Webex Guía de administración de AI Agent Studio

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejora de la toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
- Proporciona atención al cliente 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 1. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente de IA autónomo
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa del centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información sobre el aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrator completo	Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios del centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.
Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.
Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.
Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .
Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.
Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ve Webex AI Agent, póngase en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Servicios > Contact Center.
En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y usted iniciará sesión automáticamente en la aplicación.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.
Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil y cerrar sesión en la aplicación.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.
- La información general Tab contiene la siguiente información:
  - Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID, ID de suscripción para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
  - Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
  - Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
  - Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.
- En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.
  
  Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el tablero o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que está configurando.

Crear base de conocimientos para un agente de IA

1

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2

Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo.

3

En la página Bases de conocimiento, haga clic en +Crear base de conocimiento en la esquina superior derecha.

4

En la página Crear base de conocimiento , escriba los siguientes detalles:

Nombre de la base de conocimiento: proporcione un nombre para la base de conocimiento.
Descripción: proporcione una breve descripción sobre la base de conocimientos.

5

Haga clic en Crear. El sistema crea una base de conocimiento con el nombre especificado.

6

Puede cargar archivos en la base de conocimientos o crear documentos desde cero.

Para cargar archivos, siga estos pasos:
1. Haga clic en Archivos Tab.
2. Arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.
  Consideraciones importantes:
  El sistema admite los siguientes formatos de archivo: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.
  Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos:
  
  Límite de almacenamiento total para todos los archivos combinados en varios KB: 2 GB
  
  Número máximo de archivos: 100 archivos por KB.
  
  Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB.
  
  Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB.
  
  PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF.
  
  Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes reglas:
  Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.
  El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo.
  Las celdas vacías en los archivos de Excel se reemplazan por NA.
  Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.
3. Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos. Cuando haya terminado, el sistema enumera los archivos en Files Tab.

Consideraciones importantes:

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas.
El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

Para eliminar todos los archivos cargados, haga clic en el icono Eliminar junto a la sección Archivos procesados . Para eliminar un solo archivo, haga clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del archivo.

Para crear documentos, siga estos pasos:
1. Haga clic en Documentos Tab.
2. Haga clic en +Crear documento para crear sus propios documentos de la base de conocimientos.
  
  Puede colocar los documentos en diferentes categorías. Haga clic en + Agregar categoría para crear categorías antes de crear documentos.
3. En la página Crear documento , escriba el nombre deldocumento.
4. Active Agregar a la categoría existente para agregar el documento a la categoría existente. También puede optar por Agregar a nueva categoría y crear una nueva categoría.
  Consideraciones importantes:
  Si no agrega los documentos a ninguna categoría, los documentos aparecerán en la categoría Sin asignar de forma predeterminada.
  Los documentos no admiten hipervínculos. Para admitir hipervínculos en los documentos, utilice el texto del vínculo como URL del hipervínculo o simplemente coloque la URL en los documentos.
  No puede agregar tablas en los documentos.
5. Haga clic en Guardar.
6. Agregue la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.
7. Para obtener una vista previa del documento, elija el documento necesario en el panel izquierdo y haga clic en Vista previa en Web. El documento aparece en un nuevo navegador.
Para eliminar el documento, haga clic en Eliminar del editor de texto. Además, puede eliminar el documento haciendo clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del documento en el panel izquierdo.

7

Vaya a Información Tab para ver los siguientes detalles:

Campo	Descripción
Detalles de la base de conocimientos	La base de conocimiento muestra los siguientes detalles: ID de la base de conocimientos. Espacio de almacenamiento disponible en la base de conocimientos. Número total de archivos cargados y documentos creados.
Datos del usuario administrador	Nombre del usuario administrador que creó la base de conocimiento con la hora de creación.
Agente asignado	Detalles del agente asignados. Haga clic en el icono Configuración para navegar a la página del agente asignado. Haga clic en el icono Vista previa para obtener una vista previa del agente.
Última actualización a las	Marca de tiempo de la última actualización de la base de conocimientos.
Última actualización por	Nombre del usuario administrador que lo actualizó por última vez.
Historial de actividades	Historial de actividades en la base de conocimientos.

Haga clic en el icono Editar para editar el nombre de la base de conocimientos.
Haga clic en el icono Eliminar para eliminar completamente la base de conocimientos. Si una base de conocimiento se asigna a un agente de IA, no puede eliminar la base de conocimiento.
Solo puede asignar una base de conocimientos a un único agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos para los agentes de IA.

Acceso a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Bases de conocimiento. Las tarjetas muestran el número de archivos cargados y el número de documentos creados en la base de conocimiento.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. También puede acceder a la base de conocimientos desde el Conocimiento Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autónomo`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo .
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, que ofrecen conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Elija esta opción para ofrecer conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en el idioma Tab. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranura
- Configurar cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: ofrece conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en el idioma Tab. Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Acciones Tab. La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.
3	Haga clic en +Nueva acción para agregar una nueva acción para un agente de IA. Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.
4	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres. Ámbito de acción: seleccione Relleno y preparación de ranuras para configurar las entidades de entrada necesarias para el llenado de ranuras y definir también los detalles para el cumplimiento de la acción. Para obtener más información, consulte las secciones Configurar llenado de ranuras y Configurar cumplimiento.

Qué hacer a continuación

Configure ranuras y configure los detalles de cumplimiento.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "La fecha de nacimiento del usuario.", "examples": ["mm/dd/AAAA"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1

Vaya a Acciones Tab en la página de configuración del agente de IA. Elija la acción para la que desea configurar el flujo de cumplimiento.

2

En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes parámetros:

Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el área de trabajo del cliente Webex Connect.

Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente.
Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.

3

Haga clic en Guardar cambios para completar la cofiguración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
5	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Lenguaje y voz fijos para un agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Configurar el idioma y la voz.

Configurar el idioma y la voz

La compatibilidad con idiomas distintos del inglés se encuentra actualmente en versión beta. Estos idiomas estarán disponibles para el público en general una vez que se recopilen suficientes datos de uso y comentarios.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Idioma Tab.
2	En función del motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure las opciones de idioma y voz necesarias: Para Webex AI Pro 1.0, el idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Sin embargo, puede elegir un idioma y una voz diferentes si es necesario. Para ver la lista de idiomas y voces admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces admitidos. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Para Webex AI Pro-US 1.0, el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Para ver las voces admitidas para el idioma inglés, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Puede usar la voz predeterminada o elegir una voz diferente de la lista disponible. La lista de voces se actualiza automáticamente en función del idioma elegido. Actualmente, el agente de IA autónomo solo admite una configuración predeterminada de idioma y voz a la vez. Puede cambiar el idioma y la voz configurados, pero no puede eliminarlos. Sin embargo, cambiar el idioma y la voz puede afectar a la funcionalidad del agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa del agente de IA en el idioma y la voz configurados antes de publicarlo. Para obtener más información, consulte Vista previa de su agente de IA autónomo.
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos que están presentes representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.
Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si tiene acceso para descifrar dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de las sesiones:
- El panel izquierdo muestra detalles sobre las transacciones.
- El panel derecho muestra detalles sobre el llenado de ranuras y el cumplimiento relacionado con todas las acciones. Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en el Historial de versionesTab para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Registros de cambios: haga clic en Registros de cambios Tab para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Historial de versionesTab. Puede ver las distintas versiones del agente de IA en el Historial de versiones Tab.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

Change logs Tab realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. Los registros de cambiosTab muestran los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a los registros de cambiosTab. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias.
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente con scripts .
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld)
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Configurar scripts
Configurar traspaso de agentes
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y liviano que admite múltiples idiomas.
Webex AI Pro 1.0 (con RASA): un marco de código abierto superior para crear IA conversacional.
Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab.
3	Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.
4	En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos: Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable. Inferencia: especifique la siguiente información: Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Configuración avanzada Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción solo está disponible para los motores RASA y Mindmeld AI. N.º de resultados que se van a almacenar para cada mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado las puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacción en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para el motor de IA de Swiftmatch. Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Sustitución de entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI.
5	Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.
6	Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Crear intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención. Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención: Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos. Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención y expresiones: agregue una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar. Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva. Configure los siguientes parámetros: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura. Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente. Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.
5	Haga clic en Agregar para crear una intención.
6	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.
3	Haga clic en + Crear entidad.
4	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres `de personas, intente usar el tipo de entidad de forma` libre para mejorar el reconocimiento.
5	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta. Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Elija el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el `tipo` de datos en `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (valor predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales . Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta por secuencia
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de vídeo
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante . Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.
2	Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Done (Listo). Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.
2	Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Elija el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de video requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .PDF, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (Opcional). Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento. Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Vaya a la lista de secciones Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Done (Listo).
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: Escriba el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Escriba la descripción del selector de lista. Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.
3	Vaya a las secciones Lista Tab y configure los siguientes parámetros: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros: Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Vaya a Configuración Tab y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2

Vaya a Detalles del eventoTab y configure:

Introduzca el título del evento.
Introduzca la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.
2. Introduzca la duración de la ranura1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de los medios

Puede configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Seleccione el tipo de medio e ingrese la URL.
4	Para agregar más archivos adjuntos, haga clic en Agregar archivos adjuntos.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de enlace enriquecido

Puede configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Enlace enriquecido en el panel derecho.
2	Ingrese la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para la redirección.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Ingrese la URL del video compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (video/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puede configurar respuestas de formulario para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: una página de introducción con un título, una descripción, un botón de acción y una imagen.
Seleccionar: una página para una única selección "Verdadero/Falso" o para múltiples selecciones, que admite recursos de imágenes.
Selector: Una página para una única selección entre múltiples opciones.
Selector de fecha: proporciona el Selector de fecha estándar de Apple con formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

Los metadatos de contenido estructurado permiten al usuario especificar las páginas del formulario y el diseño visual. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.
BusinessChatMessage: configura la información de los mensajes recibidos y respondidos.

Haga clic en Descargar JSON de muestra para descargar el archivo JSON de muestra y comprender la estructura del formulario.

Consulta la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la Configuración de voz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera (s): especifique la duración, en segundos, que el agente espera una respuesta del usuario. Si no hay respuesta, puedes configurarlo para que vuelva a preguntar al usuario o para finalizar la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se produce un tiempo de espera. Permitir intrusión: marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está marcada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder. DTMF input: Marque esta opción para permitir que los usuarios ingresen detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada en números largos. Al habilitar la entrada DTMF podrá configurar los siguientes ajustes: Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo de inactividad máximo permitido entre el ingreso de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos ingresados hasta ese momento se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud máxima*: especifica la longitud máxima de caracteres permitidos para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para el agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar la transferencia del agente

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

En el Panel de control, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2

Vaya a Configuración > Entrega y active o desactive las configuraciones requeridas:

Entrega en coincidencia parcial—Varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar una entrega. Este número es configurable.
Entrega en reserva—Varios mensajes de reserva consecutivos en una sesión pueden iniciar una entrega de agente. Este número es configurable en el cuadro de texto provisto.
Entrega después de respuestas repetidas del agente—Los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar la entrega del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.
Entrega cuando se alcanza el límite de reintentos para llenar la ranura—Cuando se alcanza el límite máximo de intentos de llenado de la ranura, se inicia una entrega del agente.

3

Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación

Vaya a la vista previa de su agente de IA con script.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas de cada idioma para que el agente de IA con script gestione las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, navegue hasta Configuración > Idioma Tab. El idioma y la voz predeterminados están configurados en inglés. Para otros idiomas y voces compatibles, consulte la Idiomas y voces compatibles artículo.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Añadir idioma.
3	Seleccione el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.
4	Hacer clic Añadir idiomas. El idioma recién agregado aparece en el Idioma Tab con el Activado alternar establecido en 'activado' de manera predeterminada. Agregar más de un idioma permite Polimatch modelo multilingüe en la configuración avanzada del motor de IA.
5	Elige la voz apropiada de la Nombre de la voz lista desplegable. Las voces disponibles aparecen automáticamente según el idioma elegido.
6	Para configurar el idioma y la voz deseados como predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminado bajo Controles columna. No puedes eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puedes cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar las respuestas, las intenciones, la curación, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar el cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con script interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts .

Obtenga una vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. De esta manera, puede probar el funcionamiento del agente de IA y determinar si genera las respuestas deseadas para las respectivas consultas de entrada. Puede obtener una vista previa de su agente de IA con script de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de agente de IA—Al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa para ese agente de IA se vuelve visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA— Haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrirlo. La opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado—Después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de cabeza de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar enunciados (o una secuencia de enunciados) para ver cómo responde el agente de IA, garantizando así su correcto funcionamiento. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de los enunciados para responder en consecuencia. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo de la lista de opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para obtener una mejor visualización. Además, puede proporcionar información del consumidor e iniciar varias salas para probar exhaustivamente al agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previaen el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Haga clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción. De forma predeterminada, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en idioma inglés (en-US). (Disponible en versión Beta) Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz .
3	Escriba su consulta en el cuadro de texto y presione Enter.
4	Luego podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Publica tu agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa de su agente de IA, puede publicarlo para ponerlo en funcionamiento.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Ingrese el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de gestión comunes para el agente de IA con script

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración del Agente de IA:

Agente con script de prueba

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma del agente de IA ofrece un cómodo marco de prueba de agente de IA con un solo clic. Puede hacer lo siguiente:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con múltiples mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo los siguientes pasos:

Inicie sesión en la plataforma AI Agent Studio Webex.
En el Panel de control, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Prueba en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece Casos de prueba Tab.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba que tiene los siguientes parámetros:

Tabla 1. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de muestra que representa los tipos de consultas y declaraciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Lenguaje esperado	El idioma en el que interactúas con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario particular. Para ayudarlo a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletado inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes en función del texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, lo que evita interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Habilite este interruptor para considerar los casos de prueba como exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importar casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exportar casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Devoluciones de llamadas de prueba	Habilite este interruptor para simular devoluciones de llamadas entrantes y probar el comportamiento del flujo sin requerir llamadas entrantes reales.
Devolución de llamada en flujo	Haga clic en la casilla de verificación en esta columna para indicar que una intención debe activar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada (s)	La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha expirado. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En el Ejecución Tab, haga clic Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde el Casos de prueba Tab.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Abortar ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo, Aprobado, Aprobado con coincidencia parcial, Fallido, Pendiente) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite realizar referencias cruzadas de casos de prueba rápidamente y ver detalles de transacciones. Para realizar esto, seleccione el Detalles de la transacción opción en el Comportamiento columna.

Historial de ejecuciones

En el Historia Tab, accede a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el Descargar icono de la Comportamiento columna para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes fuera de línea.
Revise la configuración específica del motor y del algoritmo utilizados para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver la configuración avanzada del algoritmo utilizada para un motor de entrenamiento específico, haga clic en el icono de Información junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar datos de sesión como un archivo CSV para análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y perfeccionar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando los resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones según diversos criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, incluidos:

Canales—El canal donde ocurrió la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: un identificador único para la sesión.
ID del consumidor—El identificador único del usuario.
Mensajes—La cantidad de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado a las—La última hora actualizada del sistema.
Metadatos—Información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: marque esta casilla de verificación para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Se produjo una transferencia de agente—Marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que transferimos a un agente. Si se produce una transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Se produjo un error—Marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se produjo un error.
- Votados negativamente—Marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones votadas negativamente.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar sesiones según la transferencia del agente, los errores y los votos negativos. Para descifrar sesiones se requieren permisos de nivel de usuario y configuraciones avanzadas de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión en cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La Información de la transacción Tab proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :

Muestra todos los mensajes enviados por usted durante la sesión.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el Agente de IA.
Presenta el orden cronológico de los mensajes, proporcionando contexto para la interacción.

Sección Intenciones Identificadas:

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado con cada intención identificada.
Enumera las ranuras que están asociadas con la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y las asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que llevaron a la respuesta del agente de IA. A continuación se muestra un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones—Muestra las intenciones identificadas y sus puntajes de similitud correspondientes.
Lista de entidades—Muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

La Otra información muestra:

Consulta procesada—Indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que el proceso de comprensión del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procesa.
Proveedor de detección de idioma—El proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado—El idioma detectado por la tecnología. 
Entrega de agente—Indica si se produjo una entrega de agente durante la sesión. Marque la casilla de verificación Transferencia de agente por reglas si una transferencia de agente fue activada por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que activó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta—Indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta—Indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Motor de inteligencia artificial NLU: identifica el motor de inteligencia artificial NLU utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial—Una forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones de umbral mínimas—Muestra la puntuación de umbral mínima.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial—La diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en la configuración de Entrega e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del alcance o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración —Proporciona una lista de registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver el historial de versiones y los registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA programado para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe exhaustivamente a su agente de IA para garantizar su precisión y eficacia. Cada vez que se publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en el Historial de versiones Tab, donde puedes ver todas las versiones del agente de IA con script.

El Historia La página le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas a sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También podrás ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 
Supervisar cambios en configuraciones, intenciones, entidades, respuestas y curación en el Registros de cambios Tab.
Publicar, obtener una vista previa o cargar una versión anterior como borrador si es necesario.
Ver historial de entrenamiento —Realice un seguimiento de cuándo entrenó un corpus y los cambios realizados.
Comparar motores de entrenamiento —Revisar los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus duraciones de entrenamiento correspondientes.
Seguimiento de cambios —Supervisar cambios en configuraciones, intenciones, respuestas y curación.
Volver a versiones anteriores —Puede volver fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior si es necesario.

Registros de cambios

El Registros de cambios Esta sección proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas a su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Navegar hasta el Panel y haz clic en el agente de IA que has creado.
Haga clic en el Historial de versiones Tab para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en Registros de cambios Tab para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado a las: la fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por—El usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
- Descripción—Detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para encontrar entradas específicas del registro de cambios.
El Historial de versiones Tab muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Agente de IA con guión de Curate

El sistema agrega mensajes a la consola de Curación según los siguientes criterios:

Mensajes de respaldo: cuando el agente de IA no comprende su mensaje y activa la intención de respaldo.
Mensajes votados negativamente: mensajes que los usuarios votaron negativamente durante las vistas previas del agente de IA.
Entrega de agente: mensajes que dan como resultado una entrega de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no recibieron la respuesta deseada de la sesión o los datos de la sala.
Baja confianza: mensajes con un puntaje de confianza que se encuentra dentro del umbral de baja confianza especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo determinar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

Los Problemas Tab le permiten revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver o ignorar los problemas según su gravedad y relevancia.
Examine el mensaje original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas utilizando la opción Descifrar contenido , si tiene habilitado el acceso de descifrado.

Si la Protección avanzada de datos está habilitada en el backend, el sistema otorga el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puedes:

Vincular a una intención existente—Para conectar un problema a una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención—Use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelva o ignore los problemas para eliminarlos de la Consola de curación.

No es posible vincularse a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje de respaldo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete cualquier entidad relevante.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para garantizar que refleje el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore múltiples problemas simultáneamente para una gestión eficiente.

El Resuelto Tab muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o lo ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la Consola de curación.

Para agregar problemas desde las sesiones:

Identificar el enunciado—Ubicar el enunciado que desencadenó la respuesta incorrecta.
Verificar el estado de curación—Si el problema aún no está en la Consola de curación, el sistema muestra el botón de Estado de curación .
Activar o desactivar la bandera—Habilite el interruptor Estado de curación para agregar el enunciado a la Consola de curación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en la Consola de curación, la apariencia del interruptor cambia para mostrar su estado.

Visualice el rendimiento de su agente de IA con script mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber: Descripción general, Respuestas, Capacitación y Curación.

En la página de Análisis, puedes seleccionar el agente de IA del que deseas ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el rango de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que brindan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

Desde el Panel de control, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Análisis. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA en formato tabular y en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes del agente de IA:

El recuento de las sesiones totales y las sesiones que el agente de IA maneja sin intervención humana.
Traspasos totales de agentes, que es un recuento de la cantidad de sesiones traspasadas a agentes humanos.
Sesiones diarias promedio
Mensajes totales (mensajes de humanos y agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema continúa con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones transferidas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio de usuarios diarios. A continuación se muestra un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad según la granularidad seleccionada.

Actuación

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se pueden ver las respuestas totales enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje de respaldo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Se informó al usuario sobre una transferencia de agente.

Lo mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información según la granularidad seleccionada.

Capacitación

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren más de 20 enunciados de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todas las intenciones como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más se acerque una intención al color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que la precisión de su agente de IA mejore.

Respuestas

Esta sección ofrece una vista detallada de lo que preguntan los clientes y con qué frecuencia lo hacen. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curación

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que los agentes de IA resuelven.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1	Inicie sesión en Control Hub.
2	En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.
3	Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.
4	Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.
5	Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.
2	Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.
4	En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .
5	En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.
6	Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.
8	Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1	Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.

Privacidad y seguridad

No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las características, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de agente de IA en el portal de confianza Cisco.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Nuestro proveedor de modelos de terceros, Microsoft no usa contenido de cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene Cisco datos de clientes en la infraestructura de Azure.

Seguridad y consideraciones éticas

Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant al involucrar a los humanos en la revisión, prueba y garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejora de la toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
- Proporciona atención al cliente 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 1. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente de IA autónomo
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Si una organización no tiene una suscripción o prueba de centro de contacto activa, los socios pueden configurar una prueba de centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex artículo Pruebas de autoservicio de Contact Center.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. En función de los derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento de Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrator completo	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios del centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ve Webex AI Agent, póngase en contacto con el Soporte de Cisco para activar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Servicios > Contact Center.
En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra pestaña del navegador y estará listo para configurar sus AI Agents.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en Webex aplicación Connect con la dirección URL de inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como página de inicio.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra pestaña del navegador y usted iniciará sesión automáticamente en la aplicación.

Diseño de página de inicio

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página de inicio muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda de Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- Pin: ancla el agente de IA a la primera posición del panel o desancla para volver a colocarlo en su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que está configurando.

Crear base de conocimientos para un agente de IA

1

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2

Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo.

3

En la página Bases de conocimiento, haga clic en +Crear base de conocimiento en la esquina superior derecha.

4

En la página Crear base de conocimiento , escriba los siguientes detalles:

Nombre de la base de conocimiento: proporcione un nombre para la base de conocimiento.
Descripción: proporcione una breve descripción sobre la base de conocimientos.

5

Haga clic en Crear. El sistema crea una base de conocimiento con el nombre especificado.

6

Puede cargar archivos en la base de conocimientos o crear documentos desde cero.

Para cargar archivos, siga estos pasos:
1. Haga clic en la ficha Archivos .
2. Arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.
  Consideraciones importantes:
  Puede cargar un máximo de 100 archivos.
  El sistema admite los siguientes formatos de archivo: PDF, .docx, datos por cable, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.
  El tamaño de cada archivo no debe superar los 10 MB. Los archivos de texto tienen un límite de tamaño de 2 MB.
  PDF y CSV archivos no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.
  Al cargar archivos de Excel, asegúrese de lo siguiente:
  Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.
  El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Limpie el archivo antes de cargarlo.
  Las celdas vacías de las hojas de Excel se reemplazan por NA.
3. Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos. Cuando haya terminado, el sistema enumera los archivos en la pestaña Archivos .

Consideraciones importantes:

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas.
La compatibilidad con el procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

Para eliminar todos los archivos cargados, haga clic en el icono Eliminar junto a la sección Archivos procesados . Para eliminar un solo archivo, haga clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del archivo.

Para crear documentos, siga estos pasos:
1. Haga clic en la ficha Documentos .
2. Haga clic en +Crear documento para crear sus propios documentos de la base de conocimientos.
  
  Puede colocar los documentos en diferentes categorías. Haga clic en + Agregar categoría para crear categorías antes de crear documentos.
3. En la página Crear documento , escriba el nombre deldocumento.
4. Active Agregar a la categoría existente para agregar el documento a la categoría existente. También puede optar por Agregar a nueva categoría y crear una nueva categoría.
  Consideraciones importantes:
  Si no agrega los documentos a ninguna categoría, los documentos aparecerán en la categoría Sin asignar de forma predeterminada.
  Los documentos no admiten hipervínculos. Para admitir hipervínculos en los documentos, utilice el texto del vínculo como URL del hipervínculo o simplemente coloque la URL en los documentos.
  No puede agregar tablas en los documentos.
5. Haga clic en Guardar.
6. Agregue la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.
7. Para obtener una vista previa del documento, elija el documento necesario en el panel izquierdo y haga clic en Vista previa en Web. El documento aparece en un nuevo navegador.
Para eliminar el documento, haga clic en Eliminar del editor de texto. Además, puede eliminar el documento haciendo clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del documento en el panel izquierdo.

7

Vaya a la ficha Información para ver los siguientes detalles:

Campo	Descripción
Detalles de la base de conocimientos	La base de conocimiento muestra los siguientes detalles: ID de la base de conocimientos. Espacio de almacenamiento disponible en la base de conocimientos. Número total de archivos cargados y documentos creados.
Datos del usuario administrador	Nombre del usuario administrador que creó la base de conocimiento con la hora de creación.
Agente asignado	Detalles del agente asignados. Haga clic en el icono Configuración para navegar a la página del agente asignado. Haga clic en el icono Vista previa para obtener una vista previa del agente.
Última actualización a las	Marca de tiempo de la última actualización de la base de conocimientos.
Última actualización por	Nombre del usuario administrador que lo actualizó por última vez.
Historial de actividades	Historial de actividades en la base de conocimientos.

Haga clic en el icono Editar para editar el nombre de la base de conocimientos.
Haga clic en el icono Eliminar para eliminar completamente la base de conocimientos. Si una base de conocimiento se asigna a un agente de IA, no puede eliminar la base de conocimiento.
Solo puede asignar una base de conocimientos a un único agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos para los agentes de IA.

Acceso a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Bases de conocimiento. Las tarjetas muestran el número de archivos cargados y el número de documentos creados en la base de conocimiento.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. También puede acceder a la base de conocimientos desde la pestaña Información de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autónomo`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo .
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, lo que ofrece conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Elija esta opción para ofrecer conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 solo está disponible para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en la pestaña Idioma. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para insertar un ejemplo, haga clic en Insertar ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranura
- Configurar cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la pestaña Configuraciones > Perfil y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: ofrece conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 solo está disponible para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en la pestaña Idioma. Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la ficha Configuraciones > Acciones . La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.
3	Haga clic en +Nueva acción para agregar una nueva acción para un agente de IA. Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.
4	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres. Ámbito de acción: seleccione Relleno y preparación de ranuras para configurar las entidades de entrada necesarias para el llenado de ranuras y definir también los detalles para el cumplimiento de la acción. Para obtener más información, consulte las secciones Configurar llenado de ranuras y Configurar cumplimiento.

Qué hacer a continuación

Configure ranuras y configure los detalles de cumplimiento.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo de conexión de Webex. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1

Vaya a la pestaña Acciones de la página de configuración del agente de IA. Elija la acción para la que desea configurar el flujo de cumplimiento.

2

En la sección Webex Cumplimiento de Connect Flow Builder, configure los siguientes parámetros:

Seleccionar servicio: elija el servicio necesario que está configurado en el espacio de trabajo del cliente de Webex Connect.

El Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente.
Seleccionar un flujo: elija el servicio necesario que está configurado en el espacio de trabajo del cliente de Webex Connect.

3

Haga clic en Guardar cambios para completar la cofiguración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la ficha Configuraciones > Conocimiento .
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
5	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Lenguaje y voz fijos para un agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Configurar el idioma y la voz.

Configurar el idioma y la voz

La compatibilidad con idiomas distintos del inglés se encuentra actualmente en versión beta. Estos idiomas estarán disponibles para el público en general una vez que se recopilen suficientes datos de uso y comentarios.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a la pestaña Configuración > Idioma .
2	En función del motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure las opciones de idioma y voz necesarias: Para Webex AI Pro 1.0, el idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Sin embargo, puede elegir un idioma y una voz diferentes si es necesario. Para ver la lista de idiomas y voces admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces admitidos. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Para Webex AI Pro-US 1.0, el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 solo está disponible para clientes de EE. UU. Para ver las voces admitidas para el idioma inglés, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Puede usar la voz predeterminada o elegir una voz diferente de la lista disponible. La lista de voces se actualiza automáticamente en función del idioma elegido. Actualmente, el agente de IA autónomo solo admite una configuración predeterminada de idioma y voz a la vez. Puede cambiar el idioma y la voz configurados, pero no puede eliminarlos. Sin embargo, cambiar el idioma y la voz puede afectar a la funcionalidad del agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa del agente de IA en el idioma y la voz configurados antes de publicarlo. Para obtener más información, consulte Vista previa de su agente de IA autónomo.
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente. Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Se requieren permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador le solicite, asegúrese de hacer clic en "Permitir" para habilitar el acceso requerido.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos que están presentes representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.
Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si tiene acceso para descifrar dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de las sesiones:
- El panel izquierdo muestra detalles sobre las transacciones.
- El panel derecho muestra detalles sobre el llenado de ranuras y el cumplimiento relacionado con todas las acciones. Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en la pestaña Historial de versiones para ver las distintas versiones del agente autónomo de IA.
Registros de cambios: haga clic en la pestaña Registros de cambios para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en la pestaña Historial de versiones. Puede ver las distintas versiones del agente de IA desde la pestaña Historial de versiones.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

La pestaña Registros de cambios realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. La ficha Registros de cambios muestra los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a la pestaña Registros de cambios. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias.
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente con scripts .
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld)
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Configurar scripts
Configurar traspaso de agentes
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la pestaña Configuraciones > Perfil y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y ligero que admite varios idiomas.
Webex AI Pro 1.0 (con RASA): un marco de código abierto superior para crear IA conversacional.
Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la pestaña Configuraciones > Perfil .
3	Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.
4	En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos: Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable. Inferencia: especifique la siguiente información: Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Configuración avanzada Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción solo está disponible para los motores RASA y Mindmeld AI. N.º de resultados que se van a almacenar para cada mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado las puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacción en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para el motor de IA de Swiftmatch. Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Sustitución de entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI.
5	Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.
6	Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Crear intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención. Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención: Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos. Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención y expresiones: agregue una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar. Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva. Configure los siguientes parámetros: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura. Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente. Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.
5	Haga clic en Agregar para crear una intención.
6	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.
3	Haga clic en + Crear entidad.
4	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres `de personas, intente usar el tipo de entidad de forma` libre para mejorar el reconocimiento.
5	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta. Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Elija el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el `tipo` de datos en `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (valor predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voz. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales . Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta por secuencia
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de vídeo
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante . Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.
2	Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Done (Listo). Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.
2	Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Elija el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de video requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .pdf, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (Opcional). Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento. Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.
2	Vaya a la pestaña Configuración y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Vaya a la ficha Secciones de lista y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Done (Listo).
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Vaya a la pestaña Configuración y configure los siguientes parámetros: Escriba el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Escriba la descripción del selector de lista. Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.
3	Vaya a la pestaña Lista de secciones y configure los siguientes parámetros: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros: Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Vaya a la pestaña Configuración y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2

Vaya a la pestaña Detalles del evento y configure:

Introduzca el título del evento.
Introduzca la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.
2. Introduzca la duración de la ranura1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puedes configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Elija el tipo de medio e introduzca la URL.
4	Para agregar más archivos adjuntos, haga clic en Agregar archivos adjuntos.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Vínculo enriquecido en el panel derecho.
2	Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para redirigirla.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Introduzca la URL de vídeo compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (vídeo/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar respuestas de formulario para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: Una página de introducción con un título, descripción, botón de acción e imagen.
Seleccionar: una página para una sola selección "Verdadero/Falso o varias selecciones, compatibles con activos de imagen.
Selector: Una página para una sola selección entre varias opciones.
Selector de fecha: proporciona al selector de fecha estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

La metainformación de contenido estructurado permite al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.
BusinessChatMessage: configura la información de mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la configuración devoz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera: especifique la duración, en segundos, que el agente espera la respuesta de un usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que vuelva a preguntar al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera. Permitir intrusión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder. DTMF entrada: Marque esta opción para permitir que los usuarios introduzcan detalles específicos a través del teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar DTMF entrada le permite configurar los siguientes parámetros: Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud* máxima: especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para un agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar traspaso de agentes

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2

Vaya a Configuración > Traspaso y active o desactive los ajustes necesarios:

Traspaso en una partida parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.
Traspaso en respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar un traspaso de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Traspaso después de repetidas respuestas del agente: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar el traspaso del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.
Traspaso cuando se alcanza el límite de reintento de llenado de ranura: cuando se alcanzan los intentos de reintento para el llenado de ranura hasta el límite máximo, se inicia una transferencia de agente.

3

Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación

Navegue hasta la vista previa de su agente de IA con script.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas del idioma para que el agente de IA con script controle las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a la pestaña Configuración > Idioma . El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para conocer otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Agregar idioma.
3	Elija el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.
4	Haga clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en la pestaña Idioma con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada. Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada de AI Engine.
5	Elija la voz adecuada de la lista desplegable Nombre de voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.
6	Para establecer el idioma y la voz deseados como valores predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminados en la columna Controles . No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar a las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con scripts interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. De esta manera, puede probar el funcionamiento del agente de IA y determinar si genera las respuestas deseadas para las consultas de entrada respectivas. Puede obtener una vista previa del agente de IA con script de las siguientes maneras:

Panel de control del agente de IA: coloque el cursor sobre una tarjeta de agente de IA para ver la opción Vista previa de ese agente de IA. Haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa de AI Agent.
Encabezado del agente de IA: después de ingresar al modo de edición para cualquier agente de IA haciendo clic en la tarjeta del agente de IA o en el botón Editar de la tarjeta del agente de IA, la opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar y minimizar una vista previa, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Esto le permite volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, asegurándose de que funcione como se espera. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de las expresiones para responder en consecuencia. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo de la lista de opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para una mejor vista. Además, puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Publique su agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Probar agente con script

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agente de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Puede hacer lo siguiente:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece la pestaña Casos de prueba.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 1. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Active este conmutador para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importar casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada	Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales.
Flujo de devolución de llamada	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada	La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En la ficha Ejecución , haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde la ficha Casos de prueba.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En la pestaña Historial , acceda a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar los datos de sesión como un archivo de CSV para el análisis y la auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:

Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado en: la hora de la última actualización del sistema.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
- Se ha producido un error: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se ha producido un error.
- Voto negativo: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver los detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La pestaña Información de transacción proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :

Muestra todos los mensajes enviados por usted durante la sesión.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
Presenta el orden cronológico de los mensajes, proporcionando contexto para la interacción.

Sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que la canalización de conocimiento del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procese.
Proveedor de detección de idioma: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
NLU AI Engine: identifica el motor de NLU AI utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones mínimas de umbral: muestra la puntuación mínima del umbral.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de traspaso e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del ámbito o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA con script para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe su agente de IA a fondo para garantizar la precisión y la efectividad. Cada vez que publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en la pestaña Historial de versiones, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con script.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas en sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 
Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la conservación en la pestaña Registros de cambios.
Publique, obtenga una vista previa o cargue una versión anterior como borrador si es necesario.
Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.
Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.
Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.
Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

Registros de cambios

La sección Registros de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en la pestaña Historial de versiones para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en la ficha Registros de cambios para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado en: fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
- Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para buscar entradas específicas del registro de cambios.
La pestaña Historial de versiones muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Ver detalles del agente seleccionado

El sistema agrega mensajes a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de respaldo.
Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de agentes de IA.
Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.
Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

La pestaña Problemas le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la protección de datos avanzada está habilitada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema con una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención: use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No puede vincular a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para asegurarse de que refleja el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La ficha Resuelto muestra todos los problemas tratados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:

Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema aún no se encuentra en la consola de conservación, el sistema muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia para mostrar su estado.

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber , Descripción general, Respuestas , Capacitación y Curación.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

En el panel, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Capacitación

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todos los intentos como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo están preguntando. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curaduría

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales digitales y de voz. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1	Inicie sesión en Control Hub.
2	En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.
3	Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.
4	Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.
5	Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.
2	Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.
4	En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .
5	En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.
6	Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.
8	Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página de inicio, haga clic en el icono Visualización de Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1	Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página de inicio, haga clic en el icono Visualización de Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.

Privacidad y seguridad

No conservamos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos de terceros, Microsoft, no accede, supervisa ni almacena los datos de los clientes de Cisco. Para obtener más información sobre las políticas de retención de datos específicas de las funciones, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de AI Agent en Cisco Trust Portal.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Microsoft, nuestro proveedor de modelos de terceros, no usa el contenido del cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni conserva los datos de los clientes de Cisco en la infraestructura de Azure.

Seguridad y consideraciones éticas

Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant al involucrar a los humanos en la revisión, las pruebas y el control de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejora de la toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
- Proporciona atención al cliente 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 1. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente de IA autónomo
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa del centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información sobre el aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrator completo	Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios del centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.
Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.
Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.
Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .
Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.
Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ve Webex AI Agent, póngase en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Servicios > Contact Center.
En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y usted iniciará sesión automáticamente en la aplicación.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.
Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil y cerrar sesión en la aplicación.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.
- La información general Tab contiene la siguiente información:
  - Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID, ID de suscripción para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
  - Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
  - Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
  - Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.
- En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.
  
  Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el tablero o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que está configurando.

Crear base de conocimientos para un agente de IA

1

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2

Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo.

3

En la página Bases de conocimiento, haga clic en +Crear base de conocimiento en la esquina superior derecha.

4

En la página Crear base de conocimiento , escriba los siguientes detalles:

Nombre de la base de conocimiento: proporcione un nombre para la base de conocimiento.
Descripción: proporcione una breve descripción sobre la base de conocimientos.

5

Haga clic en Crear. El sistema crea una base de conocimiento con el nombre especificado.

6

Puede cargar archivos en la base de conocimientos o crear documentos desde cero.

Para cargar archivos, siga estos pasos:
1. Haga clic en Archivos Tab.
2. Arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.
  Consideraciones importantes:
  El sistema admite los siguientes formatos de archivo: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.
  Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos:
  
  Límite de almacenamiento total para todos los archivos combinados en varios KB: 2 GB
  
  Número máximo de archivos: 100 archivos por KB.
  
  Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB.
  
  Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB.
  
  PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF.
  
  Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes reglas:
  Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.
  El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo.
  Las celdas vacías en los archivos de Excel se reemplazan por NA.
  Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.
3. Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos. Cuando haya terminado, el sistema enumera los archivos en Files Tab.

Consideraciones importantes:

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas.
El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

Para eliminar todos los archivos cargados, haga clic en el icono Eliminar junto a la sección Archivos procesados . Para eliminar un solo archivo, haga clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del archivo.

Para crear documentos, siga estos pasos:
1. Haga clic en Documentos Tab.
2. Haga clic en +Crear documento para crear sus propios documentos de la base de conocimientos.
  
  Puede colocar los documentos en diferentes categorías. Haga clic en + Agregar categoría para crear categorías antes de crear documentos.
3. En la página Crear documento , escriba el nombre deldocumento.
4. Active Agregar a la categoría existente para agregar el documento a la categoría existente. También puede optar por Agregar a nueva categoría y crear una nueva categoría.
  Consideraciones importantes:
  Si no agrega los documentos a ninguna categoría, los documentos aparecerán en la categoría Sin asignar de forma predeterminada.
  Los documentos no admiten hipervínculos. Para admitir hipervínculos en los documentos, utilice el texto del vínculo como URL del hipervínculo o simplemente coloque la URL en los documentos.
  No puede agregar tablas en los documentos.
5. Haga clic en Guardar.
6. Agregue la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.
7. Para obtener una vista previa del documento, elija el documento necesario en el panel izquierdo y haga clic en Vista previa en Web. El documento aparece en un nuevo navegador.
Para eliminar el documento, haga clic en Eliminar del editor de texto. Además, puede eliminar el documento haciendo clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del documento en el panel izquierdo.

7

Vaya a Información Tab para ver los siguientes detalles:

Campo	Descripción
Detalles de la base de conocimientos	La base de conocimiento muestra los siguientes detalles: ID de la base de conocimientos. Espacio de almacenamiento disponible en la base de conocimientos. Número total de archivos cargados y documentos creados.
Datos del usuario administrador	Nombre del usuario administrador que creó la base de conocimiento con la hora de creación.
Agente asignado	Detalles del agente asignados. Haga clic en el icono Configuración para navegar a la página del agente asignado. Haga clic en el icono Vista previa para obtener una vista previa del agente.
Última actualización a las	Marca de tiempo de la última actualización de la base de conocimientos.
Última actualización por	Nombre del usuario administrador que lo actualizó por última vez.
Historial de actividades	Historial de actividades en la base de conocimientos.

Haga clic en el icono Editar para editar el nombre de la base de conocimientos.
Haga clic en el icono Eliminar para eliminar completamente la base de conocimientos. Si una base de conocimiento se asigna a un agente de IA, no puede eliminar la base de conocimiento.
Solo puede asignar una base de conocimientos a un único agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos para los agentes de IA.

Acceso a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Bases de conocimiento. Las tarjetas muestran el número de archivos cargados y el número de documentos creados en la base de conocimiento.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. También puede acceder a la base de conocimientos desde el Conocimiento Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autónomo`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo .
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, que ofrecen conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Elija esta opción para ofrecer conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en el idioma Tab. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranura
- Configurar cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: ofrece conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en el idioma Tab. Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Acciones Tab. La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.
3	Haga clic en +Nueva acción para agregar una nueva acción para un agente de IA. Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.
4	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres. Ámbito de acción: seleccione Relleno y preparación de ranuras para configurar las entidades de entrada necesarias para el llenado de ranuras y definir también los detalles para el cumplimiento de la acción. Para obtener más información, consulte las secciones Configurar llenado de ranuras y Configurar cumplimiento.

Qué hacer a continuación

Configure ranuras y configure los detalles de cumplimiento.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "La fecha de nacimiento del usuario.", "examples": ["mm/dd/AAAA"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1

Vaya a Acciones Tab en la página de configuración del agente de IA. Elija la acción para la que desea configurar el flujo de cumplimiento.

2

En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes parámetros:

Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el área de trabajo del cliente Webex Connect.

Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente.
Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.

3

Haga clic en Guardar cambios para completar la cofiguración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
5	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Lenguaje y voz fijos para un agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Configurar el idioma y la voz.

Configurar el idioma y la voz

La compatibilidad con idiomas distintos del inglés se encuentra actualmente en versión beta. Estos idiomas estarán disponibles para el público en general una vez que se recopilen suficientes datos de uso y comentarios.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Idioma Tab.
2	En función del motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure las opciones de idioma y voz necesarias: Para Webex AI Pro 1.0, el idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Sin embargo, puede elegir un idioma y una voz diferentes si es necesario. Para ver la lista de idiomas y voces admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces admitidos. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Para Webex AI Pro-US 1.0, el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Para ver las voces admitidas para el idioma inglés, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Puede usar la voz predeterminada o elegir una voz diferente de la lista disponible. La lista de voces se actualiza automáticamente en función del idioma elegido. Actualmente, el agente de IA autónomo solo admite una configuración predeterminada de idioma y voz a la vez. Puede cambiar el idioma y la voz configurados, pero no puede eliminarlos. Sin embargo, cambiar el idioma y la voz puede afectar a la funcionalidad del agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa del agente de IA en el idioma y la voz configurados antes de publicarlo. Para obtener más información, consulte Vista previa de su agente de IA autónomo.
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos que están presentes representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.
Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si tiene acceso para descifrar dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de las sesiones:
- El panel izquierdo muestra detalles sobre las transacciones.
- El panel derecho muestra detalles sobre el llenado de ranuras y el cumplimiento relacionado con todas las acciones. Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en el Historial de versionesTab para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Registros de cambios: haga clic en Registros de cambios Tab para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Historial de versionesTab. Puede ver las distintas versiones del agente de IA en el Historial de versiones Tab.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

Change logs Tab realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. Los registros de cambiosTab muestran los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a los registros de cambiosTab. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias.
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente con scripts .
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld)
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Configurar scripts
Configurar traspaso de agentes
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y liviano que admite múltiples idiomas.
Webex AI Pro 1.0 (con RASA): un marco de código abierto superior para crear IA conversacional.
Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab.
3	Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.
4	En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos: Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable. Inferencia: especifique la siguiente información: Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Configuración avanzada Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción solo está disponible para los motores RASA y Mindmeld AI. N.º de resultados que se van a almacenar para cada mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado las puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacción en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para el motor de IA de Swiftmatch. Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Sustitución de entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI.
5	Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.
6	Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Crear intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención. Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención: Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos. Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención y expresiones: agregue una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar. Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva. Configure los siguientes parámetros: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura. Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente. Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.
5	Haga clic en Agregar para crear una intención.
6	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.
3	Haga clic en + Crear entidad.
4	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres `de personas, intente usar el tipo de entidad de forma` libre para mejorar el reconocimiento.
5	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta. Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Elija el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el `tipo` de datos en `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (valor predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales . Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta por secuencia
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de vídeo
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante . Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.
2	Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Done (Listo). Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.
2	Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Elija el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de video requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .PDF, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (Opcional). Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento. Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Vaya a la lista de secciones Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Done (Listo).
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: Escriba el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Escriba la descripción del selector de lista. Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.
3	Vaya a las secciones Lista Tab y configure los siguientes parámetros: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros: Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Vaya a Configuración Tab y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2

Vaya a Detalles del eventoTab y configure:

Introduzca el título del evento.
Introduzca la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.
2. Introduzca la duración de la ranura1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de los medios

Puede configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Seleccione el tipo de medio e ingrese la URL.
4	Para agregar más archivos adjuntos, haga clic en Agregar archivos adjuntos.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de enlace enriquecido

Puede configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Enlace enriquecido en el panel derecho.
2	Ingrese la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para la redirección.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Ingrese la URL del video compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (video/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puede configurar respuestas de formulario para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: una página de introducción con un título, una descripción, un botón de acción y una imagen.
Seleccionar: una página para una única selección "Verdadero/Falso" o para múltiples selecciones, que admite recursos de imágenes.
Selector: Una página para una única selección entre múltiples opciones.
Selector de fecha: proporciona el Selector de fecha estándar de Apple con formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

Los metadatos de contenido estructurado permiten al usuario especificar las páginas del formulario y el diseño visual. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.
BusinessChatMessage: configura la información de los mensajes recibidos y respondidos.

Haga clic en Descargar JSON de muestra para descargar el archivo JSON de muestra y comprender la estructura del formulario.

Consulta la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la Configuración de voz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera (s): especifique la duración, en segundos, que el agente espera una respuesta del usuario. Si no hay respuesta, puedes configurarlo para que vuelva a preguntar al usuario o para finalizar la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se produce un tiempo de espera. Permitir intrusión: marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está marcada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder. DTMF input: Marque esta opción para permitir que los usuarios ingresen detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada en números largos. Al habilitar la entrada DTMF podrá configurar los siguientes ajustes: Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo de inactividad máximo permitido entre el ingreso de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos ingresados hasta ese momento se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud máxima*: especifica la longitud máxima de caracteres permitidos para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para el agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar la transferencia del agente

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

En el Panel de control, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2

Vaya a Configuración > Entrega y active o desactive las configuraciones requeridas:

Entrega en coincidencia parcial—Varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar una entrega. Este número es configurable.
Entrega en reserva—Varios mensajes de reserva consecutivos en una sesión pueden iniciar una entrega de agente. Este número es configurable en el cuadro de texto provisto.
Entrega después de respuestas repetidas del agente—Los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar la entrega del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.
Entrega cuando se alcanza el límite de reintentos para llenar la ranura—Cuando se alcanza el límite máximo de intentos de llenado de la ranura, se inicia una entrega del agente.

3

Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación

Vaya a la vista previa de su agente de IA con script.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas de cada idioma para que el agente de IA con script gestione las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, navegue hasta Configuración > Idioma Tab. El idioma y la voz predeterminados están configurados en inglés. Para otros idiomas y voces compatibles, consulte la Idiomas y voces compatibles artículo.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Añadir idioma.
3	Seleccione el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.
4	Hacer clic Añadir idiomas. El idioma recién agregado aparece en el Idioma Tab con el Activado alternar establecido en 'activado' de manera predeterminada. Agregar más de un idioma permite Polimatch modelo multilingüe en la configuración avanzada del motor de IA.
5	Elige la voz apropiada de la Nombre de la voz lista desplegable. Las voces disponibles aparecen automáticamente según el idioma elegido.
6	Para configurar el idioma y la voz deseados como predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminado bajo Controles columna. No puedes eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puedes cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar las respuestas, las intenciones, la curación, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar el cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con script interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts .

Obtenga una vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. De esta manera, puede probar el funcionamiento del agente de IA y determinar si genera las respuestas deseadas para las respectivas consultas de entrada. Puede obtener una vista previa de su agente de IA con script de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de agente de IA—Al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa para ese agente de IA se vuelve visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA— Haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrirlo. La opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado—Después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de cabeza de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar enunciados (o una secuencia de enunciados) para ver cómo responde el agente de IA, garantizando así su correcto funcionamiento. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de los enunciados para responder en consecuencia. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo de la lista de opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para obtener una mejor visualización. Además, puede proporcionar información del consumidor e iniciar varias salas para probar exhaustivamente al agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previaen el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Haga clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción. De forma predeterminada, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en idioma inglés (en-US). (Disponible en versión Beta) Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz .
3	Escriba su consulta en el cuadro de texto y presione Enter.
4	Luego podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Publica tu agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa de su agente de IA, puede publicarlo para ponerlo en funcionamiento.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Ingrese el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de gestión comunes para el agente de IA con script

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración del Agente de IA:

Agente con script de prueba

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma del agente de IA ofrece un cómodo marco de prueba de agente de IA con un solo clic. Puede hacer lo siguiente:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con múltiples mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo los siguientes pasos:

Inicie sesión en la plataforma AI Agent Studio Webex.
En el Panel de control, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Prueba en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece Casos de prueba Tab.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba que tiene los siguientes parámetros:

Tabla 1. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de muestra que representa los tipos de consultas y declaraciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Lenguaje esperado	El idioma en el que interactúas con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario particular. Para ayudarlo a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletado inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes en función del texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, lo que evita interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Habilite este interruptor para considerar los casos de prueba como exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importar casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exportar casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Devoluciones de llamadas de prueba	Habilite este interruptor para simular devoluciones de llamadas entrantes y probar el comportamiento del flujo sin requerir llamadas entrantes reales.
Devolución de llamada en flujo	Haga clic en la casilla de verificación en esta columna para indicar que una intención debe activar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada (s)	La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha expirado. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En el Ejecución Tab, haga clic Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde el Casos de prueba Tab.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Abortar ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo, Aprobado, Aprobado con coincidencia parcial, Fallido, Pendiente) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite realizar referencias cruzadas de casos de prueba rápidamente y ver detalles de transacciones. Para realizar esto, seleccione el Detalles de la transacción opción en el Comportamiento columna.

Historial de ejecuciones

En el Historia Tab, accede a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el Descargar icono de la Comportamiento columna para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes fuera de línea.
Revise la configuración específica del motor y del algoritmo utilizados para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver la configuración avanzada del algoritmo utilizada para un motor de entrenamiento específico, haga clic en el icono de Información junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar datos de sesión como un archivo CSV para análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y perfeccionar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando los resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones según diversos criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, incluidos:

Canales—El canal donde ocurrió la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: un identificador único para la sesión.
ID del consumidor—El identificador único del usuario.
Mensajes—La cantidad de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado a las—La última hora actualizada del sistema.
Metadatos—Información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: marque esta casilla de verificación para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Se produjo una transferencia de agente—Marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que transferimos a un agente. Si se produce una transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Se produjo un error—Marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se produjo un error.
- Votados negativamente—Marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones votadas negativamente.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar sesiones según la transferencia del agente, los errores y los votos negativos. Para descifrar sesiones se requieren permisos de nivel de usuario y configuraciones avanzadas de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión en cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La Información de la transacción Tab proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :

Muestra todos los mensajes enviados por usted durante la sesión.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el Agente de IA.
Presenta el orden cronológico de los mensajes, proporcionando contexto para la interacción.

Sección Intenciones Identificadas:

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado con cada intención identificada.
Enumera las ranuras que están asociadas con la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y las asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que llevaron a la respuesta del agente de IA. A continuación se muestra un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones—Muestra las intenciones identificadas y sus puntajes de similitud correspondientes.
Lista de entidades—Muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

La Otra información muestra:

Consulta procesada—Indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que el proceso de comprensión del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procesa.
Proveedor de detección de idioma—El proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado—El idioma detectado por la tecnología. 
Entrega de agente—Indica si se produjo una entrega de agente durante la sesión. Marque la casilla de verificación Transferencia de agente por reglas si una transferencia de agente fue activada por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que activó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta—Indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta—Indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Motor de inteligencia artificial NLU: identifica el motor de inteligencia artificial NLU utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial—Una forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones de umbral mínimas—Muestra la puntuación de umbral mínima.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial—La diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en la configuración de Entrega e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del alcance o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración —Proporciona una lista de registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver el historial de versiones y los registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA programado para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe exhaustivamente a su agente de IA para garantizar su precisión y eficacia. Cada vez que se publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en el Historial de versiones Tab, donde puedes ver todas las versiones del agente de IA con script.

El Historia La página le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas a sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También podrás ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 
Supervisar cambios en configuraciones, intenciones, entidades, respuestas y curación en el Registros de cambios Tab.
Publicar, obtener una vista previa o cargar una versión anterior como borrador si es necesario.
Ver historial de entrenamiento —Realice un seguimiento de cuándo entrenó un corpus y los cambios realizados.
Comparar motores de entrenamiento —Revisar los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus duraciones de entrenamiento correspondientes.
Seguimiento de cambios —Supervisar cambios en configuraciones, intenciones, respuestas y curación.
Volver a versiones anteriores —Puede volver fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior si es necesario.

Registros de cambios

El Registros de cambios Esta sección proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas a su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Navegar hasta el Panel y haz clic en el agente de IA que has creado.
Haga clic en el Historial de versiones Tab para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en Registros de cambios Tab para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado a las: la fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por—El usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
- Descripción—Detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para encontrar entradas específicas del registro de cambios.
El Historial de versiones Tab muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Agente de IA con guión de Curate

El sistema agrega mensajes a la consola de Curación según los siguientes criterios:

Mensajes de respaldo: cuando el agente de IA no comprende su mensaje y activa la intención de respaldo.
Mensajes votados negativamente: mensajes que los usuarios votaron negativamente durante las vistas previas del agente de IA.
Entrega de agente: mensajes que dan como resultado una entrega de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no recibieron la respuesta deseada de la sesión o los datos de la sala.
Baja confianza: mensajes con un puntaje de confianza que se encuentra dentro del umbral de baja confianza especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo determinar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

Los Problemas Tab le permiten revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver o ignorar los problemas según su gravedad y relevancia.
Examine el mensaje original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas utilizando la opción Descifrar contenido , si tiene habilitado el acceso de descifrado.

Si la Protección avanzada de datos está habilitada en el backend, el sistema otorga el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puedes:

Vincular a una intención existente—Para conectar un problema a una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención—Use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelva o ignore los problemas para eliminarlos de la Consola de curación.

No es posible vincularse a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje de respaldo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete cualquier entidad relevante.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para garantizar que refleje el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore múltiples problemas simultáneamente para una gestión eficiente.

El Resuelto Tab muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o lo ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la Consola de curación.

Para agregar problemas desde las sesiones:

Identificar el enunciado—Ubicar el enunciado que desencadenó la respuesta incorrecta.
Verificar el estado de curación—Si el problema aún no está en la Consola de curación, el sistema muestra el botón de Estado de curación .
Activar o desactivar la bandera—Habilite el interruptor Estado de curación para agregar el enunciado a la Consola de curación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en la Consola de curación, la apariencia del interruptor cambia para mostrar su estado.

Visualice el rendimiento de su agente de IA con script mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber: Descripción general, Respuestas, Capacitación y Curación.

En la página de Análisis, puedes seleccionar el agente de IA del que deseas ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el rango de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que brindan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

Desde el Panel de control, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Análisis. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA en formato tabular y en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes del agente de IA:

El recuento de las sesiones totales y las sesiones que el agente de IA maneja sin intervención humana.
Traspasos totales de agentes, que es un recuento de la cantidad de sesiones traspasadas a agentes humanos.
Sesiones diarias promedio
Mensajes totales (mensajes de humanos y agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema continúa con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones transferidas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio de usuarios diarios. A continuación se muestra un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad según la granularidad seleccionada.

Actuación

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se pueden ver las respuestas totales enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje de respaldo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Se informó al usuario sobre una transferencia de agente.

Lo mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información según la granularidad seleccionada.

Capacitación

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren más de 20 enunciados de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todas las intenciones como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más se acerque una intención al color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que la precisión de su agente de IA mejore.

Respuestas

Esta sección ofrece una vista detallada de lo que preguntan los clientes y con qué frecuencia lo hacen. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curación

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que los agentes de IA resuelven.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1	Inicie sesión en Control Hub.
2	En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.
3	Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.
4	Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.
5	Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.
2	Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.
4	En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .
5	En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.
6	Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.
8	Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1	Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.

Privacidad y seguridad

No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las características, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de agente de IA en el portal de confianza Cisco.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Nuestro proveedor de modelos de terceros, Microsoft no usa contenido de cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene Cisco datos de clientes en la infraestructura de Azure.

Seguridad y consideraciones éticas

Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant al involucrar a los humanos en la revisión, prueba y garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejora de la toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
- Proporciona atención al cliente 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Tabla 1. Disponibilidad de Webex AI Agent
Solución de centro de contacto	Tipo de agente de IA
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Empaquetado CCE (PCCE)	Agente de IA con script Agente autónomo de IA

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 2. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente de IA autónomo
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Webex Contact Center

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa al centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise y Contact Center Enterprise

Asegúrese de que los siguientes componentes estén en la versión 15.0(1) ES202511 o posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB y Cloud Connect.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para Webex AI Agent en Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte la página Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite la configuración de la organización híbrida, que integra entornos locales y en la nube con los derechos necesarios. El proceso de pedido implica seleccionar las unidades de agente de IA adecuadas en la oferta de centro de contacto Collaboration Flex 3.0. Los agentes de IA digital también se activan como parte del pedido de suscripción de voz. El derecho de agente de IA de voz otorga acceso a Webex AI Agent Studio, lo que le permite diseñar y crear agentes de IA adaptados a los requisitos específicos de su caso de uso.

Para obtener detalles sobre cómo configurar AI Agents, consulte el capítulo Webex AI Agent en # Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html y # Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrador completo	Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios de centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.
Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.
Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.
Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .
Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.
Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ves Webex AI Agent, ponte en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Servicios > Contact Center.
En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

Inicia sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
o
Inicie sesión en Control Hub y seleccione Servicios > Contact Center. En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Configuración de inquilinos> Digital. Seleccione Webex Connect. La página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y automáticamente iniciará sesión en la aplicación.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.
Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil, cambiar entre temas de interfaz de usuario y cerrar sesión en la aplicación. Para cambiar el tema, haga clic en Cambiar tema y elija la opción que prefiera: Claro, Oscuro y Sistema (tema predeterminado). El tema seleccionado se aplica instantáneamente en todas las páginas.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.
- La información general Tab contiene la siguiente información:
  - Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID y Subscription ID para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
  - Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
  - Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
  - Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.
- En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.
  
  Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el panel o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que está configurando.

No cargue ninguna de las siguientes opciones en la base de conocimientos:

Datos de la industria de tarjetas de pago (PCI)
Información de identificación personal (PII)
Información médica protegida (PHI)
Cualquier otra información sensible, confidencial o regulada

Eres responsable de asegurarte de que todo el contenido que subas cumpla con estos requisitos.

Crear base de conocimientos para un agente de IA

1

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2

Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo.

3

En la página Bases de conocimiento, haga clic en +Crear base de conocimiento en la esquina superior derecha.

4

En la página Crear base de conocimiento , escriba los siguientes detalles:

Nombre de la base de conocimiento: proporcione un nombre para la base de conocimiento.
Descripción: proporcione una breve descripción sobre la base de conocimientos.

5

Haga clic en Crear. El sistema crea una base de conocimiento con el nombre especificado. Consulte las siguientes secciones para obtener más información:

6

7

Puede cargar archivos en la base de conocimientos, crear artículos desde cero o configurar una URL web.

Para cargar archivos, siga estos pasos:
1. Haga clic en Archivos Tab.
2. Arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.
  Consideraciones importantes:
  El sistema admite los siguientes formatos de archivo: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.
  Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos:
  
  Límite de almacenamiento total para todos los archivos combinados en varios KB: 2 GB
  
  Número máximo de archivos: 100 archivos por KB.
  
  Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB.
  
  Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB.
  
  PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF.
  
  Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes reglas:
  Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.
  El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo.
  Las celdas vacías en los archivos de Excel se reemplazan por NA.
  Si el sistema tarda demasiado en procesar su archivo de Excel, puede deberse a la gran cantidad de datos que contiene el archivo. Considere dividir los datos en varios archivos y cargue los archivos individuales por separado.
  Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.
3. Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos. Cuando haya terminado, el sistema enumera los archivos en Files Tab.

Consideraciones importantes:

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas.
El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

Para eliminar todos los archivos cargados, haga clic en el icono Eliminar junto a la sección Archivos procesados . Para eliminar un solo archivo, haga clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del archivo.

Para crear documentos, siga estos pasos:
1. Haga clic en Documentos Tab.
2. Haga clic en +Crear documento para crear sus propios documentos de la base de conocimientos.
  
  Puede colocar los documentos en diferentes categorías. Haga clic en + Agregar categoría para crear categorías antes de crear documentos.
3. En la página Crear documento , escriba el nombre deldocumento.
4. Active Agregar a la categoría existente para agregar el documento a la categoría existente. También puede optar por Agregar a nueva categoría y crear una nueva categoría.
  Consideraciones importantes:
  Si no agrega los documentos a ninguna categoría, los documentos aparecerán en la categoría Sin asignar de forma predeterminada.
  Los documentos no admiten hipervínculos. Para admitir hipervínculos en los documentos, utilice el texto del vínculo como URL del hipervínculo o simplemente coloque la URL en los documentos.
  No puede agregar tablas en los documentos.
5. Haga clic en Guardar.
6. Agregue la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.
7. Para obtener una vista previa del documento, elija el documento necesario en el panel izquierdo y haga clic en Vista previa en Web. El documento aparece en un nuevo navegador.
Para eliminar el documento, haga clic en Eliminar del editor de texto. Además, puede eliminar el documento haciendo clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del documento en el panel izquierdo.

8

Vaya a Información Tab para ver los siguientes detalles:

Campo	Descripción
Detalles de la base de conocimientos	La base de conocimiento muestra los siguientes detalles: ID de la base de conocimientos. Espacio de almacenamiento disponible en la base de conocimientos. Número total de archivos cargados y documentos creados.
Datos del usuario administrador	Nombre del usuario administrador que creó la base de conocimiento con la hora de creación.
Agente asignado	Detalles del agente asignados. Haga clic en el icono Configuración para navegar a la página del agente asignado. Haga clic en el icono Vista previa para obtener una vista previa del agente.
Última actualización a las	Marca de tiempo de la última actualización de la base de conocimientos.
Última actualización por	Nombre del usuario administrador que lo actualizó por última vez.
Historial de actividades	Historial de actividades en la base de conocimientos.

Haga clic en el icono Editar para editar el nombre de la base de conocimientos.
Haga clic en el icono Eliminar para eliminar completamente la base de conocimientos. Si una base de conocimiento se asigna a un agente de IA, no puede eliminar la base de conocimiento.
Solo puede asignar una base de conocimientos a un único agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos para los agentes de IA.

Acceso a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Bases de conocimiento. Las tarjetas muestran el número de archivos cargados y el número de documentos creados en la base de conocimiento.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. También puede acceder a la base de conocimientos desde Knowledge Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autónomo`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo .
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE. Su elección de motor de IA determina la configuración de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. No cree un solo agente de IA autónomo con un alcance complejo. En su lugar, cree varios agentes de IA con ámbitos limitados. Utilice la opción de acción de transferencia para transferir la llamada de un agente de IA a otro. Consulte la sección Crear una acción de transferencia personalizada para obtener más información. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranura
- Configurar cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar los ajustes de conversación

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Zona horaria: elija la zona horaria de su agente de IA en la lista desplegable. La zona horaria predeterminada es Europa/Londres. Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE. Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA. Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA. Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.

3

Haga clic en +Agregar acciones para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Elija Examinar acciones > Seleccionar disponible para la configuración del cliente MCP.
Elija Create new action> Fulfillment (Crear nueva acciónFulfillment para crear una acción de cumplimiento).
Elija Crear nueva acción > Transferir para crear una acción de transferencia personalizada.

Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

Consulte las siguientes secciones para obtener información detallada sobre la configuración.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres.
2	Configurar ranuras. Consulte Configurar relleno de ranura para obtener más información.
3	Configurar cumplimiento. En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes ajustes: Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect. Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente. Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.
4	Haga clic en Agregar para completar la configuración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar la acción del cliente MCP

La capacidad del cliente del Protocolo de contexto modelo (MCP) permite a los agentes autónomos de IA conectarse directamente a herramientas y servicios de terceros sin necesidad de integraciones API personalizadas. Esto agiliza la forma en que los agentes recuperan datos y realizan acciones durante las conversaciones en vivo con los clientes.

Al configurar un cliente MCP, sus agentes de IA pueden:

Invoque automáticamente herramientas de terceros durante las conversaciones en vivo.
Recupere datos en tiempo real de sistemas externos.
Realizar acciones sin intervención humana.

Antes de comenzar

Antes de configurar la acción MCP en Webex AI Agent Studio, debe:

Tenga la dirección URL del servidor MCP, el tipo de autenticación y las credenciales de las herramientas de terceros que desea conectar.
Registre las aplicaciones MCP en el Portal para desarrolladores Webex. Consulte la sección Incorporación de la aplicación de agente en el portal para desarrolladores para obtener más información.
Autorice la herramienta en el Centro de control de su organización. Consulte la sección Aprovisionamiento en el Centro de control del portal para desarrolladores para obtener más información.

