AI-ügynökök használata ügyfél-interakciókhoz
Miután létrehozta és konfigurálta az AI-ügynököket a Webex AI Agent Studio platformon, a következő lépés a hang- és digitális csatornákkal való integrálásuk. Ez az integráció lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök hangalapú és digitális beszélgetéseket is kezeljenek az ügyfelekkel, zökkenőmentes és interaktív felhasználói élményt nyújtva.
Az autonóm AI-ügynökhöz való hozzáférés a hanghívásokhoz jelenleg adott ügyfelekre korlátozódik. További információért fordulj a Cisco ügyfélszolgálatához.
A következő szakaszok részletesen ismertetik az AI-ügynökök hangcsatornával való integrálásának konfigurációs folyamatát, amely lehetővé teszi számukra a hangalapú ügyfélinterakciók hatékony kezelését.
Előfeltételek
- Hozza létre és konfigurálja az AI-ügynököket. További információ: Szkriptelt AI-ügynök beállítása és Autonóm AI-ügynök beállítása című szakaszok a Webex AI Agent Studio felügyeleti útmutatójában.
- Állítsa be a hangcsatornát:
- Hozzon létre egy belépési pontot a hangcsatornához.
- Rendelje hozzá az útválasztási folyamatot a belépési ponthoz. További információt a Csatorna beállítása című cikkben talál.
- Állítson be egy folyamatot. További tájékoztatásért tekintse meg a Folyamatok létrehozása és kezelése szakaszt a Folyamattervező cikkben.
AI-ügynökök konfigurálása folyamatban
A Virtual Agent V2 tevékenysége valós idejű társalgási élményt biztosít a kapcsolatok számára. A Virtual Agent V2 tevékenységet hozzáadhatja a hívási folyamathoz a beszédalapú AI-kompatibilis beszélgetések kezelése érdekében. Amikor egy hívó beszél, a rendszer az AI-ügynök legjobb szándékának megfelelően egyezteti a beszédet. Emellett segítséget nyújt a hívó számára az interaktív hangválasz (IVR) élmény részeként.
EredményekA hívó és a virtuális ügynök közötti beszélgetés eredménye határozza meg ezt a kimeneti útvonalat.
-
Kezelve – Az eredmény akkor kerül meghívásra, amikor a virtuális ügynök végrehajtása befejeződött.
-
Eszkalálva – Az eredmény akkor kerül meghívásra, amikor a hívást eszkalálni kell az emberi ügynöknek.
A virtuális ügynök és a hívó közötti beszélgetés során fellépő hibák határozzák meg ezt a kimeneti útvonalat.
Hiba – A folyamat minden hibaforgatókönyvben ezt az útvonalat használja.
- Húzza a Virtual Agent V2 tevékenységet a Tevékenységkönyvtár részből a fő folyamatvászonra
- Az Általános beállítások részben hajtsa végre a következő műveleteket:
- A Tevékenység címkéje mezőben adja meg a tevékenység nevét.
- A Tevékenység leírása mezőben adja meg a tevékenység leírását.
- A Társalgási élmény beállításaiban
- Szkriptelt AI-ügynökök esetén:
- Válassza a Webex AI-ügynök parancsfájlja lehetőséget a Contact Center AI-konfiguráció legördülő listából.
- Válassza ki az egyik közzétett parancsfájl-ügynököt a Virtuális ügynök legördülő listában.
- Autonóm AI-ügynökök esetén:
- Válassza a Webex AI-ügynök autonóm lehetőséget a Contact Center AI-konfiguráció legördülő listából.
- Válassza ki az egyik közzétett autonóm ügynököt a Virtuális ügynök legördülő listában.
Be kell állítania a folyamat globális változóit a virtuális ügynök alapértelmezett bemeneti nyelvének és kimeneti hangjának konfigurálásához. A globális változók folyamathoz való hozzáadásával kapcsolatos további információkért lásd: Globális változók a Folyamattervezőben.
Ha felül szeretné bírálni a VAV alapértelmezett bemeneti nyelvét és kimeneti hangját, foglalja bele a Változó beállítása tevékenységeket a virtuális ügynök V2 tevékenysége előtt a folyamatba.
Egyéni szövegbeviteli nyelv esetén a következőképpen konfigurálja a Változó beállítása tevékenységet:
- Állítsa a változót Global_Language értékre.
- Állítsa a változó értékét a kívánt nyelv kódjára (például fr-CA).
Egyéni kimeneti hang esetén a következőképpen konfigurálja a Változó beállítása tevékenységet:
- Állítsa a változót Global_VoiceName értékre.
- Állítsa a változó értékét a kívánt kimeneti hang névkódjára (például en-US-Standard-D).
