- Domov
- /
- Članek
Smernice in najboljše prakse za avtomatizacijo z AI agentom
V tem članku so opisane smernice in najboljše prakse za avtomatizacijo z agentom umetne inteligence, tako da opredelite primer poslovne uporabe in izberete pravega agenta za umetno inteligenco ob upoštevanju priporočil in najboljših praks.
Prepoznajte poslovni primer uporabe za avtomatizacijo z agentom AI
Pri prepoznavanju primera poslovne uporabe upoštevajte naslednje smernice:
-
Jasno opredelite specifično težavo ali postopek, ki ga želite avtomatizirati s posrednikom AI.
-
Z orodji, kot so Visio, Miro in druga podobna orodja, lahko grafično predstavite težavo ali postopek, ki ga želite avtomatizirati.
-
Ocenite morebiten vpliv in koristi avtomatizacije tega primera uporabe, kot so izboljšana učinkovitost, nižji stroški ali izboljšana uporabniška izkušnja.
-
Določite ključne KPI-je, ki jih boste merili, da določite donosnost naložbe in dokažete vrednost.
Ugotovite, ali so za poseben primer uporabe potrebna dejanja, znanje ali oboje
-
Dejanja – ugotovite, ali mora posrednik umetne inteligence v primeru uporabe izvesti določena dejanja, na primer posodobiti zbirko podatkov, poslati e-pošto ali zagnati API-je drugih ponudnikov.
-
Znanje – ugotovite, ali mora posrednik umetne inteligence v primeru uporabe zagotoviti informacije ali odgovore na podlagi zbirke znanja.
-
Oboje – ocenite, ali primer uporabe zahteva kombinacijo dejanj in znanja.
Izbira pravega agenta AI
Avtonomni agent umetne inteligence
Primerno za kompleksna, dinamična okolja, kjer mora posrednik razumeti kontekst in se odločiti z uporabo baze znanja ali API integracij, ki so na voljo brez vnaprej določenih skriptov.
-
Odprti naravni pogovori ali odgovori.
-
Kjer so baze znanja večje ali pa so razlike med entitetami/odgovori potencialno velike.
Skriptni agent AI
Najboljše za enostavna, ponavljajoča se opravila z natančno opredeljenimi koraki ali kjer sta potrebni natančna ponovljivost in predvidljivost. Prav tako je najbolj primeren za zelo tehnična vprašanja in odgovore.
-
Primeri stroge uporabe, pri katerih so potrebni posebni odzivi z omejenimi razlikami.
-
Za ravnanje z občutljivimi podatki je zaželena skriptna umetna inteligenca, saj deluje v skladu z vnaprej določenimi pravili in ne bo potencialno zlorabila ali napačno razlagala podatkov.
-
Doslednost izkušenj, kjer mora izkušnja ostati enaka. LLM lahko istim pozivom da različne rezultate.
Primerjalna tabela
Scenarij | Avtonomna | |
---|---|---|
Koristi | Višji nadzor | Hitrejša in enostavnejša gradnja |
Cenejši za tek | Zelo naraven IX | |
Hitreje med izvajanjem | Spremembe obsega so enostavnejše | |
Pomanjkljivosti | Napor intenziven za izgradnjo | Dražje |
Krhka in toga IX | Tveganje halucinacij |
Razvoj avtonomnega agenta umetne inteligence
Ko ustvarjate avtonomnega posrednika AI, se prepričajte, da sledite spodnjim korakom v zaporedju.
-
Najprej določite cilj – jasno določite glavni cilj posrednika umetne inteligence, na primer reševanje poizvedb strank ali učinkovita obdelava naročil.
-
Določite potovanje – jasno določite vprašanja, dejanja in funkcije, za katere želite, da jih ima vaš posrednik za umetno inteligenco.
-
Dodajanje znanja – integrirajte ustrezne zbirke znanja, do katerih lahko posrednik dostopa, da zagotovijo točne informacije.
-
Določi dejanja – določite dejanja, ki jih posrednik potrebuje za izvajanje in integracijo potrebnih API-jev ali funkcijskih klicev.
-
Predogled – predogled posrednika umetne inteligence z znanjem in dejanji.
-
Preskušanje in preverjanje veljavnosti – z orodji za predogled platforme lahko preskusite učinkovitost delovanja posrednika umetne inteligence in izvedete potrebne prilagoditve.
-
Dodajanje navodil – navedite podrobna navodila za izboljšanje natančnosti in zanesljivosti odzivov posrednika.
Naredi in ne pri pisanju ciljev
V tem razdelku so opisane najboljše prakse za pisanje pozivov za doseganje ciljev za avtonomnega posrednika umetne inteligence in dejanja za izpolnitev namenov uporabnikov.
Naredi
-
Cilj naj bo kratek in jedrnat.
-
Osredotočite se na celotno funkcijo ali namen bota.
-
Upoštevajte končni rezultat ali korist za uporabnika.
-
Uporabljajte jasen in jedrnat jezik.
-
Zagotovite, da je cilj usklajen z dejanji in zmožnostmi bota.
Don'ts
-
Ne vključujte določenih podrobnosti, kot so lokacije, datumi ali podatki o uporabniku.
-
Izogibajte se omembi določenih ukrepov ali načinov izvajanja.
-
Ne uporabljajte tehničnega žargona ali zapletene terminologije.
-
Izogibajte se predolgim ali zapletenim izjavam o ciljih.
-
V en poziv ne vključite več nepovezanih ciljev.
-
Izogibajte se uporabi dvoumnega ali nejasnega jezika.
