In diesem Artikel
Die wichtigsten Definitionen
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Datenverarbeitung vs. Datenresidenz
    Regionale Datensouveränität
    Lokalitätslogik verarbeiten
    Datenresidenz für KI-Agenten im Webex Contact Center
    Datenresidenz für AI Assistant im Webex Contact Center
Kurzlebige Verarbeitung und keine Aufbewahrung
Verwaltung von Unterauftragsverarbeitern (Voice- und LLM-Anbieter)
Datenspeicherung und Lebenszyklusmanagement
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Wissensmanagement und Inhaltsgenauigkeit
    Beispielszenario
Datensicherheit, Datenschutz und Wohnsitz im Webex Contact Center
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Die Datenresidenz im Webex Contact Center stellt sicher, dass Daten nur während der Berechnung im Speicher gehalten werden und niemals außerhalb der dafür vorgesehenen Region gespeichert werden. Alle persistenten Kundendaten (Konfiguration, Protokolle usw.) verbleiben in der angegebenen Region, und Subprozessoren arbeiten unter strengen vertraglichen, technischen und Auditkontrollen. Medien und sensible Daten werden nach der Verarbeitung niemals aufbewahrt, und die regionalen Datenspeicherorts- und Datenschutzbestimmungen werden strikt durchgesetzt. Das Wissensmanagement verwendet Aktualisierungen in Echtzeit, um die Richtigkeit der Inhalte zu gewährleisten, wobei die gesamte Datenverarbeitung den behördlichen und Sicherheitsstandards entspricht.

Die wichtigsten Definitionen

Zu den wichtigsten Definitionen in diesem Artikel gehören:

  • Datenverarbeitung: Die Durchführung von Rechenoperationen (wie Transkription, Inferenz oder Synthese) mit Kundendaten. Während der Verarbeitung werden keine Kundendaten gespeichert; Daten existieren nur vorübergehend im flüchtigen Speicher (RAM) und werden sofort nach Abschluss der Verarbeitung gelöscht.
  • Speicherort und Speicherung von Daten: Bezieht sich darauf, wo Kundendaten dauerhaft gespeichert werden („im Ruhezustand“). Dazu gehören Konfiguration, mandantenspezifische Einstellungen und gespeicherte Protokolle.
  • Medienresidenz: Medien (wie Audiostreams) bleiben so lange wie möglich an ihrem ursprünglichen Standort und werden nicht dauerhaft außerhalb der Region verschoben oder gespeichert, auch wenn die Verarbeitung in einer anderen Region stattfindet.
  • Unterauftragsverarbeiter: Ein Drittanbieter, der beauftragt ist, unter strengen vertraglichen und technischen Kontrollen bestimmte Funktionen (z. B. LLM-Inferenz, Spracherkennung) mit Kundendaten auszuführen.

Datenverarbeitung vs. Datenresidenz

Für Kunden, die in regulierten Regionen wie Singapur tätig sind, unterscheiden wir zwischen dem Ort, an dem Daten gespeichert werden (Wohnsitz) und dem Ort, an dem Daten berechnet werden (Verarbeitung).

Regionale Datensouveränität

Die regionale Datenhoheit stellt sicher, dass Kundendaten gemäß den lokalen Vorschriften verwaltet werden, indem festgelegt wird, wo Daten gespeichert werden und wie sie bei der Verarbeitung behandelt werden. Es gelten die folgenden Prinzipien:

  • Data at Rest: Alle persistenten Kundendaten, einschließlich Konfiguration, mandantenspezifischen Einstellungen und gespeicherten Protokollen, sind in der Region Singapur gespeichert.
  • Daten bei der Übertragung: Um leistungsstarke GPU-Cluster zu nutzen, die für Large Language Models (LLMs) und Advanced Speech Recognition (ASR) erforderlich sind, können Daten außerhalb Singapurs verarbeitet werden. Verarbeitung bedeutet jedoch nur Berechnung: Daten werden über verschlüsselte TLS 1.2+-Kanäle übertragen, existieren nur im RAM für die Dauer der Verarbeitung und werden nicht am Verarbeitungsort gespeichert.

Medien bleiben so lange wie möglich in ihrer Ursprungsregion gespeichert. Nur vorübergehende Verarbeitung findet außerhalb statt, basierend auf Organisations- und Serviceanforderungen.

Lokalitätslogik verarbeiten

Wir betreiben nicht in jeder Region lokale LLM-Proxys, um Folgendes sicherzustellen:

  • Sicherheitsparität: Die zentralisierte Verarbeitung ermöglicht die sofortige Bereitstellung von Sicherheitspatches und die Durchsetzung von Leitplanken.
  • Resilienz: Die globale Verteilung verhindert Ausfälle, indem Inferenzanfragen umgeleitet werden, falls ein Problem in einem lokalen Rechenzentrum auftritt. Globales Failover und Umleitung schließen EU-Regionen aus, und die EU-Inferenzverarbeitung bleibt bei Vorfällen innerhalb der EU.

