Výmena tréningových motorov

Prepínanie medzi motormi NLU.

1. Vyberte agenta AI, ktorému chcete zmeniť tréningový engine.

   • Pre skriptovaného agenta AI na zodpovedanie otázok: Kliknite na Články. Zobrazí sa stránka vedomostnej databázy .
   • Pre skriptovaných agentov AI na vykonávanie úloh: Kliknite na Tréning . Zobrazí sa stránka Tréningové údaje.

2. Kliknite na ikonu Nastavenia vedľa nástroja NLU na pravej strane stránky. Zobrazí sa okno Zmena tréningového nástroja .

   V predvolenom nastavení je mechanizmus NLU nastavený na Swiftmatch pre novovytvorených agentov AI.

3. Vyberte si tréningový nástroj na vyškolenie agenta AI. Možné hodnoty:

   • RASA (beta)
   • Rýchly zápas
   • Mindmeld (beta)

4. Zadajte tieto informácie v časti Záver :

   • Skóre, pod ktorým je zobrazené núdzové prepnutie – minimálna spoľahlivosť potrebná na zobrazenie odpovede, pod ktorou sa zobrazí núdzová odpoveď.
   • Rozdiel v skóre čiastočnej zhody – definuje minimálny rozdiel medzi úrovňami spoľahlivosti odpovedí, aby sa jasne zobrazila najlepšia zhoda, pod ktorou je zobrazená šablóna čiastočnej zhody

5. Kliknutím rozbaľte sekciu Rozšírené nastavenia .
   • Odstrániť stopwords – "stopwords" sú funkčné slová, ktoré vytvárajú gramatické vzťahy okrem iných slov vo vete, ale samy osebe nemajú lexikálny význam. Keď z vety odstránite stopwords, ako sú články (a, an, the atď.), zámená (on, ona atď.), algoritmy strojového učenia sa môžu zamerať na slová, ktoré definujú význam textového dotazu spotrebiteľa. Ak začiarknete políčko, odstránia sa z vety "stopwords" v čase tréningu a dedukcie. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Rozbaľte kontrakcie – anglické kontrakcie v tréningových údajoch je možné pre väčšiu presnosť rozšíriť do pôvodnej podoby spolu s výrazmi v prichádzajúcom dopyte spotrebiteľa. Príklad: "nerobiť" je rozšírené na "nie". Ak je toto políčko začiarknuté, kontrakcie vo vstupných správach sa pred spracovaním rozbalia. Táto funkcia je podporovaná pre všetky tri motory NLU.
   • Kontrola pravopisu – knižnica opráv textu identifikuje a opravuje nesprávny pravopis v texte pred vyvodením záverov. Táto funkcia je podporovaná pre všetky tri mechanizmy iba vtedy, ak je začiarknuté políčko Kontrola pravopisu v závere.
   • Odstránenie špeciálnych znakov – špeciálne znaky sú nealfanumerické znaky, ktoré majú vplyv na dedukciu. Napríklad Wi-Fi a Wi Fi sú motorom NLU posudzované odlišne. Ak je toto políčko začiarknuté, špeciálne znaky v spotrebiteľskom dopyte sa odstránia, aby sa zobrazila primeraná odpoveď. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Roly entít – vlastné entity môžu mať rôzne roly. Táto schopnosť motora NLU je podporovaná iba pre RASA a Mindmeld.
   • Nahradenie entity v závere – hodnoty entít v tréningových údajoch a inferencii sa nahradia ID entity. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Uprednostnite vyplnenie slotov – vyplnenie slotov má prednosť pred detekciou zámeru.
   • Výsledky uložené v každej správe – počet článkov, pre ktoré sa vypočítané skóre spoľahlivosti agenta AI zobrazí v časti Informácie o transakciách v reláciách.

     Počet výsledkov, ktoré sa majú zobraziť v sekcii Algoritmus na obrazovke Relácie, je teraz obmedzený na 5. Prvých n výsledkov (1=<n=<5) je k dispozícii v správach o prepise správ skriptovaných agentov umelej inteligencie a v sekcii Výsledky algoritmu na karte Informácie o transakcii v reláciách.

   • Rozšírenie wordform – rozbaľte tréningové údaje o slovné tvary, ako sú množné čísla, slovesá atď., spolu so synonymami vloženými do údajov. Táto funkcia je podporovaná len pre Swiftmatch.
   • Synonymá – synonymá sú alternatívne slová používané na označenie toho istého slova. Ak je toto políčko začiarknuté, bežné anglické synonymá pre slová v tréningových údajoch sa automaticky vygenerujú, aby sa spotrebiteľský dopyt presne rozpoznal. Napríklad pre slovo záhrada môže byť systém generovaný synonymá dvor, dvor atď. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Slovné formy – slovné formy môžu existovať v rôznych formách, ako sú množné čísla, príslovky, prídavné mená alebo slovesá. Napríklad pre slovo "tvorba" môžu byť slovné formy vytvorené, vytvorené, tvorené, kreatívne, kreatívne, atď. Ak je toto políčko začiarknuté, slová v dopyte sa vytvoria s alternatívnymi formami slov a spracujú sa tak, aby spotrebiteľom poskytli primeranú odpoveď.

   Vývojári môžu nastaviť rôzne prahové skóre pre rôzne motory NLU a určiť najnižšie skóre, ktoré je prijateľné na zobrazenie odpovede agenta AI.

6. Kliknutím na tlačidlo Aktualizovať zmeníte algoritmus v korpuse agenta AI.
7. Kliknite na položku Trénovať. Po zaškolení AI agenta s vybraným tréningovým motorom sa stav vedomostnej databázy zmení z Uložený na Vyškolený.

   Agenta AI môžete trénovať pomocou RASA a Mindmeld iba vtedy, ak všetky články majú aspoň dve výpovede.

Školenie

Po vytvorení všetkých požadovaných článkov môžete agenta AI vyškoliť a uviesť ho do prevádzky, aby ste ho otestovali a nasadili. Ak chcete trénovať agenta AI s jeho aktuálnym korpusom, kliknite na Trénovať vpravo hore. Tým by sa mal zmeniť stav na Tréning.

Po ukončení školenia sa stav zmení na Vyškolené. Kliknutím na ikonu Načítať vedľa položky Tréning načítate aktuálny stav tréningu.

V tomto okamihu môžete kliknúť na Make Live , aby ste naživo sprístupnili trénovaný korpus a otestovali ho v Webex zdieľateľnom náhľade AI Agenta alebo na externých kanáloch, kde je AI Agent nasadený.

Vektorový model

Teraz si môžete vybrať ich preferované vektorové modely ako súčasť pokročilých nastavení motora v engine Swiftmatch NLU. Výber je možný medzi dvoma možnosťami - úroveň výpovede vs vektory na úrovni článku. V našom pokračujúcom úsilí o zlepšenie presnosti našich motorov NLU sme experimentovali s použitím vektorov na úrovni článkov na rozdiel od staršieho modelu používania vektorov na úrovni výpovede a zistili sme, že vektory na úrovni článkov vo väčšine prípadov zlepšujú presnosť. Upozorňujeme, že vektory na úrovni článku budú novou predvolenou hodnotou pre vektorizáciu pre nových jednojazyčných agentov AI a pre viacjazyčných agentov AI. Zhody na úrovni článku budú podporované iba vtedy, keď je viacjazyčným modelom Polymatch.

Informácie o vektorovom modeli, ktorý bol prítomný v čase vyvodenia záveru, môžete skontrolovať v ďalšej informačnej časti relácie .

Výmena tréningových motorov

Prepínanie medzi motormi NLU.

1. Vyberte agenta AI, ktorému chcete zmeniť tréningový engine.

   • Pre skriptovaného agenta AI na zodpovedanie otázok: Kliknite na Články. Zobrazí sa stránka vedomostnej databázy .
   • Pre skriptovaných agentov AI na vykonávanie úloh: Kliknite na Tréning . Zobrazí sa stránka Tréningové údaje.

2. Kliknite na ikonu Nastavenia vedľa nástroja NLU na pravej strane stránky. Zobrazí sa okno Zmena tréningového nástroja .

   V predvolenom nastavení je mechanizmus NLU nastavený na Swiftmatch pre novovytvorených agentov AI.

3. Vyberte si tréningový nástroj na vyškolenie agenta AI. Možné hodnoty:

   • RASA (beta)
   • Rýchly zápas
   • Mindmeld (beta)

4. Zadajte tieto informácie v časti Záver :

   • Skóre, pod ktorým je zobrazené núdzové prepnutie – minimálna spoľahlivosť potrebná na zobrazenie odpovede, pod ktorou sa zobrazí núdzová odpoveď.
   • Rozdiel v skóre čiastočnej zhody – definuje minimálny rozdiel medzi úrovňami spoľahlivosti odpovedí, aby sa jasne zobrazila najlepšia zhoda, pod ktorou je zobrazená šablóna čiastočnej zhody

5. Kliknutím rozbaľte sekciu Rozšírené nastavenia .
   • Odstrániť stopwords – "stopwords" sú funkčné slová, ktoré vytvárajú gramatické vzťahy okrem iných slov vo vete, ale samy osebe nemajú lexikálny význam. Keď z vety odstránite stopwords, ako sú články (a, an, the atď.), zámená (on, ona atď.), algoritmy strojového učenia sa môžu zamerať na slová, ktoré definujú význam textového dotazu spotrebiteľa. Ak začiarknete políčko, odstránia sa z vety "stopwords" v čase tréningu a dedukcie. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Rozbaľte kontrakcie – anglické kontrakcie v tréningových údajoch je možné pre väčšiu presnosť rozšíriť do pôvodnej podoby spolu s výrazmi v prichádzajúcom dopyte spotrebiteľa. Príklad: "nerobiť" je rozšírené na "nie". Ak je toto políčko začiarknuté, kontrakcie vo vstupných správach sa pred spracovaním rozbalia. Táto funkcia je podporovaná pre všetky tri motory NLU.
   • Kontrola pravopisu – knižnica opráv textu identifikuje a opravuje nesprávny pravopis v texte pred vyvodením záverov. Táto funkcia je podporovaná pre všetky tri mechanizmy iba vtedy, ak je začiarknuté políčko Kontrola pravopisu v závere.
   • Odstránenie špeciálnych znakov – špeciálne znaky sú nealfanumerické znaky, ktoré majú vplyv na dedukciu. Napríklad Wi-Fi a Wi Fi sú motorom NLU posudzované odlišne. Ak je toto políčko začiarknuté, špeciálne znaky v spotrebiteľskom dopyte sa odstránia, aby sa zobrazila primeraná odpoveď. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Roly entít – vlastné entity môžu mať rôzne roly. Táto schopnosť motora NLU je podporovaná iba pre RASA a Mindmeld.
   • Nahradenie entity v závere – hodnoty entít v tréningových údajoch a inferencii sa nahradia ID entity. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Uprednostnite vyplnenie slotov – vyplnenie slotov má prednosť pred detekciou zámeru.
   • Výsledky uložené v každej správe – počet článkov, pre ktoré sa vypočítané skóre spoľahlivosti agenta AI zobrazí v časti Informácie o transakciách v reláciách.

     Počet výsledkov, ktoré sa majú zobraziť v sekcii Algoritmus na obrazovke Relácie, je teraz obmedzený na 5. Prvých n výsledkov (1=<n=<5) je k dispozícii v správach o prepise správ skriptovaných agentov umelej inteligencie a v sekcii Výsledky algoritmu na karte Informácie o transakcii v reláciách.

   • Rozšírenie wordform – rozbaľte tréningové údaje o slovné tvary, ako sú množné čísla, slovesá atď., spolu so synonymami vloženými do údajov. Táto funkcia je podporovaná len pre Swiftmatch.
   • Synonymá – synonymá sú alternatívne slová používané na označenie toho istého slova. Ak je toto políčko začiarknuté, bežné anglické synonymá pre slová v tréningových údajoch sa automaticky vygenerujú, aby sa spotrebiteľský dopyt presne rozpoznal. Napríklad pre slovo záhrada môže byť systém generovaný synonymá dvor, dvor atď. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Slovné formy – slovné formy môžu existovať v rôznych formách, ako sú množné čísla, príslovky, prídavné mená alebo slovesá. Napríklad pre slovo "tvorba" môžu byť slovné formy vytvorené, vytvorené, tvorené, kreatívne, kreatívne, atď. Ak je toto políčko začiarknuté, slová v dopyte sa vytvoria s alternatívnymi formami slov a spracujú sa tak, aby spotrebiteľom poskytli primeranú odpoveď.

   Vývojári môžu nastaviť rôzne prahové skóre pre rôzne motory NLU a určiť najnižšie skóre, ktoré je prijateľné na zobrazenie odpovede agenta AI.