További információ a támogatott hangokról és nyelvekről: Az AI-ügynökök támogatott nyelvei és hangjai.
- Szkriptelt AI-ügynökök esetén:
- Az Állapotesemény beállításainál adja meg az egyéni esemény nevét és az adatokat az Esemény neve – Esemény adatai oszlopokban. Az állapotesemény egy olyan mechanizmus, amelyet az ügynökrobotnál konfigurált eseménykezelőt aktiválja. Az ügynökrobotnál konfigurálhatja, hogy az eseményt hogyan kell kezelni.
-
Esemény neve–(nem kötelező) Az integrált külső AI-platformon definiált esemény nevét jelzi.
-
Eseményadatok – (nem kötelező) A rendszer által (a meghatározott eseménynév részeként) az integrált külső AI-platformnak küldött JSON-adatokat jelzi.
Az esemény nevét és az adatokat statikus érték vagy kifejezés formájában adhatja meg. A kifejezések esetén használja ezt a szintaxist:
{{ variable }}. Az alábbi példa a hívó egyéni üdvözlőüzenettel való fogadására konfigurált állapoteseményt mutatja be.Esemény neve:
CustomWelcomeEsemény adatai:
{"Name": "John"} -
- A Speciális beállítások területenjelölje be a Hangfelvétel engedélyezése jelölőnégyzetet az AI-ügynök és az ügyfél közötti beszélgetések rögzítésének engedélyezéséhez. Ha engedélyezve van, a felvételek megjelennek az AI Agent Studio alkalmazás Munkamenetek lapján.
Ha PCI-adatok vannak a rögzített beszélgetésekben, a felvétel rejtve marad az AI Agent Studio felhasználói felületén. Előfordulhat azonban, hogy a következő esetekben a felvétel során rögzített PCI-adatok nem rejtve vannak az AI Agent Studio elől:
- Az ügyfél kérés nélküli közzététele: Az ügyfelek előzetes rendszerkérdés vagy figyelmeztetés nélkül oszthatnak meg bizalmas információkat, például kártyaszámokat, ami megnehezíti az adatok valós idejű előrejelzését és kezelését.
- STT-modellek pontatlan átírása: Előfordulhat, hogy a beszédfelismerési (STT) modellek nem írják át megbízhatóan a bizalmas adatokat pontosan a beszéd szerint. Előfordulhat például, hogy a hitelkártyaszámok hiányzó számjegyekkel, helytelen térközzel vagy hibás szekvenciákkal vannak visszaadva, ami hatással van az lefelé irányuló észlelésre és maszkolásra.
- A hívás befejezése a háttérfeldolgozás befejezése előtt: Bizonyos esetekben a hívás le lesz választva, mielőtt a háttérrendszerek elemezni tudnák a beszélgetést, és azonosítani tudnák a bizalmas tartalmat, ami elmulasztott rögzítést vagy késleltetett észlelést eredményez.
- A különböző használati esetek kezeléséhez használja a következő tevékenységkimeneti változókat :
- VirtualAgentV 2.TranscriptURL – Az AI-ügynök és a hívó közötti beszélgetés átiratára mutató URL-címet tárolja.
-
VirtualAgentV2.MetaData – Tárolja azokat a JSON-adatokat, amelyeket a rendszer az ügynöktől kap a teljesítés, az egyéni esemény kezelése vagy az átviteli művelet részeként. Az adatok segítségével további üzleti logikákat hozhat létre a folyamatkészítőben.
Tekintse meg az alábbi példákat a MetaData változóban különböző forgatókönyvekhez:
Kezelt eredmény
{ "műveletek": { "get_flight_info": [ { "bemenet": { "booking_id": "IE428656", "last_name": "Joyce" }, "típus": "teljesítés" } ] } }Eszkalált eredmény
Egyéni átvitel esetén:
Az eszkalációs metaadatok és a műveletinformációk.
- escalation_type → egyéni
- escalation_trigger → Az eszkalációt kiváltó átviteli művelet neve
- Műveletek – a meghívás során aktivált műveletek listája
{ "escalation_type": "egyéni", "escalation_trigger": "booking_agent_transfer", "műveletek": { "booking_agent_transfer": [ { "bemenet": { "irányítószám": "12345", "date_of_birth": "27-06-1973" }, "típus": "átvitel" } ] } }Rendszerátvitelhez
Ez az alapértelmezett rendszerátviteli kimeneti példa.
- escalation_type → rendszer
- escalation_trigger → agent_transfer
- Műveletek – a meghívás során aktivált műveletek listája
{ "escalation_type": "rendszer", "escalation_trigger": "agent_transfer", "műveletek": { "agent_transfer": [ { "input": { "message": "Most összekapcsollak egy emberi képviselővel. Kérlek, tarts ki egy pillanatra, amíg átadlak." }, "típus": "átvitel" } ] } } -
VirtualAgentV2.StateEventName – Annak az egyéni eseménynek a nevét tárolja, amelyet a rendszer az ügynökrobottól kap, miután a rendszer elindít egy egyéni állapoteseményt.
Az AI-ügynökök hangcsatornákon való használatával kapcsolatos részletekért tekintse meg a következő folyamatsablonokat a Folyamattervezői útmutatóban:
Egyéni események konfigurálása
A hangcsatornában az egyéni események lehetővé teszik, hogy a folyamattervező összetett interakciókat vezényeljen az AI-ügynökkel. Ez különösen akkor hasznos, ha a szándékok teljesítéséhez olyan műveletekre van szükség, mint például az adatok külső rendszerekből való lekérése vagy harmadik féltől származó API-k hívása. A folyamattervező implementálja a teljesítési műveletekhez szükséges logikát.
Az egyéni események jelenleg csak a hangcsatornán keresztül támogatottak a szkriptelt és autonóm AI-ügynökök esetében.
A következő szakaszok az AI-ügynökök digitális csatornákkal való integrálásának konfigurációs folyamatát ismertetik, és lehetővé teszik számukra az ügyfelekkel való digitális interakciók kezelését.
Előfeltételek
-
Hozza létre és konfigurálja az AI-ügynököket. További információ: Szkriptelt AI-ügynök beállítása és Autonóm AI-ügynök beállítása című szakaszok a Webex AI Agent Studio felügyeleti útmutatójában.
-
Konfigurálja digitális csatornáját. A Webex Connect és Webex Contact Center integráció jelenleg hat csatornát támogat, nevezetesen a WhatsApp, a SMS, az E-mail, a Facebook Messenger, az Apple Messages for Business és az élő csevegés. Az egyes csatornák csatornaelemeinek konfigurálásával kapcsolatos további információkért lásd: Csatornaelem-konfiguráció.
-
Hozzon létre egy folyamatot a Webex Connect-on. További információ: Folyamat létrehozása Webex Connect.
AI-ügynökök konfigurálása folyamatban
Az AI-ügynök csomópont használatával válaszolhat adott lekérdezésekre egy korpuszból vagy tudásbázisból. Engedélyezheti a többfordulatos beszélgetéseket is. Az AI-ügynök további kérdéseket tehet fel, megértheti a kontextust, és személyre szabott válaszokat adhat.
A kezdéshez egyszerűen húzza át az AI-ügynök csomópontot a vizuális folyamatépítőre. Ez a csomópont segít a Webex AI Agent Studio alkalmazásban konfigurált szkriptelt és autonóm AI-ügynökök használatában.
Bemeneti és kimeneti változók konfigurálása az AI-ügynökcsomópontban
Az AI-ügynök csomópont két módszert tartalmaz:
-
Üzenet feldolgozása – Lehetővé teszi, hogy felhasználói üzeneteket küldjön a kiválasztott ügynöknek, és visszakapja az ügyintézők válaszait.
-
Munkamenet bezárása – Lehetővé teszi egy munkamenet bezárását az AI-ügynökben. Bizonyos esetekben szükség lehet egy meglévő AI-ügynök munkamenetének bezárására és egy új kezdeményezésére. Ez egy adott módszerrel érhető el az AI-ügynök csomóponton belül. Ha például egy munkamenet egy meghatározott ideig inaktív marad, a rendszer automatikusan bezárja a munkamenetet az erőforrások optimalizálása érdekében.
- Az Üzenet feldolgozása metódusban konfigurálja a következő bemeneti változókat:
- Ügynök típusa – A folyamatban használt ügynök típusa – akár szkriptelt, akár autonóm.
- Ügynök – Az ügynök, amely feldolgozza a felhasználói üzenetet, és választ kap.
A hozzáféréssel rendelkező AI-ügynököket a Webex AI Agent Studio alkalmazásban láthatja. A felhasználók és ügynökök Webex AI Agent Studio használatával kapcsolatos további információkért lásd: Felhasználói szerepkörök és csapattársak kezelése.
- Üzenet – A változó neve, amely a kiválasztott AI-ügynöknek küldött bejövő ügyfélüzenetet tartalmazza
- Nyelv – Ha a kiválasztott AI-ügynök többnyelvű, a Nyelv legördülő listában kiválaszthatja a bejövő üzenet nyelvét. A legördülő listát nyelvek alapján töltjük fel az AI-ügynök beállításaiban.
