Identifikace obchodního případu použití pro automatizaci pomocí agenta AI

Při identifikaci obchodního případu použití dodržujte následující pokyny:

  1. Jasně definujte konkrétní problém nebo proces, který chcete automatizovat pomocí agenta AI.

  2. Použijte nástroje, jako je Visio, Miro a další podobné nástroje, abyste graficky vyložili problém nebo proces, který chcete automatizovat.

  3. Vyhodnoťte potenciální dopad a výhody automatizace tohoto případu použití, jako je vyšší efektivita, snížené náklady nebo vylepšené zkušenosti zákazníků.

  4. Identifikujte klíčové KPI, které budete měřit, abyste určili návratnost investic a prokázali hodnotu.

Zjistěte, zda konkrétní případ použití vyžaduje akce, znalosti nebo obojí

  • Akce – Identifikujte, jestli případ použití vyžaduje, aby agent AI prováděl konkrétní akce: například aktualizaci databáze, odesílání e-mailů nebo spouštění rozhraní API třetích stran.

  • Znalosti – určete, jestli případ použití vyžaduje, aby agent AI poskytoval informace nebo odpovědi na základě znalostní báze.

  • Obojí – Vyhodnoťte, jestli případ použití vyžaduje kombinaci akcí a znalostí.

Výběr správného agenta AI

Autonomní agent AI

Vhodné pro složitá, dynamická prostředí, kde agent potřebuje pochopit kontext a rozhodnout se pomocí znalostní báze nebo API integrací dostupných bez předdefinovaných skriptů.

  • Otevřené přirozené konverzace nebo odpovědi.

  • Kde jsou znalostní báze větší nebo jsou potenciálně velké variace entit/odpovědí.

Skriptovaný agent AI

Nejvhodnější pro jednoduché, opakující se úkoly s dobře definovanými kroky nebo tam, kde je vyžadována přesná opakovatelnost a předvídatelnost. Také se nejlépe hodí pro vysoce technické otázky a odpovědi.

  • Striktní případy použití, kdy jsou vyžadovány specifické odpovědi s omezenou odchylkou.

  • Pro zpracování citlivých dat je vhodnější skriptovaná umělá inteligence, protože funguje podle předem definovaných pravidel a nebude potenciálně zneužívat nebo nesprávně interpretovat data.

  • Konzistence zkušeností, kde zkušenost musí zůstat stejná. LLM může potenciálně poskytnout různé výsledky stejným výzvám.

Srovnávací tabulka

ScénářAutonomní
VýhodyVyšší kontrolaRychlejší a snadnější stavění
Levnější provozVelmi přirozené IX
Rychlejší za běhuZměny rozsahu jsou jednodušší
NevýhodyÚsilí náročné na vybudováníDražší
Křehké a tuhé IXRiziko halucinací

Vývoj autonomního agenta AI

Při vytváření autonomního agenta AI se ujistěte, že jste postupovali podle níže uvedených kroků v pořadí.

  • Začněte definováním cíle – Jasně formulujte primární cíl agenta AI, jako je řešení dotazů zákazníků nebo efektivní zpracování objednávek.

  • Definujte cestu – Jasně identifikujte otázky, akce a funkce, které chcete, aby váš agent AI měl.

  • Přidání znalostí – integrujte relevantní znalostní báze, ke kterým má agent přístup, a poskytuje přesné informace.

  • Definování akcí – Určete akce, které agent potřebuje k provedení, a integrujte potřebná rozhraní API nebo volání funkcí.

  • Náhled – Náhled agenta AI se znalostmi a akcemi.

  • Testování a ověřování – pomocí nástrojů náhledu platformy otestujte výkon agenta AI a proveďte potřebné úpravy.

  • Přidání pokynů – Poskytněte podrobné pokyny pro zvýšení přesnosti a spolehlivosti odpovědí agenta.

Co dělat a nedělat při psaní cílů

Tato část popisuje osvědčené postupy pro psaní výzev k dosažení cílů pro autonomního agenta AI a akce pro splnění záměrů uživatele.

Co dělat

  • Udržujte cíl krátký a stručný.

  • Zaměřte se na celkovou funkci nebo účel robota.

  • Zvažte konečný výsledek nebo výhodu pro uživatele.

  • Používejte jasný a stručný jazyk.

  • Ujistěte se, že cíl je v souladu s akcemi a možnostmi robota.

Nedělat

  • Neuvádějte konkrétní podrobnosti, jako jsou místa, data nebo informace o uživateli.

  • Vyhněte se zmínkám o konkrétních akcích nebo metodách provádění.

  • Nepoužívejte technický žargon nebo složitou terminologii.

  • Vyhněte se příliš dlouhým nebo komplikovaným prohlášením o cílech.

  • Nezahrnujte do jedné výzvy více nesouvisejících cílů.

  • Vyhněte se používání dvojznačného nebo vágního jazyka.

Doporučení pro správu znalostní báze

Při vytváření a správě znalostních bází je důležité, aby byly přesné a přizpůsobené účelu agenta AI. Podobně jako lidský agent může být zahlcen příliš mnoha nesouvisejícími informacemi, přidání obecnějších informací do znalostní báze může zmást agenta AI.

Při vytváření a správě znalostních bází dodržujte následující doporučení:

  • Uspořádejte obsah logicky. Použijte kategorie při vytváření vlastního dokumentu znalostí ve studiu AI Agent.

  • Při nahrávání souborů se vyhněte konfliktním nebo duplicitním informacím mezi dokumenty.

  • Před nahráním zkontrolujte kvalitu dokumentu.

  • V případě potřeby rozdělte velké soubory na menší.

  • Pravidelně kontrolujte znalosti a v případě potřeby je aktualizujte.

Doporučení pro vytváření akcí

Při vytváření akcí dodržujte následující doporučení:

  • Jasně definujte cíle akce v popisu akce.

  • Minimalizujte složitost, udržujte akce jednoduché.

  • Přesně popište každou entitu / slot, protože to zlepšuje přesnost LLM pro lepší pochopení úkolu.

  • Nevytvářejte protichůdné nebo protichůdné akce.

  • Vytvořte deterministickou logiku v toku připojení pro vyšší přesnost místo spoléhání se na LLM.

Rychlé technické tipy při psaní pokynů

Před přidáním pokynů do agenta AI přidejte požadované akce a znalosti a otestujte agenta AI. Přidání instrukcí po testování agenta AI zvyšuje efektivitu a přesnost agenta AI.

Při psaní pokynů pro autonomní agenty AI se řiďte následujícími tipy:

  • Udržujte to jednoduché – používejte jasný a stručný jazyk. Vyhněte se technickému žargonu nebo příliš složitým větám.

  • Použít markdown – Nejlepších výsledků dosáhnete pomocí nadpisů a seřazených/neuspořádaných seznamů.

  • Uveďte identitu agenta AI – Začněte tím, že jasně definujete osobu agenta (například "Jste užitečný agent zákaznické podpory...").

  • Rozdělte si to – načrtněte úkoly krok za krokem. Například: "Nejprve potvrďte číslo svého účtu. Pak popište svůj problém."

  • Plánování chyb – Pokud není zadání jasné, zahrňte záložní fráze jako "Je mi líto, mohl byste to prosím zopakovat?".

  • Zachovat kontext – Připomeňte agentovi, aby si zapamatoval předchozí odpovědi, aby byla zajištěna kontinuita dlouhých konverzací.

  • Referenční akce – jasně instruujte, jak používat externí akce v různých krocích. Ujistěte se, že odkazované akce jsou povoleny na kartě Akce , abyste se vyhnuli neočekávanému chování.

  • Přidání ochranných mantinelů: Instruujte agenta AI, aby reagoval pouze v kontextu cíle.

  • Přidání příkladů – Chcete-li zvýšit přesnost, přidávejte příklady, kdykoli je to potřeba.

Šablony pro psaní instrukcí

Pomocí následujících šablon můžete napsat pokyny specifické pro vaše ojektiva:

## 1. Identita

-**Definice role:** - Definujte personu a odborné znalosti agenta AI. Například "Jste Jamie, odborný zástupce zákaznického servisu pro všechny dotazy týkající se cestování."

-**Tón a chování-** —Uveďte, zda má být zástupce přátelský, formální nebo neformální.

##2. Kontext

-**Informace o pozadí** —Uveďte veškeré potřebné podrobnosti o pozadí, které by měl agent zvážit. Například „Tato konverzace se týká rezervace cesty na rodinnou dovolenou.“

-**Podrobnosti o prostředí** —Uveďte veškerá systémová omezení, například to, že volající volá přes hlas a může být v pozadí hluk, který může ovlivnit kvalitu přepisu.

##3. Úkol

-**Dílčí úkoly/kroky** —Rozdělte celkový úkol na konkrétní, postupné kroky. Například pozdrav, shromažďování termínů cest, navrhování možností, potvrzování detailů. V každém kroku uveďte odkazy na akce, které budou použity k splnění úkolu.

##4. Pokyny pro reakci

-**Pravidla formátování**—Definujte, jak strukturovat odpovědi. Zvažte například použití seznamů s odrážkami pro možnosti, jasné číslování kroků v případě digitálního vysílání a stručné číslo, pokud je k dispozici hlasové vysílání.

-**Jazykový styl**—Uveďte pokyny týkající se formality, stručnosti a srozumitelnosti.

##5. Ošetření chyb a záložní řešení

-**Výzvy k vysvětlení**—Definujte záložní otázky, když je vstup uživatele nejednoznačný. Například „Nerozuměl jsem tomu, mohl byste prosím zopakovat data vaší cesty?“

-**Výchozí odpovědi**—Popište, jak by měl agent reagovat, pokud nemůže požadavek zpracovat. Například „Promiňte, nerozuměl jsem. Můžeš to zkusit přeformulovat?

-**Selhání akcí**—Poskytněte pokyny pro řešení problémů s integrací akcí pomocí Webex Connect.

##6. Uživatelsky definované zábradlí

-**Guardrail**—Připomeňte agentovi, aby se konverzace omezila na cíl a nezabýval se žádnými nesouvisejícími dotazy.

## 7. Příklady

-**Stejná konverzace**—Volitelně přidejte příklad ukázkové konverzace mezi koncovým uživatelem a agentem umělé inteligence pro lepší dodržování pokynů.