Vytvoření a konfigurace agentů AI

Další informace najdete v částech Nastavení skriptovaného agenta AI a Nastavení autonomního agenta AI v příručce Webex AI Agent Studio Administration.

Konfigurace agentů AI v toku

Uzel agenta AI můžete použít k zodpovězení konkrétních dotazů z korpusu nebo znalostní báze. Můžete také povolit víceotáčkové konverzace. Agent AI může klást následné otázky, porozumět kontextu a poskytovat přizpůsobené odpovědi.

Jednoduše přetáhněte uzel agenta AI do vizuálního tvůrce toku a začněte. Tento uzel vám pomůže používat skriptované a autonomní agenty AI nakonfigurované v rámci Webex AI Agent Studio.

Konfigurace vstupních a výstupních proměnných v uzlu agenta AI

Uzel agenta AI obsahuje dvě metody:

• Zpracovat zprávu: Umožňuje odeslat uživatelské zprávy vybranému agentovi a získat odpovědi agenta zpět.

• Zavřít relaci: umožňuje zavřít relaci v agentovi AI. V některých scénářích může být nutné ukončit existující relaci agenta AI a zahájit novou. Toho lze dosáhnout pomocí konkrétní metody v uzlu agenta AI. Pokud například relace zůstane po určitou dobu neaktivní, systém ji automaticky ukončí, aby optimalizoval prostředky.

1. V metodě Process Message nakonfigurujte následující vstupní proměnné:

   • Typ agenta: typ agenta použitého v toku, například skriptovaný nebo autonomní.

   • Agent: Agent, který zpracuje zprávu uživatele a obdrží odpověď.

     Agenty AI, ke kterým máte přístup, můžete zobrazit v Webex AI Agent Studio. Další informace o správě uživatelů a agentů v Webex AI Agent Studio najdete v tématu role uživatelů.

   • Zpráva: Název proměnné obsahující příchozí zprávu zákazníka odeslanou vybranému agentovi AI

   • Jazyk: Pokud je vybraný agent AI vícejazyčný, můžete v rozevíracím seznamu Jazyk zvolit jazyk příchozí zprávy. Rozevírací seznam vyplníme na základě jazyků v nastavení agenta AI.

     Poznámka: Tento rozevírací seznam pro agenty s jedním jazykem deaktivujeme.

   • Kanál: Název kanálu, ze kterého systém přijímá zprávu zákazníka.

   • Identifikátor uživatele: Zadejte jedinečný identifikátor uživatele pro zvolený kanál.

   • Vlastní parametry (volitelné): můžete předat další informace o zákazníkovi do Webex AI Agent Studio jako pár hodnot klíčů. Tyto informace přidružujeme k profilu uživatele a používáme je pro pozdější konverzace. Můžete například určit, zda je uživatel novým zákazníkem nebo existujícím zákazníkem.

     Klíče předané jako vlastní parametry jsou přístupné jako ${consumerData.extra_params.<your_key>} v odpovědích agenta.

     V současné době jsou vlastní parametry podporovány pouze pro skriptovaného agenta AI prostřednictvím digitálních kanálů.

   • Parametry zprávy (volitelné): můžete předat další informace o aktuální výměně do Webex AI Agent Studio jako pár hodnot klíčů.

     Tuto zprávu neukládáme a je k dispozici pouze pro použití v další odpovědi agenta. Klíče předané jako parametry zprávy jsou přístupné jako ${extra_params.<your_key>} v odpovědích agenta.

2. V metodě Process Message nakonfigurujte následující výstupní proměnné:

   • TextResponse: textový výstup nakonfigurovaný v agentovi AI; funguje pouze v případě, že není přítomen žádný jiný typ bohatých nebo speciálních prvků. Také pro více textových položek v odpovědi je vrácena první textová položka.

   • Úplná odpověď: úplná odpověď se všemi bohatými prvky a více zprávami přítomnými ve výstupu z agenta.

   • Úložiště dat: JSON/dict všech uživatelem definovaných proměnných relací v rámci agenta

   • TransactionId: ID transakce pro požadavek v Webex AI Agent Studio

   • SessionId: ID relace nebo konverzace v Webex AI Agent Studio

   • ConsumerId: ID zákazníka v Webex AI Agent Studio

   • MessageMetadata: metadata přidružená k aktuální odpovědi od nakonfigurovaného agenta

   • SessionMetadata: metadata přidružená k relaci pro aktuální odpověď z nakonfigurovaného agenta

     V současné době jsou MessageMetadata a SessionMetadata podporovány pouze pro skriptovaného agenta AI prostřednictvím digitálních kanálů.

   • ResponsePayload: Kompletní datová část odpovědi z Webex AI Agent Studio

3. V metodě Close Session nakonfigurujte následující vstupní proměnné:

   • Agent: Agent, který zpracuje zprávu uživatele a obdrží odpověď.

     Agenty AI, ke kterým máte přístup, můžete zobrazit v Webex AI Agent Studio. Další informace o správě uživatelů a agentů v Webex AI Agent Studio najdete v tématu role uživatelů.

   • ID relace: Ukončíme relaci agenta AI. ID relace je k dispozici jako výstupní proměnná metody Process message.

Výsledky uzlu

Můžete zobrazit seznam možných výsledků uzlu pro tento uzel. Popisky uzlů můžete přizpůsobit pomocí ikony Upravit (tužka). Uzel vystupuje přes jednu z hran uzlu odpovídající výsledku uzlu. Každý uzel agenta AI odpovídá výsledku uzlu. Zde je seznam výsledků uzlů.

• Chyba (červená): označuje následující:

  • onError: když agent neodpověděl zprávou.

  • onInvalidCustomerID: když chybí identifikátor zákazníka.

  • onInvalidMessage: když chybí hodnota zprávy.

• Úspěch (zelený): označuje následující:

  • onSuccess: když agent odpoví zprávou.

  • onAgentHandover: když agent vznese žádost o předání agentům.

• Časový limit (žlutá/oranžová): označuje následující:

  • onTimeOut: když agent neodpoví déle než 15 sekund.