Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcileri için aynı anda birden çok dil yapılandırabilir ve bir dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, Komut dosyasıyla yapay zeka temsilcisini ayarlama konusu içindeki Dili ve sesi yapılandırma bölümüne bakın.

Desteklenen dil modelleri

Webex AI Agent Studio, komut dosyası olan yapay zeka temsilcilerinin eğitimi için Polymatch ve Language Encoder çok dilli modelleri destekler . Bu modellerWebex AI Agent Pro 1.0 (Swiftmatch ile) AI motorunun ayarlarının parçası olarak kullanılabilir.

• Polimatch kullanarak eğitilen bir Yapay Zeka temsilcisi için her dil için farklı bir model oluşturulur ve yapay zeka temsilcisine eklenir. AI motoru müşteri sorgusunun diline dayalı olarak çıkarım yapar.

• Dil Kodlayıcı modeli uzun dayanaklar konusunda veri geliştirme için en iyi performansı sergilerken, Polimatch de kısa kapsayanslar için aynı işlemleri yapar.

• Polimatch ve Dil Kodlayıcı tarafından desteklenen diller farklıdır. Daha fazla bilgi için aşağıdaki tabloya bakın.

Doğruluk ve Performans

• Webex AI Agent Pro 1.0 (Swiftmatch ile) ve Webex AI Agent Pro 1.0 (Mindmeld ile) modelleri ile eğitilen bir yapay zeka temsilcisinin doğruluğu, yapay zeka temsilcisinin eğitimi ve gelen kullanıcı mesajlarının çıkarımıyla ilgili çeşitli özelliklere bağlıdır. Bir dilin desteklenip desteklenmediğine ve bu dilin doğruluğuna karar veren temel özellikler şunlardır:

  • Metin (dil ve yazıldı komut dosyası desteği)

  • Bağlamsal yazım denetimi (veri veya kullanıcı sorgusundaki yazım hataları düzeltilebilirse)

  • Sözcük formları (eğitim verilerinde mevcut kelimeler için çeşitli formları ve eş anlamlıları işleme)

• Webex AI Agent Pro 2.0 (Swiftmatch ile) modeli ile eğitilen bir yapay zeka temsilcisinin doğruluğu ve performansı, geliştirme aşamasında entegre olan gelişmiş üretici yapay zeka özelliklerine ve gelen kullanıcı mesajlarının anlamsal analizine bağlıdır. Dil desteğini ve amaç doğruluğunu belirleyen temel özellikler şunlardır:

  • Metin ve Komut Dosyası Desteği: Motorun global iletişimi etkin bir şekilde işleyebilmenizi sağlamak amacıyla hedef dil ve onun özel komut dosyası için kapsamlı destek.

  • LLM tarafından oluşturulan Dilsel Desenler: Çok çeşitli ifade değişimlerini yorumlamak için Büyük Dil Modellerinden (LLM'lerden) yararlanma. Bu, kullanıcının girdisi geliştirme verileriyle tam olarak eşleşmese bile temsilcinin hedefleri doğru bir şekilde sınıflandırmasına olanak verir.

  • Anlamsal Amaç Sınıflandırması: Basit anahtar sözcük eşleştirmenin ötesine geçerek, bu özellik bir sorgunun temel anlamını ve bağlamını anlamak için gelişmiş algoritmaları kullanarak belirsiz dilin etkisini önemli ölçüde azaltır.

  • Uyarlanabilir Genelleştirme: Modelin benzer tonlamalarda etkili bir şekilde genelleme kabiliyeti, çıkarım sırasında yüksek kesinlik sağlarken ayrıntılı manuel örneklere olan ihtiyacı en aza indirir.

Aşağıdaki tabloda komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi için desteklenen diller ve sesler listelenmektedir: