Webex 컨택 센터 AI 기반 기능은 상담원, 감독자, 분석가 및 관리자가 상호 작용 인사이트를 사용하여 보다 효율적으로 작업하고, 서비스 품질을 개선하고, 직원 웰빙을 지원하고, 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 설계되었습니다.

AI Assistant에는 상호 작용 전, 도중 또는 후에 상담원과 감독자에게 도움이 되는 기능이 포함됩니다. 이러한 기능에는 AI 생성 요약, 상담원 웰빙 기능, 실시간 지원, 자동 CSAT, 감정 분석, 주제 분석 및 실시간 전사가 포함될 수 있습니다. 이러한 기능은 효율성을 개선하고, 에이전트의 노력을 줄이고, 고객 및 상호 작용 컨텍스트에 더 빠르게 액세스하는 데 도움이 됩니다.

AI Quality Management에는 감독자와 품질 팀이 상호 작용을 검토하고, 성과 추세를 식별하고, 코칭 프로그램을 대규모로 지원하는 데 도움이 되는 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능에는 평가 및 음성 분석, 코칭 인사이트, 자동 CSAT, 감정 분석 및 실시간 전사가 포함될 수 있습니다. 이러한 기능은 조직이 품질 검토를 표준화하고, 고객 경험을 모니터링하고, AI 생성 인사이트를 사용하여 상담원 성과 및 운영 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다.

Control Hub의 AI 기능 섹션은 AI Assistant 및 AI 품질 관리 기능을 한 가지 경험으로 통합합니다. 일부 기능은 전체 조직에 대해 활성화되고, 일부는 선택한 대기열에 적용될 수 있으며, 일부는 모든 상담원 또는 선택한 상담원에게 할당될 수 있습니다.

각 기능의 범위를 이해하면 관리자가 해당 기능을 사용해서는 안 되는 대기열이나 상담사에게 영향을 주지 않고 올바른 구성을 적용하는 데 도움이 됩니다.

AI 기능 섹션에는 다양한 수준에서 구성할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다.

• 조직 수준 - 조직에 대해 기능을 활성화하고 지원되는 경우 추가 구성을 사용할 수 있도록 합니다.

• 대기열 수준 - 기능에 따라 선택한 대기열이나 모든 대기열에만 기능을 적용합니다.

• 상담원 수준 - 기능에 따라 모든 상담원이나 선택한 상담원에게 기능을 적용합니다.

AI Assistant 및/또는 AI Quality Management 추가 기능을 구입하면 Control Hub에서 조직에 대해 다음 기능을 활성화할 수 있습니다.

