- Kezdőlap
- /
- Cikk
Irányelvek és ajánlott eljárások az AI-ügynökkel
Ez a cikk az AI-ügynökkel való automatizálás irányelveit és ajánlott eljárásait ismerteti az üzleti használati eset azonosításával és a megfelelő AI-ügynök kiválasztásával, miközben betartja a javaslatokat és az ajánlott eljárásokat.
Az AI-ügynökkel való automatizálás üzleti használati esetének azonosítása
Az üzleti eset azonosításakor tartsa be az alábbi irányelveket:
-
Egyértelműen határozza meg az AI-ügynökkel automatizálni kívánt konkrét problémát vagy folyamatot.
-
Használjon olyan eszközöket, mint a Visio, a Miro és más hasonló eszközök az automatizálni kívánt probléma vagy folyamat grafikus elrendezéséhez.
-
Mérje fel a használati eset automatizálásának lehetséges hatását és előnyeit, például a nagyobb hatékonyságot, a csökkentett költségeket vagy a jobb ügyfélélményt.
-
Azonosítsa a mérni kívánt fő KPI-ket a ROI meghatározásához és az érték bizonyításához.
Annak azonosítása, hogy az adott használati eset műveleteket, ismereteket vagy mindkettőt igényel-e
-
Műveletek – Azonosítsa, hogy a használati eset megköveteli-e, hogy az AI-ügynök bizonyos műveleteket hajtson végre: például adatbázis frissítését, e-mailek küldését vagy harmadik féltől származó API-k futtatását.
-
Tudás – Határozza meg, hogy a használati eset megköveteli-e, hogy az AI-ügynök információkat vagy válaszokat adjon egy tudásbázis alapján.
-
Mindkettő – Mérje fel, hogy a használati eset a műveletek és a tudás kombinációját igényli-e.
A megfelelő AI-ügynök kiválasztása
Autonóm AI-ügynök
Alkalmas összetett, dinamikus környezetekben, ahol az ügynöknek meg kell értenie a kontextust, és tudásbázis vagy előre definiált parancsfájlok nélkül elérhető API integrációk segítségével kell döntenie.
-
Nyílt végű, természetes beszélgetések vagy válaszok.
-
Ahol a tudásbázisok nagyobbak, vagy az entitások/válaszok variációi potenciálisan nagyok.
Szkriptelt AI-ügynök
A legjobb az egyszerű, ismétlődő feladatokhoz, jól meghatározott lépésekkel, vagy ahol pontos ismételhetőségre és kiszámíthatóságra van szükség. Ezenkívül a legalkalmasabb a rendkívül technikai kérdésekre és válaszokra.
-
Szigorú használati esetek, ahol korlátozott eltérésekkel rendelkező konkrét válaszokra van szükség.
-
A bizalmas adatok kezeléséhez a szkriptelt mesterséges intelligencia előnyösebb, mivel előre meghatározott szabályok szerint működik, és nem fog visszaélni vagy félreértelmezni az adatokat.
-
A tapasztalat következetessége, ahol a tapasztalatnak változatlannak kell maradnia. Az LLM potenciálisan különböző eredményeket adhat ugyanazokra a promptokra.
Összehasonlító táblázat
Megírt | Autonóm | |
---|---|---|
Előnyök | Magasabb szintű vezérlés | Gyorsabban és könnyebben megépíthető |
Olcsóbb az üzemeltetés | Nagyon természetes IX | |
Gyorsabb futásidőben | A hatókör módosítása egyszerűbb | |
Hátránya | Erőfeszítés-igényes építés | Drágább |
Törékeny és merev IX | Hallucinációk kockázata |
Autonóm AI-ügynök fejlesztése
Önálló AI-ügynök létrehozásakor ügyeljen arra, hogy kövesse az alábbi lépéseket egymás után.
-
Kezdje egy cél meghatározásával – Világosan fogalmazza meg az AI-ügynök elsődleges célját, például az ügyfelek kérdéseinek megoldását vagy a megrendelések hatékony feldolgozását.
-
Az út meghatározása – Egyértelműen azonosíthatja azokat a kérdéseket, műveleteket és funkciókat, amelyekkel az AI-ügynököt szeretné elérni.
-
Tudás hozzáadása – Integrálja azokat a releváns tudásbázisokat, amelyekhez az ügynök hozzáférhet, hogy pontos információkat nyújtson.
-
Műveletek meghatározása – Adja meg azokat a műveleteket, amelyekre az ügynöknek szüksége van a szükséges API-k vagy függvényhívások végrehajtásához és integrálásához.
-
Előzetes verzió – Az AI-ügynök előnézetének megtekintése ismeretekkel és műveletekkel.
-
Tesztelés és ellenőrzés – A platform előzetes verziójú eszközeivel tesztelheti az AI-ügynök teljesítményét, és elvégezheti a szükséges módosításokat.
-
Utasítások hozzáadása – Részletes utasítások biztosítása az ügynök válaszainak pontosságának és megbízhatóságának javítása érdekében.
Mit tegyünk és mit ne tegyünk célok írásakor
Ez a szakasz az autonóm AI-ügynök célkéréseinek írására vonatkozó ajánlott eljárásokat és a felhasználói szándékok teljesítéséhez szükséges műveleteket ismerteti.
Mi a teendő
-
A cél legyen rövid és tömör.
-
Összpontosítson a bot általános funkciójára vagy céljára.
-
Vegye figyelembe a végeredményt vagy a felhasználó számára nyújtott előnyöket.
-
Használjon világos és tömör nyelvezetet.
-
Győződjön meg arról, hogy a cél összhangban van a robot műveleteivel és képességeivel.
Mit
-
Ne adjon meg konkrét részleteket, például helyeket, dátumokat vagy felhasználói adatokat.
-
Kerülje a konkrét műveletek vagy végrehajtási módszerek megemlítését.
-
Ne használjon szakzsargont vagy összetett terminológiát.
-
Kerülje a túl hosszú vagy bonyolult célmeghatározásokat.
-
Ne szerepeltessen több, egymástól független célt egyetlen promptban.
-
Kerülje a kétértelmű vagy homályos nyelvezet használatát.
Javaslatok a tudásbázisok kezeléséhez
A tudásbázisok létrehozásakor és kezelésekor fontos, hogy pontos legyen, és az AI-ügynök céljához igazodjon. Hasonlóan ahhoz, ahogyan egy emberi ügynök túl sok nem kapcsolódó információval túlterhelődhet, általánosabb információk hozzáadása a tudásbázishoz összezavarhatja az AI-ügynököt.
A tudásbázisok létrehozása és kezelése során tartsa be az alábbi javaslatokat:
-
A tartalom logikus rendszerezése. Használjon kategóriákat, amikor saját tudásbázisdokumentumot hoz létre az AI Agent Studióban.
-
Fájlok feltöltésekor kerülje az ütköző vagy ismétlődő információkat a dokumentumok között.
-
Feltöltés előtt ellenőrizze a dokumentum minőségét.
-
Szükség esetén ossza fel a nagy fájlokat kisebb fájlokra.
-
Rendszeresen tekintse át az ismereteket, és szükség esetén frissítse.
Javaslatok műveletek létrehozására
A műveletek létrehozásakor tartsa be az alábbi ajánlásokat:
-
Egyértelműen határozza meg a cselekvés céljait a cselekvés leírásában.
-
Minimalizálja a bonyolultságot, tartsa a műveleteket egyszerűen.
-
Pontosan írja le az egyes entitásokat / résidőket, mivel ez javítja az LLM pontosságát a feladat jobb megértése érdekében.
-
Ne hozzon létre egymásnak ellentmondó vagy ellentmondásos műveleteket.
-
Hozzon létre determinisztikus logikát a csatlakozási folyamatban a nagyobb pontosság érdekében, ahelyett, hogy az LLM-re támaszkodna.
Gyors mérnöki tippek az utasítások írásakor
Mielőtt utasításokat ad az AI-ügynökhöz, adja hozzá a szükséges műveleteket és ismereteket, és tesztelje az AI-ügynököt. Az AI-ügynök tesztelése után utasítások hozzáadása növeli az AI-ügynök hatékonyságát és pontosságát.
Az autonóm AI-ügynökökre vonatkozó utasítások írásakor tekintse meg az alábbi tippeket:
-
Legyen egyszerű – használjon világos, tömör nyelvezetet. Kerülje a szakzsargont vagy a túl összetett mondatokat.
-
Markdown használata – A legjobb eredmény érdekében használjon címsorokat és rendezett/rendezetlen listajelölést.
-
Adja meg az AI-ügynök identitását – Kezdje az ügynök személyiségének egyértelmű meghatározásával (például "Hasznos ügyfélszolgálati ügynök vagy...").
-
Lebontva – Tagolja fel a tevékenységeket lépésről lépésre. Például: "Először erősítse meg számlaszámát. Ezután írja le a problémát."
-
Tervezze meg a hibákat – Használjon tartalék kifejezéseket, például "Sajnálom, meg tudná ismételni?", ha a bemenet nem egyértelmű.
-
Kontextus megőrzése – Emlékeztesse az ügynököt, hogy emlékezzen a korábbi válaszokra, hogy biztosítsa a folytonosságot a hosszú beszélgetésekben.
-
Referenciaműveletek – Egyértelműen utasítsa, hogyan használja a külső műveleteket a különböző lépésekben. Győződjön meg arról, hogy a hivatkozott műveletek engedélyezve vannak a Műveletek lapon a váratlan viselkedés elkerülése érdekében.
-
Védőkorlátok hozzáadása – Utasítsa az AI-ügynököt, hogy csak a cél kontextusában válaszoljon.
-
Példák hozzáadása – A pontosság növelése érdekében szükség esetén adjon hozzá példákat.
Sablonok utasítások írásához
Használja a következő sablonokat az ojective-ekre vonatkozó utasítások írásához:
## 1. Azonosság
-**Szerepkör-definíció:**
– Az AI-ügynök személyiségének és szakértelmének meghatározása. Például: "Ön Jamie, az utazással kapcsolatos kérdések szakértő ügyfélszolgálati képviselője."
-**Hang és viselkedés-**
– Adja meg, hogy az ügynök barátságos, formális vagy alkalmi legyen-e.
##2. Kontextus
-**Háttér-információk**
– Adja meg a szükséges háttér-adatokat, amelyeket az ügynöknek figyelembe kell vennie. Például: "Ez a beszélgetés arról szól, hogy utazást foglaljunk egy családi vakációra."
-**Környezeti adatok**
– Említse meg a rendszer esetleges korlátozásait, például azt, hogy a hívó hangon keresztül telefonál, és háttérzaja befolyásolhatja az átírás minőségét.
##3. Feladat
-**Alfeladatok/Lépések**
—A teljes feladat lebontása konkrét, egymást követő lépésekre. Például üdvözlés, utazási dátumok gyűjtése, lehetőségek javaslata, részletek megerősítése. Hivatkozzon a feladat teljesítéséhez használt egyes lépések műveleteire.
##4. Válaszadási irányelvek
-**Formázási szabályok**
– A válaszok strukturálásának meghatározása. Például fontolja meg felsorolásjelek használatát a lehetőségekhez, egyértelmű számozást a lépésekhez digitális esetén, és rövidet, ha van hang.
-**Nyelvi stílus**
—Adjon utasításokat a formalitáshoz, a rövidséghez és az egyértelműséghez.
##5. Hibakezelés és tartalék rendszerek
-**Pontosítási kérdések**
– Tartalék kérdések meghatározása, ha a felhasználói bevitel kétértelmű. Például: "Nem kaptam el, meg tudná ismételni az utazási dátumokat?"
-**Alapértelmezett válaszok**
– Vázolja fel, hogyan reagáljon az ügynök, ha nem tudja feldolgozni a kérést. Például: "Sajnálom, nem értettem. Meg tudod próbálni átfogalmazni?"
-**Művelethibák**
– Útmutatást nyújt a műveletek Webex Connect integrációjával kapcsolatos problémák kezeléséhez.
##6. Felhasználó által definiált védőkorlátok
-**Védőkorlát**
– Emlékeztesse az ügynököt, hogy a beszélgetést a célra korlátozza, és ne tegyen fel semmilyen független kérdést.
## 7. Példák
-**Ugyanaz a beszélgetés**
– Opcionálisan hozzáadhat egy példát a végfelhasználó és az AI-ügynök közötti mintabeszélgetésre a jobb azonnali megfelelés érdekében.