AI-ügynökök használata az ügyfélkapcsolatokhoz
list-menuVisszajelzés?
Ez a cikk teljes körű útmutatót nyújt arról, hogyan lehet integrálni az AI ügynököket mind a hang-, mind a digitális csatornákkal az ügyfélkapcsolatok hatékony kezelése érdekében.

Miután létrehozta és konfigurálta AI-ügynökeit a Webex AI Agent Studio platformon, a következő lépés az, hogy integrálja őket a hang- és digitális csatornákkal. Ez az integráció lehetővé teszi az AI ügynökök számára, hogy mind hangalapú, mind digitális beszélgetéseket kezeljenek ügyfeleivel, zökkenőmentes és interaktív felhasználói élményt biztosítva.

Az autonóm AI ügynökhöz való hozzáférés a hanghívásokhoz jelenleg bizonyos ügyfelekre korlátozódik. További információért forduljon a Cisco támogatásához.

A következő szakaszok részletezik az AI ügynökök hang csatornával történő integrálásának konfigurációs folyamatát, lehetővé téve számukra a hangalapú ügyfélinterakciók hatékony kezelését.

Feltételek

  1. Hozza létre és konfigurálja az AI ügynököket. További információt a Webex AI Agent Studio adminisztrációs útmutató parancsfájllal ellátott mesterséges intelligencia-ügynök beállí tása és Auton óm mesterséges intelligencia ügynök beállítása szakasz aiban talál.
  2. Állítsa be a hangcsatornát:
    1. Hozzon létre egy belépési pontot a hangcsatornához.
    2. Hozzárendelje az útválasztási folyamatot a belépési ponthoz. További információt a Csatorna beállítása című cikkben talál.
  3. Állítson be egy áramlást. További információt a Folyamat tervező cikk Folyamatok létrehozása és kezel ése szakaszában talál.

AI-ügynökök konfigurálása a folyamatban

A Virtual Agent V2 tevékenység valós idejű beszélgetési élményt nyújt a kapcsolatok számára. A Virtual Agent V2 tevékenységet hozzáadhatja a hívásfolyamhoz a beszédalapú AI-kompatibilis beszélgetések kezeléséhez. Amikor egy hívó beszél, a rendszer a beszédet az AI ügynök legjobb szándékához igazítja. Ezenkívül segíti a hívót az Interactive Voice Response (IVR) élmény részeként.

Eredmények

A hívó és a virtuális ügynök közötti beszélgetés eredménye határozza meg ezt a kimeneti útvonalat.

  • Kezelt — Az eredmény akkor kerül sor, amikor a virtuális ügynök végrehajtása be fejeződik.

  • Eskalált — Az eredményt akkor hívják meg, amikor a hívást az emberi ügynökhöz kell átadni .

Hibakezelés

A virtuális ügynök és a hívó közötti beszélgetés során fellépő hiba határozza meg ezt a kimeneti útvonalat.

Hiba — Az áramlás minden hibaforgatókönyv ben ezt az utat választja.

  1. Húzza át a Virtual Agent V2 tevékenységet a Tevékeny ségkönyv tárból a fő folyamatvászonra.
  2. Az Által ános beállítások menü pontban hajtsa végre a következő műveleteket:
    1. A Tev ékenységcímke mezőbe írja be a tevékenység nevét.
    2. A Tev ékenység leírá sa mezőbe írja be a tevékenység leírását.
  3. A beszélgetési élmény beállításaiban,
    • Script-alapú AI ügynökök számára:
      1. Válassza a Webex AI Agent Scripted lehetőséget a Contact Center AI Config legör dülő listából .
      2. A Virtuális ügynök legördülő listából válassza ki a közzétett szkriptügynökök egyikét.
    • Autonóm AI ügynökök számára:
      1. Válassza a Webex AI Agent Autonomous lehetőséget a Contact Center AIConfig legördülő listából .
      2. Válassza ki a közzétett autonóm ügynökök egyikét a Virtuális ügynök legördülő listából.

