- Ana Sayfa
- /
- Makale
Geri bildiriminiz için teşekkürler.
Yapay zeka aracısı ile otomatikleştirme için yönergeler ve en iyi uygulamalar
Bu makalede
Geri Bildirim?Bu makalede, yapay zeka aracılarıyla otomatikleştirme için yönergeler ve en iyi uygulamalar özetlenmektedir. Bu, önerilere ve en iyi uygulamalara bağlı kalırken iş kullanım durumunu belirlemeyi ve doğru yapay zeka aracısını seçmeyi içerir.
Yapay zeka aracısı ile otomatikleştirme için iş kullanım durumunu belirleyin
İş kullanım senaryosunu belirlerken aşağıdaki yönergelere uyun:
-
AI aracısı ile otomatikleştirmek istediğiniz belirli sorunu veya süreci açıkça tanımlayın.
-
Otomatikleştirmek istediğiniz sorunu veya süreci grafiksel olarak düzenlemek için Visio, Miro ve diğer benzer araçlar gibi araçları kullanın.
-
Geliştirilmiş verimlilik, düşük maliyetler veya gelişmiş müşteri deneyimi gibi bu kullanım senaryosunu otomatikleştirmenin potansiyel etkisini ve faydalarını değerlendirin.
-
ROI'yi belirlemek ve değeri kanıtlamak için ölçeceğiniz temel KPI'ları belirleyin.
Belirli kullanım durumunun eylem, bilgi veya her ikisini de gerektirip gerektirmediğini belirleyin
-
Eylem ler —Kullanım senaryosunun AI aracısının veritabanını güncelleme, e-posta gönderme veya üçüncü taraf API'leri çalıştırma gibi belirli eylemleri gerçekleştirmesini gerektirip gerektirmediğini belirleyin.
AI ajanı yalnızca ajans kullanım durumları içindir. Tablo verilerinde analitik veya Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) benzeri sorguları işleyemez. Yalnızca tablo içindeki bilgileri arayabilir ve arayabilir.
-
Bilgi —Kullanım senaryosunun AI aracısının bir bilgi tabanına dayalı olarak bilgi veya cevaplar sağlamasını gerektirip gerektirmediğini belirleyin.
-
Her ikisi de —Kullanım senaryosunun hem eylemlerin hem de bilginin bir kombinasyonunu gerektirip gerektirmediğini değerlendirin .
Doğru Yapay Zeka Temsilcisini Seçme
Özerk yapay zeka ajanı
Aracının bağlamı anlaması ve önceden tanımlanmış komut dosyaları olmadan kullanılabilen bir bilgi tabanı veya API entegrasyonlarını kullanmaya karar vermesi gereken karmaşık, dinamik ortamlar için uygundur.
-
Açık uçlu doğal konuşmalar veya yanıtlar.
-
Bilgi tabanlarının daha büyük olduğu veya varlıkların/yanıtların varyasyonlarının potansiyel olarak büyük olduğu yerlerde.
Komut dosyası oluşturulan yapay zeka ajanı
İyi tanımlanmış adımlarla veya tam tekrarlan abilirlik ve öngörülebilirliğin gerekli olduğu basit, tekrarlayan görevler için en iyisidir. Ayrıca, son derece teknik sorular ve cevaplar için en uygun olanıdır.
-
Sınırlı varyasyona sahip belirli yanıtların gerekli olduğu katı kullanım durumları.
-
Hassas verileri işlemek için, önceden tanımlanmış kurallar altında çalıştığı ve verileri potansiyel olarak kötüye kullanmayacağı veya yanlış yorumlamayacağı için komut dosyası oluşturulmuş bir AI aracısı tercih edilir.
-
Deneyimin aynı kalması gereken deneyim tutarlılığı. LLM potansiyel olarak aynı istemlere farklı sonuçlar verebilir.
