Az AI-ügynökkel való automatizálás üzleti használati esetének azonosítása

Az üzleti eset azonosításakor tartsa be az alábbi irányelveket:

  1. Egyértelműen határozza meg az AI-ügynökkel automatizálni kívánt konkrét problémát vagy folyamatot.

  2. Használjon olyan eszközöket, mint a Visio, a Miro és más hasonló eszközök az automatizálni kívánt probléma vagy folyamat grafikus elrendezéséhez.

  3. Mérje fel a használati eset automatizálásának lehetséges hatását és előnyeit, például a nagyobb hatékonyságot, a csökkentett költségeket vagy a jobb ügyfélélményt.

  4. Azonosítsa a mérni kívánt fő KPI-ket a ROI meghatározásához és az érték bizonyításához.

Annak azonosítása, hogy az adott használati eset műveleteket, ismereteket vagy mindkettőt igényel-e

  • Műveletek – Azonosítsa, hogy a használati eset megköveteli-e, hogy az AI-ügynök bizonyos műveleteket hajtson végre: például adatbázis frissítését, e-mailek küldését vagy harmadik féltől származó API-k futtatását.

  • Tudás – Határozza meg, hogy a használati eset megköveteli-e, hogy az AI-ügynök információkat vagy válaszokat adjon egy tudásbázis alapján.

  • Mindkettő – Mérje fel, hogy a használati eset a műveletek és a tudás kombinációját igényli-e.

A megfelelő AI-ügynök kiválasztása

Autonóm AI-ügynök

Alkalmas összetett, dinamikus környezetekben, ahol az ügynöknek meg kell értenie a kontextust, és tudásbázis vagy előre definiált parancsfájlok nélkül elérhető API integrációk segítségével kell döntenie.

  • Nyílt végű, természetes beszélgetések vagy válaszok.

  • Ahol a tudásbázisok nagyobbak, vagy az entitások/válaszok variációi potenciálisan nagyok.

Szkriptelt AI-ügynök

A legjobb az egyszerű, ismétlődő feladatokhoz, jól meghatározott lépésekkel, vagy ahol pontos ismételhetőségre és kiszámíthatóságra van szükség. Ezenkívül a legalkalmasabb a rendkívül technikai kérdésekre és válaszokra.

  • Szigorú használati esetek, ahol korlátozott eltérésekkel rendelkező konkrét válaszokra van szükség.

  • A bizalmas adatok kezeléséhez a szkriptelt mesterséges intelligencia előnyösebb, mivel előre meghatározott szabályok szerint működik, és nem fog visszaélni vagy félreértelmezni az adatokat.

  • A tapasztalat következetessége, ahol a tapasztalatnak változatlannak kell maradnia. Az LLM potenciálisan különböző eredményeket adhat ugyanazokra a promptokra.

Összehasonlító táblázat

MegírtAutonóm
ElőnyökMagasabb szintű vezérlésGyorsabban és könnyebben megépíthető
Olcsóbb az üzemeltetésNagyon természetes IX
Gyorsabb futásidőbenA hatókör módosítása egyszerűbb
HátrányaErőfeszítés-igényes építésDrágább
Törékeny és merev IXHallucinációk kockázata

Autonóm AI-ügynök fejlesztése

Önálló AI-ügynök létrehozásakor ügyeljen arra, hogy kövesse az alábbi lépéseket egymás után.

  • Kezdje egy cél meghatározásával – Világosan fogalmazza meg az AI-ügynök elsődleges célját, például az ügyfelek kérdéseinek megoldását vagy a megrendelések hatékony feldolgozását.

  • Az út meghatározása – Egyértelműen azonosíthatja azokat a kérdéseket, műveleteket és funkciókat, amelyekkel az AI-ügynököt szeretné elérni.

  • Tudás hozzáadása – Integrálja azokat a releváns tudásbázisokat, amelyekhez az ügynök hozzáférhet, hogy pontos információkat nyújtson.

  • Műveletek meghatározása – Adja meg azokat a műveleteket, amelyekre az ügynöknek szüksége van a szükséges API-k vagy függvényhívások végrehajtásához és integrálásához.

  • Előzetes verzió – Az AI-ügynök előnézetének megtekintése ismeretekkel és műveletekkel.

  • Tesztelés és ellenőrzés – A platform előzetes verziójú eszközeivel tesztelheti az AI-ügynök teljesítményét, és elvégezheti a szükséges módosításokat.

  • Utasítások hozzáadása – Részletes utasítások biztosítása az ügynök válaszainak pontosságának és megbízhatóságának javítása érdekében.

Mit tegyünk és mit ne tegyünk célok írásakor

Ez a szakasz az autonóm AI-ügynök célkéréseinek írására vonatkozó ajánlott eljárásokat és a felhasználói szándékok teljesítéséhez szükséges műveleteket ismerteti.

Mi a teendő

  • A cél legyen rövid és tömör.

  • Összpontosítson a bot általános funkciójára vagy céljára.

  • Vegye figyelembe a végeredményt vagy a felhasználó számára nyújtott előnyöket.

  • Használjon világos és tömör nyelvezetet.

  • Győződjön meg arról, hogy a cél összhangban van a robot műveleteivel és képességeivel.

Mit

  • Ne adjon meg konkrét részleteket, például helyeket, dátumokat vagy felhasználói adatokat.

  • Kerülje a konkrét műveletek vagy végrehajtási módszerek megemlítését.

  • Ne használjon szakzsargont vagy összetett terminológiát.

  • Kerülje a túl hosszú vagy bonyolult célmeghatározásokat.

  • Ne szerepeltessen több, egymástól független célt egyetlen promptban.

  • Kerülje a kétértelmű vagy homályos nyelvezet használatát.

Javaslatok a tudásbázisok kezeléséhez

A tudásbázisok létrehozásakor és kezelésekor fontos, hogy pontos legyen, és az AI-ügynök céljához igazodjon. Hasonlóan ahhoz, ahogyan egy emberi ügynök túl sok nem kapcsolódó információval túlterhelődhet, általánosabb információk hozzáadása a tudásbázishoz összezavarhatja az AI-ügynököt.

A tudásbázisok létrehozása és kezelése során tartsa be az alábbi javaslatokat:

  • A tartalom logikus rendszerezése. Használjon kategóriákat, amikor saját tudásbázisdokumentumot hoz létre az AI Agent Studióban.

  • Fájlok feltöltésekor kerülje az ütköző vagy ismétlődő információkat a dokumentumok között.

  • Feltöltés előtt ellenőrizze a dokumentum minőségét.

  • Szükség esetén ossza fel a nagy fájlokat kisebb fájlokra.

  • Rendszeresen tekintse át az ismereteket, és szükség esetén frissítse.

Javaslatok műveletek létrehozására

A műveletek létrehozásakor tartsa be az alábbi ajánlásokat:

  • Egyértelműen határozza meg a cselekvés céljait a cselekvés leírásában.

  • Minimalizálja a bonyolultságot, tartsa a műveleteket egyszerűen.

  • Pontosan írja le az egyes entitásokat / résidőket, mivel ez javítja az LLM pontosságát a feladat jobb megértése érdekében.

  • Ne hozzon létre egymásnak ellentmondó vagy ellentmondásos műveleteket.

  • Hozzon létre determinisztikus logikát a csatlakozási folyamatban a nagyobb pontosság érdekében, ahelyett, hogy az LLM-re támaszkodna.

Gyors mérnöki tippek az utasítások írásakor

Mielőtt utasításokat ad az AI-ügynökhöz, adja hozzá a szükséges műveleteket és ismereteket, és tesztelje az AI-ügynököt. Az AI-ügynök tesztelése után utasítások hozzáadása növeli az AI-ügynök hatékonyságát és pontosságát.

Az autonóm AI-ügynökökre vonatkozó utasítások írásakor tekintse meg az alábbi tippeket:

  • Legyen egyszerű – használjon világos, tömör nyelvezetet. Kerülje a szakzsargont vagy a túl összetett mondatokat.