Nota: las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas. Si necesita cambiar la configuración de la acción, debe crear una acción nueva.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Elija el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puede crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.
3	Desplácese hasta Acciones Tab. Haga clic en + Agregar acciones.
4	En la ventana emergente Agregar acciones , en Examinar acciones , elija Seleccionar disponible Esto muestra todas las herramientas MCP disponibles con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.
5	Elija la herramienta MCP que desea agregar. Puede agregar varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Add (Agregar). El agente puede admitir un número máximo de acciones definidas por la configuración de la organización.

Qué hacer a continuación

Una vez que se agrega una herramienta MCP, el sistema rellena automáticamente los siguientes detalles de la definición de servidor MCP:

Nombre de la acción (nombre de la herramienta MCP)
Descripción
Entidades de entrada (campos obligatorios y tipos de datos)

Si necesita modificar alguno de estos detalles, debe actualizar la definición de servidor MCP en la etapa de registro o aprovisionamiento. Los cambios se sincronizan automáticamente con AI Agent Studio a través de notificaciones.

Verificar el estado de la herramienta MCP

Después de agregar una acción MCP, verifique su estado en la lista de acciones:

Nombre de la herramienta, descripción y detalles del servidor
Parámetros de entrada enviados a la herramienta
Salida devuelta por la herramienta
Estado de ejecución (correcto o erróneo)
Latencia (en milisegundos)
Nombre del servidor y ID
Transacción ID

Limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes limitaciones:

No se admite el control de acceso a nivel de grupo. El acceso a la herramienta MCP se administra solo a nivel de organización.
Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas en AI Agent Studio. Para actualizar una acción, cree una nueva.
El número máximo de acciones por agente viene definido por la configuración de la organización. Póngase en contacto con el administrador para obtener más información.

Crear una acción de transferencia personalizada

La función de acción de transferencia personalizada permite transferir llamadas de un agente de IA a otro agente de IA o a un agente humano para garantizar una experiencia del cliente perfecta. En lugar de crear un solo agente complejo, puede crear varios mini agentes de IA que manejen diferentes tareas. A continuación, puede utilizar la opción de acción de transferencia personalizada para transferir la llamada a otro agente de IA o agente humano, mejorando así la eficiencia de los agentes.

La función de acción de transferencia personalizada se encuentra actualmente en versión beta.

Antes de comenzar

Cree los agentes de IA autónomos necesarios para usar al transferir llamadas.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.
3	Haga clic en la lista desplegable Crear nuevo .
4	En la página Crear una acción de transferencia, especifique los siguientes detalles: En la sección Información general, especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, FavoriteDestinationHandover Condición de transferencia: describe la condición para la transferencia. Por ejemplo, si el cliente especifica su destino favorito, transfiera la llamada a otro agente. En Seleccione cómo desea asignar un agente, elija una de las siguientes opciones: Seleccionar un agente de IA Establezca una lógica personalizada para asignar un agente humano o de IA. Haga clic en +Nueva entidad de entrada. En la página Agregar una nueva entidad de entrada, introduzca los siguientes detalles: Nombre de entidad Tipo de entidad Descripción de la entidad Ejemplos de entidades Haga clic en Add (Agregar).

Qué hacer a continuación

La acción de transferencia personalizada aparece en la página Acciones.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
5	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Configurar los ajustes de conversación

En esta sección se describe cómo configurar el idioma y la voz del agente de IA, elegir un estilo de respuesta, agregar palabras personalizadas para el reconocimiento y administrar cómo el agente de IA gestiona las pausas o interrupciones durante las conversaciones.

Antes de comenzar

Asegúrese de haber iniciado sesión en Webex AI Agent Studio.
Asegúrese de haber creado el agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Conversación Tab.
3	Configure los ajustes de idioma y estilo de respuesta : Idioma: según el motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerida: Para Webex motor AI Pro 1.0 , el idioma predeterminado es `inglés`. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Para Webex motor AI Pro-US 1.0 , el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Estilo de respuesta: elija su estilo de respuesta preferido para la forma en que el agente de IA responde a los clientes. Activo : confirmaciones rápidas antes de una respuesta sustantiva: Proporciona confirmaciones rápidas antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente de que se recibió su opinión antes de pasar a una respuesta detallada. Directo - ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva: El agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún reconocimiento inicial. Marque la casilla de verificación Incluir disfluencias si desea agregar rellenos como "mmm" o "me gusta" para que el agente suene más humano y relacionable.
4	Configure los ajustes del canal de voz: Voz: elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz , según el motor de IA elegido y el idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles. Para el motor Webex AI Pro 1.0 , la voz predeterminada para inglés es `en-US-Jennifer`. Para utilizar un idioma o voz diferente, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; Las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable. Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , la voz predeterminada para inglés es `en-US-Jess`. Actualmente, solo puedes cambiar a otras voces en inglés. Velocidad de habla: introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la velocidad/velocidad de salida de voz. Los valores válidos oscilan entre 0,7 y 1,2, y el valor predeterminado es 1,0 para la velocidad normal. Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujos. Los valores extremos cercanos a la velocidad mínima o máxima del habla pueden afectar la calidad del discurso generado.
5	Configurar vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). Agregar vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o lenguaje específicos de la industria relevantes para su caso de uso.
6	Configure los ajustes de Retrasos e interrupciones: Alterne la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar a los clientes que hablan por encima del agente. Al habilitar esta opción, los llamantes interrumpen al agente sin esperar una pausa. Ajuste el control deslizante Sensibilidad al final del habla para establecer la rapidez con la que responde el agente después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos oscilan entre 500 ms (Agresivo) y 2000 ms (Relajado) con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo). Introduzca el tiempo de espera de Logística (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detener la tarea por la fuerza. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30 segundos con un valor predeterminado de 30. Introduzca el tiempo de espera TURN del llamante (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo espera el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos oscilan entre 750 y 3000 milisegundos con un valor predeterminado de 1500. Introduzca el tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo que debe esperar la entrada del cliente antes de que el sistema asuma que no hay respuesta. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30, con un valor predeterminado de 10.
7	Configure los ajustes del DTMF : Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto establece cuánto tiempo espera el agente de IA la siguiente entrada DTMF del cliente antes de continuar con el flujo de conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede variar de 2 a 10 segundos. Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el final de la entrada DTMF. El carácter de terminación puede ser #o * . Introduzca la longitud máxima (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada DTMF de los clientes. El valor predeterminado es 16 caracteres. El valor puede variar de 8 a 32 caracteres.
8	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa de la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la experiencia de vista previa de voz.
9	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si has elegido Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido el motor Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si has elegido el motor Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.
Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si ha descifrado el acceso dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de la sesión:
- Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación. Use la barra de búsqueda para encontrar rápidamente una transcripción de conversación específica. Esto le permite navegar fácilmente por interacciones largas sin tener que desplazarse manualmente por todo el texto.
- Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
  - La función de detección de irrupción del agente de IA identifica los casos en los que un usuario interrumpe o habla durante una expresión continua del agente. Por ejemplo, mientras el agente de IA responde con: "He comprobado su cuenta y su saldo está...", y el usuario interrumpe con "Está bien", el agente de IA detecta esta entrada del usuario. En consecuencia, detiene inmediatamente su expresión actual, impidiendo la finalización completa de su mensaje deseado.
  - La respuesta del agente de IA aparece con la burbuja de mensaje, "Interrupción del usuario detectada" en la transcripción de la sesión, notificando a los desarrolladores del agente de IA sobre el aviso específico del agente que se interrumpió y el punto exacto de interrupción.
  - La sección Respuesta interrumpida en el panel derecho proporciona un desglose detallado del evento de intrusión. Por ejemplo, muestra la respuesta completa y prevista del agente de IA (por ejemplo, "He revisado su cuenta y su saldo es de cinco mil dólares"). También identifica el "contenido no reproducido" (por ejemplo, "cinco mil dólares"), indicando explícitamente la parte de la respuesta del agente de IA que se suprimió o truncó debido a la interrupción en tiempo real del usuario.
    
    Actualmente, el "Contenido no reproducido" solo está disponible para las respuestas de cumplimiento. Pronto se extenderá a indicaciones generales.
- Para la respuesta correspondiente, el panel derecho muestra la sección Acciones realizadas con los siguientes detalles:
  - Acción de transferencia del agente
  - Llenado y cumplimiento de ranuras relacionado con todas las acciones
  La sección Información general proporciona información detallada sobre cada una de las acciones.
  
  Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho también muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en Historial de versiones Tab para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Registros de cambios: haga clic en Registros de cambios Tab para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Historial de versionesTab. Puede ver las distintas versiones del agente de IA en el Historial de versionesTab.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

Change logs Tab realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. Los registros de cambiosTab muestran los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a los registros de cambiosTab. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias.
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente con scripts .
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 2.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld) Para obtener más información sobre las capacidades de cada motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Configurar scripts
Configurar traspaso de agentes
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y liviano que admite múltiples idiomas.
Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a Configuraciones > Perfil Tab.

3

Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.

4

En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos:

Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable.

Entrenar a un agente de IA usando el modelo Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) puede llevar un poco más de tiempo que el modelo Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Inferencia: especifique la siguiente información:

Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración.

Tabla 1. Valores de puntuación de respaldo para motores de IA
Motor de IA	Intervalo de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Seleccione un valor predefinido de la lista desplegable.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	Del 0 al 1	0.3	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

Diferencia en la puntuación por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración. Para ambos motores, la puntuación es 0 -1.

Tabla 2. Valores de puntuación de coincidencia parcial para motores de IA
Motor de IA	Intervalo de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.02	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.05	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

En la mayoría de los casos, el valor de umbral predeterminado es suficiente. Para los casos de uso que requieren personalización, valide los valores de umbral de respaldo alternativos mediante la funcionalidad de prueba y elija el rango que funcione mejor en función de las muestras agregadas.

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) utiliza dos puntuaciones: una puntuación de similitud y una puntuación de coincidencia parcial para determinar las coincidencias de intención. Una intención se considera una coincidencia si su puntuación es superior a 0,05.

Coincidencia parcial: Si dos o más intenciones tienen puntuaciones superiores a 0,05, y la diferencia entre sus puntuaciones es menor o igual a 0,02, el agente de IA activa una coincidencia parcial y pide al usuario que aclare entre las opciones.
Coincidencia de confianza: Si la diferencia entre las dos puntuaciones de intención más altas es mayor que 0.02, el sistema identifica la intención de mayor puntuación como la coincidencia potencial.

Configuración avanzada: especifique la siguiente información:
- Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).
- Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).
- Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción está disponible solo para Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).
- Resultados almacenados por mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacciones en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Reemplazar entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

5

Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.

6

Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Crear intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención. Descripción de la intención: introduzca una descripción clara y concisa para la intención. Para optimizar el rendimiento del agente de IA, proporcione una frase descriptiva en lugar de solo una o dos palabras. Este campo es obligatorio y aplicable solo al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Si cambia del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe proporcionar una descripción para resolver cualquier error de validación. Si se detecta contenido dañino en la descripción de la intención, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención: Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos. Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención y expresiones: agregue una expresión o una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar. Webex El motor AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requiere al menos `10 expresiones` por intención. Este número se calcula en todos los idiomas configurados dentro de la intención. Al cambiar del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe cumplir con este mínimo de 10 expresiones para resolver el error de validación. Si se detecta algún contenido dañino en las expresiones, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva. Configure los siguientes parámetros: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura. Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente. Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.
5	Haga clic en Agregar para crear una intención.
6	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.
3	Haga clic en + Crear entidad.
4	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres `de personas, intente usar el tipo de entidad de forma` libre para mejorar el reconocimiento. Si el agente de IA no reconoce las entradas como se esperaba al usar `el valor de entidad Regex` o `alfanumérica` con espacios en la clase de caracteres (por ejemplo, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), intente usar el tipo de entidad Forma libre para una coincidencia más amplia. Si prefiere utilizar `valores de entidad Regex` o `alfanuméricos` con espacios, puede desmarcar la opción "Reemplazar entidades en inferencia" en la configuración avanzada del motor.
5	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta. Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Elija el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el `tipo` de datos en `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (valor predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales . Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta por secuencia
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de vídeo
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante . Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.
2	Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo. Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.
2	Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Elija el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de video requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .PDF, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (Opcional). Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento. Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Vaya a la lista de secciones Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Listo.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: Escriba el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Escriba la descripción del selector de lista. Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.
3	Vaya a las secciones Lista Tab y configure los siguientes parámetros: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros: Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Desplácese hasta la Configuración Tab y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2

Vaya a Detalles del eventoTab y configure:

Introduzca el título del evento.
Introduzca la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.
2. Introduzca la duración de la ranura1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puedes configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Elija el tipo de medio e introduzca la URL.
4	Para agregar más ok lo tengo, haga clic en Agregar ok lo tengo.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Vínculo enriquecido en el panel derecho.
2	Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para redirigirla.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Introduzca la URL de vídeo compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (vídeo/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar respuestas de formulario para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: Una página de introducción con un título, descripción, botón de acción e imagen.
Seleccionar: una página para una sola selección "Verdadero/Falso o varias selecciones, compatibles con activos de imagen.
Selector: Una página para una sola selección entre varias opciones.
Selector de fecha: proporciona al selector de fecha estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

La metainformación de contenido estructurado permite al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.
BusinessChatMessage: configura la información de mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la configuración devoz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera: especifique la duración, en segundos, que el agente espera la respuesta de un usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que vuelva a preguntar al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera. Permitir intrusión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder. DTMF entrada: Marque esta opción para permitir que los usuarios ingresen detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar la entrada DTMF le permite configurar los siguientes ajustes: Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud* máxima: especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para un agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar traspaso de agentes

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2

Vaya a Configuración > Traspaso y active o desactive los ajustes necesarios:

Traspaso en una partida parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.
Traspaso en respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar un traspaso de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Traspaso después de repetidas respuestas del agente: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar el traspaso del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.
Traspaso cuando se alcanza el límite de reintento de llenado de ranura: cuando se alcanzan los intentos de reintento para el llenado de ranura hasta el límite máximo, se inicia una transferencia de agente.

3

Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación

Navegue hasta la vista previa de su agente de IA con script.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas del idioma para que el agente de IA con script controle las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Idioma Tab. El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para conocer otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Agregar idioma.
3	Elija el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.
4	Haga clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en el Idioma Tab con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada. Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada de AI Engine.
5	Elija la voz adecuada de la lista desplegable Nombre de voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.
6	Para establecer el idioma y la voz deseados como valores predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminados en la columna Controles . No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar a las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con scripts interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. Esta función le permite probar cómo funciona su agente de IA y comprobar si proporciona las respuestas esperadas a diferentes consultas de entrada. Puede obtener una vista previa del agente de IA con script de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: cuando coloca el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, aparece la opción Vista previa para ese agente de IA. Haga clic en él para abrir la vista previa.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede usar este widget para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede introducir expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, lo que le ayuda a confirmar que funciona como se esperaba. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de su entrada. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo entre las opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para una mejor vista. También puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previaen el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción. De forma predeterminada, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en inglés (en-US). (Disponible en versión beta) Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz .
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Para obtener una vista previa de la conversación de voz en un idioma diferente configurado para el agente, seleccione el idioma y la configuración regional deseados en la lista desplegable. El idioma predeterminado es en-US. Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas que hayas configurado (disponible en versión beta).
3	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
4	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
5	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
6	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Probar agente con script

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agente de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Puedes:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece Testcases Tab.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 3. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Active este conmutador para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importe casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada	Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales.
Flujo de devolución de llamada	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada	La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En Ejecución Tab, haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde Casos de pruebaTab.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En el Historial Tab, acceda a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar datos de sesión como un archivo CSV para análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:

Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado en: la hora de la última actualización del sistema.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
- Se ha producido un error: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se ha producido un error.
- Voto negativo: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver los detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La información de transacciónTab proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :

Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.

La sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que la canalización de conocimiento del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procese.
Proveedor de detección de idioma: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
NLU AI Engine: identifica el motor de NLU AI utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones mínimas de umbral: muestra la puntuación mínima del umbral.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de traspaso e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del ámbito o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA con script para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe su agente de IA a fondo para garantizar la precisión y la efectividad. Cada vez que publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en el Historial de versionesTab, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con script.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas en sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 
Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la conservación en los registros de cambiosTab.
Publique, obtenga una vista previa o cargue una versión anterior como borrador si es necesario.
Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.
Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.
Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.
Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

Registros de cambios

La sección Registros de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en el Historial de versionesTab para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en Registros de cambiosTab para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado en: fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
- Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para buscar entradas específicas del registro de cambios.
El historial de versionesTab muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Curar agente de IA con guión

El sistema agrega mensajes a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de respaldo.
Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de agentes de IA.
Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.
Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

El Issues Tab le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la protección de datos avanzada está habilitada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema con una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención: use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No puede vincular a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para asegurarse de que refleja el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La opción ResueltoTab muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:

Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema aún no se encuentra en la consola de conservación, el sistema muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia para mostrar su estado.

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber , Descripción general, Respuestas , Capacitación y Curación.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

En el panel, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Adiestramiento

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todos los intentos como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo están preguntando. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curaduría

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1	Inicie sesión en Control Hub.
2	En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.
3	Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.
4	Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.
5	Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.
2	Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.
4	En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .
5	En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.
6	Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.
8	Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1	Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.

Privacidad y seguridad

No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las características, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de agente de IA en el portal de confianza Cisco.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Nuestro proveedor de modelos de terceros, Microsoft no usa contenido de cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene Cisco datos de clientes en la infraestructura de Azure.

Seguridad y consideraciones éticas

Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant involucrando a los humanos en la revisión, prueba y garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejora de la toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
- Proporciona atención al cliente 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Tabla 1. Disponibilidad de Webex AI Agent
Solución de centro de contacto	Tipo de agente de IA
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Empaquetado CCE (PCCE)	Agente de IA con script Agente autónomo de IA

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 2. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente de IA autónomo
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Webex Contact Center

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa al centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise y Contact Center Enterprise

Asegúrese de que los siguientes componentes estén en la versión 15.0(1) ES202511 o posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB y Cloud Connect.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para Webex AI Agent en Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte la página Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite la configuración de la organización híbrida, que integra entornos locales y en la nube con los derechos necesarios. El proceso de pedido implica seleccionar las unidades de agente de IA adecuadas en la oferta de centro de contacto Collaboration Flex 3.0. Los agentes de IA digital también se activan como parte del pedido de suscripción de voz. El derecho de agente de IA de voz otorga acceso a Webex AI Agent Studio, lo que le permite diseñar y crear agentes de IA adaptados a los requisitos específicos de su caso de uso.

Para obtener detalles sobre cómo configurar AI Agents, consulte el capítulo Webex AI Agent en # Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html y # Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrador completo	Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios de centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.
Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.
Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.
Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .
Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.
Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ves Webex AI Agent, ponte en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Servicios > Contact Center.
En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

La vista previa de voz para agentes de IA solo está disponible cuando accede a Webex AI Agent Studio a través de Control Hub > Services > Contact Center, donde se admiten las interacciones del canal de voz.

Inicia sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
o
Inicie sesión en Control Hub y seleccione Servicios > Contact Center. En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Configuración de inquilinos> Digital. Seleccione Webex Connect. La página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y automáticamente iniciará sesión en la aplicación.

La vista previa del chat para agentes de IA solo está disponible cuando se accede directamente a Webex AI Agent Studio a través de la aplicación Webex Connect, que admite canales digitales como el chat.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.
Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil, cambiar entre temas de interfaz de usuario y cerrar sesión en la aplicación. Para cambiar el tema, haga clic en Cambiar tema y elija la opción que prefiera: Claro, Oscuro y Sistema (tema predeterminado). El tema seleccionado se aplica instantáneamente en todas las páginas.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.
- La información general Tab contiene la siguiente información:
  - Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID y Subscription ID para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
  - Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
  - Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
  - Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.
- En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.
  
  Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el panel o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando grandes cantidades de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para los agentes de IA que está configurando.

Crear fuente de conocimiento para agente de IA

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
Haga clic en el icono Knowledge en el panel de navegación izquierdo para navegar a la página Knowledge.

Puede crear y administrar fuentes de base de conocimiento desde la página de conocimiento. Las fuentes de conocimiento para los agentes autónomos de IA pueden ser archivos, artículos o fuentes de sitios web. Si va a agregar orígenes por primera vez, la página Información muestra los siguientes mosaicos:

Subir archivos: Seleccione esta opción para cargar archivos. Consulte la sección Cargar archivos para obtener más información.
Crear un artículo: elige esta opción para crear un artículo. Consulte la sección Crear un artículo para obtener más información.
Extraer sitio web: elija esta opción para extraer el contenido del sitio web. Consulte la sección Extraer sitios web para obtener más información.

Haga clic en el icono necesario para crear el origen de la base de conocimiento adecuado. También puede usar el botón desplegable Agregar fuente en la esquina superior derecha de la página para agregar fuentes de base de conocimiento. Elija Archivos, Artículos o Sitios web según sea necesario.

Subir archivos

Puede cargar archivos como fuentes de conocimiento para sus agentes. Los archivos pueden ser PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.

1	Elija Agregar fuente > Archivos.
2	En la página Cargar archivos, arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo. Mantenga el nombre del archivo lo más descriptivo posible. El nombre de archivo se utiliza como nombre de origen en la base de conocimiento. Consideraciones importantes: Puede agregar varios archivos a la vez. Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos: Límite de almacenamiento total para todos los archivos combinados en varios KB: 2 GB. Número máximo de archivos: 100 archivos por KB. Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB. Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB. PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF. Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos. Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes pautas: Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión. El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo. Las celdas vacías en los archivos de Excel se reemplazan por NA. Si el sistema tarda demasiado en procesar su archivo de Excel, puede deberse a la gran cantidad de datos que contiene el archivo. Considere dividir los datos en varios archivos y cargar los archivos individuales por separado.
3	Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos cargados. Haga clic en Borrar lista para borrar los archivos. También puede optar por Cerrar y seguir procesando. Cuando haya terminado, puede ver los archivos procesados en Archivos procesados Tab. Notas de procesamiento adicionales El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas. El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF. El archivo aparece en la página Orígenes.

Qué hacer a continuación

Acceda a la página de fuentes de conocimiento:

Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el archivo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Crear un artículo

1	Elija Agregar fuente > Artículos.
2	En la página Escribir un artículo, en Detalles de la fuente, ingrese el nombre de la fuente y proporcione una descripción detallada.
3	Escriba la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario. Consideraciones importantes: No puede agregar tablas en los documentos.
4	Haga clic en Agregar origen. El artículo se agrega a la página Fuentes.

Qué hacer a continuación

Acceda a la página de fuentes de conocimiento:

Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el archivo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Para realizar cambios en el artículo, haga clic en el icono Editar en Controles. Para eliminar el origen, haga clic en el icono Eliminar .

Extraer sitio web

Puede agregar conocimiento a sus agentes de IA extrayendo información de los sitios web que posee. La extracción de sitios web utiliza técnicas de rastreo automatizado para navegar por Internet para encontrar y descargar el contenido relevante de las páginas web y transformarlo en conocimiento al que puedan acceder sus agentes de IA.

El rastreo comienza con la dirección URL de inicio que especifique. Según la profundidad y los límites de página, la aplicación de rastreo navega desde la página Home, visita los sitios web y obtiene el contenido requerido en función de los patrones de URL y las definiciones de subdominio.

¿Cómo se identifica el rastreador web Cisco Webex agente de IA?

Cisco Webex El rastreador web del agente de IA se identifica mediante el mecanismo User-Agent Header. Use la siguiente información para configurar el servidor web, WAF, CDN o sistema de administración de bots para que el rastreador pueda acceder a su sitio cuando esté autorizado.

Cada solicitud HTTP del rastreador incluye un encabezado User-Agent personalizado , que normalmente sigue este patrón:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

O una cadena similar a un explorador que incluya el identificador del rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko; compatible; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador de clave para la lista de permitidos: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Al configurar listas de permitidos o reglas de detección de bots, use esta cadena (o una coincidencia de prefijo como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar al rastreador.

Crear fuente de conocimiento de URL web

Antes de comenzar

Antes de crear una fuente de conocimiento de URL web, asegúrese de que:

Acceso a sitios web disponibles públicamente de su propiedad.
Una comprensión de la estructura del sitio web que desea rastrear.

Solo puede usar la extracción de sitios web con información de acceso público a la que está legalmente autorizado a acceder y procesar. No uses esta función con:

Datos del sector de tarjetas de pago (PCI).
Información de identificación personal (PII).
Información médica protegida (PHI).
Cualquier información sensible, confidencial o regulada.

Al utilizar esta función, usted acepta cumplir con todas las leyes de protección de datos aplicables, las regulaciones de privacidad y los derechos de terceros. Consulte el Descargo de responsabilidad antes de configurar el origen de la URL web.

1	Elija Agregar fuente > Sitios web. En la página Extraer sitios web, realice las configuraciones.
2	En Detalles de la fuenteTab, escriba el nombre de la fuente y una breve descripción sobre la fuente en el campo Descripción .
3	En la sección Configuración de origen, defina los siguientes parámetros: Bajo fuente: URL de inicio: escriba la dirección URL de la página web que desea rastrear y agregue como origen. Filtros: Utilice las siguientes opciones de alternancia para definir lo que necesita extraer: Extraer solo las URL que coincidan con una sintaxis comodín específica: use patrones de URL para enfocar el rastreo. Puede agregar hasta 10 patrones. Ejemplos: product: empareja y extrae las URL que contienen "product". help – empareja y extrae solo las URL que contienen "ayuda". /blog/ - hace coincidir y extrae la URL con /blog/ en la ruta. Extrae solo subdominios de la URL inicial: si el contenido de destino abarca varios subdominios, puedes especificar hasta 10 subdominios para incluir (por ejemplo, support.example.com). En Extraer ámbito: defina el ámbito en función del cual el sistema extrae el contenido de las páginas web. Límite de profundidad 0: rastrea solo la página de inicio o la URL de la página de destino. 1: Rastrea la página de inicio y todas las páginas vinculadas directamente desde ella. 2: Rastrea la página de inicio, las páginas vinculadas directamente y las páginas vinculadas desde ellas. Límite de páginas: introduzca el número de páginas que desea que el sistema rastree. Puede rastrear hasta 250 páginas. Si define el límite de profundidad como '0', no podrá configurar el límite de páginas. Por ejemplo: si límite de páginas =100 y crawl_depth=1, y si solo hay 50 enlaces disponibles, el rastreador devuelve 50 páginas. Exclusiones de contenido: Todos: excluye encabezados, pies de página, elementos de navegación y elementos de formulario. Navegación: Excluir elementos de navegación. Pie de página: excluye elementos del pie de página. Formulario: excluye elementos de formulario. Programación de ejecución de sincronización: esta sección le permite configurar la frecuencia del origen de sincronización de datos. También puede optar por configurar cómo se deben aplicar los cambios a los agentes. Frecuencia de sincronización: la opción predeterminada y actualmente admitida es Ejecutar a petición. Esto le permite sincronizar páginas web manualmente para los cambios recientes. Sincronizar cambio de contenido: elige aplicar los cambios automáticamente o mantenerlos para su aprobación. Aplicar automáticamente los cambios a agentes o habilidades (opción predeterminada). Mantenga los cambios para la aprobación del administrador antes de ponerlos a disposición.
4	Haga clic en Agregar origen. La URL web se agrega a la página Fuentes. El estado se muestra como sincronizando. El sistema: Convierte el contenido extraído de las páginas web a un formato estructurado de markdown. Extrae el artículo principal. Filtra la navegación y el contenido promocional según la configuración. Las tablas y listas mantienen su estructura.

Qué hacer a continuación

Para realizar cambios en el origen de la URL web, haga clic en el icono Editar en Controles. Para eliminar el origen, haga clic en el icono Eliminar .

Activar una sincronización manual

Después de crear una fuente de conocimiento de URL web, realice una operación de sincronización manual para mantener la información de la fuente de conocimiento actualizada y actualizada.

1	Vaya a la página de la base de conocimientos.
2	Desplácese hasta la entrada requerida de la lista de fuentes de conocimiento de URL web.
3	Haga clic en el icono Sincronizar ahora en Controles. También puede hacer clic en el icono Editar para abrir la página de origen de conocimiento de URL web. Haga clic en Guardar cambios y sincronizar para sincronizar el contenido con los últimos cambios en el sitio web. El estado se muestra como Sincronizando.
4	Si la opción de aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

Qué hacer a continuación

Sincronice solo cuando espere cambios en el contenido.
Supervise el historial de sincronización para identificar la frecuencia óptima.
Considere el impacto en los recursos del sistema.
Planifique sincronizaciones durante períodos de bajo uso cuando sea posible.
Número de sincronizaciones simultáneas permitidas: se permite la sincronización/rastreo de 1 sitio web a la vez en un KB. Se permiten 3 sincronizaciones/rastreos de sitios web por organización.

Aprobar contenido después de la revisión

Si la aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

1	Cuando el estado de sincronización muestre Pendiente de aprobación, haga clic en Revisar contenido.
2	Obtenga una vista previa de la información extraída en formato estructurado de markdown.
3	Vea un resumen de los cambios: Añadido: se ha encontrado contenido nuevo durante esta sincronización. Modificado: contenido existente que ha cambiado. Eliminado: el contenido ya no está disponible en el sitio de origen.

Qué hacer a continuación

Después de revisar:

Haga clic en Aprobar para agregar el contenido a su base de conocimientos inmediatamente.
Haga clic en Rechazar para descartar el contenido. El contenido rechazado se descarta permanentemente.

Prácticas recomendadas y limitaciones

Siga estas pautas para obtener el máximo valor de las fuentes de conocimiento de URL web al tiempo que garantiza el cumplimiento y el rendimiento óptimo.

Estrategia:

Planifique su estrategia de rastreo por adelantado.
Comience enfocado, luego expanda. Comience con rastreos estrechos para comprender los resultados de la extracción.
Pruebe primero los patrones de URL en secciones pequeñas.
Elija la URL de inicio correcta:
- Mejor: Páginas de destino para áreas de contenido específicas.
- Bueno: Enlaces directos a secciones de contenido.
- Evitar: URL de página de inicio que conducen a tipos de contenido mixto.
Usa patrones de URL estratégicamente. Después del primer rastreo:
- Revisar la calidad del contenido extraído.
- Identifique las secciones no deseadas que se incluyeron.
- Ajuste los patrones de URL o la configuración de exclusión.
- Vuelva a rastrear con la configuración refinada, si es necesario.

Rendimiento y eficiencia

Establezca límites de página realistas en función de sus necesidades.
Usa la profundidad de rastreo adecuada para tus objetivos de contenido.
Concéntrese primero en las áreas de contenido de alto valor.
Supervise los tiempos de procesamiento y ajuste en consecuencia.

Consideraciones sobre los recursos

Los rastreos grandes consumen más tiempo de procesamiento.
Varios rastreos simultáneos pueden afectar al rendimiento.
Los requisitos de almacenamiento aumentan con el volumen de contenido.
Los recursos de red se comparten entre todos los usuarios.

Restricciones de tipo de contenido

Diseñado principalmente para contenido HTML.
Es posible que parte del contenido interactivo no se capture.
Algunos sitios web están bloqueados en función de su clasificación.

Cumplimiento y rastreo ético

Respeta las políticas del sitio web: asegúrate de tener permiso para rastrear y respeta la limitación de velocidad.
Responsabilidad de los datos: solo rastrea el contenido de acceso público que te sea de tu propiedad o para el que tengas permisos.
Propiedad del contenido: Considere las implicaciones de propiedad intelectual y mantenga la atribución cuando sea necesario.

Obtener ayuda

Si tienes problemas:

Revise el historial de sincronización para obtener detalles del error.
Comprueba que las URL de destino sean de acceso público.
Comprueba que los patrones de URL coincidan con el contenido previsto.
Considere la posibilidad de ajustar la profundidad de rastreo o los límites de página.
Póngase en contacto con el soporte técnico si tiene problemas técnicos persistentes.

Acceso a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Conocimiento . Cada tarjeta muestra el número de archivos de origen asociados con la base de conocimiento específica.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. Puede ver lo siguiente: Fuentes: Detalles de las fuentes asociadas con la base de conocimiento, tales como: Nombre de origen Descripción Tipo Creado por Última actualización por Última actualización a las Estado Controles Utilizado por: Detalles del agente de IA utilizando la base de conocimiento específica. Historia: Historia de las actividades en la base de conocimiento. También puede acceder a la base de conocimientos desde Knowledge Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autónomo`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo .
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE. Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. No cree un solo agente de IA autónomo con un alcance complejo. En su lugar, cree varios agentes de IA con ámbitos limitados. Utilice la opción de acción de transferencia para transferir la llamada de un agente de IA a otro. Consulte la sección Crear una acción de transferencia personalizada para obtener más información. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranura
- Configurar cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar los ajustes de conversación

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Zona horaria: elija la zona horaria de su agente de IA en la lista desplegable. La zona horaria predeterminada es Europa/Londres. Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE. Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA. Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA. Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.

3

Haga clic en +Agregar acciones para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Elija Examinar acciones > Seleccionar disponible para la configuración del cliente MCP.
Elija Create new action> Fulfillment (Crear nueva acciónFulfillment para crear una acción de cumplimiento).
Elija Crear nueva acción > Transferir para crear una acción de transferencia personalizada.

Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

Consulte las siguientes secciones para obtener información detallada sobre la configuración.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres.
2	Configurar ranuras. Consulte Configurar relleno de ranura para obtener más información.
3	Configurar cumplimiento. En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes ajustes: Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect. Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente. Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.
4	Haga clic en Agregar para completar la configuración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar la acción del cliente MCP

La capacidad del cliente del Protocolo de contexto modelo (MCP) permite a los agentes autónomos de IA conectarse directamente a herramientas y servicios de terceros sin necesidad de integraciones API personalizadas. Esto agiliza la forma en que los agentes recuperan datos y realizan acciones durante las conversaciones en vivo con los clientes.

Al configurar un cliente MCP, sus agentes de IA pueden:

Invoque automáticamente herramientas de terceros durante las conversaciones en vivo.
Recupere datos en tiempo real de sistemas externos.
Realizar acciones sin intervención humana.

Antes de comenzar

Antes de configurar la acción MCP en Webex AI Agent Studio, debe:

Tenga la dirección URL del servidor MCP, el tipo de autenticación y las credenciales de las herramientas de terceros que desea conectar.
Registre las aplicaciones MCP en el Portal para desarrolladores Webex. Consulte la sección Incorporación de la aplicación de agente en el portal para desarrolladores para obtener más información.
Autorice la herramienta en el Centro de control de su organización. Consulte la sección Aprovisionamiento en el Centro de control del portal para desarrolladores para obtener más información.

Nota: las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas. Si necesita cambiar la configuración de la acción, debe crear una acción nueva.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Elija el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puede crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.
3	Desplácese hasta Acciones Tab. Haga clic en + Agregar acciones.
4	En la ventana emergente Agregar acciones , en Examinar acciones , elija Seleccionar disponible Esto muestra todas las herramientas MCP disponibles con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.
5	Elija la herramienta MCP que desea agregar. Puede agregar varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Add (Agregar). El agente puede admitir un número máximo de acciones definidas por la configuración de la organización.

Qué hacer a continuación

Una vez que se agrega una herramienta MCP, el sistema rellena automáticamente los siguientes detalles de la definición de servidor MCP:

Nombre de la acción (nombre de la herramienta MCP)
Descripción
Entidades de entrada (campos obligatorios y tipos de datos)

Si necesita modificar alguno de estos detalles, debe actualizar la definición de servidor MCP en la etapa de registro o aprovisionamiento. Los cambios se sincronizan automáticamente con AI Agent Studio a través de notificaciones.

Verificar el estado de la herramienta MCP

Después de agregar una acción MCP, verifique su estado en la lista de acciones:

Nombre de la herramienta, descripción y detalles del servidor
Parámetros de entrada enviados a la herramienta
Salida devuelta por la herramienta
Estado de ejecución (correcto o erróneo)
Latencia (en milisegundos)
Nombre del servidor y ID
Transacción ID

Limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes limitaciones:

No se admite el control de acceso a nivel de grupo. El acceso a la herramienta MCP se administra solo a nivel de organización.
Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas en AI Agent Studio. Para actualizar una acción, cree una nueva.
El número máximo de acciones por agente viene definido por la configuración de la organización. Póngase en contacto con el administrador para obtener más información.

Crear una acción de transferencia personalizada

La función de acción de transferencia personalizada permite transferir llamadas de un agente de IA a otro agente de IA o a un agente humano para garantizar una experiencia del cliente perfecta. En lugar de crear un solo agente complejo, puede crear varios mini agentes de IA que manejen diferentes tareas. A continuación, puede utilizar la opción de acción de transferencia personalizada para transferir la llamada a otro agente de IA o agente humano, mejorando así la eficiencia de los agentes.

La función de acción de transferencia personalizada se encuentra actualmente en versión beta.

Antes de comenzar

Cree los agentes de IA autónomos necesarios para usar al transferir llamadas.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.
3	Haga clic en la lista desplegable Crear nuevo .
4	En la página Crear una acción de transferencia, especifique los siguientes detalles: En la sección Información general, especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, FavoriteDestinationHandover Condición de transferencia: describe la condición para la transferencia. Por ejemplo, si el cliente especifica su destino favorito, transfiera la llamada a otro agente. En Seleccione cómo desea asignar un agente, elija una de las siguientes opciones: Seleccionar un agente de IA Establezca una lógica personalizada para asignar un agente humano o de IA. Haga clic en +Nueva entidad de entrada. En la página Agregar una nueva entidad de entrada, introduzca los siguientes detalles: Nombre de entidad Tipo de entidad Descripción de la entidad Ejemplos de entidades Haga clic en Add (Agregar).

Qué hacer a continuación

La acción de transferencia personalizada aparece en la página Acciones.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
5	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Configurar los ajustes de conversación

En esta sección se describe cómo configurar el idioma y la voz del agente de IA, elegir un estilo de respuesta, agregar palabras personalizadas para el reconocimiento y administrar cómo el agente de IA gestiona las pausas o interrupciones durante las conversaciones.

Antes de comenzar

Asegúrese de haber iniciado sesión en Webex AI Agent Studio.
Asegúrese de haber creado el agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Conversación Tab.
3	Configure los ajustes de idioma y estilo de respuesta : Idioma: según el motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerida: Para Webex motor AI Pro 1.0 , el idioma predeterminado es `inglés`. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Para Webex motor AI Pro-US 1.0 , el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Estilo de respuesta: elija su estilo de respuesta preferido para la forma en que el agente de IA responde a los clientes. Activo : confirmaciones rápidas antes de una respuesta sustantiva: Proporciona confirmaciones rápidas antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente de que se recibió su opinión antes de pasar a una respuesta detallada. Directo - ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva: El agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún reconocimiento inicial. Marque la casilla de verificación Incluir disfluencias si desea agregar rellenos como "mmm" o "me gusta" para que el agente suene más humano y relacionable.
4	Configure los ajustes del canal de voz: Voz: elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz , según el motor de IA elegido y el idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles. Para el motor Webex AI Pro 1.0 , la voz predeterminada para inglés es `en-US-Jennifer`. Para utilizar un idioma o voz diferente, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; Las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable. Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , la voz predeterminada para inglés es `en-US-Jess`. Actualmente, solo puedes cambiar a otras voces en inglés. Velocidad de habla: introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la velocidad/velocidad de salida de voz. Los valores válidos oscilan entre 0,7 y 1,2, y el valor predeterminado es 1,0 para la velocidad normal. Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujos. Los valores extremos cercanos a la velocidad mínima o máxima del habla pueden afectar la calidad del discurso generado.
5	Configurar vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). Agregar vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o lenguaje específicos de la industria relevantes para su caso de uso.
6	Configure los ajustes de Retrasos e interrupciones: Alterne la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar a los clientes que hablan por encima del agente. Al habilitar esta opción, los llamantes interrumpen al agente sin esperar una pausa. Ajuste el control deslizante Sensibilidad al final del habla para establecer la rapidez con la que responde el agente después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos oscilan entre 500 ms (Agresivo) y 2000 ms (Relajado) con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo). Introduzca el tiempo de espera de Logística (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detener la tarea por la fuerza. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30 segundos con un valor predeterminado de 30. Introduzca el tiempo de espera TURN del llamante (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo espera el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos oscilan entre 750 y 3000 milisegundos con un valor predeterminado de 1500. Introduzca el tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo que debe esperar la entrada del cliente antes de que el sistema asuma que no hay respuesta. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30, con un valor predeterminado de 10.
7	Configure los ajustes del DTMF : Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto establece cuánto tiempo espera el agente de IA la siguiente entrada DTMF del cliente antes de continuar con el flujo de conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede variar de 2 a 10 segundos. Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el final de la entrada DTMF. El carácter de terminación puede ser #o * . Introduzca la longitud máxima (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada DTMF de los clientes. El valor predeterminado es 16 caracteres. El valor puede variar de 8 a 32 caracteres.
8	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa de la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la experiencia de vista previa de voz.
9	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si has elegido Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido el motor Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si has elegido el motor Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.
Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si ha descifrado el acceso dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de la sesión:
- Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación. Use la barra de búsqueda para encontrar rápidamente una transcripción de conversación específica. Esto le permite navegar fácilmente por interacciones largas sin tener que desplazarse manualmente por todo el texto.
- Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
  - La función de detección de irrupción del agente de IA identifica los casos en los que un usuario interrumpe o habla durante una expresión continua del agente. Por ejemplo, mientras el agente de IA responde con: "He comprobado su cuenta y su saldo está...", y el usuario interrumpe con "Está bien", el agente de IA detecta esta entrada del usuario. En consecuencia, detiene inmediatamente su expresión actual, impidiendo la finalización completa de su mensaje deseado.
  - La respuesta del agente de IA aparece con la burbuja de mensaje, "Interrupción del usuario detectada" en la transcripción de la sesión, notificando a los desarrolladores del agente de IA sobre el aviso específico del agente que se interrumpió y el punto exacto de interrupción.
  - La sección Respuesta interrumpida en el panel derecho proporciona un desglose detallado del evento de intrusión. Por ejemplo, muestra la respuesta completa y prevista del agente de IA (por ejemplo, "He revisado su cuenta y su saldo es de cinco mil dólares"). También identifica el "contenido no reproducido" (por ejemplo, "cinco mil dólares"), indicando explícitamente la parte de la respuesta del agente de IA que se suprimió o truncó debido a la interrupción en tiempo real del usuario.
    
    Actualmente, el "Contenido no reproducido" solo está disponible para las respuestas de cumplimiento. Pronto se extenderá a indicaciones generales.
- Para la respuesta correspondiente, el panel derecho muestra la sección Acciones realizadas con los siguientes detalles:
  - Acción de transferencia del agente
  - Llenado y cumplimiento de ranuras relacionado con todas las acciones
  La sección Información general proporciona información detallada sobre cada una de las acciones.
  
  Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho también muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en Historial de versiones Tab para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Registros de cambios: haga clic en Registros de cambios Tab para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Historial de versionesTab. Puede ver las distintas versiones del agente de IA en el Historial de versionesTab.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

Change logs Tab realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. Los registros de cambiosTab muestran los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a los registros de cambiosTab. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias.
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente con scripts .
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 2.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld) Para obtener más información sobre las capacidades de cada motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Configurar scripts
Configurar traspaso de agentes
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y liviano que admite múltiples idiomas.
Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a Configuraciones > Perfil Tab.

3

Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.

4

En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos:

Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable.

Entrenar a un agente de IA usando el modelo Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) puede llevar un poco más de tiempo que el modelo Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Inferencia: especifique la siguiente información:

Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración.

Tabla 1. Valores de puntuación de respaldo para motores de IA
Motor de IA	Intervalo de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Seleccione un valor predefinido de la lista desplegable.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	Del 0 al 1	0.3	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

Diferencia en la puntuación por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración. Para ambos motores, la puntuación es 0 -1.

Tabla 2. Valores de puntuación de coincidencia parcial para motores de IA
Motor de IA	Intervalo de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.02	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.05	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

En la mayoría de los casos, el valor de umbral predeterminado es suficiente. Para los casos de uso que requieren personalización, valide los valores de umbral de respaldo alternativos mediante la funcionalidad de prueba y elija el rango que funcione mejor en función de las muestras agregadas.

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) utiliza dos puntuaciones: una puntuación de similitud y una puntuación de coincidencia parcial para determinar las coincidencias de intención. Una intención se considera una coincidencia si su puntuación es superior a 0,05.

Coincidencia parcial: Si dos o más intenciones tienen puntuaciones superiores a 0,05, y la diferencia entre sus puntuaciones es menor o igual a 0,02, el agente de IA activa una coincidencia parcial y pide al usuario que aclare entre las opciones.
Coincidencia de confianza: Si la diferencia entre las dos puntuaciones de intención más altas es mayor que 0.02, el sistema identifica la intención de mayor puntuación como la coincidencia potencial.

Configuración avanzada: especifique la siguiente información:
- Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).
- Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).
- Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción está disponible solo para Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).
- Resultados almacenados por mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacciones en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Reemplazar entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

5

Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.

6

Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Crear intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención. Descripción de la intención: introduzca una descripción clara y concisa para la intención. Para optimizar el rendimiento del agente de IA, proporcione una frase descriptiva en lugar de solo una o dos palabras. Este campo es obligatorio y aplicable solo al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Si cambia del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe proporcionar una descripción para resolver cualquier error de validación. Si se detecta contenido dañino en la descripción de la intención, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención: Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos. Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención y expresiones: agregue una expresión o una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar. Webex El motor AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requiere al menos `10 expresiones` por intención. Este número se calcula en todos los idiomas configurados dentro de la intención. Al cambiar del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe cumplir con este mínimo de 10 expresiones para resolver el error de validación. Si se detecta algún contenido dañino en las expresiones, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva. Configure los siguientes parámetros: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura. Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente. Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.
5	Haga clic en Agregar para crear una intención.
6	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.
3	Haga clic en + Crear entidad.
4	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres `de personas, intente usar el tipo de entidad de forma` libre para mejorar el reconocimiento. Si el agente de IA no reconoce las entradas como se esperaba al usar `el valor de entidad Regex` o `alfanumérica` con espacios en la clase de caracteres (por ejemplo, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), intente usar el tipo de entidad Forma libre para una coincidencia más amplia. Si prefiere utilizar `valores de entidad Regex` o `alfanuméricos` con espacios, puede desmarcar la opción "Reemplazar entidades en inferencia" en la configuración avanzada del motor.
5	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta. Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Elija el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el `tipo` de datos en `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (valor predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales . Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta por secuencia
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de vídeo
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante . Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.
2	Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo. Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.
2	Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Elija el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de video requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .PDF, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (Opcional). Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento. Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Vaya a la lista de secciones Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Listo.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: Escriba el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Escriba la descripción del selector de lista. Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.
3	Vaya a las secciones Lista Tab y configure los siguientes parámetros: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros: Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Desplácese hasta la Configuración Tab y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2

Vaya a Detalles del eventoTab y configure:

Introduzca el título del evento.
Introduzca la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.
2. Introduzca la duración de la ranura1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puedes configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Elija el tipo de medio e introduzca la URL.
4	Para agregar más ok lo tengo, haga clic en Agregar ok lo tengo.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Vínculo enriquecido en el panel derecho.
2	Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para redirigirla.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Introduzca la URL de vídeo compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (vídeo/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar respuestas de formulario para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: Una página de introducción con un título, descripción, botón de acción e imagen.
Seleccionar: una página para una sola selección "Verdadero/Falso o varias selecciones, compatibles con activos de imagen.
Selector: Una página para una sola selección entre varias opciones.
Selector de fecha: proporciona al selector de fecha estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

La metainformación de contenido estructurado permite al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.
BusinessChatMessage: configura la información de mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la configuración devoz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera: especifique la duración, en segundos, que el agente espera la respuesta de un usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que vuelva a preguntar al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera. Permitir intrusión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder. DTMF entrada: Marque esta opción para permitir que los usuarios ingresen detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar la entrada DTMF le permite configurar los siguientes ajustes: Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud* máxima: especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para un agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar traspaso de agentes

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2

Vaya a Configuración > Traspaso y active o desactive los ajustes necesarios:

Traspaso en una partida parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.
Traspaso en respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar un traspaso de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Traspaso después de repetidas respuestas del agente: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar el traspaso del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.
Traspaso cuando se alcanza el límite de reintento de llenado de ranura: cuando se alcanzan los intentos de reintento para el llenado de ranura hasta el límite máximo, se inicia una transferencia de agente.

3

Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación

Navegue hasta la vista previa de su agente de IA con script.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas del idioma para que el agente de IA con script controle las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Idioma Tab. El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para conocer otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Agregar idioma.
3	Elija el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.
4	Haga clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en el Idioma Tab con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada. Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada de AI Engine.
5	Elija la voz adecuada de la lista desplegable Nombre de voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.
6	Para establecer el idioma y la voz deseados como valores predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminados en la columna Controles . No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar a las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con scripts interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. Esta función le permite probar cómo funciona su agente de IA y comprobar si proporciona las respuestas esperadas a diferentes consultas de entrada. Puede obtener una vista previa del agente de IA con script de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: cuando coloca el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, aparece la opción Vista previa para ese agente de IA. Haga clic en él para abrir la vista previa.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede usar este widget para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede introducir expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, lo que le ayuda a confirmar que funciona como se esperaba. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de su entrada. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo entre las opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para una mejor vista. También puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previaen el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción. De forma predeterminada, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en inglés (en-US). (Disponible en versión beta) Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz .
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Para obtener una vista previa de la conversación de voz en un idioma diferente configurado para el agente, seleccione el idioma y la configuración regional deseados en la lista desplegable. El idioma predeterminado es en-US. Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas que hayas configurado (disponible en versión beta).
3	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
4	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
5	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
6	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Probar agente con script

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agente de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Puedes:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece Testcases Tab.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 3. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Active este conmutador para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importe casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada	Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales.
Flujo de devolución de llamada	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada	La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En Ejecución Tab, haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde Casos de pruebaTab.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En el Historial Tab, acceda a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar datos de sesión como un archivo CSV para análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:

Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado en: la hora de la última actualización del sistema.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
- Se ha producido un error: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se ha producido un error.
- Voto negativo: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver los detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La información de transacciónTab proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :

Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.

La sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que la canalización de conocimiento del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procese.
Proveedor de detección de idioma: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
NLU AI Engine: identifica el motor de NLU AI utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones mínimas de umbral: muestra la puntuación mínima del umbral.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de traspaso e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del ámbito o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA con script para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe su agente de IA a fondo para garantizar la precisión y la efectividad. Cada vez que publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en el Historial de versionesTab, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con script.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas en sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 
Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la conservación en los registros de cambiosTab.
Publique, obtenga una vista previa o cargue una versión anterior como borrador si es necesario.
Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.
Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.
Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.
Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

Registros de cambios

La sección Registros de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en el Historial de versionesTab para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en Registros de cambiosTab para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado en: fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
- Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para buscar entradas específicas del registro de cambios.
El historial de versionesTab muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Curar agente de IA con guión

El sistema agrega mensajes a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de respaldo.
Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de agentes de IA.
Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.
Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

El Issues Tab le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la protección de datos avanzada está habilitada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema con una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención: use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No puede vincular a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para asegurarse de que refleja el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La opción ResueltoTab muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:

Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema aún no se encuentra en la consola de conservación, el sistema muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia para mostrar su estado.

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber , Descripción general, Respuestas , Capacitación y Curación.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

En el panel, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Adiestramiento

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todos los intentos como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo están preguntando. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curaduría

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1	Inicie sesión en Control Hub.
2	En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.
3	Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.
4	Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.
5	Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.
2	Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.
4	En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .
5	En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.
6	Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.
8	Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1	Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.

Privacidad y seguridad

No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las características, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de agente de IA en el portal de confianza Cisco.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Nuestro proveedor de modelos de terceros, Microsoft no usa contenido de cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene Cisco datos de clientes en la infraestructura de Azure.

Seguridad y consideraciones éticas

Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant involucrando a los humanos en la revisión, prueba y garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejora de la toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
- Proporciona atención al cliente 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Tabla 1. Disponibilidad de Webex AI Agent
Solución de centro de contacto	Tipo de agente de IA
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Empaquetado CCE (PCCE)	Agente de IA con script Agente autónomo de IA

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 2. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente de IA autónomo
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Webex Contact Center

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa al centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise y Contact Center Enterprise

Asegúrese de que los siguientes componentes estén en la versión 15.0(1) ES202511 o posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB y Cloud Connect.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para Webex AI Agent en Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte la página Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite la configuración de la organización híbrida, que integra entornos locales y en la nube con los derechos necesarios. El proceso de pedido implica seleccionar las unidades de agente de IA adecuadas en la oferta de centro de contacto Collaboration Flex 3.0. Los agentes de IA digital también se activan como parte del pedido de suscripción de voz. El derecho de agente de IA de voz otorga acceso a Webex AI Agent Studio, lo que le permite diseñar y crear agentes de IA adaptados a los requisitos específicos de su caso de uso.

Para obtener detalles sobre cómo configurar AI Agents, consulte el capítulo Webex AI Agent en # Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html y # Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrador completo	Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios de centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.
Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.
Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.
Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .
Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.
Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ves Webex AI Agent, ponte en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Servicios > Contact Center.
En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

La vista previa de voz para agentes de IA solo está disponible cuando accede a Webex AI Agent Studio a través de Control Hub > Services > Contact Center, donde se admiten las interacciones del canal de voz.

Inicia sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
o
Inicie sesión en Control Hub y seleccione Servicios > Contact Center. En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Configuración de inquilinos> Digital. Seleccione Webex Connect. La página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y automáticamente iniciará sesión en la aplicación.

La vista previa del chat para agentes de IA solo está disponible cuando se accede directamente a Webex AI Agent Studio a través de la aplicación Webex Connect, que admite canales digitales como el chat.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.
Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil, cambiar entre temas de interfaz de usuario y cerrar sesión en la aplicación. Para cambiar el tema, haga clic en Cambiar tema y elija la opción que prefiera: Claro, Oscuro y Sistema (tema predeterminado). El tema seleccionado se aplica instantáneamente en todas las páginas.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.
- La información general Tab contiene la siguiente información:
  - Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID y Subscription ID para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
  - Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
  - Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
  - Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.
- En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.
  
  Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el panel o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando grandes cantidades de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para los agentes de IA que está configurando.

Crear fuente de conocimiento para agente de IA

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
Haga clic en el icono Knowledge en el panel de navegación izquierdo para navegar a la página Knowledge.

Puede crear y administrar fuentes de base de conocimiento desde la página de conocimiento. Las fuentes de conocimiento para los agentes autónomos de IA pueden ser archivos, artículos, fuentes de sitios web. Si es la primera vez que agrega fuentes, la página Información muestra los siguientes iconos:

Subir archivos: Seleccione esta opción para cargar archivos. Consulte la sección Cargar archivos .
Crear un artículo: elige esta opción para crear un artículo. Consulte la sección Crear artículos .
Extraer sitio web: elija esta opción para extraer el contenido del sitio web. Consulte la sección Extraer sitios web .

Haga clic en el icono necesario para crear el origen de la base de conocimiento adecuado. También puede usar el botón desplegable Agregar fuente en la esquina superior derecha de la página para agregar fuentes de base de conocimiento. Elija Archivos, Artículos o Sitios web según sea necesario.

Después de crear los orígenes de la base de conocimiento, configure la base de conocimiento para los agentes de IA.

Subir archivos

Puede cargar archivos como fuentes de conocimiento para sus agentes. Los archivos pueden ser .xlsx, .xls, .CSV, .PDF, .docx, .doc, txt, .md

1	Elija Agregar fuente > Archivos.
2	En la página Cargar archivos, arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo. Mantenga el nombre del archivo lo más descriptivo posible. El nombre de archivo se utiliza como nombre de origen en la base de conocimiento.
3	Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos cargados. Haga clic en Borrar lista para borrar los archivos. También puede optar por Cerrar y seguir procesando. Cuando haya terminado, puede ver los archivos procesados en Archivos procesados Tab. Notas de procesamiento adicionales El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas (medido desde el momento en que se recogió el archivo para su procesamiento). Sin embargo, no hay límite para el tiempo que el archivo permanece en la cola. El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF. Consulte las siguientes directrices y prácticas recomendadas al cargar archivos: Puede agregar varios archivos a la vez. Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos: Límite total de almacenamiento para todos los archivos por KB: 2 GB. Número máximo de archivos: 100 archivos por KB. Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB. Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB. PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF. Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos. Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes pautas: Mantenga una mesa por hoja. Mantenga los encabezados en la primera fila seguidos de las filas de datos. Esto permite que el sistema procese la fila de encabezado con precisión. Si el sistema tarda demasiado en procesar su archivo de Excel, puede deberse a la gran cantidad de datos que contiene el archivo. Considere dividir los datos en varios archivos y cargar los archivos individuales por separado. El archivo aparece en la página Orígenes. Acceda a la página de fuentes de conocimiento para realizar las siguientes tareas. Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el archivo. Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Qué hacer a continuación

Asigne el archivo cargado al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos de la # Webex Guía de administración de AI Agent Studio.

Crear artículos

1	Elija Agregar fuente > Artículos.
2	En la página Escribir un artículo, en Detalles de la fuente, ingrese el nombre de la fuente y proporcione una descripción detallada.
3	Escriba la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario. Consideraciones importantes: No puede agregar tablas en los documentos.
4	Haga clic en Agregar origen.

El artículo se agrega a la página Fuentes.

Acceda a la página de fuentes de conocimiento para realizar las siguientes tareas.

Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el artículo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Qué hacer a continuación

Asigne el archivo cargado al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Webex Guía de administración de AI Agent Studio.

Extraer sitio web

Puede agregar conocimiento a sus agentes de IA extrayendo información de los sitios web que posee. La extracción de sitios web utiliza técnicas de rastreo automatizado para navegar por Internet para encontrar y descargar el contenido relevante de las páginas web y transformarlo en conocimiento al que puedan acceder sus agentes de IA.

El rastreo comienza con la dirección URL de inicio que especifique. Según la profundidad y los límites de página, la aplicación de rastreo navega desde la página Home, visita los sitios web y obtiene el contenido requerido en función de los patrones de URL y las definiciones de subdominio.

¿Cómo se identifica el rastreador web del agente de IA Cisco Webex?

El rastreador web del agente Cisco Webex AI se identifica mediante el mecanismo User-Agent Header. Use la siguiente información para configurar su servidor web, WAF, CDN o sistema de administración de bots para asegurarse de que el rastreador pueda acceder a su sitio cuando esté autorizado.

Cada solicitud HTTP del rastreador incluye un encabezado User-Agent personalizado , que normalmente sigue uno de estos patrones:

Formato estándar:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Cadena similar a un explorador que incluye el identificador del rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko; compatible; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador de clave para la lista de permitidos: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Al configurar listas de permitidos o reglas de detección de bots, use esta cadena (o una coincidencia de prefijo como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar al rastreador.

¿Cómo funciona el rastreador web con robots.txt

El rastreador respeta robots.txt y se identifica con el token User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

El rastreador envía un encabezado User-Agent similar al de un navegador en las solicitudes HTTP de compatibilidad [por ejemplo, Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], pero utiliza el token CiscoWebexAIAgentCrawler para robots.txt coincidencia de reglas. Utilice este token exacto en sus directivas robots.txt .

Vea los siguientes ejemplos:

- Para permitir el acceso completo al rastreador

Agente de usuario: CiscoWebexAIAgentCrawler

Conceder:/

- Para restringir el rastreador a rutas específicas

Agente de usuario: CiscoWebexAIAgentCrawler Permitir: /public/ Permitir: /docs/ No permitir: /admin/ No permitir: /private/

- Para rechazar el rastreador por completo

Agente de usuario: CiscoWebexAIAgentCrawler No permitir: /

- Para permitir este rastreador solo y bloquear todos los demás

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Allow: / User-agent: * Disallow: /

Consideraciones importantes:

Coincidencia exclusiva de grupos: si existen un grupo User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler y un grupo User-agent: *, el rastreador solo sigue las reglas de su grupo con nombre; * se ignoran las reglas. Para aplicar ambos, duplique las directivas relevantes en el grupo nombrado.
En blanco requerido: separe los grupos de agentes de usuario con una línea en blanco, de lo contrario, los analizadores pueden combinarlos.
No distingue entre mayúsculas y minúsculas: los tokens de agente de usuario coinciden sin distinción entre mayúsculas y minúsculas, utilice CiscoWebexAIAgentCrawler para mayor claridad.

Crear fuente de conocimiento de URL web

Antes de comenzar

Antes de crear una fuente de conocimiento de URL web, asegúrese de que:

Acceso a sitios web disponibles públicamente de su propiedad.
Una comprensión de la estructura del sitio web que desea rastrear.

Solo puede usar la extracción de sitios web con información de acceso público a la que está legalmente autorizado a acceder y procesar. No uses esta función con:

Datos del sector de tarjetas de pago (PCI).
Información de identificación personal (PII).
Información médica protegida (PHI).
Cualquier información sensible, confidencial o regulada.

Al utilizar esta función, usted acepta cumplir con todas las leyes de protección de datos aplicables, las regulaciones de privacidad y los derechos de terceros. Consulte el Descargo de responsabilidad antes de configurar el origen de la URL web.

1	Elija Agregar fuente > Sitios web. En la página Extraer sitios web, realice las configuraciones.
2	En Detalles de la fuenteTab, escriba el nombre de la fuente y una breve descripción sobre la fuente en el campo Descripción .
3	En la sección Configuración de origen, defina los siguientes parámetros: Bajo fuente: URL de inicio: escriba la dirección URL de la página web que desea rastrear y agregue como origen. Filtros: Utilice las siguientes opciones de alternancia para definir lo que necesita extraer: Extraer solo las URL que coincidan con una sintaxis comodín específica: use patrones de URL para enfocar el rastreo. Puede agregar hasta 10 patrones. Ejemplos: product: empareja y extrae las URL que contienen "product". help – empareja y extrae solo las URL que contienen "ayuda". /blog/ - hace coincidir y extrae la URL con /blog/ en la ruta. Extrae solo subdominios de la URL inicial: si el contenido de destino abarca varios subdominios, puedes especificar hasta 10 subdominios para incluir (por ejemplo, support.example.com). En Extraer ámbito: defina el ámbito en función del cual el sistema extrae el contenido de las páginas web. Límite de profundidad 0: rastrea solo la página de inicio o la URL de la página de destino. 1: Rastrea la página de inicio y todas las páginas vinculadas directamente desde ella. 2: Rastrea la página de inicio, las páginas vinculadas directamente y las páginas vinculadas desde ellas. Límite de páginas: introduzca el número de páginas que desea que el sistema rastree. Puede rastrear hasta 250 páginas. Si define el límite de profundidad como '0', no podrá configurar el límite de páginas. Por ejemplo: si límite de páginas =100 y crawl_depth=1, y si solo hay 50 enlaces disponibles, el rastreador devuelve 50 páginas. Exclusiones de contenido: Todos: excluye encabezados, pies de página, elementos de navegación y elementos de formulario. Navegación: Excluir elementos de navegación. Pie de página: excluye elementos del pie de página. Formulario: excluye elementos de formulario. Programación de ejecución de sincronización: esta sección le permite configurar la frecuencia del origen de sincronización de datos. También puede optar por configurar cómo se deben aplicar los cambios a los agentes. Frecuencia de sincronización: la opción predeterminada y actualmente admitida es Ejecutar a petición. Esto le permite sincronizar páginas web manualmente para los cambios recientes. Sincronizar cambio de contenido: elige aplicar los cambios automáticamente o mantenerlos para su aprobación. Aplicar automáticamente los cambios a agentes o habilidades (opción predeterminada). Mantenga los cambios para la aprobación del administrador antes de ponerlos a disposición.
4	Haga clic en Agregar origen.

La URL web se agrega a la página Fuentes. El estado se muestra como sincronizando. El sistema:

Convierte el contenido extraído de las páginas web a un formato estructurado de markdown.
Extrae el artículo principal.
Filtra la navegación y el contenido promocional según la configuración.
Las tablas y listas mantienen su estructura.

Para realizar cambios en el origen de la URL web, haga clic en el icono Editar en Controles. Para eliminar el origen, haga clic en el icono Eliminar .

Qué hacer a continuación

Asigne el origen de la URL web al agente de IA. Consulte la sección Configurar la base de conocimientos en la Webex Guía de administración de AI Agent Studio.

Activar una sincronización manual

Después de crear una fuente de conocimiento de URL web, realice una operación de sincronización manual para mantener la información de la fuente de conocimiento actualizada y actualizada.

1	Vaya a la página de la base de conocimientos.
2	Desplácese hasta la entrada requerida de la lista de fuentes de conocimiento de URL web.
3	Haga clic en el icono Sincronizar ahora en Controles. También puede hacer clic en el icono Editar para abrir la página de origen de conocimiento de URL web. Haga clic en Guardar cambios y sincronizar para sincronizar el contenido con los últimos cambios en el sitio web. El estado se muestra como Sincronizando.
4	Si la opción de aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

Qué hacer a continuación

Sincronice solo cuando espere cambios en el contenido.
Supervise el historial de sincronización para identificar la frecuencia óptima.
Considere el impacto en los recursos del sistema.
Planifique sincronizaciones durante períodos de bajo uso cuando sea posible.
Número de sincronizaciones simultáneas permitidas: se permite la sincronización/rastreo de 1 sitio web a la vez en un KB. Se permiten 3 sincronizaciones/rastreos de sitios web por organización.

Aprobar contenido después de la revisión

Si la aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

1	Cuando el estado de sincronización muestre Pendiente de aprobación, haga clic en Revisar contenido.
2	Obtenga una vista previa de la información extraída en formato estructurado de markdown.
3	Vea un resumen de los cambios: Añadido: se ha encontrado contenido nuevo durante esta sincronización. Modificado: contenido existente que ha cambiado. Eliminado: el contenido ya no está disponible en el sitio de origen.

Qué hacer a continuación

Después de revisar:

Haga clic en Aprobar para agregar el contenido a su base de conocimientos inmediatamente.
Haga clic en Rechazar para descartar el contenido. El contenido rechazado se descarta permanentemente.

Prácticas recomendadas y limitaciones

Siga estas pautas para obtener el máximo valor de las fuentes de conocimiento de URL web al tiempo que garantiza el cumplimiento y el rendimiento óptimo.