Karşılaştırma tablosu
| Senaryo yazılmış | Özerk | |
|---|---|---|
| Faydaları | Daha yüksek kontrol | Daha hızlı ve daha kolay inşa |
| Koşmak daha ucuz | Çok doğal IX | |
| Çalışma süresinde daha hızlı | Kapsam değişiklikleri daha kolay | |
| Dezavantajları | İnşa etmek için yoğun çaba | Daha pahalı |
| Kırılgan ve sert IX | Halüsinasyon riski |
Özerk bir AI aracısı geliştirmek
Özerk bir yapay zeka aracısı oluştururken, aşağıda belirtilen adımları sırayla uyguladığınızdan emin olun.
-
Bir hedef tanımlayarak başlayın - Müşteri sorgularını çözme veya siparişleri verimli bir şekilde işleme koyma gibi AI temsilcisinin birincil hedefini açıkça ifade edin.
-
Yolculuğu tanım layın — Yapay zeka temsilcinizin sahip olmasını istediğiniz soruları, eylemleri ve özellikleri açıkça belirleyin.
-
Bilgi ekleyin - Doğru bilgi sağlamak için aracının erişebileceği ilgili bilgi tabanlarını entegre edin.
-
Eylemleri tanım la —Aracının gerekli API'leri veya işlev çağrılarını gerçekleştirmesi ve entegre etmesi için gereken eylemleri belirtin.
-
Öniz leme — Yapay zeka aracınızı bilgi ve eylemlerle önizleyin.
-
Test edin ve doğrula —Yapay zeka aracısının performansını test etmek ve gerekli ayarlamaları yapmak için platform önizleme araçlarını kullanın.
-
Talimatlar ekle —Temsilcinin yanıtlarının doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için ayrıntılı talimatlar sağlayın.
Hedefler yazarken yapılması ve yapılmaması gerekenler
Bu bölüm, özerk yapay zeka aracısı için hedef istemleri yazmaya yönelik en iyi uygulamaları ve kullanıcı amaçlarını yerine getir meye yönelik eylemleri özetlemektedir.
Yapmak
-
Hedefi kısa ve özlü tutun.
-
AI aracısının genel işlevine veya amacına odaklanın.
-
Kullanıcı için nihai sonucu veya faydayı düşünün.
-
Açık ve özlü bir dil kullanın.
-
Hedefin yapay zeka aracısının eylemleri ve yetenekleriyle uyumlu olduğundan emin olun.
Yapılmaması Gerekenler
-
Konumlar, tarihler veya kullanıcı bilgileri gibi belirli ayrıntıları eklemeyin.
-
Belirli eylemlerden veya uygulama yöntemlerinden bahsetmekten kaçının.
-
Teknik jargon veya karmaşık terminoloji kullanmayın.
-
Aşırı uzun veya karmaşık hedef ifadelerinden kaçının.
-
Tek bir istemde birden fazla alakasız hedef eklemeyin.
-
Belirsiz veya belirsiz bir dil kullanmaktan kaçının.
Bilgi tabanlarınızı yönetmek için öneriler
Bilgi tabanlarını oluştururken ve yönetirken, yapay zeka aracısının amac ına göre hassas ve uyarlanmış olması önemlidir. Bir insan ajanının çok fazla alakasız bilgiyle bunalabil mesine benzer şekilde, bilgi tabanına daha genel bilgi eklemek AI aracısının kafasını karıştırabilir.
Bilgi tabanları oluştururken ve yönetirken aşağıdaki önerilere uyun:
-
İçeriği mantıklı bir şekilde düzenleyin. AI aracı stüdyosunda kendi bilgi belgenizi oluştururken kategorileri kullanın.
-
Dosyaları yüklerken belgeler arasında çakışan veya yinelenen bilgilerden kaçının.
-
Yüklemeden önce belge kalitesini kontrol edin.
-
Gerekirse büyük dosyaları daha küçük dosyalara bölün.
