- Domov
- /
- Článok
Pokyny a osvedčené postupy pre automatizáciu s agentom umelej inteligencie
Tento článok načrtáva pokyny a osvedčené postupy pre automatizáciu pomocou agenta umelej inteligencie identifikáciou obchodného prípadu použitia a výberom správneho agenta umelej inteligencie pri dodržiavaní odporúčaní a osvedčených postupov.
Identifikujte obchodný prípad použitia pre automatizáciu pomocou agenta AI
Pri identifikácii prípadu obchodného použitia dodržiavajte nasledujúce pokyny:
-
Jasne definujte konkrétny problém alebo proces, ktorý chcete automatizovať pomocou agenta AI.
-
Pomocou nástrojov ako Visio, Miro a ďalších podobných nástrojov graficky rozvrhnite problém alebo proces, ktorý chcete automatizovať.
-
Posúďte potenciálny vplyv a prínosy automatizácie tohto prípadu použitia, ako je vyššia efektivita, znížené náklady alebo zlepšená zákaznícka skúsenosť.
-
Identifikujte kľúčové kľúčové ukazovatele výkonu, ktoré budete merať, aby ste určili návratnosť investícií a preukázali hodnotu.
Identifikujte, či konkrétny prípad použitia vyžaduje akcie, znalosti alebo oboje.
-
Akcie – zistite, či prípad použitia vyžaduje, aby agent umelej inteligencie vykonal konkrétne akcie: napríklad aktualizáciu databázy, odosielanie e-mailov alebo spustenie rozhraní API tretích strán.
-
Znalosti – Zistite, či prípad použitia vyžaduje, aby agent AI poskytol informácie alebo odpovede na základe vedomostnej základne.
-
Obe – Posúďte, či prípad použitia vyžaduje kombináciu akcií aj znalostí.
Výber správneho agenta AI
Autonómny agent AI
Vhodné pre zložité, dynamické prostredia, kde agent potrebuje pochopiť kontext a rozhodnúť sa pomocou vedomostnej databázy alebo API integrácií dostupných bez preddefinovaných skriptov.
-
Prirodzené konverzácie alebo odpovede s otvoreným koncom.
-
Ak sú vedomostné základne väčšie alebo variácie entít/odpovedí sú potenciálne veľké.
Skriptovaný agent AI
Najvhodnejšie pre jednoduché, opakujúce sa úlohy s dobre definovanými krokmi alebo tam, kde sa vyžaduje presná opakovateľnosť a predvídateľnosť. Tiež sa najlepšie hodí pre vysoko technické otázky a odpovede.
-
Prísne prípady použitia, kde sa vyžadujú špecifické reakcie s obmedzenými odchýlkami.
-
Na manipuláciu s citlivými údajmi je vhodnejšia skriptovaná umelá inteligencia, pretože funguje podľa preddefinovaných pravidiel a nebude potenciálne zneužívať alebo nesprávne interpretovať údaje.
-
Konzistentnosť skúseností, kde skúsenosť musí zostať rovnaká. LLM môže potenciálne poskytnúť rovnaké výzvy rôznym výsledkom.
Porovnávacia tabuľka
Scenár | Autonómny | |
---|---|---|
Výhody | Vyššia kontrola | Rýchlejšia a jednoduchšia stavba |
Lacnejšia prevádzka | Veľmi prirodzené IX | |
Rýchlejší za behu | Zmeny rozsahu sú jednoduchšie | |
Nevýhody | Náročné úsilie na budovanie | Drahšie |
Krehký a tuhý IX | Riziko halucinácií |
Vývoj autonómneho agenta umelej inteligencie
Pri vytváraní autonómneho agenta AI sa uistite, že postupujete podľa krokov uvedených nižšie v poradí.
-
Začnite definovaním cieľa - jasne formulujte primárny cieľ agenta AI, ako je riešenie otázok zákazníkov alebo efektívne spracovanie objednávok.
-
Definujte cestu – jasne identifikujte otázky, akcie a funkcie, ktoré chcete, aby mal váš agent AI mať.
-
Pridať vedomosti – integrujte relevantné bázy znalostí, ku ktorým má agent prístup, aby mohol poskytovať presné informácie.
-
Definovanie akcií – špecifikujte akcie, ktoré agent potrebuje na vykonanie a integráciu potrebných rozhraní API alebo volaní funkcií.
-
Ukážka – Pozrite si ukážku agenta umelej inteligencie so znalosťami a akciami.
-
Testovanie a overovanie – pomocou nástrojov na ukážku platformy môžete otestovať výkon agenta umelej inteligencie a vykonať potrebné úpravy.
-
Pridať inštrukcie – poskytnite podrobné pokyny na zvýšenie presnosti a spoľahlivosti odpovedí agenta.
Čo robiť a nerobiť pri písaní cieľov
Táto časť popisuje osvedčené postupy písania výziev na dosiahnutie cieľa pre autonómneho agenta umelej inteligencie a akcie na splnenie zámerov používateľa.
Čo robiť
-
Udržujte cieľ krátky a stručný.
-
Zamerajte sa na celkovú funkciu alebo účel robota.
-
Zvážte konečný výsledok alebo prínos pre používateľa.
-
Používajte jasný a stručný jazyk.
-
Zabezpečte, aby bol cieľ v súlade s akciami a schopnosťami robota.
Nerobiť
-
Neuvádzajte konkrétne podrobnosti, ako sú miesta, dátumy alebo informácie o používateľovi.
-
Vyhnite sa zmienke o konkrétnych akciách alebo metódach vykonávania.
-
Nepoužívajte technický žargón ani zložitú terminológiu.
-
Vyhnite sa príliš dlhým alebo komplikovaným vyhláseniam o cieľoch.
-
Do jednej výzvy nezahŕňajte viacero nesúvisiacich cieľov.
-
Vyhnite sa používaniu nejednoznačných alebo vágnych výrazov.
Odporúčania pre správu vedomostných databáz
Pri vytváraní a správe vedomostných báz je dôležité, aby boli presné a prispôsobené účelu agenta AI. Podobne ako ľudský agent môže byť zahltený príliš veľkým množstvom nesúvisiacich informácií, pridanie všeobecnejších informácií do vedomostnej základne môže agenta AI zmiasť.
Pri vytváraní a správe vedomostných báz dodržiavajte nasledujúce odporúčania:
-
Usporiadajte obsah logicky. Použite kategórie pri vytváraní vlastného vedomostného dokumentu v štúdiu AI Agent.
-
Pri nahrávaní súborov sa vyhýbajte akýmkoľvek konfliktným alebo duplicitným informáciám v dokumentoch.
-
Pred odovzdaním skontrolujte kvalitu dokumentu.
-
V prípade potreby rozdeľte veľké súbory na menšie súbory.
-
Pravidelne kontrolujte vedomosti a aktualizujte ich vždy, keď je to potrebné.
Odporúčania na vytváranie akcií
Pri vytváraní akcií dodržiavajte nasledujúce odporúčania:
-
Jasne definujte akčné ciele v popise akcie.
-
Minimalizujte zložitosť a zjednodušte akcie.
-
Presne popíšte každú entitu/slot, pretože to zlepšuje presnosť LLM na lepšie pochopenie úlohy.
-
Nevytvárajte konfliktné alebo protichodné akcie.
-
Vytvorte deterministickú logiku v Connect flow pre vyššiu presnosť namiesto spoliehania sa na LLM.
Rýchle technické tipy pri písaní pokynov
Pred pridaním pokynov agentovi AI pridajte požadované akcie a znalosti a otestujte agenta AI. Pridanie pokynov po testovaní agenta AI zvyšuje efektívnosť a presnosť agenta AI.
Pri písaní pokynov pre svojich autonómnych agentov AI si prečítajte nasledujúce tipy:
-
Zachovajte jednoduchosť – používajte jasný a stručný jazyk. Vyhnite sa technickému žargónu alebo príliš zložitým vetám.
