Oprette og konfigurere AI-agenter

Du kan finde flere oplysninger i afsnittene Konfigurer scripted AI-agent og Konfigurer autonome AI-agenter i administrationsvejledningen Webex AI Agent Studio.

Konfigurer AI-agenter i flow

Du kan bruge en AI-agentnode til at besvare specifikke forespørgsler fra et korpus eller en vidensbase. Du kan også aktivere konversationer med flere drejninger. AI-agenten kan stille opfølgende spørgsmål, forstå kontekst og give tilpassede svar.

Du skal blot trække og slippe AI Agent-noden til din visuelle flowbygger for at komme i gang. Denne node hjælper dig med at bruge scriptede og autonome AI-agenter, der er konfigureret i Webex AI Agent Studio.

Konfigurer input- og outputvariabler i AI-agentnoden

AI-agentnoden indeholder to metoder:

• Behandl meddelelse: Giver dig mulighed for at sende brugermeddelelser til den valgte agent og få agentsvar tilbage.

• Luk session: Giver dig mulighed for at lukke en session i AI-agenten. I visse scenarier kan det være nødvendigt at lukke en eksisterende AI-agentsession og starte en ny. Det kan opnås ved hjælp af en bestemt metode i AI Agent-noden. Hvis en session f.eks. forbliver inaktiv i en angivet periode, lukker systemet automatisk sessionen for at optimere ressourcerne.

1. Konfigurer følgende inputvariabler i metoden Behandl meddelelse:

   • Agenttype: Den type agent, der bruges i flowet, f.eks. script eller autonom.

   • Agent: Den agent, der behandler brugermeddelelsen og får et svar.

     Du kan se de AI-agenter, du har adgang til, i Webex AI Agent Studio. Du kan finde flere oplysninger om administration af brugere og agenter i Webex AI Agent Studio under Brugerroller.

   • Meddelelse: Det variabelnavn, der indeholder den indgående kundemeddelelse, der er sendt til den valgte AI-agent

   • Sprog: Hvis den valgte AI-agent er flersproget, kan du vælge sproget for den indgående meddelelse på rullelisten Sprog. Vi udfylder rullelisten baseret på sprog i AI-agentindstillinger.

     Bemærk: Vi deaktiverer denne rulleliste for agenter med et enkelt sprog.

   • Kanal: Navnet på den kanal, hvorfra systemet modtager kundens meddelelse.

   • Bruger-id: Angiv brugerens entydige id for den valgte kanal.

   • Tilpassede parametre (valgfrit): Du kan overføre yderligere oplysninger om kunden til Webex AI Agent Studio som et nøgleværdipar. Vi knytter disse oplysninger til brugerens profil og bruger dem til senere samtaler. Du kan f.eks. angive, om en bruger er en ny kunde eller en eksisterende kunde.

     Nøgler, der er overført som brugerdefinerede parametre, er tilgængelige som ${consumerData.extra_params,<your_key>} i agentsvar.

     I øjeblikket understøttes brugerdefinerede parametre kun for scripted AI-agenter via digitale kanaler.

   • Meddelelsesparametre (valgfrit): Du kan overføre yderligere oplysninger om den aktuelle udveksling til Webex AI Agent Studio som et nøgleværdipar.

     Vi gemmer ikke denne meddelelse, og den er kun tilgængelig til brug i det næste agentsvar. Nøgler, der overføres som meddelelsesparametre, er tilgængelige som ${extra_params,<your_key>} i agentsvar.

2. Konfigurer følgende outputvariabler i metoden Procesmeddelelse:

   • TextResponse: Det tekstoutput, der er konfigureret i AI-agenten, fungerer kun, hvis der ikke findes andre typer avancerede eller specielle elementer. For flere tekstelementer i svaret returneres det første tekstelement.

   • FullResponse: Det fulde svar med alle udvidede elementer og flere meddelelser, der findes i outputtet fra agenten.

   • Datalager: Et JSON/dikt over alle brugerdefinerede sessionsvariabler i agenten

   • TransactionId: Transaktions-id'et for anmodningen i Webex AI Agent Studio

   • Sessions-id: Sessions-/samtale-id'et i Webex AI Agent Studio

   • ConsumerId: Kunde-id'et i Webex AI Agent Studio

   • MessageMetadata: De metadata, der er knyttet til det aktuelle svar fra den konfigurerede agent

   • Sessionsmetadata: De metadata, der er knyttet til sessionen for det aktuelle svar fra den konfigurerede agent

     I øjeblikket understøttes MessageMetadata og SessionMetadata kun for scripted AI-agenter via digitale kanaler.

   • ResponsePayload: Den komplette svarnyttelast fra Webex AI Agent Studio

3. Konfigurer følgende inputvariabler i metoden Luk session:

   • Agent: Den agent, der behandler brugermeddelelsen og får et svar.

     Du kan se de AI-agenter, du har adgang til, i Webex AI Agent Studio. Du kan finde flere oplysninger om administration af brugere og agenter i Webex AI Agent Studio under Brugerroller.

   • Sessions-id: Vi lukker AI-agentsessionen. Sessions-id er tilgængelig som outputvariabel for metoden Behandl meddelelse.

Noderesultater

Du kan se listen over mulige nodeudfald for denne node. Du kan tilpasse nodeetiketterne ved hjælp af ikonet Rediger (blyant). Noden går ud gennem en af de nodekanter, der svarer til resultatet af noden. Hver AI-agentnode svarer til et noderesultat. Her er en liste over noderesultater.

• Fejl (rød): angiver følgende:

  • onError: Når agenten ikke har svaret med en meddelelse.

  • onInvalidCustomerID: Når der mangler et kunde-id.

  • onInvalidMessage: Når meddelelsesværdien mangler.

• Succes (grøn): angiver følgende:

  • onSuccess: når agenten svarer med en meddelelse.

  • onAgentHandover: når agenten rejser en anmodning om overdragelse til agenterne.

• Timeout (gul/gul): angiver følgende:

  • onTimeOut: Når agenten ikke har svaret i højst 15 sekunder.