AI 에이전트 만들기 및 구성

자세한 내용은 Webex AI Agent Studio 관리 가이드의 스크립팅된 AI 에이전트 설정 및 자율 AI 에이전트 설정 섹션을 참조하세요 .

흐름에서 AI 에이전트 구성

AI 에이전트 노드를 사용하여 말뭉치 또는 기술 자료의 특정 쿼리에 응답할 수 있습니다. 멀티턴 대화를 활성화할 수도 있습니다. AI 에이전트는 후속 질문을 하고, 컨텍스트를 이해하고, 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다.

시작하려면 AI Agent 노드를 시각적 흐름 빌더로 끌어다 놓기만 하면 됩니다. 이 노드는 Webex AI Agent Studio 내에 구성된 스크립팅된 자율 AI 에이전트를 사용하는 데 도움이 됩니다.

AI 에이전트 노드에서 입력 및 출력 변수 구성

AI Agent 노드에는 두 가지 메서드가 포함되어 있습니다.

• 메시지 처리: 선택한 상담원에게 사용자 메시지를 보내고 상담원 응답을 다시 받을 수 있습니다.

• 세션 닫기: AI 에이전트에서 세션을 닫을 수 있습니다. 특정 시나리오에서는 기존 AI 에이전트 세션을 닫고 새 세션을 시작해야 할 수 있습니다. AI 에이전트 노드 내에서 특정 방법을 사용하여 달성할 수 있습니다. 예를 들어 세션이 지정된 기간 동안 비활성 상태로 유지되면 리소스를 최적화하기 위해 세션이 자동으로 닫힙니다.

1. 메시지 처리 방법에서 다음 입력 변수를 구성합니다.

   • 상담원 유형: 흐름에 사용되는 상담원 유형(예: 스크립트 또는 자율)입니다.

   • 상담원: 사용자 메시지를 처리하고 응답을 받는 상담원입니다.

     Webex AI Agent Studio에서 액세스할 수 있는 AI 에이전트를 볼 수 있습니다. Webex AI Agent Studio에서 사용자 및 에이전트를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 사용자 역할을 참조하세요.

   • 메시지: 선택한 AI 에이전트에게 보내는 수신 고객 메시지가 포함된 변수 이름입니다.

   • 언어: 선택한 AI 상담원이 다국어를 구사하는 경우 언어 드롭다운 목록에서 수신 메시지의 언어를 선택할 수 있습니다. AI 에이전트 설정의 언어를 기반으로 드롭다운 목록을 채웁니다.

     참고: 단일 언어를 사용하는 상담사에 대해서는 이 드롭다운 목록을 비활성화합니다.

   • 채널: 시스템이 고객의 메시지를 수신하는 채널의 이름입니다.

   • 사용자 식별자: 선택한 채널에 대한 사용자의 고유 식별자를 제공합니다.

   • 사용자 지정 매개 변수 (선택 사항): 고객에 대한 추가 정보를 Webex AI Agent Studio에 키 값 쌍으로 전달할 수 있습니다. 이 정보를 사용자의 프로필과 연결하여 나중에 대화하는 데 사용합니다. 예를 들어 사용자가 신규 고객인지 기존 고객인지를 지정할 수 있습니다.

     사용자 지정 매개 변수로 전달된 키는 에이전트 응답에서 ${consumerData.extra_params.<your_key>}로 액세스할 수 있습니다.

     현재 사용자 지정 매개 변수는 디지털 채널을 통해 스크립팅된 AI 에이전트에 대해서만 지원됩니다.

   • 메시지 매개 변수 (선택 사항): 현재 교환에 대한 추가 정보를 Webex AI Agent Studio에 키 값 쌍으로 전달할 수 있습니다.

     이 메시지는 저장되지 않으며 다음 상담원 응답에서만 사용할 수 있습니다. 메시지 매개 변수로 전달된 키는 에이전트 응답에서 ${extra_params.<your_key>}로 액세스할 수 있습니다.

2. Process Message 메서드에서 다음 출력 변수를 구성합니다.

   • TextResponse: AI 에이전트 내에 구성된 텍스트 출력으로, 다른 유형의 리치 또는 특수 요소가 없는 경우에만 작동합니다. 또한 응답의 여러 텍스트 항목에 대해 첫 번째 텍스트 항목이 반환됩니다.

   • FullResponse: 에이전트의 출력에 있는 모든 풍부한 요소와 여러 메시지가 포함된 전체 응답입니다.

   • 데이터 저장소: 상담원 내 모든 사용자 정의 세션 변수의 JSON/dict입니다

   • TransactionId: Webex AI Agent Studio의 요청에 대한 트랜잭션 ID입니다.

   • SessionId: Webex AI Agent Studio의 세션/대화 ID

   • ConsumerId: Webex AI Agent Studio의 고객 ID

   • MessageMetadata: 구성된 에이전트의 현재 응답과 연결된 메타데이터

   • SessionMetadata: 구성된 에이전트의 현재 응답에 대한 세션과 연결된 메타데이터

     현재 MessageMetadata 및 SessionMetadata는 디지털 채널을 통해 스크립팅된 AI 에이전트에 대해서만 지원됩니다.

   • ResponsePayload: Webex AI Agent Studio의 전체 응답 페이로드입니다.

3. Close Session 메서드에서 다음 입력 변수를 구성합니다.

   • 상담원: 사용자 메시지를 처리하고 응답을 받는 상담원입니다.

     Webex AI Agent Studio에서 액세스할 수 있는 AI 에이전트를 볼 수 있습니다. Webex AI Agent Studio에서 사용자 및 에이전트를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 사용자 역할을 참조하세요.

   • 세션 ID: AI 에이전트 세션을 닫습니다. 세션 ID는 Process 메시지 메서드의 출력 변수로 사용할 수 있습니다.

노드 결과

이 노드에 대해 가능한 노드 결과 목록을 볼 수 있습니다. 편집(연필) 아이콘을 사용하여 노드 레이블을 사용자 지정할 수 있습니다. 노드는 노드의 결과에 해당하는 노드 에지 중 하나를 통해 종료됩니다. 각 AI 에이전트 노드는 노드 결과에 해당합니다. 노드 결과 목록은 다음과 같습니다.

• 오류(빨간색): 다음을 나타냅니다.

  • onError: 상담원이 메시지로 응답하지 않은 경우입니다.

  • onInvalidCustomerID: 고객 식별자가 누락된 경우입니다.

  • onInvalidMessage: 메시지 값이 누락된 경우.

• 성공(녹색): 다음을 나타냅니다.

  • onSuccess: 상담원이 메시지로 응답할 때입니다.

  • onAgentHandover: 상담원이 상담원에게 인계 요청을 제기할 때입니다.

• 시간 초과(노란색/주황색): 다음을 나타냅니다.

  • onTimeOut: 상담원이 15초 이내에 응답하지 않은 경우입니다.