- Domů
- /
- Článek
Pokyny a osvědčené postupy pro automatizaci pomocí agenta AI
Tento článek popisuje pokyny a osvědčené postupy pro automatizaci pomocí agenta AI tím, že identifikuje případ obchodního použití a zvolí správného agenta AI při dodržování doporučení a osvědčených postupů.
Identifikace obchodního případu použití pro automatizaci pomocí agenta AI
Při identifikaci obchodního případu použití dodržujte následující pokyny:
-
Jasně definujte konkrétní problém nebo proces, který chcete automatizovat pomocí agenta AI.
-
Použijte nástroje, jako je Visio, Miro a další podobné nástroje, abyste graficky vyložili problém nebo proces, který chcete automatizovat.
-
Vyhodnoťte potenciální dopad a výhody automatizace tohoto případu použití, jako je vyšší efektivita, snížené náklady nebo vylepšené zkušenosti zákazníků.
-
Identifikujte klíčové KPI, které budete měřit, abyste určili návratnost investic a prokázali hodnotu.
Zjistěte, zda konkrétní případ použití vyžaduje akce, znalosti nebo obojí
-
Akce – Identifikujte, jestli případ použití vyžaduje, aby agent AI prováděl konkrétní akce: například aktualizaci databáze, odesílání e-mailů nebo spouštění rozhraní API třetích stran.
-
Znalosti – určete, jestli případ použití vyžaduje, aby agent AI poskytoval informace nebo odpovědi na základě znalostní báze.
-
Obojí – Vyhodnoťte, jestli případ použití vyžaduje kombinaci akcí a znalostí.
Výběr správného agenta AI
Autonomní agent AI
Vhodné pro složitá, dynamická prostředí, kde agent potřebuje pochopit kontext a rozhodnout se pomocí znalostní báze nebo API integrací dostupných bez předdefinovaných skriptů.
-
Otevřené přirozené konverzace nebo odpovědi.
-
Kde jsou znalostní báze větší nebo jsou potenciálně velké variace entit/odpovědí.
Skriptovaný agent AI
Nejvhodnější pro jednoduché, opakující se úkoly s dobře definovanými kroky nebo tam, kde je vyžadována přesná opakovatelnost a předvídatelnost. Také se nejlépe hodí pro vysoce technické otázky a odpovědi.
-
Striktní případy použití, kdy jsou vyžadovány specifické odpovědi s omezenou odchylkou.
-
Pro zpracování citlivých dat je vhodnější skriptovaná umělá inteligence, protože funguje podle předem definovaných pravidel a nebude potenciálně zneužívat nebo nesprávně interpretovat data.
-
Konzistence zkušeností, kde zkušenost musí zůstat stejná. LLM může potenciálně poskytnout různé výsledky stejným výzvám.
Srovnávací tabulka
Scénář | Autonomní | |
---|---|---|
Výhody | Vyšší kontrola | Rychlejší a snadnější stavění |
Levnější provoz | Velmi přirozené IX | |
Rychlejší za běhu | Změny rozsahu jsou jednodušší | |
Nevýhody | Úsilí náročné na vybudování | Dražší |
Křehké a tuhé IX | Riziko halucinací |
Vývoj autonomního agenta AI
Při vytváření autonomního agenta AI se ujistěte, že jste postupovali podle níže uvedených kroků v pořadí.
-
Začněte definováním cíle – Jasně formulujte primární cíl agenta AI, jako je řešení dotazů zákazníků nebo efektivní zpracování objednávek.
-
Definujte cestu – Jasně identifikujte otázky, akce a funkce, které chcete, aby váš agent AI měl.
-
Přidání znalostí – integrujte relevantní znalostní báze, ke kterým má agent přístup, a poskytuje přesné informace.
-
Definování akcí – Určete akce, které agent potřebuje k provedení, a integrujte potřebná rozhraní API nebo volání funkcí.
-
Náhled – Náhled agenta AI se znalostmi a akcemi.
-
Testování a ověřování – pomocí nástrojů náhledu platformy otestujte výkon agenta AI a proveďte potřebné úpravy.
-
Přidání pokynů – Poskytněte podrobné pokyny pro zvýšení přesnosti a spolehlivosti odpovědí agenta.
Co dělat a nedělat při psaní cílů
Tato část popisuje osvědčené postupy pro psaní výzev k dosažení cílů pro autonomního agenta AI a akce pro splnění záměrů uživatele.
Co dělat
-
Udržujte cíl krátký a stručný.
-
Zaměřte se na celkovou funkci nebo účel robota.
-
Zvažte konečný výsledek nebo výhodu pro uživatele.
-
Používejte jasný a stručný jazyk.
-
Ujistěte se, že cíl je v souladu s akcemi a možnostmi robota.
Nedělat
-
Neuvádějte konkrétní podrobnosti, jako jsou místa, data nebo informace o uživateli.
-
Vyhněte se zmínkám o konkrétních akcích nebo metodách provádění.
-
Nepoužívejte technický žargon nebo složitou terminologii.
-
Vyhněte se příliš dlouhým nebo komplikovaným prohlášením o cílech.
-
Nezahrnujte do jedné výzvy více nesouvisejících cílů.
-
Vyhněte se používání dvojznačného nebo vágního jazyka.
Doporučení pro správu znalostní báze
Při vytváření a správě znalostních bází je důležité, aby byly přesné a přizpůsobené účelu agenta AI. Podobně jako lidský agent může být zahlcen příliš mnoha nesouvisejícími informacemi, přidání obecnějších informací do znalostní báze může zmást agenta AI.