    A virtuális ügynök alapértelmezett bemeneti nyelvének és kimeneti hangjának konfigurálásához be kell állítania a folyamatban lévő globális változókat.

    Ha felülírni szeretné az AI Agent Studio programban konfigurált Webex AI ügynök alapértelmezett bemeneti nyelvét és kimeneti hangját, a folyamatban a Virtual Agent V2 tevékenység előtt vegye fel a Változó beállítási műveleteket. A globális változók áramlásba történő hozzáadásáról további információt a Flow Designer globális változók című témak örben talál.

    Egyéni beviteli nyelv esetén a Változó beállítása tevékenységet az alábbiak szerint konfigurálja:

    • Állítsa be a változót Global_Language értékre.
    • Állítsa be a változó értékét a kívánt nyelvi kódra (például FR-CA).

    Egyéni kimeneti hang esetén a Változó beállítása tevékenységet az alábbiak szerint állítsa be:

    • Állítsa be a változót Global_VoiceName értékre.
    • Állítsa be a változó értékét a kívánt kimeneti hangnévkódra (például EN-US-Jennifer).

      Fon tos: A kiválasztott hangot az AI ügynök által használt motornak kell támogatnia. Ellenkező esetben a hívások kilépnek a VAV2 tevékenység hibaútvonaláról.

    A támogatott hangokról és nyelvekről további információt az AI-ügynökök támogatott nyelvei és hangjai című témakörben talál.

  4. Az Esem ény állapota beállításaiban adja meg az egyéni esemény nevét és az adatokat az Esem ény neve - Eseményadatok oszlopba. Az állapotesemény a Webex AI ügynö kön konfigurált eseménykezelő aktiválására szolgáló mechanizmus. Az AI ügynöknél beállíthatja, hogyan kell kezelni az eseményt.
    • Esemény neve — (opcionális) Jelzi az esemény nevét, amelyet az integrált harmadik fél AI platformján definiálnak.

    • Eseményadatok — (opcionális) Jelzi azokat a JSON-adatokat, amelyeket a rendszer (a meghatározott eseménynév részeként) küld az integrált harmadik fél mesterséges intelligenciájának platformjára.

    Az esemény nevét és az adatokat statikus érték vagy kifejezés formájában adhatja meg. Kifejezésekhez használja ezt a szintax ist: {{variable}}. Az alábbiakban bemutatunk egy példát arra az állapoteseményre, amely úgy van konfigurálva, hogy egyéni üdvözlőüzenettel üdvözölje a hívót.

    Esemény neve: CustomWelcome

    Esemény adat ai: {"Name”: „John"}

  5. A Speci ális beállítások mező ben jelölje be a Hang felvétel engedél yezése jelölőnégyzetet, hogy engedélyezze az AI ügynök és az ügyfél közötti beszélgetések rögzítését. Ha engedélyezve van, a felvételek az AI Agent Studio alkalmazás Munkamenetek lapján jelennek meg.

    A szolgáltatás réteges vezérlőket alkalmaz, beleértve a minták automatizált észlelését, amelyek jelezhetik a PCI adatokat az AI Agent felvételeiben, és korlátozhatják azok láthatóságát az AI Agent Studióban. Előfordulhat, hogy az automatizált észlelés nem azonosítja az ilyen minták minden példányát, am int azt a következő forgatókönyvek mutatják:

    • A hívó által nem kérdezett közzététel: A hívó a várható hívásfolyamaton kívül megoszthatja a fizetési kártyát vagy a kapcsolódó információkat, ami befolyásolhatja az észlelés megbízhatóságát.
    • Beszéd-szöveg (STT) á tírási korlátozá sok: Ha az STT modell hiányosan, pontatlanul vagy váratlan formátumban írja át a fizetési kártyával kapcsolatos adatokat, az észlelés kevésbé megbízható lehet.
    • Hirtelen hívás lezárása: A hívások leválaszthatók, mielőtt a háttérrendszerek teljes mértékben elemezhetik a beszélgetést és azonosí thatják az érzékeny tartalmat, ami kimaradt vagy késleltetett észlelést eredményez.

