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Exemples : « Obtenir les détails du vol », « Créer un dossier », « Planifier un rappel ».

Exemple : « Cette action utilisera le dossier passager du client et récupérera les détails du vol. »

• Remplissage des créneaux : L'action se concentre sur la collecte d' informations spécifiques (créneaux) à partir de la conversation, sans traitement externe par le système. Les agents peuvent ensuite copier-coller ces informations dans n'importe quel système tiers pour effectuer une action.
• Remplissage et exécution des créneaux : L'action collecte des informations puis les utilise pour interagir avec des systèmes ou des flux de travail externes.

• Si le remplissage des emplacements est sélectionné, seule la section Entités de saisie est affichée.
• Si l'option Remplissage et traitement des emplacements est sélectionnée, les sections Entités d'entrée et Webex ConnectFlow Builder Fulfillment s'affichent.

  Configuration : ajoutez des entités de saisie sous forme de tableau ou en utilisant l'éditeur JSON.

  • Format du tableau : cliquez sur + Nouvelle entité de saisie et indiquez le nom de l'entité, son type (exemple, chaîne, numéro, liste personnalisée, choix, regex, date, heure, téléphone, e-mail, chiffre), sa description et des exemples. Marquer une entité comme obligatoire si c'est obligatoire.

    Comprendre les types d'entités d'entrée : lorsque vous définissez une entité d'entrée, vous sélectionnez un type qui indique le type de données que la AI Assistant compétence s'attend à collecter. Voici la liste des types disponibles :

    • Chaîne : pour la saisie de texte libre, comme le nom d'un client ou pour une question générale.
    • Numéro : pour la saisie numérique, comme les quantités ou les âges.
    • Liste personnalisée/Choix : pour les options sélectionnables prédéfinies, où vous fournissez une liste de valeurs acceptables (par exemple, « Petit », « Moyen », « Grand » pour une taille).
    • Regex : Pour des règles de validation personnalisées pour des modèles de saisie spécifiques, en veillant à ce que les données respectent un format particulier (par exemple, un format d'identification de produit spécifique).
    • Date : pour collecter des informations sur les dates, souvent présentées par un sélecteur de date dans l'interface de l'agent.
    • Heure : pour collecter des informations sur l'heure, souvent présentées par un sélecteur de temps dans l'interface de l'agent.
    • Téléphone : pour les numéros de téléphone, avec validation intégrée pour les formats de numéros de téléphone courants.
    • E-mail : pour les adresses e-mail, avec validation intégrée pour les formats d'e-mail standard.

    Chiffre : pour un nombre fixe de caractères numériques (par exemple, un code PIN à 4 chiffres).

    Configuration du mode d'expédition :

    • Définissez l'évaluation des agents comme requise pour chaque entité saisie. Cette option indique si l'agent doit revoir ou modifier la saisie avant d'effectuer une action. Ce paramètre détermine directement si l'action se déroule en mode modéré ou non modéré : s'il est réglé sur Oui, l'action est effectuée en mode modéré (nécessite l'examen et l'approbation des agents).
    • Si c'est réglé sur Non, l'action est exécutée automatiquement en mode Non modéré.
  • Éditeur JSON : cliquez plutôt sur Utiliser JSON pour définir le schéma des paramètres d'entrée au format JSON. Pour plus d'informations sur la structure des schémas JSON, voir A tour of JSON Schema.

• Sélectionnez le service : choisissez le service requis configuré dans l'espace de travail du Webex Connect client. Webex AI Studio ne peut accéder qu'aux services et aux flux configurés dans l'espace de travail au niveau du client.
• Sélectionnez un flux : choisissez le flux requis configuré dans l'espace de travail du Webex Connect client.