Estrategia:

Planifique su estrategia de rastreo por adelantado.
Comience enfocado, luego expanda. Comience con rastreos estrechos para comprender los resultados de la extracción.
Pruebe primero los patrones de URL en secciones pequeñas.
Elija la URL de inicio correcta:
- Mejor: Páginas de destino para áreas de contenido específicas.
- Bueno: Enlaces directos a secciones de contenido.
- Evitar: URL de página de inicio que conducen a tipos de contenido mixto.
Usa patrones de URL estratégicamente. Después del primer rastreo:
- Revisar la calidad del contenido extraído.
- Identifique las secciones no deseadas que se incluyeron.
- Ajuste los patrones de URL o la configuración de exclusión.
- Vuelva a rastrear con la configuración refinada, si es necesario.

Rendimiento y eficiencia

Establezca límites de página realistas en función de sus necesidades.
Usa la profundidad de rastreo adecuada para tus objetivos de contenido.
Concéntrese primero en las áreas de contenido de alto valor.
Supervise los tiempos de procesamiento y ajuste en consecuencia.

Consideraciones sobre los recursos

Los rastreos grandes consumen más tiempo de procesamiento.
Varios rastreos simultáneos pueden afectar al rendimiento.
Los requisitos de almacenamiento aumentan con el volumen de contenido.
Los recursos de red se comparten entre todos los usuarios.

Restricciones de tipo de contenido

Diseñado principalmente para contenido HTML.
Es posible que parte del contenido interactivo no se capture.
Algunos sitios web están bloqueados en función de su clasificación.

Cumplimiento y rastreo ético

Respeta las políticas del sitio web: asegúrate de tener permiso para rastrear y respeta la limitación de velocidad.
Responsabilidad de los datos: solo rastrea el contenido de acceso público que te sea de tu propiedad o para el que tengas permisos.
Propiedad del contenido: Considere las implicaciones de propiedad intelectual y mantenga la atribución cuando sea necesario.

Obtener ayuda

Si tienes problemas:

Revise el historial de sincronización para obtener detalles del error.
Comprueba que las URL de destino sean de acceso público.
Comprueba que los patrones de URL coincidan con el contenido previsto.
Considere la posibilidad de ajustar la profundidad de rastreo o los límites de página.
Póngase en contacto con el soporte técnico si tiene problemas técnicos persistentes.

Acceso a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Conocimiento . Cada tarjeta muestra el número de archivos de origen asociados con la base de conocimiento específica.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. Puede ver lo siguiente: Fuentes: Detalles de las fuentes asociadas con la base de conocimiento, tales como: Nombre de origen Descripción Tipo Creado por Última actualización por Última actualización a las Estado Controles Utilizado por: Detalles del agente de IA utilizando la base de conocimiento específica. Historia: Historia de las actividades en la base de conocimiento. También puede acceder a la base de conocimientos desde Knowledge Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar un agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear un origen de conocimiento para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autónomo`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo .
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Actualmente, los medios regionales desde ubicaciones remotas no son compatibles con este motor. Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE. Actualmente, los medios regionales desde ubicaciones remotas no son compatibles con este motor. Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. No cree un solo agente de IA autónomo con un alcance complejo. En su lugar, cree varios agentes de IA con ámbitos limitados. Utilice la opción de acción de transferencia para transferir la llamada de un agente de IA a otro. Consulte la sección para obtener más información. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranura
- Configurar cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar los ajustes de conversación

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Zona horaria: elija la zona horaria de su agente de IA en la lista desplegable. La zona horaria predeterminada es Europa/Londres. Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE. Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA. Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA. Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.

3

Haga clic en +Agregar acciones para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Elija Examinar acciones > Seleccionar disponible para la configuración del cliente MCP.
Elija Create new action> Fulfillment (Crear nueva acciónFulfillment para crear una acción de cumplimiento).
Elija Crear nueva acción > Transferir para crear una acción de transferencia personalizada.

Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

Consulte las siguientes secciones para obtener información detallada sobre la configuración.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres.
2	Configurar ranuras. Consulte Configurar relleno de ranura para obtener más información.
3	Configurar cumplimiento. En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes ajustes: Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect. Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente. Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.
4	Haga clic en Agregar para completar la configuración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar la acción del cliente MCP

La capacidad del cliente del Protocolo de contexto modelo (MCP) permite a los agentes autónomos de IA conectarse directamente a herramientas y servicios de terceros sin necesidad de integraciones API personalizadas. Esto agiliza la forma en que los agentes recuperan datos y realizan acciones durante las conversaciones en vivo con los clientes.

Al configurar un cliente MCP, sus agentes de IA pueden:

Invoque automáticamente herramientas de terceros durante las conversaciones en vivo.
Recupere datos en tiempo real de sistemas externos.
Realizar acciones sin intervención humana.

Antes de comenzar

Antes de configurar la acción MCP en Webex AI Agent Studio, debe:

Tenga la dirección URL del servidor MCP, el tipo de autenticación y las credenciales de las herramientas de terceros que desea conectar.
Registre las aplicaciones MCP en el Portal para desarrolladores Webex. Consulte la sección Incorporación de la aplicación de agente en el portal para desarrolladores para obtener más información.
Autorice la herramienta en el Centro de control de su organización. Consulte la sección Aprovisionamiento en el Centro de control del portal para desarrolladores para obtener más información.

Nota: las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas. Si necesita cambiar la configuración de la acción, debe crear una acción nueva.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Elija el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puede crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.
3	Desplácese hasta Acciones Tab. Haga clic en + Agregar acciones.
4	En la ventana emergente Agregar acciones , en Examinar acciones , elija Seleccionar disponible Esto muestra todas las herramientas MCP disponibles con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.
5	Elija la herramienta MCP que desea agregar. Puede agregar varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Add (Agregar). El agente puede admitir un número máximo de acciones definidas por la configuración de la organización.

Qué hacer a continuación

Una vez que se agrega una herramienta MCP, el sistema rellena automáticamente los siguientes detalles de la definición de servidor MCP:

Nombre de la acción (nombre de la herramienta MCP)
Descripción
Entidades de entrada (campos obligatorios y tipos de datos)

Si necesita modificar alguno de estos detalles, debe actualizar la definición de servidor MCP en la etapa de registro o aprovisionamiento. Los cambios se sincronizan automáticamente con AI Agent Studio a través de notificaciones.

Verificar el estado de la herramienta MCP

Después de agregar una acción MCP, verifique su estado en la lista de acciones:

Nombre de la herramienta, descripción y detalles del servidor
Parámetros de entrada enviados a la herramienta
Salida devuelta por la herramienta
Estado de ejecución (correcto o erróneo)
Latencia (en milisegundos)
Nombre del servidor y ID
Transacción ID

Limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes limitaciones:

No se admite el control de acceso a nivel de grupo. El acceso a la herramienta MCP se administra solo a nivel de organización.
Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas en AI Agent Studio. Para actualizar una acción, cree una nueva.
El número máximo de acciones por agente viene definido por la configuración de la organización. Póngase en contacto con el administrador para obtener más información.

Configurar una acción de transferencia personalizada

La función de acción de transferencia personalizada le permite transferir llamadas de un agente de IA a otro agente de IA, a un agente humano o a cualquier otro destino deseado (buzón de voz, grupo de búsqueda o cualquier otro número) para garantizar una experiencia del cliente perfecta. Dependiendo de la necesidad, puede configurar la transferencia como una transferencia anunciada o una transferencia silenciosa. Mediante una acción de transferencia, sales de la ruta escalada de la actividad del agente virtual V2 en Flow Builder con metadatos que te permiten organizar la siguiente ruta de la conversación. Consulte el artículo Orquestación multiagente para obtener más información sobre la configuración de flujo.

La función de acción de transferencia personalizada se encuentra actualmente en versión beta.

Antes de comenzar

Cree los agentes de IA autónomos necesarios para usar al transferir llamadas. Ahora puede configurar cada acción de transferencia de forma independiente.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.
3	Haga clic en la lista desplegable Crear nuevo .
4	En la página Crear una acción de transferencia, especifique los siguientes detalles: En la sección Información general, especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, Leave_Voicemail. Condición de transferencia: describe la condición para la transferencia. Por ejemplo, el usuario desea dejar un mensaje de voz. Visibilidad de transferencia: opción Alternar para anunciar transferencias. Active la palanca: el agente de IA informa al cliente sobre la transferencia antes de ejecutarla. TURN desactive el interruptor: el agente de IA realiza una transferencia silenciosa y maneja la acción utilizando idiomas neutrales. (opcional) Haga clic en +Nueva entidad de entrada. En la página Agregar una nueva entidad de entrada, introduzca los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Haga clic en Add (Agregar).

Qué hacer a continuación

Configure la actividad del agente virtual V2. Consulte Usar agentes de IA para las interacciones con los clientes para obtener más detalles.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
5	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Configurar los ajustes de conversación

En esta sección se describe cómo configurar el idioma y la voz del agente de IA, elegir un estilo de respuesta, agregar palabras personalizadas para el reconocimiento y administrar cómo el agente de IA gestiona las pausas o interrupciones durante las conversaciones.

Antes de comenzar

Asegúrese de haber iniciado sesión en Webex AI Agent Studio.
Asegúrese de haber creado el agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Conversación Tab.
3	Configure los ajustes de idioma y estilo de respuesta : Idioma: según el motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerida: Para el motor Webex AI Pro 1.0 , el idioma predeterminado es `inglés`. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada, con `en-US` establecido como la configuración regional predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Para el motor Webex AI Pro-Europe 1.0 , el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada, con `en-GB` establecido como la configuración regional predeterminada. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de Europa. Estilo de respuesta: elija su estilo de respuesta preferido para la forma en que el agente de IA responde a los clientes. Activo : confirmaciones rápidas antes de una respuesta sustantiva: Proporciona confirmaciones rápidas antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente de que se recibió su opinión antes de pasar a una respuesta detallada. Directo - ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva: El agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún reconocimiento inicial. Marque la casilla de verificación Incluir disfluencias si desea agregar rellenos como "mmm" o "me gusta" para que el agente suene más humano y relacionable.
4	Configure los ajustes del canal de voz: Voz: elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz , según el motor de IA elegido y el idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles. Para el motor Webex AI Pro 1.0 , la voz predeterminada para inglés es `en-US-Jennifer`. Para utilizar un idioma o voz diferente, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; Las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable. Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , la voz predeterminada para inglés está configurada en `en-US-Jess`. Actualmente, solo puedes cambiar a otras voces en inglés. Para el motor Webex AI Pro-Europe 1.0 , la voz predeterminada para inglés está configurada en `en-GB-Grace`. Actualmente, solo puede cambiar a `voces en-IE` . Velocidad de habla: introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la velocidad/velocidad de salida de voz. Los valores válidos oscilan entre 0,7 y 1,2, y el valor predeterminado es 1,0 para la velocidad normal. Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujos. Los valores extremos cercanos a la velocidad mínima o máxima del habla pueden afectar la calidad del discurso generado.
5	Configurar vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). Agregar vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o lenguaje específicos de la industria relevantes para su caso de uso.
6	Configure los ajustes de Retrasos e interrupciones: Alterne la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar a los clientes que hablan por encima del agente. Al habilitar esta opción, los llamantes interrumpen al agente sin esperar una pausa. Ajuste el control deslizante Sensibilidad al final del habla para establecer la rapidez con la que responde el agente después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos oscilan entre 500 ms (Agresivo) y 2000 ms (Relajado) con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo). Introduzca el tiempo de espera de Logística (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detener la tarea por la fuerza. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30 segundos con un valor predeterminado de 30. Introduzca el tiempo de espera TURN del llamante (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo espera el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos oscilan entre 750 y 3000 milisegundos con un valor predeterminado de 1500. Introduzca el tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo que debe esperar la entrada del cliente antes de que el sistema asuma que no hay respuesta. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30, con un valor predeterminado de 10.
7	Configure los ajustes del DTMF : Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto establece cuánto tiempo espera el agente de IA la siguiente entrada DTMF del cliente antes de continuar con el flujo de conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede variar de 2 a 10 segundos. Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el final de la entrada DTMF. El carácter de terminación puede ser #o * . Introduzca la longitud máxima (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada DTMF de los clientes. El valor predeterminado es 16 caracteres. El valor puede variar de 8 a 32 caracteres.
8	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa de la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la experiencia de vista previa de voz. Para obtener más información, consulte Vista previa de la conversación de voz.
9	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si has elegido Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido el motor Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si has elegido el motor Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.
Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.
El botón Descifrar contenido solo aparece si ha descifrado el acceso dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de la sesión:
- Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación. Use la barra de búsqueda para encontrar rápidamente una transcripción de conversación específica. Esto le permite navegar fácilmente por interacciones largas sin tener que desplazarse manualmente por todo el texto.
- Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
  - La función de detección de irrupción del agente de IA identifica los casos en los que un usuario interrumpe o habla durante una expresión continua del agente. Por ejemplo, mientras el agente de IA responde con: "He comprobado su cuenta y su saldo está...", y el usuario interrumpe con "Está bien", el agente de IA detecta esta entrada del usuario. En consecuencia, detiene inmediatamente su expresión actual, impidiendo la finalización completa de su mensaje deseado.
  - La respuesta del agente de IA aparece con la burbuja de mensaje, "Interrupción del usuario detectada" en la transcripción de la sesión, notificando a los desarrolladores del agente de IA sobre el aviso específico del agente que se interrumpió y el punto exacto de interrupción.
  - La sección Respuesta interrumpida en el panel derecho proporciona un desglose detallado del evento de intrusión. Por ejemplo, muestra la respuesta completa y prevista del agente de IA (por ejemplo, "He revisado su cuenta y su saldo es de cinco mil dólares"). También identifica el "contenido no reproducido" (por ejemplo, "cinco mil dólares"), indicando explícitamente la parte de la respuesta del agente de IA que se suprimió o truncó debido a la interrupción en tiempo real del usuario.
    Actualmente, el "Contenido no reproducido" solo está disponible para las respuestas de cumplimiento. Pronto se extenderá a indicaciones generales.
- Muestra el modal de reproducción de la grabación (junto con la transcripción de la sesión) para las conversaciones entre el agente de IA y el cliente. Las grabaciones solo están disponibles para sesiones de voz, no para sesiones de chat. Puede reproducir la grabación desde el principio o saltar a un punto específico.
  El modal de reproducción de grabación proporciona un conjunto de controles de audio:
  - Reproducir/Pausar: Haga clic en Para comenzar a escuchar la sesión de interacción y haga clic en Para pausar la reproducción de la grabación.
  - Velocidad de reproducción: Haga clic en 1X para ajustar la velocidad de reproducción de audio, que varía de 0.5X a 2X.
  - Control de sonido: Haga clic en Para silenciar o quitar el silencio del sonido del audio durante la reproducción. También puede utilizar el control deslizante de volumen para ajustar el volumen de reproducción.
  Cuando las conversaciones contienen datos PCI, el sistema aplica medidas de seguridad mejoradas. Según el escenario:
  Si se detectan datos PCI, el modo de reproducción de la grabación se deshabilita en la vista de sesión, lo que impide el acceso al audio.
  Cuando una llamada se escala de un agente de IA a un agente humano, y el agente humano luego consulta al mismo agente de IA o a otro, la grabación del segmento consultado actualmente no es compatible.
- Para la respuesta correspondiente, el panel derecho muestra la sección Acciones realizadas con los siguientes detalles:
  - Acción de transferencia del agente
  - Llenado y cumplimiento de ranuras relacionado con todas las acciones
  La sección Información general proporciona información detallada sobre cada una de las acciones.
  Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho también muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en Historial de versiones Tab para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Registros de cambios: haga clic en Registros de cambios Tab para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Historial de versionesTab. Puede ver las distintas versiones del agente de IA en el Historial de versionesTab.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

Change logs Tab realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. Los registros de cambiosTab muestran los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a los registros de cambiosTab. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias.
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar un agente de IA con script

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente con scripts .
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 2.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch) Para obtener más información sobre las capacidades de cada motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Configurar scripts
Configurar traspaso de agentes
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch): un motor NLU generado avanzado impulsado por IA que ofrece reconocimiento de intenciones de alta precisión. Cuenta con aprendizaje adaptativo para una mejor generalización, reduciendo la necesidad de extensos ejemplos de entrenamiento manual.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y liviano que admite múltiples idiomas.

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a Configuraciones > Perfil Tab.

3

Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.

4

En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos:

Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable.

Entrenar a un agente de IA usando el modelo Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) puede llevar un poco más de tiempo que el modelo Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Inferencia: especifique la siguiente información:

Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración.

Tabla 1. Valores de puntuación de respaldo para motores de IA
Motor de IA	Intervalo de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Seleccione un valor predefinido de la lista desplegable.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	Del 0 al 1	0.3	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

Diferencia en la puntuación por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración. Para ambos motores, la puntuación es 0 -1.

Tabla 2. Valores de puntuación de coincidencia parcial para motores de IA
Motor de IA	Intervalo de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.02	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.05	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

En la mayoría de los casos, el valor de umbral predeterminado es suficiente. Para los casos de uso que requieren personalización, valide los valores de umbral de respaldo alternativos mediante la funcionalidad de prueba y elija el rango que funcione mejor en función de las muestras agregadas.

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) utiliza dos puntuaciones: una puntuación de similitud y una puntuación de coincidencia parcial para determinar las coincidencias de intención. Una intención se considera una coincidencia si su puntuación es superior a 0,05.

Coincidencia parcial: Si dos o más intenciones tienen puntuaciones superiores a 0,05, y la diferencia entre sus puntuaciones es menor o igual a 0,02, el agente de IA activa una coincidencia parcial y pide al usuario que aclare entre las opciones.
Coincidencia de confianza: Si la diferencia entre las dos puntuaciones de intención más altas es mayor que 0.02, el sistema identifica la intención de mayor puntuación como la coincidencia potencial.

Configuración avanzada: especifique la siguiente información:
- Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Resultados almacenados por mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacciones en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Reemplazar entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

5

Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.

6

Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Crear intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención. Descripción de la intención: introduzca una descripción clara y concisa para la intención. Para optimizar el rendimiento del agente de IA, proporcione una frase descriptiva en lugar de solo una o dos palabras. Este campo es obligatorio y aplicable solo al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Si cambia del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe proporcionar una descripción para resolver cualquier error de validación. Si se detecta contenido dañino en la descripción de la intención, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención: Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos. Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención y expresiones: agregue una expresión o una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar. Para las opciones DTMF del canal de voz que activan intenciones con guiones, agregue el dígito del teclado como expresión para la intención correspondiente. Por ejemplo, si el mensaje dice "Presione 1 para la facturación, presione 2 para obtener soporte", agregue 1 como expresión a la intención de facturación y 2 como expresión a la intención de soporte. Webex El motor AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requiere al menos `10 expresiones` por intención. Este número se calcula en todos los idiomas configurados dentro de la intención. Al cambiar del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe cumplir con este mínimo de 10 expresiones para resolver el error de validación. Si se detecta algún contenido dañino en las expresiones, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva. Configure los siguientes parámetros: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura. Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente. Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.
5	Haga clic en Agregar para crear una intención.
6	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.
3	Haga clic en + Crear entidad.
4	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres `de personas, intente usar el tipo de entidad de forma` libre para mejorar el reconocimiento. Si el agente de IA no reconoce las entradas como se esperaba al usar `el valor de entidad Regex` o `alfanumérica` con espacios en la clase de caracteres (por ejemplo, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), intente usar el tipo de entidad Forma libre para una coincidencia más amplia. Si prefiere utilizar `valores de entidad Regex` o `alfanuméricos` con espacios, puede desmarcar la opción "Reemplazar entidades en inferencia" en la configuración avanzada del motor.
5	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta. Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Elija el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el `tipo` de datos en `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (valor predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales . Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta por secuencia
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de vídeo
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante . Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.
2	Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo. Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.
2	Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Elija el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de video requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .PDF, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (Opcional). Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento. Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Vaya a la lista de secciones Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Listo.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: Escriba el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Escriba la descripción del selector de lista. Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.
3	Vaya a las secciones Lista Tab y configure los siguientes parámetros: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros: Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Desplácese hasta la Configuración Tab y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2

Vaya a Detalles del eventoTab y configure:

Introduzca el título del evento.
Introduzca la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.
2. Introduzca la duración de la ranura1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puedes configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Elija el tipo de medio e introduzca la URL.
4	Para agregar más ok lo tengo, haga clic en Agregar ok lo tengo.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Vínculo enriquecido en el panel derecho.
2	Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para redirigirla.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Introduzca la URL de vídeo compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (vídeo/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar respuestas de formulario para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: Una página de introducción con un título, descripción, botón de acción e imagen.
Seleccionar: una página para una sola selección "Verdadero/Falso o varias selecciones, compatibles con activos de imagen.
Selector: Una página para una sola selección entre varias opciones.
Selector de fecha: proporciona al selector de fecha estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

La metainformación de contenido estructurado permite al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.
BusinessChatMessage: configura la información de mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la configuración devoz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera: especifique la duración, en segundos, que el agente espera la respuesta de un usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que vuelva a preguntar al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera. Permitir intrusión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder. DTMF entrada: Marque esta opción para permitir que los usuarios ingresen detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar la entrada DTMF le permite configurar los siguientes ajustes: Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud* máxima: especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para un agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar traspaso de agentes

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2

Vaya a Configuración > Traspaso y active o desactive los ajustes necesarios:

Traspaso en una partida parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.
Traspaso en respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar un traspaso de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Traspaso después de repetidas respuestas del agente: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar el traspaso del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.
Traspaso cuando se alcanza el límite de reintento de llenado de ranura: cuando se alcanzan los intentos de reintento para el llenado de ranura hasta el límite máximo, se inicia una transferencia de agente.

3

Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación

Navegue hasta la vista previa de su agente de IA con script.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas del idioma para que el agente de IA con script controle las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Idioma Tab. El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para conocer otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Agregar idioma.
3	Elija el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.
4	Haga clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en el Idioma Tab con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada. Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada de AI Engine.
5	Elija la voz adecuada de la lista desplegable Nombre de voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.
6	Para establecer el idioma y la voz deseados como valores predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminados en la columna Controles . No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar a las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con scripts interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. Esta función le permite probar cómo funciona su agente de IA y comprobar si proporciona las respuestas esperadas a diferentes consultas de entrada. Puede obtener una vista previa del agente de IA con script de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: cuando coloca el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, aparece la opción Vista previa para ese agente de IA. Haga clic en él para abrir la vista previa.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede usar este widget para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede introducir expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, lo que le ayuda a confirmar que funciona como se esperaba. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de su entrada. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo entre las opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para una mejor vista. También puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previaen el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción. De forma predeterminada, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en inglés (en-US). (Disponible en versión beta) Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz .
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Para obtener una vista previa de la conversación de voz en un idioma diferente configurado para el agente, seleccione el idioma y la configuración regional deseados en la lista desplegable. El idioma predeterminado es en-US. Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas que hayas configurado (disponible en versión beta).
3	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
4	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
5	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
6	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Probar agente con script

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agente de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Puedes:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece Testcases Tab.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 3. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Active este conmutador para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importe casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada	Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales.
Flujo de devolución de llamada	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada	La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En Ejecución Tab, haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde Casos de pruebaTab.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En el Historial Tab, acceda a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar datos de sesión como un archivo CSV para análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:

Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado en: la hora de la última actualización del sistema.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
- Se ha producido un error: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se ha producido un error.
- Voto negativo: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver los detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La información de transacciónTab proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :

Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
Muestra el modal de reproducción de la grabación (junto con la transcripción de la sesión) para las conversaciones entre el agente de IA y el cliente. Las grabaciones solo están disponibles para sesiones de voz, no para sesiones de chat. Puede reproducir la grabación desde el principio o saltar a un punto específico.
El modal de reproducción de grabación proporciona un conjunto de controles de audio:
- Reproducir/Pausar: Haga clic en Para comenzar a escuchar la sesión de interacción y haga clic en Para pausar la reproducción de la grabación.
- Velocidad de reproducción: Haga clic en 1X para ajustar la velocidad de reproducción de audio, que varía de 0.5X a 2X.
- Control de sonido: Haga clic en Para silenciar o quitar el silencio del sonido del audio durante la reproducción. También puede utilizar el control deslizante de volumen para ajustar el volumen de reproducción.
Cuando las conversaciones contienen datos PCI, el sistema aplica medidas de seguridad mejoradas. Según el escenario:

Si se detectan datos PCI, el modo de reproducción de la grabación se deshabilita en la vista de sesión, lo que impide el acceso al audio.
Cuando se utilizan entidades seguras, la grabación se silencia automáticamente durante las partes donde están presentes los datos PCI, lo que garantiza que la información confidencial no sea audible.

Cuando una llamada se escala de un agente de IA a un agente humano, y el agente humano luego consulta al mismo agente de IA o a otro, la grabación del segmento consultado actualmente no es compatible.

La sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que la canalización de conocimiento del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procese.
Proveedor de detección de idioma: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
NLU AI Engine: identifica el motor de NLU AI utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones mínimas de umbral: muestra la puntuación mínima del umbral.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de traspaso e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del ámbito o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA con script para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe su agente de IA a fondo para garantizar la precisión y la efectividad. Cada vez que publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en el Historial de versionesTab, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con script.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas en sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 
Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la conservación en los registros de cambiosTab.
Publique, obtenga una vista previa o cargue una versión anterior como borrador si es necesario.
Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.
Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.
Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.
Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

Registros de cambios

La sección Registros de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en el Historial de versionesTab para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en Registros de cambiosTab para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado en: fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
- Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para buscar entradas específicas del registro de cambios.
El historial de versionesTab muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Curar agente de IA con guión

El sistema agrega mensajes a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de respaldo.
Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de agentes de IA.
Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.
Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

El Issues Tab le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la protección de datos avanzada está habilitada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema con una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención: use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No puede vincular a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para asegurarse de que refleja el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La opción ResueltoTab muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:

Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema aún no se encuentra en la consola de conservación, el sistema muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia para mostrar su estado.

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber , Descripción general, Respuestas , Capacitación y Curación.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

En el panel, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Adiestramiento

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todos los intentos como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo están preguntando. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curaduría

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Administrar informes personalizados para agentes de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1	Inicie sesión en Control Hub.
2	En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.
3	Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.
4	Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.
5	Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.
2	Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.
4	En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .
5	En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.
6	Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.
8	Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1	Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprenda el cumplimiento de la IA

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.

Privacidad y seguridad

No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las características, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de agente de IA en el portal de confianza Cisco.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Nuestro proveedor de modelos de terceros, Microsoft no usa contenido de cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene Cisco datos de clientes en la infraestructura de Azure.

Seguridad y consideraciones éticas

Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant involucrando a los humanos en la revisión, prueba y garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejora de la toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
- Proporciona atención al cliente 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 1. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente de IA autónomo
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Si una organización no tiene una suscripción o prueba de centro de contacto activa, los socios pueden configurar una prueba de centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex artículo Pruebas de autoservicio de Contact Center.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. En función de los derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento de Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrator completo	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios del centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ve Webex AI Agent, póngase en contacto con el Soporte de Cisco para activar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Servicios > Contact Center.
En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra pestaña del navegador y estará listo para configurar sus AI Agents.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en Webex aplicación Connect con la dirección URL de inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como página de inicio.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otra pestaña del navegador y usted iniciará sesión automáticamente en la aplicación.

Diseño de página de inicio

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página de inicio muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda de Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- Pin: ancla el agente de IA a la primera posición del panel o desancla para volver a colocarlo en su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando una gran cantidad de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA que está configurando.

Crear base de conocimientos para un agente de IA

1

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.

2

Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo.

3

En la página Bases de conocimiento, haga clic en +Crear base de conocimiento en la esquina superior derecha.

4

En la página Crear base de conocimiento , escriba los siguientes detalles:

Nombre de la base de conocimiento: proporcione un nombre para la base de conocimiento.
Descripción: proporcione una breve descripción sobre la base de conocimientos.

5

Haga clic en Crear. El sistema crea una base de conocimiento con el nombre especificado.

6

Puede cargar archivos en la base de conocimientos o crear documentos desde cero.

Para cargar archivos, siga estos pasos:
1. Haga clic en la ficha Archivos .
2. Arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo.
  Consideraciones importantes:
  Puede cargar un máximo de 100 archivos.
  El sistema admite los siguientes formatos de archivo: PDF, .docx, datos por cable, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.
  El tamaño de cada archivo no debe superar los 10 MB. Los archivos de texto tienen un límite de tamaño de 2 MB.
  PDF y CSV archivos no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos.
  Al cargar archivos de Excel, asegúrese de lo siguiente:
  Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión.
  El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Limpie el archivo antes de cargarlo.
  Las celdas vacías de las hojas de Excel se reemplazan por NA.
3. Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos. Cuando haya terminado, el sistema enumera los archivos en la pestaña Archivos .

Consideraciones importantes:

El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas.
La compatibilidad con el procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF.

Para eliminar todos los archivos cargados, haga clic en el icono Eliminar junto a la sección Archivos procesados . Para eliminar un solo archivo, haga clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del archivo.

Para crear documentos, siga estos pasos:
1. Haga clic en la ficha Documentos .
2. Haga clic en +Crear documento para crear sus propios documentos de la base de conocimientos.
  
  Puede colocar los documentos en diferentes categorías. Haga clic en + Agregar categoría para crear categorías antes de crear documentos.
3. En la página Crear documento , escriba el nombre deldocumento.
4. Active Agregar a la categoría existente para agregar el documento a la categoría existente. También puede optar por Agregar a nueva categoría y crear una nueva categoría.
  Consideraciones importantes:
  Si no agrega los documentos a ninguna categoría, los documentos aparecerán en la categoría Sin asignar de forma predeterminada.
  Los documentos no admiten hipervínculos. Para admitir hipervínculos en los documentos, utilice el texto del vínculo como URL del hipervínculo o simplemente coloque la URL en los documentos.
  No puede agregar tablas en los documentos.
5. Haga clic en Guardar.
6. Agregue la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario.
7. Para obtener una vista previa del documento, elija el documento necesario en el panel izquierdo y haga clic en Vista previa en Web. El documento aparece en un nuevo navegador.
Para eliminar el documento, haga clic en Eliminar del editor de texto. Además, puede eliminar el documento haciendo clic en el icono Eliminar archivo situado junto al nombre del documento en el panel izquierdo.

7

Vaya a la ficha Información para ver los siguientes detalles:

Campo	Descripción
Detalles de la base de conocimientos	La base de conocimiento muestra los siguientes detalles: ID de la base de conocimientos. Espacio de almacenamiento disponible en la base de conocimientos. Número total de archivos cargados y documentos creados.
Datos del usuario administrador	Nombre del usuario administrador que creó la base de conocimiento con la hora de creación.
Agente asignado	Detalles del agente asignados. Haga clic en el icono Configuración para navegar a la página del agente asignado. Haga clic en el icono Vista previa para obtener una vista previa del agente.
Última actualización a las	Marca de tiempo de la última actualización de la base de conocimientos.
Última actualización por	Nombre del usuario administrador que lo actualizó por última vez.
Historial de actividades	Historial de actividades en la base de conocimientos.

Haga clic en el icono Editar para editar el nombre de la base de conocimientos.
Haga clic en el icono Eliminar para eliminar completamente la base de conocimientos. Si una base de conocimiento se asigna a un agente de IA, no puede eliminar la base de conocimiento.
Solo puede asignar una base de conocimientos a un único agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos para los agentes de IA.

Acceso a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Bases de conocimiento. Las tarjetas muestran el número de archivos cargados y el número de documentos creados en la base de conocimiento.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. También puede acceder a la base de conocimientos desde la pestaña Información de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como Autónomo. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo .
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, lo que ofrece conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Elija esta opción para ofrecer conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 solo está disponible para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en la pestaña Idioma. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para insertar un ejemplo, haga clic en Insertar ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranura
- Configurar cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la pestaña Configuraciones > Perfil y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: ofrece conversaciones ricas, más naturales y humanas en inglés. Webex AI Pro-US 1.0 solo está disponible para clientes de EE. UU. Según el motor de IA elegido, las opciones de idioma y voz se rellenan automáticamente en la pestaña Idioma. Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la ficha Configuraciones > Acciones . La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.
3	Haga clic en +Nueva acción para agregar una nueva acción para un agente de IA. Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.
4	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres. Ámbito de acción: seleccione Relleno y preparación de ranuras para configurar las entidades de entrada necesarias para el llenado de ranuras y definir también los detalles para el cumplimiento de la acción. Para obtener más información, consulte las secciones Configurar llenado de ranuras y Configurar cumplimiento.

Qué hacer a continuación

Configure ranuras y configure los detalles de cumplimiento.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo de conexión de Webex. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1

Vaya a la pestaña Acciones de la página de configuración del agente de IA. Elija la acción para la que desea configurar el flujo de cumplimiento.

2

En la sección Webex Cumplimiento de Connect Flow Builder, configure los siguientes parámetros:

Seleccionar servicio: elija el servicio necesario que está configurado en el espacio de trabajo del cliente de Webex Connect.

El Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente.
Seleccionar un flujo: elija el servicio necesario que está configurado en el espacio de trabajo del cliente de Webex Connect.

3

Haga clic en Guardar cambios para completar la cofiguración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la ficha Configuraciones > Conocimiento .
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
5	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Lenguaje y voz fijos para un agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Configurar el idioma y la voz.

Configurar el idioma y la voz

La compatibilidad con idiomas distintos del inglés se encuentra actualmente en versión beta. Estos idiomas estarán disponibles para el público en general una vez que se recopilen suficientes datos de uso y comentarios.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a la pestaña Configuración > Idioma .
2	En función del motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure las opciones de idioma y voz necesarias: Para Webex AI Pro 1.0, el idioma y la voz predeterminados están configurados en inglés. Sin embargo, puedes elegir un idioma y una voz diferentes si es necesario. Para ver la lista de idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Seleccione el idioma deseado de la lista desplegable. Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Para Webex AI Pro-US 1.0, el inglés es el único idioma compatible de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Para ver las voces compatibles con el idioma inglés, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Elija la voz adecuada de la lista desplegable. Puede utilizar la voz predeterminada o elegir una voz diferente de la lista disponible. La lista de voces se actualiza automáticamente según el idioma elegido. Actualmente, el agente de IA autónomo solo admite un idioma predeterminado y una configuración de voz a la vez. Puedes cambiar el idioma y la voz configurados, pero no puedes eliminarlos. Sin embargo, cambiar el idioma y la voz puede afectar la funcionalidad del agente de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa del agente de IA en el idioma y la voz configurados antes de publicarlo. Para obtener más información, consulte Vista previa de su agente de IA autónomo.
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publique su agente de IA autónomo .

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos al momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente. Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, se vuelve visible la opción Vista previa para ese agente de IA. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA— Haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrirlo. La opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de cabeza de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar enunciados (o una secuencia de enunciados) para comprobar las respuestas del agente de IA y garantizar que funcione correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información del consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, podrá obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, podrá obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.
3	Escriba su consulta en el cuadro de texto y presione Enter.
4	Luego podrá ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, podrá obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si ha elegido Webex AI Pro-US 1.0, podrá obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puedes ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
3	Expresa tu consulta. Mientras hablas, podrás ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar su voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
4	Para su consulta, podrá escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publica tu agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa de su agente de IA, puede publicarlo para ponerlo en funcionamiento.

Antes de comenzar

Crear el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios , ingrese el Nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historia .

Ver las sesiones y el historial del agente de IA autónomo

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

El Sesiones La página proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder Sesiones:

En el Panel, haga clic en el agente de IA autónomo cuyos detalles de la sesión desea ver.
Desde el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

El Sesiones Aparece la página. Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que pueden acomodarse en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando el Refinar resultados sección en el lado izquierdo. Los campos presentes representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión —El ID único de la sala o de la sesión para una conversación.
Identificación del consumidor —La identificación del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales —Canal donde se produjo la interacción.
Actualizado en —Hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala —Contiene información adicional sobre la habitación.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba —Para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Se produjo el traspaso del agente —Para filtrar las sesiones que se transfieren a un agente. Si se produce una transferencia del agente, se muestra el Auricular Icono que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Se produjo un error —Para filtrar las sesiones en las que ocurrió el error.
- Votado negativamente —Para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual en la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, necesita tener permiso para descifrarla.
Haga clic en el Descifrar contenido para ver los datos de la sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si tiene acceso para descifrar dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de las sesiones:
- El panel izquierdo muestra detalles sobre las transacciones.
- El panel derecho muestra detalles sobre el llenado de ranuras y el cumplimiento relacionado con todas las acciones. Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en la pestaña Historial de versiones para ver las distintas versiones del agente autónomo de IA.
Registros de cambios: haga clic en la pestaña Registros de cambios para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en la pestaña Historial de versiones. Puede ver las distintas versiones del agente de IA desde la pestaña Historial de versiones.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

La pestaña Registros de cambios realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. La ficha Registros de cambios muestra los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a la pestaña Registros de cambios. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias.
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente.
4	Seleccione Tipo de agente con scripts .
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld)
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Configurar scripts
Configurar traspaso de agentes
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la pestaña Configuraciones > Perfil y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y ligero que admite varios idiomas.
Webex AI Pro 1.0 (con RASA): un marco de código abierto superior para crear IA conversacional.
Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la pestaña Configuraciones > Perfil .
3	Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.
4	En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos: Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable. Inferencia: especifique la siguiente información: Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Configuración avanzada Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción solo está disponible para los motores RASA y Mindmeld AI. N.º de resultados que se van a almacenar para cada mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado las puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacción en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA. Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para el motor de IA de Swiftmatch. Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Sustitución de entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI. Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para el motor Swiftmatch AI.
5	Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.
6	Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Crear intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención. Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención: Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos. Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención y expresiones: agregue una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar. Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva. Configure los siguientes parámetros: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura. Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente. Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.
5	Haga clic en Agregar para crear una intención.
6	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.
3	Haga clic en + Crear entidad.
4	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres `de personas, intente usar el tipo de entidad de forma` libre para mejorar el reconocimiento.
5	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta. Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Elija el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el `tipo` de datos en `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (valor predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voz. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales . Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta por secuencia
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de vídeo
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante . Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.
2	Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Done (Listo). Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.
2	Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e introduzca el texto y la carga útil/identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para el chat web), introduzca el texto y la URL y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial se produce cuando hay incertidumbre sobre las consultas entrantes de los usuarios. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puede configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. Aparece la tarjeta de imagen con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Elija el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puede configurar respuestas de video para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de video requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como una respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la tarjeta Archivo.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .pdf, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (opcional). Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Vídeo, Imagen, Documento. Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el cuerpo del texto. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de los mensajes de lista

Puede configurar la lista de mensajes como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Listar mensajes en el panel derecho.
2	Vaya a la pestaña Configuración y configure los siguientes ajustes: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (puede tener 20 caracteres). Introduzca el cuerpo del texto (puede tener 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Vaya a la pestaña Secciones de lista y configure los siguientes ajustes: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Done (Listo).
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puede configurar las respuestas del selector de lista para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Vaya a la pestaña Configuración y configure los siguientes ajustes: Introduzca el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Introduzca la descripción del selector de listas. Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción de selector de lista seleccionada.
3	Vaya a la pestaña Secciones de lista y configure los siguientes ajustes: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes ajustes: Introduzca la URL de la imagen para el elemento de la lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un artículo. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el icono + . Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puede configurar las respuestas del selector de tiempo para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Vaya a la pestaña Configuración y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de tiempo.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción de selector de tiempo seleccionada.

2

Vaya a la pestaña Detalles del evento y configure:

Introduzca el título del evento.
Introduzca la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y la hora de la ranura 1.
2. Introduzca la duración de la ranura1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puede configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Elija el tipo de medio e introduzca la URL.
4	Para agregar más archivos adjuntos, haga clic en Agregar archivos adjuntos.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Vínculo enriquecido en el panel derecho.
2	Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para redirigirla.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Introduzca la URL de vídeo compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (vídeo/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar respuestas de formulario para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: Una página de introducción con un título, descripción, botón de acción e imagen.
Seleccionar: una página para una sola selección "Verdadero/Falso o varias selecciones, compatibles con activos de imagen.
Selector: Una página para una sola selección entre varias opciones.
Selector de fecha: proporciona al selector de fecha estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

La metainformación de contenido estructurado permite al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.
BusinessChatMessage: configura la información de mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la configuración devoz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera: especifique la duración, en segundos, que el agente espera la respuesta de un usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que vuelva a preguntar al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera. Permitir intrusión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder. DTMF entrada: Marque esta opción para permitir que los usuarios introduzcan detalles específicos a través del teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar DTMF entrada le permite configurar los siguientes parámetros: Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud* máxima: especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para un agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar traspaso de agentes

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2

Vaya a Configuración > Traspaso y active o desactive los ajustes necesarios:

Traspaso en una partida parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.
Traspaso en respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar un traspaso de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Traspaso después de repetidas respuestas del agente: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar el traspaso del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.
Traspaso cuando se alcanza el límite de reintento de llenado de ranura: cuando se alcanzan los intentos de reintento para el llenado de ranura hasta el límite máximo, se inicia una transferencia de agente.

3

Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación

Navegue hasta la vista previa de su agente de IA con script.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas del idioma para que el agente de IA con script controle las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a la pestaña Configuración > Idioma . El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para conocer otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Agregar idioma.
3	Elija el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.
4	Haga clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en la pestaña Idioma con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada. Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada de AI Engine.
5	Elija la voz adecuada de la lista desplegable Nombre de voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.
6	Para establecer el idioma y la voz deseados como valores predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminados en la columna Controles . No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar a las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con scripts interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. De esta manera, puede probar el funcionamiento del agente de IA y determinar si genera las respuestas deseadas para las consultas de entrada respectivas. Puede obtener una vista previa del agente de IA con script de las siguientes maneras:

Panel de control del agente de IA: coloque el cursor sobre una tarjeta de agente de IA para ver la opción Vista previa de ese agente de IA. Haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa de AI Agent.
Encabezado del agente de IA: después de ingresar al modo de edición para cualquier agente de IA haciendo clic en la tarjeta del agente de IA o en el botón Editar de la tarjeta del agente de IA, la opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar y minimizar una vista previa, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Esto le permite volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, asegurándose de que funcione como se espera. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de las expresiones para responder en consecuencia. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo de la lista de opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para una mejor vista. Además, puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Publique su agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Probar agente con script

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agente de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Puede hacer lo siguiente:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece la pestaña Casos de prueba.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 1. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Active este conmutador para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importar casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada	Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales.
Flujo de devolución de llamada	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada	La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En la ficha Ejecución , haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde la ficha Casos de prueba.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En la pestaña Historial , acceda a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar los datos de sesión como un archivo de CSV para el análisis y la auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:

Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado en: la hora de la última actualización del sistema.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
- Se ha producido un error: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se ha producido un error.
- Voto negativo: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver los detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La pestaña Información de transacción proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :

Muestra todos los mensajes enviados por usted durante la sesión.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
Presenta el orden cronológico de los mensajes, proporcionando contexto para la interacción.

Sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que la canalización de conocimiento del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procese.
Proveedor de detección de idioma: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
NLU AI Engine: identifica el motor de NLU AI utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones mínimas de umbral: muestra la puntuación mínima del umbral.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de traspaso e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del ámbito o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA con script para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe su agente de IA a fondo para garantizar la precisión y la efectividad. Cada vez que publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en la pestaña Historial de versiones, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con script.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas en sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 
Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la conservación en la pestaña Registros de cambios.
Publique, obtenga una vista previa o cargue una versión anterior como borrador si es necesario.
Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.
Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.
Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.
Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

Registros de cambios

La sección Registros de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en la pestaña Historial de versiones para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en la ficha Registros de cambios para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado en: fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
- Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para buscar entradas específicas del registro de cambios.
La pestaña Historial de versiones muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Ver detalles del agente seleccionado

El sistema agrega mensajes a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de respaldo.
Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de agentes de IA.
Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.
Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

La pestaña Problemas le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la protección de datos avanzada está habilitada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema con una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención: use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No puede vincular a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para asegurarse de que refleja el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La ficha Resuelto muestra todos los problemas tratados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:

Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema aún no se encuentra en la consola de conservación, el sistema muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia para mostrar su estado.

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber , Descripción general, Respuestas , Capacitación y Curación.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

En el panel, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Capacitación

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todos los intentos como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo están preguntando. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curaduría

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales digitales y de voz. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1	Inicie sesión en Control Hub.
2	En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.
3	Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.
4	Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.
5	Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.
2	Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.
4	En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .
5	En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.
6	Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.
8	Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página de inicio, haga clic en el icono Visualización de Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1	Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página de inicio, haga clic en el icono Visualización de Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.

Privacidad y seguridad

No conservamos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos de terceros, Microsoft, no accede, supervisa ni almacena los datos de los clientes de Cisco. Para obtener más información sobre las políticas de retención de datos específicas de las funciones, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de AI Agent en Cisco Trust Portal.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Microsoft, nuestro proveedor de modelos de terceros, no usa el contenido del cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni conserva los datos de los clientes de Cisco en la infraestructura de Azure.

Seguridad y consideraciones éticas

Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant al involucrar a los humanos en la revisión, las pruebas y el control de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejora de la toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
- Proporciona atención al cliente 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Tabla 1. Disponibilidad de Webex AI Agent
Solución de centro de contacto	Tipo de agente de IA
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Empaquetado CCE (PCCE)	Agente de IA con script Agente autónomo de IA

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 2. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente de IA autónomo
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Webex Contact Center

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa al centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise y Contact Center Enterprise

Asegúrese de que los siguientes componentes estén en la versión 15.0(1) ES202511 o posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB y Cloud Connect.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para Webex AI Agent en Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte la página Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite la configuración de la organización híbrida, que integra entornos locales y en la nube con los derechos necesarios. El proceso de pedido implica seleccionar las unidades de agente de IA adecuadas en la oferta de centro de contacto Collaboration Flex 3.0. Los agentes de IA digital también se activan como parte del pedido de suscripción de voz. El derecho de agente de IA de voz otorga acceso a Webex AI Agent Studio, lo que le permite diseñar y crear agentes de IA adaptados a los requisitos específicos de su caso de uso.

Para obtener detalles sobre cómo configurar AI Agents, consulte el capítulo Webex AI Agent en # Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html y # Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrador completo	Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios de centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.
Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.
Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.
Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .
Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.
Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ves Webex AI Agent, ponte en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Servicios > Contact Center.
En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

La vista previa de voz para agentes de IA solo está disponible cuando accede a Webex AI Agent Studio a través de Control Hub > Services > Contact Center, donde se admiten las interacciones del canal de voz.

Inicia sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
o
Inicie sesión en Control Hub y seleccione Servicios > Contact Center. En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Configuración de inquilinos> Digital. Seleccione Webex Connect. La página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y automáticamente iniciará sesión en la aplicación.

La vista previa del chat para agentes de IA solo está disponible cuando se accede directamente a Webex AI Agent Studio a través de la aplicación Webex Connect, que admite canales digitales como el chat.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.
Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil, cambiar entre temas de interfaz de usuario y cerrar sesión en la aplicación. Para cambiar el tema, haga clic en Cambiar tema y elija la opción que prefiera: Claro, Oscuro y Sistema (tema predeterminado). El tema seleccionado se aplica instantáneamente en todas las páginas.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.
- La información general Tab contiene la siguiente información:
  - Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID y Subscription ID para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
  - Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
  - Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
  - Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.
- En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.
  
  Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el panel o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando grandes cantidades de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para los agentes de IA que está configurando.

Crear fuente de conocimiento para agente de IA

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
Haga clic en el icono Knowledge en el panel de navegación izquierdo para navegar a la página Knowledge.

Puede crear y administrar fuentes de base de conocimiento desde la página de conocimiento. Las fuentes de conocimiento para los agentes autónomos de IA pueden ser archivos, artículos o fuentes de sitios web. Si es la primera vez que agrega fuentes, la página Información muestra los siguientes iconos:

Subir archivos: Seleccione esta opción para cargar archivos. Consulte la sección Cargar archivos .
Crear un artículo: elige esta opción para crear un artículo. Consulte la sección Crear artículos .
Extraer sitio web: elija esta opción para extraer el contenido del sitio web. Consulte la sección Extraer sitios web .

Haga clic en el icono necesario para crear el origen de la base de conocimiento adecuado. También puede usar el botón desplegable Agregar fuente en la esquina superior derecha de la página para agregar fuentes de base de conocimiento. Elija Archivos, Artículos o Sitios web según sea necesario.

Después de crear los orígenes de la base de conocimiento, configure la base de conocimiento para los agentes de IA.

Subir archivos

Puede cargar archivos como fuentes de conocimiento para sus agentes. Los archivos pueden ser PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.

1	Elija Agregar fuente > Archivos.
2	En la página Cargar archivos, arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo. Mantenga el nombre del archivo lo más descriptivo posible. El nombre de archivo se utiliza como nombre de origen en la base de conocimiento. Consideraciones importantes: Puede agregar varios archivos a la vez. Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos: Límite de almacenamiento total para todos los archivos combinados en varios KB: 2 GB. Número máximo de archivos: 100 archivos por KB. Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB. Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB. PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF. Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos. Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes pautas: Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión. El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo. Las celdas vacías en los archivos de Excel se reemplazan por NA. Si el sistema tarda demasiado en procesar su archivo de Excel, puede deberse a la gran cantidad de datos que contiene el archivo. Considere dividir los datos en varios archivos y cargar los archivos individuales por separado.
3	Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos cargados. Haga clic en Borrar lista para borrar los archivos. También puede optar por Cerrar y seguir procesando. Cuando haya terminado, puede ver los archivos procesados en Archivos procesados Tab. Notas de procesamiento adicionales El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas. El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF. El archivo aparece en la página Orígenes.

Qué hacer a continuación

Acceda a la página de fuentes de conocimiento:

Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el archivo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Crear artículos

1	Elija Agregar fuente > Artículos.
2	En la página Escribir un artículo, en Detalles de la fuente, ingrese el nombre de la fuente y proporcione una descripción detallada.
3	Escriba la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario. Consideraciones importantes: No puede agregar tablas en los documentos.
4	Haga clic en Agregar origen. El artículo se agrega a la página Fuentes.

Qué hacer a continuación

Acceda a la página de fuentes de conocimiento:

Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el archivo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Extraer sitio web

Puede agregar conocimiento a sus agentes de IA extrayendo información de los sitios web que posee. La extracción de sitios web utiliza técnicas de rastreo automatizado para navegar por Internet para encontrar y descargar el contenido relevante de las páginas web y transformarlo en conocimiento al que puedan acceder sus agentes de IA.

El rastreo comienza con la dirección URL de inicio que especifique. Según la profundidad y los límites de página, la aplicación de rastreo navega desde la página Home, visita los sitios web y obtiene el contenido requerido en función de los patrones de URL y las definiciones de subdominio.

¿Cómo se identifica el rastreador web Cisco Webex agente de IA?

Cisco Webex El rastreador web del agente de IA se identifica mediante el mecanismo User-Agent Header. Use la siguiente información para configurar el servidor web, WAF, CDN o sistema de administración de bots para que el rastreador pueda acceder a su sitio cuando esté autorizado.

Cada solicitud HTTP del rastreador incluye un encabezado User-Agent personalizado , que normalmente sigue este patrón:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

O una cadena similar a un explorador que incluya el identificador del rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko; compatible; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador de clave para la lista de permitidos: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Al configurar listas de permitidos o reglas de detección de bots, use esta cadena (o una coincidencia de prefijo como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar al rastreador.

Crear fuente de conocimiento de URL web

Antes de comenzar

Antes de crear una fuente de conocimiento de URL web, asegúrese de que:

Acceso a sitios web disponibles públicamente de su propiedad.
Una comprensión de la estructura del sitio web que desea rastrear.

Solo puede usar la extracción de sitios web con información de acceso público a la que está legalmente autorizado a acceder y procesar. No uses esta función con:

Datos del sector de tarjetas de pago (PCI).
Información de identificación personal (PII).
Información médica protegida (PHI).
Cualquier información sensible, confidencial o regulada.

Al utilizar esta función, usted acepta cumplir con todas las leyes de protección de datos aplicables, las regulaciones de privacidad y los derechos de terceros. Consulte el Descargo de responsabilidad antes de configurar el origen de la URL web.

1	Elija Agregar fuente > Sitios web. En la página Extraer sitios web, realice las configuraciones.
2	En Detalles de la fuenteTab, escriba el nombre de la fuente y una breve descripción sobre la fuente en el campo Descripción .
3	En la sección Configuración de origen, defina los siguientes parámetros: Bajo fuente: URL de inicio: escriba la dirección URL de la página web que desea rastrear y agregue como origen. Filtros: Utilice las siguientes opciones de alternancia para definir lo que necesita extraer: Extraer solo las URL que coincidan con una sintaxis comodín específica: use patrones de URL para enfocar el rastreo. Puede agregar hasta 10 patrones. Ejemplos: product: empareja y extrae las URL que contienen "product". help – empareja y extrae solo las URL que contienen "ayuda". /blog/ - hace coincidir y extrae la URL con /blog/ en la ruta. Extrae solo subdominios de la URL inicial: si el contenido de destino abarca varios subdominios, puedes especificar hasta 10 subdominios para incluir (por ejemplo, support.example.com). En Extraer ámbito: defina el ámbito en función del cual el sistema extrae el contenido de las páginas web. Límite de profundidad 0: rastrea solo la página de inicio o la URL de la página de destino. 1: Rastrea la página de inicio y todas las páginas vinculadas directamente desde ella. 2: Rastrea la página de inicio, las páginas vinculadas directamente y las páginas vinculadas desde ellas. Límite de páginas: introduzca el número de páginas que desea que el sistema rastree. Puede rastrear hasta 250 páginas. Si define el límite de profundidad como '0', no podrá configurar el límite de páginas. Por ejemplo: si límite de páginas =100 y crawl_depth=1, y si solo hay 50 enlaces disponibles, el rastreador devuelve 50 páginas. Exclusiones de contenido: Todos: excluye encabezados, pies de página, elementos de navegación y elementos de formulario. Navegación: Excluir elementos de navegación. Pie de página: excluye elementos del pie de página. Formulario: excluye elementos de formulario. Programación de ejecución de sincronización: esta sección le permite configurar la frecuencia del origen de sincronización de datos. También puede optar por configurar cómo se deben aplicar los cambios a los agentes. Frecuencia de sincronización: la opción predeterminada y actualmente admitida es Ejecutar a petición. Esto le permite sincronizar páginas web manualmente para los cambios recientes. Sincronizar cambio de contenido: elige aplicar los cambios automáticamente o mantenerlos para su aprobación. Aplicar automáticamente los cambios a agentes o habilidades (opción predeterminada). Mantenga los cambios para la aprobación del administrador antes de ponerlos a disposición.
4	Haga clic en Agregar origen. La URL web se agrega a la página Fuentes. El estado se muestra como sincronizando. El sistema: Convierte el contenido extraído de las páginas web a un formato estructurado de markdown. Extrae el artículo principal. Filtra la navegación y el contenido promocional según la configuración. Las tablas y listas mantienen su estructura.

Qué hacer a continuación

Para realizar cambios en el origen de la URL web, haga clic en el icono Editar en Controles. Para eliminar el origen, haga clic en el icono Eliminar .

Activar una sincronización manual

Después de crear una fuente de conocimiento de URL web, realice una operación de sincronización manual para mantener la información de la fuente de conocimiento actualizada y actualizada.

1	Vaya a la página de la base de conocimientos.
2	Desplácese hasta la entrada requerida de la lista de fuentes de conocimiento de URL web.
3	Haga clic en el icono Sincronizar ahora en Controles. También puede hacer clic en el icono Editar para abrir la página de origen de conocimiento de URL web. Haga clic en Guardar cambios y sincronizar para sincronizar el contenido con los últimos cambios en el sitio web. El estado se muestra como Sincronizando.
4	Si la opción de aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

Qué hacer a continuación

Sincronice solo cuando espere cambios en el contenido.
Supervise el historial de sincronización para identificar la frecuencia óptima.
Considere el impacto en los recursos del sistema.
Planifique sincronizaciones durante períodos de bajo uso cuando sea posible.
Número de sincronizaciones simultáneas permitidas: se permite la sincronización/rastreo de 1 sitio web a la vez en un KB. Se permiten 3 sincronizaciones/rastreos de sitios web por organización.

Aprobar contenido después de la revisión

Si la aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

1	Cuando el estado de sincronización muestre Pendiente de aprobación, haga clic en Revisar contenido.
2	Obtenga una vista previa de la información extraída en formato estructurado de markdown.
3	Vea un resumen de los cambios: Añadido: se ha encontrado contenido nuevo durante esta sincronización. Modificado: contenido existente que ha cambiado. Eliminado: el contenido ya no está disponible en el sitio de origen.

Qué hacer a continuación

Después de revisar:

Haga clic en Aprobar para agregar el contenido a su base de conocimientos inmediatamente.
Haga clic en Rechazar para descartar el contenido. El contenido rechazado se descarta permanentemente.

Prácticas recomendadas y limitaciones

Siga estas pautas para obtener el máximo valor de las fuentes de conocimiento de URL web al tiempo que garantiza el cumplimiento y el rendimiento óptimo.

Estrategia:

Planifique su estrategia de rastreo por adelantado.
Comience enfocado, luego expanda. Comience con rastreos estrechos para comprender los resultados de la extracción.
Pruebe primero los patrones de URL en secciones pequeñas.
Elija la URL de inicio correcta:
- Mejor: Páginas de destino para áreas de contenido específicas.
- Bueno: Enlaces directos a secciones de contenido.
- Evitar: URL de página de inicio que conducen a tipos de contenido mixto.
Usa patrones de URL estratégicamente. Después del primer rastreo:
- Revisar la calidad del contenido extraído.
- Identifique las secciones no deseadas que se incluyeron.
- Ajuste los patrones de URL o la configuración de exclusión.
- Vuelva a rastrear con la configuración refinada, si es necesario.

Rendimiento y eficiencia

Establezca límites de página realistas en función de sus necesidades.
Usa la profundidad de rastreo adecuada para tus objetivos de contenido.
Concéntrese primero en las áreas de contenido de alto valor.
Supervise los tiempos de procesamiento y ajuste en consecuencia.

Consideraciones sobre los recursos

Los rastreos grandes consumen más tiempo de procesamiento.
Varios rastreos simultáneos pueden afectar al rendimiento.
Los requisitos de almacenamiento aumentan con el volumen de contenido.
Los recursos de red se comparten entre todos los usuarios.

Restricciones de tipo de contenido

Diseñado principalmente para contenido HTML.
Es posible que parte del contenido interactivo no se capture.
Algunos sitios web están bloqueados en función de su clasificación.

Cumplimiento y rastreo ético

Respeta las políticas del sitio web: asegúrate de tener permiso para rastrear y respeta la limitación de velocidad.
Responsabilidad de los datos: solo rastrea el contenido de acceso público que te sea de tu propiedad o para el que tengas permisos.
Propiedad del contenido: Considere las implicaciones de propiedad intelectual y mantenga la atribución cuando sea necesario.

Obtener ayuda

Si tienes problemas:

Revise el historial de sincronización para obtener detalles del error.
Comprueba que las URL de destino sean de acceso público.
Comprueba que los patrones de URL coincidan con el contenido previsto.
Considere la posibilidad de ajustar la profundidad de rastreo o los límites de página.
Póngase en contacto con el soporte técnico si tiene problemas técnicos persistentes.

Acceso a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Conocimiento . Cada tarjeta muestra el número de archivos de origen asociados con la base de conocimiento específica.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. Puede ver lo siguiente: Fuentes: Detalles de las fuentes asociadas con la base de conocimiento, tales como: Nombre de origen Descripción Tipo Creado por Última actualización por Última actualización a las Estado Controles Utilizado por: Detalles del agente de IA utilizando la base de conocimiento específica. Historia: Historia de las actividades en la base de conocimiento. También puede acceder a la base de conocimientos desde Knowledge Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autónomo`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo .
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE. Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. No cree un solo agente de IA autónomo con un alcance complejo. En su lugar, cree varios agentes de IA con ámbitos limitados. Utilice la opción de acción de transferencia para transferir la llamada de un agente de IA a otro. Consulte la sección Crear una acción de transferencia personalizada para obtener más información. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranura
- Configurar cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar los ajustes de conversación

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Zona horaria: elija la zona horaria de su agente de IA en la lista desplegable. La zona horaria predeterminada es Europa/Londres. Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE. Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA. Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA. Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.

3

Haga clic en +Agregar acciones para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Elija Examinar acciones > Seleccionar disponible para la configuración del cliente MCP.
Elija Create new action> Fulfillment (Crear nueva acciónFulfillment para crear una acción de cumplimiento).
Elija Crear nueva acción > Transferir para crear una acción de transferencia personalizada.

Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

Consulte las siguientes secciones para obtener información detallada sobre la configuración.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres.
2	Configurar ranuras. Consulte Configurar relleno de ranura para obtener más información.
3	Configurar cumplimiento. En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes ajustes: Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect. Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente. Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.
4	Haga clic en Agregar para completar la configuración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar la acción del cliente MCP

La capacidad del cliente del Protocolo de contexto modelo (MCP) permite a los agentes autónomos de IA conectarse directamente a herramientas y servicios de terceros sin necesidad de integraciones API personalizadas. Esto agiliza la forma en que los agentes recuperan datos y realizan acciones durante las conversaciones en vivo con los clientes.

Al configurar un cliente MCP, sus agentes de IA pueden:

Invoque automáticamente herramientas de terceros durante las conversaciones en vivo.
Recupere datos en tiempo real de sistemas externos.
Realizar acciones sin intervención humana.

Antes de comenzar

Antes de configurar la acción MCP en Webex AI Agent Studio, debe:

Tenga la dirección URL del servidor MCP, el tipo de autenticación y las credenciales de las herramientas de terceros que desea conectar.
Registre las aplicaciones MCP en el Portal para desarrolladores Webex. Consulte la sección Incorporación de la aplicación de agente en el portal para desarrolladores para obtener más información.
Autorice la herramienta en el Centro de control de su organización. Consulte la sección Aprovisionamiento en el Centro de control del portal para desarrolladores para obtener más información.

Nota: las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas. Si necesita cambiar la configuración de la acción, debe crear una acción nueva.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Elija el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puede crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.
3	Desplácese hasta Acciones Tab. Haga clic en + Agregar acciones.
4	En la ventana emergente Agregar acciones , en Examinar acciones , elija Seleccionar disponible Esto muestra todas las herramientas MCP disponibles con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.
5	Elija la herramienta MCP que desea agregar. Puede agregar varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Add (Agregar). El agente puede admitir un número máximo de acciones definidas por la configuración de la organización.

Qué hacer a continuación

Una vez que se agrega una herramienta MCP, el sistema rellena automáticamente los siguientes detalles de la definición de servidor MCP:

Nombre de la acción (nombre de la herramienta MCP)
Descripción
Entidades de entrada (campos obligatorios y tipos de datos)

Si necesita modificar alguno de estos detalles, debe actualizar la definición de servidor MCP en la etapa de registro o aprovisionamiento. Los cambios se sincronizan automáticamente con AI Agent Studio a través de notificaciones.

Verificar el estado de la herramienta MCP

Después de agregar una acción MCP, verifique su estado en la lista de acciones:

Nombre de la herramienta, descripción y detalles del servidor
Parámetros de entrada enviados a la herramienta
Salida devuelta por la herramienta
Estado de ejecución (correcto o erróneo)
Latencia (en milisegundos)
Nombre del servidor y ID
Transacción ID

Limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes limitaciones:

No se admite el control de acceso a nivel de grupo. El acceso a la herramienta MCP se administra solo a nivel de organización.
Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas en AI Agent Studio. Para actualizar una acción, cree una nueva.
El número máximo de acciones por agente viene definido por la configuración de la organización. Póngase en contacto con el administrador para obtener más información.

Crear una acción de transferencia personalizada

La función de acción de transferencia personalizada permite transferir llamadas de un agente de IA a otro agente de IA o a un agente humano para garantizar una experiencia del cliente perfecta. En lugar de crear un solo agente complejo, puede crear varios mini agentes de IA que manejen diferentes tareas. A continuación, puede utilizar la opción de acción de transferencia personalizada para transferir la llamada a otro agente de IA o agente humano, mejorando así la eficiencia de los agentes.

La función de acción de transferencia personalizada se encuentra actualmente en versión beta.

Antes de comenzar

Cree los agentes de IA autónomos necesarios para usar al transferir llamadas.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.
3	Haga clic en la lista desplegable Crear nuevo .
4	En la página Crear una acción de transferencia, especifique los siguientes detalles: En la sección Información general, especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, FavoriteDestinationHandover Condición de transferencia: describe la condición para la transferencia. Por ejemplo, si el cliente especifica su destino favorito, transfiera la llamada a otro agente. En Seleccione cómo desea asignar un agente, elija una de las siguientes opciones: Seleccionar un agente de IA Establezca una lógica personalizada para asignar un agente humano o de IA. Haga clic en +Nueva entidad de entrada. En la página Agregar una nueva entidad de entrada, introduzca los siguientes detalles: Nombre de entidad Tipo de entidad Descripción de la entidad Ejemplos de entidades Haga clic en Add (Agregar).

Qué hacer a continuación

La acción de transferencia personalizada aparece en la página Acciones.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
5	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Configurar los ajustes de conversación

En esta sección se describe cómo configurar el idioma y la voz del agente de IA, elegir un estilo de respuesta, agregar palabras personalizadas para el reconocimiento y administrar cómo el agente de IA gestiona las pausas o interrupciones durante las conversaciones.

