Tack för din feedback.

Exempel: ”Hämta flyginformation”, ”Skapa ärende”, ”Schemalägg återuppringning”.

Exempel: ”Denna åtgärd kommer att använda kundens PNR och hämta flyg informationen.”

• Slot-fyllning: Åtgärden fokuserar på att samla in specifik information (slots) från konversationen, utan extern systemuppfyllelse. Agenter kan sedan kopiera och klistra in den här informationen i ett tredjepartssystem för att slutföra en åtgärd.
• Fyllning och uppfyllande av platser: Åtgärden samlar in information och använder den sedan för att interagera med externa system eller arbetsflöden.

• Om Slitsfyllning är markerat visas endast avsnittet Inmat ning senheter.
• Om Fyl lning av plats och distribution är marker at visas både Inmatningsenheter och Webex Connectflödesbyggnadens distribution savsnitt.

  Konfiguration: Lägg till inmatningsenheter i ett tabellformat eller med hjälp av JSON-redigeraren.

  • Tabellformat: Klicka på + Ny inmat ningsenhet och ange entitetens namn, typ (exempel, sträng, nummer, anpassad lista/val, Regex, datum, tid, telefon, e-post, siffra), beskrivning och exempel. Markera en enhet som Obligator isk om det är obligatoriskt.

    Förstå typer av inmat ningsenheter: När du definierar en inmatningsenhet väljer du en typ som anger vilken typ av data AI Assistant kompetensen förväntar sig att samla in. Här är en uppdelning av tillgängliga typer:

    • String: För fritextinmatning, till exempel en kunds namn eller en allmän fråga.
    • Nummer: För numerisk inmatning, som kvantiteter eller åldrar.
    • Anpassad lista/val: För fördefinierade val bara alternativ, där du anger en lista med acceptabla värden (till exempel ”Liten”, ”Medium”, ”Stor” för en storlek).
    • Regex: För anpassade valideringsregler för specifika inmatningsmönster, se till att data följer ett visst format (till exempel ett specifikt produkt-ID-format).
    • Datum: För insamling av datuminformation, presenteras ofta med en datumväljare i agentgränssnittet.
    • Tid: För insamling av tidsinformation, ofta presenterad med en tidsväljare i agentgränssnittet.
    • Telefon: För telefonnummer, med inbyggd validering för vanliga telefonnummerformat.
    • E-post: För e-postadresser, med inbyggd validering för vanliga e-postformat.

    Siff ra: För ett fast antal numeriska tecken (till exempel en 4-siffrig PIN-kod).

    Konfigurera distributionsläge:

    • Ange Agentgranskning som krävs för varje inmatningsenhet. Det här alternativet anger om agenten behöver granska eller ändra in data innan en åtgärd utförs. Den här inställningen avgör direkt om åtgär den ska fungera i Modererat eller Omodererat läge: Om inställt på Ja utförs åtgärden i modererat läge (kräver ombud granskning och godkännande).
    • Om inställt på Nej utförs åtgärden automatiskt i läget Omodererat.
  • JSON Editor: Klicka på Använd JSON istället för att definiera indataparameterschemat i JSON-format. Mer information om JSON-schemastruktur finns i En rundtur i JSON- schema.

• Välj tjänst: Välj önskad tjänst som konfigurerats i Webex Connect klientarbetsytan. Webex AI Studio kan bara komma åt tjänster och flöden som konfigurerats inom arbetsytan på klientnivå.
• Välj ett flöde: Välj önskat flöde som konfigurerats i Webex Connect klientarbetsytan.