Respectez les directives suivantes lors de l'identification du cas d'utilisation de l'entreprise :

1. Définissez clairement le problème ou le processus spécifique que vous souhaitez automatiser avec l'agent d'IA.

2. Utilisez des outils tels que Visio, Miro et d'autres outils similaires pour présenter graphiquement le problème ou le processus que vous souhaitez automatiser.

3. Évaluez l'impact potentiel et les avantages de l'automatisation de ce cas d'utilisation, tels que l'amélioration de l'efficacité, la réduction des coûts ou l'amélioration de l'expérience client.

4. Identifiez les KPI clés que vous allez mesurer pour déterminer le retour sur investissement et prouver la valeur.

Lors de la création d'un agent d'IA autonome, assurez-vous de suivre les étapes décrites ci-dessous dans la séquence.

• Commencez par définir un objectif : énoncez clairement l'objectif principal de l'agent d'IA, comme la résolution des demandes des clients ou le traitement efficace des commandes.

• Définissez le parcours : identifiez clairement les questions, les actions et les fonctionnalités que vous souhaitez que votre agent d'IA possède.

• Ajouter des connaissances : intégrer des bases de connaissances pertinentes auxquelles l'agent peut accéder pour fournir des informations précises.

• Définir des actions : spécifiez les actions dont l'agent a besoin pour effectuer et intégrer les API ou les appels de fonction nécessaires.

• Prévisualisation : prévisualisez votre agent d'IA avec des connaissances et des actions.

• Tester et valider : utilisez les outils de prévisualisation de la plateforme pour tester les performances de l'agent d'IA et effectuer les ajustements nécessaires.

• Ajouter des instructions : fournir des instructions détaillées pour améliorer la précision et la fiabilité des réponses de l'agent.

Cette section décrit les meilleures pratiques pour la rédaction d'invites d'objectif pour l'agent d'IA autonome et les actions pour répondre aux intentions de l'utilisateur.

À faire

• Gardez l'objectif court et concis.

• Concentrez-vous sur la fonction ou l'objectif global du bot.

• Tenez compte du résultat final ou de l'avantage pour l'utilisateur.

• Utilisez un langage clair et concis.

• Assurez-vous que l'objectif correspond aux actions et aux capacités du bot.

À ne pas faire

• N'incluez pas de détails spécifiques tels que les lieux, les dates ou les informations utilisateur.

• Évitez de mentionner des actions ou des méthodes de mise en œuvre particulières.

• N'utilisez pas de jargon technique ou de terminologie complexe.

• Évitez les énoncés d'objectifs trop longs ou compliqués.

• N'incluez pas plusieurs objectifs sans rapport dans une seule invite.

• Évitez d'utiliser un langage ambigu ou vague.

Lors de la création et de la gestion de bases de connaissances, il est important de les garder précises et adaptées à l'objectif de l'agent d'IA. De la même manière qu'un agent humain peut être submergé par trop d'informations sans rapport, l'ajout d'informations plus génériques à la base de connaissances peut semer la confusion chez l'agent d'IA.

Respectez les recommandations suivantes lors de la création et de la gestion de bases de connaissances :

• Organisez le contenu de manière logique. Utilisez les catégories lors de la création de votre propre document de connaissances dans le studio AI Agent.

• Lorsque vous téléchargez des fichiers, évitez les informations contradictoires ou dupliquées entre les documents.

• Vérifiez la qualité du document avant de le télécharger.

• Divisez les fichiers volumineux en fichiers plus petits si nécessaire.

• Révisez périodiquement les connaissances et mettez-les à jour au besoin.

Respectez les recommandations suivantes lors de la création d'actions :

• Définir clairement les objectifs de l'action dans la description de l'action.

• Minimisez la complexité, gardez les actions simples.

• Décrivez avec précision chaque entité/emplacement car cela améliore la précision du LLM pour mieux comprendre la tâche.

• Ne créez pas d'actions contradictoires ou contradictoires.

• Créez une logique déterministe dans Connect flow pour une plus grande précision au lieu de compter sur LLM.

Avant d'ajouter des instructions à l'agent d'IA, ajoutez les actions et les connaissances requises et testez l'agent d'IA. L'ajout d'instructions après avoir testé l'agent d'IA améliore l'efficacité et la précision de l'agent d'IA.

Reportez-vous aux conseils suivants lorsque vous rédigez des instructions pour vos agents d'IA autonomes :

• Faites simple : utilisez un langage clair et concis. Évitez le jargon technique ou les phrases trop complexes.

• Utilisez markdown : utilisez les en-têtes et les démarques de liste ordonnées/non ordonnées pour obtenir de meilleurs résultats.

• Indiquez l'identité de votre agent IA : commencez par définir clairement le personnage de l'agent (par exemple, "Vous êtes un agent de support client utile... »).

• Décomposez-le : décrivez les tâches étape par étape. Par exemple, "Tout d'abord, confirmez votre numéro de compte. Ensuite, décrivez votre problème.

• Prévoyez les erreurs : incluez des phrases de repli telles que "Je suis désolé, pourriez-vous répéter cela ? » si l'entrée n'est pas claire.

• Préserver le contexte : rappelez à l'agent de se souvenir des réponses précédentes afin d'assurer la continuité dans les longues conversations.

• Actions de référence : indiquez clairement comment utiliser les actions externes à différentes étapes. Assurez-vous que les actions référencées sont activées dans l'onglet Actions pour éviter tout comportement inattendu.

• Ajouter des garde-fous : demandez à l'agent d'IA de répondre uniquement dans le contexte de l'objectif.

• Ajouter des exemples : pour améliorer la précision, ajoutez des exemples là où c'est nécessaire.