  6. Használja a következő tevékenységi kimeneti változ ókat a különböző felhasználási esetek kezeléséhez:
    • VirtualAgentv2.transcripturl — Tárolja azt az URL-t, amely az AI ügynök és a hívó közötti beszélgetés átiratára mutat .
    • VirtualAgentv2.metadata — Tárolja azokat a JSON-adatokat, amelyeket a rendszer az ügynöktől kap a teljesítés, az egyéni esemény kezelése vagy az átviteli művelet részeként. Ezekkel az adatokkal több üzleti logikát építhet fel a folyamatkészítőben.

      A különböző forgatókönyvekhez lásd a MetaData változóban betöltött alábbi példákat:

      Kezelt eredmény

      {
      	"actions": {
      		"get_flight_info": [
      			{
      				"input": {
      					"booking_id": "IE428656",
      					"last_name": "Joyce"
                      },
      				"type": "fulfillment"
      			}
      		]
      
      	}
      }

      Eskalált eredmény

      Egyedi átvitelhez:

      Az eszkalációs metaadatok és a cselekvési információk.

      • escalation_type → egyéni
      • escalation_trigger → Az eszkalációt kiváltó átviteli művelet neve
      • műveletek - a meghívás során indított műveletek listája
      {
          "escalation_type": "custom",
          "escalation_trigger": "booking_agent_transfer",
      	"actions": {
      		"booking_agent_transfer": [
      			{
      				"input": {
      					"zipcode": "12345",
      					"date_of_birth": "27-06-1973"
                      },
      				"type": "transfer"
      			}
      		]
      
      	}
      }

      Rendszerátvitelhez

      Ez az alapértelmezett rendszerátviteli kimeneti példa.

      • escalation_type → rendszer
      • escalation_trigger → ügynökátvitel
      • műveletek - a meghívás során indított műveletek listája

      {
          "escalation_type": "system",
          "escalation_trigger": "agent_transfer",
      	"actions": {
      		"agent_transfer": [
      			{
      				"input": {
      					"message": "I’ll connect you with a human representative now. Please hold on for a moment while I transfer you."
                      },
      				"type": "transfer"
      			}
      		]
      
      	}
      }
    • VirtualAgentv2.stateEventName — Tárolja annak az egyéni eseménynek a nevét, amelyet a rendszer a Webex AI ügynöktől kap, miután a rendszer egyéni állapotú eseményt indít.

Az AI- ügynökök hangcsatornákon történő használatának részleteit lásd a Flow Designer Guide alábbi folyamatsablonjait:

Egyéni események konfigurálása

A hangcsatornában az egyéni események lehetővé teszik a folyamattervező számára, hogy összetett interakciókat szervezzen az AI ügynökkel. Ez különösen akkor hasznos, ha a szándékok teljesítése olyan műveleteket igényel, mint például külső rendszerekből származó adatok lekérése vagy harmadik fél API-jainak hívások kezdeményezése. A folyamattervező megvalósítja a szükséges logikát ezekhez a teljesítési műveletekhez.

Jelenleg az egyéni eseményeket csak hangcsatornán keresztül támogatják a szkript és az autonóm mesterséges intelligencia ügynökök számára.

További információt az AI-ügynök egyéni eseményeinek konfigurálása című cikkben talál.

A következő szakaszok felvázolják az AI ügynökök digitális csatornákkal történő integrálásának konfigurációs folyamatát, és lehetővé teszik számukra az ügyfelekkel folytatott digitális interakciók kezelését.

