et vous êtes prêt à configurer vos agents IA.
La prévisualisation vocale pour les agents AI est disponible uniquement lorsque vous accédez à Webex AI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, où les interactions de canal vocal sont prises en charge.
Connexion depuis Webex Connect
Pour accéder à l'application Webex AI Agent Studio, vous devez avoir accès à Webex Connect.
- Connectez-vous à l'application Webex Connect en utilisant l'URL du service partagé fournie pour votre entreprise et vos informations d'identification.
Par défaut, la page Services s'affiche sous la forme d'une page Home.
ou
connectez-vous à Control Hub et sélectionnez Services > Contact Center. Dans le volet de navigation du centre d'appels , sélectionnez Paramètres du service partagé> Numérique. Sélectionnez Webex Connect. La page Services apparaît comme une page Home.
- Dans le menu App Tray du volet de navigation de gauche, cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Le système ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre navigateur Tab et vous êtes automatiquement connecté à l'application.
L'aperçu du chat pour les agents AI est disponible uniquement lorsque Webex AI Agent Studio est accessible directement via l'application Webex Connect, qui prend en charge les canaux numériques tels que le chat.
Home mise en page
Bienvenue dans l'application Webex AI Agent Studio. Lorsque vous vous connectez, la page Home affiche la disposition suivante :
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Barre de navigation
La barre de navigation qui apparaît sur la gauche permet d'accéder aux menus suivants :
- Tableau de bord : affiche une liste des agents d'IA auxquels l'utilisateur a accès, comme accordé par l'administrateur de l'entreprise.
- Connaissances : affiche le référentiel de connaissances central ou la base de connaissances, qui sert de cerveau aux agents d'IA autonomes pour répondre aux demandes des clients.
- Aide : donne accès au guide de l'utilisateur Webex AI Agent Studio dans le Centre d'aide Webex.
- Déconnexion : permet de vous déconnecter de l'application Webex AI Agent Studio.
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Profil utilisateur
Le menu du profil utilisateur vous permet d'afficher les informations de votre profil, de basculer entre les thèmes de l'interface utilisateur et de vous déconnecter de l'application. Pour modifier le thème, cliquez sur Changer de thème et choisissez votre option préférée - Clair, Sombre et Système (thème par défaut). Le thème sélectionné est appliqué instantanément sur toutes les pages.
La page Profil d'entreprise contient des informations sur le locataire d'agent AI.
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Le rapport Overview Tab contient les informations suivantes :
- Identificateurs d'entreprise : inclut l'ID d'organisation Webex, l'ID d'organisation CPaaS et l'ID d'abonnement pour l'entreprise. Ceci est disponible pour les entreprises avec intégration Webex Contact Center pour le client Webex Connect correspondant.
- Paramètres de profil : contient le nom de l'entreprise, le nom unique de l'entreprise et l'URL du logo.
- Paramètres globaux de l'agent : permet de sélectionner l'agent par défaut pour le canal vocal afin de gérer les scénarios de basculement.
- Résumé de la conservation des données : fournit un résumé des périodes de conservation des données pour cette entreprise.
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Dans Teammates Tab, vous pouvez afficher et gérer la liste des coéquipiers qui ont accès à l'application. Chaque utilisateur se voit attribuer un rôle, qui détermine les actions qu'il peut effectuer en fonction des autorisations accordées.
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l'utilisent pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
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Connaître votre tableau de bord
Sur le tableau de bord, les agents IA sont représentés par des cartes. Chaque carte affiche des informations de base, notamment le nom de l'agent IA, la dernière mise à jour par, la dernière mise à jour le et le moteur utilisé pour former l'agent.
Tâches sur la carte d'agent AI
Survolez une carte d'agent d'IA pour afficher les options suivantes :
- Aperçu : cliquez sur Aperçu pour ouvrir le widget Aperçu de l'agent AI.
- Icône de sélection : cliquez sur cette icône pour effectuer les tâches suivantes :
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Copier le jeton d'accès : copiez le jeton d'accès de l'agent AI pour appeler l'agent via des API.
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Exporter : exportez les détails de l'agent AI (au format JSON) vers votre dossier local.
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Supprimer : supprime définitivement l'agent AI du système.
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PIN—PIN l'agent d'IA à la première position sur le tableau de bord, ou détachez-le pour le ramener à sa position précédente.
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Créer un nouvel agent d'IA
Vous pouvez créer un nouvel agent AI à l'aide de l'option + Créer un agent dans le coin supérieur droit du tableau de bord. Vous pouvez choisir d'utiliser un modèle prédéfini ou de créer un agent en partant de zéro.
Pour savoir comment créer des agents d'IA scriptés et autonomes, consultez les sections suivantes :
Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes.
Importer un agent d'IA
Vous pouvez importer un agent AI au format JSON à partir d'une liste d'agents AI disponibles. Tout d'abord, assurez-vous que vous avez exporté l'agent AI au format JSON vers votre dossier local. Suivez ces étapes pour l'importer :
- Cliquez sur Importer l'agent.
- Cliquez sur Télécharger pour télécharger le fichier de l'agent AI (au format JSON) exporté à partir de la plateforme.
- Dans le champ Nom de l'agent , saisissez le nom de l'agent AI.
- (Facultatif) Dans l'ID système, modifiez l'identifiant unique généré par le système.
- Cliquez sur Importer.
Votre agent AI est maintenant importé avec succès sur la plateforme Webex AI Agent Studio et est disponible sur le tableau de bord.
Recherche par mot-clé
La plate-forme offre des fonctionnalités de recherche robustes pour vous aider à localiser et à gérer facilement les agents d'IA. Vous pouvez effectuer une recherche par mot-clé à l'aide du nom de l'agent. Entrez le nom de l'agent ou une partie du nom dans la barre de recherche. Le système affiche une liste des agents d'IA qui correspondent à vos critères de recherche.
Filtrer par type d'agent
En plus de la recherche par mot-clé, vous pouvez affiner vos résultats de recherche en filtrant en fonction du type d'agent IA. Choisissez l'un des filtres de type d'agent dans la liste déroulante : Scripté, Autonome et Tous.
Une base de connaissances est un référentiel central d'informations pour les agents d'IA alimentés par le Large Language Model (LLM). Les agents d'IA utilisent des technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour comprendre, traiter et générer du texte de type humain. Le moteur d'IA forme les agents d'IA en utilisant une grande quantité de données, leur permettant de fournir des réponses détaillées et contextuellement pertinentes. Les bases de connaissances stockent les données nécessaires au fonctionnement des agents d'IA autonomes.
Créez la base de connaissances requise pour l'agent AI que vous configurez.
Ne téléchargez aucun des éléments suivants dans la base de connaissances :
- Données PCI (Payment Card Industry)
- Informations personnelles identifiables (PII)
- Informations de santé protégées (RPS)
- Toute autre information sensible, confidentielle ou réglementée
Vous êtes responsable de vous assurer que tout le contenu que vous téléchargez est conforme à ces exigences.
Si vous accédez à la page de connaissances pour la première fois, une clause d'exclusion de responsabilité s'affiche pour vous indiquer les données sensibles décrites ci-dessus. Cliquez sur Accepter pour continuer.
Créer une source de connaissances pour un agent d'IA
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
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Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche pour accéder à la page Connaissances.
Vous pouvez créer et gérer des sources de bases de connaissances à partir de la page de connaissances. Les sources de connaissances pour les agents d'IA autonomes peuvent être des fichiers, des articles, des sources de sites Web. Si vous ajoutez des sources pour la première fois, la page Connaissances affiche les vignettes suivantes :
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Télécharger des fichiers : choisissez cette option pour télécharger des fichiers. Reportez-vous à la section Télécharger des fichiers .
-
Créer un article : choisissez cette option pour créer un article. Voir la section Créer des articles .
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Extraire le site Web : choisissez cette option pour extraire le contenu du site Web. Voir la section Extraire les sites Web .
Cliquez sur la vignette requise pour créer la source de base de connaissances appropriée. Vous pouvez également utiliser le bouton déroulant Ajouter une source dans le coin supérieur droit de la page pour ajouter des sources de la base de connaissances. Choisissez Fichiers, Articles ou Sites Web selon vos besoins.
Après avoir créé les sources de la base de connaissances, configurez la base de connaissances pour les agents IA.
Télécharger des fichiers
Vous pouvez télécharger des fichiers en tant que sources de connaissances pour vos agents. Les fichiers peuvent être .xlsx, .xls, .CSV, .PDF, .docx, .doc, txt, .md
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Choisissez ). |
| 2 |
Sur la page Télécharger des fichiers, faites glisser et déposez les fichiers dans la base de connaissances. Vous pouvez également cliquer sur Ajouter un fichier pour ajouter un fichier. Gardez le nom de fichier aussi descriptif que possible. Le nom de fichier est utilisé comme nom source dans la base de connaissances.
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| 3 |
Cliquez sur Traiter les fichiers pour traiter les fichiers téléchargés. Cliquez sur Effacer la liste pour effacer les fichiers. Vous pouvez également choisir de fermer et de poursuivre le traitement. Lorsque vous avez terminé, vous pouvez afficher les fichiers traités dans le champ Fichiers traités Tab.
Notes de traitement supplémentaires
Consultez les instructions et les meilleures pratiques suivantes lors du téléchargement de fichiers :
Le fichier est répertorié dans la page Sources.
Accédez à la page des sources de connaissances pour effectuer les tâches suivantes.
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Les étapes suivantes
Meilleures pratiques lors du téléchargement de fichiers
Suivez ces instructions et meilleures pratiques lors du téléchargement de fichiers dans la base de connaissances :
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Vous pouvez ajouter plusieurs fichiers à la fois.
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Pour chaque service partagé, les restrictions suivantes en matière de téléchargement de fichier s'appliquent :
-
Limite de stockage totale : 2 Go par base de connaissances.
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Nombre maximum de fichiers : 100 fichiers par base de connaissances.
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Limite de taille des fichiers individuels : 10 MB.
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Limite de taille des fichiers texte individuels (.txt) : 2 MB.
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PDF limite de taille de fichier : En plus de la limite de taille de fichier, une limite de 300 pages par PDF est également applicable.
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Choses à faire et à ne pas faire lors du téléchargement de fichiers avec des données tabulaires (tous les types de fichiers)
Cette section décrit les meilleures pratiques lors du téléchargement de fichiers contenant des données tabulaires :
Dos
- Gardez les tableaux simples et bien formés avec une seule ligne d'en-tête en haut.
- Conservez chaque ligne du tableau en dessous de 6 000 caractères (en-têtes et valeurs de ligne combinés).
Si un téléchargement de fichier échoue, assurez-vous qu'aucune ligne ne dépasse 6 000 caractères.
- Utilisez des en-têtes de colonne clairs et descriptifs dans les tableaux (par exemple,
Nomdu client,Datede commande) car ces en-têtes sont utilisés lors de l'extraction des données.
À ne pas faire
- N'utilisez pas de cellules fusionnées ou de tableaux imbriqués dans le contenu tabulaire, car la structure est perdue lors de l'extraction.
- N'incluez pas un seul très grand paragraphe en texte libre dans une cellule. Respectez toujours la limite de 6 000 caractères.
Choses à faire et à ne pas faire lors du téléchargement d'une feuille de calcul (.xlsx, .xls, .CSV)
Cette section décrit les meilleures pratiques lors du téléchargement de feuilles de calcul et de fichiers CSV :
Dos
- Conservez une table par feuille.
- Conservez les en-têtes dans la première ligne, puis les lignes de données. Cela permet au système de traiter la ligne d'en-tête avec précision.
- Respectez le nombre total de caractères autorisé dans la feuille de calcul, qui est de 3,000,000 caractères.
- Conservez chaque ligne sous les 6 000 caractères (y compris la ligne d'en-tête et la ligne de données combinées).
Si un téléchargement de fichier échoue, assurez-vous qu'aucune ligne ne dépasse 6 000 caractères.
À ne pas faire
- N'incluez pas de feuilles masquées si elles ne sont pas nécessaires, car le système continue à les lire et à les ingérer.
- Ne créez pas plusieurs tableaux dans une seule feuille. Le système consolide toutes les tables d'une seule feuille Excel en une table unifiée. Par conséquent, nettoyez le fichier avant de le télécharger.
Si le système prend trop de temps pour traiter votre fichier Excel, c'est peut-être à cause de la grande quantité de données dans le fichier. Envisagez de diviser les données sur plusieurs fichiers et de télécharger les fichiers individuels séparément.
Limitations
Voir les limitations suivantes :
- Mise en forme : le système ne conserve pas les formats de document et de cellule (couleurs, polices, styles et mise en forme conditionnelle).
- Indexation : les tableaux contenus dans les fichiers PDF, les pages Web et les fichiers de démarque sont indexés en texte brut. Cela réduit la précision de récupération pour les requêtes qui ciblent des lignes ou des colonnes spécifiques.
- Feuilles de calcul et fichiers CSV : si une seule ligne dépasse la limite de caractères, le système rejette l'ensemble du fichier. De plus, le système ne conserve pas les liens hypertexte dans les fichiers CSV.
- PDF fichiers : Le système ne conserve pas les liens hypertexte dans les fichiers PDF.
- Fichiers Word (.docx, .doc) : le système ne conserve pas les liens hypertexte à l'intérieur des cellules du tableau.
Créer des articles
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Choisissez . |
| 2 |
Sur la page Écrire un article, sous Détails de la source, entrez le nom de la source et fournissez une description détaillée. |
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Tapez les informations requises dans l'éditeur de texte. Formatez le texte à l'aide des options de format, si nécessaire. Considérations importantes : vous ne pouvez pas ajouter de tableaux dans les documents. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter une source. |
Accédez à la page des sources de connaissances pour effectuer les tâches suivantes.
- Cliquez sur l'icône Modifier sous Contrôles pour modifier l'article.
- Cliquez sur l'icône Supprimer sous Contrôles pour supprimer la source.
Les étapes suivantes
Extraire le site web
Vous pouvez ajouter des connaissances à vos agents d'IA en extrayant des informations des sites Web que vous possédez. L'extraction de sites Web utilise des techniques d'exploration automatisées pour naviguer sur Internet afin de trouver et de télécharger le contenu pertinent à partir de pages Web et de le transformer en connaissances auxquelles vos agents d'IA peuvent accéder.
L'analyse commence par l'URL de départ que vous spécifiez. En fonction de la profondeur et des limites de page, l'application de robot navigue à partir de la page Home, visite les sites Web et récupère le contenu requis en fonction des modèles d'URL et des définitions de sous-domaine.
Comment le robot d'indexation Cisco Webex AI Agent s'identifie-t-il
Le robot d'indexation d'agent d'IA Cisco Webex s'identifie à l'aide du mécanisme d'en-tête User-Agent. Utilisez les informations suivantes pour configurer votre serveur Web, WAF, CDN ou système de gestion de bot afin de garantir que le robot peut accéder à votre site lorsqu'il y est autorisé.
Chaque requête HTTP du robot inclut un en-tête User-Agent personnalisé , qui suit généralement l'un des modèles suivants :
Format standard :
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info ; ask-aiagent@cisco.com)
Chaîne de type navigateur incluant l'identificateur du robot d'exploration :
Mozilla/5.0 (Macintosh ; intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit / 537.36 (KHTML, comme Gecko ; compatible ; ciscoWebexAIAgentCrawler/1.0 ; +url/ai-agent-crawler-info ; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36
Identificateur clé pour allowlisting : CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
Lorsque vous configurez des listes d'autorisation ou des règles de détection de bot, utilisez cette chaîne (ou une correspondance de préfixe telle que 'CiscoWebexAIAgentCrawler') pour identifier le robot.
Comment fonctionne le robot d'indexation avec robots.txt
Le robot respecte robots.txt et s'identifie avec le jeton User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.
Le robot envoie un en-tête User-Agent de type navigateur dans les requêtes HTTP pour la compatibilité [par exemple Mozilla/5.0 (... ; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 ; ...)], mais utilise le jeton CiscoWebexAIAgentCrawler pour robots.txt correspondance de règles. Veuillez utiliser ce jeton exact dans vos directives robots.txt .
Voir les exemples suivants :
- Pour permettre un accès complet au crawler
Agent utilisateur : CiscoWebexAIAgentCrawler Permettre:/
- Pour restreindre le crawler à des chemins spécifiques
Agent utilisateur : CiscoWebexAIAgentCrawler Autoriser : /public/ Autoriser : /docs/ Interdire : /admin/ Interdire : /private/
- Interdire complètement le crawler
Agent-utilisateur : CiscoWebexAIAgentCrawler Disallow : /
- Pour autoriser ce crawler uniquement et bloquer tous les autres
User-agent : CiscoWebexAIAgentCrawler Autoriser : / User-agent : * Disallow : /
- Correspondance de groupe exclusive : si un groupe User-agent :
CiscoWebexAIAgentCrawleret un groupe User-agent : * existent, le robot ne suit que les règles de son groupe nommé ; * les règles sont ignorées. Pour appliquer les deux, dupliquez les directives pertinentes dans le groupe nommé. - Vide requis : séparez les groupes d'agents utilisateurs par une ligne vide, sinon les analyseurs peuvent les fusionner.
- Insensible à la casse : les jetons de l'agent utilisateur sont mis en correspondance sans distinction de casse. Pour plus de clarté, veuillez utiliser
CiscoWebexAIAgentCrawler.
Créer une source de connaissances sur les URL Web
Avant de commencer
Avant de créer une source de connaissances sur les URL Web, assurez-vous que vous disposez des éléments suivants :
- Accès aux sites Web accessibles au public que vous possédez.
- Une compréhension de la structure du site Web que vous souhaitez explorer.
Vous ne pouvez utiliser l'extraction de sites Web qu'avec des informations accessibles au public auxquelles vous êtes légalement autorisé à accéder et à traiter. N'utilisez pas cette fonctionnalité avec :
-
Données de l'industrie des cartes de paiement (PCI).
-
Informations personnelles identifiables (PII).
-
Informations de santé protégées (PHI).
-
Toute information sensible, confidentielle ou réglementée.
En utilisant cette fonctionnalité, vous acceptez de vous conformer à toutes les lois applicables en matière de protection des données, aux réglementations en matière de confidentialité et aux droits des tiers. Consultez la clause d'exclusion de responsabilité avant de configurer la source d'URL Web.
| 1 |
Choisissez . Dans la page Extraire les sites Web, effectuez les configurations. |
| 2 |
Dans Détails de la sourceTab, entrez le nom de la source et une brève description de la source dans le champ Description . |
| 3 |
Dans la section Configuration source, définissez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter une source. |
- Convertit le contenu extrait des pages Web en un format de démarque structuré.
- Extrait l'article principal.
- Filtre la navigation et le contenu promotionnel selon les paramètres.
- Les tableaux et les listes conservent leur structure.
Pour apporter des modifications à la source d'URL Web, cliquez sur l'icône Modifier sous Contrôles. Pour supprimer la source, cliquez sur l'icône Supprimer .
Les étapes suivantes
Déclenchement d'une synchronisation manuelle
| 1 |
Accédez à la page de votre base de connaissances. |
| 2 |
Faites défiler la page jusqu'à l'entrée de liste de sources de connaissances d'URL Web requise. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône Synchroniser maintenant sous Contrôles. Vous pouvez également cliquer sur l'icône Modifier pour ouvrir la page Source de connaissances de l'URL Web. Cliquez sur Enregistrer les modifications et synchroniser pour synchroniser le contenu avec les dernières modifications sur le site Web. L'état indique Synchronisation. |
| 4 |
Si l'option d'approbation de contenu est activée, examinez le contenu extrait avant qu'il ne soit disponible pour vos agents d'IA. |
Les étapes suivantes
- Synchronisez uniquement lorsque vous prévoyez des changements de contenu.
- Surveillez l'historique des synchronisations pour identifier la fréquence optimale.
- Tenez compte de l'impact sur les ressources système.
- Planifiez les synchronisations pendant les périodes de faible utilisation, lorsque cela est possible.
- Nombre de synchronisations simultanées autorisées : 1 synchronisation/exploration de site Web est autorisée à la fois dans un Ko. 3 synchronisations/explorations de sites Web sont autorisées par organisation.
Approuver le contenu après révision
| 1 |
Lorsque l'état de la synchronisation indique En attente d'approbation, cliquez sur Vérifier le contenu. |
| 2 |
Prévisualisez les informations extraites dans un format de démarque structuré. |
| 3 |
Voir un résumé des changements :
|
Les étapes suivantes
Après examen :
-
Cliquez sur Approuver pour ajouter immédiatement le contenu à votre base de connaissances.
-
Cliquez sur Refuser pour ignorer le contenu. Le contenu rejeté est définitivement ignoré.
Meilleures pratiques et limites
Suivez ces instructions pour tirer le meilleur parti des sources de connaissances sur les URL Web tout en garantissant la conformité et des performances optimales.
Stratégie :
- Planifiez votre stratégie d'exploration à l'avance.
- Commencez par vous concentrer, puis développez. Commencez par des analyses étroites pour comprendre les résultats de l'extraction.
- Testez d'abord les modèles d'URL sur les petites sections.
- Choisissez la bonne URL de départ :
- Meilleur : Pages de destination pour des zones de contenu spécifiques.
- Bon : Liens directs vers des sections de contenu.
- À éviter : les URL de page d'accueil qui mènent à des types de contenu mixtes.
- Utilisez des modèles d'URL de manière stratégique. Après votre premier crawl :
- Examinez la qualité du contenu extrait.
- Identifiez les sections indésirables qui ont été incluses.
- Ajustez les modèles d'URL ou les paramètres d'exclusion.
- Re-crawler avec des réglages affinés, si nécessaire.
Performance et efficacité
- Définissez des limites de pages réalistes en fonction de vos besoins.
- Utilisez la profondeur d'analyse appropriée pour vos objectifs de contenu.
- Concentrez-vous d'abord sur les zones de contenu à forte valeur ajoutée.
- Surveillez les délais de traitement et ajustez en conséquence.
Considérations relatives aux ressources
- Les analyses volumineuses consomment plus de temps de traitement.
- Plusieurs analyses simultanées peuvent affecter les performances.
- Les besoins en stockage augmentent avec le volume de contenu.
- Les ressources réseau sont partagées entre tous les utilisateurs.
Restrictions de type de contenu
- Principalement conçu pour le contenu HTML.
- Certains contenus interactifs peuvent ne pas être capturés.
- Certains sites Web sont bloqués en fonction de leur classification.
Conformité et analyse éthique
- Respectez les politiques du site Web : assurez-vous d'avoir la permission d'explorer et de respecter la limitation de débit.
- Responsabilité des données : n'explorez que le contenu accessible au public que vous possédez ou dont vous disposez sont autorisés.
- Propriété du contenu : Tenez compte des implications en matière de propriété intellectuelle et maintenez l'attribution si nécessaire.
Obtenir de l'aide
Si vous rencontrez des problèmes :
- Consultez l'historique des synchronisations pour les détails des erreurs.
- Vérifiez que vos URL cibles sont accessibles publiquement.
- Vérifiez que vos modèles d'URL correspondent au contenu souhaité.
- Envisagez d'ajuster la profondeur d'exploration ou les limites de page.
- Contactez le support technique si vous persistez.
Accéder à la base de connaissances
Avant de commencer
Créez la base de connaissances requise pour l'agent d'IA.
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
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Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. Les bases de connaissances apparaissent sous forme de cartes sur la page de connaissances . Chaque fiche affiche le nombre de fichiers sources associés à la base de connaissances spécifique. |
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Cliquez sur une carte pour accéder à la base de connaissances spécifique. Vous pouvez voir ce qui suit :
Vous pouvez également accéder à la base de connaissances à partir de la page Knowledge Tab de la page de configuration de l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la base de connaissances. Vous pouvez rechercher la base de connaissances requise à l'aide des critères suivants :
Cliquez sur Réinitialiser tout pour réinitialiser les critères de recherche. |
Les agents autonomes d'IA opèrent indépendamment sans intervention humaine directe. Les agents autonomes peuvent accéder à un référentiel de connaissances et l'utiliser pour fournir des réponses informatives et précises aux requêtes des utilisateurs. Ces agents utilisent des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les données, apprendre de leur environnement et adapter leurs actions pour atteindre des objectifs spécifiques.
Vous pouvez utiliser les agents d'IA autonomes dans différents scénarios, notamment :
- Fournir un support client : répondre aux questions fréquentes, résoudre les problèmes et guider les clients tout au long des processus.
- Offrir une assistance technique — Fournir des conseils d'experts sur des sujets ou des domaines spécifiques.
- Traitement du langage naturel (NLP) – Comprendre le langage humain et y répondre de manière naturelle et conversationnelle.
- Prise de décision : faites des choix éclairés en fonction des informations disponibles et des règles prédéfinies.
- Automatisation : automatisez les tâches répétitives ou chronophages.
Les garde-fous configurés dans les agents d'IA autonomes garantissent que l'agent d'IA ne répond pas avec un contenu contraire à l'éthique et nuisible.
Créer un agent d'IA autonome
Avant de commencer
Assurez-vous de créer la base de connaissances pour l'agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, consultez Créer une source de connaissances pour l'agent AI.
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
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Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
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Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant.
Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
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Choisissez Type d'agent autonome . |
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Spécifiez les informations requises suivantes : |
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Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA autonome qui est maintenant disponible sur le tableau de bord.
Sur l'en-tête de l'agent AI, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
Vous pouvez également importer des agents d'IA prédéfinis. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez l'agent d'IA autonome.
Configurer un agent d'IA autonome
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA autonome pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent d'IA autonome
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations Tab et configurez les détails suivants : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. |
Les étapes suivantes
Ajoutez les actions requises à l'agent AI.
Ajouter des actions à un agent d'IA autonome
Les agents d'IA autonomes sont conçus pour comprendre les intentions de l'utilisateur et agir en conséquence. Par exemple, considérons un restaurant qui a besoin d'automatiser la prise de commandes de nourriture en ligne. Pour accomplir cette tâche, créez un agent d'IA autonome qui effectue les actions suivantes :
-
Obtenez le client les informations requises.
-
Transférez les informations vers le flux souhaité.
-
Répondre aux besoins du client.
L'agent d'IA autonome travaille sur les trois blocs de construction suivants :
-
Action : tâche qu'un agent d'IA effectue en comprenant les intentions de l'utilisateur et qu'il effectue en se connectant à des systèmes externes.
-
Entité ou emplacement : représente une étape dans la réalisation de l'intention de l'utilisateur. Le remplissage de créneaux implique de poser des questions spécifiques au client pour réaliser l'intention du client en fonction d'énoncés. C'est le déclencheur pour qu'un agent d'IA commence à effectuer une action.
-
Exécution : détermine comment l'agent d'IA effectue l'action en se connectant à des systèmes externes.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Tab. La page Actions affiche l'action de transfert de l'agent . L'action de transfert d'agent est activée par défaut, ce qui permet à l'agent d'IA de faire remonter la conversation à un agent humain. Utilisez l'option bascule pour le désactiver. |
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Cliquez sur + Ajouter des actions pour ajouter une nouvelle action pour un agent d'IA. Vous pouvez configurer un maximum de 10 actions pour un agent IA. Reportez-vous aux sections suivantes pour obtenir les étapes de configuration détaillées.
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Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer des flux d'exécution pour les actions d'agent AI sur le générateur de flux Webex Connect. Pour plus d'informations, consultez Configurer les flux d'exécution pour les actions d'agent AI.
-
Dans le cadre de la conformité PCI, l'agent d'IA autonome ne prend actuellement pas en charge l'exécution impliquant des cartes de débit ou de crédit. Toute vérification ou paiement de l'utilisateur impliquant une carte de débit ou de crédit doit être effectué via une intégration tierce.
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Dans la page Ajouter une action , spécifiez les informations suivantes : |
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Configurez les emplacements. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Configurer le remplissage des emplacements. |
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Configurez l'exécution. Vous pouvez choisir parmi ces options : |
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Cliquez sur Ajouter pour terminer la configuration. |
Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances.
Configurer le remplissage des emplacements
Le remplissage des emplacements implique l'ajout des entités d'entrée requises pour le moteur d'IA. Dans la section Remplissage des emplacements de la page Actions , ajoutez les entités d'entrée :
-
Vous pouvez ajouter les entités une par une sous forme de tableau. Pour plus d'informations, voir Ajouter des entités d'entrée au format de table.
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Vous pouvez également utiliser le fichier JSON et définir les entités. Voir Présentation du schéma JSON pour plus de détails.
Ajouter des entités d'entrée sous forme de table
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Pour ajouter une entité d'entrée, cliquez sur + Nouvelle entité d'entrée. |
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Dans la page Ajouter une nouvelle entité d'entrée, spécifiez les détails suivants : |
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Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'entité d'entrée. Vous pouvez ajouter autant d'entités d'entrée que nécessaire. |
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Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'action à l'agent AI. |
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Cliquez sur Publier pour rendre l'agent AI actif. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Publier votre agent d'IA autonome. Après avoir ajouté l'action, utilisez l'option Contrôles pour modifier ou supprimer les entités. |
Ajouter des entités à l'aide d'un éditeur JSON
- Pour ajouter une entité d'entrée dans JSON, cliquez sur Utiliser JSON à la place.
- Entrez le schéma du paramètre d'entrée au format JSON.
- Cliquez sur Ajouter.
Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Structure des paramètres d'entrée
Les paramètres d'entrée doivent respecter la structure suivante :
-
Type : type de données de l'objet Paramètres. Il s'agit toujours d'un "objet" pour indiquer que les paramètres sont structurés comme un objet.
properties : objet dans lequel chaque clé représente un paramètre et ses métadonnées associées.
required : tableau de chaînes énumérant les noms des paramètres obligatoires.
Propriétés, objet
Chaque clé de l'objet properties représente une entité/un paramètre d'entrée et contient un autre objet avec des métadonnées sur ce paramètre. Les métadonnées doivent toujours inclure les mots-clés suivants :
-
type : type de données du paramètre. Les types autorisés sont les suivants :
-
Chaîne : données textuelles.
-
entier : données numériques sans décimales.
-
nombre : données numériques pouvant inclure des décimales.
-
booléen : valeurs vrai/faux.
-
Tableau - une liste d'éléments, qui sont généralement tous du même type.
-
object : structure de données complexe avec des propriétés imbriquées.
-
-
description : brève explication de ce que l'entité représente. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le but et l'utilisation du paramètre. Une description concise et cohérente avec les instructions de l'agent et la description de l'action est bonne pour une meilleure précision.
-
La validation n'est appliquée par la plateforme que pour le type uniquement. La "Description" n'est pas appliquée à toutes les entités, mais il est fortement recommandé de l'ajouter. D'autres mots-clés utiles pour les métadonnées d'entité sont :
-
enum : le champ enum répertorie les valeurs possibles pour un paramètre. Ceci est utile pour les paramètres qui ne doivent accepter qu'un ensemble limité de valeurs. Les développeurs peuvent définir des listes personnalisées de valeurs qu'un paramètre doit accepter pour l'utiliser.
- pattern (pattern) : utilisez le champ pattern avec les types de chaînes pour spécifier une expression régulière à laquelle la chaîne doit correspondre. Ceci est utile pour valider des formats spécifiques, tels que les numéros de téléphone, les codes postaux ou les identifiants personnalisés.
-
exemples : le champ exemples fournit un ou plusieurs exemples de valeurs valides pour le paramètre. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le type de données dont il a besoin et peut être particulièrement utile à des fins d'interprétation et de validation.
-
Il existe d'autres mots-clés qui peuvent rendre la définition de l'entité plus précise et plus robuste. Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Exemple
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés :
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés : { "type" : "object", "properties" : { "username" : { "type" : "string", "description" : "Le nom d'utilisateur unique pour le compte. », "minLength" : 3, "maxLength" : 20 }, "password" : { "type" : "string", "description" : "Le mot de passe du compte. », "minLength" : 8, "format" : "password" }, "email" : { "type" : "string", "description" : "L'adresse e-mail du compte. », "pattern" : « \\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)* » }, "date de naissance" : { "type" : "chaîne", "description" : "La date de naissance de l'utilisateur. », "exemples" : ["mm/jj/AAAA"] }, "préférences" : { "type" : "objet", "description" : "Paramètres des préférences de l'utilisateur. », "propriétés" : { "newsletter" : { "type" : "booléen", "description" : "Si l'utilisateur souhaite recevoir des newsletters. », "default" : true }, "notifications" : { "type" : "string", "description" : "Méthode de notification préférée. », "enum" : ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles" : { "type" : "array", "description" : "Liste des rôles attribués à l'utilisateur. », "items" : { "type" : "string", "enum" : ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required" : ["username", "password", "email"] }
Cet exemple inclut les entités suivantes :
- username : type de chaîne avec une contrainte de longueur minimale et maximale.
- mot de passe : type de chaîne ayant une longueur minimale et un format spécifique (le mot de passe indique qu'une gestion sécurisée est requise).
- email : type de chaîne avec un modèle de regex pour garantir qu'il s'agit d'une adresse e-mail valide.
- birthdate : type de chaîne avec des exemples pour prescrire le format de la date.
- preferences : type d'objet aux propriétés imbriquées (newsletter et notifications), incluant un booléen avec une valeur par défaut et une chaîne avec des valeurs spécifiques autorisées (enum).
- rôles : type de tableau dans lequel chaque élément est une chaîne limitée à des valeurs spécifiques (enum).
Le nom d'utilisateur, le mot de passe et l'adresse e-mail sont obligatoires comme défini par le tableau "required".
Dans cet exemple, les entités ont des noms descriptifs, des descriptions claires et suivent une structure et une convention d'appellation cohérentes. Suivez ces meilleures pratiques pour créer des entités bien définies qui sont faciles à interpréter et à appliquer pour le moteur d'IA.
Ce schéma entraînera l'envoi du format JSON pour connecter le nœud de démarrage AI Agent qui ressemble à ce qui suit :
{ "username" :"username-example", "password" :"password-example", "email" :"fake@example.com", "preferences" : { "newsletter" :true, "notifications" :"email, SMS" }, "roles" :"user" }
Webex Connect peut ne pas recevoir les préférences et les rôles entrés dans certaines situations car ils n'ont pas été désignés comme requis dans le schéma.
Configurer l'action du client MCP
La fonctionnalité client MCP (Model Context Protocol) permet aux agents d'IA autonomes de se connecter directement à des outils et services tiers sans nécessiter d'intégrations API personnalisées. Cela simplifie la façon dont les agents récupèrent les données et effectuent des actions lors des conversations client en direct.
En configurant un client MCP, vos agents d'IA peuvent :
- Invoquez automatiquement des outils tiers lors de conversations en direct.
- Récupérer des données en temps réel à partir de systèmes externes.
- Effectuez des actions sans intervention humaine.
Avant de commencer
Avant de configurer l'action MCP dans Webex AI Agent Studio, vous devez :
-
Disposez de l'URL du serveur MCP, du type d'authentification et des informations d'identification pour les outils tiers que vous souhaitez connecter.
-
Enregistrez les applications MCP sur le portail de développement Webex. Consultez la section Intégrer votre application d'agent du portail des développeurs pour plus d'informations.
-
Autorisez l'outil dans Control Hub pour votre organisation. Consultez la section Mise à disposition sur Control Hub du portail des développeurs pour plus d'informations.
Remarque : Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées. Si vous devez modifier les paramètres d'action, vous devez en créer une nouvelle.
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Choisissez l'agent AI pour lequel vous souhaitez configurer l'action MCP. Vous pouvez également créer un nouvel agent d'IA autonome. Voir Créer un agent d'IA autonome pour plus d'informations. |
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Accédez à Actions Tab. Cliquez sur + Ajouter des actions. |
| 4 |
Dans la fenêtre contextuelle Ajouter des actions , sous Parcourir les actions , choisissez Sélectionner disponible Tous les outils MCP disponibles avec le nom du fournisseur et le label MCP sont affichés. |
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Choisissez l'outil MCP que vous souhaitez ajouter. Vous pouvez ajouter plusieurs outils MCP à tout moment. Cliquez sur Ajouter. Votre agent peut prendre en charge un nombre maximal d'actions défini par la configuration de votre organisation. |
Les étapes suivantes
Une fois qu'un outil MCP est ajouté, le système renseigne automatiquement les informations suivantes à partir de la définition de serveur MCP :
- Nom de l'action (nom de l'outil MCP)
- Description
- Entités d'entrée (champs et types de données obligatoires)
Si vous devez modifier ces détails, vous devez mettre à jour la définition de serveur MCP à l'étape de l'enregistrement ou de la mise à disposition. Les modifications sont synchronisées automatiquement avec AI Agent Studio via des notifications.
Vérification de l'état de l'outil MCP
Après avoir ajouté une action MCP, vérifiez son état dans la liste des actions :
-
Nom de l'outil, description et détails du serveur
-
Paramètres d'entrée envoyés à l'outil
-
Sortie renvoyée par l'outil
-
État d'exécution (succès ou échec)
-
Latence (en millisecondes)
-
Nom du serveur et ID
-
Transaction ID
Limitations
Soyez conscient des limitations suivantes :
-
Le contrôle d'accès au niveau du groupe n'est pas pris en charge. L'accès à l'outil MCP est géré au niveau de l'organisation uniquement.
-
Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées dans AI Agent Studio. Pour mettre à jour une action, créez-en une nouvelle.
-
Le nombre maximum d'actions par agent est défini par la configuration de votre organisation. Contactez votre administrateur pour plus de détails.
Configuration d'une action de transfert personnalisée
La fonctionnalité d'action de transfert personnalisée vous permet de transférer des appels d'un agent IA à un autre agent d'IA, à un agent humain ou à toute autre destination souhaitée (boîte vocale, groupe de recherche ou tout autre numéro) pour garantir une expérience client transparente. En fonction des besoins, vous pouvez configurer le transfert en tant que transfert annoncé ou en tant que transfert silencieux. À l'aide d'une action de transfert, vous quittez le chemin d'accès escaladé de l'activité Virtual Agent V2 dans Flow Builder avec des métadonnées qui vous permettent d'orchestrer le chemin suivant dans la conversation. Consultez l'article Orchestration multi-agents pour plus d'informations sur la configuration des flux.
La fonctionnalité d'action de transfert personnalisée est actuellement en version bêta.
Avant de commencer
Créez les agents d'IA autonomes requis lors du transfert d'appels. Vous pouvez désormais configurer chaque action de transfert indépendamment.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Tab. |
| 3 |
Cliquez sur la liste déroulante Créer nouveau . |
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Dans la page Créer une action de transfert, spécifiez les informations suivantes : |
Les étapes suivantes
Configurer la base de connaissances
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
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Sur la page Tableau de bord , cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations Tab. |
| 3 |
Choisissez la base de connaissances requise dans la liste déroulante. Nous vous recommandons fortement de choisir une base de connaissances qui utilise le même langage que votre agent d'IA pour des performances optimales. Une fois que vous avez mappé une base de connaissances à un agent d'IA, vous ne pouvez pas associer la même base de connaissances à un autre agent d'IA. |
| 4 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 5 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Configurer les paramètres de conversation
Cette section explique comment configurer la langue et la voix de l'agent d'IA, choisir un style de réponse, ajouter des mots personnalisés pour la reconnaissance et gérer la façon dont l'agent d'IA gère les pauses ou les interruptions pendant les conversations.
Avant de commencer
- Assurez-vous que vous êtes connecté à Webex AI Agent Studio.
- Assurez-vous d'avoir créé l'agent AI autonome.
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Sur la page Tableau de bord , cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à Configuration > Conversation Tab. |
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Configurez les paramètres de langue et de style de réponse : |
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Configurez les paramètres du canal vocal : |
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Configurez un vocabulaire personnalisé. Entrez des mots ou des expressions séparés par des virgules (jusqu'à 100 mots ou expressions). L'ajout d'un vocabulaire personnalisé aide l'agent d'IA à mieux reconnaître et répondre à des termes, des noms ou un langage spécifique à l'industrie pertinents pour votre cas d'utilisation. |
| 6 |
Configurez les paramètres Retards et interruptions : |
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Configurez les paramètres DTMF : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez prévisualiser l'expérience de conversation avant de publier les modifications, et les mêmes paramètres de conversation s'appliquent à l'expérience d'aperçu vocal. Pour plus d'informations, voir Aperçu de la conversation vocale. |
| 9 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Prévisualisez votre agent d'IA autonome
Vous pouvez prévisualiser les agents d'IA autonomes au moment de la création de l'agent d'IA, lors de la modification et après le déploiement de l'agent.
Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent IA, l'option Aperçu de cet agent d'IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l'aperçu de l'agent AI.
- En-tête de l'agent AI — Cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent AI. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît dans la partie inférieure droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour vérifier les réponses de l'agent d'IA et vous assurer qu'il fonctionne correctement.
En outre, vous pouvez réduire le widget d'aperçu, fournir des informations aux consommateurs et lancer plusieurs salles pour tester l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction. |
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Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
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Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent d'IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
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Prévisualisation de la conversation vocale
La fonction de prévisualisation vocale vous permet d'interagir avec l'agent d'IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes via la voix.
-
Vous devez disposer des droits d'un navigateur pour autoriser l'aperçu des conversations vocales. Lorsque vous y êtes invité par votre navigateur, assurez-vous de cliquer sur "Autoriser" pour activer l'accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu'un appelant interrompt l'agent IA (via intervention), l'agent d'IA détecte la parole, arrête l'invite en cours de lecture et traite l'entrée de l'appelant en conséquence, ce qui ne fonctionne de manière optimale que lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume à 100 %.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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| 2 |
Cliquez sur Passer un appel. L'appel démarre avec l'agent d'IA, qui émet un message de bienvenue par défaut pour commencer l'interaction. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
| 3 |
Exprimez votre demande. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper le son de votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Coupure micro. |
| 4 |
Pour votre requête, vous pouvez ensuite entendre et évaluer la réponse de l'agent d'IA. |
| 5 |
Pour terminer l'appel, cliquez sur Terminer l'appel. |
Publiez votre agent d'IA autonome
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Dans l'écran Modifications de publication , entrez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique . |
Afficher les sessions et l'historique des agents d'IA autonomes
Vous pouvez afficher les détails des sessions établies avec les clients et l'historique des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI.
Sessions
La page Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les utilisateurs. Pour accéder aux sessions :
-
Sur le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome pour lequel vous souhaitez afficher les détails de la session.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Sessions.
La page Sessions s'affiche. Chaque session est affichée sous forme d'enregistrement qui contient tous les messages de la session. Ces informations sont utiles pour auditer, analyser et améliorer l'agent d'IA.
Le tableau des sessions affiche une liste de toutes les sessions/salles créées pour cet agent IA. Le tableau est paginé s'il y a plus de lignes que ce qui peut être accueilli dans un écran. Tous les champs de la table peuvent être triés ou filtrés à l'aide de la section Affiner les résultats sur le côté gauche. Les champs représentent les informations suivantes sur une session particulière :
-
ID de session : l'id de salle ou l'id de session unique pour une conversation.
-
Identifiant du consommateur : l'identifiant du consommateur qui a interagi avec l'agent d'IA.
-
Canaux : canal où l'interaction a eu lieu.
-
Mise à jour à : heure de fermeture de la salle.
-
Métadonnées de la salle : contient des informations supplémentaires sur la salle.
-
Cochez les cases requises :
-
Masquer les sessions de test : pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
-
Le transfert d'agent a eu lieu : pour filtrer les sessions qui sont transmises à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône Casque indique le transfert du chat à un agent humain.
-
L'erreur s'est produite : filtre les sessions dans lesquelles l'erreur s'est produite.
-
Votes négatifs : pour filtrer les sessions ayant voté bas.
-
Affichage des détails de la session
Pour afficher les détails de la session :
Cliquez sur une ligne individuelle du tableau des sessions pour obtenir une vue détaillée de cette session. Si la session est verrouillée, vous devez être autorisé à la déchiffrer.
Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les données de session.
Le bouton Déchiffrer le contenu apparaît uniquement si vous avez déchiffré l'accès dans l'application AI Agent Studio.
Le système affiche les détails de session suivants :
- Affiche une transcription de toutes les interactions de session dans l'ordre chronologique, en fournissant le contexte de la conversation. Utilisez la barre de recherche pour trouver rapidement une transcription de conversation spécifique. Cela vous permet de naviguer facilement dans de longues interactions sans avoir à faire défiler manuellement tout le texte.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent AI.
La fonctionnalité de détection d'intervention de l'agent d'IA identifie les cas où un utilisateur interrompt ou parle pendant une déclaration continue de l'agent. Par exemple, alors que l'agent IA répond par "J'ai vérifié votre compte et votre solde est... », et que l'utilisateur interrompt avec "OK", l'agent d'IA détecte cette entrée utilisateur. Par conséquent, il arrête immédiatement son énoncé actuel, empêchant l'achèvement complet de son message prévu.
- La réponse de l'agent AI apparaît avec la bulle de message "Interruption de l'utilisateur détectée" dans la transcription de la session, informant les développeurs d'agents IA de l'invite d'agent spécifique qui a été interrompue et du point exact de l'interruption.
La section Réponse interrompue du panneau de droite fournit une ventilation détaillée de l'événement d'intervention. Par exemple, il affiche la réponse complète et prévue de l'agent d'IA (par exemple, "J'ai vérifié votre compte et votre solde est de cinq mille dollars"). Il identifie également le "contenu non lu" (par exemple, "cinq mille dollars"), indiquant explicitement la partie de la réponse de l'agent d'IA qui a été supprimée ou tronquée en raison de l'interruption en temps réel de l'utilisateur.
Actuellement, le "contenu non lu" est disponible uniquement pour les réponses d'exécution. Il sera bientôt étendu aux invites générales.
- Affiche la modale de lecture de l'enregistrement (ainsi que la transcription de la session) pour les conversations entre l'agent AI et le client. Les enregistrements ne sont disponibles que pour les sessions vocales et non pour les sessions de discussion. Vous pouvez lire l'enregistrement depuis le début ou sauter à un point spécifique.
Le mode de lecture de l'enregistrement fournit une suite de commandes audio :
- Lecture/pause : cliquez sur
Pour commencer à écouter la session d'interaction et cliquer sur Pour interrompre la lecture de l'enregistrement. - Vitesse de lecture : cliquez sur 1X pour régler la vitesse de lecture audio, allant de 0,5X à 2X.
- Contrôle du son : cliquez sur
Pour activer ou désactiver le son pendant la lecture. Vous pouvez également utiliser la glissière du volume pour régler le volume de lecture.
Lorsque les conversations contiennent des données PCI, le système applique des mesures de sécurité renforcées. Selon le scénario :
- Si des données PCI sont détectées, la lecture modale de l'enregistrement est désactivée dans la vue de session, empêchant l'accès à l'audio.
- Lorsqu'un appel est transmis d'un agent d'IA à un agent humain, et que l'agent humain consulte ensuite le même agent ou un autre agent d'IA, l'enregistrement du segment consulté n'est actuellement pas pris en charge.
- Lecture/pause : cliquez sur
Pour la réponse correspondante, le panneau de droite affiche la section Actions effectuées avec les détails suivants :
- Action de transfert d'agent
- Remplissage et exécution des créneaux liés à toutes les actions
La section Informations générales fournit des informations détaillées sur chacune des actions.
Utilisez le bouton Tout développer pour développer la transaction. Le panneau de droite affiche également des détails sur l'utilisation des connaissances ainsi que des détails sur les noms de documents et les fichiers téléchargés.
Pour les sessions d'appel vocal, la sortie de réalisation dans les détails de session affiche uniquement les métadonnées de transaction, telles que Transaction ID et Size. Cependant, les sessions de prévisualisation de chat affichent la charge utile complète de l'exécution.
Histoire
La page Historique vous permet d'afficher les détails des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI. Pour afficher l'historique d'un agent spécifique :
-
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome dont vous souhaitez afficher l'historique.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Historique.
La page Historique s'affiche avec les onglets suivants :
Historique des versions : cliquez sur l'historique des versionsTab pour afficher les différentes versions de l'agent d'IA autonome.
Modifier les journaux : cliquez sur le bouton Modifier les journaux Tab pour afficher les modifications apportées aux agents IA.
Historique des versions
Chaque fois que vous publiez l'agent d'IA autonome, une version de l'agent d'IA autonome est enregistrée et est disponible dans l'historique des versionsTab. Vous pouvez afficher les différentes versions de l'agent AI à partir de l'historique des versionsTab.
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Description de la version : brève description de la version de l'agent d'IA.
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Moteur d'IA : le moteur d'IA utilisé pour cette version de l'agent d'IA.
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Mise à jour à : date et heure de création de la version.
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Actions : permet d'effectuer les actions suivantes sur l'agent AI :
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Chargement en tant que brouillon : toutes les modifications apportées à l'agent d'IA sont perdues. Vous devez recommencer la configuration.
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Exporter : permet d'exporter l'agent AI.
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Journaux de modifications
Le Change logs Tab suit les modifications apportées à l'agent d'IA autonome. Le bouton Modifier les journaux Tab affiche les détails suivants :
Les utilisateurs ayant des rôles de développeur d'agent d'administration ou d'IA peuvent uniquement accéder à la page Modifier les journaux Tab. Les utilisateurs ayant des rôles personnalisés qui disposent de l'autorisation "Obtenir le journal d'audit" peuvent également afficher les journaux d'audit.
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Mise à jour à : date et heure de la modification.
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Mis à jour par : nom de l'utilisateur incorporant la modification.
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Modifier l'emplacement : la section spécifique de l'agent d'IA où la modification a été effectuée.
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Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
Vous pouvez rechercher un journal d'audit spécifique à l'aide des options de recherche Mis à jour par, Modifier l'emplacement et Description. Vous pouvez trier les journaux en fonction des champs Mise à jour à et Mettre à jour par .
Afficher les performances des agents d'IA autonomes à l'aide de l'analyse
La section Analyse des agents d'IA fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Pour générer l'analyse de l'agent d'IA autonome :
- Choisissez l'agent AI dans le tableau de bord.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
La première section affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent IA.
- Nombre total de sessions et de sessions traitées par l'agent d'IA sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Séances moyennes quotidiennes.
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens.
La deuxième section affiche les statistiques sur les utilisateurs. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens.
La troisième section affiche les réponses des agents d'IA et les transferts d'agent.
Webex AI Agent Studio est une plateforme sophistiquée conçue pour créer, gérer et déployer des agents IA automatisés afin de répondre aux besoins du service client et de l’assistance. Grâce à l’intelligence artificielle, les agents d’IA fournissent une assistance automatisée aux clients avant qu’ils n’interagissent avec des agents humains. Ces agents prennent en charge les interactions vocales avec l’intonation, la compréhension du langage et la conscience contextuelle au cours des conversations. En outre, les agents d’IA gèrent de manière transparente et informative les interactions via les canaux numériques par le biais de textes et de discussions en ligne. Les clients bénéficient d’une expérience de conciergerie qui leur permet de recevoir une assistance pour les questions, la récupération des informations et la réduction des temps d’attente.
Principaux avantages pour les entreprises
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Efficacité et productivité
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Automatise les tâches répétitives, libérant des employés humains pour un travail stratégique.
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Fournit la disponibilité de 24/7, en traitant des volumes plus élevés et en améliorant les temps de réponse.
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Améliore la précision du traitement, de l'analyse et du reporting des données.
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- Économies de coûts
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Réduit les coûts de main-d’œuvre grâce à l’automatisation.
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Optimise l’allocation des ressources pour une plus grande efficacité.
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Réduit les coûts opérationnels en rationalisant les processus et en évitant les erreurs.
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- Prise de décision renforcée
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Fournit des informations basées sur les données en analysant de grands ensembles de données.
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Active l’analyse prédictive pour anticiper les résultats futurs.
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Améliore la gestion des risques par l'identification et l'évaluation.
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- Expérience client améliorée
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Personnalise les interactions en fonction des données du client.
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Offre des temps de réponse plus rapides grâce aux chatbots et aux assistants virtuels alimentés par l’IA.
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Fournit une assistance à la clientèle de 24/7.
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- Évolutivité et flexibilité
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S’adapte facilement à l’évolution des besoins de l’entreprise.
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Apprend et s’adapte aux nouvelles situations et informations.
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- Avantage concurrentiel
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Stimule l’innovation et le développement de nouveaux produits/services.
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Augmente l’efficacité pour un avantage concurrentiel.
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- Autonomisation des employés
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Libère le potentiel humain pour un travail plus créatif et stratégique.
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Améliore la collaboration en fournissant des données, des informations et une assistance.
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Solution de centre de contact |
Type d’agent IA |
|---|---|
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Agent IA scripté Agent IA autonome |
Comprendre les types d’agents d’IA et exemples
Le tableau suivant fournit un aperçu des types d’agents IA et de leurs capacités :
| Type d’agent IA | Objet | Comment le configurer ? |
|---|---|---|
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Autonome |
Les agents autonomes travaillent de manière indépendante pour atteindre les objectifs définis, ce qui réduit la nécessité d'une intervention humaine continue.
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Configurer un agent IA autonome |
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Scripté |
Les agents IA scriptés sont programmés pour suivre un ensemble de règles et d'instructions prédéfinies.
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Configurer un agent IA scripté |
Exemples
Les agents d’IA autonomes et scriptés s’appliquent à divers cas d’utilisation, en fonction des exigences spécifiques et des capacités souhaitées. Certains exemples incluent :
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Service clientèle : les agents autonomes et scriptés peuvent fournir une assistance clientèle, les agents autonomes offrant plus de flexibilité et de compréhension du langage naturel.
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Assistants virtuels : les agents autonomes sont bien adaptés aux rôles d’assistants virtuels car ils peuvent gérer un large éventail de tâches et offrir des interactions plus personnalisées.
Le choix entre les agents d’IA autonomes et scriptés dépend de la complexité des tâches, du niveau d’autonomie requis et de la disponibilité des données de formation.
Prérequis
Centre de contact Cisco
- Si une organisation n’a pas d’essai ou d’abonnement actif au centre de contact, les partenaires peuvent configurer un essai au centre de contact avec la fonctionnalité d’agent IA de Webex. Pour plus d'informations, reportez-vous à l'article essais en libre-service du centre de contact Webex.
- Pour s’inscrire à un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire d’agent IA pour Flex-3.0 Licence Contact Center. En fonction des droits, Webex Contact Center met à disposition un agent IA comme l’un de ses services pour une organisation. Pour plus d’informations sur la mise à disposition du Webex Contact Center, voir Commencer avec le Webex Contact Center.
Webex Contact Center Enterprise et Contact Center Enterprise
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Assurez-vous que les composants suivants sont sur la version 15.0(1) ES202511 ou ultérieure : Cisco Unified CVP, Cisco VVB et Cloud Connect.
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Pour s’inscrire à un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire complémentaire AI Agent pour Webex AI Agent dans Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultez la page Guide de commande du centre de contact de Cisco Collaboration Flex Plan à l'adresse https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Activez la configuration de l’organisation hybride, qui intègre à la fois les environnements dans le Cloud et sur site avec les autorisations nécessaires. Le processus de commande implique de sélectionner les unités d'agent IA appropriées sous le Collaboration Flex 3.0 Offre de centre de contact. Les agents d’IA numérique sont également activés dans le cadre de la commande d’abonnement vocal. Le droit d’accès à l’agent IA vocale donne accès à Webex AI Agent Studio, vous permettant de concevoir et de créer des agents IA adaptés à vos besoins spécifiques pour les cas d’utilisation.
Pour plus de détails sur la configuration des agents IA, consultez le chapitre Agent IA de Webex dans le Guide des fonctionnalités de Cisco Unified Contact Center Enterprise à l'adresse https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html et le Guide des fonctionnalités de Cisco Packaged Contact Center Enterprise à l'adresse https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.
Rôles d’utilisateur et autorisations
Cette section fournit les détails des rôles d'utilisateur et les autorisations requises au sein d'une organisation pour accéder à l'application IA Agent Studio :
| Rôle | Organisation du client | Organisation partenaire | Toute autre organisation |
|---|---|---|---|
| Administrateur complet |
Accès complet à AI Agent Studio, y compris la gestion de l’accès aux transcriptions pour les autres utilisateurs |
Accès complet à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès complet à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur du service Contact Center | Accès complet à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur chargé du provisionnement | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable |
| Administrateur avec lecture seule |
Impossible d’accéder au service Webex Contact Center sur le Control Hub |
Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Superviseur | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Non applicable |
Les administrateurs complets de l'organisation du client peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l’utilisent pour gérer l’accès aux transcriptions pour eux-mêmes et pour les autres utilisateurs de l’organisation. Par défaut, aucun utilisateur n’a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l’organisation.
Gérer l’accès aux transcriptions
En tant qu’administrateur complet, vous pouvez gérer l’accès aux transcriptions pour les utilisateurs de votre organisation.
- Lancez AI Agent Studio.
- Placez le pointeur de la souris sur l’icône utilisateur dans le coin inférieur gauche du menu de navigation et cliquez sur Profil d’entreprise.
- Cliquez sur l’onglet Coéquipiers pour afficher la liste des coéquipiers existants.
- Cliquez sur l’icône Modifier sous la colonne Actions .
- Activez le bouton à bascule Accès déchiffré pour accorder aux utilisateurs l’accès aux transcriptions.
- Cliquez sur Modifier pour enregistrer les modifications.
Webex AI Agent Studio
Pour créer vos agents IA, vous devez vous connecter à l'application Webex AI Agent Studio. Vous pouvez vous connecter de l'une des façons suivantes :
Se connecter à partir du Control Hub
Si vous ne voyez pas Webex AI Agent, contactez l’assistance Cisco pour activer l’indicateur de fonctionnalité correspondant.
- Connectez-vous au Control Hub.
-
Sélectionnez .
- À partir de l'écran Contact Center panneau de navigation, sélectionnez .
- Cliquez Webex AI Agent pour accéder à l’application.
Cette action ouvre l’application Webex AI Agent Studio dans un autre onglet du navigateur et vous êtes prêt à configurer vos agents IA.
L’aperçu vocal pour les agents IA n’est disponible que lorsque vous accédez à Webex AI Agent Studio via , où les interactions des canaux vocaux sont prises en charge.
Se connecter à partir de Webex Connect
Pour accéder à l'application Webex AI Agent Studio, vous devez avoir accès à Webex Connect.
- Connectez-vous à l'application Webex Connect en utilisant l'URL du tenant fournie pour votre entreprise et vos informations d'identification.
Par défaut, la page Services apparaît comme une page d’accueil.
ou
Connectez-vous au Control Hub et sélectionnez Services > Contact Center. À partir de l'écran Contact Center panneau de navigation, sélectionnez Tenant Settings > Digital. Sélectionnez Webex Connect. La page Services apparaît comme une page d’accueil.
- Dans le menu Barre d’applications du volet de navigation de gauche, cliquez sur Webex AI
Agent pour accéder à l’application.
Le système ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre onglet du navigateur et vous êtes automatiquement connecté à l'application.
Présentation de la page d’accueil
Bienvenue sur l'application Webex AI Agent Studio. Lorsque vous vous connectez, la page d'accueil affiche la mise en page suivante :
-
Barre de navigation
La barre de navigation qui apparaît sur la gauche permet d'accéder aux menus suivants :
- Tableau de bord : affiche une liste des agents d’IA auxquels l’utilisateur a accès, comme l’a autorisé l’administrateur de l’entreprise.
- Connaissance : affiche le référentiel central de connaissances ou la base de connaissances, qui sert de cerveau aux agents IA autonomes pour répondre aux demandes des clients.
- Aide : permet d'accéder au Guide d'utilisation de Webex AI Agent Studio sur le Centre d'aide Webex.
- Déconnexion : vous permet de vous déconnecter de l'application Webex AI Agent Studio.
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Profil utilisateur
Le menu du profil utilisateur vous permet d'afficher les informations de votre profil, de basculer entre les thèmes de l'interface utilisateur et de vous déconnecter de l'application. Pour changer le thème, cliquez sur Change Theme et choisissez votre option préférée : clair, foncé et système (thème par défaut). Le thème sélectionné est appliqué instantanément sur toutes les pages.
La page Profil d'entreprise contient des informations sur le service partagé d'agent IA.
-
- La General affiche le fuseau horaire de l’organisation. Choisissez le fuseau horaire requis dans le menu déroulant. Lorsque vous créez un nouvel agent, le fuseau horaire choisi apparaît dans la page de profil de l'agent. Reportez-vous à la section Mise à jour du profil d’agent IA autonome pour plus d’informations.
-
Dans l’onglet Coéquipiers, vous pouvez afficher et gérer la liste des coéquipiers qui ont accès à l’application.
Les administrateurs complets de l'organisation du client peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l’utilisent pour gérer l’accès aux transcriptions pour eux-mêmes et pour les autres utilisateurs de l’organisation. Par défaut, aucun utilisateur n’a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l’organisation.
Comprendre votre tableau de bord
Sur le tableau de bord, les agents IA sont représentés par des cartes. Chaque carte affiche des informations de base, y compris le nom de l'agent IA, la dernière mise à jour par, la dernière mise à jour le et le moteur utilisé pour former l'agent.
Tâches sur la carte d’agent IA
Passez la souris sur une carte d’agent IA pour afficher les options suivantes :
- Aperçu : cliquez sur Aperçu pour ouvrir le widget d'aperçu de l'agent IA.
- Icône Ellipsis : cliquez sur cette icône pour effectuer les tâches suivantes :
-
Copier le jeton d'accès : copiez le jeton d'accès de l'agent IA pour invoquer l'agent par le biais des API.
-
Exporter : exportez les détails de l’agent IA (au format JSON) vers votre dossier local.
-
Supprimer : supprimer définitivement l’agent IA du système.
-
Épingler : épinglez l’agent IA à la première position sur le tableau de bord, ou dépinglez-le pour le déplacer à sa position précédente.
-
Créer un nouvel agent IA
Vous pouvez créer un nouvel agent IA en utilisant l’option + Créer un agent dans le coin supérieur droit du tableau de bord. Vous pouvez choisir d'utiliser un modèle prédéfini ou de créer un agent à partir du début.
Pour savoir comment créer des agents IA autonomes et scriptés, consultez les sections suivantes :
Vous pouvez créer jusqu’à 100 agents IA, qui comprennent à la fois des types scriptés et autonomes.
Importer un agent IA
Vous pouvez importer un agent IA au format JSON à partir d’une liste d’agents IA disponibles. Tout d’abord, assurez-vous d’avoir exporté l’agent IA au format JSON vers votre dossier local. Suivez ces étapes pour l’importer :
- Cliquez Import agent.
- Cliquez sur Télécharger pour télécharger le fichier d’agent IA (au format JSON) exporté depuis la plateforme.
- Dans le champ Nom de l’agent, saisissez le nom de l’agent IA.
- (Facultatif) Dans l'ID système, modifiez l'identifiant unique généré par le système.
- Cliquez sur Importer.
Votre agent IA est maintenant importé avec succès sur la plateforme Webex AI Agent Studio et est disponible sur le tableau de bord.
Recherche par mot-clé
La plateforme offre des capacités de recherche robustes pour vous aider à localiser et à gérer facilement les agents IA. Vous pouvez effectuer une recherche par mot-clé à l'aide du nom de l'agent. Saisissez le nom de l'agent ou une partie du nom dans la barre de recherche. Le système affiche une liste des agents IA qui correspondent à vos critères de recherche.
Filtrer par type d’agent
En plus de la recherche par mot-clé, vous pouvez affiner vos résultats de recherche en filtrant en fonction du type d’agent IA. Choisissez l’un des filtres de type d’agent dans la liste déroulante : Scripted, Autonomous, et All.
Une base de connaissances est un référentiel central d'informations pour les agents d'IA alimentés par le modèle de langage large (LLM). Les agents de l’IA utilisent des technologies avancées d’IA et d’apprentissage automatique pour comprendre, traiter et générer un texte semblable à celui de l’homme. Le moteur de l’IA forme les agents de l’IA à l’aide d’une grande quantité de données, leur permettant de fournir des réponses détaillées et contextuellement pertinentes. Les bases de connaissances stockent les données nécessaires au fonctionnement des agents IA autonomes.
Créez la base de connaissances requise pour l’agent IA que vous êtes en train de configurer.
Ne téléchargez aucun des éléments suivants dans la base de connaissances :
- Données de l’industrie des cartes de paiement (PCI)
- Informations d’identification personnelle (PII)
- Informations de santé protégées (PHI)
- Toute autre information sensible, confidentielle ou réglementée
Vous êtes responsable de vous assurer que tout le contenu que vous téléchargez est conforme à ces exigences.
Si vous accédez à la page Connaissances pour la première fois, une clause de non-responsabilité s'affiche à propos des données sensibles décrites ci-dessus. Cliquez sur Accepter pour continuer.
Créer une source de connaissances pour l’agent IA
-
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
-
Cliquez sur le lien Knowledge sur le volet de navigation de gauche pour accéder à la page Connaissances.
Vous pouvez créer et gérer des sources de base de connaissances à partir de la page des connaissances. Les sources de connaissances pour les agents IA autonomes peuvent être des fichiers, des articles, des sources de sites Web. Si vous ajoutez des sources pour la première fois, la page Connaissances affiche les mosaïques suivantes :
-
Charger les fichiers : Choisissez cette option pour charger des fichiers. Reportez-vous à la section Charger des fichiers.
-
Créer un article : Choisissez cette option pour créer un article. Reportez-vous à la section Créer des articles.
-
Extraire le site Web : Choisissez cette option pour extraire le contenu du site Web. Voir la section Extraire les sites Web.
Cliquez sur la vignette requise pour créer la source de base de connaissances appropriée. Vous pouvez également utiliser le Add source bouton de la liste déroulante dans le coin supérieur droit de la page pour ajouter les sources de la base de connaissances. Choisir Files, Articles, ou Websites selon vos besoins.
Après avoir créé les sources de base de connaissances, configurez la base de connaissances pour les agents IA.
Charger des fichiers
Vous pouvez télécharger des fichiers en tant que sources de connaissances pour vos agents. Les fichiers peuvent être .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.
| 1 |
Choisir . |
| 2 |
Sur la page Charger des fichiers, faites glisser et déposez les fichiers dans la base de connaissances. Sinon, cliquez sur Add File pour ajouter un fichier. Conservez le nom de fichier aussi descriptif que possible. Le nom du fichier est utilisé comme nom de source dans la base de connaissances.
|
| 3 |
Cliquez Process Files pour traiter les fichiers chargés. Cliquez Clear list pour effacer les fichiers. Vous pouvez également choisir Close and keep processing. Lorsque vous avez terminé, vous pouvez afficher les fichiers traités dans le Processed
files Réunions passées
Notes de traitement supplémentaires
Consultez les directives et les meilleures pratiques lors du chargement de fichiers : Le fichier est répertorié dans la page Sources.
Accédez à la page des sources de connaissances pour effectuer les tâches suivantes.
|
Que faire ensuite
Meilleures pratiques lors du chargement de fichiers
Suivez ces directives et les meilleures pratiques lors du téléchargement de fichiers dans la base de connaissances :
-
Vous pouvez ajouter plusieurs fichiers à la fois.
-
Pour chaque tenant, les restrictions de chargement de fichiers suivantes s’appliquent :
-
Limite totale de stockage : 2 Go par base de connaissances.
-
Nombre maximum de fichiers : 100 fichiers par base de connaissances.
-
Limite de la taille des fichiers individuels : 10 MO.
-
Limite de la taille du fichier texte individuel (.txt) : 2 MO.
-
Limite de la taille du fichier PDF : En plus de la limite de taille des fichiers, une limite de 300 pages par PDF est également applicable.
-
Dos et Ne pas lors du chargement de fichiers contenant des données tabulaires (tous les types de fichiers)
Cette section décrit les meilleures pratiques lors du téléchargement de fichiers avec des données tabulaires :
Dos
- Gardez les tables simples et bien formées avec une seule ligne d'en-tête en haut.
- Conservez chaque ligne du tableau sous 6,000 caractères (en-têtes et valeurs de ligne combinés).
Si le chargement d’un fichier échoue, assurez-vous qu’aucune ligne ne dépasse 6,000 caractères.
- Utilisez des en-têtes de colonne clairs et descriptifs dans les tableaux (par exemple,
Customer Name,Order Date) car ces en-têtes sont utilisés lors de l'extraction des données.
Ne pas
- N'utilisez pas de cellules fusionnées ou de tables imbriquées dans le contenu tabulaire car la structure est perdue pendant l'extraction.
- N'incluez pas un seul paragraphe de texte libre très grand dans une seule cellule. Respectez toujours la limite des lignes de 6,000 caractères.
Dos et ne pas lors du téléchargement de la feuille de calcul (.xlsx, .xls, .csv)
Cette section décrit les meilleures pratiques lors du téléchargement de feuilles de calcul et de fichiers CSV :
Dos
- Conservez un tableau par feuille.
- Conservez les en-têtes dans la première ligne, suivis des lignes de données. Cela permet au système de traiter la ligne d'en-tête avec précision.
- Respectez le nombre total de caractères autorisés dans la feuille de calcul qui est de 3,000,000 caractères.
- Gardez chaque ligne sous 6,000 caractères (y compris la ligne d'en-tête et la ligne de données combinées).
Si le chargement d’un fichier échoue, assurez-vous qu’aucune ligne ne dépasse 6,000 caractères.
Ne pas
- N'incluez pas de feuilles cachées si elles ne sont pas nécessaires, car le système lit et ingère encore ces feuilles.
- Ne créez pas plusieurs tableaux dans une seule feuille. Le système consolide tous les tableaux d'une seule feuille Excel en une seule table unifiée. Par conséquent, nettoyez le fichier avant de le charger.
Si le système prend trop de temps à traiter votre fichier Excel, cela peut être dû à la grande quantité de données dans le fichier. Envisagez de diviser les données entre plusieurs fichiers et de charger les fichiers individuels séparément.
Limites
Voir les limites suivantes :
- Mise en forme : Le système ne conserve pas les formats des documents et des cellules (couleurs, polices de caractères, styles et mise en forme conditionnelle).
- Indexation : Les tableaux contenus dans les fichiers PDF, les pages Web et les fichiers de marquage sont indexés en texte brut. Cela réduit la précision de la récupération pour les requêtes qui ciblent des lignes ou des colonnes spécifiques.
- Feuilles de calcul et fichiers CSV : Si une seule ligne dépasse la limite de caractères, le système rejette le fichier entier. En outre, le système ne conserve pas les liens hypertexte dans les fichiers CSV.
- Fichiers PDF : Le système ne conserve pas les hyperliens dans les fichiers PDF.
- Fichiers word (.docx, .doc) : Le système ne conserve pas les liens hypertexte à l'intérieur des cellules du tableau.
Créer des articles
| 1 |
Choisir . |
| 2 |
Sur la page Écrire un article, sous Source details saisissez le nom de la Source et fournissez une Description détaillée. |
| 3 |
Saisissez les informations requises dans l'éditeur de texte. Formatez le texte en utilisant les options de format, si nécessaire. Considérations importantes : Vous ne pouvez pas ajouter de tableaux dans des documents. |
| 4 |
Cliquez Add Source. |
Accédez à la page des sources de connaissances pour effectuer les tâches suivantes.
- Cliquez sur l’icône Modifier sous Controls pour modifier l’article.
- Cliquez sur l’icône Supprimer sous Controls pour supprimer la source.
Que faire ensuite
Extraire le site web
Vous pouvez ajouter des connaissances à vos agents IA en extrayant des informations à partir de sites Web que vous possédez. L’extraction de sites Web utilise des techniques d’exploration automatisée pour naviguer sur Internet afin de trouver et de télécharger le contenu pertinent à partir de pages Web et de le transformer en une connaissance à laquelle vos agents d’IA peuvent accéder.
La recherche commence par l'URL de départ que vous spécifiez. En fonction de la profondeur et des limites de page, l'application de recherche navigue à partir de la page d'accueil, visite les sites Web et récupère le contenu requis en fonction des modèles d'URL et des définitions de sous-domaine.
Comment la recherche Web d’agent IA Cisco Webex s’identifie-t-elle elle-même
L’outil de recherche Web d’agent IA Cisco Webex s’identifie à l’aide du mécanisme d’en-tête utilisateur-agent. Utilisez les informations suivantes pour configurer votre serveur web, WAF, CDN, ou système de gestion de robots pour vous assurer que le robot peut accéder à votre site lorsque cela est autorisé.
Chaque demande HTTP de la chenille inclut un en-tête Utilisateur-Agent personnalisé, qui suit généralement l’un de ces modèles :
Format standard :
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)
Chaîne de type navigateur qui inclut l'identifiant de crawler :
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible;
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info;
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36
Identifiant de la clé pour la liste des autorisations : CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
Lors de la configuration de listes d'autorisation ou de règles de détection du robot, utilisez cette chaîne de caractères (ou une correspondance de préfixe telle que « CiscoWebexAIAgentCrawler ») pour identifier le crawler.
Comment fonctionne le navigateur Web avec robots.txt
Le robot respecte robots.txt et s’identifie avec le jeton Agent-utilisateur
CiscoWebexAIAgentCrawler.
Le navigateur envoie un en-tête Utilisateur-Agent de type navigateur dans les demandes HTTP pour la compatibilité [par exemple Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], mais utilise le jeton
CiscoWebexAIAgentCrawler pour robots.txt la correspondance des règles. Veuillez utiliser ce jeton exact dans votre robots.txt les directives.
Voir les exemples suivants :
- Pour permettre un accès complet à la chenille
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
- Limiter la chenille à des chemins spécifiques
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/
- Pour interdire entièrement la chenille
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /
- Pour autoriser ce crawler uniquement et bloquer tous les autres
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /
- Correspondance exclusive de groupe : Si les deux sont un agent utilisateur :
CiscoWebexAIAgentCrawlergroupe et un agent utilisateur : * groupe existe, le crawler ne suit que les règles de son groupe nommé ; * règles sont ignorées. Pour appliquer les deux, dupliquez les directives pertinentes dans le groupe nommé. - Vide requis : Séparez les groupes utilisateur-agent par une ligne vide, sinon les analyseurs peuvent les fusionner.
- Insensible à la casse : Les jetons utilisateur-agent sont comparés sans tenir compte de la casse, veuillez utiliser
CiscoWebexAIAgentCrawlerpour plus de clarté.
Créer une source de connaissances d’URL Web
Avant de commencer
Avant de créer une source de connaissances d'URL Web, assurez-vous que vous avez :
- Accès aux sites Web accessibles au public que vous possédez.
- Une compréhension de la structure du site Web que vous souhaitez parcourir.
Vous ne pouvez utiliser l'extraction du site Web qu'avec des informations accessibles au public auxquelles vous êtes légalement autorisé à accéder et à traiter. N'utilisez pas cette fonctionnalité avec :
-
Données du secteur des cartes de paiement (PCI).
-
Informations personnelles identifiables (PII).
-
Informations de santé protégées (PHI).
-
Toute information sensible, confidentielle ou réglementée.
En utilisant cette fonctionnalité, vous acceptez de vous conformer à toutes les lois applicables en matière de protection des données, aux réglementations sur la confidentialité et aux droits des tiers. Consultez la Clause de non-responsabilité avant de configurer la source de l’URL Web.
| 1 |
Choisir . Sur la page Extraire des sites Web, effectuez les configurations. |
| 2 |
Dans l’onglet Source Details saisissez le nom de la source et une brève description de la source dans le menu Description « À ». |
| 3 |
Dans l’onglet Source Configuration , définissez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez Add Source. |
- Convertit le contenu extrait des pages Web en un format de marquage structuré.
- Extrait l’article principal.
- Filtre la navigation et le contenu promotionnel en fonction des paramètres.
- Les tableaux et les listes conservent leur structure.
Pour apporter des modifications à la source d’URL Web, cliquez sur l’icône Modifier sous Contrôles. Pour supprimer la source, cliquez sur l’icône Supprimer.
Que faire ensuite
Déclencher une synchronisation manuelle
| 1 |
Accédez à la page de votre base de connaissances. |
| 2 |
Faites défiler jusqu'à l'entrée de la liste des sources de connaissances de l'URL Web requise. |
| 3 |
Cliquez sur le lien Sync now sous Commandes. Vous pouvez également cliquer sur l’icône Modifier pour ouvrir la page des sources de connaissances de l’URL Web. Cliquez sur Enregistrer les modifications et synchroniser pour synchroniser le contenu avec les dernières modifications sur le site Web. Le statut s'affiche en tant que synchronisation. |
| 4 |
Si l’option d’approbation de contenu est activée, vérifiez le contenu extrait avant qu’il ne soit disponible pour vos agents IA. |
Que faire ensuite
- Synchronisez uniquement lorsque vous vous attendez à des changements de contenu.
- Surveillez l’historique de synchronisation pour identifier la fréquence optimale.
- Tenez compte de l'impact sur les ressources du système.
- L’abonnement se synchronise pendant les périodes de faible utilisation si possible.
- Nombre de synchronisations simultanées autorisées : 1 la synchronisation/recherche de sites Web est autorisée à la fois dans une Ko. 3 la synchronisation/recherche de sites Web sont autorisées par organisation.
Approuver le contenu après examen
| 1 |
Lorsque le statut de la synchronisation affiche En attente d’approbation, cliquez sur Revoir le contenu. |
| 2 |
Prévisualisez les informations extraites au format de marquage structuré. |
| 3 |
Voir un résumé des modifications :
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Que faire ensuite
Après examen :
-
Cliquez Approve pour ajouter immédiatement le contenu à votre base de connaissances.
-
Cliquez Decline pour effacer le contenu. Le contenu rejeté est définitivement rejeté.
Meilleures pratiques et limites
Suivez ces directives pour tirer le meilleur parti des sources de connaissances des URL Web tout en garantissant la conformité et les performances optimales.
Stratégie :
- Planifiez votre stratégie de crawl à l'avance.
- Commencez par vous concentrer, puis développez. Commencez par des recherches étroites pour comprendre les résultats de l'extraction.
- Testez d'abord les modèles d'URL sur les petites sections.
- Choisissez la bonne URL de démarrage :
- Meilleur : Pages d’accueil pour des zones de contenu spécifiques.
- Bon : Liens directs vers les sections de contenu.
- Éviter : URL de la page d’accueil qui conduisent à des types de contenu mixtes.
- Utiliser les modèles d’URL de manière stratégique. Après votre première recherche :
- Revoir la qualité du contenu extrait.
- Identifiez les sections indésirables qui ont été incluses.
- Réglez les modèles d'URL ou les paramètres d'exclusion.
- Renseignez-vous avec les réglages affinés, si nécessaire.
Performance et efficacité
- Définissez des limites réalistes de pages en fonction de vos besoins.
- Utilisez la profondeur de propagation appropriée pour vos objectifs de contenu.
- Concentrez-vous d’abord sur les domaines à forte valeur ajoutée.
- Surveiller les temps de traitement et ajuster en conséquence.
Considérations relatives aux ressources
- Les grandes crawls nécessitent plus de temps de traitement.
- Plusieurs crawls simultanés peuvent affecter les performances.
- Les exigences de stockage augmentent avec le volume du contenu.
- Les ressources réseau sont partagées entre tous les utilisateurs.
Restrictions du type de contenu
- Conçu principalement pour le contenu HTML.
- Certains contenus interactifs peuvent ne pas être capturés.
- Certains sites Web sont bloqués en fonction de leur classification.
Conformité et processus éthique
- Respecter les politiques du site Web : Assurez-vous que vous avez la permission de ramper et que vous respectez la limite de débit.
- Responsabilité des données : Ne recherchez que le contenu publiquement accessible que vous possédez ou que vous avez l’autorisation de parcourir.
- Propriété du contenu : Tenir compte des implications en matière de propriété intellectuelle et maintenir l'attribution, le cas échéant.
Obtenir de l’aide
Si vous rencontrez des problèmes :
- Consultez l’historique de synchronisation pour obtenir des détails sur les erreurs.
- Vérifiez que vos URL cibles sont accessibles au public.
- Vérifiez que les modèles de votre URL correspondent au contenu prévu.
- Envisagez de régler la profondeur de chenille ou les limites de la page.
- Contactez l’assistance pour les problèmes techniques persistants.
Accéder à la base de connaissances
Avant de commencer
Créez la base de connaissances requise pour l’agent IA.
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
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Cliquez sur le lien Knowledge sur le volet de navigation de gauche. Les bases de connaissances apparaissent sous forme de cartes sur le Knowledge . Chaque carte affiche le nombre de fichiers sources associés à la base de connaissances spécifique. |
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Cliquez sur une carte pour accéder à la base de connaissances spécifique. Vous pouvez voir ce qui suit :
Vous pouvez également accéder à la base de connaissances à partir de Knowledge de la page de configuration de l’agent IA. Pour plus d’informations, reportez-vous à la section Configurer la base de connaissances. Vous pouvez rechercher la base de connaissances requise en utilisant les critères suivants :
Cliquez Reset all pour réinitialiser les critères de recherche. |
Les agents d’IA autonomes fonctionnent de manière indépendante sans intervention humaine directe. Des agents autonomes peuvent accéder et utiliser un référentiel de connaissances pour fournir des réponses informatives et précises aux demandes des utilisateurs. Ces agents utilisent des algorithmes avancés et des techniques d’apprentissage automatique pour analyser les données, apprendre de leur environnement et adapter leurs actions pour atteindre des objectifs spécifiques.
Vous pouvez utiliser les agents IA autonomes dans différents scénarios, notamment :
- Fournir une assistance à la clientèle—Répondre aux FAQ, résoudre les problèmes et guider les clients dans les processus.
- Offrir une assistance technique—Fournir des conseils d'experts sur des sujets ou des domaines spécifiques.
- Traitement du langage naturel (NLP) : comprendre et répondre au langage humain de manière naturelle et conversationnelle.
- Prise de décision : faites des choix éclairés sur la base des informations disponibles et des règles prédéfinies.
- Automatisation—Automatisez les tâches répétitives ou chronophages.
Des garde-fous configurés dans les agents IA autonomes veillent à ce que l’agent IA ne réponde pas avec un contenu contraire à l’éthique et nuisible.
Créer un agent d’IA autonome
Avant de commencer
Veillez à créer la base de connaissances pour l’agent IA autonome. Pour plus d’informations, voir Créer une source de connaissances pour l’agent IA.
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur +Create agent. |
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Sur le panneau Create an AI agent , choisissez Start from scratch et cliquez sur Next.
Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d’agent IA en tant que |
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Choisir Autonomous type d’agent. |
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Spécifiez les informations requises suivantes : |
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Cliquez Create. Vous avez maintenant créé avec succès l’agent IA autonome qui est désormais disponible sur le Dashboard.
Dans l'en-tête de l'agent IA, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
Vous pouvez également importer des agents IA préconstruits. Pour plus d’informations, reportez-vous à Importer un agent IA. |
Que faire ensuite
Configurez l’agent IA autonome.
Configurer un agent d’IA autonome
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent IA autonome pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d’agent IA autonome
Utilisez les flèches Profile pour gérer les paramètres d’identité du client.
Avant de commencer
Créez un agent IA autonome.
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Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
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Accédez à la page et configurez les informations suivantes : |
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Cliquez Save changes. |
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Cliquez Publish pour que l’agent IA soit en direct. Pour plus d’informations, reportez-vous à la section Publier votre agent IA autonome. |
Que faire ensuite
Ajoutez les actions requises à l’agent IA.
Ajouter des actions à un agent IA autonome
Les agents IA autonomes sont conçus pour comprendre les intentions de l’utilisateur et agir en conséquence. Par exemple, envisagez un restaurant ayant la nécessité d’automatiser la prise de commandes alimentaires en ligne. Pour accomplir la tâche, créez un agent IA autonome qui effectue les actions suivantes :
-
Obtenez les informations requises du client.
-
Transférez les informations vers le flux requis.
-
Fournissez les exigences du client.
L’agent IA autonome travaille sur les trois composantes de base suivantes :
-
Action—Une tâche qu'un agent IA effectue en comprenant les intentions de l'utilisateur et qu'elle se termine en se connectant à des systèmes externes.
-
Entité ou emplacement : représente une étape dans la réalisation de l'intention de l'utilisateur. Le remplissage de créneaux implique de poser des questions spécifiques au client pour répondre à l'intention du client sur la base d'énoncés. C’est le déclencheur pour qu’un agent IA commence à effectuer une action.
-
Réalisation : détermine la manière dont l'agent IA effectue l'action en se connectant à des systèmes externes.
| 1 |
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers Réunions passées La Actions affiche l’action Transfert d’agent. La Agent handover l’action est activée par défaut, permettant à l’agent IA de faire remonter la conversation à un agent humain. Utilisez l’option de basculement pour le désactiver. |
| 3 |
Cliquez +Add Actions pour ajouter une nouvelle action pour un agent IA. Vous pouvez configurer un maximum de 10 actions pour un agent IA. Reportez-vous aux sections suivantes pour les étapes de configuration détaillées.
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Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer des flux d’exécution pour les actions d’agent IA sur le générateur de flux Webex Connect. Pour plus d’informations, voir Configurer les flux d’exécution pour les actions de l’agent IA.
-
Dans le cadre de la conformité PCI, l’agent IA autonome ne prend actuellement pas en charge l’exécution qui implique des cartes de débit ou de crédit. Toute vérification ou paiement par l'utilisateur impliquant une carte de débit ou de crédit doit être effectué via l'intégration d'un tiers.
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Sur le panneau Add a new action spécifiez les détails suivants : |
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Configurez les emplacements. Reportez-vous à Configurer le remplissage des emplacements pour plus d’informations. |
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Configurer l'exécution. Vous pouvez choisir l'une des options suivantes. |
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Cliquez Add pour terminer la configuration. |
Que faire ensuite
Configurez la base de connaissances.
Configurer le remplissage des emplacements
Le remplissage des emplacements implique l’ajout des entités d’entrée requises pour le moteur d’IA. Dans l’onglet Slot filling section de la Actions ajouter les entités de saisie :
-
Vous pouvez ajouter les entités une par une au format tableau. Pour plus d’informations, voir Ajouter des entités d’entrée au format tableau.
-
Vous pouvez également utiliser le fichier JSON et définir les entités. Voir Visite guidée du schéma JSON pour plus de détails.
Ajouter des entités de saisie au format de tableau
| 1 |
Pour ajouter une entité de saisie, cliquez sur +Nouvelle entité de saisie. |
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Sur le panneau Add a new input entity spécifiez les détails suivants : |
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Cliquez Add pour ajouter l’entité de saisie. Vous pouvez ajouter autant d'entités d'entrée que nécessaire. |
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Cliquez Add pour ajouter l’action à l’agent IA. |
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Cliquez Publish pour activer l’agent IA. Pour plus d’informations, consultez le document Publier votre agent IA autonome. Après avoir ajouté l’action, utilisez l’option Contrôles pour modifier ou supprimer les entités. |
Ajouter des entités à l’aide d’un éditeur JSON
- Pour ajouter une entité de saisie dans JSON, cliquez sur Use JSON instead.
- Saisissez le schéma du paramètre de saisie au format JSON.
- Cliquez Add.
Pour plus d’informations, reportez-vous à Visite guidée du schéma JSON.
Structure des paramètres d'entrée
Les paramètres d’entrée doivent respecter la structure suivante :
-
type : type de données de l'objet paramètres. Il s'agit toujours d'un objet pour indiquer que les paramètres sont structurés en tant qu'objet.
properties : un objet où chaque clé représente un paramètre et ses métadonnées associées.
required : un tableau de chaînes répertoriant les noms des paramètres qui sont obligatoires.
propriétés Objet
Chaque clé de l'objet propriétés représente une entité/un paramètre de saisie et contient un autre objet avec des métadonnées sur ce paramètre. Les métadonnées doivent toujours inclure les mots-clés suivants :
-
type : type de données du paramètre. Les types autorisés sont :
-
string : données textuelles.
-
entier : données numériques sans décimales.
-
number : données numériques pouvant inclure des décimales.
-
booléen : valeurs vraies/fausses.
-
tableau : une liste d’éléments, tous étant généralement du même type.
-
objet : une structure de données complexe avec des propriétés imbriquées.
-
-
description : une brève explication de ce que représente l’entité. Cela permet au moteur d’IA de comprendre l’objet et l’utilisation du paramètre. Une description concise et cohérente avec les instructions et la description de l'action de l'agent est bonne pour une meilleure précision.
-
La validation est appliquée par la plateforme pour le « type » uniquement. La « description » n’est pas appliquée à toutes les entités, mais il est fortement recommandé qu’elle soit ajoutée. Les autres mots-clés utiles pour les métadonnées d’entités sont :
-
enum : le champ enum répertorie les valeurs possibles pour un paramètre. Ceci est utile pour les paramètres qui ne doivent accepter qu'un ensemble limité de valeurs. Les développeurs peuvent définir des listes personnalisées de valeurs qu'un paramètre doit accepter pour l'utiliser.
- pattern : utilisez le champ de pattern avec les types de chaînes pour spécifier une expression régulière que la chaîne doit correspondre. Ceci est utile pour valider des formats spécifiques, tels que des numéros de téléphone, des codes postaux ou des identifiants personnalisés.
-
examples : le champ des exemples fournit un ou plusieurs exemples de valeurs valides pour le paramètre. Cela aide le moteur d’IA à comprendre le type de données dont il a besoin et peut être particulièrement utile à des fins d’interprétation et de validation.
-
Il existe d'autres mots clés qui peuvent rendre la définition de l'entité plus précise et plus robuste. Pour plus d’informations, reportez-vous à Visite guidée du schéma JSON.
Exemple
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés :
The following example includes various types of entities and keywords:
{
"type": "object",
"properties": {
"username": {
"type": "string",
"description": "The unique username for the account.",
"minLength": 3,
"maxLength": 20
},
"password": {
"type": "string",
"description": "The password for the account.",
"minLength": 8,
"format": "password"
},
"email": {
"type": "string",
"description": "The email address for the account.",
"pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
},
"birthdate": {
"type": "string",
"description": "The birthdate of the user.",
"examples": ["mm/dd/YYYY"]
},
"preferences": {
"type": "object",
"description": "User preferences settings.",
"properties": {
"newsletter": {
"type": "boolean",
"description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
"default": true
},
"notifications": {
"type": "string",
"description": "Preferred notification method.",
"enum": ["email", "sms", "push"]
}
}
},
"roles": {
"type": "array",
"description": "List of roles assigned to the user.",
"items": {
"type": "string",
"enum": ["user", "admin", "moderator"]
}
}
},
"required": ["username", "password", "email"]
}
Cet exemple inclut les entités suivantes :
- username : un type de chaîne avec contrainte de longueur minimale et maximale.
- mot de passe : un type de chaîne avec une longueur minimale et un format spécifique (le mot de passe indique qu'une gestion sécurisée est requise).
- email : un type de chaîne avec un schéma regex pour s’assurer qu’il s’agit d’une adresse électronique valide.
- date de naissance : un type de chaîne avec des exemples pour prescrire le format de la date.
- préférences : un type d’objet avec des propriétés imbriquées (bulletin d’information et notifications), y compris un booléen avec une valeur par défaut et une chaîne de valeurs autorisées spécifiques (enum).
- roles : un type de tableau dans lequel chaque élément est une chaîne limitée à des valeurs spécifiques (enum).
Le nom d'utilisateur, le mot de passe et l'adresse électronique sont obligatoires tels que définis par le tableau « requis ».
Dans cet exemple, les entités ont des noms descriptifs, des descriptions claires et suivent une structure cohérente et une convention de dénomination. Suivez ces meilleures pratiques pour créer des entités bien définies qui sont faciles à interpréter et à appliquer pour le moteur d’IA.
Ce schéma entraînera l’envoi d’un format JSON pour connecter le nœud de démarrage de l’agent IA qui ressemble aux éléments suivants :
{
"username":"username-example",
"password":"password-example",
"email":"fake@example.com",
"preferences": {
"newsletter":true,
"notifications":"email, sms"
},
"roles":"user"
}
Webex Connect peut ne pas recevoir les préférences et les rôles saisis dans certaines situations car ils n’ont pas été désignés comme requis dans le schéma.
Configurer l’action du client MCP
La fonction client MCP (Model Context Protocol) permet aux agents d’IA autonomes de se connecter directement à des outils et services tiers sans nécessiter d’intégrations API personnalisées. Cela simplifie la façon dont les agents récupèrent les données et effectuent les actions pendant les conversations en direct avec les clients.
En configurant un client MCP, vos agents IA peuvent :
- Invoquer automatiquement des outils tiers au cours des conversations en direct.
- Récupérer les données en temps réel des systèmes externes.
- Effectuer des actions sans intervention humaine.
Avant de commencer
Avant de configurer l'action MCP dans Webex AI Agent Studio, vous devez :
-
Disposez de l'URL du serveur MCP, du type d'authentification et des informations d'identification pour les outils tiers que vous souhaitez connecter.
-
Enregistrez les applications MCP sur le portail des développeurs Webex. Reportez-vous à la section Intégrer votre application d’agent dans le portail des développeurs pour plus d’informations. Webex AI Agent Studio ne prend en charge que les types d'authentification suivants :
- Informations d’identification du client OAuth2
- Clé API
- Authentification basée sur l’en-tête personnalisé
-
Autoriser l’outil dans le Control Hub pour votre organisation. Reportez-vous à la section Mise à disposition sur le Control Hub du portail des développeurs pour plus d’informations.
Remarque : Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées. Si vous devez modifier les paramètres d'action, vous devez créer une nouvelle action.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Choisissez l’agent IA pour lequel vous souhaitez configurer l’action MCP. Vous pouvez également créer un nouvel agent IA autonome. Reportez-vous à la section Créer un agent IA autonome pour plus d’informations. |
| 3 |
Accédez à la page Actions Réunions passées Cliquez +Add actions. |
| 4 |
Dans l’onglet Add actions fenêtre contextuelle, sous Browse actions choisir Select available Ceci affiche tous les outils MCP disponibles avec le nom du fournisseur et l'étiquette MCP. |
| 5 |
Choisissez l’outil MCP que vous souhaitez ajouter. Vous pouvez ajouter plusieurs outils MCP à tout moment. Cliquez Add. Votre agent peut prendre en charge un nombre maximum d'actions tel que défini par la configuration de votre organisation. |
Que faire ensuite
Une fois qu'un outil MCP est ajouté, le système remplit automatiquement les détails suivants à partir de la définition du serveur MCP :
- Nom de l’action (nom de l’outil MCP)
- Description
- Entités de saisie (champs et types de données obligatoires)
Si vous devez modifier l'un de ces détails, vous devez mettre à jour la définition du serveur MCP à l'étape de l'enregistrement ou de la mise à disposition. Les modifications sont synchronisées automatiquement vers AI Agent Studio via les notifications.
Vérifier le statut de l’outil MCP
Après avoir ajouté une action MCP, vérifiez son statut dans la liste des actions :
-
Nom de l’outil, description et détails du serveur
-
Paramètres d’entrée envoyés à l’outil
-
Sortie renvoyée par l’outil
-
État d’exécution (Réussite ou échec)
-
Latence (en millisecondes)
-
Nom et ID du serveur
-
ID de transaction
Limites
Tenez compte des limites suivantes :
-
Le contrôle d’accès au niveau du groupe n’est pas pris en charge. L’accès à l’outil MCP est géré au niveau de l’organisation uniquement.
-
Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées dans AI Agent Studio. Pour modifier une action, créez-en une nouvelle.
-
Le nombre maximum d’actions par agent est défini par la configuration de votre organisation. Contactez votre administrateur pour plus d’informations.
Configurer une action de transfert personnalisée
La fonction d’action de transfert personnalisée vous permet de transférer les appels d’un agent IA à un autre agent IA, à un agent humain ou à une autre destination souhaitée (boîte vocale, groupe de recherche ou tout autre numéro) pour garantir une expérience client fluide. En fonction des besoins, vous pouvez configurer le transfert comme un transfert annoncé ou un transfert silencieux. En utilisant une action de transfert, vous quittez le chemin escaladé de l’activité de l’agent virtuel V2 dans le générateur de flux avec des métadonnées qui vous permettent d’orchestrer le chemin suivant de la conversation. Reportez-vous à l’article Orchestration multi-agents pour plus de détails sur la configuration des flux.
Avant de commencer
Créez les agents IA autonomes requis à utiliser lors du transfert d’appels. Vous pouvez maintenant configurer chaque action de transfert indépendamment.
| 1 |
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers Réunions passées |
| 3 |
Cliquez sur le lien Create new : |
| 4 |
Sur le panneau Create a transfer action spécifiez les détails suivants : |
Que faire ensuite
Configurer la base de connaissances
Avant de commencer
Créez un agent IA autonome.
| 1 |
Sur le panneau Dashboard , cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à la page Réunions passées |
| 3 |
Choisissez la base de connaissances requise dans la liste déroulante. Nous vous recommandons vivement de choisir une base de connaissances qui utilise le même langage que votre agent IA pour une performance optimale. Une fois que vous avez mappé une base de connaissances à un agent IA, vous ne pouvez pas associer la même base de connaissances à un autre agent IA. |
| 4 |
Cliquez Save changes. |
| 5 |
Cliquez Publish pour que l’agent IA soit en direct. Pour plus d’informations, voir Publier votre agent IA autonome. |
Configurer les paramètres de la conversation
Cette section explique comment configurer la langue et la voix de l’agent IA, choisir un style de réponse, ajouter des mots personnalisés pour la reconnaissance et gérer la façon dont l’agent IA gère les pauses ou les interruptions au cours des conversations.
Avant de commencer
- Assurez-vous que vous êtes connecté à Webex AI Agent Studio.
- Assurez-vous que vous avez créé l’agent IA autonome.
| 1 |
Sur la page Tableau de bord, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, accédez à l’onglet Configuration > Conversation. |
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Configurer les paramètres Langue et style de réponse : |
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Configurer les paramètres du canal vocal : |
| 5 |
Configurer Vocabulaire personnalisé. Saisissez des mots ou des phrases séparés par des virgules (jusqu'à 100 mots ou phrases). L’ajout d’un vocabulaire personnalisé aide l’agent IA à mieux reconnaître et répondre à des termes, des noms ou un langage spécifique au secteur pertinent à votre cas d’utilisation. |
| 6 |
Configurez les paramètres Délais et interruptions : |
| 7 |
Configurer les paramètres DTMF : |
| 8 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez prévisualiser l’expérience de conversation avant de publier les modifications, et les mêmes paramètres de conversation s’appliquent à l’expérience de prévisualisation vocale. Pour plus d’informations, voir Prévisualiser la conversation vocale. |
| 9 |
Cliquez sur Publier pour activer l’agent IA. Pour plus d’informations, reportez-vous à Publier votre agent IA autonome. |
Aperçu de votre agent d’IA autonome
Vous pouvez prévisualiser les agents IA autonomes au moment de la création de l'agent IA, lors de la modification et après le déploiement de l'agent.
Vous pouvez ouvrir l’aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l’agent IA : en survolant une carte d’agent IA, le Preview pour cet agent IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l’aperçu de l’agent IA.
- En-tête de l’agent IA : cliquez sur la carte de l’agent IA pour ouvrir l’agent IA. La Preview est toujours visible dans la section d’en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et le réduire, un widget de tête de conversation apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir facilement le mode de prévisualisation.
Widget d’aperçu de la plateforme
Le widget d'aperçu s'affiche dans la section en bas à droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d’énoncés) pour vérifier les réponses de l’agent IA et vous assurer qu’ils fonctionnent correctement.
En outre, vous pouvez réduire le widget d'aperçu, fournir des informations sur le consommateur et lancer plusieurs salles pour tester l'agent IA.
Aperçu de la conversation
La fonctionnalité d'aperçu de conversation vous permet d'interagir avec l'agent IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes par le biais du texte.
Si la transparence de l’IA est activée, l’aperçu inclut l’expérience de divulgation afin que vous puissiez vérifier le premier message adressé au client avant de publier l’agent.
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Sur la page de configuration de l’agent IA, cliquez sur Preview dans l’en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent IA s'affiche.
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| 2 |
Cliquez Start a Chat. L’agent IA démarre l’interaction avec son message de bienvenue. Si la transparence de l’IA est activée, l’aperçu affiche la note de transparence avec ce premier message généré par l’IA. |
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Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Enter. |
| 4 |
Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou une nouvelle session, cliquez sur Preview dans l’en-tête.
|
Aperçu de la conversation vocale
La fonctionnalité de prévisualisation vocale vous permet d’interagir avec l’agent IA en tant qu’utilisateur final et d’observer comment il répond aux différentes requêtes par le biais de la voix.
Vous devez disposer d'autorisations de navigateur pour prévisualiser les conversations vocales. Lorsque votre navigateur vous le demande, veillez à cliquer sur « Autoriser » pour activer l’accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu’un appelant interrompt l’agent IA (par le biais d’une intervention), l’agent IA détecte la parole, arrête l’invite qu’il diffuse et traite la saisie de l’appelant en conséquence. Ce fonctionnement est optimal uniquement lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume sur 100 %.
Si la transparence de l'IA est activée, l'aperçu inclut la divulgation avant le message de bienvenue afin que vous puissiez vérifier l'expérience vocale avant de publier l'agent.
| 1 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, cliquez sur Preview dans l’en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent IA s'affiche.
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| 2 |
Cliquez Start a call. Si la transparence de l'IA est activée, l'appel commence par la note de transparence avant le message de bienvenue. Les appelants ne peuvent pas interrompre la note de transparence. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
| 3 |
Exprimez votre demande. Au fur et à mesure que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper votre voix pendant l’interaction, cliquez sur Mute. |
| 4 |
Pour votre demande, vous pouvez alors entendre et évaluer la réponse de l'agent IA. |
| 5 |
Pour terminer l’appel, cliquez sur End call. |
Publier votre agent IA autonome
Avant de commencer
Créez l’agent IA autonome.
| 1 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, cliquez sur Publish. |
| 2 |
Sur le panneau Publish changes , saisissez le Version name et cliquez sur Publish. Vous pouvez afficher les détails de la version sur le History . Pour plus d’informations, reportez-vous à la section Historique. |
Afficher les sessions et l’historique des agents IA autonomes
Vous pouvez afficher les détails des sessions établies avec les clients et l'historique des modifications de configuration effectuées sur l'agent IA.
Sessions
La Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents et les utilisateurs de l’IA. Pour accéder Sessions:
-
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA autonome pour lequel vous souhaitez afficher les détails de la session.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Sessions.
La Sessions s'affiche. Chaque session est affichée sous la forme d'un enregistrement contenant tous les messages de la session. Ces informations sont utiles pour auditer, analyser et améliorer l’agent IA.
Le tableau des sessions affiche une liste de toutes les sessions/salles créées pour cet agent IA. Le tableau est paginé s'il y a plus de lignes qu'il ne peut y avoir dans un écran. Tous les champs du tableau peuvent être triés ou filtrés à l'aide du Refine Results sur le côté gauche. Les champs représentent les informations suivantes sur une session particulière :
-
ID de session : l'identifiant unique de la salle ou de la session pour une conversation.
-
ID du consommateur : l'ID du consommateur qui a interagi avec l'agent IA.
-
Canaux : canal dans lequel l’interaction a eu lieu.
-
Mis à jour à - Heure de la fermeture de la salle.
-
Métadonnées de la salle : contient des informations supplémentaires sur la salle.
-
Cochez les cases requises :
-
Hide test sessions—Pour masquer les sessions test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
-
Agent handover happened: Pour filtrer les sessions qui sont transférées à un agent. Si le transfert d'agent se produit, il affiche le message Headphone icône indiquant le transfert de la conversation à un agent humain.
-
Error occurred—Pour filtrer les sessions au cours desquelles l'erreur s'est produite.
-
Downvoted—Pour filtrer les sessions annulées.
-
Afficher les détails de la session
Pour afficher les détails de la session :
Cliquez sur une ligne individuelle dans le tableau des sessions pour obtenir une vue détaillée de cette session. Si la session est verrouillée, vous devez avoir l'autorisation de déchiffrer la session.
Cliquez sur le lien Decrypt content pour afficher les données de la session.
La Decrypt content Le bouton n'apparaît que si vous avez déchiffré l'accès dans l'application de studio d'agent IA.
Le système affiche les détails de la session suivants :
- Affiche une transcription de toutes les interactions de la session par ordre chronologique, fournissant le contexte de la conversation. Utilisez la barre de recherche pour trouver rapidement une transcription de conversation spécifique. Cela vous permet de naviguer facilement dans de longues interactions sans avoir à faire défiler manuellement l'intégralité du texte.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent IA.
La fonctionnalité détection d’intrusion de l’agent IA identifie les cas où un utilisateur interrompt ou parle pendant un énoncé en cours d’agent. Par exemple, pendant que l'agent IA répond par « J'ai vérifié votre compte et votre solde est... » et que l'utilisateur interrompt par « Ok. », l'agent IA détecte cette entrée utilisateur. Par conséquent, il arrête immédiatement son énoncé actuel, empêchant la réalisation complète du message prévu.
- La réponse de l’agent IA s’affiche avec la bulle de message « Interruption de l’utilisateur détectée » dans la transcription de la session, informant les développeurs d’agents IA de l’invite spécifique de l’agent qui a été interrompue et du point exact d’interruption.
La section Réponse interrompue du panneau de droite fournit une ventilation détaillée de l’événement d’intervention. Par exemple, il affiche la réponse complète et prévue de l’agent IA (par exemple, « J’ai vérifié votre compte et votre solde est de cinq mille dollars »). Il identifie également le « contenu non lu » (par exemple, « cinq mille dollars »), indiquant explicitement la partie de la réponse de l’agent IA qui a été supprimée ou tronquée en raison de l’interruption en temps réel de l’utilisateur.
Actuellement, « Contenu non lu » n’est disponible que pour les réponses d’exécution. Il sera bientôt étendu aux invites générales.
- Affiche la fenêtre modale de lecture de l'enregistrement (ainsi que la transcription de la session) pour les conversations entre l'agent IA et le client. Les enregistrements sont disponibles uniquement pour les sessions vocales, pas pour les sessions de conversation. Vous pouvez lire l’enregistrement depuis le début ou aller à un point spécifique.
La fenêtre modale de lecture d’enregistrement offre une suite de commandes audio :
- Lecture/Pause : Cliquez sur
pour commencer à écouter la session d’interaction et cliquez sur pour interrompre la lecture de l’enregistrement. - Vitesse de lecture : Cliquez sur 1X pour régler la vitesse de lecture audio, comprise entre 0.5X et 2X.
- Contrôle du son : Cliquez sur
pour couper ou rétablir le son de l'audio pendant la lecture. Vous pouvez également utiliser le curseur de volume pour régler le volume de lecture.
Lorsque les conversations contiennent des données PCI, le système applique des mesures de sécurité améliorées. Selon le scénario :
- Si des données PCI sont détectées, la fenêtre modale de lecture de l’enregistrement est désactivée dans l’affichage de la session, empêchant l’accès à l’audio.
- Lorsqu'un appel est transféré d'un agent IA à un agent humain, et que l'agent humain consulte ensuite le même agent ou un autre agent IA, l'enregistrement du segment consulté n'est actuellement pas pris en charge.
- Lecture/Pause : Cliquez sur
Pour la réponse correspondante, le panneau de droite affiche la section Actions effectuées avec les détails suivants :
- Action de transfert de l’agent
- Remplissage des créneaux et réalisation liés à toutes les actions
La section Informations générales fournit des informations détaillées sur chacune des actions.
Utilisez le bouton Développer tous pour développer la transaction. Le panneau de droite affiche également des détails sur l'utilisation des connaissances avec des détails sur les noms de documents et les fichiers téléchargés.
Pour les sessions d'appel vocal, la sortie d'exécution dans les détails de la session n'affiche que les métadonnées de transaction, telles que Transaction ID et Size. Cependant, les sessions d'aperçu de conversation affichent la charge utile d'exécution complète.
Historique
La History vous permet d’afficher les détails des modifications de configuration effectuées sur l’agent IA. Pour afficher l'historique d'un agent spécifique :
-
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA autonome dont vous souhaitez afficher l’historique.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur History.
La History apparaît avec les onglets suivants :
Version history—Cliquez sur le Version History pour afficher les différentes versions de l’agent IA autonome.
Change logs—Cliquez sur le Change Logs pour afficher les modifications apportées aux agents IA.
Historique des versions
Chaque fois que vous publiez l’agent IA autonome, une version de l’agent IA autonome est enregistrée et est disponible dans le Version history Réunions passées Vous pouvez afficher les différentes versions de l’agent IA à partir de Version history Réunions passées
-
Version description: une brève description de la version de l’agent IA.
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AI engine: Le moteur IA utilisé pour cette version de l'agent IA.
-
Updated at—Date et heure de création de la version.
-
Actions: vous permet d'effectuer les actions suivantes sur l'agent IA :
-
Load as draft: Toutes les modifications sur l’agent IA sont perdues. Vous devez effectuer à nouveau la configuration.
-
Export: à utiliser pour exporter l’agent IA.
-
Journaux des modifications
La Change logs L’onglet suit les modifications apportées à l’agent IA autonome. La Change logs affiche les informations suivantes :
Les utilisateurs ayant des rôles d’administrateur ou de développeur d’agent IA peuvent uniquement accéder au Change logs Réunions passées Les utilisateurs ayant des rôles personnalisés qui ont l'autorisation « Obtenir le journal d'audit » peuvent également afficher les journaux d'audit.
-
Updated at—La date et l’heure du changement.
-
Updated by—Le nom de l’utilisateur qui a incorporé la modification.
-
Change Location: la section spécifique de l'agent IA dans laquelle la modification a été effectuée.
-
Description—Informations supplémentaires sur le changement.
Vous pouvez rechercher un journal d’audit spécifique à l’aide du Updated by, Change Locationet Description options de recherche. Vous pouvez trier les journaux en fonction des Updated at et Updated by Champs.
Afficher les performances des agents IA autonomes à l’aide d’analyses
La section Analyse de l'agent IA fournit une représentation graphique des principales mesures pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent IA. Pour générer les analyses de l’agent IA autonome :
- Choisissez l’agent IA dans le Dashboard.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analyses. Un aperçu des performances de l'agent IA s'affiche à la fois sous forme tabulaire et sous forme graphique.
La première section affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages de l'agent IA.
- Nombre total de sessions et de sessions traitées par l'agent IA sans intervention humaine.
- Nombre total de transferts d'agents, qui est un comptage du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Moyenne quotidienne des sessions.
- Nombre total de messages (messages humains et d’agent IA) et le nombre de ces messages provenant d’utilisateurs.
- Moyenne quotidienne des messages.
La deuxième section affiche les statistiques sur les utilisateurs. Il fournit un comptage du nombre total d'utilisateurs et des informations sur la moyenne des sessions par utilisateur et la moyenne quotidienne des utilisateurs.
La troisième section affiche les réponses de l'agent IA et les transferts d'agents.
Les agents IA scriptés améliorent les capacités de création d’agent sans code de la plateforme Webex AI Agent Studio. Ils permettent des conversations à plusieurs reprises, rassemblant les données pertinentes des clients pour effectuer des tâches spécifiques. Sont inclus :
-
Exécution de commandes simples : suivez les instructions pour effectuer des actions prédéfinies.
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Traitement des données : manipuler et transformer les données selon des règles spécifiées.
-
Interagir avec d'autres systèmes—Communiquer avec et contrôler d'autres solutions.
Les agents d’IA scriptés sont des agents basés sur les connaissances dont la base de connaissances consiste en un corpus de questions et de réponses. L’agent IA scripté peut fournir des réponses basées sur un corpus de formation créé par l’utilisateur, qui est un ensemble d’exemples et de réponses. Cette fonctionnalité est utile dans les scénarios où :
-
Des connaissances spécifiques sont requises : l'agent doit répondre aux questions dans un domaine prédéfini.
-
La cohérence est importante : l'agent doit fournir des réponses cohérentes à des requêtes similaires.
-
Une flexibilité limitée est nécessaire : les réponses de l'agent sont limitées par les informations contenues dans le corpus d'entraînement.
Créer un agent IA scripté
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Create agent. |
| 3 |
Sur le panneau Create an AI Agent , choisissez Start from scratch et cliquez sur Next. Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d’agent IA pour |
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Choisir Scripted type d’agent. |
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Spécifiez les détails suivants : |
| 6 |
Cliquez Create. Vous avez maintenant créé avec succès l’agent IA scripté qui est maintenant disponible sur le Dashboard. Vous pouvez créer jusqu’à 100 agents IA, qui comprennent à la fois des types scriptés et autonomes. Dans l'en-tête de l'agent IA, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
En outre, vous pouvez importer les agents IA. Pour plus d’informations, reportez-vous à Importer un agent IA. |
Que faire ensuite
Configurer l’agent d’IA scripté
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent IA scripté pour vos besoins spécifiques :
Mise à jour du profil d’agent IA scripté
Utilisez les flèches Profile pour gérer la divulgation adressée au client qui indique aux clients lorsqu’ils interagissent avec un agent IA.
Avant de commencer
Créez un agent IA scripté.
| 1 |
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à la page et configurez les informations suivantes : |
| 3 |
Cliquez Save changes. |
| 4 |
Cliquez Publish pour que l’agent IA soit en direct. |
Mettre à jour les paramètres du moteur IA
Les agents d’IA scriptés utilisent des moteurs d’IA (alimentés par l’apprentissage automatique) pour comprendre et répondre aux demandes des clients. Voici un aperçu rapide des moteurs d’IA utilisés :
-
Webex AI Pro 2.0 (avec Swiftmatch) : un moteur NLU générateur avancé alimenté par l’IA qui fournit une reconnaissance d’intention de haute précision. Il propose un apprentissage adaptatif pour une meilleure généralisation, réduisant ainsi le besoin d'exemples de formation manuelle.
-
Webex AI Pro 1.0 (avec Swiftmatch)–Un moteur d’entraînement rapide et léger qui prend en charge plusieurs langues.
Pour changer le moteur d’IA de l’agent IA :
| 1 |
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers Réunions passées |
| 3 |
Cliquez sur l’icône située à côté du moteur d’IA. |
| 4 |
Dans l’onglet Manage AI Engine , configurez les champs suivants :
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| 5 |
Cliquez Update pour modifier les paramètres du moteur IA de l’agent IA. |
| 6 |
Cliquez Save changes pour mettre à jour les paramètres du moteur d’IA. |
Configurer des scripts
Les scripts sont les éléments de base qui permettent à votre agent IA de comprendre et de répondre. Cette section décrit trois composants clés :
-
Les intentions capturent les différents objectifs ou actions que les utilisateurs souhaitent accomplir lorsqu’ils interagissent avec votre agent IA. Le mappage des intentions des utilisateurs permet à l’agent IA de reconnaître et de répondre de manière appropriée aux demandes des utilisateurs. Pour créer une intention, voir Créer une intention.
-
Les entités sont les informations spécifiques que votre agent IA doit extraire des entrées utilisateur. Il s’agit notamment de dates, de noms de produits ou de valeurs personnalisées uniques au cas d’utilisation du client. Les entités sont des variables importantes que votre agent IA doit comprendre pour répondre efficacement aux demandes des utilisateurs. Pour créer une entité, voir Créer une entité.
-
Les réponses sont des réponses soigneusement élaborées par votre agent IA aux demandes des utilisateurs. Ils dictent la manière dont votre agent IA communique avec les utilisateurs après avoir compris leur intention et rassemblé les entités nécessaires. Pour créer une réponse, voir Créer une réponse.
Ensemble, ces composants fonctionnent ensemble pour créer des conversations fluides et ciblées entre votre agent et ses utilisateurs. Pour plus d’informations, voir Comprendre les intentions, les entités et les réponses dans AI Agent Studio.
Créer une intention
| 1 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers Configurations > Scripts > Intents. |
| 3 |
Cliquez +Create intent. |
| 4 |
Sur le panneau Add a new intent spécifiez les informations suivantes : |
| 5 |
Cliquez Add pour créer une intention. |
| 6 |
Cliquez Publish pour que l’agent IA soit en direct. |
Créer une entité
| 1 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers Configurations > Scripts > Entities. |
| 3 |
Cliquez+Create entity. |
| 4 |
Sur le panneau Create entity spécifiez les champs suivants : |
| 5 |
Cliquez Save changes. Vous pouvez utiliser Edit et Delete options dans le Actions pour effectuer les actions associées. Vous ne pouvez modifier que le nom de l'entité et non le type d'entité. |
Créer une réponse
| 1 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers . Le système fournit des réponses conditionnelles par défaut pour le canal Web que vous pouvez utiliser pour les interactions avec les clients. Si la transparence de l’IA est activée, la réponse de transparence de l’IA par défaut s’affiche dans la liste. Vous pouvez utiliser le Edit dans chaque réponse pour modifier les paramètres de réponse. Vous ne pouvez pas supprimer les réponses et le canal Web par défaut. |
| 3 |
Pour créer une réponse personnalisée, cliquez sur +Add response.
Add a new response s'affiche.
|
| 4 |
Sur le panneau Add a new response écran, saisissez le nouveau Response name. |
| 5 |
Pour la langue configurée, vous pouvez éventuellement ajouter une réponse conditionnelle en cliquant sur Add condition.
|
| 6 |
Cliquez Create pour créer une réponse. |
Configurer les types de réponse
Dans Response Designer, vous pouvez configurer des réponses spécifiques au canal pour les intentions. Pour plus d’informations sur la façon de créer une réponse, consultez la section Créer une réponse.
Reportez-vous à la section suivante pour plus de détails :
Configurer le type de réponse au texte
Vous pouvez configurer des messages texte en tant que réponses pour tous les canaux. Pour ajouter un type de réponse texte pour le canal choisi (par défaut ou personnalisé), procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, sélectionnez Text type de réponse. |
| 2 |
Saisissez le message texte dans la zone de texte Variante. Vous pouvez personnaliser les réponses des agents à l'aide de variables reçues du canal ou collectées auprès des clients au cours de la conversation. Vous pouvez également entrer
${
pour choisir la variable requise dans la zone de texte. |
| 3 |
Pour ajouter plusieurs variantes, cliquez sur Ajouter une variante et saisissez le message texte. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de carrousel
Vous pouvez configurer des réponses carrousel pour les canaux Web (par défaut) et Messenger. Chaque réponse de carrousel peut contenir une image, une description et jusqu'à trois boutons. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Carousel dans le volet de droite. La carte carrousel riche s'affiche. |
| 2 |
Cliquez Configure pour afficher ou modifier l’URL de l’image. Par défaut, le système affiche l'URL de l'image. |
| 3 |
Saisissez le Title et Description (optional) pour la carte. |
| 4 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l’agent IA et invoquer la réponse correspondante pour l’intention, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer un type de réponse rapide
Vous pouvez configurer des réponses rapides pour les canaux Web (par défaut), SMS, Messenger, Apple Messages for Business et RCS. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Quick Reply sur le panneau de droite. |
| 2 |
Saisissez le message de réponse rapide pour l’intention. |
| 3 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l’agent IA, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. Choisissez le type de bouton Texte et saisissez le texte et la charge utile/l'identifiant. Cliquez sur Terminé pour ajouter une réponse rapide par texto. Pour la redirection d'URL, choisissez le type de bouton URL (applicable uniquement à la conversation Web), saisissez le texte et l'URL, puis cliquez sur Terminé. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Une correspondance partielle se produit lorsqu'il y a de l'incertitude concernant les requêtes entrantes des utilisateurs. L’agent IA répond avec des intentions proches de la requête de l’utilisateur en tant qu’options. Les réponses de correspondance partielle sont affichées pour le Web. |
Configurer le type de réponse de l’image
Vous pouvez configurer des réponses d’image pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Image sur le panneau de droite. La carte image s'affiche avec les configurations par défaut. |
| 2 |
Mettre à jour l'URL de l'image. |
| 3 |
Choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse vidéo
Vous pouvez configurer des réponses vidéo pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Video sur le panneau de droite. La carte vidéo s'affiche avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l’URL de la vidéo. |
| 3 |
Choisissez le type de vidéo requis (mp4). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse audio
Vous pouvez configurer les réponses audio pour le Web (par défaut) et WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Audio dans le volet de droite. La carte audio s'affiche avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL audio. |
| 3 |
Choisissez le type audio (mp3 ou aac). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de fichier
Vous pouvez configurer le fichier en tant que réponse pour les canaux Web (par défaut) et WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur File sur le panneau de droite. La carte Fichier s'affiche. |
| 2 |
Saisissez l’URL du fichier. |
| 3 |
Choisissez le type de fichier. Les types de fichiers pris en charge sont .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 et .aac. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse des messages de la liste
Vous pouvez configurer les messages de la liste en tant que réponses pour le canal WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez List Messages dans le volet de droite. |
| 2 |
Accédez à l’onglet Configuration et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez à l'onglet Sections de liste et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de la liste numérotée
Vous pouvez configurer la liste numérotée en tant que réponse pour le canal WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez Numbered List dans le volet de droite. |
| 2 |
Modifiez le texte fourni par défaut. |
| 3 |
Cliquez sur +Ajouter un élément de liste. |
| 4 |
Sous le type de bouton Texte, configurez les éléments suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur de liste
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur de liste pour le canal Apple Business Messages. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez List Picker dans le volet de droite. |
| 2 |
Accédez à l’onglet Configuration et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez à l’onglet Sections de liste et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Pour ajouter une nouvelle section de liste, cliquez sur Ajouter la section de liste. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur de temps
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur de temps pour le canal Apple Business Messages. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez Timer Picker dans le volet de droite. Accédez à l’onglet Configuration et configurez les éléments suivants : |
| 2 |
Accédez à l’onglet Détails de l’événement et configurez : |
| 3 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer la réponse du média
Vous pouvez configurer les réponses média pour le canal Apple Business Messages. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez Media dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez le texte. |
| 3 |
Choisissez le type de média et saisissez l’URL. |
| 4 |
Pour ajouter d'autres pièces jointes, cliquez sur Ajouter des pièces jointes. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse Rich Link
Vous pouvez configurer des réponses de liens riches pour le canal Apple Business Messages. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez sur Lien riche dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez l'URL de l'image et choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 3 |
Saisissez l’URL du site Web pour la redirection. |
| 4 |
Saisissez le titre de l'URL de la vidéo ou de l'image. |
| 5 |
Saisissez l'URL vidéo prenant en charge le protocole MIME et choisissez le type (vidéo/mp4). |
| 6 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de formulaire
Vous pouvez configurer les réponses de formulaire pour le canal Apple Business Messages. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez Form dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez le formulaire au format JSON. Chaque JSON contient des informations sur les pages qui figurent dans le formulaire avec les personnalisations. Les pages peuvent être de différents types :
Les métadonnées du contenu structuré permettent à l'utilisateur de spécifier les pages et la présentation visuelle du formulaire. Ce modèle comprend deux sections :
Cliquez sur Télécharger l’exemple de fichier JSON pour télécharger l’exemple de fichier JSON et comprendre la structure du formulaire. Reportez-vous à la 2documentation officielle d’Apple pour plus d’informations. |
Configurer des types de réponse personnalisés pour les événements
Vous pouvez configurer des événements personnalisés en tant que réponses pour le canal vocal. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez sur Événements personnalisés dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez le nom de l'événement entrant que l'agent IA reçoit. |
| 3 |
Dans les Paramètres vocaux, configurez les paramètres suivants à ajouter à chaque réponse de l’agent : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Pour configurer des événements personnalisés pour l’agent IA scripté, reportez-vous à l’article Configurer des événements personnalisés.
|
Configurer le transfert d’agent
Avant de commencer
Créez l’agent IA scripté.
| 1 |
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA scripté que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers et activez ou désactivez les paramètres requis : |
| 3 |
Cliquez Save changes. |
Que faire ensuite
Configurer la langue et la voix
Vous pouvez configurer plusieurs langues et des voix spécifiques à une langue pour l'agent IA scripté afin de gérer les interactions avec les clients.
Avant de commencer
Créez l'agent IA scripté.
| 1 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, accédez à la Réunions passées La langue et la voix par défaut sont configurées sur l'anglais. Pour les autres langues et voix prises en charge, consultez l’article Langues et voix prises en charge. |
| 2 |
Pour ajouter d’autres langues à l’agent IA, cliquez sur +Add language. |
| 3 |
Choisissez la langue et les paramètres locaux désirés dans la liste déroulante, puis cliquez sur Add. |
| 4 |
Cliquez Add languages. La langue nouvellement ajoutée s’affiche dans la liste Language avec le bouton Enabled activer/désactiver la valeur « activé » par défaut. L’ajout de plusieurs langues active Polymatch modèle multilingue dans les paramètres avancés du moteur d’IA. |
| 5 |
Choisissez la voix appropriée dans le menu Voice Name : Les voix disponibles s'affichent automatiquement en fonction de la langue choisie. |
| 6 |
Pour définir la langue et la voix souhaitées par défaut pour l'agent IA, cliquez sur Set as default sous Controls Colonne. Vous ne pouvez pas supprimer la langue et la voix par défaut, mais vous pouvez les modifier si nécessaire. Changer la langue par défaut peut avoir un impact sur les réponses, les intentions, la sélection, les tests et les expériences de prévisualisation. |
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer l'exécution pour que les agents IA scriptés interagissent avec des systèmes externes et récupèrent, mettent à jour ou stockent des données via des API. Pour plus d'informations, reportez-vous à l'article Configurer l'exécution pour les agents IA scriptés.
Aperçu de votre agent d’IA scripté
Webex AI Agent Studio vous permet de prévisualiser vos agents IA pendant et après le développement. Cette fonctionnalité vous permet de tester le fonctionnement de votre agent IA et de vérifier s’il fournit les réponses attendues aux différentes requêtes d’entrée. Vous pouvez prévisualiser votre agent IA scripté des façons suivantes :
Vous pouvez ouvrir l’aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l’agent IA : lorsque vous survolez une carte d’agent IA, le Preview L’option s’affiche pour cet agent IA. Cliquez dessus pour ouvrir l’aperçu.
- En-tête de l’agent IA : cliquez sur la carte de l’agent IA pour ouvrir l’agent. La Preview est toujours visible dans la section d’en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et le réduire, un widget de tête de conversation apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser ce widget pour rouvrir facilement le mode de prévisualisation.
Widget d’aperçu de la plateforme
Le widget d’aperçu s’affiche en bas à droite de l’écran. Vous pouvez saisir des énoncés (ou une séquence d’énoncés) pour voir comment l’agent IA répond, vous aidant à confirmer qu’il fonctionne comme prévu. L’aperçu de l’agent IA prend en charge plusieurs langues et peut détecter automatiquement la langue de votre saisie. Vous pouvez également sélectionner manuellement la langue dans l’aperçu en cliquant sur le sélecteur de langue et en choisissant parmi les options disponibles.
Vous pouvez agrandir le widget d'aperçu pour obtenir une meilleure vue. Vous pouvez également fournir des informations aux consommateurs et démarrer plusieurs salles pour tester minutieusement l'agent IA.
Aperçu de la conversation
La fonctionnalité d'aperçu de conversation vous permet d'interagir avec l'agent IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes par le biais du texte.
Si la transparence de l’IA est activée, l’aperçu inclut l’expérience de divulgation afin que vous puissiez vérifier la première réponse générée par l’IA avant de publier l’agent.
| 1 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, cliquez sur Preview dans l’en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent IA s'affiche. |
| 2 |
Cliquez Start a Chat. Si la transparence de l’IA est activée, l’aperçu précède la note de transparence de la première réponse générée par l’IA au cours de la session.
|
| 3 |
Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Enter. |
| 4 |
Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l’agent IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou une nouvelle session, cliquez sur Preview dans l’en-tête. Redémarrez la session pour vérifier à nouveau la note de transparence.
|
Aperçu de la conversation vocale
La fonctionnalité de prévisualisation vocale vous permet d’interagir avec l’agent IA en tant qu’utilisateur final et d’observer comment il répond aux différentes requêtes par le biais de la voix.
Vous devez disposer d'autorisations de navigateur pour prévisualiser les conversations vocales. Lorsque votre navigateur vous le demande, veillez à cliquer sur « Autoriser » pour activer l’accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu’un appelant interrompt l’agent IA (par le biais d’une intervention), l’agent IA détecte la parole, arrête l’invite qu’il diffuse et traite la saisie de l’appelant en conséquence. Ce fonctionnement est optimal uniquement lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume sur 100 %.
Si la transparence de l’IA est activée, l’aperçu inclut la divulgation avant que l’interaction de l’IA ne se poursuive afin que vous puissiez vérifier l’expérience vocale avant de publier l’agent.
| 1 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, cliquez sur Preview dans l’en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent IA s'affiche. |
| 2 |
Exprimez votre demande. Au fur et à mesure que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper votre voix pendant l’interaction, cliquez sur Mute. |
| 3 |
Pour votre demande, vous pouvez alors entendre et évaluer la réponse de l'agent IA. |
| 4 |
Pour terminer l’appel, cliquez sur End call. |
Publier votre agent IA scripté
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l’agent pour le rendre opérationnel.
Avant de commencer
Créez l’agent IA scripté.
| 1 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Saisissez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez afficher les détails de la version sur la page Historique. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Historique. |
Sections de gestion communes pour les agents IA scriptés
Les sections suivantes apparaissent sur le panneau gauche de la page de configuration de l’agent IA :
Agent scripté de test
À mesure que les agents de l’IA évoluent et deviennent plus complexes, les modifications apportées à leur logique ou à la compréhension du langage naturel (NLU) peuvent parfois avoir des conséquences inattendues. Pour garantir des performances optimales et identifier les problèmes potentiels, la plateforme d’agent IA offre un cadre pratique de test d’agent IA en un clic. Vous pouvez :
- Créez et exécutez facilement un ensemble complet de cas de test.
- Définissez les messages de test et les réponses attendues pour différents scénarios.
- Simulez des interactions complexes en créant des cas tests avec plusieurs messages.
Définir les tests
Vous pouvez définir des tests en suivant les étapes suivantes :
- Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
- Sur le tableau de bord, cliquez sur l’agent IA scripté que vous avez créé.
- Cliquez Testing dans le volet de gauche. Par défaut, le Testcases l'onglet s'affiche.
- Sélectionnez un cas de test et cliquez sur Execute selected tests.
Chaque ligne du tableau représente un cas de test ayant les paramètres suivants :
| Paramètre | Description |
|---|---|
| Message | Un exemple de message qui représente les types de requêtes et d’énoncés que vous pouvez vous attendre à ce que les utilisateurs envoient à votre agent IA. |
| Langue attendue | La langue dans laquelle vous interagissez avec l'agent IA. |
| Intention attendue | Spécifiez l’intention à afficher en réponse à un message utilisateur particulier. Pour vous aider à trouver l’intention la plus pertinente, cette colonne comporte une Smart auto-complete function. Au fur et à mesure que vous entrez, le système suggère des intentions correspondantes en fonction du texte saisi jusqu'à présent. |
| Réinitialiser le contexte précédent | Cliquez sur la case à cocher pour isoler les cas de test et les exécuter indépendamment de tout contexte d’agent IA existant. Lorsqu’elle est activée, chaque cas de test est simulé dans une nouvelle session, empêchant ainsi les interférences provenant d’interactions précédentes ou les données stockées. |
| Inclure les correspondances partielles | Activez ce bouton pour que les cas de test soient réussis même si les intentions attendues ne correspondent que partiellement à la réponse réelle. |
| Impporter à partir de CSV | Importer des cas de test à partir d’un fichier séparé par des virgules (CSV). Dans ce cas, tous les cas de test existants sont remplacés. |
| Exporter au format CSV | Exportez les cas de test vers un fichier séparé par des virgules (CSV). |
| Tester les rappels | Activez ce bouton pour simuler les rappels entrants et tester le comportement du flux sans nécessiter d’appels entrants réels. |
| Rappel dans le flux | Cliquez sur la case à cocher dans cette colonne pour indiquer qu'une intention doit déclencher un rappel. |
| Modèle de rappel attendu | Spécifiez la clé du modèle à activer lorsque le rappel se produit. |
| Délai d'attente de rappel (s) | La durée maximale (en secondes) pendant laquelle l'agent IA attend une réponse de rappel avant de considérer que le rappel a expiré. Le système autorise une expiration maximale de 20 seconde. |
Exécuter les tests
Sur le panneau Execution , cliquez sur l’onglet Execute selected tests pour initier une exécution séquentielle de tous les cas de test sélectionnés.
Vous pouvez également exécuter des cas de test à partir de l’onglet Cas de test.
.Pour afficher des cas de test avec des résultats spécifiques, cliquez sur le résultat souhaité (par exemple,
Passed, Passed with partial match,
Failed, Pending) dans le ruban de synthèse. Cela filtre la liste des cas de test pour n’afficher que ceux qui correspondent au résultat sélectionné.
La session ID associé à chaque cas de test est affiché dans les résultats. Cela vous permet de se référer rapidement à des cas de test et d’afficher les détails de la transaction. Pour effectuer cette opération, choisissez la Transaction Details dans le Actions Colonne.
Historique d’exécution
Sur le panneau History , accédez à tous les cas de test exécutés.
- Cliquez sur le lien Download à partir de la Actions pour exporter les données de test exécutées sous forme de fichier CSV pour analyse ou rapport hors ligne.
- Vérifiez les paramètres spécifiques du moteur et de l’algorithme utilisés pour l’exécution de chaque cas de test. Ces informations aident les développeurs à optimiser les performances de l’agent IA.
- Pour afficher les paramètres avancés de configuration de l'algorithme utilisé pour un moteur d'entraînement particulier, cliquez sur Info à côté du nom du moteur d’entraînement. Cela fournit des informations sur les paramètres et les paramètres qui ont influencé le comportement de l’agent IA au cours des tests.
Afficher les sessions d’agent
La Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents IA et les clients. Chaque session comprend un historique détaillé des messages échangés. Vous pouvez exporter les données de session sous forme de fichier CSV pour l’analyse et l’audit hors-ligne. Utilisez ces données pour analyser les interactions des utilisateurs, identifier les domaines à améliorer et affiner les réponses des agents IA.
Il peut gérer de grands ensembles de données en affichant les résultats sur des pages. Vous pouvez utiliser le Refine Results pour filtrer et trier les sessions en fonction de différents critères. Chaque ligne du tableau affiche les détails essentiels de la session, notamment :
- Canaux : le canal dans lequel l’interaction s’est produite (par exemple, conversation, voix).
- ID de session : un identifiant unique pour la session.
- ID du consommateur : l'identifiant unique de l'utilisateur.
- Messages : nombre de messages échangés au cours de la session.
- Mis à jour à —La dernière heure de mise à jour du système.
- Métadonnées : informations supplémentaires sur la session.
- Masquer les sessions de test : cochez cette case pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
- Le transfert de l’agent s’est produit : cochez cette case pour filtrer les sessions que nous transférons à un agent. Si le transfert d'agent se produit, il affiche l'icône du casque indiquant le transfert de la conversation à un agent humain.
- Une erreur s'est produite—Cochez cette case pour filtrer les sessions au cours desquelles une erreur s'est produite.
- Rejeté—Cochez cette case pour filtrer les sessions rejetées.
Cliquez sur une ligne pour accéder à l'affichage détaillé d'une session spécifique. Utilisez les cases à cocher pour filtrer les sessions en fonction du transfert d'agent, des erreurs et des votes négatifs. Le déchiffrage des sessions nécessite une autorisation au niveau de l’utilisateur et des paramètres avancés de protection des données. Cliquez Decrypt content pour afficher les détails de la session.
Afficher les détails de la session dans l’agent IA scripté
Cliquez sur la session dans chaque ligne pour afficher les détails de la session individuelle.
La Transaction Info L’onglet fournit une répartition détaillée d’une interaction spécifique, catégorisant les informations en quatre sections :
La section Messages :
- Affiche une transcription de toutes les interactions de la session par ordre chronologique, fournissant le contexte de la conversation.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent IA.
- Affiche la fenêtre modale de lecture de l'enregistrement (ainsi que la transcription de la session) pour les conversations entre l'agent IA et le client. Les enregistrements sont disponibles uniquement pour les sessions vocales, pas pour les sessions de conversation. Vous pouvez lire l’enregistrement depuis le début ou aller à un point spécifique.
La fenêtre modale de lecture d’enregistrement offre une suite de commandes audio :
- Lecture/Pause : Cliquez sur
pour commencer à écouter la session d’interaction et cliquez sur pour interrompre la lecture de l’enregistrement. - Vitesse de lecture : Cliquez sur 1X pour régler la vitesse de lecture audio, comprise entre 0.5X et 2X.
- Contrôle du son : Cliquez sur
pour couper ou rétablir le son de l'audio pendant la lecture. Vous pouvez également utiliser le curseur de volume pour régler le volume de lecture.
-
Lorsque les conversations contiennent des données PCI, le système applique des mesures de sécurité améliorées. Selon le scénario :
- Si des données PCI sont détectées, la fenêtre modale de lecture de l’enregistrement est désactivée dans l’affichage de la session, empêchant l’accès à l’audio.
- Lors de l’utilisation d’entités sécurisées, l’enregistrement est automatiquement coupé pendant les parties où des données PCI sont présentes, ce qui garantit que les informations sensibles ne sont pas audibles.
- Lorsqu'un appel est transféré d'un agent IA à un agent humain, et que l'agent humain consulte ensuite le même agent ou un autre agent IA, l'enregistrement du segment consulté n'est actuellement pas pris en charge.
- Lecture/Pause : Cliquez sur
La Intents Identified Section:
- Affiche les intentions identifiées pour la requête du client.
- Indique le niveau de confiance associé à chaque intention identifiée.
- Répertorie les créneaux qui sont associés à l’intention identifiée. Cliquez sur l'emplacement pour afficher des informations supplémentaires sur sa valeur et sur la façon dont le système l'extrait de la requête de l'utilisateur.
Entities Identified liste les entités que le système extrait du message du client et l'associe à l'intention active du consommateur. Ces entités représentent les informations clés que l’agent IA a identifiées dans la requête de l’utilisateur.
La section Résultats de l’algorithme fournit des informations sur les processus sous-jacents qui ont conduit à la réponse de l’agent IA. Voici une répartition des informations affichées :
- Liste des intentions : affiche les intentions identifiées et leurs notes de similitude correspondantes.
- Liste des entités : affiche les entités qui ont été extraites du message de l'utilisateur.
Le champ Autres infos affiche :
- Requête traitée : indique la version prétraitée de l'entrée du client après que le pipeline de compréhension du langage naturel (NLU) de l'agent IA l'ait traitée.
- Fournisseur de détection de langue : le fournisseur qui offre une technologie qui peut identifier automatiquement la langue d'un texte donné.
- Langue détectée : langue détectée par la technologie.
- Transfert d'agent : indique si un transfert d'agent s'est produit au cours de la session. Vérifiez les Agent Handover by Rules case à cocher si le transfert d'un agent a été déclenché par des règles spécifiques.
- Clé du modèle : indique la clé du modèle associée à l'intention qui a déclenché la réponse de l'agent IA.
- Type de réponse : indique le type de réponse généré par l'agent IA.
- Condition de réponse : indique la condition ou la règle spécifique qui a déclenché la réponse de l'agent IA.
- Moteur AI NLU : identifie le moteur AI NLU utilisé pour traiter la requête du client.
- Modèle vectoriel : une manière de représenter le texte en tant que vecteurs numériques.
- Notes de seuil minimum : affiche la note de seuil minimum.
- Différence de score de correspondance partielle : la différence de score de correspondance partielle configurée dans les paramètres Transfert et inférence. Le système détermine si une requête est hors champ d'application ou nécessite l'intervention de l'agent en fonction de ces valeurs.
- Journaux de débogage : fournit une liste des journaux de débogage associés à l'ID de transaction spécifique. Les journaux avancés sont généralement conservés pendant 180 jours.
Vous pouvez également télécharger et afficher les informations de la transaction au format JSON à l'aide de l'option de téléchargement.
Afficher l’historique des versions et les journaux de modification
Chaque fois que vous ajoutez ou mettez à jour des intentions ou des entités, le système reforme votre agent IA scripté pour le garder à jour. Après chaque session de formation, testez soigneusement votre agent IA pour vous assurer de l’exactitude et de l’efficacité. Chaque fois que vous publiez un agent IA scripté, une version est enregistrée et accessible dans l'onglet Historique des versions, dans lequel vous pouvez afficher toutes les versions de l'agent IA scripté.
La page Historique vous permet d’accéder aux mises à jour suivantes effectuées à vos agents :
- Suivez quand vous avez publié l'historique des versions et les modifications apportées sous la forme d'une note laissée par les développeurs lors de la publication.
- Afficher le moteur d’IA utilisé pour chaque version publiée, ainsi que ses paramètres. Vous pouvez également voir le temps écoulé pour préparer la publication de chaque version.
- Surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux entités, aux réponses et à la conservation dans l’onglet Journaux de modification.
- Publier, prévisualiser ou charger une version plus ancienne comme brouillon si nécessaire.
- Afficher l'historique des formations : suivez lorsque vous avez entraîné un corpus et les modifications apportées.
- Comparer les moteurs d’entraînement : examinez les moteurs d’entraînement utilisés pour différentes itérations et leurs durées d’entraînement correspondantes.
- Suivre les modifications : surveiller les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux réponses et à la conservation.
- Revenir aux versions précédentes : revenir facilement à un ancien ensemble de formation si nécessaire.
Journaux des modifications
La Change Logs section fournit un enregistrement détaillé des modifications apportées à votre agent IA scripté au cours des 35 derniers jours. Pour accéder aux journaux des modifications :
- Accédez au tableau de bord et cliquez sur l’agent IA que vous avez créé.
- Cliquez sur le lien Version History pour afficher l’historique de l’agent IA.
- Cliquez sur le lien Change Logs pour afficher un journal détaillé des modifications :
- Mis à jour à : la date et l'heure auxquelles le système a effectué la modification.
- Mis à jour par : l'utilisateur qui a effectué la modification.
- Modifier l'emplacement : la section de l'agent IA où la modification s'est produite (par exemple, corpus, intention et réponse).
- Description : informations supplémentaires sur la modification.
-
Utilisez les flèches
Updated byetChange Locationoptions de recherche pour trouver des entrées spécifiques du journal des modifications. -
La Version History affiche un maximum de 10 corps pour chaque agent IA.
Agent IA scripté par sélection
Le système ajoute des messages au Curation console basée sur les critères suivants :
- Fallback Messages: lorsque l’agent IA ne parvient pas à comprendre votre message et déclenche l’intention de renvoi.
- Messages rejetés : messages que les utilisateurs ont rejetés lors des aperçus de l’agent IA.
- Transfert d'agent : messages qui entraînent un transfert d'agent humain en raison de règles configurées.
- De la session—Messages marqués par les utilisateurs comme ne recevant pas la réponse souhaitée des données de la session ou de la salle.
- Faible confiance : messages avec un score de confiance compris dans le seuil de faible confiance spécifié.
- Correspondance partielle : messages pour lesquels l’agent IA n’a pas pu trouver la bonne intention ou la bonne réponse.
Résoudre les problèmes
La Issues vous permet de consulter et d’adresser les messages marqués pour conservation. Vous pouvez effectuer l'une des actions suivantes :
- Choisissez de résoudre ou d’ignorer les problèmes en fonction de leur gravité et de leur pertinence.
- Examinez l’énoncé d’origine de l’utilisateur, la réponse de l’agent IA et tout support joint.
Si Protection avancée des données est activée dans le backend, le système accorde l'accès déchiffré au niveau de l'utilisateur.
Pour résoudre un problème, vous pouvez :
-
Lien vers une intention existante : pour connecter un problème à une intention existante, sélectionnez le lien Link et recherchez l’intention souhaitée.
-
Ajouter à une nouvelle intention–Utiliser le Add to a New Intent pour créer une nouvelle intention directement à partir de la console de conservation.
-
Ignorer les problèmes : résolvez ou ignorez les problèmes pour les supprimer de la console de conservation.
- Vous ne pouvez pas établir de lien avec les intentions par défaut (message de bienvenue, message de secours, correspondance partielle).
- Pour un agent IA scripté, sélectionnez l’intention appropriée dans la liste déroulante et marquez toutes les entités pertinentes.
- Après avoir effectué des modifications, le système reforme votre agent IA pour s’assurer qu’il reflète les nouvelles connaissances dans ses réponses.
- Résolvez ou ignorez plusieurs problèmes simultanément pour une gestion efficace.
La Resolved affiche tous les problèmes résolus par le système. Vous pouvez afficher un résumé de chaque problème résolu, y compris si nous l'avons lié à une intention existante, créé une nouvelle intention ou ignoré. Si vous voyez des réponses que vous n'aimez pas et que le système n'a pas capturées, vous pouvez ajouter manuellement des exemples spécifiques à la console de conservation.
Pour ajouter des problèmes à partir des sessions :
- Identifier l’énoncé : localisez l’énoncé qui a déclenché la réponse incorrecte.
- Vérifier le statut de conservation : si le problème n’est pas déjà dans la console de conservation, le système affiche le
Curation Statusactiver/désactiver. - Activer le drapeau–Activer le
Curation Statusactivez cette option pour ajouter l’énoncé à la Console de conservation pour examen et résolution.
Si le problème se trouve déjà dans la console de conservation, l’apparence de la bascule change pour afficher son statut.
Affichez les performances de vos agents IA scriptées à l’aide d’Analyses
La section Analyses fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l’efficacité de l’agent IA. Les mesures clés sont divisées en quatre sections représentées sous forme d'onglets, à savoir Overview, Responses, Traininget Curation.
Sur la page Analyses, vous pouvez sélectionner l’agent IA pour lequel vous souhaitez afficher les analyses. Vous pouvez personnaliser la vue analytique en choisissant le canal, la plage de dates et la granularité des données. Par défaut, le système affiche les données analytiques du mois dernier pour tous les canaux, avec chaque jour comme point de données.
Vue d’ensemble
La vue d’ensemble contient des mesures et des graphiques clés qui fournissent aux développeurs un instantané de l’utilisation et des performances globales des agents d’IA.
- À partir du tableau de bord, choisissez l’agent IA que vous avez créé.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analyses. Un aperçu des performances de l'agent IA s'affiche à la fois sous forme tabulaire et sous forme graphique.
Sessions et messages
La première section de l'aperçu affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages de l'agent IA :
- Nombre total de sessions et de sessions que l'agent IA gère sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un comptage du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Sessions moyennes quotidiennes
- Nombre total de messages (messages humains et d’agent IA) et le nombre de ces messages provenant d’utilisateurs.
- Moyenne quotidienne des messages
Le système suit cela avec une représentation graphique des sessions (colonne empilée représentant les sessions traitées par l'agent IA et les sessions transférées) et le total des réponses envoyées par l'agent IA.
Utilisateurs
La deuxième section de l'aperçu contient des statistiques sur les utilisateurs de l'agent IA. Il fournit un comptage du nombre total d'utilisateurs et des informations sur la moyenne des sessions par utilisateur et la moyenne quotidienne des utilisateurs. Ceci est suivi d'un graphe affichant les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs qui reviennent pour chaque unité en fonction de la granularité sélectionnée.
performances
La troisième section fournit des statistiques sur les réponses de l'agent IA aux utilisateurs. Ici, on peut voir le nombre total de réponses envoyées par l’agent IA et la répartition entre les réponses où l’agent IA :
- Identification de l’intention de l’utilisateur.
- A répondu par un message de secours.
- A répondu par un message de correspondance partielle.
- Informé l'utilisateur d'un transfert d'agent.
La même méthode est agrégée dans un graphique à secteurs et un graphique en aires fournit des informations basées sur la granularité sélectionnée.
Formation
La section formation représente la « santé » d’un corpus d’agents IA. Il est recommandé que les développeurs configurent plus de 20 énoncés de formation pour chaque intention dans leurs agents IA. Cette section affiche toutes les intentions sous forme de rectangles, avec la couleur et la taille indiquant la quantité de données d'entraînement. Plus une intention est proche de la couleur blanche, plus elle a besoin de données de formation pour améliorer la précision de votre agent IA.
Réponses
Cette section donne une vue détaillée de ce que les clients demandent et à quelle fréquence ils le demandent. Il montre graphiquement les intentions les plus populaires pour les agents IA qui répondent aux questions et les modèles de réponse pour les agents IA qui effectuent des actions.
Cette section fournit une vue détaillée des demandes des clients et de leur fréquence. Il affiche visuellement les intentions et les types de réponses les plus populaires que les agents IA utilisent pour résoudre les requêtes des clients.
Conservation
Cette section résume visuellement le nombre de problèmes de conservation qui surviennent chaque jour et le nombre que les agents d’IA résolvent.
Cette section explique comment intégrer des agents IA à la fois avec les canaux vocaux et numériques pour gérer les conversations des clients.
Utiliser des agents IA pour les interactions vocales et numériques
Une fois que vous avez créé et configuré vos agents IA autonomes ou scriptés sur la plateforme Webex AI Agent Studio, l’étape suivante consiste à les intégrer aux canaux vocaux et numériques. Cette intégration permet aux agents d’IA de gérer les conversations vocales et numériques avec vos clients, offrant une expérience utilisateur transparente et interactive.
Pour plus d’informations, reportez-vous à l’article Utiliser des agents IA pour les interactions vocales et numériques.
Vous pouvez utiliser des variables globales pour générer des rapports personnalisés et analyser les appels acheminés vers l'agent d'IA.
Actuellement, les rapports « out-of-the-box » pour l’agent IA ne sont pas disponibles dans Analyzer.
Créer une variable globale
| 1 |
Se connecter à Moyeu de commande. |
| 2 |
À partir de l'écran Contact Center volet de navigation, choisissez . |
| 3 |
Cliquez Create a new global variable et fournir le nom et la description de la variable. Créer une variable avec le nom CustomAIAgentInteractionOutcome. Choisir String comme le type de variable. |
| 4 |
Basculer Make Reportable pour afficher la variable dans Analyzer à des fins de reporting. |
| 5 |
Cliquez Save. |
Ajouter la variable globale au flux
Les instructions suivantes sont également disponibles dans l'importation de flux d'échantillons liés.
| 1 |
Connectez-vous à votre organisation cliente en utilisant Moyeu de commande. |
| 2 |
Naviguer vers . La page Flux apparaît. |
| 3 |
Cliquez sur le Go to Flow Designer icône à côté du flux. La Flow Designer la fenêtre apparaît. |
| 4 |
Dans l’onglet Global Flow Properties panneau, faites défiler vers le bas jusqu'à : |
| 5 |
Dans l’onglet Global Variables section, cliquez sur Add Global Variables. Ajouter la variable globale CustomAIAgentInteractionOutcome à votre flux. |
| 6 |
Utilisez les flèches Set Variable activité d’affectation de la valeur ABANDONNÉE à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Configurez votre Virtual Agent V2 activité dans le flux. |
| 8 |
Connecter le résultat traité de la Virtual Agent V2 Activité et utilisation du Set Variable activité d’affectation de la valeur TRAITÉE à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Connecter le résultat Escaladé de la Virtual Agent V2 activité et utilisation de la Set Variable activité d’affectation de la valeur ESCALATED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Connecter le chemin erroné de la Virtual Agent V2 activité et utilisation de la Set Variable activité pour attribuer la valeur ERRORED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Complétez le reste des flux en fonction de votre logique métier et publiez-les. Tous les appels passant par ce flux auront la valeur de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome sur Abandonné, Géré, Escalated ou Errored, en fonction du chemin emprunté par l’appel. |
Créer des visualisations personnalisées
Vous pouvez créer des rapports personnalisés pour les enregistrements d'appels d'agents IA et la distribution des résultats des agents IA dans Analyzer.
Création de visualisation des enregistrements d'appels d'agents d'IA
| 1 |
Télécharger le Agent IA Call Records.jsonfichier à partir de Enregistrements d’appels d’agents IA. |
| 2 |
Connectez-vous à l'analyseur. |
| 3 |
Sur la page d’accueil, cliquez sur Visualization icône dans Analyzer. |
| 4 |
Cliquez Import. |
| 5 |
Cliquez Browse pour sélectionner le fichier (.json format) à importer. |
| 6 |
Cliquez Import pour importer le fichier AI Agent Call Records.json. |
| 7 |
Cliquez Edit pour modifier la Visualisation importée. |
| 8 |
Cliquez sur Edit Filters pour CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Cliquez sur le is in bouton radio et ajouter les valeurs ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED. |
| 10 |
Enregistrez et lancez quelques appels de test. |
| 11 |
Exécutez la visualisation pour afficher les résultats. |
Visualisation de la distribution des résultats de l'agent d'IA
| 1 |
Télécharger le Distribution des résultats de l'agent IA.jsonfichier à partir de Distribution des résultats des agents IA. |
| 2 |
Connectez-vous à l'analyseur. |
| 3 |
Sur la page d’accueil, cliquez sur Visualization icône dans Analyzer. |
| 4 |
Cliquez Import. |
| 5 |
Cliquez Browse pour choisir le fichier (au format JSON) à importer. |
| 6 |
Cliquez Import pour importer le fichier AI Agent Outcome Distribution.json. |
| 7 |
Cliquez Edit pour modifier la Visualisation importée. |
| 8 |
Cliquez sur Edit Filters pour CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Cliquez sur le is in bouton radio et ajouter les valeurs ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED. |
| 10 |
Enregistrez et lancez quelques appels de test. |
| 11 |
Exécutez la visualisation pour afficher les résultats. |
Comprendre la transparence de l’IA pour les agents IA
De nombreuses régions exigent des organisations qu’elles notifient les utilisateurs lorsqu’elles fournissent des services d’IA, par exemple, la loi de l’UE sur l’intelligence artificielle en Europe. La transparence de l’IA vous permet d’indiquer aux clients lorsqu’ils interagissent avec un agent IA avant que la conversation ne se poursuive. Cette invention s'applique à la fois aux agents IA scriptés et autonomes, fonctionne sur les canaux vocaux et numériques pris en charge, et peut être prévisualisée avec l'expérience de bienvenue existante dans l'interface utilisateur IA Agent Studio.
Fonctionnement de la transparence de l’IA
Utilisez les flèches AI transparency paramètres dans le profil de l'agent pour contrôler le message de divulgation destiné au client.
- Les agents IA autonomes utilisent la note de transparence comme un paramètre de message de bienvenue. Pour plus d’informations, voir Mise à jour du profil d’agent IA autonome.
- Les agents IA scriptés vous permettent de configurer des notes de transparence spécifiques à la langue et de revenir à la note par défaut lorsqu’un message spécifique à la langue n’est pas disponible. Pour plus d’informations, voir Mise à jour du profil d’agent IA scripté.
- Dans les régions européennes : Cette fonctionnalité est activée par défaut. Un message de transparence sera lu ou s'affichera (selon le canal) pour tous les types d'agents. Pour désactiver cette fonctionnalité, vous devez accepter les risques et ajouter des commentaires d’audit avant de refuser.
- Dans toutes les autres régions : Vous pouvez choisir d'activer ou non la fonction et de configurer le message si nécessaire. Cisco recommande d’activer la transparence de l’IA comme meilleure pratique pour aider à garantir que les utilisateurs finaux sont informés lorsqu’ils interagissent avec des agents de l’IA.
Comportement du canal
- Pour les interactions vocales, la note de transparence est diffusée avant le message de bienvenue et les appelants ne peuvent pas l'interrompre.
- Pour les interactions numériques, la note de transparence est ajoutée à la première réponse générée par l’IA au cours de la session.
Éléments à revoir avant de publier
- Passez en revue le message de transparence par défaut en vous assurant que le libellé identifie clairement l’interaction avec l’IA.
- Limitez-le à 200 caractères.
- Assurez-vous que le message correspond aux recommandations légales et de la marque de votre organisation.
- Prévisualisez la divulgation dans chaque canal et langue pris en charge.
- Si vous désactivez la transparence de l’IA, accusez réception de l’avertissement et fournissez une raison.
- Assurez-vous d’avoir un langage de divulgation de l’IA, tel que « Je suis un assistant IA », « Je suis un agent IA » comme préfixe pour vos modifications de charte graphique.
Développement de l’IA, confidentialité des données, sécurité et sûreté
Pour chaque fonctionnalité alimentée par l’IA, nous effectuons une évaluation d’impact de l’IA selon nos principes d’IA responsable et nous adhérons au cadre d’IA responsable, en plus des processus existants de sécurité, de confidentialité et de droits de l’homme par la conception.
Confidentialité et sécuritéNous ne conservons pas les données d’entrée des clients après le processus d’inférence, et le fournisseur de modèles tiers, Microsoft, n’accède pas, ne surveille pas ou ne stocke pas les données des clients Cisco. Pour plus de détails sur les politiques de conservation des données spécifiques à une fonctionnalité, reportez-vous à Note technique sur la transparence de l’IA de l’agent Webex IA dans le portail de confiance Cisco.
Sources de données pour la formation et l'évaluationNotre fournisseur de modèles tiers, Microsoft n’utilise pas le contenu des clients pour améliorer les modèles Azure OpenAI et ne stocke pas ou ne conserve pas les données des clients Cisco dans l’infrastructure Azure.
Considérations éthiques et de sécuritéToutes les fonctionnalités d’IA génératives sont sujettes à des erreurs, c’est pourquoi nous donnons la priorité à la sécurité du contenu pour les fonctionnalités d’IA en optant pour Filtrage du contenu, fourni par Azure OpenAI.
Évaluation et performance du modèleNous donnons la priorité aux performances et à la précision de l’assistant IA en impliquant les humains dans la révision, les tests et l’assurance qualité du modèle sous-jacent.
Démarrer avec Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio est une plate-forme sophistiquée conçue pour créer, gérer et déployer des agents d'IA automatisés afin de répondre aux besoins de service et de support client. Grâce à l'intelligence artificielle, les agents d'IA fournissent une assistance automatisée aux clients avant qu'ils n'interagissent avec des agents humains. Ces agents prennent en charge les interactions vocales avec intonation, compréhension de la langue et conscience contextuelle dans les conversations. En outre, les agents d'IA gèrent de manière transparente et informative les interactions des canaux numériques par le biais de texte et de chat en ligne. Les clients bénéficient d'une expérience de type concierge, recevant de l'aide pour les questions, la récupération d'informations et minimisant les temps d'attente.
Principaux avantages pour les entreprises
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Efficacité et productivité
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Automatise les tâches répétitives, libérant ainsi les employés humains pour le travail stratégique.
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Disponibilité 24h/24 et 7j/7, traite des volumes plus élevés et améliore les temps de réponse.
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Améliore la précision du traitement, de l'analyse et du reporting des données.
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- Économies
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Réduit les coûts de main-d’œuvre grâce à l'automatisation.
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Optimise l'allocation des ressources pour une plus grande efficacité.
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Réduit les coûts opérationnels en rationalisant les processus et en évitant les erreurs.
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- Amélioration de la prise de décision
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Fournit des informations basées sur les données en analysant de grands ensembles de données.
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Permet l'analyse prédictive pour anticiper les résultats futurs.
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Améliore la gestion des risques grâce à l'identification et à l'évaluation.
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- Expérience client améliorée
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Personnalise les interactions en fonction des données client.
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Offre des temps de réponse plus rapides grâce à des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA.
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Fournit un support client 24h/24 et 7j/7.
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- Évolutivité et flexibilité
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Évolutivité aisée vers le haut ou vers le bas pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.
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Apprend et s'adapte à de nouvelles situations et informations.
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- Avantage concurrentiel
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Stimule l'innovation et le développement de nouveaux produits / services.
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Augmente l'efficacité pour un avantage concurrentiel.
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- Responsabilisation des employés
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Libère le potentiel humain pour un travail plus créatif et stratégique.
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Améliore la collaboration en fournissant des données, des informations et une assistance.
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Comprendre les types et les exemples d'agents d'IA
Le tableau suivant donne un aperçu des types d'agents d'IA et de leurs capacités :
| Type d'agent AI | Rôle | Comment s'installer ? |
|---|---|---|
|
Autonome |
Les agents autonomes travaillent indépendamment pour atteindre les objectifs définis, réduisant ainsi le besoin d'une intervention humaine continue.
|
Configurer un agent d'IA autonome |
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Script |
Les agents d'IA scriptés sont programmés pour suivre un ensemble de règles et d'instructions prédéfinies.
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Configurer un agent d'IA scripté |
Exemples
Les agents d'IA autonomes et scriptés s'appliquent à divers cas d'utilisation, en fonction des exigences spécifiques et des capacités souhaitées. En voici quelques exemples :
-
Service à la clientèle : les agents autonomes et scriptés peuvent fournir un support client, les agents autonomes offrant plus de flexibilité et de compréhension du langage naturel.
-
Assistants virtuels : les agents autonomes sont parfaitement adaptés aux rôles d'assistant virtuel, car ils peuvent gérer un large éventail de tâches et offrir des interactions plus personnalisées.
Le choix entre les agents d'IA autonomes et scriptés dépend de la complexité des tâches, du niveau d'autonomie requis et de la disponibilité des données de formation.
Conditions préalablement requises
- Si une organisation ne dispose pas d'un essai ou d'un abonnement actif au centre de contact, les partenaires peuvent configurer un essai de centre de contact avec la fonctionnalité d'agent d'IA Webex. Pour plus d'informations, voir l'article Webex Contact Center Essais en libre-service.
- Pour souscrire un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour la licence Flex-3.0 Contact Center. En fonction des droits, Webex Contact Center provisionne AI Agent comme l'un de ses services pour une organisation. Pour plus d'informations sur la configuration du Webex Contact Center, consultez Prise en main de Webex Contact Center.
Rôles d'utilisateur et autorisations
Cette section fournit les détails des rôles d'utilisateur et des autorisations requises au sein d'une organisation pour accéder à l'application AI Agent Studio :
| Rôle | Entreprise du client | Organisme partenaire | Toute autre organisation |
|---|---|---|---|
| Administrateur avec un rôle complet |
Accès complet à AI Agent Studio, y compris la gestion de l'accès aux transcriptions pour les autres utilisateurs |
Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur des services du centre de contact | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur de la mise à disposition | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable |
| Administrateur en lecture seule |
Impossible d'accéder au service Webex Contact Center sur Control Hub |
Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Superviseur | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Non applicable |
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l'utilisent pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
Gérer l'accès aux relevés de notes
En tant qu'administrateur complet, vous pouvez gérer l'accès aux relevés de notes pour les utilisateurs de votre organisation.
- Lancez AI Agent Studio.
- Passez la souris sur l'icône utilisateur dans le coin inférieur gauche du menu de navigation, puis cliquez sur Profil d'entreprise.
- Cliquez sur Teammates Tab pour afficher la liste des coéquipiers existants.
- Cliquez sur l'icône Modifier sous la colonne Actions .
- Activez le basculement d'accès Déchiffrer pour accorder aux utilisateurs l'accès aux transcriptions.
- Cliquez sur Modifier pour enregistrer les modifications.
Accéder à Webex AI Agent Studio
Pour créer vos agents IA, vous devez vous connecter à l'application Webex AI Agent Studio. Pour vous connecter, utilisez les méthodes suivantes :
Connexion à partir de Control Hub
Si vous ne voyez pas Webex AI Agent, contactez Cisco Support pour activer l'indicateur de fonctionnalité correspondant.
- Connectez-vous au Control Hub.
-
Sélectionnez Services > Centre de contact.
- Dans le volet de navigation Contact Center, sélectionnez Customer experience > AI Agent .
- Cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Cela ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre navigateur Tab, et vous êtes prêt à configurer vos agents AI.
Connexion depuis Webex Connect
Pour accéder à l'application Webex AI Agent Studio, vous devez avoir accès à Webex Connect.
- Connectez-vous à l'application Webex Connect en utilisant l'URL du service partagé fournie pour votre entreprise et vos informations d'identification.
Par défaut, la page Services s'affiche sous la forme d'une page Home.
- Dans le menu App Tray du volet de navigation de gauche, cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Le système ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre navigateur Tab et vous êtes automatiquement connecté à l'application.
Home mise en page
Bienvenue dans l'application Webex AI Agent Studio. Lorsque vous vous connectez, la page Home affiche la disposition suivante :
-
Barre de navigation
La barre de navigation qui apparaît sur la gauche permet d'accéder aux menus suivants :
- Tableau de bord : affiche une liste des agents d'IA auxquels l'utilisateur a accès, comme accordé par l'administrateur de l'entreprise.
- Connaissances : affiche le référentiel de connaissances central ou la base de connaissances, qui sert de cerveau aux agents d'IA autonomes pour répondre aux demandes des clients.
- Aide : donne accès au guide de l'utilisateur Webex AI Agent Studio dans le Centre d'aide Webex.
- Déconnexion : permet de vous déconnecter de l'application Webex AI Agent Studio.
-
Profil utilisateur
Le menu Profil utilisateur vous permet d'afficher les informations de votre profil et de vous déconnecter de l'application.
La page Profil d'entreprise contient des informations sur le locataire d'agent AI.
-
Le rapport Overview Tab contient les informations suivantes :
- Identificateurs d'entreprise : inclut l'ID d'organisation Webex, l'ID d'organisation CPaaS et l'ID d'abonnement pour l'entreprise. Ceci est disponible pour les entreprises avec intégration Webex Contact Center pour le client Webex Connect correspondant.
- Paramètres de profil : contient le nom de l'entreprise, le nom unique de l'entreprise et l'URL du logo.
- Paramètres globaux de l'agent : permet de sélectionner l'agent par défaut pour le canal vocal afin de gérer les scénarios de basculement.
- Résumé de la conservation des données : fournit un résumé des périodes de conservation des données pour cette entreprise.
-
Dans Teammates Tab, vous pouvez afficher et gérer la liste des coéquipiers ayant accès à l'application. Chaque utilisateur se voit attribuer un rôle, qui détermine les actions qu'il peut effectuer en fonction des autorisations accordées.
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l'utilisent pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
-
Connaître votre tableau de bord
Sur le tableau de bord, les agents IA sont représentés par des cartes. Chaque carte affiche des informations de base, notamment le nom de l'agent IA, la dernière mise à jour par, la dernière mise à jour le et le moteur utilisé pour former l'agent.
Tâches sur la carte d'agent AI
Survolez une carte d'agent d'IA pour afficher les options suivantes :
- Aperçu : cliquez sur Aperçu pour ouvrir le widget Aperçu de l'agent AI.
- Icône de sélection : cliquez sur cette icône pour effectuer les tâches suivantes :
-
Copier le jeton d'accès : copiez le jeton d'accès de l'agent AI pour appeler l'agent via des API.
-
Exporter : exportez les détails de l'agent AI (au format JSON) vers votre dossier local.
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Supprimer : supprime définitivement l'agent AI du système.
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PIN—PIN l'agent d'IA à la première position sur le tableau de bord, ou détachez-le pour le ramener à sa position précédente.
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Créer un nouvel agent d'IA
Vous pouvez créer un nouvel agent AI à l'aide de l'option + Créer un agent dans le coin supérieur droit du tableau de bord. Vous pouvez choisir d'utiliser un modèle prédéfini ou de créer un agent en partant de zéro.
Pour savoir comment créer des agents d'IA scriptés et autonomes, consultez les sections suivantes :
Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes.
Importer un agent d'IA
Vous pouvez importer un agent AI au format JSON à partir d'une liste d'agents AI disponibles. Tout d'abord, assurez-vous que vous avez exporté l'agent AI au format JSON vers votre dossier local. Suivez ces étapes pour l'importer :
- Cliquez sur Importer l'agent.
- Cliquez sur Télécharger pour télécharger le fichier de l'agent AI (au format JSON) exporté à partir de la plateforme.
- Dans le champ Nom de l'agent , saisissez le nom de l'agent AI.
- (Facultatif) Dans l'ID système, modifiez l'identifiant unique généré par le système.
- Cliquez sur Importer.
Votre agent AI est maintenant importé avec succès dans la plateforme Webex AI Agent Studio et est disponible sur le tableau de bord.
Recherche par mot-clé
La plate-forme offre des fonctionnalités de recherche robustes pour vous aider à localiser et à gérer facilement les agents d'IA. Vous pouvez effectuer une recherche par mot-clé à l'aide du nom de l'agent. Entrez le nom de l'agent ou une partie du nom dans la barre de recherche. Le système affiche une liste des agents d'IA qui correspondent à vos critères de recherche.
Filtrer par type d'agent
En plus de la recherche par mot-clé, vous pouvez affiner vos résultats de recherche en filtrant en fonction du type d'agent IA. Choisissez l'un des filtres de type d'agent dans la liste déroulante : Scripté, Autonome et Tous.
Gérer les bases de connaissances
Une base de connaissances est un référentiel central d'informations pour les agents d'IA alimentés par le Large Language Model (LLM). Les agents d'IA utilisent des technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour comprendre, traiter et générer du texte de type humain. Le moteur d'IA forme les agents d'IA en utilisant une grande quantité de données, leur permettant de fournir des réponses détaillées et contextuellement pertinentes. Les bases de connaissances stockent les données nécessaires au fonctionnement des agents d'IA autonomes.
Créez la base de connaissances requise pour l'agent AI que vous configurez.
Créer une base de connaissances pour un agent d'IA
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. | ||||||||||||||
| 3 |
Sur la page Bases de connaissances, cliquez sur + Créer une base de connaissances dans le coin supérieur droit. | ||||||||||||||
| 4 |
Sur la page Créer une base de connaissances, entrez les informations suivantes : | ||||||||||||||
| 5 |
Cliquez sur Créer. Le système crée une base de connaissances portant le nom spécifié. | ||||||||||||||
| 6 |
Vous pouvez télécharger des fichiers dans la base de connaissances ou créer des documents à partir de zéro.
Considérations importantes :
Pour supprimer tous les fichiers téléchargés, cliquez sur l'icône Supprimer à côté de la section Fichiers traités . Pour supprimer un seul fichier, cliquez sur l'icône Supprimer le fichier en regard du nom du fichier.
| ||||||||||||||
| 7 |
Accédez à l'onglet Information Tab pour afficher les détails suivants :
|
Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances pour les agents d'IA.
Accéder à la base de connaissances
Avant de commencer
Créez la base de connaissances requise pour l'agent d'IA.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. Les bases de connaissances apparaissent sous forme de cartes sur la page Bases de connaissances. Les fiches affichent le nombre de fichiers téléchargés et le nombre de documents créés dans la base de connaissances. |
| 3 |
Cliquez sur une carte pour accéder à la base de connaissances spécifique. Vous pouvez également accéder à la base de connaissances à partir de la page Knowledge Tab de la page de configuration de l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la base de connaissances. Vous pouvez rechercher la base de connaissances requise à l'aide des critères suivants :
Cliquez sur Réinitialiser tout pour réinitialiser les critères de recherche. |
Configurer un agent d'IA autonome
Les agents autonomes d'IA opèrent indépendamment sans intervention humaine directe. Les agents autonomes peuvent accéder à un référentiel de connaissances et l'utiliser pour fournir des réponses informatives et précises aux requêtes des utilisateurs. Ces agents utilisent des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les données, apprendre de leur environnement et adapter leurs actions pour atteindre des objectifs spécifiques.
Vous pouvez utiliser les agents d'IA autonomes dans différents scénarios, notamment :
- Fournir un support client : répondre aux questions fréquentes, résoudre les problèmes et guider les clients tout au long des processus.
- Offrir une assistance technique — Fournir des conseils d'experts sur des sujets ou des domaines spécifiques.
- Traitement du langage naturel (NLP) – Comprendre le langage humain et y répondre de manière naturelle et conversationnelle.
- Prise de décision : faites des choix éclairés en fonction des informations disponibles et des règles prédéfinies.
- Automatisation : automatisez les tâches répétitives ou chronophages.
Les garde-fous configurés dans les agents d'IA autonomes garantissent que l'agent d'IA ne répond pas avec un contenu contraire à l'éthique et nuisible.
Créer un agent d'IA autonome
Avant de commencer
Assurez-vous de créer la base de connaissances pour l'agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, voir Créer une base de connaissances pour l'agent AI.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
| 3 |
Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant.
Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
| 4 |
Choisissez Type d'agent autonome . |
| 5 |
Spécifiez les informations requises suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA autonome qui est maintenant disponible sur le tableau de bord. Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, qui incluent à la fois des types scriptés et autonomes. Sur l'en-tête de l'agent AI, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
Vous pouvez également importer des agents d'IA prédéfinis. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez l'agent d'IA autonome.
Configurer un agent d'IA autonome
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA autonome pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent d'IA autonome
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations Tab et configurez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 4 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. |
Les étapes suivantes
Ajoutez les actions requises à l'agent AI.
Ajouter des actions à un agent d'IA autonome
Les agents d'IA autonomes sont conçus pour comprendre les intentions de l'utilisateur et agir en conséquence. Par exemple, considérons un restaurant qui a besoin d'automatiser la prise de commandes de nourriture en ligne. Pour accomplir cette tâche, créez un agent d'IA autonome qui effectue les actions suivantes :
-
Obtenez le client les informations requises.
-
Transférez les informations vers le flux souhaité.
-
Répondre aux besoins du client.
L'agent d'IA autonome travaille sur les trois blocs de construction suivants :
-
Action : tâche qu'un agent d'IA effectue en comprenant les intentions de l'utilisateur et qu'il effectue en se connectant à des systèmes externes.
-
Entité ou emplacement : représente une étape dans la réalisation de l'intention de l'utilisateur. Le remplissage de créneaux implique de poser des questions spécifiques au client pour réaliser l'intention du client en fonction d'énoncés. C'est le déclencheur pour qu'un agent d'IA commence à effectuer une action.
-
Exécution : détermine comment l'agent d'IA effectue l'action en se connectant à des systèmes externes.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Tab. La page Actions affiche l'action de transfert de l'agent . L'action de transfert d'agent est activée par défaut, ce qui permet à l'agent d'IA de faire remonter la conversation à un agent humain. Utilisez l'option bascule pour le désactiver. |
| 3 |
Cliquez sur + Nouvelle action pour ajouter une nouvelle action pour un agent d'IA. Vous pouvez configurer un maximum de 10 actions pour un agent IA. |
| 4 |
Dans la page Ajouter une action , spécifiez les informations suivantes : |
Les étapes suivantes
Configurez les emplacements et configurez les détails d'exécution.
Configurer le remplissage des emplacements
Le remplissage des emplacements implique l'ajout des entités d'entrée requises pour le moteur d'IA. Dans la section Remplissage des emplacements de la page Actions , ajoutez les entités d'entrée :
-
Vous pouvez ajouter les entités une par une sous forme de tableau. Pour plus d'informations, voir Ajouter des entités d'entrée au format de table.
-
Vous pouvez également utiliser le fichier JSON et définir les entités. Voir Présentation du schéma JSON pour plus de détails.
Ajouter des entités d'entrée sous forme de table
| 1 |
Pour ajouter une entité d'entrée, cliquez sur + Nouvelle entité d'entrée. |
| 2 |
Dans la page Ajouter une nouvelle entité d'entrée, spécifiez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'entité d'entrée. Vous pouvez ajouter autant d'entités d'entrée que nécessaire. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'action à l'agent AI. |
| 5 |
Cliquez sur Publier pour rendre l'agent AI actif. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Publier votre agent d'IA autonome. Après avoir ajouté l'action, utilisez l'option Contrôles pour modifier ou supprimer les entités. |
Ajouter des entités à l'aide d'un éditeur JSON
- Pour ajouter une entité d'entrée dans JSON, cliquez sur Utiliser JSON à la place.
- Entrez le schéma du paramètre d'entrée au format JSON.
- Cliquez sur Ajouter.
Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Structure des paramètres d'entrée
Les paramètres d'entrée doivent respecter la structure suivante :
-
Type : type de données de l'objet Paramètres. Il s'agit toujours d'un "objet" pour indiquer que les paramètres sont structurés comme un objet.
properties : objet dans lequel chaque clé représente un paramètre et ses métadonnées associées.
required : tableau de chaînes énumérant les noms des paramètres obligatoires.
Propriétés, objet
Chaque clé de l'objet properties représente une entité/un paramètre d'entrée et contient un autre objet avec des métadonnées sur ce paramètre. Les métadonnées doivent toujours inclure les mots-clés suivants :
-
type : type de données du paramètre. Les types autorisés sont les suivants :
-
Chaîne : données textuelles.
-
entier : données numériques sans décimales.
-
nombre : données numériques pouvant inclure des décimales.
-
booléen : valeurs vrai/faux.
-
Tableau - une liste d'éléments, qui sont généralement tous du même type.
-
object : structure de données complexe avec des propriétés imbriquées.
-
-
description : brève explication de ce que l'entité représente. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le but et l'utilisation du paramètre. Une description concise et cohérente avec les instructions de l'agent et la description de l'action est bonne pour une meilleure précision.
-
La validation n'est appliquée par la plateforme que pour le type uniquement. La "Description" n'est pas appliquée à toutes les entités, mais il est fortement recommandé de l'ajouter. D'autres mots-clés utiles pour les métadonnées d'entité sont :
-
enum : le champ enum répertorie les valeurs possibles pour un paramètre. Ceci est utile pour les paramètres qui ne doivent accepter qu'un ensemble limité de valeurs. Les développeurs peuvent définir des listes personnalisées de valeurs qu'un paramètre doit accepter pour l'utiliser.
- pattern (pattern) : utilisez le champ pattern avec les types de chaînes pour spécifier une expression régulière à laquelle la chaîne doit correspondre. Ceci est utile pour valider des formats spécifiques, tels que les numéros de téléphone, les codes postaux ou les identifiants personnalisés.
-
exemples : le champ exemples fournit un ou plusieurs exemples de valeurs valides pour le paramètre. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le type de données dont il a besoin et peut être particulièrement utile à des fins d'interprétation et de validation.
-
Il existe d'autres mots-clés qui peuvent rendre la définition de l'entité plus précise et plus robuste. Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Exemple
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés :
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés : { "type" : "object", "properties" : { "username" : { "type" : "string", "description" : "Le nom d'utilisateur unique pour le compte. », "minLength" : 3, "maxLength" : 20 }, "password" : { "type" : "string", "description" : "Le mot de passe du compte. », "minLength" : 8, "format" : "password" }, "email" : { "type" : "string", "description" : "L'adresse e-mail du compte. », "pattern" : « \\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)* » }, "date de naissance" : { "type" : "chaîne", "description" : "La date de naissance de l'utilisateur. », "exemples" : ["mm/jj/AAAA"] }, "préférences" : { "type" : "objet", "description" : "Paramètres des préférences utilisateur. », "propriétés" : { "newsletter" : { "type" : "booléen", "description" : "Si l'utilisateur souhaite recevoir des newsletters. », "default" : true }, "notifications" : { "type" : "string", "description" : "Méthode de notification préférée. », "enum" : ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles" : { "type" : "array", "description" : "Liste des rôles attribués à l'utilisateur. », "items" : { "type" : "string", "enum" : ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required" : ["username", "password", "email"] }
Cet exemple inclut les entités suivantes :
- username : type de chaîne avec une contrainte de longueur minimale et maximale.
- mot de passe : type de chaîne ayant une longueur minimale et un format spécifique (le mot de passe indique qu'une gestion sécurisée est requise).
- email : type de chaîne avec un modèle de regex pour garantir qu'il s'agit d'une adresse e-mail valide.
- birthdate : type de chaîne avec des exemples pour prescrire le format de la date.
- preferences : type d'objet aux propriétés imbriquées (newsletter et notifications), incluant un booléen avec une valeur par défaut et une chaîne avec des valeurs spécifiques autorisées (enum).
- rôles : type de tableau dans lequel chaque élément est une chaîne limitée à des valeurs spécifiques (enum).
Le nom d'utilisateur, le mot de passe et l'adresse e-mail sont obligatoires comme défini par le tableau "required".
Dans cet exemple, les entités ont des noms descriptifs, des descriptions claires et suivent une structure et une convention d'appellation cohérentes. Suivez ces meilleures pratiques pour créer des entités bien définies qui sont faciles à interpréter et à appliquer pour le moteur d'IA.
Ce schéma entraînera l'envoi du format JSON pour connecter le nœud de démarrage AI Agent qui ressemble à ce qui suit :
{ "username" :"username-example", "password" :"password-example", "email" :"fake@example.com", "preferences" : { "newsletter" :true, "notifications" :"email, SMS" }, "roles" :"user" }
Webex Connect peut ne pas recevoir les préférences et les rôles entrés dans certaines situations car ils n'ont pas été désignés comme requis dans le schéma.
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer les flux d'exécution pour les actions des agents IA sur le générateur de flux Webex Connect. Pour plus d'informations, consultez Configurer les flux d'exécution pour les actions d'agent AI.
Dans le cadre de la conformité PCI, l'agent d'IA autonome ne prend actuellement pas en charge l'exécution impliquant des cartes de débit ou de crédit. Toute vérification ou paiement de l'utilisateur impliquant une carte de débit ou de crédit doit être effectué via une intégration tierce.
| 1 |
Accédez à Actions Tab sur la page Configuration de l'agent IA. Choisissez l'action pour laquelle vous souhaitez configurer le flux d'exécution. |
| 2 |
Dans la section Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Enregistrer les modifications pour terminer la cofiguration. |
Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances.
Configurer la base de connaissances
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Tableau de bord , cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations Tab. |
| 3 |
Choisissez la base de connaissances requise dans la liste déroulante. Nous vous recommandons fortement de choisir une base de connaissances qui utilise le même langage que votre agent d'IA pour des performances optimales. Une fois que vous avez mappé une base de connaissances à un agent d'IA, vous ne pouvez pas associer la même base de connaissances à un autre agent d'IA. |
| 4 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 5 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Les étapes suivantes
Langage et voix de confixure pour un agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, voir Configurer la langue et la voix.
Configurer la langue et la voix
La prise en charge des langues autres que l'anglais est actuellement en version bêta. Ces langues seront généralement disponibles une fois que suffisamment de données d'utilisation et de commentaires auront été recueillis.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à Configuration > Language Tab. |
| 2 |
En fonction du moteur d'IA choisi pour votre agent d'IA (lors de la création de l'agent ou de la mise à jour du profil de l'agent AI), configurez les options linguistiques et vocales requises :
Vous pouvez utiliser la voix par défaut ou choisir une autre voix dans la liste des éléments disponibles. La liste des voix est automatiquement mise à jour en fonction de la langue choisie.
|
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez prévisualiser l'agent AI dans la langue et la voix configurées avant de le publier. Pour plus d'informations, consultez Aperçu de votre agent d'IA autonome. |
| 4 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. |
Prévisualisez votre agent d'IA autonome
Vous pouvez prévisualiser les agents d'IA autonomes au moment de la création de l'agent d'IA, lors de la modification et après le déploiement de l'agent.
Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent IA, l'option Aperçu de cet agent d'IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l'aperçu de l'agent AI.
- En-tête de l'agent AI — Cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent AI. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît dans la partie inférieure droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour vérifier les réponses de l'agent d'IA et vous assurer qu'il fonctionne correctement.
En outre, vous pouvez réduire le widget d'aperçu, fournir des informations aux consommateurs et lancer plusieurs salles pour tester l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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| 2 |
Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction. |
| 3 |
Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
| 4 |
Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent d'IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
|
Prévisualisation de la conversation vocale
La fonction de prévisualisation vocale vous permet d'interagir avec l'agent d'IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes via la voix.
-
Vous devez disposer des droits d'un navigateur pour autoriser l'aperçu des conversations vocales. Lorsque vous y êtes invité par votre navigateur, assurez-vous de cliquer sur "Autoriser" pour activer l'accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu'un appelant interrompt l'agent IA (via intervention), l'agent d'IA détecte la parole, arrête l'invite en cours de lecture et traite l'entrée de l'appelant en conséquence, ce qui ne fonctionne de manière optimale que lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume à 100 %.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
|
| 2 |
Cliquez sur Passer un appel. L'appel démarre avec l'agent d'IA, qui émet un message de bienvenue par défaut pour commencer l'interaction. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
| 3 |
Exprimez votre demande. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper le son de votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Coupure micro. |
| 4 |
Pour votre requête, vous pouvez ensuite entendre et évaluer la réponse de l'agent d'IA. |
| 5 |
Pour terminer l'appel, cliquez sur Terminer l'appel. |
Publiez votre agent d'IA autonome
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l'agent pour le mettre en ligne.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Dans l'écran Modifications de publication , entrez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique . |
Afficher les sessions et l'historique des agents d'IA autonomes
Vous pouvez afficher les détails des sessions établies avec les clients et l'historique des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI.
Sessions
La page Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les utilisateurs. Pour accéder aux sessions :
-
Sur le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome pour lequel vous souhaitez afficher les détails de la session.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Sessions.
La page Sessions s'affiche. Chaque session est affichée sous forme d'enregistrement qui contient tous les messages de la session. Ces informations sont utiles pour auditer, analyser et améliorer l'agent d'IA.
Le tableau des sessions affiche une liste de toutes les sessions/salles créées pour cet agent IA. Le tableau est paginé s'il y a plus de lignes que ce qui peut être accueilli dans un écran. Tous les champs de la table peuvent être triés ou filtrés à l'aide de la section Affiner les résultats sur le côté gauche. Les champs présents représentent les informations suivantes sur une session particulière :
-
ID de session : l'id de salle ou l'id de session unique pour une conversation.
-
Identifiant du consommateur : l'identifiant du consommateur qui a interagi avec l'agent d'IA.
-
Canaux : canal où l'interaction a eu lieu.
-
Mise à jour à : heure de fermeture de la salle.
-
Métadonnées de la salle : contient des informations supplémentaires sur la salle.
-
Cochez les cases requises :
-
Masquer les sessions de test : pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
-
Le transfert d'agent a eu lieu : pour filtrer les sessions qui sont transmises à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône Casque indique le transfert du chat à un agent humain.
-
L'erreur s'est produite : filtre les sessions dans lesquelles l'erreur s'est produite.
-
Votes négatifs : pour filtrer les sessions ayant voté bas.
-
Affichage des détails de la session
Pour afficher les détails de la session :
-
Cliquez sur une ligne individuelle du tableau des sessions pour obtenir une vue détaillée de cette session. Si la session est verrouillée, vous devez être autorisé à la déchiffrer.
-
Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les données de session.
Le bouton Déchiffrer le contenu apparaît uniquement si vous disposez d'un accès au déchiffrement dans l'application AI Agent Studio.
-
Le système affiche les détails des sessions suivantes :
-
Le panneau de gauche affiche des détails sur les transactions.
-
Le panneau de droite affiche des détails sur le remplissage et l'exécution des emplacements liés à toutes les actions. Utilisez le bouton Tout développer pour développer la transaction. Le panneau de droite affiche des détails sur l'utilisation des connaissances, ainsi que des détails sur les noms de documents et les fichiers téléchargés.
-
Histoire
La page Historique vous permet d'afficher les détails des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI. Pour afficher l'historique d'un agent spécifique :
-
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome dont vous souhaitez afficher l'historique.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Historique.
La page Historique s'affiche avec les onglets suivants :
-
Historique des versions : cliquez sur l'historique des versionsTab pour afficher les différentes versions de l'agent d'IA autonome.
-
Modifier les journaux : cliquez sur le bouton Modifier les journaux Tab pour afficher les modifications apportées aux agents IA.
Historique des versions
Chaque fois que vous publiez l'agent d'IA autonome, une version de l'agent d'IA autonome est enregistrée et est disponible dans l'historique des versionsTab. Vous pouvez afficher les différentes versions de l'agent AI à partir de l'historique des versionsTab.
-
Description de la version : brève description de la version de l'agent d'IA.
-
Moteur d'IA : le moteur d'IA utilisé pour cette version de l'agent d'IA.
-
Mise à jour à : date et heure de création de la version.
-
Actions : permet d'effectuer les actions suivantes sur l'agent AI :
-
Chargement en tant que brouillon : toutes les modifications apportées à l'agent d'IA sont perdues. Vous devez recommencer la configuration.
-
Exporter : permet d'exporter l'agent AI.
-
Journaux de modifications
Le journal des modifications Tab suit les modifications apportées à l'agent d'IA autonome. Vous pouvez afficher les détails des modifications des 35 derniers jours. La boîte de dialogue Modifier les journaux Tab affiche les détails suivants :
Les utilisateurs ayant des rôles de développeur d'agent d'administration ou d'IA peuvent uniquement accéder à la page Modifier les journaux Tab. Les utilisateurs ayant des rôles personnalisés qui disposent de l'autorisation "Obtenir le journal d'audit" peuvent également afficher les journaux d'audit.
-
Mis à jour à : données et heure de la modification.
-
Mis à jour par : nom de l'utilisateur incorporant la modification.
-
Modifier l'emplacement : la section spécifique de l'agent d'IA où la modification a été effectuée.
-
Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
Vous pouvez rechercher un journal d'audit spécifique à l'aide des options de recherche Mis à jour par, Modifier l'emplacement et Description. Vous pouvez trier les journaux en fonction des champs Mise à jour à et Mettre à jour par .
Afficher les performances des agents d'IA autonomes à l'aide de l'analyse
La section Analyse des agents d'IA fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Pour générer l'analyse de l'agent d'IA autonome :
- Choisissez l'agent AI dans le tableau de bord.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
La première section affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent IA.
- Nombre total de sessions et de sessions traitées par l'agent d'IA sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Séances moyennes quotidiennes.
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens.
La deuxième section affiche les statistiques sur les utilisateurs. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens.
La troisième section affiche les réponses des agents d'IA et les transferts d'agent.
Configurer un agent d'IA scripté
Les agents d'IA scriptés améliorent les capacités de création d'agents sans code de la plate-forme Webex AI Agent Studio. Ils permettent des conversations à plusieurs tours, recueillant des données pertinentes auprès des clients pour effectuer des tâches spécifiques. Cela comprend :
-
Exécution de commandes simples : suivez les instructions pour effectuer des actions prédéfinies.
-
Traitement des données : manipulez et transformez les données selon des règles spécifiées.
-
Interagir avec d'autres systèmes : Communiquer avec d'autres solutions et les contrôler.
Les agents d'IA scriptés sont des agents axés sur les connaissances dont la base de connaissances consiste en un corpus de questions et réponses. L'agent d'IA scripté peut fournir des réponses basées sur un corpus de formation créé par l'utilisateur, qui est une collection d'exemples et de réponses. Cette fonctionnalité est utile dans les scénarios où :
-
Des connaissances spécifiques sont requises : l'agent doit répondre à des questions au sein d'un domaine prédéfini.
-
La cohérence est importante : l'agent doit fournir des réponses cohérentes à des requêtes similaires.
-
Une flexibilité limitée est nécessaire : les réponses de l'agent sont limitées par les informations contenues dans le corpus de formation.
Créer un agent d'IA scripté
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
| 3 |
Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant. Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
| 4 |
Choisissez Type d'agent scripté . |
| 5 |
Précisez les informations suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA scripté qui est maintenant disponible sur le tableau de bord. Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes. Sur l'en-tête AI Agent, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
En outre, vous pouvez importer les agents AI. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez votre agent d'IA scripté.
Configurer un agent d'IA scripté
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA scripté pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent IA scripté
Avant de commencer
Créez un agent d'IA scripté.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations Tab et configurez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 4 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. |
Mettre à jour les paramètres du moteur d'IA
Les agents d'IA scriptés utilisent des moteurs d'IA (alimentés par l'apprentissage automatique) pour comprendre et répondre aux demandes des clients. Voici un bref aperçu des moteurs d'IA utilisés :
-
Webex AI Pro 1.0 (avec Swiftmatch) - Un moteur de formation rapide et léger qui prend en charge plusieurs langues.
-
Webex AI Pro 1.0 (avec RASA) - Un cadre open source de premier plan pour la création d'une IA conversationnelle.
-
Webex AI Pro 1.0 (avec Mindmeld) - Un cadre avancé pour créer des flux conversationnels de haute qualité avec diverses fonctionnalités de compréhension du langage naturel (NLU).
Pour modifier le moteur d'IA de l'agent d'IA :
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Tab. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône à côté du moteur d'IA. |
| 4 |
Dans la page Gérer AI Engine , configurez les champs suivants :
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| 5 |
Cliquez sur Mettre à jour pour modifier les paramètres du moteur AI pour l'agent AI. |
| 6 |
Cliquez sur Enregistrer les modifications pour mettre à jour les paramètres du moteur AI. |
Configurer des scripts
Les scripts sont les blocs de construction qui alimentent la compréhension et les réponses de votre agent d'IA. Cette section décrit trois composants clés :
-
Les intentions capturent les différents objectifs ou actions que les utilisateurs souhaitent accomplir lorsqu'ils interagissent avec votre agent d'IA. La cartographie des intentions de l'utilisateur permet à l'agent d'IA de reconnaître les demandes des utilisateurs et d'y répondre de manière appropriée. Pour créer une intention, voir Créer une intention.
-
Les entités sont les informations spécifiques que votre agent d'IA doit extraire des entrées utilisateur. Il s'agit notamment de dates, de noms de produits ou de valeurs personnalisées propres au cas d'utilisation du client. Les entités sont des variables importantes que votre agent d'IA doit comprendre pour répondre efficacement aux demandes des utilisateurs. Pour créer une entité, voir Créer une entité.
-
Les réponses sont les réponses soigneusement conçues de votre agent d'IA aux demandes des utilisateurs. Ils dictent la façon dont votre agent d'IA communique avec les utilisateurs après avoir compris leur intention et rassemblé les entités nécessaires. Pour créer une réponse, voir Créer une réponse.
Ensemble, ces composants fonctionnent ensemble pour créer des conversations fluides et ciblées entre votre agent et ses utilisateurs. Pour plus d'informations, consultez Comprendre les intentions, les entités et les réponses dans AI Agent Studio.
Créer une intention
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > scripts > intentions. |
| 3 |
Cliquez sur + Créer une intention. |
| 4 |
Dans l'écran Ajouter une nouvelle intention , spécifiez les détails suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Ajouter pour créer une intention. |
| 6 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. |
Créer une entité
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > scripts > entités. |
| 3 |
Cliquez sur + Créer une entité. |
| 4 |
Dans la fenêtre Créer une entité , spécifiez les champs suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez utiliser les options Modifier et Supprimer de la colonne Actions pour effectuer des actions connexes. Vous pouvez modifier uniquement le nom de l'entité et non le type de l'entité. |
Créer une réponse
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > scripts > réponses. Le système fournit des réponses conditionnelles par défaut pour le canal Web que vous pouvez utiliser pour les interactions client. Vous pouvez également utiliser l'icône Modifier dans chaque réponse pour modifier les paramètres de réponse. Vous ne pouvez pas supprimer les réponses et le canal Web par défaut. |
| 3 |
Pour créer une réponse personnalisée, cliquez sur + Créer une réponse.
Ajouter un nouvel écran de réponse s'affiche.
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| 4 |
Dans l'écran Ajouter une réponse , entrez le nouveau nom de la réponse. |
| 5 |
Pour la langue configurée, vous pouvez éventuellement ajouter une réponse conditionnelle en cliquant sur Ajouter une condition.
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| 6 |
Cliquez sur Créer pour créer une réponse. |
Configurer les types de réponse
Dans le Concepteur de réponses, vous pouvez configurer des réponses spécifiques au canal pour les intentions. Pour plus d'informations sur la création d'une réponse, consultez la section Créer une réponse .
Reportez-vous à la section suivante pour plus de détails :
Configurer le type de réponse textuelle
Vous pouvez configurer les messages texte en tant que réponses pour tous les canaux. Pour ajouter un type de réponse textuelle pour le canal choisi (par défaut ou personnalisé), procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, sélectionnez Type de réponse textuelle . |
| 2 |
Saisissez le message texte dans la zone de texte Variante . Vous pouvez personnaliser les réponses des agents à l'aide de variables reçues du canal ou recueillies auprès des clients au cours de la conversation. Vous pouvez également entrer
${ pour choisir la variable requise dans la zone de texte. |
| 3 |
Pour ajouter plusieurs variantes, cliquez sur Ajouter une variante et saisissez le message texte. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse carrousel
Vous pouvez configurer des réponses carrousel pour les canaux Web (par défaut) et Messenger. Chaque réponse de carrousel peut contenir une image, une description et jusqu'à trois boutons. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Carrousel dans le volet droit. La carte carrousel riche apparaît. |
| 2 |
Cliquez sur Configurer pour afficher ou modifier l'URL de l'image. Par défaut, le système affiche l'URL de l'image. |
| 3 |
Entrez le titre et la description (facultatif) de la carte. |
| 4 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent AI et appeler la réponse correspondante pour l'intention, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse rapide
Vous pouvez configurer des réponses rapides pour les canaux Web (par défaut), SMS, Messenger, Apple Messages for Business et RCS. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Réponse rapide dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le message de réponse rapide correspondant à l'intention. |
| 3 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent AI, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. Choisissez le type de bouton Texte et entrez le texte et la charge utile/identificateur. Cliquez sur Terminé pour ajouter une réponse rapide textuelle. Pour Redirection d'URL, choisissez le type de bouton d'URL (applicable uniquement aux chats Web), entrez le texte et l'URL, puis cliquez sur Terminé. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Une correspondance partielle se produit lorsqu'il y a une incertitude sur les requêtes entrantes des utilisateurs. L'agent AI répond avec des intentions proches de la requête de l'utilisateur en tant qu'options. Les réponses de correspondance partielle sont affichées pour le Web. |
Configurer le type de réponse de l'image
Vous pouvez configurer des réponses d'image pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Image dans le volet droit. La carte image apparaît avec les configurations par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL de l'image. |
| 3 |
Choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse vidéo
Vous pouvez configurer des réponses vidéo pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour la chaîne choisie, cliquez sur Vidéo dans le volet droit. La carte vidéo apparaît avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL de la vidéo. |
| 3 |
Choisissez le type de vidéo requis (mp4). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configuration du type de réponse audio
Vous pouvez configurer des réponses audio pour Web (par défaut) et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Audio dans le volet droit. La carte audio apparaît avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL audio. |
| 3 |
Choisissez le type audio (mp3 ou aac). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de fichier
Vous pouvez configurer le fichier en réponse pour les canaux Web (par défaut) et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Fichier dans le volet droit. La fiche fichier apparaît. |
| 2 |
Saisissez l'URL du fichier. |
| 3 |
Choisissez le type de fichier. Les types de fichiers pris en charge sont .html, .PDF, texte en clair, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 et .aac. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse des messages de liste
Vous pouvez configurer les messages de la liste en tant que réponses pour le canal WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Lister les messages dans le volet droit. |
| 2 |
Accédez à l'onglet Configuration Tab et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez à List SectionsTab (Sections de liste) et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de liste numérotée
Vous pouvez configurer la liste numérotée en réponse pour le canal WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Liste numérotée dans le volet droit. |
| 2 |
Modifiez le texte fourni par défaut. |
| 3 |
Cliquez + Ajouter un élément de liste. |
| 4 |
Sous le type de bouton Texte , configurez les éléments suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur de liste
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur de listes pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Sélecteur de listes dans le volet droit. |
| 2 |
Accédez à l'onglet Configuration Tab et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez aux sections ListTab et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Pour ajouter une nouvelle section de liste, cliquez sur Ajouter une section de liste. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur d'heures
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur d'heure pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Sélecteur de minuteur dans le volet droit. Accédez au Configuration Tab et configurez les éléments suivants : |
| 2 |
Accédez au menu Détails de l'événement Tab et configurez : |
| 3 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer la réponse du média
Vous pouvez configurer les réponses multimédia pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Média dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le texte. |
| 3 |
Choisissez le type de média et saisissez l'URL. |
| 4 |
Pour ajouter d'autres pièces jointes, cliquez sur Ajouter des pièces jointes. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de lien enrichi
Vous pouvez configurer des réponses de liens enrichis pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Lien enrichi dans le volet droit. |
| 2 |
Entrez l'URL de l'image et choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 3 |
Entrez l'URL du site Web pour la redirection. |
| 4 |
Saisissez le titre de l'URL de la vidéo ou de l'image. |
| 5 |
Entrez l'URL de la vidéo prenant en charge le protocole MIME et choisissez le type (vidéo/mp4). |
| 6 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du formulaire
Vous pouvez configurer des réponses de formulaire pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Formulaire dans le volet droit. |
| 2 |
Entrez le formulaire au format JSON. Chaque JSON contient des informations sur les pages qui font partie du formulaire avec des personnalisations. Les pages peuvent être de différents types :
Les métadonnées de contenu structuré permettent à l'utilisateur de spécifier les pages et la mise en page visuelle du formulaire. Ce modèle comprend deux sections :
Cliquez sur Télécharger un exemple JSON pour télécharger l'exemple de fichier JSON et comprendre la structure du formulaire. Reportez-vous à la documentation officielle d'Apple pour plus d'informations. |
Configurer des types de réponse à des événements personnalisés
Vous pouvez configurer des événements personnalisés en tant que réponses pour le canal vocal. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Événements personnalisés dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le nom d'événement entrant que l'agent AI reçoit. |
| 3 |
Dans les paramètres vocaux, configurez les paramètres suivants pour qu'ils soient ajoutés à chaque réponse d'agent : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Pour configurer des événements personnalisés pour un agent d'IA scripté, consultez l'article Configurer des événements personnalisés .
|
Configurer le transfert d'agent
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à et activez ou désactivez les paramètres requis : |
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
Les étapes suivantes
Configurer la langue et la voix
Vous pouvez configurer plusieurs langues et voix spécifiques à la langue pour que l'agent d'IA scripté gère les interactions client.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à Configuration Tab. La langue et la voix par défaut sont définies sur l'anglais. Pour connaître les autres langues et voix prises en charge, consultez l'article Langues et voix prises en charge. |
| 2 |
Pour ajouter d'autres langues à l'agent d'IA, cliquez sur + Ajouter une langue. |
| 3 |
Choisissez la langue et les paramètres régionaux souhaités dans la liste déroulante, puis cliquez sur Ajouter. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter des langues. La langue nouvellement ajoutée apparaît dans le champ Language Tab avec la bascule Activé définie sur 'on' par défaut. L'ajout de plusieurs langues active le modèle multilingue Polymatch dans les paramètres avancés d'AI Engine. |
| 5 |
Choisissez la voix appropriée dans la liste déroulante Nom de la voix. Les voix disponibles apparaissent automatiquement en fonction de la langue choisie. |
| 6 |
Pour définir la langue et la voix souhaitées par défaut pour l'agent AI, cliquez sur Définir par défaut dans la colonne Contrôles . Vous ne pouvez pas supprimer la langue et la voix par défaut, mais vous pouvez les modifier si nécessaire. La modification de la langue par défaut peut avoir un impact sur les réponses, les intentions, la curation, les tests et les expériences d'aperçu. |
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer l'exécution pour que les agents d'IA scriptés interagissent avec des systèmes externes et récupèrent, mettent à jour ou stockent des données via des API. Pour plus d'informations, consultez l'article Configurer l'exécution pour les agents IA scriptés.
Prévisualisez votre agent d'IA scripté
Webex AI Agent Studio vous permet de prévisualiser vos agents d'IA pendant et après le développement. De cette façon, vous pouvez tester le fonctionnement de l'agent AI et déterminer s'il génère les réponses souhaitées pour les requêtes d'entrée respectives. Vous pouvez prévisualiser votre agent d'IA scripté des manières suivantes :
Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent IA, l'option Aperçu de cet agent d'IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l'aperçu de l'agent AI.
- En-tête de l'agent AI — Cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent AI. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît en bas à droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour voir comment l'agent d'IA répond, en vous assurant qu'il fonctionne comme prévu. L'aperçu de l'agent AI prend en charge plusieurs langues et peut détecter automatiquement le langage des énoncés pour répondre en conséquence. Vous pouvez également sélectionner manuellement la langue dans l'aperçu en cliquant sur le sélecteur de langue et en choisissant dans la liste des options disponibles.
Vous pouvez agrandir le widget d'aperçu pour obtenir une meilleure vue. En outre, vous pouvez fournir des informations aux consommateurs et initier plusieurs salles pour tester en profondeur l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçudans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît. |
| 2 |
Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction.
|
| 3 |
Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
| 4 |
Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent AI. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
|
Publiez votre agent d'IA scripté
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l'agent pour le mettre en ligne.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Saisissez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique. |
Sections de gestion courantes pour Scripted AI Agent
Les sections suivantes apparaissent sur le panneau gauche de la page de configuration AI Agent :
Tester l'agent scripté
À mesure que les agents d'IA évoluent et deviennent plus complexes, les changements apportés à leur logique ou à leur compréhension du langage naturel (NLU) peuvent parfois avoir des conséquences imprévues. Pour garantir des performances optimales et identifier les problèmes potentiels, la plate-forme d'agent d'IA offre un cadre pratique de test d'agent d'IA en un clic. Vous pouvez :
- Créez et exécutez facilement un ensemble complet de cas de test.
- Définissez les messages de test et les réponses attendues pour différents scénarios.
- Simulez des interactions complexes en créant des cas de test avec plusieurs messages.
Définir des tests
Vous pouvez définir des tests en procédant comme suit :
- Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
- Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé.
- Cliquez sur Test dans le volet gauche. Par défaut, le champ Testcases Tab s'affiche .
- Sélectionnez un cas de test et cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés.
Chaque ligne de la table représente un cas de test avec les paramètres suivants :
| Paramètre | Description |
|---|---|
| Message | Un exemple de message qui représente les types de requêtes et de déclarations que vous pouvez vous attendre à ce que les utilisateurs envoient à votre agent d'IA. |
| Langue attendue | La langue dans laquelle vous interagissez avec l'agent d'IA. |
| Intention attendue | Spécifiez l'intention à afficher en réponse à un message utilisateur particulier. Pour vous aider à trouver l'intention la plus pertinente, cette colonne dispose d'une fonction de saisie automatique intelligente. Lorsque vous entrez, le système suggère de faire correspondre les intentions en fonction du texte saisi jusqu'à présent. |
| Réinitialiser le contexte précédent | Cochez la case pour isoler les cas de test et les exécuter indépendamment de tout contexte d'agent AI existant. Lorsque cette option est activée, chaque cas de test est simulé dans une nouvelle session, ce qui évite les interférences des interactions précédentes ou des données stockées. |
| Inclure des correspondances partielles | Activez ce basculement pour considérer les cas de test comme réussis, même si les intentions attendues ne correspondent que partiellement à la réponse réelle. |
| Importer depuis CSV | Importez des cas de test à partir d'un fichier séparé par des virgules (CSV). Dans ce cas, tous les cas de test existants sont remplacés. |
| Exporter vers CSV | Exportez des cas de test vers un fichier séparé par des virgules (CSV). |
| Tester les rappels | Activez ce basculement pour simuler les rappels entrants et tester le comportement du flux sans nécessiter d'appels entrants réels. |
| Rappel en cours de flux | Cliquez sur la case à cocher de cette colonne pour indiquer qu'une intention doit déclencher un rappel. |
| Modèle de rappel attendu | Spécifiez la clé de modèle à activer lors du rappel. |
| Temporisation(s) de rappel | La durée maximale (en secondes) pendant laquelle l'agent AI attend une réponse de rappel avant de considérer le rappel comme expiré. Le système autorise un délai d'expiration maximal de 20 secondes. |
Exécuter des tests
Dans le champ Exécution Tab, cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés pour lancer une exécution séquentielle de tous les cas de test sélectionnés.
Vous pouvez également exécuter des cas de test à partir de la page Cas de testTab.
.Pour afficher les cas de test avec des résultats spécifiques, cliquez sur le résultat souhaité (par exemple,Réussi,Réussi avec correspondance partielle,Échoué,En attente ) dans le ruban récapitulatif. Cela filtre la liste des cas de test pour afficher uniquement ceux qui correspondent au résultat sélectionné.
L'ID de session associé à chaque cas de test est affiché dans les résultats. Cela vous permet de croiser rapidement des cas de test et d'afficher les détails de la transaction. Pour ce faire, choisissez l'option Détails de la transaction dans la colonne Actions .
Historique d'exécution
Dans Historique Tab, accédez à tous les cas de test exécutés.
- Cliquez sur l'icône Télécharger dans la colonne Actions pour exporter les données de test exécutées en tant que fichier CSV pour une analyse ou un rapport hors ligne.
- Passez en revue les paramètres de moteur et d'algorithme spécifiques utilisés pour chaque exécution de cas de test. Ces informations aident les développeurs à optimiser les performances de l'agent d'IA.
- Pour afficher les paramètres avancés de configuration d'algorithme utilisés pour un moteur de formation particulier, cliquez sur l'icône Info en regard du nom du moteur de formation. Cela fournit des informations sur les paramètres et les paramètres qui ont influencé le comportement de l'agent d'IA pendant les tests.
Afficher les sessions de l'agent
La section Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les clients. Chaque session comprend un historique détaillé des messages échangés. Vous pouvez exporter les données de session sous forme de fichier CSV pour une analyse et un audit hors ligne. Utilisez ces données pour analyser les interactions des utilisateurs, identifier les domaines à améliorer et affiner les réponses des agents d'IA.
Il peut gérer de grands ensembles de données en affichant les résultats sur des pages. Vous pouvez utiliser la section Affiner les résultats pour filtrer et trier les sessions en fonction de divers critères. Chaque ligne du tableau affiche les détails essentiels de la session, notamment :
- Canaux : canal où l'interaction a eu lieu (par exemple, conversation, voix).
- ID de session : identifiant unique de la session.
- ID consommateur : identifiant unique de l'utilisateur.
- Messages : nombre de messages échangés au cours de la session.
- Mis à jour à : heure système de la dernière mise à jour.
- Métadonnées : informations supplémentaires sur la session.
- Masquer les sessions de test : cochez cette case pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
- Le transfert d'agent a eu lieu : cochez cette case pour filtrer les sessions que nous transmettons à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône représentant un casque d'écoute indique que le chat a été transféré à un agent humain.
- Une erreur s'est produite : cochez cette case pour filtrer les sessions au cours desquelles une erreur s'est produite.
- Votes négatifs : cochez cette case pour filtrer les sessions ayant voté bas.
Cliquez sur une ligne pour accéder à la vue détaillée d'une session spécifique. Utilisez des cases à cocher pour filtrer les sessions en fonction du transfert d'agent, des erreurs et des votes négatifs. Le déchiffrement des sessions nécessite une autorisation au niveau de l'utilisateur et des paramètres avancés de protection des données. Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les détails de la session.
Afficher les détails de la session dans l'agent d'IA scripté
Cliquez sur la session dans chaque ligne pour afficher les détails de la session individuelle.
Le Transaction Info Tab fournit une ventilation détaillée d'une interaction spécifique, en catégorisant les informations en quatre sections :
La section Messages :
- Affiche tous les messages que vous avez envoyés au cours de la session.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent AI.
- Présente l'ordre chronologique des messages, en fournissant un contexte pour l'interaction.
Section Intentions identifiées :
- Affiche les intentions identifiées pour la requête du client.
- Indique le niveau de confiance associé à chaque intention identifiée.
- Répertorie les emplacements associés à l'intention identifiée. Cliquez sur l'emplacement pour afficher des informations supplémentaires sur sa valeur et sur la manière dont le système l'extrait de la requête de l'utilisateur.
La section Entités identifiées répertorie les entités que le système extrait du message du client et les associe à l'intention active du consommateur. Ces entités représentent les informations clés que l'agent AI a identifiées dans la requête de l'utilisateur.
La section Résultats de l'algorithme fournit des informations sur les processus sous-jacents qui ont conduit à la réponse de l'agent d'IA. Voici une ventilation des informations affichées :
- Liste des intentions : affiche les intentions identifiées et leurs scores de similarité correspondants.
- Liste des entités : affiche les entités extraites du message de l'utilisateur.
La liste Autres informations s'affiche :
- Requête traitée : indique la version prétraitée de l'entrée du client une fois que le pipeline de compréhension du langage naturel (NLU) de l'agent d'IA l'a traitée.
- Fournisseur de détection de langue — Le fournisseur qui offre une technologie capable d'identifier automatiquement la langue d'un texte donné.
- Langue détectée : langue détectée par la technologie.
- Transfert d'agent : indique si un transfert d'agent a eu lieu au cours de la session. Cochez la case Transfert d'agent par règles si un transfert d'agent a été déclenché par des règles spécifiques.
- Clé de modèle : indique la clé de modèle associée à l'intention qui a déclenché la réponse de l'agent d'IA.
- Type de réponse : indique le type de réponse généré par l'agent AI.
- Condition de réponse : indique la condition ou la règle spécifique qui a déclenché la réponse de l'agent d'IA.
- NLU AI Engine : identifie le moteur NLU AI utilisé pour traiter la requête du client.
- Modèle vectoriel : une façon de représenter le texte sous forme de vecteurs numériques.
- Scores du seuil min. : affiche le score minimal du seuil.
- Différence de score de correspondance partielle : différence de score de correspondance partielle configurée dans les paramètres de transfert et d'inférence . Le système détermine si une requête est hors de portée ou nécessite l'intervention de l'agent sur la base de ces valeurs.
- Journaux de débogage : fournit une liste de journaux de débogage associés à l'ID de transaction spécifique. Les journaux avancés sont généralement conservés pendant 180 jours.
Vous pouvez également télécharger et afficher les informations de transaction au format JSON à l'aide de l'option de téléchargement.
Afficher l'historique des versions et les journaux des modifications
Chaque fois que vous ajoutez ou mettez à jour des intentions ou des entités, le système forme à nouveau votre agent d'IA scripté pour le maintenir à jour. Après chaque séance de formation, testez minutieusement votre agent d'IA pour en assurer l'exactitude et l'efficacité. Chaque fois que vous publiez un agent d'IA scripté, une version est enregistrée et accessible dans l'historique des versionsTab, où vous pouvez afficher toutes les versions de l'agent d'IA scripté.
La page Historique vous permet d'accéder aux mises à jour suivantes apportées à vos agents :
- Suivez le moment où vous avez publié l'historique des versions et les modifications apportées sous la forme d'une note laissée par les développeurs lors de la publication.
- Affichez le moteur d'IA utilisé pour chaque version publiée, ainsi que ses paramètres. Vous pouvez également voir le temps écoulé pour que chaque version soit prête à être publiée.
- Surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux entités, aux réponses et à la curation dans les journaux des modifications Tab.
- Publiez, prévisualisez ou chargez une ancienne version en tant que brouillon si nécessaire.
- Afficher l'historique des formations : suivez le moment où vous avez formé un corpus et les modifications apportées.
- Comparer les moteurs de formation : passez en revue les moteurs d'entraînement utilisés pour les différentes itérations et leurs durées d'entraînement correspondantes.
- Suivi des modifications : surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux réponses et à la curation.
- Revenir aux versions précédentes : utilisez facilement un ancien ensemble d'entraînement, si nécessaire.
Changer les journaux
La section Journaux des modifications fournit un enregistrement détaillé des modifications apportées à votre agent d'IA scripté au cours des 35 derniers jours. Pour accéder aux journaux des modifications :
- Accédez au tableau de bord et cliquez sur l'agent AI que vous avez créé.
- Cliquez sur l'historique des versionsTab pour afficher l'historique de l'agent IA.
- Cliquez sur Modifier les journaux Tab pour afficher un journal détaillé des modifications :
- Mis à jour à : date et heure de la modification effectuée par le système.
- Mis à jour par : l'utilisateur qui a effectué la modification.
- Changer l'emplacement : la section de l'agent d'IA où la modification a eu lieu (par exemple, Corpus, Intention et Réponse).
- Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
-
Utilisez les options de
recherche Mis à jour paretModifier l'emplacementpour trouver des entrées spécifiques du journal des modifications. -
L'historique des versionsTab affiche un maximum de 10 corpus pour chaque agent d'IA.
Organisez un agent d'IA scripté
Le système ajoute des messages à la console Curation en fonction des critères suivants :
- Messages de secours : lorsque l'agent d'IA ne comprend pas votre message et déclenche l'intention de secours.
- Messages dévotés : messages que les utilisateurs ont rejetés lors des aperçus des agents AI.
- Transfert d'agent : messages qui aboutissent à un transfert d'agent humain en raison de règles configurées.
- De la session : messages signalés par les utilisateurs comme ne recevant pas la réponse souhaitée des données de session ou de salle.
- Niveau de confiance faible : messages dont le score de confiance est situé dans la limite du seuil de faible niveau de confiance spécifié.
- Correspondance partielle : messages où l'agent d'IA n'a pas pu trouver la bonne intention ou la bonne réponse.
Résoudre les problèmes
Le Issues Tab vous permet d'examiner et d'adresser les messages signalés pour curation. Vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
- Choisissez de résoudre ou d'ignorer les problèmes en fonction de leur gravité et de leur pertinence.
- Examinez l'énoncé original de l'utilisateur, la réponse de l'agent d'IA et tout support attaché.
Si Advanced Data Protection est activé dans le backend, le système accorde l'accès déchiffré au niveau de l'utilisateur.
Pour résoudre un problème, vous pouvez :
-
Lien vers une intention existante : pour relier un problème à une intention existante, sélectionnez l'option Lien et recherchez l'intention souhaitée.
-
Ajouter à une nouvelle intention : utilisez l'option Ajouter à une nouvelle intention pour créer une nouvelle intention directement à partir de la console de curation.
-
Ignorer les problèmes : résolvez ou ignorez les problèmes pour les supprimer de la console de curation.
- Vous ne pouvez pas créer de lien vers des intentions par défaut (message de bienvenue, message de secours, correspondance partielle).
- Pour un agent IA scripté, sélectionnez l'intention appropriée dans la liste déroulante et marquez toutes les entités appropriées.
- Après avoir apporté des modifications, le système recycle votre agent d'IA pour s'assurer qu'il reflète les nouvelles connaissances dans ses réponses.
- Résolvez ou ignorez plusieurs problèmes simultanément pour une gestion efficace.
La colonne Résolu Tab affiche tous les problèmes traités par le système. Vous pouvez afficher un résumé de chaque problème résolu, y compris si nous l'avons lié à une intention existante, créé une nouvelle intention ou ignoré. Si vous voyez des réponses que vous n'aimez pas et que le système n'a pas détectées, vous pouvez ajouter manuellement des exemples spécifiques à la console de curation.
Pour ajouter des problèmes à partir de sessions :
- Identifier l'énoncé : localisez l'énoncé qui a déclenché la réponse incorrecte.
- Vérifier l'état de curation : si le problème n'est pas déjà présent dans la console Curation, le système affiche le basculement État
decuration. - Basculer l'indicateur - activer le basculement État
de curationpour ajouter l'énoncé à la console de curation pour révision et résolution.
Si le problème se trouve déjà dans la console de curation, l'apparence du basculement change pour afficher son état.
Afficher les performances de votre agent d'IA scriptée à l'aide d'Analytics
La section Analyse fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Les mesures clés sont divisées en quatre sections représentées sous forme d'onglets, à savoir Vue d'ensemble, Réponses, Formation etCuration .
Sur la page Analyses, vous pouvez sélectionner l'agent d'IA pour lequel vous souhaitez afficher les analyses. Vous pouvez personnaliser la vue analytique en choisissant le canal, la plage de dates et la granularité des données. Par défaut, le système affiche les données analytiques du dernier mois pour tous les canaux, avec chaque jour comme point de données.
Vue d’ensemble
La vue d'ensemble contient des mesures et des graphiques clés qui fournissent un aperçu de l'utilisation et des performances globales des agents d'IA aux développeurs.
- Dans le tableau de bord, choisissez l'agent AI que vous avez créé.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
Sessions et messages
La première section de la vue d'ensemble affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent AI :
- Le nombre total de sessions et de sessions que l'agent d'IA gère sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Moyenne quotidienne de sessions
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens
Le système suit avec une représentation graphique des sessions (colonne empilée représentant les sessions traitées par l'agent IA et les sessions remises) et le total des réponses envoyées par l'agent AI.
Utilisateurs
La deuxième section de la vue d'ensemble contient des statistiques sur les utilisateurs de l'agent d'IA. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens. Il est suivi d'un graphique affichant les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs récurrents pour chaque unité en fonction de la granularité sélectionnée.
Performance
La troisième section fournit des statistiques sur les réponses de l'agent d'IA aux utilisateurs. Ici, on peut voir le total des réponses envoyées par l'agent d'IA et la répartition entre les réponses où l'agent d'IA :
- Identifiez l'intention de l'utilisateur.
- Répondu par un message de secours.
- A répondu par un message de correspondance partielle.
- Informe l'utilisateur d'un transfert d'agent.
La même chose est agrégée dans un graphique circulaire et un graphique en aires fournit des informations basées sur la granularité sélectionnée.
Formation
La section formation représente la "santé" d'un corpus d'agents d'IA. Il est recommandé que les développeurs configurent 20+ énoncés de formation pour chaque intention dans leurs agents IA. Cette section affiche toutes les intentions sous forme de rectangles, la couleur et la taille indiquant la quantité de données d'entraînement. Plus une intention est proche de la couleur blanche, plus elle a besoin de données d'entraînement pour améliorer la précision de votre agent IA.
Réponses
Cette section donne une vue détaillée de ce que les clients demandent et à quelle fréquence ils le demandent. Il montre graphiquement les intentions les plus populaires pour les agents d'IA pour répondre aux questions et les modèles de réponse pour les agents d'IA pour effectuer des actions.
Cette section fournit une vue détaillée des demandes des clients et de leur fréquence. Il affiche visuellement les intentions et les types de réponse les plus populaires que les agents d'IA utilisent pour résoudre les requêtes des clients.
Curation
Cette section résume visuellement le nombre de problèmes de curation qui surviennent chaque jour et le nombre que les agents d'IA résolvent.
Utiliser des agents d'IA pour les interactions clients
Cette section explique comment intégrer les agents d'IA aux canaux vocaux et numériques pour gérer les conversations client.
Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques
Après avoir créé et configuré vos agents d'IA autonomes ou scriptés dans la plate-forme Webex AI Agent Studio, l'étape suivante consiste à les intégrer aux canaux vocaux et numériques. Cette intégration permet aux agents d'IA de gérer les conversations vocales et numériques avec vos clients, offrant une expérience utilisateur transparente et interactive.
Pour plus d'informations, consultez l'article Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques.
Gérer les rapports personnalisés pour les agents IA
Vous pouvez utiliser des variables globales pour générer des rapports personnalisés et analyser les appels acheminés vers l'agent d'IA.
Actuellement, les rapports prêts à l'emploi pour l'agent AI ne sont pas disponibles dans l'analyseur.
Créer une variable globale
| 1 |
Connectez-vous au Control Hub. |
| 2 |
Dans le volet de navigation du centre de contact, choisissez Flux > variables globales |
| 3 |
Cliquez sur Créer une variable globale et fournissez le nom et la description de la variable. Créez une variable nommée CustomAIAgentInteractionOutcome. Choisissez Chaîne comme type de variable. |
| 4 |
Activez Make Reportable pour afficher la variable dans l'analyseur à des fins de création de rapports. |
| 5 |
Cliquez sur Enregistrer. |
Ajouter la variable globale au flux
Les instructions suivantes sont également disponibles dans le cadre de l'importation de flux d'échantillons couplée.
| 1 |
connectez-vous à votre organisation cliente à l'aide de Control Hub. |
| 2 |
Accédez à . La page Flux s'affiche. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône Accéder au concepteur de flux à côté du flux. La fenêtre du Concepteur de flux s'affiche. |
| 4 |
Dans le volet Propriétés du flux global, allez jusqu'à la section Définition de variable > variables prédéfinies |
| 5 |
Dans la section Variables globales, cliquez sur Ajouter des variables globales. Ajoutez la variable globale CustomAIAgentInteractionOutcome à votre flux. |
| 6 |
Utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur ABANDONED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Configurez votre activité Virtual Agent V2 dans le flux. |
| 8 |
Connectez le résultat Traité de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur HANDLED à la variable RésultatInteractionPersonnaliséeAIAgent. |
| 9 |
Connectez le résultat escaladé de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour affecter la valeur ESCALATED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Connectez le chemin erroné de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour affecter la valeur ERRORED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Complétez le reste des flux en fonction de votre logique métier et publiez-les. Tous les appels passant par ce flux verront la valeur de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome définie sur Abandonné, Traité, Escaladé ou Erreur, selon le chemin emprunté par l'appel. |
Créer des visualisations personnalisées
Vous pouvez créer des rapports personnalisés pour les enregistrements d'appels d'agent AI et la distribution des résultats des agents AI dans l'analyseur.
Créer une visualisation des enregistrements d'appels d'agent AI
Créer une visualisation de la distribution des résultats de l'agent AI
| 1 |
Téléchargez le fichier AI Agent Outcome Distribution.json depuis AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Connectez-vous à l'analyseur. |
| 3 |
Sur la page Home, cliquez sur l'icône Visualisation dans l'analyseur . |
| 4 |
Cliquez sur Importer. |
| 5 |
Cliquez sur Parcourir pour choisir le fichier (au format JSON) à importer. |
| 6 |
Cliquez sur Importer pour importer le fichier de Distribution.json des résultats de l'agent AI. |
| 7 |
Cliquez sur Modifier pour modifier la visualisation importée. |
| 8 |
Cliquez sur Modifier les filtres pour CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Cliquez sur la case d'option est dans et ajoutez les valeurs ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Enregistrez et lancez quelques appels de test. |
| 11 |
Exécutez la visualisation pour afficher les résultats. |
Comprendre la conformité de l'IA
Cette section vous aide à comprendre le développement de l'IA, la confidentialité des données, la sécurité et la sûreté.
Développement de l'IA, confidentialité des données, sécurité et sûreté
Pour chaque fonctionnalité alimentée par l'IA, nous subissons une évaluation de l'impact de l'IA par rapport à nos principes d'IA responsable et adhérons au cadre d'IA responsable, en plus des processus existants de sécurité, de confidentialité et de droits de l'homme dès laconception.
Confidentialité et sécuritéNous ne conservons pas les données d'entrée client après le processus d'inférence, et le fournisseur de modèle tiers, Microsoft, n'accède pas, ne surveille pas et ne stocke pas les données client Cisco. Pour plus de détails sur les politiques de conservation des données spécifiques aux fonctionnalités, voir Webex Note technique sur la transparence AI Agent AI dans le portail de confiance Cisco.
Sources de données pour la formation et l'évaluationNotre fournisseur de modèles tiers, Microsoft n'utilise pas le contenu client pour améliorer les modèles Azure OpenAI et ne stocke ni ne conserve les données client Cisco dans l'infrastructure Azure.
Considérations relatives à la sécurité et à l'éthiqueToutes les fonctionnalités d'IA générative sont sujettes aux erreurs, c'est pourquoi nous donnons la priorité à la sécurité du contenu pour les fonctionnalités d'IA en optant pour le filtrage decontenu, fourni par Azure OpenAI.
Évaluation et performances du modèleNous priorisons la performance et la précision de AI Assistant en impliquant les humains dans l'examen, les tests et l'assurance qualité du modèle sous-jacent.
Webex AI Agent Studio est une plateforme sophistiquée conçue pour créer, gérer et déployer des agents IA automatisés afin de répondre aux besoins du service client et de l’assistance. Grâce à l’intelligence artificielle, les agents d’IA fournissent une assistance automatisée aux clients avant qu’ils n’interagissent avec des agents humains. Ces agents prennent en charge les interactions vocales avec l’intonation, la compréhension du langage et la conscience contextuelle au cours des conversations. En outre, les agents d’IA gèrent de manière transparente et informative les interactions via les canaux numériques par le biais de textes et de discussions en ligne. Les clients bénéficient d’une expérience de conciergerie qui leur permet de recevoir une assistance pour les questions, la récupération des informations et la réduction des temps d’attente.
Principaux avantages pour les entreprises
-
Efficacité et productivité
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Automatise les tâches répétitives, libérant des employés humains pour un travail stratégique.
-
Fournit la disponibilité de 24/7, en traitant des volumes plus élevés et en améliorant les temps de réponse.
-
Améliore la précision du traitement, de l'analyse et du reporting des données.
-
- Économies de coûts
-
Réduit les coûts de main-d’œuvre grâce à l’automatisation.
-
Optimise l’allocation des ressources pour une plus grande efficacité.
-
Réduit les coûts opérationnels en rationalisant les processus et en évitant les erreurs.
-
- Prise de décision renforcée
-
Fournit des informations basées sur les données en analysant de grands ensembles de données.
-
Active l’analyse prédictive pour anticiper les résultats futurs.
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Améliore la gestion des risques par l'identification et l'évaluation.
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- Expérience client améliorée
-
Personnalise les interactions en fonction des données du client.
-
Offre des temps de réponse plus rapides grâce aux chatbots et aux assistants virtuels alimentés par l’IA.
-
Fournit une assistance à la clientèle de 24/7.
-
- Évolutivité et flexibilité
-
S’adapte facilement à l’évolution des besoins de l’entreprise.
-
Apprend et s’adapte aux nouvelles situations et informations.
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- Avantage concurrentiel
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Stimule l’innovation et le développement de nouveaux produits/services.
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Augmente l’efficacité pour un avantage concurrentiel.
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- Autonomisation des employés
-
Libère le potentiel humain pour un travail plus créatif et stratégique.
-
Améliore la collaboration en fournissant des données, des informations et une assistance.
-
|
Solution de centre de contact |
Type d’agent IA |
|---|---|
|
Agent IA scripté Agent IA autonome |
Comprendre les types d’agents d’IA et exemples
Le tableau suivant fournit un aperçu des types d’agents IA et de leurs capacités :
| Type d’agent IA | Objet | Comment le configurer ? |
|---|---|---|
|
Autonome |
Les agents autonomes travaillent de manière indépendante pour atteindre les objectifs définis, ce qui réduit la nécessité d'une intervention humaine continue.
|
Configurer un agent IA autonome |
|
Scripté |
Les agents IA scriptés sont programmés pour suivre un ensemble de règles et d'instructions prédéfinies.
|
Configurer un agent IA scripté |
Exemples
Les agents d’IA autonomes et scriptés s’appliquent à divers cas d’utilisation, en fonction des exigences spécifiques et des capacités souhaitées. Certains exemples incluent :
-
Service clientèle : les agents autonomes et scriptés peuvent fournir une assistance clientèle, les agents autonomes offrant plus de flexibilité et de compréhension du langage naturel.
-
Assistants virtuels : les agents autonomes sont bien adaptés aux rôles d’assistants virtuels car ils peuvent gérer un large éventail de tâches et offrir des interactions plus personnalisées.
Le choix entre les agents d’IA autonomes et scriptés dépend de la complexité des tâches, du niveau d’autonomie requis et de la disponibilité des données de formation.
Prérequis
Centre de contact Cisco
- Si une organisation n’a pas d’essai ou d’abonnement actif au centre de contact, les partenaires peuvent configurer un essai au centre de contact avec la fonctionnalité d’agent IA de Webex. Pour plus d'informations, reportez-vous à l'article essais en libre-service du centre de contact Webex.
- Pour s’inscrire à un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire d’agent IA pour Flex-3.0 Licence Contact Center. En fonction des droits, Webex Contact Center met à disposition un agent IA comme l’un de ses services pour une organisation. Pour plus d’informations sur la mise à disposition du Webex Contact Center, voir Commencer avec le Webex Contact Center.
Webex Contact Center Enterprise et Contact Center Enterprise
-
Assurez-vous que les composants suivants sont sur la version 15.0(1) ES202511 ou ultérieure : Cisco Unified CVP, Cisco VVB et Cloud Connect.
-
Pour s’inscrire à un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire complémentaire AI Agent pour Webex AI Agent dans Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultez la page Guide de commande du centre de contact de Cisco Collaboration Flex Plan à l'adresse https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Activez la configuration de l’organisation hybride, qui intègre à la fois les environnements dans le Cloud et sur site avec les autorisations nécessaires. Le processus de commande implique de sélectionner les unités d'agent IA appropriées sous le Collaboration Flex 3.0 Offre de centre de contact. Les agents d’IA numérique sont également activés dans le cadre de la commande d’abonnement vocal. Le droit d’accès à l’agent IA vocale donne accès à Webex AI Agent Studio, vous permettant de concevoir et de créer des agents IA adaptés à vos besoins spécifiques pour les cas d’utilisation.
Pour plus de détails sur la configuration des agents IA, consultez le chapitre Agent IA de Webex dans le Guide des fonctionnalités de Cisco Unified Contact Center Enterprise à l'adresse https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html et le Guide des fonctionnalités de Cisco Packaged Contact Center Enterprise à l'adresse https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.
Rôles d’utilisateur et autorisations
Cette section fournit les détails des rôles d'utilisateur et les autorisations requises au sein d'une organisation pour accéder à l'application IA Agent Studio :
| Rôle | Organisation du client | Organisation partenaire | Toute autre organisation |
|---|---|---|---|
| Administrateur complet |
Accès complet à AI Agent Studio, y compris la gestion de l’accès aux transcriptions pour les autres utilisateurs |
Accès complet à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès complet à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur du service Contact Center | Accès complet à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur chargé du provisionnement | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable |
| Administrateur avec lecture seule |
Impossible d’accéder au service Webex Contact Center sur le Control Hub |
Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Superviseur | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l’exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Non applicable |
Les administrateurs complets de l'organisation du client peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l’utilisent pour gérer l’accès aux transcriptions pour eux-mêmes et pour les autres utilisateurs de l’organisation. Par défaut, aucun utilisateur n’a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l’organisation.
Gérer l’accès aux transcriptions
En tant qu’administrateur complet, vous pouvez gérer l’accès aux transcriptions pour les utilisateurs de votre organisation.
- Lancez AI Agent Studio.
- Placez le pointeur de la souris sur l’icône utilisateur dans le coin inférieur gauche du menu de navigation et cliquez sur Profil d’entreprise.
- Cliquez sur l’onglet Coéquipiers pour afficher la liste des coéquipiers existants.
- Cliquez sur l’icône Modifier sous la colonne Actions .
- Activez le bouton à bascule Accès déchiffré pour accorder aux utilisateurs l’accès aux transcriptions.
- Cliquez sur Modifier pour enregistrer les modifications.
Webex AI Agent Studio
Pour créer vos agents IA, vous devez vous connecter à l'application Webex AI Agent Studio. Vous pouvez vous connecter de l'une des façons suivantes :
Se connecter à partir du Control Hub
Si vous ne voyez pas Webex AI Agent, contactez l’assistance Cisco pour activer l’indicateur de fonctionnalité correspondant.
- Connectez-vous au Control Hub.
-
Sélectionnez .
- À partir de l'écran Contact Center panneau de navigation, sélectionnez .
- Cliquez Webex AI Agent pour accéder à l’application.
Cette action ouvre l’application Webex AI Agent Studio dans un autre onglet du navigateur et vous êtes prêt à configurer vos agents IA.
L’aperçu vocal pour les agents IA n’est disponible que lorsque vous accédez à Webex AI Agent Studio via , où les interactions des canaux vocaux sont prises en charge.
Se connecter à partir de Webex Connect
Pour accéder à l'application Webex AI Agent Studio, vous devez avoir accès à Webex Connect.
- Connectez-vous à l'application Webex Connect en utilisant l'URL du tenant fournie pour votre entreprise et vos informations d'identification.
Par défaut, la page Services apparaît comme une page d’accueil.
ou
Connectez-vous au Control Hub et sélectionnez Services > Contact Center. À partir de l'écran Contact Center panneau de navigation, sélectionnez Tenant Settings > Digital. Sélectionnez Webex Connect. La page Services apparaît comme une page d’accueil.
- Dans le menu Barre d’applications du volet de navigation de gauche, cliquez sur Webex AI
Agent pour accéder à l’application.
Le système ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre onglet du navigateur et vous êtes automatiquement connecté à l'application.
Présentation de la page d’accueil
Bienvenue sur l'application Webex AI Agent Studio. Lorsque vous vous connectez, la page d'accueil affiche la mise en page suivante :
-
Barre de navigation
La barre de navigation qui apparaît sur la gauche permet d'accéder aux menus suivants :
- Tableau de bord : affiche une liste des agents d’IA auxquels l’utilisateur a accès, comme l’a autorisé l’administrateur de l’entreprise.
- Connaissance : affiche le référentiel central de connaissances ou la base de connaissances, qui sert de cerveau aux agents IA autonomes pour répondre aux demandes des clients.
- Aide : permet d'accéder au Guide d'utilisation de Webex AI Agent Studio sur le Centre d'aide Webex.
- Déconnexion : vous permet de vous déconnecter de l'application Webex AI Agent Studio.
-
Profil utilisateur
Le menu du profil utilisateur vous permet d'afficher les informations de votre profil, de basculer entre les thèmes de l'interface utilisateur et de vous déconnecter de l'application. Pour changer le thème, cliquez sur Change Theme et choisissez votre option préférée : clair, foncé et système (thème par défaut). Le thème sélectionné est appliqué instantanément sur toutes les pages.
La page Profil d'entreprise contient des informations sur le service partagé d'agent IA.
-
- La General affiche le fuseau horaire de l’organisation. Choisissez le fuseau horaire requis dans le menu déroulant. Lorsque vous créez un nouvel agent, le fuseau horaire choisi apparaît dans la page de profil de l'agent. Reportez-vous à la section Mise à jour du profil d’agent IA autonome pour plus d’informations.
-
Dans l’onglet Coéquipiers, vous pouvez afficher et gérer la liste des coéquipiers qui ont accès à l’application.
Les administrateurs complets de l'organisation du client peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l’utilisent pour gérer l’accès aux transcriptions pour eux-mêmes et pour les autres utilisateurs de l’organisation. Par défaut, aucun utilisateur n’a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l’organisation.
Comprendre votre tableau de bord
Sur le tableau de bord, les agents IA sont représentés par des cartes. Chaque carte affiche des informations de base, y compris le nom de l'agent IA, la dernière mise à jour par, la dernière mise à jour le et le moteur utilisé pour former l'agent.
Tâches sur la carte d’agent IA
Passez la souris sur une carte d’agent IA pour afficher les options suivantes :
- Aperçu : cliquez sur Aperçu pour ouvrir le widget d'aperçu de l'agent IA.
- Icône Ellipsis : cliquez sur cette icône pour effectuer les tâches suivantes :
-
Copier le jeton d'accès : copiez le jeton d'accès de l'agent IA pour invoquer l'agent par le biais des API.
-
Exporter : exportez les détails de l’agent IA (au format JSON) vers votre dossier local.
-
Supprimer : supprimer définitivement l’agent IA du système.
-
Épingler : épinglez l’agent IA à la première position sur le tableau de bord, ou dépinglez-le pour le déplacer à sa position précédente.
-
Créer un nouvel agent IA
Vous pouvez créer un nouvel agent IA en utilisant l’option + Créer un agent dans le coin supérieur droit du tableau de bord. Vous pouvez choisir d'utiliser un modèle prédéfini ou de créer un agent à partir du début.
Pour savoir comment créer des agents IA autonomes et scriptés, consultez les sections suivantes :
Vous pouvez créer jusqu’à 100 agents IA, qui comprennent à la fois des types scriptés et autonomes.
Importer un agent IA
Vous pouvez importer un agent IA au format JSON à partir d’une liste d’agents IA disponibles. Tout d’abord, assurez-vous d’avoir exporté l’agent IA au format JSON vers votre dossier local. Suivez ces étapes pour l’importer :
- Cliquez Import agent.
- Cliquez sur Télécharger pour télécharger le fichier d’agent IA (au format JSON) exporté depuis la plateforme.
- Dans le champ Nom de l’agent, saisissez le nom de l’agent IA.
- (Facultatif) Dans l'ID système, modifiez l'identifiant unique généré par le système.
- Cliquez sur Importer.
Votre agent IA est maintenant importé avec succès sur la plateforme Webex AI Agent Studio et est disponible sur le tableau de bord.
Recherche par mot-clé
La plateforme offre des capacités de recherche robustes pour vous aider à localiser et à gérer facilement les agents IA. Vous pouvez effectuer une recherche par mot-clé à l'aide du nom de l'agent. Saisissez le nom de l'agent ou une partie du nom dans la barre de recherche. Le système affiche une liste des agents IA qui correspondent à vos critères de recherche.
Filtrer par type d’agent
En plus de la recherche par mot-clé, vous pouvez affiner vos résultats de recherche en filtrant en fonction du type d’agent IA. Choisissez l’un des filtres de type d’agent dans la liste déroulante : Scripted, Autonomous, et All.
Une base de connaissances est un référentiel central d'informations pour les agents d'IA alimentés par le modèle de langage large (LLM). Les agents de l’IA utilisent des technologies avancées d’IA et d’apprentissage automatique pour comprendre, traiter et générer un texte semblable à celui de l’homme. Le moteur de l’IA forme les agents de l’IA à l’aide d’une grande quantité de données, leur permettant de fournir des réponses détaillées et contextuellement pertinentes. Les bases de connaissances stockent les données nécessaires au fonctionnement des agents IA autonomes.
Créez la base de connaissances requise pour l’agent IA que vous êtes en train de configurer.
Ne téléchargez aucun des éléments suivants dans la base de connaissances :
- Données de l’industrie des cartes de paiement (PCI)
- Informations d’identification personnelle (PII)
- Informations de santé protégées (PHI)
- Toute autre information sensible, confidentielle ou réglementée
Vous êtes responsable de vous assurer que tout le contenu que vous téléchargez est conforme à ces exigences.
Si vous accédez à la page Connaissances pour la première fois, une clause de non-responsabilité s'affiche à propos des données sensibles décrites ci-dessus. Cliquez sur Accepter pour continuer.
Créer une source de connaissances pour l’agent IA
-
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
-
Cliquez sur le lien Knowledge sur le volet de navigation de gauche pour accéder à la page Connaissances.
Vous pouvez créer et gérer des sources de base de connaissances à partir de la page des connaissances. Les sources de connaissances pour les agents IA autonomes peuvent être des fichiers, des articles, des sources de sites Web. Si vous ajoutez des sources pour la première fois, la page Connaissances affiche les mosaïques suivantes :
-
Charger les fichiers : Choisissez cette option pour charger des fichiers. Reportez-vous à la section Charger des fichiers.
-
Créer un article : Choisissez cette option pour créer un article. Reportez-vous à la section Créer des articles.
-
Extraire le site Web : Choisissez cette option pour extraire le contenu du site Web. Voir la section Extraire les sites Web.
Cliquez sur la vignette requise pour créer la source de base de connaissances appropriée. Vous pouvez également utiliser le Add source bouton de la liste déroulante dans le coin supérieur droit de la page pour ajouter les sources de la base de connaissances. Choisir Files, Articles, ou Websites selon vos besoins.
Après avoir créé les sources de base de connaissances, configurez la base de connaissances pour les agents IA.
Charger des fichiers
Vous pouvez télécharger des fichiers en tant que sources de connaissances pour vos agents. Les fichiers peuvent être .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.
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Choisir . |
| 2 |
Sur la page Charger des fichiers, faites glisser et déposez les fichiers dans la base de connaissances. Sinon, cliquez sur Add File pour ajouter un fichier. Conservez le nom de fichier aussi descriptif que possible. Le nom du fichier est utilisé comme nom de source dans la base de connaissances.
|
| 3 |
Cliquez Process Files pour traiter les fichiers chargés. Cliquez Clear list pour effacer les fichiers. Vous pouvez également choisir Close and keep processing. Lorsque vous avez terminé, vous pouvez afficher les fichiers traités dans le Processed
files Réunions passées
Notes de traitement supplémentaires
Consultez les directives et les meilleures pratiques lors du chargement de fichiers : Le fichier est répertorié dans la page Sources.
Accédez à la page des sources de connaissances pour effectuer les tâches suivantes.
|
Que faire ensuite
Meilleures pratiques lors du chargement de fichiers
Suivez ces directives et les meilleures pratiques lors du téléchargement de fichiers dans la base de connaissances :
-
Vous pouvez ajouter plusieurs fichiers à la fois.
-
Pour chaque tenant, les restrictions de chargement de fichiers suivantes s’appliquent :
-
Limite totale de stockage : 2 Go par base de connaissances.
-
Nombre maximum de fichiers : 100 fichiers par base de connaissances.
-
Limite de la taille des fichiers individuels : 10 MO.
-
Limite de la taille du fichier texte individuel (.txt) : 2 MO.
-
Limite de la taille du fichier PDF : En plus de la limite de taille des fichiers, une limite de 300 pages par PDF est également applicable.
-
Dos et Ne pas lors du chargement de fichiers contenant des données tabulaires (tous les types de fichiers)
Cette section décrit les meilleures pratiques lors du téléchargement de fichiers avec des données tabulaires :
Dos
- Gardez les tables simples et bien formées avec une seule ligne d'en-tête en haut.
- Conservez chaque ligne du tableau sous 6,000 caractères (en-têtes et valeurs de ligne combinés).
Si le chargement d’un fichier échoue, assurez-vous qu’aucune ligne ne dépasse 6,000 caractères.
- Utilisez des en-têtes de colonne clairs et descriptifs dans les tableaux (par exemple,
Customer Name,Order Date) car ces en-têtes sont utilisés lors de l'extraction des données.
Ne pas
- N'utilisez pas de cellules fusionnées ou de tables imbriquées dans le contenu tabulaire car la structure est perdue pendant l'extraction.
- N'incluez pas un seul paragraphe de texte libre très grand dans une seule cellule. Respectez toujours la limite des lignes de 6,000 caractères.
Dos et ne pas lors du téléchargement de la feuille de calcul (.xlsx, .xls, .csv)
Cette section décrit les meilleures pratiques lors du téléchargement de feuilles de calcul et de fichiers CSV :
Dos
- Conservez un tableau par feuille.
- Conservez les en-têtes dans la première ligne, suivis des lignes de données. Cela permet au système de traiter la ligne d'en-tête avec précision.
- Respectez le nombre total de caractères autorisés dans la feuille de calcul qui est de 3,000,000 caractères.
- Gardez chaque ligne sous 6,000 caractères (y compris la ligne d'en-tête et la ligne de données combinées).
Si le chargement d’un fichier échoue, assurez-vous qu’aucune ligne ne dépasse 6,000 caractères.
Ne pas
- N'incluez pas de feuilles cachées si elles ne sont pas nécessaires, car le système lit et ingère encore ces feuilles.
- Ne créez pas plusieurs tableaux dans une seule feuille. Le système consolide tous les tableaux d'une seule feuille Excel en une seule table unifiée. Par conséquent, nettoyez le fichier avant de le charger.
Si le système prend trop de temps à traiter votre fichier Excel, cela peut être dû à la grande quantité de données dans le fichier. Envisagez de diviser les données entre plusieurs fichiers et de charger les fichiers individuels séparément.
Limites
Voir les limites suivantes :
- Mise en forme : Le système ne conserve pas les formats des documents et des cellules (couleurs, polices de caractères, styles et mise en forme conditionnelle).
- Indexation : Les tableaux contenus dans les fichiers PDF, les pages Web et les fichiers de marquage sont indexés en texte brut. Cela réduit la précision de la récupération pour les requêtes qui ciblent des lignes ou des colonnes spécifiques.
- Feuilles de calcul et fichiers CSV : Si une seule ligne dépasse la limite de caractères, le système rejette le fichier entier. En outre, le système ne conserve pas les liens hypertexte dans les fichiers CSV.
- Fichiers PDF : Le système ne conserve pas les hyperliens dans les fichiers PDF.
- Fichiers word (.docx, .doc) : Le système ne conserve pas les liens hypertexte à l'intérieur des cellules du tableau.
Créer des articles
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Choisir . |
| 2 |
Sur la page Écrire un article, sous Source details saisissez le nom de la Source et fournissez une Description détaillée. |
| 3 |
Saisissez les informations requises dans l'éditeur de texte. Formatez le texte en utilisant les options de format, si nécessaire. Considérations importantes : Vous ne pouvez pas ajouter de tableaux dans des documents. |
| 4 |
Cliquez Add Source. |
Accédez à la page des sources de connaissances pour effectuer les tâches suivantes.
- Cliquez sur l’icône Modifier sous Controls pour modifier l’article.
- Cliquez sur l’icône Supprimer sous Controls pour supprimer la source.
Que faire ensuite
Extraire le site web
Vous pouvez ajouter des connaissances à vos agents IA en extrayant des informations à partir de sites Web que vous possédez. L’extraction de sites Web utilise des techniques d’exploration automatisée pour naviguer sur Internet afin de trouver et de télécharger le contenu pertinent à partir de pages Web et de le transformer en une connaissance à laquelle vos agents d’IA peuvent accéder.
La recherche commence par l'URL de départ que vous spécifiez. En fonction de la profondeur et des limites de page, l'application de recherche navigue à partir de la page d'accueil, visite les sites Web et récupère le contenu requis en fonction des modèles d'URL et des définitions de sous-domaine.
Comment la recherche Web d’agent IA Cisco Webex s’identifie-t-elle elle-même
L’outil de recherche Web d’agent IA Cisco Webex s’identifie à l’aide du mécanisme d’en-tête utilisateur-agent. Utilisez les informations suivantes pour configurer votre serveur web, WAF, CDN, ou système de gestion de robots pour vous assurer que le robot peut accéder à votre site lorsque cela est autorisé.
Chaque demande HTTP de la chenille inclut un en-tête Utilisateur-Agent personnalisé, qui suit généralement l’un de ces modèles :
Format standard :
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)
Chaîne de type navigateur qui inclut l'identifiant de crawler :
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible;
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info;
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36
Identifiant de la clé pour la liste des autorisations : CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
Lors de la configuration de listes d'autorisation ou de règles de détection du robot, utilisez cette chaîne de caractères (ou une correspondance de préfixe telle que « CiscoWebexAIAgentCrawler ») pour identifier le crawler.
Comment fonctionne le navigateur Web avec robots.txt
Le robot respecte robots.txt et s’identifie avec le jeton Agent-utilisateur
CiscoWebexAIAgentCrawler.
Le navigateur envoie un en-tête Utilisateur-Agent de type navigateur dans les demandes HTTP pour la compatibilité [par exemple Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], mais utilise le jeton
CiscoWebexAIAgentCrawler pour robots.txt la correspondance des règles. Veuillez utiliser ce jeton exact dans votre robots.txt les directives.
Voir les exemples suivants :
- Pour permettre un accès complet à la chenille
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
- Limiter la chenille à des chemins spécifiques
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/
- Pour interdire entièrement la chenille
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /
- Pour autoriser ce crawler uniquement et bloquer tous les autres
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /
- Correspondance exclusive de groupe : Si les deux sont un agent utilisateur :
CiscoWebexAIAgentCrawlergroupe et un agent utilisateur : * groupe existe, le crawler ne suit que les règles de son groupe nommé ; * règles sont ignorées. Pour appliquer les deux, dupliquez les directives pertinentes dans le groupe nommé. - Vide requis : Séparez les groupes utilisateur-agent par une ligne vide, sinon les analyseurs peuvent les fusionner.
- Insensible à la casse : Les jetons utilisateur-agent sont comparés sans tenir compte de la casse, veuillez utiliser
CiscoWebexAIAgentCrawlerpour plus de clarté.
Créer une source de connaissances d’URL Web
Avant de commencer
Avant de créer une source de connaissances d'URL Web, assurez-vous que vous avez :
- Accès aux sites Web accessibles au public que vous possédez.
- Une compréhension de la structure du site Web que vous souhaitez parcourir.
Vous ne pouvez utiliser l'extraction du site Web qu'avec des informations accessibles au public auxquelles vous êtes légalement autorisé à accéder et à traiter. N'utilisez pas cette fonctionnalité avec :
-
Données du secteur des cartes de paiement (PCI).
-
Informations personnelles identifiables (PII).
-
Informations de santé protégées (PHI).
-
Toute information sensible, confidentielle ou réglementée.
En utilisant cette fonctionnalité, vous acceptez de vous conformer à toutes les lois applicables en matière de protection des données, aux réglementations sur la confidentialité et aux droits des tiers. Consultez la Clause de non-responsabilité avant de configurer la source de l’URL Web.
| 1 |
Choisir . Sur la page Extraire des sites Web, effectuez les configurations. |
| 2 |
Dans l’onglet Source Details saisissez le nom de la source et une brève description de la source dans le menu Description « À ». |
| 3 |
Dans l’onglet Source Configuration , définissez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez Add Source. |
- Convertit le contenu extrait des pages Web en un format de marquage structuré.
- Extrait l’article principal.
- Filtre la navigation et le contenu promotionnel en fonction des paramètres.
- Les tableaux et les listes conservent leur structure.
Pour apporter des modifications à la source d’URL Web, cliquez sur l’icône Modifier sous Contrôles. Pour supprimer la source, cliquez sur l’icône Supprimer.
Que faire ensuite
Déclencher une synchronisation manuelle
| 1 |
Accédez à la page de votre base de connaissances. |
| 2 |
Faites défiler jusqu'à l'entrée de la liste des sources de connaissances de l'URL Web requise. |
| 3 |
Cliquez sur le lien Sync now sous Commandes. Vous pouvez également cliquer sur l’icône Modifier pour ouvrir la page des sources de connaissances de l’URL Web. Cliquez sur Enregistrer les modifications et synchroniser pour synchroniser le contenu avec les dernières modifications sur le site Web. Le statut s'affiche en tant que synchronisation. |
| 4 |
Si l’option d’approbation de contenu est activée, vérifiez le contenu extrait avant qu’il ne soit disponible pour vos agents IA. |
Que faire ensuite
- Synchronisez uniquement lorsque vous vous attendez à des changements de contenu.
- Surveillez l’historique de synchronisation pour identifier la fréquence optimale.
- Tenez compte de l'impact sur les ressources du système.
- L’abonnement se synchronise pendant les périodes de faible utilisation si possible.
- Nombre de synchronisations simultanées autorisées : 1 la synchronisation/recherche de sites Web est autorisée à la fois dans une Ko. 3 la synchronisation/recherche de sites Web sont autorisées par organisation.
Approuver le contenu après examen
| 1 |
Lorsque le statut de la synchronisation affiche En attente d’approbation, cliquez sur Revoir le contenu. |
| 2 |
Prévisualisez les informations extraites au format de marquage structuré. |
| 3 |
Voir un résumé des modifications :
|
Que faire ensuite
Après examen :
-
Cliquez Approve pour ajouter immédiatement le contenu à votre base de connaissances.
-
Cliquez Decline pour effacer le contenu. Le contenu rejeté est définitivement rejeté.
Meilleures pratiques et limites
Suivez ces directives pour tirer le meilleur parti des sources de connaissances des URL Web tout en garantissant la conformité et les performances optimales.
Stratégie :
- Planifiez votre stratégie de crawl à l'avance.
- Commencez par vous concentrer, puis développez. Commencez par des recherches étroites pour comprendre les résultats de l'extraction.
- Testez d'abord les modèles d'URL sur les petites sections.
- Choisissez la bonne URL de démarrage :
- Meilleur : Pages d’accueil pour des zones de contenu spécifiques.
- Bon : Liens directs vers les sections de contenu.
- Éviter : URL de la page d’accueil qui conduisent à des types de contenu mixtes.
- Utiliser les modèles d’URL de manière stratégique. Après votre première recherche :
- Revoir la qualité du contenu extrait.
- Identifiez les sections indésirables qui ont été incluses.
- Réglez les modèles d'URL ou les paramètres d'exclusion.
- Renseignez-vous avec les réglages affinés, si nécessaire.
Performance et efficacité
- Définissez des limites réalistes de pages en fonction de vos besoins.
- Utilisez la profondeur de propagation appropriée pour vos objectifs de contenu.
- Concentrez-vous d’abord sur les domaines à forte valeur ajoutée.
- Surveiller les temps de traitement et ajuster en conséquence.
Considérations relatives aux ressources
- Les grandes crawls nécessitent plus de temps de traitement.
- Plusieurs crawls simultanés peuvent affecter les performances.
- Les exigences de stockage augmentent avec le volume du contenu.
- Les ressources réseau sont partagées entre tous les utilisateurs.
Restrictions du type de contenu
- Conçu principalement pour le contenu HTML.
- Certains contenus interactifs peuvent ne pas être capturés.
- Certains sites Web sont bloqués en fonction de leur classification.
Conformité et processus éthique
- Respecter les politiques du site Web : Assurez-vous que vous avez la permission de ramper et que vous respectez la limite de débit.
- Responsabilité des données : Ne recherchez que le contenu publiquement accessible que vous possédez ou que vous avez l’autorisation de parcourir.
- Propriété du contenu : Tenir compte des implications en matière de propriété intellectuelle et maintenir l'attribution, le cas échéant.
Obtenir de l’aide
Si vous rencontrez des problèmes :
- Consultez l’historique de synchronisation pour obtenir des détails sur les erreurs.
- Vérifiez que vos URL cibles sont accessibles au public.
- Vérifiez que les modèles de votre URL correspondent au contenu prévu.
- Envisagez de régler la profondeur de chenille ou les limites de la page.
- Contactez l’assistance pour les problèmes techniques persistants.
Accéder à la base de connaissances
Avant de commencer
Créez la base de connaissances requise pour l’agent IA.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Cliquez sur le lien Knowledge sur le volet de navigation de gauche. Les bases de connaissances apparaissent sous forme de cartes sur le Knowledge . Chaque carte affiche le nombre de fichiers sources associés à la base de connaissances spécifique. |
| 3 |
Cliquez sur une carte pour accéder à la base de connaissances spécifique. Vous pouvez voir ce qui suit :
Vous pouvez également accéder à la base de connaissances à partir de Knowledge de la page de configuration de l’agent IA. Pour plus d’informations, reportez-vous à la section Configurer la base de connaissances. Vous pouvez rechercher la base de connaissances requise en utilisant les critères suivants :
Cliquez Reset all pour réinitialiser les critères de recherche. |
Les agents d’IA autonomes fonctionnent de manière indépendante sans intervention humaine directe. Des agents autonomes peuvent accéder et utiliser un référentiel de connaissances pour fournir des réponses informatives et précises aux demandes des utilisateurs. Ces agents utilisent des algorithmes avancés et des techniques d’apprentissage automatique pour analyser les données, apprendre de leur environnement et adapter leurs actions pour atteindre des objectifs spécifiques.
Vous pouvez utiliser les agents IA autonomes dans différents scénarios, notamment :
- Fournir une assistance à la clientèle—Répondre aux FAQ, résoudre les problèmes et guider les clients dans les processus.
- Offrir une assistance technique—Fournir des conseils d'experts sur des sujets ou des domaines spécifiques.
- Traitement du langage naturel (NLP) : comprendre et répondre au langage humain de manière naturelle et conversationnelle.
- Prise de décision : faites des choix éclairés sur la base des informations disponibles et des règles prédéfinies.
- Automatisation—Automatisez les tâches répétitives ou chronophages.
Des garde-fous configurés dans les agents IA autonomes veillent à ce que l’agent IA ne réponde pas avec un contenu contraire à l’éthique et nuisible.
Créer un agent d’IA autonome
Avant de commencer
Veillez à créer la base de connaissances pour l’agent IA autonome. Pour plus d’informations, voir Créer une source de connaissances pour l’agent IA.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur +Create agent. |
| 3 |
Sur le panneau Create an AI agent , choisissez Start from scratch et cliquez sur Next.
Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d’agent IA en tant que |
| 4 |
Choisir Autonomous type d’agent. |
| 5 |
Spécifiez les informations requises suivantes : |
| 6 |
Cliquez Create. Vous avez maintenant créé avec succès l’agent IA autonome qui est désormais disponible sur le Dashboard.
Dans l'en-tête de l'agent IA, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
Vous pouvez également importer des agents IA préconstruits. Pour plus d’informations, reportez-vous à Importer un agent IA. |
Que faire ensuite
Configurez l’agent IA autonome.
Configurer un agent d’IA autonome
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent IA autonome pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d’agent IA autonome
Utilisez les flèches Profile pour gérer les paramètres d’identité du client.
Avant de commencer
Créez un agent IA autonome.
| 1 |
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à la page et configurez les informations suivantes : |
| 3 |
Cliquez Save changes. |
| 4 |
Cliquez Publish pour que l’agent IA soit en direct. Pour plus d’informations, reportez-vous à la section Publier votre agent IA autonome. |
Que faire ensuite
Ajoutez les actions requises à l’agent IA.
Ajouter des actions à un agent IA autonome
Les agents IA autonomes sont conçus pour comprendre les intentions de l’utilisateur et agir en conséquence. Par exemple, envisagez un restaurant ayant la nécessité d’automatiser la prise de commandes alimentaires en ligne. Pour accomplir la tâche, créez un agent IA autonome qui effectue les actions suivantes :
-
Obtenez les informations requises du client.
-
Transférez les informations vers le flux requis.
-
Fournissez les exigences du client.
L’agent IA autonome travaille sur les trois composantes de base suivantes :
-
Action—Une tâche qu'un agent IA effectue en comprenant les intentions de l'utilisateur et qu'elle se termine en se connectant à des systèmes externes.
-
Entité ou emplacement : représente une étape dans la réalisation de l'intention de l'utilisateur. Le remplissage de créneaux implique de poser des questions spécifiques au client pour répondre à l'intention du client sur la base d'énoncés. C’est le déclencheur pour qu’un agent IA commence à effectuer une action.
-
Réalisation : détermine la manière dont l'agent IA effectue l'action en se connectant à des systèmes externes.
| 1 |
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers Réunions passées La Actions affiche l’action Transfert d’agent. La Agent handover l’action est activée par défaut, permettant à l’agent IA de faire remonter la conversation à un agent humain. Utilisez l’option de basculement pour le désactiver. |
| 3 |
Cliquez +Add Actions pour ajouter une nouvelle action pour un agent IA. Vous pouvez configurer un maximum de 10 actions pour un agent IA. Reportez-vous aux sections suivantes pour les étapes de configuration détaillées.
|
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer des flux d’exécution pour les actions d’agent IA sur le générateur de flux Webex Connect. Pour plus d’informations, voir Configurer les flux d’exécution pour les actions de l’agent IA.
-
Dans le cadre de la conformité PCI, l’agent IA autonome ne prend actuellement pas en charge l’exécution qui implique des cartes de débit ou de crédit. Toute vérification ou paiement par l'utilisateur impliquant une carte de débit ou de crédit doit être effectué via l'intégration d'un tiers.
| 1 |
Sur le panneau Add a new action spécifiez les détails suivants : |
| 2 |
Configurez les emplacements. Reportez-vous à Configurer le remplissage des emplacements pour plus d’informations. |
| 3 |
Configurer l'exécution. Vous pouvez choisir l'une des options suivantes. |
| 4 |
Cliquez Add pour terminer la configuration. |
Que faire ensuite
Configurez la base de connaissances.
Configurer le remplissage des emplacements
Le remplissage des emplacements implique l’ajout des entités d’entrée requises pour le moteur d’IA. Dans l’onglet Slot filling section de la Actions ajouter les entités de saisie :
-
Vous pouvez ajouter les entités une par une au format tableau. Pour plus d’informations, voir Ajouter des entités d’entrée au format tableau.
-
Vous pouvez également utiliser le fichier JSON et définir les entités. Voir Visite guidée du schéma JSON pour plus de détails.
Ajouter des entités de saisie au format de tableau
| 1 |
Pour ajouter une entité de saisie, cliquez sur +Nouvelle entité de saisie. |
| 2 |
Sur le panneau Add a new input entity spécifiez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez Add pour ajouter l’entité de saisie. Vous pouvez ajouter autant d'entités d'entrée que nécessaire. |
| 4 |
Cliquez Add pour ajouter l’action à l’agent IA. |
| 5 |
Cliquez Publish pour activer l’agent IA. Pour plus d’informations, consultez le document Publier votre agent IA autonome. Après avoir ajouté l’action, utilisez l’option Contrôles pour modifier ou supprimer les entités. |
Ajouter des entités à l’aide d’un éditeur JSON
- Pour ajouter une entité de saisie dans JSON, cliquez sur Use JSON instead.
- Saisissez le schéma du paramètre de saisie au format JSON.
- Cliquez Add.
Pour plus d’informations, reportez-vous à Visite guidée du schéma JSON.
Structure des paramètres d'entrée
Les paramètres d’entrée doivent respecter la structure suivante :
-
type : type de données de l'objet paramètres. Il s'agit toujours d'un objet pour indiquer que les paramètres sont structurés en tant qu'objet.
properties : un objet où chaque clé représente un paramètre et ses métadonnées associées.
required : un tableau de chaînes répertoriant les noms des paramètres qui sont obligatoires.
propriétés Objet
Chaque clé de l'objet propriétés représente une entité/un paramètre de saisie et contient un autre objet avec des métadonnées sur ce paramètre. Les métadonnées doivent toujours inclure les mots-clés suivants :
-
type : type de données du paramètre. Les types autorisés sont :
-
string : données textuelles.
-
entier : données numériques sans décimales.
-
number : données numériques pouvant inclure des décimales.
-
booléen : valeurs vraies/fausses.
-
tableau : une liste d’éléments, tous étant généralement du même type.
-
objet : une structure de données complexe avec des propriétés imbriquées.
-
-
description : une brève explication de ce que représente l’entité. Cela permet au moteur d’IA de comprendre l’objet et l’utilisation du paramètre. Une description concise et cohérente avec les instructions et la description de l'action de l'agent est bonne pour une meilleure précision.
-
La validation est appliquée par la plateforme pour le « type » uniquement. La « description » n’est pas appliquée à toutes les entités, mais il est fortement recommandé qu’elle soit ajoutée. Les autres mots-clés utiles pour les métadonnées d’entités sont :
-
enum : le champ enum répertorie les valeurs possibles pour un paramètre. Ceci est utile pour les paramètres qui ne doivent accepter qu'un ensemble limité de valeurs. Les développeurs peuvent définir des listes personnalisées de valeurs qu'un paramètre doit accepter pour l'utiliser.
- pattern : utilisez le champ de pattern avec les types de chaînes pour spécifier une expression régulière que la chaîne doit correspondre. Ceci est utile pour valider des formats spécifiques, tels que des numéros de téléphone, des codes postaux ou des identifiants personnalisés.
-
examples : le champ des exemples fournit un ou plusieurs exemples de valeurs valides pour le paramètre. Cela aide le moteur d’IA à comprendre le type de données dont il a besoin et peut être particulièrement utile à des fins d’interprétation et de validation.
-
Il existe d'autres mots clés qui peuvent rendre la définition de l'entité plus précise et plus robuste. Pour plus d’informations, reportez-vous à Visite guidée du schéma JSON.
Exemple
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés :
The following example includes various types of entities and keywords:
{
"type": "object",
"properties": {
"username": {
"type": "string",
"description": "The unique username for the account.",
"minLength": 3,
"maxLength": 20
},
"password": {
"type": "string",
"description": "The password for the account.",
"minLength": 8,
"format": "password"
},
"email": {
"type": "string",
"description": "The email address for the account.",
"pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
},
"birthdate": {
"type": "string",
"description": "The birthdate of the user.",
"examples": ["mm/dd/YYYY"]
},
"preferences": {
"type": "object",
"description": "User preferences settings.",
"properties": {
"newsletter": {
"type": "boolean",
"description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
"default": true
},
"notifications": {
"type": "string",
"description": "Preferred notification method.",
"enum": ["email", "sms", "push"]
}
}
},
"roles": {
"type": "array",
"description": "List of roles assigned to the user.",
"items": {
"type": "string",
"enum": ["user", "admin", "moderator"]
}
}
},
"required": ["username", "password", "email"]
}
Cet exemple inclut les entités suivantes :
- username : un type de chaîne avec contrainte de longueur minimale et maximale.
- mot de passe : un type de chaîne avec une longueur minimale et un format spécifique (le mot de passe indique qu'une gestion sécurisée est requise).
- email : un type de chaîne avec un schéma regex pour s’assurer qu’il s’agit d’une adresse électronique valide.
- date de naissance : un type de chaîne avec des exemples pour prescrire le format de la date.
- préférences : un type d’objet avec des propriétés imbriquées (bulletin d’information et notifications), y compris un booléen avec une valeur par défaut et une chaîne de valeurs autorisées spécifiques (enum).
- roles : un type de tableau dans lequel chaque élément est une chaîne limitée à des valeurs spécifiques (enum).
Le nom d'utilisateur, le mot de passe et l'adresse électronique sont obligatoires tels que définis par le tableau « requis ».
Dans cet exemple, les entités ont des noms descriptifs, des descriptions claires et suivent une structure cohérente et une convention de dénomination. Suivez ces meilleures pratiques pour créer des entités bien définies qui sont faciles à interpréter et à appliquer pour le moteur d’IA.
Ce schéma entraînera l’envoi d’un format JSON pour connecter le nœud de démarrage de l’agent IA qui ressemble aux éléments suivants :
{
"username":"username-example",
"password":"password-example",
"email":"fake@example.com",
"preferences": {
"newsletter":true,
"notifications":"email, sms"
},
"roles":"user"
}
Webex Connect peut ne pas recevoir les préférences et les rôles saisis dans certaines situations car ils n’ont pas été désignés comme requis dans le schéma.
Configurer l’action du client MCP
La fonction client MCP (Model Context Protocol) permet aux agents d’IA autonomes de se connecter directement à des outils et services tiers sans nécessiter d’intégrations API personnalisées. Cela simplifie la façon dont les agents récupèrent les données et effectuent les actions pendant les conversations en direct avec les clients.
En configurant un client MCP, vos agents IA peuvent :
- Invoquer automatiquement des outils tiers au cours des conversations en direct.
- Récupérer les données en temps réel des systèmes externes.
- Effectuer des actions sans intervention humaine.
Avant de commencer
Avant de configurer l'action MCP dans Webex AI Agent Studio, vous devez :
-
Disposez de l'URL du serveur MCP, du type d'authentification et des informations d'identification pour les outils tiers que vous souhaitez connecter.
-
Enregistrez les applications MCP sur le portail des développeurs Webex. Reportez-vous à la section Intégrer votre application d’agent dans le portail des développeurs pour plus d’informations. Webex AI Agent Studio ne prend en charge que les types d'authentification suivants :
- Informations d’identification du client OAuth2
- Clé API
- Authentification basée sur l’en-tête personnalisé
-
Autoriser l’outil dans le Control Hub pour votre organisation. Reportez-vous à la section Mise à disposition sur le Control Hub du portail des développeurs pour plus d’informations.
Remarque : Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées. Si vous devez modifier les paramètres d'action, vous devez créer une nouvelle action.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Choisissez l’agent IA pour lequel vous souhaitez configurer l’action MCP. Vous pouvez également créer un nouvel agent IA autonome. Reportez-vous à la section Créer un agent IA autonome pour plus d’informations. |
| 3 |
Accédez à la page Actions Réunions passées Cliquez +Add actions. |
| 4 |
Dans l’onglet Add actions fenêtre contextuelle, sous Browse actions choisir Select available Ceci affiche tous les outils MCP disponibles avec le nom du fournisseur et l'étiquette MCP. |
| 5 |
Choisissez l’outil MCP que vous souhaitez ajouter. Vous pouvez ajouter plusieurs outils MCP à tout moment. Cliquez Add. Votre agent peut prendre en charge un nombre maximum d'actions tel que défini par la configuration de votre organisation. |
Que faire ensuite
Une fois qu'un outil MCP est ajouté, le système remplit automatiquement les détails suivants à partir de la définition du serveur MCP :
- Nom de l’action (nom de l’outil MCP)
- Description
- Entités de saisie (champs et types de données obligatoires)
Si vous devez modifier l'un de ces détails, vous devez mettre à jour la définition du serveur MCP à l'étape de l'enregistrement ou de la mise à disposition. Les modifications sont synchronisées automatiquement vers AI Agent Studio via les notifications.
Vérifier le statut de l’outil MCP
Après avoir ajouté une action MCP, vérifiez son statut dans la liste des actions :
-
Nom de l’outil, description et détails du serveur
-
Paramètres d’entrée envoyés à l’outil
-
Sortie renvoyée par l’outil
-
État d’exécution (Réussite ou échec)
-
Latence (en millisecondes)
-
Nom et ID du serveur
-
ID de transaction
Limites
Tenez compte des limites suivantes :
-
Le contrôle d’accès au niveau du groupe n’est pas pris en charge. L’accès à l’outil MCP est géré au niveau de l’organisation uniquement.
-
Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées dans AI Agent Studio. Pour modifier une action, créez-en une nouvelle.
-
Le nombre maximum d’actions par agent est défini par la configuration de votre organisation. Contactez votre administrateur pour plus d’informations.
Configurer une action de transfert personnalisée
La fonction d’action de transfert personnalisée vous permet de transférer les appels d’un agent IA à un autre agent IA, à un agent humain ou à une autre destination souhaitée (boîte vocale, groupe de recherche ou tout autre numéro) pour garantir une expérience client fluide. En fonction des besoins, vous pouvez configurer le transfert comme un transfert annoncé ou un transfert silencieux. En utilisant une action de transfert, vous quittez le chemin escaladé de l’activité de l’agent virtuel V2 dans le générateur de flux avec des métadonnées qui vous permettent d’orchestrer le chemin suivant de la conversation. Reportez-vous à l’article Orchestration multi-agents pour plus de détails sur la configuration des flux.
Avant de commencer
Créez les agents IA autonomes requis à utiliser lors du transfert d’appels. Vous pouvez maintenant configurer chaque action de transfert indépendamment.
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Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
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Naviguer vers Réunions passées |
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Cliquez sur le lien Create new : |
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Sur le panneau Create a transfer action spécifiez les détails suivants : |
Que faire ensuite
Configurer la base de connaissances
Avant de commencer
Créez un agent IA autonome.
| 1 |
Sur le panneau Dashboard , cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à la page Réunions passées |
| 3 |
Choisissez la base de connaissances requise dans la liste déroulante. Nous vous recommandons vivement de choisir une base de connaissances qui utilise le même langage que votre agent IA pour une performance optimale. Une fois que vous avez mappé une base de connaissances à un agent IA, vous ne pouvez pas associer la même base de connaissances à un autre agent IA. |
| 4 |
Cliquez Save changes. |
| 5 |
Cliquez Publish pour que l’agent IA soit en direct. Pour plus d’informations, voir Publier votre agent IA autonome. |
Configurer les paramètres de la conversation
Cette section explique comment configurer la langue et la voix de l’agent IA, choisir un style de réponse, ajouter des mots personnalisés pour la reconnaissance et gérer la façon dont l’agent IA gère les pauses ou les interruptions au cours des conversations.
Avant de commencer
- Assurez-vous que vous êtes connecté à Webex AI Agent Studio.
- Assurez-vous que vous avez créé l’agent IA autonome.
| 1 |
Sur la page Tableau de bord, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
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Sur la page de configuration de l’agent IA, accédez à l’onglet Configuration > Conversation. |
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Configurer les paramètres Langue et style de réponse : |
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Configurer les paramètres du canal vocal : |
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Configurer Vocabulaire personnalisé. Saisissez des mots ou des phrases séparés par des virgules (jusqu'à 100 mots ou phrases). L’ajout d’un vocabulaire personnalisé aide l’agent IA à mieux reconnaître et répondre à des termes, des noms ou un langage spécifique au secteur pertinent à votre cas d’utilisation. |
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Configurez les paramètres Délais et interruptions : |
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Configurer les paramètres DTMF : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez prévisualiser l’expérience de conversation avant de publier les modifications, et les mêmes paramètres de conversation s’appliquent à l’expérience de prévisualisation vocale. Pour plus d’informations, voir Prévisualiser la conversation vocale. |
| 9 |
Cliquez sur Publier pour activer l’agent IA. Pour plus d’informations, reportez-vous à Publier votre agent IA autonome. |
Aperçu de votre agent d’IA autonome
Vous pouvez prévisualiser les agents IA autonomes au moment de la création de l'agent IA, lors de la modification et après le déploiement de l'agent.
Vous pouvez ouvrir l’aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l’agent IA : en survolant une carte d’agent IA, le Preview pour cet agent IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l’aperçu de l’agent IA.
- En-tête de l’agent IA : cliquez sur la carte de l’agent IA pour ouvrir l’agent IA. La Preview est toujours visible dans la section d’en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et le réduire, un widget de tête de conversation apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir facilement le mode de prévisualisation.
Widget d’aperçu de la plateforme
Le widget d'aperçu s'affiche dans la section en bas à droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d’énoncés) pour vérifier les réponses de l’agent IA et vous assurer qu’ils fonctionnent correctement.
En outre, vous pouvez réduire le widget d'aperçu, fournir des informations sur le consommateur et lancer plusieurs salles pour tester l'agent IA.
Aperçu de la conversation
La fonctionnalité d'aperçu de conversation vous permet d'interagir avec l'agent IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes par le biais du texte.
Si la transparence de l’IA est activée, l’aperçu inclut l’expérience de divulgation afin que vous puissiez vérifier le premier message adressé au client avant de publier l’agent.
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Sur la page de configuration de l’agent IA, cliquez sur Preview dans l’en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent IA s'affiche.
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| 2 |
Cliquez Start a Chat. L’agent IA démarre l’interaction avec son message de bienvenue. Si la transparence de l’IA est activée, l’aperçu affiche la note de transparence avec ce premier message généré par l’IA. |
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Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Enter. |
| 4 |
Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou une nouvelle session, cliquez sur Preview dans l’en-tête.
|
Aperçu de la conversation vocale
La fonctionnalité de prévisualisation vocale vous permet d’interagir avec l’agent IA en tant qu’utilisateur final et d’observer comment il répond aux différentes requêtes par le biais de la voix.
Vous devez disposer d'autorisations de navigateur pour prévisualiser les conversations vocales. Lorsque votre navigateur vous le demande, veillez à cliquer sur « Autoriser » pour activer l’accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu’un appelant interrompt l’agent IA (par le biais d’une intervention), l’agent IA détecte la parole, arrête l’invite qu’il diffuse et traite la saisie de l’appelant en conséquence. Ce fonctionnement est optimal uniquement lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume sur 100 %.
Si la transparence de l'IA est activée, l'aperçu inclut la divulgation avant le message de bienvenue afin que vous puissiez vérifier l'expérience vocale avant de publier l'agent.
| 1 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, cliquez sur Preview dans l’en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent IA s'affiche.
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| 2 |
Cliquez Start a call. Si la transparence de l'IA est activée, l'appel commence par la note de transparence avant le message de bienvenue. Les appelants ne peuvent pas interrompre la note de transparence. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
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Exprimez votre demande. Au fur et à mesure que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper votre voix pendant l’interaction, cliquez sur Mute. |
| 4 |
Pour votre demande, vous pouvez alors entendre et évaluer la réponse de l'agent IA. |
| 5 |
Pour terminer l’appel, cliquez sur End call. |
Publier votre agent IA autonome
Avant de commencer
Créez l’agent IA autonome.
| 1 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, cliquez sur Publish. |
| 2 |
Sur le panneau Publish changes , saisissez le Version name et cliquez sur Publish. Vous pouvez afficher les détails de la version sur le History . Pour plus d’informations, reportez-vous à la section Historique. |
Afficher les sessions et l’historique des agents IA autonomes
Vous pouvez afficher les détails des sessions établies avec les clients et l'historique des modifications de configuration effectuées sur l'agent IA.
Sessions
La Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents et les utilisateurs de l’IA. Pour accéder Sessions:
-
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA autonome pour lequel vous souhaitez afficher les détails de la session.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Sessions.
La Sessions s'affiche. Chaque session est affichée sous la forme d'un enregistrement contenant tous les messages de la session. Ces informations sont utiles pour auditer, analyser et améliorer l’agent IA.
Le tableau des sessions affiche une liste de toutes les sessions/salles créées pour cet agent IA. Le tableau est paginé s'il y a plus de lignes qu'il ne peut y avoir dans un écran. Tous les champs du tableau peuvent être triés ou filtrés à l'aide du Refine Results sur le côté gauche. Les champs représentent les informations suivantes sur une session particulière :
-
ID de session : l'identifiant unique de la salle ou de la session pour une conversation.
-
ID du consommateur : l'ID du consommateur qui a interagi avec l'agent IA.
-
Canaux : canal dans lequel l’interaction a eu lieu.
-
Mis à jour à - Heure de la fermeture de la salle.
-
Métadonnées de la salle : contient des informations supplémentaires sur la salle.
-
Cochez les cases requises :
-
Hide test sessions—Pour masquer les sessions test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
-
Agent handover happened: Pour filtrer les sessions qui sont transférées à un agent. Si le transfert d'agent se produit, il affiche le message Headphone icône indiquant le transfert de la conversation à un agent humain.
-
Error occurred—Pour filtrer les sessions au cours desquelles l'erreur s'est produite.
-
Downvoted—Pour filtrer les sessions annulées.
-
Afficher les détails de la session
Pour afficher les détails de la session :
Cliquez sur une ligne individuelle dans le tableau des sessions pour obtenir une vue détaillée de cette session. Si la session est verrouillée, vous devez avoir l'autorisation de déchiffrer la session.
Cliquez sur le lien Decrypt content pour afficher les données de la session.
La Decrypt content Le bouton n'apparaît que si vous avez déchiffré l'accès dans l'application de studio d'agent IA.
Le système affiche les détails de la session suivants :
- Affiche une transcription de toutes les interactions de la session par ordre chronologique, fournissant le contexte de la conversation. Utilisez la barre de recherche pour trouver rapidement une transcription de conversation spécifique. Cela vous permet de naviguer facilement dans de longues interactions sans avoir à faire défiler manuellement l'intégralité du texte.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent IA.
La fonctionnalité détection d’intrusion de l’agent IA identifie les cas où un utilisateur interrompt ou parle pendant un énoncé en cours d’agent. Par exemple, pendant que l'agent IA répond par « J'ai vérifié votre compte et votre solde est... » et que l'utilisateur interrompt par « Ok. », l'agent IA détecte cette entrée utilisateur. Par conséquent, il arrête immédiatement son énoncé actuel, empêchant la réalisation complète du message prévu.
- La réponse de l’agent IA s’affiche avec la bulle de message « Interruption de l’utilisateur détectée » dans la transcription de la session, informant les développeurs d’agents IA de l’invite spécifique de l’agent qui a été interrompue et du point exact d’interruption.
La section Réponse interrompue du panneau de droite fournit une ventilation détaillée de l’événement d’intervention. Par exemple, il affiche la réponse complète et prévue de l’agent IA (par exemple, « J’ai vérifié votre compte et votre solde est de cinq mille dollars »). Il identifie également le « contenu non lu » (par exemple, « cinq mille dollars »), indiquant explicitement la partie de la réponse de l’agent IA qui a été supprimée ou tronquée en raison de l’interruption en temps réel de l’utilisateur.
Actuellement, « Contenu non lu » n’est disponible que pour les réponses d’exécution. Il sera bientôt étendu aux invites générales.
- Affiche la fenêtre modale de lecture de l'enregistrement (ainsi que la transcription de la session) pour les conversations entre l'agent IA et le client. Les enregistrements sont disponibles uniquement pour les sessions vocales, pas pour les sessions de conversation. Vous pouvez lire l’enregistrement depuis le début ou aller à un point spécifique.
La fenêtre modale de lecture d’enregistrement offre une suite de commandes audio :
- Lecture/Pause : Cliquez sur
pour commencer à écouter la session d’interaction et cliquez sur pour interrompre la lecture de l’enregistrement. - Vitesse de lecture : Cliquez sur 1X pour régler la vitesse de lecture audio, comprise entre 0.5X et 2X.
- Contrôle du son : Cliquez sur
pour couper ou rétablir le son de l'audio pendant la lecture. Vous pouvez également utiliser le curseur de volume pour régler le volume de lecture.
Lorsque les conversations contiennent des données PCI, le système applique des mesures de sécurité améliorées. Selon le scénario :
- Si des données PCI sont détectées, la fenêtre modale de lecture de l’enregistrement est désactivée dans l’affichage de la session, empêchant l’accès à l’audio.
- Lorsqu'un appel est transféré d'un agent IA à un agent humain, et que l'agent humain consulte ensuite le même agent ou un autre agent IA, l'enregistrement du segment consulté n'est actuellement pas pris en charge.
- Lecture/Pause : Cliquez sur
Pour la réponse correspondante, le panneau de droite affiche la section Actions effectuées avec les détails suivants :
- Action de transfert de l’agent
- Remplissage des créneaux et réalisation liés à toutes les actions
La section Informations générales fournit des informations détaillées sur chacune des actions.
Utilisez le bouton Développer tous pour développer la transaction. Le panneau de droite affiche également des détails sur l'utilisation des connaissances avec des détails sur les noms de documents et les fichiers téléchargés.
Pour les sessions d'appel vocal, la sortie d'exécution dans les détails de la session n'affiche que les métadonnées de transaction, telles que Transaction ID et Size. Cependant, les sessions d'aperçu de conversation affichent la charge utile d'exécution complète.
Historique
La History vous permet d’afficher les détails des modifications de configuration effectuées sur l’agent IA. Pour afficher l'historique d'un agent spécifique :
-
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA autonome dont vous souhaitez afficher l’historique.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur History.
La History apparaît avec les onglets suivants :
Version history—Cliquez sur le Version History pour afficher les différentes versions de l’agent IA autonome.
Change logs—Cliquez sur le Change Logs pour afficher les modifications apportées aux agents IA.
Historique des versions
Chaque fois que vous publiez l’agent IA autonome, une version de l’agent IA autonome est enregistrée et est disponible dans le Version history Réunions passées Vous pouvez afficher les différentes versions de l’agent IA à partir de Version history Réunions passées
-
Version description: une brève description de la version de l’agent IA.
-
AI engine: Le moteur IA utilisé pour cette version de l'agent IA.
-
Updated at—Date et heure de création de la version.
-
Actions: vous permet d'effectuer les actions suivantes sur l'agent IA :
-
Load as draft: Toutes les modifications sur l’agent IA sont perdues. Vous devez effectuer à nouveau la configuration.
-
Export: à utiliser pour exporter l’agent IA.
-
Journaux des modifications
La Change logs L’onglet suit les modifications apportées à l’agent IA autonome. La Change logs affiche les informations suivantes :
Les utilisateurs ayant des rôles d’administrateur ou de développeur d’agent IA peuvent uniquement accéder au Change logs Réunions passées Les utilisateurs ayant des rôles personnalisés qui ont l'autorisation « Obtenir le journal d'audit » peuvent également afficher les journaux d'audit.
-
Updated at—La date et l’heure du changement.
-
Updated by—Le nom de l’utilisateur qui a incorporé la modification.
-
Change Location: la section spécifique de l'agent IA dans laquelle la modification a été effectuée.
-
Description—Informations supplémentaires sur le changement.
Vous pouvez rechercher un journal d’audit spécifique à l’aide du Updated by, Change Locationet Description options de recherche. Vous pouvez trier les journaux en fonction des Updated at et Updated by Champs.
Afficher les performances des agents IA autonomes à l’aide d’analyses
La section Analyse de l'agent IA fournit une représentation graphique des principales mesures pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent IA. Pour générer les analyses de l’agent IA autonome :
- Choisissez l’agent IA dans le Dashboard.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analyses. Un aperçu des performances de l'agent IA s'affiche à la fois sous forme tabulaire et sous forme graphique.
La première section affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages de l'agent IA.
- Nombre total de sessions et de sessions traitées par l'agent IA sans intervention humaine.
- Nombre total de transferts d'agents, qui est un comptage du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Moyenne quotidienne des sessions.
- Nombre total de messages (messages humains et d’agent IA) et le nombre de ces messages provenant d’utilisateurs.
- Moyenne quotidienne des messages.
La deuxième section affiche les statistiques sur les utilisateurs. Il fournit un comptage du nombre total d'utilisateurs et des informations sur la moyenne des sessions par utilisateur et la moyenne quotidienne des utilisateurs.
La troisième section affiche les réponses de l'agent IA et les transferts d'agents.
Les agents IA scriptés améliorent les capacités de création d’agent sans code de la plateforme Webex AI Agent Studio. Ils permettent des conversations à plusieurs reprises, rassemblant les données pertinentes des clients pour effectuer des tâches spécifiques. Sont inclus :
-
Exécution de commandes simples : suivez les instructions pour effectuer des actions prédéfinies.
-
Traitement des données : manipuler et transformer les données selon des règles spécifiées.
-
Interagir avec d'autres systèmes—Communiquer avec et contrôler d'autres solutions.
Les agents d’IA scriptés sont des agents basés sur les connaissances dont la base de connaissances consiste en un corpus de questions et de réponses. L’agent IA scripté peut fournir des réponses basées sur un corpus de formation créé par l’utilisateur, qui est un ensemble d’exemples et de réponses. Cette fonctionnalité est utile dans les scénarios où :
-
Des connaissances spécifiques sont requises : l'agent doit répondre aux questions dans un domaine prédéfini.
-
La cohérence est importante : l'agent doit fournir des réponses cohérentes à des requêtes similaires.
-
Une flexibilité limitée est nécessaire : les réponses de l'agent sont limitées par les informations contenues dans le corpus d'entraînement.
Créer un agent IA scripté
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Create agent. |
| 3 |
Sur le panneau Create an AI Agent , choisissez Start from scratch et cliquez sur Next. Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d’agent IA pour |
| 4 |
Choisir Scripted type d’agent. |
| 5 |
Spécifiez les détails suivants : |
| 6 |
Cliquez Create. Vous avez maintenant créé avec succès l’agent IA scripté qui est maintenant disponible sur le Dashboard. Vous pouvez créer jusqu’à 100 agents IA, qui comprennent à la fois des types scriptés et autonomes. Dans l'en-tête de l'agent IA, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
En outre, vous pouvez importer les agents IA. Pour plus d’informations, reportez-vous à Importer un agent IA. |
Que faire ensuite
Configurer l’agent d’IA scripté
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent IA scripté pour vos besoins spécifiques :
Mise à jour du profil d’agent IA scripté
Utilisez les flèches Profile pour gérer la divulgation adressée au client qui indique aux clients lorsqu’ils interagissent avec un agent IA.
Avant de commencer
Créez un agent IA scripté.
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Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à la page et configurez les informations suivantes : |
| 3 |
Cliquez Save changes. |
| 4 |
Cliquez Publish pour que l’agent IA soit en direct. |
Mettre à jour les paramètres du moteur IA
Les agents d’IA scriptés utilisent des moteurs d’IA (alimentés par l’apprentissage automatique) pour comprendre et répondre aux demandes des clients. Voici un aperçu rapide des moteurs d’IA utilisés :
-
Webex AI Pro 2.0 (avec Swiftmatch) : un moteur NLU générateur avancé alimenté par l’IA qui fournit une reconnaissance d’intention de haute précision. Il propose un apprentissage adaptatif pour une meilleure généralisation, réduisant ainsi le besoin d'exemples de formation manuelle.
-
Webex AI Pro 1.0 (avec Swiftmatch)–Un moteur d’entraînement rapide et léger qui prend en charge plusieurs langues.
Pour changer le moteur d’IA de l’agent IA :
| 1 |
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers Réunions passées |
| 3 |
Cliquez sur l’icône située à côté du moteur d’IA. |
| 4 |
Dans l’onglet Manage AI Engine , configurez les champs suivants :
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| 5 |
Cliquez Update pour modifier les paramètres du moteur IA de l’agent IA. |
| 6 |
Cliquez Save changes pour mettre à jour les paramètres du moteur d’IA. |
Configurer des scripts
Les scripts sont les éléments de base qui permettent à votre agent IA de comprendre et de répondre. Cette section décrit trois composants clés :
-
Les intentions capturent les différents objectifs ou actions que les utilisateurs souhaitent accomplir lorsqu’ils interagissent avec votre agent IA. Le mappage des intentions des utilisateurs permet à l’agent IA de reconnaître et de répondre de manière appropriée aux demandes des utilisateurs. Pour créer une intention, voir Créer une intention.
-
Les entités sont les informations spécifiques que votre agent IA doit extraire des entrées utilisateur. Il s’agit notamment de dates, de noms de produits ou de valeurs personnalisées uniques au cas d’utilisation du client. Les entités sont des variables importantes que votre agent IA doit comprendre pour répondre efficacement aux demandes des utilisateurs. Pour créer une entité, voir Créer une entité.
-
Les réponses sont des réponses soigneusement élaborées par votre agent IA aux demandes des utilisateurs. Ils dictent la manière dont votre agent IA communique avec les utilisateurs après avoir compris leur intention et rassemblé les entités nécessaires. Pour créer une réponse, voir Créer une réponse.
Ensemble, ces composants fonctionnent ensemble pour créer des conversations fluides et ciblées entre votre agent et ses utilisateurs. Pour plus d’informations, voir Comprendre les intentions, les entités et les réponses dans AI Agent Studio.
Créer une intention
| 1 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers Configurations > Scripts > Intents. |
| 3 |
Cliquez +Create intent. |
| 4 |
Sur le panneau Add a new intent spécifiez les informations suivantes : |
| 5 |
Cliquez Add pour créer une intention. |
| 6 |
Cliquez Publish pour que l’agent IA soit en direct. |
Créer une entité
| 1 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers Configurations > Scripts > Entities. |
| 3 |
Cliquez+Create entity. |
| 4 |
Sur le panneau Create entity spécifiez les champs suivants : |
| 5 |
Cliquez Save changes. Vous pouvez utiliser Edit et Delete options dans le Actions pour effectuer les actions associées. Vous ne pouvez modifier que le nom de l'entité et non le type d'entité. |
Créer une réponse
| 1 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur l’agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers . Le système fournit des réponses conditionnelles par défaut pour le canal Web que vous pouvez utiliser pour les interactions avec les clients. Si la transparence de l’IA est activée, la réponse de transparence de l’IA par défaut s’affiche dans la liste. Vous pouvez utiliser le Edit dans chaque réponse pour modifier les paramètres de réponse. Vous ne pouvez pas supprimer les réponses et le canal Web par défaut. |
| 3 |
Pour créer une réponse personnalisée, cliquez sur +Add response.
Add a new response s'affiche.
|
| 4 |
Sur le panneau Add a new response écran, saisissez le nouveau Response name. |
| 5 |
Pour la langue configurée, vous pouvez éventuellement ajouter une réponse conditionnelle en cliquant sur Add condition.
|
| 6 |
Cliquez Create pour créer une réponse. |
Configurer les types de réponse
Dans Response Designer, vous pouvez configurer des réponses spécifiques au canal pour les intentions. Pour plus d’informations sur la façon de créer une réponse, consultez la section Créer une réponse.
Reportez-vous à la section suivante pour plus de détails :
Configurer le type de réponse au texte
Vous pouvez configurer des messages texte en tant que réponses pour tous les canaux. Pour ajouter un type de réponse texte pour le canal choisi (par défaut ou personnalisé), procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, sélectionnez Text type de réponse. |
| 2 |
Saisissez le message texte dans la zone de texte Variante. Vous pouvez personnaliser les réponses des agents à l'aide de variables reçues du canal ou collectées auprès des clients au cours de la conversation. Vous pouvez également entrer
${
pour choisir la variable requise dans la zone de texte. |
| 3 |
Pour ajouter plusieurs variantes, cliquez sur Ajouter une variante et saisissez le message texte. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de carrousel
Vous pouvez configurer des réponses carrousel pour les canaux Web (par défaut) et Messenger. Chaque réponse de carrousel peut contenir une image, une description et jusqu'à trois boutons. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Carousel dans le volet de droite. La carte carrousel riche s'affiche. |
| 2 |
Cliquez Configure pour afficher ou modifier l’URL de l’image. Par défaut, le système affiche l'URL de l'image. |
| 3 |
Saisissez le Title et Description (optional) pour la carte. |
| 4 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l’agent IA et invoquer la réponse correspondante pour l’intention, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer un type de réponse rapide
Vous pouvez configurer des réponses rapides pour les canaux Web (par défaut), SMS, Messenger, Apple Messages for Business et RCS. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Quick Reply sur le panneau de droite. |
| 2 |
Saisissez le message de réponse rapide pour l’intention. |
| 3 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l’agent IA, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. Choisissez le type de bouton Texte et saisissez le texte et la charge utile/l'identifiant. Cliquez sur Terminé pour ajouter une réponse rapide par texto. Pour la redirection d'URL, choisissez le type de bouton URL (applicable uniquement à la conversation Web), saisissez le texte et l'URL, puis cliquez sur Terminé. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Une correspondance partielle se produit lorsqu'il y a de l'incertitude concernant les requêtes entrantes des utilisateurs. L’agent IA répond avec des intentions proches de la requête de l’utilisateur en tant qu’options. Les réponses de correspondance partielle sont affichées pour le Web. |
Configurer le type de réponse de l’image
Vous pouvez configurer des réponses d’image pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Image sur le panneau de droite. La carte image s'affiche avec les configurations par défaut. |
| 2 |
Mettre à jour l'URL de l'image. |
| 3 |
Choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse vidéo
Vous pouvez configurer des réponses vidéo pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Video sur le panneau de droite. La carte vidéo s'affiche avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l’URL de la vidéo. |
| 3 |
Choisissez le type de vidéo requis (mp4). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse audio
Vous pouvez configurer les réponses audio pour le Web (par défaut) et WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Audio dans le volet de droite. La carte audio s'affiche avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL audio. |
| 3 |
Choisissez le type audio (mp3 ou aac). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de fichier
Vous pouvez configurer le fichier en tant que réponse pour les canaux Web (par défaut) et WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur File sur le panneau de droite. La carte Fichier s'affiche. |
| 2 |
Saisissez l’URL du fichier. |
| 3 |
Choisissez le type de fichier. Les types de fichiers pris en charge sont .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 et .aac. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse des messages de la liste
Vous pouvez configurer les messages de la liste en tant que réponses pour le canal WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez List Messages dans le volet de droite. |
| 2 |
Accédez à l’onglet Configuration et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez à l'onglet Sections de liste et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de la liste numérotée
Vous pouvez configurer la liste numérotée en tant que réponse pour le canal WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez Numbered List dans le volet de droite. |
| 2 |
Modifiez le texte fourni par défaut. |
| 3 |
Cliquez sur +Ajouter un élément de liste. |
| 4 |
Sous le type de bouton Texte, configurez les éléments suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur de liste
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur de liste pour le canal Apple Business Messages. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez List Picker dans le volet de droite. |
| 2 |
Accédez à l’onglet Configuration et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez à l’onglet Sections de liste et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Pour ajouter une nouvelle section de liste, cliquez sur Ajouter la section de liste. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur de temps
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur de temps pour le canal Apple Business Messages. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez Timer Picker dans le volet de droite. Accédez à l’onglet Configuration et configurez les éléments suivants : |
| 2 |
Accédez à l’onglet Détails de l’événement et configurez : |
| 3 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer la réponse du média
Vous pouvez configurer les réponses média pour le canal Apple Business Messages. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez Media dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez le texte. |
| 3 |
Choisissez le type de média et saisissez l’URL. |
| 4 |
Pour ajouter d'autres pièces jointes, cliquez sur Ajouter des pièces jointes. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse Rich Link
Vous pouvez configurer des réponses de liens riches pour le canal Apple Business Messages. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez sur Lien riche dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez l'URL de l'image et choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 3 |
Saisissez l’URL du site Web pour la redirection. |
| 4 |
Saisissez le titre de l'URL de la vidéo ou de l'image. |
| 5 |
Saisissez l'URL vidéo prenant en charge le protocole MIME et choisissez le type (vidéo/mp4). |
| 6 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de formulaire
Vous pouvez configurer les réponses de formulaire pour le canal Apple Business Messages. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez Form dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez le formulaire au format JSON. Chaque JSON contient des informations sur les pages qui figurent dans le formulaire avec les personnalisations. Les pages peuvent être de différents types :
Les métadonnées du contenu structuré permettent à l'utilisateur de spécifier les pages et la présentation visuelle du formulaire. Ce modèle comprend deux sections :
Cliquez sur Télécharger l’exemple de fichier JSON pour télécharger l’exemple de fichier JSON et comprendre la structure du formulaire. Reportez-vous à la 2documentation officielle d’Apple pour plus d’informations. |
Configurer des types de réponse personnalisés pour les événements
Vous pouvez configurer des événements personnalisés en tant que réponses pour le canal vocal. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez sur Événements personnalisés dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez le nom de l'événement entrant que l'agent IA reçoit. |
| 3 |
Dans les Paramètres vocaux, configurez les paramètres suivants à ajouter à chaque réponse de l’agent : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Pour configurer des événements personnalisés pour l’agent IA scripté, reportez-vous à l’article Configurer des événements personnalisés.
|
Configurer le transfert d’agent
Avant de commencer
Créez l’agent IA scripté.
| 1 |
Sur le panneau Dashboard, cliquez sur l’agent IA scripté que vous avez créé. |
| 2 |
Naviguer vers et activez ou désactivez les paramètres requis : |
| 3 |
Cliquez Save changes. |
Que faire ensuite
Configurer la langue et la voix
Vous pouvez configurer plusieurs langues et des voix spécifiques à une langue pour l'agent IA scripté afin de gérer les interactions avec les clients.
Avant de commencer
Créez l'agent IA scripté.
| 1 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, accédez à la Réunions passées La langue et la voix par défaut sont configurées sur l'anglais. Pour les autres langues et voix prises en charge, consultez l’article Langues et voix prises en charge. |
| 2 |
Pour ajouter d’autres langues à l’agent IA, cliquez sur +Add language. |
| 3 |
Choisissez la langue et les paramètres locaux désirés dans la liste déroulante, puis cliquez sur Add. |
| 4 |
Cliquez Add languages. La langue nouvellement ajoutée s’affiche dans la liste Language avec le bouton Enabled activer/désactiver la valeur « activé » par défaut. L’ajout de plusieurs langues active Polymatch modèle multilingue dans les paramètres avancés du moteur d’IA. |
| 5 |
Choisissez la voix appropriée dans le menu Voice Name : Les voix disponibles s'affichent automatiquement en fonction de la langue choisie. |
| 6 |
Pour définir la langue et la voix souhaitées par défaut pour l'agent IA, cliquez sur Set as default sous Controls Colonne. Vous ne pouvez pas supprimer la langue et la voix par défaut, mais vous pouvez les modifier si nécessaire. Changer la langue par défaut peut avoir un impact sur les réponses, les intentions, la sélection, les tests et les expériences de prévisualisation. |
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer l'exécution pour que les agents IA scriptés interagissent avec des systèmes externes et récupèrent, mettent à jour ou stockent des données via des API. Pour plus d'informations, reportez-vous à l'article Configurer l'exécution pour les agents IA scriptés.
Aperçu de votre agent d’IA scripté
Webex AI Agent Studio vous permet de prévisualiser vos agents IA pendant et après le développement. Cette fonctionnalité vous permet de tester le fonctionnement de votre agent IA et de vérifier s’il fournit les réponses attendues aux différentes requêtes d’entrée. Vous pouvez prévisualiser votre agent IA scripté des façons suivantes :
Vous pouvez ouvrir l’aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l’agent IA : lorsque vous survolez une carte d’agent IA, le Preview L’option s’affiche pour cet agent IA. Cliquez dessus pour ouvrir l’aperçu.
- En-tête de l’agent IA : cliquez sur la carte de l’agent IA pour ouvrir l’agent. La Preview est toujours visible dans la section d’en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et le réduire, un widget de tête de conversation apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser ce widget pour rouvrir facilement le mode de prévisualisation.
Widget d’aperçu de la plateforme
Le widget d’aperçu s’affiche en bas à droite de l’écran. Vous pouvez saisir des énoncés (ou une séquence d’énoncés) pour voir comment l’agent IA répond, vous aidant à confirmer qu’il fonctionne comme prévu. L’aperçu de l’agent IA prend en charge plusieurs langues et peut détecter automatiquement la langue de votre saisie. Vous pouvez également sélectionner manuellement la langue dans l’aperçu en cliquant sur le sélecteur de langue et en choisissant parmi les options disponibles.
Vous pouvez agrandir le widget d'aperçu pour obtenir une meilleure vue. Vous pouvez également fournir des informations aux consommateurs et démarrer plusieurs salles pour tester minutieusement l'agent IA.
Aperçu de la conversation
La fonctionnalité d'aperçu de conversation vous permet d'interagir avec l'agent IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes par le biais du texte.
Si la transparence de l’IA est activée, l’aperçu inclut l’expérience de divulgation afin que vous puissiez vérifier la première réponse générée par l’IA avant de publier l’agent.
| 1 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, cliquez sur Preview dans l’en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent IA s'affiche. |
| 2 |
Cliquez Start a Chat. Si la transparence de l’IA est activée, l’aperçu précède la note de transparence de la première réponse générée par l’IA au cours de la session.
|
| 3 |
Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Enter. |
| 4 |
Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l’agent IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou une nouvelle session, cliquez sur Preview dans l’en-tête. Redémarrez la session pour vérifier à nouveau la note de transparence.
|
Aperçu de la conversation vocale
La fonctionnalité de prévisualisation vocale vous permet d’interagir avec l’agent IA en tant qu’utilisateur final et d’observer comment il répond aux différentes requêtes par le biais de la voix.
Vous devez disposer d'autorisations de navigateur pour prévisualiser les conversations vocales. Lorsque votre navigateur vous le demande, veillez à cliquer sur « Autoriser » pour activer l’accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu’un appelant interrompt l’agent IA (par le biais d’une intervention), l’agent IA détecte la parole, arrête l’invite qu’il diffuse et traite la saisie de l’appelant en conséquence. Ce fonctionnement est optimal uniquement lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume sur 100 %.
Si la transparence de l’IA est activée, l’aperçu inclut la divulgation avant que l’interaction de l’IA ne se poursuive afin que vous puissiez vérifier l’expérience vocale avant de publier l’agent.
| 1 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, cliquez sur Preview dans l’en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent IA s'affiche. |
| 2 |
Exprimez votre demande. Au fur et à mesure que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper votre voix pendant l’interaction, cliquez sur Mute. |
| 3 |
Pour votre demande, vous pouvez alors entendre et évaluer la réponse de l'agent IA. |
| 4 |
Pour terminer l’appel, cliquez sur End call. |
Publier votre agent IA scripté
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l’agent pour le rendre opérationnel.
Avant de commencer
Créez l’agent IA scripté.
| 1 |
Sur la page de configuration de l’agent IA, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Saisissez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez afficher les détails de la version sur la page Historique. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Historique. |
Sections de gestion communes pour les agents IA scriptés
Les sections suivantes apparaissent sur le panneau gauche de la page de configuration de l’agent IA :
Agent scripté de test
À mesure que les agents de l’IA évoluent et deviennent plus complexes, les modifications apportées à leur logique ou à la compréhension du langage naturel (NLU) peuvent parfois avoir des conséquences inattendues. Pour garantir des performances optimales et identifier les problèmes potentiels, la plateforme d’agent IA offre un cadre pratique de test d’agent IA en un clic. Vous pouvez :
- Créez et exécutez facilement un ensemble complet de cas de test.
- Définissez les messages de test et les réponses attendues pour différents scénarios.
- Simulez des interactions complexes en créant des cas tests avec plusieurs messages.
Définir les tests
Vous pouvez définir des tests en suivant les étapes suivantes :
- Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
- Sur le tableau de bord, cliquez sur l’agent IA scripté que vous avez créé.
- Cliquez Testing dans le volet de gauche. Par défaut, le Testcases l'onglet s'affiche.
- Sélectionnez un cas de test et cliquez sur Execute selected tests.
Chaque ligne du tableau représente un cas de test ayant les paramètres suivants :
| Paramètre | Description |
|---|---|
| Message | Un exemple de message qui représente les types de requêtes et d’énoncés que vous pouvez vous attendre à ce que les utilisateurs envoient à votre agent IA. |
| Langue attendue | La langue dans laquelle vous interagissez avec l'agent IA. |
| Intention attendue | Spécifiez l’intention à afficher en réponse à un message utilisateur particulier. Pour vous aider à trouver l’intention la plus pertinente, cette colonne comporte une Smart auto-complete function. Au fur et à mesure que vous entrez, le système suggère des intentions correspondantes en fonction du texte saisi jusqu'à présent. |
| Réinitialiser le contexte précédent | Cliquez sur la case à cocher pour isoler les cas de test et les exécuter indépendamment de tout contexte d’agent IA existant. Lorsqu’elle est activée, chaque cas de test est simulé dans une nouvelle session, empêchant ainsi les interférences provenant d’interactions précédentes ou les données stockées. |
| Inclure les correspondances partielles | Activez ce bouton pour que les cas de test soient réussis même si les intentions attendues ne correspondent que partiellement à la réponse réelle. |
| Impporter à partir de CSV | Importer des cas de test à partir d’un fichier séparé par des virgules (CSV). Dans ce cas, tous les cas de test existants sont remplacés. |
| Exporter au format CSV | Exportez les cas de test vers un fichier séparé par des virgules (CSV). |
| Tester les rappels | Activez ce bouton pour simuler les rappels entrants et tester le comportement du flux sans nécessiter d’appels entrants réels. |
| Rappel dans le flux | Cliquez sur la case à cocher dans cette colonne pour indiquer qu'une intention doit déclencher un rappel. |
| Modèle de rappel attendu | Spécifiez la clé du modèle à activer lorsque le rappel se produit. |
| Délai d'attente de rappel (s) | La durée maximale (en secondes) pendant laquelle l'agent IA attend une réponse de rappel avant de considérer que le rappel a expiré. Le système autorise une expiration maximale de 20 seconde. |
Exécuter les tests
Sur le panneau Execution , cliquez sur l’onglet Execute selected tests pour initier une exécution séquentielle de tous les cas de test sélectionnés.
Vous pouvez également exécuter des cas de test à partir de l’onglet Cas de test.
.Pour afficher des cas de test avec des résultats spécifiques, cliquez sur le résultat souhaité (par exemple,
Passed, Passed with partial match,
Failed, Pending) dans le ruban de synthèse. Cela filtre la liste des cas de test pour n’afficher que ceux qui correspondent au résultat sélectionné.
La session ID associé à chaque cas de test est affiché dans les résultats. Cela vous permet de se référer rapidement à des cas de test et d’afficher les détails de la transaction. Pour effectuer cette opération, choisissez la Transaction Details dans le Actions Colonne.
Historique d’exécution
Sur le panneau History , accédez à tous les cas de test exécutés.
- Cliquez sur le lien Download à partir de la Actions pour exporter les données de test exécutées sous forme de fichier CSV pour analyse ou rapport hors ligne.
- Vérifiez les paramètres spécifiques du moteur et de l’algorithme utilisés pour l’exécution de chaque cas de test. Ces informations aident les développeurs à optimiser les performances de l’agent IA.
- Pour afficher les paramètres avancés de configuration de l'algorithme utilisé pour un moteur d'entraînement particulier, cliquez sur Info à côté du nom du moteur d’entraînement. Cela fournit des informations sur les paramètres et les paramètres qui ont influencé le comportement de l’agent IA au cours des tests.
Afficher les sessions d’agent
La Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents IA et les clients. Chaque session comprend un historique détaillé des messages échangés. Vous pouvez exporter les données de session sous forme de fichier CSV pour l’analyse et l’audit hors-ligne. Utilisez ces données pour analyser les interactions des utilisateurs, identifier les domaines à améliorer et affiner les réponses des agents IA.
Il peut gérer de grands ensembles de données en affichant les résultats sur des pages. Vous pouvez utiliser le Refine Results pour filtrer et trier les sessions en fonction de différents critères. Chaque ligne du tableau affiche les détails essentiels de la session, notamment :
- Canaux : le canal dans lequel l’interaction s’est produite (par exemple, conversation, voix).
- ID de session : un identifiant unique pour la session.
- ID du consommateur : l'identifiant unique de l'utilisateur.
- Messages : nombre de messages échangés au cours de la session.
- Mis à jour à —La dernière heure de mise à jour du système.
- Métadonnées : informations supplémentaires sur la session.
- Masquer les sessions de test : cochez cette case pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
- Le transfert de l’agent s’est produit : cochez cette case pour filtrer les sessions que nous transférons à un agent. Si le transfert d'agent se produit, il affiche l'icône du casque indiquant le transfert de la conversation à un agent humain.
- Une erreur s'est produite—Cochez cette case pour filtrer les sessions au cours desquelles une erreur s'est produite.
- Rejeté—Cochez cette case pour filtrer les sessions rejetées.
Cliquez sur une ligne pour accéder à l'affichage détaillé d'une session spécifique. Utilisez les cases à cocher pour filtrer les sessions en fonction du transfert d'agent, des erreurs et des votes négatifs. Le déchiffrage des sessions nécessite une autorisation au niveau de l’utilisateur et des paramètres avancés de protection des données. Cliquez Decrypt content pour afficher les détails de la session.
Afficher les détails de la session dans l’agent IA scripté
Cliquez sur la session dans chaque ligne pour afficher les détails de la session individuelle.
La Transaction Info L’onglet fournit une répartition détaillée d’une interaction spécifique, catégorisant les informations en quatre sections :
La section Messages :
- Affiche une transcription de toutes les interactions de la session par ordre chronologique, fournissant le contexte de la conversation.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent IA.
- Affiche la fenêtre modale de lecture de l'enregistrement (ainsi que la transcription de la session) pour les conversations entre l'agent IA et le client. Les enregistrements sont disponibles uniquement pour les sessions vocales, pas pour les sessions de conversation. Vous pouvez lire l’enregistrement depuis le début ou aller à un point spécifique.
La fenêtre modale de lecture d’enregistrement offre une suite de commandes audio :
- Lecture/Pause : Cliquez sur
pour commencer à écouter la session d’interaction et cliquez sur pour interrompre la lecture de l’enregistrement. - Vitesse de lecture : Cliquez sur 1X pour régler la vitesse de lecture audio, comprise entre 0.5X et 2X.
- Contrôle du son : Cliquez sur
pour couper ou rétablir le son de l'audio pendant la lecture. Vous pouvez également utiliser le curseur de volume pour régler le volume de lecture.
-
Lorsque les conversations contiennent des données PCI, le système applique des mesures de sécurité améliorées. Selon le scénario :
- Si des données PCI sont détectées, la fenêtre modale de lecture de l’enregistrement est désactivée dans l’affichage de la session, empêchant l’accès à l’audio.
- Lors de l’utilisation d’entités sécurisées, l’enregistrement est automatiquement coupé pendant les parties où des données PCI sont présentes, ce qui garantit que les informations sensibles ne sont pas audibles.
- Lorsqu'un appel est transféré d'un agent IA à un agent humain, et que l'agent humain consulte ensuite le même agent ou un autre agent IA, l'enregistrement du segment consulté n'est actuellement pas pris en charge.
- Lecture/Pause : Cliquez sur
La Intents Identified Section:
- Affiche les intentions identifiées pour la requête du client.
- Indique le niveau de confiance associé à chaque intention identifiée.
- Répertorie les créneaux qui sont associés à l’intention identifiée. Cliquez sur l'emplacement pour afficher des informations supplémentaires sur sa valeur et sur la façon dont le système l'extrait de la requête de l'utilisateur.
Entities Identified liste les entités que le système extrait du message du client et l'associe à l'intention active du consommateur. Ces entités représentent les informations clés que l’agent IA a identifiées dans la requête de l’utilisateur.
La section Résultats de l’algorithme fournit des informations sur les processus sous-jacents qui ont conduit à la réponse de l’agent IA. Voici une répartition des informations affichées :
- Liste des intentions : affiche les intentions identifiées et leurs notes de similitude correspondantes.
- Liste des entités : affiche les entités qui ont été extraites du message de l'utilisateur.
Le champ Autres infos affiche :
- Requête traitée : indique la version prétraitée de l'entrée du client après que le pipeline de compréhension du langage naturel (NLU) de l'agent IA l'ait traitée.
- Fournisseur de détection de langue : le fournisseur qui offre une technologie qui peut identifier automatiquement la langue d'un texte donné.
- Langue détectée : langue détectée par la technologie.
- Transfert d'agent : indique si un transfert d'agent s'est produit au cours de la session. Vérifiez les Agent Handover by Rules case à cocher si le transfert d'un agent a été déclenché par des règles spécifiques.
- Clé du modèle : indique la clé du modèle associée à l'intention qui a déclenché la réponse de l'agent IA.
- Type de réponse : indique le type de réponse généré par l'agent IA.
- Condition de réponse : indique la condition ou la règle spécifique qui a déclenché la réponse de l'agent IA.
- Moteur AI NLU : identifie le moteur AI NLU utilisé pour traiter la requête du client.
- Modèle vectoriel : une manière de représenter le texte en tant que vecteurs numériques.
- Notes de seuil minimum : affiche la note de seuil minimum.
- Différence de score de correspondance partielle : la différence de score de correspondance partielle configurée dans les paramètres Transfert et inférence. Le système détermine si une requête est hors champ d'application ou nécessite l'intervention de l'agent en fonction de ces valeurs.
- Journaux de débogage : fournit une liste des journaux de débogage associés à l'ID de transaction spécifique. Les journaux avancés sont généralement conservés pendant 180 jours.
Vous pouvez également télécharger et afficher les informations de la transaction au format JSON à l'aide de l'option de téléchargement.
Afficher l’historique des versions et les journaux de modification
Chaque fois que vous ajoutez ou mettez à jour des intentions ou des entités, le système reforme votre agent IA scripté pour le garder à jour. Après chaque session de formation, testez soigneusement votre agent IA pour vous assurer de l’exactitude et de l’efficacité. Chaque fois que vous publiez un agent IA scripté, une version est enregistrée et accessible dans l'onglet Historique des versions, dans lequel vous pouvez afficher toutes les versions de l'agent IA scripté.
La page Historique vous permet d’accéder aux mises à jour suivantes effectuées à vos agents :
- Suivez quand vous avez publié l'historique des versions et les modifications apportées sous la forme d'une note laissée par les développeurs lors de la publication.
- Afficher le moteur d’IA utilisé pour chaque version publiée, ainsi que ses paramètres. Vous pouvez également voir le temps écoulé pour préparer la publication de chaque version.
- Surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux entités, aux réponses et à la conservation dans l’onglet Journaux de modification.
- Publier, prévisualiser ou charger une version plus ancienne comme brouillon si nécessaire.
- Afficher l'historique des formations : suivez lorsque vous avez entraîné un corpus et les modifications apportées.
- Comparer les moteurs d’entraînement : examinez les moteurs d’entraînement utilisés pour différentes itérations et leurs durées d’entraînement correspondantes.
- Suivre les modifications : surveiller les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux réponses et à la conservation.
- Revenir aux versions précédentes : revenir facilement à un ancien ensemble de formation si nécessaire.
Journaux des modifications
La Change Logs section fournit un enregistrement détaillé des modifications apportées à votre agent IA scripté au cours des 35 derniers jours. Pour accéder aux journaux des modifications :
- Accédez au tableau de bord et cliquez sur l’agent IA que vous avez créé.
- Cliquez sur le lien Version History pour afficher l’historique de l’agent IA.
- Cliquez sur le lien Change Logs pour afficher un journal détaillé des modifications :
- Mis à jour à : la date et l'heure auxquelles le système a effectué la modification.
- Mis à jour par : l'utilisateur qui a effectué la modification.
- Modifier l'emplacement : la section de l'agent IA où la modification s'est produite (par exemple, corpus, intention et réponse).
- Description : informations supplémentaires sur la modification.
-
Utilisez les flèches
Updated byetChange Locationoptions de recherche pour trouver des entrées spécifiques du journal des modifications. -
La Version History affiche un maximum de 10 corps pour chaque agent IA.
Agent IA scripté par sélection
Le système ajoute des messages au Curation console basée sur les critères suivants :
- Fallback Messages: lorsque l’agent IA ne parvient pas à comprendre votre message et déclenche l’intention de renvoi.
- Messages rejetés : messages que les utilisateurs ont rejetés lors des aperçus de l’agent IA.
- Transfert d'agent : messages qui entraînent un transfert d'agent humain en raison de règles configurées.
- De la session—Messages marqués par les utilisateurs comme ne recevant pas la réponse souhaitée des données de la session ou de la salle.
- Faible confiance : messages avec un score de confiance compris dans le seuil de faible confiance spécifié.
- Correspondance partielle : messages pour lesquels l’agent IA n’a pas pu trouver la bonne intention ou la bonne réponse.
Résoudre les problèmes
La Issues vous permet de consulter et d’adresser les messages marqués pour conservation. Vous pouvez effectuer l'une des actions suivantes :
- Choisissez de résoudre ou d’ignorer les problèmes en fonction de leur gravité et de leur pertinence.
- Examinez l’énoncé d’origine de l’utilisateur, la réponse de l’agent IA et tout support joint.
Si Protection avancée des données est activée dans le backend, le système accorde l'accès déchiffré au niveau de l'utilisateur.
Pour résoudre un problème, vous pouvez :
-
Lien vers une intention existante : pour connecter un problème à une intention existante, sélectionnez le lien Link et recherchez l’intention souhaitée.
-
Ajouter à une nouvelle intention–Utiliser le Add to a New Intent pour créer une nouvelle intention directement à partir de la console de conservation.
-
Ignorer les problèmes : résolvez ou ignorez les problèmes pour les supprimer de la console de conservation.
- Vous ne pouvez pas établir de lien avec les intentions par défaut (message de bienvenue, message de secours, correspondance partielle).
- Pour un agent IA scripté, sélectionnez l’intention appropriée dans la liste déroulante et marquez toutes les entités pertinentes.
- Après avoir effectué des modifications, le système reforme votre agent IA pour s’assurer qu’il reflète les nouvelles connaissances dans ses réponses.
- Résolvez ou ignorez plusieurs problèmes simultanément pour une gestion efficace.
La Resolved affiche tous les problèmes résolus par le système. Vous pouvez afficher un résumé de chaque problème résolu, y compris si nous l'avons lié à une intention existante, créé une nouvelle intention ou ignoré. Si vous voyez des réponses que vous n'aimez pas et que le système n'a pas capturées, vous pouvez ajouter manuellement des exemples spécifiques à la console de conservation.
Pour ajouter des problèmes à partir des sessions :
- Identifier l’énoncé : localisez l’énoncé qui a déclenché la réponse incorrecte.
- Vérifier le statut de conservation : si le problème n’est pas déjà dans la console de conservation, le système affiche le
Curation Statusactiver/désactiver. - Activer le drapeau–Activer le
Curation Statusactivez cette option pour ajouter l’énoncé à la Console de conservation pour examen et résolution.
Si le problème se trouve déjà dans la console de conservation, l’apparence de la bascule change pour afficher son statut.
Affichez les performances de vos agents IA scriptées à l’aide d’Analyses
La section Analyses fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l’efficacité de l’agent IA. Les mesures clés sont divisées en quatre sections représentées sous forme d'onglets, à savoir Overview, Responses, Traininget Curation.
Sur la page Analyses, vous pouvez sélectionner l’agent IA pour lequel vous souhaitez afficher les analyses. Vous pouvez personnaliser la vue analytique en choisissant le canal, la plage de dates et la granularité des données. Par défaut, le système affiche les données analytiques du mois dernier pour tous les canaux, avec chaque jour comme point de données.
Vue d’ensemble
La vue d’ensemble contient des mesures et des graphiques clés qui fournissent aux développeurs un instantané de l’utilisation et des performances globales des agents d’IA.
- À partir du tableau de bord, choisissez l’agent IA que vous avez créé.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analyses. Un aperçu des performances de l'agent IA s'affiche à la fois sous forme tabulaire et sous forme graphique.
Sessions et messages
La première section de l'aperçu affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages de l'agent IA :
- Nombre total de sessions et de sessions que l'agent IA gère sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un comptage du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Sessions moyennes quotidiennes
- Nombre total de messages (messages humains et d’agent IA) et le nombre de ces messages provenant d’utilisateurs.
- Moyenne quotidienne des messages
Le système suit cela avec une représentation graphique des sessions (colonne empilée représentant les sessions traitées par l'agent IA et les sessions transférées) et le total des réponses envoyées par l'agent IA.
Utilisateurs
La deuxième section de l'aperçu contient des statistiques sur les utilisateurs de l'agent IA. Il fournit un comptage du nombre total d'utilisateurs et des informations sur la moyenne des sessions par utilisateur et la moyenne quotidienne des utilisateurs. Ceci est suivi d'un graphe affichant les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs qui reviennent pour chaque unité en fonction de la granularité sélectionnée.
performances
La troisième section fournit des statistiques sur les réponses de l'agent IA aux utilisateurs. Ici, on peut voir le nombre total de réponses envoyées par l’agent IA et la répartition entre les réponses où l’agent IA :
- Identification de l’intention de l’utilisateur.
- A répondu par un message de secours.
- A répondu par un message de correspondance partielle.
- Informé l'utilisateur d'un transfert d'agent.
La même méthode est agrégée dans un graphique à secteurs et un graphique en aires fournit des informations basées sur la granularité sélectionnée.
Formation
La section formation représente la « santé » d’un corpus d’agents IA. Il est recommandé que les développeurs configurent plus de 20 énoncés de formation pour chaque intention dans leurs agents IA. Cette section affiche toutes les intentions sous forme de rectangles, avec la couleur et la taille indiquant la quantité de données d'entraînement. Plus une intention est proche de la couleur blanche, plus elle a besoin de données de formation pour améliorer la précision de votre agent IA.
Réponses
Cette section donne une vue détaillée de ce que les clients demandent et à quelle fréquence ils le demandent. Il montre graphiquement les intentions les plus populaires pour les agents IA qui répondent aux questions et les modèles de réponse pour les agents IA qui effectuent des actions.
Cette section fournit une vue détaillée des demandes des clients et de leur fréquence. Il affiche visuellement les intentions et les types de réponses les plus populaires que les agents IA utilisent pour résoudre les requêtes des clients.
Conservation
Cette section résume visuellement le nombre de problèmes de conservation qui surviennent chaque jour et le nombre que les agents d’IA résolvent.
Cette section explique comment intégrer des agents IA à la fois avec les canaux vocaux et numériques pour gérer les conversations des clients.
Utiliser des agents IA pour les interactions vocales et numériques
Une fois que vous avez créé et configuré vos agents IA autonomes ou scriptés sur la plateforme Webex AI Agent Studio, l’étape suivante consiste à les intégrer aux canaux vocaux et numériques. Cette intégration permet aux agents d’IA de gérer les conversations vocales et numériques avec vos clients, offrant une expérience utilisateur transparente et interactive.
Pour plus d’informations, reportez-vous à l’article Utiliser des agents IA pour les interactions vocales et numériques.
Vous pouvez utiliser des variables globales pour générer des rapports personnalisés et analyser les appels acheminés vers l'agent d'IA.
Actuellement, les rapports « out-of-the-box » pour l’agent IA ne sont pas disponibles dans Analyzer.
Créer une variable globale
| 1 |
Se connecter à Moyeu de commande. |
| 2 |
À partir de l'écran Contact Center volet de navigation, choisissez . |
| 3 |
Cliquez Create a new global variable et fournir le nom et la description de la variable. Créer une variable avec le nom CustomAIAgentInteractionOutcome. Choisir String comme le type de variable. |
| 4 |
Basculer Make Reportable pour afficher la variable dans Analyzer à des fins de reporting. |
| 5 |
Cliquez Save. |
Ajouter la variable globale au flux
Les instructions suivantes sont également disponibles dans l'importation de flux d'échantillons liés.
| 1 |
Connectez-vous à votre organisation cliente en utilisant Moyeu de commande. |
| 2 |
Naviguer vers . La page Flux apparaît. |
| 3 |
Cliquez sur le Go to Flow Designer icône à côté du flux. La Flow Designer la fenêtre apparaît. |
| 4 |
Dans l’onglet Global Flow Properties panneau, faites défiler vers le bas jusqu'à : |
| 5 |
Dans l’onglet Global Variables section, cliquez sur Add Global Variables. Ajouter la variable globale CustomAIAgentInteractionOutcome à votre flux. |
| 6 |
Utilisez les flèches Set Variable activité d’affectation de la valeur ABANDONNÉE à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Configurez votre Virtual Agent V2 activité dans le flux. |
| 8 |
Connecter le résultat traité de la Virtual Agent V2 Activité et utilisation du Set Variable activité d’affectation de la valeur TRAITÉE à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Connecter le résultat Escaladé de la Virtual Agent V2 activité et utilisation de la Set Variable activité d’affectation de la valeur ESCALATED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Connecter le chemin erroné de la Virtual Agent V2 activité et utilisation de la Set Variable activité pour attribuer la valeur ERRORED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Complétez le reste des flux en fonction de votre logique métier et publiez-les. Tous les appels passant par ce flux auront la valeur de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome sur Abandonné, Géré, Escalated ou Errored, en fonction du chemin emprunté par l’appel. |
Créer des visualisations personnalisées
Vous pouvez créer des rapports personnalisés pour les enregistrements d'appels d'agents IA et la distribution des résultats des agents IA dans Analyzer.
Création de visualisation des enregistrements d'appels d'agents d'IA
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Télécharger le Agent IA Call Records.jsonfichier à partir de Enregistrements d’appels d’agents IA. |
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Connectez-vous à l'analyseur. |
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Sur la page d’accueil, cliquez sur Visualization icône dans Analyzer. |
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Cliquez Import. |
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Cliquez Browse pour sélectionner le fichier (.json format) à importer. |
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Cliquez Import pour importer le fichier AI Agent Call Records.json. |
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Cliquez Edit pour modifier la Visualisation importée. |
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Cliquez sur Edit Filters pour CustomAIAgentInteractionOutcome. |
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Cliquez sur le is in bouton radio et ajouter les valeurs ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED. |
| 10 |
Enregistrez et lancez quelques appels de test. |
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Exécutez la visualisation pour afficher les résultats. |
Visualisation de la distribution des résultats de l'agent d'IA
| 1 |
Télécharger le Distribution des résultats de l'agent IA.jsonfichier à partir de Distribution des résultats des agents IA. |
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Connectez-vous à l'analyseur. |
| 3 |
Sur la page d’accueil, cliquez sur Visualization icône dans Analyzer. |
| 4 |
Cliquez Import. |
| 5 |
Cliquez Browse pour choisir le fichier (au format JSON) à importer. |
| 6 |
Cliquez Import pour importer le fichier AI Agent Outcome Distribution.json. |
| 7 |
Cliquez Edit pour modifier la Visualisation importée. |
| 8 |
Cliquez sur Edit Filters pour CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Cliquez sur le is in bouton radio et ajouter les valeurs ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED. |
| 10 |
Enregistrez et lancez quelques appels de test. |
| 11 |
Exécutez la visualisation pour afficher les résultats. |
Comprendre la transparence de l’IA pour les agents IA
De nombreuses régions exigent des organisations qu’elles notifient les utilisateurs lorsqu’elles fournissent des services d’IA, par exemple, la loi de l’UE sur l’intelligence artificielle en Europe. La transparence de l’IA vous permet d’indiquer aux clients lorsqu’ils interagissent avec un agent IA avant que la conversation ne se poursuive. Cette invention s'applique à la fois aux agents IA scriptés et autonomes, fonctionne sur les canaux vocaux et numériques pris en charge, et peut être prévisualisée avec l'expérience de bienvenue existante dans l'interface utilisateur IA Agent Studio.
Fonctionnement de la transparence de l’IA
Utilisez les flèches AI transparency paramètres dans le profil de l'agent pour contrôler le message de divulgation destiné au client.
- Les agents IA autonomes utilisent la note de transparence comme un paramètre de message de bienvenue. Pour plus d’informations, voir Mise à jour du profil d’agent IA autonome.
- Les agents IA scriptés vous permettent de configurer des notes de transparence spécifiques à la langue et de revenir à la note par défaut lorsqu’un message spécifique à la langue n’est pas disponible. Pour plus d’informations, voir Mise à jour du profil d’agent IA scripté.
- Dans les régions européennes : Cette fonctionnalité est activée par défaut. Un message de transparence sera lu ou s'affichera (selon le canal) pour tous les types d'agents. Pour désactiver cette fonctionnalité, vous devez accepter les risques et ajouter des commentaires d’audit avant de refuser.
- Dans toutes les autres régions : Vous pouvez choisir d'activer ou non la fonction et de configurer le message si nécessaire. Cisco recommande d’activer la transparence de l’IA comme meilleure pratique pour aider à garantir que les utilisateurs finaux sont informés lorsqu’ils interagissent avec des agents de l’IA.
Comportement du canal
- Pour les interactions vocales, la note de transparence est diffusée avant le message de bienvenue et les appelants ne peuvent pas l'interrompre.
- Pour les interactions numériques, la note de transparence est ajoutée à la première réponse générée par l’IA au cours de la session.
Éléments à revoir avant de publier
- Passez en revue le message de transparence par défaut en vous assurant que le libellé identifie clairement l’interaction avec l’IA.
- Limitez-le à 200 caractères.
- Assurez-vous que le message correspond aux recommandations légales et de la marque de votre organisation.
- Prévisualisez la divulgation dans chaque canal et langue pris en charge.
- Si vous désactivez la transparence de l’IA, accusez réception de l’avertissement et fournissez une raison.
- Assurez-vous d’avoir un langage de divulgation de l’IA, tel que « Je suis un assistant IA », « Je suis un agent IA » comme préfixe pour vos modifications de charte graphique.
Développement de l’IA, confidentialité des données, sécurité et sûreté
Pour chaque fonctionnalité alimentée par l’IA, nous effectuons une évaluation d’impact de l’IA selon nos principes d’IA responsable et nous adhérons au cadre d’IA responsable, en plus des processus existants de sécurité, de confidentialité et de droits de l’homme par la conception.
Confidentialité et sécuritéNous ne conservons pas les données d’entrée des clients après le processus d’inférence, et le fournisseur de modèles tiers, Microsoft, n’accède pas, ne surveille pas ou ne stocke pas les données des clients Cisco. Pour plus de détails sur les politiques de conservation des données spécifiques à une fonctionnalité, reportez-vous à Note technique sur la transparence de l’IA de l’agent Webex IA dans le portail de confiance Cisco.
Sources de données pour la formation et l'évaluationNotre fournisseur de modèles tiers, Microsoft n’utilise pas le contenu des clients pour améliorer les modèles Azure OpenAI et ne stocke pas ou ne conserve pas les données des clients Cisco dans l’infrastructure Azure.
Considérations éthiques et de sécuritéToutes les fonctionnalités d’IA génératives sont sujettes à des erreurs, c’est pourquoi nous donnons la priorité à la sécurité du contenu pour les fonctionnalités d’IA en optant pour Filtrage du contenu, fourni par Azure OpenAI.
Évaluation et performance du modèleNous donnons la priorité aux performances et à la précision de l’assistant IA en impliquant les humains dans la révision, les tests et l’assurance qualité du modèle sous-jacent.
Gérer les bases de connaissances
Une base de connaissances est un référentiel central d'informations pour les agents d'IA alimentés par le Large Language Model (LLM). Les agents d'IA utilisent des technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour comprendre, traiter et générer du texte de type humain. Le moteur d'IA forme les agents d'IA en utilisant une grande quantité de données, leur permettant de fournir des réponses détaillées et contextuellement pertinentes. Les bases de connaissances stockent les données nécessaires au fonctionnement des agents d'IA autonomes.
Créez la base de connaissances requise pour l'agent AI que vous configurez.
Ne téléchargez aucun des éléments suivants dans la base de connaissances :
- Données PCI (Payment Card Industry)
- Informations personnelles identifiables (PII)
- Informations de santé protégées (RPS)
- Toute autre information sensible, confidentielle ou réglementée
Vous êtes responsable de vous assurer que tout le contenu que vous téléchargez est conforme à ces exigences.
Créer une base de connaissances pour un agent d'IA
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
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Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. | ||||||||||||||
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Sur la page Bases de connaissances, cliquez sur + Créer une base de connaissances dans le coin supérieur droit. | ||||||||||||||
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Sur la page Créer une base de connaissances, entrez les informations suivantes : | ||||||||||||||
| 5 |
Cliquez sur Créer. Le système crée une base de connaissances portant le nom spécifié. | ||||||||||||||
| 6 |
Vous pouvez télécharger des fichiers dans la base de connaissances ou créer des documents à partir de zéro.
Considérations importantes :
Pour supprimer tous les fichiers téléchargés, cliquez sur l'icône Supprimer à côté de la section Fichiers traités . Pour supprimer un seul fichier, cliquez sur l'icône Supprimer le fichier en regard du nom du fichier.
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Naviguez jusqu'à la rubrique Information Tab pour afficher les détails suivants :
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Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances pour les agents d'IA.
Accéder à la base de connaissances
Avant de commencer
Créez la base de connaissances requise pour l'agent d'IA.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. Les bases de connaissances apparaissent sous forme de cartes sur la page Bases de connaissances. Les fiches affichent le nombre de fichiers téléchargés et le nombre de documents créés dans la base de connaissances. |
| 3 |
Cliquez sur une carte pour accéder à la base de connaissances spécifique. Vous pouvez également accéder à la base de connaissances à partir de la page Knowledge Tab de la page de configuration de l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la base de connaissances. Vous pouvez rechercher la base de connaissances requise à l'aide des critères suivants :
Cliquez sur Réinitialiser tout pour réinitialiser les critères de recherche. |
Démarrer avec Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio est une plate-forme sophistiquée conçue pour créer, gérer et déployer des agents d'IA automatisés afin de répondre aux besoins de service et de support client. Grâce à l'intelligence artificielle, les agents d'IA fournissent une assistance automatisée aux clients avant qu'ils n'interagissent avec des agents humains. Ces agents prennent en charge les interactions vocales avec intonation, compréhension de la langue et conscience contextuelle dans les conversations. En outre, les agents d'IA gèrent de manière transparente et informative les interactions des canaux numériques par le biais de texte et de chat en ligne. Les clients bénéficient d'une expérience de type concierge, recevant de l'aide pour les questions, la récupération d'informations et minimisant les temps d'attente.
Principaux avantages pour les entreprises
-
Efficacité et productivité
-
Automatise les tâches répétitives, libérant ainsi les employés humains pour le travail stratégique.
-
Disponibilité 24h/24 et 7j/7, traite des volumes plus élevés et améliore les temps de réponse.
-
Améliore la précision du traitement, de l'analyse et du reporting des données.
-
- Économies
-
Réduit les coûts de main-d’œuvre grâce à l'automatisation.
-
Optimise l'allocation des ressources pour une plus grande efficacité.
-
Réduit les coûts opérationnels en rationalisant les processus et en évitant les erreurs.
-
- Amélioration de la prise de décision
-
Fournit des informations basées sur les données en analysant de grands ensembles de données.
-
Permet l'analyse prédictive pour anticiper les résultats futurs.
-
Améliore la gestion des risques grâce à l'identification et à l'évaluation.
-
- Expérience client améliorée
-
Personnalise les interactions en fonction des données client.
-
Offre des temps de réponse plus rapides grâce à des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA.
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Fournit un support client 24h/24 et 7j/7.
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- Évolutivité et flexibilité
-
Évolutivité aisée vers le haut ou vers le bas pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.
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Apprend et s'adapte à de nouvelles situations et informations.
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- Avantage concurrentiel
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Stimule l'innovation et le développement de nouveaux produits / services.
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Augmente l'efficacité pour un avantage concurrentiel.
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- Responsabilisation des employés
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Libère le potentiel humain pour un travail plus créatif et stratégique.
-
Améliore la collaboration en fournissant des données, des informations et une assistance.
-
Comprendre les types et les exemples d'agents d'IA
Le tableau suivant donne un aperçu des types d'agents d'IA et de leurs capacités :
| Type d'agent AI | Rôle | Comment s'installer ? |
|---|---|---|
|
Autonome |
Les agents autonomes travaillent indépendamment pour atteindre les objectifs définis, réduisant ainsi le besoin d'une intervention humaine continue.
|
Configurer un agent d'IA autonome |
|
Script |
Les agents d'IA scriptés sont programmés pour suivre un ensemble de règles et d'instructions prédéfinies.
|
Configurer un agent d'IA scripté |
Exemples
Les agents d'IA autonomes et scriptés s'appliquent à divers cas d'utilisation, en fonction des exigences spécifiques et des capacités souhaitées. En voici quelques exemples :
-
Service à la clientèle : les agents autonomes et scriptés peuvent fournir un support client, les agents autonomes offrant plus de flexibilité et de compréhension du langage naturel.
-
Assistants virtuels : les agents autonomes sont parfaitement adaptés aux rôles d'assistant virtuel, car ils peuvent gérer un large éventail de tâches et offrir des interactions plus personnalisées.
Le choix entre les agents d'IA autonomes et scriptés dépend de la complexité des tâches, du niveau d'autonomie requis et de la disponibilité des données de formation.
Conditions préalablement requises
- Si une organisation ne dispose pas d'une version d'évaluation ou d'un abonnement actif au centre de contact, les partenaires peuvent configurer une version d'évaluation du centre de contact avec la fonctionnalité d'agent Webex AI. Pour plus d'informations, reportez-vous à l'article Webex Essais en libre-service de Contact Center .
- Pour souscrire un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour la licence Flex-3.0 Contact Center. En fonction des droits, Webex Contact Center fournit AI Agent comme l'un de ses services pour une organisation. Pour plus d'informations sur la mise à disposition du centre de contact Webex, voir Prise en main de Webex centre de contact.
Rôles d'utilisateur et autorisations
Cette section fournit les détails des rôles d'utilisateur et des autorisations requises au sein d'une organisation pour accéder à l'application AI Agent Studio :
| Rôle | Entreprise du client | Organisme partenaire | Toute autre organisation |
|---|---|---|---|
| Administrateur avec un rôle complet | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur des services du centre de contact | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Sans objet | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur de la mise à disposition | Sans objet | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Sans objet |
| Administrateur en lecture seule | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Superviseur | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Sans objet | Sans objet |
Accès à Webex AI Agent Studio
Pour créer vos agents IA, vous devez vous connecter à l'application Webex AI Agent Studio. Pour vous connecter, utilisez les méthodes suivantes :
Connexion à partir de Control Hub
Si vous ne voyez pas Webex AI Agent, contactez l'assistance Cisco pour activer l'indicateur de fonctionnalité correspondant.
- Connectez-vous au Control Hub.
-
Sélectionnez Services > Centre de contact.
- Dans le volet de navigation Contact Center, sélectionnez Customer experience > AI Agent .
- Cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Cela ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre onglet de navigateur et vous êtes prêt à configurer vos agents AI.
Connexion depuis Webex Connect
Pour accéder à l'application Webex AI Agent Studio, vous devez avoir accès à Webex Connect.
- Connectez-vous à Webex application Connect à l'aide de l'URL du locataire fournie pour votre entreprise et de vos informations de connexion.
Par défaut, la page Services s'affiche en tant que page d'accueil.
- Dans le menu App Tray du volet de navigation gauche, cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Le système ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre onglet de navigateur et vous êtes automatiquement connecté à l'application.
Présentation de la page d'accueil
Bienvenue dans l'application Webex AI Agent Studio. Lorsque vous vous connectez, la page d'accueil affiche la disposition suivante :
-
Barre de navigation
La barre de navigation qui apparaît sur la gauche permet d'accéder aux menus suivants :
- Tableau de bord : affiche une liste des agents d'IA auxquels l'utilisateur a accès, comme accordé par l'administrateur de l'entreprise.
- Connaissances : affiche le référentiel de connaissances central ou la base de connaissances, qui sert de cerveau aux agents d'IA autonomes pour répondre aux demandes des clients.
- Aide : donne accès au guide de l'utilisateur de Webex AI Agent Studio sur le Centre d'aide Webex.
- Déconnexion : permet de vous déconnecter de l'application Webex AI Agent Studio.
Connaître votre tableau de bord
Sur le tableau de bord, les agents IA sont représentés par des cartes. Chaque carte affiche des informations de base, notamment le nom de l'agent IA, la dernière mise à jour par, la dernière mise à jour le et le moteur utilisé pour former l'agent.
Tâches sur la carte d'agent AI
Survolez une carte d'agent d'IA pour afficher les options suivantes :
- Aperçu : cliquez sur Aperçu pour ouvrir le widget Aperçu de l'agent AI.
- Icône de sélection : cliquez sur cette icône pour effectuer les tâches suivantes :
-
Copier le jeton d'accès : copiez le jeton d'accès de l'agent AI pour appeler l'agent via des API.
-
Exporter : exportez les détails de l'agent AI (au format JSON) vers votre dossier local.
-
Supprimer : supprime définitivement l'agent AI du système.
-
Épingler : épinglez l'agent d'IA à la première position sur le tableau de bord, ou désépinglez pour le ramener à sa position précédente.
-
Créer un nouvel agent d'IA
Vous pouvez créer un nouvel agent AI à l'aide de l'option + Créer un agent dans le coin supérieur droit du tableau de bord. Vous pouvez choisir d'utiliser un modèle prédéfini ou de créer un agent en partant de zéro.
Pour savoir comment créer des agents d'IA scriptés et autonomes, consultez les sections suivantes :
Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes.
Importer un agent d'IA
Vous pouvez importer un agent AI au format JSON à partir d'une liste d'agents AI disponibles. Tout d'abord, assurez-vous que vous avez exporté l'agent AI au format JSON vers votre dossier local. Suivez ces étapes pour l'importer :
- Cliquez sur Importer l'agent.
- Cliquez sur Télécharger pour télécharger le fichier de l'agent AI (au format JSON) exporté à partir de la plateforme.
- Dans le champ Nom de l'agent , saisissez le nom de l'agent AI.
- (Facultatif) Dans l'ID système, modifiez l'identifiant unique généré par le système.
- Cliquez sur Importer.
Votre agent AI est maintenant importé avec succès sur la plateforme Webex AI Agent Studio et est disponible sur le tableau de bord.
Recherche par mot-clé
La plate-forme offre des fonctionnalités de recherche robustes pour vous aider à localiser et à gérer facilement les agents d'IA. Vous pouvez effectuer une recherche par mot-clé à l'aide du nom de l'agent. Entrez le nom de l'agent ou une partie du nom dans la barre de recherche. Le système affiche une liste des agents d'IA qui correspondent à vos critères de recherche.
Filtrer par type d'agent
En plus de la recherche par mot-clé, vous pouvez affiner vos résultats de recherche en filtrant en fonction du type d'agent IA. Choisissez l'un des filtres de type d'agent dans la liste déroulante : Scripté, Autonome et Tous.
Gérer les bases de connaissances
Une base de connaissances est un référentiel central d'informations pour les agents d'IA alimentés par le Large Language Model (LLM). Les agents d'IA utilisent des technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour comprendre, traiter et générer du texte de type humain. Le moteur d'IA forme les agents d'IA en utilisant une grande quantité de données, leur permettant de fournir des réponses détaillées et contextuellement pertinentes. Les bases de connaissances stockent les données nécessaires au fonctionnement des agents d'IA autonomes.
Créez la base de connaissances requise pour l'agent AI que vous configurez.
Créer une base de connaissances pour un agent d'IA
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. | ||||||||||||||
| 3 |
Sur la page Bases de connaissances, cliquez sur + Créer une base de connaissances dans le coin supérieur droit. | ||||||||||||||
| 4 |
Sur la page Créer une base de connaissances, entrez les informations suivantes : | ||||||||||||||
| 5 |
Cliquez sur Créer. Le système crée une base de connaissances portant le nom spécifié. | ||||||||||||||
| 6 |
Vous pouvez télécharger des fichiers dans la base de connaissances ou créer des documents à partir de zéro.
Considérations importantes :
Pour supprimer tous les fichiers téléchargés, cliquez sur l'icône Supprimer à côté de la section Fichiers traités . Pour supprimer un seul fichier, cliquez sur l'icône Supprimer le fichier en regard du nom du fichier.
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| 7 |
Accédez à l'onglet Informations pour afficher les détails suivants :
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Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances pour les agents d'IA.
Accéder à la base de connaissances
Avant de commencer
Créez la base de connaissances requise pour l'agent d'IA.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. Les bases de connaissances apparaissent sous forme de cartes sur la page Bases de connaissances. Les fiches affichent le nombre de fichiers téléchargés et le nombre de documents créés dans la base de connaissances. |
| 3 |
Cliquez sur une carte pour accéder à la base de connaissances spécifique. Vous pouvez également accéder à la base de connaissances à partir de l'onglet Connaissances de la page Configuration de l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la base de connaissances. Vous pouvez rechercher la base de connaissances requise à l'aide des critères suivants :
Cliquez sur Réinitialiser tout pour réinitialiser les critères de recherche. |
Configurer un agent d'IA autonome
Les agents autonomes d'IA opèrent indépendamment sans intervention humaine directe. Les agents autonomes peuvent accéder à un référentiel de connaissances et l'utiliser pour fournir des réponses informatives et précises aux requêtes des utilisateurs. Ces agents utilisent des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les données, apprendre de leur environnement et adapter leurs actions pour atteindre des objectifs spécifiques.
Vous pouvez utiliser les agents d'IA autonomes dans différents scénarios, notamment :
- Fournir un support client : répondre aux questions fréquentes, résoudre les problèmes et guider les clients tout au long des processus.
- Offrir une assistance technique — Fournir des conseils d'experts sur des sujets ou des domaines spécifiques.
- Traitement du langage naturel (NLP) – Comprendre le langage humain et y répondre de manière naturelle et conversationnelle.
- Prise de décision : faites des choix éclairés en fonction des informations disponibles et des règles prédéfinies.
- Automatisation : automatisez les tâches répétitives ou chronophages.
Les garde-fous configurés dans les agents d'IA autonomes garantissent que l'agent d'IA ne répond pas avec un contenu contraire à l'éthique et nuisible.
Créer un agent d'IA autonome
Avant de commencer
Assurez-vous de créer la base de connaissances pour l'agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, voir Créer une base de connaissances pour l'agent AI.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
| 3 |
Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant.
Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
| 4 |
Choisissez Type d'agent autonome . |
| 5 |
Spécifiez les informations requises suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA autonome qui est maintenant disponible sur le tableau de bord. Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, qui incluent à la fois des types scriptés et autonomes. Sur l'en-tête de l'agent AI, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
Vous pouvez également importer des agents d'IA prédéfinis. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez l'agent d'IA autonome.
Configurer un agent d'IA autonome
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA autonome pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent d'IA autonome
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à l'onglet ) et configurez les éléments suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 4 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. |
Les étapes suivantes
Ajoutez les actions requises à l'agent AI.
Ajouter des actions à un agent d'IA autonome
Les agents d'IA autonomes sont conçus pour comprendre les intentions de l'utilisateur et agir en conséquence. Par exemple, considérons un restaurant qui a besoin d'automatiser la prise de commandes de nourriture en ligne. Pour accomplir cette tâche, créez un agent d'IA autonome qui effectue les actions suivantes :
-
Obtenez le client les informations requises.
-
Transférez les informations vers le flux souhaité.
-
Répondre aux besoins du client.
L'agent d'IA autonome travaille sur les trois blocs de construction suivants :
-
Action : tâche qu'un agent d'IA effectue en comprenant les intentions de l'utilisateur et qu'il effectue en se connectant à des systèmes externes.
-
Entité ou emplacement : représente une étape dans la réalisation de l'intention de l'utilisateur. Le remplissage de créneaux implique de poser des questions spécifiques au client pour réaliser l'intention du client en fonction d'énoncés. C'est le déclencheur pour qu'un agent d'IA commence à effectuer une action.
-
Exécution : détermine comment l'agent d'IA effectue l'action en se connectant à des systèmes externes.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à l'onglet . La page Actions affiche l'action de transfert de l'agent . L'action de transfert d'agent est activée par défaut, ce qui permet à l'agent d'IA de faire remonter la conversation à un agent humain. Utilisez l'option bascule pour le désactiver. |
| 3 |
Cliquez sur + Nouvelle action pour ajouter une nouvelle action pour un agent d'IA. Vous pouvez configurer un maximum de 10 actions pour un agent IA. |
| 4 |
Dans la page Ajouter une action , spécifiez les informations suivantes : |
Les étapes suivantes
Configurez les emplacements et configurez les détails d'exécution.
Configurer le remplissage des emplacements
Le remplissage des emplacements implique l'ajout des entités d'entrée requises pour le moteur d'IA. Dans la section Remplissage des emplacements de la page Actions , ajoutez les entités d'entrée :
-
Vous pouvez ajouter les entités une par une sous forme de tableau. Pour plus d'informations, voir Ajouter des entités d'entrée au format de table.
-
Vous pouvez également utiliser le fichier JSON et définir les entités. Voir Présentation du schéma JSON pour plus de détails.
Ajouter des entités d'entrée sous forme de table
| 1 |
Pour ajouter une entité d'entrée, cliquez sur + Nouvelle entité d'entrée. |
| 2 |
Dans la page Ajouter une nouvelle entité d'entrée, spécifiez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'entité d'entrée. Vous pouvez ajouter autant d'entités d'entrée que nécessaire. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'action à l'agent AI. |
| 5 |
Cliquez sur Publier pour rendre l'agent AI actif. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Publier votre agent d'IA autonome. Après avoir ajouté l'action, utilisez l'option Contrôles pour modifier ou supprimer les entités. |
Ajouter des entités à l'aide d'un éditeur JSON
- Pour ajouter une entité d'entrée dans JSON, cliquez sur Utiliser JSON à la place.
- Entrez le schéma du paramètre d'entrée au format JSON.
- Cliquez sur Ajouter.
Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Structure des paramètres d'entrée
Les paramètres d'entrée doivent respecter la structure suivante :
-
Type : type de données de l'objet Paramètres. Il s'agit toujours d'un "objet" pour indiquer que les paramètres sont structurés comme un objet.
properties : objet dans lequel chaque clé représente un paramètre et ses métadonnées associées.
required : tableau de chaînes énumérant les noms des paramètres obligatoires.
Propriétés, objet
Chaque clé de l'objet properties représente une entité/un paramètre d'entrée et contient un autre objet avec des métadonnées sur ce paramètre. Les métadonnées doivent toujours inclure les mots-clés suivants :
-
type : type de données du paramètre. Les types autorisés sont les suivants :
-
Chaîne : données textuelles.
-
entier : données numériques sans décimales.
-
nombre : données numériques pouvant inclure des décimales.
-
booléen : valeurs vrai/faux.
-
Tableau - une liste d'éléments, qui sont généralement tous du même type.
-
object : structure de données complexe avec des propriétés imbriquées.
-
-
description : brève explication de ce que l'entité représente. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le but et l'utilisation du paramètre. Une description concise et cohérente avec les instructions de l'agent et la description de l'action est bonne pour une meilleure précision.
-
La validation n'est appliquée par la plateforme que pour le type uniquement. La "Description" n'est pas appliquée à toutes les entités, mais il est fortement recommandé de l'ajouter. D'autres mots-clés utiles pour les métadonnées d'entité sont :
-
enum : le champ enum répertorie les valeurs possibles pour un paramètre. Ceci est utile pour les paramètres qui ne doivent accepter qu'un ensemble limité de valeurs. Les développeurs peuvent définir des listes personnalisées de valeurs qu'un paramètre doit accepter pour l'utiliser.
- pattern (pattern) : utilisez le champ pattern avec les types de chaînes pour spécifier une expression régulière à laquelle la chaîne doit correspondre. Ceci est utile pour valider des formats spécifiques, tels que les numéros de téléphone, les codes postaux ou les identifiants personnalisés.
-
exemples : le champ exemples fournit un ou plusieurs exemples de valeurs valides pour le paramètre. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le type de données dont il a besoin et peut être particulièrement utile à des fins d'interprétation et de validation.
-
Il existe d'autres mots-clés qui peuvent rendre la définition de l'entité plus précise et plus robuste. Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Exemple
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés :
{ "type" : "object", "properties" : { "username" : { "type" : "string", "description" : "Le nom d'utilisateur unique pour le compte. », "minLength" : 3, "maxLength" : 20 }, "password" : { "type" : "string", "description" : "Le mot de passe du compte. », "minLength" : 8, "format" : "password" }, "email" : { "type" : "string", "description" : "L'adresse e-mail du compte. », "pattern" : « \w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* » }, "date de naissance" : { "type" : "chaîne", "description" : "La date de naissance de l'utilisateur. », "exemples" : ["mm/jj/AAAA"] }, "préférences" : { "type" : "objet", "description" : "Paramètres des préférences de l'utilisateur. », "propriétés" : { "newsletter" : { "type" : "booléen", "description" : "Si l'utilisateur souhaite recevoir des newsletters. », "default" : true }, "notifications" : { "type" : "string", "description" : "Méthode de notification préférée. », "enum" : ["email", "sms", "push"] } } }, "roles" : { "type" : "array", "description" : "Liste des rôles attribués à l'utilisateur. », "items" : { "type" : "string", "enum" : ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required" : ["username", "password", "email"] }
Cet exemple inclut les entités suivantes :
- username : type de chaîne avec une contrainte de longueur minimale et maximale.
- mot de passe : type de chaîne ayant une longueur minimale et un format spécifique (le mot de passe indique qu'une gestion sécurisée est requise).
- email : type de chaîne avec un modèle de regex pour garantir qu'il s'agit d'une adresse e-mail valide.
- birthdate : type de chaîne avec des exemples pour prescrire le format de la date.
- preferences : type d'objet aux propriétés imbriquées (newsletter et notifications), incluant un booléen avec une valeur par défaut et une chaîne avec des valeurs spécifiques autorisées (enum).
- rôles : type de tableau dans lequel chaque élément est une chaîne limitée à des valeurs spécifiques (enum).
Le nom d'utilisateur, le mot de passe et l'adresse e-mail sont obligatoires comme défini par le tableau "required".
Dans cet exemple, les entités ont des noms descriptifs, des descriptions claires et suivent une structure et une convention d'appellation cohérentes. Suivez ces meilleures pratiques pour créer des entités bien définies qui sont faciles à interpréter et à appliquer pour le moteur d'IA.
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer les flux d'exécution pour les actions de l'agent AI sur le générateur de flux Webex Connect. Pour plus d'informations, consultez Configurer les flux d'exécution pour les actions d'agent AI.
Dans le cadre de la conformité PCI, l'agent d'IA autonome ne prend actuellement pas en charge l'exécution impliquant des cartes de débit ou de crédit. Toute vérification ou paiement de l'utilisateur impliquant une carte de débit ou de crédit doit être effectué via une intégration tierce.
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Accédez à l'onglet Actions de la page de configuration de l'agent AI. Choisissez l'action pour laquelle vous souhaitez configurer le flux d'exécution. |
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Dans la section Webex Connect Flow Builder Fulfillment ( Exécution de Connect Flow Builder), configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Enregistrer les modifications pour terminer la cofiguration. |
Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances.
Configurer la base de connaissances
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Tableau de bord , cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à l'onglet . |
| 3 |
Choisissez la base de connaissances requise dans la liste déroulante. Nous vous recommandons fortement de choisir une base de connaissances qui utilise le même langage que votre agent d'IA pour des performances optimales. Une fois que vous avez mappé une base de connaissances à un agent d'IA, vous ne pouvez pas associer la même base de connaissances à un autre agent d'IA. |
| 4 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 5 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Les étapes suivantes
Langage et voix de confixure pour un agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, voir Configurer la langue et la voix.
Configurer la langue et la voix
La prise en charge des langues autres que l'anglais est actuellement en version bêta. Ces langues seront généralement disponibles une fois que suffisamment de données d'utilisation et de commentaires auront été recueillis.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à l'onglet Configuration > Langue . |
| 2 |
En fonction du moteur d'IA choisi pour votre agent d'IA (lors de la création de l'agent ou de la mise à jour du profil de l'agent AI), configurez les options linguistiques et vocales requises :
Vous pouvez utiliser la voix par défaut ou choisir une autre voix dans la liste des éléments disponibles. La liste des voix est automatiquement mise à jour en fonction de la langue choisie.
|
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez prévisualiser l'agent AI dans la langue et la voix configurées avant de le publier. Pour plus d'informations, consultez Aperçu de votre agent d'IA autonome. |
| 4 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. |
Prévisualisez votre agent d'IA autonome
Vous pouvez prévisualiser les agents d'IA autonomes au moment de la création de l'agent d'IA, lors de la modification et après le déploiement de l'agent. Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent IA, l'option Aperçu de cet agent d'IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l'aperçu de l'agent AI.
- En-tête de l'agent AI — Cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent AI. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît dans la partie inférieure droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour vérifier les réponses de l'agent d'IA et vous assurer qu'il fonctionne correctement.
En outre, vous pouvez réduire le widget d'aperçu, fournir des informations aux consommateurs et lancer plusieurs salles pour tester l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction. |
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Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
| 4 |
Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent d'IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
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Prévisualisation de la conversation vocale
La fonction de prévisualisation vocale vous permet d'interagir avec l'agent d'IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes via la voix.
Des autorisations de navigateur sont requises pour prévisualiser les conversations vocales. Lorsque votre navigateur vous y invite, assurez-vous de cliquer sur "Autoriser" pour activer l'accès requis.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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Cliquez sur Passer un appel. L'appel démarre avec l'agent d'IA, qui émet un message de bienvenue par défaut pour commencer l'interaction. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
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Exprimez votre demande. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper le son de votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Coupure micro. |
| 4 |
Pour votre requête, vous pouvez ensuite entendre et évaluer la réponse de l'agent d'IA. |
| 5 |
Pour terminer l'appel, cliquez sur Terminer l'appel. |
Publiez votre agent d'IA autonome
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l'agent pour le mettre en ligne.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Dans l'écran Modifications de publication , entrez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique . |
Afficher les sessions et l'historique des agents d'IA autonomes
Vous pouvez afficher les détails des sessions établies avec les clients et l'historique des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI.
Sessions
La page Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les utilisateurs. Pour accéder aux sessions :
-
Sur le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome pour lequel vous souhaitez afficher les détails de la session.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Sessions.
La page Sessions s'affiche. Chaque session est affichée sous forme d'enregistrement qui contient tous les messages de la session. Ces informations sont utiles pour auditer, analyser et améliorer l'agent d'IA.
Le tableau des sessions affiche une liste de toutes les sessions/salles créées pour cet agent IA. Le tableau est paginé s'il y a plus de lignes que ce qui peut être accueilli dans un écran. Tous les champs de la table peuvent être triés ou filtrés à l'aide de la section Affiner les résultats sur le côté gauche. Les champs présents représentent les informations suivantes sur une session particulière :
-
ID de session : l'id de salle ou l'id de session unique pour une conversation.
-
Identifiant du consommateur : l'identifiant du consommateur qui a interagi avec l'agent d'IA.
-
Canaux : canal où l'interaction a eu lieu.
-
Mise à jour à : heure de fermeture de la salle.
-
Métadonnées de la salle : contient des informations supplémentaires sur la salle.
-
Cochez les cases requises :
-
Masquer les sessions de test : pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
-
Le transfert d'agent a eu lieu : pour filtrer les sessions qui sont transmises à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône Casque indique le transfert du chat à un agent humain.
-
L'erreur s'est produite : filtre les sessions dans lesquelles l'erreur s'est produite.
-
Votes négatifs : pour filtrer les sessions ayant voté bas.
-
Affichage des détails de la session
Pour afficher les détails de la session :
-
Cliquez sur une ligne individuelle du tableau des sessions pour obtenir une vue détaillée de cette session. Si la session est verrouillée, vous devez être autorisé à la déchiffrer.
-
Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les données de session.
Le bouton Déchiffrer le contenu apparaît uniquement si vous disposez d'un accès au déchiffrement dans l'application AI Agent Studio.
-
Le système affiche les détails des sessions suivantes :
-
Le panneau de gauche affiche des détails sur les transactions.
-
Le panneau de droite affiche des détails sur le remplissage et l'exécution des emplacements liés à toutes les actions. Utilisez le bouton Tout développer pour développer la transaction. Le panneau de droite affiche des détails sur l'utilisation des connaissances, ainsi que des détails sur les noms de documents et les fichiers téléchargés.
-
Histoire
La page Historique vous permet d'afficher les détails des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI. Pour afficher l'historique d'un agent spécifique :
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome dont vous souhaitez afficher l'historique.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Historique.
La page Historique s'affiche avec les onglets suivants :
-
Historique des versions : cliquez sur l'onglet Historique des versions pour afficher les différentes versions de l'agent d'IA autonome.
-
Modifier les journaux : cliquez sur l'onglet Modifier les journaux pour afficher les modifications apportées aux agents IA.
Historique des versions
Chaque fois que vous publiez l'agent d'IA autonome, une version de l'agent d'IA autonome est enregistrée et disponible dans l'onglet Historique des versions. Vous pouvez afficher les différentes versions de l'agent AI à partir de l'onglet Historique des versions.
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Description de la version : brève description de la version de l'agent d'IA.
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Moteur d'IA : le moteur d'IA utilisé pour cette version de l'agent d'IA.
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Mise à jour à : date et heure de création de la version.
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Actions : permet d'effectuer les actions suivantes sur l'agent AI :
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Chargement en tant que brouillon : toutes les modifications apportées à l'agent d'IA sont perdues. Vous devez recommencer la configuration.
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Exporter : permet d'exporter l'agent AI.
-
Journaux de modifications
L'onglet Journaux des modifications suit les modifications apportées à l'agent d'IA autonome. Vous pouvez afficher les détails des modifications des 35 derniers jours. L'onglet Journaux des modifications affiche les informations suivantes :
Les utilisateurs ayant des rôles de développeur d'agent d'administration ou d'IA peuvent uniquement accéder à l'onglet Modifier les journaux. Les utilisateurs ayant des rôles personnalisés qui disposent de l'autorisation "Obtenir le journal d'audit" peuvent également afficher les journaux d'audit.
-
Mis à jour à : données et heure de la modification.
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Mis à jour par : nom de l'utilisateur incorporant la modification.
-
Modifier l'emplacement : la section spécifique de l'agent d'IA où la modification a été effectuée.
-
Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
Vous pouvez rechercher un journal d'audit spécifique à l'aide des options de recherche Mis à jour par, Modifier l'emplacement et Description. Vous pouvez trier les journaux en fonction des champs Mise à jour à et Mettre à jour par .
Afficher les performances des agents d'IA autonomes à l'aide de l'analyse
La section Analyse des agents d'IA fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Pour générer l'analyse de l'agent d'IA autonome :
- Choisissez l'agent AI dans le tableau de bord.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
La première section affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent IA.
- Nombre total de sessions et de sessions traitées par l'agent d'IA sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Séances moyennes quotidiennes.
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens.
La deuxième section affiche les statistiques sur les utilisateurs. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens.
La troisième section affiche les réponses des agents d'IA et les transferts d'agent.
Configurer un agent d'IA scripté
Les agents d'IA scriptés améliorent les capacités de création d'agents sans code de la plateforme Webex AI Agent Studio. Ils permettent des conversations à plusieurs tours, recueillant des données pertinentes auprès des clients pour effectuer des tâches spécifiques. Cela comprend :
-
Exécution de commandes simples : suivez les instructions pour effectuer des actions prédéfinies.
-
Traitement des données : manipulez et transformez les données selon des règles spécifiées.
-
Interagir avec d'autres systèmes : Communiquer avec d'autres solutions et les contrôler.
Les agents d'IA scriptés sont des agents axés sur les connaissances dont la base de connaissances consiste en un corpus de questions et réponses. L'agent d'IA scripté peut fournir des réponses basées sur un corpus de formation créé par l'utilisateur, qui est une collection d'exemples et de réponses. Cette fonctionnalité est utile dans les scénarios où :
-
Des connaissances spécifiques sont requises : l'agent doit répondre à des questions au sein d'un domaine prédéfini.
-
La cohérence est importante : l'agent doit fournir des réponses cohérentes à des requêtes similaires.
-
Une flexibilité limitée est nécessaire : les réponses de l'agent sont limitées par les informations contenues dans le corpus de formation.
Créer un agent d'IA scripté
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
| 3 |
Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant. Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
| 4 |
Choisissez Type d'agent scripté . |
| 5 |
Précisez les informations suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA scripté qui est maintenant disponible sur le tableau de bord. Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes. Sur l'en-tête AI Agent, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
En outre, vous pouvez importer les agents AI. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez votre agent d'IA scripté.
Configurer un agent d'IA scripté
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA scripté pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent IA scripté
Avant de commencer
Créez un agent d'IA scripté.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à l'onglet ) et configurez les éléments suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 4 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. |
Mettre à jour les paramètres du moteur d'IA
Les agents d'IA scriptés utilisent des moteurs d'IA (alimentés par l'apprentissage automatique) pour comprendre et répondre aux demandes des clients. Voici un bref aperçu des moteurs d'IA utilisés :
-
Webex AI Pro 1.0 (avec Swiftmatch) : Un moteur de formation rapide et léger qui prend en charge plusieurs langues.
-
Webex AI Pro 1.0 (avec RASA) : Un framework open source de premier plan pour la création d'IA conversationnelle.
-
Webex AI Pro 1.0 (avec Mindmeld) : Un framework avancé pour créer des flux conversationnels de haute qualité avec diverses fonctionnalités de compréhension du langage naturel (NLU).
Pour modifier le moteur d'IA de l'agent d'IA :
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Allez à l'onglet . |
| 3 |
Cliquez sur l'icône à côté du moteur d'IA. |
| 4 |
Dans la page Gérer AI Engine , configurez les champs suivants :
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| 5 |
Cliquez sur Mettre à jour pour modifier les paramètres du moteur AI pour l'agent AI. |
| 6 |
Cliquez sur Enregistrer les modifications pour mettre à jour les paramètres du moteur AI. |
Configurer des scripts
Les scripts sont les blocs de construction qui alimentent la compréhension et les réponses de votre agent d'IA. Cette section décrit trois composants clés :
-
Les intentions capturent les différents objectifs ou actions que les utilisateurs souhaitent accomplir lorsqu'ils interagissent avec votre agent d'IA. La cartographie des intentions de l'utilisateur permet à l'agent d'IA de reconnaître les demandes des utilisateurs et d'y répondre de manière appropriée. Pour créer une intention, voir Créer une intention.
-
Les entités sont les informations spécifiques que votre agent d'IA doit extraire des entrées utilisateur. Il s'agit notamment de dates, de noms de produits ou de valeurs personnalisées propres au cas d'utilisation du client. Les entités sont des variables importantes que votre agent d'IA doit comprendre pour répondre efficacement aux demandes des utilisateurs. Pour créer une entité, voir Créer une entité.
-
Les réponses sont les réponses soigneusement conçues de votre agent d'IA aux demandes des utilisateurs. Ils dictent la façon dont votre agent d'IA communique avec les utilisateurs après avoir compris leur intention et rassemblé les entités nécessaires. Pour créer une réponse, voir Créer une réponse.
Ensemble, ces composants fonctionnent ensemble pour créer des conversations fluides et ciblées entre votre agent et ses utilisateurs. Pour plus d'informations, consultez Comprendre les intentions, les entités et les réponses dans AI Agent Studio.
Créer une intention
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > scripts > intentions. |
| 3 |
Cliquez sur + Créer une intention. |
| 4 |
Dans l'écran Ajouter une nouvelle intention , spécifiez les détails suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Ajouter pour créer une intention. |
| 6 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. |
Créer une entité
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > scripts > entités. |
| 3 |
Cliquez sur + Créer une entité. |
| 4 |
Dans la fenêtre Créer une entité , spécifiez les champs suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez utiliser les options Modifier et Supprimer de la colonne Actions pour effectuer des actions connexes. Vous pouvez modifier uniquement le nom de l'entité et non le type de l'entité. |
Créer une réponse
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > scripts > réponses. Le système fournit des réponses conditionnelles par défaut pour le canal Web que vous pouvez utiliser pour les interactions client. Vous pouvez également utiliser l'icône Modifier dans chaque réponse pour modifier les paramètres de réponse. Vous ne pouvez pas supprimer les réponses et le canal Web par défaut. |
| 3 |
Pour créer une réponse personnalisée, cliquez sur + Créer une réponse.
Ajouter un nouvel écran de réponse s'affiche.
|
| 4 |
Dans l'écran Ajouter une réponse , entrez le nouveau nom de la réponse. |
| 5 |
Pour la langue configurée, vous pouvez éventuellement ajouter une réponse conditionnelle en cliquant sur Ajouter une condition.
|
| 6 |
Cliquez sur Créer pour créer une réponse. |
Configurer les types de réponse
Dans le Concepteur de réponses, vous pouvez configurer des réponses spécifiques au canal pour les intentions. Pour plus d'informations sur la création d'une réponse, consultez la section Créer une réponse .
Reportez-vous à la section suivante pour plus de détails :
Configurer le type de réponse textuelle
Vous pouvez configurer les messages texte en tant que réponses pour tous les canaux. Pour ajouter un type de réponse textuelle pour le canal choisi (par défaut ou personnalisé), procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, sélectionnez Type de réponse textuelle . |
| 2 |
Saisissez le message texte dans la zone de texte Variante . Vous pouvez personnaliser les réponses des agents à l'aide de variables reçues du canal ou recueillies auprès des clients au cours de la conversation. Vous pouvez également entrer
${ pour choisir la variable requise dans la zone de texte. |
| 3 |
Pour ajouter plusieurs variantes, cliquez sur Ajouter une variante et saisissez le message texte. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse carrousel
Vous pouvez configurer des réponses carrousel pour les canaux Web (par défaut) et Messenger. Chaque réponse de carrousel peut contenir une image, une description et jusqu'à trois boutons. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Carrousel dans le volet droit. La carte carrousel riche apparaît. |
| 2 |
Cliquez sur Configurer pour afficher ou modifier l'URL de l'image. Par défaut, le système affiche l'URL de l'image. |
| 3 |
Entrez le titre et la description (facultatif) de la carte. |
| 4 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent AI et appeler la réponse correspondante pour l'intention, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse rapide
Vous pouvez configurer des réponses rapides pour les canaux Web (par défaut), SMS, Messenger, Apple Messages for Business et RCS. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Réponse rapide dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le message de réponse rapide correspondant à l'intention. |
| 3 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent AI, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. Choisissez le type de bouton Texte et entrez le texte et la charge utile/identificateur. Cliquez sur Terminé pour ajouter une réponse rapide textuelle. Pour Redirection d'URL, choisissez le type de bouton d'URL (applicable uniquement aux chats Web), entrez le texte et l'URL, puis cliquez sur Terminé. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Une correspondance partielle se produit lorsqu'il y a une incertitude sur les requêtes entrantes des utilisateurs. L'agent AI répond avec des intentions proches de la requête de l'utilisateur en tant qu'options. Les réponses de correspondance partielle sont affichées pour le Web. |
Configurer le type de réponse de l'image
Vous pouvez configurer des réponses d'image pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Image dans le volet droit. La carte image apparaît avec les configurations par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL de l'image. |
| 3 |
Choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse vidéo
Vous pouvez configurer des réponses vidéo pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour la chaîne choisie, cliquez sur Vidéo dans le volet droit. La carte vidéo apparaît avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL de la vidéo. |
| 3 |
Choisissez le type de vidéo requis (mp4). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configuration du type de réponse audio
Vous pouvez configurer des réponses audio pour Web (par défaut) et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Audio dans le volet droit. La carte audio apparaît avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL audio. |
| 3 |
Choisissez le type audio (mp3 ou aac). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de fichier
Vous pouvez configurer le fichier en réponse pour les canaux Web (par défaut) et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Fichier dans le volet droit. La fiche fichier apparaît. |
| 2 |
Saisissez l'URL du fichier. |
| 3 |
Choisissez le type de fichier. Les types de fichiers pris en charge sont .html, .pdf, texte en clair, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 et .aac. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse des messages de liste
Vous pouvez configurer les messages de la liste en tant que réponses pour le canal WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Lister les messages dans le volet droit. |
| 2 |
Accédez à l'onglet Configuration et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez à l'onglet Sections de liste et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de liste numérotée
Vous pouvez configurer la liste numérotée en réponse pour le canal WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Liste numérotée dans le volet droit. |
| 2 |
Modifiez le texte fourni par défaut. |
| 3 |
Cliquez + Ajouter un élément de liste. |
| 4 |
Sous le type de bouton Texte , configurez les éléments suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur de liste
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur de listes pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Sélecteur de listes dans le volet droit. |
| 2 |
Accédez à l'onglet Configuration et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez à l'onglet Sections de la liste et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Pour ajouter une nouvelle section de liste, cliquez sur Ajouter une section de liste. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur d'heures
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur d'heure pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Sélecteur de minuteur dans le volet droit. Accédez à l'onglet Configuration et configurez les éléments suivants : |
| 2 |
Accédez à l'onglet Détails de l'événement et configurez : |
| 3 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer la réponse du média
Vous pouvez configurer les réponses multimédia pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Média dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le texte. |
| 3 |
Choisissez le type de média et saisissez l'URL. |
| 4 |
Pour ajouter d'autres pièces jointes, cliquez sur Ajouter des pièces jointes. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de lien enrichi
Vous pouvez configurer des réponses de liens enrichis pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Lien enrichi dans le volet droit. |
| 2 |
Entrez l'URL de l'image et choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 3 |
Entrez l'URL du site Web pour la redirection. |
| 4 |
Saisissez le titre de l'URL de la vidéo ou de l'image. |
| 5 |
Entrez l'URL de la vidéo prenant en charge le protocole MIME et choisissez le type (vidéo/mp4). |
| 6 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du formulaire
Vous pouvez configurer des réponses de formulaire pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Formulaire dans le volet droit. |
| 2 |
Entrez le formulaire au format JSON. Chaque JSON contient des informations sur les pages qui font partie du formulaire avec des personnalisations. Les pages peuvent être de différents types :
Les métadonnées de contenu structuré permettent à l'utilisateur de spécifier les pages et la mise en page visuelle du formulaire. Ce modèle comprend deux sections :
Cliquez sur Télécharger un exemple JSON pour télécharger l'exemple de fichier JSON et comprendre la structure du formulaire. Reportez-vous à la documentation officielle d'Apple pour plus d'informations. |
Configurer des types de réponse à des événements personnalisés
Vous pouvez configurer des événements personnalisés en tant que réponses pour le canal vocal. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Événements personnalisés dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le nom d'événement entrant que l'agent AI reçoit. |
| 3 |
Dans les paramètres vocaux, configurez les paramètres suivants pour qu'ils soient ajoutés à chaque réponse d'agent : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Pour configurer des événements personnalisés pour un agent d'IA scripté, consultez l'article Configurer des événements personnalisés .
|
Configurer le transfert d'agent
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à et activez ou désactivez les paramètres requis : |
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
Les étapes suivantes
Configurer la langue et la voix
Vous pouvez configurer plusieurs langues et voix spécifiques à la langue pour que l'agent d'IA scripté gère les interactions client.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à l'onglet . La langue et la voix par défaut sont définies sur l'anglais. Pour connaître les autres langues et voix prises en charge, consultez l'article Langues et voix prises en charge. |
| 2 |
Pour ajouter d'autres langues à l'agent d'IA, cliquez sur + Ajouter une langue. |
| 3 |
Choisissez la langue et les paramètres régionaux souhaités dans la liste déroulante, puis cliquez sur Ajouter. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter des langues. La langue nouvellement ajoutée apparaît dans l'onglet Langue avec la bascule Activé réglée sur 'on' par défaut. L'ajout de plusieurs langues active le modèle multilingue Polymatch dans les paramètres avancés d'AI Engine. |
| 5 |
Choisissez la voix appropriée dans la liste déroulante Nom de la voix. Les voix disponibles apparaissent automatiquement en fonction de la langue choisie. |
| 6 |
Pour définir la langue et la voix souhaitées par défaut pour l'agent AI, cliquez sur Définir par défaut dans la colonne Contrôles . Vous ne pouvez pas supprimer la langue et la voix par défaut, mais vous pouvez les modifier si nécessaire. La modification de la langue par défaut peut avoir un impact sur les réponses, les intentions, la curation, les tests et les expériences d'aperçu. |
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer l'exécution pour que les agents d'IA scriptés interagissent avec des systèmes externes et récupèrent, mettent à jour ou stockent des données via des API. Pour plus d'informations, consultez l'article Configurer l'exécution pour les agents IA scriptés.
Prévisualisez votre agent d'IA scripté
Webex AI Agent Studio vous permet de prévisualiser vos agents d'IA pendant et après le développement. De cette façon, vous pouvez tester le fonctionnement de l'agent AI et déterminer s'il génère les réponses souhaitées pour les requêtes d'entrée respectives. Vous pouvez prévisualiser votre agent d'IA scripté des manières suivantes :
- Tableau de bord de l'agent IA : passez le curseur sur une carte d'agent IA pour afficher l'option Aperçu pour cet agent d'IA . Cliquez sur Aperçu pour ouvrir le widget Aperçu AI Agent.
- En-tête AI Agent : après être entré en mode Modification pour un agent AI en cliquant sur la carte AI Agent ou sur le bouton Modifier sur la carte AI Agent, l'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : une fois l'aperçu lancé et réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Cela vous permet de rouvrir facilement le mode de prévisualisation.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît en bas à droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour voir comment l'agent d'IA répond, en vous assurant qu'il fonctionne comme prévu. L'aperçu de l'agent AI prend en charge plusieurs langues et peut détecter automatiquement le langage des énoncés pour répondre en conséquence. Vous pouvez également sélectionner manuellement la langue dans l'aperçu en cliquant sur le sélecteur de langue et en choisissant dans la liste des options disponibles.
Vous pouvez agrandir le widget d'aperçu pour obtenir une meilleure vue. En outre, vous pouvez fournir des informations aux consommateurs et initier plusieurs salles pour tester en profondeur l'agent d'IA.
Publiez votre agent d'IA scripté
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l'agent pour le mettre en ligne.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Saisissez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique. |
Sections de gestion courantes pour Scripted AI Agent
Les sections suivantes apparaissent sur le panneau gauche de la page de configuration AI Agent :
Tester l'agent scripté
À mesure que les agents d'IA évoluent et deviennent plus complexes, les changements apportés à leur logique ou à leur compréhension du langage naturel (NLU) peuvent parfois avoir des conséquences imprévues. Pour garantir des performances optimales et identifier les problèmes potentiels, la plate-forme d'agent d'IA offre un cadre pratique de test d'agent d'IA en un clic. Vous pouvez :
- Créez et exécutez facilement un ensemble complet de cas de test.
- Définissez les messages de test et les réponses attendues pour différents scénarios.
- Simulez des interactions complexes en créant des cas de test avec plusieurs messages.
Définir des tests
Vous pouvez définir des tests en procédant comme suit :
- Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
- Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé.
- Cliquez sur Test dans le volet gauche. Par défaut, l'onglet Cas de test s'affiche.
- Sélectionnez un cas de test et cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés.
Chaque ligne de la table représente un cas de test avec les paramètres suivants :
| Paramètre | Description |
|---|---|
| Message | Un exemple de message qui représente les types de requêtes et de déclarations que vous pouvez vous attendre à ce que les utilisateurs envoient à votre agent d'IA. |
| Langue attendue | La langue dans laquelle vous interagissez avec l'agent d'IA. |
| Intention attendue | Spécifiez l'intention à afficher en réponse à un message utilisateur particulier. Pour vous aider à trouver l'intention la plus pertinente, cette colonne dispose d'une fonction de saisie automatique intelligente. Lorsque vous entrez, le système suggère de faire correspondre les intentions en fonction du texte saisi jusqu'à présent. |
| Réinitialiser le contexte précédent | Cochez la case pour isoler les cas de test et les exécuter indépendamment de tout contexte d'agent AI existant. Lorsque cette option est activée, chaque cas de test est simulé dans une nouvelle session, ce qui évite les interférences des interactions précédentes ou des données stockées. |
| Inclure des correspondances partielles | Activez ce basculement pour considérer les cas de test comme réussis, même si les intentions attendues ne correspondent que partiellement à la réponse réelle. |
| Importer depuis CSV | Importez des cas de test à partir d'un fichier (CSV) séparé par des virgules. Dans ce cas, tous les cas de test existants sont remplacés. |
| Exporter vers CSV | Exportez les cas de test vers un fichier (CSV) séparé par des virgules. |
| Tester les rappels | Activez ce basculement pour simuler les rappels entrants et tester le comportement du flux sans nécessiter d'appels entrants réels. |
| Rappel en cours de flux | Cliquez sur la case à cocher de cette colonne pour indiquer qu'une intention doit déclencher un rappel. |
| Modèle de rappel attendu | Spécifiez la clé de modèle à activer lors du rappel. |
| Temporisation(s) de rappel | La durée maximale (en secondes) pendant laquelle l'agent AI attend une réponse de rappel avant de considérer le rappel comme expiré. Le système autorise un délai d'expiration maximal de 20 secondes. |
Exécuter des tests
Sous l'onglet Exécution , cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés pour lancer une exécution séquentielle de tous les cas de test sélectionnés.
Vous pouvez également exécuter des cas de test à partir de l'onglet Cas de test.
.Pour afficher les cas de test avec des résultats spécifiques, cliquez sur le résultat souhaité (par exemple,Réussi,Réussi avec correspondance partielle,Échoué,En attente ) dans le ruban récapitulatif. Cela filtre la liste des cas de test pour afficher uniquement ceux qui correspondent au résultat sélectionné.
L'ID de session associé à chaque cas de test est affiché dans les résultats. Cela vous permet de croiser rapidement des cas de test et d'afficher les détails de la transaction. Pour ce faire, choisissez l'option Détails de la transaction dans la colonne Actions .
Historique d'exécution
Sous l'onglet Historique , accédez à tous les cas de test exécutés.
- Cliquez sur l'icône Télécharger dans la colonne Actions pour exporter les données de test exécutées en tant que fichier de CSV pour une analyse ou un rapport hors ligne.
- Passez en revue les paramètres de moteur et d'algorithme spécifiques utilisés pour chaque exécution de cas de test. Ces informations aident les développeurs à optimiser les performances de l'agent d'IA.
- Pour afficher les paramètres avancés de configuration d'algorithme utilisés pour un moteur de formation particulier, cliquez sur l'icône Info en regard du nom du moteur de formation. Cela fournit des informations sur les paramètres et les paramètres qui ont influencé le comportement de l'agent d'IA pendant les tests.
Afficher les sessions de l'agent
La section Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les clients. Chaque session comprend un historique détaillé des messages échangés. Vous pouvez exporter les données de session sous forme de fichier CSV pour une analyse et un audit hors ligne. Utilisez ces données pour analyser les interactions des utilisateurs, identifier les domaines à améliorer et affiner les réponses des agents d'IA.
Il peut gérer de grands ensembles de données en affichant les résultats sur des pages. Vous pouvez utiliser la section Affiner les résultats pour filtrer et trier les sessions en fonction de divers critères. Chaque ligne du tableau affiche les détails essentiels de la session, notamment :
- Canaux : canal où l'interaction a eu lieu (par exemple, conversation, voix).
- ID de session : identifiant unique de la session.
- ID consommateur : identifiant unique de l'utilisateur.
- Messages : nombre de messages échangés au cours de la session.
- Mis à jour à : heure système de la dernière mise à jour.
- Métadonnées : informations supplémentaires sur la session.
- Masquer les sessions de test : cochez cette case pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
- Le transfert d'agent a eu lieu : cochez cette case pour filtrer les sessions que nous transmettons à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône représentant un casque d'écoute indique que le chat a été transféré à un agent humain.
- Une erreur s'est produite : cochez cette case pour filtrer les sessions au cours desquelles une erreur s'est produite.
- Votes négatifs : cochez cette case pour filtrer les sessions ayant voté bas.
Cliquez sur une ligne pour accéder à la vue détaillée d'une session spécifique. Utilisez des cases à cocher pour filtrer les sessions en fonction du transfert d'agent, des erreurs et des votes négatifs. Le déchiffrement des sessions nécessite une autorisation au niveau de l'utilisateur et des paramètres avancés de protection des données. Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les détails de la session.
Afficher les détails de la session dans l'agent d'IA scripté
Cliquez sur la session dans chaque ligne pour afficher les détails de la session individuelle.
L'onglet Informations sur la transaction fournit une ventilation détaillée d'une interaction spécifique, en classant les informations en quatre sections :
La section Messages :
- Affiche tous les messages que vous avez envoyés au cours de la session.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent AI.
- Présente l'ordre chronologique des messages, en fournissant un contexte pour l'interaction.
Section Intentions identifiées :
- Affiche les intentions identifiées pour la requête du client.
- Indique le niveau de confiance associé à chaque intention identifiée.
- Répertorie les emplacements associés à l'intention identifiée. Cliquez sur l'emplacement pour afficher des informations supplémentaires sur sa valeur et sur la manière dont le système l'extrait de la requête de l'utilisateur.
La section Entités identifiées répertorie les entités que le système extrait du message du client et les associe à l'intention active du consommateur. Ces entités représentent les informations clés que l'agent AI a identifiées dans la requête de l'utilisateur.
La section Résultats de l'algorithme fournit des informations sur les processus sous-jacents qui ont conduit à la réponse de l'agent d'IA. Voici une ventilation des informations affichées :
- Liste des intentions : affiche les intentions identifiées et leurs scores de similarité correspondants.
- Liste des entités : affiche les entités extraites du message de l'utilisateur.
La liste Autres informations s'affiche :
- Requête traitée : indique la version prétraitée de l'entrée du client une fois que le pipeline de compréhension du langage naturel (NLU) de l'agent d'IA l'a traitée.
- Fournisseur de détection de langue — Le fournisseur qui offre une technologie capable d'identifier automatiquement la langue d'un texte donné.
- Langue détectée : langue détectée par la technologie.
- Transfert d'agent : indique si un transfert d'agent a eu lieu au cours de la session. Cochez la case Transfert d'agent par règles si un transfert d'agent a été déclenché par des règles spécifiques.
- Clé de modèle : indique la clé de modèle associée à l'intention qui a déclenché la réponse de l'agent d'IA.
- Type de réponse : indique le type de réponse généré par l'agent AI.
- Condition de réponse : indique la condition ou la règle spécifique qui a déclenché la réponse de l'agent d'IA.
- NLU AI Engine : identifie le moteur NLU AI utilisé pour traiter la requête du client.
- Modèle vectoriel : une façon de représenter le texte sous forme de vecteurs numériques.
- Scores du seuil min. : affiche le score minimal du seuil.
- Différence de score de correspondance partielle : différence de score de correspondance partielle configurée dans les paramètres de transfert et d'inférence . Le système détermine si une requête est hors de portée ou nécessite l'intervention de l'agent sur la base de ces valeurs.
- Journaux de débogage : fournit une liste de journaux de débogage associés à l'ID de transaction spécifique. Les journaux avancés sont généralement conservés pendant 180 jours.
Vous pouvez également télécharger et afficher les informations de transaction au format JSON à l'aide de l'option de téléchargement.
Afficher l'historique des versions et les journaux des modifications
Chaque fois que vous ajoutez ou mettez à jour des intentions ou des entités, le système forme à nouveau votre agent d'IA scripté pour le maintenir à jour. Après chaque séance de formation, testez minutieusement votre agent d'IA pour en assurer l'exactitude et l'efficacité. Chaque fois que vous publiez un agent AI scripté, une version est enregistrée et accessible dans l'onglet Historique des versions, où vous pouvez afficher toutes les versions de l'agent AI scripté.
La page Historique vous permet d'accéder aux mises à jour suivantes apportées à vos agents :
- Suivez le moment où vous avez publié l'historique des versions et les modifications apportées sous la forme d'une note laissée par les développeurs lors de la publication.
- Affichez le moteur d'IA utilisé pour chaque version publiée, ainsi que ses paramètres. Vous pouvez également voir le temps écoulé pour que chaque version soit prête à être publiée.
- Surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux entités, aux réponses et à la curation dans l'onglet Journaux des modifications.
- Publiez, prévisualisez ou chargez une ancienne version en tant que brouillon si nécessaire.
- Afficher l'historique des formations : suivez le moment où vous avez formé un corpus et les modifications apportées.
- Comparer les moteurs de formation : passez en revue les moteurs d'entraînement utilisés pour les différentes itérations et leurs durées d'entraînement correspondantes.
- Suivi des modifications : surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux réponses et à la curation.
- Revenir aux versions précédentes : utilisez facilement un ancien ensemble d'entraînement, si nécessaire.
Changer les journaux
La section Journaux des modifications fournit un enregistrement détaillé des modifications apportées à votre agent d'IA scripté au cours des 35 derniers jours. Pour accéder aux journaux des modifications :
- Accédez au tableau de bord et cliquez sur l'agent AI que vous avez créé.
- Cliquez sur l'onglet Historique des versions pour afficher l'historique de l'agent IA.
- Cliquez sur l'onglet Modifier les journaux pour afficher un journal détaillé des modifications :
- Mis à jour à : date et heure de la modification effectuée par le système.
- Mis à jour par : l'utilisateur qui a effectué la modification.
- Changer l'emplacement : la section de l'agent d'IA où la modification a eu lieu (par exemple, Corpus, Intention et Réponse).
- Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
-
Utilisez les options de
recherche Mis à jour paretModifier l'emplacementpour trouver des entrées spécifiques du journal des modifications. -
L'onglet Historique des versions affiche un maximum de 10 corpus pour chaque agent d'IA.
Afficher les détails de l'agent organisé
Le système ajoute des messages à la console Curation en fonction des critères suivants :
- Messages de secours : lorsque l'agent d'IA ne comprend pas votre message et déclenche l'intention de secours.
- Messages dévotés : messages que les utilisateurs ont rejetés lors des aperçus des agents AI.
- Transfert d'agent : messages qui aboutissent à un transfert d'agent humain en raison de règles configurées.
- De la session : messages signalés par les utilisateurs comme ne recevant pas la réponse souhaitée des données de session ou de salle.
- Niveau de confiance faible : messages dont le score de confiance est situé dans la limite du seuil de faible niveau de confiance spécifié.
- Correspondance partielle : messages où l'agent d'IA n'a pas pu trouver la bonne intention ou la bonne réponse.
Résoudre les problèmes
L'onglet Problèmes vous permet de consulter et d'adresser les messages indiqués pour curation. Vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
- Choisissez de résoudre ou d'ignorer les problèmes en fonction de leur gravité et de leur pertinence.
- Examinez l'énoncé original de l'utilisateur, la réponse de l'agent d'IA et tout support attaché.
Si Advanced Data Protection est activé dans le backend, le système accorde l'accès déchiffré au niveau de l'utilisateur.
Pour résoudre un problème, vous pouvez :
-
Lien vers une intention existante : pour relier un problème à une intention existante, sélectionnez l'option Lien et recherchez l'intention souhaitée.
-
Ajouter à une nouvelle intention : utilisez l'option Ajouter à une nouvelle intention pour créer une nouvelle intention directement à partir de la console de curation.
-
Ignorer les problèmes : résolvez ou ignorez les problèmes pour les supprimer de la console de curation.
- Vous ne pouvez pas créer de lien vers des intentions par défaut (message de bienvenue, message de secours, correspondance partielle).
- Pour un agent IA scripté, sélectionnez l'intention appropriée dans la liste déroulante et marquez toutes les entités appropriées.
- Après avoir apporté des modifications, le système recycle votre agent d'IA pour s'assurer qu'il reflète les nouvelles connaissances dans ses réponses.
- Résolvez ou ignorez plusieurs problèmes simultanément pour une gestion efficace.
L'onglet Résolu affiche tous les problèmes traités par le système. Vous pouvez afficher un résumé de chaque problème résolu, y compris si nous l'avons lié à une intention existante, créé une nouvelle intention ou ignoré. Si vous voyez des réponses que vous n'aimez pas et que le système n'a pas détectées, vous pouvez ajouter manuellement des exemples spécifiques à la console de curation.
Pour ajouter des problèmes à partir de sessions :
- Identifier l'énoncé : localisez l'énoncé qui a déclenché la réponse incorrecte.
- Vérifier l'état de curation : si le problème n'est pas déjà présent dans la console Curation, le système affiche le basculement État
decuration. - Basculer l'indicateur - activer le basculement État
de curationpour ajouter l'énoncé à la console de curation pour révision et résolution.
Si le problème se trouve déjà dans la console de curation, l'apparence du basculement change pour afficher son état.
Afficher les performances de votre agent d'IA scriptée à l'aide d'Analytics
La section Analyse fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Les mesures clés sont divisées en quatre sections représentées sous forme d'onglets, à savoir Vue d'ensemble, Réponses, Formation etCuration .
Sur la page Analyses, vous pouvez sélectionner l'agent d'IA pour lequel vous souhaitez afficher les analyses. Vous pouvez personnaliser la vue analytique en choisissant le canal, la plage de dates et la granularité des données. Par défaut, le système affiche les données analytiques du dernier mois pour tous les canaux, avec chaque jour comme point de données.
Vue d’ensemble
La vue d'ensemble contient des mesures et des graphiques clés qui fournissent un aperçu de l'utilisation et des performances globales des agents d'IA aux développeurs.
- Dans le tableau de bord, choisissez l'agent AI que vous avez créé.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
Sessions et messages
La première section de la vue d'ensemble affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent AI :
- Le nombre total de sessions et de sessions que l'agent d'IA gère sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Moyenne quotidienne de sessions
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens
Le système suit avec une représentation graphique des sessions (colonne empilée représentant les sessions traitées par l'agent IA et les sessions remises) et le total des réponses envoyées par l'agent AI.
Utilisateurs
La deuxième section de la vue d'ensemble contient des statistiques sur les utilisateurs de l'agent d'IA. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens. Il est suivi d'un graphique affichant les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs récurrents pour chaque unité en fonction de la granularité sélectionnée.
Performance
La troisième section fournit des statistiques sur les réponses de l'agent d'IA aux utilisateurs. Ici, on peut voir le total des réponses envoyées par l'agent d'IA et la répartition entre les réponses où l'agent d'IA :
- Identifiez l'intention de l'utilisateur.
- Répondu par un message de secours.
- A répondu par un message de correspondance partielle.
- Informe l'utilisateur d'un transfert d'agent.
La même chose est agrégée dans un graphique circulaire et un graphique en aires fournit des informations basées sur la granularité sélectionnée.
Formation
La section formation représente la "santé" d'un corpus d'agents d'IA. Il est recommandé que les développeurs configurent 20+ énoncés de formation pour chaque intention dans leurs agents IA. Cette section affiche toutes les intentions sous forme de rectangles, la couleur et la taille indiquant la quantité de données d'entraînement. Plus une intention est proche de la couleur blanche, plus elle a besoin de données d'entraînement pour améliorer la précision de votre agent IA.
Réponses
Cette section donne une vue détaillée de ce que les clients demandent et à quelle fréquence ils le demandent. Il montre graphiquement les intentions les plus populaires pour les agents d'IA pour répondre aux questions et les modèles de réponse pour les agents d'IA pour effectuer des actions.
Cette section fournit une vue détaillée des demandes des clients et de leur fréquence. Il affiche visuellement les intentions et les types de réponse les plus populaires que les agents d'IA utilisent pour résoudre les requêtes des clients.
Curation
Cette section résume visuellement le nombre de problèmes de curation qui surviennent chaque jour et le nombre que les agents d'IA résolvent.
Utiliser des agents d'IA pour les interactions clients
Cette section explique comment intégrer les agents d'IA aux canaux vocaux et numériques pour gérer les conversations client.
Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques
Après avoir créé et configuré vos agents d'IA autonomes ou scriptés dans la plate-forme Webex AI Agent Studio, l'étape suivante consiste à les intégrer aux canaux vocaux et numériques. Cette intégration permet aux agents d'IA de gérer les conversations vocales et numériques avec vos clients, offrant une expérience utilisateur transparente et interactive.
Pour plus d'informations, consultez l'article Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques.
Gérer les rapports personnalisés pour les agents IA
Vous pouvez utiliser des variables globales pour générer des rapports personnalisés et analyser les appels acheminés vers l'agent d'IA.
Actuellement, les rapports prêts à l'emploi pour l'agent AI ne sont pas disponibles dans l'analyseur.
Créer une variable globale
| 1 |
Connectez-vous au Control Hub. |
| 2 |
Dans le volet de navigation du centre de contact, choisissez Flux > variables globales |
| 3 |
Cliquez sur Créer une variable globale et fournissez le nom et la description de la variable. Créez une variable nommée CustomAIAgentInteractionOutcome. Choisissez Chaîne comme type de variable. |
| 4 |
Activez Make Reportable pour afficher la variable dans l'analyseur à des fins de création de rapports. |
| 5 |
Cliquez sur Enregistrer. |
Ajouter la variable globale au flux
Les instructions suivantes sont également disponibles dans le cadre de l'importation de flux d'échantillons couplée.
| 1 |
connectez-vous à votre organisation cliente à l'aide de Control Hub. |
| 2 |
Accédez à . La page Flux s'affiche. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône Accéder au concepteur de flux à côté du flux. La fenêtre du Concepteur de flux s'affiche. |
| 4 |
Dans le volet Propriétés du flux global, allez jusqu'à la section Définition de variable > variables prédéfinies |
| 5 |
Dans la section Variables globales, cliquez sur Ajouter des variables globales. Ajoutez la variable globale CustomAIAgentInteractionOutcome à votre flux. |
| 6 |
Utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur ABANDONED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Configurez votre activité Virtual Agent V2 dans le flux. |
| 8 |
Connectez le résultat Traité de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur HANDLED à la variable RésultatInteractionPersonnaliséeAIAgent. |
| 9 |
Connectez le résultat escaladé de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour affecter la valeur ESCALATED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Connectez le chemin erroné de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour affecter la valeur ERRORED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Complétez le reste des flux en fonction de votre logique métier et publiez-les. Tous les appels passant par ce flux verront la valeur de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome définie sur Abandonné, Traité, Escaladé ou Erreur, selon le chemin emprunté par l'appel. |
Créer des visualisations personnalisées
Vous pouvez créer des rapports personnalisés pour les enregistrements d'appels d'agent AI et la distribution des résultats des agents AI dans l'analyseur.
Créer une visualisation des enregistrements d'appels d'agent AI
Créer une visualisation de la distribution des résultats de l'agent AI
| 1 |
Téléchargez le fichier AI Agent Outcome Distribution.json depuis AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Connectez-vous à l'analyseur. |
| 3 |
Sur la page d'accueil, cliquez sur l'icône Visualisation dans l'analyseur . |
| 4 |
Cliquez sur Importer. |
| 5 |
Cliquez sur Parcourir pour choisir le fichier (au format JSON) à importer. |
| 6 |
Cliquez sur Importer pour importer le fichier de Distribution.json des résultats de l'agent AI. |
| 7 |
Cliquez sur Modifier pour modifier la visualisation importée. |
| 8 |
Cliquez sur Modifier les filtres pour CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Cliquez sur la case d'option est dans et ajoutez les valeurs ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Enregistrez et lancez quelques appels de test. |
| 11 |
Exécutez la visualisation pour afficher les résultats. |
Comprendre la conformité de l'IA
Cette section vous aide à comprendre le développement de l'IA, la confidentialité des données, la sécurité et la sûreté.
Développement de l'IA, confidentialité des données, sécurité et sûreté
Pour chaque fonctionnalité alimentée par l'IA, nous subissons une évaluation de l'impact de l'IA par rapport à nos principes d'IA responsable et adhérons au cadre d'IA responsable, en plus des processus existants de sécurité, de confidentialité et de droits de l'homme dès laconception.
Confidentialité et sécuritéNous ne conservons pas les données d'entrée client après le processus d'inférence et le fournisseur de modèle tiers, Microsoft, n'accède pas, ne surveille pas et ne stocke pas les données client Cisco. Pour plus d'informations sur les politiques de conservation des données spécifiques aux fonctionnalités, voir Webex Note technique sur la transparence AI Agent AI dans le portail de gestion de la confidentialité Cisco.
Sources de données pour la formation et l'évaluationNotre fournisseur de modèles tiers, Microsoft, n'utilise pas le contenu client pour améliorer les modèles Azure OpenAI et ne stocke ni ne conserve les données client Cisco dans l'infrastructure Azure.
Considérations relatives à la sécurité et à l'éthiqueToutes les fonctionnalités d'IA générative sont sujettes aux erreurs, c'est pourquoi nous donnons la priorité à la sécurité du contenu pour les fonctionnalités d'IA en optant pour le filtrage decontenu, fourni par Azure OpenAI.
Évaluation et performances du modèleNous donnons la priorité aux performances et à la précision d'AI Assistant en impliquant les humains dans l'examen, les tests et l'assurance qualité du modèle sous-jacent.
Webex AI Agent Studio est une plateforme sophistiquée conçue pour créer, gérer et déployer des agents d'IA automatisés afin de répondre aux besoins en matière de service client et d'assistance. Grâce à l'intelligence artificielle, les agents IA fournissent une assistance automatisée aux clients avant même qu'ils n'interagissent avec des agents humains. Ces agents prennent en charge les interactions vocales avec intonation, compréhension du langage et prise en compte du contexte dans les conversations. De plus, les agents d'IA gèrent de manière fluide et informative les interactions sur les canaux numériques par SMS et chat en ligne. Les clients bénéficient d'une expérience de type conciergerie, recevant de l'aide pour leurs questions, la recherche d'informations et une réduction des temps d'attente.
Principaux avantages pour les entreprises
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Efficacité & productivité
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Automatise les tâches répétitives, libérant ainsi les employés pour des tâches stratégiques.
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Fournit 24/7 disponibilité, capacité à traiter des volumes plus importants et amélioration des temps de réponse.
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Améliore la précision du traitement, de l'analyse et de la communication des données.
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- Économies de coûts
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Réduit les coûts de main-d'œuvre grâce à l'automatisation.
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Optimise l'allocation des ressources pour une plus grande efficacité.
-
Réduit les coûts opérationnels en rationalisant les processus et en prévenant les erreurs.
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- Amélioration de la prise de décision
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Fournit des informations basées sur les données grâce à l'analyse de grands ensembles de données.
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Permet l'analyse prédictive pour anticiper les résultats futurs.
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Améliore la gestion des risques grâce à l'identification et à l'évaluation.
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- Expérience client améliorée
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Personnalise les interactions en fonction des données client.
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Offre des temps de réponse plus rapides grâce à des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA.
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Fournit 24/7 service client.
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- Évolutivité & flexibilité
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S'adapte facilement à la hausse ou à la baisse pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.
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Apprend et s'adapte aux nouvelles situations et informations.
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- Avantage concurrentiel
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Stimule l'innovation et le développement de nouvelles technologies. products/services.
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Accroît l'efficacité pour un avantage concurrentiel.
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- Autonomisation des employés
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Libère le potentiel humain pour un travail plus créatif et stratégique.
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Améliore la collaboration en fournissant des données, des informations et un soutien.
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Solution de centre de contact |
Type d'agent IA |
|---|---|
|
Agent d'IA scripté Agent d'IA autonome |
Comprendre les types d’agents d’IA et exemples
Le tableau suivant donne un aperçu des types d'agents d'IA et de leurs capacités :
| type d'agent IA | Objectif | Comment configurer ? |
|---|---|---|
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Autonome |
Les agents autonomes travaillent indépendamment pour atteindre les objectifs définis, réduisant ainsi le besoin d'intervention humaine continue.
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Installer un agent d’IA autonome |
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Scénarisé |
Les agents d'IA scriptés sont programmés pour suivre un ensemble de règles et d'instructions prédéfinies.
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Installer l’agent d’IA scripté |
Exemples
Les agents d'IA autonomes et scriptés s'appliquent à divers cas d'utilisation, en fonction des exigences spécifiques et des capacités souhaitées. Certains exemples incluent :
-
Service client— Les agents autonomes et les agents scriptés peuvent tous deux fournir une assistance client, les agents autonomes offrant plus de flexibilité et une meilleure compréhension du langage naturel.
-
Assistants virtuels— Les agents autonomes sont bien adaptés aux rôles d'assistant virtuel car ils peuvent gérer un large éventail de tâches et offrir des interactions plus personnalisées.
Le choix entre agents d'IA autonomes et scriptés dépend de la complexité des tâches, du niveau d'autonomie requis et de la disponibilité des données d'entraînement.
Prérequis
Centre de contact Cisco
- Si une organisation ne dispose pas d'un essai ou d'un abonnement actif pour son centre de contact, les partenaires peuvent mettre en place un essai de centre de contact avec la fonctionnalité d'agent IA de Webex. Pour plus d'informations, consultez l'article Webex Contact Center Self-Service Trials.
- Pour souscrire un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour la licence Flex-3.0 Contact Center. En fonction des droits d'accès, Webex Contact Center propose l'agent IA comme l'un de ses services aux organisations. Pour plus d'informations sur la mise en service du Webex Contact Center, consultez Démarrer avec Webex Contact Center.
Webex Contact Center Enterprise et Contact Center Enterprise
-
Assurez-vous que les composants suivants sont en version 15.0(1) ES202511 ou ultérieure : Cisco Unified CVP, Cisco VVB et Cloud Connect.
-
Pour souscrire un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour Webex AI Agent dans Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultez la page du guide de commande du centre de contact Cisco Collaboration Flex Plan à https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Activez la configuration de l'organisation hybride, qui intègre les environnements cloud et sur site avec les droits nécessaires. Le processus de commande consiste à sélectionner les unités d'agent IA appropriées dans le cadre de l'offre de centre de contact Collaboration Flex 3.0. Les agents d'IA numériques sont également activés dans le cadre de la commande d'abonnement vocal. L’autorisation d’utiliser l’agent IA vocal vous donne accès à Webex AI Agent Studio, vous permettant de concevoir et de créer des agents IA adaptés à vos besoins spécifiques.
Pour plus de détails sur la configuration des agents d'IA, consultez le chapitre Webex AI Agent dans le Guide des fonctionnalités Cisco Unified Contact Center Enterprise à https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html et le Guide des fonctionnalités Cisco Packaged Contact Center Enterprise à https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.
Rôles et permissions des utilisateurs
Cette section détaille les rôles des utilisateurs et les autorisations requises au sein d'une organisation pour accéder à l'application AI Agent Studio :
| Rôle | Organisation du client | Organisation partenaire | Toute autre organisation |
|---|---|---|---|
| Administrateur complet |
Accès complet à AI Agent Studio, y compris la gestion des accès aux transcriptions pour les autres utilisateurs |
Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions. | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions. |
| Administrateur du service Contact Center | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions. | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions. |
| Administrateur chargé du provisionnement | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions. | Non applicable |
| Administrateur avec lecture seule |
Impossible d'accéder au service Webex Contact Center sur Control Hub. |
Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions. | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions. |
| Superviseur | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions. | Non applicable | Non applicable |
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils utilisent ce système pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et pour les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
Gérer l'accès aux relevés de notes
En tant qu'administrateur complet, vous pouvez gérer l'accès aux relevés de notes pour les utilisateurs de votre organisation.
- Lancer AI Agent Studio.
- Survolez l'icône utilisateur dans le coin inférieur gauche du menu de navigation et cliquez sur Profil d'entreprise.
- Cliquez sur l'onglet Coéquipiers pour afficher la liste des coéquipiers existants.
- Cliquez sur l'icône Modifier sous la colonne Actions .
- Activez le bouton Décrypter l'accès pour accorder aux utilisateurs l'accès aux transcriptions.
- Cliquez sur Modifier pour enregistrer les modifications.
Webex AI Agent Studio
Pour créer vos agents IA, vous devez vous connecter à l'application Webex AI Agent Studio. Vous pouvez vous connecter en utilisant les méthodes suivantes :
Connectez-vous depuis le Centre de contrôle
Si vous ne voyez pas Agent d'IA Webex, contactez le support Cisco pour activer l'indicateur de fonctionnalité correspondant.
- Connectez-vous au Control Hub.
-
Sélectionnez .
- Dans le volet de navigation Centre de contact, sélectionnez .
- Cliquez sur Agent IA Webex pour accéder à l'application.
Cela ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre onglet de votre navigateur, et vous êtes prêt à configurer vos agents IA.
L'aperçu vocal pour les agents IA est disponible uniquement lorsque vous accédez à Webex AI Agent Studio via , où les interactions par canal vocal sont prises en charge.
Connectez-vous depuis Webex Connect
Pour accéder à l'application Webex AI Agent Studio, vous devez avoir accès à Webex Connect.
- Connectez-vous à l'application Webex Connect en utilisant l'URL du locataire fournie pour votre entreprise et vos identifiants.
Par défaut, la page Services apparaît comme page d'accueil.
ou
Connectez-vous à Control Hub et sélectionnez Services > Centre de contact. Dans le volet de navigation Centre de contact, sélectionnez Paramètres du locataire > Numérique. Sélectionnez Webex Connect. La page Services apparaît comme page d'accueil.
- Dans le menuApp Tray du volet de navigation de gauche, cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Le système ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre onglet du navigateur et vous êtes automatiquement connecté à l'application.
Présentation de la page d’accueil
Bienvenue dans l'application Webex AI Agent Studio. Lorsque vous vous connectez, la page d'accueil affiche la mise en page suivante :
-
Barre de navigation
La barre de navigation qui apparaît à gauche donne accès aux menus suivants :
- Tableau de bord— Affiche une liste des agents d'IA auxquels l'utilisateur a accès, conformément aux autorisations de l'administrateur de l'entreprise.
- Connaissances— Affiche le référentiel de connaissances central ou la base de connaissances, qui sert de cerveau aux agents d'IA autonomes pour répondre aux requêtes des clients.
- Aide— Permet d'accéder au guide de l'utilisateur de Webex AI Agent Studio sur le Centre d'aide Webex.
- Déconnexion— Permet de se déconnecter de l'application Webex AI Agent Studio.
- Profil de l’utilisateur
Le menu du profil utilisateur vous permet de consulter vos informations de profil, de changer de thème d'interface utilisateur et de vous déconnecter de l'application. Pour changer le thème, cliquez sur Changer le thème et choisissez votre option préférée : Clair, Sombre et Système (thème par défaut). Le thème sélectionné est instantanément appliqué à toutes les pages.
La page Profil d'entreprise contient des informations sur le locataire de l'agent AI.
-
- L'onglet Général affiche le fuseau horaire de l'organisation. Choisissez le fuseau horaire souhaité dans le menu déroulant. Lorsque vous créez un nouvel agent, le fuseau horaire choisi apparaît sur la page de profil de l'agent. Consultez la section Mise à jour du profil de l'agent IA autonome pour plus de détails.
-
Dans l'onglet Coéquipiers, vous pouvez consulter et gérer la liste des coéquipiers qui ont accès à l'application.
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils utilisent ce système pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et pour les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
Comprendre votre tableau de bord
Sur le tableau de bord, les agents d'IA sont représentés par des cartes. Chaque fiche affiche des informations de base, notamment le nom de l'agent IA, la date et l'auteur de la dernière mise à jour, ainsi que le moteur utilisé pour l'entraînement de l'agent.
Tâches sur la carte d'agent IA
Survolez la fiche d'un agent IA pour afficher les options suivantes :
- Aperçu— Cliquez sur Aperçu pour ouvrir le widget d'aperçu de l'agent IA.
- Icône ✓ — Cliquez sur cette icône pour effectuer les tâches suivantes :
-
Copier le jeton d'accès— Copiez le jeton d'accès de l'agent IA pour invoquer l'agent via les API.
-
Exporter—Exportez les détails de l'agent IA (au format JSON) vers votre dossier local.
-
Supprimer—Supprimer définitivement l'agent IA du système.
-
Épingler— Épingler l'agent IA à la première position sur le tableau de bord, ou le désépingler pour le ramener à sa position précédente.
-
Créer un nouvel agent IA
Vous pouvez créer un nouvel agent IA en utilisant + Créez une option d'agent dans le coin supérieur droit du tableau de bord. Vous pouvez choisir d'utiliser un modèle prédéfini ou de créer un agent à partir de zéro.
Pour savoir comment créer des agents d'IA scriptés et autonomes, consultez les sections suivantes :
Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents IA, incluant à la fois des agents scriptés et des agents autonomes.
Agent d'IA d'importation
Vous pouvez importer un agent d'IA au format JSON à partir d'une liste d'agents d'IA disponibles. Tout d'abord, assurez-vous d'avoir exporté l'agent d'IA au format JSON vers votre dossier local. Suivez ces étapes pour l'importer :
- Cliquez sur Agent d'importation.
- Cliquez sur Télécharger pour télécharger le fichier de l'agent IA (au format JSON) exporté de la plateforme.
- Dans le champ Nom de l'agent, saisissez le nom de l'agent IA.
- (Facultatif) Dans ID système, modifiez l'identifiant unique généré par le système.
- Cliquez sur Importer.
Votre agent IA a bien été importé sur la plateforme Webex AI Agent Studio et est disponible sur le tableau de bord.
Recherche par mots clés
La plateforme offre des fonctionnalités de recherche performantes pour vous aider à localiser et à gérer facilement les agents IA. Vous pouvez effectuer une recherche par mots-clés en utilisant le nom de l'agent. Saisissez le nom de l'agent ou une partie de son nom dans la barre de recherche. Le système affiche une liste d'agents d'IA correspondant à vos critères de recherche.
Filtrer par type d'agent
Outre la recherche par mots-clés, vous pouvez affiner vos résultats de recherche en filtrant selon le type d'agent d'IA. Choisissez l'un des filtres de type d'agent dans la liste déroulante :Scripté, Autonome, et Tous.
Une base de connaissances est un référentiel central d'informations pour les agents d'IA alimentés par le Large Language Model (LLM). Les agents d'IA utilisent des technologies d'IA et d'apprentissage automatique avancées pour comprendre, traiter et générer un texte semblable à celui d'un humain. Le moteur d'IA entraîne les agents d'IA à l'aide d'une grande quantité de données, leur permettant de fournir des réponses détaillées et contextuellement pertinentes. Les bases de connaissances stockent les données nécessaires au fonctionnement des agents d'IA autonomes.
Créez la base de connaissances requise pour l'agent d'IA que vous configurez.
Veuillez ne pas télécharger les éléments suivants dans la base de connaissances :
- Données de l'industrie des cartes de paiement (PCI)
- Informations personnelles identifiables (IPI)
- Informations de santé protégées (ISP)
- Toute autre information sensible, confidentielle ou réglementée
Il vous incombe de veiller à ce que tout le contenu que vous téléchargez soit conforme à ces exigences.
Si vous accédez à la page de connaissances pour la première fois, un avertissement s'affiche vous informant de la présence de données sensibles, comme décrit ci-dessus. Cliquez sur Accepter pour continuer.
Créer une source de connaissances pour un agent d'IA
-
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
-
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche pour accéder à la page Connaissances.
Vous pouvez créer et gérer des sources de base de connaissances depuis la page de connaissances. Les sources de connaissances pour les agents d'IA autonomes peuvent être des fichiers, des articles, des sites web. Si vous ajoutez des sources pour la première fois, la page Connaissances affiche les vignettes suivantes :
-
Téléverser des fichiers: Choisissez cette option pour télécharger des fichiers. Consultez la section Télécharger des fichiers.
-
Créer un article: Choisissez cette option pour créer un article. Consultez la section Créer des articles.
-
Extraire le site web: Choisissez cette option pour extraire le contenu du site web. Voir la section Extraire les sites web.
Cliquez sur la vignette requise pour créer la source de base de connaissances appropriée. Vous pouvez également utiliser le bouton déroulant Ajouter une source situé dans le coin supérieur droit de la page pour ajouter des sources de la base de connaissances. Choisissez Fichiers, Articles, ou Sites Web selon vos besoins.
Après avoir créé les sources de la base de connaissances, configurez la base de connaissances pour les agents d'IA.
Charger les fichiers
Vous pouvez télécharger des fichiers en tant que sources de connaissances pour vos agents. Les fichiers peuvent être au format .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc ou .txt.
| 1 |
Choisissez . |
| 2 |
Sur la page « Téléverser des fichiers », faites glisser et déposez les fichiers dans la base de connaissances. Vous pouvez également cliquer sur Ajouter un fichier pour ajouter un fichier. Choisissez un nom de fichier aussi descriptif que possible. Le nom du fichier est utilisé comme nom de source dans la base de connaissances.
|
| 3 |
Cliquez sur Traiter les fichiers pour traiter les fichiers téléchargés. Cliquez sur Effacer la liste pour supprimer les fichiers. Vous pouvez également choisir de Fermer et continuer le traitement. Une fois terminé, vous pouvez consulter les fichiers traités dans l'onglet Fichiers traités.
Notes de traitement supplémentaires
Consultez les consignes et les bonnes pratiques relatives au chargement de fichiers : Le fichier est répertorié sur la page Sources.
Accédez à la page des sources de connaissances pour effectuer les tâches suivantes.
|
Que faire ensuite
Bonnes pratiques lors du téléchargement de fichiers
Suivez ces directives et bonnes pratiques lors du chargement de fichiers dans la base de connaissances :
-
Vous pouvez ajouter plusieurs fichiers à la fois.
-
Pour chaque locataire, les restrictions suivantes s'appliquent au téléchargement de fichiers :
-
Limite de stockage totale : 2 Go par base de connaissances.
-
Nombre maximal de fichiers : 100 fichiers par base de connaissances.
-
Limite de taille par fichier : 10 Mo.
-
Limite de taille individuelle des fichiers texte (.txt) : 2 Mo.
-
Limite de taille des fichiers PDF : Outre la limite de taille des fichiers, une limite de 300 pages par PDF est également applicable.
-
Conseils et erreurs à éviter lors du chargement de fichiers contenant des données tabulaires (tous types de fichiers)
Cette section décrit les bonnes pratiques à adopter lors du chargement de fichiers contenant des données tabulaires :
Dos
- Veillez à ce que vos tableaux soient simples et bien formés, avec une seule ligne d'en-tête en haut.
- Chaque ligne du tableau ne doit pas dépasser 6 000 caractères (en-têtes et valeurs de ligne combinés).
En cas d'échec du chargement d'un fichier, assurez-vous qu'aucune ligne ne dépasse 6 000 caractères.
- Utilisez des en-têtes de colonnes clairs et descriptifs dans les tableaux (par exemple,
Customer Name,Order Date) car ces en-têtes sont utilisés lors de l'extraction des données.
Ce qu'il ne faut pas faire
- N’utilisez pas de cellules fusionnées ni de tableaux imbriqués dans le contenu tabulaire, car la structure est perdue lors de l’extraction.
- N’insérez pas un seul paragraphe de texte libre très long dans une seule cellule. Respectez toujours la limite de 6 000 caractères par ligne.
Conseils et erreurs à éviter lors du chargement d'une feuille de calcul (.xlsx, .xls, .csv)
Cette section décrit les bonnes pratiques à adopter lors du chargement de feuilles de calcul et de fichiers CSV :
Dos
- Conservez un tableau par feuille.
- Placez les en-têtes sur la première ligne, suivis des lignes de données. Cela permet au système de traiter avec précision la ligne d'en-tête.
- Respectez le nombre total de caractères autorisés dans la feuille de calcul, qui est de 3 000 000 caractères.
- Chaque ligne ne doit pas dépasser 6 000 caractères (en-têtes et données confondus).
En cas d'échec du chargement d'un fichier, assurez-vous qu'aucune ligne ne dépasse 6 000 caractères.
Ce qu'il ne faut pas faire
- N’incluez pas de feuilles cachées si elles ne sont pas nécessaires, car le système les lit et les ingère quand même.
- Ne créez pas plusieurs tableaux dans une même feuille. Le système consolide tous les tableaux d'une seule feuille Excel en un seul tableau unifié. Par conséquent, nettoyez le fichier avant de le télécharger.
Si le système met trop de temps à traiter votre fichier Excel, cela peut être dû à la grande quantité de données qu'il contient. Envisagez de répartir les données sur plusieurs fichiers et de télécharger chaque fichier séparément.
Limites
Veuillez consulter les limitations suivantes :
- Mise en forme: Le système ne conserve pas la mise en forme des documents et des cellules (couleurs, polices, styles et mise en forme conditionnelle).
- Indexation: Les tableaux contenus dans les fichiers PDF, les pages web et les fichiers Markdown sont indexés en tant que texte brut. Cela réduit la précision de récupération pour les requêtes ciblant des lignes ou des colonnes spécifiques.
- Feuilles de calcul et fichiers CSV: Si une seule ligne dépasse la limite de caractères, le système rejette le fichier entier. De plus, le système ne conserve pas les hyperliens dans les fichiers CSV.
- Fichiers PDF: Le système ne conserve pas les liens hypertextes dans les fichiers PDF.
- Fichiers Word (.docx, .doc): Le système ne conserve pas les liens hypertextes à l'intérieur des cellules du tableau.
Créer des articles
| 1 |
Choisissez . |
| 2 |
Sur la page « Écrire un article », sous Détails de la source, saisissez le nom de la source et fournissez une description détaillée. |
| 3 |
Saisissez les informations requises dans l'éditeur de texte. Mettez en forme le texte à l'aide des options de mise en forme, selon vos besoins. Considérations importantes : Vous ne pouvez pas ajouter de tableaux dans les documents. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter une source. |
Accédez à la page des sources de connaissances pour effectuer les tâches suivantes.
- Cliquez sur l'icône Modifier sous Commandes pour modifier l'article.
- Cliquez sur l'icône Supprimer sous Commandes pour supprimer la source.
Que faire ensuite
Site Web d'extraction
Vous pouvez enrichir les connaissances de vos agents d'IA en extrayant des informations de sites web dont vous êtes propriétaire. L'extraction de contenu de sites web utilise des techniques d'exploration automatisées pour parcourir Internet afin de trouver et de télécharger le contenu pertinent des pages web et de le transformer en connaissances accessibles à vos agents d'IA.
L'exploration commence à l'URL de départ que vous spécifiez. En fonction de la profondeur et des limites de page, l'application d'exploration navigue depuis la page d'accueil, visite les sites Web et récupère le contenu requis en fonction des modèles d'URL et des définitions de sous-domaine.
Comment le robot d'exploration Web de l'agent IA Cisco Webex s'identifie-t-il ?
Le robot d'exploration Web de l'agent Cisco Webex AI s'identifie à l'aide du mécanisme d'en-tête User-Agent. Utilisez les informations suivantes pour configurer votre serveur web, votre WAF, votre CDN ou votre système de gestion de robots afin de garantir que le robot d'exploration puisse accéder à votre site lorsqu'il est autorisé.
Chaque requête HTTP du robot d'exploration inclut un en-tête personnalisé User-Agent, qui suit généralement l'un de ces modèles :
Format standard :
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chaîne de caractères de type navigateur contenant l'identifiant du robot d'exploration :
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible;
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info;
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36 Identifiant clé pour la liste blanche : CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
Lors de la configuration des listes blanches ou des règles de détection de robots, utilisez cette chaîne (ou une correspondance de préfixe telle que 'CiscoWebexAIAgentCrawler') pour identifier le robot d'exploration.
Comment le robot d'exploration Web fonctionne-t-il avec le fichier robots.txt ?
Le robot d'exploration respecte le fichier robots.txt et s'identifie avec le jeton User-AgentCiscoWebexAIAgentCrawler.
Le robot d'exploration envoie un en-tête User-Agent similaire à celui d'un navigateur dans les requêtes HTTP pour des raisons de compatibilité. [for exemple Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], mais utilise le jeton CiscoWebexAIAgentCrawler pour la correspondance des règles robots.txt. Veuillez utiliser ce jeton exact dans vos directives robots.txt.
Voir les exemples suivants :
- Pour permettre un accès complet au robot d'exploration
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
- Limiter le robot d'exploration à des chemins spécifiques
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/ - Pour interdire complètement le robot d'exploration
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /
- Autoriser uniquement ce robot d'exploration et bloquer tous les autres
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /
- Appariement exclusif de groupes: Si les deux sont un agent utilisateur :
CiscoWebexAIAgentCrawlergroupe et agent utilisateur : * Si un groupe existe, le robot d'exploration ne suit que les règles du groupe auquel il est rattaché ; * Les règles sont ignorées. Pour appliquer les deux, dupliquez les directives correspondantes dans le groupe nommé. - Champ obligatoire: Séparez les groupes d'agents utilisateurs par une ligne vide, sinon les analyseurs syntaxiques risquent de les fusionner.
- Insensible à la casse: Les jetons d'agent utilisateur sont comparés sans tenir compte de la casse ; veuillez utiliser
CiscoWebexAIAgentCrawlerpour plus de clarté.
Créer une source de connaissances sur les URL Web
Avant de commencer
Avant de créer une source de connaissances sous forme d'URL Web, assurez-vous d'avoir :
- Accès aux sites web publics dont vous êtes propriétaire.
- Comprendre la structure du site web que vous souhaitez explorer.
Vous ne pouvez utiliser l'extraction de données de sites web qu'avec des informations accessibles au public auxquelles vous êtes légalement autorisé à accéder et à traiter. N'utilisez pas cette fonctionnalité avec :
-
Données de l'industrie des cartes de paiement (PCI).
-
Informations personnelles identifiables (IPI).
-
Informations de santé protégées (ISP).
-
Toute information sensible, confidentielle ou réglementée.
En utilisant cette fonctionnalité, vous acceptez de vous conformer à toutes les lois applicables en matière de protection des données, aux réglementations relatives à la confidentialité et aux droits des tiers. Consultez la Clause de non-responsabilité avant de configurer la source de l'URL Web.
| 1 |
Choisissez . Sur la page Extraire les sites Web, effectuez les configurations. |
| 2 |
Dans l'onglet Détails de la source, saisissez le nom de la source et une brève description de la source dans le champ Description. |
| 3 |
Dans la section Configuration de la source, définissez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter une source. |
- Convertit le contenu extrait des pages web en un format Markdown structuré.
- Extrait l'article principal.
- Filtre la navigation et le contenu promotionnel conformément aux paramètres.
- Les tableaux et les listes conservent leur structure.
Pour apporter des modifications à la source de l'URL Web, cliquez sur l'icône Modifier sous Contrôles. Pour supprimer la source, cliquez sur l'icône Supprimer.
Que faire ensuite
Déclencher une synchronisation manuelle
| 1 |
Accédez à votre page de base de connaissances. |
| 2 |
Défilez jusqu'à l'entrée de la liste des sources de connaissances contenant l'URL Web requise. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône Synchroniser maintenant sous Commandes. Vous pouvez également cliquer sur l'icône Modifier pour ouvrir la page de la source de connaissances URL Web. Cliquez sur Enregistrer les modifications et synchroniser pour synchroniser le contenu avec les dernières modifications sur le site Web. L'état affiché est « Synchronisation en cours ». |
| 4 |
Si l'option d'approbation du contenu est activée, veuillez examiner le contenu extrait avant qu'il ne soit mis à la disposition de vos agents IA. |
Que faire ensuite
- Synchronisez uniquement lorsque vous prévoyez des modifications de contenu.
- Surveillez l'historique de synchronisation pour identifier la fréquence optimale.
- Tenez compte de l'impact sur les ressources du système.
- La synchronisation des forfaits s'effectue pendant les périodes de faible utilisation, lorsque cela est possible.
- Nombre de synchronisations simultanées autorisées : 1 site web sync/crawl est autorisé à la fois dans un Ko. 3 sites web sync/crawls sont autorisées par organisation.
Approuver le contenu après examen
| 1 |
Lorsque l'état de la synchronisation affiche « En attente d'approbation », cliquez sur « Vérifier le contenu ». |
| 2 |
Prévisualisez les informations extraites au format Markdown structuré. |
| 3 |
Voici un résumé des modifications :
|
Que faire ensuite
Après examen :
-
Cliquez sur Approuver pour ajouter immédiatement le contenu à votre base de connaissances.
-
Cliquez sur Refuser pour ignorer le contenu. Le contenu rejeté est définitivement supprimé.
Meilleures pratiques et limitations
Suivez ces directives pour tirer le meilleur parti des sources de connaissances en matière d'URL Web tout en garantissant la conformité et des performances optimales.
Stratégie:
- Planifiez votre stratégie d'exploration à l'avance.
- Commencez par une cible précise, puis élargissez votre champ d'action. Commencez par des passages étroits pour comprendre les résultats de l'extraction.
- Testez d'abord les modèles d'URL sur de petites sections.
- Choisissez la bonne URL de départ :
- Meilleur: Pages de destination pour des domaines de contenu spécifiques.
- Bien: Liens directs vers les sections de contenu.
- Éviter: URL de page d'accueil menant à des types de contenu mixtes.
- Utilisez les modèles d'URL de manière stratégique. Après votre première exploration :
- Vérifier la qualité du contenu extrait.
- Identifiez les sections indésirables qui ont été incluses.
- Modifiez les modèles d'URL ou les paramètres d'exclusion.
- Réitérez l'exploration avec des paramètres affinés, si nécessaire.
Performance et efficacité
- Définissez des limites de pages réalistes en fonction de vos besoins.
- Utilisez une profondeur d'exploration appropriée à vos objectifs de contenu.
- Concentrez-vous d'abord sur les contenus à forte valeur ajoutée.
- Surveillez les temps de traitement et ajustez-les en conséquence.
Considérations relatives aux ressources
- Les analyses de grande envergure consomment plus de temps de traitement.
- Plusieurs analyses simultanées peuvent affecter les performances.
- Les besoins en stockage augmentent avec le volume de contenu.
- Les ressources réseau sont partagées entre tous les utilisateurs.
Restrictions relatives au type de contenu
- Conçu principalement pour le contenu HTML.
- Certains contenus interactifs peuvent ne pas être capturés.
- Certains sites web sont bloqués en fonction de leur classification.
Conformité et exploration éthique
- Respectez les politiques du site web: Assurez-vous d'avoir l'autorisation d'explorer le site et respectez les limitations de débit.
- Responsabilité des données: N'indexez que le contenu accessible publiquement dont vous êtes propriétaire ou pour lequel vous disposez des autorisations d'indexation.
- Propriété du contenu: Tenez compte des implications en matière de propriété intellectuelle et assurez-vous de mentionner la source lorsque cela est nécessaire.
Obtenir de l'aide
En cas de problème :
- Consultez l'historique de synchronisation pour obtenir plus de détails sur l'erreur.
- Vérifiez que vos URL cibles sont accessibles publiquement.
- Vérifiez que vos modèles d'URL correspondent au contenu prévu.
- Envisagez de modifier la profondeur d'exploration ou les limites de pages.
- Contactez le support technique pour les problèmes techniques persistants.
Accédez à la base de connaissances
Avant de commencer
Créer la base de connaissances nécessaire à l'agent d'IA.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. Les bases de connaissances apparaissent sous forme de fiches sur la page Connaissances. Chaque fiche affiche le nombre de fichiers sources associés à la base de connaissances spécifique. |
| 3 |
Cliquez sur une fiche pour accéder à la base de connaissances correspondante. Vous pouvez voir ce qui suit :
Vous pouvez également accéder à la base de connaissances depuis l'onglet Connaissances de la page de configuration de l'agent IA. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la base de connaissances. Vous pouvez rechercher la base de connaissances requise en utilisant les critères suivants :
Cliquez sur Réinitialiser tout pour réinitialiser les critères de recherche. |
Les agents d'IA autonomes fonctionnent indépendamment, sans intervention humaine directe. Les agents autonomes peuvent accéder à un référentiel de connaissances et l'utiliser pour fournir des réponses informatives et précises aux requêtes des utilisateurs. Ces agents utilisent des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les données, tirer des enseignements de leur environnement et adapter leurs actions afin d'atteindre des objectifs spécifiques.
Vous pouvez utiliser les agents d'IA autonomes dans divers scénarios, notamment :
- Fournir une assistance à la clientèle : répondre aux questions fréquentes, résoudre les problèmes et guider les clients tout au long des processus.
- Offrir une assistance technique — Fournir des conseils d'experts sur des sujets ou des domaines spécifiques.
- Traitement automatique du langage naturel (TALN) — Comprendre et répondre au langage humain de manière naturelle et conversationnelle.
- Prise de décision — Faites des choix éclairés en vous basant sur les informations disponibles et les règles prédéfinies.
- Automatisation — Automatisez les tâches répétitives ou chronophages.
Les garde-fous configurés dans les agents d'IA autonomes garantissent que ces derniers ne répondent pas par un contenu contraire à l'éthique et nuisible.
Créer un agent d’IA autonome
Avant de commencer
Veillez à créer la base de connaissances pour l'agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, voir Créer une source de connaissances pour un agent d'IA.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le Tableau de bord, cliquez sur +Create agent. |
| 3 |
Sur l'écran Créer un agent IA, choisissez Commencer à partir de zéro et cliquez sur Suivant.
Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent IA comme |
| 4 |
Choisissez Type d'agent autonome. |
| 5 |
Veuillez préciser les informations requises suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA autonome qui est maintenant disponible sur le Tableau de bord.
Dans l'en-tête de l'agent IA, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
Vous pouvez également importer des agents d'IA préconfigurés. Pour plus d'informations, voir Importer un agent IA. |
Que faire ensuite
Configurer l'agent d'IA autonome.
Configurer un agent d’IA autonome
Les sections suivantes vous guideront sur la configuration d'un agent d'IA autonome en fonction de vos besoins spécifiques :
Mise à jour du profil de l'agent IA autonome
Utilisez l’onglet Profil pour gérer les paramètres d’identité destinés aux clients.
Avant de commencer
Créer un agent d'IA autonome.
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Sur le Tableau de bord, cliquez sur l'agent IA que vous avez créé. |
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Accédez à et configurez les détails suivants : |
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Cliquez sur Enregistrer les modifications. |
| 4 |
Cliquez sur Publier pour rendre l'agent IA actif. Pour plus d'informations, consultez la section Publiez votre agent d'IA autonome. |
Que faire ensuite
Ajoutez les actions requises à l'agent IA.
Ajouter des actions à l'agent d'IA autonome
Les agents d'IA autonomes sont conçus pour comprendre les intentions de l'utilisateur et agir en conséquence. Prenons l'exemple d'un restaurant qui a besoin d'automatiser la prise de commandes de repas en ligne. Pour accomplir cette tâche, créez un agent d'IA autonome qui effectue les actions suivantes :
-
Obtenez les informations nécessaires auprès du client.
-
Transférez les informations vers le flux requis.
-
Répondre aux exigences du client.
L'agent d'IA autonome fonctionne selon les trois éléments constitutifs suivants :
-
Action — Une tâche qu'un agent d'IA effectue en comprenant les intentions de l'utilisateur et en la réalisant en se connectant à des systèmes externes.
-
Entité ou emplacement — Représente une étape dans la réalisation de l’intention de l’utilisateur. Le remplissage des emplacements consiste à poser des questions spécifiques au client afin de répondre à son intention en fonction de ses propos. Il s'agit du déclencheur qui permet à un agent d'IA de commencer à exécuter une action.
-
Exécution — Détermine comment l’agent IA accomplit l’action en se connectant à des systèmes externes.
| 1 |
Sur le Tableau de bord, cliquez sur l'agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à onglet. La page Actions affiche l'action Transfert d'agent. L'action de transfert d'agent est activée par défaut, permettant à l'agent IA de transférer la conversation à un agent humain. Utilisez l'option bascule pour la désactiver. |
| 3 |
Cliquez +Add Actions pour ajouter une nouvelle action pour un agent d'IA. Vous pouvez configurer un maximum de 10 actions pour un agent d'IA. Consultez les sections suivantes pour connaître les étapes de configuration détaillées.
|
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer les flux d'exécution des actions des agents IA sur le générateur de flux Webex Connect. Pour plus d'informations, voir Configurer les flux d'exécution pour les actions des agents d'IA.
-
Dans le cadre de la conformité PCI, l'agent d'IA autonome ne prend actuellement pas en charge les transactions impliquant des cartes de débit ou de crédit. Toute vérification d'utilisateur ou tout paiement impliquant une carte de débit ou une carte de crédit doit être effectué via une intégration tierce.
| 1 |
Sur la page Ajouter une nouvelle action, spécifiez les détails suivants : |
| 2 |
Configurer les emplacements. Consultez la section Configurer le remplissage des emplacements pour plus d'informations. |
| 3 |
Configurer l'exécution. Vous pouvez choisir l'une des options suivantes. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter pour terminer la configuration. |
Que faire ensuite
Configurer la base de connaissances.
Configurer le remplissage des emplacements
Le remplissage des emplacements consiste à ajouter les entités d'entrée requises pour le moteur d'IA. Dans la section Remplissage des emplacements de la page Actions, ajoutez les entités d'entrée :
-
Vous pouvez ajouter les entités une par une sous forme de tableau. Pour plus d'informations, voir Ajouter des entités d'entrée au format tableau.
-
Vous pouvez également utiliser le fichier JSON et définir les entités. Voir Un tour d'horizon du schéma JSON pour plus de détails.
Ajouter les entités d'entrée au format tableau
| 1 |
Pour ajouter une entité d'entrée, cliquez sur +New entité d'entrée. |
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Sur la page Ajouter une nouvelle entité d'entrée, spécifiez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'entité d'entrée. Vous pouvez ajouter autant d'entités d'entrée que nécessaire. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'action à l'agent IA. |
| 5 |
Cliquez sur Publier pour rendre l'agent IA actif. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. Après avoir ajouté l'action, utilisez l'optionContrôlespour modifier ou supprimer les entités. |
Ajoutez des entités à l'aide d'un éditeur JSON
- Pour ajouter une entité d'entrée au format JSON, cliquez sur Utiliser JSON à la place.
- Saisissez le schéma des paramètres d'entrée au format JSON.
- Cliquez sur Ajouter.
Pour plus d'informations, voir Présentation du schéma JSON.
structure des paramètres d'entrée
Les paramètres d'entrée doivent respecter la structure suivante :
-
type— Type de données de l'objet paramètres. Il s'agit toujours de « object » pour indiquer que les paramètres sont structurés comme un objet.
propriétés— Un objet où chaque clé représente un paramètre et ses métadonnées associées.
requis— Un tableau de chaînes de caractères listant les noms des paramètres obligatoires.
propriétés de l'objet
Chaque clé de l'objet de propriétés représente une entrée entity/parameter et contient un autre objet avec des métadonnées sur ce paramètre. Les métadonnées doivent toujours inclure les mots-clés suivants :
-
type— Type de données du paramètre. Les types autorisés sont :
-
chaîne— Données textuelles.
-
entier— Données numériques sans décimales.
-
nombre— Données numériques pouvant inclure des décimales.
-
booléen—True/false valeurs.
-
tableau— Une liste d'éléments, tous généralement du même type.
-
objet— Une structure de données complexe avec des propriétés imbriquées.
-
-
description— Une brève explication de ce que représente l'entité. Cela permet au moteur d'IA de comprendre l'objectif et l'utilisation du paramètre. Une description concise et cohérente avec les instructions de l'agent et le compte rendu de l'action permet une meilleure précision.
-
La validation est appliquée par la plateforme uniquement pour le champ « type ». La « description » n'est pas obligatoire pour toutes les entités, mais son ajout est fortement recommandé. Voici d'autres mots-clés utiles pour les métadonnées d'entité :
-
enum— Le champ enum liste les valeurs possibles pour un paramètre. Ceci est utile pour les paramètres qui ne doivent accepter qu'un ensemble limité de valeurs. Les développeurs peuvent définir des listes personnalisées de valeurs qu'un paramètre doit accepter pour utiliser cette fonctionnalité.
- motif— Utilisez le champ motif avec les types de chaînes pour spécifier une expression régulière à laquelle la chaîne doit correspondre. Cela est utile pour valider des formats spécifiques, tels que les numéros de téléphone, les codes postaux ou les identifiants personnalisés.
-
exemples— Le champ exemples fournit un ou plusieurs exemples de valeurs valides pour le paramètre. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le type de données dont il a besoin et peut s'avérer particulièrement utile à des fins d'interprétation et de validation.
-
D'autres mots-clés peuvent rendre la définition de l'entité plus précise et plus robuste. Pour plus d'informations, voir Un tour d'horizon du schéma JSON.
Exemple
L'exemple suivant comprend différents types d'entités et de mots-clés :
The following example includes various types of entities and keywords:
{
"type": "object",
"properties": {
"username": {
"type": "string",
"description": "The unique username for the account.",
"minLength": 3,
"maxLength": 20
},
"password": {
"type": "string",
"description": "The password for the account.",
"minLength": 8,
"format": "password"
},
"email": {
"type": "string",
"description": "The email address for the account.",
"pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
},
"birthdate": {
"type": "string",
"description": "The birthdate of the user.",
"examples": ["mm/dd/YYYY"]
},
"preferences": {
"type": "object",
"description": "User preferences settings.",
"properties": {
"newsletter": {
"type": "boolean",
"description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
"default": true
},
"notifications": {
"type": "string",
"description": "Preferred notification method.",
"enum": ["email", "sms", "push"]
}
}
},
"roles": {
"type": "array",
"description": "List of roles assigned to the user.",
"items": {
"type": "string",
"enum": ["user", "admin", "moderator"]
}
}
},
"required": ["username", "password", "email"]
} Cet exemple comprend les entités suivantes :
- nom_utilisateur— Un type chaîne de caractères avec une contrainte de longueur minimale et maximale.
- mot de passe— Un type de chaîne avec une longueur minimale et un format spécifique (mot de passe indique qu'un traitement sécurisé est requis).
- email— Un type de chaîne avec un modèle d'expression régulière pour garantir qu'il s'agit d'une adresse e-mail valide.
- date_naissance— Un type chaîne de caractères avec des exemples pour prescrire le format de la date.
- préférences— Un type d'objet avec des propriétés imbriquées (newsletter et notifications), comprenant un booléen avec une valeur par défaut et une chaîne avec des valeurs autorisées spécifiques (énumération).
- rôles— Un type de tableau où chaque élément est une chaîne de caractères limitée à des valeurs spécifiques (énumération).
Le nom d'utilisateur, le mot de passe et l'adresse électronique sont obligatoires, comme indiqué dans le tableau « requis ».
Dans cet exemple, les entités ont des noms descriptifs, des descriptions claires et suivent une structure et une convention de dénomination cohérentes. Suivez ces bonnes pratiques pour créer des entités bien définies, faciles à interpréter et à appliquer par le moteur d'IA.
Ce schéma entraînera l'envoi d'un format JSON au nœud de démarrage de l'agent IA de connexion, qui ressemblera à ceci :
{
"username":"username-example",
"password":"password-example",
"email":"fake@example.com",
"preferences": {
"newsletter":true,
"notifications":"email, sms"
},
"roles":"user"
}
Dans certaines situations, Webex Connect pourrait ne pas recevoir les préférences et les rôles saisis, car ils n'ont pas été désignés comme obligatoires dans le schéma.
Configurer l'action du client MCP
La fonctionnalité client du protocole MCP (Model Context Protocol) permet aux agents d'IA autonomes de se connecter directement à des outils et services tiers sans nécessiter d'intégrations API personnalisées. Cela simplifie la manière dont les agents récupèrent les données et effectuent des actions lors des conversations en direct avec les clients.
En configurant un client MCP, vos agents IA peuvent :
- Invoquer automatiquement des outils tiers pendant les conversations en direct.
- Récupérer des données en temps réel à partir de systèmes externes.
- Effectuer des actions sans intervention humaine.
Avant de commencer
Avant de configurer l'action MCP dans Webex AI Agent Studio, vous devez :
-
Munissez-vous de l'URL du serveur MCP, du type d'authentification et des identifiants des outils tiers auxquels vous souhaitez vous connecter.
-
Enregistrez vos applications MCP sur le portail développeur Webex. Consultez la section Intégrez votre application d'agent dans le portail développeur pour plus d'informations. Le studio Webex AI Agent prend uniquement en charge les types d'authentification suivants : :
- Identifiants du client OAuth2
- Clé API
- Authentification basée sur un en-tête personnalisé
-
Autorisez l'outil dans le Centre de contrôle pour votre organisation. Consultez la section Provision sur Control Hub du portail développeur pour plus d'informations.
Remarque : Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées. Si vous devez modifier les paramètres d'une action, vous devez créer une nouvelle action.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Choisissez l'agent d'IA pour lequel vous souhaitez configurer l'action MCP. Vous pouvez également créer un nouvel agent d'IA autonome. Voir la section Créer un agent d'IA autonome pour plus d'informations. |
| 3 |
Accédez à l'ongletActions. Cliquez+Add actions. |
| 4 |
Dans la fenêtre contextuelle Ajouter des actions, sous Parcourir les actions, choisissez Sélectionner les actions disponibles Cette section affiche tous les outils MCP disponibles, avec le nom du fournisseur et l'étiquette MCP. |
| 5 |
Choisissez l'outil MCP que vous souhaitez ajouter. Vous pouvez ajouter plusieurs outils MCP à tout moment. Cliquez sur Ajouter. Votre agent peut prendre en charge un nombre maximal d'actions, défini par la configuration de votre organisation. |
Que faire ensuite
Une fois l'outil MCP ajouté, le système renseigne automatiquement les informations suivantes à partir de la définition du serveur MCP :
- Nom de l'action (nom de l'outil MCP)
- Description
- Entités d'entrée( champs obligatoires et types de données)
Si vous devez modifier l'un de ces détails, vous devez mettre à jour la définition du serveur MCP lors de l'étape d'enregistrement ou de provisionnement. Les modifications sont automatiquement synchronisées avec AI Agent Studio via des notifications.
Vérifier l'état de l'outil MCP
Après avoir ajouté une action MCP, vérifiez son statut dans la liste des actions :
-
Nom de l'outil, description et détails du serveur
-
Paramètres d'entréeenvoyés à l'outil
-
Sortierenvoyée par l'outil
-
État d'exécution( Succès ou Échec)
-
Latence( en millisecondes)
-
Nom et identifiant du serveur
-
ID de transaction
Limites
Veuillez prendre connaissance des limitations suivantes :
-
Le contrôle d'accès au niveau du groupe n'est pas pris en charge.L'accès aux outils MCP est géré uniquement au niveau de l'organisation.
-
Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées dans AI Agent Studio. Pour mettre à jour une action, créez-en une nouvelle.
-
Le nombre maximal d'actions par agent est défini par la configuration de votre organisation. Contactez votre administrateur pour plus d’informations.
Configurer l'action de transfert personnalisée
La fonction de transfert personnalisé vous permet de transférer les appels d'un agent IA à un autre agent IA, à un agent humain ou vers toute autre destination souhaitée (messagerie vocale, groupe de recherche ou tout autre numéro) afin de garantir une expérience client sans faille. Selon les besoins, vous pouvez configurer le transfert comme un transfert annoncé ou un transfert silencieux. En utilisant une action de transfert, vous quittez le chemin d'escalade de l'activité Virtual Agent V2 dans Flow Builder avec des métadonnées qui vous permettent d'orchestrer le chemin suivant dans la conversation. Consultez l'article Orchestration multi-agents pour plus de détails sur la configuration des flux.
Avant de commencer
Créer les agents d'IA autonomes nécessaires à utiliser lors du transfert d'appels. Vous pouvez désormais configurer chaque action de transfert indépendamment.
| 1 |
Sur le Tableau de bord, cliquez sur l'agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à onglet. |
| 3 |
Cliquez sur la liste déroulante Créer un nouveau. |
| 4 |
Sur la page Créer une action de transfert, spécifiez les détails suivants : |
Que faire ensuite
Configurer la base de connaissances
Avant de commencer
Créer un agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Tableau de bord, cliquez sur l'agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à onglet. |
| 3 |
Choisissez la base de connaissances requise dans la liste déroulante. Pour des performances optimales, nous vous recommandons vivement de choisir une base de connaissances utilisant le même langage que votre agent d'IA. Une fois que vous avez associé une base de connaissances à un agent d'IA, vous ne pouvez pas associer la même base de connaissances à un autre agent d'IA. |
| 4 |
Cliquez sur Enregistrer les modifications. |
| 5 |
Cliquez sur Publier pour rendre l'agent IA actif. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Configurer les paramètres de conversation
Cette section explique comment configurer la langue et la voix de l'agent IA, choisir un style de réponse, ajouter des mots personnalisés pour la reconnaissance et gérer la façon dont l'agent IA gère les pauses ou les interruptions pendant les conversations.
Avant de commencer
- Assurez-vous d'être connecté à Webex AI Agent Studio.
- Assurez-vous d'avoir créé l'agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Tableau de bord, cliquez sur l'agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Sur la page de configuration de l'agent IA, accédez à Configuration > Conversation tab. |
| 3 |
Configurer les paramètres Langue et style de réponse : |
| 4 |
Configurer les paramètres du canal vocal : |
| 5 |
Configurer Vocabulaire personnalisé. Saisissez des mots ou des expressions séparés par des virgules (jusqu'à 100 mots ou expressions). L'ajout d'un vocabulaire personnalisé aide l'agent d'IA à mieux reconnaître et à répondre aux termes, noms ou langages spécifiques à votre secteur d'activité et pertinents pour votre cas d'utilisation. |
| 6 |
Configurer les paramètres Délais et interruptions : |
| 7 |
Configurer les paramètres DTMF : |
| 8 |
Cliquez sur Enregistrer les modifications. Vous pouvez prévisualiser l'expérience de conversation avant de publier les modifications, et les mêmes paramètres de conversation s'appliqueront à l'aperçu vocal. Pour plus d'informations, voir Aperçu de la conversation vocale. |
| 9 |
Cliquez sur Publier pour rendre l'agent IA actif. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Aperçu de votre agent d’IA autonome
Vous pouvez prévisualiser les agents d'IA autonomes au moment de la création de l'agent d'IA, pendant sa modification et après son déploiement.
Vous pouvez ouvrir l'aperçu depuis :
- Tableau de bord de l'agent IA— En survolant une carte d'agent IA, l'option Aperçu de cet agent IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l'aperçu de l'agent IA.
- En-tête de l'agent IA— Cliquez sur la carte de l'agent IA pour ouvrir l'agent IA. L'optionAperçu est toujours visible dans l'en-tête.
- Widget réduit— Après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget de bulle de chat apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir facilement le mode aperçu.
Widget d'aperçu de la plateforme
Le widget d'aperçu apparaît dans la partie inférieure droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour vérifier les réponses de l'agent IA et vous assurer de son bon fonctionnement.
Vous pouvez également réduire le widget d'aperçu, fournir des informations sur le consommateur et lancer plusieurs salles pour tester l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu du chat vous permet d'interagir avec l'agent IA comme un utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes par écrit.
Si la transparence de l'IA est activée, l'aperçu inclut l'expérience de divulgation afin que vous puissiez vérifier le premier message destiné au client avant de publier l'agent.
| 1 |
Sur la page de configuration de l'agent IA, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget de prévisualisation de l'agent IA apparaît.
|
| 2 |
Cliquez sur Démarrer une conversation. L'agent IA entame l'interaction par son message de bienvenue. Si la transparence de l'IA est activée, l'aperçu affiche la note de transparence avec le premier message généré par l'IA. |
| 3 |
Saisissez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
| 4 |
Vous pouvez alors visualiser et évaluer la réponse de l'agent IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session de chat, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
|
Aperçu de la conversation vocale
La fonction d'aperçu vocal vous permet d'interagir avec l'agent IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes par la voix.
Vous devez autoriser votre navigateur pour prévisualiser les conversations vocales. Lorsque votre navigateur vous y invite, veillez à cliquer sur « Autoriser » pour activer l’accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sur Windows
- Utilisez un casque audio pour une expérience optimale. Lorsqu'un appelant interrompt l'agent IA (par intrusion), l'agent IA détecte la parole, arrête le message vocal en cours de lecture et traite l'entrée de l'appelant en conséquence ; cela fonctionne de manière optimale uniquement lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume à 100%.
Si la transparence de l'IA est activée, l'aperçu inclut la mention légale avant le message de bienvenue afin que vous puissiez vérifier l'expérience vocale avant de publier l'agent.
| 1 |
Sur la page de configuration de l'agent IA, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget de prévisualisation de l'agent IA apparaît.
|
| 2 |
Cliquez sur Démarrer un appel. Si la transparence de l'IA est activée, l'appel commence par la note de transparence avant le message de bienvenue. Les appelants ne peuvent pas interrompre la note de transparence. Vous pouvez également consulter la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
| 3 |
Posez votre question. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Couper le son. |
| 4 |
Pour votre requête, vous pourrez ensuite écouter et évaluer la réponse de l'agent IA. |
| 5 |
Pour mettre fin à l'appel, cliquez sur Fin de l'appel. |
Publiez votre agent d’IA autonome
Avant de commencer
Créer l'agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page de configuration de l'agent IA, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Sur l'écran Publish changes, entrez le Nom de la version et cliquez sur Publish. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique. Pour plus d'informations, consultez la section Histoire. |
Consultez l'historique des sessions des agents d'IA autonomes
Vous pouvez consulter les détails des sessions établies avec les clients et l'historique des modifications de configuration effectuées sur l'agent d'IA.
Sessions
La page Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents IA et les utilisateurs. Pour accéder aux Sessions:
-
Sur le Tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA autonome pour lequel vous souhaitez afficher les détails de la session.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Sessions.
La page Sessions apparaît. Chaque session est affichée sous forme d'enregistrement contenant tous les messages de la session. Ces informations sont utiles pour auditer, analyser et améliorer l'agent d'IA.
Le tableau des sessions affiche la liste de toutes les sessions/rooms créé pour cet agent d'IA. Le tableau est paginé s'il y a plus de lignes que ce qui peut être affiché sur un seul écran. Chacun des champs du tableau peut être trié ou filtré à l'aide de la section Affiner les résultats située à gauche. Les champs représentent les informations suivantes concernant une session particulière :
-
ID de session— L'identifiant unique de la salle ou de la session pour une conversation.
-
Identifiant du consommateur— L'identifiant du consommateur qui a interagi avec l'agent IA.
-
Canaux— Canal où l'interaction a eu lieu.
-
Mise à jour à—Heure de fermeture de la salle.
-
Métadonnées de la chambre— Contient des informations supplémentaires sur la chambre.
-
Cochez les cases obligatoires :
-
Masquer les sessions de test— Pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
-
Transfert d'agent effectué— Pour filtrer les sessions transférées à un agent. En cas de transfert de la conversation à un agent, l'icône Casque s'affiche, indiquant le transfert de la conversation à un agent humain.
-
Une erreur s'est produite— Pour filtrer les sessions dans lesquelles l'erreur s'est produite.
-
Vote négatif— Pour filtrer les sessions ayant reçu un vote négatif.
-
Afficher les détails de la session
Pour consulter les détails de la session :
Cliquez sur une ligne du tableau des sessions pour afficher les détails de cette session. Si la session est verrouillée, vous devez disposer de l'autorisation pour la déchiffrer.
Cliquez sur Décrypter le contenu pour afficher les données de session.
Le bouton Décrypter le contenu apparaît uniquement si vous disposez d'un accès au décryptage dans l'application AI agent studio.
Le système affiche les détails de session suivants :
- Affiche la transcription de toutes les interactions de la session par ordre chronologique, fournissant ainsi le contexte de la conversation. Utilisez la barre de recherche pour trouver rapidement la transcription d'une conversation spécifique. Cela vous permet de naviguer facilement dans des interactions longues sans avoir à faire défiler manuellement tout le texte.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent d'IA.
La fonction de détection d' intrusion de l'agent IA identifie les cas où un utilisateur interrompt ou parle pendant un énoncé en cours de l'agent. Par exemple, alors que l'agent IA répond : « J'ai vérifié votre compte et votre solde est de… », et que l'utilisateur l'interrompt en disant « OK », l'agent IA détecte cette intervention de l'utilisateur. Par conséquent, il interrompt immédiatement son énoncé en cours, empêchant ainsi la transmission complète de son message.
- La réponse de l'agent IA apparaît dans la transcription de la session sous la forme d'une bulle de message indiquant « Interruption de l'utilisateur détectée », informant ainsi les développeurs de l'agent IA de l'invite spécifique de l'agent qui a été interrompue et du point exact de l'interruption.
La section Réponse interrompue dans le panneau de droite fournit une analyse détaillée de l'événement d'intrusion. Par exemple, il affiche la réponse complète et attendue de l'agent IA (par exemple : « J'ai vérifié votre compte et votre solde est de cinq mille dollars. »). Il identifie également le « contenu non lu » (par exemple, « cinq mille dollars »), indiquant explicitement la partie de la réponse de l'agent IA qui a été supprimée ou tronquée en raison de l'interruption en temps réel de l'utilisateur.
Actuellement, le « contenu non lu » est uniquement disponible pour les réponses aux demandes de traitement. Elle sera bientôt étendue aux invites générales.
- Affiche la fenêtre modale de lecture de l'enregistrement (ainsi que la transcription de la session) des conversations entre l'agent IA et le client. Les enregistrements ne sont disponibles que pour les sessions vocales, et non pour les sessions de chat. Vous pouvez écouter l'enregistrement depuis le début ou accéder directement à un point précis.
Le mode de lecture de l'enregistrement offre une série de commandes audio :
- Play/Pause: Cliquez sur
pour démarrer l'écoute de la session d'interaction et cliquez sur pour mettre en pause la lecture de l'enregistrement. - Vitesse de lecture: Cliquez sur 1X pour ajuster la vitesse de lecture audio, de 0,5X à 2X.
- Contrôle du son: Cliquez sur
pour activer ou désactiver le son de l'audio pendant la lecture. Vous pouvez également utiliser le curseur de volume pour régler le volume de lecture.
Lorsque les conversations contiennent des données PCI, le système applique des mesures de sécurité renforcées. Selon le scénario :
- Si des données PCI sont détectées, la fenêtre de lecture de l'enregistrement est désactivée dans la vue de session, empêchant ainsi l'accès à l'audio.
- Lorsqu'un appel est transféré d'un agent IA à un agent humain, et que ce dernier consulte ensuite le même agent IA ou un autre, l'enregistrement de l'étape consultée n'est actuellement pas pris en charge.
- Play/Pause: Cliquez sur
Pour la réponse correspondante, le panneau de droite affiche la section Actions effectuées avec les détails suivants :
- action de transfert d'agent
- Remplissage et exécution des créneaux liés à toutes les actions
La section « Informations générales » fournit des informations détaillées sur chacune des actions.
Utilisez le bouton Développer tout pour développer la transaction. Le panneau de droite affiche également des détails sur l'utilisation des connaissances, notamment les noms des documents et les fichiers téléchargés.
Pour les sessions d'appels vocaux, la sortie d'exécution dans les détails de la session affiche uniquement les métadonnées de transaction, telles que ID de transaction et Taille. Cependant, les sessions de prévisualisation du chat affichent la totalité de la charge utile de traitement.
Historique
La page Historique vous permet de consulter les détails des modifications de configuration effectuées sur l'agent IA. Pour consulter l'historique d'un agent spécifique :
-
Sur le Tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA autonome dont vous souhaitez consulter l'historique.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Historique.
La page Histoire s'affiche avec les onglets suivants :
Historique des versions— Cliquez sur l'onglet Historique des versions pour afficher les différentes versions de l'agent d'IA autonome.
Journal des modifications— Cliquez sur l'onglet Journal des modifications pour consulter les modifications apportées aux agents d'IA.
Historique des versions
Chaque fois que vous publiez l'agent d'IA autonome, une version de l'agent d'IA autonome est enregistrée et est disponible dans l'onglet Historique des versions. Vous pouvez consulter les différentes versions de l'agent IA depuis l'onglet Historique des versions.
-
Description de la version— Une brève description de la version de l'agent IA.
-
Moteur d'IA— Le moteur d'IA utilisé pour cette version de l'agent d'IA.
-
Mise à jour le— Date et heure de création de la version.
-
Actions— Permet d'effectuer les actions suivantes sur l'agent IA :
-
Charger comme brouillon— Toutes les modifications apportées à l'agent IA sont perdues. Vous devez effectuer la configuration à nouveau.
-
Exporter—Utilisez cette fonction pour exporter l'agent IA.
-
Journal des modifications
L'onglet Journal des modifications permet de suivre les modifications apportées à l'agent d'IA autonome. L'onglet Journal des modifications affiche les détails suivants :
Les utilisateurs ayant des rôles d'administrateur ou de développeur d'agent IA peuvent uniquement accéder à l'onglet Journal des modifications. Les utilisateurs disposant de rôles personnalisés et de l'autorisation « Obtenir le journal d'audit » peuvent également consulter les journaux d'audit.
-
Mise à jour le— Date et heure de la modification.
-
Mis à jour par— Le nom de l'utilisateur qui a effectué la modification.
-
Changer d'emplacement— La section spécifique de l'agent IA où la modification a été effectuée.
-
Description— Informations complémentaires sur la modification.
Vous pouvez rechercher un journal d'audit spécifique à l'aide des options de recherche Mis à jour par, Emplacement modifié, et Description. Vous pouvez trier les journaux en fonction des champs Mis à jour le et Mis à jour par.
Visualisez les performances des agents d'IA autonomes à l'aide d'outils d'analyse.
La section consacrée à l'analyse des agents d'IA fournit une représentation graphique des indicateurs clés permettant d'évaluer les performances et l'efficacité de ces agents. Pour générer les analyses de l'agent d'IA autonome :
- Choisissez l'agent IA depuis le Tableau de bord.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Un aperçu des performances de l'agent d'IA est présenté sous forme de tableau et de représentation graphique.
La première section affiche les statistiques suivantes concernant les sessions et les messages de l'agent IA.
- Nombre total de sessions et de sessions gérées par l'agent IA sans intervention humaine.
- Nombre total de transferts d'agents, qui correspond au nombre de sessions transférées à des agents humains.
- Nombre moyen de séances quotidiennes.
- Nombre total de messages (messages humains et messages d'agents IA) et nombre de ces messages provenant d'utilisateurs.
- Messages quotidiens moyens.
La deuxième section affiche les statistiques relatives aux utilisateurs. Il fournit le nombre total d'utilisateurs ainsi que des informations sur le nombre moyen de sessions par utilisateur et le nombre moyen d'utilisateurs quotidiens.
La troisième section affiche les réponses des agents IA et les transferts d'agents.
Les agents d'IA scriptés améliorent les capacités de création d'agents sans code de la plateforme Webex AI Agent Studio. Elles permettent des conversations à plusieurs tours de parole, en recueillant des données pertinentes auprès des clients pour effectuer des tâches spécifiques. Ces modifications sont les suivantes :
-
Exécution de commandes simples — Suivez les instructions pour réaliser des actions prédéfinies.
-
Traitement des données — Manipuler et transformer les données selon des règles spécifiées.
-
Interaction avec d'autres systèmes — Communiquer avec d'autres solutions et les contrôler.
Les agents d'IA scriptés sont des agents pilotés par la connaissance dont la base de connaissances est constituée d'un corpus de questions et de réponses. Un agent d'IA programmé peut fournir des réponses basées sur un corpus d'entraînement créé par l'utilisateur, qui est une collection d'exemples et de réponses. Cette fonctionnalité est utile dans les scénarios où :
-
Des connaissances spécifiques sont requises : l’agent doit répondre à des questions relevant d’un domaine prédéfini.
-
La cohérence est importante : l’agent doit fournir des réponses cohérentes à des requêtes similaires.
-
Une flexibilité limitée est nécessaire : les réponses de l’agent sont contraintes par les informations contenues dans le corpus d’entraînement.
Créer un agent d'IA scripté
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
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Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
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Sur l'écran Créer un agent IA, choisissez Commencer à partir de zéro et cliquez sur Suivant. Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent IA à |
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Choisissez le type d'agent Scripté. |
| 5 |
Veuillez préciser les détails suivants : |
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Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA scripté qui est maintenant disponible sur le Tableau de bord. Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents IA, incluant à la fois des agents scriptés et des agents autonomes. Dans l'en-tête de l'agent IA, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
Vous pouvez également importer les agents IA. Pour plus d'informations, voir Importer un agent IA. |
Que faire ensuite
Configurer l’agent d’IA scripté
Les sections suivantes vous guident sur la configuration d'un agent d'IA scripté en fonction de vos besoins spécifiques :
Mise à jour du profil de l'agent IA scripté
Utilisez l'onglet Profil pour gérer les informations destinées aux clients qui les informent lorsqu'ils interagissent avec un agent IA.
Avant de commencer
Créer un agent d'IA scripté.
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Sur le Tableau de bord, cliquez sur l'agent IA que vous avez créé. |
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Accédez à et configurez les détails suivants : |
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Cliquez sur Enregistrer les modifications. |
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Cliquez sur Publier pour rendre l'agent IA actif. |
Mettre à jour les paramètres du moteur d'IA
Les agents d'IA programmés utilisent des moteurs d'IA (alimentés par l'apprentissage automatique) pour comprendre les requêtes des clients et y répondre. Voici un aperçu rapide des moteurs d'IA utilisés :
-
Webex AI Pro 2.0 (avec Swiftmatch)— Un moteur NLU avancé basé sur l'IA générative qui offre une reconnaissance d'intention de haute précision. Il intègre un apprentissage adaptatif pour une meilleure généralisation, réduisant ainsi le besoin d'exemples de formation manuelle approfondis.
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Webex AI Pro 1.0 (avec Swiftmatch)— Un moteur d'entraînement rapide et léger qui prend en charge plusieurs langues.
Pour modifier le moteur d'IA de l'agent d'IA :
| 1 |
Sur le Tableau de bord, cliquez sur l'agent IA que vous avez créé. |
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Accédez à |
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Cliquez sur l'icône à côté du moteur d'IA. |
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Sur la page Gérer le moteur d'IA, configurez les champs suivants :
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Cliquez sur Mettre à jour pour modifier les paramètres du moteur d'IA de l'agent d'IA. |
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Cliquez sur Enregistrer les modifications pour mettre à jour les paramètres du moteur d'IA. |
Configurer les scripts
Les scripts sont les éléments constitutifs qui permettent à votre agent IA de comprendre et de répondre. Cette section décrit trois composantes clés :
-
Les intentions capturent les différents objectifs ou actions que les utilisateurs souhaitent accomplir lorsqu'ils interagissent avec votre agent IA. La cartographie des intentions de l'utilisateur permet à l'agent d'IA de reconnaître les demandes de l'utilisateur et d'y répondre de manière appropriée. Pour créer une intention, voir Créer une intention.
-
Les entités représentent les informations spécifiques que votre agent d'IA doit extraire des entrées de l'utilisateur. Cela inclut les dates, les noms de produits ou les valeurs personnalisées propres au cas d'utilisation du client. Les entités sont des variables importantes que votre agent IA doit comprendre pour répondre efficacement aux demandes des utilisateurs. Pour créer une entité, voir Créer une entité.
-
Les réponses sont les réponses soigneusement élaborées par votre agent IA aux requêtes des utilisateurs. Elles déterminent comment votre agent IA communique avec les utilisateurs après avoir compris leur intention et collecté les entités nécessaires. Pour créer une réponse, voir Créer une réponse.
Ensemble, ces composants fonctionnent de concert pour créer des conversations fluides et pertinentes entre votre agent et ses utilisateurs. Pour plus d'informations, voir Comprendre les intentions, les entités et les réponses dans AI Agent Studio.
Créer une intention
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Sur le Tableau de bord, cliquez sur l'agent IA que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations > Scénarios > Intentions. |
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Cliquez +Create intention. |
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Sur l'écran Ajouter une nouvelle intention, spécifiez les détails suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Ajouter pour créer une intention. |
| 6 |
Cliquez sur Publier pour rendre l'agent IA actif. |
Créer une entité
| 1 |
Sur le Tableau de bord, cliquez sur l'agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > Scénarios > Entités. |
| 3 |
Cliquez+Create entité. |
| 4 |
Dans la fenêtre Créer une entité, spécifiez les champs suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Enregistrer les modifications. Vous pouvez utiliser les options Modifier et Supprimer dans la colonne Actions pour effectuer des actions connexes. Vous pouvez modifier uniquement le nom de l'entité et non son type. |
Créer une réponse
| 1 |
Sur le Tableau de bord, cliquez sur l'agent IA que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à . Le système fournit des réponses conditionnelles par défaut pour le canal Web que vous pouvez utiliser pour les interactions avec les clients. Si la transparence de l'IA est activée, la réponse par défaut en matière de transparence de l'IA apparaît dans la liste. Vous pouvez utiliser l'icône Modifier dans chaque réponse pour modifier les paramètres de la réponse. Vous ne pouvez pas supprimer les réponses par défaut ni le canal Web. |
| 3 |
Pour créer une réponse personnalisée, cliquez sur +Add réponse. Ajouter une nouvelle réponse L'écran apparaît.
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| 4 |
Sur l'écran Ajouter une nouvelle réponse, saisissez le nouveau Nom de la réponse. |
| 5 |
Pour la langue configurée, vous pouvez éventuellement ajouter une réponse conditionnelle en cliquant sur Ajouter une condition.
|
| 6 |
Cliquez sur Créer pour créer une réponse. |
Configurer les types de réponse
Dans Response Designer, vous pouvez configurer des réponses spécifiques à chaque canal pour les intentions. Pour plus d'informations sur la manière de créer une réponse, consultez la section Créer une réponse.
Veuillez vous référer à la section suivante pour plus de détails :
Configurer le type de réponse textuelle
Vous pouvez configurer les SMS comme réponses pour tous les canaux. Pour ajouter un type de réponse textuelle pour le canal choisi (par défaut ou personnalisé), suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, sélectionnez Texte type de réponse. |
| 2 |
Saisissez le message texte dans la zone de texte Variante. Vous pouvez personnaliser les réponses des agents en utilisant des variables reçues du canal ou collectées auprès des clients au cours de la conversation. Vous pouvez également saisir
${ pour sélectionner la variable requise dans la zone de texte. |
| 3 |
Pour ajouter plusieurs variantes, cliquez sur Ajouter une variante et saisissez le message texte. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du carrousel
Vous pouvez configurer les réponses carrousel pour les canaux Web (par défaut) et Messenger. Chaque élément du carrousel peut contenir une image, une description et jusqu'à trois boutons. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour la chaîne choisie, cliquez sur Carrousel dans le panneau de droite. La carte du carrousel riche apparaît. |
| 2 |
Cliquez sur Configurer pour afficher ou modifier l'URL de l'image. Par défaut, le système affiche l'URL de l'image. |
| 3 |
Saisissez le Titre et la Description (facultatif) pour la carte. |
| 4 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent IA et déclencher la réponse correspondante à l'intention, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse rapide
Vous pouvez configurer des réponses rapides pour le Web (par défaut), les SMS, Messenger, Apple Messages for Business et les canaux RCS. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Réponse rapide dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez le message de réponse rapide correspondant à l'intention. |
| 3 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent IA, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. Choisissez le type de bouton Texte et saisissez le texte et payload/identifier. Cliquez sur Terminé pour ajouter une réponse rapide par texte. Pour la redirection d'URL, choisissez le type de bouton URL (applicable uniquement au chat Web), entrez le texte et l'URL, puis cliquez sur Terminé. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Une correspondance partielle se produit lorsqu'il existe une incertitude quant aux requêtes entrantes des utilisateurs. L'agent IA répond en proposant des intentions proches de la requête de l'utilisateur. Les réponses partielles sont affichées pour le Web. |
Configurer le type de réponse d'image
Vous pouvez configurer les réponses d'images pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour la chaîne choisie, cliquez sur Image dans le panneau de droite. La carte image apparaît avec les configurations par défaut. |
| 2 |
Mettre à jour l'URL de l'image. |
| 3 |
Choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse vidéo
Vous pouvez configurer les réponses vidéo pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour la chaîne choisie, cliquez sur Vidéo dans le panneau de droite. La carte vidéo apparaît avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettre à jour l'URL de la vidéo. |
| 3 |
Choisissez le type de vidéo requis (mp4). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse audio
Vous pouvez configurer les réponses audio pour le Web (par défaut) et WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Audio dans le panneau de droite. La carte son apparaît avec sa configuration par défaut. |
| 2 |
Mettre à jour l'URL audio. |
| 3 |
Choisissez le type audio (mp3 ou aac). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du fichier
Vous pouvez configurer le fichier comme réponse pour les canaux Web (par défaut) et WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Fichier dans le volet de droite. La fiche Fichier apparaît. |
| 2 |
Saisissez l'URL du fichier. |
| 3 |
Choisissez le type de fichier. Les types de fichiers pris en charge sont : .html, .pdf, texte brut, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 et .aac. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse des messages de la liste
Vous pouvez configurer les messages de la liste comme réponses pour le canal WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez sur Lister les messages dans le volet de droite. |
| 2 |
Accédez à l'onglet Configuration et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez à l'onglet Sections de la liste et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de liste numérotée
Vous pouvez configurer la liste numérotée comme réponse pour le canal WhatsApp. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez sur Liste numérotée dans le volet de droite. |
| 2 |
Modifiez le texte par défaut. |
| 3 |
Cliquez +Add élément de liste. |
| 4 |
Sous le type de bouton Texte, configurez les éléments suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur de liste
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur de liste pour le canal Messages professionnels d'Apple. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez sur Sélecteur de liste dans le volet de droite. |
| 2 |
Accédez à l'onglet Configuration et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez à l'onglet Sections de la liste et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Pour ajouter une nouvelle section de liste, cliquez sur Ajouter une section de liste. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur d'heure
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur d'heure pour le canal Messages professionnels d'Apple. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez sur Sélecteur de minuterie dans le volet de droite. Accédez à l'onglet Configuration et configurez les éléments suivants : |
| 2 |
Accédez à l'onglet Détails de l'événement et configurez : |
| 3 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer la réponse des médias
Vous pouvez configurer les réponses multimédias pour le canal Messages professionnels d'Apple. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez sur Média dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez le texte. |
| 3 |
Choisissez le type de média et saisissez l'URL. |
| 4 |
Pour ajouter d'autres pièces jointes, cliquez sur Ajouter des pièces jointes. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de lien enrichi
Vous pouvez configurer des réponses enrichies pour les liens du canal Messages professionnels d'Apple. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez sur Lien enrichi dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez l'URL de l'image et choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 3 |
Saisissez l'URL du site web pour la redirection. |
| 4 |
Saisissez l'URL du titre de la vidéo ou de l'image. |
| 5 |
Saisissez l'URL de la vidéo compatible avec le protocole MIME et choisissez le type. (video/mp4). |
| 6 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du formulaire
Vous pouvez configurer les réponses aux formulaires pour le canal Apple Business Messages. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez sur Formulaire dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez le formulaire au format JSON. Chaque fichier JSON contient des informations sur les pages qui font partie du formulaire avec les personnalisations. Les pages peuvent être de différents types :
Les métadonnées de contenu structuré permettent à l'utilisateur de spécifier les pages et la mise en page visuelle du formulaire. Ce modèle comprend deux sections :
Cliquez sur Télécharger l'exemple JSON pour télécharger le fichier JSON d'exemple et comprendre la structure du formulaire. Veuillez vous référer à la documentation officielle d'Apple pour plus d'informations . |
Configurer les types de réponse aux événements personnalisés
Vous pouvez configurer des événements personnalisés comme réponses pour le canal vocal. Suivez ces étapes :
| 1 |
Cliquez sur Événements personnalisés dans le volet de droite. |
| 2 |
Saisissez le nom de l'événement entrant que reçoit l'agent IA. |
| 3 |
Dans les paramètres vocaux, configurez les paramètres suivants à ajouter à chaque réponse de l'agent : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Pour configurer des événements personnalisés pour un agent d'IA scripté, consultez l'article Configurer les événements personnalisés.
|
Configurer le transfert d'agent
Avant de commencer
Créer l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Sur le Tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à et activer ou désactiver les paramètres requis : |
| 3 |
Cliquez sur Enregistrer les modifications. |
Que faire ensuite
Configurer la langue et la voix
Vous pouvez configurer plusieurs langues et des voix spécifiques à chaque langue pour que l'agent IA programmé gère les interactions avec les clients.
Avant de commencer
Créer l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Sur la page de configuration de l'agent IA, accédez à tab. La langue et la voix par défaut sont définies sur l'anglais. Pour connaître les autres langues et voix prises en charge, consultez l'article Langues et voix prises en charge. |
| 2 |
Pour ajouter d'autres langues à l'agent IA, cliquez sur +Add langue. |
| 3 |
Choisissez la langue et les paramètres régionaux souhaités dans la liste déroulante et cliquez sur Ajouter. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter des langues. La langue nouvellement ajoutée apparaît dans l'onglet Langue avec le bouton Activé réglé sur « activé » par défaut. L'ajout de plusieurs langues active le modèle multilingue Polymatch dans les paramètres avancés du moteur d'IA. |
| 5 |
Choisissez la voix appropriée dans la liste déroulante Nom de la voix. Les voix disponibles s'affichent automatiquement en fonction de la langue choisie. |
| 6 |
Pour définir la langue et la voix souhaitées comme valeurs par défaut pour l'agent IA, cliquez sur Définir comme valeur par défaut sous la colonne Contrôles. Vous ne pouvez pas supprimer la langue et la voix par défaut, mais vous pouvez les modifier selon vos besoins. Modifier la langue par défaut peut avoir un impact sur les réponses, les intentions, la curation, les tests et les aperçus. |
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer l'exécution des tâches pour que les agents d'IA scriptés interagissent avec des systèmes externes et récupèrent, mettent à jour ou stockent des données via des API. Pour plus d'informations, consultez l'article Configurer l'exécution pour les agents d'IA scriptés.
Aperçu de votre agent d’IA scripté
Webex AI Agent Studio vous permet de prévisualiser vos agents IA pendant et après leur développement. Cette fonctionnalité vous permet de tester le fonctionnement de votre agent IA et de vérifier s'il fournit les réponses attendues à différentes requêtes. Vous pouvez prévisualiser votre agent d'IA scripté de la manière suivante :
Vous pouvez ouvrir l'aperçu depuis :
- Tableau de bord de l'agent IA— Lorsque vous survolez une carte d'agent IA, l'option Aperçu apparaît pour cet agent IA. Cliquez dessus pour ouvrir l'aperçu.
- En-tête de l'agent IA— Cliquez sur la carte de l'agent IA pour ouvrir l'agent. L'option Aperçu est toujours visible dans l'en-tête.
- Widget réduit— Après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget de bulle de chat apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser ce widget pour rouvrir facilement le mode aperçu.
Widget d'aperçu de la plateforme
Le widget d'aperçu apparaît en bas à droite de l'écran. Vous pouvez saisir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour voir comment l'agent d'IA réagit, ce qui vous permet de confirmer qu'il fonctionne comme prévu. L'aperçu de l'agent IA prend en charge plusieurs langues et peut détecter automatiquement la langue de votre saisie. Vous pouvez également sélectionner manuellement la langue dans l'aperçu en cliquant sur le sélecteur de langue et en choisissant parmi les options disponibles.
Vous pouvez agrandir le widget d'aperçu pour une meilleure visualisation. Vous pouvez également fournir des informations sur les consommateurs et démarrer plusieurs salles pour tester en profondeur l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu du chat vous permet d'interagir avec l'agent IA comme un utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes par écrit.
Si la transparence de l'IA est activée, l'aperçu inclut l'expérience de divulgation afin que vous puissiez vérifier la première réponse générée par l'IA avant de publier l'agent.
| 1 |
Sur la page de configuration de l'agent IA, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget de prévisualisation de l'agent IA apparaît. |
| 2 |
Cliquez sur Démarrer une conversation. Si la transparence de l'IA est activée, l'aperçu ajoute une note de transparence à la première réponse générée par l'IA dans la session.
|
| 3 |
Saisissez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
| 4 |
Vous pouvez alors visualiser et évaluer la réponse de l'agent IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session de chat, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Redémarrez la session pour vérifier à nouveau la note de transparence.
|
Aperçu de la conversation vocale
La fonction d'aperçu vocal vous permet d'interagir avec l'agent IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes par la voix.
Vous devez autoriser votre navigateur pour prévisualiser les conversations vocales. Lorsque votre navigateur vous y invite, veillez à cliquer sur « Autoriser » pour activer l’accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sur Windows
- Utilisez un casque audio pour une expérience optimale. Lorsqu'un appelant interrompt l'agent IA (par intrusion), l'agent IA détecte la parole, arrête le message vocal en cours de lecture et traite l'entrée de l'appelant en conséquence ; cela fonctionne de manière optimale uniquement lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume à 100%.
Si la transparence de l'IA est activée, l'aperçu inclut la divulgation avant que l'interaction avec l'IA ne se poursuive, ce qui vous permet de vérifier l'expérience vocale avant de publier l'agent.
| 1 |
Sur la page de configuration de l'agent IA, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget de prévisualisation de l'agent IA apparaît. |
| 2 |
Posez votre question. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Couper le son. |
| 3 |
Pour votre requête, vous pourrez ensuite écouter et évaluer la réponse de l'agent IA. |
| 4 |
Pour mettre fin à l'appel, cliquez sur Fin de l'appel. |
Publiez votre agent d’IA scripté
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent d'IA, vous pouvez le publier pour le mettre en service.
Avant de commencer
Créer l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Sur la page de configuration de l'agent IA, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Saisissez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique. Pour plus d'informations, consultez la section Historique. |
Sections de gestion communes pour l'agent d'IA scripté
Les sections suivantes apparaissent dans le panneau de gauche de la page de configuration de l'agent IA :
Agent scripté de test
À mesure que les agents d'IA évoluent et deviennent plus complexes, les modifications apportées à leur logique ou à leur compréhension du langage naturel (NLU) peuvent parfois avoir des conséquences imprévues. Pour garantir des performances optimales et identifier les problèmes potentiels, la plateforme d'agents IA offre un cadre de test d'agents IA pratique et accessible en un clic. Vous pouvez :
- Créez et exécutez facilement un ensemble complet de cas de test.
- Définir les messages de test et les réponses attendues pour différents scénarios.
- Simulez des interactions complexes en créant des cas de test comportant plusieurs messages.
Définir les tests
Vous pouvez définir des tests en suivant les étapes suivantes :
- Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
- Sur le Tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé.
- Cliquez sur Test dans le volet de gauche. Par défaut, l'onglet Testcases apparaît.
- Sélectionnez un cas de test et cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés.
Chaque ligne du tableau représente un cas de test ayant les paramètres suivants :
| Paramètre | Description |
|---|---|
| Message | Voici un exemple de message illustrant les types de requêtes et d'énoncés que les utilisateurs peuvent adresser à votre agent IA. |
| Langue attendue | La langue dans laquelle vous interagissez avec l'agent IA. |
| Intention attendue | Spécifiez l'intention à afficher en réponse à un message utilisateur particulier. Pour vous aider à trouver l'intention la plus pertinente, cette colonne comporte une fonction de saisie automatique intelligente. Au fur et à mesure que vous saisissez du texte, le système vous suggère des intentions correspondantes en fonction du texte déjà saisi. |
| Réinitialiser le contexte précédent | Cochez la case pour isoler les cas de test et les exécuter indépendamment de tout contexte d'agent d'IA existant. Lorsqu'elle est activée, chaque cas de test est simulé dans une nouvelle session, évitant ainsi toute interférence provenant d'interactions précédentes ou de données stockées. |
| Inclure les correspondances partielles | Activez cette option pour considérer les cas de test comme réussis même si les intentions attendues ne correspondent que partiellement à la réponse réelle. |
| Importer à partir d’un fichier CSV | Importer les cas de test à partir d'un fichier CSV (comma-separated file). Dans ce cas, tous les cas de test existants sont écrasés. |
| Exporter dans un fichier CSV | Exporter les cas de test vers un fichier CSV (comma-separated file). |
| rappels de test | Activez cette option pour simuler les rappels entrants et tester le comportement du flux sans nécessiter d'appels entrants réels. |
| Rappel dans le flux | Cochez la case dans cette colonne pour indiquer qu'une intention doit déclencher un rappel. |
| Modèle de rappel attendu | Spécifiez la clé du modèle à activer lors du rappel. |
| Délai d'expiration du rappel (s) | Le délai maximal (en secondes) pendant lequel l'agent IA attend une réponse de rappel avant de considérer que le rappel a expiré. Le système autorise un délai d'expiration maximal de 20 secondes. |
Exécuter les tests
Dans l'onglet Exécution, cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés pour lancer une exécution séquentielle de tous les cas de test sélectionnés.
Vous pouvez également exécuter des cas de test à partir de l'onglet Cas de test.
.Pour afficher les cas de test avec des résultats spécifiques, cliquez sur le résultat souhaité (par exemple, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) dans le ruban de résumé. Ce filtre permet d'afficher uniquement les cas de test correspondant au résultat sélectionné.
Les crochets session ID associés à chaque cas de test sont affichés dans les résultats. Cela vous permet de croiser rapidement les cas de test et de consulter les détails des transactions. Pour ce faire, choisissez l'option Transaction Details dans la colonne Actions.
Historique d'exécution
Dans l'onglet Historique, accédez à tous les cas de test exécutés.
- Cliquez sur l'icône Télécharger de la colonne Actions pour exporter les données de test exécutées sous forme de fichier CSV pour une analyse ou un rapport hors ligne.
- Examinez les paramètres spécifiques du moteur et de l'algorithme utilisés pour chaque exécution de cas de test. Ces informations aident les développeurs à optimiser les performances de l'agent d'IA.
- Pour afficher les paramètres de configuration avancés de l'algorithme utilisé pour un moteur d'entraînement particulier, cliquez sur l'icône Info à côté du nom du moteur d'entraînement. Cela permet de mieux comprendre les paramètres et les réglages qui ont influencé le comportement de l'agent d'IA pendant les tests.
Sessions d'agent de visualisation
La section Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents IA et les clients. Chaque session comprend un historique détaillé des messages échangés. Vous pouvez exporter les données de session sous forme de fichier CSV pour une analyse et un audit hors ligne. Utilisez ces données pour analyser les interactions des utilisateurs, identifier les points à améliorer et affiner les réponses des agents d'IA.
Il peut traiter de grands ensembles de données en affichant les résultats sur des pages. Vous pouvez utiliser la section Affiner les résultats pour filtrer et trier les sessions en fonction de différents critères. Chaque ligne du tableau affiche les détails essentiels de la session, notamment :
- Canaux— Le canal dans lequel l'interaction a eu lieu (par exemple, chat, voix).
- ID de session— Un identifiant unique pour la session.
- ID du consommateur— L'identifiant unique de l'utilisateur.
- Messages— Le nombre de messages échangés pendant la session.
- Mise à jour à— Dernière heure système mise à jour.
- Métadonnées— Informations supplémentaires sur la session.
- Masquer les sessions de test— Cochez cette case pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
- Transfert d'agent effectué— Cochez cette case pour filtrer les sessions que nous transférons à un agent. En cas de transfert de la conversation à un agent, l'icône d'écouteurs s'affiche pour indiquer que la discussion est transférée à un agent humain.
- Une erreur s'est produite— Cochez cette case pour filtrer les sessions au cours desquelles une erreur s'est produite.
- Vote négatif— Cochez cette case pour filtrer les sessions ayant reçu un vote négatif.
Cliquez sur une ligne pour accéder à la vue détaillée d'une session spécifique. Utilisez des cases à cocher pour filtrer les sessions en fonction du transfert d'agent, des erreurs et des votes négatifs. Le déchiffrement des sessions nécessite une autorisation de niveau utilisateur et des paramètres de protection des données avancés. Cliquez sur Décrypter le contenu pour afficher les détails de la session.
Afficher les détails de la session dans l'agent d'IA scripté
Cliquez sur la session dans chaque ligne pour afficher les détails de chaque session.
L'onglet Informations sur la transaction fournit une analyse détaillée d'une interaction spécifique, en classant les informations en quatre sections :
La section Messages :
- Affiche la transcription de toutes les interactions de la session par ordre chronologique, fournissant ainsi le contexte de la conversation.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent d'IA.
- Affiche la fenêtre modale de lecture de l'enregistrement (ainsi que la transcription de la session) des conversations entre l'agent IA et le client. Les enregistrements ne sont disponibles que pour les sessions vocales, et non pour les sessions de chat. Vous pouvez écouter l'enregistrement depuis le début ou accéder directement à un point précis.
Le mode de lecture de l'enregistrement offre une série de commandes audio :
- Play/Pause: Cliquez sur
pour démarrer l'écoute de la session d'interaction et cliquez sur pour mettre en pause la lecture de l'enregistrement. - Vitesse de lecture: Cliquez 1X pour ajuster la vitesse de lecture audio, allant de 0,5X à 2X.
- Contrôle du son: Cliquez sur
pour activer ou désactiver le son de l'audio pendant la lecture. Vous pouvez également utiliser le curseur de volume pour régler le volume de lecture.
-
Lorsque les conversations contiennent des données PCI, le système applique des mesures de sécurité renforcées. Selon le scénario :
- Si des données PCI sont détectées, la fenêtre de lecture de l'enregistrement est désactivée dans la vue de session, empêchant ainsi l'accès à l'audio.
- Lors de l'utilisation d'entités sécurisées, l'enregistrement est automatiquement coupé pendant les passages où des données PCI sont présentes, garantissant ainsi que les informations sensibles ne soient pas audibles.
- Lorsqu'un appel est transféré d'un agent IA à un agent humain, et que ce dernier consulte ensuite le même agent IA ou un autre, l'enregistrement de l'étape consultée n'est actuellement pas pris en charge.
- Play/Pause: Cliquez sur
La section Intentions identifiées :
- Affiche les intentions identifiées pour la requête du client.
- Indique le niveau de confiance associé à chaque intention identifiée.
- Liste les emplacements associés à l'intention identifiée. Cliquez sur l'emplacement pour afficher des informations supplémentaires sur sa valeur et sur la manière dont le système l'extrait de la requête de l'utilisateur.
La sectionEntités identifiées répertorie les entités que le système extrait du message du client et associe à l'intention active du consommateur. Ces entités représentent les éléments d'information clés que l'agent d'IA a identifiés dans la requête de l'utilisateur.
La section Résultats de l'algorithme fournit des informations sur les processus sous-jacents qui ont conduit à la réponse de l'agent IA. Voici le détail des informations affichées :
- Liste des intentions— Affiche les intentions identifiées et leurs scores de similarité correspondants.
- Liste des entités— Affiche les entités extraites du message de l'utilisateur.
La section Autres infos affiche :
- Requête traitée— Indique la version prétraitée de l'entrée du client après que le pipeline de compréhension du langage naturel (NLU) de l'agent IA l'ait traitée.
- Fournisseur de détection de langue— Le fournisseur qui propose une technologie capable d'identifier automatiquement la langue d'un texte donné.
- Langue détectée— La langue détectée par la technologie.
- Transfert d'agent— Indique si un transfert d'agent a eu lieu pendant la session. Cochez la case Transfert d'agent par règles si un transfert d'agent a été déclenché par des règles spécifiques.
- Clé de modèle— Indique la clé de modèle associée à l'intention qui a déclenché la réponse de l'agent IA.
- Type de réponse— Indique le type de réponse générée par l'agent IA.
- Condition de réponse— Indique la condition ou la règle spécifique qui a déclenché la réponse de l'agent IA.
- Moteur d'IA NLU— Identifie le moteur d'IA NLU utilisé pour traiter la requête du client.
- Modèle vectoriel— Une façon de représenter du texte sous forme de vecteurs numériques.
- Scores de seuil minimum—Affiche le score de seuil minimum.
- Différence de score de correspondance partielle— La différence de score de correspondance partielle configurée dans les paramètres de transfert et d'inférence. Le système détermine, en fonction de ces valeurs, si une requête est hors de son champ d'application ou nécessite l'intervention d'un agent.
- Journaux de débogage— Fournit une liste des journaux de débogage associés à l'ID de transaction spécifique. Les journaux avancés sont généralement conservés pendant 180 jours.
Vous pouvez également télécharger et consulter les informations de la transaction au format JSON en utilisant l'option de téléchargement.
Consulter l'historique des versions et les journaux des modifications
Chaque fois que vous ajoutez ou mettez à jour des intentions ou des entités, le système réentraîne votre agent d'IA scripté pour le maintenir à jour. Après chaque session d'entraînement, testez minutieusement votre agent IA pour garantir sa précision et son efficacité. Chaque fois que vous publiez un agent d'IA scripté, une version est enregistrée et accessible dans l'onglet Historique des versions, où vous pouvez consulter toutes les versions de l'agent d'IA scripté.
La page Historique vous permet d'accéder aux mises à jour suivantes apportées à vos agents :
- Suivez la date de publication, l'historique des versions et les modifications apportées sous forme de notes laissées par les développeurs lors de la publication.
- Consultez la fiche du moteur d'IA utilisé pour chaque version publiée, ainsi que ses paramètres. Vous pouvez également voir le temps écoulé pour préparer chaque version à la publication.
- Surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux entités, aux réponses et à la curation dans l'onglet Journal des modifications.
- Publiez, prévisualisez ou chargez une version antérieure comme brouillon si nécessaire.
- Afficher l'historique d'entraînement— Suivez quand vous avez entraîné un corpus et les modifications apportées.
- Comparer les moteurs d'entraînement— Examiner les moteurs d'entraînement utilisés pour les différentes itérations et leurs durées d'entraînement correspondantes.
- Suivi des modifications— Surveiller les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux réponses et à la curation.
- Revenir aux versions précédentes— Revenez facilement à un ensemble d'entraînement plus ancien si nécessaire.
Journal des modifications
La section Change Logs fournit un enregistrement détaillé des modifications apportées à votre agent d'IA scripté au cours des 35 derniers jours. Pour accéder aux journaux de modifications :
- Accédez au Tableau de bord et cliquez sur l'agent IA que vous avez créé.
- Cliquez sur l'onglet Historique des versions pour consulter l'historique de l'agent IA.
- Cliquez sur l'onglet Journal des modifications pour consulter un journal détaillé des modifications :
- Mise à jour le— Date et heure de la modification effectuée par le système.
- Mis à jour par— L'utilisateur qui a effectué la modification.
- Changer d'emplacement— La section de l'agent IA où la modification a eu lieu (par exemple, Corpus, Intention et Réponse).
- Description— Détails supplémentaires concernant la modification.
-
Utilisez les options de recherche
Updated byetChange Locationpour trouver des entrées spécifiques du journal des modifications. -
L'onglet Historique des versions affiche un maximum de 10 corpus pour chaque agent d'IA.
Agent d'IA scripté de curation
Le système ajoute des messages à la console Curation en fonction des critères suivants :
- Messages de repli— Lorsque l'agent IA ne parvient pas à comprendre votre message et déclenche l'intention de repli.
- Messages ayant reçu un vote négatif— Messages que les utilisateurs ont voté négativement lors des aperçus des agents IA.
- Transfert d'agent— Messages qui entraînent un transfert à un agent humain en raison des règles configurées.
- De la session— Messages signalés par les utilisateurs comme ne recevant pas la réponse souhaitée des données de session ou de salle.
- Faible confiance— Messages dont le score de confiance se situe dans le seuil de faible confiance spécifié.
- Correspondance partielle— Messages pour lesquels l'agent IA n'a pas pu déterminer l'intention ou la réponse appropriée.
Résoudre les problèmes
L'onglet Problèmes vous permet de consulter et de traiter les messages signalés pour modération. Vous pouvez effectuer l'une des actions suivantes :
- Choisissez de résoudre ou d'ignorer les problèmes en fonction de leur gravité et de leur pertinence.
- Examinez l'énoncé original de l'utilisateur, la réponse de l'agent IA et tout média joint.
Si la Protection avancée des données est activée dans le backend, le système accorde l'accès déchiffré au niveau de l'utilisateur.
Pour résoudre un problème, vous pouvez :
-
Lien vers une intention existante— Pour connecter un problème à une intention existante, sélectionnez l'option Lien et recherchez l'intention souhaitée.
-
Ajouter à une nouvelle intention— Utilisez l'option Ajouter à une nouvelle intention pour créer une nouvelle intention directement depuis la console de curation.
-
Ignorer les problèmes— Résolvez ou ignorez les problèmes pour les supprimer de la console de curation.
- Vous ne pouvez pas créer de lien vers les intentions par défaut (message de bienvenue, message de repli, correspondance partielle).
- Pour un agent d'IA scripté, sélectionnez l'intention appropriée dans la liste déroulante et étiquetez les entités pertinentes.
- Après avoir effectué des modifications, le système réentraîne votre agent IA afin de garantir que ses réponses reflètent les nouvelles connaissances.
- Résoudre ou ignorer plusieurs problèmes simultanément pour une gestion efficace.
L'onglet Résolu affiche tous les problèmes traités par le système. Vous pouvez consulter un résumé de chaque problème résolu, indiquant notamment si nous l'avons lié à une intention existante, si nous avons créé une nouvelle intention ou si nous l'avons ignoré. Si vous voyez des réponses qui vous déplaisent et que le système n'a pas détectées, vous pouvez ajouter manuellement des exemples spécifiques à la console de curation.
Pour ajouter des problèmes issus des sessions :
- Identifier l'énoncé— Repérer l'énoncé qui a déclenché la réponse incorrecte.
- Vérifier l'état de la curation— Si le problème n'est pas déjà dans la console de curation, le système affiche le bouton
Curation Status - Basculer le drapeau— Activez le bouton
Curation Statuspour ajouter l'énoncé à la console de curation pour examen et résolution.
Si le problème est déjà répertorié dans la console de curation, l'apparence du bouton change pour indiquer son statut.
Consultez les performances de votre agent IA scripté à l'aide d'Analytics.
La section Analytics fournit une représentation graphique des indicateurs clés permettant d'évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Les indicateurs clés sont divisés en quatre sections représentées sous forme d'onglets, à savoir Vue d'ensemble, Réponses, Formation, et Curating.
Sur la page Analytics, vous pouvez sélectionner l'agent d'IA dont vous souhaitez consulter les analyses. Vous pouvez personnaliser l'affichage analytique en choisissant le canal, la plage de dates et la granularité des données. Par défaut, le système affiche les données analytiques du mois dernier pour tous les canaux, chaque jour constituant un point de données.
Aperçu
Cette vue d'ensemble contient des indicateurs et des graphiques clés qui offrent aux développeurs un aperçu de l'utilisation et des performances globales des agents d'IA.
- Depuis le Tableau de bord, choisissez l'agent IA que vous avez créé.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Un aperçu des performances de l'agent d'IA est présenté sous forme de tableau et de représentation graphique.
Séances et messages
La première section de l'aperçu affiche les statistiques suivantes concernant les sessions et les messages de l'agent IA :
- Le nombre total de sessions et le nombre de sessions gérées par l'agent d'IA sans intervention humaine.
- Nombre total de transferts d'agents, qui correspond au nombre de sessions transférées à des agents humains.
- sessions moyennes quotidiennes
- Nombre total de messages (messages humains et messages d'agents IA) et nombre de ces messages provenant d'utilisateurs.
- Messages quotidiens moyens
Le système affiche ensuite une représentation graphique des sessions (colonnes empilées représentant les sessions gérées par l'agent IA et les sessions transmises) et le nombre total de réponses envoyées par l'agent IA.
Utilisateurs
La deuxième section de l'aperçu contient des statistiques sur les utilisateurs de l'agent d'IA. Il fournit le nombre total d'utilisateurs ainsi que des informations sur le nombre moyen de sessions par utilisateur et le nombre moyen d'utilisateurs quotidiens. S'ensuit un graphique affichant les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs réguliers pour chaque unité, en fonction de la granularité sélectionnée.
Performance
La troisième section présente des statistiques sur les réponses de l'agent IA aux utilisateurs. On peut voir ici le nombre total de réponses envoyées par l'agent IA et la répartition des réponses selon que l'agent IA :
- L'intention de l'utilisateur a été identifiée.
- Réponse avec un message de repli.
- Réponse avec un message de correspondance partielle.
- L'utilisateur a été informé du transfert de responsabilité de l'agent.
Ces mêmes données sont agrégées dans un diagramme circulaire, et un graphique en aires fournit des informations en fonction de la granularité sélectionnée.
Formation
La section d'entraînement représente la « santé » d'un corpus d'agents d'IA. Il est recommandé aux développeurs de configurer plus de 20 énoncés d'entraînement pour chaque intention de leurs agents d'IA. Cette section affiche tous les cas de figure sous forme de rectangles, la couleur et la taille indiquant la quantité de données d'entraînement. Plus une intention se rapproche de la couleur blanche, plus elle a besoin de données d'entraînement pour que la précision de votre agent IA s'améliore.
Réponses
Cette section présente en détail les questions que se posent les clients et leur fréquence de pose. Il présente graphiquement les intentions les plus courantes des agents d'IA pour répondre aux questions et les modèles de réponse des agents d'IA pour effectuer des actions.
Cette section présente un aperçu détaillé des demandes des clients et de leur fréquence. Il présente visuellement les intentions et les types de réponses les plus courants utilisés par les agents d'IA pour résoudre les requêtes des clients.
Conservation
Cette section résume visuellement le nombre de problèmes de curation qui surviennent chaque jour et le nombre de problèmes résolus par les agents d'IA.
Cette section explique comment intégrer les agents d'IA aux canaux vocaux et numériques pour gérer les conversations avec les clients.
Utiliser les agents d’IA pour les interactions vocales et numériques
Une fois que vous avez créé et configuré vos agents d'IA autonomes ou scriptés sur la plateforme Webex AI Agent Studio, l'étape suivante consiste à les intégrer aux canaux vocaux et numériques. Cette intégration permet aux agents IA de gérer les conversations vocales et numériques avec vos clients, offrant ainsi une expérience utilisateur fluide et interactive.
Pour plus d'informations, voir l'article Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques.
Vous pouvez utiliser des variables globales pour générer des rapports personnalisés et analyser les appels acheminés vers l'agent IA.
Actuellement, les rapports prêts à l'emploi pour l'agent d'IA ne sont pas disponibles dans Analyzer.
Créer une variable globale
| 1 | |
| 2 |
Dans le volet de navigation Centre de contact, sélectionnez . |
| 3 |
Cliquez sur Créer une nouvelle variable globale et indiquez le nom et la description de la variable. Créez une variable nommée CustomAIAgentInteractionOutcome. Choisissez String comme type de variable. |
| 4 |
Activez l'option Rendre rapportable pour afficher la variable dans Analyzer à des fins de reporting. |
| 5 |
Cliquez sur Enregistrer. |
Ajoutez la variable globale au flux
Les instructions suivantes sont également disponibles dans l'exemple d'importation de flux lié.
| 1 |
Connectez-vous à votre organisation client à l’aide de Control Hub. |
| 2 |
Accédez au centre de contact . La page Flux apparaît. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône Accéder au concepteur de flux à côté du flux. La fenêtre Flow Designer apparaît. |
| 4 |
Dans le volet Propriétés du flux global, faites défiler jusqu'à Définition de . |
| 5 |
Dans la section Variables globales, cliquez sur Ajouter des variables globales. Ajoutez la variable globale CustomAIAgentInteractionOutcome à votre flux. |
| 6 |
Utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur ABANDONNÉ à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Configurez votre activité Agent virtuel V2 dans le flux. |
| 8 |
Connectez le résultat Handled de l'activité Virtual Agent V2 et utilisez l'activité Set Variable pour attribuer la valeur HANDLED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Connectez le résultat Escalated de l'activité Virtual Agent V2 et utilisez l'activité Set Variable pour attribuer la valeur ESCALATED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
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Connectez le chemin erroné de l'activité Virtual Agent V2 et utilisez l'activité Set Variable pour attribuer la valeur ERRORED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Complétez le reste des flux en fonction de votre logique métier et publiez-les. Tous les appels passant par ce flux auront la valeur de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome définie sur Abandoned, Handled, Escalated ou Errored, en fonction du chemin emprunté par l'appel. |
Créer des visualisations personnalisées
Vous pouvez créer des rapports personnalisés pour les enregistrements d'appels des agents IA et la distribution des résultats des agents IA dans Analyzer.
Créer une visualisation des enregistrements d'appels d'agents IA
| 1 |
Téléchargez le fichier AI Agent Call Records.json depuis AI Agent Call Records. |
| 2 |
Connectez-vous à Analyzer. |
| 3 |
Sur la page d'accueil, cliquez sur l'icône Visualisation dans Analyzer. |
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Cliquez sur Importer. |
| 5 |
Cliquez sur Parcourir pour sélectionner le fichier (format .json) à importer. |
| 6 |
Cliquez sur Importer pour importer le fichier AI Agent Call Records.json. |
| 7 |
Cliquez sur Modifier pour modifier la visualisation importée. |
| 8 |
Cliquez sur Modifier les filtres pour CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Cliquez sur le bouton radio est dans et ajoutez les valeurs ABANDONNÉ, ESCALÉ, ERREUR, TRAITÉ. |
| 10 |
Enregistrez et lancez quelques appels de test. |
| 11 |
Exécutez la visualisation pour afficher les résultats. |
Créer une visualisation de la distribution des résultats des agents d'IA
| 1 |
Téléchargez le fichier AI Agent Outcome Distribution.json depuis AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Connectez-vous à Analyzer. |
| 3 |
Sur la page d'accueil, cliquez sur l'icône Visualisation dans Analyzer. |
| 4 |
Cliquez sur Importer. |
| 5 |
Cliquez sur Parcourir pour choisir le fichier (au format JSON) à importer. |
| 6 |
Cliquez sur Importer pour importer le fichier AI Agent Outcome Distribution.json. |
| 7 |
Cliquez sur Modifier pour modifier la visualisation importée. |
| 8 |
Cliquez sur Modifier les filtres pour CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Cliquez sur le bouton radio est dans et ajoutez les valeurs ABANDONNÉ, ESCALÉ, ERREUR, TRAITÉ. |
| 10 |
Enregistrez et lancez quelques appels de test. |
| 11 |
Exécutez la visualisation pour afficher les résultats. |
Comprendre la transparence de l'IA pour les agents d'IA
De nombreuses régions exigent que les organisations notifient les utilisateurs lorsqu'elles fournissent des services d'IA, par exemple, la loi européenne sur l'intelligence artificielle en Europe. La transparence de l'IA vous permet d'informer vos clients lorsqu'ils interagissent avec un agent IA avant que la conversation ne se poursuive. Cette information s'applique aux agents d'IA scriptés et autonomes, fonctionne sur les canaux vocaux et numériques pris en charge et peut être prévisualisée avec l'expérience de bienvenue existante dans l'interface utilisateur d'AI Agent Studio.
Comment fonctionne la transparence de l'IA
Utilisez les paramètres de transparence IA dans le profil de l'agent pour contrôler le message de divulgation destiné au client.
- Les agents d'IA autonomes utilisent la note de transparence comme paramètre de message de bienvenue. Pour plus d'informations, voir Mise à jour du profil de l'agent d'IA autonome.
- Les agents d'IA scriptés vous permettent de configurer des notes de transparence spécifiques à chaque langue et de revenir à la note par défaut lorsqu'un message spécifique à la langue n'est pas disponible. Pour plus d'informations, voir Mise à jour du profil de l'agent d'IA scripté.
- Dans les régions européennes: Cette fonctionnalité est activée par défaut. Un message de transparence sera diffusé ou affiché (selon le canal) pour tous les types d'agents. Pour désactiver cette fonctionnalité, vous devez prendre connaissance des risques et ajouter des commentaires d'audit avant de vous désinscrire.
- Dans toutes les autres régions: Vous pouvez choisir d'activer ou non cette fonctionnalité et configurer le message selon vos besoins. Cisco recommande d'activer la transparence de l'IA comme bonne pratique afin de garantir que les utilisateurs finaux soient informés lorsqu'ils interagissent avec des agents d'IA.
Comportement du canal
- Pour les interactions vocales, la note de transparence est diffusée avant le message de bienvenue et les appelants ne peuvent pas l'interrompre.
- Pour les interactions numériques, la note de transparence est ajoutée à la première réponse générée par l'IA au cours de la session.
Que faut-il vérifier avant de publier ?
- Vérifiez le message de transparence par défaut et assurez-vous que le libellé identifie clairement l'interaction avec l'IA.
- Limitez-vous à 200 caractères.
- Assurez-vous que le message soit conforme aux directives juridiques et à l'image de marque de votre organisation.
- Prévisualisez les informations divulguées dans chaque canal et langue pris en charge.
- Si vous désactivez la transparence de l'IA, veuillez accuser réception de l'avertissement et en indiquer la raison.
- Veillez à inclure une formulation explicite concernant l'IA, telle que « Je suis un assistant IA » ou « Je suis un agent IA », en préfixe de vos modifications de marque.
Développement de l’IA, confidentialité des données, sécurité et sûreté
Pour chaque fonctionnalité basée sur l'IA, nous effectuons une évaluation d'impact de l'IA par rapport à nos principes d'IA responsableet adhérons au cadre d'IA responsable, en plus des processus existants de sécurité, de confidentialité et de droits de l'homme dès la conception.
Confidentialité et sécuritéNous ne conservons pas les données saisies par les clients après le processus d'inférence, et le fournisseur de modèles tiers, Microsoft, n'accède pas aux données des clients Cisco, ne les surveille pas et ne les stocke pas. Pour plus de détails sur les politiques de conservation des données spécifiques aux fonctionnalités, consultez la note technique sur la transparence de l'IA de l'agent Webex AI dans le portail de confiance Cisco.
Sources de données pour la formation et l'évaluationNotre fournisseur de modèles tiers, Microsoft, n'utilise pas le contenu client pour améliorer les modèles Azure OpenAI et ne stocke ni ne conserve les données des clients Cisco dans l'infrastructure Azure.
Considérations de sécurité et d'éthiqueToutes les fonctionnalités d'IA génératives sont sujettes à des erreurs, nous privilégions donc la sécurité du contenu pour les fonctionnalités d'IA en optant pour le Filtrage de contenu, fourni par Azure OpenAI.
Évaluation et performance du modèleNous privilégions la performance et la précision de l'assistant IA en impliquant des humains dans l'examen, les tests et l'assurance qualité du modèle sous-jacent.
Démarrer avec Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio est une plate-forme sophistiquée conçue pour créer, gérer et déployer des agents d'IA automatisés afin de répondre aux besoins de service et de support client. Grâce à l'intelligence artificielle, les agents d'IA fournissent une assistance automatisée aux clients avant qu'ils n'interagissent avec des agents humains. Ces agents prennent en charge les interactions vocales avec intonation, compréhension de la langue et conscience contextuelle dans les conversations. En outre, les agents d'IA gèrent de manière transparente et informative les interactions des canaux numériques par le biais de texte et de chat en ligne. Les clients bénéficient d'une expérience de type concierge, recevant de l'aide pour les questions, la récupération d'informations et minimisant les temps d'attente.
Principaux avantages pour les entreprises
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Efficacité et productivité
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Automatise les tâches répétitives, libérant ainsi les employés humains pour le travail stratégique.
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Disponibilité 24h/24 et 7j/7, traite des volumes plus élevés et améliore les temps de réponse.
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Améliore la précision du traitement, de l'analyse et du reporting des données.
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- Économies
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Réduit les coûts de main-d’œuvre grâce à l'automatisation.
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Optimise l'allocation des ressources pour une plus grande efficacité.
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Réduit les coûts opérationnels en rationalisant les processus et en évitant les erreurs.
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- Amélioration de la prise de décision
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Fournit des informations basées sur les données en analysant de grands ensembles de données.
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Permet l'analyse prédictive pour anticiper les résultats futurs.
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Améliore la gestion des risques grâce à l'identification et à l'évaluation.
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- Expérience client améliorée
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Personnalise les interactions en fonction des données client.
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Offre des temps de réponse plus rapides grâce à des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA.
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Fournit un support client 24h/24 et 7j/7.
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- Évolutivité et flexibilité
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Évolutivité aisée vers le haut ou vers le bas pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.
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Apprend et s'adapte à de nouvelles situations et informations.
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- Avantage concurrentiel
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Stimule l'innovation et le développement de nouveaux produits / services.
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Augmente l'efficacité pour un avantage concurrentiel.
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- Responsabilisation des employés
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Libère le potentiel humain pour un travail plus créatif et stratégique.
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Améliore la collaboration en fournissant des données, des informations et une assistance.
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Comprendre les types et les exemples d'agents d'IA
Le tableau suivant donne un aperçu des types d'agents d'IA et de leurs capacités :
| Type d'agent AI | Rôle | Comment s'installer ? |
|---|---|---|
|
Autonome |
Les agents autonomes travaillent indépendamment pour atteindre les objectifs définis, réduisant ainsi le besoin d'une intervention humaine continue.
|
Configurer un agent d'IA autonome |
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Script |
Les agents d'IA scriptés sont programmés pour suivre un ensemble de règles et d'instructions prédéfinies.
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Configurer un agent d'IA scripté |
Exemples
Les agents d'IA autonomes et scriptés s'appliquent à divers cas d'utilisation, en fonction des exigences spécifiques et des capacités souhaitées. En voici quelques exemples :
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Service à la clientèle : les agents autonomes et scriptés peuvent fournir un support client, les agents autonomes offrant plus de flexibilité et de compréhension du langage naturel.
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Assistants virtuels : les agents autonomes sont parfaitement adaptés aux rôles d'assistant virtuel, car ils peuvent gérer un large éventail de tâches et offrir des interactions plus personnalisées.
Le choix entre les agents d'IA autonomes et scriptés dépend de la complexité des tâches, du niveau d'autonomie requis et de la disponibilité des données de formation.
Conditions préalablement requises
- Si une organisation ne dispose pas d'un essai ou d'un abonnement actif au centre de contact, les partenaires peuvent configurer un essai de centre de contact avec la fonctionnalité d'agent d'IA Webex. Pour plus d'informations, voir l'article Webex Contact Center Essais en libre-service.
- Pour souscrire un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour la licence Flex-3.0 Contact Center. En fonction des droits, Webex Contact Center provisionne AI Agent comme l'un de ses services pour une organisation. Pour plus d'informations sur la configuration du Webex Contact Center, consultez Prise en main de Webex Contact Center.
Rôles d'utilisateur et autorisations
Cette section fournit les détails des rôles d'utilisateur et des autorisations requises au sein d'une organisation pour accéder à l'application AI Agent Studio :
| Rôle | Entreprise du client | Organisme partenaire | Toute autre organisation |
|---|---|---|---|
| Administrateur avec un rôle complet |
Accès complet à AI Agent Studio, y compris la gestion de l'accès aux transcriptions pour les autres utilisateurs |
Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur des services du centre de contact | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur de la mise à disposition | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable |
| Administrateur en lecture seule |
Impossible d'accéder au service Webex Contact Center sur Control Hub |
Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Superviseur | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Non applicable |
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l'utilisent pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
Gérer l'accès aux relevés de notes
En tant qu'administrateur complet, vous pouvez gérer l'accès aux relevés de notes pour les utilisateurs de votre organisation.
- Lancez AI Agent Studio.
- Passez la souris sur l'icône utilisateur dans le coin inférieur gauche du menu de navigation, puis cliquez sur Profil d'entreprise.
- Cliquez sur Teammates Tab pour afficher la liste des coéquipiers existants.
- Cliquez sur l'icône Modifier sous la colonne Actions .
- Activez le basculement d'accès Déchiffrer pour accorder aux utilisateurs l'accès aux transcriptions.
- Cliquez sur Modifier pour enregistrer les modifications.
Accéder à Webex AI Agent Studio
Pour créer vos agents IA, vous devez vous connecter à l'application Webex AI Agent Studio. Pour vous connecter, utilisez les méthodes suivantes :
Connexion à partir de Control Hub
Si vous ne voyez pas Webex AI Agent, contactez Cisco Support pour activer l'indicateur de fonctionnalité correspondant.
- Connectez-vous au Control Hub.
-
Sélectionnez Services > Centre de contact.
- Dans le volet de navigation Contact Center, sélectionnez Customer experience > AI Agent .
- Cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Cela ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre navigateur Tab, et vous êtes prêt à configurer vos agents AI.
Connexion depuis Webex Connect
Pour accéder à l'application Webex AI Agent Studio, vous devez avoir accès à Webex Connect.
- Connectez-vous à l'application Webex Connect en utilisant l'URL du service partagé fournie pour votre entreprise et vos informations d'identification.
Par défaut, la page Services s'affiche sous la forme d'une page Home.
- Dans le menu App Tray du volet de navigation de gauche, cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Le système ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre navigateur Tab et vous êtes automatiquement connecté à l'application.
Home mise en page
Bienvenue dans l'application Webex AI Agent Studio. Lorsque vous vous connectez, la page Home affiche la disposition suivante :
-
Barre de navigation
La barre de navigation qui apparaît sur la gauche permet d'accéder aux menus suivants :
- Tableau de bord : affiche une liste des agents d'IA auxquels l'utilisateur a accès, comme accordé par l'administrateur de l'entreprise.
- Connaissances : affiche le référentiel de connaissances central ou la base de connaissances, qui sert de cerveau aux agents d'IA autonomes pour répondre aux demandes des clients.
- Aide : donne accès au guide de l'utilisateur Webex AI Agent Studio dans le Centre d'aide Webex.
- Déconnexion : permet de vous déconnecter de l'application Webex AI Agent Studio.
-
Profil utilisateur
Le menu Profil utilisateur vous permet d'afficher les informations de votre profil et de vous déconnecter de l'application.
La page Profil d'entreprise contient des informations sur le locataire d'agent AI.
-
Le rapport Overview Tab contient les informations suivantes :
- Identificateurs d'entreprise : inclut l'ID d'organisation Webex, l'ID d'organisation CPaaS et l'ID d'abonnement pour l'entreprise. Ceci est disponible pour les entreprises avec intégration Webex Contact Center pour le client Webex Connect correspondant.
- Paramètres de profil : contient le nom de l'entreprise, le nom unique de l'entreprise et l'URL du logo.
- Paramètres globaux de l'agent : permet de sélectionner l'agent par défaut pour le canal vocal afin de gérer les scénarios de basculement.
- Résumé de la conservation des données : fournit un résumé des périodes de conservation des données pour cette entreprise.
-
Dans Teammates Tab, vous pouvez afficher et gérer la liste des coéquipiers ayant accès à l'application. Chaque utilisateur se voit attribuer un rôle, qui détermine les actions qu'il peut effectuer en fonction des autorisations accordées.
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l'utilisent pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
-
Connaître votre tableau de bord
Sur le tableau de bord, les agents IA sont représentés par des cartes. Chaque carte affiche des informations de base, notamment le nom de l'agent IA, la dernière mise à jour par, la dernière mise à jour le et le moteur utilisé pour former l'agent.
Tâches sur la carte d'agent AI
Survolez une carte d'agent d'IA pour afficher les options suivantes :
- Aperçu : cliquez sur Aperçu pour ouvrir le widget Aperçu de l'agent AI.
- Icône de sélection : cliquez sur cette icône pour effectuer les tâches suivantes :
-
Copier le jeton d'accès : copiez le jeton d'accès de l'agent AI pour appeler l'agent via des API.
-
Exporter : exportez les détails de l'agent AI (au format JSON) vers votre dossier local.
-
Supprimer : supprime définitivement l'agent AI du système.
-
PIN—PIN l'agent d'IA à la première position sur le tableau de bord, ou détachez-le pour le ramener à sa position précédente.
-
Créer un nouvel agent d'IA
Vous pouvez créer un nouvel agent AI à l'aide de l'option + Créer un agent dans le coin supérieur droit du tableau de bord. Vous pouvez choisir d'utiliser un modèle prédéfini ou de créer un agent en partant de zéro.
Pour savoir comment créer des agents d'IA scriptés et autonomes, consultez les sections suivantes :
Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes.
Importer un agent d'IA
Vous pouvez importer un agent AI au format JSON à partir d'une liste d'agents AI disponibles. Tout d'abord, assurez-vous que vous avez exporté l'agent AI au format JSON vers votre dossier local. Suivez ces étapes pour l'importer :
- Cliquez sur Importer l'agent.
- Cliquez sur Télécharger pour télécharger le fichier de l'agent AI (au format JSON) exporté à partir de la plateforme.
- Dans le champ Nom de l'agent , saisissez le nom de l'agent AI.
- (Facultatif) Dans l'ID système, modifiez l'identifiant unique généré par le système.
- Cliquez sur Importer.
Votre agent AI est maintenant importé avec succès dans la plateforme Webex AI Agent Studio et est disponible sur le tableau de bord.
Recherche par mot-clé
La plate-forme offre des fonctionnalités de recherche robustes pour vous aider à localiser et à gérer facilement les agents d'IA. Vous pouvez effectuer une recherche par mot-clé à l'aide du nom de l'agent. Entrez le nom de l'agent ou une partie du nom dans la barre de recherche. Le système affiche une liste des agents d'IA qui correspondent à vos critères de recherche.
Filtrer par type d'agent
En plus de la recherche par mot-clé, vous pouvez affiner vos résultats de recherche en filtrant en fonction du type d'agent IA. Choisissez l'un des filtres de type d'agent dans la liste déroulante : Scripté, Autonome et Tous.
Gérer les bases de connaissances
Une base de connaissances est un référentiel central d'informations pour les agents d'IA alimentés par le Large Language Model (LLM). Les agents d'IA utilisent des technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour comprendre, traiter et générer du texte de type humain. Le moteur d'IA forme les agents d'IA en utilisant une grande quantité de données, leur permettant de fournir des réponses détaillées et contextuellement pertinentes. Les bases de connaissances stockent les données nécessaires au fonctionnement des agents d'IA autonomes.
Créez la base de connaissances requise pour l'agent AI que vous configurez.
Créer une base de connaissances pour un agent d'IA
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
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Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. | ||||||||||||||
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Sur la page Bases de connaissances, cliquez sur + Créer une base de connaissances dans le coin supérieur droit. | ||||||||||||||
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Sur la page Créer une base de connaissances, entrez les informations suivantes : | ||||||||||||||
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Cliquez sur Créer. Le système crée une base de connaissances portant le nom spécifié. | ||||||||||||||
| 6 |
Vous pouvez télécharger des fichiers dans la base de connaissances ou créer des documents à partir de zéro.
Considérations importantes :
Pour supprimer tous les fichiers téléchargés, cliquez sur l'icône Supprimer à côté de la section Fichiers traités . Pour supprimer un seul fichier, cliquez sur l'icône Supprimer le fichier en regard du nom du fichier.
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| 7 |
Accédez à l'onglet Information Tab pour afficher les détails suivants :
|
Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances pour les agents d'IA.
Accéder à la base de connaissances
Avant de commencer
Créez la base de connaissances requise pour l'agent d'IA.
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. Les bases de connaissances apparaissent sous forme de cartes sur la page Bases de connaissances. Les fiches affichent le nombre de fichiers téléchargés et le nombre de documents créés dans la base de connaissances. |
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Cliquez sur une carte pour accéder à la base de connaissances spécifique. Vous pouvez également accéder à la base de connaissances à partir de la page Knowledge Tab de la page de configuration de l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la base de connaissances. Vous pouvez rechercher la base de connaissances requise à l'aide des critères suivants :
Cliquez sur Réinitialiser tout pour réinitialiser les critères de recherche. |
Configurer un agent d'IA autonome
Les agents autonomes d'IA opèrent indépendamment sans intervention humaine directe. Les agents autonomes peuvent accéder à un référentiel de connaissances et l'utiliser pour fournir des réponses informatives et précises aux requêtes des utilisateurs. Ces agents utilisent des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les données, apprendre de leur environnement et adapter leurs actions pour atteindre des objectifs spécifiques.
Vous pouvez utiliser les agents d'IA autonomes dans différents scénarios, notamment :
- Fournir un support client : répondre aux questions fréquentes, résoudre les problèmes et guider les clients tout au long des processus.
- Offrir une assistance technique — Fournir des conseils d'experts sur des sujets ou des domaines spécifiques.
- Traitement du langage naturel (NLP) – Comprendre le langage humain et y répondre de manière naturelle et conversationnelle.
- Prise de décision : faites des choix éclairés en fonction des informations disponibles et des règles prédéfinies.
- Automatisation : automatisez les tâches répétitives ou chronophages.
Les garde-fous configurés dans les agents d'IA autonomes garantissent que l'agent d'IA ne répond pas avec un contenu contraire à l'éthique et nuisible.
Créer un agent d'IA autonome
Avant de commencer
Assurez-vous de créer la base de connaissances pour l'agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, voir Créer une base de connaissances pour l'agent AI.
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
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Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
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Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant.
Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
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Choisissez Type d'agent autonome . |
| 5 |
Spécifiez les informations requises suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA autonome qui est maintenant disponible sur le tableau de bord. Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, qui incluent à la fois des types scriptés et autonomes. Sur l'en-tête de l'agent AI, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
Vous pouvez également importer des agents d'IA prédéfinis. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez l'agent d'IA autonome.
Configurer un agent d'IA autonome
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA autonome pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent d'IA autonome
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations Tab et configurez les détails suivants : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. |
Les étapes suivantes
Ajoutez les actions requises à l'agent AI.
Ajouter des actions à un agent d'IA autonome
Les agents d'IA autonomes sont conçus pour comprendre les intentions de l'utilisateur et agir en conséquence. Par exemple, considérons un restaurant qui a besoin d'automatiser la prise de commandes de nourriture en ligne. Pour accomplir cette tâche, créez un agent d'IA autonome qui effectue les actions suivantes :
-
Obtenez le client les informations requises.
-
Transférez les informations vers le flux souhaité.
-
Répondre aux besoins du client.
L'agent d'IA autonome travaille sur les trois blocs de construction suivants :
-
Action : tâche qu'un agent d'IA effectue en comprenant les intentions de l'utilisateur et qu'il effectue en se connectant à des systèmes externes.
-
Entité ou emplacement : représente une étape dans la réalisation de l'intention de l'utilisateur. Le remplissage de créneaux implique de poser des questions spécifiques au client pour réaliser l'intention du client en fonction d'énoncés. C'est le déclencheur pour qu'un agent d'IA commence à effectuer une action.
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Exécution : détermine comment l'agent d'IA effectue l'action en se connectant à des systèmes externes.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Tab. La page Actions affiche l'action de transfert de l'agent . L'action de transfert d'agent est activée par défaut, ce qui permet à l'agent d'IA de faire remonter la conversation à un agent humain. Utilisez l'option bascule pour le désactiver. |
| 3 |
Cliquez sur + Nouvelle action pour ajouter une nouvelle action pour un agent d'IA. Vous pouvez configurer un maximum de 10 actions pour un agent IA. |
| 4 |
Dans la page Ajouter une action , spécifiez les informations suivantes : |
Les étapes suivantes
Configurez les emplacements et configurez les détails d'exécution.
Configurer le remplissage des emplacements
Le remplissage des emplacements implique l'ajout des entités d'entrée requises pour le moteur d'IA. Dans la section Remplissage des emplacements de la page Actions , ajoutez les entités d'entrée :
-
Vous pouvez ajouter les entités une par une sous forme de tableau. Pour plus d'informations, voir Ajouter des entités d'entrée au format de table.
-
Vous pouvez également utiliser le fichier JSON et définir les entités. Voir Présentation du schéma JSON pour plus de détails.
Ajouter des entités d'entrée sous forme de table
| 1 |
Pour ajouter une entité d'entrée, cliquez sur + Nouvelle entité d'entrée. |
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Dans la page Ajouter une nouvelle entité d'entrée, spécifiez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'entité d'entrée. Vous pouvez ajouter autant d'entités d'entrée que nécessaire. |
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Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'action à l'agent AI. |
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Cliquez sur Publier pour rendre l'agent AI actif. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Publier votre agent d'IA autonome. Après avoir ajouté l'action, utilisez l'option Contrôles pour modifier ou supprimer les entités. |
Ajouter des entités à l'aide d'un éditeur JSON
- Pour ajouter une entité d'entrée dans JSON, cliquez sur Utiliser JSON à la place.
- Entrez le schéma du paramètre d'entrée au format JSON.
- Cliquez sur Ajouter.
Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Structure des paramètres d'entrée
Les paramètres d'entrée doivent respecter la structure suivante :
-
Type : type de données de l'objet Paramètres. Il s'agit toujours d'un "objet" pour indiquer que les paramètres sont structurés comme un objet.
properties : objet dans lequel chaque clé représente un paramètre et ses métadonnées associées.
required : tableau de chaînes énumérant les noms des paramètres obligatoires.
Propriétés, objet
Chaque clé de l'objet properties représente une entité/un paramètre d'entrée et contient un autre objet avec des métadonnées sur ce paramètre. Les métadonnées doivent toujours inclure les mots-clés suivants :
-
type : type de données du paramètre. Les types autorisés sont les suivants :
-
Chaîne : données textuelles.
-
entier : données numériques sans décimales.
-
nombre : données numériques pouvant inclure des décimales.
-
booléen : valeurs vrai/faux.
-
Tableau - une liste d'éléments, qui sont généralement tous du même type.
-
object : structure de données complexe avec des propriétés imbriquées.
-
-
description : brève explication de ce que l'entité représente. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le but et l'utilisation du paramètre. Une description concise et cohérente avec les instructions de l'agent et la description de l'action est bonne pour une meilleure précision.
-
La validation n'est appliquée par la plateforme que pour le type uniquement. La "Description" n'est pas appliquée à toutes les entités, mais il est fortement recommandé de l'ajouter. D'autres mots-clés utiles pour les métadonnées d'entité sont :
-
enum : le champ enum répertorie les valeurs possibles pour un paramètre. Ceci est utile pour les paramètres qui ne doivent accepter qu'un ensemble limité de valeurs. Les développeurs peuvent définir des listes personnalisées de valeurs qu'un paramètre doit accepter pour l'utiliser.
- pattern (pattern) : utilisez le champ pattern avec les types de chaînes pour spécifier une expression régulière à laquelle la chaîne doit correspondre. Ceci est utile pour valider des formats spécifiques, tels que les numéros de téléphone, les codes postaux ou les identifiants personnalisés.
-
exemples : le champ exemples fournit un ou plusieurs exemples de valeurs valides pour le paramètre. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le type de données dont il a besoin et peut être particulièrement utile à des fins d'interprétation et de validation.
-
Il existe d'autres mots-clés qui peuvent rendre la définition de l'entité plus précise et plus robuste. Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Exemple
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés :
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés : { "type" : "object", "properties" : { "username" : { "type" : "string", "description" : "Le nom d'utilisateur unique pour le compte. », "minLength" : 3, "maxLength" : 20 }, "password" : { "type" : "string", "description" : "Le mot de passe du compte. », "minLength" : 8, "format" : "password" }, "email" : { "type" : "string", "description" : "L'adresse e-mail du compte. », "pattern" : « \\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)* » }, "date de naissance" : { "type" : "chaîne", "description" : "La date de naissance de l'utilisateur. », "exemples" : ["mm/jj/AAAA"] }, "préférences" : { "type" : "objet", "description" : "Paramètres des préférences utilisateur. », "propriétés" : { "newsletter" : { "type" : "booléen", "description" : "Si l'utilisateur souhaite recevoir des newsletters. », "default" : true }, "notifications" : { "type" : "string", "description" : "Méthode de notification préférée. », "enum" : ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles" : { "type" : "array", "description" : "Liste des rôles attribués à l'utilisateur. », "items" : { "type" : "string", "enum" : ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required" : ["username", "password", "email"] }
Cet exemple inclut les entités suivantes :
- username : type de chaîne avec une contrainte de longueur minimale et maximale.
- mot de passe : type de chaîne ayant une longueur minimale et un format spécifique (le mot de passe indique qu'une gestion sécurisée est requise).
- email : type de chaîne avec un modèle de regex pour garantir qu'il s'agit d'une adresse e-mail valide.
- birthdate : type de chaîne avec des exemples pour prescrire le format de la date.
- preferences : type d'objet aux propriétés imbriquées (newsletter et notifications), incluant un booléen avec une valeur par défaut et une chaîne avec des valeurs spécifiques autorisées (enum).
- rôles : type de tableau dans lequel chaque élément est une chaîne limitée à des valeurs spécifiques (enum).
Le nom d'utilisateur, le mot de passe et l'adresse e-mail sont obligatoires comme défini par le tableau "required".
Dans cet exemple, les entités ont des noms descriptifs, des descriptions claires et suivent une structure et une convention d'appellation cohérentes. Suivez ces meilleures pratiques pour créer des entités bien définies qui sont faciles à interpréter et à appliquer pour le moteur d'IA.
Ce schéma entraînera l'envoi du format JSON pour connecter le nœud de démarrage AI Agent qui ressemble à ce qui suit :
{ "username" :"username-example", "password" :"password-example", "email" :"fake@example.com", "preferences" : { "newsletter" :true, "notifications" :"email, SMS" }, "roles" :"user" }
Webex Connect peut ne pas recevoir les préférences et les rôles entrés dans certaines situations car ils n'ont pas été désignés comme requis dans le schéma.
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer les flux d'exécution pour les actions des agents IA sur le générateur de flux Webex Connect. Pour plus d'informations, consultez Configurer les flux d'exécution pour les actions d'agent AI.
Dans le cadre de la conformité PCI, l'agent d'IA autonome ne prend actuellement pas en charge l'exécution impliquant des cartes de débit ou de crédit. Toute vérification ou paiement de l'utilisateur impliquant une carte de débit ou de crédit doit être effectué via une intégration tierce.
| 1 |
Accédez à Actions Tab sur la page Configuration de l'agent IA. Choisissez l'action pour laquelle vous souhaitez configurer le flux d'exécution. |
| 2 |
Dans la section Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Enregistrer les modifications pour terminer la cofiguration. |
Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances.
Configurer la base de connaissances
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Tableau de bord , cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations Tab. |
| 3 |
Choisissez la base de connaissances requise dans la liste déroulante. Nous vous recommandons fortement de choisir une base de connaissances qui utilise le même langage que votre agent d'IA pour des performances optimales. Une fois que vous avez mappé une base de connaissances à un agent d'IA, vous ne pouvez pas associer la même base de connaissances à un autre agent d'IA. |
| 4 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 5 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Les étapes suivantes
Langage et voix de confixure pour un agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, voir Configurer la langue et la voix.
Configurer la langue et la voix
La prise en charge des langues autres que l'anglais est actuellement en version bêta. Ces langues seront généralement disponibles une fois que suffisamment de données d'utilisation et de commentaires auront été recueillis.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à Configuration > Language Tab. |
| 2 |
En fonction du moteur d'IA choisi pour votre agent d'IA (lors de la création de l'agent ou de la mise à jour du profil de l'agent AI), configurez les options linguistiques et vocales requises :
Vous pouvez utiliser la voix par défaut ou choisir une autre voix dans la liste des éléments disponibles. La liste des voix est automatiquement mise à jour en fonction de la langue choisie.
|
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez prévisualiser l'agent AI dans la langue et la voix configurées avant de le publier. Pour plus d'informations, consultez Aperçu de votre agent d'IA autonome. |
| 4 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. |
Prévisualisez votre agent d'IA autonome
Vous pouvez prévisualiser les agents d'IA autonomes au moment de la création de l'agent d'IA, lors de la modification et après le déploiement de l'agent.
Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent IA, l'option Aperçu de cet agent d'IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l'aperçu de l'agent AI.
- En-tête de l'agent AI — Cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent AI. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît dans la partie inférieure droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour vérifier les réponses de l'agent d'IA et vous assurer qu'il fonctionne correctement.
En outre, vous pouvez réduire le widget d'aperçu, fournir des informations aux consommateurs et lancer plusieurs salles pour tester l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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| 2 |
Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction. |
| 3 |
Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
| 4 |
Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent d'IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
|
Prévisualisation de la conversation vocale
La fonction de prévisualisation vocale vous permet d'interagir avec l'agent d'IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes via la voix.
-
Vous devez disposer des droits d'un navigateur pour autoriser l'aperçu des conversations vocales. Lorsque vous y êtes invité par votre navigateur, assurez-vous de cliquer sur "Autoriser" pour activer l'accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu'un appelant interrompt l'agent IA (via intervention), l'agent d'IA détecte la parole, arrête l'invite en cours de lecture et traite l'entrée de l'appelant en conséquence, ce qui ne fonctionne de manière optimale que lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume à 100 %.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
|
| 2 |
Cliquez sur Passer un appel. L'appel démarre avec l'agent d'IA, qui émet un message de bienvenue par défaut pour commencer l'interaction. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
| 3 |
Exprimez votre demande. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper le son de votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Coupure micro. |
| 4 |
Pour votre requête, vous pouvez ensuite entendre et évaluer la réponse de l'agent d'IA. |
| 5 |
Pour terminer l'appel, cliquez sur Terminer l'appel. |
Publiez votre agent d'IA autonome
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l'agent pour le mettre en ligne.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Dans l'écran Modifications de publication , entrez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique . |
Afficher les sessions et l'historique des agents d'IA autonomes
Vous pouvez afficher les détails des sessions établies avec les clients et l'historique des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI.
Sessions
La page Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les utilisateurs. Pour accéder aux sessions :
-
Sur le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome pour lequel vous souhaitez afficher les détails de la session.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Sessions.
La page Sessions s'affiche. Chaque session est affichée sous forme d'enregistrement qui contient tous les messages de la session. Ces informations sont utiles pour auditer, analyser et améliorer l'agent d'IA.
Le tableau des sessions affiche une liste de toutes les sessions/salles créées pour cet agent IA. Le tableau est paginé s'il y a plus de lignes que ce qui peut être accueilli dans un écran. Tous les champs de la table peuvent être triés ou filtrés à l'aide de la section Affiner les résultats sur le côté gauche. Les champs présents représentent les informations suivantes sur une session particulière :
-
ID de session : l'id de salle ou l'id de session unique pour une conversation.
-
Identifiant du consommateur : l'identifiant du consommateur qui a interagi avec l'agent d'IA.
-
Canaux : canal où l'interaction a eu lieu.
-
Mise à jour à : heure de fermeture de la salle.
-
Métadonnées de la salle : contient des informations supplémentaires sur la salle.
-
Cochez les cases requises :
-
Masquer les sessions de test : pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
-
Le transfert d'agent a eu lieu : pour filtrer les sessions qui sont transmises à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône Casque indique le transfert du chat à un agent humain.
-
L'erreur s'est produite : filtre les sessions dans lesquelles l'erreur s'est produite.
-
Votes négatifs : pour filtrer les sessions ayant voté bas.
-
Affichage des détails de la session
Pour afficher les détails de la session :
-
Cliquez sur une ligne individuelle du tableau des sessions pour obtenir une vue détaillée de cette session. Si la session est verrouillée, vous devez être autorisé à la déchiffrer.
-
Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les données de session.
Le bouton Déchiffrer le contenu apparaît uniquement si vous disposez d'un accès au déchiffrement dans l'application AI Agent Studio.
-
Le système affiche les détails des sessions suivantes :
-
Le panneau de gauche affiche des détails sur les transactions.
-
Le panneau de droite affiche des détails sur le remplissage et l'exécution des emplacements liés à toutes les actions. Utilisez le bouton Tout développer pour développer la transaction. Le panneau de droite affiche des détails sur l'utilisation des connaissances, ainsi que des détails sur les noms de documents et les fichiers téléchargés.
-
Histoire
La page Historique vous permet d'afficher les détails des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI. Pour afficher l'historique d'un agent spécifique :
-
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome dont vous souhaitez afficher l'historique.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Historique.
La page Historique s'affiche avec les onglets suivants :
-
Historique des versions : cliquez sur l'historique des versionsTab pour afficher les différentes versions de l'agent d'IA autonome.
-
Modifier les journaux : cliquez sur le bouton Modifier les journaux Tab pour afficher les modifications apportées aux agents IA.
Historique des versions
Chaque fois que vous publiez l'agent d'IA autonome, une version de l'agent d'IA autonome est enregistrée et est disponible dans l'historique des versionsTab. Vous pouvez afficher les différentes versions de l'agent AI à partir de l'historique des versionsTab.
-
Description de la version : brève description de la version de l'agent d'IA.
-
Moteur d'IA : le moteur d'IA utilisé pour cette version de l'agent d'IA.
-
Mise à jour à : date et heure de création de la version.
-
Actions : permet d'effectuer les actions suivantes sur l'agent AI :
-
Chargement en tant que brouillon : toutes les modifications apportées à l'agent d'IA sont perdues. Vous devez recommencer la configuration.
-
Exporter : permet d'exporter l'agent AI.
-
Journaux de modifications
Le journal des modifications Tab suit les modifications apportées à l'agent d'IA autonome. Vous pouvez afficher les détails des modifications des 35 derniers jours. La boîte de dialogue Modifier les journaux Tab affiche les détails suivants :
Les utilisateurs ayant des rôles de développeur d'agent d'administration ou d'IA peuvent uniquement accéder à la page Modifier les journaux Tab. Les utilisateurs ayant des rôles personnalisés qui disposent de l'autorisation "Obtenir le journal d'audit" peuvent également afficher les journaux d'audit.
-
Mis à jour à : données et heure de la modification.
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Mis à jour par : nom de l'utilisateur incorporant la modification.
-
Modifier l'emplacement : la section spécifique de l'agent d'IA où la modification a été effectuée.
-
Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
Vous pouvez rechercher un journal d'audit spécifique à l'aide des options de recherche Mis à jour par, Modifier l'emplacement et Description. Vous pouvez trier les journaux en fonction des champs Mise à jour à et Mettre à jour par .
Afficher les performances des agents d'IA autonomes à l'aide de l'analyse
La section Analyse des agents d'IA fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Pour générer l'analyse de l'agent d'IA autonome :
- Choisissez l'agent AI dans le tableau de bord.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
La première section affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent IA.
- Nombre total de sessions et de sessions traitées par l'agent d'IA sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Séances moyennes quotidiennes.
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens.
La deuxième section affiche les statistiques sur les utilisateurs. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens.
La troisième section affiche les réponses des agents d'IA et les transferts d'agent.
Configurer un agent d'IA scripté
Les agents d'IA scriptés améliorent les capacités de création d'agents sans code de la plate-forme Webex AI Agent Studio. Ils permettent des conversations à plusieurs tours, recueillant des données pertinentes auprès des clients pour effectuer des tâches spécifiques. Cela comprend :
-
Exécution de commandes simples : suivez les instructions pour effectuer des actions prédéfinies.
-
Traitement des données : manipulez et transformez les données selon des règles spécifiées.
-
Interagir avec d'autres systèmes : Communiquer avec d'autres solutions et les contrôler.
Les agents d'IA scriptés sont des agents axés sur les connaissances dont la base de connaissances consiste en un corpus de questions et réponses. L'agent d'IA scripté peut fournir des réponses basées sur un corpus de formation créé par l'utilisateur, qui est une collection d'exemples et de réponses. Cette fonctionnalité est utile dans les scénarios où :
-
Des connaissances spécifiques sont requises : l'agent doit répondre à des questions au sein d'un domaine prédéfini.
-
La cohérence est importante : l'agent doit fournir des réponses cohérentes à des requêtes similaires.
-
Une flexibilité limitée est nécessaire : les réponses de l'agent sont limitées par les informations contenues dans le corpus de formation.
Créer un agent d'IA scripté
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
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Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
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Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant. Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
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Choisissez Type d'agent scripté . |
| 5 |
Précisez les informations suivantes : |
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Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA scripté qui est maintenant disponible sur le tableau de bord. Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes. Sur l'en-tête AI Agent, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
En outre, vous pouvez importer les agents AI. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez votre agent d'IA scripté.
Configurer un agent d'IA scripté
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA scripté pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent IA scripté
Avant de commencer
Créez un agent d'IA scripté.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations Tab et configurez les détails suivants : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. |
Mettre à jour les paramètres du moteur d'IA
Les agents d'IA scriptés utilisent des moteurs d'IA (alimentés par l'apprentissage automatique) pour comprendre et répondre aux demandes des clients. Voici un bref aperçu des moteurs d'IA utilisés :
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Webex AI Pro 1.0 (avec Swiftmatch) - Un moteur de formation rapide et léger qui prend en charge plusieurs langues.
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Webex AI Pro 1.0 (avec RASA) - Un cadre open source de premier plan pour la création d'une IA conversationnelle.
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Webex AI Pro 1.0 (avec Mindmeld) - Un cadre avancé pour créer des flux conversationnels de haute qualité avec diverses fonctionnalités de compréhension du langage naturel (NLU).
Pour modifier le moteur d'IA de l'agent d'IA :
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Tab. |
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Cliquez sur l'icône à côté du moteur d'IA. |
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Dans la page Gérer AI Engine , configurez les champs suivants :
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Cliquez sur Mettre à jour pour modifier les paramètres du moteur AI pour l'agent AI. |
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Cliquez sur Enregistrer les modifications pour mettre à jour les paramètres du moteur AI. |
Configurer des scripts
Les scripts sont les blocs de construction qui alimentent la compréhension et les réponses de votre agent d'IA. Cette section décrit trois composants clés :
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Les intentions capturent les différents objectifs ou actions que les utilisateurs souhaitent accomplir lorsqu'ils interagissent avec votre agent d'IA. La cartographie des intentions de l'utilisateur permet à l'agent d'IA de reconnaître les demandes des utilisateurs et d'y répondre de manière appropriée. Pour créer une intention, voir Créer une intention.
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Les entités sont les informations spécifiques que votre agent d'IA doit extraire des entrées utilisateur. Il s'agit notamment de dates, de noms de produits ou de valeurs personnalisées propres au cas d'utilisation du client. Les entités sont des variables importantes que votre agent d'IA doit comprendre pour répondre efficacement aux demandes des utilisateurs. Pour créer une entité, voir Créer une entité.
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Les réponses sont les réponses soigneusement conçues de votre agent d'IA aux demandes des utilisateurs. Ils dictent la façon dont votre agent d'IA communique avec les utilisateurs après avoir compris leur intention et rassemblé les entités nécessaires. Pour créer une réponse, voir Créer une réponse.
Ensemble, ces composants fonctionnent ensemble pour créer des conversations fluides et ciblées entre votre agent et ses utilisateurs. Pour plus d'informations, consultez Comprendre les intentions, les entités et les réponses dans AI Agent Studio.
Créer une intention
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations > scripts > intentions. |
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Cliquez sur + Créer une intention. |
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Dans l'écran Ajouter une nouvelle intention , spécifiez les détails suivants : |
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Cliquez sur Ajouter pour créer une intention. |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. |
Créer une entité
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations > scripts > entités. |
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Cliquez sur + Créer une entité. |
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Dans la fenêtre Créer une entité , spécifiez les champs suivants : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez utiliser les options Modifier et Supprimer de la colonne Actions pour effectuer des actions connexes. Vous pouvez modifier uniquement le nom de l'entité et non le type de l'entité. |
Créer une réponse
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations > scripts > réponses. Le système fournit des réponses conditionnelles par défaut pour le canal Web que vous pouvez utiliser pour les interactions client. Vous pouvez également utiliser l'icône Modifier dans chaque réponse pour modifier les paramètres de réponse. Vous ne pouvez pas supprimer les réponses et le canal Web par défaut. |
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Pour créer une réponse personnalisée, cliquez sur + Créer une réponse.
Ajouter un nouvel écran de réponse s'affiche.
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Dans l'écran Ajouter une réponse , entrez le nouveau nom de la réponse. |
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Pour la langue configurée, vous pouvez éventuellement ajouter une réponse conditionnelle en cliquant sur Ajouter une condition.
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Cliquez sur Créer pour créer une réponse. |
Configurer les types de réponse
Dans le Concepteur de réponses, vous pouvez configurer des réponses spécifiques au canal pour les intentions. Pour plus d'informations sur la création d'une réponse, consultez la section Créer une réponse .
Reportez-vous à la section suivante pour plus de détails :
Configurer le type de réponse textuelle
Vous pouvez configurer les messages texte en tant que réponses pour tous les canaux. Pour ajouter un type de réponse textuelle pour le canal choisi (par défaut ou personnalisé), procédez comme suit :
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Pour le canal choisi, sélectionnez Type de réponse textuelle . |
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Saisissez le message texte dans la zone de texte Variante . Vous pouvez personnaliser les réponses des agents à l'aide de variables reçues du canal ou recueillies auprès des clients au cours de la conversation. Vous pouvez également entrer
${ pour choisir la variable requise dans la zone de texte. |
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Pour ajouter plusieurs variantes, cliquez sur Ajouter une variante et saisissez le message texte. |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse carrousel
Vous pouvez configurer des réponses carrousel pour les canaux Web (par défaut) et Messenger. Chaque réponse de carrousel peut contenir une image, une description et jusqu'à trois boutons. Procédez comme suit :
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Pour le canal choisi, cliquez sur Carrousel dans le volet droit. La carte carrousel riche apparaît. |
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Cliquez sur Configurer pour afficher ou modifier l'URL de l'image. Par défaut, le système affiche l'URL de l'image. |
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Entrez le titre et la description (facultatif) de la carte. |
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Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent AI et appeler la réponse correspondante pour l'intention, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse rapide
Vous pouvez configurer des réponses rapides pour les canaux Web (par défaut), SMS, Messenger, Apple Messages for Business et RCS. Procédez comme suit :
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Pour le canal choisi, cliquez sur Réponse rapide dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le message de réponse rapide correspondant à l'intention. |
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Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent AI, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. Choisissez le type de bouton Texte et entrez le texte et la charge utile/identificateur. Cliquez sur Terminé pour ajouter une réponse rapide textuelle. Pour Redirection d'URL, choisissez le type de bouton d'URL (applicable uniquement aux chats Web), entrez le texte et l'URL, puis cliquez sur Terminé. |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Une correspondance partielle se produit lorsqu'il y a une incertitude sur les requêtes entrantes des utilisateurs. L'agent AI répond avec des intentions proches de la requête de l'utilisateur en tant qu'options. Les réponses de correspondance partielle sont affichées pour le Web. |
Configurer le type de réponse de l'image
Vous pouvez configurer des réponses d'image pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Procédez comme suit :
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Pour le canal choisi, cliquez sur Image dans le volet droit. La carte image apparaît avec les configurations par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL de l'image. |
| 3 |
Choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse vidéo
Vous pouvez configurer des réponses vidéo pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Procédez comme suit :
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Pour la chaîne choisie, cliquez sur Vidéo dans le volet droit. La carte vidéo apparaît avec la configuration par défaut. |
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Mettez à jour l'URL de la vidéo. |
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Choisissez le type de vidéo requis (mp4). |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configuration du type de réponse audio
Vous pouvez configurer des réponses audio pour Web (par défaut) et WhatsApp. Procédez comme suit :
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Pour le canal choisi, cliquez sur Audio dans le volet droit. La carte audio apparaît avec la configuration par défaut. |
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Mettez à jour l'URL audio. |
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Choisissez le type audio (mp3 ou aac). |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de fichier
Vous pouvez configurer le fichier en réponse pour les canaux Web (par défaut) et WhatsApp. Procédez comme suit :
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Pour le canal choisi, cliquez sur Fichier dans le volet droit. La fiche fichier apparaît. |
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Saisissez l'URL du fichier. |
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Choisissez le type de fichier. Les types de fichiers pris en charge sont .html, .PDF, texte en clair, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 et .aac. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse des messages de liste
Vous pouvez configurer les messages de la liste en tant que réponses pour le canal WhatsApp. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Lister les messages dans le volet droit. |
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Accédez à l'onglet Configuration Tab et configurez les paramètres suivants : |
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Accédez à List SectionsTab (Sections de liste) et configurez les paramètres suivants : |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de liste numérotée
Vous pouvez configurer la liste numérotée en réponse pour le canal WhatsApp. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Liste numérotée dans le volet droit. |
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Modifiez le texte fourni par défaut. |
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Cliquez + Ajouter un élément de liste. |
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Sous le type de bouton Texte , configurez les éléments suivants : |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur de liste
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur de listes pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Sélecteur de listes dans le volet droit. |
| 2 |
Accédez à l'onglet Configuration Tab et configurez les paramètres suivants : |
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Accédez aux sections ListTab et configurez les paramètres suivants : |
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Pour ajouter une nouvelle section de liste, cliquez sur Ajouter une section de liste. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur d'heures
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur d'heure pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Sélecteur de minuteur dans le volet droit. Accédez au Configuration Tab et configurez les éléments suivants : |
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Accédez au menu Détails de l'événement Tab et configurez : |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer la réponse du média
Vous pouvez configurer les réponses multimédia pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Média dans le volet droit. |
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Saisissez le texte. |
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Choisissez le type de média et saisissez l'URL. |
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Pour ajouter d'autres pièces jointes, cliquez sur Ajouter des pièces jointes. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de lien enrichi
Vous pouvez configurer des réponses de liens enrichis pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Lien enrichi dans le volet droit. |
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Entrez l'URL de l'image et choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
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Entrez l'URL du site Web pour la redirection. |
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Saisissez le titre de l'URL de la vidéo ou de l'image. |
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Entrez l'URL de la vidéo prenant en charge le protocole MIME et choisissez le type (vidéo/mp4). |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du formulaire
Vous pouvez configurer des réponses de formulaire pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Formulaire dans le volet droit. |
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Entrez le formulaire au format JSON. Chaque JSON contient des informations sur les pages qui font partie du formulaire avec des personnalisations. Les pages peuvent être de différents types :
Les métadonnées de contenu structuré permettent à l'utilisateur de spécifier les pages et la mise en page visuelle du formulaire. Ce modèle comprend deux sections :
Cliquez sur Télécharger un exemple JSON pour télécharger l'exemple de fichier JSON et comprendre la structure du formulaire. Reportez-vous à la documentation officielle d'Apple pour plus d'informations. |
Configurer des types de réponse à des événements personnalisés
Vous pouvez configurer des événements personnalisés en tant que réponses pour le canal vocal. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Événements personnalisés dans le volet droit. |
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Saisissez le nom d'événement entrant que l'agent AI reçoit. |
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Dans les paramètres vocaux, configurez les paramètres suivants pour qu'ils soient ajoutés à chaque réponse d'agent : |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Pour configurer des événements personnalisés pour un agent d'IA scripté, consultez l'article Configurer des événements personnalisés .
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Configurer le transfert d'agent
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à et activez ou désactivez les paramètres requis : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
Les étapes suivantes
Configurer la langue et la voix
Vous pouvez configurer plusieurs langues et voix spécifiques à la langue pour que l'agent d'IA scripté gère les interactions client.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à Configuration Tab. La langue et la voix par défaut sont définies sur l'anglais. Pour connaître les autres langues et voix prises en charge, consultez l'article Langues et voix prises en charge. |
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Pour ajouter d'autres langues à l'agent d'IA, cliquez sur + Ajouter une langue. |
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Choisissez la langue et les paramètres régionaux souhaités dans la liste déroulante, puis cliquez sur Ajouter. |
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Cliquez sur Ajouter des langues. La langue nouvellement ajoutée apparaît dans le champ Language Tab avec la bascule Activé définie sur 'on' par défaut. L'ajout de plusieurs langues active le modèle multilingue Polymatch dans les paramètres avancés d'AI Engine. |
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Choisissez la voix appropriée dans la liste déroulante Nom de la voix. Les voix disponibles apparaissent automatiquement en fonction de la langue choisie. |
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Pour définir la langue et la voix souhaitées par défaut pour l'agent AI, cliquez sur Définir par défaut dans la colonne Contrôles . Vous ne pouvez pas supprimer la langue et la voix par défaut, mais vous pouvez les modifier si nécessaire. La modification de la langue par défaut peut avoir un impact sur les réponses, les intentions, la curation, les tests et les expériences d'aperçu. |
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer l'exécution pour que les agents d'IA scriptés interagissent avec des systèmes externes et récupèrent, mettent à jour ou stockent des données via des API. Pour plus d'informations, consultez l'article Configurer l'exécution pour les agents IA scriptés.
Prévisualisez votre agent d'IA scripté
Webex AI Agent Studio vous permet de prévisualiser vos agents d'IA pendant et après le développement. De cette façon, vous pouvez tester le fonctionnement de l'agent AI et déterminer s'il génère les réponses souhaitées pour les requêtes d'entrée respectives. Vous pouvez prévisualiser votre agent d'IA scripté des manières suivantes :
Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent IA, l'option Aperçu de cet agent d'IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l'aperçu de l'agent AI.
- En-tête de l'agent AI — Cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent AI. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît en bas à droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour voir comment l'agent d'IA répond, en vous assurant qu'il fonctionne comme prévu. L'aperçu de l'agent AI prend en charge plusieurs langues et peut détecter automatiquement le langage des énoncés pour répondre en conséquence. Vous pouvez également sélectionner manuellement la langue dans l'aperçu en cliquant sur le sélecteur de langue et en choisissant dans la liste des options disponibles.
Vous pouvez agrandir le widget d'aperçu pour obtenir une meilleure vue. En outre, vous pouvez fournir des informations aux consommateurs et initier plusieurs salles pour tester en profondeur l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçudans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît. |
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Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction.
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| 3 |
Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
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Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent AI. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
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Publiez votre agent d'IA scripté
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l'agent pour le mettre en ligne.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
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Saisissez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique. |
Sections de gestion courantes pour Scripted AI Agent
Les sections suivantes apparaissent sur le panneau gauche de la page de configuration AI Agent :
Tester l'agent scripté
À mesure que les agents d'IA évoluent et deviennent plus complexes, les changements apportés à leur logique ou à leur compréhension du langage naturel (NLU) peuvent parfois avoir des conséquences imprévues. Pour garantir des performances optimales et identifier les problèmes potentiels, la plate-forme d'agent d'IA offre un cadre pratique de test d'agent d'IA en un clic. Vous pouvez :
- Créez et exécutez facilement un ensemble complet de cas de test.
- Définissez les messages de test et les réponses attendues pour différents scénarios.
- Simulez des interactions complexes en créant des cas de test avec plusieurs messages.
Définir des tests
Vous pouvez définir des tests en procédant comme suit :
- Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
- Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé.
- Cliquez sur Test dans le volet gauche. Par défaut, le champ Testcases Tab s'affiche .
- Sélectionnez un cas de test et cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés.
Chaque ligne de la table représente un cas de test avec les paramètres suivants :
| Paramètre | Description |
|---|---|
| Message | Un exemple de message qui représente les types de requêtes et de déclarations que vous pouvez vous attendre à ce que les utilisateurs envoient à votre agent d'IA. |
| Langue attendue | La langue dans laquelle vous interagissez avec l'agent d'IA. |
| Intention attendue | Spécifiez l'intention à afficher en réponse à un message utilisateur particulier. Pour vous aider à trouver l'intention la plus pertinente, cette colonne dispose d'une fonction de saisie automatique intelligente. Lorsque vous entrez, le système suggère de faire correspondre les intentions en fonction du texte saisi jusqu'à présent. |
| Réinitialiser le contexte précédent | Cochez la case pour isoler les cas de test et les exécuter indépendamment de tout contexte d'agent AI existant. Lorsque cette option est activée, chaque cas de test est simulé dans une nouvelle session, ce qui évite les interférences des interactions précédentes ou des données stockées. |
| Inclure des correspondances partielles | Activez ce basculement pour considérer les cas de test comme réussis, même si les intentions attendues ne correspondent que partiellement à la réponse réelle. |
| Importer depuis CSV | Importez des cas de test à partir d'un fichier séparé par des virgules (CSV). Dans ce cas, tous les cas de test existants sont remplacés. |
| Exporter vers CSV | Exportez des cas de test vers un fichier séparé par des virgules (CSV). |
| Tester les rappels | Activez ce basculement pour simuler les rappels entrants et tester le comportement du flux sans nécessiter d'appels entrants réels. |
| Rappel en cours de flux | Cliquez sur la case à cocher de cette colonne pour indiquer qu'une intention doit déclencher un rappel. |
| Modèle de rappel attendu | Spécifiez la clé de modèle à activer lors du rappel. |
| Temporisation(s) de rappel | La durée maximale (en secondes) pendant laquelle l'agent AI attend une réponse de rappel avant de considérer le rappel comme expiré. Le système autorise un délai d'expiration maximal de 20 secondes. |
Exécuter des tests
Dans le champ Exécution Tab, cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés pour lancer une exécution séquentielle de tous les cas de test sélectionnés.
Vous pouvez également exécuter des cas de test à partir de la page Cas de testTab.
.Pour afficher les cas de test avec des résultats spécifiques, cliquez sur le résultat souhaité (par exemple,Réussi,Réussi avec correspondance partielle,Échoué,En attente ) dans le ruban récapitulatif. Cela filtre la liste des cas de test pour afficher uniquement ceux qui correspondent au résultat sélectionné.
L'ID de session associé à chaque cas de test est affiché dans les résultats. Cela vous permet de croiser rapidement des cas de test et d'afficher les détails de la transaction. Pour ce faire, choisissez l'option Détails de la transaction dans la colonne Actions .
Historique d'exécution
Dans Historique Tab, accédez à tous les cas de test exécutés.
- Cliquez sur l'icône Télécharger dans la colonne Actions pour exporter les données de test exécutées en tant que fichier CSV pour une analyse ou un rapport hors ligne.
- Passez en revue les paramètres de moteur et d'algorithme spécifiques utilisés pour chaque exécution de cas de test. Ces informations aident les développeurs à optimiser les performances de l'agent d'IA.
- Pour afficher les paramètres avancés de configuration d'algorithme utilisés pour un moteur de formation particulier, cliquez sur l'icône Info en regard du nom du moteur de formation. Cela fournit des informations sur les paramètres et les paramètres qui ont influencé le comportement de l'agent d'IA pendant les tests.
Afficher les sessions de l'agent
La section Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les clients. Chaque session comprend un historique détaillé des messages échangés. Vous pouvez exporter les données de session sous forme de fichier CSV pour une analyse et un audit hors ligne. Utilisez ces données pour analyser les interactions des utilisateurs, identifier les domaines à améliorer et affiner les réponses des agents d'IA.
Il peut gérer de grands ensembles de données en affichant les résultats sur des pages. Vous pouvez utiliser la section Affiner les résultats pour filtrer et trier les sessions en fonction de divers critères. Chaque ligne du tableau affiche les détails essentiels de la session, notamment :
- Canaux : canal où l'interaction a eu lieu (par exemple, conversation, voix).
- ID de session : identifiant unique de la session.
- ID consommateur : identifiant unique de l'utilisateur.
- Messages : nombre de messages échangés au cours de la session.
- Mis à jour à : heure système de la dernière mise à jour.
- Métadonnées : informations supplémentaires sur la session.
- Masquer les sessions de test : cochez cette case pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
- Le transfert d'agent a eu lieu : cochez cette case pour filtrer les sessions que nous transmettons à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône représentant un casque d'écoute indique que le chat a été transféré à un agent humain.
- Une erreur s'est produite : cochez cette case pour filtrer les sessions au cours desquelles une erreur s'est produite.
- Votes négatifs : cochez cette case pour filtrer les sessions ayant voté bas.
Cliquez sur une ligne pour accéder à la vue détaillée d'une session spécifique. Utilisez des cases à cocher pour filtrer les sessions en fonction du transfert d'agent, des erreurs et des votes négatifs. Le déchiffrement des sessions nécessite une autorisation au niveau de l'utilisateur et des paramètres avancés de protection des données. Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les détails de la session.
Afficher les détails de la session dans l'agent d'IA scripté
Cliquez sur la session dans chaque ligne pour afficher les détails de la session individuelle.
Le Transaction Info Tab fournit une ventilation détaillée d'une interaction spécifique, en catégorisant les informations en quatre sections :
La section Messages :
- Affiche tous les messages que vous avez envoyés au cours de la session.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent AI.
- Présente l'ordre chronologique des messages, en fournissant un contexte pour l'interaction.
Section Intentions identifiées :
- Affiche les intentions identifiées pour la requête du client.
- Indique le niveau de confiance associé à chaque intention identifiée.
- Répertorie les emplacements associés à l'intention identifiée. Cliquez sur l'emplacement pour afficher des informations supplémentaires sur sa valeur et sur la manière dont le système l'extrait de la requête de l'utilisateur.
La section Entités identifiées répertorie les entités que le système extrait du message du client et les associe à l'intention active du consommateur. Ces entités représentent les informations clés que l'agent AI a identifiées dans la requête de l'utilisateur.
La section Résultats de l'algorithme fournit des informations sur les processus sous-jacents qui ont conduit à la réponse de l'agent d'IA. Voici une ventilation des informations affichées :
- Liste des intentions : affiche les intentions identifiées et leurs scores de similarité correspondants.
- Liste des entités : affiche les entités extraites du message de l'utilisateur.
La liste Autres informations s'affiche :
- Requête traitée : indique la version prétraitée de l'entrée du client une fois que le pipeline de compréhension du langage naturel (NLU) de l'agent d'IA l'a traitée.
- Fournisseur de détection de langue — Le fournisseur qui offre une technologie capable d'identifier automatiquement la langue d'un texte donné.
- Langue détectée : langue détectée par la technologie.
- Transfert d'agent : indique si un transfert d'agent a eu lieu au cours de la session. Cochez la case Transfert d'agent par règles si un transfert d'agent a été déclenché par des règles spécifiques.
- Clé de modèle : indique la clé de modèle associée à l'intention qui a déclenché la réponse de l'agent d'IA.
- Type de réponse : indique le type de réponse généré par l'agent AI.
- Condition de réponse : indique la condition ou la règle spécifique qui a déclenché la réponse de l'agent d'IA.
- NLU AI Engine : identifie le moteur NLU AI utilisé pour traiter la requête du client.
- Modèle vectoriel : une façon de représenter le texte sous forme de vecteurs numériques.
- Scores du seuil min. : affiche le score minimal du seuil.
- Différence de score de correspondance partielle : différence de score de correspondance partielle configurée dans les paramètres de transfert et d'inférence . Le système détermine si une requête est hors de portée ou nécessite l'intervention de l'agent sur la base de ces valeurs.
- Journaux de débogage : fournit une liste de journaux de débogage associés à l'ID de transaction spécifique. Les journaux avancés sont généralement conservés pendant 180 jours.
Vous pouvez également télécharger et afficher les informations de transaction au format JSON à l'aide de l'option de téléchargement.
Afficher l'historique des versions et les journaux des modifications
Chaque fois que vous ajoutez ou mettez à jour des intentions ou des entités, le système forme à nouveau votre agent d'IA scripté pour le maintenir à jour. Après chaque séance de formation, testez minutieusement votre agent d'IA pour en assurer l'exactitude et l'efficacité. Chaque fois que vous publiez un agent d'IA scripté, une version est enregistrée et accessible dans l'historique des versionsTab, où vous pouvez afficher toutes les versions de l'agent d'IA scripté.
La page Historique vous permet d'accéder aux mises à jour suivantes apportées à vos agents :
- Suivez le moment où vous avez publié l'historique des versions et les modifications apportées sous la forme d'une note laissée par les développeurs lors de la publication.
- Affichez le moteur d'IA utilisé pour chaque version publiée, ainsi que ses paramètres. Vous pouvez également voir le temps écoulé pour que chaque version soit prête à être publiée.
- Surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux entités, aux réponses et à la curation dans les journaux des modifications Tab.
- Publiez, prévisualisez ou chargez une ancienne version en tant que brouillon si nécessaire.
- Afficher l'historique des formations : suivez le moment où vous avez formé un corpus et les modifications apportées.
- Comparer les moteurs de formation : passez en revue les moteurs d'entraînement utilisés pour les différentes itérations et leurs durées d'entraînement correspondantes.
- Suivi des modifications : surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux réponses et à la curation.
- Revenir aux versions précédentes : utilisez facilement un ancien ensemble d'entraînement, si nécessaire.
Changer les journaux
La section Journaux des modifications fournit un enregistrement détaillé des modifications apportées à votre agent d'IA scripté au cours des 35 derniers jours. Pour accéder aux journaux des modifications :
- Accédez au tableau de bord et cliquez sur l'agent AI que vous avez créé.
- Cliquez sur l'historique des versionsTab pour afficher l'historique de l'agent IA.
- Cliquez sur Modifier les journaux Tab pour afficher un journal détaillé des modifications :
- Mis à jour à : date et heure de la modification effectuée par le système.
- Mis à jour par : l'utilisateur qui a effectué la modification.
- Changer l'emplacement : la section de l'agent d'IA où la modification a eu lieu (par exemple, Corpus, Intention et Réponse).
- Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
-
Utilisez les options de
recherche Mis à jour paretModifier l'emplacementpour trouver des entrées spécifiques du journal des modifications. -
L'historique des versionsTab affiche un maximum de 10 corpus pour chaque agent d'IA.
Organisez un agent d'IA scripté
Le système ajoute des messages à la console Curation en fonction des critères suivants :
- Messages de secours : lorsque l'agent d'IA ne comprend pas votre message et déclenche l'intention de secours.
- Messages dévotés : messages que les utilisateurs ont rejetés lors des aperçus des agents AI.
- Transfert d'agent : messages qui aboutissent à un transfert d'agent humain en raison de règles configurées.
- De la session : messages signalés par les utilisateurs comme ne recevant pas la réponse souhaitée des données de session ou de salle.
- Niveau de confiance faible : messages dont le score de confiance est situé dans la limite du seuil de faible niveau de confiance spécifié.
- Correspondance partielle : messages où l'agent d'IA n'a pas pu trouver la bonne intention ou la bonne réponse.
Résoudre les problèmes
Le Issues Tab vous permet d'examiner et d'adresser les messages signalés pour curation. Vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
- Choisissez de résoudre ou d'ignorer les problèmes en fonction de leur gravité et de leur pertinence.
- Examinez l'énoncé original de l'utilisateur, la réponse de l'agent d'IA et tout support attaché.
Si Advanced Data Protection est activé dans le backend, le système accorde l'accès déchiffré au niveau de l'utilisateur.
Pour résoudre un problème, vous pouvez :
-
Lien vers une intention existante : pour relier un problème à une intention existante, sélectionnez l'option Lien et recherchez l'intention souhaitée.
-
Ajouter à une nouvelle intention : utilisez l'option Ajouter à une nouvelle intention pour créer une nouvelle intention directement à partir de la console de curation.
-
Ignorer les problèmes : résolvez ou ignorez les problèmes pour les supprimer de la console de curation.
- Vous ne pouvez pas créer de lien vers des intentions par défaut (message de bienvenue, message de secours, correspondance partielle).
- Pour un agent IA scripté, sélectionnez l'intention appropriée dans la liste déroulante et marquez toutes les entités appropriées.
- Après avoir apporté des modifications, le système recycle votre agent d'IA pour s'assurer qu'il reflète les nouvelles connaissances dans ses réponses.
- Résolvez ou ignorez plusieurs problèmes simultanément pour une gestion efficace.
La colonne Résolu Tab affiche tous les problèmes traités par le système. Vous pouvez afficher un résumé de chaque problème résolu, y compris si nous l'avons lié à une intention existante, créé une nouvelle intention ou ignoré. Si vous voyez des réponses que vous n'aimez pas et que le système n'a pas détectées, vous pouvez ajouter manuellement des exemples spécifiques à la console de curation.
Pour ajouter des problèmes à partir de sessions :
- Identifier l'énoncé : localisez l'énoncé qui a déclenché la réponse incorrecte.
- Vérifier l'état de curation : si le problème n'est pas déjà présent dans la console Curation, le système affiche le basculement État
decuration. - Basculer l'indicateur - activer le basculement État
de curationpour ajouter l'énoncé à la console de curation pour révision et résolution.
Si le problème se trouve déjà dans la console de curation, l'apparence du basculement change pour afficher son état.
Afficher les performances de votre agent d'IA scriptée à l'aide d'Analytics
La section Analyse fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Les mesures clés sont divisées en quatre sections représentées sous forme d'onglets, à savoir Vue d'ensemble, Réponses, Formation etCuration .
Sur la page Analyses, vous pouvez sélectionner l'agent d'IA pour lequel vous souhaitez afficher les analyses. Vous pouvez personnaliser la vue analytique en choisissant le canal, la plage de dates et la granularité des données. Par défaut, le système affiche les données analytiques du dernier mois pour tous les canaux, avec chaque jour comme point de données.
Vue d’ensemble
La vue d'ensemble contient des mesures et des graphiques clés qui fournissent un aperçu de l'utilisation et des performances globales des agents d'IA aux développeurs.
- Dans le tableau de bord, choisissez l'agent AI que vous avez créé.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
Sessions et messages
La première section de la vue d'ensemble affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent AI :
- Le nombre total de sessions et de sessions que l'agent d'IA gère sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Moyenne quotidienne de sessions
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens
Le système suit avec une représentation graphique des sessions (colonne empilée représentant les sessions traitées par l'agent IA et les sessions remises) et le total des réponses envoyées par l'agent AI.
Utilisateurs
La deuxième section de la vue d'ensemble contient des statistiques sur les utilisateurs de l'agent d'IA. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens. Il est suivi d'un graphique affichant les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs récurrents pour chaque unité en fonction de la granularité sélectionnée.
Performance
La troisième section fournit des statistiques sur les réponses de l'agent d'IA aux utilisateurs. Ici, on peut voir le total des réponses envoyées par l'agent d'IA et la répartition entre les réponses où l'agent d'IA :
- Identifiez l'intention de l'utilisateur.
- Répondu par un message de secours.
- A répondu par un message de correspondance partielle.
- Informe l'utilisateur d'un transfert d'agent.
La même chose est agrégée dans un graphique circulaire et un graphique en aires fournit des informations basées sur la granularité sélectionnée.
Formation
La section formation représente la "santé" d'un corpus d'agents d'IA. Il est recommandé que les développeurs configurent 20+ énoncés de formation pour chaque intention dans leurs agents IA. Cette section affiche toutes les intentions sous forme de rectangles, la couleur et la taille indiquant la quantité de données d'entraînement. Plus une intention est proche de la couleur blanche, plus elle a besoin de données d'entraînement pour améliorer la précision de votre agent IA.
Réponses
Cette section donne une vue détaillée de ce que les clients demandent et à quelle fréquence ils le demandent. Il montre graphiquement les intentions les plus populaires pour les agents d'IA pour répondre aux questions et les modèles de réponse pour les agents d'IA pour effectuer des actions.
Cette section fournit une vue détaillée des demandes des clients et de leur fréquence. Il affiche visuellement les intentions et les types de réponse les plus populaires que les agents d'IA utilisent pour résoudre les requêtes des clients.
Curation
Cette section résume visuellement le nombre de problèmes de curation qui surviennent chaque jour et le nombre que les agents d'IA résolvent.
Utiliser des agents d'IA pour les interactions clients
Cette section explique comment intégrer les agents d'IA aux canaux vocaux et numériques pour gérer les conversations client.
Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques
Après avoir créé et configuré vos agents d'IA autonomes ou scriptés dans la plate-forme Webex AI Agent Studio, l'étape suivante consiste à les intégrer aux canaux vocaux et numériques. Cette intégration permet aux agents d'IA de gérer les conversations vocales et numériques avec vos clients, offrant une expérience utilisateur transparente et interactive.
Pour plus d'informations, consultez l'article Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques.
Gérer les rapports personnalisés pour les agents IA
Vous pouvez utiliser des variables globales pour générer des rapports personnalisés et analyser les appels acheminés vers l'agent d'IA.
Actuellement, les rapports prêts à l'emploi pour l'agent AI ne sont pas disponibles dans l'analyseur.
Créer une variable globale
| 1 |
Connectez-vous au Control Hub. |
| 2 |
Dans le volet de navigation du centre de contact, choisissez Flux > variables globales |
| 3 |
Cliquez sur Créer une variable globale et fournissez le nom et la description de la variable. Créez une variable nommée CustomAIAgentInteractionOutcome. Choisissez Chaîne comme type de variable. |
| 4 |
Activez Make Reportable pour afficher la variable dans l'analyseur à des fins de création de rapports. |
| 5 |
Cliquez sur Enregistrer. |
Ajouter la variable globale au flux
Les instructions suivantes sont également disponibles dans le cadre de l'importation de flux d'échantillons couplée.
| 1 |
connectez-vous à votre organisation cliente à l'aide de Control Hub. |
| 2 |
Accédez à . La page Flux s'affiche. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône Accéder au concepteur de flux à côté du flux. La fenêtre du Concepteur de flux s'affiche. |
| 4 |
Dans le volet Propriétés du flux global, allez jusqu'à la section Définition de variable > variables prédéfinies |
| 5 |
Dans la section Variables globales, cliquez sur Ajouter des variables globales. Ajoutez la variable globale CustomAIAgentInteractionOutcome à votre flux. |
| 6 |
Utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur ABANDONED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Configurez votre activité Virtual Agent V2 dans le flux. |
| 8 |
Connectez le résultat Traité de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur HANDLED à la variable RésultatInteractionPersonnaliséeAIAgent. |
| 9 |
Connectez le résultat escaladé de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour affecter la valeur ESCALATED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Connectez le chemin erroné de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour affecter la valeur ERRORED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Complétez le reste des flux en fonction de votre logique métier et publiez-les. Tous les appels passant par ce flux verront la valeur de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome définie sur Abandonné, Traité, Escaladé ou Erreur, selon le chemin emprunté par l'appel. |
Créer des visualisations personnalisées
Vous pouvez créer des rapports personnalisés pour les enregistrements d'appels d'agent AI et la distribution des résultats des agents AI dans l'analyseur.
Créer une visualisation des enregistrements d'appels d'agent AI
Créer une visualisation de la distribution des résultats de l'agent AI
| 1 |
Téléchargez le fichier AI Agent Outcome Distribution.json depuis AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Connectez-vous à l'analyseur. |
| 3 |
Sur la page Home, cliquez sur l'icône Visualisation dans l'analyseur . |
| 4 |
Cliquez sur Importer. |
| 5 |
Cliquez sur Parcourir pour choisir le fichier (au format JSON) à importer. |
| 6 |
Cliquez sur Importer pour importer le fichier de Distribution.json des résultats de l'agent AI. |
| 7 |
Cliquez sur Modifier pour modifier la visualisation importée. |
| 8 |
Cliquez sur Modifier les filtres pour CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Cliquez sur la case d'option est dans et ajoutez les valeurs ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Enregistrez et lancez quelques appels de test. |
| 11 |
Exécutez la visualisation pour afficher les résultats. |
Comprendre la conformité de l'IA
Cette section vous aide à comprendre le développement de l'IA, la confidentialité des données, la sécurité et la sûreté.
Développement de l'IA, confidentialité des données, sécurité et sûreté
Pour chaque fonctionnalité alimentée par l'IA, nous subissons une évaluation de l'impact de l'IA par rapport à nos principes d'IA responsable et adhérons au cadre d'IA responsable, en plus des processus existants de sécurité, de confidentialité et de droits de l'homme dès laconception.
Confidentialité et sécuritéNous ne conservons pas les données d'entrée client après le processus d'inférence, et le fournisseur de modèle tiers, Microsoft, n'accède pas, ne surveille pas et ne stocke pas les données client Cisco. Pour plus de détails sur les politiques de conservation des données spécifiques aux fonctionnalités, voir Webex Note technique sur la transparence AI Agent AI dans le portail de confiance Cisco.
Sources de données pour la formation et l'évaluationNotre fournisseur de modèles tiers, Microsoft n'utilise pas le contenu client pour améliorer les modèles Azure OpenAI et ne stocke ni ne conserve les données client Cisco dans l'infrastructure Azure.
Considérations relatives à la sécurité et à l'éthiqueToutes les fonctionnalités d'IA générative sont sujettes aux erreurs, c'est pourquoi nous donnons la priorité à la sécurité du contenu pour les fonctionnalités d'IA en optant pour le filtrage decontenu, fourni par Azure OpenAI.
Évaluation et performances du modèleNous priorisons la performance et la précision de AI Assistant en impliquant les humains dans l'examen, les tests et l'assurance qualité du modèle sous-jacent.
Premiers pas avec Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio est une plate-forme sophistiquée conçue pour créer, gérer et déployer des agents d'IA automatisés afin de répondre aux besoins de service et de support client. Grâce à l'intelligence artificielle, les agents d'IA fournissent une assistance automatisée aux clients avant qu'ils n'interagissent avec des agents humains. Ces agents prennent en charge les interactions vocales avec intonation, compréhension de la langue et conscience contextuelle dans les conversations. En outre, les agents d'IA gèrent de manière transparente et informative les interactions des canaux numériques par le biais de texte et de chat en ligne. Les clients bénéficient d'une expérience de type concierge, recevant de l'aide pour les questions, la récupération d'informations et minimisant les temps d'attente.
Principaux avantages pour les entreprises
-
Efficacité et productivité
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Automatise les tâches répétitives, libérant ainsi les employés humains pour le travail stratégique.
-
Disponibilité 24h/24 et 7j/7, traite des volumes plus élevés et améliore les temps de réponse.
-
Améliore la précision du traitement, de l'analyse et du reporting des données.
-
- Économies
-
Réduit les coûts de main-d’œuvre grâce à l'automatisation.
-
Optimise l'allocation des ressources pour une plus grande efficacité.
-
Réduit les coûts opérationnels en rationalisant les processus et en évitant les erreurs.
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- Amélioration de la prise de décision
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Fournit des informations basées sur les données en analysant de grands ensembles de données.
-
Permet l'analyse prédictive pour anticiper les résultats futurs.
-
Améliore la gestion des risques grâce à l'identification et à l'évaluation.
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- Expérience client améliorée
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Personnalise les interactions en fonction des données client.
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Offre des temps de réponse plus rapides grâce à des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA.
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Fournit un support client 24h/24 et 7j/7.
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- Évolutivité et flexibilité
-
Évolutivité aisée vers le haut ou vers le bas pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.
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Apprend et s'adapte à de nouvelles situations et informations.
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- Avantage concurrentiel
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Stimule l'innovation et le développement de nouveaux produits / services.
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Augmente l'efficacité pour un avantage concurrentiel.
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- Responsabilisation des employés
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Libère le potentiel humain pour un travail plus créatif et stratégique.
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Améliore la collaboration en fournissant des données, des informations et une assistance.
-
|
Solution de centre de contacts |
Type d'agent AI |
|---|---|
|
Agent d'IA scripté Agent d'IA autonome |
Comprendre les types et les exemples d'agents d'IA
Le tableau suivant donne un aperçu des types d'agents d'IA et de leurs capacités :
| Type d'agent AI | Rôle | Comment s'installer ? |
|---|---|---|
|
Autonome |
Les agents autonomes travaillent indépendamment pour atteindre les objectifs définis, réduisant ainsi le besoin d'une intervention humaine continue.
|
Configurer un agent d'IA autonome |
|
Script |
Les agents d'IA scriptés sont programmés pour suivre un ensemble de règles et d'instructions prédéfinies.
|
Configurer un agent d'IA scripté |
Exemples
Les agents d'IA autonomes et scriptés s'appliquent à divers cas d'utilisation, en fonction des exigences spécifiques et des capacités souhaitées. En voici quelques exemples :
-
Service à la clientèle : les agents autonomes et scriptés peuvent fournir un support client, les agents autonomes offrant plus de flexibilité et de compréhension du langage naturel.
-
Assistants virtuels : les agents autonomes sont parfaitement adaptés aux rôles d'assistant virtuel, car ils peuvent gérer un large éventail de tâches et offrir des interactions plus personnalisées.
Le choix entre les agents d'IA autonomes et scriptés dépend de la complexité des tâches, du niveau d'autonomie requis et de la disponibilité des données de formation.
Conditions préalablement requises
Webex Contact Center
- Si une organisation ne dispose pas d'un essai ou d'un abonnement actif au centre de contact, les partenaires peuvent configurer un essai de centre de contact avec la fonctionnalité d'agent d'IA Webex. Pour plus d'informations, voir l'article Webex Contact Center Essais en libre-service.
- Pour souscrire un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour la licence Flex-3.0 Contact Center. En fonction des droits, Webex Contact Center provisionne AI Agent comme l'un de ses services pour une organisation. Pour plus d'informations sur la configuration du Webex Contact Center, consultez Prise en main de Webex Contact Center.
Webex Contact Center Enterprise et Contact Center Enterprise
-
Assurez-vous que les composants suivants sont sur la version 15.0(1) ES202511 ou ultérieure : Cisco Unified CVP, Cisco VVB et Cloud Connect.
-
Pour s'inscrire à l'abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour Webex AI Agent dans Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultez la page Cisco Guide de commande du centre de contact # Collaboration Flex Plan, à l'adresse https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Activez la configuration de l'organisation hybride, qui intègre à la fois les environnements cloud et locaux avec les droits nécessaires. Le processus de commande implique la sélection des unités d'agent IA appropriées dans le cadre de l'offre Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Les agents d'IA numérique sont également activés dans le cadre de la commande d'abonnement vocal. Le droit d'agent d'IA vocal donne accès à Webex AI Agent Studio, ce qui vous permet de concevoir et de créer des agents d'IA adaptés à vos besoins de cas d'utilisation spécifiques.
Pour plus de détails sur la configuration des agents IA, reportez-vous au chapitre Webex AI Agent dans le Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html et the Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.
Rôles d'utilisateur et autorisations
Cette section fournit les détails des rôles d'utilisateur et des autorisations requises au sein d'une organisation pour accéder à l'application AI Agent Studio :
| Rôle | Entreprise du client | Organisme partenaire | Toute autre organisation |
|---|---|---|---|
| Administrateur complet |
Accès complet à AI Agent Studio, y compris la gestion de l'accès aux transcriptions pour les autres utilisateurs |
Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur de service de centre d'appels | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur de mise à disposition | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable |
| Administrateur en lecture seule |
Impossible d'accéder au service Webex Contact Center sur Control Hub |
Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Superviseur | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Non applicable |
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l'utilisent pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
Gérer l'accès aux relevés de notes
En tant qu'administrateur complet, vous pouvez gérer l'accès aux relevés de notes pour les utilisateurs de votre organisation.
- Lancez AI Agent Studio.
- Passez la souris sur l'icône utilisateur dans le coin inférieur gauche du menu de navigation, puis cliquez sur Profil d'entreprise.
- Cliquez sur le bouton Coéquipiers Tab pour afficher la liste des coéquipiers existants.
- Cliquez sur l'icône Modifier sous la colonne Actions .
- Activez le basculement d'accès Déchiffrer pour accorder aux utilisateurs l'accès aux transcriptions.
- Cliquez sur Modifier pour enregistrer les modifications.
Accéder à Webex AI Agent Studio
Pour créer vos agents IA, vous devez vous connecter à l'application Webex AI Agent Studio. Pour vous connecter, utilisez les méthodes suivantes :
Connexion à partir de Control Hub
Si vous ne voyez pas Webex AI Agent, contactez Cisco Support pour activer l'indicateur de fonctionnalité correspondant.
- Connectez-vous au Control Hub.
-
Sélectionnez Services > Centre de contact.
- Dans le volet de navigation Contact Center, sélectionnez Customer experience > AI Agent .
- Cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Cela ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre navigateur Tab, et vous êtes prêt à configurer vos agents IA.
Connexion depuis Webex Connect
Pour accéder à l'application Webex AI Agent Studio, vous devez avoir accès à Webex Connect.
- Connectez-vous à l'application Webex Connect en utilisant l'URL du service partagé fournie pour votre entreprise et vos informations d'identification.
Par défaut, la page Services s'affiche sous la forme d'une page Home.
ou
connectez-vous à Control Hub et sélectionnez Services > Contact Center. Dans le volet de navigation du centre d'appels , sélectionnez Paramètres du service partagé> Numérique. Sélectionnez Webex Connect. La page Services apparaît comme une page Home.
- Dans le menu App Tray du volet de navigation de gauche, cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Le système ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre navigateur Tab et vous êtes automatiquement connecté à l'application.
Home mise en page
Bienvenue dans l'application Webex AI Agent Studio. Lorsque vous vous connectez, la page Home affiche la disposition suivante :
-
Barre de navigation
La barre de navigation qui apparaît sur la gauche permet d'accéder aux menus suivants :
- Tableau de bord : affiche une liste des agents d'IA auxquels l'utilisateur a accès, comme accordé par l'administrateur de l'entreprise.
- Connaissances : affiche le référentiel de connaissances central ou la base de connaissances, qui sert de cerveau aux agents d'IA autonomes pour répondre aux demandes des clients.
- Aide : donne accès au guide de l'utilisateur Webex AI Agent Studio dans le Centre d'aide Webex.
- Déconnexion : permet de vous déconnecter de l'application Webex AI Agent Studio.
-
Profil utilisateur
Le menu du profil utilisateur vous permet d'afficher les informations de votre profil, de basculer entre les thèmes de l'interface utilisateur et de vous déconnecter de l'application. Pour modifier le thème, cliquez sur Changer de thème et choisissez votre option préférée - Clair, Sombre et Système (thème par défaut). Le thème sélectionné est appliqué instantanément sur toutes les pages.
La page Profil d'entreprise contient des informations sur le locataire d'agent AI.
-
Le rapport Overview Tab contient les informations suivantes :
- Identificateurs d'entreprise : inclut l'ID d'organisation Webex, l'ID d'organisation CPaaS et l'ID d'abonnement pour l'entreprise. Ceci est disponible pour les entreprises avec intégration Webex Contact Center pour le client Webex Connect correspondant.
- Paramètres de profil : contient le nom de l'entreprise, le nom unique de l'entreprise et l'URL du logo.
- Paramètres globaux de l'agent : permet de sélectionner l'agent par défaut pour le canal vocal afin de gérer les scénarios de basculement.
- Résumé de la conservation des données : fournit un résumé des périodes de conservation des données pour cette entreprise.
-
Dans Teammates Tab, vous pouvez afficher et gérer la liste des coéquipiers qui ont accès à l'application. Chaque utilisateur se voit attribuer un rôle, qui détermine les actions qu'il peut effectuer en fonction des autorisations accordées.
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l'utilisent pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
-
Connaître votre tableau de bord
Sur le tableau de bord, les agents IA sont représentés par des cartes. Chaque carte affiche des informations de base, notamment le nom de l'agent IA, la dernière mise à jour par, la dernière mise à jour le et le moteur utilisé pour former l'agent.
Tâches sur la carte d'agent AI
Survolez une carte d'agent d'IA pour afficher les options suivantes :
- Aperçu : cliquez sur Aperçu pour ouvrir le widget Aperçu de l'agent AI.
- Icône de sélection : cliquez sur cette icône pour effectuer les tâches suivantes :
-
Copier le jeton d'accès : copiez le jeton d'accès de l'agent AI pour appeler l'agent via des API.
-
Exporter : exportez les détails de l'agent AI (au format JSON) vers votre dossier local.
-
Supprimer : supprime définitivement l'agent AI du système.
-
PIN—PIN l'agent d'IA à la première position sur le tableau de bord, ou détachez-le pour le ramener à sa position précédente.
-
Créer un nouvel agent d'IA
Vous pouvez créer un nouvel agent AI à l'aide de l'option + Créer un agent dans le coin supérieur droit du tableau de bord. Vous pouvez choisir d'utiliser un modèle prédéfini ou de créer un agent en partant de zéro.
Pour savoir comment créer des agents d'IA scriptés et autonomes, consultez les sections suivantes :
Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes.
Importer un agent d'IA
Vous pouvez importer un agent AI au format JSON à partir d'une liste d'agents AI disponibles. Tout d'abord, assurez-vous que vous avez exporté l'agent AI au format JSON vers votre dossier local. Suivez ces étapes pour l'importer :
- Cliquez sur Importer l'agent.
- Cliquez sur Télécharger pour télécharger le fichier de l'agent AI (au format JSON) exporté à partir de la plateforme.
- Dans le champ Nom de l'agent , saisissez le nom de l'agent AI.
- (Facultatif) Dans l'ID système, modifiez l'identifiant unique généré par le système.
- Cliquez sur Importer.
Votre agent AI est maintenant importé avec succès sur la plateforme Webex AI Agent Studio et est disponible sur le tableau de bord.
Recherche par mot-clé
La plate-forme offre des fonctionnalités de recherche robustes pour vous aider à localiser et à gérer facilement les agents d'IA. Vous pouvez effectuer une recherche par mot-clé à l'aide du nom de l'agent. Entrez le nom de l'agent ou une partie du nom dans la barre de recherche. Le système affiche une liste des agents d'IA qui correspondent à vos critères de recherche.
Filtrer par type d'agent
En plus de la recherche par mot-clé, vous pouvez affiner vos résultats de recherche en filtrant en fonction du type d'agent IA. Choisissez l'un des filtres de type d'agent dans la liste déroulante : Scripté, Autonome et Tous.
Gérer les bases de connaissances
Une base de connaissances est un référentiel central d'informations pour les agents d'IA alimentés par le Large Language Model (LLM). Les agents d'IA utilisent des technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour comprendre, traiter et générer du texte de type humain. Le moteur d'IA forme les agents d'IA en utilisant une grande quantité de données, leur permettant de fournir des réponses détaillées et contextuellement pertinentes. Les bases de connaissances stockent les données nécessaires au fonctionnement des agents d'IA autonomes.
Créez la base de connaissances requise pour l'agent AI que vous configurez.
Ne téléchargez aucun des éléments suivants dans la base de connaissances :
- Données PCI (Payment Card Industry)
- Informations personnelles identifiables (PII)
- Informations de santé protégées (RPS)
- Toute autre information sensible, confidentielle ou réglementée
Vous êtes responsable de vous assurer que tout le contenu que vous téléchargez est conforme à ces exigences.
Créer une base de connaissances pour un agent d'IA
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. | ||||||||||||||
| 3 |
Sur la page Bases de connaissances, cliquez sur + Créer une base de connaissances dans le coin supérieur droit. | ||||||||||||||
| 4 |
Sur la page Créer une base de connaissances, entrez les informations suivantes : | ||||||||||||||
| 5 |
Cliquez sur Créer. Le système crée une base de connaissances portant le nom spécifié. Reportez-vous aux sections suivantes pour plus de détails : | ||||||||||||||
| 6 | |||||||||||||||
| 7 |
Vous pouvez télécharger des fichiers dans la base de connaissances, créer des articles à partir de zéro ou configurer une URL Web.
Considérations importantes :
Pour supprimer tous les fichiers téléchargés, cliquez sur l'icône Supprimer à côté de la section Fichiers traités . Pour supprimer un seul fichier, cliquez sur l'icône Supprimer le fichier en regard du nom du fichier.
| ||||||||||||||
| 8 |
Naviguez jusqu'à la rubrique Information Tab pour afficher les détails suivants :
|
Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances pour les agents d'IA.
Accéder à la base de connaissances
Avant de commencer
Créez la base de connaissances requise pour l'agent d'IA.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. Les bases de connaissances apparaissent sous forme de cartes sur la page Bases de connaissances. Les fiches affichent le nombre de fichiers téléchargés et le nombre de documents créés dans la base de connaissances. |
| 3 |
Cliquez sur une carte pour accéder à la base de connaissances spécifique. Vous pouvez également accéder à la base de connaissances à partir de la page Knowledge Tab de la page de configuration de l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la base de connaissances. Vous pouvez rechercher la base de connaissances requise à l'aide des critères suivants :
Cliquez sur Réinitialiser tout pour réinitialiser les critères de recherche. |
Configurer un agent d'IA autonome
Les agents autonomes d'IA opèrent indépendamment sans intervention humaine directe. Les agents autonomes peuvent accéder à un référentiel de connaissances et l'utiliser pour fournir des réponses informatives et précises aux requêtes des utilisateurs. Ces agents utilisent des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les données, apprendre de leur environnement et adapter leurs actions pour atteindre des objectifs spécifiques.
Vous pouvez utiliser les agents d'IA autonomes dans différents scénarios, notamment :
- Fournir un support client : répondre aux questions fréquentes, résoudre les problèmes et guider les clients tout au long des processus.
- Offrir une assistance technique — Fournir des conseils d'experts sur des sujets ou des domaines spécifiques.
- Traitement du langage naturel (NLP) – Comprendre le langage humain et y répondre de manière naturelle et conversationnelle.
- Prise de décision : faites des choix éclairés en fonction des informations disponibles et des règles prédéfinies.
- Automatisation : automatisez les tâches répétitives ou chronophages.
Les garde-fous configurés dans les agents d'IA autonomes garantissent que l'agent d'IA ne répond pas avec un contenu contraire à l'éthique et nuisible.
Créer un agent d'IA autonome
Avant de commencer
Assurez-vous de créer la base de connaissances pour l'agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, voir Créer une base de connaissances pour l'agent AI.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
| 3 |
Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant.
Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
| 4 |
Choisissez Type d'agent autonome . |
| 5 |
Spécifiez les informations requises suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA autonome qui est maintenant disponible sur le tableau de bord.
Sur l'en-tête de l'agent AI, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
Vous pouvez également importer des agents d'IA prédéfinis. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez l'agent d'IA autonome.
Configurer un agent d'IA autonome
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA autonome pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent d'IA autonome
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations Tab et configurez les détails suivants : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. |
Les étapes suivantes
Ajoutez les actions requises à l'agent AI.
Ajouter des actions à un agent d'IA autonome
Les agents d'IA autonomes sont conçus pour comprendre les intentions de l'utilisateur et agir en conséquence. Par exemple, considérons un restaurant qui a besoin d'automatiser la prise de commandes de nourriture en ligne. Pour accomplir cette tâche, créez un agent d'IA autonome qui effectue les actions suivantes :
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Obtenez le client les informations requises.
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Transférez les informations vers le flux souhaité.
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Répondre aux besoins du client.
L'agent d'IA autonome travaille sur les trois blocs de construction suivants :
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Action : tâche qu'un agent d'IA effectue en comprenant les intentions de l'utilisateur et qu'il effectue en se connectant à des systèmes externes.
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Entité ou emplacement : représente une étape dans la réalisation de l'intention de l'utilisateur. Le remplissage de créneaux implique de poser des questions spécifiques au client pour réaliser l'intention du client en fonction d'énoncés. C'est le déclencheur pour qu'un agent d'IA commence à effectuer une action.
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Exécution : détermine comment l'agent d'IA effectue l'action en se connectant à des systèmes externes.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Tab. La page Actions affiche l'action de transfert de l'agent . L'action de transfert d'agent est activée par défaut, ce qui permet à l'agent d'IA de faire remonter la conversation à un agent humain. Utilisez l'option bascule pour le désactiver. |
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Cliquez sur + Ajouter des actions pour ajouter une nouvelle action pour un agent d'IA. Vous pouvez configurer un maximum de 10 actions pour un agent IA. Reportez-vous aux sections suivantes pour une configuration détaillée.
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Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer des flux d'exécution pour les actions d'agent AI sur le générateur de flux Webex Connect. Pour plus d'informations, consultez Configurer les flux d'exécution pour les actions d'agent AI.
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Dans le cadre de la conformité PCI, l'agent d'IA autonome ne prend actuellement pas en charge l'exécution impliquant des cartes de débit ou de crédit. Toute vérification ou paiement de l'utilisateur impliquant une carte de débit ou de crédit doit être effectué via une intégration tierce.
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Dans la page Ajouter une action , spécifiez les informations suivantes : |
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Configurez les emplacements. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Configurer le remplissage des emplacements. |
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Configurez l'exécution. Dans la section Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configurez les paramètres suivants : |
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Cliquez sur Ajouter pour terminer la configuration. |
Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances.
Configurer le remplissage des emplacements
Le remplissage des emplacements implique l'ajout des entités d'entrée requises pour le moteur d'IA. Dans la section Remplissage des emplacements de la page Actions , ajoutez les entités d'entrée :
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Vous pouvez ajouter les entités une par une sous forme de tableau. Pour plus d'informations, voir Ajouter des entités d'entrée au format de table.
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Vous pouvez également utiliser le fichier JSON et définir les entités. Voir Présentation du schéma JSON pour plus de détails.
Ajouter des entités d'entrée sous forme de table
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Pour ajouter une entité d'entrée, cliquez sur + Nouvelle entité d'entrée. |
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Dans la page Ajouter une nouvelle entité d'entrée, spécifiez les détails suivants : |
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Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'entité d'entrée. Vous pouvez ajouter autant d'entités d'entrée que nécessaire. |
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Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'action à l'agent AI. |
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Cliquez sur Publier pour rendre l'agent AI actif. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Publier votre agent d'IA autonome. Après avoir ajouté l'action, utilisez l'option Contrôles pour modifier ou supprimer les entités. |
Ajouter des entités à l'aide d'un éditeur JSON
- Pour ajouter une entité d'entrée dans JSON, cliquez sur Utiliser JSON à la place.
- Entrez le schéma du paramètre d'entrée au format JSON.
- Cliquez sur Ajouter.
Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Structure des paramètres d'entrée
Les paramètres d'entrée doivent respecter la structure suivante :
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Type : type de données de l'objet Paramètres. Il s'agit toujours d'un "objet" pour indiquer que les paramètres sont structurés comme un objet.
properties : objet dans lequel chaque clé représente un paramètre et ses métadonnées associées.
required : tableau de chaînes énumérant les noms des paramètres obligatoires.
Propriétés, objet
Chaque clé de l'objet properties représente une entité/un paramètre d'entrée et contient un autre objet avec des métadonnées sur ce paramètre. Les métadonnées doivent toujours inclure les mots-clés suivants :
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type : type de données du paramètre. Les types autorisés sont les suivants :
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Chaîne : données textuelles.
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entier : données numériques sans décimales.
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nombre : données numériques pouvant inclure des décimales.
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booléen : valeurs vrai/faux.
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Tableau - une liste d'éléments, qui sont généralement tous du même type.
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object : structure de données complexe avec des propriétés imbriquées.
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description : brève explication de ce que l'entité représente. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le but et l'utilisation du paramètre. Une description concise et cohérente avec les instructions de l'agent et la description de l'action est bonne pour une meilleure précision.
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La validation n'est appliquée par la plateforme que pour le type uniquement. La "Description" n'est pas appliquée à toutes les entités, mais il est fortement recommandé de l'ajouter. D'autres mots-clés utiles pour les métadonnées d'entité sont :
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enum : le champ enum répertorie les valeurs possibles pour un paramètre. Ceci est utile pour les paramètres qui ne doivent accepter qu'un ensemble limité de valeurs. Les développeurs peuvent définir des listes personnalisées de valeurs qu'un paramètre doit accepter pour l'utiliser.
- pattern (pattern) : utilisez le champ pattern avec les types de chaînes pour spécifier une expression régulière à laquelle la chaîne doit correspondre. Ceci est utile pour valider des formats spécifiques, tels que les numéros de téléphone, les codes postaux ou les identifiants personnalisés.
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exemples : le champ exemples fournit un ou plusieurs exemples de valeurs valides pour le paramètre. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le type de données dont il a besoin et peut être particulièrement utile à des fins d'interprétation et de validation.
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Il existe d'autres mots-clés qui peuvent rendre la définition de l'entité plus précise et plus robuste. Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Exemple
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés :
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés : { "type" : "object", "properties" : { "username" : { "type" : "string", "description" : "Le nom d'utilisateur unique pour le compte. », "minLength" : 3, "maxLength" : 20 }, "password" : { "type" : "string", "description" : "Le mot de passe du compte. », "minLength" : 8, "format" : "password" }, "email" : { "type" : "string", "description" : "L'adresse e-mail du compte. », "pattern" : « \\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)* » }, "date de naissance" : { "type" : "chaîne", "description" : "La date de naissance de l'utilisateur. », "exemples" : ["mm/jj/AAAA"] }, "préférences" : { "type" : "objet", "description" : "Paramètres des préférences de l'utilisateur. », "propriétés" : { "newsletter" : { "type" : "booléen", "description" : "Si l'utilisateur souhaite recevoir des newsletters. », "default" : true }, "notifications" : { "type" : "string", "description" : "Méthode de notification préférée. », "enum" : ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles" : { "type" : "array", "description" : "Liste des rôles attribués à l'utilisateur. », "items" : { "type" : "string", "enum" : ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required" : ["username", "password", "email"] }
Cet exemple inclut les entités suivantes :
- username : type de chaîne avec une contrainte de longueur minimale et maximale.
- mot de passe : type de chaîne ayant une longueur minimale et un format spécifique (le mot de passe indique qu'une gestion sécurisée est requise).
- email : type de chaîne avec un modèle de regex pour garantir qu'il s'agit d'une adresse e-mail valide.
- birthdate : type de chaîne avec des exemples pour prescrire le format de la date.
- preferences : type d'objet aux propriétés imbriquées (newsletter et notifications), incluant un booléen avec une valeur par défaut et une chaîne avec des valeurs spécifiques autorisées (enum).
- rôles : type de tableau dans lequel chaque élément est une chaîne limitée à des valeurs spécifiques (enum).
Le nom d'utilisateur, le mot de passe et l'adresse e-mail sont obligatoires comme défini par le tableau "required".
Dans cet exemple, les entités ont des noms descriptifs, des descriptions claires et suivent une structure et une convention d'appellation cohérentes. Suivez ces meilleures pratiques pour créer des entités bien définies qui sont faciles à interpréter et à appliquer pour le moteur d'IA.
Ce schéma entraînera l'envoi du format JSON pour connecter le nœud de démarrage AI Agent qui ressemble à ce qui suit :
{ "username" :"username-example", "password" :"password-example", "email" :"fake@example.com", "preferences" : { "newsletter" :true, "notifications" :"email, SMS" }, "roles" :"user" }
Webex Connect peut ne pas recevoir les préférences et les rôles entrés dans certaines situations car ils n'ont pas été désignés comme requis dans le schéma.
Configurer l'action du client MCP
La fonctionnalité client MCP (Model Context Protocol) permet aux agents d'IA autonomes de se connecter directement à des outils et services tiers sans nécessiter d'intégrations API personnalisées. Cela simplifie la façon dont les agents récupèrent les données et effectuent des actions lors des conversations client en direct.
En configurant un client MCP, vos agents d'IA peuvent :
- Invoquez automatiquement des outils tiers lors de conversations en direct.
- Récupérer des données en temps réel à partir de systèmes externes.
- Effectuez des actions sans intervention humaine.
Avant de commencer
Avant de configurer l'action MCP dans Webex AI Agent Studio, vous devez :
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Disposez de l'URL du serveur MCP, du type d'authentification et des informations d'identification pour les outils tiers que vous souhaitez connecter.
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Enregistrez les applications MCP sur le portail de développement Webex. Consultez la section Intégrer votre application d'agent du portail des développeurs pour plus d'informations.
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Autorisez l'outil dans Control Hub pour votre organisation. Consultez la section Mise à disposition sur Control Hub du portail des développeurs pour plus d'informations.
Remarque : Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées. Si vous devez modifier les paramètres d'action, vous devez en créer une nouvelle.
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
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Choisissez l'agent AI pour lequel vous souhaitez configurer l'action MCP. Vous pouvez également créer un nouvel agent d'IA autonome. Voir Créer un agent d'IA autonome pour plus d'informations. |
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Accédez à Actions Tab. Cliquez sur + Ajouter des actions. |
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Dans la fenêtre contextuelle Ajouter des actions , sous Parcourir les actions , choisissez Sélectionner disponible Tous les outils MCP disponibles avec le nom du fournisseur et le label MCP sont affichés. |
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Choisissez l'outil MCP que vous souhaitez ajouter. Vous pouvez ajouter plusieurs outils MCP à tout moment. Cliquez sur Ajouter. Votre agent peut prendre en charge un nombre maximal d'actions défini par la configuration de votre organisation. |
Les étapes suivantes
Une fois qu'un outil MCP est ajouté, le système renseigne automatiquement les informations suivantes à partir de la définition de serveur MCP :
- Nom de l'action (nom de l'outil MCP)
- Description
- Entités d'entrée (champs et types de données obligatoires)
Si vous devez modifier ces détails, vous devez mettre à jour la définition de serveur MCP à l'étape de l'enregistrement ou de la mise à disposition. Les modifications sont synchronisées automatiquement avec AI Agent Studio via des notifications.
Vérification de l'état de l'outil MCP
Après avoir ajouté une action MCP, vérifiez son état dans la liste des actions :
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Nom de l'outil, description et détails du serveur
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Paramètres d'entrée envoyés à l'outil
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Sortie renvoyée par l'outil
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État d'exécution (succès ou échec)
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Latence (en millisecondes)
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Nom du serveur et ID
-
Transaction ID
Limitations
Soyez conscient des limitations suivantes :
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Le contrôle d'accès au niveau du groupe n'est pas pris en charge. L'accès à l'outil MCP est géré au niveau de l'organisation uniquement.
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Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées dans AI Agent Studio. Pour mettre à jour une action, créez-en une nouvelle.
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Le nombre maximum d'actions par agent est défini par la configuration de votre organisation. Contactez votre administrateur pour plus de détails.
Créer une action de transfert personnalisée
La fonctionnalité d'action de transfert personnalisée permet de transférer des appels d'un agent d'IA à un autre agent d'IA ou à un agent humain pour garantir une expérience client transparente. Au lieu de créer un seul agent complexe, vous pouvez créer plusieurs mini-agents d'IA qui gèrent différentes tâches. Vous pouvez ensuite utiliser l'option d'action de transfert personnalisée pour transférer l'appel à un autre agent d'IA ou humain, améliorant ainsi l'efficacité des agents.
La fonctionnalité d'action de transfert personnalisée est actuellement en version bêta.
Avant de commencer
Créez les agents d'IA autonomes requis lors du transfert d'appels.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Tab. |
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Cliquez sur la liste déroulante Créer nouveau . |
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Dans la page Créer une action de transfert, spécifiez les informations suivantes : |
Les étapes suivantes
L'action de transfert personnalisée est répertoriée dans la page Actions.
Configurer la base de connaissances
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
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Sur la page Tableau de bord , cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations Tab. |
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Choisissez la base de connaissances requise dans la liste déroulante. Nous vous recommandons fortement de choisir une base de connaissances qui utilise le même langage que votre agent d'IA pour des performances optimales. Une fois que vous avez mappé une base de connaissances à un agent d'IA, vous ne pouvez pas associer la même base de connaissances à un autre agent d'IA. |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Configurer les paramètres de conversation
Cette section explique comment configurer la langue et la voix de l'agent d'IA, choisir un style de réponse, ajouter des mots personnalisés pour la reconnaissance et gérer la façon dont l'agent d'IA gère les pauses ou les interruptions pendant les conversations.
Avant de commencer
- Assurez-vous que vous êtes connecté à Webex AI Agent Studio.
- Assurez-vous d'avoir créé l'agent AI autonome.
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Sur la page Tableau de bord , cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à Configuration > Conversation Tab. |
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Configurez les paramètres de langue et de style de réponse : |
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Configurez les paramètres du canal vocal : |
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Configurez un vocabulaire personnalisé. Entrez des mots ou des expressions séparés par des virgules (jusqu'à 100 mots ou expressions). L'ajout d'un vocabulaire personnalisé aide l'agent d'IA à mieux reconnaître et répondre à des termes, des noms ou un langage spécifique à l'industrie pertinents pour votre cas d'utilisation. |
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Configurez les paramètres Retards et interruptions : |
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Configurez les paramètres DTMF : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez prévisualiser l'expérience de conversation avant de publier les modifications, et les mêmes paramètres de conversation s'appliquent à l'expérience d'aperçu vocal. |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Prévisualisez votre agent d'IA autonome
Vous pouvez prévisualiser les agents d'IA autonomes au moment de la création de l'agent d'IA, lors de la modification et après le déploiement de l'agent.
Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent IA, l'option Aperçu de cet agent d'IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l'aperçu de l'agent AI.
- En-tête de l'agent AI — Cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent AI. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît dans la partie inférieure droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour vérifier les réponses de l'agent d'IA et vous assurer qu'il fonctionne correctement.
En outre, vous pouvez réduire le widget d'aperçu, fournir des informations aux consommateurs et lancer plusieurs salles pour tester l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction. |
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Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
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Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent d'IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
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Prévisualisation de la conversation vocale
La fonction de prévisualisation vocale vous permet d'interagir avec l'agent d'IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes via la voix.
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Vous devez disposer des droits d'un navigateur pour autoriser l'aperçu des conversations vocales. Lorsque vous y êtes invité par votre navigateur, assurez-vous de cliquer sur "Autoriser" pour activer l'accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu'un appelant interrompt l'agent IA (via intervention), l'agent d'IA détecte la parole, arrête l'invite en cours de lecture et traite l'entrée de l'appelant en conséquence, ce qui ne fonctionne de manière optimale que lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume à 100 %.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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Cliquez sur Passer un appel. L'appel démarre avec l'agent d'IA, qui émet un message de bienvenue par défaut pour commencer l'interaction. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
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Exprimez votre demande. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper le son de votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Coupure micro. |
| 4 |
Pour votre requête, vous pouvez ensuite entendre et évaluer la réponse de l'agent d'IA. |
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Pour terminer l'appel, cliquez sur Terminer l'appel. |
Publiez votre agent d'IA autonome
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l'agent pour le mettre en ligne.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA autonome.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
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Dans l'écran Modifications de publication , entrez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique . |
Afficher les sessions et l'historique des agents d'IA autonomes
Vous pouvez afficher les détails des sessions établies avec les clients et l'historique des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI.
Sessions
La page Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les utilisateurs. Pour accéder aux sessions :
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Sur le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome pour lequel vous souhaitez afficher les détails de la session.
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Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Sessions.
La page Sessions s'affiche. Chaque session est affichée sous forme d'enregistrement qui contient tous les messages de la session. Ces informations sont utiles pour auditer, analyser et améliorer l'agent d'IA.
Le tableau des sessions affiche une liste de toutes les sessions/salles créées pour cet agent IA. Le tableau est paginé s'il y a plus de lignes que ce qui peut être accueilli dans un écran. Tous les champs de la table peuvent être triés ou filtrés à l'aide de la section Affiner les résultats sur le côté gauche. Les champs représentent les informations suivantes sur une session particulière :
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ID de session : l'id de salle ou l'id de session unique pour une conversation.
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Identifiant du consommateur : l'identifiant du consommateur qui a interagi avec l'agent d'IA.
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Canaux : canal où l'interaction a eu lieu.
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Mise à jour à : heure de fermeture de la salle.
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Métadonnées de la salle : contient des informations supplémentaires sur la salle.
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Cochez les cases requises :
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Masquer les sessions de test : pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
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Le transfert d'agent a eu lieu : pour filtrer les sessions qui sont transmises à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône Casque indique le transfert du chat à un agent humain.
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L'erreur s'est produite : filtre les sessions dans lesquelles l'erreur s'est produite.
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Votes négatifs : pour filtrer les sessions ayant voté bas.
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Affichage des détails de la session
Pour afficher les détails de la session :
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Cliquez sur une ligne individuelle du tableau des sessions pour obtenir une vue détaillée de cette session. Si la session est verrouillée, vous devez être autorisé à la déchiffrer.
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Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les données de session.
Le bouton Déchiffrer le contenu apparaît uniquement si vous avez déchiffré l'accès dans l'application AI Agent Studio.
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Le système affiche les détails de session suivants :
- Affiche une transcription de toutes les interactions de session dans l'ordre chronologique, en fournissant le contexte de la conversation. Utilisez la barre de recherche pour trouver rapidement une transcription de conversation spécifique. Cela vous permet de naviguer facilement dans de longues interactions sans avoir à faire défiler manuellement tout le texte.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent AI.
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La fonctionnalité de détection d'intervention de l'agent d'IA identifie les cas où un utilisateur interrompt ou parle pendant une déclaration continue de l'agent. Par exemple, alors que l'agent IA répond par "J'ai vérifié votre compte et votre solde est... », et que l'utilisateur interrompt avec "OK", l'agent d'IA détecte cette entrée utilisateur. Par conséquent, il arrête immédiatement son énoncé actuel, empêchant l'achèvement complet de son message prévu.
- La réponse de l'agent AI apparaît avec la bulle de message "Interruption de l'utilisateur détectée" dans la transcription de la session, informant les développeurs d'agents IA de l'invite d'agent spécifique qui a été interrompue et du point exact de l'interruption.
-
La section Réponse interrompue du panneau de droite fournit une ventilation détaillée de l'événement d'intervention. Par exemple, il affiche la réponse complète et prévue de l'agent d'IA (par exemple, "J'ai vérifié votre compte et votre solde est de cinq mille dollars"). Il identifie également le "contenu non lu" (par exemple, "cinq mille dollars"), indiquant explicitement la partie de la réponse de l'agent d'IA qui a été supprimée ou tronquée en raison de l'interruption en temps réel de l'utilisateur.
Actuellement, le "contenu non lu" est disponible uniquement pour les réponses d'exécution. Il sera bientôt étendu aux invites générales.
-
-
Pour la réponse correspondante, le panneau de droite affiche la section Actions effectuées avec les détails suivants :
- Action de transfert d'agent
- Remplissage et exécution des créneaux liés à toutes les actions
La section Informations générales fournit des informations détaillées sur chacune des actions.
Utilisez le bouton Tout développer pour développer la transaction. Le panneau de droite affiche également des détails sur l'utilisation des connaissances ainsi que des détails sur les noms de documents et les fichiers téléchargés.
Histoire
La page Historique vous permet d'afficher les détails des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI. Pour afficher l'historique d'un agent spécifique :
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome dont vous souhaitez afficher l'historique.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Historique.
La page Historique s'affiche avec les onglets suivants :
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Historique des versions : cliquez sur l'historique des versionsTab pour afficher les différentes versions de l'agent d'IA autonome.
-
Modifier les journaux : cliquez sur le bouton Modifier les journaux Tab pour afficher les modifications apportées aux agents IA.
Historique des versions
Chaque fois que vous publiez l'agent d'IA autonome, une version de l'agent d'IA autonome est enregistrée et est disponible dans l'historique des versionsTab. Vous pouvez afficher les différentes versions de l'agent AI à partir de l'historique des versionsTab.
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Description de la version : brève description de la version de l'agent d'IA.
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Moteur d'IA : le moteur d'IA utilisé pour cette version de l'agent d'IA.
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Mise à jour à : date et heure de création de la version.
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Actions : permet d'effectuer les actions suivantes sur l'agent AI :
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Chargement en tant que brouillon : toutes les modifications apportées à l'agent d'IA sont perdues. Vous devez recommencer la configuration.
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Exporter : permet d'exporter l'agent AI.
-
Journaux de modifications
Le Change logs Tab suit les modifications apportées à l'agent d'IA autonome. Vous pouvez afficher les détails des modifications des 35 derniers jours. Le bouton Modifier les journaux Tab affiche les détails suivants :
Les utilisateurs ayant des rôles de développeur d'agent d'administration ou d'IA peuvent uniquement accéder à la page Modifier les journaux Tab. Les utilisateurs ayant des rôles personnalisés qui disposent de l'autorisation "Obtenir le journal d'audit" peuvent également afficher les journaux d'audit.
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Mis à jour à : données et heure de la modification.
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Mis à jour par : nom de l'utilisateur incorporant la modification.
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Modifier l'emplacement : la section spécifique de l'agent d'IA où la modification a été effectuée.
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Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
Vous pouvez rechercher un journal d'audit spécifique à l'aide des options de recherche Mis à jour par, Modifier l'emplacement et Description. Vous pouvez trier les journaux en fonction des champs Mise à jour à et Mettre à jour par .
Afficher les performances des agents d'IA autonomes à l'aide de l'analyse
La section Analyse des agents d'IA fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Pour générer l'analyse de l'agent d'IA autonome :
- Choisissez l'agent AI dans le tableau de bord.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
La première section affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent IA.
- Nombre total de sessions et de sessions traitées par l'agent d'IA sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Séances moyennes quotidiennes.
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens.
La deuxième section affiche les statistiques sur les utilisateurs. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens.
La troisième section affiche les réponses des agents d'IA et les transferts d'agent.
Configurer un agent d'IA scripté
Les agents d'IA scriptés améliorent les capacités de création d'agents sans code de la plate-forme Webex AI Agent Studio. Ils permettent des conversations à plusieurs tours, recueillant des données pertinentes auprès des clients pour effectuer des tâches spécifiques. Cela comprend :
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Exécution de commandes simples : suivez les instructions pour effectuer des actions prédéfinies.
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Traitement des données : manipulez et transformez les données selon des règles spécifiées.
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Interagir avec d'autres systèmes : Communiquer avec d'autres solutions et les contrôler.
Les agents d'IA scriptés sont des agents axés sur les connaissances dont la base de connaissances consiste en un corpus de questions et réponses. L'agent d'IA scripté peut fournir des réponses basées sur un corpus de formation créé par l'utilisateur, qui est une collection d'exemples et de réponses. Cette fonctionnalité est utile dans les scénarios où :
-
Des connaissances spécifiques sont requises : l'agent doit répondre à des questions au sein d'un domaine prédéfini.
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La cohérence est importante : l'agent doit fournir des réponses cohérentes à des requêtes similaires.
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Une flexibilité limitée est nécessaire : les réponses de l'agent sont limitées par les informations contenues dans le corpus de formation.
Créer un agent d'IA scripté
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
| 3 |
Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant. Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
| 4 |
Choisissez Type d'agent scripté . |
| 5 |
Précisez les informations suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA scripté qui est maintenant disponible sur le tableau de bord. Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes. Sur l'en-tête AI Agent, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
En outre, vous pouvez importer les agents AI. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez votre agent d'IA scripté.
Configurer un agent d'IA scripté
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA scripté pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent IA scripté
Avant de commencer
Créez un agent d'IA scripté.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations Tab et configurez les détails suivants : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. |
Mettre à jour les paramètres du moteur d'IA
Les agents d'IA scriptés utilisent des moteurs d'IA (alimentés par l'apprentissage automatique) pour comprendre et répondre aux demandes des clients. Voici un bref aperçu des moteurs d'IA utilisés :
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Webex AI Pro 1.0 (avec Swiftmatch) - Un moteur de formation rapide et léger qui prend en charge plusieurs langues.
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Webex AI Pro 1.0 (avec Mindmeld) - Un cadre avancé pour créer des flux conversationnels de haute qualité avec diverses fonctionnalités de compréhension du langage naturel (NLU).
Pour modifier le moteur d'IA de l'agent d'IA :
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Tab. |
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Cliquez sur l'icône à côté du moteur d'IA. |
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Dans la page Gérer AI Engine , configurez les champs suivants :
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Cliquez sur Mettre à jour pour modifier les paramètres du moteur AI pour l'agent AI. |
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Cliquez sur Enregistrer les modifications pour mettre à jour les paramètres du moteur AI. |
Configurer des scripts
Les scripts sont les blocs de construction qui alimentent la compréhension et les réponses de votre agent d'IA. Cette section décrit trois composants clés :
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Les intentions capturent les différents objectifs ou actions que les utilisateurs souhaitent accomplir lorsqu'ils interagissent avec votre agent d'IA. La cartographie des intentions de l'utilisateur permet à l'agent d'IA de reconnaître les demandes des utilisateurs et d'y répondre de manière appropriée. Pour créer une intention, voir Créer une intention.
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Les entités sont les informations spécifiques que votre agent d'IA doit extraire des entrées utilisateur. Il s'agit notamment de dates, de noms de produits ou de valeurs personnalisées propres au cas d'utilisation du client. Les entités sont des variables importantes que votre agent d'IA doit comprendre pour répondre efficacement aux demandes des utilisateurs. Pour créer une entité, voir Créer une entité.
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Les réponses sont les réponses soigneusement conçues de votre agent d'IA aux demandes des utilisateurs. Ils dictent la façon dont votre agent d'IA communique avec les utilisateurs après avoir compris leur intention et rassemblé les entités nécessaires. Pour créer une réponse, voir Créer une réponse.
Ensemble, ces composants fonctionnent ensemble pour créer des conversations fluides et ciblées entre votre agent et ses utilisateurs. Pour plus d'informations, consultez Comprendre les intentions, les entités et les réponses dans AI Agent Studio.
Créer une intention
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations > scripts > intentions. |
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Cliquez sur + Créer une intention. |
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Dans l'écran Ajouter une nouvelle intention , spécifiez les détails suivants : |
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Cliquez sur Ajouter pour créer une intention. |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. |
Créer une entité
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations > scripts > entités. |
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Cliquez sur + Créer une entité. |
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Dans la fenêtre Créer une entité , spécifiez les champs suivants : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez utiliser les options Modifier et Supprimer de la colonne Actions pour effectuer des actions connexes. Vous pouvez modifier uniquement le nom de l'entité et non le type de l'entité. |
Créer une réponse
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations > scripts > réponses. Le système fournit des réponses conditionnelles par défaut pour le canal Web que vous pouvez utiliser pour les interactions client. Vous pouvez également utiliser l'icône Modifier dans chaque réponse pour modifier les paramètres de réponse. Vous ne pouvez pas supprimer les réponses et le canal Web par défaut. |
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Pour créer une réponse personnalisée, cliquez sur + Créer une réponse.
Ajouter un nouvel écran de réponse s'affiche.
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Dans l'écran Ajouter une réponse , entrez le nouveau nom de la réponse. |
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Pour la langue configurée, vous pouvez éventuellement ajouter une réponse conditionnelle en cliquant sur Ajouter une condition.
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Cliquez sur Créer pour créer une réponse. |
Configurer les types de réponse
Dans le Concepteur de réponses, vous pouvez configurer des réponses spécifiques au canal pour les intentions. Pour plus d'informations sur la création d'une réponse, consultez la section Créer une réponse .
Reportez-vous à la section suivante pour plus de détails :
Configurer le type de réponse textuelle
Vous pouvez configurer les messages texte en tant que réponses pour tous les canaux. Pour ajouter un type de réponse textuelle pour le canal choisi (par défaut ou personnalisé), procédez comme suit :
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Pour le canal choisi, sélectionnez Type de réponse textuelle . |
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Saisissez le message texte dans la zone de texte Variante . Vous pouvez personnaliser les réponses des agents à l'aide de variables reçues du canal ou recueillies auprès des clients au cours de la conversation. Vous pouvez également entrer
${ pour choisir la variable requise dans la zone de texte. |
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Pour ajouter plusieurs variantes, cliquez sur Ajouter une variante et saisissez le message texte. |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse carrousel
Vous pouvez configurer des réponses carrousel pour les canaux Web (par défaut) et Messenger. Chaque réponse de carrousel peut contenir une image, une description et jusqu'à trois boutons. Procédez comme suit :
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Pour le canal choisi, cliquez sur Carrousel dans le volet droit. La carte carrousel riche apparaît. |
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Cliquez sur Configurer pour afficher ou modifier l'URL de l'image. Par défaut, le système affiche l'URL de l'image. |
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Entrez le titre et la description (facultatif) de la carte. |
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Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent AI et appeler la réponse correspondante pour l'intention, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse rapide
Vous pouvez configurer des réponses rapides pour les canaux Web (par défaut), SMS, Messenger, Apple Messages for Business et RCS. Procédez comme suit :
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Pour le canal choisi, cliquez sur Réponse rapide dans le volet droit. |
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Saisissez le message de réponse rapide correspondant à l'intention. |
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Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent AI, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. Choisissez le type de bouton Texte et entrez le texte et la charge utile/identificateur. Cliquez sur Terminé pour ajouter une réponse rapide textuelle. Pour Redirection d'URL, choisissez le type de bouton d'URL (applicable uniquement aux chats Web), entrez le texte et l'URL, puis cliquez sur Terminé. |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Une correspondance partielle se produit lorsqu'il y a une incertitude sur les requêtes entrantes des utilisateurs. L'agent AI répond avec des intentions proches de la requête de l'utilisateur en tant qu'options. Les réponses de correspondance partielle sont affichées pour le Web. |
Configurer le type de réponse de l'image
Vous pouvez configurer des réponses d'image pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Procédez comme suit :
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Pour le canal choisi, cliquez sur Image dans le volet droit. La carte image apparaît avec les configurations par défaut. |
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Mettez à jour l'URL de l'image. |
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Choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse vidéo
Vous pouvez configurer des réponses vidéo pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Procédez comme suit :
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Pour la chaîne choisie, cliquez sur Vidéo dans le volet droit. La carte vidéo apparaît avec la configuration par défaut. |
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Mettez à jour l'URL de la vidéo. |
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Choisissez le type de vidéo requis (mp4). |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configuration du type de réponse audio
Vous pouvez configurer des réponses audio pour Web (par défaut) et WhatsApp. Procédez comme suit :
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Pour le canal choisi, cliquez sur Audio dans le volet droit. La carte audio apparaît avec la configuration par défaut. |
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Mettez à jour l'URL audio. |
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Choisissez le type audio (mp3 ou aac). |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de fichier
Vous pouvez configurer le fichier en réponse pour les canaux Web (par défaut) et WhatsApp. Procédez comme suit :
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Pour le canal choisi, cliquez sur Fichier dans le volet droit. La fiche fichier apparaît. |
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Saisissez l'URL du fichier. |
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Choisissez le type de fichier. Les types de fichiers pris en charge sont .html, .PDF, texte en clair, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 et .aac. |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse des messages de liste
Vous pouvez configurer les messages de la liste en tant que réponses pour le canal WhatsApp. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Lister les messages dans le volet droit. |
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Accédez à l'onglet Configuration Tab et configurez les paramètres suivants : |
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Accédez à List SectionsTab (Sections de la liste) et configurez les paramètres suivants : |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de liste numérotée
Vous pouvez configurer la liste numérotée en réponse pour le canal WhatsApp. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Liste numérotée dans le volet droit. |
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Modifiez le texte fourni par défaut. |
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Cliquez + Ajouter un élément de liste. |
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Sous le type de bouton Texte , configurez les éléments suivants : |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur de liste
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur de listes pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Sélecteur de listes dans le volet droit. |
| 2 |
Accédez à l'onglet Configuration Tab et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez aux sections de listeTab et configurez les paramètres suivants : |
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Pour ajouter une nouvelle section de liste, cliquez sur Ajouter une section de liste. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur d'heures
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur d'heure pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Sélecteur de minuteur dans le volet droit. Accédez au Configuration Tab et configurez les éléments suivants : |
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Accédez au menu Détails de l'événement Tab et configurez : |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer la réponse du média
Vous pouvez configurer les réponses multimédia pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Média dans le volet droit. |
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Saisissez le texte. |
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Choisissez le type de média et saisissez l'URL. |
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Pour ajouter plus ok, cliquez sur Ajouter ok got it. |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de lien enrichi
Vous pouvez configurer des réponses de liens enrichis pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Lien enrichi dans le volet droit. |
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Entrez l'URL de l'image et choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
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Entrez l'URL du site Web pour la redirection. |
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Saisissez le titre de l'URL de la vidéo ou de l'image. |
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Entrez l'URL de la vidéo prenant en charge le protocole MIME et choisissez le type (vidéo/mp4). |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du formulaire
Vous pouvez configurer des réponses de formulaire pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Formulaire dans le volet droit. |
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Entrez le formulaire au format JSON. Chaque JSON contient des informations sur les pages qui font partie du formulaire avec des personnalisations. Les pages peuvent être de différents types :
Les métadonnées de contenu structuré permettent à l'utilisateur de spécifier les pages et la mise en page visuelle du formulaire. Ce modèle comprend deux sections :
Cliquez sur Télécharger un exemple JSON pour télécharger l'exemple de fichier JSON et comprendre la structure du formulaire. Reportez-vous à la documentation officielle d'Apple pour plus d'informations. |
Configurer des types de réponse à des événements personnalisés
Vous pouvez configurer des événements personnalisés en tant que réponses pour le canal vocal. Procédez comme suit :
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Cliquez sur Événements personnalisés dans le volet droit. |
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Saisissez le nom d'événement entrant que l'agent AI reçoit. |
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Dans les paramètres vocaux, configurez les paramètres suivants pour qu'ils soient ajoutés à chaque réponse d'agent : |
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Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Pour configurer des événements personnalisés pour un agent d'IA scripté, consultez l'article Configurer des événements personnalisés .
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Configurer le transfert d'agent
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à et activez ou désactivez les paramètres requis : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
Les étapes suivantes
Configurer la langue et la voix
Vous pouvez configurer plusieurs langues et voix spécifiques à la langue pour que l'agent d'IA scripté gère les interactions client.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à Configuration Tab. La langue et la voix par défaut sont définies sur l'anglais. Pour connaître les autres langues et voix prises en charge, consultez l'article Langues et voix prises en charge. |
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Pour ajouter d'autres langues à l'agent d'IA, cliquez sur + Ajouter une langue. |
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Choisissez la langue et les paramètres régionaux souhaités dans la liste déroulante, puis cliquez sur Ajouter. |
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Cliquez sur Ajouter des langues. La langue nouvellement ajoutée apparaît dans le champ Language Tab avec la bascule Activé définie sur 'on' par défaut. L'ajout de plusieurs langues active le modèle multilingue Polymatch dans les paramètres avancés d'AI Engine. |
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Choisissez la voix appropriée dans la liste déroulante Nom de la voix. Les voix disponibles apparaissent automatiquement en fonction de la langue choisie. |
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Pour définir la langue et la voix souhaitées par défaut pour l'agent AI, cliquez sur Définir par défaut dans la colonne Contrôles . Vous ne pouvez pas supprimer la langue et la voix par défaut, mais vous pouvez les modifier si nécessaire. La modification de la langue par défaut peut avoir un impact sur les réponses, les intentions, la curation, les tests et les expériences d'aperçu. |
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer l'exécution pour que les agents d'IA scriptés interagissent avec des systèmes externes et récupèrent, mettent à jour ou stockent des données via des API. Pour plus d'informations, consultez l'article Configurer l'exécution pour les agents IA scriptés.
Prévisualisez votre agent d'IA scripté
Webex AI Agent Studio vous permet de prévisualiser vos agents d'IA pendant et après le développement. Cette fonctionnalité vous permet de tester le fonctionnement de votre agent d'IA et de vérifier s'il fournit les réponses attendues à différentes requêtes d'entrée. Vous pouvez prévisualiser votre agent d'IA scripté des manières suivantes :
Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent d'IA, l'option Aperçu apparaît pour cet agent d'IA . Cliquez dessus pour ouvrir l'aperçu.
- En-tête de l'agent AI : cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser ce widget pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît en bas à droite de l'écran. Vous pouvez entrer des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour voir comment l'agent d'IA répond, ce qui vous aide à confirmer que cela fonctionne comme prévu. L'aperçu de l'agent AI prend en charge plusieurs langues et peut détecter automatiquement la langue de votre saisie. Vous pouvez également sélectionner manuellement la langue dans l'aperçu en cliquant sur le sélecteur de langue et en choisissant parmi les options disponibles.
Vous pouvez agrandir le widget d'aperçu pour obtenir une meilleure vue. Vous pouvez également fournir des informations aux consommateurs et démarrer plusieurs salles pour tester minutieusement l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçudans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît. |
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Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction.
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Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
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Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent AI. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
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Prévisualisation de la conversation vocale
La fonction de prévisualisation vocale vous permet d'interagir avec l'agent d'IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes via la voix.
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Vous devez disposer des droits d'un navigateur pour autoriser l'aperçu des conversations vocales. Lorsque vous y êtes invité par votre navigateur, assurez-vous de cliquer sur "Autoriser" pour activer l'accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu'un appelant interrompt l'agent IA (via intervention), l'agent d'IA détecte la parole, arrête l'invite en cours de lecture et traite l'entrée de l'appelant en conséquence, ce qui ne fonctionne de manière optimale que lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume à 100 %.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît. |
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Pour prévisualiser la conversation vocale dans une autre langue configurée pour l'agent, choisissez la langue et les paramètres régionaux souhaités dans la liste déroulante. La langue par défaut est en-US. Vous pouvez prévisualiser les conversations vocales dans les langues que vous avez configurées (disponible en version bêta). |
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Cliquez sur Passer un appel. L'appel démarre avec l'agent d'IA, qui émet un message de bienvenue par défaut pour commencer l'interaction. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
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Exprimez votre demande. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper le son de votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Coupure micro. |
| 5 |
Pour votre requête, vous pouvez ensuite entendre et évaluer la réponse de l'agent d'IA. |
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Pour terminer l'appel, cliquez sur Terminer l'appel. |
Publiez votre agent d'IA scripté
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l'agent pour le mettre en ligne.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Saisissez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique. |
Sections de gestion courantes pour Scripted AI Agent
Les sections suivantes apparaissent sur le panneau gauche de la page de configuration AI Agent :
Tester l'agent scripté
À mesure que les agents d'IA évoluent et deviennent plus complexes, les changements apportés à leur logique ou à leur compréhension du langage naturel (NLU) peuvent parfois avoir des conséquences imprévues. Pour garantir des performances optimales et identifier les problèmes potentiels, la plate-forme d'agent d'IA offre un cadre pratique de test d'agent d'IA en un clic. Vous pouvez :
- Créez et exécutez facilement un ensemble complet de cas de test.
- Définissez les messages de test et les réponses attendues pour différents scénarios.
- Simulez des interactions complexes en créant des cas de test avec plusieurs messages.
Définir des tests
Vous pouvez définir des tests en procédant comme suit :
- Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
- Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé.
- Cliquez sur Test dans le volet gauche. Par défaut, le champ Testcases Tab apparaît.
- Sélectionnez un cas de test et cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés.
Chaque ligne de la table représente un cas de test avec les paramètres suivants :
| Paramètre | Description |
|---|---|
| Message | Un exemple de message qui représente les types de requêtes et de déclarations que vous pouvez vous attendre à ce que les utilisateurs envoient à votre agent d'IA. |
| Langue attendue | La langue dans laquelle vous interagissez avec l'agent d'IA. |
| Intention attendue | Spécifiez l'intention à afficher en réponse à un message utilisateur particulier. Pour vous aider à trouver l'intention la plus pertinente, cette colonne dispose d'une fonction de saisie automatique intelligente. Lorsque vous entrez, le système suggère de faire correspondre les intentions en fonction du texte saisi jusqu'à présent. |
| Réinitialiser le contexte précédent | Cochez la case pour isoler les cas de test et les exécuter indépendamment de tout contexte d'agent AI existant. Lorsque cette option est activée, chaque cas de test est simulé dans une nouvelle session, ce qui évite les interférences des interactions précédentes ou des données stockées. |
| Inclure des correspondances partielles | Activez ce basculement pour considérer les cas de test comme réussis, même si les intentions attendues ne correspondent que partiellement à la réponse réelle. |
| Importer depuis CSV | Importez des cas de test à partir d'un fichier séparé par des virgules (CSV). Dans ce cas, tous les cas de test existants sont remplacés. |
| Exporter vers CSV | Exportez les cas de test vers un fichier séparé par des virgules (CSV). |
| Tester les rappels | Activez ce basculement pour simuler les rappels entrants et tester le comportement du flux sans nécessiter d'appels entrants réels. |
| Rappel en cours de flux | Cliquez sur la case à cocher de cette colonne pour indiquer qu'une intention doit déclencher un rappel. |
| Modèle de rappel attendu | Spécifiez la clé de modèle à activer lors du rappel. |
| Temporisation(s) de rappel | La durée maximale (en secondes) pendant laquelle l'agent AI attend une réponse de rappel avant de considérer le rappel comme expiré. Le système autorise un délai d'expiration maximal de 20 secondes. |
Exécuter des tests
Dans le champ Exécution Tab, cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés pour lancer une exécution séquentielle de tous les cas de test sélectionnés.
Vous pouvez également exécuter des cas de test à partir de la page Cas de testTab.
.Pour afficher les cas de test avec des résultats spécifiques, cliquez sur le résultat souhaité (par exemple,Réussi,Réussi avec correspondance partielle,Échoué,En attente ) dans le ruban récapitulatif. Cela filtre la liste des cas de test pour afficher uniquement ceux qui correspondent au résultat sélectionné.
L'ID de session associé à chaque cas de test est affiché dans les résultats. Cela vous permet de croiser rapidement des cas de test et d'afficher les détails de la transaction. Pour ce faire, choisissez l'option Détails de la transaction dans la colonne Actions .
Historique d'exécution
Dans Historique Tab, accédez à tous les cas de test exécutés.
- Cliquez sur l'icône Télécharger dans la colonne Actions pour exporter les données de test exécutées en tant que fichier CSV pour une analyse ou un rapport hors ligne.
- Passez en revue les paramètres de moteur et d'algorithme spécifiques utilisés pour chaque exécution de cas de test. Ces informations aident les développeurs à optimiser les performances de l'agent d'IA.
- Pour afficher les paramètres avancés de configuration d'algorithme utilisés pour un moteur de formation particulier, cliquez sur l'icône Info en regard du nom du moteur de formation. Cela fournit des informations sur les paramètres et les paramètres qui ont influencé le comportement de l'agent d'IA pendant les tests.
Afficher les sessions de l'agent
La section Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les clients. Chaque session comprend un historique détaillé des messages échangés. Vous pouvez exporter les données de session sous forme de fichier CSV pour une analyse et un audit hors ligne. Utilisez ces données pour analyser les interactions des utilisateurs, identifier les domaines à améliorer et affiner les réponses des agents d'IA.
Il peut gérer de grands ensembles de données en affichant les résultats sur des pages. Vous pouvez utiliser la section Affiner les résultats pour filtrer et trier les sessions en fonction de divers critères. Chaque ligne du tableau affiche les détails essentiels de la session, notamment :
- Canaux : canal où l'interaction a eu lieu (par exemple, conversation, voix).
- ID de session : identifiant unique de la session.
- ID consommateur : identifiant unique de l'utilisateur.
- Messages : nombre de messages échangés au cours de la session.
- Mis à jour à : heure système de la dernière mise à jour.
- Métadonnées : informations supplémentaires sur la session.
- Masquer les sessions de test : cochez cette case pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
- Le transfert d'agent a eu lieu : cochez cette case pour filtrer les sessions que nous transmettons à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône représentant un casque d'écoute indique que le chat a été transféré à un agent humain.
- Une erreur s'est produite : cochez cette case pour filtrer les sessions au cours desquelles une erreur s'est produite.
- Votes négatifs : cochez cette case pour filtrer les sessions ayant voté bas.
Cliquez sur une ligne pour accéder à la vue détaillée d'une session spécifique. Utilisez des cases à cocher pour filtrer les sessions en fonction du transfert d'agent, des erreurs et des votes négatifs. Le déchiffrement des sessions nécessite une autorisation au niveau de l'utilisateur et des paramètres avancés de protection des données. Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les détails de la session.
Afficher les détails de la session dans l'agent d'IA scripté
Cliquez sur la session dans chaque ligne pour afficher les détails de la session individuelle.
Le Transaction Info Tab fournit une ventilation détaillée d'une interaction spécifique, en catégorisant les informations en quatre sections :
La section Messages :
- Affiche une transcription de toutes les interactions de session dans l'ordre chronologique, en fournissant le contexte de la conversation.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent AI.
La section Intentions identifiées :
- Affiche les intentions identifiées pour la requête du client.
- Indique le niveau de confiance associé à chaque intention identifiée.
- Répertorie les emplacements associés à l'intention identifiée. Cliquez sur l'emplacement pour afficher des informations supplémentaires sur sa valeur et sur la manière dont le système l'extrait de la requête de l'utilisateur.
La section Entités identifiées répertorie les entités que le système extrait du message du client et les associe à l'intention active du consommateur. Ces entités représentent les informations clés que l'agent AI a identifiées dans la requête de l'utilisateur.
La section Résultats de l'algorithme fournit des informations sur les processus sous-jacents qui ont conduit à la réponse de l'agent d'IA. Voici une ventilation des informations affichées :
- Liste des intentions : affiche les intentions identifiées et leurs scores de similarité correspondants.
- Liste des entités : affiche les entités extraites du message de l'utilisateur.
La liste Autres informations s'affiche :
- Requête traitée : indique la version prétraitée de l'entrée du client une fois que le pipeline de compréhension du langage naturel (NLU) de l'agent d'IA l'a traitée.
- Fournisseur de détection de langue — Le fournisseur qui offre une technologie capable d'identifier automatiquement la langue d'un texte donné.
- Langue détectée : langue détectée par la technologie.
- Transfert d'agent : indique si un transfert d'agent a eu lieu au cours de la session. Cochez la case Transfert d'agent par règles si un transfert d'agent a été déclenché par des règles spécifiques.
- Clé de modèle : indique la clé de modèle associée à l'intention qui a déclenché la réponse de l'agent d'IA.
- Type de réponse : indique le type de réponse généré par l'agent AI.
- Condition de réponse : indique la condition ou la règle spécifique qui a déclenché la réponse de l'agent d'IA.
- NLU AI Engine : identifie le moteur NLU AI utilisé pour traiter la requête du client.
- Modèle vectoriel : une façon de représenter le texte sous forme de vecteurs numériques.
- Scores du seuil min. : affiche le score minimal du seuil.
- Différence de score de correspondance partielle : différence de score de correspondance partielle configurée dans les paramètres de transfert et d'inférence . Le système détermine si une requête est hors de portée ou nécessite l'intervention de l'agent sur la base de ces valeurs.
- Journaux de débogage : fournit une liste de journaux de débogage associés à l'ID de transaction spécifique. Les journaux avancés sont généralement conservés pendant 180 jours.
Vous pouvez également télécharger et afficher les informations de transaction au format JSON à l'aide de l'option de téléchargement.
Afficher l'historique des versions et les journaux des modifications
Chaque fois que vous ajoutez ou mettez à jour des intentions ou des entités, le système forme à nouveau votre agent d'IA scripté pour le maintenir à jour. Après chaque séance de formation, testez minutieusement votre agent d'IA pour en assurer l'exactitude et l'efficacité. Chaque fois que vous publiez un agent d'IA scripté, une version est enregistrée et accessible dans l'historique des versionsTab, où vous pouvez afficher toutes les versions de l'agent d'IA scripté.
La page Historique vous permet d'accéder aux mises à jour suivantes apportées à vos agents :
- Suivez le moment où vous avez publié l'historique des versions et les modifications apportées sous la forme d'une note laissée par les développeurs lors de la publication.
- Affichez le moteur d'IA utilisé pour chaque version publiée, ainsi que ses paramètres. Vous pouvez également voir le temps écoulé pour que chaque version soit prête à être publiée.
- Surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux entités, aux réponses et à la curation dans les journaux des modifications Tab.
- Publiez, prévisualisez ou chargez une ancienne version en tant que brouillon si nécessaire.
- Afficher l'historique des formations : suivez le moment où vous avez formé un corpus et les modifications apportées.
- Comparer les moteurs de formation : passez en revue les moteurs d'entraînement utilisés pour les différentes itérations et leurs durées d'entraînement correspondantes.
- Suivi des modifications : surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux réponses et à la curation.
- Revenir aux versions précédentes : utilisez facilement un ancien ensemble d'entraînement, si nécessaire.
Changer les journaux
La section Journaux des modifications fournit un enregistrement détaillé des modifications apportées à votre agent d'IA scripté au cours des 35 derniers jours. Pour accéder aux journaux des modifications :
- Accédez au tableau de bord et cliquez sur l'agent AI que vous avez créé.
- Cliquez sur l'historique des versionsTab pour afficher l'historique de l'agent IA.
- Cliquez sur Modifier les journaux Tab pour afficher un journal détaillé des modifications :
- Mis à jour à : date et heure de la modification effectuée par le système.
- Mis à jour par : l'utilisateur qui a effectué la modification.
- Changer l'emplacement : la section de l'agent d'IA où la modification a eu lieu (par exemple, Corpus, Intention et Réponse).
- Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
-
Utilisez les options de
recherche Mis à jour paretModifier l'emplacementpour trouver des entrées spécifiques du journal des modifications. -
L'historique des versions Tab affiche un maximum de 10 corpus pour chaque agent d'IA.
Organisez un agent d'IA scripté
Le système ajoute des messages à la console Curation en fonction des critères suivants :
- Messages de secours : lorsque l'agent d'IA ne comprend pas votre message et déclenche l'intention de secours.
- Messages dévotés : messages que les utilisateurs ont rejetés lors des aperçus des agents AI.
- Transfert d'agent : messages qui aboutissent à un transfert d'agent humain en raison de règles configurées.
- De la session : messages signalés par les utilisateurs comme ne recevant pas la réponse souhaitée des données de session ou de salle.
- Niveau de confiance faible : messages dont le score de confiance est situé dans la limite du seuil de faible niveau de confiance spécifié.
- Correspondance partielle : messages où l'agent d'IA n'a pas pu trouver la bonne intention ou la bonne réponse.
Résoudre les problèmes
Le Issues Tab vous permet d'examiner et d'adresser les messages signalés pour curation. Vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
- Choisissez de résoudre ou d'ignorer les problèmes en fonction de leur gravité et de leur pertinence.
- Examinez l'énoncé original de l'utilisateur, la réponse de l'agent d'IA et tout support attaché.
Si Advanced Data Protection est activé dans le backend, le système accorde l'accès déchiffré au niveau de l'utilisateur.
Pour résoudre un problème, vous pouvez :
-
Lien vers une intention existante : pour relier un problème à une intention existante, sélectionnez l'option Lien et recherchez l'intention souhaitée.
-
Ajouter à une nouvelle intention : utilisez l'option Ajouter à une nouvelle intention pour créer une nouvelle intention directement à partir de la console de curation.
-
Ignorer les problèmes : résolvez ou ignorez les problèmes pour les supprimer de la console de curation.
- Vous ne pouvez pas créer de lien vers des intentions par défaut (message de bienvenue, message de secours, correspondance partielle).
- Pour un agent IA scripté, sélectionnez l'intention appropriée dans la liste déroulante et marquez toutes les entités appropriées.
- Après avoir apporté des modifications, le système recycle votre agent d'IA pour s'assurer qu'il reflète les nouvelles connaissances dans ses réponses.
- Résolvez ou ignorez plusieurs problèmes simultanément pour une gestion efficace.
La colonne Résolu Tab affiche tous les problèmes traités par le système. Vous pouvez afficher un résumé de chaque problème résolu, y compris si nous l'avons lié à une intention existante, créé une nouvelle intention ou ignoré. Si vous voyez des réponses que vous n'aimez pas et que le système n'a pas détectées, vous pouvez ajouter manuellement des exemples spécifiques à la console de curation.
Pour ajouter des problèmes à partir de sessions :
- Identifier l'énoncé : localisez l'énoncé qui a déclenché la réponse incorrecte.
- Vérifier l'état de curation : si le problème n'est pas déjà présent dans la console Curation, le système affiche le basculement État
decuration. - Basculer l'indicateur - activer le basculement État
de curationpour ajouter l'énoncé à la console de curation pour révision et résolution.
Si le problème se trouve déjà dans la console de curation, l'apparence du basculement change pour afficher son état.
Afficher les performances de votre agent d'IA scriptée à l'aide d'Analytics
La section Analyse fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Les mesures clés sont divisées en quatre sections représentées sous forme d'onglets, à savoir Vue d'ensemble, Réponses, Formation etCuration .
Sur la page Analyses, vous pouvez sélectionner l'agent d'IA pour lequel vous souhaitez afficher les analyses. Vous pouvez personnaliser la vue analytique en choisissant le canal, la plage de dates et la granularité des données. Par défaut, le système affiche les données analytiques du dernier mois pour tous les canaux, avec chaque jour comme point de données.
Vue d’ensemble
La vue d'ensemble contient des mesures et des graphiques clés qui fournissent un aperçu de l'utilisation et des performances globales des agents d'IA aux développeurs.
- Dans le tableau de bord, choisissez l'agent AI que vous avez créé.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
Sessions et messages
La première section de la vue d'ensemble affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent AI :
- Le nombre total de sessions et de sessions que l'agent d'IA gère sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Moyenne quotidienne de sessions
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens
Le système suit avec une représentation graphique des sessions (colonne empilée représentant les sessions traitées par l'agent IA et les sessions remises) et le total des réponses envoyées par l'agent AI.
Utilisateurs
La deuxième section de la vue d'ensemble contient des statistiques sur les utilisateurs de l'agent d'IA. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens. Il est suivi d'un graphique affichant les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs récurrents pour chaque unité en fonction de la granularité sélectionnée.
Performance
La troisième section fournit des statistiques sur les réponses de l'agent d'IA aux utilisateurs. Ici, on peut voir le total des réponses envoyées par l'agent d'IA et la répartition entre les réponses où l'agent d'IA :
- Identifiez l'intention de l'utilisateur.
- Répondu par un message de secours.
- A répondu par un message de correspondance partielle.
- Informe l'utilisateur d'un transfert d'agent.
La même chose est agrégée dans un graphique circulaire et un graphique en aires fournit des informations basées sur la granularité sélectionnée.
Formation
La section formation représente la "santé" d'un corpus d'agents d'IA. Il est recommandé que les développeurs configurent 20+ énoncés de formation pour chaque intention dans leurs agents IA. Cette section affiche toutes les intentions sous forme de rectangles, la couleur et la taille indiquant la quantité de données d'entraînement. Plus une intention est proche de la couleur blanche, plus elle a besoin de données d'entraînement pour améliorer la précision de votre agent IA.
Réponses
Cette section donne une vue détaillée de ce que les clients demandent et à quelle fréquence ils le demandent. Il montre graphiquement les intentions les plus populaires pour les agents d'IA pour répondre aux questions et les modèles de réponse pour les agents d'IA pour effectuer des actions.
Cette section fournit une vue détaillée des demandes des clients et de leur fréquence. Il affiche visuellement les intentions et les types de réponse les plus populaires que les agents d'IA utilisent pour résoudre les requêtes des clients.
Curation
Cette section résume visuellement le nombre de problèmes de curation qui surviennent chaque jour et le nombre que les agents d'IA résolvent.
Utiliser des agents d'IA pour les interactions clients
Cette section explique comment intégrer les agents d'IA aux canaux vocaux et numériques pour gérer les conversations client.
Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques
Après avoir créé et configuré vos agents d'IA autonomes ou scriptés dans la plate-forme Webex AI Agent Studio, l'étape suivante consiste à les intégrer aux canaux vocaux et numériques. Cette intégration permet aux agents d'IA de gérer les conversations vocales et numériques avec vos clients, offrant une expérience utilisateur transparente et interactive.
Pour plus d'informations, consultez l'article Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques.
Gérer les rapports personnalisés pour les agents IA
Vous pouvez utiliser des variables globales pour générer des rapports personnalisés et analyser les appels acheminés vers l'agent d'IA.
Actuellement, les rapports prêts à l'emploi pour l'agent AI ne sont pas disponibles dans l'analyseur.
Créer une variable globale
| 1 |
Connectez-vous au Control Hub. |
| 2 |
Dans le volet de navigation du centre de contact, choisissez Flux > variables globales |
| 3 |
Cliquez sur Créer une variable globale et fournissez le nom et la description de la variable. Créez une variable nommée CustomAIAgentInteractionOutcome. Choisissez Chaîne comme type de variable. |
| 4 |
Activez Make Reportable pour afficher la variable dans l'analyseur à des fins de création de rapports. |
| 5 |
Cliquez sur Enregistrer. |
Ajouter la variable globale au flux
Les instructions suivantes sont également disponibles dans le cadre de l'importation de flux d'échantillons couplée.
| 1 |
connectez-vous à votre organisation cliente à l'aide de Control Hub. |
| 2 |
Accédez à . La page Flux s'affiche. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône Accéder au concepteur de flux à côté du flux. La fenêtre du Concepteur de flux s'affiche. |
| 4 |
Dans le volet Propriétés du flux global, allez jusqu'à la section Définition de variable > variables prédéfinies |
| 5 |
Dans la section Variables globales, cliquez sur Ajouter des variables globales. Ajoutez la variable globale CustomAIAgentInteractionOutcome à votre flux. |
| 6 |
Utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur ABANDONED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Configurez votre activité Virtual Agent V2 dans le flux. |
| 8 |
Connectez le résultat Traité de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur HANDLED à la variable RésultatInteractionPersonnaliséeAIAgent. |
| 9 |
Connectez le résultat escaladé de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour affecter la valeur ESCALATED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Connectez le chemin erroné de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour affecter la valeur ERRORED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Complétez le reste des flux en fonction de votre logique métier et publiez-les. Tous les appels passant par ce flux verront la valeur de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome définie sur Abandonné, Traité, Escaladé ou Erreur, selon le chemin emprunté par l'appel. |
Créer des visualisations personnalisées
Vous pouvez créer des rapports personnalisés pour les enregistrements d'appels d'agent AI et la distribution des résultats des agents AI dans l'analyseur.
Créer une visualisation des enregistrements d'appels d'agent AI
Créer une visualisation de la distribution des résultats de l'agent AI
| 1 |
Téléchargez le fichier AI Agent Outcome Distribution.json depuis AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Connectez-vous à l'analyseur. |
| 3 |
Sur la page Home, cliquez sur l'icône Visualisation dans l'analyseur . |
| 4 |
Cliquez sur Importer. |
| 5 |
Cliquez sur Parcourir pour choisir le fichier (au format JSON) à importer. |
| 6 |
Cliquez sur Importer pour importer le fichier de Distribution.json des résultats de l'agent AI. |
| 7 |
Cliquez sur Modifier pour modifier la visualisation importée. |
| 8 |
Cliquez sur Modifier les filtres pour CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Cliquez sur la case d'option est dans et ajoutez les valeurs ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Enregistrez et lancez quelques appels de test. |
| 11 |
Exécutez la visualisation pour afficher les résultats. |
Comprendre la conformité de l'IA
Cette section vous aide à comprendre le développement de l'IA, la confidentialité des données, la sécurité et la sûreté.