  • Markdown használata – A legjobb eredmény érdekében használjon címsorokat és rendezett/rendezetlen listajelölést.

  • Adja meg az AI-ügynök identitását – Kezdje az ügynök személyiségének egyértelmű meghatározásával (például "Hasznos ügyfélszolgálati ügynök vagy...").

  • Lebontva – Tagolja fel a tevékenységeket lépésről lépésre. Például: "Először erősítse meg számlaszámát. Ezután írja le a problémát."

  • Tervezze meg a hibákat – Használjon tartalék kifejezéseket, például "Sajnálom, meg tudná ismételni?", ha a bemenet nem egyértelmű.

  • Kontextus megőrzése – Emlékeztesse az ügynököt, hogy emlékezzen a korábbi válaszokra, hogy biztosítsa a folytonosságot a hosszú beszélgetésekben.

  • Referenciaműveletek – Egyértelműen utasítsa, hogyan használja a külső műveleteket a különböző lépésekben. Győződjön meg arról, hogy a hivatkozott műveletek engedélyezve vannak a Műveletek lapon a váratlan viselkedés elkerülése érdekében.

  • Védőkorlátok hozzáadása – Utasítsa az AI-ügynököt, hogy csak a cél kontextusában válaszoljon.

  • Példák hozzáadása – A pontosság növelése érdekében szükség esetén adjon hozzá példákat.

Sablonok utasítások írásához

Használja a következő sablonokat az ojective-ekre vonatkozó utasítások írásához:

## 1. Azonosság

-**Szerepkör-definíció:** – Az AI-ügynök személyiségének és szakértelmének meghatározása. Például: "Ön Jamie, az utazással kapcsolatos kérdések szakértő ügyfélszolgálati képviselője."

-**Hang és viselkedés-** – Adja meg, hogy az ügynök barátságos, formális vagy alkalmi legyen-e.

##2. Kontextus

-**Háttér-információk** – Adja meg a szükséges háttér-adatokat, amelyeket az ügynöknek figyelembe kell vennie. Például: "Ez a beszélgetés arról szól, hogy utazást foglaljunk egy családi vakációra."

-**Környezeti adatok** – Említse meg a rendszer esetleges korlátozásait, például azt, hogy a hívó hangon keresztül telefonál, és háttérzaja befolyásolhatja az átírás minőségét.

##3. Feladat

-**Alfeladatok/Lépések** —A teljes feladat lebontása konkrét, egymást követő lépésekre. Például üdvözlés, utazási dátumok gyűjtése, lehetőségek javaslata, részletek megerősítése. Hivatkozzon a feladat teljesítéséhez használt egyes lépések műveleteire.

##4. Válaszadási irányelvek

-**Formázási szabályok** – A válaszok strukturálásának meghatározása. Például fontolja meg felsorolásjelek használatát a lehetőségekhez, egyértelmű számozást a lépésekhez digitális esetén, és rövidet, ha van hang.

-**Nyelvi stílus**—Adjon utasításokat a formalitáshoz, a rövidséghez és az egyértelműséghez.

##5. Hibakezelés és tartalék rendszerek

-**Pontosítási kérdések** – Tartalék kérdések meghatározása, ha a felhasználói bevitel kétértelmű. Például: "Nem kaptam el, meg tudná ismételni az utazási dátumokat?"

-**Alapértelmezett válaszok** – Vázolja fel, hogyan reagáljon az ügynök, ha nem tudja feldolgozni a kérést. Például: "Sajnálom, nem értettem. Meg tudod próbálni átfogalmazni?"

-**Művelethibák** – Útmutatást nyújt a műveletek Webex Connect integrációjával kapcsolatos problémák kezeléséhez.

##6. Felhasználó által definiált védőkorlátok

-**Védőkorlát** – Emlékeztesse az ügynököt, hogy a beszélgetést a célra korlátozza, és ne tegyen fel semmilyen független kérdést.

## 7. Példák

-**Ugyanaz a beszélgetés** – Opcionálisan hozzáadhat egy példát a végfelhasználó és az AI-ügynök közötti mintabeszélgetésre a jobb azonnali megfelelés érdekében.