6. Kliknutím na tlačidlo Aktualizovať zmeníte algoritmus v korpuse agenta AI.
7. Kliknite na položku Trénovať. Po zaškolení AI agenta s vybraným tréningovým motorom sa stav vedomostnej databázy zmení z Uložený na Vyškolený.

   Agenta AI môžete trénovať pomocou RASA a Mindmeld iba vtedy, ak všetky články majú aspoň dve výpovede.

Školenie

Po vytvorení všetkých požadovaných článkov môžete agenta AI vyškoliť a uviesť ho do prevádzky, aby ste ho otestovali a nasadili. Ak chcete trénovať agenta AI s jeho aktuálnym korpusom, kliknite na Trénovať vpravo hore. Tým by sa mal zmeniť stav na Tréning.

Po ukončení školenia sa stav zmení na Vyškolené. Kliknutím na ikonu Načítať vedľa položky Tréning načítate aktuálny stav tréningu.

V tomto okamihu môžete kliknúť na Make Live , aby ste naživo sprístupnili trénovaný korpus a otestovali ho v Webex zdieľateľnom náhľade AI Agenta alebo na externých kanáloch, kde je AI Agent nasadený.

Vektorový model

Teraz si môžete vybrať ich preferované vektorové modely ako súčasť pokročilých nastavení motora v engine Swiftmatch NLU. Výber je možný medzi dvoma možnosťami - úroveň výpovede vs vektory na úrovni článku. V našom pokračujúcom úsilí o zlepšenie presnosti našich motorov NLU sme experimentovali s použitím vektorov na úrovni článkov na rozdiel od staršieho modelu používania vektorov na úrovni výpovede a zistili sme, že vektory na úrovni článkov vo väčšine prípadov zlepšujú presnosť. Upozorňujeme, že vektory na úrovni článku budú novou predvolenou hodnotou pre vektorizáciu pre nových jednojazyčných agentov AI a pre viacjazyčných agentov AI. Zhody na úrovni článku budú podporované iba vtedy, keď je viacjazyčným modelom Polymatch.

Informácie o vektorovom modeli, ktorý bol prítomný v čase vyvodenia záveru, môžete skontrolovať v ďalšej informačnej časti relácie .

Šablóny odpovedí

1. Text – sú to jednoduché textové odpovede. Na zlepšenie používateľského dojmu umožňuje návrhár odpovedí viacero textových polí v rámci jednej odpovede, čo vám umožňuje rozdeliť dlhé správy na lepšie zvládnuteľné časti. Každé textové pole môže obsahovať rôzne možnosti odpovede. Počas konverzácie sa náhodne vyberie jedna z týchto možností a zobrazí sa používateľovi, čím sa zabezpečí dynamická a pútavá interakcia.

   Ak chcete zachovať dynamický a pútavý dojem používateľa, môžete do šablón pridať viacero možností odpovedí. Keď je aktivovaná šablóna s viacerými možnosťami, jedna z nich sa náhodne vyberie a zobrazí používateľovi. Túto funkciu môžete povoliť kliknutím na tlačidlo + Pridať variant umiestnené v dolnej časti vašej odpovede.

   Pri ukladaní odpovedí sa vývojárom zobrazí upozornenie s počtom chýb, ktoré je potrebné opraviť. Polia s chybami budú zvýraznené červenou farbou. Pomocou navigačných šípok môžu vývojári tieto chyby ľahko nájsť a opraviť v ľubovoľnom kanáli alebo formáte odpovede. Ak výber zoznamu alebo posuvný pás obsahuje viac kariet, bodová navigácia vám umožní pohybovať sa po kartách s chybami. V prípade jednej karty sa zodpovedajúca bodka zmení na červenú, aby signalizovala chybu.

2. Rýchla odpoveď – textové odpovede je možné spárovať s tlačidlami, ktoré môžu byť textové alebo URL prepojenia. Textové tlačidlá vyžadujú názov a objem dát, ktorý sa po kliknutí odošle robotovi. Tlačidlá adresy URL presmerujú používateľov na konkrétnu webovú stránku.

   Ak je dopyt používateľa nejednoznačný, čiastočné priradenie umožňuje robotovi navrhnúť relevantné články alebo zámery ako možnosti. Táto funkcia je k dispozícii pre interakcie na webe a Facebooku.

   Pridanie rýchlych odpovedí URL

   Tlačidlá rýchlej odpovede URL v pevných a podmienených odpovediach vám umožňujú vytvárať tlačidlá, ktoré presmerovávajú používateľov na vašu webovú lokalitu, kde získajú ďalšie informácie alebo akcie, ako je napríklad vyplnenie formulárov. Po kliknutí tieto tlačidlá otvoria zadanú adresu URL na novej karte v tom istom okne prehliadača bez odoslania akýchkoľvek údajov späť do robota.

   Ak chcete pridať rýchlu odpoveď URL v podobe podmienenej alebo pevnej odpovede:

   1. Vyberte kľúč článku alebo šablóny, pre ktorý chcete nakonfigurovať rýchlu odpoveď URL.
   2. Kliknite na tlačidlo + pridať rýchlu odpoveď. Zobrazí sa kontextové okno Typ tlačidla.
   3. Vo webovom kanáli vyberte typ tlačidla ako adresu URL .
   4. Zadajte názov tlačidla a adresu URL, na ktorú musí byť spotrebiteľ presmerovaný po kliknutí na tlačidlo.
   5. Kliknutím na tlačidlo Hotovo pridáte rýchlu odpoveď URL.

   Tlačidlá typu URL môžu byť tiež konfigurované prostredníctvom dynamického typu odpovede, kde tieto tlačidlá majú byť konfigurované pomocou úryvkov kódu jazyka Python. Tieto tlačidlá sú podporované v ukážke platformy Webex AI Agent a v ukážke na zdieľanie. V súčasnosti nie sú podporované miniaplikáciou živého četu IMIchat ani inými kanálmi tretích strán.

3. Kolotoč – bohaté odpovede môžu zahŕňať jednu kartu alebo viacero kariet usporiadaných v posuvnom páse. Každá karta vyžaduje názov a môže obsahovať obrázok, popis a až tri tlačidlá.

   Tlačidlá rýchlej odpovede v šablóne karuselu je možné nakonfigurovať pomocou textových alebo URL odkazov. Kliknutím na tlačidlo URL sa používateľ presmeruje na zadanú webovú stránku. Kliknutím na textové tlačidlo rýchlej odpovede odošlete robotovi nakonfigurovaný objem dát, čím sa spustí príslušná odpoveď.

