Webex 聯絡中心中的資料安全性、隱私權和居留權

關鍵定義

本文中的一些關鍵定義包括：

資料處理：對客戶資料執行計算作業 (例如轉錄、推論或合成) 的行為。在處理過程中不會儲存客戶資料；資料僅暫時存在於揮發性記憶體 (RAM) 中，並在處理完成後立即清除。
數據存放和存儲：指客戶數據持續存儲的位置（「靜止」）。這包括組態、租戶特定的設定和儲存的記錄檔。
媒體駐留位置：媒體 (例如音訊串流) 會盡可能長時間保留在原始位置，且不會持續移動或儲存在區域之外，即使處理發生在其他地理位置。
子處理器：在嚴格的合約和技術控制下，在客戶數據上執行特定功能（例如 LLM 推論、語音識別）的第三方服務提供商。

資料處理與資料駐留

對於在受規管地區（例如新加坡）營運的客戶，我們區分數據存儲的位置（居住地）和數據計算的位置（處理）。

區域資料主權

區域資料主權可確保客戶資料遵守當地法規管理，指定資料的儲存位置以及處理過程中如何處理。以下原則適用：

靜止資料：所有持續客戶資料，包括組態、租戶特定設定和儲存的記錄檔，都存放在新加坡地區內。
傳輸資料：為了利用大型語言模型 (LLM) 和進階語音識別 (ASR) 所需的高效能 GPU 叢集，資料可能會在新加坡以外處理。但是，處理僅意味著計算：數據通過加密的 TLS 1.2+ 通道傳輸，在處理期間僅存在 RAM 中，並且不存儲在處理位置。

媒體會盡可能長時間存儲在其原始區域中。根據組織和服務需求，僅在外部發生暫時處理。

處理本地邏輯

我們不會在每個地理地區運營本地 LLM 代理，以確保：

安全性平等：集中處理允許立即部署安全性修補程式和模型護欄強制執行。
備援：當本機資料中心遇到問題時，全域發佈會通過重新路由推論請求來防止中斷。全球容錯移轉和重新路由排除歐盟區域，並且在事件期間，歐盟推論處理仍在歐盟內。

Webex 聯絡中心中的 AI 代理程式的資料駐留

AI 代理程式元件的資料位置因地區和服務供應商而異。下表總結了不同 AI 代理程式區域中關鍵 AI 元件的資料處理和儲存位置：

地區	數據處理（ASR/TTS/核心）	資料處理 (法學碩士)	資料駐留 (儲存)
產品 1（美國）	AWS: N. 弗吉尼亞 (北北) 加州 Azure STT/TTS：美國東部、美國西部迪普格拉姆：N. 弗吉尼亞 (北北) 加州十一實驗室：N. 弗吉尼亞 (北北) 加州	藍色開放式人工智能：N. 弗吉尼亞 (北北) 加州法律碩士代理：N. 弗吉尼亞 (北北) 加州	美國 (首頁 DC)
銷售 1（英國）	AWS：英國倫敦藍色 STT/TTS：英國南部迪普格拉姆：歐盟地區域十一實驗室：歐盟區域	Azure 開放 AI：英國倫敦法律碩士代理：英國倫敦	英國 (本地 DC)
銷售 2（歐盟）	AWS：德國法蘭克福藍色 STT/TTS：德國西中部迪普格拉姆：歐盟地區域十一實驗室：歐盟區域	Azure 開放式 AI：歐盟區域性法律碩士代理：德國法蘭克福	歐盟（家庭 DC）
產品 1（加拿大）	AWS：加拿大中部藍色 STT/TTS：加拿大中部	Azure 開放式 AI：全域 * 法律碩士代理：加拿大中部	加拿大 (主場 DC)
產品 1 (日本)	AWS：東京，日本藍色 STT/TTS：日本東部	Azure 開放式 AI：全域 * 法律碩士代理：日本東京	日本 (首頁 DC)
銷售 1（澳大利亞）	AWS：澳大利亞悉尼藍色 STT/TTS：澳大利亞東部	Azure 開放式 AI：全域 * 法律碩士代理：澳洲悉尼	澳大利亞 (主場 DC)
產品 1（新加坡）	AWS：新加坡藍色 STT/TTS：東南亞	Azure 開放式 AI：全域 * 法律碩士代理：新加坡	新加坡 (主場 DC)
產品 1（印度）	AWS：印度孟買藍色 STT/TTS：中印度	Azure 開放 AI：印度中部法律碩士代理：澳洲悉尼	印度 (首頁 DC)