Feltételek

  1. Hozza létre és konfigurálja az AI ügynököket. További információt a Webex AI Agent Studio adminisztrációs útmutató parancsfájllal ellátott mesterséges intelligencia-ügynök beállí tása és Auton óm mesterséges intelligencia ügynök beállítása szakasz aiban talál.

  2. Konfigurálja a digitális csatornát. Webex ConnectA Webex Contact Center integrációja jelenleg hat csatornát támogat, nevezetesen a WhatsApp-ot, az SMS-t, az e-mailt, a Facebook Messenger, az Apple Messages for Business és az élő csevegést. Az egyes csatornák csatornaeszközeinek konfigurálás áról további információt a Csatornaeszközök konfigurálása című témakörben talál.

  3. Hozzon létre egy áramlástWebex Connect. További információt a Folyamat létrehozása on cím ű témakörben talál Webex Connect.

AI-ügynökök konfigurálása a folyamatban

Az AI ügynö k csomópontja segítségével válaszolhat a korpus vagy tudásbázis konkrét lekérdezéseinek megválaszolására. Engedélyezheti a többfordulós beszélgetéseket is. Az AI ügynök további kérdéseket te het fel, megértheti a kontextumot és személyre szabott válaszokat adhat.

A kezdéshez egyszerűen húzza át az AI Agent csomópontot a vizuális folyamatkészítőre. Ez a csomópont segít a Webex AI Agent Stúdióban konfigurált szkriptes és autonóm AI-ügynökök használatában.

Bemeneti és kimeneti változók konfigurálása az AI ügynök csomópontjában

Az AI Agent csomópont két módszert tartalmaz:

  • Üzenet feldolgozása — Lehetővé teszi, hogy felhasználói üzeneteket küldjön a kiválasztott ügynöknek, és visszakapja az ügynök válaszait.

  • Munkamenet bezárása — lehetővé teszi a munkamenet bezárását az AI ügynöknél. Bizonyos forgatókönyvekben szükség lehet egy meglévő AI-ügynök munkamenet bezárására és új munkamenet kezdeményezésére. Ez egy speciális módszerrel érhető el az AI Agent csomópontban. Ha például egy munkamenet egy meghatározott ideig inaktív marad, a rendszer automatikusan bezárja a munkamenetet az erőforrások optimalizálása érdekében.

  1. A Process Message módszerben konfigurálja a következő bemeneti változókat:
    • Ügynök típus a — Az áramlásban használt ügynök típusa — függetlenül attól, hogy szkript vagy autonóm.
    • Ügynö k — Az ügynök, amely feldolgozza a felhasználói üzenetet és válasz t kap.

      A Webex AI Agent Stúdióban láthatja azokat az AI ügynököket, amelyekhez hozzáférhet. A Webex AI Agent Studio felhasználói és ügynökök kezeléséről további információt a Felhasznál ói szerepkörök és a csapattársak kezelése című témakörben talál.

    • Üzen et — A kiválasztott AI-ügynöknek küldött bejövő ügyfél üzenetet tartalmazó változónév
    • Nyel v — Ha a kiválasztott mesterséges intelligencia ügynök többnyelvű, a Nyelv legördülő listában kiválaszthatja a bejövő üzenet nyel vét. A legördülő list át nyelvek alapján töltjük ki az AI ügynök beállításaiban.

      Letiltjuk ezt a legördülő listát egyetlen nyelvű ügynökök számára.

    • Csat orna — Annak a csatornának a neve, ahonnan a rendszer megkapja az ügyfél üzenetét.
    • Felhasználói azonos ító — Adja meg a felhasználó egyedi azonosítóját a kiválasz tott csatornához.
    • Egyéni paraméterek (opcionális) — Kulcsértékpárként további információkat továbbíthat az ügyfélről a Webex AI Agent Studio részére. Ezeket az információkat a felhasználó profiljához társítjuk, és későbbi beszélgetésekhez használjuk. Megadhatja például, hogy a felhasználó új ügyfél vagy meglévő ügyfél.