4. Obrázok – multimediálna šablóna, pomocou ktorej môžu používatelia konfigurovať obrázky zadaním adries URL.
5. Video – vykresľuje videá v ukážke na základe nakonfigurovanej webovej adresy videa.
6. Kód – môže byť použitý na písanie kódu jazyka Python na volanie rozhraní API alebo spúšťanie inej logiky.

Útržky kódu

Podmienené reakcie so svojimi rozsiahlymi funkciami a rôznymi šablónami môžu účinne riešiť väčšinu potrieb agenta AI. Avšak pre zložité prípady použitia, ktoré nie je možné plne realizovať prostredníctvom podmienených odpovedí, alebo pre vývojárov, ktorí uprednostňujú kódovanie, je k dispozícii typ odpovede na útržok kódu.

Úryvky kódu vám umožňujú konfigurovať odpovede pomocou kódu jazyka Python. Tento prístup vám umožňuje vytvárať všetky typy odpovedí vrátane rýchlych odpovedí, textu, posuvných pásov, obrázkov, zvuku, videa a súborov v rámci šablóny alebo článku odpovede.

Funkčný kód definovaný v šablóne útržku kódu možno použiť na nastavenie premenných, ktoré sa potom použijú v iných šablónach. Je dôležité poznamenať, že funkčný kód nemôže priamo vrátiť odpovede, ak sa používa v rámci podmienených odpovedí.

Ak sa rozhodnete nenakonfigurovať jedinečnú odpoveď pre rôzne kanály, webová odpoveď sa bude považovať za predvolenú odpoveď a odošle sa koncovému používateľovi. Zoznam šablón podporovaných na webovom kanáli je:

1. Text – jednoduchá textová správa, ktorá môže mať viacero variantov. Táto nakonfigurovaná správa sa zobrazí na základe dotazu.
2. Rýchla odpoveď – šablóna s textom a tlačidlami, na ktoré možno kliknúť.
3. Kolotoč – kolekcia kariet, pričom každá karta má názov, webovú adresu obrázka a popis.
4. Obrázok – šablóna na konfiguráciu obrázkov zadaním adries URL.
5. Video – šablóna na konfiguráciu videa zadaním adresy URL videa. Video môžete prehrať kliknutím alebo klepnutím na obrázok.
6. Súbor – šablóna na konfiguráciu súboru PDF zadaním adresy URL na prístup k súboru.
7. Zvuk – šablóna na konfiguráciu zvukového súboru zadaním adresy URL zvuku. Zobrazuje tiež trvanie zvukovej správy vo výstupe.

Výmena tréningových motorov

Prepínanie medzi motormi NLU.

1. Vyberte agenta AI, ktorému chcete zmeniť tréningový engine.

   • Pre skriptovaného agenta AI na zodpovedanie otázok: Kliknite na Články. Zobrazí sa stránka vedomostnej databázy .
   • Pre skriptovaných agentov AI na vykonávanie úloh: Kliknite na Tréning . Zobrazí sa stránka Tréningové údaje.

2. Kliknite na ikonu Nastavenia vedľa nástroja NLU na pravej strane stránky. Zobrazí sa okno Zmena tréningového nástroja .

   V predvolenom nastavení je mechanizmus NLU nastavený na Swiftmatch pre novovytvorených agentov AI.

3. Vyberte si tréningový nástroj na vyškolenie agenta AI. Možné hodnoty:

   • RASA (beta)
   • Rýchly zápas
   • Mindmeld (beta)

4. Zadajte tieto informácie v časti Záver :

   • Skóre, pod ktorým je zobrazené núdzové prepnutie – minimálna spoľahlivosť potrebná na zobrazenie odpovede, pod ktorou sa zobrazí núdzová odpoveď.
   • Rozdiel v skóre čiastočnej zhody – definuje minimálny rozdiel medzi úrovňami spoľahlivosti odpovedí, aby sa jasne zobrazila najlepšia zhoda, pod ktorou je zobrazená šablóna čiastočnej zhody

5. Kliknutím rozbaľte sekciu Rozšírené nastavenia .
   • Odstrániť stopwords – "stopwords" sú funkčné slová, ktoré vytvárajú gramatické vzťahy okrem iných slov vo vete, ale samy osebe nemajú lexikálny význam. Keď z vety odstránite stopwords, ako sú články (a, an, the atď.), zámená (on, ona atď.), algoritmy strojového učenia sa môžu zamerať na slová, ktoré definujú význam textového dotazu spotrebiteľa. Ak začiarknete políčko, odstránia sa z vety "stopwords" v čase tréningu a dedukcie. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Rozbaľte kontrakcie – anglické kontrakcie v tréningových údajoch je možné pre väčšiu presnosť rozšíriť do pôvodnej podoby spolu s výrazmi v prichádzajúcom dopyte spotrebiteľa. Príklad: "nerobiť" je rozšírené na "nie". Ak je toto políčko začiarknuté, kontrakcie vo vstupných správach sa pred spracovaním rozbalia. Táto funkcia je podporovaná pre všetky tri motory NLU.
   • Kontrola pravopisu – knižnica opráv textu identifikuje a opravuje nesprávny pravopis v texte pred vyvodením záverov. Táto funkcia je podporovaná pre všetky tri mechanizmy iba vtedy, ak je začiarknuté políčko Kontrola pravopisu v závere.
   • Odstránenie špeciálnych znakov – špeciálne znaky sú nealfanumerické znaky, ktoré majú vplyv na dedukciu. Napríklad Wi-Fi a Wi Fi sú motorom NLU posudzované odlišne. Ak je toto políčko začiarknuté, špeciálne znaky v spotrebiteľskom dopyte sa odstránia, aby sa zobrazila primeraná odpoveď. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Roly entít – vlastné entity môžu mať rôzne roly. Táto schopnosť motora NLU je podporovaná iba pre RASA a Mindmeld.
   • Nahradenie entity v závere – hodnoty entít v tréningových údajoch a inferencii sa nahradia ID entity. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Uprednostnite vyplnenie slotov – vyplnenie slotov má prednosť pred detekciou zámeru.
   • Výsledky uložené v každej správe – počet článkov, pre ktoré sa vypočítané skóre spoľahlivosti agenta AI zobrazí v časti Informácie o transakciách v reláciách.

     Počet výsledkov, ktoré sa majú zobraziť v sekcii Algoritmus na obrazovke Relácie, je teraz obmedzený na 5. Prvých n výsledkov (1=<n=<5) je k dispozícii v správach o prepise správ skriptovaných agentov umelej inteligencie a v sekcii Výsledky algoritmu na karte Informácie o transakcii v reláciách.

   • Rozšírenie wordform – rozbaľte tréningové údaje o slovné tvary, ako sú množné čísla, slovesá atď., spolu so synonymami vloženými do údajov. Táto funkcia je podporovaná len pre Swiftmatch.
   • Synonymá – synonymá sú alternatívne slová používané na označenie toho istého slova. Ak je toto políčko začiarknuté, bežné anglické synonymá pre slová v tréningových údajoch sa automaticky vygenerujú, aby sa spotrebiteľský dopyt presne rozpoznal. Napríklad pre slovo záhrada môže byť systém generovaný synonymá dvor, dvor atď. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Slovné formy – slovné formy môžu existovať v rôznych formách, ako sú množné čísla, príslovky, prídavné mená alebo slovesá. Napríklad pre slovo "tvorba" môžu byť slovné formy vytvorené, vytvorené, tvorené, kreatívne, kreatívne, atď. Ak je toto políčko začiarknuté, slová v dopyte sa vytvoria s alternatívnymi formami slov a spracujú sa tak, aby spotrebiteľom poskytli primeranú odpoveď.

   Vývojári môžu nastaviť rôzne prahové skóre pre rôzne motory NLU a určiť najnižšie skóre, ktoré je prijateľné na zobrazenie odpovede agenta AI.

6. Kliknutím na tlačidlo Aktualizovať zmeníte algoritmus v korpuse agenta AI.
7. Kliknite na položku Trénovať. Po zaškolení AI agenta s vybraným tréningovým motorom sa stav vedomostnej databázy zmení z Uložený na Vyškolený.

   Agenta AI môžete trénovať pomocou RASA a Mindmeld iba vtedy, ak všetky články majú aspoň dve výpovede.

Školenie

Po vytvorení všetkých požadovaných článkov môžete agenta AI vyškoliť a uviesť ho do prevádzky, aby ste ho otestovali a nasadili. Ak chcete trénovať agenta AI s jeho aktuálnym korpusom, kliknite na Trénovať vpravo hore. Tým by sa mal zmeniť stav na Tréning.

Po ukončení školenia sa stav zmení na Vyškolené. Kliknutím na ikonu Načítať vedľa položky Tréning načítate aktuálny stav tréningu.

V tomto okamihu môžete kliknúť na Make Live , aby ste naživo sprístupnili trénovaný korpus a otestovali ho v Webex zdieľateľnom náhľade AI Agenta alebo na externých kanáloch, kde je AI Agent nasadený.

Vektorový model

Teraz si môžete vybrať ich preferované vektorové modely ako súčasť pokročilých nastavení motora v engine Swiftmatch NLU. Výber je možný medzi dvoma možnosťami - úroveň výpovede vs vektory na úrovni článku. V našom pokračujúcom úsilí o zlepšenie presnosti našich motorov NLU sme experimentovali s použitím vektorov na úrovni článkov na rozdiel od staršieho modelu používania vektorov na úrovni výpovede a zistili sme, že vektory na úrovni článkov vo väčšine prípadov zlepšujú presnosť. Upozorňujeme, že vektory na úrovni článku budú novou predvolenou hodnotou pre vektorizáciu pre nových jednojazyčných agentov AI a pre viacjazyčných agentov AI. Zhody na úrovni článku budú podporované iba vtedy, keď je viacjazyčným modelom Polymatch.

Informácie o vektorovom modeli, ktorý bol prítomný v čase vyvodenia záveru, môžete skontrolovať v ďalšej informačnej časti relácie .

Výmena tréningových motorov

Prepínanie medzi motormi NLU.

1. Vyberte agenta AI, ktorému chcete zmeniť tréningový engine.

   • Pre skriptovaného agenta AI na zodpovedanie otázok: Kliknite na Články. Zobrazí sa stránka vedomostnej databázy .
   • Pre skriptovaných agentov AI na vykonávanie úloh: Kliknite na Tréning . Zobrazí sa stránka Tréningové údaje.

2. Kliknite na ikonu Nastavenia vedľa nástroja NLU na pravej strane stránky. Zobrazí sa okno Zmena tréningového nástroja .

   V predvolenom nastavení je mechanizmus NLU nastavený na Swiftmatch pre novovytvorených agentov AI.

3. Vyberte si tréningový nástroj na vyškolenie agenta AI. Možné hodnoty:

   • RASA (beta)
   • Rýchly zápas
   • Mindmeld (beta)

4. Zadajte tieto informácie v časti Záver :

   • Skóre, pod ktorým je zobrazené núdzové prepnutie – minimálna spoľahlivosť potrebná na zobrazenie odpovede, pod ktorou sa zobrazí núdzová odpoveď.
   • Rozdiel v skóre čiastočnej zhody – definuje minimálny rozdiel medzi úrovňami spoľahlivosti odpovedí, aby sa jasne zobrazila najlepšia zhoda, pod ktorou je zobrazená šablóna čiastočnej zhody

5. Kliknutím rozbaľte sekciu Rozšírené nastavenia .
   • Odstrániť stopwords – "stopwords" sú funkčné slová, ktoré vytvárajú gramatické vzťahy okrem iných slov vo vete, ale samy osebe nemajú lexikálny význam. Keď z vety odstránite stopwords, ako sú články (a, an, the atď.), zámená (on, ona atď.), algoritmy strojového učenia sa môžu zamerať na slová, ktoré definujú význam textového dotazu spotrebiteľa. Ak začiarknete políčko, odstránia sa z vety "stopwords" v čase tréningu a dedukcie. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Rozbaľte kontrakcie – anglické kontrakcie v tréningových údajoch je možné pre väčšiu presnosť rozšíriť do pôvodnej podoby spolu s výrazmi v prichádzajúcom dopyte spotrebiteľa. Príklad: "nerobiť" je rozšírené na "nie". Ak je toto políčko začiarknuté, kontrakcie vo vstupných správach sa pred spracovaním rozbalia. Táto funkcia je podporovaná pre všetky tri motory NLU.
   • Kontrola pravopisu – knižnica opráv textu identifikuje a opravuje nesprávny pravopis v texte pred vyvodením záverov. Táto funkcia je podporovaná pre všetky tri mechanizmy iba vtedy, ak je začiarknuté políčko Kontrola pravopisu v závere.
   • Odstránenie špeciálnych znakov – špeciálne znaky sú nealfanumerické znaky, ktoré majú vplyv na dedukciu. Napríklad Wi-Fi a Wi Fi sú motorom NLU posudzované odlišne. Ak je toto políčko začiarknuté, špeciálne znaky v spotrebiteľskom dopyte sa odstránia, aby sa zobrazila primeraná odpoveď. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Roly entít – vlastné entity môžu mať rôzne roly. Táto schopnosť motora NLU je podporovaná iba pre RASA a Mindmeld.
   • Nahradenie entity v závere – hodnoty entít v tréningových údajoch a inferencii sa nahradia ID entity. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Uprednostnite vyplnenie slotov – vyplnenie slotov má prednosť pred detekciou zámeru.
   • Výsledky uložené v každej správe – počet článkov, pre ktoré sa vypočítané skóre spoľahlivosti agenta AI zobrazí v časti Informácie o transakciách v reláciách.