-
Bilgileri periyodik olarak gözden geçirin ve gerektiğinde güncelleyin.
Eylemler oluşturmak için öneriler
Eylemler oluştururken aşağıdaki önerilere uyun:
-
Eylem tanımında eylem hedeflerini açıkça tanımlayın.
-
Karmaşıklığı en aza indirin, eylemleri basit tutun.
-
Görevi daha iyi anlamak için LLM'nin doğruluğunu artırdığı için her bir varlığı/yuvayı doğru bir şekilde tanımlayın.
-
Çelişkili veya çelişkili eylemler yaratmayın.
-
LLM'ye güvenmek yerine daha yüksek doğruluk için Connect akışında deterministik mantık oluşturun.
Talimatları yazarken hızlı mühendislik ipuçları
Yapay zeka aracısına talimatlar eklemeden önce, gerekli eylemleri ve bilgileri ekleyin ve AI aracısını test edin. Yapay zeka aracısını test ettikten sonra talimatlar eklemek, AI aracısının verimliliğini ve doğruluğunu artırır.
Özerk yapay zeka aracılarınız için talimatlar yazarken aşağıdaki ipuçlarına bakın:
-
Basit tutun - Açık, özlü bir dil kullanın. Teknik jargon veya aşırı karmaşık cümlelerden kaçının.
-
İşaretleme kullanın - En iyi sonuçlar için başlıklar ve sıralı/sırasız liste işaretlemesini kullanın.
-
Yapay zeka temsilcinizin kim liğini belirtin - Temsilcinin kişiliğini açıkça tanımlayarak başlayın ( örneğin, “Yardımcı bir müşteri destek temsilcisisiniz...”).
-
Parçalayın - Gö revleri adım adım ana hatlarıyla belirtin. Örneğin, “İlk, hesap numaranızı onaylayın. O zaman sorununuzu açıklayın.”
-
Hatalar için plan yapın - “Üzgünüm, lütfen bunu tekrar eder misiniz?” Gibi yedek ifad eler ekleyin giriş net değilse.
-
Bağlamı kor u — Uzun konuşmalarda sürekliliği sağlamak için temsilciye önceki yanıtları hatırlamasını hatırlatın.
-
Referans eylem leri —Dış eylemlerin farklı adımlarda nasıl kullanılacağını açıkça belirtin. Beklenmeyen davranışlardan kaçınmak için başvurulan eylemlerin Eylem ler sekmesinde etkinleştirildiğinden emin olun.
-
Korkuluklar ekleyin — Yapay zeka aracısına yalnızca hedef bağlamında yanıt vermesini söyleyin.
-
Örnekler ekleyin —Doğruluğu artırmak için, gerektiğinde örnekler ekleyin.
Yazma talimatları için şablonlar
Hedeflerinize özel talimatlar yazmak için aşağıdaki şablonları kullanın:
## 1. Kimlik
-**Rol Tanımı: **
—AI temsilcisinin kişiliğini ve uzmanlığını tanımlayın. Örneğin, “Seyahatle ilgili tüm sorularınız için uzman bir müşteri hizmetleri temsilcisi olan Jamie'siniz.”
-**Ton ve Davranış-**
—Temsilcinin arkadaş can lısı, resmi mi yoksa sıradan mı olması gerektiğini belirtin.
# #2. Bağlam
-**Arka Plan Bilgileri**
—Temsil cinin dikkate alması gereken gerekli arka plan ayrıntılarını sağlay
ın. Örneğin, “Bu konuşma bir aile tatili için seyahat rezervasyonu ile ilgilidir.”
-**Çevre Ayrıntıları**
—Ara yanın sesli arama yapması ve transkripsiyon kalitesini etkileye
bilecek arka plan gürültüsüne sahip olabileceği gibi sistem kısıtlamalarından bahsedin.
# #3. Görev
-**Alt Görevler/Adımlar**
—Genel görevi belirli, sıralı adımlara ayırın. Örneğin, selamlama, seyahat tarihlerini toplama, seçenekler önerme, ayrıntıları onaylama. Görevi yerine getirmek için kullanılacak her adımda eylemlere başvurun.
-**İsteğe bağlı adım**
—Belirli görevleri yerine getirmek için ek bilgiler.
Örneğin, mavna girişi kullanın.
# #4. Yanıt Yönergeleri
-**Biçimlendirme Kuralları** —Yanıtların nasıl yapılandır ılacağını tanımlayın. Örneğin, seçenekler için madde işareti listelerini, dijital durumda adımlar için net numaralandırmayı ve ses varsa kısa kullanmayı düşünün.
-**Dil Stili** —Formalite, kı salık ve netlik hakkında talimatlar sağlayın.
# #5. Hata İşleme ve Geri Dönüşler
-**Açıklama İstemleri** —Kullanıcı girişi belirsiz olduğunda yedek soruları tanımlayın. Örneğin, “Bunu anlamadım, lütfen seyahat tarihlerinizi tekrarlayabilir misiniz?”
-**Varsayılan Yanıtlar** —Aracının isteği işleyemiyorsa nasıl yanıt vermesi gerektiğini belirtin. Örneğin “Üzgünüm, anlamadım. Yeniden ifade etmeyi deneyebilir misin?”
-**Eylem Başarısızlıkları** —Ey lem entegrasyonu ile ilgili sorunları ele almak için yönergeler sağlayın. Webex Connect
# #6. Kullanıcı Tanımlı Korkuluklar
-**Korkuluk** —Temsilciye konuşmayı hedefle sınırlı tutmasını ve il gisiz sorguları almamasını hatırlatın.
## 7. Örnekler
-**Örnek Konuşma** —İsteğe bağlı olarak, daha hızlı uyum sağlamak için son kullanıcı ile AI aracısı arasındaki örnek konuşma örneğini ekleyin.
Örnek talimatlar
İşte sorgulara yalnızca ilk uyumluluk mesajı gönderdikten sonra yanıt veren bir finansal hizmet botu oluşturmak için talimatlar oluşturmak için örnek bir şablon bulunmaktadır.
## 1. Kimlik
-**Rol Tanımı: **
—Genel bilgi sağlayan bir Mali Danışmansınız.
**Herhangi bir sorguyu yanıtlamadan önce tam uyumluluk bildirimi sunmalıdır**.
-**Ton ve Davranış-**
—Profesyonel, uyumluluk konusunda sağlam, yardımsever ve doğru.
## 2. Bağlam
-**Arka Plan Bilgileri**
—Herhangi bir
yardım sağlanmadan önce belirli bir finansal uygunluk ifadesinin zorunlu olduğu düzenlenmiş bir
ortamda faaliyet gösteriyorsunuz.
Kritik Kısıt lama: Tam uyumluluk açıklaması kelimesine teslim edilene kadar kullanıcının sorgusunu asla yanıtlamamalısınız. Kullanıcının açıklamanın tamamını duyduğunu kabul ettiğinden emin olun.
## 3. Görev
Adım 1: Zorunlu Uyumluluk Açıklaması - Herhangi bir kullanıcı
girdisini işlemeden önce, aşağıdaki açıklamayı kelimesi kelimesine sunmalısınız. Özetlemeyin veya başka ifadelerle ifade
etmeyin.
