Yapay zeka temsilcisiyle otomatikleştirme için iş kullanım örneğini tanımlama

İş kullanım örneğini tanımlarken aşağıdaki talimatlara uyun:

  1. AI temsilcisi ile otomatikleştirmek istediğiniz belirli sorunu veya süreci açıkça tanımlayın.

  2. Otomatikleştirmek istediğiniz sorunu veya süreci grafik olarak ortaya çıkarmak için Visio, Miro gibi araçları ve benzer diğer araçları kullanın.

  3. Daha iyi verimlilik, azaltılmış maliyetler veya gelişmiş müşteri deneyimi gibi bu kullanım örneğinin otomatikleştirmenin olası etkisini ve faydalarını değerlendirin.

  4. YYY'yi belirlemek ve değeri göstermek için ölçeceğiniz anahtar KPI'leri tanımlayın.

Belirli kullanım örneğinin eylemler, bilgi veya her ikisini birden gerektirdiğini belirleyin

  • Eylemler—Kullanım örneğinin, veritabanını güncelleme, e-posta gönderme veya üçüncü taraf API'leri çalıştırma gibi belirli eylemleri gerçekleştirmesi için AI temsilcisine gerek olup olmadığını tanımlayın.

  • Bilgi—Kullanım örneğinin, bir Bilgi Bankasına dayalı bilgi veya yanıtlar sağlaması için AI temsilcisinin gerekip gerekmediğini belirleyin.

  • Her ikisi—Kullanım örneğinin hem eylemlerin hem de bilginin birleşimini gerektirip gerektirmedığını değerlendirin.

Doğru Yapay Zeka temsilcisini seçme

Özerk AI temsilcisi

Temsilcinin içeriği anlaması ve önceden tanımlanmış komut dosyaları olmadan kullanılabilen Knowledge Base veya API entegrasyonlarını kullanmaya karar vermesi gereken karmaşık, dinamik ortamlar için uygundur.

  • Açık uçlu doğal konuşmalar veya yanıtlar.

  • Bilgi tabanlarının daha büyük olduğu veya varlıkların/yanıtların değişimlerinin potansiyel olarak büyük olduğu durumlar.

Komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi

İyi tanımlanmış adımlarla basit, tekrarlayıcı görevler için veya tam tekrarlanabilirlik ve öngörülebilirliğin gerekli olduğu durumlarda en iyisidir. Ayrıca, son derece teknik sorulara ve yanıtlara en uygun olanıdır.

  • Sınırlı değişime sahip belirli yanıtların gerekli olduğu kesin kullanım durumları.

  • Hassas verilerin işlenmesi için, komut dosyası uygulanmış bir YZ önceden tanımlanmış kurallar altında çalıştığı için tercih edilir ve verilerin yanıltıcı veya yanıltıcı olma olasılığı olmaz.

  • Deneyimin aynı kalması gereken deneyim tutarlılığı. LLM aynı istemlere farklı sonuçlar verebilir.

Karşılaştırma tablosu

Komut dosyasıÖzerk
FaydalarDaha yüksek kontrolDaha hızlı ve kolay derleme
Çalıştırmak için daha ucuzÇok doğal IX
Çalışma zamanında daha hızlıKapsam değişiklikleri daha kolay
Dezavantaj -larıOluşturmak için yoğun çabaDaha pahalı
Kırılgan ve sağlam IXKuru kuruma riski

Özerk bir yapay zeka temsilcisi geliştirme

Kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka temsilcisi oluştururken, aşağıda özetlenen adımları sırayla takip ettiğinizden emin olun.

  • Bir hedef tanımlayarak başlayın—Müşteri sorgularını çözümleme veya siparişleri verimli bir şekilde işleme gibi yapay zeka temsilcisinin birincil amacını açıkça ifade edin.

  • Yolculuğu tanımlayın—Yapay zeka temsilcinizin sahip olmasını istediğiniz soruları, eylemleri ve özellikleri açıkça tanımlayın.

  • Bilgi ekle—Temsilcinin doğru bilgi sağlamak için erişebileceği ilgili bilgi temellerini entegre edin.

  • Eylemleri tanımla—Temsilcinin yapması gereken eylemleri belirtin ve gerekli API'leri veya işlev çağrılarını entegre edin.

  • Önizleme—Bilgi ve eylemlerle yapay zeka temsilcinizi önizleme.

  • Test ve doğrulama—Yapay zeka temsilcisinin performansını test etmek ve gerekli ayarlamaları yapmak için platform önizleme araçlarını kullanın.

  • Talimatlar ekleyin—Temsilcinin yanıtlarının doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için ayrıntılı talimatlar verin.

Bağışları yazarken yapmak ve yapmamak

Bu bölümde, kendi kendini yöneten AI temsilcisi için hedef istemleri yazmak için en iyi uygulamalar ve kullanıcı amaçlarını yerine getirmek için yapılan eylemler özetlenmiştir.

Do'lar

  • Hedefi kısa ve öz tutun.

  • Bot'un genel işlevine veya amacına odaklanın.

  • Kullanıcı için bitiş sonucunu veya faydasını dikkate alın.

  • Açık ve özlü dil kullanın.

  • Hedefin botın eylemleri ve özellikleriyle aynı hizada olduğundan emin olun.

Yapılmayacaklar

  • Konumlar, tarihler veya kullanıcı bilgileri gibi belirli ayrıntıları eklemeyin.

  • Belirli eylemlerden veya uygulama yöntemlerinden bahsetmekten kaçının.

  • Teknik ya da karmaşık terminoloji kullanmayın.

  • Aşırı uzun veya karmaşık hedef ifadelerinden kaçının.

  • Tek bir istem içinde alakasız birden fazla teşvik eklemeyin.

  • Belirsiz veya belirsiz bir dil kullanmaktan kaçının.

Bilgi bankası yönetimi için öneriler

Bilgi tabanları oluştururken ve yönetirken, hassas ve yapay zeka temsilcisinin amacına uygun şekilde uyarlanmış olması önemlidir. Bir insan temsilcinin çok fazla alakasız bilgi ile nasıl etkilenebileceğine benzer olarak, bilgi bankasına daha genel bilgiler eklemek yapay zeka temsilcisinin kafasını karıştırabilir.

Bilgi bankası oluştururken ve yönetirken aşağıdaki önerilere uyun:

  • İçeriği mantıksal olarak düzenleyin. AI Agent stüdyosunda kendi bilgi belgenizi oluştururken kategorileri kullanın.

  • Dosyaları karşıya yüklerken, belgeler arasında çakışan veya yinelenen bilgilerden kaçının.

  • Yüklemeden önce belge kalitesini kontrol edin.

  • Gerekirse büyük dosyaları küçük dosyalara ayırın.

  • Bilgileri periyodik olarak gözden geçirin ve gerektiğinde güncelleyin.

Eylem oluşturmak için öneriler

Eylemler oluştururken aşağıdaki önerilere uyun:

  • Eylem hedeflerini eylem tanımında açıkça tanımlayın.

  • Karmaşıklığı en aza indirin, eylemleri basit tutun.

  • Bu, görevi daha iyi anlamak için LLM'nin doğruluğunu artırdığı için her bir varlığı/yuvayı doğru bir şekilde tanımlayın.

  • Çelişkili veya zorunlu eylemler oluşturmayın.

  • LLM'ye güvenmek yerine, Connect akışında daha yüksek doğruluk için deterministic mantık oluşturun.

Talimatlar yazarken istem mühendisliği ipuçları

Yapay zeka temsilcisine talimatlar eklemeden önce, gerekli eylemleri ve bilgileri ekleyin ve yapay zeka temsilcisini test edin. Yapay zeka temsilcisini test ettikten sonra talimatlar eklemek, yapay zeka temsilcisinin verimliliği ve doğruluğunu geliştirir.

Kendi kendini yöneten AI temsilcileriniz için talimatlar yazarken aşağıdaki ipuçlarına bakın:

  • Basit tutun—Açık ve özlü dil kullanın. Teknik ya da aşırı karmaşık cümlelerden kaçının.

  • İşaretlem kullan—En iyi sonuç için başlıkları ve sıralı/sıralanmamış liste işaretlemini kullanın.

