Kunder kan samhandle med AI-agenter på deres foretrukne språk på tvers av ulike digitale kanaler og talekanaler. Webex AI Agent Studio støtter flere språk, slik at AI-agentene kan forstå kundeinndata og svare på samme språk.

Du kan opprette og konfigurere en AI-agent på ønsket språk og tale og lage en som standard, basert på kravene.

Webex AI Agent Studio støtter Flerspråklige modeller for polysamsvar og språkkoder for opplæring av skriptede AI-agenter. Disse modellene er tilgjengelige som en del av Swiftmatch AI-motorens innstillinger.

• For en AI-agent som er opplært ved hjelp av Polymatch, opprettes en distinkt modell for hvert språk og legges til AI-agenten. AI-motoren utfører slutninger basert på språket i kundespørringen.

• Language Encoder-modellen fungerer best for treningsdata for lange ytringer, mens Polymatch gjør det samme for korte ytringer.

• Språkene som støttes av Polymatch og språkkoderen, er forskjellige. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se tabellen nedenfor.

Nøyaktigheten til en AI-agent som er opplært med Swiftmatch- og mindmeld-modeller, avhenger av ulike funksjoner som er involvert i opplæringen av AI-agenten og utledningen av innkommende brukermeldinger. De viktigste funksjonene som avgjør om et språk støttes, og nøyaktigheten, er:

• Tekst (støtte for språket og skriptet det er skrevet i)

• Kontekstavhengig stavekontroll (hvis stavefeil i data- eller brukerspørringen kan rettes)

• Ordformer (håndtering av ulike former og synonymer for ord som finnes i treningsdata)