Stranke lahko komunicirajo z agenti umetne inteligence v želenem jeziku prek različnih digitalnih in glasovnih kanalov. Webex AI Agent Studio podpira več jezikov, kar posrednikom umetne inteligence omogoča, da razumejo vnos strank in se odzovejo v istem jeziku.

Agenta AI lahko ustvarite in konfigurirate v želenem jeziku in glasu ter ga glede na zahteve nastavite kot privzetega.

Webex AI Agent Studio podpira Večjezični modeli Polymatch in Language Encoder za usposabljanje skriptnih agentov umetne inteligence. Ti modeli so na voljo v okviru nastavitev motorja Swiftmatch AI.

• Za agenta AI, usposobljenega za uporabo Polymatcha, se za vsak jezik ustvari poseben model in doda agentu AI. Mehanizem AI sklepa na podlagi jezika poizvedbe stranke.

• Model Language Encoder najbolje deluje za vadbo podatkov o dolgih besedah, medtem ko Polymatch naredi enako za kratke izjave.

• Jeziki, ki jih podpirata Polymatch in kodirnik jezikov, se razlikujejo. Za več informacij glejte naslednjo tabelo.

Natančnost agenta AI, usposobljenega za modele Swiftmatch in mindmeld, je odvisna od različnih funkcij, ki sodelujejo pri usposabljanju agenta AI in sklepanju dohodnih uporabniških sporočil. Ključne značilnosti, ki odločajo o tem, ali je jezik podprt in njegova natančnost, so:

• Besedilo (podpora za jezik in scenarij, v katerem je napisano)

• Kontekstno preverjanje črkovanja (če je mogoče popraviti črkovalne napake v podatkih ali uporabniški poizvedbi)

• Wordforms (ravnanje z različnimi obrazci in sopomenkami za besede, ki so prisotne v izobraževalnih podatkih)