     Počet výsledkov, ktoré sa majú zobraziť v sekcii Algoritmus na obrazovke Relácie, je teraz obmedzený na 5. Prvých n výsledkov (1=<n=<5) je k dispozícii v správach o prepise správ skriptovaných agentov umelej inteligencie a v sekcii Výsledky algoritmu na karte Informácie o transakcii v reláciách.

   • Rozšírenie wordform – rozbaľte tréningové údaje o slovné tvary, ako sú množné čísla, slovesá atď., spolu so synonymami vloženými do údajov. Táto funkcia je podporovaná len pre Swiftmatch.
   • Synonymá – synonymá sú alternatívne slová používané na označenie toho istého slova. Ak je toto políčko začiarknuté, bežné anglické synonymá pre slová v tréningových údajoch sa automaticky vygenerujú, aby sa spotrebiteľský dopyt presne rozpoznal. Napríklad pre slovo záhrada môže byť systém generovaný synonymá dvor, dvor atď. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Slovné formy – slovné formy môžu existovať v rôznych formách, ako sú množné čísla, príslovky, prídavné mená alebo slovesá. Napríklad pre slovo "tvorba" môžu byť slovné formy vytvorené, vytvorené, tvorené, kreatívne, kreatívne, atď. Ak je toto políčko začiarknuté, slová v dopyte sa vytvoria s alternatívnymi formami slov a spracujú sa tak, aby spotrebiteľom poskytli primeranú odpoveď.

   Vývojári môžu nastaviť rôzne prahové skóre pre rôzne motory NLU a určiť najnižšie skóre, ktoré je prijateľné na zobrazenie odpovede agenta AI.

6. Kliknutím na tlačidlo Aktualizovať zmeníte algoritmus v korpuse agenta AI.
7. Kliknite na položku Trénovať. Po zaškolení AI agenta s vybraným tréningovým motorom sa stav vedomostnej databázy zmení z Uložený na Vyškolený.

   Agenta AI môžete trénovať pomocou RASA a Mindmeld iba vtedy, ak všetky články majú aspoň dve výpovede.

Školenie

Po vytvorení všetkých požadovaných článkov môžete agenta AI vyškoliť a uviesť ho do prevádzky, aby ste ho otestovali a nasadili. Ak chcete trénovať agenta AI s jeho aktuálnym korpusom, kliknite na Trénovať vpravo hore. Tým by sa mal zmeniť stav na Tréning.

Po ukončení školenia sa stav zmení na Vyškolené. Kliknutím na ikonu Načítať vedľa položky Tréning načítate aktuálny stav tréningu.

V tomto okamihu môžete kliknúť na Make Live , aby ste naživo sprístupnili trénovaný korpus a otestovali ho v Webex zdieľateľnom náhľade AI Agenta alebo na externých kanáloch, kde je AI Agent nasadený.

Vektorový model

Teraz si môžete vybrať ich preferované vektorové modely ako súčasť pokročilých nastavení motora v engine Swiftmatch NLU. Výber je možný medzi dvoma možnosťami - úroveň výpovede vs vektory na úrovni článku. V našom pokračujúcom úsilí o zlepšenie presnosti našich motorov NLU sme experimentovali s použitím vektorov na úrovni článkov na rozdiel od staršieho modelu používania vektorov na úrovni výpovede a zistili sme, že vektory na úrovni článkov vo väčšine prípadov zlepšujú presnosť. Upozorňujeme, že vektory na úrovni článku budú novou predvolenou hodnotou pre vektorizáciu pre nových jednojazyčných agentov AI a pre viacjazyčných agentov AI. Zhody na úrovni článku budú podporované iba vtedy, keď je viacjazyčným modelom Polymatch.

Informácie o vektorovom modeli, ktorý bol prítomný v čase vyvodenia záveru, môžete skontrolovať v ďalšej informačnej časti relácie .

Výmena tréningových motorov

Prepínanie medzi motormi NLU.

1. Vyberte agenta AI, ktorému chcete zmeniť tréningový engine.

   • Pre skriptovaného agenta AI na zodpovedanie otázok: Kliknite na Články. Zobrazí sa stránka vedomostnej databázy .
   • Pre skriptovaných agentov AI na vykonávanie úloh: Kliknite na Tréning . Zobrazí sa stránka Tréningové údaje.

2. Kliknite na ikonu Nastavenia vedľa nástroja NLU na pravej strane stránky. Zobrazí sa okno Zmena tréningového nástroja .

   V predvolenom nastavení je mechanizmus NLU nastavený na Swiftmatch pre novovytvorených agentov AI.

