- Начало
- /
- Статия
Насоки и най-добри практики за автоматизация с AI агент
Тази статия очертава насоките и най-добрите практики за автоматизиране с AI агент чрез идентифициране на бизнес случая на използване и избор на правилния AI агент, като същевременно се придържате към препоръките и най-добрите практики.
Идентифициране на бизнес случай на използване за автоматизация с AI агент
Придържайте се към следните указания, когато идентифицирате случая на бизнес употреба:
-
Ясно определете конкретния проблем или процес, който искате да автоматизирате с AI агента.
-
Използвайте инструменти като Visio, Miro и други подобни инструменти, за да изложите графично проблема или процеса, който искате да автоматизирате.
-
Оценете потенциалното въздействие и ползите от автоматизирането на този случай на употреба, като например подобрена ефективност, намалени разходи или подобрено клиентско изживяване.
-
Определете ключовите ключови показатели за ефективност, които ще измервате, за да определите възвръщаемостта на инвестициите и да докажете стойността.
Определете дали конкретният случай на употреба изисква действия, знания или и двете
-
Действия – Определете дали случаят на употреба изисква AI агентът да извърши конкретни действия: като актуализиране на база данни, изпращане на имейли или стартиране на API на трети страни.
-
Знание – Определете дали случаят на употреба изисква агентът на ИИ да предостави информация или отговори въз основа на база знания.
-
И двете – Преценете дали случаят на употреба изисква комбинация от действия и знания.
Избор на правилния AI агент
Автономен AI агент
Подходящ за сложни, динамични среди, където агентът трябва да разбере контекста и да вземе решение, използвайки база знания или интеграции на API, налични без предварително дефинирани скриптове.
-
Отворени естествени разговори или отговори.
-
Когато базите от знания са по-големи или вариациите на субектите/отговорите са потенциално големи.
Скриптов AI агент
Най-подходящ за ясни, повтарящи се задачи с добре дефинирани стъпки или където се изисква точна повторяемост и предсказуемост. Също така, най-подходящ за високо технически въпроси и отговори.
-
Строги случаи на употреба, при които се изискват специфични отговори с ограничени вариации.
-
За работа с чувствителни данни е за предпочитане скриптов AI, тъй като работи по предварително определени правила и няма потенциално да злоупотребява или тълкува погрешно данни.
-
Последователност на преживяването, където преживяването трябва да остане същото. LLM може потенциално да даде различни резултати на едни и същи подкани.
Сравнителна таблица
Сценарист | Автономен | |
---|---|---|
Ползи | По-висок контрол | По-бързо и лесно изграждане |
По-евтино за работа | Много естествен IX | |
По-бърз по време на работа | Промените в обхвата са по-лесни | |
Недостатъци | Интензивни усилия за изграждане | По-скъпо |
Крехък и твърд IX | Риск от халюцинации |
Разработване на автономен AI агент
Когато създавате автономен AI агент, уверете се, че следвате последователността на стъпките, описани по-долу.
-
Започнете с дефиниране на цел – ясно формулирайте основната цел на AI агента, като разрешаване на клиентски запитвания или ефективна обработка на поръчки.
-
Определете пътуването – ясно определете въпросите, действията и функциите, които искате да има вашият AI агент.
-
Добавяне на знания – Интегриране на подходящи бази знания, до които агентът има достъп, за да предостави точна информация.
-
Дефиниране на действия – Посочете действията, които агентът трябва да извърши, и интегрирайте необходимите API или извиквания на функции.
-
Визуализация – Визуализирайте вашия AI агент със знания и действия.
-
Тестване и валидиране – Използвайте инструменти за визуализация на платформата, за да тествате производителността на AI агента и да направите необходимите корекции.
-
Добавяне на инструкции – Предоставете подробни инструкции за подобряване на точността и надеждността на отговорите на агента.
Какво трябва и какво не трябва да правите, когато пишете цели
Този раздел очертава най-добрите практики за писане на подкани за целите на автономния AI агент и действия за изпълнение на намеренията на потребителите.
Какво трябва да се прави
-
Поддържайте целта кратка и кратка.
-
Съсредоточете се върху цялостната функция или предназначение на бота.
-
Помислете за крайния резултат или полза за потребителя.
-
Използвайте ясен и кратък език.
-
Уверете се, че целта е в съответствие с действията и възможностите на бота.
Упътвания
-
Не включвайте конкретни подробности като местоположения, дати или потребителска информация.
-
Избягвайте да споменавате конкретни действия или методи за изпълнение.
-
Не използвайте технически жаргон или сложна терминология.
-
Избягвайте прекалено дълги или сложни формулировки за цели.
-
Не включвайте няколко несвързани цели в една подкана.
-
Избягвайте да използвате двусмислен или неясен език.
Препоръки за управление на вашите бази знания
Когато създавате и управлявате бази от знания, е важно да ги поддържате точни и съобразени с целта на AI агента. Подобно на начина, по който човешки агент може да бъде затрупан с твърде много несвързана информация, добавянето на повече обща информация към базата знания може да обърка AI агента.
