Идентифициране на бизнес случай на използване за автоматизация с AI агент

Придържайте се към следните указания, когато идентифицирате случая на бизнес употреба:

  1. Ясно определете конкретния проблем или процес, който искате да автоматизирате с AI агента.

  2. Използвайте инструменти като Visio, Miro и други подобни инструменти, за да изложите графично проблема или процеса, който искате да автоматизирате.

  3. Оценете потенциалното въздействие и ползите от автоматизирането на този случай на употреба, като например подобрена ефективност, намалени разходи или подобрено клиентско изживяване.

  4. Определете ключовите ключови показатели за ефективност, които ще измервате, за да определите възвръщаемостта на инвестициите и да докажете стойността.

Определете дали конкретният случай на употреба изисква действия, знания или и двете

  • Действия – Определете дали случаят на употреба изисква AI агентът да извърши конкретни действия: като актуализиране на база данни, изпращане на имейли или стартиране на API на трети страни.

  • Знание – Определете дали случаят на употреба изисква агентът на ИИ да предостави информация или отговори въз основа на база знания.

  • И двете – Преценете дали случаят на употреба изисква комбинация от действия и знания.

Избор на правилния AI агент

Автономен AI агент

Подходящ за сложни, динамични среди, където агентът трябва да разбере контекста и да вземе решение, използвайки база знания или интеграции на API, налични без предварително дефинирани скриптове.

  • Отворени естествени разговори или отговори.

  • Когато базите от знания са по-големи или вариациите на субектите/отговорите са потенциално големи.

Скриптов AI агент

Най-подходящ за ясни, повтарящи се задачи с добре дефинирани стъпки или където се изисква точна повторяемост и предсказуемост. Също така, най-подходящ за високо технически въпроси и отговори.

  • Строги случаи на употреба, при които се изискват специфични отговори с ограничени вариации.

  • За работа с чувствителни данни е за предпочитане скриптов AI, тъй като работи по предварително определени правила и няма потенциално да злоупотребява или тълкува погрешно данни.

  • Последователност на преживяването, където преживяването трябва да остане същото. LLM може потенциално да даде различни резултати на едни и същи подкани.

Сравнителна таблица

СценаристАвтономен
ПолзиПо-висок контролПо-бързо и лесно изграждане
По-евтино за работаМного естествен IX
По-бърз по време на работаПромените в обхвата са по-лесни
НедостатъциИнтензивни усилия за изгражданеПо-скъпо
Крехък и твърд IXРиск от халюцинации

Разработване на автономен AI агент

Когато създавате автономен AI агент, уверете се, че следвате последователността на стъпките, описани по-долу.

  • Започнете с дефиниране на цел – ясно формулирайте основната цел на AI агента, като разрешаване на клиентски запитвания или ефективна обработка на поръчки.

  • Определете пътуването – ясно определете въпросите, действията и функциите, които искате да има вашият AI агент.

  • Добавяне на знания – Интегриране на подходящи бази знания, до които агентът има достъп, за да предостави точна информация.

  • Дефиниране на действия – Посочете действията, които агентът трябва да извърши, и интегрирайте необходимите API или извиквания на функции.

  • Визуализация – Визуализирайте вашия AI агент със знания и действия.

  • Тестване и валидиране – Използвайте инструменти за визуализация на платформата, за да тествате производителността на AI агента и да направите необходимите корекции.

  • Добавяне на инструкции – Предоставете подробни инструкции за подобряване на точността и надеждността на отговорите на агента.

Какво трябва и какво не трябва да правите, когато пишете цели

Този раздел очертава най-добрите практики за писане на подкани за целите на автономния AI агент и действия за изпълнение на намеренията на потребителите.

Какво трябва да се прави

  • Поддържайте целта кратка и кратка.

  • Съсредоточете се върху цялостната функция или предназначение на бота.

  • Помислете за крайния резултат или полза за потребителя.

  • Използвайте ясен и кратък език.

  • Уверете се, че целта е в съответствие с действията и възможностите на бота.

Упътвания

  • Не включвайте конкретни подробности като местоположения, дати или потребителска информация.

  • Избягвайте да споменавате конкретни действия или методи за изпълнение.

  • Не използвайте технически жаргон или сложна терминология.

  • Избягвайте прекалено дълги или сложни формулировки за цели.

  • Не включвайте няколко несвързани цели в една подкана.

  • Избягвайте да използвате двусмислен или неясен език.

Препоръки за управление на вашите бази знания

Когато създавате и управлявате бази от знания, е важно да ги поддържате точни и съобразени с целта на AI агента. Подобно на начина, по който човешки агент може да бъде затрупан с твърде много несвързана информация, добавянето на повече обща информация към базата знания може да обърка AI агента.

Придържайте се към следните препоръки, докато създавате и управлявате бази от знания:

  • Организирайте съдържанието логично. Използвайте категории, когато създавате свой собствен документ за знания в студиото на AI Agent.

  • Когато качвате файлове, избягвайте конфликтна или дублираща се информация в документите.

  • Проверете качеството на документа преди качване.

  • Разделете големи файлове на по-малки файлове, ако е необходимо.

  • Периодично преглеждайте знанията и актуализирайте, когато е необходимо.

Препоръки за създаване на действия

Спазвайте следните препоръки при създаването на действия:

  • Ясно определете целите на действието в описанието на действието.

  • Минимизирайте сложността, поддържайте действията прости.

  • Опишете точно всеки обект/слот, тъй като това подобрява точността на LLM за по-добро разбиране на задачата.

  • Не създавайте противоречиви или противоречиви действия.

  • Създайте детерминирана логика в Connect flow за по-висока точност, вместо да разчитате на LLM.

Бързи инженерни съвети при писане на инструкции

Преди да добавите инструкции към AI агента, добавете необходимите действия и знания и тествайте AI агента. Добавянето на инструкции след тестване на AI агента повишава ефективността и точността на AI агента.

Вижте следните съвети, когато пишете инструкции за вашите автономни AI агенти:

  • Бъдете прости – използвайте ясен, кратък език. Избягвайте техническия жаргон или прекалено сложните изречения.

  • Използване на маркиране – Използвайте заглавия и подредени/неподредени списъци за най-добри резултати.

  • Посочете самоличността на вашия AI агент – Започнете, като ясно дефинирате личността на агента (например "Вие сте полезен агент за поддръжка на клиенти...").

  • Разбийте го – Очертайте задачите стъпка по стъпка. Например, "Първо, потвърдете номера на сметката си. След това опишете проблема си."

  • Планирайте за грешки – Включете резервни фрази като "Съжалявам, бихте ли повторили това?", ако входът не е ясен.

  • Запазване на контекста – Напомнете на агента да запомни предишни отговори, за да осигури непрекъснатост в дългите разговори.

  • Референтни действия – ясно инструктирайте как да използвате външни действия на различни стъпки. Уверете се, че посочените действия са разрешени в раздела Действия , за да избегнете неочаквано поведение.

  • Добавяне на парапети – Инструктирайте AI агента да реагира само в контекста на целта.

  • Добавяне на примери – За да подобрите точността, добавете примери, където е необходимо.

Шаблони за писане на инструкции

Използвайте следните шаблони, за да напишете инструкции, специфични за вашите официи:

## 1. Самоличност

-**Определение на ролята:** —Определете личността и опита на AI агента. Например "Вие сте Джейми, експертен представител за обслужване на клиенти за всякакви въпроси, свързани с пътуване."

-**Тон и поведение-** —Посочете дали агентът трябва да бъде приятелски, официален или непринуден.

##2. Контекста

-**Основна информация** —Предоставете всички необходими основни подробности, които агентът трябва да вземе предвид. Например "Този разговор е за резервиране на пътуване за семейна ваканция".

-**Подробности за околната среда** —Споменете всички системни ограничения, като например обаждащият се по глас и може да има фонов шум, който може да повлияе на качеството на транскрипцията.

##3. Задача

-**Подзадачи/стъпки** —Разбийте цялостната задача на конкретни, последователни стъпки. Например поздравяване, събиране на дати за пътуване, предлагане на опции, потвърждаване на подробности. Направете справка с действията на всяка стъпка, които ще бъдат използвани за изпълнение на задачата.

##4. Насоки за отговор

-**Правила за форматиране**—Определете как да структурирате отговорите. Например, помислете за използване на списъци с водещи символи за опции, ясно номериране за стъпки в случай на цифрови и кратки, ако има глас.

-**Езиков стил**—Предоставете инструкции за формалност, краткост и яснота.

##5. Обработка на грешки и резервни опции

-**Подкани за пояснение**—Дефиниране на резервни въпроси, когато въвеждането от потребителя е двусмислено. Например: "Не хванах това, бихте ли повторили датите на пътуването си?"

-**Отговори по подразбиране**—Очертайте как агентът трябва да отговори, ако не може да обработи заявката. Например "Съжалявам, не разбрах. Можеш ли да опиташ да перифразираш?"

-**Неуспешни действия**—Предоставете насоки за справяне с проблеми с интеграцията на действия с Webex Connect.

##6. Дефинирани от потребителя парапети

-**Guardrail**—Напомнете на агента да ограничи разговора до целта и да не разглежда никакви несвързани запитвания.

## 7. Примери

-**Същият разговор**—По желание добавете пример за примерен разговор между крайния потребител и AI агента за по-добро бързо придържане.