Klienci mogą wchodzić w interakcje z agentami AI w preferowanym przez siebie języku w różnych kanałach cyfrowych i głosowych. Webex AI Agent Studio obsługuje wiele języków, dzięki czemu agenci AI rozumieją dane wejściowe klientów i odpowiadają w tym samym języku.

Możesz utworzyć i skonfigurować agenta AI w żądanym języku i głosie, a następnie ustawić go jako domyślny, w zależności od wymagań.

Webex obsługuje AI Agent StudioWielojęzyczne modele Polymatch i Language Encoder do szkolenia skryptowych agentów AI. Modele te są dostępne w ramach ustawień silnika AI Swiftmatch .

• W przypadku agenta AI przeszkolonego przy użyciu Polymatch tworzony jest odrębny model dla każdego języka i dodawany do agenta AI. Silnik AI wykonuje wnioskowanie na podstawie języka zapytania klienta.

• Model kodera języka działa najlepiej do uczenia danych o długich wypowiedziach, podczas gdy Polymatch robi to samo dla krótkich wypowiedzi.

• Języki obsługiwane przez Polymatch i Language Encoder różnią się. Więcej informacji można znaleźć w poniższej tabeli.

Dokładność agenta AI przeszkolonego za pomocą modeli Swiftmatch i mindmeld zależy od różnych cech, które są zaangażowane w szkolenie agenta AI i wnioskowanie przychodzących wiadomości użytkownika. Najważniejsze funkcje, które decydują o tym, czy dany język jest obsługiwany, i jego dokładność to:

• Tekst (obsługa języka i skryptu, w którym jest napisany)

• Kontekstowe sprawdzanie pisowni (jeśli można poprawić błędy ortograficzne w danych lub zapytaniu użytkownika)

• Formy wyrazów (obsługa różnych form i synonimów słów obecnych w danych szkoleniowych)