Для скриптованих AI-агентів можна налаштовувати кілька мов одночасно і встановити одну мову як стандартну. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ «Налаштувати мову та голос » у розділі «Налаштувати скриптований AI агент ».

Webex AI Agent Studio підтримує багатомовні моделі Polymatch та Language Encoder для навчання скриптованих AI-агентів. Ці моделі доступні як частина налаштувань движка AIWebex AI Agent Pro 1.0 (з Swiftmatch).

• Для AI-агента, навченого за допомогою Polymatch, для кожної мови створюється окрема модель і додається до AI-агента. Двигун ШІ виконує висновки на основі мови запиту клієнта.

• Модель Language Encoder найкраще працює для навчання даних на довгих висловлюваннях, тоді як Polymatch робить те саме для коротких висловлювань.

• Мови, які підтримують Polymatch і Language Encoder, відрізняються. Для отримання додаткової інформації дивіться наступну таблицю.

Точність AI-агента, навченого за моделями Webex AI Agent Pro 1.0 (зі Swiftmatch) та Webex AI Agent Pro 1.0 (з Mindmeld), залежить від різних функцій, які використовуються у навчанні AI-агента та виведенні вхідних повідомлень користувача. Ключові функції, які визначають, чи підтримується мова та її точність, такі:

• Текст (підтримка мови та скрипту, яким він написаний)

• Контекстуальна перевірка орфографії (якщо можна виправити орфографічні помилки в даних або запиті користувача)

• Словесні форми (обробка різних форм і синонімів слів, присутніх у навчальних даних)

У наступній таблиці наведені мови та голоси, які підтримуються для скриптового AI-агента: