שפר את חוויית הלקוח שלך באמצעות תכונת Auto CSAT המבוססת על בינה מלאכותית של Cisco, המבוססת על טכניקות למידה עמוקה לחיזוי ציוני שביעות רצון הלקוחות. תכונה רבת-עוצמה זו רותמת את מלוא הפוטנציאל של האינטראקציות שלך, ומספקת תובנות יקרות ערך לקבלת החלטות מושכלות. עם תובנות זמינות בזמן אמת, הארגון שלך יכול לשפר את תקני שירות הלקוחות ולקדם שיפור מתמיד. 

שביעות רצון לקוחות (CSAT) היא מדד חשוב עבור מרכזי שירות כדי להבין עד כמה הלקוחות מרוצים מהשירות שלהם. CSAT נאסף באמצעות סקרי לקוחות; עם זאת, שיעורי התגובה נמוכים. תגובות מגיעות לעתים קרובות מלקוחות שהיו להם חוויות טובות או רעות, מה שיכול להטות את המשוב הכולל שהתקבל. באמצעות המודלים הקנייניים של Cisco, Auto CSAT מנתחת נתונים תפעוליים, תמלילי אינטראקציות ונתוני סקרים כדי לחזות במדויק ציוני CSAT עבור כל התקשרות. לקוחות יכולים להשתמש בציוני CSAT אוטומטיים כדי לזהות דרישות הדרכה, לבחור קריאות לביקורת ולהבטיח פתרון מהיר ללקוחות לא מרוצים, ולהשתמש בהם כדי להקל על פעולות בזמן אמת כגון ניתוב שיחות. ציון Auto CSAT זמין ב-Webex Contact Center Analyzer להפקת דוחות על-ידי לקוחות.

מרכזי שירות יכולים להשתמש בתכונה זו כדי לשפר את אסטרטגיות חוויית הלקוח שלהם:

• פתרון בעיות יזום – ארגונים יכולים לטפל בבעיות ולפתור אותן בשלב מוקדם על-ידי זיהוי אי-שביעות רצון.
• תוכניות הדרכה מותאמות אישית – פתח תוכניות הדרכה מותאמות אישית המבוססות על נתוני ביצועים ספציפיים של סוכנים.
• שיפור מתמיד – השתמש בתובנות מציוני CSAT כדי למקד ולמטב תהליכי שירות לקוחות.
• קבלת החלטות אסטרטגיות – קבל החלטות אסטרטגיות בעזרת תובנות מונחות נתונים.

אל תשתמש בציונים אלה להערכת ביצועי סוכנים, הערכות, עונשים, פיצויים או החלטות העסקה. לקבלת פרטים נוספים על הנחיות שימוש, עיין ב - Auto CSAT - AI Transparency Technical Note.

כדי להפוך CSAT אוטומטי לזמין, חשוב לעמוד בתנאים המוקדמים הבאים:

1. לקוחות שרכשו את מק"ט ההרחבה החדש AI Assistant (A-FLEX-AI-ASST).
2. לקוחות המודדים CSAT באמצעות סקרים לאחר שיחה מופעלים באמצעות:
   • ניהול חוויות, או
   • סקרי IVR מותאמים אישית באמצעות CSAT תבנית זרימת סקר DTMF בבונה הזרימה

3. לקוחות המודדים CSAT בקנה מידה של 3 נקודות או 5 נקודות
4. לקוחות עם אינטראקציות באנגלית
5. יש לאפשר הקלטת שיחה כדי לאפשר עיבוד לאחר השיחה

• אנו מפרסמים תוצאות CSAT אוטומטיות ברשומות הפעלת שיחה ובאפשרותך לגשת אליהן באמצעות API החיפוש.
• ניתן גם לגשת לתוצאות אלה בטבלת Auto CSAT בלוח המחוונים של AI Assistant במנתח כדי ליצור דוחות מותאמים אישית.

  דוח Auto CSAT עונה על שאלות מפתח אלה:

  • תובנות ברמת הסוכן: מהם ציוני Auto CSAT עבור אינטראקציות של סוכן בודד? מהן מגמות הניקוד הממוצע, המינימלי והמקסימלי של Auto CSAT?
  • תובנות ברמת הצוות: מהם ציוני Auto CSAT עבור אינטראקציות של צוות ספציפי? מהן מגמות הניקוד הממוצע, המינימלי והמקסימלי של Auto CSAT?
  • תובנות ברמת התור: מהן תוצאות Auto CSAT עבור אינטראקציות בתוך תור נתון? מהן מגמות הניקוד הממוצע, המינימלי והמקסימלי של Auto CSAT?
  • ניתוח השוואתי: כיצד ציוני CSAT אוטומטיים משווים בין סוכנים, צוותים ותורים שונים?
  • תחומים לשיפור: היכן אימון ואימון סוכנים יכולים לשפר ביצועים?
  • ביקורות אינטראקציה: אילו אינטראקציות מצדיקות בדיקה נוספת או מעקב אחר לקוחות?
  • שיפורים תפעוליים: אילו תחומים מצביעים על צורך בשיפורים תפעוליים או תהליכיים?
• ניתן גם לגשת לתוצאות מהווידג'ט ניהול הקלטות בשולחן העבודה של המפקח.