Développement de l'IA, confidentialité des données, sécurité et sûreté
Pour chaque fonctionnalité alimentée par l'IA, nous subissons une évaluation de l'impact de l'IA par rapport à nos principes d'IA responsable et adhérons au cadre d'IA responsable, en plus des processus existants de sécurité, de confidentialité et de droits de l'homme dès laconception.
Confidentialité et sécuritéNous ne conservons pas les données d'entrée client après le processus d'inférence, et le fournisseur de modèle tiers, Microsoft, n'accède pas, ne surveille pas et ne stocke pas les données client Cisco. Pour plus de détails sur les politiques de conservation des données spécifiques aux fonctionnalités, voir Webex Note technique sur la transparence de l'IA Agent AI dans le portail de confiance Cisco.
Sources de données pour la formation et l'évaluationNotre fournisseur de modèles tiers, Microsoft n'utilise pas le contenu client pour améliorer les modèles Azure OpenAI et ne stocke ni ne conserve les données client Cisco dans l'infrastructure Azure.
Considérations relatives à la sécurité et à l'éthiqueToutes les fonctionnalités d'IA générative sont sujettes aux erreurs, c'est pourquoi nous donnons la priorité à la sécurité du contenu pour les fonctionnalités d'IA en optant pour le filtrage decontenu, fourni par Azure OpenAI.
Évaluation et performances du modèleNous donnons la priorité à la performance et à la précision de AI Assistant en impliquant des humains dans l'examen, les tests et l'assurance qualité du modèle sous-jacent.
Premiers pas avec Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio est une plate-forme sophistiquée conçue pour créer, gérer et déployer des agents d'IA automatisés afin de répondre aux besoins de service et de support client. Grâce à l'intelligence artificielle, les agents d'IA fournissent une assistance automatisée aux clients avant qu'ils n'interagissent avec des agents humains. Ces agents prennent en charge les interactions vocales avec intonation, compréhension de la langue et conscience contextuelle dans les conversations. En outre, les agents d'IA gèrent de manière transparente et informative les interactions des canaux numériques par le biais de texte et de chat en ligne. Les clients bénéficient d'une expérience de type concierge, recevant de l'aide pour les questions, la récupération d'informations et minimisant les temps d'attente.
Principaux avantages pour les entreprises
-
Efficacité et productivité
-
Automatise les tâches répétitives, libérant ainsi les employés humains pour le travail stratégique.
-
Disponibilité 24h/24 et 7j/7, traite des volumes plus élevés et améliore les temps de réponse.
-
Améliore la précision du traitement, de l'analyse et du reporting des données.
-
- Économies
-
Réduit les coûts de main-d’œuvre grâce à l'automatisation.
-
Optimise l'allocation des ressources pour une plus grande efficacité.
-
Réduit les coûts opérationnels en rationalisant les processus et en évitant les erreurs.
-
- Amélioration de la prise de décision
-
Fournit des informations basées sur les données en analysant de grands ensembles de données.
-
Permet l'analyse prédictive pour anticiper les résultats futurs.
-
Améliore la gestion des risques grâce à l'identification et à l'évaluation.
-
- Expérience client améliorée
-
Personnalise les interactions en fonction des données client.
-
Offre des temps de réponse plus rapides grâce à des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA.
-
Fournit un support client 24h/24 et 7j/7.
-
- Évolutivité et flexibilité
-
Évolutivité aisée vers le haut ou vers le bas pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.
-
Apprend et s'adapte à de nouvelles situations et informations.
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- Avantage concurrentiel
-
Stimule l'innovation et le développement de nouveaux produits / services.
-
Augmente l'efficacité pour un avantage concurrentiel.
-
- Responsabilisation des employés
-
Libère le potentiel humain pour un travail plus créatif et stratégique.
-
Améliore la collaboration en fournissant des données, des informations et une assistance.
-
|
Solution de centre de contacts |
Type d'agent AI |
|---|---|
|
Agent d'IA scripté Agent d'IA autonome |
Comprendre les types et les exemples d'agents d'IA
Le tableau suivant donne un aperçu des types d'agents d'IA et de leurs capacités :
| Type d'agent AI | Rôle | Comment s'installer ? |
|---|---|---|
|
Autonome |
Les agents autonomes travaillent indépendamment pour atteindre les objectifs définis, réduisant ainsi le besoin d'une intervention humaine continue.
|
Configurer un agent d'IA autonome |
|
Script |
Les agents d'IA scriptés sont programmés pour suivre un ensemble de règles et d'instructions prédéfinies.
|
Configurer un agent d'IA scripté |
Exemples
Les agents d'IA autonomes et scriptés s'appliquent à divers cas d'utilisation, en fonction des exigences spécifiques et des capacités souhaitées. En voici quelques exemples :
-
Service à la clientèle : les agents autonomes et scriptés peuvent fournir un support client, les agents autonomes offrant plus de flexibilité et de compréhension du langage naturel.
-
Assistants virtuels : les agents autonomes sont parfaitement adaptés aux rôles d'assistant virtuel, car ils peuvent gérer un large éventail de tâches et offrir des interactions plus personnalisées.
Le choix entre les agents d'IA autonomes et scriptés dépend de la complexité des tâches, du niveau d'autonomie requis et de la disponibilité des données de formation.
Conditions préalablement requises
Webex Contact Center
- Si une organisation ne dispose pas d'un essai ou d'un abonnement actif au centre de contact, les partenaires peuvent configurer un essai de centre de contact avec la fonctionnalité d'agent d'IA Webex. Pour plus d'informations, voir l'article Webex Contact Center Essais en libre-service.
- Pour souscrire un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour la licence Flex-3.0 Contact Center. En fonction des droits, Webex Contact Center provisionne AI Agent comme l'un de ses services pour une organisation. Pour plus d'informations sur la configuration du Webex Contact Center, consultez Prise en main de Webex Contact Center.
Webex Contact Center Enterprise et Contact Center Enterprise
-
Assurez-vous que les composants suivants sont sur la version 15.0(1) ES202511 ou ultérieure : Cisco Unified CVP, Cisco VVB et Cloud Connect.
-
Pour s'inscrire à l'abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour Webex AI Agent dans Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultez la page Cisco Guide de commande du centre de contact # Collaboration Flex Plan, à l'adresse https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Activez la configuration de l'organisation hybride, qui intègre à la fois les environnements cloud et locaux avec les droits nécessaires. Le processus de commande implique la sélection des unités d'agent IA appropriées dans le cadre de l'offre Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Les agents d'IA numérique sont également activés dans le cadre de la commande d'abonnement vocal. Le droit d'agent d'IA vocal donne accès à Webex AI Agent Studio, ce qui vous permet de concevoir et de créer des agents d'IA adaptés à vos besoins de cas d'utilisation spécifiques.
Pour plus de détails sur la configuration des agents IA, reportez-vous au chapitre Webex AI Agent dans le Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html et the Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.
Rôles d'utilisateur et autorisations
Cette section fournit les détails des rôles d'utilisateur et des autorisations requises au sein d'une organisation pour accéder à l'application AI Agent Studio :
| Rôle | Entreprise du client | Organisme partenaire | Toute autre organisation |
|---|---|---|---|
| Administrateur complet |
Accès complet à AI Agent Studio, y compris la gestion de l'accès aux transcriptions pour les autres utilisateurs |
Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur de service de centre d'appels | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur de mise à disposition | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable |
| Administrateur en lecture seule |
Impossible d'accéder au service Webex Contact Center sur Control Hub |
Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Superviseur | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Non applicable |
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l'utilisent pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
Gérer l'accès aux relevés de notes
En tant qu'administrateur complet, vous pouvez gérer l'accès aux relevés de notes pour les utilisateurs de votre organisation.
- Lancez AI Agent Studio.
- Passez la souris sur l'icône utilisateur dans le coin inférieur gauche du menu de navigation, puis cliquez sur Profil d'entreprise.
- Cliquez sur le bouton Coéquipiers Tab pour afficher la liste des coéquipiers existants.
- Cliquez sur l'icône Modifier sous la colonne Actions .
- Activez le basculement d'accès Déchiffrer pour accorder aux utilisateurs l'accès aux transcriptions.
- Cliquez sur Modifier pour enregistrer les modifications.
Accéder à Webex AI Agent Studio
Pour créer vos agents IA, vous devez vous connecter à l'application Webex AI Agent Studio. Pour vous connecter, utilisez les méthodes suivantes :
Connexion à partir de Control Hub
Si vous ne voyez pas Webex AI Agent, contactez Cisco Support pour activer l'indicateur de fonctionnalité correspondant.
- Connectez-vous au Control Hub.
-
Sélectionnez Services > Centre de contact.
- Dans le volet de navigation Contact Center, sélectionnez Customer experience > AI Agent .
- Cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Cela ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre navigateur Tab, et vous êtes prêt à configurer vos agents IA.
La prévisualisation vocale pour les agents AI est disponible uniquement lorsque vous accédez à Webex AI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, où les interactions de canal vocal sont prises en charge.
Connexion depuis Webex Connect
Pour accéder à l'application Webex AI Agent Studio, vous devez avoir accès à Webex Connect.
- Connectez-vous à l'application Webex Connect en utilisant l'URL du service partagé fournie pour votre entreprise et vos informations d'identification.
Par défaut, la page Services s'affiche sous la forme d'une page Home.
ou
connectez-vous à Control Hub et sélectionnez Services > Contact Center. Dans le volet de navigation du centre d'appels , sélectionnez Paramètres du service partagé> Numérique. Sélectionnez Webex Connect. La page Services apparaît comme une page Home.
- Dans le menu App Tray du volet de navigation de gauche, cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Le système ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre navigateur Tab et vous êtes automatiquement connecté à l'application.
L'aperçu du chat pour les agents AI est disponible uniquement lorsque Webex AI Agent Studio est accessible directement via l'application Webex Connect, qui prend en charge les canaux numériques tels que le chat.
Home mise en page
Bienvenue dans l'application Webex AI Agent Studio. Lorsque vous vous connectez, la page Home affiche la disposition suivante :
-
Barre de navigation
La barre de navigation qui apparaît sur la gauche permet d'accéder aux menus suivants :
- Tableau de bord : affiche une liste des agents d'IA auxquels l'utilisateur a accès, comme accordé par l'administrateur de l'entreprise.
- Connaissances : affiche le référentiel de connaissances central ou la base de connaissances, qui sert de cerveau aux agents d'IA autonomes pour répondre aux demandes des clients.
- Aide : donne accès au guide de l'utilisateur Webex AI Agent Studio dans le Centre d'aide Webex.
- Déconnexion : permet de vous déconnecter de l'application Webex AI Agent Studio.
-
Profil utilisateur
Le menu du profil utilisateur vous permet d'afficher les informations de votre profil, de basculer entre les thèmes de l'interface utilisateur et de vous déconnecter de l'application. Pour modifier le thème, cliquez sur Changer de thème et choisissez votre option préférée - Clair, Sombre et Système (thème par défaut). Le thème sélectionné est appliqué instantanément sur toutes les pages.
La page Profil d'entreprise contient des informations sur le locataire d'agent AI.
-
Le rapport Overview Tab contient les informations suivantes :
- Identificateurs d'entreprise : inclut l'ID d'organisation Webex, l'ID d'organisation CPaaS et l'ID d'abonnement pour l'entreprise. Ceci est disponible pour les entreprises avec intégration Webex Contact Center pour le client Webex Connect correspondant.
- Paramètres de profil : contient le nom de l'entreprise, le nom unique de l'entreprise et l'URL du logo.
- Paramètres globaux de l'agent : permet de sélectionner l'agent par défaut pour le canal vocal afin de gérer les scénarios de basculement.
- Résumé de la conservation des données : fournit un résumé des périodes de conservation des données pour cette entreprise.
-
Dans Teammates Tab, vous pouvez afficher et gérer la liste des coéquipiers qui ont accès à l'application. Chaque utilisateur se voit attribuer un rôle, qui détermine les actions qu'il peut effectuer en fonction des autorisations accordées.
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l'utilisent pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
-
Connaître votre tableau de bord
Sur le tableau de bord, les agents IA sont représentés par des cartes. Chaque carte affiche des informations de base, notamment le nom de l'agent IA, la dernière mise à jour par, la dernière mise à jour le et le moteur utilisé pour former l'agent.
Tâches sur la carte d'agent AI
Survolez une carte d'agent d'IA pour afficher les options suivantes :
- Aperçu : cliquez sur Aperçu pour ouvrir le widget Aperçu de l'agent AI.
- Icône de sélection : cliquez sur cette icône pour effectuer les tâches suivantes :
-
Copier le jeton d'accès : copiez le jeton d'accès de l'agent AI pour appeler l'agent via des API.
-
Exporter : exportez les détails de l'agent AI (au format JSON) vers votre dossier local.
-
Supprimer : supprime définitivement l'agent AI du système.
-
PIN—PIN l'agent d'IA à la première position sur le tableau de bord, ou détachez-le pour le ramener à sa position précédente.
-
Créer un nouvel agent d'IA
Vous pouvez créer un nouvel agent AI à l'aide de l'option + Créer un agent dans le coin supérieur droit du tableau de bord. Vous pouvez choisir d'utiliser un modèle prédéfini ou de créer un agent en partant de zéro.
Pour savoir comment créer des agents d'IA scriptés et autonomes, consultez les sections suivantes :
Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes.
Importer un agent d'IA
Vous pouvez importer un agent AI au format JSON à partir d'une liste d'agents AI disponibles. Tout d'abord, assurez-vous que vous avez exporté l'agent AI au format JSON vers votre dossier local. Suivez ces étapes pour l'importer :
- Cliquez sur Importer l'agent.
- Cliquez sur Télécharger pour télécharger le fichier de l'agent AI (au format JSON) exporté à partir de la plateforme.
- Dans le champ Nom de l'agent , saisissez le nom de l'agent AI.
- (Facultatif) Dans l'ID système, modifiez l'identifiant unique généré par le système.
- Cliquez sur Importer.
Votre agent AI est maintenant importé avec succès sur la plateforme Webex AI Agent Studio et est disponible sur le tableau de bord.
Recherche par mot-clé
La plate-forme offre des fonctionnalités de recherche robustes pour vous aider à localiser et à gérer facilement les agents d'IA. Vous pouvez effectuer une recherche par mot-clé à l'aide du nom de l'agent. Entrez le nom de l'agent ou une partie du nom dans la barre de recherche. Le système affiche une liste des agents d'IA qui correspondent à vos critères de recherche.
Filtrer par type d'agent
En plus de la recherche par mot-clé, vous pouvez affiner vos résultats de recherche en filtrant en fonction du type d'agent IA. Choisissez l'un des filtres de type d'agent dans la liste déroulante : Scripté, Autonome et Tous.
Gérer les bases de connaissances
Une base de connaissances est un référentiel central d'informations pour les agents d'IA alimentés par le Large Language Model (LLM). Les agents d'IA utilisent des technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour comprendre, traiter et générer du texte de type humain. Le moteur d'IA forme les agents d'IA en utilisant de grandes quantités de données, leur permettant de fournir des réponses détaillées et contextuellement pertinentes. Les bases de connaissances stockent les données nécessaires au fonctionnement des agents d'IA autonomes.
Créez la base de connaissances requise pour les agents d'IA que vous configurez.
Créer une source de connaissances pour un agent d'IA
-
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
-
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche pour accéder à la page Connaissances.
Vous pouvez créer et gérer des sources de bases de connaissances à partir de la page de connaissances. Les sources de connaissances pour les agents d'IA autonomes peuvent être des fichiers, des articles ou des sources de sites Web. Si vous ajoutez des sources pour la première fois, la page de la Base de connaissances affiche les vignettes suivantes :
-
Télécharger des fichiers : choisissez cette option pour télécharger des fichiers. Consultez la section Télécharger des fichiers pour plus d'informations .
-
Créer un article : choisissez cette option pour créer un article. Consultez la section Créer un article pour plus d'informations.
-
Extraire le site Web : choisissez cette option pour extraire le contenu du site Web. Consultez la section Extraire les sites Web pour plus d'informations .
Cliquez sur la vignette requise pour créer la source de base de connaissances appropriée. Vous pouvez également utiliser le bouton déroulant Ajouter une source dans le coin supérieur droit de la page pour ajouter des sources de la base de connaissances. Choisissez Fichiers, Articles ou Sites Web selon vos besoins.
Télécharger des fichiers
Vous pouvez télécharger des fichiers en tant que sources de connaissances pour vos agents. Les fichiers peuvent être PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls et .CSV.
| 1 |
Choisissez ). |
| 2 |
Sur la page Télécharger des fichiers, faites glisser et déposez les fichiers dans la base de connaissances. Vous pouvez également cliquer sur Ajouter un fichier pour ajouter un fichier. Gardez le nom de fichier aussi descriptif que possible. Le nom de fichier est utilisé comme nom source dans la base de connaissances.
Considérations importantes :
|
| 3 |
Cliquez sur Traiter les fichiers pour traiter les fichiers téléchargés. Cliquez sur Effacer la liste pour effacer les fichiers. Vous pouvez également choisir de fermer et de poursuivre le traitement. Lorsque vous avez terminé, vous pouvez afficher les fichiers traités dans le champ Fichiers traités Tab.
Notes de traitement supplémentaires
Le fichier est répertorié dans la page Sources.
|
Les étapes suivantes
Accédez à la page des sources de connaissances :
- Cliquez sur l'icône Modifier sous Contrôles pour modifier le fichier.
- Cliquez sur l'icône Supprimer sous Contrôles pour supprimer la source.
Créer un article
| 1 |
Choisissez . |
| 2 |
Sur la page Écrire un article, sous Détails de la source, entrez le nom de la source et fournissez une description détaillée. |
| 3 |
Tapez les informations requises dans l'éditeur de texte. Formatez le texte à l'aide des options de format, si nécessaire. Considérations importantes : vous ne pouvez pas ajouter de tableaux dans les documents. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter une source. L'article est ajouté à la page Sources.
|
Les étapes suivantes
Accédez à la page des sources de connaissances :
- Cliquez sur l'icône Modifier sous Contrôles pour modifier le fichier.
- Cliquez sur l'icône Supprimer sous Contrôles pour supprimer la source.
Pour apporter des modifications à l'article, cliquez sur l'icône Modifier sous Contrôles. Pour supprimer la source, cliquez sur l'icône Supprimer .
Extraire le site web
Vous pouvez ajouter des connaissances à vos agents d'IA en extrayant des informations des sites Web que vous possédez. L'extraction de sites Web utilise des techniques d'exploration automatisées pour naviguer sur Internet afin de trouver et de télécharger le contenu pertinent à partir de pages Web et de le transformer en connaissances auxquelles vos agents d'IA peuvent accéder.
L'analyse commence par l'URL de départ que vous spécifiez. En fonction de la profondeur et des limites de page, l'application de robot navigue à partir de la page Home, visite les sites Web et récupère le contenu requis en fonction des modèles d'URL et des définitions de sous-domaine.
Comment le robot d'indexation d'agent d'IA Cisco Webex s'identifie-t-il ?
Cisco Webex Le robot d'indexation Web de l'agent AI s'identifie à l'aide du mécanisme d'en-tête User-Agent. Utilisez les informations suivantes pour configurer votre serveur Web, WAF, CDN ou système de gestion de bot afin que le robot puisse accéder à votre site lorsqu'il y est autorisé.
Chaque requête HTTP du robot inclut un en-tête User-Agent personnalisé , qui suit généralement le modèle suivant :
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info ; ask-aiagent@cisco.com)
Ou une chaîne de type navigateur qui inclut l'identifiant du robot d'exploration :
Mozilla/5.0 (Macintosh ; intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit / 537.36 (KHTML, comme Gecko ; compatible ; ciscoWebexAIAgentCrawler/1.0 ; +url/ai-agent-crawler-info ; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36
Identificateur clé pour allowlisting : CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
Lorsque vous configurez des listes d'autorisation ou des règles de détection de bot, utilisez cette chaîne (ou une correspondance de préfixe telle que 'CiscoWebexAIAgentCrawler') pour identifier le robot.
Créer une source de connaissances sur les URL Web
Avant de commencer
Avant de créer une source de connaissances sur les URL Web, assurez-vous que vous disposez des éléments suivants :
- Accès aux sites Web accessibles au public que vous possédez.
- Une compréhension de la structure du site Web que vous souhaitez explorer.
Vous ne pouvez utiliser l'extraction de sites Web qu'avec des informations accessibles au public auxquelles vous êtes légalement autorisé à accéder et à traiter. N'utilisez pas cette fonctionnalité avec :
-
Données de l'industrie des cartes de paiement (PCI).
-
Informations personnelles identifiables (PII).
-
Informations de santé protégées (PHI).
-
Toute information sensible, confidentielle ou réglementée.
En utilisant cette fonctionnalité, vous acceptez de vous conformer à toutes les lois applicables en matière de protection des données, aux réglementations en matière de confidentialité et aux droits des tiers. Consultez la clause d'exclusion de responsabilité avant de configurer la source d'URL Web.
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Choisissez . Dans la page Extraire les sites Web, effectuez les configurations. |
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Dans Détails de la sourceTab, entrez le nom de la source et une brève description de la source dans le champ Description . |
| 3 |
Dans la section Configuration source, définissez les paramètres suivants : |
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Cliquez sur Ajouter une source. L'URL Web est ajoutée à la page Sources. L'état indique qu'il s'agit d'une synchronisation. Le système :
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Les étapes suivantes
Pour apporter des modifications à la source d'URL Web, cliquez sur l'icône Modifier sous Contrôles. Pour supprimer la source, cliquez sur l'icône Supprimer .
Déclenchement d'une synchronisation manuelle
| 1 |
Accédez à la page de votre base de connaissances. |
| 2 |
Faites défiler la page jusqu'à l'entrée de liste de sources de connaissances d'URL Web requise. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône Synchroniser maintenant sous Contrôles. Vous pouvez également cliquer sur l'icône Modifier pour ouvrir la page Source de connaissances de l'URL Web. Cliquez sur Enregistrer les modifications et synchroniser pour synchroniser le contenu avec les dernières modifications sur le site Web. L'état indique Synchronisation. |
| 4 |
Si l'option d'approbation de contenu est activée, examinez le contenu extrait avant qu'il ne soit disponible pour vos agents d'IA. |
Les étapes suivantes
- Synchronisez uniquement lorsque vous prévoyez des changements de contenu.
- Surveillez l'historique des synchronisations pour identifier la fréquence optimale.
- Tenez compte de l'impact sur les ressources système.
- Planifiez les synchronisations pendant les périodes de faible utilisation, lorsque cela est possible.
- Nombre de synchronisations simultanées autorisées : 1 synchronisation/exploration de site Web est autorisée à la fois dans un Ko. 3 synchronisations/explorations de sites Web sont autorisées par organisation.
Approuver le contenu après révision
| 1 |
Lorsque l'état de la synchronisation indique En attente d'approbation, cliquez sur Vérifier le contenu. |
| 2 |
Prévisualisez les informations extraites dans un format de démarque structuré. |
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Voir un résumé des changements :
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Les étapes suivantes
Après examen :
-
Cliquez sur Approuver pour ajouter immédiatement le contenu à votre base de connaissances.
-
Cliquez sur Refuser pour ignorer le contenu. Le contenu rejeté est définitivement ignoré.
Meilleures pratiques et limites
Suivez ces instructions pour tirer le meilleur parti des sources de connaissances sur les URL Web tout en garantissant la conformité et des performances optimales.
Stratégie :
- Planifiez votre stratégie d'exploration à l'avance.
- Commencez par vous concentrer, puis développez. Commencez par des analyses étroites pour comprendre les résultats de l'extraction.
- Testez d'abord les modèles d'URL sur les petites sections.
- Choisissez la bonne URL de départ :
- Meilleur : Pages de destination pour des zones de contenu spécifiques.
- Bon : Liens directs vers des sections de contenu.
- À éviter : les URL de page d'accueil qui mènent à des types de contenu mixtes.
- Utilisez des modèles d'URL de manière stratégique. Après votre premier crawl :
- Examinez la qualité du contenu extrait.
- Identifiez les sections indésirables qui ont été incluses.
- Ajustez les modèles d'URL ou les paramètres d'exclusion.
- Re-crawler avec des réglages affinés, si nécessaire.
Performance et efficacité
- Définissez des limites de pages réalistes en fonction de vos besoins.
- Utilisez la profondeur d'analyse appropriée pour vos objectifs de contenu.
- Concentrez-vous d'abord sur les zones de contenu à forte valeur ajoutée.
- Surveillez les délais de traitement et ajustez en conséquence.
Considérations relatives aux ressources
- Les analyses volumineuses consomment plus de temps de traitement.
- Plusieurs analyses simultanées peuvent affecter les performances.
- Les besoins en stockage augmentent avec le volume de contenu.
- Les ressources réseau sont partagées entre tous les utilisateurs.
Restrictions de type de contenu
- Principalement conçu pour le contenu HTML.
- Certains contenus interactifs peuvent ne pas être capturés.
- Certains sites Web sont bloqués en fonction de leur classification.
Conformité et analyse éthique
- Respectez les politiques du site Web : assurez-vous d'avoir la permission d'explorer et de respecter la limitation de débit.
- Responsabilité des données : n'explorez que le contenu accessible au public que vous possédez ou dont vous disposez sont autorisés.
- Propriété du contenu : Tenez compte des implications en matière de propriété intellectuelle et maintenez l'attribution si nécessaire.
Obtenir de l'aide
Si vous rencontrez des problèmes :
- Consultez l'historique des synchronisations pour les détails des erreurs.
- Vérifiez que vos URL cibles sont accessibles publiquement.
- Vérifiez que vos modèles d'URL correspondent au contenu souhaité.
- Envisagez d'ajuster la profondeur d'exploration ou les limites de page.
- Contactez le support technique si vous persistez.
Accéder à la base de connaissances
Avant de commencer
Créez la base de connaissances requise pour l'agent d'IA.
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
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Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. Les bases de connaissances apparaissent sous forme de cartes sur la page de connaissances . Chaque fiche affiche le nombre de fichiers sources associés à la base de connaissances spécifique. |
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Cliquez sur une carte pour accéder à la base de connaissances spécifique. Vous pouvez voir ce qui suit :
Vous pouvez également accéder à la base de connaissances à partir de la page Knowledge Tab de la page de configuration de l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la base de connaissances. Vous pouvez rechercher la base de connaissances requise à l'aide des critères suivants :
Cliquez sur Réinitialiser tout pour réinitialiser les critères de recherche. |
Configurer un agent d'IA autonome
Les agents autonomes d'IA opèrent indépendamment sans intervention humaine directe. Les agents autonomes peuvent accéder à un référentiel de connaissances et l'utiliser pour fournir des réponses informatives et précises aux requêtes des utilisateurs. Ces agents utilisent des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les données, apprendre de leur environnement et adapter leurs actions pour atteindre des objectifs spécifiques.
Vous pouvez utiliser les agents d'IA autonomes dans différents scénarios, notamment :
- Fournir un support client : répondre aux questions fréquentes, résoudre les problèmes et guider les clients tout au long des processus.
- Offrir une assistance technique — Fournir des conseils d'experts sur des sujets ou des domaines spécifiques.
- Traitement du langage naturel (NLP) – Comprendre le langage humain et y répondre de manière naturelle et conversationnelle.
- Prise de décision : faites des choix éclairés en fonction des informations disponibles et des règles prédéfinies.
- Automatisation : automatisez les tâches répétitives ou chronophages.
Les garde-fous configurés dans les agents d'IA autonomes garantissent que l'agent d'IA ne répond pas avec un contenu contraire à l'éthique et nuisible.
Créer un agent d'IA autonome
Avant de commencer
Assurez-vous de créer la base de connaissances pour l'agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, voir Créer une base de connaissances pour l'agent AI.
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
| 3 |
Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant.
Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
| 4 |
Choisissez Type d'agent autonome . |
| 5 |
Spécifiez les informations requises suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA autonome qui est maintenant disponible sur le tableau de bord.
Sur l'en-tête de l'agent AI, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
Vous pouvez également importer des agents d'IA prédéfinis. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez l'agent d'IA autonome.
Configurer un agent d'IA autonome
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA autonome pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent d'IA autonome
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à Configurations Tab et configurez les détails suivants : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. |
Les étapes suivantes
Ajoutez les actions requises à l'agent AI.
Ajouter des actions à un agent d'IA autonome
Les agents d'IA autonomes sont conçus pour comprendre les intentions de l'utilisateur et agir en conséquence. Par exemple, considérons un restaurant qui a besoin d'automatiser la prise de commandes de nourriture en ligne. Pour accomplir cette tâche, créez un agent d'IA autonome qui effectue les actions suivantes :
-
Obtenez le client les informations requises.
-
Transférez les informations vers le flux souhaité.
-
Répondre aux besoins du client.
L'agent d'IA autonome travaille sur les trois blocs de construction suivants :
-
Action : tâche qu'un agent d'IA effectue en comprenant les intentions de l'utilisateur et qu'il effectue en se connectant à des systèmes externes.
-
Entité ou emplacement : représente une étape dans la réalisation de l'intention de l'utilisateur. Le remplissage de créneaux implique de poser des questions spécifiques au client pour réaliser l'intention du client en fonction d'énoncés. C'est le déclencheur pour qu'un agent d'IA commence à effectuer une action.
-
Exécution : détermine comment l'agent d'IA effectue l'action en se connectant à des systèmes externes.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Tab. La page Actions affiche l'action de transfert de l'agent . L'action de transfert d'agent est activée par défaut, ce qui permet à l'agent d'IA de faire remonter la conversation à un agent humain. Utilisez l'option bascule pour le désactiver. |
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Cliquez sur + Ajouter des actions pour ajouter une nouvelle action pour un agent d'IA. Vous pouvez configurer un maximum de 10 actions pour un agent IA. Reportez-vous aux sections suivantes pour une configuration détaillée.
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Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer des flux d'exécution pour les actions d'agent AI sur le générateur de flux Webex Connect. Pour plus d'informations, consultez Configurer les flux d'exécution pour les actions d'agent AI.
-
Dans le cadre de la conformité PCI, l'agent d'IA autonome ne prend actuellement pas en charge l'exécution impliquant des cartes de débit ou de crédit. Toute vérification ou paiement de l'utilisateur impliquant une carte de débit ou de crédit doit être effectué via une intégration tierce.
| 1 |
Dans la page Ajouter une action , spécifiez les informations suivantes : |
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Configurez les emplacements. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Configurer le remplissage des emplacements. |
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Configurez l'exécution. Dans la section Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configurez les paramètres suivants : |
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Cliquez sur Ajouter pour terminer la configuration. |
Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances.
Configurer le remplissage des emplacements
Le remplissage des emplacements implique l'ajout des entités d'entrée requises pour le moteur d'IA. Dans la section Remplissage des emplacements de la page Actions , ajoutez les entités d'entrée :
-
Vous pouvez ajouter les entités une par une sous forme de tableau. Pour plus d'informations, voir Ajouter des entités d'entrée au format de table.
-
Vous pouvez également utiliser le fichier JSON et définir les entités. Voir Présentation du schéma JSON pour plus de détails.
Ajouter des entités d'entrée sous forme de table
| 1 |
Pour ajouter une entité d'entrée, cliquez sur + Nouvelle entité d'entrée. |
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Dans la page Ajouter une nouvelle entité d'entrée, spécifiez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'entité d'entrée. Vous pouvez ajouter autant d'entités d'entrée que nécessaire. |
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Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'action à l'agent AI. |
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Cliquez sur Publier pour rendre l'agent AI actif. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Publier votre agent d'IA autonome. Après avoir ajouté l'action, utilisez l'option Contrôles pour modifier ou supprimer les entités. |
Ajouter des entités à l'aide d'un éditeur JSON
- Pour ajouter une entité d'entrée dans JSON, cliquez sur Utiliser JSON à la place.
- Entrez le schéma du paramètre d'entrée au format JSON.
- Cliquez sur Ajouter.
Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Structure des paramètres d'entrée
Les paramètres d'entrée doivent respecter la structure suivante :
-
Type : type de données de l'objet Paramètres. Il s'agit toujours d'un "objet" pour indiquer que les paramètres sont structurés comme un objet.
properties : objet dans lequel chaque clé représente un paramètre et ses métadonnées associées.
required : tableau de chaînes énumérant les noms des paramètres obligatoires.
Propriétés, objet
Chaque clé de l'objet properties représente une entité/un paramètre d'entrée et contient un autre objet avec des métadonnées sur ce paramètre. Les métadonnées doivent toujours inclure les mots-clés suivants :
-
type : type de données du paramètre. Les types autorisés sont les suivants :
-
Chaîne : données textuelles.
-
entier : données numériques sans décimales.
-
nombre : données numériques pouvant inclure des décimales.
-
booléen : valeurs vrai/faux.
-
Tableau - une liste d'éléments, qui sont généralement tous du même type.
-
object : structure de données complexe avec des propriétés imbriquées.
-
-
description : brève explication de ce que l'entité représente. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le but et l'utilisation du paramètre. Une description concise et cohérente avec les instructions de l'agent et la description de l'action est bonne pour une meilleure précision.
-
La validation n'est appliquée par la plateforme que pour le type uniquement. La "Description" n'est pas appliquée à toutes les entités, mais il est fortement recommandé de l'ajouter. D'autres mots-clés utiles pour les métadonnées d'entité sont :
-
enum : le champ enum répertorie les valeurs possibles pour un paramètre. Ceci est utile pour les paramètres qui ne doivent accepter qu'un ensemble limité de valeurs. Les développeurs peuvent définir des listes personnalisées de valeurs qu'un paramètre doit accepter pour l'utiliser.
- pattern (pattern) : utilisez le champ pattern avec les types de chaînes pour spécifier une expression régulière à laquelle la chaîne doit correspondre. Ceci est utile pour valider des formats spécifiques, tels que les numéros de téléphone, les codes postaux ou les identifiants personnalisés.
-
exemples : le champ exemples fournit un ou plusieurs exemples de valeurs valides pour le paramètre. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le type de données dont il a besoin et peut être particulièrement utile à des fins d'interprétation et de validation.
-
Il existe d'autres mots-clés qui peuvent rendre la définition de l'entité plus précise et plus robuste. Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Exemple
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés :
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés : { "type" : "object", "properties" : { "username" : { "type" : "string", "description" : "Le nom d'utilisateur unique pour le compte. », "minLength" : 3, "maxLength" : 20 }, "password" : { "type" : "string", "description" : "Le mot de passe du compte. », "minLength" : 8, "format" : "password" }, "email" : { "type" : "string", "description" : "L'adresse e-mail du compte. », "pattern" : « \\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)* » }, "date de naissance" : { "type" : "chaîne", "description" : "La date de naissance de l'utilisateur. », "exemples" : ["mm/jj/AAAA"] }, "préférences" : { "type" : "objet", "description" : "Paramètres des préférences de l'utilisateur. », "propriétés" : { "newsletter" : { "type" : "booléen", "description" : "Si l'utilisateur souhaite recevoir des newsletters. », "default" : true }, "notifications" : { "type" : "string", "description" : "Méthode de notification préférée. », "enum" : ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles" : { "type" : "array", "description" : "Liste des rôles attribués à l'utilisateur. », "items" : { "type" : "string", "enum" : ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required" : ["username", "password", "email"] }
Cet exemple inclut les entités suivantes :
- username : type de chaîne avec une contrainte de longueur minimale et maximale.
- mot de passe : type de chaîne ayant une longueur minimale et un format spécifique (le mot de passe indique qu'une gestion sécurisée est requise).
- email : type de chaîne avec un modèle de regex pour garantir qu'il s'agit d'une adresse e-mail valide.
- birthdate : type de chaîne avec des exemples pour prescrire le format de la date.
- preferences : type d'objet aux propriétés imbriquées (newsletter et notifications), incluant un booléen avec une valeur par défaut et une chaîne avec des valeurs spécifiques autorisées (enum).
- rôles : type de tableau dans lequel chaque élément est une chaîne limitée à des valeurs spécifiques (enum).
Le nom d'utilisateur, le mot de passe et l'adresse e-mail sont obligatoires comme défini par le tableau "required".
Dans cet exemple, les entités ont des noms descriptifs, des descriptions claires et suivent une structure et une convention d'appellation cohérentes. Suivez ces meilleures pratiques pour créer des entités bien définies qui sont faciles à interpréter et à appliquer pour le moteur d'IA.
Ce schéma entraînera l'envoi du format JSON pour connecter le nœud de démarrage AI Agent qui ressemble à ce qui suit :
{ "username" :"username-example", "password" :"password-example", "email" :"fake@example.com", "preferences" : { "newsletter" :true, "notifications" :"email, SMS" }, "roles" :"user" }
Webex Connect peut ne pas recevoir les préférences et les rôles entrés dans certaines situations car ils n'ont pas été désignés comme requis dans le schéma.
Configurer l'action du client MCP
La fonctionnalité client MCP (Model Context Protocol) permet aux agents d'IA autonomes de se connecter directement à des outils et services tiers sans nécessiter d'intégrations API personnalisées. Cela simplifie la façon dont les agents récupèrent les données et effectuent des actions lors des conversations client en direct.
En configurant un client MCP, vos agents d'IA peuvent :
- Invoquez automatiquement des outils tiers lors de conversations en direct.
- Récupérer des données en temps réel à partir de systèmes externes.
- Effectuez des actions sans intervention humaine.
Avant de commencer
Avant de configurer l'action MCP dans Webex AI Agent Studio, vous devez :
-
Disposez de l'URL du serveur MCP, du type d'authentification et des informations d'identification pour les outils tiers que vous souhaitez connecter.
-
Enregistrez les applications MCP sur le portail de développement Webex. Consultez la section Intégrer votre application d'agent du portail des développeurs pour plus d'informations.
-
Autorisez l'outil dans Control Hub pour votre organisation. Consultez la section Mise à disposition sur Control Hub du portail des développeurs pour plus d'informations.
Remarque : Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées. Si vous devez modifier les paramètres d'action, vous devez en créer une nouvelle.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Choisissez l'agent AI pour lequel vous souhaitez configurer l'action MCP. Vous pouvez également créer un nouvel agent d'IA autonome. Voir Créer un agent d'IA autonome pour plus d'informations. |
| 3 |
Accédez à Actions Tab. Cliquez sur + Ajouter des actions. |
| 4 |
Dans la fenêtre contextuelle Ajouter des actions , sous Parcourir les actions , choisissez Sélectionner disponible Tous les outils MCP disponibles avec le nom du fournisseur et le label MCP sont affichés. |
| 5 |
Choisissez l'outil MCP que vous souhaitez ajouter. Vous pouvez ajouter plusieurs outils MCP à tout moment. Cliquez sur Ajouter. Votre agent peut prendre en charge un nombre maximal d'actions défini par la configuration de votre organisation. |
Les étapes suivantes
Une fois qu'un outil MCP est ajouté, le système renseigne automatiquement les informations suivantes à partir de la définition de serveur MCP :
- Nom de l'action (nom de l'outil MCP)
- Description
- Entités d'entrée (champs et types de données obligatoires)
Si vous devez modifier ces détails, vous devez mettre à jour la définition de serveur MCP à l'étape de l'enregistrement ou de la mise à disposition. Les modifications sont synchronisées automatiquement avec AI Agent Studio via des notifications.
Vérification de l'état de l'outil MCP
Après avoir ajouté une action MCP, vérifiez son état dans la liste des actions :
-
Nom de l'outil, description et détails du serveur
-
Paramètres d'entrée envoyés à l'outil
-
Sortie renvoyée par l'outil
-
État d'exécution (succès ou échec)
-
Latence (en millisecondes)
-
Nom du serveur et ID
-
Transaction ID
Limitations
Soyez conscient des limitations suivantes :
-
Le contrôle d'accès au niveau du groupe n'est pas pris en charge. L'accès à l'outil MCP est géré au niveau de l'organisation uniquement.
-
Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées dans AI Agent Studio. Pour mettre à jour une action, créez-en une nouvelle.
-
Le nombre maximum d'actions par agent est défini par la configuration de votre organisation. Contactez votre administrateur pour plus de détails.
Créer une action de transfert personnalisée
La fonctionnalité d'action de transfert personnalisée permet de transférer des appels d'un agent d'IA à un autre agent d'IA ou à un agent humain pour garantir une expérience client transparente. Au lieu de créer un seul agent complexe, vous pouvez créer plusieurs mini-agents d'IA qui gèrent différentes tâches. Vous pouvez ensuite utiliser l'option d'action de transfert personnalisée pour transférer l'appel à un autre agent d'IA ou humain, améliorant ainsi l'efficacité des agents.
La fonctionnalité d'action de transfert personnalisée est actuellement en version bêta.
Avant de commencer
Créez les agents d'IA autonomes requis lors du transfert d'appels.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Tab. |
| 3 |
Cliquez sur la liste déroulante Créer nouveau . |
| 4 |
Dans la page Créer une action de transfert, spécifiez les informations suivantes : |
Les étapes suivantes
L'action de transfert personnalisée est répertoriée dans la page Actions.
Configurer la base de connaissances
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Tableau de bord , cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations Tab. |
| 3 |
Choisissez la base de connaissances requise dans la liste déroulante. Nous vous recommandons fortement de choisir une base de connaissances qui utilise le même langage que votre agent d'IA pour des performances optimales. Une fois que vous avez mappé une base de connaissances à un agent d'IA, vous ne pouvez pas associer la même base de connaissances à un autre agent d'IA. |
| 4 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 5 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Configurer les paramètres de conversation
Cette section explique comment configurer la langue et la voix de l'agent d'IA, choisir un style de réponse, ajouter des mots personnalisés pour la reconnaissance et gérer la façon dont l'agent d'IA gère les pauses ou les interruptions pendant les conversations.
Avant de commencer
- Assurez-vous que vous êtes connecté à Webex AI Agent Studio.
- Assurez-vous d'avoir créé l'agent AI autonome.
| 1 |
Sur la page Tableau de bord , cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à Configuration > Conversation Tab. |
| 3 |
Configurez les paramètres de langue et de style de réponse : |
| 4 |
Configurez les paramètres du canal vocal : |
| 5 |
Configurez un vocabulaire personnalisé. Entrez des mots ou des expressions séparés par des virgules (jusqu'à 100 mots ou expressions). L'ajout d'un vocabulaire personnalisé aide l'agent d'IA à mieux reconnaître et répondre à des termes, des noms ou un langage spécifique à l'industrie pertinents pour votre cas d'utilisation. |
| 6 |
Configurez les paramètres Retards et interruptions : |
| 7 |
Configurez les paramètres DTMF : |
| 8 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez prévisualiser l'expérience de conversation avant de publier les modifications, et les mêmes paramètres de conversation s'appliquent à l'expérience d'aperçu vocal. |
| 9 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Prévisualisez votre agent d'IA autonome
Vous pouvez prévisualiser les agents d'IA autonomes au moment de la création de l'agent d'IA, lors de la modification et après le déploiement de l'agent.
Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent IA, l'option Aperçu de cet agent d'IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l'aperçu de l'agent AI.
- En-tête de l'agent AI — Cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent AI. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît dans la partie inférieure droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour vérifier les réponses de l'agent d'IA et vous assurer qu'il fonctionne correctement.
En outre, vous pouvez réduire le widget d'aperçu, fournir des informations aux consommateurs et lancer plusieurs salles pour tester l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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| 2 |
Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction. |
| 3 |
Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
| 4 |
Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent d'IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
|
Prévisualisation de la conversation vocale
La fonction de prévisualisation vocale vous permet d'interagir avec l'agent d'IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes via la voix.
-
Vous devez disposer des droits d'un navigateur pour autoriser l'aperçu des conversations vocales. Lorsque vous y êtes invité par votre navigateur, assurez-vous de cliquer sur "Autoriser" pour activer l'accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu'un appelant interrompt l'agent IA (via intervention), l'agent d'IA détecte la parole, arrête l'invite en cours de lecture et traite l'entrée de l'appelant en conséquence, ce qui ne fonctionne de manière optimale que lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume à 100 %.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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| 2 |
Cliquez sur Passer un appel. L'appel démarre avec l'agent d'IA, qui émet un message de bienvenue par défaut pour commencer l'interaction. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
| 3 |
Exprimez votre demande. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper le son de votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Coupure micro. |
| 4 |
Pour votre requête, vous pouvez ensuite entendre et évaluer la réponse de l'agent d'IA. |
| 5 |
Pour terminer l'appel, cliquez sur Terminer l'appel. |
Publiez votre agent d'IA autonome
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l'agent pour le mettre en ligne.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Dans l'écran Modifications de publication , entrez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique . |
Afficher les sessions et l'historique des agents d'IA autonomes
Vous pouvez afficher les détails des sessions établies avec les clients et l'historique des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI.
Sessions
La page Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les utilisateurs. Pour accéder aux sessions :
-
Sur le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome pour lequel vous souhaitez afficher les détails de la session.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Sessions.
La page Sessions s'affiche. Chaque session est affichée sous forme d'enregistrement qui contient tous les messages de la session. Ces informations sont utiles pour auditer, analyser et améliorer l'agent d'IA.
Le tableau des sessions affiche une liste de toutes les sessions/salles créées pour cet agent IA. Le tableau est paginé s'il y a plus de lignes que ce qui peut être accueilli dans un écran. Tous les champs de la table peuvent être triés ou filtrés à l'aide de la section Affiner les résultats sur le côté gauche. Les champs représentent les informations suivantes sur une session particulière :
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ID de session : l'id de salle ou l'id de session unique pour une conversation.
-
Identifiant du consommateur : l'identifiant du consommateur qui a interagi avec l'agent d'IA.
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Canaux : canal où l'interaction a eu lieu.
-
Mise à jour à : heure de fermeture de la salle.
-
Métadonnées de la salle : contient des informations supplémentaires sur la salle.
-
Cochez les cases requises :
-
Masquer les sessions de test : pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
-
Le transfert d'agent a eu lieu : pour filtrer les sessions qui sont transmises à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône Casque indique le transfert du chat à un agent humain.
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L'erreur s'est produite : filtre les sessions dans lesquelles l'erreur s'est produite.
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Votes négatifs : pour filtrer les sessions ayant voté bas.
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Affichage des détails de la session
Pour afficher les détails de la session :
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Cliquez sur une ligne individuelle du tableau des sessions pour obtenir une vue détaillée de cette session. Si la session est verrouillée, vous devez être autorisé à la déchiffrer.
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Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les données de session.
Le bouton Déchiffrer le contenu apparaît uniquement si vous avez déchiffré l'accès dans l'application AI Agent Studio.
-
Le système affiche les détails de session suivants :
- Affiche une transcription de toutes les interactions de session dans l'ordre chronologique, en fournissant le contexte de la conversation. Utilisez la barre de recherche pour trouver rapidement une transcription de conversation spécifique. Cela vous permet de naviguer facilement dans de longues interactions sans avoir à faire défiler manuellement tout le texte.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent AI.
-
La fonctionnalité de détection d'intervention de l'agent d'IA identifie les cas où un utilisateur interrompt ou parle pendant une déclaration continue de l'agent. Par exemple, alors que l'agent IA répond par "J'ai vérifié votre compte et votre solde est... », et que l'utilisateur interrompt avec "OK", l'agent d'IA détecte cette entrée utilisateur. Par conséquent, il arrête immédiatement son énoncé actuel, empêchant l'achèvement complet de son message prévu.
- La réponse de l'agent AI apparaît avec la bulle de message "Interruption de l'utilisateur détectée" dans la transcription de la session, informant les développeurs d'agents IA de l'invite d'agent spécifique qui a été interrompue et du point exact de l'interruption.
-
La section Réponse interrompue du panneau de droite fournit une ventilation détaillée de l'événement d'intervention. Par exemple, il affiche la réponse complète et prévue de l'agent d'IA (par exemple, "J'ai vérifié votre compte et votre solde est de cinq mille dollars"). Il identifie également le "contenu non lu" (par exemple, "cinq mille dollars"), indiquant explicitement la partie de la réponse de l'agent d'IA qui a été supprimée ou tronquée en raison de l'interruption en temps réel de l'utilisateur.
Actuellement, le "contenu non lu" est disponible uniquement pour les réponses d'exécution. Il sera bientôt étendu aux invites générales.
-
-
Pour la réponse correspondante, le panneau de droite affiche la section Actions effectuées avec les détails suivants :
- Action de transfert d'agent
- Remplissage et exécution des créneaux liés à toutes les actions
La section Informations générales fournit des informations détaillées sur chacune des actions.
Utilisez le bouton Tout développer pour développer la transaction. Le panneau de droite affiche également des détails sur l'utilisation des connaissances ainsi que des détails sur les noms de documents et les fichiers téléchargés.
Histoire
La page Historique vous permet d'afficher les détails des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI. Pour afficher l'historique d'un agent spécifique :
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome dont vous souhaitez afficher l'historique.
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Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Historique.
La page Historique s'affiche avec les onglets suivants :
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Historique des versions : cliquez sur l'historique des versionsTab pour afficher les différentes versions de l'agent d'IA autonome.
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Modifier les journaux : cliquez sur le bouton Modifier les journaux Tab pour afficher les modifications apportées aux agents IA.
Historique des versions
Chaque fois que vous publiez l'agent d'IA autonome, une version de l'agent d'IA autonome est enregistrée et est disponible dans l'historique des versionsTab. Vous pouvez afficher les différentes versions de l'agent AI à partir de l'historique des versionsTab.
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Description de la version : brève description de la version de l'agent d'IA.
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Moteur d'IA : le moteur d'IA utilisé pour cette version de l'agent d'IA.
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Mise à jour à : date et heure de création de la version.
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Actions : permet d'effectuer les actions suivantes sur l'agent AI :
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Chargement en tant que brouillon : toutes les modifications apportées à l'agent d'IA sont perdues. Vous devez recommencer la configuration.
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Exporter : permet d'exporter l'agent AI.
-
Journaux de modifications
Le Change logs Tab suit les modifications apportées à l'agent d'IA autonome. Vous pouvez afficher les détails des modifications des 35 derniers jours. Le bouton Modifier les journaux Tab affiche les détails suivants :
Les utilisateurs ayant des rôles de développeur d'agent d'administration ou d'IA peuvent uniquement accéder à la page Modifier les journaux Tab. Les utilisateurs ayant des rôles personnalisés qui disposent de l'autorisation "Obtenir le journal d'audit" peuvent également afficher les journaux d'audit.
-
Mis à jour à : données et heure de la modification.
-
Mis à jour par : nom de l'utilisateur incorporant la modification.
-
Modifier l'emplacement : la section spécifique de l'agent d'IA où la modification a été effectuée.
-
Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
Vous pouvez rechercher un journal d'audit spécifique à l'aide des options de recherche Mis à jour par, Modifier l'emplacement et Description. Vous pouvez trier les journaux en fonction des champs Mise à jour à et Mettre à jour par .
Afficher les performances des agents d'IA autonomes à l'aide de l'analyse
La section Analyse des agents d'IA fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Pour générer l'analyse de l'agent d'IA autonome :
- Choisissez l'agent AI dans le tableau de bord.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
La première section affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent IA.
- Nombre total de sessions et de sessions traitées par l'agent d'IA sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Séances moyennes quotidiennes.
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens.
La deuxième section affiche les statistiques sur les utilisateurs. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens.
La troisième section affiche les réponses des agents d'IA et les transferts d'agent.
Configurer un agent d'IA scripté
Les agents d'IA scriptés améliorent les capacités de création d'agents sans code de la plate-forme Webex AI Agent Studio. Ils permettent des conversations à plusieurs tours, recueillant des données pertinentes auprès des clients pour effectuer des tâches spécifiques. Cela comprend :
-
Exécution de commandes simples : suivez les instructions pour effectuer des actions prédéfinies.
-
Traitement des données : manipulez et transformez les données selon des règles spécifiées.
-
Interagir avec d'autres systèmes : Communiquer avec d'autres solutions et les contrôler.
Les agents d'IA scriptés sont des agents axés sur les connaissances dont la base de connaissances consiste en un corpus de questions et réponses. L'agent d'IA scripté peut fournir des réponses basées sur un corpus de formation créé par l'utilisateur, qui est une collection d'exemples et de réponses. Cette fonctionnalité est utile dans les scénarios où :
-
Des connaissances spécifiques sont requises : l'agent doit répondre à des questions au sein d'un domaine prédéfini.
-
La cohérence est importante : l'agent doit fournir des réponses cohérentes à des requêtes similaires.
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Une flexibilité limitée est nécessaire : les réponses de l'agent sont limitées par les informations contenues dans le corpus de formation.
Créer un agent d'IA scripté
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
| 3 |
Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant. Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
| 4 |
Choisissez Type d'agent scripté . |
| 5 |
Précisez les informations suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA scripté qui est maintenant disponible sur le tableau de bord. Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes. Sur l'en-tête AI Agent, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
En outre, vous pouvez importer les agents AI. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez votre agent d'IA scripté.
Configurer un agent d'IA scripté
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA scripté pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent IA scripté
Avant de commencer
Créez un agent d'IA scripté.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations Tab et configurez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 4 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. |
Mettre à jour les paramètres du moteur d'IA
Les agents d'IA scriptés utilisent des moteurs d'IA (alimentés par l'apprentissage automatique) pour comprendre et répondre aux demandes des clients. Voici un bref aperçu des moteurs d'IA utilisés :
-
Webex AI Pro 1.0 (avec Swiftmatch) - Un moteur de formation rapide et léger qui prend en charge plusieurs langues.
-
Webex AI Pro 1.0 (avec Mindmeld) - Un cadre avancé pour créer des flux conversationnels de haute qualité avec diverses fonctionnalités de compréhension du langage naturel (NLU).
Pour modifier le moteur d'IA de l'agent d'IA :
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Tab. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône à côté du moteur d'IA. |
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Dans la page Gérer AI Engine , configurez les champs suivants :
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| 5 |
Cliquez sur Mettre à jour pour modifier les paramètres du moteur AI pour l'agent AI. |
| 6 |
Cliquez sur Enregistrer les modifications pour mettre à jour les paramètres du moteur AI. |
Configurer des scripts
Les scripts sont les blocs de construction qui alimentent la compréhension et les réponses de votre agent d'IA. Cette section décrit trois composants clés :
-
Les intentions capturent les différents objectifs ou actions que les utilisateurs souhaitent accomplir lorsqu'ils interagissent avec votre agent d'IA. La cartographie des intentions de l'utilisateur permet à l'agent d'IA de reconnaître les demandes des utilisateurs et d'y répondre de manière appropriée. Pour créer une intention, voir Créer une intention.
-
Les entités sont les informations spécifiques que votre agent d'IA doit extraire des entrées utilisateur. Il s'agit notamment de dates, de noms de produits ou de valeurs personnalisées propres au cas d'utilisation du client. Les entités sont des variables importantes que votre agent d'IA doit comprendre pour répondre efficacement aux demandes des utilisateurs. Pour créer une entité, voir Créer une entité.
-
Les réponses sont les réponses soigneusement conçues de votre agent d'IA aux demandes des utilisateurs. Ils dictent la façon dont votre agent d'IA communique avec les utilisateurs après avoir compris leur intention et rassemblé les entités nécessaires. Pour créer une réponse, voir Créer une réponse.
Ensemble, ces composants fonctionnent ensemble pour créer des conversations fluides et ciblées entre votre agent et ses utilisateurs. Pour plus d'informations, consultez Comprendre les intentions, les entités et les réponses dans AI Agent Studio.
Créer une intention
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > scripts > intentions. |
| 3 |
Cliquez sur + Créer une intention. |
| 4 |
Dans l'écran Ajouter une nouvelle intention , spécifiez les détails suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Ajouter pour créer une intention. |
| 6 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. |
Créer une entité
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > scripts > entités. |
| 3 |
Cliquez sur + Créer une entité. |
| 4 |
Dans la fenêtre Créer une entité , spécifiez les champs suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez utiliser les options Modifier et Supprimer de la colonne Actions pour effectuer des actions connexes. Vous pouvez modifier uniquement le nom de l'entité et non le type de l'entité. |
Créer une réponse
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > scripts > réponses. Le système fournit des réponses conditionnelles par défaut pour le canal Web que vous pouvez utiliser pour les interactions client. Vous pouvez également utiliser l'icône Modifier dans chaque réponse pour modifier les paramètres de réponse. Vous ne pouvez pas supprimer les réponses et le canal Web par défaut. |
| 3 |
Pour créer une réponse personnalisée, cliquez sur + Créer une réponse.
Ajouter un nouvel écran de réponse s'affiche.
|
| 4 |
Dans l'écran Ajouter une réponse , entrez le nouveau nom de la réponse. |
| 5 |
Pour la langue configurée, vous pouvez éventuellement ajouter une réponse conditionnelle en cliquant sur Ajouter une condition.
|
| 6 |
Cliquez sur Créer pour créer une réponse. |
Configurer les types de réponse
Dans le Concepteur de réponses, vous pouvez configurer des réponses spécifiques au canal pour les intentions. Pour plus d'informations sur la création d'une réponse, consultez la section Créer une réponse .
Reportez-vous à la section suivante pour plus de détails :
Configurer le type de réponse textuelle
Vous pouvez configurer les messages texte en tant que réponses pour tous les canaux. Pour ajouter un type de réponse textuelle pour le canal choisi (par défaut ou personnalisé), procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, sélectionnez Type de réponse textuelle . |
| 2 |
Saisissez le message texte dans la zone de texte Variante . Vous pouvez personnaliser les réponses des agents à l'aide de variables reçues du canal ou recueillies auprès des clients au cours de la conversation. Vous pouvez également entrer
${ pour choisir la variable requise dans la zone de texte. |
| 3 |
Pour ajouter plusieurs variantes, cliquez sur Ajouter une variante et saisissez le message texte. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse carrousel
Vous pouvez configurer des réponses carrousel pour les canaux Web (par défaut) et Messenger. Chaque réponse de carrousel peut contenir une image, une description et jusqu'à trois boutons. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Carrousel dans le volet droit. La carte carrousel riche apparaît. |
| 2 |
Cliquez sur Configurer pour afficher ou modifier l'URL de l'image. Par défaut, le système affiche l'URL de l'image. |
| 3 |
Entrez le titre et la description (facultatif) de la carte. |
| 4 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent AI et appeler la réponse correspondante pour l'intention, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse rapide
Vous pouvez configurer des réponses rapides pour les canaux Web (par défaut), SMS, Messenger, Apple Messages for Business et RCS. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Réponse rapide dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le message de réponse rapide correspondant à l'intention. |
| 3 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent AI, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. Choisissez le type de bouton Texte et entrez le texte et la charge utile/identificateur. Cliquez sur Terminé pour ajouter une réponse rapide textuelle. Pour Redirection d'URL, choisissez le type de bouton d'URL (applicable uniquement aux chats Web), entrez le texte et l'URL, puis cliquez sur Terminé. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Une correspondance partielle se produit lorsqu'il y a une incertitude sur les requêtes entrantes des utilisateurs. L'agent AI répond avec des intentions proches de la requête de l'utilisateur en tant qu'options. Les réponses de correspondance partielle sont affichées pour le Web. |
Configurer le type de réponse de l'image
Vous pouvez configurer des réponses d'image pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Image dans le volet droit. La carte image apparaît avec les configurations par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL de l'image. |
| 3 |
Choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse vidéo
Vous pouvez configurer des réponses vidéo pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour la chaîne choisie, cliquez sur Vidéo dans le volet droit. La carte vidéo apparaît avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL de la vidéo. |
| 3 |
Choisissez le type de vidéo requis (mp4). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configuration du type de réponse audio
Vous pouvez configurer des réponses audio pour Web (par défaut) et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Audio dans le volet droit. La carte audio apparaît avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL audio. |
| 3 |
Choisissez le type audio (mp3 ou aac). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de fichier
Vous pouvez configurer le fichier en réponse pour les canaux Web (par défaut) et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Fichier dans le volet droit. La fiche fichier apparaît. |
| 2 |
Saisissez l'URL du fichier. |
| 3 |
Choisissez le type de fichier. Les types de fichiers pris en charge sont .html, .PDF, texte en clair, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 et .aac. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse des messages de liste
Vous pouvez configurer les messages de la liste en tant que réponses pour le canal WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Lister les messages dans le volet droit. |
| 2 |
Accédez à l'onglet Configuration Tab et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez à List SectionsTab (Sections de la liste) et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de liste numérotée
Vous pouvez configurer la liste numérotée en réponse pour le canal WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Liste numérotée dans le volet droit. |
| 2 |
Modifiez le texte fourni par défaut. |
| 3 |
Cliquez + Ajouter un élément de liste. |
| 4 |
Sous le type de bouton Texte , configurez les éléments suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur de liste
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur de listes pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Sélecteur de listes dans le volet droit. |
| 2 |
Accédez à l'onglet Configuration Tab et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez aux sections de listeTab et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Pour ajouter une nouvelle section de liste, cliquez sur Ajouter une section de liste. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur d'heures
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur d'heure pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Sélecteur de minuteur dans le volet droit. Accédez au Configuration Tab et configurez les éléments suivants : |
| 2 |
Accédez au menu Détails de l'événement Tab et configurez : |
| 3 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer la réponse du média
Vous pouvez configurer les réponses multimédia pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Média dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le texte. |
| 3 |
Choisissez le type de média et saisissez l'URL. |
| 4 |
Pour ajouter plus ok, cliquez sur Ajouter ok got it. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de lien enrichi
Vous pouvez configurer des réponses de liens enrichis pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Lien enrichi dans le volet droit. |
| 2 |
Entrez l'URL de l'image et choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 3 |
Entrez l'URL du site Web pour la redirection. |
| 4 |
Saisissez le titre de l'URL de la vidéo ou de l'image. |
| 5 |
Entrez l'URL de la vidéo prenant en charge le protocole MIME et choisissez le type (vidéo/mp4). |
| 6 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du formulaire
Vous pouvez configurer des réponses de formulaire pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Formulaire dans le volet droit. |
| 2 |
Entrez le formulaire au format JSON. Chaque JSON contient des informations sur les pages qui font partie du formulaire avec des personnalisations. Les pages peuvent être de différents types :
Les métadonnées de contenu structuré permettent à l'utilisateur de spécifier les pages et la mise en page visuelle du formulaire. Ce modèle comprend deux sections :
Cliquez sur Télécharger un exemple JSON pour télécharger l'exemple de fichier JSON et comprendre la structure du formulaire. Reportez-vous à la documentation officielle d'Apple pour plus d'informations. |
Configurer des types de réponse à des événements personnalisés
Vous pouvez configurer des événements personnalisés en tant que réponses pour le canal vocal. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Événements personnalisés dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le nom d'événement entrant que l'agent AI reçoit. |
| 3 |
Dans les paramètres vocaux, configurez les paramètres suivants pour qu'ils soient ajoutés à chaque réponse d'agent : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Pour configurer des événements personnalisés pour un agent d'IA scripté, consultez l'article Configurer des événements personnalisés .
|
Configurer le transfert d'agent
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à et activez ou désactivez les paramètres requis : |
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
Les étapes suivantes
Configurer la langue et la voix
Vous pouvez configurer plusieurs langues et voix spécifiques à la langue pour que l'agent d'IA scripté gère les interactions client.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à Configuration Tab. La langue et la voix par défaut sont définies sur l'anglais. Pour connaître les autres langues et voix prises en charge, consultez l'article Langues et voix prises en charge. |
| 2 |
Pour ajouter d'autres langues à l'agent d'IA, cliquez sur + Ajouter une langue. |
| 3 |
Choisissez la langue et les paramètres régionaux souhaités dans la liste déroulante, puis cliquez sur Ajouter. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter des langues. La langue nouvellement ajoutée apparaît dans le champ Language Tab avec la bascule Activé définie sur 'on' par défaut. L'ajout de plusieurs langues active le modèle multilingue Polymatch dans les paramètres avancés d'AI Engine. |
| 5 |
Choisissez la voix appropriée dans la liste déroulante Nom de la voix. Les voix disponibles apparaissent automatiquement en fonction de la langue choisie. |
| 6 |
Pour définir la langue et la voix souhaitées par défaut pour l'agent AI, cliquez sur Définir par défaut dans la colonne Contrôles . Vous ne pouvez pas supprimer la langue et la voix par défaut, mais vous pouvez les modifier si nécessaire. La modification de la langue par défaut peut avoir un impact sur les réponses, les intentions, la curation, les tests et les expériences d'aperçu. |
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer l'exécution pour que les agents d'IA scriptés interagissent avec des systèmes externes et récupèrent, mettent à jour ou stockent des données via des API. Pour plus d'informations, consultez l'article Configurer l'exécution pour les agents IA scriptés.
Prévisualisez votre agent d'IA scripté
Webex AI Agent Studio vous permet de prévisualiser vos agents d'IA pendant et après le développement. Cette fonctionnalité vous permet de tester le fonctionnement de votre agent d'IA et de vérifier s'il fournit les réponses attendues à différentes requêtes d'entrée. Vous pouvez prévisualiser votre agent d'IA scripté des manières suivantes :
Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent d'IA, l'option Aperçu apparaît pour cet agent d'IA . Cliquez dessus pour ouvrir l'aperçu.
- En-tête de l'agent AI : cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser ce widget pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît en bas à droite de l'écran. Vous pouvez entrer des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour voir comment l'agent d'IA répond, ce qui vous aide à confirmer que cela fonctionne comme prévu. L'aperçu de l'agent AI prend en charge plusieurs langues et peut détecter automatiquement la langue de votre saisie. Vous pouvez également sélectionner manuellement la langue dans l'aperçu en cliquant sur le sélecteur de langue et en choisissant parmi les options disponibles.
Vous pouvez agrandir le widget d'aperçu pour obtenir une meilleure vue. Vous pouvez également fournir des informations aux consommateurs et démarrer plusieurs salles pour tester minutieusement l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçudans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît. |
| 2 |
Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction.
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| 3 |
Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
| 4 |
Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent AI. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
|
Prévisualisation de la conversation vocale
La fonction de prévisualisation vocale vous permet d'interagir avec l'agent d'IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes via la voix.
-
Vous devez disposer des droits d'un navigateur pour autoriser l'aperçu des conversations vocales. Lorsque vous y êtes invité par votre navigateur, assurez-vous de cliquer sur "Autoriser" pour activer l'accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu'un appelant interrompt l'agent IA (via intervention), l'agent d'IA détecte la parole, arrête l'invite en cours de lecture et traite l'entrée de l'appelant en conséquence, ce qui ne fonctionne de manière optimale que lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume à 100 %.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît. |
| 2 |
Pour prévisualiser la conversation vocale dans une autre langue configurée pour l'agent, choisissez la langue et les paramètres régionaux souhaités dans la liste déroulante. La langue par défaut est en-US. Vous pouvez prévisualiser les conversations vocales dans les langues que vous avez configurées (disponible en version bêta). |
| 3 |
Cliquez sur Passer un appel. L'appel démarre avec l'agent d'IA, qui émet un message de bienvenue par défaut pour commencer l'interaction. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
| 4 |
Exprimez votre demande. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper le son de votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Coupure micro. |
| 5 |
Pour votre requête, vous pouvez ensuite entendre et évaluer la réponse de l'agent d'IA. |
| 6 |
Pour terminer l'appel, cliquez sur Terminer l'appel. |
Publiez votre agent d'IA scripté
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l'agent pour le mettre en ligne.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Saisissez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique. |
Sections de gestion courantes pour Scripted AI Agent
Les sections suivantes apparaissent sur le panneau gauche de la page de configuration AI Agent :
Tester l'agent scripté
À mesure que les agents d'IA évoluent et deviennent plus complexes, les changements apportés à leur logique ou à leur compréhension du langage naturel (NLU) peuvent parfois avoir des conséquences imprévues. Pour garantir des performances optimales et identifier les problèmes potentiels, la plate-forme d'agent d'IA offre un cadre pratique de test d'agent d'IA en un clic. Vous pouvez :
- Créez et exécutez facilement un ensemble complet de cas de test.
- Définissez les messages de test et les réponses attendues pour différents scénarios.
- Simulez des interactions complexes en créant des cas de test avec plusieurs messages.
Définir des tests
Vous pouvez définir des tests en procédant comme suit :
- Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
- Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé.
- Cliquez sur Test dans le volet gauche. Par défaut, le champ Testcases Tab apparaît.
- Sélectionnez un cas de test et cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés.
Chaque ligne de la table représente un cas de test avec les paramètres suivants :
| Paramètre | Description |
|---|---|
| Message | Un exemple de message qui représente les types de requêtes et de déclarations que vous pouvez vous attendre à ce que les utilisateurs envoient à votre agent d'IA. |
| Langue attendue | La langue dans laquelle vous interagissez avec l'agent d'IA. |
| Intention attendue | Spécifiez l'intention à afficher en réponse à un message utilisateur particulier. Pour vous aider à trouver l'intention la plus pertinente, cette colonne dispose d'une fonction de saisie automatique intelligente. Lorsque vous entrez, le système suggère de faire correspondre les intentions en fonction du texte saisi jusqu'à présent. |
| Réinitialiser le contexte précédent | Cochez la case pour isoler les cas de test et les exécuter indépendamment de tout contexte d'agent AI existant. Lorsque cette option est activée, chaque cas de test est simulé dans une nouvelle session, ce qui évite les interférences des interactions précédentes ou des données stockées. |
| Inclure des correspondances partielles | Activez ce basculement pour considérer les cas de test comme réussis, même si les intentions attendues ne correspondent que partiellement à la réponse réelle. |
| Importer depuis CSV | Importez des cas de test à partir d'un fichier séparé par des virgules (CSV). Dans ce cas, tous les cas de test existants sont remplacés. |
| Exporter vers CSV | Exportez les cas de test vers un fichier séparé par des virgules (CSV). |
| Tester les rappels | Activez ce basculement pour simuler les rappels entrants et tester le comportement du flux sans nécessiter d'appels entrants réels. |
| Rappel en cours de flux | Cliquez sur la case à cocher de cette colonne pour indiquer qu'une intention doit déclencher un rappel. |
| Modèle de rappel attendu | Spécifiez la clé de modèle à activer lors du rappel. |
| Temporisation(s) de rappel | La durée maximale (en secondes) pendant laquelle l'agent AI attend une réponse de rappel avant de considérer le rappel comme expiré. Le système autorise un délai d'expiration maximal de 20 secondes. |
Exécuter des tests
Dans le champ Exécution Tab, cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés pour lancer une exécution séquentielle de tous les cas de test sélectionnés.
Vous pouvez également exécuter des cas de test à partir de la page Cas de testTab.
.Pour afficher les cas de test avec des résultats spécifiques, cliquez sur le résultat souhaité (par exemple,Réussi,Réussi avec correspondance partielle,Échoué,En attente ) dans le ruban récapitulatif. Cela filtre la liste des cas de test pour afficher uniquement ceux qui correspondent au résultat sélectionné.
L'ID de session associé à chaque cas de test est affiché dans les résultats. Cela vous permet de croiser rapidement des cas de test et d'afficher les détails de la transaction. Pour ce faire, choisissez l'option Détails de la transaction dans la colonne Actions .
Historique d'exécution
Dans Historique Tab, accédez à tous les cas de test exécutés.
- Cliquez sur l'icône Télécharger dans la colonne Actions pour exporter les données de test exécutées en tant que fichier CSV pour une analyse ou un rapport hors ligne.
- Passez en revue les paramètres de moteur et d'algorithme spécifiques utilisés pour chaque exécution de cas de test. Ces informations aident les développeurs à optimiser les performances de l'agent d'IA.
- Pour afficher les paramètres avancés de configuration d'algorithme utilisés pour un moteur de formation particulier, cliquez sur l'icône Info en regard du nom du moteur de formation. Cela fournit des informations sur les paramètres et les paramètres qui ont influencé le comportement de l'agent d'IA pendant les tests.
Afficher les sessions de l'agent
La section Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les clients. Chaque session comprend un historique détaillé des messages échangés. Vous pouvez exporter les données de session sous forme de fichier CSV pour une analyse et un audit hors ligne. Utilisez ces données pour analyser les interactions des utilisateurs, identifier les domaines à améliorer et affiner les réponses des agents d'IA.
Il peut gérer de grands ensembles de données en affichant les résultats sur des pages. Vous pouvez utiliser la section Affiner les résultats pour filtrer et trier les sessions en fonction de divers critères. Chaque ligne du tableau affiche les détails essentiels de la session, notamment :
- Canaux : canal où l'interaction a eu lieu (par exemple, conversation, voix).
- ID de session : identifiant unique de la session.
- ID consommateur : identifiant unique de l'utilisateur.
- Messages : nombre de messages échangés au cours de la session.
- Mis à jour à : heure système de la dernière mise à jour.
- Métadonnées : informations supplémentaires sur la session.
- Masquer les sessions de test : cochez cette case pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
- Le transfert d'agent a eu lieu : cochez cette case pour filtrer les sessions que nous transmettons à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône représentant un casque d'écoute indique que le chat a été transféré à un agent humain.
- Une erreur s'est produite : cochez cette case pour filtrer les sessions au cours desquelles une erreur s'est produite.
- Votes négatifs : cochez cette case pour filtrer les sessions ayant voté bas.
Cliquez sur une ligne pour accéder à la vue détaillée d'une session spécifique. Utilisez des cases à cocher pour filtrer les sessions en fonction du transfert d'agent, des erreurs et des votes négatifs. Le déchiffrement des sessions nécessite une autorisation au niveau de l'utilisateur et des paramètres avancés de protection des données. Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les détails de la session.
Afficher les détails de la session dans l'agent d'IA scripté
Cliquez sur la session dans chaque ligne pour afficher les détails de la session individuelle.
Le Transaction Info Tab fournit une ventilation détaillée d'une interaction spécifique, en catégorisant les informations en quatre sections :
La section Messages :
- Affiche une transcription de toutes les interactions de session dans l'ordre chronologique, en fournissant le contexte de la conversation.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent AI.
La section Intentions identifiées :
- Affiche les intentions identifiées pour la requête du client.
- Indique le niveau de confiance associé à chaque intention identifiée.
- Répertorie les emplacements associés à l'intention identifiée. Cliquez sur l'emplacement pour afficher des informations supplémentaires sur sa valeur et sur la manière dont le système l'extrait de la requête de l'utilisateur.
La section Entités identifiées répertorie les entités que le système extrait du message du client et les associe à l'intention active du consommateur. Ces entités représentent les informations clés que l'agent AI a identifiées dans la requête de l'utilisateur.
La section Résultats de l'algorithme fournit des informations sur les processus sous-jacents qui ont conduit à la réponse de l'agent d'IA. Voici une ventilation des informations affichées :
- Liste des intentions : affiche les intentions identifiées et leurs scores de similarité correspondants.
- Liste des entités : affiche les entités extraites du message de l'utilisateur.
La liste Autres informations s'affiche :
- Requête traitée : indique la version prétraitée de l'entrée du client une fois que le pipeline de compréhension du langage naturel (NLU) de l'agent d'IA l'a traitée.
- Fournisseur de détection de langue — Le fournisseur qui offre une technologie capable d'identifier automatiquement la langue d'un texte donné.
- Langue détectée : langue détectée par la technologie.
- Transfert d'agent : indique si un transfert d'agent a eu lieu au cours de la session. Cochez la case Transfert d'agent par règles si un transfert d'agent a été déclenché par des règles spécifiques.
- Clé de modèle : indique la clé de modèle associée à l'intention qui a déclenché la réponse de l'agent d'IA.
- Type de réponse : indique le type de réponse généré par l'agent AI.
- Condition de réponse : indique la condition ou la règle spécifique qui a déclenché la réponse de l'agent d'IA.
- NLU AI Engine : identifie le moteur NLU AI utilisé pour traiter la requête du client.
- Modèle vectoriel : une façon de représenter le texte sous forme de vecteurs numériques.
- Scores du seuil min. : affiche le score minimal du seuil.
- Différence de score de correspondance partielle : différence de score de correspondance partielle configurée dans les paramètres de transfert et d'inférence . Le système détermine si une requête est hors de portée ou nécessite l'intervention de l'agent sur la base de ces valeurs.
- Journaux de débogage : fournit une liste de journaux de débogage associés à l'ID de transaction spécifique. Les journaux avancés sont généralement conservés pendant 180 jours.
Vous pouvez également télécharger et afficher les informations de transaction au format JSON à l'aide de l'option de téléchargement.
Afficher l'historique des versions et les journaux des modifications
Chaque fois que vous ajoutez ou mettez à jour des intentions ou des entités, le système forme à nouveau votre agent d'IA scripté pour le maintenir à jour. Après chaque séance de formation, testez minutieusement votre agent d'IA pour en assurer l'exactitude et l'efficacité. Chaque fois que vous publiez un agent d'IA scripté, une version est enregistrée et accessible dans l'historique des versionsTab, où vous pouvez afficher toutes les versions de l'agent d'IA scripté.
La page Historique vous permet d'accéder aux mises à jour suivantes apportées à vos agents :
- Suivez le moment où vous avez publié l'historique des versions et les modifications apportées sous la forme d'une note laissée par les développeurs lors de la publication.
- Affichez le moteur d'IA utilisé pour chaque version publiée, ainsi que ses paramètres. Vous pouvez également voir le temps écoulé pour que chaque version soit prête à être publiée.
- Surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux entités, aux réponses et à la curation dans les journaux des modifications Tab.
- Publiez, prévisualisez ou chargez une ancienne version en tant que brouillon si nécessaire.
- Afficher l'historique des formations : suivez le moment où vous avez formé un corpus et les modifications apportées.
- Comparer les moteurs de formation : passez en revue les moteurs d'entraînement utilisés pour les différentes itérations et leurs durées d'entraînement correspondantes.
- Suivi des modifications : surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux réponses et à la curation.
- Revenir aux versions précédentes : utilisez facilement un ancien ensemble d'entraînement, si nécessaire.
Changer les journaux
La section Journaux des modifications fournit un enregistrement détaillé des modifications apportées à votre agent d'IA scripté au cours des 35 derniers jours. Pour accéder aux journaux des modifications :
- Accédez au tableau de bord et cliquez sur l'agent AI que vous avez créé.
- Cliquez sur l'historique des versionsTab pour afficher l'historique de l'agent IA.
- Cliquez sur Modifier les journaux Tab pour afficher un journal détaillé des modifications :
- Mis à jour à : date et heure de la modification effectuée par le système.
- Mis à jour par : l'utilisateur qui a effectué la modification.
- Changer l'emplacement : la section de l'agent d'IA où la modification a eu lieu (par exemple, Corpus, Intention et Réponse).
- Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
-
Utilisez les options de
recherche Mis à jour paretModifier l'emplacementpour trouver des entrées spécifiques du journal des modifications. -
L'historique des versions Tab affiche un maximum de 10 corpus pour chaque agent d'IA.
Organisez un agent d'IA scripté
Le système ajoute des messages à la console Curation en fonction des critères suivants :
- Messages de secours : lorsque l'agent d'IA ne comprend pas votre message et déclenche l'intention de secours.
- Messages dévotés : messages que les utilisateurs ont rejetés lors des aperçus des agents AI.
- Transfert d'agent : messages qui aboutissent à un transfert d'agent humain en raison de règles configurées.
- De la session : messages signalés par les utilisateurs comme ne recevant pas la réponse souhaitée des données de session ou de salle.
- Niveau de confiance faible : messages dont le score de confiance est situé dans la limite du seuil de faible niveau de confiance spécifié.
- Correspondance partielle : messages où l'agent d'IA n'a pas pu trouver la bonne intention ou la bonne réponse.
Résoudre les problèmes
Le Issues Tab vous permet d'examiner et d'adresser les messages signalés pour curation. Vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
- Choisissez de résoudre ou d'ignorer les problèmes en fonction de leur gravité et de leur pertinence.
- Examinez l'énoncé original de l'utilisateur, la réponse de l'agent d'IA et tout support attaché.
Si Advanced Data Protection est activé dans le backend, le système accorde l'accès déchiffré au niveau de l'utilisateur.
Pour résoudre un problème, vous pouvez :
-
Lien vers une intention existante : pour relier un problème à une intention existante, sélectionnez l'option Lien et recherchez l'intention souhaitée.
-
Ajouter à une nouvelle intention : utilisez l'option Ajouter à une nouvelle intention pour créer une nouvelle intention directement à partir de la console de curation.
-
Ignorer les problèmes : résolvez ou ignorez les problèmes pour les supprimer de la console de curation.
- Vous ne pouvez pas créer de lien vers des intentions par défaut (message de bienvenue, message de secours, correspondance partielle).
- Pour un agent IA scripté, sélectionnez l'intention appropriée dans la liste déroulante et marquez toutes les entités appropriées.
- Après avoir apporté des modifications, le système recycle votre agent d'IA pour s'assurer qu'il reflète les nouvelles connaissances dans ses réponses.
- Résolvez ou ignorez plusieurs problèmes simultanément pour une gestion efficace.
La colonne Résolu Tab affiche tous les problèmes traités par le système. Vous pouvez afficher un résumé de chaque problème résolu, y compris si nous l'avons lié à une intention existante, créé une nouvelle intention ou ignoré. Si vous voyez des réponses que vous n'aimez pas et que le système n'a pas détectées, vous pouvez ajouter manuellement des exemples spécifiques à la console de curation.
Pour ajouter des problèmes à partir de sessions :
- Identifier l'énoncé : localisez l'énoncé qui a déclenché la réponse incorrecte.
- Vérifier l'état de curation : si le problème n'est pas déjà présent dans la console Curation, le système affiche le basculement État
decuration. - Basculer l'indicateur - activer le basculement État
de curationpour ajouter l'énoncé à la console de curation pour révision et résolution.
Si le problème se trouve déjà dans la console de curation, l'apparence du basculement change pour afficher son état.
Afficher les performances de votre agent d'IA scriptée à l'aide d'Analytics
La section Analyse fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Les mesures clés sont divisées en quatre sections représentées sous forme d'onglets, à savoir Vue d'ensemble, Réponses, Formation etCuration .
Sur la page Analyses, vous pouvez sélectionner l'agent d'IA pour lequel vous souhaitez afficher les analyses. Vous pouvez personnaliser la vue analytique en choisissant le canal, la plage de dates et la granularité des données. Par défaut, le système affiche les données analytiques du dernier mois pour tous les canaux, avec chaque jour comme point de données.
Vue d’ensemble
La vue d'ensemble contient des mesures et des graphiques clés qui fournissent un aperçu de l'utilisation et des performances globales des agents d'IA aux développeurs.
- Dans le tableau de bord, choisissez l'agent AI que vous avez créé.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
Sessions et messages
La première section de la vue d'ensemble affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent AI :
- Le nombre total de sessions et de sessions que l'agent d'IA gère sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Moyenne quotidienne de sessions
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens
Le système suit avec une représentation graphique des sessions (colonne empilée représentant les sessions traitées par l'agent IA et les sessions remises) et le total des réponses envoyées par l'agent AI.
Utilisateurs
La deuxième section de la vue d'ensemble contient des statistiques sur les utilisateurs de l'agent d'IA. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens. Il est suivi d'un graphique affichant les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs récurrents pour chaque unité en fonction de la granularité sélectionnée.
Performance
La troisième section fournit des statistiques sur les réponses de l'agent d'IA aux utilisateurs. Ici, on peut voir le total des réponses envoyées par l'agent d'IA et la répartition entre les réponses où l'agent d'IA :
- Identifiez l'intention de l'utilisateur.
- Répondu par un message de secours.
- A répondu par un message de correspondance partielle.
- Informe l'utilisateur d'un transfert d'agent.
La même chose est agrégée dans un graphique circulaire et un graphique en aires fournit des informations basées sur la granularité sélectionnée.
Formation
La section formation représente la "santé" d'un corpus d'agents d'IA. Il est recommandé que les développeurs configurent 20+ énoncés de formation pour chaque intention dans leurs agents IA. Cette section affiche toutes les intentions sous forme de rectangles, la couleur et la taille indiquant la quantité de données d'entraînement. Plus une intention est proche de la couleur blanche, plus elle a besoin de données d'entraînement pour améliorer la précision de votre agent IA.
Réponses
Cette section donne une vue détaillée de ce que les clients demandent et à quelle fréquence ils le demandent. Il montre graphiquement les intentions les plus populaires pour les agents d'IA pour répondre aux questions et les modèles de réponse pour les agents d'IA pour effectuer des actions.
Cette section fournit une vue détaillée des demandes des clients et de leur fréquence. Il affiche visuellement les intentions et les types de réponse les plus populaires que les agents d'IA utilisent pour résoudre les requêtes des clients.
Curation
Cette section résume visuellement le nombre de problèmes de curation qui surviennent chaque jour et le nombre que les agents d'IA résolvent.
Utiliser des agents d'IA pour les interactions clients
Cette section explique comment intégrer les agents d'IA aux canaux vocaux et numériques pour gérer les conversations client.
Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques
Après avoir créé et configuré vos agents d'IA autonomes ou scriptés dans la plate-forme Webex AI Agent Studio, l'étape suivante consiste à les intégrer aux canaux vocaux et numériques. Cette intégration permet aux agents d'IA de gérer les conversations vocales et numériques avec vos clients, offrant une expérience utilisateur transparente et interactive.
Pour plus d'informations, consultez l'article Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques.
Gérer les rapports personnalisés pour les agents IA
Vous pouvez utiliser des variables globales pour générer des rapports personnalisés et analyser les appels acheminés vers l'agent d'IA.
Actuellement, les rapports prêts à l'emploi pour l'agent AI ne sont pas disponibles dans l'analyseur.
Créer une variable globale
| 1 |
Connectez-vous au Control Hub. |
| 2 |
Dans le volet de navigation du centre de contact, choisissez Flux > variables globales |
| 3 |
Cliquez sur Créer une variable globale et fournissez le nom et la description de la variable. Créez une variable nommée CustomAIAgentInteractionOutcome. Choisissez Chaîne comme type de variable. |
| 4 |
Activez Make Reportable pour afficher la variable dans l'analyseur à des fins de création de rapports. |
| 5 |
Cliquez sur Enregistrer. |
Ajouter la variable globale au flux
Les instructions suivantes sont également disponibles dans le cadre de l'importation de flux d'échantillons couplée.
| 1 |
connectez-vous à votre organisation cliente à l'aide de Control Hub. |
| 2 |
Accédez à . La page Flux s'affiche. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône Accéder au concepteur de flux à côté du flux. La fenêtre du Concepteur de flux s'affiche. |
| 4 |
Dans le volet Propriétés du flux global, allez jusqu'à la section Définition de variable > variables prédéfinies |
| 5 |
Dans la section Variables globales, cliquez sur Ajouter des variables globales. Ajoutez la variable globale CustomAIAgentInteractionOutcome à votre flux. |
| 6 |
Utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur ABANDONED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Configurez votre activité Virtual Agent V2 dans le flux. |
| 8 |
Connectez le résultat Traité de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur HANDLED à la variable RésultatInteractionPersonnaliséeAIAgent. |
| 9 |
Connectez le résultat escaladé de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour affecter la valeur ESCALATED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Connectez le chemin erroné de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour affecter la valeur ERRORED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Complétez le reste des flux en fonction de votre logique métier et publiez-les. Tous les appels passant par ce flux verront la valeur de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome définie sur Abandonné, Traité, Escaladé ou Erreur, selon le chemin emprunté par l'appel. |
Créer des visualisations personnalisées
Vous pouvez créer des rapports personnalisés pour les enregistrements d'appels d'agent AI et la distribution des résultats des agents AI dans l'analyseur.
Créer une visualisation des enregistrements d'appels d'agent AI
Créer une visualisation de la distribution des résultats de l'agent AI
| 1 |
Téléchargez le fichier AI Agent Outcome Distribution.json depuis AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Connectez-vous à l'analyseur. |
| 3 |
Sur la page Home, cliquez sur l'icône Visualisation dans l'analyseur . |
| 4 |
Cliquez sur Importer. |
| 5 |
Cliquez sur Parcourir pour choisir le fichier (au format JSON) à importer. |
| 6 |
Cliquez sur Importer pour importer le fichier de Distribution.json des résultats de l'agent AI. |
| 7 |
Cliquez sur Modifier pour modifier la visualisation importée. |
| 8 |
Cliquez sur Modifier les filtres pour CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Cliquez sur la case d'option est dans et ajoutez les valeurs ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Enregistrez et lancez quelques appels de test. |
| 11 |
Exécutez la visualisation pour afficher les résultats. |
Comprendre la conformité de l'IA
Cette section vous aide à comprendre le développement de l'IA, la confidentialité des données, la sécurité et la sûreté.
Développement de l'IA, confidentialité des données, sécurité et sûreté
Pour chaque fonctionnalité alimentée par l'IA, nous subissons une évaluation de l'impact de l'IA par rapport à nos principes d'IA responsable et adhérons au cadre d'IA responsable, en plus des processus existants de sécurité, de confidentialité et de droits de l'homme dès laconception.
Confidentialité et sécuritéNous ne conservons pas les données d'entrée client après le processus d'inférence, et le fournisseur de modèle tiers, Microsoft, n'accède pas, ne surveille pas et ne stocke pas les données client Cisco. Pour plus de détails sur les politiques de conservation des données spécifiques aux fonctionnalités, voir Webex Note technique sur la transparence de l'IA Agent AI dans le portail de confiance Cisco.
Sources de données pour la formation et l'évaluationNotre fournisseur de modèles tiers, Microsoft n'utilise pas le contenu client pour améliorer les modèles Azure OpenAI et ne stocke ni ne conserve les données client Cisco dans l'infrastructure Azure.
Considérations relatives à la sécurité et à l'éthiqueToutes les fonctionnalités d'IA générative sont sujettes aux erreurs, c'est pourquoi nous donnons la priorité à la sécurité du contenu pour les fonctionnalités d'IA en optant pour le filtrage decontenu, fourni par Azure OpenAI.
Évaluation et performances du modèleNous donnons la priorité à la performance et à la précision de AI Assistant en impliquant des humains dans l'examen, les tests et l'assurance qualité du modèle sous-jacent.
Webex AI Agent Studio est une plate-forme sophistiquée conçue pour créer, gérer et déployer des agents d'IA automatisés afin de répondre aux besoins de service et de support client. Grâce à l'intelligence artificielle, les agents d'IA fournissent une assistance automatisée aux clients avant qu'ils n'interagissent avec des agents humains. Ces agents prennent en charge les interactions vocales avec intonation, compréhension de la langue et conscience contextuelle dans les conversations. En outre, les agents d'IA gèrent de manière transparente et informative les interactions des canaux numériques par le biais de texte et de chat en ligne. Les clients bénéficient d'une expérience de type concierge, recevant de l'aide pour les questions, la récupération d'informations et minimisant les temps d'attente.
Principaux avantages pour les entreprises
-
Efficacité et productivité
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Automatise les tâches répétitives, libérant ainsi les employés humains pour le travail stratégique.
-
Disponibilité 24h/24 et 7j/7, traite des volumes plus élevés et améliore les temps de réponse.
-
Améliore la précision du traitement, de l'analyse et du reporting des données.
-
- Économies
-
Réduit les coûts de main-d’œuvre grâce à l'automatisation.
-
Optimise l'allocation des ressources pour une plus grande efficacité.
-
Réduit les coûts opérationnels en rationalisant les processus et en évitant les erreurs.
-
- Amélioration de la prise de décision
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Fournit des informations basées sur les données en analysant de grands ensembles de données.
-
Permet l'analyse prédictive pour anticiper les résultats futurs.
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Améliore la gestion des risques grâce à l'identification et à l'évaluation.
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- Expérience client améliorée
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Personnalise les interactions en fonction des données client.
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Offre des temps de réponse plus rapides grâce à des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA.
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Fournit un support client 24h/24 et 7j/7.
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- Évolutivité et flexibilité
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Évolutivité aisée vers le haut ou vers le bas pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.
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Apprend et s'adapte à de nouvelles situations et informations.
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- Avantage concurrentiel
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Stimule l'innovation et le développement de nouveaux produits / services.
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Augmente l'efficacité pour un avantage concurrentiel.
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- Responsabilisation des employés
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Libère le potentiel humain pour un travail plus créatif et stratégique.
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Améliore la collaboration en fournissant des données, des informations et une assistance.
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Solution de centre de contacts |
Type d'agent AI |
|---|---|
|
Agent d'IA scripté Agent d'IA autonome |
Comprendre les types et les exemples d'agents d'IA
Le tableau suivant donne un aperçu des types d'agents d'IA et de leurs capacités :
| Type d'agent AI | Rôle | Comment s'installer ? |
|---|---|---|
|
Autonome |
Les agents autonomes travaillent indépendamment pour atteindre les objectifs définis, réduisant ainsi le besoin d'une intervention humaine continue.
|
Configurer un agent d'IA autonome |
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Script |
Les agents d'IA scriptés sont programmés pour suivre un ensemble de règles et d'instructions prédéfinies.
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Configurer un agent d'IA scripté |
Exemples
Les agents d'IA autonomes et scriptés s'appliquent à divers cas d'utilisation, en fonction des exigences spécifiques et des capacités souhaitées. En voici quelques exemples :
-
Service à la clientèle : les agents autonomes et scriptés peuvent fournir un support client, les agents autonomes offrant plus de flexibilité et de compréhension du langage naturel.
-
Assistants virtuels : les agents autonomes sont parfaitement adaptés aux rôles d'assistant virtuel, car ils peuvent gérer un large éventail de tâches et offrir des interactions plus personnalisées.
Le choix entre les agents d'IA autonomes et scriptés dépend de la complexité des tâches, du niveau d'autonomie requis et de la disponibilité des données de formation.
Conditions préalablement requises
Webex Contact Center
- Si une organisation ne dispose pas d'un essai ou d'un abonnement actif au centre de contact, les partenaires peuvent configurer un essai de centre de contact avec la fonctionnalité d'agent d'IA Webex. Pour plus d'informations, voir l'article Webex Contact Center Essais en libre-service.
- Pour souscrire un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour la licence Flex-3.0 Contact Center. En fonction des droits, Webex Contact Center provisionne AI Agent comme l'un de ses services pour une organisation. Pour plus d'informations sur la configuration du Webex Contact Center, consultez Prise en main de Webex Contact Center.
Webex Contact Center Enterprise et Contact Center Enterprise
-
Assurez-vous que les composants suivants sont sur la version 15.0(1) ES202511 ou ultérieure : Cisco Unified CVP, Cisco VVB et Cloud Connect.
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Pour s'inscrire à l'abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour Webex AI Agent dans Cisco Commerce Workspace (CCW). Consultez la page Cisco Guide de commande du centre de contact # Collaboration Flex Plan, à l'adresse https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.
Activez la configuration de l'organisation hybride, qui intègre à la fois les environnements cloud et locaux avec les droits nécessaires. Le processus de commande implique la sélection des unités d'agent IA appropriées dans le cadre de l'offre Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Les agents d'IA numérique sont également activés dans le cadre de la commande d'abonnement vocal. Le droit d'agent d'IA vocal donne accès à Webex AI Agent Studio, ce qui vous permet de concevoir et de créer des agents d'IA adaptés à vos besoins de cas d'utilisation spécifiques.
Pour plus de détails sur la configuration des agents IA, reportez-vous au chapitre Webex AI Agent dans le Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html et the Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide at https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.
Rôles d'utilisateur et autorisations
Cette section fournit les détails des rôles d'utilisateur et des autorisations requises au sein d'une organisation pour accéder à l'application AI Agent Studio :
| Rôle | Entreprise du client | Organisme partenaire | Toute autre organisation |
|---|---|---|---|
| Administrateur complet |
Accès complet à AI Agent Studio, y compris la gestion de l'accès aux transcriptions pour les autres utilisateurs |
Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur de service de centre d'appels | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur de mise à disposition | Non applicable | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable |
| Administrateur en lecture seule |
Impossible d'accéder au service Webex Contact Center sur Control Hub |
Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Superviseur | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Non applicable | Non applicable |
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l'utilisent pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
Gérer l'accès aux relevés de notes
En tant qu'administrateur complet, vous pouvez gérer l'accès aux relevés de notes pour les utilisateurs de votre organisation.
- Lancez AI Agent Studio.
- Passez la souris sur l'icône utilisateur dans le coin inférieur gauche du menu de navigation, puis cliquez sur Profil d'entreprise.
- Cliquez sur le bouton Coéquipiers Tab pour afficher la liste des coéquipiers existants.
- Cliquez sur l'icône Modifier sous la colonne Actions .
- Activez le basculement d'accès Déchiffrer pour accorder aux utilisateurs l'accès aux transcriptions.
- Cliquez sur Modifier pour enregistrer les modifications.
Accéder à Webex AI Agent Studio
Pour créer vos agents IA, vous devez vous connecter à l'application Webex AI Agent Studio. Pour vous connecter, utilisez les méthodes suivantes :
Connexion à partir de Control Hub
Si vous ne voyez pas Webex AI Agent, contactez Cisco Support pour activer l'indicateur de fonctionnalité correspondant.
- Connectez-vous au Control Hub.
-
Sélectionnez Services > Centre de contact.
- Dans le volet de navigation Contact Center, sélectionnez Customer experience > AI Agent .
- Cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Cela ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre navigateur Tab, et vous êtes prêt à configurer vos agents IA.
La prévisualisation vocale pour les agents AI est disponible uniquement lorsque vous accédez à Webex AI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, où les interactions de canal vocal sont prises en charge.
Connexion depuis Webex Connect
Pour accéder à l'application Webex AI Agent Studio, vous devez avoir accès à Webex Connect.
- Connectez-vous à l'application Webex Connect en utilisant l'URL du service partagé fournie pour votre entreprise et vos informations d'identification.
Par défaut, la page Services s'affiche sous la forme d'une page Home.
ou
connectez-vous à Control Hub et sélectionnez Services > Contact Center. Dans le volet de navigation du centre d'appels , sélectionnez Paramètres du service partagé> Numérique. Sélectionnez Webex Connect. La page Services apparaît comme une page Home.
- Dans le menu App Tray du volet de navigation de gauche, cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Le système ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre navigateur Tab et vous êtes automatiquement connecté à l'application.
L'aperçu du chat pour les agents AI est disponible uniquement lorsque Webex AI Agent Studio est accessible directement via l'application Webex Connect, qui prend en charge les canaux numériques tels que le chat.
Home mise en page
Bienvenue dans l'application Webex AI Agent Studio. Lorsque vous vous connectez, la page Home affiche la disposition suivante :
-
Barre de navigation
La barre de navigation qui apparaît sur la gauche permet d'accéder aux menus suivants :
- Tableau de bord : affiche une liste des agents d'IA auxquels l'utilisateur a accès, comme accordé par l'administrateur de l'entreprise.
- Connaissances : affiche le référentiel de connaissances central ou la base de connaissances, qui sert de cerveau aux agents d'IA autonomes pour répondre aux demandes des clients.
- Aide : donne accès au guide de l'utilisateur Webex AI Agent Studio dans le Centre d'aide Webex.
- Déconnexion : permet de vous déconnecter de l'application Webex AI Agent Studio.
-
Profil utilisateur
Le menu du profil utilisateur vous permet d'afficher les informations de votre profil, de basculer entre les thèmes de l'interface utilisateur et de vous déconnecter de l'application. Pour modifier le thème, cliquez sur Changer de thème et choisissez votre option préférée - Clair, Sombre et Système (thème par défaut). Le thème sélectionné est appliqué instantanément sur toutes les pages.
La page Profil d'entreprise contient des informations sur le locataire d'agent AI.
-
Le rapport Overview Tab contient les informations suivantes :
- Identificateurs d'entreprise : inclut l'ID d'organisation Webex, l'ID d'organisation CPaaS et l'ID d'abonnement pour l'entreprise. Ceci est disponible pour les entreprises avec intégration Webex Contact Center pour le client Webex Connect correspondant.
- Paramètres de profil : contient le nom de l'entreprise, le nom unique de l'entreprise et l'URL du logo.
- Paramètres globaux de l'agent : permet de sélectionner l'agent par défaut pour le canal vocal afin de gérer les scénarios de basculement.
- Résumé de la conservation des données : fournit un résumé des périodes de conservation des données pour cette entreprise.
-
Dans Teammates Tab, vous pouvez afficher et gérer la liste des coéquipiers qui ont accès à l'application. Chaque utilisateur se voit attribuer un rôle, qui détermine les actions qu'il peut effectuer en fonction des autorisations accordées.
Les administrateurs complets de l'organisation cliente peuvent accéder au profil d'entreprise. Ils l'utilisent pour gérer l'accès aux relevés de notes pour eux-mêmes et les autres utilisateurs de l'organisation. Par défaut, aucun utilisateur n'a accès aux transcriptions. Les administrateurs complets doivent explicitement accorder cet accès aux utilisateurs de l'organisation.
-
Connaître votre tableau de bord
Sur le tableau de bord, les agents IA sont représentés par des cartes. Chaque carte affiche des informations de base, notamment le nom de l'agent IA, la dernière mise à jour par, la dernière mise à jour le et le moteur utilisé pour former l'agent.
Tâches sur la carte d'agent AI
Survolez une carte d'agent d'IA pour afficher les options suivantes :
- Aperçu : cliquez sur Aperçu pour ouvrir le widget Aperçu de l'agent AI.
- Icône de sélection : cliquez sur cette icône pour effectuer les tâches suivantes :
-
Copier le jeton d'accès : copiez le jeton d'accès de l'agent AI pour appeler l'agent via des API.
-
Exporter : exportez les détails de l'agent AI (au format JSON) vers votre dossier local.
-
Supprimer : supprime définitivement l'agent AI du système.
-
PIN—PIN l'agent d'IA à la première position sur le tableau de bord, ou détachez-le pour le ramener à sa position précédente.
-
Créer un nouvel agent d'IA
Vous pouvez créer un nouvel agent AI à l'aide de l'option + Créer un agent dans le coin supérieur droit du tableau de bord. Vous pouvez choisir d'utiliser un modèle prédéfini ou de créer un agent en partant de zéro.
Pour savoir comment créer des agents d'IA scriptés et autonomes, consultez les sections suivantes :
Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes.
Importer un agent d'IA
Vous pouvez importer un agent AI au format JSON à partir d'une liste d'agents AI disponibles. Tout d'abord, assurez-vous que vous avez exporté l'agent AI au format JSON vers votre dossier local. Suivez ces étapes pour l'importer :
- Cliquez sur Importer l'agent.
- Cliquez sur Télécharger pour télécharger le fichier de l'agent AI (au format JSON) exporté à partir de la plateforme.
- Dans le champ Nom de l'agent , saisissez le nom de l'agent AI.
- (Facultatif) Dans l'ID système, modifiez l'identifiant unique généré par le système.
- Cliquez sur Importer.
Votre agent AI est maintenant importé avec succès sur la plateforme Webex AI Agent Studio et est disponible sur le tableau de bord.
Recherche par mot-clé
La plate-forme offre des fonctionnalités de recherche robustes pour vous aider à localiser et à gérer facilement les agents d'IA. Vous pouvez effectuer une recherche par mot-clé à l'aide du nom de l'agent. Entrez le nom de l'agent ou une partie du nom dans la barre de recherche. Le système affiche une liste des agents d'IA qui correspondent à vos critères de recherche.
Filtrer par type d'agent
En plus de la recherche par mot-clé, vous pouvez affiner vos résultats de recherche en filtrant en fonction du type d'agent IA. Choisissez l'un des filtres de type d'agent dans la liste déroulante : Scripté, Autonome et Tous.
Une base de connaissances est un référentiel central d'informations pour les agents d'IA alimentés par le Large Language Model (LLM). Les agents d'IA utilisent des technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour comprendre, traiter et générer du texte de type humain. Le moteur d'IA forme les agents d'IA en utilisant de grandes quantités de données, leur permettant de fournir des réponses détaillées et contextuellement pertinentes. Les bases de connaissances stockent les données nécessaires au fonctionnement des agents d'IA autonomes.
Créez la base de connaissances requise pour les agents d'IA que vous configurez.
Créer une source de connaissances pour un agent d'IA
-
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
-
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche pour accéder à la page Connaissances.
Vous pouvez créer et gérer des sources de bases de connaissances à partir de la page de connaissances. Les sources de connaissances pour les agents d'IA autonomes peuvent être des fichiers, des articles, des sources de sites Web. Si vous ajoutez des sources pour la première fois, la page Connaissances affiche les vignettes suivantes :
-
Télécharger des fichiers : choisissez cette option pour télécharger des fichiers. Reportez-vous à la section Télécharger des fichiers .
-
Créer un article : choisissez cette option pour créer un article. Voir la section Créer des articles .
-
Extraire le site Web : choisissez cette option pour extraire le contenu du site Web. Voir la section Extraire les sites Web .
Cliquez sur la vignette requise pour créer la source de base de connaissances appropriée. Vous pouvez également utiliser le bouton déroulant Ajouter une source dans le coin supérieur droit de la page pour ajouter des sources de la base de connaissances. Choisissez Fichiers, Articles ou Sites Web selon vos besoins.
Après avoir créé les sources de la base de connaissances, configurez la base de connaissances pour les agents IA.
Télécharger des fichiers
Vous pouvez télécharger des fichiers en tant que sources de connaissances pour vos agents. Les fichiers peuvent être .xlsx, .xls, .CSV, .PDF, .docx, .doc, txt, .md
| 1 |
Choisissez ). |
| 2 |
Sur la page Télécharger des fichiers, faites glisser et déposez les fichiers dans la base de connaissances. Vous pouvez également cliquer sur Ajouter un fichier pour ajouter un fichier. Gardez le nom de fichier aussi descriptif que possible. Le nom de fichier est utilisé comme nom source dans la base de connaissances.
|
| 3 |
Cliquez sur Traiter les fichiers pour traiter les fichiers téléchargés. Cliquez sur Effacer la liste pour effacer les fichiers. Vous pouvez également choisir de fermer et de poursuivre le traitement. Lorsque vous avez terminé, vous pouvez afficher les fichiers traités dans le champ Fichiers traités Tab.
Notes de traitement supplémentaires
Consultez les instructions et les meilleures pratiques suivantes lors du téléchargement de fichiers :
Le fichier est répertorié dans la page Sources.
Accédez à la page des sources de connaissances pour effectuer les tâches suivantes.
|
Les étapes suivantes
Créer des articles
| 1 |
Choisissez . |
| 2 |
Sur la page Écrire un article, sous Détails de la source, entrez le nom de la source et fournissez une description détaillée. |
| 3 |
Tapez les informations requises dans l'éditeur de texte. Formatez le texte à l'aide des options de format, si nécessaire. Considérations importantes : vous ne pouvez pas ajouter de tableaux dans les documents. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter une source. |
Accédez à la page des sources de connaissances pour effectuer les tâches suivantes.
- Cliquez sur l'icône Modifier sous Contrôles pour modifier l'article.
- Cliquez sur l'icône Supprimer sous Contrôles pour supprimer la source.
Les étapes suivantes
Extraire le site web
Vous pouvez ajouter des connaissances à vos agents d'IA en extrayant des informations des sites Web que vous possédez. L'extraction de sites Web utilise des techniques d'exploration automatisées pour naviguer sur Internet afin de trouver et de télécharger le contenu pertinent à partir de pages Web et de le transformer en connaissances auxquelles vos agents d'IA peuvent accéder.
L'analyse commence par l'URL de départ que vous spécifiez. En fonction de la profondeur et des limites de page, l'application de robot navigue à partir de la page Home, visite les sites Web et récupère le contenu requis en fonction des modèles d'URL et des définitions de sous-domaine.
Comment le robot d'indexation Cisco Webex AI Agent s'identifie-t-il
Le robot d'indexation d'agent d'IA Cisco Webex s'identifie à l'aide du mécanisme d'en-tête User-Agent. Utilisez les informations suivantes pour configurer votre serveur Web, WAF, CDN ou système de gestion de bot afin de garantir que le robot peut accéder à votre site lorsqu'il y est autorisé.
Chaque requête HTTP du robot inclut un en-tête User-Agent personnalisé , qui suit généralement l'un des modèles suivants :
Format standard :
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info ; ask-aiagent@cisco.com)
Chaîne de type navigateur incluant l'identificateur du robot d'exploration :
Mozilla/5.0 (Macintosh ; intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit / 537.36 (KHTML, comme Gecko ; compatible ; ciscoWebexAIAgentCrawler/1.0 ; +url/ai-agent-crawler-info ; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36
Identificateur clé pour allowlisting : CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0
Lorsque vous configurez des listes d'autorisation ou des règles de détection de bot, utilisez cette chaîne (ou une correspondance de préfixe telle que 'CiscoWebexAIAgentCrawler') pour identifier le robot.
Comment fonctionne le robot d'indexation avec robots.txt
Le robot respecte robots.txt et s'identifie avec le jeton User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.
Le robot envoie un en-tête User-Agent de type navigateur dans les requêtes HTTP pour la compatibilité [par exemple Mozilla/5.0 (... ; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 ; ...)], mais utilise le jeton CiscoWebexAIAgentCrawler pour robots.txt correspondance de règles. Veuillez utiliser ce jeton exact dans vos directives robots.txt .
Voir les exemples suivants :
- Pour permettre un accès complet au crawler
Agent utilisateur : CiscoWebexAIAgentCrawler Permettre:/
- Pour restreindre le crawler à des chemins spécifiques
Agent utilisateur : CiscoWebexAIAgentCrawler Autoriser : /public/ Autoriser : /docs/ Interdire : /admin/ Interdire : /private/
- Interdire complètement le crawler
Agent-utilisateur : CiscoWebexAIAgentCrawler Disallow : /
- Pour autoriser ce crawler uniquement et bloquer tous les autres
User-agent : CiscoWebexAIAgentCrawler Autoriser : / User-agent : * Disallow : /
- Correspondance de groupe exclusive : si un groupe User-agent :
CiscoWebexAIAgentCrawleret un groupe User-agent : * existent, le robot ne suit que les règles de son groupe nommé ; * les règles sont ignorées. Pour appliquer les deux, dupliquez les directives pertinentes dans le groupe nommé. - Vide requis : séparez les groupes d'agents utilisateurs par une ligne vide, sinon les analyseurs peuvent les fusionner.