      Az egyéni paraméterként átadott kulcsok $ {consumerData.extra_params néven érhetők el. <your_key>} az ügynök válaszaiban.

      Jelenleg az egyéni paramétereket csak digitális csatornákon keresztül szkriptelt AI-ügynökök támogatják.

    • Üzenetparaméterek (opcionális) — Az aktuális cserére vonatkozó további információkat kulcsértékpárként továbbíthat a Webex AI Agent Studio részére.

      Nem tároljuk ezt az üzenetet, és csak a következő ügynök válaszában használható. Az üzenetparaméterként átadott kulc sok $ {extra_params néven érhetők el. <your_key>} az ügynök válaszaiban.

  2. Konfigurálja a következő kimeneti változókat a Process Message módszerben:

    • TextResponse — Az AI ügynökön belül konfigurált szöveges kimenet; csak akkor működik, ha nincs más típusú gazdag vagy speciális elem. Továbbá, a válasz több szövegeleme esetén az első szöveges elem visszaküldik.

    • FullRespon se — A teljes válasz az ügynök kimenetében található összes gazdag elemmel és több üzenettel.

    • Datastore —Az ügynökö n belüli összes felhasználó által definiált munkamenet-változó JSON/DICT

    • TranzakcióID — A Webex AI Agent Studio kérésének tranzakciós azonosítója

    • SessionID —Munkamenet/beszélgetési azonosító a Webex AI Agent Studio alkalmazásban

    • ConsumerID — A Webex AI Agent Studio ügyfélazonosítója

    • MessageMetadata — A konfigurált ügynök aktuális válaszához társított metaadatok

    • SessionMetadata — A munkamenethez társított metaadatok a konfigurált ügynök aktuális válaszához

      Jelenleg a MessageMetadata és a SessionMet adata csak digitális csatornákon keresztül szkriptezett AI ügynökök számára támogatott.

    • ResponsePayload — A Webe x AI Agent Studio teljes választerhelése

  3. Konfigurálja a következő bemeneti változókat a Munkamenet bezárása módszerrel:
    • Ügynö k — Az ügynök, aki feldolgozza a felhasználói üzenetet és választ kap.

      A Webex AI Agent Stúdióban láthatja azokat az AI ügynököket, amelyekhez hozzáférhet. A Webex AI Agent Studio felhasználói és ügynökök kezeléséről további információt a Felhasznál ói szerepkörök és a csapattársak kezelése című témakörben talál.

    • Munkamenet azonosító ja — Bezárjuk az AI ügynök munkamenetét. A munkamenet-azonosító a Process message módszer kimeneti változójaként ér hető el.

A digitális csatornákon mesterséges intelligencia-ügynököket használó sablonokról a következő témak örben talál információt az AI ügynök áram

Csomópont eredmények

Láthatja a csomópont lehetséges csomópont-kimeneteleinek listáját. A csomópontok címkéit a Szer kesztés (ceruza) ikon segítségével testreszabhatja. A csomópont a csomópont kimenetelének megfelelő csomópont egyik szélén keresztül lép ki. Minden AI Agent csomópont egy csomópont eredményének felel meg. Itt van egy lista a csomópontok eredményeiről.

  • Hiba (piros) — a következőket jelzi:
    • OnError — ha az ügynök nem válaszolt üzenettel.

    • onInvalidCustomerID — ha hiányzik az ügyfélazonosító.

    • onInvalidMessage — ha az üzenet értéke hiányzik.

  • Sikeres (zöld) — a következőket jelzi:
    • OnSuccess — amikor az ügynök üzenettel válaszol.

    • OnaGentAndOver — amikor az ügynök kérelmet nyújt az ügynököknek történő átadásra .

  • Időtúllépés (sárga/borostyán) — a következőket jelzi:
    • OnTimeout — ha az ügynök legfeljebb 15 másodperc alatt válaszolt.

Hasznos volt ez a cikk?
Hasznos volt ez a cikk?