לפני שתתחיל: אפשר הקלטת שיחות כדי להקל על העיבוד שלאחר השיחה, הדרוש להפקת תחזיות CSAT אוטומטיות.

למנהלי מערכת יש אפשרות להפעיל את התכונה Auto CSAT עבור הארגון כולו או עבור משתמשים ספציפיים. לאחר הפעלתו, Auto CSAT יחזה את שביעות רצון הלקוחות עבור אינטראקציות המתרחשות במרכז השירות שלך.

הפעל את התכונה Auto CSAT במרכז הבקרה על-ידי ביצוע השלבים הבאים:

1. התחבר אל מרכז הבקרה ונווט אל שירותים > מרכז הקשר.
2. נווט אל Desktop Experience > AI Assistant בחלונית הניווט.
3. הפעל CSAT אוטומטי.
4. בחר אחת מהאפשרויות הבאות לחישובי CSAT אוטומטיים:
   • כל הסוכנים—בחר באפשרות זו כדי לחשב ציונים עבור כל הסוכנים והאינטראקציות שלהם.
   • סוכנים בודדים – בחר סוכנים ספציפיים מהרשימה, באמצעות אפשרויות חיפוש וסינון לפי שם וצוות.
5. בחר ניהול חוויות כדי לבחור את שאלות CSAT מהסקרים שלך כדי לאמן את מודל CSAT אוטומטי או משתנה גלובלי לבחור את המשתנה הכללי המשמש לאחסון תגובות לסקר.

מתי תוצאות CSAT אוטומטיות זמינות לאחר הפעלת התכונה?

מודל Auto CSAT דורש לפחות 250 אינטראקציות עם תשובות לסקר CSAT כדי להתחיל לחזות ציוני CSAT אוטומטיים. המודל מתבסס על שילוב של נתוני סקר, נתונים תפעוליים ותמלילי שיחות/צ'אטים. תהליך הכשרה מוצלח דורש מינימום של 250 נקודות נתונים בכל נקודות קנה המידה של CSAT, המפוזרות באופן אחיד בין המאזניים לקבלת תוצאות מיטביות.

כיצד אוכל להעריך את מדדי הביצועים של מודל Auto CSAT של הארגון שלי? 

הערך את ביצועי מודל Auto CSAT על-ידי השוואת ערכי Auto CSAT שנוצרו עם ציוני CSAT שהתקבלו מתגובות לסקר לקוחות. המודל נועד ליישר קו עם הערכות אנושיות; צפויה שונות מסוימת בשל הסובייקטיביות האנושית והתגובות השונות לחוויות דומות. לרוב, הציונים החזויים צפויים להתאים לתשובות הסקר בפועל. כל סטייה נופלת בטווח +/- 1 של ציוני הסקר בפועל. זה משקף את אותה רמת שונות שהיית מצפה לה אם מעריכים אנושיים מרובים היו מדרגים את אותה אינטראקציה.

באיזו תדירות עוברים הכשרה מחדש של דגמי Auto CSAT?

דגמי Auto CSAT עוברים הכשרה מחדש כל 30 יום תוך שימוש בנתונים מ-180 הימים הקודמים. הסבה קבועה זו מסייעת להבטיח שהדוגמניות יישארו מדויקות ונטולות סחף.

אם לארגון שלי יש סקרי CSAT מרובים, כיצד אוכל לבחור את שאלת CSAT המתאימה למיפוי?

להדרכת מודלים, בחר את שאלת CSAT המייצגת בצורה הטובה ביותר את שביעות הרצון הכוללת של הלקוחות עבור כל אינטראקציה עם מוקד השירות. אם אתה משתמש במספר סקרים, בחר שאלת CSAT אחת מכל סקר. המערכת מניחה שנעשה שימוש בסקר אחד בלבד בכל אינטראקציה; שאלת CSAT שנבחרה מסקר זה מספקת את נתוני האימון עבור אינטראקציה זו.

הארגון שלי אינו אוסף סקרי CSAT. האם ניתן להשתמש בתכונה Auto CSAT?

לא. Auto CSAT דורש נתוני סקר CSAT לצורך הדרכת מודלים. אם הארגון שלך אינו אוסף סקרי CSAT, הפוך אותם לזמינים באמצעות ניהול חוויות או סקרי IVR מותאמים אישית. לאחר תחילת איסוף נתוני CSAT, הפעל CSAT אוטומטי.

אנו משתמשים בכלי של צד שלישי כדי לאסוף נתוני CSAT. האם ניתן להשתמש בנתונים אלה כדי לאמן את מודל Auto CSAT?

לא. Auto CSAT משתמש כיום רק בנתוני סקר CSAT שנאספו באופן פנימי לצורך אימון מודלים; נתוני סקר של צד שלישי אינם נתמכים.