Antes de comenzar

Asegúrese de haber iniciado sesión en Webex AI Agent Studio.
Asegúrese de haber creado el agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Conversación Tab.
3	Configure los ajustes de idioma y estilo de respuesta : Idioma: según el motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerida: Para Webex motor AI Pro 1.0 , el idioma predeterminado es `inglés`. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Para Webex motor AI Pro-US 1.0 , el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Estilo de respuesta: elija su estilo de respuesta preferido para la forma en que el agente de IA responde a los clientes. Activo : confirmaciones rápidas antes de una respuesta sustantiva: Proporciona confirmaciones rápidas antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente de que se recibió su opinión antes de pasar a una respuesta detallada. Directo - ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva: El agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún reconocimiento inicial. Marque la casilla de verificación Incluir disfluencias si desea agregar rellenos como "mmm" o "me gusta" para que el agente suene más humano y relacionable.
4	Configure los ajustes del canal de voz: Voz: elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz , según el motor de IA elegido y el idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles. Para el motor Webex AI Pro 1.0 , la voz predeterminada para inglés es `en-US-Jennifer`. Para utilizar un idioma o voz diferente, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; Las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable. Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , la voz predeterminada para inglés es `en-US-Jess`. Actualmente, solo puedes cambiar a otras voces en inglés. Velocidad de habla: introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la velocidad/velocidad de salida de voz. Los valores válidos oscilan entre 0,7 y 1,2, y el valor predeterminado es 1,0 para la velocidad normal. Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujos. Los valores extremos cercanos a la velocidad mínima o máxima del habla pueden afectar la calidad del discurso generado.
5	Configurar vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). Agregar vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o lenguaje específicos de la industria relevantes para su caso de uso.
6	Configure los ajustes de Retrasos e interrupciones: Alterne la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar a los clientes que hablan por encima del agente. Al habilitar esta opción, los llamantes interrumpen al agente sin esperar una pausa. Ajuste el control deslizante Sensibilidad al final del habla para establecer la rapidez con la que responde el agente después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos oscilan entre 500 ms (Agresivo) y 2000 ms (Relajado) con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo). Introduzca el tiempo de espera de Logística (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detener la tarea por la fuerza. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30 segundos con un valor predeterminado de 30. Introduzca el tiempo de espera TURN del llamante (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo espera el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos oscilan entre 750 y 3000 milisegundos con un valor predeterminado de 1500. Introduzca el tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo que debe esperar la entrada del cliente antes de que el sistema asuma que no hay respuesta. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30, con un valor predeterminado de 10.
7	Configure los ajustes del DTMF : Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto establece cuánto tiempo espera el agente de IA la siguiente entrada DTMF del cliente antes de continuar con el flujo de conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede variar de 2 a 10 segundos. Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el final de la entrada DTMF. El carácter de terminación puede ser #o * . Introduzca la longitud máxima (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada DTMF de los clientes. El valor predeterminado es 16 caracteres. El valor puede variar de 8 a 32 caracteres.
8	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa de la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la experiencia de vista previa de voz.
9	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si has elegido Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido el motor Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si has elegido el motor Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.
Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si ha descifrado el acceso dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de la sesión:
- Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación. Use la barra de búsqueda para encontrar rápidamente una transcripción de conversación específica. Esto le permite navegar fácilmente por interacciones largas sin tener que desplazarse manualmente por todo el texto.
- Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
  - La función de detección de irrupción del agente de IA identifica los casos en los que un usuario interrumpe o habla durante una expresión continua del agente. Por ejemplo, mientras el agente de IA responde con: "He comprobado su cuenta y su saldo está...", y el usuario interrumpe con "Está bien", el agente de IA detecta esta entrada del usuario. En consecuencia, detiene inmediatamente su expresión actual, impidiendo la finalización completa de su mensaje deseado.
  - La respuesta del agente de IA aparece con la burbuja de mensaje, "Interrupción del usuario detectada" en la transcripción de la sesión, notificando a los desarrolladores del agente de IA sobre el aviso específico del agente que se interrumpió y el punto exacto de interrupción.
  - La sección Respuesta interrumpida en el panel derecho proporciona un desglose detallado del evento de intrusión. Por ejemplo, muestra la respuesta completa y prevista del agente de IA (por ejemplo, "He revisado su cuenta y su saldo es de cinco mil dólares"). También identifica el "contenido no reproducido" (por ejemplo, "cinco mil dólares"), indicando explícitamente la parte de la respuesta del agente de IA que se suprimió o truncó debido a la interrupción en tiempo real del usuario.
    
    Actualmente, el "Contenido no reproducido" solo está disponible para las respuestas de cumplimiento. Pronto se extenderá a indicaciones generales.
- Para la respuesta correspondiente, el panel derecho muestra la sección Acciones realizadas con los siguientes detalles:
  - Acción de transferencia del agente
  - Llenado y cumplimiento de ranuras relacionado con todas las acciones
  La sección Información general proporciona información detallada sobre cada una de las acciones.
  
  Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho también muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en Historial de versiones Tab para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Registros de cambios: haga clic en Registros de cambios Tab para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Historial de versionesTab. Puede ver las distintas versiones del agente de IA en el Historial de versionesTab.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

Change logs Tab realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. Los registros de cambiosTab muestran los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a los registros de cambiosTab. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias.
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente con scripts .
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 2.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld) Para obtener más información sobre las capacidades de cada motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Configurar scripts
Configurar traspaso de agentes
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y liviano que admite múltiples idiomas.
Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a Configuraciones > Perfil Tab.

3

Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.

4

En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos:

Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable.

Entrenar a un agente de IA usando el modelo Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) puede llevar un poco más de tiempo que el modelo Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Inferencia: especifique la siguiente información:

Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración.

Tabla 1. Valores de puntuación de respaldo para motores de IA
Motor de IA	Intervalo de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Seleccione un valor predefinido de la lista desplegable.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	Del 0 al 1	0.3	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

Diferencia en la puntuación por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración. Para ambos motores, la puntuación es 0 -1.

Tabla 2. Valores de puntuación de coincidencia parcial para motores de IA
Motor de IA	Intervalo de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.02	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.05	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

En la mayoría de los casos, el valor de umbral predeterminado es suficiente. Para los casos de uso que requieren personalización, valide los valores de umbral de respaldo alternativos mediante la funcionalidad de prueba y elija el rango que funcione mejor en función de las muestras agregadas.

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) utiliza dos puntuaciones: una puntuación de similitud y una puntuación de coincidencia parcial para determinar las coincidencias de intención. Una intención se considera una coincidencia si su puntuación es superior a 0,05.

Coincidencia parcial: Si dos o más intenciones tienen puntuaciones superiores a 0,05, y la diferencia entre sus puntuaciones es menor o igual a 0,02, el agente de IA activa una coincidencia parcial y pide al usuario que aclare entre las opciones.
Coincidencia de confianza: Si la diferencia entre las dos puntuaciones de intención más altas es mayor que 0.02, el sistema identifica la intención de mayor puntuación como la coincidencia potencial.

Configuración avanzada: especifique la siguiente información:
- Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).
- Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).
- Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción está disponible solo para Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).
- Resultados almacenados por mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacciones en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Reemplazar entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

5

Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.

6

Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Crear intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención. Descripción de la intención: introduzca una descripción clara y concisa para la intención. Para optimizar el rendimiento del agente de IA, proporcione una frase descriptiva en lugar de solo una o dos palabras. Este campo es obligatorio y aplicable solo al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Si cambia del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe proporcionar una descripción para resolver cualquier error de validación. Si se detecta contenido dañino en la descripción de la intención, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención: Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos. Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención y expresiones: agregue una expresión o una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar. Webex El motor AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requiere al menos `10 expresiones` por intención. Este número se calcula en todos los idiomas configurados dentro de la intención. Al cambiar del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe cumplir con este mínimo de 10 expresiones para resolver el error de validación. Si se detecta algún contenido dañino en las expresiones, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva. Configure los siguientes parámetros: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura. Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente. Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.
5	Haga clic en Agregar para crear una intención.
6	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.
3	Haga clic en + Crear entidad.
4	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres `de personas, intente usar el tipo de entidad de forma` libre para mejorar el reconocimiento. Si el agente de IA no reconoce las entradas como se esperaba al usar `el valor de entidad Regex` o `alfanumérica` con espacios en la clase de caracteres (por ejemplo, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), intente usar el tipo de entidad Forma libre para una coincidencia más amplia. Si prefiere utilizar `valores de entidad Regex` o `alfanuméricos` con espacios, puede desmarcar la opción "Reemplazar entidades en inferencia" en la configuración avanzada del motor.
5	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta. Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Elija el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el `tipo` de datos en `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (valor predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales . Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta por secuencia
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de vídeo
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante . Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.
2	Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo. Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.
2	Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Elija el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de video requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .PDF, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (Opcional). Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento. Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Vaya a la lista de secciones Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Listo.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: Escriba el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Escriba la descripción del selector de lista. Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.
3	Vaya a las secciones Lista Tab y configure los siguientes parámetros: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros: Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Desplácese hasta la Configuración Tab y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2

Vaya a Detalles del eventoTab y configure:

Introduzca el título del evento.
Introduzca la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.
2. Introduzca la duración de la ranura1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puedes configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Elija el tipo de medio e introduzca la URL.
4	Para agregar más ok lo tengo, haga clic en Agregar ok lo tengo.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Vínculo enriquecido en el panel derecho.
2	Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para redirigirla.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Introduzca la URL de vídeo compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (vídeo/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar respuestas de formulario para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: Una página de introducción con un título, descripción, botón de acción e imagen.
Seleccionar: una página para una sola selección "Verdadero/Falso o varias selecciones, compatibles con activos de imagen.
Selector: Una página para una sola selección entre varias opciones.
Selector de fecha: proporciona al selector de fecha estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

La metainformación de contenido estructurado permite al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.
BusinessChatMessage: configura la información de mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la configuración devoz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera: especifique la duración, en segundos, que el agente espera la respuesta de un usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que vuelva a preguntar al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera. Permitir intrusión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder. DTMF entrada: Marque esta opción para permitir que los usuarios ingresen detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar la entrada DTMF le permite configurar los siguientes ajustes: Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud* máxima: especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para un agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar traspaso de agentes

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2

Vaya a Configuración > Traspaso y active o desactive los ajustes necesarios:

Traspaso en una partida parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.
Traspaso en respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar un traspaso de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Traspaso después de repetidas respuestas del agente: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar el traspaso del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.
Traspaso cuando se alcanza el límite de reintento de llenado de ranura: cuando se alcanzan los intentos de reintento para el llenado de ranura hasta el límite máximo, se inicia una transferencia de agente.

3

Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación

Navegue hasta la vista previa de su agente de IA con script.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas del idioma para que el agente de IA con script controle las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Idioma Tab. El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para conocer otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Agregar idioma.
3	Elija el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.
4	Haga clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en el Idioma Tab con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada. Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada de AI Engine.
5	Elija la voz adecuada de la lista desplegable Nombre de voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.
6	Para establecer el idioma y la voz deseados como valores predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminados en la columna Controles . No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar a las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con scripts interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. Esta función le permite probar cómo funciona su agente de IA y comprobar si proporciona las respuestas esperadas a diferentes consultas de entrada. Puede obtener una vista previa del agente de IA con script de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: cuando coloca el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, aparece la opción Vista previa para ese agente de IA. Haga clic en él para abrir la vista previa.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede usar este widget para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede introducir expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, lo que le ayuda a confirmar que funciona como se esperaba. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de su entrada. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo entre las opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para una mejor vista. También puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previaen el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción. De forma predeterminada, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en inglés (en-US). (Disponible en versión beta) Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz .
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Para obtener una vista previa de la conversación de voz en un idioma diferente configurado para el agente, seleccione el idioma y la configuración regional deseados en la lista desplegable. El idioma predeterminado es en-US. Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas que hayas configurado (disponible en versión beta).
3	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
4	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
5	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
6	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Probar agente con script

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agente de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Puedes:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece Testcases Tab.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 3. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Active este conmutador para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importe casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada	Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales.
Flujo de devolución de llamada	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada	La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En Ejecución Tab, haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde Casos de pruebaTab.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En el Historial Tab, acceda a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar datos de sesión como un archivo CSV para análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:

Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado en: la hora de la última actualización del sistema.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
- Se ha producido un error: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se ha producido un error.
- Voto negativo: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver los detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La información de transacciónTab proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :

Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.

La sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que la canalización de conocimiento del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procese.
Proveedor de detección de idioma: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
NLU AI Engine: identifica el motor de NLU AI utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones mínimas de umbral: muestra la puntuación mínima del umbral.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de traspaso e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del ámbito o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA con script para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe su agente de IA a fondo para garantizar la precisión y la efectividad. Cada vez que publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en el Historial de versionesTab, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con script.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas en sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 
Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la conservación en los registros de cambiosTab.
Publique, obtenga una vista previa o cargue una versión anterior como borrador si es necesario.
Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.
Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.
Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.
Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

Registros de cambios

La sección Registros de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en el Historial de versionesTab para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en Registros de cambiosTab para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado en: fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
- Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para buscar entradas específicas del registro de cambios.
El historial de versionesTab muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Curar agente de IA con guión

El sistema agrega mensajes a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de respaldo.
Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de agentes de IA.
Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.
Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

El Issues Tab le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la protección de datos avanzada está habilitada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema con una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención: use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No puede vincular a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para asegurarse de que refleja el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La opción ResueltoTab muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:

Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema aún no se encuentra en la consola de conservación, el sistema muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia para mostrar su estado.

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber , Descripción general, Respuestas , Capacitación y Curación.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

En el panel, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Adiestramiento

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todos los intentos como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo están preguntando. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curaduría

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1	Inicie sesión en Control Hub.
2	En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.
3	Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.
4	Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.
5	Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.
2	Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.
4	En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .
5	En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.
6	Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.
8	Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1	Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.

Privacidad y seguridad

No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las características, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de agente de IA en el portal de confianza Cisco.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Nuestro proveedor de modelos de terceros, Microsoft no usa contenido de cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene Cisco datos de clientes en la infraestructura de Azure.

Seguridad y consideraciones éticas

Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant involucrando a los humanos en la revisión, prueba y garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Beneficios clave para las empresas

Eficiencia y productividad
- Automatiza las tareas repetitivas, liberando a los empleados humanos para el trabajo estratégico.
- Proporciona disponibilidad 24/7, manejando mayores volúmenes y mejorando los tiempos de respuesta.
- Mejora la precisión en el procesamiento, análisis e informes de datos.
Ahorro de costes
- Reduce los costos de mano de obra a través de la automatización.
- Optimiza la asignación de recursos para una mayor eficiencia.
- Reduce los costos operativos al agilizar los procesos y evitar errores.
Mejora de la toma de decisiones
- Proporciona información basada en datos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
- Permite el análisis predictivo para anticipar resultados futuros.
- Mejora la gestión de riesgos a través de la identificación y evaluación.
Mejora de la experiencia del cliente
- Personaliza las interacciones en función de los datos del cliente.
- Ofrece tiempos de respuesta más rápidos a través de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
- Proporciona atención al cliente 24/7.
Escalabilidad y flexibilidad
- Se escala fácilmente hacia arriba o hacia abajo para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
- Aprende y se adapta a nuevas situaciones e información.
Ventaja competitiva
- Impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos/servicios.
- Aumenta la eficiencia para una ventaja competitiva.
Empoderamiento de los empleados
- Libera el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.
- Mejora la colaboración al proporcionar datos, información y soporte.

Tabla 1. Disponibilidad de Webex AI Agent
Solución de centro de contacto	Tipo de agente de IA
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Empaquetado CCE (PCCE)	Agente de IA con script Agente autónomo de IA

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 2. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos trabajan de forma independiente para cumplir con los objetivos definidos, reduciendo la necesidad de una intervención humana continua. Toman decisiones basadas en la información disponible y acciones predefinidas. Automatizan tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo. Acceden y utilizan una base de conocimientos para ofrecer respuestas informativas y precisas a las preguntas de los usuarios.	Configurar un agente de IA autónomo
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto de reglas e instrucciones predefinidas. Realizan tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas. Responden a preguntas basadas en un corpus de capacitación creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Configurar un agente de IA con script

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se aplican a varios casos de uso, según los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts pueden proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden administrar una amplia gama de tareas y ofrecer interacciones más personalizadas.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Webex Contact Center

Si una organización no tiene una prueba o suscripción activa al centro de contacto, los socios pueden configurar una prueba del centro de contacto con la función Webex agente de IA. Para obtener más información, consulte Webex Contact Center artículo Pruebas de autoservicio.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para obtener la licencia de Flex-3.0 Contact Center. Basado en derechos, Webex Contact Center aprovisiona AI Agent como uno de sus servicios para una organización. Para obtener más información acerca del aprovisionamiento del Webex Contact Center, consulte Introducción a Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise y Contact Center Enterprise

Asegúrese de que los siguientes componentes estén en la versión 15.0(1) ES202511 o posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB y Cloud Connect.
Para suscribirse, los clientes deben comprar el complemento AI Agent para Webex AI Agent en Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte la página Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite la configuración de la organización híbrida, que integra entornos locales y en la nube con los derechos necesarios. El proceso de pedido implica seleccionar las unidades de agente de IA adecuadas en la oferta de centro de contacto Collaboration Flex 3.0. Los agentes de IA digital también se activan como parte del pedido de suscripción de voz. El derecho de agente de IA de voz otorga acceso a Webex AI Agent Studio, lo que le permite diseñar y crear agentes de IA adaptados a los requisitos específicos de su caso de uso.

Para obtener detalles sobre cómo configurar AI Agents, consulte el capítulo Webex AI Agent en # Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html y # Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide en https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Roles y permisos de usuario

En esta sección se proporcionan los detalles de los roles de usuario y los permisos necesarios dentro de una organización para acceder a la aplicación AI Agent Studio:

Rol	Organización del cliente	Organización asociada	Cualquier otra organización
Administrador completo	Acceso completo a AI Agent Studio, incluida la gestión del acceso a transcripciones para otros usuarios	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de servicios de centro de contacto	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Administrador de aprovisionamiento	No aplicable	Acceso completo a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable
Administrador de solo lectura	No se puede acceder al servicio Webex Contact Center en Control Hub	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones
Supervisor	Acceso de solo lectura a AI Agent Studio, excepto información confidencial como transcripciones	No aplicable	No aplicable

Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Administrar el acceso a las transcripciones

Como administrador total, puede administrar el acceso a las transcripciones de los usuarios de su organización.

Inicie AI Agent Studio.
Desplácese sobre el icono de usuario en la esquina inferior izquierda del menú de navegación y haga clic en Perfil de empresa.
Haga clic en Compañeros de equipoTab para ver la lista de compañeros de equipo existentes.
Haga clic en el icono Modificar en la columna Acciones .
Active el interruptor Descifrar acceso para otorgar a los usuarios acceso a las transcripciones.
Haga clic en Modificar para guardar los cambios.

Acceso Webex AI Agent Studio

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio. Puede iniciar sesión de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ves Webex AI Agent, ponte en contacto con Cisco Support para habilitar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub.
Seleccione Servicios > Contact Center.
En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Customer experience > AI Agent.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

Esto abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab, y estará listo para configurar sus AI Agents.

La vista previa de voz para agentes de IA solo está disponible cuando accede a Webex AI Agent Studio a través de Control Hub > Services > Contact Center, donde se admiten las interacciones del canal de voz.

Inicia sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent Studio, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en la aplicación Webex Connect con la dirección URL del inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como una página Home.
o
Inicie sesión en Control Hub y seleccione Servicios > Contact Center. En el panel de navegación del centro de contacto, seleccione Configuración de inquilinos> Digital. Seleccione Webex Connect. La página Servicios aparece como una página Home.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema abre la aplicación Webex AI Agent Studio en otro navegador Tab y automáticamente iniciará sesión en la aplicación.

La vista previa del chat para agentes de IA solo está disponible cuando se accede directamente a Webex AI Agent Studio a través de la aplicación Webex Connect, que admite canales digitales como el chat.

Home diseño de página

Bienvenido a la aplicación Webex AI Agent Studio. Al iniciar sesión, la página Home muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario de Webex AI Agent Studio en el Centro de ayuda Webex.
- Cerrar sesión: le permite cerrar sesión en la aplicación Webex AI Agent Studio.
Perfil de usuario
El menú de perfil de usuario le permite ver la información de su perfil, cambiar entre temas de interfaz de usuario y cerrar sesión en la aplicación. Para cambiar el tema, haga clic en Cambiar tema y elija la opción que prefiera: Claro, Oscuro y Sistema (tema predeterminado). El tema seleccionado se aplica instantáneamente en todas las páginas.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino del agente de IA.
- La información general Tab contiene la siguiente información:
  - Identificadores de empresa: incluye Webex Org ID, CPaaS Org ID y Subscription ID para la empresa. Esto está disponible para empresas con integración Webex Contact Center para el inquilino Webex Connect correspondiente.
  - Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
  - Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
  - Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.
- En Teammates Tab, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.
  
  Los administradores de pleno derecho de la organización del cliente pueden acceder a Enterprise Profile. Lo usan para administrar el acceso a las transcripciones para ellos y otros usuarios de la organización. De forma predeterminada, ningún usuario tiene acceso a las transcripciones. Los administradores plenos deben conceder explícitamente este acceso a los usuarios de la organización.

Conozca su Dashboard

En el tablero, los agentes de IA están representados por tarjetas. Cada tarjeta muestra información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta de agente de IA

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa del agente de IA.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- PIN: PIN al agente de IA a la primera posición en el panel o desanclar para volver a su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Crear un agente de IA autónomo
Crear un agente de IA con scripts

Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts.

Importar agente de IA

Puede importar un agente de IA en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. Primero, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a su carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo de agente AI (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex AI Agent Studio y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar bases de conocimiento

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes de IA utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. El motor de IA entrena a los agentes de IA utilizando grandes cantidades de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los agentes autónomos de IA.

Cree la base de conocimientos necesaria para los agentes de IA que está configurando.

Crear fuente de conocimiento para agente de IA

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
Haga clic en el icono Knowledge en el panel de navegación izquierdo para navegar a la página Knowledge.

Puede crear y administrar fuentes de base de conocimiento desde la página de conocimiento. Las fuentes de conocimiento para los agentes autónomos de IA pueden ser archivos, artículos o fuentes de sitios web. Si es la primera vez que agrega fuentes, la página Información muestra los siguientes iconos:

Subir archivos: Seleccione esta opción para cargar archivos. Consulte la sección Cargar archivos .
Crear un artículo: elige esta opción para crear un artículo. Consulte la sección Crear artículos .
Extraer sitio web: elija esta opción para extraer el contenido del sitio web. Consulte la sección Extraer sitios web .

Haga clic en el icono necesario para crear el origen de la base de conocimiento adecuado. También puede usar el botón desplegable Agregar fuente en la esquina superior derecha de la página para agregar fuentes de base de conocimiento. Elija Archivos, Artículos o Sitios web según sea necesario.

Después de crear los orígenes de la base de conocimiento, configure la base de conocimiento para los agentes de IA.

Subir archivos

Puede cargar archivos como fuentes de conocimiento para sus agentes. Los archivos pueden ser PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls y .CSV.

1	Elija Agregar fuente > Archivos.
2	En la página Cargar archivos, arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en Agregar archivo para agregar un archivo. Mantenga el nombre del archivo lo más descriptivo posible. El nombre de archivo se utiliza como nombre de origen en la base de conocimiento. Consideraciones importantes: Puede agregar varios archivos a la vez. Para cada inquilino, se aplican las siguientes restricciones de carga de archivos: Límite de almacenamiento total para todos los archivos combinados en varios KB: 2 GB. Número máximo de archivos: 100 archivos por KB. Límite de tamaño de archivo individual: 10 MB. Límite de tamaño de archivo de texto individual (.txt): 2 MB. PDF límite de tamaño de archivo: Además del límite de tamaño de archivo, también se aplica un límite de 300 páginas por PDF. Los archivos PDF y CSV no admiten hipervínculos. Sin embargo, .docx, .xlsx y .xls admiten hipervínculos. Al cargar archivos de MS Excel, tenga en cuenta las siguientes pautas: Los encabezados deben estar en la primera fila para que el sistema procese la fila de encabezado con precisión. El sistema consolida todas las tablas de una sola hoja de Excel en una tabla unificada. Por lo tanto, limpie el archivo antes de cargarlo. Las celdas vacías en los archivos de Excel se reemplazan por NA. Si el sistema tarda demasiado en procesar su archivo de Excel, puede deberse a la gran cantidad de datos que contiene el archivo. Considere dividir los datos en varios archivos y cargar los archivos individuales por separado.
3	Haga clic en Procesar archivos para procesar los archivos cargados. Haga clic en Borrar lista para borrar los archivos. También puede optar por Cerrar y seguir procesando. Cuando haya terminado, puede ver los archivos procesados en Archivos procesados Tab. Notas de procesamiento adicionales El tiempo máximo de espera para procesar un archivo antes de que se agote el tiempo de espera es de 2 horas. El soporte de procesamiento de imágenes solo está disponible para archivos PDF. El archivo aparece en la página Orígenes.

Qué hacer a continuación

Acceda a la página de fuentes de conocimiento:

Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el archivo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Crear artículos

1	Elija Agregar fuente > Artículos.
2	En la página Escribir un artículo, en Detalles de la fuente, ingrese el nombre de la fuente y proporcione una descripción detallada.
3	Escriba la información requerida en el editor de texto. Dé formato al texto utilizando las opciones de formato, según sea necesario. Consideraciones importantes: No puede agregar tablas en los documentos.
4	Haga clic en Agregar origen. El artículo se agrega a la página Fuentes.

Qué hacer a continuación

Acceda a la página de fuentes de conocimiento:

Haga clic en el icono Editar en Controles para editar el archivo.
Haga clic en el icono Eliminar en Controles para eliminar el origen.

Extraer sitio web

Puede agregar conocimiento a sus agentes de IA extrayendo información de los sitios web que posee. La extracción de sitios web utiliza técnicas de rastreo automatizado para navegar por Internet para encontrar y descargar el contenido relevante de las páginas web y transformarlo en conocimiento al que puedan acceder sus agentes de IA.

El rastreo comienza con la dirección URL de inicio que especifique. Según la profundidad y los límites de página, la aplicación de rastreo navega desde la página Home, visita los sitios web y obtiene el contenido requerido en función de los patrones de URL y las definiciones de subdominio.

¿Cómo se identifica el rastreador web Cisco Webex agente de IA?

Cisco Webex El rastreador web del agente de IA se identifica mediante el mecanismo User-Agent Header. Use la siguiente información para configurar el servidor web, WAF, CDN o sistema de administración de bots para que el rastreador pueda acceder a su sitio cuando esté autorizado.

Cada solicitud HTTP del rastreador incluye un encabezado User-Agent personalizado , que normalmente sigue este patrón:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

O una cadena similar a un explorador que incluya el identificador del rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko; compatible; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador de clave para la lista de permitidos: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Al configurar listas de permitidos o reglas de detección de bots, use esta cadena (o una coincidencia de prefijo como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar al rastreador.

Crear fuente de conocimiento de URL web

Antes de comenzar

Antes de crear una fuente de conocimiento de URL web, asegúrese de que:

Acceso a sitios web disponibles públicamente de su propiedad.
Una comprensión de la estructura del sitio web que desea rastrear.

Solo puede usar la extracción de sitios web con información de acceso público a la que está legalmente autorizado a acceder y procesar. No uses esta función con:

Datos del sector de tarjetas de pago (PCI).
Información de identificación personal (PII).
Información médica protegida (PHI).
Cualquier información sensible, confidencial o regulada.

Al utilizar esta función, usted acepta cumplir con todas las leyes de protección de datos aplicables, las regulaciones de privacidad y los derechos de terceros. Consulte el Descargo de responsabilidad antes de configurar el origen de la URL web.

1	Elija Agregar fuente > Sitios web. En la página Extraer sitios web, realice las configuraciones.
2	En Detalles de la fuenteTab, escriba el nombre de la fuente y una breve descripción sobre la fuente en el campo Descripción .
3	En la sección Configuración de origen, defina los siguientes parámetros: Bajo fuente: URL de inicio: escriba la dirección URL de la página web que desea rastrear y agregue como origen. Filtros: Utilice las siguientes opciones de alternancia para definir lo que necesita extraer: Extraer solo las URL que coincidan con una sintaxis comodín específica: use patrones de URL para enfocar el rastreo. Puede agregar hasta 10 patrones. Ejemplos: product: empareja y extrae las URL que contienen "product". help – empareja y extrae solo las URL que contienen "ayuda". /blog/ - hace coincidir y extrae la URL con /blog/ en la ruta. Extrae solo subdominios de la URL inicial: si el contenido de destino abarca varios subdominios, puedes especificar hasta 10 subdominios para incluir (por ejemplo, support.example.com). En Extraer ámbito: defina el ámbito en función del cual el sistema extrae el contenido de las páginas web. Límite de profundidad 0: rastrea solo la página de inicio o la URL de la página de destino. 1: Rastrea la página de inicio y todas las páginas vinculadas directamente desde ella. 2: Rastrea la página de inicio, las páginas vinculadas directamente y las páginas vinculadas desde ellas. Límite de páginas: introduzca el número de páginas que desea que el sistema rastree. Puede rastrear hasta 250 páginas. Si define el límite de profundidad como '0', no podrá configurar el límite de páginas. Por ejemplo: si límite de páginas =100 y crawl_depth=1, y si solo hay 50 enlaces disponibles, el rastreador devuelve 50 páginas. Exclusiones de contenido: Todos: excluye encabezados, pies de página, elementos de navegación y elementos de formulario. Navegación: Excluir elementos de navegación. Pie de página: excluye elementos del pie de página. Formulario: excluye elementos de formulario. Programación de ejecución de sincronización: esta sección le permite configurar la frecuencia del origen de sincronización de datos. También puede optar por configurar cómo se deben aplicar los cambios a los agentes. Frecuencia de sincronización: la opción predeterminada y actualmente admitida es Ejecutar a petición. Esto le permite sincronizar páginas web manualmente para los cambios recientes. Sincronizar cambio de contenido: elige aplicar los cambios automáticamente o mantenerlos para su aprobación. Aplicar automáticamente los cambios a agentes o habilidades (opción predeterminada). Mantenga los cambios para la aprobación del administrador antes de ponerlos a disposición.
4	Haga clic en Agregar origen. La URL web se agrega a la página Fuentes. El estado se muestra como sincronizando. El sistema: Convierte el contenido extraído de las páginas web a un formato estructurado de markdown. Extrae el artículo principal. Filtra la navegación y el contenido promocional según la configuración. Las tablas y listas mantienen su estructura.

Qué hacer a continuación

Para realizar cambios en el origen de la URL web, haga clic en el icono Editar en Controles. Para eliminar el origen, haga clic en el icono Eliminar .

Activar una sincronización manual

Después de crear una fuente de conocimiento de URL web, realice una operación de sincronización manual para mantener la información de la fuente de conocimiento actualizada y actualizada.

1	Vaya a la página de la base de conocimientos.
2	Desplácese hasta la entrada requerida de la lista de fuentes de conocimiento de URL web.
3	Haga clic en el icono Sincronizar ahora en Controles. También puede hacer clic en el icono Editar para abrir la página de origen de conocimiento de URL web. Haga clic en Guardar cambios y sincronizar para sincronizar el contenido con los últimos cambios en el sitio web. El estado se muestra como Sincronizando.
4	Si la opción de aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

Qué hacer a continuación

Sincronice solo cuando espere cambios en el contenido.
Supervise el historial de sincronización para identificar la frecuencia óptima.
Considere el impacto en los recursos del sistema.
Planifique sincronizaciones durante períodos de bajo uso cuando sea posible.
Número de sincronizaciones simultáneas permitidas: se permite la sincronización/rastreo de 1 sitio web a la vez en un KB. Se permiten 3 sincronizaciones/rastreos de sitios web por organización.

Aprobar contenido después de la revisión

Si la aprobación de contenido está habilitada, revise el contenido extraído antes de que esté disponible para sus agentes de IA.

1	Cuando el estado de sincronización muestre Pendiente de aprobación, haga clic en Revisar contenido.
2	Obtenga una vista previa de la información extraída en formato estructurado de markdown.
3	Vea un resumen de los cambios: Añadido: se ha encontrado contenido nuevo durante esta sincronización. Modificado: contenido existente que ha cambiado. Eliminado: el contenido ya no está disponible en el sitio de origen.

Qué hacer a continuación

Después de revisar:

Haga clic en Aprobar para agregar el contenido a su base de conocimientos inmediatamente.
Haga clic en Rechazar para descartar el contenido. El contenido rechazado se descarta permanentemente.

Prácticas recomendadas y limitaciones

Siga estas pautas para obtener el máximo valor de las fuentes de conocimiento de URL web al tiempo que garantiza el cumplimiento y el rendimiento óptimo.

Estrategia:

Planifique su estrategia de rastreo por adelantado.
Comience enfocado, luego expanda. Comience con rastreos estrechos para comprender los resultados de la extracción.
Pruebe primero los patrones de URL en secciones pequeñas.
Elija la URL de inicio correcta:
- Mejor: Páginas de destino para áreas de contenido específicas.
- Bueno: Enlaces directos a secciones de contenido.
- Evitar: URL de página de inicio que conducen a tipos de contenido mixto.
Usa patrones de URL estratégicamente. Después del primer rastreo:
- Revisar la calidad del contenido extraído.
- Identifique las secciones no deseadas que se incluyeron.
- Ajuste los patrones de URL o la configuración de exclusión.
- Vuelva a rastrear con la configuración refinada, si es necesario.

Rendimiento y eficiencia

Establezca límites de página realistas en función de sus necesidades.
Usa la profundidad de rastreo adecuada para tus objetivos de contenido.
Concéntrese primero en las áreas de contenido de alto valor.
Supervise los tiempos de procesamiento y ajuste en consecuencia.

Consideraciones sobre los recursos

Los rastreos grandes consumen más tiempo de procesamiento.
Varios rastreos simultáneos pueden afectar al rendimiento.
Los requisitos de almacenamiento aumentan con el volumen de contenido.
Los recursos de red se comparten entre todos los usuarios.

Restricciones de tipo de contenido

Diseñado principalmente para contenido HTML.
Es posible que parte del contenido interactivo no se capture.
Algunos sitios web están bloqueados en función de su clasificación.

Cumplimiento y rastreo ético

Respeta las políticas del sitio web: asegúrate de tener permiso para rastrear y respeta la limitación de velocidad.
Responsabilidad de los datos: solo rastrea el contenido de acceso público que te sea de tu propiedad o para el que tengas permisos.
Propiedad del contenido: Considere las implicaciones de propiedad intelectual y mantenga la atribución cuando sea necesario.

Obtener ayuda

Si tienes problemas:

Revise el historial de sincronización para obtener detalles del error.
Comprueba que las URL de destino sean de acceso público.
Comprueba que los patrones de URL coincidan con el contenido previsto.
Considere la posibilidad de ajustar la profundidad de rastreo o los límites de página.
Póngase en contacto con el soporte técnico si tiene problemas técnicos persistentes.

Acceso a la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree la base de conocimientos necesaria para el agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Las bases de conocimiento aparecen como tarjetas en la página Conocimiento . Cada tarjeta muestra el número de archivos de origen asociados con la base de conocimiento específica.
3	Haga clic en una tarjeta para navegar a la base de conocimientos específica. Puede ver lo siguiente: Fuentes: Detalles de las fuentes asociadas con la base de conocimiento, tales como: Nombre de origen Descripción Tipo Creado por Última actualización por Última actualización a las Estado Controles Utilizado por: Detalles del agente de IA utilizando la base de conocimiento específica. Historia: Historia de las actividades en la base de conocimiento. También puede acceder a la base de conocimientos desde Knowledge Tab de la página de configuración del agente de IA. Para obtener más información, consulte la sección Configurar la base de conocimientos. Puede buscar la base de conocimientos necesaria utilizando los siguientes criterios: Nombre de la base de conocimientos. Tipo de base de conocimiento. Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas. Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas. Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.

Configurar agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos.

Puede usar los agentes de IA autónomos en varios escenarios, incluidos:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Las barandillas configuradas en los agentes autónomos de IA garantizan que el agente de IA no responda con contenido poco ético y dañino.

Crear un agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimiento para el agente de IA autónomo. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como `Autónomo`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente autónomo .
5	Especifique los siguientes detalles obligatorios: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. El nombre del agente puede tener una longitud máxima de 256 caracteres. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: elija uno de los siguientes motores de IA de la lista desplegable para satisfacer las necesidades de su centro de contacto: Webex AI Pro 1.0: Esta opción predeterminada admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, entregando conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE. Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Para Insert un ejemplo, haga clic en Insert ejemplo. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. El objetivo del agente y las instrucciones juntas pueden tener una longitud máxima de 5120 caracteres.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado con éxito el agente de IA autónomo que ahora está disponible en el Dashboard. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. No cree un solo agente de IA autónomo con un alcance complejo. En su lugar, cree varios agentes de IA con ámbitos limitados. Utilice la opción de acción de transferencia para transferir la llamada de un agente de IA a otro. Consulte la sección Crear una acción de transferencia personalizada para obtener más información. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. También puede importar agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure el agente de IA autónomo.

Configurar agente de IA autónomo

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA autónomo para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo
Agregar acciones al agente de IA autónomo
- Configurar el relleno de ranura
- Configurar cumplimiento
Configurar la base de conocimientos
Configurar los ajustes de conversación

Actualizar el perfil de agente de IA autónomo

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Zona horaria: elija la zona horaria de su agente de IA en la lista desplegable. La zona horaria predeterminada es Europa/Londres. Motor de IA: seleccione una de las siguientes opciones de la lista desplegable para actualizar el motor de IA: Webex AI Pro 1.0: Admite agentes de IA en centros de contacto multilingües, ofreciendo conversaciones similares a las humanas. Webex AI Pro-US 1.0: Ofrece conversaciones naturales y humanas en inglés, adaptadas a los acentos regionales de EE. UU. y los requisitos reglamentarios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Webex AI Pro-Europe 1.0: Ofrece una experiencia localizada adaptada a los acentos regionales, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada y el cumplimiento de las regulaciones europeas. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponible solo para clientes de la UE. Su elección de motor de IA determina los ajustes de conversación, como idioma, voz, DTMF, retrasos e interrupciones y vocabulario, disponibles para configurar su agente de IA. Dado que cada motor ofrece capacidades únicas, las opciones de configuración que se muestran en Conversaciones Tab se actualizarán dinámicamente en función de su selección. Para obtener más información sobre las capacidades del motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA. Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, según sea necesario. Especifique el mensaje de bienvenida en el idioma deseado para el agente de IA. Este mensaje no se traducirá automáticamente y aparecerá o se reproducirá según lo configurado, independientemente del idioma configurado para el agente de IA. Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Vea qué hacer y qué no hacer al escribir objetivos para conocer las mejores prácticas. Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Sugerencias de ingeniería al escribir instrucciones. El objetivo y las instrucciones del agente juntos pueden contener hasta 5120 caracteres.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte la sección Publicar su agente de IA autónomo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones al agente de IA autónomo

Los agentes autónomos de IA están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, considere un restaurante con la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, cree un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.
Entregar el requisito del cliente.

El agente autónomo de IA trabaja en los siguientes tres bloques de construcción:

Acción: tarea que un agente de IA realiza al comprender las intenciones del usuario y completa conectándose a sistemas externos.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción conectándose con sistemas externos.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.

La página Acciones muestra la acción de traspaso del agente. La acción de traspaso del agente está habilitada de forma predeterminada, lo que permite al agente de IA escalar la conversación a un agente humano. Utilice la opción de alternancia para desactivarlo.

3

Haga clic en +Agregar acciones para agregar una nueva acción para un agente de IA.

Elija Examinar acciones > Seleccionar disponible para la configuración del cliente MCP.
Elija Create new action> Fulfillment (Crear nueva acciónFulfillment para crear una acción de cumplimiento).
Elija Crear nueva acción > Transferir para crear una acción de transferencia personalizada.

Puede configurar un máximo de 10 acciones para un agente de IA.

Consulte las siguientes secciones para obtener información detallada sobre la configuración.

Configurar cumplimiento

Puede configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA en el generador de flujo Webex Connect. Para obtener más información, consulte Configurar flujos de cumplimiento para acciones de agente de IA.

Como parte del cumplimiento de PCI, el agente autónomo de IA actualmente no admite el cumplimiento que involucra tarjetas de débito o crédito. Todas las verificaciones o pagos de usuarios que involucren una tarjeta de débito o crédito deben realizarse a través de la integración de terceros.

1	En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar `entradas`. La longitud máxima del campo Nombre de acción es de 64 caracteres. Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de Acción es de 1024 caracteres.
2	Configurar ranuras. Consulte Configurar relleno de ranura para obtener más información.
3	Configurar cumplimiento. En la sección Webex Connect Flow Builder Fulfillment , configure los siguientes ajustes: Seleccionar servicio: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect. Webex AI Agent Studio solo puede acceder al servicio y a los flujos configurados dentro del espacio de trabajo de nivel de cliente. Seleccionar un flujo: elija el servicio requerido que está configurado en el espacio de trabajo del cliente Webex Connect.
4	Haga clic en Agregar para completar la configuración.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla. Para obtener más información, consulte Agregar entidades de entrada en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. La longitud máxima del nombre de la entidad puede ser de 256 caracteres. Tipo de entidad: elija el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. La longitud máxima de la descripción de la entidad puede ser de 512 caracteres. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Haga clic en Agregar para agregar la acción al agente de IA.
5	Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar su agente de IA autónomo. Después de agregar la acción, use la opción Controles para editar o eliminar las entidades.

Agregar entidades mediante un editor JSON

Para agregar una entidad de entrada en JSON, haga clic en Usar JSON en su lugar.
Introduzca el esquema de parámetros de entrada en formato JSON.
Haga clic en Add (Agregar).

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción es buena para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- patrón: utilice el campo de patrón con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender el tipo de datos que necesita y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

El ejemplo siguiente incluye varios tipos de entidades y palabras clave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que se requiere un manejo seguro).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura coherente y una convención de nomenclatura. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Este esquema dará como resultado que se envíe el formato JSON para conectar el nodo de inicio del agente de IA que tiene el siguiente aspecto:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Es posible que Webex Connect no reciban la entrada de preferencias y roles en ciertas situaciones porque no se designaron como se requiere en el esquema.

Configurar la acción del cliente MCP

La capacidad del cliente del Protocolo de contexto modelo (MCP) permite a los agentes autónomos de IA conectarse directamente a herramientas y servicios de terceros sin necesidad de integraciones API personalizadas. Esto agiliza la forma en que los agentes recuperan datos y realizan acciones durante las conversaciones en vivo con los clientes.

Al configurar un cliente MCP, sus agentes de IA pueden:

Invoque automáticamente herramientas de terceros durante las conversaciones en vivo.
Recupere datos en tiempo real de sistemas externos.
Realizar acciones sin intervención humana.

Antes de comenzar

Antes de configurar la acción MCP en Webex AI Agent Studio, debe:

Tenga la dirección URL del servidor MCP, el tipo de autenticación y las credenciales de las herramientas de terceros que desea conectar.
Registre las aplicaciones MCP en el Portal para desarrolladores Webex. Consulte la sección Incorporación de la aplicación de agente en el portal para desarrolladores para obtener más información.
Autorice la herramienta en el Centro de control de su organización. Consulte la sección Aprovisionamiento en el Centro de control del portal para desarrolladores para obtener más información.

Nota: las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas. Si necesita cambiar la configuración de la acción, debe crear una acción nueva.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Elija el agente de IA para el que desea configurar la acción MCP. También puede crear un nuevo agente de IA autónomo. Consulte la sección Crear un agente de IA autónomo para obtener más información.
3	Desplácese hasta Acciones Tab. Haga clic en + Agregar acciones.
4	En la ventana emergente Agregar acciones , en Examinar acciones , elija Seleccionar disponible Esto muestra todas las herramientas MCP disponibles con el nombre del proveedor y la etiqueta MCP.
5	Elija la herramienta MCP que desea agregar. Puede agregar varias herramientas MCP en cualquier momento. Haga clic en Add (Agregar). El agente puede admitir un número máximo de acciones definidas por la configuración de la organización.

Qué hacer a continuación

Una vez que se agrega una herramienta MCP, el sistema rellena automáticamente los siguientes detalles de la definición de servidor MCP:

Nombre de la acción (nombre de la herramienta MCP)
Descripción
Entidades de entrada (campos obligatorios y tipos de datos)

Si necesita modificar alguno de estos detalles, debe actualizar la definición de servidor MCP en la etapa de registro o aprovisionamiento. Los cambios se sincronizan automáticamente con AI Agent Studio a través de notificaciones.

Verificar el estado de la herramienta MCP

Después de agregar una acción MCP, verifique su estado en la lista de acciones:

Nombre de la herramienta, descripción y detalles del servidor
Parámetros de entrada enviados a la herramienta
Salida devuelta por la herramienta
Estado de ejecución (correcto o erróneo)
Latencia (en milisegundos)
Nombre del servidor y ID
Transacción ID

Limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes limitaciones:

No se admite el control de acceso a nivel de grupo. El acceso a la herramienta MCP se administra solo a nivel de organización.
Las acciones de MCP son de solo lectura una vez creadas en AI Agent Studio. Para actualizar una acción, cree una nueva.
El número máximo de acciones por agente viene definido por la configuración de la organización. Póngase en contacto con el administrador para obtener más información.

Crear una acción de transferencia personalizada

La función de acción de transferencia personalizada permite transferir llamadas de un agente de IA a otro agente de IA o a un agente humano para garantizar una experiencia del cliente perfecta. En lugar de crear un solo agente complejo, puede crear varios mini agentes de IA que manejen diferentes tareas. A continuación, puede utilizar la opción de acción de transferencia personalizada para transferir la llamada a otro agente de IA o agente humano, mejorando así la eficiencia de los agentes.

La función de acción de transferencia personalizada se encuentra actualmente en versión beta.

Antes de comenzar

Cree los agentes de IA autónomos necesarios para usar al transferir llamadas.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Acciones Tab.
3	Haga clic en la lista desplegable Crear nuevo .
4	En la página Crear una acción de transferencia, especifique los siguientes detalles: En la sección Información general, especifique los siguientes detalles: Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo, FavoriteDestinationHandover Condición de transferencia: describe la condición para la transferencia. Por ejemplo, si el cliente especifica su destino favorito, transfiera la llamada a otro agente. En Seleccione cómo desea asignar un agente, elija una de las siguientes opciones: Seleccionar un agente de IA Establezca una lógica personalizada para asignar un agente humano o de IA. Haga clic en +Nueva entidad de entrada. En la página Agregar una nueva entidad de entrada, introduzca los siguientes detalles: Nombre de entidad Tipo de entidad Descripción de la entidad Ejemplos de entidades Haga clic en Add (Agregar).

Qué hacer a continuación

La acción de transferencia personalizada aparece en la página Acciones.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Conocimiento Tab.
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable. Le recomendamos encarecidamente que elija una base de conocimientos que utilice el mismo idioma que su agente de IA para obtener un rendimiento óptimo. Para navegar a la base de conocimiento elegida, elija Manage Knowledge base (Administrar base de conocimiento) en la lista desplegable. Para desconectar la base de conocimiento del agente de IA, elija Ninguno en la lista desplegable. Para crear una nueva base de conocimientos, seleccione +Agregar nuevo en la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Crear una base de conocimiento para un agente de IA. Una vez que haya asignado una base de conocimientos a un agente de IA, no podrá asociar la misma base de conocimientos a otro agente de IA.
4	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
5	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Configurar los ajustes de conversación

En esta sección se describe cómo configurar el idioma y la voz del agente de IA, elegir un estilo de respuesta, agregar palabras personalizadas para el reconocimiento y administrar cómo el agente de IA gestiona las pausas o interrupciones durante las conversaciones.

Antes de comenzar

Asegúrese de haber iniciado sesión en Webex AI Agent Studio.
Asegúrese de haber creado el agente de IA autónomo.

1	En la página Panel , haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Conversación Tab.
3	Configure los ajustes de idioma y estilo de respuesta : Idioma: según el motor de IA elegido para su agente de IA (mientras crea el agente o actualiza el perfil del agente de IA), configure la opción de idioma requerida: Para Webex motor AI Pro 1.0 , el idioma predeterminado es `inglés`. Elija el idioma deseado de la lista desplegable. Para ver la lista de idiomas admitidos, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles . Para Webex motor AI Pro-US 1.0 , el inglés es el único idioma admitido de forma predeterminada. Webex AI Pro-US 1.0 está disponible solo para clientes de EE. UU. Estilo de respuesta: elija su estilo de respuesta preferido para la forma en que el agente de IA responde a los clientes. Activo : confirmaciones rápidas antes de una respuesta sustantiva: Proporciona confirmaciones rápidas antes de dar una respuesta completa. Esto significa que el agente primero dirá algo como "Entiendo su respuesta" o "Entendido", lo que ayuda a tranquilizar al cliente de que se recibió su opinión antes de pasar a una respuesta detallada. Directo - ligero retraso, solo devuelve la respuesta sustantiva: El agente espera un momento y luego responde solo con la respuesta sustantiva, sin ningún reconocimiento inicial. Marque la casilla de verificación Incluir disfluencias si desea agregar rellenos como "mmm" o "me gusta" para que el agente suene más humano y relacionable.
4	Configure los ajustes del canal de voz: Voz: elija la voz deseada para su agente de IA en el menú desplegable Seleccionar voz , según el motor de IA elegido y el idioma configurado. Para ver la lista de voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles. Para el motor Webex AI Pro 1.0 , la voz predeterminada para inglés es `en-US-Jennifer`. Para utilizar un idioma o voz diferente, seleccione el idioma preferido en el paso anterior; Las voces disponibles para ese idioma aparecerán en el menú desplegable. Para el motor Webex AI Pro-US 1.0 , la voz predeterminada para inglés es `en-US-Jess`. Actualmente, solo puedes cambiar a otras voces en inglés. Velocidad de habla: introduzca el valor numérico para aumentar o disminuir la velocidad/velocidad de salida de voz. Los valores válidos oscilan entre 0,7 y 1,2, y el valor predeterminado es 1,0 para la velocidad normal. Esta configuración anula la velocidad de habla configurada en el Diseñador de flujos. Los valores extremos cercanos a la velocidad mínima o máxima del habla pueden afectar la calidad del discurso generado.
5	Configurar vocabulario personalizado. Introduzca palabras o frases separadas por comas (hasta 100 palabras o frases). Agregar vocabulario personalizado ayuda al agente de IA a reconocer y responder mejor a términos, nombres o lenguaje específicos de la industria relevantes para su caso de uso.
6	Configure los ajustes de Retrasos e interrupciones: Alterne la opción Permitir que el cliente interrumpa para habilitar o deshabilitar a los clientes que hablan por encima del agente. Al habilitar esta opción, los llamantes interrumpen al agente sin esperar una pausa. Ajuste el control deslizante Sensibilidad al final del habla para establecer la rapidez con la que responde el agente después de que la persona que llama deja de hablar. Los valores válidos oscilan entre 500 ms (Agresivo) y 2000 ms (Relajado) con un valor predeterminado de 500 ms (Agresivo). Introduzca el tiempo de espera de Logística (en segundos) para establecer un límite de tiempo para la ejecución de la tarea y para detener la tarea por la fuerza. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30 segundos con un valor predeterminado de 30. Introduzca el tiempo de espera TURN del llamante (en milisegundos) para especificar cuánto tiempo espera el sistema antes de comprobar si el cliente ha terminado de hablar. Los valores válidos oscilan entre 750 y 3000 milisegundos con un valor predeterminado de 1500. Introduzca el tiempo de espera sin entrada (en segundos) para establecer el tiempo máximo que debe esperar la entrada del cliente antes de que el sistema asuma que no hay respuesta. Los valores válidos oscilan entre 10 y 30, con un valor predeterminado de 10.
7	Configure los ajustes del DTMF : Introduzca el tiempo de espera entre dos dígitos (en segundos). Esto establece cuánto tiempo espera el agente de IA la siguiente entrada DTMF del cliente antes de continuar con el flujo de conversación. El valor predeterminado es de 5 segundos. El valor puede variar de 2 a 10 segundos. Introduzca el carácter de terminación que el cliente puede utilizar para indicar el final de la entrada DTMF. El carácter de terminación puede ser #o * . Introduzca la longitud máxima (en caracteres) para establecer la longitud máxima permitida para la entrada DTMF de los clientes. El valor predeterminado es 16 caracteres. El valor puede variar de 8 a 32 caracteres.
8	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede obtener una vista previa de la experiencia de conversación antes de publicar los cambios, y la misma configuración de conversación se aplicará a la experiencia de vista previa de voz.
9	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo. Para obtener más información, consulte Publicar el agente de IA autónomo.

Obtenga una vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente.

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para abrir la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente de IA. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede utilizar esta opción para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la sección inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para verificar las respuestas del agente de IA y asegurarse de que funciona correctamente.

Además, puede minimizar el widget de vista previa, proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si has elegido Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción.
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA. Si ha elegido el motor Webex AI Pro 1.0, puede obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas configurados. Si has elegido el motor Webex AI Pro-US 1.0 o Webex AI Pro-Europe 1.0, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz solo en inglés.
2	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
3	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
4	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
5	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA autónomo

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA autónomo.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	En la pantalla Publicar cambios , introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial .

Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos

Puede ver los detalles de las sesiones establecidas con los clientes y el historial de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para acceder a las sesiones:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.

Ver detalles de la sesión

Para ver los detalles de la sesión:

Haga clic en una fila individual de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. Si la sesión está bloqueada, debe tener permiso para descifrarla.
Haga clic en Descifrar contenido para ver los datos de sesión.

El botón Descifrar contenido solo aparece si ha descifrado el acceso dentro de la aplicación AI agent studio.
El sistema muestra los siguientes detalles de la sesión:
- Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación. Use la barra de búsqueda para encontrar rápidamente una transcripción de conversación específica. Esto le permite navegar fácilmente por interacciones largas sin tener que desplazarse manualmente por todo el texto.
- Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
  - La función de detección de irrupción del agente de IA identifica los casos en los que un usuario interrumpe o habla durante una expresión continua del agente. Por ejemplo, mientras el agente de IA responde con: "He comprobado su cuenta y su saldo está...", y el usuario interrumpe con "Está bien", el agente de IA detecta esta entrada del usuario. En consecuencia, detiene inmediatamente su expresión actual, impidiendo la finalización completa de su mensaje deseado.
  - La respuesta del agente de IA aparece con la burbuja de mensaje, "Interrupción del usuario detectada" en la transcripción de la sesión, notificando a los desarrolladores del agente de IA sobre el aviso específico del agente que se interrumpió y el punto exacto de interrupción.
  - La sección Respuesta interrumpida en el panel derecho proporciona un desglose detallado del evento de intrusión. Por ejemplo, muestra la respuesta completa y prevista del agente de IA (por ejemplo, "He revisado su cuenta y su saldo es de cinco mil dólares"). También identifica el "contenido no reproducido" (por ejemplo, "cinco mil dólares"), indicando explícitamente la parte de la respuesta del agente de IA que se suprimió o truncó debido a la interrupción en tiempo real del usuario.
    
    Actualmente, el "Contenido no reproducido" solo está disponible para las respuestas de cumplimiento. Pronto se extenderá a indicaciones generales.
- Para la respuesta correspondiente, el panel derecho muestra la sección Acciones realizadas con los siguientes detalles:
  - Acción de transferencia del agente
  - Llenado y cumplimiento de ranuras relacionado con todas las acciones
  La sección Información general proporciona información detallada sobre cada una de las acciones.
  
  Utilice el botón Expandir todo para expandir la transacción. El panel derecho también muestra detalles sobre la utilización del conocimiento con detalles sobre los nombres de los documentos y los archivos cargados.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Historial de versiones: haga clic en Historial de versiones Tab para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo.
Registros de cambios: haga clic en Registros de cambios Tab para ver los cambios realizados en los agentes de IA.

Historial de versiones

Cada vez que publica el agente de IA autónomo, se guarda una versión del agente de IA autónomo y está disponible en el Historial de versionesTab. Puede ver las distintas versiones del agente de IA en el Historial de versionesTab.

Descripción de la versión: breve descripción sobre la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado en: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA:
- Cargar como borrador: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Registros de cambios

Change logs Tab realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. Los registros de cambiosTab muestran los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a los registros de cambiosTab. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Cambiar ubicación: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por , Cambiar ubicación y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Vea el rendimiento del agente de IA autónoma mediante análisis

La sección de análisis de agentes de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del agente autónomo de IA:

Elija el agente de IA en el panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias.
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes.

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las transferencias de agentes.

Configurar agente de IA con script

Los agentes de IA con scripts mejoran las capacidades de creación de agentes sin código de la plataforma Webex AI Agent Studio. Permiten conversaciones de varios turnos, recopilando datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecución de comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente.
3	En la pantalla Create an AI Agent (Crear un agente de IA), elija Start from scratch (Empezar desde cero ) y haga clic en Next ( Siguiente). También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA a `Scripted`. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente. Para obtener más información sobre las plantillas, consulte Usar plantillas de agente de IA.
4	Seleccione Tipo de agente con scripts .
5	Especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione un motor de IA de la lista desplegable. Las opciones disponibles son: Webex AI Agent Pro 2.0 (con Swiftmatch): esta es la opción predeterminada. Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld) Para obtener más información sobre las capacidades de cada motor de IA, consulte el artículo Comprender los motores de IA para agentes de IA.
6	Haga clic en Crear. Ahora ha creado correctamente el agente de IA con script que ahora está disponible en el panel. Puede crear hasta 100 agentes de IA, que incluyen tanto tipos autónomos como con scripts. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte Tareas en la tarjeta de agente de IA. Además, puede importar los agentes de IA. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA.

Qué hacer a continuación

Configure su agente de IA con script.

Configurar un agente de IA con script

Las siguientes secciones le guiarán sobre cómo configurar el agente de IA con scripts para sus necesidades específicas:

Actualizar el perfil de agente de IA con script
Configurar scripts
Configurar traspaso de agentes
Configurar el idioma y la voz

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script.

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Perfil Tab y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. Descripción: introduzca los detalles sobre el agente de IA. Zona horaria: seleccione su zona horaria en la lista desplegable. URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que un agente de IA solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: introduzca un mensaje de error personalizado para errores de servidor o proxy. Motor de IA: muestra el motor de IA elegido. Puede actualizar el motor de IA haciendo clic en el icono junto a la lista desplegable. Para obtener más información, consulte Actualizar la configuración del motor de IA.
3	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).
4	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Actualizar la configuración del motor de IA

Los agentes de IA con scripts utilizan motores de IA (impulsados por aprendizaje automático) para comprender y responder a las consultas de los clientes. Aquí hay una descripción general rápida de los motores de IA utilizados:

Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch): un motor de entrenamiento rápido y liviano que admite múltiples idiomas.
Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld): un marco avanzado para crear flujos conversacionales de alta calidad con varias características de comprensión del lenguaje natural (NLU).

Para cambiar el motor de IA para el agente de IA:

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a Configuraciones > Perfil Tab.

3

Haga clic en el icono situado junto al motor de IA.

4

En la página Administrar motor de IA, configure los siguientes campos:

Motor de entrenamiento: elija el motor de IA necesario en la lista desplegable.

Entrenar a un agente de IA usando el modelo Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) puede llevar un poco más de tiempo que el modelo Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

Inferencia: especifique la siguiente información:

Puntuación por debajo de la cual se muestra la reserva: la confianza mínima necesaria para mostrar una respuesta, por debajo de la cual aparece una respuesta de reserva. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración.

Tabla 1. Valores de puntuación de respaldo para motores de IA
Motor de IA	Intervalo de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Seleccione un valor predefinido de la lista desplegable.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	Del 0 al 1	0.3	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

Diferencia en la puntuación por coincidencia parcial: la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial. Tenga en cuenta que cambiar su motor de IA cambiará el valor predeterminado de esta configuración. Para ambos motores, la puntuación es 0 -1.

Tabla 2. Valores de puntuación de coincidencia parcial para motores de IA
Motor de IA	Intervalo de valores	Valor predeterminado	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.02	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.
Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch)	0—1	0.05	Introduzca un valor válido en el cuadro de texto.

En la mayoría de los casos, el valor de umbral predeterminado es suficiente. Para los casos de uso que requieren personalización, valide los valores de umbral de respaldo alternativos mediante la funcionalidad de prueba y elija el rango que funcione mejor en función de las muestras agregadas.

Webex AI Pro 2.0 (con Swiftmatch) utiliza dos puntuaciones: una puntuación de similitud y una puntuación de coincidencia parcial para determinar las coincidencias de intención. Una intención se considera una coincidencia si su puntuación es superior a 0,05.

Coincidencia parcial: Si dos o más intenciones tienen puntuaciones superiores a 0,05, y la diferencia entre sus puntuaciones es menor o igual a 0,02, el agente de IA activa una coincidencia parcial y pide al usuario que aclare entre las opciones.
Coincidencia de confianza: Si la diferencia entre las dos puntuaciones de intención más altas es mayor que 0.02, el sistema identifica la intención de mayor puntuación como la coincidencia potencial.

Configuración avanzada: especifique la siguiente información:
- Expandir contracciones: active esta opción para convertir las contracciones de los datos de entrenamiento y las consultas de los consumidores en sus formularios completos para obtener una mayor precisión. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).
- Corrector ortográfico en inferencia: active esta opción para identificar y corregir los errores ortográficos antes de procesar el texto. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Priorizar el llenado de ranuras: marque esta opción para priorizar el llenado de ranuras sobre la detección de intención. Esta opción está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).
- Roles de entidad: marque esta opción para habilitar diferentes roles para una sola entidad. Esta opción está disponible solo para Webex AI Pro 1.0 (con Mindmeld).
- Resultados almacenados por mensaje: introduzca el número de transacciones (para las que el agente de IA ha calculado puntuaciones de confianza) que desea enumerar en Información de transacciones en las sesiones. Esta opción está disponible para los tres motores de IA.
- Modelo multilingüe: elija el modelo de la lista desplegable para activar la inferencia multilingüe. Configure más de un idioma para que un agente de IA habilite esta opción y esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Modelo vectorial: elija el modelo vectorial de la lista desplegable para mejorar la precisión del agente de IA. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Eliminar palabras vacías: active esta opción para eliminar las palabras vacías durante el entrenamiento y la inferencia. Esta función solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Eliminar caracteres especiales: active esta opción para eliminar caracteres especiales de las consultas de los clientes y obtener mejores respuestas. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Reemplazar entidades en inferencia: active esta opción para reemplazar los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia por ID de entidad. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).
- Expansión de formas de palabras: active esta opción para expandir los datos de entrenamiento con formas de palabras (como plurales, verbos, etc.), junto con los sinónimos presentes en los datos. Esta opción solo está disponible para Webex AI Pro 1.0 (con Swiftmatch).

5

Haga clic en Actualizar para cambiar la configuración del motor de IA para el agente de IA.

6

Haga clic en Guardar cambios para actualizar la configuración del motor de IA.

Configurar scripts

Los scripts son los bloques de construcción que impulsan la comprensión y las respuestas de su agente de IA. En esta sección se describen tres componentes clave:

Las intenciones capturan los diversos objetivos o acciones que los usuarios desean lograr al interactuar con su agente de IA. El mapeo de las intenciones del usuario permite al agente de IA reconocer y responder adecuadamente a las solicitudes del usuario. Para crear una intención, consulte Crear una intención.
Las entidades son las piezas específicas de información que su agente de IA necesita extraer de las entradas del usuario. Estos incluyen fechas, nombres de productos o valores personalizados exclusivos para el caso de uso del cliente. Las entidades son variables importantes que su agente de IA debe comprender para satisfacer las solicitudes del usuario de manera efectiva. Para crear una entidad, consulte Crear una entidad.
Las respuestas son las respuestas cuidadosamente elaboradas de su agente de IA a las solicitudes de los usuarios. Dictan cómo su agente de IA se comunica con los usuarios después de comprender su intención y reunir las entidades necesarias. Para crear una respuesta, consulte Crear una respuesta.

Juntos, estos componentes trabajan juntos para crear conversaciones fluidas y útiles entre su agente y sus usuarios. Para obtener más información, consulte Comprender las intenciones, las entidades y las respuestas en AI Agent Studio.

Crear una intención

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Intents.
3	Haga clic en +Crear intención.
4	En la pantalla Agregar una nueva intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca un nombre para la intención. Descripción de la intención: introduzca una descripción clara y concisa para la intención. Para optimizar el rendimiento del agente de IA, proporcione una frase descriptiva en lugar de solo una o dos palabras. Este campo es obligatorio y aplicable solo al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Si cambia del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe proporcionar una descripción para resolver cualquier error de validación. Si se detecta contenido dañino en la descripción de la intención, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Configuración: active y desactive los siguientes ajustes para la intención: Restablecer ranuras una vez finalizadas: activa para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está en estado deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta. Finalizar conversación: activa para cerrar la sesión después de este intento. Webex Connect y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los clientes. Contexto: proporciona los contextos de entrada y salida de la intención. Para obtener más información, vea Contextos. Contexto de entrada: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de entrada. Puede configurar un máximo de 5 contextos de entrada para una intención determinada. Los contextos de entrada controlan si una intención se puede hacer coincidir con la consulta del cliente en función del contexto activo de la sesión. Contexto de salida: introduzca la entrada necesaria en el cuadro de texto y pulse la tecla Intro o Retorno para añadir el contexto de salida. Puede configurar un máximo de 15 contextos de salida para una intención determinada. Los contextos de salida controlan los contextos activos de una sesión. Intención y expresiones: agregue una expresión o una frase para determinar la intención y haga clic en + Agregar. Webex El motor AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requiere al menos `10 expresiones` por intención. Este número se calcula en todos los idiomas configurados dentro de la intención. Al cambiar del motor Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) al motor Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), debe cumplir con este mínimo de 10 expresiones para resolver el error de validación. Si se detecta algún contenido dañino en las expresiones, aparecerá una advertencia genérica y no podrá guardar los cambios hasta que se elimine o corrija el contenido. Generar variantes: para que el sistema genere expresiones automáticamente en función de la intención, haga clic en Generar variantes. En el cuadro de diálogo Generar variantes , proporcione una descripción de su intención de generar datos o expresiones de entrenamiento relevantes. Introduzca el número de variantes que se generarán y elija qué tan creativo desea que sea el LLM subyacente mientras genera estas variantes. Haga clic en Generar. Agregar entidades como ranuras: si alguna entidad está presente en las expresiones agregadas, se anota automáticamente en las expresiones y aparece en la sección Ranuras . Puede seleccionar la parte de la expresión como ranura para esa intención y elegir una entidad ya creada o crear una nueva. La intención requiere al menos 3 expresiones y 2 anotaciones de ranura para entrenar con el motor de IA actual. Cada ranura muestra lo siguiente: Ranuras (opcional): permite vincular las entidades para el relleno de ranuras. Esto garantiza que el agente de IA recopile toda la información necesaria. Haga clic en + Vincular para vincular una entidad a la intención. Si no hay ninguna entidad en la lista, la opción +Enlace no aparece. Para crear una entidad, consulte la sección Crear una entidad . Aparecen los siguientes detalles de ranura y puede configurar los reintentos y la respuesta para la ranura requerida: El nombre de la entidad vinculada. Obligatorio: marque la casilla de verificación para determinar si es necesaria para completar la intención. Reintentos: introduzca el número de reintentos que el agente de IA intenta obtener del cliente para obtener este valor de ranura. Respuesta: seleccione la respuesta para la ranura en la lista desplegable. Para crear una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva. Configure los siguientes parámetros: Active la opción Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el cliente. El agente de IA considera el último valor rellenado en la ranura para procesar los datos. Si activa esta función, el sistema actualiza los valores de las ranuras llenas cada vez que los clientes proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura. Activa la opción Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para llenar ranuras y valores de ranuras alternativas en la respuesta final, en función de los comentarios del cliente. Respuesta: en la sección Respuesta , elija la respuesta que desea devolver a los clientes una vez finalizada la intención. Una vez elegida, haga clic en Ver el contenido de la respuesta seleccionada para ver el contenido de la respuesta. Para agregar una nueva respuesta personalizada, haga clic en +Crear nueva para crear una nueva respuesta. Para obtener más información, vea Crear una respuesta.
5	Haga clic en Agregar para crear una intención.
6	Haga clic en Publicar para que el agente de IA esté activo.