기능	설명	사용 시기	사용 방법	에 포함됨	사용 범위
AI Agent 전송 요약	AI 상담원이 실제 상담원의 도움이 필요한 경우 통화가 전환될 때 AI 상담원과의 대화 요약이 표시됩니다.	AI 에이전트 통화의 주요 세부 정보를 빠르게 이해하여 고객이 반복할 필요가 없도록 합니다.	AI 생성 요약을 사용하여 효율성을 높입니다.	AI Assistant	대기열
통화 중단 요약	통화가 끊어지면 AI Assistant는 고객이 다시 전화를 걸 때 다음 상담원을 위한 요약을 생성하여 대화가 반복되지 않고 매끄럽게 계속되도록 합니다.	고객이 반복할 필요가 없도록 이전 대화를 빠르게 이해합니다.		AI Assistant	대기열
실시간 트랜스크립션	고객-상담원 대화의 라이브 트랜스크립션을 제공하여 상담원과 감독자가 실시간으로 대화를 따라갈 수 있도록 합니다.	접근성을 개선하려면 실시간 상호 작용 인사이트를 제공하고 규정 준수 및 품질 모니터링을 지원합니다.	실시간 트랜스크립션을 활성화합니다.	모두	대기열
실시간 지원	음성 및 디지털 상호 작용을 포함한 실시간 대화를 지속적으로 분석하여 컨텍스트 및 고객 의도를 이해하고 말이나 행동에 대한 즉각적인 권장 사항을 제공합니다.	활발한 상호 작용 중에 즉각적인 안내를 통해 상담원을 지원하고 커뮤니케이션 효율성, 상담원 성과 및 고객 만족도를 개선합니다.	Control Hub에서 실시간 지원을 활성화하고 지원되는 경우 관련 에이전트 환경에 구성을 적용합니다.	AI Assistant	상담사
통화 중 호전환/상담 요약	상담원이 통화를 상담하거나 호전환할 때 지금까지의 대화에 대한 AI 생성 요약을 제공하여 수동 메모 작성을 줄이고 중요한 세부 정보를 전달하는 데 도움이 됩니다.	다음 상담원 또는 상담 대상이 전송 또는 상담 중 현재 상호 작용 컨텍스트를 빠르게 이해할 수 있도록 지원	AI 생성 요약을 사용하여 효율성을 높입니다.	AI Assistant	대기열
통화 후 요약(후속 작업 요약)	고객의 연결이 끊긴 후 자동으로 AI 생성 요약을 생성하여 통화 이유, 수행된 작업, 상태 및 후속 항목을 캡처합니다.	후속 작업 노력을 줄이고 후속 작업 및 검토를 위해 완료된 상호 작용에 대한 간결한 기록을 유지합니다.		AI Assistant	대기열
상담사 복지	통화 사이에 웰빙 휴식을 취하도록 스마트하게 미리 알려주어 상담원이 번아웃을 방지하고 성과를 유지할 수 있도록 도와줍니다.	통화가 길거나 격렬한 시간 동안에는 상담원이 상쾌하고 집중할 수 있도록 웰빙 휴식 시간이 제공됩니다.	자동화된 웰니스 브레이크를 사용하여 상담원 성과 개선	AI Assistant	상담사
감정 분석	완료된 상호 작용에 대한 고객 감정을 계산하고 그 결과를 긍정적, 중립적 또는 부정적으로 분류합니다.	검토가 필요할 수 있는 상호 작용을 식별하고 상담원 성과 및 고객 경험 토론에 더 많은 컨텍스트를 추가합니다.	Control Hub에서 필요한 대기열에 대한 감정 분석을 활성화합니다.	모두	대기열
자동 CSAT	자동 CSAT 점수는 상담원과 발신자 간의 대화를 분석하여 고객 만족도를 예측하는 데 도움이 됩니다.	고객 만족도에 대한 AI 기반 인사이트를 제공하여 조직이 서비스 품질을 개선하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.	Auto CSAT로 고객 만족도를 측정합니다.	모두	상담사
토픽 분석	기록 데이터를 사용하여 고객이 센터에 연락하는 주요 이유를 식별하고 팀이 교육, FAQ 업데이트 또는 프로세스 변경과 같은 사전 조치를 위해 해당 주제를 분석하는 데 도움이 됩니다.	고객이 센터에 연락하는 이유를 이해하고 반복되는 주제, 추세 및 개선 기회를 식별합니다.	Control Hub에서 토픽 분석을 활성화하여 슈퍼바이저 및 분석가가 완료된 상호 작용에 대한 토픽 레벨 추세를 검토할 수 있습니다.	AI Assistant
평가 및 음성 분석	감독자와 품질 팀이 평가 기준에 따라 상호 작용의 점수를 매기고 음성 신호를 사용하여 주의가 필요한 상호 작용을 식별하는 데 도움이 됩니다.	품질 검토를 표준화하고, 성과를 일관되게 모니터링하고, 가장 중요한 상호 작용에 검토 노력을 집중합니다.	Control Hub에서 기능을 활성화한 후 Webex Contact Center에서 평가 양식을 만듭니다.	AI 품질경영	Org
코칭 인사이트	과거 상호 작용 데이터, 품질 결과 및 KPI 임계값을 사용하여 슈퍼바이저를 위한 코칭 권장 사항을 생성합니다.	상담원이 잘하고 있는 것을 식별하려면 개선해야 할 영역을 강조하고 증거로 코칭 토론을 지원합니다.	Control Hub에서 기능을 활성화한 후 팀에 대해 활성화하고 KPI 임계값을 구성합니다.	AI 품질경영	Org

• 조직에서 필요한 Cisco AI Assistant 또는 AI 품질 관리 SKU를 구매했는지 확인합니다.

• 구매한 SKU에 포함된 기능만 Control Hub의 AI 기능 섹션에 표시됩니다.

• 자동 CSAT, 감정 분석 및 실시간 기록과 같은 일부 공유 기능은 구매한 제품 및 지원되는 구성 범위에 따라 나타날 수 있습니다.

• 사용자는 사용자 프로필 액세스에 포함된 AI 기능이 필요합니다. 이 액세스 권한을 제공하려면 프로필 내에서 데스크톱 경험의 일부로 설정을 구성합니다. 컨택 센터 사용자의  사용자 프로필 관리 문서에서 데스크톱 환경을 비롯한 사용자 프로필을 관리하는 방법을 참조하십시오.

Control Hub에서 AI 기능 영역을 열려면:

1. Control Hub에 로그인하고 서비스 > 고객지원센터로 이동합니다.
2. 탐색 창의 데스크톱 경험 아래에 있는 AI 기능을 엽니다.
3. 결합된 AI 기능 영역의 AI 기능 보기를 사용하여 사용 가능한 기능을 검토하고 구성할 수 있습니다.

시작하기 전에

• 통화 녹음을 활성화하여 AI 생성 요약을 생성하는 데 필요한 통화 후 처리를 용이하게 합니다.

• AI Assistant 기능을 사용하려면 반드시 Webex Contact Center Agent Desktop에서 알림을 활성화해야 합니다.

관리자는 Control Hub의 AI 기능 영역에서 AI가 생성한 요약 기능을 활성화하여 고객 만족도를 높이고 상담원 효율성을 높일 수 있습니다. AI Assistant은 활성화되면 상호 작용의 중요한 지점에서 요약을 생성하여 상담원이 시간을 절약하고 고객이 정보를 반복할 필요가 없도록 합니다.

이러한 기능을 활성화하면 상담원이 Agent Desktop의 AI Assistant 위젯 내에서 다음 기능에 액세스할 수 있습니다.

통화 중단 요약: 고객은 특히 통화가 끊긴 후 좌절감을 느끼는 경우가 많습니다. 통화 끊김 요약을 사용하면 상담원이 이전 통화가 종료된 위치에서 계속 진행할 수 있으므로 불만이 줄어들고, 처리 시간이 단축되고, 효율성이 향상됩니다.

삭제된 통화 요약은 상담원에 대한 최근 통화에 대한 정보를 나타냅니다. Cisco AI Assistant는 ANI를 매개 변수로 사용하여 상담원에게 통화 끊김 요약을 제시해야 하는 시기를 결정합니다. 실수로 고객 정보를 엉뚱한 사람과 공유하지 않도록 상담원에게 확인 절차를 교육하는 것이 좋습니다.

가상 상담원 전송 요약

더 많은 고객이 문제 해결을 위해 AI 에이전트에 의존하고 있지만 사람의 도움이 필요할 때가 있습니다. AI Assistant는 가상 상담원 전송 요약 을 활성화하여 인간 상담원에게 상호 작용 및 에스컬레이션 이유에 대한 요약을 제공하여 신속하게 최신 정보를 얻고 효과적으로 지원할 수 있도록 합니다.

이 기능의 윤리적, 기술적 고려 사항에 대한 자세한 내용은 AI 투명성 기술 노트를 참조하세요.

Control Hub에서 생성된 요약 기능을 활성화하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. Control Hub 에 로그인하고 서비스 > 컨택 센터 로이동합니다.

2. 탐색 창에서 AI 기능을 엽니다.

3. Queue level settings( 대기열 수준 설정 ) 섹션에서 Generated summaries (생성된 요약)로 이동하고 기능에 대한 TURN(으)로 이동합니다.

4. 사용할 요약 유형을 활성화합니다.

   1. 통화 중 요약

   2. 통화 끊김 요약

   3. 가상 상담원 전송 요약

   4. 요약

5. 모든 큐에 대해 AI 생성 요약을 사용하도록 설정하려면 모든 큐에 적용을 선택합니다.

6. 선택적 대기열에 활성화하려면 '대기열' Tab에서 대기열 목록을 선택하고 다음 페이지에서 요약 생성을 켜고 요약 유형을 선택합니다.

7. 저장을 클릭합니다.

시작하기 전에

• 통화 녹음을 활성화하여 AI 생성 요약을 생성하는 데 필요한 통화 후 처리를 용이하게 합니다.

• Webex Contact Center Agent Desktop 알림은 AI Assistant 기능을 사용하는 데 필수적이므로 상담원이 #에서 알림을 활성화했는지 확인합니다.