  • Yapay zeka temsilcinizin kimliğini belirtme—Temsilcinin kişiliğini açık bir şekilde tanımlayarak başlayın (örneğin, "Siz yardımcı bir müşteri destek temsilcisisiniz...").

  • Ayrıntıya gitme—Görevleri adım adım özetler. Örneğin, "Öncelikle hesap numaranızı onaylayın. Ardından sorununuzu açıklayın."

  • Hata planı—Giriş açık değilse "Özür dilerim, bunu tekrarlar mısınız?" gibi geri dönüş ifadeleri ekleyin.

  • Bağlamı koru—Uzun konuşmalarda güvenliği sağlamak için temsilciye daha önceki yanıtları hatırlamasını hatırlatın.

  • Referans eylemler—Farklı adımlarda harici eylemlerin nasıl kullanılacağını açıkça açık bir şekilde kullanın. Beklenmeyen herhangi bir davranışı önlemek için, başvuruda bulunılan eylemlerin Eylemler sekmesinde etkinleştirildiğinden emin olun.

  • Korkuluk ekleyin—AI temsilcisine yalnızca hedef bağlamında yanıt vermesini girin.

  • Örnekler ekleyin—Doğruluğu iyileştirmek için, gerektiğinde örnekleri ekleyin.

Talimatlar yazmak için şablonlar

Ojectives'inize özel talimatlar yazmak için aşağıdaki şablonları kullanın:

## 1. Kimlik

-**Rol Tanımı:** —AI temsilcisinin kişi ve uzmanlık durumunu tanımlayın. Örneğin, "Siz Seyahatle ilgili sorgular için uzman bir müşteri hizmetleri temsilcisi olan Jamie'siniz."

-**Ton ve Demeanor-** —Temsilcinin dostça, resmi veya gündelik olup olmayacağını belirtin.

##2. Bağlam

-**Arka Plan Bilgileri** —Temsilcinin dikkate alması gereken tüm arka plan ayrıntılarını sağlayın. Örneğin, "Bu konuşma, bir aile tatili için seyahat rezervasyonu hakkındadır."

-**Ortam Ayrıntıları** —Arayanın sesli olarak aradığı ve arka plan sesine sahip olabileceği gibi kopya kopyalarının kalitesini etkileyen herhangi bir sistem kısıtlamasından bahsedin.

##3. Görev

-**Alt Görevler/Adımlar** —Genel görevi belirli, sıralı adımlara ayırın. Örneğin, karşılama, seyahat tarihlerini toplama, seçenekleri önerme, ayrıntıları onaylama. Görevi gerçekleştirmek için kullanılacak her adımda eylemlere başvurabilirsiniz.

##4. Yanıt Talimatları

-**Biçimlendirme Kuralları**—Yanıtların nasıl yapılandır bilmiyorum. Örneğin, seçenekler için madde işareti listeleri kullanmayı, dijital ve ses varsa kısa olması durumunda adımlar için numaralandırmayı temizlemeyi düşünebilirsiniz.

-**Dil Stili**—Formalite, kısaltma ve netlik hakkında talimatlar verin.

##5. Hata İşleme ve Geri Dönüşler

-**Açıklama İstemleri**—Kullanıcı girdisi belirsiz olduğunda geri dönüş sorularını tanımlayın. Örneğin, "Onu yakalayamadım, seyahat tarihlerinizi tekrarlar mısınız?"

-**Varsayılan Yanıtlar**—Temsilcinin isteği işleyemezse nasıl yanıt vermesinin gerektiğini özetleyin. Örneğin" Özür dilerim, anlayamadım. Yeniden ifade vermeye çalışabilir misin?" diye sordu.

-**Eylem Hataları**—Webex Connect ile eylemler entegrasyonu ile ilgili sorunların işlenmesi için yönergeler sağlar.

##6. Kullanıcı Tanımlı Korkuluklar

-**Guardrail**—Temsilciye, sohbeti amaç için kısıtlı tutması ve alakasız sorguları eğlendirmemesi için hatırlatın.

## 7. Örnekler

-**Aynı Konuşma**—İsteğe bağlı olarak, son kullanıcı ve yapay zeka temsilcisi arasında daha iyi istem bağlılığı için örnek bir konuşma örneği ekleyebilirsiniz.