Crear una entidad

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > scripts > entidades.
3	Haga clic en + Crear entidad.
4	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: seleccione un tipo de entidad de la lista desplegable. Según el tipo de entidad elegido, introduzca un valor en el campo adicional, si aparece. Si el agente de IA tiene dificultades para identificar el nombre de una persona con el tipo de entidad Nombres `de personas, intente usar el tipo de entidad de forma` libre para mejorar el reconocimiento. Si el agente de IA no reconoce las entradas como se esperaba al usar `el valor de entidad Regex` o `alfanumérica` con espacios en la clase de caracteres (por ejemplo, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), intente usar el tipo de entidad Forma libre para una coincidencia más amplia. Si prefiere utilizar `valores de entidad Regex` o `alfanuméricos` con espacios, puede desmarcar la opción "Reemplazar entidades en inferencia" en la configuración avanzada del motor.
5	Haga clic en Save changes (Guardar cambios). Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas. Sólo puede editar el nombre de la entidad y no el tipo de entidad.

Crear una respuesta

1	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a Configuraciones > Scripts > Respuestas. El sistema proporciona respuestas condicionales predeterminadas para el canal web que puede utilizar para las interacciones con los clientes. Además, puede utilizar el icono Editar en cada respuesta para modificar la configuración de la respuesta. No puede eliminar las respuestas predeterminadas ni el canal web.
3	Para crear una respuesta personalizada, haga clic en +Crear respuesta. Aparece la pantalla Agregar una nueva respuesta .
4	En la pantalla Agregar una nueva respuesta , introduzca el nuevo nombre de la respuesta.
5	Para el idioma configurado, puede agregar opcionalmente una respuesta condicional haciendo clic en Agregar condición. Introduzca el nombre de la condición y haga clic en Crear. Haga clic en la condición y vaya a la sección Reglas , proporcione las condiciones de las variables IF y OR, según sea necesario. En el campo Variable izquierda, elija la variable de respuesta de la lista desplegable. Para obtener más información acerca de las variables de respuesta, consulte la tabla Lista de variables de respuesta comunes. Esta tabla contiene la lista de variables que puede utilizar en este campo para definir reglas. Estas variables también se pueden utilizar para personalizar las respuestas de los agentes de IA. Elija el operador adecuado para ejecutar la regla. Seleccione el tipo de datos de la lista desplegable. Los tipos de datos se rellenan en función del operador elegido. En el campo Variable derecha, especifique la variable de respuesta. Tipo de valor de variable con el que debe coincidir la sintaxis de la variable izquierda. Este campo sólo aparece cuando se establece el operador en cualquiera de estos valores: Igual a, No igual a, En, Mayor que, Menor que. También puede utilizar la lista de variables para definir reglas en la variable correcta del tipo de respuesta condicional si establece el `tipo` de datos en `Variable`. Haga clic en Acciones para crear una respuesta para la regla definida. En la sección Acciones , puede configurar la respuesta que se mostrará para la consulta del cliente una vez que se cumpla la regla. Para agregar una respuesta para el canal Web (predeterminado): Elija el tipo de respuesta en el panel derecho. Los tipos de respuesta admitidos son Texto, Carrusel, Respuesta rápida, Imagen, Vídeo, Audio y Archivo. Para el tipo de respuesta elegido, configure los ajustes necesarios. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas para Web (valor predeterminado), consulte la sección Configurar tipos de respuesta. Para agregar una respuesta para los otros canales: Haga clic + junto a Web (valor predeterminado). Elija el canal deseado de la lista desplegable. Los canales admitidos son Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS y Voice. Elija el tipo de respuesta para el canal elegido en el panel derecho. Para conocer los tipos de respuesta admitidos para varios canales, consulte la sección Tipos de respuesta admitidos para canales . Configure los ajustes necesarios para el tipo de respuesta elegido. Para obtener información sobre cómo configurar varias respuestas, consulte la sección Configurar tipos de respuesta.
6	Haga clic en Crear para crear una respuesta.

Configurar tipos de respuesta

En el Diseñador de respuestas, puede configurar respuestas específicas del canal para las intenciones. Para obtener más información sobre cómo crear una respuesta, consulte la sección Crear una respuesta .

Consulte la siguiente sección para obtener más información:

Configurar el tipo de respuesta de texto
Configurar el tipo de respuesta por secuencia
Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida
Configurar el tipo de respuesta de imagen
Configurar el tipo de respuesta de vídeo
Configurar el tipo de respuesta de audio
Configurar el tipo de respuesta de archivo
Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta
Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista
Configurar el tipo de respuesta de lista numerada
Configurar el tipo de respuesta del selector de lista
Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo
Configurar la respuesta de medios
Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido
Configurar el tipo de respuesta del formulario
Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Configurar el tipo de respuesta de texto

Puede configurar mensajes de texto como respuestas para todos los canales. Para agregar un tipo de respuesta de texto para el canal elegido (predeterminado o personalizado), siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, seleccione Tipo de respuesta de texto .
2	Introduzca el mensaje de texto en el cuadro de texto Variante . Puede personalizar las respuestas de los agentes utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los clientes durante la conversación. También puede ingresar `${` para elegir la variable requerida en el área de texto.
3	Para agregar varias variantes, haga clic en Agregar variante e ingrese el mensaje de texto.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta por secuencia

Puedes configurar respuestas por secuencia para los canales Web (predeterminado) y Messenger. Cada respuesta por secuencia puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Carrusel en el panel derecho. Aparece la rica tarjeta de carrusel.
2	Haga clic en Configurar para ver o editar la URL de la imagen. De forma predeterminada, el sistema muestra la URL de la imagen.
3	Introduzca el título y la descripción (opcional) de la tarjeta.
4	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA e invocar la respuesta correspondiente para la intención, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo. Para el redireccionamiento de URL, elija el tipo de botón URL (aplicable solo para el canal web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo. Haga clic en Renovar ahora para cambiar la redirección de texto y URL.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de respuesta rápida

Puede configurar respuestas rápidas para los canales Web (predeterminado), SMS, Messenger, Apple Messages for Business y RCS. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Respuesta rápida en el panel derecho.
2	Escriba el mensaje de respuesta rápida para la intención.
3	Para enviar una carga útil configurada al agente de IA, haga clic en + Agregar respuesta rápida. Elija el tipo de botón Texto e ingrese el texto y la carga útil / identificador. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida de texto. Para la redirección de URL, elija el tipo de botón URL (solo aplicable para chat web), ingrese el texto y la URL, y haga clic en Listo.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Una coincidencia parcial ocurre cuando hay incertidumbre sobre las consultas de los usuarios entrantes. El agente de IA responde con intenciones que están cerca de la consulta del usuario como opciones. Las respuestas de coincidencia parcial se muestran para la Web.

Configurar el tipo de respuesta de imagen

Puedes configurar respuestas de imagen para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Imagen en el panel derecho. La tarjeta de imagen aparece con las configuraciones predeterminadas.
2	Actualice la URL de la imagen.
3	Elija el tipo de imagen (jpeg o png).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vídeo

Puedes configurar respuestas de vídeo para los canales Web (predeterminado), Messenger y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Video en el panel derecho. La tarjeta de vídeo aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL del vídeo.
3	Elija el tipo de video requerido (mp4).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de audio

Puede configurar respuestas de audio para Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Audio en el panel derecho. La tarjeta de audio aparece con la configuración predeterminada.
2	Actualiza la URL de audio.
3	Elija el tipo de audio (mp3 o aac).
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de archivo

Puede configurar el archivo como respuesta para los canales Web (predeterminado) y WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Para el canal elegido, haga clic en Archivo en el panel derecho. Aparece la ficha File.
2	Introduzca la URL del archivo.
3	Elija el tipo de archivo. Los tipos de archivo admitidos son .html, .PDF, texto sin formato, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 y .aac.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del botón de respuesta

Puedes configurar las respuestas del botón de respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en el botón Responder en el panel derecho.
2	Configure los detalles del encabezado (Opcional). Elija el tipo de encabezado: Texto (puede tener 20 caracteres), Video, Imagen, Documento. Introduzca el valor en función del tipo de encabezado seleccionado.
3	Introduzca el texto del cuerpo. Este campo puede contener hasta 1024 caracteres.
4	Introduzca el texto del pie de página (opcional). Este campo puede contener hasta 60 caracteres.
5	Para agregar un nuevo botón de respuesta, haga clic en el botón Agregar, ingrese el texto y la carga útil, y haga clic en Listo Puede configurar hasta tres botones de respuesta (con un límite de 20 caracteres).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de mensajes de lista

Puede configurar los mensajes de la lista como respuestas para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Mostrar mensajes en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Configure los detalles del encabezado (pueden tener 20 caracteres). Introduzca el texto del cuerpo (puede tener 1024 caracteres). (Opcional) Introduzca el texto del pie de página (puede tener 60 caracteres). Introduzca el título de la lista.
3	Vaya a la lista de secciones Tab y configure los siguientes parámetros: (Opcional) Introduzca el nombre de la sección (puede tener 24 caracteres). Introduzca el título de la fila (puede tener 24 caracteres). Introduzca el ID de fila, que es un identificador único para cada fila que le ayudará a identificar la elección de los usuarios. Introduzca la descripción de la fila (puede tener 20 caracteres). Para agregar una nueva sección, haga clic en Agregar sección.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de lista numerada

Puedes configurar la lista numerada como respuesta para el canal de WhatsApp. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Lista numerada en el panel derecho.
2	Edite el texto predeterminado proporcionado.
3	Haga clic en +Agregar elemento de lista.
4	En el tipo de botón Texto , configure lo siguiente: Introduzca el texto y la carga útil/identificador para enviar la carga útil al agente de IA cuando el usuario haga clic en el botón. Haga clic en Listo.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de lista

Puedes configurar las respuestas del selector de lista para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Selector de lista en el panel derecho.
2	Vaya a Configuración Tab y configure los siguientes parámetros: Escriba el título del selector de lista. (Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande). Escriba la descripción del selector de lista. Escriba el título y la descripción del mensaje de respuesta según la opción seleccionada del selector de lista.
3	Vaya a las secciones Lista Tab y configure los siguientes parámetros: Introduzca el título de los elementos de la lista. Introduzca el título de los elementos de la lista. En el campo Elemento de lista, configure los siguientes parámetros: Introduzca la URL de imagen para el elemento de la lista. Introduzca un título. Introduzca el identificador de un elemento. Cuando un usuario selecciona un elemento, el identificador se envía al agente de IA, que muestra los siguientes pasos. Introduzca la descripción del elemento de lista. Para agregar otro elemento, haga clic en el + icono. Para eliminar un elemento, haga clic en el icono Eliminar .
4	Para agregar una nueva sección de lista, haga clic en Agregar sección de lista.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del selector de tiempo

Puedes configurar respuestas del selector de tiempo para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Selector de temporizador en el panel derecho.

Desplácese hasta la Configuración Tab y configure lo siguiente:

Introduzca un título para el selector de hora.
(Opcional) Introduzca la URL de la imagen de vista previa y elija el estilo de imagen (Icono, Pequeño, Grande).
Introduzca la descripción.
Introduzca el título y la descripción del mensaje de respuesta en función de la opción del selector de hora seleccionada.

2

Vaya a Detalles del eventoTab y configure:

Introduzca el título del evento.
Introduzca la zona horaria del evento.
Configurar ranuras:
1. Introduzca la fecha y la hora de la ranura1.
2. Introduzca la duración de la ranura1.
3. Introduzca el identificador de la ranura. Cuando un usuario selecciona una ranura, el identificador se envía al agente de IA, que muestra el siguiente paso.
4. Para agregar una nueva ranura, haga clic en Agregar ranura.

3

Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar la respuesta de medios

Puedes configurar respuestas multimedia para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Medios en el panel derecho.
2	Introduzca el texto.
3	Elija el tipo de medio e introduzca la URL.
4	Para agregar más ok lo tengo, haga clic en Agregar ok lo tengo.
5	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta de vínculo enriquecido

Puedes configurar respuestas de enlaces enriquecidos para el canal Apple Business Messages. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Vínculo enriquecido en el panel derecho.
2	Introduzca la URL de la imagen y elija el tipo de imagen (jpeg o png).
3	Introduzca la URL del sitio web para redirigirla.
4	Introduzca el título de la URL del vídeo o la imagen.
5	Introduzca la URL de vídeo compatible con el protocolo MIME y elija el tipo (vídeo/mp4).
6	Haga clic en Crear para crear la respuesta.

Configurar el tipo de respuesta del formulario

Puedes configurar respuestas de formulario para el canal Mensajes de Apple Business. Siga estos pasos:

1

Haga clic en Formulario en el panel derecho.

2

Introduzca el formulario en formato JSON. Cada JSON contiene información sobre las páginas que van como parte del formulario con personalizaciones. Las páginas pueden ser de diferentes tipos:

Splash: Una página de introducción con un título, descripción, botón de acción e imagen.
Seleccionar: una página para una sola selección "Verdadero/Falso o varias selecciones, compatibles con activos de imagen.
Selector: Una página para una sola selección entre varias opciones.
Selector de fecha: proporciona al selector de fecha estándar de Apple un formato de fecha y límites personalizables.
Entrada: Una página con varios campos de entrada para recopilar información.

La metainformación de contenido estructurado permite al usuario especificar las páginas y el diseño visual del formulario. Esta plantilla consta de dos secciones:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumen, páginas e imágenes.
BusinessChatMessage: configura la información de mensajes recibidos y de respuesta.

Haga clic en Descargar JSON de ejemplo para descargar el archivo JSON de ejemplo y comprender la estructura del formulario.

Consulte la documentación oficial de Apple para obtener más información.

Configurar tipos de respuesta de eventos personalizados

Puede configurar eventos personalizados como respuestas para el canal de voz. Siga estos pasos:

1	Haga clic en Eventos personalizados en el panel derecho.
2	Introduzca el nombre del evento entrante que recibe el agente de IA.
3	En la configuración devoz, configure los siguientes ajustes que se agregarán a cada respuesta del agente: Tiempo de espera: especifique la duración, en segundos, que el agente espera la respuesta de un usuario. Si no hay respuesta, puede configurarla para que vuelva a preguntar al usuario o para que finalice la conversación. El tiempo de espera predeterminado es de 5 segundos. Respuesta de tiempo de espera: especifique el mensaje de respuesta que se enviará al usuario si se agota el tiempo de espera. Permitir intrusión: Marque esta opción para permitir que el usuario interrumpa la respuesta del agente con una nueva entrada. Si no está seleccionada, el usuario debe esperar hasta que el agente haya terminado su respuesta antes de responder. DTMF entrada: Marque esta opción para permitir que los usuarios ingresen detalles específicos a través de su teclado. Esto es útil para recopilar información expresada como números largos. Habilitar la entrada DTMF le permite configurar los siguientes ajustes: Modo de entrada: elija el modo de entrada requerido para permitir que el usuario responda solo con DTMF o usando ambos: DTMF y voz. Tiempo de espera entre dígitos (s): Establezca el tiempo máximo de inactividad permitido entre la introducción de cada dígito. Si el usuario excede este tiempo, los dígitos introducidos hasta ahora se envían al flujo como su entrada. Carácter de terminación: especifique el carácter de terminación, como # o , para marcar el final de la entrada del usuario. Cuando el usuario presiona esta tecla, la entrada del teclado anterior se envía al flujo como entrada del usuario. Longitud* máxima: especifique la longitud máxima de caracteres permitida para la entrada del usuario.
4	Haga clic en Crear para crear la respuesta. Para configurar eventos personalizados para un agente de IA con script, consulte el artículo Configurar eventos personalizados .

Configurar traspaso de agentes

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.

2

Vaya a Configuración > Traspaso y active o desactive los ajustes necesarios:

Traspaso en una partida parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden iniciar un traspaso. Este número es configurable.
Traspaso en respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden iniciar un traspaso de agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Traspaso después de repetidas respuestas del agente: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden iniciar el traspaso del agente. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.
Traspaso cuando se alcanza el límite de reintento de llenado de ranura: cuando se alcanzan los intentos de reintento para el llenado de ranura hasta el límite máximo, se inicia una transferencia de agente.

3

Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Qué hacer a continuación

Navegue hasta la vista previa de su agente de IA con script.

Configurar el idioma y la voz

Puede configurar varios idiomas y voces específicas del idioma para que el agente de IA con script controle las interacciones con los clientes.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, vaya a Configuración > Idioma Tab. El idioma y la voz predeterminados se establecen en inglés. Para conocer otros idiomas y voces compatibles, consulte el artículo Idiomas y voces compatibles.
2	Para agregar más idiomas al agente de IA, haga clic en +Agregar idioma.
3	Elija el idioma y la configuración regional deseados de la lista desplegable y haga clic en Agregar.
4	Haga clic en Agregar idiomas. El idioma recién agregado aparece en el Idioma Tab con el interruptor Habilitado configurado en 'activado' de forma predeterminada. Agregar más de un idioma habilita el modelo multilingüe Polymatch en la configuración avanzada de AI Engine.
5	Elija la voz adecuada de la lista desplegable Nombre de voz. Las voces disponibles aparecen automáticamente en función del idioma elegido.
6	Para establecer el idioma y la voz deseados como valores predeterminados para el agente de IA, haga clic en Establecer como predeterminados en la columna Controles . No puede eliminar el idioma y la voz predeterminados, pero puede cambiarlos según sea necesario. Cambiar el idioma predeterminado puede afectar a las respuestas, las intenciones, la selección, las pruebas y las experiencias de vista previa.

Configurar cumplimiento

Puede configurar el cumplimiento para que los agentes de IA con scripts interactúen con sistemas externos y recuperen, actualicen o almacenen datos a través de API. Para obtener más información, consulte el artículo Configurar el cumplimiento para agentes de IA con scripts.

Vista previa de su agente de IA con script

Webex AI Agent Studio le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA durante y después del desarrollo. Esta función le permite probar cómo funciona su agente de IA y comprobar si proporciona las respuestas esperadas a diferentes consultas de entrada. Puede obtener una vista previa del agente de IA con script de las siguientes maneras:

Puede abrir la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: cuando coloca el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, aparece la opción Vista previa para ese agente de IA. Haga clic en él para abrir la vista previa.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta de agente de IA para abrir el agente. La opción Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar la vista previa y minimizarla, aparece un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página. Puede usar este widget para volver a abrir fácilmente el modo de vista previa.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede introducir expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, lo que le ayuda a confirmar que funciona como se esperaba. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de su entrada. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo entre las opciones disponibles.

Puede maximizar el widget de vista previa para una mejor vista. También puede proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Vista previa de la conversación de chat

La función de vista previa del chat le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través del texto.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previaen el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Haz clic en Iniciar un chat. El agente de IA muestra un mensaje de bienvenida predeterminado para iniciar la interacción. De forma predeterminada, puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en inglés (en-US). (Disponible en versión beta) Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de chat en los demás idiomas que hayas configurado. Para configurar más idiomas, consulte la sección Configurar idioma y voz .
3	Escriba la consulta en el cuadro de texto y presione Entrar.
4	A continuación, puede ver y evaluar la respuesta del agente de IA. Para iniciar una nueva conversación o sesión de chat, haga clic en Vista previa en el encabezado.

Vista previa de la conversación de voz

La función de vista previa de voz le permite interactuar con el agente de IA como usuario final y observar cómo responde a diferentes consultas a través de la voz.

Necesita permisos de navegador para obtener una vista previa de las conversaciones de voz. Cuando su navegador se lo solicite, asegúrese de hacer clic en 'Permitir' para habilitar el acceso requerido. Recomendamos utilizar los siguientes navegadores:
- Safari en macOS
- Chrome en Windows
Utilice unos auriculares para disfrutar de la mejor experiencia. Cuando una persona que llama interrumpe al agente de IA (mediante una intrusión), el agente de IA detecta el habla, detiene la indicación de que se está reproduciendo y procesa la entrada de la persona que llama en consecuencia; esto funciona de manera óptima solo cuando se usa un auricular.
Cuando no utilice auriculares, evite ajustar el volumen al 100%.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Vista previa en el encabezado. Aparece el widget de vista previa del agente de IA.
2	Para obtener una vista previa de la conversación de voz en un idioma diferente configurado para el agente, seleccione el idioma y la configuración regional deseados en la lista desplegable. El idioma predeterminado es en-US. Puedes obtener una vista previa de las conversaciones de voz en los idiomas que hayas configurado (disponible en versión beta).
3	Haga clic en Iniciar una llamada. La llamada se inicia con el agente de IA, que reproduce un mensaje de bienvenida predeterminado para comenzar la interacción. También puede ver la transcripción en vivo de la conversación en el widget.
4	Exprese su consulta. Mientras hablas, puedes ver la transcripción en vivo de la conversación. Para silenciar la voz mientras interactúa, haga clic en Silenciar.
5	Para su consulta, puede escuchar y evaluar la respuesta del agente de IA.
6	Para finalizar la llamada, haga clic en Finalizar llamada.

Publique su agente de IA con script

Después de configurar y obtener una vista previa del agente de IA, puede publicarlo para activarlo.

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	En la página de configuración del agente de IA, haga clic en Publicar.
2	Introduzca el nombre de la versión y haga clic en Publicar. Puede ver los detalles de la versión en la página Historial . Para obtener más información, consulte la sección Historial.

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Probar agente con script

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma de agente de IA ofrece un práctico marco de pruebas de agentes de IA con un solo clic. Puedes:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent Studio.
En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
Haga clic en Pruebas en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece Testcases Tab.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 3. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que interactúa con el agente de IA.
Intención esperada	Especifique la intención que se mostrará en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar la intención más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que ingresa, el sistema sugiere intenciones coincidentes basadas en el texto ingresado hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación para aislar los casos de prueba y ejecutarlos independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando interferencias de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Active este conmutador para considerar que los casos de prueba son exitosos incluso si las intenciones esperadas solo coinciden parcialmente con la respuesta real.
Importar desde CSV	Importe casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescriben todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporte los casos de prueba a un archivo separado por comas (CSV).
Probar devoluciones de llamada	Active este conmutador para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales.
Flujo de devolución de llamada	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que se activará cuando se produzca la devolución de llamada.
Tiempo de espera de devolución de llamada	La cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. El sistema permite un tiempo de espera máximo de 20 segundos.

Ejecutar pruebas

En Ejecución Tab, haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde Casos de pruebaTab.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, el sistema muestra su resultado junto a la entrada correspondiente. Para finalizar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtra la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coinciden con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En el Historial Tab, acceda a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporciona información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Ver sesiones de agente

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar datos de sesión como un archivo CSV para análisis y auditoría sin conexión. Utilice estos datos para analizar las interacciones de los usuarios, identificar áreas de mejora y refinar las respuestas de los agentes de IA.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:

Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado en: la hora de la última actualización del sistema.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: marque esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que entregamos a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
- Se ha producido un error: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se ha producido un error.
- Voto negativo: active esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votos negativos.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Ver los detalles de la sesión en el agente de IA con script

Haga clic en la sesión de cada fila para ver los detalles de cada sesión.

La información de transacciónTab proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

La sección Mensajes :

Muestra una transcripción de todas las interacciones de la sesión en orden cronológico, proporcionando contexto para la conversación.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.

La sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo el sistema lo extrae de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que el sistema extrae del mensaje del cliente y lo asocia con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el agente de IA identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Consulta procesada: indica la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que la canalización de conocimiento del lenguaje natural (NLU) del agente de IA la procese.
Proveedor de detección de idioma: el proveedor que ofrece tecnología que puede identificar automáticamente el idioma de un texto determinado.
Idioma detectado: el idioma detectado por la tecnología. 
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
NLU AI Engine: identifica el motor de NLU AI utilizado para procesar la consulta del cliente.
Modelo vectorial: forma de representar texto como vectores numéricos. 
Puntuaciones mínimas de umbral: muestra la puntuación mínima del umbral.
Diferencia de puntuación de coincidencia parcial: la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de traspaso e inferencia . El sistema determina si una consulta está fuera del ámbito o requiere la intervención del agente en función de estos valores.
Registros de depuración: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

Ver historial de versiones y registros de cambios

Cada vez que agrega o actualiza intenciones o entidades, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA con script para mantenerlo actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe su agente de IA a fondo para garantizar la precisión y la efectividad. Cada vez que publica un agente de IA con script, se guarda una versión y se puede acceder a ella en el Historial de versionesTab, donde puede ver todas las versiones del agente de IA con script.

La página Historial le permite acceder a las siguientes actualizaciones realizadas en sus agentes:

Realice un seguimiento de cuándo publicó el historial de versiones y los cambios realizados en forma de una nota dejada por los desarrolladores al publicar. 
Vea el motor de IA utilizado para cada versión publicada, junto con su configuración. También puede ver el tiempo transcurrido para tener cada versión lista para publicar. 
Supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las entidades, las respuestas y la conservación en los registros de cambiosTab.
Publique, obtenga una vista previa o cargue una versión anterior como borrador si es necesario.
Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo entrenaste un corpus y los cambios realizados.
Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.
Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, las intenciones, las respuestas y la selección.
Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

Registros de cambios

La sección Registros de cambios proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con script en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de cambios:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en el Historial de versionesTab para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en Registros de cambiosTab para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado en: fecha y hora en que el sistema realizó el cambio.
- Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
- Cambiar ubicación: la sección del agente de IA donde se produjo la modificación (por ejemplo, Corpus, Intención y Respuesta).
- Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones de búsqueda Actualizado por y Cambiar ubicación para buscar entradas específicas del registro de cambios.
El historial de versionesTab muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Curar agente de IA con guión

El sistema agrega mensajes a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende su mensaje y activa la intención de respaldo.
Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de agentes de IA.
Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.
Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo averiguar la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

El Issues Tab le permite revisar y abordar los mensajes marcados para su curación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si ha habilitado el acceso para descifrar.

Si la protección de datos avanzada está habilitada en el backend, el sistema concede el acceso descifrado a nivel de usuario.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a una intención existente: para conectar un problema con una intención existente, seleccione la opción Vincular y busque la intención deseada.
Agregar a una nueva intención: use la opción Agregar a una nueva intención para crear una nueva intención directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No puede vincular a intenciones predeterminadas (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para un agente de IA con script, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, el sistema vuelve a entrenar a su agente de IA para asegurarse de que refleja el nuevo conocimiento en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La opción ResueltoTab muestra todos los problemas abordados por el sistema. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si lo vinculamos a una intención existente, creamos una nueva intención o la ignoramos. Si ve respuestas que no le gustan y que el sistema no detectó, puede agregar manualmente ejemplos específicos a la consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:

Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema aún no se encuentra en la consola de conservación, el sistema muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia para mostrar su estado.

Vea el rendimiento de su agente de IA con scripts mediante Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas, a saber , Descripción general, Respuestas , Capacitación y Curación.

En la página Análisis, puede seleccionar el agente de IA para el que desea ver los análisis. Puede personalizar la vista de análisis eligiendo el canal, el intervalo de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, el sistema muestra los datos analíticos del último mes para todos los canales, con cada día como punto de datos.

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general del agente de IA a los desarrolladores.

En el panel, elija el agente de IA que ha creado.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de la descripción general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

El recuento del total de sesiones y las sesiones que el agente de IA gestiona sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agentes de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

El sistema sigue esto con una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y las respuestas totales enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de la descripción general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas del agente de IA a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Adiestramiento

La sección de entrenamiento representa la "salud" de un corpus de agentes de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención en sus agentes de IA. Esta sección muestra todos los intentos como rectángulos, con color y tamaño que indican la cantidad de datos de entrenamiento. Cuanto más cerca esté la intención del color blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece una visión detallada de lo que los clientes están preguntando y con qué frecuencia lo están preguntando. Muestra gráficamente las intenciones más populares para que los agentes de IA respondan preguntas y las plantillas de respuesta para que los agentes de IA realicen acciones.

Esta sección proporciona una vista detallada de las consultas de los clientes y su frecuencia. Muestra visualmente las intenciones y los tipos de respuesta más populares que los agentes de IA utilizan para resolver las consultas de los clientes.

Curaduría

Esta sección resume visualmente la cantidad de problemas de curación que surgen cada día y la cantidad que resuelven los agentes de IA.

Utilice agentes de IA para las interacciones con los clientes

Esta sección describe cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Utilice agentes de IA para las interacciones digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA autónomos o con scripts en la plataforma Webex AI Agent Studio, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Usar agentes de IA para interacciones digitales y de voz.

Gestione informes personalizados para agentes de IA

Puede utilizar variables globales para generar informes personalizados y analizar las llamadas dirigidas al agente de IA.

Actualmente, los informes listos para usar para el agente de IA no están disponibles en Analyzer.

Crear una variable global

1	Inicie sesión en Control Hub.
2	En el panel de navegación del centro de contacto, elija Flujos > variables globales.
3	Haga clic en Crear una nueva variable global y proporcione el nombre y la descripción de la variable. Cree una variable con el nombre CustomAIAgentInteractionOutcome. Elija Cadena como tipo de variable.
4	Active la opción Activar Hacer reportable para mostrar la variable en Analyzer a efectos de generación de informes.
5	Haga clic en Guardar.

Agregar la variable global al flujo

Las siguientes instrucciones también están disponibles en la importación de flujo de muestra vinculada.

1	Inicie sesión en la organización del cliente mediante Control Hub.
2	Vaya a Contact Center > Customer Experience > Flows. Aparece la página Flujos.
3	Haz clic en el icono Ir al diseñador de flujos junto al flujo. Se abrirá la ventana Diseñador de flujo.
4	En el panel Propiedades de flujo global, desplácese hacia abajo hasta la sección Definición de variables > Variables predefinidas .
5	En la sección Variables globales, haga clic en Agregar variables globales. Agregue la variable global CustomAIAgentInteractionOutcome al flujo.
6	Utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ABANDONADO a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure la actividad de Virtual Agent V2 en el flujo.
8	Conecte el resultado manejado de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor HANDLED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte el resultado escalado de la actividad Virtual Agent V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ESCALATED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte la ruta de acceso errónea de la actividad del agente virtual V2 y utilice la actividad Establecer variable para asignar el valor ERRORED a la variable CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Complete el resto de flujos en función de su lógica empresarial y publíquelos. Cualquier llamada que pase por este flujo tendrá el valor de la variable CustomAIAgentInteractionOutcome establecida en Abandoned,Handled,Escalated o Errored , dependiendo de la ruta que tome la llamada.

Crear visualizaciones personalizadas

Puede crear informes personalizados para los registros de llamadas de agentes de IA y la distribución de resultados de agentes de IA en Analyzer.

Crear visualización de registros de llamadas de agente de IA

1	Descargue el archivo de Records.json de llamadas de agente de IA de Registros de llamadas de agente deIA.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para seleccionar el archivo (formato .json) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Records.json de llamadas del agente AI.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Crear visualización de distribución de resultados de agente de IA

1	Descargue el archivo de Distribution.json de resultados de agente de IA de AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sesión en Analyzer.
3	En la página Home, haga clic en el icono Visualización en Analyzer.
4	Haga clic en Importar.
5	Haga clic en Examinar para elegir el archivo (en formato JSON) que se va a importar.
6	Haga clic en Importar para importar el archivo de Distribution.json de resultados del agente de IA.
7	Haga clic en Editar para modificar la visualización importada.
8	Haga clic en Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Haga clic en el botón de opción está en y agregue los valores ABANDONADO, ESCALADO, ERRORED, HANDLED.
10	Guarde e inicie algunas llamadas de prueba.
11	Ejecute la visualización para ver los resultados.

Comprender el cumplimiento de la IA

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección.

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA

Para cada característica impulsada por IA, nos sometemos a una Evaluación de Impacto de IA Responsable según nuestrosprincipios de IA Responsable y nos adherimos al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.

Privacidad y seguridad

No retenemos los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor de modelos externo, Microsoft, no accede, monitorea ni almacena los datos del cliente Cisco. Para obtener más detalles sobre las políticas de retención de datos específicas de las características, consulte Webex Nota técnica de transparencia de IA de agente de IA en el portal de confianza Cisco.

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

Nuestro proveedor de modelos de terceros, Microsoft no usa contenido de cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y no almacena ni retiene Cisco datos de clientes en la infraestructura de Azure.

Seguridad y consideraciones éticas

Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que priorizamos la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Priorizamos el rendimiento y la precisión de AI Assistant involucrando a los humanos en la revisión, prueba y garantía de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex agente de IA

Webex AI Agent es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Capacidades de Webex agente de IA

Respuestas precisas y oportunas: proporciona respuestas precisas a las consultas de los clientes en tiempo real.
Ejecución inteligente de tareas: ejecuta tareas en función de las solicitudes o entradas de los clientes.

Beneficios clave para las empresas

Experiencia del cliente mejorada: ofrece una experiencia conversacional en tiempo real para los clientes.
Interacciones personalizadas: adapta las respuestas a las necesidades y preferencias individuales de los clientes.
Escalabilidad y eficiencia: maneja un gran volumen de interacciones con los clientes sin requerir agentes humanos adicionales, lo que mejora la satisfacción y reduce los costos operativos.

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 1. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	Capacidad	Descripción	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos de IA están diseñados para operar de forma independiente, tomando decisiones y realizando tareas sin intervención humana directa.	Realizar acciones	Tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas. Automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.	Agentes autónomos de IA para realizar acciones
Autónomo		Responder preguntas	Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios.	Agentes autónomos de IA para responder preguntas
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto predefinido de reglas e instrucciones.	Realizar acciones	Los agentes con scripts pueden realizar tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas.	Agentes de IA con scripts para realizar acciones
Guión		Responder preguntas	Los agentes con scripts pueden responder a preguntas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Agentes de IA con guiones para responder preguntas

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se pueden aplicar a varios casos de uso, dependiendo de los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts se pueden utilizar para proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden manejar diversas tareas y proporcionar interacciones más personalizadas.
Análisis de datos: los agentes autónomos se pueden utilizar para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa.
Automatización de procesos: tanto los agentes autónomos como los con scripts se pueden usar para automatizar tareas repetitivas, mejorar la eficiencia y reducir los errores.
Gestión del conocimiento: los agentes autónomos se pueden utilizar para crear y administrar repositorios de conocimiento, haciendo que la información sea fácilmente accesible para los usuarios.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Si ya es cliente de Webex Contact Center, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos previos:
- Webex inquilino de Contact Center 2.0.
- Webex Connect se aprovisiona para el inquilino.
- La plataforma de medios de voz es una plataforma de medios de próxima generación.
Si no tiene un inquilino de Webex Contact Center, póngase en contacto con su socio para iniciar una prueba de Webex Contact Center con Next-Generation Media Platform.
Los administradores pueden solicitar un entorno limitado para desarrolladores de Contact Center Webex para probar los agentes de IA.

Habilitación de características

Esta función se encuentra actualmente en versión beta. Los clientes pueden registrarse para esta función en Webex Portal Beta rellenando la encuesta de participación para agentes de IA.

Actualmente, solo la funcionalidad de agente de IA con script está disponible en la fase Beta.
Los agentes autónomos solo están disponibles para clientes seleccionados. Las solicitudes se pueden hacer a través de su CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) o enviando un correo electrónico # ask-ccai@cisco.com. Tras la aprobación, los agentes autónomos estarán disponibles además de los agentes con scripts para su inquilino.

Acceso Webex agente de IA

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex agente de IA. Esto se puede hacer de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ve el agente de IA Webex, póngase en contacto con el soporte de Cisco para activar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub con la dirección URL  https://admin.webex.com.
En la sección Servicios del panel de navegación, elija Contact Center.
En Vínculos rápidos del panel derecho, vaya a la sección Conjunto de aplicaciones del centro de contacto.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

El sistema inicia de forma cruzada la aplicación Webex AI Agent en otra pestaña del navegador y usted iniciará sesión automáticamente en la aplicación.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en Webex aplicación Connect con la dirección URL de inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como página de inicio.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema inicia de forma cruzada la aplicación Webex AI Agent en otra pestaña del navegador y usted iniciará sesión automáticamente en la aplicación.

Diseño de página de inicio

Bienvenido a la plataforma Webex AI Agent. Al iniciar sesión, la página de inicio muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Informes: enumera informes de agentes de IA prediseñados de varios tipos. Puede generar o programar informes de acuerdo a las necesidades de su negocio.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario del agente de IA de Webex en el Centro de ayuda de Webex.
Perfil de usuario
El menú Perfil de usuario le permite ver la información de su perfil y cerrar sesión en la aplicación.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino de AI Agent, accesible solo para administradores con acceso de administrador completo.
- La ficha Información general contiene la siguiente información:
  - Identificadores de empresa: incluye Webex ID de organización, ID de organización de CPaaS e ID de suscripción de la empresa. Esto está disponible para empresas con Webex integración de Contact Center para el inquilino de Webex Connect correspondiente.
  - Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
  - Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
  - Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.
- En la pestaña Compañeros de equipo, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.

Conozca su Dashboard

En el panel, los agentes de IA están representados por tarjetas que muestran información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta AI Agent

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa de AI Agent.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar enlace de vista previa: copia el enlace de vista previa para pegarlo en una pestaña nueva y obtener una vista previa del agente de IA en el widget de chat.
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- Pin: ancla el agente de IA a la primera posición del panel o desancla para volver a colocarlo en su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Agente de IA con script para responder preguntas
Agente de IA con script para realizar acciones
Agente autónomo de IA para responder preguntas
Agente de IA autónomo para realizar acciones

Importar agente de IA precompilado

Puede importar un agente de IA precompilado en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. En primer lugar, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a la carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo AI Agent (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex agente de IA y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar Knowledge Base

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA autónomos impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes autónomos de IA aprovechan las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. Estos agentes de IA se entrenan con grandes cantidades de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los Agentes Autónomos de IA.

Para acceder a la base de conocimientos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
En el panel, haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Aparece la página Bases de conocimiento.
Puede encontrar una base de conocimientos basada en los siguientes criterios:
- Nombre de la base de conocimientos
- Tipo de base de conocimiento
- Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas
- Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas
- Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.
También puede crear una nueva base de conocimientos. Para crear una nueva base de conocimientos, consulte Crear una base de conocimiento para agentes de IA.

Crear una base de conocimientos para agentes de IA

1	En el panel, haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo.
2	En la página Bases de conocimiento, haga clic en el botón +Crear base de conocimiento en la esquina superior derecha.
3	En la página Crear base de conocimiento , escriba los siguientes detalles: Nombre de la base de conocimiento: proporcione un nombre para la base de conocimiento. Descripción: proporcione una breve descripción sobre la base de conocimientos.
4	Haga clic en Crear. El sistema crea una base de conocimientos con el nombre proporcionado.
5	En la pestaña Archivos : Arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en el botón Agregar archivo para agregar un archivo. El sistema admite los siguientes formatos de archivo: PDF, docx, datos por cable, txt, xlsx, xls y CSV. El tamaño de cada archivo no debe superar los 2 MB. Después de agregar los archivos, haga clic en Procesar archivos para procesar el archivo. Cuando haya terminado, el sistema enumera el archivo en la pestaña Archivos .
6	En la ficha Documentos : Haga clic en +Crear documento para crear sus propios documentos de la base de conocimientos. En la página Crear documento , escriba el nombre deldocumento. Utilice el editor de texto para agregar la información necesaria y dar formato al texto, según sea necesario. Active Agregar a la categoría existente para agregar el documento a la categoría existente. También puede optar por Agregar a una nueva categoría y crear una nueva categoría. Haga clic en Guardar. También puede hacer clic en +Agregar categoría para definir categorías y agregar los documentos en la categoría correspondiente. Seleccione el documento necesario en el panel izquierdo y haga clic en Vista previa web para obtener una vista previa del documento.
7	Vaya a la pestaña Información . Puede ver y realizar un seguimiento de los detalles de los archivos que ha cargado y de los documentos que ha creado. Haga clic en el icono Editar para editar los archivos de Knowledge Base. Edite el nombre del archivo, si es necesario. También puede eliminar los archivos existentes y agregar archivos nuevos. Haga clic en el icono Eliminar para eliminar completamente la base de conocimientos.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos del agente autónomo de IA para responder preguntas.

Configurar agentes autónomos de IA

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos. En esta sección se describen las dos capacidades principales de Autonomous AI Agent.

Agente de IA autónomo para realizar tareas

Los agentes autónomos de IA pueden realizar varias tareas, que incluyen:

Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Crear un agente de IA autónomo para realizar acciones

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Crear un agente de IA, haga clic en Empezar desde cero. También puede elegir una plantilla predefinida para crear rápidamente su agente de IA. Filtre el tipo de agente de IA como autónomo. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente.
4	Haga clic en Next (Siguiente).
5	En la sección ¿Qué tipo de agente está creando ?, haga clic en Autónomo.
6	En la sección Cuál es la función principal del agente, haga clic en Realizar acciones.
7	Haga clic en Next (Siguiente).
8	En la página Definir agente , especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione el motor de IA en la lista desplegable. El motor de IA predeterminado es Nova. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Consulte Directrices para definir objetivos e instrucciones para AI Agent para conocer las mejores prácticas y ejemplos.
9	Haga clic en Crear. El agente de IA autónomo para realizar acciones se creó correctamente y ahora está disponible en el panel. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar enlace de vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte esta sección. También puede importar los agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA precompilado

Qué hacer a continuación

Actualice el perfil del agente de IA autónoma.

Actualizar el perfil de agente autónomo de IA

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo para realizar acciones.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a la pestaña Configuración > Perfil y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.
ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.
Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Consulte Directrices para definir objetivos e instrucciones para AI Agent para obtener directrices y ejemplos.
Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Directrices para definir objetivos e instrucciones para AI Agent para obtener directrices y ejemplos.
URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario.
Motor de IA: actualice el motor de IA, si es necesario.
Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, si es necesario.

3

Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones a Autonomous AI Agent

Los agentes autónomos de IA para realizar acciones están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, en un restaurante existe la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, puede crear un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.

El agente autónomo de IA para realizar acciones funciona en los siguientes bloques de construcción:

Acción: funcionalidad que permite al agente de IA conectarse con sistemas externos para realizar tareas complejas.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción. Defina las entidades de entrada como parte del llenado de ranuras.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción. Como parte del cumplimiento, defina las entidades de salida para que el agente autónomo de IA genere la respuesta en un formato específico. El sistema envía las entidades de salida al flujo para continuar con la acción y completar la tarea con éxito.

1

En la pestaña Acción , haga clic en +Nueva acción.

2

En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles:

Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar entradas.
Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa.
Ámbito de acción: seleccione el ámbito de acción en la lista desplegable. Las siguientes opciones están disponibles:
- Haga clic en Relleno de ranura para configurar las entidades de entrada necesarias para el llenado de ranuras. Si elige el relleno de ranuras, no podrá configurar los detalles de cumplimiento.
- Haga clic en Relleno de ranura con preparación para configurar las entidades de entrada necesarias para el llenado de ranuras y también definir los detalles para el cumplimiento de la acción.
El traspaso de agentes es la acción predeterminada que está habilitada de forma predeterminada. Utilice la opción de alternancia para deshabilitar el traspaso de agentes.

Qué hacer a continuación

Puede configurar ranuras o puede configurar ranuras y definir el cumplimiento según el ámbito de acción elegido.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. Tipo de entidad: seleccione el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Utilice la opción Controles para realizar las siguientes acciones en la entidad: Haga clic en el icono Editar para editar las entidades de entrada agregadas. Haga clic en el icono Eliminar para eliminar la entidad.

Agregar entidades mediante el editor JSON

Puede agregar las entidades de entrada y las entidades de salida mediante el editor JSON. En la vista del editor JSON, las entidades deben definirse en un formato JSON estructurado.

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Se recomienda una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- pattern: el campo patrón se utiliza con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es particularmente útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender qué tipo de datos se esperan y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que debe manejarse de forma segura).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura y convención de nomenclatura coherentes. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Definir cumplimiento

1	Defina los detalles de cumplimiento para implementar el agente de IA en un centro de contacto. Especifique los siguientes detalles: Seleccionar un enfoque de cumplimiento: selecciona el flujo. Seleccionar un generador de flujo: seleccione el generador de flujo necesario. URL del webhook de flujo: introduce la URL del webhook. Para obtener más información, consulte Webhooks entrantes. Clave de servicio: introduzca los detalles de la clave de servicio.
2	Configure las entidades de salida de modo que el agente de IA genere el resultado en un formato comprensible por el flujo.
3	Para agregar una entidad de salida, haga clic en +Nueva entidad de salida. En la pantalla Agregar una nueva entidad de salida, especifique los siguientes detalles: Nombre de entidad: introduzca el nombre de la entidad de salida. Tipo de entidad: seleccione el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción sea clara y precisa. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta sea una entidad obligatoria. También puede usar un archivo JSON para agregar las entidades de salida. Para obtener más información, consulte Agregar entidades mediante el editor JSON .
4	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de salida. Puede agregar tantas entidades de salida como necesite.
5	Utilice la opción Controles para realizar las siguientes acciones en la entidad: Haga clic en el icono Editar para realizar cambios en la entidad. Haga clic en el icono Eliminarpara eliminar la entidad.
6	Haga clic en Agregar para completar la cofiguración.

Qué hacer a continuación

Haga clic en Vista previa para obtener una vista previa del agente de IA. Para obtener más información, consulte Vista previa de su agente de IA autónomo. Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo.

Después de configurar el agente de IA:

Para ver el rendimiento del agente de IA, consulte Ver el rendimiento del agente de IA autónomo mediante Analytics.
Para ver los detalles de las sesiones y el historial, consulte Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos.

Agentes autónomos de IA para responder preguntas

Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Esta capacidad es útil en escenarios en los que el agente necesita:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.

Crear un agente de IA autónomo para responder preguntas

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimientos. Para obtener más información, vea Administrar bases de conocimiento.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Crear un agente de IA, haga clic en Empezar desde cero. También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como autónomo. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente.
4	Haga clic en Next (Siguiente).
5	En la sección ¿Qué tipo de agente está creando ?, haga clic en Autónomo.
6	En la sección Cuál es la función principal de su agente, haga clic en Responder preguntas.
7	Haga clic en Next (Siguiente).
8	En la página Definir agente , especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione el motor de IA necesario en la lista desplegable. El motor de IA predeterminado es Nova. Para la vista previa basada en voz, seleccione Vega. Para obtener más información, vea Vista previa basada en voz . Base de conocimiento: seleccione el archivo de base de conocimiento necesario de la lista de bases de conocimiento disponibles. No puede asignar la base de conocimiento seleccionada a otros agentes de IA. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Consulte Directrices para definir objetivos e instrucciones para AI Agent para obtener directrices y ejemplos.
9	Haga clic en Crear. El agente autónomo de IA para responder preguntas se creó correctamente y ahora está disponible en el panel de control. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar enlace de vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte esta sección. También puede importar los agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA precompilado.

Qué hacer a continuación

Actualice el perfil del agente de IA autónoma.

Actualizar el perfil de agente autónomo de IA

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo para responder preguntas.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a la pestaña Configuración > Perfil y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.
ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.
Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Consulte Directrices para definir objetivos e instrucciones para AI Agent para obtener directrices y ejemplos.
URL de la imagen de perfil del agente: edite la URL desde la que el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA.
Motor de IA: seleccione el motor de IA necesario en la lista desplegable.
Mensaje de bienvenida: introduzca el mensaje de bienvenida que el agente de IA debe usar para iniciar la interacción.
Permitir traspaso de agentes: active la opción de alternancia para transferir la conversación a un agente humano cuando un cliente quiera hablar con un agente.

3

Haga clic en Guardar cambios para activar AI Agent.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos para el agente de IA.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo para responder preguntas.

1	En la página Panel , seleccione el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la ficha Base de conocimientos.
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable.
4	Haga clic en Guardar cambios para activar AI Agent.

Qué hacer a continuación

Haga clic en Vista previa para obtener una vista previa del agente de IA. Para obtener más información, consulte Vista previa de su agente de IA autónomo.

Después de configurar el agente de IA:

Para ver el rendimiento del agente de IA, consulte Ver el rendimiento del agente de IA autónomo mediante Analytics.
Para ver los detalles de las sesiones y el historial, consulte Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos.

Ver sesión e historial de agente de IA autónomo

Puede ver los detalles de la sesión y el historial de cada uno de los agentes de IA autónomos que haya creado. La página Sesiones muestra los detalles de las sesiones establecidas con los participantes. La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para navegar a la página Sesiones :

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos que están presentes representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.
Haga clic en una fila de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. El icono de candado indica que la sesión está bloqueada y debe descifrarse. Debe tener permiso para descifrar la sesión. Si el botón de alternancia Descifrar acceso está habilitado, puede acceder a cualquier sesión mediante el botón Descifrar contenido . Sin embargo, esta funcionalidad solo es aplicable cuando la protección de datos avanzada se establece en true o está habilitada para el inquilino.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Registros de auditoría: haga clic en la pestaña Registros de auditoría para ver los cambios realizados en los agentes de IA.
Historial de modelos: haga clic en la pestaña Historial de modelos para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo para realizar acciones.

Registros de auditoría

La pestaña Registros de auditoría realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. La ficha Registros de auditoría muestra los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a la pestaña Registros de auditoría. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Campo: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por, Campo y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Historia del modelo

La pestaña Historial de modelos solo está disponible para que el agente autónomo de IA realice acciones.

Cada vez que publica el agente de IA autónomo para realizar acciones, se guarda una versión del agente de IA autónomo que está disponible en la pestaña Historial de modelos. Puede ver las distintas versiones de AI Agent desde la pestaña Historial de modelos.

Descripción del modelo: breve descripción de la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado el: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: le permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA
- Carga: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente. Puede iniciar la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para iniciar la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrirla. El botón Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar una vista previa y luego minimizarla, se crea un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página y se puede usar para reiniciar fácilmente el modo de vista previa.

Webex AI Agent también proporciona una opción de vista previa que se puede compartir. Haga clic en el menú en la esquina superior derecha y seleccione la opción Copiar enlace de vista previa. El enlace de vista previa se puede compartir con los evaluadores o consumidores del agente de IA.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa se abre en la sección inferior derecha de la pantalla. Los usuarios pueden proporcionar expresiones (o secuencias de expresiones) para las cuales se debe verificar la respuesta del agente de IA. Esta funcionalidad permite al desarrollador asegurarse de que el agente de IA responde como se esperaba.

El widget de vista previa se puede maximizar. Hay otras características útiles disponibles, como proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Widget de vista previa compartible

El widget de vista previa que se puede compartir permite a los desarrolladores de AI Agent compartir su AI Agent con las partes interesadas y los consumidores de una manera presentable sin la necesidad de desarrollar una interfaz de usuario personalizada para mostrar el AI Agent. De forma predeterminada, el enlace de vista previa copiado representa el agente de IA con carcasa de teléfono. Los desarrolladores pueden realizar una personalización rápida cambiando ciertos parámetros en el enlace de vista previa. Las dos personalizaciones principales son:

Color del widget: añadiendo el parámetro brandColor al enlace. Los usuarios pueden definir colores simples usando nombres de colores o usar código hexadecimal de colores.
Carcasa del teléfono: cambiando el valor del parámetro phoneCasing en el enlace. Se establece en true de forma predeterminada y se puede deshabilitar haciéndolo false.

Ejemplo de enlace de vista previa con estos parámetros: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<introduzca el valor hexadecimal de un color en el formato '_XXXX'>.

Vista previa basada en voz

Autonomous AI Agent para responder preguntas admite la vista previa basada en voz. Para habilitar esta opción:

Elija el agente de IA en el panel.
Vaya a Configuración > Perfil.
1. En la lista desplegable AI Engine , seleccione Vega.
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

El botón Vista previa se actualiza con un icono de micrófono para la vista previa basada en voz. Haga clic en el botón Vista previa . Aparece el widget de vista previa por voz:

El usuario debe habilitar el acceso al micrófono para utilizar esta funcionalidad.

El widget de vista previa por voz proporciona las siguientes funciones a los usuarios:

Botón Inicio para iniciar la vista previa.
Transcripción en vivo Cuando la vista previa por voz está en curso, se muestra una transcripción en vivo de la conversación en el widget.
Finalizar llamada para finalizar la conversación.
Silenciar para silenciar.

Vea el rendimiento de Autonomous AI Agent mediante Analytics

La sección Análisis de agente de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del Autonomous AI Agent:

Elija el agente de IA en el panel de control.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agente de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las entregas de agentes

Configurar agente de IA con script

En esta sección se describe cómo configurar y administrar agentes de IA con scripts en Webex plataforma de agente de IA, para que proporcionen respuestas precisas a las consultas de los usuarios y realicen tareas automatizadas de manera eficaz.

Agente de IA con script para realizar tareas

El agente de IA con script aumenta las capacidades de creación de agentes sin código de Webex plataforma de agente de IA. Scripted AI Agent permite conversaciones de varios turnos donde puede obtener datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecutar comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Crear un agente de IA con scripts para realizar acciones

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente .
3	En la pantalla Crear un agente de IA, cree un nuevo agente de IA desde cero. También puede elegir una plantilla predefinida para crear rápidamente su agente de IA. Puede filtrar el tipo de agente de IA como con script. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente.
4	Haga clic en Empezar desde cero y, a continuación , en Siguiente.
5	En el ¿Qué tipo de agente está construyendo? , haga clic en Scripted.
6	En el ¿Cuál es la función principal de su agente? , haga clic en Realizar acciones.
7	Haga clic en Next (Siguiente).
8	En la página Definir agente , especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: este es el identificador único generado por el sistema. También puede editar este campo. Motor de IA: elija el motor de IA en la lista desplegable.
9	Haga clic en Crear. El agente de IA con scripts para responder preguntas se creó correctamente y ahora está disponible en el panel. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar enlace de vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte esta sección También puede importar los agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA precompilado.

Qué hacer a continuación

Después de crear un agente de IA, puede crear entidades, agregar intenciones y definir respuestas.

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script para responder preguntas.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración > Perfil y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. URL de la imagen de perfil del agente: edite la URL desde la que el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Descripción: proporcione los detalles sobre este agente de IA. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que AI Agent solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: escriba un mensaje que aparecerá en caso de cualquier error durante el chat con el agente de IA.
4	Haga clic en Save Changes (Guardar cambios) para guardar la configuración.

Administrar entidades

Las entidades son los bloques de construcción de las conversaciones. Son los elementos esenciales que los agentes de IA extraen de las expresiones de los usuarios. Representan piezas específicas de información, como nombres de productos, fechas, cantidades o cualquier otro grupo significativo de palabras. Al identificar y extraer entidades de manera efectiva, los agentes de IA pueden comprender mejor la intención del usuario y proporcionar respuestas más precisas y relevantes.

Tipos de entidad

Webex AI Agents ofrece 11 tipos de entidades prediseñadas para capturar varios tipos de datos de usuario. También puede crear cualquiera de las siguientes entidades personalizadas.

Entidades personalizadas

Estas entidades son configurables y permiten a los desarrolladores capturar información específica del caso de uso. Se utilizan para cosas no cubiertas por entidades del sistema.

Lista personalizada: defina listas de cadenas esperadas para capturar puntos de datos específicos no cubiertos por entidades pregeneradas. Puede agregar varios sinónimos a cada cadena. Por ejemplo, una entidad de tamaño de pizza personalizada.
Regex: utilice expresiones regulares para identificar patrones específicos y extraer los datos correspondientes. Por ejemplo, un número de teléfono regex (por ejemplo, 123-123-8789).
Dígitos: capture entradas numéricas de longitud fija con alta precisión, especialmente en interacciones de voz. En las interacciones que no son de voz, se usa como alternativa a los tipos de entidad Custom y Regex. Por ejemplo, para detectar un número de cuenta de cinco dígitos, se debe definir una longitud de cinco.
Alfanumérico: captura combinaciones de letras y números, proporcionando un reconocimiento preciso para entradas de voz y no de voz.
Forma libre: capture puntos de datos flexibles que son difíciles de definir o validar.
Ubicación del mapa (WhatsApp): extrae los datos de ubicación compartidos por ti en el canal de WhatsApp.

Entidades del sistema

Nombre de entidad	Descripción	Entrada de ejemplo	Ejemplo de salida
Fecha	Analiza las fechas en lenguaje natural a un formato de fecha estándar	"julio del próximo año"	01/07/2020
Hora	Analiza el tiempo en lenguaje natural a un formato de hora estándar	5 de la tarde	17:00
Correo electrónico	Detecta direcciones de correo electrónico	Escríbeme a info@cisco.com	info@cisco.com
Número de teléfono	Detecta un número de teléfono común	Llámame al 9876543210	9876543210
Unidades monetarias	Analiza la moneda y la cantidad	Quiero 20$	20$
Ordinal	Detecta el número ordinal	Cuarto de diez personas	4º
Cardenal	Detecta el número cardinal	Cuarto de diez personas	10
Geolocalización	Detecta ubicaciones geográficas (ciudades, países, etc.)	Fui a nadar en el Támesis en Londres, Reino Unido	Londres, Reino Unido
Nombres de personas	Detecta nombres comunes	Bill Gates de Microsoft	Bill Gates
Cantidad	Identifica medidas, como de peso o distancia	Estamos a 5 km de París	5km
Duration (Duración)	Identifica períodos de tiempo	1 semana de vacaciones	1 semana

Las entidades creadas se pueden editar desde la pestaña entidades. Al vincular entidades a una intención, se anotan las expresiones con las entidades detectadas a medida que las agrega.

Roles de entidad

Cuando una entidad necesita recopilarse varias veces dentro de una sola intención, los roles de entidad se vuelven esenciales. Al asignar roles distintos a la misma entidad, puede guiar al agente de IA para que comprenda y procese la entrada del usuario con mayor precisión.

Por ejemplo, para reservar un vuelo con escala, puede crear una entidad Airport con tres roles: origen, destino y escala. Al anotar las expresiones de entrenamiento con estos roles, el agente de IA puede aprender los patrones esperados y manejar sin problemas solicitudes de reserva complejas.

Los roles de entidad solo son compatibles con Mindmeld (entidades personalizadas y del sistema) y Rasa (solo entidades personalizadas), los administradores deben marcar la casilla de verificación Roles de entidad en la configuración avanzada del cuadro de diálogo Selector de motor NLU.

Los administradores no pueden cambiar de RASA o Mindmeld a Swiftmatch mientras los roles de entidad están en uso. Los roles deben eliminarse de las intenciones para deshabilitar los roles de entidad de la configuración avanzada del motor NLU. Puede crear una entidad con roles de entidad.

Crear una entidad con roles de entidad

Antes de comenzar

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
3	Haga clic en Formación en el panel izquierdo.
4	En la página Datos de formación, haga clic en la ficha Entidades .
5	Haga clic en Crear entidad.
6	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: elija la opción Lista personalizada en la lista desplegable. Valores: introduzca un valor para la entidad.
7	Active la opción Alternar valores de ranura de sugerencias automáticas para completar automáticamente y proporcione sugerencias alternativas para esta entidad durante la conversación. El campo Roles se muestra al crear una entidad personalizada solo si los roles de entidad están habilitados en la sección Configuración avanzada de la ventana Cambiar motor de entrenamiento para motores RASA y Mindmeld NLU.
8	Haga clic en Guardar. Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas.

Qué hacer a continuación

Después de crear una entidad, puede vincular roles a una entidad.

Vincular roles a una entidad

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
3	Haga clic en Formación en el panel izquierdo.
4	En la página Datos de formación, elija una intención para vincular entidades y roles de entidad. De forma predeterminada, se muestra la ficha Intención .
5	En la sección Ranuras , haga clic en Vincular entidad.
6	Elija el rol de entidad para el nombre de entidad.
7	Haga clic en Guardar. Puede asignar roles a una entidad para recopilar la misma entidad dos veces por un intento.

Motor de comprensión del lenguaje natural (NLU)

Los agentes de IA con scripts aprovechan la comprensión del lenguaje natural (NLU) con el aprendizaje automático para identificar la intención del cliente. Los siguientes motores de NLU interpretan las entradas de los clientes y proporcionan respuestas precisas:

Swiftmatch: un motor rápido y ligero compatible con varios idiomas.
RASA: un marco líder de IA conversacional de código abierto.
Mindmeld (Beta): ofrece flujos conversacionales avanzados y capacidades de NLU.

RASA requiere más datos de entrenamiento que Swiftmatch para lograr una alta precisión. Los desarrolladores pueden cambiar los motores de NLU en las pestañas Artículos y Formación de agentes de IA con scripts para evaluar el rendimiento. Cambiar el motor actualiza el algoritmo del agente de IA, lo que requiere un nuevo entrenamiento para una inferencia precisa basada en el nuevo modelo. Las diferencias de rendimiento se pueden analizar utilizando puntuaciones de similitud en Sesiones y pruebas con un solo clic.

Los desarrolladores también pueden probar y ajustar las puntuaciones de umbral en la sección "Traspaso e inferencia" después de cambiar de motor. Para RASA, los puntajes de umbral tienden a ser inversamente proporcionales al número de intentos, lo que significa que los agentes con muchas intenciones (100+) generalmente tienen puntajes de respaldo más bajos en entornos de inferencia.

Cambiar motores de entrenamiento

Para cambiar entre los motores NLU.

Seleccione el agente de IA que desea cambiar el motor de entrenamiento.
- Para que Scripted AI Agent responda preguntas: Haga clic en Artículos. Aparecerá la página Base de conocimientos.
- Para que los agentes de IA con scripts realicen tareas: Haga clic en Formación. Aparece la página Datos de entrenamiento.
Haga clic en el icono Configuración junto al motor NLU en el lado derecho de la página. Aparece la ventana Cambiar motor de entrenamiento.

De forma predeterminada, el motor de NLU está configurado en Swiftmatch para los agentes de IA recién creados.
Elija el motor de entrenamiento para entrenar al agente de IA. Valores posibles:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Especifique esta información en la sección Inferencia :
- Puntuación por debajo de la cual se muestra el respaldo: la confianza mínima necesaria para que se le muestre una respuesta, por debajo de la cual se mostrará una respuesta de respaldo.
- Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: define la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial
Haga clic para expandir la sección Configuración avanzada.
- Eliminar palabras vacías: las "palabras vacías" son palabras funcionales que establecen relaciones gramaticales entre otras palabras dentro de una oración, pero que no tienen significado léxico por sí mismas. Cuando elimina palabras vacías como artículos (a, an, the, etc.), pronombres (él, ella, etc.) de la oración, los algoritmos de aprendizaje automático pueden centrarse en palabras que definen el significado de la consulta de texto por parte del consumidor. Si marca la casilla, elimina las "palabras vacías" de la oración en el momento del entrenamiento y la inferencia. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Expandir contracciones: las contracciones en inglés en los datos de entrenamiento se pueden expandir a la forma original junto con los términos de la consulta del consumidor entrante para una mayor precisión. Ejemplo: 'no' se expande a 'no'. Si se selecciona esta casilla, las contracciones en los mensajes de entrada se expanden antes de procesar. Esta capacidad es compatible con los tres motores NLU.
- Corrector ortográfico en inferencia: la biblioteca de corrección de texto identifica y corrige las ortografías incorrectas en el texto antes de la inferencia. Esta capacidad sólo se admite para los tres motores si está activada la casilla Corrector ortográfico en inferencia.
- Quitar caracteres especiales: los caracteres especiales son los caracteres no alfanuméricos que influyen en la inferencia. Por ejemplo, Wi-Fi y Wi Fi son considerados de manera diferente por el motor NLU. Si se selecciona esta casilla, los caracteres especiales de la consulta del consumidor se quitan para mostrar una respuesta adecuada. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Roles de entidad: las entidades personalizadas pueden tener diferentes roles. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con RASA y Mindmeld.
- Sustitución de entidades en inferencia: los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia se reemplazan por ID de entidad. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Priorizar el llenado de ranuras: se prioriza el llenado de ranuras sobre la detección de intención.
- Resultados almacenados por mensaje: el número de artículos para los que las puntuaciones de confianza calculadas de AI Agent se mostrarán en Información de transacción en sesiones.
  
  El número de resultados que se mostrarán en la sección Algoritmo de la pantalla Sesiones ahora se ha limitado a 5. Los primeros n resultados (1=<n=<5) están disponibles en los informes de transcripción de mensajes de Scripted AI Agents y en la sección "Resultados del algoritmo" de la pestaña Información de transacción en Sesiones.
- Expansión de formas de palabras: expanda los datos de entrenamiento con formas de palabras como plurales, verbos, etc., junto con los sinónimos incrustados en los datos. Esta capacidad solo es compatible con Swiftmatch.
- Sinónimos: los sinónimos son palabras alternativas que se usan para denotar la misma palabra. Si se selecciona esta casilla, los sinónimos comunes en inglés de las palabras de los datos de entrenamiento se generan automáticamente para reconocer la consulta del consumidor con precisión. Por ejemplo, para la palabra jardín, los sinónimos generados por el sistema pueden ser un patio trasero, patio, etc. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Formas de palabras: las formas de palabras pueden existir en varias formas, como plurales, adverbios, adjetivos o verbos. Por ejemplo, para la palabra "creación", las formas de palabras pueden ser creadas, crear, crear, crear, creativamente, etc. Si se selecciona esta casilla, las palabras de la consulta se crean con formas alternativas de palabras y se procesan para dar una respuesta adecuada a los consumidores.
Los desarrolladores pueden establecer diferentes puntuaciones de umbral para diferentes motores de NLU para determinar la puntuación más baja que sea aceptable para mostrar la respuesta del agente de IA.
Haga clic en Actualizar para cambiar el algoritmo en el corpus del agente de IA.
Haga clic en Entrenar. Una vez que el agente de IA está entrenado con el motor de entrenamiento seleccionado, el estado de la base de conocimientos cambia de Guardado a Entrenado.