3. Vyberte si tréningový nástroj na vyškolenie agenta AI. Možné hodnoty:

   • RASA (beta)
   • Rýchly zápas
   • Mindmeld (beta)

4. Zadajte tieto informácie v časti Záver :

   • Skóre, pod ktorým je zobrazené núdzové prepnutie – minimálna spoľahlivosť potrebná na zobrazenie odpovede, pod ktorou sa zobrazí núdzová odpoveď.
   • Rozdiel v skóre čiastočnej zhody – definuje minimálny rozdiel medzi úrovňami spoľahlivosti odpovedí, aby sa jasne zobrazila najlepšia zhoda, pod ktorou je zobrazená šablóna čiastočnej zhody

5. Kliknutím rozbaľte sekciu Rozšírené nastavenia .
   • Odstrániť stopwords – "stopwords" sú funkčné slová, ktoré vytvárajú gramatické vzťahy okrem iných slov vo vete, ale samy osebe nemajú lexikálny význam. Keď z vety odstránite stopwords, ako sú články (a, an, the atď.), zámená (on, ona atď.), algoritmy strojového učenia sa môžu zamerať na slová, ktoré definujú význam textového dotazu spotrebiteľa. Ak začiarknete políčko, odstránia sa z vety "stopwords" v čase tréningu a dedukcie. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Rozbaľte kontrakcie – anglické kontrakcie v tréningových údajoch je možné pre väčšiu presnosť rozšíriť do pôvodnej podoby spolu s výrazmi v prichádzajúcom dopyte spotrebiteľa. Príklad: "nerobiť" je rozšírené na "nie". Ak je toto políčko začiarknuté, kontrakcie vo vstupných správach sa pred spracovaním rozbalia. Táto funkcia je podporovaná pre všetky tri motory NLU.
   • Kontrola pravopisu – knižnica opráv textu identifikuje a opravuje nesprávny pravopis v texte pred vyvodením záverov. Táto funkcia je podporovaná pre všetky tri mechanizmy iba vtedy, ak je začiarknuté políčko Kontrola pravopisu v závere.
   • Odstránenie špeciálnych znakov – špeciálne znaky sú nealfanumerické znaky, ktoré majú vplyv na dedukciu. Napríklad Wi-Fi a Wi Fi sú motorom NLU posudzované odlišne. Ak je toto políčko začiarknuté, špeciálne znaky v spotrebiteľskom dopyte sa odstránia, aby sa zobrazila primeraná odpoveď. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Roly entít – vlastné entity môžu mať rôzne roly. Táto schopnosť motora NLU je podporovaná iba pre RASA a Mindmeld.
   • Nahradenie entity v závere – hodnoty entít v tréningových údajoch a inferencii sa nahradia ID entity. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Uprednostnite vyplnenie slotov – vyplnenie slotov má prednosť pred detekciou zámeru.
   • Výsledky uložené v každej správe – počet článkov, pre ktoré sa vypočítané skóre spoľahlivosti agenta AI zobrazí v časti Informácie o transakciách v reláciách.

     Počet výsledkov, ktoré sa majú zobraziť v sekcii Algoritmus na obrazovke Relácie, je teraz obmedzený na 5. Prvých n výsledkov (1=<n=<5) je k dispozícii v správach o prepise správ skriptovaných agentov umelej inteligencie a v sekcii Výsledky algoritmu na karte Informácie o transakcii v reláciách.

   • Rozšírenie wordform – rozbaľte tréningové údaje o slovné tvary, ako sú množné čísla, slovesá atď., spolu so synonymami vloženými do údajov. Táto funkcia je podporovaná len pre Swiftmatch.
   • Synonymá – synonymá sú alternatívne slová používané na označenie toho istého slova. Ak je toto políčko začiarknuté, bežné anglické synonymá pre slová v tréningových údajoch sa automaticky vygenerujú, aby sa spotrebiteľský dopyt presne rozpoznal. Napríklad pre slovo záhrada môže byť systém generovaný synonymá dvor, dvor atď. Táto funkcia nástroja NLU je podporovaná iba pre Swiftmatch.
   • Slovné formy – slovné formy môžu existovať v rôznych formách, ako sú množné čísla, príslovky, prídavné mená alebo slovesá. Napríklad pre slovo "tvorba" môžu byť slovné formy vytvorené, vytvorené, tvorené, kreatívne, kreatívne, atď. Ak je toto políčko začiarknuté, slová v dopyte sa vytvoria s alternatívnymi formami slov a spracujú sa tak, aby spotrebiteľom poskytli primeranú odpoveď.

   Vývojári môžu nastaviť rôzne prahové skóre pre rôzne motory NLU a určiť najnižšie skóre, ktoré je prijateľné na zobrazenie odpovede agenta AI.

6. Kliknutím na tlačidlo Aktualizovať zmeníte algoritmus v korpuse agenta AI.
7. Kliknite na položku Trénovať. Po zaškolení AI agenta s vybraným tréningovým motorom sa stav vedomostnej databázy zmení z Uložený na Vyškolený.

   Agenta AI môžete trénovať pomocou RASA a Mindmeld iba vtedy, ak všetky články majú aspoň dve výpovede.

Školenie

Po vytvorení všetkých požadovaných článkov môžete agenta AI vyškoliť a uviesť ho do prevádzky, aby ste ho otestovali a nasadili. Ak chcete trénovať agenta AI s jeho aktuálnym korpusom, kliknite na Trénovať vpravo hore. Tým by sa mal zmeniť stav na Tréning.

Po ukončení školenia sa stav zmení na Vyškolené. Kliknutím na ikonu Načítať vedľa položky Tréning načítate aktuálny stav tréningu.

V tomto okamihu môžete kliknúť na Make Live , aby ste naživo sprístupnili trénovaný korpus a otestovali ho v Webex zdieľateľnom náhľade AI Agenta alebo na externých kanáloch, kde je AI Agent nasadený.

Vektorový model

Teraz si môžete vybrať ich preferované vektorové modely ako súčasť pokročilých nastavení motora v engine Swiftmatch NLU. Výber je možný medzi dvoma možnosťami - úroveň výpovede vs vektory na úrovni článku. V našom pokračujúcom úsilí o zlepšenie presnosti našich motorov NLU sme experimentovali s použitím vektorov na úrovni článkov na rozdiel od staršieho modelu používania vektorov na úrovni výpovede a zistili sme, že vektory na úrovni článkov vo väčšine prípadov zlepšujú presnosť. Upozorňujeme, že vektory na úrovni článku budú novou predvolenou hodnotou pre vektorizáciu pre nových jednojazyčných agentov AI a pre viacjazyčných agentov AI. Zhody na úrovni článku budú podporované iba vtedy, keď je viacjazyčným modelom Polymatch.

Informácie o vektorovom modeli, ktorý bol prítomný v čase vyvodenia záveru, môžete skontrolovať v ďalšej informačnej časti relácie .

Šablóny odpovedí

1. Text – sú to jednoduché textové odpovede. Na zlepšenie používateľského dojmu umožňuje návrhár odpovedí viacero textových polí v rámci jednej odpovede, čo vám umožňuje rozdeliť dlhé správy na lepšie zvládnuteľné časti. Každé textové pole môže obsahovať rôzne možnosti odpovede. Počas konverzácie sa náhodne vyberie jedna z týchto možností a zobrazí sa používateľovi, čím sa zabezpečí dynamická a pútavá interakcia.

