Configurar o atendimento para agentes de IA com script

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Este artigo fornece um guia passo a passo sobre como configurar o atendimento em agentes de IA com script para lidar com conversas digitais e de voz.

No contexto dos agentes de IA, o cumprimento se refere à execução de tarefas que envolvem a interação com sistemas externos para recuperar, manipular ou armazenar dados por meio de APIs. Este artigo descreve o exemplo de agente criado para rastrear pacotes. Você pode usar esse modelo de agente ao criar um novo agente de IA para interações digitais e de voz.

Para canais digitais, o atendimento deve ser orquestrado por meio do fluxo de conexão usado para implantar o agente de IA. Tomando o exemplo de um agente de rastreamento de pacotes, que você pode importar de um modelo ao criar um novo agente com script, o fluxo também está disponível para importação ao criar um novo Webex Connect fluxo. Além do atendimento, esse fluxo de conexão também encaminha o usuário para diferentes filas de agentes com base em sua última intenção.

  1. Depois de terminar de configurar seu agente com script, identifique as respostas que precisam ser atendidas.

    No agente de exemplo, o preenchimento é obrigatório para 'trackPackageResponse'.

  2. Nesses modelos, configure uma “resposta de espera” que será exibida para o usuário enquanto o atendimento ocorrer.

    Neste exemplo, uma resposta de retenção é configurada para 'trackPackageResponse'.

  3. No fluxo, use um nó do Data Parser para analisar os metadados da sessão do agente ( variável de saída) da resposta do agente de IA para obter o nome da resposta.

    Você pode obter a amostra de entrada para o nó do analisador de dados baixando as informações da transação das sessões, selecionando a transação apropriada e escolhendo o valor da chave 'generatedDF' do arquivo baixado.

  4. Se quiser fazer o roteamento baseado em intenção no momento da entrega do agente, você pode obter o valor da intenção ativa anterior na mesma etapa.

  5. Se você não quiser baixar e analisar o exemplo de JSON, você pode usar \$.model_state.template_keypara o nome da resposta e \$.previous_intent_model_state.intent.namepara o nome da intenção anterior.

    Em nosso exemplo, usamos as variáveis de fluxo 'responseKey' e 'previousIntent' para esses valores.

  6. Use um nó de ramificação para verificar se uma resposta precisa ser cumprida.

    • O nó da ramificação sai pelo resultado do nó “Nenhuma das opções acima” para respostas que não exigem atendimento.

    • Em nosso exemplo, como há uma necessidade de preenchimento para 'trackPackageResponse', verifique o valor de 'responseKey' em nosso nó de ramificação.

  7. Para respostas que exigem atendimento, use um nó HTTP para fazer chamadas de API externas.

    • Você pode analisar informações úteis da resposta do nó HTTP no mesmo nó importando uma amostra e obtendo variáveis de saída.

    • Neste exemplo, obtemos 'EstimatedDelivery' e 'status' do pacote.

  8. Processe a resposta de atendimento usando um nó de avaliação para formular a resposta do agente .

    Em nosso exemplo, inicializamos a variável 'FulfilmentResp' e definimos seu valor com base no status do pacote e na estimativa de entrega.

  9. Envie a resposta de atendimento ao usuário e anexe-a à conversa.

  10. Volte para o nó de recebimento para manter a conversa entre o usuário e o agente de IA.

Entrega de agentes com base em intenção

No momento da transferência do agente, verifique a última intenção ativa por meio de um nó Branch antes do nó da tarefa Queue.

Verifique o valor de 'previousIntent' e ramifique para filas diferentes com base em seus requisitos. Neste exemplo, se o cliente solicitar a entrega de um agente após a intenção de “Rastrear pacote”, encaminhe-o para a fila “Especialista”. Todos os outros valores levam à transferência para a fila 'Chat'.

Para canais de voz, o atendimento deve ser orquestrado devolvendo o controle da conversa ao fluxo de voz por meio de eventos personalizados e, posteriormente, retomando a conversa do agente de IA com os dados de atendimento. Para esse fim, o exemplo de agente com script para rastrear pacotes é reutilizado. O fluxo está disponível em “Importar de modelos” no Designer de fluxo do Webex Contact Center. Além do atendimento, esse fluxo também encaminha o usuário para diferentes filas de agentes com base em sua última intenção.

Guia passo a passo: Cumprimento

  1. Adicione o tipo de resposta “Evento personalizado”.

    • Localize a chave do modelo para a qual você deseja adicionar o evento personalizado. Nesse caso, use a chave de modelo 'trackPackageResponse'.

    • Adicione o tipo de resposta “evento personalizado” à chave do modelo.