Puede entrenar al agente de IA con RASA y Mindmeld solo si todos los artículos tienen al menos dos expresiones.

Capacitación

Una vez que se crean todos los artículos deseados, puede entrenar al agente de IA y ponerlo en marcha para probarlo e implementarlo. Para entrenar al agente de IA con su corpus actual, haga clic en Entrenar en la parte superior derecha. Esto debería cambiar el estado a Formación.

Una vez finalizada la formación, el estado cambia a Entrenado. Haga clic en el icono Volver a cargar junto a Formación para recuperar el estado de formación actual.

En este punto, puede hacer clic en Make Live para activar el corpus entrenado y probarlo en Webex vista previa compartible de AI Agent o en canales externos donde se implementa AI Agent.

Modelo vectorial

Ahora puede seleccionar sus modelos vectoriales preferidos como parte de la configuración avanzada del motor en el motor NLU de Swiftmatch. La selección es posible entre dos opciones: vectores de nivel de enunciado vs nivel de artículo. En nuestro continuo esfuerzo por mejorar la precisión de nuestros motores NLU, experimentamos con el uso de vectores de nivel de artículo en lugar del modelo anterior de uso de vectores de nivel de enunciado y descubrimos que los vectores de nivel de artículo mejoran la precisión en la mayoría de los casos. Tenga en cuenta que los vectores de nivel de artículo serán el nuevo valor predeterminado para la vectorización para los nuevos agentes de IA multilingües y para los agentes de IA multilingües, las coincidencias de nivel de artículo solo se admitirán cuando el modelo multilingüe sea Polymatch.

Puede comprobar la información sobre el modelo vectorial que estaba presente en el momento de una inferencia en la sección de otra información de la sesión.

Administrar intenciones

La intención es un componente central de la plataforma Webex AI Agent que permite a los agentes de IA comprender y responder a su entrada de manera efectiva. Representa una tarea o acción específica que desea realizar durante una conversación. Los desarrolladores de AI Agent definen todos los intentos que corresponden a las tareas que desea realizar. La precisión de la clasificación de intención afecta directamente la capacidad del agente de IA para proporcionar respuestas relevantes y útiles. La clasificación de intención es el proceso de identificar la intención en función de su entrada, lo que permite al agente de IA responder de una manera significativa y contextualmente relevante.

Intenciones del sistema

Intención de respaldo predeterminada: las capacidades de un agente de IA están inherentemente limitadas por las intenciones diseñadas para reconocer y responder. Si bien una empresa no puede anticipar todas las preguntas posibles que pueda hacer, la intención de respaldo predeterminada puede ayudar a que las conversaciones vayan por buen camino.
Al implementar una intención de reserva predeterminada, los desarrolladores de AI Agent pueden asegurarse de que AI Agent maneje correctamente las consultas inesperadas o fuera del ámbito, redirigiendo la conversación a intenciones conocidas.
Los desarrolladores de agentes de IA no necesitan agregar expresiones específicas a la intención de respaldo. El agente puede ser entrenado para activar automáticamente la intención de reserva cuando se encuentra con preguntas conocidas fuera del ámbito que de otro modo podrían clasificarse incorrectamente en otras intenciones.
Por ejemplo, en un agente bancario de IA, los usuarios pueden intentar preguntar sobre préstamos. Si el agente de IA no está configurado para manejar consultas relacionadas con préstamos, estas consultas se pueden incorporar como frases de entrenamiento dentro de la intención de reserva predeterminada. Cuando un usuario consulta sobre préstamos en cualquier momento de la conversación, el agente de IA reconoce que la consulta está fuera de sus intenciones definidas y desencadena la respuesta alternativa. Esto asegura una respuesta más apropiada.

La intención de respaldo no debe tener ninguna ranura asociada.

La intención de reserva debe utilizar la clave de plantilla de reserva predeterminada para su respuesta.
Ayuda: esta intención está diseñada para atender las consultas de los usuarios sobre las capacidades del agente de IA. Cuando los usuarios no están seguros de lo que pueden lograr o encuentran dificultades durante una conversación, a menudo buscan ayuda pidiendo ayuda.
De forma predeterminada, la respuesta para la intención de ayuda se asigna a la clave de plantilla de mensaje de ayuda. Sin embargo, los desarrolladores de AI Agent pueden personalizar la respuesta o cambiar la clave de plantilla asociada para proporcionar una orientación más personalizada e informativa.
Se recomienda transmitir las capacidades del agente de IA a un alto nivel, proporcionando a los usuarios una comprensión clara de lo que pueden hacer a continuación.
Hable con un agente: esta intención permite a los usuarios solicitar asistencia de un agente humano en cualquier etapa de su interacción con el agente de IA. Cuando se activa esta intención, el sistema inicia automáticamente una transferencia a un agente humano. La plantilla de respuesta predeterminada para este intento es Traspaso de agente. Si bien no hay restricciones de interfaz de usuario para cambiar la clave de la plantilla de respuesta, modificarla no afectará el resultado del traspaso humano.

Pequeñas intenciones de conversación

Todos los agentes de IA recién creados incluyen cuatro pequeñas intenciones de conversación predefinidas para manejar saludos comunes de los usuarios, expresiones de gratitud, comentarios negativos y despedidas:

Saludos
Gracias
El agente de IA no fue útil
Adiós

Estas intenciones y sus respuestas correspondientes están disponibles de forma predeterminada en todos los agentes de IA. Sin embargo, puede personalizarlos o eliminarlos para alinearlos con su caso de uso específico y el flujo de conversación deseado.

Crear una intención

Antes de comenzar

Antes de crear una intención, se recomienda crear entidades para vincularlas a la intención. Las entidades son necesarias para completar la tarea. Para obtener más información, vea crear entidades.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel, elija una tarea.
3	Haga clic en Formación en el panel izquierdo.
4	En la página Datos de entrenamiento, haga clic en Crear intención .
5	En la ventana Crear intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca el nombre de intención. Agregar expresión: agrega una frase para activar la intención y haz clic en Agregar. Si hay entidades presentes en las instrucciones agregadas, se anotan automáticamente en las expresiones y aparecen en la sección Ranuras . Puede agregar más entidades como ranuras a una intención. Para obtener más información, vea Crear entidad con roles de entidad. Cada ranura muestra lo siguiente: El nombre de la entidad Si es necesario para completar la intención. El número de reintentos que el agente de IA intenta obtener este valor de ranura del usuario. La clave de plantilla
6	Marque la casilla de verificación Requerido , si la entidad es obligatoria.
7	Introduzca el número de reintentos permitidos para este espacio cuando el consumidor lo llene incorrectamente. De forma predeterminada, el número se establece en tres.
8	Elija la clave de plantilla de la lista desplegable. Haga clic en Crear nueva para crear una nueva clave de plantilla de respuesta para la entidad. El contenido de respuesta para estas claves de plantilla se configura en la sección Respuestas . Cada clave de plantilla tiene una respuesta correspondiente que se envía al usuario cuando se activa esa intención.
9	En la sección Respuesta , escriba la clave de la plantilla de respuesta final que se devolverá a los usuarios una vez finalizada la intención.
10	Active la opción Restablecer ranuras después de finalizar para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta.
11	Active el botón Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el consumidor. El agente de IA considera que el último valor rellenado en la ranura procesa los datos. Si esta función está habilitada, los valores de las ranuras llenas se actualizan cada vez que los usuarios proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura.
12	Active el botón de alternancia Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para rellenar ranuras y valores de ranura alternativos en la respuesta final, según la entrada del usuario.
13	Active el interruptor Finalizar conversación para cerrar la sesión después de este intento. La conexión y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los consumidores.
14	Haga clic en Guardar. Haz clic en Entrenar en la parte superior derecha de la pestaña Formación para reflejar los cambios realizados en las intenciones y entidades. Para entrenar motores NLU Rasa o Mindmeld, se requiere un mínimo de dos variantes de entrenamiento (expresiones) por intención. Además, cada ranura debe tener al menos dos anotaciones. Si no se cumplen estos requisitos, se deshabilita el botón Tren . Aparece un icono de advertencia junto a la intención afectada para indicar el problema. Sin embargo, la intención de reserva predeterminada está exenta de estos requisitos.

Qué hacer a continuación

Después de que se crea una intención, se requiere cierta información para cumplir con la intención. Las entidades vinculadas dictan cómo se obtiene esta información de las expresiones de los usuarios. Para obtener más información, vea Vincular entidades con intención.

Vincular entidades con intención

Antes de comenzar

Se recomienda crear y vincular las entidades antes de agregar enunciados. Este auto anota las entidades mientras se agregan las instrucciones.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
3	Haga clic en Formación en el panel izquierdo.
4	En la página Datos de formación, elija una intención para vincular entidades y roles de entidad. De forma predeterminada, se muestra la ficha Intención .
5	En la sección Ranuras , haga clic en Vincular entidad. Las entidades vinculadas aparecen en la sección Ranuras.
6	Elija el rol de entidad para el nombre de entidad.
7	Haga clic en Guardar. Cuando una entidad se marca como necesaria, hay opciones de configuración adicionales disponibles. Puede especificar el número máximo de veces que el agente de IA puede solicitar la entidad que falta antes de escalar o proporcionar una respuesta de respaldo. Puede definir la clave de plantilla que se activará si la entidad requerida no se proporciona dentro del número especificado de reintentos. Una vez que un agente de IA identifica una intención y recopila todos los datos necesarios (ranuras), responde utilizando el mensaje asociado con la clave de plantilla final configurada para esa intención. Para iniciar una nueva conversación o gestionar intentos posteriores sin transferir datos anteriores, debe estar habilitada la opción Restablecer ranuras después de finalizar . Esta configuración borra todas las entidades reconocidas del historial de conversaciones, lo que garantiza un nuevo comienzo para cada nueva interacción.

Generar datos de entrenamiento

Debe agregar manualmente los datos de entrenamiento a sus intenciones para que el agente de IA trabaje con una precisión razonable. Los datos de entrenamiento consisten en diferentes formas en las que puede invocar la misma intención. Puede agregar al menos 15-20 variantes para cada intento para mejorar su precisión. Crear este corpus de entrenamiento manualmente puede ser tedioso y llevar mucho tiempo. Puede agregar solo algunas variantes o agregar solo palabras clave como variantes en lugar de oraciones significativas. Esto se puede evitar generando datos de entrenamiento para complementar los existentes.

Para generar datos de entrenamiento, siga estos pasos:

Introduzca el nombre de intención y una expresión de muestra.
Haga clic en Generar.
Proporcione una breve descripción de la intención de guiar a la IA.
Especifique el número deseado de variantes y el nivel de creatividad para las sugerencias generadas por IA.

Generar muchas variantes a la vez puede afectar la calidad. Recomendamos un máximo de 20 variantes por generación.
Un entorno de menor creatividad puede producir variantes menos diversas.
El proceso de generación puede tardar unos segundos, dependiendo del número de variantes solicitadas.
El icono del rayo distingue las variantes generadas por IA de los datos de entrenamiento definidos por el usuario.

Motor de comprensión del lenguaje natural (NLU)

Los agentes de IA con scripts aprovechan la comprensión del lenguaje natural (NLU) con el aprendizaje automático para identificar la intención del cliente. Los siguientes motores de NLU interpretan las entradas de los clientes y proporcionan respuestas precisas:

Swiftmatch: un motor rápido y ligero compatible con varios idiomas.
RASA: un marco líder de IA conversacional de código abierto.
Mindmeld (Beta): ofrece flujos conversacionales avanzados y capacidades de NLU.

RASA requiere más datos de entrenamiento que Swiftmatch para lograr una alta precisión. Los desarrolladores pueden cambiar los motores de NLU en las pestañas Artículos y Formación de agentes de IA con scripts para evaluar el rendimiento. Cambiar el motor actualiza el algoritmo del agente de IA, lo que requiere un nuevo entrenamiento para una inferencia precisa basada en el nuevo modelo. Las diferencias de rendimiento se pueden analizar utilizando puntuaciones de similitud en Sesiones y pruebas con un solo clic.

Los desarrolladores también pueden probar y ajustar las puntuaciones de umbral en la sección "Traspaso e inferencia" después de cambiar de motor. Para RASA, los puntajes de umbral tienden a ser inversamente proporcionales al número de intentos, lo que significa que los agentes con muchas intenciones (100+) generalmente tienen puntajes de respaldo más bajos en entornos de inferencia.

Cambiar motores de entrenamiento

Para cambiar entre los motores NLU.

Seleccione el agente de IA que desea cambiar el motor de entrenamiento.
- Para que Scripted AI Agent responda preguntas: Haga clic en Artículos. Aparecerá la página Base de conocimientos.
- Para que los agentes de IA con scripts realicen tareas: Haga clic en Formación. Aparece la página Datos de entrenamiento.
Haga clic en el icono Configuración junto al motor NLU en el lado derecho de la página. Aparece la ventana Cambiar motor de entrenamiento.

De forma predeterminada, el motor de NLU está configurado en Swiftmatch para los agentes de IA recién creados.
Elija el motor de entrenamiento para entrenar al agente de IA. Valores posibles:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Especifique esta información en la sección Inferencia :
- Puntuación por debajo de la cual se muestra el respaldo: la confianza mínima necesaria para que se le muestre una respuesta, por debajo de la cual se mostrará una respuesta de respaldo.
- Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: define la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial
Haga clic para expandir la sección Configuración avanzada.
- Eliminar palabras vacías: las "palabras vacías" son palabras funcionales que establecen relaciones gramaticales entre otras palabras dentro de una oración, pero que no tienen significado léxico por sí mismas. Cuando elimina palabras vacías como artículos (a, an, the, etc.), pronombres (él, ella, etc.) de la oración, los algoritmos de aprendizaje automático pueden centrarse en palabras que definen el significado de la consulta de texto por parte del consumidor. Si marca la casilla, elimina las "palabras vacías" de la oración en el momento del entrenamiento y la inferencia. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Expandir contracciones: las contracciones en inglés en los datos de entrenamiento se pueden expandir a la forma original junto con los términos de la consulta del consumidor entrante para una mayor precisión. Ejemplo: 'no' se expande a 'no'. Si se selecciona esta casilla, las contracciones en los mensajes de entrada se expanden antes de procesar. Esta capacidad es compatible con los tres motores NLU.
- Corrector ortográfico en inferencia: la biblioteca de corrección de texto identifica y corrige las ortografías incorrectas en el texto antes de la inferencia. Esta capacidad sólo se admite para los tres motores si está activada la casilla Corrector ortográfico en inferencia.
- Quitar caracteres especiales: los caracteres especiales son los caracteres no alfanuméricos que influyen en la inferencia. Por ejemplo, Wi-Fi y Wi Fi son considerados de manera diferente por el motor NLU. Si se selecciona esta casilla, los caracteres especiales de la consulta del consumidor se quitan para mostrar una respuesta adecuada. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Roles de entidad: las entidades personalizadas pueden tener diferentes roles. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con RASA y Mindmeld.
- Sustitución de entidades en inferencia: los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia se reemplazan por ID de entidad. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Priorizar el llenado de ranuras: se prioriza el llenado de ranuras sobre la detección de intención.
- Resultados almacenados por mensaje: el número de artículos para los que las puntuaciones de confianza calculadas de AI Agent se mostrarán en Información de transacción en sesiones.
  
  El número de resultados que se mostrarán en la sección Algoritmo de la pantalla Sesiones ahora se ha limitado a 5. Los primeros n resultados (1=<n=<5) están disponibles en los informes de transcripción de mensajes de Scripted AI Agents y en la sección "Resultados del algoritmo" de la pestaña Información de transacción en Sesiones.
- Expansión de formas de palabras: expanda los datos de entrenamiento con formas de palabras como plurales, verbos, etc., junto con los sinónimos incrustados en los datos. Esta capacidad solo es compatible con Swiftmatch.
- Sinónimos: los sinónimos son palabras alternativas que se usan para denotar la misma palabra. Si se selecciona esta casilla, los sinónimos comunes en inglés de las palabras de los datos de entrenamiento se generan automáticamente para reconocer la consulta del consumidor con precisión. Por ejemplo, para la palabra jardín, los sinónimos generados por el sistema pueden ser un patio trasero, patio, etc. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Formas de palabras: las formas de palabras pueden existir en varias formas, como plurales, adverbios, adjetivos o verbos. Por ejemplo, para la palabra "creación", las formas de palabras pueden ser creadas, crear, crear, crear, creativamente, etc. Si se selecciona esta casilla, las palabras de la consulta se crean con formas alternativas de palabras y se procesan para dar una respuesta adecuada a los consumidores.
Los desarrolladores pueden establecer diferentes puntuaciones de umbral para diferentes motores de NLU para determinar la puntuación más baja que sea aceptable para mostrar la respuesta del agente de IA.
Haga clic en Actualizar para cambiar el algoritmo en el corpus del agente de IA.
Haga clic en Entrenar. Una vez que el agente de IA está entrenado con el motor de entrenamiento seleccionado, el estado de la base de conocimientos cambia de Guardado a Entrenado.

Puede entrenar al agente de IA con RASA y Mindmeld solo si todos los artículos tienen al menos dos expresiones.

Capacitación

Una vez que se crean todos los artículos deseados, puede entrenar al agente de IA y ponerlo en marcha para probarlo e implementarlo. Para entrenar al agente de IA con su corpus actual, haga clic en Entrenar en la parte superior derecha. Esto debería cambiar el estado a Formación.

Una vez finalizada la formación, el estado cambia a Entrenado. Haga clic en el icono Volver a cargar junto a Formación para recuperar el estado de formación actual.

En este punto, puede hacer clic en Make Live para activar el corpus entrenado y probarlo en Webex vista previa compartible de AI Agent o en canales externos donde se implementa AI Agent.

Modelo vectorial

Ahora puede seleccionar sus modelos vectoriales preferidos como parte de la configuración avanzada del motor en el motor NLU de Swiftmatch. La selección es posible entre dos opciones: vectores de nivel de enunciado vs nivel de artículo. En nuestro continuo esfuerzo por mejorar la precisión de nuestros motores NLU, experimentamos con el uso de vectores de nivel de artículo en lugar del modelo anterior de uso de vectores de nivel de enunciado y descubrimos que los vectores de nivel de artículo mejoran la precisión en la mayoría de los casos. Tenga en cuenta que los vectores de nivel de artículo serán el nuevo valor predeterminado para la vectorización para los nuevos agentes de IA multilingües y para los agentes de IA multilingües, las coincidencias de nivel de artículo solo se admitirán cuando el modelo multilingüe sea Polymatch.

Puede comprobar la información sobre el modelo vectorial que estaba presente en el momento de una inferencia en la sección de otra información de la sesión.

Marcado de variantes generadas

Para garantizar un uso responsable de la IA, los desarrolladores pueden marcar los resultados generados por la IA para su revisión. Esto permite la identificación y prevención de cualquier contenido dañino o sesgado. Para marcar salidas generadas por IA:

Busque la opción de marcado: hay disponible una opción de marcado para cada expresión generada.
Proporcionar comentarios: al marcar una salida, los desarrolladores pueden agregar comentarios y especificar el motivo de la marcación.

Esta función está disponible inicialmente con un límite de uso mensual de 500 operaciones de generación. Para adaptarse a las crecientes necesidades, los desarrolladores pueden ponerse en contacto con los propietarios de sus cuentas para solicitar un aumento de este límite.

Crear intención y entidad multilingües

Puede crear datos de entrenamiento en varios idiomas. Para cada idioma configurado para su agente de IA, debe definir expresiones que reflejen las interacciones deseadas. Si bien las ranuras permanecen consistentes en todos los idiomas, las claves de la plantilla identifican de forma única las respuestas en cada idioma.

No todos los idiomas admiten todos los tipos de entidad. Para obtener más información sobre la lista de tipos de entidad que admite cada idioma, consulte la tabla Idiomas frente a entidades admitidas en Idiomas admitidos para agentes de IA con scripts.

Administrar respuestas

Las respuestas son los mensajes que su agente de IA envía a los clientes en respuesta a sus consultas o intenciones. Puede crear respuestas que incluyan:

Texto: mensajes de texto sin formato para comunicación directa.
Código: código incrustado para contenido o acciones dinámicas.
Multimedia: imágenes, elementos de audio o video para mejorar la experiencia del usuario.

Las respuestas tienen dos componentes principales:

Plantillas: estructuras de respuesta predefinidas que se asignan a intenciones específicas.
Flujos de trabajo: la lógica que determina qué plantilla usar en función de la intención identificada.

Las plantillas para Transferencia de agentes, Ayuda, Respaldo y Bienvenida están preconfiguradas y el mensaje de respuesta se puede cambiar desde las plantillas correspondientes.

Tipos de respuesta

La sección Diseñador de respuestas cubre diferentes tipos de respuestas y cómo se pueden configurar.

La ficha Flujos de trabajo se usa para controlar respuestas asincrónicas al llamar a un API externo que responde de forma asincrónica. Los flujos de trabajo deben estar codificados en python.

Sustitución de variables

La sustitución de variables permite utilizar variables dinámicas como parte de las plantillas de respuesta. Todas las variables (o entidades) estándar de una sesión, junto con las que un desarrollador de AI Agent puede establecer dentro de un objeto de forma libre como el campo del almacén de datos, se pueden usar en plantillas de respuesta a través de esta característica. Las variables se representan con esta sintaxis: ${variable_name}. Por ejemplo, al usar el valor de una entidad llamada apptdate se usa ${entities.apptdate} o ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Las respuestas se pueden personalizar utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los consumidores en el transcurso de una conversación. La funcionalidad de autocompletar muestra la sintaxis de las variables en el área de texto cuando comienza a escribir ${. Al seleccionar la sugerencia requerida, se rellena automáticamente el área con la variable y se resalta dicha variable.

Configurar respuestas con el Diseñador de respuestas

El diseñador de respuestas ofrece una interfaz fácil de usar para crear respuestas sin requerir amplios conocimientos de codificación. Hay dos tipos de respuesta disponibles:

Respuestas condicionales: para los no desarrolladores, esta opción permite una fácil construcción de las respuestas que el agente de IA ofrece a los clientes.
Fragmentos de código: Para los desarrolladores que usan Python, esta opción proporciona flexibilidad para configurar respuestas usando código.

El diseñador de respuestas de Webex AI Agent está diseñado para garantizar que la experiencia del usuario se adapte al canal específico con el que interactúa el agente de IA.

Plantillas de respuesta

Texto: son respuestas de texto simples. Para mejorar la experiencia del usuario, el diseñador de respuestas permite múltiples cuadros de texto dentro de una sola respuesta, lo que le permite dividir los mensajes largos en secciones más manejables. Cada cuadro de texto puede incluir varias opciones de respuesta. Durante una conversación, una de estas opciones se selecciona aleatoriamente y se muestra al usuario, lo que garantiza una interacción dinámica y atractiva.
Para mantener una experiencia de usuario dinámica y atractiva, puede agregar varias opciones de respuesta a sus plantillas. Cuando se activa una plantilla con varias opciones, una de ellas se selecciona aleatoriamente y se muestra al usuario. Puede habilitar esta función haciendo clic en el botón +Agregar variante ubicado en la parte inferior de su respuesta.

Al guardar las respuestas, los desarrolladores ven una advertencia que indica el número de errores que deben corregirse. Los campos con errores se resaltarán en rojo. Mediante el uso de las flechas de navegación, los desarrolladores pueden localizar y corregir fácilmente estos errores en cualquier canal o formato de respuesta. Si el selector de listas o el carrusel contiene varias tarjetas, la navegación por puntos le permite desplazarse por las tarjetas con errores. Para una sola tarjeta, el punto correspondiente se vuelve rojo para indicar el error.
Respuesta rápida: las respuestas de texto se pueden emparejar con botones, que pueden estar basados en texto o enlaces URL. Los botones de texto requieren un título y una carga útil, que se envía al bot cuando se hace clic. Los botones URL redirigen a los usuarios a una página web específica.
Cuando la consulta de un usuario es ambigua, la coincidencia parcial permite al bot sugerir artículos o intenciones relevantes como opciones. Esta función está disponible para las interacciones web y de Facebook.
Agregar respuestas rápidas de URL
Los botones de respuesta rápida de URL en respuestas fijas y condicionales le permiten crear botones que redirigen a los usuarios a su sitio web para obtener más información o acciones como completar formularios. Al hacer clic, estos botones abren la URL especificada en una nueva pestaña dentro de la misma ventana del navegador sin enviar ningún dato al bot.
Para agregar una respuesta rápida de URL en respuesta condicional o fija:
1. Elija la clave de artículo o plantilla para la que desea configurar la respuesta rápida de URL.
2. Haga clic en + Agregar respuesta rápida. Aparece la ventana emergente Tipo de botón.
3. Elija el tipo de botón como URL en el canal web.
4. Especifique el título del botón y la URL a la que se debe redirigir al consumidor después de hacer clic en el botón.
5. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida a la URL.
Los botones de tipo de URL también se pueden configurar a través del tipo de respuesta dinámica, donde estos botones se configuran utilizando fragmentos de código Python. Estos botones se admiten en la vista previa de la plataforma Webex AI Agent y en la vista previa que se puede compartir. Actualmente no son compatibles con el widget de chat en vivo de IMIchat u otros canales de terceros.
Carrusel: las respuestas enriquecidas pueden incluir una sola tarjeta o varias tarjetas dispuestas en formato de carrusel. Cada tarjeta requiere un título y puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones.
Los botones de respuesta rápida dentro de la plantilla Carrusel se pueden configurar con enlaces de texto o URL. Al hacer clic en un botón de URL se redirigirá al usuario al sitio web especificado. Al hacer clic en un botón de respuesta rápida basado en texto, se envía una carga útil configurada al bot, lo que desencadena la respuesta correspondiente.
Imagen: plantilla multimedia en la que los usuarios pueden configurar imágenes proporcionando direcciones URL.
Vídeo: procesa los vídeos en la vista previa en función de la URL de vídeo configurada.
Código: se puede usar para escribir código Python para llamar a API o ejecutar otra lógica.

Fragmentos de código

Las respuestas condicionales, con sus amplias características y diversas plantillas, pueden abordar de manera efectiva la mayoría de las necesidades de los agentes de IA. Sin embargo, para casos de uso complejos que no se pueden realizar completamente a través de respuestas condicionales o para desarrolladores que prefieren la codificación, el tipo de respuesta Fragmento de código está disponible.

Los fragmentos de código le permiten configurar respuestas utilizando código Python. Este enfoque permite crear todo tipo de respuestas, incluidas respuestas rápidas, texto, carruseles, imágenes, audio, vídeo y archivos, dentro de una plantilla de respuesta o artículo.

El código de función definido en la plantilla Fragmento de código se puede utilizar para establecer variables que luego se utilizan en otras plantillas. Es importante tener en cuenta que el código de función no puede devolver respuestas directamente cuando se usa dentro de respuestas condicionales.

Validación de fragmentos de código: la plataforma solo comprueba si hay errores de sintaxis en el fragmento de código que está configurando. Sin embargo, cualquier error en el propio contenido de la respuesta puede causar problemas a los usuarios que interactúan con el bot en el canal configurado. Por ejemplo, el editor no le impedirá agregar una respuesta de "selector de tiempo" para el canal web, pero esto produce errores si la consulta de un usuario desencadena esa respuesta específica.

Si decide no configurar una respuesta única para diferentes canales, la respuesta Web se considerará como la respuesta predeterminada y se enviará al usuario final. La lista de plantillas admitidas en el canal Web son:

Texto: mensaje de texto simple que puede tener varias variantes. Este mensaje configurado se muestra en función de la consulta.
Respuesta rápida: plantilla con texto y botones en los que se puede hacer clic.
Carrusel: colección de tarjetas, cada una de las cuales tiene un título, una URL de imagen y una descripción.
Imagen: plantilla para configurar imágenes proporcionando URL.
Vídeo: plantilla para configurar el vídeo proporcionando la URL del vídeo. Puede reproducir el video haciendo clic o tocando la imagen.
Archivo: plantilla para configurar un archivo pdf proporcionando la URL para acceder al archivo.
Audio: plantilla para configurar un archivo de audio proporcionando la URL de audio. También muestra la duración del mensaje de audio en la salida.

Configurar las opciones de administración

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

Vaya a Configuración > Administración y configure los siguientes detalles:

Estado del agente: al activar con alternar para que el agente de IA no esté disponible.
Mensaje deshabilitado: escriba un mensaje para el agente desactivado, este mensaje se mostrará a los usuarios que intenten acceder a este agente.
Acción de reserva: seleccione esta opción para realizar una acción adecuada en los mensajes entrantes al agente. Valores posibles:
- No hacer nada: No se toma ninguna medida.
- Enviar al agente: el chat se entrega a un agente en función de los mensajes entrantes al agente de IA.
Gestión de sesiones > Permitir comentarios: habilite este interruptor para solicitar comentarios de los usuarios sobre la utilidad de cada respuesta de agente de IA.
Hora de cierre de sesión: el tiempo de espera de la sesión (en minutos), después del cual la sesión se cerrará automáticamente en caso de inactividad del usuario.
Seguridad: el mensaje de exención de responsabilidad para el consentimiento. Este campo solo está disponible si activa la opción Protección de datos avanzada. Esta opción se ha movido al back-end. Cuando se establece en Verdadero, puede ver este campo.

2

Haga clic en Save changes (Guardar cambios) para guardar la configuración.

Qué hacer a continuación

Agregue idiomas al agente de IA con scripts.

Agregar un idioma a un agente de IA con scripts

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	Vaya a la pestaña Configuración > Idioma .
2	Haga clic en + Agregar idiomas para agregar nuevos idiomas y seleccionar los idiomas de la lista desplegable.
3	Haga clic en Agregar para agregar el idioma.
4	Active el interruptor en Acción para habilitar el idioma.
5	Una vez que haya agregado un idioma, puede establecer el idioma como predeterminado. Coloca el cursor sobre el idioma y haz clic en Establecer como predeterminado. No puede eliminar ni deshabilitar un idioma predeterminado. Además, si cambia de un idioma predeterminado existente, puede afectar a los artículos, la curación, las pruebas y las experiencias de vista previa del agente de IA.
6	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Configurar las opciones de traspaso

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

Vaya a Configuración > Traspaso y configure los siguientes detalles:

Permitir traspaso de agentes: transfiera el usuario a un agente cuando el agente de IA no pueda gestionar sus consultas o si lo solicita explícitamente.
Habilitar traspaso en caso de respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden desencadenar el traspaso de un agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Habilitar traspaso en una coincidencia parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden desencadenar el traspaso. Este número es configurable.
Habilitar traspaso para mensajes consecutivos: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden desencadenar el traspaso de agentes. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.

2

Haga clic en Guardar cambios para guardar la configuración de traspaso.

Qué hacer a continuación

Vaya a las secciones de administración de Scripted AI Agent o obtenga una vista previa de su Scripted AI Agent.

Agente de IA con script para responder preguntas

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts para responder preguntas

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Crear un agente de IA, haga clic en Empezar desde cero. También puede elegir una plantilla predefinida para crear rápidamente su agente de IA. Puede filtrar el tipo de agente de IA como con script. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente.
4	Haga clic en Next (Siguiente).
5	En la sección ¿Qué tipo de agente está creando ?, haga clic en Scripted.
6	En la sección Cuál es la función principal de su agente, haga clic en Responder preguntas.
7	Haga clic en Next (Siguiente).
8	En la página Definir agente , especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: este es el identificador único generado por el sistema.
9	Haga clic en Crear. El agente de IA con scripts para responder preguntas se creó correctamente y ahora está disponible en el panel. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar enlace de vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte esta sección También puede importar los agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA precompilado.

Qué hacer a continuación

Cree una entidad con roles de entidad para el agente de IA.

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script para responder preguntas.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración > Perfil y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. URL de la imagen de perfil del agente: edite la URL desde la que el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Descripción: proporcione los detalles sobre este agente de IA. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que AI Agent solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: escriba un mensaje que aparecerá en caso de cualquier error durante el chat con el agente de IA.
4	Haga clic en Save Changes (Guardar cambios) para guardar la configuración.

Administrar artículos

Artículos del quid de los agentes de IA con guiones. Un artículo es la combinación de una pregunta, sus variaciones y respuesta a esta pregunta. Cada artículo tiene una pregunta predeterminada que sirve como identificador para ese artículo en sesiones, curación y otros lugares del agente de IA. Todos los artículos configurados en un agente de IA constituyen conjuntamente la base de conocimientos o corpus del agente. El sistema compara su consulta con esta base de conocimientos y muestra la respuesta con el mayor nivel de confianza como respuesta del agente.

Los motores NLU Rasa y Mindmeld requieren un mínimo de dos variantes de entrenamiento (expresiones) para que un artículo forme parte del modelo entrenado de un corpus. En un agente de IA con script para responder preguntas, si se selecciona el motor NLU Rasa o Mindmeld y si un artículo tiene menos de dos variaciones, los botones Entrenar y Guardar y Entrenar no están disponibles. Cuando apoya el puntero en estos botones no disponibles, se muestra un mensaje para resolver los problemas antes del entrenamiento. También se muestra un icono de advertencia correspondiente al artículo con problemas. Los problemas se resuelven agregando más de dos variantes para un artículo. Una vez resueltos los problemas, los botones Tren y Guardar y Tren . están disponibles. Tener dos variantes no es aplicable a los artículos predeterminados: mensaje de coincidencia parcial, mensaje de respaldo y mensaje de bienvenida.

Puede clasificar los artículos en categorías de su elección y todos los artículos sin categorizar se clasifican como sin asignar. Hay cuatro artículos predeterminados que están disponibles para cada agente de IA, desde el momento de la creación. Estos son:

Mensaje de bienvenida: contiene el primer mensaje cada vez que se inicia una conversación entre el cliente y el agente de IA.
Mensaje de respaldo: AI Agent muestra este mensaje cuando el agente no puede entender la pregunta del usuario.
Coincidencia parcial: cuando el agente de IA reconoce varios artículos con una pequeña diferencia en las puntuaciones (como se establece en la configuración de Traspaso e Inferencias), el agente muestra este mensaje de coincidencia junto con los artículos coincidentes como opciones. También puede configurar la respuesta de texto para que se muestre junto con estas opciones.
¿Qué puedes hacer?— Puede configurar las capacidades del agente de IA. AI Agent muestra esto cada vez que los usuarios finales cuestionan las capacidades de AI Agent.

Además de estos, el artículo predeterminado Hablar con un agente se agrega si el traspaso del agente desde la configuración Traspaso e Inferencia están habilitados.

Todos los nuevos agentes de IA también tienen cuatro artículos de Smalltalk que manejan las expresiones de los usuarios para:

Saludos
Gracias
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Estos artículos y respuestas están disponibles en la base de conocimiento de AI Agent de forma predeterminada al crear un nuevo AI Agent. También puede modificarlos o eliminarlos.

No puede eliminar los artículos Mensaje de bienvenida, Mensaje alternativo, Hablar con un agente y Mensaje parcial predeterminado.

Agregar artículos a través de la interfaz de usuario y la respuesta predeterminada

Un artículo es la combinación de una pregunta, sus variaciones y respuesta a esta pregunta. La consulta de cada consumidor se compara con estos artículos (base de conocimiento) y la respuesta que devuelve el nivel de confianza más alto se muestra al usuario como la respuesta del agente de IA. Para agregar artículos:

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel de control de agentes de IA, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración>Artículos y haga clic en Crear nuevo artículo.
4	Agregue las variantes predeterminadas.
5	Seleccione cualquiera de estas respuestas predeterminadas para el artículo. Valores posibles: Respuesta condicional: la respuesta se configura mediante reglas. La respuesta puede estar en diferentes formatos, como texto, carrusel, respuesta rápida, imagen, audio, video, código y archivo. Puede agregar varias respuestas a un artículo. Fragmento de código : la respuesta se crea utilizando condiciones if-else. Para obtener más información, vea la sección Configurar respuestas mediante el Diseñador de respuestas .
6	Haga clic en Guardar y entrenar.

Importar desde catálogos

1	Lote en la plataforma Webex AI Agent
2	En la página Panel de control de agentes de IA, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración > Artículos y haga clic en las tres elipses.
4	Haga clic en Importar desde catálogos.
5	Seleccione las categorías de los artículos que deben agregarse al agente.
6	Haga clic en Done (Listo).

Extraer preguntas frecuentes del enlace

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel de control de agentes de IA, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración > Artículos y haga clic en los tres puntos suspensivos.
4	Haga clic en el enlace Extraer preguntas frecuentes de.
5	Proporcione la URL donde se alojan las preguntas frecuentes y haga clic en Extraer.
6	Haga clic en Importar.

Importar desde archivo

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel de control de agentes de IA, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración > Artículos y haga clic en las tres elipses.
4	Haga clic en Importar desde un archivo y seleccione CSV importar los artículos desde el archivo csv. Si va a importar artículos desde un archivo en formato JSON, seleccione el JSON.
5	Haga clic en Examinar y seleccione un archivo que contenga todos los atacles. Haga clic en Descargar muestra para ver el formato en el que se deben especificar los artículos.
6	Haga clic en Importar.

Agregar sinónimos personalizados

Muchos casos de uso de AI Agent tienden a involucrar palabras y frases que pueden no ser parte del vocabulario estándar en inglés o que son específicas de un contexto empresarial. Por ejemplo, desea que el agente de IA reconozca la aplicación Android, la aplicación iOS, etc. El agente de IA debe incluir estos términos y sus variaciones en las expresiones de entrenamiento para todos los artículos relacionados, lo que lleva a una entrada de datos redundante.

Para superar este problema de redundancia, puede usar sinónimos personalizados dentro de un agente de IA con script para responder preguntas. Los sinónimos de cada palabra raíz son reemplazados por la palabra raíz en tiempo de ejecución por la plataforma automáticamente.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel de control de agentes de IA, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración > Artículos y haga clic en los tres puntos suspensivos.
4	Haga clic en Sinónimos personalizados.
5	Haga clic en Nueva palabra raíz.
6	Configure el valor de la palabra raíz y sus sinónimos y haga clic en Guardar.
7	Entrene al agente de IA nuevamente después de agregar los sinónimos. También puede exportar los sinónimos (en formato de archivo .CSV) a la carpeta local e importar el archivo de nuevo a la plataforma.

Motor de comprensión del lenguaje natural (NLU)

Los agentes de IA con scripts aprovechan la comprensión del lenguaje natural (NLU) con el aprendizaje automático para identificar la intención del cliente. Los siguientes motores de NLU interpretan las entradas de los clientes y proporcionan respuestas precisas:

Swiftmatch: un motor rápido y ligero compatible con varios idiomas.
RASA: un marco líder de IA conversacional de código abierto.
Mindmeld (Beta): ofrece flujos conversacionales avanzados y capacidades de NLU.

RASA requiere más datos de entrenamiento que Swiftmatch para lograr una alta precisión. Los desarrolladores pueden cambiar los motores de NLU en las pestañas Artículos y Formación de agentes de IA con scripts para evaluar el rendimiento. Cambiar el motor actualiza el algoritmo del agente de IA, lo que requiere un nuevo entrenamiento para una inferencia precisa basada en el nuevo modelo. Las diferencias de rendimiento se pueden analizar utilizando puntuaciones de similitud en Sesiones y pruebas con un solo clic.

Los desarrolladores también pueden probar y ajustar las puntuaciones de umbral en la sección "Traspaso e inferencia" después de cambiar de motor. Para RASA, los puntajes de umbral tienden a ser inversamente proporcionales al número de intentos, lo que significa que los agentes con muchas intenciones (100+) generalmente tienen puntajes de respaldo más bajos en entornos de inferencia.

Cambiar motores de entrenamiento

Para cambiar entre los motores NLU.

Seleccione el agente de IA que desea cambiar el motor de entrenamiento.
- Para que Scripted AI Agent responda preguntas: Haga clic en Artículos. Aparecerá la página Base de conocimientos.
- Para que los agentes de IA con scripts realicen tareas: Haga clic en Formación. Aparece la página Datos de entrenamiento.
Haga clic en el icono Configuración junto al motor NLU en el lado derecho de la página. Aparece la ventana Cambiar motor de entrenamiento.

De forma predeterminada, el motor de NLU está configurado en Swiftmatch para los agentes de IA recién creados.
Elija el motor de entrenamiento para entrenar al agente de IA. Valores posibles:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Especifique esta información en la sección Inferencia :
- Puntuación por debajo de la cual se muestra el respaldo: la confianza mínima necesaria para que se le muestre una respuesta, por debajo de la cual se mostrará una respuesta de respaldo.
- Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: define la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial
Haga clic para expandir la sección Configuración avanzada.
- Eliminar palabras vacías: las "palabras vacías" son palabras funcionales que establecen relaciones gramaticales entre otras palabras dentro de una oración, pero que no tienen significado léxico por sí mismas. Cuando elimina palabras vacías como artículos (a, an, the, etc.), pronombres (él, ella, etc.) de la oración, los algoritmos de aprendizaje automático pueden centrarse en palabras que definen el significado de la consulta de texto por parte del consumidor. Si marca la casilla, elimina las "palabras vacías" de la oración en el momento del entrenamiento y la inferencia. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Expandir contracciones: las contracciones en inglés en los datos de entrenamiento se pueden expandir a la forma original junto con los términos de la consulta del consumidor entrante para una mayor precisión. Ejemplo: 'no' se expande a 'no'. Si se selecciona esta casilla, las contracciones en los mensajes de entrada se expanden antes de procesar. Esta capacidad es compatible con los tres motores NLU.
- Corrector ortográfico en inferencia: la biblioteca de corrección de texto identifica y corrige las ortografías incorrectas en el texto antes de la inferencia. Esta capacidad sólo se admite para los tres motores si está activada la casilla Corrector ortográfico en inferencia.
- Quitar caracteres especiales: los caracteres especiales son los caracteres no alfanuméricos que influyen en la inferencia. Por ejemplo, Wi-Fi y Wi Fi son considerados de manera diferente por el motor NLU. Si se selecciona esta casilla, los caracteres especiales de la consulta del consumidor se quitan para mostrar una respuesta adecuada. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Roles de entidad: las entidades personalizadas pueden tener diferentes roles. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con RASA y Mindmeld.
- Sustitución de entidades en inferencia: los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia se reemplazan por ID de entidad. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Priorizar el llenado de ranuras: se prioriza el llenado de ranuras sobre la detección de intención.
- Resultados almacenados por mensaje: el número de artículos para los que las puntuaciones de confianza calculadas de AI Agent se mostrarán en Información de transacción en sesiones.
  
  El número de resultados que se mostrarán en la sección Algoritmo de la pantalla Sesiones ahora se ha limitado a 5. Los primeros n resultados (1=<n=<5) están disponibles en los informes de transcripción de mensajes de Scripted AI Agents y en la sección "Resultados del algoritmo" de la pestaña Información de transacción en Sesiones.
- Expansión de formas de palabras: expanda los datos de entrenamiento con formas de palabras como plurales, verbos, etc., junto con los sinónimos incrustados en los datos. Esta capacidad solo es compatible con Swiftmatch.
- Sinónimos: los sinónimos son palabras alternativas que se usan para denotar la misma palabra. Si se selecciona esta casilla, los sinónimos comunes en inglés de las palabras de los datos de entrenamiento se generan automáticamente para reconocer la consulta del consumidor con precisión. Por ejemplo, para la palabra jardín, los sinónimos generados por el sistema pueden ser un patio trasero, patio, etc. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Formas de palabras: las formas de palabras pueden existir en varias formas, como plurales, adverbios, adjetivos o verbos. Por ejemplo, para la palabra "creación", las formas de palabras pueden ser creadas, crear, crear, crear, creativamente, etc. Si se selecciona esta casilla, las palabras de la consulta se crean con formas alternativas de palabras y se procesan para dar una respuesta adecuada a los consumidores.
Los desarrolladores pueden establecer diferentes puntuaciones de umbral para diferentes motores de NLU para determinar la puntuación más baja que sea aceptable para mostrar la respuesta del agente de IA.
Haga clic en Actualizar para cambiar el algoritmo en el corpus del agente de IA.
Haga clic en Entrenar. Una vez que el agente de IA está entrenado con el motor de entrenamiento seleccionado, el estado de la base de conocimientos cambia de Guardado a Entrenado.

Puede entrenar al agente de IA con RASA y Mindmeld solo si todos los artículos tienen al menos dos expresiones.

Capacitación

Una vez que se crean todos los artículos deseados, puede entrenar al agente de IA y ponerlo en marcha para probarlo e implementarlo. Para entrenar al agente de IA con su corpus actual, haga clic en Entrenar en la parte superior derecha. Esto debería cambiar el estado a Formación.

Una vez finalizada la formación, el estado cambia a Entrenado. Haga clic en el icono Volver a cargar junto a Formación para recuperar el estado de formación actual.

En este punto, puede hacer clic en Make Live para activar el corpus entrenado y probarlo en Webex vista previa compartible de AI Agent o en canales externos donde se implementa AI Agent.

Modelo vectorial

Ahora puede seleccionar sus modelos vectoriales preferidos como parte de la configuración avanzada del motor en el motor NLU de Swiftmatch. La selección es posible entre dos opciones: vectores de nivel de enunciado vs nivel de artículo. En nuestro continuo esfuerzo por mejorar la precisión de nuestros motores NLU, experimentamos con el uso de vectores de nivel de artículo en lugar del modelo anterior de uso de vectores de nivel de enunciado y descubrimos que los vectores de nivel de artículo mejoran la precisión en la mayoría de los casos. Tenga en cuenta que los vectores de nivel de artículo serán el nuevo valor predeterminado para la vectorización para los nuevos agentes de IA multilingües y para los agentes de IA multilingües, las coincidencias de nivel de artículo solo se admitirán cuando el modelo multilingüe sea Polymatch.

Puede comprobar la información sobre el modelo vectorial que estaba presente en el momento de una inferencia en la sección de otra información de la sesión.

Configurar las opciones de administración

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

Vaya a Configuración > Administración y configure los siguientes detalles:

Estado del agente: al activar con alternar para que el agente de IA no esté disponible.
Mensaje deshabilitado: escriba un mensaje para el agente desactivado, este mensaje se mostrará a los usuarios que intenten acceder a este agente.
Acción de reserva: seleccione esta opción para realizar una acción adecuada en los mensajes entrantes al agente. Valores posibles:
- No hacer nada: No se toma ninguna medida.
- Enviar al agente: el chat se entrega a un agente en función de los mensajes entrantes al agente de IA.
Gestión de sesiones > Permitir comentarios: habilite este interruptor para solicitar comentarios de los usuarios sobre la utilidad de cada respuesta de agente de IA.
Hora de cierre de sesión: el tiempo de espera de la sesión (en minutos), después del cual la sesión se cerrará automáticamente en caso de inactividad del usuario.
Seguridad: el mensaje de exención de responsabilidad para el consentimiento. Este campo solo está disponible si activa la opción Protección de datos avanzada. Esta opción se ha movido al back-end. Cuando se establece en Verdadero, puede ver este campo.

2

Haga clic en Save changes (Guardar cambios) para guardar la configuración.

Qué hacer a continuación

Agregue idiomas al agente de IA con scripts.

Agregar un idioma a un agente de IA con scripts

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	Vaya a la pestaña Configuración > Idioma .
2	Haga clic en + Agregar idiomas para agregar nuevos idiomas y seleccionar los idiomas de la lista desplegable.
3	Haga clic en Agregar para agregar el idioma.
4	Active el interruptor en Acción para habilitar el idioma.
5	Una vez que haya agregado un idioma, puede establecer el idioma como predeterminado. Coloca el cursor sobre el idioma y haz clic en Establecer como predeterminado. No puede eliminar ni deshabilitar un idioma predeterminado. Además, si cambia de un idioma predeterminado existente, puede afectar a los artículos, la curación, las pruebas y las experiencias de vista previa del agente de IA.
6	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Configurar las opciones de traspaso

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

Vaya a Configuración > Traspaso y configure los siguientes detalles:

Permitir traspaso de agentes: transfiera el usuario a un agente cuando el agente de IA no pueda gestionar sus consultas o si lo solicita explícitamente.
Habilitar traspaso en caso de respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden desencadenar el traspaso de un agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Habilitar traspaso en una coincidencia parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden desencadenar el traspaso. Este número es configurable.
Habilitar traspaso para mensajes consecutivos: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden desencadenar el traspaso de agentes. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.

2

Haga clic en Guardar cambios para guardar la configuración de traspaso.

Qué hacer a continuación

Vaya a las secciones de administración de Scripted AI Agent o obtenga una vista previa de su Scripted AI Agent.

Vista previa de su agente de IA con scripts

Webex agente de IA le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA mientras lo desarrolla e incluso después de que se haya realizado el desarrollo. De esta manera, puede probar el funcionamiento de los agentes de IA y determinar si las respuestas deseables se generan correspondientes a las consultas de entrada respectivas. Puede obtener una vista previa de su agente de IA con script de las siguientes maneras.

Panel de control del agente de IA: coloque el cursor sobre una tarjeta de agente de IA para ver la opción Vista previa de ese agente de IA. Haga clic en Vista previa para iniciar el widget de vista previa de AI Agent.
Encabezado del agente de IA: después de ingresar al modo de edición para cualquier agente de IA haciendo clic en la tarjeta del agente de IA o en el botón Editar de la tarjeta del agente de IA, la opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar una vista previa y luego minimizarla, se crea un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página, lo que le permite reiniciar fácilmente el modo de vista previa.

Además, puede copiar el enlace de vista previa que se puede compartir desde un agente de IA. En la tarjeta AI Agent, haga clic en el icono de puntos suspensivos en la parte superior derecha y haga clic en Copiar enlace de vista previa. Este enlace se puede compartir con los demás usuarios del agente de IA.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, asegurándose de que funcione como se espera. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de las expresiones para responder en consecuencia. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo de la lista de opciones disponibles.

El widget de vista previa se puede maximizar para una mejor vista. Otras características útiles incluyen proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Widget de vista previa compartible

El widget de vista previa que se puede compartir permite a los desarrolladores de AI Agent compartir su AI Agent con las partes interesadas y los consumidores de una manera presentable sin la necesidad de desarrollar una interfaz de usuario personalizada para mostrar el AI Agent. De forma predeterminada, el enlace de vista previa copiado representa el agente de IA con carcasa de teléfono. Los desarrolladores pueden realizar una personalización rápida cambiando ciertos parámetros en el enlace de vista previa. Las dos personalizaciones principales son:

Color del widget: añadiendo el parámetro brandColor al enlace. Los usuarios pueden definir colores simples usando nombres de colores o usar código hexadecimal de colores.
Carcasa del teléfono: cambiando el valor del parámetro phoneCasing en el enlace. Se establece en true de forma predeterminada y se puede deshabilitar haciéndolo falso

Ejemplo de enlace de vista previa con estos parámetros: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Capacitación

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma AI Agent ofrece un conveniente marco de prueba de bots con un solo clic. Puede hacer lo siguiente:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo los pasos que se indican a continuación:

Inicie sesión en la plataforma AI Agent.
En el panel, haga clic en el agente de IA con scripts que ha creado.
Haga clic en Prueba en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece la pestaña Casos de prueba.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 1. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que se espera que los usuarios interactúen con el agente de IA.
Artículo esperado	Especifique el artículo que debe mostrarse en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar el artículo más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que escribe, el sistema le sugerirá artículos coincidentes en función del texto introducido hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para aislar los casos de prueba y asegurarse de que se ejecutan independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando cualquier interferencia de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Habilite este conmutador para incluir casos de prueba con artículos esperados que solo coincidan parcialmente con la respuesta real se considera correcta.
Importar desde CSV	Importe casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescribirán todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporte los casos de prueba a un archivo (CSV) separado por comas.
Probar devoluciones de llamada	Active este interruptor para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales. Esta opción solo está disponible para agentes de IA con scripts para realizar acciones.
Flujo de devolución de llamada	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada. Esta opción solo está disponible para agentes de IA con scripts para realizar acciones.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que debe activarse cuando se produce la devolución de llamada. Esta opción solo está disponible para agentes de IA con scripts para realizar acciones.
Tiempo de espera de devolución de llamada	Cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. Actualmente, se aplica un tiempo de espera de 20 segundos. Esta opción solo está disponible para agentes de IA con scripts para realizar acciones.

Ejecutar pruebas

En la ficha Ejecución , haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde la ficha Casos de prueba.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, su resultado se muestra junto a la entrada correspondiente. Para terminar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtrará la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coincidan con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En la pestaña Historial , acceda a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporcionará información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Sesiones

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar los datos de sesión como un archivo de CSV para el análisis y la auditoría sin conexión. Puede utilizar estos datos para examinar los mensajes y el contexto de sesiones específicas para obtener información sobre las interacciones del usuario e identificar áreas de mejora, refinar las respuestas de los agentes de IA y mejorar la experiencia general del usuario.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando los resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:

Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado a las: hora en que se cerró la sesión.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso del agente: seleccione esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
- Se ha producido un error: seleccione esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Votación negativa: seleccione esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votación negativa.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Detalles de la sesión de una sesión concreta en el agente de IA con script para responder preguntas

La vista Detalles de sesión en un agente de IA con script para responder preguntas proporciona un desglose completo de una interacción específica entre un usuario y el agente de IA.

La sección Mensajes :

Muestra todos los mensajes enviados por el usuario durante la sesión.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
Presenta el orden cronológico de los mensajes, proporcionando contexto para la interacción.

La pestaña Información de transacción:

Enumera los artículos que se identificaron como relevantes para la consulta del cliente, incluidas las coincidencias exactas y las coincidencias parciales.
Muestra las puntuaciones de similitud asociadas a cada artículo identificado, indicando el grado de relevancia.
Presenta los resultados de los algoritmos subyacentes utilizados para procesar la consulta del cliente e identificar artículos relevantes.
Muestra el número de resultados del algoritmo en función de la configuración configurada en la ficha Traspaso e inferencia .

La sección Otra información de la vista Detalles de la sesión proporciona contexto adicional y detalles sobre una interacción específica. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Consulta procesada: muestra la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que haya sido procesada por la canalización de comprensión del lenguaje natural (NLU) del agente de IA.
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Tipo de respuesta: especifica el tipo de respuesta generada por el agente de IA, como un fragmento de código o una respuesta condicional.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Motor de NLU: identifica el motor de NLU utilizado para procesar la consulta del cliente (por ejemplo, RASA, Switchmatch o Mindmeld).
Puntuaciones de umbral: muestra la puntuación mínima de umbral y la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de transferencia e inferencia . Estos valores determinan cuándo una consulta se considera fuera del ámbito o requiere la intervención del agente.
Registros avanzados: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

Detalles de la sesión de una sesión concreta en el agente de IA con script para realizar acciones

La pestaña Información de transacción en Agente de IA con script para realizar acciones proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

Sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo se extrajo de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que se extrajeron del mensaje del cliente y están asociadas con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el bot identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA, como un fragmento de código o una respuesta condicional.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Motor de NLU: identifica el motor de NLU utilizado para procesar la consulta del cliente (por ejemplo, RASA, Switchmatch o Mindmeld).
Puntuaciones de umbral: muestra la puntuación mínima de umbral y la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de transferencia e inferencia . Estos valores determinan cuándo una consulta se considera fuera del ámbito o requiere la intervención del agente.
Registros avanzados: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

La ficha Metadatos muestra:

Metadatos de NLP: revise los pasos de preprocesamiento aplicados a la entrada del cliente en la pestaña NLP .
Almacén de datos y FinalDF: acceda a los datos relacionados con la sesión en las pestañas Almacén de datos y FinalDF para bots inteligentes.
Funcionalidad de búsqueda: use la barra de búsqueda incorporada para encontrar rápidamente expresiones específicas dentro de una conversación.

Historia

Siempre que agregue o modifique artículos, intenciones o entidades, es esencial volver a entrenar a su agente de IA con scripts para asegurarse de que esté actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe minuciosamente su agente de IA para verificar su precisión y efectividad.

La página Historial le permite:

Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo se entrenó un corpus y se realizaron los cambios.
Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.
Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, los artículos, las respuestas, NLP y la curación.
Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

La sección Historial proporciona herramientas útiles para administrar los artículos de la base de conocimientos:

Activar artículos: haz que los artículos previamente inactivos estén en vivo para incluirlos en las respuestas del agente de IA.
Editar artículos: cree una nueva versión de un artículo existente conservando el original como referencia.
Vista previa del rendimiento: evalúe el rendimiento del agente de IA con una base de conocimientos específica mediante la función Vista previa .
Descargar artículos: exporte los artículos de la base de conocimientos como un archivo CSV para analizarlos o consultarlos sin conexión.
Esta opción está disponible para Scripted AI Agent solo para responder preguntas.

Registros de auditoría

La sección Registros de auditoría proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con scripts en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de auditoría:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en la pestaña Historial para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en la ficha Registros de auditoría para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado en: fecha y hora en que se realizó el cambio.
- Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
- Campo: la sección del bot donde se produjo la modificación (por ejemplo, Configuración, Artículos, Respuestas).
- Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Utilice las opciones Actualizado por y Búsqueda de campo para localizar rápidamente entradas específicas del registro de auditoría.
La pestaña Historial de modelos muestra un máximo de 10 corpus para cada agente de IA.

Curaduría

Los mensajes se agregan a la consola de Curation en función de los siguientes criterios:

Mensajes alternativos: cuando el agente de IA no entiende el mensaje de un usuario y activa la intención de respaldo.
Intención de respaldo predeterminada: si este interruptor está habilitado, los mensajes que activen la intención de respaldo predeterminada se enviarán a la consola de Curation.

Este criterio solo se aplica al agente de IA con script para realizar acciones.
Mensajes rechazados: mensajes que los usuarios han rechazado durante las vistas previas de AI Agent.
Traspaso de agentes: mensajes que dan lugar a un traspaso de agente humano debido a reglas configuradas.
Desde la sesión: mensajes marcados por los usuarios como que no reciben la respuesta deseada de los datos de la sesión o de la sala.
Confianza baja: mensajes con una puntuación de confianza que se encuentra dentro del umbral de confianza bajo especificado.
Coincidencia parcial: mensajes en los que el agente de IA no pudo identificar definitivamente la intención o respuesta correcta.

Resolver problemas

La ficha Problemas proporciona una ubicación centralizada para revisar y abordar los mensajes que se han marcado para su conservación. Puede hacer lo siguiente:

Elija resolver u ignorar los problemas en función de su gravedad y relevancia.
Examine la expresión original del usuario, la respuesta del agente de IA y cualquier medio adjunto.

Puede ver el contenido completo de las sesiones cifradas mediante la opción Descifrar contenido , si tiene habilitado el acceso para descifrar.

El acceso a descifrar se concede a nivel de usuario y requiere que Advanced Data Protection esté habilitado en el backend.

Para resolver un problema, puede:

Vincular a un artículo existente: para conectar un problema con un artículo existente, seleccione la opción Enlace y busque el artículo deseado.
Crear nuevo artículo: use la opción Agregar a un nuevo artículo para crear un nuevo artículo directamente desde la Consola de curación.
Ignorar problemas: resuelve o ignora problemas para eliminarlos de la consola de curación.

No se permite enlazar a artículos predeterminados (mensaje de bienvenida, mensaje alternativo, coincidencia parcial).
Para el agente de IA con script para realizar acciones, seleccione la intención adecuada de la lista desplegable y etiquete las entidades relevantes.
Después de realizar cambios, vuelva a capacitar a su agente de IA para asegurarse de que el nuevo conocimiento se refleje en sus respuestas.
Resuelva o ignore varios problemas simultáneamente para una administración eficiente.

La ficha Resuelto proporciona una visión general completa de todos los problemas que se han solucionado. Puede ver un resumen de cada problema resuelto, incluso si el problema se vinculó a un artículo existente, se usó para crear un nuevo artículo / intención o se ignoró. Si encuentra respuestas no deseadas que no fueron capturadas automáticamente por las reglas existentes, puede agregar manualmente expresiones específicas a la Consola de curación.

Para agregar problemas de las sesiones:

Identificar la expresión: localiza la expresión que desencadenó la respuesta incorrecta.
Comprobar estado de curación: si el problema no se encuentra ya en la consola de conservación, se muestra el botón de alternancia Estado de conservación.
Alternar el indicador: active el interruptor Estado de conservación para agregar el mensaje a la consola de conservación para su revisión y resolución.

Si el problema ya está presente en Curation Console, la apariencia del conmutador cambia en consecuencia para indicar su estado.

Ver el rendimiento de la IA con scripts con Analytics

La sección Análisis proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Las métricas clave se dividen en cuatro secciones representadas como pestañas. Estos son: Descripción general, Respuestas, Capacitación y Curaduría.

Al visitar la pantalla de análisis, los desarrolladores pueden seleccionar el agente de IA para el que desean ver los análisis. También pueden personalizar la vista de análisis eligiendo el canal para el que desean ver los datos, junto con el rango de fechas y la granularidad de los datos. De forma predeterminada, los datos analíticos del último mes se muestran para todos los canales con una granularidad diaria (cada día es un punto en el eje x en los gráficos).

Descripción general

La descripción general contiene métricas y gráficos clave que proporcionan una instantánea del uso y el rendimiento general de AI Agent a los desarrolladores.

Seleccione el agente de IA en la página Panel.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

Sesiones y mensajes

La primera sección de información general muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA:

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agente de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

Esto es seguido por una representación gráfica de las sesiones (columna apilada que representa las sesiones manejadas por el agente de IA y las sesiones entregadas) y el total de respuestas enviadas por el agente de IA.

Usuarios

La segunda sección de Información general contiene estadísticas sobre los usuarios del agente de IA. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios. Esto es seguido por un gráfico que muestra los usuarios nuevos y recurrentes para cada unidad dependiendo de la granularidad seleccionada.

Rendimiento

La tercera sección proporciona estadísticas sobre las respuestas de AI Agent a los usuarios. Aquí se puede ver el total de respuestas enviadas por el agente de IA y la división entre las respuestas donde el agente de IA:

Identificó la intención del usuario.
Respondió con un mensaje alternativo.
Respondió con un mensaje de coincidencia parcial.
Informar al usuario de la entrega de un agente.

El mismo se agrega en un gráfico circular y un gráfico de área proporciona información basada en la granularidad seleccionada.

Capacitación

La sección de capacitación representa la "salud" de un corpus de agente de IA. Se recomienda que los desarrolladores configuren 20+ expresiones de entrenamiento para cada intención/artículo en sus agentes de IA. En esta sección, todos los artículos/intenciones de un corpus se muestran como rectángulos individuales donde el color y el tamaño relativo de cada rectángulo son indicativos de los datos de entrenamiento que contiene el artículo/intención. Cuanto más cerca esté una intención del blanco, más datos de entrenamiento necesitará para que mejore la precisión de su agente de IA.

Respuestas

Esta sección ofrece a los desarrolladores una vista detallada de lo que los usuarios preguntan y con qué frecuencia lo preguntan. Proporciona una representación gráfica de los artículos más populares para AI Agents para responder preguntas y plantillas de respuesta para AI Agents para realizar acciones.

Curaduría

Proporciona un resumen visual de cuántos problemas de curación han surgido cada día y cuántos de ellos han sido resueltos por los desarrolladores de AI Agent.

Integrar agentes de IA

En esta sección se explica cómo integrar agentes de IA con canales digitales y de voz para administrar las conversaciones de los clientes.

Integre agentes de IA con canales digitales y de voz

Una vez que haya creado y configurado sus agentes de IA en la plataforma Webex AI Agent, el siguiente paso es integrarlos con los canales de voz y digitales. Esta integración permite a los agentes de IA manejar conversaciones digitales y basadas en voz con sus clientes, proporcionando una experiencia de usuario fluida e interactiva.

Para obtener más información, consulte el artículo Integrar agentes de IA con canales digitales y de voz.

Administrar informes de agentes de IA

En esta sección se describe la descripción general de los informes de agentes de IA, los tipos de informes, la creación de informes de agentes de IA y los modos de entrega de informes.

Comprender los informes de agentes de IA

La función de informes le permite generar o programar (generar periódicamente) informes específicos de los tipos de informes disponibles y recibirlos en los modos de entrega disponibles. Estos informes pueden proporcionar información valiosa sobre el comportamiento del usuario, el uso, la participación, el rendimiento del producto, etc. Puede recibir la información deseada en su correo electrónico, SFTP ruta o bucket de S3. Puede elegir el tipo de informe de una lista de informes pregenerados y también elegir si desea generar un informe único al instante o a intervalos regulares.

Al acceder al menú Informes desde el panel de navegación izquierdo, aparecen las siguientes fichas:

Configurar: esta ficha enumera todos los informes que están activos actualmente y que se generan periódicamente. Los siguientes detalles están disponibles para la lista de informes:
- Activo: indica si un usuario sigue suscrito al informe.
- Agente de IA: nombre del agente de IA asociado al informe.
- Tipo de informe: el tipo de informe precreado al que se ha suscrito.
- Frecuencia: intervalo en el que recibe el informe.
- Último informe generado: el último informe enviado.
- Próxima fecha programada: la próxima fecha en que se enviará el informe.
Historial: esta ficha muestra toda la información histórica de los informes enviados hasta la fecha. Haga clic en cualquier informe de esta página para editar la configuración de los informes.

Puede hacer clic en el icono Descargar en la columna Acciones para descargar estos informes históricos.

Los informes a petición que aparecen en la ficha Historial solo están disponibles para su descarga una vez completada la generación del informe.