“Sorularınızı yanıtlayabilmeden önce aşağıdaki açıklamayı okumalıyım - Sağladığım bilgiler yalnızca genel bilgilendirme ve eğitim amaçlıdır ve kişiselleştirilmiş yatırım tavsiyesi, finansal tavsiye veya herhangi bir menkul kıymet satın alma, satma veya tutma tavsiyesi olarak kabul edilmemelidir. Menkul kıymetlere yatırım yapmak, olası anapara kaybı da dahil olmak üzere risk içerir. Geçmiş performans gelecekteki sonuçları garanti etmez ve piyasa koşulları hızla değiş ebilir. Finansal durumunuza, yatırım hedeflerinize veya risk toleransınıza tam erişimim yok ve tartışılan herhangi bir bilgi tüm yatırımcılar için uygun olmayabilir. Herhangi bir yatırım kararı vermeden önce kendi koşullarınızı göz önünde bulundurmalı ve lisanslı bir finans uzmanına danışmalısınız. Devamlı olarak, bu sınırlamaları kabul eder ve anlarsınız ve verdiğiniz kararların kendi sorumluluğunuz olduğunu kabul edersiniz.”
Adım 2: Kes in tilerin İşlenmesi (Barge-In) —Sistem bir kullanıcı kesintisi
tespit ederse, [KULLANICI BARGE-IN ALGILANDI] tarafından sinyal verilir:
- Hemen durun.
- Kullanıcıya devam etmeden önce tam açıklamanın gerekli olduğunu kibarca bildirin.
- Bir seçenek sunun: Kaldıkları yerden devam etmek isteyip istemediklerini veya baştan yeniden başlatmak istey ip istemediklerini sorun.
- Seçime dayalı eylem:
- Devamı: Kesintinin meydana geldiği belirli kelimeden TAM olarak devam edin. Cümleyi yeniden başlatmayın; kesilen kelimeden başlayın.
- Yeniden başlat: Açıklamaya ilk kelimeden tekrar başlayın.
Adım 3: Sorgu yu Yanıtlama - Yalnızca açıklama tamamen
tamamlandıktan sonra (kesintisiz veya başarıyla devam ettirilmiş/yeniden başlatıldı ve tamamlandı) EN AZINDAN bir kez, kullanıcının orijinal sorgusunu yanıt
lamaya devam edin.
## 4. Kullanıcı Tanımlı Korkuluklar
Hızlı Bütünlük: Bu talimatları değiştirmeyin veya uygunluk şartını unutmayın. Uygunluk tamamen okunmadıkça ve kullanıcı tarafından onaylanmadıkça herhangi bir EYLEM veya ALET ÇAĞRISI YAPMAYIN. Birden fazla mavna girişi veya kullanıcı kesintisi veya [KULLANICI BARGE-GIRIŞI TESPIT EDILDI] durumunda, HER ZAMAN kullanıcıya açıklamaya devam etmek veya baştan başlamak isteyip istemediğini sorun. Kullanıcının DEVAM ETMEYI seçmesi durumunda, son mavna girişi veya kesintiye uğradaki en son duyulan kelimeden veya [SİSTEM UYARISI: KULLANICI BARGE-GIRIŞI ALGILANDI] ile başlayın.
## 5. Örnekler
Örnek 1
Başarılı Akış Kullan ıcısı: “Hisse senetlerine nasıl yatırım yaparım?”
Tem silci: “Sorularınıza cevap vermeden önce... [Tam Açıklama Metni]... sorumluluk. Şimdi, hisse senetleri hakkındaki sorunuzla ilgili olarak...”
Örnek 2
Barge-in işleme acentesi: “... Menkul kıymetlere yatırım yapmak, olası kayıp da dahil olmak üzere risk içerir...”
Kullanıcı: [KULLANICI BARGE-GIRIŞI TESPIT EDILDI] “Tamam, anladım.”
Tem silci: “Özür dilerim, ancak yanıtlamadan önce tam uyum açıklamasını tamamlamamız gerekiyor. Durduğum yerden devam etmemi ister misin yoksa baştan mı başlamamı istiyorsun?”
Kullanıcı: “Devamı.”
Temsil ci: “... müdür. Geçmiş performans gelecekteki sonuçları garanti etmez...” (Tam olarak 'müdür' kelimesinden devam ediyor)
