在确定业务用例时，请遵循以下准则：

1. 清楚地定义您希望使用 AI 代理自动化的特定问题或流程。

2. 使用 Visio、Miro 等工具和其他类似工具以图形方式列出要自动化的问题或流程。

3. 评估自动化此用例的潜在影响和好处，例如提高效率、降低成本或增强客户体验。

4. 确定您要衡量的关键 KPI，以确定投资回报率并证明价值。

创建自治 AI 代理时，请确保按顺序执行下面概述的步骤。

• 首先定义目标 - 清楚地阐明 AI 代理的主要目标，例如解决客户查询或高效处理订单。

• 定义旅程 - 清楚地确定您希望 AI 代理具有的问题、作和功能。

• 添加知识 - 集成代理可以访问的相关知识库以提供准确的信息。

• 定义作 - 指定代理需要执行的作，并集成必要的 API 或函数调用。

• 预览 - 使用知识和作预览 AI 代理。

• 测试和验证 - 使用平台预览工具测试 AI 代理的性能并进行必要的调整。

• 添加说明 - 提供详细说明以提高代理响应的准确性和可靠性。

本部分概述了为自治 AI 代理编写目标提示的最佳做法以及实现用户意图的作。

待办事项

• 保持目标简明扼要。

• 专注于机器人的整体功能或用途。

• 考虑用户的最终结果或收益。

• 使用清晰简洁的语言。

• 确保目标与机器人的作和功能一致。

注意事项

• 请勿包含位置、日期或用户信息等特定详细信息。

• 避免提及特定的作或实现方法。

• 不要使用技术术语或复杂的术语。

• 避免过长或复杂的目标陈述。

• 不要在单个提示中包含多个不相关的目标。

• 避免使用模棱两可或含糊不清的语言。

创建和管理知识库时，请务必保持其精确性并根据 AI 代理的目的进行定制。 类似于人类代理如何被太多不相关的信息淹没，向知识库添加更多通用信息可能会使 AI 代理感到困惑。

在创建和管理知识库时，请遵循以下建议：

• 以逻辑方式组织内容。 在 AI 代理工作室中创建自己的知识文档时使用类别。

• 上传文件时，请避免文档间出现任何冲突或重复的信息。

• 上传前检查文档质量。

• 如果需要，将大文件拆分为较小的文件。

• 定期复习知识并在需要时进行更新。

创建作时，请遵循以下建议：

• 在行动描述中明确定义行动目标。

• 将复杂性降至最低，使作简单。

• 准确描述每个实体/插槽，因为这提高了 LLM 的准确性，以更好地理解任务。

• 不要创建冲突或矛盾的作。

• 在 Connect 流中创建确定性逻辑以获得更高的准确性，而不是依赖 LLM。

在向 AI 代理添加说明之前，请添加所需的作和知识并测试 AI 代理。 在测试 AI 代理后添加指令可提高 AI 代理的效率和准确性。

为自治 AI 代理编写说明时，请参阅以下提示：

• 简明扼要 - 使用清晰简洁的语言。 避免使用技术术语或过于复杂的句子。

• 使用 Markdown - 使用标题和有序/无序列表降价以获得最佳结果。

• 声明 AI 代理的身份 - 首先明确定义代理的角色（例如，“你是一个乐于助人的客户支持代理...”）。

• 分解 - 逐步概述任务。 例如，“首先，确认您的帐号。 然后，描述你的问题。

• 计划错误 - 如果输入不清楚，请加入备用短语，例如“对不起，您能重复一遍吗？”。

• 保留上下文 - 提醒代理记住之前的回复，以确保长时间对话的连续性。

• 参考作 - 清楚地指示如何在不同步骤中使用外部作。 确保在“作 ” 选项卡中启用了引用的作，以避免任何意外行为。

• 添加护栏 - 指示 AI 代理仅在目标上下文中响应。

• 添加示例 - 要提高准确性，请在需要时添加示例。