Crear un informe de agente de IA

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	Haga clic en Informes en la barra de navegación izquierda.
3	Haga clic en +Nuevo informe.
4	Proporcione la siguiente información para crear y configurar el informe: Agente de IA: el nombre del agente de IA asociado al informe. Puede ver todos los agentes de IA para responder preguntas y realizar tareas en esta aplicación. Tipo de informe: el tipo de informe pregenerado al que desea suscribirse. Al seleccionar el agente de IA para responder a las preguntas del agente de IA archivado, se muestran tres tipos diferentes de informes: i) Resumen de uso y comportamiento, ii) Transcripción del mensaje y iii) Problemas de curación. Formato de salida: el formato en el que se genera el informe suscrito y se envía al modo de entrega configurado. Formatos posibles: I) csv y ii) xlsx. Seleccione una de las dos opciones siguientes y la configuración relevante para el tipo de informes que desea generar: Generar ahora: proporcione la fecha de inicio y la fecha de finalización de un informe a petición. Informe programado: programe la frecuencia , la hora , la zona horaria yla fecha de inicio de un informe. Una vez creado este informe, puede usar el botón de alternancia Habilitar informe que se agrega al informe. Puede habilitar o deshabilitar este conmutador más adelante para recibir o detener el informe con la frecuencia programada. Modo de entrega: consulte la sección Modos de entrega para obtener más detalles.

Tipos de informes de agente de IA

Puede elegir de una lista de informes predefinidos en función del tipo de agente de IA seleccionado. Esta sección cubre estos tipos de informe, las hojas incluidas en cada informe y las columnas disponibles en cada hoja.

AI Agent para responder preguntas tipo de informe

Hay tres tipos de informes diferentes disponibles para que un agente de IA responda preguntas en la aplicación. Mediante diferentes tipos de informes, se le puede utilizar para comprender el resumen de uso del agente de IA, el comportamiento, lo que preguntan los usuarios y cómo responde el agente de IA a las consultas. También puede ver los mensajes que terminaron como problemas en la curación.

Comportamiento de uso y resumen

En esta sección se muestra el resumen de AI Agent con la frecuencia con la que se invocan los artículos y las categorías. Puede ver la información de resumen, categorías y artículos en una pestaña separada de los informes:

Tabla 1. Detalles de la ficha Resumen
Campo	Descripción
Nombre del agente de IA	El nombre del agente de IA.
Total de conversaciones	Total de conversaciones/sesiones manejadas por el agente de IA.
Mensajes de conversaciones con al menos un usuario	Conversaciones o sesiones en las que los usuarios proporcionaron al menos una entrada.
Total de mensajes humanos	Los mensajes enviados por los usuarios finales al agente de IA.
Total de respuestas del agente de IA	Total de mensajes enviados por el agente de IA a los usuarios finales.
Total de coincidencias parciales	Casos en los que hubo cierta ambigüedad sobre el mensaje del usuario y el agente de IA respondió con múltiples intenciones como opciones.
Conversaciones enviadas al agente	Total de conversaciones entregadas a un agente humano.
Total de votos positivos	Total de respuestas de agentes de IA que fueron votadas por los clientes.
Total de votos negativos	Respuestas totales de agentes de IA que fueron rechazadas por los clientes.

Tabla 2. Detalles de la ficha Categoría
Campo	Descripción
Nombre de la categoría	El nombre de la categoría tal como se configuró en el agente de IA.
Conversaciones para la categoría	El número de conversaciones o sesiones donde se detectó un artículo perteneciente a esta categoría.
Total de respuestas	El número de veces que se detectó un artículo perteneciente a esta categoría.
Total de votos positivos	El número de veces que se votó positivamente una respuesta de esta categoría.
Total de votos negativos	El número de veces que una respuesta de esta categoría fue rechazada.

Tabla 3. Detalles de la ficha Artículo
Campo	Descripción
Nombre del artículo	El nombre del artículo (variante predeterminada) que se configura en el agente de IA.
Categoría del artículo	La categoría a la que pertenece esta intención.
Conversaciones para el artículo	El número de conversaciones o sesiones en las que se detectó este artículo.
Total de respuestas	El número de veces que se detectó este artículo.
Total de votos positivos	El número de veces que se votó positivamente la respuesta a este artículo.
Total de votos negativos	El número de veces que la respuesta para este artículo es rechazada.

Administrar transcripciones

Muestra la conversación entre el agente de IA y el cliente junto con la puntuación de similitud. Puede ver los siguientes detalles en el informe:

Campo	Descripción
Timestamp	La marca de tiempo del mensaje.
ID de sesión	Identificador único de la sesión.
ID de consumidor	El identificador único para el usuario final en el agente de IA.
Tipo de mensaje	El mensaje del agente de IA o el mensaje humano.
Texto del mensaje	Contenido del mensaje.
Artículo	El identificador de la respuesta enviada por el agente de IA.
Categoría	La intención detectada por el agente de IA para el mensaje del cliente.
Máxima puntuación del partido	La puntuación de similitud para la intención detectada.
Artículo 1 coincidente	La intención detectada por el motor NLU seleccionado.
Puntuación del artículo 1	La puntuación de la intención detectada.
Retroalimentación	Los comentarios del usuario si un mensaje fue votado a favor o en contra.
Comentario de comentarios	Los comentarios que dejan los usuarios al votar un mensaje.

Problemas de curación

Muestra los mensajes que terminaron en curación como problemas por diversos motivos. Puede ver los siguientes detalles en el informe:

Campo	Descripción
Timestamp	Marca de tiempo del mensaje.
ID de sesión	Identificador único de la sesión del usuario.
ID de consumidor	Identificador único para el usuario final en el agente de IA.
Mensaje humano	Contenido del mensaje humano.
Mensaje del agente de IA	Contenido del mensaje con el que respondió el agente de IA.
Motivo del problema	La razón de este mensaje termina en curación.
Artículo	Identificador de la respuesta enviada por el agente de IA.
Categoría	Intención detectada por el agente de IA para el mensaje del usuario.
Máxima puntuación del partido	Puntuación de similitud para la intención detectada.
Artículo 1 coincidente	Intención detectada por el motor NLU seleccionado.
Puntuación del artículo 1	Puntuación para la intención detectada.

Tipo de informe AI Agent para realizar tareas

Hay tres tipos de informes diferentes disponibles para que un agente de IA realice tareas en la aplicación generadora de agentes de IA. Como desarrollador de agentes de IA, puede crear diferentes tipos de informes. Estos se pueden usar para comprender el resumen de uso del agente de IA, el comportamiento del agente de IA, lo que preguntan los usuarios y cómo responde un agente de IA a las consultas. También puede ver los mensajes que terminaron como problemas en la curación.

Comportamiento de uso y resumen

Muestra el resumen de las conversaciones junto con las intenciones y las claves de plantilla que se activan. La ficha resumen muestra los siguientes detalles:

Tabla 4. Ficha Resumen
Campo	Descripción
Nombre del agente de IA	El nombre del agente de IA.
Total de conversaciones	Total de conversaciones o sesiones gestionadas por el agente de IA.
Mensajes de conversaciones con al menos un usuario	Conversaciones o sesiones en las que los usuarios proporcionaron al menos una entrada.
Total de mensajes humanos	Los mensajes que envían los usuarios finales al agente de IA.
Total de respuestas del agente de IA	Total de mensajes enviados por AI Agent a los usuarios finales.
Total de coincidencias parciales	Casos en los que hubo cierta ambigüedad sobre el mensaje del usuario y el agente de IA respondió con múltiples intenciones como opciones.
Conversaciones enviadas al agente	Total de conversaciones entregadas a un agente humano
Total de votos positivos	Total de respuestas de agentes de IA que fueron votadas por los usuarios.
Total de votos negativos	Total de respuestas de agentes de IA que fueron rechazadas por los usuarios.

También puedes ver los detalles de la intención en la pestaña Intenciones de la hoja de cálculo:

Tabla 5. Ficha Intenciones
Campo	Descripción
Nombre de intención	El nombre de la intención tal como se configuró en el agente de IA.
Conversaciones para la intención	Número de conversaciones o sesiones en las que se invocó esta intención.
Total de invocaciones	Número de veces que se invocó esta intención.
Finalizaciones totales	Número de veces que se recopilaron todas las ranuras y se completó esta intención.
Total de votos positivos	El total de respuestas para eso fue votado a favor para cada intención.
Total de votos negativos	El total de respuestas para eso fue rechazado para cada intención.

El informe también tiene detalles de plantilla de alto nivel, tales como:

Tabla 6. Detalles de la plantilla
Campo	Descripción
Nombre de clave de plantilla	Nombre de la plantilla tal como está configurada en el agente de IA.
Intención clave de plantilla	Intenciones donde se usa esta clave de plantilla.
Conversaciones para la clave de plantilla	Número de veces que se envió esta clave de plantilla como respuesta.
Total de respuestas	El número de veces que se envió esta clave de plantilla como respuesta.
Total de votos positivos	Número de veces que se votó positivamente la respuesta a esta plantilla.
Total de votos negativos	Número de veces que la respuesta para esta plantilla fue rechazada.

Transcripciones de mensajes

Muestra la conversación de un cliente con el agente de IA junto con las puntuaciones de similitud. Puede ver los siguientes detalles en el informe:

Campo	Descripción
Timestamp	Marca de tiempo del mensaje.
ID de sesión	Identificador único de la sesión del usuario.
ID de consumidor	Identificador único para el usuario final en la aplicación.
Tipo de mensaje	Mensaje de agente de IA o mensaje humano.
Texto del mensaje	Contenido del mensaje.
Clave de plantilla	Identificador de la respuesta enviada por el agente de IA.
Intento	Intención detectada por el agente de IA para el mensaje del cliente.
Máxima puntuación del partido	Puntuación de similitud para la intención detectada.
Intención coincidente 1	Intención detectada por el motor NLU seleccionado.
Puntuación Intención 1	Puntuación para la intención detectada.
Retroalimentación	Comentarios del usuario si un mensaje fue votado a favor o en contra.
Comentario de comentarios	Comentarios dejados por los usuarios al votar negativamente un mensaje.

Problemas de curación

Muestra los mensajes que terminaron en curación como problemas por diversos motivos. Este informe solo es relevante para agentes de IA con guión. Puede ver los siguientes detalles en este informe:

Campo	Descripción
Timestamp	Marca de tiempo del mensaje.
ID de sesión	Identificador único de la sesión del cliente.
ID de consumidor	Identificador único para el usuario final en la aplicación.
Mensaje humano	Contenido del mensaje humano.
Mensaje del agente de IA	Contenido del mensaje con el que respondió el agente de IA.
Motivo del problema	La razón de este mensaje termina en curación.
Clave de plantilla	Identificador de la respuesta enviada por el agente de IA.
Intento	Intención detectada por el agente de IA para el mensaje del usuario.
Máxima puntuación del partido	Puntuación de similitud para la intención detectada.
Intención coincidente 1	Intención detectada por el motor NLU seleccionado.
Puntuación Intención 1	Puntuación para la intención detectada.

Modos de entrega del informe AI Agent

En el mundo actual basado en datos, la entrega eficiente y segura de informes de AI Agent es crucial para la toma de decisiones informadas y la excelencia operativa. Para satisfacer las diversas necesidades de la organización, ofrecemos múltiples modos de entrega para los informes de AI Agent, lo que garantiza flexibilidad, confiabilidad y seguridad. Las opciones de entrega incluyen Secure File Transfer Protocol (SFTP), correo electrónico y Amazon S3 Bucket. Cada modo está diseñado para satisfacer diferentes requisitos, ya sea la necesidad de alta seguridad, facilidad de acceso o soluciones de almacenamiento escalables. Este documento describe las características y ventajas de cada modo de entrega, ayudándole a elegir la mejor opción para sus necesidades específicas.

SFTP

Campo	Descripción
Enviar informes a una ubicación segura según lo programado	Active esta opción para enviar los informes a la ubicación segura a la hora programada. Solo puede proporcionar los siguientes detalles habilitando este conmutador.
Dirección IP	La dirección IP del sistema.
Nombre de usuario	El nombre de usuario para acceder a los informes.
Contraseña	La contraseña para tener acceso a los informes.
Clave privada	La clave privada para tener acceso a los archivos.
Ruta de carga	La ruta de acceso donde se enrutan los archivos en el sistema.

Correo electrónico

Campo	Descripción
Programe correos electrónicos para varios destinatarios, separados con punto y coma(;)	Active esta opción para agregar destinatarios.
Destinatarios	La dirección de correo electrónico de todos los destinatarios que deben recibir los informes en la hora y frecuencia especificadas.

Cucharón S3

Campo	Descripción
Cargue informes en un bucket de S3 según la programación	Active esta opción para que los campos de S3 estén disponibles y dirija los informes al bucket de S3 configurado.
ID de clave de acceso de AWS	El ID de clave de acceso para obtener acceso a los servicios y recursos de AWS.
Clave de acceso secreta de AWS	La clave de acceso secreta para obtener acceso a los servicios y recursos de AWS.
Nombre del bucket	El nombre del bucket al que se enruta el informe.
Nombre de carpeta	El nombre de la carpeta que se crea en el bucket de S3.

Comprender el cumplimiento de la IA

Esta sección le ayuda a comprender el desarrollo de la IA, la privacidad de los datos, la seguridad y la protección

Desarrollo de IA, privacidad de datos, seguridad y protección

Desarrollo de productos de IA

Cada función impulsada por IA en Cisco se somete a una Evaluación de Impacto de IA según nuestrosprincipios de IA Responsable, y se adhiere al Marco de IA Responsable, además de los procesos existentes de Seguridad, Privacidad y Derechos Humanos por Diseño.

Privacidad y seguridad

Cisco no conserva los datos de entrada del cliente después del proceso de inferencia, y el proveedor del modelo de 3 ª parte, Microsoft, no accede, supervisa ni almacena los datos de los clientes de Cisco. Para obtener más información sobre las políticas de retención de datos específicas de las funciones, consulte Cisco Trust Portal.

La siguiente es la lista de notas de transparencia de IA para todas las funciones de IA:

Fuentes de datos para capacitación y evaluación

El proveedor de modelos de 3rd party de Cisco, Microsoft, declara que no usará el contenido del cliente para mejorar los modelos de Azure OpenAI y que no almacena ni retiene los datos de los clientes de Cisco en la infraestructura de Azure.

Seguridad y consideraciones éticas

Todas las características generativas de IA son propensas a errores, por lo que Cisco prioriza la seguridad del contenido para las características de IA al optar por el filtrado de contenido, proporcionado por Azure OpenAI.

Evaluación y rendimiento del modelo

Cisco prioriza el rendimiento y la precisión de AI Assistant al involucrar a los humanos en la revisión, las pruebas y el control de calidad del modelo subyacente.

Introducción a Webex agente de IA

Webex AI Agent es una plataforma sofisticada diseñada para crear, administrar e implementar agentes de IA automatizados para satisfacer las necesidades de servicio al cliente y soporte. Mediante el uso de inteligencia artificial, los agentes de IA brindan asistencia automatizada a los clientes antes de que interactúen con agentes humanos. Estos agentes apoyan las interacciones de voz con la entonación, la comprensión del lenguaje y la conciencia contextual dentro de las conversaciones. Además, los agentes de IA manejan sin problemas e informativamente las interacciones del canal digital a través de texto y chat en línea. Los clientes se benefician de una experiencia similar a la de un conserje, que recibe asistencia con preguntas, recuperación de información y minimiza los tiempos de espera.

Capacidades de Webex agente de IA

Respuestas precisas y oportunas: proporciona respuestas precisas a las consultas de los clientes en tiempo real.
Ejecución inteligente de tareas: ejecuta tareas en función de las solicitudes o entradas de los clientes.

Beneficios clave para las empresas

Experiencia del cliente mejorada: ofrece una experiencia conversacional en tiempo real para los clientes.
Interacciones personalizadas: adapta las respuestas a las necesidades y preferencias individuales de los clientes.
Escalabilidad y eficiencia: maneja un gran volumen de interacciones con los clientes sin requerir agentes humanos adicionales, lo que mejora la satisfacción y reduce los costos operativos.

Comprender los tipos y ejemplos de agentes de IA

La siguiente tabla proporciona una visión de los tipos de agentes de IA y sus capacidades:

Tabla 1. Tipos de agentes de IA y sus capacidades
Tipo de agente de IA	Propósito	Capacidad	Descripción	¿Cómo configurar?
Autónomo	Los agentes autónomos de IA están diseñados para operar de forma independiente, tomando decisiones y realizando tareas sin intervención humana directa.	Realizar acciones	Tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas. Automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.	Agentes autónomos de IA para realizar acciones
Autónomo		Responder preguntas	Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios.	Agentes autónomos de IA para responder preguntas
Guión	Los agentes de IA con scripts están programados para seguir un conjunto predefinido de reglas e instrucciones.	Realizar acciones	Los agentes con scripts pueden realizar tareas específicas que están claramente definidas y estructuradas.	Agentes de IA con scripts para realizar acciones
Guión		Responder preguntas	Los agentes con scripts pueden responder a preguntas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas.	Agentes de IA con guiones para responder preguntas

Ejemplos

Tanto los agentes de IA autónomos como los guionados se pueden aplicar a varios casos de uso, dependiendo de los requisitos específicos y las capacidades deseadas. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente: tanto los agentes autónomos como los con scripts se pueden utilizar para proporcionar soporte al cliente, con agentes autónomos que ofrecen más flexibilidad y comprensión del lenguaje natural.
Asistentes virtuales: los agentes autónomos son adecuados para roles de asistente virtual, ya que pueden manejar diversas tareas y proporcionar interacciones más personalizadas.
Análisis de datos: los agentes autónomos se pueden utilizar para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa.
Automatización de procesos: tanto los agentes autónomos como los con scripts se pueden usar para automatizar tareas repetitivas, mejorar la eficiencia y reducir los errores.
Gestión del conocimiento: los agentes autónomos se pueden utilizar para crear y administrar repositorios de conocimiento, haciendo que la información sea fácilmente accesible para los usuarios.

La elección entre agentes de IA autónomos y con scripts depende de la complejidad de las tareas, el nivel requerido de autonomía y la disponibilidad de datos de entrenamiento.

Requisitos previos

Si ya es cliente de Webex Contact Center, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos previos:
- Webex inquilino de Contact Center 2.0.
- Webex Connect se aprovisiona para el inquilino.
- La plataforma de medios de voz es una plataforma de medios de próxima generación.
Si no tiene un inquilino de Webex Contact Center, póngase en contacto con su socio para iniciar una prueba de Webex Contact Center con Next-Generation Media Platform.
Los administradores pueden solicitar un entorno limitado para desarrolladores de Contact Center Webex para probar los agentes de IA.

Habilitación de características

Esta función se encuentra actualmente en versión beta. Los clientes pueden registrarse para esta función en Webex Portal Beta rellenando la encuesta de participación para agentes de IA.

Actualmente, solo la funcionalidad de agente de IA con script está disponible en la fase Beta.
Los agentes autónomos solo están disponibles para clientes seleccionados. Las solicitudes se pueden hacer a través de su CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) o enviando un correo electrónico # ask-ccai@cisco.com. Tras la aprobación, los agentes autónomos estarán disponibles además de los agentes con scripts para su inquilino.

Acceso Webex agente de IA

Para crear sus agentes de IA, debe iniciar sesión en la aplicación Webex agente de IA. Esto se puede hacer de las siguientes maneras:

Iniciar sesión desde Control Hub

Si no ve el agente de IA Webex, póngase en contacto con el soporte de Cisco para activar el indicador de función correspondiente.

Inicie sesión en Control Hub con la dirección URL  https://admin.webex.com.
En la sección Servicios del panel de navegación, elija Contact Center.
En Vínculos rápidos del panel derecho, vaya a la sección Conjunto de aplicaciones del centro de contacto.
Haga clic en Webex agente de IA para acceder a la aplicación.

El sistema inicia de forma cruzada la aplicación Webex AI Agent en otra pestaña del navegador y usted iniciará sesión automáticamente en la aplicación.

Iniciar sesión desde Webex Connect

Para acceder a la aplicación Webex AI Agent, debe tener acceso a Webex Connect.

Inicie sesión en Webex aplicación Connect con la dirección URL de inquilino proporcionada para su empresa y sus credenciales.
De forma predeterminada, la página Servicios aparece como página de inicio.
En el menú Bandeja  de aplicaciones del panel de navegación izquierdo, haga clic en Webex Agente de IA para acceder a la aplicación.
El sistema inicia de forma cruzada la aplicación Webex AI Agent en otra pestaña del navegador y usted iniciará sesión automáticamente en la aplicación.

Diseño de página de inicio

Bienvenido a la plataforma Webex AI Agent. Al iniciar sesión, la página de inicio muestra el siguiente diseño:

Barra de navegación

La barra de navegación que aparece a la izquierda proporciona acceso a los siguientes menús:
- Panel de control: muestra una lista de agentes de IA a los que el usuario tiene acceso, según lo concedido por el administrador de la empresa.
- Conocimiento: muestra el repositorio central de conocimiento o la base de conocimiento, que sirve como cerebro para que los agentes autónomos de IA respondan a las consultas de los clientes.
- Informes: enumera informes de agentes de IA prediseñados de varios tipos. Puede generar o programar informes de acuerdo a las necesidades de su negocio.
- Ayuda: proporciona acceso a la guía del usuario del agente de IA de Webex en el Centro de ayuda de Webex.
Perfil de usuario
El menú Perfil de usuario le permite ver la información de su perfil y cerrar sesión en la aplicación.

La página Perfil de Enterprise contiene información sobre el inquilino de AI Agent, accesible solo para administradores con acceso de administrador completo.
- La ficha Información general contiene la siguiente información:
  - Identificadores de empresa: incluye Webex ID de organización, ID de organización de CPaaS e ID de suscripción de la empresa. Esto está disponible para empresas con Webex integración de Contact Center para el inquilino de Webex Connect correspondiente.
  - Configuración de perfil: contiene el nombre de la empresa, el nombre único de la empresa y la URL del logotipo.
  - Configuración global del agente: permite seleccionar el agente predeterminado para el canal de voz para gestionar los escenarios de reserva.
  - Resumen de retención de datos: proporciona un resumen de los períodos de retención de datos para esta empresa.
- En la pestaña Compañeros de equipo, puede ver y administrar la lista de compañeros de equipo que tienen acceso a la aplicación. A cada usuario se le asigna un rol, que determina las acciones que puede realizar en función de los permisos concedidos.

Conozca su Dashboard

En el panel, los agentes de IA están representados por tarjetas que muestran información básica, incluido el nombre del agente de IA, la última actualización, la última actualización y el motor utilizado para entrenar al agente.

Tareas en la tarjeta AI Agent

Desplácese sobre una tarjeta de agente de IA para ver las siguientes opciones:

Vista previa: haga clic en Vista previa para abrir el widget de vista previa de AI Agent.
Icono de puntos suspensivos : haga clic en este icono para realizar las siguientes tareas:
- Copiar enlace de vista previa: copia el enlace de vista previa para pegarlo en una pestaña nueva y obtener una vista previa del agente de IA en el widget de chat.
- Copiar token de acceso: copia el token de acceso del agente de IA para invocar al agente a través de API.
- Exportar: exporte los detalles del agente de IA (en formato JSON) a su carpeta local.
- Eliminar: elimina permanentemente el agente de IA del sistema.
- Pin: ancla el agente de IA a la primera posición del panel o desancla para volver a colocarlo en su posición anterior.

Crear un nuevo agente de IA

Puede crear un nuevo agente de IA mediante la opción + Crear agente en la esquina superior derecha del panel. Puede optar por utilizar una plantilla predefinida o crear un agente desde cero.

Para saber cómo crear agentes de IA autónomos y con scripts, consulte las siguientes secciones:

Agente de IA con script para responder preguntas
Agente de IA con script para realizar acciones
Agente autónomo de IA para responder preguntas
Agente de IA autónomo para realizar acciones

Importar agente de IA precompilado

Puede importar un agente de IA precompilado en formato JSON desde una lista de agentes de IA disponibles. En primer lugar, asegúrese de haber exportado el agente de IA en formato JSON a la carpeta local. Siga estos pasos para importarlo:

Haga clic en Importar agente.
Haga clic en Cargar para cargar el archivo AI Agent (en formato JSON) exportado desde la plataforma.
En el campo Nombre del agente , introduzca el nombre del agente de IA.
(Opcional) En el ID desistema, edite el identificador único generado por el sistema.
Haga clic en Importar.

Su agente de IA ahora se ha importado correctamente a la plataforma Webex agente de IA y está disponible en el panel.

Búsqueda por palabra clave

La plataforma proporciona capacidades de búsqueda sólidas para ayudarlo a localizar y administrar fácilmente agentes de IA. Puede realizar búsquedas por palabra clave utilizando el nombre del agente. Introduzca el nombre del agente o una parte del nombre en la barra de búsqueda. El sistema muestra una lista de agentes de IA que coinciden con sus criterios de búsqueda.

Filtrar por tipo de agente

Además de la búsqueda por palabra clave, puede refinar los resultados de la búsqueda filtrando según el tipo de agente de IA. Elija uno de los filtros de tipo de agente de la lista desplegable: Scripted, Autonomous y All.

Administrar Knowledge Base

Una base de conocimiento es un repositorio central de información para los agentes de IA autónomos impulsados por el modelo de lenguaje grande (LLM). Los agentes autónomos de IA aprovechan las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, procesar y generar texto similar al humano. Estos agentes de IA se entrenan con grandes cantidades de datos, lo que les permite proporcionar respuestas detalladas y contextualmente relevantes. Las bases de conocimiento almacenan los datos necesarios para el funcionamiento de los Agentes Autónomos de IA.

Para acceder a la base de conocimientos:

Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
En el panel, haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo. Aparece la página Bases de conocimiento.
Puede encontrar una base de conocimientos basada en los siguientes criterios:
- Nombre de la base de conocimientos
- Tipo de base de conocimiento
- Bases de conocimiento actualizadas entre fechas especificadas
- Bases de conocimiento creadas entre fechas especificadas
- Haga clic en Restablecer todo para restablecer los criterios de búsqueda.
También puede crear una nueva base de conocimientos. Para crear una nueva base de conocimientos, consulte Crear una base de conocimiento para agentes de IA.

Crear una base de conocimientos para agentes de IA

1	En el panel, haga clic en el icono Información en el panel de navegación izquierdo.
2	En la página Bases de conocimiento, haga clic en el botón +Crear base de conocimiento en la esquina superior derecha.
3	En la página Crear base de conocimiento , escriba los siguientes detalles: Nombre de la base de conocimiento: proporcione un nombre para la base de conocimiento. Descripción: proporcione una breve descripción sobre la base de conocimientos.
4	Haga clic en Crear. El sistema crea una base de conocimientos con el nombre proporcionado.
5	En la pestaña Archivos : Arrastre y suelte los archivos en la base de conocimientos. Como alternativa, haga clic en el botón Agregar archivo para agregar un archivo. El sistema admite los siguientes formatos de archivo: PDF, docx, datos por cable, txt, xlsx, xls y CSV. El tamaño de cada archivo no debe superar los 2 MB. Después de agregar los archivos, haga clic en Procesar archivos para procesar el archivo. Cuando haya terminado, el sistema enumera el archivo en la pestaña Archivos .
6	En la ficha Documentos : Haga clic en +Crear documento para crear sus propios documentos de la base de conocimientos. En la página Crear documento , escriba el nombre deldocumento. Utilice el editor de texto para agregar la información necesaria y dar formato al texto, según sea necesario. Active Agregar a la categoría existente para agregar el documento a la categoría existente. También puede optar por Agregar a una nueva categoría y crear una nueva categoría. Haga clic en Guardar. También puede hacer clic en +Agregar categoría para definir categorías y agregar los documentos en la categoría correspondiente. Seleccione el documento necesario en el panel izquierdo y haga clic en Vista previa web para obtener una vista previa del documento.
7	Vaya a la pestaña Información . Puede ver y realizar un seguimiento de los detalles de los archivos que ha cargado y de los documentos que ha creado. Haga clic en el icono Editar para editar los archivos de Knowledge Base. Edite el nombre del archivo, si es necesario. También puede eliminar los archivos existentes y agregar archivos nuevos. Haga clic en el icono Eliminar para eliminar completamente la base de conocimientos.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos del agente autónomo de IA para responder preguntas.

Configurar agentes autónomos de IA

Los agentes autónomos de IA operan de forma independiente sin intervención humana directa. Estos agentes utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de su entorno y adaptar sus acciones para lograr objetivos específicos. En esta sección se describen las dos capacidades principales de Autonomous AI Agent.

Agente de IA autónomo para realizar tareas

Los agentes autónomos de IA pueden realizar varias tareas, que incluyen:

Procesamiento del lenguaje natural (PNL): comprenda y responda al lenguaje humano de una manera natural y conversacional.
Toma de decisiones: tome decisiones informadas basadas en la información disponible y las reglas predefinidas.
Automatización: automatice tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo.

Crear un agente de IA autónomo para realizar acciones

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Crear un agente de IA, haga clic en Empezar desde cero. También puede elegir una plantilla predefinida para crear rápidamente su agente de IA. Filtre el tipo de agente de IA como autónomo. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente.
4	Haga clic en Next (Siguiente).
5	En la sección ¿Qué tipo de agente está creando ?, haga clic en Autónomo.
6	En la sección Cuál es la función principal del agente, haga clic en Realizar acciones.
7	Haga clic en Next (Siguiente).
8	En la página Definir agente , especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione el motor de IA en la lista desplegable. El motor de IA predeterminado es Nova. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Consulte Directrices para definir objetivos e instrucciones para AI Agent para conocer las mejores prácticas y ejemplos.
9	Haga clic en Crear. El agente de IA autónomo para realizar acciones se creó correctamente y ahora está disponible en el panel. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar enlace de vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte esta sección. También puede importar los agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA precompilado

Qué hacer a continuación

Actualice el perfil del agente de IA autónoma.

Actualizar el perfil de agente autónomo de IA

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo para realizar acciones.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a la pestaña Configuración > Perfil y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.
ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.
Objetivo del agente: edite el objetivo del agente de IA, si es necesario. Consulte Directrices para definir objetivos e instrucciones para AI Agent para obtener directrices y ejemplos.
Instrucciones: introduzca las instrucciones para el agente de IA. Consulte Directrices para definir objetivos e instrucciones para AI Agent para obtener directrices y ejemplos.
URL para la imagen de perfil del agente: la URL predeterminada desde donde el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Cambie esto si es necesario.
Motor de IA: actualice el motor de IA, si es necesario.
Mensaje de bienvenida: el mensaje de bienvenida predeterminado que el agente de IA utiliza para iniciar la interacción. Actualice esto, si es necesario.

3

Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo.

Qué hacer a continuación

Agregue las acciones necesarias al agente de IA.

Agregar acciones a Autonomous AI Agent

Los agentes autónomos de IA para realizar acciones están diseñados para comprender las intenciones del usuario y actuar en consecuencia. Por ejemplo, en un restaurante existe la necesidad de automatizar la ingesta de pedidos de comida en línea. Para realizar la tarea, puede crear un agente de IA autónomo que realice las siguientes acciones:

Obtenga la información requerida del cliente.
Transfiera la información al flujo requerido.

El agente autónomo de IA para realizar acciones funciona en los siguientes bloques de construcción:

Acción: funcionalidad que permite al agente de IA conectarse con sistemas externos para realizar tareas complejas.
Entidad o ranura: representa un paso para cumplir la intención del usuario. El llenado de ranuras implica hacer preguntas específicas al cliente para cumplir con la intención del cliente basada en expresiones. Es el desencadenante para que un agente de IA comience a realizar una acción. Defina las entidades de entrada como parte del llenado de ranuras.
Cumplimiento: determina cómo el agente de IA completa la acción. Como parte del cumplimiento, defina las entidades de salida para que el agente autónomo de IA genere la respuesta en un formato específico. El sistema envía las entidades de salida al flujo para continuar con la acción y completar la tarea con éxito.

1

En la pestaña Acción , haga clic en +Nueva acción.

2

En la página Agregar una nueva acción , especifique los siguientes detalles:

Nombre de la acción: introduzca el nombre de la acción. Por ejemplo,Reservar entradas.
Descripción de la acción: proporcione una breve descripción de la acción esperada. Asegúrese de que la descripción de la acción sea clara y precisa.
Ámbito de acción: seleccione el ámbito de acción en la lista desplegable. Las siguientes opciones están disponibles:
- Haga clic en Relleno de ranura para configurar las entidades de entrada necesarias para el llenado de ranuras. Si elige el relleno de ranuras, no podrá configurar los detalles de cumplimiento.
- Haga clic en Relleno de ranura con preparación para configurar las entidades de entrada necesarias para el llenado de ranuras y también definir los detalles para el cumplimiento de la acción.
El traspaso de agentes es la acción predeterminada que está habilitada de forma predeterminada. Utilice la opción de alternancia para deshabilitar el traspaso de agentes.

Qué hacer a continuación

Puede configurar ranuras o puede configurar ranuras y definir el cumplimiento según el ámbito de acción elegido.

Configurar el relleno de ranura

El llenado de ranuras implica agregar las entidades de entrada requeridas para el motor de IA. En la sección Relleno de ranura de la página Acciones , agregue las entidades de entrada:

Puede agregar las entidades una por una en formato de tabla.
También puede utilizar el archivo JSON y definir las entidades. Consulte Un recorrido por el esquema JSON para obtener más información.

Agregar entidades de entrada en formato de tabla

1	Para agregar una entidad de entrada, haga clic en +Nueva entidad de entrada.
2	En la página Agregar una nueva entidad de entrada, especifique los siguientes detalles: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad de entrada. Tipo de entidad: seleccione el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción de la entidad sea clara y precisa. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta entidad sea obligatoria.
3	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de entrada. Puede agregar tantas entidades de entrada como necesite.
4	Utilice la opción Controles para realizar las siguientes acciones en la entidad: Haga clic en el icono Editar para editar las entidades de entrada agregadas. Haga clic en el icono Eliminar para eliminar la entidad.

Agregar entidades mediante el editor JSON

Puede agregar las entidades de entrada y las entidades de salida mediante el editor JSON. En la vista del editor JSON, las entidades deben definirse en un formato JSON estructurado.

Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Estructura de parámetros de entrada

Los parámetros de entrada deben adherirse a la siguiente estructura:

type: tipo de datos del objeto parameters. Esto es siempre 'objeto' para denotar que los parámetros están estructurados como un objeto.

propiedades: un objeto donde cada clave representa un parámetro y sus metadatos asociados.

required: matriz de cadenas que enumeran los nombres de los parámetros obligatorios.

Properties Objeto

Cada clave del objeto properties representa una entidad/parámetro de entrada y contiene otro objeto con metadatos sobre ese parámetro. Los metadatos siempre deben incluir las siguientes palabras clave:

type: tipo de datos del parámetro. Los tipos permitidos son:
- string: datos textuales.
- entero: datos numéricos sin decimales.
- número: datos numéricos que pueden incluir decimales.
- booleano: valores verdadero/falso.
- matriz: lista de elementos, todos los cuales suelen ser del mismo tipo.
- object: estructura de datos compleja con propiedades anidadas.
descripción: breve explicación de lo que representa la entidad. Esto ayuda al motor de IA a comprender el propósito y el uso del parámetro. Se recomienda una descripción que sea concisa y consistente con las instrucciones del agente y la descripción de la acción para una mejor precisión.
La validación es aplicada por la plataforma solo para 'tipo'. La "descripción" no se aplica a todas las entidades, pero se recomienda encarecidamente que se agregue. Otras palabras clave útiles para los metadatos de entidad son:
- enum: el campo enum enumera los valores posibles para un parámetro. Esto es útil para parámetros que solo deben aceptar un conjunto limitado de valores. Los desarrolladores pueden definir listas personalizadas de valores que un parámetro debe aceptar para usar esto.
- pattern: el campo patrón se utiliza con tipos de cadena para especificar una expresión regular que la cadena debe coincidir. Esto es particularmente útil para validar formatos específicos, como números de teléfono, códigos postales o identificadores personalizados.
- ejemplos: el campo ejemplos proporciona uno o más ejemplos de valores válidos para el parámetro. Esto ayuda al motor de IA a comprender qué tipo de datos se esperan y puede ser especialmente útil para fines de interpretación y validación.

Hay otras palabras clave que pueden hacer que la definición de entidad sea más precisa y robusta. Para obtener más información, consulte Un recorrido por el esquema JSON.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se incluyen varios tipos de entidades y palabras clave:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "El nombre de usuario único de la cuenta.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "La contraseña de la cuenta.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "La dirección de correo electrónico de la cuenta.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "If the user want to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Lista de roles asignados al usuario.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

En este ejemplo se incluyen las siguientes entidades:

nombre de usuario: tipo de cadena con restricción de longitud mínima y máxima.
contraseña: tipo de cadena con una longitud mínima y un formato específico (la contraseña indica que debe manejarse de forma segura).
email: tipo de cadena con un patrón regex para garantizar que sea una dirección de correo electrónico válida.
birthdate: tipo de cadena con ejemplos para prescribir el formato de la fecha.
preferencias: un tipo de objeto con propiedades anidadas (boletín y notificaciones), incluido un booleano con un valor predeterminado y una cadena con valores permitidos específicos (enumeración).
roles: tipo de matriz en el que cada elemento es una cadena limitada a valores específicos (enumeración).

El nombre de usuario, la contraseña y el correo electrónico son obligatorios según lo definido por la matriz 'required'.

En este ejemplo, las entidades tienen nombres descriptivos, descripciones claras y siguen una estructura y convención de nomenclatura coherentes. Siga estas prácticas recomendadas para crear entidades bien definidas que sean fáciles de interpretar y hacer cumplir para el motor de IA.

Definir cumplimiento

1	Defina los detalles de cumplimiento para implementar el agente de IA en un centro de contacto. Especifique los siguientes detalles: Seleccionar un enfoque de cumplimiento: selecciona el flujo. Seleccionar un generador de flujo: seleccione el generador de flujo necesario. URL del webhook de flujo: introduce la URL del webhook. Para obtener más información, consulte Webhooks entrantes. Clave de servicio: introduzca los detalles de la clave de servicio.
2	Configure las entidades de salida de modo que el agente de IA genere el resultado en un formato comprensible por el flujo.
3	Para agregar una entidad de salida, haga clic en +Nueva entidad de salida. En la pantalla Agregar una nueva entidad de salida, especifique los siguientes detalles: Nombre de entidad: introduzca el nombre de la entidad de salida. Tipo de entidad: seleccione el tipo de datos de la entidad. Descripción de la entidad: proporcione una breve descripción de la entidad. Asegúrese de que la descripción sea clara y precisa. Ejemplos de entidad: introduzca un ejemplo para la entidad. Haga clic en +Agregar para agregar más ejemplos. Marque la casilla de verificación Requerido para que esta sea una entidad obligatoria. También puede usar un archivo JSON para agregar las entidades de salida. Para obtener más información, consulte Agregar entidades mediante el editor JSON .
4	Haga clic en Agregar para agregar la entidad de salida. Puede agregar tantas entidades de salida como necesite.
5	Utilice la opción Controles para realizar las siguientes acciones en la entidad: Haga clic en el icono Editar para realizar cambios en la entidad. Haga clic en el icono Eliminarpara eliminar la entidad.
6	Haga clic en Agregar para completar la cofiguración.

Qué hacer a continuación

Haga clic en Vista previa para obtener una vista previa del agente de IA. Para obtener más información, consulte Vista previa de su agente de IA autónomo. Haga clic en Publicar para que AI Agent esté activo.

Después de configurar el agente de IA:

Para ver el rendimiento del agente de IA, consulte Ver el rendimiento del agente de IA autónomo mediante Analytics.
Para ver los detalles de las sesiones y el historial, consulte Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos.

Agentes autónomos de IA para responder preguntas

Los agentes autónomos pueden acceder y utilizar un repositorio de conocimiento para proporcionar respuestas informativas y precisas a las consultas de los usuarios. Esta capacidad es útil en escenarios en los que el agente necesita:

Proporcionar soporte al cliente: responda preguntas frecuentes, solucione problemas y guíe a los clientes a través de los procesos.
Ofrecer asistencia técnica: brinde asesoramiento experto sobre temas o dominios específicos.

Crear un agente de IA autónomo para responder preguntas

Antes de comenzar

Asegúrese de crear la base de conocimientos. Para obtener más información, vea Administrar bases de conocimiento.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Crear un agente de IA, haga clic en Empezar desde cero. También puede elegir una plantilla predefinida para crear su agente de IA rápidamente. Puede filtrar el tipo de agente de IA como autónomo. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente.
4	Haga clic en Next (Siguiente).
5	En la sección ¿Qué tipo de agente está creando ?, haga clic en Autónomo.
6	En la sección Cuál es la función principal de su agente, haga clic en Responder preguntas.
7	Haga clic en Next (Siguiente).
8	En la página Definir agente , especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: identificador único generado por el sistema. Este campo es editable. Motor de IA: seleccione el motor de IA necesario en la lista desplegable. El motor de IA predeterminado es Nova. Para la vista previa basada en voz, seleccione Vega. Para obtener más información, vea Vista previa basada en voz . Base de conocimiento: seleccione el archivo de base de conocimiento necesario de la lista de bases de conocimiento disponibles. No puede asignar la base de conocimiento seleccionada a otros agentes de IA. Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Consulte Directrices para definir objetivos e instrucciones para AI Agent para obtener directrices y ejemplos.
9	Haga clic en Crear. El agente autónomo de IA para responder preguntas se creó correctamente y ahora está disponible en el panel de control. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar enlace de vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte esta sección. También puede importar los agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA precompilado.

Qué hacer a continuación

Actualice el perfil del agente de IA autónoma.

Actualizar el perfil de agente autónomo de IA

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo para responder preguntas.

1

En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.

2

Vaya a la pestaña Configuración > Perfil y configure los siguientes detalles:

Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario.
ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario.
Objetivo del agente: proporcione una breve descripción del objetivo del agente de IA. Consulte Directrices para definir objetivos e instrucciones para AI Agent para obtener directrices y ejemplos.
URL de la imagen de perfil del agente: edite la URL desde la que el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA.
Motor de IA: seleccione el motor de IA necesario en la lista desplegable.
Mensaje de bienvenida: introduzca el mensaje de bienvenida que el agente de IA debe usar para iniciar la interacción.
Permitir traspaso de agentes: active la opción de alternancia para transferir la conversación a un agente humano cuando un cliente quiera hablar con un agente.

3

Haga clic en Guardar cambios para activar AI Agent.

Qué hacer a continuación

Configure la base de conocimientos para el agente de IA.

Configurar la base de conocimientos

Antes de comenzar

Cree un agente de IA autónomo para responder preguntas.

1	En la página Panel , seleccione el agente de IA que ha creado.
2	Vaya a la ficha Base de conocimientos.
3	Elija la base de conocimientos necesaria en la lista desplegable.
4	Haga clic en Guardar cambios para activar AI Agent.

Qué hacer a continuación

Haga clic en Vista previa para obtener una vista previa del agente de IA. Para obtener más información, consulte Vista previa de su agente de IA autónomo.

Después de configurar el agente de IA:

Para ver el rendimiento del agente de IA, consulte Ver el rendimiento del agente de IA autónomo mediante Analytics.
Para ver los detalles de las sesiones y el historial, consulte Ver sesiones e historial de agentes de IA autónomos.

Ver sesión e historial de agente de IA autónomo

Puede ver los detalles de la sesión y el historial de cada uno de los agentes de IA autónomos que haya creado. La página Sesiones muestra los detalles de las sesiones establecidas con los participantes. La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA.

Sesiones

La página Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los usuarios. Para navegar a la página Sesiones :

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo para el que desea ver los detalles de la sesión.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Sesiones.

Aparecerá la página Sesiones . Cada sesión se muestra como un registro que contiene todos los mensajes de la sesión. Esta información es útil para auditar, analizar y mejorar el agente de IA.

La tabla de sesiones muestra una lista de todas las sesiones/salas creadas para ese agente de IA. La tabla se pagina si hay más filas de las que se pueden acomodar en una pantalla. Cualquiera de los campos de la tabla se puede ordenar o filtrar utilizando la sección Refinar resultados en el lado izquierdo. Los campos que están presentes representan la siguiente información sobre cualquier sesión en particular:

ID de sesión: el ID de sala único o ID de sesión para una conversación.
ID de consumidor: el identificador del consumidor que interactuó con el agente de IA.
Canales: canal donde tuvo lugar la interacción.
Actualizado a las: hora del cierre de la sala.
Metadatos de la sala: contiene información adicional sobre la sala.
Marque las casillas de verificación requeridas:
- Ocultar sesiones de prueba: para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso de agente: para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce la transferencia del agente, se muestra el icono de auriculares que indica la transferencia del chat a un agente humano.
- Error ocurrido: para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Voto negativo: para filtrar las sesiones con votos negativos.
Haga clic en una fila de la tabla de sesiones para obtener una vista detallada de esa sesión. El icono de candado indica que la sesión está bloqueada y debe descifrarse. Debe tener permiso para descifrar la sesión. Si el botón de alternancia Descifrar acceso está habilitado, puede acceder a cualquier sesión mediante el botón Descifrar contenido . Sin embargo, esta funcionalidad solo es aplicable cuando la protección de datos avanzada se establece en true o está habilitada para el inquilino.

Historia

La página Historial le permite ver los detalles de los cambios de configuración realizados en el agente de IA. Para ver el historial de un agente específico:

En el panel, haga clic en el agente de IA autónomo del que desea ver el historial.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Historial.

Aparece la página Historial con las siguientes fichas:

Registros de auditoría: haga clic en la pestaña Registros de auditoría para ver los cambios realizados en los agentes de IA.
Historial de modelos: haga clic en la pestaña Historial de modelos para ver las distintas versiones del agente de IA autónomo para realizar acciones.

Registros de auditoría

La pestaña Registros de auditoría realiza un seguimiento de los cambios realizados en el agente de IA autónomo. Puede ver los detalles de los cambios de los últimos 35 días. La ficha Registros de auditoría muestra los siguientes detalles:

Los usuarios con roles de administrador o desarrollador de agente de IA solo pueden acceder a la pestaña Registros de auditoría. Los usuarios con roles personalizados que tienen el permiso 'Obtener registro de auditoría' también pueden ver los registros de auditoría.

Actualizado en: los datos y la hora del cambio.
Actualizado por: el nombre del usuario que incorporó el cambio.
Campo: la sección específica del agente de IA donde se realizó el cambio.
Descripción: información adicional sobre el cambio.

Puede buscar un registro de auditoría específico mediante las opciones de búsqueda Actualizado por, Campo y Descripción . Puede ordenar los registros según los campos Actualizado en y Actualizado por .

Historia del modelo

La pestaña Historial de modelos solo está disponible para que el agente autónomo de IA realice acciones.

Cada vez que publica el agente de IA autónomo para realizar acciones, se guarda una versión del agente de IA autónomo que está disponible en la pestaña Historial de modelos. Puede ver las distintas versiones de AI Agent desde la pestaña Historial de modelos.

Descripción del modelo: breve descripción de la versión del agente de IA.
Motor de IA: el motor de IA utilizado para esa versión del agente de IA.
Actualizado el: fecha y hora en que se creó la versión.
Acciones: le permite realizar las siguientes acciones en el agente de IA
- Carga: se pierden todos los cambios en el agente de IA. Debe volver a realizar la configuración.
- Exportar: utilícelo para exportar el agente de IA.

Vista previa de su agente de IA autónomo

Puede obtener una vista previa de los agentes de IA autónomos en el momento de crear el agente de IA, durante la edición y después de implementar el agente. Puede iniciar la vista previa desde:

Panel de control del agente de IA: al pasar el cursor sobre una tarjeta de agente de IA, la opción Vista previa de ese agente de IA se hace visible. Haga clic para iniciar la vista previa del agente de IA.
Encabezado del agente de IA: haga clic en la tarjeta del agente de IA para abrirla. El botón Vista previa siempre está visible en la sección de encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar una vista previa y luego minimizarla, se crea un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página y se puede usar para reiniciar fácilmente el modo de vista previa.

Webex AI Agent también proporciona una opción de vista previa que se puede compartir. Haga clic en el menú en la esquina superior derecha y seleccione la opción Copiar enlace de vista previa. El enlace de vista previa se puede compartir con los evaluadores o consumidores del agente de IA.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa se abre en la sección inferior derecha de la pantalla. Los usuarios pueden proporcionar expresiones (o secuencias de expresiones) para las cuales se debe verificar la respuesta del agente de IA. Esta funcionalidad permite al desarrollador asegurarse de que el agente de IA responde como se esperaba.

El widget de vista previa se puede maximizar. Hay otras características útiles disponibles, como proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar el agente de IA.

Widget de vista previa compartible

El widget de vista previa que se puede compartir permite a los desarrolladores de AI Agent compartir su AI Agent con las partes interesadas y los consumidores de una manera presentable sin la necesidad de desarrollar una interfaz de usuario personalizada para mostrar el AI Agent. De forma predeterminada, el enlace de vista previa copiado representa el agente de IA con carcasa de teléfono. Los desarrolladores pueden realizar una personalización rápida cambiando ciertos parámetros en el enlace de vista previa. Las dos personalizaciones principales son:

Color del widget: añadiendo el parámetro brandColor al enlace. Los usuarios pueden definir colores simples usando nombres de colores o usar código hexadecimal de colores.
Carcasa del teléfono: cambiando el valor del parámetro phoneCasing en el enlace. Se establece en true de forma predeterminada y se puede deshabilitar haciéndolo false.

Ejemplo de enlace de vista previa con estos parámetros: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<introduzca el valor hexadecimal de un color en el formato '_XXXX'>.

Vista previa basada en voz

Autonomous AI Agent para responder preguntas admite la vista previa basada en voz. Para habilitar esta opción:

Elija el agente de IA en el panel.
Vaya a Configuración > Perfil.
1. En la lista desplegable AI Engine , seleccione Vega.
Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

El botón Vista previa se actualiza con un icono de micrófono para la vista previa basada en voz. Haga clic en el botón Vista previa . Aparece el widget de vista previa por voz:

El usuario debe habilitar el acceso al micrófono para utilizar esta funcionalidad.

El widget de vista previa por voz proporciona las siguientes funciones a los usuarios:

Botón Inicio para iniciar la vista previa.
Transcripción en vivo Cuando la vista previa por voz está en curso, se muestra una transcripción en vivo de la conversación en el widget.
Finalizar llamada para finalizar la conversación.
Silenciar para silenciar.

Vea el rendimiento de Autonomous AI Agent mediante Analytics

La sección Análisis de agente de IA proporciona una representación gráfica de las métricas clave para evaluar el rendimiento y la eficacia del agente de IA. Para generar la analítica del Autonomous AI Agent:

Elija el agente de IA en el panel de control.
En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Analytics. Aparece una descripción general del rendimiento del agente de IA tanto en formato tabular como en representación gráfica.

La primera sección muestra las siguientes estadísticas sobre sesiones y mensajes para el agente de IA.

Total de sesiones y sesiones manejadas por el agente de IA sin intervención humana.
Total de traspasos de agentes, que es un recuento del número de sesiones entregadas a agentes humanos.
Promedio de sesiones diarias
Total de mensajes (mensajes humanos y de agente de IA) y cuántos de esos mensajes provienen de usuarios.
Promedio diario de mensajes

La segunda sección muestra las estadísticas sobre los usuarios. Proporciona un recuento del total de usuarios e información sobre el promedio de sesiones por usuario y el promedio diario de usuarios.

La tercera sección muestra las respuestas del agente de IA y las entregas de agentes

Configurar agente de IA con script

En esta sección se describe cómo configurar y administrar agentes de IA con scripts en Webex plataforma de agente de IA, para que proporcionen respuestas precisas a las consultas de los usuarios y realicen tareas automatizadas de manera eficaz.

Agente de IA con script para realizar tareas

El agente de IA con script aumenta las capacidades de creación de agentes sin código de Webex plataforma de agente de IA. Scripted AI Agent permite conversaciones de varios turnos donde puede obtener datos relevantes de los clientes para realizar tareas específicas. Esto incluye:

Ejecutar comandos simples: siga las instrucciones para completar acciones predefinidas.
Procesamiento de datos: manipule y transforme los datos de acuerdo con las reglas especificadas.
Interactuar con otros sistemas: comuníquese y controle otras soluciones.

Crear un agente de IA con scripts para realizar acciones

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en + Crear agente .
3	En la pantalla Crear un agente de IA, cree un nuevo agente de IA desde cero. También puede elegir una plantilla predefinida para crear rápidamente su agente de IA. Puede filtrar el tipo de agente de IA como con script. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente.
4	Haga clic en Empezar desde cero y, a continuación , en Siguiente.
5	En el ¿Qué tipo de agente está construyendo? , haga clic en Scripted.
6	En el ¿Cuál es la función principal de su agente? , haga clic en Realizar acciones.
7	Haga clic en Next (Siguiente).
8	En la página Definir agente , especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: este es el identificador único generado por el sistema. También puede editar este campo. Motor de IA: elija el motor de IA en la lista desplegable.
9	Haga clic en Crear. El agente de IA con scripts para responder preguntas se creó correctamente y ahora está disponible en el panel. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar enlace de vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte esta sección También puede importar los agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA precompilado.

Qué hacer a continuación

Después de crear un agente de IA, puede crear entidades, agregar intenciones y definir respuestas.

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script para responder preguntas.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración > Perfil y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. URL de la imagen de perfil del agente: edite la URL desde la que el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Descripción: proporcione los detalles sobre este agente de IA. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que AI Agent solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: escriba un mensaje que aparecerá en caso de cualquier error durante el chat con el agente de IA.
4	Haga clic en Save Changes (Guardar cambios) para guardar la configuración.

Administrar entidades

Las entidades son los bloques de construcción de las conversaciones. Son los elementos esenciales que los agentes de IA extraen de las expresiones de los usuarios. Representan piezas específicas de información, como nombres de productos, fechas, cantidades o cualquier otro grupo significativo de palabras. Al identificar y extraer entidades de manera efectiva, los agentes de IA pueden comprender mejor la intención del usuario y proporcionar respuestas más precisas y relevantes.

Tipos de entidad

Webex AI Agents ofrece 11 tipos de entidades prediseñadas para capturar varios tipos de datos de usuario. También puede crear cualquiera de las siguientes entidades personalizadas.

Entidades personalizadas

Estas entidades son configurables y permiten a los desarrolladores capturar información específica del caso de uso. Se utilizan para cosas no cubiertas por entidades del sistema.

Lista personalizada: defina listas de cadenas esperadas para capturar puntos de datos específicos no cubiertos por entidades pregeneradas. Puede agregar varios sinónimos a cada cadena. Por ejemplo, una entidad de tamaño de pizza personalizada.
Regex: utilice expresiones regulares para identificar patrones específicos y extraer los datos correspondientes. Por ejemplo, un número de teléfono regex (por ejemplo, 123-123-8789).
Dígitos: capture entradas numéricas de longitud fija con alta precisión, especialmente en interacciones de voz. En las interacciones que no son de voz, se usa como alternativa a los tipos de entidad Custom y Regex. Por ejemplo, para detectar un número de cuenta de cinco dígitos, se debe definir una longitud de cinco.
Alfanumérico: captura combinaciones de letras y números, proporcionando un reconocimiento preciso para entradas de voz y no de voz.
Forma libre: capture puntos de datos flexibles que son difíciles de definir o validar.
Ubicación del mapa (WhatsApp): extrae los datos de ubicación compartidos por ti en el canal de WhatsApp.

Entidades del sistema

Nombre de entidad	Descripción	Entrada de ejemplo	Ejemplo de salida
Fecha	Analiza las fechas en lenguaje natural a un formato de fecha estándar	"julio del próximo año"	01/07/2020
Hora	Analiza el tiempo en lenguaje natural a un formato de hora estándar	5 de la tarde	17:00
Correo electrónico	Detecta direcciones de correo electrónico	Escríbeme a info@cisco.com	info@cisco.com
Número de teléfono	Detecta un número de teléfono común	Llámame al 9876543210	9876543210
Unidades monetarias	Analiza la moneda y la cantidad	Quiero 20$	20$
Ordinal	Detecta el número ordinal	Cuarto de diez personas	4º
Cardenal	Detecta el número cardinal	Cuarto de diez personas	10
Geolocalización	Detecta ubicaciones geográficas (ciudades, países, etc.)	Fui a nadar en el Támesis en Londres, Reino Unido	Londres, Reino Unido
Nombres de personas	Detecta nombres comunes	Bill Gates de Microsoft	Bill Gates
Cantidad	Identifica medidas, como de peso o distancia	Estamos a 5 km de París	5km
Duration (Duración)	Identifica períodos de tiempo	1 semana de vacaciones	1 semana

Las entidades creadas se pueden editar desde la pestaña entidades. Al vincular entidades a una intención, se anotan las expresiones con las entidades detectadas a medida que las agrega.

Roles de entidad

Cuando una entidad necesita recopilarse varias veces dentro de una sola intención, los roles de entidad se vuelven esenciales. Al asignar roles distintos a la misma entidad, puede guiar al agente de IA para que comprenda y procese la entrada del usuario con mayor precisión.

Por ejemplo, para reservar un vuelo con escala, puede crear una entidad Airport con tres roles: origen, destino y escala. Al anotar las expresiones de entrenamiento con estos roles, el agente de IA puede aprender los patrones esperados y manejar sin problemas solicitudes de reserva complejas.

Los roles de entidad solo son compatibles con Mindmeld (entidades personalizadas y del sistema) y Rasa (solo entidades personalizadas), los administradores deben marcar la casilla de verificación Roles de entidad en la configuración avanzada del cuadro de diálogo Selector de motor NLU.

Los administradores no pueden cambiar de RASA o Mindmeld a Swiftmatch mientras los roles de entidad están en uso. Los roles deben eliminarse de las intenciones para deshabilitar los roles de entidad de la configuración avanzada del motor NLU. Puede crear una entidad con roles de entidad.

Crear una entidad con roles de entidad

Antes de comenzar

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en el agente de IA con script que ha creado.
3	Haga clic en Formación en el panel izquierdo.
4	En la página Datos de formación, haga clic en la ficha Entidades .
5	Haga clic en Crear entidad.
6	En la ventana Crear entidad , especifique los siguientes campos: Nombre de la entidad: introduzca el nombre de la entidad. Tipo de entidad: elija la opción Lista personalizada en la lista desplegable. Valores: introduzca un valor para la entidad.
7	Active la opción Alternar valores de ranura de sugerencias automáticas para completar automáticamente y proporcione sugerencias alternativas para esta entidad durante la conversación. El campo Roles se muestra al crear una entidad personalizada solo si los roles de entidad están habilitados en la sección Configuración avanzada de la ventana Cambiar motor de entrenamiento para motores RASA y Mindmeld NLU.
8	Haga clic en Guardar. Puede utilizar las opciones Editar y Eliminar de la columna Acciones para realizar acciones relacionadas.

Qué hacer a continuación

Después de crear una entidad, puede vincular roles a una entidad.

Vincular roles a una entidad

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
3	Haga clic en Formación en el panel izquierdo.
4	En la página Datos de formación, elija una intención para vincular entidades y roles de entidad. De forma predeterminada, se muestra la ficha Intención .
5	En la sección Ranuras , haga clic en Vincular entidad.
6	Elija el rol de entidad para el nombre de entidad.
7	Haga clic en Guardar. Puede asignar roles a una entidad para recopilar la misma entidad dos veces por un intento.

Motor de comprensión del lenguaje natural (NLU)

Los agentes de IA con scripts aprovechan la comprensión del lenguaje natural (NLU) con el aprendizaje automático para identificar la intención del cliente. Los siguientes motores de NLU interpretan las entradas de los clientes y proporcionan respuestas precisas:

Swiftmatch: un motor rápido y ligero compatible con varios idiomas.
RASA: un marco líder de IA conversacional de código abierto.
Mindmeld (Beta): ofrece flujos conversacionales avanzados y capacidades de NLU.

RASA requiere más datos de entrenamiento que Swiftmatch para lograr una alta precisión. Los desarrolladores pueden cambiar los motores de NLU en las pestañas Artículos y Formación de agentes de IA con scripts para evaluar el rendimiento. Cambiar el motor actualiza el algoritmo del agente de IA, lo que requiere un nuevo entrenamiento para una inferencia precisa basada en el nuevo modelo. Las diferencias de rendimiento se pueden analizar utilizando puntuaciones de similitud en Sesiones y pruebas con un solo clic.

Los desarrolladores también pueden probar y ajustar las puntuaciones de umbral en la sección "Traspaso e inferencia" después de cambiar de motor. Para RASA, los puntajes de umbral tienden a ser inversamente proporcionales al número de intentos, lo que significa que los agentes con muchas intenciones (100+) generalmente tienen puntajes de respaldo más bajos en entornos de inferencia.

Cambiar motores de entrenamiento

Para cambiar entre los motores NLU.

Seleccione el agente de IA que desea cambiar el motor de entrenamiento.
- Para que Scripted AI Agent responda preguntas: Haga clic en Artículos. Aparecerá la página Base de conocimientos.
- Para que los agentes de IA con scripts realicen tareas: Haga clic en Formación. Aparece la página Datos de entrenamiento.
Haga clic en el icono Configuración junto al motor NLU en el lado derecho de la página. Aparece la ventana Cambiar motor de entrenamiento.

De forma predeterminada, el motor de NLU está configurado en Swiftmatch para los agentes de IA recién creados.
Elija el motor de entrenamiento para entrenar al agente de IA. Valores posibles:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Especifique esta información en la sección Inferencia :
- Puntuación por debajo de la cual se muestra el respaldo: la confianza mínima necesaria para que se le muestre una respuesta, por debajo de la cual se mostrará una respuesta de respaldo.
- Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: define la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial
Haga clic para expandir la sección Configuración avanzada.
- Eliminar palabras vacías: las "palabras vacías" son palabras funcionales que establecen relaciones gramaticales entre otras palabras dentro de una oración, pero que no tienen significado léxico por sí mismas. Cuando elimina palabras vacías como artículos (a, an, the, etc.), pronombres (él, ella, etc.) de la oración, los algoritmos de aprendizaje automático pueden centrarse en palabras que definen el significado de la consulta de texto por parte del consumidor. Si marca la casilla, elimina las "palabras vacías" de la oración en el momento del entrenamiento y la inferencia. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Expandir contracciones: las contracciones en inglés en los datos de entrenamiento se pueden expandir a la forma original junto con los términos de la consulta del consumidor entrante para una mayor precisión. Ejemplo: 'no' se expande a 'no'. Si se selecciona esta casilla, las contracciones en los mensajes de entrada se expanden antes de procesar. Esta capacidad es compatible con los tres motores NLU.
- Corrector ortográfico en inferencia: la biblioteca de corrección de texto identifica y corrige las ortografías incorrectas en el texto antes de la inferencia. Esta capacidad sólo se admite para los tres motores si está activada la casilla Corrector ortográfico en inferencia.
- Quitar caracteres especiales: los caracteres especiales son los caracteres no alfanuméricos que influyen en la inferencia. Por ejemplo, Wi-Fi y Wi Fi son considerados de manera diferente por el motor NLU. Si se selecciona esta casilla, los caracteres especiales de la consulta del consumidor se quitan para mostrar una respuesta adecuada. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Roles de entidad: las entidades personalizadas pueden tener diferentes roles. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con RASA y Mindmeld.
- Sustitución de entidades en inferencia: los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia se reemplazan por ID de entidad. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Priorizar el llenado de ranuras: se prioriza el llenado de ranuras sobre la detección de intención.
- Resultados almacenados por mensaje: el número de artículos para los que las puntuaciones de confianza calculadas de AI Agent se mostrarán en Información de transacción en sesiones.
  
  El número de resultados que se mostrarán en la sección Algoritmo de la pantalla Sesiones ahora se ha limitado a 5. Los primeros n resultados (1=<n=<5) están disponibles en los informes de transcripción de mensajes de Scripted AI Agents y en la sección "Resultados del algoritmo" de la pestaña Información de transacción en Sesiones.
- Expansión de formas de palabras: expanda los datos de entrenamiento con formas de palabras como plurales, verbos, etc., junto con los sinónimos incrustados en los datos. Esta capacidad solo es compatible con Swiftmatch.
- Sinónimos: los sinónimos son palabras alternativas que se usan para denotar la misma palabra. Si se selecciona esta casilla, los sinónimos comunes en inglés de las palabras de los datos de entrenamiento se generan automáticamente para reconocer la consulta del consumidor con precisión. Por ejemplo, para la palabra jardín, los sinónimos generados por el sistema pueden ser un patio trasero, patio, etc. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Formas de palabras: las formas de palabras pueden existir en varias formas, como plurales, adverbios, adjetivos o verbos. Por ejemplo, para la palabra "creación", las formas de palabras pueden ser creadas, crear, crear, crear, creativamente, etc. Si se selecciona esta casilla, las palabras de la consulta se crean con formas alternativas de palabras y se procesan para dar una respuesta adecuada a los consumidores.
Los desarrolladores pueden establecer diferentes puntuaciones de umbral para diferentes motores de NLU para determinar la puntuación más baja que sea aceptable para mostrar la respuesta del agente de IA.
Haga clic en Actualizar para cambiar el algoritmo en el corpus del agente de IA.
Haga clic en Entrenar. Una vez que el agente de IA está entrenado con el motor de entrenamiento seleccionado, el estado de la base de conocimientos cambia de Guardado a Entrenado.

Puede entrenar al agente de IA con RASA y Mindmeld solo si todos los artículos tienen al menos dos expresiones.

Capacitación

Una vez que se crean todos los artículos deseados, puede entrenar al agente de IA y ponerlo en marcha para probarlo e implementarlo. Para entrenar al agente de IA con su corpus actual, haga clic en Entrenar en la parte superior derecha. Esto debería cambiar el estado a Formación.

Una vez finalizada la formación, el estado cambia a Entrenado. Haga clic en el icono Volver a cargar junto a Formación para recuperar el estado de formación actual.

En este punto, puede hacer clic en Make Live para activar el corpus entrenado y probarlo en Webex vista previa compartible de AI Agent o en canales externos donde se implementa AI Agent.

Modelo vectorial

Ahora puede seleccionar sus modelos vectoriales preferidos como parte de la configuración avanzada del motor en el motor NLU de Swiftmatch. La selección es posible entre dos opciones: vectores de nivel de enunciado vs nivel de artículo. En nuestro continuo esfuerzo por mejorar la precisión de nuestros motores NLU, experimentamos con el uso de vectores de nivel de artículo en lugar del modelo anterior de uso de vectores de nivel de enunciado y descubrimos que los vectores de nivel de artículo mejoran la precisión en la mayoría de los casos. Tenga en cuenta que los vectores de nivel de artículo serán el nuevo valor predeterminado para la vectorización para los nuevos agentes de IA multilingües y para los agentes de IA multilingües, las coincidencias de nivel de artículo solo se admitirán cuando el modelo multilingüe sea Polymatch.