-
Použiť markdown – na dosiahnutie najlepších výsledkov použite nadpisy a zoradené alebo neusporiadané značky zoznamu.
-
Uveďte identitu agenta AI – začnite jasným definovaním osobnosti agenta (napríklad "Ste užitočný agent zákazníckej podpory...").
-
Rozdeľte to – vytváranie prehľadu úloh krok za krokom. Napríklad: "Najprv potvrďte číslo svojho účtu. Potom opíšte svoj problém."
-
Plán chýb – ak zadanie nie je jasné, zahrňte záložné frázy, ako napríklad "Prepáčte, mohli by ste to zopakovať?".
-
Zachovať kontext – pripomeňte agentovi, aby si zapamätal predchádzajúce odpovede, aby sa zabezpečila kontinuita v dlhých konverzáciách.
-
Referenčné akcie – jasne inštrujte, ako používať vonkajšie akcie v rôznych krokoch. Uistite sa, že odkazované akcie sú povolené na karte Akcie , aby ste predišli neočakávanému správaniu.
-
Pridať zábradlia – poučte agenta umelej inteligencie, aby reagoval iba v kontexte cieľa.
-
Pridať príklady – ak chcete zvýšiť presnosť, pridajte príklady všade tam, kde je to potrebné.
Šablóny pokynov na písanie
Použite nasledujúce šablóny na napísanie inštrukcií špecifických pre vaše ciele:
## 1. Identita
-**Definícia roly:**
—Definujte osobnosť a odborné znalosti agenta AI. Napríklad: "Ste Jamie, odborný zástupca zákazníckeho servisu pre akékoľvek otázky týkajúce sa cestovania."
-**Tón a vystupovanie-**
—Zadajte, či má byť agent priateľský, formálny alebo neformálny.
##2. Kontext
- ** Základné informácie **
- Poskytnite všetky potrebné podrobnosti o pozadí, ktoré by mal agent zvážiť. Napríklad: "Táto konverzácia je o rezervácii cesty na rodinnú dovolenku."
-**Podrobnosti o prostredí **
- Uveďte všetky systémové obmedzenia, ako napríklad volajúci volá hlasom a môže mať hluk v pozadí, ktorý môže ovplyvniť kvalitu prepisu.
##3. Úloha
-**Čiastkové úlohy/kroky**
– rozdeľte celkovú úlohu na konkrétne, postupné kroky. Napríklad pozdrav, zbieranie dátumov cesty, navrhovanie možností, potvrdenie podrobností. Odkážte na akcie v každom kroku, ktoré sa použijú na splnenie úlohy.
##4. Pokyny pre reakcie
-**Pravidlá formátovania**
– definujte, ako štruktúrovať odpovede. Zvážte napríklad použitie zoznamov s odrážkami pre možnosti, jasné číslovanie krokov v prípade digitálnych a krátke, ak je hlas.
-**Štýl jazyka **
- Poskytnite pokyny týkajúce sa formality, stručnosti a jasnosti.
##5. Spracovanie chýb a núdzové riešenia
-**Výzvy na objasnenie **
- Definujte záložné otázky, keď je vstup používateľa nejednoznačný. Napríklad: "Nezachytil som to, mohli by ste, prosím, zopakovať dátumy svojej cesty?"
-**Predvolené odpovede**
- Načrtnite, ako by mal agent reagovať, ak nemôže spracovať žiadosť. Napríklad: "Je mi ľúto, nerozumel som. Môžete skúsiť preformulovanie?"
-**Zlyhania akcií**
– poskytujú pokyny na riešenie problémov s integráciou akcií so službou Webex Connect.
##6. Zábradlia definované používateľom
- ** Zábradlie **
- Pripomeňte agentovi, aby konverzáciu obmedzil na cieľ a nezaoberal sa žiadnymi nesúvisiacimi otázkami.
## 7. Príklady
-**Rovnaká konverzácia**
– Voliteľne môžete pridať príklad vzorovej konverzácie medzi koncovým používateľom a agentom AI, aby ste lepšie dodržiavali rýchle dodržiavanie.