Datenresidenz für KI-Agenten im Webex Contact Center

Die Datenresidenz für AI Agent-Komponenten variiert je nach Region und Dienstanbieter. Die folgende Tabelle fasst zusammen, wo Daten für wichtige KI-Komponenten in verschiedenen AI Agent-Regionen verarbeitet und gespeichert werden:

Bereich

Datenverarbeitung (ASR/TTS/Core)

Datenverarbeitung (LLM)

Datenresidenz (Speicher)

produs1 (USA)

AWS: N. Virginia, N. Kalifornien

Azure STT/TTS: Ost-USA, West-USA

Deepgram: N.. Virginia, N. Kalifornien

ElevenLabs: Nein. Virginia, N. Kalifornien

Azure Open AI: Nein. Virginia, N. Kalifornien

LLM-Proxy: Nein. Virginia, N. Kalifornien

USA (Heimatstadt DC)

prodeu1 (Großbritannien)

AWS: London, Großbritannien

Azure STT/TTS: Süd-Großbritannien

Deepgram: EU Regional

ElevenLabs: EU Regional

Azure Open AI: London, Vereinigtes Königreich

LLM-Proxy: London, Großbritannien

Großbritannien (Home DC)

prodeu2 (EU)

AWS: Frankfurt, Deutschland

Azure STT/TTS: Deutschland West-Mitte

Deepgram: EU Regional

ElevenLabs: EU Regional

Azure Open AI: EU regional

LLM Proxy: Frankfurt, Deutschland

EU (Heimat-DC)

prodca1 (Kanada)

AWS: Zentralkanada

Azure STT/TTS: Zentralkanada

Azure Open AI: Global*

LLM-Proxy: Zentralkanada

Kanada (Home DC)

prodjp1 (Japan)

AWS: Tokio, Japan

Azure STT/TTS: Ostjapan

Azure Open AI: Global*

LLM Proxy: Tokio, Japan

Japan (Heimat-DC)

prodanz1 (Australien)

AWS: Sydney, Australien

Azure STT/TTS: Australien Ost

Azure Open AI: Global*

LLM Proxy: Sydney, Australien

Australien (Home DC)

prodsg1 (Singapur)

AWS: Singapur

Azure STT/TTS: Südostasien

Azure Open AI: Global*

LLM-Proxy: Singapur

Singapur (Home DC)

prodin1 (Indien)

AWS: Mumbai, Indien

Azure STT/TTS: Zentralindien

Azure Open AI: Zentralindien

LLM Proxy: Sydney, Australien

Indien (Home DC)

*Diese Anfragen können in jedem Rechenzentrum weltweit enden, in dem diese Modelle gehostet werden. Weitere Informationen über Azure Data Residency finden Sie hier.

Datenresidenz für AI Assistant im Webex Contact Center

Die Datenresidenz für AI Assistant Komponenten variiert je nach Region und Dienstanbieter. Die folgende Tabelle fasst zusammen, wo Daten für wichtige AI-Assistant-Komponenten in verschiedenen KI-Regionen verarbeitet und gespeichert werden:

Bereich

AWS

Azure STT/TTS

Stimme STT

LLM-Proxy (intern)

Azure Open AI

produs1 (USA)

N. Virginia, N. Kalifornien Ost-USA, West-USA Global**

N. Virginia, N. Kalifornien

N. Virginia, N. Kalifornien

prodeu1 (Großbritannien)

London, GB

Vereinigtes Königreich Süd Global**

London, GB

London, GB

prodeu2 (EU)

Frankfurt, Deutschland

Deutschland West Central Global**

Frankfurt, Deutschland

Frankfurt, Deutschland

prodca1 (Kanada)

Zentral-Kanada Zentral-Kanada Global**

Zentral-Kanada

Global*

prodjp1 (Japan)

Tokio, Japan Japan Ost Global**

Tokio, Japan

Global*

prodanz1 (Australien)

Sydney, Australien Australien Ost Global**

Sydney, Australien

Global*

prodsg1 (Singapur)

Singapur Südostasien Global** Singapur Global*

prodin1 (Indien)

Asien-Pazifik (Mumbai), Indien Zentralindien NA Sydney, Australien Mumbai,Indien

*Diese Anfragen können in jedem Rechenzentrum weltweit enden, in dem diese Modelle gehostet werden. Weitere Informationen über Azure Data Residency finden Sie hier.

** Voicea hat seinen Wohnsitz in Europe-West1/Brüssel/Belgien und Europe-West4/Amsterdam/Niederlande. Voicea verarbeitet nur Daten. Auf den Voicea-Bereitstellungsseiten werden keine Daten gespeichert.

Kurzlebige Verarbeitung und keine Aufbewahrung

Ein grundlegender Aspekt unserer KI-Architektur ist die Verpflichtung zur kurzlebigen Verarbeitung ohne Vorratsdatenspeicherung. Unser Ansatz priorisiert Datenschutz und Sicherheit, indem er sicherstellt, dass Kundeninformationen während des KI-Betriebs niemals gespeichert oder aufbewahrt werden.

  • ASR- und TTS-Sichtbarkeit: Während der Echtzeit-Transkription (ASR) oder Sprachsynthese (TTS) sind Daten nur im flüchtigen Speicher (RAM) der Verarbeitungsmaschine vorhanden und werden sofort nach Gebrauch gelöscht. Nach der Verarbeitung werden keine Daten gespeichert oder aufbewahrt.
  • Zugriffskontrolle: Während der Inferenzphase haben keine menschlichen Mitarbeiter (intern oder Subprozessor) Zugriff auf unformatierte Audio- oder Textstreams.
  • Keine sekundäre Verwendung: Wir halten strenge vertragliche und technische Barrieren ein, um sicherzustellen, dass Kundendaten — einschließlich Eingabeaufforderungen und Audio — niemals zur Schulung, Umschulung oder Verbesserung von Basismodellen verwendet werden, die Unterauftragsverarbeitern gehören.

Verwaltung von Unterauftragsverarbeitern (Voice- und LLM-Anbieter)

Wir führen strenge Risikobewertungen durch Dritte für alle Unterauftragsverarbeiter durch.

  • Risikobewertungen durch Dritte: Alle Unterauftragsverarbeiter werden einer strengen Bewertung unterzogen.
  • Verschlüsselung: Daten, die an Subprozessoren gesendet werden, werden bei der Übertragung verschlüsselt, nur im RAM verarbeitet und niemals gespeichert.
  • Überprüfbarkeit: Alle API-Aufrufe an Subprozessoren werden zu Prüfungszwecken protokolliert (nur Metadaten; sensible Nutzdaten sind von den Protokollen ausgeschlossen).
  • Rechenschaftspflicht für Vorfälle: Im Falle eines Datenvorfalls bei einem Unterauftragsverarbeiter trägt [Ihr Unternehmen] die Hauptverantwortung und kümmert sich um alle Kundenbenachrichtigungen und Abhilfemaßnahmen gemäß unserem Standard-Zusatz zur Datenverarbeitung (DPA).

Datenspeicherung und Lebenszyklusmanagement

Um Transparenz zu gewährleisten, zeigt die folgende Tabelle genau, wie lange Daten in unserem Ökosystem gespeichert werden:

Datentyp

Aufbewahrungszeitraum (in Tagen)

Speicherstatus

Zweck

Audio/Transkript in Echtzeit

0

Nicht gespeichert

Wird sofort nach Ende der Sitzung gelöscht.

AI Agent-Sitzungsverlauf

X

Gespeichert (SG)

Bietet Kontext für Gespräche mit mehreren Runden.

Betriebsprotokolle

90

Gespeichert (SG)

Problembehandlung und Überwachung des Systemzustands.

Mandanten-Verschlüsselungsschlüssel

unbefristet

Gespeichert (KMS)

Vom Kunden verwaltete Schlüssel oder Systemschlüssel für ruhende Daten.

Wissensmanagement und Inhaltsgenauigkeit

Unsere AI Assistant verwendet eine Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Architektur. Dadurch wird sichergestellt, dass die KI Antworten auf der Grundlage Ihrer spezifischen „Ground Truth“ -Dokumente liefert und nicht auf internem Modelltraining.

  • URL-/Dokumentaktualisierungen: Wenn eine Wissensquelle aktualisiert wird, indexiert das System den Inhalt neu und ersetzt frühere Versionen.
  • Latenz: Aktualisierte Inhalte spiegeln sich in der Regel innerhalb von [X] Minuten in den Antworten der KI wider.
  • Cache-Verwaltung: Aktive Sitzungen verwenden den Kontext, der zu Beginn der Sitzung verfügbar ist; alle nachfolgenden Sitzungen sind jedoch gezwungen, den neuesten Index abzufragen, wodurch die Wiederverwendung veralteter oder „halluzinierter“ Daten verhindert wird.

Randfall — Wenn eine bestimmte regionale Vorschrift jegliche Verarbeitung außerhalb der Region verbietet, können zusätzliche Kontrollen oder lokale Verarbeitungsoptionen erforderlich sein.

Wichtig — „Verarbeitung“ beinhaltet niemals Datenspeicherung; alle persistenten Datenspeicher entsprechen strikt den regionalen Aufenthaltsregeln.

ElevenLabs und Deepgram werden als in der EU ansässige Subprozessoren für bestimmte Sprach- und Transkriptionsaufgaben verwendet, immer unter strengen vertraglichen und technischen Kontrollen, ohne Datenspeicherung nach der Verarbeitung.

Beispielszenario

Ein Benutzer in Singapur initiiert eine Transkriptionssitzung. Der Audiostream wird in Echtzeit von einem globalen LLM-Hub über verschlüsselte Kanäle verarbeitet, aber während oder nach der Verarbeitung außerhalb von Singapur wird kein Audio oder Transkript gespeichert. Nur der zulässige Kontext oder die zulässigen Protokolle (niemals der Inhalt selbst) werden gemäß der obigen Tabelle beibehalten.

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