   Ak chcete zachovať dynamický a pútavý dojem používateľa, môžete do šablón pridať viacero možností odpovedí. Keď je aktivovaná šablóna s viacerými možnosťami, jedna z nich sa náhodne vyberie a zobrazí používateľovi. Túto funkciu môžete povoliť kliknutím na tlačidlo + Pridať variant umiestnené v dolnej časti vašej odpovede.

   Pri ukladaní odpovedí sa vývojárom zobrazí upozornenie s počtom chýb, ktoré je potrebné opraviť. Polia s chybami budú zvýraznené červenou farbou. Pomocou navigačných šípok môžu vývojári tieto chyby ľahko nájsť a opraviť v ľubovoľnom kanáli alebo formáte odpovede. Ak výber zoznamu alebo posuvný pás obsahuje viac kariet, bodová navigácia vám umožní pohybovať sa po kartách s chybami. V prípade jednej karty sa zodpovedajúca bodka zmení na červenú, aby signalizovala chybu.

2. Rýchla odpoveď – textové odpovede je možné spárovať s tlačidlami, ktoré môžu byť textové alebo URL prepojenia. Textové tlačidlá vyžadujú názov a objem dát, ktorý sa po kliknutí odošle robotovi. Tlačidlá adresy URL presmerujú používateľov na konkrétnu webovú stránku.

   Ak je dopyt používateľa nejednoznačný, čiastočné priradenie umožňuje robotovi navrhnúť relevantné články alebo zámery ako možnosti. Táto funkcia je k dispozícii pre interakcie na webe a Facebooku.

   Pridanie rýchlych odpovedí URL

   Tlačidlá rýchlej odpovede URL v pevných a podmienených odpovediach vám umožňujú vytvárať tlačidlá, ktoré presmerovávajú používateľov na vašu webovú lokalitu, kde získajú ďalšie informácie alebo akcie, ako je napríklad vyplnenie formulárov. Po kliknutí tieto tlačidlá otvoria zadanú adresu URL na novej karte v tom istom okne prehliadača bez odoslania akýchkoľvek údajov späť do robota.

   Ak chcete pridať rýchlu odpoveď URL v podobe podmienenej alebo pevnej odpovede:

   1. Vyberte kľúč článku alebo šablóny, pre ktorý chcete nakonfigurovať rýchlu odpoveď URL.
   2. Kliknite na tlačidlo + pridať rýchlu odpoveď. Zobrazí sa kontextové okno Typ tlačidla.
   3. Vo webovom kanáli vyberte typ tlačidla ako adresu URL .
   4. Zadajte názov tlačidla a adresu URL, na ktorú musí byť spotrebiteľ presmerovaný po kliknutí na tlačidlo.
   5. Kliknutím na tlačidlo Hotovo pridáte rýchlu odpoveď URL.

   Tlačidlá typu URL môžu byť tiež konfigurované prostredníctvom dynamického typu odpovede, kde tieto tlačidlá majú byť konfigurované pomocou úryvkov kódu jazyka Python. Tieto tlačidlá sú podporované v ukážke platformy Webex AI Agent a v ukážke na zdieľanie. V súčasnosti nie sú podporované miniaplikáciou živého četu IMIchat ani inými kanálmi tretích strán.

3. Kolotoč – bohaté odpovede môžu zahŕňať jednu kartu alebo viacero kariet usporiadaných v posuvnom páse. Každá karta vyžaduje názov a môže obsahovať obrázok, popis a až tri tlačidlá.

   Tlačidlá rýchlej odpovede v šablóne karuselu je možné nakonfigurovať pomocou textových alebo URL odkazov. Kliknutím na tlačidlo URL sa používateľ presmeruje na zadanú webovú stránku. Kliknutím na textové tlačidlo rýchlej odpovede odošlete robotovi nakonfigurovaný objem dát, čím sa spustí príslušná odpoveď.

4. Obrázok – multimediálna šablóna, pomocou ktorej môžu používatelia konfigurovať obrázky zadaním adries URL.
5. Video – vykresľuje videá v ukážke na základe nakonfigurovanej webovej adresy videa.
6. Kód – môže byť použitý na písanie kódu jazyka Python na volanie rozhraní API alebo spúšťanie inej logiky.

Útržky kódu

Podmienené reakcie so svojimi rozsiahlymi funkciami a rôznymi šablónami môžu účinne riešiť väčšinu potrieb agenta AI. Avšak pre zložité prípady použitia, ktoré nie je možné plne realizovať prostredníctvom podmienených odpovedí, alebo pre vývojárov, ktorí uprednostňujú kódovanie, je k dispozícii typ odpovede na útržok kódu.

Úryvky kódu vám umožňujú konfigurovať odpovede pomocou kódu jazyka Python. Tento prístup vám umožňuje vytvárať všetky typy odpovedí vrátane rýchlych odpovedí, textu, posuvných pásov, obrázkov, zvuku, videa a súborov v rámci šablóny alebo článku odpovede.

Funkčný kód definovaný v šablóne útržku kódu možno použiť na nastavenie premenných, ktoré sa potom použijú v iných šablónach. Je dôležité poznamenať, že funkčný kód nemôže priamo vrátiť odpovede, ak sa používa v rámci podmienených odpovedí.

Ak sa rozhodnete nenakonfigurovať jedinečnú odpoveď pre rôzne kanály, webová odpoveď sa bude považovať za predvolenú odpoveď a odošle sa koncovému používateľovi. Zoznam šablón podporovaných na webovom kanáli je:

1. Text – jednoduchá textová správa, ktorá môže mať viacero variantov. Táto nakonfigurovaná správa sa zobrazí na základe dotazu.
2. Rýchla odpoveď – šablóna s textom a tlačidlami, na ktoré možno kliknúť.
3. Kolotoč – kolekcia kariet, pričom každá karta má názov, webovú adresu obrázka a popis.
4. Obrázok – šablóna na konfiguráciu obrázkov zadaním adries URL.
5. Video – šablóna na konfiguráciu videa zadaním adresy URL videa. Video môžete prehrať kliknutím alebo klepnutím na obrázok.
6. Súbor – šablóna na konfiguráciu súboru PDF zadaním adresy URL na prístup k súboru.
7. Zvuk – šablóna na konfiguráciu zvukového súboru zadaním adresy URL zvuku. Zobrazuje tiež trvanie zvukovej správy vo výstupe.