Придържайте се към следните препоръки, докато създавате и управлявате бази от знания:
-
Организирайте съдържанието логично. Използвайте категории, когато създавате свой собствен документ за знания в студиото на AI Agent.
-
Когато качвате файлове, избягвайте конфликтна или дублираща се информация в документите.
-
Проверете качеството на документа преди качване.
-
Разделете големи файлове на по-малки файлове, ако е необходимо.
-
Периодично преглеждайте знанията и актуализирайте, когато е необходимо.
Препоръки за създаване на действия
Спазвайте следните препоръки при създаването на действия:
-
Ясно определете целите на действието в описанието на действието.
-
Минимизирайте сложността, поддържайте действията прости.
-
Опишете точно всеки обект/слот, тъй като това подобрява точността на LLM за по-добро разбиране на задачата.
-
Не създавайте противоречиви или противоречиви действия.
-
Създайте детерминирана логика в Connect flow за по-висока точност, вместо да разчитате на LLM.
Бързи инженерни съвети при писане на инструкции
Преди да добавите инструкции към AI агента, добавете необходимите действия и знания и тествайте AI агента. Добавянето на инструкции след тестване на AI агента повишава ефективността и точността на AI агента.
Вижте следните съвети, когато пишете инструкции за вашите автономни AI агенти:
-
Бъдете прости – използвайте ясен, кратък език. Избягвайте техническия жаргон или прекалено сложните изречения.
-
Използване на маркиране – Използвайте заглавия и подредени/неподредени списъци за най-добри резултати.
-
Посочете самоличността на вашия AI агент – Започнете, като ясно дефинирате личността на агента (например "Вие сте полезен агент за поддръжка на клиенти...").
-
Разбийте го – Очертайте задачите стъпка по стъпка. Например, "Първо, потвърдете номера на сметката си. След това опишете проблема си."
-
Планирайте за грешки – Включете резервни фрази като "Съжалявам, бихте ли повторили това?", ако входът не е ясен.
-
Запазване на контекста – Напомнете на агента да запомни предишни отговори, за да осигури непрекъснатост в дългите разговори.
-
Референтни действия – ясно инструктирайте как да използвате външни действия на различни стъпки. Уверете се, че посочените действия са разрешени в раздела Действия , за да избегнете неочаквано поведение.
-
Добавяне на парапети – Инструктирайте AI агента да реагира само в контекста на целта.
-
Добавяне на примери – За да подобрите точността, добавете примери, където е необходимо.
Шаблони за писане на инструкции
Използвайте следните шаблони, за да напишете инструкции, специфични за вашите официи:
## 1. Самоличност
-**Определение на ролята:**
—Определете личността и опита на AI агента. Например "Вие сте Джейми, експертен представител за обслужване на клиенти за всякакви въпроси, свързани с пътуване."
-**Тон и поведение-**
—Посочете дали агентът трябва да бъде приятелски, официален или непринуден.
##2. Контекста
-**Основна информация**
—Предоставете всички необходими основни подробности, които агентът трябва да вземе предвид. Например "Този разговор е за резервиране на пътуване за семейна ваканция".
-**Подробности за околната среда**
—Споменете всички системни ограничения, като например обаждащият се по глас и може да има фонов шум, който може да повлияе на качеството на транскрипцията.
##3. Задача
-**Подзадачи/стъпки**
—Разбийте цялостната задача на конкретни, последователни стъпки. Например поздравяване, събиране на дати за пътуване, предлагане на опции, потвърждаване на подробности. Направете справка с действията на всяка стъпка, които ще бъдат използвани за изпълнение на задачата.
##4. Насоки за отговор
-**Правила за форматиране**
—Определете как да структурирате отговорите. Например, помислете за използване на списъци с водещи символи за опции, ясно номериране за стъпки в случай на цифрови и кратки, ако има глас.
-**Езиков стил**
—Предоставете инструкции за формалност, краткост и яснота.
##5. Обработка на грешки и резервни опции
-**Подкани за пояснение**
—Дефиниране на резервни въпроси, когато въвеждането от потребителя е двусмислено. Например: "Не хванах това, бихте ли повторили датите на пътуването си?"
-**Отговори по подразбиране**
—Очертайте как агентът трябва да отговори, ако не може да обработи заявката. Например "Съжалявам, не разбрах. Можеш ли да опиташ да перифразираш?"
-**Неуспешни действия**
—Предоставете насоки за справяне с проблеми с интеграцията на действия с Webex Connect.
##6. Дефинирани от потребителя парапети
-**Guardrail**
—Напомнете на агента да ограничи разговора до целта и да не разглежда никакви несвързани запитвания.
## 7. Примери
-**Същият разговор**
—По желание добавете пример за примерен разговор между крайния потребител и AI агента за по-добро бързо придържане.