Ďakujeme za vašu spätnú väzbu.

Niektoré kľúčové definície v tomto článku zahŕňajú:

• S@@ pracovanie údajov: Akt vykonávania výpočtových operácií (ako je transkripcia, inferencia alebo syntéza) na údajoch o zákazníkoch. Počas spracovania sa neukladajú žiadne údaje o zákazníkoch; údaje existujú iba dočasne v volatilnej pamäti (RAM) a ihneď po dokončení spracovania sa vyčistia.
• Pobyt a ukladanie údajov: Vzťahuje sa na to, kde sa údaje o zákazníkoch trvalo uchovávajú („v pokoji“). To zahŕňa konfiguráciu, nastavenia špecifické pre nájomcu a uložené protokoly.
• Reziden cia médií: Médiá (napríklad zvukové toky) zostávajú na svojom pôvodnom mieste čo najdlhšie a nie sú trvalo premiestňované alebo uložené mimo regiónu, aj keď sa spracovanie uskutočňuje v inej geografii.
• Subspracovateľ: Poskytovateľ služieb tretej strany, ktorý je zapojený do vykonávania špecifických funkcií (napr. odvodzovanie LLM, rozpoznávanie reči) na údajoch zákazníkov pod prísnymi zmluvnými a technickými kontrolami.

Pre zákazníkov pôsobiacich v regulovaných regiónoch, ako je Singapur, rozlišujeme medzi miestom u klad ania údajov (bydlisko) a miestom vý počtu údajov (spracovanie).

Základným aspektom našej architektúry AI je záväzok k pominuteľnému spracovaniu a nulovému uchovávaniu údajov. Náš prístup uprednostňuje súkromie a bezpečnosť údajov tým, že zabezpečuje, že informácie o zákazníkoch sa nikdy neukladajú ani uchovávajú počas operácií AI.

• Viditeľnosť ASR a TTS: Počas transkripcie v reálnom čase (ASR) alebo syntézy reči (TTS) existujú údaje iba v prchavej pamäti (RAM) spracovateľského motora a okamžite sa po použití vyčistia. Po spracovaní sa žiadne údaje neuchovávajú ani uchovávajú.
• Kontrola prístup u: Žiadny ľudský zamestnanec (interný alebo subprocesor) nemá počas fázy inferencie prístup k surovým zvukovým alebo textovým prúdom.
• Žiadne sekundárne použitie: U držiavame prísne zmluvné a technické prekážky, aby sme zabezpečili, že údaje o zákazníkoch - vrátane výziev a zvuku - sa nikdy nepoužívajú na školenie, rekvalifikáciu alebo zlepšenie základných modelov vlastnených subprocesormi.

Vykonávame prísne hodnotenia rizík tretích strán u všetkých subspracovateľov.

• Posúdenie rizika tretích strán: Všetci subspracovatelia podliehajú prísnemu hodnoteniu
• Šifrovanie: Údaje odosielané subprocesorom sú šifrované počas prepravy, spracúvané iba v pamäti RAM a nikdy sa neukladajú.
• Auditovateľnosť: Všetky volania API podprocesorom sú zaznamenávané na účely auditu (iba metadáta; citlivé užitočné zaťaženia sú vylúčené z denníkov).
• Zodpovednosť za incid enty: V prípade incidentu s údajmi u subspracovateľa si [Vaša spoločnosť] zachováva primárnu zodpovednosť a spracováva všetky upozornenia zákazníkov a nápravy podľa nášho štandardného dodatku na spracovanie údajov (DPA).

Aby sa zabezpečila transparentnosť, nasledujúca tabuľka presne uvádza, ako dlho sa údaje uchovávajú v našom ekosystéme:

Použív AI Assistant ame architektúru Retrieval-Augmented Generation (RAG). To zaisťuje, že AI poskytuje odpovede na základe vašich konkrétnych dokumentov „Ground Truth“, a nie na internom modelovom školení.

• Aktualizácie adresy URL/dokumentu: Keď je zdroj znalostí aktualizovaný, systém preindexuje obsah a nahradí predchádzajúce verzie.
• Latencia: Aktualizovaný obsah sa zvyčajne odráža v odpovediach AI do [X] minút.
• Manipulácia s vyrovnávacou pamä ťou: Aktívne relácie používajú kontext dostupný na začiatku relácie; všetky nasledujúce relácie sú však nútené vyhľadávať najnovší index, čím sa zabráni opätovnému použitiu zastaraných alebo „halucinovaných“ údajov.