관리자는 Control Hub의 AI 기능 영역에서 에이전트 웰빙 기능을 활성화하여 에이전트 번아웃 감지 및 웰빙 휴식 알림을 지원할 수 있습니다. 활성화되면 시스템은 번아웃 표시기를 모니터링하고 에이전트가 상쾌하고 집중할 수 있도록 웰빙 알림을 제공할 수 있습니다.

AI Assistant는 전역 데스크톱 레이아웃에서 자동으로 활성화됩니다. 사용자 지정 레이아웃을 사용하는 경우 모든 관련 페르소나(상담원, 슈퍼바이저 및 상담원-슈퍼바이저)에 대한 AI 도우미를 포함하도록 레이아웃을 업데이트합니다. 자세한 지침은 데스크탑 레이아웃  업데이트를 참조하십시오.

다음 단계를 수행하여 Control Hub에서 에이전트 번아웃 감지 및 건강 중단을 활성화할 수 있습니다.

1. Control Hub 에 로그인하고 서비스 > 컨택 센터 로이동합니다.

2. 탐색 창에서 AI 기능을 엽니다.

3. 상담원 수준 설정 섹션에서 상담원 웰빙 으로 이동하고 기능의 TURN로 이동합니다.

4. 모든 상담사에게 기능을 활성화하려면 모든 상담사에게 적용을 선택합니다.

5. 선택적 상담원에 대해 활성화하려면 상담원# Tab로 이동하여 상담원 목록을 선택합니다. TURN 다음 페이지의 기능에.

6. 저장을 클릭합니다.

시작하기 전에

• 자동 CSAT 예측을 생성하는 데 필요한 통화 후 처리를 용이하게 하기 위해 통화 녹음을 활성화합니다.

관리자는 Control Hub의 AI 기능 영역에서 자동 CSAT 기능을 활성화하여 컨택 센터의 상호 작용에 대한 고객 만족도를 예측할 수 있습니다. Auto CSAT가 활성화되면 감독자와 분석가가 서비스 품질을 검토하고 추세를 식별하는 데 사용할 수 있는 AI 기반 고객 만족도 점수를 제공합니다.

다음 단계를 수행하여 Control Hub에서 자동 CSAT를 활성화할 수 있습니다.

1. Control Hub 에 로그인하고 서비스 > 컨택 센터 로이동합니다.

2. 탐색 창에서 AI 기능을 엽니다.

3. TURN 대기열 수준 설정 섹션에서 자동 CSAT 를 선택하고 모든 대기열에 대해 기능을 활성화하려는 경우 모든 대기열을 선택합니다.

4. 경험 관리를 선택하여 설문조사에서 CSAT 질문을 선택하여 자동 CSAT 모델을 훈련하거나 전역 변수를 선택하여 설문조사 응답을 저장하는 데 사용되는 글로벌 변수를 선택합니다.

5. 선택적 대기열에 활성화하려면 '대기열' Tab에서 대기열 목록을 선택하고 다음 페이지에서 요약 생성을 켜고 요약 유형을 선택합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

자동 CSAT 구성은 관리자만 사용할 수 있으며 사용자 프로필을 통해 관리할 수 있습니다. Auto CSAT를 예측하는 데 사용하는 모델, 학습에 사용하는 데이터 소스, 학습 및 평가 빈도 등에 대한 자세한 내용은 AI 투명성 기술 노트  를 참조하세요.

1. 다음 단계를 수행하여 Control Hub에서 실시간 기록을 활성화할 수 있습니다.
2. Control Hub에 로그인하고 서비스 > 고객지원센터 로이동합니다.
3. 탐색 창에서 AI 기능을 엽니다.
4. TURN on 대기열 수준 설정 의실시간 전사.
5. 기능을 모든 대기열에 적용할지 여부를 선택하거나 기능의 대기열# Tab 및 TURN에서 필요한 대기열을 선택합니다.
6. 흐름 관리를 클릭하여 흐름 디자이너로 이동하고 트랜스크립션이 필요한 대기열에 연결된 통화 흐름을 식별합니다.
7. 실시간 트랜스크립션을 활성화하려면:

   • 특정 대기열의 경우 특정 대기열  에 대한 미디어 스트리밍 활성화 문서를 참조 하여 흐름 디자이너 내에서 미디어 스트리밍을 구성하고, 설명된 대로 조건부 논리를 사용합니다.

   • 모든 대기열의 경우: 흐름 디자이너에서 관련 통화 흐름에 대해 이벤트 흐름 캔버스로 이동하여 AgentAnswered 이벤트 바로 뒤에 미디어 스트림 시작 활동을 추가합니다. 이 작업을 수행하면 이 흐름을 통해 라우팅되는 모든 통화에 대해 트랜스크립션이 시작되므로 특정 대기열에 대한 조건부 로직이 필요하지 않습니다. 활동을 추가한 후 업데이트된 흐름을 저장하고  게시 하여 변경 사항을 적용해야 합니다.

     

미디어 스트리밍을 사용하면 오디오 스트림을 복제하고 실시간 트랜스크립션을 위해 처리할 수 있으므로 고객 상호 작용의 오디오가 포킹되도록 하여 트랜스크립션 엔진이 음성을 처리하고 텍스트로 변환할 수 있습니다.

AI Assistant는 전역 데스크톱 레이아웃을 사용 중인 경우 자동으로 사용할 수 있으므로 추가 작업이 필요하지 않습니다.

사용자 정의 레이아웃을 사용하여 상담원 데스크톱을 개인화하려는 경우 AI Assistant을 활성화하려면 다음과 같이 편집해야 합니다.

1. advancedHeader 찾기: 사용자 지정 레이아웃 JSON 구성에서 각 관련 가상 사용자(상담원, 슈퍼바이저, 상담원-슈퍼바이저)에 대한 영역 섹션을 찾습니다.  영역 섹션 내에서 advancedHeader 배열을 찾습니다.

2. AI Assistant 구성 요소를 추가합니다. 다음 JSON 코드 조각을 advancedHeader 배열 내에 별도의 새 항목으로 추가합니다.

   {

   "comp": "AI 어시스턴트"

   }

사용자 정의 데스크탑 레이아웃 생성 및 수정에 대한 포괄적인 안내서는 사용자 정의 데스크탑 레이아웃  생성 문서를 참조하십시오 . 데스크톱 레이아웃에 대한 자세한 내용은 데스크톱 레이아웃  관리 문서를 참조하십시오 .

사용자 지정 레이아웃을 사용 중이고 실시간 전사 기능을 사용하도록 설정하려면 레이아웃 JSON에서 RT_TRANSCRIPT 가시성이 올바르게 구성되어 있는지 확인해야 합니다.

패널 섹션 찾기 : 사용자 지정 레이아웃 JSON 구성에서 각 관련 페르소나(상담원, 감독자, 상담원-감독자)에 대한 영역 섹션을 찾습니다. 영역 섹션 내에서 패널 섹션을 찾습니다 .

RT_TRANSCRIPT 구성 확인 : 패널 섹션 내에서 다음 코드 조각(또는 실시간 트랜스크립션에 대한 유사한 구성)이 있는지 확인합니다.

{

"comp": "md-탭",

"특성": {

"슬롯": "Tab",

"클래스": "위젯 창 탭"

},

"어린이": [

{

"comp": "슬롯",

"특성": {

 "이름": "RT_TRANSCRIPT_TAB" 

}

}

],

"visibility": "RT_TRANSCRIPT"

},

{

"comp": "md-tab-panel",

"슬롯": "패널",

"클래스": "위젯 창"

},

"어린이": [

{

"comp": "슬롯",

"특성": {

"이름": "RT_TRANSCRIPT"

}

}

],

"visibility": "RT_TRANSCRIPT"

},

RT_TRANSCRIPT 가시성이 활성화되어 있는지 확인 : 핵심은 "가시성": "RT_TRANSCRIPT" 속성입니다. 이 특성이 있는지, 값이 RT_TRANSCRIPT 시스템에서 정의된 공개 상태 설정에 해당하는지 확인합니다. 가시성 속성이 누락되었거나 다른 값으로 설정된 경우 실시간 트랜스크립션 Tab이 표시되지 않습니다.

저장 및 적용: 수정된 사용자 정의 레이아웃 JSON 파일을 저장하고 Control Hub에서 관련된 사용자 또는 프로필에 적용합니다.

관리자는 상담원에 대한 실시간 지원 기능을 활성화하고 관리하여 통신 효율성, 상담원 성과 및 고객 만족도를 개선할 수 있습니다.

자세한 내용은 Webex Contact Center  에 대한 실시간 지원 활성화를 참조하십시오.

관리자는 Control Hub의 AI 기능 영역에서 평가 및 음성 분석을 활성화하여 품질 검토 및 AI 지원 평가 워크플로우를 지원할 수 있습니다. 활성화되면 감독자와 품질 관리자는 평가 양식을 만들고 음성 기반 신호를 사용하여 주의가 필요한 상호 작용을 식별할 수 있습니다.

다음 단계를 수행하여 Control Hub에서 평가 및 음성 분석을 활성화할 수 있습니다.

1. Control Hub에 로그인하고 서비스 > 고객지원센터 로이동합니다.
2. 탐색 창에서 AI 기능을 엽니다.
3. 조직 수준 설정 섹션에서 평가 및 음성 분석 에 대한TURN입니다.
4. 저장을 클릭합니다.

관리자는 Control Hub의 AI 기능 영역에서 코칭 인사이트를 활성화하여 슈퍼바이저 코칭 워크플로우를 지원할 수 있습니다. 활성화되면 감독자는 나중에 팀에 대한 코칭 인사이트를 활성화하고 Webex Contact Center에서 KPI 임계값을 구성할 수 있습니다.

다음 단계를 수행하여 Control Hub에서 코칭 인사이트를 활성화할 수 있습니다.

1. Control Hub에 로그인하고 서비스 > 고객지원센터 로이동합니다.
2. 탐색 창에서 AI 기능을 엽니다.
3. 조직 수준 설정 섹션에서 코칭 인사이트 에 대한TURN.
4. 저장을 클릭합니다.

시작하기 전에

• 감정 분석을 사용할 큐에 대해 실시간 전사가 활성화되어 있는지 확인합니다.
• 선택한 대기열에 대해 트랜스크립션이 시작되도록 관련 흐름이 업데이트되었는지 확인합니다.

관리자는 Control Hub의 AI 기능 영역에서 감정 분석을 활성화하여 완료된 상호 작용에 대한 고객 감정을 분류할 수 있습니다. 활성화되면 시스템은 감정을 긍정적, 중립적 또는 부정적으로 분류하여 감독자가 검토가 필요할 수 있는 상호 작용을 식별하는 데 도움을 줍니다.

Control Hub에서 다음 단계를 수행하여 감정 분석을 활성화할 수 있습니다.

1. Control Hub에 로그인하고 서비스 > 고객지원센터 로이동합니다.
2. 탐색 창에서 AI 기능을 엽니다.
3. 대기열 수준 설정 섹션에서 감정 분석 에 대한TURN입니다.

4. 모든 큐에 대해 AI 생성 요약을 사용하도록 설정하려면 모든 큐에 적용을 선택합니다.

5. 선택적 대기열에 활성화하려면 대기열 Tab에서 대기열 목록을 선택하고 다음 페이지에서 요약 생성을 전환한 후 요약 유형을 선택합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

Cisco에서는 AI를 활용하여 포용적이고 혁신적인 미래를 만듭니다. AI 기반 기능은 향상된 기능을 제공하면서 잠재적인 피해를 완화하도록 책임감 있게 설계되었습니다. Cisco는 투명성, 공정성, 책임성, 개인 정보 보호, 보안 및 신뢰성의 6가지 핵심 원칙에 기반을 둔 책임 있는 AI 프레임워크  를 준수합니다. 이러한 원칙은 제품 개발 프로세스를 안내하여 AI 기술이 책임감 있고 윤리적으로 통합되도록 합니다.

각 AI 기능은 이러한 원칙을 핵심으로 개발되어 높은 수준의 안전, 공정성 및 개인 정보 보호를 유지하면서 사용자 경험을 향상시킵니다.

이러한 기능은 선택 사항이므로, 조직 관리자가 특정 요구 사항에 따라 융통성 있게 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 아키텍처, 사용 지침, 안전 고려 사항 및 각 기능의 윤리적 영향을 자세히 설명하는 포괄적인 기술 노트를 제공합니다. 이러한 문서는 조직 내에서 이러한 기능을 활성화하는 관리자를 위한 참조 자료로 사용됩니다.

• Webex Contact Center 요약 기능

• 상담원 번아웃 감지

• 자동 CSAT