* 這些請求可以最終到達全球任何數據中心，這些模型託管的地方。您可以在此處找到有關 Azure 資料駐留權的更多資訊。

Webex 聯絡中心 AI Assistant 的資料駐留位置

元AI Assistant件的資料位置因地區和服務供應商而異。下表總結了不同 AI 區域的關鍵 AI 輔助元件處理和儲存資料的位置：

地區	AWS	Azure STT/TTS	STT 語音	法律碩士代理（內部）	Azure 開放式人工智慧
產品 1（美國）	N. 弗吉尼亞 (北北) 加州	美國東部, 美國西部	全球 **	N. 弗吉尼亞 (北北) 加州	N. 弗吉尼亞 (北北) 加州
銷售 1（英國）	英國倫敦	英國南部	全球 **	英國倫敦	英國倫敦
銷售 2（歐盟）	德國法蘭克福	德國西中部	全球 **	德國法蘭克福	德國法蘭克福
產品 1（加拿大）	加拿大中部	加拿大中部	全球 **	加拿大中部	全域 *
產品 1 (日本)	日本東京	日本東部	全球 **	日本東京	全域 *
銷售 1（澳大利亞）	澳洲雪梨	澳大利亞東部	全球 **	澳洲雪梨	全域 *
產品 1（新加坡）	新加坡	東南亞	全球 **	新加坡	全域 *
產品 1（印度）	亞太區 (孟買), 印度	印度中部	NA	澳洲雪梨	孟買，印度

* 這些請求可以最終到達全球任何數據中心，這些模型託管的地方。您可以在此處找到有關 Azure 資料駐留權的更多資訊。

** Voicea 居住在歐洲-西部 1 個布魯塞爾/比利時和歐洲-西 4/阿姆斯特丹/荷蘭。 Voicea 僅進行數據處理。Voicea 部署網站上不會保留任何資料。

短暫處理和零保留

我們 AI 架構的一個基本方面是對短暫處理和零資料保留的承諾。我們的方法確保在 AI 操作期間永遠不會存儲或保留客戶信息，以優先處理數據隱私和安全性。

ASR 和 TTS 可見性：在即時轉錄 (ASR) 或語音合成 (TTS) 期間，數據僅存在在處理引擎的揮發性記憶體 (RAM) 中，並在使用後立即清除。處理後不會儲存或保留任何資料。
存取控制：在推論階段，任何人員 (內部或子處理器) 都無法存取原始音訊或文字串流。
無二次使用：我們維持嚴格的合約和技術障礙，以確保客戶數據（包括提示和音頻）永遠不用於培訓、重新培訓或改進子處理器擁有的基礎模型。

子處理器管治 (語音及 LLM 提供商)

我們對所有子處理商進行嚴格的第三方風險評估。

第三方風險評估：所有子處理器都經過嚴格的評估。
加密：傳送給子處理器的數據在傳輸過程中進行加密，僅在 RAM 中處理，並且從未存儲。
可稽核性：所有對子處理器的 API 呼叫都會記錄出於稽核目的（僅限中繼資料；敏感的有效負載會從記錄中排除）。
事件責任：如果子處理器發生數據事件，[您的公司] 維持主要責任，並根據我們的標準數據處理附錄 (DPA) 處理所有客戶通知和補救。

資料保留與生命週期管理

為確保透明度，下表準確描述了我們生態系統中資料保存的時間：

資料類型	保留期限（以天為單位）	儲存狀態	用途
即時音訊／成績單	0	未儲存	工作階段結束後立即清除。
AI 代理程式會話記錄	X	已儲存 (SG)	提供多回合對話的前後關聯。
作業記錄	90	已儲存 (SG)	故障排除和系統健康狀態監控。
租戶加密金鑰	不定	儲存量 (公里)	用於靜止資料的客戶管理或系統金鑰。

知識管理和內容準確性

我們AI Assistant使用檢索增強生代 (RAG) 架構。這可確保 AI 根據您的特定「基礎真理」文檔，而不是內部模型培訓提供回應。

URL/文件更新：更新知識來源時，系統會重新建立內容索引並取代先前的版本。
延遲：更新的內容通常會在 [X] 分鐘內反映在 AI 的回應中。
快取處理：作用中的工作階段會使用會話開始時可用的前後關聯；但是，所有後續的工作階段都被迫查詢最近的索引，以防止重複使用過時或「幻覺」的資料。

邊緣案例-如果特定的區域法規禁止在區域以外的任何處理，則可能需要額外的控制項或本機處理選項。

重要 —「處理」永遠不意味著數據存儲；所有持續數據存儲都嚴格遵守區域居留規則。

ElevenLabs 和 Deepgram 用作基於歐盟的子處理器，進行某些語音和轉錄任務，始終在嚴格的合約和技術控制下，處理後零數據保留。

範例案例

新加坡的使用者會開始轉錄會話。音頻流由全球 LLM 中心通過加密通道實時處理，但在新加坡以外處理過程中或之後不存儲音頻或轉錄。根據上表，僅保留允許的上下文或日誌（絕不是內容本身）。

Cisco AI Assistant

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