Priporočila za upravljanje zbirk znanja
Pri ustvarjanju in upravljanju baz znanja je pomembno, da so natančni in prilagojeni namenu agenta AI. Podobno kot se lahko človeški agent preplavi s preveč nepovezanimi informacijami, lahko dodajanje splošnejših informacij v bazo znanja zmede agenta AI.
Pri ustvarjanju in upravljanju zbirk znanja upoštevajte naslednja priporočila:
-
Organizirajte vsebino logično. Kategorije uporabite pri ustvarjanju lastnega dokumenta zbirke znanja v studiu AI Agent Studio.
-
Pri nalaganju datotek se izogibajte sporom ali podvojenim informacijam v dokumentih.
-
Pred nalaganjem preverite kakovost dokumenta.
-
Po potrebi razdelite velike datoteke na manjše datoteke.
-
Redno pregledujte znanje in ga po potrebi posodabljajte.
Priporočila za ustvarjanje dejanj
Pri ustvarjanju dejanj upoštevajte naslednja priporočila:
-
Jasno opredelite cilje ukrepov v opisu ukrepov.
-
Zmanjšajte kompleksnost, ohranite preprosta dejanja.
-
Natančno opišite vsak subjekt / režo, saj to izboljša natančnost LLM za boljše razumevanje naloge.
-
Ne ustvarjajte nasprotujočih si ali nasprotujočih si dejanj.
-
Ustvarite deterministično logiko v pretoku povezave za večjo natančnost, namesto da se zanašate na LLM.
Takojšnji inženirski nasveti pri pisanju navodil
Preden agentu AI dodate navodila, dodajte zahtevana dejanja in znanje ter preizkusite agenta AI. Dodajanje navodil po testiranju agenta AI poveča učinkovitost in natančnost agenta AI.
Pri pisanju navodil za avtonomne agente umetne inteligence upoštevajte naslednje nasvete:
-
Naj bo preprosto – uporabljajte jasen in jedrnat jezik. Izogibajte se tehničnemu žargonu ali preveč zapletenim stavkom.
-
Uporabi oznake – za najboljše rezultate uporabite naslove in oznake urejenega/neurejenega seznama.
-
Navedite identiteto posrednika umetne inteligence – začnite z jasno opredelitvijo zastopnikove osebe (na primer »Ste koristen posrednik za podporo strankam ...«).
-
Razčlenite ga – orišite opravila po korakih. Na primer: »Najprej potrdite številko računa. Nato opišite svojo težavo.«
-
Načrtujte napake – vključite nadomestne fraze, kot je »Žal mi je, ali lahko to ponovite?«, če vnos ni jasen.
-
Ohrani kontekst – posrednika opomni, naj si zapomni prejšnje odgovore, da zagotovi neprekinjenost dolgih pogovorov.
-
Referenčna dejanja – jasno navodila, kako uporabljati zunanja dejanja v različnih korakih. Prepričajte se, da so sklicevana dejanja omogočena na zavihku Dejanja , da se izognete nepričakovanemu vedenju.
-
Dodajte varovalne ograje – agentu umetne inteligence naročite, naj se odzove samo v kontekstu cilja.
-
Dodajanje primerov – za izboljšanje natančnosti dodajte primere, kjer koli je to potrebno.
Predloge za pisanje navodil
Uporabite naslednje predloge za pisanje navodil, značilnih za vaše jektive:
## 1. Identiteta
-**Opredelitev vloge:**
– Določite persono in strokovno znanje agenta AI. Na primer: »Ste Jamie, strokovni predstavnik službe za pomoč strankam za vsa vprašanja, povezana s potovanjem.«
-**Ton in obnašanje-**
- Določite, ali naj bo agent prijazen, formalen ali priložnosten.
##2. Kontekstu
-**Osnovne informacije**
– Navedite vse potrebne osnovne podrobnosti, ki jih mora agent upoštevati. Na primer: "Ta pogovor govori o rezervaciji potovanja za družinske počitnice."
-**Podrobnosti o okolju**
– navedite sistemske omejitve, na primer klicatelj, ki kliče prek glasu, in morda imajo hrup v ozadju, ki lahko vpliva na kakovost prepisa.
##3. Opravilo
-**Podopravila/koraki**
– razčlenite celotno opravilo v določene, zaporedne korake. Na primer, pozdrav, zbiranje datumov potovanja, predlaganje možnosti, potrditev podrobnosti. Oglejte si dejanja na vsakem koraku, ki bo uporabljen za izpolnitev opravila.
##4. Smernice za odziv
-**Pravila oblikovanja**
– določite, kako strukturirati odgovore. Razmislite na primer o uporabi označenih seznamov za možnosti, jasnem oštevilčenju korakov v primeru digitalnega in kratkih, če obstaja glas.
-**Jezikovni slog**
– Navedite navodila o formalnosti, jedrnatosti in jasnosti.
##5. Obravnavanje napak in rezervne storitve
-**Pozivi za pojasnitev**
– določite nadomestna vprašanja, ko je vnos uporabnika dvoumen. Na primer: "Tega nisem ujel, bi lahko prosim ponovili datume potovanja?"
-**Privzeti odgovori**
– opišite, kako naj se posrednik odzove, če ne more obdelati zahteve. Na primer: »Žal mi je, nisem razumel. Ali lahko poskusiš preoblikovati?«
-**Napake pri dejanjih**
– zagotovite smernice za reševanje težav z integracijo dejanj s storitvijo Webex Connect.
##6. Uporabniško določene varovalne ograje
-**Guardrail**
– Opomnite agenta, naj pogovor omeji na cilj in naj ne izvaja nobenih nepovezanih poizvedb.
## 7. Primeri
-**Isti pogovor**
– po želji lahko dodate primer vzorčnega pogovora med končnim uporabnikom in posrednikom umetne inteligence za hitrejše upoštevanje.