- Insensible à la casse : les jetons de l'agent utilisateur sont mis en correspondance sans distinction de casse. Pour plus de clarté, veuillez utiliser
CiscoWebexAIAgentCrawler.
Créer une source de connaissances sur les URL Web
Avant de commencer
Avant de créer une source de connaissances sur les URL Web, assurez-vous que vous disposez des éléments suivants :
- Accès aux sites Web accessibles au public que vous possédez.
- Une compréhension de la structure du site Web que vous souhaitez explorer.
Vous ne pouvez utiliser l'extraction de sites Web qu'avec des informations accessibles au public auxquelles vous êtes légalement autorisé à accéder et à traiter. N'utilisez pas cette fonctionnalité avec :
-
Données de l'industrie des cartes de paiement (PCI).
-
Informations personnelles identifiables (PII).
-
Informations de santé protégées (PHI).
-
Toute information sensible, confidentielle ou réglementée.
En utilisant cette fonctionnalité, vous acceptez de vous conformer à toutes les lois applicables en matière de protection des données, aux réglementations en matière de confidentialité et aux droits des tiers. Consultez la clause d'exclusion de responsabilité avant de configurer la source d'URL Web.
| 1 |
Choisissez . Dans la page Extraire les sites Web, effectuez les configurations. |
| 2 |
Dans Détails de la sourceTab, entrez le nom de la source et une brève description de la source dans le champ Description . |
| 3 |
Dans la section Configuration source, définissez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter une source. |
- Convertit le contenu extrait des pages Web en un format de démarque structuré.
- Extrait l'article principal.
- Filtre la navigation et le contenu promotionnel selon les paramètres.
- Les tableaux et les listes conservent leur structure.
Pour apporter des modifications à la source d'URL Web, cliquez sur l'icône Modifier sous Contrôles. Pour supprimer la source, cliquez sur l'icône Supprimer .
Les étapes suivantes
Déclenchement d'une synchronisation manuelle
| 1 |
Accédez à la page de votre base de connaissances. |
| 2 |
Faites défiler la page jusqu'à l'entrée de liste de sources de connaissances d'URL Web requise. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône Synchroniser maintenant sous Contrôles. Vous pouvez également cliquer sur l'icône Modifier pour ouvrir la page Source de connaissances de l'URL Web. Cliquez sur Enregistrer les modifications et synchroniser pour synchroniser le contenu avec les dernières modifications sur le site Web. L'état indique Synchronisation. |
| 4 |
Si l'option d'approbation de contenu est activée, examinez le contenu extrait avant qu'il ne soit disponible pour vos agents d'IA. |
Les étapes suivantes
- Synchronisez uniquement lorsque vous prévoyez des changements de contenu.
- Surveillez l'historique des synchronisations pour identifier la fréquence optimale.
- Tenez compte de l'impact sur les ressources système.
- Planifiez les synchronisations pendant les périodes de faible utilisation, lorsque cela est possible.
- Nombre de synchronisations simultanées autorisées : 1 synchronisation/exploration de site Web est autorisée à la fois dans un Ko. 3 synchronisations/explorations de sites Web sont autorisées par organisation.
Approuver le contenu après révision
| 1 |
Lorsque l'état de la synchronisation indique En attente d'approbation, cliquez sur Vérifier le contenu. |
| 2 |
Prévisualisez les informations extraites dans un format de démarque structuré. |
| 3 |
Voir un résumé des changements :
|
Les étapes suivantes
Après examen :
-
Cliquez sur Approuver pour ajouter immédiatement le contenu à votre base de connaissances.
-
Cliquez sur Refuser pour ignorer le contenu. Le contenu rejeté est définitivement ignoré.
Meilleures pratiques et limites
Suivez ces instructions pour tirer le meilleur parti des sources de connaissances sur les URL Web tout en garantissant la conformité et des performances optimales.
Stratégie :
- Planifiez votre stratégie d'exploration à l'avance.
- Commencez par vous concentrer, puis développez. Commencez par des analyses étroites pour comprendre les résultats de l'extraction.
- Testez d'abord les modèles d'URL sur les petites sections.
- Choisissez la bonne URL de départ :
- Meilleur : Pages de destination pour des zones de contenu spécifiques.
- Bon : Liens directs vers des sections de contenu.
- À éviter : les URL de page d'accueil qui mènent à des types de contenu mixtes.
- Utilisez des modèles d'URL de manière stratégique. Après votre premier crawl :
- Examinez la qualité du contenu extrait.
- Identifiez les sections indésirables qui ont été incluses.
- Ajustez les modèles d'URL ou les paramètres d'exclusion.
- Re-crawler avec des réglages affinés, si nécessaire.
Performance et efficacité
- Définissez des limites de pages réalistes en fonction de vos besoins.
- Utilisez la profondeur d'analyse appropriée pour vos objectifs de contenu.
- Concentrez-vous d'abord sur les zones de contenu à forte valeur ajoutée.
- Surveillez les délais de traitement et ajustez en conséquence.
Considérations relatives aux ressources
- Les analyses volumineuses consomment plus de temps de traitement.
- Plusieurs analyses simultanées peuvent affecter les performances.
- Les besoins en stockage augmentent avec le volume de contenu.
- Les ressources réseau sont partagées entre tous les utilisateurs.
Restrictions de type de contenu
- Principalement conçu pour le contenu HTML.
- Certains contenus interactifs peuvent ne pas être capturés.
- Certains sites Web sont bloqués en fonction de leur classification.
Conformité et analyse éthique
- Respectez les politiques du site Web : assurez-vous d'avoir la permission d'explorer et de respecter la limitation de débit.
- Responsabilité des données : n'explorez que le contenu accessible au public que vous possédez ou dont vous disposez sont autorisés.
- Propriété du contenu : Tenez compte des implications en matière de propriété intellectuelle et maintenez l'attribution si nécessaire.
Obtenir de l'aide
Si vous rencontrez des problèmes :
- Consultez l'historique des synchronisations pour les détails des erreurs.
- Vérifiez que vos URL cibles sont accessibles publiquement.
- Vérifiez que vos modèles d'URL correspondent au contenu souhaité.
- Envisagez d'ajuster la profondeur d'exploration ou les limites de page.
- Contactez le support technique si vous persistez.
Accéder à la base de connaissances
Avant de commencer
Créez la base de connaissances requise pour l'agent d'IA.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. Les bases de connaissances apparaissent sous forme de cartes sur la page de connaissances . Chaque fiche affiche le nombre de fichiers sources associés à la base de connaissances spécifique. |
| 3 |
Cliquez sur une carte pour accéder à la base de connaissances spécifique. Vous pouvez voir ce qui suit :
Vous pouvez également accéder à la base de connaissances à partir de la page Knowledge Tab de la page de configuration de l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la base de connaissances. Vous pouvez rechercher la base de connaissances requise à l'aide des critères suivants :
Cliquez sur Réinitialiser tout pour réinitialiser les critères de recherche. |
Les agents autonomes d'IA opèrent indépendamment sans intervention humaine directe. Les agents autonomes peuvent accéder à un référentiel de connaissances et l'utiliser pour fournir des réponses informatives et précises aux requêtes des utilisateurs. Ces agents utilisent des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les données, apprendre de leur environnement et adapter leurs actions pour atteindre des objectifs spécifiques.
Vous pouvez utiliser les agents d'IA autonomes dans différents scénarios, notamment :
- Fournir un support client : répondre aux questions fréquentes, résoudre les problèmes et guider les clients tout au long des processus.
- Offrir une assistance technique — Fournir des conseils d'experts sur des sujets ou des domaines spécifiques.
- Traitement du langage naturel (NLP) – Comprendre le langage humain et y répondre de manière naturelle et conversationnelle.
- Prise de décision : faites des choix éclairés en fonction des informations disponibles et des règles prédéfinies.
- Automatisation : automatisez les tâches répétitives ou chronophages.
Les garde-fous configurés dans les agents d'IA autonomes garantissent que l'agent d'IA ne répond pas avec un contenu contraire à l'éthique et nuisible.
Créer un agent d'IA autonome
Avant de commencer
Assurez-vous de créer la base de connaissances pour l'agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, consultez Créer une source de connaissances pour l'agent AI.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
| 3 |
Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant.
Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
| 4 |
Choisissez Type d'agent autonome . |
| 5 |
Spécifiez les informations requises suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA autonome qui est maintenant disponible sur le tableau de bord.
Sur l'en-tête de l'agent AI, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
Vous pouvez également importer des agents d'IA prédéfinis. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez l'agent d'IA autonome.
Configurer un agent d'IA autonome
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA autonome pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent d'IA autonome
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations Tab et configurez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 4 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. |
Les étapes suivantes
Ajoutez les actions requises à l'agent AI.
Ajouter des actions à un agent d'IA autonome
Les agents d'IA autonomes sont conçus pour comprendre les intentions de l'utilisateur et agir en conséquence. Par exemple, considérons un restaurant qui a besoin d'automatiser la prise de commandes de nourriture en ligne. Pour accomplir cette tâche, créez un agent d'IA autonome qui effectue les actions suivantes :
-
Obtenez le client les informations requises.
-
Transférez les informations vers le flux souhaité.
-
Répondre aux besoins du client.
L'agent d'IA autonome travaille sur les trois blocs de construction suivants :
-
Action : tâche qu'un agent d'IA effectue en comprenant les intentions de l'utilisateur et qu'il effectue en se connectant à des systèmes externes.
-
Entité ou emplacement : représente une étape dans la réalisation de l'intention de l'utilisateur. Le remplissage de créneaux implique de poser des questions spécifiques au client pour réaliser l'intention du client en fonction d'énoncés. C'est le déclencheur pour qu'un agent d'IA commence à effectuer une action.
-
Exécution : détermine comment l'agent d'IA effectue l'action en se connectant à des systèmes externes.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Tab. La page Actions affiche l'action de transfert de l'agent . L'action de transfert d'agent est activée par défaut, ce qui permet à l'agent d'IA de faire remonter la conversation à un agent humain. Utilisez l'option bascule pour le désactiver. |
| 3 |
Cliquez sur + Ajouter des actions pour ajouter une nouvelle action pour un agent d'IA. Vous pouvez configurer un maximum de 10 actions pour un agent IA. Reportez-vous aux sections suivantes pour une configuration détaillée.
|
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer des flux d'exécution pour les actions d'agent AI sur le générateur de flux Webex Connect. Pour plus d'informations, consultez Configurer les flux d'exécution pour les actions d'agent AI.
-
Dans le cadre de la conformité PCI, l'agent d'IA autonome ne prend actuellement pas en charge l'exécution impliquant des cartes de débit ou de crédit. Toute vérification ou paiement de l'utilisateur impliquant une carte de débit ou de crédit doit être effectué via une intégration tierce.
| 1 |
Dans la page Ajouter une action , spécifiez les informations suivantes : |
| 2 |
Configurez les emplacements. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Configurer le remplissage des emplacements. |
| 3 |
Configurez l'exécution. Dans la section Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter pour terminer la configuration. |
Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances.
Configurer le remplissage des emplacements
Le remplissage des emplacements implique l'ajout des entités d'entrée requises pour le moteur d'IA. Dans la section Remplissage des emplacements de la page Actions , ajoutez les entités d'entrée :
-
Vous pouvez ajouter les entités une par une sous forme de tableau. Pour plus d'informations, voir Ajouter des entités d'entrée au format de table.
-
Vous pouvez également utiliser le fichier JSON et définir les entités. Voir Présentation du schéma JSON pour plus de détails.
Ajouter des entités d'entrée sous forme de table
| 1 |
Pour ajouter une entité d'entrée, cliquez sur + Nouvelle entité d'entrée. |
| 2 |
Dans la page Ajouter une nouvelle entité d'entrée, spécifiez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'entité d'entrée. Vous pouvez ajouter autant d'entités d'entrée que nécessaire. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'action à l'agent AI. |
| 5 |
Cliquez sur Publier pour rendre l'agent AI actif. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Publier votre agent d'IA autonome. Après avoir ajouté l'action, utilisez l'option Contrôles pour modifier ou supprimer les entités. |
Ajouter des entités à l'aide d'un éditeur JSON
- Pour ajouter une entité d'entrée dans JSON, cliquez sur Utiliser JSON à la place.
- Entrez le schéma du paramètre d'entrée au format JSON.
- Cliquez sur Ajouter.
Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Structure des paramètres d'entrée
Les paramètres d'entrée doivent respecter la structure suivante :
-
Type : type de données de l'objet Paramètres. Il s'agit toujours d'un "objet" pour indiquer que les paramètres sont structurés comme un objet.
properties : objet dans lequel chaque clé représente un paramètre et ses métadonnées associées.
required : tableau de chaînes énumérant les noms des paramètres obligatoires.
Propriétés, objet
Chaque clé de l'objet properties représente une entité/un paramètre d'entrée et contient un autre objet avec des métadonnées sur ce paramètre. Les métadonnées doivent toujours inclure les mots-clés suivants :
-
type : type de données du paramètre. Les types autorisés sont les suivants :
-
Chaîne : données textuelles.
-
entier : données numériques sans décimales.
-
nombre : données numériques pouvant inclure des décimales.
-
booléen : valeurs vrai/faux.
-
Tableau - une liste d'éléments, qui sont généralement tous du même type.
-
object : structure de données complexe avec des propriétés imbriquées.
-
-
description : brève explication de ce que l'entité représente. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le but et l'utilisation du paramètre. Une description concise et cohérente avec les instructions de l'agent et la description de l'action est bonne pour une meilleure précision.
-
La validation n'est appliquée par la plateforme que pour le type uniquement. La "Description" n'est pas appliquée à toutes les entités, mais il est fortement recommandé de l'ajouter. D'autres mots-clés utiles pour les métadonnées d'entité sont :
-
enum : le champ enum répertorie les valeurs possibles pour un paramètre. Ceci est utile pour les paramètres qui ne doivent accepter qu'un ensemble limité de valeurs. Les développeurs peuvent définir des listes personnalisées de valeurs qu'un paramètre doit accepter pour l'utiliser.
- pattern (pattern) : utilisez le champ pattern avec les types de chaînes pour spécifier une expression régulière à laquelle la chaîne doit correspondre. Ceci est utile pour valider des formats spécifiques, tels que les numéros de téléphone, les codes postaux ou les identifiants personnalisés.
-
exemples : le champ exemples fournit un ou plusieurs exemples de valeurs valides pour le paramètre. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le type de données dont il a besoin et peut être particulièrement utile à des fins d'interprétation et de validation.
-
Il existe d'autres mots-clés qui peuvent rendre la définition de l'entité plus précise et plus robuste. Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Exemple
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés :
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés : { "type" : "object", "properties" : { "username" : { "type" : "string", "description" : "Le nom d'utilisateur unique pour le compte. », "minLength" : 3, "maxLength" : 20 }, "password" : { "type" : "string", "description" : "Le mot de passe du compte. », "minLength" : 8, "format" : "password" }, "email" : { "type" : "string", "description" : "L'adresse e-mail du compte. », "pattern" : « \\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)* » }, "date de naissance" : { "type" : "chaîne", "description" : "La date de naissance de l'utilisateur. », "exemples" : ["mm/jj/AAAA"] }, "préférences" : { "type" : "objet", "description" : "Paramètres des préférences de l'utilisateur. », "propriétés" : { "newsletter" : { "type" : "booléen", "description" : "Si l'utilisateur souhaite recevoir des newsletters. », "default" : true }, "notifications" : { "type" : "string", "description" : "Méthode de notification préférée. », "enum" : ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles" : { "type" : "array", "description" : "Liste des rôles attribués à l'utilisateur. », "items" : { "type" : "string", "enum" : ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required" : ["username", "password", "email"] }
Cet exemple inclut les entités suivantes :
- username : type de chaîne avec une contrainte de longueur minimale et maximale.
- mot de passe : type de chaîne ayant une longueur minimale et un format spécifique (le mot de passe indique qu'une gestion sécurisée est requise).
- email : type de chaîne avec un modèle de regex pour garantir qu'il s'agit d'une adresse e-mail valide.
- birthdate : type de chaîne avec des exemples pour prescrire le format de la date.
- preferences : type d'objet aux propriétés imbriquées (newsletter et notifications), incluant un booléen avec une valeur par défaut et une chaîne avec des valeurs spécifiques autorisées (enum).
- rôles : type de tableau dans lequel chaque élément est une chaîne limitée à des valeurs spécifiques (enum).
Le nom d'utilisateur, le mot de passe et l'adresse e-mail sont obligatoires comme défini par le tableau "required".
Dans cet exemple, les entités ont des noms descriptifs, des descriptions claires et suivent une structure et une convention d'appellation cohérentes. Suivez ces meilleures pratiques pour créer des entités bien définies qui sont faciles à interpréter et à appliquer pour le moteur d'IA.
Ce schéma entraînera l'envoi du format JSON pour connecter le nœud de démarrage AI Agent qui ressemble à ce qui suit :
{ "username" :"username-example", "password" :"password-example", "email" :"fake@example.com", "preferences" : { "newsletter" :true, "notifications" :"email, SMS" }, "roles" :"user" }
Webex Connect peut ne pas recevoir les préférences et les rôles entrés dans certaines situations car ils n'ont pas été désignés comme requis dans le schéma.
Configurer l'action du client MCP
La fonctionnalité client MCP (Model Context Protocol) permet aux agents d'IA autonomes de se connecter directement à des outils et services tiers sans nécessiter d'intégrations API personnalisées. Cela simplifie la façon dont les agents récupèrent les données et effectuent des actions lors des conversations client en direct.
En configurant un client MCP, vos agents d'IA peuvent :
- Invoquez automatiquement des outils tiers lors de conversations en direct.
- Récupérer des données en temps réel à partir de systèmes externes.
- Effectuez des actions sans intervention humaine.
Avant de commencer
Avant de configurer l'action MCP dans Webex AI Agent Studio, vous devez :
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Disposez de l'URL du serveur MCP, du type d'authentification et des informations d'identification pour les outils tiers que vous souhaitez connecter.
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Enregistrez les applications MCP sur le portail de développement Webex. Consultez la section Intégrer votre application d'agent du portail des développeurs pour plus d'informations.
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Autorisez l'outil dans Control Hub pour votre organisation. Consultez la section Mise à disposition sur Control Hub du portail des développeurs pour plus d'informations.
Remarque : Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées. Si vous devez modifier les paramètres d'action, vous devez en créer une nouvelle.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
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Choisissez l'agent AI pour lequel vous souhaitez configurer l'action MCP. Vous pouvez également créer un nouvel agent d'IA autonome. Voir Créer un agent d'IA autonome pour plus d'informations. |
| 3 |
Accédez à Actions Tab. Cliquez sur + Ajouter des actions. |
| 4 |
Dans la fenêtre contextuelle Ajouter des actions , sous Parcourir les actions , choisissez Sélectionner disponible Tous les outils MCP disponibles avec le nom du fournisseur et le label MCP sont affichés. |
| 5 |
Choisissez l'outil MCP que vous souhaitez ajouter. Vous pouvez ajouter plusieurs outils MCP à tout moment. Cliquez sur Ajouter. Votre agent peut prendre en charge un nombre maximal d'actions défini par la configuration de votre organisation. |
Les étapes suivantes
Une fois qu'un outil MCP est ajouté, le système renseigne automatiquement les informations suivantes à partir de la définition de serveur MCP :
- Nom de l'action (nom de l'outil MCP)
- Description
- Entités d'entrée (champs et types de données obligatoires)
Si vous devez modifier ces détails, vous devez mettre à jour la définition de serveur MCP à l'étape de l'enregistrement ou de la mise à disposition. Les modifications sont synchronisées automatiquement avec AI Agent Studio via des notifications.
Vérification de l'état de l'outil MCP
Après avoir ajouté une action MCP, vérifiez son état dans la liste des actions :
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Nom de l'outil, description et détails du serveur
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Paramètres d'entrée envoyés à l'outil
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Sortie renvoyée par l'outil
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État d'exécution (succès ou échec)
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Latence (en millisecondes)
-
Nom du serveur et ID
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Transaction ID
Limitations
Soyez conscient des limitations suivantes :
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Le contrôle d'accès au niveau du groupe n'est pas pris en charge. L'accès à l'outil MCP est géré au niveau de l'organisation uniquement.
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Les actions MCP sont en lecture seule une fois créées dans AI Agent Studio. Pour mettre à jour une action, créez-en une nouvelle.
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Le nombre maximum d'actions par agent est défini par la configuration de votre organisation. Contactez votre administrateur pour plus de détails.
Configuration d'une action de transfert personnalisée
La fonctionnalité d'action de transfert personnalisée vous permet de transférer des appels d'un agent IA à un autre agent d'IA, à un agent humain ou à toute autre destination souhaitée (boîte vocale, groupe de recherche ou tout autre numéro) pour garantir une expérience client transparente. En fonction des besoins, vous pouvez configurer le transfert en tant que transfert annoncé ou en tant que transfert silencieux. À l'aide d'une action de transfert, vous quittez le chemin d'accès escaladé de l'activité Virtual Agent V2 dans Flow Builder avec des métadonnées qui vous permettent d'orchestrer le chemin suivant dans la conversation. Consultez l'article Orchestration multi-agents pour plus d'informations sur la configuration des flux.
La fonctionnalité d'action de transfert personnalisée est actuellement en version bêta.
Avant de commencer
Créez les agents d'IA autonomes requis lors du transfert d'appels. Vous pouvez désormais configurer chaque action de transfert indépendamment.
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Tab. |
| 3 |
Cliquez sur la liste déroulante Créer nouveau . |
| 4 |
Dans la page Créer une action de transfert, spécifiez les informations suivantes : |
Les étapes suivantes
Configurer la base de connaissances
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Tableau de bord , cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations Tab. |
| 3 |
Choisissez la base de connaissances requise dans la liste déroulante. Nous vous recommandons fortement de choisir une base de connaissances qui utilise le même langage que votre agent d'IA pour des performances optimales. Une fois que vous avez mappé une base de connaissances à un agent d'IA, vous ne pouvez pas associer la même base de connaissances à un autre agent d'IA. |
| 4 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 5 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Configurer les paramètres de conversation
Cette section explique comment configurer la langue et la voix de l'agent d'IA, choisir un style de réponse, ajouter des mots personnalisés pour la reconnaissance et gérer la façon dont l'agent d'IA gère les pauses ou les interruptions pendant les conversations.
Avant de commencer
- Assurez-vous que vous êtes connecté à Webex AI Agent Studio.
- Assurez-vous d'avoir créé l'agent AI autonome.
| 1 |
Sur la page Tableau de bord , cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à Configuration > Conversation Tab. |
| 3 |
Configurez les paramètres de langue et de style de réponse : |
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Configurez les paramètres du canal vocal : |
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Configurez un vocabulaire personnalisé. Entrez des mots ou des expressions séparés par des virgules (jusqu'à 100 mots ou expressions). L'ajout d'un vocabulaire personnalisé aide l'agent d'IA à mieux reconnaître et répondre à des termes, des noms ou un langage spécifique à l'industrie pertinents pour votre cas d'utilisation. |
| 6 |
Configurez les paramètres Retards et interruptions : |
| 7 |
Configurez les paramètres DTMF : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez prévisualiser l'expérience de conversation avant de publier les modifications, et les mêmes paramètres de conversation s'appliquent à l'expérience d'aperçu vocal. Pour plus d'informations, voir Aperçu de la conversation vocale. |
| 9 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Prévisualisez votre agent d'IA autonome
Vous pouvez prévisualiser les agents d'IA autonomes au moment de la création de l'agent d'IA, lors de la modification et après le déploiement de l'agent.
Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent IA, l'option Aperçu de cet agent d'IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l'aperçu de l'agent AI.
- En-tête de l'agent AI — Cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent AI. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît dans la partie inférieure droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour vérifier les réponses de l'agent d'IA et vous assurer qu'il fonctionne correctement.
En outre, vous pouvez réduire le widget d'aperçu, fournir des informations aux consommateurs et lancer plusieurs salles pour tester l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction. |
| 3 |
Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
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Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent d'IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
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Prévisualisation de la conversation vocale
La fonction de prévisualisation vocale vous permet d'interagir avec l'agent d'IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes via la voix.
-
Vous devez disposer des droits d'un navigateur pour autoriser l'aperçu des conversations vocales. Lorsque vous y êtes invité par votre navigateur, assurez-vous de cliquer sur "Autoriser" pour activer l'accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu'un appelant interrompt l'agent IA (via intervention), l'agent d'IA détecte la parole, arrête l'invite en cours de lecture et traite l'entrée de l'appelant en conséquence, ce qui ne fonctionne de manière optimale que lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume à 100 %.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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| 2 |
Cliquez sur Passer un appel. L'appel démarre avec l'agent d'IA, qui émet un message de bienvenue par défaut pour commencer l'interaction. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
| 3 |
Exprimez votre demande. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper le son de votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Coupure micro. |
| 4 |
Pour votre requête, vous pouvez ensuite entendre et évaluer la réponse de l'agent d'IA. |
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Pour terminer l'appel, cliquez sur Terminer l'appel. |
Publiez votre agent d'IA autonome
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA autonome.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
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Dans l'écran Modifications de publication , entrez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique . |
Afficher les sessions et l'historique des agents d'IA autonomes
Vous pouvez afficher les détails des sessions établies avec les clients et l'historique des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI.
Sessions
La page Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les utilisateurs. Pour accéder aux sessions :
-
Sur le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome pour lequel vous souhaitez afficher les détails de la session.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Sessions.
La page Sessions s'affiche. Chaque session est affichée sous forme d'enregistrement qui contient tous les messages de la session. Ces informations sont utiles pour auditer, analyser et améliorer l'agent d'IA.
Le tableau des sessions affiche une liste de toutes les sessions/salles créées pour cet agent IA. Le tableau est paginé s'il y a plus de lignes que ce qui peut être accueilli dans un écran. Tous les champs de la table peuvent être triés ou filtrés à l'aide de la section Affiner les résultats sur le côté gauche. Les champs représentent les informations suivantes sur une session particulière :
-
ID de session : l'id de salle ou l'id de session unique pour une conversation.
-
Identifiant du consommateur : l'identifiant du consommateur qui a interagi avec l'agent d'IA.
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Canaux : canal où l'interaction a eu lieu.
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Mise à jour à : heure de fermeture de la salle.
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Métadonnées de la salle : contient des informations supplémentaires sur la salle.
-
Cochez les cases requises :
-
Masquer les sessions de test : pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
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Le transfert d'agent a eu lieu : pour filtrer les sessions qui sont transmises à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône Casque indique le transfert du chat à un agent humain.
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L'erreur s'est produite : filtre les sessions dans lesquelles l'erreur s'est produite.
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Votes négatifs : pour filtrer les sessions ayant voté bas.
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Affichage des détails de la session
Pour afficher les détails de la session :
Cliquez sur une ligne individuelle du tableau des sessions pour obtenir une vue détaillée de cette session. Si la session est verrouillée, vous devez être autorisé à la déchiffrer.
Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les données de session.
Le bouton Déchiffrer le contenu apparaît uniquement si vous avez déchiffré l'accès dans l'application AI Agent Studio.
Le système affiche les détails de session suivants :
- Affiche une transcription de toutes les interactions de session dans l'ordre chronologique, en fournissant le contexte de la conversation. Utilisez la barre de recherche pour trouver rapidement une transcription de conversation spécifique. Cela vous permet de naviguer facilement dans de longues interactions sans avoir à faire défiler manuellement tout le texte.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent AI.
La fonctionnalité de détection d'intervention de l'agent d'IA identifie les cas où un utilisateur interrompt ou parle pendant une déclaration continue de l'agent. Par exemple, alors que l'agent IA répond par "J'ai vérifié votre compte et votre solde est... », et que l'utilisateur interrompt avec "OK", l'agent d'IA détecte cette entrée utilisateur. Par conséquent, il arrête immédiatement son énoncé actuel, empêchant l'achèvement complet de son message prévu.
- La réponse de l'agent AI apparaît avec la bulle de message "Interruption de l'utilisateur détectée" dans la transcription de la session, informant les développeurs d'agents IA de l'invite d'agent spécifique qui a été interrompue et du point exact de l'interruption.
La section Réponse interrompue du panneau de droite fournit une ventilation détaillée de l'événement d'intervention. Par exemple, il affiche la réponse complète et prévue de l'agent d'IA (par exemple, "J'ai vérifié votre compte et votre solde est de cinq mille dollars"). Il identifie également le "contenu non lu" (par exemple, "cinq mille dollars"), indiquant explicitement la partie de la réponse de l'agent d'IA qui a été supprimée ou tronquée en raison de l'interruption en temps réel de l'utilisateur.
Actuellement, le "contenu non lu" est disponible uniquement pour les réponses d'exécution. Il sera bientôt étendu aux invites générales.
- Affiche la modale de lecture de l'enregistrement (ainsi que la transcription de la session) pour les conversations entre l'agent AI et le client. Les enregistrements ne sont disponibles que pour les sessions vocales et non pour les sessions de discussion. Vous pouvez lire l'enregistrement depuis le début ou sauter à un point spécifique.
Le mode de lecture de l'enregistrement fournit une suite de commandes audio :
- Lecture/pause : cliquez sur
Pour commencer à écouter la session d'interaction et cliquer sur Pour interrompre la lecture de l'enregistrement. - Vitesse de lecture : cliquez sur 1X pour régler la vitesse de lecture audio, allant de 0,5X à 2X.
- Contrôle du son : cliquez sur
Pour activer ou désactiver le son pendant la lecture. Vous pouvez également utiliser la glissière du volume pour régler le volume de lecture.
Lorsque les conversations contiennent des données PCI, le système applique des mesures de sécurité renforcées. Selon le scénario :
- Si des données PCI sont détectées, la lecture modale de l'enregistrement est désactivée dans la vue de session, empêchant l'accès à l'audio.
- Lorsqu'un appel est transmis d'un agent d'IA à un agent humain, et que l'agent humain consulte ensuite le même agent ou un autre agent d'IA, l'enregistrement du segment consulté n'est actuellement pas pris en charge.
- Lecture/pause : cliquez sur
Pour la réponse correspondante, le panneau de droite affiche la section Actions effectuées avec les détails suivants :
- Action de transfert d'agent
- Remplissage et exécution des créneaux liés à toutes les actions
La section Informations générales fournit des informations détaillées sur chacune des actions.
Utilisez le bouton Tout développer pour développer la transaction. Le panneau de droite affiche également des détails sur l'utilisation des connaissances ainsi que des détails sur les noms de documents et les fichiers téléchargés.
Histoire
La page Historique vous permet d'afficher les détails des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI. Pour afficher l'historique d'un agent spécifique :
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome dont vous souhaitez afficher l'historique.
-
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Historique.
La page Historique s'affiche avec les onglets suivants :
Historique des versions : cliquez sur l'historique des versionsTab pour afficher les différentes versions de l'agent d'IA autonome.
Modifier les journaux : cliquez sur le bouton Modifier les journaux Tab pour afficher les modifications apportées aux agents IA.
Historique des versions
Chaque fois que vous publiez l'agent d'IA autonome, une version de l'agent d'IA autonome est enregistrée et est disponible dans l'historique des versionsTab. Vous pouvez afficher les différentes versions de l'agent AI à partir de l'historique des versionsTab.
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Description de la version : brève description de la version de l'agent d'IA.
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Moteur d'IA : le moteur d'IA utilisé pour cette version de l'agent d'IA.
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Mise à jour à : date et heure de création de la version.
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Actions : permet d'effectuer les actions suivantes sur l'agent AI :
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Chargement en tant que brouillon : toutes les modifications apportées à l'agent d'IA sont perdues. Vous devez recommencer la configuration.
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Exporter : permet d'exporter l'agent AI.
-
Journaux de modifications
Le Change logs Tab suit les modifications apportées à l'agent d'IA autonome. Vous pouvez afficher les détails des modifications des 35 derniers jours. Le bouton Modifier les journaux Tab affiche les détails suivants :
Les utilisateurs ayant des rôles de développeur d'agent d'administration ou d'IA peuvent uniquement accéder à la page Modifier les journaux Tab. Les utilisateurs ayant des rôles personnalisés qui disposent de l'autorisation "Obtenir le journal d'audit" peuvent également afficher les journaux d'audit.
Mis à jour à : données et heure de la modification.
Mis à jour par : nom de l'utilisateur incorporant la modification.
Modifier l'emplacement : la section spécifique de l'agent d'IA où la modification a été effectuée.
Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
Vous pouvez rechercher un journal d'audit spécifique à l'aide des options de recherche Mis à jour par, Modifier l'emplacement et Description. Vous pouvez trier les journaux en fonction des champs Mise à jour à et Mettre à jour par .
Afficher les performances des agents d'IA autonomes à l'aide de l'analyse
La section Analyse des agents d'IA fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Pour générer l'analyse de l'agent d'IA autonome :
- Choisissez l'agent AI dans le tableau de bord.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
La première section affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent IA.
- Nombre total de sessions et de sessions traitées par l'agent d'IA sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Séances moyennes quotidiennes.
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens.
La deuxième section affiche les statistiques sur les utilisateurs. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens.
La troisième section affiche les réponses des agents d'IA et les transferts d'agent.
Les agents d'IA scriptés améliorent les capacités de création d'agents sans code de la plate-forme Webex AI Agent Studio. Ils permettent des conversations à plusieurs tours, recueillant des données pertinentes auprès des clients pour effectuer des tâches spécifiques. Cela comprend :
-
Exécution de commandes simples : suivez les instructions pour effectuer des actions prédéfinies.
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Traitement des données : manipulez et transformez les données selon des règles spécifiées.
-
Interagir avec d'autres systèmes : Communiquer avec d'autres solutions et les contrôler.
Les agents d'IA scriptés sont des agents axés sur les connaissances dont la base de connaissances consiste en un corpus de questions et réponses. L'agent d'IA scripté peut fournir des réponses basées sur un corpus de formation créé par l'utilisateur, qui est une collection d'exemples et de réponses. Cette fonctionnalité est utile dans les scénarios où :
-
Des connaissances spécifiques sont requises : l'agent doit répondre à des questions au sein d'un domaine prédéfini.
-
La cohérence est importante : l'agent doit fournir des réponses cohérentes à des requêtes similaires.
-
Une flexibilité limitée est nécessaire : les réponses de l'agent sont limitées par les informations contenues dans le corpus de formation.
Créer un agent d'IA scripté
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
| 3 |
Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant. Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur |
| 4 |
Choisissez Type d'agent scripté . |
| 5 |
Précisez les informations suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA scripté qui est maintenant disponible sur le tableau de bord. Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes. Sur l'en-tête AI Agent, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
En outre, vous pouvez importer les agents AI. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez votre agent d'IA scripté.
Configurer un agent d'IA scripté
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA scripté pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent IA scripté
Avant de commencer
Créez un agent d'IA scripté.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations Tab et configurez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
| 4 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. |
Mettre à jour les paramètres du moteur d'IA
Les agents d'IA scriptés utilisent des moteurs d'IA (alimentés par l'apprentissage automatique) pour comprendre et répondre aux demandes des clients. Voici un bref aperçu des moteurs d'IA utilisés :
-
Webex AI Pro 2.0 (avec Swiftmatch) - Un moteur NLU généré avancé alimenté par l'IA qui offre une reconnaissance d'intention de haute précision. Il dispose d'un apprentissage adaptatif pour une meilleure généralisation, réduisant ainsi le besoin d'exemples de formation manuelle détaillés.
-
Webex AI Pro 1.0 (avec Swiftmatch) - Un moteur de formation rapide et léger qui prend en charge plusieurs langues.
Pour modifier le moteur d'IA de l'agent d'IA :
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Tab. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône à côté du moteur d'IA. |
| 4 |
Dans la page Gérer AI Engine , configurez les champs suivants :
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| 5 |
Cliquez sur Mettre à jour pour modifier les paramètres du moteur AI pour l'agent AI. |
| 6 |
Cliquez sur Enregistrer les modifications pour mettre à jour les paramètres du moteur AI. |
Configurer des scripts
Les scripts sont les blocs de construction qui alimentent la compréhension et les réponses de votre agent d'IA. Cette section décrit trois composants clés :
-
Les intentions capturent les différents objectifs ou actions que les utilisateurs souhaitent accomplir lorsqu'ils interagissent avec votre agent d'IA. La cartographie des intentions de l'utilisateur permet à l'agent d'IA de reconnaître les demandes des utilisateurs et d'y répondre de manière appropriée. Pour créer une intention, voir Créer une intention.
-
Les entités sont les informations spécifiques que votre agent d'IA doit extraire des entrées utilisateur. Il s'agit notamment de dates, de noms de produits ou de valeurs personnalisées propres au cas d'utilisation du client. Les entités sont des variables importantes que votre agent d'IA doit comprendre pour répondre efficacement aux demandes des utilisateurs. Pour créer une entité, voir Créer une entité.
-
Les réponses sont les réponses soigneusement conçues de votre agent d'IA aux demandes des utilisateurs. Ils dictent la façon dont votre agent d'IA communique avec les utilisateurs après avoir compris leur intention et rassemblé les entités nécessaires. Pour créer une réponse, voir Créer une réponse.
Ensemble, ces composants fonctionnent ensemble pour créer des conversations fluides et ciblées entre votre agent et ses utilisateurs. Pour plus d'informations, consultez Comprendre les intentions, les entités et les réponses dans AI Agent Studio.
Créer une intention
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > scripts > intentions. |
| 3 |
Cliquez sur + Créer une intention. |
| 4 |
Dans l'écran Ajouter une nouvelle intention , spécifiez les détails suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Ajouter pour créer une intention. |
| 6 |
Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. |
Créer une entité
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > scripts > entités. |
| 3 |
Cliquez sur + Créer une entité. |
| 4 |
Dans la fenêtre Créer une entité , spécifiez les champs suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez utiliser les options Modifier et Supprimer de la colonne Actions pour effectuer des actions connexes. Vous pouvez modifier uniquement le nom de l'entité et non le type de l'entité. |
Créer une réponse
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à Configurations > scripts > réponses. Le système fournit des réponses conditionnelles par défaut pour le canal Web que vous pouvez utiliser pour les interactions client. Vous pouvez également utiliser l'icône Modifier dans chaque réponse pour modifier les paramètres de réponse. Vous ne pouvez pas supprimer les réponses et le canal Web par défaut. |
| 3 |
Pour créer une réponse personnalisée, cliquez sur + Créer une réponse.
Ajouter un nouvel écran de réponse s'affiche.
|
| 4 |
Dans l'écran Ajouter une réponse , entrez le nouveau nom de la réponse. |
| 5 |
Pour la langue configurée, vous pouvez éventuellement ajouter une réponse conditionnelle en cliquant sur Ajouter une condition.
|
| 6 |
Cliquez sur Créer pour créer une réponse. |
Configurer les types de réponse
Dans le Concepteur de réponses, vous pouvez configurer des réponses spécifiques au canal pour les intentions. Pour plus d'informations sur la création d'une réponse, consultez la section Créer une réponse .
Reportez-vous à la section suivante pour plus de détails :
Configurer le type de réponse textuelle
Vous pouvez configurer les messages texte en tant que réponses pour tous les canaux. Pour ajouter un type de réponse textuelle pour le canal choisi (par défaut ou personnalisé), procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, sélectionnez Type de réponse textuelle . |
| 2 |
Saisissez le message texte dans la zone de texte Variante . Vous pouvez personnaliser les réponses des agents à l'aide de variables reçues du canal ou recueillies auprès des clients au cours de la conversation. Vous pouvez également entrer
${ pour choisir la variable requise dans la zone de texte. |
| 3 |
Pour ajouter plusieurs variantes, cliquez sur Ajouter une variante et saisissez le message texte. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse carrousel
Vous pouvez configurer des réponses carrousel pour les canaux Web (par défaut) et Messenger. Chaque réponse de carrousel peut contenir une image, une description et jusqu'à trois boutons. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Carrousel dans le volet droit. La carte carrousel riche apparaît. |
| 2 |
Cliquez sur Configurer pour afficher ou modifier l'URL de l'image. Par défaut, le système affiche l'URL de l'image. |
| 3 |
Entrez le titre et la description (facultatif) de la carte. |
| 4 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent AI et appeler la réponse correspondante pour l'intention, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse rapide
Vous pouvez configurer des réponses rapides pour les canaux Web (par défaut), SMS, Messenger, Apple Messages for Business et RCS. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Réponse rapide dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le message de réponse rapide correspondant à l'intention. |
| 3 |
Pour envoyer une charge utile configurée à l'agent AI, cliquez sur + Ajouter une réponse rapide. Choisissez le type de bouton Texte et entrez le texte et la charge utile/identificateur. Cliquez sur Terminé pour ajouter une réponse rapide textuelle. Pour Redirection d'URL, choisissez le type de bouton d'URL (applicable uniquement aux chats Web), entrez le texte et l'URL, puis cliquez sur Terminé. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Une correspondance partielle se produit lorsqu'il y a une incertitude sur les requêtes entrantes des utilisateurs. L'agent AI répond avec des intentions proches de la requête de l'utilisateur en tant qu'options. Les réponses de correspondance partielle sont affichées pour le Web. |
Configurer le type de réponse de l'image
Vous pouvez configurer des réponses d'image pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Image dans le volet droit. La carte image apparaît avec les configurations par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL de l'image. |
| 3 |
Choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse vidéo
Vous pouvez configurer des réponses vidéo pour les canaux Web (par défaut), Messenger et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour la chaîne choisie, cliquez sur Vidéo dans le volet droit. La carte vidéo apparaît avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL de la vidéo. |
| 3 |
Choisissez le type de vidéo requis (mp4). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configuration du type de réponse audio
Vous pouvez configurer des réponses audio pour Web (par défaut) et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Audio dans le volet droit. La carte audio apparaît avec la configuration par défaut. |
| 2 |
Mettez à jour l'URL audio. |
| 3 |
Choisissez le type audio (mp3 ou aac). |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de fichier
Vous pouvez configurer le fichier en réponse pour les canaux Web (par défaut) et WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Pour le canal choisi, cliquez sur Fichier dans le volet droit. La fiche fichier apparaît. |
| 2 |
Saisissez l'URL du fichier. |
| 3 |
Choisissez le type de fichier. Les types de fichiers pris en charge sont .html, .PDF, texte en clair, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 et .aac. |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse des messages de liste
Vous pouvez configurer les messages de la liste en tant que réponses pour le canal WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Lister les messages dans le volet droit. |
| 2 |
Accédez à l'onglet Configuration Tab et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez à List SectionsTab (Sections de la liste) et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de liste numérotée
Vous pouvez configurer la liste numérotée en réponse pour le canal WhatsApp. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Liste numérotée dans le volet droit. |
| 2 |
Modifiez le texte fourni par défaut. |
| 3 |
Cliquez + Ajouter un élément de liste. |
| 4 |
Sous le type de bouton Texte , configurez les éléments suivants : |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur de liste
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur de listes pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Sélecteur de listes dans le volet droit. |
| 2 |
Accédez à l'onglet Configuration Tab et configurez les paramètres suivants : |
| 3 |
Accédez aux sections de listeTab et configurez les paramètres suivants : |
| 4 |
Pour ajouter une nouvelle section de liste, cliquez sur Ajouter une section de liste. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du sélecteur d'heures
Vous pouvez configurer les réponses du sélecteur d'heure pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Sélecteur de minuteur dans le volet droit. Accédez au Configuration Tab et configurez les éléments suivants : |
| 2 |
Accédez au menu Détails de l'événement Tab et configurez : |
| 3 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer la réponse du média
Vous pouvez configurer les réponses multimédia pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Média dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le texte. |
| 3 |
Choisissez le type de média et saisissez l'URL. |
| 4 |
Pour ajouter plus ok, cliquez sur Ajouter ok got it. |
| 5 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse de lien enrichi
Vous pouvez configurer des réponses de liens enrichis pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Lien enrichi dans le volet droit. |
| 2 |
Entrez l'URL de l'image et choisissez le type d'image (jpeg ou png). |
| 3 |
Entrez l'URL du site Web pour la redirection. |
| 4 |
Saisissez le titre de l'URL de la vidéo ou de l'image. |
| 5 |
Entrez l'URL de la vidéo prenant en charge le protocole MIME et choisissez le type (vidéo/mp4). |
| 6 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. |
Configurer le type de réponse du formulaire
Vous pouvez configurer des réponses de formulaire pour le canal Apple Business Messages. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Formulaire dans le volet droit. |
| 2 |
Entrez le formulaire au format JSON. Chaque JSON contient des informations sur les pages qui font partie du formulaire avec des personnalisations. Les pages peuvent être de différents types :
Les métadonnées de contenu structuré permettent à l'utilisateur de spécifier les pages et la mise en page visuelle du formulaire. Ce modèle comprend deux sections :
Cliquez sur Télécharger un exemple JSON pour télécharger l'exemple de fichier JSON et comprendre la structure du formulaire. Reportez-vous à la documentation officielle d'Apple pour plus d'informations. |
Configurer des types de réponse à des événements personnalisés
Vous pouvez configurer des événements personnalisés en tant que réponses pour le canal vocal. Procédez comme suit :
| 1 |
Cliquez sur Événements personnalisés dans le volet droit. |
| 2 |
Saisissez le nom d'événement entrant que l'agent AI reçoit. |
| 3 |
Dans les paramètres vocaux, configurez les paramètres suivants pour qu'ils soient ajoutés à chaque réponse d'agent : |
| 4 |
Cliquez sur Créer pour créer la réponse. Pour configurer des événements personnalisés pour un agent d'IA scripté, consultez l'article Configurer des événements personnalisés .
|
Configurer le transfert d'agent
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à et activez ou désactivez les paramètres requis : |
| 3 |
Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
Les étapes suivantes
Configurer la langue et la voix
Vous pouvez configurer plusieurs langues et voix spécifiques à la langue pour que l'agent d'IA scripté gère les interactions client.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à Configuration Tab. La langue et la voix par défaut sont définies sur l'anglais. Pour connaître les autres langues et voix prises en charge, consultez l'article Langues et voix prises en charge. |
| 2 |
Pour ajouter d'autres langues à l'agent d'IA, cliquez sur + Ajouter une langue. |
| 3 |
Choisissez la langue et les paramètres régionaux souhaités dans la liste déroulante, puis cliquez sur Ajouter. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter des langues. La langue nouvellement ajoutée apparaît dans le champ Language Tab avec la bascule Activé définie sur 'on' par défaut. L'ajout de plusieurs langues active le modèle multilingue Polymatch dans les paramètres avancés d'AI Engine. |
| 5 |
Choisissez la voix appropriée dans la liste déroulante Nom de la voix. Les voix disponibles apparaissent automatiquement en fonction de la langue choisie. |
| 6 |
Pour définir la langue et la voix souhaitées par défaut pour l'agent AI, cliquez sur Définir par défaut dans la colonne Contrôles . Vous ne pouvez pas supprimer la langue et la voix par défaut, mais vous pouvez les modifier si nécessaire. La modification de la langue par défaut peut avoir un impact sur les réponses, les intentions, la curation, les tests et les expériences d'aperçu. |
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer l'exécution pour que les agents d'IA scriptés interagissent avec des systèmes externes et récupèrent, mettent à jour ou stockent des données via des API. Pour plus d'informations, consultez l'article Configurer l'exécution pour les agents IA scriptés.
Prévisualisez votre agent d'IA scripté
Webex AI Agent Studio vous permet de prévisualiser vos agents d'IA pendant et après le développement. Cette fonctionnalité vous permet de tester le fonctionnement de votre agent d'IA et de vérifier s'il fournit les réponses attendues à différentes requêtes d'entrée. Vous pouvez prévisualiser votre agent d'IA scripté des manières suivantes :
Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent d'IA, l'option Aperçu apparaît pour cet agent d'IA . Cliquez dessus pour ouvrir l'aperçu.
- En-tête de l'agent AI : cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser ce widget pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît en bas à droite de l'écran. Vous pouvez entrer des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour voir comment l'agent d'IA répond, ce qui vous aide à confirmer que cela fonctionne comme prévu. L'aperçu de l'agent AI prend en charge plusieurs langues et peut détecter automatiquement la langue de votre saisie. Vous pouvez également sélectionner manuellement la langue dans l'aperçu en cliquant sur le sélecteur de langue et en choisissant parmi les options disponibles.
Vous pouvez agrandir le widget d'aperçu pour obtenir une meilleure vue. Vous pouvez également fournir des informations aux consommateurs et démarrer plusieurs salles pour tester minutieusement l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçudans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît. |
| 2 |
Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction.
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| 3 |
Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
| 4 |
Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent AI. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
|
Prévisualisation de la conversation vocale
La fonction de prévisualisation vocale vous permet d'interagir avec l'agent d'IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes via la voix.
-
Vous devez disposer des droits d'un navigateur pour autoriser l'aperçu des conversations vocales. Lorsque vous y êtes invité par votre navigateur, assurez-vous de cliquer sur "Autoriser" pour activer l'accès requis. Nous vous recommandons d'utiliser les navigateurs suivants :
- Safari sur macOS
- Chrome sous Windows
- Utilisez un casque pour une expérience optimale. Lorsqu'un appelant interrompt l'agent IA (via intervention), l'agent d'IA détecte la parole, arrête l'invite en cours de lecture et traite l'entrée de l'appelant en conséquence, ce qui ne fonctionne de manière optimale que lorsque vous utilisez un casque.
- Lorsque vous n'utilisez pas de casque, évitez de régler le volume à 100 %.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît. |
| 2 |
Pour prévisualiser la conversation vocale dans une autre langue configurée pour l'agent, choisissez la langue et les paramètres régionaux souhaités dans la liste déroulante. La langue par défaut est en-US. Vous pouvez prévisualiser les conversations vocales dans les langues que vous avez configurées (disponible en version bêta). |
| 3 |
Cliquez sur Passer un appel. L'appel démarre avec l'agent d'IA, qui émet un message de bienvenue par défaut pour commencer l'interaction. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
| 4 |
Exprimez votre demande. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper le son de votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Coupure micro. |
| 5 |
Pour votre requête, vous pouvez ensuite entendre et évaluer la réponse de l'agent d'IA. |
| 6 |
Pour terminer l'appel, cliquez sur Terminer l'appel. |
Publiez votre agent d'IA scripté
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l'agent pour le mettre en ligne.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA scripté.
| 1 |
Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
| 2 |
Saisissez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique. |
Sections de gestion courantes pour Scripted AI Agent
Les sections suivantes apparaissent sur le panneau gauche de la page de configuration AI Agent :
Tester l'agent scripté
À mesure que les agents d'IA évoluent et deviennent plus complexes, les changements apportés à leur logique ou à leur compréhension du langage naturel (NLU) peuvent parfois avoir des conséquences imprévues. Pour garantir des performances optimales et identifier les problèmes potentiels, la plate-forme d'agent d'IA offre un cadre pratique de test d'agent d'IA en un clic. Vous pouvez :
- Créez et exécutez facilement un ensemble complet de cas de test.
- Définissez les messages de test et les réponses attendues pour différents scénarios.
- Simulez des interactions complexes en créant des cas de test avec plusieurs messages.
Définir des tests
Vous pouvez définir des tests en procédant comme suit :
- Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio.
- Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent d'IA scripté que vous avez créé.
- Cliquez sur Test dans le volet gauche. Par défaut, le champ Testcases Tab apparaît.
- Sélectionnez un cas de test et cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés.
Chaque ligne de la table représente un cas de test avec les paramètres suivants :
| Paramètre | Description |
|---|---|
| Message | Un exemple de message qui représente les types de requêtes et de déclarations que vous pouvez vous attendre à ce que les utilisateurs envoient à votre agent d'IA. |
| Langue attendue | La langue dans laquelle vous interagissez avec l'agent d'IA. |
| Intention attendue | Spécifiez l'intention à afficher en réponse à un message utilisateur particulier. Pour vous aider à trouver l'intention la plus pertinente, cette colonne dispose d'une fonction de saisie automatique intelligente. Lorsque vous entrez, le système suggère de faire correspondre les intentions en fonction du texte saisi jusqu'à présent. |
| Réinitialiser le contexte précédent | Cochez la case pour isoler les cas de test et les exécuter indépendamment de tout contexte d'agent AI existant. Lorsque cette option est activée, chaque cas de test est simulé dans une nouvelle session, ce qui évite les interférences des interactions précédentes ou des données stockées. |
| Inclure des correspondances partielles | Activez ce basculement pour considérer les cas de test comme réussis, même si les intentions attendues ne correspondent que partiellement à la réponse réelle. |
| Importer depuis CSV | Importez des cas de test à partir d'un fichier séparé par des virgules (CSV). Dans ce cas, tous les cas de test existants sont remplacés. |
| Exporter vers CSV | Exportez les cas de test vers un fichier séparé par des virgules (CSV). |
| Tester les rappels | Activez ce basculement pour simuler les rappels entrants et tester le comportement du flux sans nécessiter d'appels entrants réels. |
| Rappel en cours de flux | Cliquez sur la case à cocher de cette colonne pour indiquer qu'une intention doit déclencher un rappel. |
| Modèle de rappel attendu | Spécifiez la clé de modèle à activer lors du rappel. |
| Temporisation(s) de rappel | La durée maximale (en secondes) pendant laquelle l'agent AI attend une réponse de rappel avant de considérer le rappel comme expiré. Le système autorise un délai d'expiration maximal de 20 secondes. |
Exécuter des tests
Dans le champ Exécution Tab, cliquez sur Exécuter les tests sélectionnés pour lancer une exécution séquentielle de tous les cas de test sélectionnés.
Vous pouvez également exécuter des cas de test à partir de la page Cas de testTab.
.Pour afficher les cas de test avec des résultats spécifiques, cliquez sur le résultat souhaité (par exemple,Réussi,Réussi avec correspondance partielle,Échoué,En attente ) dans le ruban récapitulatif. Cela filtre la liste des cas de test pour afficher uniquement ceux qui correspondent au résultat sélectionné.
L'ID de session associé à chaque cas de test est affiché dans les résultats. Cela vous permet de croiser rapidement des cas de test et d'afficher les détails de la transaction. Pour ce faire, choisissez l'option Détails de la transaction dans la colonne Actions .
Historique d'exécution
Dans Historique Tab, accédez à tous les cas de test exécutés.
- Cliquez sur l'icône Télécharger dans la colonne Actions pour exporter les données de test exécutées en tant que fichier CSV pour une analyse ou un rapport hors ligne.
- Passez en revue les paramètres de moteur et d'algorithme spécifiques utilisés pour chaque exécution de cas de test. Ces informations aident les développeurs à optimiser les performances de l'agent d'IA.
- Pour afficher les paramètres avancés de configuration d'algorithme utilisés pour un moteur de formation particulier, cliquez sur l'icône Info en regard du nom du moteur de formation. Cela fournit des informations sur les paramètres et les paramètres qui ont influencé le comportement de l'agent d'IA pendant les tests.
Afficher les sessions de l'agent
La section Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les clients. Chaque session comprend un historique détaillé des messages échangés. Vous pouvez exporter les données de session sous forme de fichier CSV pour une analyse et un audit hors ligne. Utilisez ces données pour analyser les interactions des utilisateurs, identifier les domaines à améliorer et affiner les réponses des agents d'IA.
Il peut gérer de grands ensembles de données en affichant les résultats sur des pages. Vous pouvez utiliser la section Affiner les résultats pour filtrer et trier les sessions en fonction de divers critères. Chaque ligne du tableau affiche les détails essentiels de la session, notamment :
- Canaux : canal où l'interaction a eu lieu (par exemple, conversation, voix).
- ID de session : identifiant unique de la session.
- ID consommateur : identifiant unique de l'utilisateur.
- Messages : nombre de messages échangés au cours de la session.
- Mis à jour à : heure système de la dernière mise à jour.
- Métadonnées : informations supplémentaires sur la session.
- Masquer les sessions de test : cochez cette case pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
- Le transfert d'agent a eu lieu : cochez cette case pour filtrer les sessions que nous transmettons à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône représentant un casque d'écoute indique que le chat a été transféré à un agent humain.
- Une erreur s'est produite : cochez cette case pour filtrer les sessions au cours desquelles une erreur s'est produite.
- Votes négatifs : cochez cette case pour filtrer les sessions ayant voté bas.
Cliquez sur une ligne pour accéder à la vue détaillée d'une session spécifique. Utilisez des cases à cocher pour filtrer les sessions en fonction du transfert d'agent, des erreurs et des votes négatifs. Le déchiffrement des sessions nécessite une autorisation au niveau de l'utilisateur et des paramètres avancés de protection des données. Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les détails de la session.
Afficher les détails de la session dans l'agent d'IA scripté
Cliquez sur la session dans chaque ligne pour afficher les détails de la session individuelle.
Le Transaction Info Tab fournit une ventilation détaillée d'une interaction spécifique, en catégorisant les informations en quatre sections :
La section Messages :
- Affiche une transcription de toutes les interactions de session dans l'ordre chronologique, en fournissant le contexte de la conversation.
- Affiche les réponses correspondantes générées par l'agent AI.
- Affiche la modale de lecture de l'enregistrement (ainsi que la transcription de la session) pour les conversations entre l'agent AI et le client. Les enregistrements ne sont disponibles que pour les sessions vocales et non pour les sessions de discussion. Vous pouvez lire l'enregistrement depuis le début ou sauter à un point spécifique.
Le mode de lecture de l'enregistrement fournit une suite de commandes audio :
- Lecture/pause : cliquez sur
Pour commencer à écouter la session d'interaction et cliquer sur Pour interrompre la lecture de l'enregistrement. - Vitesse de lecture : cliquez sur 1X pour régler la vitesse de lecture audio, allant de 0,5X à 2X.
- Contrôle du son : cliquez sur
Pour activer ou désactiver le son pendant la lecture. Vous pouvez également utiliser la glissière du volume pour régler le volume de lecture.
-
Lorsque les conversations contiennent des données PCI, le système applique des mesures de sécurité renforcées. Selon le scénario :
- Si des données PCI sont détectées, la lecture modale de l'enregistrement est désactivée dans la vue de session, empêchant l'accès à l'audio.
- Lors de l'utilisation d'entités sécurisées, l'enregistrement est automatiquement désactivé pendant les parties où les données PCI sont présentes, ce qui garantit que les informations sensibles ne sont pas audibles.
- Lorsqu'un appel est transmis d'un agent d'IA à un agent humain, et que l'agent humain consulte ensuite le même agent ou un autre agent d'IA, l'enregistrement du segment consulté n'est actuellement pas pris en charge.
- Lecture/pause : cliquez sur
La section Intentions identifiées :
- Affiche les intentions identifiées pour la requête du client.
- Indique le niveau de confiance associé à chaque intention identifiée.
- Répertorie les emplacements associés à l'intention identifiée. Cliquez sur l'emplacement pour afficher des informations supplémentaires sur sa valeur et sur la manière dont le système l'extrait de la requête de l'utilisateur.
La section Entités identifiées répertorie les entités que le système extrait du message du client et les associe à l'intention active du consommateur. Ces entités représentent les informations clés que l'agent AI a identifiées dans la requête de l'utilisateur.
La section Résultats de l'algorithme fournit des informations sur les processus sous-jacents qui ont conduit à la réponse de l'agent d'IA. Voici une ventilation des informations affichées :
- Liste des intentions : affiche les intentions identifiées et leurs scores de similarité correspondants.
- Liste des entités : affiche les entités extraites du message de l'utilisateur.
La liste Autres informations s'affiche :
- Requête traitée : indique la version prétraitée de l'entrée du client une fois que le pipeline de compréhension du langage naturel (NLU) de l'agent d'IA l'a traitée.
- Fournisseur de détection de langue — Le fournisseur qui offre une technologie capable d'identifier automatiquement la langue d'un texte donné.
- Langue détectée : langue détectée par la technologie.
- Transfert d'agent : indique si un transfert d'agent a eu lieu au cours de la session. Cochez la case Transfert d'agent par règles si un transfert d'agent a été déclenché par des règles spécifiques.
- Clé de modèle : indique la clé de modèle associée à l'intention qui a déclenché la réponse de l'agent d'IA.
- Type de réponse : indique le type de réponse généré par l'agent AI.
- Condition de réponse : indique la condition ou la règle spécifique qui a déclenché la réponse de l'agent d'IA.
- NLU AI Engine : identifie le moteur NLU AI utilisé pour traiter la requête du client.
- Modèle vectoriel : une façon de représenter le texte sous forme de vecteurs numériques.
- Scores du seuil min. : affiche le score minimal du seuil.
- Différence de score de correspondance partielle : différence de score de correspondance partielle configurée dans les paramètres de transfert et d'inférence . Le système détermine si une requête est hors de portée ou nécessite l'intervention de l'agent sur la base de ces valeurs.
- Journaux de débogage : fournit une liste de journaux de débogage associés à l'ID de transaction spécifique. Les journaux avancés sont généralement conservés pendant 180 jours.
Vous pouvez également télécharger et afficher les informations de transaction au format JSON à l'aide de l'option de téléchargement.
Afficher l'historique des versions et les journaux des modifications
Chaque fois que vous ajoutez ou mettez à jour des intentions ou des entités, le système forme à nouveau votre agent d'IA scripté pour le maintenir à jour. Après chaque séance de formation, testez minutieusement votre agent d'IA pour en assurer l'exactitude et l'efficacité. Chaque fois que vous publiez un agent d'IA scripté, une version est enregistrée et accessible dans l'historique des versionsTab, où vous pouvez afficher toutes les versions de l'agent d'IA scripté.
La page Historique vous permet d'accéder aux mises à jour suivantes apportées à vos agents :
- Suivez le moment où vous avez publié l'historique des versions et les modifications apportées sous la forme d'une note laissée par les développeurs lors de la publication.
- Affichez le moteur d'IA utilisé pour chaque version publiée, ainsi que ses paramètres. Vous pouvez également voir le temps écoulé pour que chaque version soit prête à être publiée.
- Surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux entités, aux réponses et à la curation dans les journaux des modifications Tab.
- Publiez, prévisualisez ou chargez une ancienne version en tant que brouillon si nécessaire.
- Afficher l'historique des formations : suivez le moment où vous avez formé un corpus et les modifications apportées.
- Comparer les moteurs de formation : passez en revue les moteurs d'entraînement utilisés pour les différentes itérations et leurs durées d'entraînement correspondantes.
- Suivi des modifications : surveillez les modifications apportées aux paramètres, aux intentions, aux réponses et à la curation.
- Revenir aux versions précédentes : utilisez facilement un ancien ensemble d'entraînement, si nécessaire.
Changer les journaux
La section Journaux des modifications fournit un enregistrement détaillé des modifications apportées à votre agent d'IA scripté au cours des 35 derniers jours. Pour accéder aux journaux des modifications :
- Accédez au tableau de bord et cliquez sur l'agent AI que vous avez créé.
- Cliquez sur l'historique des versionsTab pour afficher l'historique de l'agent IA.
- Cliquez sur Modifier les journaux Tab pour afficher un journal détaillé des modifications :
- Mis à jour à : date et heure de la modification effectuée par le système.
- Mis à jour par : l'utilisateur qui a effectué la modification.
- Changer l'emplacement : la section de l'agent d'IA où la modification a eu lieu (par exemple, Corpus, Intention et Réponse).
- Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
-
Utilisez les options de
recherche Mis à jour paretModifier l'emplacementpour trouver des entrées spécifiques du journal des modifications. -
L'historique des versions Tab affiche un maximum de 10 corpus pour chaque agent d'IA.
Organisez un agent d'IA scripté
Le système ajoute des messages à la console Curation en fonction des critères suivants :
- Messages de secours : lorsque l'agent d'IA ne comprend pas votre message et déclenche l'intention de secours.
- Messages dévotés : messages que les utilisateurs ont rejetés lors des aperçus des agents AI.
- Transfert d'agent : messages qui aboutissent à un transfert d'agent humain en raison de règles configurées.
- De la session : messages signalés par les utilisateurs comme ne recevant pas la réponse souhaitée des données de session ou de salle.
- Niveau de confiance faible : messages dont le score de confiance est situé dans la limite du seuil de faible niveau de confiance spécifié.
- Correspondance partielle : messages où l'agent d'IA n'a pas pu trouver la bonne intention ou la bonne réponse.
Résoudre les problèmes
Le Issues Tab vous permet d'examiner et d'adresser les messages signalés pour curation. Vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
- Choisissez de résoudre ou d'ignorer les problèmes en fonction de leur gravité et de leur pertinence.
- Examinez l'énoncé original de l'utilisateur, la réponse de l'agent d'IA et tout support attaché.
Si Advanced Data Protection est activé dans le backend, le système accorde l'accès déchiffré au niveau de l'utilisateur.
Pour résoudre un problème, vous pouvez :
-
Lien vers une intention existante : pour relier un problème à une intention existante, sélectionnez l'option Lien et recherchez l'intention souhaitée.
-
Ajouter à une nouvelle intention : utilisez l'option Ajouter à une nouvelle intention pour créer une nouvelle intention directement à partir de la console de curation.
-
Ignorer les problèmes : résolvez ou ignorez les problèmes pour les supprimer de la console de curation.
- Vous ne pouvez pas créer de lien vers des intentions par défaut (message de bienvenue, message de secours, correspondance partielle).
- Pour un agent IA scripté, sélectionnez l'intention appropriée dans la liste déroulante et marquez toutes les entités appropriées.
- Après avoir apporté des modifications, le système recycle votre agent d'IA pour s'assurer qu'il reflète les nouvelles connaissances dans ses réponses.
- Résolvez ou ignorez plusieurs problèmes simultanément pour une gestion efficace.
La colonne Résolu Tab affiche tous les problèmes traités par le système. Vous pouvez afficher un résumé de chaque problème résolu, y compris si nous l'avons lié à une intention existante, créé une nouvelle intention ou ignoré. Si vous voyez des réponses que vous n'aimez pas et que le système n'a pas détectées, vous pouvez ajouter manuellement des exemples spécifiques à la console de curation.
Pour ajouter des problèmes à partir de sessions :
- Identifier l'énoncé : localisez l'énoncé qui a déclenché la réponse incorrecte.
- Vérifier l'état de curation : si le problème n'est pas déjà présent dans la console Curation, le système affiche le basculement État
decuration. - Basculer l'indicateur - activer le basculement État
de curationpour ajouter l'énoncé à la console de curation pour révision et résolution.
Si le problème se trouve déjà dans la console de curation, l'apparence du basculement change pour afficher son état.
Afficher les performances de votre agent d'IA scriptée à l'aide d'Analytics
La section Analyse fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Les mesures clés sont divisées en quatre sections représentées sous forme d'onglets, à savoir Vue d'ensemble, Réponses, Formation etCuration .
Sur la page Analyses, vous pouvez sélectionner l'agent d'IA pour lequel vous souhaitez afficher les analyses. Vous pouvez personnaliser la vue analytique en choisissant le canal, la plage de dates et la granularité des données. Par défaut, le système affiche les données analytiques du dernier mois pour tous les canaux, avec chaque jour comme point de données.
Vue d’ensemble
La vue d'ensemble contient des mesures et des graphiques clés qui fournissent un aperçu de l'utilisation et des performances globales des agents d'IA aux développeurs.
- Dans le tableau de bord, choisissez l'agent AI que vous avez créé.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
Sessions et messages
La première section de la vue d'ensemble affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent AI :
- Le nombre total de sessions et de sessions que l'agent d'IA gère sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Moyenne quotidienne de sessions
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens
Le système suit avec une représentation graphique des sessions (colonne empilée représentant les sessions traitées par l'agent IA et les sessions remises) et le total des réponses envoyées par l'agent AI.
Utilisateurs
La deuxième section de la vue d'ensemble contient des statistiques sur les utilisateurs de l'agent d'IA. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens. Il est suivi d'un graphique affichant les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs récurrents pour chaque unité en fonction de la granularité sélectionnée.
Performance
La troisième section fournit des statistiques sur les réponses de l'agent d'IA aux utilisateurs. Ici, on peut voir le total des réponses envoyées par l'agent d'IA et la répartition entre les réponses où l'agent d'IA :
- Identifiez l'intention de l'utilisateur.
- Répondu par un message de secours.
- A répondu par un message de correspondance partielle.
- Informe l'utilisateur d'un transfert d'agent.
La même chose est agrégée dans un graphique circulaire et un graphique en aires fournit des informations basées sur la granularité sélectionnée.
Formation
La section formation représente la "santé" d'un corpus d'agents d'IA. Il est recommandé que les développeurs configurent 20+ énoncés de formation pour chaque intention dans leurs agents IA. Cette section affiche toutes les intentions sous forme de rectangles, la couleur et la taille indiquant la quantité de données d'entraînement. Plus une intention est proche de la couleur blanche, plus elle a besoin de données d'entraînement pour améliorer la précision de votre agent IA.
Réponses
Cette section donne une vue détaillée de ce que les clients demandent et à quelle fréquence ils le demandent. Il montre graphiquement les intentions les plus populaires pour les agents d'IA pour répondre aux questions et les modèles de réponse pour les agents d'IA pour effectuer des actions.
Cette section fournit une vue détaillée des demandes des clients et de leur fréquence. Il affiche visuellement les intentions et les types de réponse les plus populaires que les agents d'IA utilisent pour résoudre les requêtes des clients.
Curation
Cette section résume visuellement le nombre de problèmes de curation qui surviennent chaque jour et le nombre que les agents d'IA résolvent.
Cette section explique comment intégrer les agents d'IA aux canaux vocaux et numériques pour gérer les conversations client.
Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques
Après avoir créé et configuré vos agents d'IA autonomes ou scriptés dans la plate-forme Webex AI Agent Studio, l'étape suivante consiste à les intégrer aux canaux vocaux et numériques. Cette intégration permet aux agents d'IA de gérer les conversations vocales et numériques avec vos clients, offrant une expérience utilisateur transparente et interactive.
Pour plus d'informations, consultez l'article Utiliser des agents d'IA pour les interactions vocales et numériques.
Vous pouvez utiliser des variables globales pour générer des rapports personnalisés et analyser les appels acheminés vers l'agent d'IA.
Actuellement, les rapports prêts à l'emploi pour l'agent AI ne sont pas disponibles dans l'analyseur.
Créer une variable globale
| 1 |
Connectez-vous au Control Hub. |
| 2 |
Dans le volet de navigation du centre de contact, choisissez Flux > variables globales |
| 3 |
Cliquez sur Créer une variable globale et fournissez le nom et la description de la variable. Créez une variable nommée CustomAIAgentInteractionOutcome. Choisissez Chaîne comme type de variable. |
| 4 |
Activez Make Reportable pour afficher la variable dans l'analyseur à des fins de création de rapports. |
| 5 |
Cliquez sur Enregistrer. |
Ajouter la variable globale au flux
Les instructions suivantes sont également disponibles dans le cadre de l'importation de flux d'échantillons couplée.
| 1 |
connectez-vous à votre organisation cliente à l'aide de Control Hub. |
| 2 |
Accédez à . La page Flux s'affiche. |
| 3 |
Cliquez sur l'icône Accéder au concepteur de flux à côté du flux. La fenêtre du Concepteur de flux s'affiche. |
| 4 |
Dans le volet Propriétés du flux global, allez jusqu'à la section Définition de variable > variables prédéfinies |
| 5 |
Dans la section Variables globales, cliquez sur Ajouter des variables globales. Ajoutez la variable globale CustomAIAgentInteractionOutcome à votre flux. |
| 6 |
Utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur ABANDONED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 7 |
Configurez votre activité Virtual Agent V2 dans le flux. |
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Connectez le résultat Traité de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour attribuer la valeur HANDLED à la variable RésultatInteractionPersonnaliséeAIAgent. |
| 9 |
Connectez le résultat escaladé de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour affecter la valeur ESCALATED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 10 |
Connectez le chemin erroné de l'activité Agent virtuel V2 et utilisez l'activité Définir la variable pour affecter la valeur ERRORED à la variable CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 11 |
Complétez le reste des flux en fonction de votre logique métier et publiez-les. Tous les appels passant par ce flux verront la valeur de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome définie sur Abandonné, Traité, Escaladé ou Erreur, selon le chemin emprunté par l'appel. |
Créer des visualisations personnalisées
Vous pouvez créer des rapports personnalisés pour les enregistrements d'appels d'agent AI et la distribution des résultats des agents AI dans l'analyseur.
Créer une visualisation des enregistrements d'appels d'agent AI
Créer une visualisation de la distribution des résultats de l'agent AI
| 1 |
Téléchargez le fichier AI Agent Outcome Distribution.json depuis AI Agent Outcome Distribution. |
| 2 |
Connectez-vous à l'analyseur. |
| 3 |
Sur la page Home, cliquez sur l'icône Visualisation dans l'analyseur . |
| 4 |
Cliquez sur Importer. |
| 5 |
Cliquez sur Parcourir pour choisir le fichier (au format JSON) à importer. |
| 6 |
Cliquez sur Importer pour importer le fichier de Distribution.json des résultats de l'agent AI. |
| 7 |
Cliquez sur Modifier pour modifier la visualisation importée. |
| 8 |
Cliquez sur Modifier les filtres pour CustomAIAgentInteractionOutcome. |
| 9 |
Cliquez sur la case d'option est dans et ajoutez les valeurs ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED . |
| 10 |
Enregistrez et lancez quelques appels de test. |
| 11 |
Exécutez la visualisation pour afficher les résultats. |
Cette section vous aide à comprendre le développement de l'IA, la confidentialité des données, la sécurité et la sûreté.
Développement de l'IA, confidentialité des données, sécurité et sûreté
Pour chaque fonctionnalité alimentée par l'IA, nous subissons une évaluation de l'impact de l'IA par rapport à nos principes d'IA responsable et adhérons au cadre d'IA responsable, en plus des processus existants de sécurité, de confidentialité et de droits de l'homme dès laconception.
Confidentialité et sécuritéNous ne conservons pas les données d'entrée client après le processus d'inférence, et le fournisseur de modèle tiers, Microsoft, n'accède pas, ne surveille pas et ne stocke pas les données client Cisco. Pour plus de détails sur les politiques de conservation des données spécifiques aux fonctionnalités, voir Webex Note technique sur la transparence de l'IA Agent AI dans le portail de confiance Cisco.
Sources de données pour la formation et l'évaluationNotre fournisseur de modèles tiers, Microsoft n'utilise pas le contenu client pour améliorer les modèles Azure OpenAI et ne stocke ni ne conserve les données client Cisco dans l'infrastructure Azure.
Considérations relatives à la sécurité et à l'éthiqueToutes les fonctionnalités d'IA générative sont sujettes aux erreurs, c'est pourquoi nous donnons la priorité à la sécurité du contenu pour les fonctionnalités d'IA en optant pour le filtrage decontenu, fourni par Azure OpenAI.
Évaluation et performances du modèleNous donnons la priorité à la performance et à la précision de AI Assistant en impliquant des humains dans l'examen, les tests et l'assurance qualité du modèle sous-jacent.
Démarrer avec Webex AI Agent Studio
Webex AI Agent Studio est une plate-forme sophistiquée conçue pour créer, gérer et déployer des agents d'IA automatisés afin de répondre aux besoins de service et de support client. Grâce à l'intelligence artificielle, les agents d'IA fournissent une assistance automatisée aux clients avant qu'ils n'interagissent avec des agents humains. Ces agents prennent en charge les interactions vocales avec intonation, compréhension de la langue et conscience contextuelle dans les conversations. En outre, les agents d'IA gèrent de manière transparente et informative les interactions des canaux numériques par le biais de texte et de chat en ligne. Les clients bénéficient d'une expérience de type concierge, recevant de l'aide pour les questions, la récupération d'informations et minimisant les temps d'attente.
Principaux avantages pour les entreprises
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Efficacité et productivité
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Automatise les tâches répétitives, libérant ainsi les employés humains pour le travail stratégique.
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Disponibilité 24h/24 et 7j/7, traite des volumes plus élevés et améliore les temps de réponse.
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Améliore la précision du traitement, de l'analyse et du reporting des données.
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- Économies
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Réduit les coûts de main-d’œuvre grâce à l'automatisation.
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Optimise l'allocation des ressources pour une plus grande efficacité.
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Réduit les coûts opérationnels en rationalisant les processus et en évitant les erreurs.
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- Amélioration de la prise de décision
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Fournit des informations basées sur les données en analysant de grands ensembles de données.
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Permet l'analyse prédictive pour anticiper les résultats futurs.
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Améliore la gestion des risques grâce à l'identification et à l'évaluation.
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- Expérience client améliorée
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Personnalise les interactions en fonction des données client.
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Offre des temps de réponse plus rapides grâce à des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA.
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Fournit un support client 24h/24 et 7j/7.
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- Évolutivité et flexibilité
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Évolutivité aisée vers le haut ou vers le bas pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.
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Apprend et s'adapte à de nouvelles situations et informations.
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- Avantage concurrentiel
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Stimule l'innovation et le développement de nouveaux produits / services.
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Augmente l'efficacité pour un avantage concurrentiel.
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- Responsabilisation des employés
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Libère le potentiel humain pour un travail plus créatif et stratégique.
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Améliore la collaboration en fournissant des données, des informations et une assistance.
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Comprendre les types et les exemples d'agents d'IA
Le tableau suivant donne un aperçu des types d'agents d'IA et de leurs capacités :
| Type d'agent AI | Rôle | Comment s'installer ? |
|---|---|---|
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Autonome |
Les agents autonomes travaillent indépendamment pour atteindre les objectifs définis, réduisant ainsi le besoin d'une intervention humaine continue.
|
Configurer un agent d'IA autonome |
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Script |
Les agents d'IA scriptés sont programmés pour suivre un ensemble de règles et d'instructions prédéfinies.
|
Configurer un agent d'IA scripté |
Exemples
Les agents d'IA autonomes et scriptés s'appliquent à divers cas d'utilisation, en fonction des exigences spécifiques et des capacités souhaitées. En voici quelques exemples :
-
Service à la clientèle : les agents autonomes et scriptés peuvent fournir un support client, les agents autonomes offrant plus de flexibilité et de compréhension du langage naturel.
-
Assistants virtuels : les agents autonomes sont parfaitement adaptés aux rôles d'assistant virtuel, car ils peuvent gérer un large éventail de tâches et offrir des interactions plus personnalisées.
Le choix entre les agents d'IA autonomes et scriptés dépend de la complexité des tâches, du niveau d'autonomie requis et de la disponibilité des données de formation.
Conditions préalablement requises
- Si une organisation ne dispose pas d'une version d'évaluation ou d'un abonnement actif au centre de contact, les partenaires peuvent configurer une version d'évaluation du centre de contact avec la fonctionnalité d'agent Webex AI. Pour plus d'informations, reportez-vous à l'article Webex Essais en libre-service de Contact Center .
- Pour souscrire un abonnement, les clients doivent acheter le module complémentaire AI Agent pour la licence Flex-3.0 Contact Center. En fonction des droits, Webex Contact Center fournit AI Agent comme l'un de ses services pour une organisation. Pour plus d'informations sur la mise à disposition du centre de contact Webex, voir Prise en main de Webex centre de contact.
Rôles d'utilisateur et autorisations
Cette section fournit les détails des rôles d'utilisateur et des autorisations requises au sein d'une organisation pour accéder à l'application AI Agent Studio :
| Rôle | Entreprise du client | Organisme partenaire | Toute autre organisation |
|---|---|---|---|
| Administrateur avec un rôle complet | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur des services du centre de contact | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Sans objet | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Administrateur de la mise à disposition | Sans objet | Accès complet à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Sans objet |
| Administrateur en lecture seule | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions |
| Superviseur | Accès en lecture seule à AI Agent Studio, à l'exception des informations sensibles telles que les transcriptions | Sans objet | Sans objet |
Accès à Webex AI Agent Studio
Pour créer vos agents IA, vous devez vous connecter à l'application Webex AI Agent Studio. Pour vous connecter, utilisez les méthodes suivantes :
Connexion à partir de Control Hub
Si vous ne voyez pas Webex AI Agent, contactez l'assistance Cisco pour activer l'indicateur de fonctionnalité correspondant.
- Connectez-vous au Control Hub.
-
Sélectionnez Services > Centre de contact.
- Dans le volet de navigation Contact Center, sélectionnez Customer experience > AI Agent .
- Cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Cela ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre onglet de navigateur et vous êtes prêt à configurer vos agents AI.
Connexion depuis Webex Connect
Pour accéder à l'application Webex AI Agent Studio, vous devez avoir accès à Webex Connect.
- Connectez-vous à Webex application Connect à l'aide de l'URL du locataire fournie pour votre entreprise et de vos informations de connexion.
Par défaut, la page Services s'affiche en tant que page d'accueil.
- Dans le menu App Tray du volet de navigation gauche, cliquez sur Webex AI Agent pour accéder à l'application.
Le système ouvre l'application Webex AI Agent Studio dans un autre onglet de navigateur et vous êtes automatiquement connecté à l'application.
Présentation de la page d'accueil
Bienvenue dans l'application Webex AI Agent Studio. Lorsque vous vous connectez, la page d'accueil affiche la disposition suivante :
-
Barre de navigation
La barre de navigation qui apparaît sur la gauche permet d'accéder aux menus suivants :
- Tableau de bord : affiche une liste des agents d'IA auxquels l'utilisateur a accès, comme accordé par l'administrateur de l'entreprise.
- Connaissances : affiche le référentiel de connaissances central ou la base de connaissances, qui sert de cerveau aux agents d'IA autonomes pour répondre aux demandes des clients.
- Aide : donne accès au guide de l'utilisateur de Webex AI Agent Studio sur le Centre d'aide Webex.
- Déconnexion : permet de vous déconnecter de l'application Webex AI Agent Studio.
Connaître votre tableau de bord
Sur le tableau de bord, les agents IA sont représentés par des cartes. Chaque carte affiche des informations de base, notamment le nom de l'agent IA, la dernière mise à jour par, la dernière mise à jour le et le moteur utilisé pour former l'agent.
Tâches sur la carte d'agent AI
Survolez une carte d'agent d'IA pour afficher les options suivantes :
- Aperçu : cliquez sur Aperçu pour ouvrir le widget Aperçu de l'agent AI.
- Icône de sélection : cliquez sur cette icône pour effectuer les tâches suivantes :
-
Copier le jeton d'accès : copiez le jeton d'accès de l'agent AI pour appeler l'agent via des API.
-
Exporter : exportez les détails de l'agent AI (au format JSON) vers votre dossier local.
-
Supprimer : supprime définitivement l'agent AI du système.
-
Épingler : épinglez l'agent d'IA à la première position sur le tableau de bord, ou désépinglez pour le ramener à sa position précédente.
-
Créer un nouvel agent d'IA
Vous pouvez créer un nouvel agent AI à l'aide de l'option + Créer un agent dans le coin supérieur droit du tableau de bord. Vous pouvez choisir d'utiliser un modèle prédéfini ou de créer un agent en partant de zéro.
Pour savoir comment créer des agents d'IA scriptés et autonomes, consultez les sections suivantes :
Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, ce qui inclut à la fois des types scriptés et autonomes.
Importer un agent d'IA
Vous pouvez importer un agent AI au format JSON à partir d'une liste d'agents AI disponibles. Tout d'abord, assurez-vous que vous avez exporté l'agent AI au format JSON vers votre dossier local. Suivez ces étapes pour l'importer :
- Cliquez sur Importer l'agent.
- Cliquez sur Télécharger pour télécharger le fichier de l'agent AI (au format JSON) exporté à partir de la plateforme.
- Dans le champ Nom de l'agent , saisissez le nom de l'agent AI.
- (Facultatif) Dans l'ID système, modifiez l'identifiant unique généré par le système.
- Cliquez sur Importer.
Votre agent AI est maintenant importé avec succès sur la plateforme Webex AI Agent Studio et est disponible sur le tableau de bord.
Recherche par mot-clé
La plate-forme offre des fonctionnalités de recherche robustes pour vous aider à localiser et à gérer facilement les agents d'IA. Vous pouvez effectuer une recherche par mot-clé à l'aide du nom de l'agent. Entrez le nom de l'agent ou une partie du nom dans la barre de recherche. Le système affiche une liste des agents d'IA qui correspondent à vos critères de recherche.
Filtrer par type d'agent
En plus de la recherche par mot-clé, vous pouvez affiner vos résultats de recherche en filtrant en fonction du type d'agent IA. Choisissez l'un des filtres de type d'agent dans la liste déroulante : Scripté, Autonome et Tous.
Gérer les bases de connaissances
Une base de connaissances est un référentiel central d'informations pour les agents d'IA alimentés par le Large Language Model (LLM). Les agents d'IA utilisent des technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour comprendre, traiter et générer du texte de type humain. Le moteur d'IA forme les agents d'IA en utilisant une grande quantité de données, leur permettant de fournir des réponses détaillées et contextuellement pertinentes. Les bases de connaissances stockent les données nécessaires au fonctionnement des agents d'IA autonomes.
Créez la base de connaissances requise pour l'agent AI que vous configurez.
Créer une base de connaissances pour un agent d'IA
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. | ||||||||||||||
| 2 |
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. | ||||||||||||||
| 3 |
Sur la page Bases de connaissances, cliquez sur + Créer une base de connaissances dans le coin supérieur droit. | ||||||||||||||
| 4 |
Sur la page Créer une base de connaissances, entrez les informations suivantes : | ||||||||||||||
| 5 |
Cliquez sur Créer. Le système crée une base de connaissances portant le nom spécifié. | ||||||||||||||
| 6 |
Vous pouvez télécharger des fichiers dans la base de connaissances ou créer des documents à partir de zéro.
Considérations importantes :
Pour supprimer tous les fichiers téléchargés, cliquez sur l'icône Supprimer à côté de la section Fichiers traités . Pour supprimer un seul fichier, cliquez sur l'icône Supprimer le fichier en regard du nom du fichier.
| ||||||||||||||
| 7 |
Accédez à l'onglet Informations pour afficher les détails suivants :
|
Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances pour les agents d'IA.
Accéder à la base de connaissances
Avant de commencer
Créez la base de connaissances requise pour l'agent d'IA.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Cliquez sur l'icône Connaissances dans le volet de navigation de gauche. Les bases de connaissances apparaissent sous forme de cartes sur la page Bases de connaissances. Les fiches affichent le nombre de fichiers téléchargés et le nombre de documents créés dans la base de connaissances. |
| 3 |
Cliquez sur une carte pour accéder à la base de connaissances spécifique. Vous pouvez également accéder à la base de connaissances à partir de l'onglet Connaissances de la page Configuration de l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la base de connaissances. Vous pouvez rechercher la base de connaissances requise à l'aide des critères suivants :
Cliquez sur Réinitialiser tout pour réinitialiser les critères de recherche. |
Configurer un agent d'IA autonome
Les agents autonomes d'IA opèrent indépendamment sans intervention humaine directe. Les agents autonomes peuvent accéder à un référentiel de connaissances et l'utiliser pour fournir des réponses informatives et précises aux requêtes des utilisateurs. Ces agents utilisent des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les données, apprendre de leur environnement et adapter leurs actions pour atteindre des objectifs spécifiques.
Vous pouvez utiliser les agents d'IA autonomes dans différents scénarios, notamment :
- Fournir un support client : répondre aux questions fréquentes, résoudre les problèmes et guider les clients tout au long des processus.
- Offrir une assistance technique — Fournir des conseils d'experts sur des sujets ou des domaines spécifiques.
- Traitement du langage naturel (NLP) – Comprendre le langage humain et y répondre de manière naturelle et conversationnelle.
- Prise de décision : faites des choix éclairés en fonction des informations disponibles et des règles prédéfinies.
- Automatisation : automatisez les tâches répétitives ou chronophages.
Les garde-fous configurés dans les agents d'IA autonomes garantissent que l'agent d'IA ne répond pas avec un contenu contraire à l'éthique et nuisible.
Créer un agent d'IA autonome
Avant de commencer
Assurez-vous de créer la base de connaissances pour l'agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, voir Créer une base de connaissances pour l'agent AI.
| 1 |
Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |
| 2 |
Sur le tableau de bord, cliquez sur + Créer un agent. |
| 3 |
Sur l'écran Créer un agent AI, choisissez Démarrer à partir de zéro et cliquez sur Suivant.
Vous pouvez également choisir un modèle prédéfini pour créer rapidement votre agent IA. Vous pouvez filtrer le type d'agent AI sur Autonome. Dans ce cas, les champs de la page Profil sont alimentés automatiquement. |
| 4 |
Choisissez Type d'agent autonome . |
| 5 |
Spécifiez les informations requises suivantes : |
| 6 |
Cliquez sur Créer. Vous avez maintenant créé avec succès l'agent d'IA autonome qui est maintenant disponible sur le tableau de bord. Vous pouvez créer jusqu'à 100 agents d'IA, qui incluent à la fois des types scriptés et autonomes. Sur l'en-tête de l'agent AI, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :
Vous pouvez également importer des agents d'IA prédéfinis. Pour plus d'informations, consultez Importer un agent AI. |
Les étapes suivantes
Configurez l'agent d'IA autonome.
Configurer un agent d'IA autonome
Les sections suivantes vous guident sur la façon de configurer un agent d'IA autonome pour vos besoins spécifiques :
Mettre à jour le profil d'agent d'IA autonome
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à l'onglet ) et configurez les éléments suivants : |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. |
Les étapes suivantes
Ajoutez les actions requises à l'agent AI.
Ajouter des actions à un agent d'IA autonome
Les agents d'IA autonomes sont conçus pour comprendre les intentions de l'utilisateur et agir en conséquence. Par exemple, considérons un restaurant qui a besoin d'automatiser la prise de commandes de nourriture en ligne. Pour accomplir cette tâche, créez un agent d'IA autonome qui effectue les actions suivantes :
-
Obtenez le client les informations requises.
-
Transférez les informations vers le flux souhaité.
-
Répondre aux besoins du client.
L'agent d'IA autonome travaille sur les trois blocs de construction suivants :
-
Action : tâche qu'un agent d'IA effectue en comprenant les intentions de l'utilisateur et qu'il effectue en se connectant à des systèmes externes.
-
Entité ou emplacement : représente une étape dans la réalisation de l'intention de l'utilisateur. Le remplissage de créneaux implique de poser des questions spécifiques au client pour réaliser l'intention du client en fonction d'énoncés. C'est le déclencheur pour qu'un agent d'IA commence à effectuer une action.
-
Exécution : détermine comment l'agent d'IA effectue l'action en se connectant à des systèmes externes.
| 1 |
Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
| 2 |
Accédez à l'onglet . La page Actions affiche l'action de transfert de l'agent . L'action de transfert d'agent est activée par défaut, ce qui permet à l'agent d'IA de faire remonter la conversation à un agent humain. Utilisez l'option bascule pour le désactiver. |
| 3 |
Cliquez sur + Nouvelle action pour ajouter une nouvelle action pour un agent d'IA. Vous pouvez configurer un maximum de 10 actions pour un agent IA. |
| 4 |
Dans la page Ajouter une action , spécifiez les informations suivantes : |
Les étapes suivantes
Configurez les emplacements et configurez les détails d'exécution.
Configurer le remplissage des emplacements
Le remplissage des emplacements implique l'ajout des entités d'entrée requises pour le moteur d'IA. Dans la section Remplissage des emplacements de la page Actions , ajoutez les entités d'entrée :
-
Vous pouvez ajouter les entités une par une sous forme de tableau. Pour plus d'informations, voir Ajouter des entités d'entrée au format de table.
-
Vous pouvez également utiliser le fichier JSON et définir les entités. Voir Présentation du schéma JSON pour plus de détails.
Ajouter des entités d'entrée sous forme de table
| 1 |
Pour ajouter une entité d'entrée, cliquez sur + Nouvelle entité d'entrée. |
| 2 |
Dans la page Ajouter une nouvelle entité d'entrée, spécifiez les détails suivants : |
| 3 |
Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'entité d'entrée. Vous pouvez ajouter autant d'entités d'entrée que nécessaire. |
| 4 |
Cliquez sur Ajouter pour ajouter l'action à l'agent AI. |
| 5 |
Cliquez sur Publier pour rendre l'agent AI actif. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Publier votre agent d'IA autonome. Après avoir ajouté l'action, utilisez l'option Contrôles pour modifier ou supprimer les entités. |
Ajouter des entités à l'aide d'un éditeur JSON
- Pour ajouter une entité d'entrée dans JSON, cliquez sur Utiliser JSON à la place.
- Entrez le schéma du paramètre d'entrée au format JSON.
- Cliquez sur Ajouter.
Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Structure des paramètres d'entrée
Les paramètres d'entrée doivent respecter la structure suivante :
-
Type : type de données de l'objet Paramètres. Il s'agit toujours d'un "objet" pour indiquer que les paramètres sont structurés comme un objet.
properties : objet dans lequel chaque clé représente un paramètre et ses métadonnées associées.
required : tableau de chaînes énumérant les noms des paramètres obligatoires.
Propriétés, objet
Chaque clé de l'objet properties représente une entité/un paramètre d'entrée et contient un autre objet avec des métadonnées sur ce paramètre. Les métadonnées doivent toujours inclure les mots-clés suivants :
-
type : type de données du paramètre. Les types autorisés sont les suivants :
-
Chaîne : données textuelles.
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entier : données numériques sans décimales.
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nombre : données numériques pouvant inclure des décimales.
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booléen : valeurs vrai/faux.
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Tableau - une liste d'éléments, qui sont généralement tous du même type.
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object : structure de données complexe avec des propriétés imbriquées.
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description : brève explication de ce que l'entité représente. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le but et l'utilisation du paramètre. Une description concise et cohérente avec les instructions de l'agent et la description de l'action est bonne pour une meilleure précision.
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La validation n'est appliquée par la plateforme que pour le type uniquement. La "Description" n'est pas appliquée à toutes les entités, mais il est fortement recommandé de l'ajouter. D'autres mots-clés utiles pour les métadonnées d'entité sont :
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enum : le champ enum répertorie les valeurs possibles pour un paramètre. Ceci est utile pour les paramètres qui ne doivent accepter qu'un ensemble limité de valeurs. Les développeurs peuvent définir des listes personnalisées de valeurs qu'un paramètre doit accepter pour l'utiliser.
- pattern (pattern) : utilisez le champ pattern avec les types de chaînes pour spécifier une expression régulière à laquelle la chaîne doit correspondre. Ceci est utile pour valider des formats spécifiques, tels que les numéros de téléphone, les codes postaux ou les identifiants personnalisés.
-
exemples : le champ exemples fournit un ou plusieurs exemples de valeurs valides pour le paramètre. Cela aide le moteur d'IA à comprendre le type de données dont il a besoin et peut être particulièrement utile à des fins d'interprétation et de validation.
-
Il existe d'autres mots-clés qui peuvent rendre la définition de l'entité plus précise et plus robuste. Pour plus d'informations, consultez Présentation du schéma JSON.
Exemple
L'exemple suivant inclut différents types d'entités et de mots-clés :
{ "type" : "object", "properties" : { "username" : { "type" : "string", "description" : "Le nom d'utilisateur unique pour le compte. », "minLength" : 3, "maxLength" : 20 }, "password" : { "type" : "string", "description" : "Le mot de passe du compte. », "minLength" : 8, "format" : "password" }, "email" : { "type" : "string", "description" : "L'adresse e-mail du compte. », "pattern" : « \w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* » }, "date de naissance" : { "type" : "chaîne", "description" : "La date de naissance de l'utilisateur. », "exemples" : ["mm/jj/AAAA"] }, "préférences" : { "type" : "objet", "description" : "Paramètres des préférences de l'utilisateur. », "propriétés" : { "newsletter" : { "type" : "booléen", "description" : "Si l'utilisateur souhaite recevoir des newsletters. », "default" : true }, "notifications" : { "type" : "string", "description" : "Méthode de notification préférée. », "enum" : ["email", "sms", "push"] } } }, "roles" : { "type" : "array", "description" : "Liste des rôles attribués à l'utilisateur. », "items" : { "type" : "string", "enum" : ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required" : ["username", "password", "email"] }
Cet exemple inclut les entités suivantes :
- username : type de chaîne avec une contrainte de longueur minimale et maximale.
- mot de passe : type de chaîne ayant une longueur minimale et un format spécifique (le mot de passe indique qu'une gestion sécurisée est requise).
- email : type de chaîne avec un modèle de regex pour garantir qu'il s'agit d'une adresse e-mail valide.
- birthdate : type de chaîne avec des exemples pour prescrire le format de la date.
- preferences : type d'objet aux propriétés imbriquées (newsletter et notifications), incluant un booléen avec une valeur par défaut et une chaîne avec des valeurs spécifiques autorisées (enum).
- rôles : type de tableau dans lequel chaque élément est une chaîne limitée à des valeurs spécifiques (enum).
Le nom d'utilisateur, le mot de passe et l'adresse e-mail sont obligatoires comme défini par le tableau "required".
Dans cet exemple, les entités ont des noms descriptifs, des descriptions claires et suivent une structure et une convention d'appellation cohérentes. Suivez ces meilleures pratiques pour créer des entités bien définies qui sont faciles à interpréter et à appliquer pour le moteur d'IA.
Configurer l'exécution
Vous pouvez configurer les flux d'exécution pour les actions de l'agent AI sur le générateur de flux Webex Connect. Pour plus d'informations, consultez Configurer les flux d'exécution pour les actions d'agent AI.
Dans le cadre de la conformité PCI, l'agent d'IA autonome ne prend actuellement pas en charge l'exécution impliquant des cartes de débit ou de crédit. Toute vérification ou paiement de l'utilisateur impliquant une carte de débit ou de crédit doit être effectué via une intégration tierce.
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Accédez à l'onglet Actions de la page de configuration de l'agent AI. Choisissez l'action pour laquelle vous souhaitez configurer le flux d'exécution. |
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Dans la section Webex Connect Flow Builder Fulfillment ( Exécution de Connect Flow Builder), configurez les paramètres suivants : |
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Cliquez sur Enregistrer les modifications pour terminer la cofiguration. |
Les étapes suivantes
Configurez la base de connaissances.
Configurer la base de connaissances
Avant de commencer
Créez un agent d'IA autonome.
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Sur la page Tableau de bord , cliquez sur l'agent AI que vous avez créé. |
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Accédez à l'onglet . |
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Choisissez la base de connaissances requise dans la liste déroulante. Nous vous recommandons fortement de choisir une base de connaissances qui utilise le même langage que votre agent d'IA pour des performances optimales. Une fois que vous avez mappé une base de connaissances à un agent d'IA, vous ne pouvez pas associer la même base de connaissances à un autre agent d'IA. |
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, voir Publier votre agent d'IA autonome. |
Les étapes suivantes
Langage et voix de confixure pour un agent d'IA autonome. Pour plus d'informations, voir Configurer la langue et la voix.
Configurer la langue et la voix
La prise en charge des langues autres que l'anglais est actuellement en version bêta. Ces langues seront généralement disponibles une fois que suffisamment de données d'utilisation et de commentaires auront été recueillis.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, accédez à l'onglet Configuration > Langue . |
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En fonction du moteur d'IA choisi pour votre agent d'IA (lors de la création de l'agent ou de la mise à jour du profil de l'agent AI), configurez les options linguistiques et vocales requises :
Vous pouvez utiliser la voix par défaut ou choisir une autre voix dans la liste des éléments disponibles. La liste des voix est automatiquement mise à jour en fonction de la langue choisie.
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Cliquez sur Save Changes (Enregistrer les modifications). Vous pouvez prévisualiser l'agent AI dans la langue et la voix configurées avant de le publier. Pour plus d'informations, consultez Aperçu de votre agent d'IA autonome. |
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Cliquez sur Publier pour faire vivre l'agent AI. Pour plus d'informations, consultez la section Publier votre agent d'IA autonome. |
Prévisualisez votre agent d'IA autonome
Vous pouvez prévisualiser les agents d'IA autonomes au moment de la création de l'agent d'IA, lors de la modification et après le déploiement de l'agent. Vous pouvez ouvrir l'aperçu à partir de :
- Tableau de bord de l'agent IA : lorsque vous survolez une carte d'agent IA, l'option Aperçu de cet agent d'IA devient visible. Cliquez pour ouvrir l'aperçu de l'agent AI.
- En-tête de l'agent AI — Cliquez sur la fiche de l'agent AI pour ouvrir l'agent AI. L'option Aperçu est toujours visible dans la section d'en-tête.
- Widget réduit : après avoir lancé l'aperçu et l'avoir réduit, un widget principal de discussion apparaît en bas à droite de la page. Vous pouvez utiliser cette option pour rouvrir aisément le mode aperçu.
Widget de prévisualisation de la plate-forme
Le widget d'aperçu apparaît dans la partie inférieure droite de l'écran. Vous pouvez fournir des énoncés (ou une séquence d'énoncés) pour vérifier les réponses de l'agent d'IA et vous assurer qu'il fonctionne correctement.
En outre, vous pouvez réduire le widget d'aperçu, fournir des informations aux consommateurs et lancer plusieurs salles pour tester l'agent d'IA.
Aperçu de la conversation
La fonction d'aperçu de chat vous permet d'interagir avec l'agent AI en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond aux différentes requêtes via du texte.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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Cliquez sur Lancer une discussion. L'agent AI affiche un message de bienvenue par défaut pour lancer l'interaction. |
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Tapez votre requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée. |
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Vous pouvez ensuite voir et évaluer la réponse de l'agent d'IA. Pour démarrer une nouvelle conversation ou session, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête.
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Prévisualisation de la conversation vocale
La fonction de prévisualisation vocale vous permet d'interagir avec l'agent d'IA en tant qu'utilisateur final et d'observer comment il répond à différentes requêtes via la voix.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Aperçu dans l'en-tête. Le widget d'aperçu de l'agent AI apparaît.
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Cliquez sur Passer un appel. L'appel démarre avec l'agent d'IA, qui émet un message de bienvenue par défaut pour commencer l'interaction. Vous pouvez également voir la transcription en direct de la conversation dans le widget. |
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Exprimez votre demande. Pendant que vous parlez, vous pouvez voir la transcription en direct de la conversation. Pour couper le son de votre voix pendant l'interaction, cliquez sur Coupure micro. |
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Pour votre requête, vous pouvez ensuite entendre et évaluer la réponse de l'agent d'IA. |
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Pour terminer l'appel, cliquez sur Terminer l'appel. |
Publiez votre agent d'IA autonome
Après avoir configuré et prévisualisé votre agent IA, vous pouvez publier l'agent pour le mettre en ligne.
Avant de commencer
Créez l'agent d'IA autonome.
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Sur la page Configuration de l'agent AI, cliquez sur Publier. |
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Dans l'écran Modifications de publication , entrez le nom de la version et cliquez sur Publier. Vous pouvez consulter les détails de la version sur la page Historique . Pour plus d'informations, consultez la section Historique . |
Afficher les sessions et l'historique des agents d'IA autonomes
Vous pouvez afficher les détails des sessions établies avec les clients et l'historique des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI.
Sessions
La page Sessions fournit un enregistrement complet de toutes les interactions entre les agents d'IA et les utilisateurs. Pour accéder aux sessions :
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Sur le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome pour lequel vous souhaitez afficher les détails de la session.
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Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Sessions.
La page Sessions s'affiche. Chaque session est affichée sous forme d'enregistrement qui contient tous les messages de la session. Ces informations sont utiles pour auditer, analyser et améliorer l'agent d'IA.
Le tableau des sessions affiche une liste de toutes les sessions/salles créées pour cet agent IA. Le tableau est paginé s'il y a plus de lignes que ce qui peut être accueilli dans un écran. Tous les champs de la table peuvent être triés ou filtrés à l'aide de la section Affiner les résultats sur le côté gauche. Les champs présents représentent les informations suivantes sur une session particulière :
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ID de session : l'id de salle ou l'id de session unique pour une conversation.
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Identifiant du consommateur : l'identifiant du consommateur qui a interagi avec l'agent d'IA.
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Canaux : canal où l'interaction a eu lieu.
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Mise à jour à : heure de fermeture de la salle.
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Métadonnées de la salle : contient des informations supplémentaires sur la salle.
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Cochez les cases requises :
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Masquer les sessions de test : pour masquer les sessions de test et afficher uniquement la liste des sessions en direct.
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Le transfert d'agent a eu lieu : pour filtrer les sessions qui sont transmises à un agent. Si un transfert d'agent a lieu, l'icône Casque indique le transfert du chat à un agent humain.
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L'erreur s'est produite : filtre les sessions dans lesquelles l'erreur s'est produite.
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Votes négatifs : pour filtrer les sessions ayant voté bas.
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Affichage des détails de la session
Pour afficher les détails de la session :
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Cliquez sur une ligne individuelle du tableau des sessions pour obtenir une vue détaillée de cette session. Si la session est verrouillée, vous devez être autorisé à la déchiffrer.
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Cliquez sur Déchiffrer le contenu pour afficher les données de session.
Le bouton Déchiffrer le contenu apparaît uniquement si vous disposez d'un accès au déchiffrement dans l'application AI Agent Studio.
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Le système affiche les détails des sessions suivantes :
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Le panneau de gauche affiche des détails sur les transactions.
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Le panneau de droite affiche des détails sur le remplissage et l'exécution des emplacements liés à toutes les actions. Utilisez le bouton Tout développer pour développer la transaction. Le panneau de droite affiche des détails sur l'utilisation des connaissances, ainsi que des détails sur les noms de documents et les fichiers téléchargés.
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Histoire
La page Historique vous permet d'afficher les détails des modifications de configuration effectuées sur l'agent AI. Pour afficher l'historique d'un agent spécifique :
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Dans le tableau de bord, cliquez sur l'agent IA autonome dont vous souhaitez afficher l'historique.
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Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Historique.
La page Historique s'affiche avec les onglets suivants :
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Historique des versions : cliquez sur l'onglet Historique des versions pour afficher les différentes versions de l'agent d'IA autonome.
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Modifier les journaux : cliquez sur l'onglet Modifier les journaux pour afficher les modifications apportées aux agents IA.
Historique des versions
Chaque fois que vous publiez l'agent d'IA autonome, une version de l'agent d'IA autonome est enregistrée et disponible dans l'onglet Historique des versions. Vous pouvez afficher les différentes versions de l'agent AI à partir de l'onglet Historique des versions.
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Description de la version : brève description de la version de l'agent d'IA.
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Moteur d'IA : le moteur d'IA utilisé pour cette version de l'agent d'IA.
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Mise à jour à : date et heure de création de la version.
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Actions : permet d'effectuer les actions suivantes sur l'agent AI :
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Chargement en tant que brouillon : toutes les modifications apportées à l'agent d'IA sont perdues. Vous devez recommencer la configuration.
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Exporter : permet d'exporter l'agent AI.
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Journaux de modifications
L'onglet Journaux des modifications suit les modifications apportées à l'agent d'IA autonome. Vous pouvez afficher les détails des modifications des 35 derniers jours. L'onglet Journaux des modifications affiche les informations suivantes :
Les utilisateurs ayant des rôles de développeur d'agent d'administration ou d'IA peuvent uniquement accéder à l'onglet Modifier les journaux. Les utilisateurs ayant des rôles personnalisés qui disposent de l'autorisation "Obtenir le journal d'audit" peuvent également afficher les journaux d'audit.
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Mis à jour à : données et heure de la modification.
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Mis à jour par : nom de l'utilisateur incorporant la modification.
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Modifier l'emplacement : la section spécifique de l'agent d'IA où la modification a été effectuée.
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Description : fournit des informations supplémentaires sur la modification.
Vous pouvez rechercher un journal d'audit spécifique à l'aide des options de recherche Mis à jour par, Modifier l'emplacement et Description. Vous pouvez trier les journaux en fonction des champs Mise à jour à et Mettre à jour par .
Afficher les performances des agents d'IA autonomes à l'aide de l'analyse
La section Analyse des agents d'IA fournit une représentation graphique des mesures clés pour évaluer les performances et l'efficacité de l'agent d'IA. Pour générer l'analyse de l'agent d'IA autonome :
- Choisissez l'agent AI dans le tableau de bord.
- Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Analytics. Une vue d'ensemble des performances de l'agent AI apparaît à la fois sous forme de tableau et sous forme graphique.
La première section affiche les statistiques suivantes sur les sessions et les messages pour l'agent IA.
- Nombre total de sessions et de sessions traitées par l'agent d'IA sans intervention humaine.
- Le nombre total de transferts d'agents, qui est un décompte du nombre de sessions remises à des agents humains.
- Séances moyennes quotidiennes.
- Nombre total de messages (messages humains et d'agents d'IA) et combien de ces messages provenaient d'utilisateurs.
- Messages moyens quotidiens.
La deuxième section affiche les statistiques sur les utilisateurs. Il fournit un décompte du nombre total d'utilisateurs et des informations sur les sessions moyennes par utilisateur et les utilisateurs moyens quotidiens.
La troisième section affiche les réponses des agents d'IA et les transferts d'agent.
Configurer un agent d'IA scripté
Les agents d'IA scriptés améliorent les capacités de création d'agents sans code de la plateforme Webex AI Agent Studio. Ils permettent des conversations à plusieurs tours, recueillant des données pertinentes auprès des clients pour effectuer des tâches spécifiques. Cela comprend :
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Exécution de commandes simples : suivez les instructions pour effectuer des actions prédéfinies.
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Traitement des données : manipulez et transformez les données selon des règles spécifiées.
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Interagir avec d'autres systèmes : Communiquer avec d'autres solutions et les contrôler.
Les agents d'IA scriptés sont des agents axés sur les connaissances dont la base de connaissances consiste en un corpus de questions et réponses. L'agent d'IA scripté peut fournir des réponses basées sur un corpus de formation créé par l'utilisateur, qui est une collection d'exemples et de réponses. Cette fonctionnalité est utile dans les scénarios où :
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Des connaissances spécifiques sont requises : l'agent doit répondre à des questions au sein d'un domaine prédéfini.
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La cohérence est importante : l'agent doit fournir des réponses cohérentes à des requêtes similaires.
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Une flexibilité limitée est nécessaire : les réponses de l'agent sont limitées par les informations contenues dans le corpus de formation.
Créer un agent d'IA scripté
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Connectez-vous à la plateforme Webex AI Agent Studio. |