この記事の内容
アクションタイプとフルフィルメントモードを理解する
前提条件
AI Assistantスキルのアクションを設定します
AI Assistant スキルのアクションを設定してください
list-menuこの記事の内容
list-menuフィードバックがある場合

免責事項:提供されているドキュメントは早期アクセス(EA)リリースの一部であり、変更される可能性があります。レビューとフィードバックのみを目的としており、最終版を反映していない場合があります。これらの文書に含まれる情報は、製品が一般販売開始(GA)に近づくにつれて変更されることがあります 。

アクションはWebex AI Studioの中核機能であり、 回答を提案するだけでなく、AI Assistant特定のタスクを推奨または実行することもできます。 これらのタスクは、Webex Contact Center環境内で実行することも、外部システムとの統合を通じて実行することもできます。 管理者は、Webex AI Studio内でこれらのアクションを定義し、目的、 トリガー、必要なユーザー情報、および履行方法を指定します。

この記事では、 エージェントの効率とカスタマーエクスペリエンスを向上させるために、アクションタイプの定義、ユーザー入力の指定、 フルフィルメントモードの設定など、AI Assistantスキルに合わせてアクションを設定するプロセスについて詳しく説明します。

アクションタイプとフルフィルメントモードを理解する

アクションタイプ 説明 いつ使うべきか エージェントとのやり取り
モデレートモード 実行前に代理人の審査と明示的な承認が必要です。 ハイステークスのアクション、データセンシティブ、またはエージェントの入力や検証が必要な場合。 エージェントは収集した情報を確認して変更し、「 承認」をクリックして続行します。
非モデレートモード エージェントの介入なしに自律的に実行されます。 エージェントの入力や検証が不要な、日常的、低リスク、または反復的なタスク。 エージェントは、 ステータスの更新とアクションの完了の確認をリアルタイムで受け取ります。

前提条件

AI Assistantスキルのアクションを設定する前に、次のことを確認してください。

  • Webex AI Studio へのアクセス:Webex AI Studio プラットフォームにアクセスするには、管理者権限が必要です。
  • AI Assistant既存のスキル:スキルは Webex AI Studio ですでに作成されている必要があります。 アクションはAIスキルのコンポーネントとして設定されます。

詳細については、「AI Assistantスキルの作成と管理」の記事を参照してください。

AI Assistantスキルのアクションを設定します

スキルの新しいアクションを追加して設定するには、次の手順を実行してください。

1

Control Hub にサインインして、 サービス > コンタクトセンターに移動します。

2

AI Assistantナビゲーションペインの「 デスクトップエクスペリエンス」の下に移動します。

3

「推奨回答」セクションで、「 AI Assistantスキルを管理」リンクをクリックします。 AI Assistant スキルダッシュボードは、Webex AI Studioの新しいブラウザタブで開きます。

4

アクションを設定したいスキルをクリックします。

5

「アクション」タブに移動して、+「 新規アクション」をクリックします。

1つのスキルには最大10個のアクションを設定できます。

6

「新しいアクションを追加」ページで、 次の詳細を指定します。

  • アクション名:アクションの明確で簡潔でわかりやすい名前を入力してください。 この名前はエージェントに表示されます。 最大長は75文字の英数字です。

    例:「フライトの詳細を取得」、「ケースを作成」、「コールバックをスケジュールする」

  • アクションの説明: アクションの目的を簡単に説明してください。 これはエージェントがその機能を理解するのに役立ちます。 最大長は1024文字です。

    例:「このアクションでは、 お客様のPNRを使用してフライトの詳細を取得します。」

  • アクションスコープ: アクションがデータやフルフィルメントとどのように相互作用するかを選択してください:
    • スロットフィリング:このアクションは、外部システムによる処理なしで、 会話から特定の情報(スロット)を収集することに重点を置いています。 その後、 エージェントはこの情報をコピーしてサードパーティのシステムに貼り付けてアクションを完了できます。
    • スロットフィリングとフルフィルメント: アクションは情報を収集し、それを使って外部のシステムやワークフローとやり取りします。
  • スロットフィリング > 入力エンティティ( ユーザー入力): AIスキルがアクションを実行するために顧客や他のシステムから必要とする情報を定義します。
    • スロットフィリングを選択すると、 入力エンティティセクションのみが表示されます。
    • スロットフィリングとフルフィルメントを選択すると、 Webex Connect入力エンティティとFlow Builderフルフィルメントセクションの両方が表示されます。

