Клієнти можуть взаємодіяти з агентами штучного інтелекту бажаною мовою через різні цифрові та голосові канали. Webex AI Agent Studio підтримує кілька мов, що дає змогу агентам штучного інтелекту розуміти введення клієнтів і відповідати тією ж мовою.

Ви можете створити та налаштувати агента штучного інтелекту потрібною мовою та голосом і зробити його за замовчуванням, виходячи з вимог.

Підтримка Webex AI Agent StudioБагатомовні моделі Polymatch та Language Encoder для навчання скриптових AI-агентів. Ці моделі доступні в рамках налаштувань двигуна Swiftmatch AI.

• Для AI-агента, навченого за допомогою Polymatch, для кожної мови створюється окрема модель, яка додається до AI-агента. Механізм штучного інтелекту виконує висновок на основі мови запиту клієнта.

• Модель Language Encoder найкраще працює для тренування даних на довгих висловлюваннях, тоді як Polymatch робить те саме для коротких висловлювань.

• Мови, які підтримуються Polymatch і Language Encoder, відрізняються. Для отримання додаткової інформації зверніться до наступної таблиці.

Точність роботи ШІ-агента, навченого за допомогою моделей Swiftmatch і mindmeld, залежить від різних функцій, які беруть участь у навчанні ШІ-агента та висновках про вхідні повідомлення користувача. Ключовими особливостями, які визначають, чи підтримується мова, та її точність, є:

• Текст (підтримка мови та писемності, на якій він написаний)

• Контекстна перевірка правопису (якщо можна виправити орфографічні помилки в даних або запиті користувача)

• Словоформи (робота з різними формами та синонімами слів, присутніх у навчальних даних)