Ezt a legördülő listát letiltjuk az egyetlen nyelvvel rendelkező ügyintézőknél.
- Csatorna – Annak a csatornának a neve, ahonnan a rendszer az ügyfél üzenetét fogadja.
- Felhasználói azonosító – Adja meg a felhasználó egyedi azonosítóját a kiválasztott csatornához.
- Egyéni paraméterek (nem kötelező) – További információkat adhat át az ügyfélről a Webex AI Agent Studio kulcs-érték párként. Ezeket az információkat a felhasználó profiljához társítjuk, és későbbi beszélgetésekhez használjuk fel. Megadhatja például, hogy egy felhasználó új vagy meglévő vevő legyen-e.
Az egyéni paraméterként
átadott kulcsok ${consumerData.extra_params.<your_key>} néven érhetők el az ügynöki válaszokban.Az egyéni paraméterek jelenleg csak a digitális csatornákon keresztül szkriptelt AI-ügynökök esetében támogatottak.
- Üzenetparaméterek (nem kötelező) – További információkat adhat át az aktuális adatcseréről a Webex AI Agent Studio kulcs-érték párként.
Ezt az üzenetet nem tároljuk, és csak a következő ügynöki válaszban használható fel. Az üzenetparaméterként
átadott kulcsok ${extra_params.<your_key>} néven érhetők el az ügynöki válaszokban.
-
Konfigurálja a következő kimeneti változókat a Process Message metódusban:
-
TextResponse – Az AI-ügynökön belül konfigurált szövegkimenet; csak akkor működik, ha nincs más típusú gazdag vagy speciális elem. Emellett a válasz több szöveges eleme esetén a rendszer az első szöveges elemet adja vissza.
-
FullResponse – A teljes válasz az ügynök kimenetében található összes gazdag elemmel és több üzenettel.
-
Adattár – Az ügynökön belüli összes felhasználó által definiált munkamenet-változó JSON/diktátuma
-
TransactionId – A kérés ID tranzakciója a Webex AI Agent Studio alkalmazásban
-
SessionId – A ID munkamenet/beszélgetés a Webex AI Agent Studióban
-
ConsumerId – Az ügyfél ID a Webex AI Agent Studióban
-
MessageMetadata – A konfigurált ügynök aktuális válaszához társított metaadatok
-
SessionMetadata – A konfigurált ügynök aktuális válaszának munkamenetéhez társított metaadatok
Jelenleg a MessageMetadata és a SessionMetadata csak a digitális csatornákon keresztül szkriptelt AI-ügynökök esetében támogatottak.
-
ResponsePayload – A Webex AI Agent Studio teljes válaszadata
-
- Konfigurálja a következő bemeneti változókat a Munkamenet bezárása metódusban:
- Ügynök – Az az ügynök, aki feldolgozza a felhasználói üzenetet, és választ kap.
A hozzáféréssel rendelkező AI-ügynököket a Webex AI Agent Studio alkalmazásban láthatja. A felhasználók és ügynökök Webex AI Agent Studio használatával kapcsolatos további információkért lásd: Felhasználói szerepkörök és csapattársak kezelése.
- ID. munkamenet – Bezárjuk az AI-ügynök munkamenetét. A ID munkamenet a Process message metódus kimeneti változójaként érhető el.
- Ügynök – Az az ügynök, aki feldolgozza a felhasználói üzenetet, és választ kap.
További információ az AI-ügynököket digitális csatornákon használó sablonokról: AI-ügynök folyamatsablonjainak használata.
Csomópont eredményei
Láthatja a csomópont lehetséges csomópont-eredményeinek listáját. A csomópontcímkéket a Szerkesztés (ceruza ) ikon segítségével szabhatja testre. A csomópont a csomópont eredményének megfelelő csomópontélek egyikén lép ki. Minden AI-ügynökcsomópont egy csomópont eredményének felel meg. Az alábbi lista a csomópontok eredményeit tartalmazza.
- Hiba (piros) – a következőket jelzi:
-
onError – amikor az ügynök nem válaszolt üzenettel.
-
onInvalidCustomerID – ha hiányzik egy ügyfél-azonosító.
-
onInvalidMessage – ha az üzenet értéke hiányzik.
-
- Sikeres (zöld) — a következőket jelzi:
-
onSuccess – amikor az ügynök üzenettel válaszol.
-
onAgentHandover – amikor az ügynök átadási kérelmet nyújt be az ügynököknek.
-
- Időtúllépés (sárga/borostyánsárga) – a következőket jelzi:
-
onTimeOut – ha az ügynök legfeljebb 15 másodperce nem válaszolt.
-