      設定:入力エンティティを表形式で、 またはJSONエディターを使用して追加します。

      • テーブルフォーマット:+ 新しい入力エンティティをクリックして、エンティティ名、タイプ(例、文字列、 数字、カスタムリスト/選択肢、正規表現、日付、時刻、電話、電子メール、数字)、 説明、例を指定します。 必須の場合は、エンティティを必須としてマークしてください。

        入力エンティティタイプの理解: 入力エンティティを定義するときは、AI Assistantスキルが収集すると予想されるデータの種類を指定するタイプを選択します。 利用可能なタイプの内訳は次のとおりです:

        • 文字列: 顧客の名前や一般的な質問など、フリーテキスト入力用です。
        • 番号: 数量や年齢などの数値入力用です。
        • カスタムリスト/選択肢: 定義済みの選択可能なオプションで、許容値のリストを指定します(サイズの場合は「小」、「中」、 「大」など)。
        • 正規表現: 特定の入力パターンのカスタム検証ルールでは、データが特定の形式( 特定の製品ID形式など)に準拠していることを確認します。
        • 日付:日付情報を収集するためのもので、 エージェントインターフェースの日付ピッカーでよく表示されます。
        • 時間:時間情報を収集するためのものです。多くの場合、 エージェントインターフェイスのタイムピッカーが表示されます。
        • 電話:電話番号用。 一般的な電話番号形式の検証機能が組み込まれています。
        • 電子メール:メールアドレス用。 標準のメール形式の検証機能が組み込まれています。

        数字:固定数の数字 (4桁のPINなど)用です。

        フルフィルメントモードの設定:

        • 入力エンティティごとに必要なエージェントレビューを設定します。 このオプションは、 アクションを実行する前にエージェントが入力を確認または変更する必要があるかどうかを指定します。 この設定は、 アクションがモデレートモードで動作するか、非モデレートモードで動作するかを直接決定します。 「はい」 に設定すると、 アクションはモデレートモードで実行されます(エージェントの確認と承認が必要です)。
        • 「いいえ」に設定すると、 アクションは非モデレートモードで自動的に実行されます。
      • JSONエディター:入力パラメータスキーマをJSON形式で定義するには、 代わりに「JSONを使う」をクリックしてください。 JSONスキーマの構造の詳細については、「 JSONスキーマのツアー」を参照してください。
  • Webex Connectフロービルダーフルフィルメント: アクションがトリガーされた後に実行するためのワークフローを定義します。 AI Assistantスキルのフルフィルメントフローを設定する詳細な手順については、「 Webex ConnectAIエージェントアクションのフルフィルメントフローの設定」の記事を参照してください。
    • サービスの選択: Webex Connectクライアントワークスペースに設定されている必要なサービスを選択してください。 Webex AI Studioは、 クライアントレベルのワークスペース内で設定されたサービスとフローにのみアクセスできます。
    • フローを選択してください: Webex Connectクライアントワークスペースに設定されている必要なフローを選択してください。
7

「追加」をクリックして、新しいアクションをAIスキルに保存します。

8

アクションを設定したら、 AIスキルの設定ページで「公開」をクリックしてスキルを公開し、変更を適用します。

アクションを慎重に設定することで、AI Assistant 動的で実行可能なガイダンスを提供できるようになり、エージェントの能力が大幅に向上し、 顧客とのやり取りの全体的な効率が向上します。

この投稿記事は役に立ちましたか?
この投稿記事は役に立ちましたか?