Při vytváření a správě znalostních bází dodržujte následující doporučení:
-
Uspořádejte obsah logicky. Použijte kategorie při vytváření vlastního dokumentu znalostí ve studiu AI Agent.
-
Při nahrávání souborů se vyhněte konfliktním nebo duplicitním informacím mezi dokumenty.
-
Před nahráním zkontrolujte kvalitu dokumentu.
-
V případě potřeby rozdělte velké soubory na menší.
-
Pravidelně kontrolujte znalosti a v případě potřeby je aktualizujte.
Doporučení pro vytváření akcí
Při vytváření akcí dodržujte následující doporučení:
-
Jasně definujte cíle akce v popisu akce.
-
Minimalizujte složitost, udržujte akce jednoduché.
-
Přesně popište každou entitu / slot, protože to zlepšuje přesnost LLM pro lepší pochopení úkolu.
-
Nevytvářejte protichůdné nebo protichůdné akce.
-
Vytvořte deterministickou logiku v toku připojení pro vyšší přesnost místo spoléhání se na LLM.
Rychlé technické tipy při psaní pokynů
Před přidáním pokynů do agenta AI přidejte požadované akce a znalosti a otestujte agenta AI. Přidání instrukcí po testování agenta AI zvyšuje efektivitu a přesnost agenta AI.
Při psaní pokynů pro autonomní agenty AI se řiďte následujícími tipy:
-
Udržujte to jednoduché – používejte jasný a stručný jazyk. Vyhněte se technickému žargonu nebo příliš složitým větám.
-
Použít markdown – Nejlepších výsledků dosáhnete pomocí nadpisů a seřazených/neuspořádaných seznamů.
-
Uveďte identitu agenta AI – Začněte tím, že jasně definujete osobu agenta (například "Jste užitečný agent zákaznické podpory...").
-
Rozdělte si to – načrtněte úkoly krok za krokem. Například: "Nejprve potvrďte číslo svého účtu. Pak popište svůj problém."
-
Plánování chyb – Pokud není zadání jasné, zahrňte záložní fráze jako "Je mi líto, mohl byste to prosím zopakovat?".
-
Zachovat kontext – Připomeňte agentovi, aby si zapamatoval předchozí odpovědi, aby byla zajištěna kontinuita dlouhých konverzací.
-
Referenční akce – jasně instruujte, jak používat externí akce v různých krocích. Ujistěte se, že odkazované akce jsou povoleny na kartě Akce , abyste se vyhnuli neočekávanému chování.
-
Přidání ochranných mantinelů: Instruujte agenta AI, aby reagoval pouze v kontextu cíle.
-
Přidání příkladů – Chcete-li zvýšit přesnost, přidávejte příklady, kdykoli je to potřeba.
Šablony pro psaní instrukcí
Pomocí následujících šablon můžete napsat pokyny specifické pro vaše ojektiva:
## 1. Identita
-**Definice role:**
- Definujte personu a odborné znalosti agenta AI. Například "Jste Jamie, odborný zástupce zákaznického servisu pro všechny dotazy týkající se cestování."
-**Tón a chování-**
—Uveďte, zda má být zástupce přátelský, formální nebo neformální.
##2. Kontext
-**Informace o pozadí**
—Uveďte veškeré potřebné podrobnosti o pozadí, které by měl agent zvážit. Například „Tato konverzace se týká rezervace cesty na rodinnou dovolenou.“
-**Podrobnosti o prostředí**
—Uveďte veškerá systémová omezení, například to, že volající volá přes hlas a může být v pozadí hluk, který může ovlivnit kvalitu přepisu.
##3. Úkol
-**Dílčí úkoly/kroky**
—Rozdělte celkový úkol na konkrétní, postupné kroky. Například pozdrav, shromažďování termínů cest, navrhování možností, potvrzování detailů. V každém kroku uveďte odkazy na akce, které budou použity k splnění úkolu.
##4. Pokyny pro reakci
-**Pravidla formátování**
—Definujte, jak strukturovat odpovědi. Zvažte například použití seznamů s odrážkami pro možnosti, jasné číslování kroků v případě digitálního vysílání a stručné číslo, pokud je k dispozici hlasové vysílání.
-**Jazykový styl**
—Uveďte pokyny týkající se formality, stručnosti a srozumitelnosti.
##5. Ošetření chyb a záložní řešení
-**Výzvy k vysvětlení**
—Definujte záložní otázky, když je vstup uživatele nejednoznačný. Například „Nerozuměl jsem tomu, mohl byste prosím zopakovat data vaší cesty?“
-**Výchozí odpovědi**
—Popište, jak by měl agent reagovat, pokud nemůže požadavek zpracovat. Například „Promiňte, nerozuměl jsem. Můžeš to zkusit přeformulovat?
-**Selhání akcí**
—Poskytněte pokyny pro řešení problémů s integrací akcí pomocí Webex Connect.
##6. Uživatelsky definované zábradlí
-**Guardrail**
—Připomeňte agentovi, aby se konverzace omezila na cíl a nezabýval se žádnými nesouvisejícími dotazy.
## 7. Příklady
-**Stejná konverzace**
—Volitelně přidejte příklad ukázkové konverzace mezi koncovým uživatelem a agentem umělé inteligence pro lepší dodržování pokynů.