  2. Configure a resposta do evento personalizado.

    • Adicionar nome do evento e carga útil do evento:

      1. Para a resposta personalizada do evento, forneça um nome de evento. Nesse caso, 'TrackPack_Exit'.

      2. Adicione a carga útil do evento, que contém dados que serão passados para o fluxo. Isso deve estar no formato JSON. Neste exemplo, {"PackageNumber":"${entity.PackageNum}"}.

  3. Use a carga útil do evento no fluxo.

    • Acesse os metadados de atividade do Virtual Agent V2:
      1. Na sua configuração de fluxo de voz, a carga útil do evento que você adicionou está disponível como parte dos metadados da atividade do Virtual Agent V2.

      2. Crie a variável de fluxo packagEnum.

      3. Use uma atividade Parse para selecionar seus metadados de atividade do Virtual Agent V2 como a variável de entrada.

      4. Defina a variável de saída como 'packagEnum' e sua expressão de caminho como '$.packagEnum ' (com base na estrutura da carga útil do evento configurada na resposta do agente).

    • Use os metadados na atividade HTTP:
      1. Use a variável 'packagEnum' dos metadados processados em seu fluxo para rastrear o pacote.

      2. Importe o fluxo anexado para encontrar os detalhes da atividade HTTP.

      3. Defina as variáveis de fluxo 'EstimatedDelivery' e defina-as como '$. estimated_delivery'e outra variável de fluxo' packStatus 'e defina-a como $.status.

    • Adicione condições com base na atividade HTTP:
      1. Adicione uma nova atividade Condition ao fluxo. Essa atividade é usada para verificar a resposta da atividade HTTP (se o pacote existe e seu status).

        Neste exemplo, a expressão {{ HTTPRequest_8l3.httpStatusCode == 404 }}é usada para verificar se nenhum pacote foi encontrado.

  4. Adicione a atividade Set Variable com base nas condições:
    1. Para a condição para a qual o pacote não existe:

      • Na ramificação em que nenhum pacote foi encontrado, adicione uma atividade Set Variable.
      • Defina o PackageResp (outra variável de fluxo) para:

        Nenhum pacote encontrado com esses detalhes.

    2. Para a condição para a qual o pacote existe:

      • Na ramificação em que um pacote foi encontrado (ou seja, o código de status HTTP não é igual a 404), adicione outra atividade Set Variable.
      • Defina o PackageResp (outra variável de fluxo) para:

        Seu pacote foi retirado. Ele será entregue até {{EstimatedDelivery}}.

    3. Adicione mais duas atividades Set variable para configurar o nome do evento e os dados do evento. Esses dados serão passados para a atividade do Virtual Agent V2.

      • Crie variáveis de fluxo event_name event_data e.

      • event_nameDefina como TrackPack_Entry e event_data como {'packageResp': '{{packageResp}}' | json}.

  5. Volte para a atividade do Virtual Agent V2:

    • Configure a atividade do Virtual Agent V2:
      1. Conecte a atividade final do Set Variable à atividade do Virtual Agent V2 .

      2. Defina o nome do evento como {{event_name}}.

      3. Defina os dados do evento como {{event_data}}.

  6. Gerencie eventos recebidos em seu agente virtual:

    1. Adicione uma nova chave de modelo:

      1. Vá até a guia Respostas no painel esquerdo.

      2. Adicione uma nova chave de modelo chamada packageStatus.

    2. Configurar evento de entrada:

      1. No canal de voz, defina o evento de entrada como TrackPack_Entry (ou o que foi enviado para a atividade do Virtual Agent V2 no fluxo).

    3. Configure a resposta:

      1. Defina a resposta para: <speak><say-as interpret-as="date"> $ {eventstore.packageResp</say-as>}. Posso te ajudar com mais alguma coisa? </speak>

        Essa resposta usa as variáveis enviadas no payload do fluxo. Todas as variáveis enviadas como parte dos dados do evento estão disponíveis para os desenvolvedores acessarem como $ {eventStore. < variable_name >}.

        Isso também usa tags SSML. Em particular, a tag SSML permite controlar como o texto é interpretado e falado por um mecanismo de conversão de texto em fala. Essa tag pode ser usada para especificar como números, datas, horas, endereços e outros textos devem ser pronunciados. Aqui nós o usamos para namorar.

Roteamento de agentes com base na intenção anterior

  • Se a atividade do Virtual Agent V2 sair pela saída 'Escalada', use uma atividade Parse para obter a intenção anterior dos metadados do agente.

  • Use uma atividade Case para verificar valores diferentes da intenção anterior que determinam a lógica do enfileiramento. Neste exemplo, verificamos se a intenção anterior era “Rastrear pacote”.

  • Anexe as saídas da atividade Case às bordas de contato apropriadas da fila.

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