Puede comprobar la información sobre el modelo vectorial que estaba presente en el momento de una inferencia en la sección de otra información de la sesión.

Administrar intenciones

La intención es un componente central de la plataforma Webex AI Agent que permite a los agentes de IA comprender y responder a su entrada de manera efectiva. Representa una tarea o acción específica que desea realizar durante una conversación. Los desarrolladores de AI Agent definen todos los intentos que corresponden a las tareas que desea realizar. La precisión de la clasificación de intención afecta directamente la capacidad del agente de IA para proporcionar respuestas relevantes y útiles. La clasificación de intención es el proceso de identificar la intención en función de su entrada, lo que permite al agente de IA responder de una manera significativa y contextualmente relevante.

Intenciones del sistema

Intención de respaldo predeterminada: las capacidades de un agente de IA están inherentemente limitadas por las intenciones diseñadas para reconocer y responder. Si bien una empresa no puede anticipar todas las preguntas posibles que pueda hacer, la intención de respaldo predeterminada puede ayudar a que las conversaciones vayan por buen camino.
Al implementar una intención de reserva predeterminada, los desarrolladores de AI Agent pueden asegurarse de que AI Agent maneje correctamente las consultas inesperadas o fuera del ámbito, redirigiendo la conversación a intenciones conocidas.
Los desarrolladores de agentes de IA no necesitan agregar expresiones específicas a la intención de respaldo. El agente puede ser entrenado para activar automáticamente la intención de reserva cuando se encuentra con preguntas conocidas fuera del ámbito que de otro modo podrían clasificarse incorrectamente en otras intenciones.
Por ejemplo, en un agente bancario de IA, los usuarios pueden intentar preguntar sobre préstamos. Si el agente de IA no está configurado para manejar consultas relacionadas con préstamos, estas consultas se pueden incorporar como frases de entrenamiento dentro de la intención de reserva predeterminada. Cuando un usuario consulta sobre préstamos en cualquier momento de la conversación, el agente de IA reconoce que la consulta está fuera de sus intenciones definidas y desencadena la respuesta alternativa. Esto asegura una respuesta más apropiada.

La intención de respaldo no debe tener ninguna ranura asociada.

La intención de reserva debe utilizar la clave de plantilla de reserva predeterminada para su respuesta.
Ayuda: esta intención está diseñada para atender las consultas de los usuarios sobre las capacidades del agente de IA. Cuando los usuarios no están seguros de lo que pueden lograr o encuentran dificultades durante una conversación, a menudo buscan ayuda pidiendo ayuda.
De forma predeterminada, la respuesta para la intención de ayuda se asigna a la clave de plantilla de mensaje de ayuda. Sin embargo, los desarrolladores de AI Agent pueden personalizar la respuesta o cambiar la clave de plantilla asociada para proporcionar una orientación más personalizada e informativa.
Se recomienda transmitir las capacidades del agente de IA a un alto nivel, proporcionando a los usuarios una comprensión clara de lo que pueden hacer a continuación.
Hable con un agente: esta intención permite a los usuarios solicitar asistencia de un agente humano en cualquier etapa de su interacción con el agente de IA. Cuando se activa esta intención, el sistema inicia automáticamente una transferencia a un agente humano. La plantilla de respuesta predeterminada para este intento es Traspaso de agente. Si bien no hay restricciones de interfaz de usuario para cambiar la clave de la plantilla de respuesta, modificarla no afectará el resultado del traspaso humano.

Pequeñas intenciones de conversación

Todos los agentes de IA recién creados incluyen cuatro pequeñas intenciones de conversación predefinidas para manejar saludos comunes de los usuarios, expresiones de gratitud, comentarios negativos y despedidas:

Saludos
Gracias
El agente de IA no fue útil
Adiós

Estas intenciones y sus respuestas correspondientes están disponibles de forma predeterminada en todos los agentes de IA. Sin embargo, puede personalizarlos o eliminarlos para alinearlos con su caso de uso específico y el flujo de conversación deseado.

Crear una intención

Antes de comenzar

Antes de crear una intención, se recomienda crear entidades para vincularlas a la intención. Las entidades son necesarias para completar la tarea. Para obtener más información, vea crear entidades.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel, elija una tarea.
3	Haga clic en Formación en el panel izquierdo.
4	En la página Datos de entrenamiento, haga clic en Crear intención .
5	En la ventana Crear intención , especifique los siguientes detalles: Nombre de intención: introduzca el nombre de intención. Agregar expresión: agrega una frase para activar la intención y haz clic en Agregar. Si hay entidades presentes en las instrucciones agregadas, se anotan automáticamente en las expresiones y aparecen en la sección Ranuras . Puede agregar más entidades como ranuras a una intención. Para obtener más información, vea Crear entidad con roles de entidad. Cada ranura muestra lo siguiente: El nombre de la entidad Si es necesario para completar la intención. El número de reintentos que el agente de IA intenta obtener este valor de ranura del usuario. La clave de plantilla
6	Marque la casilla de verificación Requerido , si la entidad es obligatoria.
7	Introduzca el número de reintentos permitidos para este espacio cuando el consumidor lo llene incorrectamente. De forma predeterminada, el número se establece en tres.
8	Elija la clave de plantilla de la lista desplegable. Haga clic en Crear nueva para crear una nueva clave de plantilla de respuesta para la entidad. El contenido de respuesta para estas claves de plantilla se configura en la sección Respuestas . Cada clave de plantilla tiene una respuesta correspondiente que se envía al usuario cuando se activa esa intención.
9	En la sección Respuesta , escriba la clave de la plantilla de respuesta final que se devolverá a los usuarios una vez finalizada la intención.
10	Active la opción Restablecer ranuras después de finalizar para restablecer los valores de ranura recopilados en la conversación una vez que se complete la intención. Si este interruptor está deshabilitado, la ranura conserva los valores antiguos y muestra la misma respuesta.
11	Active el botón Actualizar valores de ranura para actualizar el valor de ranura durante la conversación con el consumidor. El agente de IA considera que el último valor rellenado en la ranura procesa los datos. Si esta función está habilitada, los valores de las ranuras llenas se actualizan cada vez que los usuarios proporcionan nueva información para el mismo tipo de ranura.
12	Active el botón de alternancia Proporcionar sugerencias de ranuras para proporcionar sugerencias para rellenar ranuras y valores de ranura alternativos en la respuesta final, según la entrada del usuario.
13	Active el interruptor Finalizar conversación para cerrar la sesión después de este intento. La conexión y los flujos de voz pueden usar esto para cerrar una conversación con los consumidores.
14	Haga clic en Guardar. Haz clic en Entrenar en la parte superior derecha de la pestaña Formación para reflejar los cambios realizados en las intenciones y entidades. Para entrenar motores NLU Rasa o Mindmeld, se requiere un mínimo de dos variantes de entrenamiento (expresiones) por intención. Además, cada ranura debe tener al menos dos anotaciones. Si no se cumplen estos requisitos, se deshabilita el botón Tren . Aparece un icono de advertencia junto a la intención afectada para indicar el problema. Sin embargo, la intención de reserva predeterminada está exenta de estos requisitos.

Qué hacer a continuación

Después de que se crea una intención, se requiere cierta información para cumplir con la intención. Las entidades vinculadas dictan cómo se obtiene esta información de las expresiones de los usuarios. Para obtener más información, vea Vincular entidades con intención.

Vincular entidades con intención

Antes de comenzar

Se recomienda crear y vincular las entidades antes de agregar enunciados. Este auto anota las entidades mientras se agregan las instrucciones.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en el agente de IA que ha creado.
3	Haga clic en Formación en el panel izquierdo.
4	En la página Datos de formación, elija una intención para vincular entidades y roles de entidad. De forma predeterminada, se muestra la ficha Intención .
5	En la sección Ranuras , haga clic en Vincular entidad. Las entidades vinculadas aparecen en la sección Ranuras.
6	Elija el rol de entidad para el nombre de entidad.
7	Haga clic en Guardar. Cuando una entidad se marca como necesaria, hay opciones de configuración adicionales disponibles. Puede especificar el número máximo de veces que el agente de IA puede solicitar la entidad que falta antes de escalar o proporcionar una respuesta de respaldo. Puede definir la clave de plantilla que se activará si la entidad requerida no se proporciona dentro del número especificado de reintentos. Una vez que un agente de IA identifica una intención y recopila todos los datos necesarios (ranuras), responde utilizando el mensaje asociado con la clave de plantilla final configurada para esa intención. Para iniciar una nueva conversación o gestionar intentos posteriores sin transferir datos anteriores, debe estar habilitada la opción Restablecer ranuras después de finalizar . Esta configuración borra todas las entidades reconocidas del historial de conversaciones, lo que garantiza un nuevo comienzo para cada nueva interacción.

Generar datos de entrenamiento

Debe agregar manualmente los datos de entrenamiento a sus intenciones para que el agente de IA trabaje con una precisión razonable. Los datos de entrenamiento consisten en diferentes formas en las que puede invocar la misma intención. Puede agregar al menos 15-20 variantes para cada intento para mejorar su precisión. Crear este corpus de entrenamiento manualmente puede ser tedioso y llevar mucho tiempo. Puede agregar solo algunas variantes o agregar solo palabras clave como variantes en lugar de oraciones significativas. Esto se puede evitar generando datos de entrenamiento para complementar los existentes.

Para generar datos de entrenamiento, siga estos pasos:

Introduzca el nombre de intención y una expresión de muestra.
Haga clic en Generar.
Proporcione una breve descripción de la intención de guiar a la IA.
Especifique el número deseado de variantes y el nivel de creatividad para las sugerencias generadas por IA.

Generar muchas variantes a la vez puede afectar la calidad. Recomendamos un máximo de 20 variantes por generación.
Un entorno de menor creatividad puede producir variantes menos diversas.
El proceso de generación puede tardar unos segundos, dependiendo del número de variantes solicitadas.
El icono del rayo distingue las variantes generadas por IA de los datos de entrenamiento definidos por el usuario.

Motor de comprensión del lenguaje natural (NLU)

Los agentes de IA con scripts aprovechan la comprensión del lenguaje natural (NLU) con el aprendizaje automático para identificar la intención del cliente. Los siguientes motores de NLU interpretan las entradas de los clientes y proporcionan respuestas precisas:

Swiftmatch: un motor rápido y ligero compatible con varios idiomas.
RASA: un marco líder de IA conversacional de código abierto.
Mindmeld (Beta): ofrece flujos conversacionales avanzados y capacidades de NLU.

RASA requiere más datos de entrenamiento que Swiftmatch para lograr una alta precisión. Los desarrolladores pueden cambiar los motores de NLU en las pestañas Artículos y Formación de agentes de IA con scripts para evaluar el rendimiento. Cambiar el motor actualiza el algoritmo del agente de IA, lo que requiere un nuevo entrenamiento para una inferencia precisa basada en el nuevo modelo. Las diferencias de rendimiento se pueden analizar utilizando puntuaciones de similitud en Sesiones y pruebas con un solo clic.

Los desarrolladores también pueden probar y ajustar las puntuaciones de umbral en la sección "Traspaso e inferencia" después de cambiar de motor. Para RASA, los puntajes de umbral tienden a ser inversamente proporcionales al número de intentos, lo que significa que los agentes con muchas intenciones (100+) generalmente tienen puntajes de respaldo más bajos en entornos de inferencia.

Cambiar motores de entrenamiento

Para cambiar entre los motores NLU.

Seleccione el agente de IA que desea cambiar el motor de entrenamiento.
- Para que Scripted AI Agent responda preguntas: Haga clic en Artículos. Aparecerá la página Base de conocimientos.
- Para que los agentes de IA con scripts realicen tareas: Haga clic en Formación. Aparece la página Datos de entrenamiento.
Haga clic en el icono Configuración junto al motor NLU en el lado derecho de la página. Aparece la ventana Cambiar motor de entrenamiento.

De forma predeterminada, el motor de NLU está configurado en Swiftmatch para los agentes de IA recién creados.
Elija el motor de entrenamiento para entrenar al agente de IA. Valores posibles:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Especifique esta información en la sección Inferencia :
- Puntuación por debajo de la cual se muestra el respaldo: la confianza mínima necesaria para que se le muestre una respuesta, por debajo de la cual se mostrará una respuesta de respaldo.
- Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: define la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial
Haga clic para expandir la sección Configuración avanzada.
- Eliminar palabras vacías: las "palabras vacías" son palabras funcionales que establecen relaciones gramaticales entre otras palabras dentro de una oración, pero que no tienen significado léxico por sí mismas. Cuando elimina palabras vacías como artículos (a, an, the, etc.), pronombres (él, ella, etc.) de la oración, los algoritmos de aprendizaje automático pueden centrarse en palabras que definen el significado de la consulta de texto por parte del consumidor. Si marca la casilla, elimina las "palabras vacías" de la oración en el momento del entrenamiento y la inferencia. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Expandir contracciones: las contracciones en inglés en los datos de entrenamiento se pueden expandir a la forma original junto con los términos de la consulta del consumidor entrante para una mayor precisión. Ejemplo: 'no' se expande a 'no'. Si se selecciona esta casilla, las contracciones en los mensajes de entrada se expanden antes de procesar. Esta capacidad es compatible con los tres motores NLU.
- Corrector ortográfico en inferencia: la biblioteca de corrección de texto identifica y corrige las ortografías incorrectas en el texto antes de la inferencia. Esta capacidad sólo se admite para los tres motores si está activada la casilla Corrector ortográfico en inferencia.
- Quitar caracteres especiales: los caracteres especiales son los caracteres no alfanuméricos que influyen en la inferencia. Por ejemplo, Wi-Fi y Wi Fi son considerados de manera diferente por el motor NLU. Si se selecciona esta casilla, los caracteres especiales de la consulta del consumidor se quitan para mostrar una respuesta adecuada. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Roles de entidad: las entidades personalizadas pueden tener diferentes roles. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con RASA y Mindmeld.
- Sustitución de entidades en inferencia: los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia se reemplazan por ID de entidad. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Priorizar el llenado de ranuras: se prioriza el llenado de ranuras sobre la detección de intención.
- Resultados almacenados por mensaje: el número de artículos para los que las puntuaciones de confianza calculadas de AI Agent se mostrarán en Información de transacción en sesiones.
  
  El número de resultados que se mostrarán en la sección Algoritmo de la pantalla Sesiones ahora se ha limitado a 5. Los primeros n resultados (1=<n=<5) están disponibles en los informes de transcripción de mensajes de Scripted AI Agents y en la sección "Resultados del algoritmo" de la pestaña Información de transacción en Sesiones.
- Expansión de formas de palabras: expanda los datos de entrenamiento con formas de palabras como plurales, verbos, etc., junto con los sinónimos incrustados en los datos. Esta capacidad solo es compatible con Swiftmatch.
- Sinónimos: los sinónimos son palabras alternativas que se usan para denotar la misma palabra. Si se selecciona esta casilla, los sinónimos comunes en inglés de las palabras de los datos de entrenamiento se generan automáticamente para reconocer la consulta del consumidor con precisión. Por ejemplo, para la palabra jardín, los sinónimos generados por el sistema pueden ser un patio trasero, patio, etc. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Formas de palabras: las formas de palabras pueden existir en varias formas, como plurales, adverbios, adjetivos o verbos. Por ejemplo, para la palabra "creación", las formas de palabras pueden ser creadas, crear, crear, crear, creativamente, etc. Si se selecciona esta casilla, las palabras de la consulta se crean con formas alternativas de palabras y se procesan para dar una respuesta adecuada a los consumidores.
Los desarrolladores pueden establecer diferentes puntuaciones de umbral para diferentes motores de NLU para determinar la puntuación más baja que sea aceptable para mostrar la respuesta del agente de IA.
Haga clic en Actualizar para cambiar el algoritmo en el corpus del agente de IA.
Haga clic en Entrenar. Una vez que el agente de IA está entrenado con el motor de entrenamiento seleccionado, el estado de la base de conocimientos cambia de Guardado a Entrenado.

Puede entrenar al agente de IA con RASA y Mindmeld solo si todos los artículos tienen al menos dos expresiones.

Capacitación

Una vez que se crean todos los artículos deseados, puede entrenar al agente de IA y ponerlo en marcha para probarlo e implementarlo. Para entrenar al agente de IA con su corpus actual, haga clic en Entrenar en la parte superior derecha. Esto debería cambiar el estado a Formación.

Una vez finalizada la formación, el estado cambia a Entrenado. Haga clic en el icono Volver a cargar junto a Formación para recuperar el estado de formación actual.

En este punto, puede hacer clic en Make Live para activar el corpus entrenado y probarlo en Webex vista previa compartible de AI Agent o en canales externos donde se implementa AI Agent.

Modelo vectorial

Ahora puede seleccionar sus modelos vectoriales preferidos como parte de la configuración avanzada del motor en el motor NLU de Swiftmatch. La selección es posible entre dos opciones: vectores de nivel de enunciado vs nivel de artículo. En nuestro continuo esfuerzo por mejorar la precisión de nuestros motores NLU, experimentamos con el uso de vectores de nivel de artículo en lugar del modelo anterior de uso de vectores de nivel de enunciado y descubrimos que los vectores de nivel de artículo mejoran la precisión en la mayoría de los casos. Tenga en cuenta que los vectores de nivel de artículo serán el nuevo valor predeterminado para la vectorización para los nuevos agentes de IA multilingües y para los agentes de IA multilingües, las coincidencias de nivel de artículo solo se admitirán cuando el modelo multilingüe sea Polymatch.

Puede comprobar la información sobre el modelo vectorial que estaba presente en el momento de una inferencia en la sección de otra información de la sesión.

Marcado de variantes generadas

Para garantizar un uso responsable de la IA, los desarrolladores pueden marcar los resultados generados por la IA para su revisión. Esto permite la identificación y prevención de cualquier contenido dañino o sesgado. Para marcar salidas generadas por IA:

Busque la opción de marcado: hay disponible una opción de marcado para cada expresión generada.
Proporcionar comentarios: al marcar una salida, los desarrolladores pueden agregar comentarios y especificar el motivo de la marcación.

Esta función está disponible inicialmente con un límite de uso mensual de 500 operaciones de generación. Para adaptarse a las crecientes necesidades, los desarrolladores pueden ponerse en contacto con los propietarios de sus cuentas para solicitar un aumento de este límite.

Crear intención y entidad multilingües

Puede crear datos de entrenamiento en varios idiomas. Para cada idioma configurado para su agente de IA, debe definir expresiones que reflejen las interacciones deseadas. Si bien las ranuras permanecen consistentes en todos los idiomas, las claves de la plantilla identifican de forma única las respuestas en cada idioma.

No todos los idiomas admiten todos los tipos de entidad. Para obtener más información sobre la lista de tipos de entidad que admite cada idioma, consulte la tabla Idiomas frente a entidades admitidas en Idiomas admitidos para agentes de IA con scripts.

Administrar respuestas

Las respuestas son los mensajes que su agente de IA envía a los clientes en respuesta a sus consultas o intenciones. Puede crear respuestas que incluyan:

Texto: mensajes de texto sin formato para comunicación directa.
Código: código incrustado para contenido o acciones dinámicas.
Multimedia: imágenes, elementos de audio o video para mejorar la experiencia del usuario.

Las respuestas tienen dos componentes principales:

Plantillas: estructuras de respuesta predefinidas que se asignan a intenciones específicas.
Flujos de trabajo: la lógica que determina qué plantilla usar en función de la intención identificada.

Las plantillas para Transferencia de agentes, Ayuda, Respaldo y Bienvenida están preconfiguradas y el mensaje de respuesta se puede cambiar desde las plantillas correspondientes.

Tipos de respuesta

La sección Diseñador de respuestas cubre diferentes tipos de respuestas y cómo se pueden configurar.

La ficha Flujos de trabajo se usa para controlar respuestas asincrónicas al llamar a un API externo que responde de forma asincrónica. Los flujos de trabajo deben estar codificados en python.

Sustitución de variables

La sustitución de variables permite utilizar variables dinámicas como parte de las plantillas de respuesta. Todas las variables (o entidades) estándar de una sesión, junto con las que un desarrollador de AI Agent puede establecer dentro de un objeto de forma libre como el campo del almacén de datos, se pueden usar en plantillas de respuesta a través de esta característica. Las variables se representan con esta sintaxis: ${variable_name}. Por ejemplo, al usar el valor de una entidad llamada apptdate se usa ${entities.apptdate} o ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Las respuestas se pueden personalizar utilizando variables recibidas del canal o recopiladas de los consumidores en el transcurso de una conversación. La funcionalidad de autocompletar muestra la sintaxis de las variables en el área de texto cuando comienza a escribir ${. Al seleccionar la sugerencia requerida, se rellena automáticamente el área con la variable y se resalta dicha variable.

Configurar respuestas con el Diseñador de respuestas

El diseñador de respuestas ofrece una interfaz fácil de usar para crear respuestas sin requerir amplios conocimientos de codificación. Hay dos tipos de respuesta disponibles:

Respuestas condicionales: para los no desarrolladores, esta opción permite una fácil construcción de las respuestas que el agente de IA ofrece a los clientes.
Fragmentos de código: Para los desarrolladores que usan Python, esta opción proporciona flexibilidad para configurar respuestas usando código.

El diseñador de respuestas de Webex AI Agent está diseñado para garantizar que la experiencia del usuario se adapte al canal específico con el que interactúa el agente de IA.

Plantillas de respuesta

Texto: son respuestas de texto simples. Para mejorar la experiencia del usuario, el diseñador de respuestas permite múltiples cuadros de texto dentro de una sola respuesta, lo que le permite dividir los mensajes largos en secciones más manejables. Cada cuadro de texto puede incluir varias opciones de respuesta. Durante una conversación, una de estas opciones se selecciona aleatoriamente y se muestra al usuario, lo que garantiza una interacción dinámica y atractiva.
Para mantener una experiencia de usuario dinámica y atractiva, puede agregar varias opciones de respuesta a sus plantillas. Cuando se activa una plantilla con varias opciones, una de ellas se selecciona aleatoriamente y se muestra al usuario. Puede habilitar esta función haciendo clic en el botón +Agregar variante ubicado en la parte inferior de su respuesta.

Al guardar las respuestas, los desarrolladores ven una advertencia que indica el número de errores que deben corregirse. Los campos con errores se resaltarán en rojo. Mediante el uso de las flechas de navegación, los desarrolladores pueden localizar y corregir fácilmente estos errores en cualquier canal o formato de respuesta. Si el selector de listas o el carrusel contiene varias tarjetas, la navegación por puntos le permite desplazarse por las tarjetas con errores. Para una sola tarjeta, el punto correspondiente se vuelve rojo para indicar el error.
Respuesta rápida: las respuestas de texto se pueden emparejar con botones, que pueden estar basados en texto o enlaces URL. Los botones de texto requieren un título y una carga útil, que se envía al bot cuando se hace clic. Los botones URL redirigen a los usuarios a una página web específica.
Cuando la consulta de un usuario es ambigua, la coincidencia parcial permite al bot sugerir artículos o intenciones relevantes como opciones. Esta función está disponible para las interacciones web y de Facebook.
Agregar respuestas rápidas de URL
Los botones de respuesta rápida de URL en respuestas fijas y condicionales le permiten crear botones que redirigen a los usuarios a su sitio web para obtener más información o acciones como completar formularios. Al hacer clic, estos botones abren la URL especificada en una nueva pestaña dentro de la misma ventana del navegador sin enviar ningún dato al bot.
Para agregar una respuesta rápida de URL en respuesta condicional o fija:
1. Elija la clave de artículo o plantilla para la que desea configurar la respuesta rápida de URL.
2. Haga clic en + Agregar respuesta rápida. Aparece la ventana emergente Tipo de botón.
3. Elija el tipo de botón como URL en el canal web.
4. Especifique el título del botón y la URL a la que se debe redirigir al consumidor después de hacer clic en el botón.
5. Haga clic en Listo para agregar una respuesta rápida a la URL.
Los botones de tipo de URL también se pueden configurar a través del tipo de respuesta dinámica, donde estos botones se configuran utilizando fragmentos de código Python. Estos botones se admiten en la vista previa de la plataforma Webex AI Agent y en la vista previa que se puede compartir. Actualmente no son compatibles con el widget de chat en vivo de IMIchat u otros canales de terceros.
Carrusel: las respuestas enriquecidas pueden incluir una sola tarjeta o varias tarjetas dispuestas en formato de carrusel. Cada tarjeta requiere un título y puede contener una imagen, una descripción y hasta tres botones.
Los botones de respuesta rápida dentro de la plantilla Carrusel se pueden configurar con enlaces de texto o URL. Al hacer clic en un botón de URL se redirigirá al usuario al sitio web especificado. Al hacer clic en un botón de respuesta rápida basado en texto, se envía una carga útil configurada al bot, lo que desencadena la respuesta correspondiente.
Imagen: plantilla multimedia en la que los usuarios pueden configurar imágenes proporcionando direcciones URL.
Vídeo: procesa los vídeos en la vista previa en función de la URL de vídeo configurada.
Código: se puede usar para escribir código Python para llamar a API o ejecutar otra lógica.

Fragmentos de código

Las respuestas condicionales, con sus amplias características y diversas plantillas, pueden abordar de manera efectiva la mayoría de las necesidades de los agentes de IA. Sin embargo, para casos de uso complejos que no se pueden realizar completamente a través de respuestas condicionales o para desarrolladores que prefieren la codificación, el tipo de respuesta Fragmento de código está disponible.

Los fragmentos de código le permiten configurar respuestas utilizando código Python. Este enfoque permite crear todo tipo de respuestas, incluidas respuestas rápidas, texto, carruseles, imágenes, audio, vídeo y archivos, dentro de una plantilla de respuesta o artículo.

El código de función definido en la plantilla Fragmento de código se puede utilizar para establecer variables que luego se utilizan en otras plantillas. Es importante tener en cuenta que el código de función no puede devolver respuestas directamente cuando se usa dentro de respuestas condicionales.

Validación de fragmentos de código: la plataforma solo comprueba si hay errores de sintaxis en el fragmento de código que está configurando. Sin embargo, cualquier error en el propio contenido de la respuesta puede causar problemas a los usuarios que interactúan con el bot en el canal configurado. Por ejemplo, el editor no le impedirá agregar una respuesta de "selector de tiempo" para el canal web, pero esto produce errores si la consulta de un usuario desencadena esa respuesta específica.

Si decide no configurar una respuesta única para diferentes canales, la respuesta Web se considerará como la respuesta predeterminada y se enviará al usuario final. La lista de plantillas admitidas en el canal Web son:

Texto: mensaje de texto simple que puede tener varias variantes. Este mensaje configurado se muestra en función de la consulta.
Respuesta rápida: plantilla con texto y botones en los que se puede hacer clic.
Carrusel: colección de tarjetas, cada una de las cuales tiene un título, una URL de imagen y una descripción.
Imagen: plantilla para configurar imágenes proporcionando URL.
Vídeo: plantilla para configurar el vídeo proporcionando la URL del vídeo. Puede reproducir el video haciendo clic o tocando la imagen.
Archivo: plantilla para configurar un archivo pdf proporcionando la URL para acceder al archivo.
Audio: plantilla para configurar un archivo de audio proporcionando la URL de audio. También muestra la duración del mensaje de audio en la salida.

Configurar las opciones de administración

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

Vaya a Configuración > Administración y configure los siguientes detalles:

Estado del agente: al activar con alternar para que el agente de IA no esté disponible.
Mensaje deshabilitado: escriba un mensaje para el agente desactivado, este mensaje se mostrará a los usuarios que intenten acceder a este agente.
Acción de reserva: seleccione esta opción para realizar una acción adecuada en los mensajes entrantes al agente. Valores posibles:
- No hacer nada: No se toma ninguna medida.
- Enviar al agente: el chat se entrega a un agente en función de los mensajes entrantes al agente de IA.
Gestión de sesiones > Permitir comentarios: habilite este interruptor para solicitar comentarios de los usuarios sobre la utilidad de cada respuesta de agente de IA.
Hora de cierre de sesión: el tiempo de espera de la sesión (en minutos), después del cual la sesión se cerrará automáticamente en caso de inactividad del usuario.
Seguridad: el mensaje de exención de responsabilidad para el consentimiento. Este campo solo está disponible si activa la opción Protección de datos avanzada. Esta opción se ha movido al back-end. Cuando se establece en Verdadero, puede ver este campo.

2

Haga clic en Save changes (Guardar cambios) para guardar la configuración.

Qué hacer a continuación

Agregue idiomas al agente de IA con scripts.

Agregar un idioma a un agente de IA con scripts

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	Vaya a la pestaña Configuración > Idioma .
2	Haga clic en + Agregar idiomas para agregar nuevos idiomas y seleccionar los idiomas de la lista desplegable.
3	Haga clic en Agregar para agregar el idioma.
4	Active el interruptor en Acción para habilitar el idioma.
5	Una vez que haya agregado un idioma, puede establecer el idioma como predeterminado. Coloca el cursor sobre el idioma y haz clic en Establecer como predeterminado. No puede eliminar ni deshabilitar un idioma predeterminado. Además, si cambia de un idioma predeterminado existente, puede afectar a los artículos, la curación, las pruebas y las experiencias de vista previa del agente de IA.
6	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Configurar las opciones de traspaso

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

Vaya a Configuración > Traspaso y configure los siguientes detalles:

Permitir traspaso de agentes: transfiera el usuario a un agente cuando el agente de IA no pueda gestionar sus consultas o si lo solicita explícitamente.
Habilitar traspaso en caso de respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden desencadenar el traspaso de un agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Habilitar traspaso en una coincidencia parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden desencadenar el traspaso. Este número es configurable.
Habilitar traspaso para mensajes consecutivos: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden desencadenar el traspaso de agentes. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.

2

Haga clic en Guardar cambios para guardar la configuración de traspaso.

Qué hacer a continuación

Vaya a las secciones de administración de Scripted AI Agent o obtenga una vista previa de su Scripted AI Agent.

Agente de IA con script para responder preguntas

Los agentes de IA guionados son agentes basados en el conocimiento cuya base de conocimiento consiste en un corpus de preguntas y respuestas. El agente de IA con script puede proporcionar respuestas basadas en un corpus de entrenamiento creado por el usuario, que es una colección de ejemplos y respuestas. Esta capacidad es útil en escenarios donde:

Se requieren conocimientos específicos: el agente debe responder preguntas dentro de un dominio predefinido.
La coherencia es importante: el agente debe proporcionar respuestas coherentes a consultas similares.
Se necesita flexibilidad limitada: las respuestas del agente están limitadas por la información en el corpus de entrenamiento.

Crear un agente de IA con scripts para responder preguntas

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En el panel, haga clic en +Crear agente.
3	En la pantalla Crear un agente de IA, haga clic en Empezar desde cero. También puede elegir una plantilla predefinida para crear rápidamente su agente de IA. Puede filtrar el tipo de agente de IA como con script. En este caso, los campos de la página Perfil se rellenan automáticamente.
4	Haga clic en Next (Siguiente).
5	En la sección ¿Qué tipo de agente está creando ?, haga clic en Scripted.
6	En la sección Cuál es la función principal de su agente, haga clic en Responder preguntas.
7	Haga clic en Next (Siguiente).
8	En la página Definir agente , especifique los siguientes detalles: Nombre del agente: introduzca el nombre del agente de IA. ID del sistema: este es el identificador único generado por el sistema.
9	Haga clic en Crear. El agente de IA con scripts para responder preguntas se creó correctamente y ahora está disponible en el panel. En el encabezado del agente de IA, puede realizar las siguientes tareas: Vista previa Copiar enlace de vista previa Copiar token de acceso Eliminar Exportar Para obtener más información, consulte esta sección También puede importar los agentes de IA prediseñados. Para obtener más información, consulte Importar agente de IA precompilado.

Qué hacer a continuación

Cree una entidad con roles de entidad para el agente de IA.

Actualizar el perfil de agente de IA con script

Antes de comenzar

Cree un agente de IA con script para responder preguntas.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración > Perfil y configure los siguientes detalles: Nombre del agente: edite el nombre del agente de IA, si es necesario. ID del sistema: edite el ID del sistema del agente de IA, si es necesario. URL de la imagen de perfil del agente: edite la URL desde la que el sistema obtiene el logotipo o la imagen del agente de IA. Descripción: proporcione los detalles sobre este agente de IA. Permitir comentarios: habilite este interruptor para permitir que AI Agent solicite comentarios en el mensaje. Mensaje de error personalizado: escriba un mensaje que aparecerá en caso de cualquier error durante el chat con el agente de IA.
4	Haga clic en Save Changes (Guardar cambios) para guardar la configuración.

Administrar artículos

Artículos del quid de los agentes de IA con guiones. Un artículo es la combinación de una pregunta, sus variaciones y respuesta a esta pregunta. Cada artículo tiene una pregunta predeterminada que sirve como identificador para ese artículo en sesiones, curación y otros lugares del agente de IA. Todos los artículos configurados en un agente de IA constituyen conjuntamente la base de conocimientos o corpus del agente. El sistema compara su consulta con esta base de conocimientos y muestra la respuesta con el mayor nivel de confianza como respuesta del agente.

Los motores NLU Rasa y Mindmeld requieren un mínimo de dos variantes de entrenamiento (expresiones) para que un artículo forme parte del modelo entrenado de un corpus. En un agente de IA con script para responder preguntas, si se selecciona el motor NLU Rasa o Mindmeld y si un artículo tiene menos de dos variaciones, los botones Entrenar y Guardar y Entrenar no están disponibles. Cuando apoya el puntero en estos botones no disponibles, se muestra un mensaje para resolver los problemas antes del entrenamiento. También se muestra un icono de advertencia correspondiente al artículo con problemas. Los problemas se resuelven agregando más de dos variantes para un artículo. Una vez resueltos los problemas, los botones Tren y Guardar y Tren . están disponibles. Tener dos variantes no es aplicable a los artículos predeterminados: mensaje de coincidencia parcial, mensaje de respaldo y mensaje de bienvenida.

Puede clasificar los artículos en categorías de su elección y todos los artículos sin categorizar se clasifican como sin asignar. Hay cuatro artículos predeterminados que están disponibles para cada agente de IA, desde el momento de la creación. Estos son:

Mensaje de bienvenida: contiene el primer mensaje cada vez que se inicia una conversación entre el cliente y el agente de IA.
Mensaje de respaldo: AI Agent muestra este mensaje cuando el agente no puede entender la pregunta del usuario.
Coincidencia parcial: cuando el agente de IA reconoce varios artículos con una pequeña diferencia en las puntuaciones (como se establece en la configuración de Traspaso e Inferencias), el agente muestra este mensaje de coincidencia junto con los artículos coincidentes como opciones. También puede configurar la respuesta de texto para que se muestre junto con estas opciones.
¿Qué puedes hacer?— Puede configurar las capacidades del agente de IA. AI Agent muestra esto cada vez que los usuarios finales cuestionan las capacidades de AI Agent.

Además de estos, el artículo predeterminado Hablar con un agente se agrega si el traspaso del agente desde la configuración Traspaso e Inferencia están habilitados.

Todos los nuevos agentes de IA también tienen cuatro artículos de Smalltalk que manejan las expresiones de los usuarios para:

Saludos
Gracias
El agente de IA no fue útil
Adiós

Estos artículos y respuestas están disponibles en la base de conocimiento de AI Agent de forma predeterminada al crear un nuevo AI Agent. También puede modificarlos o eliminarlos.

No puede eliminar los artículos Mensaje de bienvenida, Mensaje alternativo, Hablar con un agente y Mensaje parcial predeterminado.

Agregar artículos a través de la interfaz de usuario y la respuesta predeterminada

Un artículo es la combinación de una pregunta, sus variaciones y respuesta a esta pregunta. La consulta de cada consumidor se compara con estos artículos (base de conocimiento) y la respuesta que devuelve el nivel de confianza más alto se muestra al usuario como la respuesta del agente de IA. Para agregar artículos:

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel de control de agentes de IA, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración>Artículos y haga clic en Crear nuevo artículo.
4	Agregue las variantes predeterminadas.
5	Seleccione cualquiera de estas respuestas predeterminadas para el artículo. Valores posibles: Respuesta condicional: la respuesta se configura mediante reglas. La respuesta puede estar en diferentes formatos, como texto, carrusel, respuesta rápida, imagen, audio, video, código y archivo. Puede agregar varias respuestas a un artículo. Fragmento de código : la respuesta se crea utilizando condiciones if-else. Para obtener más información, vea la sección Configurar respuestas mediante el Diseñador de respuestas .
6	Haga clic en Guardar y entrenar.

Importar desde catálogos

1	Lote en la plataforma Webex AI Agent
2	En la página Panel de control de agentes de IA, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración > Artículos y haga clic en las tres elipses.
4	Haga clic en Importar desde catálogos.
5	Seleccione las categorías de los artículos que deben agregarse al agente.
6	Haga clic en Done (Listo).

Extraer preguntas frecuentes del enlace

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel de control de agentes de IA, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración > Artículos y haga clic en los tres puntos suspensivos.
4	Haga clic en el enlace Extraer preguntas frecuentes de.
5	Proporcione la URL donde se alojan las preguntas frecuentes y haga clic en Extraer.
6	Haga clic en Importar.

Importar desde archivo

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel de control de agentes de IA, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración > Artículos y haga clic en las tres elipses.
4	Haga clic en Importar desde un archivo y seleccione CSV importar los artículos desde el archivo csv. Si va a importar artículos desde un archivo en formato JSON, seleccione el JSON.
5	Haga clic en Examinar y seleccione un archivo que contenga todos los atacles. Haga clic en Descargar muestra para ver el formato en el que se deben especificar los artículos.
6	Haga clic en Importar.

Agregar sinónimos personalizados

Muchos casos de uso de AI Agent tienden a involucrar palabras y frases que pueden no ser parte del vocabulario estándar en inglés o que son específicas de un contexto empresarial. Por ejemplo, desea que el agente de IA reconozca la aplicación Android, la aplicación iOS, etc. El agente de IA debe incluir estos términos y sus variaciones en las expresiones de entrenamiento para todos los artículos relacionados, lo que lleva a una entrada de datos redundante.

Para superar este problema de redundancia, puede usar sinónimos personalizados dentro de un agente de IA con script para responder preguntas. Los sinónimos de cada palabra raíz son reemplazados por la palabra raíz en tiempo de ejecución por la plataforma automáticamente.

1	Inicie sesión en la plataforma Webex AI Agent.
2	En la página Panel de control de agentes de IA, seleccione el agente de IA que ha creado.
3	Vaya a Configuración > Artículos y haga clic en los tres puntos suspensivos.
4	Haga clic en Sinónimos personalizados.
5	Haga clic en Nueva palabra raíz.
6	Configure el valor de la palabra raíz y sus sinónimos y haga clic en Guardar.
7	Entrene al agente de IA nuevamente después de agregar los sinónimos. También puede exportar los sinónimos (en formato de archivo .CSV) a la carpeta local e importar el archivo de nuevo a la plataforma.

Motor de comprensión del lenguaje natural (NLU)

Los agentes de IA con scripts aprovechan la comprensión del lenguaje natural (NLU) con el aprendizaje automático para identificar la intención del cliente. Los siguientes motores de NLU interpretan las entradas de los clientes y proporcionan respuestas precisas:

Swiftmatch: un motor rápido y ligero compatible con varios idiomas.
RASA: un marco líder de IA conversacional de código abierto.
Mindmeld (Beta): ofrece flujos conversacionales avanzados y capacidades de NLU.

RASA requiere más datos de entrenamiento que Swiftmatch para lograr una alta precisión. Los desarrolladores pueden cambiar los motores de NLU en las pestañas Artículos y Formación de agentes de IA con scripts para evaluar el rendimiento. Cambiar el motor actualiza el algoritmo del agente de IA, lo que requiere un nuevo entrenamiento para una inferencia precisa basada en el nuevo modelo. Las diferencias de rendimiento se pueden analizar utilizando puntuaciones de similitud en Sesiones y pruebas con un solo clic.

Los desarrolladores también pueden probar y ajustar las puntuaciones de umbral en la sección "Traspaso e inferencia" después de cambiar de motor. Para RASA, los puntajes de umbral tienden a ser inversamente proporcionales al número de intentos, lo que significa que los agentes con muchas intenciones (100+) generalmente tienen puntajes de respaldo más bajos en entornos de inferencia.

Cambiar motores de entrenamiento

Para cambiar entre los motores NLU.

Seleccione el agente de IA que desea cambiar el motor de entrenamiento.
- Para que Scripted AI Agent responda preguntas: Haga clic en Artículos. Aparecerá la página Base de conocimientos.
- Para que los agentes de IA con scripts realicen tareas: Haga clic en Formación. Aparece la página Datos de entrenamiento.
Haga clic en el icono Configuración junto al motor NLU en el lado derecho de la página. Aparece la ventana Cambiar motor de entrenamiento.

De forma predeterminada, el motor de NLU está configurado en Swiftmatch para los agentes de IA recién creados.
Elija el motor de entrenamiento para entrenar al agente de IA. Valores posibles:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Especifique esta información en la sección Inferencia :
- Puntuación por debajo de la cual se muestra el respaldo: la confianza mínima necesaria para que se le muestre una respuesta, por debajo de la cual se mostrará una respuesta de respaldo.
- Diferencia en las puntuaciones por coincidencia parcial: define la brecha mínima entre los niveles de confianza de las respuestas para mostrar claramente la mejor coincidencia debajo de la cual se muestra una plantilla de coincidencia parcial
Haga clic para expandir la sección Configuración avanzada.
- Eliminar palabras vacías: las "palabras vacías" son palabras funcionales que establecen relaciones gramaticales entre otras palabras dentro de una oración, pero que no tienen significado léxico por sí mismas. Cuando elimina palabras vacías como artículos (a, an, the, etc.), pronombres (él, ella, etc.) de la oración, los algoritmos de aprendizaje automático pueden centrarse en palabras que definen el significado de la consulta de texto por parte del consumidor. Si marca la casilla, elimina las "palabras vacías" de la oración en el momento del entrenamiento y la inferencia. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Expandir contracciones: las contracciones en inglés en los datos de entrenamiento se pueden expandir a la forma original junto con los términos de la consulta del consumidor entrante para una mayor precisión. Ejemplo: 'no' se expande a 'no'. Si se selecciona esta casilla, las contracciones en los mensajes de entrada se expanden antes de procesar. Esta capacidad es compatible con los tres motores NLU.
- Corrector ortográfico en inferencia: la biblioteca de corrección de texto identifica y corrige las ortografías incorrectas en el texto antes de la inferencia. Esta capacidad sólo se admite para los tres motores si está activada la casilla Corrector ortográfico en inferencia.
- Quitar caracteres especiales: los caracteres especiales son los caracteres no alfanuméricos que influyen en la inferencia. Por ejemplo, Wi-Fi y Wi Fi son considerados de manera diferente por el motor NLU. Si se selecciona esta casilla, los caracteres especiales de la consulta del consumidor se quitan para mostrar una respuesta adecuada. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Roles de entidad: las entidades personalizadas pueden tener diferentes roles. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con RASA y Mindmeld.
- Sustitución de entidades en inferencia: los valores de entidad en los datos de entrenamiento y la inferencia se reemplazan por ID de entidad. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Priorizar el llenado de ranuras: se prioriza el llenado de ranuras sobre la detección de intención.
- Resultados almacenados por mensaje: el número de artículos para los que las puntuaciones de confianza calculadas de AI Agent se mostrarán en Información de transacción en sesiones.
  
  El número de resultados que se mostrarán en la sección Algoritmo de la pantalla Sesiones ahora se ha limitado a 5. Los primeros n resultados (1=<n=<5) están disponibles en los informes de transcripción de mensajes de Scripted AI Agents y en la sección "Resultados del algoritmo" de la pestaña Información de transacción en Sesiones.
- Expansión de formas de palabras: expanda los datos de entrenamiento con formas de palabras como plurales, verbos, etc., junto con los sinónimos incrustados en los datos. Esta capacidad solo es compatible con Swiftmatch.
- Sinónimos: los sinónimos son palabras alternativas que se usan para denotar la misma palabra. Si se selecciona esta casilla, los sinónimos comunes en inglés de las palabras de los datos de entrenamiento se generan automáticamente para reconocer la consulta del consumidor con precisión. Por ejemplo, para la palabra jardín, los sinónimos generados por el sistema pueden ser un patio trasero, patio, etc. Esta capacidad del motor NLU solo es compatible con Swiftmatch.
- Formas de palabras: las formas de palabras pueden existir en varias formas, como plurales, adverbios, adjetivos o verbos. Por ejemplo, para la palabra "creación", las formas de palabras pueden ser creadas, crear, crear, crear, creativamente, etc. Si se selecciona esta casilla, las palabras de la consulta se crean con formas alternativas de palabras y se procesan para dar una respuesta adecuada a los consumidores.
Los desarrolladores pueden establecer diferentes puntuaciones de umbral para diferentes motores de NLU para determinar la puntuación más baja que sea aceptable para mostrar la respuesta del agente de IA.
Haga clic en Actualizar para cambiar el algoritmo en el corpus del agente de IA.
Haga clic en Entrenar. Una vez que el agente de IA está entrenado con el motor de entrenamiento seleccionado, el estado de la base de conocimientos cambia de Guardado a Entrenado.

Puede entrenar al agente de IA con RASA y Mindmeld solo si todos los artículos tienen al menos dos expresiones.

Capacitación

Una vez que se crean todos los artículos deseados, puede entrenar al agente de IA y ponerlo en marcha para probarlo e implementarlo. Para entrenar al agente de IA con su corpus actual, haga clic en Entrenar en la parte superior derecha. Esto debería cambiar el estado a Formación.

Una vez finalizada la formación, el estado cambia a Entrenado. Haga clic en el icono Volver a cargar junto a Formación para recuperar el estado de formación actual.

En este punto, puede hacer clic en Make Live para activar el corpus entrenado y probarlo en Webex vista previa compartible de AI Agent o en canales externos donde se implementa AI Agent.

Modelo vectorial

Ahora puede seleccionar sus modelos vectoriales preferidos como parte de la configuración avanzada del motor en el motor NLU de Swiftmatch. La selección es posible entre dos opciones: vectores de nivel de enunciado vs nivel de artículo. En nuestro continuo esfuerzo por mejorar la precisión de nuestros motores NLU, experimentamos con el uso de vectores de nivel de artículo en lugar del modelo anterior de uso de vectores de nivel de enunciado y descubrimos que los vectores de nivel de artículo mejoran la precisión en la mayoría de los casos. Tenga en cuenta que los vectores de nivel de artículo serán el nuevo valor predeterminado para la vectorización para los nuevos agentes de IA multilingües y para los agentes de IA multilingües, las coincidencias de nivel de artículo solo se admitirán cuando el modelo multilingüe sea Polymatch.

Puede comprobar la información sobre el modelo vectorial que estaba presente en el momento de una inferencia en la sección de otra información de la sesión.

Configurar las opciones de administración

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

Vaya a Configuración > Administración y configure los siguientes detalles:

Estado del agente: al activar con alternar para que el agente de IA no esté disponible.
Mensaje deshabilitado: escriba un mensaje para el agente desactivado, este mensaje se mostrará a los usuarios que intenten acceder a este agente.
Acción de reserva: seleccione esta opción para realizar una acción adecuada en los mensajes entrantes al agente. Valores posibles:
- No hacer nada: No se toma ninguna medida.
- Enviar al agente: el chat se entrega a un agente en función de los mensajes entrantes al agente de IA.
Gestión de sesiones > Permitir comentarios: habilite este interruptor para solicitar comentarios de los usuarios sobre la utilidad de cada respuesta de agente de IA.
Hora de cierre de sesión: el tiempo de espera de la sesión (en minutos), después del cual la sesión se cerrará automáticamente en caso de inactividad del usuario.
Seguridad: el mensaje de exención de responsabilidad para el consentimiento. Este campo solo está disponible si activa la opción Protección de datos avanzada. Esta opción se ha movido al back-end. Cuando se establece en Verdadero, puede ver este campo.

2

Haga clic en Save changes (Guardar cambios) para guardar la configuración.

Qué hacer a continuación

Agregue idiomas al agente de IA con scripts.

Agregar un idioma a un agente de IA con scripts

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1	Vaya a la pestaña Configuración > Idioma .
2	Haga clic en + Agregar idiomas para agregar nuevos idiomas y seleccionar los idiomas de la lista desplegable.
3	Haga clic en Agregar para agregar el idioma.
4	Active el interruptor en Acción para habilitar el idioma.
5	Una vez que haya agregado un idioma, puede establecer el idioma como predeterminado. Coloca el cursor sobre el idioma y haz clic en Establecer como predeterminado. No puede eliminar ni deshabilitar un idioma predeterminado. Además, si cambia de un idioma predeterminado existente, puede afectar a los artículos, la curación, las pruebas y las experiencias de vista previa del agente de IA.
6	Haga clic en Save changes (Guardar cambios).

Configurar las opciones de traspaso

Antes de comenzar

Cree el agente de IA con script.

1

Vaya a Configuración > Traspaso y configure los siguientes detalles:

Permitir traspaso de agentes: transfiera el usuario a un agente cuando el agente de IA no pueda gestionar sus consultas o si lo solicita explícitamente.
Habilitar traspaso en caso de respaldo: varios mensajes de respaldo consecutivos en una sesión pueden desencadenar el traspaso de un agente. Este número se puede configurar en el cuadro de texto proporcionado.
Habilitar traspaso en una coincidencia parcial: varias coincidencias parciales consecutivas en una sesión pueden desencadenar el traspaso. Este número es configurable.
Habilitar traspaso para mensajes consecutivos: los mensajes repetidos consecutivos en una sesión pueden desencadenar el traspaso de agentes. El número de repeticiones necesarias para este disparador es configurable.

2

Haga clic en Guardar cambios para guardar la configuración de traspaso.

Qué hacer a continuación

Vaya a las secciones de administración de Scripted AI Agent o obtenga una vista previa de su Scripted AI Agent.

Vista previa de su agente de IA con scripts

Webex agente de IA le permite obtener una vista previa de sus agentes de IA mientras lo desarrolla e incluso después de que se haya realizado el desarrollo. De esta manera, puede probar el funcionamiento de los agentes de IA y determinar si las respuestas deseables se generan correspondientes a las consultas de entrada respectivas. Puede obtener una vista previa de su agente de IA con script de las siguientes maneras.

Panel de control del agente de IA: coloque el cursor sobre una tarjeta de agente de IA para ver la opción Vista previa de ese agente de IA. Haga clic en Vista previa para iniciar el widget de vista previa de AI Agent.
Encabezado del agente de IA: después de ingresar al modo de edición para cualquier agente de IA haciendo clic en la tarjeta del agente de IA o en el botón Editar de la tarjeta del agente de IA, la opción Vista previa siempre está visible en la sección del encabezado.
Widget minimizado: después de iniciar una vista previa y luego minimizarla, se crea un widget de encabezado de chat en la parte inferior derecha de la página, lo que le permite reiniciar fácilmente el modo de vista previa.

Además, puede copiar el enlace de vista previa que se puede compartir desde un agente de IA. En la tarjeta AI Agent, haga clic en el icono de puntos suspensivos en la parte superior derecha y haga clic en Copiar enlace de vista previa. Este enlace se puede compartir con los demás usuarios del agente de IA.

Widget de vista previa de la plataforma

El widget de vista previa aparece en la parte inferior derecha de la pantalla. Puede proporcionar expresiones (o una secuencia de expresiones) para ver cómo responde el agente de IA, asegurándose de que funcione como se espera. La vista previa del agente de IA admite varios idiomas y puede detectar automáticamente el idioma de las expresiones para responder en consecuencia. También puede seleccionar manualmente el idioma en la vista previa haciendo clic en el selector de idioma y eligiendo de la lista de opciones disponibles.

El widget de vista previa se puede maximizar para una mejor vista. Otras características útiles incluyen proporcionar información al consumidor e iniciar varias salas para probar a fondo el agente de IA.

Widget de vista previa compartible

El widget de vista previa que se puede compartir permite a los desarrolladores de AI Agent compartir su AI Agent con las partes interesadas y los consumidores de una manera presentable sin la necesidad de desarrollar una interfaz de usuario personalizada para mostrar el AI Agent. De forma predeterminada, el enlace de vista previa copiado representa el agente de IA con carcasa de teléfono. Los desarrolladores pueden realizar una personalización rápida cambiando ciertos parámetros en el enlace de vista previa. Las dos personalizaciones principales son:

Color del widget: añadiendo el parámetro brandColor al enlace. Los usuarios pueden definir colores simples usando nombres de colores o usar código hexadecimal de colores.
Carcasa del teléfono: cambiando el valor del parámetro phoneCasing en el enlace. Se establece en true de forma predeterminada y se puede deshabilitar haciéndolo falso

Ejemplo de enlace de vista previa con estos parámetros: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Secciones de administración comunes para Scripted AI Agent

Las siguientes secciones aparecen en el panel izquierdo de la página de configuración de AI Agent:

Capacitación

A medida que los agentes de IA evolucionan y se vuelven más complejos, los cambios en su lógica o comprensión del lenguaje natural (NLU) a veces pueden tener consecuencias no deseadas. Para garantizar un rendimiento óptimo e identificar posibles problemas, la plataforma AI Agent ofrece un conveniente marco de prueba de bots con un solo clic. Puede hacer lo siguiente:

Cree y ejecute fácilmente un conjunto completo de casos de prueba.
Definir mensajes de prueba y respuestas esperadas para diversos escenarios.
Simule interacciones complejas creando casos de prueba con varios mensajes.

Definir pruebas

Puede definir pruebas siguiendo los pasos que se indican a continuación:

Inicie sesión en la plataforma AI Agent.
En el panel, haga clic en el agente de IA con scripts que ha creado.
Haga clic en Prueba en el panel izquierdo. De forma predeterminada, aparece la pestaña Casos de prueba.
Seleccione un caso de prueba y haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas.

Cada fila de la tabla representa un caso de prueba con los siguientes parámetros:

Tabla 1. Casos de prueba
Parámetro	Descripción
Mensaje	Un mensaje de ejemplo que representa los tipos de consultas e instrucciones que puede esperar que los usuarios envíen a su agente de IA.
Idioma esperado	El idioma en el que se espera que los usuarios interactúen con el agente de IA.
Artículo esperado	Especifique el artículo que debe mostrarse en respuesta a un mensaje de usuario determinado. Para ayudarle a encontrar el artículo más relevante, esta columna cuenta con una función de autocompletar inteligente. A medida que escribe, el sistema le sugerirá artículos coincidentes en función del texto introducido hasta el momento.
Restablecer contexto anterior	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para aislar los casos de prueba y asegurarse de que se ejecutan independientemente de cualquier contexto de agente de IA existente. Cuando está habilitado, cada caso de prueba se simula en una nueva sesión, evitando cualquier interferencia de interacciones anteriores o datos almacenados.
Incluir coincidencias parciales	Habilite este conmutador para incluir casos de prueba con artículos esperados que solo coincidan parcialmente con la respuesta real se considera correcta.
Importar desde CSV	Importe casos de prueba desde un archivo separado por comas (CSV). En este caso, se sobrescribirán todos los casos de prueba existentes.
Exportar a CSV	Exporte los casos de prueba a un archivo (CSV) separado por comas.
Probar devoluciones de llamada	Active este interruptor para simular devoluciones de llamada entrantes y probar el comportamiento del flujo sin necesidad de llamadas entrantes reales. Esta opción solo está disponible para agentes de IA con scripts para realizar acciones.
Flujo de devolución de llamada	Haga clic en la casilla de verificación de esta columna para indicar que una intención debe desencadenar una devolución de llamada. Esta opción solo está disponible para agentes de IA con scripts para realizar acciones.
Plantilla de devolución de llamada esperada	Especifique la clave de plantilla que debe activarse cuando se produce la devolución de llamada. Esta opción solo está disponible para agentes de IA con scripts para realizar acciones.
Tiempo de espera de devolución de llamada	Cantidad máxima de tiempo (en segundos) que el agente de IA espera una respuesta de devolución de llamada antes de considerar que la devolución de llamada ha agotado el tiempo de espera. Actualmente, se aplica un tiempo de espera de 20 segundos. Esta opción solo está disponible para agentes de IA con scripts para realizar acciones.

Ejecutar pruebas

En la ficha Ejecución , haga clic en Ejecutar pruebas seleccionadas para iniciar una ejecución secuencial de todos los casos de prueba seleccionados.

También puede ejecutar casos de prueba desde la ficha Casos de prueba.

.

A medida que se completa cada caso de prueba, su resultado se muestra junto a la entrada correspondiente. Para terminar un caso de prueba en ejecución, haga clic en Anular ejecución en la esquina superior derecha de la pantalla.

Para ver casos de prueba con resultados específicos, haga clic en el resultado deseado (por ejemplo,Aprobado,Aprobado con coincidencia parcial,Fallido,Pendiente ) en la cinta de resumen. Esto filtrará la lista de casos de prueba para mostrar solo aquellos que coincidan con el resultado seleccionado.

El ID de sesión asociado con cada caso de prueba se muestra en los resultados. Esto le permite hacer referencias cruzadas rápidamente de casos de prueba y ver los detalles de la transacción. Para ello, elija la opción Detalles de transacción en la columna Acciones .

Historial de ejecución

En la pestaña Historial , acceda a todos los casos de prueba ejecutados.

Haga clic en el icono Descargar de la columna Acciones para exportar los datos de prueba ejecutados como un archivo CSV para análisis o informes sin conexión.
Revise la configuración específica del motor y el algoritmo utilizada para la ejecución de cada caso de prueba. Esta información ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento del agente de IA.
Para ver los ajustes avanzados de configuración de algoritmos utilizados para un motor de entrenamiento determinado, haga clic en el icono Información situado junto al nombre del motor de entrenamiento. Esto proporcionará información sobre los parámetros y la configuración que influyeron en el comportamiento del agente de IA durante las pruebas.

Sesiones

La sección Sesiones proporciona un registro completo de todas las interacciones entre los agentes de IA y los clientes. Cada sesión incluye un historial detallado de los mensajes intercambiados. Puede exportar los datos de sesión como un archivo de CSV para el análisis y la auditoría sin conexión. Puede utilizar estos datos para examinar los mensajes y el contexto de sesiones específicas para obtener información sobre las interacciones del usuario e identificar áreas de mejora, refinar las respuestas de los agentes de IA y mejorar la experiencia general del usuario.

Puede manejar grandes conjuntos de datos mostrando los resultados en páginas. Puede utilizar la sección Refinar resultados para filtrar y ordenar las sesiones en función de varios criterios. Cada fila de la tabla muestra detalles esenciales de la sesión, entre los que se incluyen:

Canales: el canal donde se produjo la interacción (por ejemplo, chat, voz).
ID de sesión: identificador único de la sesión.
ID de consumidor: identificador único del usuario.
Mensajes: el número de mensajes intercambiados durante la sesión.
Actualizado a las: hora en que se cerró la sesión.
Metadatos: información adicional sobre la sesión.
- Ocultar sesiones de prueba: active esta casilla para ocultar las sesiones de prueba y mostrar solo la lista de sesiones en vivo.
- Traspaso del agente: seleccione esta casilla de verificación para filtrar las sesiones que se entregan a un agente. Si se produce el traspaso del agente, se muestra el icono de los auriculares que indica el traspaso del chat a un agente humano.
- Se ha producido un error: seleccione esta casilla de verificación para filtrar las sesiones en las que se produjo el error.
- Votación negativa: seleccione esta casilla de verificación para filtrar las sesiones con votación negativa.

Haga clic en una fila para acceder a la vista detallada de una sesión específica. Utilice casillas de verificación para filtrar las sesiones en función de la entrega del agente, los errores y los votos negativos. El descifrado de sesiones requiere permiso de nivel de usuario y configuración avanzada de protección de datos. Haga clic en Descifrar contenido para ver los detalles de la sesión.

Detalles de la sesión de una sesión concreta en el agente de IA con script para responder preguntas

La vista Detalles de sesión en un agente de IA con script para responder preguntas proporciona un desglose completo de una interacción específica entre un usuario y el agente de IA.

La sección Mensajes :

Muestra todos los mensajes enviados por el usuario durante la sesión.
Muestra las respuestas correspondientes generadas por el agente de IA.
Presenta el orden cronológico de los mensajes, proporcionando contexto para la interacción.

La pestaña Información de transacción:

Enumera los artículos que se identificaron como relevantes para la consulta del cliente, incluidas las coincidencias exactas y las coincidencias parciales.
Muestra las puntuaciones de similitud asociadas a cada artículo identificado, indicando el grado de relevancia.
Presenta los resultados de los algoritmos subyacentes utilizados para procesar la consulta del cliente e identificar artículos relevantes.
Muestra el número de resultados del algoritmo en función de la configuración configurada en la ficha Traspaso e inferencia .

La sección Otra información de la vista Detalles de la sesión proporciona contexto adicional y detalles sobre una interacción específica. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Consulta procesada: muestra la versión preprocesada de la entrada del cliente después de que haya sido procesada por la canalización de comprensión del lenguaje natural (NLU) del agente de IA.
Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Tipo de respuesta: especifica el tipo de respuesta generada por el agente de IA, como un fragmento de código o una respuesta condicional.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Motor de NLU: identifica el motor de NLU utilizado para procesar la consulta del cliente (por ejemplo, RASA, Switchmatch o Mindmeld).
Puntuaciones de umbral: muestra la puntuación mínima de umbral y la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de transferencia e inferencia . Estos valores determinan cuándo una consulta se considera fuera del ámbito o requiere la intervención del agente.
Registros avanzados: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

Detalles de la sesión de una sesión concreta en el agente de IA con script para realizar acciones

La pestaña Información de transacción en Agente de IA con script para realizar acciones proporciona un desglose detallado de una interacción específica, categorizando la información en cuatro secciones:

Sección Intenciones identificadas :

Muestra las intenciones identificadas para la consulta del cliente.
Indica el nivel de confianza asociado a cada intención identificada.
Enumera las ranuras asociadas a la intención identificada. Haga clic en la ranura para ver información adicional sobre su valor y cómo se extrajo de la consulta del usuario.

La sección Entidades identificadas enumera las entidades que se extrajeron del mensaje del cliente y están asociadas con la intención activa del consumidor. Estas entidades representan las piezas clave de información que el bot identificó dentro de la consulta del usuario.

La sección Resultados del algoritmo proporciona información sobre los procesos subyacentes que condujeron a la respuesta del agente de IA. Aquí hay un desglose de la información que se muestra:

Lista de intenciones: muestra las intenciones identificadas y sus correspondientes puntuaciones de similitud.
Lista de entidades: muestra las entidades que se extrajeron del mensaje del usuario.

Aparece Otra información :

Traspaso de agentes: indica si se ha producido un traspaso de agentes durante la sesión. Marque la casilla de verificación Traspaso de agentes por reglas si un traspaso de agente fue activado por reglas específicas.
Clave de plantilla: indica la clave de plantilla asociada con la intención que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Tipo de respuesta: indica el tipo de respuesta generada por el agente de IA, como un fragmento de código o una respuesta condicional.
Condición de respuesta: indica la condición o regla específica que desencadenó la respuesta del agente de IA.
Motor de NLU: identifica el motor de NLU utilizado para procesar la consulta del cliente (por ejemplo, RASA, Switchmatch o Mindmeld).
Puntuaciones de umbral: muestra la puntuación mínima de umbral y la diferencia de puntuación de coincidencia parcial configurada en los ajustes de transferencia e inferencia . Estos valores determinan cuándo una consulta se considera fuera del ámbito o requiere la intervención del agente.
Registros avanzados: proporciona una lista de los registros de depuración asociados con el ID de transacción específico. Los registros avanzados normalmente se conservan durante 180 días.

También puede descargar y ver la información de la transacción en formato JSON utilizando la opción de descarga.

La ficha Metadatos muestra:

Metadatos de NLP: revise los pasos de preprocesamiento aplicados a la entrada del cliente en la pestaña NLP .
Almacén de datos y FinalDF: acceda a los datos relacionados con la sesión en las pestañas Almacén de datos y FinalDF para bots inteligentes.
Funcionalidad de búsqueda: use la barra de búsqueda incorporada para encontrar rápidamente expresiones específicas dentro de una conversación.

Historia

Siempre que agregue o modifique artículos, intenciones o entidades, es esencial volver a entrenar a su agente de IA con scripts para asegurarse de que esté actualizado. Después de cada sesión de entrenamiento, pruebe minuciosamente su agente de IA para verificar su precisión y efectividad.

La página Historial le permite:

Ver historial de entrenamiento: realiza un seguimiento de cuándo se entrenó un corpus y se realizaron los cambios.
Comparar motores de entrenamiento: revise los motores de entrenamiento utilizados para diferentes iteraciones y sus correspondientes duraciones de entrenamiento.
Control de cambios: supervise los cambios en la configuración, los artículos, las respuestas, NLP y la curación.
Volver a versiones anteriores: si es necesario, vuelve fácilmente a un conjunto de entrenamiento anterior.

La sección Historial proporciona herramientas útiles para administrar los artículos de la base de conocimientos:

Activar artículos: haz que los artículos previamente inactivos estén en vivo para incluirlos en las respuestas del agente de IA.
Editar artículos: cree una nueva versión de un artículo existente conservando el original como referencia.
Vista previa del rendimiento: evalúe el rendimiento del agente de IA con una base de conocimientos específica mediante la función Vista previa .
Descargar artículos: exporte los artículos de la base de conocimientos como un archivo CSV para analizarlos o consultarlos sin conexión.
Esta opción está disponible para Scripted AI Agent solo para responder preguntas.

Registros de auditoría

La sección Registros de auditoría proporciona un registro detallado de las modificaciones realizadas en su agente de IA con scripts en los últimos 35 días. Para acceder a los registros de auditoría:

Vaya al panel y haga clic en el agente de IA que ha creado.
Haga clic en la pestaña Historial para ver el historial del agente de IA.
Haga clic en la ficha Registros de auditoría para ver un registro detallado de los cambios:
- Actualizado en: fecha y hora en que se realizó el cambio.
- Actualizado por: el usuario que realizó el cambio.
- Campo: la sección del bot donde se produjo la modificación (por ejemplo, Configuración, Artículos, Respuestas).
- Descripción: detalles adicionales sobre el cambio.

Cisco AI Assistant

Gracias por sus comentarios.

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